【業務内容】
▼三菱UFJ銀行及び銀行グループ各社（子会社・関連会社等）を対象とするシステム監査業務
・システムのリスクアセスメント及びシステムに関わる組織的課題の調査・分析に基づいた監査計画の立案
・国内及び海外拠点が利用するシステムに対する監査（海外IT監査人との協働監査を含む）

【組織構成】
2ライン制（国内ライン、グローバル・サイバーライン）それぞれに次長、チーム長を配置

国内ライン：12名（30代：2名　40代：6名　50代：3名　60代：1名）
グローバル・サイバーライン：10名（30代：2名　40代：5名　50代：3名　60代：0名）

・保有スキル等を勘案し、いずれかのラインに配属を予定
・システム開発・運用業務や監査業務の経験者が多く在籍
・チームの7割強はキャリア採用者
・なお、監査部門全体（国内）では、250名程度

【部署概要】
・1線（事業部門）・2線（リスク管理部門）によるシステムに関するリスクへの取組みに対し、国内外の当局の動向やグローバルスタンダードを基に3線（監査部門）として独立した立場から評価・助言を行い経営にレポート
・表面的な課題や脆弱性の指摘だけではなく、本質的な原因について現場と深く対話・考察しながら、経営視点で組織の課題改善に貢献

【募集背景】
銀行内外での内部監査の重要性の高まりを受けた体制拡大に伴う増員を計画も、システム知見も兼ね備えた内部監査人材の社内確保が難しく外部から採用を検討しております。

・特に、英語人材、サイバー人材が不足しております
・即戦力人材が理想ですが、育成を前提としたポテンシャル採用も検討しております
・ポテンシャル人材の方には、部内研修やOJTなど充実した体制を整備しております

【魅力】
・グローバルに展開し、国内トップクラスの事業規模を誇るMUFGグループ各社の経営課題や取組みに直接触れることができる
・DXやAIなど先端技術に対し、最新の監査基準やフレームワークを基にシステム監査を実施。システム監査スキルを身に着けることができる
・海外監査を含め豊富な事例に触れることにより監査知見を広げることができる
・リモートワークやフレキシブル勤務等、ワークライフバランスを大切にした環境で、長く活躍頂くことが可能な人事制度を導入済
・監査関連資格取得・維持にかかる補助あり

【キャリアパス】
内部監査のプロフェッショナルとしてキャリアを重ねていくことを想定しています。また、同業務での経験を活かし、システム関連部署やリスク管理部署などへのキャリアにチャレンジすることも可能です

【働き方】
・残業時間は、月平均30時間程度です。（19時前後には終わることが多いです）
・業務に慣れていただくまでは出社いただきますが、その後は業務状況やご都合に応じて週2回～3回ほど在宅勤務が通常
・監査繁忙時は、週5回の出社も発生（繁忙時期は各人のアサインにより変動）

【育成・研修体制】
・配属部署にて新任者オリエンテーション、研修（監査基礎など）を実施
・その後は、先輩社員によるOJT体制（約半年～1年間）
・各種部内研修（eラーニング等）も充実しております

【勤務地区分】
▼別に定める勤務地区分（注）を選択可能とする
I：全国グローバル
本人の同意なく、国内海外を問わず転居を伴う異動がある
II：国内ブロック・本部
本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の各地域ブロック内および全地域の本部への異動がある
なお、FM職の場合は、本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の本部への異動がある
・東日本ブロック：北海道・東北・関東エリア
・中部ブロック：中部・北陸エリア
・西日本ブロック：関西・中国・四国・九州エリア
III：転居を伴う異動はない
本人の同意ない転居を伴う異動はない。

（注）ライフデザインや環境変化等に応じ、行員全員（プロフェッショナル職・FM職・総務職）が、原則年1回、勤務地区分を選択・変更することが可能です。また、区分II（国内ブロック・本部）を選択する場合は、併せて「地域細区分（東日本・中部・西日本）」を選択・変更できます。
※FM職につきましては、2026年度入行での募集はありません。

【キャリア採用比率】
2019年度：9.6%
2020年度：16.4%
2021年度：18.1%
2022年度：45.7%
2023年度：48.8％

【仕事内容】
1st～3rdパーティ問わず、デバイスログやWebアクセスログ等多種多様なビッグデータ（≒実数データ）について、加工／集計／（推計含めた）解析／可視化する為の顧客および社内向けシステム（≒データ基盤［CDP／DMP等］）の企画～設計～開発までプロジェクトマネージャーとしてご活躍頂きます。

【具体的な業務例】
・顧客向けおよび社内向け情報サービス・システムの企画・提案・設計・開発・改良
・特定顧客向け情報処理システムの企画・提案・設計・開発・改良　等

【勤務地】
※本社配属となりますが、全国転勤の可能性はあります。
支社：関西、中部、九州、北海道、東北、中国 
営業所：静岡、信越

【リスク統括部　ITリスクコントロールGrのミッション】
三菱UFJ銀行及びMUFGグループ各社のITシステム、デジタライゼーション、エマージングテクノロジーやITガバナンス等に関わるリスク管理。
技術革新や環境変化がもたらす新たな機会とリスクを制御してMUFGが進む道にある危機に先手を打つ。

【業務内容】
（1）AIガバナンス
・MUFGグループ・グローバルのAI関連ポリシーの制定、リスクベースの管理枠組整備、統制デザイン（プロセス・システム・組織）、第3者検証等
・MUFGが加入するAIガバナンス協会で産業界の取組発展への貢献も展望

（2）リスク領域へのテクノロジー活用（AI）
社内外事案収集分析、当局規制動向分析、ソーシャルリスニング等のリスク管理活動をAIにより高度化・省力化、予兆捕捉に取り組む。出資先先進企業と協業等もあり。

▼～ご参考：共通的なプロセス
リスク特定：社内外事案分析、当局規制動向分析に基づき、リスクシナリオを整備。定量化指標Key Risk Indicatorを設定
評価・計測：リスクシナリオに基づき、定点でリスク評価のうえKRIを計測
統制：統制の実態効果、スコープや深度などの妥当性を検証
報告：経営会議やリスク委員会、リスク管理委員会等に独立した2線として報告

【特徴と魅力】
・総数20名程度、2チームで各2ラインの編成。中途採用者が半数程度。（リスク統括部は全体で約200名）
・リスクは複数ストライプに跨る傾向あり。ライン横断の施策運営も頻繁にあり。（幅広い領域で活動可能）
・邦銀トップクラスのMUFGでサイバーセキュリティ、AI、オペレーショナル・レジリエンス、超大規模プロジェクトの管理状況モニタ、サードパーティ管理等の希少性の高い専門性を実践習得可能
・更にMUFGではグループ一体運営を実施。MUFG全体を俯瞰しての業務経験が可能。
・海外拠点でのリスク管理業務やパートナーバンクへの支援など海外勤務機会あり
・プロジェクト管理は大規模プロジェクトのみをリスクベースで選定して関与
・経営や当局と同等の視点でITリスクを分析・報告・議論
・出資先と協業してAI等最先端技術をリスク管理に適用するプロジェクトも推進中。得られた知見・ノウハウをテクノロジー統制に応用。
・MUFG代表として国際会議への出席や外部セミナーでの各種講演も実施

【募集背景】
・ITリスク（サイバー、AI等）はMUFGのトップリスクの１つ
・グローバルのデファクトである3 Lines Model（3線管理態勢）をIT領域に本格適用しており、当部は2線として脅威を特定して管理枠組みを整備
・国内外の当局から、ITガバナンスに対する要求水準高まりを受け、質・量を拡充する

【ワークライフバランス】
・在宅勤務制度（リモートワーク可能）、時差勤務等の制度あり
・出勤と在宅勤務の組み合わせがスタンダード
・複数メンバが家庭（育児や介護など）との両立を実践
・男性育児休暇取得も実績あり
・フリーアドレスでコミュニケーションしやすい職場

【キャリアパス】
各人のキャリア希望に応じて、専門性を実務ベースで高めていくことやITリスクに関する幅広い業務を経験することが可能です。
また、銀行内の他組織（システム企画・開発・運用部門、監査部門、海外拠点など）への異動や人材交流により、多様な経験を積むことも可能です。
ご活躍いただく中で、マネジメントポジションへの登用可能性もあります。

【勤務地区分】
▼別に定める勤務地区分（注）を選択可能とする
I：全国グローバル
本人の同意なく、国内海外を問わず転居を伴う異動がある
II：国内ブロック・本部
本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の各地域ブロック内および全地域の本部への異動がある
なお、FM職の場合は、本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の本部への異動がある
・東日本ブロック：北海道・東北・関東エリア
・中部ブロック：中部・北陸エリア
・西日本ブロック：関西・中国・四国・九州エリア
III：転居を伴う異動はない
本人の同意ない転居を伴う異動はない。

（注）ライフデザインや環境変化等に応じ、行員全員（プロフェッショナル職・FM職・総務職）が、原則年1回、勤務地区分を選択・変更することが可能です。また、区分II（国内ブロック・本部）を選択する場合は、併せて「地域細区分（東日本・中部・西日本）」を選択・変更できます。
※FM職につきましては、2026年度入行での募集はありません。

【キャリア採用比率】
2019年度：9.6％
2020年度：16.4％
2021年度：18.1％
2022年度：45.7％
2023年度：48.8％

【事業・組織構成の概要】
2023年9月に当社は金融業への参画を表明しました。これまで富裕層にしか提供できていなかった資産運用アドバイスを、テクノロジーの力で全ての人に提供し、金融リテラシーに関係なく、安心して資産運用できる新時代の金融を構築したいと考えています。

その第一弾として、AIを用いた金融資産運用アドバイスを提供するソフトウェアアプリケーションの開発を進めており、その開発を担っていただける方を探しています。

私たちのビジョンに共感し、自ら動ける行動力を持ち、0→1のフェーズで新しいプロダクトを立ち上げる経験をしたい方を歓迎します。全ての人に金融資産運用アドバイスを提供する新しい時代を共に築きましょう。

【職務内容】
AIを活用しパーソナライズされた金融資産運用アドバイスを提供する業界初のSaaSプロダクト開発に向け、プロダクトマネージャー、UXデザイナーと共にプロダクトを0から作りたいエンジニアを募集しています。

このポジションでは、プロダクトの技術戦略を設定し、エンジニアチームを統率する役割を担います。自ら先頭に立ってコードを書き、実装を進めることで、プロジェクトに大きく貢献できる環境です。

Tech Leadとして、ユーザー目線を持ちながらプロダクトマネージャーやUXデザイナーと共にクロスファンクショナルなチームを形成し、プロジェクトの優先順位の決定にも積極的に参加していただきます。

▼役割
1．クロスファンクショナルなチーム（プロダクトマネージャー、デザイナー、データサイエンティスト等）と連携し、エンジニアチームを率い、プロダクトの開発・改善をリード
2．システムアーキテクチャの設計、および技術的方向性の決定
3．コードレビューと品質保証
4．小さな機能単位ごとに開発、実装を進め（アジャイル）、ユーザーの要望に素早く答える
5．新しい技術やツールの評価と導入
6．チームのエンジニアの技術スキルの向上

現在のTech Stackは以下の通りです。

Frontend：TypeScript、React Native
Backend：TypeScript、NodeJS
Database：AWS RDS
CI／CD：AWS CodePipeline
Cloud Provider：AWS

【ポジションのアピールポイント】
2023年9月に当社は金融業への参画を行いました。日経等にも掲載され、社内外でも非常に注目度の高い取組みになっております。0→1のフェーズで新しいプロダクトを立ち上げる経験がある方、またはしたい方を歓迎します。全ての人に金融資産運用アドバイスを提供する新しい時代を共に築きましょう。

【職務内容】
当社では、JAおよび地域金融機関と連携しながら、システム開発において革新的なソリューションを提供しています。
以下のような具体的なプロジェクトに参加いただく予定です。

【プロジェクト】
JAおよび地域金融機関向けシステム開発プロジェクト

【プロジェクトの目的】
JAおよび地域金融機関に対し、最先端の情報技術を用いたシステムを開発・デリバリーし、業務効率の向上、新規サービスの提供、顧客満足度の向上に貢献することを目的としたプロジェクトです。

【具体的な職務内容】
1．基盤設計
・クライアントの要件と当社の技術力を踏まえた基盤設計の企画・立案
・システム構成の企画・設計
▼基盤構築
・設計した基盤の構築・導入
・データベース・アプリケーションサーバー等の設定・構築
・ネットワーク環境、セキュリティ対策の導入・運用
▼基盤評価
・システム評価および検証
・クライアントへの適用に向けた改善提案や改善実施
▼コラボレーション
・プロジェクトチーム内、および関連部署との連携
・クライアントとの協力を通じた業務改善リクエストの把握・調整

当社では、これらの業務を通じてJAおよび地域金融機関の経営や顧客ニーズに則した新たな価値創出を目指しています。あなたのスキルを活かし、イノベーションを牽引する中途採用者として、ぜひご応募いただければと思います。楽しくやりがいのあるプロジェクトで、共にJAおよび地域金融機関の未来を創造しましょう。

【ポジションのアピールポイント】
このポジションでは、地域活性化の重要な軸である地域金融機関向けのソリューション活動に従事することができます。金融業界の変革を支援し、地域経済の成長に大きく貢献するやりがいのある仕事です。また、SaaSプラットフォームの活用やAWS、Azureを中心としたクラウドサービスの導入に関わり、最新技術を使いこなすスキルを磨くことができます。
さらに、SalesForce等のサービス適用やOpenAI（chatGPT）の取り扱いも進めており、次世代のビジネスシーンで求められるスキルを身につけることができる環境が整っています。

【想定キャリアパス】
1．システム開発担当
・開発チーム内で基盤設計・構築・評価に関わるスキルを磨く
・関連部署との連携を通じてプロジェクト全体の進行を俯瞰する能力を養う
▼プロジェクトリーダー
・プロジェクトの目標設定、スケジュール管理、進捗報告
・プロジェクトチーム内のメンバーマネジメント
▼ソリューションアーキテクト
・SaaS、クラウドサービス、AI技術などの専門知識を活用し、クライアントへのソリューション提案・実行
・各プロジェクトの専門家として技術面やビジネス面でのサポートを展開
▼地域金融機関向けの最適ソリューションを追求する部門のマネージャー
・部門全体の戦略立案、方向性の決定
・事業拡大のための新規プロジェクト立ち上げ

このキャリアパスを通じて、最新技術やビジネス戦略に精通し、地域金融機関の変革をリードできる人材へと成長することが期待されます。あなたがもつスキルや経験を活かし、地域金融機関とともに地域経済の活性化に取り組むやりがいのあるキャリアを築いていくことができます。

【ミッション】
当社のデジタル戦略（AI、BI、データ利活用）の実現に向けた、全社ベースでのデジタル人材戦略の企画立案から施策推進を担当

【業務内容】
・デジタル戦略統括部の各推進機能（DXコンサル、AI推進、BI推進、データマネジメント等）とのコミュニケーションを通じたデジタル人材の要件・スキルおよび必要人数規模を定義（人材戦略におけるAs-Is／To-Beの設定）
・必要人材のプール作りとなる施策（新卒・キャリア採用、On／Off-JTによる育成、等）の企画・立案
・上記施策の実行（人事部・IT部門など行内関係部との協働、外部ベンダーとの協業、チームのリードを含む）
・タレントマネジメントの手法検討、実行
・その他能力に応じて上記以外の人材マネジメント関連業務に従事いただく可能性があります。

【業務内容】
以下、共通業務をベースとして1～3いずれかの業務をお任せいたします。

▼共通
・金融業務における部門・業務を横断した立場でのAI、機械学習利活用の企画立案
・関係各部、データサイエンティスト、エンジニア、パートナー企業をはじめとしたステークスホルダーとの折衝、合意形成

（1）
・AIを含む、新技術ソリューション群の最適解を提案しプロジェクトを組成
・プロジェクトマネジメント全般

（2）
AI・機会学習の金融業務適用に際しての適切なリスク検討・対策実施

（3）
海外グループ会社へのノウハウナレッジの展開、施策推進支援

【勤務地区分】
▼別に定める勤務地区分（注）を選択可能とする
I：全国グローバル
本人の同意なく、国内海外を問わず転居を伴う異動がある
II：国内ブロック・本部
本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の各地域ブロック内および全地域の本部への異動がある
なお、FM職の場合は、本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の本部への異動がある
・東日本ブロック：北海道・東北・関東エリア
・中部ブロック：中部・北陸エリア
・西日本ブロック：関西・中国・四国・九州エリア
III：転居を伴う異動はない
本人の同意ない転居を伴う異動はない。

（注）ライフデザインや環境変化等に応じ、行員全員（プロフェッショナル職・FM職・総務職）が、原則年1回、勤務地区分を選択・変更することが可能です。また、区分II（国内ブロック・本部）を選択する場合は、併せて「地域細区分（東日本・中部・西日本）」を選択・変更できます。
※FM職につきましては、2026年度入行での募集はありません。

【キャリア採用比率】
2019年度：9.6%
2020年度：16.4%
2021年度：18.1%
2022年度：45.7%
2023年度：48.8％

【業務内容】
業務効率化や収益向上など行内各部の課題解決に重点を置き、プロジェクトの立ち上げから実行までをスピード感をもって力強く推進いただける方を募集します

▼以下のいずれかの業務に従事いただきます
（1）コンサルティングライン
・行内各部署へ入り込み、DXを活用した課題解消や社内業務高度化を提案
・行内各部署における課題・ニーズの見える化、ハイレベルでのDXソリューション検討と施策立上・導入支援

（2）ソリューションライン
・DX施策の立上から開発工程前までのプロジェクト管理、開発側へのシステム要件の引渡しや、新業務導入を所管部と協働で主導
・各種BPRソリューションの発掘とツールの試行（PoC）の実施、及び所管ソリューションの管理　
・BPR方法論のブラッシュアップと行内向け研修の実施

【役割】
▼上記業務について、以下のいずれかまたは複数の役割を担っていただきます
・DX施策企画立案：DXを用いた行内業務改善について、自ら主体的に関係部に向け提案、もくは関係部と協働で提案をして、施策立上までを主導
・プロジェクトマネージャー（PM）：マネージメントの方針に基づき、実務レベルでのロードマップを描き、実行計画を策定し、その実行計画管理、推進を主導　
・ビジネスアナリスト（BA）：要件定義や事務・システム設計を主導（特定のソリューションについて、開発標準や管理方針の策定や実装を担うケースもある）
※経験に応じて、チームメンバーの一員として、上記業務遂行に必要な、資料の作成、PoC実行、民主化ツールの開発等からスタートいただくことも可能です

【魅力とキャリアパス】
・全体で150名超という組織規模の更なる拡大を進めており、30代を中心とした風通しの良い、フラットな組織です
・中途採用も多く、全体の20～30％が中途採用者となり、今後更に拡大予定。DX人材に特化した人事制度があります
・服装は通年カジュ、在宅勤務は50％以上、休暇はもちろん、男女問わず育休を取る方が多くいます
・本募集枠外でもAI／BIソリューション、データ基盤やDX人材育成、等といった業務があり、希望すれば様々な経験を積む機会があります
・またキャリアパスとして、各部でDXをけん引することやシステム本部で開発を担っていく等、様々な選択肢があります
・経験に応じて、補助業務からスタートいただく等、実践や研修・人材育成の機会を通じて、スキルアップを支援していきます

【採用背景】
ハイパースケーラーの発展とともに、クラウドを活用することが当たり前の世の中になってきました。顧客のビジネス変革の成功には、クラウドテクノロジーの活用が必要不可欠になってきています。
また、生成AIの台頭により、ビジネスおよびITの世界も大きな構造改革の必然性が高まっています。

一方、日本企業に目を向けると、クラウドを単なるオンプレミスのサーバーの代替としての利用しかしておらず、クラウド本来の持つ力を十分に引き出せていないケースが多く見受けられます。さらには、AIのビジネス活用はほとんど進んでいない現状です。
このような日本企業の現状を変革すべく、Engineeringユニットは、クラウドを中心とした最先端のテクノロジーの力を最大限活用し、クライアントのビジネス変革を成功へ導くことを支援しています。

【業務内容】
当ユニットでは、以下の7つのサービスを提供しています。

（1）迅速に変化するクライアントのビジネスの競争優位性の獲得に向け、クラウド活用戦略の策定、アーキテクチャー設計に加えクラウドを有効活用するための組織機能の立ち上げを支援する「Cloud Strategy & Architecture」

（2）企業のビジネス変革を実現するプラットフォームの活用戦略策定から、アーキテクチャー構想策定、設計・構築を支援する「Platform Development & Integration」

（3）旧システムからモダンシステムへの変革を実現するアプリケーションモダナイゼーション、データドリブンなビジネス基盤を構築するデータモダナイゼーション、これら2つを融合しビジネス戦略の機動性の高い実現を支援する「Application & Data Modernization & Migration」

（4）企業のテクノロジートランスフォーメーションにおけるクオリティを高めるためのテスト戦略策定とテスト実行の高度化を、テスト手法のトランスフォーメーションを通じて、支援する「Quality Engineering」

（5）プロダクト活用によりシステム開発を省力化し、迅速にビジネス目的を実現していくための戦略策定および実行を支援する「Product Engineering & Development」

（6）企業の変革プログラムを成功に導くためのプログラムマネジメントの提供と、人・組織・メソドロジーの最適化を支援する「Service Delivery Optimization」

（7）Deloitte Japan Platformを活用した国内向け運用保守サービスや、クライアントをOperate to Transformへと導くアドバイザリーサービスの提供、強力なグローバルケイパビリティを活かした大規模マネージドサービスを提供する「Engineering as a Service」

最先端のテクノロジー知見と業界知見を併せ持ったコンサルタントがクライアントの成長戦略の実現を支援します。
また、これらに加えて、先端技術としての量子コンピューティング領域のアプリケーション開発分野も立ち上げます。

【会社概要】
ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。
弊社の強みは、フルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力です。2024年5月には、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を公開しました。
多くの企業が海外モデルの微調整やOSS活用にとどまる中、当社はゼロから自らの手でモデルを設計・構築。日本語とビジネス領域に最適化された性能は、国産最高クラスの水準を誇ります。さらに、ハルシネーションを大幅に抑えており、自社管理下で安全に運用可能です。
単なる“生成AIの利用企業”ではなく、“AIそのものを創る企業”として、日本の産業競争力を技術で支えていく存在となることを目指しています。
この技術力を活かして事業展開しており、現在はSaaS事業として製造業向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として業務AI実装支援プラットフォーム「SAT（Stockmark A Technology）」を運営しています。
創業時からエンタープライズ企業をターゲットとしており、すでに日経225の30％、300社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業はもちろん、日本企業全体そしてグローバル企業にも展開していく予定です。
2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。
従業員も150名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております！

【現状の課題】
弊社の技術者向けAIエージェントSaaS「Aconnect」は製造業R&Dのお客様を中心にすでに300社以上に導入されています。
立ち上げ期業界を問わずに展開していましたが、現在は製造業のユースケースにフォーカスしてプロダクトマネジメントを推進しています。
弊社のサービスは独自の体験設計をしており、生成AI×SaaSとしてデフォルトスタンダードなプロダクト企画が求められます。
今後も多くの探索をしていく必要があり、プロダクトマネージャーを募集することになりました。

【業務内容】
「Aconnect」のプロダクトマネージャーをお任せします。
我々のプロダクト組織ではFeatureと呼ばれる単位で開発チームが分かれており、プロダクトマネージャーは特定のFeatureを担当し、チームのマネジメントをしていだたきます。
プロダクトマーケティングマネージャー（PMM）も在籍しており、PMMと密に連携しながら推進していただきます。

▼具体的な業務内容
（1）担当範囲におけるプロダクト戦略の策定・推進 
PMMと協力し、顧客課題の発見からプロダクトの方向性を定義 - 開発ロードマップの作成

（2）要件定義・優先度付け
 ・PMMが集約した顧客・市場からのインプットを踏まえ、機能要件・改善点を策定
 ・エンジニアやデザイナーと協力し、実装の優先順位や開発スケジュールを決定

（3）Discoveryプロセスの推進
・競合・他社事例の調査
・顧客インタビューやユーザーテスト等を通じて潜在的な課題を発見
・エンジニア、デザイナ−、リサーチャーと連携してプロトタイピングや技術検証を実行

（4）開発プロセスのマネジメント
・アジャイルな開発手法を用いたプロジェクト推進
・チーム内外のステークホルダーとの調整・リソース管理

（5）プロダクト品質向上
・ユーザーフィードバックやデータ分析による・プロダクト評価と改善施策の検討
・PMMとの連携による、リリース後の効果測定・継続的なグロース施策の立案

【開発環境】
▼組織体制
機能別feture体制：PdM1名、プロダクトデザイナー1～3名、エンジニア5～7名のFeatureチームを構成しております。
その他、BizDevやPMM、AIリサーチャーとも連携しながら開発を進めていきます。

▼開発言語
Vue.js 、Typescript 、Ruby （Rails）、Python

▼データベース
RDS（Aurora／MySQL）、Elasticsearch

▼インフラ／クラウド基盤
AWS（ECS、Batch、Fargate、lambda、Cognito、SQS、SES、Step Functions、IAM、CodeBuild、CodePipeline、CodeDeploy  etc）
Datadog、SendGrid

【ポジションの魅力】
・自社LLM技術に触れ、実装する経験を得られる
・機械学習エンジニア、自然言語処理リサーチャーなど機械学習の専門家と共に難易度の高いプロダクト開発に携わることができる
・PdMーデザイナーーエンジニアーBizDevが一つのチームとなっており、チーム全体でプロダクトに向き合う体制が整っている

【勤務体系】
・リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
・勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。

【勤務地】
▼就業場所
本社または自宅その他リモートワークが行える場所（変更の範囲なし）
※フルリモートワーク可

▼リモートワークについて
・基本的にはフルリモート体制
・本社への出社について
　- 弊社の定める通勤圏（一都三県）居住者は、リモート／出社を回数制限なく自由に使い分けながら勤務可能です
　- 一都三県以外の居住者は、月1回業務とは関係なく自由に出社可能です

仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています

【職務内容】
企業を取り巻く環境が加速度的に変化する中、我々は「価値創造経営」を掲げ、クライアント企業の企業価値向上を支援しています。
この過程では、「（1）企業価値向上に至るシナリオを描くこと」、「（2）それをデータとテクノロジーに基づいて実施すること」、「（3）データ分析に留まらず戦略性のある価値創出活動を創出すること」の3点をクライアント企業と伴走する人材が不可欠です。
ファイナンス・人的資本・顧客基盤・製造資本・知的資本などクライアント企業における価値の源泉に対して、PwC が有する多様なプロフェッショナルと協業しながら、従来データサイエンティストが担ってきた限定的な領域に留まらず、データから得られる洞察を、行動に変えて「企業経営」自体の変革を促し、企業価値向上に貢献する「価値創造経営サイエンティスト」のご応募をお待ちしております。

【担当業務】
「価値創造経営」の実践には「データを駆使した経営」が鍵となりますが、経営／業務の現場はAIの活用以前にデータ活用を意識するレベルにいきついていない状態が多く見受けられます。
PwCはグローバルで培った経営／業務および最新テクノロジーの知見／経験を駆使し、クライアント企業に経営変革をテクノロジーの効能とともに提案し「価値創造経営」の実践に向けて構想策定～実運用の支援までを一貫して行います。

【担当業界】
「価値創造経営」の適用範囲に制約はなく、企業価値向上が求められる幅広い業界においてご経験を積むことが可能であり、BtB、BtC、DtC など様々な業種業態の経営データにアクセスすることが可能です。

【オファリング例】
▼構想・実行計画策定
目指すべき経営意思決定のあり方、必要な将来予測の期間（中長期／短期）、AIや各種のAnalytics手法の技術動向調査、事業／業務への変革スコープとテクノロジー採用方針の策定、費用対効果の検討、段階的高度化を見据えた実現ロードマップ策定を行います。

▼要件定義&トライアル
ビジネス戦略や経営目標に影響を与える因子を特定し、それらの因果関係をAnalytics手法等を用いてモデリングすることで経営をデータ視点で可視化します。経営／業務要件をToBeの業務プロセスに落とし込みながら、継続的なデータ収集業務の設計も行います。更には、計画シミュレーションのロジック定義、将来予測向けIモデルのPoC、実務者を巻き込んだ業務トライアルの企画／実践を推進します。

▼システム導入および実運用支援
計画シミュレーションのシステム化、AI予測モデル構築と本番運用設計、統合データ基盤構築といった仕組化による「価値創造経営」の加速を支援します。稼働後は実運用サポートだけでなく、課題や効果測定の結果より更なる高度化に向けた計画を継続提案します。

【人員構成】
コンサルティング経験者、事業会社やSIer出身者でキャリアチェンジをされた方も活躍しています。

【部門からのメッセージ】
「価値創造経営」の導入支援においてはコンサルタントにも幅広い能力が求められますが、PwCには、業界ビジネス、経営管理・管理会計、統計・AI、プランニングツール、DB設計・構築のケイパビリティを持つ専門家が多数存在します。一人が全てのスキルを有するのではなく、各方面の専門家と連携する「コラボレーション力」が最も重要だと考えており、自身を幅広く総合的に成長させたい人とともに働けることを希望しています。

【勤務地備考】
リモートワークあり

【楽天・事業について】
楽天グループは日本に約1億人、世界中で10億人の顧客基盤を抱え、Eコマース、決済サービス、金融サービス、モバイル、メディア、スポーツなど、70以上のサービスを提供しています。

【部署・サービスについて】
AIサービス統括部（AISSD）は楽天グループが持つ70以上のサービスから蓄積されたビッグデータとデータサイエンスを活用し､楽天グループの各事業および楽天のビジネスパートナーへ事業拡大に貢献するソリューションを提案・推進する統括部門です。「楽天はデータ駆動型のメンバーシップ企業である」という戦略的ビジョンを楽天グループは掲げており、このビジョンの実現を担う部門です。
その中でもデータサイエンスコンサルティング部（DSCD）は、事業部と開発部門の橋渡し役となり、ビジネス理解に踏まえてデータドリブンなソリューションを提案、その実装までをスピード感を持って推進する部門です。

【事業領域】
▼Commerce & Marketing
・データ価値を最大化しながら、楽天グループのコマースカンパニー（楽天市場、ラクマ、楽天ファッション等）のデータソリューションを推進
・クライアント・楽天のデータを活用し、広告やメディアといったマーケティング分野でのデータソリューションをメーカー・小売業者・地方自体等といった社外クライアントへ提供

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【職務内容】
スクラム開発においてリードエンジニアをとして開発チームを率いる役割を担う。アジャイル開発（Scrum／SAFe）をベースにマイクロサービスアーキテクチャで法人分野内の自社プロダクト／サービスを開発、展開する。

▼具体的には、下記の役割を担い、スクラムチーム内における開発を技術力でリードいただきます。
・モダンな技術（Go／React／Typescript等）を用いた自社プロダクトのアプリケーション開発（マイクロサービス思考）
・サービス全体のアーキテクチャの設計と統制
・SREと連携したインフラ開発

一つのプロダクト／サービスにこだわらず、複数のサービス開発にアプリケーションレイヤからインフラレイヤまで広く関わっており、希望に応じて一定期間ごとに担当するプロダクトや役割を変えていくことも可能であるため、幅広く技術習得することが可能な環境です。

▼アサイン先想定
※以下（1）（2）（3）それぞれに多数の案件がありますので、ご希望やご経験を鑑み、最適な案件アサインを検討いたします。
（1）企画型AIサービス開発・展開
GenAI／生成AIなどの新技術を活用した自組織の企画型サービスの開発、実案件への導入・展開
（2）事業会社内製支援による新規サービスの立上
内製化による自社プロダクト開発を進めたい事業会社様に入り込み、プロダクト立上げを行いながらお客様自身でDevOpsを回せるように伴走支援する
（3）法人分野他組織支援による企画型サービスの立上
法人分野の他組織で企画型サービスの立上げに入り込み、企画からプロダクト開発サービスインまで伴走支援する

【アピールポイント（職務の魅力）】
当組織は2024年4月に新しく創設された組織であり、「新しいマネジメントスタイル、クラウドベースのモダンな開発環境、デジタルネイティブな人財育成」を採用しており、自社プロダクトの企画・開発を中心に担います。当組織の具体的なミッションは下記の通りです。
1．新規プロダクト／サービスの創出による顧客提供価値最大化
2．最強の課題解決力・最速の価値創造力による売上拡大・利益貢献
3．内製での開発力を高めBiz／Dev／Opsを統合化した組織づくり

伸ばすことができるスキル：
・アジャイルでの開発経験（SAFe／Scrum）
・マイクロサービスなアプリケーション構築経験（Go／Typescript／React／コンテナ／kubernetes等）
・AIテクノロジーの実践的活用スキル
・最新クラウドテクノロジーの実践的スキル
・プロダクトマネジメントスキル
・チームマネジメントスキル

【想定役職】
課長代理
主任

【出張有無・頻度】
特になし

【職務内容】
本ポストは開発経験者を対象にした第一金融事業本部の銀行・クレジットの開発を希望する方向けの集約ポストです。
貴方のご経験・希望をもとに、幅広いポストからマッチするプロジェクトをご提案します。

【職種】
・業務アプリケーションエンジニアとして、顧客企業の要望を実現、または自ら新たなサービスを企画提案し、設計・開発する
・インフラエンジニアとして、オンプレサーバ・クラウドやネットワーク・データベース・OS・ミドルウェア等、各種基盤の設計・構築する
・プロジェクトマネージャとして、大規模なプロジェクトから小規模なチームまで、ご経験に応じた運営を行う

【配属予定プロジェクト　例】
1．銀行系
・大規模基幹系システムのシステム更改や機能改善の企画検討、業務アプリケーション開発、基盤開発
・インターネットバンキング／スマホアプリ／オープンAPIなどのデジタル技術を活用したシステム開発

2．クレジット系
・メガバンク系クレジットカード会社のシステム開発（基幹系システムのモダナイズ案件、オープン系システムの開発）
・国内最大級のデータ利活用基盤構築、最先端のクラウドデータプラットフォーム構築
・数百万～数千万会員を抱える会員向けスマホアプリ、QRコード決済サービス、ポイントサービスや各種新サービスなどのアプリ開発・クラウドプラットフォーム構築

【関連する技術やサービス】
言語：Java（Spring Framework）・JavaScript・HTML・C++・PL／Ⅰ・COBOL　など
製品／サービス：Linux・Windows・AIX・RHEL
　　　　　　　　 SAS Viya・Oculus-CDD・Oculus-Filter・VMware・intra-mart
　　　　　　　　Docker・Kubernetes・Ansible
　　　　　　　　AWS・Azure・GCP・Salesforce・ServiceNow
　　　　　　　　 Oracle・Postgre
　　　　　　　　Systemwalker・Hinemos　など
開発手法：CI／CD・DevOps・SAFe・TERASOLUNA開発標準　など

【お客様例】
・日本最大級の金融機関を含む、本邦5大金融グループの一角を担う金融機関のうち、3銀行
・大規模かつ先進的なクレジットカード会社　多数
・セーフティネットを担う金融機関（国内外）

【アピールポイント（職務の魅力）】
▼実生活で体感できるサービス
自分が実感できる身近なサービスのシステム構築に関わることができ、高い達成感を得ることができます。

▼キャリアパス（身につくスキル）
先進的な顧客とのプロジェクトを通し、また、社内の育成制度も活用することで、自身に以下のような幅広いスキルが身に付きます。

1．テクニカルスキル
・デジタル開発技術（AI、ビックデータ、音声認識、スマホアプリ、クラウドなど）
・アプリケーション開発スキル
・ハードウェア／OS／ミドルウェア関連スキル
・非機能設計スキル（性能設計、可用性設計、信頼性設計、運用設計、拡張性設計など）

2．ビジネススキル
・プロジェクトマネジメントスキル
・企画・提案スキル（先進的な企画・提案や実証実験が実行可能）
・コンサルティングスキル
・コミュニケーションスキル システム開発グループのリーダーとしての管理能力、企画能力のスキルが習得できます。
・顧客業界の業務知識（銀行・クレジットカード会社の業務など）

▼働き方
テレワーク（リモートワーク）とオフィスワークのハイブリッドです。オフィス／テレワーク比率はプロジェクトによって異なります。
有給休暇（20日／年）は取得率100%です。
男性の育児休職取得率も高水準です。

【想定役職】
課長
課長代理
主任
一般

【組織情報】
金融業界における大規模先進企業と共に社会変革・業界変革の最前線に立つ

【出張有無・頻度】
国内出張・海外出張　あり得る　※場所や頻度は職場による

【仕事についての詳細】
運用というキーワードが主となりますが、運用作業ではないクリエイティブな範囲のミッションとなります。

【担当業務】
お客様にクレジットカードを主とするシステムを提供しており、当社は提供システムの保守／運用を行っています。
本募集対象の業務は保守／運用推進の立場となります。

▼主な業務役割としては以下の通り
・対顧客）本番システムの責任者として説明責任を負います。
　　　　　また、運用・保守上の課題解消を目的に、説明／交渉を行います。
・対内部）アプリ／インフラの保守チーム、運用作業を実施するオペレータに依頼して運用サービスを提供します。
　　　　　一部監視機構などは保守に依頼せず、自チームにて構築／改善の上、提供します。

【キャリアパス】
▼運用の推進を軸としてスタートいただきますが、活躍の仕方として以下のイメージとなります。
・運用業務を中心として、AIOpsやAutoOpsといった仕事の進化を進めていただき、当社内他業務へのコンサルティング／導入コーチングする立場への成長
・当部門の管轄範囲は運用推進に加えてインフラ業務も範囲としており、同部門内でのインフラエンジニアへの転身

【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
▼本番システムの運行に責務を持つ業務である
保守を兼ねた運用となると、瑕疵／瑕疵外を気にしたシステム対処が必要となりますが、運用推進にあたっては左記煩わしさはありません。
あくまでシステムの運行を中心にコミュニケーションを顧客と行えます。

▼当社の中でも運用推進は希少
当社は多種多様なお客様を相手に保守／運用フェーズに仕事をさせていただいておりますが、独立体制となる運用推進設置PJは稀です。
そのため、活躍と同時にモデルケース有識者として他現場への展開といった新たな活躍の場が想定されています。

【勤務地】
※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。
※テレワーク勤務制度あり（日数上限なし／全社員利用可能）

【仕事についての詳細】
顧客に対面する機会が多くTISに対する期待や評価がダイレクトに聞けるため、非常にやりがいを感じる職場です。
プレッシャーもあるかと思いますが私たちの提案や案件がお客様からの感謝の言葉で返ってくるという喜びや達成感が得られ、より自身が成長しようという刺激にも繋がります。

【担当業務】
・現行システムの運用保守（QCD目標の達成、技術を取り入れての改善）
・担当顧客の要望に応じたインフラ構築案件の実施（PJ管理・推進を通じ運用保守に繋げる）
・これらの経験を積むことで顧客業務や顧客課題を理解し各種提案（クラウドリフト・クラウドシフト他）、各種検証（新技術のPoC）、運用改善（自動化・AIOps他）といった価値提供を能動的に推進
・新規顧客への提案～案件推進（クラウドリフト・クラウドシフト、顧客の運用保守領域の移管・巻き取り）

【キャリアパス】
顧客のIT戦略を聞く・知る・関わることがあり、この経験がITコンサル・ITアーキテクト、プリセールス、SI営業と言った多岐スキルを積み重ねることが可能です。ご自身のWillに応じたキャリアパスを歩むことが可能な業務と考えております。例えば以下のようなこともご希望に応じて可能です。

▼PM／アーキテクト
上記通じて大型案件を受注。その案件のPM／アーキテクトとして活躍する

▼アカウントマネージャ
上記提案を継続的に実施し、その顧客から無くてはならない第一相談窓口となるアカウントマネージャとして活躍する

▼ITコンサル／プリセールス／SI営業
ひとつの顧客で成果をあげ、他の顧客に同様のスキームを展開・活躍する

【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
・顧客と対面する機会が多く、様々な声（悩み・TISへの期待等）を直接聴くことが出来ます。
・取引の長い顧客が多く、顧客とのWin-Winの関係が築けております。それ故、新規技術の装着を担当顧客を通じて実施する機会もあり、TISの技術習得・成長を顧客ビジネスの貢献・成長に繋げられる・感じる機会が多い場です。
・顧客のみならず、各種ITベンダやサービス提供者、パートナーと言ったステークホルダとのコミュニケーションを求められます。
・部内／事業部内にクラウドスペシャリストが多数在籍しており、自らの技術習得や疑問点の解決に向けて支援の体制が整っております。

【勤務地】
※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。
※テレワーク勤務制度あり（日数上限なし／全社員利用可能）

【仕事内容】
事業拡大に伴い、機械学習アルゴリズムの開発を担っていただくエンジニアを募集します。
テーブルデータ・自然言語・画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計・実装していただきます。
コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決するソリューション／プロダクトを開発していただきます。
AIの検証に留まらず、最先端技術をクライアントが利用し続けるソフトウェアの形にして社会実装し、未来のビジネスを実現するプロセスに関心がある方を歓迎します。

・ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案
・ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装
・クライアントに対する分析結果等のレポーティング
・ソフトウェアエンジニアと協力して、Web API等へのアルゴリズムの組み込み
・最先端技術を社会実装可能なレベルに引き上げるR&D
・自身の開発したアルゴリズムの他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込み

※過去事例
クレジットカード不正検知、個人与信推定、小売や流通における需要予測とオペレーションの最適化、教育における出題最適化、レコメンドエンジン、不正投稿監視、コールセンターソリューション（チャット・音声・テキスト）等多岐に渡る

【ポジションの魅力】
・自身が生み出したアルゴリズムが、各業界の抱える課題を解決し、多くの方々に使われ続ける（大手セキュリティ企業、保険会社、製造業、キャリア、web企業など）
・多様な機械学習技術を利用して社会課題を解決していく過程で、アルゴリズムを社会に提供していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる
・機械学習技術やソフトウェア開発の知識はもちろん、様々な業界知識に習熟した経験豊富なメンバーと共に働ける（Kaggle Grandmaster、助教、博士、海外MBAホルダーなど）
・近年急速な発展を遂げている大規模言語モデルを活用した研究開発・社会実装に取り組める

【勤務地】
リモートワークと出社がハイブリッドとなります。

【仕事についての詳細】
技術に特化したキャリアパスを希望しているものの、マネージメント業務に忙殺されている方、技術力が十分に評価されていないと感じられている方、技術力を磨き続けることが難しいと感じられている方、当社にはそれらを解決できる役割、機会がたくさんあります。
是非、一緒に社会インフラとなる金融系システムにおいて技術力を高めていきましょう！

【担当業務】
部門内の横断アーキテクトチームのメンバーまたはリーダーとして配属することを想定しています。
このチームは事業部内の複数PJに横断的に参画し、提案フェーズのシステム構成検討、開発フェーズにおける方式設計・共通部品開発・各種標準化、保守フェーズではトラブル時における技術調査まで担当します。
プロジェクトマネジメントに関わらずに、技術力を発揮することに特化した役割となっています。
アーキテクトチームでは、将来採用される可能性のある新技術について、お客様の研究開発部門と共同研究を行っています。
また、開発生産性向上に向けた施策の立案・推進も担当しています。
具体的には、自組織で採用実績のない技術の採用判断（PySpark、LangChain／Semantic Kernel／Spring AI、Ethereum ERC-4337など）やAI活用による開発手法の改革（生成AIによるテスト自動化など）に取組んでいます。
対象となるPJは、顧客の新規事業（法人企業向けサイト、リテール向けモバイルアプリなど）に関するシステムおよび自社サービス開発があり、フロントチャネルシステムからバックエンドシステムまで幅広く存在しています。
現在のチームメンバーは7名で、50代～20代までが活躍しています。

【キャリアパス】
・最初の半年から1年程度は、既存メンバーと一緒にPJ参画し、環境に慣れることと社内の人脈づくりとともに、安定した成果を発揮いただく
・その後、開発PJでチーフアーキテクトを担当
・3年目以降、特定領域の複数PJのアーキテクト統括を担当、新技術／開発プロセスの採用を判断、推進する役割を担っていただきます
・将来的には、事業部アーキテクトとして、当社の銀行向け開発領域全体のアプリケーションアーキテクチャ品質に貢献

【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
 ・Web、モバイル開発スキルを武器として、顧客のアーキテクチャ戦略に貢献、また、その知見を活かしたサービスを創出し、更なる当社の開発競争力強化に貢献できます。
・金融業界では非機能要件に対する品質要求も極めて高いことからアーキテクトの存在価値が高く認められており、成果によって社内外から高い評価を受けることが出来ます。
・アーキテクトとしての役割に特化しており、自身の技術力向上、アーキテクトとしての経験値向上に集中することが出来ます。
・社内の技術コミュニティに参加しており、各組織の技術者との情報交換を定期的に行うことで知見を広げる、技術を深めることができます。

【勤務地】
※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。
※テレワーク勤務制度あり（日数上限なし／全社員利用可能）

【仕事についての詳細】
インフラ基盤構築のリーダー経験者を求めます。基盤構築の最先端プロジェクトでキャリアアップが可能です。
また、来るべき次期システム更改においては、従来型のインフラ運用に捉われない、自動化や生成AIの利用を前提とした新しい運用プロセスの構築に携わることも可能です。

【担当業務】
ITアーキテクト（クラウド・オンプレ・ハイブリッド）兼務可能な技術力を有するプロジェクトリーダー

【キャリアパス】
・超ミッションクリティカル（高スループット、低レイテンシ、高復元性）が求められるプラットフォーム開発のナレッジを身に着ける事が可能
・大規模PJのマネジメントスキルの吸収と、リーダ、PMとしてのスキルアップが可能
・アジャイル、ウォーターフォールなど様々な開発スタイルと品質確保のための考え方を身に着ける事が可能
・サービス型開発による、自社サービスとしての社会課題の解決が可能
・決済の発生元である店舗やECサイトとカード会社との社会基盤としての決済ネットワークを支えるナレッジと経験をする事が可能

【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
・ビジネススピードの早い業界のため先進的な技術に取り組める（クラウドは当たり前で新製品を使ったR&Dなどを実施し、それを新システムへフィードバックするなど）
・決済領域のため自らの仕事が普段の自分の生活（買い物など）と直結し、身近でありつつ社会的責任が求められるサービスを担当できる
・大規模で高い性能要求を支えるシステムを構築する深いスキルが身に付く

【勤務地】
※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。
※テレワーク勤務制度あり（日数上限なし／全社員利用可能）

【業務内容】
本求人にて配属される部室店における業務

【職務内容】
みずほ銀行_市場部門におけるIT・デジタルソリューション開発を通じた課題解決・価値提供のデザイン・マネージメント及びDX推進

【職務内容の特徴】
・市場部門はバンキング投資やS&T業務を行っておりますが、当マーケッツテクノロジー部は様々なフェーズにおけるシステム関連の企画推進、各種ソリューション提供を行っております。
・当チームは業務部署に近い位置でグループ会社とも協働した少数精鋭の内製開発チームで、裁量を持ったアジャイル開発にて様々なIT・デジタルソリューションを提供しております。（データ基盤、インフラ／コミュニケーション基盤、ダッシュボード／チャットBOT／生成AI等の各種業務プロダクト）
・データ分析、AIソシューション領域とも連携した柔軟な開発環境の下、市場部門が掲げる各種DX施策も推進していますので、全体も俯瞰した目線でプロダクト作りに拘りを持ち、強いオーナーシップを発揮できるプロダクトエンジニアを募集します。

【会社名】
株式会社みずほ銀行

【募集背景と仕事内容】
当社が推進する「鉄道分野の計画業務を最適化する」プロジェクトにおいてプロジェクトマネージャーをお任せいたします。
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとして、顧客のあるべき姿を描き、そこに至るまでの道筋を様々なテクノロジーを用いて実現します。上流のコンサルから要件定義、概念検証（PoC）、社会実装まで、一連の工程をオーナーシップを持ってリードしていただくポジションです。
また、当社には優秀なエンジニアが多数在籍しており、専門家による技術教育の機会も充実しています。これまでのご経験や専門知識を活かしながら、技術とビジネスの両面でお客様に高い価値を提供できる環境です。

▼具体的な業務例は以下のとおりです。
・お客様への技術提案
・他部署とも連携したプロジェクト管理／推進
・チームディレクションなど

【本ポジションの魅力】
・新規事業開発のコアメンバーとして、働くことができるので事業が成長していくワクワク感を肌で感じることが可能です。
・日本を代表するような社会インフラ企業現場に「最新テクノロジー」を適用する業務なため、社会貢献性の高さや社会的インパクトが大きく、やりがいを多く感じることができます。
・チームで挑戦し、解決していくカルチャーがあるため、メンバーや他部署とも協力し合うことで成果達成に集中できる環境です。
・リモート制度とフレックス（コアタイムなし）制度があるので、ワークライフバランス◎

【勤務地備考】
転勤当面なし

【本ポジションは】
当社は独自のAI技術を用いて電力需給運用及び蓄電所運用のAI開発・サービス提供を行うテック企業です。AIを活用したシステム開発（ソフト開発）に加え、太陽光発電所や系統用蓄電池発電所などの再生エネルギー関連のハード開発、計画から施工監理まで一貫して対応できることが当社の強みです。

本ポジションは、AI×系統用蓄電所及び再生エネルギー関連のハード開発プロジェクト『計画／設計／施工監理』をリードするプロジェクトマネージャーです。AIシステム開発メンバーと連携し、系統用蓄電所の計画から設計、施工監理、運用まで一貫して携わる重要な役割となります。地主、行政、電力会社、施工会社との業務推進もお任せします。

蓄電池／エネルギー事業は国内外で市場が拡大しており、今後ますます注目される分野です。当社も最注力するプロジェクトとして、「AI × 再生エネルギー」という独自の視点でエネルギーサービス開発事業の新規開拓を進めています。大手企業と連携し、AI×蓄電池の新技術開発に取り組みながら、国内から海外へとサービス展開を予定しています。今後、データセンターなどにも拡大していきたいと考えています。

【仕事内容】
系統用蓄電所、再生エネルギー、データセンターの開発企画計画から設計・工事監理、運用まで幅広く関わっていただきます。 系統用蓄電所の開発をご担当いただきながら、当社のAI開発のエンジニアと一緒に「AI × 蓄電池」というサービスに関わることができるので、プロジェクトを通して新しい技術やテクノロジーの知見・経験が身につきます。 さらにインフラ企業、外部の有識者、などとの外部とのコラボレーションも積極的に行いますのでスキルだけでなく人脈やネットワークも拡がります。

▼具体的な業務例は以下のとおりです。
・系統用蓄電所の開発プロジェクトの計画立案・推進・管理
・関係者（電力会社、行政、施工会社など）との調整・交渉
・設計・施工・試運転の進捗管理およびリスクマネジメント
・予算・スケジュール管理、品質管理
・技術・法規制に関する調査
・運用開始後のO&M提案・対応

【業務環境と魅力】
・これからは何をするにしてもAI は必要不可欠です。「AI ×蓄電池 」の新しいエネルギーサービスの立ち上げコアメンバーとしてジョインしていただくため、事業が成長していくワクワク感を肌で感じるだけでなく、スキルや経験がアップする環境です。
・日本を代表するようなインフラ企業とのプロジェクトとなるため、社会貢献性の高さや社会的インパクトが大きく、やりがいを多く感じることができます。
・チームで挑戦し、解決していくカルチャーがあるため、AI開発メンバーやエンジニア部署、外部とのコラボレーションなど協力し合うことで成果達成に集中できる環境です。
・リモート制度とフレックス制度（コアタイムなし）があり、上場企業ですが比較的フレキシブルに働ける環境です。ワークライフバランス◎

【勤務地備考】
転勤当面なし

【募集背景・仕事内容】
グリッドでは、エネルギープラント、道路・鉄道、物流、建設、製薬などのお客様に、AI最適化技術を用いて業務変革を起こすプロジェクトを行っております。産業現場におけるDX化は、日々その重要性が高まってきており、主にエンタープライズ企業をお客様とした多数のプロジェクトが動いております。次世代の社会インフラを実現するソリューション創出を更に加速するため、コンサルティングとプリセールスを軸としてビジネスを推進できる人材の採用を強化しております。

▼具体的な業務内容
・顧客のビジネス環境を考慮した実現可能なソリューションの構想及びロードマップの策定、技術提案（プリセールス）
・顧客のビジネスモデルと現場の業務プロセス調査、課題抽出及び分析
・データサイエンティストやシステムエンジニアと連携した開発推進（プロジェクト管理）

▼プロジェクト例
・電力会社の発電計画
・物流会社の配船計画
・運送会社の陸上輸送計画、など

【主なクライアント】
エネルギーインフラ、製造、建設、サプライチェーンを中心とした大手企業様

【この仕事で得られること】
・最先端のデジタル技術を実プロジェクトで扱い、要件定義からサービス開発まで経験ができます。
・次世代のインフラを創り上げていく実感ができます。 産業現場を作っていくという社会貢献ができます。
・社会課題に対して解決方法を研究しながらロジカルに考える力が向上します。
・最先端の技術や研究に対する知見や社会実装させる能力を得ることができます。

【社員の声】
・私、社会に役経つ仕事をしているな、という実感が持てます。（29歳／男）
・課題に対して解決方法を研究しながらロジカルに考える力が身につきました。（29歳／男）
・大手企業のクライアント様との仕事は、プロジェクトのスケールが大きくやりがいを感じてます。（32歳／男）
・強化学習を導入しているなど、先端の世界で活躍していることがとても楽しいです。（50歳／男）

※転勤当面なし

【募集背景】
AIをお客様の業務に活用していただくためには、優れたアプリケーション開発が不可欠です。
現在、AIの実業務導入案件が増加しており、アプリケーション開発は当社のコア機能としてますます重要な役割を担っています。
この成長をさらに加速させるため、システム開発をリードできるプロジェクトマネージャーを募集しています。

【業務内容】
▼具体的な業務内容
・クライアントコミュニケーション
・ユーザ課題の発掘・把握
・ユーザ課題解決策の提案
・要件定義、システム基本設計／詳細設計
・プロジェクト管理
・AIエンジニアとアプリケーションチームのコミュニケーションのパイプ役
・アプリケーションチームのディレクション

▼主なクライアント
大手企業を中心に、エネルギーインフラ、製造、建設、サプライチェーン業界など

▼プロジェクト例
・電力会社 発電計画立案業務のAI及びアプリケーション開発
・物流会社 配船計画立案業務のAI及びアプリケーション開発
・運送会社 陸上輸送計画立案業務のAI及びアプリケーション開発、など

【業務環境】
▼開発環境
・言語：Typescript（FWはReact）、Python、SQL
・IDE：Microsoft VSCode（＋Cursor）
・インフラ：AWS（主にECS／ECR、EC2、RDS［MySQLまたはPostgress］）

▼開発チーム
・システム開発において、経験豊富なメンバーが在籍しています。
・スタートアップならではの特徴を活かし、カルチャーやルールを共に作り上げていく環境です。仲間とともに汗を流し、一体感のある現場が広がっています。
・開発メンバーの出身業界は、ゲーム会社、SIer、通信業界からミュージシャンまで多岐にわたります。入社時にAIプロジェクトの経験があったメンバーはほとんどおらず、入社後に必要なスキルや知識を身につけています。

▼本ポジションの魅力
・AI市場でキャリア構築
急成長するAI市場で、すでにお持ちのシステム開発スキルに加え、AI技術を習得することで、市場で希少価値の高い人材としてキャリアを築く絶好の機会です。最先端のAI技術を駆使し、顧客のビジネス課題を解決するアプリケーション開発に携わることで、技術力をさらに高めることができます。設計、開発、テスト、運用まで、システム開発の全工程に関与しながら、AIスキルを融合させることで、これまでの経験にさらに磨きをかけ、エンジニアとしての市場価値を飛躍的に高めることが可能です。

・社会へ影響を与えることができる
三井物産、伊藤忠商事、丸紅が大株主であり、日本を代表する社会インフラ企業に最新のAIテクノロジーを提供しています。社会に大きな影響を与えるプロジェクトに参加し、「社会貢献度」の高いシステムを構築することができ、非常に大きなやりがいを感じられる仕事です。

▼働き方について
スーパーフレックス制度やリモートワーク制度を導入しており、出社の判断は基本的にメンバー個人の裁量に任せています（本ポジションでは、プロジェクトの状況に応じてオフィスへの出社が必要となる場合があります）。

※当面転勤なし

【採用背景】
当課では、艦艇向けの大規模リアルタイム意思決定システムに搭載するソフトウェアの開発に取り組んでいます。
ソフトウェアの設計・製造・試験のみならず、運用・試験支援を通じてお客様のニーズを聞き、要求・仕様に落とし込むことで更にシステムを改善するという、実際にシステムを利用しているユーザの声に直に触れながら開発ができる点が当課の特徴でございます。
昨今の国際情勢もあり、受注が安定して継続している状況にございます。
このような背景から、健全かつ継続的な事業拡大を目指すべく、大規模リアルタイム意思決定システムのソフトウェア開発業務をお任せできる方を募集しております。

※大規模リアルタイム意思決定システムとは艦艇や航空機に搭載されるセンサーを通じて収集した大量のデータを適切な形に集約し、ユーザの意思決定を支援するリアルタイムシステムです。

【入社後の業務内容】
入社後、1年目～2年目は、指導担当者のもとで製品を作るためのすべてのプロセスに係り、関係部門や関係会社、及びお客様含むステークホルダとの協力関係を築きつつ、業務経験を積んでいただきます。

また、この時期にネットワーク技術やオブジェクト指向設計技術、及びシステム管理技術等の仕事で必要とされる基礎的な技術についてもOFFJTで学習し、技術力の向上を図っていただきます。
3年目以降は、チームリーダのもとで小～中規模プロジェクトの中核的なエンジニアとしてアーキテクチャ設計やプロジェクトマネジメントを担当いただきたいと考えております。

なおアーキテクチャ設計技術やプロジェクトマネジメント技術については、当社が用意する技術講座で学ぶことができますので、積極的に活用して業務のキャッチアップに加え、スキルアップに取り組むことができます。
製品ドメインを理解し、アーキテクチャ設計やプロジェクトマネジメントができる技術が
身についた後には、大規模プロジェクトの取り纏めをしていただきたいと考えております。

大規模プロジェクトの開発を数多くこなし、プロジェクト全体を俯瞰してみることができる
エンジニアに成長することで更なるキャリアップを期待しております。

【入社後2年間の業務内容】
▼～入社後3か月
指導担当者のOJTで当社の規定・基準やソフトウェアを開発する環境を理解していただきます。また、製品に触れていただき、システムの概要を理解していただきます。

▼～入社後6か月
当社ソフトウェアの開発プロセスを製品の開発を通じて理解すると共に、要求仕様書、設計書、お客様との調整資料等を用いて製品ドメイン知識を少しずつ習得していただきます。また一般的な技術の習得として、当社が用意する技術講座を受講いただき積極的にスキルアップを図っていただきます。

▼～入社後1年
製品の開発と並行して、指導担当者のもと当社製品のソフトウェア開発で使用されるIT周辺知識やOSS（Git、dockerコンテナ等）活用技術を習得していただきます。

▼～入社後2年
当社製品のソフトウェア開発プロセスを確りと理解すると共に、関係部門との作業調整や製品ドメインの知識を用いたお客様との仕様調整も担当していただき、仕事の幅を広げてもらいます。適性によっては、ソフトウェア開発のマネジメントもお願いするかもしれません。

【業務の魅力】
大規模化するソフトウェア開発を実現するため、IT業界のトレンドを積極活用し、モデルベース開発を取り入れたシステム設計、及びOSS（Open Source Software）を活用したCI／CD（Continuous Integration／Continuous Delivery）環境を使ったスピーディなソフトウェア開発を実施しています。

また、お客様の課題である運用省力化やセキュリティ脅威対応のためAIやサイバーセキュリティにも積極的に取り組んでおり、エンジニアとして最新の技術を学べる環境がございます。

【仕事環境の魅力】
平均年齢38.0歳、男女比7：3であり、製作所の中でも比較的、若く、女性社員が多い職場です。
また大規模化するソフトウェアをチームで作り上げるという風土が定着しており、仕事を進めるうえで問題が発生した際には周囲の人が、年齢問わず適切にサポートしてくれる点やオープンで風通しの良いコミュニケーションができる点も職場の強みです。

【職務内容】
三菱電機モビリティ株式会社は、2024年4月1日に三菱電機株式会社の自動車機器部門が分社・独立して発足し、三菱電機グループの自動車機器事業を担う事業会社として新たなスタートを切りました。
100年に1度と言われる自動車産業の構造転換を成長のチャンスととらえ、これまで培った技術力・ものづくり資産を深化・革新し続け、事業を通じて豊かなモビリティ社会の実現に貢献していきます。
（新会社出向中の賃金、福利厚生等の処遇は三菱電機基準、今回の分社化を理由にした勤務地変更なし）

【採用背景】
当社は自動車機器の開発・生産を行っており、その中でも近年は特に安全運転をサポートする先進運転支援システム（ADAS）関連製品の開発に注力しています。今回は、カメラやミリ波等で乗員をセンシングし、脇見運転や居眠り運転の検知等、乗員の状態推定を行う車室内モニタリングシステムの量産開発におけるセキュリティ設計担当を募集します。車室内モニタリングシステムは法制化などに伴い今後世界的にも市場規模拡大が期待されるだけでなく、新たな技術の導入、法規用件やサイバーセキュリティ、機能安全など業界標準への対応など、開発対象は多岐にわたります。今後の事業拡大を見据え、開発体制を強化したいというのが今回の募集背景となります。

【組織のミッション】
我々の部の理念は、当社センシング技術を通じて、あらゆるシーンで一人一人の安全を追求、死亡事故ゼロ化に貢献することです。
その中でも我々の課は、関係部門（センシング技術開発課、H／W設計課、機構設計課）と連携しながら、量産S／W開発を完遂（QCD目標達成）させることがミッションです。

【業務内容】
車室内モニタリングシステムの量産ソフトウェアのセキュリティ設計（CS設計）を担当いただきます。

▼具体的には
システム設計担当、システムCS担当と連携し、システムレベル・ソフトウェアレベルCS設計を担当いただきます。
・技術CSコンセプト（TCC）、技術CS要求（TCR）に基づくシステムレベルのCS設計
・技術CS要求（TCR）、ハードソフトI／F（HSI）に基づくソフトウェアレベルのCS設計
・ソフト脆弱性分析、調査

【使用言語、環境、ツール、資格等】
社内のコミュニケーションに使用する言語は基本的に日本語ですが、顧客やサプライヤによっては英語も使用します。
設計文書類には自然言語（日本語・英語）の他、SysMLなどのモデリング言語も一部使用されます。
製品に組み込まれるソフトウェアの開発言語は主にC、C++ですが、原理検証や評価・分析にはPythonやExcelマクロなども適宜使用されます。

【業務の魅力】
・車両のドライバーや乗員状態のセンシング技術を通じて交通死亡事故ゼロ化に貢献するという、社会的意義の高い業務です。
・車載機器のサイバーセキュリティという注目度・需要の高い技術分野で幅広い実務経験を積むことができます。
・社内外の学習・研修プログラムを活用し、サイバーセキュリティ技術や規格に関する最新の知識を習得できます。

【事業／製品の強み】
・当社の車室内モニタリングシステムは既に量産済みであり、現在も複数の車両向けに開発を行っています
・三菱電機グループに在籍する様々な知見を持った方々と協力して開発を行うため、様々な機能の実現が行えています
・北米、欧州、中国、インドなど各国に営業・開発拠点があり、海外市場・顧客向けの開発も円滑に行えます。

【職場環境】
（1）出張：有（頻度：1回／5か月、期間：1日～2日程度）
（2）転勤可能性と想定移動先：有（三田、姫路）。ただし入社後当面は三田勤務前提。
（3）リモートワーク：可（週1～5日利用可能）。業務の状況や個人の事情による。入社後当面は週3日以上出社することを推奨。
（4）中途社員の割合：約15%（主務職のみ）

【想定される時間外時間】
年間平均：約30時間／月
繁忙期：約60時間／月

【キャリアステップイメージ】
3～6か月程度は機種を限定する形でCS設計に参画いただき、その後は特定顧客向けの複数機種あるいは全機種横断的にCS設計を推進いただきたいと考えます。その後は適性や本人の希望も考慮しながら、CSプロセス全体のとりまとめ、内部的なアセスメントや後進の育成、セキュリティ技術専門の開発部署、技術管理・社内規格制定部門への異動などの可能性もあります。

※将来的な全国転勤あり

【職務内容】
三菱電機モビリティ株式会社は、2024年4月1日に三菱電機株式会社の自動車機器部門が分社・独立して発足し、三菱電機グループの自動車機器事業を担う事業会社として新たなスタートを切りました。
100年に1度と言われる自動車産業の構造転換を成長のチャンスととらえ、これまで培った技術力・ものづくり資産を深化・革新し続け、事業を通じて豊かなモビリティ社会の実現に貢献していきます。
（新会社出向中の賃金、福利厚生等の処遇は三菱電機基準、今回の分社化を理由にした勤務地変更なし）

【採用背景】
当社は自動車機器の開発・生産を行っており、その中でも近年は特に安全運転をサポートする先進運転支援システム（ADAS）関連製品の開発に注力しています。今回は、カメラやミリ波等で乗員をセンシングし、脇見運転や居眠り運転の検知等、乗員の状態推定を行う車室内モニタリングシステムの量産開発におけるシステム設計担当を募集します。車室内モニタリングシステムは法制化などに伴い今後世界的にも市場規模拡大が期待されるだけでなく、新たな技術の導入、法規用件やサイバーセキュリティ、機能安全など業界標準への対応など、開発対象は多岐にわたります。今後の事業拡大を見据え、開発体制を強化したいというのが今回の募集背景となります。

【組織のミッション】
我々の部の理念は、当社センシング技術を通じて、あらゆるシーンで一人一人の安全を追求、死亡事故ゼロ化に貢献することです。
その中でも我々の課は、関係部門（センシング技術開発課、H／W設計課、機構設計課）と連携しながら、量産S／W開発を完遂（QCD目標達成）させることがミッションです。

【業務内容】
車室内モニタリングシステムの量産ソフトウェアのシステム設計を担当いただきます。

【具体的には】
▼下記業務に関し、チームリーダー指導のもとで1機種あるいは特定の顧客向けの複数機種を担当いただきます。
・要求分析（要求仕様書を元に、機能目的・ユースケースなどをヒアリングし、機能・非機能要件を合意）
・システム設計（H／W仕様書を元に各マイコンに機能を割り付け、ソフトウェアのアーキテクチャを定義）
・プロジェクト／客先との調整（開発日程の整合、客先とのQ&A、技術説明資料作成など）
・協力会社との調整（要求仕様定義、ソフトウェア制作の発注、進捗フォローなど）

【使用言語、環境、ツール、資格等】
社内のコミュニケーションに使用する言語は基本的に日本語ですが、顧客やサプライヤによっては英語も使用します。
設計文書類には自然言語（日本語・英語）の他、SysMLなどのモデリング言語も一部使用されます。
製品に組み込まれるソフトウェアの開発言語は主にC、C++ですが、原理検証や評価・分析にはPythonやExcelマクロなども適宜使用されます。

【業務の魅力】
・車両のドライバーや乗員状態のセンシング技術を通じて交通死亡事故ゼロ化に貢献するという、社会的意義の高い業務です。
・新たなセンサデバイスの導入やセンシング技術の開発・導入など、最先端の技術開発に携わることができます。
・顧客の要求分析・仕様整合などを通じてエンドユーザーに提供する価値を具体的にイメージしながら開発できます。
・国内だけでなく北米、欧州、中国、インドなど世界各国に納品しており、グローバルに活躍できるチャンスがあります。

【事業／製品の強み】
・当社の車室内モニタリングシステムは既に量産済みであり、現在も複数の車両向けに開発を行っています
・三菱電機グループに在籍する様々な知見を持った方々と協力して開発を行うため、様々な機能の実現が行えています
・北米、欧州、中国、インドなど各国に営業・開発拠点があり、海外市場・顧客向けの開発も円滑に行えます。

【職場環境】
（1）出張：有（頻度：1回／2か月、期間：1日～1週間程度）
（2）転勤可能性と想定移動先：有（三田、姫路、海外拠点）。ただし入社後当面は三田勤務前提。
（3）リモートワーク：可（週1～5日利用可能）。業務の状況や個人の事情による。入社後当面は週3日以上出社することを推奨。
（4）中途社員の割合：約15%（総合職のみ）

【想定される時間外時間】
年間平均：約40時間／月
繁忙期：約60時間／月

【キャリアステップイメージ】
3～6か月程度は機能や役割を限定する形でシステム設計に参画いただき、その後は1機種あるいは特定顧客向けの複数機種のシステム設計全体を取りまとめていただきたいと考えます。その後は適性や本人の希望も考慮しながら、セキュリティや機能安全、アーキテクチャ設計など特定分野のエキスパートの道へ進む、プロジェクトリーダーや管理職への登用、研究所や海外拠点への異動などの可能性もあります。

※将来的な全国転勤あり

【職務内容】
三菱電機モビリティ株式会社は、2024年4月1日に三菱電機株式会社の自動車機器部門が分社・独立して発足し、三菱電機グループの自動車機器事業を担う事業会社として新たなスタートを切りました。
100年に1度と言われる自動車産業の構造転換を成長のチャンスととらえ、これまで培った技術力・ものづくり資産を深化・革新し続け、事業を通じて豊かなモビリティ社会の実現に貢献していきます。
（新会社出向中の賃金、福利厚生等の処遇は三菱電機基準、今回の分社化を理由にした勤務地変更なし）

【採用背景】
当社は自動車機器の開発・生産を行っており、その中でも近年は特に安全運転をサポートする先進運転支援システム(ADAS)関連製品の開発に注力しています。今回は、カメラやミリ波等で乗員をセンシングし、脇見運転や居眠り運転の検知等、乗員の状態推定を行う車室内モニタリングシステムの量産開発プロジェクトリーダーとなりうる人材を募集します。車室内モニタリングシステムは法制化などに伴い今後世界的にも市場規模拡大が期待されるだけでなく、新たな技術の導入、法規用件やサイバーセキュリティ、機能安全など業界標準への対応など、開発対象は多岐にわたります。今後の事業拡大を見据え、開発体制を強化したいというのが今回の募集背景となります。

【組織のミッション】
我々の部の理念は、当社センシング技術を通じて、あらゆるシーンで一人一人の安全を追求、死亡事故ゼロ化に貢献することです。
その中でも我々の課は、関係部門（センシング技術開発課、H／W設計課、機構設計課）と連携しながら、量産S／W開発を完遂（QCD目標達成）させることがミッションです。

【業務内容】
車室内モニタリングシステムの量産ソフトウェア開発の、プロジェクト管理を担当いただきます。

▼具体的には
下記業務に関し、初めはプロジェクトリーダーを補佐する様な形で参画いただき、その後は1機種あるいは特定の顧客向けの複数機種を受け持っていただきます。
・受注活動（顧客要求の分析、提案前提の検討、見積もり）
・開発計画（顧客要件・開発スコープの整合、開発日程作成、リソース計画など）
・開発推進（進捗管理、客先／製造部門との日程調整、リスク・課題管理など）
・品質管理（機能要件・非機能要件の管理、設計文書管理、レビュー・試験密度や不具合検出率の管理など）
・予算管理（開発費、経費、設備投資など）

【使用言語、環境、ツール、資格等】
社内のコミュニケーションに使用する言語は基本的に日本語ですが、顧客やサプライヤによっては英語も使用します。
設計文書類には自然言語（日本語・英語）の他、SysMLなどのモデリング言語も一部使用されます。
製品に組み込まれるソフトウェアの開発言語は主にC、C++ですが、原理検証や評価・分析にはPythonやExcelマクロなども適宜使用されます。

【業務の魅力】
・車両のドライバーや乗員状態のセンシング技術を通じて交通死亡事故ゼロ化に貢献するという、社会的意義の高い業務です。
・新たなセンサデバイスの導入やセンシング技術の開発・導入など、最先端の技術開発に携わることができます。
・受注活動から開発、生産、市場でのアフターフォローまで、製品ライフサイクルのすべてにかかわることができます。
・国内だけでなく北米、欧州、中国、インドなど世界各国に納品しており、グローバルに活躍できるチャンスがあります。

【事業／製品の強み】
・当社の車室内モニタリングシステムは既に量産済みであり、現在も複数の車両向けに開発を行っています
・三菱電機グループに在籍する様々な知見を持った方々と協力して開発を行うため、様々な機能の実現が行えています
・北米、欧州、中国、インドなど各国に営業・開発拠点があり、海外市場・顧客向けの開発も円滑に行えます。

【職場環境】
（1）出張：有（頻度：1回／2か月、期間：1日～1週間程度）
（2）転勤可能性と想定移動先：有（三田、姫路、海外拠点）。ただし入社後当面は三田勤務前提。
（3）リモートワーク：可（週1～5日利用可能）。業務の状況や個人の事情による。入社後当面は週3日以上出社することを推奨。
（4）中途社員の割合：約15%（総合職のみ）

【想定される時間外時間】
年間平均：約40時間／月
繁忙期：約60時間／月

【キャリアステップイメージ】
3か月～1年程度は現職のプロジェクトリーダーの補佐を行い、その後はプロジェクトリーダーとして量産開発全般を取り仕切っていただきたいと考えます。その後は適性や本人の希望も考慮しながら、先行開発プロジェクトのリーダーや管理職への登用、事業戦略立案への参画、海外拠点への異動などの可能性もあります。

※将来的な全国転勤あり

【FRAについて】
FRA（Financial Reporting Advisory／財務報告アドバイザリー部）は、主に大手企業および金融機関に対して財務会計領域を中心に様々なアドバイザリー業務を提供しています。IFRSおよびUSGAAPに基づく財務報告作成支援、IFRS導入支援、内部統制構築支援といった会計関連業務に加え、金融機関のグローバル化や経営環境の変化に伴い、リスクデータ整備支援やデジタルテクノロジーの活用による業務変革の支援など、会計関連業務以外の業務領域を拡大しています。昨今では、各産業で培ったノウハウをベースに財務部門・経理部門のデジタルトランスフォーメーションのサポートも行っています。

【FRA FT／Digitalチームについて】
FRAでは、従来、会計、内部統制、リスク管理領域での専門性を強みとして、金融機関や事業会社の経営層に対する課題の提言や、あるべきビジネス像の策定、業務変革の方向性の提示やシステム開発を伴う場合のユーザー部の立場での業務要件定義支援など、プロジェクトの上流部分に注力したアドバイザリー業務を提供してきました。今般のデジタルテクノロジーの進化に伴い、これまでの業務アドバイザリー業務に加え、デジタルツールを活用した支援やシステム開発を伴う支援が不可欠になってきています。また、経営者の意思決定に役立つよう信頼できるデータを効率的に収集・整備し、その利活用を推進するデータ・ガバナンスの必要性も高まってきています。デジタルチームでは、会計人材と上手くコラボレーションしながら、金融機関のユーザ部門や事業会社の財務経理部門等に対してクライアントファーストの目線でサービスを提供しています。

【対象業務】
（1）金融機関のバックオフィス向け業務プロセス改善アドバイザリー
・海外勘定系、情報系、市場系システムの更改支援
・トランザクションバンキングの高度化支援
・プロセスマイニングツールを活用した見える化と業務効率化支援
・その他デジタルツールを駆使した業務効率化支援

（2）一般事業会社の財務・経理部門に対するDXアドバイザリー
・連結決算の早期化、高度化に関わる支援
・決算業務の効率化に関わるBPR支援
・コーポレートトレジャリー（資金管理）の高度化支援
・ERPのクラウド化に伴う財務・経理プロセスの再構築支援

（3）データ・ガバナンスの構築支援
・データ活用型ビジネスの推進支援
・財務報告／リスク報告等の正確性・効率性の高度化支援
・経営戦略の実現に貢献するデータ活用やテクノロジー利用の検討支援

【業務の流れ・イメージ】
当該チームはシステム開発、プログラミングは行いません。あくまでクライアントのユーザー部門に寄り添い、最上流のフェーズからアドバイザリーを行っています。

～以下、業務の流れ一例～
・業務プロセスの構築（業務要件、新旧業務フロー図の作成等）
・業務要件定義書の作成
・移行方針書／移行計画書の作成
・ユーザーマニュアルの作成
・Excel、Access、Tablaeu、Alteryx等を活用したEUCの開発
・UAT方針／UAT計画書の作成、UATの実施
・BCP（ユーザ）の作成
・システム開発に伴う当局対応
・プロジェクト計画やスケジュールの策定、進捗管理・課題管理、システム部門やベンダーとの各種調整、各種会議運営
・システムのグランドデザイン、システムアーキテクト

【勤務地備考】
リモートワークあり

【INTLOOP Project Management株式会社 について】
INTLOOP株式会社は2025年8月1日に既存のPMO事業本部を独立し、プロジェクトマネジメントに特化した子会社「INTLOOP Project Management株式会社」（略称：INTPMイントピーエム）を設立しました。これにより、戦略・業務・IT／DXなどの案件にて、PMO支援のみならずより広範囲なプロジェクトマネジメント実行支援事業を展開し、高度化・複雑化する現代のプロジェクトにおいて、お客様企業のプロジェクトを成功に導く専門性の高いプロジェクトマネジメントサービスを提供します。

【業務概要】
プロジェクトマネジメントに関するコンサルティング業務

【業務詳細】
▼クライアント企業のプロジェクトを成功に導くため、ご経験やスキルに応じ、以下の業務をPM/PMOとしてご担当いただきます。
・プロジェクトマネジャーの意志決定を支援／参謀役
・アカウントマネジメント業務
・プロジェクトの進捗・課題・リスク管理
・ステークホルダーとの調整・報告資料の作成
・プロジェクトガバナンスの整備支援
・プロジェクト全体の品質・生産性向上に向けた提案・実行
・若手社員の育成
※配属先は大手企業のDX推進、基幹システム刷新、業務改革プロジェクトなど多岐にわたります。

【働く環境】
ご参画いただくプロジェクトは、正社員コンサルとフリーランスコンサルの組合せのハイブリッド体制での支援が多いです。
当社はプロフェッショナルなフリーランスコンサルやITエンジニアと案件をマッチングする「HighPerformer」というプラットフォームを運営しております。
主に大手企業に対してIT戦略、PM、システム開発PJTにおける一通りのマネジメント支援、管理支援等、顧客の事業に大きく影響するフェーズに関わります。

【INTPMの特徴】
INTLOOP Project Management株式会社（INTPM）は、単なるPMO機能の提供に留まらず、戦略的な視点からプロジェクト全体を俯瞰し、能動的に成功へと導く真のプロジェクトマネジメント支援サービスを提供します。プロジェクト成功請負人集団として、以下のサービスを通じてお客様を支援します。

【主なサービス内容】
（1）PM人材不足支援：
お客様企業のPM（プロジェクト・マネジャー）人材不足課題をPM代行／PM支援という形で解決、プロジェクトマネジメントの知見のみならず、プロジェクトに必要な業務・技術知見の提供も併せて提供します。

（2）PMO実行支援：
・多種多様なPMOニーズに応えるPMO実行支援
・INTPMの正社員PMOコンサルによる支援と併せて、国内最大規模のプロジェクトマネジメント人材供給力を誇る1万人を超えるプロジェクトマネジメント業務を遂行できるフリーランス登録者を組み合わせることで、多種多様なPMOニーズにお応えします。

（3）PM／PMO人材育成・定着支援：
PM育成プログラム、PMO育成プログラム、プロジェクトマネジメント文化醸成支援等をお客様企業状況に応じてオーダーメイドでお応えします。

（4）リソースマネジメント実行支援：
PM／PMOのみならずプロジェクトに必要な業務コンサル・SE・プログラマー等のリソース調達支援を実行支援します。

（5）先端技術導入・活用支援：
生成AIをはじめとした先端技術の導入・運用を通じ、産業課題の解決を推進する際のマネジメント支援を提供します。

【採用背景】
▼なぜ今、正社員のPM/PMO採用を強化しているのか
業界最大級のPM／PMO人材リソースを抱えていますが、それでもなお正社員コンサルタントの採用を強化しているのには理由があります。それは、プロジェクト成功の鍵を握る要素として「リソースマネジメント力」の重要性が急速に高まっているからです。
一般的なPM／PMO人材は、プロジェクト体制上の課題を「指摘」するにとどまるケースが多く見られます。しかしINTPMのコンサルタントはフリーランス活用による人材調達力を自らの武器として、プロジェクトの空白（PM／SE／PGなど）を自ら埋めに行く実行力があります。

このように、単なるアドバイザーではなく、「プロジェクトの成功」にコミットできる「プロジェクトマネジメントコンサルタント」を増やしていくことが、当社の事業成長と顧客価値の源泉となると考えています。また、お客様にとってのプロジェクト成功は事業存続・拡大に大きく寄与する重要なフェーズに携わるポジションとなるため、企業の事業成長・競争優位に直接貢献する「PJ成功請負人」として、本質的な課題に向き合う仲間を求めています。

【勤務地】
※プロジェクト先によって勤務地が異なります。

【職務内容】
大手金融機関様を中心にデジタル案件のサービス開発を担当頂き、設計や開発、運用構築を推進するとともに、サービス自体の創発や企画といった超上流の活動にも参画頂くことが可能です。また、導入したユースケースやアセットといった商材は非金融含む他領域への展開を想定しています。

【担当領域】
メガバンク、証券、信託、貿易、自動車ディーラーほかサプライチェーン

【技術要素】
クラウド、ブロックチェーン（STO）、SAFe、サイバーセキュリティ、AI ほか

【ビジネス・開発形態】
ビジネス形態は受注型ほか企画型（投資案件）も含まれ、また、開発手法は、ウォーターフォール／アジャイル／DevOpsほか、最適な手法を取り入れて進めます。

【事例紹介】
・デジタルアセット・プラットフォームの開発案件（ブロックチェーン技術を利用した共通基盤にて不動産や社債、株式などの資産をデジタルトークン化することで、日本社会におけるセキュリティトークンのナショナルインフラ化の促進を目指す。3メガ信託銀行や取引所機関との協業体制にて推進中）
・貿易プラットフォームの開発案件（ブロックチェーン技術を利用した、銀行や荷主、物流会社ほか様々なステークホルダとの書類業務の電子化による業務効率化を図る。銀行複数社と共同出資も行いつつITサービス提供中）
・SAFe導入支援コンサル（企業規模でのバリュードリブンな活動を推進するためのワークフロー導入に向けた組織デザイン、経営プロセス変革に向けた導入支援対応をメガバンク向けに推進中） ほか

【アピールポイント（職務の魅力）】
▼職務の魅力
先端テクノロジーを活用しお客様の課題解決や、新たなサービスを主体的に創り上げることがミッションの組織です。
自らマーケットニーズが何かを考え、時にはお客様と共創し新サービスを一緒に考え、形のないものを創り上げていくチャレンジングな案件に取り組むことで達成感や自己実現を得ることができます。
組織としてデジタル領域拡大に力を入れていく方針であり、提案をすればチャレンジを受け入れる風土があります。
正解のないなかで突き進む必要があるため、相応の主体性や創造力、バイタリティが求められますが、非常にやりがいがあり働きやすい環境です。
経験やスキルに応じて配属検討しつつ、入社後はOJT等で徐々に新たな業務・技術領域にもアサインさせて頂きます。

【想定役職】
課長
課長代理
主任
一般

【組織情報】
Beyond Today（みらいの信頼できるエコシステムを共創する）

【採用背景】
当部門では、大手金融機関ほか業界リーディングカンパニーを対象としたデジタル領域（顧客接点やデータ活用）でのビジネス・アセット創発とその他企業への展開を戦略としており、社員の積極的なリスキルや配置換えにより要員の確保しつつ、パートナーの位置確立を進めております。

そのため今後、お客様に対してさらに積極的な提案活動を加速させていくためには、継続的な体制強化が必要となっており、デジタル領域での活動経験があり、お客様とコミュニケーションをとりながらサービスを共創できるメンバーと共にさらなる事業拡大を目指していきたいと考えています。

【出張有無・頻度】
特になし（プロジェクトに応じて国内出張の相談の可能性あり）

【仕事概要】
▼生産現場における自動化、可視化、データ分析などソフトウェア技術によるスマートファクトリー推進
フィックスターズでは、生産現場と連携し、様々な最適化アルゴリズムを使用した自動化や機械学習によるデータ分析、およびその結果の可視化を行っています。また、カメラ画像の画像処理や解析など、幅広い技術分野での開発も行っています。このプロジェクトを通じて、我々は主導で生産現場のDX推進を行っています。

【具体的な職務内容】
・生産現場の自動化および可視化
・工程管理のソフトウェア設計、評価（スケジューリング管理の最適化アルゴリズムの設計、評価）
・測定ソフトウェアの最適化（保守性の向上、高速化など）
・生産データベースを基に機械学習を用いた認識、データ分析による様々な予測および可視化
・画像処理による画像解析と高速化

【プロジェクトのやりがい】
・世界最先端工場のDXを担うことで大きな技術キャリアアップが得られる
・現場連携でソフトウェア以外の技術領域に直接触れることができ、技術の幅が広がる
・最先端で多種多様のデータを直接扱うことができ機械学習（認識やデータ分析）の大幅な技術力アップが可能

【開発環境】
開発環境：C・C++・Python
その他開発環境：Windows
開発支援ツール：：Git・GitLab
開発手法：チケット駆動開発、アジャイル開発等
開発内容タイプ：B2B・画像処理・機械学習・AI・最適化問題
AI・データ分析：PyTorch、他

【リモートワークについて】
一部可　※立ち上げ期のため原則出社となりますが、希望がある場合は週2日までを上限としリモートワークを許可しています。

【業務内容】
本求人にて配属される部室店における業務

【職務内容】
▼社内インフラ環境の企画・開発推進・管理
・全職員・パートナー社員向け業務推進PC環境の整備・改善（端末／VDI／Microsoft365含むグループウエア／ID管理等）
・社内インフラのクラウド移行推進、生成AI等の環境変化も踏まえた利便性向上およびセキュリティ強化

▼情報系システムの企画・開発推進・管理
国内拠点のビジネスをサポートする情報系システムの企画、開発推進、管理（国内情報系［DWH、DM］・営業活動支援［CRM］等の改善、クラウド移行推進等）

【会社名】
株式会社みずほ銀行

【業務内容】
・気象・河川に関する防災、そのほか数値解析分野における、データサイエンス（特にScientific Machine Learning）を応用したクラウドシステムの開発と運用。開発は主にPython、AWSを利用
・予測技術に関するエンジニアリングコンサルティングや、水防災関連の社内外組織との連携・協業推進
・その他、技術提案の作成、マーケティングや足を運んでのヒアリング、PoC実施等

【やりがい】
・少人数チームで動いており、また新規事業という性質上、個人の裁量も自由度も高い。最新技術の導入にも積極的で、大学・研究機関との連携も可能
・最新の学術的な知見を反映したプロダクトを防災分野でクラウド通じリアルタイムに運用。有事の際に役立つシステムで、エンドユーザから直接感謝の言葉を頂ける
・協業にも積極的、様々な組織と関わることができる

【難しさ】
・気象・河川等の力学の素養、SciML、AWS等の多分野に対応する柔軟性が必要となる
・新規事業であり、市場も未成熟で勝ちパターンを自ら創り出していく必要がある。業界の変化も激しく、技術だけでなく市場を理解しつつ、キャッチアップしていくだけの素養が要求される

【主要取引先】
ゼネコン・国・自治体・電力・鉄道・土木コンサル

【基本情報】
※社内は日本語話者が多く、本ポジションでは不動産に関わる難解な専門用語も多く扱うため、ネイティブレベルの日本語が必要となります。

【募集背景】
当組織では、AI不動産投資「RENOSY（リノシー）」事業やグループ会社（株式会社RENOSY Xなど）が展開する各種サービスのインフラ基盤全般の設計・構築・運用を担当しております。
開発者の生産性向上を目指し、CI／CDパイプラインの改修や既存プロダクトのトラブルシュート・運用、サーバコスト削減施策の実行、さらにはイノベーション促進を推進するための体制強化に伴う人員を拡充しています。

【仕事概要】
▼入社後は、以下のような3つの業務に携わっていただく予定です。

1．開発チームがソフトウェア開発に集中できるようなプラットフォームの提供
・CI／CD
・初期構築、構築スピードup
・再利用性の向上
・コード化（IaC）
・セキュリティ対策

2．スケーラブルなプラットフォームの構築
・自動化ツールの設計、導入
・変化に柔軟に対応できる基盤、アーキテクチャの設計
・運用負荷を軽減するような仕組み・設計・改善（リファクタ）
・運用にかかる開発者の工数を減らすコスト削減
・インフラリソースのサイジング

3．全社的なイノベーションの促進
・最新技術の調査、評価、知見の共有
・システム運用の支援
・システム運用ガイドラインの策定
・システム運用マニュアルの策定と教育

【開発環境】
・チケット管理：Backlog、GitHub
・バージョン管理：GitHub
・継続的インテグレーション：CircleCI
・コミュニケーション：Slack
・ドキュメント：Confluence
・インフラ環境：AWS
・IaC：terraform
・サーバ構成管理：Docker
・監視ツール：Rollbar、Datadog

【組織について】
我々は「開発チームそれぞれが自律的に問題解決できるようなプラットフォームを提供する」ことをミッションに掲げております。
サービスを止めないことは大前提ですが、それ以上に「セキュリティ」と「仕組み化」を重視しています。
また、今後はSRE的なアプローチにもチャレンジしていく予定でして、具体的には、SLIやSLOの明確な定義やシステムのパフォーマンスを定量的に評価するための仕組みやプロセスの構築・推進などに取り組んでいきます。

現在、開発組織が約80名に対して、当チームは5名の少数精鋭組織となっております。

【本ポジションの魅力】
・社内制度テックチャージによるエンジニアのスキルアップを支援する制度（国内外のカンファレンス費用や書籍購入費用など）
・若手メンバーも多く在籍していることから、マネジメントの機会も多く存在しており、同時に、より技術を深く追求し続ける専門性の高いポジションも存在しておりますので、ご志向に合わせた様々な機会がございます。
・週1回の技術勉強会の開催

【リモートワーク】
テック部門に限り、出社とリモートを組み合わせたハイブリッドワーク体制
※原則、週3日出社（個人の事情に合わせて相談可）

【募集背景】
私たちCADDiは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、製造業におけるデータプラットフォームプロダクト「CADDi Drawer」を展開しています。
2022 年にローンチした「CADDi Drawer」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化し多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、急成長中です。2023 年からは海外（アメリカ・タイ・ベトナム）での販売も開始し、グローバル展開も加速させています。

今後は、図面以外にも製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。
開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く複数の新規アプリケーション開発、飛躍的に増加するユーザー数・データ量に耐えうる基盤の強化など、取り組みたいテーマが数多くあります。
難易度が高くチャレンジしがいのあるプロダクト開発に一緒に取り組む仲間を募集しています。

【業務内容】
MLOps Engineerは、Machine Learning Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的にサービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築、データ活用の促進をリードする働きを期待します。

▼以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。
・機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI／CDを用いたデプロイ環境の構築
・本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装
・VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用
・推論・学習プラットフォームのコストの最適化
・モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化

CADDiのMLOpsエンジニアはMLOpsの実プロダクトで上でのご経験が積めるのはもちろんのこと、ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成など、新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。

【得られる経験】
・熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い技術的課題に挑戦する経験
・機械学習に加え、ソフトウェア領域など幅広い領域に精通したメンバーと共に仕事をする経験
・技術をどのようにビジネスとして価値展開するかまで踏み込んで課題解決をする経験
・ML Engineerやプロダクトマネジメントのメンバーとも距離が近く、will次第で仕事の幅を広げることができる

【チームについて】
・エンジニア・デザイナー・プロダクトマネージャーがそれぞれ各種機能開発（図面活用・検索・見積等）、データ基盤開発、機械学習／MLOps、R＆D、Enabling（QA・SRE）、Securityなど、1チーム4〜6名程度×10数チームに分かれて活動しています。
・「各チームの裁量とスピード感の担保」と「チーム横断での標準化による全体最適」の両立を目指し、チームトポロジーの考え方を取り入れた組織設計を行っています。
・開発メンバーのうち2割は海外（アジア、ヨーロッパ、北米など）出身メンバーです。一部チームでは英語をメインとしたコミュニケーションが行われていたり、重要な会議は日本語／英語両方で開催するなど、多国籍なメンバーが活躍できる組織づくりに挑戦しています。

【開発環境】
・言語
　- フロントエンド：TypeScript
　- バックエンド：Rust、TypeScript、※Python
・フレームワーク・ライブラリ
　- フロントエンド：React、Next.js、WebGL、WebAssembly
　- バックエンド：Rust（axum）、Node.js（Express、Fastify、NestJS）、※PyTorch
・インフラ：※Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh
・データベース・データウェアハウス：CloudSQL（PostgreSQL）、AlloyDB、Firestore、※BigQuery
・API：GraphQL、※REST、gRPC
・監視・モニタリング：Datadog、Sentry、※Cloud Monitoring
・環境構築：※Terraform
・CI／CD：※Github Actions
・認証：Auth0
・開発ツール：※GitHub、※GitHub Copilot、Figma、Storybook
・コミュニケーションツール：※Slack、Discord、※JIRA、※Miro、※Confluence
※特に関係するもの

【働く場所について】
・リモートワークをベースとしています。
　- メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　- 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。

【職務内容】
個人のお客さま（約3,400万人）の取引拡大・エンゲージメント向上に向けたマーケティング戦略の立案・実行のためのデータ分析及びデータ環境整備を担当していただきます。

【主な担当職務】
・データ利活用施策の企画立案
・お客さまの属性・取引、Web・アプリログデータ等を活用したターゲティング分析・モデル構築
・マーケティング施策の効果検証
・分析用データマート・KPIダッシュボードなどデータ環境の整備
※上記のほか、リテール・デジタル事業本部の戦略策定のためのデータ分析を担当いただくこともあります。

【魅力】
・メガバンク最大の顧客基盤（個人のお客さま3,400万人）へのマーケティングを担うダイナミズム
・生活に不可欠な「金融」サービスをお客さまに適切に届け、お金の不安を解消することに貢献できる社会的意義の大きさ
・当行及びグループ会社を含めた業界最大規模の顧客・金融取引データを分析することのやりがい

【キャリアパス】
データ分析のプロフェッショナルとしてのキャリアはもちろん、将来的には希望や適性に応じて幅広い業務を担当いただく可能性もあります。

【配属部署（2025年10月時点）】
▼リテール・デジタル企画部 データ・マーケティング室
・データ・マーケティング室（約65名）は、個人のお客さま向けのマーケティング業務を担当しています。
・このうち、配属チームは約20名で構成（キャリア採用7名、受入出向者1名を含む）され、別途外部委託先社員も在籍しています。

【勤務地区分】
▼別に定める勤務地区分（注）を選択可能とする
I：全国グローバル
本人の同意なく、国内海外を問わず転居を伴う異動がある
II：国内ブロック・本部
本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の各地域ブロック内および全地域の本部への異動がある
なお、FM職の場合は、本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の本部への異動がある
・東日本ブロック：北海道・東北・関東エリア
・中部ブロック：中部・北陸エリア
・西日本ブロック：関西・中国・四国・九州エリア
III：転居を伴う異動はない
本人の同意ない転居を伴う異動はない。

（注）ライフデザインや環境変化等に応じ、行員全員（プロフェッショナル職・FM職・総務職）が、原則年1回、勤務地区分を選択・変更することが可能です。また、区分II（国内ブロック・本部）を選択する場合は、併せて「地域細区分（東日本・中部・西日本）」を選択・変更できます。
※FM職につきましては、2026年度入行での募集はありません。

【キャリア採用比率】
2019年度：9.6%
2020年度：16.4%
2021年度：18.1%
2022年度：45.7%
2023年度：48.8%

【事業・組織構成の概要】
企業および社会公共向けのコンタクトセンターシステムに関するSI事業です。企業と人との接点（コミュニケーション）が多様化するなか、お客さまと共創し、企業と人との新たなコミュニケーションのあり方を多岐に渡る技術の組み合わせと先端技術により実現していきます。

【職務内容】
日々私たちが一度は見たり、触れたりする、企業と一般消費者をつなぐうえで欠かせないコミュニケーションツール（コンタクトセンターシステム）を、NEC独自の最先端技術（AI、生体認証、クラウドなど）を駆使しながら開発、提供しています。
NECはコンタクトセンターシステムの設計、開発（構築）、提供において日本国内でトップレベルの案件数を誇っており、今後、生成AIを活用したボイスボットなど最新の技術をコンタクトセンター市場に積極的に導入、活用していくため体制の強化を図っていきます。具体的には以下の業務内容を想定しています。

・上流から下流まで一気通貫でご対応いただきます。お客様の価値を実現する仕組みを提案、設計、開発、導入、運用まで全てのフェーズに携わっていただきます。
・大規模案件（30名以上）、中・小規模の案件を、スキルと経験に応じてご担当いただきます。
・運用フェーズではサービスレベルの維持・向上およびエンドユーザの満足度向上を図り、提供サービス、システムの改善を図ります。

【具体的なプロジェクト事例】
▼案件
大手企業（キャリア、製造業）様向けコンタクトセンター

▼対応フェーズ
提案から、設計、構築、運用まで全フェーズを対応

▼実施内容
パブリックやプライベートサービスを活用したコンタクトセンターシステムの導入
既設システムのクラウドリフトやAIを活用した問い合わせ種別の自動振り分け、ディザスターリカバリ機能の実装など

▼PJ規模
当グループメンバー10名～20名程度

【検証環境】
AWS
GenesysCloud
AOAI（Azure OpenAI Service）

【ポジションのアピールポイント】
▼配属チームについて
上司部下関係なく、フラットにディスカッションができる環境です。チーム間での横連携が強く、協力や共創が活発です！

▼スキル／キャリアパス
・ネットワークからアプリケーション、AIなど多様な技術を幅広く扱うため、多岐に渡るIT知見を得ることができます。
・多くの会社、部門（製品開発、テクニカルサポート、保守、販売推進）と関わりながら業務を遂行するので、事業全体を俯瞰する力を養え、業務を通じて視座を高めることが可能です。
・将来的なキャリアパスには、ご自身の希望により、マネジメント能力を活かした管理職、専門性を活かしたプロフェッショナル職の両方のパスが可能です。
・業務時間中の研修／教育受講が可能で、社員の自己研鑽をグループでは積極的に支援しています。向上心の高い方には最適な環境です！

【働き方】
テレワーク、フレックスタイム制度、スイッチワーク（中抜け可能）を活用いただけます。

【Specific Information（External）】
企業を取り巻く環境が加速度的に変化する中、経営のかじ取りはかつてないほど難易度の高いものになっています。「過去の延長に未来がある」という前提から脱却し、「学習すべきは将来にある」という抜本的な意思決定構造の変革を我々は「将来志向経営」と称し、この導入による企業価値向上を目指しています。ファイナンスを切り口に最新テクノロジーを駆使したコンサルティングサービスにチャレンジされたい方のご応募をお待ちしております。

【担当業務】
企業が「将来志向経営」を導入するためには、標準化された計画シミュレーション、AIによる需要予測、それを支えるデータ基盤、そして新しい意思決定構造への変革に向けたチェンジマネジメントなど多くの具備すべき事項があります。この取り組みに対し、グローバルの経営管理・経理財務領域の知見・経験と最新のテクノロジーを駆使し、構想策定～実運用の支援までを一貫して行います。

【担当業界】
主に製造、テクノロジー業界が多いものの、将来志向経営の適用範囲に制約はなく、幅広い業界においてご経験を積むことが可能です。

【オファリングの一例】
▼構想・実行計画策定
目指すべき経営意思決定のあり方や経営計画業務の構想、AIをはじめとする技術動向を踏まえたテクノロジー採用方針策定、取り扱い事業・業務の適用スコープ定義、費用対効果の検討、段階的高度化を見据えた実現ロードマップ策定を支援します。

▼要件定義＆トライアル
経営・業務要件の定義、計画シミュレーションのビジネスロジック定義、AI予測項目決定と予測モデルのPoC、ToBeの経営計画業務プロセス定義を支援します。また、実務者を巻き込んだ業務トライアルの計画と実践支援により、業務移行やチェンジマネジメントを支援します。

▼システム導入および実運用支援
計画シミュレーションへのプランニングツール導入、AI予測モデル開発、統合データ基盤構築といった仕組化による「将来志向経営」の加速を支援します。稼働後は実運用サポートだけでなく、課題や効果測定の結果より更なる高度化に向けた計画を提案します。

【人員構成】
コンサルティング経験者、事業会社やSIer出身者でキャリアチェンジをされた方も活躍しています。

【部門からのメッセージ】
「将来価値経営」は古典的な経営管理・管理会計分野の改善よりチャレンジングであり、ゆえにコンサルタントにも幅広い能力が求められます。一方、PwCには、業界ビジネス、経営管理・管理会計、統計・AI、プランニングツール、DB設計・構築のケイパビリティを持つ専門家が多数存在します。一人が全てのスキルを有するのではなく、各方面の専門家と連携する「コラボレーション力」が最も重要だと考えており、自身を幅広く総合的に成長させたい人とともに働けることを希望しています。

【勤務地備考】
リモートワークあり

【業務内容】
医療用画像を用いたシステム（顧客製品開発）の上流工程から下流工程まで多岐に渡り、スキル（DICOM規格、通信プロトコル、画像編集・診断）に応じた適切な工程を担当していただきます。
通信や画像処理、マルチスレッドプログラミングなど多くのスキルが身につき、製品レベルでの開発品質を経験することが可能です。
また、同じ部門内にてディープラーニングや画像認識アルゴリズム開発も行っているため、AIや画像認識の最新技術にも触れることができます。

【経営戦略】
・各種の専門分野に特化した技術力、組織力を身に付け、全方位的にあらゆるユーザーニーズに対応できる企業体質をより充実、強化する。
・常にベンチャー精神を忘れる事なく、新しい事に挑戦出来る機動力と創造力を備えた組織体制を作り、時代の流れを読み取る事が出来る人材を育成する。

【同社の魅力】
同社では残業が平均20時間（あっても1日1時間程度）のため、プライベートと仕事の両方を充実させることが可能です。また、独自カリキュラムの研修制度や自己啓発支援制度も用意しており、スキルアップをサポートしています。

【採用背景】
三菱電機では「循環型デジタル・エンジニアリング」による社会課題の解決を目指しており、重点投資事業であるFAシステム事業での取り組み強化を行っています。中でも、データを活用したサービス事業の強化に取り組んでおり、その実現に向けた研究開発体制を強化すべく、「ものづくり」のスマート化やIoT利活用に関する取り組みに携わりたい人材を募集します。

【業務内容】
「ものづくり」をスマート化する技術に関する研究開発やその推進を行っていただきたいと考えています。
ゆくゆくは、技術の企画立案にも携わっていただきたいと考えています。

【具体的な仕事内容】
「ものづくり」のスマート化のうち、特に以下を実現するソフトウェア（WindowsPC用、クラウド用）に関する技術の研究開発に携わっていただきたいと考えています。
・生産設備の設計／運用の効率化、及び最適化
・生産準備／保守業務の改善
・生産設備におけるカーボンニュートラル実現の支援

▼具体的には、以下が主な内容です。取り組む技術内容や状況により、一部を外部に委託する場合があります。
・各種調査（業界動向、技術動向、他）
・要件定義 ※その一環で実工場のデータ分析を行う場合あり
・方式検討
・ソフトウェアの設計
・ソフトウェアの実装
・机上や実工場での実証（PoC）
・特許出願

研究開発にあたっては、自部門での技術開発以外にも、事業化部門と連携したより事業に近い技術開発を行ったり、要素技術を持つ他の研究部門と連携した技術の研究開発を行っています。
また、大学との共同研究による（FAドメインに特化した）最新要素技術の研究開発も行っています。

【使用言語、環境、ツール、資格等】
▼代表的な使用言語は以下の通りです。
・Windows用S／W開発言語（C#、C++、他オブジェクト指向言語）
・クラウド開発言語（JavaScript、他）
・データ分析用言語（Python）

IoTシステム構築に関する一般的な知識を有することが望ましいです。
研究開発にあたっては、AI（機械学習等）、経験的手法（ヒューリスティクス）等も活用しています。

【組織のミッション】
▼コネクテッドインダストリーシステム技術部
主に三菱電機の重点投資事業であるFAシステム事業向けて、情報処理技術をベースにした研究開発を行う。サービス事業の強化に向けた体制強化を計る。

▼インダストリアルIoTグループ
特にIoTおよびものづくりデータの利活用による、顧客への価値提供に繋がる技術の研究開発を行う。

【業務の魅力】
未来のものづくりでの新たな価値を創出する技術の研究開発に携われる仕事です。
生産システムやIoTシステム等の幅広い知識を活かした技術開発が求められますが、知識を補完する取り組み・支援体制もありますので、ご自身の知見を深めつつ技術開発に取り組むことが可能です。
研究開発テーマの提案も歓迎していますので、ご希望の研究開発に取り組める可能性も大いにあります。

【製品やサービスの強み】
三菱電機のFAシステム事業の機器製品の多くは国内トップクラスのシェアで、海外でも高いシェアを持っています。これらの機器が生み出す多数のものづくりデータを利活用すべく、ドメイン知識や連携技術／分析技術／最適化技術等を駆使して、ものづくりをスマート化する研究開発を行っています。また、社会課題であるカーボンニュートラルの実現を支援する研究開発も行っています。
これらは、三菱電機として今後注力していく分野ですので、大きな期待を受けて取り組むことが可能です。

【キャリアステップイメージ】
まずは実務担当者として研究開発に携わっていただくことで業務経験や事業関係者との信頼関係を構築していただきます。その後、新しい技術の企画立案・推進を担っていただきたいと考えています。

【職場環境】
・残業時間 ：月平均20時間／繁忙期35時間
・出張：有（頻度：1～3回／2か月、期間：日帰り、1泊程度／個人による）
・転勤可能性：有（※個人によりますため、詳細は面談の中で適宜ご説明差し上げます。）
・リモートワーク：有 （週4～5日程度利用可能／個人による）（※当社制度対象に該当し、上長の許可を得た場合）
・中途社員の割合：約10%

【募集背景と実現したい事】
サービスが順調にグロースする傍ら、インフラ環境の整備をはじめ、サービス規模に対して組織として強化すべき部分として今年、SREチームの立ち上げを行いました。
少数精鋭を前提とした組織構成ではありますが、サーバ構成改善、パフォーマンスの向上やCI／CD、セキュリティを加味したAWS構成の最適化、およびコストの最適化など、サービスのスケールやSRE組織の拡大を見据え、チームとして取り組むべき課題が山積みの状況です。
そこで、ファインディのSRE組織の一員として将来を見据えたミッションを推進していただける方を募集します。

【SREチームのミッション】
「SRE文化を組織全体に根付かせ、開発チームが自律的に信頼性向上を実践できるよう支援すること」をミッションに掲げています。
具体的には、共通基盤や自動化ツールの提供を通じて開発の「道」を整え、プロダクト横断でインフラの複雑性を解消します。
また、SLOに基づく客観的な意思決定を支えつつ、AIを活用したトイル削減やセキュリティ強化にも取り組みたいと考えています。
他にも、Embedded SREと連携し、初期プロダクトへの教育・支援も行い、単なる運用保守ではなく、全メンバーが事業成長に専念できる仕組みを構築し、ビジネスの加速を支えることを目標に取り組んでいます。

【業務内容】
・システムのパフォーマンス、スケーラビリティーの向上
・システムのモニタリング、オブザーバビリティーの向上
・SLI／SLOを用いたサービスレベル管理と、エラーバジェットによる信頼性の確保
・開発効率化を見据えたDeveloper Experienceの向上
・セキュリティ／コストの最適化
・CI／CD 環境の向上
・ポストモーテム／プレモーテム
・SRE文化の醸成　etc....

【仕事の魅力】
・立ち上げフェーズのSREチームの文化／組織づくりから携わることができる
・経験の深いメンバーで構成されたチームの中で、議論しながらベストプラクティスを探求し続ける環境
・日々拡大するサービス、フェーズの異なるプロダクトが存在している
・全社で開発者体験、生産性向上に関心の高いメンバーが集う環境
・AIを積極的に取り入れ、運用効率化や課題解決に挑戦できる環境
・新しい技術やツールを積極的に試せる、変化を歓迎する文化 

【開発環境】
インフラ・ミドルウェア：AWS（ECS Fargate、Aurora、S3、ElastiCache、CloudFront、WAF、SecurityHub、etc...）、Terraform、MySQL、Elasticsearch、Nginx、Redis、Docker
CI／CD：GitHub Actions
ツール：GitHub、Slack、Sentry、Datadog、Dependabot、Just
開発言語：Ruby、TypeScript
フレームワーク：Ruby on Rails、Next.js、React、Redux、Apollo Client
テスト：RSpec、Jest、Chromatic、Autify

【AIの取り組み】
私たちのチームでは、生成AI活用に非常に積極的で、8割以上のエンジニアが日常的にAIエージェントを利用しています。Claude Code、GitHub Copilot、Devinなど開発で利用するのは当たり前になっています。また、OpenAIやAnthropicなどのAPIを利用できる環境も整備済みで、AI駆動開発を推進できる環境があります。
プロダクト開発部では、生成AIに関する議論が活発に行われており、一部のメンバーはこれらのAIツールを活用することで、アウトプットを1.5倍に向上させた実績があります。

【Findy Team+について】
Findy Team+は、開発生産性を可視化をはじめ、経営層の意思決定支援、開発チームのAI共創、エンジニアのアウトカム志向推進を通じて、組織全体の価値最大化を目指すプロダクトです。
生成AIの普及によって開発スピードは格段に向上し、これまで以上に多くのプロダクトを市場に送り出せるようになりました。とはいえ、本当に求められるのは“数”の多さだけではなく、“数×質”の掛け合わせです。
ユーザーに価値を届けるプロダクトを生み出すためには、開発現場にとどまらず、経営を含めたモノづくり全体の最適化が欠かせません。

さらに、AIを活用できる組織づくりには基盤や状況の可視化が不可欠であり、開発プロセスの重要性はますます高まっています。
こうした時代の変化に応えるべく、モノづくりの企画をサポートする『Findy Insights』、組織の生成AI活用状況を分析する『Findy AI+』をリリースし、AI時代のモノづくりのあり方を更新し続けています。

【募集背景と実現したい事】
現在、プロダクト開発やアーキテクチャ改善をさらに加速させるため、エンジニアチームの増員を進めていますが、チーム拡大に伴ってマネジメント層を増やす必要性が高まっています。
そこで、エンジニアメンバーと伴走しながら、プレイングマネージャーとしてプロダクトの価値を高められるチーム作りをリードしていただける方を募集しています。

【業務内容】
・プロダクト開発計画の策定及び推進
・開発メンバーの評価、育成
・技術選定、アーキテクチャ設計、レビュー
・エンジニア採用

【開発環境】
開発言語：Ruby、TypeScript、GraphQL
フレームワーク：Ruby on Rails、React、Redux、Apollo Client
テスト：RSpec、Jest、Autify、Storybook
インフラ・ミドルウェア：AWS、MySQL、Redis、Docker、SendGrid
CI／CD：GitHub Actions
ツール：GitHub、GitHub Copilot、Slack、Sentry、Datadog、dependabot、Findy Team+

Findy Team+開発チーム：25名（2025／07現在）
ファインディ：エンジニア総数：60名（2025／07現在）

東京大学大学院出身のCTOをはじめ、メガベンチャーやスタートアップ、SIer、大手製造メーカー出身者等、多様なバックグラウンドを持つ優秀なエンジニアが在籍しています。

【AIの取り組み】
私たちのチームでは、生成AI活用に非常に積極的で、8割以上のエンジニアが日常的にAIエージェントを利用しています。Claude Code、GitHub Copilot、Devinなど開発で利用するのは当たり前になっています。また、OpenAIやAnthropicなどのAPIを利用できる環境も整備済みで、AI駆動開発を推進できる環境があります。
プロダクト開発部では、生成AIに関する議論が活発に行われており、一部のメンバーはこれらのAIツールを活用することで、アウトプットを1.5倍に向上させた実績があります。

【職務内容】
データサイエンティストとして、深層学習技術をベースとしたNTTデータ独自開発の生成AIサービス「LITRON(R) Generative Assistant」のサービス開発及びデリバリを行います。

生成AIのビジネス適用において、NTTデータは業界をリードすべく取り組んでおり、私たちのチームは、この革新的技術を活用し、Pocから業務適用、定着まで広く顧客を支援し、生成AI分野でのNTTデータの実績を素早く確立することをミッションとしています。

▼具体的な職務内容
・生成AI（文書だけでなく画像等も含む）に関するサービス開発（技術調査、AIモデル構築、検証、改善）
・サービスデリバリ（引き合い対応、技術的実現性検討、分析設計、分析実施・評価、報告）

【アピールポイント（職務の魅力）】
▼職務の魅力
・組織内に在籍している多様な人財・スペシャリストと連携して、最先端の技術や知見をどうやってお客様のビジネス成果・価値に繋げられるかといった思考、経験を磨くことができます。
・当社は各インダストリにおけるリーディングカンパニーとの接点が多く、幅広い業界・トップクラスの企業に向けたデータドリブンDX支援を経験することができます。

▼組織の魅力
本ポジションは、デザイン思考とテクノロジーを掛け合わせ、徹底したユーザ視点に基づいて、ビジネス構想から実装、実行まで、あらゆる業界のお客様を支援している最先端の組織に所属しています。同じ組織内にサービスデザイナー、コンサルタント、データサイエンティスト、エンジニアなど各種スペシャリストが在籍しており、お客様に対して事業変革・構想の検討からビジネス成果を創出するまでワンストップ支援を行っています。また、勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

【想定役職】
課長
課長代理
主任
一般

【組織情報】
お客様企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けて上流の構想立案から実行支援まで幅広く対応。コンサル／データサイエンティスト／エンジニアなど多様な人財で組織されており、データドリブンによるビジネスプロセスイノベーション、ビジネスモデルイノベーション、CXイノベーションを推進しています。

【採用背景】
当組織では、生成AIを活用したソリューション「LITRON(R) Generative Assistant」を提供しています。最先端のテクノロジーをソリューションに取り込み、お客様により高い価値を提供するとともに、お客様に向き合い、データドリブンDXを通じた事業課題解決／ビジネス価値創出をEnd to Endで支援しています。「LITRON(R) Generative Assistant」の発表以後、幅広い業界のお客様から問合せ、引き合いをいただいており、そのニーズに応えるために事業体制の拡大が必要であることから新ポストを設置し採用を強化します。

【出張有無・頻度】
特になし

【会社概要】
ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。
弊社の強みは、フルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力です。2024年5月には、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を公開しました。
多くの企業が海外モデルの微調整やOSS活用にとどまる中、当社はゼロから自らの手でモデルを設計・構築。日本語とビジネス領域に最適化された性能は、国産最高クラスの水準を誇ります。さらに、ハルシネーションを大幅に抑えており、自社管理下で安全に運用可能です。
単なる“生成AIの利用企業”ではなく、“AIそのものを創る企業”として、日本の産業競争力を技術で支えていく存在となることを目指しています。
この技術力を活かして事業展開しており、現在はSaaS事業として製造業向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として業務AI実装支援プラットフォーム「SAT（Stockmark A Technology）」を運営しています。
創業時からエンタープライズ企業をターゲットとしており、すでに日経225の30％、300社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業はもちろん、日本企業全体そしてグローバル企業にも展開していく予定です。
2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。
従業員も150名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております！

【業務内容】
Research部門では、自然言語処理や機械学習の研究開発を行うとともに、プロダクトチームと密接に連携しながら、プロダクトの自然言語処理や機械学習機能の開発を行なっております。また、東北大学乾研究室との知識グラフに関する共同研究や「BERTによる自然言語処理入門（オーム社）」の出版なども行っています。
当ポジションはResearch部門における自然言語処理・機械学習の研究開発のリードをお任せします。

▼具体的な業務内容
・プロダクトにおける自然言語処理・機械学習機能の開発
・固有表現抽出やテキスト分類などを用いたニュース記事の構造化の手法の開発
・ニュース記事からのビジネスに有用な知識グラフの構築
・ニュース記事のレコメンデーションの手法の開発
・ニュース、論文／特許やビジネス文書全般からの文章要約・文章生成に関する研究開発

【開発環境】
▼組織体制
Research Division（9名）： LLM Unit（3名）

▼主な使用言語
Python

【ポジションの魅力】
・1億記事以上のニュースデータベース及び大手企業250社に導入されているAnewsのユーザーログ、これらのデータを使った研究開発が可能
・最先端の機械学習・自然言語処理技術を用いてプロダクトを開発できる
・日本語かつビジネス領域における自然言語解析分野においてはトップクラスのランナー
・研究開発とプロダクト開発の距離が近く、研究開発の成果がプロダクトに導入されやすい

【勤務体系】
・リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
・勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。

【就業場所】
本社または自宅その他リモートワークが行える場所（変更の範囲なし）
※フルリモートワーク可

【リモートワークについて】
・基本的にはフルリモート体制
・本社への出社について
　- 弊社の定める通勤圏（一都三県）居住者は、リモート／出社を回数制限なく自由に使い分けながら勤務可能です。
　- 一都三県以外の居住者は、月1回業務とは関係なく自由に出社可能です。

仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています

【職務内容】
・これまでのご経験を活かして、法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。
・データサイエンティストの活動を通じて、将来はDX 推進コンサル、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、業務コンサル（CRM、SCM、R&Dなど）としてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。
・業界・業種に強みのあるデータサイエンティスト経験者、また、特定の業務への知見がない方でもテクノロジー視点で経験がある方を広く募集しております。

【アピールポイント（職務の魅力）】
▼職務の魅力
・様々な顧客との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのコンサルテーションからデータサイエンス、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。
・社会的なミッションをもったプロジェクトも手掛けており、データ分析を通じて社会的インパクトや貢献性の高い業務に携わるチャンスがあります。
・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。

【組織構成】（※2025年2月時点）
▼データ＆アナリティクスユニット　84名
20代～30代の社員も多く、若手、経験者採用（ベンチャー、メーカー、SIer等出身者）ならびにひとりひとりの社員の方々が活躍中。

【プロジェクト事例】
▼主な事例は以下の通り
（1）小売業のビッグデータ活用を支えるデータ基盤の構築と販売、調達の高度化を支援
（2）自動車メーカとの協業により様々なデータを使いAIを利用したデータ解析を行い、危険回避、混雑解消などを実現
（3）エネルギー企業様の長期ビジョンに向け、事業構造の変革による価値創造を支える「データ分析プラットフォーム」を提供
（4）AI・IoTで豚の健康や発情兆候を判定するプロジェクトを開始し、養豚場の働き方を改善し、人手不足の社会課題の対応に貢献

【想定役職】
課長
課長代理
主任

【組織情報】
▼組織について
法人企業向けのプロジェクトを担当する、システムインテグレーション事業本部内において、様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）のお客様に対してデータ＆アナリティスク分野を専門にデリバリを担当する組織です。既存ビジネスの遂行とともに、特にデジタル・グローバル領域での新規ビジネスの拡大を推進することをミッションとしています。

データ＆アナリティクスユニット　84名（※2025年2月時点）
20代～30代の社員も多く、若手、経験者採用（ベンチャー、メーカー、SIer等出身者）ならびにひとりひとりの社員の方々が活躍中。

【出張有無・頻度】
現時点では想定はありませんが、必要に応じて国内外の出張の可能性はあり。

【職務内容】
・これまでのご経験を活かして、法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ活用、BIによる付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。
・データエンジニアリングの活動を通じて、将来はDX推進リード、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、データ活用における業務コンサルや、より深いテクノロジーコンサルとして、お客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。さらにデータサイエンティストへの幅出しも可能です。
・業界・業種に強みのあるデータエンジニアリング経験者、また特定の業務への知見がない方でもテクノロジー視点で経験がある方を、広く募集しております。

【アピールポイント（職務の魅力）】
▼職務の魅力
・様々な顧客との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのデータ活用基盤のコンサルテーションからデータエンジニア、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。
・社会的なミッションをもったプロジェクトも手掛けており、データ分析を通じて社会的インパクトや貢献性の高い業務に携わるチャンスがあります。
・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。

【組織構成】（※2025年2月時点）
データ＆アナリティクスユニット　84名
20代～30代の社員も多く、若手、経験者採用（ベンチャー、メーカー、SIer等出身者）ならびにひとりひとりの社員の方々が活躍中。

【プロジェクト事例】主な事例は以下の通り
（1）小売業のビッグデータ活用を支えるデータ基盤の構築と販売、調達の高度化を支援
（2）製造業のSAPシステムにて発生する基幹システムデータをもとに、お客様の経営管理基盤としての数値可視化と経営高度化を支援
（3）製造業におけるデータ仮想化を実現することで、お客様のデータ活用のサイロ化を回避し、利活用促進を支援

【想定役職】
課長
課長代理
主任
TG（テクニカルグレード）

【組織情報】
▼組織について
法人企業向けのプロジェクトを担当する、システムインテグレーション事業本部内において、様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）のお客様に対してデータ＆アナリティスク分野を専門にデリバリを担当する組織です。既存ビジネスの遂行とともに、特にデジタル・グローバル領域での新規ビジネスの拡大を推進することをミッションとしています。

データ＆アナリティクスユニット　84名（※2025年2月時点）
20代～30代の社員も多く、若手、経験者採用（ベンチャー、メーカー、SIer等出身者）ならびにひとりひとりの社員の方々が活躍中。

【出張有無・頻度】
現時点では想定はありませんが、必要に応じて国内外の出張の可能性はあり

【募集背景】
・ITサービスの充実により、利用者は多くのサービスの中から、便利で自分にあったサービスを選べるようになりました。
・また、利用者がサービスを選ぶ時、そのサービスが「安心して利用できること」が、重要な判断基準となっており、そのサービスやシステムの安定運用がサービスの価値そのものを決定づけていると私たちは考えています。
・私たちは高換金性システムやECサイト、基幹系など多様なシステムの運用とサービス提供を行っていますが、安定運用の更なる付加価値として、運用品質と運用生産性をより高度なものとし、お客様へよりリーズナブルな運用サービスの提供を実現したいと考え、2023年10月に新組織を立上げました。
・AIOpsやServiceNowなどテクノロジー活用や、グローバルレベルでの標準化／SREアプローチ等によるモダナイゼーションを推進するメンバーを募集します。

【職務内容】
法人向けシステム・サービスの運用保守業務および更改案件を通じて、運用品質／運用生産性の実現に向けた最新技術や運用プロセスの検証・評価・導入を推進するリーダ・サブリーダを担当頂きます。

【担当業務】
・システム特性や業務理解のため、既存システム・サービスの運用チームにおけるリーダ・サブリーダーポジションを担当いただき、業務遂行と品質・生産性の改善活動を推進して頂きます。
・小売、自動車、食品、製薬、メディア等の各業界のビジネス・システム特性やお客様へのヒアリング等を通じて、最適な運用高度化ソリューションを提案し、お客様システムへの導入を推進して頂きます。
・運用品質・運用生産性の高度化に向けてAIOpsやグローバル標準などの新技術やプロセス導入の計画／検証／装着を推進して頂きます。

【アピールポイント（職務の魅力）】
▼職務の魅力
・運用保守業務への要求レベルは日々高まり続ける一方で、これらを打開する画期的な解決策の多くは未成熟で市場的にも事例が少ない状況です。
・高品質、高運用生産性に向けた手段にはまだ多くの選択肢と可能性があり、ご自身のアイデアを新たな価値として具現化することができます。
・また運用業務の生産性・効率改善に向けては、AIや新技術の活用は必須であり、NTTおよびNTTデータグループのグローバルレベルのIT技術について経験・知識を獲得できます。
・複数の多様な運用保守業務に触れることで、システムの特性に応じた運用保守業務の最適化手法を経験できます。

【想定役職】
課長代理
主任

【組織情報】
▼組織について
一定規模の法人顧客向けシステム運用を複数行っています。
各システムでの運用業務に向けた強みや課題対策のノウハウを活用し、運用統合によるシナジー効果の模索や、社内外事例や技術トレンドより新たな運用プラットフォーム、プロセスの検討を行う組織です。
運用組織にありがちな受け身姿勢ではなく、個人の活発な意見や行動を尊重しあい、過去に囚わることなく組織全員で新たな事へチャレンジしていくことを最優先しています。

【出張有無・頻度】
年0～2回程度（希望による）

【募集背景】
今後のさらなる事業成長加速に向けて、デザイン組織強化のための採用です。
私たちCADDiは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、製造業におけるデータプラットフォームプロダクト「CADDi Drawer」を展開しています。
2022 年にローンチした「CADDi Drawer」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化し多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、急成長中です。2023 年からは海外（アメリカ・タイ・ベトナム）での販売も開始し、グローバル展開も加速させています。

今後は、図面以外にも製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。
プロダクト開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く複数の新規アプリケーション開発、など、取り組みたいテーマが数多くあります。
難易度が高くチャレンジしがいのあるプロダクト開発に一緒に取り組む仲間を募集しています。

【業務内容】
「CADDi Drawer」におけるデザイン戦略策定やデザイナー組織の立ち上げ・強化を担っていただきます。
また、ビジネス組織やプロダクト開発組織と連携し、デザイン思考を全社に浸透させることも期待しています。
ビジネス・オペレーション・開発の幅広い観点を考慮しながら、デザインの側面からプロダクト価値・事業価値向上につなげることがミッションです。

具体的な業務例は以下を想定していますが、業務内容はこれに限定されるものではありません。

・プロダクトビジョンに基づいたデザイン戦略・方針の策定
・デザインチームのミッション策定やデザイナーの役割定義
・デザインポリシーの策定、デザインシステム構築の推進
・UIデザイナーやUXデザイナーの採用や育成を通したデザイン組織のアウトカム最大化
・デザイナーに関する評価システム・育成システムの構築や改訂
・記事執筆やイベント登壇などを通じた社外におけるCADDiのデザイナーのプレゼンス向上

【部署について】
▼Product Design部
・チーム構成：エンジニア・デザイナー・プロダクトマネージャーがそれぞれ各種機能開発、ML／MLOps、認証認可、データパイプライン開発、Enabling（QA・SRE・Data Management・Architect）など11チーム（1チーム3～6名程度）に分かれてプロダクト開発をすすめています。
・「各チームの裁量とスピード感の担保」と「チーム横断での標準化による全体最適」の両立を目指し、チームトポロジーの考え方を取り入れた組織設計を行っています。
・多国籍な組織：エンジニアのうち2割は海外（アジア、ヨーロッパ、北米など）出身メンバーです。一部チームでは英語をメインとしたコミュニケーションが行われていたり、重要な会議は日本語／英語両方で開催するなど、多国籍なメンバーが活躍できる組織づくりに挑戦しています。また、今後は海外の販売拠点（アメリカやベトナム）と連携する機会が発生する可能性もあります。

【使用ツール】
・デザイン：Figma
・コラボレーション：Slack、miro、Jira

【このポジションの面白さ・得られる経験】
・組織全体のデザイン戦略を策定し、ビジネス目標とクリエイティブビジョンを連携させることにより、デザインが経営や製造業全体にもたらす影響力を実感できる
・企業のブランド戦略を主導し、製造業の分野において確固たるブランドアイデンティティを構築するプロセスを牽引できる
・様々なバックグラウンドや卓越した専門性を持つメンバーとともに、グローバル規模で製造業全体を改革するという大きな目標に向かって働くことができる
・“図面“という製造業の最重要データを扱って価値を生み出す1→10フェーズと、その周辺領域でどのような価値が提供できるかの探索から始める0→1フェーズの両方を楽しめる​

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
　- メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　- 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。
※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。

【募集背景】
私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。
2022 年、2024年にそれぞれリリースした「製造業データ活用クラウドCADDi Drawer」と「AI見積クラウド CADDi Quote」は、既に国内外のお客様に広く活用いただいております。
特にCADDi Drawerについては、T2D3を大きく上回るスピードで成長しています。

今後は更に製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。
開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く数十個の新規アプリケーション開発、飛躍的に増加するユーザー数・データ量・データ種類に耐えうる基盤の強化など、取り組みたいテーマが数多くあります。
難易度が高くチャレンジしがいのあるプロダクト開発に一緒に取り組む仲間を募集しています。

【業務内容】
▼主にGoogleが提唱するSREプラクティス を参考にし、以下のような領域に取り組んでいただきます。
・Emergency Response：緊急対応の品質担保のための仕組みづくりと訓練、実際のトラブル対処から再発防止までのリード
・Metrics & Monitoring：オブザーバビリティの導入推進、プロダクト方針に基づくSLI／SLOの実装〜運用
・Capacity Planning：サービスの成長に伴う負荷の予測、負荷テストの設計や実施、インフラだけでなくアプリケーションにも踏み込んだボトルネックの改善
・Change Management：漸進的デリバリーなどの普及を含めたリリースエンジニアリング

※入社後の業務は上記に限定されるものではありません。
　プロダクト戦略や事業状況に応じて最大の成果を出せるよう、適宜見直していく予定です。

【所属組織について】
CADDi Core本部への配属を想定しております。
同本部内のControl Plane部もしくはData Plane部、Reliabilityグループのいずれかに所属いただく想定です。
適正やご志向に合わせて、選考プロセスの中で弊社より配属先はご提案させていただきます。

▼各部署の役割について
Control Plane部：テナント管理・認証認可
Data Plane部：Applicationのための共通基盤提供
Reliabilityグループ：信頼性・品質・セキュリティの維持・向上

多国籍な組織：開発メンバーのうち2割は海外（アジア、ヨーロッパ、北米など）出身メンバーです。一部チームでは英語をメインとしたコミュニケーションが行われていたり、重要な会議は日本語／英語両方で開催するなど、多国籍なメンバーが活躍できる組織づくりに挑戦しています。

【このポジションの面白さ・得られる経験】
・難しい課題を熱量の高いメンバーと共に解いていく経験
・プロダクトのスケールに対して技術力をもって貢献する経験
・グローバルで展開するプロダクトの信頼性向上を推進する経験
・産業構造を変革するプロダクトの開発を通して、社会に価値を提供する経験

【開発環境】
・フロントエンド：TypeScript、React、Next.js
・バックエンド：Rust（axum）、TypeScript、Node.js（Express、Fastify、NestJS）
・機械学習・アルゴリズム：Rust、Python、OpenCV、PyTorch、TorchServe、Elasticsearch、Vertex AI
・インフラ：Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh、Istio、Cloudflare、Argo Workflows
・Event Bus：Cloud Pub／Sub
・DevOps：GitHub、GitHub Actions、ArgoCD、Kustomize、Helm、Terraform、Datadog、MixPanel、Sentry
・Data：CloudSQL（PostgreSQL）、AlloyDB、BigQuery、dbt、trocco
・API：GraphQL、REST、gRPC
・認証：Auth0
・開発ツール：GitHub Copilot、Figma、Storybook
・コミュニケーションツール：Slack、Discord、JIRA、Miro、Confluence

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
・メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　- 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。
※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。