【仕事内容】
クライアントのWebサイトの価値向上に向けて、アクセス解析の観点から、課題の抽出と改善策の提案を行います。当社は「Googleアナリティクス認定パートナー」をはじめとするさまざまなGoogle社認定資格を取得しており、その導入実績も豊富です。Webサイトにおけるデータ解析の専門家として、効果的なサイト作りを裏側から支えていきます。先輩社員は未経験からスタートしている人が多く、慣れるまではしっかりサポートしてもらえますので未経験者でも安心して働けます。

▼主な業務内容
・アクセス解析ツールの導入
・収集データの分析
・分析結果を元にした課題の抽出と改善策の立案
・解析レポートの作成、提出
・Web広告やSNS広告の運用、改善策の立案

【部署】
ソリューション事業部

【募集要項】
1990年創業、ナショナルクライアントや大手企業から多くの引き合いをいただいている中、更なる事業成長・組織拡大を目指しています。

【楽天・事業について】
マーケティングディビジョンは、70以上のサービスを有する楽天グループのメンバーシップバリュー、エコシステムの拡大をミッションに、
グループ横断組織としてブランド、クリエイティブ、マーケティング、メンバーシップをリードしております。
モバイル領域はエコシステムの根幹を担うプラットフォームと考えており、マーケティングディビジョンとして、楽天モバイルとの連携をより推進しております。

【部署・サービスについて】
データマーケティング部では、楽天モバイルの新規獲得に向けたWebマーケティング戦略の企画・実施・分析を推進しております。楽天Gの持つエコシステムを活かすと共に、
楽天グループ外のメディア（SEM、SNS広告、アフィリエイト、SEOなど）を活かしてどう楽天モバイルの契約につなげるのか、様々なデータを分析しながらプランニングから実行までを行っております。

【募集背景】
組織強化のためマネジメントレイヤーの採用を強化いたします。楽天Gの中でも最注力ビジネスであるモバイルを力強く推進していただける方を求めております。

【業務内容】
・楽天グループ内の関係事業（楽天市場、楽天トラベル、楽天カード、楽天ペイなど）や外部メディア（Google、LINEヤフー、Metaなど）と連携し、Webマーケティング領域において楽天モバイル契約者の獲得最大化のための戦略の策定・実行
・楽天が保有する豊富なデータアセットとAIをマーケティングに最大限活用
・ターゲット顧客層の分析とセグメンテーションとデータ分析に基づく施策の改善と最適化
・ポイントキャンペーンの企画・運用
・競合他社の市場動向の調査と分析をもとに市場トレンドや競合他社の動向を把握し、施策に反映

まずはプレイヤーとして上記業務を遂行していただくとともにマネジメントとして組織の推進も期待をしております。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【楽天・事業について】
楽天市場／楽天トラベル／ラクマ／楽天ヘルスケアなど３０以上のサービスを展開しており、楽天グループの中核のカンパニーです。

【部署・サービスについて】
本組織（エコシステム活用推進室）は、楽天モバイルと楽天グループ各サービスとのシナジーを最大化することを目的に、２０２４年６月１日に新設された戦略部署です。
楽天モバイルユーザーの獲得と、各サービスにおけるロイヤルユーザーの育成を通じて、グループ全体の収益およびROI（投資対効果）の最大化を目指しています。
経営陣からの高い期待値のもと、スピード感と挑戦的なマインドが求められる、非常にダイナミックな環境で業務を推進していただきます。

AI & Dataオフィスは、コマース＆マーケティングカンパニー内を横断でデータ利活用を推進する組織です。
データ資産の有効活用、事業部門へのデータ支援による収益最大化、データ人材の育成、そしてAI活用の促進をミッションとしています。
また、コマース＆マーケティングカンパニーのTech役員を兼任するCompany Chief AI & Data Officerのもとに設置されており、
楽天市場をはじめとする多様なサービスに対して、データ・AIの力でビジネス価値を創出する重要な役割を担っています。
日本有数のEC・サービス群に関わることができる、非常にやりがいのあるポジションです。

【募集背景】
AI・データ活用の更なる推進に向けて、部署の体制を強化すべく、増員を計画しています。

【業務内容】
本ポジションでは、コマース＆マーケティングカンパニーの各事業にて推進されているAI・データ活用推進プロジェクトを情報集約・管理・レポートする役割を担っていただきます。

・プロジェクトのステータスおよび管理
・標準化とガイドラインの整備
・KPIやレポーティングの整備
・ベストプラクティスの共有
・全体ポートフォリオの最適化
・経営陣へのレポート（資料作成含む）

その他、複数事業がかかわる案件のプロジェクトマネジメント業務やAI・データ活用推進コンサルティングを担当いただく場合もあります。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【募集背景】
▼現在の課題と採用にかける想い
私たちは今、BPR推進部を「ユーザーへの価値提供」を起点に再定義する、大きな変革の真っ只中にいます。
変革に伴い、私たちが向き合うべき課題の難易度は格段に上がっています。
今回の採用では、複雑な課題を共に解決し、BPR推進部を「顧客への価値提供を実現する組織」へと進化させていく仲間を求めています。
複雑性の高い課題に挑戦し、組織と共に成長していきたいという意欲のある方からのご応募をお待ちしています。

▼本ポジションの採用背景
＜事業の"実行役"から"推進役"へ。変革期BPRで、事業成長をリードするDX推進担当／BA＞
BPR推進部が果たすべき役割が拡張することに伴い、DX推進担当／BA（ビジネスアーキテクト）においても、社内向けシステムの要件定義～期日通りに実行する部隊から、顧客・事業成長に必要不可欠なパートナーに変革していく必要があります。
具体的には、事業戦略や顧客のニーズを捉えて課題を発見し、業務プロセスやIT基盤の最適化を通して、事業KPI・成果創出まで伴走する存在になっていきたいと考えています。

しかし、正直にお伝えすると、この大きな変革を実現するには、まだ組織としての力が足りていません。
これまでの「依頼されたことを実行する」という役割から脱却し、DX推進担当/BA自らが課題を発見し、解決までを主体的にリードする。
そんな組織へと生まれ変わるために、既存のやり方にとらわれず、新しい視点と行動力で変革を前に進める仲間を必要としています。

技術知見を生かしながら、事業の成長にダイレクトに貢献することにやりがいを感じる方からのご応募を、心からお待ちしています。

【配属部署】
▼BPR推進部のミッションと目指す姿
私たちBPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。
従来は社内メンバーの業務支援を中心に担ってきましたが、事業や市場環境の変化が加速し、より複雑性が増す中で、真に価値ある業務プロセスを設計するためには、顧客の課題解決に焦点を当てることが不可欠であると考え、価値提供の軸足を「社内」から「顧客」へと移しています。
現在は正社員、契約社員、派遣社員を合わせて90名ほどの体制となっており、今後も事業／会社の成長に伴って規模拡大・増員を予定しています。

【仕事内容】
▼ミッション
事業戦略を深く理解し、最適なビジネスプロセスやIT基盤の企画・検討～実行を通して、顧客（サービスユーザー）の課題解決・事業成果を最大化することがミッションです。
担当事業における事業戦略やデータを元に「解くべき真の課題」を発見し、施策の企画・実行、実行に向けた事業部やエンジニアメンバーの巻き込みと推進、そしてその施策が事業KPIにどう貢献したのかまでを一気通貫で担っていただきます。
事業の外から業務改善を進める立ち位置では一切なく、事業担当者と同じ温度感でビジネスの成果にコミットし、各機能組織（マーケティング／セールス／CSなど）の責任者と連携しながら、サービスの立ち上げや事業成長のための施策を企画・推進していただきます。

▼具体業務例
１．＜戦略・課題発見＞事業と顧客を深く理解し、解くべき課題を定義する
担当事業の中長期的なMVVや戦略を深く理解し、事業のKPIや各種データを分析し、顧客視点を持ってオペレーションを可視化します。
「本当に解くべき課題」についての仮説を立て、多様なステークホルダーと連携しながら課題を定義します。

２．＜企画・ソリューション提案＞事業成果に繋がる施策を企画し、最適な実現方法を設計する
マーケティングからセールス、カスタマーサクセス、アフターサポートまで、エンドツーエンドの理想的なビジネスプロセスを設計します。
課題解決のために、Salesforce等のパッケージ導入、カスタム開発、データ基盤の統合など、特定の手段に縛られず最適なソリューションを企画・提案します。
企画内容を元にした決裁取得までを担当し、大きな裁量を持って意思決定をリードします。

３．＜実行・プロジェクト推進＞チームを率い、施策を形にする
ビジネスアーキテクトや開発者からなるチームのリーダーとしてプロジェクトを推進します。
事業部との密接なコミュニケーションを通じて、机上の空論ではない、実務に即したプロセスとシステムを実現します。

４．＜効果検証・継続的な改善＞成果を追跡し、事業への貢献を最大化する
施策の実行で終わるのではなく、その後の運用状況をモニタリングします。
「施策が事業のKPIにどう影響したのか」を定量的に追跡・評価し、次の改善アクションに繋げます。
事業成長とプロセス効率化の両立を長期的に支え、担当事業の継続的な成長に貢献し続けます。

▼携わる事業・サービス例と概要
・キャリア事業：人材紹介や求人媒体といった大規模サービスにおける業務フローの大幅改革、生成AIを活用した業務企画
・ヘルスケア事業：現状BPRチームとの連携を開始したばかりであり、支援の在り方を模索しながら、事業に深く入り込んだ支援
・カイポケ 購買サービス：急成長中サービス故、一貫性あるデータ基盤や効率的なプロセスが未整備のため、EndtoEndでビジネスプロセスの見直し～顧客への提供速度向上、内部業務の効率化

【仕事のやりがい・働く魅力】
（1）事業の成長に直接的に貢献することができる
社会貢献性の高い事業に携わる、身近に働く人達の生産性や働きやすさを向上させることで、ビジネスや会社の成長を間近で感じることが出来ます。
経営に近い部門で、会社の方向性などを理解しながら、それぞれの領域の戦略を具体のプロセス／システムに落としこみ、実現に向かって推進していくことで、自らが描き実現した価値が身近な人を助け、社会的な価値提供を支えていることを肌で感じることができます。

（2）事業成長のための幅広い経験を積むことが可能
各事業に対し、マーケティングからアフターサポートまでの全プロセスをエンドツーエンドで改善する施策を手動することで、事業を成長させる達成感と幅広い視野とスキル・経験を身に着けることができます。
立ち上げ初期や成長フェーズの事業・サービスに携わることも多く、
・事業の業務プロセスの一気通貫した改善/立ち上げの経験
・顧客へのサービス提供の根幹となる業務・システムの改善・構築による事業成長への貢献
といった経験を得ることも可能です。

【将来のキャリアパス】
SMS全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。
そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。
具体的には、ITを活用した業務改善の経験・能力を生かして成果を出すことで、以下のような管理部門のマネジメント層や事業側の責任者へのキャリアアップを目指すことが可能です。

▼キャリア事例
・SMSの経理財務、販売管理、人事など業務領域への拡張や、それらのプロジェクトゴールの設定、戦略定義を担うPMポジション、その先の経営企画責任者ポジションへの役割拡張
・事業のビジネスプロセス支援、最適化を通した事業理解を元にSMSの各事業責任者への役割拡張
・ITインフラよりの領域に拡張して、SMSグループ全体のIT戦略の策定や実行などを担う責任者への役割拡張
・海外グループ会社に転籍し、海外事業領域のIT戦略の策定や実行責任者への役割拡張

【入社後の流れ】
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

【働き方】
・出社／リモートワークのハイブリッド型です。
・とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。
・残業時間はチーム平均で20～30時間／月ほどで、リリース前の繁忙などは少し上振れる場合もあります。
・基本の業務時間は9：00～18：00ですが、ユーザーの業務後にリリース作業がある場合などで、9時前や19時以降の業務となる場合があります。

【勤務状況】
出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。

【仕事概要】	
▼自律走行ロボットシステム開発
フィックスターズでは、AGVやAMRを開発するお客様向けに、ロボット試作品の組み上げ、開発プラットフォームの適用・移植に加え、自己位置推定や障害物認識アルゴリズムの開発、アルゴリズムの処理時間の短縮・高速化といった、幅広いロボットシステム開発サービスを提供しています。

【具体的な職務内容】
・ロボット関連アルゴリズム（自己位置推定、障害物認識、経路計画、走行制御）の開発、移植、高速化
・画像処理・画像認識プログラムの開発、移植、高速化

【案件例】
・人工物のない特殊な屋外特定環境下での自動運転車開発
・画像特徴点抽出処理のARM NEON／CUDAによる高速化
・車両センサーデータを用いた車両挙動分析
・ステレオカメラ深度推定アルゴリズム開発及びCUDA高速化
・DNNによるステレオカメラ物体認識アルゴリズム開発
・組込み向けDNNモデル圧縮技術開発
・自律走行移動ロボットの自己位置推定・障害物認識・経路計画開発

【プロジェクトのやりがい】
・日々注目が高まる自動運転分野の最先端に関わることができる
・自身の技術を発揮して、ロボット実現に携わることができる
・コーディングに没頭し、ひたすら技術のことを考えていられる
・最適化のスペシャリスト、自動運転エンジニア達との技術共有によるスキルアップ

【開発環境】
・開発環境：C・C++・Python2・Python3・CUDA C／C++
・その他開発環境：Linux・Windows
・開発支援ツール：Git・GitHub
・開発手法：プロジェクトごとに選択・アジャイル・チケット駆動開発・コーディング規約あり
・開発内容タイプ：B2B・画像処理・ハードウェア制御・組込み・モビリティ関連（自動運転、交通関連）
・AI・データ分析：NumPy

【リモートワークについて】
一部可　※制度としては週2日までが上限となります。

【仕事概要】	
マルチセンサーによるセンサーフュージョン認識アルゴリズム開発
自動運転車向け、マルチカメラ・LiDARによるセンサーフュージョン認識アルゴリズム開発

【具体的な職務内容】
・センサーフュージョン物体認識AIアルゴリズム開発
・大規模モデルによるEnd2Endの自動運転システム構築検討
・シミュレータを活用したセンサーフュージョン向け学習データ生成
・次世代HWをターゲットとした自動運転認識ソフトウェアの高速化

【プロジェクトのやりがい】
・自動運転実現のためのアルゴリズムの選定・評価・改善を主体的に行うことができる
・実際に試験車で走行し、フィードバックされた結果を基に改善するサイクルで開発することができる

【開発環境】
・開発環境：Python3・C++
・その他開発環境：Linux
・開発支援ツール：Git・GitLab
・開発手法：チケット駆動開発
・開発内容タイプ：ミドルウェア・コンピュータビジョン・機械学習・AI
・モビリティ関連（運転支援・自動運転）
・AI・データ分析：Pytorch・NumPy・OpenCV

【リモートワークについて】
一部可　※制度としては週2日までが上限となります。

【仕事概要】	
▼自動運転を実現するためのソフトウェア開発
フィックスターズでは、自動運転システムを開発するためのプラットフォーム開発に携わっています。
具体的には高性能GPU向けのディープニューラルネットワーク（DNN）モデルを車載用のDNNアクセラレータ向けにコンパイルするためのコンパイラの開発やコンパイル済みモデルの高速な実行Runtimeの開発、アクセラレータの動作を実機と同様にシミュレーションする高速なシミュレータの開発など、先端の開発プラットフォームにふれることができます。

【具体的な職務内容】
・車載用のDNNアクセラレータ向けコンパイラのOpitimizer設計・実装作業
・車載用のDNNアクセラレータ向けにコンパイルしたコンパイル済みモデルを高速で動作させるためのRuntime設計・実装作業
・車載用のDNNアクセラレータとBitExactな結果を高速にシミュレーションするPC向けシミュレータ設計・実装作業

【プロジェクトのやりがい】
・最新DNNアクセラレータ向けのSoC設計・開発プラットフォームのソフトウェアスタックの設計・実装に深く関わることができる
・最新DNNアクセラレータ向けた量子化・プルーニング等のDNN最適化技術の設計・実装に携わることができる
・自身の技術を発揮して、自動運転の製品化実現に携わることができる
・自動運転車に採用される最新半導体アーキテクチャにいち早く、かつ深くまで接することができる
・ソフトウェア設計／開発／高速化・ハードウェア設計／開発・深層学習等の各技術のスペシャリスト達と技術を共有することで、スキルアップできる

【開発環境】
・開発環境：C・C++・Python3
・その他開発環境：Linux、Windows
・開発支援ツール：Git・GitLab
・開発手法：プロジェクトごとに選択・チケット駆動開発
・開発内容タイプ：B2B・画像処理・機械学習・AI・モビリティ関連（自動運転、交通関連）・組み込み
・クラウドプラットフォーム：Amazon Web Service
・インフラ管理：Docker
・AI：TensorFlow・PyTorch・ONNXRuntime・ONNX

【リモートワークについて】
一部可　※制度としては週2日までが上限となります。

【仕事概要】	
▼次世代AD／ADAS向けのAIモデル開発
自動運転の実現にはカメラや各種センサを用いた高精度な周辺認識AIモデルを開発することが不可欠です。
特に最新の自動運転向けのAIは次々と新しい手法が発表されており、最新トレンドを把握したうえで、精度、速度に優れるAIモデルを開発することが重要になります。
フィックスターズでは最新の論文の調査から、それを生かしたAIモデルの開発まで、実際にAD／ADASに利用されるAIモデルの開発を行っています。

【具体的な職務内容】
・最新論文調査
・Pytorchを用いたAIモデル開発
・各種ツールを用いた特定HW向けのAIモデルの圧縮
・PytorchやONNXなどのツールを用いたAIモデルの最適化のためのツール開発

【リモートワークについて】
一部可　※制度としては週2日までが上限となります。

【楽天・事業について】
楽天モバイルは、高品質なモバイル通信サービスを適正価格で提供するために、国内では実に13年ぶりに承認された4社目のMNO（移動体通信事業者）として、2020年4月より本格サービスを開始しました。2025年2月にはMNOで850万回線を突破し急速に成長中です。法人に対しても2023年1月より本格サービス提供を開始し、今後の楽天グループの成長を担う中核事業として大規模な投資を行っており、内外で大きな注目を浴びています。

【部署・サービスについて】
本組織は、法人のお客様向けにモバイルサービスの提供を行っていく部署となります。その中で新たなサービスのオペレーションフローの構築や、オペレーションの改善、またオペレーションを実行するベンダーの管理をご担当いただきます。No1キャリアの実現に向け、今後の更なる事業拡大のコアメンバーとして事業に参画していただきます。
オペレーション設計グループは、オペレーション改善・外部システム開発・新サービス設計と幅広い業務を担当しています。法規制やルールを順守しながらも品質を担保しながら効率良く業務が遂行されるようにオペレーションを設計し、現場に落とし込むやりがいのある業務です。サービス提供から入金までの流れやシステム・法務・会計、起案資料作成など、ビジネスに関わる幅広い知識が身に付きます。

【募集背景】
楽天モバイルとしてモバイル回線が増加する中で、楽天モバイルの核となる法人向けモバイル回線およびソリューションの契約獲得はますます重要な役割を占めるようになりました。法人事業を支えるオペレーション業務の品質向上および業務効率化を促進していきます。

【業務内容】
オペレーション設計グループは、3つの目的を担っています。
（1）オペレーション改善：法規制、ルール等の変更やマニュアル作業の自動化／システム化
（2）外部システム開発：ソリューションサービスの販売管理システムおよび請求システムの企画/運用
（3）新サービス設計：新サービスのワークフローおよびシステムを設計および担当部署への落とし込み
基本的には出社いただき対面でコミュニケーションを取りながら業務をしていただきますが、週1回まで在宅勤務も可能です。フレックス勤務も可能なため、ライフスタイルに合わせた形で勤務いただけます。
一部の社内会議体やTechチームとのコミュニケーションを除き日本語での業務が中心です。

【働く環境】
20代（5名）、30代（3名）、40代（1名）、50代（1名）と広い年齢層で10名で構成されています。それぞれが専門性や知識領域を活かして、複数でプロジェクト対応しているコミュニケーションの取りやすいグループです。
新卒で配属される社員が多い部署ではありますが、中途採用でご入社されたメンバーもいて様々なバックグラウンドを持つメンバーがいます。

【出向に関する補足】
なし

【転勤に関する補足】
なし

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【仕事概要】
▼概要
フィックスターズでは、データセンター向けSSD製品の三次元フラッシュメモリを制御するコントローラ向けのファームウェアおよびデバイスドライバの開発を行っています。
大規模言語モデル（LLM）をはじめとする生成AIの需要により、SSD に対する性能要求も年々厳しくなっています。
本プロジェクトでは、次世代製品の性能・寿命を満たすアルゴリズムのシミュレータ開発・評価を行っています。

【具体的な職務内容】
▼次世代のデータセンター向けストレージの性能・寿命シミュレータ開発
・C++、System Cによる次世代ストレージのシミュレータ開発
・開発したシミュレータを用いたI／O性能・寿命シミュレーション
・シミュレーション結果の解析・可視化
・問題点の調査、改善案のプロトタイプ実装など

【プロジェクトのやりがい】
・AI業界を支える世界最先端のデータセンターで利用される高性能のストレージ製品の開発に携わることができる
・次世代ストレージ製品の研究開発に携わることができる
・技術的な好奇心の強い仲間と開発をともにすることで、自身のスキルアップも図れる
・最適化のスペシャリスト達と技術を共有することで、スキルアップできる

【開発環境】
・開発環境：C・C++・Python3
・その他開発環境：Linux
・開発支援ツール：Redmine・Subversion・GitLab
・開発手法：オブジェクト志向・ウォーターフォール・チケット駆動開発
・開発内容タイプ：B2B・リサーチ、解析

【リモートワークについて】
不可

【勤務地】	
常駐先：神奈川県横浜市

【仕事概要】	
▼概要
微細化、高解像度化、リアルタイム化を追求した革新的な製品を市場へ投入するためには、ソフトウェアの性能向上が不可欠です。
しかし、その高度な要求に応えるためには、計算機のマルチノード化やCPU・GPUの並列度増加といった複雑なプログラミングが課題となります。
そこで、私たちはこれらのハードウェアが持つ潜在能力を最大限に引き出すプログラミング技術で、この難題を解決します。

お客様の新規装置開発を、研究開発段階から製品リリースまで一貫して支援いたします。
高性能アルゴリズムの開発から、特定のハードウェアに最適化された高速化技術まで、お客様のニーズに寄り添い、性能向上に貢献いたします。

【具体的な職務内容】
・小規模チームのチームメンバーまたはリーダー
・特定装置のソフトウェア改善
・ソースコード・動作マシンへの深い理解
・最新技術の継続的な学習・知識更新
・専門知識を活かした顧客提案と開発主導
・顧客技術者との連携・協働

【案件例】
スループットが目標性能に達しないため、ボトルネックを解消し、性能を最大限に引き出す高速化を支援する

【プロジェクトのやりがい】
・ソフトウェアエンジニア文化の組織にいながら、多様な装置メーカーとの開発
・お客様からの信頼
・目標達成の達成感

【開発環境】
お客様の開発環境に応じて変化します。

・開発内容タイプ：B2B、画像処理、組込み
・開発手法：アジャイル
・OS：Linux、Windows
・開発言語：C++、CUDA C++、Python
・開発支援ツール：GitLab、Slack

【リモートワークについて】
一部可
※制度としては週2日までが上限となります。

【ポジションについて】
・ビジネスインテリジェンス事業本部は、2014年に自社開発AIを用いてソリューションを提供する新規事業として設立されました。現在までに300社を超える大手企業（年商数兆から数千億規模）にAIソリューションを導入してきました。
・当社ソリューションはお客さまの業務プロセスを高度化、効率化させるプロフェッショナルツールです。ビジネスインテリジェンス事業本部ではお客さまの顕在的、潜在的ニーズを掘り下げていく課題解決型営業を推進しています。
・各業界の大手企業に採用いただいており更なる深掘りと横展開を図ることで、今後、事業を大きく発展させます。

【具体的な業務内容】
1．新規アポイント獲得
電話、メール、マーケティングチームと連携したウェビナー等でリード獲得

2．商談
訪問またはwebにて、訴求から顧客課題の深掘り・提案の繰り返し

3．PoCおよびクロージング対応
・本契約前にPoC（実証実験）を行うケースが大半
・プロジェクトチームを組成し対応（プロジェクトマネージャー、データサイエンティスト、開発担当者等をアサイン）

4．アップセル・クロスセル
・既存契約を入り口にアップセル、クロスセル
・アフターフォローはカスタマーサクセスチームのメインミッションだが顧客担当として協働

※業種ごとに特性あり
・大手金融機関は既に多数の取引があるため、アップセル・クロスセルのウェイトが高い
・一般企業は開拓途上のため、新規営業のウェイトが高い

【ポジションの魅力】
・弊社は実力主義の会社風土である為、主体性をもって成果を示せば、在籍年数に関係なく経営に近いポジションの獲得が可能です。現場で行動量と売上実績を明確に示していただければ、早期にマネジメント職への昇格も可能です。まずは数名のメンバーを束ねながら営業活動も行うプレイングマネージャーを目指していただきたいです。
・また日々進化するAIテクノロジーを身近で体感しながら、提案に落とし込む事ができる仕事です。

【配属部署】
雇入れ直後：ビジネスインテリジェンス事業本部

【勤務地】
雇入れ直後 ：港区本社（転勤無し）

【仕事概要】
私たちは「つくる人（エンジニア）がもっとかがやけば、世界はきっと豊かになる」という理念のもと、エンジニアのキャリア支援や開発生産性の可視化に取り組んできました。これまで非構造化データを構造化・定義し、転職やフリーランス、SaaSなど複数の事業として展開。各プロダクトで得られるデータを横断的に活用し、新たな価値を生み出す取り組みを進めています。
今後は生成AI（LLM）を含む先端技術を本格導入し、さらなる事業拡大や海外展開を見据えて、PoCから本番運用・事業化まで一貫してリードするデータサイエンティストが不可欠です。そのため、データ活用基盤や複数事業間の連携を強化しながら、高速な仮説検証サイクルを回し、事業価値を最大化することがミッションとなります。

▼業務内容
・事業・ユーザー課題に対するデータ分析、仮説作成、アプローチ検討
・機械学習モデルや生成AI（LLM）のPoC実施
・Docker化やクラウド環境へのモデルリリース、運用設計
・要件定義やCI／CDの構築、運用改善
・ビジネスサイドと協力し、ユーザーの体験設計を含む要件定義に関与できる
・生成AIを活用した社内業務の効率化や自動化施策の提案・実行
・リリース後のモデル評価・精度改善に向けた検討と実装
・社内勉強会やコミュニティイベントの企画・リード

▼キャリアパス
・エンジニアリング領域への拡張
　- MLOpsやクラウドインフラ、アーキテクチャ設計など、データサイエンス以外の幅広い知識・スキルを身につけるチャンスがあります。
　- ビジネス視点の獲得：経営陣やPdMと近い距離で動くため、プロジェクトの優先順位やロードマップに深く関わり、データを活用した意思決定を実践できます。
　- リーダーシップ・マネジメント経験：複数事業を横断するプロジェクトを率いる機会があり、将来的にはチームリーダーや部門責任者を目指すことも可能です。
・最先端技術へのアクセス
　- LLMや動画解析など、最新トレンドをPoCから本番運用まで実装し、実務で使いこなす経験ができます。
・高速な仮説検証サイクル
　- スタートアップならではのスピード感でアイデアを試し、プロダクトや事業に素早く反映できます。
・エンジニアが活躍できるカルチャー
　- 社内外の勉強会や輪読会を通じて学び合う風土が根付いており、新技術の提案も積極的に歓迎されます。
・キャリアの柔軟性
　- 海外展開や新規事業にも携われるため、個人の興味や強みに応じてキャリアを広げられます。

▼この仕事の魅力
・幅広い業務範囲を経験しながら専門性を確立できる
 　- モデル構築・PoCはもちろん、MLOpsやクラウドでの運用設計にも携われるため、広く技術をカバーしつつ自分の得意分野を深められます。
・事業成果へのダイレクトな貢献
 　- 自分が手がけた分析やアルゴリズムがリアルタイムで事業成長に結びつくやりがいがあります。経営層やビジネスサイドとの距離も近いです。
・外部知見の活用
　- 社内外のコミュニティや勉強会に積極的に参加できる環境があるため、常に新しいナレッジやトレンドをキャッチアップしながら成長できます。

▼開発環境	
開発言語：Python
フレームワーク：PyTorch、TensorFlow、scikit-learn、Flask
インフラ・ミドルウェア：AWS、Google Cloud、MySQL、Redis、Docker、ElasticCloud
CI／CD：GitHub Actions
ツール：Jupyter、BigQuery、Google Data Studio、Vertex AI、Datadog、GitHub、Slack
生成AI関連ツール・フレームワーク：ChatGPT、Claude、Gemini、Dify、Devin、AWS Bedrock、 cohere、Scribe、Cline、Cursor、Notion AI、NotebookLM

【勤務形態】
※現在、週3程度の出社をお願いしております。

【仕事内容】
現在弊社で運営する既存HR Techプロダクト及び全社で保有する大量のデータを利活用できる“データドリブン経営”をけん引する為、新たにデータガバナンス専任組織を立ち上げます。
あなたには立ち上げメンバーとして社内のガバナンス体制の構築及び組織の推進をお任せいたします。
組織づくり、仕組み・戦略づくりから、全社横断で関わっていただける環境です。

▼業務内容
・データ戦略の策定
・データ基盤の管理
・HR Techプロダクト及び全社のデータ収集
・全社的なデータ品質の維持
・データマートの設計、実装
・データ提供
・データサイエンス部門、アプリケーション開発部門、情報システム部門との調整

▼開発環境
・開発言語等：Python／SQL／PySpark
・インフラ：AWS（RDS／DynamoDB／AWS Glue／Athena／EC2／S3／Lambda／DMS／IAM／ネットワーク関係 etc.）、一部GCP
・その他ツール：Databricks／Terraform／GitHub／zoom／Slack

【大量・希少なデータに関われる】
1000万人以上の会員を保有する「エン転職」をはじめとしたエンが運営する様々なサービスに紐づく企業、ユーザー、クチコミなどの多くのデータを扱います。
多くのデータを活用してプロダクト・事業の成長を推進する方々を、データガバナンスの体制や運用を通じて支援してください。

【募集背景】
当社は日本最大級の規模でサービス提供を行っています。ですが、まだまだ進化の途上。目指すのは、すべての人の仕事人生を豊かにすること、そして「活躍人材」を増やし、世界を変えていくことです。そのための既存プロダクトにおける持続的な改善、さらに顧客基盤・営業基盤を活かし、シナジーを生む新規プロダクトの開発が欠かせません。また、今後よりHR領域の本質的な課題解決に向け全社的なデータ利活用を推進すべく新たに全社横断のデータ組織にて「プラットフォーム構築」を構想しており、その実現のために仲間を求めています。

【勤務地】
※現在はリモートワークにて業務を進めています。
※ただし、2026年1月以降に下記本社／東京オフィスに勤務先が変更する予定です。 
東京オフィス／東京都新宿区西新宿6-5-1 新宿アイランドタワー 

▼フルリモート歓迎
コロナ禍以前からエンジニアからの提案によりリモートワークを行なうための準備を進めていました。
コロナ禍を期に、私達の働き方はほぼ完全にオンラインに移行し今でも問題なく業務を継続しています。
コロナ収束後も働き方を元に戻すことなくリモートワークを継続する方針のため、フルリモート希望のエンジニアも歓迎致します！

【ミッション・募集背景】
私たちは現在、『世界中の誰もが、どこからでも安心・簡単・最適に不動産取引と資産形成ができるようなサービス』を開発するべく、組織の体制を共に強化していく仲間を募集しています。
すでに米国・中国を含む7カ国で不動産取引事業を展開しており、2024年には元Google開発本部長をCTOとして迎えました。
グローバル規模のプラットフォーム開発に興味関心のある方のご応募をお待ちしています。

【業務内容】
▼以下のような業務に、共に取り組んでいただきたいと考えています。
・単一リポジトリでの開発・運用保守のリード
・単一リポジトリにおけるコード品質と開発プロセスの最適化
・中規模プロジェクト（1～6ヶ月程度）の完遂をリード
・メンタリングや技術文化の醸成、メンバー育成

【本ポジションの魅力】
▼グローバルに展開されていく事業に携われます。
GA technologiesでは現在7か国に事業を展開しており、今後も拡大していく予定です。
ダイナミックな事業成長と共に、自身の技術・キャリアも圧倒的なスピードで進化させていくことができます。

▼優秀なメンバーと開発を進められます。
社内には、現CTOのほかにも、過去にCTOやテックリードを経験したメンバーが多数在籍しています。
技術的負債の計画的な解消や、優れた開発プラクティスの導入など、常にチーム全体の技術力を向上させながら、本質的な課題解決にコミットしている優秀なメンバーと切磋琢磨していく面白さがあります。

▼多様な成長機会 
当社では若手メンバーも多く在籍していることから、マネジメントの機会も多く存在しています。
同時に、より技術を深く追求し続ける専門性の高いポジションも存在しており、ご志向に合わせた様々な機会を提供しています。

【技術スタック詳細】
▼当社では最新技術の積極的な採用と、開発生産性の向上に注力しています。
主要言語：Ruby、JavaScript、Swift、Kotlin
ライブラリ／フレームワーク：Ruby on Rails、React、Vue.js
インフラ／監視：AWS、Terraform、Datadog
その他：Docker、Datadog Synthetic、Postman、Confluence
チケット／バージョン管理：GitHub、GitHub Issue、Backlog
継続的インテグレーション：CircleCI
生成AIツール：Github Copilot、Cursor、Dify、ChatGPT

【開発手法・文化】
▼チームごとに、状況に応じて以下のような工夫を取り入れています。
・週1回の技術勉強会の開催
・カンファレンス費用や書籍購入費用の補助
・リファクタリングや技術的負債解消への取り組み
・生成AIツールの積極的な導入／活用（Claude、Cursor、Codex、Gemini、Copilot など）
・技術ブログの執筆

【リモートワーク】
テック部門はオフィスワークとリモートワークを組み合わせたハイブリッドワーク体制を採用しております。
※ 原則は週3日の出社となりますが、出社頻度は個人のご事情に合わせて相談可能です。

【募集背景】
不動産市場は、アナログな商習慣が根強く残る巨大なマーケットです。
物件や顧客接点のデータが適切に整備・管理されることで、プラットフォーム上で生まれるデータ活用の出口は多岐にわたります。
私たちは、経営戦略においてもデータ戦略を重要視しており、中でもデータマネジメント機能をその中心に据えています。

現在、当社には多種多様な不動産データが集積され、業界内でも非常にユニークかつ優位性のあるポジションを確立しつつあります。
この強固な基盤を活かし、国内の変革にとどまらず、グローバルな事業拡大を牽引いただける方を募集いたします。

【仕事概要】
AI不動産投資「RENOSY」を基軸に、国内外のグループ会社含めた事業でデータに基づいた意思決定支援をリードします。
いまだ分析手法のスタンダードが確立されていない未開拓の領域において、単なる分析に留まらず、データ分析の新たな「型」を創り上げていく役割を担います。

事業課題に対して高い解像度で向き合い、事業計画達成に向けた分析設計から解決策の提案、さらには現場への実装までを一気通貫で推進する必要があります。
例えば、クロス集計等の基礎分析からインサイトを導き出すことはもちろん、複雑なトレードオフを伴う経営判断の仮説構築・ロジック設計など、難度の高いミッションに挑戦いただけます。

【具体的な業務内容】
・事業KPI策定と可視化
・データ分析に基づく事業課題の解決策立案
・事業現場へのデータ活用指導と分析環境整備
・チームメンバーの成長支援

【本ポジションの魅力】
・事業の意思決定に直結する分析を担うため、自身のアウトプットが経営方針を左右する手応えを感じていただけます。
・CDO直下組織で意思決定が早く、M&Aや新規事業に伴う多様なチャレンジ機会があり、裁量を持って事業推進することができます。
・ハイレベルなメンバーと議論を尽くし、分析基盤の整備から複雑な課題解決まで、技術と視座の両方を高められる風土があります。

【分析環境】
インフラ：AWS（MySQL、Postgres） 
分析基盤：Snowflake、trocco、dbt、TreasureData
分析ツール：Tableau、Google Spreadsheet、Google Analytics 4
その他：Slack、Confluence、G Suite、KARTE

【リモートワーク】
テック部門はオフィスワークとリモートワークを組み合わせたハイブリッドワーク体制を採用しております。
※ 原則は週3日の出社となりますが、出社頻度は個人のご事情に合わせて相談可能です

【仕事概要】	
アダコテックは、独自の技術を活用した外観検査AIや異常検知のプロダクトを製造業向けに開発・提供しているスタートアップです。近年製造現場で起きている属人化や人手不足の問題をテクノロジーの力で解決し、現場をエンパワーメントすることをミッションとしています。
独自の特徴量抽出技術を使い、高速検査を実現した外観検査AI『AdaInspector Cloud』や画像分類AI『Shiwaketter』の市場拡大を目指しながら、新たなプロダクトの事業立ち上げも計画しています。
現在は事業開発のメンバーが兼任でマーケティング業務を担っており専任者は不在の状況のため、体制強化のため新たにマーケティングを選任で担当していただける方を募集します。

【業務内容】
1．既存検査プロダクトのマーケティング戦略・実行
既存製品である「AdaInspector Cloud」、「Shiwaketter」の認知拡大・新規リード獲得を目指し、以下のようなマーケティング施策を担当していただきます。

▼ターゲット選定と価値訴求の設計
製造業のお客様（例：自動車部品メーカー、半導体メーカーなど）に対して、「検査の領域でどのような現場課題があり、我々のAIがどのような価値を提供できるのか？」という仮説を立て、それに基づくプロモーション戦略を立案します。

▼リード獲得施策の企画・実行
自社Webサイトでのコンテンツ展開、ホワイトペーパー・導入事例資料の作成、オンラインセミナーやリアル展示会への出展など、多様な手法を活用してリードやアライアンスパートナーを獲得します。単純なプロダクト紹介ではなく「外観検査AIからはじめる現場DX」など、DXが浸透していない製造現場へ改善のヒントも含めたテーマでのウェビナー企画や、リアル展示会（ものづくりワールド、ネプコンなど）への出展準備・運営を主導いただきます。

▼アライアンスパートナーとの共催プロモーション
今後強化を予定している検査装置メーカー・SIerなどとのパートナーシップにおいて、共催ウェビナーや合同キャンペーンの企画にも携わっていただきます。
    
2．新規プロダクトのテストマーケティング・立ち上げ支援
アダコテックでは既存のプロダクトに加えて、製造業の課題を解決する新たなプロダクトの開発が進行中です。今後の事業開発フェーズにおいてマーケターとして重要な役割を担います。

▼仮説検証型マーケティングの実行
プロダクト企画担当が定義した「狙うべきユーザー像」や「課題仮説」に対し、それを検証するためのトライアルユーザー（ローンチカスタマー）の募集など施策を企画・実行します。

▼コンテンツ作成・整備
新たなプロダクトの検証に必要な簡易的な製品紹介資料、比較表、FAQコンテンツなどを作成し、営業チームや事業責任者と連携しながら市場のフィードバックを集めていきます。

▼初期ユーザーとのコミュニケーション設計
ターゲット業界に対するメッセージの打ち出し方を事業開発部内で議論し、初期導入の障壁を下げる訴求軸を一緒に考えていきます。

【このポジションで得られること】
▼事業の中核に関わるマーケティング経験
単なる広報・集客ではなく、プロダクトの価値を言語化し、「どの市場にどう届けるか」を自ら設計・実行できる環境です。事業の核に関与しながら、マーケターとしてのスキルを多角的に高めて頂けます。将来的にはチームづくりや戦略責任を担って頂くキャリアパスもあります。

▼製造業×AIという社会課題領域への貢献実感
「日本のものづくりを支える」というダイナミックなテーマに対し、最先端技術で挑んで頂けるポジションです。 “現場で働く人々の業務負荷を軽減し、テクノロジーの力で社会を前進させる” という仕事を通じたやり甲斐を感じて頂きながら、自身のキャリアを積み上げて頂けます。

【勤務地】
リモートワーク可、週2日（月･木）原則出社
転勤：東京1拠点のみのため当面なし

【募集背景】
株式会社ユーザベースは、「経営のスピードを上げる情報プラットフォーム」であるSaaSプロダクト「スピーダ」を提供し、多くの企業の成長を支援しています。
このたび、事業をともに加速させる新たな仲間を募集します。様々な業界の分析レポート作成に加えて、生成AIの進化を踏まえ社内のエンジニアやデザイナーなど異なる職種とも協業しながらスピーダのコンテンツの進化を担う人材を求めています。

【役割と期待内容】
本ポジションは、スピーダにある各種レポートやコンテンツ開発を担当します。スピーダにある約580業界の解説をする業界レポート、業界に変化を与える技術や規制について解説するトレンドレポート、注目テーマについて解説したフローレポートなど様々なコンテンツの執筆を担当します。
将来的には、AIを活用したコンテンツ作成にも携わっていただく予定です。ユーザベースでは、リーダー軸とプロフェッショナル軸のどちらで成長していきたいかを自身で選択でき、アナリストとして極める道もあれば、事業成長を加速させる組織リーダーのキャリア形成も可能です。

【具体的な業務内容】
▼分析・コンテンツ作成
・企業・業界の分析
・調査結果に基づくオリジナルレポートの執筆
・AI技術を活用した、新たなコンテンツ体験の創出

【魅力・やりがい】
・急成長中のSaaSプロダクトの中核となるコンテンツ開発に携わることができる
・企業・業界の分析からAIを活用したコンテンツ開発まで、幅広い体験ができる
・自身の分析・洞察が、企業の重要な意思決定に直接的な影響を与えられる
・専門性を活かしながら、事業の成長をリードする立場としても活躍できる

【プロダクトについて】
『スピーダ 経済情報リサーチ』：市場分析、競合調査を通じて経営の意思決定を支える経営情報のプラットフォーム （専門家の知見にアクセスし、経営の意思決定を支援する『スピーダ エキスパートリサーチ』を含む）
『スピーダ R＆D分析』：特に技術・研究開発領域における技術投資動向・市場構造変化・先行事例などの情報を体系化し、技術者・研究開発職の事業創出を支援するプラットフォーム
『スピーダ 顧客企業分析／顧客データハブ』：受注しやすい顧客を可視化し、効率的に売り上げを最大化する営業DXソリューション
『スピーダ スタートアップ情報リサーチ』：スタートアップの資金調達、提携先、関連ニュース、分析レポートなどをワンストップで検索・閲覧・管理できる、 スタートアップ情報プラットフォーム

【組織カルチャー】
ユーザベースは「経済情報の力で、誰もがビジネスを楽しめる世界をつくる」というpurpose（ユーザベースの存在意義）と「The 7 Values」(共通の価値観）を根幹の原則とし、最も体現しているメンバーこそが事業を牽引するべきであると考えています。メンバー1人ひとりがビジネスを楽しむことができ、「個性」が活きる組織作りを目指しています。

▼ユーザベースグループの《The 7 Values》
「経済情報の力で、誰もがビジネスを楽しめる世界をつくる」というパーパスの元、多様なメンバーの力を結集するために、共通の価値観を設けました。 それが The 7 Values です。

▼ユーザベースグループの《34Promises》
私たちが大事にしているThe 7 Values。多様なバックグラウンドを持つメンバーが、言語の壁・習慣の壁を乗り越え共通の理解を持てるようブレークダウンした「34の約束」を制作しました。

【勤務地】
※フルリモート可
ただし、必要に応じて出社が必要となる場合があります

【組織紹介】
今、Generative AI、Metaverse、web3、量子技術などの先端技術の進化がいまだかつてないほどの激しい時代に突入しています。これらの強力な技術群がクライアントのマーケティング・顧客接点や設備ユーザーとしての工場ラインなど、サービスやファシリティの利用者（カスタマー）へ与える影響は甚大であり、この技術群の組み合わせ、使いこなし力がそのまま企業競争力につながります。
Customer AI Hubは、Customer Strategy & Design（CS&D）ユニット内のチームとして、先端技術と利用者（カスタマー）の橋渡しの最前線で、サービスを提供していくために今期新設され、先端技術活用をドライブできるコンサルタント、最先端技術を使いこなし、実装できるエンジニアの採用を強化しています。

【チームの特徴】
カスタマー＆マーケティング戦略の先進性を体現し、テクノロジーと革新的なアプローチを駆使して顧客エンゲージメントを強化します。最新のテクノロジーとAIを活用することで、個別化されたサービス提供や競合他社との差別化を図り、市場の変化に対応することで、顧客体験の向上とビジネス成果の最大化を目指します。

▼世界最先端の技術を取り扱う
NVIDIA社とのグローバルでの強固なアライアンスのもと、まだ全世界的に試されていないが非常に強力な技術群にリーチし、社会実装に向けてチャレンジしています。NVIDIAだけでなくその他、Salesforce社をはじめとするTech企業とのアライアンスでも同様のことが行われています。”日本初”そんな言葉がつくプロジェクトへの参画が可能です。

▼グローバルのメンバーファームとの密なコラボレーション
技術進歩は日々、各国で行われています。USやヨーロッパ、アジアの国々との技術的なコラボレーションを日常的に行っており、互いに情報・知見・アセットの共有をしつつ日本からの発信も実施しています。グローバルと近いポジションでの活躍が可能です。

▼多彩なケイパビリティを持つ人材
取り扱う技術群が多彩であり、Generative AIに強い人物、確率的機械学習に長けた人物、EBPMの専門家、フルスタックエンジニア、デジタルツインに強い人物、web3／DAOを知る人物、量子技術に明るい人物など多種多様な才能の集団となっています。単一の技術だけではなく、その組み合わせでの顧客価値提供を心がけており、他分野からの刺激の多い環境で働くことができます。

【業務内容】
▼先端技術コンサルタント
顧客・利用者接点に係るすべての領域（Sales／Service／Marketing／Commerce等）のビジネス・業務に対して、AI／Generative AI、Metaverse、web3／DAO、量子技術などの技術群が価値発揮できるかを見極め、アイデア出しから構想策定・PoC・ビジネス実装・保守運用にいたるまで、End to Endでクライアントを伴走します。
また、新しい技術のデロイトビジネス観点での取り込みも行います。
（※複数技術領域でなく、単一技術領域を所管される形でも可能です）
新しい技術領域へのチャレンジ精神を持ち、クライアントのビジネス適用へ能動的に活動できる方を求めています。

▼先端技術エンジニア
顧客・利用者接点に係るすべての領域（Sales／Service／Marketing／Commerce等）のビジネス・業務に対するAI／Generative AI、Metaverse、web3／DAO、量子技術などの技術群を活用するプロジェクト組成を技術観点からサポートします。
プロジェクトデリバリーでは、PoC・設計・実装・運用等において価値発揮いただきます。
また、新しい技術の実行可能性確認やアセット化も行います。
（※複数技術領域でなく、単一技術領域を所管される形でも可能です）
新しい技術領域探索・調査を能動的に実施し、技術の詳細内容まで把握・自分のものとし、クライアントへ実装できる力をお持ちの方を求めています。

▼リセールスペシャリスト
デロイトグロバールで先行しているNVIDIA社製品（ソリューション／GPU等）のリセールビジネスの日本における立ち上げを担います。
NVIDIAのリセールという新たなビジネスを1から立ち上げていくことに意欲を持って取り組んでいただける方を求めています。

【仕事についての詳細】
特定メーカーにしばられないプライムSIerならではの柔軟な発想で、金融系顧客のビジネスへの最適を考えたい方、それを通じてエンジニアとして自己成長したい意欲のある方を求めています。
技術変革が激しい中で自ら新しいものにチャレンジし、今後のインフラビジネスを一緒に作っていきましょう。

【担当業務】
インフラ保守運用プロジェクトまたは保守開発プロジェクトにおいて、将来のリーダ候補、マネージャ候補となるエンジニアを募集します。これまでのご経験と今後の志望に合わせて従事頂く業務を検討させて頂きます。

▼25年度の業務の具体例としては以下の通り
（1）メガバンクのコンテナ共通基盤構築（IaaS・DB領域）や生成AI基盤構築
（2）AWS構築及びオンプレからの移行
（3）データセンター運用ビジネスの次世代運用を顧客と共に検討し体制づくりや運用方式を検討
（4）顧客業務に入り込みつつ、課題の抽出と解決策の提示を行い、新たなビジネスを創出

【キャリアパス】
 特定顧客のプロジェクトマネージャーやテクニカルエキスパートとして、様々な顧客の課題解決をしていくキャリアパスが描けます

▼1年後
・顧客の課題を理解し、共に新たなインフラを作る動きが出来るエンジニア・プロジェクトリーダー
・次世代インフラ技術を習得、汎用的に様々な顧客への提供や対外発信を行い、技術広めることが出来るエンジニア

▼5年後
・主要顧客のビジネス全体を理解、顧客の信頼を強固なものにし、インフラ領域から顧客ビジネスを支えるプロジェクトマネージャ
・特定領域のプロとして認識され、社内外様々な相談や提案を中心になって推進できるテクニカルエキスパート

【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
TISの特徴である「独立系」を存分に生かし、お客様に最適なソリューションを提案できます
また、顧客規模も大きい為、投資対効果が高い提案であれば予算規模も大きくすることが可能ですし、先進的な提案や構築が経験できることも特徴です
生成AIについても先進的な大規模顧客の元、顧客と共に学びながらスキル研鑽が可能です

【勤務地】
※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。
※テレワーク勤務制度あり（日数上限なし／全社員利用可能）

【業務内容】
プロダクトのライフサイクルやフェーズを認識し、状況毎に適切なアーキテクチャや技術選定、技術実装が出来るテックリードもしくはテックリード候補。
プロジェクトの推進役として、設計・開発の開発実務の他にコードレビューやパフォーマンスチューニングなどによるプロダクトの品質向上、チーム運営の改善や開発環境の整備等による開発の効率化を行っていただきます。また、プロダクトマネージャーやチームメンバーとのコミュニケーションを通じて適切な技術方針、タスク分解、実行計画を作成し進捗管理、品質管理、メンバーへの技術サポートや教育を行って頂きます。

▼業務の魅力
実装部分だけではなく、テクノロジー観点で顧客課題のヒアリング・課題の抽出フェーズから携われます。
また、DTCグループの他部門と連携することで、様々な業界・業種の顧客に対して最上流となる戦略構想から実装まで「End to End」でクライアント企業を支援することができ、より顧客に近いポジションで業務を行うことができます。

【働き方】
全メンバーフルリモートワークとなり、チャットやビデオ会議でコミュニケーションをとっています。
※状況により、出社・顧客先への訪問の可能性あり。
また、フレックス勤務制を導入しており、ご家庭の都合により中抜け等にも対応しています。

【待遇】
※入社後は「Specialist」という職種になります

【勤務地】
勤務場所：フルリモートワーク

【業務内容】
AI（または生成AI）領域での実装経験や、AI領域での専門性を活用したプロジェクトリード候補。
プロジェクトリードとして、AI領域でのプロジェクト推進（タスク整理／実施、品質管理／レビューなど）をお任せします。
AI（または生成AI）などの先端技術を活用したアプリケーションの実現性やトレンドを理解し、クライアントに最適なアーキテクチャや導入プロセスを提案しながらプロジェクト推進できるプロジェクトリード候補となります。
他メンバーとコミュニケーションを取り、技術面においてチームリードや育成を行っていただきます。

▼業務の魅力
実装部分だけではなく、テクノロジー観点で顧客課題のヒアリング・課題の抽出フェーズから携われます。
また、DTCグループの他部門と連携することで、様々な業界・業種の顧客に対して最上流となる戦略構想から実装まで「End to End」でクライアント企業を支援することができ、より顧客に近いポジションで業務を行うことができます。

【働き方】
全メンバーフルリモートワークとなり、チャットやビデオ会議でコミュニケーションをとっています。
※状況により、出社・顧客先への訪問の可能性あり。
また、フレックス勤務制を導入しており、ご家庭の都合により中抜け等にも対応しています。

【待遇】
※入社後は「Specialist」という職種になります

【勤務地】
勤務場所：フルリモートワーク

【業務内容】
実装経験からPMまで確実に経験を積んだプロマネ／プロマネ候補。
プロジェクトマネージャーとして、プロジェクト推進（チームビルディング／タスク・課題管理／スケジュール管理／顧客折衝／戦略策定など）をお任せします。
AI（または生成AI）などの先端技術を活用したアプリケーションの実現性やトレンドを理解し、クライアントと要件や期待値を擦り合わせながらプロジェクト推進できるプロマネ候補となります。
他メンバーとコミュニケーションを取り、技術面・プロジェクト面の両面においてチームリードを行っていただきます。ご経験や必要に応じて、様々な規模の案件を担うことや、複数案件を担うことがあります。

▼業務の魅力
実装部分だけではなく、テクノロジー観点で顧客課題のヒアリング・課題の抽出フェーズから携われます。
また、DTCグループの他部門と連携することで、様々な業界・業種の顧客に対して最上流となる戦略構想から実装まで「End to End」でクライアント企業を支援することができ、より顧客に近いポジションで業務を行うことができます。

【働き方】
全メンバーフルリモートワークとなり、チャットやビデオ会議でコミュニケーションをとっています。
※状況により、出社・顧客先への訪問の可能性あり。
また、フレックス勤務制を導入しており、ご家庭の都合により中抜け等にも対応しています。

【待遇】
※入社後は「Specialist」という職種になります

【勤務地】
勤務場所：フルリモートワーク

【募集背景】
私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。
2022 年にローンチした「製造業データ活用クラウドCADDi Drawer」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化し多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。また、2024年にローンチした「AI見積クラウド CADDi Quote」は、調達部門における見積依頼、見積回収、相見積比較、見積査定までの一連のプロセスをワンストップで管理し、調達改善のためのデータを資産化することを可能にしました。
CADDiは既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、T2D3を大きく上回るスピードで成長しています。2023 年からは海外（アメリカ・タイ・ベトナム）での販売も開始し、グローバル展開も加速させています。
今後は更に製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。
開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く数十個の新規アプリケーション開発、飛躍的に増加するユーザー数・データ量・データ種類に耐えうる基盤の強化など、取り組みたいテーマが数多くあります。
難易度が高くチャレンジしがいのあるプロダクト開発に一緒に取り組む仲間を募集しています。

【業務内容】
Backend Engineer（Analysis Platform） は、アプリケーション開発チームや機械学習モデル構築チームと協業し、機械学習、データサイエンスの技術成果をプロダクトへ継続的に提供するためのバックエンド基盤の構築、保守、運用を行います。
また、キャディの持つデータを活用するべく、データ収集パイプラインの構築やデータ活用の促進について、基盤の観点からリードする働きを期待します。

▼以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。

・機械学習をシステムで利用するためのAPIやBatch基盤構築、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築
・本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装
・同期／非同期基盤上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用
・推論・学習プラットフォームのインフラコストの最適化
・機械学習モデル構築の担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化

CADDiの Backend Engineer（Analysis Platform） は実プロダクトにおいて機械学習を利用するためのバックエンドの構築・運用をするご経験が積めるのはもちろんのこと、ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成まで、新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。

【このポジションの面白さ・得られる経験】
・熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い技術的課題に挑戦する経験
・機械学習をプロダクトで利用・運用するためのバックエンド構築・運用経験
・バックエンド、インフラ、機械学習などの領域に精通した多様専門性を持つなメンバーと共に仕事をする経験
・技術をどのようにビジネスとして価値展開するかまで踏み込んで課題解決をする経験
・ML Engineerやプロダクトマネジメントのメンバーとも距離が近く、will次第で仕事の幅を広げることができる

【所属組織について】
・CADDi Drawer開発組織のいずれかのチームへの配属を想定しています。
・開発組織の全体像
　- エンジニア・デザイナー・プロダクトマネージャーがそれぞれ各種機能開発（図面活用・検索・見積等）、データ基盤開発、機械学習／MLOps、R＆D、Enabling（QA・SRE）、Securityなど、1チーム4〜6名程度×10数チームに分かれて活動しています。
　- 「各チームの裁量とスピード感の担保」と「チーム横断での標準化による全体最適」の両立を目指し、チームトポロジーの考え方を取り入れた組織設計を行っています。
　- 開発メンバーのうち2割は海外（アジア、ヨーロッパ、北米など）出身メンバーです。一部チームでは英語をメインとしたコミュニケーションが行われていたり、重要な会議は日本語／英語両方で開催するなど、多国籍なメンバーが活躍できる組織づくりに挑戦しています。

【開発環境】
・言語
　- フロントエンド：TypeScript
　- バックエンド：Rust、TypeScript、Python（※）
　- フレームワーク・ライブラリ
　- フロントエンド：React、Next.js、WebGL、WebAssembly
　- バックエンド：Rust （axum）、Node.js （Express、Fastify、NestJS）、PyTorch（※）
・インフラ：Google Cloud（※）、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh
・データベース・データウェアハウス：CloudSQL（PostgreSQL）、AlloyDB、Firestore、BigQuery（※）
・API：GraphQL、REST（※）、gRPC
・監視・モニタリング： Datadog、Sentry、Cloud Monitoring（※）
・環境構築：Terraform（※）
・CI／CD：Github Actions（※）
・認証：Auth0
・開発ツール：GitHub（※）、GitHub Copilot（※）、Figma、Storybook
・コミュニケーションツール：Slack（※）、Discord、JIRA（※）、Miro（※）、Confluence（※）

※特に関係するものには（※）を付けています。

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
　- メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　- 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。
※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。

【募集部門】
AIエージェント本部　エンジニアリンググループ

【募集背景】
弊社では、2025年4月に新しくAIエージェント事業を立ち上げました。
AIエージェント事業部では LLMや生成AIを活用したソリューションを展開しており、直近ではDifyを活用したAIエージェントの開発案件が増えてきました。 
現在、大手企業様を中心に多くの案件をいただき、順調にシステムの開発・構築をおこなっております。
その中でも環境構築支援（クラウド／オンプレ）のニーズが高まってきており、社内の人員だけでは顧客のニーズに対応することが難しくなってきたため、生成AI／RAGシステムを支える高度なクラウド基盤の設計・構築・運用をリードしていただけるエンジニアを募集いたします。

【仕事内容】
・AIやLLM／RAGシステムに最適化されたクラウド基盤の設計・構築・運用 
・非機能要件の実装・セキュリティ対策
・データサイエンティストとの連携、技術サポート 
・新しい技術の調査・検証、社内への展開

※AIシステムの構築は幅広い技術を利用するため、クラウド技術に留まらず、データベース構築やバッチ処理開発、AIシステムの構築など、幅広い技術領域に挑戦したい意欲的な方を歓迎します。
※アーキテクトとしてシステム全体を考案したい方も歓迎します。

【本ポジションの魅力】
1. 最先端技術に触れられる環境
・生成AIやデータ基盤構築など、今後の成長分野に直結する技術に関われる
・LLM単体ではなく、社内情報との連携やデータパイプライン構築など、実用的なAI活用の全体像を経験可能

2. インフラだけで終わらない、開発スキルも伸ばせる
・インフラ構築だけでなく、Pythonを使った環境構築やコードベースの運用も行うため、開発スキルも自然と向上
・データ関連の知識や開発経験も積めるため、フルスタックに近いスキルセットが身につく
・コンテナ基盤の設計・構築、運用設計、ドキュメント整備など、基盤からアプリまで一貫して経験できる

3. 新規導入フェーズから関われるやりがい
・ほとんどが新規顧客への導入案件で、ゼロから構築していく面白さと責任感がある
・保守だけでなく、提案・設計・構築・運用まで一貫して関われる

4. 少人数で幅広く技術支援するチーム体制
・技術と営業が連携し、顧客の事業背景を理解した柔軟な提案が可能
・少人数だからこそ、一人ひとりが裁量を持ち、幅広い技術領域に関われる

【働き方】
ワークライフバランスをうまく取りながら、仕事もプライベートも楽しんでいる社員が多いのが当社の特徴の一つです。 
結婚・育児とライフイベントを迎えると男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持てる環境でもあります。
有給取得率は7割以上です。
9割以上の案件がフルリモート（現状100％）で、ライフスタイルに合わせて働き方を考慮いたします。

【組織】
AIエージェント本部は10名強で構成しております。今後、年間で数名の増員を計画しております。
技術：グループ長1名、 エンジニア・データサイエンティスト約10名（リーダー・メンバー）
営業：グループ長（営業・マーケティング兼任）1名、メンバー1名

【勤務場所】
本社または自宅
※プロジェクトの性質や業務上の必要性に応じて、本社への出社やクライアント先での勤務が発生する場合あり

【仕事についての詳細】
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々TIS及び澪標アナリティクスは「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています！

【担当業務】
▼TISインテックグループの澪標アナリティクス社に出向（本籍はTIS株式会社）し、以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、データ基盤構築（DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー）の専門家・プロジェクトマネージャー
・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築（AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築）の専門家・プロジェクトマネージャー
・上記領域に関するコンサルタント業務
・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。

【プロジェクト例】
AI事業者向けのAI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築（DataRobot＋クラウドベンダー）、船向けの異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築

【キャリアパス】
・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格
・AI／データ分析を活用した新規事業に関する取り組み

【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
1．国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。

2．大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも他に例のないサービスを保持しています。

【勤務地】
※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。
※テレワーク勤務制度あり（日数上限なし／全社員利用可能）

【仕事についての詳細】
TISの事業組織の構造改革を推進していくキーとなるビジネスイノベーション事業部で、TISおよびグループ会社、ひいてはSI業界の次代のビジネスモデルを創造し業界を牽引する役割を是非一緒に担っていただきたい。

【担当業務】
当社ではDX戦略立案支援から基幹システム構想まで、幅広い領域のコンサルティングを手がけています。
一方で、当コンサルティング組織は、成長途中であり、販売やSCM、戦略なども日々新しいチャレンジに取組んでおり、また、自社事業の立上や顧客との共創も積極的に取り組んでいます。
その新たな取り組みの中に参画していただき、特定領域の中心となって事業を成長させていただきたいと考えています。

コンサルティングファームと異なり、TISはSierとしてのアセットが十分にあり、企画で終わらない本当に顧客のためになるコンサルティングが実現できる環境にあるため、顧客のパートナーとして成果を体感できる環境で、ご自身のやりがい・働き甲斐を実現してください。

【テーマ例】
（1）DXコンサルティング事業推進
主にTISのインダストリー事業部、サービス事業部と連携し、DX戦略の立案、組織ケイパビリティの向上、中長期の計画策定、システムグランドデザイン・アーキテクチャの最適化、などのDXに関連するコンサルティング

（2）基幹システム企画構想の策定
ビジネス変革を目的とした各種テーマに応じた基幹システム企画構想の立案と、そのためのビジネスモデルや制度設計・業務プロセスのTOBE像の具体化を支援する上流コンサルティング

（3）新規サービス構築
社会課題解決や先端テクノロジーを活用した新規事業のアイデーション～実行支援までのトータル支援

（4）AI／ロボット事業推進
AIエンジニアなどと一緒に導入の企画からPoC、実装まで、トータル的に顧客を支援し、実際の業務に活用できる先端テクノロジーの導入支援

【プロジェクト例】
1．システム企画構想策定：商社・メーカー
・企業グループ全体での経営改革を目指し、改革すべきテーマと将来像策定を支援
・また経営改革と将来像を支えるグループ基幹システムのグランドデザインやロードマップ策定を支援
 
2．事業開発コンサル：エネルギー
・クライアント企業と関係性の深い自治体に対して、自然エネルギー×地方創生の事業立上支援
・対象が過疎地ということもあり、地域の特性を生かした地方創生をベースにTISのアセットを活用した事業アイデアから検討を支援
 
3．自社サービス開発：SalesMAPs
・当事業部のAI知見を活用するビジネスとして、Painsの強い商談管理における自動化ソリューションの企画及び開発
・企画、AIモデル、開発と当事業部のアセットをフル活用した事業を立上し、今後も事業企画から活性化予定
 
4．社内DX：データガバナンス
・大手テクノロジー企業におけるデータ利活用促進施策として、各システムの管理者と連携し、データ資産のたな卸し
・データスチュワード制の導入など、データガバナンスに必要なルール・体制の構築を推進

5．AI導入コンサルティング
・生成AIやAIエージェント等の導入にあたり、適用領域の選定やROI算出など、企業が実際に効果を出すための支援
・開発も組織内のエンジニアが実施し、総合的に支援が可能

【キャリアパス】
当社のコンサルタントとして、自社ビジネスの立ち上げや、多様な企業との共創ビジネス推進に深く関わるチャンスがあり、コンサルティングファームではなかなか経験できない、『コンサルティングのスキルを活かして、実際に事業を創り出す』ことも可能です。
また、販売、SCM、会計・経営管理等特定の領域について専門的な知識を身につけて、そのフィールドでスペシャリストとして活躍いただくことも可能で、幅広いキャリアパスがあります。

【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
当社のコンサルティングは、お客様のDXを戦略立案から実行まで一貫して支援するだけでなく、事業部内のエンジニアと連携し、実現可能な最先端のテクノロジーを駆使した解決策を提供できる点が強みです。
当社の行動指針である「オネスト」を大切にし、顧客と末永い関係性を築くことを前提としているため、絵に描いた餅にならないコンサルティングを実施しています。

キャリアサポート面でも、当社独自の手厚い研修プログラムで、着実にスキルアップをサポートします。
また、TISグループならではの高い協調性を持つメンバーが多く、中途入社の方でもすぐに馴染める温かい環境で、ワークライフバランスが取れた働き方が実現可能な環境です。

条件面においても新しいビジネスモデルを想定した報酬制度に変革しており、コンサルティングファームと遜色ない条件を提示可能となっているため、コンサルティングファーム出身者も多く存在しています。

【勤務地】
※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。
※テレワーク勤務制度あり（日数上限なし／全社員利用可能）

【仕事内容】
当社が持つデータ分析のノウハウや技術力を活かし、国内外で新しい事業を企画・推進します。放送局やITベンダーとの共創を通じて、新たな価値を生み出すプロジェクトを手がけます。
また、既存のサービスのDX（デジタルトランスフォーメーション）やBPR（業務プロセス改革）を上流工程から見直し、より効果的なサービスへと進化させる役割も担います。
主なクライアントは放送局や地方自治体。社会課題の解決や地域活性化にも貢献できる仕事です。

（1）戦略・プランニング
・新規事業やサービスを企画し、実現に向けた戦略を立てる
・ユーザーの課題を分析し、最適なソリューションを提案

（2）プロジェクト推進
・AIやデータを活用し、新しいサービスの可能性を探る
・協力企業と連携し、共同プロジェクトを進める

（3）業務改善・最適化
・ITサービスが安定して提供されるように業務の流れを整える
・業務フローを分析し、ムダを省いて最適化する

【勤務地】
※本社配属となりますが、全国転勤の可能性はあります。
支社：関西、中部、九州、北海道、東北、中国 
営業所：静岡、信越

【概要】
住友商事及びグループ各事業会社におけるDXプロジェクトの推進において、企画から実証実験までスキルに合わせて幅広くご担当いただけます。

【具体的な仕事内容】
・実証実験（一部プロダクション用システム）におけるモックアップ開発、Web及びモバイルアプリケーションの要件定義／設計／開発／運用
・データ分析系プロジェクトのバックエンドシステム開発、分析基盤設計／構築
・新規ビジネス企画の技術選定、IT企業のITデューデリジェンス
（※上記を従事すべき業務とし、変更はありません）

対象となる産業やビジネスが多岐に渡るため、対応するプロジェクトの種類も様々です。最近ではChatGPT関連のPJTも多く立ち上がっています。

▼過去に当社で実装したプロジェクトの一例
・製造業の製造現場におけるデータ可視化・分析基盤開発：サービス基盤のPoC用のWebアプリのスクラッチ開発・導入
・屋外業務効率化のためのIoTサービス開発：IoTデバイス、及びアプリケーションの開発・導入
・小売業における新規出店売上予測・売上向上施策分析：アルゴリズムの作成、及び分析内容の可視化ツールの開発・導入
・商品カテゴリ分類 半自動化：テキスト情報を基にしたカテゴリ分類アルゴリズムの開発・導入
・製造業／製品画像検査パラメータ最適化：パラメータ最適化のためのアルゴリズム、及びツールの開発・導入

【開発環境】
開発環境についてはプロジェクトによって逐次選択していますが、主に使用するものは下記の通りです。
・アプリケーション環境：Python／JavaScript／TypeScript
　- フレームワーク：FastAPI
　- フレームワーク：React／Vite／Next.js
・インフラ：AWS／Google Cloud／Azure
　- 構成管理：Terraform
・IDE：VSCode／Cline
・生成AI：ChatGPT Team／GitHub Copilot／Devin
・バージョン管理：GitHub
・CICD：GitHub Actions
・タスク管理：Wrike
・コラボレーションツール：Slack／Google Workspace with Gemini
・業務用端末（PC）：MacBook

【仕事の魅力】
・大手総合商社のDXチームの一員として企画段階から加わり、様々なプロジェクトを進行しています。
・グループの事業会社もターゲットとしているため、IoTやモバイルアプリなど様々な産業分野のアーキテクチャを検討することができます。
・現場知識のある商社メンバーとの距離が近い為、協力しながらスムーズにプロジェクトを進行できます。
・各種スタートアップパートナーを含め、高度な技術・知識を持つメンバーがプロジェクトに参加しています。

【社内の雰囲気】
・リモート・フルフレックスタイム制を導入し、働きやすい環境を整備する一方、社内でのコミュニケーションを重視しています。 
・ツールや環境など、良さそうなものは積極的に取り入れ、常にエンジニアにとってよい環境をつくることが重要という価値観をもって組織作りをしています。

【勤務地】
東京都千代田区大手町二丁目3番2号 大手町プレイスイーストタワー24階
上記以外に、自宅（テレワーク）または会社の指定する場所
※就業場所の変更は無し

【仕事についての詳細】
人を伸ばす事を重要視しており、特にITや業務についての知識やスキルを伸ばしていく育成環境が整っています。また、“多彩なチカラ”と“好奇心”が不可欠だと私たちは考えています。プロフェッショナルとして自立した個々がチームとして協調し、プロジェクトを成功に導く。人と人が結びつき、その先の新たな可能性を見つめる。そんな、常に新しいものを創り出す自由な文化を大切にしています。
TISで、多彩なチカラをもつ仲間たちと未来を拡げてみませんか。

【募集組織の特徴】
エンタープライズサービス事業部は、経営管理業務に関わる先進的なサービスを多くの企業へ提供することで、経営者の意思決定の迅速化・高度化を支援し、日本企業がグローバルで戦える強い企業に成長することに貢献しています。当求人は次の領域の求人になります。
・財務会計領域（経営管理サービス第1部、経営管理サービス第3部）
　- 大手顧客へのOracle Cloud ERP導入及び自社サービス（AJE）を使用したインテグレーション
・管理会計（EPM）領域、人事領域（経営管理サービス第2部）
　- 人事管理、管理会計、非財務情報管理のプロフェッショナル集団です。
　- 管理会計（EPM）領域では、Tagetik、Oracle Cloud EPMなどお客様に最適なソリューションを提供します。
・業務効率化ソリューションを活用したコンサルティング（経営管理サービス第3部）　

【募集背景】
・経営管理領域において市場に一歩先んじた取り組みをしていくことで、顧客企業の経営に貢献し、事業拡大を図り、安定したサービスの提供を目指しています。そのためには、次代を担う成長力のある人材の体制強化が必要であり、採用に力を入れています。
・入社後は、経験豊富なメンバーによるOJTや研修を通じて、当社のシステムやプロジェクトの進め方を習得できる環境を整えています。また、部会や自主的な部内勉強会なども頻繁に開催されており、スムーズに業務へ参画できる環境となっています。また、定期的な1on1を通じて、ご自身のやりたいこと、悩みなども遠慮なく発信いただけます。

【お任せする業務内容】
最初はプロジェクトのメンバー（あるいはサブリーダ）の立ち位置からスタートしていただき、成長に合わせてチームのより上位の立ち位置での業務を担当していただきます。（次の1、2、3のいずれか等）
（1）次の領域のシステム開発・導入、ならびにそれらの企画、提案、運用サポート
・財務会計領域
・管理会計（EPM）領域
・人事領域
これら領域の経営管理システムをお客様の事業や業務内容に合わせた形で導入します。その過程でプログラム開発や導入手法だけでなく、顧客業務を理解し、最適なシステムを提案していきます。

（2）顧客の業務手順の見直しや整理を行い、業務自動化、AIや効率化ソリューションを活用し顧客業務の効率化を進めます。

（3）経営管理領域を中心とした領域での先進的なサービス（自社サービス）の企画・構築
顧客経営環境に関わる課題をITを活用した独自の解決策を誰よりも早く構築し、多くの企業へ提供するため、企画活動、開発などを行います。

【働き方における部門取組】
・平均して部員の70%～80%がテレワーク制度を利用しています。テレワーク中は、主にMicorosoft社のTeamsを利用し、コミュニケーションを図っています。また、強制的な出社目安などはなく、個人のワークライフバランスが重視される職場です。
・フレックスの活用：TISではかなり自由度の高いフレックスを利用可能です。会社としても事業部／部門としても、育児や介護への理解度は高く、周囲に遠慮することなく、協力しあって制度を活用することが出来ています。
・働きがい向上への取り組み
　- 月に1回程度は組織全員が集まる場を設けコミュニケーションを促進したり、1on1を実施したり、テレワークにおけるコミュニケーション不足の解消を促進しています。
　- 事業部独自で働きがい向上活動『ハピワク活動』を行っています。

【身に付くスキル・能力】
・担当領域にて使用するプロダクトの導入コンサルとしてのスキル
・プライムベンダーとしての顧客とのコミュニケーションスキル、提案スキル
・大規模プロジェクトの進め方、IT企画や要件定義など上流工程スキル
・パートナーをマネジメントするスキル     この他にも、プロジェクト実践経験を通じて、スキルを高めていくことで市場価値を高めていくことが可能です。

【ポジション・期待役割】
まずは、財務会計領域、管理会計（EPM）領域、人事領域のいずれかのプロジェクトにメンバー（又はサブリーダ）として参画して頂き、担当するソリューションを学びながら、知識と実力を養っていただきます。その後、成長度合やご本人の指向性にあわせて、ITコンサルやプロジェクトマネージャー、事業企画など、チームや部門、事業部の中核として活躍する人材になっていただきたいと思います。最終的には、組織経営に関わるマネジメントであったり、特定の領域においてのTISを代表するエキスパートを目指していただければと思います。

【キャリアパス】
▼1年後：IT導入プロジェクトメンバ
上記領域のプロジェクトメンバ（あるいはサブリーダ）として力を発揮していただきたい。

▼3年後：IT導入プロジェクトチームリーダ又はITコンサル（ジュニア）
上記領域のチームリーダとして、チームをリードする立場になって頂きたい。IT企画や要件定義など上流工程を自身がリードできるようになって頂きたい

▼5年後：IT導入プロジェクトリーダ／マネージャ又はITコンサル
ご自身の指向性に合わせて、大規模プロジェクトを廻せるプロジェクトマネージャー、あるいは、ITコンサル、事業企画としての役割を担えるような人材になって頂きたい。

【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
プライムベンダとして、顧客をリーディングしながら会計・人事など経営管理領域のシステムの導入を得意領域としています。独自サービスを構築・提供するビジネスにシフトしていく中、様々な新しい事にチャレンジしていく事ができます。
独立系として特定の製品に縛られることとなくお客様に最適なソリューションを提案し、顧客企業の経営に役立つことができます。将来、プロジェクトの中心メンバーとなって活躍することが出来、実力次第で報酬アップしていくことが可能です。

【勤務地】
※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。
※テレワーク勤務制度あり（日数上限なし／全社員利用可能）

【仕事についての詳細】
ITコンサルとして顧客業務の改善推進、RPA／AI／API（iPaaS）技術を活用して業務の自動化・効率化を推進いただける方を募集します。
技術力に自信のある方、お客様やステークホルダーと直接会話してプロジェクトを推進いただける方、新規サービスの企画・開発に携わってみたい方、お待ちしています。
当社には、ベーススキルから専門スキルまで身に着けられる充実した教育制度や安心して長期で働ける環境があります。

 【募集組織の特徴】
経営管理サービス第3部では、RPA（UiPath）を活用したオートメーション事業に10年近く取り組んでおり、2024年時点で国内トップクラスの実績を持っています。
従来RPAの導入による定型業務の自動化から、現在はAI、AIエージェント等の先進テクノロジー活用した非定型業務の自動化に注力しています。
またDXコンサルとして顧客DX推進部門のアドバイザリー支援にも力を入れ始めています。

【募集背景】
非定型業務のオートメーション化は市場の温度感の高まりを感じつつも、インパクトのある事例やユースケースが出ておらず成熟していない状況です。新しい市場を切り拓いていくため、キャリア人材採用活動に取り組んでいます。
ご入社後は、プロジェクトを推進するために必要な技術的なフォローに加え、今後キャリアプラン形成に向けたフォローも実施致します。

【お任せする業務内容】
・DX化を見据えた業務変革支援ができるITコンサルタント
・RPA（特にUiPath）とAI、生成AI、API（iPaaS）等を組み合わせた業務自動化プロジェクトの推進リーダー
・市場を先回りした新テクノロジーの技術検証、サービス企画／開発の推進リーダー

【働き方における部門取組】
・基本はテレワーク、PJの特性都合により出社する場合はありますが部門として特定の出社日は設けておりません。
・PJ単位で朝会、夕会を実施することでPJメンバー間でのタイムリーなコミュニケーションを取れるようにしています。
※もちろん入社時に対面でのコミュニケーションを希望される場合は、上司、プロジェクトメンバーと調整して定期的な出社日を設けることも可能です

【身に付くスキル・能力】
・オートメーション領域で顧客DX推進部門の一員として業務遂行することで、DXコンサルの能力が身に付けられます。
・RPA（特にUiPath）とAI、生成AI、API（iPaaS）等の製品スキル習得が可能となります。
・今後注力したい非定型業務自動化の経験を通じて、AIエージェントのスキルを蓄積することが可能になります。

【ポジション・期待役割】
▼1年後
業務自動化、効率化ソリューションのプロジェクトリーダー

▼3年後
業務変革を支援できるITコンサルタント、複数プロジェクトを推進するマネージャー、サービス企画・開発推進リーダー

【キャリアパス】
▼1年後
業務自動化、効率化ソリューションのPJリーダーとして活躍いただきたい。

▼3年後
業務変革を支援できるITコンサルタント、複数プロジェクトを推進するマネージャー、サービス企画・開発推進リーダーとして活躍いただきたい。

【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
顧客業務の整理から開発、運用保守までフルスコープで対応できます。AI等、先進技術を駆使しSIerならではの技術力を活かして、顧客の高度広範囲での業務自動化による生産性向上を実現する新規サービスを開発し提供します。RPAツールのUiPathについては国内トップクラスの実績を有しています。今後はさらに、顧客業務変革を推進するためDX化に向けた取り組み、体制強化を進めています。

【勤務地】
※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。
※テレワーク勤務制度あり（日数上限なし／全社員利用可能）

【職務概要】
本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計（MLOps）など技術面の支援を担当いただきます。
AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。

【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援（シニアDSと協働）
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価
・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計
・本番運用を見据えたモデル設計・実装（MLOps観点を含む）
・AIコンサルタントと連携し、技術的観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援
・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積

【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援

【魅力ポイント】
▼プロジェクトの魅力
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める

▼組織とカルチャー
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化
・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施

▼成長環境
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度
・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進
・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能

▼働きやすさ
・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準
・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援
・協会けんぽ加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助
・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実

※自宅とオフィスを組み合わせたハイブリッド勤務が可能

【職務内容】
現在募集しているこの「シニアLLMサイエンティスト」のポジションは、個々の分析、コンサルティング案件にプロジェクトマネージャーとして参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援を主導し、ジュニア〜ミドルレベルのデータサイエンティストと共にお客様に価値をご提供しながら、当社としてのコアとなる技術パッケージやプロダクトを作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、LLMOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援、パッケージ・プロダクト開発に携わっていただくことができます。

具体的な案件例として以下のようなものがあります。当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析の経験をすることができます

▼コンサルティング案件例
・銀行様におけるローカルLLMを活用した業務効率化支援
・銀行様におけるAIガードレールに関する技術検証支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用）

【働くメンバー】
・AI・データ分析組織を0→1で立ち上げたメンバーや、データ活用推進を加速させるために育成や分析、基盤構築などに関わってきたメンバーが多く在籍
・大企業や先端のテック企業で分析のプロジェクトリーダー等を行ってきた高レベルな人材が中心
・外国人採用も開始。グローバルな働き方、成長できる環境を目指します
・幅広い年代のデータサイエンティストが在籍
・別事業部のITコンサルタントと一緒に仕事をする機会も有り

【魅力】
・大手金融機関様との案件を中心に、単に分析をするだけではない高度かつビジネス上重要な案件に携わることができる
・CTO（34才）がAI・データ事業部長を兼ね、フラットなコミュニケーションが特徴。役員や職位の高いメンバーとも気軽に話せ、毎週金曜の定例で他部署の動きを把握できる
・事業会社ではコストセンターになってしまうデータ分析業務が、当社では収益の柱のプロフィットセンター
・社内技術勉強会を定期開催
・東京大学と共同研究中、輪読会を定期開催
・当社が運営に携わるコミュニティ活動への参画が可能（気軽にイベントに参加し情報収集するだけでもOK）
・コンサル会社のためキャリアアップによる年収曲線が高水準
・裁量のある自己研鑽等の費用補助が充実。書籍購入、資格試験の受検、オンラインコース受講、カンファレンス参加などが一定の範囲内で可能
・スポーツ手当（月1万まで）があり、会社として健康増進をサポート
・ハイブリッド勤務、リモート勤務可、各種休暇等も大企業と同水準のものをご用意
・金融業界のクライアントに強いコネクション
・ChatGPTのアカウントを全員に付与
・コーヒーメーカー・ビールサーバー設置、毎週金曜夕方に社内交流会（任意参加）、役員と間近で話すことができる
・四半期毎に社内イベント実施、仲の良い雰囲気（屋形船貸切party、ダーツ・シミュレーションゴルフ大会、会員制ラウンジでシアター投影等）

【職務概要】
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。
金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。

【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義
・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成
・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積

【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援

【魅力ポイント】
▼プロジェクトの魅力
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める

▼組織とカルチャー
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化
・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施

▼成長環境
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度
・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進
・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能

▼働きやすさ
・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準
・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援
・協会けんぽ加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助
・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実

※自宅とオフィスを組み合わせたハイブリッド勤務が可能

【職務概要】
本ポジションでは、データ基盤およびAI活用基盤の構築プロジェクトにおいて、専門性を発揮するスペシャリストとして参画いただきます。主なクライアントは、大手金融機関およびそのグループ会社（HD）であり、日本を代表する企業の基幹データ環境の構築・刷新に関わることができます。
プロジェクトは、企画・構想、設計、実装、基盤の社内展開・普及まで多岐にわたり、上流から下流まで幅広いフェーズでの参画が可能です。これにより、技術的視点だけでなく、戦略的・全社的なデータ活用設計にも携わることができる貴重なポジションです。また、当社のプロジェクトはほぼ全てが直請けであり、エンドクライアントと密に連携しながら、高い裁量と信頼関係のもとで実行できます。

【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ基盤・AI活用基盤の構築プロジェクトにおけるアーキテクチャ設計および全体推進
・顧客要件の整理、現行環境の分析、技術選定を含む最適なデータアーキテクチャ設計のリード
・データ基盤構築フェーズにおけるETL設計、データモデリング、ガバナンス方針策定
・クラウド環境（AWS／GCP／Azure）を活用したDWH・Datalake設計および導入支援
・Snowflake、Databricksなどの主要基盤技術を活用した設計方針の策定および開発チームへの技術支援
・AI・データサイエンス領域との連携による分析基盤整備、AIガバナンス・セキュリティ設計の推進
・複数プロジェクトを横断したアーキテクチャ標準化およびナレッジ共有の促進
・自社プロダクト（Trust GenGA／Trust TLanP）との連携を見据えたAIモダナイゼーション推進

【プロジェクト事例】
・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用 ）

【魅力ポイント】
▼プロジェクトの魅力
・大手金融機関の勘定・顧客・取引データを扱う大規模データ基盤設計に携われる
・要件定義から実装設計まで、金融システムの根幹を支えるアーキテクチャを構築
・セキュリティやスケーラビリティを重視した“金融グレード”の基盤設計をリード
・データサイエンティストやエンジニアと連携し、AI実装を支えるデータ構造を設計

▼組織とカルチャー
・CTO（34歳）自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感

▼成長環境
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能

▼働きやすさと安定性
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助
・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準

※自宅とオフィスを組み合わせたハイブリッド勤務が可能

【職務概要】
本ポジションでは、AI活用に関するコンサルティング案件のプロジェクトマネージャーとして参画いただきます。特に、CoE（分析組織）支援、AI・データ戦略策定、ガバナンス設計、業務改善の上流検討などを中心に、金融業界の大手クライアントと直接連携しながらプロジェクトを推進します。
当社は、技術実装から業務設計・体制構築まで幅広いデータ活用支援を手がけており、本ポジションでは技術メンバーのサポートを受けつつ、上流フェーズや組織設計・ルール設計といった非技術領域のリードも担っていただきます。
また、クライアントはほぼすべてが日本を代表する大手金融機関であり、高い業界理解とビジネスインパクトのある案件に携わることが可能です。

▼プロジェクト事例
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援
・大手金融グループ様におけるAI組織での活用推進支援
・資産運用会社様におけるAI戦略策定、AI推進支援
・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用 ）

【魅力ポイント】
▼プロジェクトの魅力
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析・プロダクト開発案件に携われる
・開発したプロダクトが実際に大手金融機関に導入・活用される現場志向のものづくり
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、成果が事業価値に直結
・金融業界に強いネットワークを活かし、高難度な業務課題に深く関与できる

▼組織とカルチャー
・CTO（34歳）自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感

▼成長環境
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能

▼働きやすさと安定性
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助
・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準

【募集背景】
弊社は2021年7月に上場し、現在第二創業期を迎えております。
さらなる成長を目指すため、データ活用領域でクライアント企業の課題解決をリードする中核人材を募集しています。
本ポジションでは、データ活用・基盤構築プロジェクトを通して、開発力のほか、プロジェクトマネジメントやチームリード、BIソリューション設計・導入支援など多岐にわたる業務を通じ、お客様のデジタル変革を推進します。
データ需要が高まる中で、新しい技術や知識を身につけて、データのプロフェッショナルを目指しませんか？

【業務内容】
・データ基盤構築／データ活用PJにおけるテックリード（アーキテクチャ設計、実装支援）
・BIソリューションを活用したデータビジュアライゼーションの設計／導入支援
・技術要件の定義およびソリューション提案
・最新のデータ技術（Snowflake、Databricks、Informatica、AWS、GCP、Azureなど）を活用したデータプラットフォームの構築
・技術面でのプロジェクトリードおよび技術的な課題解決の推進
・データエンジニアリング／データパイプライン構築（ETL／ELTの設計、実装）
・クラウドプラットフォームを活用したデータインフラの最適化

【案件例】
▼クラウドBI活用におけるデータガバナンスの設計・導入
大手飲料水メーカーでは、クラウド型のBIシステムをユーザー部門で導入し、全社展開していく上で、ガバナンス定義や担当者の教育が課題となっていました。
そこで、当社でも実績のあるTableau Serverの導入経験によるベストプラクティスやノウハウを活かし、既存の社内ルールを加味した上で、ガバナンスを定義し、スムーズな環境構築を実現しました。
また、サーバー有資格を持つコンサルタントが、Tableauだけではなく、他システムの構築経験をベースにして、部門の変更管理・リリース管理をガバナンスモデルに統合し、大変ご好評いただきました。
導入して完了ではなく、お客様が利活用できるように、ガバナンス設計をユーザー部門各担当者に説明するための社内ワークショップなどを実施し、複数部門向けの導入を可能にするコンサルティングも行ったことで、お客様からは絶大な信頼を得ています。

【1日の業務スケジュール例】
09：00～ その日の業務確認
09：30～ 技術調査・検証（やりたいことを基に調査して検証する）
11：00～ ドキュメント作成
12：00～ お昼休憩
13：00～ 社内MTG
14：00～ 環境構築・パフォーマンス検証
16：00～ ソースコードレビュー
17：00～ クライアントMTG・合意形成
18：00　 退勤

【ポジションの魅力・やりがい】
・最新のデータ技術だけでなく、社内にあるナレッジを吸収し、スキルアップできる環境です！
・マネジメント業務よりも、技術的な課題解決や最適なアーキテクチャ設計を担うため、技術を極めたい方にピッタリのポジションです◎
・プロジェクトの初期段階から携わるため、実行フェーズだけでなく、構想・計画段階から技術面での提案を行い、自身の考えが形になっていく過程を楽しめます

【身につくスキル、経験】
・最新のデータベースに関する知識、知見（使用したことがない技術にもどんどん挑戦していただけます）
・クラウド環境、サービスの新たな知識
・ビッグデータ処理に関する知見
・多種多様な業界に関する知見

【配属想定部署】
テクノロジーコンサルティング部　デリバリー部です（140名）。
※30代～50代の社員が幅広く在籍しています。
※中途入社の社員が約8割で構成されています。

出社：週1〜2
残業時間：10hくらい20hは超えない
人数：12名
男女比：男11：女1
平均年齢：40歳（上50／下28）

【キャリアパス】
早い方は数年で技術マネージャーに昇進できます。

【会社全体の魅力・雰囲気】
1．幅広いキャリアパス
・開発経験を活かして、上流工程に携わることができます。
・開発中心の案件だけでなく、BIやNLGツール、クラウドサービスの導入など幅広いコンサルティング案件に携わることができます。
・IT導入PJだけでなく、業務改善、IT人材育成など多岐にわたるPJを経験できます。

2．チャレンジできる環境
・技術力を強みにしたい方、技術力を伸ばしたい方にフィットします。
・積極的に新しい技術を取り入れる体制があります。新しい技術に触れたいという理由で入社を決められた方もいます！
・プロジェクトマネジメントを強みとしており、今後マネジメントに磨きをかけたい方はチャレンジできる環境があります

3．働き方
・リモートワーク可能で、ワークライフバランスを大切にできます。（平均：週1～2日出社の頻度）
・労働時間においては、当社は全社での平均残業は、月10時間程度です。
・効率的に仕事を進める社員も多く、経営陣含めて残業を良しとしない会社風土があります。

※リモート可

【仕事内容】
▼自社プロダクト採用DXツールharutakaと顧客データを用いたデータ分析・コンサルティングと分析結果の仕組み化
・クライアントおよび社会における課題の特定とデータを用いた解決の提案
・harutakaデータと顧客データを用いたデータ分析とコンサルティング
・Pythonと機械学習、LLMを用いたデータ分析
・Google Cloudを用いた分析パイプライン構築
・分析ナレッジとGoogle Cloudを用いた分析の仕組み化
・クライアントプロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント

【業務環境】
クライアントに加え、社内の各チーム（営業、デザイン、開発、データサイエンスなど）と連携しながら業務を進めます。
分析環境：Google Cloud（Vertex AI、BigQuery、Cloud Storage、Cloud Run、etc）
言語：Python、SQL、etc
利用LLM：Gemini、ChatGPT、etc
扱うデータ：面接動画、面接文字起こし、録画面接動画、録画面接文字起こし、etc

【これらの仕事で得られること】
・マクロ←→ミクロを行ったり来たりしながら課題を解決するデータ分析を経験できる
・他にないLLMの使い方でのデータ分析ができる
・分析結果を利用した提案の経験ができる
・クラウドサービスを利用してデータ分析を自動化する経験が得られる
・データ分析プロジェクトのマネジメント経験が得られる
・プロダクトが業界に関係なく利用されるサービスなので、様々な業界のビジネスモデルの理解が得られる
・日本の未来に繋がる仕事ができる

【仕事の魅力】
・クライアントの課題を解決するための、答えが無いデータ分析プロジェクトに沢山取り組める
・実施した分析プロジェクトのナレッジが、プロダクトに組み込まれる
・実施した分析プロジェクトのナレッジを基に、自分でサービス開発ができる
・社内のR&D、データサイエンス、デザイン、プロダクト開発など、他の領域のプロフェッショナルと共に仕事ができ、自分の幅が広がる知見が得られる
・スタートアップならではの、経営と近い距離感で事業成長に直接貢献でき、新規事業創出などにチャレンジできる
・日本の未来に繋がる仕事ができる

【働き方】
東京にオフィス・茅ヶ崎（海の目の前）にサテライトオフィスがありますが、リモート可・フルフレックスという働き方となります。

・リモート勤務可　
・サテライトオフィス（湘南・茅ヶ崎）勤務可
・フリーアドレス

【仕事についての詳細】
▼キャリア採用者への期待
通信業界を代表する顧客に対して、DevOpsアジャイル開発手法によるスピーディーなリリースを実現すべくDevOpsエンジニアの拡充と次世代のリーダーを募集します。
二次受けSI出身者も多数活躍中で応募歓迎！

▼アピール
・人を大事に育成を重視して運営しています。（上司／部下・部内横断の1on1制度、全部員の先3年の人材育成計画、計画に基づいた要員ローテ）
・担当顧客により割合は異なりますが、全部員がテレワークを活用して業務しています。（半数は出社／テレワーク半々、半数はフルテレワーク）
・部全体のコミュニケーション・情報共有を重視して運営しています。（チーム毎／プロジェクト毎の朝会、担当顧客毎の週次定例、部員全体での月次定例、など）
・部員の負荷にもチーム・組織で対策し、全員がイキイキと働ける組織を目指しています。（昨今の平均残業時間は15h／月未満）

▼通信業界にご興味ある方は是非！
通信業界はクラウド／ネットワークなどDX変革のコア事業を手がけ通信技術の進展に伴う新たな事業創造を行うなど時代の先端を走る現場です。
社会基盤でもある通信業界において、トップクラスのお客様の事業変革・発展をITの力で支援し、共に社会へ貢献していきたいという方お待ちしています！

【担当業務】
▼職務内容
DevOps開発プロジェクトにおける、開発・運用業務。開発については、コンシューマー向けサービス申込画面、および、サービス利用機能をWEBサイト、スマホアプリ、営業支援（スタッフ向け）申込画面や営業管理システムを担当。
運用業務は、CI／CDパイプラインの設計、定常運用業務（問い合わせ・アラート発生時の対応・調査）、クラウドプラットフォームでの環境構築と運用。
これら業務の継続的改善を平行して行う。

【キャリアパス】
▼入社～1年後
主要開発員として、既存のスクラムチームに参画し運用・開発を担当。または、スクラムマスターを担当する。

▼～5年後
複数スクラムチームを横断した、ITアーキテクトや統括スクラムマスターを担当する。

【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
DevOpsエンジニアの価値は市場でもニーズが高く、自身の価値向上に繋がる。また、経験が少ない場合でも、技術・知識を身に着けやすい風土の現場で着実なスキルアップができる。

【勤務地】
※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。
※テレワーク勤務制度あり（日数上限なし／全社員利用可能）

【仕事についての詳細】
業界大手顧客のプライムベンダーとして大規模案件から顧客支援まで多様な経験を積むことができるため幅広い活躍機会があり、アプリケーションエンジニアとしての経験値や市場価値を高めることができます。
また、幅広い活躍機会で得られる知見を活かし、キャリアプランに応じて、プロジェクトマネジャーやITアーキテクト、ITコンサルタントへのキャリアチェンジも可能です。
会社の強み領域であるアプリケーションエンジニアやプロジェクトマネージャーの育成に関しては社内のサポートや教育プログラムが豊富です。

【担当業務】
・クレジットカード会社向けの基幹システム（クレジット・デビットプリペイド）保守開発及び顧客業務支援（上流支援）
・大規模基幹システムをはじめとしたクレジットカード会社向けシステムの保守開発をプライムベンダーとして推進
・要件定義支援やアジャイル開発プロジェクトのPOとして顧客を支援
・メインフレーム保守開発自体のモダナイズ、生成AIの導入によるエンハンスメント革新の推進

【キャリアパス】
▼1年後
システム保守開発の担当者～リーダーとして、担当システム・業務知識を獲得しながら複数のPJを推進

▼3年後
・担当システム知識及び業務知識を活かして、アプリケーションエンジニアから大規模開発PJのPMへキャリアを遷移することも可能
・担当システム知識及び業務知識を活かして、要件定義支援やアジャイル開発のPOとして顧客業務の支援を担当することも可能
・メインフレームのシステム開発プロセスや開発ルールの知見を基に、システム開発のモダナイズ・DXを推進することも可能

▼5年後
クレジットカード業務と基幹システムの知見を有した高度金融IT人材として、社内横断での顧客との決済ビジネス共創にチャレンジする。

【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
・クレジットカード業界大手である顧客の大規模基幹システム保守開発をプライムベンダーとして経験することで、アプリケーションエンジニアとしての経験値や市場価値を高めると共に、社会インフラを支えているという社会貢献を実感することができる。
・大小様々な規模のPJがあり、経験に応じて適切なPJを経験することで、着実にSTEPUPすることができる。
・基本設計～移行までのシステム開発PJだけでなく、要件定義工程を顧客支援として経験したりアジャイル開発プロジェクトにおいてPOを担当するなど、多様な経験ができる。
・TISの強み領域のため社内のサポートや育成プログラムが充実し教育機会が豊富
・顧客の持つクレジットカード基盤を足掛かりに、決済市場における顧客との新たなビジネス共創に携わることができる。

【勤務地】
※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。
※テレワーク勤務制度あり（日数上限なし／全社員利用可能）

【仕事についての詳細】
「生成AI」を活躍フィールドに、世の中にない新しい価値を一緒に生み出しませんか？
新しくも常に変化が予想される「生成AI」に私たちと共に楽しみながら本気で取り組んでいただける仲間を募集します。単に生成AIを活用するだけでなく活用した効果を重視し、全社レベルで貢献を感じられるポジションです。
生成AIの可能性を信じて、未来に向けてワクワクしながら一緒に進めて行ける方のご応募をお待ちしております。

【担当業務】
本ポジションの募集組織は、TISの全社横断型技術組織であるテクノロジー＆イノベーション本部（T＆I）の中に2025年度に新設された生成AIイノベーション室です。
生成AI活用によるシステム開発・社内業務の生産性向上をミッションとする新設組織の中で、現在TIS全社の様々なシステム開発に活用できるAIエージェントを活用した新たな開発基盤・プロセス構築を推進しています。
今回、これら新たな取り組みの構築フェーズから参画し、全社展開・実システムの改善（生産性向上）までを我々と共に歩んでくれる仲間を募集します。

これまでの開発リード経験・生成AI活用経験を活かして、全社視点での生産性向上に貢献がミッションとなるチャレンジャブルなポジションです。単一の開発プロジェクトのみならず、TIS及びグループ会社のシステム開発ビジネスや、社内業務など大きな範囲への貢献に挑戦したいと思ってくださる方をお待ちしています。
募集組織では、生成AIを技術軸とした様々な取り組みを並行して推進しております。「AI」技術を軸としたさまざまな活躍フィールドがご提供できます。

例1）TISインテックグループのシステム開発における生成AI活用施策の立案・推進
生成AI／AIエージェントを活用し、システム開発の生産性を向上させる施策を推進いただきます。生成AI基盤の企画・開発・構築・運用や、AIエージェントの開発などに携わっていただきます。

例2）生成AI活用施策の社内外への浸透・推進
生成AIを活用した施策を社内外に発信し、その活用を促進することで効果を最大化する役割を担っていただきます。その過程において、活用実態をデータに基づき分析、次なるアクションの企画の立案・改善計画を立て、推進いただきます。

例3）TISインテックグループの社内業務を生成AI／AIエージェントを活用し効率化する施策の立案・推進
社内業務の効率化を目指し、社内システムと連携したRAGやAIエージェントの仕組みを実装、またはそのリーダーとして企画等を推進いただきます。

【キャリアパス】
▼エキスパートのケース
・1年後：組織長に準じるポジションでの生成AI施策の企画・推進や、システム開発／社内システム・業務のあるべき姿の実現に向けた推進
・5年後：組織長相当のマネジメントポジションや高度スペシャリスト職としてのポジション（キャリアプランに応じて検討）

▼セクションチーフのケース
・1年後：特定の生成AI施策の企画・推進リーダー
・5年後：スペシャリスト職、またはマネジメント職（キャリアプランに応じて方向を検討）

【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
▼SP1のケース
・1年後：組織長に準じるポジションでの生成AI施策の企画・推進や、システム開発／社内システム・業務のあるべき姿の実現に向けた推進
・5年後：組織長相当のマネジメントポジションや高度スペシャリスト職としてのポジション（キャリアプランに応じて検討）

▼PR4のケース
・1年後：特定の生成AI施策の企画・推進リーダー
・5年後：スペシャリスト職、またはマネジメント職（キャリアプランに応じて方向を検討）

【勤務地】
※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。
※テレワーク勤務制度あり（日数上限なし／全社員利用可能）

▼東京都の場合
〒160-0023
東京都新宿区西新宿8丁目17番1号　住友不動産新宿グランドタワー
東京メトロ丸の内線 西新宿駅から徒歩3分
都営大江戸線 都庁前駅から徒歩7分
各線 新宿駅から徒歩9分

▼大阪府の場合
〒530-0004
大阪府大阪市北区堂島浜1-2-1　新ダイビル
京阪中之島線 大江橋駅から徒歩2分
各線 淀屋橋駅から徒歩5分
JR東西線 北新地駅から徒歩5分

▼愛知県の場合
〒451-0046
愛知県名古屋市西区牛島町6-1　名古屋ルーセントタワー
各線 名古屋駅から徒歩10分

【事業・組織構成の概要】
エンタープライズ事業領域の顧客を中心に、モダナイゼーションやクラウドシフトなどの顧客企業向けDX推進のリード、及び各システム統括部と連携したSIサービスを提供します。リテール業界のお客様を主として、新しい技術を積極的に活用しながら、インフラ領域をリードする役割を担っています。

【職務内容】
当グループでは、リテール業界のお客様が目指すビジネス変革を、クラウドや新技術を活用したソリューション提供などを通じて実現することをミッションとしています。リテール業界ならではのレガシーシステムのDX、モダナイゼーション、クラウドシフトが加速する市場において、様々なプロジェクトを推進しております。
インフラ領域の全フェーズ（提案、要件定義、設計・構築、評価、本番リリース）をリーダとして一気通貫で担当・推進いただきます。

・提案・企画・構想フェーズ：インフラ領域を中心に検討、計画し、関係部門と連携・協働して、提案・企画を推進いただきます。
・システム開発・導入フェーズ：インフラ領域のリーダとしてお客様他、関係するステークホルダとの調整を行い、チームメンバをリードして設計・構築を推進、進捗・課題・品質・コスト管理を担っていただきます。

▼入社後想定されるプロジェクトの例
・AWS、Azure、Google Cloud などのクラウドプラットフォームを活用したシステム提案支援、構築
・PaaS／SaaSを活用したアーキテクチャ・システム構成検討、提案支援、構築
・新技術や外部サービスの活用検討、検証、標準化。それらを採用した提案支援、構築
・オンプレミス領域のインフラ（サーバ・NW）対応
※定期的な面談を通じて、ご本人の意向を踏まえた業務アサインを検討・調整させていただきます。

【ポジションのアピールポイント】
▼スキル・経験・キャリア
・インフラ対応スキルだけではなく、セキュリティ、運用や生体認証、IoT／AIなどの新技術領域を担う、複数チームと連携したPJ遂行、アーキテクト活動を通じて、キャリアの選択肢を広げることができます。
・クラウドシフトが加速するリテール業界において、幅広いインフラ対応スキルと経験を積むことができます。
・提案から本番リリースまで全フェーズを経験することで、顧客ビジネス変革の実現に貢献する、高いプロジェクト遂行能力を身につけることができます。
・オンプレミス領域での経験を活かし、クラウド領域でのスキルシフトを図りながら、市場価値の高いインフラエンジニアへと成長できます。
・PJ遂行における、関係チームとの協業を通じて、幅広い技術に触れ、知見を広げることができます。
・業務遂行にあたり必要なスキルを習得・向上させるため、業務の一環として研修受講いただけます。

▼部署の雰囲気
・和やかで、フラットにお互いの意見を言いやすい雰囲気です！
・週1回、対面でのグループミーティングを開催しており、気軽に相談しやすい環境です。

▼働き方
・テレワーク（週2～3回）、フレックスタイム制度、スイッチワーク（中抜け可能）など、ご自身の環境に合わせて働きやすい制度が活用可能です。
※入社3ヶ月程度は業務キャッチアップとフォローのため、出社比率が上がる予定です。担当PJのフェーズ等、状況により出社ベースとなる可能性はございます。

【職務内容】
『FOD』事業を含む各種サービスのデジタル広告運用・Webマーケティングの領域をご担当いただきます。

▼具体的には・・・
・SEMの運用
・DSP／SSP広告の運用
・Google／Apple関連の広告運用
・SNS広告運用（TikTok、Twitter、Instagram、Facebook、Youtubeなど）
・その他のSNSを含む運用型広告の運用
・新規媒体の開拓

事業を拡大させるためには、プロモーションは切っても切り離せない領域です。
新しい広告や領域にも積極的に挑戦し、プランニングできる仲間を求めています！

【ミッション】
ドラマ・バラエティ・アニメなど、総合エンターテインメント企業であるフジテレビのアセットを活用し、既存事業や新しいビジネスを企画開発して、たくさんの人に楽しんでもらうこと。

・新しい技術やサービスを積極的に取り入れ、事業の価値を高めること
・新しいことにチャレンジし続けること

【風土】
フジテレビから生まれた会社として、エンターテインメントコンテンツを扱っておりますので、常に「面白い」ことを意識して仕事を楽しんでいます。企画や開発の会議では、前例や常識にとらわれない面白いアイデアを話し合うなど、常に仕事を楽しむ雰囲気です。

ゲームの企画・開発・運営を通じて多くの仲間に出会い、様々な挑戦を続けてまいりました。
その結果、ゲームだけにはとどまらず、多様なドメインの業務を担うようになりました。
システム会社でも、テレビ局でも、ゲーム会社でもない独自の存在として、私たちにしかできない企画・開発・運営のノウハウを身につけ、日々アップデートを繰り返しています。
ゲームを続け、企画を考え、開発運営をし、他ではできない面白い事業を継続することで成長と発展を続け、社会に貢献できればと考えています。

職場の風土としても常に「面白い」ことを大事にしています。
年に一度の年末納会では、コンテンツを本気で作り上げ、全国各地と中継をするなど、「面白いこと」「楽しむこと」に全力でコミット。
ランチ補助やドリンクバーがあったり、アプリのローンチや大型改修が完了したタイミングでは、オフィスに集まってリリース記念の寿司パーティを開いたり、「季節の贈り物」をご家庭にお送りしたりと、大きな仕事をやり終えた喜びを皆で分ち合っています。

また、「面白い」に加えて「チャレンジ」も非常に大切にしている環境です。
社内有志メンバー発信で、AI研究、フィットネス、ゲーム、NFT、キャンプなどの部活動がどんどん立ちあがっており、なかには新規ビジネスの創出に繋がるような活動に発展しているケースもあります。

組織づくりも活発に行なっており、AIを駆使したツール開発を社内有志で募った結果、出社することでポイントが付与されモンスターが育つ「シュッシャー」という出社管理ツールを自主的に開発・ローンチしました。
主体的にチャレンジするということを体現できていると嬉しく思っています。

【リモートワーク環境について】
・週3出社、週2リモートが原則
・担当業務ごとに出社曜日の指定あり
・中途入社の場合、3～6ヶ月程度の間はフル出社（ポジションやご本人の習得度合いにより期間は変動）
・希望される場合、フル出社も可能

【募集背景】
▼長年愛されるゲームを支える開発体制の強化
当社ゲーム開発チームは、多くのユーザーに支持されるオンラインゲームの安定運用と成長を支えるため、日々運用改善や機能改修に取り組んでいます。
現在は外部メンバーとの協力体制のもと開発を進めていますが、プロダクトの成長スピードに対応するには、正社員中心の開発体制の強化が不可欠です。
そこで、技術選定や設計のディスカッションに主体的に関わり、チームのマインドやカルチャーをリードできる正社員メンバーを募集します。
豊富なIPやリソースを活用しながら、既存プロダクトの安定運用と価値向上を両立させつつ、面白さを追求できる環境が、このポジションの大きな魅力です。

【業務内容】
フジ・ネクステラ・ラボが提供する新規／既存タイトルのフロントエンドエンジニアとして、サービス開発・改善に携わっていただきます。

▼具体的には・・・
・ブラウザゲーム開発・運営
・フロントエンドの開発、運用
・運営タイトルの機能追加やリファクタリング
・UI／UXの検討、パフォーマンス改善、設計、実装
・デザイナーやプランナーなどの他職種の方との連携
・外部協力会社との技術連携

【今後の事業展望】
当社はブラウザゲームを中心に開発・運営を行い、ユーザー体験や運用ノウハウを積み上げてきました。この強みは今後も変わらず、事業成長の中核となります。
同時に、話題性のあるIPを活用した新しい企画にも挑戦しています。
例えば『翔んで埼玉』を題材にしたブラウザゲームは、既存枠を超えた新たな試みの一つです。より多くのユーザーに楽しんでいただける作品づくりを目指しています。
さらに、フジテレビの「コンテンツファクトリー構想」と連携し、地上波にとどまらない多角的なコンテンツ展開を推進。
既存サービスの安定性を守りつつ、グループシナジーを活かして新しい価値創出に主体的に関われる環境です。

【私たちのカルチャー】
私たちは「フジテレビ発のエンタメ集団」として、常に“面白い”を追求し続けています。
ゲームをはじめとするデジタルコンテンツの企画・開発・運営を通じて、ユーザーだけでなく、つくる私たち自身も心からワクワクできる体験を届けることを目指しています。

開発会議では「前例がない」「そんなの無理」といった言葉よりも、「やってみよう！」が飛び交う文化。
発想を縛らず、仲間と一緒に新しい面白さを創り出す時間を楽しむことが、私たちの日常です。

また、ゲーム事業を軸にしながらも、映像・AI・キャンプなど、領域を超えたチャレンジが活発。
社内発のプロジェクトから、出勤をゲーム感覚で楽しめる社内アプリ「シュッシャー」が誕生するなど、社員の“やってみたい”を形にする風土が根づいています。

イベントやオフィスカルチャーも私たちらしさの一つ。
年末には全国中継で本気のコンテンツを披露する納会、アプリリリース後にはお寿司パーティ、季節の贈り物のプレゼントなど、成果をみんなで喜び合う場も大切にしています。

「面白いことを全力で楽しみたい」「仲間と一緒に新しい挑戦を仕掛けたい」――
そんな想いを持った方にとって、ここはきっと、最高のフィールドです。

【勤務地】
※リモートワーク環境について
・週3出社、週2リモートが原則
・担当業務ごとに出社曜日の指定あり
・中途入社の場合、3～6ヶ月程度の間はフル出社（ポジションやご本人の習得度合いにより期間は変動）
・希望される場合、フル出社も可能

【職務内容】
自社が運営する動画配信サービスやゲームなどのエンタメサービスが抱える課題を、データ分析技術により解決する活動を推進していただきます。
課題整理からデータ分析、効果検証、施策立案に至るまで、社内外のメンバーと良好なコミュニケーションをとりながら、プロジェクトを円滑に進めることを期待しております。
また、多くの事業展開を行っているフジ・メディア・ホールディングス全体のデータ・AI利活用の推進にも貢献していただくことも可能です。

【具体的には、、】
▼以下のような業務に従事していただくことを想定しております。
・探索的データ分析によるエンタメサービスの課題発見
・分析結果に基づくマーケティング施策の立案
・施策の効果検証とネクストアクションの提案
・需要予測などの機械学習モデルの構築

【仕事の醍醐味】
・自社にて質の高い膨大なユーザ行動データを保有
・経営陣や企画職、エンジニアとの距離が近く、施策実施までのスピードが早い
・分析用データが整備されており、データ分析業務に集中できる
・ホテルや観光、ECなどの様々なサービスのデータ分析に携われる

【使用するツール／言語】
Tableau・SQL・Python

【ミッション】
・データ分析技術を駆使して、当社が運営するサービスのさらなる成長を促すこと
・フジ・メディア・ホールディングスのDX推進の担い手として事業拡大に貢献すること
・専門性の高いデータエンジニア、およびAIエンジニアと協業し、日本のエンタメ業界を牽引するデータ利活用実績を積み上げ、世に発信していくこと

【同社の特徴】
当社は、グループ内で唯一インターネットビジネスに特化し、大規模なアプリケーション開発やマーケティングに関する高度な専門性を備えています。
長年にわたり培ってきたオンラインゲーム事業の経験を生かし、独自事業の展開に加え、フジテレビのFODをはじめとする各社のビジネスの創出・拡大を支援する拠点として、共同プロジェクトの推進に取り組んでいます。
人々の心を豊かにする文化の発展に貢献することを目標に、エンターテインメントやメディアのさらなる発展に向けて、日々新たなチャレンジを続けています。

【リモートワーク環境について】
・週3出社、週2リモートが原則
・担当業務ごとに出社曜日の指定あり
・中途入社の場合、3～6ヶ月程度の間はフル出社（ポジションやご本人の習得度合いにより期間は変動）
・希望される場合、フル出社も可能

【募集背景】
▼長年愛されるゲームを支える開発体制の強化
当社ゲーム開発チームは、多くのユーザーに支持されるオンラインゲームの安定運用と成長を支えるため、日々運用改善や機能改修に取り組んでいます。
現在は外部メンバーとの協力体制のもと開発を進めていますが、プロダクトの成長スピードに対応するには、正社員中心の開発体制の強化が不可欠です。
そこで、技術選定や設計のディスカッションに主体的に関わり、チームのマインドやカルチャーをリードできる正社員メンバーを募集します。
豊富なIPやリソースを活用しながら、既存プロダクトの安定運用と価値向上を両立させつつ、面白さを追求できる環境が、このポジションの大きな魅力です。

【業務内容】
月間数百万ユーザー規模のオンラインゲームの運用改善・サーバーサイド開発・パフォーマンス最適化を担当。
既存プロダクトの安定性を守りつつ、技術的裁量を活かして改善提案や価値向上に主体的に関わることができるポジションです。

▼具体業務
・ゲームサーバーの設計・バックエンド開発・運用改善
・ネットワーク設計・チューニング
・バックエンドサービスの改善・拡張・可視化
・パフォーマンス分析と最適化
・AWS上のインフラ管理・改善
・データベース設計・最適化
・クライアントエンジニアやプランナーと協力した機能改善・課題解決

【開発環境・使用ツール】
バックエンド：PHP
インフラ：AWS
ツール：GitHub、Slack、Backlog など

【今後の事業展望】
当社はブラウザゲームを中心に開発・運営を行い、ユーザー体験や運用ノウハウを積み上げてきました。この強みは今後も変わらず、事業成長の中核となります。
同時に、話題性のあるIPを活用した新しい企画にも挑戦しています。
例えば『翔んで埼玉』を題材にしたブラウザゲームは、既存枠を超えた新たな試みの一つです。より多くのユーザーに楽しんでいただける作品づくりを目指しています。
さらに、フジテレビの「コンテンツファクトリー構想」と連携し、地上波にとどまらない多角的なコンテンツ展開を推進。
既存サービスの安定性を守りつつ、グループシナジーを活かして新しい価値創出に主体的に関われる環境です。

【私たちのカルチャー】
私たちは「フジテレビ発のエンタメ集団」として、常に“面白い”を追求し続けています。
ゲームをはじめとするデジタルコンテンツの企画・開発・運営を通じて、ユーザーだけでなく、つくる私たち自身も心からワクワクできる体験を届けることを目指しています。

開発会議では「前例がない」「そんなの無理」といった言葉よりも、「やってみよう！」が飛び交う文化。
発想を縛らず、仲間と一緒に新しい面白さを創り出す時間を楽しむことが、私たちの日常です。

また、ゲーム事業を軸にしながらも、映像・AI・キャンプなど、領域を超えたチャレンジが活発。
社内発のプロジェクトから、出勤をゲーム感覚で楽しめる社内アプリ「シュッシャー」が誕生するなど、社員の“やってみたい”を形にする風土が根づいています。

イベントやオフィスカルチャーも私たちらしさの一つ。
年末には全国中継で本気のコンテンツを披露する納会、アプリリリース後にはお寿司パーティ、季節の贈り物のプレゼントなど、成果をみんなで喜び合う場も大切にしています。

「面白いことを全力で楽しみたい」「仲間と一緒に新しい挑戦を仕掛けたい」――
そんな想いを持った方にとって、ここはきっと、最高のフィールドです。

【リモートワーク環境について】
・週3出社、週2リモートが原則
・担当業務ごとに出社曜日の指定あり
・中途入社の場合、3～6ヶ月程度の間はフル出社（ポジションやご本人の習得度合いにより期間は変動）
・希望される場合、フル出社も可能

【楽天・事業について】
楽天ペイメントは、楽天グループフィンテックグループカンパニーの一員として、キャッシュレス社会の実現を目指し、決済やマーケティングサービスを中心とした事業を展開しています。主力サービスである「楽天ペイ（アプリ決済）」や「楽天Edy」、「楽天ポイントカード」などを通じて、ユーザーに便利で安全な決済体験を提供しています。

【部署・サービスについて】
カスタマーサービス開発部は、楽天ペイメントの加盟店企業様、および楽天ペイメント社内向けに、横断的なサービスを開発する部署です。
私たちはFinTechグループカンパニー内のAI推進を担当するCoE（センターオブエクセレンス）組織の一面もあります。
AI技術を活用し、FinTechサービス向けに以下のような活動を通じて価値を創出しています。
・AIの啓蒙や育成活動を通じた社内のAI活用推進
・AIプロジェクトの企画・実行による業務効率化や新たな価値の創出
・FinTech横断で活用可能なデータ基盤の構築と最適化

【募集背景】
FinTech系サービスに対しAI推進を加速させるべく、一緒に働いていただけるデータサイエンティストのメンバーを募集しております。

【業務内容】
FinTech系サービスにおけるAIの活用範囲は、行動予測、スコアリング、不正検知など多岐にわたります。データサイエンティストは、その様々な状況においてAutoMLなどのツールを活用しながら、最適なソリューションを提供しビジネス貢献する役割を担っています。
成長著しい楽天のFinTechサービスにおいて、AIを活用した付加価値の創出やインパクトの大きさを実感することが可能です。

【働く環境】
プロジェクトマネージャーやデータ処理関連のシステム開発を主に担当するメンバー達と協業しながらプロジェクトを推進しています。

▼プロジェクト数
2～3件

【出向に関する補足】
このポジションは楽天グループ株式会社で雇用され、楽天ペイメント株式会社へ出向となります

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【楽天・事業について】
テクノロジープラットフォームディビジョン（TPD）は、統合された管理体制と戦略的パートナーシップを強みとした、革新的で高品質なテクノロジープラットフォームを提供することで、「楽天エコシステム」の成長を推進しています。

【部署・サービスについて】 
BSS プロダクトマネジメント部（BSPMD） は、楽天モバイルのビジネスサポートシステム（BSS）のプロダクト標準化戦略を進めることで、楽天モバイルの「楽天エコシステム」におけるシナジーを最大化する役割を担っています。
私たちは、ROI（投資収益率）に注力したプロダクト開発ライフサイクルの管理、一元的な BSS プラットフォームの、AI を活用したプラットフォームの機能強化を主要なミッションとして掲げています。

【募集背景】
未来のTelcoを共に築き上げるため、起業家精神に溢れ、革新的で、成長志向が強く、顧客志向の強い人材を募集しています。私たちは真のグローバルな組織であり、日本、インド、北米、南米、ヨーロッパ、中国、韓国、オーストラリア、アフリカなど、世界中のチームメンバーが、ペースの速いアジャイルな働き方へと移行しています。

【業務内容】
▼QAセクションのチームリーダーとして、以下の業務を担当していただきます。
・QAエンジニアとして、QAチームをリードし、BSSソフトウェア開発プロジェクトを管理する。
・チームおよび他のチーム／部門全体の改善エリアを特定し、チーム内の改善文化を推進する。
・グループメンバーや他のマネージャーとコミュニケーションをとり、QA戦略、計画、問題を共有し議論する。
・全体的なQAプランニング、プロジェクト進捗のモニタリング、タスクリスクの特定、改善提案に責任を持つ。
・すべてのQA成果物が、QAチームによって定義された品質基準および基準を満たしていることを確認する。
・プロジェクト状況、問題、ベストプラクティスについて、チームが高い可視性を提供できるようにする。
・QAプロジェクト全体とコストを分析するための指標を作成する。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【募集背景】
アポロは、主に大手企業クライアントに対して戦略・業務コンサルやAI／DXコンサルを行うコンサルティングファームです。データサイエンスやAIを強みとし、実益の創出までコミットすることを得意としています。
また、自社でのプロダクト・サービス開発も同時に行っており、コンサルで得たヒントを基に、様々な業界や分野に向けて新規事業も立ち上げています。
2020年に設立し、現在は50名超の優秀なコンサルタント・データサイエンティスト・エンジニアが在籍しています。
日々、世の中の新しい技術は進化し、基礎研究からサービス化までが過去類を見ないほどのスピードで進む中、特に生成AIの活用について、クライアントから相談を受ける機会が急増しています。

・生成AIが搭載されたツールを導入したいけど、どのツールが適切なのか分からない、また社内浸透までできる人材が社内にいない
・AIツールを導入したはいいが、上手く活用できていない、各ツールの新機能を把握できていない
・社内DXを行いたいが、専任で任せられる人材がいない

現状、上記のようなクライアントの課題を解決する案件に対応する専任メンバーがいない状況です。
今後はこのような案件を増やしていくために、本ポジションではAIが搭載されたツールの導入支援やツール活用コンサルタント業務を任せられる方を新しく募集いたします。

【業務内容】
1．クライアントに伴走した生成AI活用支援（コンサルティングワーク）
日常的に使用するMS Office や Slack などの業務ツールに、生成AIを組み込み活用することで、クライアント企業の日常業務の生産性向上を目指します。
生成AIの「活用方法が分からない」「効果的な使い方がイメージできない」といった現場の課題に対し、個別のニーズに寄り添い、具体的な解決策を提供します。

▼例えば・・・
・提案書作成の効率化
　- 営業担当者からの「提案書を作るのに時間がかかる。Copilot で何ができるのか？」という相談に対し、PowerPoint上での要点抽出、資料の自動構成、過去資料との統合方法などを実演を交えて提案
　- ユーザー自身が業務で使いこなせるよう、マニュアルやテンプレートも整備
・定型報告書作成の自動化
　- 経理や人事部門からの「毎月同じ報告書を作成しており、効率化したい」という要望に対し、ExcelのCopilot機能やPower Automateとの連携による自動化手順を提案
　- 担当者と共に試行錯誤を重ねながら、実用的な自動化の仕組みを構築
・AI活用アイデアの創出
　- クライアントと共に「AIを活用した業務改善アイデアコンテスト」を開催
　- 応募されたアイデアを、実現可能性、インパクト、創造性の観点から評価し、優秀なアイデアは実際の業務改善プロジェクトとして採用
　- 従業員のAI活用への関心の向上、当事者意識の醸成に貢献

 2．アポロ社内のDX業務
コンサルティングワークと比較すると業務割合としては低いですが、同様の観点から、AIツールを用いたアポロ社内のDXもお任せしたいと思っております。

【こんな方にピッタリ】
・AIツールに触れることが好きな方
・ツールの新機能や、新しいツールのキャッチアップが得意な方
・「今あるツールでどういうことができるのか」を考えられる方
・ AIツールやデジタルツールを活用して業務効率化を行うことが好きな方
・黙々とエンジニアリングするというより、顧客折衝やカスタマサポートの要素もあるお仕事がしたい方
・現在社内DXを担当をしており、他の企業の社内DXや柔軟なDX推進をしていきたいと思っている方

【募集背景】
アポロは、2020年に設立し、主に大手企業クライアントに対して戦略・業務コンサルやAI／DXコンサルを行うコンサルティングファームです。データサイエンスやAIを強みとし、実益の創出までコミットすることを得意としています。
また、自社でのプロダクト・サービス開発も同時に行っており、コンサルで得たヒントを基に、様々な業界や分野に向けて新規事業も立ち上げています。

特に生成AIの活用については、基礎研究からサービス化までが過去類を見ないほどのスピードで進むなか、クライアントから相談を受ける機会が急激に増えています。
そうした状況に柔軟に対応し、クライアントの実益創出に貢献できるチームを作るため、基盤技術から最新のサービスまで、多様なケイパビリティを持った人材の採用を推し進めています。

【AI Unitの組織構成について】
▼アポロのデータサイエンティストはAI Unitという部署に20名程度在籍しており、個々の強みや得意を活かすべくさらに3つのチームに分かれています。
・生成AIに強みを持つチーム（SoTAチーム）
・数理モデリングに強みを持つチーム
・ビジネスアナリティクスに強みを持つチーム

この募集は、主に生成AIチームの一員としてご活躍いただける方を対象にしていますが、業務を進める中での、ご自身の志向性や適性に合わせて、他チームの業務に携わる（または異動する）ことも相談可能ですのでご安心ください。

【主な業務：（1）コンサルティングワーク】
・新規プロジェクトの営業活動及び提案
・アサインされたプロジェクトのデリバリー

▼想定される仕事内容
・技術PoC
　- 先端技術のフィジビリティ確認のための検証
　- フィジビリティ確認済みの先端技術や、ツールを使用したシステムの業務効果の検証
・AIモデル活用システム開発
　- クライアントの課題から、機能要件・非機能要件をまとめる
　　- 機能要件：必要なデータや処理
　　- 非機能要件：データ蓄積、セキュリティ、コストパフォーマンスなど
　- 仕様策定、技術選定
　- システム設計
　- 実装
　- テスト

【主な業務：（2）自社プロダクト開発】
現在、Azure基盤をベースに、情報検索ソリューションを開発中です。
ドキュメントの格納や検索体験を改善していくサービスで、イベントでのデモなども行っております。

【プロジェクト事例】
（1）大手自動車メーカーにおける生成AIを活用したナレッジ検索システムの構築
 ・RAG（検索拡張生成）を中心としたナレッジ検索システムのPoC（概念実証）を実施
 ・特殊な文書に対する AI OCR を含む、データ基盤構築を支援
 ・PoCの結果を基にした本開発における継続的な支援

（2）製造業向けスキル指向人材マネジメントシステム開発における業務効率化支援
 ・生成AI（GPT）を活用したスキル情報の統合・辞書化
 ・スキルの名前や説明からスキルを統合し、企業共通のスキル辞書を作成
 ・開発企業様の担当者との連携による、人手による統合判断との照合

【社員から見たこの仕事の面白さ】
・生成AIを活用したシステムはもちろんのこと、システムを運用していくための組織やルール作りなど、クライアントのビジネスに対して包括的に携わることができます
・新しいモデルやツールなどを積極的に検討できます

【SoTAチームの構成】
・平均年齢29歳
　- マネージャー3名、スタッフ5名、の計8名で構成されています（2025年3月時点）
・大手コンサルファームでデータサイエンティストとして働いていたメンバーや、ソフトウエア開発を行っていたものなど様々なバックグラウンドをもったメンバーがそれぞれの強みを生かし業務にあたっています

【働き方・チームの雰囲気】
▼小規模なチームのため、プロジェクト横断で全体の共有をしながら、日々業務にあたっています。また、分からないことや困っていることに対してチーム全員で解決するよう努めています。具体的には下記の取り組みを行っています。
・デイリーの朝会でスタッフメンバーがその日取り組む内容をマネージャーに共有し、業務の進め方の方針にずれがないか、進めるうえで困っていることがないかを確認しています
・リモートワークも可能ですが、必要な時にはメンバーで集まるようにしています

▼週に2回、チーム全体の週次MTGを開催しています。
・SoTAチームが進めている各プロジェクトの状況などを共有する会
・全社的に生成AIの知見を蓄えるため、生成AI系の技術やプロジェクトから得た知見などをチーム内外で報告・共有する会（＝SOTA_TechPipelineと呼ばれています）