【募集の背景】
AIの活用による創薬化学分野の革新

【仕事内容】
世界最高水準の創薬の実現のために、AIなどの最新の情報科学技術とCADD技術を融合させた、他社にはない低・中分子創薬技術の開発に取り組んでいただきます。

【職種の魅力】
データサイエンスに関する高い専門スキル・知識を活かして、他の強みを有する研究者と協働しながら価値の高い新規医薬品の創薬研究に貢献できる

【仕事概要】	
私たちは、法的知見とAI分野における高い開発力を持つリーガルAIカンパニーです。
2017年の設立当初よりAIを搭載したリーガルテックサービスの開発に注力し、累計約179億円の資金調達の達成や、海外展開を加速するべく2022年に米国にグループ会社を設立するなど、驚異的なスピードで成長を続けています。

現在は主力プロダクトとして、法務業務を全方位でカバーするAI法務プラットフォーム「LegalOn Cloud」を提供しています。さらに、日本国内だけでなくグローバル事業においては、AI契約レビューサービス「LegalOn Global」を米国と英国でリリース。また、複数の新規事業領域にも果敢に挑戦し、2025年にはワンクリックで社内ルールの確認やコーポレート全般の論点を把握できる、コーポレートに特化した生成AIソリューション「AIカウンセル CorporateOn」をリリースしました。
自然言語処理分野における機械学習アルゴリズムや、大規模言語モデル（LLM）に加え、蓄積された情報を体系的に整理する“リーガルドキュメントグラフ”や自律的に計画・タスクを実行するAIエージェントなどの、AIを積極的に活用した機能を搭載し、先進的なユーザー体験と高度なソリューションの提供を実現しています。

このポジションでは、LegalOn Technologies のサイト信頼性エンジニア（SRE）またはPlatform Engineerとして、当社のシステムの信頼性や開発者体験に対する責任を担っています。

・SREとして、運用上の問題を解決し、変化に強く、スケーラブルで信頼性の高いシステムを構築します。SREは更に2つの役割に分割されます
    - 組織横断的にSREのプラクティスを導入する「Core SRE」
    - 特定の開発チームに深く入り込み、一緒にチームやプロダクトの改善に取り組む「Embedded SRE」
・Platform Engineeringとして、組織横断で共通基盤を通じて開発のライフサイクルに対してゴールデンパスを提供し、開発者体験を向上させます

【仕事内容】
▼どういう使命や課題に取り組むのか
・プロダクトの信頼性を技術的側面から担保し、安定したサービス提供を実現する
・可用性、レイテンシー、パフォーマンス、および容量に焦点を当てることにより、LegalOn Technologies のサービスの高い信頼性を確保する
・LegalOn Technologies のサービスの迅速なソフトウェア開発と円滑な運用をサポートするため、低レイテンシー、コスト効率、柔軟性に優れたインフラを提供する
・セキュリティチームと連携し、プロダクトセキュリティの向上のための設計と実装、ISMSやSOC2などのレギュレーション対応を支援する

▼どういう業務に取り組むのか
具体的には以下のような業務を担当していただく想定です。
・システムの運用、監視、管理を自動化するためのツールやプロセスの構築と保守
・アラートシステムやモニタリングシステムの設計と実装、オンコール
・トイルを減らすためのスクリプトの作成と自動化の構築
・開発チームと連携し、パフォーマンスボトルネックの特定と対処、システムアーキテクチャの最適化、障害対応
・システムの信頼性と拡張性を向上させるためのソリューションの設計と実装

▼また、以下のチームと協力します。
・カスタマー向けの製品開発を担当する LegalForce、LegalForceキャビネ、LegalOn Cloudおよび Global （US） 等の製品開発チーム
・製品内部で利用される自然言語処理、全文検索、レビュー等の内部向けサービス開発チーム
・AI プロジェクトを活性化させる全社共通のAI技術の開発チーム
・ 各プロダクトのセキュリティ向上のためのサイバーセキュリティ・情報セキュリティを統括するチーム

【職務内容】
・これまでのデータ分析スキル、専門ノウハウを生かして、製薬業界のお客様の課題やニーズに対し、データ整形、自然言語処理を用いたデータ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。
・リアルワールドデータを用いたデータサイエンティストの活動を通じて、将来は、業務業界知見に基づき、ライフサイエンス領域のコンサルタントとしてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。
・アサインメントは、選考を通じて、広く可能性を検討し、配属ポジションを決定させて頂きます。

【アピールポイント（職務の魅力）】
・当社は、2019年12月19日、次世代医療基盤法注1に基づき、初めて「認定医療情報等取扱受託事業者」の認定を取得しており、ITを活用して、日本の医療の高度化と製薬企業をはじめとした研究開発活動の加速化に寄与することができます。
・様々な大手製薬企業のお客様との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手製薬企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのコンサルテーションからデータサイエンス、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。
・AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・医療/製薬業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。このような取り組みにより、IT技術力のスキルアップ、幅広い事例を修得により専門性の深化を図ることができます。
・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。
・当社の『情報技術で、新しい「しくみ」や「価値」を創造し、より豊かで調和のとれた社会の実現に貢献する』という企業理念のもと、医療の高度化や課題解決に貢献したいという思いを持ち、本プロジェクトの目指す未来に共感したメンバーがたくさんおります。当社としては“ビジネスを超えて”社会貢献の取り組みとして参画しております。是非、一緒に日本の医療の発展、高度化を目指していきましょう。

【想定役職】
課長代理
主任

【組織情報】
製造業向けのプロジェクトを主導する、製造ITイノベーション事業本部内において、プロセス系製造業（食品・飲料・化学・製薬・エネルギーなど）クライアントとして担当する事業部です。新規顧客開拓、ならびに獲得した新規顧客向けビジネスの拡大を推進することをミッションとしています。また、単体ビジネスのみでなく、当該インダストリーにおける当社グループ連携の牽引も主導していく立場にあり、グローバル案件も増えております。

【組織構成】（2021年4月時点）
第四製造事業部　124名(内　経験者採用17名)　
20代～30代の社員も多く、若手、経験者採用(ベンチャー、メーカー、SIer等出身者)ならびにひとりひとりの社員の方々が活躍中

【採用背景】
新規顧客の獲得が進みつつある状況ですが、今後、獲得した新規顧客におけるビジネス拡大を同時並行的に推進していく上では、製造業でのキャリアがあり、業界や業務ノウハウをお持ちの即戦力となるデリバリー人財の増員が必要な状況であることから今回の募集に至ります。

【出張有無・頻度】
現時点では想定はありませんが、必要に応じて国内外の出張の可能性はあり

【労働形態】
※リモートワーク中心（業務状況に応じて訪問、出勤あり）

【職務概要】
危険な状況に陥ってから対処するのではなく、危険自体を回避する先進運転支援システム（ADAS）や、自動運転技術の開発を行っています。ドライバーの意図や行動を理解し、コミュニケーションしながら走行を行う人間中心の運転支援、自動運転システムの実現に向け開発を進めている領域にて、ADAS機能を構成する、ドライバーや乗員とのHMI／車両制御の有効性、可用性の評価を行います。量産に向けて開発しているADAS機能を搭載した開発車両を走行させ、ADAS機能の一連の動作の、主観的・客観的な評価業務をご担当いただきます。

【職務詳細】
・実車およびラピッドプロトを活用した制御およびHMIの評価、アルゴリズム開発および調整
・ADAS機能に応じた評価方法の検討、テストケースの設定、計測項目および評価方法の策定
・車両や乗員の計測装置の設計・試作、データの分析・評価
・実験車両の運転および主観評価、試験者として同乗評価

【部門ミッション】
マツダの先進安全技術を支える技術・人財を創出し続ける、世界トップクラスの開発者集団を目指しています。そして、人の能力に合わせた支援で、先進安全技術を進化させ、事故ゼロや社会、人類の発展に貢献いたします。そのために、先進安全運転支援や自動運転領域の電気電子アーキテクチャーや電子制御システム群及び電子部品群を、それらに適応したモデルベース開発技術を構築・適用しつつ、創造的、効率的に開発し、個別商品における商品性・信頼性・コスト・日程等の目標を達成します。その中でも特に1～2年後に機能搭載を予定しているマツダコネクトや車両安全制御に関わるシステム、部品の量産化開発がミッションです。

【ポジション特長】
マツダでは「一括企画」「コモンアーキテクチャ」という形で、車種ごとではなく、今後導入するクルマ共通の形状・構造を統一化し開発を進めております。
本ポジションについても共通化されたシステム全体として取り組む形となる為、一車種に関わらず、マツダのクルマの全ての車種に適応される可能性がある技術開発を担当いただきます。自ら取り組んだ技術開発が、製品となりお客様の手元に届くことで、社会的にも会社的にも貢献を実感できることが魅力です。

【マツダのADAS／自動運転】
当社はクルマを自ら運転することで元気になってほしい、そして自分らしく心豊かな人生を送ってもらいたいという思いで開発を進めております。だからこそ、万が一の事故を出来ることから着実に減らしていくために、「MAZDA CO-PILOT CONCEPT」を開発しました。この技術をさらに発展させ、疲労低減を含めた自動運転への活用を進めています。

▼MAZDA CO-PILOT CONCEPT
2025年以降には、体調不良などの様々な状態変化の予兆を事前に検知する技術と、高速道路では、車線変更して路肩などに移動、一般道ではより安全な場所へ退避する技術に進化することを目指します。

▼人を中心とした開発
当社では人が車に乗る前提で、人間の基本原理(メカニズム)を車に適用する考え方から、機能目標を導き、機能目標を実現するための技術・モデルの創造を本部門で行っております。

【配属部署】
先進安全車両開発部
ADAS（先進運転支援システム）や自動運転領域の技術開発、量産開発全般を行う部門となります。
その中でもさらにミッションごとに下記４つのグループに分かれており、今回ご入社頂く方は（3）への配属予定となります。
（1）先進安全技術開発グループ（先行開発・技術開発／約40名）
（2）先進安全システム設計グループ（量産設計／約90名）
（3）先進安全性能開発グループ（量産実験／約40名）
（4）人間支援システム設計グループ（量産設計／約20名）

【勤務地】
※I・Uターン歓迎、借上住居（独身者／単身者）を完備しております
※引越し費用、交通費は当社規定により支給します

【職務概要】
危険な状況に陥ってから対処するのではなく、危険自体を回避する先進運転支援システム（ADAS）や、自動運転技術の開発を行っています。ドライバーの意図や行動を理解し、コミュニケーションしながら走行を行う人間中心の運転支援、自動運転システムの実現に向け開発を進めている領域にて、自動運転／ADASの開発において、実走行を行うことなく机上で設計＆検証評価するためのシミュレーション開発環境の構築をご担当頂きます。

【職務詳細】
・自動運転系の技術開発や量産開発で用いるxILS開発
・大規模連成ソフトウェアシミュレーション開発（クラウドベース）
・大規模連成HILS開発
・シミュレーション用の道路環境モデルやエージェントモデルの開発
・安全検証用シナリオモデルの開発

【部門ミッション】
マツダの先進安全技術を支える技術・人財を創出し続ける、世界トップクラスの開発者集団を目指しています。そして、人の能力に合わせた支援で、先進安全技術を進化させ、事故ゼロや社会、人類の発展に貢献いたします。そのために、先進安全運転支援や自動運転領域の電気電子アーキテクチャーや電子制御システム群及び電子部品群を、それらに適応したモデルベース開発技術を構築・適用しつつ、創造的、効率的に開発し、個別商品における商品性・信頼性・コスト・日程等の目標を達成します。 その中で、先進安全運転支援や自動運転領域のコア技術の先行開発とその技術のモデル化を推進がミッションです。

【ポジション特長】
マツダ独自の運転支援コンセプトであるMAZDA CO-PILOT CONCEPTや自動運転、ADASの、量産開発および先行開発における開発効率を極限まで高める仕組みを創ります。システムの開発の段階に応じ、世界中の走行環境や車両、乗員のそれぞれのモデルをデジタル上で再現し、シミュレーションの自動実行・評価を行う仕組みを構築することで、机上評価だけで品質を確保をできるようにしていきます。制御開発、HMI開発などの関係者とやり取りを行い、開発プロセス全体を見直しを行う、開発効率改善に直結した取り組みになります。

【配属部署】
先進安全車両開発部
ADAS（先進運転支援システム）や自動運転領域の技術開発、量産開発全般を行う部門となります。
その中でもさらにミッションごとに下記４つのグループに分かれており、今回ご入社頂く方は（1）への配属予定となります。
（1）先進安全技術開発グループ（先行開発・技術開発／約40名）
（2）先進安全システム設計グループ（量産設計／約90名）
（3）先進安全性能開発グループ（量産実験／約40名）
（4）人間支援システム設計グループ（量産設計／約20名）

【勤務地】
※I・Uターン歓迎、借上住居（独身者／単身者）を完備しております
※引越し費用、交通費は当社規定により支給します

【職務概要】
危険な状況に陥ってから対処するのではなく、危険自体を回避する先進運転支援システム（ADAS）や、自動運転技術の開発を行っています。ドライバーの意図や行動を理解し、コミュニケーションしながら走行を行う人間中心の運転支援、自動運転システムの実現に向け開発を進めている領域にて、ドライバーの疾患などの異常の検出や、意図や行動を理解するドライバ状態推定アルゴリズム、人研究（脳科学、感性工学）に基づく車両性能（制御領域）の研究開発を担当して頂きます。

【職務詳細】
・ドライバーの状態推定及び異常判定技術の開発
・ドライバーの運転能力やその変化を計る技術の開発
・さまざまな人のスキルを模倣学習するアルゴリズム開発
・ドライビングシミュレータや実車評価技術開発

【部門ミッション】
マツダの先進安全技術を支える技術・人財を創出し続ける、世界トップクラスの開発者集団を目指しています。そして、人の能力に合わせた支援で、先進安全技術を進化させ、事故ゼロや社会、人類の発展に貢献いたします。そのために、先進安全運転支援や自動運転領域の電気電子アーキテクチャーや電子制御システム群及び電子部品群を、それらに適応したモデルベース開発技術を構築・適用しつつ、創造的、効率的に開発し、個別商品における商品性・信頼性・コスト・日程等の目標を達成します。その中で、先進安全運転支援や自動運転領域のコア技術の先行開発とその技術のモデル化を推進がミッションです。

【ポジション特長】
マツダ独自の運転支援コンセプトであるMAZDA CO-PILOT CONCEPTや、自動運転機能，運転支援機能の、量産開発における技術課題を先回りして捉え、新しい技術を創ることで解決していきます。人間の運転行動の本質を追求、理解してそれらをクルマに織り込むという、自動車の技術歴史上いまだかつてない開発に挑戦をし、Well-aging、Well-being実現に導く新しい価値の提案と、それを達成する喜びがあります。
また自ら考え、取り組んだことが、クルマという形となって完成することに魅力を感じることができます。

【マツダのADAS／自動運転】
当社はクルマを自ら運転することで元気になってほしい、そして自分らしく心豊かな人生を送ってもらいたいという思いで開発を進めております。だからこそ、万が一の事故を出来ることから着実に減らしていくために、「MAZDA CO-PILOT CONCEPT」を開発しました。この技術をさらに発展させ、疲労低減を含めた自動運転への活用を進めています。

▼MAZDA CO-PILOT CONCEPT
2025年以降には、体調不良などの様々な状態変化の予兆を事前に検知する技術と、高速道路では、車線変更して路肩などに移動、一般道ではより安全な場所へ退避する技術に進化することを目指します。

▼人を中心とした開発
当社では人が車に乗る前提で、人間の基本原理(メカニズム)を車に適用する考え方から、機能目標を導き、機能目標を実現するための技術・モデルの創造を本部門で行っております。

【配属部署】
先進安全車両開発部
ADAS（先進運転支援システム）や自動運転領域の技術開発、量産開発全般を行う部門となります。
その中でもさらにミッションごとに下記4つのグループに分かれており、今回ご入社頂く方は（1）への配属予定となります。
（1）先進安全技術開発グループ（先行開発・技術開発／約40名）
（2）先進安全システム設計グループ（量産設計／約90名）
（3）先進安全性能開発グループ（量産実験／約40名）
（4）人間支援システム設計グループ（量産設計／約20名）

【エンジニアとしてどういう思いを持って開発を行っているのか】
現存している自動運転技術はセンサーを沢山付け、高価格の車になっている状況だがマツダでは社会にクルマを普及させてこそ価値があると考える。
人々が手に取りやすい価格帯の範囲で人の能力を最大発揮させる自動運転技術の開発を進めている。

【配属する部門部署の雰囲気】
・志向性：自分でやり切りたいという人が多い印象
例）全てモデル化して全て自分の手でやり切りたいなど
・年齢帯：平均年齢：30代後半
・中途入社者のマツダの選択理由（例）
他OEMで自動運転経験：車を単純に自動化ではなく、人を中心とした設計開発／探求心につなげて会社の中に入って開発していきたい

【業務補足】
・部品一つではなく、全体を見て自分の領域を担当
・周辺もある程度理解した上で業務設計をしている
・モデルベース開発を強みに組み合わせて開発を行っている

【研究分野の人に打ちだせる魅力（心理学や脳科学の研究者等）】
・安心・心理・脳科学のところまで踏み込んで技術開発を進めている
・人間の内面（感情）から来るものを兼ね備えて開発

【勤務地】
※I・Uターン歓迎、借上住居（独身者／単身者）を完備しております
※引越し費用、交通費は当社規定により支給します

【職務概要】
危険な状況に陥ってから対処するのではなく、危険自体を回避する先進運転支援システム（ADAS）や、自動運転技術の開発を行っています。ドライバーの意図や行動を理解し、コミュニケーションしながら走行を行う人間中心の運転支援、自動運転システムの実現に向け開発を進めている領域にて、乗り心地が良く、交通流に適合するクルマの動かし方の要件化、制御アルゴリズムの研究開発、先行開発を担当して頂きます。

【職務詳細】
・人間の行動原理に基づいた車両運動制御アルゴリズム／状況予測に伴う行動制御技術の開発
・交通参加者の動作データを用いた推定及び制御アルゴリズムの研究開発
・機械学習的手法、統計処理を用いた、ドライバの運転行動分析とモデル化

【部門ミッション】
マツダの先進安全技術を支える技術・人財を創出し続ける、世界トップクラスの開発者集団を目指しています。そして、人の能力に合わせた支援で、先進安全技術を進化させ、事故ゼロや社会、人類の発展に貢献いたします。そのために、先進安全運転支援や自動運転領域の電気電子アーキテクチャーや電子制御システム群及び電子部品群を、それらに適応したモデルベース開発技術を構築・適用しつつ、創造的、効率的に開発し、個別商品における商品性・信頼性・コスト・日程等の目標を達成します。その中で、先進安全運転支援や自動運転領域のコア技術の先行開発とその技術のモデル化を推進がミッションです。

【ポジション特長】
マツダ独自の運転支援コンセプトであるMAZDA CO-PILOT CONCEPTや、自動運転機能，運転支援機能の、量産開発における技術課題を先回りして捉え、新しい技術を創ることで解決していきます。人間の運転行動の本質を追求、理解してそれらをクルマに織り込むという、自動車の技術歴史上いまだかつてない開発に挑戦をし、Well-aging、Well-being実現に導く新しい価値の提案と、それを達成する喜びがあります。
また自ら考え、取り組んだことが、クルマという形となって完成することに魅力を感じることができます。

【マツダのADAS／自動運転】
当社はクルマを自ら運転することで元気になってほしい、そして自分らしく心豊かな人生を送ってもらいたいという思いで開発を進めております。だからこそ、万が一の事故を出来ることから着実に減らしていくために、「MAZDA CO-PILOT CONCEPT」を開発しました。この技術をさらに発展させ、疲労低減を含めた自動運転への活用を進めています。

▼MAZDA CO-PILOT CONCEPT
2025年以降には、体調不良などの様々な状態変化の予兆を事前に検知する技術と、高速道路では、車線変更して路肩などに移動、一般道ではより安全な場所へ退避する技術に進化することを目指します。

▼人を中心とした開発
当社では人が車に乗る前提で、人間の基本原理(メカニズム)を車に適用する考え方から、機能目標を導き、機能目標を実現するための技術・モデルの創造を本部門で行っております。

【配属部署】
先進安全車両開発部
ADAS（先進運転支援システム）や自動運転領域の技術開発、量産開発全般を行う部門となります。
その中でもさらにミッションごとに下記４つのグループに分かれており、今回ご入社頂く方は(1)への配属予定となります。
（1）先進安全技術開発グループ（先行開発・技術開発／約40名）
（2）先進安全システム設計グループ（量産設計／約90名）
（3）)先進安全性能開発グループ（量産実験／約40名）
（4）人間支援システム設計グループ（量産設計／約20名）

【エンジニアとしてどういう思いを持って開発を行っているのか】
現存している自動運転技術はセンサーを沢山付け、高価格の車になっている状況だがマツダでは社会にクルマを普及させてこそ価値があると考える。
人々が手に取りやすい価格帯の範囲で人の能力を最大発揮させる自動運転技術の開発を進めている。

【配属する部門部署の雰囲気】
・志向性：自分でやり切りたいという人が多い印象
例）全てモデル化して全て自分の手でやり切りたいなど
・年齢帯：平均年齢：30代後半
・中途入社者のマツダの選択理由(例)
他OEMで自動運転経験：車を単純に自動化ではなく、人を中心とした設計開発／探求心につなげて会社の中に入って開発していきたい

【業務補足】
・部品一つではなく、全体を見て自分の領域を担当
・周辺もある程度理解した上で業務設計をしている
・モデルベース開発を強みに組み合わせて開発を行っている

【勤務地】
※I・Uターン歓迎、借上住居（独身者／単身者）を完備しております
※引越し費用、交通費は当社規定により支給します
※東京勤務に関しては、新拠点の準備が整ったタイミング（2025年夏頃※）で麻布台ヒルズに勤務地変更予定

【業務内容】
▼詳細
サービスグロースを目指すべく、市場を見た上での施策提案などの上流部分から既存オウンドメディアや社内SFAの開発に携わっていただきます。
そのため、エンジニアであっても他部署やユーザーとのコミュニケーションを、密に取りながら仕事を進めていくことを期待しているポジションです。
・フロントエンドやバックエンドにおける要件定義／設計／実装
・KPI改善施策企画
・データ分析、ユーザー調査
・コードレビュー
等

【組織について】
▼開発組織について
レバレジーズでは創業以来、代理店や外注業者をほぼ使わずインハウス型でノウハウを蓄積している環境で、以下部署により構成されてます。
※配属先は以下の通りですが、適性や希望を鑑みて決定いたします。

▼メディアシステム部
・テラテイルグループ
エンジニア向けQ&Aサービス「teratail」の開発、運用を行っています。
エンジニアのみでサービスを運営し、開発だけでなく企画やデータ分析まで行える裁量の大きなチームとなっています。
大規模の負荷をさばく技術が身につくとともに、企画や要件定義、アーキテクチャー設計、データ分析、マーケティングなどサービス開発に関わるすべての経験を積んでいただくことが可能です。
ユーザーのことを考えながら、技術力だけではなく、サービスを作る力を成長させて行きたい方にマッチしたグループです。

▼ソリューション開発部  
若年層向け転職支援、新卒向け就職支援、アグリゲート、医療向け入退院支援、海外在住者向けメディア、オンライン診療、といった複数の事業やプロダクトを持ったエンジニア組織です。
事業毎にチームを分割し、担当する事業の成長に向けエンジニアという枠に囚われず、各々が業務領域を広げて行きます。
新規立ち上げ中のアグリゲート事業や医療向け入退院支援、オンライン診療に参画していただける方を募集しています。
事業成長に向けてエンジニアの目線を活かし考え、行動できる方をお待ちしています。

▼レバテック開発部
ITエンジニアと開発組織の挑戦と成長を加速させるプラットフォームとなるべく、「レバテック」ブランドとして様々なサービス開発を行っています。
ITフリーランス・求職者向け、企業担当者向け、社内営業担当向けなどユーザも多岐に渡りますが、他職種と協働して機能検討・設計・開発・運用しています。
また今後の事業展開を見据えて、データやプロダクトの観点から全体のアーキテクチャ改善に向けた大規模プロジェクトなどが進行しています。

▼レバウェル開発部
医療・介護・ヘルスケア領域における転職支援サービス「レバウェル」を中心に、弊社が運営する看護・介護領域人材サービスの開発を行っています。
「レバウェル」として10ブランドのサービス運用をメイン業務としつつ、複数サービスに関わる施策の実行や、社内ユーザー体験の改善を行っていますが、事業課題や中長期計画を見据えたリアーキテクチャの重要性が増しており、事業戦略を意識して開発ができる方を募集しています。

▼NALYSYS開発部
HR系SaaSプロダクト「NALYSYS」の開発チームでは、定着・労務領域のグロースを支えるとともに、新規プロダクトの開発にも取り組んでいます。
機能追加や保守運用だけでなく、新規プロダクト開発やインフラ構築に至るまで、幅広い業務を担う環境です。
フロントエンド、バックエンド、インフラなど多岐にわたる領域でスキルを磨き、成長を目指せます。
さらに、事業企画や営業、デザイナーなど、他職種と連携する職能横断型のチーム体制を採用しており、開発以外の視点や知見を吸収しながら成長できる機会が豊富にあります。
私たちと一緒にプロダクトのグロースを推進してくれる仲間を募集しています。

【開発環境】
・開発言語：TypeScript、PHP、Python、Golang、Dart、JavaScript
・フレームワーク：Next.js、React、 Nuxt.js、 Vue.js、 NestJS、 Flutter、 Serverless Framework、 Laravel、 Express
・インフラストラクチャ：
　- AWS：EC2、ECS、S3、RDS、ElastiCache、Lambda
　- GCP：GCE、GKE、Cloud SQL、Cloud Run
・ミドルウェア：nginx、Node.js
・DB、検索エンジン：MySQL、PostgreSQL、Elasticsearch
・OS：Linux
・構成管理ツール：CDK、Ansible、CloudFormation、Terraform
・CI／CD：CircleCI、GitHub Actions
・監視ツール：Cloudwatch、Datadog
・その他ツール、サービス：Docker、Swagger、GitHub、Slack、gRPC、GraphQL
・開発マシン：MacBook Pro

【募集部門】
▼部署名称
特機システム事業部潜水艦ソーナーシステム部

▼部門の業務内容・ミッション
当部では、潜水艦に搭載するソーナーシステムや、陸上に設置するソーナーの訓練装置の開発、設計を行っています。
本システムは、国防の最前線で活用され、高性能で、高信頼性が要求されます。弊社は⾧年にわたり、本システムを防衛省様に納入しております。

▼今後の方向性
防衛予算の増加に伴い、今後も顧客需要が高まると予測しており、新システムの開発を含めた多くのPJが走る予定です。

▼募集背景・目的
新規開発PJに加わるメンバを募集します。

▼携わる事業・ビジネス・サービス・製品など 
主に、潜水艦向けのソーナーシステム

▼事業、業務内容関連サイト
秘匿性が高い分野のため、詳細情報は公開しておりません。

▼職場の雰囲気・PR
ベテランの割合が高いですが、それゆえに経験が豊富な人材が揃っており、様々なことを教え合う雰囲気がある職場です。

▼人数、人員構成、平均年齢
人数：部内39名（男性37名、女性2名）（3チーム構成）、平均年齢：46歳

【入社直後の業務内容】
▼業務の概要
毎年建造される潜水艦向けのソーナーシステムや、既存艦のソーナー更新事業のシステム設計、ソフトウェアのPJ管理を実施していただきます。

・潜水艦用ソーナーシステムのソフトウェアの設計・製造
ソフトウェアの基本方式設計（上流のシステム設計）
システム設計（の全体または一部）
システム試験（の全体または一部）

・ソフトウェア開発工程管理
ソフトウェア開発計画書、スケジュール管理、文書管理、問題点対策管理、デザインレビュー、ソフトウェア外注管理など

・乗艦試験
海上公試など、ソーナーシステムを艤装した状態での各種試験、トラブル発生時の対応など

・顧客調整
造船メーカとの技術的打ち合わせ、技術資料作成
官側との将来ロードマップ共有、既存システム問題点共有、トラブル発生時の対応など、社内の各部署と協力して実施していただきます。

【本ポジションの将来性・今後のキャリア】
配属直後は、現PJに従事しているメンバとペアになって実際のPJ作業に当たってもらいながら、ソーナーシステム、水中音響、信号処理に関する知識を習得していただきます。
その後、ご本人のキャリアを踏まえ、任せられる範囲を拡大していき、ソフトウェア開発の一部を取りまとめていただきます。
将来的には、ソフトウェア全体工程のとりまとめを実施していただきたいと考えます。

【業務のやりがい・魅力】
現代海上防衛の主力である潜水艦で最も重要な装備品の一つであるソーナーシステムの開発に携わることができ、防衛力に直結する大きな責任がありますが、やりがいもあります。
お客様からのフィードバックも頻繁にいただけるので、自分の設計したものがどのように使われているか、直接肌で感じることができます。
一隻の潜水艦を就役させるため、官側の多くの組織や巨大重工メーカと協業する必要があり、本当に重要な大きなPJに関わっている実感が持てます。

【テレワーク実施可否】
可

【テレワーク実施頻度】
週1回～週2回実施可能

【仕事内容】
求人掲載・スカウトのAIアシスト搭載「engage」をはじめとする、HR Techプロダクトの開発に携わっていただきます。1000万人ユーザーが利用する転職サイト「エン転職」他、既存プロダクトとのシナジーを踏まえた、新規プロダクト開発の機会が豊富です。
求人と求職者のマッチングがキモとなるサービスです。そこに対して積極的な投資をしていきます。あなたにはエンジニアとして、検索・レコメンドの領域を中心とした、engageのデータ処理基盤の構築・運用をお任せします。

【業務内容】
▼情報検索・情報推薦（レコメンド）に関する開発と運用
・データパイプライン・データ基盤の開発と運用
・上記環境の構成自動化
・サービス品質の向上
・採用、育成など

【開発環境】
・言語：Python
・フレームワーク・ライブラリ：Django／FastAPI
・インフラ：AWS (ECS／Fargate／RDS／DynamoDB／ElastiCache／S3／Lambda／DMS etc.)
・その他ツール： Opensearch(Elasticsearch)／GitHub／CircleCI／Docker／Terraform／New Relic

※ 場合により、PHP／Laravelで書かれたシステムとの連携のため、PHPで書かれたコードを読んでもらう場合があります。
※上記は主に、現在選定し利用しているものですが、必要に応じて、書かれてない技術の選定導入をしてもらう場合があります。
※スクラム開発をベースとしたアジャイルな開発環境で、スピーディーな開発を実現します。

【積極的なIT投資のある環境】
HR Techプロダクトの開発に100億円規模の予算を投資する当社。5年で売上10倍という目標を掲げ、各分野へ積極的に投資を行なってスピーディーな改善・革新を進めるフェーズです。規模もこれから拡大していく中で、裁量をふるっていただきたく思います。

【募集背景】
当社は日本最大級の規模でサービス提供を行っています。ですが、まだまだ進化の途上。目指すのは、すべての人の仕事人生を豊かにすること、そして「活躍人材」を増やし、世界を変えていくことです。そのための既存プロダクトにおける 持続的な改善、さらに顧客基盤・営業基盤を活かし、シナジーを生む新規プロダクトの開発が欠かせません。HR領域の本質的な課題解決に向けた「プラットフォーム構築」を構想しており、その実現のために仲間を求めています。

【勤務地】
※現在はリモートワークにて業務を進めています。
出社頻度：基本リモートワーク

【募集背景】
設立から13年目。今回は、さらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。
成長期である今、核となるアナリストに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。
また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。

【仕事内容】
・目的のヒアリング＆抽出データの設計
・データ抽出／加工／集計
・データ分析／結果考察／改善方針提案

まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。
将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。

【開発環境／使用ツール】
AWS／GCP／Azure／Tableau／SAS／SPSS／Oracle Database／SQL ServerMySQL／PostgreSQL／Google AnalyticsSQL／Python／Rなど

【仕事の魅力】
・ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている
・最新のデータ分析技術に触れることができる
・クライアントの声を生で聞くことができる
・金融／エンタメ／通信／製造／製薬／地方自治／法人その他多種多様な業界のデータに触れることができる
・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い

【案件事例】
（1）ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
使用ツール：SQL、Google BigQueryなど

（2）機械学習を用いたモデルの作成
クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う
使用ツール：Python

（3）ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ
地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化
使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ

【スキルアップの流れ】
▼Step1：データ分析環境の理解   
まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。
使用環境・言語・ツール：SQLServer／MySQL／PostgreSQL／Oracle Databaseなど

▼Step2：コーディング   
データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。
使用環境・言語・ツール：SQL／Python／SAS／Rなど

▼Step3：データの可視化・分析
データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。
使用環境・言語・ツール：Google Analytics／Tableau／PowerBI／その他分析ツールなど

▼Step4：レポーティング・報告提案   
データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。
意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。
使用環境・言語・ツール：ダッシュボード（BIツール内）／PPT／Word

【中途入社者の前職・入社後のキャリアの例】
▼2019年入社Tさん
・前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE
　- 集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出／集計加工
　- ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化／可視化、報告書作成サポート

・現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア
　- SQL（BigQuery）からデータの抽出／集計加工
　- KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
　- 抽出したデータから多変量解析（決定木／クラスタリング／SHAP）
　- 分析設計
　- 報告書作成

▼2019年入社Aさん
・前職／医療関係にて医療技師
　- 病院での検体検査、及び生理学的検査業務

・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア）
　- データ集計／分析、BIツールを用いたダッシュボード作成

▼2019年入社Iさん
・前職／自動車業界にて開発職
　- 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発

・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- 毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計
　- レポート作成サポート
　- 使用する分析ツールの作成及び改修

【勤務地】
基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。
※一部、都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。

【募集背景】
設立から13年目。今回は、さらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。
成長期である今、核となるアナリストに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。
また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。

【仕事内容】
・目的のヒアリング＆抽出データの設計
・データ分析基盤の設計や構築
・データ抽出／加工／集計

まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。
将来的には要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。

【開発環境／使用ツール】
AWS／GCP／Azure／Tableau／SAS／SPSS／Oracle Database／SQL ServerMySQL／PostgreSQL／Google AnalyticsSQL／Python／Rなど

【仕事の魅力】
・ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている
・最新のデータ分析技術に触れることができる
・クライアントの声を生で聞くことができる
・金融／エンタメ／通信／製造／製薬／地方自治／法人その他多種多様な
　業界のデータに触れることができる
・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い

▼案件事例
（1）ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
・アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
・使用ツール：SQL, Google BigQueryなど

（2）機械学習を用いたモデルの作成
・クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う
・使用ツール：Python

（3）ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ
・地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化
・使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ

【スキルアップの流れ】
▼Step１ データ分析環境の理解   
まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。
使用環境・言語・ツール：SQLServer／MySQL／PostgreSQL／Oracle Databaseなど

▼Step２ コーディング   
データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。
使用環境・言語・ツール：SQL／Python／SAS／Rなど

▼Step３ データの可視化・分析
データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。
使用環境・言語・ツール：Google Analytics／Tableau／PowerBI／その他分析ツールなど

▼Step４ レポーティング・報告提案   
データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。
意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。
使用環境・言語・ツール：ダッシュボード（BIツール内）／PPT／Word

【中途入社者の前職・入社後のキャリアの例】
▼2019年入社Tさん
・前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE
　- 集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出／集計加工
　- ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化／可視化、報告書作成サポート

・現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア
　- SQL（BigQuery）からデータの抽出／集計加工
　- KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
　- 抽出したデータから多変量解析（決定木／クラスタリング／SHAP）
　- 分析設計
　- 報告書作成

▼2019年入社Aさん
・前職／医療関係にて医療技師
　- 病院での検体検査、及び生理学的検査業務

・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア）
　- データ集計／分析、BIツールを用いたダッシュボード作成

▼2019年入社Iさん
・前職／自動車業界にて開発職
　- 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発

・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- 毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計
　- レポート作成サポート
　- 使用する分析ツールの作成及び改修

【勤務地】
基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。
※一部、都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。

【Specific Information（External）】
PwC Japanグループでは、Priority Servicesの1つとしてData & Analytics領域を強化しています。

今回、ディールアドバイザリー部門において、M&A／事業再生・再編／都市インフラの三つの領域におけるクライアント向けの戦略・投資アドバイザリーサービスを、デジタルテクノロジーで革新する中核スタッフを募集します。　

【仕事内容】
・データ分析を活用した新規ソリューション開発（M&A等における対象会社の財務・事業に関する広範なデータを迅速に収集・加工・分析し、視覚化されたアウトプットで示唆を導く）
・クライアントへのソリューション提供
・新規ソリューションをスケールしていくためのプロセス／オペレーション構築

【Manager以下の組織構成について】
Manager、Senior Associate、Associateで採用された方々は『Deals Execution Team（DET）』への配属となります。
Dealsでは、社会におけるValue Creationを図ることをVisionとしており、Visionを達成するには高い専門性だけではなく、経営に関する重要な課題に関して広く知見を有することが重要と考えています。
DETは、広い知見を獲得することを1つの目的として、自身の専門分野だけではなく他の専門分野にも興味をもち、様々なプロジェクトに参加いただくことで個人のキャリアを広げる場として設立されました。

【募集の背景】
独自の抗体エンジニアリング技術や、低中分子といった多様なモダリティにおける高度な研究基盤を有する弊社では、革新的な医薬品を継続的に創製するため、機械学習技術の開発や創薬プロジェクトに対する機械学習技術の適用を積極的に進めています。自社の創薬プラットフォームから多様かつ大量のデータが得られることが我々の競争力の源泉であり、公知の既存技術の転用に留まらない独自かつ高度な機械学習技術の開発や、創薬プロジェクトにおける実データに対する機械学習技術の適用を行っていただける機械学習研究者を求めています。

【仕事内容】
▼ご本人の希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。
・医薬品分子設計に必要な機械学習技術の開発（深層生成モデルを用いた分子生成、ベイズ最適化を用いた実験計画等）
・機械学習技術を用いた創薬プロジェクトの推進

【お任せする業務】
製品競争力向上及び期間短縮を見据え、AI技術（サロゲート等）を用いてプロセス改革するための、形状設計及びCAE解析業務（熱流体・衝突等）の企画立案から現場活用まで、開発もプログラム実装や環境構築から外部活用まで柔軟にお任せします。

【具体的には】
▼アイシングループのCAE解析及び設計担当と直接コミュニケーションを取りながら以下のような業務を進めていただきます。
・現状プロセス把握と課題抽出
・プロセス提案
・AI技術開発
・PoC及び製品開発現場活用

【使用言語、環境、ツール等】
言語：Python、Tensorflow
環境：Ubuntu（Linux）、Windows
ツール：HyperWorks、ANSA、NASTRAN、ABAQUS、LS-DYNA、STAR-CCM+、modeFRONTIER、CATIA

【組織のミッション】
AIデータ分析1室は、AI技術をアイシングループの各現場部門へ届けることにより、データに基づくタスクの効率化を目指しています。
全社として生産性向上は急務と捉えており、具体的には2025年には600名分の省人化を目標としています。
その中でも解析プロセス革新Gは、アイシンGの主軸となる自動車製品の競争力向上及び開発期間短縮を狙った、形状設計及び性能予測に用いるCAE業務を中心とした製品開発プロセスの改革と、AI技術の専門部門として開発及び活用を提案型で取組んでいます。

【募集背景】
従来のCAE解析を主軸とした製品開発プロセスでは多くの時間がかかり、競争力向上、開発期間短縮を狙った抜本的なプロセス改革が急務となっております。AI技術及びCAE解析の経験があるメンバーを迎えることで、業務の勘所を捉えた製品開発プロセス提案とそれを実現するためのAI技術開発を強化したく、募集に至っております。

【キャリアパス】
本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。
希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。

【このポジションの魅力】
▼仕事の魅力
長年繰返されている製造業の製品開発プロセスを、自身で提案・開発した技術を通じて抜本的に変えることに挑戦出来るので、社内製品開発関係者だけに留まらず、製品やサービスを通じて世界中の自動車メーカーやエンドユーザーに喜びや感動を届けられるという非常に魅力的な仕事になります。

▼製品・サービスの魅力
トヨタ自動車を中心に世界中の自動車製品を開発しており、2022年度の売上では国内上位、世界上位

▼体制・教育
1チームに平均8名ほどが在籍し、チームの中で2～3個のプロジェクトを担当。同僚の技術者からのOJT指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。

▼職場環境
高機能なCAEや人工知能用の計算機を揃えています

【組織構成】
▼DS部（143名）
・AIデータ分析1室（26名）　
　- 解析プロセス革新G（7名）※配属予定ポジション
　- LLM推進G（8名）
　- 設計プロセス革新G（10名）

【配属部署】
DS部

【お任せする業務】
CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。
直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。

▼以下いずれかのグループへの配属となります。
・アウトカーグループ：走行領域への技術提供（走行制御システムと連携した機能開発）
・インカーグループ、エントリーグループ：車体領域への技術提供（車室内監視システムと連携した機能開発）
・ユニバーサルグループ：各領域で必要となる基盤技術提供

【具体的には】
▼商品開発部門と協業し、以下のようなプロジェクトを担当いただきます。
・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト…AIを活用した車室内外の人の状態推定や人に寄り添うヒューマンマシンインタラクションで、より安心、安全、快適な乗車を提供するシステムの研究・開発
・「自動緊急ブレーキ開発」プロジェクト…車両周辺の対象物の正確な位置、移動方向・速度、行動などを把握するために必要な技術の開発
・「自動バレー駐車開発」プロジェクト…スマートフォンの操作による完全無人での自動駐車を実現するシステムの研究・開発

【使用言語、環境、ツール等】
使用言語：C、C++、Python、環境：Windows、Ubuntu、ツール：各種DLフレームワーク（Tensorflow、Keras、PyTorch）

【組織のミッション】
AIセンシング2室は、AIソリューションの開発による車載製品の魅力最大化、異業種連携による新たな価値創造と新規事業創出をミッションとしています。
部品メーカであるからこそ保持している多様なデータを活用して、社会をより豊かにする、人々のお困りごとを解決できるようなサービス開発を進めています。

【募集背景】
競争の激しい領域で他社に負けない製品をつくり上げるためには、画像認識技術をもったメンバーの拡充と、開発の効率化が急務となっています。目指す姿を実現するにあたっては、シミュレーションを用いた業務効率化や、エッジ内に閉じないリアルタイムなサービス提供の実現、安価な単眼カメラ以外の選択肢の模索など、解決すべき課題が多くあります。このような課題に共に取り組んでいただける仲間を募集いたします。

【キャリアパス】
本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。

【このポジションの魅力】
▼仕事の魅力
アイシンのデータサイエンティストとして働く魅力：
・自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦
大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。
例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。
また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。
自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。
私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。

・社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長
自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。

・事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図る
DS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。そのため、当社では研究開発費のうち大部分をAI領域へ投資、愛知・東京以外に、博多にも新しく開発拠点を設置するなど強化を図っています。

・多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる
自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。

【体制・教育】
1チームに平均9名ほどが在籍し、チームの中で2～3個のプロジェクトを担当。同僚の技術者からのＯＪＴ指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。

【職場環境】
アクティビティ・ベースド・ワーキング（Activity Based Working）をコンセプトに、オフィスを設計。 席を自由に選べるフリーアドレス制度を導入しています。
デュアルディスプレイを設置した席や立って仕事ができるスタンディング席、周りを遮断して1人で集中できるソロスペースなどを設けています。
他にも簡単な打ち合わせが出来るソファ席やBOX席、オープンカフェスペースなども用意しているので、目的や気分によって働く環境を選べることが魅力です。

【組織構成】
▼DS部（143名）
・AIセンシング2室（37名）　
・室付（2名）
　- アウトカーグループG（11名）
　- エントリーグループG（9名）
　- インカーG（5名）　
　- ユニバーサルG（10名）

【配属部署】
DS部

【お任せする業務】
アイシングループ主要10社ならびに海外工場のすべての製品を対象として、スマートファクトリーを具現化する人工知能の応用技術開発をお任せします。
弊社グループ各社の工場は設備保全や検査情報のフィードバック等により品質の高い製造ラインを構築していますが、さらなる生産性の改善にはIoT・AIを活用した情報連携が必要となっており、それを実現するコア技術を開発しています。

▼配属部署では以下の領域を担当しています。
・製品検査（画像や作動音による検査）技術の開発と現場適用。例えば、外観検査・製品作動音検査等
・生産設備の異常検知（異常になった際の検知・異常になる前の予兆）
・生産人員の動きや工程の最適化

【具体的には】
複数のプロジェクトが並行して走っており、1プロジェクトは複数名で担当、1担当者につき複数のプロジェクトを同時並行で担当いただくイメージとなります。

▼生産本部や生産技術本部からの相談を受け、以下のような流れで仕事を進めていただきます。
・ニーズ、課題の抽出
・解決した際の効果の試算
・最適な解決策の見立て
・課題解決のための技術開発
・現場への技術導入、成果創出のための定着支援

【使用言語、環境、ツール等】
使用言語：C、C++、Python、環境：Windows、Ubuntu、ツール：各種DLフレームワーク（Tensorflow、Keras、PyTorch）

【組織のミッション】
製造品質の向上・生産性の向上を通じて、アイシングループがお客様へ提供する総合価値の強化を担っています。
2030年のIoT・AIを活用したDXによる工場革新を目指す姿と定め、直近では自働検査や設備稼働状況のデジタル化、安全行動支援を情報連携（デジタルツイン）による工場の生産性・品質向上に貢献していきます。

【募集背景】
2030年のIoT・AIを活用したDXによる工場革新に向けては、現場に深く入り込んでコミュニケーションをとりながら課題の抽出と解決の方向性を見立てることが求められます。現状、外観検査や工場の自動化、生産技術、品質管理に関する経験を持ったメンバーが不足しており、このような知見をお持ちの方を迎えることで、現場のニーズを捉えた技術の提供ができる組織体制を目指します。

【キャリアパス】
本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。
希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。

【このポジションの魅力】
▼仕事の魅力
当社の工場は世界でもトップクラスの生産性の高い工場だと自負しています。他業界を見ても、このような複雑な形の製品を、短いリードタイムで大量生産できる工場は他にはありません。そのなかで生産性をさらに向上させようというのは非常に難しいテーマではありますが、そこにやりがいを感じていただける方には最適な環境です。
また、工場の自動化はDXの先駆であると考えており、デジタルツインを自らの手で推進していく、切り開いていく醍醐味を感じることができます。

▼アイシンのデータサイエンティストとして働く魅力
・事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図る
DS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。そのため、当社では研究開発費のうち大部分をAI領域へ投資、愛知・東京以外に、博多にも新しく開発拠点を設置するなど強化を図っています。

・多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる
自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。

▼体制・教育
１グループに平均10名ほどが在籍し、各メンバが２－３個のプロジェクトを複数人で担当。同僚の技術者からのOJT指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。

▼職場環境
刈谷本社で働く魅力：
・現場（工場）と連携して、スマートファクトリーのプロジェクトにかかわることができる
・自社にデータが大量にあり、取得したいデータを取りにいくことが可能です
・設計・開発・運用と一連のプロセスに携わることができます
・現場（工場）に近いため、コミュニケーションがとりやすく、課題を発見しやすい環境です。
・高機能な人工知能用計算機を揃えています

【組織構成】
▼DS部（140名）
・スマートファクトリAI開発室（30名）　
　- マシンビジョンG（10名）
　- 異常検査G（10名）
　- イノベーションG（10名）

【配属部署】
DS部

【お任せする業務】
製品競争力向上及び期間短縮を見据え、AI技術（サロゲート等）を用いてプロセス改革するための、形状設計及びCAE解析業務（熱流体・衝突等）の企画立案から現場活用まで、開発もプログラム実装や環境構築から外部活用まで柔軟にお任せします。

【具体的には】
▼アイシングループのCAE解析及び設計担当と直接コミュニケーションを取りながら以下のような業務を進めていただきます。
・現状プロセス把握と課題抽出
・プロセス提案
・AI技術開発
・PoC及び製品開発現場活用

【使用言語、環境、ツール等】
言語：Python、Tensorflow
環境：Ubuntu（Linux）、Windows
ツール：HyperWorks、ANSA、NASTRAN、ABAQUS、LS-DYNA、STAR-CCM+、modeFRONTIER、CATIA

【組織のミッション】
AIデータ分析１室は、AI技術をアイシングループの各現場部門へ届けることにより、データに基づくタスクの効率化を目指しています。全社として生産性向上は急務と捉えており、具体的には2025年には600名分の省人化を目標としています。
その中でも解析プロセス革新Gは、アイシンGの主軸となる自動車製品の競争力向上及び開発期間短縮を狙った、形状設計及び性能予測に用いるCAE業務を中心とした製品開発プロセスの改革と、AI技術の専門部門として開発及び活用を提案型で取組んでいます。

【募集背景】
従来のCAE解析を主軸とした製品開発プロセスでは多くの時間がかかり、競争力向上、開発期間短縮を狙った抜本的なプロセス改革が急務となっております。AI技術及びCAE解析の経験があるメンバーを迎えることで、業務の勘所を捉えた製品開発プロセス提案とそれを実現するためのAI技術開発を強化したく、募集に至っております。

【キャリアパス】
本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。
希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。

【このポジションの魅力】
▼仕事の魅力
長年繰返されている製造業の製品開発プロセスを、自身で提案・開発した技術を通じて抜本的に変えることに挑戦出来るので、社内製品開発関係者だけに留まらず、製品やサービスを通じて世界中の自動車メーカーやエンドユーザーに喜びや感動を届けられるという非常に魅力的な仕事になります。

▼製品・サービスの魅力
トヨタ自動車を中心に世界中の自動車製品を開発しており、2022年度の売上では国内上位、世界上位

▼体制・教育
1チームに平均8名ほどが在籍し、チームの中で2～3個のプロジェクトを担当。同僚の技術者からのOJT指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。

▼職場環境
高機能なCAEや人工知能用の計算機を揃えています

【組織構成】
▼DS部（143名）
・AIデータ分析１室（26名）　
　- 解析プロセス革新G（7名）※配属予定ポジション
　- LLM推進G（8名）
　- 設計プロセス革新G（10名）

【配属部署】
DS部

【職務内容】
次世代データプラットフォーム「Snowflake」は、そのクラウドネイティブな技術特性と、顧客のデータを繋ぐというユニークな特徴で一躍成長を遂げているクラウドデータウェアハウスサービスです。サービスそのものも常に進化を遂げており、今ではデータウェアハウスの領域に収まらない、データ活用全体のプラットフォームとして活用されています。

私たちは、Snowflakeを中心として一気に変革が起こっているデータ活用業界において、Snowflakeのスペシャリスト集団として、国内外の様々なお客様にSnowflakeの導入とそれに伴うデータ活用のご支援をしています。また、Snowflakeと周辺技術領域について更なる情報収集を行い、私たちの考えを社内外で発信することも行っています。

▼業務例
・Snowflakeの導入コンサルティング
・Snowflakeを中心としたデータ基盤の開発支援、データ活用支援
・Snowflakeや周辺技術領域（モダンデータスタック）の情報収集、技術検証
・データ基盤やデータエンジニアリングに関する技術情報発信

【アピールポイント（職務の魅力）】
▼職務の魅力
このポストでは、Snowflakeをはじめとする先進のデータ関連クラウドサービスを使い倒し、顧客企業はもちろん、日本社会全体のデータ活用を先導するとともに、世界でまだ誰も実現したことのないデータ活用の理想を考え、そのためのアーキテクチャ実現にチャレンジすることができます。Snowflakeに関して、世界でも有数のスペシャリストが複数在籍しており、Snowflakeに限らず、技術的な好奇心を思う存分発揮できる職場です。徹底的にSnowflakeを使い倒し、進化する周辺技術を含めて、得られた知見を世界に発信してみませんか？

▼組織の魅力
APN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

【想定役職】
課長
課長代理
主任
一般
TG（テクニカルグレード）

【出張有無・頻度】
・地域：アジア諸国、欧米
・期間：未定
・頻度：未定

【部署紹介】
HRソリューションチームは、会社基盤を支える人事給与システムの安定的な稼働運用対応と機能改善対応を行います。
基盤データを保持していることから、社内外システムとの連携対応なども行い、既存システムや機能刷新などに際しては、その分析調査も行います。
秘匿性の高いデータを取り扱うため、少人数体制を基本としていますが、システム刷新や社内システム開発の必要性が高まっていることから、一緒にシステムの設計、開発、運用ができるメンバーを募集しています。

【業務内容】
人事給与システムに関連したITシステムの設計、開発、運用業務を行うエンジニアを募集しています。
各システムの安定稼働のための運用業務、サーバOS、ミドルウェア、アプリケーションのバージョンアップについても、計画策定して実施をしていただきます。
また、関連する社内システムについては、設計、開発、運用を行ってプロジェクトを成功に導いていただきます。

▼主な業務内容
・人事給与システムのアプリケーション運用
・サーバOS、ミドルウェア、アプリケーション等のメンテナンスやバージョンアップ対応
・システム連携対応の開発運用
・社内システム等のプログラム開発運用
・導入システムの評価業務

【募集背景】
LOVOTは単体で動きますが、名前をつけたり、細かな設定はLOVOTアプリを通しておこないます。弊社はLOVOT本体だけではなく、アプリの開発もおこなっており、ユーザーがLOVOTをお迎えされたときだけではなく、楽しく便利な機能を提供して、普段のLOVOTとのくらしをサポートさせていただいています。

Appチームは、「LOVOTだけでは実現できない機能やサービスを提供することで、ひととLOVOTの信頼関係構築をブーストする」ことをミッションとしており、LOVOTアプリを日々、成長させ続け、各ストアレビューでも4.7〜4.8の高評価をいただいています。
さらに高質で楽しいアプリをユーザーにお届けするために、ともに開発を加速していただくメンバーを募集いたします。

【業務概要】
スマホアプリからロボット/クラウドまで一気通貫で開発するエンジニアを募集します。LOVOTとスマホアプリの連携部分を中心に、クラウド - アプリ - 本体を一気通貫して開発していただきます。
アプリを通してLOVOTとユーザーのよりよい関係を構築するために、様々な専門性を持つチームメンバーがスキルや知識をシェアしながら開発を行っています。モブプロ、ペアプロをベースに、ご自身の専門性を活かし幅広い領域でご活躍いただけます。

【具体的な業務内容】
・LOVOTアプリの企画・設計
・LOVOTアプリ開発（Unityでのアプリ開発）
・LOVOTアプリのバックエンド開発（クラウド開発）
・LOVOTアプリに関連のあるLOVOT本体の機能やふるまいの開発（ロボット開発）
・その他、LOVOTの機能開発（ロボット開発全般）

開発の優先度や本人のスキルセットに合わせて、チームで製品の課題解決や向上に取り組んでいただきます。

【主要開発環境】
Unity
C#（Unity開発）
Java
Objective-C
Firebase
Google Cloud Platform
Go
Python

【入社後の動き】
GROOVE Xのソフトウェア開発領域では、スクラム開発を採用しています。
開発環境を整えた後、アプリ開発チームのエンジニアとペアワークで優先度の高い開発アイテムを一緒に開発しながらノウハウを習得していただきます。
LOVOTアプリはLOVOT本体やクラウドなど、様々な開発領域との連携が非常に重要となってくるので、関連チームとコミュニケーションを取りながら、ご入社いただいた方のスキルセットや興味に応じてアプリ開発以外の領域にも取り組んでいただくこともあります。

【チームカルチャー】
・一気通貫で開発するため、アプリエンジニア / UI・UXデザイナー / 組み込みエンジニア / アニメーター / QAと、それぞれの専門性を持つメンバーが揃った、コンパクトなフィーチャーチームです。様々な専門性を持つメンバーと密接にコラボレーションできます。
・開発したらすぐにビルドに反映してQAを実施する体制を整えており、平均1.5ヶ月に1回アップデートを市場リリースしています。
・フラットな組織のため、全員にオーナーシップがあります。何でも話し合える関係づくりのため、毎日のチーム朝会やスクラムイベントなどを楽しみながら大切にしています。
・ユーザーに喜んでもらうことを大切にしており、チーム全員でストアレビューやVOC収集、Analytics分析などを通して開発にフィードバックしています。
・ロボット開発の性質上、他チームとの協力が必須のため、適宜チーム間で連携して開発しており、チーム内外で知識共有のためのペアプロ、モブワークも盛んです。状況に応じて専門領域にとらわれず協力しあうこともあり、幅広く学べてスキルアップできます。

【募集要項】
LOVOTは自分で考え、生き物のように自律でふるまう家族型ロボットです。
搭載された50種類以上のセンサー情報・過去の行動結果を利用して行動を計画し、リアルタイムに動作を選択します。
シニアソフトウェアエンジニア（行動計画）には、意思決定を行うコア技術の開発に携わっていただきます。環境認識、移動制御といった各技術領域も含めたシステム全体の設計を含め、開発チーム全体の効率化など幅広い視点で仕事を進めます。

【具体的な業務内容】
テックリードやアーキテクト、もしくは以下のような高度な技術的課題を解決する役割を担っていただきます。
・高度な行動計画に必要な新しい技術要素の調査や選定・検証
・環境認識・移動制御など各技術要素を統合したアーキテクチャの設計
また、開発の効率化など以下のような将来を見据えた活動にも取り組んでいただきます。
・技術的課題の発見と解決
・長期間にわたってメンテナンス可能なソフトウェアの設計
・プロダクトの品質を向上させるための設計レビュー、コードレビュー

【主な利用技術・開発環境】
▼OS
・Ubuntu(Linux)
▼開発言語
・行動計画を実現するフレームワーク: python3
・バックエンド: Golang、C++、JavaScript
▼データベース
　Redis、BigQuery
▼インフラ
　GCP、Docker
▼その他ツール
　GitHub、Slack、CircleCI、ovice、esa.io

【概要・業務内容】
LOVOTで使う機械学習モデルを作る、モデルを作る環境を整えるお仕事です。
LOVOTは様々なセンサで周囲を認識します。
特に画像は周囲の空間や人を認識するのに多くの情報を含み意思決定に大きく影響します。家庭内で人間と生活をするというLOVOTはまた未開の領域が多く認識内容、精度、性能を常に更新していくことが重要になります。
認識機能を維持し強化するためにモデルの作成、デプロイ、運用に携わっていただける方を募集しています。

【具体的な日々の業務】
・認識アプリケーションの開発と保守
・学習データセットの構築や構築に必要な環境整備
・周囲の環境を理解するのに必要な認識機能の検討と実験
・リリースしたアプリケーションの運用、監視

【主要開発環境】
・Linux
・Python、Rust、Go
・GCP

【仕事】
当社の提供する文書翻訳SaaSであるMirai Translator（R）は、TOEIC960点のビジネスマン相当の英作文能力という高い翻訳精度を誇るBtoBサービスとして、上場企業をはじめ多くの企業で採用頂いております。当社のコア技術である自然言語処理を進化させるリサーチャを募集します。

【具体的な業務内容】
・機械翻訳の高精度化／高効率化
・機械翻訳を効果的に活用するための周辺技術開発
・開発チームと連携した商用化
・外部研究機関との連携プロジェクトの主導
・論文発表等のアウトリーチ活動
※ご経験、ご希望に応じて上記の業務のうちいくつかを担当頂きます

【仕事・本ポジションの魅力】
・技術の移り変わりが激しい中で、最新の技術を実用できる
・NTT、ドコモと連携した技術開発を行っており、トップレベルの研究者とやり取りをしながら商品開発することができる
・自社プロダクトに関する開発だけでなく、今後のビジネスの方向性を踏まえた企画段階から携わっていただける
・当社の現在のフェーズは1→100へと広げていく段階のため、大きな裁量をもって組織づくりにも参画することができる

【開発環境】
・機械翻訳コア：C++／Python
・機械翻訳サーバ：Java／Scala／Akka 
・データベース：Redis／Elasticsearch
・インフラ：AWS／Docker／Jenkins
・翻訳UI：Angular
・その他：GitHub／GitBucket／Redmine／JIRA／Slack／Zoom／OmniPlan

【事業優位性】
・プラットフォームやアプリケーションの開発を行うことで、利用シーンに合わせカスタマイズされた翻訳を様々な形態で提供
・徹底したセキュリティ管理
・世界最高レベルの翻訳精度（TOEIC960点と同等）を実現する技術を保有

【仕事】	
当社の提供するAI自動翻訳SaaSプロダクトであるMirai Translator（R）は、TOEIC960点のビジネスマン相当の英作文能力という高い翻訳精度を誇るBtoBサービスとして、上場企業をはじめ多くの企業で採用頂いております。
日英中で世界最高精度のサービスを提供していくため、ニューラル機械翻訳モデルの精度向上に取り組んでいただくポジションです。

【具体的な業務内容】
・学習データ作成のためのコーパス収集および整備
・機械翻訳モデルの学習および評価（翻訳結果の誤り分析を含む）
・前処理／後処理を含めた、翻訳結果を改善する技術の検証および実装
・機械翻訳を効果的に活用するための周辺技術開発

【仕事・本ポジションの魅力】
・翻訳者も含めたチームで翻訳精度向上に取り組み、サービスの改善に直接貢献することができる
・自社プロダクトに関する開発だけでなく、今後のビジネスの方向性を踏まえた企画段階から携わっていただける
・当社の事業は現在、主となる事業が継続的に利益を生み出せる状態、B2BSaaSにおける最初のPMFを終え10→100フェーズ（※1）に移行中です。事業拡大につき、大きな裁量をもって組織づくりにも参画することが可能です。
（※1） 具体的にはARR100億、現在の顧客基盤を大きく成長させつつ、LTVの引き上げを可能とする付加価値の高いサービスを継続的に生み出す仕組みをつくるフェーズです

【開発環境】
・機械翻訳コア：Python／C++
・機械翻訳サーバ：Java／Scala／Akka
・データベース：Redis／Elasticsearch
・インフラ：AWS／Docker／Jenkins
・その他：GitHub／Jira／Confluence／Slack／Zoom／DocBase／Office365／Box／Miro

【事業優位性】
・プラットフォームやアプリケーションの開発を行うことで、利用シーンに合わせカスタマイズされた翻訳を様々な形態で提供
・徹底したセキュリティ管理
・世界最高レベルの翻訳精度（TOEIC960点と同等）を実現する技術を保有

【採用背景】
鎌倉製作所は1962年、最先端のエレクトロニクス開発・生産の拠点として操業を開始しました。それから現在まで40年以上、気象観測・通信・測位衛星・宇宙機の開発や運用成功など、国内外を問わず様々な分野の人工衛星や、その搭載機器の開発・製造を手がけています。
近年、衛星画像データの活用が進み宇宙ビジネスの市場規模が増加傾向にあり、日本の宇宙産業のリーディングカンパニーである当社へのニーズも高まってきております。
将来の宇宙事業を支える画像ソリューション事業は、今後より積極的に取り組むべき分野となっております。
このような背景から、健全かつ継続的な事業拡大を目指すべく、衛星地上システム開発や画像ソリューション業務をお任せできる方を募集しております。

【組織のミッション】
▼事業部
衛星システム・地上システムの開発、宇宙利用ソリューションサービス

▼宇宙総合システム部
宇宙事業に係る基本計画、経営管理、総合システム設計、提案、地上システム、地上設備運用のプロジェクト管理、システム設計、サブシステム設計

▼画像ソリューションシステム課
衛星地上システムのサブシステムである画像処理システムの設計、観測ソリューション事業の提案・POC

【職務内容】
衛星事業における地上システムとは、衛星のミッション遂行のサポートを地上から行うシステムを指します。
画像ソリューションシステム課では、レーダー衛星や光学衛星が観測したデータを画像化し、お客様に最適な画像データを提供する地上システムを開発しております。
また、『だいち2号』や『ICEYE』等の商用衛星が観測したデータをもとに行われるソリューションビジネスのなかで、ビックデータ解析やAIを駆使した最適なソリューション提案をお客様へ提供する、＜新たな付加価値を提供するための衛星データ活用方法の提案＞や、そのアイデアの実現性や効果を検証する＜POC（Proof Of Concept）と呼ばれる概念実証＞も進めております。
地上システムにおけるお客様との仕様調整からシステム設計・試験設計といった上流設計や、開発工程の最終フェーズであるシステム試験・運用試験、また取得したデータに基づくソリューションビジネスの提案・検証が主な業務です。

【具体的には】
入社後、1年目～2年目は、指導担当者のもとで製品を作るためのすべてのプロセスに係り、関係部門や関係会社、及びお客様含むステークホルダとの協力関係を築きつつ、業務経験を積みます。また、この時期にシステム設計、ソフトウェア設計、及びプロジェクト管理等の仕事で必要とされる基礎的な技術についても職場外研修で学習し、技術の向上を図ります。

【凡例】
▼～入社後3か月
指導担当者のOJTで当社の規定・基準やシステムを開発する環境を学んでください。また、製品に触れるなかで、システムの概要を覚えていただきます。

▼～入社後6か月
システムの開発プロセスを、実際の製品の開発を通じて理解すると共に、要求仕様書、設計書、お客様との調整資料等を用いて製品ドメイン知識の習得も少しずつ進めてください。また一般的な技術の習得を目指し、当社が用意する技術講座を受講いただき積極的にスキルアップを図っていただきます。

▼～入社後1年
当社製品のシステム・ソフトウェア開発プロセスをしっかりと理解したあかつきには、関係部門との作業調整や製品ドメインの知識を用いたお客様との仕様調整も担当していただき、仕事の幅を広げてもらいます。適性によっては、システム開発のマネジメントもお願いするかもしれません。また製品の開発と並行して、指導担当者のもと当社製品のシステム・ソフトウェア開発で使用されるIT周辺知識やOSS（Git、VM等）活用技術も習得していただきます。

▼～入社後2年
チームリーダのもとで、小～中規模プロジェクトの中核的なエンジニアとして、システム設計やプロジェクトマネジメントを担当できるようになっていただきます。
なおシステム設計技術やプロジェクトマネジメント技術については、当社が用意する技術講座で学ぶことができますので、積極的に活用して業務のキャッチアップに加え、スキルアップに取り組んでください。

【業務の魅力】
仕様調整から運用試験まで、衛星の開発に一貫して携われること、また各開発フェーズにおいてお客様と接する機会が多く、大規模プロジェクトの中核的なエンジニアとして活躍できることが、地上システム開発の醍醐味です。
私たち鎌倉製作所が衛星事業にて請け負うミッションは非常に大規模なもののため、『 System of systems 』の考え方を取り入れ、衛星システムと地上システムを分けたうえで、密接に連携しあいながら開発を行っております。
地上システムにおけるプロジェクトは多種多様で、高画質な画像を提供するための画像処理エンジンとなるアルゴリズムの設計や、衛星の観測を模擬したデータや本物の観測データを用いて作成した画像の評価、また画像を高画質化するためのパラメータチューニング等多岐にわたります。
またこれらは衛星に搭載するセンサー開発と密接に連携した、センサーの特性を最大限活かしたシステム開発であり、一般的な情報処理システムの開発では経験することのできない業務経験を積むことができます。

【事業／製品の強み】
1960年代より衛星事業に参画し、衛星・地上システム主契約者として数多くの開発実績を残し、宇宙産業のリーディングカンパニーとして日本の宇宙開発に貢献してきました。
鎌倉製作所の衛星観測データの解析技術は、国の安全保障や浸水被害や地殻変動などの地球規模の災害監視で利用され、さまざまな場面で人々の生活を支えております。
地上システムは、人々が安心・安全に暮らせる豊かな社会の実現に向けた国の重要インフラの一つと呼べるもので、非常に大きな社会貢献事業でもあります。
また常に最新の衛星技術を学べる環境にあることは、鎌倉製作所の特長です。

【職場環境】
・残業時間／月：20時間程度
・転勤頻度：少
・テレワークや在宅出社：可

【入社後のキャリアステップイメージ】
まずは衛星地上システムの開発経験を積み重ねて、衛星地上システムドメインを理解してください。同時に、IT業界で使われる一般的なシステムズエンジニアリング設計手法や国際的標準であるPMIが制定するPMBOK（Project Management Body Of Knowledge）に基づく基本的なプロジェクト管理手法等、世の中で標準化された技術を3年～5年を目途に身に着けていただきます。
その後、本人の希望や適性に応じて、プロジェクト業務を専門とするプロジェクトリーダや設計業務を専門とするシステム設計リーダとして活躍いただきます。どちらも経験に応じて担当するプロジェクトの規模は変わりますが、最初は、3人～5人で構成される小規模プロジェクトから始めることになります。
プロジェクトを数多くこなした後に、プロジェクト全体を俯瞰してみることができるエンジニアに成長することで、更なるキャリアップを目指してください。
人工衛星本体のコンポーネント設計部門や品質管理部門、及び営業部門といった所内関係部門や人工衛星を運用されるお客様含む多くのステークホルダーと積極的なコミュニケーションによって協力的な人間関係を築き、円滑に業務を推進できる組織の中核的なエンジニアとして活躍されることを期待します。
更には、当社宇宙事業を支える画像ソリューション事業の新規開拓に積極的に取り組み、衛星地上システム開発のプロジェクトリーダとして将来の宇宙事業を力強く牽引していただければと思います。

【使用言語、環境、ツール、資格等】
・OS：Linux
・言語：Python、Ruby、C++
・ツール：MATLAB、Simulink
・モデリング言語：UML、SysML

【採用背景】
鎌倉製作所は1962年、最先端のエレクトロニクス開発・生産の拠点として操業を開始しました。それから現在まで40年以上、気象観測・通信・測位衛星・宇宙機の開発や運用成功など、国内外を問わず様々な分野の人工衛星や、その搭載機器の開発・製造を手がけています。
社会インフラ分野では、セキュリティ、自動運転等に向けて各種センサーを活用したシステム開発が進んでおります。
当社では、こうした社会ニーズに対応するミリ波センサーの開発を進めており、システム開発や通信、センサー技術に対する専門性を持った方にご入社いただくことで、開発力強化を図りたいと考え募集に至ります。

【組織のミッション】
・本部・事業部
　- センサーシステム及び情報通信システム関連事業の事業企画、販売
・MD製造部（ミリ波センタ―）
　- 鎌倉製作所の主力製品である社会インフラ向けミリ波センサ―のプロジェクト業務、生産管理、開発、設計、製造及び試験・評価、維持
・ミリ波センター　ミリ波技術課
　- 社会インフラ向けミリ波センサ―のプロジェクト業務及びシステム／モジュール設計
・自動車向けのミリ波イメージングレーダー開発
・産業機器向けの事故防止用センサ―開発
・構内外セキュリティ監視用センサー開発

【職務内容】
ミリ波センサーに関する開発・提案活動のとりまとめ、及び設計業務を実施いただきます。

▼具体的には
（1）製品企画から設計、製作、試験までの一連の開発取り纏め業務
（2）新製品開発に向けて、提案活動を通じた顧客要望および最新技術動向の調査

▼開発例
・自動車向けのミリ波イメージングレーダー開発
・産業機器向けの事故防止用センサーの開発（システム開発、ソフトウェア開発）
・構内外セキュリティ監視用センサーの開発（ハードウェア開発、ソフトウェア開発）

【業務の魅力】
・社会インフラを支える製品を開発することで、社会に貢献できます。
・製品企画から一連の開発業務に携わることができます。
・研究所などと連携して新しい技術を取り入れて、新たな製品・サービス創出に携わることが可能です。

【事業／製品の強み】
ミリ波レーダーを用いたセンサーは今後、事業拡大の可能性が高く、将来有望な事業分野であると考えております。
他社との差別化技術を早急に開発させ、市場投入することで優位性を確保したいと考えております。

【職場環境】
・平均残業時間：25時間／月
・テレワーク頻度：1日／週程度
※コロナウイルスの状況による変動可能性あり

【入社後のキャリアステップイメージ】
開発取り纏め業務（もしくはプロジェクトリーダー）を経験後、複数のプロジェクトを経験し、能力次第でチームリーダーから管理職へ昇進

【使用言語、環境、ツール、資格等】
言語：MATLAB、C／C++、C#、Python など
OS：Windows、Linux　など

【採用背景】
鎌倉製作所は1962年、最先端のエレクトロニクス開発・生産の拠点として操業を開始しました。それから現在まで40年以上、気象観測・通信・測位衛星・宇宙機の開発や運用成功など、国内外を問わず様々な分野の人工衛星や、その搭載機器の開発・製造を手がけています。
昨今の国際情勢の動向を受け、他の重要インフラと同様に、人工衛星システムや人工衛星を利用した社会インフラのセキュリティ向上、サイバー攻撃への耐性強化の要求が拡大しています。進化し続けるセキュリティ技術を共に学び、必要となるセキュリティ要件を実現させる、宇宙用セキュリティ技術、機器、システムを一緒に開発しましょう。

【組織のミッション】
・電子システム事業本部：宇宙システムの開発・設計・製造・運用・保守・販売　
・宇宙技術部：衛星搭載用機器の開発・設計
・セキュリティ技術課：宇宙用セキュリティシステム／機器の開発、セキュリティ分析と対策設計

【職務内容】
人工衛星システム、衛星利用インフラの脅威分析と要件定義、セキュリティ対策設計、衛星搭載用／地上システム用セキュリティ機器の設計、要素技術開発、ソフトウェア設計、デジタル回路設計（RTL設計）、SoC設計

▼具体的には
お客さんからの相談を解決する技術コンサルから、宇宙機を安全に利用する為の運用設計、組込み機器のハードウェアやアプリケーションの試作実装、文献や学会の技術調査、暗号関係の要素技術開発まで、セキュリティ技術課の業務は広範囲に渡ります。求められる設計業務を只遂行するだけでなく、組織が伸ばすべき技術、各エンジニアが取り組みたい技術に照らした目標の擦り合わせにより、各々の保有するスキル、習熟度、指向に可能な限り即した職務をご担当頂きます。勿論、同様に目標に向かって職務にあたる職場内の仲間がこれをサポートします。

【業務の魅力】
・特殊な技術分野であり、自己の判断／決定を、プロジェクトや製品に反映させやすい業務です。
・様々なスキルを持つエンジニアが一丸となって課題を解決し、システムを完成させます。仲間と共に衛星システム、衛星利用インフラを完成させる喜びを共有しましょう。

【事業／製品の強み】
・国内外の数多くの人工衛星や宇宙機のセキュリティ機器・システムの開発実績があり開発範囲も拡大を続けています。
・将来の如何なる開発においても有用な技術や知見を習得することができます。

【職場環境】
・残業時間 40hr／月以下
・転勤の可能性は低いです。
・テレワーク／在宅勤務可能です。

【入社後のキャリアステップイメージ】
宇宙用セキュリティシステム・機器の開発習熟、開発の取り纏めを経て、能力と適正に拠りますが管理業務を務めて頂くこともあります。

【使用言語、環境、ツール、資格等】
C／C++、Java、HDL（Verilog、SystemVerilog）、Python等、Linuxの通常使用

【募集背景】
・お客様の増加に伴い、顧客満足度の維持向上を図る
・パートナーとの開発販売協力をより円滑に進める

【募集部門】
▼部署
開発部カスタマーサクセス担当

▼ミッション
カスタマー支援・パートナー支援・ロボオペレータ開発

▼メンバー構成
現状：Manager 1名、Software Engineer 1名、業務委託 数名

【業務詳細】
▼業務概要
自社開発のRPA ソリューション「ロボオペレータ」のお客様や販売パートナーが抱える課題・問題に真摯に向き合い、この解決に向けてリードしていくことでお客様・販売パートナーのビジネスを成功、そして最大化させる仕事です。
具体的には、問い合わせ管理システム(Zendesk) 経由にて文書での問い合わせに対応、製品に関わる販売パートナーとのコミュニケーション、お客様がさらに製品を使いこなすために必要なヘルプセンター記事の更新やドキュメントの修正、さらにはお客様の問い合わせを受けてアプリケーションの修正にも携わっていただきます。
トラブルの問い合わせの場合は、ソースコード(Java, Kotlin, JavaScript) の確認・操作対象のブラウザ(HTML) を解析し、開発チームと連携して問題を解決します。時にはお客様の端末・インフラ環境も踏まえた問題解決にも踏み込みます。
問い合わせ内容によってはお客様の環境を確認するため、お客様とオンラインでの打ち合わせを行うこともあります。
将来的には本部門のリードとして、外部も含めたサポートメンバーのマネジメント、営業・開発・カスタマーサクセスと協力し、製品の利便性を上げるための施策の立案・実施に携わって頂きます。

▼主な仕事内容
・取り扱っているソフトウェア製品やサービスに対するお客様からの問い合わせに対し、自分で製品コードを直接調べたり、開発チームとコミュニケーションしながら適切に対応
・開発/販売等で協業している他社と連携して製品の改善を推進
・顧客の要望を直接ヒアリングして解決方法を考え、製品機能に落とし込んだり、新たな方法を提案
・顧客の要望に端を発した機能の追加・拡充を要件定義から実装まで担当

▼チーム体制
開発チーム カスタマーサクセス担当
→マネージャ1名、エンジニア1名、業務委託（ドキュメンテーション、お客様サポート）4名

▼チームの特徴
アシリレラの開発チームはおおよそ3つの担当領域に分かれています。
・自社プロダクト「ロボオペレータ」開発担当
・自社プロダクト「ロボマネージャ」開発担当
・カスタマーサクセス担当
上2つは純粋にプロダクトを進化させていくための開発を専門とする部門ですが、今回お声がけしました3つ目の「カスタマーサクセス担当」は各プロダクトの開発部門とお客様や販売パートナーとの橋渡しを行い、プロダクトの価値を最大化していくために重要な部門となります。
具体的には、
・お客様とコミュニケーションして悩みや相談に直接応える中でプロダクトの課題と改善策を見出す
・お客様がプロダクトの利用に躓くことのないようにユーザフレンドリーなドキュメントや資料を整備する
・販売パートナーとコミュニケーションして自社だけでなく本プロダクトに関わる全ての開発・販売パートナーとWin-Winの関係を構築し発展させる
・時にはプロダクトの課題をお客様の目線から見つめなおし、実際に設計～実装を行って製品の改善を行う
といったタスクを担当する部門になります。

アシリレラの開発チームにはソフトウェア開発の専門性が高いエンジニアが在籍しています。さらに親会社のPKSHAにも画像認識や自然言語処理など各分野を極めたエンジニアが在籍しており、そのようなスペシャリストとの仕事・交流を通して技術や知識を深めながら製品開発を進めています。
また、当事者意識が高く主体性を持って開発を進めているので、要望検討からコーディング・テストまで責任をもって各メンバーが対応しています。オンラインでの開発スタイルが定着しており、毎日チーム内で活発にコミュニケーションをとっていますので、不明な点があればすぐに聞ける環境です。
また、より互いのことを理解できるよう、仕事以外でもオンラインでのランチ会やゲーム大会なども行っております。

お客様の問い合わせ・要望から必要な機能を厳選し実装・リリースしフィードバック受ける仕組みができているため、短いPDCAサイクルで製品を開発できます。 

▼開発環境
・OS：Windows
・言語：Java、Kotlin、サブ言語：Python3、JavaScript
・DB：PostgreSQL
・フレームワーク：Spring、Django
・プロジェクト管理：Git、Backlog

【ポジションの魅力】
・お客様の喜ぶ顔を直接感じられ、感謝される
・様々な利害関係者を調整しながら物事を前に進めていくプロジェクト遂行能力を磨くことができる
・1600社以上の多数のオフィスワーカーの働き方を変える影響力を持つソフトウェアに携われる
・リモートワークや稼働時間など柔軟な働き方ができる
・少数精鋭のチームであるため、製品群全体に関わることができる

【備考（ツール、技術）】
・OS：Windows
・言語：Java、Kotlin、JavaScript　サブ言語：Python
・DB：PostgreSQL
・フレームワーク：Spring、Django
・プロジェクト管理：Git、Backlog
・カスタマーからの問い合わせ管理：Zendesk
・パートナーコミュニケーション：Slack、メール

【勤務地】
コロナ以前より在宅勤務実施中

【業務未経験の方について】
学卒・院卒に関わらず、大学在籍時に流体力学・伝熱工学の専攻において気液二相流、混相流等を学習された方であれば本ポジションにてご活躍の可能性がございます。
本求人は研究職であり、基礎的な学問の理解が非常に重要になります。実際に大学での研究内容と当社での業務が大きく異なる方であっても活躍している社員も多数在籍しております。入社後も社内の教育制度や、外部セミナーの受講等により専門スキルを高めていただくことが可能です。

【博士号取得支援制度について】
博士号取得を目指される方に対して経済的な支援制度がございます。会社としても博士号取得を推奨しており、経済面以外でも取得に向けた支援をいたします。

【ポスドクの方について】
技術的なマッチングを重視いたします。ご所属の機関との契約に応じて入社月はご相談させていただきます。

【採用背景】
先端技術総合研究所は当社グループの最先端技術の研究開発拠点として、事業を支える基盤技術から次世代製品やサービスの技術開発、将来の新事業の芽となる研究開発を推進することをミッションとしております。
当社は環境への貢献を重視し、FA（Factory Automation）や電力、宇宙・通信、家電、電子機器等の分野において、小型・高出力化による省資源・省エネルギー化を推進しています。この取り組みは新たな市場・顧客の獲得にもつながり、市場競争力の強化に寄与します。しかし、小型・高出力化に伴う発熱は大きな課題となっており、冷却技術の強化と革新的なソリューションの提供が求められています。そのため、中途採用により、空冷、二相冷却等を含めたトータルの冷却ソリューションを提供できるエンジニアを募集することとなりました。一緒に当社のビジネス上の課題をクリアし、持続的な成長を実現しましょう。当社での活躍を期待しています。

【配属グループミッション】
CO2排出量の削減や省資源化に向けて、省エネと小型軽量化を両立する冷却技術の開発を推進します。冷却技術の高度化により、パワーモジュール、モータ、電力、宇宙・通信機器等当社製品の高効率化、高出力化を実現し、これら製品の小型軽量化を実現します。

【業務内容】
▼パワーモジュールやモータ、電力、宇宙・通信機器等の小型高出力化を実現する空冷、二相冷却等のトータルの冷却ソリューションに関する研究開発
・数値熱流体解析や実験による伝熱現象の解明とモデル化
・空冷、液冷、二相冷却等の冷却技術・冷却ソリューションに関する新技術の情報収集と動向分析
・空冷、液冷、二相冷却等の冷却技術・冷却ソリューションに関する研究開発の立案・推進と製品への適用にいたる開発プロセスの管理・推進

【使用ツール例】
・Office（エクセル、ワード、パワーポイント）
・CADソフト（Creo等）
・数値流体解析ソフト（STAR-CCM+等）
・1DCAE（MATLAB／Simulink等）
・その他解析ソフト（modeFRONTIER、T3STER）
・Python、VBA、Fortran、Java、C等のプログラム言語

【業務の魅力】
・自身の取り組み、アイディアなどが当社の幅広い製品に適用可能であり、研究成果の事業貢献を実感しやすい部署になります。
・自身で提案した研究開発テーマにチャレンジが可能である等、業務の裁量幅が広いことも特長です。
・社内だけでなく社外（国内・海外）も含めた研究開発（共同研究）、技術アピール（国内外での学会発表、公的機関や各種団体からの個人・団体表彰）が可能です。

【キャリアステップイメージ】
研究開発業務を通じて、パワーモジュールやモータ、電力、宇宙・通信機器に関する専門知識を有する様々な研究者・技術者とのコミュニケーションを経て経験を積んでいただき、将来的にはリーダー層として活躍いただくことを期待しております。

【概要】
日本最大級の消費者購買ビッグデータを保有する当社のデータサイエンティストとして以下の業務をお任せします。

【想定業務】
・データマーケティング、コンサルティング案件などを通じて、クライアント様の目的／課題設定から分析／評価まで
・日々連携される国内最大級のビックデータを活用し、新規サービスの構築を支援
・現場マネージャー候補として、プロジェクトマネジメント、部門間調整、工数管理、品質管理、スケジュール管理、メンバーマネジメント等

【利用技術】
・Cloud：GCP
・Database：Big Query
・言語：Python、SQL
・プロジェクト管理：Backlog

【キャリアパス】
・新サービスの開発や、データを活用した新規ビジネスの開発等の幅広いデータ活用を通じてビジネス側面のスキル／経験も積んでいただき、上級管理職を目指していただきます。
・上級管理職の役割として、経営戦略や新サービス開発方針への寄与や経営層への提言など、経営の一端を担う位置付けとなります。
・一方スペシャリストとして、データサイエンティストのエキスパートを目指すコー スも選択可能です。

【概要】
弊社は、国内最大級の購買ビッグデータ（顧客ID付きPOSデータ）及びクライアント様が持つビックデータを活用し、課題解決のための、集計・分析・予測などのプロジェクトを推進しております。主なクライアント様は、小売・消費財メーカーの他、様々な業態の大手企業のマーケティング部署が中心です。
購買データを強みとする日本最大級のビッグデータを保有する当社にて、最新のクラウドインフラソリューションを活用したシステムインフラ構築および運用をご担当いただきます。

【想定業務】
・大手小売業から連携された購買ビッグデータを、マーケティングに活用できる様々な形でサービス提供する為の仕組みの構築と安定運用を担っていただきます。
・顧客の要件に合うビッグデータ処理基盤の構築・運用を担って頂きます。
・顧客から要件をヒアリングし、要件に見合ったデータ連携機能の設計・構築・運用を担って頂きます。
・運用システムのインフラ構築自動化、保守作業自動化を担って頂きます。
・プロジェクトマネジメント、部門間調整、工数管理、品質管理、スケジュール管理などを担当いただきます。

【利用技術】
・Cloud：GCP、AWS（Azureについてはご経験があれば尚可）
・Database：BigQuery、CloudSQL（PostgreSQL、MySQL）
・ETL：Talend
・データ連携：Hulft、SFTP、FTP
・運用管理：Hinemos
・言語：bash、Python
・コード管理：GitHub
・IaC：Terraform、Ansible
・プロジェクト管理：BacklogBacklog


【本ポジションの魅力】
・GCP、AWS、Azure等のクラウドインフラ資格取得支援制度を用意しております。
・要件定義～設計～開発～テスト～運用と全ての開発プロセスに携わる事が可能。
・各開発フェーズ毎に必要となってくるスキル・ノウハウが体験をもって身につく。
・アーキテクチャ設計から携われる為、自らが魅力を感じている技術を採用し、最新のトレンドに則した技術スタック（クラウド、AI等）が業務を介して身につける事が可能。
・自社構築システムの運用も行う為、設計時に効率的な運用・保守も意識した設計が身についていく。
・業界最大規模のビッグデータの利活用が可能。

【概要】
弊社は、国内最大級の購買ビッグデータ（顧客ID付きPOSデータ）及びクライアント様が持つビックデータを活用し、課題解決のための、集計・分析・予測などのプロジェクトを推進しております。主なクライアント様は、小売・消費財メーカーの他、様々な業態の大手企業のマーケティング部署が中心です。

【想定業務】
・大手小売業から連携された購買ビッグデータを、マーケティングに活用できる様々な形でサービス提供する為の仕組みの構築と安定運用を担っていただきます。
・社内のビッグデータ基盤の開発とともに、顧客向けアプリケーションの構築・運用にも携わっていただきます。
・ベンダーコントロール～テストまで実施するため上流工程から実施いただきます。
・プロジェクトマネジメント、部門間調整、工数管理、品質管理、スケジュール管理なども担当いただきます。

【利用技術】
・Cloud：GCP、AWS（Azureについてはご経験があれば尚可）
・Database：BigQuery、CloudSQL（PostgreSQL、MySQL）
・ETL：Talend
・データ連携：Hulft、SFTP、FTP
・運用管理：Hinemos
・言語：bash、Python
・コード管理：GitHub
・IaC：Terraform、Ansible
・プロジェクト管理：Backlog

【本ポジションの魅力】
・GCP、AWS、Azureや各種外資系IT企業（SAP、Looker等）の認定資格、統計関連（G検定等）の資格取得支援制度を要しています。
・システム構築の構想策定など上流工程から携わることができる。
・各開発フェーズに必要となってくるスキル・ノウハウが体験をもって身につく。
・アーキテクチャ設計から携われる為、最新のトレンドに則した技術スタック（クラウド、AI等）が業務を介して身につける事が可能。等）が業務を介して身につける事が可能。
・自社構築システムの運用も行う為、設計時に効率的な運用・保守も意識した設計が身についていく。

【お任せする業務】
▼3～5年後の実車搭載を目指した先行開発において、以下の業務をお任せします。
位置情報を活用したWEBアプリケーション開発、ソリューション開発

【具体的には】
▼サーバアプリ開発業務
自動運転・コネクティッドカー・MaaSと、クラウドを活用したサービスが拡大していく中で、アイシングループで開発を進めている位置情報活用プラットフォームのWEBアプリケーション開発・ソリューション開発を推進していただきます。活用サービスにあわせたWEBアプリケーションを、クラウドアーキテクチャの開発チーム・ビッグデータの分析チームとともに検討し設計・開発を行います。
常にチーム内外で情報交換を行いながら開発を進めます。高いコミュニケーション能力をお持ちの方は特に活躍いただきやすい環境です。

▼フロントエンド開発業務
上流工程として物流の色々な現場に触れ、新たなサービスや製品を仲間とともに企画します。また社外の企業と連携して企画するケースもあります。企画構想ののち、プロトタイプの開発、それを用いた実証実験を行い、価値検証を行います。社内の市場投入可否検討プロセスをへて承認されれば市場投入に向けた開発を実施します。市場投入のための開発をそのままリードするケースもありますし、製品化開発部隊に引き渡すケースもあります。製品・サービス企画⇒構造設計⇒要件定義⇒プロトタイプ開発⇒実証実験⇒価値検証評価⇒製品化開発という流れで業務を実施します。

【使用言語、環境、ツール等】
使用言語：C#、Python、SQL、Java、HTML、Javascript、Typescript、SQL
環境：Amazon Web Service （AWS）、Linux、Google Cloud Platform
ツール：Visual Studio

【組織のミッション】
CSS本部では、長年携わってきた道案内、位置情報技術を活用して、高齢化や過疎化が進む地域における交通手段の課題や人手不足に悩む物流業界の課題など、社会が抱える課題を解決すべく取り組んでいます。カーナビで培った高度な位置情報技術をもとにプラットフォームを構築し、IT、流通、自治体など50以上のパートナーと協業し、様々な社会課題解決に向けたサービスを開発・提供しています。自動運転やコネクティッドカーが注目され、さらにはMaaS（Mobility as a Service）の普及が叫ばれている中、ヒトやクルマ・公共交通機関を結び付けた移動のサポートがますます重要になっています。アイシングループの総合力を生かしたクラウド技術・位置情報活用技術により世の中に新たな価値をよりスピードをもって提供したいと考えています。

【募集背景】
組織のミッション達成に向けた、ソリューション開発力強化のための採用です。WEBアプリケーション開発において豊富な知見をお持ちの方をお迎えし、スピーディーで魅力のあるサービス開発を一緒に進めていきたいと考えています。

【キャリアパス】
WEBアプリケーション開発の経験を元に、3年後にはさらにサービスまで踏み込んだソリューション提案をチームの一員、またはチームリーダとして推進いただくことを期待しています。

【このポジションの魅力】
▼仕事の魅力
・大変革期にあるクルマ社会において、当社の総合力を生かしながら、自らの経験を活かして新しい価値を世の中に提供、実際に動くモノを作ることができ、社会を豊かにする充実感が得られます。
・WEBアプリケーション開発にとどまらず、仮説立案からサービス化までのプロセスに幅広く携わり、ビジネスを推進する力を身に着けることができます。
・グローバルに幅広い自動車メーカと取引があり、多種・多量なデータに触れる機会が多く、WEBアプリケーション開発としてもやりがいの大きな環境です。

▼製品・サービスの魅力
アイシンのコネクティッドソリューションの強み
・1992年、世界初の音声案内機能付きカーナビゲーションシステムを開発
・自動運転にも応用される位置情報技術をコアとしたサービス開発
・新しいモビリティサービス（物流MaaS等）の実現を目指し積極的な実証実験を行っています

▼体制・教育
・社内学習支援制度
・スキルアップ研修、技術交流会、社外研修受講可、書籍購入費補助

▼職場環境
・テレワーク
・フリーアドレス
・フレックスタイム制

【組織構成】
▼CSS本部
・コネクティッドソリューション部（149名）
　- LBSバリューデザイン室
　- クラウドプラットフォーム室
　- クラウドデザイン室（45名）
　：第1G（5名）
　：第2G（14名）※配属予定ポジション
　：第3G（17名）
　：第4G（5名）
　- マップデザイン室
　- モバイルLBSデザイン室

▼CSS本部
・シェアリングソリューション部（45名）
　- バリュープランニング室
　- BRIDGES室　（12名）※配属予定ポジション
　- ソーシャルサイコロジー室

【配属部署】
コネクティッドソリューション部／シェアリングソリューション部

【組織】
市場企画部 市場エンジニアリング室 デジタルICT推進Gr 基盤ラインメンバー4名
市場エリアの経験がなくとも基盤関連の知見がある方であればどなたでも応募頂いて大丈夫です。

【募集背景】
市場業務のDX推進、データ基盤拡充に向け、クラウド等の基盤要員が不足。IT技術、システム構築、運営ノウハウを保有する技術者を増員し、ノウハウの増強及びシステムの次世代化を加速するため。

【業務内容】
MUFG業態横断で市場エリアにおいて重要度を増しているシステムについてインフラ（基盤）面※から安定的な運行をサポート。
保有しているＩＴ技術及びシステム構築、運営ノウハウを活用し、同インフラの機械化を行う等して運用コスト低減と運用レベルの向上を企画し、遂行する。
そのために必要なスキルの注入及び展開を組織運営を通じて担ってもらう。

※インフラ面の四分類
（1）市場取引用のディーリングフォンや付帯する施設の維持や変更や案件推進
（2）市場取引用のPC端末の維持、変更や案件推進
（3）市場取引をサポートするオンプレシステムの基盤面での維持、変更や案件推進
（4）市場取引をサポートするクラウドシステムの基盤面での維持、変更や案件推進、また既存システムのクラウド化やアーキテクチャ変更の検討

上記活動を通じてビジネス基盤のプラットフォーム構築・顧客とのあらたな関係の実現をめざし、次世代システムの提言及び実行へと繋げてもらう。
社員がデジタルを当たり前に感じ、ビジネスを考えられる体制を構築し、ＩＴ専門人材強化、デジタル開発を推進しアイディア発案から実現までのスパンを短くする。

【魅力】
・日本を代表するグローバル金融機関であるMUFGの市場業務領域においてMUFGの銀行及び証券会社のクラウド等の先端技術基盤を活用し、グループのデジタルシフトへ貢献することが可能
・ダイナミックな市場業務の中で基盤関係のスキルを生かしてデジタル開発を推進し、市場エリアのデジタル化を実現できる
・保有スキルを活かした様々な改善企画遂行や新たなシステムの企画遂行が可能な裁量範囲の広さ

【キャリアパス】
所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざす。
またはプロフェッショナルとして専門性を認定する人事／処遇制度も存在（複数のエリアで認定者が所在しております）。
またキャリアを積むという意味でシステムプロジェクトマネジメント（ICT推進）、もしくはクオンツモデル開発（クオンツ開発）、機械学習を行うチームへの部内異動の機会も有り。

【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。

【育成・研修体制】
・配属部署にて新任者オリエンテーション（顔合わせ）、研修実施（業務概要など）を実施
・その後は、先輩社員によるOJT体制（約半年～1年間）
・各種行内研修（カテゴリー別研修、eラーニング）も充実しております。

【勤務地区分】
▼別に定める勤務地区分（注）を選択可能とする
I：全国グローバル
本人の同意なく、国内海外を問わず転居を伴う異動がある
II：国内ブロック・本部
本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の各地域ブロック内および全地域の本部への異動がある
なお、FM職の場合は、本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の本部への異動がある
・東日本ブロック：北海道・東北・関東エリア
・中部ブロック：中部・北陸エリア
・西日本ブロック：関西・中国・四国・九州エリア
III：転居を伴う異動はない
本人の同意ない転居を伴う異動はない。

（注）ライフデザインや環境変化等に応じ、行員全員（プロフェッショナル職・FM職・総務職）が、原則年1回、勤務地区分を選択・変更することが可能です。また、区分II（国内ブロック・本部）を選択する場合は、併せて「地域細区分（東日本・中部・西日本）」を選択・変更できます。
※FM職につきましては、2026年度入行での募集はありません。

【キャリア採用比率】
2019年度：9.6％
2020年度：16.4％
2021年度：18.1％
2022年度：45.7％
2023年度：48.8％

【仕事についての詳細】
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々TIS及び澪標アナリティクスは「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています！

【担当業務】
TISインテックグループの澪標アナリティクス社に出向（本籍はTIS株式会社）し、以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、データ基盤構築（DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー）の専門家・プロジェクトマネージャー
・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築（AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築）の専門家・プロジェクトマネージャー
・上記領域に関するコンサルタント業務
・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。

【プロジェクト例】
AI事御者向けのAI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築（DataRobot＋クラウドベンダー）、船向けの異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築

【キャリアパス】
・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格
・AI／データ分析を活用した新規事業に関する取り組み

【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
1．国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。

2．国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。

【勤務地】
※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。
※テレワーク勤務制度あり（日数上限なし／全社員利用可能）

【職務概要】
100年に1度の大変革期にある自動車産業において、マツダではCASEなどに対応することでMobilityを通じてお客様を持続的Well-beingな状態にすることをソフトウェアファーストで実践していくことを目指しています。
そのために、多様化する価値観に対応するため、ますます複雑化、高度化、大規模化する車両システム開発のうち、IVIおよびデジタルコックピット領域において、ソフトウェアによる価値提供を継続的に行うために、ソフトウェアの変更を常にテストして自動で本番環境にリリース可能にする開発環境を構築する業務をご担当頂きます。

【職務詳細】
車載情報システム（デジタルコックピット等）、インフォテイメントシステム、およびコネクティッドサービスの
・AWSを用いたインフラ環境の構築・運用、システムの自動化、耐障害性の向上や障害発生時の対応
・大規模プロジェクトメンバーのユーザー管理環境の構築・運用
・プロジェクト推進に必要とされる内製ツールの設計開発・運用
・CI／CDツールを活用し、プラットホームとアプリケーションのビルド、テスト、デプロイをスクリプトで自動化支援
・開発パイプラインのメトリクス管理と改善提案

【部門ミッション】
クルマとドライバをつなげるコックピットエリアにおいて、運転に集中できる安心安全なUser Interfaceを提供するでなく、CASE時代にふさわしい同乗者も含めたマツダらしいUXをソフトウェアによって継続的に提供し続けることを目指しています。

【ポジション特徴】
CASE時代のマツダらしいUXをコックピットで提供するためには、
（1）連携する車両システムの拡大、
（2）コックピット全体が1つの統合されたソフトウェア化によって実現して行く必要があります。
そのため、それら大規模ソフトウェア開発を支える開発環境の構築を通して、開発の効率化だけでなく、新たな企業価値や車の価値提供に直結した成果を体感できます。
また、業務を通して得た最新の技術動向やコネクティッドデータを活用することで、プロジェクトマネージメントに通ずる知見を得ることができ、将来的には中長期技術戦略の立案、その実行を推進と継続的な改善が可能なブレーン的な立ち位置にチャレンジできる環境です。

【配属部署】
配属予定の情報制御モデル開発部では以下の4つのグループで構成されている。
（1）統合コックピット領域（IC2319／IC2324）
（2）通信機（DCM）領域（IC2320／IC2321）
（3）Android／Unity領域（IC2323／IC2327）
（4）プロセス管理／プロマネ／品質／環境（開発、NW）領域（IC2320／IC2322／IC2318）

【勤務地】
※マツダR&Dセンター横浜希望の方に関しては、ご希望に応じて、東京本社（東京都千代田区霞が関3-2-5 霞が関ビルディング25階）での勤務も相談可能です
※ただし、東京本社勤務に関しては、新拠点の準備が整ったタイミング（※2025年夏頃）で麻布台ヒルズに勤務地変更予定
※I・Uターン歓迎、広島の場合は借上住居（独身者／単身者）を完備しております
※引越し費用、交通費は当社規定により支給します

【本ポジションについて】
担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、モデル開発／改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。また、それに加え、他プロジェクトの機械学習エンジニアのスーパーバイズおよび組織運営にも携わっていただきます。

【業務内容】
・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発（機械学習エンジニアと同様）
・プロジェクト提案段階での技術観点からの評価やアドバイス
・機械学習エンジニアが担当するプロジェクトのスーパーバイズ
・エンジニアリング部の組織運営に関わる業務（採用、評価、育成等）

【導入事例】
クライアントの多くは上場企業です。
・工場生産工程の最適化手法の開発（半導体）
・クラウド上での検索・推薦システムの開発（人材紹介）
・画像の異常検知システムの開発（運輸）

【ポジションの魅力】
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こす
・勢いのあるAIスタートアップにて組織作りに携われる

※リモートワークあり（フルリモート可）

【配属部署】
ICTソリューション統括部 第1ソリューション部 モバイルRAN課

【募集背景】
当社は『人の幸せのすぐそばに。』をコーポレートメッセージに掲げ、モバイルネットワーク・インフラ構築・DX等のICT技術を通じてお客様の課題を解決するICTソリューションプロバイダー企業です。
2023年度は設立10周年となる節目であり、これから第二の成長ステージに向けて事業拡大のための体制強化として一緒に頑張っていただける仲間を募集します。

【概要】
モバイルインフラの運用オペレーションに関わる自動化システム開発・検証・保守業務

【具体的な仕事内容】
携帯電話の通信サービスを支える業務です。経験・スキルに応じて下記いずれかのポジションをお任せします。
（1）GC収容設計システムの開発業務
・GC収容設計のアサイン算出ツールの開発及びそれに付随する試験、工程管理
・要件定義書に基づいた詳細設計、ツール設計、機能プログラミング、単体テスト
・収容設計ツールのバグ、不具合調査と修正
（2）基地局Configデータベースのメンテナンスおよびデータ自動生成ツールの保守開発
・お客様システムの自動ツールの効率化向上の為の仕様検討・詳細設計
・既存ツールの再設計、機能追加
・改修したツールのデバック、動作テスト

【キャリアプラン】
開発業務と同時にモバイルネットワークの知識も積むことができ、様々な案件を取り扱っている為、ご本人のキャリアプランを定期的に確認しながらさらにスキルを磨いていくことが可能です。
また、開発メンバー→開発プロジェクトリーダー、開発プロジェクトマネージャーとステップアップが可能です。

【仕事の魅力・やりがい】
ITの発展に伴って、さまざまな作業の自動化が進んでおり、今後、さらなる自動化の加速が想定されます。
本プロジェクトでは、今後増えるであろうモバイルネットワークに特化した自動化システム開発の業務を経験することができます。また、開発したシステムが全国の無線基地局の設定情報を作成する役割を担っており、重要なシステムとなっているため、社会貢献度の高い仕事となります。

【この仕事で活かせる経験】
・モバイルインフラの知識・経験（マルチベンダーのeNB、NR、NMS、WDM、OSS等）
・開発言語の知識・経験（JavaScript、PHP、Python、Access）

【この仕事で得られるもの】
・フルスタックエンジニアとしての経験
・システム開発プロジェクトのマネジメント経験

【勤務地詳細】
都内クライアント先（一例：東京都品川区、東京都江東区等）
アクセス：詳細は面接時にご案内

【配属部署】
第2ソリューション部　DXソリューション課

【募集背景】
当社は『人の幸せのすぐそばに。』をコーポレートメッセージに掲げ、モバイルネットワーク・インフラ構築・DX等のICT技術を通じてお客様の課題を解決するICTソリューションプロバイダー企業です。
当社は昨年設立10周年を迎えました。次の10年を第二の成長ステージと位置づけ、事業拡大や体制強化に向けて、一緒に取り組み、成長していける仲間を募集します。
当社でのアプリケーション開発事業はまだ立ち上がったばかりです。今後の当社の事業の柱として事業拡大を図るべく、組織開発と人材育成を強化中です。
チームとしてお客様の課題解決や価値提供に向けて連携し、前向きで建設的な議論や対話ができる方を求めています。

【概要】
・Webアプリケーションや業務アプリケーションの開発、および業務改善の提案・アプリケーションの開発
・要件定義から製造・テストまで、プロジェクトの上流工程から下流工程まで幅広く担当
・プロジェクトリーダーの役割も担当可能

【具体的な仕事内容と働き方とキャリアプラン】
・Webアプリケーションや業務アプリケーションの開発、保守、改善
・要求整理・要件定義から製造、テストまでの開発工程全般
・プロジェクトマネジメントサポートやチームマネジメント（PL候補の方）
・お客様とのコミュニケーション（問合せ対応、調整等）、業務改善提案（PL候補の方）
・基幹システム（ERPシステム）導入支援

具体的なアサイン業務および範囲については、スキルやご経験を伺ったうえで検討していきます。

▼直近の案件実績
・大手モバイルキャリア様向け５Ｇ基盤システム開発（弊社本社オフィス）
・国内ベンダー開発クラウドERP導入支援（弊社本社オフィス）
・大手SIer様社内業務アプリケーション開発支援（お客様オフィス）
・自社業務アプリケーション開発（弊社本社オフィス）
・大手SIer様、弊社プライム様向けWEB系システム開発（弊社本社オフィス）
・公益財団法人様向けWebアプリケーション開発（弊社長崎オフィス）
・大手SIer様向け基幹システム運用保守（長崎お客様オフィス）

▼テレワークについて
弊社規定により月12回までのテレワークが可能です。
ただし、試用期間中は原則出社になります。試用期間明け以降はプロジェクトにより異なります。
▼例
・弊社オフィスでの請負案件、委託業務案件対応：弊社規定通り
・弊社オフィスでの自社業務アプリケーション開発（社内開発）：弊社規定通り
・お客様先常駐にて開発案件対応：お客様先規定（ハイブリッドまたはフルテレワーク）または弊社規定通り

【仕事の魅力・やりがい】
・ご自身のスキルに合わせて様々な案件経験が可能
・新しい言語へ挑戦する機会がある
・長期大規模PJを経験できる
・上流工程、PM/PL、プロジェクト管理の経験機会がある

【事業・組織構成の概要】
AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計／開発／運用を併せて行う。
事業部内は、データサイエンティスト・アナリストチームと、人材育成チームで構成される。

【職務内容】
金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行します。データ分析・AI活用とは、具体的には以下（及びその組み合わせ）に関わる業務システムの企画・検証・構築・運用です。（クラウド、オンプレの別は問いません。どちらも対象です）

・データ収集・活用基盤（データレイク、DWH等）
・データ可視化／BI
・AI／機械学習（数値、画像、自然言語／生成AI）

上述の通り、組織としては上流から下流まで担当しますが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域（複数のこともある）を持って職務遂行します。

企画：上記に関する技術の業務適用の知見を持ち、顧客に適切なソリューションを提案します
検証：上記に関する技術のハンドリングの知見を持ち、たとえば機械学習であれば分析モデルの学習・評価を通じた要求性能実現を担います（自らの実行のみならずメンバへの指示・指導を含む）
構築：上記に関するITシステムに関し、プロジェクトマネジメントスキルを活用して要件定義・設計・製造・試験・導入を担います
開発はウォーターフォールのこともアジャイルのこともあります
運用：データガバナンスやMLOpsの知見・スキルを用いて上記に関するITシステムの運用を担います

【ポジションのアピールポイント】
１．アウトソース型データサイエンティストとして、多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができます。大企業や官公庁などの大型データサイエンスプロジェクトに関与することでスキルアップ・キャリアアップにも繋がります。また、数名から数十名の規模のPJチームのマネジメントを行うことで、データ活用PJのリーダーになるための経験を得ることができます。

２．分析に用いるツール・ソフトウェア・アルゴリズムにおいては、特定の製品やアルゴリズムに固定することがなく、画像／言語／数値解析の全てにおいて、OSSおよび自社開発のソフトウェアの中から都度最適なものを選択して実施します。NECにいる数百名のAI研究者の成果物を活用するプロジェクトも多く、TOP研究者との協働を行うことで、最先端技術の知見についてのキャッチアップを随時行うことができます。

３．AIを活用したシステムの開発と運用の経験が多数あるチームに所属いただきます。NECはAIガバナンス・AI品質のマネジメントに関する方法論を長期的に検討しており、業界内でもトップランナーの１つとなっており、AIやデータを企業内で中長期的に運用し続けるノウハウの開発に携わることができます。

キャリアパスとしては、上流工程を担当するコンサルタントタイプのデータサイエンティストや、技術検証やシステム開発・運用を担当するプロジェクトマネージャタイプのデータサイエンティストを想定します。

技術に真摯でありながら社会貢献・課題解決意識の高いメンバーで構成されています。データサイエンティストとしてのキャリアを私たちと歩みませんか。ぜひご応募ください。

【勤務地】
業務内容によっては東京都府中市（府中事業場）での業務の場合あり

【お任せする業務】
・機能安全やサイバーセキュリティに対しての脅威リスクを回避する社内開発プロセスの検討を行い、それを実現するための支援システム環境構築と運用
・ソフトウェアの開発スピードと品質保証を向上していくために、継続的インテグレーション環境（CICDCTAT）の構築を行い、社内の開発者へ提供。構築したシステムの保守
・ビルドシステムやチケット管理の利便性向上のために、簡単なWebシステムやスクリプトツールの作成

▼具体的には
・機能安全やサイバーセキュリティに対しての脅威リスクを回避するプロセス検討・環境構築
・JIRA、Confluence、BitBucket、各種BIツール等を利用したプロセス支援環境構築
・継続的インテグレーション（CICDCTAT）環境の構築
・C、C++言語などのビルドシステム構築
・Python、Perl、各種DBを使ったWebシステム、スクリプト作成

▼使用言語、環境、ツール等
Python、Perl、MySQL、Elasticserch、シェルスクリプト、C、C++
Jenkins、JIRA、、Confluence、kibana、Metabase、Bitbucket、Django、Docker、Git、Subversion、Cmake、make、clang、gcc、Ubuntu、Windows

【組織のミッション】
▼部のミッション
位置情報技術、ソフトウェア開発技術で、“モビリティ社会の課題解決”、“ユーザー・顧客へ新たな価値提供”を継続的に行い、安心・快適な移動サービスを実現します

▼グループのミッション
継続的な価値を素早く創出できるプロセスの構築及びCICD開発環境の提供によりユーザーや顧客を感動・安心させる移動サービスの実現に貢献します

【募集背景】
自動車産業界において機能安全やサイバーセキュリティの不備によるリスクは益々大きくなり、その重要性はかつてないほど高く、脅威リスクを回避する開発プロセス構築が急務となっている。また、急成長するソフトウェア技術の発展に追従するためにアジャイルなどの手法を用いたプロセスの整備やスピードと品質を向上するために、ビルドシステムの準備、CICDCTATシステムの構築していく必要がある。このような要求に対して、開発基盤となるプロセスを仕様から環境構築まで検討・運用できる人材、開発環境の構築ができる人材を必要としています。

【キャリアパス】
開発環境構築の経験をもとに、3年後にはリーダーとなって部下1～2名を持ち、将来製品に対して最適な環境を提案、構築を実現していく事を期待しています

【このポジションの魅力】
▼仕事の魅力
・400人規模の社内の開発者へのプロセス開発基盤の検討・構築・環境提供がメインのため、効果が目に見えてわかりやすい
・先行して開発環境を構築していくため、新しい技術の調査・検討・導入なども行っている

▼製品・サービスの魅力
数々の世界初の製品・技術を生み出し、世界トップクラスのシェアを誇るアイシンのカーナビゲーション事業。これまで培ってきた道案内・位置情報技術を応用し、自治体や様々な企業が直面する社会課題の解決に向けた新たなサービスの創出に取り組んでいます。

▼体制・教育
・幅広い社内研修の開催
・社外セミナー参加や書籍購入の補助制度

▼職場環境
・開発用高スペック個人PC
・テレワーク可
・フレックス勤務

【組織構成】
▼CSSカンパニー
・アプリケーションデザイン部（231名）
　- ソフトウェアマネジメント室（47名）
　　：アジャイルプロセス・品質グループ（6名）※配属予定
　　：CICD開発環境グループ（9名）※配属予定
　- LBSソフトウェア開発室
　- サービス開発室
　- 基盤ソフトウェア開発室

【配属部署】
アプリケーションデザイン部

【主な仕事内容】
機械学習や統計モデリング、データ分析を活用して、お客様のビジネスに持続的成長と新しい可能性を創出するミッションに対し、プロジェクトマネージャーとして推進いただきます。

仮説の設定から必要データの入手・確認、分析手法の選定、検証を行うだけでなく、分析結果を元に、より深い分析計画や施策の改善提案等も行います。
また、プロジェクトの推進にあたっては、データ基盤の設計・開発・運用も担当いただきます。

【プロジェクト事例】
・AI自動発注システム
・未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発
・プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築　
・製薬メーカー向けDMP構築支援
・機械学習を用いたオークション落札価格の予測

【技術環境】
言語：Python、SQL
DWH：Snowflake、Redshift、BigQuery
データ基盤：Hadoop、Sparkなどの並列分散処理基盤
BIツール：Tableau、Looker、Datoramaなど
クラウド：AWS、Azure、GCP
ETL／ELTツール: Fivetran、Talend、AWS Glue

【オフィス環境】
・自由な社風で私服勤務も可能です。
・オフィスとリモートワークを使い分けながら、生産性が高まる方法を各自で選択できる「Hybrid Working Style」を推進しています。
（クライアント先の業務が発生する場合は、常駐手当を付与しています）
・社員の80%以上がデータサイエンティスト(アナリスト、エンジニア含む)で構成されています。
・日本を代表するPython使いやクラウドデータプラットフォームのコミュニティマネージャー等、業界有名人が在籍するデータスペシャリスト集団です。

【ポジションの特徴】
・最新技術動向、手法の調査・検証も実施し、積極的に採用しております。直近では、Snowflakeをはじめ、Tableau、Microsoftなどとのパートナーシップ連携をしております。
・顧客企業へ最適な提案でどのソリューションを適用するかはプロジェクト側に裁量が認められているため、特定のプロダクトに縛られず、ご自身の意見を顧客への最適なご提案ができます。
・KDDIグループの日本有数規模のビッグデータにふれることができます。
・AI・機械学習に携わる機会があります。PoCや技術検証などにはじまりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関わることができます。

【業務内容】
▼詳細
既存事業のグロースを牽引するだけでなく、新規事業のプロダクト開発にも貢献可能なポジションとなります。具体的には、市場動向を踏まえた施策提案といった上流工程から、オウンドメディアや社内SFAといった既存サービス／プロダクトの開発や、SaaSプロダクト、オンライン診療などの新規事業／サービスの立ち上げにおいても、エンジニアとして大きな裁量を持ち、開発／事業を推進する役割を担っていただきます。
他部署やユーザーとの密なコミュニケーションを図りながら、事業成長に貢献したいエンジニアの方を求めています。

・市場分析に基づいた施策の提案・実行
・KPI改善施策の企画・実行
・データ分析、ユーザー調査に基づいたサービス改善
・技術選定、アーキテクチャ設計
・フロントエンドやバックエンドにおける要件定義／設計／実装
・コードレビュー
他

【当ポジションの魅力】
・要件定義から保守運用まで開発の全工程に一気通貫して関われる。
・インハウス体制で開発職／営業職／マーケティング職／デザイナー職がすべて社内に存在するため、自分の専門領域+αの知見をつけられる。
・他職種と協業しながら仕事を進めていくため、事業・プロダクト目線での開発ができる。

【組織について】
開発組織について：
レバレジーズでは創業以来、代理店や外注業者をほぼ使わずインハウス型でノウハウを蓄積している環境で、以下部署により構成されてます。
※配属先は以下の通りですが、適性や希望を鑑みて決定いたします。

▼ソリューション開発部
若年層向け転職支援、新卒向け就職支援、エッセンシャルワーカー領域支援、アグリゲート、医療向け入退院支援、海外在住者向けメディア、オンライン診療、といった複数の事業やプロダクトを持ったエンジニア組織です。
事業毎にチームを分割し、担当する事業の成長に向けエンジニアという枠に囚われず、各々が業務領域を広げて行きます。
新規立ち上げ中のアグリゲート事業や医療向け入退院支援、オンライン診療に参画していただける方を募集しています。
事業成長に向けてエンジニアの目線を活かし考え、行動できる方をお待ちしています。

▼レバテック開発部
ITエンジニアと開発組織の挑戦と成長を加速させるプラットフォームとなるべく、「レバテック」ブランドとして様々なサービス開発を行っています。
ITフリーランス・求職者向け、企業担当者向け、社内営業担当向けなどユーザも多岐に渡りますが、他職種と協働して機能検討・設計・開発・運用しています。
また今後の事業展開を見据えて、データやプロダクトの観点から全体のアーキテクチャ改善に向けた大規模プロジェクトなどが進行しています。

▼レバウェル開発部
医療・介護・ヘルスケア領域における転職支援サービス「レバウェル」を中心に、弊社が運営する看護・介護領域人材サービスの開発を行っています。
「レバウェル」として10ブランドのサービス運用をメイン業務としつつ、複数サービスに関わる施策の実行や、社内ユーザー体験の改善を行っていますが、事業課題や中長期計画を見据えたリアーキテクチャの重要性が増しており、事業戦略を意識して開発ができる方を募集しています。

▼NALYSYS開発部
HR系SaaSプロダクト「NALYSYS」の開発チームでは、定着・労務領域のグロースを支えるとともに、新規プロダクトの開発にも取り組んでいます。
機能追加や保守運用だけでなく、新規プロダクト開発やインフラ構築に至るまで、幅広い業務を担う環境です。
フロントエンド、バックエンド、インフラなど多岐にわたる領域でスキルを磨き、成長を目指せます。
さらに、事業企画や営業、デザイナーなど、他職種と連携する職能横断型のチーム体制を採用しており、開発以外の視点や知見を吸収しながら成長できる機会が豊富にあります。
私たちと一緒にプロダクトのグロースを推進してくれる仲間を募集しています。

▼メディアシステム部
・システムデベロップメントグループ
レバレジーズの中長期目標に向けたソリューションプロダクトを企画からローンチまで一貫して行うグループです。
少人数かつゼロからのスタートとなるため、プロダクトの製造工程をすべて経験することができ、高い専門性が身につくとともに、顧客への提供価値を深く考える機会を得ることができます。

・テラテイルグループ
エンジニア向けQ&Aサービス「teratail」の開発、運用を行っています。
エンジニアのみでサービスを運営し、開発だけでなく企画やデータ分析まで行える裁量の大きなチームとなっています。
大規模の負荷をさばく技術が身につくとともに、企画や要件定義、アーキテクチャー設計、データ分析、マーケティングなどサービス開発に関わるすべての経験を積んでいただくことが可能です。
ユーザーのことを考えながら、技術力だけではなく、サービスを作る力を成長させて行きたい方にマッチしたグループです。

【開発環境】
・開発言語：TypeScript、PHP、Python、Golang、Dart、JavaScript
・フレームワーク：Next.js、React、 Nuxt.js、 Vue.js、 NestJS、 Flutter、 Serverless Framework、 Laravel、 Express
・インフラストラクチャ：
　- AWS：EC2、ECS、S3、RDS、ElastiCache、Lambda
　- GCP：GCE、GKE、Cloud SQL、Cloud Run
・ミドルウェア：nginx、Node.js
・DB、検索エンジン：MySQL、PostgreSQL、Elasticsearch
・OS：Linux
・構成管理ツール：CDK、Ansible、CloudFormation、Terraform
・CI／CD：CircleCI、GitHub Actions
・監視ツール：Cloudwatch、Datadog
・その他ツール、サービス：Docker、Swagger、GitHub、Slack、gRPC、GraphQL
・開発マシン：MacBook Pro

【当事業部の役割】
「SUBARU Lab」は、SUBARUの車のあらゆる道路での安全性を高めていく事を目的に、2020年12月に新たに渋谷の地にオープンしました。
SUBARUのコアテクノロジーであるアイサイトのステレオカメラの画像認識に、AIをはじめとした最先端技術を融合していく事で新たな技術革新を生み出していきます。
新しい技術を世の中に役立てたいといった方、技術を進化させることに喜びを感じられるような方に、チームに加わっていただけることを期待しております。

【事業部のビジョン】
リアルワールドの視点でクルマをつくり「2030年死亡交通事故ゼロ※」を目指し、新時代でも安心と愉しさで選ばれる存在となることを目指しております。
※SUBARU車乗車中の死亡事故およびSUBARU車との衝突による歩行者・自転車等の死亡事故ゼロを目指す。

【職務内容】
SUBARUは完成車メーカーであるため、開発したソフトウェアを実際に車両で動かし、より安全な運転支援／自動運転の在り方を検討しています。中でも、SUBARU Labは、少数精鋭で画像、制御、AI、自動運転車の構築など、幅広く業務をこなす組織です。それゆえ、従来の車両開発のルーチンや枠組みに囚われることなく、より早く、効率的な開発手法を考え、トライしていきます。車両の走行データ、画像データ、AI学習用のアノテーションデータ等、大量のデータをどのように用い、活用すれば、運転支援／自動運転車両の性能が向上するか、提案・実装・検証をしていく業務です。

【主要な開発テーマ】
・自動運転の性能開発を、より早く効率化するためのデータの活用と可視化の検討
・画像データ、走行データ、アノテーションデータなどの各種データを、DBへインポートし、管理する業務
・各種データの可視化処理の作成（データの検索システムの構築、QGIS等を用いて走行軌跡の衛星画像上への描画）
・データベース情報をWebUI等を駆使して可視化、性能開発を効率化する業務

【使用するツール】
※状況により柔軟に変わります
・OS：Linux、Windows
・開発言語：Python、C／C++、C#、HTML、javascript、css
・フレームワーク：Django
・データベース：RDB（PostgreSQL、MariaDB、MySQL、SQLite等）、NoSQL（Neo4j等）
・その他：GitLab、Confluence、Jira、Teams、Jenkins など

【身に着けることが出来るスキル】
・自動運転の性能開発を進めるうえで、画像データ、AI学習用のアノテーションデータ、車両の走行データ、制御・認識の出力データなど、様々なデータを用いて開発を進めるため、データベースの設計と運用、データ管理、色々な角度からのデータの可視化手法を、身につけることが出来ます。
・また、業務として、自動運転車の性能向上・開発効率化に対して、様々アイディア出しをするところから始まり、仕様の作成、実装、テスト、効果検証など一連の作業に取り組みますので、幅広いスキルと思考力・提案力を身に着けられると考えています。

【働く環境について】
▼研究に必要な物は基本的に自由に利用できます。
・ハイスペックデスクトップ環境（例：GeForce RTX 4080などのハイエンドGPU搭載PC、4Kモニタ）
・オンプレミス計算環境（例：NVIDIA DGX A100などのマルチGPUサーバ）
・クラウドコンピューティング環境（例：GCP）など

海外主要学会への発表／聴講、海外サプライヤやメーカとの協議、世界中の環境での評価など、グローバルに活躍する機会があります。
そのほかにも「SUBARU Lab」はエンジニアの方が集中してアウトプットを高められるよう、エンジニアファーストの環境を目指し続けています。

【勤務地】
リモートワークあり

【当事業部の役割】
「SUBARU Lab」は、SUBARUの車のあらゆる道路での安全性を高めていく事を目的に、2020年12月に新たに渋谷の地にオープンしました。
SUBARUのコアテクノロジーであるアイサイトのステレオカメラの画像認識に、AIをはじめとした最先端技術を融合していく事で新たな技術革新を生み出していきます。
新しい技術を世の中に役立てたいといった方、技術を進化させることに喜びを感じられるような方に、チームに加わっていただけることを期待しております。

【事業部のビジョン】
リアルワールドの視点でクルマをつくり「2030年死亡交通事故ゼロ※」を目指し、新時代でも安心と愉しさで選ばれる存在となることを目指しております。
※SUBARU車乗車中の死亡事故およびSUBARU車との衝突による歩行者・自転車等の死亡事故ゼロを目指す。

【職務内容】
既存の技術では解決できなかった課題を解決するために、DNNの出力を活用した画像認識アルゴリズムの新規開発をしていただきます。DNNの予測の不確実性も踏まえ、お客様が安心して使用できるソフトウェアの開発を行います。
また、まずは自動運転レベル2+をベースに、自動ブレーキ対象等のさらなる拡大やハンズオフ自動運転可能な交通シーンの拡張などを実現するためには、どのような画像認識を行う必要があるのか、自ら考え試行錯誤を繰り返すことで新たな機能と価値を創造していただくことに期待しています。

【主要な開発テーマ】
・Perception（物体認識）
・Prediction（危険予測、判断）
・Object Detection（物体検出）
・Classification（識別）
・Uncertainty estimation（予測の不確実性）

【使用するツール】
※状況により柔軟に変わります
・開発言語：C／C++、Python
・OS：Windows、Linux
・MLライブラリ：TensorFlow
・コンテナ：Docker
・クラウド：GCP
・その他：GitLab、Confluence、jira、Teams など

【身に着けることが出来るスキル】
完成車メーカーであるため、机上での研究だけではなく、実際に車両でAIを動かして実験するなど、直接商品をお届けするエンドユーザーを意識した開発を行っています。
私たちには30年以上に及びステレオカメラの画像認識アルゴリズムを内製開発してきた経験があり、業界の先駆者です。
最先端の研究動向を調査しながら業務を進めるため、常に最先端の技術に触れながら、とことん技術にこだわる一流の専門家と一緒にスキルを磨くことができます。

【働く環境について】
▼研究に必要な物は基本的に自由に利用できます。
・ハイスペックデスクトップ環境（例：GeForce RTX 4080搭載PC、5Kモニタ）
・オンプレミス計算環境（例：NVIDIA A100搭載マルチGPUサーバーなど)
・クラウドコンピューティング環境（例：GCP) など

海外主要学会への発表／聴講、海外サプライヤやメーカとの協議、世界中の環境での評価など、グローバルに活躍する機会があります。
そのほかにも「SUBARU Lab」はエンジニアの方が集中してアウトプットを高められるよう、エンジニアファーストの環境を目指し続けています。

【勤務地】
リモートワークあり

【採用背景】
「2030年死亡交通事故ゼロ」を目指し、「アイサイト」をはじめとした先進安全技術の強化を図っております。当ポジションでは、予防安全技術を実現するための、アイサイトのコアテクノロジーとなる、「ステレオカメラ」の画像認識技術を扱っております。リアルワールドの視点で、あらゆる道路環境を認知できる技術を開発し、価値の高い商品を実現すべく、組織体制を強化しております。

【配属先ミッション】
弊社ADAS開発部では、世界最先端の先進安全技術を導入し、安全な運転を支援するクルマづくりを行っております。具体的には、クルマに搭載する、センサーの設計、ソフトウェア開発、車両実験など予防安全領域における全ての業務を担っております。
その中でも当ポジションでは、アイサイト ステレオカメラの認識技術及びソフトウェアの開発を担当しております。

【取り扱っていただくプロダクト／技術】
▼SUBARU車に搭載されるアイサイトのカメラ認識技術
当社が実現する「予防安全」は国内外の安全性評価において常にトップクラスの評価をいただいていますが、リアルワールドで安心して使える技術を追及して、2030年に死亡交通事故ゼロを実現していきます。
アイサイトは、ステレオカメラを搭載することで、人の目と同じように、あらゆる物体に対する高い認識性能を実現しつつ、高精度な物体の位置・速度を測ることができ、多様な検知情報を組み合わせることで、高度な運転支援機能を実現する事が出来ます。

【概要】
当社では内製開発でステレオカメラの画像認識ソフトウェアの開発を行っており、ソフトウェアに実装する障害物や走行シーン等を検出する画像認識アルゴリズムの開発や、画像認識を活用した先進運転支援システム（ADAS）に関わる開発、さらに最新の技術動向を取り込むための社内外折衝業務も担います。

▼具体的には
（1）画像認識技術開発
開発技術に必要とする要件定義から、アルゴリズム及びソフトウェアの設計、仕上げたソフトウェアの実車での評価からリリースまでの、一貫した工程に携わっていただきます

（2）社外団体や評価ラボとの折衝業務
競争力があり、価値のある商品を市場に送り出すべく、社外団体と協議・調整して、最新の技術動向を先行して取り込み、開発技術要件に落とし込んでいく業務に携わっていただきます

【使用するツール】
開発言語：C言語／C++／C#／Python

【当ポジションの魅力】
リアルワールドの交通環境から自ら課題を創出し、運転支援システムの機能を検討、画像認識アルゴリズムを開発、仕上げたソフトウェアを市場にリリースするまで、一気通貫でこれら工程に携わり、ご自身の成果を世界に届ける事ができます。
また、画像認識ソフトウェアを内製開発で行っている強みを活かし、自ら構想した技術を設計し、実際の車両を用いて検証・実現することまでできます。
社内外問わず多くの人とコミュニケーションを取る機会が有り、社外団体との折衝の機会を通じて、グローバルにご活躍いただくこともできます。

【入社後キャリアパス】
ご入社後、リーダ指導の下、機能・技術開発に携わっていただきつつ、適性や経験・ご活躍次第では、組織マネジメントについてお任せしたいと考えております

【職場環境】
・残業時間：月平均25時間
・出張：有
・リモートワーク：有（週3～5日程度利用可能）
・フレックス活用実績：有
・職場雰囲気：
20～30代の社員が多く、風通しの良い風土があります。一人一人がスペシャリストとして活躍しつつも、コミュニケーションを大切にし、チーム内で困りごとがあれば、それぞれが考え、色々と意見を出し合って、解決に向けて動く事ができる組織です。

【勤務地】
リモートワークあり

【求人概要】
▼下記の業務を担当していただきます。
・次世代電子ビームマスク描画装置の開発におけるメトロロジー装置を使った精度解析、評価
・解析、評価の結果から次世代測定器の性能に関して仕様としてのフィードバックを行う

▼具体的には
チームリーダー：メトトロジー開発のチームリーダー
・メトトロジーGメンバーの技術指導及び育成
・新規測定器の選定、導入
・新規測定手法の開発
・測定器メーカーとの定例会議

▼入社後まずは
測定業務へ担当者として参加していただき、下記項目の理解を深めるところからスタートしていただきます。
・測定器(位置・線幅)への理解
・評価結果の解析
・新規測定技術の開発
・描画装置に対する理解

※経験やキャリアに応じてお任せする業務を検討します

【使用するツール、ソフト、環境】
Excel、MATLAB、プログラム（Python、C、Perl）、WINDOWS、UNIX系(描画機はUNIX系)

【期待・役割】
半導体の世代が進むにつれて描画機の性能評価の複雑化が見込まれ、適切に描画機の性能を評価する為の測定技術に対する要望が強くなっているため、新規の測定機メンバーの教育と育成を期待しております。

【充実の研修・育成制度】
OJTによる丁寧な実務フォローをはじめ、学びの場を多数ご用意しています。
各種研修や部門の中で勉強会も開催。
半導体製造装置や環境、品質などテーマは多岐にわたります。
1on1による業務支援（月1回、30分程度）もございます。

【配属組織について】
4名（うち中途入社者2名）
基本的にチームで協業しながら業務を行っていただきます。
※半導体業界未経験の社員も在籍しております。

【働き方】
・柔軟に働けるフレックスタイム制、リモートワーク可（平均週2日程度）
・休暇制度も整っており、完全週休2日制（土・日・祝）で年間休日は125日以上
・有給休暇もとりやすい環境です。

【職場の魅力】
・自社の半導体製造装置や使用している計測器やレジストなどを通じて、半導体業界の最先端技術に触れながら、自らの能力の向上を図れます。
・自らの意見や反対意見についても委縮することなく発言出来、またその意見を取り入れて開発を進めています。
・世界をまたにかけた活躍ができます。

【転勤】
なし

【業務内容】
当社の主力製品である電子ビームマスク描画装置のデータパスにおけるソフトウェアシステムの開発・設計を担当していただきます。
具体的には下記の業務をお任せします。

・電子ビームマスク描画装置の機械制御用ソフトウェアの開発設計
・電子ビームマスク描画装置のデータ補正／変換／偏向制御　など

▼入社後まずは
テスト業務から入っていただき、まずは製品理解を深めていただきます。
そのうえでただテストを行うのではなく、自主的に課題を特定し、その課題に付随する業務も行いながらキャッチアップしていただくことを期待しております。
※経験やキャリアに応じてお任せする業務を検討します

【使用するツール、ソフト、環境】
・C++、Java、Python、bash
・OSはLinux(Redhat系)が主

▼募集背景
装置の性能を高めるため、装置そのものの物理現象の補正技術が必要であり、ソフトの知見を活かしたアプローチが求められております。
そのために高速データ処理の精度を高めることに取り組んでおり、高いソフトウェアスキルを持つ人財を増員することで開発力の強化を図りたいと考えております。

【キャリアステップ】
まずは描画装置の性能評価担当として、開発及び生産保守の後方支援で活躍いただき、経験及び能力に応じて、開発の精度モジュールリーダーや技術リーダーとしての活躍も期待しております。

【充実の研修・育成制度】
OJTによる丁寧な実務フォローをはじめ、学びの場を多数ご用意しています。
各種研修や部門の中で勉強会も開催。
半導体製造装置や環境、品質などテーマは多岐にわたります。
1on1による業務支援（月1回、30分程度）もございます。

【配属組織について】
製品のモジュールごとに3チームに分かれており、基本的にチームで協業しながら業務を行っていただきます。
※半導体業界未経験の方も多く在籍しております。

【働き方】
平均残業25時間程度
柔軟に働けるフレックスタイム制、リモートワーク可（平均週3日）
休暇制度も整っており、完全週休2日制（土・日・祝）で年間休日は125日以上
有給休暇もとりやすい環境です。

【職場の魅力】
・電子ビームマスク描画装置の描画精度とスループットを決める、キーテクノロジーである描画補正と高速データ処理に貢献でき、会社全体の根幹技術に関わる部署です。
・電子ビームマスク描画装置の機械制御からデータ補正／変換／偏向制御と様々なソフトウェアシステムの開発が可能であり、大規模なソフトウェアシステムの開発に携わることができます。
・規模の大きい計算機・ネットワークシステム上で動作するソフトウェアの開発に従事することができ、高速化が実現するとコストメリットも生まれることから、お客様からの感謝を直に感じることができます。
・高性能なGPUを使った開発が可能です。 
・自社製品の補正技術開発ということもあり、主体的な開発がしやすい環境です。

【転勤】
なし

【現状の課題】
・当社ストックマークは直近シリーズDでの45億円調達を完了しており、プロダクトをもう一段上のレベルに押し上げるため、プロダクトマネージャーやデザイナーとともに価値検証を高速に進め新機能実装を推進することが必須になっています。
・ユーザー数増加に伴い上記のような新規機能開発に加えて、お客様からの改善要望やプロダクトの安定運用、開発環境改善を、両輪で高速に進める開発体制の強化が急務になっています。

【業務内容】
「Anews」のWebおよびモバイルアプリの開発をお任せします。得意領域から携わっていただき、将来的にはフルスタックに開発を進めていただくことを期待しています。
基本的な開発に加え、ご志向や希望に併せて大規模・高難易度な開発におけるアーキテクト・開発計画策定・リサーチやBizDevと連携した企画推進などに挑戦いただくこともできます。

▼予定している大規模・高難易度開発の例
・ユーザーが蓄積した情報をLLMを活用して要約し、インサイトに繋げるための機能の検討・設計・開発
・ユーザーごとにより品質の高い情報推薦をするための機能開発および性能改善
・組織で共有された情報からのインサイトの可視化機能の検討・設計・開発

【具体的な業務内容】
▼フロントエンド領域
・新機能の企画と設計、Vue.jsを用いたSPA開発と性能改善
・Flutterを用いたモバイルアプリ開発
・開発基盤の改善やリファクタリングによる開発体験の向上
・プロダクト共通コンポーネントの設計と実装

▼バックエンド領域
・Ruby on Rails/Pythonを使用したAPIの設計・開発
・データベースの設計・開発
・AWS環境を使用したアーキテクチャの設計・開発
・Pythonを使用したバッチ処理の設計・開発
・自然言語処理技術を用いた機能の設計・開発・改善

【チーム構成】
Product Engineering Unit（27名）
内訳：VPoE1名、リードエンジニア3名、エンジニア24名

【開発環境】
▼組織体制
機能別feature体制：PdM1名、プロダクトデザイナー1～2名、エンジニア5～7名
その他必要に応じてBizDevや自然言語処理のリサーチャーとも連携しながら開発を進めていきます。

▼Anews
・使用言語／フレームワーク
　- Vue.js 、TypeScript 、Flutter、Ruby on Rails 、Python、Terraform
・データベース
　- RDB（Amazon Aurora MySQL）、Elasticsearch（AWS OpenSearch）
・インフラ
　- Docker、AWS（ECS、Cognito、SQS、SES、Step Functions、IAM、CodeBuild、CodePipeline、CodeDeploy  etc.）
Datadog、SendGrid etc.

▼Astrategy （ご参考）
・使用言語／フレームワーク
　- Vue.js、TypeScript、Python、Golang、Terraform
・データベース
　- DynamoDB、Elasticsearch（AWS OpenSearch）
・インフラ／クラウド基盤
　- Docker、AWS（ECS、Cognito、Lambda etc.）、Datadog、CircleCI etc.

【ポジションの魅力】
▼LLM×SaaSプロダクトの開発で高度な検索／推薦技術に関われる
ストックマークでは、自社LLMの開発を進めております。AnewsはtoB×SaaSでありながら、ニュースアプリという性質上、高度な推薦や検索の技術が求められ、難易度の高い開発に挑戦することができます。

▼PdM、デザイナー、BizDev、Researchと連携したチーム開発
エンジニアはPdM、デザイナー、BizDev、Researchと相互に連携するfeature型の開発を採用しております。顧客課題を常に考えながら多職種と共にプロダクトに向き合うことができる環境です。

▼柔軟な働き方を実現できる環境
ライフスタイルに合わせた働き方が可能です。エンジニアの比率が高く、会社としてエンジニアリングの重要性を理解しているのも魅力。平均年齢は36.7歳で、エンタープライズを経験したメンバーも多く、落ち着いた雰囲気の中で開発を進められます。

【勤務地】
▼就業場所
本社または自宅その他リモートワークが行える場所（変更の範囲なし）
※フルリモートワーク可

▼リモートワークについて
・基本的にはフルリモート体制
・リモート／出社自由選択（出社回数規定／制限なし）
　- それぞれの事情に合わせて使い分けながら勤務しています。

仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。