【業務内容】
▼具体的な業務内容
開発プロジェクトにおけるアセットパイプラインの設計・実装やアーティストを支えるツール開発・技術検証を担当していただきます。
現場のアーティストがよりクリエイティブに集中できる環境を整えチーム全体の開発効率と表現力向上を支える重要な役割です。

・DCCツール（主にMaya）～ゲームランタイム間のアセットパイプライン構築・整備
・社内およびプロジェクト全体の作業効率を高める開発環境の改善・最適化
・Mayaを中心としたDCCツール向けスクリプト／プラグインの開発・運用
・新技術の検証・導入による開発フローの改善・自動化推進

※エンジニアとデザイナーの橋渡し役として、技術と表現の両面から制作を支援いただきます

▼想定ポジション
将来的には新規コンシューマゲーム開発プロジェクトを主軸にご担当いただく予定です。
社内状況に応じてスマートフォン運用案件やその他のゲーム開発プロジェクトへ配属される可能性もございます。

【本ポジションの魅力】
技術でクリエイティブを支える“裏方の主役”として開発全体のクオリティ向上に貢献できます。
新技術の導入検証にも関わり、最先端の制作フローを自ら構築できる自由度があるためデザイナー・エンジニア両面の理解を深めることでテクニカルアーティストとして市場価値の高いスキルを磨くことができます。

【仕事概要】
予防医療の未来を創る「次世代開発プラットフォーム」を再構築するクラウドエンジニアを募集いたします。

【会社概要】
キャンサースキャンは『人と社会を健康に』をミッションとし、日本の予防医療に貢献するヘルスケア領域の企業です。現在、全国の多くの自治体様を中心に、健康受診率向上や疾病重症化予防など予防医療を推進する支援サービス等を提供しております。
ナッジ理論等を活用して人々の行動変容を促す仕組みや、健診データやレセプトデータ（診療報酬明細書）などのヘルスビッグデータを解析したインサイトをもとに、社会に革新をもたらす予防医療アプローチを実現しています。

【チームミッション】
私たちインフラチームのミッションは、予防医療サービスを支える開発チームがプロダクト開発に集中できる「次世代開発プラットフォーム」の構築と、今動いているAWS上基盤やgithub等の開発プラットフォームをエンハンスすることです。現在はAWS中心の基盤ですが、これにGoogle Cloud（GCP）を加えたハイブリッドクラウドアーキテクチャへと変革するスタートラインに立っています。

【このポジションの募集背景】
当社は現在、AWS基盤からGoogle Cloudを軸とした次世代プラットフォームへの刷新という大きな転換点にいます。
単なるインフラ構築だけでなく、「何を作るべきか」という戦略策定から携わり、将来的にマネジメントレイヤーとして組織を牽引いただけるリーダー候補が不足しているため、新たな仲間を募集します。
この変革の「設計図」を描くところからリードしていただくことを期待しています。

【業務内容】
将来のマネージャー候補となるシニアエンジニアとして、インフラチームの技術的リーダーシップを担っていただきます。

▼入社後1年間の優先ミッション
「GCP最適化のリード」
・AWS／Google Cloudの特性を活かした次世代インフラ基盤の設計・構築
・AWS／Google Cloudの併用・移行戦略の策定：現状分析と技術的な移行パスの設計
・Google Cloud基盤の設計・構築
 　- セキュリティ、VPC、IAM、モニタリング等の全体設計と実装
 　- 開発者が安全かつ高速に開発できるためのガードレール整備（IAM、セキュリティ）
・CI／CDパイプラインの標準化とプラットフォームエンジニアリングの推進

▼中長期のミッション
「次世代開発プラットフォームの設計とロードマップ策定リード」
・プラットフォーム戦略策定：「プラットフォームエンジニアリング」の導入是非を含む中長期アーキテクチャとロードマップの策定
・生成AI利活用戦略の推進：活用方針の定義、PoC環境やセキュリティガイドラインの設計・導入
・インフラチームのマネジメント（採用、育成、評価）
・中長期的な技術ロードマップの策定と意思決定

【この仕事の魅力】
・「何を作るべきか」の最上流から携わる裁量：GCP基盤の「設計図」はまだありません。チーム初のGCPエキスパートとして、アーキテクチャ設計という最重要の意思決定をリードできます。
・「プラットフォームエンジニアリング」と「生成AI」への挑戦：単なるインフラ管理に留まらず、開発組織全体の生産性最大化や、全社的な「生成AI」活用戦略といった最先端領域に挑戦できます。
・事業変革期を支える当事者性：『人と社会を健康に』というミッションのもと、システム全体をリプレイスする変革期にあります。あなたの構築する基盤が、未来の事業の礎となります。
・将来のマネージャー候補としてのキャリアパス：技術的リーダーシップを核に、将来的にはチームを率いるマネージャーとしての活躍を期待しています。

【募集背景】
私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。
2022 年、2024年にそれぞれリリースした「製造業データ活用クラウドCADDi Drawer」と「AI見積クラウド CADDi Quote」は、既に国内外のお客様に広く活用いただいております。特にCADDi Drawerについては、T2D3を大きく上回るスピードで成長しています。
今後は更に製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。
開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く数十個の新規アプリケーション開発、飛躍的に増加するユーザー数・データ量・データ種類に耐えうる基盤の強化など、取り組みたいテーマが数多くあります。
難易度が高くチャレンジしがいのあるプロダクト開発に一緒に取り組む仲間を募集しています。

私たちが目指すのは、日本発で世界を獲るグローバルSaaSプラットフォームです。 このビジョンを実現するため、現在は特に、堅牢性と拡張性を両立するマルチテナントSaaSの「Control Plane」開発に注力しています。
私たちのプラットフォームの価値は、Application開発者が「Growth」に直結する価値創造に集中できる環境を提供することにあります。 そのため、認証・認可基盤、セキュアなテナント管理、共通コンポーネントといった基盤を徹底的に強化し、開発者体験とガバナンスを高いレベルで両立させる必要があります。
このプロダクトの「幹」となる重要な開発を、技術的なオーナーシップを持って推進いただける方を求めています。

【期待する役割】
Control Planeの開発を推進していただきます。システムのバックエンド開発に責任を持ち、最適な技術選定やアーキテクチャの設計を通して高品質なソフトウェアを創り上げることが求められます。

【想定される業務例】
（以下に限定されるものではありません）
・急拡大するサービス、組織における技術選定及びアーキテクチャの意思決定のリード
・持続的な運用可能性を意識したバックエンドアプリケーションの構築
・事業戦略とアラインした技術戦略の立案・策定、開発組織の技術的リード

【このポジションの面白さ・得られる経験】
・グローバル展開するプロダクトの開発経験
・産業構造を変革するプロダクトの開発を通して、社会に大きな価値を提供する経験
・特定の用途に限定されない汎用的なデータプラットフォームアプリケーションの開発を通じて得られる難易度の高い開発経験
・難しい課題を熱量の高いメンバーと共に解いていく経験
・プロダクトのスケールに対して技術力をもって貢献する経験

【所属組織について】
Control Plane部への配属を想定しています。
グローバルなマルチテナントSaaSを開発するため、Control Planeの開発を行う部です。CADDi DrawerやCADDi Quoteなどが本質的な機能開発に注力できるよう、共通機能のプラットフォーム化を推進します。

▼Control Plane部の開発事例の紹介
・認証プラットフォームの構築
私たちは今後CADDi Drawer、 CADDi Quote以外のアプリケーションもリリースする予定です。
IDaaS（Auth0）で開発することで認証を共通化しています。しかし、アプリケーションの数だけOIDC Clientの導入とメンテナンスが発生します。各アプリケーション開発者がこれを意識しなくて済むように、プラットフォームとして提供しました。

・テナントプラットフォームの構築
上記の認証プラットフォームと同様に、テナント情報を管理するシステムを共通化・中央集権化する必要がありました。
Control Plane内のテナントプラットフォームという新しいシステムを構築しました。各アプリケーションが同様の機能を実装しなくて済むようにしました。

・マイクロサービス間のAPI認証にInternal Tokenを導入
私たちのシステムはマイクロサービスアーキテクチャです。JWTによるAPI認証を採用しています。
システムへのセキュリティ要件が複雑になっていく中で、より私たち自身でAPI認証を拡張していく必要性が出てきました。
独自のInternal Token発行システムを運用し、システム間同士のAPI認証はそちらのTokenを採用しています。今後は、より詳細な認可の設定を取り入れていく予定です。

【開発環境】
フロントエンド：TypeScript、React、Next.js
バックエンド：Rust（axum）、TypeScript、Node.js（Express、Fastify、NestJS）
機械学習・アルゴリズム：Rust、Python、OpenCV、PyTorch、TorchServe、Elasticsearch、Vertex AI
インフラ：Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh、Istio、Cloudflare、Argo Workflows
Event Bus：Cloud Pub／Sub
DevOps：GitHub、GitHub Actions、ArgoCD、Kustomize、Helm、Terraform、Datadog、MixPanel、Sentry
Data：CloudSQL（PostgreSQL）、AlloyDB、BigQuery、dbt、trocco
API：GraphQL、REST、gRPC
認証： Auth0
開発ツール：GitHub Copilot、Figma、Storybook
コミュニケーションツール：Slack、Discord、JIRA、Miro、Confluence

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
　- メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　- 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。
※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。

【募集背景】
私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。
その中で、データプラットフォーム上のデータの価値を最大化し、各アプリケーションや顧客ごとに最適化されたソリューションの提供を加速するため、2025年10月にData Plaform本部を新設し、CADDiの根幹を担うコア基盤の開発を行っています。
本機能は、増え続ける多様な製造業データを一元的に管理し、価値あるデータを創出するための重要な役割を担います。設計・開発はまだ始まったばかりですが、技術的不確実性・難易度が非常に高く、チャレンジングな取り組みです。
このミッションに、技術的な専門性をもって取り組み、共に事業の成長を牽引するQA Lead Engineerを募集します。

【期待する役割】
Data Platform本部のQAエンジニアとして、AIデータプラットフォームのコア基盤のQA戦略策定や実行のリードを担っていただきます。
「どう品質担保するか・どうプロセス改善するか」にとどまらず「なぜ品質が重要なのか・私たちは今何に拘るべきなのか」といった大局的な視点に立ってステークホルダーと議論・協働しながらQA戦略をリードすることで、お客様に継続的に価値提供を行い、信頼を獲得することがミッションです。

【想定される業務例】
▼以下に限定されるものではありません
・プロダクトビジョン・事業戦略・組織状況を踏まえたあるべき品質の定義
・ミッション達成のためのQA体制や仕組みの構築（QAメンバーの育成や採用含む）
・テスト戦略の策定、テスト計画・設計・実行のリード
・プロダクト仕様の品質観点でのレビューや改善提案
・ソフトウェアデリバリープロセス全体で自動テストと手動テストの継続的なテスト推進
・その他、品質に関する課題提起や施策の企画・推進

【このポジションの面白さ・得られる経験】
・CADDiの全社データ戦略を担うコア基盤における、品質向上の中心的役割を担う経験
・産業構造を変革するプロダクトの開発を通して、社会に大きな価値を提供する経験
・QAエンジニアの枠を超え、ソフトウェア開発におけるプロフェッショナルとしての知見を得られる経験
・グローバルでビジネス展開を行う組織におけるQA業務経験
・熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い課題に挑む経験

【所属組織について】
・Data Platform本部への配属を想定しています。コア基盤開発チームは現在、マネージャー含めて2チーム10名程度です。
・Data Platform本部には他に、データ解析、解析基盤の開発、新領域の探索、Agent基盤の開発など、複数のチームが所属しており、互いに連携しています。

【開発環境】
・バックエンド：Java、 Python
・インフラ：Google Cloud、 Google Kubernetes Engine、 Anthos Service Mesh、 Istio、 Cloudflare、 Argo Workflows
・Event Bus：Cloud Pub／Sub
・DevOps：GitHub、 GitHub Actions、 ArgoCD、 Kustomize、 Helm、 Terraform、 Datadog
・Data：AlloyDB（PostgreSQL）、 Apache Iceberg、 Dagster、 Polars
・開発ツール：GitHub Copilot、 Claude Code、 Devin
・コミュニケーションツール：Slack、 Discord、 JIRA、 Asana、 Miro、 Confluence

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
　- メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　- 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。
※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。

【募集背景】
私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。
2022 年、2024年にそれぞれリリースした「製造業データ活用クラウドCADDi Drawer」と「AI見積クラウド CADDi Quote」は、既に国内外のお客様に広く活用いただいております。特にCADDi Drawerについては、T2D3を大きく上回るスピードで成長しています。

今後は更に製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。
開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く数十個の新規アプリケーション開発、飛躍的に増加するユーザー数・データ量・データ種類に耐えうる基盤の強化など、取り組みたいテーマが数多くあります。
難易度が高くチャレンジしがいのあるプロダクト開発に一緒に取り組む仲間を募集しています。

どんなに業務を変革するアプリケーションを開発したとしても、それを動かすインフラがなければ意味がありません。 予測と制御が可能で、伸縮性のあるインフラがあってこそ、アプリケーションの価値を最大化できるでしょう。 拡大と多様化を続けるアプリケーションを適切にサーブできるインフラ、そしてそれを実現するための仕組みや DevSecOps はキャディにとって欠かせないものです。
また、キャディが開発しているモノづくり産業向けの各種プロダクトは常に変化を求められており、多様なプロダクトが動いており、グローバルでの市場開拓も進んでいます。 パブリッククラウドの可能性を十分に引き出しながら、柔軟かつ安全で統制の効いたシステムをデリバリーすることが、急拡大するビジネスを支える基盤となります。

【期待する役割】
開発チームがシステムの開発・運用に集中できるように、セキュリティ・信頼性・可用性などの様々な側面でサポートすることで、CADDi 全体の提供価値の最大化を図る必要があります。
インフラストラクチャや基盤となるシステムの開発・運用をリードし、システムをより高度に運用できるようにするための設計や支援を行います。 事業拡大やグローバルへのチャレンジなどを進める中で表出する課題に向き合い、組織間で連携しながら開発・運用・啓蒙活動を推進することを期待します。

【想定される業務例】
以下に業務例を示します。 実際の業務はこれに限定されるものではありません。
入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。

・デプロイ等の各種オペレーションを自動化するためのツールの活用、開発、運用、高度化
・コンテナ基盤の運用・高度
・障害検知やキャパシティプランニングのためのモニタリング環境の構築、運用
・ミドルウェアの技術選定、検証
・アプリケーションやミドルウェアの運用、パフォーマンスの改善

【このポジションの面白さ・得られる経験】
・グローバル展開するプロダクトの開発経験
・産業構造を変革するプロダクトの開発を通して、社会に大きな価値を提供する経験
・特定の用途に限定されない汎用的なデータプラットフォームアプリケーションの開発を通じて得られる難易度の高い開発経験
・難しい課題を熱量の高いメンバーと共に解いていく経験
・プロダクトのスケールに対して技術力をもって貢献する経験

【所属組織について】
CADDi Core 事業本部の Infrastructure チームへの配属を想定しております。本チームは、CADDi のすべてのプロダクトが稼働するクラウドインフラ・基盤運用と高度化に責任を持ちます。プロダクトの提供価値が確立し、事業が成長ステージへ移行した現在、CADDi の各プロダクトの成長を最大限に加速させるためには、信頼性や品質が高く、スケーラブルな基盤がますます求められています。このような基盤を安定的に提供し続けられるように、主にクラウドインフラ基盤の構築・運用とその高度化を通じて、開発・運用効率、セキュリティ、可用性や耐障害性を向上させ、事業拡大に貢献することを目指しています。

【開発環境】
・フロントエンド：TypeScript、React、Next.js
・バックエンド：Rust（axum）、TypeScript、Node.js（Express、Fastify、NestJS）
・機械学習・アルゴリズム：Rust、Python、OpenCV、PyTorch、TorchServe、Elasticsearch、Vertex AI
・インフラ：Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh、Istio、Cloudflare、Argo Workflows
・Event Bus：Cloud Pub／Sub
・DevOps：GitHub、GitHub Actions、ArgoCD、Kustomize、Helm、Terraform、Datadog、MixPanel、Sentry
・Data：CloudSQL（PostgreSQL）、AlloyDB、BigQuery、dbt、trocco
・API：GraphQL、REST、gRPC
・認証： Auth0
・開発ツール：GitHub Copilot、Figma、Storybook
・コミュニケーションツール：Slack、Discord、JIRA、Miro、Confluence

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
　- メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　- 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。
※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。

【募集背景】
キャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」というミッションを掲げ、製造業の変革に挑んでいます。2022 年、2024年にそれぞれリリースした「製造業データ活用クラウドCADDi Drawer」と「AI見積クラウド CADDi Quote」は、既に国内外のお客様に広く活用いただいております。特にCADDi Drawerについては、T2D3を大きく上回るスピードで成長しています。CADDi Quoteは正式ローンチから1年の比較的若いプロダクトですが、こちらもCADDi Drawerの成長と同等か時にはそれ以上のスピードで成長しています。
事業の急成長に伴い、開発組織もまた「Be Mature （成熟しよう）」をテーマに、より高い信頼性とスケーラビリティを備えた開発体制へと進化するフェーズを迎えています。「CADDi Quote」の品質と信頼性を根幹から支えるのが、SRE、QA、DevExといった専門チームを擁するReliabilityグループです。事業の継続的な成長とグローバル展開を加速させるため、この重要なグループでプロダクトの信頼性の向上に一緒に取り組む仲間を募集しています。

【業務内容】
▼以下の領域を中心に、SREとして、サービスの信頼性向上と効率的な運用を推進していただきます。
・信頼性の向上
　- サービスのパフォーマンス、可用性、スケーラビリティの改善
　- インシデント発生時の緊急対応、根本原因分析（RCA）、再発防止策の策定と実施

・モニタリングとオブザーバビリティ
　- サービスレベル指標（SLI）とサービスレベル目標（SLO）の定義と運用
　- ログ、メトリクス、トレースを活用したサービスの可視化（オブザーバビリティ）の推進と改善

・自動化と効率化
　- 手作業の運用タスク（Toil）を削減するための自動化ツールの開発と導入
　- CI／CDパイプラインを含むリリースプロセスの構築・運用・改善を通じて、デプロイメントの効率化と安全性の確保

・アーキテクチャとインフラ
　- クラウドネイティブなアーキテクチャの設計、構築、運用
　- Kubernetesをはじめとするコンテナ技術の運用と管理
　- Infrastructure as Code（IaC）の実践と普及

・チームコラボレーション
　- 開発チームと連携し、開発プロセス全体にSREの観点を組み込むための活動
　- 他チームへの啓蒙や教育を通じて、組織全体のSRE文化を浸透させる

【このポジションの面白さ・得られる経験】
・高度な技術課題への挑戦
　- サービスのスケーラビリティや信頼性に関する難易度の高い課題に、情熱的なメンバーと共にチームで向き合い、解決していく経験を積むことができます。

・プロダクト成長への直接的な貢献
　- 急成長する「CADDI Quote」の安定稼働を技術力で支えることで、プロダクトが進化していく過程に不可欠な存在として貢献できます。

・仕組みを創り上げる経験
　- 開発組織が「成熟」へと向かう重要な変革期において、信頼性向上のためのプロセスや文化をゼロベースで構築していく面白さを体感できます。

・グローバルな環境での経験
　- グローバル展開を加速するプロダクトの信頼性向上に携わることで、多様なバックグラウンドを持つチームメンバーと共に、国際的な舞台でのサービス運用経験が得られます。

・社会貢献性の高い開発
　- 製造業の産業構造を根底から変革するプロダクト開発を通じて、社会全体に大きな価値を提供し、そのインパクトを直接感じることができます。

【所属組織について】
「CADDi Quote」の可能性を最大限に引き出し、顧客の多様なニーズに応えるプロダクトへと進化させることを目指しています。
本ポジションが所属するQuote部は、プロダクトの機能開発を担うAppグループと、プロダクトの信頼性全般を担うReliabilityグループで構成されています。Reliabilityグループは、SRE、QAの専門家が集まり、それぞれの専門性を活かしながら、プロダクトの成長を支える強固な基盤を構築しています。

【開発環境】
フロントエンド：TypeScript、React、Next.js
バックエンド：Rust（axum）、TypeScript、Node.js（Express、Fastify、NestJS）
機械学習・アルゴリズム：Rust、Python、OpenCV、PyTorch、TorchServe、Elasticsearch、Vertex AI
インフラ：Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh、Istio、Cloudflare、Argo Workflows
Event Bus：Cloud Pub／Sub
DevOps：GitHub、GitHub Actions、ArgoCD、Kustomize、Helm、Terraform、Datadog、MixPanel、Sentry
Data：CloudSQL（PostgreSQL）、AlloyDB、BigQuery、dbt、trocco
API：GraphQL、REST、gRPC
認証： Auth0
開発ツール：GitHub Copilot、Figma、Storybook
コミュニケーションツール：Slack、Discord、JIRA、Miro、Confluence

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
　- メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　- 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。
　- 出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。
※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。

【募集部門】
第1ITソリューション部＿エンジニア

【仕事内容】
▼主な仕事内容
上流工程に携わっていただけるシステムエンジニアを募集しています。
顧客を含むチームメンバーとの協働により、プロダクト・サービスの仕様を策定していくため、様々な言語を活用し案件にチャレンジしていただけます。
※プロジェクト内には別にPMがアサインされております。

▼具体的な業務内容
・最適な開発手法と技術選定
・基本設計
・詳細設計
・コードレビュー、品質管理
・クライアントへの積極的な提案と収益向上施策の立案・実行

【開発環境】
※よく使う開発環境例
・フロントエンド：React、Vue.js
・サーバーサイド：PHP（Laravel）、Ruby（Ruby on Rails）、Python（Django、Flask）、DB：MySQL（Aurora）、PostgreSQL
・インフラ：AWS、GCP
・アプリ：Android（Kotlin）、iOS（swift）
※新しい技術も積極的に取り入れておりますので、未知の領域にトライしたい方を歓迎しています！

【グローバルな視点が身につくチャンス！】
国内チームに加え、海外拠点とも連携するプロジェクトに携わることで、国際的な視野とコミュニケーション力が培われます。ブリッジディレクターがチームに在籍しているため、英語力がなくても安心してスタートできます。
※英会話スクール補助制度あり

【案件の特徴】
・ほぼすべての案件がクライアントからの直請け（プライムベンダー）
・オウンドメディアによるインバウンド案件がほぼ100%
・上流工程から実装、テストまでの全工程を内製化、ワンストップでサービス提供

▼実績事例
・モビリティ技術開発企業 実証都市向けMVPアプリ開発
・大手アパレルECサービスの新規事業立ち上げ
・官公庁の新規サービス構築
・ヘルスケア系スマホアプリ開発
・生成AI活用の新規サービス支援
・EV充電スポット検索アプリの開発・運用保守
・CRM、ERPの拡張開発・運用保守　など

【仕事の魅力】
▼裁量権が大きく、経験やスキルを最大限に活かせる環境
チャレンジを評価する文化だからこそ、広範な裁量を持って業務に取り組むことができます。これまでの経験と専門知識を存分に発揮しながら、さらに新たな領域へとスキルを拡張できる機会も豊富です。自分の意欲と経験に応じて担当範囲や責任を広げられるため、キャリアの成長を自らコントロールしながら活躍できる環境です。

▼多様なプロジェクトと技術に触れるキャリア拡張性
大手ECサイト、官公庁、ヘルスケア、生成AI活用サービスなど幅広い領域のプロジェクトに携わることができます。プロジェクトの規模についても、数千万から億単位のものまで、多様で、スキルに合わせてより大規模なプロジェクトで経験を積むことができます。また、ノーコード開発からSaaSの導入、フルスクラッチ開発まで、アジャイル、ウォーターフォール、ラボ型など様々な開発スタイルを経験できるため、キャリアの引き出しが広がります。

【働く環境】
・業界歴10年以上のベテランや大手外資系コンサルファーム出身のコンサルタントが多数在籍！経験豊富なメンバーから学べる環境
・原則自社開発のため、客先常駐案件はほぼなし
・リモートワークと出社のハイブリッド勤務が可能
・フルリモート可能（規定有）
・キャリアアップをサポートする各種研修・補助制度あり

【グローバルな視点が身につく国際連携体制】
・ベトナム・フィリピンの自社開発拠点（計100名超）との協働経験を通じて国際的な視野が広がる
・文化や働き方の違いを理解しながら最大のパフォーマンスを引き出すマネジメント力が養える
・ブリッジディレクターがチームに在籍しているため、英語力がなくても安心してスタートできる環境

【風通しの良い職場文化】
・コミュニケーションがとりやすく、上下関係がフラットな職場環境
・チーム間の交流が活発で、知見共有の文化が根付いている
・自発的なプライベート交流（飲み会、キャンプなど）も盛ん
・育児・介護と仕事の両立を支援する制度が充実

【LIGのその他事業領域の紹介】
▼Design～デザイン力を強みとしたVI・ブランディング支援～
Web制作を中心に、VI（ビジュアルアイデンティティ）からブランディング戦略まで一貫サポート。創業から続く事業で、「LIGといえばWebサイト制作」のイメージが定着。毎年Webデザインアワードにも入賞！

『LIGさんなら期待以上のものをつくってくれる』
そんな声に応えるため日々技術をアップデート。デザイン力を武器に、クライアントとエンドユーザーの真のニーズを掘り起こし、独自アイデアと高い技術力でサービスを創出します。

▼Digital Marketing～自社ノウハウ活用のコンテンツマーケティング支援～
メディアコンサルティング、多彩なテイストの記事広告企画制作、バナー制作、広告運用を展開。15年以上続く「LIGブログ」のノウハウを最大限に活用し、企業のマーケティング武器となるコンテンツを生み出します。
「LIGブログ」は会社と共に成長し、1万を超える記事には17年の社員の努力が結晶。まさに「会社の心臓」として毎月100件以上の問い合わせを獲得し、新規問い合わせの9割以上を占める重要資産です！

▼Digital Education～クリエイター育成からキャリア形成まで一貫支援～
クリエイタースクール運営、専門特化した転職支援、デザインメンターサービス、オンライン学習プラットフォーム提供など、クリエイターの可能性を最大化する包括的サポートを展開。
「一緒に働く仲間は自分たちで育てる」という思いから始まった事業は、現在6校にまで拡大！多くの卒業生がLIGで活躍中。社員自らが講師や演者として参加する機会も多数。8年間培った人材育成ノウハウはLIGブランドの核となっています。

※フルリモート可

【配属部門について】
▼JMAGビジネスカンパニー
JMAGビジネスカンパニーでは、電気機器設計のための有限要素解析（FEA）ソフトウェアで、電磁場解析分野で国内トップクラスのシェアの『JMAG』の開発・サポートおよびライセンス販売を一手に手掛けています。その歴史は40年前にさかのぼり 国内では数少ないCAE分野での独立系ソフトウエアベンダーとして、グローバルにビジネスを展開しています。
電気機器設計に関する解析に特化したソフトウェアとして、海外の大手CAEベンダーの追随を許さない、「最新かつ最高峰の価値」を提供していると自負しています。

【業務内容】
「JMAG」の品質保証（品質保証／品質向上／品質管理）業務を担当いただきます。
品質保証未経験の方でも、理系的なバックグラウンドを活かしつつ、OJTを通じて品質保証のスキルを習得できるポジションです。
「電気機器設計プロセスのDX推進と、SDGs実現のために期待される価値を提供し続けること」をミッションに、より大きな価値をユーザーに提供できているかという視点を重視して業務を遂行いただきます。

▼具体的な業務
・「JMAG」の結合、システムテスト設計および実施
・不具合確認時の切り分け、発生条件調査、流出不具合に対する回避方法検討
・品質統計による品質状況の把握、分析に基づいたテストケースの改善
・品質改善施策の立案と実施

【本ポジションの魅力】
▼“テストだけ”ではない、価値を生み出すQAエンジニア
自社で製品の企画から開発まで一貫して行っているため、単なる不具合検出に留まらず、「どうすれば最適な品質で市場に届けられるか」という視点で、スピードと品質のバランスを考えながら取り組むことができます。開発プロセスそのものに品質施策を提案・導入でき、テストの7原則に語られる項目を実践していくことのできる環境があります。

▼継続的な改善を実践できる環境
長年にわたりバージョンアップを重ねた製品を対象に、テスト設計の見直し、プロセス改善、効率化やコスト削減といった実務に直結する課題に取り組めます。

▼理系の素養を活かし、思考力・設計力を伸ばせる
「JMAG」の品質保証業務では、機能仕様の理解や入力データパターンの設計、期待値の定義などに数学や物理の知識が求められます。理系的なバックグラウンドを活かしつつ、品質保証に不可欠な論理的思考力や設計力を実践的に身につけられるのも、このポジションならではの魅力です。

【QA未経験者の方向けの教育体制】
・まずは既存のテスト設計書に基づき、テスト実施業務からスタート。OJTを通じて品質保証の基礎を学べます。
・新規機能のテスト設計では、必ず上席によるレビューを実施。フィードバックを受けながら「JMAG」の機能理解と実践的な知識を身につけられます。
・当社のカフェテリアポイント制度を利用して、品質管理の専門資格（JSQC）取得をサポート。継続的なスキルアップを後押しします。
・製品サポートエンジニアや開発経験者からキャリアチェンジした未経験社員も多数活躍中。安心してスタートできる環境です。

【働き方について】
当社では、出社とテレワークを組み合わせたハイブリッドな勤務を全社推奨方針としており、フルリモートやリモート主体の勤務は実施しておりません。
※部署や携わるプロジェクトによって比率は変動します。

【部署・サービスについて】
本組織は、法人のお客様向けにモバイルサービスの提供を行っていく部署となり、その中で唯一の技術部門となります。法人ビジネスを理解した上で、社内及び、社外向けシステムの企画、開発保守、ベンダー管理等を行っています。No1キャリアの実現に向け、今後の更なる事業拡大のコアメンバーとしてビジネスに参画していただきます。
システム開発グループは、楽天モバイルの法人ビジネスをサポートする為に、システム開発、保守等、幅広い業務を行っています。
法規制やルールを順守し効率良く業務が遂行されるようにシステムを企画／開発し現場に落とし込むやりがいのある業務です。

【募集背景】
楽天モバイルとしてモバイル回線が増加する中で、楽天モバイルの核となる法人向けモバイル回線及び、ソリューションの契約獲得はますます重要な役割を占めるようになりました。その法人事業を支えるオペレーション業務のシステム開発、保守等を行うアプリケーションエンジニアを募集しています。

【業務内容】
法人オペレーション2課では、主に以下の業務を行っています。その中で各プロジェクト推進及び、現行稼働しているシステムの開発、保守業務を担当して頂きます。

（1）社外向けシステムの開発保守等
MVNE／MVNO向けSIM管理システム

（2）課金請求システムの開発保守
MVNE／MVNO向け課金、請求システム

（3）管理業務
システムへお客様情報を登録、変更、料金の請求、督促等の外注管理。システム開発、保守、運用の外注管理。

（4）その他
社内向けシステム開発、保守

基本的には出社頂き、対面でコミュニケーションを取りながら業務をしていただきます。また、週1回まで在宅勤務も可能です。フレックス勤務も可能なため、ライフスタイルに合わせた形で勤務いただけます。
一部の社内会議体やTechチームとのコミュニケーションを除き日本語での業務が中心です。

【働く環境】
30代から50代のメンバーで構成されています。それぞれが専門性や知識領域を活かして、対応しているコミュニケーションの取りやすいグループです。尚、一緒に協業するプロジェクトメンバーには20代も多く働いています。
法人オペレーション2課はすべての方が、中途採用で入社されたメンバーです。また8割以上が通信業界以外からの転職組で、様々なバックグラウンドを持つメンバーです。

▼利用しているツール、言語は次の通りです。
KINTONE、請求管理ロボ、Google Cloud等

▼主要な開発環境は、次の通りです。
OS-Linux、言語-PHP／Python／JavaScript、DB-mySQL

【出向に関する補足】
なし

【転勤に関する補足】
有り※国内・海外の出張及び転勤の可能性があります。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【部署・サービスについて】
本組織は、法人のお客様向けにモバイルサービスの提供を行っていく部署となり、その中で唯一の技術部門となります。法人ビジネスを理解した上で、社内及び、社外向けシステムの企画、開発保守、ベンダー管理等を行っています。No1キャリアの実現に向け、今後の更なる事業拡大のコアメンバーとしてビジネスに参画していただきます。
法人オペレーション2課は、楽天モバイルの法人ビジネスをサポートする為に、システム開発、保守等、幅広い業務を行っています。
法規制やルールを順守し効率良く業務が遂行されるようにシステムを企画／開発し現場に落とし込むやりがいのある業務です。

【募集背景】
楽天モバイルとしてモバイル回線が増加する中で、楽天モバイルの核となる法人向けモバイル回線及び、ソリューションの契約獲得はますます重要な役割を占めるようになりました。その法人事業を支えるオペレーション業務のシステム開発、保守等を行うアプリケーションエンジニアのマネージャを募集しています。

【業務内容】
法人オペレーション2課では、主に以下の業務を行っています。その中で各プロジェクト推進及び、現行稼働しているシステムの開発、保守業務を担当して頂きます。

（1）社外向けシステムの開発保守等：MVNE／MVNO向けSIM管理システム
（2）課金請求システムの開発保守：MVNE／MVNO向け課金、請求システム
（3）管理業務：システムへお客様情報を登録、変更、料金の請求、督促等の外注管理。システム開発、保守、運用の外注管理
（4）その他：社内向けシステム開発、保守

基本的には出社頂き、対面でコミュニケーションを取りながら業務をしていただきます。また、週1回まで在宅勤務も可能です。フレックス勤務も可能なため、ライフスタイルに合わせた形で勤務いただけます。
一部の社内会議体やTechチームとのコミュニケーションを除き日本語での業務が中心です。

【働く環境】
30代から50代のメンバーで構成されています。それぞれが専門性や知識領域を活かして、対応しているコミュニケーションの取りやすいグループです。尚、一緒に協業するプロジェクトメンバーには20代も多く働いています。
法人オペレーション2課はすべての方が、中途採用で入社されたメンバーです。また8割以上が通信業界以外からの転職組で、様々なバックグラウンドを持つメンバーです。

▼利用しているツール、言語は次の通りです。
KINTONE、請求管理ロボ、Google Cloud等

▼主要な開発環境は、次の通りです。
OS-Linux、言語-PHP／Python／JavaScript、DB-mySQL

【勤務地に関する補足】
東京（二子玉川ライズオフィス）

【出向に関する補足】
なし

【転勤に関する補足】
有り※国内・海外の出張及び転勤の可能性があります。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【配属部門について】
▼JMAGビジネスカンパニー
JMAGビジネスカンパニーでは、電気機器設計のための有限要素解析（FEA）ソフトウェアで、電磁場解析分野で国内トップクラスのシェアの『JMAG』の開発・サポートおよびライセンス販売を一手に手掛けています。その歴史は40年前にさかのぼり 国内では数少ないCAE分野での独立系ソフトウエアベンダーとして、グローバルにビジネスを展開しています。
電気機器設計に関する解析に特化したソフトウェアとして、海外の大手CAEベンダーの追随を許さない、「最新かつ最高峰の価値」を提供していると自負しています。

【業務内容】
「JMAG」の品質保証（品質保証／品質向上／品質管理）業務を担当いただきます。
品質保証未経験の方でも、理系的なバックグラウンドを活かしつつ、OJTを通じて品質保証のスキルを習得できるポジションです。
「電気機器設計プロセスのDX推進と、SDGs実現のために期待される価値を提供し続けること」をミッションに、より大きな価値をユーザーに提供できているかという視点を重視して業務を遂行いただきます。

▼具体的な業務
・「JMAG」の結合、システムテスト設計および実施
・不具合確認時の切り分け、発生条件調査、流出不具合に対する回避方法検討
・品質統計による品質状況の把握、分析に基づいたテストケースの改善
・品質改善施策の立案と実施

【本ポジションの魅力】
▼“テストだけ”ではない、価値を生み出すQAエンジニア
自社で製品の企画から開発まで一貫して行っているため、単なる不具合検出に留まらず、「どうすれば最適な品質で市場に届けられるか」という視点で、スピードと品質のバランスを考えながら取り組むことができます。開発プロセスそのものに品質施策を提案・導入でき、テストの7原則に語られる項目を実践していくことのできる環境があります。

▼継続的な改善を実践できる環境
長年にわたりバージョンアップを重ねた製品を対象に、テスト設計の見直し、プロセス改善、効率化やコスト削減といった実務に直結する課題に取り組めます。

▼理系の素養を活かし、思考力・設計力を伸ばせる
「JMAG」の品質保証業務では、機能仕様の理解や入力データパターンの設計、期待値の定義などに数学や物理の知識が求められます。理系的なバックグラウンドを活かしつつ、品質保証に不可欠な論理的思考力や設計力を実践的に身につけられるのも、このポジションならではの魅力です。

【QA未経験者の方向けの教育体制】
・まずは既存のテスト設計書に基づき、テスト実施業務からスタート。OJTを通じて品質保証の基礎を学べます。
・新規機能のテスト設計では、必ず上席によるレビューを実施。フィードバックを受けながら「JMAG」の機能理解と実践的な知識を身につけられます。
・当社のカフェテリアポイント制度を利用して、品質管理の専門資格（JSQC）取得をサポート。継続的なスキルアップを後押しします。
・製品サポートエンジニアや開発経験者からキャリアチェンジした未経験社員も多数活躍中。安心してスタートできる環境です。

【働き方について】
当社では、出社とテレワークを組み合わせたハイブリッドな勤務を全社推奨方針としており、フルリモートやリモート主体の勤務は実施しておりません。
※部署や携わるプロジェクトによって比率は変動します。

【募集背景】
私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。
2022年のローンチ後、既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただき、T2D3を大きく上回るスピードで成長。 現在はアメリカ・タイ・ベトナムにも進出し、グローバル展開を加速させています。
私たちは今後、数年間でプラットフォーム上に多くの新規アプリケーションをグローバルに展開することを計画しています。このスピードとスケールでの事業拡大を実現するためには、それら全てのアプリケーションの根幹を支える、プラットフォーム、インフラ、そして圧倒的な信頼性が不可欠です。
次々と生み出されるプロダクトが高速かつ安定的にグローバルへ価値を届け続ける。その中心を担うのが、CADDi Core本部です。本ポジションは、このCADDi Core本部で開発組織の生産性を最大化し、事業成長をリードするエンジニアリングマネージャーを募集します。 

【キャディにおけるエンジニアリングマネージャーとは】
・担当する部やグループの成果を最大化することがミッションです。
・向かう先を示すために OKR を設定したり、将来のあるべき姿から逆算して、必要なマネジメント業務を行います。
・EMの役割は画一的には決まっておらず、成果の出し方はその人の得意なやり方で良いと考えています。例えば、他者を動かして成果を出すエンパワーメントが得意な人もいれば、現場で自ら設計や方針決定をリードする人もいます。テクノロジーマネジメント、プロジェクトマネジメント、プロダクトマネジメント、ピープルマネジメントの割合も各EMの担当領域や注力課題により異なります。

【業務内容】
共通基盤を担当するCADDi Core 本部におけるプラットフォームサービス開発のマネジメント（担当領域の目標設定〜達成のための各種マネジメント）をお任せします。
CADDi Core 本部のミッションは、このように、アプリケーションの共通的な技術課題の解決に責務を持つプラットフォームサービスを開発・拡大していき、キャディ全体の事業成長を技術基盤の力でドライブすることです。
※以下、1人のマネージャーが一度に全てを担当する訳ではなく、担当領域、その時々の重点課題や個々人の強み・志向性に応じて業務分担します。

・Platform Service化の推進：ビジネスロジックに依存しない基盤的サービスの企画〜開発〜運用方針管理
・Platform Engineeringの推進：全社的な開発者体験（Developer Experience）の向上を目的としたプラットフォームやツールの開発・提供
・アプリケーション開発組織のEMやプロダクトマネージャーと密に連携
・開発チームのピープルマネジメント：採用・育成・評価・組織設計など
・技術戦略の策定と実行：事業フェーズや投資対効果を踏まえて、適切な技術の選定、インフラコストの最適化

【担当する領域の例】
・File Platform：複数アプリケーションに必要とされるファイルアップロード・ダウンロード機能の統一化に責務を持ちます。
・Workflow Engine：大量のバッチ処理を定義された順序で実施するための実行基盤に責務を持ちます。
・その他、アプリケーションの技術課題を解決する基盤的なサービスを開発・提供します。
・よりアプリケーションに近い領域にご志向や強みがある場合は、アプリケーション開発組織内のReliability領域（SRE、QA、Product Securityが所属）のマネジメントを担当することも可能です。
※ご経験やご志向を踏まえ、ご入社直後は単一チームまたは複数チームのマネジメントを担っていただく想定です。
※入社後数ヶ月程度は、実際に手を動かしながら、技術の解像度向上や理解やステークホルダーとの関係作りを行っていただき、徐々にマネジメント業務にシフトするといった入り方も可能です。
※入社直後の担当領域について：
カジュアル面談や面接で伺ったご志向や強みを参考に、オファー面談で提案いたします。
各組織の詳細についても、カジュアル面談の場でぜひお話させてください。

【開発組織について】
Apple米国本社出身のCTO、元SansanCTOのVPoEなど、国内トップクラスの技術リーダーたちが集結しています。
我々が挑むのは、一つの産業のあり方を根本から変革する、前人未到のミッションです。だからこそ、未完成であることを楽しみ、誰も想像したことのない未来へ挑戦するカルチャーが根付いています。 個々のポテンシャル解放を重視し、互いに刺激し合いながら、より早く大きな価値を顧客に届けるための開発組織と、それを支える世界基準の開発プラットフォームを全員で創り上げています。

【このポジションの面白さ・得られる経験】
・技術で事業成長をドライブする、圧倒的なレバレッジ
複数のプロダクトと今後数百人まで増加する開発者の生産性を担い、事業成長に直接的なインパクトを与える経験は、このポジションならではの醍醐味です。あなたのリードで向上した開発者体験や信頼性が、キャディ全体の成長速度を加速させます。

・事業と密結合した、モダンなプラットフォームへの挑戦
急成長するグローバル事業の要求に応えるため、常にモダンでスケーラブルな技術スタックを追求できます。Platform Engineering、SRE、FinOpsなど、世界水準のプラクティスを、事業インパクトをダイレクトに感じながら導入・実践する稀有な経験が得られます。

・多彩な事業フェーズと、キャリアパスの柔軟性
今後数多くのプロダクトを立ち上げるため、「0→1」を支える柔軟な基盤作りから、「10→100」へとスケールさせるための信頼性向上まで、あらゆるフェーズの技術的課題に挑戦できます。 基盤領域の専門性を深めることはもちろん、将来的にはより大きな組織を率いるキャリアも描けます。

・グローバルな開発体制への挑戦
事業のグローバル化に伴い、開発組織も多様化しています。 マルチリージョンでのインフラ構築・運用や、世界中から集まった開発メンバーと共に、世界基準のプラットフォームを創り上げるダイナミックな経験をすることができます。

【開発環境】
・フロントエンド：TypeScript、React、Next.js
・バックエンド：Rust（axum）、TypeScript、Node.js（Express、Fastify、NestJS）
・機械学習・アルゴリズム：Rust、Python、OpenCV、PyTorch、TorchServe、Elasticsearch、Vertex AI
・インフラ：Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh、Istio、Cloudflare、Argo Workflows
・Event Bus：Cloud Pub／Sub
・DevOps：GitHub、GitHub Actions、ArgoCD、Kustomize、Helm、Terraform、Datadog、MixPanel、Sentry
・Data：CloudSQL（PostgreSQL）、AlloyDB、BigQuery、dbt、trocco
・API：GraphQL、REST、gRPC
・認証：Auth0
・開発ツール：GitHub Copilot、Figma、Storybook
・コミュニケーションツール：Slack、Discord、JIRA、Miro、Confluence

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
　- メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　- 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。
※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。

【募集背景】
私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。
その中で、データプラットフォーム上のデータの価値を最大化し、各アプリケーションや顧客ごとに最適化されたソリューションの提供を加速するため、2025年10月にData Platform本部を新設し、CADDiの根幹を担うコア基盤の開発を行っています。
本基盤は、増え続ける多様な製造業データを一元的に管理し、価値あるデータを創出するための重要な役割を担います。設計・開発はまだ始まったばかりですが、技術的不確実性・難易度が非常に高く、チャレンジングな取り組みです。
このミッションに、技術的な専門性をもって取り組み、共に事業の成長を牽引するソフトウェアエンジニアを募集します

【期待する役割】
Data Platform本部のソフトウェアエンジニアとして、AIデータプラットフォームのコア基盤の設計・開発に責任を持ちます。
社内外のステークホルダーからの要求理解を通じた機能要件定義、大規模データの格納や分散処理を含む高度なアーキテクチャの設計、ビジネス要求に応じた可用性や応答性能、セキュリティ等の非機能要件の設計、これらを実現するための最適な技術選定及び開発の実践を通じて、CADDiのデータ活用の根幹を支える高品質なソフトウェアを創り上げることが求められます。

【想定される業務例】
（以下に限定されるものではありません）
・コア基盤の技術選定、アーキテクチャ設計、開発、および持続的な運用
・データ変換、意味づけ、活用を柔軟に行うためのSemantic Layer及びData Layerの設計・開発
・各アプリケーションとデータプラットフォームの境界を定義し、抽象化されたAPIの設計・開発
・Ontologyを活用したデータモデルの設計と、それに基づく推論・検索機能の開発
・事業戦略とアラインした技術戦略の立案・策定、開発組織の技術的リード

【このポジションの面白さ・得られる経験】
・CADDiの全社データ戦略を担う、横断的なコア基盤をゼロから構築する経験
・OntologyやSemantic Layerといった、複雑なデータアーキテクチャの設計・開発に携わる経験
・機械学習／AIの専門チームやGo To Market部門と連携し、AIによるデータ活用の価値を最大化する経験
・多様なアプリケーションやソリューションにデータを提供する、汎用的なプラットフォームを設計する経験
・産業構造を変革するプロダクトの開発を通して、社会に大きな価値を提供する経験
・グローバルに展開するプロダクトの開発経験
・難しい課題を熱量の高いメンバーと共に解いていく経験

【所属組織について】
・Data Platform本部への配属を想定しています。コア基盤開発チームは現在、マネージャー含めて2チーム10名程度です。
・Data Platform本部には他に、データ解析、解析基盤の開発、新領域の探索、Agent基盤の開発など、複数のチームが所属しており、互いに連携しています。

【開発環境】
・バックエンド：Java、 Python
・インフラ：Google Cloud、 Google Kubernetes Engine、 Anthos Service Mesh、 Istio、 Cloudflare、 Argo Workflows
・Event Bus：Cloud Pub/Sub
・DevOps：GitHub、 GitHub Actions、 ArgoCD、 Kustomize、 Helm、 Terraform、 Datadog
・Data：AlloyDB for PostgreSQL、 Apache Iceberg、 Dagster、 Polars
・開発ツール：GitHub Copilot、 Claude Code、 Devin
・コミュニケーションツール：Slack、 Discord、 JIRA、 Asana、 Miro、 Confluence

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
　- メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　- 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。
※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。

【ミッション】
「データを人々のエネルギーに」

フライウィールは、データが人々の創造性を解き放ち、社会を豊かに進化させる新しいエネルギーだと考えています。データとAIを活用し、単なる業務効率化に留まらず、人々の可能性を最大限に引き出すことで、新たな価値を創造することが私たちの使命です。

私たちが描くのは、30年後、子どもたちが「成長」と「挑戦」を当たり前に楽しめる未来です。制約に縛られず、可能性が広がる社会を実現するために、データとAIによる社会変革を推進します。

【プロダクトについて】
私たちは「データを誰もが自在に活用できる社会」を目指し、エンタープライズ向けデータ活用プラットフォーム「Conata(TM)」を提供しています。Conata(TM)は、データの収集・処理・分析・可視化、生成AI（RAG）を活用した知識検索、AIエージェントによる業務自動化まで一貫して支援し、企業のデータ活用を最大化します。

ビッグテックで培ったデータ管理・情報検索技術を活用し、高度なDataOpsを実現。その技術と生成AI・AIエージェントを組み合わせることで、企業のデータ活用をさらに強化します。2024年には「Conata Data Agent」をリリースし、大量な社内データを自然言語で横断的に検索・活用できる環境を提供しています。

【ポジションについて】
データソリューション本部は、データ活用プラットフォームConataをはじめ、企業がデータを活用し収益化するためのソリューションを提供しています。パートナー及びクライアントの拡大や案件増加により急成長中の本部です。

その中でプロジェクトマネージャー（以下PjM）は、DX推進やデータ整理・活用に課題を感じているクライアントに対し、プロジェクトのQCDを守ってクライアントにビジネス価値を確実に提供するべく、社内外のステークホルダーと密に連携を取って業務を進めていくポジションです。

【業務内容】
・様々なチームと協力してプロフェッショナルサービスにおけるプロジェクトの計画、実行、監視をリードする
・プロジェクトの成果物に責任を持ち、品質を保証する一連の取り組みをリードする
・プロジェクトのリスク・課題・プロセス・成果物を評価し改善活動を推進する
・社内外のステークホルダーとのコミュニケーションの促進を図りエンゲージメントを向上させる
・社内のエンジニアリング、ビジネスチームの各チームと協力して、安定したサービス提供を行う

（参考：プロジェクト例）
メンバー構成：PgM／PjM／Data Engineer／Software Engineer + Product開発チーム（PdM以下各メンバー）

【主要な役割】
・プロジェクトにスクラム開発を適用（2週間のスプリント、バックログ管理にユーザーストーリーを適用）
・顧客からの要望を整理し、解決策を設計、提案
・Product開発チームとのコミュニケーションをリード
・ドキュメンテーション化および、顧客への適切なタイミングでのレポーティング

【開発環境】
・開発言語：Java、 Python
・フレームワーク：Micronaut Framework、Spring Framework、flask、gRPC、OpenAPI
・モニタリング：Prometheus
・ミドルウェア／インフラ：MySQL、Redis、Docker、Kubernetes、fluentd、Pulsar、bazel、github
・クラウド：AWS、GCP、Azure

【勤務地】
・勤務形態：在宅勤務選択可
・転勤：当面想定はしていません。

【仕事概要】
▼募集職種
（1）ジェネラリスト
（2）モデラー
（3）エフェクトアーティスト
（4）キャラクターアニメーション
（5）リギングアーティスト
（6）CGディレクター
（7）コンポジター
（8）撮影テクニカル
※各職種ともに経験者は積極採用中！

オムニバス・ジャパンのCG部門ではCM、ドラマ、映画などのハイエンドなVFX制作やフルCGアニメーション、イベントアート作品などの映像作品まで手がけます。スペシャリスト、ジェネラリストを問わず、ご経験・適性に応じ、以下募集職種にて選考を実施します。
また、当社では新しい働き方へのチャレンジとしてテレワークも選択することができます。当社のクリエイターの8割強がテレワークにて勤務しています。
※週1回程度出社できることが条件となります。

【仕事概要】
▼募集職種
（1）ジェネラリスト
（2）モデラー
（3）エフェクトアーティスト
（4）キャラクターアニメーション
（5）リギングアーティスト
（6）CGディレクター
（7）コンポジター
（8）撮影テクニカル
※各職種ともに経験者は積極採用中！

オムニバス・ジャパンのCG部門ではCM、ドラマ、映画などのハイエンドなVFX制作やフルCGアニメーション、イベントアート作品などの映像作品まで手がけます。スペシャリスト、ジェネラリストを問わず、ご経験・適性に応じ、以下募集職種にて選考を実施します。
また、当社では新しい働き方へのチャレンジとしてテレワークも選択することができます。当社のクリエイターの8割強がテレワークにて勤務しています。
※週1回程度出社できることが条件となります。

【期待する役割と具体的な業務内容】
onerootsのデータサイエンティストは、「出会いと別れを科学する」という当社のミッションを、最先端のデータサイエンス技術で具現化する中心的な役割を担います 。自社AIサービス、そして多岐にわたるクライアントへのオーダーメイドAI開発において、機械学習や数理最適化を活用したソリューションを設計・実装していただきます。
具体的には、クライアントや協業パートナーの課題に対し、データサイエンスの力で本質的な解決策を提供します。課題発見から技術選定、施策立案、モデル構築、効果検証、ネクストアクション提案まで、プロジェクト全体を円滑に進める責任を負います。社内外の多様なステークホルダー（PdM、エンジニア、デザイナー、マーケター、クライアント担当者など）と密に連携し、ビジネスと社会に具体的なインパクトを生み出すことが期待されます。少数精鋭の組織のため、主体性とオーナーシップを持って業務に取り組むことが重要です。スキルや志向に応じて、生成AIを活用したR&Dに携わっていただく可能性もございます。

【具体的な業務内容（想定）】
・機械学習・数理最適化技術等を活用した予測モデルの開発
・高度なデータマイニングによるビジネス課題の発見
・生成AI等を活用したR&D

【開発環境・チーム体制】
▼開発環境
Python、SQLを主に使用し、機械学習モデルの構築・評価・改善を行います。クラウド環境（AWS、GCP、Azure等）でのデータ分析経験やMLOpsの実践経験も歓迎。

▼チーム体制
原則として1プロジェクトに複数名のonerootsメンバーをアサインします。実績があり探究心の強いメンバーとともに切磋琢磨できる環境を準備しています。テックブログ（はてなブログ、Qiita）での技術情報発信や、外部学会への積極的な参加を推奨し、常に学び成長できる刺激的な環境です。

【ポジションの魅力】
あなたのデータサイエンスが、Recoroによる月額3100万円の売上増の試算やPatrootsによる危険行動の12.7%削減など、社会とビジネスに直接的なインパクトを与えます。様々な業界のリーディングカンパニーとのプロジェクトを通じて、質の高い膨大なデータと多種多様なビジネス課題に触れ、実践的なスキルを磨けます。これは、データサイエンティストのスペシャリストとして、知見を深めていく上でかけがえのない経験となるでしょう。
データサイエンティストとしての専門性を深めるだけでなく、機械学習や隣接領域における論文執筆経験を活かしたり、R&Dリードなど多様なキャリアパスが拓けます。フルリモートでの勤務も可能なため、場所にとらわれず、自身のパフォーマンスを最大限に発揮できる環境です。最先端のAI技術と社会貢献を両立するonerootsで、あなたの「なぜ？」を追求し、未来を創造していきませんか。

【勤務地】
フルリモート勤務も可能です
転勤なし

【期待する役割と具体的な業務内容】
onerootsのアナリティクスエンジニアは、「出会いと別れを科学する」という当社のミッションを、強固なデータ基盤の構築と運用を通じて具現化する中心的な役割を担います。自社AIサービス、そして多岐にわたるクライアントへのデータ利活用支援において、データドリブンな意思決定を加速させるための「土台」を築いていただきます。

具体的には、分析やAIシステムを支えるデータ基盤の構築・運用、ならびにデータ活用の促進に関わる業務を主導することがあなたのミッションです。ログ設計からデータパイプラインの整備、DWHの設計・運用、ダッシュボードによる可視化、そしてデータドリブンな意思決定支援に至るまで、データライフサイクル全体にわたる責任を負います。アナリティクスエンジニアリングに集中し、技術的な深掘りを追求できる環境です。 社内外の多様なステークホルダーと密に連携し、データの力でビジネスと社会に具体的なインパクトを生み出すことが期待されます。少数精鋭の組織であるため、主体性とオーナーシップを持って業務に取り組むことが重要です。

【具体的な業務内容】
あなたのスキルや志向を考慮し、以下のような業務に従事していただくことを想定しています。

▼データ基盤の設計・構築・運用
各種データソースからDWH（データウェアハウス）への取り込み処理の設計・実装、DWHのテーブル設計および更新ワークフローの構築を行います。

▼ログ設計および収集基盤の整備
サービスログの設計から収集基盤の構築までを一貫して担当し、データの品質と可用性を確保します。

▼データマート・特徴量マートの構築
分析やAI活用を目的としたデータマート・特徴量マートを構築し、データサイエンティストやアナリストが効率的にデータを利用できる環境を整備します。

▼ダッシュボードの設計・実装と意思決定支援
ダッシュボードツールを活用してデータの可視化を行い、ビジネスサイドの意思決定をデータドリブンで支援します。

【開発環境・使用する技術スタック】
データ基盤構築の最前線で活躍するための環境を提供します。
・プログラミング言語：Python、SQL
・クラウド環境：AWS、GCP等のクラウドプラットフォームにおける開発スキル
・パイプライン構築ツール：dbt、Dataform、Apache Airflow など
・分析クエリエンジン：Apache Spark、BigQuery、Athena など
・ダッシュボードツール：Tableau、Looker、Streamlit など

【チーム体制と開発プロセス、他部署との連携】
onerootsは、東京大学大学院出身のメンバーが中心の少数精鋭チームで、「なぜ？なぜ？」と問い続け、データから本質を紐解く探求心溢れる文化が根付いています。テックブログ（はてなブログ、Qiita）での技術情報発信や、外部学会への積極的な参加を推奨し、常に学び成長できる刺激的な環境です。

【ポジションの魅力とキャリアパス】
このポジションの最大の魅力は、あなたのアナリティクスエンジニアリングが、onerootsのAIサービスとデータ分析の「土台」を築き、社会とビジネスに直接的なインパクトを与えることです。例えば、Recoroによる月額3100万円の売上増の試算や、Patrootsによる危険行動の12.7%削減など、具体的な成果を支える重要な役割を担います。

アナリティクスエンジニアリングに集中し、技術的な専門性を深く追求できる環境です。 多様な業界のリーディングカンパニー（大手自動車メーカー、FODなど）とのプロジェクトを通じて、大規模なデータ基盤の設計・構築・運用経験を積み、幅広いデータとビジネス課題に触れることで、実践的なスキルを磨くことができます。

キャリアパスとしては、アナリティクスエンジニアとしての専門性を深めるだけでなく、データ基盤構築プロジェクトのマネジメントや、データアーキテクトとしての設計リード、さらには希望に応じてデータ分析業務にも携わり、より幅広い視点からデータ活用を推進するなど、あなたの志向と実績に応じた多様な成長機会があります。最先端のAI技術と社会貢献を両立するonerootsで、あなたの「なぜ？」を追求し、未来を創造していきませんか。

【勤務地】
フルリモート勤務も可能です
転勤なし

【期待する役割と具体的な業務内容】
onerootsのデータアナリストは、「出会いと別れを科学する」というミッションをデータ分析の力で具現化する中心的な役割を担います。多様なクライアントに対して、データドリブンな意思決定を推進し、事業成長とマーケティング戦略の最適化に貢献していただきます。
具体的には、クライアントや協業パートナーが抱える定量的な課題を、データ分析により解決に導くことがミッションです。課題整理から分析、効果検証、施策立案、ネクストアクション提案まで、社内外の多様なステークホルダー（PdM、エンジニア、デザイナー、マーケター、クライアント担当者など）と密に連携し、ビジネス成果と社会貢献の両面に具体的なインパクトを生み出すことを期待しています。

【具体的な業務内容（想定）】
・事業課題の発見と改善提案（探索的データ分析）：BtoCサービスにおける定量的な課題を発見し、データに基づいた改善策を立案することで、事業成長に貢献します。
・マーケティング施策の企画・効果検証：分析結果に基づき、効果的なマーケティング施策を企画・提案し、A／Bテストなどを活用してその効果を適切に計測、次のアクションへと繋げ、マーケティングROI最大化に貢献します。
・生成AIを活用した概念実証（PoC）への参画：最先端の生成AI技術を活用した概念実証（PoC）に携わり、新たなビジネス価値創造の可能性を探求します。

【開発環境・チーム体制】
▼開発環境
Python、SQLを主に使用し、必要に応じて機械学習ライブラリ（Pandas、Scikit-learnなど）やTableau／Lookerなどのデータ可視化ツール、クラウドプラットフォーム（AWS、GCPなど）を活用します。

▼チーム体制
原則として1プロジェクトに複数名のonerootsメンバーをアサインします。実績があり探究心の強いメンバーとともに切磋琢磨できる環境を準備しています。
テックブログ（はてなブログ、Qiita）での技術情報発信や、外部学会への積極的な参加を推奨し、常に学び成長できる刺激的な環境です。

【ポジションの魅力】
onerootsは、裁量を持って関わらせていただけると判断した企業のみとの直接契約を主としているため、主体性とオーナーシップを持って業務に取り組むことが可能です。
あなたの分析が、Recoroによる月額3100万円の売上増の試算や、Patrootsによる危険行動の12.7%削減など、社会貢献と同時に、お客様の事業やマーケティングに直接的なインパクトを与えます。
多様な業界のリーディングカンパニーとのプロジェクトを通じて、幅広いデータとビジネス課題に触れ、実践的なスキルを磨けます。
データアナリストとしての専門性を深めるだけでなく、プロジェクトマネジメントやコンサルティング領域でのリーダーシップなど、あなたの志向と実績に応じた多様なキャリアパスが拓けます。最先端のAI技術と社会貢献を両立するonerootsで、あなたの「なぜ？」を追求し、未来を創造していきませんか。

【勤務地】	
フルリモート勤務も可能です
転勤なし

【期待する役割と具体的な業務内容】
onerootsのAIエンジニアは、「出会いと別れを科学する」という当社のミッションを、AIシステムの開発・運用・改善を通じて具現化する中心的な役割を担います。当社の自社AIサービスにおいて、既存システムの改善・運用、そして新たなAIシステムの構築をお任せします。
特に、推薦システムやマッチングロジックに関心を持つ方を募集しており、最先端の技術を駆使して、ビジネスと社会に具体的なインパクトを生み出すことが期待されます。少数精鋭の組織であるため、主体性とオーナーシップを持って業務に取り組むことが重要です。

【具体的な業務内容（想定）】
・自社AI推薦システム「Recoro」およびオンライン犯罪検知システム「Patroots」の改善・運用
・生成AI等を活用した新たな推薦技術の研究開発
・MLOpsの高度化によるAIシステム運用の効率化
・機械学習モデルの研究開発

【開発環境・チーム体制】
▼開発環境
Python、SQLを主に使用し、機械学習モデルの研究開発を行います。クラウド環境（AWS、GCP等）における機械学習開発スキルや、深層学習フレームワーク（TensorFlow、PyTorch等）の利用経験、MLOpsの実践経験も歓迎します。

▼チーム体制
東京大学大学院出身のメンバーが中心の少数精鋭チームで、「なぜ？なぜ？」と問い続け、データから本質を紐解く探求心溢れる文化が根付いています。テックブログ（はてなブログ、Qiita）での技術情報発信や、外部学会への積極的な参加を推奨し、常に学び成長できる刺激的な環境です。最先端の技術トレンドに常にアンテナを張り、自らも発信していく感度の高いメンバーと共に、切磋琢磨しながら成長できるでしょう。

【ポジションの魅力】
このポジションの最大の魅力は、あなたのAIシステム開発が社会とビジネスに直接的なインパクトを与えることです。当社の主力サービスである推薦システムやオンライン犯罪検知システムに深く関わり、最先端のAI技術を実践的に活用する経験を積めます。AI開発系プロジェクトにおけるマネジメント経験を積んだり、英語による技術論文の読解力を活かしてR&Dをリードしたりするなど、あなたの志向と実績に応じた多様なキャリアパスが拓けます。最先端の環境で、感度の高いメンバーと共に、あなたの「なぜ？」を追求し、未来を創造していきませんか。

【勤務地】
フルリモート勤務も可能です
転勤なし

【分析屋の特長】
「分析して終わり」ではなく、「ビジネスを動かす分析」を。
当社は「おもてなし分析」を掲げ、データの価値を成果へと結びつけるプロフェッショナル集団です。
SHIFTグループの安定した顧客基盤を活かし、データ分析案件が急増中です。
当社のプロジェクトは、データ分析や機械学習の実装、BIツールを活用した可視化、データ基盤の構築・運用など、幅広い業務に携わることが可能です。最新の技術やツールを活用する機会も多く、特定の領域にとどまらず、より高度なスキルを磨くことができます。

また、当社はエンジニアとしての成長機会を大切にしており、実力次第でより専門性の高い案件へアサインされる環境もあるため、スキルに応じた早期のキャリアアップも可能です。さらに、幅広い技術領域に携わることで、特定の分野における専門性を深めることができ、経験を積むことで市場価値の高いエンジニアとしてのキャリアを築くことができます。急成長中のベンチャーのような不安定な環境ではなく、安定した基盤のもとで、じっくりと技術を伸ばせる点も特徴です。
当社は、社員の積極的な意見や提案を大切にしています。代表や役員との距離が近く、先輩社員からサポートを受ける機会も充実しています。また、横の繋がりも強く社員同士の技術交流も活発で、勉強会やナレッジシェアの場を定期的に設けており、成長意欲のある方にとって最適な環境を提供しています。

【募集背景】
当社は2011年の創業以来、データ分析支援を主軸に事業を展開し、顧客の意思決定を支えてまいりました。現在は「2034年に売上100億円」という目標に向け、大きな成長フェーズにあります。
その実現のため、「人員拡大による体制強化」「既存メンバーのスキルアップと単価向上」「人月モデルに依存しない自社サービス開発」といった取り組みを進めており、技術力を深めながらビジネス成果につなげられる人材が必要不可欠です。

現在、多くの企業では「分析はしているが、ビジネス成果につながっていない」という課題があります。分析結果を単に報告するだけで現場任せになったり、高度な分析そのものが目的化してしまい、実際の成果に結びつかないケースも少なくありません。
そんな中、分析屋では「データ分析をビジネス成果につなげる橋渡し」を大切にしています。当社では、データ分析の実装だけでなく、分析結果を戦略に落とし込み、改善提案まで行うことで、実際に成果を生むことに挑戦できます。

今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員であり、ゼネラリスト的に幅広く活躍できる方、または特定分野で専門性を深めつつビジネス側へ挑戦したい方を歓迎します。
これまでの経験を土台に、新たな挑戦を通じて自身の市場価値をさらに高めていきたい方をお待ちしています。

【仕事内容】
データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。
業務内容は大きく、エンジニア領域とビジネス領域に分かれご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。

【エンジニア領域】
データを活用した課題解決に携わります。実務を通じて分析スキルを磨きつつ、より戦略的なデータ活用にもチャレンジできます。

▼主な業務内容
・データ分析のためのデータ収集・前処理（データクレンジング、ETL処理など）
・データ基盤構築・管理（データベース設計、データパイプラインの開発など）
・データ分析設計、実行（ビッグデータ分析、統計解析、機械学習モデルの構築など）
・KPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど）

【ビジネス領域】
データ分析の専門家としてのスキルを活かしながら、ビジネス側の経験も積むことができます。プロジェクトの推進や顧客との折衝を通じ、戦略的なデータ活用を支援する役割を担います。

▼主な業務内容
・顧客のデータ活用課題の抽出・整理
・課題解決のための方針策定と提案活動
・要件定義、KPI設定
・顧客の経営計画・業界動向を踏まえたデータ活用戦略の立案
・プロジェクトマネジメント（スケジュール管理、進捗管理、品質管理など）
・顧客との契約内容の調整、SLA管理
・チームマネジメントや若手データサイエンティストの育成サポート

【当社で働く魅力】
・「データとビジネスの橋渡し」として成果に直結する分析ができる
・エンジニアとビジネスの両視点を持つ人材へと成長できる
・業界横断で多様なデータ分析に携われる
・代表・役員との距離が近く、提案が通りやすいフラットな環境
・研修・勉強会・ナレッジ共有が活発で、成長を後押し

【入社者の声】
・前職：事業会社／データエンジニア（34歳）
「業務が縦割りになっていた大手企業のころに比べ個人の裁量が持てるようになりスピード感を持って改善に取り組めるようになりました。」

・前職：SIer／BIエンジニア（27歳）
「“言われた通りに作る”だけの環境から抜け出し、今は顧客と一緒に成果をつくるやりがいを実感しています。」

・前職：事業会社／データアナリスト（28歳）
「依頼対応中心だった前職とは違い、提案が評価され、分析が実際の施策に反映される喜びがあります。」

・前職：メーカー／データエンジニア（30歳）
「開発寄りからデータ活用の上流へ。エンジニアスキルを活かしつつ、分析設計や提案まで担えるのが魅力です。」

【案件事例】
以下のような幅広い案件を通じて、データ分析のスキル向上 はもちろん、ビジネス側の視点も身につけることができます。

▼鉄道会社のインバウンド対策
・海外観光客の流入データを活用し、受け入れ態勢整備に向けた課題整理
・データ調査・集計、時系列分析による需要予測、レポーティング

▼教育業界向け学習アプリの利用者増加施策
・アプリのアクセスログ・ユーザー行動データを分析し、KPIを設定
・A／Bテスト設計、分析結果を基に施策立案・効果検証

▼消費財メーカーの新商品開発支援
・BIツール（Tableau、Power BI など）を用いた分析環境構築
・パネルデータを活用しKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）

▼ソーシャルゲームの離脱率改善
・ログデータの加工・集計・分析（Python、SQL などを活用）
・クラスタリング分析によるユーザー分類、施策立案

▼データマネジメント業務
・データのライフサイクル全体を通じた品質管理・資産管理
・データガバナンスの設計・運用支援

▼このような案件を通じて、以下のスキルを伸ばすことができます。
・データ分析技術 （Python, SQL, BIツール, 統計解析 など）
・ビジネス課題解決力 （データに基づいた施策立案・提案力）
・データ基盤構築・マネジメント （データ設計、品質管理）

▼上記以外の主要取引
SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。

【使用ツール・開発環境】
クラウド環境：AWS、GCP、Azure
分析ツール：BIツール（Tableau、Power BI等）、SAS、SPSS
データベース：Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL
その他：Google Analytics、SQL、Python、R

【入社後の流れ】
入社後の1～2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。
研修後は実際の案件に参画し、顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）を担当していただきます。
OJTを通じてスキルを実務レベルに引き上げつつ、分析設計・データ活用の経験を積んでいただきます。
その後、ご自身のキャリア志向やスキルに応じて、以下のようなステップを目指していただけます。

▼データサイエンティストとして専門スキルを高める道
・高度なデータ分析（統計解析、機械学習モデル構築 など）に携わる
・データ基盤構築やデータエンジニアリングのスキルを習得する

▼プロジェクトリーダーとしてマネジメントに挑戦する道
・小規模案件のリーダーを経験し、プロジェクトの進行管理を学ぶ
・顧客折衝や提案活動を通じて、ビジネス側のスキルを磨く

▼プロジェクトマネージャー（PM）を目指す道
プロジェクト全体の進行管理、リソース調整、ビジネス戦略策定を担う

「分析スキルを極めたい方」「ビジネス経験を積みたい方」どちらにも適した環境が整っています。ご経験や志向に合わせて、最適なキャリアを築いていただけます。

【入社時研修について】
SQL・Python・BIツールなど、入社後1～2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。

▼Step 1：データ分析環境の理解
最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。
クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。
使用環境・ツール：SQL Server／MySQL／PostgreSQL／Oracle Database
習得スキル：データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル

▼Step 2：コーディングによるデータ加工
次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。
使用環境・ツール：SQL／Python／SAS／R
習得スキル：データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎

▼Step 3：データの可視化・分析
データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する力を養います。
使用環境・ツール：Google Analytics／Tableau／PowerBI
習得スキル：データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用

▼Step 4：レポーティング・報告提案
最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。
使用環境・ツール：ダッシュボード（BIツール内）／PowerPoint／Word
習得スキル：レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力

【募集背景】
私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。
「製造業AIデータプラットフォーム」は製造業に眠る膨大な知識・経験を、誰もが活用できる資産へと変えるプロダクトです。
2022年のローンチ後、既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、T2D3を大きく上回るスピードで成長しています。
現在はアメリカ・タイ・ベトナムにも進出し、グローバル展開も加速させています。

私達は今後数年間で、このプラットフォーム上に数多くの新規アプリケーションをグローバルに展開する計画です。
それぞれのアプリケーションが1つのスタートアップ企業になるほどのポテンシャルを秘めており、それらが連携することで、製造業のあり方を変革するエコシステムを構築していきます。
この壮大なビジョンを実現するには、圧倒的な推進力とリーダーシップが不可欠です。
世界の巨大市場で、日本発のソフトウェアを世界標準にする挑戦をする仲間を募集しています。

【業務内容】
キャディのプロダクトはデータ基盤とそのデータを活用する業務特化のアプリケーションから構成され、その両方に機械学習やデータサイエンスを適用する機会があります。本募集では特に、データの活用を解析の面から促進し、プロダクト価値に繋げていくことを目的とします。
キャディの持つデータを活用し、技術探索を適切に行う効果検証の技術、プロダクトに価値を提供できるモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。
以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。

▼業務例：新規プロダクトに対するプロトタイピングと実証実験
下記のプロセスを素早く実行し、技術的な不確実性とユースケースの不確実性を低減し、プロダクト実装につなげます。

・課題探索とソリューション提案：製造業の業務プロセスにおける課題に対し、デザイナーやプロダクトマネージャー・製造業務のドメインエキスパートと密に連携しながら解決を目指します。ユーザーヒアリングや議論を通して課題を洗い出し、LLMや数理最適化など技術起点での解決アプローチを検討・企画します。
・プロトタイピングと実証実験：上記のアイデアにもとづき、PoCを実施します​。Streamlitなどを用いた簡易UIでプロトタイプを開発し、現場ユーザーからフィードバックを収集して、効果検証と改善を素早く回すサイクルを回します。また、その際に生じた解析の技術課題に対して、あらゆる手段をもって解決を試みます。

【得られる経験】
・産業インパクトの創出：製造業の巨大な課題に対し、AIを武器にダイレクトに解決策を提供する醍醐味があります。ユーザー企業の抱える切実な課題に挑むため、密に連携しながら課題に対し仮説を立て、検証を行いながら課題解決を試み、機能を磨き込む経験が得られます​。
・フルスタックなスキル成長：本ポジションはアイデア発案からPoC開発、プロダクト実装・運用まで一気通貫で携わるため、プロダクト開発の全工程を経験できます。機械学習・最適化アルゴリズムの知識はもちろん、UXデザインやフロントエンド開発、バックエンド開発MLOpsやLLMOpsに至るまで幅広いスキルを磨けます。
・新規プロダクト立ち上げへの参画：製造業AIデータプラットフォームのアプリケーション開発は始まったばかりです。少数精鋭チームの創設期メンバーとして参加することで、組織づくりや技術戦略の策定にも貢献でき、将来はテックリードやマネージャーといったキャリアパスも描けます。

【開発環境】
・言語
　‐ フロントエンド：TypeScript
　‐ バックエンド：Rust、TypeScript、Python
・フレームワーク・ライブラリ
　‐ フロントエンド：React、Next.js、WebGL、WebAssembly
　‐ バックエンド：Rust（axum）、 Node.js（Express、Fastify、NestJS）、Python（FastAPI、PyTorch）
・インフラ：Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh
・データベース・データウェアハウス：CloudSQL（PostgreSQL）、AlloyDB、Firestore、BigQuery
・API：GraphQL、REST、gRPC
・監視・モニタリング：Datadog、Sentry、Cloud Monitoring
・環境構築：Terraform
・CI／CD：Github Actions
・認証：Auth0
・開発ツール：GitHub、GitHub Copilot、Figma、Storybook
・コミュニケーションツール：Slack、Discord、JIRA、Miro、Confluence

【働き方】
・働く場所について
　‐ 現状、週1〜3日の出社をベースとした運用を行っています。
・出社頻度
　‐ 都心近郊在住者： 週1〜3日程度（プロジェクト状況やフェーズにより変動）
　‐ 遠方・地方在住者： 月1〜2回程度の出張ベースでの出社（東京または大阪オフィス）
・補足
　‐ アーキテクチャの大規模変更時など、対面でのコミュニケーションが重要な局面では一時的に出社頻度が高まる場合があります。
　‐ 変化の激しい環境にあるため、成果最大化を目的に今後も状況に応じて勤務形態や出社ルールを柔軟にアップデートしていく方針です。

※働き方に関するご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。

【募集背景】
私たちCADDiは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、製造業におけるデータプラットフォームプロダクト「CADDi Drawer」を展開しています。
2022年にローンチした「CADDi Drawer」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化し多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、急成長中です。2023年からは海外（アメリカ・タイ・ベトナム）での販売も開始し、グローバル展開も加速させています。

今後は、図面以外にも製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。
開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く複数の新規アプリケーション開発、飛躍的に増加するユーザー数・データ量に耐えうる基盤の強化など、取り組みたいテーマが数多くあります。
難易度が高くチャレンジしがいのあるプロダクト開発に一緒に取り組む仲間を募集しています。

【業務内容】
ML Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。
以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。

▼業務例：図面に対する画像認識システムの構築
図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。

・画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用
・画像認識モデルの構築、アノテーションの仕組み作り
・大規模言語モデル（LLM）や大規模視覚モデル（LVM）の活用検討
・作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明
・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化
・図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ

▼業務例：CADデータに対する解析システムの構築
CADデータを解析し、CAD内の情報や3D形状情報から必要な情報を抽出する技術開発を行います。

・CAD解析モデル・アルゴリズムの構築、アノテーションの仕組み作り
・作成したCAD解析モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明
・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化
・CADデータから情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ

▼業務例：機械学習プロジェクトマネジメント
図面解析モデルをはじめとした機械学習モデル開発のプロジェクトマネジメントを行います。

・図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義
・プロダクトマネージャーと議論し、機械学習モデルのKPI詳細化・スケジュール合意
・必要に応じてアノテーションを定義し、アノテーションチームと適宜連携しデータセット作成
・図面解析・CAD解析に記載の業務例を自身 or チームの機械学習エンジニアとともに推進

【得られる経験】
・熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い技術的課題に挑戦する経験
・機械学習に加え、ソフトウェア領域など幅広い領域に精通したメンバーと共に仕事をする経験
・技術をどのようにビジネスとして価値展開するかまで踏み込んで課題解決をする経験
・MLOpsやプロダクトマネジメントのメンバーとも距離が近く、will次第で仕事の幅を広げることができる

【組織について】
・エンジニア・デザイナー・プロダクトマネージャーがそれぞれ各種機能開発（図面活用・検索・見積等）、データ基盤開発、機械学習／MLOps、R＆D、Enabling（QA・SRE）、Securityなど、1チーム4～6名程度×10数チームに分かれて活動しています。
・「各チームの裁量とスピード感の担保」と「チーム横断での標準化による全体最適」の両立を目指し、チームトポロジーの考え方を取り入れた組織設計を行っています。
・開発メンバーのうち2割は海外（アジア、ヨーロッパ、北米など）出身メンバーです。一部チームでは英語をメインとしたコミュニケーションが行われていたり、重要な会議は日本語／英語両方で開催するなど、多国籍なメンバーが活躍できる組織づくりに挑戦しています。

【開発環境】
・言語
　- フロントエンド：TypeScript
　- バックエンド：Rust、 TypeScript、 Python（※）
・フレームワーク・ライブラリ
　- フロントエンド：React、 Next.js、 WebGL、 WebAssembly
　- バックエンド：Rust (axum)、 Node.js (Express、 Fastify、 NestJS)、 PyTorch（※）
・インフラ：Google Cloud（※）、 Google Kubernetes Engine、 Anthos Service Mesh
・データベース・データウェアハウス：CloudSQL（PostgreSQL）、 AlloyDB、 Firestore、 BigQuery（※）
・API：GraphQL、 REST（※）、 gRPC
・監視・モニタリング：Datadog、 Sentry、 Cloud Monitoring（※）
・環境構築：Terraform（※）
・CI／CD：Github Actions（※）
・認証：Auth0
・開発ツール：GitHub（※）、 GitHub Copilot（※）、 Figma、 Storybook
・コミュニケーションツール：Slack（※）、 Discord、 JIRA（※）、 Miro（※）、 Confluence（※）
※特に関係するものの後ろに（※）を付けています。

【働き方】
・働く場所について
　‐ 現状、週1〜3日の出社をベースとした運用を行っています。
・出社頻度
　‐ 都心近郊在住者： 週1〜3日程度（プロジェクト状況やフェーズにより変動）
　‐ 遠方・地方在住者： 月1〜2回程度の出張ベースでの出社（東京または大阪オフィス）
・補足
　‐ アーキテクチャの大規模変更時など、対面でのコミュニケーションが重要な局面では一時的に出社頻度が高まる場合があります。
　‐ 変化の激しい環境にあるため、成果最大化を目的に今後も状況に応じて勤務形態や出社ルールを柔軟にアップデートしていく方針です。

※働き方に関するご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。

【募集背景】
私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。
「製造業AIデータプラットフォーム」は製造業に眠る膨大な知識・経験を、誰もが活用できる資産へと変えるプロダクトです。
2022年のローンチ後、既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、T2D3を大きく上回るスピードで成長しています。現在はアメリカ・タイ・ベトナムにも進出し、グローバル展開も加速させています。

私達は今後数年間で、このプラットフォーム上に数多くの新規アプリケーションをグローバルに展開する計画です。それぞれのアプリケーションが1つのスタートアップ企業になるほどのポテンシャルを秘めており、それらが連携することで、製造業のあり方を変革するエコシステムを構築していきます。
この壮大なビジョンを実現するには、圧倒的な推進力とリーダーシップが不可欠です。
世界の巨大市場で、日本発のソフトウェアを世界標準にする挑戦を、リーダーとして牽引するエンジニアリングマネージャーを募集します。

【所属組織と業務内容】
Data Analysis部 Analysis Groupのリーダーとして、プロダクト戦略に基づいた戦略策定・開発計画の策定や実行のリード、メンバーの採用・評価・育成などのマネジメント業務を担当
※担当する組織規模は3チーム10数名

Analysis Groupのミッションと現在地
・製造業で生じる生データ（図面・CAD・文書・テーブルデータなど）を解析し、価値あるデータを生み出すことに責任を持つ
・具体的にはデータの収集・加工、MLモデル開発、MLモデルのデプロイ後の価値化などを担当
・現在はData Analysis部長がグループリーダーを兼務しており、グループのマネジメントを専門で担っていただける方を探しています。
　　
※Data＆Analysis部は30数名、うちAnalysis Groupには10数名が所属しています。一部はベトナム拠点のメンバーです。Analysis部以外にも、解析基盤の開発を担うAnalysis Platform Group、AIを用いたプロダクトの価値向上を担うAI for Application Group、Agent基盤の開発を行うAgent Groupがあります。（2025年10月時点）
※AI for Applicationチームでもマネージャーを募集しています：Engineering_Manager、AI for Application

【キャディにおけるエンジニアリングマネージャーとは】
・担当する部やグループの成果を最大化することがミッションです。
・向かう先を示すために OKR を設定したり、将来のあるべき姿から逆算して、必要なマネジメント業務を行います。
・EMの役割は画一的には決まっておらず、成果の出し方はその人の得意なやり方で良いと考えています。例えば、他者を動かして成果を出すエンパ・ワーメントが得意な人もいれば、現場で自ら設計や方針決定をリードする人もいます。
・テクノロジーマネジメント、プロジェクトマネジメント、プロダクトマネジメント、ピープルマネジメントの割合も各EMの担当領域や注力課題により異なります。

【このポジションの面白さ・得られる経験】
・開発した機能や解析結果が、プロダクトの成長やビジネスの意思決定に影響を与える経験
・難しい課題を熱量の高いメンバーと共に解いていく経験
・データ分析、アプリケーション開発、MLOps、SREなど、多様な専門性を持つチームと連携しながらプロダクト開発を進める経験
・産業構造を変革するプロダクトの開発を通して、社会に価値を提供する経験
・グローバルで展開するプロダクトやグローバルにまたがる開発組織のスケールに貢献する経験
・日本を代表とするスタートアップの元CTOなど経験豊富なメンバーと共に働く経験

【開発環境】
・言語
フロントエンド：TypeScript
バックエンド：Rust、 TypeScript、 Python
・フレームワーク・ライブラリ
フロントエンド：React、 Next.js、 WebGL、 WebAssembly
バックエンド：Rust（axum）、 Node.js（Express、 Fastify、 NestJS）、 PyTorch
・インフラ：Google Cloud、 Google Kubernetes Engine、 Anthos Service Mesh
・データベース・データウェアハウス：CloudSQL（PostgreSQL）、 AlloyDB、 Firestore、 BigQuery
・API：GraphQL、 REST、 gRPC
・監視・モニタリング： Datadog、 Sentry、 Cloud Monitoring
・環境構築：Terraform
・CI／CD：Github Actions
・認証：Auth0
・開発ツール：GitHub、 GitHub Copilot、 Figma、 Storybook
・コミュニケーションツール：Slack、 Discord、 JIRA、 Miro、 Confluence
※特にAnalysis Groupに関係するものを太字にしています

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
　‐ メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　‐ 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。

【募集背景】
キャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」というミッションを掲げ、製造業の変革に挑んでいます。2022年、2024年にそれぞれリリースした「製造業データ活用クラウドCADDi Drawer」と「AI見積クラウド CADDi Quote」は、既に国内外のお客様に広く活用いただいております。特にCADDi Drawerについては、T2D3を大きく上回るスピードで成長しています。CADDi Quoteは正式ローンチから1年の比較的若いプロダクトですが、こちらもCADDi Drawerの成長と同等か時にはそれ以上のスピードで成長しています。
事業の急成長に伴い、開発組織もまた「Be Mature（成熟しよう）」をテーマに、より高い信頼性とスケーラビリティを備えた開発体制へと進化するフェーズを迎えています。「CADDi Quote」の品質と信頼性を根幹から支えるのが、SRE、QA、DevExといった専門チームを擁するReliabilityグループです。事業の継続的な成長とグローバル展開を加速させるため、この重要なグループを率い、プロダクトの信頼性を一段上のレベルへと引き上げていただけるエンジニアリングマネージャーを募集します。

【キャディにおけるエンジニアリングマネージャーとは】
・担当する部やグループの成果を最大化することがミッションです。
・向かう先を示すためにOKRを設定したり、将来のあるべき姿から逆算して、必要なマネジメント業務を行います。
・EMの役割は画一的には決まっておらず、成果の出し方はその人の得意なやり方で良いと考えています。例えば、他者を動かして成果を出すエンパワーメントが得意な人もいれば、現場で自ら設計や方針決定をリードする人もいます。
・テクノロジーマネジメント、プロジェクトマネジメント、プロダクトマネジメント、ピープルマネジメントの割合も各EMの担当領域や注力課題により異なります。

【業務内容】
「CADDi Quote」の信頼性向上に責任を持つReliabilityグループのマネジメントをお任せします。SRE、QAの各領域のメンバーを率い、技術的・組織的課題解決をリードしていただきます。

▼チームマネジメント
・Reliabilityグループ（SRE、 QA）全体の目標設定、ロードマップ策定、進捗管理
・メンバーとの1on1、目標設定、評価、フィードバックを通じた育成とキャリア支援
・チームの生産性向上や文化醸成に関する施策の企画と実行
・採用活動によるチームの強化

▼技術・プロダクトへの貢献
・プロダクトの品質・信頼性に関する戦略の策定と実行
・SLOの策定、計測、および継続的な改善活動の推進
・「品質」の定義と開発・運用プロセスへの組み込み
・開発者体験の向上に関する施策の推進

【担当プロダクト】
▼製造業AI見積もりクラウド「CADDi Quote」
「CADDi Quote」は、見積を起点に調達活動の高度標準化を支援する調達業務特化のプロダクトです。見積もり先候補の自動選定など、AI解析とデータ活用でアナログな見積業務をデジタル化し、見積業務の飛躍的な効率化と脱属人化を実現しています。見積データを自動蓄積し、サプライチェーンデータを資産化することで、業務・組織レベルの向上による原価低減・サプライチェーン強化を目指しています。

【開発組織について】
「CADDi Quote」の可能性を最大限に引き出し、顧客の多様なニーズに応えるプロダクトへと進化させることを目指しています。
本ポジションが所属するQuote部は、プロダクトの機能開発を担うAppグループと、プロダクトの信頼性全般を担うReliabilityグループで構成されています。Reliabilityグループは、SRE、QAの専門家が集まり、それぞれの専門性を活かしながら、プロダクトの成長を支える強固な基盤を構築しています。

【このポジションの面白さ・得られる経験】
▼急成長プロダクトの信頼性を支えるインパクト
グローバルに展開する主力プロダクトの信頼性全体に責任を持つ、非常にインパクトの大きいポジションです。事業の成長を技術でダイレクトに支える手応えを感じられます。

▼幅広い技術領域を横断するマネジメント経験
SRE、QA、DevExという、モダンな開発組織に不可欠な専門領域を横断してマネジメントする、ユニークでチャレンジングな経験を積むことができます。

▼組織と仕組みを創り上げる経験
開発組織が「成熟」へと向かう重要な変革期において、品質保証や信頼性向上のためのプロセスや文化をゼロベースで構築していく、組織創造の面白さを体感できます。

▼グローバルな課題解決
日本だけでなく、アメリカやASEANの顧客にもサービスを提供しており、グローバル基準の信頼性やセキュリティレベルを追求する、難易度の高い課題に挑戦できます。

【開発環境】
・フロントエンド：TypeScript、React、Next.js
・バックエンド：Rust（axum）、TypeScript、Node.js（Express、Fastify、NestJS）
・機械学習・アルゴリズム：Rust、Python、OpenCV、PyTorch、TorchServe、Elasticsearch、Vertex AI
・インフラ：Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh、Istio、Cloudflare、Argo Workflows
・Event Bus：Cloud Pub／Sub
・DevOps：GitHub、GitHub Actions、ArgoCD、Kustomize、Helm、Terraform、Datadog、MixPanel、Sentry
・Data：CloudSQL（PostgreSQL）、AlloyDB、BigQuery、dbt、trocco
・API：GraphQL、REST、gRPC
・認証：Auth0
・開発ツール：GitHub Copilot、Figma、Storybook
・コミュニケーションツール：Slack、Discord、JIRA、Miro、Confluence

【働き方】
・働く場所について
　‐ 現状、週1〜3日の出社をベースとした運用を行っています。
・出社頻度
　‐ 都心近郊在住者： 週1〜3日程度（プロジェクト状況やフェーズにより変動）
　‐ 遠方・地方在住者： 月1〜2回程度の出張ベースでの出社（東京または大阪オフィス）
・補足
　‐ アーキテクチャの大規模変更時など、対面でのコミュニケーションが重要な局面では一時的に出社頻度が高まる場合があります。
　‐ 変化の激しい環境にあるため、成果最大化を目的に今後も状況に応じて勤務形態や出社ルールを柔軟にアップデートしていく方針です。

※働き方に関するご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。

【募集背景】
生成AIの急速な発展によりビジネス環境が変革期を迎える中、その変化をリードし、新たな価値を創造していくデータサイエンティストを募集します。当社は、国内最大級のDMP「AudienceOne(R)」といった社内プロダクトや膨大な広告配信ログを戦略的資産とし、モデル開発から実装、運用高度化までを一気通貫で推進できる方を求めています。社内だけでなく、グループ横断での連携とR&D活動を通じて、プロダクト価値とビジネス成果の最大化に挑戦できる、やりがいのあるポジションです。

【職務概要】
Hakuhodo DY ONEの主要プロダクトおよび広告ビジネスに対し、データサイエンスを適用することで、先進的なアルゴリズム開発を推進し、事業成長に貢献することがミッションです。プロダクトに搭載するアルゴリズムの開発や広告運用の高度化を主導し、顧客への提供価値向上と市場における当社のプレゼンス強化に繋がる開発を進めていただきます。

【具体的には】
・国内最大級DMP「AudienceOne(R)」や豊富な広告配信実績ログを活用した機械学習モデルの設計と実装
・Google、Yahoo!、X（旧Twitter）、Metaなどの広告配信データに基づき、因果推論を応用した標準レポートテンプレート等の開発
・次世代コンテクスチュアル・ターゲティングの研究開発
・新規プロダクトの企画提案、概念実証（PoC）、プロトタイプ開発を推進

【チームの特徴】
部署内の業務に留まらず、他部署やグループ会社と合同で大規模な案件を多数実施しており、多様なビジネス課題にデータサイエンスで貢献できる機会が豊富です。

【キャリアパス】
・データサイエンティスト → マネージャー（組織とプロジェクトを牽引）
・データサイエンティスト → リード（CV、NLP、因果推論などの専門領域における技術的リード）

【職務内容】
当社は、JAXAをはじめ国内外の最先端の衛星機関と協業し、宇宙からの地球観測技術とAI・クラウド等のデジタル技術を駆使した自社の3D地図サービス（AW3D）を世界展開しています。5G、交通、自動運転、防災、スマートシティ等の分野で、これまでに130か国、3,500以上の利用実績があります。お客様と共に社会課題解決を実現するために、リアルタイムに近い地理空間情報の提供が可能な地球デジタルツインの実現に向けて開発を進めています。最先端の観測衛星システムとデジタル地図の開発エンジニアを募集しています。
状況に応じ、株式会社Marble Visionsに出向いただく可能性があります。（出向元は株式会社NTTデータ）

▼プロジェクトの概要は以下になります。
・地球観測衛星システム、プロダクトの開発
・3D地理空間情報プロダクト、サービスの開発

▼業務の概要は以下になります。
・プロダクト、システム、サービス開発等のプロジェクトマネジメント
・プロダクト、システム、ツール等の仕様検討、実現性検証、設計、開発、検証、運用
・宇宙機関、衛星メーカ、パートナとの開発調整

【アピールポイント（職務の魅力）】
衛星観測データの高精度化・高頻度化、およびAI・クラウド等のデジタル技術の進化により、衛星画像を用いた3D地図・デジタルツインの技術（現実世界をデジタル空間に再現する技術）は格段に高まってきており、これまで実現できなかったリアルタイムに近い地上の表現・変化把握・予測をソリューション化して提供できるようになってきました。持続可能な社会とお客様のデジタル化を支える技術として、世界中の様々な社会課題解決のニーズに対して、技術開発から商品化、サービス展開に至るまで、お客様と共にこれまでにない価値を提供することができる仕事です。

【想定役職】
課長
課長代理
主任

【組織情報】
～衛星を使った地球のデジタルツイン化を通じて持続可能な社会を実現する～
宇宙とデジタルの技術を組み合わせて、Society5.0やSDGsに関連する社会課題の解決を進めています。時代の変化に先んじて変革を続け、ビジネスの拡大と共に成長していける仲間を募集しています。

【採用背景】
・現在、民間主体による宇宙ビジネスが広がっています。当担当では、2014年より全世界デジタル3D地図サービス「AW3D」を、世界130カ国・地域以上に展開してきました。衛星データから再現されるサイバー空間を活用した都市インフラ設計や防災計画策定等活用範囲が拡大しています。
・今後、より高頻度かつ高精度な撮影が可能な観測衛星システムの実現が期待されており、衛星画像提供から利用者の判断支援まで、国や自治体、民間企業にワンストップで提供できる仕組みの構築を目指しています。
・上記を実現するための、観測衛星システム、衛星画像・地図プロダクトの開発等を担っていただく人財を募集しています。

【出張有無・頻度】
基本的に頻度は少。担当領域によるが、年に数回程度の国内・海外出張が発生する可能性がある。

【職務内容】
▼事業・ミッションについて
当事業部では、マイナンバー制度を軸として、誰もが、いつでも、どこでも、ライフスタイルに応じたサービスをスピーディに受けられるデジタル社会を実現することをミッションとし、デジタル庁及び地方公共団体の外郭団体を顧客としたマイナンバー関連システムの企画・開発・運用保守を提供しています。
国民の皆様の生活の基盤となっているマイナンバーの仕組みを支える既存システムの刷新・高度化と並行して、金融等、公共以外の分野とも連携してマイナンバーの仕組みを利活用したサービスを提供する等、当社だからこそできる新たな仕組みを提供しています。

今後も継続してシステムの果たす役割が急速に大きくなることが予想されており、大規模システム更改に加え、他システム連携強化、新規事業企画等取り組むべきプロジェクトが多くあります。これらを確実に遂行していける人財、仲間を募集しています。

▼業務内容
・マイナンバーに関するシステム開発のQCDR管理等のマネジメント業務
・新規ビジネスの企画提案活動（主にデジタル庁様を顧客として活動）
・配下社員のヒューマンリソースマネジメント業務（配下社員の評価、育成、モチベーション維持、アドバイス等フォロー）
・開発組織の育成業務（上位方針、目標に沿った組織育成計画の立案、組織風土の変革、チームワークの活性化など）
（プロジェクト例）
　‐ マイナンバーカードの海外利用に関する仕組みの検討・システム開発
　‐ マイナンバーカードの利便性向上に関する仕組みの検討・システム開発
　‐ マイナンバーカードの認証機能等の仕組みを活用した新たなデジタルサービスの検討・システム開発
※ご経験やご意向をふまえて、参画プロジェクトやマネジメント対象チームの規模を検討します。

【アピールポイント（職務の魅力）】
▼職務の魅力
・当事業部では、マイナンバーに係わる基幹システムについて多くの知見を有しています。マイナンバーはこれから普及期に入り、官と民が連携することによるサービスに展開していくことで、国民が利用できる多数の便利なサービスを創出していくことになります。この職務では、広がっていくマイナンバー関連ビジネスの中心で活躍することが可能です。
・マイナンバーを軸とした行政のデジタル化により日本全体の生産性を向上させ、より活力のある日本社会をお客様と共に実現することができます。
・マイナンバーを活用するビジネスは、当社内でも数多くの事業部門に広がっています。当社の豊富な顧客基盤と連携し、当社でしかなし得ないマイナンバービジネスを創り出すことも可能です。
・将来的にプロジェクトマネージャーとして100人以上規模のプロジェクトをマネジメントをお任せできる土壌があります。
・あるべき姿の構想・提案やPoC段階から従事できる社会貢献性の高いプロジェクトが多数あり、官公庁のお客様と直接意見交換をする機会を多く得られます。
・社内の技術専門チームや他アーキテクト、他の大手ITベンダーと協業することにより技術力・知見を高めることで、自身の市場価値を高めることができます。

【その他】
・テレワークやオンライン会議などを活用し、柔軟で効率的な働き方が浸透しています。
・業務に必要な研修は自己負担なしで受講可能です。また、自身の自己研鑽その他資格取得支援等もございます。
・事業部内における経験者採用の割合は年々増加しており、経験者採用のマネージャークラスも複数人在籍しています。

【想定役職】
部長
課長

【組織情報】
デジタルソサエティ事業部は、マイナンバーカードを軸として、誰もが、いつでも、どこでも、ライフスタイルに応じたサービスをスピーディに受けられるデジタル社会を実現することをミッションに掲げています。

【採用背景】
当組織では、デジタル庁関連のシステムインフラを整備するのはもちろんのこと、マイナンバー等の情報を活用して国民生活をより便利なものにしていくための企画提案・開発を行っており、ビジネス規模は拡大傾向にあります。
また、ガバメントクラウドに代表されるような、クラウドサービスのメリットを最大限に活用することで、迅速、柔軟、かつセキュアでコスト効率の高いシステム構築を可能とする取組も政府主体で進められており、常に最新の技術を磨き、企画提案を行うことも求められています。

現在携わっているマイナンバー関連インフラの仕組みの安定運用・高度化と並行して、マイナンバーカード等の仕組みを活用した新たなビジネス創出・拡大を進めていくために、プロジェクトマネジメントを実施できる人財を増員して体制強化が急務となっており、募集を出すことにいたしました。

【出張有無・頻度】
特になし

【ELYZAについて】
「未踏の領域で、あたりまえを創る」というミッションを掲げ、大規模言語モデル（LLM）の研究開発と社会実装の両輪で活動しています。

【Labチームのミッション】
Labチームは「日本語汎用・業界特化の独自LLM開発」と「LLMの実用化に向けた要素技術の開発」を担い、最先端研究を社会実装につなげることで、ビジネス価値を創出し、社会で広く活用されることを目指しています。

【募集背景】
KDDIとの業務提携により大規模計算基盤の整備が進み、研究開発をさらに加速できるフェーズに入りました。国内外において飛躍的・革新的な研究成果を創出しつつ、産業応用まで一気通貫で推進していくため、Research Scientist・Research Engineerを増員します。

【本ポジションの期待・役割】
LLMを中心とした先端技術の研究開発を通じて新たな知見や体験を創出し、技術の社会実装を推進する役割を担っていただきます。

・生成AI・LLM領域における研究課題の発見と問題解決を自律的に行うこと
・新しいアイデアや発想を実装に落とし込み、社内の解像度を引き上げること
・社内の他事業部と連携し、研究成果を事業へ還元すること
・社外発信（学会発表・技術ブログ・モデル公開など）を通じて、研究コミュニティに貢献すること

【職務内容】
・大規模計算基盤を活用したモデル開発基盤の実装
・事前学習、SFT、RLHF など学習アルゴリズムの研究
・高品質データセット構築に向けた方針策定とレビュー
・モデル軽量化・高速化、RAG・エージェントなど応用技術の検証

【本ポジションの魅力】
・スタートアップならではの機動力を持ちながら、国内最大級の計算資源を活用し、最先端LLMの研究に挑戦できる
・ 研究成果を自社プロダクトや共同研究へ直結させることで、社会的インパクトを実感できる
・経産省「GENIAC」や産総研プロジェクトなど、大規模国策プロジェクトにも参画できる（2024年度実績有）
・高品質データ作成を内製化しており、データ駆動型の研究サイクルを高速で回すことができる

【就業場所】
本社または自宅（変更の範囲なし／転勤はありません）
※フルリモートワーク可

【リモートワークについて】
・基本的にはフルリモート体制
　‐ フルリモートでの就業場所は、日本国内に限ります。
・リモート／出社自由選択（出社回数規定／制限なし）
メンバーのコミュニケーション促進のため、出社推奨日を設けていますが、各々の負担のない範囲でメンバー同士の交流を深めています。

北海道・沖縄・愛知などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。

・リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
・ご自身の業務状況に合わせ、勤務時間の調整や中抜けなど子育てや介護との両立もしやすい環境です。

【募集部門】
データ・AIソリューション本部 AIプロダクト統括部

【ポジション概要】
国内最大級の転職サービス「doda」（会員登録数 約1,039万人／2025年12月末時点）を中心に、パーソルキャリアの人材マッチングを高度化するAIモデル・機械学習モデルの設計／開発／チューニングをリードいただくデータサイエンティストポジションです。
人材マッチングの高度化をコアテーマに、新規データや最新技術（大規模言語モデル、生成AI、各種ML手法 等）を積極的に取り込みながら、
「doda」などのプロダクトに直結するマッチングロジック・AIモデルの開発から、本番導入・運用改善まで一貫して推進していただきます。

【募集背景／期待役割】
AIプロダクトソリューション部は、会社全体を非線形に成長させるAIソリューション開発を担う部門です。
転職希望者と求人企業のマッチング精度向上や応募率・成約率の改善など、事業の根幹に関わるテーマを扱っており、その実現のために、将来的な社会変革も視野に入れた研究開発を行い、先進的な技術を調査・研究・応用することで社会に貢献していくことが求められています。
今回のポジションでは、リードクラスのデータサイエンティストとして、担当領域におけるAIモデル・機械学習モデルの設計・開発・チューニングを主導し、人材マッチングの高度化に向けた新規マッチングロジックを自ら企画・設計・実装したうえで、応募率や成約率などのKPI改善まで推進していただくことを期待しています。また、ビジネス課題を自ら構造化し、事業責任者やPdM、エンジニアと密に連携しながら仮説検証を進めるとともに、新技術や新たなデータの活用をチーム内・関連プロジェクトに展開し、標準的なモデルや共通コンポーネントとして定着させていく役割も担っていただきます。

【担当業務】
▼具体的には下記の様な業務を想定しております。
・生成AI、機械学習における新規技術の検証・開発
・Python／PySparkを用いたデータ分析とモデル開発
・提案のためのデモ開発／PoCシステム開発
・業務効率改善の検討／分析／自動化・AI化
・分析のためのデータ検討、前処理開発・実装
・インフラ・データ基盤部との連携
・社内外でのセミナー講演、資料や論文の制作

▼具体的な技術例
・大規模言語モデル（API利用、ファインチューニング、MCP、エージェンティックAI等）
・自然言語処理、画像・動画像・音声処理
・AIアプリケーションのプロトタイプ開発
・推薦システム、レコメンドシステム
・テキスト埋め込み

【技術環境】
・言語：Python、SQL、Java/Scala、Cなど
・DB：Oracle／PostgreSQL／MySQL／Redshift／BigQuery／Azure Databricks
・クラウドサービス：AWS、Google Cloud、Microsoft Azure
・ソースコード管理：GitHub、GitLab
・プロジェクト管理：Backlog、Loop＋Planner、Jira + Confluence
・課題管理、コミュニケーション：Slack、Teams

【ポジションの特徴／魅力】
・全社レベルのAIモデル開発に関われる
単一サービスに閉じず、「doda」を中心とした複数プロダクトで利用されるAIモデル・マッチングロジックの設計・改善に関わることができます。
・機密性の高い個人データを、内製で扱うデータサイエンス組織
取り扱うのは、求職者の職務経歴・スキル・志向性など、機密性の高い個人情報です。
こうした特性を踏まえ、データ分析やAIモデル開発は社内メンバーが主体となって担っており、外部パートナーとも適切に連携しながら、自社内での知見蓄積と継続的な活用を進めています。
・事業会社インハウスDSとして、本質的な課題設定から関われる
自社のプロダクトとKPIを持つ立場で「どの指標をどれだけ改善するのか」「どのユーザー体験を変えるのか」といった議論に初期段階から参加できます。
・HRドメインの豊富で多様なデータを活用
求職者・求人・行動ログ・スカウト・選考結果など、人と仕事のマッチングに関わる多様なデータを横断的に扱えます。
単一ドメインに閉じた分析では得られない、複合的なモデリング経験を積むことができます。
・検証〜リリースのサイクルが短く、手応えが得やすい
3〜6か月程度のサイクルでPoC〜本番リリースまで回すため、モデルが実際のユーザー体験やKPIをどう変えたかを、短いサイクルで確認できる環境です。
・多様なキャリアパス
チームリードや人材育成を担うマネジメントだけでなく、モデル開発の専門性を深めたエキスパートの他、プロダクト寄りにシフトし、データドリブンなPdMを目指すなど、ご志向に応じたキャリア形成が可能です。

【はたらき方】
ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。
・有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です
・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です
・大半のメンバーが在宅勤務をしています。リモート勤務手当の支給、モニターなどの備品貸出のサポートがあります
・エンジニアとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます
・書籍購入、学会やイベントの出張参加、クラウドを使った技術検証、AI関連サービスを実際に利用しての検証等の業務活動に対し、会社が費用を負担しています

【所属組織について】
AIプロダクトソリューション部には、マネージャー2名、エキスパート3名、メンバー16名のデータサイエンティストが在籍しています。
データをもとにマーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化などを総合的に判断し、事業を成長させていく組織です。
本ポジションは、その中でも担当テーマの技術的な推進役として、エキスパートとメンバーの橋渡しをしながら、モデル開発と事業インパクト創出の両方を担っていただくことを想定しています。

【勤務地備考】
・在宅勤務／リモートワーク可（出社頻度は通勤スタイルにより異なります）
・通勤スタイル：ワークスタイルB［リモート勤務メイン（月平均月4日以上～週3日未満出社）勤務回数に応じて実費支給
※翌月支給（定期代支給無）+リモートワーク手当（3,000円／月）］

【ミッション】
「Urumo BI」は、小売業・メーカーが購買データ・会員データを使って、専門スキルがなくても洞察を得られ、意思決定ができる BI プラットフォームです。生成AIを含む最新技術を活用し、データに基づく分析・予測・可視化の手段を提供することで “現場で価値を感じられるBI体験” を実現していきます。PdM として、プロダクト戦略・ロードマップ設計・UX／機能要件定義・利害関係者との調整を統括していく方を募集します。

具体的には以下の業務をお任せする予定です。

▼具体的な業務内容
・現場の顧客ニーズの抽出からプロダクト開発の方向性指揮・導入・オンボーディング（CS含む）
・内部のリソース（エンジニア／デザイナー／CS）、必要に応じて外部ベンダーも含めたマネジメント
・顧客課題の解決に対して、プロダクトの継続的なUI／UX改善と、短・長期目線でのスコープ管理

【現在採用している技術やツール】
開発言語：Python（FastAPI、LangChain）／TypeScript（Next.js）
開発ツール：Docker、Terraform、Datadog、GitHub、Slack
データ基盤：dbt、Cloud Composer、Dataflow
デザインツール：Figma
インフラ環境：Google Cloud: Cloud Run、BigQuery、CloudSQL（PostgreSQL）、PineCone、LangSmith

【配属先情報】
データテクノロジー開発部

※リモート可：原則週1回の出社は必要

【仕事概要】
キャンサースキャンは「人と社会を健康に」をミッションとし、日本の予防医療に貢献するヘルスケア領域の企業です。現在、全国の多くの自治体を中心に、健康受診率向上や疾病重症化予防といった予防医療を推進する支援サービスを提供しております。
ナッジ理論を活用して人々の行動変容を促す仕組みや、健診データやレセプトデータ （診療報酬明細書）などのヘルスビッグデータを解析したインサイトをもとに、社会に革新をもたらす予防医療アプローチを実現しています。 

【このポジションの募集背景】
弊社はこれまで、自治体の特定健診受診勧奨業務を中心に、公共領域でのヘルスケア支援を展開してきました。近年のマイナンバー制度の導入や生成 AI の普及により、これまでデジタル化に慎重だった自治体にも「AI を使って業務を改善したい」というニーズが生まれています。
この流れを受け、私たちは AI を社会に実装する第一歩として「AI Call」という公共サービス事業を立ち上げました。AI Call は、生成 AI 技術を用いて健診予約の電話受付業務を自動化するプロジェクトです。
2025年は PoC フェーズとしてプロダクトを開発し、協力いただいた自治体にて実際に住民向けサービスを展開しました。現在はサービスの本格展開に向けた改善に加え、LINE のような電話以外のチャネルへの対応を含む大規模な機能の追加・拡張に取り組んでいます。このサービスの急成長を加速させるため、新たなエンジニアメンバーを募集するに至りました。

【業務内容】
・AI 機能を駆動する Web API アプリケーションの開発・運用
・マルチテナントに対応するデータベースの設計・構築・運用
・サーバーレスでスケーラブルなクラウドインフラの構築・運用
・ソフトウェアのセキュリティやパフォーマンス、拡張性の強化
・CI／CD や AI サービスを用いた開発業務の自動化・効率化
・最先端のソフトウェア技術に関する調査・検証・導入
・新規サービス開発における機能と技術構成の検討

【私たちのチームについて】
プロダクト開発エンジニア3名（内1名はテックリード）と機械学習エンジニア1名で構成されたチームで、チームメンバーは30代前半が中心です。
アジャイル開発を採用しており、1週間単位のスプリントで開発を進めています。
今回は、チームの中心メンバーとして開発に参画いただけるプロダクト開発エンジニアを募集しています。

【キャンサースキャンでエンジニアとして働く魅力】
・持続可能なビジネスとして予防医療に挑む、というユニークな経験を積むことができます。
・科学的根拠に基づく意思決定が重視される環境です。
・メンバーは穏やかで、お互いをリスペクトして支え合う文化があります。
・メガベンチャーのグループ企業で事業成長を支えるソフトウェアの開発に取り組めます。
・フレックスタイムやリモートワークのような柔軟な働き方を可能にする制度があります。
・本部長は大学でも教える機械学習・データサイエンスの専門家で、技術的な刺激も豊富です。

【利用技術・開発環境】
・クラウド：AWS、Google Cloud
・言語：Python、Shell
・フレームワーク：FastAPI、Powertools for AWS Lambda
・コンピューティング：Amazon ECS、AWS Lambda
・データベース：Amazon Aurora MySQL、Amazon DynamoDB、SQLite3
・ストレージ：Amazon S3
・コンテナ：Docker
・ソースコード管理：GitHub
・CI／CD：GitHub Actions、AWS CodeBuild
・IaC：Terraform、Terragrunt
・音声通話：Twilio
・音声認識：AmiVoice
・LLM API：OpenAI API
・課題管理：GitHub Issues、GitHub Projects
・コミュニケーション：Slack、Notion、Google Workspace
・AI コーディングエージェント：GitHub Copilot Enterprise、Cline
・AI サービス：Google Gemini、Google NotebookLM
・PC：MacBook Pro

【募集背景】
ログラスは現在、新規事業として「営業向けAIソリューション」の開発を推進中です。  
  
2025年9月に初期顧客へ向けてクローズドリリースをしています。すでに顧客が着実に増え始めており、プロダクトが事業成長の原動力となるため「顧客にとってのコア価値」を深く追求・検証するフェーズにあります。  
  
これまで開発は外部パートナーとPdMが中心でしたが、事業の本格化に伴い開発体制の内製化とスピードアップが経営課題となっています。そこで、技術的意思決定を担い、開発の内製化をリードする「1人目の正社員エンジニア」を募集します。

【仕事概要】
「良い景気を作ろう。」というミッションの実現に向けて、「営業人材の不足・属人化された営業プロセス・IT化の遅れ」といった、日本の営業組織が抱える課題を解決するソリューションとして「営業向けAIソリューション」を開発しています。（事業の詳細はカジュアル面談時にお伝えいたします。）  
  
「日本の営業活動を創造し、企業の持続的成長を加速させる」をプロダクトビジョンとして掲げ、営業の新たなスタンダードを創っていきます。  
  
この「営業向けAIソリューション」の1人目の正社員エンジニアとして、技術的オーナーシップを持ち、プロダクト開発の全プロセスをリードいただきます。  
  
具体的なミッションは、PdMと連携してディスカバリーからデリバリーまでを担い、将来のスケールと保守性を見据えたアーキテクチャ設計、開発プロセスの改善、そしてプロダクトを通じた事業成果の最大化を推進することです。

【業務内容】
・アーキテクチャ設計・技術選定のリード
　将来のスケールとプロダクトの継続的な成長を支えるアーキテクチャの設計と技術的意思決定
・LLMを活用したコア機能の設計・実装
　プロダクトの核となる、マルチモーダルなデータを活用したプロンプト・コンテキストエンジニアリングの設計と実装
　Kotlin（バックエンド）× Next.js（フロントエンド）での継続的な機能開発
・開発プロセス全体のオーナーシップ
　開発チーム全体の生産性向上とアウトプットスピードの高速化をリード
・PdMとのディスカバリー（要求整理・仕様検討・要件定義）
　事業戦略やビジネス要求を深く理解し、PdMと二人三脚で「顧客の本質的な課題は何か？」を探索
・技術品質の担保と向上
　コードレビュー、パフォーマンス最適化、技術的負債の解消を推進

【仕事のやりがい・得られる経験】
・1人目の正社員エンジニアとしての裁量
　技術選定、アーキテクチャ設計、開発プロセス構築、中長期的な組織体制の整備まで、プロダクト開発に関わる技術的な意思決定を幅広く担う経験
・0→1フェーズでのグロース経験
　MVPリリース直後のプロダクトを、PdMと共に高速で仮説検証を回しながら、SPF/PMF達成に向けてグロースさせる実務経験
・LLM実用化の技術的経験
　「商談データを中心とした営業ログを活かし、ユーザーに価値あるアウトプットを届ける」という、実プロダクトにおけるLLM活用の実務経験

【開発環境】
・サーバーサイド　Kotlin／Python
・フロントエンド　React／Next.js／TypeScript
・インフラ　AWS／Terraform／Fargate／ECR
・DB　Aurora PostgreSQL
・テストツール　Datadog synthetics／Playwright
・コミュニケーションツール他　Slack／Gather／Figma／Findy team＋／Notion／diaglams.net／Cursor／Claude Code／Gemini

【勤務地】
本社（在宅勤務も可）

【職務内容】
NTTデータが支援しているお客様企業に対し、デジタルマーケティングの領域まで踏み込んで提案し、データドリブンマーケティングを支援するポストです。お客様が保有しているデータを統合、分析し、成果につながる顧客戦略、施策検討、ターゲティング設定、メディア選定、効果検証等を行います。また、AIなどの最新技術を活用しながら、デジタルマーケティングを実行します。

▼具体的な職務内容
・デジタルマーケティングの提案
・KPIの設定
・データ分析
・定量リサーチ及び定性リサーチ
・マーケティング戦略策定
・CDPなどのマーケティングシステム構築のディレクション
・マーケティングツールの選定及び運用
・AIシステム構築のディレクション
・デジタルマーケティングの実行およびレポーティング

【アピールポイント（職務の魅力）】
▼職務の魅力
NTTデータでは、国内屈指の大手企業との取引実績があり、データ分析の支援も多数行っております。お客様のビジネスの成功をさらに確実にするため、デジタルマーケティングの領域まで踏み込んで支援していきたいと考えております。これまで他社では難しかった、お客様が保有しているデータを使ったマーケティングを行い、真の意味でのデータドリブン・デジタルマーケティングを実現できる仲間を募集しています。

▼組織／働き方の魅力
本ポストは従来のコンサルタント思考に加え、デザイン思考とテクノロジーを掛け合わせ、徹底したユーザ視点に基づいて、ビジネス構想から実装、実行まで、あらゆる業界のお客様を支援している最先端の組織に所属しています。同じ組織内にサービスデザイナー、コンサルタント、データサイエンティスト、エンジニアなど各種スペシャリストが在籍しており、お客様に対して事業変革・構想の検討からビジネス成果を創出するまでワンストップ支援を行っています。また、勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

勤務時間は1日7.5時間ベースで、裁量労働性、フレックスなど勤務体系を選ぶことができます。
また、出勤形態についても、月数回のイベントを除き、多くの社員がほぼフルリモート勤務で働いています。
その他ライフステージにあわせ、ワークライフバランスを意識した働き方が可能です。
例）夏季休暇や年末年始に加えて、年間20日間の年休取得
例）子育て／介護しながらの勤務、育休取得など　（数多くの男性社員も育休を取得しています）
例）時間休の取得が可能で、子育て時間での中抜け後に勤務など

【想定役職】
課長
課長代理
主任

【組織情報】
お客様企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けて上流の構想立案から実行支援まで幅広く対応。コンサル／データサイエンティスト／エンジニアなど多様な人財で組織されており、データドリブンによるビジネスプロセスイノベーション、ビジネスモデルイノベーション、CXイノベーションを推進しています。

【出張有無・頻度】
特になし

【募集背景】
弊社は、「人を超え、時を超え、たいせつなものをつなぐ架け橋となる」をミッションに、リユース業界に関わるすべてのステークホルダーに向けたサービス開発をしている企業です。現在、今のバイセルの業務を支えるリユース基幹システムの開発と、リユース業界の未来を切り開くプラットフォーム開発を行なっています。

買取から販売までの一連の業務がマイクロサービスで表現されており、各プロダクトチームがリアルな課題解決に日々取り組んでいます。自動化・効率化、データの一元管理やAI導入など、アナログが主流だった業界だからこそテクノロジーによって事業をスケールするポテンシャルがまだまだあります。

弊社はリユース業界のトップクラステックカンパニーとして、DX（Digital Transformation）に注力しています。社内外のデータを本格的に活用し、データを当たり前のように使いこなせる組織を作り上げることで継続的な競合優位性を作り上げるフェーズになっております。しかしながら、これらの大量のデータを活用し、ビジネス課題解決をしていただける人材が不足しております。

成長を続ける会社でデータをご自身の課題解決力を試したいと思う方、アナログが主要な業界でDXが圧倒的に進んだ会社を作り上げてみたいと思う方のご応募をお待ちしております。

【業務内容】
▼主な業務
・SQLを用いたデータ抽出・加工およびデータマートの構築
・分析基盤の運用・改善およびデータ品質の維持
・BIツールを活用したデータの可視化・レポーティング
・事業部門からのデータ活用に関する問い合わせ対応やサポートを通じたデータ活用促進（データの民主化推進）

▼将来的にお任せしたい役割
・データ基盤や可視化の知見を活かし、アナリスト・ビジネスサイドと協働してデータ活用を推進
・事業部が自律的にデータを活用できる環境づくりをリードし、データドリブンな意思決定を支援
・単なるデータ抽出・整備にとどまらず、より良いデータ環境の提供と業務効率化に貢献

【ポジションの魅力】
・多様なデータ統合や分析基盤のモダナイズを通じて、データドリブン経営の推進を支える実践的な経験を積むことができる
・現場の業務やデータ生成のプロセスに近い距離で、リアルな事業理解に基づいたデータ整備や可視化を行える環境がある
・技術的な改善（データマート構築、BI環境整備など）を自ら手がけ、組織全体のデータ活用レベルを底上げするやりがいがある
・アナリスト的な思考やスキルをお持ちの方は、事業課題の分析や仮説検証といった領域にも挑戦可能で、スコープを広げながら成長できる環境がある

【チームの紹介】
・全社や事業部でのデータ活用を支えるために、データ基盤の整備・運用やデータマートの構築、BIツールの活用支援などを担当しています。
・現在は体制の整備・運用基盤の安定化を進めており、よりスムーズにデータアナリストや事業部がデータを活用できる環境づくりに注力しています。
・社内のデータの民主化をさらに進めるとともに、経営課題に対する戦略的な意思決定を支えるデータ分析にも注力しています。

【プロダクト開発環境】
・インフラ：GCP、AWS
・プロジェクトデザイン：Miro、Figma
・利用言語やフレームワーク：Python、Go、SQL
・ドキュメント管理：Confluence、Google Drive
・チケット管理：Jira
・コミュニケーション：Slack
・コンテナ技術：Docker、Kubernetes
・Data Warehouse：BigQuery
・ETL：Cloud Functions、Dataform
・データコレクタ：Dataflow、Pub／Sub
・Database：Cloud SQL、Cloud Spanner、AlloyDB、PostgreDB（Amazon RDS）
・構成管理：Terraform
・監視：Cloud Monitoring、NewRelic
・ワークフロー：Airflow
・CI／CD：GitHub Actions

【働き方】
ハイブリッドワーク
・チームによって出社日や出社日数が異なります。
・個人の事情によって柔軟に対応可能です。

【組織背景】
INTLOOPは東京本社を拠点に、戦略コンサル・ITコンサルを中心にサービスを提供する独立系総合コンサルティングファームです。
現在、北九州・福岡合計25名を統括するマネージャーが1名在籍していますが、組織拡大中のため、北九州12名を率いるマネージャーを新たに募集します。北九州事業所は新卒比率が高く、育成・評価などPeopleマネジメントが重要な役割となります。

【ミッション】
北九州事業拠点のミッションは、「顧客ニーズに応えたシステムを、上流工程から導入まで対応できるエンジニア部隊の構築」です。

【業務内容】
・Peopleマネジメント（社員技術育成・評価、キャリア支援等）
・メンバーとともに案件へ参画し、PMまたはPLとしてプロジェクト推進
・要件定義、設計、開発、テスト、運用工程への管理または実務対応
・拠点責任者と連携した組織運営・拠点拡大支援

【案件例】
・地場企業のシステム開発支援
・東京など県外の企業のシステム開発支援
・大手通信業界におけるITサービス／システムインテグレーション案件

【開発環境（一例）】
言語：Java、Python、PHP、JavaScript、Kotlin、Swift
フレームワーク：Spring Boot、Laravel、Django、Vue.js、React
データベース：Oracle、MySQL、PostgreSQL、MariaDB
クラウド：AWS ほか
※案件により異なります。

【配属情報】
・勤務地：北九州事業所（福岡県北九州市小倉北区浅野3-8-1 AIMビル8F）
・九州全体：25名（北九州12名／福岡13名）
・プロジェクト先によって勤務地が異なる場合あり
※メンバーマネジメントを担うため、出社を前提としています。

【求人概要】
当社の全部門横断で業務のあり方を変革する、VPoAIを募集します。
動画メディアを共通基盤として海外事業を急成長させている株式会社ブルードは、取扱高を三桁億から四桁億へスケールするフェーズにいます。自己資本経営、取扱高約三桁億、営業利益一桁億、日本最大級の留学AXサービスを運営しており、これから世界で留学サービスの垂直統合モデルを実現し、世界で最も人々のライフチェンジをサポートする企業になりたいと考えています。

【具体的な業務】
・全社横断の業務プロセス可視化と課題抽出しデータを基に改善仮説を構築
・AI活用戦略・ロードマップ策定、生成AI、RPA、OCR、iPaaS等の技術を組み合わせ、業務変革を計画・実行
・AIネイティブな業務フロー／ツールの設計・導入
・モデル選定・RAG設計・プロンプト策定、ワークフロー再設計と高速実装を実現
・KPI設計・効果測定のダッシュボード化と継続的改善
・社内研修・オンボーディング計画でAI実装を定着、AIリテラシーを醸成
・プライバシー保護や法令遵守、AI利用ポリシーを策定
・Biz・PdM・経営層を巻き込み、企画から運用までPJマネジメントを実行

【ポジションの魅力】
・AIを前提に業務プロセスを再設計し、設計‑実装‑運用まで一貫してリードできます
・生成AI／LLM、RPA、OCR、iPaaSなど先端技術を扱いながらROIを最大化できる
・社内オペレーション変革で得た知見を事業開発に展開できる

【仕事内容】
オープンシステム・WEB環境におけるクラウド案件のサブリーダーを担当してもらいます。

▼具体的には・・
（1）AWS、Azure等のクラウドサービスを活用したシステム設計・構築までの実務遂行
（2）サーバーレス、コンテナ化などのモダナイズ案件の実務遂行

【勤務地】
客先常駐あり

【募集部門】
エンジニアーENG

【配属部門】
エンジニアリング統括本部

【配属部門の役割】
・エンジニアリング統括本部は、トランスコスモスのシステム／アプリケーション開発をリードする組織として、2022年に新設された部門となり、技術主導で、新規／既存にとらわれずサービスの開発を行っており、現在、各事業部門に蓄積された技術・データ・プロダクトを連携させ、競合他社にできない当社独自のサービス開発を進めています。
・日本最大級の人材と取引実績があり、その豊富な実績とノウハウをもとに、お客様のビジネス要件に最適なシステム、サービスの開発提供をとしてお客様企業と消費者とのコミュニケーションの最適化、顧客体験価値の最適化を実現を目指しています。
・統括責任者である当社役員自らが本組織責任者となり、当社の開発力強化を推進し、エンジニアが最大限にスキルを発揮できる環境を整備に注力しています。

【募集背景】
エンジニアリング統括本部の拡大／増員により、技術面のマネジメントが行き届きづらくなってしまうシーンがあり、これを解消し、既存のサービス品質を維持、さらに向上するため

【業務概要】
・技術選定と開発プロセスの最適化
・エンジニア組織の運営（採用、育成、評価、チーム編成、パフォーマンス最大化のための環境整備）
・他部門との連携
・経営陣との連携による技術戦略の実行
・エンジニアのキャリアパス設計と組織文化の醸成

【業務詳細】
▼技術選定と開発プロセスの最適化
既存の言語、フレームワーク、インフラと並行して、新たな技術を導入するにあたりどういったものが当社にマッチするかの見極めをお任せします。
また、プロジェクト／プロダクトごとの性質にあわせた最適化、開発フローへの落とし込みを検討して頂きます。

▼組織の運営
トラックテストによるコーディング技術、アルゴリズム理解を評価に上乗せするといった取り組みを行っていますが、社内でのエンジニアの更なる評価、価値向上のための評価制度、育成スキームの策定をお任せします。

▼他部門との連携
プロジェクト／プロダクトごとの他部門連携は、それぞれを管轄するPM／PdMに一任していますが、配下の組織全体での連携状況、課題分析、スタック時のフォローなどをお任せします。

【入社後のキャリアパス】
まずは、技術／制度面の策定責任者として業務詳細にある内容をお任せしますが、これらのミッションを通して当社の開発体制を知り、組織運営とマネジメントを学ばれたのちには、管理職として管理と運営に携わって頂きたいと考えています。

【業務内容】
急速な事業拡大に対応できる土壌を作るため、PKSHA Technologyの経営企画としてグループ全体のガバナンス体制設計や運営に携わって頂きます。

▼具体的な業務内容
・予算策定／予算管理及び事業別の予実分析を踏まえた各種施策の立案
・KPI管理および事業パフォーマンス改善に向けた提案・企画
・中長期事業計画／予算の策定、事業戦略の立案
・経営上の課題抽出と対応策に関する各種提言
・取締役会／経営会議等の会議体運営
・特命案件対応
・その他PJ運営等（会社全体の組織／制度設計、BPR等）
※スキルやご経験、ご志向に応じてお任せしていきます

【ポジションの魅力】
取締役や事業責任者と近い立場で定常化されていない職務を実施するため会社全体のガバナンスやマネジメント機能の理解や、経営層に近い視野の広さと短期間で考え実行に移す業務遂行力が身に付きます。 また、周辺領域（新規事業開発やM＆AやIRなど）にご自身のご志向に応じてキャリアを広げていただく事が可能です。

【仕事内容】
Webアプリケーション開発エンジニアとして、「ブラストメール」における新機能開発を中心にパフォーマンス向上、技術的改善や刷新などの開発業務に携わって頂きます。

【具体的な業務内容】
▼ブラストメールにおけるバックエンド開発
・REST APIの新規作成／改修
・バッチアプリケーションの新規作成／改修

※開発フェーズの担当領域は以下の通りです。
　- 基本設計～詳細設計（DB設計も含む）
　- 実装（単体テストコード作成も含む）
　- 結合テスト（テストコード作成）
　- リリース準備

▼開発成果物の作成／レビュー
・仕様書、設計書のドキュメント作成およびレビュー
※仕様書や設計書については顧客向けではなく、内部の情報共有向けの資料で必要状況に応じて作成をします。
・コードレビューによる品質の確保

▼担当製品
＜blastmail＞
顧客導入数（契約数24000社）＆シェア数14年連続業界トップクラスのメール配信サービスです。
※稼働顧客数、新規顧客吸数、稼働顧客数伸率　全てトップクラス

【採用背景】
メール配信サービスの老舗であったブレインメールをMAによって取得。その後ブラストメールにサービス名変更し、現在はメール配信業界において契約者数トップクラスとなるサービスを提供しております。
一方で新たな競合の参入や、外部環境が目まぐるしく変化している中で、さらに多くのユーザに利用いただくためには、顧客提供価値を最大化していく必要がございます。
そこで、ブラストメールにおけるユーザ体験の更なる向上を目指し、新機能開発や機能改善へより一層注力していくため、開発体制を強化することとなりました。

【ポジションの魅力】
・自分たちのプロダクトを持ち、それを育てることができる
・製品の方向性や実装優先度など製品企画にも中心メンバーとして携われる
・チーム同意の上で、自分たちで開発手法やツールを選定していくことができる
・チーム内の開発リソースを把握できているため、無理のないスケジュールで開発に携わることができる

【ミッション】
・市場のニーズ／シーズを満たし、競合に打ち勝つ製品を設計・開発する
・高品質なサービスが提供できるように改善を重ねる
・高効率・高スピードでの開発ができるように体制や業務手法の改善を重ねる
・人材の育成により、より強い組織へ成長していく

【こんな方にぴったりです】
・受け身な開発体質から脱して、主体的にサービス開発できる環境に身を置きたい方
・技術の情報収集をもとに製品やサービスに適用して改善してみたい方
・現状に満足することなく目的思考も持ちPDCAを回せる方
・決められたプロセスに従うだけでなく、「もっとこうしたい」を組織に取り入れるなど変化を楽しめる方

【配属組織】
配属：ラクスに入社して頂き、ラクスライトクラウドに出向となります。
※給与形態や福利厚生等は全てラクスと同じ内容となります。

開発部 BM（ブラストメール）バックエンド開発課
※課長含めて、7名の組織です

【開発環境】
▼開発
利用言語：Java（他、Go／PHP／Python）
ミドルウェア：Apache／Nginx／Jetty／RabbitMQ／AmazonSQS
フレームワーク・ライブラリ：SpringBoot／JUnit／Mockito
データベース：PostgreSQL／MongoDB
CI、テスト：Gitlab-CI／Cypress／Karate
実行環境：EC2、Lambda、Docker
エディタ（コーディングツール）：IntelliJ、VSCode、GithubCopilot

▼管理
バージョン管理システム：GitLab
チケット管理システム：Redmine
その他：ChatGPT／SonarQube／Slack／Rundeck／Elasticsearch／Notion
※弊社では積極的なAI利用を進めており、有償ライセンスに投資をして全メンバー利用できる環境があります。

【具体的な業務内容】
下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます

・弊社の製品サービスに搭載するAI／MLモデルの開発と実装
　- 自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等
・MLモデル開発の為のデータ分析
　- LLMを用いた先端技術開発
　- 探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築
　- AWSのSageMaker／Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築
　- 開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・製品／システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行
　- サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
お客さまのバックオフィス業務を支援し、スモールビジネスの活性化へつながるような製品サービスの開発を行うことが可能です。
また、ご自身がお持ちのAIに関する知見を活かして、新たな価値を創出するプロダクト開発に携わることができます。

【使用技術・開発環境】
・クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks
・開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
・開発言語：Pythonなど
・その他：PyTorch、Pandasなど
・コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase

【採用背景】
AI活用やデータビジネスの拡大に伴い、弥生製品や業務システムにおいても先端技術を取り入れ、新たな価値を創出し、DX（デジタルトランスフォーメーション）を実行することが不可欠となっています。
これを推進するためには、技術の獲得から開発・実装・運用までを一貫してリードできる人材が求められています。
その中でも特に、各事業部が製品開発を行う際のAI機能実装を支援できる体制を強化することが重要です。
そこで今回、事業部横断でAI導入をサポートしながら、開発現場と共に新しい価値を実現していけるエンジニアを募集することとなりました。

【配属先チームの特徴】
弥生のエンジニア全体を統括する全社横断組織となります。今回の募集は、その組織の初期メンバーとなります。

【チーム人数】
これから立ち上げていく組織となります。

【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】
これから立ち上げていく組織となります。

【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
弥生全体の技術獲得・実装・運用をリードしていくようなポジションで、そのチームをリードし、弥生の将来を担う製品群の立ち上げを行うことができます。

※リモート勤務可（週1での出社想定）、業務都合によって出張有

【募集背景】
当社はデータとテクノロジーを駆使し、不動産取引を「より安心・簡単・最適」に変革することを目指しています。
不動産は巨大な市場規模を持ちながら、依然としてデジタル化の余地が大きい領域です。
物件情報や顧客接点のデータを適切に整備・管理することで、プラットフォームから生み出される価値は無限に広がります。
私たちは経営戦略の核として「データマネジメント」を掲げています。
多種多様なデータが蓄積され、業界内でも独自のポジションを確立しつつある今、この基盤をさらに強固なものにし、グローバル展開を加速させるためのエンジニアを募集します。

【本ポジションにおけるミッション】
グループ横断のデータ利活用を支える、堅牢かつ柔軟なデータプラットフォームの構築・推進がミッションです。
DMBOK（Data Management Body of Knowledge）の知識体系を基盤とし、データパイプライン構築からデータモデリング、権限・ガバナンス設計、品質管理、運用の標準化まで広範に担っていただきます。
単なるパイプラインの実装に留まらず、再現性・保守性・安全性を兼ね備えた「組織の資産」となる仕組みを構築し、全社が迷いなくデータを活用できる状態を実現することを期待しています。

【仕事概要】
▼国内外のグループ会社含めたデータマネジメント業務をお任せします。
・データ基盤の設計・構築・運用
・データパイプラインの設計、開発、改善
・データモデリング、履歴管理、品質管理の設計
・権限設計、セキュリティ設計、データガバナンス整備
・CI／CDやコード管理を前提とした、再現性の高い基盤運用の整備
・属人化した運用や手作業の多いフローの標準化、自動化
・各部門・各グループ会社におけるデータ基盤立ち上げ支援
・AI活用や分析活用の前提となるデータ整備、運用設計

【本ポジションの魅力】
・CDO直下の組織であるため、意思決定が非常にスピーディーです。既存の基盤に縛られず、理想の構造を目指した抜本的な改善や技術選定に挑戦できます。
・基盤を単なるシステムではなく、継続運用される「プロダクト」と捉え、ユーザー（社内各部署）の利便性と信頼性を高めていくプロダクトマネジメント的な視点での開発が可能です。
・手動運用や属人化を排除し、自動化・標準化を通じて「仕組み」で課題を解決していく文化があります。
・目の前のタスク処理に留まらず、グループ全体のデータ利活用の土台を中長期的な目線で設計・構築していく、社会的意義と難易度の高いミッションに携われます。

【開発環境】
主要：Snowflake x dbt x dagster x Terraform
詳細：Snowflake、Apache Iceberg、dbt、Dagster、Python、dlt、TROCCO、Airbyte、Treasure Data、Terraform、Terragrunt、GitHub Actions、Docker、OpenMetadata、Tableau、Prometheus、Grafana、AWS（ECR、ECS Fargate、S3、DMS）

【Data Managementチームについて】
当チームは、高品質で安全なデータ基盤の整備・提供に留まらず、データを武器に事業や業務課題の解決を加速させるプロフェッショナル集団です。
これまでは、意思決定を支えるデータ基盤の構築、品質向上、ガバナンス推進といった「土台作り」に注力してきました。
今後はその基盤を活かし、各事業組織の課題に対して、AI活用や業務支援の仕組みづくりまで踏み込み、データによる直接的な価値創出を担う役割を強化していきます。

【私たちが大切にしている価値観】
・高品質で安全なデータ提供を大前提とする
・属人化を排除し、再現性のある仕組み・運用を構築する
・手作業やトイル（作業的負荷）を放置せず、エンジニアリングで解消する
・基盤整備をゴールとせず、常に「現場の価値」に結びつける
・技術的な理想を追求しつつ、現場で機能する「現実的な解」を出す

【リモートワーク】
テック部門はオフィスワークとリモートワークを組み合わせたハイブリッドワーク体制を採用しております。
※原則は週3日の出社となりますが、出社頻度は個人のご事情に合わせて相談可能です

【職務内容】
現在募集しているこの「LLMサイエンティスト」のポジションは、個々の分析、コンサルティング案件に参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援をシニアレベルのLLMサイエンティストと共にお客様にご提供しながら、当社としてのコアとなる技術の種を作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、MLOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援に携わっていただくことができます。

▼コンサルティング案件例
・銀行様におけるローカルLLMを活用した業務効率化支援
・銀行様におけるAIガードレールに関する技術検証支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用）

【働くメンバー】
・AI・データ分析組織を0→1で立ち上げたメンバーや、データ活用推進を加速させるために育成や分析、基盤構築などに関わってきたメンバーが多く在籍
・大企業や先端のテック企業で分析のプロジェクトリーダー等を行ってきた高レベルな人材が中心
・外国人採用も開始。グローバルな働き方、成長できる環境を目指します
・幅広い年代のデータサイエンティストが在籍
・別事業部のITコンサルタントと一緒に仕事をする機会も有り

【魅力】
・大手金融機関様との案件を中心に、単に分析をするだけではない高度かつビジネス上重要な案件に携わることができる
・CTO（34才）がAI・データ事業部長を兼ね、フラットなコミュニケーションが特徴。役員や職位の高いメンバーとも気軽に話せ、毎週金曜の定例で他部署の動きを把握できる
・事業会社ではコストセンターになってしまうデータ分析業務が、当社では収益の柱のプロフィットセンター
・社内技術勉強会を定期開催
・東京大学と共同研究中、輪読会を定期開催
・当社が運営に携わるコミュニティ活動への参画が可能（気軽にイベントに参加し情報収集するだけでもOK）
・コンサル会社のためキャリアアップによる年収曲線が高水準
・裁量のある自己研鑽等の費用補助が充実。書籍購入、資格試験の受検、オンラインコース受講、カンファレンス参加などが一定の範囲内で可能。
・スポーツ手当（月1万まで）があり、会社として健康増進をサポート
・ハイブリッド勤務、リモート勤務可、各種休暇等も大企業と同水準のものをご用意
・金融業界のクライアントに強いコネクション
・ChatGPTのアカウントを全員に付与
・コーヒーメーカー設置、毎週金曜夕方に社内交流会（任意参加）、役員と間近で話すことができる
・四半期毎に社内イベント実施、仲の良い雰囲気（屋形船貸切party、ダーツ・シミュレーションゴルフ大会、会員制ラウンジでシアター投影等）

【募集背景と実現したい事】
ファインディのサービスは登録ユーザー数20万人、利用企業2700社以上と、サービスが順調にグロースする傍ら、データ量も急増中です。
データソリューションチームは、「データとエンジニアリングの力で、ファインディの知恵を結集し、意思決定を加速させる」というミッションのもと、日々蓄積される多様なデータを扱うためのデータ基盤の構築・データパイプラインの設計開発、および全社横断でのデータマネジメントの推進を担っています。
現在は、4名のデータエンジニアで、4つの既存事業それぞれに専用のデータ基盤を整備し、最終的にはプロダクト全体で統合的な分析が可能な状態を目指しています。

また、ファインディでは近年新規事業・新プロダクトが継続的に立ち上がっており、事業ごとにデータの種類や要件も増加しています。
そのため、データ活用の重要度がこれまで以上に高まり、データエンジニアリングの需要も急速に拡大している状況です。プロダクトを横断してデータの価値を最大化する基盤づくりが、今まさに求められています。

【業務内容】
・Google Cloud、AWSなどクラウド環境でのデータ基盤の設計・構築・運用
・機械学習モデル開発運用におけるデータパイプラインの設計・構築・運用
・Terraformを使ったインフラのIaC化
・dbt／Dataformを用いたデータモデリング
・Lookerを用いたBIダッシュボードの開発・運用

【魅力】
・スキル偏差値や想定年収、組織の開発生産性などエンジニアの意思決定を支えるユニークかつ多角的なデータを扱える
・エンジニアが安心して挑戦し、活き活きと働けるようなサービスづくりに貢献できる

【開発情報】
開発言語：SQL、Shell Script、Python
インフラ・ミドルウェア：Google Cloud、AWS、Docker、Kubernetes、Terraform
CI／CD：GitHub Actions
データ基盤：BigQuery
ETL：TROCCO、Embulk、Datastream、dbt、Dataform
BI：Looker Studio、Looker
コミュニケーションツール：GitHub（GitHub Project）、Slack、Kibela

【AIの取り組み】
私たちのチームでは、生成AI活用に非常に積極的で、8割以上のエンジニアが日常的にAIエージェントを利用しています。Claude Code、GitHub Copilot、Devinなど開発で利用するのは当たり前になっています。また、OpenAIやAnthropicなどのAPIを利用できる環境も整備済みで、AI駆動開発を推進できる環境があります。
プロダクト開発部では、生成AIに関する議論が活発に行われており、一部のメンバーはこれらのAIツールを活用することで、アウトプットを1.5倍に向上させた実績があります。

【仕事概要】
「データエンジニアリングを通じて、クライアントのビジネスを加速させる」ことをミッションとしています。
お客様のデータ分析プロジェクトにおいて、データ基盤の設計・構築、ETL／ELTパイプラインの開発、BI可視化などを担当していただきます。
ビジネス課題を深く理解し、時にはクライアントと共に悩みながら、解決策を見出し実現していく姿勢を大切にしています。

【プロジェクト例】
▼ソーシャルゲームの分析基盤構築
・利用技術：GoogleCloud（BigQuery、Composer、CloudRun、CloudSQL）、dbt、TROCCO、Python、Terraform
・概要：ソーシャルゲームのログデータをDWHに整備、データパイプラインの設計・実装、マート作成、データ品質の管理、パフォーマンス最適化など、幅広い領域を担当。

▼家庭用ゲームのBI開発
・利用技術：GoogleCloud（BigQuery、Dataform、Looker Studio）
・概要：家庭用ゲームの様々なKPIを可視化するBI基盤の開発。データモデリング、ETLプロセスの実装、ダッシュボードの作成など。

▼大手総合商社のデータ変換処理の設計・実装
・利用技術：AWS（AWS Glue、RedShift）、Python（pandas、numpy）
・概要：PSI計画立案に伴うデータ利用促進のためのデータ基盤の構築、ETLを設計・実装

▼映像コンテンツ制作会社の商品流通量予測PoC
・利用技術：Google Cloud（BigQuery、Vertex AI）、Python、LightGBM、scikit-learn
・概要：これまで担当者の勘や経験に頼り意思決定していた、コンテンツの流通量を予測するモデルの開発。

【働きやすさ】
社員が「安心して長く働きつつ、常に成長できる」環境づくりを大切にしています。

▼フルリモート・フルフレックス
場所や時間に縛られず、自分に最適なスタイルでパフォーマンスを発揮できます。

▼残業平均6h以内
ワークライフバランスを実現しながら、持続的にキャリアを築けます。

▼学びへの徹底投資
・資格受験費用は全額会社負担＋資格手当を毎月支給
・技術書籍や最新ツールの購入補助
・クラウド利用料のサポート

▼新しい技術に触れるチャンス
・社内ではGoogleCloud／AWSを中心にモダンなデータスタックを積極的に導入しており、日常的にスキルアップにつながる環境です。
・Google Cloud／AWSパートナー企業のため、最新情報やトレーニングをいち早くキャッチアップできます。

【全国】
リモートワーク可能です。全国からご応募いただけます。

【募集背景】
▼現在の課題と採用にかける想い
私たちは今、BPR推進部を「ユーザーへの価値提供」を起点に再定義する、大きな変革の真っ只中にいます。
変革に伴い、私たちが向き合うべき課題の難易度は格段に上がっています。
今回の採用では、複雑な課題を共に解決し、BPR推進部を「顧客への価値提供を実現する組織」へと進化させていく仲間を求めています。
複雑性の高い課題に挑戦し、組織と共に成長していきたいという意欲のある方からのご応募をお待ちしています。

▼採用背景
BPR推進部では、顧客への価値提供を加速するため、カイポケの購買システムやファクタリング機能など、技術的に難易度の高い新規プロジェクトが立ち上がろうとしています。
これらのプロジェクトを成功に導くためには、事業戦略やビジネス要件、システムアーキテクチャを理解し、開発全体を主体的に推進できるエンジニアの存在が不可欠です。
事業の根幹に関わる重要なシステムの開発を担い、技術を通して事業貢献いただける方を募集します。

【配属部署】
▼BPR推進部のミッションと目指す姿
私たちBPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。
従来は社内メンバーの業務支援を中心に担ってきましたが、事業や市場環境の変化が加速し、より複雑性が増す中で、真に価値ある業務プロセスを設計するためには、顧客の課題解決に焦点を当てることが不可欠であると考え、価値提供の軸足を「社内」から「顧客」へと移しています。
現在は正社員、契約社員、派遣社員を合わせて90名ほどの体制となっており、今後も事業／会社の成長に伴って規模拡大・増員を予定しています。

【仕事内容】
▼ミッション
事業の戦略やマーケットの要求などを背景にした複雑な事業課題に対し、技術的な側面から最適な解決策を提案・設計・実装することで、事業の生産性を最大化し、顧客への提供価値の最大化を実現することがミッションです。
本ポジションにおいては、開発チームの一員として自ら手を動かして実装しながら、主体的な自己学習と組織への還元によってチーム全体の成長を促していくリーダーシップも期待しています。

▼業務詳細
新規システム構築や既存システムの改善において、技術的なオーナーシップを持ち、他のメンバーと協力しながら以下の業務を推進していただきます。
※担当するシステムは、選考を通じて強みやご経験、携わりたい事業やシステムを伺って適宜決定していきます。

（1）事業課題を解決するためのシステム的な解決策の検討／提案／実行
・事業担当やプロジェクト推進担当といったステークホルダーと連携しながらシステムに求められる要件の具体化
・ビジネス／非機能要件に基づく最適なアプリケーションの設計／実装

（2）開発プロセスの最適化によるチーム生産性の最大化
・目的に応じたアジャイルやドメイン駆動設計などの開発手法の導入
・チーム状況に合わせた開発プロセスの最適化と定着までの推進
・生成AIを活用した開発の推進

（3）品質担保と技術的負債管理
・品質基準の定義と、コードレビュー等による品質確保
・技術的負債の評価と、事業影響を考慮した戦略的な解消計画の推進
・ユーザーフィードバックを活かした継続的な改善リード

【仕事のやりがい・働く魅力】
▼得られる経験
・事業戦略の根幹に関わる新規プロジェクトを、技術的なオーナーシップを持って推進する経験
・ビジネスサイドと非常に近い距離で、事業課題の解決に直接貢献できる実感
・特定のプロダクトに縛られず、BPRという観点から幅広い事業領域の課題に対して最適な技術ソリューションを追求できる柔軟性
・組織の技術的な方向性を決定づける、裁量の大きな役割を担う経験

▼やりがい
（1）BPRの変革期を当事者として推進できる
BPR推進部は今、従来の社内業務改善支援から「顧客への価値提供」へとミッションを進化させる、重要な変革期の真っ只中にあります。
完成された組織ではなく、これからのBPRを自ら創り上げていく、ダイナミックで挑戦しがいのあるフェーズです。

（2）「事業成長への貢献」と「社内からの感謝」の両方を実感することができる
担当する事業の成長や最終的な顧客への価値提供といった大きな目標に向き合いながらも、同時に、開発・導入したシステムを実際に利用する社内メンバーから、ダイレクトなフィードバックをもらうことができる環境です。
この両方のやりがいを実感できるのが、BPRで働く大きな魅力の一つです。

（3）目的に応じた最適なテクノロジーを柔軟に活用し、ビジネス課題の解決に貢献ができる
私たちは、技術は目的を果たすための手段だと考えています。
目的を実現するための最適な技術やアーキテクチャを選択し、導入や実装までを担うことが可能です。

（4）技術の幅を広げられる
各サービスの課題に向き合う中で、レガシーからモダンアーキテクチャまで、幅広い技術スタックに触れることができ、技術者としての幅と専門性を高められる環境です。

【将来のキャリアパス】
SMS全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。
そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。

▼キャリア例
・エンジニアリングの知見を積み重ねていくことで、チームにおける技術的な意思決定（技術選定／アーキテクチャ検討）に携わるテックリード
・開発プロセスの整備やチームビルドなども手掛けることで、社内業務システムのエンジニアリング・マネージャー
・プロダクトのあるべきを考え、方向性／ロードマップの策定などを手掛けることでプロダクト・マネージャへの役割拡張
・ユーザー部門へのヒアリングや事業の課題抽出、施策の推進などを手掛けることでビジネス・アーキテクトへの役割拡張
・事業理解を深めることで、社内システムだけでなく顧客へ価値提供するサービス開発への役割拡張
・ITインフラよりの領域に拡張して、グループ全体のIT基盤を設計／構築するITアーキテクトへの役割拡張

【入社後の流れ】
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

【開発環境、利用ツール（例）】
※チームにより環境は異なります
・Kotlin、Java、Python、JavaScript（node.js、react.js）、TypeScript
・AWS（RDS、DynamoDB、AuroraDB、CDK、Lambda、ApiGateway、S3、CodePipeline）
・GCP（BigQuery、Cloud Composer［Airflow］、GCS、CloudSQL、CloudBuild）
・Docker、Google Kubernetes Engine
・hono、vitest、Vue、zod、biome
・Salesforce（Apex／LWC／Visualforce）、Kintone、Pentaho、LINE Developers
・VSCode、GitHub、jenkins、Trello、Backlog、esa等

【その他環境】
・出社／リモートワークのハイブリッド型です。実態としては、多くの社員がリモート中心で勤務しております。
（とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。）
・残業時間はチーム平均で20～30時間／月ほどで、施策の状況やインシデント対応が発生しているときは少し上振れる場合もあります。
・フレックスタイム制となっており、メリハリをつけて働ける環境です。

【勤務状況】
出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。

【募集の背景】
「すべてはお客さまのために。No.1テクノロジーバンク」の実現に向け、私たちはAI、特にLLM（大規模言語モデル）の活用を次なる成長ドライバーと位置づけています。お客さま体験の劇的な向上、社内業務の圧倒的な効率化、そしてまだ見ぬ新しい金融サービスの創出。この大きな挑戦をリードする、ビジネスと技術の架け橋となるAIエンジニアを募集します。業界の先例となるような革新を、私たちと共に起こしませんか。

【主な業務内容】
ビジネスサイドと密に連携し、事業課題の発見からAIソリューションの企画、PoC、開発、そして事業導入までをリードしていただきます。
▼LLMを活用した新サービスの企画・開発
Generative AIを用いた次世代の顧客サポート（高機能チャットボット等）や、新しい金融サービスのプロトタイピングと開発

▼CRM施策の高度化
顧客行動分析やLTV予測に基づき、お客さま一人ひとりに最適化されたコミュニケーションを実現するレコメンドエンジンの開発・改善

▼社内業務のDX推進
LLMを活用したドキュメント検索、要約、作成支援ツールの開発による全社的な生産性向上

▼ビジネス課題のヒアリングと分析設計
各事業部門が抱える課題を深く理解し、AIを用いてどのように解決できるかを定義、分析プロジェクトを設計・推進

【このポジションの魅力】
▼「銀行×LLM」という最先端領域への挑戦
金融という規制産業の中でLLM等の最新技術をどう活用していくか、という難易度が高く、業界の先例となるチャレンジングな経験を積むことができます。

▼事業貢献のダイレクトな実感
あなたのアイデアと技術が、お客さまの利便性向上や事業の成長に直結するのを間近で体感できます。「自分がサービスを創り、育てている」という強い当事者意識を持って働ける環境です。

▼スピード感と大きな裁量
私たちは「新しい銀行」です。年次や役職に関係なく、良い提案は即座に採用され、スピーディーに実行に移されます。大きな裁量権のもと、自律的にプロジェクトを推進できます。

【仕事概要】
ヘルスケア領域におけるプロダクトやビックデータを用いたデータ処理／分析システム開発チームのリーダーをお任せいたします。

【役割と募集背景】
各開発チームでは、健康診断の受診率を高めるサービスや、複雑な健診・レセプトデータ（診療報酬明細書）から保健事業対象者の情報を様々な定義ごとに簡単に抽出できるデータ処理／分析システムを構築し、より多くのクライアントに多様なサービスを提供するための基盤を提供しています。
近年、顧客・案件数の増加と顧客ニーズの多様化に伴って取り組む課題の数や重要度が増しており、エンジニアリング組織の強化を図るため各プロダクトの開発チームをリードいただける方を募集します。社会課題の解決に直結する開発を推進しながら、チームの成長も支えていただきます。

【具体的な業務内容】
開発チームのメンバーをリードし、他部署と協働しながらプロダクト開発を牽引するTL候補を募集いたします。
具体的な業務内容としては、以下のようなものを想定しています。（配属チームによって担当プロダクトが異なります）

・チームのシステム開発方針や設計の意思決定・技術的サポート
・健診データ等を活用したサービスや分析／処理システムの企画・開発・運用
・ビジネス部門や自治体担当者と連携し、課題解決につながる開発をリード
・各事業のプロダクト仕様のレビュー／承認
・数名規模のチームを率いてスクラム／アジャイル開発の推進
・チームメンバーのプロジェクトアサインおよびプロジェクト管理／推進
・チームメンバーのピープルマネジメント、育成、採用活動　など
    
【関わるプロダクトのインパクト】
2022年度における実績値として多くの自治体へ予防医療事業支援に介入しております。
予防医療事業支援を通じて1000万名を超える国民のヘルスデータの取得を実現。検診受診率や過去の生活習慣病治療歴を分析し、2022年度には国保の特定健診対象者（約1,786万人）のうち、3人に1人の行動変容を支援を実施することが出来ました。

【この仕事の魅力】
・社会的意義：国や自治体と連携し、予防医療に直接貢献できる
・技術的挑戦：大規模データを扱うシステム開発やクラウド技術の活用に関われる
・キャリア機会：マネジメントと開発の両方を経験でき、専門性を広げられる

【主な開発環境】
・開発言語：Python
・環境仮想化：Docker
・インフラ：AWS（ECS／Fargate、Lambda、S3、StepFunctions、CloudWatch）
・ツール：Slack、VSCode、GitHub、GitHub Actions、Notion
・PC：MacBookPro

【チーム構成】
各チーム3～6名程度、平均年齢30歳前後

【Findyについて】
スキルや発信力に基づいて、厳選企業からオファーが届くエンジニアのキャリア支援プラットフォームです。GitHub連携やブログなどのアウトプットで開発スキルや発信力をスキル偏差値として見える化。偏差値に基づく年収予測機能で、職種や経験年数を考慮した個人の市場価値を可視化します。
エンジニアに学びを提供するメディアやイベントの開催、ユーザーのキャリアを最大化することを目的としたユーザーサクセス面談など、テックとヒューマニティの両面からエンジニアの挑戦をサポートしています。
登録ユーザー数は13万人、累計利用企業数1000社を突破。大手からスタートアップまで幅広い支援を実現し、急成長中です。

【募集背景と実現したい事】
IT企業に限らず多くの企業で開発ニーズが急拡大する一方、エンジニア人口との需給ギャップは深刻化しております。またエンジニアの力も最大限活用されているかと言われれば、そうと言える組織や開発環境はまだ少ないのではないでしょうか。
その中で現在、Findyのユーザー数は前年比200%の勢いで成長中で事業を更に拡大していくフェーズです。「エンジニアの市場価値を上げるサービスになる」、「スキル偏差値のアルゴリズムをもっと進化させてほしい」といった期待の声をたくさん頂戴してきました。
その声を反映させ、エンジニアと組織のマッチングの機会を更に増やし、サービスを加速させていきたいと考えています。
開発組織におけるAI技術の進化に伴い、単にコードを書くのではなく、プロダクトの成功に深くコミットする姿勢がますます求められています。
ファインディではエンジニア向けサービスを展開しているからこそ、プロダクトエンジニアが事業側のビジョンや戦略を理解し、ユーザー課題の解決に落とし込む存在となることを期待しています。

【業務内容】
▼具体的には以下の仕事内容を想定しています。
・エンジニア向け転職サービスの開発と保守運用業務
・React、Next.js を利用したフロントエンド開発
・Ruby on Rails、MySQL、Redis、Elasticsearchを利用したバックエンド開発
・​​AWSやDatadogを利用したインフラ構築・保守運用

【仕事の魅力】
プロダクトに投資し、サービスも組織も共に成長中です。急成長している環境下で優秀なメンバーと働きながら、プロダクトの成長も目指すことに挑戦しがいを感じていただけると思います。
また、Findyではエンジニアが事業責任者になることも可能です。技術だけでなくマーケティング等ビジネス経験も積むこともできます。本人の希望で現CTOはプロダクト企画を、1人目のエンジニア社員はエンジニア採用担当を経験しました。幅広い選択肢の中で将来のキャリアを形成することが可能になっています。

【開発環境】
開発言語：Ruby、TypeScript、GraphQL
フレームワーク：Ruby on Rails、React、Next.js、Apollo Client
テスト：RSpec、Jest、Chromatic、Autify
インフラ・ミドルウェア：AWS、MySQL、Elasticsearch、Nginx、Redis、Docker
CI／CD：GitHub Actions
ツール：GitHub、Slack、Sentry、Notion、Datadog、Terraform、dependabot、Looker Studio
AIツール：GitHub Copilot、Cursor、Cline、Devin、Dify

【AIの取り組み】
私たちのチームでは、生成AI活用に非常に積極的で、8割以上のエンジニアが日常的にAIエージェントを利用しています。Claude Code、GitHub Copilot、Devinなど開発で利用するのは当たり前になっています。また、OpenAIやAnthropicなどのAPIを利用できる環境も整備済みで、AI駆動開発を推進できる環境があります。
プロダクト開発部では、生成AIに関する議論が活発に行われており、一部のメンバーはこれらのAIツールを活用することで、アウトプットを1.5倍に向上させた実績があります。