【業務内容】
アート制作パイプライン、コンテンツ生成、およびゲーム内の視覚的特徴を強化するため、最先端のAIおよび機械学習技術の研究、プロトタイピング、実装を担当していただきます。AIの力を活用して、これまでにないクリエイティブな表現や効率的な開発プロセスを切り拓くことがミッションです。

・アート制作パイプライン、コンテンツ生成、ゲーム内ビジュアル機能を強化するための最先端のAIおよび機械学習技術の研究、プロトタイピング、実装
・プロシージャルコンテンツ生成（環境、キャラクター、テクスチャ）、自動アセット最適化、スタイル転送等のタスクのためのAI駆動型ツールおよびシステムの開発
・アーティスト、エンジニア、デザイナーと協力し、AI／MLが複雑な制作上の課題を解決したり、新しい創造的な可能性を切り開いたりできる機会を特定
・AIモデルとアルゴリズムをDCCツールとゲームエンジンに統合
・機械学習モデルのトレーニング用データセットの収集、処理、管理
・AI、機械学習、コンピュータビジョン、およびそれらのゲーム開発とコンピュータグラフィックスへの応用における進歩の最前線に立つ
・研究結果、開発ツール、実験結果の文書化

【業務内容】
ゲーム環境とキャラクターに対して望ましい芸術的なムードと視覚的忠実度を達成するため、高度なライティング技術とワークフローの開発および実装を担当していただきます。アートディレクターや他アーティストと連携し、ゲーム全体の光の表現を統括し、プレイヤーに深い没入感を提供することがミッションです。

・ゲーム環境とキャラクターの芸術的なムードと視覚的忠実度を達成するための高度なライティング技術とワークフローの開発と実装
・アートディレクター、エンバイロメントアーティスト、シェーダーアーティストと協力し、すべてのゲームレベルとシーンでライティングの一貫性と品質を確立および維持
・ライトマップ、ダイナミックライト、グローバルイルミネーションソリューションの管理を含む、ターゲットプラットフォームでのパフォーマンスのためのライティング設定の最適化
・アートチームのライティングプロセスを合理化するためのライティングプリセット、ツール、スクリプトの作成と管理
・ライティング関連のエンジン機能とツールを開発または強化するためにエンジニアと協力
・ライティング関連の視覚的アーティファクトとパフォーマンスの問題のトラブルシューティングと解決
・リアルタイムライティング、レンダリング技術、色彩理論の最新施術を常に把握
・主要なアセットと環境のルックデベロップメントに貢献し、ライティングがマテリアルやシェーダーとどのように相互作用するかに焦点を当てる

【業務内容】
アニメーションとゲームプレイのニーズを満たす、高品質なキャラクター、クリーチャー、プロップのリグの設計、作成、保守を担当していただきます。モデラーとアニメーターの間の架け橋となり、静的なメッシュに生命を吹き込み、表現力豊かな動きを実現可能にすることがミッションです。

・アニメーションおよびゲームプレイの要件を満たす、高品質なキャラクター、クリーチャー、プロップリグの設計、作成、保守
・フェイシャルリグ、マッスルシステム、クロス／ヘアダイナミクス設定、カスタムデフォーメーションソリューションを含む高度なリギングシステムの開発
・モデラーと密接に連携し、アセットがリギングとデフォメーションのために最適化されていることを確認
・アニメーターと協力して要件を理解し、直感的で効率的なアニメーションコントロールを提供し、フィードバックに基づいてリグを反復改善
・効率と一貫性を向上させるためのリギングツール、スクリプト、および自動化ソリューションの開発と保守
・ゲームエンジン内でのリグの実装と管理、適切な機能とパフォーマンスの確保
・複雑なリギングとデフォメーションの問題のトラブルシューティングと解決
・キャラクターリギングとアニメーションにおけるベストプラクティスと新しい最新技術を常に把握

【業務内容】
アーティストの生産性向上とワークフローの合理化を目的として、DCCソフトウェア（Maya、Photoshop、Substance Designer、Houdini等）向けのカスタムツール、プラグイン、スクリプトの設計、開発、保守を担当していただきます。アーティストのニーズを深く理解し、彼らの創造性を最大限に引き出すための技術的ソリューションを提供することがミッションです。

・DCCソフトウェア用のカスタムツール、プラグイン、スクリプトの設計、開発、保守
・アセットバリデーション、バッチ処理、データ変換など、アート制作パイプラインの様々な側面をサポートするスタンドアロンアプリケーションおよびユーティリティの開発
・アーティストや他のTAと密接に連携し、要件を収集し、課題を理解し、直感的で効果的なツールを設計
・開発したツールを既存のパイプラインインフラ、バージョン管理システム、ゲームエンジンと統合
・開発したすべてのツールに関するドキュメント作成とトレーニングの提供
・継続的なテクニカルサポートの提供と、ユーザーフィードバックに基づいたツールの反復改善
・ツール開発能力を継続的に向上させるための新しいソフトウェア、API、開発技術の調査

【業務内容】
ゲーム開発におけるアートアセット制作の効率化と品質向上を目的とした、制作パイプラインの設計、構築、運用、および改善を担当していただきます。アーティストとエンジニアの橋渡し役として、技術的な観点から制作フロー全体を最適化し、プロジェクトの成功に貢献することがミッションです。

・PBR（Physically Based Rendering）パイプラインに基づいた高品質なキャラクター、背景、エフェクト用シェーダーの開発、実装、およびメンテナンス
・プロシージャルテクスチャリング、ボリュームレンダリング、高度なライティングモデルなど、新しいグラフィックステクノロジーやシェーダーテクニックの調査、プロトタイピング、および統合
・アーティストと密接に連携し、ビジョンを実現するためのカスタムシェーダーソリューションの提供と技術サポート
・ターゲットプラットフォーム（コンソール、PC、モバイル）におけるシェーダーのパフォーマンス最適化とメモリ管理
・シェーダーライブラリの構築と管理、およびアーティスト向けのシェーダーオーサリングツールの開発支援
・レンダリングパイプラインのデバッグ、プロファイリング、および改善への貢献
・アートディレクターや他のTAと協力し、プロジェクト全体のグラフィック品質と一貫性を確保

【業務内容】
ゲーム開発におけるアートアセット制作の効率化と品質向上を目的とした、制作パイプラインの設計、構築、運用、および改善を担当していただきます。アーティストとエンジニアの橋渡し役として、技術的な観点から制作フロー全体を最適化し、プロジェクトの成功に貢献することがミッションです。

・DCCツール（Maya、Houdini、Substance Designer等）からゲームエンジンへの効率的なデータフローを確立するための、コアアートプロダクションパイプラインの設計、実装、保守
・アセットバリデーション、自動ビルド、データ変換、パブリッシング等のパイプラインプロセスを自動化するためのスクリプトおよびツールの開発と管理
・アートアセットおよびパイプラインツールに対するバージョン管理システム（Perforce、Git等）の管理と運用戦略の策定
・確立されたパイプライン内でのDCCツールの統合と設定、アーティストの作業環境の最適化
・アーティスト、エンジニア、他のTAと密接に連携し、パイプラインのボトルネックを特定し、改善策を実装
・アートパイプラインおよび関連ツールに関するドキュメント作成と、アーティストへのテクニカルサポート提供
・パイプラインの効率と能力を向上させるための新しい技術や方法論の調査・評価、導入推進

～当社の技術を牽引いただけるソフトウエア技術者を募集します～※在宅勤務制度あり
現状の弊社技術力のさらなる向上をすることによる従来事業の強化、およびAI・IoT・5Gなどを活用したさらなる新事業の開拓を進めるためにソフトウェア技術者を募集します。

【業務内容】
▼官公庁自治体および民間企業向けシステムのソフトウェア開発をご担当いただきます。具体的には以下の通りです。
・ソフトウェア要件定義、ソフトウェア設計、コーディング、ソフトウェア試験
・案件全体工程管理（自部門、協力会社 等）
・コスト管理（設計・製作作業費の管理、外注費用や管理コスト 等）
・品質管理（ソフトウェア妥当性確認、ソフトウェアメトリクス 等）

自社の営業部門や設計部門、保守サービス部門、協力会社と協力して仕事を進めます。

【主なシステム】
防災無線システム、消防無線システム、クラウドテレメータシステム、津波情報配信システム、道路情報表示板システム、監視カメラシステム、IP無線機（キャリア対応）、車両動態管理システム、タクシー配車システム　AI関連実証実験、システム等

【主な開発言語】
・C♯、C++、ASP.NET
・Java
・Python

【使用ツール・環境】
・Visual Studio
・eclipse
・PostgresSQL、Oracle、SQLServer
・Windows、Linux、android
・IIS、Apache Tomcat
・AWS
・その他各種クラウドサービス

【募集理由】
欠員募集及び組織力強化のため

【組織情報】
ソフトウェア技術部　部長含む16名

【将来】
経験・実績を積むことにより、将来のリーダー、マネージャーまでのキャリアアップを考えております。

【在宅勤務】
時期や業務状況にもよりますが、現在は、週2日程度の在宅勤務を取り入れております。

【募集の背景】
中外製薬では、独自のモダリティ技術と疾患作用機序に基づいた創薬コンセプトを組み合わせることで、革新的な医薬品を連続的に創出し、アンメットメディカルニーズに対するソリューションを提供すべくチャレンジを続けています。限りあるリソースの中で患者さんに新薬を迅速に届けるためには、社内で走る数多くの創薬プロジェクトを効率よく推進していく必要があります。2023年に稼働を開始した研究所・中外ライフサイエンスパーク横浜（中外LSP横浜）では、日々膨大な数のサンプルやデータを扱いながら、多様な実験やデータ解析を行っていますが、創薬プロセスの効率化による中外LSP横浜全体の研究アウトプットのさらなる増強を目指しています。創薬研究の加速に向けて、研究の流れや全体像を理解したうえで、各研究員と連携を取りながら研究業務効率化のニーズを把握し、機器間連携・データフローの最適化・実験自動実施システム等を実現するラボオートメーションの強化・推進が強く求められています。

【仕事内容】
・各研究員との連携を通じてサンプルやデータの流れを理解・考慮した上での、複数機器の連携を含む研究システムのグランドデザイン
・機器間のネットワーク上を流れるデータ・情報の制御システムの構築
・自動化技術の調査、導入や開発
・API連携やデータベース構築技術的知見に加え、新規に導入される制御機器や実験装置等の仕様調査、技術的課題の抽出とその解決、周辺機器とのデータ連携構築など、主体性や柔軟な発想、創意工夫が求められるポジション

【職種の魅力】
当社の研究本部では各研究員からのボトムアップ型の提案を推奨する文化があります。「患者さんのため」に結び付くことであれば、自ら声を上げるなど行動を起こすことで議論や検討を重ねプロジェクト化する等、挑戦ができる環境です。個々人のケイパビリティを最大限活かしつつ成長を促す環境が備わっています。

【その他】
※当社は、経済産業省の「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」の趣旨に賛同しています。

【募集背景】
弊社では@cosmeをはじめとする、メディア・EC・店舗の主力3事業の顧客データを連携し、様々なデータ利用を行っておりますが、さらにデータ活用を進めるため新たなデータ基盤の整備を進めています。年間1000を超えるブランド様とのお取引がある中で、データ活用といった点ではまだまだ成長できる部分が多く、今後はデータビジネスを中心とした事業運営を考えています。

▼今後の注力ポイント
・ユーザーアクションの拡大
各事業で保有するデータを深化し、既存の広告領域の強化をしつつ、マーケティングリサーチや商品開発などの新たなソリューションの提供を推進しています。

・ブランドとユーザーの新たな出会い
トレンダーズ様やAmazon様とも業務提携を行っており、データの受け渡しに際してプライバシーやセキュリティを考慮しつつ、いかにデータの価値を高めるかを考えていきます。
新しいビジネスの設計に伴い大規模なデータ設計が必要となり、ドメイン知識に基づいたデータ設計ができるデータエンジニアを募集しております。

【配属】
データ分析システム部　データ分析サービスグループ
データ分析基盤上でのデータ提供を行うためモデリングとパイプライン実装や、データ分析などを利用したサービスのためのデータパイプラインの開発／運用を行う部署です。

【具体的な仕事内容】
・Google Cloud上に構築された、＠cosmeのSaaSプラットフォームサービス「ブランドオフィシャル」を支えるデータ基盤の開発・運用保守
・@cosmeに関連する各種サービスから取り込んだデータに対するDWHの設計・開発・運用保守
・Cloud Composer（Apache Airflow）を利用したデータパイプラインの設計・構築・運用保守
・「ブランドオフィシャル」専用のデータ基盤を、全社共通基盤へと統合していくプロジェクトの推進

※ブランドオフィシャルとは、データベースをブランドのマーケティング活動に活用することで効果的・効率的にユーザーとのつながりを深められるtoB向けのプロダクトです。

【ポジションの魅力】
▼ビジネスへの貢献度が高い
アプリを含むメディア、EC、小売という複数のドメインにまたがるデータ設計を行い、相乗効果を促し、ビジネスへの貢献が感じられるポジションです。
データ戦略室・データ分析システム部と部署が分かれており、事業側にもPOを配置している珍しい組織体となっています。データビジネスの長期的な成長に投資し、今後の成長に組織一丸となって取り組んでいます。社内のレポートや分析だけでなく基盤がプロダクトにもつながっています。またビジネスとしても利用されるデータなので、品質の高さが求められます。

▼データの量、種類が豊富である
アプリを含む自社メディア、EC、実店舗など多種多様なデータを扱うことができます。
MAU1,790万人、商品データ40万件、クチコミ数2,100万件と、業界でも屈指の規模と影響力を誇るサービスの開発に関わることができます。大規模システムの開発経験が積めることはもちろん、多くのユーザーにサービスを届ける実感を得られます。

▼プロジェクトマネジメントにチャレンジできる
ゆくゆくはPLをお任せすることを想定しているポジションです。データエンジニアのスキルのみならず、プロジェクトマネジメントのスキルも身につけることができる環境があります。

▼フレキシブルな働き方
本部署は平均残業時間10～20時間程度です。また、リモートメイン（週1回程度の出社）で働いている社員も多く、コアタイム無しのフルフレックス勤務ができるため、ライフワークバランスを重視して長期的にキャリア形成をしたい方にも最適な環境です。

※リモートワーク可

【職務内容】
・プロジェクトチーム内のテクニカルサポート
・デザイナーからのテクニカルな要望への対応業務
・プロジェクトに最適な機材の選定及びメンテナンス業務
・描画周りのテクニカルな表現研究

【仕事内容】
キャラクターのセットアップ、UnrealEngineへの実装など、アニメーションを高品質に仕上げる、仕立て屋になっていただける方！
進化し続けるゲーム業界の最先端技術を取り込み、「ココロにささる」ゲームを一緒に作りましょう！！

・ゲーム中のキャラクターのセットアップ、リギング
・リギングやUnrealEngineに関するツール開発
・モーションキャプチャ業務（撮影、オペレーション、データ加工）
・アニメーション表現の検証、仕様策定
・UnrealEngineでのアニメーションシステム構築
・技術的な課題に対する解決策の提案
・他職種（モデラー・アニメーター・エンジニア）との連携

【配属部署】
開発部　アニメーションセクション

【転勤】
なし

【データ＆AI部門について】
データ分析とAIを用いて、電通デジタルのソリューションの開発、クライアント対応の高度化、内部業務の効率化を担う専門部隊です。
「消費者・生活者の行動を変える」そのためのデータマーケティングやデータ分析を実行し、より消費者に届くクリエイティブの自動生成、チャットソリューションのような新しい体験設計を行っております。

▼配属予定部署
配属部署は、クリエイティブ制作プロセス全般をAIで支援する「∞AI Ads」の開発・運用を通じて、電通デジタルのソリューション高度化と広告運用のイノベーションを推進する専門組織です。

【募集背景】
クリエイティブ制作におけるAI活用の急拡大に伴い、新規プロジェクトが増加しています。最先端のAIプロダクトを軸に、デジタル広告業界のイノベーションを共に実現していただける方を募集します。

【仕事内容】
本ポジションでは、この「∞AI Ads」を中心としたプロジェクトにおいて、進行管理・企画設計・戦略策定・開発管理までを一貫してリードいただきます。下記のような案件において、最先端の技術とビジネスを繋ぎ、クライアントの広告効果を最大化する役割を担っていただきます。

・東京大学との共同研究プロジェクト
・MetaやGoogleといったグローバルプラットフォーマーとの共同開発
・「∞AI Ads」を用いた新規検証・開発案件

▼業務詳細
・AIソリューション開発のプロジェクトマネジメント
・案件の進行管理
・顧客やステークホルダーとの折衝
・顧客への提案や要件定義
・契約・受発注等の手続き
・要件に応じたテストケース作成
・クライアント報告資料作成
・外部開発ベンダーやオフショア拠点（モンゴル）への作業依頼およびコミュニケーション

▼技術スタック
・サーバーサイド：Python
・フロントエンド：Vue.js
・ミドルウェア／DB：nginx、Flask、MySQL
・クラウド：Google Cloud、Amazon Web Services
・コード管理：GitHub
・CI／CD：GitHub Actions
・プロジェクト管理：Backlog
・ドキュメント管理：Confluence、MS SharePoint
・コミュニケーション：Slack、Teams
・仮想化基盤：Docker

【勤務地】
組織パフォーマンスを最大化させるために、ワークプレイスの選択肢を幅広く用意しています。
・オフィス
・在宅勤務（リモート勤務手当：4,000円／月）
・シェアオフィス

【仕事についての詳細】
毎年約110%の成長を続け、規模を拡大している当社。
少数精鋭で活動している会社ですので、裁量権を持って働いていただけます。
会社の成長を大きく支える社内SEとして活躍しませんか？

【業務内容】
・基幹システムの運用保守
・kintoneアプリの改修
・内製システムの開発運用保守
・データ抽出
・新システムの導入プロジェクト
・既存システムのリプレイスプロジェクト
・社内ヘルプデスク

【当社の強み】	
（1）圧倒的な商品力
工場を持たない「ファブレスメーカー」として、低価格を実現。
商品数は約6000点、そのうちオリジナル製品が全体の約80％と、高い比率を誇ります。

（2）Web上で、誰でも、同じ価格で買える安心感
従来、建材は商社や工務店を通さなければ購入できず、種類も限られていました。
また、間に多くの業者が介在することで価格が分かりづらく、高額になっていました。
こうした業界の常識を覆したのが、当社のWeb販売スタイルです。
中間流通業者を通すことなく誰でも直接購入が可能となり、良い商品を適正価格で提供することを可能にしました。
また、誰が買っても同じ価格（＝ワンプライス販売）を行っているため、価格交渉がなく、商品力でのご提案が可能となります。

（3）世界に認められた、高いデザイン力
デザイン性の高い商品を幅広く扱っており、お客様のニーズに合った空間作りのご提案ができます。

（4）プライベートも大切に、自分らしく働ける環境があります！
・プレミアムフライデーを毎月実施
（毎月最終週の金曜日は午後３時に退勤、取得率90％以上）
・産前産後・育児休業制度あり（復帰率100％）
・育児短時間勤務は子が小学校卒業まで適用可能
・副業の認可
・服装自由化
・社内部活動制度（アウトドア・写真・ボードゲームなど随時発足中！）

【募集部門について】
広告プロダクト本部のエンジニア組織は、累計8,500万DL／月間動画再生数4.96億のサービス「TVer」で配信される広告プロダクト「TVer広告」の配信システム・広告周辺領域のシステムを開発・保守しています。
現在、インターネット動画広告市場は急激な拡大を続けています。そんな中で「TVer広告」は、市場規模の拡大より遥かに早いスピードで成長を続けていますが、サービス規模の拡大に対して実現できていない事が多く、プロダクトのさらなる強化に向けて体制の増強を急いでいる状態です。
エンジニア組織は、組織体制をこれから構築していく段階であることや、現時点では少数精鋭のチームであることから、自身の担当領域を超えて、バックエンド・インフラ・データ基盤を問わず、手を上げればすぐにチャレンジすることができます。
また、営業担当との距離も近いので、クライアントの課題をすぐにプロダクトに反映する事ができ、チームが開発した機能は営業担当によってすぐに販売されることから、ダイレクトに会社の利益に貢献している実感を得る事ができます。
アドテクノロジーの領域はご自身の技術力を向上させることのできる環境であることはもちろん、エンジニア組織をつくっていくことや、開発体制の在り方を主体的に提案、実践できる環境です。

【業務内容】
本ポジションでは、広告プロダクトのプロダクトマネージャーとして、TVerの広告事業で利用している広告配信システムの配信基盤を開発・運営する業務に携わっていただきます。

▼具体的な業務内容
・当社で販売している広告プロダクトの商品企画や運営をエンジニアチームと連携して推進
・外部事業者とのシステム連携やデータ連携の推進
・カスタマーサポートや営業と連携しての広告会社、放送局への技術支援対応

【開発環境】
・インフラ：Google Cloud、AWS
・コンテナオーケストレーション：GKE、ECS
・構成管理：Terraform
・モニタリング：Cloud Monitoring、New Relic
・データベース：Redis、Bigtable、MySQL
・開発言語：Go、Java、Python
・コミュニケーションツール：Slack、Confluence
・バージョン管理：GitHub
・CI／CD：GitHub Actions

【キャリア開発の機会と得られる経験】
・広告型無料動画配信プラットフォームは、当社サービス以外には数えるほどしかなく、その中で、広告配信基盤の開発を担当するアドテクノロジー領域のエンジニアは広告事業の収益にダイレクトに寄与する事ができます。
・広告配信システムには、大量のリクエストを低レイテンシーでリアルタイムに処理するAPIと、広告配信に用いる大規模データ処理基盤が必要です。これらのワークロードを設計し、責任を持って運用するなかで、エンジニアリング力を鍛えることができます。
・現在、体制の変化と組織強化のタイミングのため、組織を創り上げていくフェーズを経験できます。また、市場の成長と共に、事業も右肩上がりで成長を続けており、ご自身の成長と会社の成長を同時に体感できます。
・テレビ放送という社会インフラに関わっていくことができます。ドラマやアニメ・ドキュメンタリー・バラエティ、ニュースやスポーツなどのテレビ放送は、人々に新しい発見やドキドキする体験、"ワクワク"する毎日を届ける重要な役割を持っており、社会的インパクトの大きなサービスの信頼性向上に携われる魅力的な仕事です。
・イベント（各種テックカンファレンスへの協賛、参加や技術勉強会等）や課内の定例ミーティングなどで、幅広い世代、バッググラウンドのメンバーと情報交換ができます。
・最新技術のキャッチアップのため、各種外部研修への参加、外部エキスパート招聘などエンジニアの成長に積極的に投資しています。利用できそうな技術はすぐに検証しプロダクトに反映することもあります。

【働く環境】
・開発に不自由しないPC（Mac or Windows）を支給
・社外勉強会やエンジニア同士の情報交換のためのミーティングあり
・オフィスは新橋駅徒歩2分
・オフィス内は、フリーアドレスの全てのデスクにモニターを常設。集中スペースや疲れにくいチェアを配備
・スーパーフレックス制度を活用し、ご自身のライフスタイルに合わせた柔軟な働き方が可能です。
・リモートワーク相談可（原則週2日限度）

【具体的な業務内容】
・各事業部門と連携した、データ活用・DXプロジェクトの構想・推進・ファシリテーション（ユーザー要望を踏まえた要件定義・仕様策定への関与、統合データ分析基盤・AI・BI／ダッシュボードの企画・設計・推進）
・部門横断でのプロジェクト管理（タスク設計、進捗管理、ステークホルダー調整など）・プロジェクト進行の管理・チーム体制の設計・タスク整理などのリーダー業務
・全社的なデータアセット整備、利活用に向けたガバナンスやルール設計
・将来的には、AIやデータを活用したプロダクト企画・PoC・商用化も視野に含む

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
弥生株式会社は弥生会計や給与など、中小企業のバックオフィス業務の効率化を推進するソフトウェアを提供しており、日本ではデスクトップ製品・クラウド製品合わせて高いシェアがあります。そうした顧客基盤や製品の情報、問合せなどの全社のデータを統合し、お客様へのサービスの向上や利用機会の提供、社内の業務の効率化・高度化を担う、直接的なポジションであり、一から自律的に自由度高くデータ活用アプリケーションを設計・構築を進めることができます。
事業会社ならではの、自ら構想した企画を最後までやり切れる環境や、プロダクトやサービスへの展開も視野に入れた戦略的取り組みが可能です。さらに将来的には、データプロダクトの商用化や製品へのAI組み込みを担うPdM的キャリアパスも開かれています。
縦割りではない、社内横断で推進できる裁量と、“自分ごと”として事業に関わるやりがいを感じながら、ご自身の構想を形にできる方を求めています。

【使用技術・開発環境】
・クラウド基盤：AWS（Glue、S3など）
・データ基盤：Databricks  
・IaC：Terraform  
・言語：Python  
・BIツール：DOMO、Databricks AI／BI、Quicksight
・ツール：Slack、Zoom、Backlog、DocBase
※今後、データ基盤はDatabricksに移行していくため、データ処理やデータベース・BIもDatabricksの機能を前提に開発していくことになります。DatabricksはAI Codingの機能を備えています。

【採用背景】
全社横断でのデータ利活用・AI活用を推進する「データ戦略」のもと、Databricksを中心としたデータプラットフォームの整備と、部門横断でのDXプロジェクトの推進を加速しています。AI・データを活用したDXの加速のために、ビジネス側の分析・可視化・業務アプリを立上、構築していくことが求められ、DXプロジェクトにおいて、設計・実装フェーズをリードするプロジェクトマネージャを募集しています。
このポジションでは、エンジニアリングとプロジェクトマネジメントの両軸で、データ基盤・データ活用プロジェクトをリードする立場としてご活躍いただきます。
 
【配属先チームの特徴】
DX・インテリジェンスチームでは、データ基盤の構築チームやR&Dチームと連携しながら、主にビジネス側・業務側とのフロント機能を担い、ビジネス要件定義やUX・データの設計実装を行っています。

【チーム人数】
6名（増員中）

【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】
Sierやソフト会社、SaaS企業出身のエンジニアで、データ分析やデータ活用・AI等に興味があり、また積極的に新しい技術をキャッチアップしていく思考が強い方が活躍しています。
Databricksに集まったデータを中心としながら、DatabricksのAppsやAIなどの先進機能をキャッチアップし、使いこなしていくことを楽しみながら実施しています。
また、コンサルティング会社出身のコンサルタントは、DX、データ活用、AI、データサイエンスの戦略・構想策定・計画・設計～実装までのEnd to Endで自ら実践リードできることをやりがいとして活躍しています。

【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
データを活用し、それをビジネス側にアプリケーションとして届けるDXプロジェクトマネージャから、社内外で共通のAI・データプロダクトを企画・推進・実装していくプロダクトマネージャ、さらには、製品に組み込むAIやデータプロダクトのプロダクトマネージャやApplied AIマネージャなど、主体的に自ら事業や背品を立上げていくことも可能です。

※リモート勤務可（週1での出社想定）、業務都合によって出張有

【具体的な業務内容】
・Databricksを活用したデータ連携・可視化機能のあるモックアプリケーションの開発 
・UX検証や社内外ステークホルダー向けPoCの設計・実装 
・データ設計・要件定義を含む、上流フェーズからのアプリケーション開発推進 
・Databricks SQLやNotebook経由でのデータ取得・連携処理の実装 
・デザイナー・データサイエンティスト・ビジネスメンバーとの協業による仕様調整 

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
弥生株式会社は弥生会計や給与など、中小企業のバックオフィス業務の効率化を推進するソフトウェアを提供しており、日本ではデスクトップ製品・クラウド製品合わせて高いシェアがあります。そうした顧客基盤や製品の情報、問合せなどの全社のデータを統合し、お客様へのサービスの向上や利用機会の提供、社内の業務の効率化・高度化を担う、直接的なポジションであり、一から自律的に自由度高くデータ活用アプリケーションを設計・構築を進めることができます。

【使用技術・開発環境】
・クラウド基盤：AWS（Glue、S3など）
・データ基盤：Databricks  
・ IaC：Terraform  
・言語：Python  
・ BIツール：DOMO、Databricks AI/BI、Quicksight
・ツール：Slack、Zoom、Backlog、DocBase

【採用背景】
当社ではDatabricksを活用したデータ駆動型サービスの立ち上げを進めています。その中でも、AI・データを活用したDXの加速が必須となっております。ビジネス側の分析・可視化・業務アプリを立上、構築していくことが求められ、ビジネス検証やUX検討のため、Databricks上のデータ基盤と連携したモックアプリケーション・PoCプロトタイプを迅速に構築できるアプリケーションエンジニアを募集します。プロダクト初期段階において、データの可視化・シミュレーション・UX検証などを目的としたアプリ開発を担当していただきます。 

【配属先チームの特徴】
DX・インテリジェンスチームでは、データ基盤の構築チームやR&Dチームと連携しながら、主にビジネス側・業務側とのフロント機能を担い、ビジネス要件定義やUX・データの設計実装を行っています。

【チーム人数】
5名

【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】
Sierやソフト会社、SaaS企業出身のエンジニアで、データ分析やデータ活用・AI等に興味があり、また積極的に新しい技術をキャッチアップしていく思考が強い方。Databricksに集まったデータを中心としながら、DatabricksのAppsやAIなどの先進機能をキャッチアップし、使いこなしていくことを楽しみながら実施しています。

【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
データを活用し、それをビジネス側にアプリケーションとして届ける、というエンジニアからはじめ、プロダクトマネージャやDXプロジェクトマネージャなど、リードする立場になっていくことや、データエンジニアリング・データサイエンス等も含めたフルスタックエンジニアやテックリードになっていくことが期待されます。

※リモート勤務可（週1での出社想定）、業務都合によって出張有

■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■
テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発
◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発）
◆技術コンサルティング
◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）

【募集背景】
機械学習や画像認識を用いたデータ解析の事業領域は、クラウドやICTの発展と共に注力ソリューション分野の1つです。適用対象は、車載・車両からモビリティサービスへ拡大しています。私たちはデータを効率よく収集し、効果的に解析するためのアーキテクチャ開発と要素技術開発に従事しています。社会ニーズの高まるデータ分析領域で技術力とソリューションを顧客へ提供するため、DXソリューション統括部では、アライアンス先との協業体制も構築しており、機械学習エンジニアとしてキャリアを積みたい方を募ります。

【職務目的】
プロジェクトマネージャーのマネジメントの下に、開発メンバーを率先してもしくは一人で開発・分析を推し進め、顧客のニーズに応えます。

【職務内容】
完成車メーカー向けにADASシステムの新機能の提案、要件定義、設計、実装、評価をお任せいたします。特に運転支援システムの画像認識ソフトウェアの開発業務をお任せします。

主に完成車メーカー、自動車機器メーカーを顧客として、最先端の技術で車載システムにおける組み込みソフトウェア・モビリティサービスのシステム構築または、開発を行い、車載ソフト、Connected、MaaSの領域でプラットフォーム化を推進するお客様と共に、ビジネスの拡大を目指します。その中で画像認識ソフトウェアの開発を行っており、このソフトウェアに実装する障害物や走行経路等を検出する画像認識アルゴリズムの開発や画像認識を活用した先進運転支援システム（ADAS）に関わる開発業務を担います。

・AIを駆使した画像処理やデータ解析
・画像認識、画像処理
・次世代モデルベース開発 等

【部門カルチャー】
お互いそれぞれ強みを持ち、尊敬し合う前提に、技術を武器にして、ソリューションを作り出し、社会と繋がっています。

【やりがい】
ステレオカメラ技術、画像認識、ADAS等のあらゆるスペシャリストと共働しながら、常に新しい開発にチャレンジしていく必要があり、その中でご自身のスキル向上を図って頂くことができます。

【環境詳細】
・ライブラリ：一般的なライブラリは全て対応しております
・アルゴリズム：公開されているアルゴリズムは全て使用可能です
・言語：Python、Rust、SQL、R、Javascript、Typescript、React、Node.js、Haskell、Matlab、C++ 等
・ツール：Tableau、PowerBI、Looker Studio 等

【想定勤務地詳細】
全国
・東京都
・大阪府
※リモート勤務の場合転勤あり
　リモートワークについて：プロジェクトにより在宅勤務あり
※転勤あり：ただし、希望を考慮します

■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■
テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発
◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発）
◆技術コンサルティング
◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）

【仕事内容】
▼クラウド案件多数／インフラエンジニア：メンバー（プライム上場グループ）

【当社はコンサルティング・研究・設計・開発領域にフォーカスしています】
当社は製造業を主要顧客とし、開発や製造における様々な課題を解決するため、8,000名を超える自社エンジニアの持つAI／データ・IT・機電領域の技術を組み合わせたサービスの提供にフォーカスしております。
昨年度は研究開発やコンサルティング、アドバイザリー領域が97％、運用保守領域は3％となっています。
また下記記載の通り取引先は自社製品やサービスを持つ企業が中心となっており、上流工程従事率は75％を超えております。

【主要取引先】
デンソー、三菱電機、本田技研工業、日立製作所、SUBARU、ソニー、NEC、富士通、日産自動車、トヨタ自動車
※敬称略

【市場価値を上げ続けるために】
1．発揮すべき技術の選定と習得、プロジェクトアサイン
テクノプロ・デザイン社では2011年に「技術戦略Map」戦略を開始。
これにより当社のエンジニアがそれらの技術を身に着け発揮することで市場価値を上げ続けていくことを行っています。
そのために年間10億円を超える教育研修投資を行い、2024年度は延べ15万回に迫る研修を実施。
習得した技術を最大限発揮することができるプロジェクトの獲得とアサインをしています。
また身に着けたい技術や活躍したいプロジェクトの希望を受け、その実現をフォローする制度も多数あります。

2．ソリューション事業の拡大
当社は制御を含むハード関連の技術を持つエンジニアが多く、モノづくりに関する技術を長年保有してきました。
2010年代以降、顧客の投資がITに向かうことが増える中で、ハード・IT・AI／ビッグデータを融合させた課題解決ビジネスの価値を感じ、10年以上をかけてワンストップのソリューションビジネスを行える体制を構築しました。
顧客の課題や開発テーマが複雑化・高度化する現在、コンサルティングから設計、開発、導入までを一気通貫で行うことで顧客満足度の高いサービスを提供。

3．「すべての役割が重要」だからこその人事制度
一般的な人事制度では開発を担うメンバーやリーダー層の上にPMなどマネジメント層、その上にコンサル層があるピラミッド構造の人事制度となっていることが多くなっています。当社の目指す姿は一気通貫型のソリューションサービス提供ですので、コンサル、マネージャ、スペシャリストの全員が持てる能力を発揮する必要があります。そして役割の適性や目指す姿は一人ひとり違うはずです。
そのため人事制度は役割による上下ではなく横並びとしています。

【お任せする業務・役割】
今回、当社の持つインフラ領域のプロジェクトにてメンバーとして活躍いただく方を募集します。
多様な業界向けの開発に従事いただく中で、将来の請負化/準委任化に向けてチームで設計構築を行い、時にはリーダーを補佐します。
当社取引先もしくは開発センター、請負事業所において中長期で業務を行います。
※経験や希望に応じて決定いたします

【プロジェクト例】
・ハイブリッドクラウド環境下でのCI／CD実装、k8s化
・データ収集利活用基盤一元化システム設計
・通信機能付きデバイスのクラウド通信システム基盤設計
・自動車製造ライン設備データの可視化／分析基盤開発
・グローバル開発環境クラウド化構築
・車載通信クラウド基盤の要件定義～設計～評価
・データセンターインフラシステム設計、導入、運用、保守

【テクノプロ・デザイン社でのやりがい】
1．話題性の高いモノづくりに携わることができます。
2．PJによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。
3．様々な技術を試せる環境で働くことができます。
4．各々の技術力の成長ができる環境です。
5．ライフワークバランスが取りやすいです。

【豊富な研修制度】
自社研修以外にもUdemyやAidemyなどの外部e-Learningのコンテンツも会社負担でご利用いただけます。
・技術研修数：1,092研修
・ヒューマン&ビジネス系研修：155研修
階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを200種以上用意しており、いつでも学ぶことができます。
さらに、技術研修事業を手がけるグループ会社が運営する、全国50校以上の当社グループが運営するスクールも活用OK！多様なニーズに対応しています。
その他にもさまざまなプログラムを用意しております。

【主な環境・ツール】
・クラウド（AWS、Azure、GCP、Oracle Cloud）
・オンプレ
・CI／CD（Jenkins、Azure DevOps、Travis、Circle、Heroku 等）
・Python
・SQL

【想定勤務地詳細】
・勤務地：全国
　取引先構内／自社開発センター／リモートワーク（プロジェクトによって異なる）
・転勤の有無：あり（※エリア希望を考慮します）
・リモートワークについて：プロジェクトにより在宅勤務あり

【ABOUT US】
ラクスは累計導入社数トップクラスの『楽楽精算』や、TVCM放映中の『楽楽明細』など、業務が「楽！」になるようなクラウドサービスを複数提供しているSaaS企業です。
顧客の使いやすさを重視し、SaaS製品の中でもとにかくシンプル設計にこだわっているのもラクスの大きな特徴です。顧客満足度も高水準で、今では国内SaaS企業の中でもトップレベルの立ち位置を築いて参りました。
昨今、生成AIの発展は、短期間で状況を一変させるほど、目覚ましい進化を遂げています。
ラクスはそういった「変化を恐れず、機会に変える」という挑戦的な姿勢でAI時代の最前線に立ち、当社プロダクトへの搭載を目的としたAIエージェント開発に注力すべく、「AIエージェント課」を2025年5月1日より発足しました。

【募集背景】
AI技術の進化が著しい現代において、ラクスは「半年で新機能の第一弾をリリース」という明確な目標を掲げ、迅速な意思決定と開発体制を構築し、AIエージェント開発を始動しました。
まずは主力サービスである楽楽精算に、AIエージェントを用いた新機能の年内リリースを目指して開発を進めています。
この重要なプロジェクトをさらに加速させ、ユーザーに新たな体験を提供する新機能を共に創り上げてくれるエンジニアを募集します。最新技術に触れながら、ゼロからサービスを創り上げるやりがいを感じたい方、ご自身のアイデアや技術で、世の中にインパクトを与えたいという方からのご応募をお待ちしています。

【業務内容】
AIエージェント開発プロジェクトにおいて、楽楽精算における新機能開発を担当していただきます。

1.楽楽精算のユーザーが抱える課題特定と解決策の立案
　- 楽楽精算を利用する申請者や経理担当者が直面している業務課題の理解、課題の特定
　- 必要に応じて、顧客のユースケースや課題のヒアリング
　- AIエージェント技術を活用した業務効率化の可能性を探るため、社内外のステークホルダーと連携しながら、具体的なユースケースの洗い出しと解決策の立案

2. プロトタイプを通した仮説検証サイクルの実行
　- LLMや生成AI、AIエージェント技術を活用し、実際の業務課題に対する解決策をプロトタイプとして開発
　- 複数回の試作を行いつつ、ユーザーインタビューやデータ分析し、有用性や運用継続性を向上
　- 必要に応じて他部門との調整を行いながら、製品版の仕様や実装へ落とし込む

3. AIエージェント機能の開発とデプロイ
　- PoCで得た知見を基に、実際のサービスとしてAIエージェント機能を開発～デプロイを実施
　- プロダクト開発チームと連携しながら、システム連携機能の設計・実装
　- 弊社他開発チームと調整しながら、リリース検証やセキュリティテストなどを実施

4. 基盤構築と継続的な評価
　- 当該機能が安定かつ高速に動作するための基盤やインフラ設計・構築をリード。
　- リリース後も「作成したAIエージェントが本当に使われているか、役に立っているか」を評価し、改善し続ける

5. 最新の技術動向のキャッチアップ
- 最新の技術動向を収集しつつ、社内外のリソースを活用し、迅速にPoCを回す
- 本プロジェクトで得た知見を社内ナレッジベースとして体系化し、他チームへの横展開
- プロダクト開発とともに、新しい技術の導入や、社内外への発信

▼取り組む課題
・楽楽精算のユーザーが感じる煩わしい入力作業の手間や人為的ミスの軽減
※具体例
　 - 経費申請や申請におけるフォーム入力
　 - 複数のシステムや画面をまたがる複雑な作業の自動化
　 - 定型的で単純な反復操作の効率的な自動化

▼利用ツール
・ChatGPT
・Claude Code etc…

【開発環境】
利用言語：Python、TypeScript
フレームワーク：Mastra、Hono、React
ミドルウェア：Valky（Redis）、ReactJS
インフラ：docker、ArgoCD、helm、kubernetes、AWS
チケット管理システム：GitHub Projects
CI、テスト：GitHub Actions、Playwright
AIエージェントツール：Claude Code、GitHub Copilot Agent、Cursor、Codex、Devin
手法：アジャイル開発
IDE：Visual Studio Code

【ポジションの魅力】
▼ビジネスに直結する大きなプロジェクトを、圧倒的なスピード感で牽引
AIエージェントの「あるべき姿」はまだ明確ではないため、作りながら、聞きながら、学びながら、モックアップやプロトタイプを作成し、あるべき姿を発見していきます。
現在当部門においてはLEAN開発の手法を取り、発足1ヶ月強でプロトタイプを3つ作成、2日に1度の社内レビュー会を12回開催するなど、圧倒的なスピード感で開発を推進しております。
また、既存のお客様との直接的なヒアリングや体験の場を通して、高速なフィードバックサイクルで価値創出を牽引することが期待されるポジションです。

▼AIの力を駆使し、新たなユーザー体験を創造
AIエージェントの体験は、今まさに世界中で模索されている最先端の領域です。ナレッジが少ないからこそ、あなたの技術力と発想力が試されます。このポジションでは、0から1を生み出すための技術選定から設計、実装まで、大きな裁量を持って挑戦できます。
開発にはClaudeCodeやChatGPTなどの最新AIツールを積極的に活用し、自身の開発効率を高めながら、最先端の技術で新しいユーザー体験を創造する醍醐味を味わえます。新しい技術をいち早く取り入れ、プロダクトに落とし込むことができる環境です。

▼ユーザーに直結する価値をダイレクトに創造
事業責任者とエンジニアからなるチームで、開発部門の枠を超えた幅広い業務に携わっていただきます。ユーザーの声を直接聞き、そのフィードバックを迅速にプロダクトに反映させることで、お客様の業務効率化や社会貢献をダイレクトに実感できます。
まだPoC（概念実証）の段階であるため、これから「最良の形」を自らの手で作り上げていく、価値創造の最前線で活躍するやりがいがあります。早期に顧客へ提供し、AIエージェント体験を形成していく過程に、チームの一員として関わることができます。

【概要】
国の社会課題を解決する次世代型クラウド基盤の技術検討・設計・構築に携わる

【採用企業】
ソフトバンク株式会社

【採用部門】
次世代技術開発本部 基盤技術統括部 技術部

【採用部門 概要】
AI時代を支える次世代型クラウド基盤の技術検討、設計、構築を行う部門です。

【職務内容】
▼ミッション
次世代社会インフラを支えるソブリンクラウドの技術企画、設計開発

▼主な業務
ソブリンAI、ソブリンクラウドのプラットフォームの検討～導入を行います。
社外のお客さまに提供するべく、データ・運用・技術・法的主権の4主権を確保したソブリンAI とソブリンクラウド、それに付随するポータルを開発しています。

▼具体的な業務
・AI・クラウドのポータル開発（技術検証、PoC、要件定義、設計）
・GPU・PaaS・セキュリティプラットフォームの検討、導入

【仕事の魅力】
・国内最大規模の生成AI・GPUインフラを支える国家レベルの大規模な基盤により構成されるソブリンクラウドインフラに、エンジニアとして直接関与できます。
・ポータル開発の初期段階から関われるため、仕様を自ら定義し、プロダクトを形作る上流工程に携われます。単なる実装担当ではなく、「どんなUXを提供すべきか」「どうすれば柔軟なセキュリティ設計ができるか」といった本質的な設計思考が求められる、裁量の大きいポジションです。
・KMSやIAM設計など高度なセキュリティ設計に携わることができます。
・国内外の主要クラウドベンダーや、先進的なパートナーと連携しながらプロジェクトを進めるため、外部との技術折衝・アライアンス経験も積むことが可能です。技術だけでなくビジネス的な視座を持つプロフェッショナルを目指せます。

【勤務地】
竹芝本社（東京都港区海岸）／リモートワークも可（在宅勤務・サテライトオフィスなど）

【募集背景】
私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。
2022 年にローンチした「製造業データ活用クラウドCADDi Drawer」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化し多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。また、2024年にローンチした「AI見積クラウド CADDi Quote」は、調達部門における見積依頼、見積回収、相見積比較、見積査定までの一連のプロセスをワンストップで管理し、調達改善のためのデータを資産化することを可能にしました。
CADDiは既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、T2D3を大きく上回るスピードで成長しています。2023 年からは海外（アメリカ・タイ・ベトナム）での販売も開始し、グローバル展開も加速させています。

今後は更に製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。
開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く数十個の新規アプリケーション開発、飛躍的に増加するユーザー数・データ量・データ種類に耐えうる基盤の強化など、取り組みたいテーマが数多くあります。
難易度が高くチャレンジしがいのあるプロダクト開発に一緒に取り組む仲間を募集しています。

【業務内容】
以下の領域を中心に、SREとして、サービスの信頼性向上と効率的な運用を推進していただきます。

・信頼性の向上
　‐ サービスのパフォーマンス、可用性、スケーラビリティの改善
　- インシデント発生時の緊急対応、根本原因分析（RCA）、再発防止策の策定と実施
・モニタリングとオブザーバビリティ
　- サービスレベル指標（SLI）とサービスレベル目標（SLO）の定義と運用
　- ログ、メトリクス、トレースを活用したサービスの可視化（オブザーバビリティ）の推進と改善
・自動化と効率化
　- 手作業の運用タスク（Toil）を削減するための自動化ツールの開発と導入
　- CI/CDパイプラインの構築・運用・改善を通じて、デプロイメントの効率化と安全性の確保
・アーキテクチャとインフラ
-クラウドネイティブなアーキテクチャの設計、構築、運用
　- Kubernetesをはじめとするコンテナ技術の運用と管理
　- Infrastructure as Code（IaC）の実践と普及
・チームコラボレーション
　- 開発チームと連携し、開発プロセス全体にSREの観点を組み込むための活動
　- 他チームへの啓蒙や教育を通じて、組織全体のSRE文化を浸透させる

【このポジションの面白さ・得られる経験】
・高度な技術課題への挑戦
サービスのスケーラビリティや信頼性に関する難易度の高い課題に、情熱的なメンバーと共にチームで向き合い、解決していく経験を積むことができます。
・プロダクト成長への直接的な貢献
急成長する「CADDI Drawer」の安定稼働を技術力で支えることで、プロダクトが進化していく過程に不可欠な存在として貢献できます。
・グローバルな環境での経験
グローバル展開を加速するプロダクトの信頼性向上に携わることで、多様なバックグラウンドを持つチームメンバーと共に、国際的な舞台でのサービス運用経験が得られます。
・社会貢献性の高い開発
製造業の産業構造を根底から変革するプロダクト開発を通じて、社会全体に大きな価値を提供し、そのインパクトを直接感じることができます。

【所属組織について】
・プロダクトの提供価値が確立し、事業が成長ステージへと移行した現在、CADDİ Drawerの成長を最大限に加速させるため、SREチームはプロダクト開発と密接に連携する体制へと移行しました。この戦略的な意思決定に基づき、本ポジションではDrawer SREチームへの配属を想定しています。
・本チームは、CADDİ Drawerの機能開発と信頼性のバランスを保ち、ユーザーに最大の価値を提供することを目指しています。また、開発組織全体として、より多様な視点を取り入れ、多国籍なメンバーが活躍できる環境づくりにも挑戦しています。

【開発環境】
・フロントエンド：TypeScript、React、Next.js
・バックエンド：Rust（axum）、TypeScript、Node.js（Express、Fastify、NestJS）
・機械学習・アルゴリズム：Rust、Python、OpenCV、PyTorch、TorchServe、Elasticsearch、Vertex AI
・インフラ：Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh、Istio、Cloudflare、Argo Workflows
・Event Bus：Cloud Pub／Sub
・DevOps：GitHub、GitHub Actions、ArgoCD、Kustomize、Helm、Terraform、Datadog、MixPanel、Sentry
・Data：CloudSQL（PostgreSQL）、AlloyDB、BigQuery、dbt、trocco
・API：GraphQL、REST、gRPC
・認証：Auth0
・開発ツール：GitHub Copilot、Figma、Storybook
・コミュニケーションツール：Slack、Discord、JIRA、Miro、Confluence

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
　- メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日やQに1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　- 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。
※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。

【募集背景】
当社は2034年に売上100億円という目標に向けて、組織強化を進めています。その中で、単に結果を求めるだけでなく、メンバーが成長しやすい環境づくりや、現場と組織の調和を図れるリーダーポジションが重要になっています。
今回募集するプレイングマネージャーには、現場での貢献とメンバーのフォローを通じて、チーム全体の力を引き出していただきたいと考えています。責任を一人で背負うポジションではなく、メンバーや組織と共に成長し、次のステージを目指す役割です。

▼配属部署
ACR部
～視える化し、意思決定を支援する～
各種サービスにおいて、課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援しております。民間のお客様だけでなく、行政・自治体に対しての社会調査や分析支援も行っております。

【仕事内容】
▼エンジニア領域
・目的のヒアリング＆抽出データの設計
・データ抽出／加工／集計
・データ分析／結果考察／改善方針提案

経験にもよりますが、まずはデータ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当して頂きます。
将来的にはマーケティング領域での「分析企画・設計・要件定義～分析実施～提案」の一連の業務をお任せします。

▼マーケティング領域例
・デジタルマーケティング
・地方自治体向け支援・調査・分析
・リサーチ
・POSデータ分析

▼開発環境/使用ツール
AWS／GCP／Azure／Tableau／SAS／SPSS／Oracle Database／SQL Server／MySQL／PostgreSQL／Google Analytics／SQL／Python／Rなど 

▼マネジメント領域
現場での業務に取り組みながら、配下メンバーのフォローや成長をサポートするポジションです。
数字的なノルマや負担を押し付けるのではなく、メンバーが安心して業務に取り組める環境を整え、チーム全体の成功を支える役割を担っていただきます。
具体的な業務は以下のとおりです。

1．メンバーのサポート・育成
・日常業務におけるアドバイスやフォロー
・個々のスキルやキャリア目標に応じた成長支援

2．現場業務の遂行
・データ分析や課題解決に取り組み、現場での知見を活かした価値提供
・チームメンバーと連携しながら成果を出すプロジェクト遂行

3．チームマネジメント
・1on1ミーティングを定期的に行い、メンバーのキャリア形成を支援
・チーム内でのコミュニケーション促進と関係構築

【仕事の魅力】
・ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている
・最新のデータ分析技術に触れることができる
・クライアントの声を生で聞くことができる
・金融／エンタメ／通信／製造／製薬／地方自治／法人その他多種多様な業界のデータに触れることができる
・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い 

【マーケティング領域案件事例】
（1）外資系自動車メーカーでのCRM業務
・全世界に展開する外資系自動車メーカーのアフターセールス部門でのマーケティングオートメーション支援
・顧客向けキャンペーンのデータマネージメント・レポーティング・売上分析を担当
・CRM業務として過去の顧客利用データから「ターゲティング」「パーソナライズ」の戦略的な運用を実現
 
（2）自治体サービス支援：市立病院での改善施策具体化支援
・前年までの経年調査をもとにした患者および職員満足度の数値化、ならびに改善項目の優先順位の明確化を可能にする分析手法の構築・提案
・具体的なサービス改善のアクションプランの提供
 
（3）飲食業における顧客分析
・マーケティング戦略立案に対する支援
・ID-POSデータ、店舗データ、商圏データなどからお得意様の特徴を分析
・知見をマーケティング施策に反映し、メニュー拡充や広告などの改訂を実施

【スキルアップの流れ 】
▼Step１ データ分析環境の理解  
まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。
 使用環境・言語・ツール：SQLServer／MySQL／PostgreSQL／Oracle Databaseなど

▼Step２ コーディング  
データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。
使用環境・言語・ツール：SQL／Python／SAS／Rなど

▼Step３ データの可視化・分析
データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。
使用環境・言語・ツール：Google Analytics／Tableau／PowerBI／その他分析ツールなど

▼Step４ レポーティング・報告提案  
データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。
意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。
使用環境・言語・ツール：ダッシュボード（BIツール内）／PPT／Word

【研修制度・スキルアップサポート】
・SQL・Python・BIツールなど、入社後1～3ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。
・部内での勉強会・研修を月数回実施（個人に合わせた研修プランも組み立てます）
・有志によってテーマアップされた様々な勉強会の開催
・社内チャットルーム等による質問フォロー
・ロールプレイング研修を行っていて、より実務に近い経験を行うことができます（例：観光協会向け提案資料作成＆発表など）
・不定期ではありますが、外部セミナー情報を配信しています

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。
マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。

【中途入社者の前職・入社後のキャリアの例】	
▼2019年入社Tさん
・前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE
　- 集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出／集計加工
　- ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化／可視化、報告書作成サポート

・現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア
　- SQL（BigQuery）からデータの抽出／集計加工
　- KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
　- 抽出したデータから多変量解析（決定木／クラスタリング／SHAP）
　- 分析設計
　- 報告書作成

▼2019年入社Aさん
・前職／医療関係にて医療技師
病院での検体検査、及び生理学的検査業務

・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
データ集計／分析、BIツールを用いたダッシュボード作成

▼2019年入社Iさん
・前職／自動車業界にて開発職
車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発

・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- 毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計
　- レポート作成サポート
　- 使用する分析ツールの作成及び改修

【勤務地】
基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。
※都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。

※リモートワークについて
現在は在宅率80%ですが、⼀部配属プロジェクトによっては、本社やお客様先で就業いただく場合もございます。詳細な就業場所については、⼊社後に決定致します。

【募集背景】
あらゆる業界で「データに基づく意思決定」へのニーズが急速に高まり、BIツールを活用した分析支援の重要性が増しています。
当社では、金融・エンタメ・通信など多様な業界のデータを活用した分析プロジェクトを多数手がけています。案件の増加に伴い、プロジェクト全体の推進・マネジメントを担っていただけるPM・PL人材を募集しています。

【仕事内容】
BIツール（Tableau・PowerBIなど）を活用し、クライアント企業のデータ活用推進をリードするポジションです。
分析環境の構築から課題整理、クライアントとの折衝、メンバーマネジメントまで、幅広い業務を担当いただきます。
クライアントと伴走しながらPJを拡大させていく“攻め”のマネジメントに挑戦できるポジションです。

【プロジェクト事例・環境】
・特定の業界に限定せず、さまざまな業界のプロジェクトに参画いただけます。（※直近では通信・金融業界の案件が多い傾向にあります）
・プロジェクト期間は基本的に中長期（2～3年程度）を想定していますが、ご入社直後は短期案件からスタートする可能性もございます。
・原則として1つのプロジェクトをご担当いただきますが、ご活躍に応じて複数プロジェクトを並行してお任せする場合もあります。
・自社メンバー1～3名ほどのチームを持ち、マネジメント業務にも携わっていただきます。
・作業比率は「実務7割：マネジメント3割」ですが、今後はチーム拡大に伴い、マネジメント比率の向上も見込んでいます。

【具体的な業務内容】
・顧客との折衝、要件定義、課題ヒアリング
・プロジェクト計画（スコープ、スケジュール、予算、リソース）の策定・管理
・チームメンバーのマネジメント、タスク管理、進捗管理
・プロジェクトにおけるリスク管理、課題管理
・ドキュメント作成、報告書作成
・納品、導入支援
・必要に応じたデータ分析、可視化業務への参画

【案件例】
・BIツールを活用したデータ分析・レポート作成
・社内外のデータソースを統合し、可視化と業務効率化を推進
・分析結果をもとにした業務改善の提案・実施

【開発環境／使用ツール】
・BIツール：Tableau／Power BI／Looker／Looker Studio など
・データベース：BigQuery、Snowflake、Redshift など
・プログラミング言語：Python（データ加工、ETL、自動化スクリプトなど）

【この仕事の魅力】
1．多様な業界で「上流から関わる経験」が積める
通信・金融・エンタメなど幅広い業界の案件を担当し、業界特有のビジネス課題やデータ構造に触れることができます。
BIツール（Tableau、Power BIなど）を活用した分析基盤構築や要件整理をリードしながら、業界横断での知見を深められる環境です。

2．経営課題の解決に直接貢献できる
クライアントの意思決定に直結する「見える化」やデータ活用を支援します。
単なるレポート作成ではなく、分析結果が組織の方向性を左右する重要な意思決定に反映される場面も多く、事業インパクトを実感しながら働けます。

3．クライアントと伴走するパートナー型の案件が中心
案件の約7割は「直取引」で、企画段階からクライアントと対話しながら進めるスタイルです。
受託型では味わえない“課題発見力”や“介入価値”が問われる場面が多く、信頼構築からPJ拡大までの一連をリードできる面白さがあります。

4．プロジェクト運営・組織マネジメントにも関われる
1〜3名程度のメンバーを束ねながら、スキル育成やチームビルディングにも関わっていただきます。
プレイングマネージャーとして実務を担いつつ、組織運営や若手育成にも影響力を発揮できるポジションです。

5．クライアントとの関係深化を通じてPJを育てる
プロジェクトの多くはスモールスタート。信頼を積み重ねながら提案領域を広げていく「育てる型の案件」が多いのも特徴です。
ビジネス視点と技術視点の両軸でクライアントと向き合い、案件の拡大・継続をリードしていく手応えがあります。

6．組織全体への提案・改善にも携われる
分析屋ではボトムアップの文化を大切にしており、プロジェクト単位だけでなく、組織の仕組みや業務改善に対する提案も歓迎されます。
「現場で得た気づきを、会社全体の成長に還元したい」という方にとって、裁量と影響力の大きい環境です。

【研修制度・スキルアップサポート】
・SQL・Python・BIツールなど、入社後1～2ヶ月程度スキル・経験に応じた研修あり
・部内での勉強会・研修を月数回実施（個人に合わせた研修プランも組み立てます）
・有志によってテーマアップされた様々な勉強会の開催
・社内チャットルーム等による質問フォロー
・外部セミナー情報の配信（不定期）
・BIツールの書籍購入補助や貸出

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。
マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

【メッセージ】
これまで培ってきたご経験を活かし、データを起点に企業の課題解決をリードしてみませんか？
当社では、通信・金融・エンタメなど多様な業界のプロジェクトに参画しており、クライアントの事業成長や意思決定に直結する支援を行っています。単なる分析にとどまらず、課題の整理・提案・改善まで一貫して携わることができるため、ビジネスの根幹に深く関わるやりがいを感じられる環境です。
プロジェクトマネージャー／リーダーとして、チームを牽引する役割を期待しています。1〜3名の自社メンバーを束ねながら、業務設計・育成・プロジェクト推進をお任せします。現場感を大切にしつつ、今後の組織づくりやPJ拡大の中心を担っていただきたいと考えています。
当社には、裁量と挑戦を歓迎するカルチャーがあります。プロジェクトを通じて得た気づきを、組織全体に還元するような提案も大歓迎です。「ただの運用管理」ではなく、「提案し、形にし、価値を生む」ことに本気で向き合いたい方には、最適なフィールドです。

これからの組織を一緒につくっていく仲間として、あなたのご応募を心よりお待ちしています。

【勤務地】
・本社（神奈川県藤沢市）
・クライアント先（一都三県が中心）
※リモートワークはプロジェクトや状況に応じて相談可能

【業務概要】
月間1.4億PVのメディアを創る＜エンジニアマネージャー＞として、品質や生産性、そして開発者体験の向上のための開発プロセス改善、若手エンジニア社員の育成を含むエンジニア組織のマネジメントをお任せします。
モダン化やマイクロサービス化だけでなく、新しい技術選定の提案など実務も推進いただきながら、コードレビューや育成などエンジニア組織を束ねていただきます。

【具体的な業務内容】
・開発計画書、システム設計書、技術選定、システム構成の作成およびレビュー
・サービス品質、開発プロセスの改善
・エンジニア組織のチームマネジメント、育成
・コードレビュー

【技術スタック】
開発環境のモダン化を進めております！
▼技術横断チーム
・クラウドインフラ：AWS、AWS Organizations、Terraform （構成管理）
・監視：AWS CloudWatch、NewRelic、Atlassian Opsginie
・CI／CD：GitHub Actions
・プログラミング言語：Go
・その他：gRPC（サービス間通信）

▼プロダクト開発チーム
・プログラミング言語：Go、Python、TypeScript、Java、PHP、Swift、Kotlinなど 　
・フレームワーク：React、Spring Boot、Laravelなど
・その他：Docker、Docker compose

▼ツール
・ドキュメント管理：Atlassian Confluence、Lucidchart、Figmaなど
・チケット管理：Atlassian Jiraなど
・コミュニケーション：GitHub、Slack、Gather、Teamsなど

【開発体制】
1週間単位のスプリントによるスクラム開発を採用しており、高速で心地よいユーザー体験と開発者体験の実現を目指しています。

【組織とポジションについて】
▼配属予定組織
Technical Planning＆Enablement チーム
ソフトウェアエンジニア（AI／MLエンジニア）は、プロダクト開発（計画・デリバリー）、チーム間連携、品質サイクル（評価・改善）を推進します。これらの活動を通じて、顧客がプロダクトを最大限に有効活用し、データにまつわる課題解決や新たな価値創造を実現できるよう貢献します。

【業務内容】
ソフトウェアエンジニア（AI／MLエンジニア）は、自身の専門性およびプロダクト開発やプロジェクトのニーズに合わせて幅広い業務を行っております。以下に一例を示します。

・既存のAI Agent機能（例：Conata Data Agent）の性能分析、課題特定、および精度改善のための技術的なアプローチ（モデル改善、アルゴリズム調整、データ活用方法の最適化、プロンプト設計など）の立案と実行
・「Conata(TM)」のデータ管理・情報検索基盤やRAG機能などを最大限に活用した、新しいAI Agent機能の設計、探索的なプロトタイピング、およびプロダクトへの統合開発
・開発・改善したAI Agent機能の有効性、精度、品質を評価するための指標設計、テスト自動化、および評価システムの構築
・プロダクトロードマップに基づき、AI Agent機能の継続的な改善計画を策定し、実装・展開の推進
・最新のAI Agent技術、関連ライブラリ、研究論文などの動向を常に把握し、「Conata(TM)」への応用可能性を探索、評価、提案
・プロダクトマネージャーやビジネスチームと連携し、「Conata(TM)」ユーザーのデータ活用や業務自動化に関する具体的な課題、ニーズの深い理解

【ソフトウェアエンジニアの魅力】
・Measurement Drivenな品質改善：データに基づき、プロダクトの品質（Relevance）改善を推進できます。
・Product Growthへの貢献：開発したプロダクトがどのように利用され、プロダクトの成長に繋がるかを実感できます。ユーザーの利用を増やすための戦略立案から実行まで幅広く関わることが可能です。
・さまざまな顧客企業が抱えるデータに関する共通の課題を見出し、それらを解決する技術や機能に落とし込む、というフィードバックループから、さらなるプロダクトの改良・拡張を担うことができます。
・最新技術の社会実装に向けて、プロダクト開発にも触れながら、ビジネスにおけるデータのまだ実現していないような活用を具現化していきます。
・高いAvailabilityが求められるサービスに対する、技術選定・監視・デプロイ・テストにおける設計、運用経験を積むことができます。

【開発環境】
※Engineeringチーム全体で使っているものの例であり、当該ポジションにおける利用優先度で列挙したものではありません。
・クラウド：AWS
・開発言語：Kotlin、Python、TypeScript
・フレームワーク・ミドルウェア等：React、Next.js、MySQL、Redis、Elasticsearch、Snowflake、Micronaut、gRPC、Apache pulsar、Amazon S3、Amazon Athena、dagster、Bazel、Amazon EKS（Kubernetes）、Terraform
・SaaS：Auth0、Vercel

【勤務地】
・勤務形態：在宅勤務選択可
・転勤：当面想定はしていません。

【組織とポジションについて】
▼配属予定組織
・Product Architectチーム
　- 大規模商用化に適したプロダクトの基幹設計・開発・保守を担います。
・Core Technologyチーム
　- エンジニアリングチームを横断し、技術の一貫性・効率・革新を促進します。
・Technical Planning＆Enablement チーム
　- 開発プランニング（プロダクト開発計画の策定）、チーム連携（各チーム間のブリッジ役）、プロダクトのデリバリー支援・活用、プロダクトの品質評価や改善等を担います。

ソフトウェアエンジニアは、顧客のデータ活用における課題解決をメインミッションとして、日々拡大しているデータの量・種類に技術をもって対応しながら、安定した価値提供に取り組んでいます。

【業務内容】
ソフトウェアエンジニアは、専門性およびプロジェクトのニーズに合わせて幅広い業務を行っております。以下に一例を示します。

・Conataの製品群を操作・閲覧するWebフロントエンドおよびそのバックエンド（BFF）について、共通部分・ライブラリの開発および改善、各案件向けカスタマイズのサポート
・上記業務プロダクトのUI／UX設計
・データ収集
　- パートナー・クライアントとのデータの受け渡しをするためのインテグレーションシステムの構築
・データ処理
　- データのETL／ELT処理の開発。また安定的に動作させるためのデータ処理パイプラインの構築
　- バッチ／ストリーミングベースのシナリオに対応したシステムの開発と運用
・データ管理
　- 収集したデータ、処理済みデータを保存・活用するためのデータウェアハウスの設計と構築
　- センシティブなデータを安全に処理可能にするためのシステム設計・構築
・負荷試験、セキュリティー対策
・データベース設計
・サービスの安定提供を24時間365日、維持するためのシステム運用
・開発環境や運用の整備・改善
　- インフラ、開発ツールチェイン、社内情報管理ツール開発・最適化

【ソフトウェアエンジニアの魅力】
・パートナー・クライアントと一緒にソリューション開発・改善を行うことで、実際のビジネス課題を直に解決することが可能です。
・開発・提供したソリューションをもとに自社プロダクトであるデータ活用プラットフォームConataの製品開発にも貢献ができます。
・さまざまな顧客企業が抱えるデータに関する共通の課題を見出し、それらを解決する技術や機能に落とし込む、というフィードバックループから、さらなるプロダクトの改良・拡張を担うことができます。
・新しい技術へチャレンジすることを恐れない文化があります。
・データ、インフラ、サービング等それぞれの専門家である優秀なエンジニアと協業しプロダクト開発をできるためインフラからサービング・データエンジニアリング領域までメンバーのサポートを得ながら学び、高め合える環境です。
・高いAvailabilityが求められるサービスに対する、技術選定・監視・デプロイ・テストにおける設計、運用経験を積むことができます。

【開発環境】
・クラウド：AWS
・開発言語：Kotlin、Python、TypeScript
・フレームワーク・ミドルウェア等：React、Next.js、MySQL、Redis、Elasticsearch、Snowflake、Micronaut、gRPC、Apache pulsar、Amazon S3、Amazon Athena、dagster、Bazel、Amazon EKS（Kubernetes）、Terraform
・SaaS：Auth0、Vercel

【勤務地】
・勤務形態：在宅勤務選択可
・転勤：当面想定はしていません。

【組織とポジションについて】
▼配属予定組織
・Product Architectチーム
　- 大規模商用化に適したプロダクトの基幹設計・開発・保守を担います。
・Core Technologyチーム
　- エンジニアリングチームを横断し、技術の一貫性・効率・革新を促進します。
・Technical Planning&Enablementチーム
　- 開発プランニング（プロダクト開発計画の策定）、チーム連携（各チーム間のブリッジ役）、プロダクトのデリバリー支援・活用、プロダクトの品質評価や改善等を担います。

シニアソフトウェアエンジニアは、顧客のデータ活用における課題解決をメインミッションとして、日々拡大しているデータの量・種類に技術をもって対応しながら、安定した価値提供に取り組んでいます。また、運用性・安全性の向上、技術課題の解決や支援を通じてチームの発展と顧客への高付加価値なソリューション提供を実現します。

【業務内容】
▼ソフトウェアエンジニアは、専門性およびプロジェクトのニーズに合わせて幅広い業務を行っております。以下に一例を示します。

・Conataの製品群を操作・閲覧するWebフロントエンドおよびそのバックエンド（BFF）について、共通部分・ライブラリの開発および改善、各案件向けカスタマイズのサポート
・上記業務プロダクトのUI／UX設計
・データ収集
　- パートナー・クライアントとのデータの受け渡しをするためのインテグレーションシステムの構築
・データ処理
　- データのETL／ELT処理の開発。また安定的に動作させるためのデータ処理パイプラインの構築
　- バッチ／ストリーミングベースのシナリオに対応したシステムの開発と運用
・データ管理
　- 収集したデータ、処理済みデータを保存・活用するためのデータウェアハウスの設計と構築
　- センシティブなデータを安全に処理可能にするためのシステム設計・構築
・負荷試験、セキュリティー対策
・データベース設計
・サービスの安定提供を24時間365日、維持するためのシステム運用
・開発環境や運用の整備・改善
　- インフラ、開発ツールチェイン、社内情報管理ツール開発・最適化

【シニアソフトウェアエンジニアの魅力】
・パートナー・クライアントと一緒にソリューション開発・改善を行うことで、実際のビジネス課題を直に解決することが可能です。
・さまざまな顧客企業が抱えるデータに関する共通の課題を見出し、それらを解決する技術や機能に落とし込む、というフィードバックループから、さらなるプロダクトの改良・拡張を担うことができます。
・最新技術の社会実装に向けて、プロダクト開発にも触れながら、ビジネスにおけるデータのまだ実現していないような活用を具現化していきます。
・開発・提供したソリューションをもとに自社プロダクトであるデータ活用プラットフォームConataの製品開発にも貢献ができます。
・新しい技術へチャレンジすることを恐れない文化があります。
・データ、インフラ、サービング等それぞれの専門家である優秀なエンジニアと協業しプロダクト開発をできるためインフラからサービング・データエンジニアリング領域までメンバーのサポートを得ながら学び、高め合える環境です。
・高いAvailabilityが求められるサービスに対する、技術選定・監視・デプロイ・テストにおける設計、運用経験を積むことができます。

【開発環境】
・クラウド：AWS
・開発言語：Kotlin、Python、TypeScript
・フレームワーク・ミドルウェア等：React、Next.js、MySQL、Redis、Elasticsearch、Snowflake、Micronaut、gRPC、Apache Pulsar、Amazon S3、Amazon Athena、Dagster、Bazel、Amazon EKS（Kubernetes）、Terraform
・SaaS：Auth0、Vercel

【勤務地】
勤務形態：在宅勤務選択可
転勤：当面想定はしていません。

【募集概要】
▼配属部門：アナリティクスコンサルティングユニット
コンサルティング組織については、2017年にお客様のデータ活用（DX）に関する構想策定からビジネス実装までEnd to Endでお客様の支援をすべく立ち上げた組織となっております。
現在コンサルタントは、50名規模で多様な人材が活躍しており、外資系コンサルティングファーム、外資系大手IT、日系大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャー出身者などが在籍しております。

【募集背景】
弊社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。
DX時代においてクライアントからの課題は抽象化／複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。
顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。

【仕事内容】
技術・ビジネスの両面から、クライアント企業におけるビジネスインテリジェンスの中核を担うポジションです。
本ポジションでは、データ活用を通じた経営改善・業務改革の実現を目的に、クライアントの現状把握から、あるべき姿の定義、戦略・実行計画の立案、体制整備支援まで一貫してリードいただきます。

クライアントが保有する多様なデータ・業務資産・IT環境をアセスメントし、経営視点・業務視点の双方からデータ活用のテーマを策定。
BIによる可視化・モニタリングの仕組みづくりにとどまらず、将来的な予測・最適化・自動化といった高度活用への展望を含めた全体構想の策定と、その実行支援を担っていただきます。

各プロジェクトでは、ステークホルダーと密に連携しながら、目的や背景に応じて適切なKPI設計や指標体系の策定を行い、データに基づく意思決定を業務の中に組み込んでいく仕組み構築を推進します。

▼プロジェクト例
a．マーケティング戦略におけるデータ活用支援
購買履歴や顧客行動データをもとに、マーケティング施策の効果検証や改善余地の特定を支援。
パーソナライズ戦略やキャンペーン最適化など、継続的なマーケティング高度化を実現する基盤の設計・展開を主導します。

b．オペレーション改革に向けた意思決定支援
サプライチェーン、店舗運営、設備保全などの業務領域において、業務KPIの構造化、課題領域の抽出、改善テーマの特定といった分析的視点からの業務改革を支援。定量的な意思決定の浸透と、改善サイクルの定着をリードします。

▼具体的な業務
・クライアント企業におけるデータ活用戦略の立案およびロードマップ策定
・部門横断的な業務・データ資産のアセスメント、および現状整理
・KPI・指標体系の設計と、意思決定におけるデータの役割設計
・各領域におけるデータ活用ユースケースの策定と改善テーマの抽出
・プロジェクトマネジメント（進行管理、関係者調整、合意形成支援等）
・クライアント社内のデータ活用体制・スキル内製化に向けた支援

【ポジションの魅力】
・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある
・DX／データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める
・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している
・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である
・1人あたり1～2プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境

【具体的な案件例】
・コングロマリット企業における、データにもとづく各事業会社のビジネス課題の定量化支援
・マーケティング部門における、データ分析に基づくデジタルマーケティング施策の立案・実施、PDCAサイクル構築支援
・物流部門における、データアセスメントに基づいたデータの取得方法改善・業務改善支援
・経営層～ミドルマネジメント層に向けたダッシュボードの構築による、在庫・売上・ファネル等の主要指標の可視化支援
・クライアント社内におけるデータ活用の内製化支援

【出張について】
アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。
出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。

【（1）募集人財】
戦略デザイン室で求める取組みは以下の3テーマがあり、いずれかのテーマに関連する経験、興味があり、即戦力として主体的な活躍が期待できる人財を求めております。

▼募集しているコンサル人財タイプ
・テーマ1：ウェルビーング（共創コンサル）
ヘルスケア共創ラボを起点とする新規ビジネス創出において、サービス企画・設計・運営を担うビジネス共創コンサル人財。

・テーマ2-1：保険Foresight（ビジネスコンサル）
保険会社、コンサル企業で保険会社の経営課題に関連するDX検討、BPR検討の経験がある人財。

・テーマ2-2：保険Foresight（テクノロジーコンサル）
ビジネス課題の解決に向けてのAI活用、データ活用等の先進テクノロジー導入を検討できる人財。

【（2）組織のミッション】
当室は、NTTデータ中期経営計画にて戦略の柱の一つである「フォーサイト起点のコンサルティング」を保険領域で推進し案件獲得を目指して活動している組織です。
本取組みは、VUCA時代において人々のウェルビーング実現への寄与することを目的として、業界の枠組みに囚われない生活者目線×フォーサイトを軸とした取組みを実践しています。
全社的にもフォーサイト活動を先駆けて実践する組織であり、社内フォーサイト浸透、人財育成の取組み等の全社的なコンサルティング活動にも貢献しています。

【（3）戦略デザイン室の取組み概要と具体事例】
戦略デザイン室が取り組む活動は、大きく4つのSTEPでフォーサイト活動を推進していきます。

▼Lv.1（保険・ヘルスケアフォーサイト作成）
社会動向、先進技術トレンドを踏まえて、保険業界の未来像（保険オペレーションモデル＜営業・事務・テクノロジー＞）、業界横断型の未来像（例　業務改革、ヘルスケア、地域創生等）の仮説を立てや先進技術を活用した未来を実現するソリューション（exデジタル従業員）を作成

▼Lv.2（対外情報発信）
保険会社 経営層向けプライベートセミナー（主にAI活用による業務改革）、Web社内外情報発信、イベント開催（FY25予定：関西・大阪万博への協賛出展、SusHiTechTokyo2025への出展等）、セミナー登壇・ブース展示による対外情報発信

▼Lv.3（保険フォーサイトの体感）
先進技術に触れることによる具体的な新規アイディア創出のため、および先進技術体感による新規サービス創出の検討

・テーマ1：ウェルビーング
従業員向けヘルスケア共創ラボによる新規事業創出、生活者向け体感施設創設（仮称：ヘルスケアカフェ）、体感ソリューション検討、PoC（ウェルビーイング測定、ニックネーム生成AI、デジタルヒューマン等）

・テーマ2：保険Foresight（CX向上・業務改革）
保険営業、保険事務等におけ非効率、複雑化、有識者依存となっている業務ユースケースに対するPOC（業務効率化検証、技術検証）の実施

▼Lv.4（お客様と案件を共創／新規サービス実装・展開）
お客様と共に新規ビジネスを創る。各種DXを実現するソリューションの提供と導入・展開の支援し、保険会社、自治体、産学連携による新規ビジネス・サービス共創により、社会、人々への貢献

【（4）職務内容、仕事の進め方】
▼テーマ1：ウェルビーング
社会動向、先進技術の進展を洞察の上、生活者のペルソナ、カスタマージャーニー、最適なソリューション導入ロードマップ策定等を行って作成したフォーサイトを活用した、情報発信活動（プライベートセミナー・イベント対応、記事発信など）、フォーサイトの体感を通して（ヘルスケア共創ラボ等）、ビジネス共創活動（新規ビジネス事業化推進）を推進。

▼テーマ2-1：保険Foresight（ビジネスコンサル）
生命保険会社、損害保険会社、共済団体をターゲットとし、保険会社の経営課題解消に向けた調査、洞察により当社仮説を立案し、社内外の関係者を巻込みお客様アプローチし、案件オポチュニティ創出、および当社保険戦略推進

▼テーマ2-2：保険Foresight（テクノロジーコンサル）
当社先進技術R&D組織と連携した生成AI、データプラットフォーム等の活用による保険顧客のCX向上、および事務改善ソリューションの検討による案件オポチュニティ創出
上記職務を遂行するにあたっては、保険、コンサル、IT等の様々の経験・知見を有したマネージャーからの説明、アドバイスを受けつつ、フォーサイト活動の中核業務（プロジェクトリード）を担っていただきます。
なお、ポテンシャル採用人財については、強連携している外部コンサルや技術専門組織等との共創取組みを通じてのOJT等で中長期的にビジネスコンサル・テクノロジーコンサル・ビジネスディベロッパのいずれかの人財を目指していただきます。

【アピールポイント（職務の魅力）】
▼組織の魅力
保険ITサービス事業部　戦略デザイン室は保険ビジネス、業界横断のビジネスを検討する幅広い活動をする組織です。（2025／2現在　20名体制　＊経験者採用メンバー：8名）
これまでもヘルスケア共創ラボという新規イノベーション施設を創設し、社内外の様々なステークホルダーと連携した新規サービス創出に向けた取組みや、生成AIを活用する「デジタル従業員」というIBMと強連携した先進ソリューションの創出といった今までのNTTデータにない様々な取組みを実施しています。

▼職務の魅力
以下のような経験を積みたい方にとっては最適な環境です。今までのキャリアでは実現できなかったことを叶える機会を提供します。
・未来志向で最先端技術を取り入れながら、業界横断で社会課題の解決を目指していける。
・新規ビジネス創出～提供まで、各部門と連携しながら一気通貫でサービス提供することに携われる。
・新たな技術をNTT持ち株、NTTデータグループのR&D組織との連携によるPoCなどを通して、自組織内・クライアント経営層と共に体感した上で納得感ある取組みを行う。

【キャリアパス】
▼即戦力採用
率先してプロジェクトリードしていただくことを期待します。その後マネージャー、およびスペシャリスト職位へ昇格し、新規事業・オファリング創出、担当業務の全体推進・運営を行うことを目指します。

▼ポテンシャル採用
プロジェクトリーダーのサポートを受けながら、NTTデータ社員としての基礎素養、コンサル基礎能力、新規サービス企画力等の知見を吸収し自らがリーダー人財となっていくことを目指します。

【ワークスタイル】
テレワークを推奨し、自由度の高い働き方を実現しています。また業務定時内でも、週3時間の自己研鑽の時間（スキリングタイム）を戦略デザイン室全体で確保して、日々知見・技術力向上することを推奨しています。
そして、ルールを守りつつも、新たな道を切り拓くこと、柔軟な働き方を積極的に取り組むことを推奨しています。

【フォロー体制】
上司との定期的な1 on 1を通して早期に部署・メンバーに馴染んでいただくことができます。
またコンサルティング・技術・グローバル・対外発信など様々な分野に関する知見が集まっている環境であり、業務キャッチアップも安心していただけます。
経験者採用経由でのメンバーも増えてきており、フォロー体制の整備も進んでいます。

【想定役職】
課長代理
主任

【組織情報】
NTTデータにおける国内保険マーケットビジネスを担っています。
成長領域として、ビジネス規模を拡大しており、NTTデータの新しい事業の柱になることを全社的にも期待されています。
オフィスは主に都内近郊にあり、全国転勤は原則ありません。

【出張有無・頻度】
特になし

【募集概要】
▼配属部門：トランスフォーメーションユニット
顧客に深く入り込む伴走型の支援を通じて、クライアントがデータに基づいて意思決定を行うことができる状態を実現します。最終的には自立的にデータ活用ができる状態を実現することで、顧客の事業成長に中長期的に貢献することをミッションとするユニットとなります。
業界のリーディングカンパニーに対して、データ活用×エンジニアリングの知見をもとに主にデータドリブンマーケティングに関わる広範的な支援を行っていきます。マーケティング部門やDX推進部門などがカウンターとなることが多く、顧客の事業の成長に直接的に関与できるチャンスが豊富にあります。

【募集背景】
事業拡大に向けた増員

【業務内容】
マーケティング部門やDX推進部門向けに、データに基づいたマーケティング戦略・施策の立案支援（※）から施策の実行、効果測定に至るまでの一連の流れを伴走支援して頂きます。
データ基盤をはじめとするクライアントが利用するシステムやデータに関するドメイン知識を獲得し、マーケティング部門と技術部門やシステムベンダーとの間に入って調整を行ない、マーケティング施策を実現するためのコーディネーター・実行役を担って頂きます。
※クライアントの戦略・施策の立案に必要なデータを集計して、そのフィージビリティを確認したりすることで、意思決定を支援する業務となります。

▼主な業務内容
・データ基盤やCDP（TreasureData）などへデータを収集する機能の構築
・アドホックでのデータ集計、分析支援業務
・分析用データマートの作成、BI（Tableau、PowerBI、Looker等）ツールを用いたデータの可視化
・マーケティング施策の実現性確認、施策の実行（ターゲットリストの作成、MAツール（Salesforce Marketing Cloud）の設定）
・マーケティング施策の効果検証支援
・自社プロダクト（Ligla）の導入、活用支援

▼入社時にお任せしたいこと
※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。
※いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。
・データ基盤やCDPにおけるETL処理の作成やデータマート作成
・BIツールでのダッシュボード作成
・依頼ベースでのデータ集計業務や定型レポートの手動作成
・MAツールを用いたマーケティング施策の実行、運用

▼将来的にお任せしたいこと
・クライアントのデータ基盤やCRM環境における課題の整理や改善策の提案、実装
・レポートの自動化、効果的なマーケティングツールの利用方法の提案、実装
・上記業務の標準化、（希望するお客さまに対しては）内製化の支援
・マーケティング施策の実行や実行環境整備プロジェクトにおけるPMO

【働く魅力】
▼業務価値の実感
マーケティング施策に関わる業務であり、施策の効果測定にも携わるため、クライアントのビジネスへの影響を分かりやすく実感できます。

▼人間関係の拡大
マーケティング担当者だけでなく、マーケティング担当者を取り巻く様々なステークホルダーとコミュニケーションをする必要があるため、人間関係の幅が広がります。

▼キャリア面での優位性
・エンジニアリングとマーケティングの両方の実務経験が得られ、市場で希少な人材になることができます。
・まだ日本ではあまり浸透していない職種ではあるものの、既に海外では確立されている職種で先進的な人材になることができます。

【出張について】
アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。
出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。

【募集概要】
▼配属部門：データエンジニアリングユニット　プラットフォーム開発領域（PFD）
データ基盤構築や構築後のデータ活用支援業務をお任せいたします。
・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
・クラウドをベースとしたアーキテクチャ設計
・データベース設計・構築・パフォーマンチューニング
・データ加工処理（データクレンジング、データマート作成、名寄せ等）
・データの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等）やデータ分析支援

クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。

【プロジェクト事例】
・3銀行のデータをMicrosoft Azure上で一元収集・活用する統合データベースを構築（株式会社山口フィナンシャルグループ様）
・新規ビジネスにも貢献した分析基盤（IQVIAソリューションズ ジャパン株式会社様）

【募集背景】
これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。 ブレインパッドがこれまで培ってきたデータ活用・データ基盤構築ノウハウを武器に、クライアントとともにデータ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくっていきたいという想いのある方を募集しております。

【現状について】
企業のデータリテラシーや活用への期待が高まる中、データ活用施策を見据えたデータ基盤の提案からシステム構築、その後の活用までワンストップでのプロジェクト推進が求められています。
そのため、クライアントのビジネス要件を的確に整理し、日々進化を遂げるクラウドサービスを踏まえた最適なシステム（アーキテクチャ構成）を提案・構築できる人材が益々必要とされています。また技術的にも、重要なデータを取り扱うシステムとして「セキュリティが担保された安定性・拡張のある基盤」や、活用を見越した「顧客側で運用保守しやすい設計、品質の高い成果物」といったものがより一層求められている状況です。
データ活用領域に興味のある方、先進的な技術を利用し顧客のビジネス貢献に興味のある方等には、ぜひ当社の仲間になっていただきたいと考えております。

【業務内容】
▼入社時にお任せしたいこと
※案件アサインは入社時の状況、ご希望・スキルに応じて柔軟に決定します。
最初は部門長・先輩社員のサポートのもと、チーム体制で業務に取り組んでいただきます。
・クラウド環境（AWS／GCP／Azure等）を活用したデータ基盤（データレイク、DWH、ETLパイプライン）の設計・開発・運用支援
・新規案件や既存クライアント向け機能拡張案件における、システム要件定義・設計・構築
・データ活用支援（データ抽出・加工、レポート作成支援等）に関わる開発・運用
・BIツール（Tableau、Power BI、Looker等）を活用したデータ可視化支援
・クラウドサービス・データ関連ツールに関する技術調査・最適技術選定支援

▼将来的にお任せしたいこと
・データ基盤構築におけるコアコンポーネント（DWH／ETL／ストレージなど）の設計・開発リード
・少人数開発チーム（2〜5名規模）のリード・技術指導
・データ基盤導入提案・データ活用施策提案活動への技術支援
・新技術や開発手法の組織内展開・ナレッジ共有活動への貢献

【利用技術】
・プロジェクト管理：Backlog、JIRA、Redmine
・コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Meet、Teams
・クラウド環境：主にData Analytics & Database領域
　- Azure（Synapse、DataFactoy、SQLDatabase など）
　- AWS（Redshift、EMR、RDS、StepFunctions、MWAA など）
　- Google Cloud（BigQuery、Cloud SQL、DataFusion、Composer など）
　- Snowflake
・使用言語：SQL、Python等スクリプト言語

【働く魅力】
・モダンな技術スタック（GCP／AWS／Azure、BigQuery、Airflow等）を活用し、最新のクラウド技術に常に触れながら設計・実装ができる
・上流の要件整理から設計・開発・運用までを一貫して担当し、プロダクト全体の最適化に関与できる
・技術力だけでなく、ビジネス要件を意識した「本質的なデータ活用支援」ができる
・案件規模は3〜10名ほどの小規模体制が中心で、設計・実装・技術選定まで幅広い裁量を持って働ける
・クライアント業種に偏りがなく、さまざまなドメインでのデータ活用経験を積むことができる
・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することができる。勉強会を主催いただく事も大歓迎です。

【出張について】
アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。
出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。

【職務概要】
Webアプリケーションエンジニア、プロダクトマネージャー、デザイナーと一緒に研究開発に取り組んでいただきます。プロダクト戦略や顧客要望をもとに開発の優先度を調整しながら、新しいAIコンポーネントのプロトタイピング、既存コンポーネントの改善、評価基盤の構築といった開発を行います。またAIコンポーネントを作るだけでなく、それらをWebアプリケーションに組み込む部分も他のアプリケーションエンジニアと連携して実施します。
既にAIコンポーネント専任のエンジニアは在籍しており、タスクの分担や相談をしながらマイルストーンに向かっていく形になります。デイリースタンドアップなどのミーティングはアプリケーション開発のメンバーとも合同で実施しており、プロダクトやシステムの状況を相互に共有しながら、プロダクトチームの一員となって価値提供に取り組んでいただきます。ご本人のスキルと希望に応じて、AIコンポーネントの開発だけでなく、Webアプリケーション開発に関する支援や、メンバーのメンタリングといった業務に取り組むことも可能です。

【この仕事で得られるもの】
AIエンジニアとしてのキャリアをご経験いただけます。顧客の課題をAIを用いて解決する職務を通じて、関連領域のスキルを実践的に獲得することができます。テキスト、音声、動画など複数のメディアを扱い、書き起こし、分類、要約、生成など多様なタスクに取り組むことになるため、幅広い経験を積むことができます。特に一緒に働くことになるチームのAIコンポーネント専任のエンジニアも、これまでのキャリアの中心はWebアプリケーションの開発でしたが、課題にぶつかるたびに先行研究や事例を調査しメキメキと成果を伸ばしています。境遇や習熟度の近いメンバーと切磋琢磨しながら成長できる環境になっています。

【主に利用している技術】
・言語・フレームワーク
　- TypeScript、Python、Next.js
・クラウドプラットフォーム
　- Google Cloud、Azure
・ミドルウェア
　- PostgreSQL

【募集背景】
事業の拡大と競争力の確立のため、AIコンポーネントの研究開発を主務とするWebアプリケーションエンジニアを募集します。toittaには、発話の文字書き起こし、話者判定、書き起こしの切片化（ファクトや心理の抽出）、切片のグルーピング、自然言語による示唆抽出など、サービスの核となるAIコンポーネントが複数あります。サービスの拡大に向けて新たなコンポーネントも予定されています。こうしたコンポーネントのプロトタイピング、Webアプリケーションへの組み込み、品質改善をさらに加速し、より多くの組織のリサーチを支援したいと考えています。
生成AIの登場で、これまで高い専門性が必要だった多くのタスクがコモディティ化しましたが、それでもプロダクション品質の実現にはいくつものハードルがあります。それらを乗り越えるには、必ずしも数理的な深い理解だけでなく、応用面での試行錯誤や、要求を実装に接続するソフトウェアエンジニアとしての能力も重要だと考えています。こうした背景から、AI領域の高い専門性は不問とし、関連領域での開発に高いモチベーションを持って、一緒に学びながらプロダクトづくりに打ち込める方を広く募集します。

【エンジニアの働き方】
▼はてなでは、エンジニアの成長と働きやすさのため、以下の制度を設けています
・メンター制度。どのエンジニアにも一人ずつエンジニアがメンターとしてつき、技術的な成長やキャリアパスの相談、チームにおける課題の解決などに携わります。
・技術勉強会。週に一度、トピックベースの勉強会を開き、チーム間の技術的な交流や新しい知見の獲得を支援しています。
・登壇支援。参加費を補助します。資料の作成についても業務時間の一定割合を使って行えます。
※詳しくは、「エンジニアが働く環境」をご覧ください。

【勤務地】
京都オフィス（本社）〒604-8162 京都府京都市中京区烏丸通六角下ル七観音町630 読売京都ビル7F
東京オフィス（本店）〒107-0062 東京都港区南青山6-5-55 青山サンライトビル3F
※日本全国リモートワーク可

【募集の背景】
10年後も20年後もその先も、より多くの人々に「喜び」を提供するために、日々進化をし続けるHonda。今後も、さらなるイノベーションを巻き起こすため、社内外からも英知を結集し、これまでにない新しいHondaをつくりあげます。
Hondaは社会全体をクリーンエネルギーで繫げ、安心・安全な「移動」と「暮らし」を提供するため、カーボンニュートラルを加速する電動コアシステムと顧客価値を最大化するエネルギーエコシステムを創出し、社会実装を実現していきます。
その上で、エネルギーシステム技術と事業と連鎖する社会の仕組みを体系化し、カーボンフリー社会の実現に貢献するための新たな仲間を募集します。

【職務内容】
エネルギーサービス・V2X（Vehicle-to-X）エコシステムにおけるプロジェクトリーディングをお任せいたします。

【具体的には】
お客様の生活を豊かにするエネルギーV2Xエコシステム実現に向けて家電や電気設備など家庭・電気自動車で使用するエネルギーの可視化・最適な充給電制御システムの開発で必要となる
・Honda独自のV2Xサーバー構築（PoC／量産環境）
・アーキテクチャ設計・ソフトウェア機能設計及び検証
・サーバー向けソフトウェア構築のためのDevOpsの定義／開発
・上記システムに関連するスマホアプリUIUX設計及び検証
・ハードとソフトウェアを統合したシステム実証実験　等
・サーバー構築技術のリーディングとロードマップの策定
・システムの目標値の策定・KPIマネジメント・予算管理
・グループメンバーのマネジメント業務
（1on1やコーチングやメンタリングを通した育成支援／人事評価を通した成長促進やキャリア支援等）

※V2X（Vehicle-to-X）エコシステムとは・・・V2Xとは「Vehicle to Everything」の略称で、自動車とさまざまなものや機器を通信で接続し、相互に連携する技術のことです。車両データやユーザーのEV利用動向からコネクテッドアプリを活用したスマート充電サービスの提供など、将来のエネルギーサービスの価値創出に取り組んでいます。
※パートナー企業様との共同開発において、戦略検討段階から実証実験まで連携しながら業務推進いただきます。
※業務上、海外現地法人・取引先等とのやり取りが発生します。
※将来的には、海外駐在の可能性もございます。

【開発ツール】
使用言語：Python or Jave or Jave-script、SQL
クラウド環境：AWS
バージョン管理ツール：Git or AWS（Codecommit）or SVN
そのほか知識：Jira／Conflence、Docker、Shell、RESTfulAPI、RDBMS（MySQL）、NoSQL DBMS

 【推奨の資格】
AWS Solutions Architect

【やりがい・魅力】
まだ確立していないV2Xという新しい社会インフラシステム・市場のため、新しい事に挑戦しながら開発できます。V2Xの社会インフラを構成するには自動車メーカーだけでは達成できないため多岐にわたる業種のパートナーと連携し事業と技術を構築する必要があり幅広い専門性を得られるためスキル習得後には様々なキャリアビジョンを目指せます。また自動車データ×電力データで新しいビジネスを創出できる可能性がある潜在的な価値を創出できる業務です。

 【現場従業員の声】
・36歳（社会人経験12年目）キャリア入社
「新しい社会インフラ構築にあたって、必要な知識を身につけながら世の中にないアイデアをスピーディーに生み出すことが必要なチャレンジングな業務です。Hondaは他社に比べて自分の考え・意思が尊重されやすく提案・挑戦しやすい環境で、非常に面白くやりがいのある業務内容と職場環境が魅力です」

 ・30歳（社会人経験6年目）
「室課全体でリスキリングを支援する風土があることが魅力です。 未経験者でも挑戦できる環境が整っており、年齢問わず、みんなが新技術創出を目指して挑戦しています。
また、産官学との連携のなかで豊富な知見を得ることができ、 自動車メーカーでありながら、自動車以外の領域も学びながら技術開発からサービス創出まで経験できることも魅力の一つだと感じています。」

【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜び」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！、車を使ってこんなビジネスがしたい」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。

【職務内容】
▼コンピュータビジョンエンジニア
最先端の2D／3Dコンピュータビジョン技術の社会実装に共に取り組む仲間を募集します。
Preferred Networksでは多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、PFNにしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。また、外観検査ソフトウェアPreferred Networks Visual InspectionやPFN 3D Scan、アニメの背景制作を支援するScenifyといったコンピュータビジョン系プロダクトの立ち上げ、開発、運用も行っています。
コンピュータビジョンエンジニアが取り組むプロジェクトでは、Vision Language Model、拡散モデル、3D Gaussian Splattingなど、最先端のコンピュータビジョン技術を扱います。このようなコア技術の研究開発から、実課題を解決するための概念実証、顧客価値をもたらすソリューション・プロダクト開発まで、技術を幅広く取り扱いながら社会実装したい方に最適な環境です。

【業務内容の一例】
・エンターテインメント分野におけるコンテンツ制作支援技術の開発
　- 生成AI技術を活用したクリエーター支援ソリューションの開発
　- 3D Gaussian Splatting等の最先端CG技術を活用した映像／ゲーム業界向けプロダクトの開発
　- 大規模な動画像データベースを高速／高精度に検索できるシステムの設計・実装
・映像解析ソリューションの開発
　- 店舗／工場／建築現場等のカメラ映像のリアルタイム解析、業務改善
　- 言語モデルと組み合わせた柔軟性の高い映像解析ソリューションの開発
・仮想空間構築技術による認識システムの高度化
　- 3Dコンピュータビジョン技術を用いて構築した仮想空間を、AIモデルの学習に用いることで、より高度な視覚認識能力を備えたAIモデルを開発する
・外観検査プロダクトの開発
　- 製造業／食品／自動車等の外観検査を自動化するプロダクトの開発
　- zero-shot／few-shotで外観検査を高精度に行う技術の開発
・PoC／デモ開発
　- Vision Language Modelを活用したアプリケーションのプロトタイプ開発
　- プロトタイピング、UX実証、技術デモの作成
・顧客課題の解決
　- 新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング

実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。

【勤務地】
リモート勤務制度あり（日本国内に限る）

【Healthcare & Wellnessのミッション】
PFNのHealthcare & Wellness（H&W）チームは、LLM（大規模言語モデル）などの生成AI基盤モデルや最先端のAI技術を駆使して、創薬、医療といったヘルスケア産業や、保険、食品、介護といったウェルネス産業における革新的なソリューションを創出し提供することをミッションとしています。
ヘルスケア・ウェルネス産業では、研究開発や社内業務へのLLMの利活用、ヘルスケアデータのAI解析、医用画像のAI解析、健康増進に向けたAIソリューションなど、多様なAI技術が求められています。その中で、AIに対する認識も、特定タスクを解決するツールから、ビジネスや研究開発の競争力の源泉と捉えなおす動きが高まり、AIの利活用が本格化しています。それに伴い、顧客や業界の課題もより複雑化・多様化しており、その技術的な課題を解決できる人材のニーズが高まっています。
このような背景から、ヘルスケア＆ウェルネス担当のエンジニア・リサーチャーとして、クライアントとのプロジェクトにおいて、技術開発を行う人材を募集します。

【職務内容】
クライアントが抱える本質的な課題を解決するため、ビジネス開発メンバーや他のエンジニア／リサーチャーと密に連携しながら、以下の業務を遂行していただきます。
・顧客へのヒアリングを通じた課題の深掘りと要件定義
・論文調査やデータ解析を通じた技術的な実現可能性の評価
・クイックなプロトタイプ開発と、顧客へのデモンストレーション
・機械学習モデルの実装、学習、評価、改善
・顧客への進捗報告や成果をまとめたプレゼンテーション・報告書の作成
・プロダクト開発を見据えたシステム開発メンバーとの連携

ご経験やスキルに応じて、以下のような専門性の高いプロジェクトに参画いただきます。特に製薬企業、医療・ヘルスケア関連企業、ライフサイエンス関連研究機関との案件を想定していますが、それ以外の顧客案件にもアサインされる可能性があります。

【これまでのプロジェクト事例】
・医療LLMの研究開発：医療知識を持った特化型LLMの研究開発と社会実装の検討
・創薬研究を支援するAIエージェントの研究開発：社内外データを活用し、研究者の仮説検証を支援するAIエージェントの研究開発
・医用画像解析：外部ステークホルダーと連携した医用画像解析、診断支援AIの開発
・標的・バイオマーカー探索：論文データ、オミックスデータを用いた新規創薬ターゲットやバイオマーカーの探索
・新規プロダクト開発：マウス尾静脈自動注射システム「AUTiv」、薬機法等のガイドラインに照らして資料の自動レビューを行う生成AIシステム「Slide Review」、ライフケアプラットフォーム「VITA NAVI」の開発・提供
・新規ソリューション開発：ヘルスケア・ウェルネス産業の顧客に対するその他AIソリューションの提供等

【入社後のオンボーディング】
ご経験や専門性、ご入社時期に応じて最適なプロジェクトにアサインします。原則として、入社後約1ヶ月間はメンターとなるH&Wチームのメンバーと同じプロジェクトで業務を進めていただき、PFNでの開発スタイルやプロジェクトの進め方をキャッチアップしていただきます。

【勤務地】
リモート勤務制度あり（日本国内に限る）

【職務内容】
PFNの計算基盤の心臓部である、MN-Coreのソフトウェアスタックの研究開発を行うエンジニアを募集します。

PFNのさまざまな研究開発や事業は、機械学習やシミュレーションを中心とした膨大な計算量によって支えられています。計算基盤の心臓部はアクセラレータであり、PFNでは独自のアーキテクチャにもとづくアクセラレータであるMN-Core(TM)およびその後継であるMN-Core2（開発中仮称）を開発・活用しています。

MN-Coreを用いて事業を加速するためには、コンパイラなどのソフトウェアスタックの開発が非常に重要です。MN-Coreはプロセッサの制御の大半をソフトウェアで事前にスケジューリングすることによって高い効率を出すアーキテクチャを採用しており、ソフトウェアの品質が直接的にアクセラレータの効率を決定づけます。

今後、MN-Coreシリーズの活用を加速するために、継続した研究開発を担うソフトウェアエンジニアを募集します。

本ポジションでは、Pythonで定義されたNN（DL）のコードを、MN-Coreで動作できるようにするプロダクト・ツールを開発するプロジェクトへのアサインを想定しています。具体的には、以下のようなソフトウェア開発に携わることを想定しています

・グラフ最適化コンパイラ
・Numpy-like interface for MN-Core
・高速なカーネル実装
・コンパイラコア実装（計算グラフを機械語に翻訳していく処理）
・MN-Coreへの高速なデータ供給／前処理
・社内ワークロードのMN-Coreへのポーティング／高速化作業

これら業務に加え、希望や適性に応じてMN-Core自体のアーキテクチャの検討など幅広く高速な計算機を作る・活用する業務に従事していただくことができます。
PFNでは最先端のDeep Learning向けASICに向けた「実際に使われている」機械学習コンパイラの開発に関わることが出来ます。実際のユーザやハードウェア開発者と非常に距離が近い環境で、世界トップクラスの計算機を実際に活用する業務に意欲のある方のご応募をお待ちしています。

【Appeal】
・新しい世界を作り出す仕事に携われる
・最先端のDeep Learning向けASICに向けた「実際に使われている」機械学習コンパイラの開発に関わることが出来る
・実際のユーザやハードウェア開発者とも非常に距離が近いため、必要や興味に応じて様々な仕事をすることができる
・高い技術力を持ったチームメンバーと共に働くことができる
・HWエンジニアと近い距離で、共に議論しながら開発ができる

【勤務地】
リモート勤務制度あり（日本国内に限る）

【職務内容】
PFNは、多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、PFNにしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。
金融プロジェクトでは、機械学習および金融市場に関する知見を活かした金融時系列予測モデル開発や、深層学習および金融工学の知見を活かしたDeep Hedgingの技術を中心とした金融派生商品のリスク評価手法の開発を行っています。
（例）効率的な Deep Hedging のためのニューラルネットワーク構造

金融プロジェクト機械学習エンジニアは、PFN内の機械学習の知見と競争力のある学習基盤を活用し、顧客企業と共同で金融業界の課題解決に取り組み、価値を創造する仕事です。新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します。

以下に業務例を示しますが、実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく案件・業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。

【業務例】
・新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング
・対象となる実際の金融商品に関するデータおよびその運用業務等の観察および分析
・機械学習手法の応用による解決に適し、かつ顧客を満足させるタスク定義
・実機・実データまたはシミュレーションに基づく、機械学習モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証
・機械学習モデルの動作や制御挙動についての顧客・ユーザに対する説明、および説明可能性を高める（可視化等の）技術手法の開発・実装・検証
・顧客企業のエンジニアに対する技術的なアドバイス
・（金融分野以外での）データ分析・機械学習モデルの開発

【勤務地】
リモート勤務制度あり（日本国内に限る）

【職務内容】
プロダクト・サービス開発エンジニアは通年で採用しています。

プロダクト・サービス開発エンジニアは、PFNにおいてプロダクト・サービスの開発・運用を通して価値を創造する仕事です。PFNの事業領域はケミカル・バイオ・ヘルスケア・教育・エンターテインメント・流通・製造等、多岐にわたっています。これらの多様な分野に対して、プロダクト・サービス開発エンジニアはフロントエンド・バックエンド等のソフトウェアの開発から運用までを一貫して行う仕事を担当します。社内・社外のバックグランドの違う人々とコミュニーションを積極的にとりながら、PFNのvalueにある”Learn or Die”の精神で新たな知識を学び続け、そこから新たな価値を生み出していくことのできる人材を求めています。

【業務内容】
・プロダクト・サービスのフロントエンド・バックエンドの構築から提供まで一貫して行う
・ソフトウェアやプロダクト・サービスの品質を検証し、高める
・コーディングだけでなく、設計、ドキュメンテーション、運用、サポートを行う

【勤務地】
リモート勤務制度あり（日本国内に限る）

【職務内容】
機械学習・最適化・データサイエンス分野のエンジニアを通年で採用しています。

多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、自社のスーパーコンピューターを用いた研究開発・実装を通じて「現実世界を計算可能にする」というPFNのビジョンを実現します。それぞれの事業ドメインの専門知識を学び、コンピュータサイエンスの幅広い知識や実装力を用いることで、PFNでしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。社内・社外のバックグランドの違う人々とコミュニーションを積極的にとりながら、PFNのvalueにある”Learn or Die”の精神で新たな知識を学び続け、そこから新たな価値を生み出していくことのできる人材を求めています。

以下に業務例を示しますが、実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく案件・業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。

【業務例】
新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します。

・新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング
・対象となる実在の設備・プロセス等に関するデータおよびその稼働・運転業務等の観察および分析
・機械学習手法の応用による解決に適し、かつ顧客を満足させるタスク定義
・実機・実データまたはシミュレーションに基づく、機械学習モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証
・機械学習モデルの動作や制御挙動についての顧客・ユーザに対する説明、および説明可能性を高める（可視化等の）技術手法の開発・実装・検証
・顧客企業のエンジニアに対する技術的なアドバイス

問題領域や顧客の事業領域に応じて、時系列予測・数理最適化・逆問題解析などの問題解決を行います。

・対象設備・プロセス等に関する時系列データに対する予測、あるいは異常検知のための機械学習モデルの構築・検証
・実世界の組合せ最適化問題に対する、ヒューリスティクス・数理計画・機械学習などの複合的な視点からの解決アプローチの提案・実装・実験
・リモートセンシング実データを用いた、計測対象の内部状態・構造の逆問題解析・推定
・シミュレーションデータと実データのドメインアダプテーション

稼働中の化学プラント等の大規模生産設備や、産業機械・ロボット装置等を対象に、これらをより安全・最適に運転できるよう制御するための技術開発を行います。

・安全を保証しつつ最適な制御を可能とする機械学習モデルの構築
・設備・装置の異常を運転時系列データを用いて検知・予知する機械学習モデルの構築

製造プロセスや製造装置などを対象に、シミュレーションなども活用しながら効率的な製造をするための技術開発を行います。

・2D／3D での粒子シミュレーションを使った課題の定式化と機械学習への応用
・最適な製造プロセスを探索するための連続・離散最適化アルゴリズムの開発
・開発したアルゴリズムや機械学習モデルを用いた最適化処理を自社クラスタと連携して行うシステムの構築・運用

小売業における収益性および顧客満足の向上につながるデータ分析およびそれに基づく問題解決の提案を行います。小売業における業務の再構築・業務品質の向上に資する手法を開発します。

・店舗オペレーションの観察・ステークホルダーとの議論等を通じた課題設定と仮説構築
・社内他チームおよび顧客企業と連携した、データ収集・分析基盤構築のリード
・販売促進・機会損失回避・在庫最適化等を目的とする画像・POS データ分析および最適化手法開発
・顧客企業と連携した、開発手法の効果検証

【勤務地】
リモート勤務制度あり（日本国内に限る）

【職務内容】
Preferred Networks（PFN）のDrug Discovery領域を担うリサーチャー／エンジニアを募集します。

創薬分野における計算科学の発展はめざましく、創薬標的となる生体内高分子の同定やその構造・機能の予測、医薬品候補分子の設計・探索・最適化（薬理活性・毒性・動態予測）などの分野において実用化が進んでいます。PFNのDrug Discoveryチームでは最先端技術と創薬分野におけるドメイン知識を高度に融合して、多岐にわたる創薬現場の課題解決に取り組んでいます。
現在、PFNでは、創薬現場において有用な新規技術の開発に興味があり、製薬企業と協力して新しい医薬品の開発に携わりたいという熱意のある方々を募集しています。

【ミッション】
最先端の計算科学を活用し、革新的医薬品の創出を支援することで、人々の健康に貢献する

【業務内容】
・創薬分野における新規技術の研究開発
　‐ Requirementsに記載の分野を中心に、様々な分野を担当していただきます
・他機関との共同研究
・最新の研究論文の調査および習得
・他チームとの連携

【参考】
▼弊社事業と関連する計算科学技術のキーワード（募集職種はRequirementsをご確認ください）
・Neural Network Potential
・Protein Folding、Structure-aware prediction
・ADMET予測
・AIによる分子設計
・計算化学・分子シミュレーション
　- 分子ドッキング
　- 分子動力学法（拡張サンプリングMD、Free Energy Perturbationなど）
・Structure Based Drug Design（SBDD）
・Ligand Based Drug Design（LBDD）
・ケモインフォマティクス

【勤務地】
リモート勤務制度あり （日本国内に限る)

【職務内容】
エンジニア・リサーチャーは通年で採用しています。

PFNのエンジニア・リサーチャーはマテリアルサイエンス・バイオ・ヘルスケア・教育・エンターテインメント・流通・製造といったPFNの多様な事業領域や自社のスーパーコンピューターにおいて提供するサービス・ソフトウェアの研究開発・実装を通じて「現実世界を計算可能にする」というPFNのビジョンを実現します。深層学習その他の先端技術に限らず、コンピュータサイエンスの幅広い知識や実装力を用いてPFNでしかできないサービス・ソフトウェアの開発を目指しています。このようなサービス・ソフトウェアの開発においては、コンピューターに関する知識だけでなく、それぞれの事業ドメインの専門知識なども学ぶことも求められます。社内・社外のバックグランドの違う人々とコミュニーションを積極的にとりながら、PFNのvalueにある”Learn or Die”の精神で新たな知識を学び続け、そこから新たな価値を生み出していくことのできる人材を求めています。

▼業務内容
・研究成果を主にソフトウェアの形で実装しハードウェアやサービスを創りこんで行く
・ソフトウェア／ハードウェアやサービスの品質を検証し、高める
・社内や世の中の最新の研究結果を元に新しい技術を生み出していく

【職務内容】
PFNは、多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組んでいます。大規模言語モデル（Large Language Model、LLM）や画像基盤モデル（Vision Foundation Model、VFM）を中心としたマルチモーダル基盤モデルを自社開発している強みを活かし、高価値なソリューションを提供するサービス開発エンジニアを募集します。

機械学習を組み込んだWebアプリケーションの開発経験があり、積極的に手を動かしてサービス開発を進めていただける方を求めています。自然言語処理の専門性は必要ではありませんが、顧客の課題をヒアリングし、UI／UXを考慮した解決方法を提示できる方を歓迎します。

以下に業務例を示しますが、実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく案件・業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。

▼業務例
・APIが提供されているLLM、VFM、マルチモーダル基盤モデルを活用したウェブアプリケーションの開発
・新規案件のサービスの立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング
・基盤モデルを応用したサービスのフロントエンド・バックエンドの構築から提供まで一貫して行う
・プロトタイプの実装及びフィードバックを受けて、品質を高める

【勤務地】
リモート勤務制度あり（日本国内に限る）

【職務内容】
デジタルパートナー事業部の"AIエンジニア"として、クライアント企業の事業課題解決を目的として、AI・機械学習技術を活用したシステム開発やデータ活用基盤の構築を支援していただきます。
データサイエンティストやビジネスサイドのメンバーと連携し、PoCから本番運用フェーズまでの開発業務を担っていただきます。

【仕事内容の例】
▼以下のようなAI・機械学習関連の開発・実装・運用業務をお任せします。
・顧客行動分析や需要予測モデル、マッチングアルゴリズムなどの機械学習モデルの設計・実装
・モデル推論APIの開発・保守運用（FastAPIなど）
・機械学習モデルの学習バッチ処理の設計・構築（AirflowやFargate等）
・クラウド環境（主にAWS）を用いたAPI／バッチシステムの構築・運用
・Infrastructure as Code（CDK、Terraform など）によるクラウドリソース管理・構築
・Datadogなどを用いたシステム監視、メトリクス収集、障害検知・対応
・データ処理パイプラインの構築（SQL、Spark、Pandasなど）
・ビジネスサイドとの要件定義・設計フェーズへの参画

【主な取引先】※全体の9割が直案件
エイベックス／三菱電機／トラストバンク／キヤノンマーケティングジャパン／ユニクロ／パナソニック／カシオ計算機／電通グループ／KADOKAWA／パーソルキャリア／デルフィス／日本経済新聞社／博報堂グループ／LINE 他、多数

【勤務地】
本社／在宅／客先のいずれか

【職務内容】
デジタルパートナー事業部の”データアナリスト”として、クライアント企業の事業成長を支援するために、Webサイトやマーケティング施策のデータ分析を通じた課題発見および改善提案を行っていただきます。アクセス解析だけでなく、KPI設計やデータ統合分析、レポート作成、施策の立案・運用支援まで一貫して携わり、クライアントのデジタル領域における意思決定を後押しするポジションです。

【仕事内容の例】
・Google Analytics（GA4）などを用いたアクセス解析・ユーザー行動分析
・クライアントへのレポーティングと改善提案の実施（定例会・ワークショップ参加含む）
・KPI設計やモニタリングダッシュボード構築の支援
・Webサイトやアプリの課題抽出と改善施策の企画立案
・広告、CRM、MAツール、外部データなどとの連携を踏まえた統合的なデータ分析
・分析結果を活かした施策の効果検証や改善案の提案
・データ活用推進に向けたクライアント教育・啓蒙活動

【主な取引先】※全体の9割が直案件
エイベックス／三菱電機／トラストバンク／キヤノンマーケティングジャパン／ユニクロ／パナソニック／カシオ計算機／電通グループ／KADOKAWA／パーソルキャリア／デルフィス／日本経済新聞社／博報堂グループ／LINE 他、多数

【勤務地】
本社／在宅／客先のいずれか

【仕事内容】
パブリッククラウドを活用したWebアプリケーションの設計・開発・運用、データ分析基盤における大規模データの並列・分散処理の開発・運用をご経験に応じて幅広くお任せします。

【エンジニアとして各段にスキルアップできる環境】
Google Cloud、AWS、Microsoft Azureといったパブリッククラウドを活用して、既存のアプリケーションをモダナイズする案件や、各クラウド独自のサーバレスサービスを積極的に活用したシステムを手がけています。設計から携われる案件も多く、進化し続けるサーバレスサービスを活用したシステム開発の知見を得られます。
直接請けている案件が非常に多く、新しい技術やサービスも積極的に利用しているので、幅広い技術を持つエンジニアとして成長できる環境です。
また、まだ若い組織ということもあり、将来的にはチームマネージメントに挑戦したり、テックリードとして自社エンジニアの技術力向上を図ったり、といったキャリアを形成していくことも可能な環境です。

【案件例】
・AIを活用した社内ファイル検索システム
　- 開発言語：Python
・大規模なデータ分析基盤を構築するグローバル企業のKPI可視化Webシステム
　- 開発言語：PHP、Python、Go

【この仕事で得られる経験】
・Google Cloud、AWS、Microsoft Azureを用いたシステム開発を経験することが可能です。
・サーバーサイドのアプリケーション開発に限らず、インフラ領域やフロントエンド領域など多様な開発経験、実績を積むことが可能です。
・様々な業界のクライアント案件に携わることが可能です。
・自分のペースで技術習得に励むことができます。
・資格を取得された際にはお祝金を支給します。

【組織構成・環境】
本ポジションが所属する「Cloud Development Team」は、データ分析基盤やWebアプリ開発を担当するエンジニアが所属する部門です。
また、「Cloud Tech Division」は「Cloud Infrastructure Team」「Cloud Development Team」の2チームで構成されています。
インフラ部門（Cloud Infrastructure Team）における案件で生じる開発業務を担っていただきます。
弊社の基幹事業であるインフラを考慮したシステム開発になるため、開発に留まらない幅広い技術を習得する機会があります。
実際にメンバーによる勉強会を行う等、各エンジニアのスキル向上をはかっており、今後も様々なトピックの勉強会を開催する予定です。

【開発環境】
・IDE：JetBrains
・フロントエンド：React
・バックエンド：
　- PHP（Laravel）
　- Go
　- Python
・Google Cloudプロダクト
　- GAE
　- GCE
　- Cloud Run
　- Cloud Functions
　- Cloud BuildCloud SQL
　- Cloud Datastore
　- BigQuery　等
・その他Azure各プロダクト
・プロジェクト管理：monday.com、Backlog
・ドキュメント管理：DocBace、Google Workspace

【社内環境】
・会社貸与PC有り（MacBook Pro）
・ハイクオリティチェア
・4Kモニタ
・屋内原則禁煙（喫煙ブースあり）

※入社半年後から付与

【働き方】
出社×リモートワークの「ハイブリッドワーク」にて就業いただきます。
社員各自が週2程度の頻度で出社予定を立てて柔軟な働き方を実現しております。
※入社〜1ヶ月程度は業務等のキャッチアップのため、出社による就業を想定しております。
　キャッチアップ具合によっては期間を短縮／延長することがあります。

【勤務補足】
在宅勤務相談可（週3日リモート・在宅）

【仕事についての詳細】
▼機械学習エンジニア
世界でも貴重なデータを解析できます。独自で豊富なデータを活用して成果に結びつけてくれる方を募集しています！

【仕事内容】
採用領域のサービス実装に向けたAIに関する研究開発に従事いただきます。
ご興味に応じてクライアント企業とのDXプロジェクトや新規事業の立ち上げや、ZENKIGEN Labを通じてアカデミックな知見を持ったプロフェッショナルと共同で研究開発に取り組むことも可能です。
ZENKIGENのエンジニアやUI／UXデザイナーなど、様々な役割、専門性、技術力を互いに活かし合いながらチームでプロダクト開発に取り組み、新たにうまれる様々な事業領域において新しい価値を生み出し事業の成長に貢献していただきます。

現在の主な開発テーマは以下のとおりです。

▼開発テーマ
（1）面接動画解析
動画・音声・テキストを組み合わせたコミュニケーション解析指標の設計と解析アルゴリズム構築

（2）対話システム開発
・AIアバター面接官・その他対話AIシステムの対話ロジックの設計とアルゴリズム改善（LLMを用いた処理ステップの高度化など）
・アバターの振る舞いを含む総合的なAI面接の体験のブラッシュアップ

（3）AIエージェント機能の開発
採用領域のAIエージェント機能の企画・開発など

【組織の特徴】
・「世界でも貴重な動画データ」を大量に保有しています
面接中の映像データなど、プロダクト利用を通して得られた大規模なデータをもとにアルゴリズム設計、開発、展開していきます。こうしたデータを所持している企業は世界的にも珍しいです。
・UI／UXデザイナーやエンジニアなどシステム設計に欠かせないプロフェッショナルが所属し、プロジェクトを遂行するための体制が整っていることも働きやすさを後押ししてくれます。
・チーム全体でプロダクト企画に携わっているため事業企画開発の力を短期間で身につけていくことができる、経営メンバーへの提案・提言ができます。
・AIが会社の競争力の源泉に位置づけられており、映像から人の感情や感性を分析する技術を開発しています。表情・声・仕草等を機械学習を用いています。この領域は、アフェクティブ・コンピューティングと呼ばれており、弊社は国内トップカンパニーを目指しています。
・社員数は現在60名程度ですが、神戸大学や青山学院大学などの共同研究先や、様々な分野のプロフェッショナルが所属する社内R&D組織「ZENKIGEN Lab」とともに共同研究に取組むことができます。

【働き方】
東京にオフィス・茅ヶ崎（海の目の前）にサテライトオフィスがありますが、全社的にリモート可・フルフレックスという働き方となります。

・リモート勤務可　
・サテライトオフィス勤務可
・フリーアドレス
・OpenOffice

【仕事内容】
パブリッククラウドを活用したWebアプリケーションの設計・開発・運用、データ分析基盤における大規模データの並列・分散処理の開発・運用をご経験に応じて幅広くお任せします。

【エンジニアとして次のステージにステップアップできる環境】
Google Cloud、AWS、Microsoft Azureといったパブリッククラウドを活用して、既存のアプリケーションをモダナイズするものや、各クラウド独自のサーバレスサービスを積極的に活用したシステム開発をお任せします。
設計から携われる案件も多く、進化し続けるサーバレスサービスを活用したシステム開発の知見を得られます。
直接請けている案件が非常に多く、新しい技術やサービスも積極的に利用しているので、幅広い技術を持つエンジニアとしても成長できる環境です。
今お持ちのスキルや経験をはじめ、今後登場する新技術やサービスを社内に浸透させたり、自社エンジニアの技術力をより向上させるために、テックリードとしてご活躍いただくことも可能な環境です。

【案件例】
・AIを活用した社内ファイル検索システム
　- 開発言語：Python
・大規模なデータ分析基盤を構築するグローバル企業のKPI可視化Webシステム
　- 開発言語：PHP、Python、Go

【この仕事で得られる経験】
・Google Cloud、AWS、Microsoft Azureを用いたシステム開発を経験することが可能です。
・サーバーサイドのアプリケーション開発に限らず、インフラ領域やフロントエンド領域など多様な開発経験、実績を積むことが可能です。
・様々な業界のクライアント案件に携わることが可能です。
・資格を取得された際にはお祝金を支給します。

【組織構成・環境】
本ポジションが所属する「Cloud Development Team」は、データ分析基盤やWebアプリ開発を担当するエンジニアが所属する部門です。
また、「Cloud Tech Division」は「Cloud Infrastructure Team」「Cloud Development Team」の2チームで構成されています。
インフラ部門（Cloud Infrastructure Team）における案件で生じる開発業務を担っていただきます。
弊社の基幹事業であるインフラを考慮したシステム開発になるため、開発に留まらない幅広い技術を習得する機会があります。
実際にメンバーによる勉強会を行う等、各エンジニアのスキル向上をはかっており、今後も様々なトピックの勉強会を開催する予定です。

【開発環境】
・IDE：JetBrains
・フロントエンド：React
・バックエンド：
　- PHP（Laravel）
　- Go
　- Python
　- Google Cloudプロダクト
　- GAE
　- GCE
　- Cloud Run
　- Cloud Functions
　- Cloud BuildCloud SQL
　- Cloud Datastore
　- BigQuery　等
・その他Azure各プロダクト
・プロジェクト管理：monday.com、Backlog
・ドキュメント管理：DocBace、Google Workspace

【社内環境】
・会社貸与PC有り（MacBook Pro）
・ハイクオリティチェア
・4Kモニタ
・屋内原則禁煙（喫煙ブースあり）

※入社半年後から付与

【働き方】
出社×リモートワークの「ハイブリッドワーク」にて就業いただきます。
社員各自が週2程度の頻度で出社予定を立てて柔軟な働き方を実現しております。
※入社〜1ヶ月程度は業務等のキャッチアップのため、出社による就業を想定しております。
　キャッチアップ具合によっては期間を短縮／延長することがあります。

【勤務補足】
在宅勤務相談可（週3日リモート・在宅）

【仕事内容】
Web、ゲーム、エンタープライズ案件と幅広く携われるチャンスがあります。
PMとして、ITインフラの構築やシステム開発における顧客折衝、工程管理をはじめとした、プロジェクトマネージメント業務を主にお任せします。
大規模案件、高トラフィック案件、新しい技術を用いた案件などチャレンジ出来る環境が整っています。最初はご自身の得意領域（得意なクラウド、得意な業種）での業務を担当いただき、その後自薦で他のクラウドサービスを用いた案件や他業種案件へのアサインが可能です。
実際の例としてはWeb業界のPLとしてアサインしていた方が、ゲーム業界への興味から自ら手を上げ活躍しています。また、EMとして、開発部門（Dev Team）に所属するエンジニア社員の育成やフォローアップ等のマネージメント業務全般も担っていただきたいと思っています。

【具体的な内容】
・セールス部門から引き継いだ要件、構成をクライアントとのフロントに立ち進捗管理、案件推進
・サービスリリース後の改善案の提案
・クライアントのニーズに対しての提案及び改善
・プロジェクトメンバーおよび部門メンバーのマネージメント

【エンジニアとして次のステージにステップアップできる環境】
案件初期から積極的に参加してもらい設計や使用サービスの選定を行っていただき、メンバーのマネージメントを通じて今後のキャリアに有益な経験を積むことができます。
エンジニアとしては、Google Cloud、AWS、Microsoft Azureといったパブリッククラウドを活用して、既存のアプリケーションをモダナイズするものや、各クラウド独自のサーバレスサービスを積極的に活用したシステム開発をお任せします。
要件定義や設計といった上流部分から携われる案件も多く、進化し続けるサーバレスサービスを活用したシステム開発の知見を得られます。
直請け案件が非常に多く、新しい技術やサービスも積極的に利用しているので、幅広い技術を持つエンジニアとしても成長できる環境です。
また、これまでの経験を活かして、開発部門（Dev Team）のチームビルディングやマネージメントにも寄与いただきたく考えています。

【案件例】
DXのバックエンド開発経験を中心に、比較的大きなデータを取り扱うデータ基盤の構築を行っています。また、様々な業界のビジネス課題に触れることができ、これにより技術的な解決策をどのように進めるべきかというビジネススキルも身につけることができます。
さらに、システム全体の設計を行う機会もあり、その経験はシステムアーキテクトへのキャリアアップへ繋げることができます。

・大規模なデータ分析基盤を構築するグローバル企業のKPI可視化Webシステム
・数百台のVMでデータの並列処理を実行し、分析結果をGoogle MapsとWebGLライブラリを連携させて可視化するWebシステム
・自社オンプレミス環境内の機器管理をするシステムの開発・運用

【組織構成・環境】
Cloud Tech Division／Dev Team
Webアプリ開発とデータ分析基盤の両方を担当するエンジニアが所属する部門です。
今後は今ある案件の安定化を図りつつ、インフラ部門（CI Team）における案件で生じる開発業務を担っていただきます。弊社の基幹事業であるインフラを考慮したシステム開発になるため、開発に留まらない幅広い技術を習得する機会があります。実際にメンバーによる勉強会を行う等、各エンジニアのスキル向上をはかっており、今後も様々なトピックの勉強会を開催する予定です。

【開発環境】
・IDE：JetBrains
・フロントエンド：TypeScript（React）
・バックエンド：PHP（Laravel）、Go、Python
・パブリッククラウド：Google Cloud、Microsoft Azure
　- 各Public CloudのManaged Kubenetes
・コンテナ：Docker
・プロジェクト管理：monday.com、Backlog、Bitbucket
・ドキュメント管理：DocBace、Google Workspace

【社内環境】
・会社貸与PC有り（MacBook Pro）
・ハイクオリティチェア
・4Kモニタ
・屋内原則禁煙（喫煙ブースあり）
・コミュニケーション／MTGツール
　- Slack（社内向け、一部社外向けに使用）
　- Chatwork（社外向け）
　- Google Meet
　- zoom
　- Microsoft Teams
・Google Workspace
　- Gmail
　- Google Calendar
　- Google Spreadsheet
　- Google Documents
　- Google Slide
　- Google Drive 等

【働き方】
出社×リモートワークの「ハイブリッドワーク」にて就業いただきます。
社員各自が週2程度の頻度で出社予定を立てて柔軟な働き方を実現しております。
※入社〜1ヶ月程度は業務等のキャッチアップのため、出社による就業を想定しております。
　キャッチアップ具合によっては期間を短縮／延長することがあります。

【勤務補足】
在宅勤務相談可（週3日リモート・在宅）

【仕事内容】
▼プロジェクトリーダーとしてBtoC、BtoBサイトのWEBアプリケーション開発における方式設計・実装を担当していただきます。
・銀行、不動産、旅行、航空、医療、自動車など幅広いお客様のシステムを支援
・Web業務アプリケーション開発におけるプロジェクトマネジメント全般
・顧客との要件定義、業務ヒアリング、仕様整理、見積・提案
・社内エンジニアやパートナーとの開発進行管理（進捗・品質・コスト）
・UI／UX設計レビュー、非機能要件（セキュリティ・性能等）の整備
・開発チームのマネジメント、メンバー育成
・顧客とのリリース・運用に向けた調整、改善提案

【勤務地】
客先常駐あり（都内が中心）

【Job Description】
Preferred Networksでは大規模言語モデル（LLM）を中心としたマルチモーダルな基盤モデルの開発を進めています。LLM・生成AIの基盤モデル開発に加え、エンタメ、科学計算、ロボットといった自社事業領域を強化する形での導入を目指した応用開発や、多様な産業への応用研究も行っています。

アラインメントチームのミッションは「基盤モデルが好ましい出力を生成するようにすること（Make foundation models generate preferred outputs）」です。具体的には有用性・正確性・安全性といった観点から、人間にとって好ましい出力を生成するように学習させていくことが必要になります。
大量の計算資源を必要とするLLMの事前学習ですが、事前学習のみではその真価を発揮させることはできません。人間が実務で使用する際にはアラインメントを施すことで飛躍的に価値のある生成を行うモデルを作り出すことができます。

大規模言語モデル - アラインメント（指示学習）エンジニアは、事前学習されたモデルに事後学習を行い実用化に必要なモデルを作り上げるための研究開発に取り組みます。また、最近では高品質な生成データを学習させることで小規模なモデルでも高い性能を出すような取り組みが盛んになっており、効率的なデータ生成方法の研究開発にも注力をしています。

【業務例】
・基盤モデルの性能をさらに向上させるような事後学習（指示学習、強化学習）手法の研究開発
・社内外からの様々な用途・要望に対応できるような、高品質かつスケールするデータ生成手法の研究開発
・事後学習により、基盤モデルの機能を追加するような手法の開発（コンテキスト拡張・語彙拡張など）
・LLMを利用したプロダクト開発での連携や、各ドメインに特化したLLM開発プロジェクトへの連携など

実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。
様々な産業で広く使われる大規模言語モデルの開発に携わりたい方、熱意のある方のご応募をお待ちしています。