【仕事についての詳細】
データ戦略局は、サイバーエージェントグループ内の複数の事業部やグループ会社に対して、データ活用を支援する横断組織です。データ基盤の構築・運用から、分析環境の整備、意思決定支援に至るまで幅広く伴走しています。各メンバーがそれぞれの専門性を活かしながら、相互に連携し、横断的な価値提供を行っています。

【業務内容】
サービスや周辺環境に関する事象をデータとして表現し、分析や機械学習などで活用できる状態にするための業務に取り組みます。

サービスや業務プロセスを正しく理解しそれをデータ化するためのソフトウェア開発の上流工程や、実際にデータを取り扱うための分散処理やデータベース・データウェアハウスに関するスキルが求められます。 分析や推薦・検索システムとの連携も必要となるため、統計学や機械学習などの知識も活かすことができます。

またデータマネージメント業務 - ドメインモデリングとデータ設計 - バッチ処理、ストリーム処理によるデータフローの設計、実装 - BIシステムの開発・運用、およびそのためのデータ整備 - 外部システムやオープンデータ活用のための開発、運用も行なっています。

【ポジションの魅力】
▼データとビジネスをつなぐ「翻訳者」的ポジション
単なる分析作業者ではなく、課題設定や意思決定の場に踏み込む上流工程に関与できます。

▼環境設計からアウトプットまで一気通貫で携われる
ログ設計、データ整備、可視化、意思決定支援まで、一貫したプロセス設計が可能です。

▼経営や現場に近い意思決定に関与できる
事業責任者とも近い距離で連携しながら、成果につながるアウトプットを追求します。

▼AIや生成系技術を含む次世代のデータ利活用にも挑戦可　
生成AIやLLMの活用を見据えたデータ環境整備やログ設計など最前線の取り組みに携われます。

【部署について】
データ戦略局は、サイバーエージェント各事業の成長を目指すべく、分析や機械学習などでデータを利活用できる状態にするための業務に取り組んでおり、データ戦略局は下記2チームから構成しています。

▼Data Management Team（DMT）
・データ基盤の運用
・データ基盤周りの各種開発／オンプレ用BIツールの開発 　
・開発 3名、運用 6名

▼Data Analysis Consulting Team（DAC）
・事業部内における分析業務
・分析組織の体制構築 　
・アナリスト 3名

【技術スタックと開発環境】
▼主な利用技術
yaml／ytt／git-secret／docker／bash／Python／Java／json／javascript／jsx／html／css／Ruby／go／Fargate／Lambda／Aurora Serverless／SQS

▼開発環境・ツール
GitHub／GitHub Actions／Slack／Intellij IDEA／Ansible／Terraform／Mackerel／Grafana／Prometheus／vim／vscode／babel／npm／maven／sketch／zeplin／notion／jenkins／mysql／antlr／CircleCI／iterm2／i2cssh／Joplin／vi

※勤務形態：出社＆リモートのハイブリッド勤務（週3日以上出社必須）

【仕事についての詳細】
企業の規模が拡大する中で成長の加速を支援するためにSnowflakeやTableauを活用して分析・可視化することで、データの価値を最大限に引き出し、ビジネスの意思決定を支援します。

【業務内容】
▼データ分析基盤開発
グループ内のデータ資産を統合し、データの活用を促進するための基盤を構築・運用します

▼データ加工・分析業務
データ資産を活用し、業務の効率化やコストダウン、ビジネスの意思決定を支援します

▼社内Webアプリケーション開発
業務プロセスを改善し、生産性の向上を図るアプリケーションを開発します

【ポジションの魅力】
データ資産を統合し、必要な情報をワンストップで提供します。
DWHを利用し、膨大なデータを効率的に分析・活用します。
社内システム部門なので、裁量権が大きく、自ら考え、行動を起こすことのできる環境です。
アイデアから実現まで、一貫して責任を持って取り組むことのできる環境です。

【部署について】
全社データ技術局は、データ資産を最大限に活用するためのシステム開発・運用を通して、企業の未来を切り拓く組織です。

企業の規模が拡大する中で成長の加速を支援するためにSnowflakeやTableauを活用して分析・可視化することで、データの価値を最大限に引き出し、ビジネスの意思決定を支援します。

例えば、
・PCの利用状況を可視化することで、利用の効率化と無駄なコストの削減を実現し、紛失防止対策や情報漏洩リスクの低減を図ります。
・会議室やリモートボックスの利用状況を可視化することで、最適な配置や規模を実現し、利用者の利便性と効率の向上に寄与します。
・ソフトウェアライセンスのデータを可視化することで利用の最適化やコスト削減を実現します。

【技術スタックと開発環境】
▼AIツール
・Claude Enterprise Premium
・ChatGPT Enterprise／Codex等

▼言語 　
Python等

▼クラウド
AWS、GCP

▼データツール
Snowflake、dbt、AirByte、AirTable

※勤務形態：出社＆リモートのハイブリッド勤務（週3日以上出社必須）

【仕事についての詳細】
OpenStackやProxmoxを用いた仮想サーバ基盤の設計・構築・運用管理を担当します。
プライベートクラウドの根幹である仮想サーバ基盤の提供やカーネルパラメータなどのチューニングや障害時のオペレーションを行い、高レベルのプラットフォームの提供をミッションとしています。

【業務内容】
プライベートクラウドの提供を通じて、サービスの拡大・成長を支援する業務を担当していただきます。具体的には、プライベートクラウドの運用に必要なツールやシステムの開発・運用を行います。

・物理サーバのプロビジョニングシステムの開発
・仮想サーバ基盤の開発から運用
・CI／CD基盤の構築・運用など多岐にわたる業務に携わっていただきます。

また、仮想サーバ基盤として導入しているOpenStackの運用・改修を担当し、既存のOpenStack環境の安定的な運用に加え、新しいバージョンのOpenStackの検証・導入を行います。
さらに、OpenStackへの機能追加や変更、バグ修正を通じて、システムの機能向上と品質改善に貢献していただきます。
仮想化技術であるQEMU／KVMの調査・検証も含まれ、仮想基盤の最適化を図ります。

【ポジションの魅力】
このポジションでは、ソフトウェア開発からインフラ構築、機械学習の応用まで、多岐にわたる技術領域に携わることで、幅広いスキルを習得・活用することが可能です。
また、OpenStackやKubernetesなどの先進的な技術に直接触れる機会があり、クラウドインフラの最前線でスキルを磨くことができます。

【部署について】
インフラストラクチャーチームはサービス基盤の構築・運用を専門とするチームで、高い専門性と協調性を持ったメンバーとともに業務を進めます。
また、他の技術部署やプロダクトチームと密接に連携し、最適なインフラ環境を提供し、オープンなコミュニケーションを重視しています。

【技術スタックと開発環境】
▼プログラミング言語
・Go言語
・Python

▼インフラ環境
・Linux
・OpenStack
・Kubernetes
・QEMU／KVM

▼ツール・サービス
・構成管理・プロビジョニング：Ansible、Terraform、Packer
・コンテナ・オーケストレーション：Helm、Kubebuilder、OperatorSDK
・バージョン管理・CI／CD：Git、CI／CDパイプライン
・モニタリング：Prometheus

▼データベース
MySQL

※勤務形態：出社＆リモートのハイブリッド勤務（週3日以上出社必須）

【仕事についての詳細】
機械学習基盤である ML Platformの開発から運用を行い、社内のAI技術者やプロダクトの開発効率化、パフォーマンス向上、コスト削減を支援しています。
当社は技術選定が自由なため、プライベートクラウドのML Platformを選択してもらうため、UXや機能を高いレベルで提供することがミッションとなります。

【業務内容】
当社の機械学習基盤「ML Platform」の開発・運用を担当していただきます。社内のAI技術者やプロダクトチームが効率的かつ迅速に機械学習モデルの開発・デプロイを行えるよう、プラットフォームの機能強化や最適化を行います。

▼具体的な業務としては、
・物理GPUノードのセットアップ（OSインストールやパラメータチューニング）
・Kubernetesクラスタの構築・運用
・定期的なKubernetesクラスタのバージョンアップデート
・最新のKubernetesバージョンへのキャッチアップなど
・NVIDIA H100／H200 やRoCEv2／RDMA、NCCLなどの技術検証・導入
・GPUインスタンスの提供
・機械学習ジョブの管理
・モデルのデプロイ機能の開発・運用

などを行い、ユーザーのニーズに応じた新機能の追加やUXの改善にも取り組んでいただきます。
サービスは主にKubernetes上で構築されているため、機械学習の知識に加え、Kubernetesカスタムコントローラー（Go言語）の開発など、kubernetesへの深い理解に基づいた学習サービスの開発・運用を担当します。
加えて、Kubeflowなどの機械学習エコシステムの検証・導入・コントリビュートを通じて、基盤の強化と機能拡充を図ります。

【ポジションの魅力】
このポジションでは、最先端の技術に挑戦する機会が豊富にあります。最新のGPUハードウェアや機械学習フレームワーク、Kubernetesの新機能など、常に技術の最前線で活躍できます。
ソフトウェア開発からインフラ構築、機械学習の応用まで、多岐にわたる技術領域に携わることで、幅広いスキルを習得・活用することが可能です。

【部署について】
社内のAI開発を支える機械学習基盤「ML Platform」の開発・運用を専門とするチームです。メンバーは各自が高い専門性と幅広い技術知識を持ち、協力しながらプラットフォームの強化と機能拡充を進めています。
ユーザーであるプロダクトチームやAI技術者との密なコミュニケーションを重視し、ニーズに即したサービス提供を心がけています。

【技術スタックと開発環境】
▼プログラミング言語
・Go言語
・Python

▼プラットフォーム・オーケストレーション
・Kubernetes
・Docker

▼機械学習フレームワーク
TensorFlow

▼分散処理技術
・MPI
・NCCL
・RoCEv2／RDMA

▼機械学習エコシステム
・Kubeflow
・Kueue
・MPI Operator

▼ハードウェア
・NVIDIA GPU（H100など最新モデル）
・高性能ネットワークインフラ

▼開発手法
・アジャイル開発
・CI／CDの実践

▼コミュニケーションツール
・Slack
・Confluence
・JIRAなど

▼その他の技術要素
・パブリッククラウド（GCP、AWS）の知識活用
・OSSコミュニティとの連携

※勤務形態：出社＆リモートのハイブリッド勤務（週3日以上出社必須）

【仕事についての詳細】
プライベートクラウドのネットワークエンジニアとして、大規模データセンターの設計から運用まで全てのフェーズに携わることができます。
既存ネットワークの運用や次世代ネットワークの設計・構築をお任せいたします。

【業務内容】
当社のプライベートクラウド「Cycloud」を支えるネットワークエンジニアとして、以下の業務を担当していただきます。

・既存ネットワーク
　- プライベートクラウドを支えるデータセンターネットワークの運用および障害対応　
　- AS（Autonomous System）の運用とバックボーンネットワークにおけるトラフィック

・エンジニアリング
　- Cisco、Huawei、Juniper、NVIDIA、A10などのネットワーク機器の機能・性能検証
　- EoL（End of Life）に伴う機器のリプレイス手順書の作成および実施
　- Ansible、Python、Goを用いた構築・運用の自動化
　- ネットワーク機器の監視およびフロー情報の取得
　- ユーザーからの問い合わせ対応

・次世代ネットワークの設計と構築
　- AI／ML向けのGPUデータセンター（400G RoCEv2 Lossless Ethernet／Infiniband）の設計・構築
　- ストレージネットワークの設計・構築
　- 要件に応じた最適なプロトコルおよびアーキテクチャの選定

・データセンターや回線の情報収集および選定

【ポジションの魅力】
大規模データセンターの全フェーズに関与することができます。設計から運用まで、一貫してシステムに携わることが可能です。
また、AS（Autonomous System）の運用や多数の対外接続、大規模なバックボーンネットワークの運用に携わることで、高度なネットワークスキルを磨くことができます。
社内向けプライベートクラウド「Cycloud」を運用し、国内複数拠点のデータセンターで1,000台以上の物理サーバ、85,000コア以上のCPU、2PB以上のストレージを管理しています。最先端のハードウェアやソフトウェアに触れられる環境です。

【部署について】
インフラストラクチャーチームはサービス基盤の構築・運用を専門とするチームで、高い専門性と協調性を持ったメンバーとともに業務を進めます。
また、他の技術部署やプロダクトチームと密接に連携し、最適なインフラ環境を提供し、オープンなコミュニケーションを重視しています。

【技術スタックと開発環境】
▼ネットワークプロトコル
・BGP
・OSPF
・EVPN／VXLAN
・RoCEv2
・Infiniband

▼ネットワーク機器
・Cisco
・Huawei
・Juniper
・NVIDIA
・A10

▼自動化ツール
・Ansible
・Python
・Go
・Jenkins
・Git

▼プロトコル知識
TCP／UDP／HTTP

※勤務形態：出社＆リモートのハイブリッド勤務（週3日以上出社必須）

【AI事業本部】
組織全体の7割以上が技術職で構成されているサービス開発組織です。
主に、AIを活用した広告クリエイティブの制作・マーケティング支援・対話サービスや小売・医療・行政領域のDX支援サービスなど、 デジタルマーケティング分野をはじめとした約30の幅広い事業開発を行っています。

▼特徴
・内部にAI研究組織「AI Lab」やデータサイエンティストの横断組織「DataScienceCenter」などの専門組織を設置
・部署の垣根を問わず、ビジネス・開発・研究がシームレスに連携しより良い事業づくりに挑戦
・技術選定／ツール／プロセスなどは各プロダクトごとで大きな裁量を持って決定、推進
・技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備にも注力

【審査AIとは】
「大量化する広告クリエイティブのチェックをAIでサポートするシステム」です。
現在、バナーなどの広告クリエイティブ制作においては、自社の極予測AIを活用し、多様性かつ効率的な制作フローを実現しています。
一方、生成されたクリエイティブのブランド毀損リスクなどは人手で対応しており、生成量に対しチェックの量が追いつかなくなる未来が予想されます。
「審査AI」は適法性や個社ごとのレギュレーションなど様々な観点から自動審査を実現することで、広告主のクリエイティブチェックをサポート。広告主の趣向を学習したモデルを活用し「人間よりも精度の高い」審査を実現することで、クリエイティブチェックの主要課題である「量的課題」及び「質的課題」の解決に寄与することを目指しています。

【ミッション】
インターネット広告事業で国内トップクラスの事業者であり続けるためにも、「信頼と品質を担保しながら効果的なクリエイティブを大量に生成する技術力」 は非常に重要です。
広告クリエイティブ審査の「品質」「量」「スピード」の向上を目指すべく、 自然言語処理や画像処理の技術を用いた審査AIプロダクトの開発に取り組んでいただきます。

【業務内容】
審査AIでは、生成AI時代における広告効果最大化を目指し、広告審査の自動化を実現するためのAI開発を行っています。その実現に向けてバナー広告を扱うための高度な画像認識課題に取り組んでいただきます。

・バナー素材の検出やセグメンテーション、訴求表現や広告の意味を理解するためのVQA、バナー構成を認識するためのレイアウト分析など
・GPT-5やGemini、QwenVLやInternVLなどクローズドモデル、オープンモデル問わず最先端のVLMを活用した技術開発
・ML系の技術開発からアプリ開発まで幅広い技術領域を活かした業務

【ポジションの魅力】
▼幅広いモダリティのAI開発
バナー画像やバナー動画といったディスプレイ広告をはじめ、リスティング広告やランディングページなど多種多様な広告クリエイティブを扱っています。
画像認識分野の技術開発にとどまらず、自然言語処理や音声処理を含むマルチモーダルなAI開発にチャレンジすることができます。

▼最先端の技術／研究を活用した開発経験
日本有数のAI研究組織 「AI Lab」に所属する、機械学習／強化学習／画像処理／自然言語処理／LLM など幅広い研究分野のトップランナーとともにプロジェクトに参画することも多く、最先端の技術を応用して事業成果を生み出す経験が得られます。

▼社内屈指の技術組織、AI事業本部
組織全体の7割以上が技術職で構成されているAI事業本部に属しています。
技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備に積極投資しております。技術が好きなエンジニアが多く、新しい技術へのチャレンジも活発なため、技術を磨きながら理想のキャリアを描いていきやすい環境です。

【チーム体制／文化】
・現在ビジネスメンバー・エンジニア計4名ほどの組織
・ビジネスメンバーとの距離も近く議論する文化があり、分析のフローや実験の設計などを決める裁量があります。
・プロダクト内だけでなく、AI事業本部内の横軸として、データサイエンティスト／機械学習エンジニアメンバーによる勉強会や、実データを使った事業部内コンペも開催されています。
・海外カンファレンスへの参加制度も豊富です。

【ポジションの魅力と期待する役割】
▼組織
コンサルティング部は東京、大阪、福岡で合計約10名（兼務含む）が在籍。営業や研修講師とも連携し、幅広い顧客課題の解決を行っています。

▼強み
長く中核事業となってきた定額制研修『グローイング・アカデミー』は、会長がマクドナルド、およびユニクロの教育責任者を歴任してきた知見を体系化したH&Gメソッドをベースにしたもの。大手研修会社にはない、サービス業の現場に根差した教育プログラムを持っています。
近年、研修に加えて提供しているのが、教育制度、評価制度の構築コンサルティングです。人材育成の機会と、制度構築を同時に提供することで、一過性の研修で終わらない、より長期で「どんな人でも育つ仕組み」を提供していることが私たちの強みです。さらに今期からは中期経営計画策定、新規事業開発、マーケティング、海外進出、M&Aといった戦略コンサルティング領域にも幅を広げ、社外の専門家とも協働したプロジェクトが増加しています。

▼業務内容
クライアント企業へのプロジェクト受注の為の営業活動、および各種プロジェクトのディレクション、管理

具体的には…
・共通業務
　- 顧客ヒアリング、インタビュー設計と実行
　- データ分析とインサイトの抽出
　- プレゼンテーション資料作成と提案

・戦略コンサルタント
　- クライアント企業の経営課題分析と解決策立案
　- 市場環境分析（外部／内部）、SWOT分析、競争戦略の策定
　- 中期経営計画とあるべき姿の策定支援
　- M&A戦略策定、マーケティング戦略策定
　- 新規事業開発および既存事業の拡大戦略策定支援

・人事コンサルタント
　- 評価制度構築コンサルティング
　- 教育制度構築（Corporate University）コンサルティング
　- 組織変革コンサルティング

【本ポジションの魅力】
・能⼒を最⼤化できる理想的な環境
トップマネジメントとの距離が近く、あなたのアイデアや提案が迅速に事業に反映される組織構造を取り、個人の専門性と創造性を最大限に発揮できる環境を整備していきます。

・キャリア機会
短期的にはアソシエイト／コンサルタントとして、直接的に事業成果を創出しつつ、顧客への影響力を発揮するチャンスがありますが、中長期的にも、コンサルティング部の中核として組織全体の成長を牽引することに加えて、HRおよびサービス業界のオピニオンリーダーとして、業界全体の発展に貢献することが可能です。

・魅力的なメンバー
新社長は、メーカー、金融、コンサル、ITなどの日本を代表する企業において、社会課題×新規事業に長年従事してきたスペシャリストです。新社長を筆頭に、AIや人材開発など各分野のトップランナーが集い始めており、大いに刺激を得られる環境です。

※リモート制度あり／転勤なし

【極予測AIとは】
インターネット広告業界売上トップクラスのサイバーエージェントの中核を担うシステムです。
効果的な広告クリエイティブの大規模生産に向けて、制作プロセスの最適化に取り組んでいます。

【具体的な機能例】
・広告を配信した際の効果を制作段階で事前予測し、スコアを表示
・トレンドや広告効果実績などを多角的に分析し、最適な素材／レイアウトをレコメンド
・オリジナルの人物画像など、高い効果が期待できる様々な画像／動画素材を生成
・自社LLMとChatGPTを活用し、画像や配信ターゲットに合わせた広告文を生成

【ミッション】
情報で溢れる現代において、顧客の興味を推測して効率的に訴求する”ターゲティング広告”の重要性は高まっており、広告事業者にとって「短期間で多種多様かつ良質な広告を継続的に生み出す制作力」と「迅速な運用力」は不可欠です。
一方で、高い効果を発揮・維持させるために必要なアイデアを人手で生み出し続けることには限界があります。

極予測AIは広告制作プロセスに革新をもたらすプロダクトとして
・クリエイティブ制作、運用フローの革新
・クリエイターの生産性の最大化
を探求しつづけ、広告の「品質」「量」「納品スピード」を向上させるために様々な技術を用いてプロダクトのグロースに取り組んでいきます。

【業務内容】
広告主に提供するクリエイティブの価値を最大化するための施策に携わっていただきます。

・効果予測モデルにおけるオフライン・オンライン指標の設計・改善
・LLMや生成モデルを用いたクリエイティブ制作支援ツールの研究開発
・画像、動画、テキスト、音声などのマルチモーダルなデータに対する新しい特徴量の設計・検証
・クリエイターや多岐にわたるユーザーからのフィードバックを基にした問題の発見と解決方法の提案

【ポジションの魅力】
▼最先端の技術／研究を活用した開発経験
日本有数のAI研究組織 「AI Lab」に所属する、機械学習／強化学習／画像処理／自然言語処理／LLM など幅広い研究分野のトップランナーとともにプロジェクトに参画することも多く、最先端の技術を応用して事業成果を生み出す経験が得られます。

▼マルチモーダルなAIプロダクトの自社開発
当事業は自社プロダクトのため、「ユーザーに届けたい本質的な価値」を軸に最適解をチームで探求しながら大きな裁量をもって開発に挑めます。
創業以来インターネット広告を生業としてきた弊社の大規模なデータや、画像／テキスト／音声などマルチモーダルなデータを扱いながらプロダクトへ応用する技術を磨けます。

▼社内屈指の技術組織、AI事業本部
「極予測AI」は組織全体の7割以上が技術職で構成されているAI事業本部に属しています。
技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備に積極投資しております。技術が好きなエンジニアが多く、新しい技術へのチャレンジも活発なため、技術を磨きながら理想のキャリアを描いていきやすい環境です。

【チーム体制／文化】
・少数精鋭体制のため、1プロダクトにはおおよそ10〜15名の開発メンバーと5〜10名のビジネスメンバーがいます。
・機械学習エンジニアは各プロダクトに1〜4名所属しています。
・機械学習エンジニア内はもちろんのことビジネスメンバーとの距離も近く議論する文化があり、分析のフローや実験の設計などを決める裁量があります。
・プロダクト内だけでなく、AI事業本部内の横軸としてデータサイエンティスト／機械学習エンジニアメンバーによる勉強会や実データを使った事業部内コンペも開催されています。
・海外カンファレンスへの参加制度も豊富です。

【職務内容】
テレビ東京グループのネット戦略を担うインターネット・テクノロジーカンパニーのマーケティン部門の募集となります。
※テレビ東京コミュニケーションズは、テレビ東京HD直下のデジタル事業会社で独自のデジタル事業開発やテレビ東京やBSテレビ東京と協力した事業を進めております。

▼募集ポジション
マーケティングマネージャーを募集します。
年齢関係なく外から新しい知見や文化を持ち込み事業をリードしていただける人で、様々な領域に携わることを楽しめる人を募集します。細かいスキルは業務とともに学んでいただきます。
巨大なコンテンツホルダーでもあるテレビ東京をデジタルでハックしたい、マーケティング思考で変えていきたい、代理店や調査会社で行った業務を事業会社で腕試ししてみたいといった方を募集します。

▼具体的な業務内容
テレビ東京の放送事業や、テレビ東京コミュニケーションズ独自のデジタル事業（EC等）にて、B2B／B2Cなど様々な粒度でのマーケティン事業に携わっていただきます。

事業プラン、広告・プロモーションなどの事業などの上流のマーケティングから、データの収集（エンジニアに近い領域）、データ整形、分析（アナリスト）、様々な業務を行っていただきます。

以下の領域のデータ分析・マーケティングに携わっていただきます
1）エンタメ領域における事業のマーケティング
2）『TVer』における広告の再生回数、動画の視聴回数を上げるため
3）テレ東BIZの会員を獲得するため
4）テレビ東京グループのデータ基盤の構築・運用
5）EC事業（TXCOMのキャラクターIP事業領域）

【ターゲット職種イメージ】
・デジタルマーケター、コンサルタント
・データアナリスト、データエンジニア、リサーチャー

【利用ツール】
▼使用ツール（すべてを扱える必要はありません）
・Google Workspace
・様々なAIツール（Gemini、ChatGPTなど）
・様々なタスク管理ツール（backlogなど）
・様々な分析ツール（Looker Studio、Tableauなど）
・Googleのマーケティングプラットフォーム（Google Analytics、Tag manager など）
・GCP等のクラウドサービス
・BigQuery、TreasureData などのデータベース
・その他デジタルツールは色々活用できます

【仕事の面白さ／やりがい】
・エンタメ領域においてど様々な業務に携わることができます
・テレビのデータは大規模でそれを自由に分析できる環境が揃っています。
・パートナー企業とも連携し機械学習やAIの活用など、多岐にわたって先端の技術を追いかけていることも魅力です。
・テレビ東京のアセットを活用し、新たな事業や既存配信サービスのマーケティングに関わることができ、裁量を持って仕事をすることができます。

【募集部門】
データ・AIソリューション本部 AIプロダクト統括部

【ポジション概要】
国内最大級の転職サービス「doda」（会員登録数 約1,039万人／2025年12月末時点）を中心に、パーソルキャリア全社のAIモデル開発・機械学習モデルの設計／開発／チューニングをリードする、データサイエンティスト（エキスパート）ポジションです。
人材マッチングの高度化をコアテーマに、新規データや最新技術（大規模言語モデル、生成AI、各種ML手法等）を積極的に取り込みながら、
全社で再利用できるマッチングロジック・AIモデル開発から本番導入・運用まで一貫して推進し、事業の非線形の成長に貢献していただきます。

【募集背景／期待役割】
AIプロダクトソリューション部は、会社全体を非線形に成長させるAIソリューション開発を担う部門です。
転職希望者と求人企業のマッチング精度向上や応募率・成約率の改善など、事業の根幹に関わるテーマを扱っており、その実現のために、
将来的な社会変革も視野に入れた研究開発を行い、先進的な技術を調査・研究・応用することで社会に貢献していくことが求められています。

今回のポジションでは、データサイエンスのエキスパートとして、全社のAIモデルおよび機械学習モデルの設計・開発・チューニングを技術的にリードし、
人材マッチングの高度化に向けた新規マッチングロジックを自ら企画・設計・実装したうえで、応募率や成約率などのKPI改善まで推進いただくことを期待しています。
また、ビジネス課題を自ら構造化し、事業責任者やPdM、エンジニアと密に連携しながら仮説検証を推進するとともに、新技術や新たなデータの活用を全社に展開し、標準モデルや共通コンポーネントとして浸透させていく役割も担っていただきます。

【担当業務例】
▼具体的には下記の様な業務を想定しております。
・生成AI、機械学習における新規技術の検証・開発
・Python／PySparkを用いたデータ分析とモデル開発
・提案のためのデモ開発／PoCシステム開発
・業務効率改善の検討／分析／自動化・AI化
・分析のためのデータ検討、前処理開発・実装
・インフラ・データ基盤部門との連携
・社内外でのセミナー講演、資料や論文の制作

▼主な技術テーマ例
・大規模言語モデル（API利用、ファインチューニング、MCP、エージェンティックAI 等）
・自然言語処理、画像・動画・音声処理
・AIアプリケーションのプロトタイプ開発
・推薦システム（求人レコメンド、スカウト最適化、コンテンツレコメンド 等）
・テキスト埋め込みを活用したマッチング・類似度算出

【技術環境】
・言語：Python、SQL、Java／Scala、C など
・DB：Oracle、PostgreSQL、MySQL、Redshift、BigQuery、Databricks
・クラウド：AWS、Google Cloud、Microsoft Azure
・ソースコード管理：GitHub、GitLab
・プロジェクト管理：Backlog、Loop + Planner、Jira + Confluence
・コミュニケーション：Slack、Teams

【ポジションの特徴／魅力】
・全社レベルのAIモデル開発をリード
単一サービスに閉じず、「doda」を中心とした複数プロダクトに共通で使われるAIモデル・マッチングロジックの設計を任されます。
・機密性の高い個人データを、内製で扱うデータサイエンス組織
取り扱うのは、求職者の職務経歴・スキル・志向性など、機密性の高い個人情報です。
こうした特性を踏まえ、データ分析やAIモデル開発は社内メンバーが主体となって担っており、外部パートナーとも適切に連携しながら、自社内での知見蓄積と継続的な活用を進めています。
・事業会社インハウスDSとして、本質的な課題設定から関われる
自社のプロダクトとKPIを持つ立場で、「この指標を何％上げるか」「どのセグメントのマッチング体験を変えるか」という議論に最初から入れます。
・HRドメインの豊富で多様なデータをフル活用
求職者・求人・行動ログ・スカウト・選考結果など、人と仕事のマッチングに関わるデータを横断的に扱えます。
・検証〜リリースのサイクルが短く、手応えが得やすい
3〜6か月程度のサイクルでPoC〜本番リリースまで回すため、自分のモデルが実際のユーザー体験やKPIをどう変えたかを確認しやすい環境です。

【働き方】
ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。
・有給休暇の積極的な取得が推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。
・裁量労働制を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です。
・大半のメンバーが在宅勤務をしています。リモート勤務手当の支給といったサポートがあります。
・データサイエンティストとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます。
・書籍購入、学会やイベントの出張参加、クラウドを使った技術検証、AI関連サービスを実際に利用しての検証等の業務活動に対し、会社が費用を負担しています。

【所属組織について】
AIプロダクトソリューション部には、マネージャー2名、エキスパート3名、メンバー16名のデータサイエンティストが在籍しています。
データをもとにマーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化などを総合的に判断し、事業を成長させていきます。

【勤務地備考】
・在宅勤務／リモートワーク可（出社頻度は通勤スタイルにより異なります）
・通勤スタイル：ワークスタイルB［リモート勤務メイン（月平均月4日以上～週3日未満出社）勤務回数に応じて実費支給
※翌月支給（定期代支給無）+リモートワーク手当（3,000円／月）］

【募集部門について】
広告プロダクト本部のエンジニア組織は、累計9,000万DL / 月間動画再生数6.5億回のサービス「TVer」で配信される広告プロダクト「TVer広告」の配信システム・広告周辺領域のシステムを開発・運用しています。
現在、インターネット動画広告市場は急激な拡大を続けています。そんな中で「TVer広告」は、市場規模の拡大より遥かに早いスピードで成長を続けていますが、サービス規模の拡大に対して実現できていないことが多く、プロダクトのさらなる強化に向けて体制の増強を急いでいる状態です。
広告プロダクトのデータチームは、現在少人数で構成されている組織です。配信結果や広告効果の分析、データ分析基盤の構築、広告在庫予測や属性推定などの配信周辺システム開発、そして集計・配信基盤の改善まで幅広く担っています。
少数精鋭のチームであることから、分析だけでなく、データ基盤の整備やAPI開発まで幅広く携わることができます。「データを扱う」ということ全般に興味を持ち、領域を超えてチャレンジできる環境です。

【業務内容】
本ポジションでは、TVer広告のデータ分析およびデータを活用したシステム開発を担当いただきます。分析業務に閉じず、予測モデルの開発からAPI実装、データマートの整備まで一気通貫で携わっていただきます。

＜具体的な業務内容＞
・広告在庫予測といった広告にまつわる予測モデルとその API の設計・開発
・広告配信に関わるAPIの開発・保守（FastAPI）
・配信周辺システムの保守・改善
・SQLベースのデータマート開発（dbt Platform活用）
・配信結果・広告効果の分析およびレポーティング
・社内からの分析・集計依頼対応
・セルフ分析を可能にするダッシュボード・可視化基盤の構築支援

＜キャリア開発の機会と得られる経験＞
・月間100億リクエスト規模の広告配信データを扱い、大規模データ分析のスキルを磨くことができます
・分析からシステム実装まで一貫して担当でき、データサイエンティストとしての幅を広げられます
・ビジネスに直結する分析・予測を通じて、自身の仕事の成果を数字で実感できます
・テレビ放送という社会インフラをデジタルで支え、その価値を拡張するインパクトの大きいサービスに貢献できます
・最新技術のキャッチアップのため、外部研修への参加や技術勉強会など、エンジニアの成長に積極的に投資しています

【開発環境】
・言語：Python ／SQL ／Go
・データウェアハウス：BigQuery
・インフラ：Google Cloud
・フレームワーク：FastAPI ／polars
・データ変換：dbt Platform
・コミュニケーション：Slack ／Confluence
・バージョン管理：GitHub
・CI／CD：GitHub Actions

【生成AIの活用について】
・活用中の技術やツール：Github Copilot／Amazon Bedrock／Vertex AI／Claude／Gemini
・全エンジニア職がClaude Max 20xを利用可能です
・プロダクトに対してAI導入も推進中です
・その他新しいAIツールも迅速に導入を進めています

【働く環境】
・ハイブリッド型勤務やスーパーフレックス制度で、ご自身の生産性が高まる働き方を選択いただけます
・開発に不自由しないPC（Mac or Windows）を支給
・社外勉強会やエンジニア同士の情報交換のためのミーティングあり
・オフィスは溜池山王駅直結！
・オフィス内は、フリーアドレスのデスクにモニターを常設。集中スペースや疲れにくいチェアを配備

【ミッション】
キャディでは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに掲げています。私たちは産業の常識を変える「新たな仕組み」をつくり、モノづくりに携わるすべての人が本来持っている力を最大限に発揮できる社会を実現することを目指しています。 
コーポレートセキュリティエンジニアのミッションは、「高度化・巧妙化するサイバー脅威から会社の情報資産・業務継続性・信頼性を守るためのセキュリティ基盤を構築・運用し、全社の安全文化を推進すること」です。社内インフラに対する情報セキュリティ関連業務の設計・推進及びエンジニアリングによる技術的な施策の企画・実行を通じて、成長する事業と従業員の生産性を安全に支えます。また今後非常に重要な海外市場進出のための海外拠点を含めたグローバル全体でのセキュリティガバナンスを行っていきます。

【業務内容】
（1）情報セキュリティ体制の構築・運用
・コーポレート領域における情報セキュリティ戦略の策定・実行
・社内システムやクラウド環境（Google Workspace, Microsoft 365等）におけるセキュリティ設計・アクセス管理・運用改善、EDR、SIEM、CASB、DLP等のセキュリティツールの導入・管理
・セキュリティポリシー、ガイドライン、インシデントレスポンス計画の策定・更新・教育展開、認証・認可基盤（Microsoft Entra ID、SSO、MFA等）の運用と改善

（2）インシデント対応とリスク管理
・セキュリティインシデントの検知・分析・対応（脅威ハンティング、初動対応、根本原因分析含む）
・外部脅威・脆弱性に関する脅威インテリジェンスの収集と対策の実行
・定期的な脆弱性診断・ペネトレーションテストの計画と実施支援
・各種監査（ISMS、SOC2、外部監査等）における技術面の対応

（3）技術検証とセキュリティ文化の対外発信
・新たなセキュリティ技術やフレームワーク（例：ゼロトラスト、SASE、SSPM、クラウドセキュリティプラットフォーム等）の情報収集とPoC（概念実証）の企画・実施
・業界標準・ベストプラクティスに基づいた社内導入の検討・評価（セキュリティツール、認証基盤、監査基盤など）
・自社のセキュリティ体制構築に関する知見の社外発信（テックブログ、カンファレンス登壇、勉強会などへの参加・主催）
・社内の技術的な知見の体系化、ナレッジ共有（Confluence、GitHub、Notion等の活用）
・グローバルなセキュリティ動向への感度を高く保ち、社内施策に反映（業界団体、外部勉強会、フォーラム等への参加）

【働き方・やりがい】
キャディのコーポレートセキュリティエンジニアは、セキュリティを「事業の足かせ」ではなく「競争優位性」として捉え、エンジニアリングの力で企業の信頼性と成長を支える重要なポジションです。ルールや制約を押しつけるのではなく、業務やプロダクトの理解を前提に、安全性と生産性の両立を実現する仕組みを自ら設計・実装します。 また、事業の拡大に伴い多様なセキュリティ課題が生じる中で、ゼロベースでの体制構築やツール導入、グローバル対応、社内文化の醸成といった幅広い領域にチャレンジできる環境です。

【利用ツール・デバイス】
Windows、Macbook、iPhone／iPad
Google Workspace、Microsoft Entra ID、Slack、Confluence、Jira
Intune、Jamf、CrowdStrike、Firewall、IPS／IDS等のセキュリティ製品
各種ログ収集・分析基盤、脅威インテリジェンスサービス

【ワークスタイル】
▼働く場所について
・オフィスワークとリモートワークのハイブリッドワーク
・週1～3日程度のオフィス出社を取り入れています　

※オフィス出社頻度はチームにより異なります
※エリアグロース責任者など、東京・大阪以外の勤務者については、オンボーディング時には東京オフィスへの出張／出社を行い、オンボーディング後も定期的に本社オフィスへの出社と、リモートワーク、顧客先への直行直帰を想定しております。
※働き方にするご質問・ご希望がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください

【プロダクト】
（1）eSquare：トレーディングプラットフォーム
国内で先駆けのオンラインでエネルギーを自由に売買できる本格的なトレーディングプラットフォーム（経産省による許認可事業）

（2）eCompass：マーケットデータプラットフォーム
電力取引に必要な、電力価格や燃料価格の市況データなど、エネルギーに関するあらゆるデータ・マーケット情報を提供するデータプラットフォーム

（3）eScan：マーケットのリスク管理ツール
取引状況や市況データから事業上のリスク量を可視化する日本電力に特化したETRＭ（Energy Trading Risk Management System）

（4）JCEX：環境価値取引のマーケットプレイス
気候変動の緩和や日本におけるカーボンニュートラルの実現を後押しする、国内の環境価値や海外ボランタリークレジットをオンライン上で売り買いできるマーケットプレイス

【中長期的なミッション】
・単一の機能ではなく、AIプロダクトのまとまりを一つの領域としてリードしていただく
・ドメイン特化のデータサイエンティストと協力しながら、モデル開発〜アプリ実装〜運用までの「型」を作り、他サービスにも展開する
・開発組織全体のAI活用（AIコーディングエージェント、ドキュメント生成など）についても、使い方を試し、標準化する

【業務内容】
・プロダクトマネージャーやBizメンバーと一緒に、解きたい課題と成功指標を整理して、AIでの解決アプローチを設計する
・LLMや機械学習モデルを用いて、プロトタイプから本番を見据えた機能まで開発する
・既存のマイクロサービス／バッチ基盤上での実装（API化、バッチ処理、ワークフロー構築など）を行う
・本番環境での運用を設計し、モニタリング・アラート・改善サイクルを回す
・既存のMLOps基盤（GKE／ワークフロー基盤など）の整備や改善に、アプリケーション側からフィードバックを行う

【AI環境】
・NotionAI
・OpenAI
・Claude
・Gemini
・NotebookLM
・CURSOR
・Devin

【技術スタック】
・フロントエンド：React、TypeScript
・バックエンド：Go／gRPC、NestJS／GraphQL
・データベース：PostgreSQL
・データエンジニアリング／分析：Python
・モバイル：Flutter
・インフラ：GCP、GKE、Argo Workflows、BigQuery、Pub／Sub、Dataflow、etc
・IaC：Terraform
・分析ツール：Looker Studio、Tableau、Google Analytics
・CI／CD：Cloud Build、GitHub Actions、Argo CD
・ロギング／モニタリング：Datadog

【勤務地】
東京オフィス
※リモートワーク可（但し、オンボーディング期間は出社が必要となる場合があります）

【仕事概要】
株式会社Luupは、“街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる”をミッションに掲げ、電動キックボードや電動アシストなどマイクロモビリティシェア「LUUP（ループ）」を日本各地で展開しています。
街には「ポート」という移動のハブがあり、いつでもポートからポートへ電動マイクロモビリティに乗って移動することができます。かつて鉄道の駅が街を発展させたように、LUUPのポートを街じゅうに設置することで人が集まる場所をつくり、街じゅうを駅前のように活性化していきます。LUUPを通して、移動におけるさまざまな問題を解決し、新たな街の未来を創造します。 
現在は、東京・横浜・大阪・京都・神戸・宇都宮・名古屋・広島・仙台・福岡・札幌・那覇など複数都市でサービスを展開しており、2025年7月時点で13,000ポート以上を運営しています。
将来的には、マイクロモビリティシェアの普及によるCO2削減と、ご高齢の方も乗ることができる新しい電動モビリティの導入を実現し、すべての人が安全・便利に移動できる持続可能な社会をつくることを目指します。

【Marketing部について】
LUUPのMarketing部は、急成長中の事業のグロースを一手に担うチームです。
その中でもCRM担当者は、ユーザーとサービスの接点すべてを通じて、最適なユーザー体験を設計し、継続利用を促進する重要なポジションです。
ユーザーの行動データや利用パターンを深く分析し、一人ひとりに最適化されたコミュニケーション体験を設計・実行していただきます。メール・Push配信にとどまらず、アプリ内体験やカスタマージャーニー全体を俯瞰し、ユーザーがLUUPを愛用し続けたくなる体験づくりを担当する、戦略的なポジションです。

【仕事内容】
・CRMマーケティング施策の企画・設計・実行・効果測定
・ユーザーライフサイクル全体の体験設計（オンボーディング、リテンション、休眠復帰）
・セグメント別のパーソナライズされたコミュニケーション体験の構築
・メール・Push・アプリ内メッセージを組み合わせた最適な配信設計
・A／Bテストによる継続的改善とCRM関連KPIの設計・分析
・プロダクト・データチームと連携したユーザー行動分析とサービス改善提案

【魅力】
・日本の交通インフラを変革するサービスにおいて、ユーザー体験の根幹を設計し、サービスの方向性に影響を与えられます。
・規模の大きなユーザーを対象としたパーソナライズ体験づくりを実践できます。
・移動という日常行動に関わるサービスのため、設計した体験の効果を街中で実際に目にする手触り感があります。
・導入済みのCRMツール（Braze）を使いながら、データドリブンなユーザー体験設計の最前線で挑戦できます。
・急成長期のスタートアップで、CRM・UXの専門性を活かしたキャリアを大きく加速させ、業界のベストプラクティスを創造できます。

※リモートワーク：相談可

【仕事についての詳細】
業界トップレベルの金融機関向けの営業活動、ビジネス企画、システム開発を推進している組織です。
近い将来益々変革してゆく金融業界向けに、これまでのキャリアを活かしたサービス創出を我々と一緒に挑戦してくれる方を求めています。
自ら考え実行できる積極性のある方、柔軟な思考と広い視野を持つ方をお待ちしております。

【担当業務】
LLMなど生成AI技術を活用したAIエージェントを自分たちで開発し、主に金融業界に向けた競争力のありAIソリューションを生み出していく業務において、AIエージェント開発者として従事していただきます。
現状取り組んでいるAIソリューションの一例を以下に記載します。

・JavaやCOBOLで作成されたプログラムからプログラム仕様書を逆生成するAIソリューション（金融基幹システムのモダナイゼーションなどで活用を想定）
・複数のインプットをもとに提案書などのパワポ資料を生成するAIソリューション（営業提案活動などの精度・生産性向上目的での活用を想定）

【キャリアパス】
（入社後～）：AIエージェント開発を通じ、AIエンジニアとしてスキルアップ

▼中長期キャリアの一例
（入社5年後～）：AIソリューションをはじめとした、サービス開発リーダーとして複数のサービスをプロデュースするような立場に従事
（入社10年後～）：サービスプロデュースのスペシャリストとして社内外で存在感を発揮、組織長などの社内重要ポストにつく、等

【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
・発展途上であり進化の激しい生成AI領域において、最新動向にキャッチアップしながらAIエンジニアとしてのスキルと開発実績を身に付けることが出来ます
・社内外のAIスペシャリストと人脈を形成しアイデア交換や協業をしていくことで、AIエンジニアとしての専門性を更に高めることが出来ます
・大手金融グループの顧客をはじめ様々な金融業界顧客とビジネスを行っている部署であるため、自身で開発したソリューションを売り込むことで大きな成果を挙げられる可能性のある環境です

【勤務地】
※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。
※テレワーク勤務制度あり（日数上限なし／全社員利用可能）

【募集部署】
コーヒー事業部　企画グループ

【役割・担当業務】
コーヒー事業の多岐に渡る複雑な業務体系を、DX推進する役割。グループ企業間でのデータ交換や、オペレーションルールの構築、周知、浸透を行う基幹システムの企画・開発担当です。

【募集部門】
デジタルインタラクティブ事業本部　マーケティングイノベーション統括部　ビジネスプロセスデザイン部

【職務内容】
今年度発足の新設部署にてスターティングメンバ―を募集します。

【ミッション／役割】
お客様企業のコーポレートサイト、サービスサイト、ECサイトのオーガニック検索経由での集客最大化と、質の高いコンテンツを通じたエンゲージメント向上、最終的な事業成果への貢献がミッションです。
SEO戦略とコンテンツ戦略の実行フェーズにおいて中核的な役割を担い、データに基づいた高度な分析と改善を推進していただきます。
※メンバー構成：全13名（男性5、女性8）
※制作・開発チーム、営業などの他関連部署と密に連携します。

【具体的な業務】
・事業戦略、マーケティング戦略に基づくSEO戦略およびコンテンツ戦略に準拠した、具体的な施策の実行と運用
・キーワードリサーチ、競合サイト分析、市場トレンド調査
・テクニカルSEO（サイト構造最適化、表示速度改善、クローラビリティ向上、構造化データ実装等）の詳細な分析、課題特定、改善策の実装・推進
・コンテンツSEO戦略に基づく、詳細なターゲットペルソナ設定、カスタマージャーニーマップの精緻化
・多様なコンテンツ（ブログ記事、LP、導入事例、ホワイトペーパー、動画シナリオ、SNS投稿等）の企画・制作実務・編集・校正（※一部ディレクション業務も含む）
・オウンドメディアや関連チャネルの運用、CMSを用いたコンテンツ管理
・効果測定ツールの設定・運用（Google Analytics、Search Console等）、KPIモニタリング、詳細なデータ分析に基づく改善施策の立案サポートと実行
・最新の検索エンジンアルゴリズム、SEOトレンド、コンテンツマーケティング手法の調査・検証・導入
・外部パートナー（SEO会社、ライター等）との実務的な連携・品質管理

【案件事例】
・プロジェクト概要：SEO改善／SEOコンテンツマーケティング
・クライアント_業界：エンタメ業界　旅行業界　某大手通信会社
・チーム構成：PM1名　SEOディレクター2名　制作ディレクター2名　エンジニア2名
・担当領域：SEO戦略設計／コンテンツ企画～制作／分析（アクセス解析）～課題抽出／提案　など
・使用ツール例：Google Analytics、Google Search Console、Google Tag Manager、SEMrush、Ahrefs、各種SNS分析ツール、BIツールなど
・成功事例：流入数増加などの定量的成果／CVR改善

【就業環境】
・勤務形態：ハイブリットワーク
・コミュニケーション：Slack／Teams／Outlook
・評価制度：OKR／ポジションマッピング／リアルタイムフィードバック　など
・カルチャー・雰囲気：フラットな組織／挑戦を歓迎する風土
・スキルアップ支援：Eラーニング／各種セミナー／外部研修／社内勉強会／書籍代購入補助／資格取得奨励金制度

【キャリアパス】
入社後は、SEO・コンテンツマーケティングのスペシャリストとして、ご自身の高度な専門知識を活かした即戦力としての活躍を期待します。
具体的には、キーワードリサーチからテクニカルSEOの詳細な分析・実装、コンテンツ企画・実制作（またはディレクション）まで、一連の実務を主体的に推進していただきます。
また、AI検索の普及で変化するユーザー行動を見据え、AI検索最適化（AIO・LLMO）の観点を取り入れた最先端の取り組みにも中核メンバーとして関わっていただきます。
将来的には、これらの専門実務経験を基に、より高度な専門領域（テクニカルSEO、AIO、データ分析など）を極めるシニア・スペシャリストやエキスパートを目指す道があります。
また、ご志向に応じて、戦略立案やプロジェクト全体を統括するディレクター、あるいはデジタルマーケティング全般を統括するゼネラリストとして、キャリアの幅を広げていただくことも可能です。

【東証プライム企業として安心して働ける環境】
当社は創業から50年以上続く、東証プライム企業です。そのため安定した基盤があり、業務に集中していただける環境があります。
上場以来、営業利益率も右肩上がりに、いまだ成長し続けている企業です。福利厚生も東証プライム企業に恥じない、社員一人ひとりが能力を最大限に発揮できる職場環境が揃っています。

【リモートワークなど"今"にあった働き方が可能】
原則作業は自宅中心のリモートワークを取り入れています。しかしチームビルディングやメンバーとの関係性構築、ブレストなどで出社も可能といった、柔軟な働き方ができるハイブリッドワークを採用しています。常に移り変わる"今"にあった働き方を実現できる環境が整っています。

【勤務地備考】
東京本店（渋谷）
※在宅勤務中心です

【募集背景】
私たちは、イベントのプラットフォームを中心としたイベント領域におけるITプロダクトを提供しています。
イベントは、販促やプロモーション、顧客とのリレーション構築、ブランディングなど、さまざまな目的で活用されています。最近では、Webとリアル（オフライン）イベントを組み合わせたハイブリッドイベント、リアルイベントでのデジタル活用が急速に広がっています。
まさに転換期にあるイベント業界ですが、イベントが次のステージに進むためにはさらなるDX（デジタルトランスフォーメーション）が不可欠だと考えています。
イベントの体験価値をデジタルで高める、イベント成果を高めるためのデータに基づいた意思決定、デジタル技術による効率化・省力化など、イベント業界が抱える課題をITで解決し、さらなる進化を目指す挑戦をしています。

▼イベント業界に新しいスタンダードを実装する。
私たちは、新しい技術に挑戦する攻めのエンジニアリングとイベントマーケティングの知見を強みに、イベントDXを実現し、イベント業界の新しい未来をつくっていきます。
しかしながら、その未来の実現にはまだまだ私たちの力だけでは道のりは険しく、もっと多くの仲間が必要です。
イベントDX、そしてこれからの当社を一緒に作り上げていく仲間を探しています。

【業務内容】
▼チームの状況
当社のエンジニアチームは、エンジニアの提供する価値によって課題解決や手助けをすべく、技術に挑戦しながらプロダクト開発を行っています。
現在、エンジニアチームは15名（新卒、業務委託を含む）で、Backend、Frontend、SREの3チーム構成です。
プロダクトの新機能開発や既存機能の改修を中心に、各チームが役割に応じて企画・設計・開発・テスト・インフラ・運用業務に携わり開発を行っています。各チーム・メンバーが技術的な成長や課題解決を常に考え、事業や利用者視点で新たな提案やディスカッションを行いながらプロダクト価値の最大化を目指しています。

そして、Engineer Missionの実現にむけて3つの戦略を策定・推進しています。

・技術戦略
　- 誰もが新しいことにチャレンジできる開発基盤の構築・失敗しても復元可能な環境
　- よりよい価値を提供するための技術投資の仕組化
・データ戦略
　- 営業・マーケティング、エンジニア、事業の成長・改善のためのデータ基盤構築どデータドリブンなプロダクト開発文化の形成
・グロース戦略
　- 事業、チーム、メンバー成長のための研究開発や技術共有、社内外への発信による影響力の発揮と浸透

▼役割・業務内容
エンジニアリングマネージャーは、プロダクトに関わるエンジニアたちが最大限の力を発揮できるようマネジメントする役割を担います。
開発組織の仕組みづくりや組織課題の解決、メンバー育成にコミットし、エンジニアがより働きやすい環境づくりと活躍できる機会を創造します。
プロダクトを通して世の中に価値を生み出していくことに興味があり、そのために開発組織を成長させ一緒に世の中を変えていきたい方を募集しています。

▼具体的な業務
・エンジニアメンバーのパフォーマンス最大化とキャリア成長の支援
　- 技術成長のための目標設定や評価、フィードバック
　- 1on1によるコミュニケーションやフィードバック
　- プロダクトの将来を見据え組織設計、アサイン計画
　- プロジェクト・チームリーダー・マネージャーと連携した開発マネジメント
　- エンジニア成長のための組織的な施策実行、文化形成
　- チームの技術サポート
・エンジニアの採用面接／オンボーディング
　- 採用人材の要件策定
　- エンジニア採用活動、リファラル採用
　- オンボーディングの企画と実行

【技術スタック】
▼バックエンドBack-end
PHP（laravel）、Python（FastAPI）

▼フロントエンドFront-end
HTML、CSS（tailwindcss）、JavaScript（React、Next.js、Vue.js）

▼ネイティブアプリNative Application
Dart（Flutter）

▼ミドルウェアMiddleware
Nginx、Apache

▼データベースDatabase
Amazon Aurora MySQL、mongodb、TiDB

▼インフラInfrastructure
・AWS
　- EC2、ALB、ECS、CloudFront、Route53、S3、SES、SNS、Lambda、API Gateway、Elasticsearch Service、Athena、CloudFormation
・GCP
　- Cloud Run、Cloud SQL、BigQuery

▼CI／CD
GitHub Actions

▼品質QualityManagement
・UnitTest
　- Laravel UnitTest
・E2E
　- Laravel Dusk
・負荷テスト
　- Locust、AWS Distributed Load Testing
・静的解析ツール
　- PHP-CS-Fixer、Larastan、Linter

▼バージョン管理Code Management
Git（GitHub）

▼監視Monitoring
CloudWatch

【ワークスタイル】
勤務地：本社もしくはリモートワーク
出社勤務と在宅勤務を併用しています。

【募集背景】
私たちは、イベントのプラットフォームを中心としたイベント領域におけるITプロダクトを提供しています。
イベントは、販促やプロモーション、顧客とのリレーション構築、ブランディングなど、さまざまな目的で活用されています。最近では、Webとリアル（オフライン）イベントを組み合わせたハイブリッドイベント、リアルイベントでのデジタル活用が急速に広がっています。
まさに転換期にあるイベント業界ですが、イベントが次のステージに進むためにはさらなるDX（デジタルトランスフォーメーション）が不可欠だと考えています。
イベントの体験価値をデジタルで高める、イベント成果を高めるためのデータに基づいた意思決定、デジタル技術による効率化・省力化など、イベント業界が抱える課題をITで解決し、さらなる進化を目指す挑戦をしています。

▼イベント業界に新しいスタンダードを実装する。
私たちは、新しい技術に挑戦する攻めのエンジニアリングとイベントマーケティングの知見を強みに、イベントDXを実現し、イベント業界の新しい未来をつくっていきます。
しかしながら、その未来の実現にはまだまだ私たちの力だけでは道のりは険しく、もっと多くの仲間が必要です。
イベントDX、そしてこれからの当社を一緒に作り上げていく仲間を探しています。

【業務内容】
▼チームの状況
当社のエンジニアチームは、エンジニアの提供する価値によって課題解決や手助けをすべく、技術に挑戦しながらプロダクト開発を行っています。
現在、エンジニアチームは15名（新卒、業務委託を含む）で、Backend、Frontend、SREの3チーム構成です。
プロダクトの新機能開発や既存機能の改修を中心に、各チームが役割に応じて企画・設計・開発・テスト・インフラ・運用業務に携わり開発を行っています。各チーム・メンバーが技術的な成長や課題解決を常に考え、事業や利用者視点で新たな提案やディスカッションを行いながらプロダクト価値の最大化を目指しています。

そして、Engineer Missionの実現にむけて3つの戦略を策定・推進しています。

・技術戦略
　- 誰もが新しいことにチャレンジできる開発基盤の構築・失敗しても復元可能な環境
　- よりよい価値を提供するための技術投資の仕組化
・データ戦略
　- 営業・マーケティング、エンジニア、事業の成長・改善のためのデータ基盤構築どデータドリブンなプロダクト開発文化の形成
・グロース戦略
　- 事業、チーム、メンバー成長のための研究開発や技術共有、社内外へのは発信による影響力の発揮と浸透

▼役割・業務内容
システムエンジニアは、自社プロダクトの導入支援や顧客要望に対するカスタマイズ開発の進行管理・設計・テストを主に行っていただきます。

▼具体的な業務
・顧客や社内関係者とのヒアリングに基づいたシステム要件の定義
・見積・スケジュール・プロジェクト計画の作成
・アーキテクチャ設計、基本設計、詳細設計書の作成
・結合テスト、負荷・ボリュームテストの計画と実施
・テスト結果の分析と改善提案
・システムの本番環境への導入、移行作業、システム運用、監視
・障害対応、トラブルシューティング

【技術スタック】
▼バックエンドBack-end
PHP（laravel）、Python（FastAPI）

▼フロントエンドFront-end
HTML、CSS（tailwindcss）、JavaScript（React、Next.js、Vue.js）

▼ネイティブアプリNative Application
Dart（Flutter）

▼ミドルウェアMiddleware
Nginx、Apache

▼データベースDatabase
Amazon Aurora MySQL、mongodb、TiDB

▼インフラInfrastructure
・AWS
　- EC2、ALB、ECS、CloudFront、Route53、S3、SES、SNS、Lambda、API Gateway、Elasticsearch Service、Athena、CloudFormation
・GCP
　- Cloud Run、Cloud SQL、BigQuery

▼CI／CD
GitHub Actions

▼品質QualityManagement
・UnitTest
　- Laravel UnitTest
・E2E
　- Laravel Dusk
・負荷テスト
　- Locust、AWS Distributed Load Testing
・静的解析ツール
　- PHP-CS-Fixer、Larastan、Linter

▼バージョン管理Code Management
Git（GitHub）

▼監視Monitoring
CloudWatch

【ワークスタイル】
勤務地：本社もしくはリモートワーク
出社勤務と在宅勤務を併用しています。

【募集背景】
私たちは、イベントのプラットフォームを中心としたイベント領域におけるITプロダクトを提供しています。
イベントは、販促やプロモーション、顧客とのリレーション構築、ブランディングなど、さまざまな目的で活用されています。最近では、Webとリアル（オフライン）イベントを組み合わせたハイブリッドイベント、リアルイベントでのデジタル活用が急速に広がっています。
まさに転換期にあるイベント業界ですが、イベントが次のステージに進むためにはさらなるDX（デジタルトランスフォーメーション）が不可欠だと考えています。
イベントの体験価値をデジタルで高める、イベント成果を高めるためのデータに基づいた意思決定、デジタル技術による効率化・省力化など、イベント業界が抱える課題をITで解決し、さらなる進化を目指す挑戦をしています。

▼イベント業界に新しいスタンダードを実装する。
私たちは、新しい技術に挑戦する攻めのエンジニアリングとイベントマーケティングの知見を強みに、イベントDXを実現し、イベント業界の新しい未来をつくっていきます。
しかしながら、その未来の実現にはまだまだ私たちの力だけでは道のりは険しく、もっと多くの仲間が必要です。
イベントDX、そしてこれからの当社を一緒に作り上げていく仲間を探しています。

【業務内容】
▼チームの状況
当社のエンジニアチームは、エンジニアの提供する価値によって課題解決や手助けをすべく、技術に挑戦しながらプロダクト開発を行っています。
現在、エンジニアチームは15名（新卒、業務委託を含む）で、Backend、Frontend、SREの3チーム構成です。
プロダクトの新機能開発や既存機能の改修を中心に、各チームが役割に応じて企画・設計・開発・テスト・インフラ・運用業務に携わり開発を行っています。各チーム・メンバーが技術的な成長や課題解決を常に考え、事業や利用者視点で新たな提案やディスカッションを行いながらプロダクト価値の最大化を目指しています。
そして、Engineer Missionの実現にむけて3つの戦略を策定・推進しています。

・技術戦略
　- 誰もが新しいことにチャレンジできる開発基盤の構築・失敗しても復元可能な環境
　- よりよい価値を提供するための技術投資の仕組化
・データ戦略
　- 営業・マーケティング、エンジニア、事業の成長・改善のためのデータ基盤構築どデータドリブンなプロダクト開発文化の形成
・グロース戦略
　- 事業、チーム、メンバー成長のための研究開発や技術共有、社内外への発信による影響力の発揮と浸透

▼役割・業務内容
システムエンジニアは、自社プロダクトの導入支援や顧客要望に対するカスタマイズ開発の進行管理・設計・開発・テストを主に行っていただきます。
またプロダクトのコア機能の開発として、プロダクトオーナーと連携し設計・開発の役割も担っていただきます。

▼具体的な業務
・システム導入・カスタマイズ開発
　- 顧客や社内関係者とのヒアリングに基づいたシステム要件の定義
　- アーキテクチャ設計、基本設計、詳細設計書の作成
　- 設計書に基づいたプログラミング、コーディング
　- ユニットテスト、結合テストの実装
　- 結合テスト、負荷・ボリュームテストの計画と実施
　- テスト結果の分析と改善提案
　- システムの本番環境への導入、移行作業、システム運用、監視
　- 障害対応、トラブルシューティング
・プロダクト開発
　- プロダクト開発の進行管理
　- スプリントプランニング、デイリースクラム、スプリントレビュー、スプリントレトロスペクティブなどのスクラムイベントに参加し、開発チームをサポート
　- プロダクトバックログの作成と管理
　- ユーザーストーリの策定
　- 開発の過程で発生する課題や意思決定をサポート

【技術スタック】
▼バックエンドBack-end
PHP（laravel）、Python（FastAPI）

▼フロントエンドFront-end
HTML、CSS（tailwindcss）、JavaScript（React、Next.js、Vue.js）

▼ネイティブアプリNative Application
Dart（Flutter）

▼ミドルウェアMiddleware
Nginx、Apache

▼データベースDatabase
Amazon Aurora MySQL、mongodb、TiDB

▼インフラInfrastructure
・AWS
　- EC2、ALB、ECS、CloudFront、Route53、S3、SES、SNS、Lambda、API Gateway、Elasticsearch Service、Athena、CloudFormation
・GCP
　- Cloud Run、Cloud SQL、BigQuery

▼CI／CD
GitHub Actions

▼品質QualityManagement
・UnitTest
　- Laravel UnitTest
・E2E
　- Laravel Dusk
・負荷テスト
　- Locust、AWS Distributed Load Testing
・静的解析ツール
　- PHP-CS-Fixer、Larastan、Linter

▼バージョン管理Code Management
Git（GitHub）

▼監視Monitoring
CloudWatch

【ワークスタイル】
勤務地：本社もしくはリモートワーク
出社勤務と在宅勤務を併用しています。

【募集背景】
私たちは、イベントのプラットフォームを中心としたイベント領域におけるITプロダクトを提供しています。
イベントは、販促やプロモーション、顧客とのリレーション構築、ブランディングなど、さまざまな目的で活用されています。最近では、Webとリアル（オフライン）イベントを組み合わせたハイブリッドイベント、リアルイベントでのデジタル活用が急速に広がっています。
まさに転換期にあるイベント業界ですが、イベントが次のステージに進むためにはさらなるDX（デジタルトランスフォーメーション）が不可欠だと考えています。
イベントの体験価値をデジタルで高める、イベント成果を高めるためのデータに基づいた意思決定、デジタル技術による効率化・省力化など、イベント業界が抱える課題をITで解決し、さらなる進化を目指す挑戦をしています。

▼イベント業界に新しいスタンダードを実装する。
私たちは、新しい技術に挑戦する攻めのエンジニアリングとイベントマーケティングの知見を強みに、イベントDXを実現し、イベント業界の新しい未来をつくっていきます。
しかしながら、その未来の実現にはまだまだ私たちの力だけでは道のりは険しく、もっと多くの仲間が必要です。
イベントDX、そしてこれからの当社を一緒に作り上げていく仲間を探しています。

【業務内容】
▼チームの状況
当社のエンジニアチームは、エンジニアの提供する価値によって課題解決や手助けをすべく、技術に挑戦しながらプロダクト開発を行っています。
現在、エンジニアチームは15名（新卒、業務委託を含む）で、Backend、Frontend、SREの3チーム構成です。
プロダクトの新機能開発や既存機能の改修を中心に、各チームが役割に応じて企画・設計・開発・テスト・インフラ・運用業務に携わり開発を行っています。各チーム・メンバーが技術的な成長や課題解決を常に考え、事業や利用者視点で新たな提案やディスカッションを行いながらプロダクト価値の最大化を目指しています。

そして、Engineer Missionの実現にむけて3つの戦略を策定・推進しています。

・技術戦略
　- 誰もが新しいことにチャレンジできる開発基盤の構築・失敗しても復元可能な環境
　- よりよい価値を提供するための技術投資の仕組化
・データ戦略
　- 営業・マーケティング、エンジニア、事業の成長・改善のためのデータ基盤構築どデータドリブンなプロダクト開発文化の形成
・グロース戦略
　- 事業、チーム、メンバー成長のための研究開発や技術共有、社内外への発信による影響力の発揮と浸透

▼役割・業務内容
現在当社ではイベントDXを実現するため、Frontend／Backendのプロダクト開発に注力しています。
テックリードは、プロダクトオーナーやマーケターと連携しながら、新機能開発、ユーザービリティやパフォーマンス改善など、プロダクトの価値を素早く質の高い状態で世に届けるため、開発をはじめとするすべてのプロセスに携わっていただきます。
Webアプリケーション、API、データベースに関する設計・開発、レビュー・フィードバックをはじめ、教育、品質保証、課題解決、技術方針の策定などの業務に対し、スペシャリストとして技術を牽引する役割を担っていただきます。

▼具体的な業務
・PO（プロダクトオーナー）と連携し、ロードマップを踏まえた機能策定と開発
・Webアプリケーション、API、データベースに関する設計、開発、コードレビュー、計測、運用
・品質改善（リファクタリング、セキュリティ、パフォーマンスチューニング、テストコードなど）の改善推進
・問い合わせ対応や障害時の調査と恒久対応、営業やカスタマーサクセスとの連携
・サービスの業務効率化のための提案と推進
・アーキテクチャの策定と改善企画、推進
・エンジニアへの技術教育

【技術スタック】
▼バックエンドBack-end
PHP（laravel）、Python（FastAPI）

▼フロントエンドFront-end
HTML、CSS（tailwindcss）、JavaScript（React、Next.js、Vue.js）

▼ネイティブアプリNative Application
Dart（Flutter）

▼ミドルウェアMiddleware
Nginx、Apache

▼データベースDatabase
Amazon Aurora MySQL、mongodb、TiDB

▼インフラInfrastructure
・AWS
　- EC2、ALB、ECS、CloudFront、Route53、S3、SES、SNS、Lambda、API Gateway、Elasticsearch Service、Athena、CloudFormation
・GCP
　- Cloud Run、Cloud SQL、BigQuery

▼CI／CD
GitHub Actions

▼品質QualityManagement
・UnitTest
　- Laravel UnitTest
・E2E
　- Laravel Dusk
・負荷テスト
　- Locust、AWS Distributed Load Testing
・静的解析ツール
　- PHP-CS-Fixer、Larastan、Linter

▼バージョン管理Code Management
Git（GitHub）

▼監視Monitoring
CloudWatch

【ワークスタイル】
勤務地：本社もしくはリモートワーク
出社勤務と在宅勤務を併用しています。

【募集背景】
私たちは、イベントのプラットフォームを中心としたイベント領域におけるITプロダクトを提供しています。
イベントは、販促やプロモーション、顧客とのリレーション構築、ブランディングなど、さまざまな目的で活用されています。最近では、Webとリアル（オフライン）イベントを組み合わせたハイブリッドイベント、リアルイベントでのデジタル活用が急速に広がっています。
まさに転換期にあるイベント業界ですが、イベントが次のステージに進むためにはさらなるDX（デジタルトランスフォーメーション）が不可欠だと考えています。
イベントの体験価値をデジタルで高める、イベント成果を高めるためのデータに基づいた意思決定、デジタル技術による効率化・省力化など、イベント業界が抱える課題をITで解決し、さらなる進化を目指す挑戦をしています。

▼イベント業界に新しいスタンダードを実装する。
私たちは、新しい技術に挑戦する攻めのエンジニアリングとイベントマーケティングの知見を強みに、イベントDXを実現し、イベント業界の新しい未来をつくっていきます。
しかしながら、その未来の実現にはまだまだ私たちの力だけでは道のりは険しく、もっと多くの仲間が必要です。
イベントDX、そしてこれからの当社を一緒に作り上げていく仲間を探しています。

【業務内容】
▼チームの状況
当社のエンジニアチームは、エンジニアの提供する価値によって課題解決や手助けをすべく、技術に挑戦しながらプロダクト開発を行っています。
現在、エンジニアチームは15名（新卒、業務委託を含む）で、Backend、Frontend、SREの3チーム構成です。
プロダクトの新機能開発や既存機能の改修を中心に、各チームが役割に応じて企画・設計・開発・テスト・インフラ・運用業務に携わり開発を行っています。各チーム・メンバーが技術的な成長や課題解決を常に考え、事業や利用者視点で新たな提案やディスカッションを行いながらプロダクト価値の最大化を目指しています。

そして、Engineer Missionの実現にむけて3つの戦略を策定・推進しています。

・技術戦略
　- 誰もが新しいことにチャレンジできる開発基盤の構築・失敗しても復元可能な環境
　- よりよい価値を提供するための技術投資の仕組化
・データ戦略
　- 営業・マーケティング、エンジニア、事業の成長・改善のためのデータ基盤構築どデータドリブンなプロダクト開発文化の形成
・グロース戦略
　- 事業、チーム、メンバー成長のための研究開発や技術共有、社内外へのは発信による影響力の発揮と浸透

▼役割・業務内容
現在当社ではイベントDXを実現するため、Backendのプロダクト開発に注力しています。
PHP／Golangをベースとして開発しており、プロダクトオーナーやマーケターと連携しながら、新機能開発、ユーザービリティやパフォーマンス改善など、プロダクトの価値を素早く質の高い状態で世に届けるため、開発をはじめとするすべてのプロセスに携わっていただきます。

▼具体的な業務
・Webアプリケーション、API、データベースに関する設計、開発、コードレビュー、計測、運用
・品質改善（リファクタリング、セキュリティ、パフォーマンスチューニング、テストコードなど）の改善推進
・問い合わせ対応や障害時の調査と恒久対応、営業やカスタマーサクセスとの連携
・サービスの業務効率化のための提案と推進

【技術スタック】
▼バックエンドBack-end
PHP（laravel）、Python（FastAPI）

▼フロントエンドFront-end
HTML、CSS（tailwindcss）、JavaScript（React、Next.js、Vue.js）

▼ネイティブアプリNative Application
Dart（Flutter）

▼ミドルウェアMiddleware
Nginx、Apache

▼データベースDatabase
Amazon Aurora MySQL、mongodb、TiDB

▼インフラInfrastructure
・AWS
　- EC2、ALB、ECS、CloudFront、Route53、S3、SES、SNS、Lambda、API Gateway、Elasticsearch Service、Athena、CloudFormation
・GCP
　- Cloud Run、Cloud SQL、BigQuery

▼CI／CD
GitHub Actions

▼品質QualityManagement
・UnitTest
　- Laravel UnitTest
・E2E
　- Laravel Dusk
・負荷テスト
　- Locust、AWS Distributed Load Testing
・静的解析ツール
　- PHP-CS-Fixer、Larastan、Linter

▼バージョン管理Code Management
Git（GitHub）

▼監視Monitoring
CloudWatch

【ワークスタイル】
勤務地：本社もしくはリモートワーク
出社勤務と在宅勤務を併用しています。

【募集背景】
Copiaのパーパスは「Empower Japan」です。
停滞するに日本を復活させ、日本を再度『世界に誇れる国』にするべく様々な事業に取り組んでおります。
また、目標として2045年に年商1兆円を目指しております。
弊社ではマルチスタートアップ戦略を掲げ、2045年に100以上の事業展開を目指しています。
オンリーワンでナンバーワンのサービスしかリリースしないという理念で、"ココロ起点"でのビジネスづくりを徹底しております。
主軸事業であるお金の学校「GFS」は累計5万人以上が受講し、毎月1,000名を超える新規受講者を迎える、講座数日本一の金融教育プラットフォームです。
また、2025年10月にAIオンライン教育スクールであるシゴトAIも新規事業としてリリースしております。
現時点で、弊社の主力事業はtoC領域となっており今後、ToB領域で新規事業を創出していただくた為に年商5000億円を目指す新規事業の1人目エンジニア（部長、役員候補）になりませんか。
あなたの力でエンジニア組織200人をつくり、あなたの力で日本一の自社サービスを一緒に作りましょう。
自分で起業する前に弊社でビジネス作りを学んだ方がお得です。
裁量大きく、権限大きく、予算大きく、自分で自由に戦略を考えて実行出来ます。

▼弊社の実績
・VC無しで6年で年商100億円規模まで急成長
　- 2033年までに年商1000億円、2045年までに年商1兆円を見込んでいます。
・システムを使った自社サービスが得意で5つの自社サービスがいずれも日本一クラス
　- 例：藤本美貴さんで有名な金融オンライスクールGFS（導入講座は100万人突破）
　- 今後複数のAIオンラインサービスでも日本一を狙う
・2028年上場を予定して監査法人と契約済み

【主な業務内容】
▼弊社はこれからBtoB事業に本格参入します。
・このBtoB事業で2045年に年商5000億円を見込んでいます。
・そのために幹部候補の1人目エンジニアが必要です。
・toCの部署には既にエンジニアデザイナーは30人以上います。

▼経営幹部直下で新規事業を共に作っていきます。
・日本の企業の生産性を上げるシステムを開発し提供します。
・詳細内容は面談の時にお伝えします。

▼入社後の流れ
（1）ファウンダーと経営幹部と共に
経営戦略を考える。

（2）戦略に沿って各種実行をする。
企業ヒアリングや開発など

（3）再度戦略をブラッシュアップし
再度実行しこれを繰り返して5000億円へ

顧客のニーズをお伺いしてソリューションのご提案をしていただきます。
Slerとしてご提案していただくこともあればそのニーズをプロダクトに落とし込み、Saasの開発をしていただくことを想定しております。
手段は問わず、足的な手法で顧客の課題解決をしていただきます。

※一部リモートワーク有（週3日出社）

【募集背景】
私たちは、イベントのプラットフォームを中心としたイベント領域におけるITプロダクトを提供しています。
イベントは、販促やプロモーション、顧客とのリレーション構築、ブランディングなど、さまざまな目的で活用されています。最近では、Webとリアル（オフライン）イベントを組み合わせたハイブリッドイベント、リアルイベントでのデジタル活用が急速に広がっています。
まさに転換期にあるイベント業界ですが、イベントが次のステージに進むためにはさらなるDX（デジタルトランスフォーメーション）が不可欠だと考えています。
イベントの体験価値をデジタルで高める、イベント成果を高めるためのデータに基づいた意思決定、デジタル技術による効率化・省力化など、イベント業界が抱える課題をITで解決し、さらなる進化を目指す挑戦をしています。

▼イベント業界に新しいスタンダードを実装する。
私たちは、新しい技術に挑戦する攻めのエンジニアリングとイベントマーケティングの知見を強みに、イベントDXを実現し、イベント業界の新しい未来をつくっていきます。
しかしながら、その未来の実現にはまだまだ私たちの力だけでは道のりは険しく、もっと多くの仲間が必要です。
イベントDX、そしてこれからの当社を一緒に作り上げていく仲間を探しています。

【業務内容】
▼チームの状況
当社のエンジニアチームは、エンジニアの提供する価値によって課題解決や手助けをすべく、技術に挑戦しながらプロダクト開発を行っています。
現在、エンジニアチームは15名（新卒、業務委託を含む）で、Backend、Frontend、SREの3チーム構成です。
プロダクトの新機能開発や既存機能の改修を中心に、各チームが役割に応じて企画・設計・開発・テスト・インフラ・運用業務に携わり開発を行っています。各チーム・メンバーが技術的な成長や課題解決を常に考え、事業や利用者視点で新たな提案やディスカッションを行いながらプロダクト価値の最大化を目指しています。

そして、Engineer Missionの実現にむけて3つの戦略を策定・推進しています。

・技術戦略
　- 誰もが新しいことにチャレンジできる開発基盤の構築・失敗しても復元可能な環境
　- よりよい価値を提供するための技術投資の仕組化
・データ戦略
　- 営業・マーケティング、エンジニア、事業の成長・改善のためのデータ基盤構築どデータドリブンなプロダクト開発文化の形成
・グロース戦略
　- 事業、チーム、メンバー成長のための研究開発や技術共有、社内外へのは発信による影響力の発揮と浸透

▼役割・業務内容
現在当社ではイベントDXを実現するため、Frontendのプロダクト開発に注力しています。
Next.jsをベースとして開発しており、プロダクトオーナーやマーケターと連携しながら、新機能開発、ユーザービリティやパフォーマンス改善など、プロダクトの価値を素早く質の高い状態で世に届けるため、開発をはじめとするすべてのプロセスに携わっていただきます。

▼具体的な業務
・PO（プロダクトオーナー）と連携し機能策定、設計
・実装、テストコード、コードレビュー、検証、リリース
・HTML、CSSなどのコーディング
・ディレクター、カスタマーサクセス、営業と連携したサービス導入に関わる仕様フォロー／カスタマイズ対応
・技術選定・設計方針など技術領域に係る意思決定
・メンバーの技術フォロー

【技術スタック】
▼バックエンドBack-end
PHP（laravel）、Python（FastAPI）

▼フロントエンドFront-end
HTML、CSS（tailwindcss）、JavaScript（React、Next.js、Vue.js）

▼ネイティブアプリNative Application
Dart（Flutter）

▼ミドルウェアMiddleware
Nginx、Apache

▼データベースDatabase
Amazon Aurora MySQL、mongodb、TiDB

▼インフラInfrastructure
・AWS
　- EC2、ALB、ECS、CloudFront、Route53、S3、SES、SNS、Lambda、API Gateway、Elasticsearch Service、Athena、CloudFormation
・GCP
　- Cloud Run、Cloud SQL、BigQuery

▼CI／CD
GitHub Actions

▼品質QualityManagement
・UnitTest
　- Laravel UnitTest
・E2E
　- Laravel Dusk
・負荷テスト
　- Locust、AWS Distributed Load Testing
・静的解析ツール
　- PHP-CS-Fixer、Larastan、Linter

▼バージョン管理Code Management
Git（GitHub）

▼監視Monitoring
CloudWatch

【ワークスタイル】
勤務地：本社もしくはリモートワーク
出社勤務と在宅勤務を併用しています。

【募集背景】
hacomonoは、フィットネス・ウェルネス業界向けSaaSを提供し、店舗運営・顧客体験のデジタル化を支援しています。IoT本部では、ハードウェア×SaaSを融合したプロダクトを開発しており、hacomonoの会員情報や予約管理と連動した入退館デバイスや、店舗設備と連動する認証機器など、リアル店舗領域まで入り込んでサービスを提供しています。
今後は、さらなるプロダクトライン拡大・アライアンス強化・量産対応・運用保守開発が必要となり、組込みシステムの設計から実装、量産対応までを担当できるエンジニアを募集します。IoTデバイスの開発経験を活かし、ハードウェアとクラウドサービスを連携させる技術的基盤を構築していただきます。

【お任せする仕事内容】
組込みエンジニアとして、IoTデバイスの設計から実装、量産、運用まで以下の業務を担当していただきます

▼IoTデバイスの設計・実装
・既存製品の改善・新機能追加の設計・実装
・マイコン／SoC向けソフトウェア開発
・クラウドシステムと連携するための通信機能実装
・ファームウェア開発・更新の仕組み構築

▼評価・検証
・ハードウェア仕様検討・検証
・IoTデバイスの性能評価・品質検証
・実店舗環境での動作検証と改善
・セキュリティ対策の実装と検証

▼量産対応
・量産設計レビュー
・製造委託先とのコミュニケーション
・量産試作評価・品質管理
・生産ラインの立ち上げ支援

▼運用・保守
・リリース後の障害対応・原因分析
・運用監視の仕組み構築・改善
・アップデート・改善の継続的実施
・フィールドサポート体制の構築

▼プロジェクト推進
・プロジェクト全体の進捗管理
・外部協力会社との連携・調整
・技術仕様策定と調査
・技術選定・設計方針の決定

実店舗に導入されるIoTデバイスを扱うため、フィジカルな製品特性を理解し、安定稼働と利用者体験を重視した開発が求められます。ハードウェアとクラウドサービスを結びつける重要な役割を担っていただきます。

【やりがい・魅力】
▼コンパクトなチームながら、組込みシステムを0から作り上げて顧客に届けられる
・外部に依存せず、要件定義から実装、デバッグ、量産までを自分たちの手で完結
・ハードウェア開発における意思決定の速さと実行力が身につく

▼SaaS企業ならではのスピード感で、ハードウェア×クラウドの融合領域に挑戦できる
・従来の組込み開発よりも迅速なイテレーションサイクル
・クラウドサービスと密接に連携するIoTデバイス開発の最前線を経験

▼企画〜PoC〜量産まで一気通貫でリード
・プロトタイピングから量産設計まで、製品ライフサイクル全体を担当
・実店舗環境での実証実験や現場フィードバックを直接開発に活かせる

▼組込みファームウェアだけでなく、幅広い技術領域の知見を獲得できる
・クラウドサービス連携、通信プロトコル、セキュリティ、電気設計、機構設計、製造プロセスなど
・ハードウェア調達から生産管理、現地設置、保守運用まで経験できる

▼ハードメーカーにはないSaaS起点の柔軟な開発体制
・ユーザー体験を最優先にした製品開発アプローチ
・最新技術を取り入れやすい環境で、技術的チャレンジを歓迎

▼フィットネス・ウェルネス業界全体のDXに貢献する大きなインパクトを残せる
・実店舗の業務効率化と顧客体験向上に直結するIoTソリューションを提供
・業界標準となるデバイス開発に携われる可能性

※原則、フルリモート

【ミッション】
世界の人々の自己を実現したいという欲求に対して、社会の仕組みをDesignすることで、大きく・有益なImpactを与えます
これが私たちリーディングマークのミッションです。
背景には、「日本人で仕事にやりがいを感じている人はわずか18％しかいない」と言われていることへの問題意識があります。私たちは、人生の中で大きな割合を占める「仕事の時間」にやりがいを感じられていないのは非常にもったいないことだと考えています。
そんな現状に対して、リーディングマークでは、Personality Tech（個人の性格を可視化する技術）を用いて、「採用、配属、マネジメントなどあらゆる人事業務の質を向上させる」ことで、「一人ひとりが個性を活かし、イキイキと働ける社会の実現」を目指しています。
多種多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍していますが、多くのメンバーがミッションに共感し、実現に向けて本気で取り組んでいます。

【募集背景】
私たちが提供する「ミキワメAI」は、リリース以来多くの企業・ユーザーにご活用いただき、現在もユーザー数が日々増加しています。サービスが成長フェーズに突入する中、私たちは“より信頼されるプロダクト”を目指し、システムの信頼性・セキュリティ・パフォーマンス・開発生産性を一層高めていく必要があります。
これらの技術的課題に対し、SREの視点から構造的に向き合い、持続的な改善を通じて事業成長に貢献できる仲間を募集しています。

【仕事内容】
まずは定例で行っている業務からスタートし、徐々に対応範囲を広げていきましょう。
ご経験やスキルにあわせた業務からお任せいたします。
また分からないところは社員がサポートいたしますのでご安心ください！
これからSREとしてスキルアップを目指したい方は成長できる環境です。

▼直近でお願いしたい業務内容
・セキュリティ脆弱性対応および依存ライブラリのアップデート管理
　- 最初は基礎的な部分からスタートし、徐々に専門性を高めていきます。
・コスト最適化に向けたリソース使用状況の分析と改善
　- データ分析のスキルを磨き、効率的なリソース管理を学べます。
・利用しているサービス・ツールの導入から運用およびベンダー連携
　- 多くのツールに触れ、運用の基礎をしっかり身につけられます。

▼将来的にお願いしたい業務内容
・AWSを中心としたクラウドインフラの設計・構築・最適化
　- クラウドの知識を深め、スケールの大きなインフラ構築を経験できます。
・GitHub Actionsなどを活用したCI／CDパイプラインの高速化と自動化
　- 自動化のスキルを高め、効率的な開発環境を作り上げましょう。
・開発チームの自律的な開発・デプロイを支える環境整備と仕組み化
　- チームの環境作りに貢献し、リーダーシップも磨けます。

▼SREチームのミッション
私たちSREチームは、「ミキワメAI」が常に安心して使えるプロダクトであり続けることを支え、人々の自己実現を技術から後押しする存在です。
信頼性・セキュリティ・パフォーマンス・開発生産性の全てを横断的に捉え、継続的な改善と設計の再構築を通じて、プロダクトと組織の両方に貢献しています。

【SREチームの魅力】
▼成長プロダクトの変化と向き合う挑戦
「ミキワメAI」は急成長中のSaaSプロダクトです。進化し続ける信頼性要件に対し、SREとして根本設計から関与でき、技術的挑戦と事業貢献を両立できます。

▼組織全体に影響を与えるポジション
SREは単なる運用の枠にとどまらず、開発組織全体の課題を横断的に捉え、技術文化を育てていく役割を担います。チームを超えて“技術で組織を支える”ダイナミズムを実感できます。

▼ユーザー価値に直結する手応え
システム改善がそのままユーザー体験の向上に繋がる──そんな実感を得られるのがSREの魅力です。プロダクトの「安心・安全」を保証することで、ユーザーの自己実現を技術面から支援します。

【AI活用状況】
株式会社リーディングマークではAIツールを積極活用し、次世代の開発環境を構築しています。

▼プロダクト開発
AI技術をプロダクト開発のコアに据え、日々の業務効率化と付加価値の向上に取り組んでいます。
直近では、生成AIを活用したマネジメント支援機能をリリースいたしました。

▼全エンジニアにCursorアカウント付与×AI特化チーム立ち上げ
AIコーディングアシスタント「Cursor」を全エンジニアの標準開発環境として採用し、AIペアプログラミングアシスタント「GitHub Copilot」「Claude Code」を導入、さらにはAIソフトウェアエンジニア「Devin」の導入も開始するなど、AIを活かした開発スタイルをいち早く実践しています。
また生成AIの活用による開発生産性の向上を目指すチームも立ち上げ、ナレッジ共有や業務効率化のスピードを加速しています。

【技術スタック】
・言語：Ruby、Python、TypeScript、JavaScript、R
・フレームワーク：Ruby on Rails、Django、Remix、hono、React、Hasura
・クラウド：AWS、GCP、Azure
・基盤：ECS、Elastic Beanstalk
・DB：Aurora Serverless（PostgreSQL）、ElastiCache（Redis）
・CI／CD：GitHub Actions、CircleCI
・モニタリング：New Relic、CloudWatch
・IaC：CDK、Terraform
・ドキュメント管理：GitHub、Notion、Jira
・コミュニケーション：Slack
・AIツール：GitHub Copilot、Cursor、Devin、Claude Code

【リモート勤務について】
週3日のリモートワークを基本としていますが、一部社員は毎日出社となる場合がございます。
エンジニア職・デザイナー職は週3回までのリモートワークを基本としていますが、一部社員は毎日出社となる場合がございます。
出社曜日はチーム毎に固定としています。

【業務内容】
SATの中核技術（RAG・VLM・LLMOps）の研究開発〜プロダクト接続までを一貫して担っていただきます。
現在PMFを目指すフェーズにあり、モデル・アルゴリズムの改善に加え、顧客課題を起点とした技術検証やプロジェクトの技術リードも期待しています。

・SATのRAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行う
・ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進める
・プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行う

【具体的な業務内容】
▼SAT中核技術（RAG／Agentic RAG／LLMOps）の研究開発・高度化
・SATにおけるRAGパイプラインの改善および新規アルゴリズム設計
・Agentic RAGの精度向上に向けた各コンポーネントの設計・実装
・評価基盤・自動化・スケーリングを含むLLMOpsの設計・推進

▼マルチモーダル文書理解・ビジネスドキュメント解析の高度化
・VLM（Vision-Language Model）を用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価
・ビジネスドキュメント解析エンジンの設計・API実装および運用
・汎用LLMでは解けない業務文書解析課題への技術的アプローチ検討

▼研究成果のプロダクト接続・技術設計
・機械学習エンジニア・プロダクトエンジニアと協働したモデル要件定義、API・データ構造設計
・Deep Research、ナレッジグラフ、自社LLM推論アプリケーションの実装・精度改善

▼PMFフェーズにおける技術リード・顧客課題検証
・プロダクトマネージャーと連携した顧客課題の調査・技術的仮説設計
・エンタープライズ企業向けPoCにおける技術検討・技術調査
・検証結果を踏まえたプロダクト・アルゴリズムへのフィードバック

【開発環境】
・使用言語／フレームワーク
　- Python、TypeScript、Vue.js 、Node.js
・コンテナ
　- Docker
・IaC
　- Terraform
・クラウド
　- AWS、Azure

【ポジションの魅力】
・生成AIを使ったプロダクト開発の設計から運用に至るまでのフルサイクルでプロダクト開発に携わることができる
・汎用LLMや大手クラウドのドキュメント解析サービスで達成できていないビジネス文書解析のサービス化にトライできる
・顧客の反応を近くで見ながらシステムの価値を体感できる
・最先端のLLM技術を世界のどこよりも早く触れ、社会実装できる
・LLM／マルチモーダルAIの実サービス化を経験できる
・新規事業における初期メンバーとして技術の選定やアーキテクチャなどの意思決定に対して深く関与できる
・各業界の最前線で活躍してきたPdMやデザイナー、エンジニアを中心としたTech組織の異能と共に働くことができる

【勤務体系】　
・リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
・勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。

【勤務地】
▼就業場所
※フルリモートワーク可

▼リモートワークについて
・基本的にはフルリモート体制
　‐ フルリモートでの就業場所は、日本国内に限ります。
・本社への出社について
　- 弊社の定める通勤圏（一都三県）居住者は、リモート／出社を回数制限なく自由に使い分けながら勤務可能です。
　- 一都三県以外の居住者は、月1回業務とは関係なく自由に出社可能です。

仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。

リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。

【業務内容】
AIエージェントの初期フェーズに参画いただき、生成AI技術をコアに据えた機能の企画～開発をチームで協力して進めていただきます。担当したイシューについて主体性を持ち、適切にステークホルダと連携し開発を推進いただくことを期待しています。

・生成AI技術をコアとした機能であることに加え、明確な既存業務フローが存在しない業務領域も対象にしているため、仕様書ベースで機能を作っていくのではなく、エンジニア自身も顧客理解を持ち開発を進めることが重要となります
・スピードを上げるためには、複数のIssueを並行して進める必要があり、ユーザーと技術の双方に向き合いオーナーシップを持って開発を進めるエンジニアの仲間を求めています

▼具体的な業務内容
※発生しうる業務を広く記載しており、全てをカバーいただくことを求めているわけではありません

・AIエージェントの開発
　‐ Webアプリケーションのプロトタイピング、本番開発
　‐ 生成AIのプロンプトエンジニアリング、コンテクストエンジニアリング
　‐ 検索、RAGの構築、精度向上
　‐ データ基盤の構築
　‐ etc
・SaaSの運用
　‐ 機能の改善
　‐ 脆弱性、EOL対応
　‐ リファクタリング
　‐ リリース、監視
　‐ 問い合わせ対応
・その他
　‐ 開発プロセスの改善
　‐ TechPR（ブログ執筆、LT登壇等）
　‐ チームメンバーのサポート

【チーム構成】
・開発チームは担当するAIエージェントで2つにわけています
・1チームはPMM、PdM、デザイナー、エンジニアで構成しており、ビジネスとの連携から開発までチーム内で進めやすい体制をとっています
・エンジニアは全体マネージャー1名、EM／リーダー4名、SRE2名を含め約20名の組織

【開発環境】
▼組織体制
機能別feature体制：PdM3名、プロダクトデザイナー4名、エンジニア24名
その他必要に応じてBizDevや自然言語処理のリサーチャーとも連携しながら開発を進めていきます。

▼使用言語／フレームワーク
Ruby on Rails、Python、Vue.js、TypeScript、Flutter、Terraform

▼データベース／ミドルウェア
Aurora MySQL、OpenSearch、DynamoDB、Redis（※全てAWSのサービスを利用）

▼インフラ／クラウド
AWS（ECS、Lambda、Step Functions、Batch、EMR Serverless、Bedrock、Cognito、SNS、SQS、SES、IAM、CodeBuild、CodePipeline、CodeDeploy etc.）

▼AI／機械学習
OpenAI、Azure OpenAI Service、自社LLM、Transformers、vLLM

▼開発環境／運用
Terraform（IaC）、Datadog、Sentry、SendGrid

【ポジションの魅力】
▼LLM×SaaSプロダクトで高度なAIエンジニアリングの中核を担える
ストックマークではLLMを自社開発している知見を活かし、社内外の多様なモデルを組み合わせながら文書解析・AI、LLMといったプロダクト機能の強化に取り組んでいます。これら最先端の技術を駆使しつつ、「Aconnect」の市場であるエンタープライズ領域の複雑な業務課題にどう立ち向かうか、テックリードの視点で意思決定できるフェーズです。

▼PdM、デザイナー、BizDev、Researchと連携したチーム開発
エンジニアはPdM、デザイナー、BizDev、Researchと相互に連携するfeature型の開発を採用しております。顧客課題を常に考えながら多職種と共にプロダクトに向き合うことができる環境です。

▼柔軟な働き方を実現できる環境
ライフスタイルに合わせた働き方が可能です。エンジニアの比率が高く、会社としてエンジニアリングの重要性を理解しているのも魅力。平均年齢は36.7歳で、エンタープライズを経験したメンバーも多く、落ち着いた雰囲気の中で開発を進められます。

【勤務地】
▼就業場所
※フルリモートワーク可

▼リモートワークについて
・基本的にはフルリモート体制
　‐ フルリモートでの就業場所は、日本国内に限ります。
・本社への出社について
　- 弊社の定める通勤圏（一都三県）居住者は、リモート／出社を回数制限なく自由に使い分けながら勤務可能です。
　- 一都三県以外の居住者は、月1回業務とは関係なく自由に出社可能です。

仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。

リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。

〈業務内容〉
・新機能の要件定義、開発
・フロントエンド、バックエンド開発
・開発プロジェクトの管理
・新機能提案や企画、開発
・0からのプロダクト開発（要件定義／開発／運用）
・クライアントや社内メンバーへのヒアリング実施～仕様策定

〈開発環境〉
利用言語：TypeScript、Python
フレームワーク：Vue3、Django
データベース：Amazon Aurora PostgreSQL
インフラ： AWS (Terraform)
利用しているクラウドサービス： Docker, Notion, Slack
タスク・バージョン管理： Github

〈募集背景/課題〉
プロダクトの付加価値向上を目指し、プロダクト開発・メンテナンスをご担当いただく方を募集しております。
エンジニアチームへの参画となり、リードエンジニア・エンジニアリングマネージャーの下で業務推進を行うジュニアポジションを想定しております。

【募集背景】
近年AI技術の急速な進展とともに、クライアントからのプロジェクト要請が増加しております。エンジニアとして機械学習／ディープラーニング／最適化等の最先端技術のことを理解しながら、クライアントのビジネス課題を引き出し、理解し、それに最適な技術を考案、提案、合意形成、実装、デリバリーをリードしていただけるメンバーを募集しております。

【業務内容】
成長市場であるAI分野において、大規模プロジェクトを牽引し、ビジネスへのインパクトを生み出すチームメンバーとして役割を担っていただきます。

【主な業務内容】
・クライアントが抱える課題に対して、統計的・機械学習的手法によるソリューションを調査研究及び考案、実装、評価
・AIシステム設計・開発・テスト
・クライアントとの打ち合わせにおいて、技術的な面での進捗報告や議論
・ソリューションアーキテクトと一体になってプロジェクトを推進

【開発環境】
▼使用言語
Python

▼クラウド／オンプレミス
・クラウド：AWS、GCP、Azure
・オンプレミス：自社サーバー

▼バージョン管理
Git（GitHub）

▼CI／CD
Github Actions

▼インフラ
・コンテナ：Docker
・インフラ構成管理：Terraform、AWS CDK

▼ドキュメント管理
Google Drive

▼コミュニケーションツール
Slack

【ポジションの魅力】
▼最先端のプロフェッショナルとともに経験を積める
業界トップの研究者やコンサルタント、さらには外部パートナーと連携し、テクノロジーを活かしたビジネス変革に関する深い経験を積むことができます。高度なスキルを持つメンバーとともに働くことで、キャリアの幅を広げながら成長できます。

▼ビッグプロジェクトに挑戦
大きなプロジェクトに挑み、第一線のクライアントとともに革新を推進できます。 特定のお客様専任ではなく案件ごとにチームを組成するため、さまざまな業界や技術に触れる機会が豊富です。

▼エンジニアが働きやすい環境
ハイエンドの計算環境や機材・書籍購入支援をしております。自身が常に成長し続ける環境のサポートを会社として行なっています。

【職務内容】
・大規模言語モデル『Sarashina』のモデルの価値をユーザの価値に変えるシステムの構築
　‐ Go、PythonによるマイクロサービスまたはバックエンドAPIの開発
　‐ TypeScript／Reactによるフロントエンド開発
　‐ AWSインフラストラクチャの設計、実装
・上記をチームで円滑に進めるための開発プロセスの設計管理や生産性向上のための各種活動

【仕事の魅力】
・ユーザに対して価値のあるプロダクトを自ら考え提案し開発までを一貫して行うことができること
・プロダクトに必要なことであれば技術領域を問わず何でもできる環境があること
・LLMの開発プロセスに直接介入してアプリケーションを開発できる

【勤務地】
フルリモートワークも可能ですが、予め申請が必要となります。

【出社頻度】
・リモートワークと出社のベストミックス（出社頻度の規定なし）　
　※平均実績 週1～2日出社
　※業務の必要性に応じて出社指示の可能性あり
・国内遠方居住の場合は、フルリモート可。但し事前申請が必須（尚、遠方居住でも出社時の交通費は会社負担［上限あり］）

【職務内容】
・生成AIモデルを活用したインタラクティブシステムの開発及び評価
・開発したシステムの実証実験及び事業還元
・自社プロダクトにHCIの専門家として貢献

【ミッション】
・基盤モデル（大規模原モデル・ビジョンランゲージモデル等）を活用したインタラクティブシステムの研究開発
・生成AIプロダクトによる問題解決のための調査研究とプロトタイピング
・生成AIプロダクトを評価するためのユーザ実験の実施
・実証実験システムの開発
・得られた成果を事業に還元するとともに論文や特許、対外発表を通してHCI研究×生成AIで業界をリード

【仕事の魅力】
・当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使ってHCI×生成AI分野の研究開発を行います。その成果を多くのユーザに届けるための事業化に向けた開発も進めます。
・大規模言語モデル、マルチモーダルモデル、生成モデルなど生成AIの様々な分野の研究者、エンジニアと協調して研究開発を進めることができます。

【勤務地】
フルリモートワークも可能ですが、予め申請が必要となります。

【出社頻度】
・リモートワークと出社のベストミックス（出社頻度の規定なし）　
　※平均実績 週1～2日出社
　※業務の必要性に応じて出社指示の可能性あり
・国内遠方居住の場合は、フルリモート可。但し事前申請が必須（尚、遠方居住でも出社時の交通費は会社負担［上限あり］）

【職務内容】
・ミッション達成に必要な要素技術開発及びシステム構築
・例1）大規模言語モデルの学習及び評価
・例2）LLMエージェントの構築及び評価
・知財化、研究成果の対外発表（研究機関との共同研究を含む）

【ミッション】
・科学（化学、材料科学、バイオなど）、工学、創薬、医療に関する生成AI（大規模言語モデル及びその応用）の研究開発
・上記分野の研究と産業に資する技術開発及び事業化

【仕事の魅力】
科学と生成AIの融合領域に事業化目線をもって取り組んでいただきます

【勤務地】
フルリモートワークも可能ですが、予め申請が必要となります。

【出社頻度】
・リモートワークと出社のベストミックス（出社頻度の規定なし）　
　※平均実績 週1～2日出社
　※業務の必要性に応じて出社指示の可能性あり
・国内遠方居住の場合は、フルリモート可。但し事前申請が必須（尚、遠方居住でも出社時の交通費は会社負担［上限あり］）

【求人カテゴリー】
デジタルイノベーションオフィス

【職種】
スペシャリスト職

【配属部署】
▼デジタルイノベーションオフィス ソフトウェアディベロップメントオフィス
「デジタルイノベーションカンパニー」として業界をリードしていくことを、テクノロジーで牽引し、モダンな思考やプロセスを適用することで、お客様や社会に最大の価値を継続的に提供していくために、プロフェッショナルなエンジニアリング集団として「デジタルイノベーションオフィス」を新設いたしました。

【仕事内容】
当社のITインフラストラクチャエンジニアとして、クレジットカード事業を支える基盤の設計・構築・運用を担当していただきます。
最新のクラウド技術とゼロトラストアーキテクチャを駆使し、「金融なのに自由で速い」インフラ環境を一から設計・実装する攻めのポジションです。

【職務詳細】
▼ハイブリッドクラウド基盤（Core Infra）の設計・高度化
・ミッションクリティカルな決済事業を支える、AWS／Azure／オンプレミスを統合したネットワークおよびセキュリティ基盤の設計・構築
・Infrastructure as Code（Terraform等）の徹底的な推進による、手動オペレーションの廃止と構成管理の自動化
・プラットフォームエンジニアと連携した、可用性・可観測性（Observability）の高いアーキテクチャの策定

▼開発者体験を最大化する「出島（開発環境）」の構築
・全社のセキュリティポリシーを遵守しつつ、エンジニアがMacBookやSaaS（GitHub、Slack、JIRA等）を不自由なく利用できる「開発専用ネットワーク（出島）」のグランドデザインと実装
・IDaaS（Okta、Entra ID）やMDM（Intune、Jamf）、EDR等を組み合わせたゼロトラストセキュリティの導入により、場所を選ばないセキュアで快適な開発体験を提供する

▼信頼性エンジニアリング（SRE）の実践
・SLO／SLIの策定支援や、Datadog等を用いた監視基盤の高度化
・セキュリティガードレールの実装による、開発スピードを落とさないセキュリティ統制の実現

【開発環境】
バックエンド：Java、Spring Boot
フロントエンド：TypeScript、React、Next.js
モバイル：Swift、Kotlin、React Native
インフラ：AWS、Kubernetes、Docker、Terraform
データベース：Oracle、PostgreSQL
CI／CD：GitHub Actions、Argo CD
開発ツール：GitHub、Visual Studio Code、Claude Code、Jira, SonarQube 等
※業務用端末（Windows）とは別途、開発用の端末はMacBook Proを貸与

【本ポジションの魅力】
・運用面のみならず、開発の生産性向上を通じて、会社のビジネス成長を技術面からサポートできる
・複数プロダクトやチームが利用する基盤の構築に携わり、技術的なリーダーシップを発揮できる
・最新技術を採用し、大規模な環境で実用化していくといったプロセスの経験が可能
・「セキュリティが厳しくて何もできない」という金融の常識を、技術力（ゼロトラスト／自動化）で覆す経験ができる
・アプリ寄りの「プラットフォームエンジニア」と、基盤・NW寄りの「本ポジション」が対等に連携し、最強の開発組織を作り上げる面白さを経験できる
・でき上がったものを守るのではなく、「これからの三井住友カードのインフラはどうあるべきか」を定義し、裁量を持って技術選定・実装ができる

【募集背景】
いま、キャッシュレス決済を起点に、消費者の生活や企業の経済活動はダイナミックに変化しています。そのなかで今後の三井住友カードは「金融」「カード」という枠を超えて、果敢に外の世界に切り込んでいきます。そんな稀有なチャレンジを支える原動力は、テクノロジーでありエンジニアリングであると考えており、その新たな取り組みとして、デジタルプロダクトの手の内化を推進しております。
新設された「デジタルイノベーションオフィス」では、金融機関特有の堅牢性と、スタートアップ並みの開発スピードを両立するDevSecOps組織を目指しています。本ポジションでは、アプリケーション開発を支える「プラットフォームエンジニア」と連携し、その土台となる「クラウドCore基盤」および、エンジニアが最大限のパフォーマンスを発揮できる「モダンな開発環境（出島）」の設計・構築をリードしていただきます。

【キャリア採用比率】
正規雇用採用者のキャリア採用比率は以下の通りです。
2022年度　44%
2023年度　70％
2024年度　52％
最終更新日：2025年4月1日

【求人カテゴリー】
デジタルイノベーションオフィス

【職種】
スペシャリスト職

【配属部署】
▼デジタルイノベーションオフィス ソフトウェアディベロップメントオフィス
「デジタルイノベーションカンパニー」として業界をリードしていくことを、テクノロジーで牽引し、モダンな思考やプロセスを適用することで、お客様や社会に最大の価値を継続的に提供していくために、プロフェッショナルなエンジニアリング集団として「デジタルイノベーションオフィス」を新設いたしました。

【仕事内容】
当社のITインフラストラクチャエンジニアとして、クレジットカード事業を支える基盤の設計・構築・運用を担当していただきます。
最新のクラウド技術とゼロトラストアーキテクチャを駆使し、「金融なのに自由で速い」インフラ環境を一から設計・実装する攻めのポジションです。

【職務詳細】
▼ハイブリッドクラウド基盤（Core Infra）の設計・高度化
・ミッションクリティカルな決済事業を支える、AWS／Azure／オンプレミスを統合したネットワークおよびセキュリティ基盤の設計・構築
・Infrastructure as Code（Terraform等）の徹底的な推進による、手動オペレーションの廃止と構成管理の自動化
・プラットフォームエンジニアと連携した、可用性・可観測性（Observability）の高いアーキテクチャの策定

▼開発者体験を最大化する「出島（開発環境）」の構築
・全社のセキュリティポリシーを遵守しつつ、エンジニアがMacBookやSaaS（GitHub、Slack、JIRA等）を不自由なく利用できる「開発専用ネットワーク（出島）」のグランドデザインと実装
・IDaaS（Okta、Entra ID）やMDM（Intune、Jamf）、EDR等を組み合わせたゼロトラストセキュリティの導入により、場所を選ばないセキュアで快適な開発体験を提供する

▼信頼性エンジニアリング（SRE）の実践
・SLO／SLIの策定支援や、Datadog等を用いた監視基盤の高度化
・セキュリティガードレールの実装による、開発スピードを落とさないセキュリティ統制の実現

【開発環境】
バックエンド：Java、Spring Boot
フロントエンド：TypeScript、React、Next.js
モバイル：Swift、Kotlin、React Native
インフラ：AWS、Kubernetes、Docker、Terraform
データベース：Oracle、PostgreSQL
CI／CD：GitHub Actions、Argo CD
開発ツール：GitHub、Visual Studio Code、Claude Code、Jira, SonarQube 等
※業務用端末（Windows）とは別途、開発用の端末はMacBook Proを貸与

【本ポジションの魅力】
・運用面のみならず、開発の生産性向上を通じて、会社のビジネス成長を技術面からサポートできる
・複数プロダクトやチームが利用する基盤の構築に携わり、技術的なリーダーシップを発揮できる
・最新技術を採用し、大規模な環境で実用化していくといったプロセスの経験が可能
・「セキュリティが厳しくて何もできない」という金融の常識を、技術力（ゼロトラスト／自動化）で覆す経験ができる
・アプリ寄りの「プラットフォームエンジニア」と、基盤・NW寄りの「本ポジション」が対等に連携し、最強の開発組織を作り上げる面白さを経験できる
・でき上がったものを守るのではなく、「これからの三井住友カードのインフラはどうあるべきか」を定義し、裁量を持って技術選定・実装ができる

【募集背景】
いま、キャッシュレス決済を起点に、消費者の生活や企業の経済活動はダイナミックに変化しています。そのなかで今後の三井住友カードは「金融」「カード」という枠を超えて、果敢に外の世界に切り込んでいきます。そんな稀有なチャレンジを支える原動力は、テクノロジーでありエンジニアリングであると考えており、その新たな取り組みとして、デジタルプロダクトの手の内化を推進しております。
新設された「デジタルイノベーションオフィス」では、金融機関特有の堅牢性と、スタートアップ並みの開発スピードを両立するDevSecOps組織を目指しています。本ポジションでは、アプリケーション開発を支える「プラットフォームエンジニア」と連携し、その土台となる「クラウドCore基盤」および、エンジニアが最大限のパフォーマンスを発揮できる「モダンな開発環境（出島）」の設計・構築をリードしていただきます。

【キャリア採用比率】
正規雇用採用者のキャリア採用比率は以下の通りです。
2022年度　44%
2023年度　70％
2024年度　52％
最終更新日：2025年4月1日

【求人カテゴリー】
デジタルイノベーションオフィス

【職種】
スペシャリスト職

【配属部署】
▼デジタルイノベーションオフィス ソフトウェアディベロップメントオフィス
「デジタルイノベーションカンパニー」として業界をリードしていくことを、テクノロジーで牽引し、モダンな思考やプロセスを適用することで、お客様や社会に最大の価値を継続的に提供していくために、プロフェッショナルなエンジニアリング集団として「デジタルイノベーションオフィス」を新設いたしました。

【仕事内容】
当社のITインフラストラクチャエンジニアとして、クレジットカード事業を支える基盤の設計・構築・運用を担当していただきます。
最新のクラウド技術とゼロトラストアーキテクチャを駆使し、「金融なのに自由で速い」インフラ環境を一から設計・実装する攻めのポジションです。

【職務詳細】
▼ハイブリッドクラウド基盤（Core Infra）の設計・高度化
・ミッションクリティカルな決済事業を支える、AWS／Azure／オンプレミスを統合したネットワークおよびセキュリティ基盤の設計・構築
・Infrastructure as Code（Terraform等）の徹底的な推進による、手動オペレーションの廃止と構成管理の自動化
・プラットフォームエンジニアと連携した、可用性・可観測性（Observability）の高いアーキテクチャの策定

▼開発者体験を最大化する「出島（開発環境）」の構築
・全社のセキュリティポリシーを遵守しつつ、エンジニアがMacBookやSaaS（GitHub、Slack、JIRA等）を不自由なく利用できる「開発専用ネットワーク（出島）」のグランドデザインと実装
・IDaaS（Okta、Entra ID）やMDM（Intune、Jamf）、EDR等を組み合わせたゼロトラストセキュリティの導入により、場所を選ばないセキュアで快適な開発体験を提供する

▼信頼性エンジニアリング（SRE）の実践
・SLO／SLIの策定支援や、Datadog等を用いた監視基盤の高度化
・セキュリティガードレールの実装による、開発スピードを落とさないセキュリティ統制の実現

【開発環境】
バックエンド：Java、Spring Boot
フロントエンド：TypeScript、React、Next.js
モバイル：Swift、Kotlin、React Native
インフラ：AWS、Kubernetes、Docker、Terraform
データベース：Oracle、PostgreSQL
CI／CD：GitHub Actions、Argo CD
開発ツール：GitHub、Visual Studio Code、Claude Code、Jira, SonarQube 等
※業務用端末（Windows）とは別途、開発用の端末はMacBook Proを貸与

【本ポジションの魅力】
・運用面のみならず、開発の生産性向上を通じて、会社のビジネス成長を技術面からサポートできる
・複数プロダクトやチームが利用する基盤の構築に携わり、技術的なリーダーシップを発揮できる
・最新技術を採用し、大規模な環境で実用化していくといったプロセスの経験が可能
・「セキュリティが厳しくて何もできない」という金融の常識を、技術力（ゼロトラスト／自動化）で覆す経験ができる
・アプリ寄りの「プラットフォームエンジニア」と、基盤・NW寄りの「本ポジション」が対等に連携し、最強の開発組織を作り上げる面白さを経験できる
・でき上がったものを守るのではなく、「これからの三井住友カードのインフラはどうあるべきか」を定義し、裁量を持って技術選定・実装ができる

【募集背景】
いま、キャッシュレス決済を起点に、消費者の生活や企業の経済活動はダイナミックに変化しています。そのなかで今後の三井住友カードは「金融」「カード」という枠を超えて、果敢に外の世界に切り込んでいきます。そんな稀有なチャレンジを支える原動力は、テクノロジーでありエンジニアリングであると考えており、その新たな取り組みとして、デジタルプロダクトの手の内化を推進しております。
新設された「デジタルイノベーションオフィス」では、金融機関特有の堅牢性と、スタートアップ並みの開発スピードを両立するDevSecOps組織を目指しています。本ポジションでは、アプリケーション開発を支える「プラットフォームエンジニア」と連携し、その土台となる「クラウドCore基盤」および、エンジニアが最大限のパフォーマンスを発揮できる「モダンな開発環境（出島）」の設計・構築をリードしていただきます。

【キャリア採用比率】
正規雇用採用者のキャリア採用比率は以下の通りです。
2022年度　44%
2023年度　70％
2024年度　52％
最終更新日：2025年4月1日

【部署・サービスについて】
CMO室では、楽天グループの持続的な成長を支えるべく、グループ全体のマーケティング戦略の策定と、マーケティング領域における組織力・競争力の強化に取り組んでいます。
また、最先端の技術や手法の導入支援に加え、具体的な課題の発見から解決・実行までを、他部門と連携しながら推進しています。
横断的な組織であるという特性を活かし、幅広いプロジェクトに関与できる点も、CMO室ならではの魅力です。

【募集背景】
データに基づく戦略策定・施策立案を担うプロジェクトの増加に伴い、当チームでは新たに経験豊富なメンバーを募集しています。
私たちは、難易度の高い案件にも対応できる強いチームづくりを目指しており、メンバーのスキル向上を共に推進していただける方を歓迎します。
データを活用した意思決定支援に情熱を持ち、チーム全体の成長に貢献いただける方のご応募をお待ちしています。

【業務概要】
CMO室の戦略企画チームと連携し、楽天グループ全体のマーケティング領域における課題発見と戦略立案に向けて、データ分析を通じて意思決定を支援する重要なポジションです。

【業務の特徴】
楽天グループの持つ膨大な顧客・購買情報データ、ウェブ／アプリ上のユーザー行動データをもとに、マーケティング面での機会や課題を発見し、新たなマーケティング施策の立案に向けたデータ分析を行います。アクセス可能なデータの種類・規模はCMO室という全社横断組織ならでは。分析対象となるユーザーの解像度を上げるため、ユーザーインタビュー等の定性調査も組み合わせ分析を行っています。
また、データ分析にとどまらず、業務の幅が広いこともCMO室のユニークな点です。具体的には、マーケティングキャンペーン施策の立案やマーケティングオートメーションの導入・運用等、データアナリストの枠にとどまらない領域にも携わることが可能です。

【業務内容】
・楽天グループの大規模データを活用した楽天経済圏のKPIモニタリング、仮説出し、および、データに基づく仮説検証
・グループ横断のマーケティング領域における戦略的プロジェクトのデータマネジメント
・個別事業のマーケティング支援
・メンバー育成（メンバーのスキルアップ支援）
・AIを活用したデータ分析の高度化

【入社後のキャリアパス】
楽天グループ全体を俯瞰する立場でデータ分析の経験を積んだ後、将来的には各サービス・事業領域において、データ領域のスペシャリストまたはジェネラリストとして、サービスやプロダクトの改善に貢献するなど、多様なキャリアパスが想定されます。

【働く環境】
▼データチームの人数構成比
・新卒（社内異動含む）：60%
・中途（コンサルティング、Sier等）：40%

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【職務概要】
本ポジションでは、データ基盤構築やAI活用基盤構築に関する企画や基盤設計、構築に関するプロジェクトにおいて、そのスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。大手金融機関やそのHD様の案件がメインとなっており、そのような金融機関様のデータ活用の基礎となる大規模なデータ基盤構築に関わることができます。企画、設計、基盤普及を中心とした様々なフェーズに参画することができます。
具体的な案件例として以下のようなものがあります。当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析・基盤構築の経験をすることができます。

【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ基盤およびAI活用基盤構築プロジェクトにおける、設計・開発・運用支援の実行
・データ収集・加工・集計・クレンジングなど、分析・AI活用に向けたデータ整備処理の実装
・PythonやSQL、Spark、Airflowなどを用いたデータパイプライン構築および運用
・AWS／GCP／Azureなどクラウド環境上でのDWH／データレイク構築支援
・Snowflake、Databricksなどを活用した基盤構築・性能チューニングの実施
・データ品質向上やガバナンス観点からのモニタリング設定、改善対応
・AI・データサイエンティストやアーキテクトと連携した分析基盤の整備
・自社プロダクト（Trust GenGA／Trust TLanP）におけるデータ連携・検証支援

【プロジェクト事例】
・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用 ）

【魅力ポイント】
▼プロジェクトの魅力
・大手金融機関の中核データを扱い、AI・分析を支えるデータ基盤構築に携われる
・ETLパイプライン、データモデリング、クラウド環境構築など幅広い技術領域を担当
・AWS・GCP・Snowflakeなど最新技術を駆使し、金融業務のデジタル化を推進
・要件定義から運用まで一気通貫で関与し、信頼性と拡張性の高いデータ環境を実現

▼組織とカルチャー
・CTO自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感

▼成長環境
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能

▼働きやすさと安定性
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助
・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準

※自宅とオフィスを組み合わせたハイブリッド勤務が可能

【配属先】
パワートレイン開発本部　PT制御システム開発部　第1制御システム開発グループ
または第4制御システム開発グループ

【採用背景】
マツダでは、ソフトウェアの品質を確保しつつ迅速な提供を実現するため、DevOpsプロセスおよびCI／CDの標準手法を導入しています。
しかしながら、パワートレイン制御ソフトウェア開発に適用できる「DevOpsシステム製品」は存在せず、エンジニアが独自に技術習得し、システム構築を行ってきました。社外との連携を含むDevOpsの進化に伴い、今後はセキュリティ、テスト、データベースを考慮した開発を推し進めていく必要がありますので、これらの分野で高度な知識とスキルを持つエンジニアを求めております。
また、製造業においてDX（デジタルトランスフォーメーション）が進む中、制御開発における新しいスキルやアプローチも求められています。
AI／機械学習の活用、RPA、プログラミングによる自動化を通じて、品質を維持しながら生産性を向上させる新しいアイデアの実現に向け、組織強化のための採用活動を進めております。

【部門ミッション】
PT制御システム開発部は、HEV、PHEVを含む内燃機関搭載車からPureEV車までマツダが開発する全てのパワートレインの制御システム開発を担っています。今回の募集での配属は、同部の開発プロセス革新チームです。クルマのCASE化やSDV化に伴い部門の担当領域が急拡大する中でも、高効率、高品質な開発プロセスを実現する事が当チームのミッションです。更に、部門内で有効性を実証したプロセスは、部門の枠を超えて全社的な開発プロセスの変革につなげる為の提案をおこなっていきます。

【職務概要】
車両制御ソフトウェアのCI／CD環境構築・運用および最新テクノロジーを活用した業務プロセスの革新や効率化に向けた取り組みを推進いただきます。

【職務詳細】
▼CI／CD環境の構築と運用
・CI／CD運用状況の可視化、分析、改善検討
・HILSやMILSと連携したテスト環境の拡充
・社外との連携を活用した課題解決等

▼DX案件の推進
・機械学習手法を導入した制御システムの検証精度および効率の向上
・手順書や過去開発事例に関する問い合わせに迅速かつ効果的に応える為のChatBot開発
・RPAやプログラミングによるCAEツールと資料（Word／Excel等）を行き来する業務プロセス自動化等

【ポジション特徴／魅力点】
製造業の旧来プロセスが残る領域に最新技術を活用し、CI／CDやDXを実現することで、会社全体および業界全体のプロセスを変革し、マツダの豊富なモデルベース開発（MBD）関連資産と連携して超高効率プロセスを実現できるポジションです。
また、マツダは英国Secondmind社と戦略的パートナーシップを提携しており、最先端のAI技術導入をリードしながらエンジンの制御パラメータ適合工程の効率化を実現した実績がございます。
社内全体の変革に繋がる先進的な取り組みに携われる事も大きな魅力ポイントです。

【組織構成】
▼PT制御システム開発部
全体：約260名

▼第4制御システムグループ
第4制御システム開発グループ：約35名（2領域）
CICD、AI／DX領域：約20名
　- CI導入プロセス革新チーム：約11名
　- AI／DXチーム：約8名

【働き方】
▼広島勤務
・出社比率：2日以上／週
・残業時間：20～30h／月（メンバーによって幅があり、本人のスタイルをある程度考慮可能）
・出張頻度：0～1回／年

【勤務地】
※ご経験／希望に応じてフルリモート勤務での検討可能となります。（状況によって出張いただく場合がございますので頻度など選考を通じておすり合わせさせていただきます。）
※I・Uターン歓迎、広島の場合は借上住居（独身者／単身者）を完備しております
※引越し費用、交通費は当社規定により支給します

【業務内容】
GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクト、または尖った技術領域において、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。

▼主な事業領域
・インターネットインフラ事業（ドメイン、クラウド・レンタルサーバー［ホスティング］、インターネット接続［プロバイダー］、決済、EC支援、セキュリティ）
・インターネット広告・メディア事業（メディア、広告支援、クーポン・ポイント）
・インターネット金融事業（証券、銀行）
・インターネットセキュリティ事業（暗号セキュリティ、サイバーセキュリティ、ブランドセキュリティ）
・暗号資産事業（交換所、ステーブルコイン発行）

また、GMO AI&ロボティクス商事株式会社（GMO AIR）と連携し、ロボティクスおよびフィジカルAI分野における研究開発・事業化にも取り組んでいます。

最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。

【プロジェクト業務】
GMO AI&ロボティクス商事株式会社（GMO AIR）にて取り扱う最先端ヒューマノイド及び四脚ロボット等において、下記の業務を行います。

▼ロボット実機評価検証
GMO AIRではUnitree G1をはじめ、様々なヒューマノイドを取り揃えていきます。各機体のハードウェアスペック・基本動作・2次開発自由度などの評価検証を行い、お客様への導入ノウハウを蓄積します。

▼動作制御プログラムの開発
従来のロボット制御プログラムの開発を行います。機体の動作以外にも生成AIを活用した対話機能や、タスクに応じてVision系機械学習を応用した物体検出などを実装します。

▼お客様先へのロボット導入支援
お客様の要望に応じたロボット活用の提案、タスクに応じたソフトウェアのセットアップ、導入現地でのサポートを実施します。

ロボティクス以外にも、本人の適正や希望に応じてWebサービス・システム開発のプロジェクトに携わることも可能です。事業領域は多岐にわたり、利用技術・プロセスも様々なため、本人の意欲に応じて多くの事業および開発を経験することができます。

【研究開発業務】
・個々に着目する技術領域や業務利用に関連する技術において調査・探求し、四半期ごとにその成果をエンジニアブログにて公開します。
・四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行い、期末の発表会でその成果をプレゼンテーションします。研究テーマはAI・LLM、Blockchain、クラウド、ロボティクスなど数年でビジネスへの応用が見込まれる新たな技術領域、またはネットサービス事業として押さえておくべきトレンドの技術を対象としています。

【ポジションの魅力】
ヒューマノイドを中心に、最先端のロボットに触れることができます。ハードウェアの選定やソフトウェアアーキテクチャーは現場技術者に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができます。
ハードウェア・大規模なAIモデルの開発は行いませんが、自社独自のサービスとして組み上げてお客様へご提供するため、事業会社とともに企画から考え、GMOならではの強み（インターネット回線・セキュリティ・クラウドサービス・GPUリソース等）を活用してNo.1のサービスを目指すことができます。

【利用技術】
・ROS／ROS2（DDS）
・Linux
・C／C++、並びにmakeやcmake等のビルドツール
・Python
・RealSense、Lidar等のセンサ・周辺機器・関連ツール
・OpenCV
・YOLO

【働く環境】
▼開発環境
Macbook、Windows
2年に1度、PCを最新の物に切り替え、開発環境の劣化を防いでいます。また、全員に携帯端末を貸与（必要に応じて機種変更可）。

▼GMOすごいエンジニア支援制度
エンジニア・クリエイター一人ひとりに「スペシャリスト」として、モチベーション高く技術力向上に励み、優れたサービスの開発に努めていただくことを目的とする、複数の支援プログラムで構成される制度です。

▼オフィス環境
当社の本社オフィスは渋谷駅前のセルリアンタワー、および渋谷フクラスです。大阪オフィスは大阪駅前のグランフロント大阪になります。

▼福利厚生
様々な福利厚生制度を用意し、仲間一人ひとりが安心して業務に集中し、その能力を十分発揮しながら働き続けることができるように、さまざまな仕組みや環境づくりに力を入れています。

▼社内制度
入社後に、早く当社に馴染んでいただけるよう1年を一つの区切りとして、入社後定期的にフォローアップ研修とヒアリングを実施しています。その他、イベントが多数ございます。

【会社の特徴】
（1）最先端のテクノロジーを駆使してデータ業界を牽引するコンサルティング企業 、Snowflakeの導入実績は日本国内においてトップクラス
（2）業界のトップランナー在籍、社員の8割がデータの技術者であるプロフェッショナル集団
（3）幅広いかつ最新の技術領域の勉強会、サポートが充実

【業務概要】
顧客企業と伴走しながら、生成AIや機械学習を組み込んだアプリケーション／システムの設計〜開発〜運用までを担当します。

▼主な業務例
・生成AIを組み込んだAIエージェントアプリケーションの開発
・生成AIアプリケーション／システムのLLMOps／AgentOps設計・開発
・機械学習PoCプロジェクトの本番化／製品化に向けての開発
・機械学習アプリケーション／システムのMLOps設計・開発
・機械学習アプリケーション／システムの新規技術・サービス調査検証

※詳細は面接時に説明します。

【募集背景】
当社は、生成AIやデータサイエンスの力で企業の課題を解決するテクノロジーカンパニーです。
近年、ChatGPTなどの普及を背景に「生成AIを本格的にビジネス活用したい」という企業ニーズが急増しています。
しかし実際の現場では、「生成AIのゆらぎ（非決定性）」の制御や「データ変化への対応」「運用基盤の設計」など、導入後に直面する課題が数多く存在します。
当社では、こうした技術的・運用的課題を乗り越え、AIを“使える形”にするプロフェッショナル集団として、設計・開発・実装・運用まで一貫して支援しています。

【プロジェクト事例】
・AI自動発注システム
・未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発　

【技術スタック】
言語：Python、SQL、Scala、Java
DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift
データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop
BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど
クラウド：AWS、GCP、Azure
ETL／ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue
AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML
IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible

【ポジションの魅力】
（1）事業インパクトを実感できる
顧客企業の内部に眠る大量のデータを掘り起こし、自らの手でアレンジして新たな価値を創出します。
データ利活用を通じて顧客事業を成長させる実感が得られるポジションです。
データドリブン経営が広がる中、まだ活用が進んでいない領域も多く、挑戦の機会が豊富にあります。

（2）常に新しい技術を実務で試せる環境
決まったやり方をなぞるのではなく、顧客の課題に応じて最適解をチームで探り、試行錯誤しながら進めていきます。良い技術はすぐ試す文化があり、Snowflake、Tableau、Microsoftなど最新ツールとのパートナーシップを活用して実践的に学べます。

（3）AIエンジニアとして市場価値を高められる
グループ企業が保有する国内有数のビッグデータ環境を活かし、AI・機械学習の大規模実装に携われます。
PoCから本番運用、アーキテクチャ設計まで一貫して関わる中で、ビジネス要件を満たすAIシステム設計力を習得可能。結果として、生成AI／データエンジニアとして市場価値を飛躍的に高められます。

【勤務地】
本社勤務（リモート可能）

【業務概要】
モデルベースシステムズエンジニアリングによるクルマ全体を捉えた制御システムのアーキテクチャ開発および開発環境構築／開発プロセス革新を推進いただきます。

【職務詳細】
（1）制御システムのアーキテクチャ開発
走行系、安全系、コネクティビティ系などクルマ全体の制御システムの要求分析、論理アーキテクチャ設計、物理アーキテクチャ設計および分析／評価を行います。

（2）開発環境構築／開発プロセス革新
クルマ全体のシステムモデルと各部品／ユニットの各種分析モデルとのモデルベース連携環境およびモデルベース開発のプロセス、モデル構造、共通データインターフェイスの設計など開発手法を構築します。

【ミッション及び採用背景】
・マツダでは個別部品／ユニット単位でのモデルベース開発を推進しており、クルマ全体のシステムモデルと部品／ユニットの各種分析モデルをシームレスに連携したモデルベース開発を実現できる環境構築や安全論証や形式手法などの先進的開発手法、開発ツール類を独自に整備しています。

・CASE時代のクルマの価値は自動車制御システムの機能を主体に実現されていきます。
その規模の急速な拡大と複雑化の中で、次世代の商品開発を成功させる為、クルマを大規模な1つのシステムと捉え、プロダクトラインとしての継続的な進化、拡張が行えるシステムアーキテクチャに基づく開発を行う必要があります。

・こうした開発はモデルベースシステムズエンジニアリング（MBSE）と呼ばれ、近年、航空・宇宙、自動車業界の中で大きな注目を浴びております。
マツダでは他社に先駆けてこの手法の研究・開発に取り組んでおり、ご入社をいただく方にはその一員として、ご活躍をいただくことを期待しております。

【候補者様へのメッセージ】
世界最先端の技術の習得・活用による高品質なシステムアーキテクチャ開発を通じて、マツダ独自のひと中心で走る歓びを持つクルマ作りに貢献することができます。他の技術領域の人と仕事をする機会も多く、幅広い経験を積むことができます。チームには若手が多く、年齢や職位に関係なく自由闊達に話ができ、困り事を気軽に相談して助け合う風土が根付いています。

【働き方】
週3、4日出社／週1、2日在宅
※週3日出社をするという規定はないが、対話をする必要がある業務があるため他チームでは育児等で柔軟性がある働き方をしている社員もいる
始業は8時半や9時開始で業務する方が多い（10時始業の方もいる）

【勤務地】
※I・Uターン歓迎、借上住居（独身者／単身者）を完備しております
※引越し費用、交通費は当社規定により支給します。

【求人カテゴリー】
SMEソリューション本部

【職種】
基幹職

【配属部署】
SMEソリューション本部　SMEソリューション企画部

【仕事内容】
SME（中小企業・個人事業主）向けビジネスは、今まさに大きな成長と構造変化の局面を迎えています。人手不足、資金繰り、バックオフィス業務の高度化など、SMEを取り巻く課題が多様化・複雑化する中で、金融サービスには「単体最適」ではなく「事業を支える総合性」が求められています。
当社が展開する『Trunk』は、口座・カード・加盟店端末を包含した、中小企業向け総合金融サービスとして、SMEの事業活動を一気通貫で支えることを目指しています。
本ポジションでは、SME向け総合金融サービス「Trunk」の成長を支える中核メンバーとして、グロースマーケターや関連部門と連携しながら、データ分析を軸に事業成長の意思決定をリードしていただきます。
単なるレポーティングにとどまらず、「どこに課題があり、どこを伸ばせば事業が成長するのか」を構造的に捉え、仮説構築から検証、改善提案まで一気通貫で担う役割です。

【職務詳細】
（1）マーケティング・事業課題の発見・定義
・競合サービス、市場データ、内部データを横断的に分析
・SME向けビジネスにおける課題を、データ分析の視点から明確化・構造化
・数字の変化を単なる結果として捉えるのではなく、「なぜそうなったのか」を言語化

（2）仮説構築と検証のリード
・顧客属性データ、行動データ、取引・利用データ等を活用したインサイト抽出
・事業成長のドライバーに関する仮説構築
・仮説検証のための分析設計（指標定義、切り口設計）および分析の実行
・グロースマーケターと連携した、施策検討へのフィードバック

（3）施策効果の可視化と改善提案
・実施されたマーケティング施策・事業施策の効果を多角的に分析
・単なる効果測定に留まらず、次のアクションにつながる示唆を抽出
・数字に基づいた改善提案・意思決定支援

（4）データ分析基盤・指標設計への貢献
・高度な分析を可能にするためのデータ整備・指標設計
・KPIやモニタリング指標の設計・見直し
・データ活用の幅を広げるための分析基盤づくりへの参画

【募集背景】
SME向けビジネスは、今後の金融・決済領域において最も重要な成長ドメインの一つです。
当社は2025年5月に、中小企業向け総合金融サービス『Trunk』をリリースしました。
Trunkは、口座・カード・加盟店端末を個別に提供するサービスではなく、SMEの事業成長を包括的に支える“基盤”となることを目指しています。
今後の成長フェーズにおいては、サービスを「出す」だけでなく、どう市場に浸透させ、どう使われ、どう事業に貢献するかを設計・推進できる人材が不可欠です。
大企業の基盤と、スタートアップのようなスピード・裁量を併せ持つ環境で、SME向けビジネスの未来を共に創っていただける方を求めています。

【本ポジションの魅力】
・SME向けビジネスの成長を“面”で捉える経験
単一商品ではなく、SMEの事業活動を支える総合金融サービス全体のグロースに携われます。
・グループ戦略の中核を担うやりがい
銀行とカードが一体となって推進する『Trunk』は、SME向けビジネスにおけるグループの最重要戦略の一つです。
・圧倒的なスケールと裁量
日本最大級の顧客基盤・決済データを活かしながら、戦略立案から実行までをリードできます。

【キャリア採用比率】
正規雇用採用者のキャリア採用比率は以下の通りです。
2022年度　44%
2023年度　70％
2024年度　52％
最終更新日：2025年4月1日

【楽天・事業について】
マーケティングディビジョンは、70以上のサービスを有する楽天グループのメンバーシップバリュー、エコシステムの拡大をミッションに、グループ横断組織としてブランド、クリエイティブ、マーケティング、メンバーシップをリードしております。
モバイル領域はエコシステムの根幹を担うプラットフォームと考えており、マーケティングディビジョンとして、楽天モバイルとの連携をより推進しております。

【部署・サービスについて】
データマーケティング部では楽天グループの各データを用いてWebマーケティング領域で楽天モバイルの新規加入者数を増やし、市場シェアの拡大を推進しています。

【募集背景】
楽天モバイルは新規事業としてスタートし、業界において驚異的なSpeedで成長を続けています。その中で、マーケティング部の体制強化が必要となり、業界改変に向けて一緒に戦略的にマーケティング施策を仕掛けていく仲間を募集することとなりました。

【業務内容】
・Webマーケティング戦略の企画／実施／分析：新規加入者数の増加に向けた施策を立案し、効果を分析する
・アフィリエイトプログラムの活用と管理：アフィリエイト広告やリンクの選定、報酬計算などを担当する
・SEO対策の実施：キーワード選定、コンテンツ最適化、外部リンク集めなどを行い、上位表示を目指す
・デジタル広告の運用と効果測定：SEMやSNS広告などの運用を行い、効果を測定し最適化する
・ウェブサイト改善とコンテンツ戦略：ウェブサイトの改善提案とコンテンツ戦略の立案を行い、ユーザーエクスペリエンスを向上させる
・競合他社の市場動向の調査と分析：市場トレンドや競合他社の動向を把握し、施策に反映させる

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【ミッション】
生成AI関連プロジェクトにおいて、提案からデリバリーまでを一貫してリードし、クライアントの変革を支える存在であること

【業務概要】
ビジネスコンサルタントと連携し、クライアントの中からビジネス機会を発掘し、実現に向けて具体化します。

【具体的な業務】
・クライアントへのヒアリング、既存業務フローの整理・分析
・生成AIを活用した業務変革ポイントの特定
・課題に対するAIソリューションの企画・提案
・プロジェクト範囲の定義、WBS作成、スケジュール・予算の管理
・PoC（概念実証）や業務適用フェーズにおいて、技術チーム（生成AIエンジニア等）をリード
・クライアントのステークホルダーとのコミュニケーション、期待値調整、進捗報告、リスク管理
・生成AI分野の最新技術・市場動向を常に把握し、新たな価値提供に繋げる

【ポジションの魅力】
▼独自の強力なアセット
ソフトバンクの広範なクライアント基盤とAI技術、博報堂のマーケティング知見と豊富な顧客ネットワークを融合することで、競合他社には模倣できない、唯一無二の高付加価値ソリューションを創出します。

▼社会的なインパクトの大きな案件への挑戦
各業界を代表するナショナルクライアントが抱える経営課題に対し、最先端の生成AI技術を活用して挑戦。変革の“最前線”で、クライアントと共に業務改革を創り上げていくポジションです。

▼最先端領域におけるキャリア形成
急速に発展する生成AI領域において、「第一人者」として自身の市場価値を飛躍的に高めるチャンスがあります。ビジネスとテクノロジーが交差する唯一無二のフィールドで、キャリアを築いていけます。

▼ゼロからイチを創り出す挑戦と大きな裁量権
新設される専門チームのコアメンバーとして、事業立ち上げそのものに関わる大きな裁量を持って参画。「0→1」のフェーズで、自らの手でサービスを設計・実行できます。

▼プロフェッショナルとしての自律性と柔軟性
コアタイムなしのスーパーフレックスタイム制度とリモートワークを基本とし、信頼に基づいた働き方が可能です。個々の裁量で生産性を最大化し、ワークライフインテグレーションを実現できます。

【勤務地】
リモートワーク可
転勤：無

【募集部門】
第2ITソリューション部＿PM

【仕事内容】
テクノロジー部門のマネジメント全般をお任せします。
生産性向上など組織課題に腰を据えて取り組んでいきたい方や、会社並びに事業成長に貢献していきたいと考えていただける方に是非とも参画していただきたいと考えています。

【具体的な業務内容】
・ピープルマネジメント
　- メンバーとの1on1ミーティングの実施
　- 組織課題の特定、改善の提案および実施

・開発リソースマネジメント
　- 優先順位に沿って開発リソースを適切に配分
　- メンバーのアサイン管理

※メインミッションは組織マネジメントですが、一部プロジェクトによっては、プレイヤーとしてもご対応いただく場合がございます。

【開発の特徴】
弊社は、フィリピンやベトナムの支社に在籍する海外エンジニアと協業し、Global Teamでクライアントへソリューションを提供しています。

【マネジメントする組織の詳細】
担当部門へは、PM、システムエンジニア、BrSE等が所属しており、全員で約30名程度の組織です。

【案件の特徴】
・ほぼすべての案件がクライアントからの直請け（プライムベンダー）
・オウンドメディアによるインバウンド案件がほぼ100%
・上流工程から実装、テストまでの全工程を内製化、ワンストップでサービス提供

▼実績事例
・モビリティ技術開発企業 実証都市向けMVPアプリ開発
・大手アパレルECサービスの新規事業立ち上げ
・官公庁の新規サービス構築
・ヘルスケア系スマホアプリ開発
・生成AI活用の新規サービス支援
・EV充電スポット検索アプリの開発・運用保守
・CRM、ERPの拡張開発・運用保守　など

【開発環境】
※よく使う開発環境例
・フロントエンド：React、Vue.js
・サーバーサイド：PHP（Laravel）、Ruby（Ruby on Rails）、Python（Django、Flask）
・DB：MySQL（Aurora）、PostgreSQL
・インフラ：AWS、GCP
・アプリ：Android（Kotlin）、iOS（swift）

【LIGのその他事業領域の紹介】
▼Design ～デザイン力を強みとしたVI・ブランディング支援～
Web制作を中心に、VI（ビジュアルアイデンティティ）からブランディング戦略まで一貫サポート。創業から続く事業で、「LIGといえばWebサイト制作」のイメージが定着。毎年Webデザインアワードにも入賞！
『LIGさんなら期待以上のものをつくってくれる』
そんな声に応えるため日々技術をアップデート。デザイン力を武器に、クライアントとエンドユーザーの真のニーズを掘り起こし、独自アイデアと高い技術力でサービスを創出します。

▼Digital Marketing ～自社ノウハウ活用のコンテンツマーケティング支援～
メディアコンサルティング、多彩なテイストの記事広告企画制作、バナー制作、広告運用を展開。15年以上続く「LIGブログ」のノウハウを最大限に活用し、企業のマーケティング武器となるコンテンツを生み出します。
「LIGブログ」は会社と共に成長し、1万を超える記事には17年の社員の努力が結晶。まさに「会社の心臓」として毎月100件以上の問い合わせを獲得し、新規問い合わせの9割以上を占める重要資産です！

▼Digital Education ～クリエイター育成からキャリア形成まで一貫支援～
クリエイタースクール運営、専門特化した転職支援、デザインメンターサービス、オンライン学習プラットフォーム提供など、クリエイターの可能性を最大化する包括的サポートを展開。
「一緒に働く仲間は自分たちで育てる」という思いから始まった事業は、現在6校にまで拡大！多くの卒業生がLIGで活躍中。社員自らが講師や演者として参加する機会も多数。8年間培った人材育成ノウハウはLIGブランドの核となっています。

【アイスタイルについて】
国内最大級のコスメ・美容の総合サイト「@cosme」、化粧品EC「@cosme SHOPPING」、化粧品専門店「@cosme STORE／@cosme TOKYO」の3事業を核とした、ネットとリアルを融合した世界的にもユニークな事業を運営しています。1999年の設立以降、サービスだけにとどまらず新たなマーケットそのものを創出してきました。

【配属先について】
▼T&C開発センター　プラットフォーム本部　データ分析システム部
社内のデータ活用を促進していくためのデータ分析基盤の構築から運用、活用支援までを担う部署です。
チームの平均年齢は30代前半で、活気がありながらも、落ち着いた雰囲気で業務に取り組んでいます。

【募集背景】
当社では、日本最大級美容サイトをはじめとするメディア・EC・店舗の主要3事業で顧客データを連携し、多角的なデータ活用を進めています。
年間1,000を超えるブランド様との取引がある中で、データ活用の可能性はまだまだ大きく広がっています。私たちは、これまでのデータ活用に加え、今後はデータビジネスを軸とした事業運営への転換を目指しています。膨大なデータを価値化し、化粧品ブランドのマーケティング活動を支援することで業界全体の未来を創造することを目指しています。現在、全社的にマーケティング施策やサービス開発を数値ベースでPDCAを回す体制は整いつつありますが、プラットフォームを横断したデータ閲覧や複雑な処理については、まだ誰もが容易に活用できる状態とは言えません。これまでの「効率的に管理するための中央集権的なデータ活用」から、「全社員が自由にデータを活用できる民主化された基盤」への移行を見据え、データ分析基盤の刷新を検討しています。その中核を担うのが、『インフラ周りのアーキテクチャ設計』や『データ取り込み基盤の構築』です。これらの領域を中心に、システム部門を横断してプロジェクトを推進できる方を求めています。

【業務内容】
▼データ分析基盤構築プロジェクトのPM業務全般をお任せいたします。
・要件定義・課題整理・進捗管理・リソース調整を主導
・データアーキテクチャ設計（主にインフラ設計、データ取り込み周り）の計画・提案・調整
・ステークホルダー、エンジニアとの折衝、技術選定、アーキテクチャ設計支援
・チームマネジメント・育成（メンバーの1on1、レビュー、キャリア支援など）

【環境等】
・GoogleCloud（BigQuery、GKE、Cloud Composer、CloudRun等）
・dbt
・Python
・Github
・AWS（RDS、S3、CloudWatch等）（DBサーバーは一部オンプレでの稼）
・Terraform

【この仕事で得られるもの／求人の魅力】
▼戦略的な意思決定力と上流工程への関与
プロジェクトの超上流工程から深く関与し、戦略的な視点と意思決定力を磨くことのできるポジションです。要件定義、根本的な課題整理、最適な技術選定、アーキテクチャ設計支援といった一連のプロセスをリードし、事業成長に直結する戦略的な意思決定力を強化できます。

▼高度な専門性を活かしたコンサルティング力
多様なクラウド基盤の知識を駆使し、ビジネスと技術を繋ぐ高度なコンサルティングスキルを身につけることができます。

▼マルチクラウド環境での実践
ApplicationはAWS、データ分析基盤はGCPをメインとするAWS・GCP双方の知識を活かせるマルチクラウド環境です。双方の全体像を理解し、ビジネスに最適な技術選定や移行計画の提案力を強化できます。

▼幅広い領域を牽引するマネジメント経験
技術設計からチーム育成まで、プロジェクトと組織の両面で包括的なマネジメント経験を積み、経験値の伸びが非常に大きい環境です。
また、複数のステークホルダー（事業部、開発、経営層など）を効果的に巻き込み、複雑な状況下でも円滑に意思決定を進める高度なコミュニケーションスキルと合意形成力を強化できます。

▼ピープルマネジメント力
メンバーの1on1やキャリア相談、適切なアサイン管理を通じて、再現性のあるチーム育成・ピープルマネジメントスキルを体系的に強化できます。

▼扱うデータ環境の魅力
オンライン、オフライン、アプリ、EC、メディアなど多種類かつ大量のデータを扱うため、幅広いデータ環境に対する知見を深めることができます。

▼フレキシブルな働き方
本部署は平均残業時間10～20時間程度で、リモートメイン（週1回程度の出社）で働いている社員も多く、またコアタイム無しのフルフレックス勤務ができるためライフワークバランスを重視して長期的にキャリア形成をしたい方にも最適な環境です

【アイスタイルについて】
国内最大級のコスメ・美容の総合サイト「@cosme」、化粧品EC「@cosme SHOPPING」、化粧品専門店「@cosme STORE／@cosme TOKYO」の3事業を核とした、ネットとリアルを融合した世界的にもユニークな事業を運営しています。1999年の設立以降、サービスだけにとどまらず新たなマーケットそのものを創出してきました。

【配属先について】
▼T&C開発センター　プラットフォーム本部　データ分析システム部
社内のデータ活用を促進していくためのデータ分析基盤の構築から運用、活用支援までを担う部署です。
チームの平均年齢は30代前半で、活気がありながらも、落ち着いた雰囲気で業務に取り組んでいます。

【募集背景】
当社では、日本最大級美容サイトをはじめとするメディア・EC・店舗の主要3事業で顧客データを連携し、多角的なデータ活用を進めています。
年間1,000を超えるブランド様との取引がある中で、データ活用の可能性はまだまだ大きく広がっています。私たちは、これまでのデータ活用に加え、今後はデータビジネスを軸とした事業運営への転換を目指しています。膨大なデータを価値化し、化粧品ブランドのマーケティング活動を支援することで業界全体の未来を創造することを目指しています。現在、全社的にマーケティング施策やサービス開発を数値ベースでPDCAを回す体制は整いつつありますが、プラットフォームを横断したデータ閲覧や複雑な処理については、まだ誰もが容易に活用できる状態とは言えません。これまでの「効率的に管理するための中央集権的なデータ活用」から、「全社員が自由にデータを活用できる民主化された基盤」への移行を見据え、データ分析基盤の刷新を検討しています。その中核を担うのが、『インフラ周りのアーキテクチャ設計』や『データ取り込み基盤の構築』です。これらの領域を中心に、システム部門を横断してプロジェクトを推進できる方を求めています。

【業務内容】
・@cosmeのデータを活用した意思決定を支えるデータ分析基盤（主にGCP）の設計・構築・運用の推進
・データアーキテクチャ設計（主にインフラ設計、データ取り込み周り）の主導
・AWS・GCP環境を前提とした技術選定・標準化・プロセスの最適化
・データ分析基盤構築プロジェクトのPM業務全般
・チームマネジメント・育成（メンバーの1on1、レビュー、キャリア支援など）
・技術リードとしての意思決定（技術スタック選定、アーキテクチャ刷新、コスト最適化など）

【環境等】
・GoogleCloud（BigQuery、GKE、Cloud Composer、CloudRun等）
・dbt
・Python
・Github
・AWS（RDS、S3、CloudWatch等）（DBサーバーは一部オンプレでの稼働）
・Terraform

【この仕事で得られるもの／求人の魅力】
▼戦略的な意思決定力と上流工程への関与
プロジェクトの超上流工程から深く関与し、戦略的な視点と意思決定力を磨くことのできるポジションです。要件定義、根本的な課題整理、最適な技術選定、アーキテクチャ設計支援といった一連のプロセスをリードし、事業成長に直結する戦略的な意思決定力を強化できます。

▼高度な専門性を活かしたコンサルティング力
多様なクラウド基盤の知識を駆使し、ビジネスと技術を繋ぐ高度なコンサルティングスキルを身につけることができます。

▼マルチクラウド環境での実践
ApplicationはAWS、データ分析基盤はGCPをメインとするAWS・GCP双方の知識を活かせるマルチクラウド環境です。双方の全体像を理解し、ビジネスに最適な技術選定や移行計画の提案力を強化できます。

▼幅広い領域を牽引するマネジメント経験
技術設計からチーム育成まで、プロジェクトと組織の両面で包括的なマネジメント経験を積み、経験値の伸びが非常に大きい環境です。
また、複数のステークホルダー（事業部、開発、経営層など）を効果的に巻き込み、複雑な状況下でも円滑に意思決定を進める高度なコミュニケーションスキルと合意形成力を強化できます。

▼ピープルマネジメント力
メンバーの1on1やキャリア相談、適切なアサイン管理を通じて、再現性のあるチーム育成・ピープルマネジメントスキルを体系的に強化できます。

▼扱うデータ環境の魅力
オンライン、オフライン、アプリ、EC、メディアなど多種類かつ大量のデータを扱うため、幅広いデータ環境に対する知見を深めることができます。

▼フレキシブルな働き方
本部署は平均残業時間10～20時間程度で、リモートメイン（週1回程度の出社）で働いている社員も多く、またコアタイム無しのフルフレックス勤務ができるためライフワークバランスを重視して長期的にキャリア形成をしたい方にも最適な環境です

大手インターネット広告代理店にて、BIエンジニアを募集しております。

数々のサービスをリリースしてきた同社にて、デジタルサービスの戦略策定・開発・グロースの知見を活かし
一気通貫でご支援する組織として「DXコンサルティング本部」が立ち上がりました。
グロースを見据えた戦略策定・ユーザー中心設計に基づいたデザイン設計を、同部門が手掛けております。

プロジェクトはECサイト系、人材サービス、不動産…と多種多様にございますため、幅広くご活躍いただける案件となっており、
具体的なアサイン案件につきましては、お顔合わせの後、お得意な分野などを踏まえ、先方内でご検討いただく予定でございます。

■業務概要
・データ分析(Python、SQL使用)、機会学習モデル構築業務
・BIツール(tableau、PowerBI)を使用したダッシュボード構築
・データ分析後の結果をpptにまとめ、新規施策提案・改善案の提案など

【募集背景】
当社が新しく立ち上げたCloudNativeUnitは、当社の中期経営計画において中核を担うビジネス領域の一つです。
各クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP、Oracle）における高い専門性と実績を持つメンバーで構成され、全社横断的な技術支援や、技術力の底上げを担うスペシャリスト組織として活動しています。
その中でも、データ活用の高度化・リアルタイム化のニーズに対応するため、クラウド環境下でのデータ基盤の構築・運用スキルを有するデータエンジニアの役割がますます重要になっています。
オンプレからクラウドへの移行、データレイクやETLパイプラインの整備、さらにはAI／ML活用を見据えたデータ基盤の刷新など、データ関連案件の引き合いが急増しており、共に取り組んでいただける仲間を募集しています。

【Cloud Native Unit部門の魅力】
・元Chatwork CTOを筆頭に、業界最前線のエンジニアが在籍
・DMP領域を中心に、Databricks・Snowflakeなど最新のクラウドデータソリューションにも携われる
・DaaS（Data as a Service）やCloud Cyber Securityなど、先進的かつ攻めのクラウド領域（Databricks・Snowflake）をカバー
・エンドユーザー（プライム案件）との直接提案が可能で、要件定義など上流工程から参画できる
・マルチクラウド（AWS、Azure、GCP、Oracle）に対応し、幅広い技術経験を積める
・資格取得支援制度など、技術者の成長をサポートする福利厚生も充実

大きな成長カーブを描きたいという志向をお持ちの方、ぜひ当社でしか得られない経験で自身の市場価値を上げていきませんか。

【業務内容】
当社のCloudNativeUnitにて、主にクラウド環境上でのデータ基盤構築・活用支援を担当いただきます。
具体的には以下のような業務に携わっていただきます。

▼データパイプラインの設計・構築
・外部サービスなどからのデータ収集を目的としたAPI連携・バッチ連携の設計・実装
・CSVやExcelなどファイル形式のデータを取り込むインターフェースの構築

▼データレイク／データウェアハウスの構築
・一次データを保管するデータレイク環境の設計・構築（例：Amazon S3、Google Cloud Storageなど）
・利活用しやすい形で整備するデータウェアハウスの構築（例：BigQuery、Redshift、Snowflakeなど）

▼データ活用支援・可視化対応
・BIツール（Tableau、Looker、Power BI等）とデータウェアハウスとの連携支援
・データの可視化や分析に向けたリソース・アクセス設計、パフォーマンス管理

▼システムアーキテクチャ設計・技術的課題の解決
・AWSやGCPのマネージドサービスを活用した効率的かつセキュアなシステムアーキテクチャの検討・実装
・技術的な課題の発見・解決、継続的な改善提案

【このポジションの魅力】
このポジションでは、GCPやAWSなどの最新クラウド技術を活用しながら、データ基盤の設計・構築・活用支援までを一貫して経験することができます。

【募集対象Unit】
Cloud Native Unit

【勤務地】
本社または顧客先（東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県）