企業名 |
株式会社サイバーエージェント |
職種 |
システムエンジニア(Web)
、 機械学習エンジニア(その他)
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業務内容 |
【仕事についての詳細】
機械学習基盤である ML Platformの開発から運用を行い、社内のAI技術者やプロダクトの開発効率化、パフォーマンス向上、コスト削減を支援しています。
当社は技術選定が自由なため、プライベートクラウドのML Platformを選択してもらうため、UXや機能を高いレベルで提供することがミッションとなります。
【業務内容】
当社の機械学習基盤「ML Platform」の開発・運用を担当していただきます。社内のAI技術者やプロダクトチームが効率的かつ迅速に機械学習モデルの開発・デプロイを行えるよう、プラットフォームの機能強化や最適化を行います。
▼具体的な業務としては、
・物理GPUノードのセットアップ（OSインストールやパラメータチューニング）
・Kubernetesクラスタの構築・運用
・定期的なKubernetesクラスタのバージョンアップデート
・最新のKubernetesバージョンへのキャッチアップなど
・NVIDIA H100／H200 やRoCEv2／RDMA、NCCLなどの技術検証・導入
・GPUインスタンスの提供
・機械学習ジョブの管理
・モデルのデプロイ機能の開発・運用
などを行い、ユーザーのニーズに応じた新機能の追加やUXの改善にも取り組んでいただきます。
サービスは主にKubernetes上で構築されているため、機械学習の知識に加え、Kubernetesカスタムコントローラー（Go言語）の開発など、kubernetesへの深い理解に基づいた学習サービスの開発・運用を担当します。
加えて、Kubeflowなどの機械学習エコシステムの検証・導入・コントリビュートを通じて、基盤の強化と機能拡充を図ります。
【ポジションの魅力】
このポジションでは、最先端の技術に挑戦する機会が豊富にあります。最新のGPUハードウェアや機械学習フレームワーク、Kubernetesの新機能など、常に技術の最前線で活躍できます。
ソフトウェア開発からインフラ構築、機械学習の応用まで、多岐にわたる技術領域に携わることで、幅広いスキルを習得・活用することが可能です。
【部署について】
社内のAI開発を支える機械学習基盤「ML Platform」の開発・運用を専門とするチームです。メンバーは各自が高い専門性と幅広い技術知識を持ち、協力しながらプラットフォームの強化と機能拡充を進めています。
ユーザーであるプロダクトチームやAI技術者との密なコミュニケーションを重視し、ニーズに即したサービス提供を心がけています。
【技術スタックと開発環境】
▼プログラミング言語
・Go言語
・Python
▼プラットフォーム・オーケストレーション
・Kubernetes
・Docker
▼機械学習フレームワーク
TensorFlow
▼分散処理技術
・MPI
・NCCL
・RoCEv2／RDMA
▼機械学習エコシステム
・Kubeflow
・Kueue
・MPI Operator
▼ハードウェア
・NVIDIA GPU（H100など最新モデル）
・高性能ネットワークインフラ
▼開発手法
・アジャイル開発
・CI／CDの実践
▼コミュニケーションツール
・Slack
・Confluence
・JIRAなど
▼その他の技術要素
・パブリッククラウド（GCP、AWS）の知識活用
・OSSコミュニティとの連携
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応募条件 |
【必須の経験・スキル】
▼下記のいずれかに該当する方
・機械学習や GPU に対する基本的な知識および理解
・Linux 環境における開発および運用経験
・Kubernetes などのコンテナオーケストレーションツールを用いた運用経験
・プログラミング言語を用いた3年以上の開発経験（Go が望ましい）
【歓迎する経験・知識】
▼下記のいずれかに該当する方
・Kubernetes カスタムコントローラーの開発経験
・Kubernetes 各種認定資格の取得（CKA／CKAD／CKS／KCNA）
・最新の機械学習やフレームワークに対する知識および理解
・HPC を目的とした大規模計算クラスタに対する知識および理解
・MLOps の知識・実践経験
・Kubeflow、Kueue、MPI Operator の知識・運用経験（分散学習の経験）
・Web API におけるセキュリティ対策の経験
・パブリッククラウド（GCP／AWS／etc.）の AI系サービスを用いた開発経験
・フロント（React）の開発経験
・OSS コミュニティでの開発経験
【求める人物像】
・多岐にわたる技術領域に好奇心を持ち、積極的に学習・挑戦できる方
・最新技術を常にキャッチアップしている方
・他者との協力を重視し、円滑なプロジェクト推進に貢献できる方
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勤務地 |
東京都渋谷区宇田川町40番1号Abema Towers
最寄駅：各線 渋谷駅から徒歩6分 |
給与・報酬 |
特記事項：応相談
※年俸制
※経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇します。
※半期ごとの目標管理制度を導入しており、評価に応じて年俸を見直します。
※選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用となります。
給与改定（年2回）
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就業時間 |
10:00〜19:00
休憩時間：1時間
特記事項：職種によっては裁量労働制適用
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休暇・休日 |
・完全週休2日制（土曜・日曜）
・祝日
・夏期休暇（3日間）
・年末年始休暇（12月29日～1月3日）
・年次有給休暇（初年度10日間）
・慶弔休暇
・産前産後休暇
・育児休暇
・リフレッシュ休暇（勤続2年間で5日間） など
社員一人ひとりが安心して活躍できる環境を整えています。
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待遇・福利厚生 |
健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
交通費：通勤費支給
諸手当：通勤手当
特記事項：【待遇】
・家賃補助制度
・従業員持株会
・慶弔見舞金制度
・社内親睦会費補助制度
・各種活性化制度 ※新規事業創出プロジェクト
・キャリアチャレンジ制度
・macalonパッケージ
・部活動支援制度 など
▼家賃補助制度 2駅ルール・どこでもルール
勤務オフィスの最寄駅から各線2駅圏内に住んでいる正社員に対し月3万円、5年以上勤続している正社員に対してはどこに住んでいても月5万円の家賃補助を支給します。
▼部活動支援制度
社員同士のコミュニケーション促進を目的に、部活動に対し補助金を支給。ダンス部、ゴルフ部、フットサル部、野球部、ランニング部、フラワーアレンジメント部など多種多彩な部活があります。
毎月末の表彰式、サイバーエージェントグループ全社社員総会など、一体感を創る場を多数設けている活発な組織です。
【屋内の受動喫煙対策】
有（喫煙室あり）
【受動喫煙防止情報】
屋内受動喫煙対策：対策あり
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こだわり条件 |
学歴不問 即日スタート 経験者優遇 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 家賃補助・住宅手当 |
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