AIエンジニア(新規事業/テーブルデータ・時系列データ領域)
矢崎総業株式会社
募集要項
No.JN00365669
- 企業名
- 矢崎総業株式会社
- 職種
- AIエンジニア・開発
- 雇用形態
- 正社員
- 業務内容
- 【組織の概要とビジョン】
弊社グループは、ワイヤーハーネス(⾃動⾞部品)において世界トップクラスのシェアを誇り、世界46の国と地域、従業員数約22万名、売上⾼約2.6兆円の規模を有する企業です。
変⾰期にある⾃動⾞業界において、弊社グループが持つデータ等のアセットや、AI等のテクノロジーを活⽤し、次世代の新規ビジネス創出や、スマートファクトリー化等、グループのデジタルトランスフォーメーションを推進すべく、2019年6⽉にAI・デジタルプロジェクト(現AI・デジタル室)が⽴ち上がりました。
現在、40件以上のプロジェクトを推進中です。
【本ポジション募集の背景】
AI・デジタル室では、これまでにない新しいビジネスを創造するため、AIエンジニアや、モビリティ領域の事業推進経験者等、各領域のプロフェッショナル⼈材を外部から積極的に採⽤していますが、拡⼤を続けるプロジェクトに対して、まだまだ⼈材が不⾜しています。
【本ポジションの仕事内容】
▼概要
AI・デジタル室にて開発中のAI SaaS系プロダクトにおいて、深層学習・機械学習の技術を活⽤し、ビジネスニーズに対応する、複雑で⾰新的なAIモデルおよび認識アーキテクチャを開発する職責を担って頂きます。
※AI SaaS系プロダクトの概要
運送業における安全運転⽀援を⽬的とした AI SaaS サービス。事故が起こりやすい運転シーンに着⽬し、弊社が保有する独⾃のデジタコデータ(⾛⾏データ)をもとに、リスクの⾼い運転傾向を検出。その結果を活⽤して、ドライバーごとの運転特性に応じた指導⽀援を⾏うことで、事故の未然防⽌と安全意識の向上を⽬指します。
▼詳細
TRUESAFEにおいて下記機能の開発のリード、開発メンバーやベンダーのマネジメントを担当いただきたいと考えております。
・AIによる運⾏スコアの算出
実現機能︓AIによって運⾏リスクを数値として算出する
・運転リスクシーンの検出
実現機能︓運⾏スコアに悪影響を及ぼした運⾏シーンを検出し地図上に表⽰する、危険挙動についてドライバーに指導をできるようにする
・顧客へのコンサルティングレポートの作成
実現機能︓定期的に顧客へレポートを作成し、会社全体の運⾏について分析を⾏い説明する
▼開発環境
・⾔語︓Python
・OS︓Linux
・データ量︓TB以上
・クラウド︓AWS(EMR、EC2)
・その他ツール︓GitHub、Slack、backlog
【ポジションの魅⼒】
⾃社で保有するユニークかつ⼤量のデータ(TB以上)を活⽤して、「交通事故を無くす」という社会貢献性の⾼い、最先端のAIプロダクトのモデル開発をリードできます
【組織の魅⼒】
・経営の安定した⼤企業の傘下でありながら、意思決定の早い社内ベンチャーの環境で働くことができます
・失敗を恐れず、チャレンジを促す⽂化・⼈事制度(⼈事評価制度は、⼤企業本体と全く異なる新しい制度を導⼊しています。)
・実⼒主義の特別な給与体系(年齢によらず、⾼いパフォーマンスの⼈は⾼い給与が適⽤されます。⼤企業本体とは別枠の給与体系を持っています。)
・⾃由度の⾼い先進的なワークスタイル(リモートワークやフレックスが毎⽇適⽤可能です)
・組織内には、元起業家、元戦略コンサルタント、AIエンジニアなど、各領域のプロフェッショナルがそれぞれ複数名揃っているため、多様な⾯でスキルアップが⾒込め、難易度の⾼いプロジェクト推進経験を積める環境です
【勤務地】
東京都 ※リモートワーク可
【業務内容の変更】
変更の可能性なし - 応募条件
- 【必須(MUST)】
※以下の全てへの該当が必須となります。
・テーブルデータや時系列データでの分類/回帰タスクのAIモデル構築経験3年以上
・PoCやAIシステムのリード経験3年以上
・開発メンバー及びベンダーのマネジメント経験
【求める⼈物像】
・プロジェクトメンバーとコミュニケーションを取りながら、⾃分の担当業務だけでなく、プロジェクトの全体最適を考えて主体的に動ける⽅
・プログラミングを⾏うだけでなく、分析結果からの⽰唆抽出や、特徴量やモデルに関する仮説構築を⾃ら実施できる⽅
・タイムリーなエスカレーションを含め、課題解決に主体的に取り組める⽅
・知的好奇⼼が⾼く、⾃ら⾰新的なモデルを考案することが好きな⽅ - 勤務地
- 東京都港区港南1-8-15Wビル7F
最寄駅:【最寄り駅】各線 品川駅から徒歩8分
各線 天王洲アイル駅から徒歩17分 - 給与・報酬
- 想定月収0円〜
※年収︓現収も考慮の上、柔軟に調整させて頂きます。 - 就業時間
- フレックスタイム制
- 休日・休暇
- ⼟⽇、祝⽇
- 待遇・福利厚生
- 保険:健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
■受動喫煙防止情報■
屋内の受動喫煙対策:対策あり
対策:禁煙
特記事項:無
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