【業務内容】
・Mayaでのリギング業務、および効率化のためのツール開発
・Unreal Engineへのデータ出力、および動作設定

【勤務地】
大阪府大阪市北区大淀中 梅田スカイビルタワーウエスト 8階
東京都千代田区神田駿河台4-2-5 トライエッジ御茶ノ水 12階

▼雇入れ直後
応募時に希望勤務地を選択いただきます。
選考を通じて勤務地を決定いたします。

【仕事内容】
求人掲載・スカウトのAIアシスト搭載「engage」をはじめとする、HR Techプロダクトのデータを活用するデータ分析基盤の構築、運用に携わっていただきます。
「engage」をはじめ1000万人ユーザーが利用する転職サイト「エン転職」他、既存プロダクトの改善や新規プロダクト開発を支える重要な仕事となります。

あなたにはデータエンジニアとして、データ分析基盤の構築、運用をご担当いただきます。
組織づくり、仕組み・戦略づくりから関わっていただける環境です。

【業務内容】
・データ分析基盤の構築、運用
・「engage」をはじめとする、HR Techプロダクトからのデータ収集
・データマートの設計、実装
・データ提供
・データサイエンス部門、アプリケーション開発部門、情報システム部門との調整

【開発環境】
・開発言語等：Python／SQL／pyspark／
・インフラ：AWS（RDS／DynamoDB／AWS Glue／Athena／EC2／S3／Lambda／DMS／IAM／ネットワーク関係 etc.）、一部GCP
・その他ツール：Databricks／terrafrom／GitHub／zoom／Slack

※テクノロジーの力で理想のプロダクトをつくっていく
主に関わっていただく「engage」は求人、クチコミ、求職者の各領域のデータを活用し、世界をより良くするためのプロダクトを目指しています。
より多くのデータを効率的かつ安全で素早く活用できる環境を整え、開発を進めることで、企業と求職者の間で新たなマッチングを生み出し、企業と求職者にとって、より良い転職を支援できるプロダクトを生み出し、世の中を変えていきたいと考えています。

※大量・希少なデータに関われる
1000万人以上の会員を保有する「エン転職」をはじめとしたエン・ジャパンが運営する様々なサービスに紐づく企業、ユーザー、クチコミなどの多くのデータを扱えます。多くのデータを活用してプロダクト・事業の成長を推進していってください。

【募集背景】
当社は日本最大級の規模でサービス提供を行っています。ですが、まだまだ進化の途上。目指すのは、すべての人の仕事人生を豊かにすること、そして「活躍人材」を増やし、世界を変えていくことです。そのための既存プロダクトにおける持続的な改善、さらに顧客基盤・営業基盤を活かし、シナジーを生む新規プロダクトの開発が欠かせません。HR領域の本質的な課題解決に向けた「プラットフォーム構築」を構想しており、その実現のために仲間を求めています。

【勤務地】
※現在はリモートワークにて業務を進めています。
※ただし、2026年1月以降に下記本社／東京オフィスに勤務先が変更する予定です。 
東京オフィス／東京都新宿区西新宿6-5-1 新宿アイランドタワー
出社頻度：数か月～1か月に1回程度

【仕事内容】
▼既存RPAツール（Bizrobo!）からPythonロボへの移行
現在Bizrobo!というサービスを使って全社的なRPAを実現していますが、RPA業界自体、AIエージェント等の先進技術との統合に向けて大きく変化しています。
そのため、まずはBizrobo!からAIエージェントと親和性が高いPythonを用いて既存ロボットを再構築し、将来的にAIエージェントを全社導入できる基盤を整える、といった業務に取り組んでいただきます。

【業務内容】
・Bizrobo!を用いた既存RPAロボットの運用・保守
・Bizrobo!で構築されたロボットのPythonへのリプレイス作業
・Pythonを用いた業務自動化スクリプトの設計／開発／テスト／成果物レビュー／運用改善
・AIエージェント（例：LLMベースの自律型エージェント）の導入に向けた技術調査、PoCの実施、コスト試算
・事業部との要件調整、業務プロセスの可視化、自動化提案

【ポジションの魅力】
・大きな裁量を持てる
　- 現在は、PythonによるRPA再構築の序盤のフェーズにあります。今後の開発体制や運用ルール、そしてRPAの拡張方針について、裁量を持って設計・構築が出来ます。

・最先端技術に触れキャリアの幅を広げられる
　- 将来のAIエージェント導入を見据え、技術調査やPoC（概念実証）にも積極的に携わることが可能です。
AIや自律型エージェントといった最先端の技術に触れることで、次世代のアプリケーションエンジニアとして、市場価値の高いキャリアを築くことができます。

・組織全体への貢献と大きなインパクト
　- 全社RPA刷新プロジェクトは、組織全体の生産性向上を直接的に推進する、非常に影響力の大きい取り組みです。企業全体の業務効率化に貢献し、DXを加速させる中心的な役割を担うことができます。

【募集背景】
システム開発・運用第1チームは、3000名以上が利用する社内ポータルサイトや、営業部隊を支援するSFAシステム、そして全社的なRPAの企画、構築、運用保守を担っています。
より事業部側に寄り添った改善提案や企画をしていくために、組織体制を強化していきたいと考えています。

【勤務地】
※基本的にリモート勤務ですが、出社は週1回出社日があります（今後、変更の可能性あり）

【業務内容】
・内製ゲームエンジンの品質保証プロセスの設計・実装
・内製ゲームエンジンのリリースパイプラインの運用・改善
・内製Webサービス（ゲームデータ管理／可視化、ログ・レポート可視化など）開発・運用
・開発支援ツール／システムの開発・運用

※フルリモートワーク可

【募集要項】
ゲーム受託開発に強みを持つ当社にて、サービスの安定稼働を支えるサーバーエンジニアを担当いただきます。
サービス運営に直結する重要なポジションであり、安定性と信頼性を重視した攻めと守りのバランスが問われる業務となります。

また、ご経験に応じて運営業務の一部を担っていただくことも想定しております。
大手ゲーム会社との共同プロジェクトも多く、新規プロジェクトの立ち上げに携わる可能性もあります。

▼メイン業務
・プロジェクト（ゲームアプリ・オンラインサービス等）のインフラ設計・構築
・各種クラウドインフラを用いたサーバー管理
・各種監視ツールを用いた稼働監視
・障害発生時の一次対応、ログ分析、原因調査、恒久対応の設計と実装
・マニュアルの整備やナレッジ共有によるチーム全体の技術向上

▼その他業務（運営など） 
・ソーシャルゲームのデータ作成・管理、更新作業
・データの集計、分析
・課金要素の検討や発案

【使用ツール】
・LinuxまたはUnix
・Apache
・PHP、Ruby
・Python
・C、C++

【募集要項】
ゲーム受託開発に強みを持つ当社にて、インフラエンジニアを担当いただきます。
既存システムの課題を解決しつつ、新たな仕組みを積極的に取り入れることができるポジションです。
お持ちのスキルやご経験に応じて上流から携わるチャンスもあり、幅広い経験を積むことができます！

▼メイン業務
・社内の改善要望や新規案件に対応するシステムの開発～保守
・各種クラウドインフラを用いたサーバーの構築～運用管理
・ネットワーク設計およびセキュリティ対策の検討～実施
・既存システムの保守運用と改善提案
・ナレッジ共有や業務効率化に向けたマニュアル整備

▼その他業務
・社内利用システムやツールの導入支援・改善提案
・業務フロー改善のためのツール開発や自動化対応
・社内インフラ全体の安定稼働に向けた調査、分析、最適化

【使用ツール】
・LinuxまたはUnix
・Apache
・PHP、Ruby
・Python
・C、C++

【募集背景】
Urumoはリテール業界のデータプラットフォームとして、現在ドラッグストアを中心に全国10,000店舗以上の購買データを保有しています。さらに、多様な小売業態やパートナー企業との提携により、データの規模と種類が拡大中です。これに伴い、技術投資が必要となり、データ基盤の強化・スケーラビリティ向上が求められています。
また、データの活用を最大化し、構造や設計の継続的な改善も進める必要があるため、エンジニアの増員強化を進めています。

具体的には以下の業務をお任せする予定です。

▼具体的な業務内容
・GCP（BigQuery）を活用したデータのETL／ELT開発
・社内外に向けたデータマートやアクセス環境の構築
・データ管理の技術選定・データ品質管理
・開発チームのリードやコードレビュー

▼現在採用している技術やツール
・クラウド基盤：Google Cloud
　- BigQuery、 Cloud Storage、 Cloud Composer、 Cloud Run、 Dataflow、 Dataproc
・データ関連ツール：dbt、 Great Expectations
・開発言語：Python
・開発ツール：Docker、 Terraform、 Datadog、 GitHub、 Slack

【配属先情報】
開発本部
※本チームにはバックエンドエンジニアが4名在籍しています。

【このポジションの魅力】
▼最新技術に触れ、成長を牽引する裁量
生成AIやビッグデータ解析などの最前線の技術を活用に関して最終的な技術的判断や設計方針に責任を持ち、チーム全体をまとめていく役割を担います。最新技術を取り入れるチャレンジングな環境で、チームの成長を支えながら、自らもスキルを磨き続けることができるポジションです。

▼新規データプロダクトの成長に貢献するチャンス
Urumo BIはリテール業界向けの新しいデータプロダクトで、その成長を支える役割を担うことができます。データを活用して業界の課題を解決するプロダクトの進化に貢献することが、日々の業務を通じて実感できるやりがいです。

▼主体的に課題を解決し、成長できる環境
既存システムの改善やデータ品質向上など、自ら課題を発見し、チームと協力して解決策を導き出せる環境があります。

あなたのアイデアと技術力で、データの可能性を最大限に引き出し、一緒に未来を創りましょう！

※リモート可：原則週1回の出社は必要

【主な仕事内容】
データ分析およびデータ基盤の設計・開発に関わるプロジェクトをご担当いただきます。
プロジェクトマネージャとして、様々な業種のお客様の課題に対して、最適なソリューションを提供するためのデータ分析プロジェクトを牽引していただきます。
仮説の設定から必要データの入手・確認、分析手法の選定、検証を行うだけでなく、分析結果を元に、より深い分析計画や施策の改善提案等も行います。
また、プロジェクトの推進にあたっては、データ基盤の設計・開発・運用を推進していただきます。

【プロジェクト事例】
・プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築　
・機械学習を用いたオークション落札価格の予測
・金融業向け生成AIを活用した業務効率化

【技術環境】
言語：Python、SQL、Scala、Java
DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift
データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop
BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど
クラウド：AWS、GCP、Azure
ETL／ELTツール：dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue
AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML
IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible

【ポジションの特徴】
・最新技術動向、手法の調査・検証も実施し、積極的に採用しております。直近では、Snowflakeをはじめ、Tableau、Microsoftなどとのパートナーシップ連携をしております。
・顧客企業へ最適な提案でどのソリューションを適用するかはプロジェクト側に裁量が認められているため、特定のプロダクトに縛られず、ご自身の意見を顧客への最適なご提案ができます。
・AI・機械学習に携わる機会があります。PoCや技術検証などにはじまりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関わることができます。

【勤務地】
本社勤務（リモート可能）

【ミッション】
SaaS型のサービスや、AIを構築・実装すると共に、実行・運用していく基盤の開発に携わっていただきます。
弊社の事業領域でもあるデータ分析やAIの成果を最大化するためのシステム基盤や、AIモデルのシステム化が加速しており、その需要が大きく拡大します。
特に、AIはブラックボックス化されることも多く、その精度だけでなく、処理速度や保守・運用性、テスト観点など、AIの仕組みに加えて、システムとしての実現性についても求められ、やりがいはもちろん、人材としての希少性も高いものです。

【業務内容】
AIを軸に、アナリティクスとテクノロジーを活用し、クライアントの事業変革や新事業創出となるシステム開発を多数手掛ける当社。
これらのAIプロジェクトにてニーズヒアリング～AIモデル作成、システム実装・運用を行いお客様の抱える課題解決を目指していく『AIエンジニア』業務をお任せします。

【業務詳細】
AIを使った判断を自動化できることが強みの『R2Engine』を主に駆使し、
・AIを実行する基盤「AIエンジン」の開発
・上記、エンジン上で動作するAIモデルの開発および運用
・顧客や協業会社とのコミュニケーション
を行います。

【AIエンジニアの役割】
《AIモデルの構想》《構想を基にしたシステム開発》
これらを一気通貫で進めるプロジェクトやモデルのPoCからシステム開発へシフトする際のハブとなるのがAIエンジニアです。
《AIモデルの構想》と《システム開発》のプロジェクトの割合は5対5。

【プロジェクト期間】
・データ分析やモデル構築のPoCだと2～4ヵ月間
・実際のシステム開発まで行くと4ヵ月～1年間ほどになるイメージです。

【技術環境】
・開発環境
　- ノートPC、モニタ1～2台（リモートでもモニタ会社支給）
　- Windows
　- Visual Studio Code／PyCharm etc.
　- AWS
・言語
　- Python／JavaScript／TypeScript／SQL
・フロント
　- HTML／CSS／JavaScript
　- TypeScript／React／Redux／Vue／Nuxt
・サーバサイド
　- Django／Flask
　- Nginx／Docker／FastAPI etc.

【自社で開発・リリースしたサービス一例】
・大量のデータ処理に対応した実践的AI実行基盤『R2Engine』
・AIの分類・予測結果を基に、最適な戦略に繋げる『StrategyDesigner』等

【募集背景】
多くの企業でビッグデータの活用やAIの導入に対する検討が本格的に進む中、機械学習やLLMをはじめとする生成AIなどのビジネス活用に関する知見を豊富に有する当社への発注も増加しています。多くの期待に応えていくため、AIモデルの開発・運用を担う新たな人材を募集。

【社風】
集中するときは集中し、オフの時間は気さくに話すような、メリハリある組織風土です。
穏やかで優しい社員が集まっており、業務はリモート中心ですので社内ツールでの交流が活発です。
また、役員も案件のメンバーとして一緒に仕事をすることが多くあります。

【勤務地】
東京都千代田区神田西福田町3番地　RBM神田ビル6階
又は弊社指定の就業先（転勤なし）

※この職種は原則オフィス出社中心の勤務となりますが、週1回程度のリモートワークなど相談可能です。

【部署・サービスについて】
本組織は、法人のお客様向けにモバイルサービスの提供を行っていく部署となり、その中で唯一の技術部門となります。法人ビジネスを理解した上で、社内及び、社外向けシステムの企画、開発保守、ベンダー管理等を行っています。No1キャリアの実現に向け、今後の更なる事業拡大のコアメンバーとしてビジネスに参画していただきます。
ビジネスITグループは、楽天モバイルの法人ビジネスをサポートする為に、企画、システム開発、保守等、幅広い業務をを行っています。
法規制やルールを順守し効率良く業務が遂行されるようにシステムを企画/開発し現場に落とし込むやりがいのある業務です。

【募集背景】
楽天モバイルとしてモバイル回線が増加する中で、楽天モバイルの核となる法人向けモバイル回線及び、ソリューションの契約獲得はますます重要な役割を占めるようになりました。その法人事業を支えるオペレーション業務のシステム企画、開発、保守等を行うProject Managerを募集しています。

【業務内容】
法人オペレーション2課では、主に以下の業務を行っています。その中で各プロジェクト及びタスクのプロジェクトマネジメント業務を担当して頂きます。
（1）社内向けシステムの開発保守等：請求関連システム、業務効率化システム、レポートシステム等
（2）課金請求システムの開発保守：MVNE／MVNO向け課金、請求システム
（3）管理業務：システムへお客様情報を登録、変更、料金の請求、督促等の外注管理。システム開発、保守、運用の外注管理
基本的には出社頂き、対面でコミュニケーションを取りながら業務をしていただきます。
また、週1回まで在宅勤務も可能です。フレックス勤務も可能なため、ライフスタイルに合わせた形で勤務いただけます。
一部の社内会議体やTechチームとのコミュニケーションを除き日本語での業務が中心です。

【働く環境】
30代から50代のメンバーで構成されています。それぞれが専門性や知識領域を活かして、対応しているコミュニケーションの取りやすいグループです。
尚、一緒に協業するプロジェクトメンバーには20代も多く働いています。
法人オペレーション2課はすべての方が、中途採用で入社されたメンバーです。また8割以上が通信業界以外からの転職組で、様々なバックグラウンドを持つメンバーです。

▼利用しているツールは次の通りです。
Salesforce、ソアスク、KINTONE、BluePrism、DOMO、楽楽明細、請求管理ロボ、Google Cloud、ASTERIA、等

▼主要な開発環境は、次の通りです。
OS-Linux／Windws、言語-PHP／Python、DB-mySQL／Oracle

【出向に関する補足】
なし

【転勤に関する補足】
有り
国内・海外の出張及び転勤の可能性があります。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【業務内容】
エンジニアスキルを活用して市場商品評価システムを開発、新ビジネスをシステム開発を通じて貢献

【魅力】
・モデルクオンツと同じグループに所属するため、デリバティブ商品のモデルライブラリの開発にも携わる機会あり
・豊富な研修システムを提供しており、金融の基礎からFollow Up可能
・新規システム開発、環境構築案件のため、技術選定、アーキテクチャ設計のPhaseからJoin可能
・三菱UFJ銀行と三菱UFJモルガン・スタンレー証券のクオンツ人材は一体で組織運営されており、銀行・証券の垣根を超えた幅広い業務分野での活躍が可能
・MUFGセキュリティーズEMEAとグローバル協働体制を構築しており、海外の先端技術も積極的に取り入れているため、グローバル目線での開発業務が可能

【勤務地区分】
▼別に定める勤務地区分（注）を選択可能とする
I：全国グローバル
本人の同意なく、国内海外を問わず転居を伴う異動がある
II：国内ブロック・本部
本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の各地域ブロック内および全地域の本部への異動がある
なお、FM職の場合は、本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の本部への異動がある
・東日本ブロック：北海道・東北・関東エリア
・中部ブロック：中部・北陸エリア
・西日本ブロック：関西・中国・四国・九州エリア
III：転居を伴う異動はない
本人の同意ない転居を伴う異動はない。

（注）ライフデザインや環境変化等に応じ、行員全員（プロフェッショナル職・FM職・総務職）が、原則年1回、勤務地区分を選択・変更することが可能です。また、区分II（国内ブロック・本部）を選択する場合は、併せて「地域細区分（東日本・中部・西日本）」を選択・変更できます。
※FM職につきましては、2026年度入行での募集はありません。

【キャリア採用比率】
2019年度：9.6％
2020年度：16.4％
2021年度：18.1％
2022年度：45.7％
2023年度：48.8％

・内製ゲームエンジンの品質保証プロセスの設計・実装
・内製ゲームエンジンのリリースパイプラインの運用・改善
・内製Webサービス（ゲームデータ管理/可視化、ログ・レポート可視化など）開発・運用
・開発支援ツール/システムの開発・運用

【業務内容】
・クレジットリスクに関わる統計数理モデル・AIモデル等の構築
・多種多様なビックデータ・機械学習モデル等を金融業務全般に活用していくプロジェクトへの取り組み

【組織構成】
融資企画部CPM企画Gr：30名程度の体制

【勤務地区分】
▼別に定める勤務地区分（注）を選択可能とする
I：全国グローバル
本人の同意なく、国内海外を問わず転居を伴う異動がある
II：国内ブロック・本部
本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の各地域ブロック内および全地域の本部への異動がある
なお、FM職の場合は、本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の本部への異動がある
・東日本ブロック：北海道・東北・関東エリア
・中部ブロック：中部・北陸エリア
・西日本ブロック：関西・中国・四国・九州エリア
III：転居を伴う異動はない
本人の同意ない転居を伴う異動はない。

（注）ライフデザインや環境変化等に応じ、行員全員（プロフェッショナル職・FM職・総務職）が、原則年1回、勤務地区分を選択・変更することが可能です。また、区分II（国内ブロック・本部）を選択する場合は、併せて「地域細区分（東日本・中部・西日本）」を選択・変更できます。
※FM職につきましては、2026年度入行での募集はありません。

【キャリア採用比率】
2019年度：9.6%
2020年度：16.4%
2021年度：18.1%
2022年度：45.7%
2023年度：48.8％

【業務内容】
カワサキモータース株式会社のシステム設計・開発、及び運用・保守を担当いただきます。多様なプロジェクトを経験することで得られるやりがい・達成感が、あなたの”キャリアアップの原動力”となります。

・構築するのは主にモータサイクルのコネクティッドシステムです
・システムの設計・プログラム開発と運用開始後のシステム保守を行います
・利用する開発技術の選定や標準化に携わっていただくことも可能です
・将来的には、お客様の要望を聴き、企画・提案するところまで携わっていただきたいと考えています
・スマホアプリ、Amazon Web Service（AWS）、Pythonの技術開発者を求めています

チームメンバー構成：5名
探求心旺盛で新しいことにチャレンジしていくマインドがあります。
分からないことがあっても先輩社員がしっかりと教育します。
残業時間は平均月20H程度と、安心できる環境です。
女性社員も多く、フレックス・短時間勤務・リモートワークを活用しながら長く活躍している社員が多く在籍しています。
勤務にあたってご不安なことはご相談ください。
※男性社員の育休取得実績有

【育成環境】
・指導員が付き、新入社員をしっかりとサポート
・先輩社員に聞きやすい雰囲気
・川崎重工主催の研修に参加可能。もちろん外部での研修にも申込可能。学びたい人を積極的に応援！
・福利厚生の一環として400以上のオンライン講座が無料でいつでも受講可
・組織が大きい分、多くの人と出会い、大きなプロジェクトに関われる機会が持てることが魅力の一つです。
　スキルアップ・やりがいに繋がる環境がここにあります！

【ケイテックについて】
当社はカワサキモーターサイクルのデザイン部門を源流としています。
またシステム部門やマニュアル制作、3D設計事業等を開始し、現在の事業内容となっています。
常に業務効率のUPを意識し、教育・研修・福利厚生等、社内制度を充実させ、社員の働きやすい環境づくりにも取り組んでいます。

・充実した育児休暇を用意。2008年度以降の育児休業取得率は100％を達成。（くるみんマーク取得済）
・有給休暇の取得を推奨しており、有給休暇の消化率は80％以上を誇ります
・ダイバーシティ推進に積極的に取組んでいます。
　若手・ベテラン・男女、それぞれの多様性を尊重し、柔軟に意見を取り入れる方針を浸透させる取組を行っています。
・カワサキグループの中でも女性比が高く、約3割が女性従業員です。フレキシブルな働き方が浸透しています。

「人が財産」
当社がモーターサイクル事業の製品づくりを通じて成長してきた源は、社員による数多くのチャレンジです。
社員一人ひとりが専門家として個々のスキルや技術を磨き、それぞれの分野でイノベーションに果敢にチャレンジしてきたことが、今日のケイテックの礎となっています。
こうした“チャレンジする職場”に必要なのは、仮に失敗してもその経験を次に生かすという風土。
「人財こそが資産」である当社は、“働き甲斐を実感できる”環境づくりに特に力を入れ、お互いの頑張りを認め合う職場の雰囲気作りやワークバランスを尊重し、働きやすい職場の実現に力を注いでいます。

【勤務地】
川崎重工業株式会社　明石工場

【リモートワーク】
・現場対応が主となるため、基本的には出社ベースでお願いしております
・一定期間経過後、上長と相談のうえ週1～2回であればリモートワークが可能です

【募集背景】
今後、多くのAIプロダクトの出現により既存システムはAIに飲み込まれていくことが予測されています。しかしながら、既にAI技術を実務として経験しているエンジニアはほんの一握りの状況であることに当社は強い危機感を持っています。
そこで当社は、豊富な開発経験とマネジメントを持つCTOを迎え、1人でも多くの生成AIの知識や経験を身に付けたエンジニアを育成していく育成力の強化が始まっています。
「エンジニア」と「AI」この2つの共通点と開発ヘの情熱があれば最高のエンジニア組織が構築できると思っております。
目の前に迫り来るAI時代をAIスペシャリスト集団と共に挑みたいと考えております。

【配属部署】
入社後の1ヶ月で、生成AIの基礎研修受講および生成AIを活用した社内業務効率化を担当していただきます。
2カ月目からエンジニアチームに配属され、AI関連プロジェクトの提案～実装の全てを担うAIオフィス事業またはAI案件の開発に特化したAIエンジニア派遣事業に従事していただきます。

【仕事内容】
・生成AIを活用したシステムの設計・開発および最適化
・フロントエンド・バックエンドのプロトタイプ開発
・クライアント企業のAI導入支援（要件定義、PM補助など）
・既存の基盤モデル（LLM）を用いてファインチューニング、研究／開発
・データクレンジング（データクリーニング）
・サービスに組み込むための生成AIの活用方法を模索

【当社で支援している主な案件カテゴリ】
▼LLMを用いたアプリケーション開発
既存の大規模言語モデル（GPT／Llamaなど）を活用して、サービスや業務システムの機能を構築する案件。モデルそのものを学習するのではなく、主にAPI連携やアプリケーションロジックの開発がミッション。

▼業種／業務特化AIソリューション
製造、医療、金融、小売、物流など、特定の業種や業務領域向けに特化したAIプロジェクト。ドメイン知識や規制対応が必要なため、汎用モデルのままではなくカスタマイズを行う。

▼RAG開発
LangChain等のフレームワークを使って検索 + 生成AIを組み合わせる開発。LLMだけではなく、社内ドキュメントやWeb検索結果と連携し、より正確な応答を得る。

▼AIエージェント
人が指示しなくても、複数のタスクを自動で実行するような仕組みを組み込む開発。タスク計画、外部APIの呼び出し、状態管理などをAIに任せる。

▼機械学習／深層学習
回帰や分類、クラスタリング、深層学習など、いわゆる「予測モデルの開発」をメインとする案件。画像認識やレコメンド、異常検知など多岐にわたる。

▼ファインチューニング
既存のLLMを“部分的に再学習（微調整）”を行い、自社サーバー上で独自に学習環境を構築する。特定のドメインに合わせて精度を高めたい場合や、機密情報を扱う場合などに実施する。

▼会話型AI／チャットボット
チャットフォームや音声対話などでユーザーとやり取りをするAI。LLMが一般化する以前からあった “定型Q&A” チャットボットが、近年はLLMベースの高度な会話システムに進化している。

【この仕事で得られるもの】
・生成AI領域の知見
・生成AIを通じた課題解決の経験
・大手企業における生成AI活用案件に関する業務経験
・クライアントの企業成長と競争力強化への貢献
・AI導入・活用をワンストップで支援する費用対効果が高く、理想的な事業変革のスムーズな実現
・2025年8月にグループジョインした親会社、株式会社アカツキの大手企業を新規開拓してきた組織力を武器に事業拡大が実現

【フォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）として顧客の中に入って、AIを展開する】
フォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）とは、元々はAIの実装レイヤーの雄であるPlantirの作った職種と言われています。
FDEは顧客のビジネス現場に深く入り込み、技術を通じてビジネス価値の創出までを支援する実践的な役割を担います。
単なる技術導入にとどまらず、顧客の課題解決から実装、運用までを一気通貫で担当します。
プロダクト（汎用ソフト）を顧客現場に「配備＝デプロイ」し、要件定義〜実装・運用までを一気通貫で担う「現場密着型フルスタックエンジニア」です。
FDEこそが、AIタレントフォースのエンジニアの理想形な姿です。
ATFのメンバー1人ひとりがそれぞれ面接を経て企業に派遣される従来のSESではなく、ATFのFDEとしてチームでSIerやDXコンサルの中に入っていき、我々は提案～実装まで、AI関連プロジェクトにおいては全てを請け負います。

【AI領域未経験でも安心の研修サポートがあります】
AI領域未経験でもAIの知識を習得していただく環境を整えております。
生成AIを活用したフォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）になる為の必須スキルを1ヶ月で習得。
学習意欲を評価し、FDEとして成長できるプロジェクトも多数あります。
研修やプロジェクト伴走型の支援を提供し、あなたの新しいチャレンジを応援させていただきます！
最先端のAI技術習得し、FDEとしてのスキルアップができる環境です。

▼具体的な研修内容
STEP1：機械学習、ディープラーニング、生成AIなどの基礎を学習
STEP2：プロンプトが何かを理解し、プロンプトの工夫の仕方を知る
STEP3：LangChainを用いてLLMを扱ってみる
STEP4：RAGやファインチューニングを使って精度を改善する
STEP5：習ったことの全てを活用しAIプロダクトを作る
※上記のSTEP1～5を1ヶ月で習得していただきます

【フォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）としてキャリアをスタートさせる4つのサポート】
Webアプリケーションの開発経験は持っているが、AIは自己学習のみというエンジニアの方にしっかりと向き合ってキャリアステージを一緒に作っていきます。

（1）生成AI案件への参画機会
AI実務未経験でも学習意欲があれば生成AIプロジェクトへの参画が可能

（2）キャリアアップの場
最先端のAI技術を活用したプロジェクトで市場価値の高いスキルを習得

（3）伴走型のサポート
研修やプロジェクト伴走支援を通じて安心して新しい技術領域に挑戦

（4）ナレッジの共有
答えがない新しい技術だからこそ社内でのナレッジ共有で課題を解決

ご自身での自己学習や努力は必要不可欠ですが、今後エンジニアの必須科目となるAIを学びながら、キャリアアップができる活躍の場を提供致します。

【入社後のキャリアアップイメージ】
「AI領域には挑戦したいけれど、新たなキャリアにイメージが湧かない…」というエンジニアも多いと思います。そこで、以下の様なキャリアアップイメージをご提案させていただだきます。

▼ステージ1：研修
AIタレントフォースの価値観やLangChainやRAGなどのAI技術を習得／研修期間は1ヶ月

▼ステージ2：OJT
実際に現場に入ってOJTで経験を積む
CTOとCAIOは勿論のこと、先輩やメンバーと情報交換や相談できる場があります。

▼ステージ3：独り立ち
現場に1人で入り、実際にクライアントの課題をAI技術で解決
CTOとの1on1を行いながら独り立ちの期間を決定します。

▼ステージ4：スペシャリスト or ゼネラリスト
・AIのスペシャリストであるフォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）としてのキャリアステージ
・プロジェクトチームを引っ張るリーダーや組織を率いるマネジメント
上記2軸のキャリアステージをご用意し、あなたと共にキャリアステージを考えます。

【当社でフォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）として活躍しているメンバー】
▼A氏：AI需要予測モデルの構築
大手IT企業にて、通信データの大規模解析を通じて、消費者行動パターンを予測するモデルを開発。
また、ECサイトの需要予測システムの開発に携わり、機械学習を活用した価格戦略の自動化を実現。

▼B氏：工場向けAIソリューションの開発
SIerにて大規模製造ラインのAI導入プロジェクトに従事し、数千人規模の工場の自動化システム構築に成功。その後、外資コンサルにてAIを活用した業務プロセス最適化をリードし、国内外のクライアントの収益改善に大きく貢献。

▼C氏：大手IT企業での自社プロダクト開発
大手企業の基幹システムや大手IT企業での自社プロダクト開発にマネジメントとして従事。
プライベートでAIのプロダクトを作った経験はあったが、企業規模でのAIを経験したく入社。

▼D氏：Webアプリケーション開発
エンジニアとして複数のWebアプリケーション開発を経験。開発をする中でChatGPTを活用し開発の効率化に繋げた経験から今後の開発にはAIが必須と感じると同時にこれからのエンジニアとしてのキャリアに危機を感じ入社。

【勤務地】
▼本社
東京都品川区上大崎2-13-30 oak meguro 8階

▼東京都内23区のクライアント先
プロジェクトにより勤務地が異なります。

【業務内容】
1．企画・要件定義
・生成AIを活用した新機能の企画立案～詳細設計
・プロンプトエンジニアリングによるUX最適化

2．技術検証・実装
・LLM（Azure OpenAI Service／LangChain等）を活用したPoC開発
・Python／SQLによるバックエンド実装＆パフォーマンスチューニング
・実装結果の検証・改善サイクル

3．戦略・サービス設計
・プロダクトの方向性策定への参画
・サービス企画フェーズでの技術的視点提供

4．調整・連携
・顧客ヒアリング～要件整理、関連部署との合意形成
・技術提案のドキュメント化＆プレゼン

【働く魅力／得られるもの】
・大手企業の生成AI導入案件にダイレクトに携われる
・自社AIプロダクトへの異動・参画チャンスあり
・2025年8月にグループジョインした親会社、株式会社アカツキの大手企業を新規開拓してきた組織力を武器に事業拡大が実現
・最先端技術を追いかけ、市場価値を高められる環境

【勤務地】
▼本社
東京都品川区上大崎2-13-30 oak meguro 8階

▼東京都内23区のクライアント先
プロジェクトにより勤務地が異なります。

【募集背景】
今後、多くのAIプロダクトの出現により既存システムはAIに飲み込まれていくことが予測されています。しかしながら、既にAI技術を実務として経験しているエンジニアはほんの一握りの状況であることに当社は強い危機感を持っています。
そこで当社は、豊富な開発経験とマネジメントを持つCTOを迎え、1人でも多くの生成AIの知識や経験を身に付けたエンジニアを育成していく育成力の強化が始まっています。
「エンジニア」と「AI」この2つの共通点と開発ヘの情熱があれば最高のエンジニア組織が構築できると思っております。
目の前に迫り来るAI時代をAIスペシャリスト集団と共に立ち向かいたいと考えております。

【配属部署】
入社後の1ヶ月で、生成AIの基礎研修受講および生成AIを活用した社内業務効率化を担当していただきます。
2カ月目からエンジニアチームに配属され、AI関連プロジェクトの提案～実装の全てを担うAIオフィス事業またはAI案件の開発に特化したAIエンジニア派遣事業に従事していただきます。

【仕事内容】
・生成AIを活用したシステムの設計・開発および最適化
・フロントエンド・バックエンドのプロトタイプ開発
・クライアント企業のAI導入支援（要件定義、PM補助など）
・既存の基盤モデル（LLM）を用いてファインチューニング、研究／開発
・データクレンジング（データクリーニング）
・サービスに組み込むための生成AIの活用方法を模索

【当社で支援している主な案件カテゴリ】
▼LLMを用いたアプリケーション開発
既存の大規模言語モデル（GPT／Llamaなど）を活用して、サービスや業務システムの機能を構築する案件。モデルそのものを学習するのではなく、主にAPI連携やアプリケーションロジックの開発がミッション。

▼業種／業務特化AIソリューション
製造、医療、金融、小売、物流など、特定の業種や業務領域向けに特化したAIプロジェクト。ドメイン知識や規制対応が必要なため、汎用モデルのままではなくカスタマイズを行う。

▼RAG開発
LangChain等のフレームワークを使って検索 + 生成AIを組み合わせる開発。LLMだけではなく、社内ドキュメントやWeb検索結果と連携し、より正確な応答を得る。

▼AIエージェント
人が指示しなくても、複数のタスクを自動で実行するような仕組みを組み込む開発。タスク計画、外部APIの呼び出し、状態管理などをAIに任せる。

▼機械学習／深層学習
回帰や分類、クラスタリング、深層学習など、いわゆる「予測モデルの開発」をメインとする案件。画像認識やレコメンド、異常検知など多岐にわたる。

▼ファインチューニング
既存のLLMを“部分的に再学習（微調整）”を行い、自社サーバー上で独自に学習環境を構築する。特定のドメインに合わせて精度を高めたい場合や、機密情報を扱う場合などに実施する。

▼会話型AI／チャットボット
チャットフォームや音声対話などでユーザーとやり取りをするAI。LLMが一般化する以前からあった “定型Q&A” チャットボットが、近年はLLMベースの高度な会話システムに進化している。

【この仕事で得られるもの】
・生成AI領域の知見
・生成AIを通じた課題解決の経験
・大手企業における生成AI活用案件に関する業務経験
・クライアントの企業成長と競争力強化への貢献
・AI導入・活用をワンストップで支援する費用対効果が高く、理想的な事業変革のスムーズな実現
・2025年8月にグループジョインした親会社、株式会社アカツキの大手企業を新規開拓してきた組織力を武器に事業拡大が実現

【フォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）として顧客の中に入って、AIを展開する】
フォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）とは、元々はAIの実装レイヤーの雄であるPlantirの作った職種と言われています。
FDEは顧客のビジネス現場に深く入り込み、技術を通じてビジネス価値の創出までを支援する実践的な役割を担います。
単なる技術導入にとどまらず、顧客の課題解決から実装、運用までを一気通貫で担当します。
プロダクト（汎用ソフト）を顧客現場に「配備＝デプロイ」し、要件定義〜実装・運用までを一気通貫で担う「現場密着型フルスタックエンジニア」です。
FDEこそが、AIタレントフォースのエンジニアの理想形な姿です。
ATFのメンバー1人ひとりがそれぞれ面接を経て企業に派遣される従来のSESではなく、ATFのFDEとしてチームでSIerやDXコンサルの中に入っていき、我々は提案～実装まで、AI関連プロジェクトにおいては全てを請け負います。

【AI領域未経験でも安心の研修サポートがあります】
AI領域未経験でもAIの知識を習得していただく環境を整えております。
生成AIを活用したフォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）になる為の必須スキルを1ヶ月で習得。
学習意欲を評価し、FDEとして成長できるプロジェクトも多数あります。
研修やプロジェクト伴走型の支援を提供し、あなたの新しいチャレンジを応援させていただきます！
最先端のAI技術習得し、FDEとしてのスキルアップができる環境です。

▼具体的な研修内容
STEP1：機械学習、ディープラーニング、生成AIなどの基礎を学習
STEP2：プロンプトが何かを理解し、プロンプトの工夫の仕方を知る
STEP3：LangChainを用いてLLMを扱ってみる
STEP4：RAGやファインチューニングを使って精度を改善する
STEP5：習ったことの全てを活用しAIプロダクトを作る
※上記のSTEP1～5を1ヶ月で習得していただきます。

【フォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）としてキャリアをスタートさせる4つのサポート】
Webアプリケーションの開発経験は持っているが、AIは自己学習のみというエンジニアの方にしっかりと向き合ってキャリアステージを一緒に作っていきます。

（1）生成AI案件への参画機会
AI実務未経験でも学習意欲があれば生成AIプロジェクトへの参画が可能

（2）キャリアアップの場
最先端のAI技術を活用したプロジェクトで市場価値の高いスキルを習得

（3）伴走型のサポート
研修やプロジェクト伴走支援を通じて安心して新しい技術領域に挑戦

（4）ナレッジの共有
答えがない新しい技術だからこそ社内でのナレッジ共有で課題を解決

ご自身での自己学習や努力は必要不可欠ですが、今後エンジニアの必須科目となるAIを学びながら、キャリアアップができる活躍の場を提供致します。

【入社後のキャリアアップイメージ】
「AI領域には挑戦したいけれど、新たなキャリアにイメージが湧かない…」というエンジニアも多いと思います。そこで、以下の様なキャリアアップイメージをご提案させていただだきます。

▼ステージ1：研修
AIタレントフォースの価値観やLangChainやRAGなどのAI技術を習得／研修期間は1ヶ月

▼ステージ2：OJT
実際に現場に入ってOJTで経験を積む
CTOとCAIOは勿論のこと、先輩やメンバーと情報交換や相談できる場があります。

▼ステージ3：独り立ち
現場に1人で入り、実際にクライアントの課題をAI技術で解決
CTOとの1on1を行いながら独り立ちの期間を決定します。

▼ステージ4：スペシャリスト or ゼネラリスト
・AIのスペシャリストであるフォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）としてのキャリアステージ
・プロジェクトチームを引っ張るリーダーや組織を率いるマネジメント
上記2軸のキャリアステージをご用意し、あなたと共にキャリアステージを考えます。

【当社でフォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）として活躍しているメンバー】
▼A氏：AI需要予測モデルの構築
大手IT企業にて、通信データの大規模解析を通じて、消費者行動パターンを予測するモデルを開発。
また、ECサイトの需要予測システムの開発に携わり、機械学習を活用した価格戦略の自動化を実現。

▼B氏：工場向けAIソリューションの開発
SIerにて大規模製造ラインのAI導入プロジェクトに従事し、数千人規模の工場の自動化システム構築に成功。その後、外資コンサルにてAIを活用した業務プロセス最適化をリードし、国内外のクライアントの収益改善に大きく貢献。

▼C氏：大手IT企業での自社プロダクト開発
大手企業の基幹システムや大手IT企業での自社プロダクト開発にマネジメントとして従事。
プライベートでAIのプロダクトを作った経験はあったが、企業規模でのAIを経験したく入社。

▼D氏：Webアプリケーション開発
エンジニアとして複数のWebアプリケーション開発を経験。開発をする中でChatGPTを活用し開発の効率化に繋げた経験から今後の開発にはAIが必須と感じると同時にこれからのエンジニアとしてのキャリアに危機を感じ入社。

【勤務地】
▼本社
東京都品川区上大崎2-13-30 oak meguro 8階

▼東京都内23区のクライアント先
プロジェクトにより勤務地が異なります。

【事業部説明】
私たちEXNOAは「心と時代に残る、興奮を生みだす。」というミッションを掲げています。

DMM.comのゲーム事業として2011年11月にサービスを開始して以来、ゲームプラットフォームを事業の中核とし、社会現象を引き起こすようなゲームを目指した自社開発や、国内外を問わず幅広いゲームデベロッパーとのアライアンスにより国内最大規模のプラットフォームへ成長し、ブラウザゲームを中心にAndoroidアプリゲームやPCクライアントゲームなど様々なゲームコンテンツをご提供しております。

我々プロダクト本部・プラットフォーム技術開発本部では、DMM GAMESの国内最大級ゲームプラットフォームを支えるプロダクト開発及び基盤開発を行って参りました。
現在、さらなる飛躍のために次世代ゲームプラットフォームへの改修、開発をすすめており、当部門ではエンジニアリングマネージャを募集しています。

【業務内容】
▼主な業務内容
・ピープルマネジメント（1on1、目標設定、組織設計）
・プロジェクトマネジメント（事業目標にあわせた計画策定、開発プロセス改善、技術面含む課題解決）
・採用／育成／制度（採用戦略の立案と推進）
・上記内容の推進にあたり他部門、事業責任者、経営陣とのコミュニケーション

▼具体的な担当領域について
選考の中でお伺いする経験や適性及びご本人のご希望に合わせて担当する本部を決定します。

【開発環境】
▼開発言語
・Go
・PHP
・Java
・Python
・Node.js
・JavaScript／TypeScript

▼コンテナ・コンテナオーケストレーション
・Docker
・Kubernetes
・Helm
・Argo CD

▼RDBMS・KVS
・MySQL
・Redis

▼クラウドサービス
・AWS
・GCP

▼モニタリング
Datadog

【ポジションの魅力】
・大規模事業から新規案件など様々な規模やフェーズを体験できる
・大規模な事業でありつつも裁量権を持って、自身で起案し進行ができる
・素早く挑戦し失敗が許容される環境であり、スピード感のある意思決定や推進ができる
・DMMのアセットを活用した大胆な事業推進を体験できる
・組織マネジメントを通じて、エンジニア1人では出せない大きい成果を出すことができる

【仕事のやりがい】
チームの成長と組織全体のパフォーマンス向上をリードする役割を担い、事業に直接的なインパクトを与えることができます。
技術面だけでなく、ピープルマネジメントや組織設計を通じて、チームの未来を形作るやりがいがあります。
国内最大級のゲームプラットフォームにおけるモダンな技術やプロジェクトに触れる機会が豊富です。

【勤務地】
当社では原則として出社勤務を基本としております。
ご不明な点がございましたら、選考過程でお気軽にご相談ください。
※制度や方針については、事業状況や社会情勢に応じて変更となる可能性があります。

【業務内容】
1．企画・要件定義
・生成AIを活用した新機能の企画立案～詳細設計
・プロンプトエンジニアリングによるUX最適化

2．技術検証・実装
・LLM（Azure OpenAI Service／LangChain等）を活用したPoC開発
・Python／SQLによるバックエンド実装＆パフォーマンスチューニング
・実装結果の検証・改善サイクル

3．戦略・サービス設計
・プロダクトの方向性策定への参画
・サービス企画フェーズでの技術的視点提供

4．調整・連携
・顧客ヒアリング～要件整理、関連部署との合意形成
・技術提案のドキュメント化＆プレゼン

【働く魅力／得られるもの】
・大手企業の生成AI導入案件にダイレクトに携われる
・自社AIプロダクトへの異動・参画チャンスあり
・2025年8月にグループジョインした親会社、株式会社アカツキの大手企業を新規開拓してきた組織力を武器に事業拡大が実現
・最先端技術を追いかけ、市場価値を高められる環境

【勤務地】
▼本社
東京都品川区上大崎2-13-30 oak meguro 8階

▼東京都内23区のクライアント先
プロジェクトにより勤務地が異なります。

【募集背景】
今後、多くのAIプロダクトの出現により既存システムはAIに飲み込まれていくことが予測されています。しかしながら、既にAI技術を実務として経験しているエンジニアはほんの一握りの状況であることに当社は強い危機感を持っています。
そこで当社は、豊富な開発経験とマネジメントを持つCTOを迎え、1人でも多くの生成AIの知識や経験を身に付けたエンジニアを育成していく育成力の強化が始まっています。
「エンジニア」と「AI」この2つの共通点と開発ヘの情熱があれば最高のエンジニア組織が構築できると思っております。
目の前に迫り来るAI時代をAIスペシャリスト集団と共に挑みたいと考えております。

【配属部署】
入社後の1ヶ月で、生成AIの基礎研修受講および生成AIを活用した社内業務効率化を担当していただきます。
2カ月目からエンジニアチームに配属され、AI関連プロジェクトの提案～実装の全てを担うAIオフィス事業またはAI案件の開発に特化したAIエンジニア派遣事業に従事していただきます。

【仕事内容】
・生成AIを活用したシステムの設計・開発および最適化
・フロントエンド・バックエンドのプロトタイプ開発
・クライアント企業のAI導入支援（要件定義、PM補助など）
・既存の基盤モデル（LLM）を用いてファインチューニング、研究／開発
・データクレンジング（データクリーニング）
・サービスに組み込むための生成AIの活用方法を模索

【当社で支援している主な案件カテゴリ】
▼LLMを用いたアプリケーション開発
既存の大規模言語モデル（GPT／Llamaなど）を活用して、サービスや業務システムの機能を構築する案件。モデルそのものを学習するのではなく、主にAPI連携やアプリケーションロジックの開発がミッション。

▼業種／業務特化AIソリューション
製造、医療、金融、小売、物流など、特定の業種や業務領域向けに特化したAIプロジェクト。ドメイン知識や規制対応が必要なため、汎用モデルのままではなくカスタマイズを行う。

▼RAG開発
LangChain等のフレームワークを使って検索 + 生成AIを組み合わせる開発。LLMだけではなく、社内ドキュメントやWeb検索結果と連携し、より正確な応答を得る。

▼AIエージェント
人が指示しなくても、複数のタスクを自動で実行するような仕組みを組み込む開発。タスク計画、外部APIの呼び出し、状態管理などをAIに任せる。

▼機械学習／深層学習
回帰や分類、クラスタリング、深層学習など、いわゆる「予測モデルの開発」をメインとする案件。画像認識やレコメンド、異常検知など多岐にわたる。

▼ファインチューニング
既存のLLMを“部分的に再学習（微調整）”を行い、自社サーバー上で独自に学習環境を構築する。特定のドメインに合わせて精度を高めたい場合や、機密情報を扱う場合などに実施する。

▼会話型AI／チャットボット
チャットフォームや音声対話などでユーザーとやり取りをするAI。LLMが一般化する以前からあった “定型Q&A” チャットボットが、近年はLLMベースの高度な会話システムに進化している。

【この仕事で得られるもの】
・生成AI領域の知見
・生成AIを通じた課題解決の経験
・大手企業における生成AI活用案件に関する業務経験
・クライアントの企業成長と競争力強化への貢献
・AI導入・活用をワンストップで支援する費用対効果が高く、理想的な事業変革のスムーズな実現
・2025年8月にグループジョインした親会社、株式会社アカツキの大手企業を新規開拓してきた組織力を武器に事業拡大が実現

【フォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）として顧客の中に入って、AIを展開する】
フォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）とは、元々はAIの実装レイヤーの雄であるPlantirの作った職種と言われています。
FDEは顧客のビジネス現場に深く入り込み、技術を通じてビジネス価値の創出までを支援する実践的な役割を担います。
単なる技術導入にとどまらず、顧客の課題解決から実装、運用までを一気通貫で担当します。
プロダクト（汎用ソフト）を顧客現場に「配備＝デプロイ」し、要件定義〜実装・運用までを一気通貫で担う「現場密着型フルスタックエンジニア」です。
FDEこそが、AIタレントフォースのエンジニアの理想形な姿です。
ATFのメンバー1人ひとりがそれぞれ面接を経て企業に派遣される従来のSESではなく、ATFのFDEとしてチームでSIerやDXコンサルの中に入っていき、我々は提案～実装まで、AI関連プロジェクトにおいては全てを請け負います。

【AI領域未経験でも安心の研修サポートがあります】
AI領域未経験でもAIの知識を習得していただく環境を整えております。
生成AIを活用したフォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）になる為の必須スキルを1ヶ月で習得。
学習意欲を評価し、FDEとして成長できるプロジェクトも多数あります。
研修やプロジェクト伴走型の支援を提供し、あなたの新しいチャレンジを応援させていただきます！
最先端のAI技術習得し、FDEとしてのスキルアップができる環境です。

▼具体的な研修内容
STEP1：機械学習、ディープラーニング、生成AIなどの基礎を学習
STEP2：プロンプトが何かを理解し、プロンプトの工夫の仕方を知る
STEP3：LangChainを用いてLLMを扱ってみる
STEP4：RAGやファインチューニングを使って精度を改善する
STEP5：習ったことの全てを活用しAIプロダクトを作る
※上記のSTEP1～5を1ヶ月で習得していただきます。

【フォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）としてキャリアをスタートさせる4つのサポート】
Webアプリケーションの開発経験は持っているが、AIは自己学習のみというエンジニアの方にしっかりと向き合ってキャリアステージを一緒に作っていきます。

（1）生成AI案件への参画機会
AI実務未経験でも学習意欲があれば生成AIプロジェクトへの参画が可能

（2）キャリアアップの場
最先端のAI技術を活用したプロジェクトで市場価値の高いスキルを習得

（3）伴走型のサポート
研修やプロジェクト伴走支援を通じて安心して新しい技術領域に挑戦

（4）ナレッジの共有
答えがない新しい技術だからこそ社内でのナレッジ共有で課題を解決

ご自身での自己学習や努力は必要不可欠ですが、今後エンジニアの必須科目となるAIを学びながら、キャリアアップができる活躍の場を提供致します。

【入社後のキャリアアップイメージ】
「AI領域には挑戦したいけれど、新たなキャリアにイメージが湧かない…」というエンジニアも多いと思います。そこで、以下の様なキャリアアップイメージをご提案させていただだきます。
▼ステージ1：研修
AIタレントフォースの価値観やLangChainやRAGなどのAI技術を習得／研修期間は1ヶ月

▼ステージ2：OJT
実際に現場に入ってOJTで経験を積む
CTOとCAIOは勿論のこと、先輩やメンバーと情報交換や相談できる場があります。

▼ステージ3：独り立ち
現場に1人で入り、実際にクライアントの課題をAI技術で解決
CTOとの1on1を行いながら独り立ちの期間を決定します。

▼ステージ4：スペシャリストorゼネラリスト
・AIのスペシャリストであるフォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）としてのキャリアステージ
・プロジェクトチームを引っ張るリーダーや組織を率いるマネジメント
上記2軸のキャリアステージをご用意し、あなたと共にキャリアステージを考えます。

【当社でフォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）として活躍しているメンバー】
▼A氏：AI需要予測モデルの構築
大手IT企業にて、通信データの大規模解析を通じて、消費者行動パターンを予測するモデルを開発。
また、ECサイトの需要予測システムの開発に携わり、機械学習を活用した価格戦略の自動化を実現。

▼B氏：工場向けAIソリューションの開発
SIerにて大規模製造ラインのAI導入プロジェクトに従事し、数千人規模の工場の自動化システム構築に成功。その後、外資コンサルにてAIを活用した業務プロセス最適化をリードし、国内外のクライアントの収益改善に大きく貢献。

▼C氏：大手IT企業での自社プロダクト開発
大手企業の基幹システムや大手IT企業での自社プロダクト開発にマネジメントとして従事。
プライベートでAIのプロダクトを作った経験はあったが、企業規模でのAIを経験したく入社。

▼D氏：Webアプリケーション開発
エンジニアとして複数のWebアプリケーション開発を経験。開発をする中でChatGPTを活用し開発の効率化に繋げた経験から今後の開発にはAIが必須と感じると同時にこれからのエンジニアとしてのキャリアに危機を感じ入社。

【勤務地】
▼本社
東京都品川区上大崎2-13-30 oak meguro 8階

▼東京都内23区のクライアント先
プロジェクトにより勤務地が異なります。

【仕事内容】
コードを武器に、現実空間をキャンバスに変える。あなたに期待するのは、単なる開発ではありません。XR、AI、センサー技術といった最先端テクノロジーを駆使し、人々が思わず息をのむような『体験』そのものを創り出す、技術の先駆者としての役割です。

▼主な業務内容
・プログラミングを用いた巨大ディスプレイやプロジェクションでの「映像演出」
・XR技術やAI技術を応用したインタラクティブな「体験づくり」
・ロボットやハードウェア、各種カメラやセンサーなどと連携した「空間演出」
・新しい体験を生み出すためのR＆Dとプロトタイピング

【募集背景】
AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。
その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習による画像解析および自然言語処理などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、当社の事業を牽引するキーパーソンとしてお迎えしたく考えております。

【ミッション】
DX推進に必要なあらゆるエンジニアリングテクノロジーをフルスタックに駆使してプロジェクトを成功に導いていただきます。
・データサイエンティストが構築したAI・機械学習プロトタイプモデルの実用化・本格導入
・クライアントのDX実現に向けたシステム構築

【業務内容】
・フロントからバックエンドまで、ソフトのみならずハードウェア・IoTデバイスも含めたフルスタックなDXプロジェクトの要件定義
・プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス／システムの開発
・運用保守を見据えたデプロイ環境構築（クラウド・エッジ含む）

【仕事概要】
顧客企業におけるDX組織開発と人材育成を推進するデータサイエンティストを募集します。
昨今のAI技術の進歩を受けて、数多くの企業においてデータ分析・AI活用を担う社内組織の必要性が認識されるようになりました。当社では、かねてよりそうした企業様向けに人材育成や組織改革のお手伝いをしてきましたが、事業拡大にあたりこの活動をともに進めるデータサイエンティストを募集します。

▼主な業務内容
・データ分析・機械学習の基礎知識・スキル習得のための研修プログラムの企画・開発・実施
・受講生の学習進捗管理、サポート
・受講生による応用プロジェクトの伴走支援
・企業のデータ分析組織の立ち上げ支援
・データ分析・AI活用プロジェクトの企画・実装

▼本ポジションの魅力
・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます。
・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます。
・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます。

【勤務体系】
リモート可

【業務内容】
▼データエンジニアとして、主に以下の何れかの役割を担っていただきます。
（1）ITアーキテクト
・全社対象のデータ基盤・分析基盤導入（AWS等のクラウド基盤・DWH・DataLake・DataHub、BIツール等）
・データ利活用ニーズの拡大に合わせた、上記データ基盤・分析基盤の機能改善・システム構成の企画立案
・ユーザー側でのDWH性能モニタリングと性能改善クエリチューニングを実施（PDCA）
・製品選定POCを実施（アジャイル開発）など

（2）データプロバイダー（データ提供・最適化）
・全社対象のデータ基盤上のデータ管理
・ETLツール※1を活用したデータパイプライン設計等、データエンジニア業務の上流工程
・安定したデータ基盤の維持・向上　など
※1 社内に散在する業務データを抽出・収集し、データ活用やシステム間連携ができるよう加工を行うツール

（3）データ企画・整備
・各部門のビジネスニーズに基づくデータマートの企画・開発
・データ起点でのシステム要件定義、業務プロセス最適化、データモデル設計のコンサルティング　など

【成長機会】
世界有数のグローバル金融グループで、全社ビッグデータ基盤のアーキテクチャ設計や、多様かつ膨大なデータの活用と管理に超上流工程から挑むことができます。

【キャリアパス】
データ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケース、IT部門での経験を積みシステム戦略・デジタル施策等を推進するキャリアを歩むケース等があります。

【デジタル戦略統括部について】
MUFGではデータに基づいた迅速な意思決定による更なる成長に向け、全社的な業務のデジタル化を推進し、あらゆる活動がデータ化されている状態をめざしています。その実現のため、デジタル戦略統括部では、全社的なデジタル基盤の整備と、コンサルティングやAIソリューション提供などの知見・経験を活用し、ビジネス部門および本部各部のDX推進を支援・牽引しています。

【職場環境】
当部はキャリア採用の社員が多数活躍しています。在宅勤務や時差勤務なども利用可能です。

【勤務地区分】
▼別に定める勤務地区分（注）を選択可能とする
I：全国グローバル
本人の同意なく、国内海外を問わず転居を伴う異動がある
II：国内ブロック・本部
本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の各地域ブロック内および全地域の本部への異動がある
なお、FM職の場合は、本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の本部への異動がある
・東日本ブロック：北海道・東北・関東エリア
・中部ブロック：中部・北陸エリア
・西日本ブロック：関西・中国・四国・九州エリア
III：転居を伴う異動はない
本人の同意ない転居を伴う異動はない。

（注）ライフデザインや環境変化等に応じ、行員全員（プロフェッショナル職・FM職・総務職）が、原則年1回、勤務地区分を選択・変更することが可能です。また、区分II（国内ブロック・本部）を選択する場合は、併せて「地域細区分（東日本・中部・西日本）」を選択・変更できます。
※FM職につきましては、2026年度入行での募集はありません。

【キャリア採用比率】
2019年度：9.6%
2020年度：16.4%
2021年度：18.1%
2022年度：45.7%
2023年度：48.8％

【業務内容】
本求人にて配属される部室店における業務

【職務内容詳細】
▼EFXエンジニア
・Javaをメインとした為替電子取引プラットフォームにおけるマーケットメイクのプログラム開発
・ディーラーやセールスとのコミュニケーションを通じた、開発・テストなどのソフトウェア開発業務

【会社名】
株式会社みずほ銀行

【業務内容】
本求人にて配属される部室店における業務

【職務内容】
みずほフィナンシャルグループ全体を対象としたAIによるデジタルトランスフォーメーションに向けて特に技術面から仕組みづくり、開発の指揮・管理、個別課題の解決を担っていただくポジション。
具体的には、AIテックリードや開発部隊と適切に連携しながら、以下の業務領域に対応。

・AWS Bedrock、Google Gemini、Azure OpenAIなどの生成AI技術を用いて、社内から出てきたアイデアを検証するためのアジャイルPoC開発・実行・評価
・顧客サービスの改善および新たなサービス開発のためのAIアプリケーションの設計、実装、テストを担当
・大規模言語モデルの選定、プライベートLLMのセットアップ、ファインチューニング、LLMOpsの実施
・大規模言語モデルの技術調査やAIチャットの開発、プロンプトエンジニアリングの実施
・大規模言語モデルの運用に関わる問題の特定と解決策の提案・最適化をAIテックリードと連携して実施
・テストデータ生成、データクレンジング、データ加工　等

なお、〈みずほ〉では複数の部署で募集を行っておりますが、業務内容が一部重複する場合があります。ご希望や適性に応じて、複数の業務を兼務していただくことも可能ですので、幅広い経験を積んでいただけます。ご興味のあるポジションにご応募ください。

【ご参考】
▼具体的に現在〈みずほ〉内で進行中のプロジェクトや業務の一例は以下（実際の従事業務は、新規案件など以下と異なる可能性があります）
・初期的な技術検証（様々なAIモデルやプラグインの活用）
・生成AIを活用した面談記録・議事録作成アプリ、社内手続きの照会ツールをはじめとする各種業務支援アプリをAWSなどのクラウド上に内製開発し、PoC（技術課題の解決）を実施
・ローコード／ノーコード開発ツールの試行利用と社内導入の検討
・ファインチューニングを視野に入れた技術検証
・〈みずほ〉独自モデルの構築及び評価実証
・AIを活用したDX推進のためのクラウド基盤構築検討

【魅力】
・約3万人の社員が在籍する〈みずほ〉グループ横断で、AIを活用したDXを推進する仕事です。規模が大きくやりがいのある仕事ができます。
・ 特定の目的に特化した簡易なWebアプリケーションを用いてPoCを行うため、フロントエンドーバックエンドーインフラまで幅広い知識が身に付きます。
・業務部門と一体となって推進するスクラム開発を実施していることや、内製開発を行っていることから、迅速な試行錯誤が可能な環境です。
・裁量を持って要件定義から技術選定、開発まで一気通貫で経験することができます。
・実務を通じたスキルアップとキャリア形成が可能な環境を提供します。
・Gitリポジトリ管理や自動デプロイ、サーバレスアーキテクチャなど最新の開発手法を取り入れているため、高い開発技術が身につきます。

【働き方】
・業務用端末に加え開発用端末を支給します。また、iPadや業務用スマホを支給します。在宅勤務など柔軟な働き方が可能です。
・オフィスはフリーアドレスで、活発なコミュニケーションが生まれています。日によって席を変えて気分転換をすることも可能です。
・積極的な休暇取得を推奨しており、メンバー間で協力して計画的に休暇を取得しています

【会社名】
株式会社みずほフィナンシャルグループ

【業務内容】
本求人にて配属される部室店における業務

【職務内容】
みずほフィナンシャルグループ全体を対象としたAIによるデジタルトランスフォーメーションに向けて特に技術面から仕組みづくり、開発の指揮・管理、個別課題の解決を担っていただくポジション。
具体的には、AIテックリードや開発部隊と適切に連携しながら、以下の業務領域に対応。

・生成AIの利活用を想定したデータの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング
・生成AIのモデル開発に必要なデータの特定、データベース設計
・大規模言語モデルの選定、プライベートLLMのセットアップ、ファインチューニング、LLMOpsの実施
・プライベートLLMの分析、技術的評価

なお、〈みずほ〉では複数の部署で募集を行っておりますが、業務内容が一部重複する場合があります。ご希望や適性に応じて、複数の業務を兼務していただくことも可能ですので、幅広い経験を積んでいただけます。ご興味のあるポジションにご応募ください。

【ご参考】
具体的に現在〈みずほ〉内で進行中のプロジェクトや業務の一例は以下（実際の従事業務は、新規案件など以下と異なる可能性があります）
・初期的な技術検証（AIモデルやプラグインの活用）
・生成AIを活用した面談記録・議事録作成アプリ、社内手続きの照会ツールをはじめとする各種業務支援アプリをAWSなどのクラウド上に内製開発し、PoC（技術課題の解決）を実施
・ローコード／ノーコード開発ツールの試行利用と社内導入の検討
・ファインチューニングを視野に入れた技術検証
・〈みずほ〉独自モデルの構築及び評価実証
・AIを活用したDX推進のためのクラウド基盤構築検討

【魅力】
・約3万人の社員が在籍する〈みずほ〉グループ横断で、AIを活用したDXを推進する仕事です。規模が大きくやりがいのある仕事ができます。
・特定の目的に特化した簡易なWebアプリケーションを用いてPoCを行うため、フロントエンドーバックエンドーインフラまで幅広い知識が身に付きます。
・業務部門と一体となって推進するスクラム開発を実施していることや、内製開発を行っていることから、迅速な試行錯誤が可能な環境です。
・裁量を持って要件定義から技術選定、開発まで一気通貫で経験することができます。
・Gitリポジトリ管理や自動デプロイ、サーバレスアーキテクチャなど最新の開発手法を取り入れているため、高い開発技術が身につきます。

【働き方】
・業務用端末に加え開発用端末を支給します。またiPadや業務用スマホを支給します。在宅勤務など柔軟な働き方が可能です。
・オフィスはフリーアドレスで、活発なコミュニケーションが生まれています。日によって席を変えて気分転換をすることも可能です。
・積極的な休暇取得を推奨しており、メンバー間で協力して計画的に休暇を取得しています。

【会社名】
株式会社みずほフィナンシャルグループ

【楽天・事業について】
楽天ペイメントは、楽天グループフィンテックグループカンパニーの一員として、「楽天ペイ」「楽天 Edy」「ポイントパートナー」といった決済サービスを中心とした事業を展開しています。
社会インフラとして成長を続けるサービスにおいて、重責を担うと同時にその醍醐味を味わうことができます。相互に刺激しあい共に成長できる新しい仲間を求めています。

【部署・サービスについて】
楽天ペイメント／プロダクト開発本部では､決済サービスに関連するシステムサービスの立案から､基本・詳細設計､コーディング､試験､運用までの全てを行っています｡
楽天グループのシナジーに加え、最新技術を活用しながら、年間で多くのプロジェクトが動いています。
サービス拡大と共に非常にスケールの大きなシステムの企画､構築､運用を経験すると同時に､お客様の声をダイレクトに聞くことでサービスの改善に繋げています｡

【募集背景】
サービス規模の拡大を受けて、更なる体制拡大やシステム強化を行う必要があるため、増員を計画しています。

【業務内容】
データベース管理者（DBA）を募集しています。
当社データベースシステムの最適化を担当して頂き、データの整合性、可用性、セキュリティ性を確保する重要な役割を担います。
特に、MySQLおよびMariaDBの経験が豊富な方を歓迎します。

▼主な業務内容
・MySQLおよびMariaDBのデータベース設計・運用
・Golden Gateを使用したデータレプリケーションの管理
・パフォーマンス監視とチューニング
・データベースのトラブルシューティングと問題解決
・インドの開発・運用チームとの連携
・プライベートクラウドおよびパブリッククラウド環境でのデータベース管理

【魅力】
・楽天経済圏インフラの大量トラフィックを運用
・ユーザー企業のため部門としての決裁権を持ちプロダクトへの責任感をより感じられる

【出向に関する補足】
本ポジションは楽天グループ株式会社で雇用され、楽天ペイメント株式会社へ出向となります。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【業務内容】
本求人にて配属される部室店における業務

【職務内容】
みずほフィナンシャルグループ全体を対象としたAIによるデジタルトランスフォーメーションに向けて特に技術面から仕組みづくり、開発の指揮・管理、個別課題の解決を担っていただくポジション。
具体的には、チームメンバーや開発部隊と適切に連携しながら、以下の業務領域に対応。

・AWS Bedrock、Google Gemini、Azure OpenAIなどの生成AI技術を用いて、社内から出てきたアイデアを検証するためのアジャイルPoC開発・実行・評価
・顧客サービスの改善および新たなサービス開発のためのAIアプリケーションの設計、実装、テストを担当
・クラウド開発環境の標準化（ツール、ライブラリ、等の選定）と、それに伴うチームの技術基盤の整備
・大規模言語モデルの選定、プライベートLLMのセットアップ、ファインチューニング、LLMOpsの実施及びその運用に関するリスク管理と最適化
・大規模言語モデルの技術調査やAIチャット・AIエージェントの開発、プロンプトエンジニアリングの実施
・運用上の問題の早期発見および解決策の提案、改善策の実行を通じたシステムの安定運用とパフォーマンス向上の推進
・技術リーダーとして、チームメンバーの技術的指導、コードレビュー、ベストプラクティスの普及、及び社内外のステークホルダーとの定期的な技術レビュー会議の開催

なお、〈みずほ〉では複数の部署で募集を行っておりますが、業務内容が一部重複する場合があります。ご希望や適性に応じて、複数の業務を兼務していただくことも可能ですので、幅広い経験を積んでいただけます。ご興味のあるポジションにご応募ください。

【魅力】
・約3万人の社員が在籍する〈みずほ〉グループ横断で、AIを活用したDXを推進する仕事です。規模が大きくやりがいのある仕事ができます。
・特定の目的に特化した簡易なWebアプリケーションを用いてPoCを行うため、フロントエンドーバックエンドーインフラまで幅広い知識が身に付きます。
・業務部門と一体となって推進するスクラム開発を実施していることや、内製開発を行っていることから、迅速な試行錯誤が可能な環境です。
・裁量を持って要件定義から技術選定、開発まで一気通貫で経験することができます。
・Gitリポジトリ管理や自動デプロイ、サーバレスアーキテクチャなど最新の開発手法を取り入れているため、高い開発技術が身につきます。

【働き方】
・業務用端末に加え開発用端末を支給します。またiPadや業務用スマホを支給します。在宅勤務など柔軟な働き方が可能です。
・オフィスはフリーアドレスで、活発なコミュニケーションが生まれています。日によって席を変えて気分転換をすることも可能です。
・積極的な休暇取得を推奨しており、メンバー間で協力して計画的に休暇を取得しています。

【ご参考】
▼具体的に現在〈みずほ〉内で進行中のプロジェクトや業務の一例は以下（実際の従事業務は、新規案件など以下と異なる可能性があります）
・初期的な技術検証（様々なAIモデルやプラグインの活用）
・生成AIを活用した面談記録・議事録作成アプリ、社内手続きの照会ツールをはじめとする各種業務支援アプリをAWSなどのクラウド上に内製開発し、PoC（技術課題の解決）を実施
・ローコード／ノーコード開発ツールの試行利用と社内導入の検討
・ ファインチューニングを視野に入れた技術検証
・〈みずほ〉独自モデルの構築及び評価実証
・ AIを活用したDX推進のためのクラウド基盤構築検討

【会社名】
株式会社みずほフィナンシャルグループ

【楽天・事業について】
楽天グループは日本を拠点として約1億人、グローバルでも10億人のお客様にご利用いただいており、EC、決済サービス、金融サービス、通信、メディア、スポーツなど様々な分野で70以上のサービスを提供しております。

【部署・サービスについて】
ビジネスサポート開発部では、楽天市場が店舗様に提供しているRMS（ASPサービス）の一部を担当しています。さらに、楽天市場を運営するためのビジネススタッフを支える様々なアプリケーションの開発と運用も行っています。私たちのミッションは、店舗様が効率的にビジネスを展開できるよう、最先端の技術を駆使して高品質なサービスを提供することです。
ECビジネスデータアナリティクス&プラットフォーム課では、楽天市場の巨大なトランザクションデータを支えるデータ基盤を構築しています。出店ショップ数5万、商品数3億、年間流通額3兆円超という膨大なデータを扱い、データのハブとしてビジネスの意思決定やデータ活用をサポートしています。また、楽天スーパーSALEや大型イベントにおける日本最大級のトラフィックデータを処理し、安定的なシステム提供とサービス品質の継続的な向上に努めています。

【募集背景】
楽天市場は、出店している店舗様向け（B2B）およびコンシューマ向け（B2C）サービスの拡充を目指し、新たなメンバーを募集しています。私たちは、HadoopやGoogle Cloud Platformをデータ・ストレージとして活用し、Python、Spark、Kafkaを駆使してデータを効率的に格納・処理しています。
今回の募集は、巨大な楽天市場のトランザクションデータを扱うデータパイプラインの拡張と最適化を担うデータエンジニアを対象としています。このポジションは、楽天市場における重要な意思決定を支えるデータを提供し、ビジネスの成長とサービスの向上に直結する非常に重要な役割を果たします。
私たちは、経験豊富なリードソフトウェアエンジニアを求めています。理想的な候補者は、ビッグデータ技術、クラウドプラットフォーム、データ移行に強いバックグラウンドを持ち、チームをリードし、プロジェクトを管理し、運用効率とコスト削減を推進する高品質なソリューションを提供する能力を持つ方です。

【業務内容】
・Spark、Hive、Kafka、Spark-Streaming、Hadoop、Google Cloud Platformなどのデータ処理フレームワークやテクノロジーを用いて、大規模なバッチデータパイプラインを構築を行い、データパイプラインを活用して、楽天市場のガイドラインに沿ったデータチェック、顧客獲得、その他の主要なビジネスパフォーマンス指標についての重要な意思決定データの提供を行います
・データパイプライン管理：大規模なeコマースプラットフォームのデータパイプラインを構築・維持
・自動化：データ取り込みプロセスを自動化し、手動データ処理を削減
・クラウド移行：オンプレミスのデータインフラをGoogle Cloud Platformに移行
・アプリケーション管理：大量のデータを取り込み・処理するプラットフォーム上のアプリケーションを管理
・複雑なデータストレージおよび取得問題の解決：ビッグデータパイプラインにおける複雑なデータストレージおよび取得問題を解決し、明確に説明します
・本番環境でのアプリケーションのデバッグと保守：ロギング、アラート、モニタリングツールを使用して本番環境でのアプリケーションをデバッグおよび保守します
・チームおよびクロスチームメンバーとの効果的なコラボレーション：他のチームおよびクロスチームメンバーと効果的に協力します
・チームリーダーシップ：ソフトウェアエンジニアのチームをリードし、プロジェクト目標を達成

【働く環境】
▼開発環境
Python／Hadoop／Hive／Spark／Kafka／Google Cloud Platform

【勤務地に関する補足】
大阪もしくは東京

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【募集背景】
STORESでは、プロダクト・マーケティング・セールス・カスタマーサクセス・経営企画・経理など、あらゆる部門でデータを活用した意思決定の重要性が高まっています。多様なデータを統合し、事業・プロダクト・業務改善に活かす分析力が求められる中、ビジネス課題の構造化・可視化・意思決定支援を担うデータアナリストを募集します。

【業務内容】
・事業・プロダクト・マーケティングなど各領域における課題特定、仮説設計、データ分析、レポーティング
・Google BigQueryなどを用いたSQL分析、Looker Studio、metabaseなどのBIツールによる可視化・ダッシュボード構築
・各部門のKPIモニタリング支援およびデータドリブンな意思決定支援
・分析業務の効率化・再現性担保のための業務フロー整備・ナレッジ共有
・社内の重要プロジェクトにおける数値報告を主体的に実行し、経営陣からのフィードバックを素早くプロジェクトに反映させるなどのリード（シニアレイヤー）

▼入社後のサポート体制について
・入社日当日は原則ご出社いただき、オリエンテーションに参加いただきます。
　- 人事メンバーや同時期入社メンバーとの顔合わせ
　- 勤怠ツールや稟議システム、社内で活用しているITツールの紹介 etc
・入社後1ヶ月間は、サポーターと呼ばれるオンボーディング担当メンバーがマンツーマンで立ち上がりをサポートします。

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクト
STORESは、70%超の労働人口が関わる中小事業者の支援を通じて、日本の経済基盤に貢献しています。アナリストとしてのインサイトが、直接的にプロダクト改善や事業成長、ひいては事業者の発展につながります。

▼ビジネスの意思決定に深く関わる
分析だけでなく、意思決定の構造や背景を深く理解した上で、要因特定・改善提案までを一貫して担う立場です。机上の数字だけでなく、現場との対話を通じたリアルな課題解決が求められます。

▼クロスファンクショナルな経験
プロダクト・マーケティング・セールス・カスタマーサクセス・経営企画・経理など様々な職種との対話を通じて、横断的な視野や交渉力が身につきます。

▼分析基盤との近さ
アナリティクスエンジニア・データエンジニアとも連携し、再利用性の高いデータマートや分析効率化に向けた基盤整備にも関われます。

▼未来志向の取り組み
「2040年の店舗環境」など、中長期的なビジョンを見据えたプロジェクトにも関与でき、未来を見据えたデータ活用の在り方を模索するチャレンジングな環境が待っています。

【部署説明】
求人ボックスは求職者と求人企業のマッチングサービスであり、データとテクノロジーの力で求職者・求人企業双方に対して最適なマッチングを実現し顧客価値を最大化していくことがミッションとなります。

【仕事内容】
当社のデータサイエンティストは、ビジネスやプロダクトの課題解決に向けて、データ分析から機械学習モデルの構築まで幅広い業務を担当していただきます。具体的には、事業部門と密接に連携しながら課題を特定し、適切なデータ分析手法を用いて解決策を提案・実装します。また、分析結果を分かりやすく説明し、意思決定に活かすことも重要な役割です。

▼具体的な業務内容
・ビジネス課題やプロダクト課題の特定と、データ活用の企画立案
・必要なデータの収集、前処理、加工
・データの探索的分析（EDA）による傾向や特徴の把握
・統計的手法を用いた仮説検証
・機械学習（分類、回帰、クラスタリング、時系列分析、自然言語処理など）モデルの構築、評価、改善
・分析結果やモデルのインサイトを、非エンジニアを含むステークホルダーに対して分かりやすく説明・共有
・データパイプライン構築のサポートやデータ基盤改善への提言
・最新技術や研究動向のキャッチアップ、業務への応用

【募集背景】
事業の急速な拡大に伴い、これまで以上にデータに基づいた高度な分析や予測モデル構築のニーズが高まっています。データを活用した意思決定プロセスを強化し、プロダクト改善や新規事業創出を加速させるため、共に挑戦していただけるデータサイエンティストを募集します。

【利用ツール】
▼業務環境
プロジェクト管理：Confluence／Jira
ソースコード管理：GitHub Enterprise
生成AIツール：Cursor／Dify
コミュニケーション：Microsoft Teams
コラボレーション：Miro
Officeツール：Google Workspace／Box／Microsoft365
端末：Windows（MacBook Proも選択可）

▼開発環境・技術スタック
言語：Python／SQL
インフラ：Google Cloud／BigQuery
コンテナ／IaC：Docker
BI：Looker Studio
他基盤関連：Vertex AI／Cloud Run／GCE／Workflows

【独り立ちまでのイメージ】
▼1か月目
・社内システムやデータ基盤の理解
・既存の分析プロジェクトの把握
・チームメンバーとの関係構築

▼2か月目以降
・新規プロジェクトの担当
・チーム内での知見共有や後輩の指導

【想定されるキャリアパス】
事業を支えるデータサイエンティストのスペシャリストとして取り組んでいただき、適正に合わせて専門性を高めるキャリア、経営レベルでデータ戦略などに携わっていただくマネジメントのキャリアパスなどが想定されます

【仕事の面白み】
▼成長途上のサービス
・高い成長率を誇るプロダクトのため、飛躍的な事業成長とともに自身のスキルや視座も大きく高めることができます。
・私たちのサービスは、”日本最大級の求人の検索エンジン”。世の中にまだ出ていない求人データや人材動向など、宝の山とも言える情報の中から価値あるインサイトを見出すことができます。
・こうした膨大なデータを活用し、分析・改善を重ねることで、AI／MLの技術を活かしたプロダクト進化に貢献できる環境です。
・データサイエンスのコアメンバーとして、データ活用に大きな影響力を発揮しながら、裁量を持って業務に取り組めます。

【部署・サービスについて】
レジャープロダクト部（LPD）はライフスタイルやレジャーに関連するサービスを担当しており、いくつかのサービスでは日本でのトップクラスのシェアを誇っています。私たちはイノベーションとテクノロジーを通じて、グローバルな成長と世界のリーダーになることを目指しています。これを達成するため、私たちのサービス開発に貢献できるグローバルなマインドセットを持ったエンジニアを探しています。

▼私たちの担当しているサービスは以下の通りです。
・楽天GORA：ゴルフコース予約サービス
・楽天ビューティー：ヘアサロン予約サービス
・楽天競馬：地方競馬のオンライン投票サイト
・楽天Kドリームス：競輪のオンライン投票サイト
・楽天toto・宝くじ：toto・宝くじのオンライン購入サイト

【募集背景】
LPDのサービスは急速に成長しています。ビジネスの成長をサポートするため、私たちは頑強でスケーラブルなシステムが必要です。加えて、私たちは最高のユーザエクスペリエンスを提供するために全力を尽くしています。このため、より大きなチームと高いレベルのエンジニアスキルが必要です。
これらのことから、社員数を増やすことを計画しています。

【業務内容】
私たちが求めているのは、複雑で大きなシステムを扱う情熱を持ち、運用保守の重要性を理解している、フルスタックの経験を持ったサイトリライアビリティエンジニアです。
楽天で既に運用されているライフスタイルとレジャー関連サービスのシステムを積極的にサポートする、多様性とスキルを持ったエンジニアのいるチームのひとつに参加していただきます。
私たちのチームの一員として、以下のような機会を得ることができます。
・大小様々なシステムの設計と開発ができます。
・本番環境へのリリースのようなオペレーションを担当することができます。
・高トラフィックなシステムのパフォーマンス・チューニングや負荷試験について学ぶことができます。
・他の開発チームのエンジニア、プロダクトマネージャー、UI/UXデザイナー、QAエンジニアなどと協力して仕事をすることができます。
チームへの貢献、コミュニケーション能力、柔軟なシステム設計と運用が求められます。

【働く環境】
様々な国や異なる文化を持った20代後半から30代前半の若いメンバが中心です。
職種や担当サービスに垣根はなく、全体的にオープンでフラットな職場です。情報共有や問題解決のために、グループ間のミーティングも積極的に行っています。
一緒に学び、楽しみ、成長することができる、とても活発でクロスカルチャーな職場です。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【楽天・事業について】
楽天の創業ビジネスである楽天市場を展開しているのがマーケットプレイス事業です。
1997年に楽天が創業され、現在まで続く楽天市場は、"イノベーションを通じて人々と社会をエンパワーメントする"という楽天のミッションを体現し、商圏の限界を超えて商売が得意な人が簡単に店を開ける仕組みを創り、日本全国のユーザー様にお買い物の楽しさをお届けしてまいりました。
現在では国内最大級のECサイトに成長し、多くのユーザー様にご利用いただいております。

【部署・サービスについて】
楽天市場マーケティング部は、のべ会員数1億人を超える日本最大級のショッピングモール「楽天市場」の売上拡大のため、ユーザー様向けのマーケティング戦略立案と推進を行っております。
なかでもマーケティング企画室はマーケティング部のブレーンとして組織横断での戦略の立案、データ分析、投資配分の調整等を行う重要な組織です。
本ポジションのミッションは、楽天市場の中長期的な成長を目指したマーケティング戦略強化及びDXを実現するため、データ・AI・テクノロジーを活用した業務改善です。
大量のデータを利用し、集客や顧客育成などの幅広いマーケティング活動の意思決定効率化のためのデータの可視化や、ユーザー向けの各種オペレーションの業務効率化のための企画・プロジェクト推進を行っています。
マーケティング部全体のデータ、及びそれを利用する分析業務に携われるため、幅広いマーケティングスキルが養える魅力があります。
配属後はまずマーケティング部内の業務効率化を行っていただくことでマーケティング活動の知見を深めて頂きます。

【募集背景】
事業拡大における増員募集

【業務内容】
楽天市場の中長期的な成長を目指したマーケティング戦略強化を実現するため、データ・AI・テクノロジーを活用した業務改善を事業ならびに開発関連各部署と連携して推進していただきます。
事業規模が大きく、マーケティングアクションや関連するデータが豊富にあるため、様々な知見を得られるとともに事業への貢献を感じられやすいのが特徴です。
また、「生産性向上」のミッションのもと、領域に囚われずAI、Python等のプログラミング、時には開発部署のリソースも利用して自由度の高いプロジェクトを企画・推進することが出来ます。

▼案件例
・キャンペーン業務プロセス改善、キャンペーン管理システムのシステム企画、推進
・Python等のプログラムを使用したオペレーション業務の自動化プロジェクト企画、推進
・BI（ビジネスインテリジェンス）などのアナリティクスに関わるシステム企画、推進
・データ活用プラットフォームのプロジェクト企画、推進
・部内のAI促進プロジェクト

【働く環境】
7名（社員4名、派遣社員・パートナースタッフ3名）
下記のような経験／背景を持った人材が活躍しています（一例）
・ITコンサルティングファームのコンサルタント
・システムインテグレーターのエンジニア
・電気部品メーカー営業企画
・ECモール出店店舗運営者
・新卒社員（歴３年以内）

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【職務内容】
▼全社の採用業務の責任者
・全社採用戦略の策定および実行（新卒・中途採用）
・特にシステム開発部門の技術者採用強化（PM、エンジニア、AI専門家等）
・採用プロセスの設計および採用KPIマネジメント

▼採用プロセスの設計・最適化（選考フロー、評価基準の構築）
・候補者体験（CX）の向上施策の企画・実施
・採用チャネル管理（ダイレクトリクルーティング、エージェント、求人媒体）
・採用データ分析による採用活動の効果測定と改善
・採用関連システムの運用管理

▼採用チームのマネジメント
・採用チームのマネジメント（目標設定、進捗管理、育成）
・採用予算の策定・管理
・社内ステークホルダーとの連携（事業部門長、人事企画チーム）

▼採用ブランディング
・エンプロイヤーブランディングの企画・推進
・採用イベントの企画・運営（キャリアフェア、会社説明会）
・ダイバーシティ採用施策の立案・実行

▼その他
・インターンシップおよび早期採用プログラムの運営
・労働市場トレンドの分析と採用戦略への反映
・オンボーディングプロセスの改善支援
・採用関連コンプライアンスの確保（個人情報保護、公正採用）
・社内リファラル採用プログラムの企画・推進

【楽天・事業について】
楽天の創業ビジネスである楽天市場を展開しているのがマーケットプレイス事業です。
1997年に楽天が創業され、現在まで続く楽天市場は、イノベーションを通じて人々と社会をエンパワーメントするという楽天のミッションを体現し、商圏の限界を超えて商売が得意な人が簡単に店を開ける仕組みを創り、日本全国のユーザー様にお買い物の楽しさをお届けしてまいりました。
現在では国内最大級のECサイトに成長し、多くのユーザー様にご利用いただいております。

【部署・サービスについて】
楽天市場マーケティング部は、のべ会員数1億人を超える日本最大級のショッピングモール「楽天市場」の売上拡大のため、ユーザー様向けのマーケティング戦略立案と推進を行っております。
なかでもマーケティング企画室はマーケティング部のブレーンとして組織横断での戦略の立案、データ分析、投資配分の調整等を行う重要な組織です。
本ポジションのミッションは、楽天市場の中長期的な成長を目指したマーケティング戦略強化及びDXを実現するため、データ・AI・テクノロジーを活用した業務改善です。
マーケティング部の生産性を大量のデータのアーキテクチャ整備から支える重要なポジションです。
マーケティング部全体のデータ、及びそれを利用する分析業務に携われるため、マーケティングスキルが養える魅力があります。
配属後はキャンペーンや訪問データの分野にて市場特有のデータの特性を学んでいただきます。

【募集背景】
事業拡大における増員募集

【業務内容】
マーケティング活動の意思決定に必要な事業KPI、顧客・キャンペーン分析などに使用するデータの整備から可視化・運用効率化までを行っていただきます。
キャンペーンやサイト訪問、グループサービスの利用等、グループ社を含めた国内最高峰の膨大なデータから、必要なものを必要な形で提供でき、AIを含め様々なソリューションにて活用可能な体制を整えて頂きます。
必要に応じ、自社内の開発データエンジニアと連携を取ってPJTを進めていただきます。
事業規模が大きく、マーケティングアクションや関連するデータが豊富にあるため、様々な知見を得られるとともに事業への貢献を感じられやすいのが特徴です。
また、「生産性向上」のミッションのもと、領域に囚われずAI、Python等のプログラミング、時には開発部署のリソースも利用して自由度の高いプロジェクトを企画・推進することが出来ます。

▼具体的な業務内容
1．マーケティング戦略・アクションのためのデータ活用戦略の策定
・活用できるデータ領域の拡大
・データマートの設計、開発、運用の仕組み化
・データ活用のためプラットフォーム開発

2．マーケティング部門や他部門へのKPI管理やデータ分析のサポート
・経営管理のための業績報告データ作成のサポート
・BIツール（DOMO、Tableau等）を用いたデータの可視化、運用
・上記に伴う開発部門へのデータ要件や分析環境の要望リクエスト

▼案件例
・膨大なキャンペーンデータを利用した分析BIの開発
・サイト分析BIツールを使った行動分析及びそのための行動データベース構築
・DCR（DataCleanRoom）を使用した広告分析やそのための1stパーティデータ抽出の仕組み化
・部内のAI推進プロジェクト及びそのためのスキーマ設計
・各種BIツール（DOMO／Tableau）を使った事業KPIの可視化、及び多角的な顧客分析
・全社向けのHourlyベースの売上レポート
・モニタリング用Logのデータベース化

【働く環境】
7名（社員4名、派遣社員・パートナースタッフ3名)

▼下記のような経験／背景を持った人材が活躍しています（一例）
・ITコンサルティングファームのコンサルタント
・システムインテグレーターのエンジニア
・電気部品メーカー営業企画
・ECモール出店店舗運営者
・新卒社員（歴3年以内）

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【業務内容】
・DCCツールによるカットシーンのアニメーション制作
・モーションキャプチャーの撮影立ち合い
・カメラワークやショット割を設定し、カットシーンとしてゲームエンジンに実装する
・ディレクターの演出に沿ってアニメーションを調整、クオリティのブラッシュアップを行う

【勤務地】
東京都千代田区神田駿河台4-2-5 トライエッジ御茶ノ水 12階
大阪府大阪市北区大淀中 梅田スカイビルタワーウエスト 8階

▼雇入れ直後
応募時に希望勤務地を選択いただきます。
選考を通じて勤務地を決定いたします。

【業務内容】
・DCCツールによるカットシーンのアニメーション制作
・モーションキャプチャーの撮影立ち合い
・カメラワークやショット割を設定し、カットシーンとしてゲームエンジンに実装する
・ディレクターの演出に沿ってアニメーションを調整、クオリティのブラッシュアップを行う

【勤務地】
大阪府大阪市北区大淀中 梅田スカイビルタワーウエスト 8階
東京都千代田区神田駿河台4-2-5 トライエッジ御茶ノ水 12階

▼雇入れ直後
応募時に希望勤務地を選択いただきます。
選考を通じて勤務地を決定いたします。

【仕事内容】
インハウスのエンジニアとして、チームメンバーや事業部と連携しながら、社内システムの開発・運用・保守業務をメインにご担当いただきます。
加えて、情報システム部門の各種業務にも携わっていただきながら、将来的にはマネージャーとして部門を牽引いただくことを期待しています。
現在、当社は「第三創業期」にあり、事業や組織に大きな変化と成長が求められる重要な局面を迎えています。
このポジションでは、将来の基盤となる“新しい当たり前”を自らの手で創り上げることに挑戦することが可能です。

▼業務内容
・受注管理システム、MAツール、およびその他周辺システムの改修
・新規システム開発
・システム運用構築、支援
・API連携を含む新規システム導入支援

▼開発環境
・プログラミング言語：Python、PHP、Java
・コード管理：github、svn
・Public Cloud：AWS
・フレームワーク：Django／Symfony

【仕事のやりがいや魅力】
・社内システム開発のため、無理な納期等がなく、落ち着いた環境で働くことができます。
・プロジェクトの要件定義～実装～テストまで、一連の開発プロセスを自ら設計・推進することができます。
・将来的にはマネジメントへのキャリアパスを見据えたポジションです。

【社風や組織体制について】
▼体制
・情報システム部
　部長１名＆メンバー２名＋今回募集のポジション

▼人柄
オープンマインドを持ち、じっくり悩み・考えるよりも、まずは行動しながらPDCAを回していくスタンスのメンバーが多いです。また、何か疑問や意見を持った際には積極的に提案・ディスカッションをします。

▼組織文化
HOWよりもWHYの思考のすり合わせを好み、目的意識を強く持ち、目的達成に繋がることであれば何事も「まずはやってみよう」というスタイルで、スピード感を持って成果のために物事を推進していくことを求める傾向が高いです。とはいえ、数字を重視した意思決定も大事にしているため、“感覚・思考”を言語化してすり合わることにこだわりを持っています。いい意味で「当たり前を疑い、再構築すること」を恐れない組織文化があるため、また、“ナイストライ”の精神も強く、挙手制・提案ベースのチャレンジを好みます。

【転勤（有無）】
無

【募集背景】
「nosh」は順調に事業成長を続け、創業から10年目を迎えました。この度、東京オフィスを開設し、関東でのエンジニア採用も開始いたします。
事業のさらなる拡大に伴い、より多くのプロジェクトに携わる事ができます。新しいチームを組成し、プロジェクトを推進してくれるプロジェクトリーダーを募集しております。

【職務内容】
・プロジェクトマネジメント (タスク、スケジュール、品質管理)
・機能開発（要件定義 設計 開発 テスト リリース、運用業務）
・開発成果物の作成およびレビュー（仕様書、設計書のドキュメント作成およびレビュー、コードレビュー）
・各部門からの問い合わせ対応（問い合わせや作業依頼の対応、トラブルシューティングや不具合調査）

【期待する役割／ミッション】
プロジェクトチームのマネジメントを行っていただきます。具体的には、タスク管理、スケジュール管理、品質管理を中心としたプロジェクト管理です。必要に応じて設計や開発にも貢献いただけます。

【ナッシュで働く魅力】
・プロジェクトリーダーとして、開発チームのビルディングや、一人ではできない大きな仕事を仲間と一緒に進める事ができます。チームの成果を最大化し、メンバーと共に成長できます！
・自社ECサイトのプロダクト開発から、工場や物流といった複雑な業務ロジックが存在するシステム開発まで、多岐にわたるジャンルの開発経験を積むことが可能です！

【プロダクト一例】
・新規サービス開発
・販売管理ECサイト（nosh .jp）の開発
・顧客管理システム開発
・自社保有の工場生産管理システム開発
・自社保有の物流倉庫管理システム開発

【使用言語】
・PHP（Laravel）
・Python（Django）
・Kotlin（Spring Boot）
・JavaScript／TypeScript（React／Vue）
・HTML／CSS

【開発環境】
・インフラ：AWS（EC2、RDS、Lambda、Amplifyなど）、GCP、Python、Shellなどで運用ツールを開発
・CI：GitHub Actions
・コード管理：Git（GitHub）
・仮想環境：Docker
・エディタ：Cursor・VSCode・IntelliJ IDEAなど、自由に選択可
・PC：MacBook Pro（M4チップ／メモリ32GB／512GB SSD）をはじめ、最新スペックのMacを支給
・モニター：デュアルモニターを貸与。快適な開発環境を整備

【勤務地】
東京オフィス
東京駅エリアにて新規開設予定

【募集背景】
「nosh」は順調に事業成長を続け、創業から10年目を迎えました。この度、東京オフィスを開設し、関東でのエンジニア採用も開始いたします。
事業のさらなる拡大に伴い、より多くのプロジェクトに携わる事ができます。ナッシュを支える多くのシステムの開発に携わっていただきたます。
フロントエンド・バックエンド・インフラ・アプリなど幅広くご活躍いただけます。

【職務内容】
・機能開発（要件定義 設計 開発 テスト リリース、運用業務）
・開発成果物の作成およびレビュー（仕様書、設計書のドキュメント作成およびレビュー、コードレビュー）
・各部門からの問い合わせ対応（問い合わせや作業依頼の対応、トラブルシューティングや不具合調査）

【期待する役割／ミッション】
既存プロダクトの開発だけでなく、新規サービス開発も積極的に行っていただきます。特に、直接お客様がご利用になるサービスの開発が多くなる見込みで、利用状況の見える化や改善も行えます！

【ナッシュで働く魅力】
フルスタックエンジニアとして、技術スタックに関わらず多くの開発機会があります。
また開発だけでなく運用も行うことで、運用も考慮した設計ができるエンジニアとなり、活躍の幅がさらに広がっていきます！

【プロダクト一例】
・新規サービス開発
・販売管理ECサイト（nosh .jp）の開発
・顧客管理システム開発
・自社保有の工場生産管理システム開発
・自社保有の物流倉庫管理システム開発

【使用言語】
・PHP（Laravel）
・Python（Django）
・Kotlin（Spring Boot）
・JavaScript／TypeScript（React／Vue）
・HTML／CSS

【開発環境】
・インフラ：AWS（EC2、RDS、Lambda、Amplify  など）、GCP、Python、Shellなどで運用ツールを開発　
・CI：GitHub Actions
・コード管理：Git（GitHub）
・仮想環境：Docker
・エディタ：Cursor・VSCode・IntelliJ IDEAなど、自由に選択可
・PC：MacBook Pro（M4チップ／メモリ32GB／512GB SSD）をはじめ、最新スペックのMacを貸与
・モニター：デュアルモニターを貸与。快適な開発環境を整備

【勤務地】
東京支店

某モバイル通信系会社様の案件において、ページの更新やキャンペーン施策に関する制作業務を担当いただきます。主にHTML／CSSを用いたコーディング業務・運用を中心に、適正や意欲により数字管理や、各ショップ様への対応窓口、簡単なディレクション業務も担当いただきます。
Photoshopを使用したデザイン作業も一部発生する可能性がありますので、スキルをお持ちの方はご活躍いただけます。

業務はベンチャー企業的なスピード感を伴うため、突発的な納品依頼にも柔軟にご対応いただく場面があります。
また案件状況により専用スマートフォンを使用する場合や、社内で英語が飛び交う環境に触れる可能性もあります。

【具体的な業務内容】
・大手ショッピングモールサイトの運用、更新
・コーディング業務全般（HTML／CSS中心、一部JavaScript流用あり）
・ファイル管理はGitHubにて実施

ご自身の経験・実績に合わせて、Webサイト運用のコーディング（HTML、CSSを主に使用）をお任せします。
制度として業務ローテーションもあり、ご希望によっては、運用以外の新規制作、分析等のマーケティング、クライアントとの企画折衝等まで携わることも可能です。

時期やプロジェクト状況、ご希望、適正に合わせて、その他のお仕事も担当する場合があります。

30代中心のチームで構成されているため、年齢や経験にとらわれず、柔軟にコミュニケーションを取れる方を歓迎します。変化の多い環境に前向きに対応できる方、正確な作業を心がけながらもスピード感を持って取り組める方に向いている業務です。ルーティンワークよりも、臨機応変な対応を求められる場面が多いため、積極的に学びながら成長したい方に最適なポジションです。

【ポジション概要】
当社ECサイトの継続的な成長を支えるバックエンドエンジニアを募集します。
単なる機能開発にとどまらず、複数の社内外システムとの連携や業務フロー最適化にも深く関与いただくポジションです。
エンジニアとしての技術力はもちろん、チーム・他部門との円滑な連携を通じて、顧客体験向上に貢献したい方を歓迎します。

【業務内容】
・ECサイトのバックエンド領域（商品／在庫／注文／顧客管理など）の設計・開発・運用
・複数の外部／社内システムとのAPI・バッチ連携開発
・EC業務に最適化された業務フロー／処理基盤の改善提案と実装
・サービス成長に応じたアーキテクチャの見直し・リファクタリング
・各部署（マーケ／CS／物流／販売企画など）と連携した課題発見と要件整理

【勤務地】
・東京オフィス：東京都港区北青山3-6-7 青山パラシオタワー8F
・SHIRO 表参道本店：東京都渋谷区神宮前5-2-7 2F
※店舗研修について※
ご入社から1か月間は、「SHIRO 表参道本店」での店舗業務に従事いただきます。ブランドの価値観やこだわり、お客様の動向をご理解いただく機会として、配属先に関わらず皆様ご参加をいただきます。予めご承知おきください。

【募集背景】
増員

【仕事内容】
トランスコスモスのコーポレート部門IT担当として、当社の従業員が日々の業務で使用する基幹業務システムの安定稼働や品質及び生産性の向上を目的とし、運用保守～開発リリースまで一連のご担当を頂きます。
ご経験に応じて上長の指示の下で各プロジェクトに関わって頂き、組織やプロジェクトのマネジメントスキルを高めて頂きます。

【主な業務】
▼稼働監視、障害対応、社内ユーザー部門のサポート
システムの安定稼働を担保するため監視および障害対応から未然に防ぐためのシステム環境調査やプロジェクトにも関わって頂きます。

▼システム基盤強化
システム複雑化、規模拡大、外部環境変化等様々な課題に対し、システムの安定性や可用性の向上、業務効率の改善、コスト削減などを目的に、基盤強化や新規バッチ基盤、新規監視基盤の計画策定および構築に関わって頂きます。

▼ユーザー部門との折衝による要件定義〜開発、リリース
基幹業務システムを取り巻く様々な要因の発生に対応し、ユーザー部門が求める業務プロセスに合わせたシステムの機能追加、改修等を行います。
具体的にはユーザー部門との折衝を通じて業務プロセスや要件のヒアリング、仕様書の作成、開発やテスト、リリースまでの一連の工程に関わります。
大規模システムについては主に開発部門やベンダーのマネジメントを行い、小規模案件については開発工程に直接関わって頂くこともございます。

▼開発担当、インフラ担当、セキュリティ担当等との連携

【主に使用する開発言語】
PHP、Java、PLSQL、Python

▼開発環境
・OS
　- Windows、Red Hat Enterprise Linux
・フレームワーク
　- Laravel
・利用AWSサービス
　- EC2、RDS（Oracle）、DMS、S3、Storage GW、EFS

▼DB
Oracle（AWS RDS）

※対象システム：業務会計システム／受発注管理システム／各種申請システム等

【キャリアパス】
経験を積みながら徐々にマネジメントスキルを磨いて頂き、将来的には組織責任者やプロジェクト責任者を目指して頂きます。

【魅力・やりがい】
自社業務システムのため管理者・ユーザー両方の目線から成果を感じる事ができます。
社内システム全般を担当しますので、幅広い業務知識が身に付きます。
ユーザー部門との距離も近く、ひとつのシステムやプロジェクトに、長期に渡り関わって頂く事ができます。

【仕事の難しさ】
社内システムは外販と違い契約で終了とはならないので、最後までやりきる責任感が最重要です。
特に会計関連は万一不具合が出た場合の影響が大きい為、できうる限り迅速かつ丁寧・確実に対応することがもとめられます。

【教育体制・研修制度】
基本的にはOJTが中心となります。
その他、年2回外部研修受講でスキルUPに繋げていただきます。

【配属部署各サービス部門】
▼CP統括 グループ情報システム本部 本社IT統括部 システム1部 システム1課
課長以下5名の組織です

▼役割・ミッション
本社システムの品質向上、生産性向上、安定稼働、迅速なトラブル改修を通じて、トランスコスモスの本社機能を支えていくことがミッションとなります。

【この求人について】
シニアデータアナリスト／Senior Data Analystを募集いたします。

【業務内容】
・データ分析とインサイト提供
　- 大規模データセットを分析し、洞察を発掘する
・データ可視化
　- 分析結果を可視化し、レポートやダッシュボードを作成する
・予測モデリング
　- 予測分析や統計モデリングを用いて、傾向やパフォーマンスを予測する

【勤務地】
職場への通勤とリモート勤務が日々選択可能です。一部例外はございます。

※2024年1月以降におけるU-NEXTの勤務状況・採用ポリシーは以下の通りです。
▼オフィス出社とリモートワークいずれか、またはそのハイブリッドかを、部門単位で選択
・8割以上の部門はリモートワークが中心。必要に応じて出社する働き方を適用
・一部の部門は原則オフィス出社を適用

【仕事の内容】
ネイルにこだわりのあるユーザと質の高いネイリストのマッチングを実現する当社にて、自社プロダクトのサロン予約サービス『ネイルブック』のプレイングリーダーとしてチームの成果最大化を推進していただきます。
「これまで技術畑で経験を積んできたけど、今後はマネジメントへキャリアをシフトしていきたい！」そんな方に最適なポジションです！

【具体的に】
・Webアプリケーションの設計・開発（主にPython、TypeScript）
・AWSを用いたインフラ運用・改善
・開発チームのリードと育成
・プロダクト企画への貢献

【働く環境】
・平均年齢：33.0歳
・男女比：女性68.4％、男性31.6％
・月5回リモートワーク可
・フルフレックス制（コアタイムなし）

【『ネイルブック』とは】
『ネイルブック』は1.4万サロン以上に利用されている新しいサロン予約サービスです。これまでの”お店（サロン）を探し、お店に対して予約するスタイル”から、”実際に施術する人であるネイリストを探し予約する”ことが可能です◎会員登録数も165万人以上で、毎月100万人以上がネイルブックを利用しています。ネイルや、美容業界に関心がある方は是非ご応募下さい！

【配属先情報】
シニアエンジニア1名／ミドルエンジニア1名／メンバーエンジニア2名（計4名）のチームです。将来的にはVPoEやCTOといったキャリアを目指せます！

【その他勤務条件に関する備考】
これまでの予約サービスはお店（サロン）を探して、お店に対して予約するスタイルが主流でしたが、ネイルブックでは実際に施術する人であるネイリストを探して予約します。
この「ネイルブック」ですがサービス的には下記のような2つの側面があります。

・ユーザ目線：ネイリストから探せるネイルサロン予約サービス
・ネイリスト目線：予約管理や顧客管理などができるネイルサロン運営SaaS

これまでユーザサイドとネイリストサイドで担当を分けずにやってきましたが、サービスが成長し規模が大きくなり分業の必要が出てきたため、プロダクトマネージャーを増員することになりました。

【勤務地備考】
※一部リモートワーク（エンジニアはフルリモート可）

【募集背景】
▼テクノロジーと人で作る、受発注の新しい当たり前
当社は「受発注を変革するインフラを創る」をVisionに掲げ、経営の本丸である「受発注」領域にDX改革を進めるITベンチャーです。
受注や発注の体験をより良くする、と聞いてもその業務に日頃触れることがない方は、ピンと来ないかもしれません。
特に中小企業では非常に非効率、かつ情報格差がある業務のひとつが「受発注業務」であると言われています。
当社のエンジニアの中には過去、地方企業向けサービスの開発をしていたメンバーもいます。そのメンバーは「情報がないだけで不利な状況になる会社が多いこと」「情報も使い方、捉え方が人によるので、不利な体験が行われていること」「非効率的に行われており、非常に時間がかかること」に負がある、と体感したことがあるそうです。
世の中の非効率、かつ、非誠実な受発注業務のDXを推進したい、そう考えています。

【業務内容／環境】
Visionの実現に向け、日本最大級のBtoB受発注プラットフォーム「PRONIアイミツ」を中心にプロダクトの開発業務をご担当いただきます。
不確実性の高い世の中だからこそ、常に仮説検証のサイクルを回しながら、最適な価値提供のあり方を追求しています。
その過程のなかで「今ユーザーが必要としているものは何か」「どんな価値提供がユーザーのためになるのか」に向き合いながら、既存プロダクトの開発だけではなく、新しい価値提供として新規プロダクトの立ち上げからPoCなど、0→1フェーズにも携わっていただけることを期待します。
事業・プロダクト課題の解決から事業グロースを一緒に実現しましょう！

▼主な業務
・事業課題・プロダクト課題の特定と解決策のと実行、新規プロダクトの企画・提案
　- PdMやPMM等のビジネスサイドとも連携し、プロダクト課題の解決に向けてTechの側面から最適な解決策を企画し実行までをリード
　- 新規プロダクトの立ち上げでは、取締役やCTOなど経営レイヤーと密に連携をしながら、プロダクトの企画～要件定義～開発まで一気通貫で担当していただきます
・0→1フェーズにおけるアーキテクチャ設計・技術選定
　- 新規プロダクトの立ち上げにあたって、価値提供から逆算した最適なプロダクトの在り方を検討
　- 既存プロダクトの技術環境などもうまく活用しながら、最適な構成を検討していただきます
・バックエンド開発
　- フロントエンドへのAPI設計／バックエンド開発／リリース後の運用など、サーバーサイドに関わる全工程
　- CIツール連携による開発の効率化
　- パフォーマンス改善などの継続的なシステムの信頼性向上
・フロントエンド開発
　- UX提供のための適切なAPI／コンポーネント設計、フロントエンド開発に関わる全工程
　- デザイナーやプロダクトオーナーと協力して、最適なUI／UX設計
・AIツールなどを活用した開発生産性の向上
・基盤インフラの構築・運用・改善

【チーム・環境】
▼組織構成
配属部署：プロダクト開発部（在籍人数 : 20名弱）
アイスタイル、ぐるなびなど大手企業出身者や、ベンチャー企業でのプロダクト開発の経験を積んだメンバーなど、多様なバックグラウンドを持つエンジニアが在籍しています。
「正しいものを正しくつくる」ことを大事にしており、ユーザーへ本質的な価値提供をするために、スクラムイベントを適切に実践する文化があります。
ペアプロ、コードレビューを主体としているため、ご入社後も実践的な環境でドメイン知識の習得ができるため、スムーズなオンボーディングが可能です。

▼全社推進のAI活用についての取り組み
AIツールの活用を取締役・CTO主導のもと積極的に検証と導入を進めています。
コードレビューやコーディングそのものをAIに任せていくことからはじめ、現在はAI活用が業務フローの当たり前になっているような、AIネイティブな業務の再設計を行っています。
実際にエンジニアの開発生産性は大きく向上し、空いた時間を「ユーザー価値に向き合う」時間に少しずつ充てていくような開発環境にシフトしています。
ただ作るではなく、ユーザーへの価値提供のため、「何を作るのか」「どう作るのか」の部分をエンジニアがより主体的に入り込んでいける土台が作られてきており、「事業成長に貢献していく」、そういった動きを期待したいと考えています。

▼実際に導入しているツールの一例
・Devin
・Cursor
・Github Copilot
・Claude code　等
※全社単位ではGeminiの利用活用推進、NotebookLMを使用した問い合わせ削減、議事録の自動化などを軸にAIツールを積極的に活用しています。

▼開発組織について
・アジャイル開発
開発体制はアジャイル開発を採用しています。
1週間単位のスプリントで細かな情報共有と調整を行っています。
またデイリー単位でのミーティングも実施しており、困ったことがあればすぐに相談することも可能です。

・少人数のチーム体制
プロダクトごとにチームを作り、KPIや目的を定め、コンパクトな組織のなかで最速で意思決定をしていける体制を整えています。
開発はエンジニアが主体で行いますが、チーム全員が「顧客に価値を届けるプロダクトをつくりたい」という同じ想いを持ち、「プロダクトファースト」であるためのディスカッションを重ね、一緒にプロダクトを作り上げています。
職種などの垣根を越え、全員がプロダクトを作る同じ船に乗るメンバーとして、最高のプロダクト作りを推進しているのがPRONIのチームの特徴です。

・開発フロー
本番にデプロイされるコードには、全てプルリクエストベースのコードレビューを実施しています。また、コマンドで実行できる自動ビルド、デプロイ環境が整備されています。
コードレビューはGood／More を用いて、ポジティブなコミュニケーションが取られています。

▼利用中の技術スタック
・言語：PHP、TypeScript
・フレームワーク：Laravel、React、Nextjs
・データベース：PostgreSQL
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Notion、Github issue
・コミュニケーションツール：Slack、miro、figma
・ドキュメンテーション：Notion
・インフラ：AWS（CodeBuild、CodeDeploy、CodePipeline、Lambda、CloudFront、CloudWatch、Aurora、CloudFormation、ECS、S3）
・開発環境：Docker

※在宅勤務制度あり（事前申請制）
日数の制限はありません。
※定期的な出社の機会があるため、全日在宅勤務ではございません。

【Machine Learning Engineer Manager】
テクノロジーと健康を共進化させ、健康と利益の両方にHigh Impactを出し続けるマネージャーを募集します。

【チームの役割とビジョン】
Machine Learning Development GroupのLLMチームは、生成AIの力で自治体の人手不足という社会課題を解決するため、革新的なプロダクト開発に取り組んでいます。AIを活用することで、従来の枠を超えた新しいアプローチを実現し、「人と社会を健康にする」ミッションの実現を加速しています。世界中で進化を続ける最先端技術や知見を積極的に取り入れ、私たち自身も日々成長を続けながら、健康とビジネスの両面で高いインパクトを生み出すことを目指しています。社会にポジティブな変化をもたらし、同時に世界の技術発展にも貢献できる、そんな“High Impact”を出すチームであり続けます。

【募集背景】
Machine Learning Engineerをマネジメントしながらプロダクト開発を行うチームリーダー／マネージャーを募集いたします。
新規事業ですが令和7年度にパイロット事業が決まっており、クライアントからの需要も多く、翌年度の大規模展開に向けチームを強化することが今回の募集目的です。
また、社内での業務効率化や、住民の健康改善を目指した保健指導のAIによるサポートのニーズも高まっており、生成AIの活用を社内外多方面で推進していく予定です。

【具体的な業務内容】
・生成AI APIを使ったプロダクト開発のマネジメント
　- Prompt Engineering
　- Fine Tuning
　- RAG
・オープンソース 生成AIを活用したモデル構築のマネジメント
・Research Engineerのマネジメント
　- 業務設計
　- 人材育成
　- 統率指揮
・他部署に向けた説明資料の作成
・Global Top Conferenceへの論文投稿

【事業例】
・AI Call事業：特定健診・がん検診の予約受け付けをAIが電話で対応。予約電話の対応で専門的な業務にエフォートを避けない自治体職員のサポートになることに加え、AIによる夜間や土日対応を可能とすることで受診率の伸びを狙う。
・直近のプロジェクト：AIの電話による健診の予約受付を展開、生成AIを活用した業務改善プロダクト開発

【主な開発環境】
・開発言語：Python
・機械学習フレームワーク：Pytorch
・環境仮想化：Docker
・ソースコード管理：Github
・クラウドコンピューティング：AWS、Google Cloud
・コミュニケーション：Slack
・ドキュメント管理：Notion
・PC：MacBookPro
・AI Coding Assistant：Cline、Github Copilot

【チーム構成】
4名程度、平均年齢33歳

【機械学習エンジニア】
テクノロジーと健康を共進化させ、健康と利益の両方にHigh Impactを出し続けるSenior Machine Learning Engineerを募集します

【チームの役割とビジョン】
Machine Learning Development GroupのLLMチームは、生成AIの力で自治体の人手不足という社会課題を解決するため、革新的なプロダクト開発に取り組んでいます。AIを活用することで、従来の枠を超えた新しいアプローチを実現し、「人と社会を健康にする」ミッションの実現を加速しています。世界中で進化を続ける最先端技術や知見を積極的に取り入れ、私たち自身も日々成長を続けながら、健康とビジネスの両面で高いインパクトを生み出すことを目指しています。社会にポジティブな変化をもたらし、同時に世界の技術発展にも貢献できる、そんな“High Impact”を出すチームであり続けます。

【募集背景】
Senior Machine Learning Engineerを募集いたします。
新規事業ですが令和7年度にパイロット事業が決まっており、クライアントからの需要も大きく、翌年度の大規模展開に向けチームを強化することが今回の募集目的です。
また、社内での業務効率化や、住民の健康改善を目指した保健指導のAIによるサポートのニーズも高まっており、生成AIの活用を社内外多方面で推進していく予定です。

【具体的な業務内容】
・生成AI APIを使ったプロダクト開発
　- Prompt Engineering
　- Fine Tuning
　- RAG
・オープンソース 生成AIを活用したモデル構築
・他部署に向けた説明資料の作成
・Global Top Conferenceへの論文投稿

【事業例】
・AI Call事業：特定健診・がん検診の予約受け付けをAIが電話で対応。予約電話の対応で専門的な業務にエフォートを避けない自治体職員のサポートになることに加え、AIによる夜間や土日対応を可能とすることで受診率の伸びを狙う。
・直近のプロジェクト：AIの電話による健診の予約受付を展開、生成AIを活用した業務改善プロダクト開発

【主な開発環境】
・開発言語：Python
・機械学習フレームワーク：Pytorch
・環境仮想化：Docker
・ソースコード管理：Github
・クラウドコンピューティング：AWS、Google Cloud
・コミュニケーション：Slack
・ドキュメント管理：Notion
・PC：MacBookPro
・AI Coding Assistant：Cline、Github Copilot

【チーム構成】
4名程度、平均年齢33歳

【業務内容】
PKSHA Technologyでは、AIの社会実装、特に人とコミュニケーションするAI技術に強みを持つ企業として、新規事業を開拓し、事業の0→1にチャレンジする組織を立ち上げました。
このポジションでは人事領域を始めとして、PKSHAが新たに挑戦していく領域で、ソフトウェアエンジニアとしてプロダクトの立ち上げから開発・運用まで関わっていただきます。

▼プロダクト例
・PKSHA 面接コパイロット
面接のリアルタイムデータから、面接後の評価や申し送りを標準化し、面接の効率化と品質向上を目指す、面接・選考サポートシステム
2025年4月よりβ版をリリース、8月より本番リリースを予定
・面トレAI powered by PKSHA
面接官役のユーザーが候補者AIとのロールプレイを通じて面接官スキルの強化を支援する、ロールプレイ型学習サポートシステム
株式会社トライアンフと共同開発中

【ポジションの魅力】
・PKSHAグループのもつシナジーを活かしながら、プロダクトの立ち上げや新規事業の創出に関わることができる
・BizDevやアルゴリズムエンジニアとの距離感が近く、企画段階から長期的視点でプロダクトに関わることができる
・LLMを始めとする新しい技術・アルゴリズムを利用したプロダクトに携わることができる
・出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、裁量の大きい環境で働くことができる
・数多くの挑戦的な課題解決に携わることで、エンジニアとして非連続な成長をすることができる

【技術スタック】
▼利用言語・フレームワーク
・TypeScript（Next.js、Nest.js、Vite、React）
・Python

▼クラウド
・AWS
・Azure

▼プロビジョニングツール
・Terraform
・AWS CDK

▼コミュニケーション
Slack

※未経験のものがある場合でも、キャッチアップいただけると感じていただける方であれば問題ありません

【勤務地】
リモートワークと出社がハイブリッドとなります。