【業務内容】
私たちは、横浜を拠点に、ITシステムの企画・提案から開発・運用までを一気通貫で手がけています。
都会の刺激と落ち着いたワークライフのちょうどいいバランスを背景に、スピード感と裁量を持って、ビジネスと技術の両面で次の一手を仕掛けています。

お客様のビジネスゴールに向けて、技術面からチームをリードするポジションです。
アーキテクチャ設計やミドルウェアの選定、フレームワークや開発言語の選択、さらには新技術・新しい開発手法の検証と導入まで、技術的な意思決定に深く関わっていただきます。

▼具体的には以下のような役割を担っていただきます
・プロジェクトに応じた最適な技術スタックの設計・選定
・開発生産性向上のためのツール導入や改善提案
・チーム内でのコードレビューや技術的なサポート
・品質／スケーラビリティ／セキュリティを意識した技術戦略の立案と実行
・技術トレンドをキャッチアップし、必要に応じてチームへの導入や共有

全てのプロジェクトはチーム単位で進めており、プロジェクト規模は数名から数十名規模まで多岐にわたります。
業界・業種も多様なため、新しい分野への挑戦や、自身の技術的な引き出しを広げるチャンスが豊富にあります。

「技術の深さと広さの両方に触れたい」「チームと一緒に、“使われる技術”を設計したい」そんな想いがある方に、ぴったりの環境です。

【この仕事の魅力】
・多彩なプロジェクトに関われます
Webサービス、スマホアプリ、業務系・基幹系システムなど、ジャンルを問わず多種多様な開発実績があります。
AI・機械学習といった先端技術を活かした案件も増えてきており、一つの分野にとどまらず、広い視野と深い技術を身につけられる環境です。

・技術選定も開発手法も、ユーザーニーズの最適解を“自分たちで提案できる”環境があります
プロジェクトスタート時には、新しい技術・開発スタイルを取り入れるチャンスも豊富。
「これを検討したい」「もっと良くできるはず」といった声を歓迎する文化があります。
実力あるエンジニアたちと一緒に、チャレンジングな環境も楽しめます。

・成長の方向性はあなた次第。キャリアの選択肢も広いです
専門性を突き詰めて技術の第一線をリードする道もよし、チームをまとめるリーダーやマネージャーとしての道もよし。
プロジェクトマネジメント、組織運営、テックリードなど、希望や強みに合わせて多様なキャリアを描けます。
“自分らしい成長”を実現できる柔軟な環境が整っています。

・中立的な視点で、本当に価値のあるものを提案できます
特定のベンダーに縛られず、お客様にとって最適な製品・サービスを提案できるのも魅力の一つ。
テクノロジーの本質と向き合いながら、誠実な仕事ができます。

・最先端技術、裁量ある働き方、信頼できる仲間
――横浜を拠点に、都心のスピード感と地に足のついた働き方を両立しながら、エンジニアとしての「やってみたい」を本気で追いかけられる場所です。

【業務内容】
私たちは、東北（山形・仙台）を拠点に、ITシステムの企画・提案から開発・運用までを一気通貫で手がけています。
自然と都市機能がほどよく調和した環境の中で、地域に根ざしながらも、スピード感と裁量を持って、新たな技術や価値創出にチャレンジできる土壌があります。
東北発のイノベーションで、次のスタンダードをつくる——その第一歩を、ここから。

お客様のビジネスゴールに向けて、技術面からチームをリードするポジションです。
アーキテクチャ設計やミドルウェアの選定、フレームワークや開発言語の選択、さらには新技術・新しい開発手法の検証と導入まで、技術的な意思決定に深く関わっていただきます。

▼具体的には以下のような役割を担っていただきます
・プロジェクトに応じた最適な技術スタックの設計・選定
・開発生産性向上のためのツール導入や改善提案
・チーム内でのコードレビューや技術的なサポート
・品質／スケーラビリティ／セキュリティを意識した技術戦略の立案と実行
・技術トレンドをキャッチアップし、必要に応じてチームへの導入や共有

全てのプロジェクトはチーム単位で進めており、プロジェクト規模は数名から数十名規模まで多岐にわたります。
業界・業種も多様なため、新しい分野への挑戦や、自身の技術的な引き出しを広げるチャンスが豊富にあります。

「技術の深さと広さの両方に触れたい」「チームと一緒に、“使われる技術”を設計したい」そんな想いがある方に、ぴったりの環境です。

【この仕事の魅力】
・多彩なプロジェクトに関われます
Webサービス、スマホアプリ、業務系・基幹系システムなど、ジャンルを問わず多種多様な開発実績があります。 AI・機械学習といった先端技術を活かした案件も増えてきており、一つの分野にとどまらず、広い視野と深い技術を身につけられる環境です。

・技術選定も開発手法も、ユーザーニーズの最適解を“自分たちで提案できる”環境があります
プロジェクトスタート時には、新しい技術・開発スタイルを取り入れるチャンスも豊富。
「これを検討したい」「もっと良くできるはず」といった声を歓迎する文化があります。
実力あるエンジニアたちと一緒に、チャレンジングな環境も楽しめます。

・成長の方向性はあなた次第。キャリアの選択肢も広いです
専門性を突き詰めて技術の第一線をリードする道もよし、チームをまとめるリーダーやマネージャーとしての道もよし。
プロジェクトマネジメント、組織運営、テックリードなど、希望や強みに合わせて多様なキャリアを描けます。
“自分らしい成長”を実現できる柔軟な環境が整っています。

・中立的な視点で、本当に価値のあるものを提案できます
特定のベンダーに縛られず、お客様にとって最適な製品・サービスを提案できるのも魅力の一つ。
テクノロジーの本質と向き合いながら、誠実な仕事ができます。

・最先端技術、裁量ある働き方、信頼できる仲間
――東北（山形・仙台）を拠点に、地域に根ざした落ち着きと、チャレンジを後押しする自由な空気を味方に、エンジニアとしての「やってみたい」を、本気で追いかけられる場所です。

【勤務地】
・山形オフィス：山形県山形市十日町1-1-34 リアライズ山形駅前通ビル 7F
・仙台オフィス：宮城県仙台市青葉区一番町2-8-15 太陽生命仙台ビル 7F

【業務内容】
私たちは、東北（山形・仙台）を拠点に、ITシステムの企画・提案から開発・運用までを一気通貫で手がけています。
自然と都市機能がほどよく調和した環境の中で、地域に根ざしながらも、スピード感と裁量を持って、新たな技術や価値創出にチャレンジできる土壌があります。
東北発のイノベーションで、次のスタンダードをつくる——その第一歩を、ここから。

お客様のビジネスゴールに向けて、技術面からチームをリードするポジションです。
アーキテクチャ設計やミドルウェアの選定、フレームワークや開発言語の選択、さらには新技術・新しい開発手法の検証と導入まで、技術的な意思決定に深く関わっていただきます。

▼具体的には以下のような役割を担っていただきます
・プロジェクトに応じた最適な技術スタックの設計・選定
・開発生産性向上のためのツール導入や改善提案
・チーム内でのコードレビューや技術的なサポート
・品質／スケーラビリティ／セキュリティを意識した技術戦略の立案と実行
・技術トレンドをキャッチアップし、必要に応じてチームへの導入や共有

全てのプロジェクトはチーム単位で進めており、プロジェクト規模は数名から数十名規模まで多岐にわたります。
業界・業種も多様なため、新しい分野への挑戦や、自身の技術的な引き出しを広げるチャンスが豊富にあります。

「技術の深さと広さの両方に触れたい」「チームと一緒に、“使われる技術”を設計したい」そんな想いがある方に、ぴったりの環境です。

【この仕事の魅力】
・多彩なプロジェクトに関われます
Webサービス、スマホアプリ、業務系・基幹系システムなど、ジャンルを問わず多種多様な開発実績があります。 AI・機械学習といった先端技術を活かした案件も増えてきており、一つの分野にとどまらず、広い視野と深い技術を身につけられる環境です。

・技術選定も開発手法も、ユーザーニーズの最適解を“自分たちで提案できる”環境があります
プロジェクトスタート時には、新しい技術・開発スタイルを取り入れるチャンスも豊富。
「これを検討したい」「もっと良くできるはず」といった声を歓迎する文化があります。
実力あるエンジニアたちと一緒に、チャレンジングな環境も楽しめます。

・成長の方向性はあなた次第。キャリアの選択肢も広いです
専門性を突き詰めて技術の第一線をリードする道もよし、チームをまとめるリーダーやマネージャーとしての道もよし。
プロジェクトマネジメント、組織運営、テックリードなど、希望や強みに合わせて多様なキャリアを描けます。
“自分らしい成長”を実現できる柔軟な環境が整っています。

・中立的な視点で、本当に価値のあるものを提案できます
特定のベンダーに縛られず、お客様にとって最適な製品・サービスを提案できるのも魅力の一つ。
テクノロジーの本質と向き合いながら、誠実な仕事ができます。

・最先端技術、裁量ある働き方、信頼できる仲間
――東北（山形・仙台）を拠点に、地域に根ざした落ち着きと、チャレンジを後押しする自由な空気を味方に、エンジニアとしての「やってみたい」を、本気で追いかけられる場所です。

【勤務地】
・山形オフィス：山形県山形市十日町1-1-34 リアライズ山形駅前通ビル 7F
・仙台オフィス：宮城県仙台市青葉区一番町2-8-15 太陽生命仙台ビル 7F

【仕事内容】
社会人教育事業「Schoo」または高等教育機関向けDX事業「Schoo Swing」におけるプロダクト開発をご担当いただきます。世の中にない新しい価値を生み出すべく、ビジネスチームとすり合わせを行いながらスピード感をもって開発を進めていきます。

▼具体的には
・プロダクトの新規機能の開発（設計／開発／テスト／リリース）
・プロダクトの既存機能のグロース開発
・プロダクトの運用保守業務
・アーキテクチャ設計などの技術基盤構築
・施策の提案と実行

【開発組織の魅力】
（1）難易度高い技術的課題に向き合い、問題解決力が身に付く環境
サービス規模が急速に拡大しているため、技術力が問われる課題が山積みです。プロダクトのサイズに対するエンジニア人数がまだ少ないため、任される幅が広く、総じてエンジニアに求められる技術的課題の難易度は高いです。

だからこそ知的好奇心の旺盛なエンジニアにとっては面白い環境だと思います。
自社プロダクトの成長にエンジニア自らがボトムアップでフルコミットするため、「問題解決」するためだけのエンジニアリングではなく、事業を前進するためのエンジニアリングと向き合えます。その結果、技術による貢献方法の視点が多様化し、意思決定力を鍛えることが可能です。

（2）モダンな技術や開発言語にも挑戦  
プロダクトが良くなるのであれば手段を問わないので、新しい取り組みや新しい技術を、日々プロダクトと向き合いながら実践の場で試すこともできる環境です。生成AIを用いた開発にも直近は力を入れています。

（3）働き方の自由度が高い
フルリモートが可能でフレックスタイムのため、働く場所や時間はとても自由度の高い環境です。

【開発環境】
・Golang、 Ruby、 Python、 TypeScript、 JavaScript
・Ruby on Rails、Backbone．js、Vue．js
・Amazon RDS（Aurora）、Amazon ElastiCache（Redis）
・Docker、CircleCI、Kubernetes
・GitHub、JIRA
・GitHub Copilot、Cursor、Claude Code

※フルリモート可能

【部署名称】
特機システム事業部水中音響システム部

【部門の業務内容・ミッション】
防衛省（海上⾃衛隊）向けのソーナーシステムや各種計測システム及びソノブイの設計製造のとりまとめを⾏う部署です。
客先との仕様調整（課題抽出）から納入後の維持整備も担当します。
なお、国の予算で進めている海洋事業向けの研究要素の検討も⾏っています。

【今後の方向性】
新規のシステム設計にあわせて新しい技術や信号処理技術などを取り⼊れ、より能⼒の⾼いシステムを迅速に提供していく予定です。

【募集背景・目的】
防衛予算の増大を受けて案件受注が増えかつ担当範囲も広くなったことから、体制をより強化していきたいため。
また、新技術に積極的にチャレンジできる技術者を増やし、将来の事業拡大の土台を構築したいため。

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
海上自衛隊向けソーナーシステム、計測システムのシステム設計やソフトウェア設計
海上自衛隊向けソノブイの開発とりまとめ
海洋事業の研究開発や構想検討

【職場の雰囲気・PR】
・経験豊富なベテランから若⼿まで幅広い年齢で構成されており、幅広い意⾒を出し合いながら業務を進める雰囲気がある職場です。
・ハードウェアとソフトウェアの技術者が所属しています。
・慣れない業務でも周りから協⼒を得ながら仕事を進めていくことができます。
・在宅勤務も可能です。

【人数、人員構成、平均年齢】
35⼈（派遣含む）。平均年齢は42歳と少し⾼めですが、メンバーの構成は20代から50代まで幅広いです。

【入社直後の業務内容】
▼業務の概要
水中音響に関するシステム開発において、仕様調整やシステム設計を通してソフトウェアの設計製造作業を実施していただきます。

・水上艦ソーナーシステム等に関する仕様調整
客先である海上⾃衛隊が作成した要求仕様書を読み込んで、要求されている機能性能の洗い出しを⾏います。
洗い出した機能性能を満⾜するためには何が必要かを検討し、仕様調整資料を作成します。
作成した仕様調整資料をもって海上⾃衛隊の運⽤部隊と仕様調整会議を繰り返し実施し、要求されている機能性能の具体化・詳細化を進めます。

・水上艦ソーナーシステム等のソフトウェアの設計・製造
要求されている機能性能をインプット情報として、それを実現するためにはどういうシステムにすべきか︖といったシステム設計を⾏います。
そのシステム設計の結果を受けて、ソフトウェア設計書やプログラム設計書の作成を⾏います。
ソフトウェア設計書やプログラム設計書を元に自社で製造したりソフト製造会社へ発注したりしてプログラム製造を進めます。

・水上艦ソーナーシステム等の各種試験や納入後の保守整備
製造したプログラムが正しく動作するか︖要求されている機能性能は満⾜しているか︖という観点で各種のソフトウェア試験を実施します。
納⼊後は、運⽤部隊とも調整しながらソフトウェアの維持やチューニング、バージョンアップまでを⾏います。

【本ポジションの将来性・今後のキャリア】
次世代のプロジェクト開発の中⼼を担う役になっていただきたいです。更には、製造担当にとどまらず、プロジェクトマネージャを担っていただきたいです。

【業務のやりがい・魅力】
⾃らが苦労して設計製造したシステムが、実際に運⽤されているところを成果として⾒ることができます。また、次に向けて「こうしたい︕」という際には、使⽤者の意⾒を確認したり⾃ら提案したりして、⾃分の意⾒を組み込んだシステムを構築することができます。

【テレワーク実施可否】
可

【テレワーク実施頻度】
週1回〜週2回実施可能

【部署名称】
社会インフラソリューション事業部ネットワークソフトウェア開発部

【部門の業務内容・ミッション】
通信キャリア向けのネットワークソフトウェア開発業務を遂行し、社会インフラ事業の収益貢献、および成⾧に向けた新規案件獲得を推進しております。
開発業務では、顧客の要望から具体的なサービスイメージを提案し、そのサービスを高機能・高性能・高品質なソフトウェア製品として開発し、提供することを目的とします。

【今後の方向性】
音声系システム（IP電話システム）とその付帯系システムのソフトウェア開発で社会インフラ事業の収益確保・拡大を展開します。
NWソフトソフトウェア開発力を活かした新規ソフトウェア商品の創出とソフトウェアビジネスを推進します。
事業部横通しの通信ソフトウェア基盤の創出を検討、推進します。さらに、次世代の通信基盤（NTT IOWN等）への開発参入を目指します。

【募集背景・目的】
事業の一層の事業拡大に向けて、大手通信キャリア向ソフトウェア開発の体制強化を図るため。

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
CenterStageシリーズプロダクト
IP映像配信システム
キャリア通信システムの付帯システム（ソフトウェア）

【職場の雰囲気・PR】
一人ひとりの個性や意見が尊重される職場です。チーム／部内で助け合いながら仕事を進める風土があります。
新しい技術へのチャレンジを推奨します。
さまざまな働き方を推進し、仕事に影響のない範囲でテレワークも可能です。
社内での服装は自由です。ただし、顧客訪問時はその場に応じた服装とします。

【人数、人員構成、平均年齢】
第一チーム（6名［チームマネージャ：1名、チームメンバ：5名］、平均年齢：42歳） ※募集人員Aが対象とするチーム
第二チーム（5名［チームマネージャ：1名、チームメンバ：4名］、平均年齢：41歳） ※募集人員Bが対象とするチーム

【入社直後の業務内容】
▼業務の概要
音声系システムまたはその付帯系システムを開発・整備するプロジェクトにおいて、顧客と機能仕様を整合し、ソフトウェア開発のプロジェクト管理を行って頂きます。

・顧客との要件整合
SE部門と連携し、顧客の要求を十分に引き出し、開発する機能要件を検討します。
検討した機能要件で構成する製品イメージを明示し、その構成、機能条件、性能条件、信頼性条件、可用性条件を要件定義書として作成します。

・ソフトウェア開発の具体設計検証の推進
社内のプロジェクトマネジメントガイドラインに基づき、ソフトウェアの開発を推進します。
ソフトウェア開発作業は、開発するチーム／製品毎に管理する実施要項に従い、設計・検証の工程を順次実施するとともに、QCD確保を推進します。

・顧客への製品リリース
開発したソフトウェアは、SE部門にリリースし、最終的に顧客設備として提供するまでに各種作業（インストール／ファイル更新等）をサポートします。

・顧客導入後の維持管理
顧客設備として稼働するリリース商品に対する技術的な問い合わせに対応します。
仮に、ソフトウェアの問題が発生した場合は、その改修作業のためのプロジェクトを立ち上げ、迅速な改修作業を行います。

・教育
当部が扱う製品に関する技術的な仕様、開発方法、検証方法等の教育を受けます。

【本ポジションの将来性・今後のキャリア】
3年後にはプロジェクトマネージャとして、顧客折衝および社外ベンダとの仕様調整、ならびに、チームメンバおよび社内ソフトウェア開発の部門と連携したソフト開発業務を推進していただきたいです。
将来的には管理職としての活躍を期待します。

【業務のやりがい・魅力】
ネットワーク通信インフラは、現状かつ今後も社会の重要な通信基盤として必要とされています。
その通信基盤を運用する通信キャリア向けのソフトウェア開発は、高いレベルの品質、性能、そして、信頼性が求められる、高度の技術力が必要とされる業務です。
難易度が高い業務であると同時に、開発完了時は、大きな達成感を得ることができます。
また、業務を通じて、自らのソフトウェア開発技術、マネージメント力の向上を図ることができます。

【テレワーク実施可否】
可

【テレワーク実施頻度】
週3回～週4回実施可能

・Unreal Engine 5を使用したゲーム開発の技術サポート
・プログラマやデザイナと協力し、技術的な問題の解決を支援
・新しい技術やツールの研究、導入をサポート
・エンジンの最適化とパフォーマンス向上のための作業
・ドキュメント作成と技術的なガイダンスの提供

【募集背景】
セーフィーは「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しております。
飲⾷‧⼩売業界、建設業界‧製造業‧設備系等幅広い業界で、様々な課題解決を実現すべく29万台を超えるカメラが利⽤され、システムの規模や扱うユーザー数、データ量も膨⼤になってきています。
それらのサービスを⽀えるプラットフォームの強化・改善や新機能追加、プラットフォームをベースとした様々なソリューション開発を進める、サーバーサイドエンジニアおよびリーダーを募集しています！

【サーバーサイド部署について】
サーバーサイドチームは2025年現在、プロダクト・ミッション毎に、5つのグループから構成されています。各グループは約 5〜7名程のメンバーで構成されており、それぞれ1〜2名のリーダーがとりまとめています。
加えて、サーバーサイドチーム全体に対して、エンジニアリングマネージャーが1名、テックリードが1名という体制で開発を進めています。

日々、多数上がってくる、カメラやそれらを管理するアプリケーション、セキュリティに対する要望を基に、新規プロダクト開発および、ベースとなるクラウドカメラの機能開発・改善をビジネスサイドと連携し進めていくのが、全体としての主要なミッションです。

また、ビジネスの拡⼤に⽐例して増加するカメラ／ユーザー／データ量にも対応できるよう、基盤となるサーバーシステムの改善を継続的に実施し、新しい技術の導⼊による運⽤の改善などを行っています。
メインの技術スタックは、Python、Java、Goを用いており、全てAWS上で構築しています。サーバー数は2000台以上と、国内でも上位に入るサーバー数を有している、巨大なアーキテクチャが特徴です。
それぞれのグループの特色によって、開発方式が分かれていますが、基本的にはアジャイル開発（スクラム、カンバン）の形を用いています。

【AIプラットフォームグループのミッション】
セーフィーは、映像プラットフォームを実現するべく、映像を視聴するだけではなく機械学習などの技術と連携して「新しい付加価値を提供する開発」にも注⼒しています。
具体的には、API提供を進め、AI企業がセーフィーの映像データを利⽤して画像解析などの仕組みを構築したり、作成された学習モデルをセーフィークラウド上で駆動させる解析システムの構築を⾏っています。

本グループでは、上記の事業に関連して、AIソリューションプラットフォームの外部公開を目指し、以下のような機能を担う基盤開発を推進しています。
・データ収集／アノテーション
・学習
・エンドユーザーへのAIアプリ提供

また、上記基盤上にホストされるAIアプリケーションの開発自体も行っています。

【具体的な業務内容】
・AIソリューションプラットフォームの開発
・画像‧動画の解析システムの設計および開発
・既存システムのリアーキテクチャ設計および実装の推進
・外部向けAPIおよび開発者向けサイト（SafieDevelopers）の開発
・カメラやビューアーの新規機能開発（API開発）

【リーダー候補について】
開発の最前線で活躍し、エンジニアとしての技術力をストイックに磨き続け、その力でプロダクト開発をけん引していただくシニアエンジニアとは異なり、リーダーは業務内容にマネジメント要素を含んでおり、メンバーの育成や開発プロジェクトのマネジメントなども担っていただくポジションです。

▼具体の業務イメージ
・既存システムのリアーキテクチャ設計チームのマネジメント
・5〜6名ほどのチームメンバーに対する育成‧教育
・組織目標に向かって継続的に活動することでメンバーを鼓舞し組織力を高めていく役割の実践
・組織的なプラクティスやプロセスの改善提案と実践、他グループとの共有
※リーダーとなっても一定の開発・プレイング業務は含まれます

セーフィーでは、技術力で開発を導くシニアエンジニア、ピープルマネジメント特化で組織づくりを担うリーダー、どちらのキャリア観も最大限尊重し、個人が思い描く、それぞれの活躍を遂げられるよう、組織でサポートしています。

「マネジメントスキルの有無」によって年収・評価への差をつける一般的な基準とは異なり、エンジニア職専用の、シニアエンジニアとリーダー、それぞれのキャリアに合わせた並列の基準を持っており、その職能自体でのパフォーマンス・活躍によって正当に評価される環境です。

尚、シニアエンジニア、あるいはリーダー、具体の方向性の決定は、選考にてすり合わせを行っております。また、ご参画後に関しても、常時の1on1にてご相談いただきつつ、キャリアチェンジいただける仕組みになっています。

【業務の魅力】
▼規模の大きいシステム開発に関われる
・現在29万台を超えるデバイスが接続しており、2024年末時点で保存している映像データは数十PBを超えます。カメラ数は現在も順調に伸びており、これらを扱うシステムの規模も比例して拡大しています。
・また、扱う情報の機密性も高く、運用も無停止で行う必要があり、開発する上で考慮するポイントは多くあります。このように規模の大きいシステムの課題を把握し、一つ一つ解決していくことはバックエンドのエンジニアとして非常にやりがいのある業務内容となります。

▼サービス／プロダクトが身近に使われている
Safieのカメラは様々な業界で導入され、各現場の課題解決に利用されています。自分の作っているサービスが身近なところで社会に貢献できていると実感できる環境です。

▼経営メンバーにエンジニアが入っている
創業メンバーにエンジニアがおり現在も経営メンバーであり、技術に対する理解がある環境です。

▼様々な技術を扱っている
セーフィーはカメラ （IoT） や映像解析 （AI） を扱っているため、サーバーとアプリ以外にも組み込みエンジニアや機械学習のエンジニアがいます。サーバーチームはそれらをつなぐ仕組みを開発しているので、様々な情報に触れることができ、自身の知見を広めることができます。

▼プラットフォーム開発に携われる
「土台創り」という、自ら環境をつくっていく貴重な経験ができます。映像データが集まる弊社では、様々な技術‧サービスと連携することでより多くの価値を生み出すことができるので、自ら考え挑戦し"プラットフォーム開発"を進めていただきます。

【使っている技術・ツール】
・開発言語
　- Python、Go、Java
・インフラ
　- AWS、Kubernates
・データベース
　- MySQL、 Redis、PostgreSQL、Elasticsearch、DynamoDB
・構成管理ツール
　- Terraform、Ansible
・監視
　- Prometheus、 Grafana、PagerDuty、StatusCake、Sentry、DataDog
・CI／CD
　- Github Actions
・その他
　- Github、 Docker、Fluentd、 Fluent Bit、Redash

【部署全体の今後の目標‧現在の課題】
▼クラウド録画サービスの品質向上
現在出荷数29万台を突破し更なる利用者数の急増に伴い、より高品質‧ハイパフォーマンスなサービス基盤の開発‧運用を行います。カメラを通してクラウド上に収集した"映像データ"を、必要に応じ配信や解析し、付加価値のある情報を抽出する事によりお客様の課題解決を実現しています。

▼上記クラウド基盤上でのアプリケーション開発
動画の収集／配信システムだけでなく、"映像から未来をつくる"というビジョンを達成すべく、それらの動画を利用した顧客課題の解決に繋がるようなアプリケーションの開発を行っております。様々なアプリケーションを提供していくことでより多くの課題解決を実現して参ります。

▼オープンAPI等による他社参画のためのプラットフォーム開発
上記は自社で行っているアプリケーション開発ですが、映像から解決できる問題は多数あり、且つ、業界業種によっても異なります。
この全ての課題を解決するためには弊社一社のみで行うのではなく、オープンなプラットフォームを構築し他の技術を持った企業様が参画ですることで顧客解決に繋がるサービスをより多く世に出していき、"映像から未来をつくる"を実現していきます。このように、「我々の基盤上で構築〜展開できるようなプラットフォーム開発」を進めております。

【開発関連で私達がこれからやりたいこと、やりたいけど出来ていないこと】
・様々な業界の現場DXに繋がるプロダクト、アプリケーション開発
　- 上記プラットフォームを利用し、現場DXを実現するアプリケーションの開発
・動画データ録画配信サービスとしての更なる強化
　- 競争力のある画質・レイテンシー・プライシングの実現
・AI含む様々な解析系サービスが柔軟に構築できる仕組みをPaaSとして提供
・多様な外部サービスと連携するための公開APIの拡充

※上長承認のもとリモート勤務も可能です（フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く）

【募集背景】
セーフィーは「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しております。
飲⾷‧⼩売業界、建設業界‧製造業‧設備系等幅広い業界で、様々な課題解決を実現すべく29万台を超えるカメラが利⽤され、システムの規模や扱うユーザー数、データ量も膨⼤になってきています。
それらのサービスを⽀えるプラットフォームの強化・改善や新機能追加、プラットフォームをベースとした様々なソリューション開発を進める、サーバーサイドエンジニアおよびリーダーを募集しています！

【サーバーサイド部署について】
サーバーサイドチームは2025年現在、プロダクト・ミッション毎に、5つのグループから構成されています。各グループは約 5〜7名程のメンバーで構成されており、それぞれ1〜2名のリーダーがとりまとめています。
加えて、サーバーサイドチーム全体に対して、エンジニアリングマネージャーが1名、テックリードが1名という体制で開発を進めています。

日々、多数上がってくる、カメラやそれらを管理するアプリケーション、セキュリティに対する要望を基に、新規プロダクト開発および、ベースとなるクラウドカメラの機能開発・改善をビジネスサイドと連携し進めていくのが、全体としての主要なミッションです。

また、ビジネスの拡⼤に⽐例して増加するカメラ／ユーザー／データ量にも対応できるよう、基盤となるサーバーシステムの改善を継続的に実施し、新しい技術の導⼊による運⽤の改善などを行っています。
メインの技術スタックは、Python、Java、Goを用いており、全てAWS上で構築しています。サーバー数は2000台以上と、国内でも上位に入るサーバー数を有している、巨大なアーキテクチャが特徴です。
それぞれのグループの特色によって、開発方式が分かれていますが、基本的にはアジャイル開発（スクラム、カンバン）の形を用いています。

【プロダクトグループのミッション】
本グループでは、セーフィーの主要なWEBプロダクトの開発をメインに担当しています。

「プロダクト」は実際にエンドユーザーにご利用いただく部分であり、サーバーサイドとしてもUI／UXを意識した開発（主にAPI開発）を行います。
また、プロダクトマネージャー等の他職種と連携し、プロダクト価値を最大化するべく、エンジニアから機能仕様だけではなく全方位的な提案がなされ、かつそれらが実行されることが期待されています。

近年では、「映像を見る」だけではなくもう一歩踏み込み、エンドユーザーの業務の全部ないし一部を代替する（課題を解決する）ソリューションとしてのプロダクト開発に注力しています。なお、お客様個別の開発ではなく、業種・業態をターゲットとしてプロダクト開発を推進中です。

【具体的な業務内容】
・カメラやビューアーの新規機能開発（API開発）
・新規プロダクト開発における技術仕様面でのリードおよびバックエンド開発
・既存システムのリアーキテクチャ設計および実装の推進
・パートナー向け管理アプリケーションの機能開発
・100万台規模のクラウド録画サービスを安定して提供できるアーキテクチャの設計‧開発
・サーバコストを抑えるための各種最適化

【リーダー候補について】
開発の最前線で活躍し、エンジニアとしての技術力をストイックに磨き続け、その力でプロダクト開発をけん引していただくシニアエンジニアとは異なり、リーダーは業務内容にマネジメント要素を含んでおり、メンバーの育成や開発プロジェクトのマネジメントなども担っていただくポジションです。

▼具体の業務イメージ
・既存システムのリアーキテクチャ設計チームのマネジメント
・5〜6名ほどのチームメンバーに対する育成‧教育
・組織目標に向かって継続的に活動することでメンバーを鼓舞し組織力を高めていく役割の実践
・組織的なプラクティスやプロセスの改善提案と実践、他グループとの共有
※リーダーとなっても一定の開発・プレイング業務は含まれます

セーフィーでは、技術力で開発を導くシニアエンジニア、ピープルマネジメント特化で組織づくりを担うリーダー、どちらのキャリア観も最大限尊重し、個人が思い描く、それぞれの活躍を遂げられるよう、組織でサポートしています。

「マネジメントスキルの有無」によって年収・評価への差をつける一般的な基準とは異なり、エンジニア職専用の、シニアエンジニアとリーダー、それぞれのキャリアに合わせた並列の基準を持っており、その職能自体でのパフォーマンス・活躍によって正当に評価される環境です。

尚、シニアエンジニア、あるいはリーダー、具体の方向性の決定は、選考にてすり合わせを行っております。また、ご参画後に関しても、常時の1on1にてご相談いただきつつ、キャリアチェンジいただける仕組みになっています。

【業務の魅力】
▼規模の大きいシステム開発に関われる
・現在29万台を超えるデバイスが接続しており、2024年末時点で保存している映像データは数十PBを超えます。カメラ数は現在も順調に伸びており、これらを扱うシステムの規模も比例して拡大しています。
・また、扱う情報の機密性も高く、運用も無停止で行う必要があり、開発する上で考慮するポイントは多くあります。このように規模の大きいシステムの課題を把握し、一つ一つ解決していくことはバックエンドのエンジニアとして非常にやりがいのある業務内容となります。

▼サービス／プロダクトが身近に使われている
Safieのカメラは様々な業界で導入され、各現場の課題解決に利用されています。自分の作っているサービスが身近なところで社会に貢献できていると実感できる環境です。

▼経営メンバーにエンジニアが入っている
創業メンバーにエンジニアがおり現在も経営メンバーであり、技術に対する理解がある環境です。

▼様々な技術を扱っている
セーフィーはカメラ （IoT） や映像解析 （AI） を扱っているため、サーバーとアプリ以外にも組み込みエンジニアや機械学習のエンジニアがいます。サーバーチームはそれらをつなぐ仕組みを開発しているので、様々な情報に触れることができ、自身の知見を広めることができます。

▼プラットフォーム開発に携われる
「土台創り」という、自ら環境をつくっていく貴重な経験ができます。映像データが集まる弊社では、様々な技術‧サービスと連携することでより多くの価値を生み出すことができるので、自ら考え挑戦し"プラットフォーム開発"を進めていただきます。

【使っている技術・ツール】
・開発言語
　- Python、Go、Java
・インフラ
　- AWS、Kubernates
・データベース
　- MySQL、 Redis、PostgreSQL、Elasticsearch、DynamoDB
・構成管理ツール
　- Terraform、Ansible
・監視
　- Prometheus、 Grafana、PagerDuty、StatusCake、Sentry、DataDog
・CI／CD
　- Github Actions
・その他
　- Github、 Docker、Fluentd、 Fluent Bit、Redash

【部署全体の今後の目標‧現在の課題】
▼クラウド録画サービスの品質向上
現在出荷数29万台を突破し更なる利用者数の急増に伴い、より高品質‧ハイパフォーマンスなサービス基盤の開発‧運用を行います。カメラを通してクラウド上に収集した"映像データ"を、必要に応じ配信や解析し、付加価値のある情報を抽出する事によりお客様の課題解決を実現しています。

▼上記クラウド基盤上でのアプリケーション開発
動画の収集／配信システムだけでなく、"映像から未来をつくる"というビジョンを達成すべく、それらの動画を利用した顧客課題の解決に繋がるようなアプリケーションの開発を行っております。様々なアプリケーションを提供していくことでより多くの課題解決を実現して参ります。

▼オープンAPI等による他社参画のためのプラットフォーム開発
上記は自社で行っているアプリケーション開発ですが、映像から解決できる問題は多数あり、且つ、業界業種によっても異なります。
この全ての課題を解決するためには弊社一社のみで行うのではなく、オープンなプラットフォームを構築し他の技術を持った企業様が参画ですることで顧客解決に繋がるサービスをより多く世に出していき、"映像から未来をつくる"を実現していきます。このように、「我々の基盤上で構築〜展開できるようなプラットフォーム開発」を進めております。

【開発関連で私達がこれからやりたいこと、やりたいけど出来ていないこと】
・様々な業界の現場DXに繋がるプロダクト、アプリケーション開発
　- 上記プラットフォームを利用し、現場DXを実現するアプリケーションの開発
・動画データ録画配信サービスとしての更なる強化
　- 競争力のある画質・レイテンシー・プライシングの実現
・AI含む様々な解析系サービスが柔軟に構築できる仕組みをPaaSとして提供
・多様な外部サービスと連携するための公開APIの拡充

※上長承認のもとリモート勤務も可能です（フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く）

【募集背景】
セーフィーは「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しております。
飲⾷‧⼩売業界、建設業界‧製造業‧設備系等幅広い業界で、様々な課題解決を実現すべく29万台を超えるカメラが利⽤され、システムの規模 や扱うユーザー数、データ量も膨⼤になってきています。

それらのサービスのコアとなる配信基盤の開発を進めるグループにて、サーバーサイドエンジニア、あるいはそのリーダー候補として参画いただける方を募集しています！

【サーバーサイド部署について】
サーバーサイドチームは2025年現在、プロダクト・ミッション毎に、5つのグループから構成されています。各グループは約 5〜7名程のメンバーで構成されており、それぞれ1〜2名のリーダーがとりまとめています。
加えて、サーバーサイドチーム全体に対して、エンジニアリングマネージャーが1名、テックリードが1名という体制で開発を進めています。

日々、多数上がってくる、カメラやそれらを管理するアプリケーション、セキュリティに対する要望を基に、新規プロダクト開発および、ベースとなるクラウドカメラの機能開発・改善をビジネスサイドと連携し進めていくのが、全体としての主要なミッションです。

また、ビジネスの拡⼤に⽐例して増加するカメラ／ユーザー／データ量にも対応できるよう、基盤となるサーバーシステムの改善を継続的に実施し、新しい技術の導⼊による運⽤の改善などを行っています。
メインの技術スタックは、Python、Java、Goを用いており、全てAWS上で構築しています。サーバー数は2000台以上と、国内でも上位に入るサーバー数を有している、巨大なアーキテクチャが特徴です。
それぞれのグループの特色によって、開発方式が分かれていますが、基本的にはアジャイル開発（スクラム、カンバン）の形を用いています。

【配信基盤グループのミッション】
本グループでは、セーフィーのコア機能である「映像の録画・配信の基盤」の開発をメインで担当しています。
ビジネスの拡⼤に⽐例して増加するカメラ／ユーザー／データ量にも対応できるよう、基盤となるサーバーシステムの改善を継続的に実施し、録画機能・配信機能それぞれの可用性を維持向上させるべく新しい技術の導⼊も積極的に行っています。

また、カメラをはじめとする各種IoTデバイスとクラウドプラットフォームの連携機能を各種プロダクトへ提供しています。

「映像はデータサイズが大きい」ことに起因するクラウドコストが全体に対して支配的なセーフィーでは、コーデック等、次世代の映像技術へのアップデートが継続的に必要であり、随時技術的なチャレンジを行い、プラットフォームの優位性・競争力の維持に貢献しています。

【具体的な業務内容】
・既存システムのリアーキテクチャ設計および実装の推進
・100万台規模のクラウド録画サービスを安定して提供できるアーキテクチャの設計‧開発
・サーバコストを抑えるための各種最適化
・ライブ再⽣時の遅延を⼩さくするためのチューニングや新しいコーデックへの対応
・サーバ間連携のための各種配信プロトコルへの対応
・カメラやビューアーの新規機能開発（API開発）

【リーダー候補について】
開発の最前線で活躍し、エンジニアとしての技術力をストイックに磨き続け、その力でプロダクト開発をけん引していただくシニアエンジニアとは異なり、リーダーは業務内容にマネジメント要素を含んでおり、メンバーの育成や開発プロジェクトのマネジメントなども担っていただくポジションです。

▼具体の業務イメージ
・既存システムのリアーキテクチャ設計チームのマネジメント
・5〜6名ほどのチームメンバーに対する育成‧教育
・組織目標に向かって継続的に活動することでメンバーを鼓舞し組織力を高めていく役割の実践
・組織的なプラクティスやプロセスの改善提案と実践、他グループとの共有
※リーダーとなっても一定の開発・プレイング業務は含まれます

セーフィーでは、技術力で開発を導くシニアエンジニア、ピープルマネジメント特化で組織づくりを担うリーダー、どちらのキャリア観も最大限尊重し、個人が思い描く、それぞれの活躍を遂げられるよう、組織でサポートしています。

「マネジメントスキルの有無」によって年収・評価への差をつける一般的な基準とは異なり、エンジニア職専用の、シニアエンジニアとリーダー、それぞれのキャリアに合わせた並列の基準を持っており、その職能自体でのパフォーマンス・活躍によって正当に評価される環境です。

尚、シニアエンジニア、あるいはリーダー、具体の方向性の決定は、選考にてすり合わせを行っております。また、ご参画後に関しても、常時の1on1にてご相談いただきつつ、キャリアチェンジいただける仕組みになっています。

【業務の魅力】
▼規模の大きいシステム開発に関われる
・現在29万台を超えるデバイスが接続しており、2024年末時点で保存している映像データは数十PBを超えます。カメラ数は現在も順調に伸びており、これらを扱うシステムの規模も比例して拡大しています。
・また、扱う情報の機密性も高く、運用も無停止で行う必要があり、開発する上で考慮するポイントは多くあります。このように規模の大きいシステムの課題を把握し、一つ一つ解決していくことはバックエンドのエンジニアとして非常にやりがいのある業務内容となります。

▼サービス／プロダクトが身近に使われている
Safieのカメラは様々な業界で導入され、各現場の課題解決に利用されています。自分の作っているサービスが身近なところで社会に貢献できていると実感できる環境です。

▼経営メンバーにエンジニアが入っている
創業メンバーにエンジニアがおり現在も経営メンバーであり、技術に対する理解がある環境です。

▼様々な技術を扱っている
セーフィーはカメラ （IoT） や映像解析 （AI） を扱っているため、サーバーとアプリ以外にも組み込みエンジニアや機械学習のエンジニアがいます。サーバーチームはそれらをつなぐ仕組みを開発しているので、様々な情報に触れることができ、自身の知見を広めることができます。

▼プラットフォーム開発に携われる
「土台創り」という、自ら環境をつくっていく貴重な経験ができます。映像データが集まる弊社では、様々な技術‧サービスと連携することでより多くの価値を生み出すことができるので、自ら考え挑戦し"プラットフォーム開発"を進めていただきます。

【使っている技術・ツール】
・開発言語
　- Python、Go、Java
・インフラ
　- AWS、Kubernates
・データベース
　- MySQL、 Redis、PostgreSQL、Elasticsearch、DynamoDB
・構成管理ツール
　- Terraform、Ansible
・監視
　- Prometheus、 Grafana、PagerDuty、StatusCake、Sentry、DataDog
・CI／CD
　- Github Actions
・その他
　- Github、 Docker、Fluentd、 Fluent Bit、Redash

【部署全体の今後の目標‧現在の課題】
▼クラウド録画サービスの品質向上
現在出荷数29万台を突破し更なる利用者数の急増に伴い、より高品質‧ハイパフォーマンスなサービス基盤の開発‧運用を行います。カメラを通してクラウド上に収集した"映像データ"を、必要に応じ配信や解析し、付加価値のある情報を抽出する事によりお客様の課題解決を実現しています。

▼上記クラウド基盤上でのアプリケーション開発
動画の収集／配信システムだけでなく、"映像から未来をつくる"というビジョンを達成すべく、それらの動画を利用した顧客課題の解決に繋がるようなアプリケーションの開発を行っております。様々なアプリケーションを提供していくことでより多くの課題解決を実現して参ります。

▼オープンAPI等による他社参画のためのプラットフォーム開発
上記は自社で行っているアプリケーション開発ですが、映像から解決できる問題は多数あり、且つ、業界業種によっても異なります。
この全ての課題を解決するためには弊社一社のみで行うのではなく、オープンなプラットフォームを構築し他の技術を持った企業様が参画ですることで顧客解決に繋がるサービスをより多く世に出していき、"映像から未来をつくる"を実現していきます。このように、「我々の基盤上で構築〜展開できるようなプラットフォーム開発」を進めております。

【開発関連で私達がこれからやりたいこと、やりたいけど出来ていないこと】
・様々な業界の現場DXに繋がるプロダクト、アプリケーション開発
　- 上記プラットフォームを利用し、現場DXを実現するアプリケーションの開発
・動画データ録画配信サービスとしての更なる強化
　- 競争力のある画質・レイテンシー・プライシングの実現
・AI含む様々な解析系サービスが柔軟に構築できる仕組みをPaaSとして提供
・多様な外部サービスと連携するための公開APIの拡充

※上長承認のもとリモート勤務も可能です（フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く）

【募集概要】
▼配属部門：株式会社BrainPad AAA（ブレインパッド エーキューブ）
最先端の生成AI技術およびAIエージェントを活用したサービスの企画・開発していきます。AIエージェントの開発と活用に特化した新規事業の創出とその成長を子会社として推進していきます。

※ご入社後は、新会社となります株式会社BrainPad AAA（ブレインパッド エーキューブ）へ出向という形でご勤務いただきます。（勤務場所はブレインパッド社内となります）

【募集背景】
生成AI技術およびAIエージェントを用いてAIエージェントサービスを展開する上で、当社は次世代のAIプロダクトを開発いただけるエンジニアを募集しています。
AI技術の進化が加速する現代において、私たちは特にAIエージェントと、映像を含む多様な情報を統合的に処理するマルチモーダル技術に大きな可能性を見出しています。
現在、この先進的なAI技術を駆使し、お客様の業務に新たな価値をもたらす革新的なサービスの開発に注力して取り組んでいますが、さらなる事業拡大とサービス品質の向上を実現するためには、開発体制の一層の強化が不可欠な状況です。
このような事業成長の重要な局面において、AIエージェントサービスの開発を加速させ、その未来を共に切り拓いていただける新たな仲間を募集しております。

【業務内容】
最先端のAI技術、特にマルチモーダルな映像解析を活用したAIエージェントサービスの開発・運用をお任せします。
具体的な業務内容は以下の通りです。

・AIエージェントのアプリケーション機能の開発
・プロダクトの品質向上、パフォーマンス改善
・API設計およびドキュメンテーション作成
・データベースの設計・構築
・IoTデバイスに組み込まれるソフトウェアの開発および連携のための技術開発

【働く魅力】
・最先端の生成AI技術を活用したAIエージェントサービス開発に携わることができます
・専門性の高いチームでの協働を通じた継続的な成長機会を提供します
・親会社と同程度のリモートワークなど柔軟な働き方と、充実した福利厚生を用意しています

【配属】
株式会社ブレインパッドに入社し籍を置いた状態で、新会社となります株式会社BrainPad AAAへ出向となります。勤務地はブレインパッド社内となり、福利厚生についてもブレインパッド社と同様の制度を利用できます。

【出張について】
アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。
出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。

【職種】
スタッフ

【業務内容】
・databricks上での当社の多様なビッグデータに関するデータパイプライン設計、開発、運用
・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用
・当社内の様々なDXプロジェクトに活用するためのデータマート設計と開発
・BIツールの選定と導入

【誰に対して仕事をするのか】
当社内のデータ分析者、データ活用者

【仕事のやりがい】	
・弊社のマーケティング部門が施策立案に活用するデータの基盤を新たに構築します。
・売上1兆円を超える企業の本部にて、今後の軸となるシステムの構築に携わることができます。
・様々なDXプロジェクトに関する全てのタスクを内製化しているため、企画、開発、運用などのすべての工程に直接関与することができ、自ら重要な意思決定に参画できる点
・databricks、dbtといった最新技術を活用することによる技術面での成長と経験取得
・自然言語のデータ加工処理で必要なM／L、LLMの活用による技術面での成長と経験取得
・多様なビッグデータの加工設計を経験することによるデータ加工における技術面での成長と経験

【業務は何名くらいで連携して行うのか】	
少数の場合は2～3名。多い場合は5～6名となります。

【どのような能力が身につくのか】
・SQL、Pythonコーディングスキル
・多様なビッグデータを利活用するためのデータマート設計スキル
・多様なビッグデータの加工設計とクレンジングスキル
・各種LLMのファインチューニングと、チューニングした業務特化LLMのシステム組み込みに必要なスキル
・効果測定のためのBIダッシュボード開発スキル

【キャリアパス】	
メンバー→リーダー→マネージャ
社内評価制度に基づき、役職及び職務ランク評価により将来MGRへの登用もあり

【配属先】	
MM戦略推進部 MMオペレーション課

【課内のメンバー構成（役職・年齢・性別など）】
課員は20名おりますが、データ基盤構築に関与しいてるメンバーは3名

【課内の雰囲気】	
2024年7月に新規立ち上げになった部署です！

【在宅勤務の有無】	
週1日以上出社、残りはテレワーク勤務可（2024年5月時点）

【転勤の有無】
当面なし

スマートフォン・ブラウザ・コンシューマ向けゲームの開発・運営における、サーバーサイド設計・開発・運用全般を担当していただきます。プロジェクトは、自社タイトルの開発・運営から、大手ゲーム会社との共同開発・受託開発・請負案件まで多岐にわたります。新規タイトルの立ち上げから、長期運用中タイトルの改善・運営まで、幅広いフェーズでの活躍が可能です。

＜想定内容＞
・iOS / Android / ブラウザ / コンシューマ向けゲームのサーバーサイド設計・開発・テスト・運用
・API設計・データベース設計／管理
・各種ゲームロジックのバックエンド処理実装
・パフォーマンスチューニング・負荷対策・監視設計
・障害対応（検知、ログ調査、原因分析、復旧対応）
・CI/CDやインフラ構築の自動化支援
・運用ツール、管理画面、BOTなどの業務支援システム開発
・技術選定、新技術の検証・導入推進

◆ 使用技術・開発環境
言語：PHP, Python, C#, Java, Node.js など
フレームワーク：Laravel, CakePHP, Express.js など
DB：MySQL, PostgreSQL, Redis, MongoDB など
クラウド・インフラ：AWS, GCP, Docker, Kubernetes など
その他：GitHub, GitLab, Jenkins, Slack, Redmine, Datadog

【募集背景】
弊社のコーポレート領域では、人事、会計等の各業務領域において、すでに複数のシステム・サービスを導入し運用しています。しかし、現状維持ではなく、さらなる事業成長をサポートするため、私たちは現在、以下の重要なテーマに取り組んでおります。これらの課題を解決し、未来を共に創造していく新たな仲間、特に高い技術志向を持つITエンジニアを募集しています。

1．既存システムの刷新と最適化
人事領域：Salesforce上に実装していた人事マスタをSaaSへ移行するプロジェクトが進行中です。これに伴い、関連する各種申請や手続き業務を新しいシステム構成に再構築しています。
会計領域：2023年末にERPの刷新が完了しましたが、いまだAccessで開発された予算管理システムや、複数の小規模なツールが存在します。これらを最新の技術やより適切なシステムへと移行・統合し、システム全体の最適化を図ります。

2．内製化の推進と自律的な運用体制の確立
現在、一部のシステム運用保守業務は外部パートナー企業に委託しています。しかし、より迅速な課題解決とコスト効率の向上を目指し、これらの運用保守業務の内製化を積極的に推進しています。これにより、自律的な運用体制を確立し、ビジネスの変化に柔軟・スピーディに対応できる組織を目指します。

3．業務の自動化・効率化、EUC（エンドユーザー・コンピューティング）/市民開発の促進
システムやサービスだけではカバーしきれない手作業が残る業務に対し、ツール開発や周辺システムとのデータ連携の自動化などを通し、徹底的な効率化を追求します。さらに、GAS（Google Apps Script）やRPA（Robotic Process Automation）といったツールをエンドユーザーにも展開し、教育とサポートを行うことで、現場主導の業務改善も推進していきます。

4．コーポレート機能の基盤強化と従業員体験（EX）の向上
全従業員がスムーズに業務を進める上で、コーポレート部門からの情報発信や各種依頼の統一性、問い合わせ方法の一元化は不可欠です。現在、これらが分散しており、従業員の利便性を損ねている部分があります。より身近になった生成AIの活用も前提に、社内向けポータルサイトのデザイン、問い合わせ対応・Q&Aの整備、そしてルールを含めた情報発信の仕組みを構築し、コーポレート部門の業務効率化だけでなく、全社的なEXの最大化を目指します。

私たちは、これらの挑戦的なテーマに共に取り組み、弊社のコーポレート領域のIT基盤を盤石にし、さらなる発展に貢献していただける方を心からお待ちしています。

【配属部署】
▼BPR推進部 コーポレートBPRグループ コーポレートエンジニアリングチーム
BPR推進部は、事業部門、管理部門の垣根を越え、全社規模で業務オペレーションの最適化やIT業務基盤の改善を企画・実行し、継続的に推進する横断的な組織です。
コーポレートBPRグループに所属いただきます。このグループは、コーポレート領域全体のBPR（ビジネスプロセス・リエンジニアリング）を担っており、その中のコーポレートエンジニアリングチームで、中心メンバー・マネージャー候補としてご活躍いただくことを期待しています。

【仕事内容】
▼ミッション
採用背景に記載した課題に対し、エンジニアリングを通して解決していくことがミッションです。ご経験やご志向に応じて、各管理部門や事業部門との連携、IT戦略立案等、上流からエンジニアリングまで、幅広くお任せしたいと考えています。

・課題の深掘りと本質の見極め
会社全体、各事業の特性、経営戦略など、あらゆる要素を考慮し、現状の課題を深く理解し、本質を見極めていく
・システム・業務のあるべき姿の定義
上記の課題認識に基づき、システムや業務がどのような状態であるべきかを定義し、目指すべき状態を描く
・戦略立案と施策の実行
目指すべき状態を実現するための具体的な戦略を立案し、必要な施策を打ち出す
・計画策定と推進
施策を実行するための具体的な計画を策定し、関係者と連携しながら推進していく
・エンジニアリングによる課題解決
定義したあるべき姿に向けて、自らエンジニアリングを行い、課題を解決していく
・関係者との連携とコミュニケーション
課題解決に向けて、関係者（業務ユーザー、ITインフラ担当、パートナー企業など）と円滑なコミュニケーションを図り、協働していく

【仕事のやりがい・働く魅力】
（1）会社の成長に直接的に貢献することができる
社会貢献性の高い事業に携わる、身近に働く人達の生産性や働きやすさを向上させることで、ビジネスや会社の成長を間近で感じることが出来ます。
経営に近い部門で、会社の方向性などを理解しながら、全社に関わるコーポレート領域の戦略を具体のプロセス／システムに落としこみ、実現に向かって推進していくことで、自らが描き実現した価値が身近な人を助け、社会的な価値提供を支えていることを肌で感じることができます。

（2）会社成長のための幅広い経験を積むことが可能
単なるプログラミングだけでなく、業務課題の解決や技術選定、ユーザーとのコミュニケーションなど、幅広いスキルを活かせるポジションです。
コーポレート管理における業務改善、外部委託しているエンジニアリング業務の内製化、ユーザーのITリテラシー向上等に取り組み、従業員の生産性向上やIT投資の最適化など、エンジニアでありつつも開発に閉じず、よりビジネスに近いところで成果をあげる経験を積むことができます。

【将来のキャリアパス】
当社は一人ひとりの志向や適性を重視して共にキャリアを築くことを目指しており、
専門職から管理職、さらには異業種への挑戦まで、多様なキャリアプランを実現することが可能です。

また、介護・障害福祉事業者向けのSaaS、ヘルスケア、シニアライフ、海外事業など、幅広い領域でBtoB／BtoCの事業を展開しており、その数は40を超えます。
そのため、転職せずに多様なビジネスモデルや事業フェーズに挑戦し、自分らしいキャリアを築くことができます。

▼キャリアイメージ
・現場での経験を活かし、特定分野で専門性を高める
・リーダーシップを発揮し、マネジメントスキルを磨く
・異なる領域や職務を経験し、スキルを拡張する
・部門や領域を横断して、事業全体の責任を担う

キャリアパスの正解は一つではありません。
あなたが描きたい成長曲線を、私たちと一緒に形にしていきましょう。

【入社後の流れ】
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

【開発環境・利用ツール】
・既存システム：SmartHR、NetSuiteを始めとする各種SaaS／パッケージソフト、Python／Access／GASによるスクラッチ開発システムおよびツール
・開発言語：Python（Django、Flask）、Access、GAS
・データベース：RDB（Amazon Aurora、SQL Server）、BigQuery
・クラウド環境：AWS、GCP
・認証基盤：Google Workspace
・バージョン管理：GitHub
・その他ツール：Tableau、RPAツール、生成系AI

【その他環境】
・出社／リモートワークのハイブリッド型です。実態としては、多くの社員がリモート中心で勤務しております。
（とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。）
・残業時間はチーム平均で20～30時間／月ほどで、施策の状況やインシデント対応が発生しているときは少し上振れる場合もあります。
・フレックスタイム制となっており、メリハリをつけて働ける環境です。

【勤務状況】
出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。

【部署・サービスについて】
楽天生命、楽天損保、楽天ペット保険のマーケティング全般を担っています。保険商品の販売を目的とした企画・戦略だけでなく、楽天グループ横断で企画や新ビジネスを検討することも多い部門です。
データ戦略本部は、楽天保険グループにおける「データ分析・活用」を担い、保険で保有するデータだけでなく、楽天グループ内の各種データと連携した分析を行い保険ビジネスの拡大や～活用を行っております。
データ分析を担当する一部のメンバーは楽天グループのデータに直接アクセスして分析ができるので、広範・膨大なデータを活用した経験が積める組織です。

【募集背景】
楽天保険グループにおいてのデータ分析に関する業務拡大を背景に、組織体制強化の目的で増員を行います。

【業務内容】
▼業務概要
「保険ビジネスの拡大を目的」としたデータ分析業務
・保険の顧客データ・各種行動データ等を分析可視化
・「楽天会員データ分析チーム」との協働分析業務の推進
（調査分析のディレクション／保険×各事業データのクロス分析、など）
・以上のデータ分析業務を通じ、企画担当者への示唆の提供～企画品質向上への貢献

▼魅力
このポジションでは、楽天グループの様々な事業に関わる多種多様なデータを扱う機会が得られますので、データのプロフェッショナルとしてのキャリアを築く上での大きな成長機会につながる環境です。
また、楽天本体のデータ分析チームとの協働機会も多くあり、他社では得られない貴重な経験が得られます。

【働く環境】
4名（マネージャー1名、データサイエンティスト2名、アシスタント1名）
※他、楽天本体側の分析チーム（保険担当）として2名（データサイエンティスト）
・コンサルティング会社：データサイエンティスト
・SIベンダー（MAツール）
ほか

【ミッション】
世界の人々の自己を実現したいという欲求に対して、社会の仕組みをDesignすることで、大きく・有益なImpactを与えます
これが私たちリーディングマークのミッションです。
背景には、「日本人で仕事にやりがいを感じている人はわずか18％しかいない」と言われていることへの問題意識があります。私たちは、人生の中で大きな割合を占める「仕事の時間」にやりがいを感じられていないのは非常にもったいないことだと考えています。
そんな現状に対して、リーディングマークでは、Personality Tech（個人の性格を可視化する技術）を用いて、「採用、配属、マネジメントなどあらゆる人事業務の質を向上させる」ことで、「一人ひとりが個性を活かし、イキイキと働ける社会の実現」を目指しています。
多種多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍していますが、多くのメンバーがミッションに共感し、実現に向けて本気で取り組んでいます。

【募集背景】
私たちが提供する「ミキワメ」は、リリース以来多くの企業・ユーザーにご活用いただき、現在もユーザー数が日々増加しています。サービスが成長フェーズに突入する中、私たちは“より信頼されるプロダクト”を目指し、システムの信頼性・セキュリティ・パフォーマンス・開発生産性を一層高めていく必要があります。
これらの技術的課題に対し、SREの視点から構造的に向き合い、持続的な改善を通じて事業成長に貢献できる仲間を募集しています。

【仕事内容】
▼SREチームのミッション
私たちSREチームは、「ミキワメ」が常に安心して使えるプロダクトであり続けることを支え、人々の自己実現を技術から後押しする存在です。
信頼性・セキュリティ・パフォーマンス・開発生産性の全てを横断的に捉え、継続的な改善と設計の再構築を通じて、プロダクトと組織の両方に貢献しています。

▼主な業務内容
・AWSを中心としたクラウドインフラの設計・構築・最適化
・New Relicによるパフォーマンス可視化とボトルネックの特定・解消
・GitHub Actionsなどを活用したCI／CDパイプラインの高速化と自動化
・セキュリティ脆弱性対応および依存ライブラリのアップデート管理
・コスト最適化に向けたリソース使用状況の分析と改善
・開発チームの自律的な開発・デプロイを支える環境整備と仕組み化

【SREチームの魅力】
▼成長プロダクトの変化と向き合う挑戦
「ミキワメ」は急成長中のSaaSプロダクトです。進化し続ける信頼性要件に対し、SREとして根本設計から関与でき、技術的挑戦と事業貢献を両立できます。

▼組織全体に影響を与えるポジション
SREは単なる運用の枠にとどまらず、開発組織全体の課題を横断的に捉え、技術文化を育てていく役割を担います。チームを超えて“技術で組織を支える”ダイナミズムを実感できます。

▼ユーザー価値に直結する手応え
システム改善がそのままユーザー体験の向上に繋がる──そんな実感を得られるのがSREの魅力です。プロダクトの「安心・安全」を保証することで、ユーザーの自己実現を技術面から支援します。

【AI活用状況】
株式会社リーディングマークではAIツールを積極活用し、次世代の開発環境を構築しています。

▼プロダクト開発
AI技術をプロダクト開発のコアに据え、日々の業務効率化と付加価値の向上に取り組んでいます。
直近では、生成AIを活用したマネジメント支援機能をリリースいたしました。

▼全エンジニアにCursorアカウント付与×AI特化チーム立ち上げ
AIコーディングアシスタント「Cursor」を全エンジニアの標準開発環境として採用し、AIペアプログラミングアシスタント「GitHub Copilot」も導入するなど、AIを活かした開発スタイルをいち早く実践しています。
さらに、生成AIの活用による開発生産性の向上を目指すチームも立ち上げ、ナレッジ共有や業務効率化のスピードを加速しています。

【技術スタック】
・言語：Ruby、Python、TypeScript、JavaScript、R
・フレームワーク：Ruby on Rails、Django、Remix、hono、React、Hasura
・クラウド：AWS、GCP、Azure
・基盤：ECS、Elastic Beanstalk
・DB：Aurora Serverless（PostgreSQL）、ElastiCache（Redis）
・CI／CD：GitHub Actions、CircleCI
・モニタリング：New Relic、CloudWatch
・IaC：CDK、Terraform
・ドキュメント管理：GitHub、Notion、Jira
・コミュニケーション：Slack
・AIツール：Github Copilot、Cursor

【補足】
取り扱い対象のプロダクトは以下です
・ミキワメ　適性検査
・ミキワメ　ウェルビーイングサーベイ
・ミキワメ　マネジメント
・ミキワメ　就活
・開発中・開発予定の新規プロダクト

【リモート勤務について】
エンジニア職・デザイナー職は週3回までのリモートワークを基本としていますが、一部社員は毎日出社となる場合がございます。
出社曜日はチーム毎に固定としています。

【概要】
▼新規サービスの立ち上げ、既存サービスの規模拡大、システム全体の拡張の業務をお任せします。
・サービス企画の状態からシステム設計を起こし、（主にAWSで）アーキテクチャを実装する（30%）
・既存サービス、新規サービスで必要なバックエンド機能アプリケーション開発（20%）
・運用中サービスの維持改善（性能維持、監視設定、トラブルシューティング等）（40%）
・自身で自由に設定できる研究／開発（10%）
・個別のクライアント対応は原則範疇外だが、本人希望に応じてアサインも可能

【開発体制】
（1）マシン：Windows／MacOS（任意に選定可能）
（2）言語：Java／Rust／Python 等
（3）フレームワーク：プロジェクトによって最適なものを選定
（4）タスク管理ツール：GitHub／Backlog／Notion 等
（5）コミュニケーションツール：Slack
（6）その他：AWS、GCPは個人用検証環境を提供可

※ハイブリッド勤務推奨（リモートワークと出社を併用しています）

自社開発・運営案件や大手ゲーム会社様と共同開発を行っている案件にて、サーバーサイドの業務をお任せいたします。

＜想定内容＞
・iOS、Android向けゲームアプリの設計・開発・テスト・運営 
・ブラウザ向けゲームアプリの設計・開発・テスト・運営 
・性能管理（負荷状況分析、パフォーマンスチューニング） 
・サービスおよびアプリケーションのトラブルシューティング（検知・復旧、原因分析、リカバリー） 
・新たな開発環境および技術の検証（ソフトウェアテスト） 等

◆開発環境 
言語：SQL,C#,Java,PHP,Ruby

【INTECHとは】
私たちINTECHは、2024年10月に結成された新しい組織です。これまで外部に委託していた開発案件や、エンジニア不足のために開発できなかった案件を内製化することを目的としています。組織名は「Inhouse（内製）」と「Innovation（革新）」、そして「技術（Tech）」を組み合わせた造語で、内製化を通じて革新を推進することを目指しています。

▼INTECHの現在
私たちは現在、DX事業の拡大に向けて動き始めています。INTECHは、各案件の品質向上と内製化による利益創出を担い、事業は立ち上げ期から拡大期に移行しています。今後5年で売上を4倍にする計画を立てており、それに伴いエンジニアの体制も現在の10人から2年後には60人に拡大する予定です。組織の成長に合わせて、より大きく幅広い仕事を任される機会が増えていくでしょう。

▼INTECHが実現すること
私たちは、事業への貢献と技術的な挑戦に目標を置き、価値の創造に取り組んでいます。

・外注案件の内製化を進め、DX事業の品質向上と利益創出に貢献
・生成AIを活用し、開発生産性を飛躍的に向上
・エンジニアに成長機会を提供し、組織全体の技術力を強化

【募集背景】
サイバーエージェントではDX領域に注力しておりビジネスサイドの体制を強化して進めてまいりました。事業が立ち上げ期から拡大期に移行していくのに合わせて内部の開発体制を強化していくことでより価値を提供できるチームを作っていきたいと考えております。

【業務内容】
DX事業パートナー様のグロース案件において、プロダクトの成長にエンジニアとして貢献していただきます。案件ごとに技術要件や状況が異なり、アプリ開発に従事するエンジニアや、品質管理責任者として社内外で活動するエンジニアなど、新しい挑戦が満載で機会に溢れています。

【使用している技術】
・AWS
・Golang、PHP、Python、node.js
・CircleCI、GithubActions、ArgoCD
・Terraform
・Datadog

【業務内容】
「株式会社AJA」は、株式会社サイバーエージェントの子会社で、主に動画広告を対象としたSSPとDSPの開発を行っております。
本募集では、DSPで蓄積されている広告データとユーザーデータを用いた様々な最適化業務や、人的工数を削減することを目的とした自動化に関する業務、それらを動作させるMLOpsの改善に関する業務を主な対象としております。
※サイバーエージェントのData Science Center（DSC）に所属いただき、AJAの機械学習エンジニアをご担当頂きます。

▼具体的な業務内容
・テーブルデータを用いた機械学習モデルの構築
・動画像データを用いた機械学習モデルの構築
・MLOps基盤の改善
・LLMを活用した新規機能の作成
・統計的知見を活かした配信実績の分析

【当チームのミッション】
当チームのミッションは、動画広告の配信効果を最大化することです。
▼DSPチーム
（1）ブランド広告
広告の視聴に対して課金されるので、配信広告の仕組みを増やし、広告営業の武器を増やすこと、配信効果を最大化することを担うチーム
（2）ダイレクト広告
CPM最適を実現するチーム（成果報酬）広告運用改善、効率化を担っていただく。
※ビジネスアナリストがデータの分析を担い、最大効率化を支援。

▼クリエイティブチーム
動画クリエイティブを使って解析・配信の最適化を行う。

【今後の展望】
▼ML・DSはAJA（DSP、SSPの事業）において現在のメンバーはDSP側の業務を担当しており、クリエイティブチーム側でも機械学習を用いていきたいと考えています。
・上記方針のもと、AJAの中で動画広告のクリエイティブを解析し、効果がでるものにできないか、というチームを立ち上げました。
・クリエイティブの解析、コンテンツの解析を実施し、クリエイティブとコンテンツの組み合わせにより、各番組により良い広告を出していくことを目指しています。
・また、クリエイティブの生成に関しても、15秒～30秒のクリエイティブから、6秒に縮めて何パターンも作り、どのパターンが結果が出ているのか、という分析をできるようにしていきたいと考えています。

【チームの文化や体制、働く環境について】
・AJAでは、技術でブランド広告のあり方を変えることを目指し、日々エンジニアとビジネスサイドのメンバーが一緒に議論しながらプロダクトの開発・提供を行っています。
・エンジニアとビジネスメンバーが密接に連携するスモールチームで働いているため、コミュニケーションロスがなく、開発スピードが非常に速いです。

また、設計や技術選定はエンジニアに一任されており、オーナーシップを持って最適な開発を推進しています。
これにより、最新の技術トレンドを積極的に取り入れつつ、事業のニーズに的確に応える開発を行い、事業成果にコミットしています。

【チームメンバーについて】
▼AJAのMLチームは3名で構成されています。
1．MLエンジニア：チーム全体を統括し、各指標に責任を持っている
2．ビジネスアナリスト：分析やレポーティング周りを担当
3．MLエンジニア：新卒2年目で最適化周りを中心に担当
※入社後は、経験に応じてミッションを検討させていただきます。

【Data Science Center（DSC）について】
データ系のエンジニア、データに纏わるメンバーで構成されている横軸の組織で、全体で40名ほど在籍していますが、メディア事業部内の部署に入って業務をするメンバー（30名）や共通システムの開発を行うメンバー（7名）がいます。

【利用している技術について】
▼主な利用技術
Python／Golang／GoogleCloud／Terraform

▼その他ツール等
Notion（ドキュメント・プロジェクト管理）／Slack

【業務内容】
・スポーツ映像における新たな体験を可能にするCV技術の開発を担当します。
機械学習モデルの開発にとどまらず、弊社サービスへの出口を想定した企画への画像認識観点からの技術アドバイスや、データセット構築、ML Ops観点からのモデルサービングまで自身の得意なスキルを活かしつつ周辺領域にも取り組んでいただきます。

・技術応用例は以下の通りです。
　- レース映像における選手の3D座標認識、選手の姿勢推定、動画要約など

・想定する画像認識技術は以下の通りです。
　- 物体認識、マルチオブジェクトトラッキング、物体姿勢推定、三次元再構成、シーン理解、動画要約、センサーキャリブレーションなど

【チームの文化や体制、働く環境について】
▼チームの文化や体制
現在開発チームは60名程の組織です。そのうちエンジニアは30名程で、スポーツ映像チームは10名ほどになります。
各メンバーが事業グロースを推し進めるという高い意識を持ち、それぞれの意見を持ち寄りながら、時には自分の職域を超えて開発へ取り組んでいます。
また組織の文化として、本人の志向性を尊重した上で年齢に関わらずリーダーポジションへの抜擢が行われるケースがあります。
各メンバーのキャリア形成を支援するために定期的な面談も実施しています。

今後は、ABEMAと相性が良いその他のスポーツにも関与していく方針となっております。
また、競輪やオートレース領域でも、まだまだやりたいことがある状況です。

▼CVエンジニアとしてのやりがい
自社サービスのための技術開発を担当するため、プロダクトの付加価値を高めるための新たな機能は、基本的にメンバーから声が上がり、最終的にPdMと決定していく流れになります。
企画から研究開発・運用まで自社チームで取り組むことができ、開発した技術をスピーディに実サービスで運用可能です。

▼環境
・土日祝日休み 平日週5日 10：00～19：00
・原則週3日出社、週2日リモートワーク（相談可）
・コミュニケーションツールはSlackやZoomなどを利用
・定期的な1on1
・交流ランチ

【Specific Information（External）】
※本求人はPwCリスクアドバイザリー合同会社での採用求人です

PwCリスクアドバイザリー合同会社でのフォレンジックサービスは、不祥事対応等 の有事における企業活動の重要な局面における事実解明・調査を支援するとともに、不正の予防・再発防止等、平時におけるコンプライアンスに係る取り組みも支援しています。

我々は日米の公認会計士、弁護士、不正検査士、財務分析官、フォレンジックテクノロジーの専門家、監督当局および規制当局の出身者、企業の経理財務・法務コンプライアンス出身者を含む10か国以上の国籍からなる50人以上の多様な専門家を擁し、全世界のPwCフォレンジックチーム、PwC内の各業種・分野の専門家、弁護士などの外部専門家と密に連携して、昨今の企業を取り巻く複雑かつ多国間に跨る事案の対応を数多く支援してきています。

グローバルな舞台で会計、法務、ビジネス、テクノロジーが混然一体となったフォレンジックの分野は今後の企業活動の展望に鑑みても無限の可能性を秘めており、PwCネットワーク内の世界最高水準の専門家と協働する中で、様々な専門知識、国際感覚、人間性を高めることができます。

フォレンジックテクノロジーサービスチーム
【職務内容】
A. デジタルフォレンジック
・コンピュータフォレンジック／モバイルフォレンジック
・eディスカバリー及び訴訟支援

B. データアナリティクス
・データアナリティクス
・AIソリューション

【Specific Information（External）】
※本求人はPwCリスクアドバイザリー合同会社での採用求人です

PwCリスクアドバイザリー合同会社でのフォレンジックサービスは、不祥事対応等 の有事における企業活動の重要な局面における事実解明・調査を支援するとともに、不正の予防・再発防止等、平時におけるコンプライアンスに係る取り組みも支援しています。

我々は日米の公認会計士、弁護士、不正検査士、財務分析官、フォレンジックテクノロジーの専門家、監督当局および規制当局の出身者、企業の経理財務・法務コンプライアンス出身者を含む10か国以上の国籍からなる50人以上の多様な専門家を擁し、全世界のPwCフォレンジックチーム、PwC内の各業種・分野の専門家、弁護士などの外部専門家と密に連携して、昨今の企業を取り巻く複雑かつ多国間に跨る事案の対応を数多く支援してきています。

グローバルな舞台で会計、法務、ビジネス、テクノロジーが混然一体となったフォレンジックの分野は今後の企業活動の展望に鑑みても無限の可能性を秘めており、PwCネットワーク内の世界最高水準の専門家と協働する中で、様々な専門知識、国際感覚、人間性を高めることができます。

フォレンジックテクノロジーサービスチーム
【職務内容】
A. デジタルフォレンジック
・コンピュータフォレンジック／モバイルフォレンジック
・eディスカバリー及び訴訟支援

B. データアナリティクス
・データアナリティクス
・AIソリューション

【勤務地備考】
リモートワークあり

【業務内容】
▼詳細
レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。
扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。
テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。
データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス現場の担当者にプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ活用のその瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。

・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証
・自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発
・業務効率化のための機械学習モデリング
・統計モデリングによるKPI等の予測
・自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発

▼扱うデータ
・自社サイトのアクセスログデータ
・顧客の属性データ、顧客の時系列情報
・自社社員の行動（架電履歴など）データ
・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等
・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）
・音声データ（通話）
・その他、画像、動画データ
※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。

▼使用技術
言語：Python（Scikit-learn、Pytorch、Tensorflow）、R、SQL（BigQuery、Presto）、Stan
環境：Linux
クラウド：Google Cloud、AWS

▼当ポジションの魅力
・インハウスの組織のため、提案をして終わりではなく、統計学を用いた意思決定、機械学習の社会実装に挑戦できます。
・データサイエンティストとしての専門性を深めることは当然ながら、エンジニアやマーケターと共に仕事を進めることが多いため、データ分析以外の領域へ業務や知識を広げていくことも可能です。
・データサイエンティストのチームながら、依頼があって受け身で分析をするのではなく、ビジネスの長期戦略に影響を与えるような提案にも重きを置いています。
・職務経歴書や求人票、電話ログなど、非構造化データを扱った分析が多く、自然言語処理や非構造化データへの機械学習の適用にチャレンジできます。

▼キャリアパス
ご希望、適性に合わせて幅広いキャリアをご用意しております。入社後のキャリアチェンジも可能です。
・データサイエンティスト
テーブルデータだけでなく、テキストデータ、音声データ、画像データを用いたプロジェクトを通じて幅広いデータで課題解決ができます。
・データコンサルタント
データを用いた戦略を立案し、事業部に働きかけることでデータ分析コンサルティングのスキルを伸ばせます。
・データエンジニア
機械学習のプロダクトをデプロイするためにリアルタイム処理を行う機構の開発や並列化処理、あるいはクラウドコンピューティングなどを通じてエンジニアリングスキルを高められます。

▼働く環境
・私服可
・作業中イヤホン可
・ハーマンミラーの椅子
・メンター制度による中途入社者へのフォロー 

【組織について】
▼データ戦略室について
「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。
データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、データ基盤の開発からデータ分析までを実施しています。

▼メンバー構成（2025年5月時点）
マネージャー1名、データサイエンティスト3名、データアナリスト5名、データアーキテクト10名
※データエンジニア：システム本部テクノロジー戦略室所属

【仕事内容】
▼リモート可
実装後もサービスの改善を繰り返す、つくって終わりではない環境のため、大きなやりがいを感じられます！
自社サービスであるECプラットフォーム『futureshop』の設計・開発・運用・機能改善をおこなっていただきます。

【具体的には】
・自社開発ECプラットフォームの設計、開発、運用業務
・年4回のバージョンアップ、メンテナンス業務
・サポートからの問い合わせ対応 （仕様確認・調査）
・新機能／新サービスの要件定義、設計、実装、テスト、運用業務

【本ポジションの魅力】
新規・既存プロジェクト問わず、企画から実装、テスト、リリースまで、各チームの担当分野において、すべてのフェーズで活躍していただきます。

【入社後のフォロー】
メンターがつき、OJTにてサポートいたします。

【キャリアについて】
自社サービスに関わるポジションのため、他にはサーバサイド、フロントエンドなど職種の領域は広いです。
ご自身のキャリア志向・お得意分野に応じてキャリア形成していただくことが可能です。

【仕事のやりがい】
自社サービスのためシステムへの感想がダイレクトに聞くことができます。

【開発環境】
▼開発部門の特徴・強み
・自ら提案し、挑戦するメンバーを応援する風土です。課題に責任を持つ意識さえあれば、プロダクトの成否を左右するような重要な内容でも任せてもらえます。
・指示されたものを実装するのではなく、「自分のプロダクト」といえるものをつくりたい方にぴったりの環境です！
・カスタマーサクセス部とも距離が近いのでエンドユーザーの声も聞けます。
・前職SIer、SES、Web制作会社など自社サービス以外からの転職者の方が多いです。
・納品したら終わりではなく、実際つくったサービスをよりよくすることに集中できます。自分が実装したものが、世の中でどう使われているのかわかるため、喜びを感じられます。
・平均残業10時間以内のため、ワークライフバランスも抜群です。
・Slackコミュニケーションが基本ですが、相談があれば通話やMeetですぐに聞ける環境です。開発部全体の朝礼やグループ定例があり、分からないことがあればつど相談できます

【技術向上、教育体制】
▼キャリアアップ支援制度
・資格取得支援制度
業務に必要と認められる特定の資格について受験料、テキスト費用を全額支給します。

・書籍購入制度
業務に関連する書籍であれば、会社にて購入します。

▼選べるPC環境で快適な業務をサポート
業務用のノートPCは、MacまたはWindowsからお好きな方を選択可能。
ご自身のスタイルに合った環境で、スムーズに仕事を進めていただけます。
さらに、2年ごとに新しいPCへ交換しており、常に快適かつ最新の環境で業務に取り組めるのも魅力のひとつです。

▼全社員がAIツール「Gemini Advanced」を活用可能
業務効率化や発想の幅を広げるために、全社員がGoogleの生成AI「Gemini Advanced」を利用可能な環境を整えています。
日常業務の生産性向上から企画立案のアイデア出しまで、AIを身近な“パートナー”として活用できるのが当社のスタンダードです。

▼開発支援ツール
Redmine、Git、Jenkins

▼その他開発環境
数分で、数百万、数千万の金額が取引され、毎時数百万PV、月間で億PVに達するシステムを開発・運用する必要があるため、量・質・パフォーマンスすべてが高いレベルで求められます。
業界の動きは速く、新しい機能や技術も多く必要になりますが、それでいて、夜8時にはほぼみんな帰宅しているクリーンな職場環境です。
エンジニアだけでなく会社全体で、お店の方にとってよいサービスを提供することを本気で実現しようとしている社風があり、みんながプロフェッショナルな意識を持ちながら開発しています。

【開発環境】
・使用言語：Java、HTML、JavaScript、ShellScript
・環境：Linux
・利用ツールなど：Git、Redmine、Trello、Slack、GoogleApps、Jenkins
・その他: GitHub Copilot等のAIによるコーディング支援を導入しています。
※チーム内の意見をもとに、最新技術へのアプローチも進めています！

▼エンジニア評価の仕組み
半期ごとの目標設定、振り返りによる評価をおこなっています。

▼平均的なチーム構成
3カ月から数年のプロジェクトが複数動いていて、3〜4カ月に一度複数機能を合わせてリリースします。
各プロジェクトは、設計チーム、サーバサイドチーム、フロントエンドチーム、テストチームから数名ずつアサインされます。

【業務内容】
マーケティングオートメーション（MA）専門チームで、様々な企業様のMA導入・運用・改善を行っています。

▼すでにMA運用のご経験がある方
スキルを伺った上で、MAツールを活用したお客様への改善提案、運用（プロジェクトの進行管理から企画立案、マーケティングプランの実施、チーム内の業務効率化）などをお任せします。
また将来的に、利用経験のないMAツールの運用も習得いただき、MAのスペシャリストとしてご経験を積んでいただきます。

▼これから本格的にMAに挑戦される、プロジェクト管理やDB設計経験のある方
分析やプロジェクトの進行管理など、ご経験のある領域からスタートし、MAツールを活用した施策設計、企画立案、分析、レポート、品質管理、業務効率化などの対応をお願いします。

【特徴】
・国内外の大手クライアント、大規模プロジェクトに関わることができる
・20代前半～30代の若いメンバーが多く在籍
・国内のみならず、海外にも拠点を拡大、体制のグローバル化を図っており、制作リソースは、国内外の拠点合わせて約2000名という国内最大級規模の体制
・新サービス、Web解析ツール・広告関連業務、ビジネススキルなど、幅広い研修や社内外の勉強会が充実
※在宅と出社のハイブリッドワークを取り入れています（割合は案件により異なります）。
※担当業務、働き方等についてはぜひ面接内でご質問ください。ご経験・スキルを踏まえてお話させていただきます。

【勤務地備考】	
ご希望の拠点で就業が可能ですので、ご相談ください。
働き方は在宅とオフィス出勤のハイブリッドワークを導入。案件により出社割合は異なります。

【業務内容】
マーケティングオートメーション（MA）専門チームで、様々な企業様のMA導入・運用・改善を行っています。

▼すでにMA運用のご経験がある方
スキルを伺った上で、MAツールを活用したお客様への改善提案、運用（プロジェクトの進行管理から企画立案、マーケティングプランの実施、チーム内の業務効率化）などをお任せします。
また将来的に、利用経験のないMAツールの運用も習得いただき、MAのスペシャリストとしてご経験を積んでいただきます。

▼これから本格的にMAに挑戦される、プロジェクト管理やDB設計経験のある方
分析やプロジェクトの進行管理など、ご経験のある領域からスタートし、MAツールを活用した施策設計、企画立案、分析、レポート、品質管理、業務効率化などの対応をお願いします。

【特徴】
・国内外の大手クライアント、大規模プロジェクトに関わることができる
・20代前半～30代の若いメンバーが多く在籍
・国内のみならず、海外にも拠点を拡大、体制のグローバル化を図っており、制作リソースは、国内外の拠点合わせて約2000名という国内最大級規模の体制
・新サービス、Web解析ツール・広告関連業務、ビジネススキルなど、幅広い研修や社内外の勉強会が充実
※在宅と出社のハイブリッドワークを取り入れています（割合は案件により異なります）。
※担当業務、働き方等についてはぜひ面接内でご質問ください。ご経験・スキルを踏まえてお話させていただきます。

【勤務地備考】	
ご希望の拠点で就業が可能ですので、ご相談ください。
働き方は在宅とオフィス出勤のハイブリッドワークを導入。案件により出社割合は異なります。

【募集部門について】
FODのサービスプロダクト開発部門では、日々増加するユーザーからの期待に応えるべく、運用、新規開発、機能改善など多岐にわたる課題解決に取り組んでいます。現在は業務委託の方々のリソースをお借りしながら開発要件を満たしている状況ですが、技術面やシステム設計、さらには要件定義などの工程を助言・サポートできる正社員メンバーの増強が急務です。

FODは、月間120万ユーザーを超える大規模サービスであり、常に高負荷なシステムの安定稼働を実現していくことは、大きなやりがいと同時に社会的なインパクトを伴います。テレビ局というバックボーンを持つ強みを活かしながら、市場に合わせた最新の技術を取り入れ、内製化を進めている段階です。

現在は、経験豊富なエンジニアが多数在籍しており、日々技術力を高め合える環境です。サービス開始以来、急速に拡大・成長しているFODには、まだまだ「やりたいこと」や「実現できていないこと」が数多くあります。サービス規模に対して少数精鋭であるため、ご自身の技術力を向上できることはもちろん、組織づくりや開発体制のあり方を、主体的に提案・実践できることが大きな特徴です。

【業務内容】
本ポジションでは、エンジニアリングマネージャーとして、動画配信サービス「FOD」をより魅力的なプロダクトにするべく、プロダクトの企画段階からリリース、そしてその後の改善まで、プロジェクト全体をリードしていただきます。エンジニア、マーケター、営業、協力会社など、社内外の多様なステークホルダーと連携し、最適な顧客体験を提供するためのサービス開発を推進してください。

▼具体的な業務例
（1）プロジェクトの進行管理・および実装フォロー
・動画配信サービス「FOD」を始めとするサービス開発・運営に関わる開発プロジェクトをPMとして進行管理
・進捗、品質、コスト、リスクを管理し、プロジェクトを成功に導く
・プロジェクトごとの他のPMと連携し、相乗効果を生み出しプロジェクトをリード

（2）要求＆要件定義
・プロダクトの要求ヒアリングから要件定義までを主体的に担う
・エンジニア、マーケター、営業、協力会社と連携し、プロダクトのあるべき姿を明確化

（3）PJTチームのマネジメント
・開発チームのリソース管理、業務委託の補充判断、社員採用ニーズの採用チームへの連携
・チームメンバーのパフォーマンス最大化をサポート
・現場やステークホルダーの期待値コントロール、ヒアリングと折衝力を活かした課題解決

【開発環境】
フロントエンド：Swift、Objective-C（一部）、UIKit（SwiftUIへの部分的な取り入れも視野）、CocoaPods（SPM化も視野）、RxSwift、Lottie、Firebase
バックエンド：Java、Python
品質管理：NewRelic、Treasuredata
コミュニケーションツール：Slack、Teams、Google Meet

FODは今、まさに技術とサービスが大きく飛躍するフェーズにあります。この変革期を共に乗り越え、日本のエンターテインメントに新たな価値を創造していきませんか？ あなたのこれまでの経験と情熱を、株式会社フジ・ネクステラ・ラボで存分に発揮してください。
ご興味をお持ちいただけましたら、ぜひ一度お話ししましょう。

【業務内容】
マーケティングオートメーション（MA）専門チームで、様々な企業様のMA導入・運用・改善を行っています。

▼すでにMA運用のご経験がある方
スキルを伺った上で、MAツールを活用したお客様への改善提案、運用（プロジェクトの進行管理から企画立案、マーケティングプランの実施、チーム内の業務効率化）などをお任せします。
また将来的に、利用経験のないMAツールの運用も習得いただき、MAのスペシャリストとしてご経験を積んでいただきます。

▼これから本格的にMAに挑戦される、プロジェクト管理やDB設計経験のある方
分析やプロジェクトの進行管理など、ご経験のある領域からスタートし、MAツールを活用した施策設計、企画立案、分析、レポート、品質管理、業務効率化などの対応をお願いします。

【特徴】
・国内外の大手クライアント、大規模プロジェクトに関わることができる
・20代前半～30代の若いメンバーが多く在籍
・国内のみならず、海外にも拠点を拡大、体制のグローバル化を図っており、制作リソースは、国内外の拠点合わせて約2000名という国内最大級規模の体制
・新サービス、Web解析ツール・広告関連業務、ビジネススキルなど、幅広い研修や社内外の勉強会が充実

※在宅と出社のハイブリッドワークを取り入れています（割合は案件により異なります）
※担当業務、働き方等についてはぜひ面接内でご質問ください。ご経験・スキルを踏まえてお話させていただきます。

【勤務地備考】
ご希望の拠点で就業が可能ですので、ご相談ください。
働き方は在宅とオフィス出勤のハイブリッドワークを導入。案件により出社割合は異なります。

【仕事内容】
▼概要
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア（PGE）」として、データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。

【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール（データアプリケーション）などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストや CI／CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー（個人情報の除去、アクセス制御）を考慮して設計・実装する

▼プロダクト例1：データ基盤の開発
・GCP等のクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログ等の多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・API等、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用

▼プロダクト例2：データアプリケーション
・データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している

▼プロダクト例3：全社大規模ワークフローエンジン
・全社のデータ基盤を支える大規模な（1日あたり数万コンテナが動作する）ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している

【ポジションの魅力】
・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関わることができる
・高いレベルのエンジニアと共に業務することができ、成長することができる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまで様々な経験を積むチャンスがある

【開発環境】
・言語：Python、Go、TypeScript、Java など
・フレームワーク：Revel、Laravel、React、Vue など
・インフラ：GCP（特に BigQuery）、AWS
・開発ツール：GitHub Enterprise、Jira、Confluence、Slack、Teams、Datadog など
・その他：Docker、GCE、GKE、Pub／Sub、Lambda、Step Functions、Terraform など
※この開発環境は一例で、プロダクトによって利用する技術は異なります

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。

【仕事内容】
▼概要
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア（PGE）」として、データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。

【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール（データアプリケーション）などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストや CI／CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー（個人情報の除去、アクセス制御）を考慮して設計・実装する

▼プロダクト例1：データ基盤の開発
・GCP等のクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログ等の多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・API等、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用

▼プロダクト例2：データアプリケーション
・データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している

▼プロダクト例3：全社大規模ワークフローエンジン
・全社のデータ基盤を支える大規模な（1日あたり数万コンテナが動作する）ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している

【ポジションの魅力】
・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関わることができる
・高いレベルのエンジニアと共に業務することができ、成長することができる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまで様々な経験を積むチャンスがある

【開発環境】
・言語：Python、Go、TypeScript、Java など
・フレームワーク：Revel、Laravel、React、Vue など
・インフラ：GCP（特に BigQuery）、AWS
・開発ツール：GitHub Enterprise、Jira、Confluence、Slack、Teams、Datadog など
・その他：Docker、GCE、GKE、Pub／Sub、Lambda、Step Functions、Terraform など
※この開発環境は一例で、プロダクトによって利用する技術は異なります

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※関西エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。

【仕事内容】
▼概要
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア（PGE）」として、データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。

【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール（データアプリケーション）などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストや CI／CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー（個人情報の除去、アクセス制御）を考慮して設計・実装する

▼プロダクト例1：データ基盤の開発
・GCP等のクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログ等の多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・API等、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用

▼プロダクト例2：データアプリケーション
・データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している

▼プロダクト例3：全社大規模ワークフローエンジン
・全社のデータ基盤を支える大規模な（1日あたり数万コンテナが動作する）ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している

【ポジションの魅力】
・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関わることができる
・高いレベルのエンジニアと共に業務することができ、成長することができる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまで様々な経験を積むチャンスがある

【開発環境】
・言語：Python、Go、TypeScript、Java など
・フレームワーク：Revel、Laravel、React、Vue など
・インフラ：GCP（特に BigQuery）、AWS
・開発ツール：GitHub Enterprise、Jira、Confluence、Slack、Teams、Datadog など
・その他：Docker、GCE、GKE、Pub／Sub、Lambda、Step Functions、Terraform など
※この開発環境は一例で、プロダクトによって利用する技術は異なります

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※中国・四国にオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。

【仕事内容】
▼概要
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア（PGE）」として、データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。

【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール（データアプリケーション）などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストや CI／CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー（個人情報の除去、アクセス制御）を考慮して設計・実装する

▼プロダクト例1：データ基盤の開発
・GCP等のクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログ等の多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・API等、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用

▼プロダクト例2：データアプリケーション
・データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している

▼プロダクト例3：全社大規模ワークフローエンジン
・全社のデータ基盤を支える大規模な（1日あたり数万コンテナが動作する）ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している

【ポジションの魅力】
・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関わることができる
・高いレベルのエンジニアと共に業務することができ、成長することができる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまで様々な経験を積むチャンスがある

【開発環境】
・言語：Python、Go、TypeScript、Java など
・フレームワーク：Revel、Laravel、React、Vue など
・インフラ：GCP（特に BigQuery）、AWS
・開発ツール：GitHub Enterprise、Jira、Confluence、Slack、Teams、Datadog など
・その他：Docker、GCE、GKE、Pub／Sub、Lambda、Step Functions、Terraform など
※この開発環境は一例で、プロダクトによって利用する技術は異なります

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※九州エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。

【仕事内容】
▼概要
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア（PGE）」として、データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。

【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール（データアプリケーション）などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストや CI／CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー（個人情報の除去、アクセス制御）を考慮して設計・実装する

▼プロダクト例1：データ基盤の開発
・GCP等のクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログ等の多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・API等、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用

▼プロダクト例2：データアプリケーション
・データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している

▼プロダクト例3：全社大規模ワークフローエンジン
・全社のデータ基盤を支える大規模な（1日あたり数万コンテナが動作する）ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している

【ポジションの魅力】
・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関わることができる
・高いレベルのエンジニアと共に業務することができ、成長することができる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまで様々な経験を積むチャンスがある

【開発環境】
・言語：Python、Go、TypeScript、Java など
・フレームワーク：Revel、Laravel、React、Vue など
・インフラ：GCP（特に BigQuery）、AWS
・開発ツール：GitHub Enterprise、Jira、Confluence、Slack、Teams、Datadog など
・その他：Docker、GCE、GKE、Pub／Sub、Lambda、Step Functions、Terraform など
※この開発環境は一例で、プロダクトによって利用する技術は異なります

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※東北エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。

【仕事内容】
▼概要
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア（PGE）」として、データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。

【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール（データアプリケーション）などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストや CI／CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー（個人情報の除去、アクセス制御）を考慮して設計・実装する

▼プロダクト例1：データ基盤の開発
・GCP等のクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログ等の多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・API等、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用

▼プロダクト例2：データアプリケーション
・データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している

▼プロダクト例3：全社大規模ワークフローエンジン
・全社のデータ基盤を支える大規模な（1日あたり数万コンテナが動作する）ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している

【ポジションの魅力】
・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関わることができる
・高いレベルのエンジニアと共に業務することができ、成長することができる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまで様々な経験を積むチャンスがある

【開発環境】
・言語：Python、Go、TypeScript、Java など
・フレームワーク：Revel、Laravel、React、Vue など
・インフラ：GCP（特に BigQuery）、AWS
・開発ツール：GitHub Enterprise、Jira、Confluence、Slack、Teams、Datadog など
・その他：Docker、GCE、GKE、Pub／Sub、Lambda、Step Functions、Terraform など
※この開発環境は一例で、プロダクトによって利用する技術は異なります

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※北陸甲信越エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。

【仕事内容】
▼概要
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア（PGE）」として、データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。

【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール（データアプリケーション）などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストや CI／CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー（個人情報の除去、アクセス制御）を考慮して設計・実装する

▼プロダクト例1：データ基盤の開発
・GCP等のクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログ等の多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・API等、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用

▼プロダクト例2：データアプリケーション
・データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している

▼プロダクト例3：全社大規模ワークフローエンジン
・全社のデータ基盤を支える大規模な（1日あたり数万コンテナが動作する）ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している

【ポジションの魅力】
・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関わることができる
・高いレベルのエンジニアと共に業務することができ、成長することができる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまで様々な経験を積むチャンスがある

【開発環境】
・言語：Python、Go、TypeScript、Java など
・フレームワーク：Revel、Laravel、React、Vue など
・インフラ：GCP（特に BigQuery）、AWS
・開発ツール：GitHub Enterprise、Jira、Confluence、Slack、Teams、Datadog など
・その他：Docker、GCE、GKE、Pub／Sub、Lambda、Step Functions、Terraform など
※この開発環境は一例で、プロダクトによって利用する技術は異なります

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※北海道エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。

【仕事内容】
▼概要
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア（PGE）」として、データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。

【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール（データアプリケーション）などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストや CI／CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー（個人情報の除去、アクセス制御）を考慮して設計・実装する

▼プロダクト例1：データ基盤の開発
・GCP等のクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログ等の多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・API等、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用

▼プロダクト例2：データアプリケーション
・データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している

▼プロダクト例3：全社大規模ワークフローエンジン
・全社のデータ基盤を支える大規模な（1日あたり数万コンテナが動作する）ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している

【ポジションの魅力】
・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関わることができる
・高いレベルのエンジニアと共に業務することができ、成長することができる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまで様々な経験を積むチャンスがある

【開発環境】
・言語：Python、Go、TypeScript、Java など
・フレームワーク：Revel、Laravel、React、Vue など
・インフラ：GCP（特に BigQuery）、AWS
・開発ツール：GitHub Enterprise、Jira、Confluence、Slack、Teams、Datadog など
・その他：Docker、GCE、GKE、Pub／Sub、Lambda、Step Functions、Terraform など
※この開発環境は一例で、プロダクトによって利用する技術は異なります

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※東海エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。

【仕事内容】
リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau／Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

【キャリアの広がり】
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
・言語：SQL、Python
・BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
・クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
・その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。

【仕事内容】
リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau／Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

【キャリアの広がり】
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
・言語：SQL、Python
・BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
・クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
・その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※北海道エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。

【仕事内容】
リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau／Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

【キャリアの広がり】
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
・言語：SQL、Python
・BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
・クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
・その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※関西エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。

【仕事内容】
リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau／Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

【キャリアの広がり】
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
・言語：SQL、Python
・BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
・クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
・その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※九州エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。

【仕事内容】
リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau／Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

【キャリアの広がり】
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
・言語：SQL、Python
・BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
・クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
・その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※中国・四国エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。

【組織のミッション】
研究開発を通じて事業の成長を加速させることが目的です。
さまざまなビジネス情報を対象とした技術開発により社内外のビジネスパーソンの課題解決に取り組んでいます。

【具体的な業務】
請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビジネス情報のデータ化やデータ活用を実現するため、専門分野に応じて、以下のような技術開発に携わります。

▼機械学習・データ分析
・データ化オペレーションにおける業務フローの最適化のための技術開発
・データの名寄せ技術に関する研究開発

▼自然言語処理
・経理DXサービス「Bill One」、AI契約データベース「Contract One」 における文書からの情報抽出技術の開発
・ビジネスデータベース「Sansan」、名刺アプリ「Eight」でニュースを配信するための、ニュース記事からの組織名抽出技術やニュース推薦技術の開発
・Retrieval Augmented Generation（RAG）を用いた質問応答や要約技術などの開発
・「Contract One」における全文検索・セマンティック検索および検索ランキングアルゴリズムの設計や開発

▼画像認識
・ビジネスデータベース「Sansan」における名刺のデータ化技術の研究開発
・経理DXサービス「Bill One」、AI契約データベース「Contract One」 における文書からの情報抽出技術の開発

▼新規事業向け技術開発
新たな事業の核となる技術の研究開発

▼グループ企業への技術支援
ログミー株式会社、ナインアウト株式会社、株式会社言語理解研究所などのSansanグループ企業への技術支援

【募集背景】
事業拡大に伴う人員体制の強化

【本ポジションの魅力】
▼プロダクション投入を重視した実践的な研究開発
自社サービスへの実装を目的とした研究開発組織として、開発した技術の7割以上が製品化に成功しています。また、製品化後もユーザーからフィードバックしてもらい、継続的な運用改善に関わることができます。技術開発が事業貢献に、ひいては社会貢献につながりやすい環境が整っています。

▼他に例のないビジネスデータを起点とした研究開発
独自のデータ化システムによって、名刺、請求書、契約書から重要な項目を正確にデータ化します。また、これらのデータを中心にしたビジネスデータの拡充と構造化に組織単位で継続的に取り組んでいます。セキュアな体制の下、他に類を見ないデータを用いた研究開発により事業の推進に携わることができます。

▼研究開発を加速させる環境
研究開発を加速させる独自の強みとして、長年培ったデータ化オペレーションを活用した高品質な学習データの作成体制があります。また、自然言語処理、画像処理、統計的分析、社会学的分析など多様な専門性を持つ研究者が在籍し、コラボレーションしながら事業課題を解決しています。さらに、MLOpsエンジニア、データエンジニア、プロダクトマネジャーとの密接な連携体制により、アイデアの創出から実装、運用までをスムーズに進められる環境が整っています。

【組織構成】
1チーム3～7名程度のスモールチーム体制を採用し、関連するプロジェクトに取り組みやすいようにしています。
組織全体はMLOps／DevOpsエンジニア、データエンジニア、アナリティクスエンジニア、プロダクトマネジャーで構成され、50名以上のメンバーがさまざまな課題解決に取り組んでいます。

【開発環境、使用するツールなど】
・開発言語：Python
・インフラ：AWS、Goole Cloud
・ソースコード管理：GitHub
・PC：Windows PC、Macbookから選択でき、GPU内蔵PCも選択できます。AWSやGoogle Cloudのインスタンスも使用できます。
・使用するライブラリやフレームワーク：テーマに合わせて自由に選択できます。
・サービス本番環境への実装：Dockerコンテナ技術やAWS（Batch、Lambda、SageMakerなど）、Google Cloud（Cloud Run、Vertex AI）など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。

【勤務地】
東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージ 28F
大阪府大阪市北区堂島浜1-4-19 マニュライフプレイス堂島 3F
愛知県名古屋市中区栄3-13-20 栄センタービル 3F
福岡県福岡市博多区中洲3-7-24 WeWorkゲイツ福岡 11F

【仕事内容】
リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau／Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

【キャリアの広がり】
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
・言語：SQL、Python
・BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
・クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
・その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※東海エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。

【仕事内容】
リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau／Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

【キャリアの広がり】
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
・言語：SQL、Python
・BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
・クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
・その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※東北エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。

【仕事内容】
リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau／Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

【キャリアの広がり】
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
・言語：SQL、Python
・BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
・クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
・その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※北陸甲信越 エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。

【求人カテゴリー】
マーケティング本部

【職種】
基幹職

【配属部署】
▼データ開発本部について
配属先となる「データ開発本部」は2020年度に組成された戦略的部署で、中期経営計画の注力分野であるデータビジネス事業を推進しております。小売／メーカー／金融など様々な業界のビジネス課題に向き合い、キャッシュレスデータを活用した優良顧客分析／商圏分析／インバウンド分析／ダイレクトプロモーションの予測モデル構築／CDP構築・運用など、様々な取り組みを行うことでデータによるビジネス価値の創出を目指しております。
事業の推進スピードの向上を目的として、2024年4月よりアジャイル組織に移行しています。
※アジャイル組織：従来のピラミッド型の組織とは異なり、権限を分散させたフラットな組織構造を持ち、小さなチームが自律的に行動し、継続的な改善を行う組織

▼データ開発本部体制について
「データビジネス」「社内AI／データ活用」「データ基盤」等の業務に応じたスクワッドで構成される、100名程度の組織（うち、約7割程度の社員が経験者採用入社）。

【仕事内容】
当社のキャッシュレスデータに代表される社内／社外のデータに関するデータマネジメント業務に携わっていただきます。
部門横断で活用できるデータ環境を整備し、新しいビジネスの創出を支援する「攻め」およびコスト削減や規定・ガイド整備といった「守り」の両輪で役割を担っていただきます。

【職務詳細】
・データ管理および管理体制の構築、データカタログの設計・開発
・所管するデータ基盤の開発・運用
・（AIプラットフォーム等の新たな仕組みの導入時）データ基盤担当としてシステム構成の検討　など

【開発環境】
・言語：SAS、SQL、Python、shell
・インフラ：AWS、Azure、オンプレ
・データ基盤：Clouder、Data Platform、Snowflake
・BIツール：Tableau

【本ポジションの魅力】
・大規模なデータを扱える
・高度なセキュリティ・ガバナンスの知識が身につく
・ビジネスインパクトの大きい案件に関われる
・部門を跨いだ案件推進スキルが身につく
・データマネジメントのプロフェッショナルとして市場価値が高まる

【キャリア採用比率】
正規雇用採用者のキャリア採用比率は以下の通りです。
2022年度　44%
2023年度　70％
2024年度　52％
最終更新日：2025年4月1日

【求人カテゴリー】
マーケティング本部

【職種】
基幹職

【配属部署】
▼データ開発本部について
配属先となる「データ開発本部」は2020年度に組成された戦略的部署で、中期経営計画の注力分野であるデータビジネス事業を推進しております。小売／メーカー／金融など様々な業界のビジネス課題に向き合い、キャッシュレスデータを活用した優良顧客分析／商圏分析／インバウンド分析／ダイレクトプロモーションの予測モデル構築／CDP構築・運用など、様々な取り組みを行うことでデータによるビジネス価値の創出を目指しております。
事業の推進スピードの向上を目的として、2024年4月よりアジャイル組織に移行しています。
※アジャイル組織：従来のピラミッド型の組織とは異なり、権限を分散させたフラットな組織構造を持ち、小さなチームが自律的に行動し、継続的な改善を行う組織

▼データ開発本部体制について
「データビジネス」「社内AI／データ活用」「データ基盤」等の業務に応じたスクワッドで構成される、100名程度の組織（うち、約7割程度の社員が経験者採用入社）。

【仕事内容】
当社のデータ資産である膨大なキャッシュレスデータをハンドリングし、データ利活用の拡大に貢献いただきます。
具体的には、同本部内のデータサイエンティスト・アナリストおよび他部のマーケティング・商品企画担当者やSMBCグループ各社とも協業しながら、会員様の体験向上・加盟店様の販促拡大といった課題の解決に向けて、データを最大限活用するためのデータ抽出・加工・連携、データマート提供といったデータエンジニアリング領域での業務に携わっていただきます。

【職務詳細】
商品・サービス開発に伴って発生する新規データのデータマート化およびマーケティング施策遂行における下記業務に従事いただく予定です。
・各種データのETL処理（収集・抽出・ロード）の要件定義・設計・実装
・ETL処理で作成されるデータマート（テーブル・データセット）の構築および維持管理
※2024年度より、データエンジニアリングにおけるCoE活動に注力しており、データエンジニアの活躍の幅を拡大中

【プロジェクト事例について】
・ポイントサービス統合におけるアライアンス企業とのデータ連携処理開発（カード会員施策）
・最新AIマーケティングプラットフォーム導入における基幹データ投入処理やデータマートの設計・実装（カード会員施策）
・加盟店様向けセルフ分析ツールにおけるデータマート設計・実装（カード加盟店施策）
・SMBCグループ間での共同データ利活用におけるデータセット作成・提供（グループ共通）

【本ポジションの魅力】
・信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産（ファーストパーティデータ）に触れ、他社にない規模でのデータ処理スキルを身に着けることができる
・国内最大級の会員・加盟店基盤を活かし、先進的な決済サービスや大手企業を含む様々な業界のビジネス課題に関わることができる
・希少なデータエンジニアリングの旗手として、社内外の重要な案件に従事することが可能（データ利活用関係者に対して自身のプレゼンスを高めることができる）
・IT面でも、ビジネス面でも、『データ』という共通軸から様々な環境で活用できるポータブルスキルを得ることができる

【キャリア採用比率】
正規雇用採用者のキャリア採用比率は以下の通りです。
2022年度　44%
2023年度　70％
2024年度　52％
最終更新日：2025年4月1日

【募集要項】
自社プロダクト開発・専門業務型裁量労働制／年間休日127日

【募集背景】
UUUMがプロダクトを提供しているマーケットは、クリエイターエコノミーと呼ばれ多くのデータが集まりやすい特徴を持っています。
クリエイター自身が創るする動画や画像等のクリエイティブのデータはもちろん、YouTube、Instagram、Tiktokなどのプラットフォームは多くの数多くのAPIを提供していますし、クリエイターをフォローするユーザのリアクションデータや、ファングッズの購入データ等、クリエイターを中心としてデータが発生します。

私たちは、クリエイターの属性となるデータ、クリエイターの動画等の創作物の内容に基づくコンテキストデータ、ファンやオーディエンスが作り出すデータ、などあらゆるデータを収集し、それをプロダクトの価値の源泉として扱える基盤を開発しています。

データ基盤エンジニアのポジションは、主にGCPのマネージドサービスを活用し、大量のデータをスケーラブルに処理できる分散データ基盤を開発します。データを集計・加工するだけでなく、AI／LLMの技術も積極的に活用し、新しい価値を生み出す重要な役割となるシステムとなります。

【業務内容】
・UUUMの各プロダクト、各事業、外部プラットフォームの大量のデータを処理するデータパイプラインの開発
・データソース／アウトプット先／API接続等の仕様の調査
・AI／LLM技術の応用の検証
・データ基盤の運用・保守

【仕事の魅力】
我々が位置する業界は、クリエイター自身がYouTubeやTiktok、X、Instagramなど各プラットフォーム上で作り出すデータ、そこに集まるファンが作るデータ、等データが収集しやすい業界です。
プラットフォームを横断したデータ収集と活用というミッションを持てるのが最大の魅力です。
技術的な側面においても、データ基盤に関する技術選定からデータ活用のアイデア出しまで、裁量をもって取り組むことができるポジションです。

【開発環境・使用技術】
・バッチアプリケーション：主にPython
・インフラ：Cloud Composer／Dataflow／BIgQuery／Vertex AI
・オブザーバビリティ：CloudWatch
・ドキュメント／Issue管理：Github Issues／Github Projects／Notion
・コミュニケーション：Slack／Google Meet

【生成AI活用状況】
当社では開発生産性の飛躍的な向上を目指し、生成AIを積極的に活用しています。

GitHub Copilot、CodeRabbit、Geminiを活用し、コードの自動補完・生成からレビュー支援、デバッグまで、開発フロー全体の効率化に取り組んでいます。
また、直近ではClaude Codeの導入検証も進めており、さらなる生産性向上に向けて前向きに取り組んでいます。
私たちは常に最新技術にアンテナを張り、積極的に取り入れることで、技術的な挑戦を続けたいエンジニアにとって最適な環境を提供したいと考えています。

【ミッション】
▼「技術力でビジネスをリードする」技術が好きでたまらないエンジニア募集！！
開発するマイクロサービスをターゲットとした少人数（3〜5人）のチームで、ペアプロまたはモブプロをしながらスピーダの開発を行います。各チームによって使用する技術やプログラミング言語は異なりますが、どのチームに所属しても担当に縛られず、アプリケーションを構築するために必要なこと全てをチーム全員で行います。

現在、「技術力で、ビジネスをリードする」という開発チームのミッションのもと、プロダクトの成長速度を更に加速していく必要があります。
その為には、技術が好きでたまらない、新しいことに挑戦することを躊躇しない、ユーザーに良いものを届け続けたい、というエンジニアが集まったチームであり続けることが必要だと考えています。
開発チームが急速に拡大している中、上記のような開発文化を個々人が体現している自己組織化されたチームを維持・拡大していけるかが課題となっています。

実際に、サービス開始から10年以上たったモノリシックなアプリケーションのマイクロサービス化、マイクロフロントエンド化を進める中で、採用されている技術のほとんどについてはチームメンバで検討し、決定してきました。新しい技術も積極的に取り入れつつ進めており、全ての技術を統一化しようといった動きはありません。これは先に挙げた「新しいことに挑戦することを躊躇しない」ということを個々人やチームが体現できているからだと思っています。このような環境で、勇気を持って挑戦できるチームやプロダクトの土壌を一緒に作っていきたいと思っています。

【プロダクトチーム開発の特徴】
・アジャイルソフトウェア開発（XPをベース）
・ペアプログラミング、モブプログラミング
・テスト駆動開発、ドメイン駆動開発、リファクタリングを推進する文化
・マイクロサービスによるモノリシックなアーキテクチャのリファクタリングを推進中
・目的に合う技術を選定し、言語やアーキテクチャをゼロベースで選定していく
・バックエンド・フロントエンド開発に一貫して携わる

【技術スタック】
言語：Kotlin、Clojure、Dart、Rust、Elixir、Scala、Go、Java、TypeScript、JavaScript、Python、Ruby、F#
サーバOS：Ubuntu、CentOS、Debian、CoreOS
フレームワーク：AngularDart、Duct、Vue.js、SpringBoot、React、FlutterWeb、Ktor、PlayFramework、Phoenix、actix-web、gin、Angular、Flask、next.js、Apache Wicket、Seasar2
テストフレームワーク：Gauge、Selenide、JUnit、Jest、Kotest、その他ユニットテストフレームワーク
RDB：PostgreSQL、MySQL
KVS：BigTable、Aerospike
検索エンジン：Elasticsearch
リポジトリ管理：Bitbucket、GitHub
バージョン管理：Git、Mercurial
CI：Jenkins、Buildkite、ArgoCD、GitHub Actions
VM（仮想技術）：Docker、Vagrant、Xen
コンテナオーケストレーション：Kubernetes、GKE、Anthos
サービスメッシュ：Istio
構成管理：Terraform、Ansible
コミュニケーション：Slack、Discord
クラウド：GCP、AWS

【勤務地】
※Product Teamとしては出社・リモートどちらもそれぞれメリットがあると考えているため、ハイブリッドな働き方をみんなで模索しています。
全体で一律「週何回出社する」と決めるのではなく、個別の開発チームごとにいまのチーム状況に最適な頻度を都度相談して決めています。（現在は週2〜4日程度のペースのチームが多いです）