AIエンジニア（画像認識領域）

矢崎総業株式会社

正社員
東京都

募集要項

No.JN00365806

企業名: 矢崎総業株式会社
職種: AIエンジニア・開発
雇用形態: 正社員
業務内容: 【組織の概要とビジョン】
弊社グループは、ワイヤーハーネス（⾃動⾞部品）において世界トップクラスのシェアを誇り、世界46の国と地域、従業員数約22万名、売上⾼約2.6兆円の規模を有する企業です。
変⾰期にある⾃動⾞業界において、弊社グループが持つデータ等のアセットや、AI等のテクノロジーを活⽤し、次世代の新規ビジネス創出や、スマートファクトリー化等、グループのデジタルトランスフォーメーションを推進すべく、2019年6⽉にAI・デジタルプロジェクト（現AI・デジタル室）が⽴ち上がりました。
現在、40件以上のプロジェクトを推進中です。

【本ポジション募集の背景】
AI・デジタル室では、これまでにない新しいビジネスを創造するため、AIエンジニアや、モビリティ領域の事業推進経験者等、各領域のプロフェッショナル⼈材を外部から積極的に採⽤していますが、拡⼤を続けるプロジェクトに対して、まだまだ⼈材が不⾜しています。

【本ポジションの仕事内容】
AIエンジニアとして、AI・デジタル室の画像データを扱う下記2つのプロジェクトいずれかにアサインとなります。ご⾃⾝の希望や適性を加味し、選考の中で検討させていただきます。

【（1）新規事業_AI SaaS】
▼概要
AI・デジタル室にて開発中のAI SaaS系プロダクトにおいて、深層学習・機械学習の技術を活⽤し、ビジネスニーズに対応する、複雑で⾰新的なAIモデルおよび認識アーキテクチャを開発する職責を担って頂きます。

※AI SaaS系プロダクトの概要
運送業における安全運転⽀援を⽬的とした AI SaaS サービス。事故が起こりやすい運転シーンに着⽬し、弊社が保有する独⾃のデジタコデータ（⾛⾏データ）をもとに、リスクの⾼い運転傾向を検出。その結果を活⽤して、ドライバーごとの運転特性に応じた指導⽀援を⾏うことで、事故の未然防⽌と安全意識の向上を⽬指します。

▼詳細
下記機能の開発のリード、開発メンバーやベンダーのマネジメントを担当いただきたいと考えております。

・エビデンス動画
　実現機能︓AIが指摘した危険箇所動画をエビデンスとして表⽰再⽣させる
・リスクシーン検出
　実現機能︓リスク多発箇所の通過を地図データから特定する
・AIによるリスク⾃動検出
　実現機能︓運転⼿の⾛⾏中の挙動からリスクを検出
・事故と動画紐付けによるリスク分析
　実現機能︓事故データとドライブレコーダーのデータをセットで収集し、定量的な事故リスクを算出する
・安全指導効率化ツール
　実現機能︓上記記載機能を使⽤し、運転指導すべき動画を⾃動で⽣成

▼開発環境
・⾔語︓Python
・OS︓Linux
・データ量︓TB以上
・クラウド︓AWS（EMR、EC2）
・その他ツール︓GitHub、Slack、backlog

【ポジションの魅⼒】
⾃社で保有するユニークかつ⼤量のデータ（TB以上）を活⽤して、「交通事故を無くす」という社会貢献性の⾼い、最先端のAIプロダクトのモデル開発をリードできます

【（2）スマートファクトリー】
▼概要
AIやICT技術を活⽤した弊社グループのスマートファクトリー領域において、深層学習・機械学習の技術を活⽤し、ビジネスニーズに対応する、複雑で⾰新的なAIモデルおよび認識アーキテクチャを開発する職責を担って頂きます。

▼詳細
スマートファクトリー化のPoCプロジェクトにおいて、主に画像認識領域（物体検知・姿勢推定等）のAIモデルの開発、PoCの検証等をご担当頂きます。

【スマートファクトリーPJ】
外観画像検査の⾃動化、ロボットティーチング⾃動化、⾦型⼨法安定化など、協働している弊社グループ内の関連他部⾨（主に⽣産技術部⾨・⼦会社の⼯場部⾨）とテーマを選定しており、その中のいずれかにアサインされます。テーマは今後増える可能性があるため、新しいテーマにアサインされる可能性もあります。

▼開発環境
・⾔語︓Python
・クラウド︓AWS（EMR、EC2）
・その他︓Jetson、GitHub、Slack、backlog

【ポジションの魅⼒】
・スマートファクトリーにおけるAI技術の開発を経験することができます
・⼿触り感があり、かつ影響範囲が⼤きい"仕事"をすることが出来る（弊グループには、約24万⼈の匠の技が集積しており、そうした職⼈の動きをデータ化し、AIとロボティクスの技術で⾃動化することに挑戦しています）

【組織の魅⼒】
・経営の安定した⼤企業の傘下でありながら、意思決定の早い社内ベンチャーの環境で働くことができます。
・失敗を恐れず、チャレンジを促す⽂化・⼈事制度（⼈事評価制度は、⼤企業本体と全く異なる新しい制度を導⼊しています。）
・実⼒主義の特別な給与体系（年齢によらず、⾼いパフォーマンスの⼈は⾼い給与が適⽤されます。⼤企業本体とは別枠の給与体系を持っています。）
・⾃由度の⾼い先進的なワークスタイル（リモートワークやフレックスが毎⽇適⽤可能です）
・組織内には、元起業家、元戦略コンサルタント、AIエンジニアなど、各領域のプロフェッショナルがそれぞれ複数名揃っているため、多様な⾯でスキルアップが⾒込め、難易度の⾼いプロジェクト推進経験を積める環境です。

【勤務地】
東京都 ※リモートワーク可
スマートファクトリーPJ の場合︓静岡県裾野市御宿1500 ※リモート可能ですが、出張頻度が⾼いです。

【業務内容の変更】
変更の可能性なし
応募条件: 【（1）新規事業_必須（MUST）】
※以下の全てへの該当が必須となります。
・画像／動画像データでの、物体認識／移動物体認識／視線推定といった屋外環境下でのCVタスクのAIモデル開発経験3年以上
・PoCやAIシステムのリード経験3年以上
・開発メンバー及びベンダーのマネジメント経験

【（2）スマートファクトリー_必須（MUST）】
※以下の全てへの該当が必須となります。
・画像処理の豊富な知識
・深層学習／機械学習／画像処理のライブラリを⽤いて、物体認識／姿勢推定／画像分類／動画解析などの実務経験3年以上
・深層学習／機械学習／画像処理のライブラリを⽤いて、異常検知等の⼯場で求められるタスクのAIモデル構築経験3年以上
・専⾨的な論⽂やドキュメントの読解⼒

【求める⼈物像】
・プロジェクトメンバーとコミュニケーションを取りながら、⾃分の担当業務だけでなく、プロジェクトの全体最適を考えて主体的に動ける⽅
・プログラミングを⾏うだけでなく、分析結果からの⽰唆抽出や、特徴量やモデルに関する仮説構築を⾃ら実施できる⽅
・タイムリーなエスカレーションを含め、課題解決に主体的に取り組める⽅
・知的好奇⼼が⾼く、⾃ら⾰新的なモデルを考案することが好きな⽅
勤務地: 東京都港区港南／静岡県裾野市御宿
最寄駅：【最寄り駅】【本社の場合】
各線品川駅から徒歩8分
各線天王洲アイル駅から徒歩17分

【Y-CITYの場合】
JR御殿場線岩波駅から徒歩8分
【特記事項】【本社の場合】
〒108-0075
東京都港区港南1-8-15 Wビル7F

【Y-CITYの場合】
〒410-1194
静岡県裾野市御宿1500
給与・報酬: 想定月収0円〜
※年収︓現収も考慮の上、柔軟に調整させて頂きます。
就業時間: フレックスタイム制
休日・休暇: ⼟⽇、祝⽇
待遇・福利厚生: 保険：健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険

■受動喫煙防止情報■
屋内の受動喫煙対策：対策あり
対策：禁煙
特記事項：無