【仕事概要】
タクシーアプリ『GO』は、全国47都道府県に約10万台のネットワークを持ち、3,000万ダウンロードを突破したタクシーアプリです。今後は単なるタクシー配車にとどまらず、相乗りなどのより複雑なシステムを含めたモビリティプラットフォームを作り上げていきます。

GO Inc.は技術を強みとしていますが、技術そのものを目的とした会社ではありません。技術は課題解決の手段であるため、プロダクトに向き合うことが重要です。
言われたものをそのまま作るのではなく、ユーザーの課題やニーズを理解した上で、より良い体験を追求するための議論をしながら開発を進めていただける方をお待ちしています。

【仕事内容】
タクシーアプリ『GO』を支える決済や支払請求・売上を管理する基盤開発をお任せします。
基盤には決済トランザクション以外にも大規模な集計処理を担うサービスから業務オペレーションを支える管理画面、仕訳、レポーティングなどのサービスがあります。
日々成長するサービスを支える新機能・新サービスの企画・設計・開発がメインの業務となります。
ゼロから作る機会が多くチャレンジングな日々を楽しめる方をお待ちしています。

【募集背景】
タクシーアプリ『GO』では、顧客満足を最大化するために、安全で迅速な決済システムの提供が非常に重要です。
事業の急速な成長と市場の拡大に伴い、より多様な決済手段を導入し、タクシー事業者様との円滑な請求・支払処理を実現する必要があります。
支払請求処理の更なる精緻化と早期化を図り、プロセスの改善と効率の向上に貢献することが私たちのミッションです。
複雑で挑戦的な環境で、革新的な解決策を提案し実行に移せる能力を持つエンジニアの方を募集しております。

【解決したい課題】
・支払請求処理の精緻化・早期化
・大量のトランザクションデータの高速な集計処理
・社内外ユーザーの業務負荷軽減
・決済の不正利用対策

【開発環境】
・バックエンド (マイクロサービス)
　- 言語：Go
　- サービス間通信：gRPC、GraphQL
　- データストア：PostgreSQL、MySQL、Redis、BigQuery
　- インフラ：AWS（EKS、S3、SNS、SQS）、Kubernetes、Docker
　- ワークフローエンジン：Apache Airflow
　- モニタリング：Grafana、Sentry
　- AI：Claude Code、GitHub Copilot、Gemini etc.
　- IDE：GoLand、Visual Studio Code
　- CI／CD：GitHub Actions
　- VCS：GitHub
・フロントエンド (管理画面)
　- 言語：TypeScript
　- フレームワーク：Vue.js（Vue3）、React（Next.js）
　- インタフェース定義：OpenAPI（Swagger）
・その他（関わる可能性があるもの）
　- インフラ：GCP

【所属組織】
決済基盤チーム・支払請求基盤チーム 各7名前後（派遣社員含む）

【勤務地】
・本ポジションはフルリモートワークOKです！（ただし国内のみ）出社日数の指定はありません。
・会社より指定があった場合は、出社していただく必要がございます。（入社日や退職日等）

〈概要〉
地方競馬場、全国の競輪場の・全レースを購入できるサービスで、デザインチームは主に、2つのWebサイトのページやバナー、メールマガジンの作成を担当しています。マーケティング&編成課に所属するチームであり、ビジュアルデザインだけではなくデザイナー視点からのコンテンツ企画や改善提案など幅広く活躍できる場があるため、自身の経験を生かすだけではなく新たな分野への挑戦も可能です。

〈業務内容〉
Webにおけるビジュアルデザイン(主にキャンペーンページやバナーのデジタル広告のクリエイティブデザイン)（60％）
販促用印刷物ポスターやリーフレット等のビジュアルデザイン（20％）
(必須ではない)プロモーション用動画制作（10％）
(必須ではない)入会ページおよびキャンページにおけるアクセス解析や分析、KPIにもとづく改善活動、アンケート集計など（15％）

＜作業環境・デバイス＞
■OS：Mac　Win選択可能
■デバイス：PC、SP（アプリ含む）

【募集背景】
▼私たちが実現したい社会
日本は従業員の高齢化と深刻な人手不足に直面し、従業員の健康増進が企業の生産性や健保財政に影響を与える課題になってきています。また、雇用の流動化が進み、企業と働く人の関係が変わりつつある中、優秀な人財の確保と定着には、個々の事情や価値観に配慮した従業員との関係づくりが大切です。 コーポレートヘルス事業部では、「社員の健康をつうじた日本企業の活性化と健保の持続可能性の実現」に共感する産学官を巻き込みながら、企業と人々がともに成長し、幸せに過ごせる社会を目指します。

▼社会に貢献し続けるために生まれた新しい組織
私たちデータソリューション事業本部は、オムロン創業90周年を迎えた2023年に誕生しました。
これまでもオムロンは公共輸送・交通安全・決済などの社会インフラ領域で、およそ半世紀にわたり公共性の高いサービスを提供し、人々の生活を支えてきました。昨今、社会が大きな変革期を迎える中で、これまでの「モノ」による課題解決から、「モノ」の利用を通じた課題解決（ソリューションビジネス）へビジネスモデルを進化させる必要があります。私たちが目指すのは、オムロンの存在意義である「事業を通じて社会価値を創出し、社会の発展に貢献し続けること」の体現であり、社会課題の解決につながる次の成長事業を創造することです。

▼募集背景
コーポレートヘルス事業部は、2025年10月に産業保健・健康経営ソリューションサービスを提供するiCAREを完全子会社化し、グループ事業として統合しました。事業部内では、健康経営に関するデータ分析サービスを来年度のローンチに向け開発中です。
iCAREの業務改革と新サービスの業務プロセス設計をリードいただけるプロフェッショナル人財を募集します。

【担っていただきたい具体的な仕事内容】
・iCARE社の業務改革（新規顧客へのサービス提供業務の設計・実装、フロント・バックエンドの業務の標準化、自動化の検討・実行）
・新サービスの業務プロセスの設計

【使用する開発言語・ソフト・装置／機器等】
Word、Excel、PowerPoint

【業界動向と自社事業の特徴】
▼事業内容
「社員の健康を通じた日本企業の活性化」をミッションに掲げ、企業の人事向けに、社員の生産性・定着率の向上につながるソリューションの開発・提供を行っています。2025年10月にiCARE社が事業部傘下にグループインしました。また、データに基づいた労働機会損失の可視化と組織の健康課題の特定を行うデータ分析サービスの開発も行っています。

▼強み
・ソーシャルニーズを捉えた中長期視点での事業開発
・会員数約500社となる健康経営アライアンスと連携した企業人事との接点・露出機会

▼今後の展望
今後も、コーポレートヘルス領域の企業と連携し、新しい市場創造に向けて複数のサービス開発を積極的に行っていきます。
まずは、データ分析結果を受けて、ユーザー企業の健康経営の体制・施策の改善を行う健康経営コンサルティングサービスの開発・事業立ち上げを行う予定です。

【部・チームの業務概要】
配属部門：データソリューション事業本部　コーポレートヘルス事業部

主な業務は以下の3つになります。
1．iCARE社の事業推進（健康管理クラウド、産業医・保健師の専門職サービス）
2．新規サービス・プロダクト開発
3．健康経営アライアンスの運営

【配属先の課・チームの人数や雰囲気】
データソリューション本部は、多様性に富んだオープンでフラットな組織です。
所属メンバーのキャリア採用の比率も高く、一人ひとりがプロ意識を持ち、お互いを尊重し合う組織であるため、キャリア採用の方もスムーズに組織に溶け込んでいただけると思います。また、プロフェッショナル集団として、個々の責任と判断を重んじていますので、業務との両立が可能であれば、テレワークや副業など自分のライフスタイルに合った形で自由な働き方ができます。

※在宅勤務制度あり

【募集要項】
グラフィックやWebクリエイティブ、広告映像の中で使用されるイラストレーション制作やアートディレクションが主な業務になります。

▼手がけるプロジェクト
・広告キービジュアル制作
　- 宣伝・プロモーション施策の顔となるメインビジュアルの制作
・キャラクターデザイン
　- 商品や企業の世界観を体現するキャラクターイラストの提案から制作まで
・モーションイラスト制作
　- 動画広告やデジタルサイネージ向けの動きのあるビジュアル表現
・その他、クライアントのニーズに応じた幅広いイラストレーション業務

▼主な業務サイクル
（1）企画・提案：ラフ作画やコンセプトのビジュアル化
（2）ディレクション：外部クリエイターとの協働・アートディレクション
（3）品質管理：ブラッシュアップと完成度の追求
（4）納品・修正対応：フィードバック対応と改善に向けた施策の実施

※基本的には社内チームや外部クリエイターと分業しながら、ハイクオリティなビジュアルを制作します。案件によっては、ラフから完成まで一貫して担当していただくこともあります。

【リモートワークについて】
弊社規定のクリエイターランクにより、週に1度の在宅勤務が可能です。

【Speeda事業について】
Speedaは、世界中の経済情報にワンストップでアクセスできる情報プラットフォームです。独自の経済情報基盤とAIを掛け合わせ、経営企画・事業開発・研究開発・法人営業・マーケティング領域で、調査・分析、ターゲティングなどの業務を飛躍的に効率化します。

【求人概要】
戦略的にアカウントを特定し、深耕を開始することをミッションとした部門です。
本ポジションが所属する大企業アカウント統括本部は、日本を代表する大手企業の課題に深く入り込み続けることを重要なテーマとしており、2024年から約30グループを対象に深耕営業を行っています。
一方で、すでにSpeedaをご利用いただいるお客様の中でもまだまだ深耕の余地がある（取引規模が少ない）大企業のお客様は多くいらっしゃいます。当部門ではそのような企業グループを戦略的に特定し、SpeedaやNewspicksをはじめとするあらゆるデータから仮説立案とアカウント戦略を構築・実行することで、取引の拡大を目指しています。

【業務内容】
▼顧客
本ポジションは、ユーザベースの中長期の事業戦略における中核を担うポジションです。
既存の大手企業グループの中でも、まだ当社サービスが浸透しきっていない顧客に対し、仮説立案とデータ分析を起点にアカウント戦略を構築し、開拓することをミッションとしたセールスです。
Speedaは時価総額Top100の80%の企業様にご利用いただいており、日本を代表するエンタープライズ企業様の顧客基盤を有することが強みです。
本ポジションはその成長をさらに加速させる鍵は既存の大手企業グループの中にある“白地”の開拓と、それを継続的に再現可能なプロセスへと昇華させることにあります。

▼業務内容
担当する企業の中から戦略的にアプローチするグループ会社を決め、担当グループの事業伴走者として「顧客が事業成長を続けるために必要な調査・情報収集の体制の提案」や、「顧客の重要プロジェクトにおいてユーザベースが提供できる価値の接続」など、複数のプロダクトやサービスを通じて顧客の事業課題を解消するような提案を実施していただきます。
プロジェクトは「全社的な営業力の強化」や「連続した事業創出体制の構築」「学び続ける人材の育成」など多岐にわたります。多様な顧客の多様なプロジェクトに関われるポジションです。

▼具体的には
・顧客の課題やニーズを的確に把握し、最適なソリューションを提案。複雑なステークホルダーマネジメントを推進しながら取引の交渉をリード。時には直接取引に繋がらないソリューションを提案することで顧客と信頼関係を構築するプロセスも重要な打ち手です。
・顧客の複数の部門や階層にまたがる複雑なプロジェクト（一例として中期経営計画における各種調査支援など）におけるナビゲーション・プロジェクト推進
・大手顧客の事業戦略を深く理解し、長期的なパートナーシップを構築
※またシニアなメンバーは顧客のプロジェクトに関わる中から、ユーザベースのサービス自体のアップデートや、新規サービスの起案、新しい営業戦略の提言など自社の事業開発に関わって頂く機会もございます。

【このポジションの最大の魅力】
本ポジションでは単なる営業活動に留まらず、難易度が高いエンタープライズセリングを学びながら体現することができます。
具体的には、戦略仮説の立案・アカウント構造の理解・キーパーソンの特定とアプローチ・案件化といった一連の深耕プロセスを自ら設計・実行することで、顧客への幅広い価値提供のあり方や、新たな営業の勝ち筋を自ら発見することができます。
また、大企業の経営アジェンダ・コンサルティングに触れる提案を行うことで、セールスだけではなく、ユーザベースにおける事業開発の起点を見つけ、実行のオーナーシップを持つことも可能です。

ユーザベースは、「あらゆるビジネスの情報を扱うSaaS企業」とイメージされているお客様・採用候補者様が多くいらっしゃいますが、我々はこのイメージをアップデートしていきたいと考えています。
例えば直近の取り組みですと、某大手通信会社様の営業部長様や大手製造メーカー様の「営業組織でトップアプローチ戦略を実行したい」「企業のブランディングそのものを見直したい」等のお悩みのご支援を行うケースが生まれ始めています。
日本を代表する企業様が、このような営業組織のあり方や中長期的な企業ブランディングのあり方を変革する上で、何から変革するべきか悩まれているケースが増えつつあります。
我々は顧客の課題やニーズを深く理解し、プロジェクトに入り込んだり作ることを通じて顧客のパートナーを目指していきたいと考えています。

▼具体的には・・
ありたい姿・実現したい未来をに向かう上での現状の課題の整理（具体的には以下のイメージです）
（1）IRや関連情報・NewsPicksで顧客業界および顧客を取り巻く環境に纏わるニュース全体を把握・競合の動向等をSpeedaのサービスを活用して網羅的に把握。
（2）上記理解を元にアカウントプランを作成、そのアカウントプランをお客様にそのまま提案。それを元にお客様と異なった観点でのディスカッションを行い、経営資源が集まるポイントを判断。
（3）その上で業務レベルの課題を確認し、経営課題と表無課題を紐付け、ユーザベースのサービスの提案へ結びつける。
業務課題を明らかにするために現場を⾏脚し、様々な課題を明らかにしていく動きや、実際にお客様先で勉強会なども⾏いながら啓蒙活動を行い、我々の提案への理解者を増やすという活動を地道にしています。

本ポジションは顧客を起点としてSaaS・経済メディア・エキスパートリサーチ等、当社が提供する全てのプロダクトを扱い、顧客と未来を共につくる経営パートナーのようなポジションです。

まだエンタープライズセールスが確立されていない未成熟な組織の中で、顧客からの直接的なフィードバックを受け取り製品やサービスの改善をリードしながら顧客の経営パートナーとして社内・社外の事業開発的なポジションを担うことで高度なビジネススキルや市場理解を深めることとなりCROなどの上級職へとキャリアアップするための強固なキャリア基盤を築くことができると考えています。

【SaaSの変革】
私たちは2023年頭に非上場化し、今後3年～5年での再上場を目指し、構造改革を実施している最中です。昨年から組織変革（プロダクト別の組織から顧客属性別の組織へ）・報酬改革と進めてまいりましたが2024年7月にプロダクト改革を行いSaaSプロダクトをOne Product（＝Speeda）に名称変更することで戦略策定～実行をシームレスにして、経営のスピード向上を図ります。
昨今の急速な技術革新・スタートアップ企業の台頭・環境の変化によってプロダクトやサービスのライフサイクルは急速化し、顧客ニーズの変化は早く多様化することでより複雑化しています。企業が自らの力でスピーディに変化する価値を提供するため、経営コンサルを内製化し「経営スピードを上げる」情報プラットフォームをつくります。

【組織風土について】
ユーザベースは「経済情報の力で、誰もがビジネスを楽しめる世界をつくる」というpurpose（ユーザベースの存在意義）と「The 7 Values」(共通の価値観）を根幹の原則とし、最も体現しているメンバーこそが事業を牽引するべきであると考えています。メンバー1人ひとりがビジネスを楽しむことができ、「個性」が活きる組織作りを目指しています。

【評価制度】
ユーザベースはメンバー、会社にとってフェアな仕組みと環境づくりを実施しており、給与・コンピテンシーを会社全体に公開することで情報の透明性とフェアでオープンなコミュニケーションを実現しています。
また、4半期に1度の360度Feedbackと期初のGoal Settingを実施することで、個人の成長をサポートし、同時にパーパスを最速で達成することも目指します。個人が自身の現状を正しく認識し、どの能力を伸ばしていきたいか振り返る機会を設けることで個人の成長と事業の成長を加速化することを実現しています。

▼ユーザベースグループの《34Promises》
私たちが大事にしているThe 7 Values。人種・国籍・宗教など多様なバックグラウンドを持つメンバーが、言語の壁・習慣の壁を乗り越え共通の理解を持てるようブレークダウンした「31の約束」を制作しました。

【勤務地】
リモート勤務可能（但し、チームによってコアタイムやオフィス出社を設けており、本ポジションは週に1回前後の出社しているメンバーが多いです）

【募集背景】
日本の製造業を始めとするモノづくり現場は、熟練技術者の高齢化、人財不足、属人化した開発に起因した低い開発生産性、など深刻な課題に直面しています。
我々は、生成AIやシミュレーションなどDX技術やネットワーク技術を活用し、製造業のお客様の開発生産性向上を通じて、世界や日本の製造業をより良くしていくことを目指しています。我々と一緒に、「製造業DX」の推進を通じて製造業をより良くしていきたい、という想いを持った方を、業界・企業問わず幅広く募集しています（制御機器の開発経験は問いません）。

【担っていただきたい具体的な仕事内容】
▼業務内容
データコレクタの技術開発におけるアーキテクチャ・ソフトウェア上流設計・PoC開発を推進して頂きます。
（1）データ取得・通信モジュールの設計
　OPC UAクライアント／サーバの組込設計、EtherNet／IPなどのプロトコルスタックの組込み設計、通信エラー処理・再送制御の設計
（2）データ処理・前処理ロジックの設計
　データの正規化、単位変換、ノイズ除去、時系列データのバッファリング・スムージング、データ収集方式（イベントトリガー型 vs ポーリング型）などの設計
（3）データ送信・連携インタフェースの設計
　情報モデル（OPC UA Companion Specなど）の設計
　MQTT／HTTP／OPC UA PubSubによるクラウド送信や、JSON／CSV／バイナリ形式でのデータ整形の設計
　セキュア通信（TLS／証明書管理）
（4）PLCやエッジコンピュータ等への組込設計
　エッジデバイスのリソース制約を考慮した設計（CPU／RAM／ストレージ）、ソフトウェアアップデート機構（OTA）やログ収集機能の設計

▼システム構成
・エッジコンピュータ
・PLC（オムロン、三菱電機、キーエンス、Siemens、Rockwellなど）
・タッチパネル（オムロン、三菱電機、キーエンス、シュナイダー、Proface、Panasonicなど）
・EIP／ECAT／Profinet／CC-Link／Modbusなどのネットワークに対応した各種機器（サーボ、インバータ、ステッパ、画像センサ、変位センサ、ロボット、バルブ、ソレノイドなど）

【具体的な仕事内容に対しての期待する成果】
▼製造業・社会への貢献
IoTへの対応を通じた、（1）製品品質の向上、（2）製品生産性の向上、（3）エネルギー消費効率化や生産時ロスの削減による環境負荷軽減、への貢献です。
また、人に依存した業務が多い保全業務をIoTを通じて効率化することで、製造業が直面する深刻な問題（熟練技術者の高齢化、人財不足、属人化した開発に起因した低い開発生産性）の解決に貢献できます。

▼事業への貢献
欧米を中心とした競合と互角に戦えるソフトウェアを開発することで、PLCを中心とする事業拡大に貢献できます。

▼ご自身のキャリアの成長
ソフトウェアアーキテクト、ソフトウェア設計者として自社内で活躍することができます。

【使用する開発言語・ソフト・装置／機器等】
・Windows、Microsoft 365（PowerPoint、Word、Excel、Outlook）
・POSIX準拠のOS（Linux、QNX、etc.）
・IDE（Visual Studio、Enterprise Architectのいずれか）
・UMLツール

【この仕事の魅力】
（1）世界・日本の製造業をより良くする、に貢献できます
・カーボンニュートラルの実現に向けたデジタルプロダクトパスポートの実現に貢献できます
・製造業が直面する深刻な問題の解決に貢献できます

（2）技術的挑戦と最先端技術への関与ができます
生産性向上につながる技術開発に貢献できます

（3）キャリアと成長の機会があります
ソフトウェアアーキテクト、ソフトウェア設計者として自社内で活躍することができます

【業界動向と自社事業の特徴】
PLC（プログラマブルロジックコントローラ）は製造業ではなくてはならない商品であり、PLCの世界市場は年率10%前後の成長を果たしています。
我々オムロンは、1972年に量産PLCを発売して以来、日本だけでなく世界中のお客様で当社PLCをご採用頂いています。
2011年には、IEC61131-3（国際規格）やPLCOpenモーションファンクションブロック、EtherCATなど欧州発の先進的な技術を搭載したPLCを、日本の他PLCメーカに先駆けて発売しました。また、3Dシミュレーション機能とMATLAB／Simulink連携機能を搭載したPLC向け統合開発環境も同時発売をしました。

これ以降は、PLCとセーフティ制御を統合したコントローラやデータベース直結コントローラ、OPC UA搭載コントローラ、ロボット統合コントローラなど、革新的かつ独創的なPLCを他社に先駆けて実現しています。
これらPLCは、自動車・自動車部品やリチウムイオンバッテリー、スマホなどを製造する世界中のお客様で採用されており、お客様のモノづくりの革新に貢献しています。

【部・チームの業務概要】
▼商品事業本部　テクノロジーイノベーションセンタ　開発部
当部門は、PLCを中心とした制御機器の技術開発を担うチームであり、特に、ネットワークの標準化推進とデータコレクタ技術の開発を行っています。

【配属先の課・チームの人数や雰囲気】
・ネットワーク技術を通じて、モノづくりを良くしたい、という想いを持ち、ネットワーク規格の標準化と普及に情熱を持って取り組んでいる技術者集団です。
・グループの人数は5名。現在は全員男性ですが、20代～60代と年齢・性別に関係なく幅広く活躍できる職場です。
・個人のWILLを大事にし、業務とプライベートの両立を大事にする職場です。
・ご自身のキャリア形成が可能です（e-learning補助、資格取得時の報償の制度あり。職場内での勉強会あり）。
・業務状況に応じたメリハリのある働き方、性別に関係なく育児休業が取りやすい、非常に働きやすい職場です。

※在宅勤務制度あり

【職務内容】
動画配信サービス『FOD』における、PPVなど大規模タイトルの企画・実行を統括するポジションです。
エンタメ領域での大型施策において、企画立案から推進・振り返りまでの全工程をプロデュースしていただきます。

▼具体的には・・・
・大規模プロモーション（PPV・特番・大型ライブ配信など）の企画・実行管理
・プロジェクトの体制設計・スケジュール管理・予算管理
・社内外（編成・制作・営業・開発・パートナー企業など）との連携・調整
・デジタル広告・SNS・マス広告を含む統合型プロモーションの設計・推進
・担当チームのマネジメント・育成・進行管理
・成果分析・振り返り・改善提案

FODの成長に直結する重要なミッションを担っていただくポジションです。
企画から実行までをリードし、チームとともに挑戦を楽しめる仲間を求めています！

【ミッション】
ドラマ・バラエティ・アニメなど、総合エンターテインメント企業であるフジテレビのアセットを活用し、既存事業や新しいビジネスを企画開発して、たくさんの人に楽しんでもらうこと

・新しい技術やサービスを積極的に取り入れ、事業の価値を高めること
・新しいことにチャレンジし続けること

【風土】
フジテレビから生まれた会社として、エンターテインメントコンテンツを扱っておりますので、常に「面白い」ことを意識して仕事を楽しんでいます。企画や開発の会議では、前例や常識にとらわれない面白いアイデアを話し合うなど、常に仕事を楽しむ雰囲気です。

ゲームの企画・開発・運営を通じて多くの仲間に出会い、様々な挑戦を続けてまいりました。
その結果、ゲームだけにはとどまらず、多様なドメインの業務を担うようになりました。
システム会社でも、テレビ局でも、ゲーム会社でもない独自の存在として、私たちにしかできない企画・開発・運営のノウハウを身につけ、日々アップデートを繰り返しています。
ゲームを続け、企画を考え、開発運営をし、他ではできない面白い事業を継続することで成長と発展を続け、社会に貢献できればと考えています。

職場の風土としても常に「面白い」ことを大事にしています。
年に一度の年末納会では、コンテンツを本気で作り上げ、全国各地と中継をするなど、「面白いこと」「楽しむこと」に全力でコミット。
ランチ補助やドリンクバーがあったり、アプリのローンチや大型改修が完了したタイミングでは、オフィスに集まってリリース記念の寿司パーティを開いたり、「季節の贈り物」をご家庭にお送りしたりと、大きな仕事をやり終えた喜びを皆で分ち合っています。

また、「面白い」に加えて「チャレンジ」も非常に大切にしている環境です。
社内有志メンバー発信で、AI研究、フィットネス、ゲーム、NFT、キャンプなどの部活動がどんどん立ちあがっており、なかには新規ビジネスの創出に繋がるような活動に発展しているケースもあります。

組織づくりも活発に行なっており、AIを駆使したツール開発を社内有志で募った結果、出社することでポイントが付与されモンスターが育つ「シュッシャー」という出社管理ツールを自主的に開発・ローンチしました。
主体的にチャレンジするということを体現できていると嬉しく思っています。

【勤務地】
本社
※リモートワーク環境について
・週3日出社、週2日リモートが原則
・担当業務ごとに出社曜日の指定あり
・中途入社の場合、3～6ヶ月程度の間はフル出社（ポジションやご本人の習得度合いにより期間は変動）
・希望される場合、フル出社も可能

【MIMIRについて】
ミーミルは、『経験知に価値を与える』をミッションに掲げ、「個人の知見」を「クライアント」につなぐことで、「個人の豊かな生き方」と「事業創造の機会創出」を実現します。クライアントは、プロフェッショナルファームや、大手事業会社（製造業、総合商社、広告代理店など幅広い業種）の経営企画、新規事業部門、R&D部門です。新規事業や海外展開の検討を行う初期段階で、業界動向や市場トレンド、未来予測に関する調査のニーズが多く、様々な分野やテーマの知見が求められています。リサーチアナリストは、未来をリードする専門家や特定領域の第一人者、経験豊富なビジネスパーソンやアカデミックパーソンを特定し、1時間のエキスパートインタビューや専門的なコメントの依頼をアレンジすることで、個人が持つ知見をクライアントに提供しています。

・エキスパートプラットフォーム「NewsPicks Expert」
様々な業界や職種のビジネスパーソンが登録しているプラットフォーム。
ご登録いただいている個人の皆様を「エキスパート」と呼んでいます。
個人の多様な働き方や、企業の副業解禁も相まって、登録者数は現在40,000人超まで増加し続けております。

・NewsPicks 法人研修
2025年6月、ミーミルはNewsPicksと連携し、「NewsPicks 法人研修」の提供を開始しました。
各業界で人的資本経営や人材育成に対して投資が進む中、従来の研修では物足りないという企業や、社員の自律的な学びや行動を広げたいという企業の声を受け、サービスの提供を始めました。
延べ4,500名を超える方々に受講いただいた「NewSchool」の企画力・設計力をはじめ、NewSchoolの講師陣・プロピッカー・トピックスオーナー・40,000人を超えるエキスパートが登録する「NewsPicks Expert」など、国内最大級の知見ネットワーク、また社員の持続的な学習や人材開発への接続を目指した伴走型のご支援など、ユーザベース・NewsPicks・ミーミルの強みを活かし、サービスの展開を図っています。

・クライアント向けサービス「Speeda Expert Research」
1時間の「EXPERT Interview」や、24時間以内に5人以上のエキスパートから専門的なコメントを得られる「FLASH Opinion」など、個人（エキスパート）の知見をベースとしたサービスを幅広く提供。Speedaの取引企業2000社超がエキスパートの知見に日々アクセスできる環境も開発。

【求人概要】
2025年6月に始動した「NewsPicks 法人研修」。本ポジションは、企業の経営企画やR&D部門、人事部が抱える「正解のない課題（DX、新規事業、AI、リベラルアーツ等）」に対し、40,000人を超えるエキスパートネットワークを駆使して、最適な学びの場をゼロから設計・実行することを目的とします。
単なる事務的な進行管理ではなく、クライアントの課題抽出から入り、最適な知見をマッチングさせる「コンテンツ・プロデューサー」としての役割を期待します。

【期待する役割、主な業務内容、成果】
・要件定義・企画提案（商談への同席）
営業担当者と連携し、商談の初期段階から参画。クライアントの抽象的な経営・組織課題をヒアリングし、解決策としての研修プログラムを設計します。

・エキスパートの探索・キャスティング
40,000人超の有識者プラットフォームから、課題に最もフィットする講師を「目利き」し、登壇の打診からコンセプトの擦り合わせまでを行います。

・プロジェクト進行管理・デリバリー
セミナー実施までのスケジュール管理、クライアントや登壇者との調整、当日の運営ディレクションを一貫して担当します。

・事業成長への寄与
研修を起点に、組織コンサルティングや他ソリューションへの繋ぎこみ（アップセル・クロスセル）を行い、クライアントの変革を深掘りします。

【やりがい】
日本のビジネスシーンを牽引するトップランナー（エキスパート）と共に、企業の変革を支援する「知の流通」の最前線に立つことができます。NewsPicksブランドを背負い、個人の「知見」に価値を与える社会意義の大きな仕事です。

・新規事業の立ち上げフェーズ：2025年6月に開始したばかりの「NewsPicks 法人研修」の急拡大を牽引するコアメンバーの募集です。
・幅広いテーマと大きな裁量：AI、DX、新規事業、リベラルアーツなど、幅広いテーマやクライアントの課題と向き合い、大きな裁量を持って提案することができます。
・企画やサービス開発の挑戦機会：40,000人の登録者を超える「NewsPicks Expert」を軸に、NewsPicksやSpeedaとも連携しながら、独自性の高い研修の企画やサービスの開発をリードする経験を積むことができます。

【このような方におすすめです】
▼思考性・マインド
・「知のキュレーター」を目指したい方：世の中に溢れる専門的な知見（経験知）に価値を与え、最適な形で流通させることにワクワクする方
・「正解のない問い」に向き合いたい方：パッケージ商品ではなく、DXや新規事業、AIといった正解のない最先端のテーマで企業の変革を支援したい方
・「NewsPicks経済圏」を活かして企画力や提案力を磨きたい方：NewsPicksの編集力や、40,000人を超える「NewsPicks Expert」という圧倒的なリソースを活用し、企画や提案の幅を広げたい方
・「カオス」を成長の糧にできる方：2025年6月にスタートしたばかりの新しい事業で、仕組み作りや事業拡大のプロセス自体を楽しめる方

▼ご経験のイメージ
・研修・教育業界での経験をアップデートしたい方：より顧客の経営課題に踏み込んだ「一社一様」の企画に挑戦したい方
・「人」と「知」を繋ぐプロフェッショナル：人材紹介やエージェント業務において、単なるマッチングにとどまらず、その先の「知見の活用（研修・セミナー企画）」まで踏み込みたい方
・人事・人材開発側からのキャリアチェンジ：自社で研修を企画・発注していた経験を活かし、より多様な業界・企業の課題解決にプラットフォーム側から関わりたい方

※フルリモート可（ただし、チームによってはオフィス出社の日を設けています）

【採用背景】
当社では、労働人口減少や市場縮小に伴い、省人化かつ製造期間削減、コスト削減が実現可能な、アーク溶接を基にした積層造形に関わる技術開発に2014年から取り組んでまいりました。いくつもの壁にぶつかり、当初は不可能という声も多くありましたが、2020年にプロジェクトとして発足し、「研究開発は勝率ではなく、最後に1勝できれば勝ち」というプロジェクトリーダーの考えの下、諦めずに議論とトライアンドエラーを繰り返し、部品の製造実証に成功いたしました。
次のステップとして、技術の「汎用化」を進めながら、積層造形技術を社内で成熟させ、「商品化」による上市を計画しています。さらに、上市に向けて、積層造形を前提とした部品設計の「標準化」にも取り組みます。
積層造形の未来を共に創るべく、積層造形を計画・実行するデータを生成するシステムの開発を担う人材を募集いたします。

【配属組織】
技術開発本部 機械研究所 積層造形プロジェクト

【積層造形プロジェクトのミッション】
「いつでも」「どこでも（誰でも）」「何度でも」に「何でも」同じものを製造する溶接ワイヤ積層造形の技術開発によって、神戸製鋼所のものづくり変革の促進とその価値を提供する新事業の創出することです。

【積層造形プロジェクトの現在の体制】
▼積層造形プロジェクト6名
・専門部長1名（プロジェクトリーダー）
・主任研究員1名
・主査2名（うち女性1名）
・上席研究員1名（兼務）
・シニアプロフェッショナル1名（兼務）
※年齢構成：60代1名、50代2名、30代3名
※男女比率：男性5名、女性1名
※新卒6名、キャリア0名

【業務内容】
積層造形プロジェクトのシステム担当として、以下の業務を一気通貫で主導いただきます。
・次世代システムの設計・構築：試作システムの課題を抽出し、上市を見据えた柔軟で堅牢なシステムアーキテクチャの設計・再構築。
・要件定義・PM業務：制御系・強度系の専門研究員と連携し、物理現象をデジタルで制御するための要件定義およびプロジェクト管理。
・ハードウェア連携実装：溶接ロボットや電源の制御技術をシステムへ統合する実装支援。
・技術資産のドキュメント化：試行錯誤のプロセスをナレッジ化し、将来の「標準化（業界ルール作り）」へと繋げる活動。

【働き方】
・平均残業時間：20時間程度／月
・リモートワーク：全社制度として月10日まで利用可能

【キャリアパス】
新事業の立ち上げ後は、本人の適性や希望に応じて以下のようなキャリアパスを想定しており、柔軟に対応いたします。
・引続き新事業の拡大に従事
・研究開発業務に従事

【魅力・やりがい】
・現行メンバーは、金属材料を溶融させる電源、任意の位置で溶融させるためのロボット制御、造形物を設計、品質予測・評価する技術など、様々な技術バックボーンを有する人材が集まっています。全員が積層造形の素人から始まり、技術や市場を学びながら、新事業創出にチャレンジしています。そんなチャレンジングな環境で、多様なメンバーと協働しながら、多面的な知見や経験を積みながら、技術的な幅が拡げることができます。
・少人数で広範な技術領域をカバーしながら技術開発を進めてきました。分業化を目的とした要員増強ではなく、これまでに開発した技術の「汎用化」「商品化」、そして「標準化」を目的としているため、担当業務の幅は広く、一部には深堀をすることにもなります。
・「不可能」と言われていた技術の実証に成功し、次のステップは社内ものづくりの変革です。また海外の生産拠点への普及や、その次の目標である市場開拓に向けて、お客様との部品開発や大学、国研との共同研究など、活動するフィールドも広範であり、広い裁量の下で、自らの判断での活動が求められます。

【勤務地】
在宅勤務可能

【採用背景】
当社では、労働人口減少や市場縮小に伴い、省人化かつ製造期間削減、コスト削減が実現可能な、アーク溶接を基にした積層造形に関わる技術開発に2014年から取り組んでまいりました。いくつもの壁にぶつかり、当初は不可能という声も多くありましたが、2020年にプロジェクトとして発足し、「研究開発は勝率ではなく、最後に1勝できれば勝ち」というプロジェクトリーダーの考えの下、諦めずに議論とトライアンドエラーを繰り返し、部品の製造実証に成功いたしました。
次のステップとして、技術の「汎用化」を進めながら、積層造形技術を社内で成熟させ、「商品化」による上市を計画しています。さらに、上市に向けて、積層造形を前提とした部品設計の「標準化」にも取り組みます。
積層造形の未来を共に創るべく、積層造形における溶接ロボットや電源の制御を担う人材を募集いたします。

【配属組織】
技術開発本部 機械研究所 積層造形プロジェクト

【積層造形プロジェクトのミッション】
「いつでも」「どこでも（誰でも）」「何度でも」に「何でも」同じものを製造する溶接ワイヤ積層造形の技術開発によって、神戸製鋼所のものづくり変革の促進とその価値を提供する新事業の創出することです。

【積層造形プロジェクトの現在の体制】
▼積層造形プロジェクト6名
・専門部長1名（プロジェクトリーダー）
・主任研究員1名
・主査2名（うち女性1名）
・上席研究員1名（兼務）
・シニアプロフェッショナル1名（兼務）
※年齢構成：60代1名、50代2名、30代3名
※男女比率：男性5名、女性1名
※新卒6名、キャリア0名

【業務内容】
アーク溶接は複雑な溶接現象を伴うため、これまでの実証フェーズを超え、商品化・上市を達成するために、溶接ロボットを計画通り、かつミリ単位の制度で制御するアルゴリズムが重要となります。そのため、積層造形プロジェクトの制御担当として、以下の業務をご担当いただきます。
・高精度な軌道・モーション制御：3D積層データに基づき、溶接ロボットを最適な速度・軌道で動作させるための制御ロジック開発。
・センシング・フィードバック制御：溶融池（プール）の状態や積層高さをリアルタイム計測し、熱歪みや溶着量を瞬時に補正するフィードバック制御技術の実装。
・モデル予測制御（将来）：将来的には機械学習やAIを取り込み、過去の造形データから変形を先読みして制御に反映させる高度なアルゴリズムの検討。
・システム連携開発：システム開発担当と連携し、生成された造形パスをスムーズにハードウェア（電源・ロボット）へ受け渡すためのインターフェース開発。

【働き方】
・平均残業時間：20時間程度／月
・リモートワーク：全社制度として月10日まで利用可能

【キャリアパス】
新事業の立ち上げ後は、本人の適性や希望に応じて以下のようなキャリアパスを想定しており、柔軟に対応いたします。
・引続き新事業の拡大に従事
・研究開発業務に従事

【魅力・やりがい】
・現行メンバーは、金属材料を溶融させる電源、任意の位置で溶融させるためのロボット制御、造形物を設計、品質予測・評価する技術など、様々な技術バックボーンを有する人材が集まっています。全員が積層造形の素人から始まり、技術や市場を学びながら、新事業創出にチャレンジしています。そんなチャレンジングな環境で、多様なメンバーと協働しながら、多面的な知見や経験を積みながら、技術的な幅が拡げることができます。
・少人数で広範な技術領域をカバーしながら技術開発を進めてきました。分業化を目的とした要員増強ではなく、これまでに開発した技術の「汎用化」「商品化」、そして「標準化」を目的としているため、担当業務の幅は広く、一部には深堀をすることにもなります。
・「不可能」と言われていた技術の実証に成功し、次のステップは社内ものづくりの変革です。また海外の生産拠点への普及や、その次の目標である市場開拓に向けて、お客様との部品開発や大学、国研との共同研究など、活動するフィールドも広範であり、広い裁量の下で、自らの判断での活動が求められます。

【勤務地】
在宅勤務可能

【仕事内容】
当社では製造業顧客向けに自社製AI画像検査システムとAI外観検査専用カメラを核としたAI外観検査ラインのインテグレーションを行っております。

今回、ご入社頂く方には電気制御エンジニアとして、顧客や自社営業、機械設計者と協力しながらAI外観検査システムの電気系統、制御開発を担当頂きます。

AI検査ラインはカメラやX線検査装置などのインプットを受けてAIによる画像検査を行い、検査結果に基づき、センサ類や搬送系などをPLCで制御し、正しく良品・不良品を振り分けるという構成になることが多く、顧客要望やシステム構成、検査方式や検査のポイントを理解しながら、電気・制御系統の構想、協力会社やベンダーへの発注・管理、現場でのライン立ち上げを行って頂く仕事となります。

【仕事内容】
機械設計エンジニアとして、製造業向けAI・IoTソリューションのうち、検査自動化のための装置設計、開発、現場立上げ業務をご担当頂きます。

▼プロジェクト事例
・大手自動車メーカー向け外観検査システム
・大手食品企業向け異物混入検査システム

▼具体的な業務内容
仕様検討、構想設計、機械設計、図面作成、外注業務、部品購入、工程管理、組立、納品立上げ対応

【勤務地】	
転勤なし

【仕事内容】
自社IP（NAKED FLOWERS等）やクライアントワークにおいて、AI等の最新技術と3DCGを組み合わせ、企画から納品までをリードする「プロジェクトの司令塔」です。

▼具体的な業務内容
・制作ディレクション：CCツール（C4D、Blender等）と生成AIを併用し、チーム（オペレーター、エディター等）を指揮して高品質な映像を完パケまで導く。
・クライアント折衝：打ち合わせの場でAIを活用してイメージを即座に視覚化・提案し、企画意図の合意形成を行う。
・進行管理：予算・納期を考慮したスケジュール策定と、社内外の調整。

▼アピールポイント
・上流工程から参画：単なる作業者ではなく、企画段階から演出家やクライアントと議論できる。
・次世代のスピード感：「持ち帰り検討」を減らし、AIによる即興的な共創提案スタイルを実践できる。
・多様な専門性：空間、音響、メタバースなど、異分野のプロと協働できる。

【勤務地】
転勤などはありません

【業務内容】
生成AI活用の構想段階から商談に入り、顧客課題を技術的に分解し、SATをベースとした最適解を設計・実装・実証していただきます。
AIエージェントやRAGの知見を活かし、顧客ドメインに最適化されたプロトタイプ開発をリードする役割です。

▼具体的な業務内容
・顧客課題をヒアリングし、SAT技術（RAG、AIエージェント、文書構造化）を用いた実装アプローチを提案
・Retrieval戦略・プロンプト設計・アーキテクチャの設計検討
・SATの開発チームと連携し、PoC段階でのプロトタイプ開発を推進
・技術的知見をSATプロダクトへのフィードバックとして還元

【チーム構成】
・事業責任者（CEO）1名
・PM 3名
・CS 1名
・PdM 1名
・開発責任者 1名
・プロダクトエンジニア 7名
・RAGエンジニア 5名
・機械学習エンジニア 4名

【開発環境】
・使用言語／フレームワーク：Python、TypeScript
・コンテナ：Docker
・IaC：Terraform
・クラウド：AWS、Azure

【ポジションの魅力】
・生成AIを使ったプロダクト開発の導入から運用に至るまでのフルサイクルでプロダクト開発に携わることができる
・汎用LLMや大手クラウドのドキュメント解析サービスで達成できていないビジネス文書解析のサービス化にトライできる
・顧客の反応を近くで見ながらシステムの価値を体感できる
・最先端のLLM技術を世界のどこよりも早く触れ、社会実装できる
・LLM／マルチモーダルAIの実サービス化を経験できる
・各業界の最前線で活躍してきたPdMやデザイナー、エンジニアを中心としたTech組織の異能と共に働くことができる

【勤務地】
※フルリモートワーク可

▼リモートワークについて
・基本的にはフルリモート体制
・本社への出社について
　- 弊社の定める通勤圏（一都三県）居住者は、リモート／出社を回数制限なく自由に使い分けながら勤務可能です
　- 一都三県以外の居住者は、月1回業務とは関係なく自由に出社可能です

仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。

・リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
・勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。

【仕事概要】	
私たちは、AI分野における高度な技術力と法律・契約の専門知識を兼ね備えたグローバルリーガルAIカンパニーです。
2017年の設立以来、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円を達成。2022年に米国法人を設立し、2025年には初のM&Aとしてドイツの「Fides Technology」がグループに参画するなど、グローバル展開をさらに加速しています。
現在は主力プロダクトとして「LegalOn」を提供し、日本・米国・英国で展開。2025年9月には、プロダクト提供開始からわずか6年半でARR100億円を突破しました。さらに「CorporateOn」「CXOn」「DealOn」など、法務にとどまらず、高度な専門性が要求される多様な領域をAIで支援しています。
OpenAI, Inc.と戦略的連携のもと、大規模言語モデル（LLM）やAIエージェントなどの最先端技術を製品開発に取り入れ、多様な企業課題に応えるソリューションを通じて、お客様のビジネスを支援しています。

【仕事内容】
LegalOn Technologiesの検索推薦グループは、急成長中の複数のサービスを支える、多岐にわたる検索・推薦およびAgent機能を提供しています。LegalOn Technologiesは日本のLegalTechにおけるリーディングカンパニーであり、検索・推薦基盤はLegalOn Technologiesが提供する製品にとって最も重要な、かつミッションクリティカルなシステムの一つです。特に、近年LLMを活用したアプリケーションの能力を拡張する要素技術の一つとして、検索機能の重要度は増しています。私たちは、技術に対する高い熱意を持ち、ソフトウェアエンジニアリングに精通したSenior Engineerを求めています。検索推薦グループにおけるSenior Software Engineerの役割は、さまざまな検索/推薦機能およびそれらを活用する Agent アプリケーションを設計・開発・改善し、ユーザーに最高の検索体験を提供するために複雑な課題を解決することです。

▼どういう使命や課題に取り組むのか
・プロダクトマネージャーと協力し、顧客価値を最大化するための検索・推薦基盤およびAgent機能を定義する
・デリバリーに向けて具体的かつ実行可能な開発計画を推進する
・チームメンバーが、持続可能かつメンテナンス性の高いソフトウェアシステムを設計するのを支援する

▼どういう業務に取り組むのか
・多岐にわたる、検索・推薦およびAgent機能・APIの設計と開発、デリバリーを行う
・LLMを活用したアプリケーションの性能・精度のボトルネックの特定とその改善、検索／推薦機能との繋ぎこみといった機能拡張を行う
・プロアクティブに、各種検索・推薦機能の保守と運用を行う
・チームメンバーや他チームと協力して、プロダクションシステムにおける、検索／推薦、Agentの性能や精度に関する課題を調査し、定量的な評価指標を定めて改善する

【募集背景】
SmartHRは「well-working 労働にまつわる社会課題をなくし、誰もがその人らしく働ける社会を作る。」をミッションに、クラウド人事労務ソフト「SmartHR」を開発・提供しています。今後の方針に『マルチプロダクト戦略』を掲げ、労務管理領域・タレントマネジメント領域を中心にプロダクトを拡大・成長させ続けます。

▼日本語での複雑な労務手続きに直面している現実
現在、日本で働く外国人労働者は増加の一途をたどっており、技能実習生実習生を含む多くの方々が日本語での複雑な労務手続きに直面しています。年末調整をはじめとする日本特有の制度は、他国にはほぼ存在しない概念であり、専門用語も多く、母国語でのサポートが不十分な現状です。こうした課題を解決するため、私たちは国際化（i18n）への取り組みを本格的に進めています。

▼動的な翻訳ニーズの増加
具体的には「AI翻訳用の共通基盤開発」と「マルチプロダクトで使われる翻訳基盤の強化」が優先課題となっています。現在の翻訳基盤は固定文言のみに対応していますが、メッセージ機能でのやりとりや評価シートなど、動的な翻訳ニーズへの対応が求められています。また、マルチプロダクトで使われる翻訳基盤の強化やアーキテクチャの根本的な見直しや、言語以外のUX課題（住所入力の日本語必須問題など）への対応も必要です。
これらの技術的課題に取り組み、外国人労働者の方々が安心して働けるシステムを構築していただけるエンジニアを募集します。

【ポジションの魅力】
▼誰もがその人らしく働ける社会の実現に貢献できる
単一プロダクトではなく、マルチプロダクトで横断的に課題を解決していく面白さ。そして何より、言語や文化の壁によるハードルを技術で解消し、誰もがその人らしく働ける社会の実現に貢献できることがこのポジションの魅力です。多国籍メンバーとともに働き、ソフトウェア国際化の専門化として、この領域でのキャリアを築いていくことができます。
今後開発したい翻訳機能によって、複雑な手続きを母国語で理解できるようになる。書類のOCR技術によって、日本語入力の壁を乗り越えられるようになる。そうした変化を、目の前で感じられる仕事です。BtoBtoCという私たちのプロダクト特性は、エンドユーザーである外国人労働者への直接的なインパクトを実感できる機会を与えてくれます。

▼大規模SaaSプロダクトにおける国際化の経験が積める
データベースアーキテクチャから根本的に見直し、10個以上のプロダクトに影響する横断的な課題に取り組みます。大規模SaaSプロダクトにおける国際化のアーキテクチャ設計という、他社ではなかなか経験できない技術領域に深く携わることができます。
このポジションでは、AI翻訳用の共通基盤という、技術的にも挑戦的なプロダクトの開発をリードしていただきます。LLMを活用し、文脈を理解した動的な翻訳を実現する。日本で働く外国人労働者が、言語や文化の壁に阻まれることなく、その人らしく働ける環境を作りたい。その想いを、技術で実現しようとしています。

【職務内容】
本ポジションでは、マルチプロダクト開発をしているSmartHRにおいて、国際化（i18n）の技術基盤構築と横断的な活動を担っていただきます。Internationalization部のメンバーとして、外国人労働者の方々が言語や文化の壁なく働ける環境を技術で実現していただく役割です。
以下の業務を中心に、スキルや経験に応じてお任せする範囲を調整いたします。

▼入社後〜半年
・AI翻訳用の共通基盤の開発をリード
　-- 文言と文脈を渡すと適切な翻訳を返すマイクロサービス的なアーキテクチャの構築
・チームメンバーのPRレビューを通じた、プロダクト全体の仕組みの理解

▼半年〜1年
・AI翻訳共通基盤の各プロダクトへの展開
・既存・新規プロダクトのi18n化における根本的な対応
　- データベースアーキテクチャの変更（各言語をDBで保持する仕組み）
　- カスタマイズ可能なプレビュー機能の実装
　- AI翻訳を使った翻訳提案機能の開発
・言語以外のUX課題の解決（住所のOCR自動入力など）

▼担当プロダクト
人事労務基盤、勤怠管理、組織図・名簿、人事評価、ワークフロー、文書配付など、10個以上のプロダクトを横断的に担当します。国際化は特定プロダクトではなく、全体に影響する横断的な取り組みです。

【雇用条件】
▼全社共通
申請によって「在宅勤務場所変更」可能
　- 在宅勤務場所変更：勤務場所を変更し、オフィスや自宅以外の場所で勤務すること

▼本ポジション
フルリモートワークOK（出社日数指定なし）
　- フルリモートワークOKの遠方居住者は、所属オフィスまでは出張による経費精算（業務都合の場合）

【勤務地】
フルリモートもOK

【業務内容】
画像生成を用いたクリエイターの支援開発

【具体的な業務】
・ミイダスのバックエンドシステム開発及び関連するアプリケーションの実装
・チーム内のコードレビュー
・プロジェクトチームのリード（企画側との仕様詰めや実装方針の決定など）
・データ分析基板やAIモデル実行環境との連携システムの開発。
・およそ7TBの大容量データ処理による統計及びユーザ分析システムの開発

※単一サービスで売上62億（2023年度）、ユーザー180万人、法人44万社を超える大規模サービスでの自社開発がご経験いただけます。
入社後1〜3ヶ月ほどはサービス理解と開発フローに慣れていただく受け入れ期間を設けています。

【募集背景】
プロダクトが成長し大規模になったことで、企画側と仕様を詰めてチームをリードする人材や、コードレビューや日々の開発を通してアーキテクトやビジネスを支えることに意欲を持てる人材が不足しています。開発エンジニアとしての業務に加え、上記を担っていける人材を積極採用いたします。

【主な技術スタック】
・バックエンド：Go
・フロントエンド：React、Redux、
・ネイティブアプリ：Swift、Kotlin
・データベース：MySQL、Redshift
・インフラ：AWS
・開発環境：Docker
・リポジトリ管理：Github
※業務で使用するPCは、当社が貸出するPC(MacBook Pro)のみとなっております。

【ミイダスでの働き方や環境】
・入社初日からフルリモートで勤務可能◎居住地も日本国内であれば問いません
・開発チームの月間平均残業時間は8時間ほど
・遅入り／早上がり／中抜けなど比較的勤怠調整がしやすくワークライフバランスが保ちやすい

【ミイダスの組織に関して】
・エンジニアは中途採用のみで経験豊富なシニアエンジニア多め
・自社内にR&Dを行うHRサイエンス研究所を設立し、科学的なアプローチで診断コンテンツを開発中
・週一で開発全体の定例MTGを実施

【勤務地】
リモートワーク or オフィスワークを選択可能（9割以上がリモートワーク中）
※入社初日からリモートワークが可能です。
※ミイダスはコロナ収束後もフルリモート勤務を継続します

【担っていただきたい役割】
AX（AIトランスフォーメーション）を「構想」ではなく「現場で機能する仕組み」として実装するために、フォワードデプロイドエンジニア（FDE）として尽力していただきます。
FDE は、顧客企業の業務現場に深く入り込み、課題発見から設計・実装・運用改善までを高い裁量をもってリードするポジションです。
要件が完全に固まっていない状態から、顧客と対話しながら「何を作るべきか」「どこまで作るべきか」を決め、AI／LLM を活用したソリューションを実際の業務に定着させることがミッションとなります。

▼具体的には以下のような業務に携わっていただきます。
・顧客企業の業務現場に入り込み、業務フロー・意思決定プロセス・制約条件を踏まえた課題特定
・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと連携し、AI／LLM 活用の方針・優先度を現場視点で整理
・顧客業務に最適化された AI ソリューションの構想・PoC 開発を主導
・プロトタイプを迅速に現場へ持ち込み、フィードバックを反映しながら本番実装まで推進
・導入後も継続的に顧客と向き合い、業務変化や利用状況に応じた改善・高度化をリード

【キャリアアップの上での特長】
・顧客の最前線で技術的意思決定を担うことで、「作るだけで終わらない」エンジニア経験を積むことができます。
・技術選定やアーキテクチャ設計において、現場判断を尊重する文化があり、高い裁量を持って取り組めます。
・資格取得や書籍購入など、自己成長投資を支援する制度があります。
・ChatGPT、Claude などの LLM や AI 駆動開発ツールを業務で積極的に活用できる環境と補助があります。
・フレックスタイム制度や育休制度など、柔軟な働き方を支援しています。

【働き方】
JDSCでは、各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます
現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなどそれぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。
その他ポジションに関わる福利厚生の一例として以下が挙げられます。創業時代から「まずはやってみる」ということを大切にしている人が多くの結果として以下が実現されています
・書籍購入認証
・オライリーオンライン
・Claude、ChatGPT等 LLMの業務利用に対する補助
・インディングエージェントの補助
・Google Cloud、AWS証明書の資格取得支援
・社会人修士・社会人博士支援制度

※フルリモート可

【Job Description】
Preferred Networksでは大規模言語モデル（LLM）を中心としたマルチモーダルな基盤モデルの開発を進めています。LLM・生成AIの基盤モデル開発に加え、エンタメ、科学計算、ロボットといった自社事業領域を強化する形での導入を目指した応用開発や、多様な産業への応用研究も行っています。

事前学習チームの役割は、LLMの大規模な事前学習を行い、高性能な事前学習モデルを構築することです。事後学習を終えた後のモデルが実用的で価値の高いものとなるようにLLMに知識や能力を学習させる必要があります。
強化学習などの手法の発展により、LLMは事後学習によって様々な能力を発揮させることができるようになっている一方で、事前学習で全く学習できていない能力を事後学習で発揮させることは難しいという報告もあります。事後学習で高い性能を発揮させるためには、事前学習での取り組みも重要です。

大規模言語モデル - 事前学習エンジニアは、高性能なLLMの事前学習のために必要な研究開発に取り組みます。事前学習モデルの最終的な性能を決めることになるデータセット・モデルアーキテクチャ・学習手法の研究開発以外にも、大規模・長期間の学習を効率よく安定して実行し続けるための取り組みなども行っています。

▼業務例
・事前学習において、大量の計算資源を効率良く用いるための最適化やソフトウェアの研究開発
・長期間の学習を安定して動作させるための研究開発や運用
・事前学習モデルの性能を正しく計測するための研究開発
・事前学習モデルの性能を向上させるためのデータセットに関する研究開発
・事前学習モデルの性能を向上させるための学習手法（DNNアーキテクチャやoptimizerなど）の研究開発

実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。

事前学習LLMの開発に携わりたい方、熱意のある方のご応募をお待ちしています。

【募集背景】
ファインディは、エンジニアと組織のマッチングや生産性向上支援を通じて、多くのプロダクト開発現場をサポートしてきました。
現在、事業拡大に伴い、製造業をはじめ日本経済を牽引してきたエンタープライズ領域への支援を本格化させています。
DXや内製化の重要性は誰もが理解していますが、多くのお客様と対話を重ねる中で、「開発プロセスのブラックボックス化」や「投資判断の難しさ」など、DXを推進する上で共通の課題が見えてきました。

▼具体例
・長年の完全外部委託により、自社内に開発知見が蓄積されていない
・レガシーな管理環境が残っており、Four Keysなどの指標を計測するためのGitHub移行やCI／CD環境といった土台が整っていない
・データを可視化する仕組みがないため、現場のエンジニアが自律的に課題を発見し、改善を回すPDCAが機能しにくい
・現場の課題感を、経営層が納得できる「事業への投資対効果」として変換・提案することが難しく、予算獲得のフェーズで頓挫してしまう

多くの企業が「開発データを意思決定に活かしたい」と願いながらも、こうした前提条件の整備が進まず、経営と現場をつなぐ共通言語を持てずにいます。
この構造的な課題を解決することは、単なる一企業の生産性向上にとどまりません。 日本の産業基盤を支える事業会社が、本来の強みである「高い現場力」に「ソフトウェアのスピードとデータ活用」を実装できたとき、再び世界市場で圧倒的な競争力を発揮できるはずです。
私たちは、各社の内製化とDXを成功に導くことこそが、日本経済の再興、ひいては国力の底上げに直結する「確かな勝ち筋」であると信じています。

そこで、単なるツールの提供にとどまらず、お客様と共に開発プロセスの刷新から伴走し、データを軸にした意思決定ができる組織へと変革をリードするメンバーを募集します。

【具体的な業務内容】
お客様のエンジニア組織が抱える課題を深く理解し、開発プロセスや環境の刷新を通じて、データに基づく意思決定ができる組織へと変革をリードしていただきます。

（1）課題分析と阻害要因の特定（As-Isの把握）
・エンジニア組織へのヒアリングを通じ、開発速度の停滞やブラックボックス化の要因を構造的に分析
・「なぜデータが計測できないのか」「どこにボトルネックがあるのか」を、現行の開発フローやツール環境から特定する

（2）開発プロセスの再設計とロードマップ策定（To-Beの設計）
・環境移行の提案：レガシーな管理環境からGitHub／GitLab等への移行や、CI／CD環境の構築方針を策定
・ワークフローの設計：プルリクエストベースのレビュー文化の定着やブランチ戦略、アジャイルな業務フローを設計し、開発の透明性を高める
・最新技術の適用：AI駆動開発などの最新トレンドを取り入れ、開発生産性を最大化させるための施策を立案

（3）組織への定着と伴走支援
・単なるツール導入に留まらず、新しいプロセスが現場に定着するまで伴走します
・可視化されたデータを共通言語として、現場のエンジニアと経営層が共に改善サイクルを回せる状態を目指します

（4）最先端トレンドの収集と提案への還元
エンジニアリング組織論（DevOps／広義のAgile）、Four Keysなどの指標活用、AI戦略に関する最新トレンドを常にキャッチアップし、顧客の競争力を高めるための具体的な提案へと昇華させる

AI駆動開発の活用やCI／CD、レビュー文化の定着によってフィードバックループを高速化し、開発アクティビティや開発者体験などのデータが「自然と可視化される」状態を作り出します。
これにより、経営と現場が「データ」という共通言語で対話できるようになり、チームが自ら課題を発見して改善し続ける「自律的な開発組織」が完成します。
顧客企業が変化の激しい市場で勝ち続けるための、強靭で俊敏なエンジニアリング基盤そのものを創出すること。それこそが、本ポジションが提供する最大の価値です。

【魅力】
▼日本経済を支えるエンタープライズ企業の変革に携わる
製造業や金融など、日本経済の基盤となる大手企業のエンジニアリング組織をアップデートするという、社会的インパクトの大きい仕事に挑戦できます。

▼「技術」と「経営」を繋ぐ希少なスキルの習得
モダンな開発プロセスの構築（技術）と、それを事業成長や投資対効果へと繋げる視点（経営）を身につけることができ、この両輪をデータで裏付けるコンサルティングスキルは、市場価値が極めて高いものです。

▼科学的なアプローチによる本質的な組織改善
感覚や精神論ではなく、Four Keysなどの科学的指標を用いて、事実に基づいた組織改善を実践できます。

▼CTO・経営層と対峙するハイレベルな経験
顧客企業の意思決定者であるCTOや本部長クラスに対し、組織の未来像を提案し、合意形成を導く経験が積めます。

▼自律的な開発組織が生まれる瞬間に立ち会える
自分が設計したプロセスによって、現場が透明化され、エンジニアが生き生きと改善活動に取り組み始める「組織が変わる瞬間」を実感できます。

【募集要項】	
2015年創業から10年が経過し、多くのオーナー様へLOVOTをお届けしてまいりました。
事業成長とともにLOVOTの開発を強化すべく、自律型ロボットに欠かせないナビゲーションを担う機能の開発エンジニアを募集します。

家族型ロボット「LOVOT」の「意思」と「行動」を司るソフトウェアの開発を担当します。50以上のセンサーから得られる情報を統合し、複雑な家庭環境下での自律移動（Navigation）や、生き物のようなふるまいをリアルタイムで実現するアルゴリズムの設計・実装を担っていただきます。

【業務内容】
・自律移動（Navigation）システムの高度化
　- 経路計画、障害物回避などのアルゴリズムを改善し、より複雑な住環境でもスムーズに動ける仕組みの構築
・意思決定・ふるまいアルゴリズムの開発
　- センサー情報に基づいた行動選択や、感情表現を伴う動作生成のロジック開発 
・内製ロボットフレームワークの設計・拡張
　- センサー情報の抽象化、非同期処理を支えるAPI・ライブラリの開発
・ビヘイビアデザイナーとの共創
　- 数学的な動作生成とビヘイビアデザイナーの感性を融合させ、LOVOT特有の愛らしい動きを実現するパイプラインの構築

【主要開発環境】
・Ubuntu
・内製フレームワーク：Python3、C++、Golang など

【働き方】
・アジャイル・スクラム開発
　- 2週間単位のスプリントで、実機を用いたトライ＆エラーを繰り返します。
・クロスファンクショナルなチーム
　- エンジニア、ビヘイビアデザイナー、QAテスターなど、異なる専門性を持つメンバーと議論しながら開発を進めます。
・モブプロ・ペアプロ
　- 知識共有と品質向上のため、積極的に技術的な議論を交わす文化です。
・基本出社
　- 実機を扱うためリモート勤務不可。東京日本橋にある本社に出勤して開発を行っていただきます。

【職種概要】
Forward Deployed Engineer（FDE）は、CADDiのソリューションを導入・活用いただくお客様に対し、技術的な専門家として最も近い立場で伴走し、ビジネス成果の創出をリードするポジションです。

単なる導入作業や技術サポートに留まらず、顧客のビジネス課題や技術的な制約を深く理解し、CADDiのプロダクト群のポテンシャルを最大限に引き出すためのソリューションを設計・実装します。プリセールス段階での技術的な検証（PoC）支援から、導入プロジェクトの実行、導入後の技術的なコンサルティング、アップセル・クロスセルのための技術提案まで、顧客のライフサイクル全体に関わります。また、現場で得た顧客のニーズや課題を社内のプロダクト開発チームにフィードバックし、プロダクトの進化に貢献することも重要なミッションです。

【募集背景】
私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。

当社のプロダクトは、自動車、輸送機器、産業機械、建設機械等の産業を筆頭に、日本を代表する多くのエンタープライズ企業様にご導入いただいています。
事業が拡大するにつれ、お客様と共に向き合う課題はますます巨大かつ複雑なものになっており、標準機能の提供だけでは解ききれないお客様固有の高度なビジネス要件や、既存システムとの深いインテグレーションが求められるケースが急速に増加しています。

私たちは、こうしたエンタープライズ顧客の「巨大で複雑な課題」に技術で深くコミットし、プロダクトの価値を最大限に引き出すフェーズに来ています。
さらに、顧客の最前線に立つエンジニアとして、現場で得た深いインサイトに基づき、既存プロダクトの枠を超えた「新たなソリューション」の可能性を模索することも重要なミッションです。顧客のビジネス変革を実現する真の技術的パートナーとして、事業の未来を共に創り出す役割を期待しています。

この重要なミッションを牽引し、お客様の最も困難な課題解決に技術で挑戦する「Forward Deployed Engineer（FDE）」を募集します。

【期待する役割】
このポジションでは、CADDiの技術的な専門家としてお客様に最も近い立場で伴走し、そのビジネス成果創出に技術面からコミットすることが求められます。

単なる製品導入やサポートに留まらず、エンタープライズ顧客特有の複雑なビジネス課題や既存システム環境を深く理解した上で、CADDi製品のポテンシャルを最大限に引き出すソリューション（API連携、データ移行、カスタマイズ開発を含む）を設計・実装します。

プリセールス段階の技術検証（PoC）支援から、導入プロジェクトの技術的リード、導入後の活用支援・コンサルティング、アップセル・クロスセルの技術提案まで、顧客のビジネス変革を実現する「真の技術的パートナー」として、そのライフサイクル全体を技術でリードしていただきます。

また、顧客の最前線で得た深いニーズや課題をプロダクト開発チームへ的確にフィードバックし、プロダクトの進化や新たなソリューション開発を牽引する「架け橋」としての役割も期待されます。

【想定される業務例】
（以下に限定されるものではありません）
・営業担当と連携し、技術的な観点からの提案支援、デモンストレーション、PoC（概念実証）の設計・実行
・顧客の要件ヒアリング、課題特定、およびCADDiプロダクトを用いたソリューションのアーキテクチャ設計
・導入プロジェクトの実行リード（例：環境構築、API連携、データ移行、カスタマイズのためのスクリプト開発など）
・導入後の技術サポート、トラブルシューティング、パフォーマンスチューニング
・顧客のプロダクト習熟度向上支援、活用状況のモニタリングと、更なる活用のための技術的提案
・顧客からの技術的な要望やフィードバックを収集・分析し、プロダクト開発チームへ連携・提言

【このポジションの面白さ・得られる経験】
・顧客のビジネス変革への直接的な貢献：日本を代表するエンタープライズ顧客の最も近い技術的パートナーとして、その経営や業務に直結する「巨大で複雑な課題」を、技術を駆使して直接解決に導く経験。自ら設計・実装したソリューションが顧客のビジネス成果に直結する貢献感を実感できます。
・高度なソリューションアーキテクチャの設計・実装経験：プロダクトの標準機能の提供に留まらず、顧客固有の要件や既存システム環境を深く理解し、API連携、データ移行、カスタマイズのためのスクリプト開発などを含む、高度なソリューションアーキテクチャを自ら設計・実装する、難易度の高い技術的挑戦ができます。
・ビジネスと技術の最前線に立つ経験：プリセールス段階の技術検証（PoC）から、導入プロジェクトの技術リード、導入後の活用コンサルティングやアップセル提案まで、顧客のビジネスライフサイクル全体に一貫して関わります。これにより、技術的な専門性と顧客のビジネス課題に対する深い理解の両方を高いレベルで養うことができます。
・プロダクトの進化を牽引する経験：顧客の最前線で得た「現場の生の声」や、標準機能だけでは解決しきれない深いニーズを技術的な観点で分析・集約し、プロダクト開発チームへフィードバックすることで、プロダクトのロードマップや機能進化に直接影響を与えることができます。
・産業変革への大きなインパクト：「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」という大きなミッションのもと、日本の基幹産業の変革に技術で貢献する、社会的意義の大きな経験を積むことができます。

【所属組織について】
Enterprise Solution部への配属を想定しています。

【開発環境】
・バックエンド：Java、Python
・インフラ：Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh、Istio、Cloudflare、Argo Workflows
・Event Bus：Cloud Pub／Sub
・DevOps：GitHub、GitHub Actions、ArgoCD、Kustomize、Helm、Terraform、Datadog
・Data：AlloyDB for PostgreSQL、Apache Iceberg、Dagster、Polars
・開発ツール：GitHub Copilot、Claude Code、Devin
・コミュニケーションツール：Slack、Discord、JIRA、Asana、Miro、Confluence

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
　- メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　- 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。
※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。

【募集部門】
データ･AIソリューション本部 AIマーケティング統括部 マッチング基盤部

【当社・配属組織について】
パーソルキャリアは、転職サービス「doda」をはじめ新卒向けやキャリア支援、副業支援など総合的なキャリア支援サービスを展開する企業です。蓄積された膨大なデータとAIを駆使し、人々の「はたらく」の可能性を拡げることを目指しています。
本ポジションが所属する「データ・AIソリューション本部」は、全社のデータ利活用基盤の構築・整備・運用を推進し、AIを標準的に利活用できる環境を整備することでAI文化の浸透と業務・サービスの変革を牽引する部門です。
管掌いただく「マッチング基盤部」では、求人と求職者の最適マッチングを生むレコメンド／検索／ランキング／パーソナライゼーション基盤を横断で提供し、オンライン・オフライン双方の行動データを活用して、サービス群の成果最大化を担います。「doda」をはじめ、日々生成される膨大なデータと最先端のML／LLM技術を活用し、高精度かつスケーラブルなマッチング基盤を、中長期の負債を抑えつつ継続的に出荷・運用することがミッションです。LLM／生成AIの適用（セマンティック検索、RAG、再ランキング、会話型マッチング）も推進します。

【募集背景と期待する役割】
マッチング品質の継続改善と実験速度の両立、ならびにコスト最適化が喫緊の課題です。
LLM／ML×MLOps×データモデル×インフラを統合的に設計・運営し、成果指向で出荷し続ける組織を作れる管理職（部長クラス）を募集します。
ご入社後は、短期の価値実装（KPIの可視化・実験基盤の立ち上げ・優先案件の効果創出）と、中長期の技術負債最小化（標準化・自動化・共通化・再利用性向上）を両立する意思決定を牽引いただきます。

【職務概要】
データ・AIエンジニアリング領域のゼネラルマネージャー（部長）として、組織の戦略策定～実行から組織運営をお任せします。
本ポジションは、機械学習／LLMモデルの知見に基づき、MLOps・データモデル・インフラ設計を統合した「再利用可能なパイプライン構造」を設計・実装・運用の全段を統括しています。属人化を排し、ドキュメント管理・プロジェクト管理を組織の標準として根付かせ、費用対効果（TCO／ROI／FinOps）を勘案しながら継続的改善をドライブします。
オンライン（推論）とオフライン（学習・評価）を貫く実験・評価体制を整備し、ビジネスKPI（応募率、面談率、成約率、品質指標）に結び付く改善を四半期ごとに証明することをリードします。

【業務詳細】
・組織の方針・戦略策定、実行
・経営陣や他部門（プロダクト・開発部門・企画部門・営業部門・管理部門の事業部長）との折衝
・マッチング基盤のロードマップ策定（検索・レコメンド・ランキング・パーソナライズ・会話型）と四半期計画（OKR／KPI）運用
・ML／LLMパイプラインの設計・標準化
・MLOps／LLMOps基盤の整備
・データモデル設計
・インフラ設計
・評価と実験運用の標準化
・費用対効果の管理
・ドキュメント文化の定着
・プロジェクト管理

【ポジションの特徴・魅力】
・経営直下でのAI推進：マッチング品質が事業KPIに直結。改善の可視化～投資判断までの裁量が大きいポジションです。
・事業への直接的な影響力：Time-to-Value短縮と品質指標の継続改善を両立させ、応募・面談・成約などの主要KPIを押し上げます。
・技術チャレンジの自由度：セマンティック検索、RAG、再ランキング、オンライン学習、反事例学習、評価・観測、フェアネスなどに挑戦可能。
・データサイエンスと開発の融合：研究→実運用までの「橋渡し」をパイプラインとして標準化し、継続出荷できる体制を構築。
・業界トップクラスのデータ活用：大規模データ資産を背景に、横展開と再利用性を前提とした基盤を作れます。
・社会への大きな貢献：より良いマッチング機会の創出を通じ、求職者・企業双方の価値を高めます。

【組織構成】
データ・AIソリューション本部は150名程度（パートナー、兼務を含めると300名程度）の組織です。
マッチング基盤部には、MLエンジニア、データサイエンティスト、リサーチ／アプライドサイエンティスト、データエンジニア、プラットフォームエンジニア、SREなど多様な専門性を持つメンバーが所属しています。

【働き方】
ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインできる環境です。
・有給休暇の積極的活用を推奨
・フレックスタイム制度
・週4～5日リモートワーク、男性育休取得者あり、柔軟な勤務時間調整可

【勤務地備考】
※全国どこでも勤務可能
・在宅勤務／リモートワーク可（出社頻度は通勤スタイルにより異なります）
・通勤スタイル：ワークスタイルB（リモート勤務／週2～週1日出社　※月4日以上～10日以下出社）
※地方勤務の方：ワークスタイルC（フルリモート勤務／原則出社なし　※出社の場合も月10日以内）
※リモートワーク手当：月3000円支給

【仕事概要】
私たちは、AI分野における高度な技術力と法律・契約の専門知識を兼ね備えたグローバルリーガルAIカンパニーです。
2017年の設立以来、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円を達成。2022年に米国法人を設立し、2025年には初のM&Aとしてドイツの「Fides Technology」がグループに参画するなど、グローバル展開をさらに加速しています。
現在は主力プロダクトとして「LegalOn」を提供し、日本・米国・英国で展開。2025年9月には、プロダクト提供開始からわずか6年半でARR100億円を突破しました。さらに「CorporateOn」「CXOn」「DealOn」など、法務にとどまらず、高度な専門性が要求される多様な領域をAIで支援しています。
OpenAI, Inc.と戦略的連携のもと、大規模言語モデル（LLM）やAIエージェントなどの最先端技術を製品開発に取り入れ、多様な企業課題に応えるソリューションを通じて、お客様のビジネスを支援しています。

この度、現在推進している新規事業の開発チームに、Quality Engineering Managerとして参画いただける方を募集しております。
新規事業の立ち上げや新規プロダクトの品質作りに関心のある方は、ぜひ一度お話させてください！

【どういう使命や課題に取り組むのか】
・顧客課題やビジネス目標を深く理解し、その解決や達成のための適切なプロダクト品質を実現する
・生成AI時代のプロダクト開発におけるテストモデルを再考し、ガイドラインとプラクティスを示す
・デリバリー速度にも責任を持ち、重厚なテストでデリバリーを停滞させるのではなく、デリバリーを加速させるための施策を行う

【どういう業務に取り組むのか】
・プロダクトのクオリティマネジメントのリード
　- 品質課題の発掘、またその解決に向けた最適なソリューションの考案と実践
    - 品質リスク全般のマネジメント
    - プロダクトの品質指標の設計とモニタリング
・品質保証活動・テスト活動全般のマネジメント
    - 自動テストを含めた包括的なテスト方針やテストアーキテクチャの考案
    - テスト方針に準じたテスト計画の立案と戦略的なテストの実践
    - 迅速かつ継続的な品質向上を目的としたフィードバックループの実践
・品質保証体制・テスト体制の構築やマネジメント
    - あるべき品質保証体制・テスト体制の考案
    - クオリティエンジニアの採用、評価、ピープルマネジメント
    - テストベンダーの選定と管理
・その他、プロダクト開発に関する課題の発見と解決

【このポジションの魅力】
・プロダクトマネージャーやプロダクトエンジニア、プロダクトデザイナー等の他職種と協働しながら、新規プロダクトの開発に深く携われる
・ステークホルダーと協議し、新規事業における品質方針を策定・実行するリーダーシップを発揮できる
・最先端のAIを最大限活用し、QA for AI、AI for QA等、生成AI時代における品質とAIとの関わり方を発明、実現できる

※フルリモート不可

【募集背景】
事業拡大による人員補充

【事業概要】
エナジー事業部は、太陽光に関わるビジネス、DMM.makeブランド商品の製造、商社機能をもつ事業部です。
中でも太陽光のビジネスは業界内でも有名でトップクラスの売上規模を誇ります。
また、60以上の事業を展開するDMM内でもトップクラスの売上でDMMグループを支えている大きい事業部となっております。

具体的なビジネスとしては、以下となります。

▼太陽光関連
・産業用部材販売（パネル／ケーブル等）
・住宅用部材販売（住宅用蓄電池）
・発電所の運営（北海道・東北、関東、北陸・中部、近畿、九州　計17箇所［2024年12月時点］）
・発電所の建設、販売

▼その他商社関連
家庭用機器販売（ディスプレイ・衣類スチーマー等）

【業務内容】
売上に貢献するために顧客・社内との調整業務を担うポジションです。まずは主な業務についてOJTを通して業務に対して理解を深めていただき、適性に応じて担当業務を割り振ります。または段階的に役割を広げていきます。

▼主な業務
・営業アシスタント業務（営業に代わって顧客対応・調整を行う業務。例：見積作成、納期調整、不具合対応、各種問い合わせ対応）
・受注業務（注文内容の確認、納品までの顧客との調整、社内システムへの登録）
・メーカーとしての実務に関わる事務業務
　- 保証申請内容の確認、申請方法の案内、顧客へのフォロー
　- 見積に必要な部材の選定補助、発電シミュレーションの作成
　- 出荷証明書などメーカー書類の作成
・調達業務（在庫のフォーキャスト確認、在庫管理および発注、仕入先への確認・連絡業務）

▼リーダー候補向けの追加業務（適性を見て段階的にお任せ）
・後輩・派遣社員メンバーの育成・フォロー
・事務と営業の橋渡し役としての調整業務（営業方針と事務側の運用のすり合わせ、情報展開など）
・業務フローの改善や標準化の推進（例：受注処理の効率化、問い合わせ対応のルール整備）
・より幅広い調達業務（委託物流業者の選定・折衝、仕入先との折衝業務・契約書調整、在庫適正化に関わる業務）
・メーカー業務（商品・製品に関する問い合わせ対応、製造部門との連携）

【部署について】
エナジー事業本部住宅環境推進部は、ソーラーパネル等太陽光関連商材全般の法人向け販売営業を行っています。
施工店や商社、個人事業主へ向けた営業、調整業務があります。

【求人の魅力】
▼「言われたことをやるだけ」じゃ物足りない方に
受注・在庫管理、営業資料作成など幅広い業務を担いつつ、仕組みづくりや改善提案にも携われます。変化の多い現場で自ら考え、動くことを楽しめる方に向いています。

▼働きやすい勤務体系
フレックスタイム制により、業務都合に合わせて働き方を調整できます。
有給休暇についても取得しやすく、プライベートとの両立をサポートしています。

▼成長中のチームでの実感あるキャリアアップ
会社としては安定成長中ですが、チームはまだ発展途上。
ルールをつくる段階だからこそ、柔軟な対応力が活かされます。成果や姿勢が評価されるカルチャーがあり、自分の成長を実感しながらキャリアを築いていけます。

【仕事概要】	
私たちは、AI分野における高度な技術力と法律・契約の専門知識を兼ね備えたグローバルリーガルAIカンパニーです。
2017年の設立以来、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円を達成。2022年に米国法人を設立し、2025年には初のM&Aとしてドイツの「Fides Technology」がグループに参画するなど、グローバル展開をさらに加速しています。
現在は主力プロダクトとして「LegalOn」を提供し、日本・米国・英国で展開。2025年9月には、プロダクト提供開始からわずか6年半でARR100億円を突破しました。さらに「CorporateOn」「CXOn」「DealOn」など、法務にとどまらず、高度な専門性が要求される多様な領域をAIで支援しています。
OpenAI, Inc.と戦略的連携のもと、大規模言語モデル（LLM）やAIエージェントなどの最先端技術を製品開発に取り入れ、多様な企業課題に応えるソリューションを通じて、お客様のビジネスを支援しています。

【仕事内容】
LegalOn Technologiesの検索推薦グループは、急成長中の複数のサービスを支える、多岐にわたる検索・推薦およびAgent機能を提供しています。LegalOn Technologiesは日本のLegalTechにおけるリーディングカンパニーであり、検索・推薦基盤はLegalOn Technologiesが提供する製品にとって最も重要な、かつミッションクリティカルなシステムの一つです。特に、近年LLMを活用したアプリケーションの能力を拡張する要素技術の一つとして、検索機能の重要度は増しています。私たちは、技術に対する高い熱意を持つSoftware Engineerを求めています。検索推薦グループにおけるSoftware Engineerの役割は、さまざまな検索／推薦機能およびそれらを活用する Agent アプリケーションを設計・開発・改善し、ユーザーに最高の検索体験を提供するために複雑な課題を解決することです。

▼どういう使命や課題に取り組むのか
・プロダクトマネージャーと協力し、どのような機能を顧客に提供するか、様々な可能性を検討する
・テックリードまたはプロジェクトリーダーが示す方針に従い、開発タスクをブレークダウンし、開発計画を遂行する。小規模なプロジェクトまたはサブプロジェクトにおいては自身がプロジェクトリーダーとなり、デリバリーに向けて実行可能な開発計画を立て、計画遂行に責任を持つ

▼どういう業務に取り組むのか
・多岐にわたる、検索・推薦およびAgent機能・APIの設計と開発、デリバリーを行う
・LLMを活用したアプリケーションの性能・精度のボトルネックの特定とその改善、検索／推薦機能との繋ぎこみといった機能拡張を行う
・プロアクティブに、各種検索・推薦機能の保守と運用を行う
・チームメンバーや他チームと協力して、プロダクションシステムにおける、検索／推薦、・Agentの性能や精度に関する課題を調査し、定量的な評価指標を定めて改善する

【職種定義】
電通クロスブレイン（DXB）のデータソリューション部は、顧客の現場に深く入り込み、データを“使われるもの”に変え、事業とマーケティングの意思決定を動かすことに伴走し続ける組織です。
本ポジションでは、顧客の事業課題に向き合いながら必要な問いを立て、データ活用の全体設計／分析実行／示唆抽出／施策検討／効果検証までの一連のプロセスをPM（Project Manager）としてリードしていただきます。
単なる「分析者」でも「レポート作成者」でもなく、現場の意思決定に寄与し、“成果が出るまで”伴走するデータ活用パートナーとして、マーケティングマネジメントの再構築と顧客事業の成長に貢献いただく役割です。

※PM（Project Manager）：プロジェクトの課題設定／要件定義の段階から全てのプロセスを統括する役割

【業務内容】
・事業およびマーケティング課題の特定とデータ活用の全体設計
　- 顧客の事業状況や現場課題を踏まえ、その都度必要な問いを立てながらデータ活用の全体像を描く

・データ分析によるインサイト抽出
　- 顧客データに電通／ブレインパッドが保有する独自のデータアセットを掛け合わせ、意思決定につながる示唆を導く

・分析結果に基づく施策設計・提案、および実行・効果検証の伴走
　- “分析して終わり”ではなく、顧客の現場のPDCAに入り込み成果創出まで支援する

・プロジェクト全体の設計、推進、チームマネジメント
　- プロジェクトを統括し、品質・スケジュール・チーム運営を担う

【業務から得られる経験】
（1）顧客の”意思決定”に寄与する距離で働ける
現場に深く入り込み、最も近い距離で課題を掴み、提案し、動かすポジションです。
分析者ではなく、意思決定を支えるパートナーとして働く経験が得られます。

（2）独自のデータアセットやノウハウを活用できる
顧客が持つ膨大な1st Party Dataに電通グループとブレインパッドの独自のデータアセットやノウハウをかけ合わせ、自分たちにしかできない広範かつ高度なデータ分析を顧客に提供する経験が得られます。

（3）多様な専門人材との協働で、成果の質が一段上がる
あらゆる領域で専門性を築く電通グループ各社とプロジェクトで協働できるため、単体では生み出せない思考や解決策にまで踏み込んだ、一段上の成果を生み出す経験が得られます。

（4）ベンチャーならではの成長機会が得られる
個々人の探究や挑戦を奨励する創業5年目の成長ベンチャーだからこそ、データ活用の仕組みづくりやチームの型づくりなど、興味に応じて様々な役割を担う経験も得られます。

【勤務地】	
ハイブリッド型の勤務を推奨しております。
会社で定める出社日数や出社曜日等のルールはございません。

■業務内容
・ユーザーへの機能認知・機能理解、競合との差別化につながる、サービス領域を中心とした映像制作
・撮影・編集、撮影準備、構成・コンテ制作及びその補助

【主なプロジェクト概要】
・機能紹介動画（長尺、ショート動画）
・導入事例動画
・法改正解説動画
・対談動画
・社外イベント収録動画
・社内外イベントアタックムービー
・商談時訴求動画

【利用ツール／環境】
・G suite
・Adobe Premiere Pro
・Adobe After Effects
・Adobe Photoshop
・Adobe Illustrator
・Blender
・Mac
・Figma
・Slack
・Notion

【勤務形態】
基本リモートを想定
※週1-2回撮影やデータ受け渡しでの出社をお願いする場合があります

【業務内容】
生成AI活用のコンサルティングをお任せいたします。社内外の情報をワンストップでお届けし、顧客のものづくりを加速する「Aconnect」や当社開発の各種エージェントを活用していきながら、クライアントの新規事業開発／商品開発の高度化をご支援いただきます。

具体的には、クライアントの課題特定と解決策の提案を行います。
解決策としてご提供するサービスとして、AIを使った情報活用の業務改革支援や新規事業の伴走支援、生成AIサービス活用のワークショップなどをご担当いただきます。
定型的なサービスを提供するだけではなく、顧客の真の課題に向き合い、自らサービスを開発していただくことも可能です。

コンサルティングのキャリアの先として、コンサルティングマネージャー、カスタマーサクセスマネージャー、プロダクト企画など様々なキャリアパスを、弊社と一緒に成長していけるように決定していきます。

▼具体的な業務内容
▼AI前提の「新規事業・未来構想」（事業創出の伴走支援）
・未来構想策定支援：公開情報（論文・特許・ニュース）と非公開情報（社内技術・専門家知見）をAIで統合分析
　ウィークシグナル（変化の兆候）を捉え、5～10年後の未来シナリオを描き出した上で、バックキャストによる画期的な開発要件・事業コンセプトを定義します。
・AIネイティブな事業設計：新規事業の立ち上げ段階から「AIエージェントと人が協働するオペレーション」を設計・実装し、高効率かつ競争力の高いビジネスモデルを構築します。

▼技術資産の再定義と「既存事業の強靭化」（事業変革の伴走支援）
・技術・製品の棚卸しと再編：クライアント内に眠る製品・技術資産を体系的に整理。AI等を活用して「どの技術がどの顧客価値に結びついているか」を構造化し、競争力の源泉を再定義します。
・人／モノ／カネのトランスフォーメーション：既存の業務プロセス（As-Is）におけるムダや属人化を特定。グローバルのベストプラクティスと自社AIエージェントを融合させた「あるべき姿（To-Be）」を描き、組織構造やリソース配分の最適化のご提案まで踏み込んだ支援もプロジェクトメンバースキルに応じて経験可能です。

▼プロダクトへのフィードバック（BizDev）：コンサルティングの現場で見えた「AI製品の活用の壁」や「新たな顧客ニーズ」を、自社のエンジニアチームへフィードバックし、プロダクト自体の機能開発・改善に寄与します。

ほか多数（コンサルタントが自らサービス開発して、やりたいプロジェクトを提案・立ち上げていただくことも可能です）

【ポジションの魅力】
・最先端のAI LLM技術を用いたコンサルティングに携わることができる
・コンサルティングに携わってきたメンバーやSaaSプロダクトに携わっているPdMやデザイナー、エンジニアを中心としたTech組織のリーダーと共に働くことができる
・コンサルティングマネージャー、カスタマーサクセスマネージャー、プロダクト企画など多様なキャリアパスを描くことができる

【勤務地】
▼就業場所
※フルリモートワーク可

▼リモートワークについて
・基本的にはフルリモート体制
　‐ フルリモートでの就業場所は、日本国内に限ります。
・本社への出社について
　- 弊社の定める通勤圏（一都三県）居住者は、リモート／出社を回数制限なく自由に使い分けながら勤務可能です。
　- 一都三県以外の居住者は、月1回業務とは関係なく自由に出社可能です。

仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。

リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。

【業務内容】
AIエンジニアとして自動運転／先進運転支援システム（AD／ADAS）や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用などに携わっていただきます。

・画像認識・自然言語処理を活用したDeep Learning アルゴリズム開発
・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発
・学習済みモデルを実装したシステムの開発（Edge、Cloud、オンプレ、MLOps）

※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。

【H.R.Iの魅力】
▼中途入社社員が大活躍！
420名いる社員のうち、8割ほどがエンジニア。男女比は5：5で、平均年齢は30歳。
ほとんどが中途入社で、年次に関係無く、20代後半～30代前半の若いうちからPL、PMとして活躍しています。

▼スキルアップ充実！
エンジニア出身の講師が複数在籍！
資格取得支援制度、AWSハンズオン研修もあり、Java等の社内勉強会も随時開催しております。また今後は生成AIやクラウド系も展開していく予定です。

▼年間休日123〜125日前後、平均残業時間9時間
平均残業時間は9時間、有給消化率100%！
お休みも取りやすく、ワークライフバランスが整いやすい環境です。

▼あなたのキャリアに真摯に向き合う、専任の人事担当がつきます！
まず、あなたの理想のキャリアや将来の方向性について丁寧にヒアリングを実施し、最適なプロジェクトへ配属します。
配属後も定期的な面談を通じて、必要なスキルや成長ステップを一緒に考えながら、あなたらしいキャリアを築いていける環境です。
また報告・相談・質問など、チャットでスムーズに対応可能。柔軟にやり取りできる点も安心です。

▼年に一度給与UPのチャンスあり！
顧客満足度、技術力、業務遂行力など複数の観点から総合的に評価を行い、年1回の昇給機会を設けています。
成果に応じて年収ベースで約20～60万円の昇給が可能です。努力と成果が正当に報われる制度設計となっており、継続的な成長を支援します。

【勤務地】
▼転勤なし／リモート案件あり
大阪府を中心とした関西圏の各プロジェクト先にて勤務いただきます。
※配属は本人の希望を考慮して決定します。
・転居を伴う転勤はありません。

【担当業務】
ISC（Integrated Solution Centre）は人事部（Human Capital）内において経営目線、スタッフ・ユーザ目線、高度化・効率化の3つの視点からPwCグループに最適なサービス提供及び人、組織、プロセスを最新化／最良化を徹底的に行う組織です。

今回ISCのサブチームの1つであるData＆Analyticsで人材募集いたします。
Data＆AnalyticsではPwCグループの人事領域におけるデータの管理、プロセス改善と最適化に伴うデータ管理の企画と実施、関係者へのレポート、データ分析そしてインサイト提供の業務を行っています。

【担当領域】
Data＆Analyticsでは、3名のマネージャーと17名のメンバー（兼務含む）及び業務委託、派遣社員で構成され、以下のような業務を実施しています。

・人事関連データ管理基盤の運用（影響分析、要件定義、関係者との調整と折衝、スケジュール策定、実装・テスト、設定変更、運用改善）
・経営陣、社内外に向けたレポートの作成（ビジネス課題の仮説検証や解決のためのデータの抽出、処理、集計、分析そしてインサイトの提供）
・人事内外各種施策企画～推進（業務改善、DX推進含）

スキルや意向を踏まえて担当業務を決定します。定型業務以外にも随時プロジェクトやタスクが発生し、アサインされます。

【部門からのメッセージ】
・経営において人事データが果たす役割がますます重要になる中、人が財産である当社で、人事×Tech、システムとデータの両方の経験を高め、幅広い人事関連データ及びその分析において活躍できるポジションです。
・ご自身が担当される定常業務以外にも、新技術の勉強、随時プロジェクトや業務改善の取り組み、チーム内の改善活動などチーム内外のいろいろな業務・関係者と関わることができます。

▼キャリアパス
入社後下記のようなキャリアパスが想定されます。
・人事内チームのマネジメント、人事戦略、組織設計への関与
・人事データの専門家としてのDX推進リード、人事部内外のアドバイザー
・ISC内の別業務への従事、別チームとの協同による専門性の多様化
・人事部内／IT部などの他部署へのキャリアチェンジ

▼教育・研修
・人事部による人事領域に特化したトレーニング（人材管理、法制度関連など）
・社内のトレーニング（ロジカルシンキングやプレゼンテーションなどのビジネススキル、英語、コーチング）
・社外のトレーニング（システムトレーニング、英語、法制度、セミナーなど）
・オンラインオンデマンド学習コンテンツ、語学学習などの環境提供、費用補助
・その他人事業務チームへの留学（1日～数カ月の実務体験）
・PwC Firm内の人事コンサルティング部門の勉強会や共有会への参加

【勤務地備考】
リモートワークあり

【ミッション】
2030年の労働力不足問題に対し、様々な領域のプロフェッショナルによる課題解決の知見をAIソリューション化したAIエージェントプラットフォーム『IAP（INTLOOP AI Agent Platform）』の初期顧客獲得を担います。 マーケティングとフィールドセールス/CSの間に立ち、単なる商談獲得だけでなく、顧客インサイトの収集とプロダクトフィードバックを通じて、事業のPMF（Product Market Fit）を加速させることがミッションです。

【募集背景】
INTLOOPは、中期経営計画（売上1,000億円）の達成に向けた戦略的投資事業として、AI SaaS『IAP』をローンチします。 IAPは、営業プロセスを自動化する「Sales Agent」や、人材育成を自律化する「Training Agent」など、当社のコンサルティングノウハウを凝縮したプロダクトです。 2026年4月の本格ローンチ、およびPMF達成に向け、マーケティングが生み出すリードに対し、最適なアプローチを行い、熱量の高い商談・受注を生み出すインサイドセールス組織の立ち上げが急務となっています。

【仕事内容】
立ち上げ期のインサイドセールスとして、リードへのアプローチから商談化、一部のSMB（中小企業）案件ではクロージングまでを担当します。また、顧客との対話から得られたニーズを開発・マーケティングチームへ還元する役割も期待されます。
1. インバウンドリードへの対応（SDR業務）
Web広告、ウェビナー、ホワイトペーパー等から流入したリードへの迅速なアプローチ
顧客の課題ヒアリング（BANT/MEDDIC等のフレームワーク活用）と、IAPの価値訴求
フィールドセールス（FS）への高品質な商談トスアップ
2. 戦略的アウトバウンドアプローチ（BDR業務）
エンタープライズ企業（大手企業）をターゲットとしたABM施策との連携
ターゲット企業のキーマン（経営企画、営業推進、人事責任者等）への戦略的なアプローチ
パートナー企業やコミュニティを活用したアプローチ
3. オンラインセールス（SMB向けクロージング）
スタートアップ・中小企業（SMB）向けのWeb完結型（PLG）モデルにおける、導入支
援・クロージング
トライアル（PoC）導入企業のフォローアップと有料化促進
4. セールスプロセスの構築・改善（Sales Ops）
トークスクリプト、架電リスト、メールテンプレートの作成と改善
MAツール（Salesforce/Account Engagement等）を活用したリード管理とナーチャリング施策の実行
顧客の「生の声（インサイト）」をPMMや開発チームへフィードバックし、機能改善に繋げる

【本ポジションの魅力（EVP）】
・「コンサル品質」のソリューションを提案できる
単なるツール売りではありません。「なぜ御社の営業は刺さらないのか？」「なぜ研修が定着しないのか？」といった本質的な課題に対し、当社のコンサルティングメソッドが詰まったAIソリューションを提案する、コンサルタントに近い視座が求められる仕事です。
・「The Model」をゼロから構築する経験
組織は立ち上げフェーズです。KPI設計、ツール選定、他部門との連携フローなど、出来上がった仕組みを回すのではなく、あなたの手で「勝てるインサイドセールスの型」を作り上げる裁量があります。
・多彩なキャリアパス
将来的には、IS組織のマネージャー、エンタープライズ担当のフィールドセールス（FS）、カスタマーサクセス（CS）、あるいはマーケティング（PMM）など、SaaSビジネスのプロフェッショナルとして多様なキャリアを描けます。
・SMBからエンタープライズまで経験可能
PLG（テックタッチ）モデルとSLG（ハイタッチ）モデルの双方を扱うため、幅広い顧客層へのアプローチスキル、クロージングスキルを磨くことができます。

【配属部署】
マーケティング・コミュニケーション統括本部
※マーケティングチームと一体となって動くため、リード創出の背景や戦略を理解しながら活動できます。

【ラクスルについて】
2018年の上場後も、平均して年率20%以上の成長を続けるラクスル株式会社。
ネット印刷事業をはじめ、EC、マーケティング支援など、さまざまな事業を展開をしており、今後も『End-to-Endで中小企業の経営課題解決する　テクノロジープラットフォーム』を目指し事業領域の拡大を予定しています。
この拡大フェーズにおいて、事業の立ち上げ、成長には、デザインの力が欠かせません。
是非、事業とともに個人の成長を求める方にご参加いただきたいです。

【RAKSULのデザイン組織について】
全社横断組織である「デザイン本部」に所属いただき、各事業を担当いただきます。
事業の「プロダクト領域のデザイン」、事業・企業に関する「コミュニケーション領域のデザイン」など、ご本人の希望と得意領域とを踏まえて、様々なデザイン業務をご担当いただきます。
若手メンバーも多い組織ですが、事業と企業の成長に真摯に向きあうチームです。
事業・組織共に絶賛成長途中ですので、チームの中心メンバーになっていただける機会です。

【Mission】
お客様視点で「より良い体験」をデザインし、「ラクスルの価値を作る」業務をご担当いただきます。
事業会社ですので、デザイナー以外のプロダクトマネージャーやエンジニア、ビジネスメンバーも多く、これらのメンバーと一緒になって業務を進めていただきます。
お互いに良い影響を与え合いながら、事業と企業の成長を推進します。

【募集背景】
事業の多角化・拡大に伴い、提供するプロダクトは複雑化しており、ユーザーにとって直感的で使いやすい体験をスピーディーに形にする実行力が急務となっています。
現在、デザイン組織は急拡大しており、抽象度の高い課題に対してもPMやエンジニアと密に連携して解像度を上げ、実装まで責任を持って推進できるデザイナーを必要としています。急成長する事業環境の中で、UI／UXデザインの力でプロダクトの価値を最大化していただける方を募集します。

【業務内容】
主にプロダクト領域（UI／UX）のデザイン、およびPM・エンジニアと連携したプロダクトの実装・改善をご担当いただきます。

▼プロダクトデザイン・仮説検証（UI／UX）
・PM・エンジニアと連携した、機能開発におけるUI設計および情報設計
・複雑な要件や業務フローの整理、および直感的なインターフェースへの具現化
・FigmaやAIツールを用いたプロトタイピング作成、および仮説検証
・ユーザーインタビューやユーザビリティテストの実施、フィードバックの分析とデザインへの反映

▼開発連携・チーム貢献
・実装フェーズにおけるエンジニアとの密な連携（実装相談、デザインQA）
・デザインシステムを活用した、効率的かつ一貫性のあるUI構築
・チーム内のナレッジ共有や、Figma運用ルールの遵守・改善提案

【使用ツール】
・Figma
・Adobe Creative Suite（Illustrator、Photoshop等）
・Notion
・Slack
などの各種ツール（今後も時代の変化に合わせて変化）

【キャリアパス】
ご本人の志向や強みに応じて、以下のように多様なキャリアパス（例）を描くことができます。特にラクスルでは、職能で完全に分断せず、プロダクト領域とコミュニケーション領域を横断（両立）したキャリアも積極的に支援しています。

▼成長の方向性（例）
（1）組織・育成軸（マネジメント・チームづくり）
・急拡大する組織におけるチームビルディング、評価制度や育成の仕組み設計
・組織横断でのデザインカルチャー浸透やインナーブランディングへの貢献
・DesignOps（ツール導入やフロー整備）の推進により、デザイン組織全体の生産性と再現性を向上させる

（2）プロダクトスペシャリスト・越境軸（UI／UXの深化と領域拡張）
・ラクスルの特徴である「複雑なデータ構造やB2B業務プロセス」を、直感的で美しいUIへと昇華させる専門性を磨く
・一貫性ある体験を支えるデザインシステムの構築・運用や、フロントエンド領域への越境

▼領域拡張
プロダクト内のグラフィックやLP制作など、コミュニケーションデザイン領域まで担当範囲を広げ、ユーザー獲得から定着まで一貫したブランド体験を設計する

（3）事業リード・戦略軸（0→1の立ち上げとPMFへの貢献）
・印刷・物流・広告など、リアル産業の現場（工場や配送センターなど）に入り込み、オペレーションを含めたサービス設計（Service Blueprint）を行う
・新規事業の立ち上げフェーズにおいて、企画・検証・ブランディング（VI策定含む）をリードし、PMFに貢献する
・PdMやBizチームと連携し、事業成長（BizDev）の視点を持って体験価値を設計する

【働き方】
▼出社頻度
リモートと週数回の出社を組み合わせたハイブリットワーク形式。柔軟な勤務スタイルを取り入れています。

【勤務地】
麻布台オフィス
またはリモートワークのために自宅及び自宅に準ずる場所として会社が認めた場所

【配属先】
パワートレイン開発本部　PT制御システム開発部 第4制御システム開発グループ

【採用背景】
組織強化に向けた採用活動を行っています。
AI全盛の時代にあって、マツダの研究開発部門が注力したいAI技術はあくまで人間が主体性を持ったクルマづくりを支えるAIです。
弊部では、開発に役立つ高度なAIをスピーディに開発する為、世界トップレベルの技術力を持つ英国AIスタートアップ企業と協働し、「人とAIが一体となった知性」と呼べるレベルまでの相互性を高めた開発支援AIの開発を手掛けています。
今回ご入社頂く方には、協業先のハイレベルなAIエンジニアと直接コミュニケーションを取りながら、AI技術を更に進化させる業務、また社内の様々な開発課題に同AIを適用し、開発プロセスに革新をもたらす業務を担当頂く予定です。
現在はパワートレイン領域を中心に進めておりますが、既に他開発部門からの引き合いもあり、グローバル且つ影響範囲が広いAI開発業務に携わって頂けます。

【部門ミッション】
パワートレイン制御システム開発部は、HEV、PHEVを含む内燃機関搭載車からPureEV車までマツダが開発する全てのパワートレインの制御システム開発を担っています。今回の募集での配属は、同部の開発プロセス革新チームです。クルマのCASE化やSDV化に伴い部門の担当領域が急拡大する中でも、高効率、高品質な開発プロセスを実現する事が当チームのミッションです。更に、部門内で有効性を実証したプロセスは、部門の枠を超えて全社的な開発プロセスの変革につなげる為の提案を行っていきます。

【職務概要】
開発支援AIの開発および他開発本部を含む社内適用事例の創出に向けた業務を担当いただきます。

【職務詳細】
▼ご経験やスキルに応じて以下いずれか、または両方担当いただきます。
・開発支援AI進化に向けた、協業先のAI研究者およびエンジニアとの技術的な議論／評価
・当該AIの社内適用に向けた、現開発工程およびツールの調査／自動化プログラム作成
※個別のAI技術開発や、個別のAI適用テーマに取り組む業務からスタートし、そこで身につけたスキルを武器として将来的にはより広範囲の開発プロセス変革を担うキャリアパスを想定しています。

【業務プロセスイメージ】
▼AI開発業務
・次の研究フェーズに向けたAI開発方針の検討／決定および具体的な研究テーマの絞り込み（6カ月～12カ月毎）
・協業先に弊社の要件を提示し、開発に向けた詳細すり合わせ（週次～月次）
・協業先からの報告に対するレビュー（週次から月次）
　- 報告の形は、週例打ち合わせ、技術レポート、実装したAIプロトタイプ等
・研究フェーズ毎の社内役員報告会

▼社内へのAI適用業務
・他本部への適用事例創出（随時）
　- 協業先と開発したAIツールを他部門に紹介し、適用可能なテーマを模索する
　- 適用候補となるテーマを持っている部門と問題をすり合わせ、適用イメージや役割分担等を決定する。
　※分担に応じて適用例を創出。

【ポジション特徴】
・協業先は機械学習のトップカンファレンスに論文発表し続けているような世界トップクラスのスタートアップ企業となりますので、ハイレベルなAI研究者やエンジニアと直接AI進化の研究テーマや内容について議論する事ができ、グローバルに活躍いただけます。
・当チームは社内全体に変革の繋がる先進的な取り組みを多く行っており、実績もある為、会社全体さらには業界全体のプロセスを変えるといった大きな視野で仕事をする事が出来ます。
※広島本社勤務のポジションです。

【働くメンバーのやりがい】
AI技術を自動車という具体的な製品に落とし込む、また実用化に繋げる為の取り組みを行い、その成果を得た時に喜びを感じます。また幅広い分野を包括する自動車産業の開発領域において、大学や研究機関等での純粋な研究業務としてではなく、製品開発への適用を前提としたAI技術を開発出来る事も大きな魅力ポイントです。
数学的な知見を活かしながら最新技術に触れる事ができ、最先端の技術をどのように開発／発展させていくかという過程に携われる事、またこの技術をどのように各領域の開発に落とし込めるかという方法を考えるのは非常にエキサイティングです。
問題設定や結果の評価には、機械学習知識以外の幅広い領域の知識を求められる為、難しさもありますが、だからこそ成果に繋がった時は大きなやりがいを感じられますし、エンジニアとしての自身の成長に繋がります。

【実績】
当社は英国のSecondmind社と戦略的パートナーシップを提携しており、高度化複雑化する自動車の設計・開発に対応していく為、開発プロセスの革新に取り組んできました。当社はグローバルでいち早くSecondmind社のアクティブラーニング技術をエンジンの制御パラメータの最適化工程に適用し、同工程の所要時間を1／3に短縮することに成功しました。現在、Secondmind社と新たなAI（Augmented Intelligence／拡張知能）技術に取り組み、人間の創造性や独自性を最大限に発揮できる究極の開発プロセスの実現を目指しています。

【勤務地】
※I・Uターン歓迎、広島の場合は借上住居（独身者／単身者）を完備しております
※引越し費用、交通費は当社規定により支給します

【事業概要】
DMMグループの中核企業であり、国内最大級のプラットフォーム「DMM GAMES」を運営しています。
プラットフォーム事業に、パブリッシング事業、コンテンツ事業、海外事業、投資事業の5つの事業を展開しています。
PCやスマートフォンなど複数デバイスでオンラインゲームやダウンロードゲームを遊べる、登録ユーザー3,500万人超のプラットフォーム「DMM GAMES」を開発・運営しています。

・国内最大級のゲームプラットフォーム
・運営中のオンラインゲーム250本超
・提供中のダウンロードゲーム13,000本超

DMM GAMESのPC／SPブラウザの領域を担当しゲームをプレイするユーザー、ゲームを提供する開発会社双方に選ばれるプラットフォームを目指し、開発運営を実行しています。

【業務内容】
GAMESプラットフォームのWebアプリケーション開発において、フロントエンドからバックエンドまで幅広い領域を担当していただきます。まずは案件対応を通じてシステムの理解を深めていただき、将来的にはチーム内の案件管理やマネジメント業務、横断的な調整や課題解決といった面においてもご活躍いただきたいと考えています。

▼具体的な業務内容
・GAMESプラットフォームにおけるWebフロントエンド開発業務
・Webアプリケーション開発（フロントエンド領域、BFF領域、バックエンド領域）
・システム設計・アーキテクチャ設計
・問い合わせ対応やパフォーマンスチューニング、バグ対応などの運用業務
・障害対応などの保守業務
・各部署との連携業務
・メンバーへの技術支援、育成
・チームマネジメント（将来的に）

【ポジションの魅力】
▼自分自身が理想とするチームを実現できる環境
会社にとって必要なチームはどうあるべきかを考え、自ら実現していくことができます。リーダーとして、チームの方向性を決め、メンバーと共に成長していく役割を担えます。

▼明確なキャリアパス
リードエンジニアを経て、マネージャー、部長レイヤーなどへのキャリアアップが見込めます。技術的な深掘りとマネジメントの両方のスキルを身につけながら、自分自身のキャリアを主体的に設計できます。

▼開発者同士がフォローし合える環境
チーム内で開発者同士が支え合い、学び合える環境があります。失敗を恐れず挑戦でき、学びを共有できる文化の中で、安心して成長できます。

【仕事のやりがい】
▼人気タイトルに関わり、ゲーム業界の拡大に貢献できる
GAMESプラットフォームを通じて、多くのユーザーに愛される人気タイトルに関わることができます。ゲーム業界の成長と拡大に直接貢献し、自分が開発したシステムが多くのプレイヤーに届く喜びを実感できます。エンジニアとして、ゲーム業界の未来を共に創っていく一員になれます。

▼幅広い技術領域への挑戦
フロントエンドからバックエンドまで、幅広い技術領域を経験できるため、エンジニアとしての視野を広げることができます。GAMESプラットフォームという大規模なシステムを通じて、技術的な深さと広さの両方を追求できます。

▼技術的負債への積極的な取り組み
既存システムの改善や技術的負債の解消に積極的に取り組むことができ、長期的な視点でシステムの品質向上に貢献できます。リファクタリングやアーキテクチャ改善など、技術的な挑戦を通じて成長できます。

▼AIを活用した開発の最前線
Cursor、Gemini、ChatGPTなどのAIツールを積極的に活用し、開発効率を向上させながら、新しい開発手法を模索できます。AI時代のエンジニアリングを実践できる環境です。

▼メンバーの成長を支援できる喜び
チームメンバーへの技術支援や育成を通じて、他者の成長を支援し、チーム全体の技術力向上に貢献できます。技術指導やコードレビューを通じて、自分の知識や経験を共有し、チーム全体のレベルアップを実感できます。

【業務環境】
・10名程度の職能複合チーム
・アジャイル開発の実施
・AIの積極的活用
・技術負債への積極的な取り組み
・開発者同士がフォローし合える環境

【業務内容】
・モバイル、コンシューマーゲーム機、PC、VRヘッドセットなどのゲームの設計／開発／テスト／運営
・ツールの開発（運用、デバッグ、自動化ツールなど）
・コードレビュー、リファクタリングなど最適化
・他セクション・外部スタッフとの調整

【使用ツール】
・ゲームエンジン：Unity
・エディタ：JetBrains Rider、Visual Studio、Cursor等、ご自身の使い慣れたエディタをご利用いただけます
・AIアシスタント：ChatGPT、Claude、Geminiなどの生成AIを活用した開発が可能です
・バージョン管理：Git
・コミュニケーションツール：Chatwork、Google Workspace

【入社後の業務イメージ】
▼入社後～6か月
既存プロジェクトにて、一週間程度で担当箇所のプログラムを理解していただき、その後については、具体的な業務を担当していただきます。担当箇所はなるべくローテーションし適正などを判断していきます。また同時に実務を通じて能力開発できるように未経験な分野にもチャレンジしていただきます。

▼1年
複数のエンジニアで取り組む課題がある際には、その小チームのリーダー経験やリーダーのサポート下でサブリーダーとしての役割にもチャレンジしていただきます。

▼3年～5年
リードエンジニアが担えるように実務と座学、目標設定、部内の研究テーマに取り組んでいただきます。

【仕事についての詳細】
弊社が運営するゲームタイトルのグッズ制作におけるデザイン業務及び制作における進行管理等をご担当いただきます。

【仕事内容】
・社内でのIP関連グッズのデザイン業務を担当し、具体的なデザイン案を提案・作成
・グッズの各種製品デザインに参加し、パッケージ、色合い、効果図などのデザイン
・IPを活用した新しい製品のデザイン案を考案し、商品の一貫したデザイン提案
・グッズのサンプル制作や調整に関わり、製造過程において制作指示書の作成や進行管理
・デザイン全体の品質管理と、関連部門とのコミュニケーションをサポート

※転勤なし

【急成長中の節税商品『GPUサーバー』の営業職を募集！】
新規事業「KLab GPU AIクラウド」において、プロジェクトメンバー（営業職）としてご活躍いただける方を募集しています。
本事業は時代のニーズに合致した成長領域であり、顧客からの反応も非常に良好です。

新規事業ならではの裁量とスピード感のある環境で、しがらみなく営業活動に集中できます。
また、ご本人のスキルや志向に応じて、柔軟にミッションを設計することが可能です。

▼主な業務内容
（法人営業および個人事業主への営業）
・販売戦略の立案・実行
・商談日程の調整
・営業資料の作成・修正
・インサイドセールスが獲得したアポイントに対するオンライン商談（※稀に対面での面談あり）
・商材提案、顧客課題のヒアリングおよび解決策の提示
・クロージング、契約手続き
・既存顧客との関係構築および深耕営業
・業界動向や競合分析を踏まえた営業活動の改善
・社内および取引先との調整業務
※税理士事務所などを対象とした代理店開拓営業も行います。

▼扱う商材
節税商品（GPUサーバー）

※場合により、東証プライム上場企業へ出向して業務を行う可能性があります。

【働き方】
出社とリモートのハイブリット形態を取っております。
※状況により出社頻度など調整可能ですのでご相談下さい。

【事業の紹介】
当社バルテス・イノベーションズは、2012年の設立以来、DX推進と最先端技術の活用を通じて、企業のビジネス変革を支援してきました。Web・モバイルアプリ開発、VR／AR／3D技術、クラウドソリューション、サイバーセキュリティなど、多岐にわたるサービスを提供し、製造業や官公庁など多様な業界で実績を積み重ねています。 
当社の強みは、親会社であるバルテス株式会社のソフトウェアテストのノウハウを活かした高品質な開発体制にあります。要件定義から保守・運用までをワンストップで対応し、プロトタイプを活用した仕様の明確化により、開発の手戻りを最小限に抑えています。 
また、ローコード・ノーコードの導入支援や、AIを活用した開発体制の模索など、効率的かつ柔軟な開発手法にも挑戦しています。 
バルテス・イノベーションズは、技術力と品質へのこだわりを武器に、エンジニアが成長できる環境を提供しています。新たなチャレンジを求める方にとって、最適なフィールドがここにあります。

【魅力】
▼3つの魅力
・大手企業との取引多数
　- テスト会社大手バルテスの引き合いで、エンタープライズ企業の案件が多くあります。
・新技術への挑戦が可能
　- この規模の企業としてはめずらしく、3Dやメタバース案件も請け負う当社では、ご自身の得意分野を通常業務としながら、未経験で興味のある分野にも飛び込めます。
・成長を支える教育制度
　- バルテスグループでは、「人を育てる」ことを重要視しています。
社員の成長を会社全体で支えるをテーマに、エンジニア向け情報サイトの一般公開や、社外へ向けて展開している研修事業のプログラムを、社員が無償で受けられることもその一環です。

【募集背景】
急速に進化するクラウドサービスの需要に応えるため、インフラ領域の専門家を迎え入れ、サービスの品質向上を図る必要があります。新たな事業展開に伴い、インフラエンジニアの採用を強化し、品質意識の高いチームを形成することが急務です。
これにより、より効率的で信頼性のあるインフラ環境を提供し、顧客満足度を向上させることを目指します。

【仕事内容】
・AWS等を用いたクラウド環境の構築・運用を担当し、効率的なインフラを実現します。具体的にはApacheやNginx、Tomcatなどのサーバー構築やDockerなどによるアプリケーションプラットフォームの構築、それらを動作させるクラウド上でのネットワーク設計・構築を行います。
・クラウド環境の最適化を図るため、ネットワーク構築や設計においてAWS等の最新のサービスを活用し、パフォーマンスを最大化します。
・構築だけに止まらず、結合テストや障害テストの設計から実施し、品質向上に向けた改善策を提案・実行します。
・日常的な運用保守業務として、サーバー監視や障害分析を行い、問題の早期発見と解決を図ります。また改善提案も行います。

【具体的な業務】
・設計：クラウド設計・運用設計
・実装テスト：ネットワーク構築・サーバー構築・クラウド構築
・テスト：結合テスト・障害テスト・性能評価・運用テスト
・運用保守：サーバー監視・障害分析

【開発環境】
・クラウド：AWS、Azure、GCP
・仮想化：VMware、Hyper-V、Xen、Horizon View、KVM
・OS：Windows、Linux
・ネットワーク：Cisco、NEC、日立、APRESIA、YAMAHA、AlaxalA
・セキュリティ：FortiGate、Juniper、Fortinet、Cisco ASA、ブルーコート、CheckPoint
・ロードバランサー：F5 BIG-IP、Fortinet、Juniper
・認証：ActiveDirectory、Open LDAP、OpenAM、Radius
・冗長化：MSCS、MSFC、CLUSTERPRO、LifeKeeper
・開発言語：node.js、Python、Ruby、Shell
・その他：VMware Horizon、Citrix、Window Server

【将来のキャリアと魅力】
本ポジションは、クラウドインフラのスペシャリストとして、設計・構築から運用・改善まで一貫して携わることができる、非常にやりがいのあるポジションです。AWSをはじめとする主要クラウドサービスを活用し、実践的なスキルを深めながら、次のステージへとキャリアを進めることができます。

▼キャリアの魅力
クラウド技術の最前線で活躍
AWS、Azure、GCPなどのクラウドサービスを駆使し、インフラの最適化や自動化に取り組むことで、常に最新の技術に触れながらスキルを磨くことができます。IaCやコンテナ技術、Blue／Greenデプロイなど、モダンなアーキテクチャにも挑戦可能です。

▼設計から運用まで一貫して関われる
単なる構築作業にとどまらず、要件定義・設計・テスト・運用・改善提案まで、インフラライフサイクル全体に関与できます。これにより、技術の幅と深さの両方を身につけることができます。

▼高い報酬水準と評価制度
中堅〜ハイクラスのエンジニアとして、経験・スキルに見合った報酬をご用意しており、モチベーション高く働ける環境です。

▼キャリアアップの明確な道筋
将来的には、テックリードやチームリーダーとしてプロジェクトを牽引する立場へのステップアップが可能です。マネジメント志向の方には、PMや部門マネージャーへのキャリアパスも用意されています。

▼技術コミュニティとの連携・成長支援
社内外の勉強会や技術イベントへの参加を積極的に支援しており、技術コミュニティとのつながりを持ちながら成長できます。資格取得支援制度も充実しており、AWS認定資格やITILなどの取得を後押しします。

【働く環境】
リモート勤務可能（案件により異なりますが、週4～5程度）

【勤務地】
▼東京本社
〒102-0083 東京都千代田区麹町1-6-4 住友不動産半蔵門駅前ビル11F
東京メトロ半蔵門線 半蔵門駅から徒歩1分
東京メトロ有楽町線 麹町駅から徒歩5分

▼大阪本社
〒550-0011 大阪府大阪市西区阿波座1-3-15 関電不動産西本町ビル8F
大阪メトロ各線 本町駅から徒歩1分

他、契約先各社
※在宅勤務制度あり

【事業の紹介】
当社バルテス・イノベーションズは、2012年の設立以来、DX推進と最先端技術の活用を通じて、企業のビジネス変革を支援してきました。Web・モバイルアプリ開発、VR／AR／3D技術、クラウドソリューション、サイバーセキュリティなど、多岐にわたるサービスを提供し、製造業や官公庁など多様な業界で実績を積み重ねています。 
当社の強みは、親会社であるバルテス株式会社のソフトウェアテストのノウハウを活かした高品質な開発体制にあります。要件定義から保守・運用までをワンストップで対応し、プロトタイプを活用した仕様の明確化により、開発の手戻りを最小限に抑えています。 
また、ローコード・ノーコードの導入支援や、AIを活用した開発体制の模索など、効率的かつ柔軟な開発手法にも挑戦しています。 
バルテス・イノベーションズは、技術力と品質へのこだわりを武器に、エンジニアが成長できる環境を提供しています。新たなチャレンジを求める方にとって、最適なフィールドがここにあります。

【魅力】
▼3つの魅力
・大手企業との取引多数
　- テスト会社大手バルテスの引き合いで、エンタープライズ企業の案件が多くあります。
・新技術への挑戦が可能
　- この規模の企業としてはめずらしく、3Dやメタバース案件も請け負う当社では、ご自身の得意分野を通常業務としながら、未経験で興味のある分野にも飛び込めます。
・成長を支える教育制度
　- バルテスグループでは、「人を育てる」ことを重要視しています。
社員の成長を会社全体で支えるをテーマに、エンジニア向け情報サイトの一般公開や、社外へ向けて展開している研修事業のプログラムを、社員が無償で受けられることもその一環です。

【募集背景】
急速に進化するクラウドサービスの需要に応えるため、インフラ領域の専門家を迎え入れ、サービスの品質向上を図る必要があります。新たな事業展開に伴い、インフラエンジニアの採用を強化し、品質意識の高いチームを形成することが急務です。
これにより、より効率的で信頼性のあるインフラ環境を提供し、顧客満足度を向上させることを目指します。

【仕事内容】
・AWS等を用いたクラウド環境の構築・運用を担当し、効率的なインフラを実現します。具体的にはApacheやNginx、Tomcatなどのサーバー構築やDockerなどによるアプリケーションプラットフォームの構築、それらを動作させるクラウド上でのネットワーク設計・構築を行います。
・クラウド環境の最適化を図るため、ネットワーク構築や設計においてAWS等の最新のサービスを活用し、パフォーマンスを最大化します。
・構築だけに止まらず、結合テストや障害テストの設計から実施し、品質向上に向けた改善策を提案・実行します。
・日常的な運用保守業務として、サーバー監視や障害分析を行い、問題の早期発見と解決を図ります。また改善提案も行います。

【具体的な業務】
・設計：クラウド設計・運用設計
・実装テスト：ネットワーク構築・サーバー構築・クラウド構築
・テスト：結合テスト・障害テスト・性能評価・運用テスト
・運用保守：サーバー監視・障害分析

【開発環境】
・クラウド：AWS、Azure、GCP
・仮想化：VMware、Hyper-V、Xen、Horizon View、KVM
・OS：Windows、Linux
・ネットワーク：Cisco、NEC、日立、APRESIA、YAMAHA、AlaxalA
・セキュリティ：FortiGate、Juniper、Fortinet、Cisco ASA、ブルーコート、CheckPoint
・ロードバランサー：F5 BIG-IP、Fortinet、Juniper
・認証：ActiveDirectory、Open LDAP、OpenAM、Radius
・冗長化：MSCS、MSFC、CLUSTERPRO、LifeKeeper
・開発言語：node.js、Python、Ruby、Shell
・その他：VMware Horizon、Citrix、Window Server

【将来のキャリアと魅力】
本ポジションは、クラウドインフラのスペシャリストとして、設計・構築から運用・改善まで一貫して携わることができる、非常にやりがいのあるポジションです。AWSをはじめとする主要クラウドサービスを活用し、実践的なスキルを深めながら、次のステージへとキャリアを進めることができます。

▼キャリアの魅力
クラウド技術の最前線で活躍
AWS、Azure、GCPなどのクラウドサービスを駆使し、インフラの最適化や自動化に取り組むことで、常に最新の技術に触れながらスキルを磨くことができます。IaCやコンテナ技術、Blue／Greenデプロイなど、モダンなアーキテクチャにも挑戦可能です。

▼設計から運用まで一貫して関われる
単なる構築作業にとどまらず、要件定義・設計・テスト・運用・改善提案まで、インフラライフサイクル全体に関与できます。これにより、技術の幅と深さの両方を身につけることができます。

▼高い報酬水準と評価制度
中堅〜ハイクラスのエンジニアとして、経験・スキルに見合った報酬をご用意しており、モチベーション高く働ける環境です。

▼キャリアアップの明確な道筋
将来的には、テックリードやチームリーダーとしてプロジェクトを牽引する立場へのステップアップが可能です。マネジメント志向の方には、PMや部門マネージャーへのキャリアパスも用意されています。

▼技術コミュニティとの連携・成長支援
社内外の勉強会や技術イベントへの参加を積極的に支援しており、技術コミュニティとのつながりを持ちながら成長できます。資格取得支援制度も充実しており、AWS認定資格やITILなどの取得を後押しします。

【働く環境】
リモート勤務可能（案件により異なりますが、週4～5程度）

【勤務地】
▼東京本社
〒102-0083 東京都千代田区麹町1-6-4 住友不動産半蔵門駅前ビル11F
東京メトロ半蔵門線 半蔵門駅から徒歩1分
東京メトロ有楽町線 麹町駅から徒歩5分

▼大阪本社
〒550-0011 大阪府大阪市西区阿波座1-3-15 関電不動産西本町ビル8F
大阪メトロ各線 本町駅から徒歩1分

他、契約先各社
※在宅勤務制度あり

【業務内容】
AIエンジニアとして自動運転／先進運転支援システム（AD／ADAS）や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発（AI-OCR等）に携わっていただきます。

・画像認識・自然言語処理を活用したDeep Learningアルゴリズム開発
・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発
・学習済みモデルを実装したシステムの開発（Edge、Cloud、オンプレ、MLOps）

※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。

【H.R.Iの魅力】
▼中途入社社員が大活躍！
420名いる社員のうち、8割ほどがエンジニア。男女比は5：5で、平均年齢は30歳。
ほとんどが中途入社で、年次に関係無く、20代後半～30代前半の若いうちからPL、PMとして活躍しています。

▼スキルアップ充実！
エンジニア出身の講師が複数在籍！
資格取得支援制度、AWSハンズオン研修もあり、Java等の社内勉強会も随時開催しております。また今後は生成AIやクラウド系も展開していく予定です。

▼年間休日123〜125日前後、平均残業時間9時間
平均残業時間は9時間、有給消化率100%！
お休みも取りやすく、ワークライフバランスが整いやすい環境です。

▼あなたのキャリアに真摯に向き合う、専任の人事担当がつきます！
まず、あなたの理想のキャリアや将来の方向性について丁寧にヒアリングを実施し、最適なプロジェクトへ配属します。
配属後も定期的な面談を通じて、必要なスキルや成長ステップを一緒に考えながら、あなたらしいキャリアを築いていける環境です。
また報告・相談・質問など、チャットでスムーズに対応可能。柔軟にやり取りできる点も安心です。

▼年に一度給与UPのチャンスあり！
顧客満足度、技術力、業務遂行力など複数の観点から総合的に評価を行い、年1回の昇給機会を設けています。
成果に応じて年収ベースで約20～60万円の昇給が可能です。努力と成果が正当に報われる制度設計となっており、継続的な成長を支援します。

【勤務地】
本社、もしくは東京23区やその近郊エリアのプロジェクト先

▼本社
東京都港区赤坂9-7-1 ミッドタウン・タワー32F

▼プロジェクト先の例
・東京23区／新宿区・渋谷区・品川区・目黒区・豊島区・中央区・港区・千代田区 など
・東京23区近郊／埼玉県・千葉県・神奈川県の一部

・転居を伴う転勤はありません。

【業務内容】
DX（デジタル・トランスフォーメーション）が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。
この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成AIを活用するシステムを提案し、開発・構築します。
また、生成AIのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。
最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。

▼システム開発プロジェクトリーダー
生成AI・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、要件定義や基本設計といった上流設計を行います。
設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、プロジェクトのマネジメントを担当します。
・生成AI・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定
・プロジェクト遂行における顧客との折衝
・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント
・生成AI・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計

【過去の案件例】
・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット
・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析
・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析
・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築

【H.R.Iの魅力】
▼中途入社社員が大活躍！
420名いる社員のうち、8割ほどがエンジニア。男女比は5：5で、平均年齢は30歳。
ほとんどが中途入社で、年次に関係無く、20代後半～30代前半の若いうちからPL、PMとして活躍しています。

▼スキルアップ充実！
エンジニア出身の講師が複数在籍！
資格取得支援制度、AWSハンズオン研修もあり、Java等の社内勉強会も随時開催しております。また今後は生成AIやクラウド系も展開していく予定です。

▼年間休日123〜125日前後、平均残業時間9時間
平均残業時間は9時間、有給消化率100%！
お休みも取りやすく、ワークライフバランスが整いやすい環境です。

▼あなたのキャリアに真摯に向き合う、専任の人事担当がつきます！
まず、あなたの理想のキャリアや将来の方向性について丁寧にヒアリングを実施し、最適なプロジェクトへ配属します。
配属後も定期的な面談を通じて、必要なスキルや成長ステップを一緒に考えながら、あなたらしいキャリアを築いていける環境です。
また報告・相談・質問など、チャットでスムーズに対応可能。柔軟にやり取りできる点も安心です。

▼年に一度給与UPのチャンスあり！
顧客満足度、技術力、業務遂行力など複数の観点から総合的に評価を行い、年1回の昇給機会を設けています。
成果に応じて年収ベースで約20～60万円の昇給が可能です。努力と成果が正当に報われる制度設計となっており、継続的な成長を支援します。

【勤務地】
本社、もしくは東京23区やその近郊エリアのプロジェクト先

▼本社
東京都港区赤坂9-7-1 ミッドタウン・タワー32F

▼プロジェクト先の例
・東京23区／新宿区・渋谷区・品川区・目黒区・豊島区・中央区・港区・千代田区 など
・東京23区近郊／埼玉県・千葉県・神奈川県の一部

・転居を伴う転勤はありません。

【業務内容】
クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。
プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。

▼身につくスキル
・Amazon Bedrock、Azure OpenAI Service、Google Cloud Vertex AI Platformなどクラウドの生成AIサービスを活用したバックエンドシステムの設計・開発・運用
・生成AIモデルを組み込んだAPIの開発、外部システムとの連携処理の実装
・プロンプトエンジニアリングによる精度向上
・FastAPI、Django、Flaskなどのフレームワークを用いた開発
・LangChainの利用、RAGの実装経験
・マイクロサービスアーキテクチャでの開発経験
・サーバーレスアーキテクチャ（AWS Lambda、Azure Functions、Google Cloud Functions等）での開発経験
・コンテナ技術（Docker、Kubernetes）の利用経験、CI／CDパイプライン構築経験
・APIのセキュリティ（認証・認可など）実装
・パフォーマンスチューニング、ログ監視

【H.R.Iの魅力】
▼中途入社社員が大活躍！
420名いる社員のうち、8割ほどがエンジニア。男女比は5：5で、平均年齢は30歳。
ほとんどが中途入社で、年次に関係無く、20代後半～30代前半の若いうちからPL、PMとして活躍しています。

▼スキルアップ充実！
エンジニア出身の講師が複数在籍！
資格取得支援制度、AWSハンズオン研修もあり、Java等の社内勉強会も随時開催しております。また今後は生成AIやクラウド系も展開していく予定です。

▼年間休日123〜125日前後、平均残業時間9時間
平均残業時間は9時間、有給消化率100%！
お休みも取りやすく、ワークライフバランスが整いやすい環境です。

▼あなたのキャリアに真摯に向き合う、専任の人事担当がつきます！
まず、あなたの理想のキャリアや将来の方向性について丁寧にヒアリングを実施し、最適なプロジェクトへ配属します。
配属後も定期的な面談を通じて、必要なスキルや成長ステップを一緒に考えながら、あなたらしいキャリアを築いていける環境です。
また報告・相談・質問など、チャットでスムーズに対応可能。柔軟にやり取りできる点も安心です。

▼年に一度給与UPのチャンスあり！
顧客満足度、技術力、業務遂行力など複数の観点から総合的に評価を行い、年1回の昇給機会を設けています。
成果に応じて年収ベースで約20～60万円の昇給が可能です。努力と成果が正当に報われる制度設計となっており、継続的な成長を支援します。

【勤務地】
▼転勤なし／リモート案件あり
大阪府を中心とした関西圏の各プロジェクト先にて勤務いただきます。
※配属は本人の希望を考慮して決定します。
・転居を伴う転勤はありません。

【業務内容】
クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。
プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。

▼身につくスキル
・Amazon Bedrock、Azure OpenAI Service、Google Cloud Vertex AI Platformなどクラウドの生成AIサービスを活用したバックエンドシステムの設計・開発・運用
・生成AIモデルを組み込んだAPIの開発、外部システムとの連携処理の実装
・プロンプトエンジニアリングによる精度向上
・FastAPI、Django、Flaskなどのフレームワークを用いた開発
・LangChainの利用、RAGの実装経験
・マイクロサービスアーキテクチャでの開発経験
・サーバーレスアーキテクチャ（AWS Lambda、Azure Functions、Google Cloud Functions等）での開発経験
・コンテナ技術（Docker、Kubernetes）の利用経験、CI／CDパイプライン構築経験
・APIのセキュリティ（認証・認可など）実装
・パフォーマンスチューニング、ログ監視

【H.R.Iの魅力】
▼中途入社社員が大活躍！
420名いる社員のうち、8割ほどがエンジニア。男女比は5：5で、平均年齢は30歳。
ほとんどが中途入社で、年次に関係無く、20代後半～30代前半の若いうちからPL、PMとして活躍しています。

▼スキルアップ充実！
エンジニア出身の講師が複数在籍！
資格取得支援制度、AWSハンズオン研修もあり、Java等の社内勉強会も随時開催しております。また今後は生成AIやクラウド系も展開していく予定です。

▼年間休日123〜125日前後、平均残業時間9時間
平均残業時間は9時間、有給消化率100%！
お休みも取りやすく、ワークライフバランスが整いやすい環境です。

▼あなたのキャリアに真摯に向き合う、専任の人事担当がつきます！
まず、あなたの理想のキャリアや将来の方向性について丁寧にヒアリングを実施し、最適なプロジェクトへ配属します。
配属後も定期的な面談を通じて、必要なスキルや成長ステップを一緒に考えながら、あなたらしいキャリアを築いていける環境です。
また報告・相談・質問など、チャットでスムーズに対応可能。柔軟にやり取りできる点も安心です。

▼年に一度給与UPのチャンスあり！
顧客満足度、技術力、業務遂行力など複数の観点から総合的に評価を行い、年1回の昇給機会を設けています。
成果に応じて年収ベースで約20～60万円の昇給が可能です。努力と成果が正当に報われる制度設計となっており、継続的な成長を支援します。

【勤務地】
本社、もしくは東京23区やその近郊エリアのプロジェクト先

▼本社
東京都港区赤坂9-7-1 ミッドタウン・タワー32F

▼プロジェクト先の例
・東京23区／新宿区・渋谷区・品川区・目黒区・豊島区・中央区・港区・千代田区 など
・東京23区近郊／埼玉県・千葉県・神奈川県の一部

・転居を伴う転勤はありません。

【配属先】
パワートレイン開発本部　PT制御システム開発部 第4制御システム開発グループ

【採用背景】
組織強化に向けた採用活動を行っています。
AI全盛の時代にあって、マツダの研究開発部門が注力したいAI技術はあくまで人間が主体性を持ったクルマづくりを支えるAIです。
弊部では、開発に役立つ高度なAIをスピーディに開発する為、世界トップレベルの技術力を持つ英国AIスタートアップ企業と協働し、「人とAIが一体となった知性」と呼べるレベルまでの相互性を高めた開発支援AIの開発を手掛けています。
今回ご入社頂く方には、協業先のハイレベルなAIエンジニアと直接コミュニケーションを取りながら、AI技術を更に進化させる業務、また社内の様々な開発課題に同AIを適用し、開発プロセスに革新をもたらす業務を担当頂く予定です。
現在はパワートレイン領域を中心に進めておりますが、既に他開発部門からの引き合いもあり、グローバル且つ影響範囲が広いAI開発業務に携わって頂けます。

【部門ミッション】
パワートレイン制御システム開発部は、HEV、PHEVを含む内燃機関搭載車からPureEV車までマツダが開発する全てのパワートレインの制御システム開発を担っています。今回の募集での配属は、同部の開発プロセス革新チームです。クルマのCASE化やSDV化に伴い部門の担当領域が急拡大する中でも、高効率、高品質な開発プロセスを実現する事が当チームのミッションです。更に、部門内で有効性を実証したプロセスは、部門の枠を超えて全社的な開発プロセスの変革につなげる為の提案を行っていきます。

【職務概要】
開発支援AIの開発および他開発本部を含む社内適用事例の創出に向け、組織リードの役割を担っていただきます。

【職務詳細】
・数学的知見を活かした課題抽出／抽象化および機能追加
　- 課題を特定した上で実装すべき機能を適切に判断／選定していく。
・開発支援AI進化に向けた、協業先のAI研究者およびエンジニアとの技術的な議論リード／集約
・当該AIの社内適用に向けた、現開発工程およびツールの調査／自動化プログラム作成リード

【業務プロセスイメージ】
▼AI開発業務
・次の研究フェーズに向けたAI開発方針の検討／決定および具体的な研究テーマの絞り込み（6カ月～12カ月毎）
・協業先に弊社の要件を提示し、開発に向けた詳細すり合わせ（週次～月次）
・協業先からの報告に対するレビュー（週次から月次）
　- 報告の形は、週例打ち合わせ、技術レポート、実装したAIプロトタイプ等
・研究フェーズ毎の社内役員報告会

▼社内へのAI適用業務
・他本部への適用事例創出（随時）
　- 協業先と開発したAIツールを他部門に紹介し、適用可能なテーマを模索する
　- 適用候補となるテーマを持っている部門と問題をすり合わせ、適用イメージや役割分担等を決定する。
　※分担に応じて適用例を創出

【ポジション特徴】
・協業先は機械学習のトップカンファレンスに論文発表し続けているような世界トップクラスのスタートアップ企業となりますので、ハイレベルなAI研究者やエンジニアと直接AI進化の研究テーマや内容について議論する事ができ、グローバルに活躍いただけます。
・当チームは社内全体に変革の繋がる先進的な取り組みを多く行っており、実績もある為、会社全体さらには業界全体のプロセスを変えるといった大きな視野で仕事をする事が出来ます。
※フルリモートでの勤務が可能なポジションです。

【働くメンバーのやりがい】
AI技術を自動車という具体的な製品に落とし込む、また実用化に繋げる為の取り組みを行い、その成果を得た時に喜びを感じます。また幅広い分野を包括する自動車産業の開発領域において、大学や研究機関等での純粋な研究業務としてではなく、製品開発への適用を前提としたAI技術を開発出来る事も大きな魅力ポイントです。
数学的な知見を活かしながら最新技術に触れる事ができ、最先端の技術をどのように開発／発展させていくかという過程に携われる事、またこの技術をどのように各領域の開発に落とし込めるかという方法を考えるのは非常にエキサイティングです。
問題設定や結果の評価には、機械学習知識以外の幅広い領域の知識を求められる為、難しさもありますが、だからこそ成果に繋がった時は大きなやりがいを感じられますし、エンジニアとしての自身の成長に繋がります。

【実績】
当社は英国のSecondmind社と戦略的パートナーシップを提携しており、高度化複雑化する自動車の設計・開発に対応していく為、開発プロセスの革新に取り組んできました。当社はグローバルでいち早くSecondmind社のアクティブラーニング技術をエンジンの制御パラメータの最適化工程に適用し、同工程の所要時間を1／3に短縮することに成功しました。現在、Secondmind社と新たなAI（Augmented Intelligence／拡張知能）技術に取り組み、人間の創造性や独自性を最大限に発揮できる究極の開発プロセスの実現を目指しています。

【勤務地】
※ご経験／希望に応じてフルリモート勤務での検討可能となります（状況によって出張して頂く場合がございますので頻度など選考を通じておすり合わせさせて頂きます）
※I・Uターン歓迎、広島の場合は借上住居（独身者／単身者）を完備しております
※引越し費用、交通費は当社規定により支給します

国内トップクラスのインターネット広告事業会社グループの京都クリエイティブセンターにて、同社が提供するAIタレント事業を活用した動画広告の制作および編集をご担当いただきます。

【具体的には】
・動画広告の編集／ディレクション
・テロップデザイン／アニメーション制作／画面デザイン　等

営業担当やディレクター、AI生成プロンプター／エンジニアと連携しながら、
動画エディターとして、動画広告の中核を担っていただきます。

※勤務は月～金のフルコミット、契約はクリーク･アンド･リバー社の派遣雇用を想定しておりますが、副業は承認制としております。
※ご希望に応じて、派遣先やクリーク･アンド･リバー社での常用雇用（契約社員）も検討いたします。

【Specific Information（External）】​
産業機械、重工業・エンジニアリング、建設業界におけるクライアントへのコンサルティングサービスの提案とサービス提供に特化したコンサルタントとして活躍頂きます。

【担当業務】
PwCのグローバルネットワークを活用し、経営戦略・新規事業戦略策定からオペレーション改革、IT導入・定着化、サステナビリティ戦略策定やDX構想策定まで、一気通貫で多様なコンサルティングサービスを提供することによりクライアントが抱えるさまざまな経営課題の解決に貢献します。

【担当業界】
産業機械、重工業・エンジニアリング、建設業界を担当し、下記企業に対するコンサルティングサービスを提供
・大手産業機械（工作機械・建設機械・農業機械・ロボット・機械部品・住宅設備）
・大手重工業、エンジニアリング
・ゼネラルコントラクター、各種専門工事会社、設計事務所などの建設関連企業、建設関連企業がもつその他事業領域（不動産、FM等）
・官公庁（国土交通省および外郭団体等）

【担当領域】
▼戦略領域
・経営戦略策定（全社・事業戦略、中期経営計画策定など）
・新規事業戦略・ビジネスモデル策定
・DX・IT中長期戦略策定
・海外進出戦略
・M&A戦略・PMI、事業・グループ再編、事業ポートフォリオマネジメント
・サステナビリティ戦略・サーキュラーエコノミー実現検討支援
・環境管理会計

▼マネジメントコンサルティング領域
・設計開発改革
・SCM・調達改革　
・営業・アフターサービス改革
・生産管理・製造実行改革、生産技術改革
・施工管理高度化
・品質保証／管理業務改革
・経営管理／業績管理・財務・原価企画業務改革
・グローバル企業のSCM改革・ガバナンス構築
・リスクマネジメント
・組織再編／アライアンス構築

▼人事領域
・DX人材育成、リスキリング
・働き方改革

▼システム領域
・SAP等のパッケージシステムを活用したCRM、PLM、SCM、MES、WMSなどの基幹システム導入
・Digital（IoT、AI、RPA）を活用したトランスフォーメーション
・サイバーセキュリティ対策

【具体的なプロジェクト】
・ESGを踏まえた経営戦略策定
・新規事業戦略・ビジネスモデル策定
・事業ポートフォリオマネジメント
・DX・IT中長期戦略策定
・全社業務構想策定（経営管理、設計開発、販売、調達、需給計画、製造、物流、品質管理）
・サーキュラーエコノミー戦略策定・実行支援
・営業力とアフタ―サービス強化
・利益確保に向けた直材・間材調達、設備メンテナンスコスト削減支援
・工場製造システム導入やIoTと各種指標（生産性／原価／環境等）見える化
・AIによる需要予測精度向上
・BIMの活用やi-Constructionを含む、建設事業のデジタル改革
・不動産事業のDXソリューション構築
・基幹システム刷新
・デジタル人材採用&育成
・働き方改革

【人員構成】
産業機械、重工業・エンジニアリング、建設業界での経験が求められるため、当該業界での実務経験者、およびコンサルタント（FAS含）として当該業界へのサービス提供を経験した要員が多いですが、他の製造業の実務経験者・官庁出身者等も含めることで、新たな知見も取り入れるような体制を構築しながら、支援内容に応じてプロジェクト体制を構築しコンサルティングを実施しています。

【部門からのメッセージ】
技術革新、ニーズの多様化、スタートアップの躍進、地政学上の新たな展開、そして循環型経済やカーボンニュートラルへの対応等、企業を取り巻く環境は複雑さを増しています。これらのメガトレンドの進展に伴い従来の競争ルールが変わる中、新たな価値を生み出し、持続的な発展を遂げるために、各企業は絶え間ない努力を続けています。
当部門では、幅広い専門家による多面的な視点を提供することで、戦略策定や意思決定、変革の実行・推進と持続的な成長を支援し、クライアントと共に未来の社会を創造することをVisionに、各種コンサルティングサービスの提供を行っています。
クライアントと共に未来を構想し、そこに至るまでの課題の解決を図り、クライアントと共に成長したいという強い志をお持ちの方、新しいことにチャレンジして自己成長を遂げる意欲がある方のご応募をお待ちしています。

【勤務地備考】
リモートワークあり

【Specific Information（External）】​
産業機械、重工業・エンジニアリング、建設業界におけるクライアントへのコンサルティングサービスの提案とサービス提供に特化したコンサルタントとして活躍頂きます。

【担当業務】
PwCのグローバルネットワークを活用し、経営戦略・新規事業戦略策定からオペレーション改革、IT導入・定着化、サステナビリティ戦略策定やDX構想策定まで、一気通貫で多様なコンサルティングサービスを提供することによりクライアントが抱えるさまざまな経営課題の解決に貢献します。

【担当業界】
産業機械、重工業・エンジニアリング、建設業界を担当し、下記企業に対するコンサルティングサービスを提供
・大手産業機械（工作機械・建設機械・農業機械・ロボット・機械部品・住宅設備）
・大手重工業、エンジニアリング
・ゼネラルコントラクター、各種専門工事会社、設計事務所などの建設関連企業、建設関連企業がもつその他事業領域（不動産、FM等）
・官公庁（国土交通省および外郭団体等）

【担当領域】
▼戦略領域
・経営戦略策定（全社・事業戦略、中期経営計画策定など）
・新規事業戦略・ビジネスモデル策定
・DX・IT中長期戦略策定
・海外進出戦略
・M&A戦略・PMI、事業・グループ再編、事業ポートフォリオマネジメント
・サステナビリティ戦略・サーキュラーエコノミー実現検討支援
・環境管理会計

▼マネジメントコンサルティング領域
・設計開発改革
・SCM・調達改革　
・営業・アフターサービス改革
・生産管理・製造実行改革、生産技術改革
・施工管理高度化
・品質保証／管理業務改革
・経営管理／業績管理・財務・原価企画業務改革
・グローバル企業のSCM改革・ガバナンス構築
・リスクマネジメント
・組織再編／アライアンス構築

▼人事領域
・DX人材育成、リスキリング
・働き方改革

▼システム領域
・SAP等のパッケージシステムを活用したCRM、PLM、SCM、MES、WMSなどの基幹システム導入
・Digital（IoT、AI、RPA）を活用したトランスフォーメーション
・サイバーセキュリティ対策

【具体的なプロジェクト】
・ESGを踏まえた経営戦略策定
・新規事業戦略・ビジネスモデル策定
・事業ポートフォリオマネジメント
・DX・IT中長期戦略策定
・全社業務構想策定（経営管理、設計開発、販売、調達、需給計画、製造、物流、品質管理）
・サーキュラーエコノミー戦略策定・実行支援
・営業力とアフタ―サービス強化
・利益確保に向けた直材・間材調達、設備メンテナンスコスト削減支援
・工場製造システム導入やIoTと各種指標（生産性／原価／環境等）見える化
・AIによる需要予測精度向上
・BIMの活用やi-Constructionを含む、建設事業のデジタル改革
・不動産事業のDXソリューション構築
・基幹システム刷新
・デジタル人材採用&育成
・働き方改革

【人員構成】
産業機械、重工業・エンジニアリング、建設業界での経験が求められるため、当該業界での実務経験者、およびコンサルタント（FAS含）として当該業界へのサービス提供を経験した要員が多いですが、他の製造業の実務経験者・官庁出身者等も含めることで、新たな知見も取り入れるような体制を構築しながら、支援内容に応じてプロジェクト体制を構築しコンサルティングを実施しています。

【部門からのメッセージ】
技術革新、ニーズの多様化、スタートアップの躍進、地政学上の新たな展開、そして循環型経済やカーボンニュートラルへの対応等、企業を取り巻く環境は複雑さを増しています。これらのメガトレンドの進展に伴い従来の競争ルールが変わる中、新たな価値を生み出し、持続的な発展を遂げるために、各企業は絶え間ない努力を続けています。
当部門では、幅広い専門家による多面的な視点を提供することで、戦略策定や意思決定、変革の実行・推進と持続的な成長を支援し、クライアントと共に未来の社会を創造することをVisionに、各種コンサルティングサービスの提供を行っています。
クライアントと共に未来を構想し、そこに至るまでの課題の解決を図り、クライアントと共に成長したいという強い志をお持ちの方、新しいことにチャレンジして自己成長を遂げる意欲がある方のご応募をお待ちしています。

【勤務地備考】
リモートワークあり

【Specific Information（External）】​
近年製造業においては、業界横断で取り組むビジネステーマ（サプライチェーンの強靭化、トレーサビリティ強化など）が複数あり、いずれも異なる企業間でのデータやシステムの連携が重要とされています。
本CoEは、これらビジネステーマの推進を支える上で必要となるデータやシステムのアーキテクチャを検討し、業界横断とその関係企業を対象としたデータドリブン組織への変革を支援します。

【担当業務】
データモデリングやデータプラットフォーム関連技術に関する経験・知見・知識に基づき、ビジネステーマに沿ったデータ戦略の策定から、データ要件とデータモデルの整理、実装と運用に向けた各種検討支援などのソリューションの提供によって、ビジネステーマの推進を支援します。

【担当業界】
主にモビリティおよび関連産業（自動車OEM・サプライヤー、商社、化学・素材、エネルギー企業　等）、官公庁

【担当領域】※主なサービスメニュー
・データ戦略の立案と​データアーキテクチャの​策定支援​
　- データの内外製、データ主権などを考慮し、ビジネス価値と連動したデータ戦略の立案​
　- インダストリーまたはエンタープライズレベルのデータモデルとアーキテクチャの構想や企画の策定
・データ要件の​整理とデータモデルの設計支援
　- ビジネステーマに即したデータ利活用や、関連する法規制またはガイドラインなどを踏まえたデータ要件の整理​
　- 業務プロセスやビジネスルールとデータの対応関係を可視化したデータモデルの設計
・​データ基盤及びデータマネジメントの​変革支援​
　- ビジネステーマの実現や推進に向けてデータ運用として不足する機能、プロセス、体制などをアセスメント​
　- 変革に向けた全体ロードマップの策定や、MDMの構築から運用、データ品質管理といった横断的施策の推進支援

【具体的なプロジェクト】
・自動車OEM
　- Agentic AI 活用戦略策定支援
　- LCAプラットフォームにおける共通データ化構想支援
・ 産業機械 他
　- 全社DX推進に向けたデータ連携基盤／統合マスター検討、等

【人員構成】
メーカー出身者、SIer出身者、コンサルティング会社出身者等、多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されており、それぞれが業務経験、技術知見を活かしながら新しい分野にチャレンジしています。

【部門からのメッセージ】
データドリブン経営、DX、生成AIなどデータの重要性に対する認識は高まってきているものの、産業横断、企業横断という点ではまだ課題が多く、官民が一体となって調査や研究、ガイドラインの策定が進められています。本CoEはこうした動きを見据えつつ、実装や運用を見据えたデータアーキテクチャを作り、ビジネスや社会の構造変革を促していく存在になりたいと考えています。ビジネス知見とデータ関連技術に関する知見の両方を獲得したいという意欲ある方の応募をお待ちしています。

【勤務地備考】
リモートワークあり