| 企業名 | PwCコンサルティング合同会社 |
|---|---|
| 職種 | コンサルタント(その他) |
| 業務内容 |
【職務内容】 データ利活用によるクライアントマーケティングのマーケティング/セールス変革の実現を支援を行います。 クライアント個々のビジネス課題に応じたデータ戦略の策定、想定ユースケースに基づく必要な施策/業務要求に対する必要なデータ利活用のデザイン/構築、データ視点でのチャネル側への効果的な施策提案などを実施し、業務とデータをシームレスに連携させて変革を実現に導くためのコンサルティング/ディレクション業務を担当します。 【担当業務】 ・変革実現に向けたデータ戦略構想策定 ・変革に必要なデータ要素およびプラットフォームのアーキテクチャー設計 ・変革に必要なデータデザインとデータモデル設計 ・データ視点でのマーケティング/セールスチャネルユースケース/施策デザインおよび業務定着支援 ・データプラットフォームの構築および拡張運用支援 ・上記コンサルティング/デリバリー業務におけるプロジェクトマネジメント 【人員構成】 中途入社者80%、コンサル未経験から入社した社員50%、女性メンバー25%程、外国籍メンバー20%強と、非常に多様性に富んだチームです。 【部門からのメッセージ】 FOXのサービス領域である営業/マーケティング領域では、ITソリューションの導入にとどまらない、優位性のあるデータを自社業務と融合させたより高度なDX変革ニーズが急速に高まっています。 これらのニーズに応えるビジネス×IT両面における統合的なコンサルティングサービスを構想策定~業務変革/IT構築~運用定着といった上流から下流までワンストップで提供するため、データという共通のテーマに皆さんそれぞれの様々な得意分野・強みをキーにクライアントワークを提供しながら成長を志す方々を積極的に採用しています。 これまでITプロジェクトに多く携わってテクニカルスキルを持っている方々が業務側の課題解決に取り組むことでITコンサルタントとして成長したり、逆にこれまでBPRや施策開発プロジェクトに多く携わって業務変革スキルを持っている方々がよりテクニカルな分野を融合して業務コンサルタントとして成長したりすることができます。 ビジネス×ITを跨いだ経験でコンサルタントとして成長を希求される皆さんの、積極的なご応募をお待ちしております。 【勤務地備考】 リモートワークあり 【業務内容の変更】 変更の可能性なし |
| 給与・報酬 |
特記事項:昇給あり 年1回 賞与あり 業績賞与:年1回(業績・貢献度に応じて支給) 月給制 経験、能力を考慮の上、当社の報酬規定による |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町1-2-1Otemachi One タワー |
| こだわり条件 | 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 リモートワーク(在宅勤務)可 フルフレックス 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | TDSE株式会社 |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 弊社では、企業が抱えるデータ利活用の課題に対し、データサイエンティストとエンジニアが連携しながら、Databricksを中心としたモダンデータ基盤の構築支援を行っています。 近年、クライアント企業ではデータ量の増加や分析ニーズの高度化に伴い、Delta Lake を活用したデータ品質向上、ETL/ELT処理の自動化、機械学習基盤の強化など、Databricksを活かしたプロジェクト需要が急速に拡大しています。 こうした背景から、弊社ではDatabricksを主軸としてデータ基盤開発に携わるデータエンジニアを増員募集しています。 データエンジニアは、データ収集・加工の自動化、データレイク/データマートの構築、ワークフロー最適化などを担当し、データ分析や機械学習を支える重要な役割を担います。 クライアント企業におけるデータ活用の加速をともに推進していく、意欲あるメンバーを求めています。 【仕事内容】 Databricks を中心としたモダンデータ基盤の構築・運用を担当いただきます。 特に Delta Lake・PySpark・Workflow・Unity Catalog を用いたデータエンジニアリング業務がメインとなります。 ▼以下のできるところからお任せします。 ・Databricks を活用したデータパイプライン(ETL/ELT)の設計・開発 ・PySpark/SQL/Notebooks/Workflows を用いた処理実装・最適化 ・Delta Lake を用いたデータレイクおよびデータマートの設計・構築 ・Unity Catalog を活用したメタデータ管理およびデータガバナンス体制の整備 ・Databricks 上でのジョブ管理およびワークフロー運用の自動化 ・クラウド(AWS/GCP/Azure)と連携したデータ基盤の設計・構築 ・データ収集・加工・蓄積に関する要件定義(業務理解、データ調査、課題整理) ・データサイエンティストとの協働による分析基盤・モデル運用の高度化 ・データ品質向上に向けたパイプライン改善およびパフォーマンスチューニング 【将来的なキャリアパスについて】 本ポジションでは、まず Databricks を活用したデータエンジニアリングを中心に取り組んでいただきますが、プロジェクトを通じて得られる知見をもとに、 ・データ基盤アーキテクト ・AI/ML エンジニア ・RAG・LLM 開発エンジニア ・テックリード/コンサルタント など、より上流の役割へキャリアを広げていくことも可能です。 データ分析からAI活用まで一貫した支援を行う当社ならではの成長機会をご用意しています。 【案件実績】※プライム上場企業様が中心となります。 1.人材派遣企業様向けAIマッチングシステムの構築・運用支援 2.医療系IT企業様向けコールセンター業務のAIチャットシステムの構築支援 3.製造業様向けDataBricks活用のテクニカルアドバイザー支援(動画データ取込など) 4.DXコンサルティング企業様向けRAG構築における非構造データの取り込み検証 5.製造業様向け基幹システムのデータ利活用Databricks AI/BI構築支援 6.小売業様向け統合データ分析基盤としてのDatabricks導入支援 【弊社担当者より】 ▼以下のような方を求めています! ・ミッション「データに基づいて意思決定を高度化する」に共感いただける方 ・自ら考え、自ら動ける人 ・最先端技術への興味・関心が強い人 ・向学心があり、新しい事柄やコミュニティに臆さず取り組める方 ・社会や顧客の課題を自分事と捉え、全力を出して最後までやり切る人 【勤務場所】 ・本社または自宅 ・在宅勤務制度:あり |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円〜900万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区西新宿3-20-2オペラシティタワー27階 |
| こだわり条件 | 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 退職金制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 東急株式会社 |
|---|---|
| 職種 | サーバーサイドエンジニア(コンシューマーゲーム) |
| 業務内容 |
【募集背景】 2021年7月に東急株式会社から発表された「URBAN HACKS」。 これは東急グループの資産をハックして、より人を豊かに、街を便利に、生活を楽しくするプロジェクトです。 現在、東急グループは200社以上あります。各事業はリアルビジネスが中心ですが、Webサービス/アプリも保有しております。ただ、それぞれのアプリが“点”で存在しており、東急グループとしてのシナジーを生めていない状態です。 そして、“点”で存在している各アプリも決して使い勝手が良いとは言い難く、顧客体験を向上させる必要があります。“点”の強化において開発された新機能やサービス連携のアイディアを生かし、デジタル領域のリ・ブランディングや、各サービス間の同線強化を実現し、東急グループシナジーを生かした新しい顧客体験を創造します。いわゆる“点”を“線”に繋ぐイメージです。その後、デジタルを介して、リアルのサービスや体験も繋がり、東急ブランドとしての体験価値を最大化してまいります。それは“線”を“面”にするイメージです。 創立から99年取り組むことができなかった東急のデジタル変革という大プロジェクト。これまでに莫大な顧客接点を蓄積してきた資産を生かして、この1年が東急の次の100年を変革するプロジェクトにしたい。 その実現のためにエンジニア/デザイナー/プロダクトマネージャーなど10つ以上の職種の人材を早期に採用し、東急グループの変革をしてまいります。実力本位で人格を重んじて個性を尊重する、大企業的な忖度は一切不要で、自由闊達なエンジニアやデザイナーの挑戦心をかきたてるフィールドがここにはあります。 【業務内容】 下記は想定される職務内容を記載しております。別ポジションの採用状況によっては職務範囲が変動する可能性もございますので、詳しくは面接時にご確認いただければと思います。 ・新規/既存プロダクトおよび機能の企画・設計・実装・テスト・計測・改善 ・アーキテクチャ/マイクロサービス設計および実装 ・API、Webアプリケーションの設計、開発、運用 ・サービスの品質向上や業務効率化のための提案、実施 ・スケーラブルなクラウドインフラの構築・運用 ・各サービス横断の基盤システムの開発 ・ユーザー調査・分析を通じたユーザーの課題発見、課題解決を実現する ・ユーザーストーリーの策定 ※その他、上記内容に関連する業務 【開発環境】 ・言語 - Go、TypeScript ・データベース - Aurora、DynamoDB ・ソースコード管理 - GitHub ・情報共有ツール - Slack ・その他 - AWS、GCP ※現在立ち上げ期のため、上記は予定であり、変更になる可能性がございます。 【勤務地】 WeWork渋谷スクランブルスクエア ほか当社事業所 |
| 給与・報酬 |
想定年収800万円〜1200万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区渋谷2‐24‐12渋谷スクランブルスクエア WeWork渋谷スクランブルスクエア |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 Wワーク可能 駅から徒歩5分以内 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 服装・髪型・髪色自由 |
| 企業名 | Sansan株式会社 |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【組織のミッション】 コーポレートシステム部は「EX(Employee Experience)をシンプルにする」をミッションに掲げています。 当社のビジョンである「ビジネスインフラになる」の実現に向けて全社員が多くの時間を使えるように、無駄なく円滑な従業員体験や業務体験を提供することを目指しています。 【具体的な業務】 ご経験や志向に応じて、以下のいずれか、または複数領域を中心に担当します。 (1)コーポレート/バックオフィス領域におけるシステム開発、それら技術全般を統括するテックリード、システムアーキテクト ・Identityライフサイクル管理:人事システム連携による入退社業務自動化、プロビジョニング、権限変更の完全自動化 ・SSO/認証基盤:OktaでのSAML/OIDC連携、条件付きアクセス、多要素認証、PIMなどのポリシー設計と運用 ・権限ガバナンス(IGA):ロール/RBAC/ABAC/PBAC設計、SoD(職務分掌)と監査ログ整備 ・内製開発/自動化:Slack/Workday/各種SaaSでの申請・承認・棚卸の自動化、問い合わせ自動応答ボット、SaaS設定の標準化・ドリフト検知 ・IaC/標準化:Terraform/GitHubでIdP・SaaS連携のコード化、開発環境、開発手順の確立 ・セキュリティ協業:ゼロトラスト方針・検知/対応・監査要求に合致する運用をセキュリティ・監査・法務と合意形成 ・チーム技術リード:技術選定、アーキテクチャー設計、レビュー、課題優先度付け、ステークホルダー調整、SLO/運用KPI設計 (2)インフラ担当 全社共通で利用するコーポレートITインフラの企画、設計・構築、運用 ゼロトラストセキュリティを目指したITインフラ基盤の構築や、クラウドサービスのInfrastructure as Code化を推進 ・Okta(IdP)の導入、連携、および管理 ・Jamf Pro、Microsoft Intuneを利用したゼロタッチキッティング環境の構築 ・SaaSサービスの設定・変更管理 (3)オフィスネットワーク 全社共通のコーポレートITのうち、特に「各拠点のオフィスネットワーク」に関する企画、設計・構築、運用 ・新オフィスネットワークの設計・構築 ・フロア増床、レイアウト変更に伴うネットワークの設計・構築 ・ゼロトラストネットワークなどの新規ソリューションの検討・PoC (4)業務アプリケーション 複雑な経営・事業課題の解決とEXのシンプル化を目指し、社内情報システムを担当 事業戦略・課題解決のため、業務システムに対する要件定義からリリースまでを推進 ・「Sansan」事業の基幹システムであるSalesforce/Gainsightのプロジェクト推進・開発・運用 ・「Eight」事業における顧客・請求管理基盤システムのプロジェクト推進・開発・運用 ・業務改革プロジェクトにおける開発プロジェクトリードと技術的負債解消 ※SalesforceはSalesforce, Inc.の商標であり、許可のもとで使用しています。 【募集背景】 事業成長に向けた社内ITにおける開発・運用業務体制の強化、ならびに社内へのIT活用と業務標準化を促進するため。 【本ポジションの魅力】 最大の魅力は、ユーザーである従業員と非常に近い距離で開発に携われる点です。 IT投資に柔軟な環境での技術課題解決のリードや、モダンなIT環境でコーポレートITの価値創造にチャレンジできます。また採用する技術において重要な意思決定も担います。 クラウドやサーバーレスといった最先端の技術環境を活用しながら、小規模な開発単位で多様な技術に触れ、課題の発見から対応案の検討、開発までを一貫して主導できます。 内製文化が根付いているため、これまでのエンジニア経験をそのまま生かせます。 開発例としては以下のようなものがあります。 ・Slackボット ・Workday/Oktaなど各種SaaSとのAPI連携 ・アカウント自動化 ・Oktaを中核に、SSO/SCIMプロビジョニング/RBAC、ABAC、PBACを設計・運用 ・Joiner–Mover–Leaverや申請~承認~付与~監査 ・オフィスネットワークの物理設計・論理設計~構築・運用保守 開発の成果は、身近なユーザーから直接フィードバックとして受け取ることができ、事業の加速や社内業務の効率化への貢献を即座に実感できます。 さらに、IT事業会社ならではのボトムアップ提案が受け入れられやすい文化があり、相互レビューや読書会を通じた活発なナレッジ共有の中で、高い裁量と安心感を持って技術力やキャリアを継続的に高めていけるポジションです。 【組織構成】 当部門には約70名が在籍しており、全社・事業のIT基盤の企画/プロジェクトマネジメント、システム設計/構築/開発、運用保守/ヘルプデスクを担う5グループで構成されています。 エンジニア比率は約70%です。 【主な技術スタック】 ▼開発言語 ・Python/Go/Shell Script/Google Apps Script ・Apex/Visualforce/Lightning Component ▼クラウド・インフラ ・AWS/GCP/Cloudflare ・Cisco Meraki ▼ID・デバイス管理/SaaS ・Okta/Microsoft Entra ID ・Google Workspace/Box ・Jamf Pro/Intune ・kintone/Slack ・Salesforce/Gainsight ▼認証・ネットワーク ・VPN/ゼロトラストアーキテクチャ ・各種ネットワーク機器・IDaaS 連携 ▼構成管理・IaC ・Terraform/Ansible ・GitHub(Actions) ▼その他 ・OS・デバイス - Mac/Windows/Linux/iPad/Android |
| 給与・報酬 |
想定年収1152万円〜2917万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区桜丘町1-1渋谷サクラステージ 28F/大阪府/愛知県/福岡県 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり |
| 企業名 | Sansan株式会社 |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【組織のミッション】 私たちは、当社がPremiseとして掲げる「セキュリティと利便性を両立させる」をミッションとしています。 お客様に安全安心を届けるために情報資産を守ることはもちろん、セキュリティが過剰な足かせとならないよう、利便性との高度なバランスを保ちながら事業成長に貢献することを目指しています。 【具体的な業務】 全社またはプロダクトにおけるセキュリティの「あるべき姿」を実現するプロジェクトの推進や、仕組みの開発/実装を通じて、組織全体のセキュリティ向上を実行する役割です。 ご自身の専門性や志向に合わせて、以下のいずれかのグループ業務、または横断的なマネジメントを担当します。 ▼セキュリティガバナンス(AIを活用した効率化/自動化) ・ルール/ドキュメント管理の統合/効率化 ・認証/監査対応状況の可視化、ダッシュボードの開発 ・SaaSツールやAIを活用した管理業務・問い合わせ対応の自動化・効率化 ▼コーポレートセキュリティ(SOC/CSIRT・アナリティクス) ・SIEM/ログ基盤における検知ロジックの実装、チューニング ・インシデント発生時のログ解析、端末フォレンジック、マルウェア解析などの高度な技術調査 ・調査/対応オペレーションの自動化ツールの開発 ▼プロダクトセキュリティ(SSDLCの実現) ・セキュアソフトウェア開発ライフサイクル(SSDLC)を実現するための施策の企画・推進 ・自社プロダクトのセキュリティ要件定義やセキュリティ設計レビュー ・脅威モデリングによるアプリケーションにおける潜在的な脅威の特定と分析 ・開発プロセスへのセキュリティ検証プロセス(SAST/DAST/SCAなど)の組み込み、AI活用による自動化 ・自社プロダクトに対する脆弱性診断の実施 ・外部ベンダーを活用した脆弱性診断やペネトレーションテストの実施 ・エンジニアに対するセキュアな開発/運用やコーディングに関する教育の実施 【募集背景】 事業拡大・グループ企業の増加に伴い、技術的な側面から組織とプロダクトを守る「エンジニアリング機能」の強化が急務です。 SIEMを用いた脅威検知や、開発プロセスへのセキュリティ統合(DevSecOps)、業務の自動化(SaaSOps)において、技術的なリーダーシップを発揮できる方の採用を強化しています。 【本ポジションの魅力】 ▼組織全体として得られる経験 ・「セキュリティと利便性の両立」の実践:事業成長を止めない現実解を追求する経験 ・業務の自動化スキル:Google Workspace、Notion、Slack、生成AIなどを活用したSaaSOpsの実践 ・技術による課題解決:ルーチンワークをコードで解決し、組織全体の生産性を向上させる経験 ・事業会社のセキュリティ人材としてのビジネススキル ▼各グループで得られる経験 ・ガバナンス:管理業務の自動化・可視化による「エンジニアリングによるガバナンス」の実践 ・コーポレート:大規模ログ(2TB/day)を扱う分析基盤の運用、高度な脅威ハンティング、フォレンジック経験 ・プロダクト:複数プロダクトを横断したセキュリティプロセスの構築経験、DevSecOpsアーキテクチャの設計・実装経験 【組織構成】 ▼以下の三つの専門グループが連携して活動しています。 ・セキュリティガバナンスグループ: 全社的なセキュリティルールの策定、教育啓発、内部監査、各種規格認証(ISMAP-LIU/ISMSなど)の維持/新規取得、および社内外からの問い合わせ対応。 ・コーポレートセキュリティグループ: コーポレート環境を中心としたSOC/CSIRT活動。 ログ分析基盤の運用(セキュリティアナリティクス)、インシデント検知・対応。 ・プロダクトセキュリティグループ: プロダクト開発環境へのシフトレフト推進。 脆弱性診断、ペネトレーションテスト、DevSecOpsの構築支援。 【主な技術スタック】 ▼開発言語 Google Apps Script(GAS)、Tines、Python、Terraform ▼運用・監視 BigQuery、各種SIEM、EDR、WAF ▼インフラ・クラウド AWS、Google Cloud、Microsoft Azure ▼診断・検証 Burp Suite Pro、VAddy、GitHub Advanced Security ▼その他(ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc) GitHub |
| 給与・報酬 |
想定年収1152万円〜2917万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区桜丘町1-1渋谷サクラステージ 28F/大阪府/愛知県/福岡県 |
| こだわり条件 | 学歴不問 英語力を活かせる 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり |
| 企業名 | Sansan株式会社 |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【サービスについて】 本ポジションでは、開発組織のマネジメント、プロセス整備、技術的刷新、チームビルディングをリードします。 担当する領域は複数の選択肢があり、選考を通じて希望や経験を踏まえ、最適なチーム・領域を提案します。希望があれば、応募時にお知らせください。 ▼担当プロダクト・領域例 ・Bill One:請求書受領、経費精算、債権管理といった、さまざまな業務領域の課題を解決する、経理AXサービス ・Contract One:契約書をはじめとする取引書類をデータ化し、取引の条件や変遷を可視化することで、機会の損失や信用の低下を防ぎ、企業の利益を守る、取引管理サービス ・データ基盤/統合領域:企業内外のデータを統合し、ビジネスデータベースとして活用するための基盤サービス いずれの領域も事業成長に伴いユーザー規模・機能要件・組織体制が急拡大しており、プロダクト価値の最大化と、スケールに耐えうる開発組織づくりが重要なテーマとなっています。 【具体的な業務】 ▼開発組織・プロセスの設計と改善 ・開発プロセスやプロジェクトマネジメント手法の設計・改善 ・品質保証プロセス、ドキュメント文化の整備 ・技術的負債解消・リファクタリングへの投資判断 ・AIを活用した開発プロセス最適化(AI-Driven Devなど) ▼チームマネジメント・成果最大化 ・1~4チーム(3~4名/チーム)の目標設定(OKRなど)と成果管理 ・生産性向上・プロダクト価値向上に向けた優先順位判断と実行支援 ・リリーススピードと品質のバランス最適化 ▼ピープルマネジメント ・エンジニアの育成計画、1on1、評価、キャリア開発支援 ・採用活動(候補者評価/面接など) ・メンバーのテクニカルスキル向上のサポート ▼クロスファンクショナルなリーダーシップ ・プロダクトマネジャー、QA、UX、BizDevなどとの連携 ・組織横断での課題解決、プロダクトの成功に向けた意思決定 ・ステークホルダーとのコミュニケーション・調整 【本ポジションの魅力】 ・国内最大級規模を目指して成長するSaaSの開発・組織づくりに携わることができる ・新領域 × AIなど未踏ドメインを開拓するプロダクト開発を経験できる ・技術と組織の意思決定をリードするマネジメント・戦略スキル ・フロントエンド〜バックエンド〜インフラまでフルスタックに関わる実践知識が身につく ・継続的なリファクタリング・運用改善による品質改善スキルが身につく ・事業戦略・プロダクト価値・ユーザー価値に近い距離で意思決定に関わる経験が積める 【主な技術スタック】 ▼開発言語・フレームワーク・ライブラリ ・フロントエンド - TypeScript/React/Vite/Storybook/HTML/CSS ・サーバーサイド - TypeScript(Express)/Kotlin(Ktor/Spring Boot) - Gradle ▼データベース・検索基盤 ・PostgreSQL(Cloud SQL) ・Cloud Spanner/Elasticsearch ▼インフラ/プラットフォーム ・Google Cloud(Cloud Run/App Engine/Cloud Functions/Cloud Tasks 等) ・Cloudflare ▼CI/CD GitHub Actions/Cloud Build ▼運用・監視 Cloud Logging/Splunk ▼その他(ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc) GitHub |
| 給与・報酬 |
想定年収1152万円〜2917万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区桜丘町1-1渋谷サクラステージ 28F/大阪府/愛知県/福岡県 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり |
| 企業名 | 株式会社VRAIN Solution |
|---|---|
| 職種 | AIエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 製造業向けSCM系プロダクトの最適化プロジェクトにおいて、開発業務を担当していただきます。 実用的な数理最適化アルゴリズムの実装にとどまらず、基幹システム導入やデータ管理の基礎整備が求められる製造現場に対し、管理環境の整備やデータ化支援を行います。 また、システム導入後の運用フォローにも一貫して携わっていただきます。 さらに、自社AIプロダクトの企画やプロトタイプ開発にも一部参画いただく予定です。 【プロジェクト事例】 ▼数理最適化 スケジューリング最適化 配送計画最適化 【具体的な業務】 (1)開発・現場実装 ※得意な分野のプロジェクトから参画 ・アルゴリズムリサーチ ・データベース設計・構築・運用 ・フロントエンド開発 ・クラウドデプロイ (2)資料作成・顧客折衝 ・定例MTGにおける資料作成・報告 ・要件定義・仕様策定 ▼業務内容の比重 開発実装70%、クライアントとの打ち合わせ10%、資料作成20% 【やりがい】 ▼全工程に携わり、成長できる環境 要件定義からPoC、設計・実装・運用まで一貫して関わることで、技術・提案力の両面でスキルを磨けます。 ▼多様な業界・技術に挑戦 自動車・半導体・食品など、多様な業界のプロジェクト(3〜12か月)で、幅広い経験を積めます。 ▼アイデアを形にできる少数精鋭体制 少人数での開発体制により裁量が大きく、自らのアイデアをサービスに反映できます。 |
| 給与・報酬 |
想定年収420万円〜800万円 |
| 勤務地 | 大阪府大阪市淀川区宮原4-3-7MPR新大阪ビル4F |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 土日祝日休み 社会保険完備 年間休日120日以上 |
| 企業名 | 株式会社VRAIN Solution |
|---|---|
| 職種 | AIエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 製造業向けAIモデル開発・実装プロジェクトにおいてリサーチ・開発業務を行っていただきます。 単にアルゴリズムの検証を行うだけでなく、データ取得部分の改善や現場での運用を目的としたアプリケーションの実装、現場でのシステム立ち上げまで幅広く関わっていただきます。 また、自社AIプロダクトの企画・プロト開発にも一部携わって頂く予定です。 【プロジェクト事例】 ▼画像認識 外観検査/ロボットピッキング ▼時系列解析 設備センサデータを用いた異常検知や予知保全/完成品の異音検査 ▼伴走型教育コンサルティング 【具体的な業務】 (1)開発・現場実装 ・アルゴリズムリサーチ ・システム開発 ・AIモデル開発 ・エッジデバイス実装 (2)資料作成・顧客折衝 ・定例MTGにおける資料作成・報告 ・システム仕様策定 (3)現場訪問 現場調査、システム立ち上げ、アフターフォロー ▼業務内容の比重 技術調査・開発実装50%、クライアントとの打ち合わせ10%、仕様策定20%、資料作成20% 【やりがい】 ▼データ取得から運用まで一貫した開発経験 カメラ・センサー選定などの上流工程から、アルゴリズム検証・システム構築まで一気通貫で関われます。 ▼多様な案件で幅広いスキルを習得 自動車・半導体・食品など、製造業を中心としたさまざまなプロジェクトを通じて、豊富な開発経験を積めます。 ▼現場起点で課題解決に貢献 明文化されていない現場のニーズを汲み取り、技術で根本的な課題解決を行う実践的な提案が可能です。 |
| 給与・報酬 |
想定年収420万円〜800万円 |
| 勤務地 | 大阪府大阪市淀川区宮原4-3-7MPR新大阪ビル4F |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 土日祝日休み 社会保険完備 年間休日120日以上 |
| 企業名 | 株式会社NTTデータ |
|---|---|
| 職種 | AIエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【背景】 当社は、地域金融機関(地方銀行・信用金庫など)向けに勘定系システムやデータ分析基盤、チャネル系システム、バックオフィス系システムなど様々なシステムを提供してきました。しかし、人口減少やデジタル化の進展により、金融機関のビジネスモデルや顧客とのコミュニケーションのあり方が大きく変化しています。こうした環境変化に適応するため、地域金融機関からは新たなデータ活用サービス、AIサービス(生成AIを含む)が求められており、そのニーズに応えるためのソリューションを一緒に企画・設計し、実際に形に作り上げて頂く方を募集します。 【職務内容】 昨年、汎用問い合わせの生成AIサービスをリリースし、今年度もまた銀行の本業に貢献する商用サービスをリリースしようとしています。PoCで終わりがちな生成AIの領域において実ビジネス化の最先端を走っている組織で、私たちは金融機関向けの生成AIプラットフォームを提供し、顧客課題の解決から新規サービスの事業化までを推進しています。BedrockやChatGPTをはじめとする大規模言語モデルや各種マネージドサービスを活用し、PoCにとどまらない実装と価値創出を実現してきました。今後も、我々の生成AIプラットフォームに、新たなAIエージェントサービスを開発・拡充しながら、地域金融機関のDX・AI化を促進していただきます。 ▼具体的な仕事内容 ・地域金融機関向け生成AIプラットフォームの開発・運用やプロンプト設計、Python実装 ・生成AIを活用した新規サービス企画・立ち上げ(プロンプト設計・Pythonによる業務ロジック実装を含む) ・LLMモデルの選定・評価、PoC推進。金融機関の実業務適用・事業化に向けたリード ・当社のビジネス企画チームや社内外ステークホルダーとの協働によるソリューション提案 【アピールポイント】 ・最先端のAI技術を活用した新規サービスの創出や業務改善の経験をつむことが可能です。 ・トップクラスの技術メンバーと働くことでスキル向上が見込めます。 ・新規ビジネスにおけるサービス企画から実装まで一連のプロセスを経験し、ゼロから価値を生み出す実践力を身に付けることができます。 ・データ分析からモデル構築、評価、運用まで、データサイエンスの専門性を高めることができます。 ・部内ではアジャイル開発を通して、スピード感ある開発をリードする推進力とチームマネジメント力を養えます。 ・クラウド環境での設計、開発、運用を通じて、最先端のアプリケーション開発の知識と実装経験を積むことが可能です。 ・組織内に「企画」「開発」「営業」「運用」ができるメンバが揃っています。そのため、身近なメンバと直接コミュニケーションしながらワイワイと一緒にビジネスを作り上げることが可能です。 【想定役職】 課長代理 主任 【組織情報】 生成AI、機械学習、クラウドなどの先端技術を活用した次世代の金融チャネル、ソリューションを創出 【出張有無・頻度】 出張はあり。頻度は業務の状況により変動。 |
| 給与・報酬 |
想定年収700万円〜1100万円 |
| 勤務地 | 東京都港区港南1丁目9-36NTTデータ品川ビル |
| こだわり条件 | 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 交通費支給 家族手当 育児支援制度 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社Preferred Networks |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【Job Description】 Preferred Networks(PFN)では、大規模言語モデル(LLM)の技術を中核としたマルチモーダル基盤モデルの開発を進めています。基盤モデルの研究開発に加え、エンタメ、科学計算、ロボットといった自社事業領域の強化につながる応用開発や、多様な産業への展開を見据えた応用研究にも取り組んでいます。 VLMチームは、PLaMo-VLの開発・提供を通じて、VLM領域からPFNの事業成長を牽引することをミッションとしています。PFNの自社LLMをマルチモーダル基盤モデルへ拡張する中核として、PLaMo-VLの研究開発からプロダクト化までを推進します。画像・動画・テキスト等を統合的に理解・生成できるVLMを、実運用可能な品質・コストで提供し、PFNの事業(プロダクト、ソリューション、API/プラットフォーム)拡大に貢献します。 本ポジション(大規模言語モデル/VLMエンジニア)は、自社開発の大規模言語モデル「PLaMo」をベースモデルとして、視覚情報と言語情報を統合的に処理するVLMの開発・運用に取り組みます。産業領域での実用的なフィジカルAIに求められる高度な画像理解タスクへの対応を目指し、モデル設計・学習・評価から推論最適化、実運用に向けた品質向上までを推進します。 ▼業務例 ・VLMのモデル設計、学習、評価 ・基盤モデルの性能をさらに向上させるような手法の研究開発 ・社内外からの様々な用途・要望に対応できるような、高品質かつスケールするデータ生成手法の研究開発 ・実運用に向けた品質向上(失敗ケース分析など) ※実際の業務は上記に限定されるものではありません。入社後にご担当いただく業務内容は、専門的知識・ご経験等を踏まえて決定します。 様々な産業で広く使われるVLMの開発に携わりたい方、熱意のある方のご応募をお待ちしています。 |
| 給与・報酬 |
特記事項:昇給あり 年2回の人事評価及び会社業績に基づいて決定 賞与あり 年2回の人事評価及び会社業績に基づいて決定(年2回、4月/10月) 経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により優遇 |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町1-6-1大手町ビル |
| こだわり条件 | 学歴不問 英語力を活かせる 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 賞与あり |
| 企業名 | 株式会社こだわり |
|---|---|
| 職種 | デバッガー(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 ▼当社の特徴 ・成果を評価するチーム体制 →社内のリーダーを担える方を募集しております。 - 成果と適性を評価しリーダー試験に合格した社員が、社内組織のリーダーとして活躍しております。 - 会社規模が大きくなる今のフェーズにおいて、リーダー枠がオープンになっております。 - そのため、社内外問わず、マネジメントに挑戦できる環境がございます。 ・選択できるSES →営業とエンジニアで戦略を練りながら案件を決定いたします。 - スキルに見合った案件だけでなく、チーム体制を組むことで上流工程への挑戦も可能です。 - 商流のプロである営業がキャリアプランのフォローも行うことで、「価値のある職務経歴」を築くことができます。 ・1on1ミーティング →定期的に、上長や営業とコミュニケーションの機会を設けています。 - 常駐先のことやキャリアプラン、目標設定について会話をすることで問題を顕在化して解決を図ります。 - 「IT業界の闇」を知っているからこそ、一人で抱え込ませないようにする施策です。 ▼案件参画の特徴 ・基本的にチームでの参画になります。(チーム参画比率75%) ・案件選択の前に技術領域や参画体制の条件をすり合わせをし、次のキャリアを見据えて資格取得や経験を積みながら参画していきます。 ・社内チームのローテーションも行うため、エンジニア間の交流から先輩へのキャリア相談も可能です。 【募集要項】 ▼担当業務 ・QAエンジニアとして、テスト工程の統括業務をしていただきます。 ・テスト計画の策定からケース作成や実行を行い、品質管理を担っていただきます。 ▼募集背景 ・人員増加による企業規模拡大に伴い、各工程の案件数、お客様との折衝回数が増えてまいりました。 ・「エンジニアの成長機会を創造していきたい」というかねてからの思いも達成できる環境整備が整い、品質管理に重要な工程を会社としても実績を積んできました。 ・チームを担って活躍したい方、会社と一緒に成長したい方を募集しています。 【案件例】 ▼案件例(1) 業務概要:販売管理・店舗システム 工程:テスト計画-単体テスト-結合テスト-総合テスト 言語:C# DB:Oracle OS:Windows ▼案件例(2) 案件概要:配送システムの大規模改修 工程:テスト計画-単体テスト-結合テスト-総合テスト 言語:Java DB:PosgreSQL ▼案件例(3) 案件概要:Webサイト刷新 工程:テスト計画-単体テスト-結合テスト-総合テスト 言語:PHP DB:MySQL ▼案件例(4) 案件概要:不動産業界のフロントシステム 工程:テスト計画-単体テスト-結合テスト-総合テスト 言語:Python DB:PostgreSQL OS:Windows、Linux 【部署】 システム部 【職種】 エンジニア 【エリア】 大阪 兵庫 京都 【勤務地】 本社あるいは関西圏の各クライアント先にて勤務 |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円〜700万円 |
| 勤務地 | 東京都品川区東五反田/大阪府/兵庫県/京都府 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 賞与あり 家賃補助・住宅手当 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社フィックスターズ |
|---|---|
| 職種 | カスタマーサポート(その他) 、 AIエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【仕事概要】 自社開発の組み込み向けAIアプライアンス『Fixstars Vega』のForward Deployed Engineerとして、製品の導入・活用支援・開発チームへのフィードバック・営業支援を通し、顧客のLTV最大化を狙います。 顧客の開発環境や課題を理解し、Fixstars Vega環境の構築や活用方法の提案を通じて、顧客の開発生産性向上を能動的にリードするポジションです。 生成AIやAI Coding Agentの普及により、ソフトウェア開発の生産性向上が期待される一方、組み込み開発では、ソースコードや設計情報の機密性、既存資産との連携、生成コードの品質や性能が課題となります。 「Fixstars Vega」は、セキュアな環境で生成AIを活用し、組み込みソフトウェア開発の効率化を支援する自社製品です。 本ポジションは、顧客の開発現場に入り込み、Vegaの導入、技術検証、活用定着を支援します。同時に、顧客のニーズを製品開発チームへフィードバックし、Vegaの機能強化と事業成長を牽引します。 【具体的な職務内容】 ・顧客へのFixstars Vegaの導入・活用支援 ・顧客の開発環境や業務プロセス、セキュリティ要件の整理 ・AI Coding Agentを活用した技術検証、デモ、プロトタイプの開発 ・顧客課題に基づく製品仕様や機能改善へのフィードバック ・顧客向けのトレーニング、運用設計、組織への活用定着支援 ・営業と連携した技術提案、デモ、活用事例の作成 【リモートワークについて】 一部可 ※制度としては週2日までが上限となります。 |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜1010万円 |
| 勤務地 | 東京都港区芝浦1-1-1BLUE FRONT SHIBAURA TOWER S 31階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 家族手当 育児支援制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | レバレジーズ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) 、 WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【業務内容】 ▼詳細 「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ために、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。 基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。 データ系職種の中でデータアナリスト・データアーキテクトの領域に該当する業務を、事業状況に応じて担当いただきます。 ・データアナリスト:データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案 事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。 - 事業課題に即したデータ分析の設計 - データの抽出・可視化・分析 - 分析結果の報告及び施策提案 - その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行 ・データアーキテクト:データ分析環境の構築・改善 事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行える環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。 - KPI設計及びデータの定義 - DWHの構築及び改善(BigQuery) - データ活用を促進するための社内教育 - その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行 - BIツールを用いたデータの可視化及び改善(Tableau、QuickSight、LookerStudio) ▼扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ(ビュー、クリック、スクロール) ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動(架電履歴など)データ ・WEB広告(主にgoogle系)の配信成果データ等 ・テキストデータ(QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど) ・音声データ(通話) ※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。 ▼使用技術 ・言語:Python、R、SQL ・データ基盤:BigQuery ・データ可視化:Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio ・環境:Linux ・クラウド:Google Cloud(Dataform、Dataplex)、AWS ・バージョン管理:Git、Github ▼当ポジションの魅力 ・セールス、マーケター、エンジニア等とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。マネージャーや事業部長と共に意思決定に携わるため、ビジネスの最前線でデータ分析のスキルを高めることができます。 ・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ/音声データといった非構造化データを扱うことができます。特に非構造データの活用は業界としても希少なスキルとなると思います。 ・希望に応じてデータ基盤の開発や機械学習モデルの構築などの経験を積むことができるため、データアーキテクチャやデータサイエンスといったスキルも伸ばすことができ、キャリアを柔軟に形成できます。 ・「自由と責任」のもと裁量もって働くことができます。未経験から入社し、事業のデータ責任者として第一線で活躍している社員もいます。 ▼働く環境 ・Windows/Macbook Pro 選択可 ・私服可 ・作業中イヤホン可 ・ハーマンミラーの椅子 ・メンター制度による中途入社者へのフォロー 【組織について】 ▼データ戦略室について 「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。 データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、事業の最前線に立ち、データ基盤の開発やデータ分析だけでなく、施策の立案から実行まで幅広い業務を担います。 正社員30名/業務委託5名(※2026年5月11日時点) ▼メンバー構成(2026年3月時点人員内訳、兼務あり) マネージャー2名、データサイエンティスト4名、データアナリスト5名、データアーキテクト6名、AIコンサルタント2名 ※データエンジニア6名、AI/MLエンジニア6名、先端技術研究員3名(システム本部テクノロジー戦略室所属) 【労働施策総合推進法に基づく中途採用比率の公表】 2020年度:正規雇用労働者の中途採用比率 41% 2021年度:正規雇用労働者の中途採用比率 69% 2022年度:正規雇用労働者の中途採用比率 73% 2023年度:正規雇用労働者の中途採用比率 60% 2024年度:正規雇用労働者の中途採用比率 29% 2025年度:正規雇用労働者の中途採用比率 43% 公表日:2026年4月17日 |
| 給与・報酬 |
想定年収550万円〜800万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区渋谷二丁目24-12渋谷スクランブルスクエア24F/25F |
| こだわり条件 | 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 年間休日120日以上 時短勤務相談可 賞与あり 服装・髪型・髪色自由 |
| 企業名 | 株式会社JDSC |
|---|---|
| 職種 | データサイエンティスト(Web) |
| 業務内容 |
【仕事概要】 顧客企業におけるDX組織開発と人材育成を推進する法人向けデータサイエンス研修講師を募集します。 昨今のAI技術の進歩を受けて、数多くの企業においてデータ分析・AI活用を担う社内組織の必要性が認識されるようになりました。当社では、かねてよりそうした企業様向けに人材育成や組織改革のお手伝いをしてきましたが、事業拡大にあたりこの活動をともに進めるデータサイエンティストを募集します。 【主な業務内容】 ・データ分析・機械学習の基礎知識・スキル習得のための研修プログラムの企画・開発・実施 ・受講生の学習進捗管理、サポート ・受講生による応用プロジェクトの伴走支援 ▼スキルやご指向性に合わせて、講師研修業務以外に、以下のようなクライアント向けのデータサイエンティスト業務もお任せする予定です。 ・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理 ・モデリング(機械学習、統計モデリング、数理最適化など) ・分析結果の可視化・レポーティング(社内外向け) ・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート 【開発環境】 ・言語:SQL、Python、案件によってR ・クラウド環境:GCP、AWS、Azure ・ソースコード管理:GitHub ・プロジェクト管理:Jira ・情報共有ツール:Slack、Confluence 【本ポジションの魅力】 ・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます ・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます ・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます ※リモート可 |
| 給与・報酬 |
想定年収390万円〜900万円 |
| 勤務地 | 東京都文京区小石川1-4-1住友不動産後楽園ビル16階 |
| こだわり条件 | 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 育児支援制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) |
| 企業名 | 株式会社CARTA HOLDINGS |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【備考】 本ポジションは、株式会社CARTA HOLDINGSで雇用、株式会社CARTA ZEROへ出向となります。 【募集背景】 当社では、Snowflakeをベースとしたデータ基盤の整備により、データ活用の環境が整いつつあります。しかし同時に、複数事業の統合によって組織が急拡大し、その複雑性も増す中、部門を横断した収益プロセスの可視化と最適化が喫緊の経営課題となっています。 こうした状況に対応するため、データ戦略局を新たに立ち上げ、全社横断的なデータ活用と戦略的なデータドリブン経営を推進することになりました。今回募集するのは、データエンジニアリングの技術とビジネス視点の両方を持ち、収益プロセス全体を統合・最適化するRevOps基盤を構築できる方です。 ▼なぜRevOpsに取り組むのか CARTA ZEROは2025年10月現在、約800名規模の会社です。多種多様な人材が揃っている一方で、組織全体での共通認識を作ることが課題となっています。この課題に対して、組織としての共通言語を作る最もスケーラブルな手段がデータだと考えています。 例えば、組織全体で同じダッシュボードを見ているとします。そこに表示される売上の数値が、同じ計算式に基づいて導き出されていれば、売上に関するすべての議論が同一のロジックのもとで成立します。データの項目名についても同様です。各部門が異なる呼び方をしてしまうと、部門を横断した議論が極めて困難になります。 こうした基盤を整えることは、ルールを定めて周知するだけでは実現は難しいです。データを活用してこそ成し遂げられることです。だからこそ、部門を横断してOpsをつなげていくRevOpsに投資します。 ▼データではなく、Opsに投資する理由 データを活用して共通言語を作り、価値を生み出していくのであれば、最初からデータ整備に注力すればよいと考える方もいるでしょう。しかし、データとは業務プロセスから生まれる成果物であり、その営みこそがOpsです。質の高いデータを生み出すには、Opsという源泉から整理することが不可欠です。 データだけを整えようとしても、実際にはうまくいきません。まず業務プロセス、すなわちOpsから整理し、そこにデータドリブンのDNAを確実に組み込んでいく。これが最も効率的で確実な方法だと考えています。だからこそ、まずデータではなくOpsなのです。 【業務内容】 ▼データ戦略局のミッション 私たちは、事業成長を加速させる存在となることをミッションとしています。 当社の収益プロセスには、営業、マーケティング、広告運用など多様な部門が関わっており、それぞれが異なるシステムとデータを扱っています。収益を最大化するには、これらのプロセスを一気通貫で可視化し、最適化する必要があります。そのためには、部門を横断してデータを統合し、収益に関わるすべてのプロセスを同じ言語で語れる基盤が不可欠です。 データ戦略局では、広告プラットフォーム、商談情報、マーケティングデータ、マスターデータなど多種多様なデータを「ひとつなぎ」にする基盤構築を急ピッチで進めています。この取り組みは、適切に設計されれば組織全体の生産性を飛躍的に向上させる一方、不適切な設計はすべてのデータ業務の足かせとなります。だからこそ私たちは、ビジネス・事業・業務・人に深く精通し、あるべき姿を実装することを大切にしています。 私たちが目指すのは、データを共通言語として組織全体を繋ぎ、人と人のコミュニケーションを圧倒的にスムーズにする環境です。同じ言葉、同じ意味で議論できる組織は、本質的な対話を可能にし、迅速な意思決定を実現します。そしてこれは、来るAI時代において競争優位性を生み出す源泉となります。 ▼RevOpsエンジニアの役割 RevOpsエンジニアは、組織部門を横断し、収益創出プロセス全体を統合・最適化する役割を担います。 これまで各部門が個別に管理してきた業務とデータを一つの流れとして捉え直し、部門間のサイロを打破することで事業価値を最大化します。 具体的には、Go-to-Market戦略に基づいて、見込み客の獲得から契約、そして継続利用に至るレベニュープロセスを一気通貫で設計・構築します。 日々のオペレーションを標準化するPlaybookの策定から現場への浸透まで、実行の全プロセスをスコープにします。つまり、戦略を描くThinkerであると同時に、それを現場で実現するDoerとしての役割を果たします。 最終的な目標は、データに基づく意思決定の仕組みを設計・実装し、顧客獲得から収益化までのプロセスを継続的に改善できる体制を確立することです。 【このポジションの魅力】 ▼組織変革を主導できる 複数事業の統合により組織が拡大し、その複雑性も増しています。データに基づく意思決定の重要性が高まる中、組織全体のデータ活用を推進できます。組織変革の最前線で大きな影響を与えられるポジションです。 ▼RevOps専任ポジション 現在、日本国内でRevOpsに組織的に取り組んでいる企業は限られており、専任のRevOpsエンジニアを置いている企業はさらに少ない状況です。当社では、収益プロセス全体の最適化を事業成長の鍵と捉え、この領域に専任で取り組める体制を整えています。 データ基盤の整備だけでなく、各部門のプロセス設計から、実際の運用定着まで、一貫して担当できます。兼務ではなく専任だからこそ、各部門に深く関わりながら、腰を据えて取り組める環境です。 ▼経営リソースとしてのデータ活用を推進 VPoD(Vice President of Data)と直接連携し、経営の意思決定に活用する基盤を構築します。全社のデータドリブン経営への転換において中心的な役割を担います。 【業務で触れる事になる手法・技術スタック】 ・ディメンショナルモデリング ・dbt ・Snowflake ・Python ・Fivetran ・Terraform ・Salesforce 【入社後の配属先について】 株式会社CARTA HOLDINGS雇用、株式会社CARTA ZEROへ出向となります。 ※福利厚生、雇用形態等に変更はございません。 |
| 給与・報酬 |
想定年収700万円〜1200万円 |
| 勤務地 | 東京都港区虎ノ門2-6-1虎ノ門ヒルズ ステーションタワー 36~38階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 退職金制度 完全週休二日制 フルフレックス |
| 企業名 | 株式会社CARTA HOLDINGS |
|---|---|
| 職種 | データサイエンティスト(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 CARTA HOLDINGSには20を超える事業が存在し、各チームが多様なデータや業務課題を抱えています。近年、生成AI(Generative AI)の進化が著しく、特に大規模言語モデル(LLM)の台頭によって、あらゆる領域で新しいアプローチやプロダクトの可能性が広がっています。しかし、そのキャッチアップや実装を事業単位で個別に進めるだけでは限界があるため、CTO直下の「Generative AI Lab」を設立。社内全体で知見を集約し、生成AIに関わるプロジェクトや機能開発を加速させる体制を整えています。 今後、以下の取り組みをより強化したいと考えています。 1:継続したモデル構築・評価 生成AIのプロジェクトでは、単なるアプリケーション開発だけでなく、モデルの選定・学習・評価指標の設計といった高度なデータ解析・モデリングスキルが必要です。データサイエンティストはまさにそこが専門領域であり、モデルの精度向上や効果検証をリードします。 2:モデル観点のコミュニケーションが必要 LLMを含む生成AIのビジネス活用では、「このモデルがどの程度課題解決につながるか」という価値検証を行う場面が多くあります。データサイエンティストは、その精度評価や潜在的なリスク洗い出しを定量的に行いながら、ビジネスチームとの橋渡しをする役割を担います。 これらを専門性によってアプローチし、持続したAIの利活用を推進するため、1人目のデータサイエンティストを募集することになりました。 【業務内容】 Generative AI Lab のミッションは、 「LLMをはじめとする基盤モデルの検証や評価、ビジネス課題への応用、ノウハウの共有」 を通じて、CARTA全体の生成AI活用を底上げすることです。 具体的には下記のような業務を想定しています。 (1)課題抽出・要件定義 ・生成AI推進ステアリングコミッティと協力し、CARTA全体で取り組むべき課題を網羅的に洗い出し ・各事業が抱えるデータやユースケースをヒアリングし、優先度・費用対効果・実現性を総合的に判断して取り組みの対象を選定 (2)LLMの検証・評価 ・OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini(Vertex AI)などのLLMを調査し、性能・コスト・利用制約などの観点から比較・評価 ・社内事業で実際に利用する上でのリスクや導入効果を分析し、レポートやガイドラインを作成 (3)事後学習の可能性調査(fine-tuning / prompt-tuning等) ・エンタープライズ向けLLMのファインチューニングや、RAG(Retrieval-Augmented Generation)構成などを試し、精度向上やコスト削減の余地を検証 ・事業チームが持つドメインデータを活用し、最適な学習戦略を立案・検討 (4)PoCサポート・アプリケーション開発支援 ・各事業チームのPoC(Proof of Concept)立ち上げを技術的に支援 ・必要に応じてプロンプトエンジニアリングやAPI連携部分の実装をサポートし、PoCを短期で回せる環境を提供 ・モデル評価指標の設計やテストデザインなど、データサイエンス観点でのアドバイスを行う (5)社内ナレッジ共有・教育 ・チーム内外でLLMに関する最新の動向や実践知を継続的に発信 ・勉強会・ワークショップの開催、ガイドラインの整備などを通じて、CARTA全体の生成AI活用レベルを引き上げる 【やりがい】 ・LLMを中心とした最新の生成AI技術を深く理解し、ビジネスに直結させる経験が積める ・事業横断で多様な課題に携わるため、幅広いドメイン知識や応用力が身につく ・CTO直下のポジションで、CARTA全体のAI戦略に直結する取り組みを推進できる 【開発環境・利用しているツール】 ・LLM基盤・ツール - OpenAI、 Anthropic Claude、 Google Gemini(Vertex AI)など - LangChain、Langfuse ・プログラミング言語・フレームワーク - Python(pandas、scikit-learn など) - 必要に応じて PyTorch, TensorFlow(主に評価・事後学習の検証用) ・インフラ・MLOps - AWS、 GCP - Terraform、 CDK などを用いた環境構築・運用 ・コミュニケーション - GitHub、 Slack、 Google Meet |
| 給与・報酬 |
想定年収800万円〜1400万円 |
| 勤務地 | 東京都港区虎ノ門2-6-1虎ノ門ヒルズ ステーションタワー 36~38階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 退職金制度 完全週休二日制 フルフレックス |
| 企業名 | 事業者向け資材販売会社 |
|---|---|
| 職種 | Webマーケティング(SEO/SEM)(Web) 、 WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【職務内容】 当社は、2300万点以上の間接資材商品(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。 前年比20%成長を10年以上にわたって継続・2010~2020の10年で売上規模は9倍近くの成長を遂げており、2025年時点で商品点数は2,800万点超、ご登録ユーザー数は1000万件に達し、間接資材販売のEC(電子商取引)としては日本最大規模のサービスへと成長しています。 ▼マーケティングチームの役割 さらなる事業成長にむけ、Web広告、メール、チラシなどのマーケティング施策を通じた顧客獲得、顧客育成を行っています。 マーケティングチームでは各種施策の効果測定、モニタリング、評価を行い施策の改善提案を行っています。 ▼マーケティングチームの環境 ・顧客の行動・購買データ、商品データなど顧客理解に必要なデータが整備されておりBigQuery、Python等を用いて必要なレポートを作成 ・販促実施チームと連携し共同で施策の改善・企画を実施 ・データ分析のスペシャリストが複数名在籍。データサイエンスCoEとも連携し立ち上がりをサポート 本ポジションでは、このチームにおいてスペシャリストとして、以下の役割を担います。 【主な役割】 ・マーケティング部門の戦略および販促施策の方針を理解し、KPI・ダッシュボード・レポートを整備 ・販促施策の結果をモニタリング・評価し、改善施策を関係するチームと議論、改善案を企画・検討 【勤務地】 東京都/大阪府 |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜900万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 Wワーク可能 駅から徒歩5分以内 フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 その他特別制度あり 家賃補助・住宅手当 |
| 企業名 | 事業者向け資材販売会社 |
|---|---|
| 職種 | Webマーケティング(SEO/SEM)(Web) 、 WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【職務内容】 当社は、2300万点以上の間接資材商品(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。 前年比20%成長を10年以上にわたって継続・2010~2020の10年で売上規模は9倍近くの成長を遂げており、2025年時点で商品点数は2,800万点超、ご登録ユーザー数は1000万件に達し、間接資材販売のEC(電子商取引)としては日本最大規模のサービスへと成長しています。 ▼マーケティングチームの役割 さらなる事業成長にむけ、Web広告、メール、チラシなどのマーケティング施策を通じた顧客獲得、顧客育成を行っています。 マーケティングチームでは各種施策の効果測定、モニタリング、評価を行い施策の改善提案を行っています。 ▼マーケティングチームの環境 ・顧客の行動・購買データ、商品データなど顧客理解に必要なデータが整備されておりBigQuery、Python等を用いて必要なレポートを作成 ・販促実施チームと連携し共同で施策の改善・企画を実施 ・データ分析のスペシャリストが複数名在籍。データサイエンスCoEとも連携し立ち上がりをサポート 本ポジションでは、このチームにおいてスペシャリストとして、以下の役割を担います。 【主な役割】 ・マーケティング部門の戦略および販促施策の方針を理解し、KPI・ダッシュボード・レポートを整備 ・販促施策の結果をモニタリング・評価し、改善施策を関係するチームと議論、改善案を企画・検討 【勤務地】 大阪府/東京都 |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜900万円 |
| 勤務地 | 大阪府 |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 Wワーク可能 駅から徒歩5分以内 フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 その他特別制度あり 家賃補助・住宅手当 |
| 企業名 | 株式会社JDSC |
|---|---|
| 職種 | フロントエンドエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【仕事概要】 AIを活用した国内DXを牽引する当社において、Webアプリケーションの領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアを募集します 【担っていただきたい役割】 ・各種プロジェクトで求められるWebアプリケーションの開発(フロントエンドとバックエンドの双方) ・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション 【主な開発環境】 ・言語:TypeScript、Go、SQL、Python、Ruby等 ・データベース:MySQL、PostgreSQL、BigQuery、Snowflake等 ・クラウド環境:Google Cloud、AWS、Azure ・ソースコード管理:GitHub ・プロジェクト管理:Jira、Notion ・情報共有ツール:Slack、Confluence 【キャリアアップの上での特長】 ・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります ・ChatGPTを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります ・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます ・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています 【主な業務内容】 当社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。 本募集における「Webアプリケーション開発」の領域では特に、物流領域、そのなかでもとりわけJDSCの子会社である株式会社seawiseの運営する船舶データプラットフォーム開発が事業の大きな柱です。 物流領域の他にもヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。 ・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階 ・顧客の業務で使用される本番運用段階 ・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階 それぞれについて、当社の特長であるビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。 【本ポジションの魅力について】 B2B領域において、いわゆる「0 to 1」「1 to 10」といった段階のソフトウェア開発をリードいただくことでビジネス知識について幅広くキャッチアップできる他、顧客からお預かりするデータとアプリケーションを連携させる議論等を通じて、データエンジニアリングやデータサイエンスに対する理解を深めつつ、希望に応じてそちらのキャリアパスを社内で進めることもできます ※リモート可 |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜1100万円 |
| 勤務地 | 東京都文京区小石川1-4-1住友不動産後楽園ビル16階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 育児支援制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) |
| 企業名 | 株式会社JDSC |
|---|---|
| 職種 | データサイエンティスト(Web) |
| 業務内容 |
【仕事概要】 データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当いただきます。 小規模~中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。 当社は「個社最適化」にとどめず、「産業全体最適化」まで視野に入れて解決を目指す組織です。 ミッションは「UPGRADE JAPAN」 個々のクライアントの課題解決と、社会・産業全体の進化を両立させることに挑戦します。 【主な業務内容】 ・プロジェクト進行管理・小規模チームリード ・クライアント折衝・提案活動支援 ・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理 ・モデリング(機械学習、統計モデリング、数理最適化など) ・分析結果の可視化・レポーティング(社内外向け) ・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート ・社内ナレッジ共有・標準化推進活動 【キャリアの特徴】 ・分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス ・案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス ・個人のキャリアプランに応じたマネジメント/エキスパートコース選択可能 ・大企業とのコラボレーションだからこそ可能な腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験可能 【開発環境】 ・言語:SQL、Python、案件によってR ・クラウド環境:GCP、AWS、Azure ・ソースコード管理:GitHub ・プロジェクト管理:Jira ・情報共有ツール:Slack、Confluence 【本ポジションの魅力】 ・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます ・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます ・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます 【その他】 ▼開発メンバー (1)データサイエンティスト組織体制 ・マネージャー:1名 ・シニアメンバー:2名 ・メンバー:10名 (2)データサイエンティスト出身業界 戦略コンサル、商社、自動車会社、ゲーム会社など (3)メンバーの多様性 ・外国籍の開発メンバー在籍 ・育児中の開発メンバーが在籍 ・新卒採用/学生インターンを受け入れている ※リモート可 |
| 給与・報酬 |
想定年収620万円〜1400万円 |
| 勤務地 | 東京都文京区小石川1-4-1住友不動産後楽園ビル16階 |
| こだわり条件 | 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 育児支援制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) |
| 企業名 | 株式会社JDSC |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) 、 データエンジニア(Web) 、 機械学習エンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【仕事概要】 AIを活用した国内DXを牽引する当社において、データエンジニアリング・MLエンジニアリング領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアを募集します 【担っていただきたい役割】 ・各種プロジェクトで求められるデータパイプライン・データ基盤の設計・開発・運用開発 ・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進 【主な開発環境】 ・言語:TypeScript、JavaScript、SQL、Python等 ・採用フレームワーク: GraphQL、Node.js、Prisma等 ・データベース:MySQL、PostgreSQL、BigQuery等 ・クラウド環境:Google Cloud、AWS、Azure、Snowflake等 ・ソフトウェア管理ツール:GitHub、Jira、Slack、Confluence 【キャリアアップの上での特長】 ・資格取得や書籍購入、オライリーオンライン読み放題といった自己成長投資をサポートする制度があります ・ChatGPTやClaude Codeを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります ・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます ・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています 【主な業務内容】 当社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。 物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。 ・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階 ・顧客の業務で使用される本番運用段階 ・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階 当社の特長であるビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。 【本ポジションの魅力について】 データエンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えられます。当社は祖業としてデータ集積とそのAIを通じた応用を訴求しており、データエンジニア・MLエンジニアの方々の成長を強く後押しできるものと信じております。 また、データを存分に活用いただくとともに、ビジネス知識やデータサイエンスといった隣接領域に進出し、さらに幅広いキャリアを積んでいただくことも自然と可能となります。 ※リモート可 |
| 給与・報酬 |
想定年収620万円〜1100万円 |
| 勤務地 | 東京都文京区小石川1-4-1住友不動産後楽園ビル16階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 育児支援制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) |
| 企業名 | ストックマーク株式会社 |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) 、 ネットワークエンジニア・サーバーエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【業務内容】 当社は、ニュース・特許・論文・Web情報など、企業活動に関わる膨大な公開情報を収集・構造化し、最先端の生成AI技術を活用して、企業の意思決定や事業変革を支援する複数のプロダクトを提供しています。 本ポジションでは、これら全プロダクト共通の基盤となるデータ配信システムに位置づけられる、Webクローラーおよび文書配信パイプラインの設計・開発・運用を担っていただきます。プロダクト価値の根幹を支えるデータ基盤として、安定性・スケーラビリティ・拡張性を意識した開発が求められるポジションです。 エンジニアとして記載の課題解決のための開発を進めながら、データプラットフォームチームをリードし生産性の最大化を行うことも期待しています。 ▼具体的な業務内容 ・TypeScript/Pythonを用いたWebニュース・特許・論文などを配信するデータプラットフォームの開発と運用 ・サーバーレス環境による分散処理のスケーラビリティ向上と監視設計 【チーム構成】 ・事業責任者(CEO)1名 ・開発責任者 1名 ・プロダクトエンジニア 7名 ・AI Agentエンジニア 6名 ・構造化エンジニア 3名 ・データエンジニア 3名 ・プロダクトマネージャー 1名 ・リサーチャー 1名 ・CS 2名 ・Biz 8名 【開発環境】 ・開発言語 - データパイプライン:Python - Webクローラー:TypeScript(Node.js) ・コンテナ - Docker ・IaC - Terraform ・クラウド - AWS ・ライブラリ - Pyspark、Puppeteer ・AIツール - Cursor、CodeRabbit、Devin 【ポジションの魅力】 全プロダクト共通の文書配信システムの開発・運用に携わることで、以下のような経験を積むことができます。 ・数億件規模の文書データを対象とした、サーバーレス環境における大規模分散処理の設計・開発・運用経験 ・数万サイトを対象としたWebクローラーの開発を通じて、Webフロントエンド・バックエンド双方の知見を活かしながら、不安定な外部環境を前提とした監視・運用設計のノウハウを習得 ・PdMやCustomer Successチームと連携し、プロダクト要件や顧客課題を踏まえた新規開発・改善提案を主体的に行うことで、技術視点から事業にコミットする経験 【勤務体系】 リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。 勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。 【勤務地】 ▼就業場所 本社または自宅その他リモートワークが行える場所(変更の範囲なし) ※フルリモートワーク可 ▼リモートワークについて 基本的にはフルリモート体制 仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収650.4万円〜1100.4万円 |
| 勤務地 | 東京都港区南青山1丁目12-3LIFORK MINAMI AOYAMA S209 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 フルリモートワーク(居住地問わず) フレックスタイム制(コアタイムあり) 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 楽天グループ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | コンサルタント(Web) |
| 業務内容 |
【楽天・事業について】 アド&メディアカンパニーは、デジタル広告事業、リサーチ事業、インフルエンサービジネスを含む広告およびマーケティングサービスを提供しています。 上流の戦略立案から、広告運用、効果測定、データ分析といった下流の実行まで、マーケティングに関わる全ての部分に対し、一気通貫でソリューション提案ができる点が魅力です。 マーケティング関連事業は、デジタルマーケティング全般のソリューションを提供する「楽天マーケティング/リンクシェア」や、楽天が保有するビッグデータを活用したマーケティングソリューションを提供する「楽天データマーケティング」、マーケティングリサーチサービスを提供する「楽天インサイト」など、幅広いマーケティング事業等がそれに当たります。 楽天グループの中核を成す組織に身を置いて、ご自身の成長とキャリアアップに繋げていただくことができる環境です。 【部署・サービスについて】 広告営業部は広告主に向けて楽天グループの「マーケティングソリューション」を提供していく部署です。 ▼具体的には、 1.約1億の楽天会員IDに基づく楽天データ 2.約70サービスに渡る楽天メディア 3.最新のテクノロジーを取り入れたAIを組み合わせ、広告主の課題を解決していく営業組織になります。 1の約1億の楽天会員IDに基づく楽天データは昨今、オンラインだけでなくオフラインデータの拡充にも注力しており「オフラインの購買データ」を活用したターゲティング、メジャメントサービスの提供も開始されております。こちらによりオンライン・オフラインを統合した「ソリューション」の提供が可能となっております。 2の約70サービスに渡る楽天メディアではディスプレイ広告だけでなくメール広告、サンプリング広告、郵送DM広告など多岐に渡る「ユーザーコミュニケーション」を抱えております。こちらにより適切なユーザーに向けて「多角的なアプローチ」が可能となっております。 3のAIにおいては直近で「未来の購買者」を予測する技術を開発し、広告提供を開始しました。こちらによりパフォーマンス重視の広告主の効果改善を図ることが可能となっております。 広告営業部ではデジタル広告業界において、楽天グループでしか実現出来ないソリューションを提供していきます。 【募集背景】 データ企画課は、「広告営業部の広告売上をデータとAIで最大化する戦略パートナー」として、楽天の持つ膨大なデータと最先端のAI技術を活用し、営業活動を新たな次元へと進化させています。単なるデータ分析ではなく、「データを価値に変え、提案に力を与える」ことをミッションに、広告ビジネスにおける戦略的な意思決定を支援しています。 組織のビジョンは、データとAIの力で広告案件の継続率・受注率を高め、さらには受注額の最大化を実現する仕組みを構築することです。この仕組みを通じて、営業活動における再現性とスケーラビリティを両立させ、持続的な成長を生み出すエコシステムを目指しています。 また、楽天最大の強みであるデータを活かしたソリューションを創造し、データとAIの活用を営業現場に浸透させる推進力としての役割を担っています。データとAIの専門家として営業チームのナレッジハブとなり、クライアント各社への高度なデータドリブン提案を実現することで、楽天の広告ビジネスの未来を切り拓いています。 変化のスピードが加速する広告業界において、データとAIを武器に、営業と連携し新しい価値を創造する。それが、私たちの挑戦です。 今、データ企画課は、営業売上をさらに加速させる重要な挑戦フェーズにあります。 データとAIを起点に、新たな売上創出方法を発見・実行していくことに強くコミットしており、この変革を共に推進できる方を求めています。 【事業/組織フェーズの魅力】 楽天グループ全体の広告ビジネス拡大を支える中核組織として、データとAIの力で営業活動を再定義する新たな挑戦フェーズにあります。従来の営業支援や分析の枠を超え、「仕組みとしてのデータ活用」を実装していく段階にあり、事業・組織の両面で大きな成長余地があります。まだ完成されていないからこそ、メンバー一人ひとりの発想と実行力が、今後の方向性を大きく左右します。 【裁量権や組織カルチャーの魅力】 この組織では、役職や年次に関係なく、自ら提案し実行できる一定の裁量があります。データ活用の仕組みづくりから、AIを用いた提案モデルの設計、営業現場への導入支援まで、一気通貫で推進できる環境が整っています。また、データサイエンティスト・アナリスト・営業組織がフラットに連携し、「チームで成果を出す」カルチャーが根付いています。挑戦を歓迎し、失敗から学び取る文化があるため、変化を楽しみながらスピーディに成長できます。 【キャリアステップ(得られるスキルやキャリアパス)】 このポジションでは、データ×AI×ビジネスの三位一体のスキルを実践的に身につけることができます。広告データ分析やAIモデル構築の知見に加え、営業戦略・クライアント課題解決の視点まで一貫して関わることで、データ活用の「実装力」と「ビジネス変革力」を磨けます。将来的には、データドリブンな営業企画/事業戦略リーダーや、AI活用を推進するプロダクトオーナーなど、幅広いキャリアパスを描くことが可能です。 【競合他社との差別化(本事業×楽天グループのリソースを活かした魅力)】 楽天グループが持つ圧倒的なデータ資産と多様な事業エコシステムを活用できるのが最大の強みです。EC・金融・トラベルなど多岐にわたるデータを統合的に活用し、広告効果を科学的に高められるのは、他社にはない優位性です。また、グループ内のAI・データ専門組織との連携により、最先端の技術・知見に直接触れながら、自らのアイデアを大規模に実装できる環境があります。 これにより、単なる“営業支援”ではなく、グループ全体の成長を牽引する戦略パートナーとしての手応えを感じられます。 【業務内容】 データとAIを活用し、広告営業部の課題解決・売上最大化を支援する「営業の戦略パートナー」として、マーケティングデータ分析、広告ソリューションの企画、施策提案を行うポジションです。 楽天が保有する多様なデータ(購買データ、閲覧データ、広告接触データなど)をもとに、クライアントのマーケティング課題を発見し、データに基づく提案〜効果検証まで一貫して担当いただきます。 ▼具体的な業務内容 ・楽天グループの膨大なデータを活用したマーケティング分析・広告効果分析 ・クライアントのマーケティング課題の抽出と仮説立案 ・データに基づく広告施策・ソリューションの企画および提案資料作成 ・広告配信後の効果測定・インサイト抽出・改善提案 ・営業組織(広告営業担当)との連携による提案内容の高度化 ・データ抽出(SQL)や分析環境でのデータ加工(Python) ▼具体的プロジェクト事例 ・EC・小売クライアント向け施策最適化 - 課題:新規顧客獲得効率の低下 - 対応:過去購買データを用いたターゲット分析と新規獲得モデルの構築 - 成果:ROAS・CVR改善につながる広告配信設計を提案 ・メーカー企業におけるブランドリフト分析 - 課題:広告投資の説明責任を強化したい - 対応:配信ログ・アンケートデータ・購買データを統合した効果測定レポートを作成 - 成果:来期キャンペーンの投資判断に活用 ・広告商品改善のためのデータ分析プロジェクト - 課題:既存広告商品のパフォーマンス改善 - 対応:クリック率を向上させる要因分解・仮説検証のための分析 - 成果:営業チームと共同で改善案を策定、プロダクト側へフィードバック ▼主なステークホルダー/社内連携 ・広告営業チーム:案件理解、提案内容調整、営業施策の伴走 ・テック組織(AIDD等):データ基盤や分析手法の相談・ナレッジ共有 【働く環境】 ▼組織構成 ・少数精鋭のチームです ・年齢層:30代中心 ・過半数が中途入社 ▼中途入社者のバックグラウンド ・代理店出身者で営業活動やクライアントワークの一連の流れを理解 ・入社後は営業との連携や異なる組織との折衝を通して億単位の案件受注に関与 ▼活躍をしている中途入社者のキャリアパス実例 メンバーからスタートしてマネジメントにキャリアアップ 【就業場所】 ※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。 ※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。 |
| 給与・報酬 |
想定月収28.3万円〜 |
| 勤務地 | 東京都世田谷区玉川2-21-1二子玉川ライズ |
| こだわり条件 | 英語力を活かせる 未経験者歓迎 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 賞与あり 社員食堂・休憩スペースあり |
| 企業名 | 株式会社viviON |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) 、 データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【所属部署と職種】 viviONの開発部は、「ユーザーとクリエイターが楽しみながら生きていける社会にする」というパーパスのもと、技術の力で事業課題やユーザー課題を解決し、プロダクトの価値を最大化することをミッションとしています。私たちは単にシステムを作るだけでなく、組織内外から求められる「売れる開発部」をスローガンに掲げ、挑戦とスピードを重視した組織づくりを行っています。 『バックエンドエンジニア』は、月間数億PVを誇る国内最大級のサービス『DLsite』をはじめとする既存サービスの基盤強化や、新たな体験を生み出す新規サービスの開発を主導するポジションです。技術的なスペシャリティを発揮して大規模トラフィックを支えるだけでなく、全社で推進する「AI駆動開発」の中核を担い、AIをエンジニアリングの前提として組み込んだ開発プロセスを自ら設計・推進することで、ユーザー価値と事業成長の両面からプロダクト戦略を牽引していただくことを期待しています。 また、プロダクト戦略だけではなく、技術力で他のチームの支援を目的とした「イネイブリングチーム」としてのポジションや、バリューストリーム観点から基盤システムのスケーラビリティとスループットの向上に注力していく「プラットフォームチーム」としてサービスの土台を支えていただくポジションも存在しています。 『もう一つの開発領域:社内プロダクト開発領域』 グループ全体の事業を支える社内プロダクトを複数手がけるチームです。 ユーザーは同じ会社の中にいて、成果は削減工数として数字で見えます。長く使われてきた利用実績のあるプロダクトを、新しい体制で進化させていくフェーズであったり、プロダクト数に対して少数精鋭のため、担当プロダクトのオーナーシップを持てる環境です。 今後のチーム拡大ではリードポジションも生まれます。「使う人の顔が見える開発」に手応えを感じる方をお待ちしています。 今回の募集は、toC領域・社内システム領域いずれの可能性もあり、ご経験やご志向に応じて最適なポジションをご相談しながら決定します。 【採用背景】 現在、当社は世界のviviONを目指し、既存プロダクトの深耕と新規プロダクトの創出を加速させています。特に今期からは、AI活用にとどまらずAI駆動開発を開発の当たり前にするという目標を掲げ、組織全体で本格的な変革フェーズへと踏み出しています。また、事業戦略を土台としながらも、ユーザー価値に重点を置いたプロダクト戦略を推進する体制へとシフトしており、チームトポロジーに沿ってユーザー価値ごとにチームが自律的にプロダクト戦略を担う組織づくりを進めています。 サービスの規模拡大に伴うアーキテクチャの刷新や、AIを前提とした新しい開発フローの構築など、技術的な挑戦領域が増え続ける中で、変化を楽しみながら事業成長を共に支えてくれるエンジニアを増員募集します。 【業務内容】 ・月間数億PVを誇る大規模サービスの機能開発・改善・保守運用 ・新規サービスの立ち上げおよび0→1フェーズでの技術選定と実装 ・マイクロサービス化の推進やTerraform等を用いたIaCの推進による基盤強化 ・AI駆動開発の自律的な推進(ツール選定・プロセス設計・実践までをエンジニア自身が主導) ・事業部側への技術的知見に基づいた提案および、事業課題解決のリード 【この仕事の魅力】 ▼大規模サービス×技術的変革 月間数億PVの『DLsite』などを舞台に、マイクロサービス化や技術的負債の解消といった、大規模サービスならではの難易度の高い課題に挑めます。 ▼AI駆動開発の最前線 AIを開発の前提として組み込み、ツール選定からプロセス設計まで自律的に推進できる環境があります。新規事業の0→1フェーズにも裁量を持って関わり、新しい価値を最速でユーザーに届ける経験が積めます。 ▼「事業」をつくるエンジニアへ 単なる実装担当にとどまらず、要件定義から参画し、数値情報の活用や企画提案を通じて、エンジニアの視点から事業価値を最大化する経験が得られます。 ▼toCも、社内システムも。viviONの"開発全体"に関われる 月間数億PVを支える toCサービスと、グループ全体を動かす社内システム・業務システム。viviONの開発部は、その両輪を内製で担う組織です。スキルや志向に応じて活躍領域を選べるのはもちろん、将来的なキャリアチェンジや横断的な関わり方も可能です。 |
| 給与・報酬 |
想定年収400万円〜800万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区神田練塀町300住友不動産秋葉原駅前ビル12階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 賞与あり |
| 企業名 | ストックマーク株式会社 |
|---|---|
| 職種 | AIエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【現状の課題】 ・専門業務に特化したAIエージェントの初期グロースに注力しています。 ・初版リリースから間もなく、拡張や改善を予定している顕在Issueだけでも多く存在し、加えて今後PDCAの中で潜在課題が発生していくと考えています。 ・生成AI技術をコアとした機能であることに加え、明確な既存業務フローが存在しない業務領域も対象にしているため、仕様書ベースで機能を作っていくのではなく、エンジニア自身も顧客理解を持ち開発を進めることが重要となります。 ・スピードを上げるためには、複数のIssueを並行して進める必要があり、ユーザーと技術の双方に向き合いオーナーシップを持って開発を進めるエンジニアの仲間を求めています。 【業務内容】 AIエージェントの初期フェーズに参画いただき、生成AI技術をコアに据えた機能の企画〜開発をチームで協力して進めていただきます。担当したイシューについて主体性を持ち、適切にステークホルダと連携し開発を推進いただくことを期待しています。 ▼具体的な業務内容 ※発生しうる業務を広く記載しており、全てをカバーいただくことを求めているわけではありません。 ・Webアプリケーションのプロトタイピング、本番開発 ・生成AIのプロンプトエンジニアリング、コンテクストエンジニアリング ・検索、RAGの構築、精度向上 ・データ基盤の構築 ・SaaSシステムの運用監視・改善・問い合わせ対応 ・TechPR(ブログ執筆、LT登壇等) 【チーム構成】 ・開発チームは担当するAIエージェントで2つにわけています。 ・1チームはPMM、PdM、デザイナー、エンジニアで構成しており、ビジネスとの連携から開発までチーム内で進めやすい体制をとっています。 ・エンジニアは全体マネージャー1名、EM/リーダー4名、SRE2名を含め約20名の組織 【開発環境】 ▼使用言語/フレームワーク Ruby on Rails、Python、Vue.js、TypeScript、Flutter、Terraform ▼データベース/ミドルウェア Aurora MySQL、OpenSearch、DynamoDB、Redis (※全てAWSのサービスを利用) ▼インフラ/クラウド AWS(ECS、Lambda、Step Functions、Batch、EMR Serverless、Bedrock、Cognito、SNS、SQS、SES、IAM、CodeBuild、CodePipeline、CodeDeploy etc.) ▼AI/機械学習 OpenAI、Azure OpenAI Service、自社LLM、Transformers、vLLM ▼開発環境/運用 Terraform(IaC)、Datadog、Sentry、SendGrid 【ポジションの魅力】 ・AIエージェントの立ち上げ、初期グロースフェーズに参画できる ・生成AI技術をコアに用いた商用プロダクトの開発運用が経験できる ・希望に応じて、ピープルマネジメントを含めたリーダー〜マネジメントを経験できる 【勤務体系】 ・リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。 ・勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。 【勤務地】 ▼就業場所 本社または自宅その他リモートワークが行える場所(変更の範囲なし) ※フルリモートワーク可 ▼リモートワークについて 基本的にはフルリモート体制 仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜1000.8万円 |
| 勤務地 | 東京都港区南青山1-12-3LIFORK MINAMI AOYAMA S209 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 フルリモートワーク(居住地問わず) フレックスタイム制(コアタイムあり) 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | Idein株式会社 |
|---|---|
| 職種 | 機械学習エンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【募集背景】 自動運転については、特に商業施設などの駐車場をターゲットとした低速領域の自動運転の経路生成アルゴリズムの開発を行っています。 モデル開発には、現在自動運転開発をリードする企業に打ち勝つために、強化学習とSim-to-Realとよばれるアプローチで開発を進めており、開発をより早く進めて機能実現するために、一緒に挑戦していただける方を募集します。 【業務概要】 商業施設の駐車場など低速領域に特化した自動運転システムの開発に携わっていただきます。 【具体的な業務】 ・論文ベースの調査・実装および、独自手法の考案・実装 ・机上でのモデル評価・実験管理 ・実車両でのモデル評価・実験管理 ・上記を効率よく行うためのMLOpsの開発 【開発言語・環境】 ・言語:Python、C++ ・機械学習モデル開発についてはサーバ、ABCIを活用 ・ソースコード管理:GitHub ・情報共有ツール:Slack、Google Workspace、Notion ・その他:Docker、Linux 【他社にはないこの仕事の魅力・得られる経験】 ・最先端の強化学習を用いた自動運転技術の開発経験 ・ソフトウェア(シミュレーター)からハードウェア(実車)までを横断する統合的な開発経験 ・受託開発にもスクラムを取り入れた、実践的かつ柔軟なアジャイル開発経験 ・急成長していく組織に身をおくことで得られる経験・成長機会 【企業のミッション】 「実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにする」 【チームのミッション】 経験やスキルを活かすとともに新たに学び、自社やクライアントの課題を解決する機械学習を中心とした情報技術の開発を行い、世に出して価値創造を導く 【コミュニケーション促進の取り組み】 ▼スムーズに組織に慣れていただけるよう、全面的にバックアップを行っています。 ・メンターとの1on1 MTG:随時実施、特に入社直後は集中的に実施 ・上長との1on1 MTG:隔週開催 ・知識共有セミナー(過去の事例やインプット内容の共有):隔週開催 ・ビアバッシュ(経営陣も参加してざっくばらんに飲み食いする会):毎週金曜日17時から開催 ・全社MTG:毎週開催、毎四半期頭に会場を確保して開催 など 【Ideinの強み】 ・Deep Learningモデルの推論を高速化する独自のコンパイラ技術を保有すること ・モデル設計や最適化において、計算機リソースを考慮した開発に関する知見を有しており、競争力が高いこと ・独自の技術力を活かした事業展開を進められていること(次世代自動車における、外界の認識やモーションプランニング等のアルゴリズムの研究開発など) ・様々な領域でのAIを用いた事業開発実績がある 【所属】 技術開発本部AI開発部 15名(パートタイマー1名、内出向3名) 【勤務地】 基本はリモート勤務(必要に応じて出社や出張あり) ・関東圏以外の遠隔地に住む社員も在籍 ・実験が必要な場合はオフィスで実施(プロジェクトによっては自宅で実施可) |
| 給与・報酬 |
想定年収882万円〜1148.4万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区神田神保町1-28-1mirio神保町6F |
| こだわり条件 | 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 社会保険完備 退職金制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 賞与あり 家賃補助・住宅手当 |
| 企業名 | 株式会社フィックスターズ |
|---|---|
| 職種 | AIエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【概要】 ▼LLM・AIエージェントを使用した次世代AIシステム開発 生成AI・大規模言語モデル(LLM)の進化により、単なるチャットボットに留まらない「AIエージェント」の実用化が進んでいます。 AIエージェントは、LLMを中核として、タスク分解、推論、ツール実行、外部システム連携を自律的に行い、業務やプロダクトを大きく変革する技術です。 フィックスターズではこれまで培ってきたソフトウェアの最適化技術やAI開発技術を活かして、 ・最新のLLM・AIエージェント技術の調査 ・実ビジネス・実運用を前提としたAIエージェント設計 ・プロダクト/顧客システムへの組み込み ・フィックスターズのAIBooster/AIStationなどのAI関連製品を活用したAIの高速化、効率的な推論環境の構築 までを一貫して行い、「使われるAIエージェント」の開発に取り組んでいます。 【具体的な職務内容】 ・最新論文調査 ・Pytorchを用いたAIモデル開発 ・RAG構成の設計・実装 ・LangChainやLangGraphなどの各種ツールを用いたAIエージェント開発 ・vLLMなどを用いた高速なAI推論環境の構築 【案件例】 企業内ナレッジを活用したRAG型AIアシスタント 製品開発プロセスを効率化するAIエージェントの開発 など 【プロジェクトのやりがい】 ・最新のLLM・AIエージェント技術を実務で検証・導入できる ・PoCで終わらない、実サービス・実運用を前提とした開発に携われる ・技術選定やアーキテクチャ設計に大きな裁量がある ・高性能ソフトウェア開発を強みとするエンジニアと協働できる 【リモートワークについて】 一部可 ※制度としては週2日までが上限となります。 |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜1010万円 |
| 勤務地 | 東京都港区芝浦1-1-1BLUE FRONT SHIBAURA TOWER S 31階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 家族手当 育児支援制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | AMBL株式会社 |
|---|---|
| 職種 | ネットワークエンジニア・サーバーエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【職務内容】 「オンプレ回帰」の時代だからこそ、あなたの物理経験が輝く。 5G・大規模プライベートクラウド基盤で、インフラの「自動化」に挑みませんか? ▼AMBL(クラウドネイティブ)で叶える、インフラエンジニアとしての「復権」と「進化」 昨今、クラウドコストの高騰やパフォーマンス・セキュリティの観点から、システムをオンプレミス環境へ戻す「オンプレ回帰」や、自社専用の「プライベートクラウド構築」の需要が急増しています。 特に私たちが手掛ける大手通信キャリアの5Gコアネットワークは、超低遅延・大容量通信を実現するため、汎用的なパブリッククラウドではなく、高度に設計されたオンプレミス環境(物理基盤)の上に成り立っています。 このポジションでは、あなたの「物理サーバ・NW機器の構築運用経験」をベースに、最先端の5Gインフラ構築や、Ansible/Pythonを用いた「運用の自動化(NetDevOps)」に挑戦していただきます。 「クラウド一辺倒」ではなく、「物理を知り尽くした上で、コードも書ける」――そんな市場価値の高いエンジニアへ進化できる環境です。 具体的には・・・ ※「物理」×「自動化」のハイブリッドなスキルが身につきます。 ・大規模オンプレ/プライベートクラウドの構築:これまでの物理サーバ・NW機器の知識を活かし、5GC/4Gコアネットワークや、Cisco ACI等の基盤構築を担当。パブリッククラウドではブラックボックス化されている「インフラの裏側」まで深く携われます。 ・NetDevOps/自動化へのステップアップ:「物理結線や設定投入の手間」を知っているあなただからこそできる改善があります。PythonやAnsibleを用い、手順書ベースの手作業をコード化・自動化し、劇的な効率化を推進してください。 ・次世代技術へのキャッチアップ:KubernetesやOpenShiftなどのコンテナ技術も、結局は物理サーバの上で動いています。オンプレの知見を土台に、これらのモダン技術もOJTで習得可能です。 【組織のミッション】 ▼クラウドネイティブ事業部:社会インフラの未来を支える技術者集団 通信、金融、そして公共インフラ――社会が直面するIT人材不足やシステムの複雑化といった課題に対し、私たちは「自動化(Automation)」と「高度な技術力」で挑みます。 私たちは、単なるインフラ作業者ではありません。例えば、大手通信キャリアのネットワーク運用において、手動オペレーションをPythonで自動化し、劇的な効率化と品質向上を実現します。 お客様の業務フローの深部まで入り込み、本質的な課題を「技術」と「仕組み」で解決する。それが、AMBLのエンジニアの強みです。 【ポジション(職務)の魅力】 (1)上流からワンストップ!チームで挑むから安心・確実な成長! AMBLでは、案件参画は個人単位ではなくチーム単位が基本です(例:PM3名、メンバー28名の大型チーム等)。在宅勤務者が9割超という環境でも、チャットやWeb会議を通じた横のつながりは抜群。現場でのフォロー体制も整っており、孤立せずに安心してチャレンジできる環境です。要件定義やPoC(概念検証)のフェーズから参画する機会が豊富で、「繋ぐだけではない」課題解決型エンジニアとしてキャリアの幅が広がります。 (2)大規模×最先端!「オンプレミス」の重要性が再評価される現場 「5G」や「AI」といった最先端技術は、実は強力なオンプレミス(物理)基盤によって支えられています。クラウド全盛の時代にあっても、通信キャリアのコア領域では「物理層のトラブルシューティング」や「ハードウェアの挙動理解」が必須スキルとして重宝されます。あなたのこれまでの経験は「過去のもの」ではなく、「最先端を支える不可欠な技術」として高く評価される環境です。 (3)「手作業」を知る人こそ、「自動化」のプロになれる 最初からクラウドしか触っていないエンジニアは、「なぜ自動化が必要か」「どこがボトルネックか」の実感が薄いことがあります。オンプレでの運用や構築の苦労を知っているあなたなら、「ここを自動化すれば楽になる」という本質的な改善提案が可能です。AnsibleやPythonなどの自動化スキルを、実務の中で「痒い所に手が届くツール」として習得できます。 【キャリアパス】 ▼インフラのスペシャリストとして「PM」「テックリード」などキャリアパスは無限大!あなたの「なりたい」を全力でサポート あなたの経験や志向に合わせて、ネットワーク自動化のスペシャリスト、大規模プロジェクトを率いるPM、あるいはクラウドネイティブ技術(AWS/GCP/K8s)を極めるアーキテクトなど、多様な道が広がっています。 「ネットワークの知識を活かしてPythonを習得したい」「次は5G領域やSDNに挑戦したい」など、あなたのキャリアの方向性に寄り添い、スキルや志向に応じた案件アサインを全力でサポートします。 【最後に】 私たちの強みは、そのほとんどがエンジニアで構成される専門チームであり、年間休日125日・在宅勤務9割超という「働きやすさ」と「技術探求」を両立できる環境です。「ルーチンワークから脱却したい」「もっと技術に没頭し、市場価値を高めたい」――そんなあなたの成長意欲に応える最高の環境が、ここにあります。私たちと共に、日本の通信インフラの未来をデザインしませんか? 【勤務地】 本社および各プロジェクト先(都内および近郊/リモートワーク) |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円〜800万円 |
| 勤務地 | 東京都港区赤坂9-7-1ミッドタウン・タワー32階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 Wワーク可能 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 その他特別制度あり リモートワーク(在宅勤務)可 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社タイミー |
|---|---|
| 職種 | プロジェクトマネージャー(Web) 、 データサイエンティスト(Web) 、 データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 急速な事業成長に伴い、現在、組織としては今後の事業基盤を作るための組織化を推進するタイミングを迎えており、積極的な技術投資を通して事業成長スピードに応える開発体制を組成することに取り組んでいます。 タイミーでは、創業初期よりデータに基づいた意思決定を重視し事業運営を行っており、「データを使うのは当たり前」という文化が強く根付いています。 その中で、タイミーのミッション達成に向け、AI・データを活用したUX・マッチング体験の向上や営業生産性の改善など、複数の組織にまたがるテーマへの期待が一層高まっています。これらの取り組みを個別の技術導入やPoCで終わらせず、適切な課題設定と仮説検証を行い、関係者を巻き込みながらビジネスへの展開・定着まで推進するためには、AI・データ領域のプロジェクトを横断的にリードする存在が不可欠です。 システムやAIの活用自体を目的とせず、「お客様が抱える『人』に関する経営課題の解決」や「個人の人生の可能性を広げるためのインフラづくり」に情熱を持ち、タイミーだからこそ持ち得るデータを基盤に、課題の特定、仮説の構築、必要な検証の設計を行い、プロジェクトの立ち上げから成果創出・定着までを推進いただける方を探しています。 【業務内容】 AI・データを活用した複数のプロジェクトをプログラムとして束ね、事業・プロダクト・エンジニアリング・データ専門組織を横断しながら、構想から成果創出・定着までを推進していただきます。 ・事業・プロダクト課題を構造化し、AI・データ戦略、活用テーマ、実行ロードマップを策定 ・複数プロジェクトの優先順位・依存関係・リスクを統合し、組織横断の推進体制と意思決定プロセスを設計 ・PoC・MVPから本番展開、定着、成果検証までを推進し、得られた学びを他領域へ展開 ▼扱っているデータ ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報 ・アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ 【本ポジションの魅力】 ・「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として蓄積してきたデータを活用し、労働市場における社会的課題解決を通じて日本の活性化に貢献するやりがいを得られます。 ・データ活用が当然というカルチャーが既に存在しているので、活用促進のような煩わしさは存在せず、データPjMとしての価値創出に集中できます。 ・サービス・組織が急成長しているフェーズであるため、多岐にわたり、数多くのテーマが存在しています。 【技術スタック(主要な部分の抜粋)】 ・クラウド - Google Cloud ・開発言語 - Python/SQL ・データ基盤 - BigQuery/Fivetran/dbt Cloud ・ML/LLM基盤 - Vertex AI/MLflow/LiteLLM/Datadog LLM Observability ・BIツール - Looker/Looker Studio ・IaC - Terraform ・開発環境・ツール - Visual Studio Code/Cursor/Claude Code/GitHub Copilot/Devin/GAS etc 【勤務地】 ※フルリモート勤務可 【業務内容の変更】 変更の可能性なし |
| 給与・報酬 |
想定年収900万円〜1600万円 |
| 勤務地 | 東京都港区東新橋1-5-2汐留シティセンター35階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり |
| 企業名 | 株式会社サイバーエージェント |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【仕事についての詳細】 当ポジションでは、次世代の動画伝送・制作技術をキャッチアップし、実際のビジネスにフィードバックする役割を担っていただきます。 【業務内容】 当社の映像配信サービスを支えるため、技術開発から現場サポート、運用設計まで幅広く携わっていただきます。 ▼具体的な業務は以下をお任せします。 ・次世代配信技術を駆使した映像配信システムの設計・構築・検証 ・CyberAgent Groupの動画事業(ABEMAなど) における映像配信レイヤー全般の技術業務 ・映像・ネットワーク・サーバーにまたがる技術的な問い合わせ、トラブル対応 ・配信番組、スタジオ運用における技術管理、改善提案 ・新技術導入に向けたPoC、技術選定、ドキュメント整備 単なる運用に留まらず、「より良い構成・より安全で効率的な仕組み」を考え、形にしていく役割です。 また、入社直後には以下のよな業務をお願いします。 まずは、次世代配信技術を活用した配信システム構築に向けて、 ・技術情報のキャッチアップ・小規模な検証環境での技術検証PoC・既存システムや現場オペレーションの理解 など、チームメンバーと密にコミュニケーションを取りながら、段階的に実業務へ関わっていただきます。 【ポジションの魅力】 「ABEMA(アベマ)」や「WINTICKET」など、 国内最大級の動画配信サービスの基盤を自らの手で支えることができます。 自分が設計・構築・改善した仕組みが、 多くの視聴者にリアルタイムで価値を届ける―― 成果が目に見え、手応えを実感できる仕事です。 また、 - 映像技術とITインフラの融合 - 新技術を実サービスに適用できる裁量 - 現場に近い立場での技術判断 といった点も、このポジションならではの魅力です。 【部署について】 CIU(CyberAgent group Infrastructure Unit)は、サイバーエージェントグループ全体のインフラ基盤を担う組織です。 その中でも本チームは、動画配信・スタジオ領域におけるITインフラの設計・構築・運用を担当しています。 従来の動画配信では、映像とIPネットワークは明確に分離され、完成された映像をエンコードして配信する形が主流でした。 しかし近年では、プロトコルの進化(ST2110/ SRT/NDI など)やハードウェア処理能力の向上により、 映像信号をIPのまま扱い、ソフトウェア的に制御・加工・連携するスタイルが急速に広がっています。 映像機器・ネットワーク・サーバー・クラウド・ソフトウェアが一体となる現在、 本ポジションでは 「放送技術 × ITインフラ × 開発」を横断しながら、 次世代の動画伝送・制作技術をキャッチアップし、実際のビジネスにフィードバックする役割を担っていただきます。 【技術スタックと開発環境】 ・映像配信・配信基盤 - OBS、vMix、各種エンコーダ ・プログラミング/スクリプト - Python、各種スクリプト言語 ・OS・ミドルウェア・IaC・CI/CD - Jenkins - Nginx - Terraform ・監視・運用ツール - Zabbix - Datadog ・クラウド環境 - AWS - Microsoft Azure - Google Cloud ・IP映像プロトコル - ST2110 ・SRT - NDI 【勤務地】 都内各所のスタジオ内での業務あり ※勤務形態:出社&リモートのハイブリッド勤務(週3日以上出社必須) |
| 給与・報酬 |
特記事項:応相談 ※年俸制 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇します。 ※半期ごとの目標管理制度を導入しており、評価に応じて年俸を見直します。 ※選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用となります。 給与改定(年2回) |
| 勤務地 | 東京都渋谷区宇田川町40番1号Abema Towers |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 家賃補助・住宅手当 |
| 企業名 | 株式会社エス・エム・エス |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 ▼現在の課題と採用にかける想い 私たちは今、BPR推進部を「顧客への価値提供」を起点に再定義する、大きな変革の真っ只中にいます。 変革に伴い、私たちが向き合うべき課題の難易度は格段に上がっています。 今回の採用では、複雑な課題を共に解決し、BPR推進部を「顧客への価値提供を実現する組織」へと進化させていく仲間を求めています。 複雑性の高い課題に挑戦し、組織と共に成長していきたいという意欲のある方からのご応募をお待ちしています。 ▼採用背景 弊社では、Salesforceを重要な業務基盤として活用していますが、現在、開発チームは業務委託メンバーの比率が高くなっています。 事業の成長スピードに対応し、より本質的な課題解決や中長期的なシステム最適化を進めるためには、Salesforceの開発スキルが高く、主体的に開発をリードできる正社員エンジニアの存在が不可欠です。 一人称で高いパフォーマンスを発揮し、チーム全体の技術力を底上げできる方にジョインいただき、組織のレベルをあげつつ、より事業成果、生産性向上に貢献できる組織を目指しています。 【配属部署】 ▼BPR推進部のミッションと目指す姿 私たちBPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。 従来は社内メンバーの業務支援を中心に担ってきましたが、事業や市場環境の変化が加速し、より複雑性が増す中で、真に価値ある業務プロセスを設計するためには、顧客の課題解決に焦点を当てることが不可欠であると考え、価値提供の軸足を「社内」から「顧客」へと移しています。 現在は正社員、契約社員、派遣社員を合わせて90名ほどの体制となっており、今後も事業/会社の成長に伴って規模拡大・増員を予定しています。 【仕事内容】 ▼ミッション Salesforceプラットフォームを最大限に活用し、下記を実現させることがミッションです。 ・顧客への価値提供最大化を視野に入れた、高品質なソリューションを迅速に提供する ・中長期的な視点でシステムの健全性を維持・向上させる 事業がより生産性高く成果を残せるシステム設計や開発をお任せします。 ▼具体業務例 下記をご経験に合わせてお任せいたします。 ・事業部門からの要求に基づくSalesforceの要件定義から設計、開発(Apex、Visualforce、Lightning Web Components等)、テスト、リリース ・事業部門へのシステム仕様の説明やヒアリング ・Salesforce標準機能の設定・カスタマイズ ・既存システムの改善提案、リファクタリング、技術的負債の解消 ・システムのパフォーマンス監視、トラブルシューティング ・AppExchangeアプリケーションの調査、導入、連携開発 ・業務委託メンバーへの技術指導やコードレビュー ・最新のSalesforce技術動向のキャッチアップと導入検討 【仕事のやりがい・働く魅力】 (1)納品して終わりではない、ユーザーの反応が見える継続的な改善サイクル SIや受託開発のように「納品して終わり」ではありません。自身が開発した機能が、現場でどのように使われているかをダイレクトに確認できる環境です。利用部門(社内ユーザー)からのフィードバックを直接受け取りながら、単なる機能追加にとどまらず、本質的な課題解決に向けた改善サイクル(DevOps)を回し続けることができます。社内ユーザーの業務が便利になる瞬間を肌で感じられる点は、社内開発ならではの醍醐味です。 (2)「言われた通り作る」からの脱却と、技術視点での価値提供 単なる「社内受託」や「御用聞き」のポジションではありません。事業部からの要望に対し、エンジニア視点で「システムとしてあるべき姿」や「最適な実装方法」を提言し、議論しながら開発を進めます。技術的負債の解消やアーキテクチャの刷新など、エンジニア主導での提案も歓迎されます。将来的には実装手段だけでなく、業務課題そのものに対する解決策を提案できるパートナーを目指し、事業部との連携を深めています。 (3)Salesforceのスペシャリストとしての深化と、技術領域の拡張 Salesforceのスペシャリストとして専門性を高めることはもちろん、将来的にはその枠にとどまらない幅広い技術ソリューションの知見獲得も可能です。事業課題の解決に最適であれば、Salesforce以外のクラウドサービスや技術を組み合わせたアーキテクチャ選定も行っていきます。特定の技術に縛られず、課題解決のために自身のスキルを広げていける環境です。 【将来のキャリアパス】 入社後はSalesforceエンジニアとして専門性を発揮していただきますが、その後のキャリアは「Salesforce」の枠に留まりません。事業成長に伴い、組織や技術課題も複雑化しているため、ご志向に合わせて主に以下の3つの方向性へキャリアを拡張可能です。 (1)テックリード・アーキテクト(スペシャリスト志向) Salesforceのスペシャリストとして技術を極める道はもちろん、ご志向に合わせてSalesforceにとどまらずAWS・GCP等のクラウドインフラや、連携するWebアプリケーションを含めたシステム全体のグランドデザインをリードする道へと拡張も可能です。技術的負債の解消や開発プロセスのモダン化など、組織全体の技術向上を牽引する役割を期待します。 (2)エンジニアリングマネージャー(マネジメント志向) 開発チームの組織課題に向き合い、採用・育成・評価やチームビルディングを担う道です。今後拡大していく組織の中で、ピープルマネジメントを通じて組織のケイパビリティを最大化していく役割です。 (3)ビジネスアーキテクト・PdM(ビジネス志向) テクノロジーの知見を武器に、ビジネスサイドにより深く入り込み、事業課題の発見から業務プロセスの再設計、IT投資判断までをリードする道です。「システムを作る人」から「事業を作る人」へと役割を広げることができます。 【入社後の流れ】 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。 即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。 【開発環境、利用ツール】 ・Salesforce関連(Apex、Visualforce、Lightning Web Component) ・ツール(Zoom、Google Meet、VSCode、GitHub、jenkins、JIRA、Backlog、esa等) ▼以下の開発言語やシステム環境はチームごとに異なり、必要に応じて習得いただきます。 ・Salesforce関連(Salesforce CLI、Salesforce DataLoader) ・GCP関連(Google BigQuery、Cloud Composer[Airflow]、GCS、CloudSQL、CloudBuild、Firestore) ・Web関連(Python、Vue.js、Flask、AWS RDS、DynamoDB、Lambda、API Gateway、S3、Eventbridge、CloudWatch、CloudFormation、IAM) ・LINE関連(LINE Developers、LineChat、Messaging API) ・Pentaho ・Chatwork、Slack 【その他環境】 ・出社/リモートワークのハイブリッド勤務です。(チームイベント等で出社する場合もありますが、リモート中心のメンバーも多数在籍しています) ・とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。 ・フレックスタイム制(コアタイム12:00~16:00)を導入しています。 ・基本の業務時間は9:00~18:00ですが、社内ユーザーの業務後にリリース作業がある場合などで、9時前や19時以降の業務となる場合があります。 ・自身の業務状況やライフスタイルに合わせて中抜けや早出・遅出なども活用し、柔軟に勤務時間を調整可能です。 ・残業時間はチーム平均で20~30時間/月ほどです(リリース前の繁忙期などは変動あり)。 【勤務状況】 出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。 |
| 給与・報酬 |
想定年収650万円〜1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区芝公園2-11-1住友不動産芝公園タワー |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | ストックマーク株式会社 |
|---|---|
| 職種 | プロジェクトマネージャー(Web) 、 システムエンジニア(Web) 、 AIエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【会社概要】 ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明する」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。 弊社の強みは、フルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力です。2024年5月には、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を公開しました。 多くの企業が海外モデルの微調整やOSS活用にとどまる中、当社はゼロから自らの手でモデルを設計・構築。日本語とビジネス領域に最適化された性能は、国産最高クラスの水準を誇ります。さらに、ハルシネーションを大幅に抑えており、自社管理下で安全に運用可能です。 単なる“生成AIの利用企業”ではなく、“AIそのものを創る企業”として、日本の産業競争力を技術で支えていく存在となることを目指しています。 この技術力を活かして事業展開しており、現在はSaaS事業として製造業向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として業務AI実装支援プラットフォーム「SAT(Stockmark A Technology)」を運営しています。 創業時からエンタープライズ企業をターゲットとしており、すでに日経225の30%、300社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR&Dを起点に、国内のエンタープライズ企業はもちろん、日本企業全体そしてグローバル企業にも展開していく予定です。 2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。 従業員も150名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております! 【現状の課題】 弊社の新規事業「SAT」は、国産LLMと高精度Agentic RAGを活用したAI実装基盤を軸に、大手製造業等のエンタープライズ企業へ導入を推進しています。 SATは標準基盤でありながら、顧客ごとの業務要件や既存環境に応じたカスタマイズを前提としています。現在、PoCから本番導入、RAG高度化、AIエージェント構築を含むプロジェクトが急増中です。 プロダクトとしての再現性と各社固有の複雑な業務環境に適合させる高度な技術的判断が求められており、提案から本番稼働まで一気通貫でリードできる体制強化が急務です。その中核を担うForward Deployed Engineerを募集します。 【業務内容】 ・顧客のビジネス課題解決をミッションとし、当社の強みである「国産LLM」と「高精度RAG」を核としたプロフェッショナル向け業務AI実装支援プラットフォームであるSATなどを活用したAI時代のDX推進をリードする ・プロジェクトの提案フェーズから参画し、技術的な妥当性の判断、アーキテクチャ設計、ロードマップ策定、技術コンサルティング、および技術的なプロジェクトマネジメントを一気通貫で実行 ・コンサルメンバーおよび開発チームと連携しながら顧客と技術要件を具体化し、業務ドメインを迅速に構造化。社内エンジニアリソースを統括しつつ、自らも実装に関与しながら技術面からプロジェクトをリードする ▼具体的な業務内容 ・顧客への新規提案への技術的支援と技術コンサルティング ・プロジェクト提案、PoC、受託プロジェクトにおける技術的な妥当性の判断とロードマップ策定 ・顧客の技術要件 - システム要件に対する実現可能性の判断(受諾の可否、必要な工数見積もりを含む) ・プロジェクトに必要な技術を分解し、適切な担当エンジニアを定義 ・技術的側面からプロジェクトをリード - サポート(技術的なPM) ・アーキテクチャ図の読解に基づき、システム的な制約や条件を明確化 ・顧客の業務理解 - 要件定義 - 実装 - 運用、そしてプロダクト改善へのフィードバックまでの一気通貫での伴走 【チーム構成】 ▼PaaS SAT Devision ・ビジネスサイド(13名): 戦略コンサル、ITコンサル出身者が中心 ・開発サイド(19名): バックエンド、データサイエンティスト、SRE等 【開発環境】 ・使用言語/フレームワーク ‐ TypeScript、Vue.js 、Node.js、Python ・コンテナ ‐ Docker ・IaC ‐ Terraform ・クラウド ‐ AWS、Azure 【ポジションの魅力】 ・生成AIをPoCで終わらせず、エンタープライズ環境で業務インフラとして成立させる技術設計を主導できます。前例の少ない領域でアーキテクチャ設計と実装責任を担う、難易度の高いポジションです。 ・国内大手製造業をはじめとする企業の複雑な業務基盤に直接入り込み、技術的意思決定をリードできます。自身の判断が企業活動に直結する、高い影響力を持つ役割です。 ・個別プロジェクトに閉じることなく、得られた知見を抽象化し、SAT基盤の進化に反映できます。デリバリーに留まらず、プロダクトの技術思想や方向性にも関与できる立場です。 ・提案・設計・実装・運用までを横断し、生成AIの社会実装を推進する中核を担えます。上流とハンズオンの双方を高次元で求められる、国内でも希少なポジションです。 【勤務体系】 リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。 勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。 【就業場所】 本社または自宅その他リモートワークが行える場所(変更の範囲なし) ※フルリモートワーク可 【リモートワークについて】 基本的にはフルリモート体制 仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収750万円〜1500万円 |
| 勤務地 | 東京都港区南青山1丁目12-3LIFORK MINAMI AOYAMA S209 |
| こだわり条件 | 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 フルリモートワーク(居住地問わず) フレックスタイム制(コアタイムあり) |
| 企業名 | 株式会社エス・エム・エス |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【募集背景】 ▼現在の課題と採用にかける想い 私たちは今、BPR推進部を「顧客への価値提供」を起点に再定義する、大きな変革の真っ只中にいます。 変革に伴い、私たちが向き合うべき課題の難易度は格段に上がっています。 今回の採用では、複雑な課題を共に解決し、BPR推進部を「顧客への価値提供を実現する組織」へと進化させていく仲間を求めています。 複雑性の高い課題に挑戦し、組織と共に成長していきたいという意欲のある方からのご応募をお待ちしています。 ▼採用背景 弊社では、Salesforceを重要な業務基盤として活用していますが、現在、開発チームは業務委託メンバーの比率が高くなっています。 事業の成長スピードに対応し、より本質的な課題解決や中長期的なシステム最適化を進めるためには、Salesforceの開発スキルが高く、主体的に開発をリードできる正社員エンジニアの存在が不可欠です。 一人称で高いパフォーマンスを発揮し、チーム全体の技術力を底上げできる方にジョインいただき、組織のレベルをあげつつ、より事業成果、生産性向上に貢献できる組織を目指しています。 【配属部署】 ▼BPR推進部のミッションと目指す姿 私たちBPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。 従来は社内メンバーの業務支援を中心に担ってきましたが、事業や市場環境の変化が加速し、より複雑性が増す中で、真に価値ある業務プロセスを設計するためには、顧客の課題解決に焦点を当てることが不可欠であると考え、価値提供の軸足を「社内」から「顧客」へと移しています。 現在は正社員、契約社員、派遣社員を合わせて90名ほどの体制となっており、今後も事業/会社の成長に伴って規模拡大・増員を予定しています。 【仕事内容】 ▼ミッション Salesforceプラットフォームを最大限に活用し、下記を実現させることがミッションです。 ・顧客への価値提供最大化を視野に入れた、高品質なソリューションを迅速に提供する ・中長期的な視点でシステムの健全性を維持・向上させる 事業がより生産性高く成果を残せるシステム設計や開発をお任せします。 ▼具体業務例 下記をご経験に合わせてお任せいたします。 ・事業部門からの要求に基づくSalesforceの要件定義から設計、開発(Apex、Visualforce、Lightning Web Components等)、テスト、リリース ・事業部門へのシステム仕様の説明やヒアリング ・Salesforce標準機能の設定・カスタマイズ ・既存システムの改善提案、リファクタリング、技術的負債の解消 ・システムのパフォーマンス監視、トラブルシューティング ・AppExchangeアプリケーションの調査、導入、連携開発 ・業務委託メンバーへの技術指導やコードレビュー ・最新のSalesforce技術動向のキャッチアップと導入検討 ・プロジェクトリード、チームマネジメント、メンバー育成 【仕事のやりがい・働く魅力】 (1)納品して終わりではない、ユーザーの反応が見える継続的な改善サイクル SIや受託開発のように「納品して終わり」ではありません。自身が開発した機能が、現場でどのように使われているかをダイレクトに確認できる環境です。利用部門(社内ユーザー)からのフィードバックを直接受け取りながら、単なる機能追加にとどまらず、本質的な課題解決に向けた改善サイクル(DevOps)を回し続けることができます。社内ユーザーの業務が便利になる瞬間を肌で感じられる点は、社内開発ならではの醍醐味です。 (2)「言われた通り作る」からの脱却と、技術視点での価値提供 単なる「社内受託」や「御用聞き」のポジションではありません。事業部からの要望に対し、エンジニア視点で「システムとしてあるべき姿」や「最適な実装方法」を提言し、議論しながら開発を進めます。技術的負債の解消やアーキテクチャの刷新など、エンジニア主導での提案も歓迎されます。将来的には実装手段だけでなく、業務課題そのものに対する解決策を提案できるパートナーを目指し、事業部との連携を深めています。 (3)Salesforceのスペシャリストとしての深化と、技術領域の拡張 Salesforceのスペシャリストとして専門性を高めることはもちろん、将来的にはその枠にとどまらない幅広い技術ソリューションの知見獲得も可能です。事業課題の解決に最適であれば、Salesforce以外のクラウドサービスや技術を組み合わせたアーキテクチャ選定も行っていきます。特定の技術に縛られず、課題解決のために自身のスキルを広げていける環境です。 【将来のキャリアパス】 入社後はSalesforceエンジニアとして専門性を発揮していただきますが、その後のキャリアは「Salesforce」の枠に留まりません。事業成長に伴い、組織や技術課題も複雑化しているため、ご志向に合わせて主に以下の3つの方向性へキャリアを拡張可能です。 (1)テックリード・アーキテクト(スペシャリスト志向) Salesforceのスペシャリストとして技術を極める道はもちろん、ご志向に合わせてSalesforceにとどまらずAWS・GCP等のクラウドインフラや、連携するWebアプリケーションを含めたシステム全体のグランドデザインをリードする道へと拡張も可能です。技術的負債の解消や開発プロセスのモダン化など、組織全体の技術向上を牽引する役割を期待します。 (2)エンジニアリングマネージャー(マネジメント志向) 開発チームの組織課題に向き合い、採用・育成・評価やチームビルディングを担う道です。今後拡大していく組織の中で、ピープルマネジメントを通じて組織のケイパビリティを最大化していく役割です。 (3)ビジネスアーキテクト・PdM(ビジネス志向) テクノロジーの知見を武器に、ビジネスサイドにより深く入り込み、事業課題の発見から業務プロセスの再設計、IT投資判断までをリードする道です。「システムを作る人」から「事業を作る人」へと役割を広げることができます。 【入社後の流れ】 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。 即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。 【開発環境、利用ツール】 ・Salesforce関連(Apex、Visualforce、Lightning Web Component) ・ツール(Zoom、Google Meet、VSCode、GitHub、jenkins、JIRA、Backlog、esa等) ▼以下の開発言語やシステム環境はチームごとに異なり、必要に応じて習得いただきます。 ・Salesforce関連(Salesforce CLI、Salesforce DataLoader) ・GCP関連(Google BigQuery、Cloud Composer[Airflow]、GCS、CloudSQL、CloudBuild、Firestore) ・Web関連(Python、Vue.js、Flask、AWS RDS、DynamoDB、Lambda、API Gateway、S3、Eventbridge、CloudWatch、CloudFormation、IAM) ・LINE関連(LINE Developers、LineChat、Messaging API) ・Pentaho ・Chatwork、Slack 【その他環境】 ・出社/リモートワークのハイブリッド勤務です。(チームイベント等で出社する場合もありますが、リモート中心のメンバーも多数在籍しています) ・とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。 ・フレックスタイム制(コアタイム12:00~16:00)を導入しています。 ・基本の業務時間は9:00~18:00ですが、社内ユーザーの業務後にリリース作業がある場合などで、9時前や19時以降の業務となる場合があります。 ・自身の業務状況やライフスタイルに合わせて中抜けや早出・遅出なども活用し、柔軟に勤務時間を調整可能です。 ・残業時間はチーム平均で20~30時間/月ほどです(リリース前の繁忙期などは変動あり)。 【勤務状況】 出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。 |
| 給与・報酬 |
想定年収730万円〜1300万円 |
| 勤務地 | 東京都港区芝公園2-11-1住友不動産芝公園タワー |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社Preferred Networks |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【職務内容】 PFNの計算基盤の心臓部である、MN-Coreのソフトウェアスタックの研究開発を行うエンジニアを募集します。 PFN が保有する計算基盤の心臓部にはアクセラレータがあり、PFN では独自の原理に基づくMN-Core(TM)シリーズを開発・活用しています。MN-Core はプロセッサの制御の大半をソフトウェアで事前にスケジューリングすることで高効率を出すアーキテクチャを採用しています。ソフトウェアの品質が直接的にアクセラレータの効率を決定づけるため、コンパイラやランタイムのソフトウェアスタックの開発が PFN の事業を加速するうえで非常に重要です。ハードウェア開発者や実際のMN-Coreユーザーと非常に距離が近い環境で「世界トップクラス」の計算機を活用する業務に意欲のある方のご応募をお待ちしています。 ▼MN-Coreソフトウェアチームのミッション ・MN-Coreの能力を最大限に引き出す、革新的かつ使いやすいコンパイラを開発する ・様々な研究開発や製品開発にMN-Coreを導入し、顧客課題の解決に積極的に貢献する ▼具体的な業務内容として下記を想定しております。(スキル・興味範囲に応じて柔軟に対応します) ・Python で構築されたニューラルネットワークコードからの計算グラフの生成 ・計算グラフに対するヒューリスティックな最適化 ・MN-Core 用の Numpy-like なライブラリの開発 ・MN-Core 向けの高速なコード生成を実現するためのアルゴリズムの開発 ・GPU での CUDA カーネルのような、MN-Core 向けの高速なカーネルの実装 ・計算グラフを機械語に変換するコンパイラコアの実装 ・MN-Core への迅速なデータ供給と前処理の実施 ・MN-Core 用のデバイスドライバの開発 ・社内ワークロードの MN-Core への移植と高速化 ・MN-Core 自体のアーキテクチャの検討 ▼Appeal of this position ・新しい計算機を作り出す仕事に携われる ・最先端のDeep Learning向けASICに向けた「実際に使われている」機械学習コンパイラの開発に関わる ことが出来る ・実際のユーザやハードウェア開発者とも非常に距離が近いため、必要や興味に応じて様々な仕事をすることができる ・高い技術力を持ったチームメンバーと共に働くことができる ・HWエンジニアと近い距離で、共に議論しながら開発ができる 【勤務地】 リモート勤務制度あり (日本国内に限る) |
| 給与・報酬 |
特記事項:昇給あり 年2回の人事評価及び会社業績に基づいて決定 賞与あり 年2回の人事評価及び会社業績に基づいて決定 経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により優遇 |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町1-6-1大手町ビル |
| こだわり条件 | 新卒・第二新卒歓迎 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 その他特別制度あり リモートワーク(在宅勤務)可 |
| 企業名 | 株式会社Preferred Networks |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【職務内容】 PFNの計算基盤の心臓部である、MN-Coreのソフトウェアスタックの研究開発を行うエンジニアを募集します。 PFN が保有する計算基盤の心臓部にはアクセラレータがあり、PFN では独自の原理に基づくMN-Core(TM)シリーズを開発・活用しています。MN-Core はプロセッサの制御の大半をソフトウェアで事前にスケジューリングすることで高効率を出すアーキテクチャを採用しています。ソフトウェアの品質が直接的にアクセラレータの効率を決定づけるため、コンパイラやランタイムのソフトウェアスタックの開発が PFN の事業を加速するうえで非常に重要です。ハードウェア開発者や実際のMN-Coreユーザーと非常に距離が近い環境で「世界トップクラス」の計算機を活用する業務に意欲のある方のご応募をお待ちしています。 ▼MN-Coreソフトウェアチームのミッション ・MN-Coreの能力を最大限に引き出す、革新的かつ使いやすいコンパイラを開発する ・様々な研究開発や製品開発にMN-Coreを導入し、顧客課題の解決に積極的に貢献する ▼具体的な業務内容として下記を想定しております。(スキル・興味範囲に応じて柔軟に対応します) ・Python で構築されたニューラルネットワークコードからの計算グラフの生成 ・計算グラフに対するヒューリスティックな最適化 ・MN-Core 用の Numpy-like なライブラリの開発 ・MN-Core 向けの高速なコード生成を実現するためのアルゴリズムの開発 ・GPU での CUDA カーネルのような、MN-Core 向けの高速なカーネルの実装 ・計算グラフを機械語に変換するコンパイラコアの実装 ・MN-Core への迅速なデータ供給と前処理の実施 ・MN-Core 用のデバイスドライバの開発 ・社内ワークロードの MN-Core への移植と高速化 ・MN-Core 自体のアーキテクチャの検討 ▼Appeal of this position ・新しい計算機を作り出す仕事に携われる ・最先端のDeep Learning向けASICに向けた「実際に使われている」機械学習コンパイラの開発に関わる ことが出来る ・実際のユーザやハードウェア開発者とも非常に距離が近いため、必要や興味に応じて様々な仕事をすることができる ・高い技術力を持ったチームメンバーと共に働くことができる ・HWエンジニアと近い距離で、共に議論しながら開発ができる 【勤務地】 リモート勤務制度あり (日本国内に限る) |
| 給与・報酬 |
特記事項:昇給あり 年2回の人事評価及び会社業績に基づいて決定 賞与あり 年2回の人事評価及び会社業績に基づいて決定 経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により優遇 |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町1-6-1大手町ビル |
| こだわり条件 | 新卒・第二新卒歓迎 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 その他特別制度あり リモートワーク(在宅勤務)可 |
| 企業名 | 株式会社三菱UFJ銀行 |
|---|---|
| 職種 | フロントエンドエンジニア(Web) 、 システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【業務内容】 MUFGのグローバル拠点(東京、ロンドン、ニューヨーク等)の誰もが利用できる標準化された業務パッケージを、内製・提供する「社内のパッケージベンダー」のような役割を担います。ITコンサルタント(BA)がビジネスサイドからヒアリングしてきた課題をもとに、最適なプラットフォームを含めたシステム仕様を決定し、アジャイルに開発を進めます。 【具体的な業務内容】 ・ITコンサルタント(BA)やUI/UXデザイナーと連携した、ビジネスユーザーの課題を解決するアプリケーション・プラットフォームの企画・要件定義 ・React(Next.js)、Docker等を用いたWebアプリケーションの設計・開発 ・Java、Python等を用いたバックエンド・API開発(マイクロサービス化の推進) ・アジャイル開発手法を用いたスピーディな価値提供 ※現場にコミットした案件が豊富にあり、多数のプロジェクトを通して実際に案件に携わりながらスピーディに経験を積むことが可能です。当ラインは、一つの業務領域のみお任せするのではなく、DX実現に向けて必要となる業務に幅広くチャレンジすることが可能です。 「グローバルに自分たちで創り上げた業務パッケージを導入したい」 「システムによってDXを実現したい」という、自身のストロングポイントを活かしながら、幅広く開発業務に携われる、やりがいとキャリアアップが叶う環境です。 【開発環境】 ・フロントエンド:React、Next.js、TypeScript ・バックエンド:Java、Python ・インフラ:AWS ・その他:Docker、CI/CD 【募集背景】 世界最大級の総合金融グループであるMUFGの市場部門では、グローバルなビジネス変革を加速させるため、2024年7月に新たな専門組織「DX戦略&プロダクト開発ライン」を設立しました。私たちは、従来型のベンダー丸投げの開発から脱却し、クラウド(AWS)やマイクロサービスアーキテクチャを活用した新たな統合プラットフォームの内製開発に取り組んでいます。今回は、この内製開発組織のコアメンバーとして、市場すべてのビジネスラインに向けた業務プラットフォームを提供していくエンジニアを募集します。当行のDX戦略の中核を担う重要なポジションです。 【このポジションの魅力】 1.IT企業に負けないモダンな開発環境 専門の基盤エンジニアが最新の技術トレンドを取り入れた開発環境を構築しており、メガバンクのイメージを覆すモダンな環境で開発に集中できます。 2.上流から下流まで、枠にとらわれないキャリア 企画や要件定義の上流工程から、実装、デリバリーまでエンドtoエンドで携わることができます。また、単なるアプリ開発にとどまらず、個人の志向やスキルに応じた柔軟な業務アサインが可能です。 3.グローバル×圧倒的スケール 世界最大級の総合金融グループで自分が開発したプロダクトが世界中の拠点で利用されるダイナミズムを体感できます。 4.組織の中核メンバー 新設された組織のコアメンバーとして、組織文化や開発体制の構築にも参画できます。 【働き方】 ・オフィスはトレーディングルーム内にあり、ユーザー部署とのコミュニケーションが取りやすく、実際の市場ビジネスや相場の動きを日々感じながら開発業務に取り組めます。 ・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。 ・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。 【キャリアパス】 市場領域でエンジニアとして専門性を深めることはもちろんのこと、ご希望や適正に応じて、トレーディング部署などの他部署や子会社へ移動し、業務の幅を広げることも可能です。 【育成・研修体制】 ・配属部署にて新任者オリエンテーション(顔合わせ)、研修実施(業務概要など)を実施。 ・その後は、先輩社員によるOJT体制(約半年~1年間) ・各種行内研修(カテゴリー別研修、eラーニング)も充実しております。 【勤務地区分】 ▼別に定める勤務地区分(注)を選択可能とする I:全国グローバル 本人の同意なく、国内海外を問わず転居を伴う異動がある II:国内ブロック・本部 本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の各地域ブロック内および全地域の本部への異動がある なお、FM職の場合は、本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の本部への異動がある ・東日本ブロック:北海道・東北・関東エリア ・中部ブロック:中部・北陸エリア ・西日本ブロック:関西・中国・四国・九州エリア III:転居を伴う異動はない 本人の同意ない転居を伴う異動はない。 (注)ライフデザインや環境変化等に応じ、行員全員(プロフェッショナル職・FM職・総務職)が、原則年1回、勤務地区分を選択・変更することが可能です。また、区分II(国内ブロック・本部)を選択する場合は、併せて「地域細区分(東日本・中部・西日本)」を選択・変更できます。 ※FM職につきましては、2026年度入行での募集はありません。 |
| 給与・報酬 |
想定年収850万円〜2000万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町1丁目9-2大手町フィナンシャルシティ グランキューブ |
| こだわり条件 | 英語力を活かせる 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 育児支援制度 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社サイカ |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 サイカは統計コンサルの草分けとして創業し、国内におけるMMM(マーケティング・ミックス・モデリング)のパイオニアとして、SaaSプロダクト「MAGELLAN」を中心に急成長を遂げてきました。「MAGELLAN」はその高い分析技術が評価され、国内外の競合を抑えて日本トップクラスのMMMプロダクトにまで成長し、エンタープライズ企業のマーケティング投資最適化に広く貢献しました。近年は経営戦略コンサルティングを中心としたデータサイエンス及びAI活用に注力しており、すでに複数のエンタープライズ企業様において経営レイヤーの意思決定支援実績を重ね、これから拡大させていくフェーズにあります。 そして現在私たちは、大きな転換期を迎えています。2024年より、従来のSaaS型モデルから「データサイエンス×コンサルティング」モデルへと進化を遂げ、クライアントの経営戦略パートナーとしての地位を確立。強みである分析力とソリューション開発力に、高度なコンサルティング力とAIを掛け合わせることで、「データサイエンスファーム」としてブランド戦略の立案からデリバリーまで一気通貫した支援体制を構築しています。高いデータサイエンス力を持つサイカだからこそ単なる業務効率化に留まらず、経営レイヤーの意思決定に資するAI活用ができ「データサイエンス×AI×エンプラ企業の経営レイヤー支援」というHOTなコンサルティングに取り組める面白さがあるフェイズに突入しました。 対峙する顧客層が経営層へとシフトし、案件規模が数億円単位へと大型化する中で、データサイエンスに求められる役割も「単なる分析」から「経営の意思決定を導く核」へと進化しました。この変革を支え、高度な分析結果を戦略的示唆へと昇華させる「シニアデータアナリスト」を、組織の新たなコアメンバーとして募集します。 【業務内容】 ・シニアデータアナリストとして、クライアントの経営およびマーケティングにおける本質的な課題を特定し、データ利活用戦略の立案から統計モデルを駆使した高度な分析、そして経営層への戦略的提言に至るまでを、プロジェクトのコアメンバーとして一貫してリードしていただきます。 ・本ポジションのミッションは、まずデータサイエンスによって経営判断を最適化することにあります。企業の命運を左右する複雑な事業課題をデータサイエンスの言語へと精緻に翻訳し、クライアントが次にとるべき戦略の一手に対して、科学的なエビデンスに基づく強固な裏付けを提供します。 ・さらに、プロジェクト全体における分析方針を策定し、アウトプットの統計的な精度を担保するだけでなく、それがクライアントにとって「いかに実戦的な価値やビジネスインパクトを生むか」という、分析クオリティとビジネス価値創出の両側面において全責任を担っていただきます。 ▼具体的な業務内容 ・経営課題の構造化と戦略的分析設計 コンサルタントと密に連携し、クライアントが直面する抽象的な経営課題をデータサイエンスで解き明かせる「統計的な問い」へと変換します。マーケティング投資効果の最適化を図るMMM(マーケティング・ミックス・モデリング)や、複雑な接点を紐解くアトリビューション分析、さらには時系列分析など、多種多様な手法から課題解決に最短距離で到達するための最適な分析アプローチを設計します。 ・独自ソリューションと高度なデータモデリングの実行 自社プロダクトやR、Python、SQL等を駆使し、エンタープライズ企業が保有する大規模かつ複雑なデータの解析・モデル構築を遂行します。当社の独自ソリューションとオーダーメイドの分析を自在に組み合わせ、精緻なマーケティング投資の最適化だけでなく、消費者調査データを用いたインサイトの定量的解明など、ブランド戦略の根幹を支える高度なアナリティクスを実践します。 ・事業成長を牽引する戦略的示唆の導出 導き出された分析結果からビジネス上のインパクトを精緻に抽出し、クライアントの事業成長に直結する一貫性のあるストーリーラインを構築します。既存のフレームワークに収まらない固有の事業課題に対しても、深い洞察に基づいた仮説構築とオーダーメイドの解決策を提示することで、データに基づいた経営判断を強力に後押しします。 ・アナリシス・ディレクションと分析品質の総責任 プロジェクトの分析リーダーとして、ジュニアアナリスト等のメンバーに対し、分析方針の提示や技術的なアドバイスを行います。チーム全体のアウトプットがクライアントの期待を超えるものとなるよう、統計的な妥当性とビジネス的価値の両面からクオリティ・コントロールを主導し、組織としての提供価値の底上げを担います。 【ポジションの魅力】 ▼日本を代表するナショナルクライアントの 「意思決定」に直結する分析経験 日本を代表するエンタープライズ企業の膨大なマーケティングデータに直接触れ、自らの分析結果が企業の意思決定や数億円規模の予算配分を左右する、社会的影響力の大きな経験が得られます。単なるレポート作成ではなく、経営層の判断を左右する「戦略の羅針盤」を作る役割。自らの分析が数億円の投資を動かすダイナミズムを味わえます。 ▼データサイエンスの先駆者としてのキャリア経験や高度な専門スキルの習得 MMMのパイオニアであるサイカ独自の知見や最新のAI/データサイエンス技術を融合させた業界をリードするサイカ独自の分析メソッドや最新のデータサイエンス技術に日常的に触れることで、統計学をビジネスに実装するプロフェッショナルとしての市場価値を劇的に高めることができます。 ▼職能を超えたプロフェッショナルとの協業環境 コンサルタントやデータサイエンティストなど、異なる専門性を持つプロフェッショナルとチームを組み、多角的な視点から課題解決に挑むことで、データ分析の枠を超えた戦略的思考力が身につきます。 【リモートワーク制度】 ※週2~4日でリモート勤務していることが多い状況ですが、各部にて方針が異なるため、選考過程でご確認ください。 |
| 給与・報酬 |
想定年収700万円〜1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区六本木3-1-1六本木ティーキューブ14F |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり 社員食堂・休憩スペースあり |
| 企業名 | 株式会社コントロールテクノロジー |
|---|---|
| 職種 | AIエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【概要】 予約システム「RESERVA」および社内各部門における運用・業務プロセスを、自動化・最適化によって仕組み化し、人が行っている作業を減らしたり、なくしたりすることをミッションとするポジションです。 「AIを使える人」が欲しいのではありません。 「AIが動ける環境とワークフローを設計し、自動で回る仕組みを作れる人」を求めています。 複数のSaaSをAPIやWebhookで連携し、手作業を自動化する仕組みを構築した経験のある方がフィットします。 【仕事内容】 このポジションでは、当社プロダクトおよび社内全体の運用・業務フローを分析し、人が行っている作業や判断プロセスを分解して、自動で動く仕組みへ再設計し、実装まで一貫して担当します。 現場の手作業や属人的な運用ルールを洗い出し、AIを活用してスクリプトやツール連携を組み合わせてプロセス全体を再構築します。 複数のSaaSや開発ツールを対象に、APIやWebhookを用いてデータ連携・イベント処理・通知フローを統合し、自動化基盤やワークフローを構築するとともに、AIと自動化ワークフローが安全に回る運用環境を整備します。 単なる運用担当ではなく、技術と自動化によって組織全体の生産性を底上げする役割を担うポジションです。 【開発環境】 ・言語:Python/TypeScript ・自動化:n8n/GitHub Actions/各種ワークフロー基盤 ※特定のツールの使用経験ではなく「課題に応じて選定できること」を重視します 【このポジションで得られるもの】 ・AIを活用した自動化基盤の立ち上げ経験 ・プロダクト運用・BizOps・SRE領域を跨いだ横断的な影響範囲 ・アーキテクチャ選定から、改善成果の可視化まで主導できる裁量 |
| 給与・報酬 |
想定年収700万円〜1100万円 |
| 勤務地 | 東京都港区港南2-15-2品川インターシティB棟 5階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 社会保険完備 服装・髪型・髪色自由 |
| 企業名 | ファインディ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【AI推進チームのミッションについて】 ファインディは、これまでブラックボックスだった開発生産性を可視化し、エンジニアのアウトプットを最大化してきました。 しかし、生成AIの登場により、私たちは今までの開発のあり方そのものを再定義するフェーズにいます。 AI推進チームは、生成AIを活用した新しい開発フローやツールの構築を通じて、 全社的な開発生産性の最大化を担っています。 【募集背景と実現したい事】 生成AIがエンジニアリングの中心になりつつある今、ファインディの開発組織でも「AIと協働する開発」の実現を加速させています。 現在、ファインディではAI活用を進めているものの、エンジニアごとの活用状況にばらつきがあり、組織全体の底上げが課題となっています。AI推進チームは、この個人差をなくし、全てのエンジニアがAIを当たり前に活用できる環境を構築することを重要なミッションとしています。 そこで、生成AIを活用したアプリケーション開発や開発効率化ツールの構築、そして新しい開発フローの設計を共に推進してくれる仲間を募集します。 【業務内容】 ・開発組織における生成AI活用の推進・仕組み化 ・生成AIを活用した開発効率化ツールやエージェントの設計・開発 ・新しい開発フロー・プロセスの設計と実践 ・チーム横断的なAI活用の教育・啓発支援 ・社内外へのナレッジ発信(ブログ、登壇など) 【仕事の魅力】 AI推進チームでは、ファインディの中でも一番AIに詳しいチームであるために「AIを使い倒せる環境」があります。 経営陣もAI活用が事業成長における重要なテーマだと考えているため、AI活用を制限したり試すだけにせず、積極的に新しい技術を取り入れるような前向きな判断をしています。 また、まだ誰も答えを知らない「AI×生産性」という未開拓の領域で、新たな開発のデファクトスタンダードを、社内を巻き込みながら自ら創り出せる大きなやりがいがあります。 【開発環境】 ・開発言語:Ruby、TypeScript、Python ・フレームワーク:Ruby on Rails、React、FastAPI ・テスト:RSpec、vitest、VRT、Playwright ・インフラ・ミドルウェア:AWS、MySQL、Redis、Docker、PostgreSQL ・CI/CD:GitHub Actions ・ツール:GitHub、Slack、Sentry、Notion、Datadog、Terraform、dependabot ・AIツール:GitHub Copilot、Cursor、Cline、Devin、Dify、Claude Code ファインディ:エンジニア総数:57名(2025/07現在) 【勤務地】 ※入社後半年間は週3日以上の出社を推奨 ただし、スキル・ご経験次第で地方フルリモート希望の方も相談可能です。 |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜1200万円 |
| 勤務地 | 東京都品川区大崎一丁目2番2号アートヴィレッジ大崎セントラルタワー5階 |
| こだわり条件 | 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | ストックマーク株式会社 |
|---|---|
| 職種 | AIエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【現状の課題】 エンタープライズ向けのPoCプロジェクトが増加する中、テキスト情報だけでなく図面・図表を含むドキュメントの活用ニーズ(Visual RAG)が急増しています。VLM(Vision-Language Model)の活用が鍵となりますが、実運用に向けては「精度・コスト・速度・信頼性」の面で多くの課題があります。 現在、VLMを活用したドキュメント構造化のPoC実施から、それを安定した機能としてプロダクトに組み込むための運用改善、パイプライン構築を担うR&Dリソースを強化したいと考えています。 【業務内容】 VLM等の最新技術を活用し、ドキュメント構造化の信頼性や機能を向上させるための研究開発および検証をリードいただきます。 単なるPoCにとどまらず、実運用を見据えた「使える技術」への昇華を担っていただきます。 ▼具体的な業務内容 ・VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築・改善 ・プロンプトチューニングなどによるVLM出力精度の向上と、バリデーション機能の開発 ・図面解析など、顧客課題に応じたPoCの技術検証・実施 【チーム構成】 ▼PaaS Unit ・事業責任者(CEO)1名 ・開発責任者 1名 ・プロダクトエンジニア 7名 ・RAGエンジニア 5名 ・機械学習エンジニア 3名 ・プロダクトマネージャー 1名 ・リサーチャー 1名 ・CS 1名 ・Biz 3名 ・新規事業企画 5名 【開発環境】 ・使用言語/フレームワーク:Python、TypeScript、Vue.js 、Node.js ・コンテナ:Docker ・IaC:Terraform ・クラウド:AWS、Azure 【ポジションの魅力】 ・VLM/マルチモーダルAIという最先端技術を、実験室レベルではなく「実運用」に乗せるための環境整備・開発ができる ・図表特化のRAGなど、市場でもまだ確立されていないソリューションの開発に携われる ・PoC対応だけでなく、モデルの運用改善やパイプライン構築など、技術的な深掘りができるテーマがある 【勤務体系】 リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。 勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。 【勤務地】 ▼就業場所 本社または自宅その他リモートワークが行える場所(変更の範囲なし) ※フルリモートワーク可 ▼リモートワークについて 基本的にはフルリモート体制 仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収800万円〜1500万円 |
| 勤務地 | 東京都港区南青山1丁目12-3LIFORK MINAMI AOYAMA S209 |
| こだわり条件 | 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 フルリモートワーク(居住地問わず) フレックスタイム制(コアタイムあり) 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | ストックマーク株式会社 |
|---|---|
| 職種 | フロントエンドエンジニア(Web) 、 プロジェクトマネージャー(Web) |
| 業務内容 |
【現状の課題】 ・当社ストックマークは直近シリーズDでの45億円調達を完了しており、プロダクトの成長戦略としてマルチエージェント化を進めています。 ・既存プロダクト機能の安定運用、改善に加え、新しいエージェントの価値探索を両輪で進める開発体制の強化が急務になっています。 ・このような背景から、今まで通りの開発体制の漸進的改善ではなく、戦略的かつ柔軟に仕組みをアップデートしながら開発を進める必要があり、牽引するマネジメントの強化が必要になっています。 【業務内容】 B2B SaaS「Aconnect」のプロダクト開発組織において、エンジニアのピープルマネジメント・テクノロジーマネジメントに主責任を持ち、プロダクトマネジメント観点ではPdM/PMMと連携してエンジニアリング組織の活動を事業戦略にアラインさせる役割を担っていただきます。 具体的には、目標設定/評価、コーチング、アサインメント、チーム編成・リソース調整など、事業・組織の状態に応じて、マネージャーとして優先度を判断しアクションしていただくことを期待しています。 また、短期的な特筆事項としては、生成AI活用を前提としたエンジニアのリスキリングや、AIエージェントプロダクトの設計にも関心を持ち関与いただけることを期待しています。 【具体的な業務内容】 以下の開発領域に関するチームの運営・成果管理・リード人材の育成や評価、技術的な意思決定の支援・合意形成など、開発チームのアウトプット最大化に向けたマネジメントを担っていただきます。 ▼フロントエンド領域 ・新機能の企画と設計、Vue.jsを用いたフロントエンド開発と性能改善 ・Flutterを用いたモバイルアプリ開発 ・開発基盤の改善やリファクタリングによる開発体験の向上 ・プロダクト共通コンポーネントの設計と実装 ▼バックエンド領域 ・Ruby on Rails/Pythonを使用したAPIの設計・開発 ・データベースの設計・開発 ・AWS環境を使用したアーキテクチャの設計・開発 ・Pythonを使用したバッチ処理の設計・開発 ・自然言語処理技術を用いた機能の設計・開発・改善 【チーム構成】 Product Engineering Unit(26名) 内訳:VPoE1名、EM兼リードエンジニア2名、リードエンジニア3名、エンジニア18名 ※今後さらなる拡大を見込んでおり、マネージャーとしてチーム体制の強化・設計もお任せしたいと考えています。 【開発環境】 ▼Aconnect ・使用言語/フレームワーク:Vue.js、TypeScript、Flutter、Ruby on Rails、Python、Terraform ・データベース:RDB(Amazon Aurora MySQL)、Elasticsearch(AWS OpenSearch) ・インフラ:Docker、AWS(ECS、Cognito、SQS、SES、Step Functions、IAM、CodeBuild、CodePipeline、CodeDeploy etc.) Datadog、SendGrid etc. ▼Astrategy(ご参考) ・使用言語/フレームワーク:Vue.js、TypeScript、Python、Golang、Terraform ・データベース:DynamoDB、Elasticsearch(AWS OpenSearch) ・インフラ/クラウド基盤:Docker、AWS(ECS、Cognito、Lambda etc.)、Datadog、CircleCI etc. 【ポジションの魅力】 ▼LLM×SaaSプロダクトの開発で高度な検索/推薦技術に関われる ストックマークでは、自社LLMの開発を進めております。AconnectはtoB×SaaSでありながら、ニュースアプリという性質上、高度な推薦や検索の技術が求められ、難易度の高い開発に挑戦することができます。 ▼PdM、デザイナー、BizDev、Researchと連携したチーム開発 エンジニアはPdM、デザイナー、BizDev、Researchと相互に連携するfeature型の開発を採用しております。顧客課題を常に考えながら多職種と共にプロダクトに向き合うことができる環境です。 ▼柔軟な働き方を実現できる環境 ライフスタイルに合わせた働き方が可能です。エンジニアの比率が高く、会社としてエンジニアリングの重要性を理解しているのも魅力。平均年齢は36.7歳で、エンタープライズを経験したメンバーも多く、落ち着いた雰囲気の中で開発を進められます。 【勤務体系】 リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。 勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。 【勤務地】 ▼就業場所 本社または自宅その他リモートワークが行える場所(変更の範囲なし) ※フルリモートワーク可 ▼リモートワークについて 基本的にはフルリモート体制 仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収850.8万円〜1300.8万円 |
| 勤務地 | 東京都港区南青山1丁目12-3LIFORK MINAMI AOYAMA S209 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 フルリモートワーク(居住地問わず) フレックスタイム制(コアタイムあり) 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社HEARTBEATS |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 私たちはデジタル上のファンビジネスにおいて、一人ひとりのファンを徹底的にパーソナライズしていきます。ファンを一人ひとり個別化し、最適なファンサービスを提供するために、ファンが自らの行動を記録・可視化・発信化できる仕組みを取り入れ、ファンにとってもコンテンツホルダーにとっても最大の価値を得られるようなプロダクトを作っていきます。 本ポジションでは、弊社で二人目のデータエンジニアとして、プロ野球球団や大手コンテンツの電子トレカを運用するサービスにて、KPI管理・データ可視化・分析のためのデータパイプライン構築から、集計やダッシュボード構築までデータに関する業務を一気通貫して担っていただきます。 ▼具体的な業務内容 ・自社開発の電子トレカプロダクトのRDBMSから、データ基盤(BigQuery)へのデータロード処理の実装 ・データ基盤上のDataLake/DataWarehouse/DataMartの設計 ・日々のKPI・商材・機能別の数値管理のダッシュボードへの可視化 ・上記の処理を管理するデータパイプライン構築 ・事業からの要望に応じてデータ基盤からSQL等を用いたデータの集計・可視化 集計要件や分析設計は別の担当者が行うためアナリストの経験や能力は問いません。志向に応じて、アナリスト領域へのチャレンジも歓迎します。 ▼募集の背景 事業の成長に伴い、データチームへの機能要望や開発要望が増加しています。チーム増強のために、新たなメンバーを募集しています。 ▼チーム構成 現在は、データ基盤を整備するデータチームと、データ分析を各プロダクト担当者向けに提供するグロースチームでデータの活用を進めています。 データチームは、データエンジニアとアナリストの数名で構成されています。 ▼仕事の魅力・キャリアプラン ・0→1フェーズのデータ基盤構築に携われる データ分析を提供するために必要なデータ基盤は構築できているものの、まだまだ初期の段階です。二人目のデータエンジニアとして、データ基盤の設計から関わることができ、技術選定やアーキテクチャ設計にも携わることができます。 ・キャリアプラン まずはデータチームのメンバーとして、既存データ基盤の改善・拡張、新規データソースの追加を担当していただきます。 中期的には、データチームを技術面でリードするテックリードや、ご志向に応じて、データ活用組織のマネージャーも目指していただくことができます。 【開発環境】 ・使用言語:Python、SQL ・データベース:BigQuery、MySQL ・インフラ:AWS/Google Cloud ・使用ツール/FW:Argo Workflows、embulk、Redash、Google Spreadsheet 【勤務地】 週1出社、週4回リモートワーク可能 |
| 給与・報酬 |
想定年収800万円〜1200万円 |
| 勤務地 | 東京都文京区本郷1-33-13春日町ビル7階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 その他特別制度あり 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フルフレックス 家賃補助・住宅手当 |
| 企業名 | 株式会社ニジボックス |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) 、 ネットワークエンジニア・サーバーエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 ▼概要 リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア(PGE)」として、データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。 【プロダクトに共通する仕事内容】 ・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール(データアプリケーション)などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する ・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する ・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う ・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む ・自動テストやCI/CD、IaCなどを前提に信頼性の高いサービスを構築する ・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する ・セキュリティやプライバシー(個人情報の除去、アクセス制御)を考慮して設計・実装する ▼プロダクト例1:データ基盤の開発 ・GCP等のクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用 ・DB・アクセスログ等の多種多様で膨大なデータを収集・処理 ・DWH・API等、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供 ・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用 ▼プロダクト例2:データアプリケーション ・データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション ・バックエンドには大規模データの処理を含む ・インフラからフロントエンドまでを開発している ▼プロダクト例3:全社大規模ワークフローエンジン ・全社のデータ基盤を支える大規模な(1日あたり数万コンテナが動作する)ワークフローエンジン ・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している 【ポジションの魅力】 ・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる ・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる ・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関わることができる ・高いレベルのエンジニアと共に業務することができ、成長することができる ・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまで様々な経験を積むチャンスがある 【開発環境】 ・言語:Python、Go、TypeScript、Java など ・フレームワーク:Revel、Laravel、React、Vue など ・インフラ:GCP(特にBigQuery)、AWS ・開発ツール:GitHub Enterprise、Jira、Confluence、Slack、Teams、Datadog など ・その他:Docker、GCE、GKE、Pub/Sub、Lambda、Step Functions、Terraform など ※この開発環境は一例で、プロダクトによって利用する技術は異なります 【勤務地】 ※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある ※中国・四国にオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※鳥取県、島根県、岡山県、広島県、山口県、徳島県、香川県、愛媛県、高知県で勤務可能な方からの応募を想定しています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収485万円〜1640万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段北1丁目14-6九段坂上KSビル 南棟4階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 年間休日120日以上 フルリモートワーク(居住地問わず) 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社ニジボックス |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) 、 ネットワークエンジニア・サーバーエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 ▼概要 リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア(PGE)」として、データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。 【プロダクトに共通する仕事内容】 ・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール(データアプリケーション)などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する ・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する ・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う ・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む ・自動テストやCI/CD、IaCなどを前提に信頼性の高いサービスを構築する ・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する ・セキュリティやプライバシー(個人情報の除去、アクセス制御)を考慮して設計・実装する ▼プロダクト例1:データ基盤の開発 ・GCP等のクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用 ・DB・アクセスログ等の多種多様で膨大なデータを収集・処理 ・DWH・API等、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供 ・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用 ▼プロダクト例2:データアプリケーション ・データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション ・バックエンドには大規模データの処理を含む ・インフラからフロントエンドまでを開発している ▼プロダクト例3:全社大規模ワークフローエンジン ・全社のデータ基盤を支える大規模な(1日あたり数万コンテナが動作する)ワークフローエンジン ・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している 【ポジションの魅力】 ・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる ・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる ・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関わることができる ・高いレベルのエンジニアと共に業務することができ、成長することができる ・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまで様々な経験を積むチャンスがある 【開発環境】 ・言語:Python、Go、TypeScript、Java など ・フレームワーク:Revel、Laravel、React、Vue など ・インフラ:GCP(特にBigQuery)、AWS ・開発ツール:GitHub Enterprise、Jira、Confluence、Slack、Teams、Datadog など ・その他:Docker、GCE、GKE、Pub/Sub、Lambda、Step Functions、Terraform など ※この開発環境は一例で、プロダクトによって利用する技術は異なります 【勤務地】 ※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある ※北陸甲信越エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※新潟県、富山県、石川県、福井県、山梨県、長野県で勤務可能な方からの応募を想定しています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収485万円〜1640万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段北1丁目14-6九段坂上KSビル 南棟4階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 年間休日120日以上 フルリモートワーク(居住地問わず) 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社ニジボックス |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) 、 ネットワークエンジニア・サーバーエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 ▼概要 リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア(PGE)」として、データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。 【プロダクトに共通する仕事内容】 ・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール(データアプリケーション)などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する ・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する ・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う ・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む ・自動テストやCI/CD、IaCなどを前提に信頼性の高いサービスを構築する ・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する ・セキュリティやプライバシー(個人情報の除去、アクセス制御)を考慮して設計・実装する ▼プロダクト例1:データ基盤の開発 ・GCP等のクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用 ・DB・アクセスログ等の多種多様で膨大なデータを収集・処理 ・DWH・API等、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供 ・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用 ▼プロダクト例2:データアプリケーション ・データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション ・バックエンドには大規模データの処理を含む ・インフラからフロントエンドまでを開発している ▼プロダクト例3:全社大規模ワークフローエンジン ・全社のデータ基盤を支える大規模な(1日あたり数万コンテナが動作する)ワークフローエンジン ・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している 【ポジションの魅力】 ・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる ・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる ・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関わることができる ・高いレベルのエンジニアと共に業務することができ、成長することができる ・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまで様々な経験を積むチャンスがある 【開発環境】 ・言語:Python、Go、TypeScript、Java など ・フレームワーク:Revel、Laravel、React、Vue など ・インフラ:GCP(特にBigQuery)、AWS ・開発ツール:GitHub Enterprise、Jira、Confluence、Slack、Teams、Datadog など ・その他:Docker、GCE、GKE、Pub/Sub、Lambda、Step Functions、Terraform など ※この開発環境は一例で、プロダクトによって利用する技術は異なります 【勤務地】 ※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある ※東海エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※岐阜県、静岡県、愛知県で勤務可能な方からの応募を想定しています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収485万円〜1640万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段北1丁目14-6九段坂上KSビル 南棟4階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 年間休日120日以上 フルリモートワーク(居住地問わず) 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社ニジボックス |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) 、 ネットワークエンジニア・サーバーエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 ▼概要 リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア(PGE)」として、データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。 【プロダクトに共通する仕事内容】 ・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール(データアプリケーション)などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する ・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する ・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う ・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む ・自動テストやCI/CD、IaCなどを前提に信頼性の高いサービスを構築する ・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する ・セキュリティやプライバシー(個人情報の除去、アクセス制御)を考慮して設計・実装する ▼プロダクト例1:データ基盤の開発 ・GCP等のクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用 ・DB・アクセスログ等の多種多様で膨大なデータを収集・処理 ・DWH・API等、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供 ・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用 ▼プロダクト例2:データアプリケーション ・データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション ・バックエンドには大規模データの処理を含む ・インフラからフロントエンドまでを開発している ▼プロダクト例3:全社大規模ワークフローエンジン ・全社のデータ基盤を支える大規模な(1日あたり数万コンテナが動作する)ワークフローエンジン ・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している 【ポジションの魅力】 ・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる ・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる ・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関わることができる ・高いレベルのエンジニアと共に業務することができ、成長することができる ・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまで様々な経験を積むチャンスがある 【開発環境】 ・言語:Python、Go、TypeScript、Java など ・フレームワーク:Revel、Laravel、React、Vue など ・インフラ:GCP(特にBigQuery)、AWS ・開発ツール:GitHub Enterprise、Jira、Confluence、Slack、Teams、Datadog など ・その他:Docker、GCE、GKE、Pub/Sub、Lambda、Step Functions、Terraform など ※この開発環境は一例で、プロダクトによって利用する技術は異なります 【勤務地】 ※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある ※東北エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※青森県、岩手県、秋田県、宮城県、山形県、福島県で勤務可能な方からの応募を想定しています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収485万円〜1640万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段北1丁目14-6九段坂上KSビル 南棟4階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 年間休日120日以上 フルリモートワーク(居住地問わず) 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社ニジボックス |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) 、 ネットワークエンジニア・サーバーエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 ▼概要 リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア(PGE)」として、データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。 【プロダクトに共通する仕事内容】 ・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール(データアプリケーション)などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する ・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する ・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う ・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む ・自動テストやCI/CD、IaCなどを前提に信頼性の高いサービスを構築する ・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する ・セキュリティやプライバシー(個人情報の除去、アクセス制御)を考慮して設計・実装する ▼プロダクト例1:データ基盤の開発 ・GCP等のクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用 ・DB・アクセスログ等の多種多様で膨大なデータを収集・処理 ・DWH・API等、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供 ・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用 ▼プロダクト例2:データアプリケーション ・データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション ・バックエンドには大規模データの処理を含む ・インフラからフロントエンドまでを開発している ▼プロダクト例3:全社大規模ワークフローエンジン ・全社のデータ基盤を支える大規模な(1日あたり数万コンテナが動作する)ワークフローエンジン ・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している 【ポジションの魅力】 ・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる ・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる ・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関わることができる ・高いレベルのエンジニアと共に業務することができ、成長することができる ・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまで様々な経験を積むチャンスがある 【開発環境】 ・言語:Python、Go、TypeScript、Java など ・フレームワーク:Revel、Laravel、React、Vue など ・インフラ:GCP(特に BigQuery)、AWS ・開発ツール:GitHub Enterprise、Jira、Confluence、Slack、Teams、Datadog など ・その他:Docker、GCE、GKE、Pub/Sub、Lambda、Step Functions、Terraform など ※この開発環境は一例で、プロダクトによって利用する技術は異なります 【勤務地】 ※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある ※北海道エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※北海道で勤務可能な方からの応募を想定しています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収485万円〜1640万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段北1丁目14-6九段坂上KSビル 南棟4階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 年間休日120日以上 フルリモートワーク(居住地問わず) 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社ニジボックス |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) 、 ネットワークエンジニア・サーバーエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 ▼概要 リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア(PGE)」として、データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。 【プロダクトに共通する仕事内容】 ・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール(データアプリケーション)などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する ・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する ・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う ・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む ・自動テストやCI/CD、IaCなどを前提に信頼性の高いサービスを構築する ・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する ・セキュリティやプライバシー(個人情報の除去、アクセス制御)を考慮して設計・実装する ▼プロダクト例1:データ基盤の開発 ・GCP等のクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用 ・DB・アクセスログ等の多種多様で膨大なデータを収集・処理 ・DWH・API等、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供 ・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用 ▼プロダクト例2:データアプリケーション ・データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション ・バックエンドには大規模データの処理を含む ・インフラからフロントエンドまでを開発している ▼プロダクト例3:全社大規模ワークフローエンジン ・全社のデータ基盤を支える大規模な(1日あたり数万コンテナが動作する)ワークフローエンジン ・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している 【ポジションの魅力】 ・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる ・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる ・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関わることができる ・高いレベルのエンジニアと共に業務することができ、成長することができる ・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまで様々な経験を積むチャンスがある 【開発環境】 ・言語:Python、Go、TypeScript、Java など ・フレームワーク:Revel、Laravel、React、Vue など ・インフラ:GCP(特に BigQuery)、AWS ・開発ツール:GitHub Enterprise、Jira、Confluence、Slack、Teams、Datadog など ・その他:Docker、GCE、GKE、Pub/Sub、Lambda、Step Functions、Terraform など ※この開発環境は一例で、プロダクトによって利用する技術は異なります 【勤務地】 ※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある ※九州エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※九州(福岡県、佐賀県、長崎県、大分県、熊本県、宮崎県、鹿児島県)、沖縄県で勤務可能な方からの応募を想定しています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収485万円〜1640万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段北1丁目14-6九段坂上KSビル 南棟4階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 年間休日120日以上 フルリモートワーク(居住地問わず) 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社ニジボックス |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) 、 ネットワークエンジニア・サーバーエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 ▼概要 リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア(PGE)」として、データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。 【プロダクトに共通する仕事内容】 ・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール(データアプリケーション)などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する ・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する ・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う ・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む ・自動テストやCI/CD、IaCなどを前提に信頼性の高いサービスを構築する ・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する ・セキュリティやプライバシー(個人情報の除去、アクセス制御)を考慮して設計・実装する ▼プロダクト例1:データ基盤の開発 ・GCP等のクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用 ・DB・アクセスログ等の多種多様で膨大なデータを収集・処理 ・DWH・API等、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供 ・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用 ▼プロダクト例2:データアプリケーション ・データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション ・バックエンドには大規模データの処理を含む ・インフラからフロントエンドまでを開発している ▼プロダクト例3:全社大規模ワークフローエンジン ・全社のデータ基盤を支える大規模な(1日あたり数万コンテナが動作する)ワークフローエンジン ・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している 【ポジションの魅力】 ・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる ・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる ・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関わることができる ・高いレベルのエンジニアと共に業務することができ、成長することができる ・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまで様々な経験を積むチャンスがある 【開発環境】 ・言語:Python、Go、TypeScript、Java など ・フレームワーク:Revel、Laravel、React、Vue など ・インフラ:GCP(特にBigQuery)、AWS ・開発ツール:GitHub Enterprise、Jira、Confluence、Slack、Teams、Datadog など ・その他:Docker、GCE、GKE、Pub/Sub、Lambda、Step Functions、Terraform など ※この開発環境は一例で、プロダクトによって利用する技術は異なります 【勤務地】 ※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある ※関西エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※大阪府・京都府・兵庫県・奈良県・滋賀県・和歌山県、三重県で勤務可能な方からの応募を想定しています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収485万円〜1640万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段北1丁目14-6九段坂上KSビル 南棟4階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 年間休日120日以上 フルリモートワーク(居住地問わず) 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | TDSE株式会社 |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 弊社では多くの企業が抱えるデータ利活用の課題をデータサイエンティストとエンジニアが協力して解決しています。 データエンジニアはデータ収集・加工の自動化、データレイク・データマートの構築などが主な仕事内容です。 機械学習やBIツールによるデータ分析を行うためには、データを利用可能な状況にすることが必須で、多くのクライアント企業から求められています。 現在、データエンジニアを募集しており、クライアントのデータ利活用に関する課題解決に、共に取り組む意欲的なメンバーを探しています。 【仕事内容】 ・データ収集・加工・蓄積に関する要件定義(業務理解、課題整理、データ調査) ・ETLツールやPythonを用いたデータパイプライン作成および自動化 ・AWSやGCP、Databricksを活用したデータ分析基盤の構築 ・データレイク、データウェアハウス、データマートの設計・構築 ・メタデータ管理、データガバナンス、データカタログの構築 ・データサイエンティストとの連携、データに関するアドバイスやサポート 【組織構成】 ▼エンジニアリンググループは以下の役割を担う技術者が在籍しています。 ・プロジェクトマネージャー ・コンサルタント ・データエンジニア ・ MLOpsエンジニア ・アプリケーションエンジニア ※データエンジニア入社された後、アプリケーションエンジニアやコンサルタントへのキャリアチェンジも可能です。 【働き方】 ワークライフバランスをうまく取りながら、仕事もプライベートも楽しんでいる社員が多いのが当社の特徴の一つです。 定時には退社できるよう会社をあげて取り組んでいます。 業務後は先端テクノロジーのキャッチアップやスキルアップ、趣味のために時間を費やす社員も多くいます。 社員同士でも主体的に勉強会を開催し、ポータルサイトで情報共有したり、各自スキルアップを行っています。 35歳以下を占める割合が高く、結婚・育児とライフイベントを迎えると男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持てる環境でもあります。また、有給取得率は7割程度です。 【弊社担当者より】 ▼以下のような方を求めています! ・ミッション「データに基づいて意思決定を高度化する」に共感いただける方 ・自ら考え、自ら動ける人 ・最先端技術への興味・関心が強い人 ・向学心があり、新しい事柄やコミュニティに臆さず取り組める方 ・社会や顧客の課題を自分事と捉え、全力を出して最後までやり切る人 【勤務場所】 ・在宅勤務制度:あり ・本社または自宅 |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円〜900万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区西新宿3-20-2オペラシティタワー27階 |
| こだわり条件 | 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 退職金制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 研修・勉強会充実 |