【職務内容】
本ポストでは、公共分野（知的財産・司法法務）を中心とした大規模～中小規模システムのITインフラを設計・構築するインフラエンジニアとしてご活躍いただきます。
クラウド・AI・コンテナ・オンプレミスなど幅広い技術を活用し、最適な基盤を提案・実現することが主なミッションです。

ご入社後は、ご本人の経験や希望を考慮し、以下のいずれかの業務を担当いただきます。案件やキャリア志向に応じてプロジェクト配置やチーム間連携も柔軟に行いますので、専門知識の幅を広げながら成長いただけます。
公共分野の知識がなくても、入社後にしっかりとフォローいたします。

▼業務例
（1）クラウド基盤の設計・構築
例：AWS／Azure／GCP／OCIなどを用いた新規サービス基盤の導入、オンプレからクラウドへの移行

（2）コンテナ基盤の設計・構築
例：KubernetesやOpenShiftを活用したマイクロサービス基盤の導入

（3）AI・データ分析基盤の構築
例：MLOps環境の整備、AIモデル運用のための基盤構築

（4）仮想化基盤・プライベートクラウドの構築
例：VMwareやOpenShiftVirtualizationなどを活用した既存システムの仮想化・統合

（5）大規模～中小規模オンプレシステムの更改対応
例：既存ハードウェアのリプレース、インフラのモダナイズ検討

いずれの業務も、設計から実装・運用まで幅広く関与でき、インフラエンジニアとしてキャリアを積みながら、リーダーやサブリーダーとしてチームを率いる経験を積むことができます。さらに、経験に応じてアーキテクチャ設計や技術選定に意見を反映させられるため、技術者としての成長と影響力の拡大を実感できるポジションです。

【アピールポイント（職務の魅力）】
私たちは、日本の中枢を支える公共機関のITシステムを担うインフラエンジニア集団です。オンプレからクラウド・コンテナまで新しい技術に挑戦できる環境があり、固定案件にとらわれず多様なプロジェクトに参画できます。基幹システム開発や新規事業の立ち上げといった最前線に携わりながら、自身の経験を活かしてアーキテクチャや技術選定にも関わることが可能です。入社後は希望や適性に応じてリーダーとしてチームを導く道もあり、技術者としても組織人としても大きく成長できるフィールドが広がっています。
加えて、事業部組織として、お客様のすぐそばで課題に向き合い、自ら築いたシステム基盤が現場でどう使われ、どんな価値を生んでいるか、「生の声」に直接触れることができます。自らの技術力で公共サービスの安定や進化を支えるやりがいを感じながら、社会全体に貢献できる誇りを実感できる環境です。
また、技術の変化が激しい今こそ、学び続ける力が武器になります。当組織では、組織のスキルポートフォリオの可視化（戦略的な注力技術の選定）、注力技術を中心とした製品ベンダー（Microsoft、DELL、HPE、Redhat、Cisco、国内HWメーカーなど）との定期的な勉強会、経験豊かなエンジニアによる若手エンジニア向けのアーキテクト養成講座、エンジニアが自由に技術検証できるラボ環境など、スキルアップのための機会と環境を整備しています。実務と学びが直結する環境で、インフラエンジニアの成長を後押しします。

あなたのスキルと情熱で、私たちとともに公共機関のITインフラの未来を共に築き上げませんか？

▼その他の職場の魅力
・柔軟な働き方（テレワーク、産休・育休、時短勤務など）が可能です。
・組織は年次、役職問わず、積極的にコミュニケーションを取り合いアイディア創出ができるワイガヤな風土です。
・自担当のみならず、他組織と横断的に連携したシステム構想立案が可能です。
・入社後のキャリアパスは多数存在します（インフラエンジニア技術スペシャリスト［ITスペシャリスト、ITアーキテクト］、インフラ素養を持つプロジェクトマネージャ、インフラ技術から新規事業創出にチャレンジするビジネスディベロッパ等）
・弊社グループ内での転籍者や経験者採用者が複数おり、受け入れ態勢は整っています。

【想定役職】
課長代理
主任

【組織情報】
日本の中枢を担う公共機関のITインフラを、クラウド・コンテナ・AI・オンプレまで幅広い領域の技術力で支えるインフラエンジニア集団

【出張有無・頻度】
案件により国内外出張有

【以下お悩みの方いませんか？】
・SESや人材派遣で案件を会社に決められ、「一生これを繰り返すのか…」と感じている方
・高稼働に振り回され、成長を感じられない環境に疲れている方
・レガシーな環境で、上司に意見を聞いてもらえず閉塞感を抱いている方
・「自分はもっとできるはずなのに…」とくすぶっている方
・システム開発に従事しているものの顧客の顔や声が届きにくく、何のために自分がこの業務を行っているのか実感できない方
今の環境を抜け出して、本当にやりたいことを見つけながら成長できる場所を探している方にピッタリのポジションです。

【募集背景】
設立から16期目を迎えた当社。データ分析事業を中心に急成長中です。
今期から組織を再編し、データ分析の“入り口”となる「データ利活用部」と、AI・BI・基盤運用・コンサルティングといった技術特化部門を新設。
今回募集するのは「データ利活用部」。
経験が浅い方でも、まずはここで基礎を積み、将来的に専門性を伸ばしていくことができます。
今入社すれば、将来の幹部候補。
成長期の真っ只中だからこそ、自分のキャリアを自分の意思で切り拓けます。

【部門紹介】
当社のデータ利活用部は、データ分析領域における“入門部門”として位置づけられています。
データ分析の経験が浅い方や異業種からキャリアチェンジを目指す方も積極的に受け入れており、データの活用に関する基礎から実務まで幅広く経験することができます。
また、社内にはAI、BI、基盤運用、コンサルティングなど技術特化型の部門があり、データ利活用部でスキルを積んだ後は、ご自身の志向や強みに応じて各部門へのキャリアチェンジも可能です。
「データ分析を学びながら自分に合った領域を見極めたい」という方にとって、最適な環境です。

【仕事内容】
・クライアントの課題ヒアリング＆抽出データの設計
・データ抽出／加工／集計
・データ分析／結果考察／改善方針提案

まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。
将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。

▼開発環境／使用ツール
AWS／GCP／Azure／Tableau／SAS／SPSS／Oracle Database／SQL ServerMySQL／PostgreSQL／Google AnalyticsSQL／Python／Rなど

【仕事の魅力】
・データ分析キャリアの“入り口”として、基礎から幅広く経験できる
・最新のデータ分析技術に触れることができる
・メンバーの約7割が顧客と直接やり取りしており、自分の成果を身近に感じられる
・金融／エンタメ／通信／製造／製薬／地方自治／法人その他多種多様な業界のデータに触れることができる・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い
・将来的に希望に応じて専門部門（AI・BI・基盤運用・コンサルティング等）への異動も可能・やりたいことがまだ明確に定まっていない方でも、実務経験を積みながら将来の方向性を見極められる
・やりたいことがまだ明確に定まっていない方でも、実務経験を積みながら将来の方向性を見極められる

【入社者の声】
・「基幹システムばかりで、この先が見えなかった。でもここではデータで事業を変える手応えがある」（26歳／元業務系SE）
・「上司に提案しても聞いてもらえなかったけど、今は意見を出す場があり、自分で動かせる実感がある」（24歳／元販売職）
・「忙殺される日々から抜け出して、ようやく自分のキャリアを描ける環境に出会えた」（27歳／元Web系SE）
・「下流工程ばかりで顧客の顔も見えず、何のためにやっているのか分からない日々だった。今は顧客と直接やり取りでき、自分の成果を実感できている」（26歳／元業務系SE）
「データ分析未経験で入社したが、幅広い業務に携われ、将来どの分野に進むか考えるきっかけになった」（25歳／元営業企画）

【案件事例】
（1）ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
　アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
　使用ツール：SQL、Google BigQueryなど

（2）機械学習を用いたモデルの作成
　クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う
　使用ツール：Python

（3）ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ
　地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化
　使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ
 

【スキルアップの流れ】
▼Step1 データ分析環境の理解  
まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。
使用環境・言語・ツール：SQLServer／MySQL／PostgreSQL／Oracle Databaseなど

▼Step2 コーディング  
データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。
使用環境・言語・ツール：SQL／Python／SAS／Rなど

▼Step3 データの可視化・分析
データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。
使用環境・言語・ツール：Google Analytics／Tableau／PowerBI／その他分析ツールなど

▼Step4 レポーティング・報告提案  
データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。
意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。
使用環境・言語・ツール：ダッシュボード（BIツール内）／PPT／Word

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】	
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。
マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。

【中途入社者の前職・入社後のキャリアの例】	
▼2019年入社Tさん
・前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE
　- 集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出／集計加工
　- ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化／可視化、報告書作成サポート

・現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア
　- SQL（BigQuery）からデータの抽出／集計加工
　- KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
　- 抽出したデータから多変量解析（決定木／クラスタリング／SHAP）
　- 分析設計
　- 報告書作成

▼2019年入社Aさん
・前職／医療関係にて医療技師
　- 病院での検体検査、及び生理学的検査業務

・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- データ集計／分析、BIツールを用いたダッシュボード作成

▼2019年入社Iさん
・前職／自動車業界にて開発職
　- 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発

・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- 毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計
　- レポート作成サポート
　- 使用する分析ツールの作成及び改修

【勤務地】
基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。
※一部、都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。

【募集背景】
キャディ株式会社は、「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに掲げ、点在するデータ・経験を資産化し、新たな価値を創出する「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を開発・提供するスタートアップ企業です。アプリケーションである「製造業データ活用クラウドCADDi Drawer」「製造業AI見積クラウド CADDi Quote」をはじめ、今後もプラットフォーム上に様々なアプリケーションを提供予定です。日本をはじめアメリカ、ベトナム、タイを含む4カ国で事業を展開し、製造業のグローバルな変革を実現していきます。累計エクイティ資金調達額は257.3億円。

今後は、図面以外にも製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。また、海外のお客様に素晴らしい価値を提供しながら、グローバル展開をさらに加速することを狙っており、社内外の関係者とコミュニケーションしながら、USなど地域特有のニーズを明らかにできるプロダクトマネージャーが必要です。

開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く複数の新規アプリケーション開発、飛躍的に増加するユーザー数・データ量に耐えうる基盤の強化など、取り組みたいテーマが数多くあります。これらに伴い、エンジニアと共に開発組織を成長させることに取り組んでいます。

難易度が高くチャレンジしがいのあるプロダクト開発に一緒に取り組む仲間を募集しています。

【キャディのプロダクトマネージャーとして働くことの魅力】
・様々なバックグラウンドや卓越した専門性を持つグローバルなメンバーとともに、グローバル規模で製造業全体を改革するという大きな目標に向かって働くことができる
・業界のトッププレイヤーを含む多様な顧客を持ち、それらの顧客がデータとの向き合い方を変えていくプロセスにプロダクト開発を通じて関わることができる
・急成長中のスタートアップで高速なトライ＆エラーを繰り返すことができる
・“図面“という製造業の最重要データを扱って価値を生み出す1→10フェーズと、その周辺領域でどのような価値が提供できるかの探索から始める0→1フェーズの両方を楽しめる

【キャディのプロダクトマネージャーとして体験できるチャレンジ】
・急激にグロースしているが故に目先必要なものと長期的に必要なもののバランス感を持った意思決定が求められる
・長いバリューチェーンで関わる人の多い「図面」というアセットを扱うプロダクトとしての難しさ
・図面は扱う人によって用途が違う（メーカー／サプライヤ、設計／調達／営業など立場によって図面との関わり方、図面を見る動機が違う）ため各ペルソナに対する強い理解が求められる
・プロダクトとしての成長を作る中でユーザーにどのような体験を提供するのか、周辺領域を含めどうすれば「図面利活用」の価値を上げられるのかの全体的な設計
・製造業データを活用した次なるプロダクト戦略策定
・プロダクトのグローバル展開を切り拓く

【職務内容】
製造業AIデータプラットフォーム”CADDi Drawer"またはその関連プロダクトのプロダクトマネジメントを担っていただきます。ビジネス・オペレーション・開発の幅広い観点から、サービス設計・顧客ヒアリング・プロジェクトマネジメントを担いながらプロダクトの起案から展開、継続的な価値提供までを一貫してリードするポジションです。 ステークホルダーや関係者と協働し、開発チームやオペレーションチームの持つ力を最大限に引き出しながらプロダクトの価値を最大化し、顧客の行動変容に繋げることがミッションです。 キャディではプロダクトの新規立ち上げや継続的な改善活動のほかに、いくつかのプロジェクトが同時多発的に展開されており、それらのプロジェクトの状況を加味してプロダクトロードマップおよびプロダクトバックログを適切に管理し、実行に移していくことが求められます。

・プロダクト戦略やプロダクトロードマップの立案・策定・遂行 - スケールに向けた社内オペレーションの構築・最適化・自動化
・各種定性・定量リサーチ（ユーザー調査・ログ分析・問い合わせ分析など）の企画・遂行
・事業計画の策定・実行、開発マネジメント - プロダクトのクオリティ管理

【ワークスタイル】
▼働く場所について
・オフィスワークとリモートワークのハイブリッドワーク
・週1～3日程度のオフィス出社を取り入れています　
※オフィス出社頻度はチームにより異なります
※エリアグロース責任者など、東京・大阪以外の勤務者については、オンボーディング時には東京オフィスへの出張／出社を行い、オンボーディング後も定期的に本社オフィスへの出社と、リモートワーク、顧客先への直行直帰を想定しております。
※働き方にするご質問・ご希望がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。

【募集背景】
データ分析があらゆる産業の意思決定に欠かせない時代。
しかし実際には、「分析＝レポート作成」に留まるケースも少なくありません。
私たち分析屋は、そんな現状を変えるべく、“おもてなし分析”という思想のもと、 データの裏側にある人の想いや状況まで汲み取り、クライアントらしい 意思決定を導く分析を実践しています。
それは、単に数字を扱う仕事ではなく、データだけでなく、その背景にある想いや文脈まで読み解き、納得感ある意思決定を支援する「おもてなし分析」 です。

今回募集する ACR部（Analytics Consulting & Research部） は、分析屋の中でも 「アナリストに特化した部門」 。
データを読み解き、課題を見抜き、解決策を導き出す――
そのすべてのプロセスに誇りを持てる「分析の専門家集団」として、事業と社会に貢献しています。
単なるデータ処理ではなく、“思考力・構造化力・提案力”を磨きたい方。
ACR部は、あなたが 「一流のアナリスト」 を目指せる環境です。

【仕事内容】
▼お客様のビジネス課題に対し、データを起点に「なぜ」「どうすべきか」を導くアナリスト業務を担当します。
・各種データ（売上・顧客・Web・CRMなど）の抽出・整形（SQL）
・BIツール（Tableau／Power BI／Lookerなど）を用いた可視化・ダッシュボード構築
・KPI設計・レポート設計・改善提案
・クライアントとの課題整理・仮説立案・レポーティング

業務を通じて、「データを読む力」だけでなく、“問いを立てる力”“伝える力”、“提案する力”を磨けます。

【案件事例】
1．外資系自動車メーカーでのCRM業務
・全世界に展開する外資系自動車メーカーのアフターセールス部門でのマーケティングオートメーション支援
・顧客向けキャンペーンのデータマネージメント・レポーティング・売上分析を担当
・CRM業務として過去の顧客利用データから「ターゲティング」「パーソナライズ」の戦略的な運用を実現
 
2．自治体サービス支援：市立病院での改善施策具体化支援
・前年までの経年調査をもとにした患者および職員満足度の数値化、ならびに改善項目の優先順位の明確化を可能にする分析手法の構築・提案
・具体的なサービス改善のアクションプランの提供
 
3．飲食業における顧客分析
・マーケティング戦略立案に対する支援
・ID-POSデータ、店舗データ、商圏データなどからお得意様の特徴を分析
・知見をマーケティング施策に反映し、メニュー拡充や広告などの改訂を実施

【使用ツール・開発環境】
・ クラウド環境： AWS、Google Cloud、Azure
・ 分析ツール： Tableau（メイン）、SAS、SPSS
・ データベース： Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL
・ その他： SQL、Python、R、Google Analytics

【この仕事の魅力は】
▼データの先に“人”がいる
数字の奥にある想いや背景を読み解き、クライアントの「納得感ある意思決定」を支援できる。

▼“考える力”を磨く環境
単なる作業者ではなく、課題を発見し、解決策を構築する「思考型アナリスト」へ成長できる。

▼学び合う文化
おもてなし分析を支える「観察・思いやり・誠実」の文化が根付き、チーム全体で知識と洞察を高め合える。

▼キャリアの幅広さ
BI／統計／AI／コンサルなど、キャリアの広がりが大きく、“自分らしい専門性”を確立できる。

データを扱うだけでなく、「人に届く分析」をしたい。
そんな想いを持つあなたに最適なフィールドです。

【入社後（研修）の流れ】
SQL・Python・BIツールなど、入社後1～3ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。

▼Step 1：データ分析環境の理解
最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。
クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。

使用環境・ツール： SQL Server／MySQL／PostgreSQL／Oracle Database
習得スキル： データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル

▼Step 2：コーディングによるデータ加工
次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。

使用環境・ツール： SQL／Python／SAS／R
習得スキル： データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎

▼Step 3：データの可視化・分析
データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する能力を養います。

使用環境・ツール： Google Analytics／Tableau／PowerBI
習得スキル： データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用

▼Step 4：レポーティング・報告提案
最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。

使用環境・ツール： ダッシュボード（BIツール内）／PowerPoint／Word
習得スキル： レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力

【将来的なキャリアパス】
初めはデータの処理・集計・分析などの業務を担当していただきます。経験を積んだ後は、プロジェクト全体をリードし、クライアントに対する「分析企画・設計・要件定義～実施～提案」までの一連の流れをお任せします。
具体的な先輩社員のキャリア例はページ下部の「中途入社者の前職・入社後のキャリアの例」をご覧ください。

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】	
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。
マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。

【中途入社者の前職・入社後のキャリアの例】	
▼2019年入社Tさん
・前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE
　- 集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出／集計加工
　- ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化／可視化、報告書作成サポート

・現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア
　- SQL（BigQuery）からデータの抽出／集計加工
　- KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
　- 抽出したデータから多変量解析（決定木／クラスタリング／SHAP）
　- 分析設計
　- 報告書作成

▼2019年入社Aさん
・前職／医療関係にて医療技師
　- 病院での検体検査、及び生理学的検査業務

・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- データ集計／分析、BIツールを用いたダッシュボード作成

▼2019年入社Iさん
・前職／自動車業界にて開発職
　- 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発

・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- 毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計
　- レポート作成サポート
　- 使用する分析ツールの作成及び改修

【勤務地】
基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。
※都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。

※リモートワークについて
現在は在宅率80%ですが、⼀部配属プロジェクトによっては、本社やお客様先で就業いただく場合もございます。詳細な就業場所については、⼊社後に決定致します。

【募集背景】
設立から15年目。今回は、AI領域のさらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。成長期である今、核となるAIエンジニアに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。

【仕事内容】
お持ちのスキルに合わせて以下のような案件にご参画いただきます。

▼案件事例
・生成AIを活用した検索システムの開発
・ワークフローを自動化するAIエージェントの開発
・クライアントのAI人材教育のための伴走支援
・Eコマース領域におけるAIを用いたターゲティング最適化、予測モデルの開発やMLOpsの運用
・通信業における在庫最適化／予測モデルの開発と改良
・サービス業における顧客満足度調査集計システムの開発
・製造業におけるリアルタイム溶接異常検知システムの開発
・製造業における顕微鏡画像データ解析システムの開発
・製薬業における薬剤の治療効果予測モデルの開発

▼開発環境/使用ツール
AWS／Azure／GCP／Python／Docker　他

【仕事の魅力】
顧客に「最適な意思決定の材料」を提供すべく、データの信ぴょう性やAIのあり方など品質や精度にも目を向けてサービス提供を行い、最終的に顧客のビジネスを促進できます。

【入社後の配属先と研修内容】
▼AIビジネス部
入社後に所属となるAIビジネス部は、最新のAI関連技術を応用してお客様のデータ利活用や業務効率化をしている部門です。機械学習や深層学習のPoCから、生成AIを活用したAIエージェントの開発まで積極的にチャレンジをしています。

▼案件の種類／クライアントの業種
　⇒　 製造業
　⇒　 通信業
　⇒ 　大手メーカー
　⇒ 　大手リサーチ会社
　⇒ 　大手広告代理店
　⇒ 　飲食チェーン会社
　⇒ 　ソーシャルゲーム会社
　⇒ 　鉄道運営会社
　⇒ 　製薬会社
　⇒ 　国／地方法自治体
　⇒ 　大学法人、教育関連会社

▼研修内容
AIビジネス部独自のレベル別に応じた研修制度をご用意しております。
研修内容はデータ分析・AIプロジェクトを想定した実践的な研修となっております。
※ご希望によって研修内容は柔軟にカスタマイズ可能です。

▼研修メニュー例
・Excel研修
・SQL研修
・Python実務研修
・pandas研修
・AIエンジニア研修
※研修途中で案件参画が決まる事もありますが、続けて取り組む事も可能です。

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】	
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。
マネジメント／技術などの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

【勤務地】
基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋等）を中心としたプロジェクトに配属となります。
※都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。

※リモートワークについて
現在は在宅率70%ですが、⼀部配属プロジェクトによっては、本社やお客様先で就業いただく場合もございます。詳細な就業場所については、⼊社後に決定致します。

【職種】
技術

【業務内容】
大塚商会は、お客様から信頼され社員が長く安心して働ける100年企業を目指しています。
私たちはその礎となる営業活動に寄り添うAIを使ったサービスを自分たちで企画・開発・運営しております。
その挑戦に、共に歩んでくれる意欲あふれる仲間を探しています。
新しい価値を生み出すことにワクワクし、アイデアを形にする力を持った方と、一緒に未来をつくっていきたいと願っています。

▼仕事内容
AIエージェントや大規模言語モデル（LLM）を活用し、お客様、そして共に働く仲間との関係をこれまで以上に豊かなものへと育てながら、
アプリを使う営業一人ひとりが大きく成長し、社会へ価値を還元できる。そんな未来の営業スタイルを思い描き、企画し、実際に「形」にしていく仕事です。テクノロジーと人の力を結び、新たな働き方を創造していきます。

▼プロジェクトの目的
このユニークなアプリは多様なAI機能を搭載しており、大塚商会の営業活動で活用しながら機能の向上を継続しています。最終的に、大塚商会の顧客が利用可能な製品として販売することを目的として開発を進めています。あなたは、日本だけでなく世界中で受け入れられるソリューションの実現に貢献します。

【仕事のやりがい】
「AI」の力を使うことは、会社全体のデジタル化（DX）を進める上で、大切な鍵となります。
営業活動をAIを使って進化させるという、まさにど真ん中となるこの仕事では、最先端のAIスキルを意欲的に高めながら、自らの手で新しい取り組みをどんどん進めていくことができます。
チャレンジングな課題を解決に導くコンサルティング能力も自然と身につきます。
そして、取り組みが成功したときには、サービスを使ってくださった方々から「ありがとう！」といった嬉しい感想を直接聞くことができます。
自分の仕事が誰かの役に立っていると実感することができます。

【業務は何名くらいで連携して行うのか】
コアメンバー5名、その他のかかわるメンバー5名程度です。

【どのような能力が身につくのか】
・フロントエンド、バックエンド、コンテナマネジメントスキルなどフルスタックエンジニアに成長することができます。
・AIエージェントや生成AIに関する最新スキルが身に付きます。
・プロジェクトを推進するリーダーシップスキルが実践の中で育ちます。

【キャリアパス】
・メンバー→リーダー→マネージャ
・また、マネジメントだけでなく、技術スペシャリストとして、AIモデルの精度向上や新技術導入をリードし、AI分野の第一人者として、社内外の技術発表にも携われます。

【配属先】
マルチAI研究センター先端AI研究課

【課内のメンバー構成（役職・年齢・性別など）】
6名

【在宅勤務の有無】
週に1回程度
※ただし、会社状況により変動あり

【転勤の有無】
当面なし

【募集背景】
設立から15年目。今回は、AI領域のさらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。成長期である今、核となるAIエンジニアに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。

【仕事内容】
お持ちのスキルに合わせて以下のような案件にご参画いただきます。

▼案件事例
・生成AIを活用した検索システムの開発
・ワークフローを自動化するAIエージェントの開発
・クライアントのAI人材教育のための伴走支援
・Eコマース領域におけるAIを用いたターゲティング最適化、予測モデルの開発やMLOpsの運用
・通信業における在庫最適化／予測モデルの開発と改良
・サービス業における顧客満足度調査集計システムの開発
・製造業におけるリアルタイム溶接異常検知システムの開発
・製造業における顕微鏡画像データ解析システムの開発
・製薬業における薬剤の治療効果予測モデルの開発

▼開発環境／使用ツール
AWS／Azure／GCP／Python／Docker　他

【仕事の魅力】
顧客に「最適な意思決定の材料」を提供すべく、データの信ぴょう性やAIのあり方など品質や精度にも目を向けてサービス提供を行い、最終的に顧客のビジネスを促進できます。

【入社後の配属先と研修内容】
▼AIビジネス部
入社後に所属となるAIビジネス部は、最新のAI関連技術を応用してお客様のデータ利活用や業務効率化をしている部門です。機械学習や深層学習のPoCから、生成AIを活用したAIエージェントの開発まで積極的にチャレンジをしています。

▼案件の種類／クライアントの業種
　⇒　 製造業
　⇒　 通信業
　⇒ 　大手メーカー
　⇒ 　大手リサーチ会社
　⇒ 　大手広告代理店
　⇒ 　飲食チェーン会社
　⇒ 　ソーシャルゲーム会社
　⇒ 　鉄道運営会社
　⇒ 　製薬会社
　⇒ 　国／地方法自治体
　⇒ 　大学法人、教育関連会社

▼研修内容
AIビジネス部独自のレベル別に応じた研修制度をご用意しております。
研修内容はデータ分析・AIプロジェクトを想定した実践的な研修となっております。
入社後に一定のレベル以上に到達した場合や入社時点での実力に応じて外部有料コンテンツ・研修の付与などもございます！
※ヒアリングや希望によってメニューは柔軟にカスタマイズできる環境です。

▼研修メニュー例
・Excel研修
・SQL研修
・Python実務研修
・pandas研修
・AIエンジニア研修

※研修途中で案件参画が決まる事もありますが、続けて取り組む事も可能です。

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】	
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。
マネジメント／技術などの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

【勤務地】
基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋等）を中心としたプロジェクトに配属となります。
※都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。

※リモートワークについて
現在は在宅率70%ですが、⼀部配属プロジェクトによっては、本社やお客様先で就業いただく場合もございます。詳細な就業場所については、⼊社後に決定致します。

【広告配信プロダクトのUI／UXを担うフロントエンドエンジニア募集！】
アドマーケティング事業における広告配信サービス『Adwall』で、フロントエンドの中枢を担っていただきます！Vueを軸にしたモダン環境への移行と、運用者向けダッシュボード／レポートなどの新機能0→1開発を、要件定義・UI設計から実装・運用まで一気通貫で推進。
プライム上場グループの安定性と、提案が週次で意思決定されるスピード感の両方を備えた環境で、デザインとエンジニアリングの間をリードし、プロダクトの体験価値と売上に直結する成果を生み出せます。
生成AI（Claude Code／ChatGPT／Gemini）も積極活用でき、設計×実装×運用の地力を短期間で高められます。

ADWALLは最近売上が大幅に伸び、開発体制が整えられたプロダクトです。
2025年1月からチーム体制を強化しており、バックエンドの増員やデザイナーアサインが実現しましたが、よりモダンな環境への移行を考え、フロントエンドエンジニアの方に活躍していただきたいと考えています。

売上増加やシステムの拡大が検討される中、ゲームの要素や動画などの新しいビジネス施策の検討も進んでいます。
今回募集の背景には新しいビジネス施策を形にしてくれるスキルを持っている方が必要不可欠であると考えています。
フロントエンドエンジニアの方にはユーザー目線の使いやすさや、UI／UXの先進的な運用を模索してもらい、セレスの中でも先端を行くプロダクトへ推進していただきたいという狙いがあります。

モダン環境への意欲や新しい施策へのチャレンジに興味のある方は一緒に開発を楽しめると思いますので、是非ご応募ください。

【役割とミッション】
Adwallのビジネス施策と直結するUIを上流から形にし、売上へ貢献する中心役をお願いします。設計→実装→運用まで一気通貫で推進しつつ、既存コードの整理や設計・テストなど“開発基盤の型づくり”も主導。デザイナーやバックエンドと密に連携して、使いやすさ（UI／UX）と開発効率を両立させます。さらに、勉強会やドキュメント整備を通じてナレッジを共有し、チーム全体の地力を底上げ。CVRやDAUといった数値で成果が見える、手応えあるポジションです。

【ポジションの魅力】
▼スケールと意思決定の速さを両取り
Adwallは約140媒体連携・月間約17万人が利用する成長プロダクト。管理画面やレポートなど“毎日触られるUI”を短サイクルで改善し、提案は週次レビューで即反映。要件定義から運用まで一気通貫で任され、CVR／DAUなどのKPIや運用者の手応えがすぐ見えます。

▼実務で通用するスキルを幅広く獲得できる
Vueを核にモダン化（VerUp／型導入／テスト／CI）と0→1の新機能開発を同時並行。設計、パフォーマンス最適化、デザイン連携、API調整、品質基盤整備まで“現場で通用するフロントの地力”が横断的に伸びます。設計×実装×運用を通しで経験できるため、次のキャリアでも評価される実績に直結します。

▼安定×スピードの開発環境
プライム上場グループの安心感と、小規模精鋭チームの意思決定スピードを両立。レビュー文化と自動化基盤（CI／静的解析）が整い、学習コストを抑えつつクオリティを高められます。生成AI（Claude／ChatGPT／Gemini）は現場判断で活用可、設計をリードし、実装はAIで加速する開発体験が得られます。

【業務内容】
・vue.3を利用した開発業務
・モダン環境構築のためのフレームワーク導入の施策立案（Next.js）
・静的型付け言語の導入・検証（Typescript）
・AdtrackのLP・ポータルサイトのコーディング業務・保守運用

【技術環境】
▼クライアントPC
・macbook airもしくはWindowsから選択
・24インチ外部ディスプレイ

▼開発環境
・言語：HTML、CSS、JavaScript、Vue.js（v3想定）、TypeScript、Next.js
・エディタ・開発支援：VS Code／IntelliJ／SourceTree
・コミュニケーション：Slack／Chatwork
・デザイン連携：Figma／Adobe XD

▼その他
・生成AI活用
・Claude Code（エージェント型中心）／ChatGPT／Gemini（現場判断で利用可）
設計は人がリードし、コーディング補助・ドキュメント化はAIを活用する方針

【勤務地】
東京本社（転勤なし）
・2024年3月より上記の新オフィスに移転！　
・週2日リモートワークもOK

【配属組織】
当事業部は「社会課題解決に資する仕組みをデザインし新規事業創出を担うこと」をミッションとして創設された事業部です。
コンサルティングから事業化までをスピーディーに実現可能な組織を目指しており、中央省庁、大手インフラ企業、関連財団法人等をお客様として社会課題解決につながるシステムの提案、企画、開発、運用保守を提供しています。

【取組】
社会／技術変化が激しい環境で社会DXを実現するために、システム開発だけでなく、お客様との強固なパートナーシップを確立し、業務プロセスやビジネスモデルを変革していくことに取り組んでいます。

【求める人財／ 行動】
業務変革に必要なシステム開発のみならず、将来の変革にむけたPoCや新たな技術開発の取り組みなど、社会の流れを生み出すための取り組みを、牽引してくれる人財を募集します。
・お客様とのコミュニケーションを主導し課題解決に向けた本質的な問題を発見する
・技術的な目利き力を生かして実現可能な解決策をデザインする
・ステークホルダーを巻き込んでプロジェクトを立ち上げ、1人称でチームを推進する

【職務内容】
システム開発案件におけるプロジェクトマネジメントやシステム開発業務。案件規模に応じて、複数のプロジェクトを並行管理することもあります。

▼業務例（希望や適性を見てジョブアサインします）
・業務例（1）
地図や位置情報と業務データを統合することで業務データの活用を促す情報基盤の開発
物流：交通分野における新しい技術を活用・検証するシステム
通信：電力・水道等のインフラ分野におけるデジタル化を実現する業務システム

・業務例（2）
公的サービスを提供する公共・行政機関等へのITシステム導入や改善を実現する業務開発
教育：学生の就学を支援する申請システム、学習技能を検定するシステム
車両管理：購入した車両を登録するためのワンストップポータルシステム

・業務例（3）
地球温暖化対策システムの提案・開発
環境：Jクレジット等の炭素排出権取引を推進するシステムの開発・運用

・業務例（4）
マイナンバーやマイナポータル等の国の仕組みと連携しながら官民連携を推進する取組
公的個人認証：オンライン本人確認サービスBizPICOの企画・開発・運用
マイナポータル連携：パーソナルデータ流通サービスBizMINTの企画・開発・運用

【働き方】
オフィスワークを中心としたテレワークとのハイブリッド勤務

【アピールポイント（職務の魅力）】
▼社会課題解決
特定のお客様、業界に閉じることなく、社会課題解決の実現に向けた多様な開発プロジェクトマネジメント経験を積むことができます。

▼技術連携と習得
組織内外の技術開発組織と連携し、生成AIやローコードプラットフォームを生かした、効率的な開発プロジェクトの推進を行っています。

▼経験者採用実績多数
多様な業界、職種からの経験者採用メンバが組織内に多数在籍し、活躍しています。

【想定役職】
課長
課長代理
主任
一般

【組織情報】
社会課題解決に資する仕組みをデザインし、新規事業創出を担う

【出張有無・頻度】
特になし

【組織のミッション】
当部門の所属するパブリックサービスデザイン事業部は、主に知財、司法、法務領域を所掌しており、「国民の権利と財産を守り、経済活性化に寄与すること」をミッションとして、基幹業務システム等の開発、保守、運用に加えて、社会課題の解決に寄与する新規サービス開発・提供に取り組んでいます。その中で知財領域のアプリケーション開発を所掌する当部門は、「産業財産権の権利保護・活用をシステム面で支え、日本の産業発達に貢献すること」をミッションとしています。

【募集の背景】
当部門では、約20年の間お客様のシステム最適化計画に伴走しており、現在は最適化計画の最終フェーズとなる大規模刷新開発PJに取り組んでいます。本開発PJの終了後は、これまでの開発で蓄積したノウハウを活かしつつ、AI等の新たな技術を取り入れたより高度な開発スタイルで大規模基幹システムのモダナイズを進めるとともに、お客様業務へのAI適用等の新たな取り組みを強化することで、行政DXの推進に寄与したいと考えており、一緒に進めていただける仲間を募集しています。

【職務内容】
デジタルガバメント推進の一環である官公庁の業務システム開発プロジェクトにおいて、アプリケーション開発の推進及びマネジメントを担当していただきます。
現状FY26サービス開始予定のシステム刷新開発の結合テストを中心的な業務としており、それと並行してFY27以降に設計開始予定のシステム刷新開発の要件定義を進めています。いずれも当社が継続して開発を担当し知見を蓄積してきた業務領域における、3～4年をかけた大規模ウォーターフォール型の開発であり、開発言語はJavaを中心としています。応募者の方の経験等に応じて、チームのリーダ、サブリーダまたはメンバにアサインいたします。
それ以外にも、顧客業務プロセスのデジタル化、顧客業務に対するAI導入等のプロジェクト（DX案件）も提案活動を行っており、応募者の方の経験や適性によっては、これらの案件にアサインさせていただく場合もございます。
PJに参画いただけるタイミングに応じてどのフェーズから携わっていただくかは変わりますが、各PJとも共通して以下のような工程サイクルを通じて作業を実施します。当社の立ち位置はプライムベンダーであり、複数のビジネスパートナーとの“協働”、顧客との“共創”を通じて、PJの目的を実現に導きます。

要件定義フェーズ：顧客要件のヒアリング、要件実現手段の検討、適用技術の選定、顧客への提案
基本設計、詳細設計フェーズ：設計作業、顧客との仕様調整作業、課題解決推進等
製造・単体テスト・結合テスト（前半）フェーズ：仕様課題、実装課題の解決推進等
結合テスト（後半）・総合テストフェーズ：テスト方針検討、テスト項目及びテストデータ作成、テスト実施、テスト推進、課題解決推進等
移行フェーズ：移行設計、移行計画の作成支援、移行作業の対応等
全工程：ビジネスパートナー様作業のマネジメント（進捗、品質、課題等）

【アピールポイント（職務の魅力）】
▼得られる経験・アピールポイント
・大規模プロジェクトへの参画経験を通じて、当社がこれまで蓄積してきた業務アプリケーション設計・開発やプロジェクトマネジメントの定石といえる方法論を学ぶことができる
・顧客システムへの導入だけでなく自社内の業務効率化も含めて、生成AIをはじめとした生産技術革新に寄与する技術を多数導入しており、これらの知見を得ることができる
・デジタルガバメント推進のトップランナーであり、システム開発や各要素技術に対する理解が深い進歩的な顧客との“共創”により、行政DXの推進に携わることができる

▼職場の魅力
＜リアルとオンラインのハイブリッドを追求／オープンな職場風土＞
・リモートワークを最大限活用し、ワークライフバランスを考慮した、個人のスタイルに合わせた多様な働き方が選択可能
・リモートワーク中でも、Teams等のツールを活用した活発かつオープンなコミュニケーションによるチームワークを実現
・PJのフェーズによって出社頻度は異なるが、出社時はフリーアドレス、かつ主要拠点だけでなく他事業部拠点も適宜サテライトオフィスとして利用可能
・安心して気持ちよく過ごせる職場環境の実現を志向し、よい点に目を向けて互いにポジティブなフィードバックを重視する職場風土

＜多様なキャリアパス／充実したスキルアップ施策＞
・組織マネジメントだけでなく業務知見や技術的専門性による事業貢献も評価・処遇する人事制度
・自身で選択可能な、テクニカル、マネジメント、ヒューマンスキル、資格対策等の多様なカテゴリで充実した研修カリキュラム（集合、Liveオンライン、オンラインセミナ、オンデマンド、IBT等）
・デジタル人財育成に向けた各事業組織主導での有志参加可能なプログラム
・プロジェクト資料、社員のプロフィール、経歴等、全社内のノウハウを参照・共有可能な社内プラットフォーム

【想定役職】
課長代理
主任

【組織情報】
産業財産権の権利保護・活用をシステム面で支え、日本の産業発達に貢献すること

【出張有無・頻度】
特になし

【職務内容】
あなたの技術力で、日本の社会インフラを支える仕事に挑戦しませんか？
本ポジションでは、防衛分野の中央省庁と連携し、社会をより安心・安全にする業務アプリケーションの開発もしくはITディレクション業務を担当します。

【具体的なプロジェクト例】
・（AP開発）指揮官の意思決定支援システム開発：我が国の安全保障環境を支える重要なシステム・サービス案件に参画頂き、お客様の意思決定を支援するシステム・サービス開発におけるアプリケーション領域の提案及び開発業務に携わって頂きます。
・（ITディレクション業務）マルチベンダ体制のITディレクション：お客様の意思決定を支援する様々なシステム開発事業について、お客様PMを支援する立場から、各開発事業の進捗・品質・課題等を把握すると共に、お客様への課題提起・助言及び各開発事業者の支援・調整等を行うこと等を通じて、各開発事業の成功に貢献するITディレクター業務に携わって頂きます。

【アピールポイント（職務の魅力）】
・社会的インパクトの大きな案件に携わることができる：目まぐるしく変化する安全保障環境の中で、国をあげての抜本的防衛力強化が進む中で、当該職務では、安全保障を支える重大な事業に携わることを通じ、国・国民を守るという誇りを感じながら取り組むことができます。
・コンサルティングスキルを身に着けられる：各種検討において、既存の領域に加え、宇宙・サイバー・電磁波等の新たな領域を念頭に置いた各種要件整理・提案を行う中において、ゼロベースで物事を構想・推進する実践を通じ、コンサルティング力を身に着けることができます。
・業界未経験でもフォローする仕組みがある：当組織では全社員に対するデジタル技術等研修に加え経験者採用の方向けの業界教育等を重視しており、業界未経験の方にも安心して参画頂くことができる。
・最新技術に挑戦できエンジニアとして更なる成長できる：デジタル技術の台頭・安保環境の変化を受けた変革潮流の中、米国連携による世界先進技術やクラウド・AI・データ活用・UX等民間最新デジタル技術の適用を含め新たなサービスをお客様と共に創り上げる貴重な経験ができ、エンジニアとして飛躍的に成長できる。
これらの業務を通じて、社会に貢献しながら自身の成長を実感できる環境が整っています。私たちと共に新たな価値を創造していきましょう。

【想定役職】
課長
課長代理
主任

【組織情報】
日本の安全保障のため、お客様の任務を全力で支える。（IT技術で国を守る）

【出張有無・頻度】
有・少ない

【募集背景】
私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。
「製造業AIデータプラットフォーム」は製造業に眠る膨大な知識・経験を、誰もが活用できる資産へと変えるプロダクトです。
2022年のローンチ後、既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、T2D3を大きく上回るスピードで成長しています。
現在はアメリカ・タイ・ベトナムにも進出し、グローバル展開も加速させています。

私達は今後数年間で、このプラットフォーム上に数多くの新規アプリケーションをグローバルに展開する計画です。
それぞれのアプリケーションが1つのスタートアップ企業になるほどのポテンシャルを秘めており、それらが連携することで、製造業のあり方を変革するエコシステムを構築していきます。
この壮大なビジョンを実現するには、圧倒的な推進力とリーダーシップが不可欠です。
世界の巨大市場で、日本発のソフトウェアを世界標準にする挑戦をする仲間を募集しています。

【業務内容】
キャディのプロダクトはデータ基盤とそのデータを活用する業務特化のアプリケーションから構成され、その両方に機械学習やデータサイエンスを適用する機会があります。本募集では特に、データの活用を解析の面から促進し、プロダクト価値に繋げていくことを目的とします。
キャディの持つデータを活用し、技術探索を適切に行う効果検証の技術、プロダクトに価値を提供できるモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。

以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。

▼業務例：新規プロダクトに対するプロトタイピングと実証実験
下記のプロセスを素早く実行し、技術的な不確実性とユースケースの不確実性を低減し、プロダクト実装につなげます。

・課題探索とソリューション提案：製造業の業務プロセスにおける課題に対し、デザイナーやプロダクトマネージャー・製造業務のドメインエキスパートと密に連携しながら解決を目指します。ユーザーヒアリングや議論を通して課題を洗い出し、LLMや数理最適化など技術起点での解決アプローチを検討・企画します。
・プロトタイピングと実証実験：上記のアイデアにもとづき、PoCを実施します​。Streamlitなどを用いた簡易UIでプロトタイプを開発し、現場ユーザーからフィードバックを収集して、効果検証と改善を素早く回すサイクルを回します。また、その際に生じた解析の技術課題に対して、あらゆる手段をもって解決を試みます。

【得られる経験】
・産業インパクトの創出：製造業の巨大な課題に対し、AIを武器にダイレクトに解決策を提供する醍醐味があります。ユーザー企業の抱える切実な課題に挑むため、密に連携しながら課題に対し仮説を立て、検証を行いながら課題解決を試み、機能を磨き込む経験が得られます​。
・フルスタックなスキル成長：本ポジションはアイデア発案からPoC開発、プロダクト実装・運用まで一気通貫で携わるため、プロダクト開発の全工程を経験できます。機械学習・最適化アルゴリズムの知識はもちろん、UXデザインやフロントエンド開発、バックエンド開発MLOpsやLLMOpsに至るまで幅広いスキルを磨けます。
・新規プロダクト立ち上げへの参画：製造業AIデータプラットフォームのアプリケーション開発は始まったばかりです。少数精鋭チームの創設期メンバーとして参加することで、組織づくりや技術戦略の策定にも貢献でき、将来はテックリードやマネージャーといったキャリアパスも描けます。

【開発環境】
・言語
　‐ フロントエンド：TypeScript
　‐ バックエンド：Rust、 TypeScript、 Python
・フレームワーク・ライブラリ
　‐ フロントエンド：React、 Next.js、 WebGL、 WebAssembly
　‐ バックエンド：Rust (axum)、 Node.js (Express、 Fastify、 NestJS)、 Python  (FastAPI、 PyTorch)
・インフラ：Google Cloud、 Google Kubernetes Engine、 Anthos Service Mesh
・データベース・データウェアハウス：CloudSQL(PostgreSQL)、 AlloyDB、 Firestore、 BigQuery
・API：GraphQL、 REST、 gRPC
・監視・モニタリング：Datadog、 Sentry、 Cloud Monitoring
・環境構築：Terraform
・CI／CD：Github Actions
・認証：Auth0
・開発ツール：GitHub、 GitHub Copilot、 Figma、 Storybook
・コミュニケーションツール：Slack、 Discord、 JIRA、 Miro、 Confluence

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
　- メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　- 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。
※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。

【募集背景】
私たちCADDiは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、製造業におけるデータプラットフォームプロダクト「CADDi Drawer」を展開しています。
2022 年にローンチした「CADDi Drawer」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化し多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、急成長中です。2023 年からは海外（アメリカ・タイ・ベトナム）での販売も開始し、グローバル展開も加速させています。

今後は、図面以外にも製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。
開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く複数の新規アプリケーション開発、飛躍的に増加するユーザー数・データ量に耐えうる基盤の強化など、取り組みたいテーマが数多くあります。
難易度が高くチャレンジしがいのあるプロダクト開発に一緒に取り組む仲間を募集しています。

【業務内容】
ML Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。

以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。

▼業務例：図面に対する画像認識システムの構築
図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。

・画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用
・画像認識モデルの構築、アノテーションの仕組み作り
・大規模言語モデル（LLM）や大規模視覚モデル（LVM）の活用検討
・作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明
・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化
・図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ

▼業務例：CADデータに対する解析システムの構築
CADデータを解析し、CAD内の情報や3D形状情報から必要な情報を抽出する技術開発を行います。

・CAD解析モデル・アルゴリズムの構築、アノテーションの仕組み作り
・作成したCAD解析モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明
・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化
・CADデータから情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ

▼業務例：機械学習プロジェクトマネジメント
図面解析モデルをはじめとした機械学習モデル開発のプロジェクトマネジメントを行います。

・図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義
・プロダクトマネージャーと議論し、機械学習モデルのKPI詳細化・スケジュール合意
・必要に応じてアノテーションを定義し、アノテーションチームと適宜連携しデータセット作成
・図面解析・CAD解析に記載の業務例を自身 or チームの機械学習エンジニアとともに推進

【得られる経験】
・熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い技術的課題に挑戦する経験
・機械学習に加え、ソフトウェア領域など幅広い領域に精通したメンバーと共に仕事をする経験
・技術をどのようにビジネスとして価値展開するかまで踏み込んで課題解決をする経験
・MLOpsやプロダクトマネジメントのメンバーとも距離が近く、will次第で仕事の幅を広げることができる

【組織について】
・エンジニア・デザイナー・プロダクトマネージャーがそれぞれ各種機能開発（図面活用・検索・見積等）、データ基盤開発、機械学習／MLOps、R＆D、Enabling（QA・SRE）、Securityなど、1チーム4～6名程度×10数チームに分かれて活動しています。
・「各チームの裁量とスピード感の担保」と「チーム横断での標準化による全体最適」の両立を目指し、チームトポロジーの考え方を取り入れた組織設計を行っています。
・開発メンバーのうち2割は海外（アジア、ヨーロッパ、北米など）出身メンバーです。一部チームでは英語をメインとしたコミュニケーションが行われていたり、重要な会議は日本語／英語両方で開催するなど、多国籍なメンバーが活躍できる組織づくりに挑戦しています。

【開発環境】
・言語
　- フロントエンド：TypeScript
　- バックエンド：Rust、 TypeScript、 Python（※）
・フレームワーク・ライブラリ
　- フロントエンド：React、 Next.js、 WebGL、 WebAssembly
　- バックエンド：Rust (axum)、 Node.js (Express、 Fastify、 NestJS)、 PyTorch（※）
・インフラ：Google Cloud（※）、 Google Kubernetes Engine、 Anthos Service Mesh
・データベース・データウェアハウス：CloudSQL(PostgreSQL)、 AlloyDB、 Firestore、 BigQuery（※）
・API：GraphQL、 REST（※）、 gRPC
・監視・モニタリング：Datadog、 Sentry、 Cloud Monitoring（※）
・環境構築：Terraform（※）
・CI／CD：Github Actions（※）
・認証：Auth0
・開発ツール：GitHub（※）、 GitHub Copilot（※）、 Figma、 Storybook
・コミュニケーションツール：Slack（※）、 Discord、 JIRA（※）、 Miro（※）、 Confluence（※）
※特に関係するものの後ろに※を付けています。

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
　- メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　- 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。
※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。

【募集背景】
私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。
「製造業AIデータプラットフォーム」は製造業に眠る膨大な知識・経験を、誰もが活用できる資産へと変えるプロダクトです。
2022年のローンチ後、既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、T2D3を大きく上回るスピードで成長しています。現在はアメリカ・タイ・ベトナムにも進出し、グローバル展開も加速させています。

私達は今後数年間で、このプラットフォーム上に数多くの新規アプリケーションをグローバルに展開する計画です。それぞれのアプリケーションが1つのスタートアップ企業になるほどのポテンシャルを秘めており、それらが連携することで、製造業のあり方を変革するエコシステムを構築していきます。
この壮大なビジョンを実現するには、圧倒的な推進力とリーダーシップが不可欠です。
世界の巨大市場で、日本発のソフトウェアを世界標準にする挑戦を、リーダーとして牽引するエンジニアリングマネージャーを募集します。

【所属組織と業務内容】
Data Analysis部 Analysis Groupのリーダーとして、プロダクト戦略に基づいた戦略策定・開発計画の策定や実行のリード、メンバーの採用・評価・育成などのマネジメント業務を担当
※担当する組織規模は3チーム10数名

Analysis Groupのミッションと現在地
・製造業で生じる生データ（図面・CAD・文書・テーブルデータなど）を解析し、価値あるデータを生み出すことに責任を持つ
・具体的にはデータの収集・加工、MLモデル開発、MLモデルのデプロイ後の価値化などを担当
・現在はData Analysis部長がグループリーダーを兼務しており、グループのマネジメントを専門で担っていただける方を探しています。
　　
※Data＆Analysis部は30数名、うちAnalysis Groupには10数名が所属しています。一部はベトナム拠点のメンバーです。Analysis部以外にも、解析基盤の開発を担うAnalysis Platform Group、AIを用いたプロダクトの価値向上を担うAI for Application Group、Agent基盤の開発を行うAgent Groupがあります。（2025年10月時点）
※AI for Applicationチームでもマネージャーを募集しています：Engineering_Manager、AI for Application

【キャディにおけるエンジニアリングマネージャーとは】
・担当する部やグループの成果を最大化することがミッションです。
・向かう先を示すために OKR を設定したり、将来のあるべき姿から逆算して、必要なマネジメント業務を行います。
・EMの役割は画一的には決まっておらず、成果の出し方はその人の得意なやり方で良いと考えています。例えば、他者を動かして成果を出すエンパ・ワーメントが得意な人もいれば、現場で自ら設計や方針決定をリードする人もいます。
・テクノロジーマネジメント、プロジェクトマネジメント、プロダクトマネジメント、ピープルマネジメントの割合も各EMの担当領域や注力課題により異なります。

【このポジションの面白さ・得られる経験】
・開発した機能や解析結果が、プロダクトの成長やビジネスの意思決定に影響を与える経験
・難しい課題を熱量の高いメンバーと共に解いていく経験
・データ分析、アプリケーション開発、MLOps、SREなど、多様な専門性を持つチームと連携しながらプロダクト開発を進める経験
・産業構造を変革するプロダクトの開発を通して、社会に価値を提供する経験
・グローバルで展開するプロダクトやグローバルにまたがる開発組織のスケールに貢献する経験
・日本を代表とするスタートアップの元CTOなど経験豊富なメンバーと共に働く経験

【開発環境】
・言語
フロントエンド：TypeScript
バックエンド：Rust、 TypeScript、 Python
・フレームワーク・ライブラリ
フロントエンド：React、 Next.js、 WebGL、 WebAssembly
バックエンド：Rust（axum）、 Node.js（Express、 Fastify、 NestJS）、 PyTorch
・インフラ：Google Cloud、 Google Kubernetes Engine、 Anthos Service Mesh
・データベース・データウェアハウス：CloudSQL（PostgreSQL）、 AlloyDB、 Firestore、 BigQuery
・API：GraphQL、 REST、 gRPC
・監視・モニタリング： Datadog、 Sentry、 Cloud Monitoring
・環境構築：Terraform
・CI／CD：Github Actions
・認証：Auth0
・開発ツール：GitHub、 GitHub Copilot、 Figma、 Storybook
・コミュニケーションツール：Slack、 Discord、 JIRA、 Miro、 Confluence
※特にAnalysis Groupに関係するものを太字にしています

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
　‐ メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　‐ 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。

【職種】
スタッフ

【業務内容】
営業部門のDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進するため、AI技術を活用した業務改革の企画・推進を担っていただきます。

▼具体的には以下の業務を含みます。
・AI・データ分析を活用した営業支援ツールの企画・要件定義
・お客様購買プロセスと営業商談プロセスの双方を加味した課題抽出と改善提案
・社内外のステークホルダーとの連携によるプロジェクト推進
・AIモデルの開発支援・評価・運用（社内エンジニアや外部ベンダーとの協業）
・営業現場への導入支援・教育・定着化活動

【仕事のやりがい】
・社長直轄の組織となり、経営戦略を担うため、活躍できるフィールドが広く、権限を持ち、スピーディな実行が行えます。
・営業活動に直接的なインパクトを与える業務であり、変革を担い、新たなセールス像を定義、実践しながら作り上げます。
・最先端のAI技術を活用し、業務改革をリードするポジションです。特に最先端の分析環境、ツール（様々な手段を持っている）が揃っています。
・経営層と現場の両方に携わり、どちらとも距離が近く、戦略的な視点で業務に取り組めます。
・社内のDX推進の中心的役割を担うことで、企業変革に貢献できます。

【業務は何名くらいで連携して行うのか】
▼たくさんのプロジェクトが同時並行で進んでおります。内容により違いますが、以下が一例です。
・企画チームと開発・実装チームで連携を取って進めます。全体では10名程度となりますが、内容に応じて2～3名で集中して意思決定します。
　※データサイエンティストやAIエンジニアと連携した業務となります
・ミッションによっては、ご本人中心に2～3名で実施するものもあります。権限移譲してスピードアップを実現します。

【どのような能力が身につくのか】
・AI・データ分析の実務的な知識と活用スキル
　※データエンジニアやデータサイエンティストが同じ組織におり、データアナリストに近しいスキルセットが身につきます
・DX推進に必要なプロジェクトマネジメント能力
・営業業務に関する業務理解と課題解決力
　※ビジネスドメイン、課題理解をデータ（定量）とインタビュー（定性）で実現
・社内外の関係者との調整・交渉力
・ビジネスとテクノロジーをつなぐ企画力・構想力
　※最先端AIについての知見、経験が実務で身につきます

【キャリアパス】
・入社後は、トレーナーを中心とした指導や社内研修等を通して、各業務を習得いただきます。
・組織には前述通り、データエンジニア、データサイエンティスト、AIエンジニアの面々が多彩な人材が揃っており、広範な知識を実務的に学び、扱う機会を提供していきます。
・社内評価制度に基づき、役職及び職務ランク評価により将来MGRへの登用もあります。
・最先端AIテクノロジー、ITに関する外部研修、また資格取得の奨励などもあります。
・DX推進リーダーとして、他部門への展開や全社的な変革プロジェクトへの参画
・AI・データ活用の専門家として、社内の技術戦略立案や技術導入支援

【配属先】
マルチAI研究センター　AI活用推進課

【課内のメンバー構成（役職・年齢・性別など）】
▼MGR職：課長職　40代男性

▼年齢構成
・50代以上：3名
・40代：4名
・30代：2名

▼性別構成
・女性：6名
・男性：3名

【課内の雰囲気】
・多様なキャリア、多彩なバックグラウンドを持ったメンバーがおり、個性を発揮しながら、ワイガヤで進めております。
・ミッションの範囲（業務フィールド）も広いので、所属課、部署に留まらず、ベンダー様も交えながら、喧々諤々とパワフルに仕事をしております。
・経験豊富なメンバーからフィードバックやアドバイスもあり、コミュニケーションが活発です。

【平均残業時間】
ミッション遂行のスケジュールによりますが、10時間～30時間／月です。
※残業時間のフレックス消化も可能です

【転勤の有無】
当面なし

【チームのミッション】
「知らなかったを救う。」というミッションを達成すべく、SNSマーケターを育成するとともに、次世代のマーケターたちがSNSを駆使して活躍できる場を提供することで、SNS業界全体の成長を牽引する

【募集背景】
メディアエイドは、2027年時価総額400億円で東証グロース市場への上場、2029年時価総額1,000億円で東証プライム市場への上場を目標とし、新規事業の垂直立ち上げを強力に進めています。その中でも、急成長を遂げる「SNSスクール」は今期で2期目を迎え、次なる飛躍を目指す重要な事業です。
この「SNSスクール」では、オールドメディアからニューメディアへのパラダイムシフトを背景に、未来のSNSマーケターを育成し、新しい時代のビジネス成功を後押しすることを目指しています。スクールの魅力を多くの受講希望者に伝え、参加を促すためのセールスメンバーを募集しております。

【業務内容】
SNS タレント事業部のセールスでは、SNSマーケティングに興味を持つ人々に対し、弊社スクールの魅力を伝え、興味を持つ人が新しい世界に飛び込むサポートをします。その上でリーダー、マネージャーレイヤー候補の方々は、具体的には以下の業務を想定しております。

▼プレイヤー業務
※徐々にプレイヤーの割合を減らし、ゆくゆくはマネージメント業務メインを想定しております。
・受講参加希望者と商談（平均90分／人、1日2～3人）
・受講参加希望者との商談を踏まえたサービスの改善提案
・商談後の顧客管理
・チャットツールを使用したコミュニケーション
・最終的にはスクール参加の申込み獲得
・スクール参加に伴う契約業務

▼マネージメント業務
・フィールドセールス組織の短期〜中長期目標の策定・実行
・フィールドセールス戦略の立案
・フィールドセールス組織のマネジメント／採用
　- 初期は3名程度を想定しております

【チーム】
▼チームメンバー
事業責任者、営業責任者、CS責任者

▼パートナー
CEO／COO／CFO／事業本部長

【入社後のオンボーディングイメージ】
※入社タイミングによって事業進捗が異なるため、下記は一例となります

▼入社1ヶ月目
事業責任者、営業責任者と同じレベルでスクールの成長戦略や事業に対する深い理解が必要なポジションです。まずはスクール事業の思想や現在地、他事業の状況等をインプットいただけるよう既存の各種MTG等に参加いただきながら、自らが担当する事業のインプットを中心に行っていただきます。

▼入社2～6ヶ月目
半年後までに完全にフィールドセールスリーダーとして独り立ちできるように、営業責任者と連携しながら自らの営業組織の推進を進めながら、いきなりリーダー業務だけではなく、プレイヤー業務を理解していただくために、実際にお客様に対しての商談も行っていただきます。
（半年という期間はあくまでも暫定であるため、1～2ヶ月で自立する場合も想定されます。）

▼入社6ヶ月目～
フィールドセールスリーダーとして、オーナーシップを持ってあらゆる手段を行使して自らのフィールドセールス組織を非連続な成長を達成いただきます。

【キャリアパス】
大きく3つ選択肢があります。
（1）営業としてのキャリア
事業部長や営業のマネジメントポジションを目指し、ToC営業のプロフェッショナルを目指していただくキャリアです。

（2）新規事業メンバーとしてのキャリア
営業の経験を活かして、新規事業立ち上げメンバーとして、事業立ち上げ経験を積んでいただき、事業責任者目指していただくキャリアです。

（3）その他のキャリアパス
事業企画や事業マーケティング、組織開発、採用等、個人のWILLに応じた様々なキャリアパスの可能性を想定しています。

【使用ツール】
・コミュニケーション：Slack、Chatwork、LINE、Teams（顧客に合わせたツール利用）
・ドキュメンテーション：Notion
・ミーティング：Google Meet
・労務管理：SmartHR
・勤怠管理：バクラク勤怠
・AI：ChatGPT、Google Gemini
・ワークフロー／経費管理：バクラクシリーズ
・グループウェア：Google Workspace
・ハードウェア：Apple（MacBook、iPhone）

【企業文化】
▼メディアエイドのヒトとカルチャー
・企業理念としてPMVVを設定し、Purpose「すべての人に、必然の出会いを。」、Mission「知らなかったを救う。」、Vision「ソーシャルメディアをビジネスインフラにする。」を掲げています。
・時代を超えて繁栄するビジョナリーカンパニーを目指し、何百年と続く会社を創る上で究極的にはSNSにこだわりはありません。必然の出会いを生み出すという自分たちの存在意義（＝Purpose）を常に意識します。
・ヒトやカルチャーこそが企業価値の源泉であり、唯一無二の経営資源であることを強く信じています。
・初期から「PMVVへの共感と体現＞スキル、経験」という明確なポリシーに基づいた組織づくりを一貫しており、素直で熱量の高い最高のメンバーが集まっています。

※リモートワークなし（原則、フル出社）

【募集背景】
キャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」というミッションを掲げ、製造業の変革に挑んでいます。2022 年、2024年にそれぞれリリースした「製造業データ活用クラウドCADDi Drawer」と「AI見積クラウド CADDi Quote」は、既に国内外のお客様に広く活用いただいております。特にCADDi Drawerについては、T2D3を大きく上回るスピードで成長しています。CADDi Quoteは正式ローンチから1年の比較的若いプロダクトですが、こちらもCADDi Drawerの成長と同等か時にはそれ以上のスピードで成長しています。
事業の急成長に伴い、開発組織もまた「Be Mature（成熟しよう）」をテーマに、より高い信頼性とスケーラビリティを備えた開発体制へと進化するフェーズを迎えています。「CADDi Quote」の品質と信頼性を根幹から支えるのが、SRE、QA、DevExといった専門チームを擁するReliabilityグループです。事業の継続的な成長とグローバル展開を加速させるため、この重要なグループを率い、プロダクトの信頼性を一段上のレベルへと引き上げていただけるエンジニアリングマネージャーを募集します。

【キャディにおけるエンジニアリングマネージャーとは】
・担当する部やグループの成果を最大化することがミッションです。
・向かう先を示すためにOKRを設定したり、将来のあるべき姿から逆算して、必要なマネジメント業務を行います。
・EMの役割は画一的には決まっておらず、成果の出し方はその人の得意なやり方で良いと考えています。例えば、他者を動かして成果を出すエンパワーメントが得意な人もいれば、現場で自ら設計や方針決定をリードする人もいます。
・テクノロジーマネジメント、プロジェクトマネジメント、プロダクトマネジメント、ピープルマネジメントの割合も各EMの担当領域や注力課題により異なります。

【業務内容】
「CADDi Quote」の信頼性向上に責任を持つReliabilityグループのマネジメントをお任せします。SRE、QAの各領域のメンバーを率い、技術的・組織的課題解決をリードしていただきます。

▼チームマネジメント
・Reliabilityグループ（SRE、 QA）全体の目標設定、ロードマップ策定、進捗管理
・メンバーとの1on1、目標設定、評価、フィードバックを通じた育成とキャリア支援
・チームの生産性向上や文化醸成に関する施策の企画と実行
・採用活動によるチームの強化
▼技術・プロダクトへの貢献
・プロダクトの品質・信頼性に関する戦略の策定と実行
・SLOの策定、計測、および継続的な改善活動の推進
・「品質」の定義と開発・運用プロセスへの組み込み
・開発者体験の向上に関する施策の推進

【担当プロダクト】
・製造業AI見積もりクラウド「CADDi Quote」
「CADDi Quote」は、見積を起点に調達活動の高度標準化を支援する調達業務特化のプロダクトです。見積もり先候補の自動選定など、AI解析とデータ活用でアナログな見積業務をデジタル化し、見積業務の飛躍的な効率化と脱属人化を実現しています。見積データを自動蓄積し、サプライチェーンデータを資産化することで、業務・組織レベルの向上による原価低減・サプライチェーン強化を目指しています。

【開発組織について】
「CADDi Quote」の可能性を最大限に引き出し、顧客の多様なニーズに応えるプロダクトへと進化させることを目指しています。
本ポジションが所属するQuote部は、プロダクトの機能開発を担うAppグループと、プロダクトの信頼性全般を担うReliabilityグループで構成されています。Reliabilityグループは、SRE、QAの専門家が集まり、それぞれの専門性を活かしながら、プロダクトの成長を支える強固な基盤を構築しています。

【このポジションの面白さ・得られる経験】
▼急成長プロダクトの信頼性を支えるインパクト
グローバルに展開する主力プロダクトの信頼性全体に責任を持つ、非常にインパクトの大きいポジションです。事業の成長を技術でダイレクトに支える手応えを感じられます。

▼幅広い技術領域を横断するマネジメント経験
SRE、QA、DevExという、モダンな開発組織に不可欠な専門領域を横断してマネジメントする、ユニークでチャレンジングな経験を積むことができます。

▼組織と仕組みを創り上げる経験
開発組織が「成熟」へと向かう重要な変革期において、品質保証や信頼性向上のためのプロセスや文化をゼロベースで構築していく、組織創造の面白さを体感できます。

▼グローバルな課題解決
日本だけでなく、アメリカやASEANの顧客にもサービスを提供しており、グローバル基準の信頼性やセキュリティレベルを追求する、難易度の高い課題に挑戦できます。

【開発環境】
・フロントエンド：TypeScript、React、Next.js
・バックエンド：Rust（axum）、TypeScript、Node.js（Express、Fastify、NestJS）
・機械学習・アルゴリズム：Rust、Python、OpenCV、PyTorch、TorchServe、Elasticsearch、Vertex AI
・インフラ：Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh、Istio、Cloudflare、Argo Workflows
・Event Bus：Cloud Pub／Sub
・DevOps：GitHub、GitHub Actions、ArgoCD、Kustomize、Helm、Terraform、Datadog、MixPanel、Sentry
・Data：CloudSQL（PostgreSQL）、AlloyDB、BigQuery、dbt、trocco
・API：GraphQL、REST、gRPC
・認証：Auth0
・開発ツール：GitHub Copilot、Figma、Storybook
・コミュニケーションツール：Slack、Discord、JIRA、Miro、Confluence

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
　‐ メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　‐ 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。

【SGE AI戦略本部概要】
ゲーム・エンターテイメント事業部（SGE）として新時代の「ゲーム×AI」開発を推進する専門組織を創設！

ゲーム開発を行う9社のグループ各社と連携しAIを活用した開発・運用支援を横断的に実行していきます。

【業務内容】
・AI戦略本部で推進している各種プロジェクトの目的・目標の定義、ロードマップの策定、進捗管理や効果測定
・AI技術応用先のプロジェクトと所属エンジニアとの要件すり合わせ
・各プロジェクト責任者や役員への進捗・成果共有、それらに関わる資料作成
・AI活用を社内外で啓蒙するための社内外向け広報活動
（告知用制作物の企画、オフラインイベントの企画運営、インタビュー対応等）
・その他、AI戦略本部の組織作りとプロジェクト推進に関わる一連の業務

【ポジションの魅力】
プロジェクトの舵を取りつつ、最先端の技術を駆使してチームを導き、業界を革新するリーダーシップを発揮するチャンスです。

【募集背景】
今後のさらなる事業成長加速に向けて、デザイン組織強化のための採用です。
私たちCADDiは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、製造業におけるデータプラットフォームプロダクト「CADDi Drawer」を展開しています。
2022 年にローンチした「CADDi Drawer」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化し多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、急成長中です。2023 年からは海外（アメリカ・タイ・ベトナム）での販売も開始し、グローバル展開も加速させています。

今後は、図面以外にも製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。
プロダクト開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く複数の新規アプリケーション開発、など、取り組みたいテーマが数多くあります。
難易度が高くチャレンジしがいのあるプロダクト開発に一緒に取り組む仲間を募集しています。

【業務内容】
「CADDi Drawer」および関連プロダクトの拡大フェーズに伴い、プロダクトデザインを戦略的にリードし、プロダクトの成長を牽引するリードプロダクトデザイナーを募集します。
このポジションでは、UXデザインのみならず、ビジネス・技術・オペレーションの複合的な視点からプロダクト戦略を立案・推進し、プロダクトの中長期的なビジョンを具現化していただくことを期待しています。

さらに、組織としてのデザイン力を高めるためのデザインチームの育成・メンタリング、デザインプロセスの高度化、デザインシステムの構築と運用といったミッションも担っていただきます。

具体的な業務例は以下を想定していますが、業務内容はこれに限定されるものではありません。

・プロダクトの目指す姿を踏まえたUX／UI設計・改善のリード
・プロダクトロードマップに対するデザイン観点での提案
・開発初期フェーズにおける仮説構築とプロトタイピング
・ユーザーリサーチ、定性・定量データの分析と示唆出し
・ドメイン・業務理解を踏まえた情報設計・インタラクション設計
・UI／UXデザインの質向上と仕組み化（デザインシステム・プロセス整備など）
・若手メンバーの育成・メンタリング、チームデザインカルチャーの醸成

【部署について】
▼Product Design部
・チーム構成：エンジニア・デザイナー・プロダクトマネージャーがそれぞれ各種機能開発、ML／MLOps、認証認可、データパイプライン開発、Enabling（QA・SRE）など10チーム（1チーム3～6名程度）に分かれてプロダクト開発をすすめています。
・「各チームの裁量とスピード感の担保」と「チーム横断での標準化による全体最適」の両立を目指し、チームトポロジーの考え方を取り入れた組織設計を行っています。
・多国籍な組織：エンジニアのうち2割は海外（アジア、ヨーロッパ、北米など）出身メンバーです。一部チームでは英語をメインとしたコミュニケーションが行われていたり、重要な会議は日本語／英語両方で開催するなど、多国籍なメンバーが活躍できる組織づくりに挑戦しています。また、今後は海外の販売拠点（アメリカやベトナム）と連携する機会が発生する可能性もあります。

【使用ツール】
・デザイン：Figma
・コラボレーション：Slack、miro、Jira
・AIツール：Devin、Cursor、Deep Research（Gemini）

【このポジションの面白さ・得られる経験】
・ユーザーや顧客と直接コミュニケーションを取りながら、彼らのニーズを深く理解する機会を得ることができる
・素早く動くチーム環境でアジャイル開発プロセスの一環としてUIUXを進化・改善することができる
・ユーザー価値と事業価値を結びつけ、プロダクトのUXデザインを推進することができる
・様々なバックグラウンドや卓越した専門性を持つメンバーとともに、グローバル規模で製造業全体を改革するという大きな目標に向かって働くことができる
・“図面“という製造業の最重要データを扱って価値を生み出す1→10フェーズと、その周辺領域でどのような価値が提供できるかの探索から始める0→1フェーズの両方を楽しめる

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
　- メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　- 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。
※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。

【募集背景】
生成AIの急速な発展によりビジネス環境が変革期を迎える中、その変化をリードし、新たな価値を創造していくデータサイエンティストを募集します。当社は、国内最大級のDMP「AudienceOne(R)」といった社内プロダクトや膨大な広告配信ログを戦略的資産とし、モデル開発から実装、運用高度化までを一気通貫で推進できる方を求めています。社内だけでなく、グループ横断での連携とR&D活動を通じて、プロダクト価値とビジネス成果の最大化に挑戦できる、やりがいのあるポジションです。

【職務概要】
Hakuhodo DY ONEの主要プロダクトおよび広告ビジネスに対し、データサイエンスを適用することで、先進的なアルゴリズム開発を推進し、事業成長に貢献することがミッションです。プロダクトに搭載するアルゴリズムの開発や広告運用の高度化を主導し、顧客への提供価値向上と市場における当社のプレゼンス強化に繋がる開発を進めていただきます。

【具体的には】
・国内最大級DMP「AudienceOne(R)」や豊富な広告配信実績ログを活用した機械学習モデルの設計と実装
・Google、Yahoo!、X（旧Twitter）、Metaなどの広告配信データに基づき、因果推論を応用した標準レポートテンプレート等の開発
・次世代コンテクスチュアル・ターゲティングの研究開発
・新規プロダクトの企画提案、概念実証（PoC）、プロトタイプ開発を推進

【チームの特徴】
部署内の業務に留まらず、他部署やグループ会社と合同で大規模な案件を多数実施しており、多様なビジネス課題にデータサイエンスで貢献できる機会が豊富です。

【キャリアパス】
・データサイエンティスト → マネージャー（組織とプロジェクトを牽引）
・データサイエンティスト → リード（CV、NLP、因果推論などの専門領域における技術的リード）

【職務内容】
当社は、JAXAをはじめ国内外の最先端の衛星機関と協業し、宇宙からの地球観測技術とAI・クラウド等のデジタル技術を駆使した自社の3D地図サービス（AW3D）を世界展開しています。5G、交通、自動運転、防災、スマートシティ等の分野で、これまでに130か国、3,500以上の利用実績があります。お客様と共に社会課題解決を実現するために、リアルタイムに近い地理空間情報の提供が可能な地球デジタルツインの実現に向けて開発を進めています。最先端の観測衛星システムとデジタル地図の開発エンジニアを募集しています。
状況に応じ、株式会社Marble Visionsに出向いただく可能性があります。（出向元は株式会社NTTデータ）

▼プロジェクトの概要は以下になります。
・地球観測衛星システム、プロダクトの開発
・3D地理空間情報プロダクト、サービスの開発

▼業務の概要は以下になります。
・プロダクト、システム、サービス開発等のプロジェクトマネジメント
・プロダクト、システム、ツール等の仕様検討、実現性検証、設計、開発、検証、運用
・宇宙機関、衛星メーカ、パートナとの開発調整

【アピールポイント（職務の魅力）】
衛星観測データの高精度化・高頻度化、およびAI・クラウド等のデジタル技術の進化により、衛星画像を用いた3D地図・デジタルツインの技術（現実世界をデジタル空間に再現する技術）は格段に高まってきており、これまで実現できなかったリアルタイムに近い地上の表現・変化把握・予測をソリューション化して提供できるようになってきました。持続可能な社会とお客様のデジタル化を支える技術として、世界中の様々な社会課題解決のニーズに対して、技術開発から商品化、サービス展開に至るまで、お客様と共にこれまでにない価値を提供することができる仕事です。

【想定役職】
課長
課長代理
主任

【組織情報】
～衛星を使った地球のデジタルツイン化を通じて持続可能な社会を実現する～
宇宙とデジタルの技術を組み合わせて、Society5.0やSDGsに関連する社会課題の解決を進めています。時代の変化に先んじて変革を続け、ビジネスの拡大と共に成長していける仲間を募集しています。

【採用背景】
・現在、民間主体による宇宙ビジネスが広がっています。当担当では、2014年より全世界デジタル3D地図サービス「AW3D」を、世界130カ国・地域以上に展開してきました。衛星データから再現されるサイバー空間を活用した都市インフラ設計や防災計画策定等活用範囲が拡大しています。
・今後、より高頻度かつ高精度な撮影が可能な観測衛星システムの実現が期待されており、衛星画像提供から利用者の判断支援まで、国や自治体、民間企業にワンストップで提供できる仕組みの構築を目指しています。
・上記を実現するための、観測衛星システム、衛星画像・地図プロダクトの開発等を担っていただく人財を募集しています。

【出張有無・頻度】
基本的に頻度は少。担当領域によるが、年に数回程度の国内・海外出張が発生する可能性がある。

【職務内容】
当組織では、エネルギー業界における各種社会課題の解決をミッションとし、エネルギー業の個社向けのシステム開発はもちろん、政府やお客様と共に新規の共同事業を創出し新たな社会インフラの企画・開発なども行っております。近年では、電力データを活用した配電業務の高度化や効率化、AIを利用したメンテナンス業務の高度化など、大小様々なプロジェクトが進行しております。
エネルギー業界に置ける大規模システムのプロジェクトマネジメント、業務アプリケーション開発などを推進できる人材を探しており、プロジェクトリーダ（もしくはプロジェクトリーダを目指したい）として、ともにエネルギー業界でのITを利用した仕組みづくりに貢献したいという方を強く募集しております。

【アピールポイント（職務の魅力）】
エネルギー業界ではカーボンニュートラルに向けた再生可能エネルギーをはじめとする分散型エネルギーリソースの導入拡大や、デジタル技術の進展によるエネルギーマネジメントの高度化、レジリエンス強化に対する関心が高まっており、当社では将来を見通した投資や提案を積極的に実施していく予定であり、2030年・2050年を見据えたエネルギー業界改革に向けたシステム開発を実施していきたいと考えております。
また、社会インフラを支えるお客様の経営課題の解決は、日本の社会課題の解決に繋がります。お客様の課題をNTTデータのPM力と技術力で解決すると共に、お客様との新たな事業創出の枠組みを企画することが可能な組織であり、お客様や様々な企業との共創機会を得る環境は整っており、新たな価値・ビジネスを創造することににチャレンジできることができる組織です。

当組織は近年数多くの大規模なシステム開発を手がけているものの、組織としての成り立ちは新しく、20代～40代の若い人材が中心となっている、活力ある組織となっております。
エネルギー業界を今後変革・推進する、次世代リーダの育成にも力をいれており、ともに成長しあえる人材を強く求めております。

【想定役職】
課長代理
主任
一般

【組織情報】
電力・ガス・水道等のエネルギー関連企業に対するITコンサル・各種提案・システム開発および運用を行っており、「最新技術を軸に、お客様の事業変革パートナーになる」ことをミッションとし、お客様の経営課題解決や最適なオファリング提供にタイムリーに対応していくための組織強化を図っていきます。

【出張有無・頻度】
特になし

【職務内容】
私たちのチームは、社会課題である労働人口減少を取り組みテーマとして人々の仕事のやり方を変えて、より豊かな社会の実現に取り組んでいます。多彩な経験を持つメンバーが、知恵と力を合わせて日々これに取り組んでいます。このチームに加わってくださるメンバーを募集しています。
テクノロジーで誰もが働きやすい社会を創るために、生成AIでのアプリケーション・ワークフロー開発「つなぎAI（Dify）」、PCによるデスクワークを自動化するRPAツール「WinActor」、紙や画像にある文字を認識してデータとして抽出するAI-OCR「DX Suite」、ローコード／ノーコードで業務フローの見える化を実現する「ServiceNow」、といったDXソリューションを主軸に、企業の業務改革を支援するシステム開発や構築支援、サービス企画、プリセールス、コンサルティングに携わって頂きます。
これらの技術を活用した新サービス企画／設計／開発／運用など、適性に応じた役割を担って頂きます。お客様への価値提供を最大化すべく、自ら仕事の進め方の道筋を探しあて、関係者を巻き込みながら、プロジェクト推進・遂行を行って頂きます。

【アピールポイント（職務の魅力）】
▼職務の魅力
NTTデータの中では珍しいビジネスモデルである大多数のお客様やパートナーとのエコシステムを武器にビジネスを展開しています。現在は国内RPA市場で屈指のポジションを獲得できていますが、次のビジネス拡大を目指してローコードPFや生成AIの活用も並行して検討しています。職務内容にあるとおり、その中で幅広い業務に関わることでITビジネスの経験を積むことができます。
経験者採用のメンバーも複数活躍しており、中には異業種からの転職メンバーもいます。様々な経験をもったメンバーの知恵を集めて、お客様に提供する価値の最大化を続けようとしており、個人としても幅の広い知見・経験を積むことができます。

【想定役職】
課長代理
主任

【組織情報】
▼組織のミッション
RPAツール「WinActor」の代理店販売を行っている部署。また、自社製OCRソリューション「Prexifort OCR」やAI inside社と協業してAI-OCR「DXSuite」を手掛けたり、それらを組み合わせて自治体向けのNaNaTsuシリーズをサービスとして提供するなど、幅広く企業の業務改革ソリューションも手掛けている。また、サービスライセンス提供ビジネスのみならず、特定大規模顧客向けのソリューション導入コンサルティングやシステム開発を実施している。

▼職場環境
当担当には社員が約40名ほど在籍し、加えてグループ会社やビジネスパートナーと協働している。20代、30代が多く、若手のうちからリーダーの役割を担っている。ビジネス状況が流動的な中、市場における戦略や戦術を随時見直しながらビジネスを推進しているため、上司・部下関係なく議論が活発に行われています。経験者採用社員も複数在籍しておりそれぞれ活躍している。

【出張有無・頻度】
特になし

様々な大手製造業（食品、製薬、化学、素材、エネルギー、ヘルスケア等）の各種プロジェクトにおいて、プロジェクトマネージャ、プロジェクトリーダーとしてプロジェクトを主導していただきます。

▼主な職務内容
1：ビジネス課題の解決に向けたテーマ設定及び、システム構築・評価
2．顧客企画部門や現場と連携した新サービスの構想・プロトタイプ・実装支援（PoC・MVP開発）
3．アジャイルやウォーターフォールを適切に組み合わせてアプリケーションを迅速に構築・改善

・プロジェクトマネージャ／SEの活動を通じて、将来的には、DX推進コンサル、業務コンサル（CRM、SCM、R＆Dなど）として、お客様のプロダクトの変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。

【アピールポイント（職務の魅力）】
▼組織の特徴
様々な大手製造業（食品、製薬、化学、素材、エネルギー、ヘルスケア等）の顧客との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手製造業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、業務推進からPJ管理まで幅広くトータルでご経験頂けます。AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。
私たちは、特定のお客様から依頼を受けてシステムを納入するだけでなく、コンサルティングを通じてお客様と一緒に経営課題や社会課題に対して必要なシステムを検討・開発しています。超上流から課題に入り込み、システムを構築し、保守・運用を通じた次の改善提案までを一気通貫で提供しています。また、「JD-NET」のように、自組織で自らが社会インフラとなるサービスを開発し、提供していることも大きな強みです。

▼キャリア形成の特徴
・先進技術を活用したデジタル変革に取り組んでいける機会があり、1つの事業会社では経験できない幅広い知見を獲得、キャリアを構築することが出来ます。
・開発工程のみならず、要件定義工程、さらに上流のサービス企画検討にも参画しており、上流工程を経験しさらなるキャリアアップが可能です。
・実装面では、スピード感を重視した小規模サービスから、品質重視の大規模基幹系システム、スマホアプリ開発等、ご自身のwillによってエンジニアとしての専門性を向上させる幅広いフィールドが整っております。
　また、開発ディレクション、データ分析領域等にもチャレンジする機会があります。
　役割の幅を広げることで、フルスタックなエンジニアとして成長していくことが出来ます。

中長期キャリアに関わる本人の志向を踏まえ、組織内の多様なプロジェクトの中から上長や組織長とも相談しながらプロジェクトのアサインを決定しています。新たな成長ステージを選びながら、自分の意志でキャリアを切り開くことが可能です。

【想定役職】
課長
課長代理
主任

【出張有無・頻度】
現時点では想定はありませんが、必要に応じて国内外の出張の可能性はあり。

【職務内容】
大規模決済システムの開発プロジェクトの基盤開発リーダーとしてプロジェクトの運営を担っていただきます。
我々の組織では、資金決済のインフラとして日本の経済・社会を支えている銀行間決済システムの開発、保守を担っておりますが、この銀行間決済システムを刷新する更改プロジェクトを目下実施中です。この更改プロジェクトに参画いただき、アーキテクチャの設計やシステム構築を推進し、また、お客様を始めとする多くのステークホルダーとのコミュニケーションを図ることで、プロジェクト全体の運営に従事頂きます。

【業務内容例（一部）】
・複数ベンダを含めた基盤開発チームの運営、推進
・メッセージ連携基盤を用いた中継機能の開発・検証
・LCP／DWHを活用した情報還元システムの新規開発・構築
・複数のサブシステムを横断的に管理する共通基盤（監視、運用、セキュリティ等）の構築、ITSMの構築
・AI活用も含めたプロジェクト管理高度化検討

【アピールポイント（職務の魅力）】
わが国の資金決済システムの更なる高度化・効率化につながる次世代システムの刷新プロジェクトです。
NTTデータのフラッグシッププロジェクトの一つであり、NTTデータの全社的な知見を総結集する稀有なプロジェクトでもあります。
具体的には・・・
・日本の経済・社会を支える決済システムを作り上げる、社会的意義・影響の非常に大きなミッションに超上流から携わることができる
・フルオープン、OSS、API、パブリッククラウド（AWS等）を活用しながら、ミッションクリティカルシステム構築に挑戦する
など、自身の知見・経験を大きく広げる経験ができるプロジェクトであり、マネージャーあるいはエンジニアとして得難い知見・経験を獲得できる、チャレンジングなポジションを提供します。

【背景】
わが国の資金決済システムの高度化・効率化に向けて、銀行界内外含む多くの関係者が関与し、昨今のFintechの台頭やテクノロジーの潮流等も踏まえた議論がなされてきました。
その結果、既存システムの技術、アーキテクチャの延長・更新ベースでの議論ではなく、API等の標準技術への見直しや先端技術活用、クラウドシフト等も含めた抜本的な仕組みの見直しが確定しております。
このチャレンジングな開発に共に取り組んでいただける仲間を求めています。

【想定役職】
課長
課長代理

【組織情報】
インターバンク決済システムの未来を描き、実現すること

【出張有無・頻度】
特になし

【仕事内容】
当社の画像検査システムの導入・運用支援を担当いただきます。
光学系の技術を活用し、要求を満たすための照明／カメラ選定による撮像条件の検証、クライアントへのデモ対応等、技術支援を通じ、顧客の製造工程の品質向上に貢献していただくポジションです。

【主な業務内容】
・要求に応じた撮像・照明の選定の検証
・外観検査装置立ち上げや納品時の現場支援

【仕事内容】
当社の画像検査システムの導入・運用支援を担当いただきます。
光学系の技術を活用し、要求を満たすための照明／カメラ選定による撮像条件の検証、クライアントへのデモ対応等、技術支援を通じ、顧客の製造工程の品質向上に貢献していただくポジションです。

【主な業務内容】
・要求に応じた撮像・照明の選定の検証
・外観検査装置立ち上げや納品時の現場支援

【仕事内容】
当社の画像検査システムの導入・運用支援を担当いただきます。
光学系の技術を活用し、要求を満たすための照明／カメラ選定による撮像条件の検証、クライアントへのデモ対応等、技術支援を通じ、顧客の製造工程の品質向上に貢献していただくポジションです。

【主な業務内容】
・要求に応じた撮像・照明の選定の検証
・外観検査装置立ち上げや納品時の現場支援

【業務内容】
経営ボードとともに、クラウドサービスやデジタルツールを活用した新しい組織体制の構築を推進する新設ポジションです。
全社的なDX推進の第一歩を担い、IT基盤の構築／最適化をリードしていただきます。

【主なミッション】
・全社の成長戦略を支える IT環境のグランドデザインの策定
・事業拡大・組織変革に伴う IT領域の統合・最適化プロジェクトの推進
・事業成長に合わせた システム導入・リプレイス計画の企画と実行
・情報システム部門の組織体制構築と人材採用

【具体的な業務】
・Google Workspaceをはじめとする ツールの導入／展開／運用
・Slack、Notion、Zoom等の コミュニケーション基盤整備と活用推進
・タレントマネジメント等 人事系SaaSツールの導入／運用設計
・各種SaaSツールの アカウント管理／セキュリティ統制
・情報セキュリティポリシーの策定・運用
・ITサポート体制・ヘルプデスク機能の構築
・全社的なITリテラシー向上施策の企画・実施
・経営陣への レポーティングおよびIT戦略立案・提言

※勤務地に関する補足
本社が大阪のため、大阪出張の可能性がございます。

【仕事内容】
当社の画像検査システムの導入・運用支援を担当いただきます。
光学系の技術を活用し、要求を満たすための照明／カメラ選定による撮像条件の検証、クライアントへのデモ対応等、技術支援を通じ、顧客の製造工程の品質向上に貢献していただくポジションです。

【主な業務内容】
・要求に応じた撮像・照明の選定の検証
・外観検査装置立ち上げや納品時の現場支援

【仕事内容】
当社の画像検査システムの導入・運用支援を担当いただきます。
光学系の技術を活用し、要求を満たすための照明／カメラ選定による撮像条件の検証、クライアントへのデモ対応等、技術支援を通じ、顧客の製造工程の品質向上に貢献していただくポジションです。

【主な業務内容】
・要求に応じた撮像・照明の選定の検証
・外観検査装置立ち上げや納品時の現場支援

【求人概要／Role and Responsibility】
電子書籍販売サービスebookjapanのProduct企画に関わる業務を行っていただきます。
デザイナーやエンジニアと協力しながら、Productの企画、改善を行っていただきます。

▼業務内容
・プロダクト（WEB、アプリ）、CMSなどに関連する新規企画、改善企画業務と仕様書作成
・Yahoo／LINEなどの他プラットフォームとの連携企画、改善企画業務と仕様書作成
・サービス内で実施するイベントの企画開発関連業務
・実装までのUIデザインと開発のディレクションや、運用に落とし込むまでのディレクション
・KPIの設定や分析・試算シミュレーション業務
・不具合、障害対応、カスタマーサポート業務　など

【仕事内容】
当社の画像検査システムの導入・運用支援を担当いただきます。
光学系の技術を活用し、要求を満たすための照明／カメラ選定による撮像条件の検証、クライアントへのデモ対応等、技術支援を通じ、顧客の製造工程の品質向上に貢献していただくポジションです。

【主な業務内容】
・要求に応じた撮像・照明の選定の検証
・外観検査装置立ち上げや納品時の現場支援

【仕事内容】
画像処理エンジニアとして、自社開発のAI画像検査アプリケーション「Phoenix」のシステム設計・開発・ソフトウェアテストを担当いただきます。
PhoenixはAIとルールベース検査を組み合わせたハイブリッドな検査が可能なプロダクトであり、今回はルールベース検査機能の開発を担うポジションです。
ご自身のスキルを活かし、業界の最前線で活躍できる環境です。FA業界の知見をお持ちの方からのご応募お待ちしております。

▼導入事例
大手自動車メーカー向け外観検査システム

▼具体的な職務内容
・画像処理アルゴリズムの設計、実装、テスト
・要件整理・計画、管理・レビュー、設計実装に関わる業務（設計実装が中心）

【勤務地】
転勤なし

【仕事内容】
当社は製造業向けAI画像検査システム「Phoenix」を自社開発しています。 本ポジションでは、AIアルゴリズムの開発・検証から、学習効率化・精度向上のための下記業務に取り組んでいただきます。

▼具体的には、以下の開発テーマに挑戦できます：
・AIアルゴリズムの性能／特性検証（例：領域抽出とクラス分類の比較、アノテーション精度の影響など）
・実験デザインの策定、必要サンプル数や検証条件の設定
・データ収集・整理・管理（撮影自体はアルバイト等に依頼）
・統計解析・結果の報告・改善提案
・研究や実験の知見を活かしたAI学習データの改善・品質向上

【勤務地】
転勤なし

【仕事内容】
当社の画像検査システムの導入・運用支援を担当いただきます。
光学系の技術を活用し、要求を満たすための照明／カメラ選定による撮像条件の検証、クライアントへのデモ対応等、技術支援を通じ、顧客の製造工程の品質向上に貢献していただくポジションです。

【主な業務内容】
・要求に応じた撮像・照明の選定の検証
・外観検査装置立ち上げや納品時の現場支援

【業務内容】
テックリードとして、バックエンドを中心に技術的な牽引をお任せします。

▼具体的には
・Webサービスの設計／開発リード
・技術方針の決定
・技術選定
・コードレビュー
・技術的な指導や投資対象の決定

▼あなたに求める役割
・開発チームへ技術面での指導とサポートを行い、チームの生産性と品質を向上させる
・技術選定やアーキテクチャ設計をリードし、効率的でスケーラブルなプロダクト開発を促進する
・ビジネス戦略と技術戦略の整合性を保ち、プロダクト開発の方向性を明確にする

【Voicyが目指す未来】
1．「最も人生を豊かにし、最も愛されるサービスを作る」
Voicyは、ただのエンタメや収益最大化を目的としたプラットフォームではなく、「ユーザーの人生をより豊かにすること」を最優先に設計されています。

・誹謗中傷のない、安心して発信できる環境
　- SNSで問題視される炎上・誹謗中傷が起こりにくい設計になっており、ポジティブな言葉が循環する空間を提供。
・重課金・依存を生まない、健全な経済圏を構築
　- 煽るような過度な課金構造ではなく、「コンテンツの価値」によってユーザーの人生がプラスになる形で収益化を設計。
・社会に与える価値を重視し、事業を成長させる
　- Voicyの成長軸は、単なる売上やユーザー数の拡大ではなく、「どれだけ社会を豊かにできるか」にフォーカス。「愛されるサービス」を本気で追求し、持続可能なプラットフォームを作ることを大切にしています。

2．"AI時代に最も価値が残る"人間の温度を伝えるプラットフォーム
多くの情報がAIで生成される時代において、「人の感情・信頼・関係性」はますます重要になります。

・トップクラスの発信者が集まるプラットフォーム
　- 有名人、インフルエンサー、企業の経営者が「ここでしか語れない一次情報」を発信。リスナーとの関係性を深められる場所を提供。
・個人と企業が、声でブランドを築ける市場へ
　- SNSや動画とは異なる、「声ならではの信頼性」を活用した新しいマーケットを開拓。音声×AIの活用で、ユーザーとの最適なコミュニケーションを生み出す。
・AI時代に生き残る、唯一無二の"人間味"の価値を提供
　- 「感情」「想い」「熱量」――AIが再現できない本質的な価値を、最もダイレクトに伝えられるメディアを構築する。

3．「音声で稼げる人」を生み出し、産業を生み出す
単なる広告・サブスクの枠を超え、「音声の収益モデル」を根本から再定義する。

・クリエイターエコノミー×音声の新たな形
　- YouTubeやTikTokが動画でクリエイター市場を作ったように、Voicyは「音声で稼ぐ仕組み」を確立し、新たなプロフェッショナル市場を生み出す。
・企業やメディアの音声活用を加速し、新たなマーケットを作る
　- BtoB領域でも、企業が「音声を資産として活用」する時代へ。採用・広報・ブランディング市場を含めた新しいマーケットを開拓。
・従来の"広告×プラットフォーム"の枠に囚われないマネタイズモデルユーザー課金、音声コンテンツ販売、パーソナライズド広告、AI活用…従来の音声ビジネスにない、「新しい経済圏」を作る。

【Voicyではたらく魅力】
1．"第二創業"として、ゼロから大きな事業・組織を作る挑戦機会
事業も組織も次の時代に合うものを追求し、圧倒的なスケールアップを狙います

・市場創造×プラットフォーム構築という最難関事業
　- 音声×AIの時代に、新たな市場を作り、業界のスタンダードを塗り替える。toC・toBの両面で、日本にまだないビジネスモデルを形にするフェーズ。
・30人の組織から、業界トップを狙う組織へ
　- リーダー層として、事業・組織をつくるドライバーになれる。意思決定のスピードが速く、裁量も大きい。
・ただの「事業成長」ではなく「産業を創る」
　- 日本発の音声プラットフォームとして、声のクリエイター市場を確立し、新たなメディアの在り方を社会に実装していく。

2．上場を目指し、グローバル展開も視野に
・30人の規模だからこそ、経営層の意思決定に関与できる
　- 経営層と直接関わりながら、戦略を自ら考え、実行できるフェーズ。
・日本発のグローバル音声プラットフォームを狙う
　- 世界でも通用する音声メディアを目指し、今後の海外展開も視野に。
・IPO・産業創出を見据え、"次の日本のメディアの形"を作る
　- Voicyが日本における音声メディアの基盤となる未来を、一緒に作る。

【開発環境】
・言語：Go、Java、PHP、Python
・フレームワーク：echo
・インフラ環境：AWS、GCP
・DB：MySQL（RDS、Aurora）／CloudFirestore／DynamoDB／Redis
・CI環境：CircleCI
・プロジェクト管理：GitHub、Asana
・情報共有ツール：Slack、Confluence、Kibela
・導入実績のある生成AIツール：ChatGPT、Gemini、Claude、n8n、Dify、Devin、Cursor、Claude Code、GeminiCLI

【組織構成】
・開発体制はアジャイル開発で、チームはモバイル・バックエンド・フロントエンド・PM・デザイナー・データエンジニアなどがミッション単位で組織され、日常はこのチームでメイン開発を行います。
・並行してバックエンドエンジニアとしては、イネーブリングプロジェクトとしてプロジェクト単位で集まり、主にはバックエンド領域における技術支援や開発者体験向上、生産性向上、リファクタリング、技術導入検討を行っています。

※一部リモートワーク導入（出社日数：週2日～）

【仕事内容】
お客さま属性および行動ログデータ等を活用したデータ分析業務

データ分析の要件定義、データ前処理・分析・機械学習モデル構築等の分析作業まで一連のプロセスを担当いただきます。事業部門と密に連携しながら、事業課題のコンサルや施策提言も適宜、実施いただきます。
また、事業課題解決の手段として積極的に生成AIの活用も検討いただきます。

【募集背景】
全社でデータ・AI活用の推進に向け、スキル・体制の強化に取り組んでいるなか、推進組織としてコア人財の強化を図る必要があるため。

【部署構成】
部長1名、管理職12名、スタッフ18名（データビジネス企画部）

【この仕事の魅力】
当社ではお客さまに設置したSTB（Set Top Box）を経由して、承諾を頂いたお客さまからテレビの視聴データの取得を行っているほか、多角的に展開するその他サービスのご利用データやデジタルチャネル・コールセンター等のお客さま応対のデータ等を保有しております。
これらの1st party データを、マーケティングや商品開発・カスタマーサポート・新規事業等、既に様々な用途で分析・活用をしているところですが、今後も重要な経営資源と位置付けられております。
分析できるデータが多いこと、データ活用の機会が多いこと、社内からの期待が高いこと等、データ分析者が活躍できる条件が整っている点が当社の魅力です。

【キャリアパス】
当社では社員の成長を全力でサポートしています。
全社共通の研修プログラムのほか、データアナリティクスに関わる専門スキルを高めキャリアパスを明確に描ける環境が整っています。
データ分析実務とビジネス部署との議論を通じて当社事業に関わる広範な知識・経験を積んでいただく中で、ご本人のご指向、適性により管理職や上級管理職へのキャリアアップやビジネス部門へのキャリアチェンジ等も相談可能です。

【仕事についての詳細】
※お客さま属性および行動ログデータ等を活用したデータ分析業務
#データ分析　#ログデータ　#要件定義　#機械学習
・週3出社／週2リモートワーク
・標準就業時間：7時間15分
・フレックスタイム制

【勤務地】
転勤：当面無し

※本社移転予定あり

1．移転先
住所：
東京都港区虎ノ門一丁目17番1号　虎ノ門ヒルズビジネスタワー
アクセス：
日比谷線 虎ノ門ヒルズ駅 直結
銀座線 虎ノ門駅 直結
JR 新橋駅 徒歩10分

2．移転時期
2026年9月（予定）

3．移転の目的
当社は、「2030年の目指す姿」の実現にむけて、2024年より新たな中期経営計画をスタートさせました。
中期経営計画の基本方針の一つに経営基盤強化を掲げ、サステナビリティ経営の推進と成長を意識した経営基盤の整備に着手しています。その一環として多様な働き方を支援し、従業員が能力を最大限発揮できる環境を構築することにより、生産性とエンゲージメント向上を通じて、当社の更なる成長を目指してまいります。
移転先の虎ノ門ヒルズは、多様なビジネスが集積し、グローバルプレイヤーが集まり、そこから新しいアイディアや価値が発信される国際新都心・グローバルビジネスセンターをコンセプトとし、事業継続性を考慮した高い耐震性能や防災機能も有しています。このような環境において、当社グループの従業員一人ひとりが自分らしく能力を発揮していくことで、社会の発展に貢献してまいります。

【募集背景】
ABEJAは創業以来、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきました。近年、大規模言語モデル（LLM）や生成系AIなどの進化によって、ますますミッションクリティカルな領域を含む幅広い課題解決のニーズが急速に高まっています。
こうした社会的に大きなインパクトをもたらす取り組みに対し、より積極的にチャレンジし、DX推進や社会課題解決に貢献すべく、当社の事業をさらに拡大・牽引いただける方を募集しています。 将来的には、新たなソリューションの開発や大規模プロジェクトの推進などを担い、社会全体をより良い方向へ導く中心人物としてご活躍いただきたいと考えています。

【ミッション】
「テクノロジーの力で産業構造を変革する」
お客様の抱える経営課題／事業課題を、機械学習（LLM含む）・統計・数理最適などデータサイエンスの力を駆使することで根本から解決へ導きます。 そのために、本ポジションでは、プロジェクトマネージャなどのビジネスサイドやエンジニアと密に連携しながら、要件定義・技術選定・モデル開発・運用まで、一連の流れを率いていただきます。 また、組織全体のパフォーマンスを最大化するため、メンバー育成やカルチャー醸成など多方面でリーダーシップを発揮し、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。

【業務内容】
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題／事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。

▼データ分析、モデル作成データ要件の整理、技術スタック選定
・データの前処理、EDA、可視化
・最適な手法の調査・選定
・モデルの作成、精度・性能評価
　- ディープラーニングを含む機械学習（画像・自然言語・構造化データ）
　- 大規模言語モデル（LLM）の活用（学習、推論含む）
　- 統計解析・因果推論などの統計モデリング
　- 数理最適化などの数理モデリング

▼エンジニアと連携したモデルの商用実装
定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上（ML ops／LLM ops）

▼提案活動、提案内容レビュー
・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理
・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断
・提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし

▼技術の横展開・技術ブランディング
・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化
・技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等）

【あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力）】
・受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます。データサイエンスを社会実装するために、社会の課題に対してどのようにアプローチすると解決できるのかといったビジネス力を向上させることができます。
・多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。
・ABEJA（豊富な知見） × 大手企業（莫大なデータ／リソース／キャッシュ）という座組みだからこそ、面白いテーマに取り組んでいただくことが可能です。
・勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。
・新規技術検証・論文読み会・カンファレンス登壇などのアウトプットを奨励する文化があります。
　- LLMを活用するのはもちろん、LLM自体の開発も経験できます。

【将来的に目指せるキャリアイメージ】
・ABEJAにて以下のようなロールで事業を牽引
　- データサイエンスのスペシャリスト
　- データサイエンス組織の責任者
　- 技術に強いプロジェクトマネージャー
・事業会社のデータサイエンス部門の責任者
・大手企業のCDO（Chief Digital Officer）

【ELYZAについて】
「未踏の領域で、あたりまえを創る」というミッションを掲げ、大規模言語モデル（LLM）の研究開発と社会実装の両輪で活動しています。

【Labチームのミッション】
Labチームは「日本語汎用・業界特化の独自LLM開発」と「LLMの実用化に向けた要素技術の開発」を担い、最先端研究を社会実装につなげることで、ビジネス価値を創出し、社会で広く活用されることを目指しています。

【募集背景】
KDDIとの業務提携により大規模計算基盤の整備が進み、研究開発をさらに加速できるフェーズに入りました。国内外において飛躍的・革新的な研究成果を創出しつつ、産業応用まで一気通貫で推進していくため、Research Scientist・Research Engineerを増員します。

【本ポジションの期待・役割】
LLMを中心とした先端技術の研究開発を通じて新たな知見や体験を創出し、技術の社会実装を推進する役割を担っていただきます。

・生成AI・LLM領域における研究課題の発見と問題解決を自律的に行うこと
・新しいアイデアや発想を実装に落とし込み、社内の解像度を引き上げること
・社内の他事業部と連携し、研究成果を事業へ還元すること
・社外発信（学会発表・技術ブログ・モデル公開など）を通じて、研究コミュニティに貢献すること

【職務内容】
・大規模計算基盤を活用したモデル開発基盤の実装
・事前学習、SFT、RLHF など学習アルゴリズムの研究
・高品質データセット構築に向けた方針策定とレビュー
・モデル軽量化・高速化、RAG・エージェントなど応用技術の検証

【本ポジションの魅力】
・スタートアップならではの機動力を持ちながら、国内最大級の計算資源を活用し、最先端LLMの研究に挑戦できる
・ 研究成果を自社プロダクトや共同研究へ直結させることで、社会的インパクトを実感できる
・経産省「GENIAC」や産総研プロジェクトなど、大規模国策プロジェクトにも参画できる（2024年度実績有）
・高品質データ作成を内製化しており、データ駆動型の研究サイクルを高速で回すことができる

【就業場所】
本社または自宅（変更の範囲なし／転勤はありません）
※フルリモートワーク可

【リモートワークについて】
・基本的にはフルリモート体制
　‐ フルリモートでの就業場所は、日本国内に限ります。
・リモート／出社自由選択（出社回数規定／制限なし）
メンバーのコミュニケーション促進のため、出社推奨日を設けていますが、各々の負担のない範囲でメンバー同士の交流を深めています。

北海道・沖縄・愛知などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。

【募集部門】
データ･AIソリューション本部 AIプロダクト統括部 AIプロダクトソリューション部

【組織概要】
データ・AIソリューション本部は、全社的なAIの活用方針やアプローチの策定、AIを活用したビジネスやサービスの開発・支援を目的として、2025年4月度上期に設立されました。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る」ことです。これまで各サービス・プロダクトごとに定めていたデータ活用戦略を、全社的に統一し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指しています。
データ・AIソリューション本部の中には、データ処理基盤やAIの社内展開を担当するデータ・AIインフラ統括部、AI自体の開発やAIを利用したサービス開発を担当するAIプロダクト統括部、AIや機械学習技術によるサービス改善を担当するAIマーケティング統括部があり、本募集はAIプロダクト統括部メンバーとして活躍いただける人材の募集となります。

【職務責任】
当社が運営する「doda」は、会員登録数約934万人（2024年12月末時点）を誇る国内最大級の転職サービスです。日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、そのデータを活用して事業を創造・変革・成長させることが重要なテーマとなっております。

AIプロダクト統括部では、全社のAI施策を管掌しており、その中で今回は目先の課題解決を目指すのではなく会社全体を加速度的に成長させるソリューションの開発を担うAIプロダクトソリューション部での募集となります。そのためには、将来的な社会変革をも見据えた研究開発を行い、先進的な技術を調査、研究、応用することで社会に貢献することが求められています。 

具体的には、大規模言語モデルを始めとしたAI関連技術、大規模データとAIを用いたマッチング・レコメンドシステム開発、AIの推論能力を活用した社会シミュレーション、超巨大規模言語モデル開発・マイクロ言語モデル開発、継続的AI最適化技術開発などを行っていただき、全社のAIモデル開発や機械学習モデルの設計・開発・チューニングをリードいただきます。
社内のエンジニアや事業部門と連携しながら、モデル開発から本番導入・運用まで一貫して推進し、データサイエンティストとして事業の非線形の成長に貢献していただきます。
また将来的には、新たに開発した技術を社内外に発信し、AI/機械学習のエヴァンジェリストとして広く活躍していただくことも求められます。

【担当業務例】
▼具体的には下記の様な業務を想定しております。
・生成AI、機械学習における新規技術の検証・開発
・Python／PySparkを用いたデータ分析とモデル開発
・提案のためのデモ開発／PoCシステム開発
・業務効率改善の検討／分析／自動化・AI化
・分析のためのデータ検討、前処理開発・実装
・インフラ・データ基盤部との連携
・社内外でのセミナー講演、資料や論文の制作

▽具体的な技術例
・大規模言語モデル（API利用、ファインチューニング、MCP、エージェンティックAI等）
・自然言語処理、画像・動画像・音声処理
・AIアプリケーションのプロトタイプ開発
・推薦システム、レコメンドシステム
・テキスト埋め込み

【技術環境】
・言語：Python、SQL、Java/Scala、Cなど
・DB：Oracle／PostgreSQL／MySQL／Redshift／BigQuery／Azure Databricks
・クラウドサービス：AWS、Google Cloud、Microsoft Azure
・ソースコード管理：GitHub、GitLab
・プロジェクト管理：Backlog、Loop＋Planner、Jira + Confluence
・課題管理、コミュニケーション：Slack、Teams

【はたらき方】
ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。
・有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です
・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です
・大半のメンバーが在宅勤務をしています。リモート勤務手当の支給、モニターなどの備品貸出のサポートがあります
・エンジニアとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます
・書籍購入、学会やイベントの出張参加、クラウドを使った技術検証、AI関連サービスを実際に利用しての検証等の業務活動に対し、会社が費用を負担しています

【ポジションの特徴】
・全社のデータ・AI戦略の一つとして、全社共通のAIモデル開発に携われます。
・事業会社のため、課題解決の過程で「より本質的な課題の改善」のために根本的なアプローチを提案することができます。  
・事業会社かつHR事業のため、扱うデータ量が多く、多種多様なデータを活用してビジネス貢献できます。
・技術的な制約が少なく、様々なチャレンジができる環境です。
・検証からリリースまで3～6か月程度の期間で繰り返して進められるため、多様な経験ができ、ユーザーに届くところまで見届けられます。

【所属組織について】
AIプロダクトソリューション部には、マネージャー1名、エキスパート2名、メンバー10名のデータサイエンティストが在籍しています。
それ以外でもデータ・AIソリューション本部には、データインフラ＆BI化を推進するエンジニア、サービス企画や事業運営を担当するビジネスメンバーなど、異なる強みを持ったメンバーが集まっています。データをもとにマーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化などを総合的に判断し、事業を成長させていきます。

【キャリアパス】
・人材育成、組織作りなどマネジメントに興味がある方はマネジメントコースへ、専門性を極めたい方はエキスパートコースへと、それぞれに応じたキャリアパスを用意しています。
・新規事業起案プログラム「Drit」があり、会社のバックアップを受けながら新規事業立ち上げに挑戦することも可能です。

【勤務地備考】
・在宅勤務／リモートワーク可（出社頻度は通勤スタイルにより異なります）
・通勤スタイル：ワークスタイルB（リモート勤務／週1～2日出社　※月4日以上～10日以下出社）※リモートワーク手当：月3000円支給

【募集部門について】
食べログのミッションは『外食をもっと便利にスマートにしていく』です。
20年の歴史を持つ食べログは今、第2創業期として新たな成長フェーズに突入しています。月間1億人以上のユーザーと90万店舗という国内最大級のプラットフォームとして、その大規模なトラフィック・アセットを活用しながら、生成AIを含む最新技術で次世代のスマートな外食体験を創造していきます。

▼私たちが目指す世界
日本のありとあらゆる飲食店が、いつでもどこにいても電話せずにネット予約できる。国内最大規模の飲食店空席情報を活用し、世界中のプレーヤーと提携することで、世界中の誰もが簡単に便利に日本の外食を体験できる世界をつくります。

▼このポジションで実現できること
・大規模プラットフォームで飲食店の業務課題解決に挑戦
・食べログだからこそ実現可能な、外食市場での新しい価値創造
・ユーザー・飲食店双方に最も使われているサービスを、さらに進化させる醍醐味

食べログの予約プロダクトを圧倒的に利便性の高い製品へと進化させ、飲食店の課題解決を実行する。それが私たちのミッションです。

【仕事内容】
日本最大級のグルメプラットフォーム「食べログ」のプロダクトマネージャーとして、月間1億人のユーザー体験を革新する役割です。20年間蓄積された膨大なユーザーデータと行動インサイトを武器に、次世代のグルメ体験を設計・実装していただきます。

▼ミッション
第2創業期を迎えた食べログにおいて、以下4つの戦略テーマのプロダクトマネージャーとして事業をドライブしていただきます。

（1）ネット予約No.1への挑戦
・新規予約サービスの立ち上げから成長戦略の実行
・ユーザー行動データを活用した予約体験の最適化
・競合優位性を生む独自機能の企画・実装

（2）コアプロダクトの進化
・90万店舗×1億人のビッグデータを活用した検索精度向上
・口コミ・評価システムの信頼性向上施策
・モバイルファーストなUI／UX改善

（3）インバウンド市場の開拓
・訪日外国人向けサービスの企画・開発
・グローバル展開を見据えたプロダクト設計

（4）生成AI×グルメの新領域開拓
・LLMを活用した革新的なレコメンドシステム
・AI技術検証から実装までのプロダクト化推進
・Cursor、Chat GPT等の最新ツールを駆使した開発効率化

▼チーム体制と働き方
・企画1～3名、デザイナー1～2名、エンジニア3～8名のアジャイルチーム
・プロダクトオーナーとして意思決定権を持ち、スピーディーな開発を実現
・経営層との距離が近く、大胆な提案が実現可能な環境

▼このポジションならではの醍醐味
単なる「飲食店検索サービス」ではなく、日本の食文化をデジタルで進化させるプラットフォームとして、社会インフラレベルの影響力を持つサービスを創造できます。あなたの企画が、明日の1億人の「美味しい体験」を変える──そんなインパクトのある仕事です。

【入社後のイメージ】
▼入社時研修
数日間に渡り入社時研修を行います。

▼配属
現存プロジェクトチームにJOINしていただき、同僚や先輩からのサポートを受けつつ、プロジェクトの一部を担当し、企画立案～リリースまでの実務を経験します。

▼プロジェクトチーム発足
既存プロジェクトからの一部切り出し・新規プロジェクトの発足を行い、プロジェクトリーダーをお任せします。与えられたテーマ／課題に対して方針を策定し、役員陣を含め合意形成を行います。

▼プロジェクト推進
決まったプロジェクト方針／目標達成に向けて、企画・デザイナー・エンジニアとプロジェクトを推進いただきます。

【キャリアパス】
食べログというToC向けの巨大サービス全体を統括するプロダクトマネージャー（ユーザーサービス企画部長）が主要なステップになります。
更には、飲食店側のプロダクトなども含めて統括していく、プロダクトオーナー、サービス本部長としてのキャリアパスを期待します。

【仕事の面白み】
・誰もが知っているサービスを通じて、世の中に成果を発信できます
・プロジェクトリーダーをお任せするので、裁量がある仕事の進め方ができます
・経営層との距離が近く、情熱とロジックさえあれば自身が提案した企画やプロジェクトを立案し、実現する事ができます
・スピード感のある推進が可能です
・美味しいお店に詳しくなり、豊かなライフスタイルにつながります

【勤務地】
※職種・業務に応じて、在宅勤務を選択いただくことが可能です。チームごとの出社状況については、選考時に個別にお尋ねください。
当社では、柔軟で多様な働き方の実現に向けて、在宅勤務における環境の整備と手当の支給等を実施しています。

【職務内容】
・コンサルティング事業部エンジニアリングチェーンユニットに所属し、顧客の生産技術、計画、管理の高度化ならびにサプライチェーン、物流のプロセス改革・DXコンサルティングをご担当していただきます
・また、顧客や業界の製造プロセスの課題解決を実現するNTTデータグループの新たなソリューション・オファリングの創出をご担当頂きます

※エンジニアリングチェーンユニットは、2024年5月に設置された新しいユニットです。
※当ユニットは、対象業界を限定せず、顧客のR&D、事業企画・開発、生産技術、生産管理、アフターサービス等、顧客の事業活動全般（エンジニアリングチェーン）を対象領域とし、顧客の事業プロセスをシームレスに支援することを目指しています

【業務内容】
・MESなどの生産実行・計画最適化・高度化手法の検討・導入
・経営と生産現場をつなぐKPI設計とIoTデータ等を活用した動的なKPI管理による製造プロセスの高度化
・経営課題に基づく、先端FA技術（設計データ自動実装、APC（アドバンスドプロセスコントロール）、ロボット活用、自動搬送・倉庫管理）を活用した製造プロセス改革
・製造・生産現場改革に求められる新たなソリューション・オファリングの創出
・設備・資産管理手法・システム導入による生産設備・資産の活用の高度化

【アピールポイント（職務の魅力）】
▼安定した顧客基盤とリレーション
ナショナルリーディングカンパニーとして安定した顧客基盤を有しており、お持ちのご経験や知見を十分に発揮頂く機会とフィールドがあります

▼グローバルでのNTTデータグループと連携した新たなデジタルサービスの創出
・当社には、経営管理・データサイエンス・サービスデザイン・組織人材、ベンチャー活用など多岐に渡るケイパビリティ・コンサルタントが国内外に多数在籍しています。グループ内の多様なプロフェッショナルと連携・協業しながら、顧客の経営課題解決に価値最大化に挑戦頂きます
・外部のパッケージベンダーやサービスの活用・導入支援だけでなく、顧客の課題を真に解決するソリューション・オファリングをNTTデータのケイパビリティを結集して自ら創出できる機会と環境があります

▼コンサルティングから戦略実現への一気通貫したサービス提供
・NTTデータ自身がグローバルテクノロジーを核とした事業会社です。当ユニットは、戦略策定や業務改革を中心にしたコンサルティングを中心とした価値提供を想定していますが、NTTデータ内外のグローバルネットワークやAI／IoT等様々なテクノロジーに対する深い知見・ノウハウを活用し、描いた戦略を具体的に実現することができます
・コンサルティングだけでなく、その実現に向けた具体的なプランニングや実行支援までを視野に入れ、より深く顧客のビジネスの成功や価値提供を目指したい方には、無限の可能性を提供できます

▼キャリア設計の自由度
・特定の業界にサービス提供先を限定していないいため、様々な業種のご支援をしながら、将来的なキャリアを柔軟検討・変更できます
・コンサルティングプロジェクトだけではなく、グループ会社や出資先への出向など多様なキャリアがデザインも可能です

▼インファイトでのコンサルティングスタンスによる顧客とのロングタームリレーション
・当ユニットは、インファイト（顧客の専門領域や業務内容に踏み込むコンサルティングスタイル）で経営課題解決に取り組むことを重視しており、特定の自社ソリューションやオファリングに過度に依拠することなく、ご自身の希望する業界領域・顧客と深く長い関係性を構築することができます
・一過性のコンサルティングサービスやソリューション提供に留まらず、顧客や顧客個人に寄り添い、その成功によって顧客と苦楽を共にし、成長を共有する関係を望んでおられる方にも最適な環境です

▼新しいコンサルティングビジネス・組織の立ち上げ経験
当ユニットは2024年5月に新たに設立した組織であり、NTTデータにとって新たな業務領域を確立していくことをミッションとしています。新しい業務組織づくりをご一緒頂くことで、コンサルティングビジネスの立ち上げも経験頂けます

【想定役職】
課長代理
主任
TG（テクニカルグレード）

【組織情報】
ユニット長をはじめ構成メンバーの半数がコンサルティングファーム業界を経験したキャリア採用出身者で構成されています
現在ユニット長1名、シニアマネージャー2名、マネジャー4名、シニアコンサルタント6名、コンサルタント4名、アソシエイト3名の20名のコンサルタントが在籍しており、2027年までに40人規模に拡張予定です

【出張有無・頻度】
プロジェクトに応じて発生

【職務内容】
・NTTデータの金融分野において、特に新たなテクノロジー（生成AI、デジタルツイン、Embedded Finance、ブロックチェーン、STOなど）を活用した金融ビジネスの企画業務に従事いただきます。
・フォーサイトという担当名の通り、中期視点を持ちながら、今後のビジネス領域の拡がりをイメージしながら、新規企画の創発に取組みます。
・社内外関係者との調整、提案資料作成、お客様への提案、関連サービス（コンサルティング等）提供など、企画実現のための一連の活動を行います。
・NTTデータグループ単独のみならず、NTTグループ内企業やスタートアップを含む外部企業等とのアライアンスも視野に入れた活動となります。
・新規テクノロジーに関する調査や記事執筆による情報発信、イベントでの講演等にも従事いただきます。

【アピールポイント（職務の魅力）】
・NTTデータグループやNTTグループ全体の戦略も見据えつつ、時流に沿った最新のビジネス創発にチャレンジできます。
・NTTデータの最新テクノロジーを活用した事業創発に取り組む中で、テクノロジーアセットを活用した事業創発を経験できます。
・対象とする金融機関は銀行、保険、証券など多岐にわたり、また業際案件にも積極的に取り組むため事業会社との関わりもあり、幅広な知見を得られる機会があります。
・今は存在していないマーケットを創り出したり、その実現のためのサービスや仕掛けの立ち上げなどに主体的にかかわることができます。
・フォーサイト担当として、将来の社会像をイメージしながら、少数精鋭の組織でスピード感をもって取り組むことができます。

【想定役職】
課長
課長代理
主任

【組織情報】
新規領域・業際における新規ビジネス創発組織

【出張有無・頻度】
年数回程度

【勤務地】
テレワークまたは江東区豊洲

【職務内容】
お客様企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けて、データエンジニアリングの知見に基づき、データエンジニア／PMとしてデータレイク、DWH、ETL、BI、AI領域におけるソリューション開発の推進、および、お客様企業のデータ利活用の促進業務を実施します。

▼業務例
・データ利用部門との課題定義および要件整理
・データレイク、データウェアハウス、データマートのデータモデル設計・開発
・データ加工処理（ETL・ELT）の設計・開発
・データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発
・データ利活用を促進させるためのデータカタログの設計・開発
・データ活用促進／データドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニング

【アピールポイント（職務の魅力）】
▼職務の魅力
・データ分析領域における最新の技術／製品を駆使し、様々な構造データのエンジニアリング経験を積むことができます。また、そうした経験を通じ、市場価値の高い技術スキルを磨くことができます。
・単にデータを開発するだけではなく、お客様のデータ利用ニーズのヒアリング、お客様社内全体のデータモデリング、分析基盤全体のグラウンドデザイン検討にも関与できるため、データ分析領域のスキルを幅広く高めていくことができます。

▼組織の魅力
APN AWS Top EngineersやSnowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Championなど、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

【想定役職】
課長
課長代理
主任
一般

【出張有無・頻度】
・地域：アジア諸国、欧米
・期間：未定
・頻度：未定

【職務内容】
お客様企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けて、データ統合システムのプロジェクトマネジメント／導入コンサルタント／ユーザーサポートのうち、いずれかを担当していただきます。
単にお客様企業の要件をヒアリングし設計に落とし込むことだけに留まらず、お客様企業のビジネス課題に対して、データ活用領域の視点から提言を行い、提案型のシステム企画を実施いただくこともあります。

▼業務例
・プロジェクトマネジメント
　- Informatica製品を用いたマスタデータ管理基盤導入のマネジメント
　- パートナー企業の選定、取りまとめ
　- プロジェクトの進行管理

・導入コンサルタント
　- Informatica製品の導入コンサルティング：要件定義・FIT&GAP分析・基本設計
　- カスタマーサポート：顧客からの問い合わせ対応、カスタマーサポートチームの取りまとめ

※InformaticaやETLについては、入社後にじっくりと学ぶことが可能な環境です。

【アピールポイント（職務の魅力）】
▼職務の魅力
InformaticaのETLだけでなく、データカタログなど他ソフトウェアに加え、周辺のデータ分析／活用に必要なプラットフォームの技術要素（データレイク、DWH、BI等）について包括的にスキルを磨くことができる環境です。

▼組織の魅力
APN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

【想定役職】
課長
課長代理
主任
一般
TG（テクニカルグレード）

【出張有無・頻度】
・地域：アジア諸国、欧米
・期間：未定
・頻度：未定

【職務内容】
日本を代表する大手自動車向け開発プロジェクトを担当。
当担当の注力領域であるカスタマーエクスペリエンス領域におけるデジタル化、ソフトウェアファーストなクルマ作り、EV化に伴うモビリティサービス開発等のお客様の変革領域におけるプロジェクトの超上流工程～設計、プロジェクトリーディングを担当。IT戦略立案やデジタル化提案業務、基幹システム構築の開発・PM業務などを、様々なプロジェクトの中からご経験に応じてアサイン致します。

【アピールポイント（職務の魅力）】
自動車業界はまさに変革期にあり、カスタマーエクスペリエンス領域におけるデジタル化、ソフトウェアファーストなクルマ作り、EV化に伴うモビリティサービス開発等において積極的チャレンジが求められています。
変革する業界の中で、パブリッククラウドの活用、アジャイルプロジェクトの実行、ビックデータ解析、AI活用など、新規、かつ、高難度な技術領域へのチャレンジ、社会課題に対する技術適用等、様々な成長機会があるポストとなります。

【想定役職】
課長代理
主任

【組織情報】
製造業向けのプロジェクトを主導するシステムインテグレーション事業本部内において、大手自動車メーカー、Tier1メーカー等をクライアントとしている事業部になります。
また、NTTデータグループ内で自動車業界向けビジネスを展開するグループ会社を主導しプロジェクトを推進する役割も担います。

【採用背景】
当担当はの自動車業界のお客様向けにサービス提供するNTTデータグループ各社の開発責任組織となっており、ここ数年でビジネスが急拡大しております。
コロナ禍等の外部環境変化がお客様のデジタル化、変革を更に加速しています。今後も拡がる事業機会に対し、お客様事業への貢献に向けて価値提供する上では多様な経験を持つ人財の力が必要であり、今回の募集に至ります

【出張有無・頻度】
担当領域によるが、国内出張の可能性あり

【ミッション】
「Urumo BI」は、小売業・メーカーが購買データ・会員データを使って、専門スキルがなくても洞察を得られ、意思決定ができる BI プラットフォームです。生成AIを含む最新技術を活用し、データに基づく分析・予測・可視化の手段を提供することで “現場で価値を感じられるBI体験” を実現していきます。PdM として、プロダクト戦略・ロードマップ設計・UX／機能要件定義・利害関係者との調整を統括していく方を募集します。

具体的には以下の業務をお任せする予定です。

▼具体的な業務内容
・現場の顧客ニーズの抽出からプロダクト開発の方向性指揮・導入・オンボーディング（CS含む）
・内部のリソース（エンジニア／デザイナー／CS）、必要に応じて外部ベンダーも含めたマネジメント
・顧客課題の解決に対して、プロダクトの継続的なUI／UX改善と、短・長期目線でのスコープ管理

【現在採用している技術やツール】
開発言語：Python（FastAPI、LangChain）／TypeScript（Next.js）
開発ツール：Docker、Terraform、Datadog、GitHub、Slack
データ基盤：dbt、Cloud Composer、Dataflow
デザインツール：Figma
インフラ環境：Google Cloud: Cloud Run、BigQuery、CloudSQL（PostgreSQL）、PineCone、LangSmith

【配属先情報】
データテクノロジー開発部

※リモート可：原則週1回の出社は必要

【仕事概要】
キャンサースキャンは「人と社会を健康に」をミッションとし、日本の予防医療に貢献するヘルスケア領域の企業です。現在、全国の多くの自治体を中心に、健康受診率向上や疾病重症化予防といった予防医療を推進する支援サービスを提供しております。
ナッジ理論を活用して人々の行動変容を促す仕組みや、健診データやレセプトデータ （診療報酬明細書）などのヘルスビッグデータを解析したインサイトをもとに、社会に革新をもたらす予防医療アプローチを実現しています。 

【このポジションの募集背景】
弊社はこれまで、自治体の特定健診受診勧奨業務を中心に、公共領域でのヘルスケア支援を展開してきました。近年のマイナンバー制度の導入や生成 AI の普及により、これまでデジタル化に慎重だった自治体にも「AI を使って業務を改善したい」というニーズが生まれています。
この流れを受け、私たちは AI を社会に実装する第一歩として「AI Call」という公共サービス事業を立ち上げました。AI Call は、生成 AI 技術を用いて健診予約の電話受付業務を自動化するプロジェクトです。
2025年は PoC フェーズとしてプロダクトを開発し、協力いただいた自治体にて実際に住民向けサービスを展開しました。現在はサービスの本格展開に向けた改善に加え、LINE のような電話以外のチャネルへの対応を含む大規模な機能の追加・拡張に取り組んでいます。このサービスの急成長を加速させるため、新たなエンジニアメンバーを募集するに至りました。

【業務内容】
・AI 機能を駆動する Web API アプリケーションの開発・運用
・マルチテナントに対応するデータベースの設計・構築・運用
・サーバーレスでスケーラブルなクラウドインフラの構築・運用
・ソフトウェアのセキュリティやパフォーマンス、拡張性の強化
・CI／CD や AI サービスを用いた開発業務の自動化・効率化
・最先端のソフトウェア技術に関する調査・検証・導入
・新規サービス開発における機能と技術構成の検討

【私たちのチームについて】
プロダクト開発エンジニア3名（内1名はテックリード）と機械学習エンジニア1名で構成されたチームで、チームメンバーは30代前半が中心です。
アジャイル開発を採用しており、1週間単位のスプリントで開発を進めています。
今回は、チームの中心メンバーとして開発に参画いただけるプロダクト開発エンジニアを募集しています。

【キャンサースキャンでエンジニアとして働く魅力】
・持続可能なビジネスとして予防医療に挑む、というユニークな経験を積むことができます。
・科学的根拠に基づく意思決定が重視される環境です。
・メンバーは穏やかで、お互いをリスペクトして支え合う文化があります。
・メガベンチャーのグループ企業で事業成長を支えるソフトウェアの開発に取り組めます。
・フレックスタイムやリモートワークのような柔軟な働き方を可能にする制度があります。
・本部長は大学でも教える機械学習・データサイエンスの専門家で、技術的な刺激も豊富です。

【利用技術・開発環境】
・クラウド：AWS、Google Cloud
・言語：Python、Shell
・フレームワーク：FastAPI、Powertools for AWS Lambda
・コンピューティング：Amazon ECS、AWS Lambda
・データベース：Amazon Aurora MySQL、Amazon DynamoDB、SQLite3
・ストレージ：Amazon S3
・コンテナ：Docker
・ソースコード管理：GitHub
・CI／CD：GitHub Actions、AWS CodeBuild
・IaC：Terraform、Terragrunt
・音声通話：Twilio
・音声認識：AmiVoice
・LLM API：OpenAI API
・課題管理：GitHub Issues、GitHub Projects
・コミュニケーション：Slack、Notion、Google Workspace
・AI コーディングエージェント：GitHub Copilot Enterprise、Cline
・AI サービス：Google Gemini、Google NotebookLM
・PC：MacBook Pro

【募集背景】
当社は、アバターやデジタルファッションを中心に“感性をカタチにする”事業を展開してきたココネグループの中核企業です。

当社グループは、
・累計ユーザー数：1.5億人超
・月間アクティブユーザー：260万人超
・デジタルアイテム年間流通総額：260億円超
・日本・韓国・米国・エストニアなど、複数拠点でグローバル展開中
という実績を有し、メタバース市場における日本発のグローバルプレイヤーとして確かなポジションを築いています。

その一方で、当社の経営企画およびコーポレート体制はまだ急拡大フェーズの只中にあります。
経営企画チームでは、IPO準備やグローバル展開、新規事業・投資案件に伴う高度な財務分析・予算管理・シナリオ評価が求められています。

現在は財務経理責任者が兼務で担当してきましたが、今後の事業拡大に伴い、定量面から経営判断を支えるFP&Aの専門家を新設ポジションとして募集します。
本ポジションでは、経営陣直下で意思決定をサポートする分析・計画立案の中心として活躍いただきます。

【業務内容】
経営陣そして経営企画責任者と共に、事業投資、大規模なアライアンス戦略の立案といった事業拡大に向けて、FP&Aスペシャリストは定量面・財務分析で意思決定を支えていただきます。

・全社・事業別の中期経営計画、予算策定、KPI設計・運用
・予実管理・差異分析、経営会議向けレポート作成
・複数事業ポートフォリオの財務分析・評価・最適化
・新規事業（AI・Web3・メタバース等）の財務シナリオ作成
・M&A・事業投資・大規模アライアンス案件の財務分析・評価
・グローバル拠点との連携による予算・予実管理体制構築
※最初から全てをお任せするのではなく、ご経験／能力やご意向を踏まえて、徐々に担当領域を広げていただければと考えております。

【チームイメージ】
ファイナンスユニットの中で、経営企画を担うチームのFP＆A担当ポジションとなります。
経営企画チームは新設段階であり、専任担当は不在（本ポジションが初期メンバー）です。

▼ファイナンス ユニット
　- 経営企画 兼 財務経理責任者（40代前半・ベンチャーCFO経験多数／USCPA）
　　- 経営企画幹部（別求人で採用強化中）
　　　- 経営企画担当（30代前半・財務経理兼務）
　　- FP＆Aスペシャリスト（当ポジション）
※現在は経営企画 兼 財務経理責任者がユニット全体を統括
※将来的にはその他事業戦略・投資管理など各スペシャリストを採用し、組織拡大予定

【在宅／リモート勤務について（2024.8.1現在）】
現在、事業等の状況に応じて都度出社ガイドラインを制定し、出社とリモートを併用を可とした勤務形態となっています。

▼勤務ルール
・リモートワークの併用可
・オフィス出社は原則最低週3回

▼対象者：全社員（正社員・契約社員・アルバイト）

※配属先により最適解が異る為、リモート勤務曜日・業務開始時間・勤務推奨時間を設けている場合があります。
※弊社の就業規則上はオフィス出社勤務としています。
本ガイドラインは就業規則と異なり状況に応じての柔軟な運用を行っている為、原則出社へ変更となる場合がございます。

【ココネが大切にしていること】
▼召命／ミッション
「感性をカタチに。感性を身近に。」
弊社は、人の感性のうち、言葉にできない部分も含めて表現し、お客様に癒しや喜びを感じてもらえるようなサービスを作ることを目指しています。同時に、私たちのサービスを通して、お客様の感性を際立たせたり、表現してもらいたいという思いも込められています。

▼生き方
「人生を磨こう。」
弊社のいう「人生を磨く」とは、まずはよく食べる、よく寝る、良く笑うこと。
そして、仕事を磨き、言葉遣いを磨き、笑いのセンスを磨こうということを意味しています。

▼こころ
最高じゃなくていい、昨日より良くなろう。心を言葉に。言葉をカタチに。