【募集の背景】
中外製薬では、独自のモダリティ技術と疾患作用機序に基づいた創薬コンセプトを組み合わせることで、革新的な医薬品を連続的に創出し、アンメットメディカルニーズに対するソリューションを提供すべくチャレンジを続けています。限りあるリソースの中で患者さんに新薬を迅速に届けるためには、社内で走る数多くの創薬プロジェクトを効率よく推進していく必要があります。2023年に稼働を開始した研究所・中外ライフサイエンスパーク横浜（中外LSP横浜）では、日々膨大な数のサンプルやデータを扱いながら、多様な実験やデータ解析を行っていますが、創薬プロセスの効率化による中外LSP横浜全体の研究アウトプットのさらなる増強を目指しています。創薬研究の加速に向けて、研究の流れや全体像を理解したうえで、各研究員と連携を取りながら研究業務効率化のニーズを把握し、機器間連携・データフローの最適化・実験自動実施システム等を実現するラボオートメーションの強化・推進が強く求められています。

【仕事内容】
・各研究員との連携を通じた、ウェット実験業務のボトルネックや改善点の抽出、並びに実験の自動化に向けた要件定義
・サンプルやデータの流れを考慮した上での、複数機器の連携を含む研究システムのグランドデザイン
・自動化技術の調査、導入や開発、並びに新業務プロセスの設計・要件定義
・タンパク質や抗体調製、化合物を用いた薬効薬理試験、化合物の合成など、多様な分子生物学・生化学・化学関連実験の自動化システム構築のため、各種機器やシステムへの理解はもちろん、各種実験のプロトコールに対する理解、さらには柔軟な発想や創意工夫が求められるポジションです。

【職種の魅力】
当社の研究本部では各研究員からのボトムアップ型の提案を推奨する文化があります。「患者さんのため」に結び付くことであれば、自ら声を上げるなど行動を起こすことで議論や検討を重ねプロジェクト化する等、挑戦ができる環境です。個々人のケイパビリティを最大限活かしつつ成長を促す環境が備わっています。

【その他】
※当社は、経済産業省の「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」の趣旨に賛同しています。

【募集背景】
当社では、採用・評価・育成・離職・エンゲージメントなど人事関連データが複数システムに分散しており、分析やレポーティングを行う際には都度データ整備が必要な非効率な状態にあります。このため、経営・人事双方でデータドリブンな意思決定ができず、組織課題の把握・改善にも大きな制約が生じています。現在、全社的にもデータ基盤構築の専門知見を有するメンバーが不在のため、HR領域におけるデータ統合・分析基盤の立ち上げと活用をリードできる人材を募集します。

【期待する成果】
・入社〜3ヶ月：各種人事データ（採用／人事評価／勤怠／離職／エンゲージメント）の構造を把握し、整備方針を策定
・6ヶ月〜1年後：HRデータを統合した分析基盤を構築し、主要KPI（採用効率・定着率・評価傾向など）の可視化・レポート体制を確立

【業務内容】
・HRデータの収集・統合・モデリング（採用・人事・勤怠・給与・評価など各システム）
・採用・育成・評価・離職などのデータ分析による課題の可視化と改善提案
・定常的なダッシュボード・レポート設計および経営／人事部門への定例報告
・各種HRシステムとのデータ連携／自動化の仕組み化
・組織課題・人材ポートフォリオ分析を通じた人事戦略立案支援
・経営企画・人事企画・情報システムなど他部門との連携推進
・データ基盤（DWH／ETL／BIツール）の設計・構築・運用

【あなたに提供できる価値】
・企業全体の人材戦略・経営意思決定を支えるHRデータ基盤の立ち上げ経験
・経営視点とデータサイエンスを掛け合わせた人事アナリティクススキル
・ゼロベースで組織データ活用文化を創出できる裁量と影響力

【キャリアパス】
・人事企画マネージャー／HRBP（データドリブン人事推進）
・経営企画やコーポレートDX推進へのキャリア展開も可能

【組織／配属先の特徴】
・人事戦略室直下で、経営層と連携しながら推進
・HRデータの利活用を中核とする新設ポジション
・経営企画・情報システム部などと協働し、全社データ活用基盤の礎を構築

【働く環境】
生産性高く、切磋琢磨しながら成長できる環境です
成長を支える制度：成長期待にフォーカスしたミッショングレード制度や、キャリア自律を支援する目標設定など、1人1人の成長を支援する人事制度

※一部リモート勤務も相談可

【仕事についての詳細】
サイバーエージェントグループ横断で、事業と伴走しながらセキュリティマネジメントを設計・推進するセキュリティエンジニア／コンサルティングを行うポジションです。

【業務内容】
社内で利用するユーザ管理システムや不正アクセス監視システムの開発／運用を始めとして、プロダクト開発に関わるセキュリティ設計支援や脆弱性診断、社内システムにおけるマルウェア対策、ISMSや各種ガイドラインへの準拠を目的とした情報セキュリティマネジメントの維持管理業務など情報セキュリティに関わる多くの分野で実務経験を積むことができます。

具体的な業務には、
・サイバーエージェントグループが展開するインターネット広告事業、メディア事業、ゲーム事業、その他各種事業に対するセキュリティマネジメント支援
・サイバーエージェントグループが展開するプロダクトのコンプライアンスガイドライン適合に向けた支援や社内啓発活動
・サイバーエージェントグループが提供するインターネットサービスにおけるセキュリティ維持管理業務 など

【ポジションの魅力】
・最先端の技術に触れることができる（会社としても最先端技術への投資が積極的）
・大企業のみならず、新規事業や子会社を立ち上げのセキュリティマネジメントに関われるので、 動的なビジネス環境での経験を積むことが可能

【部署について】
各事業セグメントのデータ/インフラ組織やスタートアップ会社、事業の責任者と連携し、プロダクト開発/運用やデータ活用、セキュリティなど、システム面の多方面なコンサルティング、サポートを行います。
相手となる会社、事業によって、その専門部署と連携したり、1から構築、事業立ち上げのサポートを行う機会が得られることも、面白みの一つです。

本ポジションでは、例えばサイバーエージェントグループの事業、会社について、以下のような課題に取り組みます（全分野に精通する必要はありません）。

・スタートアップの経営層や事業責任者と深く連携し、高品質なインフラ、データ活用を行うためのコンサルティング、システム構築を行う
・開発組織を持たないスタートアップ企業、部門に対して、システム開発や運用、セキュリティに関係する外注のアドバイスや、契約や管理方法のサポートを行う
・機械学習、データサイエンス分野の専門家と連携し、クラウド／オンプレミスで構築しているシステムにおける提案、要件定義、概要設計を行う
・事業、会社の現場業務を調査し、システム／データ活用,コスト削減の提案や、セキュリティ／情報管理の課題提起を行う 色々な事業やサービスに関わり、その立ち上げや弱点を、仲間と一緒にサポートしてあげる事に、強くモチベーションを感じる方に、とてもおすすめのポジションです。

【技術スタックと開発環境】
▼セキュリティ領域全般
・情報セキュリティマネジメント（ISMS、各種ガイドライン準拠）
・セキュリティ設計支援、脆弱性診断
・不正アクセス監視、マルウェア対策
・コンプライアンス対応・社内啓発活動

▼プロダクト・システム
・社内向けユーザ管理システム
・不正アクセス監視システムの開発・運用
・インターネット広告／メディア／ゲームなど多様なプロダクト

▼アプリケーション・インフラ
・Webアプリケーション／スマートフォン向けネイティブアプリ
・ネットワーク、サーバ、ミドルウェア
・クラウド／オンプレミス混在環境

▼データ・先端技術連携
・機械学習・データサイエンス分野の専門家との協業
・データ活用基盤を含めたシステム提案・要件定義・概要設計

※勤務形態：出社＆リモートのハイブリッド勤務（週3日以上出社必須）

【楽天・事業について】
楽天グループ株式会社は、日本を拠点に約1億人、グローバルでも10億人のお客様にご利用いただいている、革新的なインターネットサービス企業です。
EC、決済サービス、金融サービス、通信、メディア、スポーツなど、多岐にわたる分野で70以上のサービスを提供し、人々の生活と社会を豊かにする「楽天エコシステム」を構築しています。
お客様に最高のサービスとエンターテインメントを提供し、テクノロジーの力でビジネスの成長を促進することを目指しています。

【部署・サービスについて】
ECビジネスデータアナリティクス＆プラットフォーム課は、コマース＆マーケティングカンパニー内のビジネスサポート開発部（BSD）に属し、楽天グループの根幹事業である楽天市場の膨大なデータを活用したデータプラットフォームの開発・運用を担っています。
当セクションは、楽天市場のビジネス成長をデータとAIの力で加速させるため、以下の主要なサービスと機能を提供しています。

▼データプラットフォーム（DWH）の開発・運用
楽天市場の多種多様なデータを統合・蓄積するデータウェアハウス（DWH）の設計、構築、運用を通じて、堅牢でスケーラブルなデータ基盤を提供します。

▼データパイプラインの開発・運用
リアルタイムおよびバッチ処理に対応するデータパイプラインを開発・運用し、データの収集、加工、連携を自動化し、安定したデータ供給を実現します。

▼データソリューション（データ処理、BI）
データの分析、可視化、レポーティング機能の開発を通じて、ビジネスインテリジェンス（BI）を推進し、データに基づいた迅速かつ的確な意思決定を支援するソリューションを提供します。

▼AIソリューションの開発・運用
機械学習やAI技術を活用し、予測分析、自動化、顧客行動分析、AI Agentなど、新たなビジネス価値を創出する革新的なAIソリューションの開発・運用を行います。

【募集背景】
組織体制強化のため、新たなエンジニアリングマネージャーを募集します。
本ポジションでは、マネージャーとして、上記システム群のうちいずれかの領域における開発チーム全体（デベロッパー／プロジェクトマネージャーを含む）の統括、技術戦略の策定と実行、そして担当領域のプロダクト・プロジェクトの品質（Quality）、コスト（Cost）、納期（Delivery）に責任を担っていただく人材を募集しています。

【業務内容】
▼データプラットフォーム、データウェアハウス、データパイプライン、データソリューション、およびAIソリューションのうち、ご担当いただく特定の領域の開発を対象に、エンジニアリングマネージャーとして以下の業務を遂行していただきます。
・デベロッパー／プロジェクトマネージャー、プロダクトマネージャーを含むエンジニアリングチーム全体の組織マネジメント、ピープルマネジメント（目標設定、評価、育成、採用、オンボーディングなど）
・担当するプロダクト・プロジェクトにおけるQCD（品質、コスト、納期）に対する最終責任を持ち、その達成を推進する
・プロダクト戦略・ロードマップに基づいた技術戦略の策定と実行、および開発計画の立案
・開発プロセス、品質保証、セキュリティ、パフォーマンスなど、開発全般における技術的責任と改善活動の推進
・プロダクトマネージャーや他部署と連携し、ビジネス要件を技術的要件に落とし込み、実現可能性を評価する
・技術選定、アーキテクチャ設計、システム構成に関する意思決定を主導する
・チームの技術力向上、ベストプラクティスの導入、ナレッジ共有を推進する
・プロジェクトの目標を調整し、必要十分なレベルの品質を達成するためにチームを導く
・組織横断的なCross PDM、自組織内のプロダクトマネージャー・プロジェクトマネージャー・エンジニアと協業し、プロジェクトのスコープ、予算、リリースタイミングをコントロールする
・チームメンバー間の円滑なコミュニケーションを可能にし、ステータス、問題、リスク、パフォーマンスの最新情報を経営陣にタイムリーに提供する

【働く環境】
デベロッパー／プロジェクトマネージャー、プロダクトマネージャーは、それぞれ協力して上記事業横断的な業務システムを開発・運用しています。
本ポジションは、データとAIに関する担当領域の開発組織のパフォーマンスとQCDに責任を持つ重要な役割です。
担当領域によって利用する技術スタックは多岐にわたります。
・Google Cloud Platformや楽天グループ内のプライベートクラウド基盤
・TableauをはじめとしたBIソリューション
・機械学習モデル、生成AIを活用したAIソリューション
拠点は東京、大阪、仙台に分散しているため、サービスによりリモートによるコミュニケーションも発生します。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【勤務地に関する補足】
楽天クリムゾンハウス、東京

【募集部門】
データ・AIソリューション本部 AIプロダクト統括部

【ポジション概要】
国内最大級の転職サービス「doda」（会員登録数 約1,039万人／2025年12月末時点）を中心に、パーソルキャリア全社のAIモデル開発・機械学習モデルの設計／開発／チューニングをリードする、データサイエンティスト（エキスパート）ポジションです。
人材マッチングの高度化をコアテーマに、新規データや最新技術（大規模言語モデル、生成AI、各種ML手法等）を積極的に取り込みながら、
全社で再利用できるマッチングロジック・AIモデル開発から本番導入・運用まで一貫して推進し、事業の非線形の成長に貢献していただきます。

【募集背景／期待役割】
AIプロダクトソリューション部は、会社全体を非線形に成長させるAIソリューション開発を担う部門です。
転職希望者と求人企業のマッチング精度向上や応募率・成約率の改善など、事業の根幹に関わるテーマを扱っており、その実現のために、
将来的な社会変革も視野に入れた研究開発を行い、先進的な技術を調査・研究・応用することで社会に貢献していくことが求められています。

今回のポジションでは、データサイエンスのエキスパートとして、全社のAIモデルおよび機械学習モデルの設計・開発・チューニングを技術的にリードし、
人材マッチングの高度化に向けた新規マッチングロジックを自ら企画・設計・実装したうえで、応募率や成約率などのKPI改善まで推進いただくことを期待しています。
また、ビジネス課題を自ら構造化し、事業責任者やPdM、エンジニアと密に連携しながら仮説検証を推進するとともに、新技術や新たなデータの活用を全社に展開し、標準モデルや共通コンポーネントとして浸透させていく役割も担っていただきます。

【担当業務例】
▼具体的には下記の様な業務を想定しております。
・生成AI、機械学習における新規技術の検証・開発
・Python／PySparkを用いたデータ分析とモデル開発
・提案のためのデモ開発／PoCシステム開発
・業務効率改善の検討／分析／自動化・AI化
・分析のためのデータ検討、前処理開発・実装
・インフラ・データ基盤部門との連携
・社内外でのセミナー講演、資料や論文の制作

▼主な技術テーマ例
・大規模言語モデル（API利用、ファインチューニング、MCP、エージェンティックAI 等）
・自然言語処理、画像・動画・音声処理
・AIアプリケーションのプロトタイプ開発
・推薦システム（求人レコメンド、スカウト最適化、コンテンツレコメンド 等）
・テキスト埋め込みを活用したマッチング・類似度算出

【技術環境】
・言語：Python、SQL、Java／Scala、C など
・DB：Oracle、PostgreSQL、MySQL、Redshift、BigQuery、Databricks
・クラウド：AWS、Google Cloud、Microsoft Azure
・ソースコード管理：GitHub、GitLab
・プロジェクト管理：Backlog、Loop + Planner、Jira + Confluence
・コミュニケーション：Slack、Teams

【ポジションの特徴／魅力】
・全社レベルのAIモデル開発をリード
単一サービスに閉じず、「doda」を中心とした複数プロダクトに共通で使われるAIモデル・マッチングロジックの設計を任されます。
・機密性の高い個人データを、内製で扱うデータサイエンス組織
取り扱うのは、求職者の職務経歴・スキル・志向性など、機密性の高い個人情報です。
こうした特性を踏まえ、データ分析やAIモデル開発は社内メンバーが主体となって担っており、外部パートナーとも適切に連携しながら、自社内での知見蓄積と継続的な活用を進めています。
・事業会社インハウスDSとして、本質的な課題設定から関われる
自社のプロダクトとKPIを持つ立場で、「この指標を何％上げるか」「どのセグメントのマッチング体験を変えるか」という議論に最初から入れます。
・HRドメインの豊富で多様なデータをフル活用
求職者・求人・行動ログ・スカウト・選考結果など、人と仕事のマッチングに関わるデータを横断的に扱えます。
・検証〜リリースのサイクルが短く、手応えが得やすい
3〜6か月程度のサイクルでPoC〜本番リリースまで回すため、自分のモデルが実際のユーザー体験やKPIをどう変えたかを確認しやすい環境です。

【働き方】
ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。
・有給休暇の積極的な取得が推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。
・裁量労働制を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です。
・大半のメンバーが在宅勤務をしています。リモート勤務手当の支給といったサポートがあります。
・データサイエンティストとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます。
・書籍購入、学会やイベントの出張参加、クラウドを使った技術検証、AI関連サービスを実際に利用しての検証等の業務活動に対し、会社が費用を負担しています。

【所属組織について】
AIプロダクトソリューション部には、マネージャー2名、エキスパート3名、メンバー16名のデータサイエンティストが在籍しています。
データをもとにマーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化などを総合的に判断し、事業を成長させていきます。

【勤務地備考】
・在宅勤務／リモートワーク可（出社頻度は通勤スタイルにより異なります）
・通勤スタイル：ワークスタイルB［リモート勤務メイン（月平均月4日以上～週3日未満出社）勤務回数に応じて実費支給
※翌月支給（定期代支給無）+リモートワーク手当（3,000円／月）］

【募集概要】
▼配属部門：セールス＆マーケティングユニット　フィナンシャルインダストリーセールス
セールス＆マーケティングユニットは、大型の案件を創出していく部隊として製造、消費財、金融、小売／流通など各業界の大手企業をターゲットに、アカウントセールスを行う部隊です。

【募集背景】
現在、毎年約20％売上成長を目指し、組織規模の拡大を図っております。
市場からの期待も高く、DX／データ活用／AIといったテーマで多くのお客様からお引き合いをいただいている状態のため、それに応えるべく積極的に人材を募集しています。

【業務内容】
アカウントセールスの組織は、組織横断や全社横断プロジェクトを扱うことが多く、一クライアントのみならず業界全体の課題を捉え、全社を巻き込んだソリューションを提供することが期待されています。構想計画段階からご提案するケースが多く、お客様と一緒になってあるべき姿を描きプロジェクトゴールまで長く、深く入ります。
また、現場部門だけでなく、ステークホルダーの方とも一緒に汗をかきながら実行・伴走支援を推進し、クライアントや業界の未来をプロデュースしていくような仕事です。

▼具体的には
・コンサルティング営業として特定の業界をご担当いただき、お客様の課題のヒアリングから提案プレゼン、クロージングまでをご担当いただきます。
・特定業界の深耕にあたり、業界の戦略プランや注力アカウントに対してのアカウントプランを描きながら活動いただきます。

▼担当クライアント
ブレインパッドのアカウントセールスでは以下3つのチームに分かれますが、本ポジションでは金融業界向けのセールス担当として募集をしております。

・BtoC向け
・BtoB向け
・金融業界向け

【働く魅力】
▼最先端の仕事に携わる機会
決まった”モノ”だけの営業ではなく、データ活用を中心にまだ国内で実績の無い最先端技術を用いた提案機会に携われる機会があり、常に成長できる環境です。

▼多様なスキルを持った職種のメンバーとのチームセリング
ブレインパッドの営業は、顧客のニーズに合わせて、『コンサルタント』『データサイエンティスト』『エンジニア』『カスタマーサクセス』『プロダクトマネジャー』など多様なスキルをもった職種のメンバーとチームを組んでチームセリングを行うのが特徴です。
一人では提案できないような難易度の高い提案を実現できるのが営業としての魅力です。

▼多様なキャリアの方向性
本ポジションのセールスが所属するセールス＆マーケティングユニットでは、『セールス』の中でも業界別のアカウントセールスの他、アライアンス協業を促進する『アライアンスセールス』、既存顧客とのリレーションを強化する『カスタマーエンゲージメント』、認知・リード獲得を行う『マーケティング』、案件機会創出を行う『インサイドセールス』、営業情報の管理や示唆出しを行う『営業企画』など多様な職種が存在します。
キャリアの嗜好性により、多様なキャリアの可能性がございます。

【出張について】
アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。
出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。

【募集概要】
▼配属部門：セールス＆マーケティングユニット　エンタープライズセールス
セールス＆マーケティングユニットは、大型の案件を創出していく部隊として製造、消費財、金融、小売／流通など各業界の大手企業をターゲットに、アカウントセールスを行う部隊です。

【募集背景】
現在、毎年約20％売上成長を目指し、組織規模の拡大を図っております。
市場からの期待も高く、DX／データ活用／AIといったテーマで多くのお客様からお引き合いをいただいている状態のため、それに応えるべく積極的に人材を募集しています。

【業務内容】
アカウントセールスの組織は、組織横断や全社横断プロジェクトを扱うことが多く、一クライアントのみならず業界全体の課題を捉え、全社を巻き込んだソリューションを提供することが期待されています。構想計画段階からご提案するケースが多く、お客様と一緒になってあるべき姿を描きプロジェクトゴールまで長く、深く入ります。
また、現場部門だけでなく、ステークホルダーの方とも一緒に汗をかきながら実行・伴走支援を推進し、クライアントや業界の未来をプロデュースしていくような仕事です。

▼具体的には
・コンサルティング営業として特定の業界をご担当いただき、お客様の課題のヒアリングから提案プレゼン、クロージングまでをご担当いただきます。
・特定業界の深耕にあたり、業界の戦略プランや注力アカウントに対してのアカウントプランを描きながら活動いただきます。

▼担当クライアント
ブレインパッドのアカウントセールスでは以下3つのチームに分かれますが、本ポジションではBtoB向けのセールス担当として募集をしております。

・BtoC向け
・BtoB向け（主な業界：製造メーカー、食品、物流業界等）
・金融業界向け

【働く魅力】
▼最先端の仕事に携わる機会
決まった”モノ”だけの営業ではなく、データ活用を中心にまだ国内で実績の無い最先端技術を用いた提案機会に携われる機会があり、常に成長できる環境です。

▼多様なスキルを持った職種のメンバーとのチームセリング
ブレインパッドの営業は、顧客のニーズに合わせて、『コンサルタント』『データサイエンティスト』『エンジニア』『カスタマーサクセス』『プロダクトマネジャー』など多様なスキルをもった職種のメンバーとチームを組んでチームセリングを行うのが特徴です。
一人では提案できないような難易度の高い提案を実現できるのが営業としての魅力です。

▼多様なキャリアの方向性
本ポジションのセールスが所属するセールス＆マーケティングユニットでは、『セールス』の中でも業界別のアカウントセールスの他、アライアンス協業を促進する『アライアンスセールス』、既存顧客とのリレーションを強化する『カスタマーエンゲージメント』、認知・リード獲得を行う『マーケティング』、案件機会創出を行う『インサイドセールス』、営業情報の管理や示唆出しを行う『営業企画』など多様な職種が存在します。
キャリアの嗜好性により、多様なキャリアの可能性がございます。

【出張について】
アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。
出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。

【募集概要】
▼配属部門：セールス＆マーケティングユニット　コンシューマーインダストリーセールス
セールス＆マーケティングユニットは、大型の案件を創出していく部隊として製造、消費財、金融、小売／流通など各業界の大手企業をターゲットに、アカウントセールスを行う部隊です。

【募集背景】
現在、毎年約20％売上成長を目指し、組織規模の拡大を図っております。
市場からの期待も高く、DX／データ活用／AIといったテーマで多くのお客様からお引き合いをいただいている状態のため、それに応えるべく積極的に人材を募集しています。

【業務内容】
アカウントセールスの組織は、組織横断や全社横断プロジェクトを扱うことが多く、一クライアントのみならず業界全体の課題を捉え、全社を巻き込んだソリューションを提供することが期待されています。構想計画段階からご提案するケースが多く、お客様と一緒になってあるべき姿を描きプロジェクトゴールまで長く、深く入ります。
また、現場部門だけでなく、ステークホルダーの方とも一緒に汗をかきながら実行・伴走支援を推進し、クライアントや業界の未来をプロデュースしていくような仕事です。

▼具体的には
・コンサルティング営業として特定の業界をご担当いただき、お客様の課題のヒアリングから提案プレゼン、クロージングまでをご担当いただきます。
・特定業界の深耕にあたり、業界の戦略プランや注力アカウントに対してのアカウントプランを描きながら活動いただきます。

▼担当クライアント
ブレインパッドのアカウントセールスでは以下3つのチームに分かれますが、本ポジションではBtoC向けのセールス担当として募集をしております。

・BtoC業界向け（主な業界：小売・流通・EC・人材・不動産・旅行・メディア・エンタメ等）
・BtoB業界向け
・金融業界向け

【働く魅力】
▼最先端の仕事に携わる機会
決まった”モノ”だけの営業ではなく、データ活用を中心にまだ国内で実績の無い最先端技術を用いた提案機会に携われる機会があり、常に成長できる環境です。

▼多様なスキルを持った職種のメンバーとのチームセリング
ブレインパッドの営業は、顧客のニーズに合わせて、『コンサルタント』『データサイエンティスト』『エンジニア』『カスタマーサクセス』『プロダクトマネジャー』など多様なスキルをもった職種のメンバーとチームを組んでチームセリングを行うのが特徴です。
一人では提案できないような難易度の高い提案を実現できるのが営業としての魅力です。

▼多様なキャリアの方向性
本ポジションのセールスが所属するセールス＆マーケティングユニットでは、『セールス』の中でも業界別のアカウントセールスの他、アライアンス協業を促進する『アライアンスセールス』、既存顧客とのリレーションを強化する『カスタマーエンゲージメント』、認知・リード獲得を行う『マーケティング』、案件機会創出を行う『インサイドセールス』、営業情報の管理や示唆出しを行う『営業企画』など多様な職種が存在します。
キャリアの嗜好性により、多様なキャリアの可能性がございます。

【出張について】
アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。
出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。

【仕事についての詳細】
各事業セグメントのデータ／インフラ組織やスタートアップ会社、事業の責任者と連携し、プロダクト開発／運用やデータ活用、セキュリティなど、システム面の多方面なコンサルティング、サポートを行います。

【業務内容】
各事業セグメントのデータ／インフラ組織やスタートアップ会社、事業の責任者と連携し、プロダクト開発／運用やデータ活用、セキュリティなど、システム面の多方面なコンサルティング、サポートを行います。
相手となる会社、事業によって、その専門部署と連携したり、1から構築、事業立ち上げのサポートを行う機会が得られることも、面白みの一つです。
本ポジションでは、例えばサイバーエージェントグループの事業、会社について、以下のような課題に取り組みます（全分野に精通する必要はありません）。

・スタートアップの経営層や事業責任者と深く連携し、高品質なインフラ、データ活用を行うためのコンサルティング、システム構築を行う
・開発組織を持たないスタートアップ企業、部門に対して、システム開発や運用、セキュリティに関係する外注のアドバイスや、契約や管理方法のサポートを行う
・機械学習、データサイエンス分野の専門家と連携し、クラウド／オンプレミスで構築しているシステムにおける提案、要件定義、概要設計を行う
・事業、会社の現場業務を調査し、システム／データ活用、コスト削減の提案や、セキュリティ／情報管理の課題提起を行う

色々な事業やサービスに関わり、その立ち上げや弱点を、仲間と一緒にサポートしてあげる事に、強くモチベーションを感じる方に、とてもおすすめのポジションです。

※グループ内（または投資先企業のサポート）に特化しているため、コンサルティングの顧客を探すといったノルマ的なものは一切ありません。

【ポジションの魅力】
グループの技術資産を武器に、事業の「困った」を解決する技術コンサルタントです。
スタートアップの経営層と伴走し、インフラ・データ・セキュリティなど多角的な視点で事業立ち上げを支援します。

各事業ニーズや課題を踏まえ、自らのアイデアで提案から実行まで一貫して担える点が最大の魅力。
ユーザーとの距離が近いため、技術的難易度の高い課題を解決し、その成果が事業成長に直結する手応えをダイレクトに感じられる環境です。

【部署について】
コンサルチームは、サイバーエージェントグループ内の各事業が抱える技術課題の解決を促進するチームです。 サイバーエージェント内の多くの技術ナレッジや技術資産を、グループ各所で生まれる課題や困ったの解決につなげ、事業成長に貢献します。

元々コンサルチームの所属する『グループIT推進本部』は、点在していたインフラ、セキュリティ、データ基盤、ネットワークなどの組織がまとまり2022年に設立されました。

そのシナジーを最大限生かすために、各事業、グループ会社の総合的なサポート、コンサルティングを行う組織『コンサルチーム』を本部内に立ち上げ、各社様々な強み、弱みを伸ばし、守る為の専門組織として、強化しています。

【技術スタックと開発環境】
▼AIツール
※以下、対応課題に応じて使い分けています
・Claude
・ChatGPT
・Gemini

▼Google Workspace
各種ツール類

※勤務形態：出社＆リモートのハイブリッド勤務（週3日以上出社必須）

【募集概要】
▼配属部門：セールス＆マーケティングユニット
セールス＆マーケティングユニットは、大型の案件を創出していく部隊として製造、消費財、金融、小売／流通など各業界の大手企業をターゲットに、アカウントセールスを行う部隊です。

【募集背景】
現在、毎年約20％売上成長を目指し、組織規模の拡大を図っております。
市場からの期待も高く、DX／データ活用／AIといったテーマで多くのお客様からお引き合いをいただいている状態のため、それに応えるべく積極的に人材を募集しています。

【業務内容】
アカウントセールスの組織は、組織横断や全社横断プロジェクトを扱うことが多く、一クライアントのみならず業界全体の課題を捉え、全社を巻き込んだソリューションを提供することが期待されています。構想計画段階からご提案するケースが多く、お客様と一緒になってあるべき姿を描きプロジェクトゴールまで長く、深く入ります。
また、現場部門だけでなく、ステークホルダーの方とも一緒に汗をかきながら実行・伴走支援を推進し、クライアントや業界の未来をプロデュースしていくような仕事です。

▼具体的には
・コンサルティング営業として特定の業界をご担当いただき、お客様の課題のヒアリングから提案プレゼン、クロージングまでをご担当いただきます。
・特定業界の深耕にあたり、業界の戦略プランや注力アカウントに対してのアカウントプランを描きながら活動いただきます。

▼担当クライアント
これまでのご経験・ご意向を加味して、以下の3つの営業チームのいずれかに所属頂く想定です。
・BtoC業界向け（主な業界：小売・流通・EC・人材・不動産・旅行・メディア・エンタメ、医療等）
・BtoB業界向け（主な業界：製造メーカー、食品、物流業界等）
・金融業界向け

【働く魅力】
▼最先端の仕事に携わる機会
決まった”モノ”だけの営業ではなく、データ活用を中心にまだ国内で実績の無い最先端技術を用いた提案機会に携われる機会があり、常に成長できる環境です。

▼多様なスキルを持った職種のメンバーとのチームセリング
ブレインパッドの営業は、顧客のニーズに合わせて、『コンサルタント』『データサイエンティスト』『エンジニア』『カスタマーサクセス』『プロダクトマネジャー』など多様なスキルをもった職種のメンバーとチームを組んでチームセリングを行うのが特徴です。
一人では提案できないような難易度の高い提案を実現できるのが営業としての魅力です。

▼多様なキャリアの方向性
本ポジションのセールスが所属するセールス＆マーケティングユニットでは、『セールス』の中でも業界別のアカウントセールスの他、アライアンス協業を促進する『アライアンスセールス』、既存顧客とのリレーションを強化する『カスタマーエンゲージメント』、認知・リード獲得を行う『マーケティング』、案件機会創出を行う『インサイドセールス』、営業情報の管理や示唆出しを行う『営業企画』など多様な職種が存在します。
キャリアの嗜好性により、多様なキャリアの可能性がございます。

【出張について】
アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。
出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。

【募集概要】
▼配属部門：セールス＆マーケティングユニット　アライアンス
アライアンスは、現在10名程度の組織で、社外の重要なパートナー（Google、Microsoft、Snowflake等）や戦略顧客（伊藤忠商事等）とのアライアンスを通じて、自社のみのオーガニックな成長を超えた、非連続な成長を推進すべく、2020年に新設された部署です。

【募集背景】
現在、毎年約20％売上成長を目指し、組織規模の拡大を図っております。 市場からの期待も高く、DX／データ活用／AIといったテーマで多くのお客様からお引き合いをいただいている状態のため、それに応えるべく積極的に人材を募集しています。 特にアライアンスにおいては、インダストリー連携だけでなく、最先端技術の目利き・ケイパビリティ獲得のフロント役を担っております。

【業務内容】
アライアンスセールスは、組織横断や全社横断プロジェクトを扱うことが多く、一クライアントのみならず業界全体の課題を捉え、全社を巻き込んだソリューションを提供することが期待されています。構想計画段階からご提案するケースが多く、お客様と一緒になってあるべき姿を描きプロジェクトゴールまで長く、深く入ります。
また、現場部門だけでなく、ステークホルダーの方とも一緒に汗をかきながら実行・伴走支援を推進し、クライアントや業界の未来をプロデュースしていくような仕事です。 アライアンスセールスは、大きく2つの役割を担います。

1．パートナー企業との会社対会社での関係構築によるインパクトの⼤きい案件・成果の創造
2．受発注の関係を超えた枠組みでの顧客とのビジネス／サービス創造の推進

【働く魅力】
・クライアントの事業課題をヒアリングし、国内屈指のデータ活用人材（データサイエンティスト、エンジニア、コンサルタント等）と協働しつつ、AI・機械学習を始めとしたデータ活用技術を活かした提案ができます。これまで前例のないようなDX・データ活用の支援を実現し、様々なメディアに取り上げられる機会も多く、自分の価値提供のインパクトが見えやすい環境です。
・全社が扱っているプロダクトやサービスを理解した上でクライアントの課題に合った包括的な提案を行うため、自社開発プロダクトや海外の分析関連プロダクトなどを組み合わせた幅広い提案が可能です。
・アライアンスセールスとして、業界担当あるいは日本を代表する大手企業担当として業務を遂行するだけでなく、外部の営業リソース・デリバリーリソースを活用することにより、当社の成長にリバレッジを効かせていく業務です。 現状の主たる外部連携先としては、Google、Microsoft等のクラウドベンダーや、電通、伊藤忠などで、案件単位ではなく企業間での協業を意識した連携を推進しています。
・セールス&マーケティングユニットには、組織的な営業力を高めていく営業企画や、特定の業界や領域（マーケティングやSCM等）をリードする営業役割など、ご本人の特性や希望に応じて様々な経験を積み、また活躍頂けるポジションがあります。また、当社の成長や外部環境の変化に合わせて、組織や役割も毎年進化させていますので、現行のポジションだけでなく、ご自身が希望する新設ポジションが採用されれば、自身が希望する形でビジネス推進を行える自由度もあります。

【出張について】
アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。
出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。

【職務内容】
・ミッション達成に必要な要素技術開発及びシステム構築
・例1）大規模言語モデルの学習及び評価
・例2）LLMエージェントの構築及び評価
・例3）分野課題を解決するための手法開発
・知財化、研究成果の対外発表（研究機関との共同研究を含む）
・開発技術の実用化（チーム内外での協力を含む）

【ミッション】
・科学、工学、産業（ライフサイエンス、創薬、材料科学、エネルギー、社会工学など、ただしこれらに限らない）に関するAI・機械学習（大規模言語モデル及びその応用など）の研究開発
・上記分野の研究と産業に資する技術開発及び事業化

【仕事の魅力】
科学と生成AIの融合領域に事業化目線をもって取り組んでいただきます

【勤務地】
フルリモートワークも可能ですが、予め申請が必要となります。

【出社頻度】
・リモートワークと出社のベストミックス（出社頻度の規定なし）　
　※平均実績 週1～2日出社
　※業務の必要性に応じて出社指示の可能性あり
・国内遠方居住の場合は、フルリモート可。但し事前申請が必須。（尚、遠方居住でも出社時の交通費は会社負担［上限あり］）

【職務内容】
・大規模言語モデル「Sarashina」の日本語能力改善に向けた、網羅的なデータ分析・評価ベンチマーク開発・学習データ構築
・翻訳・校正・検索などのタスク特化モデルの開発

【仕事の魅力】
・自然言語処理分野の幅広い知識や経験を活用できること
・海外ベンダにも引けを取らない計算基盤を使って正面から戦えること

【ミッション】
国産LLM「Sarashina」のユーザ体験の向上に資する、自然言語理解／生成の高品質化のための技術開発を行う。

【勤務地】
フルリモートワークも可能ですが、予め申請が必要となります。

【出社頻度】
・リモートワークと出社のベストミックス（出社頻度の規定なし）　
　※平均実績 週1～2日出社
　※業務の必要性に応じて出社指示の可能性あり
・国内遠方居住の場合は、フルリモート可。但し事前申請が必須（尚、遠方居住でも出社時の交通費は会社負担［上限あり］）

【会社の特徴】
（1）最先端のテクノロジーを駆使してデータ業界を牽引するコンサルティング企業 、Snowflakeの導入実績は日本国内においてトップクラス
（2）業界のトップランナー在籍、社員の8割がデータの技術者であるプロフェッショナル集団
（3）幅広いかつ最新の技術領域の勉強会、サポートが充実

【業務概要】
顧客企業と伴走しながら、生成AIや機械学習を組み込んだアプリケーション／システムの設計〜開発〜運用までを担当します。

▼主な業務例
・生成AIを組み込んだAIエージェントアプリケーションの開発
・生成AIアプリケーション／システムのLLMOps／AgentOps設計・開発
・機械学習PoCプロジェクトの本番化／製品化に向けての開発
・機械学習アプリケーション／システムのMLOps設計・開発
・機械学習アプリケーション／システムの新規技術・サービス調査検証

※詳細は面接時に説明します。

【募集背景】
当社は、生成AIやデータサイエンスの力で企業の課題を解決するテクノロジーカンパニーです。
近年、ChatGPTなどの普及を背景に「生成AIを本格的にビジネス活用したい」という企業ニーズが急増しています。
しかし実際の現場では、「生成AIのゆらぎ（非決定性）」の制御や「データ変化への対応」「運用基盤の設計」など、導入後に直面する課題が数多く存在します。
当社では、こうした技術的・運用的課題を乗り越え、AIを“使える形”にするプロフェッショナル集団として、設計・開発・実装・運用まで一貫して支援しています。

【プロジェクト事例】
・AI自動発注システム
・未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発　

【技術スタック】
言語：Python、SQL、Scala、Java
DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift
データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop
BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど
クラウド：AWS、GCP、Azure
ETL／ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue
AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML
IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible

【ポジションの魅力】
（1）事業インパクトを実感できる
顧客企業の内部に眠る大量のデータを掘り起こし、自らの手でアレンジして新たな価値を創出します。
データ利活用を通じて顧客事業を成長させる実感が得られるポジションです。
データドリブン経営が広がる中、まだ活用が進んでいない領域も多く、挑戦の機会が豊富にあります。

（2）常に新しい技術を実務で試せる環境
決まったやり方をなぞるのではなく、顧客の課題に応じて最適解をチームで探り、試行錯誤しながら進めていきます。良い技術はすぐ試す文化があり、Snowflake、Tableau、Microsoftなど最新ツールとのパートナーシップを活用して実践的に学べます。

（3）AIエンジニアとして市場価値を高められる
グループ企業が保有する国内有数のビッグデータ環境を活かし、AI・機械学習の大規模実装に携われます。
PoCから本番運用、アーキテクチャ設計まで一貫して関わる中で、ビジネス要件を満たすAIシステム設計力を習得可能。結果として、生成AI／データエンジニアとして市場価値を飛躍的に高められます。

【勤務地】
本社勤務（リモート可能）

【期待する役割と具体的な業務内容】
onerootsのデータサイエンティストは、「出会いと別れを科学する」という当社のミッションを、最先端のデータサイエンス技術で具現化する中心的な役割を担います 。自社AIサービス、そして多岐にわたるクライアントへのオーダーメイドAI開発において、機械学習や数理最適化を活用したソリューションを設計・実装していただきます。
具体的には、クライアントや協業パートナーの課題に対し、データサイエンスの力で本質的な解決策を提供します。課題発見から技術選定、施策立案、モデル構築、効果検証、ネクストアクション提案まで、プロジェクト全体を円滑に進める責任を負います。社内外の多様なステークホルダー（PdM、エンジニア、デザイナー、マーケター、クライアント担当者など）と密に連携し、ビジネスと社会に具体的なインパクトを生み出すことが期待されます。少数精鋭の組織のため、主体性とオーナーシップを持って業務に取り組むことが重要です。スキルや志向に応じて、生成AIを活用したR&Dに携わっていただく可能性もございます。

【具体的な業務内容（想定）】
・機械学習・数理最適化技術等を活用した予測モデルの開発
・高度なデータマイニングによるビジネス課題の発見
・生成AI等を活用したR&D

【開発環境・チーム体制】
▼開発環境
Python、SQLを主に使用し、機械学習モデルの構築・評価・改善を行います。クラウド環境（AWS、GCP、Azure等）でのデータ分析経験やMLOpsの実践経験も歓迎。

▼チーム体制
原則として1プロジェクトに複数名のonerootsメンバーをアサインします。実績があり探究心の強いメンバーとともに切磋琢磨できる環境を準備しています。テックブログ（はてなブログ、Qiita）での技術情報発信や、外部学会への積極的な参加を推奨し、常に学び成長できる刺激的な環境です。

【ポジションの魅力】
あなたのデータサイエンスが、Recoroによる月額3100万円の売上増の試算やPatrootsによる危険行動の12.7%削減など、社会とビジネスに直接的なインパクトを与えます。様々な業界のリーディングカンパニーとのプロジェクトを通じて、質の高い膨大なデータと多種多様なビジネス課題に触れ、実践的なスキルを磨けます。これは、データサイエンティストのスペシャリストとして、知見を深めていく上でかけがえのない経験となるでしょう。
データサイエンティストとしての専門性を深めるだけでなく、機械学習や隣接領域における論文執筆経験を活かしたり、R&Dリードなど多様なキャリアパスが拓けます。フルリモートでの勤務も可能なため、場所にとらわれず、自身のパフォーマンスを最大限に発揮できる環境です。最先端のAI技術と社会貢献を両立するonerootsで、あなたの「なぜ？」を追求し、未来を創造していきませんか。

【勤務地】
フルリモート勤務も可能です
転勤なし

【分析屋の特長】
「分析して終わり」ではなく、「ビジネスを動かす分析」を。
当社は「おもてなし分析」を掲げ、データの価値を成果へと結びつけるプロフェッショナル集団です。
SHIFTグループの安定した顧客基盤を活かし、データ分析案件が急増中です。
当社のプロジェクトは、データ分析や機械学習の実装、BIツールを活用した可視化、データ基盤の構築・運用など、幅広い業務に携わることが可能です。最新の技術やツールを活用する機会も多く、特定の領域にとどまらず、より高度なスキルを磨くことができます。

また、当社はエンジニアとしての成長機会を大切にしており、実力次第でより専門性の高い案件へアサインされる環境もあるため、スキルに応じた早期のキャリアアップも可能です。さらに、幅広い技術領域に携わることで、特定の分野における専門性を深めることができ、経験を積むことで市場価値の高いエンジニアとしてのキャリアを築くことができます。急成長中のベンチャーのような不安定な環境ではなく、安定した基盤のもとで、じっくりと技術を伸ばせる点も特徴です。
当社は、社員の積極的な意見や提案を大切にしています。代表や役員との距離が近く、先輩社員からサポートを受ける機会も充実しています。また、横の繋がりも強く社員同士の技術交流も活発で、勉強会やナレッジシェアの場を定期的に設けており、成長意欲のある方にとって最適な環境を提供しています。

【募集背景】
当社は2011年の創業以来、データ分析支援を主軸に事業を展開し、顧客の意思決定を支えてまいりました。現在は「2034年に売上100億円」という目標に向け、大きな成長フェーズにあります。
その実現のため、「人員拡大による体制強化」「既存メンバーのスキルアップと単価向上」「人月モデルに依存しない自社サービス開発」といった取り組みを進めており、技術力を深めながらビジネス成果につなげられる人材が必要不可欠です。

現在、多くの企業では「分析はしているが、ビジネス成果につながっていない」という課題があります。分析結果を単に報告するだけで現場任せになったり、高度な分析そのものが目的化してしまい、実際の成果に結びつかないケースも少なくありません。
そんな中、分析屋では「データ分析をビジネス成果につなげる橋渡し」を大切にしています。当社では、データ分析の実装だけでなく、分析結果を戦略に落とし込み、改善提案まで行うことで、実際に成果を生むことに挑戦できます。

今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員であり、ゼネラリスト的に幅広く活躍できる方、または特定分野で専門性を深めつつビジネス側へ挑戦したい方を歓迎します。
これまでの経験を土台に、新たな挑戦を通じて自身の市場価値をさらに高めていきたい方をお待ちしています。

【仕事内容】
データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。
業務内容は大きく、エンジニア領域とビジネス領域に分かれご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。

【エンジニア領域】
データを活用した課題解決に携わります。実務を通じて分析スキルを磨きつつ、より戦略的なデータ活用にもチャレンジできます。

▼主な業務内容
・データ分析のためのデータ収集・前処理（データクレンジング、ETL処理など）
・データ基盤構築・管理（データベース設計、データパイプラインの開発など）
・データ分析設計、実行（ビッグデータ分析、統計解析、機械学習モデルの構築など）
・KPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど）

【ビジネス領域】
データ分析の専門家としてのスキルを活かしながら、ビジネス側の経験も積むことができます。プロジェクトの推進や顧客との折衝を通じ、戦略的なデータ活用を支援する役割を担います。

▼主な業務内容
・顧客のデータ活用課題の抽出・整理
・課題解決のための方針策定と提案活動
・要件定義、KPI設定
・顧客の経営計画・業界動向を踏まえたデータ活用戦略の立案
・プロジェクトマネジメント（スケジュール管理、進捗管理、品質管理など）
・顧客との契約内容の調整、SLA管理
・チームマネジメントや若手データサイエンティストの育成サポート

【当社で働く魅力】
・「データとビジネスの橋渡し」として成果に直結する分析ができる
・エンジニアとビジネスの両視点を持つ人材へと成長できる
・業界横断で多様なデータ分析に携われる
・代表・役員との距離が近く、提案が通りやすいフラットな環境
・研修・勉強会・ナレッジ共有が活発で、成長を後押し

【入社者の声】
・前職：事業会社／データエンジニア（34歳）
「業務が縦割りになっていた大手企業のころに比べ個人の裁量が持てるようになりスピード感を持って改善に取り組めるようになりました。」

・前職：SIer／BIエンジニア（27歳）
「“言われた通りに作る”だけの環境から抜け出し、今は顧客と一緒に成果をつくるやりがいを実感しています。」

・前職：事業会社／データアナリスト（28歳）
「依頼対応中心だった前職とは違い、提案が評価され、分析が実際の施策に反映される喜びがあります。」

・前職：メーカー／データエンジニア（30歳）
「開発寄りからデータ活用の上流へ。エンジニアスキルを活かしつつ、分析設計や提案まで担えるのが魅力です。」

【案件事例】
以下のような幅広い案件を通じて、データ分析のスキル向上 はもちろん、ビジネス側の視点も身につけることができます。

▼鉄道会社のインバウンド対策
・海外観光客の流入データを活用し、受け入れ態勢整備に向けた課題整理
・データ調査・集計、時系列分析による需要予測、レポーティング

▼教育業界向け学習アプリの利用者増加施策
・アプリのアクセスログ・ユーザー行動データを分析し、KPIを設定
・A／Bテスト設計、分析結果を基に施策立案・効果検証

▼消費財メーカーの新商品開発支援
・BIツール（Tableau、Power BI など）を用いた分析環境構築
・パネルデータを活用しKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）

▼ソーシャルゲームの離脱率改善
・ログデータの加工・集計・分析（Python、SQL などを活用）
・クラスタリング分析によるユーザー分類、施策立案

▼データマネジメント業務
・データのライフサイクル全体を通じた品質管理・資産管理
・データガバナンスの設計・運用支援

▼このような案件を通じて、以下のスキルを伸ばすことができます。
・データ分析技術 （Python、SQL、BIツール、統計解析 など）
・ビジネス課題解決力 （データに基づいた施策立案・提案力）
・データ基盤構築・マネジメント （データ設計、品質管理）

▼上記以外の主要取引
SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。

【使用ツール・開発環境】
クラウド環境：AWS、GCP、Azure
分析ツール：BIツール（Tableau、Power BI等）、SAS、SPSS
データベース：Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL
その他：Google Analytics、SQL、Python、R

【入社後の流れ】
入社後の1～2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。
研修後は実際の案件に参画し、顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）を担当していただきます。
OJTを通じてスキルを実務レベルに引き上げつつ、分析設計・データ活用の経験を積んでいただきます。
その後、ご自身のキャリア志向やスキルに応じて、以下のようなステップを目指していただけます。

▼データサイエンティストとして専門スキルを高める道
・高度なデータ分析（統計解析、機械学習モデル構築 など）に携わる
・データ基盤構築やデータエンジニアリングのスキルを習得する

▼プロジェクトリーダーとしてマネジメントに挑戦する道
・小規模案件のリーダーを経験し、プロジェクトの進行管理を学ぶ
・顧客折衝や提案活動を通じて、ビジネス側のスキルを磨く

▼プロジェクトマネージャー（PM）を目指す道
プロジェクト全体の進行管理、リソース調整、ビジネス戦略策定を担う

「分析スキルを極めたい方」「ビジネス経験を積みたい方」どちらにも適した環境が整っています。ご経験や志向に合わせて、最適なキャリアを築いていただけます。

【入社時研修について】
SQL・Python・BIツールなど、入社後1～2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。

▼Step 1：データ分析環境の理解
最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。
クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。
使用環境・ツール：SQL Server／MySQL／PostgreSQL／Oracle Database
習得スキル：データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル

▼Step 2：コーディングによるデータ加工
次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。
使用環境・ツール：SQL／Python／SAS／R
習得スキル：データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎

▼Step 3：データの可視化・分析
データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する力を養います。
使用環境・ツール：Google Analytics／Tableau／PowerBI
習得スキル：データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用

▼Step 4：レポーティング・報告提案
最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。
使用環境・ツール：ダッシュボード（BIツール内）／PowerPoint／Word
習得スキル：レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力

【募集背景】
生成AIの急速な発展によりビジネス環境が変革期を迎える中、その変化をリードし、新たな価値を創造していくデータサイエンティストを募集します。当社は、国内最大級のDMP「AudienceOne(R)」といった社内プロダクトや膨大な広告配信ログを戦略的資産とし、モデル開発から実装、運用高度化までを一気通貫で推進できる方を求めています。社内だけでなく、グループ横断での連携とR&D活動を通じて、プロダクト価値とビジネス成果の最大化に挑戦できる、やりがいのあるポジションです。

【職務概要】
Hakuhodo DY ONEの主要プロダクトおよび広告ビジネスに対し、データサイエンスを適用することで、先進的なアルゴリズム開発を推進し、事業成長に貢献することがミッションです。プロダクトに搭載するアルゴリズムの開発や広告運用の高度化を主導し、顧客への提供価値向上と市場における当社のプレゼンス強化に繋がる開発を進めていただきます。

【具体的には】
・国内最大級DMP「AudienceOne(R)」や豊富な広告配信実績ログを活用した機械学習モデルの設計と実装
・Google、Yahoo!、X（旧Twitter）、Metaなどの広告配信データに基づき、因果推論を応用した標準レポートテンプレート等の開発
・次世代コンテクスチュアル・ターゲティングの研究開発
・新規プロダクトの企画提案、概念実証（PoC）、プロトタイプ開発を推進

【チームの特徴】
部署内の業務に留まらず、他部署やグループ会社と合同で大規模な案件を多数実施しており、多様なビジネス課題にデータサイエンスで貢献できる機会が豊富です。

【キャリアパス】
・データサイエンティスト → マネージャー（組織とプロジェクトを牽引）
・データサイエンティスト → リード（CV、NLP、因果推論などの専門領域における技術的リード）

【募集背景】
事業規模の拡大やM&Aを推進する当社で、リユース業界のDX（デジタルトランスフォーメーション）を牽引するため、自社プラットフォーム「Cosmos」を活用するなど、テクノロジーの積極的な活用と技術的な競争力強化を重要視しています。そこでDX革命を推進するためには、技術組織の成長を加速させることが急務となっています。

そのため、この成長戦略を実現するために必要なエンジニアを発掘・獲得し、採用戦略の立案から実行、組織体制の構築までをリードできる人材（エンジニア採用マネージャー候補）を求めています

【ご入社後に期待する成果】
3ヵ月：業界知識、事業理解しリクルーターとして、エンジニア組織と連携し、候補者にアトラクトできる状態
半年〜1年：年間の採用設計、チャネル選定および開拓など行い、適切な採用プロセスを構築する。

【職務内容】
▼採用戦略の立案と実行
・事業計画に基づいたエンジニア採用計画（人数、スキルセット、時期など）の策定
・採用チャネルの選定、および各チャネルに合わせた魅力的な訴求コンテンツの企画
・採用広報活動（テックブログ、SNS、イベント登壇など）の実行支援

▼採用プロセスの設計・改善
・採用選考フローの設計、歩留まり改善など、データに基づいた採用プロセスの継続的改善
・スカウト・ダイレクトリクルーティングの戦略立案および実行

【組織／配属先の特徴】
・企業規模拡大に伴い、制度設計も変革期
・エンジニア組織と距離が近い
・採用組織も拡大中

【あなたに提供できる価値】
・エンジニア採用の全領域を制覇
Web系からインフラ、データサイエンスまで、最新技術領域の採用を網羅的に経験。技術トレンドの最先端をキャッチアップ

・急成長テック企業での組織構築
年商736億円超企業の技術組織拡張を担い、スケーラブルなエンジニア採用の仕組みづくりを主導

・CTO・技術幹部との直接連携
技術戦略と採用戦略を一体化させ、企業の技術的競争力強化に直接貢献

【キャリアパス】
・中途エンジニア採用リードマネージャー　→　エンジニア採用全体責任者
・エンジニア組織の人事制度設計、HRBP
・HR Tech起業やTech系企業のCHROへつながる経験

※一部リモート勤務も相談可

【募集背景】
ABEJAは創業以来、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきました。近年、大規模言語モデル（LLM）や生成系AIなどの進化によって、ますますミッションクリティカルな領域を含む幅広い課題解決のニーズが急速に高まっています。
こうした社会的に大きなインパクトをもたらす取り組みに対し、より積極的にチャレンジし、DX推進や社会課題解決に貢献すべく、当社の事業をさらに拡大・牽引いただける方を募集しています。 将来的には、新たなソリューションの開発や大規模プロジェクトの推進などを担い、社会全体をより良い方向へ導く中心人物としてご活躍いただきたいと考えています。

【ミッション】
「テクノロジーの力で産業構造を変革する」
お客様の抱える経営課題／事業課題を、機械学習（LLM含む）・統計・数理最適などデータサイエンスの力を駆使することで根本から解決へ導きます。 そのために、本ポジションでは、プロジェクトマネージャなどのビジネスサイドやエンジニアと密に連携しながら、要件定義・技術選定・モデル開発・運用まで、一連の流れを率いていただきます。 また、組織全体のパフォーマンスを最大化するため、メンバー育成やカルチャー醸成など多方面でリーダーシップを発揮し、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。

【業務内容】
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題／事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。

▼データ分析、モデル作成データ要件の整理、技術スタック選定
・データの前処理、EDA、可視化
・最適な手法の調査・選定
・モデルの作成、精度・性能評価
　- ディープラーニングを含む機械学習（画像・自然言語・構造化データ）
　- 大規模言語モデル（LLM）の活用（学習、推論含む）
　- 統計解析・因果推論などの統計モデリング
　- 数理最適化などの数理モデリング

▼エンジニアと連携したモデルの商用実装
定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上（ML ops／LLM ops）

▼提案活動、提案内容レビュー
・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理
・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断
・提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし

▼技術の横展開・技術ブランディング
・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化
・技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等）

【あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力）】
・受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます。データサイエンスを社会実装するために、社会の課題に対してどのようにアプローチすると解決できるのかといったビジネス力を向上させることができます。
・多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。
・ABEJA（豊富な知見） × 大手企業（莫大なデータ／リソース／キャッシュ）という座組みだからこそ、面白いテーマに取り組んでいただくことが可能です。
・勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。
・新規技術検証・論文読み会・カンファレンス登壇などのアウトプットを奨励する文化があります。
　- LLMを活用するのはもちろん、LLM自体の開発も経験できます。

【将来的に目指せるキャリアイメージ】
・ABEJAにて以下のようなロールで事業を牽引
　- データサイエンスのスペシャリスト
　- データサイエンス組織の責任者
　- 技術に強いプロジェクトマネージャー
・事業会社のデータサイエンス部門の責任者
・大手企業のCDO（Chief Digital Officer）

【募集部門】
データ・AIソリューション本部 AIプロダクト統括部

【ポジション概要】
国内最大級の転職サービス「doda」（会員登録数 約1,039万人／2025年12月末時点）を中心に、パーソルキャリアの人材マッチングを高度化するAIモデル・機械学習モデルの設計／開発／チューニングをリードいただくデータサイエンティストポジションです。
人材マッチングの高度化をコアテーマに、新規データや最新技術（大規模言語モデル、生成AI、各種ML手法 等）を積極的に取り込みながら、
「doda」などのプロダクトに直結するマッチングロジック・AIモデルの開発から、本番導入・運用改善まで一貫して推進していただきます。

【募集背景／期待役割】
AIプロダクトソリューション部は、会社全体を非線形に成長させるAIソリューション開発を担う部門です。
転職希望者と求人企業のマッチング精度向上や応募率・成約率の改善など、事業の根幹に関わるテーマを扱っており、その実現のために、将来的な社会変革も視野に入れた研究開発を行い、先進的な技術を調査・研究・応用することで社会に貢献していくことが求められています。
今回のポジションでは、リードクラスのデータサイエンティストとして、担当領域におけるAIモデル・機械学習モデルの設計・開発・チューニングを主導し、人材マッチングの高度化に向けた新規マッチングロジックを自ら企画・設計・実装したうえで、応募率や成約率などのKPI改善まで推進していただくことを期待しています。また、ビジネス課題を自ら構造化し、事業責任者やPdM、エンジニアと密に連携しながら仮説検証を進めるとともに、新技術や新たなデータの活用をチーム内・関連プロジェクトに展開し、標準的なモデルや共通コンポーネントとして定着させていく役割も担っていただきます。

【担当業務】
▼具体的には下記の様な業務を想定しております。
・生成AI、機械学習における新規技術の検証・開発
・Python／PySparkを用いたデータ分析とモデル開発
・提案のためのデモ開発／PoCシステム開発
・業務効率改善の検討／分析／自動化・AI化
・分析のためのデータ検討、前処理開発・実装
・インフラ・データ基盤部との連携
・社内外でのセミナー講演、資料や論文の制作

▼具体的な技術例
・大規模言語モデル（API利用、ファインチューニング、MCP、エージェンティックAI等）
・自然言語処理、画像・動画像・音声処理
・AIアプリケーションのプロトタイプ開発
・推薦システム、レコメンドシステム
・テキスト埋め込み

【技術環境】
・言語：Python、SQL、Java/Scala、Cなど
・DB：Oracle／PostgreSQL／MySQL／Redshift／BigQuery／Azure Databricks
・クラウドサービス：AWS、Google Cloud、Microsoft Azure
・ソースコード管理：GitHub、GitLab
・プロジェクト管理：Backlog、Loop＋Planner、Jira + Confluence
・課題管理、コミュニケーション：Slack、Teams

【ポジションの特徴／魅力】
・全社レベルのAIモデル開発に関われる
単一サービスに閉じず、「doda」を中心とした複数プロダクトで利用されるAIモデル・マッチングロジックの設計・改善に関わることができます。
・機密性の高い個人データを、内製で扱うデータサイエンス組織
取り扱うのは、求職者の職務経歴・スキル・志向性など、機密性の高い個人情報です。
こうした特性を踏まえ、データ分析やAIモデル開発は社内メンバーが主体となって担っており、外部パートナーとも適切に連携しながら、自社内での知見蓄積と継続的な活用を進めています。
・事業会社インハウスDSとして、本質的な課題設定から関われる
自社のプロダクトとKPIを持つ立場で「どの指標をどれだけ改善するのか」「どのユーザー体験を変えるのか」といった議論に初期段階から参加できます。
・HRドメインの豊富で多様なデータを活用
求職者・求人・行動ログ・スカウト・選考結果など、人と仕事のマッチングに関わる多様なデータを横断的に扱えます。
単一ドメインに閉じた分析では得られない、複合的なモデリング経験を積むことができます。
・検証〜リリースのサイクルが短く、手応えが得やすい
3〜6か月程度のサイクルでPoC〜本番リリースまで回すため、モデルが実際のユーザー体験やKPIをどう変えたかを、短いサイクルで確認できる環境です。
・多様なキャリアパス
チームリードや人材育成を担うマネジメントだけでなく、モデル開発の専門性を深めたエキスパートの他、プロダクト寄りにシフトし、データドリブンなPdMを目指すなど、ご志向に応じたキャリア形成が可能です。

【はたらき方】
ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。
・有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です
・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です
・大半のメンバーが在宅勤務をしています。リモート勤務手当の支給、モニターなどの備品貸出のサポートがあります
・エンジニアとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます
・書籍購入、学会やイベントの出張参加、クラウドを使った技術検証、AI関連サービスを実際に利用しての検証等の業務活動に対し、会社が費用を負担しています

【所属組織について】
AIプロダクトソリューション部には、マネージャー2名、エキスパート3名、メンバー16名のデータサイエンティストが在籍しています。
データをもとにマーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化などを総合的に判断し、事業を成長させていく組織です。
本ポジションは、その中でも担当テーマの技術的な推進役として、エキスパートとメンバーの橋渡しをしながら、モデル開発と事業インパクト創出の両方を担っていただくことを想定しています。

【勤務地備考】
・在宅勤務／リモートワーク可（出社頻度は通勤スタイルにより異なります）
・通勤スタイル：ワークスタイルB［リモート勤務メイン（月平均月4日以上～週3日未満出社）勤務回数に応じて実費支給
※翌月支給（定期代支給無）+リモートワーク手当（3,000円／月）］

【職務内容】
・コンサルティング事業部エンジニアリングチェーンユニットに所属し、顧客の生産技術、計画、管理の高度化ならびにサプライチェーン、物流のプロセス改革・DXコンサルティングをご担当していただきます
・また、顧客や業界の製造プロセスの課題解決を実現するNTTデータグループの新たなソリューション・オファリングの創出をご担当頂きます

※エンジニアリングチェーンユニットは、2024年5月に設置された新しいユニットです。
※当ユニットは、対象業界を限定せず、顧客のR&D、事業企画・開発、生産技術、生産管理、アフターサービス等、顧客の事業活動全般（エンジニアリングチェーン）を対象領域とし、顧客の事業プロセスをシームレスに支援することを目指しています

【業務内容】
・MESなどの生産実行・計画最適化・高度化手法の検討・導入
・経営と生産現場をつなぐKPI設計とIoTデータ等を活用した動的なKPI管理による製造プロセスの高度化
・経営課題に基づく、先端FA技術（設計データ自動実装、APC（アドバンスドプロセスコントロール）、ロボット活用、自動搬送・倉庫管理）を活用した製造プロセス改革
・製造・生産現場改革に求められる新たなソリューション・オファリングの創出
・設備・資産管理手法・システム導入による生産設備・資産の活用の高度化

【アピールポイント】
▼安定した顧客基盤とリレーション
ナショナルリーディングカンパニーとして安定した顧客基盤を有しており、お持ちのご経験や知見を十分に発揮頂く機会とフィールドがあります

▼グローバルでのNTTデータグループと連携した新たなデジタルサービスの創出
・当社には、経営管理・データサイエンス・サービスデザイン・組織人材、ベンチャー活用など多岐に渡るケイパビリティ・コンサルタントが国内外に多数在籍しています。グループ内の多様なプロフェッショナルと連携・協業しながら、顧客の経営課題解決に価値最大化に挑戦頂きます
・外部のパッケージベンダーやサービスの活用・導入支援だけでなく、顧客の課題を真に解決するソリューション・オファリングをNTTデータのケイパビリティを結集して自ら創出できる機会と環境があります

▼コンサルティングから戦略実現への一気通貫したサービス提供
・NTTデータ自身がグローバルテクノロジーを核とした事業会社です。当ユニットは、戦略策定や業務改革を中心にしたコンサルティングを中心とした価値提供を想定していますが、NTTデータ内外のグローバルネットワークやAI／IoT等様々なテクノロジーに対する深い知見・ノウハウを活用し、描いた戦略を具体的に実現することができます
・コンサルティングだけでなく、その実現に向けた具体的なプランニングや実行支援までを視野に入れ、より深く顧客のビジネスの成功や価値提供を目指したい方には、無限の可能性を提供できます

▼キャリア設計の自由度
・特定の業界にサービス提供先を限定していないいため、様々な業種のご支援をしながら、将来的なキャリアを柔軟検討・変更できます
・コンサルティングプロジェクトだけではなく、グループ会社や出資先への出向など多様なキャリアがデザインも可能です

▼インファイトでのコンサルティングスタンスによる顧客とのロングタームリレーション
・当ユニットは、インファイト（顧客の専門領域や業務内容に踏み込むコンサルティングスタイル）で経営課題解決に取り組むことを重視しており、特定の自社ソリューションやオファリングに過度に依拠することなく、ご自身の希望する業界領域・顧客と深く長い関係性を構築することができます
・一過性のコンサルティングサービスやソリューション提供に留まらず、顧客や顧客個人に寄り添い、その成功によって顧客と苦楽を共にし、成長を共有する関係を望んでおられる方にも最適な環境です

▼新しいコンサルティングビジネス・組織の立ち上げ経験
当ユニットは2024年5月に新たに設立した組織であり、NTTデータにとって新たな業務領域を確立していくことをミッションとしています。新しい業務組織づくりをご一緒頂くことで、コンサルティングビジネスの立ち上げも経験頂けます

【想定役職】
課長代理
主任
TG

【組織情報】
ユニット長をはじめ構成メンバーの半数がコンサルティングファーム業界を経験したキャリア採用出身者で構成されています
現在ユニット長1名、シニアマネージャー2名、マネジャー4名、シニアコンサルタント6名、コンサルタント4名、アソシエイト3名の20名のコンサルタントが在籍しており、2027年までに40人規模に拡張予定です

【出張有無・頻度】
プロジェクトに応じて発生

【職務内容】
・コンサルティング事業部エンジニアリングチェーンユニットに所属し、R&D・事業開発領域を対象に、顧客の経営・事業課題を解決する指針を策定の上、実現に導いて頂きます。
・顧客の経営課題に対し、戦略策定、業務プロセス改革、調査分析、アライアンス先探索・アライアンススキーム構築等、適切なアプローチを検討し、ITシステムやソリューション提供に限定しない課題解決を担当頂きます。
・コンサルティングの結果、NTTデータ自身が顧客の事業パートナーとなって戦略を実現するケースでは、主体チームの一員として、事業提携や共同的ビジネス推進などもご担当頂きます
・中期的には、顧客のCXOや事業部門長等に寄り添い、顧客経営層の相談相手として長期的な関係を担うリーダーとしての役割を目指して頂きます

※エンジニアリングチェーンユニットは、2024年5月に設置された新しいユニットです。
※当ユニットは、対象業界を限定せず、顧客のR&D、事業企画・開発、生産技術、生産管理、アフターサービス等、顧客の事業活動全般（エンジニアリングチェーン）を対象領域とし、顧客の事業プロセスをシームレスに支援することを目指しています

【業務内容】
・担当モジュールに関するワーク設計
・情報収集と分析にもとづく示唆の抽出
・インタビューの設計・実査
・アライアンス・MA候補企業の探索と評価
・報告資料作成
・顧客ミーティングでのプレゼンテーション
・NTTデータグループ内外のケイパビリティを活用した課題解決体制の構築・チームアップ

▼職務内容でのプロジェクト例
・R&D：R&Dポートフォリオの評価、R&Dプロセス最適化、R&D資産の活用
・事業企画・開発：テクノロジー起点の事業開発、事業性再評価、業務プロセス変革（プロセス再設計とチェンジマネジメント）
・アフターサービス：製品・サービスのライフタイムバリュー最大化、新しい価格体系の導入とプライシング

【アピールポイント（職務の魅力）】
▼グローバルでのNTTデータグループのコンサルティングケイパビリティの連携
当社には、経営管理・データサイエンス・サービスデザイン・組織人材、ベンチャー活用など多岐に渡るケイパビリティ・コンサルタントが国内外に多数在籍しています。グループ内の多様なプロフェッショナルと連携・協業しながら、顧客の経営課題解決に価値最大化に挑戦頂きます。

▼コンサルティングから戦略実現への一気通貫したサービス提供
・NTTデータ自身がグローバルテクノロジーを核とした事業会社です。当ユニットは、戦略策定や業務改革を中心にしたコンサルティングを中心とした価値提供を想定していますが、NTTデータ内外のグローバルネットワークやAI/IoT等様々なテクノロジーに対する深い知見・ノウハウを活用し、描いた戦略を具体的に実現することができます。
・コンサルティングだけでなく、その実現に向けた具体的なプランニングや実行支援までを視野に入れ、より深く顧客のビジネスの成功や価値提供を目指したい方には、無限の可能性を提供できます。

▼コンサルタントとして急成長できる環境
・年次や職位無関係に裁量を持ってプロジェクトを推進頂くことを方針としています。
・当ユニットは、NTTデータの新しいコンサルティング領域を構築する目的のため、現在約9割のメンバーが外資戦略、外資総合コンサル、日系シンクタンク等のコンサルティング部門を経験したキャリア採用出身者で構成されています。多様なバックグラウンドのメンバーと協働することでご自身が希望する成長環境が得られます。

▼社会貢献
日本最大級のデジタルリーディングカンパニーでもあるNTTデータは、様々な国・地域・社会と密接に連携したPJを推進しており、企業の経営課題のリンクした提言によって、社会貢献に直結したプロジェクトに従事頂くことができます。

▼キャリア設計の自由度
・特定の業界にサービス提供先を限定していないいため、様々な業種のご支援をしながら、将来的なキャリアを柔軟検討・変更できます。
・コンサルティングプロジェクトだけではなく、グループ会社や出資先への出向など多様なキャリアがデザインも可能です。

▼インファイトでのコンサルティングスタンスによる顧客とのロングタームリレーション
・当ユニットは、インファイト（顧客の専門領域や業務内容に踏み込むコンサルティングスタイル）で経営課題解決に取り組むことを重視しており、特定の自社ソリューションやオファリングに過度に依拠することなく、ご自身の希望する業界領域・顧客と深く長い関係性を構築することができます。
・一過性のコンサルティングサービスやソリューション提供に留まらず、顧客や顧客個人に寄り添い、その成功によって顧客と苦楽を共にし、成長を共有する関係を望んでおられる方にも最適な環境です。

▼新しいコンサルティングビジネス・組織の立ち上げ経験
当ユニットは2024年5月に新たに設立した組織であり、NTTデータにとって新たな業務領域を確立していくことをミッションとしています。新しい業務組織づくりをご一緒頂くことで、コンサルティングビジネスの立ち上げも経験頂けます。

【想定役職】
課長代理
主任

【組織情報】
ユニット長をはじめ構成メンバーの半数がコンサルティングファーム業界を経験したキャリア採用出身者で構成されています
現在ユニット長1名、シニアマネージャー2名、マネジャー4名、シニアコンサルタント6名、コンサルタント4名、アソシエイト3名の20名のコンサルタントが在籍しており、2027年までに40人規模に拡張予定です

【出張有無・頻度】
プロジェクトに応じて発生（常駐案件はない想定）

【職務内容】
国内人口減少や労働力不足を背景に、テクノロジーやデータの活用を前提としたクライアント企業の経営・事業価値に貢献できる新たなマーケティングの姿が求められています。NTTデータでは、様々な業種の国内大手企業をクライアントに、マーケティングに関する現状分析・課題抽出・解決をEnd to Endで支援することに加え、CMOやマーケティング部門長クラスに対して将来に向けた変革ビジョンも積極的に提案することによって、直面する課題解決と将来の展望の両面で価値を提供します。特に社内外のデータから顧客インサイトを紐解き、CX（カスタマーエクスペリエンス）の向上を意識した提言を行うことで、クライアントの競争力強化を実現していきます。
また、NTTデータや関連パートナーの多様かつ先進的なソリューション（生成AI、次世代MA、高度データ分析など）を活用した様々な提案機会に加え、そうしたソリューションを活用した新たなコンサルティングメニューの開発やクライアント企業との共同ビジネス構築にも携わることが可能です。
さらに、事業部で保有するコンサルティングメニューはマーケティング領域に閉じず、経営管理・データサイエンス・サービスデザイン・組織人材など多岐にわたるため、マーケティングを切り口としながらクライアント企業を大きく変革する提案に挑戦できます。
コンサルティングやマーケティングに関する知識の習得、およびコンサルティング業務の進め方の学習は、研修や社内勉強会はもちろんのこと、実業務を通したOJTによる育成にも力を入れています。

【アピールポイント（職務の魅力）】
・様々な業種の国内トップクラスの大手企業をクライアントに、キャリア志向に応じて様々な案件に関わることが出来ることから、大きな成長のチャンスが得られます。
・クライアント企業との協業による新規ビジネスの立ち上げなどのチャンスもある環境です。
・クライアント企業の戦略策定や戦略実行フェーズに係わるご経験頂けます。
・生成AIやマーケティングツールの活用などテクノロジーに触れる機会が多くあります。
・様々な強みを持つ社内の各部門、グループ会社、関連パートナーと連携することで、自チームに留まらない大きな提案やプロジェクトを経験することができます。
・経験者採用を積極的に行っています。受け入れ環境や教育プログラムの整備に加え、多様な意見を尊重する風土もあります。

【想定役職】
課長
課長代理
主任
TG（テクニカルグレード）

【組織情報】
NTTデータグループのマーケティング領域案件をリードする組織を目指す。

【出張有無・頻度】
案件に応じて発生

【職務内容】
ビジネス・テクノロジーコンサルタントを募集している下記ポジションから、選考の中で、ご希望と、ご経験・適性を踏まえていずれかをご提案いたします。
面談・面接を通して、ご自身に適したポストを検討されたい方向けの募集となります。

▼DXコンサルタント
・先進テクノロジー、デジタルマーケティング、デザインシンキング、UXなどの知見をベースとしたプロジェクトに参画する
・顧客企業のデジタル変革（新サービス創出、ビジネス変革 等）を実現する
・プロジェクトによっては、自らがハブとなり、ベンチャー、デザインファーム、海外グループ会社などを組み合わせた価値提供をリードする

▼データ分析・活用コンサルタント
・データ分析・活用に関するAI／BI／IoT／クラウド等の先進テクノロジーの知見・分析力をベースとしたプロジェクトに参画する
・顧客企業のデジタル変革（新サービス創出、ビジネス変革等）を推進する
・技術ベンチャーや海外グループ会社なども組み合わせ、構想から実行・運用まで一貫した価値提供をリードする

▼経営管理コンサルタント
・顧客企業の経営管理やサプライチェーン管理などのマネジメント領域を中心に、お客様業務改革に向けた営業活動、コンサルティング、ソリューション導入、定着化支援と、一気通貫でのサービス提供を行う
・構想策定からERPの導入／更改、教育定着まで支援する（安定稼働後の保守はグループ会社と連携して対応）

▼SCM業務改革・ビジネス創出コンサルタント
・製造業を中心とした顧客企業に対して、先進技術（クラウド、IoT、Blockchainなど）を活用したSCM（生産、物流、調達）領域の業務改革・ソリューション導入・ビジネス創出コンサルティングを行う
・企業間連携プラットフォーム"iQuattro”（アイクワトロ）を軸にして、Smart SCM、Smart Factory、Product as a Serviceといった3つのオファリングを軸にしてコンサルティングからソリューション導入、本番ビジネス化まで含めて推進する

▼共創型新規事業・サービス開発コンサルタント
・顧客との共創型でのイノベーション創出や新規事業・サービス開発のプロジェクトに参画し、伴走型で支援する
・事業開発やデザインアプローチなどの知見をベースに、顧客企業の新規事業・サービス開発を推進・リードする
・プロジェクトによっては、自らがハブになり、協業パートナーであるデザインファーム、コンサルファーム、ベンチャー企業等と連携した価値提供を行う

【アピールポイント（職務の魅力）】
NTTデータの豊富なリソース（資金、ブランド、顧客基盤、技術）を活用した、NTTデータだからこそ挑める最先端DXプロジェクトに取り組むことができます。また、直近では、全社を挙げて、顧客のForesight（将来のあるべき姿）を起点とした、上流からの提案を強化しています。
配属可能性がある各ポジションの魅力は、下記の通りです。

▼DXコンサルタント
下記4つの主要領域での様々な業界のデジタル変革支援プロジェクトに参画し、専門性を深めることができる。
担当領域は本人の希望や適正に応じて入社後に複数アサインされ、経験やスキルの幅を広げることができる。当社他組織、グループ、資本提携先との連携も豊富。
・顧客企業とともに、新事業を創出したり、新サービスを企画する（ビジネスデザイン）
・当社大手法人既存顧客の業務デジタル化を推進し業務改善を行う（DXグランドデザイン／業務変革／IT部門改革／IT人財育成／ワークスタイル変革）
・大手流通・小売業のエンドユーザに対するサービス／UX／CXを改善する（UX／CX／デザイン）
・企業のDXを実現するための組織設計、企業変革（組織変革・人財変革・意識変革）等を行う（デジタルサクセス）

▼データ＆インテリジェンスコンサルタント
・データ分析・データサイエンスのスキルを習得・活用できる
・DataRobot、Alteryx、Tableauなどのテクノロジーも活用しながら、データ分析・活用の構想策定やAI・IoTを活用した業務改革に挑戦できる
・海外のアナリティクス専業企業との協業も推進しており、共同体制でコンサルティングプロジェクトを実施する
・APAC（シンガポール、タイ、マレーシア等）の当社拠点のアナリティクス部隊と共同で現地でのプリセールスやプロジェクト実施する。加えて、海外グループ会社（欧米亜含む）のアナリティクス部隊と連携するData & Intelligence Global One Teamを推進しており、活動の企画・運営に取り組むことができる

▼経営管理コンサルタント
・「経営管理」領域では、企業経営者が経営判断・分析に役立つ情報をタイムリーに把握できるようにする方法を、国内外の大手企業を相手に統合的にデザインする
・「会計」領域では、企業活動の数字を全て扱うため、範囲も奥も深い。「財務会計と管理会計のどこを対象とするのか」、「既存システムを残すか、新しくするか、運用で回すのがよいか」、「国内グループ、海外グループの統制はどうするのか」など複数テーマを幅広く経験できる
・会計・経営管理領域は投資金額も大きく、お客様の経営の根幹につながるため必然的にお客様のカウンターパートは経営層が多い。常に複数のテーマが動いているため、お客様と共に深く長く考え続けることができる

▼SCM業務改革コンサルタント
他のコンサルティングファームとはことなり、単発のコンサルプロジェクトではなく、”面でコンサルティングが出来る”点が魅力。
・先進技術を活用した、確固たるプラットフォーム（データ連携基盤、データ管理基盤）を保持している
・コンサル、営業、PF開発、運用、アジャイル、マーケ、デザインが一体となったチーム構成となっており、一気通貫サービス提供・上流工程だけでなく後工程まで含めて顧客への価値訴求を実現できる
・2年後、3年後を見据えた製造業／流通業の次世代の形／ユースケースを常に追いかけている（企業間デジタルサプライチェーン、スマートファクトリー、ESG／カーボンニュートラル、スマートファイナンス、業際ビジネスなど）
・技術、製品等に縛られることなく、フラットな視点で尖った先進ベンチャー企業やコンサル企業との協業ができる
・NTTデータの他事業部、NTTグループの先進技術と組み合わせたスケールの大きなビジネス／ソリューションを作って提案していくことができる

▼共創型新規事業・サービス開発コンサルタント
・新規事業開発、サービスデザイン（CX／EX）のファンクションチームと、業際・自動車モビリティ・ユーティリティを中心としたインダストリーチームで構成され、コンサルタント、ビジネスデザイナー、サービスデザイナー、アーキテクト系人材と多様性に富んだ組織
・デザインファームなどの社外パートナー企業や当社内の他部門（事業部門・テクノロジー部門）と連携した、幅広いコンサルティングサービスを提供する
・独自の事業開発メソッド（Bussiness Design Sprint：BDS［R］）や、グローバルで多数実績をもつイノベーション創出メソッド（FORTH INNOVATION METHOD）を活用する
・CXデザインなどのノウハウ活用、グローバルデザイナー集団Tangityとの連携を行いながら、イノベーション創出・新規事業・サービス開発を実行し、プロジェクト参画を通じて専門性を高めることができる

【組織構成（2024年4月時点）】
コンサルティング事業部　約300名（2023年度 経験者採用実績 約40名）
20代～30代の社員も多く、企画から開発、運用まで、ひとりひとりの社員が自身の強みを活かして活躍しています。

【想定役職】
課長代理
主任
一般

【組織情報】
NTTデータだからこそ挑める最先端DXプロジェクト

【出張有無・頻度】
特になし

【具体的な業務内容】
下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます

・弊社の製品サービスに搭載するAI／MLモデルの開発と実装
　- 自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等
・MLモデル開発の為のデータ分析
　- LLMを用いた先端技術開発
　- 探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築
　- AWSのSageMaker／Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築
　- 開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・製品／システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行
　- サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
お客さまのバックオフィス業務を支援し、スモールビジネスの活性化へつながるような製品サービスの開発を行うことが可能です。
また、ご自身がお持ちのAIに関する知見を活かして、新たな価値を創出するプロダクト開発に携わることができます。

【使用技術・開発環境】
・クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks
・開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
・開発言語：Pythonなど
・その他：PyTorch、Pandasなど
・コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase

【採用背景】
AI活用やデータビジネスの拡大に伴い、弥生製品や業務システムにおいても先端技術を取り入れ、新たな価値を創出し、DX（デジタルトランスフォーメーション）を実行することが不可欠となっています。
これを推進するためには、技術の獲得から開発・実装・運用までを一貫してリードできる人材が求められています。
その中でも特に、各事業部が製品開発を行う際のAI機能実装を支援できる体制を強化することが重要です。
そこで今回、事業部横断でAI導入をサポートしながら、開発現場と共に新しい価値を実現していけるエンジニアを募集することとなりました。

【配属先チームの特徴】
弥生のエンジニア全体を統括する全社横断組織となります。今回の募集は、その組織の初期メンバーとなります。

【チーム人数】
これから立ち上げていく組織となります。

【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】
これから立ち上げていく組織となります。

【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
弥生全体の技術獲得・実装・運用をリードしていくようなポジションで、そのチームをリードし、弥生の将来を担う製品群の立ち上げを行うことができます。

※リモート勤務可（週1での出社想定）、業務都合によって出張有

【募集要項】
弊社はベイカレント・コンサルティング社、アクセンチュア社出身者によって、2020年11月に設立されたIT／DXコンサルティング、戦略コンサルティングに向き合う集団です。
創業5年を超え、組織規模も200名以上となり創業フェーズにおける拡大期となっております。
ワンプール制にて、多種多様な業界のクライアント様の課題に向き合うため、下記、Mission、Vision、Valueを掲げております。
共感いただけ、共に組織成長・醸成に向き合っていただける方を欲しています。

▼Mission：Activate your potential
無限の可能性を解き放つ
社会・ビジネス・クライアント・社員一人ひとりの可能性を最大限に引き出します。

▼Vision：Strong presence as a hands-on consulting firm
ハンズオン型コンサルティングファームとしてプレゼンスを高める。
評論家は不要。現場に足を運び、クライアントと共に汗をかきながら、課題解決を目指す。

▼Value：
・Speed
優先順位を決め、状況に応じて柔軟に対応し、迅速に行動します。
・Professionalism
自ら能力向上に努め、ステークホルダーに誠実な行動を示します。
・Proactive
主体的にコミュニケーションを図り、未来を見据えて成長と成功を追求します。

【具体的業務内容】
顧客企業が抱える様々な課題に対して、データ活用を切り口とし、本質的な理解を行い改善に向けたコンサルティングを提供します。
※ご経験に応じて業務をお任せします。

・コンサルティング案件のプロジェクトリード
・各ステークホルダーとのリレーションシップマネジメント
・定常業務に対して業務プロセスの見直し、改善の提案推進を行う
・資料、ドキュメント作成
・ベンダー管理
・クライアントとの折衝、進捗管理、スケジュール管理
・品質管理、ドキュメントレビュー等の業務
・データ分析

【弊社の特徴】
・案件獲得とアサイン担当を共に担う営業人事が在籍。コンサルタントの意向を踏まえ、営業活動やプロジェクトアサインを行う体制を整備
・各業界かつ大手顧客のCXOなどのエグゼクティブ層直下のプロジェクトも多数あり、経営層と近い距離での業務が叶う
・年2回（4月・10月）に評価機会が設けられており、昇給チャンスも同時にあるため活躍次第で早期のプロモーションが可能
・経営層との距離が近く、ディスカッションや提案を通じて自社の事業成長に関与が可能
・役職問わず年間平均残業時間が20時間程度。WLBも意識した就業環境

【プロジェクト事例】
▼大手小売企業様／戦略コンサルティング
ネットスーパーシステム運営に関わるプロジェクトマネジメント支援

▼某メガバンク様／ITコンサルティング
勘定系システムにおける構築・導入・移行プロジェクト

▼大手証券企業様／ITコンサルティング
サイバーセキュリティ脆弱性対応の迅速化プロジェクト

【勤務地備考】	
東京近郊など、クライアントサイトでの勤務がございます。

【職務内容】
現在募集しているこの「LLMサイエンティスト」のポジションは、個々の分析、コンサルティング案件に参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援をシニアレベルのLLMサイエンティストと共にお客様にご提供しながら、当社としてのコアとなる技術の種を作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、MLOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援に携わっていただくことができます。

▼コンサルティング案件例
・銀行様におけるローカルLLMを活用した業務効率化支援
・銀行様におけるAIガードレールに関する技術検証支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用）

【働くメンバー】
・AI・データ分析組織を0→1で立ち上げたメンバーや、データ活用推進を加速させるために育成や分析、基盤構築などに関わってきたメンバーが多く在籍
・大企業や先端のテック企業で分析のプロジェクトリーダー等を行ってきた高レベルな人材が中心
・外国人採用も開始。グローバルな働き方、成長できる環境を目指します
・幅広い年代のデータサイエンティストが在籍
・別事業部のITコンサルタントと一緒に仕事をする機会も有り

【魅力】
・大手金融機関様との案件を中心に、単に分析をするだけではない高度かつビジネス上重要な案件に携わることができる
・CTO（34才）がAI・データ事業部長を兼ね、フラットなコミュニケーションが特徴。役員や職位の高いメンバーとも気軽に話せ、毎週金曜の定例で他部署の動きを把握できる
・事業会社ではコストセンターになってしまうデータ分析業務が、当社では収益の柱のプロフィットセンター
・社内技術勉強会を定期開催
・東京大学と共同研究中、輪読会を定期開催
・当社が運営に携わるコミュニティ活動への参画が可能（気軽にイベントに参加し情報収集するだけでもOK）
・コンサル会社のためキャリアアップによる年収曲線が高水準
・裁量のある自己研鑽等の費用補助が充実。書籍購入、資格試験の受検、オンラインコース受講、カンファレンス参加などが一定の範囲内で可能。
・スポーツ手当（月1万まで）があり、会社として健康増進をサポート
・ハイブリッド勤務、リモート勤務可、各種休暇等も大企業と同水準のものをご用意
・金融業界のクライアントに強いコネクション
・ChatGPTのアカウントを全員に付与
・コーヒーメーカー設置、毎週金曜夕方に社内交流会（任意参加）、役員と間近で話すことができる
・四半期毎に社内イベント実施、仲の良い雰囲気（屋形船貸切party、ダーツ・シミュレーションゴルフ大会、会員制ラウンジでシアター投影等）

【募集背景】
サイカは統計コンサルの草分けとして創業し、国内におけるMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）のパイオニアとして、SaaSプロダクト「MAGELLAN」を中心に急成長を遂げてきました。「MAGELLAN」はその高い分析技術が評価され、国内外の競合を抑えて日本トップクラスのMMMプロダクトにまで成長し、エンタープライズ企業のマーケティング投資最適化に広く貢献しました。近年は経営戦略コンサルティングを中心としたデータサイエンス及びAI活用に注力しており、すでに複数のエンタープライズ企業様において経営レイヤーの意思決定支援実績を重ね、これから拡大させていくフェーズにあります。

そして現在私たちは、大きな転換期を迎えています。2024年より、従来のSaaS型モデルから「データサイエンス×コンサルティング」モデルへと進化を遂げ、クライアントの経営戦略パートナーとしての地位を確立。強みである分析力とソリューション開発力に、高度なコンサルティング力とAIを掛け合わせることで、「データサイエンスファーム」としてブランド戦略の立案からデリバリーまで一気通貫した支援体制を構築しています。高いデータサイエンス力を持つサイカだからこそ単なる業務効率化に留まらず、経営レイヤーの意思決定に資するAI活用ができ「データサイエンス×AI×エンプラ企業の経営レイヤー支援」というHOTなコンサルティングに取り組める面白さがあるフェイズに突入しました。

クライアント企業のDXやデータドリブン経営への期待がかつてないほど高まる中、私たちが提供するのは単なるレポートではなく、事業成長に直結する「戦略の根拠」です。現在、案件の大型化と多様化が進んでおり、高度な統計技術とビジネス視点を兼ね備え、データから確かな価値を導き出すデータアナリストの存在が不可欠となっています。次世代のデータサイエンス・リーダーを目指す新たな仲間を募集します。

【業務内容】
・データアナリストとして、クライアントのマーケティング課題に対するデータ利活用戦略の実行を担い、統計モデルを用いた高度な分析から、意思決定を支援する戦略的示唆の導出までを一貫して担当していただきます。
・本ポジションのミッションは、データサイエンスを通じて複雑なビジネス課題を解明し、クライアントが自信を持って次の一手を踏み出せる「確かな根拠」を提供することにあります。コンサルタントやシニアアナリストと連携しながら、当社の独自ソリューションとオーダーメイドの分析手法を自在に組み合わせ、クライアントの事業成長をデータから支える役割を担います。
・具体的には、マーケティング投資効果を統合的に分析するMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や、消費者インサイトを解き明かす定量的リサーチの設計・分析、クライアント課題に応じたアドホックな分析を遂行します。単にデータを集計するだけでなく、RやPython・SQL・社内分析プロダクト等を駆使してデータを解析し、そこから得られた知見をビジネスの文脈に翻訳して、クライアントのブランド戦略やコミュニケーション戦略を導くストーリーへと昇華させることが求められます。

▼具体的な業務内容
・経営課題の解明に向けた分析アプローチの設計
コンサルタントやシニアアナリストと緊密に連携し、クライアントが抱える抽象的な経営課題をデータサイエンスで解き明かせる「統計的な問い」へと変換します。マーケティング投資効果を可視化するMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や、複雑な顧客接点を紐解くアトリビューション分析など、多種多様な手法の中から、課題解決に最短距離で到達するための最適な分析プランを緻密に設計します。

・高度なデータ解析と統計モデリングの実装
自社プロダクトおよびR、Python、SQL等の技術要素を駆使し、ナショナルクライアントが保有する広範かつ複雑なデータの解析・モデル構築を遂行します。当社の独自ソリューションとオーダーメイドの分析手法を自在に組み合わせ、精緻な投資最適化シミュレーションから、消費者調査データを用いたインサイトの定量的解明まで、ブランド戦略の根幹を支えるプロフェッショナルな分析を実践します。

・意思決定を導く戦略的示唆の言語化
抽出された分析結果からビジネス上のインパクトを精緻に読み解き、クライアントの事業成長に直結する一貫性のあるストーリーラインを構築します。単なるデータ集計に留まらず、深い洞察に基づいた仮説検証を通じて、既存のフレームワークでは捉えきれない固有の事業課題に対する解決策を提示し、データに基づいた確かな経営判断を強力に支援します。

・専門性の追求とチームへのナレッジ還元
シニアアナリストによるディレクションのもと、統計的な妥当性とビジネス的価値を両立させた高品質なアウトプットを追求します。最新の解析手法や業界知見を積極的に取り入れ、日々の分析実務を通じて得られた知見をチームへ共有・還元することで、組織全体のデリバリー品質の向上と、自身のアナリストとしての専門性強化を並行して推進します。

【ポジションの魅力】
▼日本を代表するナショナルクライアントの 「意思決定」に直結する分析経験
日本を代表するエンタープライズ企業の膨大なマーケティングデータに直接触れ、自らの分析結果が企業の意思決定や数億円規模の予算配分を左右する、社会的影響力の大きな経験が得られます。単なるレポート作成ではなく、経営層の判断を左右する「戦略の羅針盤」を作る役割。自らの分析が数億円  規模の投資を動かすダイナミズムを味わえます。

▼データサイエンスの先駆者としてのキャリア経験や高度な専門スキルの習得
MMMのパイオニアであるサイカ独自の知見や最新のAI／データサイエンス技術を融合させた業界をリードするサイカ独自の分析メソッドや最新のデータサイエンス技術に日常的に触れることで、統計学をビジネスに実装するプロフェッショナルとしての市場価値を劇的に高めることができます。

▼職能を超えたプロフェッショナルとの協業環境
コンサルタントやデータサイエンティストなど、異なる専門性を持つプロフェッショナルとチームを組み、多角的な視点から課題解決に挑むことで、データ分析の枠を超えた戦略的思考力が身につきます。

【リモートワーク制度】
※週2～4日でリモート勤務していることが多い状況ですが、各部にて方針が異なるため、選考過程でご確認ください。

【楽天・事業について】
楽天は、eコマースやインターネットサービスを提供する、日本を代表する企業です。世界中のお客様に幅広い製品やサービスを提供しており、イノベーションを重視しています。eコマース、フィンテック、デジタルコンテンツ、通信サービスから成る独自の「楽天エコシステム」を通じて、個人、企業、そして社会全体の可能性を広げることを目指しています。

【部署・サービスについて】
マーチャンダイジング・アドバタイズメント部は、AIを活用した広告最適化、需要予測を基にした価格・在庫最適化システムを運用しています。マーチャンダイジングから得られる情報を広告戦略に密接に連携させることで、両部門の相乗効果を最大限に引き出します。これにより、お客様へ最適なオファーと情報を効率的に届け、売上と顧客満足度の向上に貢献します。
広告最適化グループは、AIを核とした広告最適化の専門家集団です。効果の高い広告最適化ロジックとプラットフォームの開発・運用を担っています。
私たちは、パブリッシャーの広告収益を最大化しつつ、広告主様のROAS（広告費用対効果）の維持・向上を使命としています。具体的には、広告の配信最適化、入札・予算配分、パーソナライゼーション、効果計測などを継続的に改善し、広告主様のROI（投資収益率）とユーザー体験の双方を高める世界の実現に貢献しています。

【業務内容】
楽天の広告最適化グループのプロダクトマネージャーとして、楽天の広告プロダクトを担当し、その継続的な成功と成長のために、AIを利用したロジックの最適化を推進していただきます。データサイエンティスト、プロジェクトマネジメント、エンジニアリング、営業、オペレーションといった多岐にわたるチームと密接に連携し、顧客ニーズに応える高品質なプロダクトを提供し、広告売上の成長に貢献していただきます。

▼責任
・楽天の広告プロダクトにおけるプロダクトロードマップを策定・推進し、クロスファンクショナルチームをリードして実行を成功させ、事業目標および目的との整合性を確保します。
・プロダクトの要件定義とスコープ設定を行い、タイムリーかつ予算内でプロダクトを成功裏に提供するためのプロジェクト計画を策定・推進します。
・システムインシデント発生時には、社内外の関係者に対して迅速かつ適切にコミュニケーションを主導し、影響を最小限に抑えます。
・データサイエンスチームやエンジニアリングチームと密接に連携し、プロダクトの技術的実現可能性を評価します。また、開発プロセスを最適化することで、タイムリーかつ高品質なプロダクトの提供を確実にします。
・データ駆動型のアプローチに基づき、ユーザーリサーチと市場分析を推進します。これにより、顧客ニーズ、市場トレンド、競合環境を深く理解し、プロダクト戦略および開発における意思決定を導きます。
・顧客、営業チーム、その他主要なステークホルダーと強固な関係を構築・維持します。プロダクト戦略とロードマップに関する共通理解と共感を醸成し、プロダクトの市場適合性を最大化します。
・プロダクト開発における潜在的なリスクと課題を能動的に特定・評価し、必要に応じて効果的な軽減策を策定・実行することで、プロダクトの成功を確実にします。
・シニアリーダーシップを含むあらゆるレベルのステークホルダーに対し、プロダクトの進捗、主要な成果、課題、および意思決定事項について、明確かつ簡潔に報告し、透明性を確保します。
・アジャイル開発プラクティスやプロダクトマネジメントのベストプラクティスを導入・改善することで、プロダクト開発プロセスとチームの生産性を継続的に向上させます。
・マーケットトレンド、顧客からのフィードバック、および社内データ分析に基づいて、プロダクトの成長機会と最適化ポイントを継続的に特定し、具体的な改善提案と実行計画を策定します。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【楽天・事業について】
アド&メディアカンパニーは、デジタル広告事業、リサーチ事業、インフルエンサービジネスを含む広告およびマーケティングサービスを提供しています。
上流の戦略立案から、広告運用、効果測定、データ分析といった下流の実行まで、マーケティングに関わる全ての部分に対し、一気通貫でソリューション提案ができる点が魅力です。
マーケティング関連事業は、デジタルマーケティング全般のソリューションを提供する「楽天マーケティング／リンクシェア」や、楽天が保有するビッグデータを活用したマーケティングソリューションを提供する「楽天データマーケティング」、マーケティングリサーチサービスを提供する「楽天インサイト」など、幅広いマーケティング事業等がそれに当たります。
楽天グループの中核を成す組織に身を置いて、ご自身の成長とキャリアアップに繋げていただくことができる環境です。

【部署・サービスについて】
広告営業部は広告主に向けて楽天グループの「マーケティングソリューション」を提供していく部署です。

▼具体的には、
（1）約1億の楽天会員IDに基づく楽天データ
（2）約70サービスに渡る楽天メディア
（3）最新のテクノロジーを取り入れたAIを組み合わせ
広告主の課題を解決していく営業組織になります。

（1）の約1億の楽天会員IDに基づく楽天データは昨今、オンラインだけでなくオフラインデータの拡充にも注力しており「オフラインの購買データ」を活用したターゲティング、メジャメントサービスの提供も開始されております。こちらによりオンライン・オフラインを統合した「ソリューション」の提供が可能となっております。
（2）の約70サービスに渡る楽天メディアではディスプレイ広告だけでなくメール広告、サンプリング広告、郵送DM広告など多岐に渡る「ユーザーコミュニケーション」を抱えております。こちらにより適切なユーザーに向けて「多角的なアプローチ」が可能となっております。
（3）のAIにおいては直近で「未来の購買者」を予測する技術を開発し、広告提供を開始しました。こちらによりパフォーマンス重視の広告主の効果改善を図ることが可能となっております。

広告営業部ではデジタル広告業界において、楽天グループでしか実現出来ない「唯一無二」のソリューションを提供していきます。

【募集背景】
楽天グループではコマース、フィンテック、モバイルに次ぐ4番目の柱として「アドビジネス」を掲げております。広告営業部として売上が急拡大していく中で新たなメンバーを募集しております。

【業務内容】
・広告主への営業活動
・広告代理店への営業活動
・楽天関連企業への営業活動
・広告配信に纏わるオペレーション

▼やりがい
楽天データ、メディア、AIを駆使し広告主の課題解決を実現していきます。
楽天データはオンラインデータだけでなく、決済サービスを起点としたオフラインデータも完備されております。
また約70のメディアが「運用型広告、タイアップ、サンプリング、アフィリエイト広告、純広告、郵送DM」など多岐にわたるプロダクトを提供しております。
そしてAIを活用し、パフォーマンス改善、新たなプロダクト開発を行っております。

▼提案先例
クライアント業界例：教育／人材／不動産／ゲーム・エンタメ／車業界／レジャー観光／美容エステ／食品・飲料・化粧品／小売り等
代理店例：大手（中小含む）広告代理店～メディアレップ等

▼ステークホルダー
主な関係者：広告事業の企画＆オペレーション部門、広告運用部門、メディア運営部門、データサイエンス部門等
連携先：楽天グループの各事業（例：楽天ペイメント株式会社等）

▼業務の進め方
・営業活動における一連の業務「アポイント～提案～受注～請求等」（提案書作成含む）
・受注後のオペレーション業務におけるディレクション業務「広告クリエイティブの審査～入稿～配信～レポーティング等」

▼責任範囲
マーケティングパートナーしてクライアント課題の解決を通し、売上最大化を目指します。
入社後3か月間は、部署マネージャーやメンター指示のもと、楽天広告営業としての独り立ちを支援。
楽天グループ広告の基礎知識の習得～各種ツール利用に関するナレッジ習得を通じて、クライアントや広告代理店への営業活動を担って頂きます。
将来的には、チームリーダーなどのマネジメントも視野に入れて頂き、楽天広告事業を推進できる人材へと成長して頂く事を期待しています。

▼英語使用場面
外資系クライアントや広告代理店への提案が必要となる場合があります。

【働く環境】
▼チーム構成
・本ポジションは約30名の営業職で構成されている部署となります。
・約50％以上中途入社の社員で占められており、広告業界未経験者も多数活躍しています。
・所属部門（グループ）の最新の状況については面接内などに当社社員にご確認ください。
※2025年7月現在

▼キャリアパスの例
・3年目：チームリーダー（2名〜4名規模のチームのリーダーシップ）
・5年目：グループマネージャー（10名前後、複数チームのマネジメント）
・その他：よりプロダクトやサービスに近い部署への異動や、楽天内の他事業へのオープンポジションへの応募による転属など、キャリアプランに応じた柔軟な配属環境があります。

▼既存社員
・中途入社者のバックグラウンド
広告代理店・広告メディア・ゲームメディア・教育業種・プロスポーツ業種・金融業種・製造業種等。
広告関連業種だけでなく、異業種からも幅広く参画頂いており、活躍されています。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【部署・サービスについて】
アーティフィシャルインテリジェンス室は、データサイエンスと機械学習を活用し、楽天トラベルの様々な機能を最適化するソリューションを提供しています。プロジェクトは、開発からマーケティング、販売、広告、品質管理まで多岐に渡り、データの活用を通してイノベーションを推進する部署です。

【募集背景】
昨今、急速に変化するオンライン旅行業界において、エンドユーザーへのUXをパーソナライズすることは必須となっており、そこには機械学習・データサイエンスの活用は欠かせません。そこで、データインテリジェンス室では、楽天トラベルのマーケティング領域の最適化を担う、優秀なMLエンジニアを募集しています。また、楽天トラベルではユーザーログの分析や実験を行う環境も整っているため、継続的にモデルや開発の改善を行うことが可能です。

【業務内容】
機械学習エンジニアとして、ビジネスサイドと密接な連携を通して課題を理解、データエンジニアやフロントエンドエンジニアと協業、楽天トラベルのプロダクトに対して最適化ソリューションを提供していただきます。プロジェクトはレコメンデーションロジック改善、ユーザーターゲティング、画像最適化、ユーザレビューを活用した自然言語処理タスクなどがございます。

▼具体的な業務としては
・ビジネスサイドと連携しプロジェクトの要件を定義
・詳細な開発仕様の策定
・MLモデルの構築とAPIへのデプロイ
・ソリューションを検証するための実験の設計、実行経験
・異なるアプローチを比較するためのABテストやバンディット最適化の実施経験
・実験結果の統計的な評価と結果の測定

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【募集の背景】
Hondaは『Safety for Everyone』をスローガンに予防安全技術による事故回避を重要開発テーマとしています。クルマを乗る時に必ず発生してしまう事故リスクを極限までゼロに近づけることがミッション。単に高機能化するだけではなく、必要な機能を広く普及可能なコストで実現することも同時に求められます。
「安心して自由に移動する喜び」を全てのお客様に提供するために、世界に先駆けて安全・安心・環境負荷軽減の高い価値を持つITS／ICTシステムを研究開発し、商品化を目指しています。
クルマを通して笑顔になる人を一人でも増やすために、各地域向けに最適化されるベースとなる商品開発から最先端の技術開発まで、「グローバルのHonda四輪開発をリードする仲間」を求めています。

【具体的には】　
※ご経験／スキルに合わせ詳細業務を決定します
運転支援・自動運転システムの次世代開発に向けたデータ分析業務をお任せいたします。
・自動運転・運転支援技術開発における実車テストデータ、プローブデータの分析・価値創出
・シミュレーションデータ分析（MILS開発運用、AD／ADASの機種開発に向けた支援）

尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。

【開発ツール】　
・言語：R、Python、SQL
・データ分析・AIライブラリ：numpy、scipy、scikit-learn、Jupyter Notebook、PyTorch
・シミュレーション：Matlab／Simulink、CarMaker、Carla等のシミュレーションツール
・AWS：Amazon SageMaker、Amazon Athena、Amazon Redshift
・CI／CD：GitLab、Docker、Ansible、Terraform、Jenkins 等

【魅力・やりがい】
私たちのミッションは、世界に先駆けた安全機能・自動運転システムを開発し、世界で最も安全な車を提供することです。ホンダがLV3自動運転装置開発を通じて得た、お客様の車から得られる市場データ・開発車両のデータを高度に活用し、安全論証・製品企画・機能設計に反映させることができます。ホンダのグローバル展開力を通じ、交通事故死者ゼロ社会実現に向けて、あなたの分析結果が世界中で活用されます。

【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。

※リモートワーク可（要相談）

【概要】
技術的専門性を活かし、住友商事およびグループ企業の生成AI関連案件の創出・PoCの計画と実装をFDEとして主導します。
営業チームと連携して技術的な支援を行い、顧客の課題理解から実装まで一貫して対応します。

【主な仕事内容】
住友商事グループのデジタルエンジニアリングCoE組織である当社では、総合商社ならではの幅広い事業ドメインを対象に、生成AI技術を活用したDX推進／デジタル戦略策定プロジェクトに取り組んでいます。

▼それらプロジェクトにおいて、次のような業務を担当いただきます。
・案件化前段階での技術的なヒアリング・調査の実施
・顧客向けデモ・プロトタイプの開発
・生成AI技術の実装に関する検証・評価
・顧客の課題理解と生成AI技術の適用可能性評価

これらの業務において、自身のエンジニアリング・データサイエンスの知見を活かして迅速に技術判断を行い、その場で顧客に的確な提案・合意形成を進めていただきます。

【仕事の魅力】
・グループ内のDX推進のため、現場メンバーとの協力的な推進体制で業務遂行が可能
・技術的専門性を活かして、その場で的確な技術判断から顧客提案まで一貫対応
・生成AI・LLMなどの最新技術に関するスキルや知見を習得しながら働ける
・総合商社ならではの様々な事業領域のプロジェクトに携われる
・100名未満の小規模で柔軟性のある組織のため、業務上の個人の裁量が大きく様々なことにチャレンジできる 

【募集背景】
生成AI技術の急速な発展と住友商事グループにおける関連案件の増加に伴い、当該領域に特化したコンサルタントの体制強化を図っています。
このポジションでは、データサイエンスの知見を持ちながら生成AI技術の実装経験があり、技術検証だけでなく実際のビジネス活用・案件化・マネタイズまで興味を持って取り組める人材を求めています。
技術的な自立性が高く、顧客との技術的な議論から案件創出・PoC化まで一貫して対応できる方を歓迎いたします。 

【社内の雰囲気】
・リモート／フルフレックスタイム制を導入し、働きやすい環境を整備しています。
・ツールや環境など、良さそうなものは積極的に取り入れ、常に「エンジニア／コンサルタントにとってより生産性を高める環境作りが重要」という価値観をもって組織作りをしています。
・大手総合商社グループではありますが、エンジニア主体で創業した、非常に自由な社風です。

【勤務地】
東京都千代田区大手町二丁目3番2号 大手町プレイスイーストタワー24階
上記以外に、自宅（テレワーク）または会社の指定する場所
※就業場所の変更は無し

【担当業務】
電力・エネルギービジネスへの投資や参入、トランスフォーメーションに関するアドバイザリー業務。
上流の戦略策定から、投資やM&Aの実行支援まで、幅広い業務に携わる機会があります。

（例）
・再エネや蓄電池事業推進のための事業計画・投資判断のアドバイザリー業務（将来電力市場価格の予測や財務モデリング）
・水素・アンモニア事業の戦略構築・実行支援（収益分析やバリューチェーン構築支援など）
・蓄電ビジネスへの参入や新たなエコシステムの形成のアドバイザリー業務
・小売電気事業者の収益向上に向けたアドバイザリー業務
・クロスボーダーのM&A支援
・脱炭素分野におけるベンチャー投資の支援（CVC構築支援等）
・企業の脱炭素化の戦略構築・実行支援（自動車、海運、鉄鋼業界など各種業界）

【担当業界】
・電力、ガス、石油等のエネルギー業界
・商社、重電メーカー、電機メーカー
・電力・エネルギーのユーザー（ほぼ全ての業界）

【部門からのメッセージ】
カーボンニュートラルの達成に向けた電力・エネルギービジネスの変革期に、一緒に喧々諤々しながらプロジェクトを推進する熱いハートを持った皆さまの応募をお待ちしています。

【仕事内容】
▼特徴
・国内のみならず、海外でもトップクラスのヒットタイトルを生み出している企業です。
・家賃補助などの各種手当、全社員へのiPad支給、コミュニケーション活性化制度など、福利厚生も充実しており、働きやすい環境です。

▼所属部署について
所属していただく『分析セクション』では、スマートフォン向けのアプリを中心に、PC、コンシューマー機向けのゲーム分析も行っています。

▼具体的な業務内容
・データの分析、課題特定、報告、改善提案
・予測モデルの開発および導入
・高度な統計解析、機械学習、および因果推論手法などを用いた効果検証
・最新のAI技術の調査および導入検討

【具体的な業務内容】
当社が提供するゲームタイトルのデータ分析を行っていただきます。

・組織マネジメント
　- チームスタッフの指導、育成、評価
・分析内容の設計
・ゲームデータを抽出し、それらのデータのダッシュボード化
・ゲームデータを用いた分析
・ゲーム分析のレポート
・分析環境構築のサポート
・プロジェクトマネージャー、ディレクター、プロデューサーとの相談、調整、改善提案

※渋谷駅からシャトルバス運行あり

【職務概要】
本ポジションでは、シニアAIコンサルタントと共にAI活用に関するコンサルティング案件に参画いただきます。特に、CoE（分析組織）支援、AI・データ戦略策定、生成AI関連の利活用推進、ガバナンス設計などを中心に、金融業界の大手クライアントと直接連携しながらプロジェクトを推進します。
当社は、技術実装から業務設計・体制構築まで幅広いデータ活用支援を手がけており、本ポジションでは技術メンバーのサポートを受けつつ、上流フェーズや組織設計・ルール設計といった非技術領域にも携わっていいただきます。
また、クライアントはほぼすべてが日本を代表する大手金融機関であり、高い業界理解とビジネスインパクトのある案件に携わることが可能です。

【具体的な業務内容】
・金融機関向けの生成AI活用コンサルティング案件でのプロジェクト計画策定、進捗管理、関係者との調整・報告資料作成
・データサイエンティストやエンジニアの成果物を理解し、顧客への説明や橋渡し
・CoE組織の立ち上げ・運営支援
・データ人材育成伴走支援、仕組みづくり
・AIデータ活用の中長期戦略／ロードマップ策定
・データ活用ポリシー、ガイドライン、ルールの設計
・AIガバナンス（モデルの品質管理・セキュリティ・倫理面対応）の検討
※シニアAIコンサルタントやデータサイエンティストと協力しながら実施します

【プロジェクト事例】
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援
・大手金融グループ様におけるAI組織での活用推進支援・資産運用会社様におけるAI戦略策定、AI推進支援
・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用）

【魅力ポイント】
▼プロジェクトの魅力
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析・プロダクト開発案件に携われる
・開発したプロダクトが実際に大手金融機関に導入・活用される現場志向のものづくり
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、成果が事業価値に直結
・金融業界に強いネットワークを活かし、高難度な業務課題に深く関与できる

▼組織とカルチャー
・CTO（34歳）自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感

▼成長環境
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能

▼働きやすさと安定性
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助
・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準

【業務内容】
アート制作パイプライン、コンテンツ生成、およびゲーム内の視覚的特徴を強化するため、最先端のAIおよび機械学習技術の研究、プロトタイピング、実装を担当していただきます。AIの力を活用して、これまでにないクリエイティブな表現や効率的な開発プロセスを切り拓くことがミッションです。

・アート制作パイプライン、コンテンツ生成、ゲーム内ビジュアル機能を強化するための最先端のAIおよび機械学習技術の研究、プロトタイピング、実装
・プロシージャルコンテンツ生成（環境、キャラクター、テクスチャ）、自動アセット最適化、スタイル転送等のタスクのためのAI駆動型ツールおよびシステムの開発
・アーティスト、エンジニア、デザイナーと協力し、AI／MLが複雑な制作上の課題を解決したり、新しい創造的な可能性を切り開いたりできる機会を特定
・AIモデルとアルゴリズムをDCCツールとゲームエンジンに統合
・機械学習モデルのトレーニング用データセットの収集、処理、管理
・AI、機械学習、コンピュータビジョン、およびそれらのゲーム開発とコンピュータグラフィックスへの応用における進歩の最前線に立つ
・研究結果、開発ツール、実験結果の文書化

【募集の背景】
中外製薬では、独自のモダリティ技術と疾患作用機序に基づいた創薬コンセプトを組み合わせることで、革新的な医薬品を連続的に創出し、アンメットメディカルニーズに対するソリューションを提供すべくチャレンジを続けています。限りあるリソースの中で患者さんに新薬を迅速に届けるためには、社内で走る数多くの創薬プロジェクトを効率よく推進していく必要があります。2023年に稼働を開始した研究所・中外ライフサイエンスパーク横浜（中外LSP横浜）では、日々膨大な数のサンプルやデータを扱いながら、多様な実験やデータ解析を行っていますが、創薬プロセスの効率化による中外LSP横浜全体の研究アウトプットのさらなる増強を目指しています。創薬研究の加速に向けて、研究の流れや全体像を理解したうえで、各研究員と連携を取りながら研究業務効率化のニーズを把握し、機器間連携・データフローの最適化・実験自動実施システム等を実現するラボオートメーションの強化・推進が強く求められています。

【仕事内容】
・各研究員との連携を通じてサンプルやデータの流れを理解・考慮した上での、複数機器の連携を含む研究システムのグランドデザイン
・機器間のネットワーク上を流れるデータ・情報の制御システムの構築
・自動化技術の調査、導入や開発
・API連携やデータベース構築技術的知見に加え、新規に導入される制御機器や実験装置等の仕様調査、技術的課題の抽出とその解決、周辺機器とのデータ連携構築など、主体性や柔軟な発想、創意工夫が求められるポジション

【職種の魅力】
当社の研究本部では各研究員からのボトムアップ型の提案を推奨する文化があります。「患者さんのため」に結び付くことであれば、自ら声を上げるなど行動を起こすことで議論や検討を重ねプロジェクト化する等、挑戦ができる環境です。個々人のケイパビリティを最大限活かしつつ成長を促す環境が備わっています。

【その他】
※当社は、経済産業省の「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」の趣旨に賛同しています。

【職務内容】
デジタル化社会の到来と大幅な規制緩和、データ流通による横断型政策、経済圏分析などのデータサイエンスを踏まえた地方活性といった公共領域を取り巻く急速な環境変化に対応し、顕在化している社会課題のみに捉われず、将来の起こり得る社会課題を見据え、デジタル技術を活用して調和のとれた社会の実現に貢献することがミッションです。既知の社会課題だけでなく、未だ埋まっている社会課題を掘り起こし、デジタル技術を活用して新規事業開発を行っていきます。

想定テーマ：環境・社会インフラ（交通インフラや電気や水等の生活インフラ）・農水産業・地方創生・食関連産業・行政DXなどの社会課題テーマ
・社会や政策動向を調査、予測し、あるべき未来の社会像を描く
・先端テクノロジー等を活用した様々なビジネスアイデアを創出、マーケティングを通じた提供価値のある商材の実証、実装
・各社会課題テーマにに関わる行政機関や民間企業等、様々ステークホルダーを巻き込んだ提案活動や政策との対話を実施
・社会、経済、くらしの視点から異業種連携により、オープンイノベーションを加速
・NTTグループ及びNTTデータグループのケイパビリティを活かした営業戦略の立案と推進

【アピールポイント（職務の魅力）】
社会課題を起点に新規事業開発を行う業務であり、事業を通じた社会貢献が出来る魅力的な職場です。
公共性の高い市場を中心としながら、金融や法人などの多くの社内部署との連携に加え、政府や自治体、大学教授、民間企業など多くの関係者と関われるスケールの大きな仕事です。新規事業創出をミッションとして2024年7月に設立された新しいチームであり、様々な業界からの新しく加わった経験者採用の仲間が多く活躍しています。新規事業創出のコアメンバーとして急速な事業拡大と成長を体感できるチャレンジングなポジションです。

【想定役職】
課長代理
主任

【採用背景】
NTTデータでは、これまで取り組んできた官公庁ビジネスでの経験をふまえ、新たな社会課題に対して課題の創出から解決策の検討、ビジネスモデルの確立まで様々なステークホルダーと共に作り上げていくことにチャレンジする組織を2024年7月に新設しました。2025年4月時点で、組織創設の7月以降、経験者採用で9名のメンバーが新しく参画し、それぞれのキャリアを活かしながら新しい社会の基盤となる仕組みの検討を進めています。社会課題を様々な確度から検討し、情報技術に限定することなくどんな解決方法があるかを見極め、国民が豊かに暮らせる社会の創出をパッションを持って作り上げていくことを目標に活動しています。

【出張有無・頻度】
極稀

【職務内容】
デジタル化の進展により産業構造やバリューチェーン構造が変化する中、お客様企業においてデータ活用による新たな価値創出および継続的な価値提供が求められています。
このような背景を受けて、私たちのチームでは、これまで培ったデータ活用の実績、知見を活かし、特にマーケティング領域を中核とした幅広い取組みをお客様と共に推進しています。
データドリブンなアプローチを軸に、デジタルチャネルにとどまらずリアルチャネルを含めたO2O・OMO等の横断的な顧客体験（CX）の最適化に取り組み、マーケティング戦略の策定からIT組織・人財の立ち上げ、業務推進の実行支援、マーケティング戦略成果創出までをコンサルタントとしてリードします。

▼具体的な職務内容
・お客様課題のヒアリングおよび課題設定
・分析結果を基にしたマーケティング戦略策定
・マーケティング領域のデータ活用戦略策定
・一連のデータドリブンマーケティングプロセス実行支援（案件立ち上げ、課題特定、ターゲット特定、マーケティング施策企画、施策実行・評価、施策の定期運用）
・上記プロセス実行に必要となる各種データ分析／可視化の実行

【アピールポイント】
▼職務の魅力
組織内に在籍している多様な人財・スペシャリストと連携して、最先端の技術や知見をどうやってお客様のビジネス成果・価値に繋げられるかといった思考、経験を磨くことができます。また、当社は各インダストリにおけるリーディングカンパニーとの接点が多く、幅広い業界・トップクラスの企業に向けたデータドリブンDX支援を経験することができます。

▼組織の魅力
本ポジションは、デザイン思考とテクノロジーを掛け合わせ、徹底したユーザ視点に基づいて、ビジネス構想から実装、実行まで、あらゆる業界のお客様を支援している最先端の組織に所属しています。同じ組織内にサービスデザイナー、コンサルタント、データサイエンティスト、エンジニアなど各種スペシャリストが在籍しており、お客様に対して事業変革・構想の検討からビジネス成果を創出するまでワンストップ支援を行っています。また、勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

▼働き方の魅力
各種コンサルティングファームからの転職希望で、ワークライフバランスを意識したキャリアを築きたい方大歓迎！
勤務時間は1日7.5時間ベースで、裁量労働性、フレックスなど勤務体系を選ぶことができます。
また、出勤形態についても、月数回のイベントを除き、多くの社員がほぼフルリモート勤務で働いています。
その他ライフステージにあわせ、ワークライフバランスを意識した働き方が可能です。
例）夏季休暇や年末年始に加えて、年間20日間の年休取得
例）子育て／介護しながらの勤務、育休取得など（数多くの男性社員も育休を取得しています）
例）時間休の取得が可能で、子育て時間での中抜け後に勤務など

【想定役職】
部長
課長
課長代理
主任

【組織情報】
お客様企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けて上流の構想立案から実行支援まで幅広く対応。コンサル／データサイエンティスト／エンジニアなど多様な人財で組織されており、データドリブンによるビジネスプロセスイノベーション、ビジネスモデルイノベーション、CXイノベーションを推進しています。

【出張有無・頻度】
特になし

【募集概要】
▼配属部門：アナリティクスコンサルティングユニット
コンサルティング組織については、2017年にお客様のデータ活用（DX）に関する構想策定からビジネス実装までEnd to Endでお客様の支援をすべく立ち上げた組織となっております。
現在コンサルタントは、50名規模で多様な人材が活躍しており、外資系コンサルティングファーム、外資系大手IT、日系大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャー出身者などが在籍しております。

【募集背景】
弊社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。
DX時代においてクライアントからの課題は抽象化／複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。
顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。

【仕事内容】
技術・ビジネスの両面から、クライアント企業におけるビジネスインテリジェンスの中核を担うポジションです。
本ポジションでは、データ活用を通じた経営改善・業務改革の実現を目的に、クライアントの現状把握から、あるべき姿の定義、戦略・実行計画の立案、体制整備支援まで一貫してリードいただきます。

クライアントが保有する多様なデータ・業務資産・IT環境をアセスメントし、経営視点・業務視点の双方からデータ活用のテーマを策定。
BIによる可視化・モニタリングの仕組みづくりにとどまらず、将来的な予測・最適化・自動化といった高度活用への展望を含めた全体構想の策定と、その実行支援を担っていただきます。

各プロジェクトでは、ステークホルダーと密に連携しながら、目的や背景に応じて適切なKPI設計や指標体系の策定を行い、データに基づく意思決定を業務の中に組み込んでいく仕組み構築を推進します。

▼プロジェクト例
a．マーケティング戦略におけるデータ活用支援
購買履歴や顧客行動データをもとに、マーケティング施策の効果検証や改善余地の特定を支援。
パーソナライズ戦略やキャンペーン最適化など、継続的なマーケティング高度化を実現する基盤の設計・展開を主導します。

b．オペレーション改革に向けた意思決定支援
サプライチェーン、店舗運営、設備保全などの業務領域において、業務KPIの構造化、課題領域の抽出、改善テーマの特定といった分析的視点からの業務改革を支援。定量的な意思決定の浸透と、改善サイクルの定着をリードします。

▼具体的な業務
・クライアント企業におけるデータ活用戦略の立案およびロードマップ策定
・部門横断的な業務・データ資産のアセスメント、および現状整理
・KPI・指標体系の設計と、意思決定におけるデータの役割設計
・各領域におけるデータ活用ユースケースの策定と改善テーマの抽出
・プロジェクトマネジメント（進行管理、関係者調整、合意形成支援等）
・クライアント社内のデータ活用体制・スキル内製化に向けた支援

【ポジションの魅力】
・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある
・DX／データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める
・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している
・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である
・1人あたり1～2プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境

【具体的な案件例】
・コングロマリット企業における、データにもとづく各事業会社のビジネス課題の定量化支援
・マーケティング部門における、データ分析に基づくデジタルマーケティング施策の立案・実施、PDCAサイクル構築支援
・物流部門における、データアセスメントに基づいたデータの取得方法改善・業務改善支援
・経営層～ミドルマネジメント層に向けたダッシュボードの構築による、在庫・売上・ファネル等の主要指標の可視化支援
・クライアント社内におけるデータ活用の内製化支援

【出張について】
アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。
出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。

【職務内容】
機械学習・最適化・データサイエンス分野のエンジニアを通年で採用しています。

多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、自社のスーパーコンピューターを用いた研究開発・実装を通じて「現実世界を計算可能にする」というPFNのビジョンを実現します。それぞれの事業ドメインの専門知識を学び、コンピュータサイエンスの幅広い知識や実装力を用いることで、PFNでしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。社内・社外のバックグランドの違う人々とコミュニーションを積極的にとりながら、PFNのvalueにある”Learn or Die”の精神で新たな知識を学び続け、そこから新たな価値を生み出していくことのできる人材を求めています。

以下に業務例を示しますが、実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく案件・業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。

【業務例】
新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します。

・新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング
・対象となる実在の設備・プロセス等に関するデータおよびその稼働・運転業務等の観察および分析
・機械学習手法の応用による解決に適し、かつ顧客を満足させるタスク定義
・実機・実データまたはシミュレーションに基づく、機械学習モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証
・機械学習モデルの動作や制御挙動についての顧客・ユーザに対する説明、および説明可能性を高める（可視化等の）技術手法の開発・実装・検証
・顧客企業のエンジニアに対する技術的なアドバイス

問題領域や顧客の事業領域に応じて、時系列予測・数理最適化・逆問題解析などの問題解決を行います。

・対象設備・プロセス等に関する時系列データに対する予測、あるいは異常検知のための機械学習モデルの構築・検証
・実世界の組合せ最適化問題に対する、ヒューリスティクス・数理計画・機械学習などの複合的な視点からの解決アプローチの提案・実装・実験
・リモートセンシング実データを用いた、計測対象の内部状態・構造の逆問題解析・推定
・シミュレーションデータと実データのドメインアダプテーション

稼働中の化学プラント等の大規模生産設備や、産業機械・ロボット装置等を対象に、これらをより安全・最適に運転できるよう制御するための技術開発を行います。

・安全を保証しつつ最適な制御を可能とする機械学習モデルの構築
・設備・装置の異常を運転時系列データを用いて検知・予知する機械学習モデルの構築

製造プロセスや製造装置などを対象に、シミュレーションなども活用しながら効率的な製造をするための技術開発を行います。

・2D／3D での粒子シミュレーションを使った課題の定式化と機械学習への応用
・最適な製造プロセスを探索するための連続・離散最適化アルゴリズムの開発
・開発したアルゴリズムや機械学習モデルを用いた最適化処理を自社クラスタと連携して行うシステムの構築・運用

小売業における収益性および顧客満足の向上につながるデータ分析およびそれに基づく問題解決の提案を行います。小売業における業務の再構築・業務品質の向上に資する手法を開発します。

・店舗オペレーションの観察・ステークホルダーとの議論等を通じた課題設定と仮説構築
・社内他チームおよび顧客企業と連携した、データ収集・分析基盤構築のリード
・販売促進・機会損失回避・在庫最適化等を目的とする画像・POS データ分析および最適化手法開発
・顧客企業と連携した、開発手法の効果検証

【勤務地】
リモート勤務制度あり（日本国内に限る）

【仕事についての詳細】
▼AIエンジニア
世界でも貴重なデータを解析できます。独自で豊富なデータを活用して成果に結びつけてくれる方を募集しています！

【仕事内容】
採用領域のサービス実装に向けたAIに関する研究開発に従事いただきます。
ご興味に応じてクライアント企業とのDXプロジェクトや新規事業の立ち上げや、ZENKIGEN Labを通じてアカデミックな知見を持ったプロフェッショナルと共同で研究開発に取り組むことも可能です。
ZENKIGENのエンジニアやUI／UXデザイナーなど、様々な役割、専門性、技術力を互いに活かし合いながらチームでプロダクト開発に取り組み、新たにうまれる様々な事業領域において新しい価値を生み出し事業の成長に貢献していただきます。

現在の主な開発テーマは以下のとおりです。

▼開発テーマ
（1）面接動画解析
・動画・音声・テキストを組み合わせたコミュニケーション解析指標の設計とAIモデルの開発
・AIから推定した指標を活用した面接動画の分析

（2）対話システム開発
・AIアバター面接官・その他対話AIシステムの対話ロジックの設計とアルゴリズム改善（LLMを用いた処理ステップの高度化など）
・アバターの振る舞いを含む総合的なAI面接の体験のブラッシュアップ

（3）AIエージェント機能の開発
採用領域やAIOpsにおけるAIエージェントの企画・開発

【組織の魅力】
▼＜独自データと技術＞世界でも稀有なマルチモーダルデータ × アフェクティブ・コンピューティング  
  ・ 「世界でも貴重な動画データ」を大規模に保有： プロダクトの利用を通じて、面接中の映像・音声・テキストが紐づいた高精度なマルチモーダルデータを大量（1500万動画以上）に保有しています。これほどリッチな非構造化データを自社で蓄積・活用できる環境は、世界的にも非常に稀です。  
  
・ マルチモーダルAI開発： 表情・視線・声調・言語表現が複雑に絡み合う「面接」という高難度なデータを対象に、面接場面に特化した自社AIモデルを開発、定量化に取り組んでいます。  
  
・ LLMから自律型AI Agentへの進化： 単なるテキスト対話にとどまらず、AIアバターのリアルタイムな振る舞いの制御や、採用選考・AIOpsにおける自律的な意思決定を支える「AIエージェント」のコアロジック開発など、最先端の技術潮流のド真ん中に挑戦できます。  
  
 ▼＜開発体制＞研究（Lab）と社会実装が直結する環境  
・ AIが会社の競争力の源泉： 経営戦略の核にAIが据えられているため、技術への投資や理解が非常に深い環境です。  
  
・ 「ZENKIGEN Lab」による学術的アプローチ： 神戸大学や青山学院大学をはじめとするトップアカデミアとの共同研究や、様々な分野のプロフェッショナルが所属する社内R&D組織を擁しており、理論に裏付けられた高水準な研究開発が可能です。  
  
・ プロフェッショナルとの協働と圧倒的な開発速度： UI／UXデザイナーやフロント／バックエンドエンジニアなど、システム設計のプロが揃っているため、検証したモデルを迅速にプロダクトへ組み込める体制が整っています。  
  
▼＜キャリアと組織＞事業を動かすエンジニアへ  
・ 経営に直結するプロダクト企画力： チーム全体でプロダクトの仕様や事業企画のフェーズからコミットするため、「技術をどうビジネス価値に変えるか」という視座が短期間で身に付きます。フラットな組織のため、経営メンバーへの直接の提案や提言も日常的に行われています。

【働き方】
東京にオフィス・茅ヶ崎（海の目の前）にサテライトオフィスがありますが、全社的にリモート可・フルフレックスという働き方となります。

・リモート勤務可　
・サテライトオフィス勤務可
・フリーアドレス
・OpenOffice

【業務内容】
▼以下のような業務を担当いただきます。
・銀行、不動産、旅行、航空、医療、自動車など幅広いお客様のDXをリード
・AI・データ分析プロジェクト（PoC～本番導入）の全体マネジメント
・顧客課題のヒアリング、要件定義、スコープ整理、提案書作成
・進捗・品質・コスト・リスク管理などのプロジェクト管理全般
・データエンジニア、アナリスト、AIエンジニアなど複数職種のチーム統括
・社内外のステークホルダーとの折衝、レポート、意思決定支援
・内製化・教育支援も含めた長期的な顧客データ活用戦略への関与

【勤務地】
客先常駐あり（都内が中心）

【ELYZAについて】
ELYZAは「未踏の領域で、あたりまえを創る」というミッションを掲げ、大規模言語モデル（LLM）の研究開発と社会実装の両輪で活動しています。

【プロダクト事業部について】
私たちは、生成AIの業務活用を支える法人向け生成AI活用ツール『ELYZA Works』の開発を進めています。「質の高いLLMアプリの開発・運用において、あたりまえを創る」をプロダクト・ミッションに掲げて、「未踏のオンリーワンになる」という事業戦略のもと、他の生成AIプロダクトとは異なる独自の価値創出を目指しています。
ELYZA WorksはLLMとの協働によって、ユーザー自身が質の高いアプリケーションを作成・利用・改善することを支援します。具体的には、（1）ファイル参照や超長文の処理など幅広い業務シーンに対応する機能を備えている、（2）アプリケーション作成をLLMが自動で行う（やりたいことを伝えるだけでプロンプトや最適なフォーム形式を生成する）など、ユーザビリティ向上のためにLLMをフル活用した生成AIネイティブのユーザー体験の実現を目指しています。

【募集背景】
現在当社は、ELYZA Worksのサービス拡大に伴う機能追加に加え、さまざまな業界・ユースケースに特化した新規プロダクトの開発を進める、事業拡大フェーズにあります。こうした挑戦の最前線で、プロダクトのコアバリューを生み出し、「未踏のあたりまえを創る」ためのエンジンとなっていただける機械学習エンジニアを募集しています。
私たちがつくるプロダクトの強みは、LLMをはじめとした高度なAI技術にあります。顧客の複雑な業務課題を解決するLLMを含む機械学習モジュールの開発や、LLMを組み込んだ革新的なユーザー体験の実現に向けて、自然言語処理／LLMの最先端技術とプロダクト開発に深い知見を持つ方を歓迎しています。

【求める期待・役割】
プロダクト事業部の機械学習エンジニアとして、LLM（プロプライエタリモデル／自社モデル）をコアとしたプロダクトの開発を担当していただきます。

・自然言語処理／LLMの技術を活用し、自社プロダクトの課題解決・価値創出を行うこと
・社内の機械学習 × エンジニアリングの仕組みづくりにオーナーシップをもって取り組むこと
・継続的に開発をしていくために、負債解消に取り組むこと
・スケーラブルかつ可用性の高いLLM推論基盤の開発・運用を行うこと

【仕事概要】
1．プロダクト開発
・機械学習を活用した機能の要件定義、価値検証、開発まで一気通貫で担当
・ユーザーフィードバックや定量指標に基づく継続的改善
・自社モデルの最適化とプロダクトへの組み込み
　- モデルの推論速度と精度のバランスを考慮した最適化
　- モデルの軽量化技術の研究と適用

2．機械学習 × エンジニアリングのリード
・機械学習モデルを組み込むためのプロダクト開発用社内ライブラリの実装
・モデルを効率的にプロダクションデプロイするためのワークフロー整備
・プロダクトコードの最適化、リファクタリング
・他チームへの技術的な支援（アーキテクチャや実装方針の相談）

3．MLOps基盤の開発と改善
・スケーラブルで柔軟な推論基盤の設計と実装
・モデルの継続的な監視とパフォーマンス評価システムの構築
・本番環境でのモデル運用に関するベストプラクティスの確立

【開発環境】
・開発言語：Python
・Cloud Platform：Google Cloud／AWS／Azure
・プロビジョニングツール：Terraform
・CI／CD：GitHub Actions／Argo CD
・ミドルウェア：OpenSearch
・ドキュメンテーション：Notion／Google Docs
・開発ツール：GitHub／Figma
※ GitHub CopilotやCline、DevinなどのAI開発ツールも試験運用中
・コミュニケーションツール：Slack／Discord／Google meet
・BIツール：Redash

【本ポジションの魅力】
・最先端技術への挑戦
　- 最新技術をプロダクトの価値創出に繋げる経験
　- 自社LLMの安定運用という未踏の領域に取り組む機会
　- デファクトスタンダードがない中で新たな方法論やBest Practiceを自ら確立
・成長市場でのキャリア形成
　- AI・機械学習分野、特にLLM領域での貴重な実務経験の獲得
　- 需要が高まるMLOpsスキルの習得と実践
・多様な学習機会
　- 構想段階から実運用までのプロダクト開発全体を経験できる一気通貫の学習環境
　- 最新アルゴリズムのR&D、実装から基盤システム構築まで幅広い技術領域に携われる機会
　- 技術選定・設計からデプロイ・運用まで、機械学習システムのライフサイクル全体を学べる環境

【勤務地】
▼就業場所
・本社または自宅（変更の範囲なし）
※フルリモートワーク可

【リモートワークについて】
・基本的にはフルリモート体制
　‐ フルリモートでの就業場所は、日本国内に限ります。
・リモート／出社自由選択（出社回数規定／制限なし）
メンバーのコミュニケーション促進のため、出社推奨日を設けていますが、各々の負担のない範囲でメンバー同士の交流を深めています。

北海道・沖縄・愛知などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。

・リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
・ご自身の業務状況に合わせ、勤務時間の調整や中抜けなど子育てや介護との両立もしやすい環境です。

【ELYZAについて】
「未踏の領域で、あたりまえを創る」というミッションを掲げ、大規模言語モデル（LLM）の研究開発と社会実装の両輪で活動しています。

【ソリューション事業部について】
現在ソリューション事業部では、大手企業との共同研究において、LLMを起点とした先端技術を活用したソリューション開発を推進しています。私たちは、ただ新しい技術を導入するだけでなく、顧客の抱える本質的課題を深く理解し、それに合わせた最適なAIアプリケーションの提供を追求しています。

【募集背景】
現在多くのお客様からの引き合いがあり、AIアプリケーション開発業務が増加している現状を背景に、社会実装を見据えた「本質的に価値のあるAI開発」を一緒に担っていただける機械学習エンジニアを募集しています。
世の中には、AIに触れたことがない、あるいは導入したものの十分に活用できていない企業がまだ多く存在します。私たちは、そうした企業1社1社に寄り添い、現場で本当に使われるアプリケーションを提供することで、これまで価値を創造してきました。この成功事例をさらに広げていくために、新たなメンバーとともに顧客課題をLLMで解決し、社会に新たな価値を創出していきたいと考えています。

【業務内容】
ソリューション事業部の機械学習エンジニアとして、LLMを基盤に、ファインチューニングやRAGなどを用いたカスタマイズを行い、アプリケーション開発をリードしていただきます。社会課題の解決を目的に、適切な技術選定と検証を進めるとともに、AI開発プロジェクトの品質維持・向上やチーム全体のパフォーマンス改善にも主体的に取り組んでいただきます。
私たちは社会実装を目的とし、実際の現場で長く使われ続けるAIアプリケーションの開発を進めています。コンサルタントと連携しながら、ユーザー体験や業務オペレーションを意識し、「本質的に価値のあるAI」を作ることを大切にしています。

【具体的な業務内容】
・PoC（設計フェーズ）
　- 論文等のサーベイ
　- ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案
　- ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計
　- 必要に応じたクライアントとの議論
・PoC （開発フェーズ）
　- プロンプトチューニング
　- ファインチューニング
　- RAGをはじめとした、複数のモデルを組み合わせた処理の構築
　- データの整形・前後処理モジュールの開発
　- クライアントに対する分析結果等のレポーティング
・導入フェーズ
　- 開発したAIモジュールの組み込み

【ELYZAで得られる技術的経験】
・ドメインを問わず、顧客課題に特化したAIアプリケーションの開発やLLMを社会実装していく上でのビジネス的／技術的な論点を知ることができる
・先端技術の導入も模索しながら、顧客課題に特化した細かなプロンプトエンジニアリング、パイプライン構築、RAGなどの周辺技術のカスタマイズ経験を積むことができる

【開発環境】
・開発周辺ツール
　- Google Drive、Figma、GitHub、VS Code （任意）
・コミュニケーションツール
　- Slack、Notion、Discord、Google Meet
・バックエンド（ML）
　- Python、haystack
‣データベース
　- Amazon OpenSearch Service
・インフラ
　- Google Cloud （実験環境）、AWS （本番環境）、Terraform

【本ポジションの魅力】
・AIの課題解決アプローチに集中できる環境が整っている点
AIコンサルタントは顧客折衝・調整を行い、機械学習エンジニアは顧客課題に対するAIを用いたアプローチを設計します。また、開発においてはソフトウェアエンジニアと協働します。このように、それぞれが自分のプロフェッショナルとしての価値を生み出すことに集中して取り組んでいます。

・顧客と距離が近く、やりがいや改善を実感できる点
機械学習エンジニアは顧客やユーザーとの距離が近く、その生の声を聞くことによって、課題に対するアプローチを考えることができます。機械学習エンジニアは顧客やユーザーとの距離が近く、顧客やユーザーの生の声を聞くことで、課題に対するアプローチを考えることができます。自分が考えたアプローチによって、ユーザーの仕事が改善されるのを見たり、直接感謝の言葉をいただいたりすることも多いポジションで、役に立っている実感を得られるのは、得難い魅力です。

・自分の強みやスキルを伸ばせる点
スタートアップならではの規模感で、それぞれのメンバーが自分の得意な領域で最大限のパフォーマンスを発揮しています。また、弊社には各職種のプロフェッショナルが揃っており、学ぶ意欲があれば様々なことを学びながら業務へ活かし、得意を伸ばす・広げることが可能です。

【勤務地】
▼就業場所
・本社または自宅（変更の範囲なし）
※フルリモートワーク可

【リモートワークについて】
・基本的にはフルリモート体制
　‐ フルリモートでの就業場所は、日本国内に限ります。
・リモート／出社自由選択（出社回数規定／制限なし）
メンバーのコミュニケーション促進のため、出社推奨日を設けていますが、各々の負担のない範囲でメンバー同士の交流を深めています。

北海道・沖縄・愛知などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。

・リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
・ご自身の業務状況に合わせ、勤務時間の調整や中抜けなど子育てや介護との両立もしやすい環境です。

【ELYZAについて】
「未踏の領域で、あたりまえを創る」というミッションを掲げ、大規模言語モデル（LLM）の研究開発と社会実装の両輪で活動しています。

【職務概要】
LLMの社会実装と実用化を実現するために、LLMプロダクト開発のプロジェクトマネージャーとして、社内の機械学習エンジニアと連携し、ソリューションプロジェクトの推進をお任せします。
具体的には、クライアント企業の抱えるAI利活用の課題に対し、課題ドリブンでの戦略立案、AI／IT案件の特性を理解したプロジェクトリードを担っていただきたいと考えております。
ソリューション導入までのリードタイムの短縮、導入時の品質向上など、LLMの社会実装と実用化を大きく推進する責務を担っていただきます。

【募集背景】
昨今の生成AIムーブの高まりを受け、マーケットの需要も急速に高まっており、多くの企業からの引き合いを頂いている状況です。そのため、企業へのPoC推進とソリューションの導入を一気通貫で技術観点からも検討することが求められており、「AI技術によって事業を活かし成長させる」事業の検討と提案を行える人材が必要となっております。
このような状況を踏まえ、当社のPM業務推進においてますます重要になっており、この度、新たに担当者を募集することになりました。

【求める期待・役割】
・PoCをするための要件定義やプロジェクト運営（主に顧客の事業部やDX部門との討議や推進）
・PoCの成果を本番環境に導入するまでのSIやDX部門とのコミュニケーションなど
・顧客システムの制約から論点を出し、ヒアリングした情報から制約条件や要件定義を作成
・PoCの検証と並行して、業務フロー変更の交渉や顧客導入時のアプリケーション討議を推進
・既存の業務からAIを利用した業務へのAsIsとToBeのイメージを具体的に記載することができる

【具体的な業務内容】
（以下いずれかのロールを担う※複数の場合や新たなロール可能性もございます）
・戦略立案と事業開発
　- 企業の長期的な成長を実現するための事業戦略を策定し、実行
　- 新規事業の開発ディレクションおよび中長期的な事業計画の立案
　- M&Aや事業提携の推進と、新しい市場の開拓をリード
・オペレーション改善と効率化
　- 各事業部門と連携し、業務オペレーションの改善と効率化を図る
　- プロジェクトの品質管理、リソースマネジメント、リスク管理を行い、ビジネス成果を最大化
・ソリューション提案・推進
　- クライアントの課題やニーズを把握し、LLMを活用したソリューションを企画・提案
　- エンジニアと連携し、ソリューションの実装とプロジェクト推進をリード

【本ポジションの魅力】
・生成AIの市場環境が恵まれているため、大手企業のCXOレイヤーなどが登場するなど市場インパクトが強い領域であり、経験の幅を大きく広げることができる
・スタートアップであり少人数でのプロジェクト推進が多いため、自分でオーナーシップを持って推進をすることができる
・原則として研究開発の成果を活かした内製開発をしているため、エンジニアと密にコミュニケーションを取りながら、質の高い業務用アプリケーションを作成することができる

※本人の志向や適性を元にPJTは決定をします

【就業場所】
本社または自宅
※フルリモートワーク可

【リモートワークについて】
・基本的にはフルリモート体制
・リモート／出社自由選択（出社回数規定／制限なし）
メンバーのコミュニケーション促進のため、出社推奨日を設けていますが、各々の負担のない範囲でメンバー同士の交流を深めています。

北海道・沖縄・愛知などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。

【業務内容について】
フリーランス・派遣領域を担う事業の成長をさらに加速させるため、事業部長や営業マネージャー陣と密に連携しながら、事業戦略の立案から実行までを牽引していただきます。
ご自身の経験やスキルに応じて、以下のような重要ミッションをお任せします。

▼事業戦略の策定と推進
toB（クライアント）の新規開拓やtoC（IT人材）の集客といった事業の入り口から支援率向上、さらにはストック型ビジネスモデルの根幹となる契約継続率の向上まで、一連の事業プロセスにおける問題解決に取り組みます。
マーケティング、営業、開発など、多様な専門性を持つメンバーと横断的に連携しながら、事業のボトルネックを特定し、新たな施策を立案・実行することで事業成長をリードします。

▼事業運営基盤の強化
既存の重要指標（KPI）の予実管理はもちろん、事業フェーズに応じて新たな指標を自ら設計・導入し、データドリブンな事業運営の基盤を構築します。
SQL等を用いて各種データを抽出し、分析することで、事業の現状を可視化し、次のアクションに繋がる示唆を導き出すことが求められます。
事業部長や営業マネージャーが、データに基づいた精度の高い意思決定を迅速に行える体制を構築することが重要なミッションです。

▼プロジェクトマネジメント
戦略や施策を具体的なアクションプランに落とし込み、計画を完遂させることがミッションです。
課題の整理、進め方の設計、関係者（ステークホルダー）との緻密な合意形成まで、あらゆるプロセスを主体的にリードし、プロジェクトを論理的かつ着実に推進していただきます。

【当ポジションの魅力】
▼事業成長への直接的な貢献
少数精鋭の組織であるため、一人ひとりの裁量が大きく、事業部長の右腕として事業の根幹に関わる意思決定に深く携わることが可能です。
自身の分析や提案が事業戦略に採用され、具体的な成果として事業の成長に直結する、貢献度の高い役割を担うことができます。

▼再現性の高い問題解決能力の習得
「高い問題解決能力」と「概念化能力」を持つメンバーと共に、戦略レベルの抽象的な議論から、現場の具体的なアクションプランの実行までを一気通貫で担当します。
この思考と実行のサイクルを高速で回すことで、あらゆるビジネスシーンで通用する、普遍的な問題解決能力を体系的に習得できます。

▼事業全体を俯瞰する視座と論理的な改善プロセス
常に事業部長や営業マネージャー陣と同じ視点で課題解決に取り組むため、事業全体を俯瞰する能力が養われます。
既存のやり方にとらわれず、データとロジックを基に事業成長の最適解は何かをゼロベースで思考し、主体的に事業の改善プロセスへ深く関与できる環境です。

【キャリアパス事例】
事業企画室での経験を通じて得られるスキルセットを土台に、ご自身の志向性や事業の状況に応じて、キャリアの幅を広げていくことができます。
具体的には、以下のような専門領域への展開が考えられます。

▼経営企画・コーポレートファイナンスへの専門化
事業PLの管理に留まらず、全社的な視点から企業価値の向上を追求します。
中期経営計画の策定や、M&A・アライアンス戦略の立案からデューデリジェンス、実行までを主導。
また、資金調達やIRといったコーポレートファイナンス領域の専門性を高めていくキャリアです。

▼プロダクトマネジメント・技術戦略への専門化
テクノロジーの深い知見を基に、事業課題を解決する役割です。
事業サイドの要求をまとめるだけでなく、自らプロダクトのロードマップ策定やUI/UX設計をリードするプロダクトマネージャーとしてのキャリアや、事業KPIを最大化させるためのSaaSアーキテクチャ設計・導入を担うなど、より技術的な専門性を追求します。

▼データサイエンス・分析への専門化
データ分析の専門性をさらに深め、データサイエンティストとして事業に貢献します。
高度な統計手法や機械学習を用いて需要予測モデルを構築したり、マッチング精度を向上させたりと、データから直接的に事業価値を創出する役割です。

※上記はあくまで一例です。事業の成長フェーズや本人の志向性を踏まえ、最適なキャリアを共に考えていきます。

【募集背景】
近年AI技術の急速な進展とともに、クライアントからのプロジェクト要請が増加しております。特にAI領域での経験豊富なソリューション能力・プロジェクトマネジメント能力を持つメンバーと一緒にRidge-iのプロジェクトを推進してくださる人材を募集しています。

【業務内容】
AIプロジェクトの開発チームをリードするポジションとして、プロジェクトの立ち上げから完遂まで、クライアント企業との密な連携を図りながら、チームビルディングや技術支援を含むプロジェクト推進をお任せします。成長著しいAI分野において、多様なプロジェクトをリードし、ビジネスに大きなインパクトを与える重要な役割を担っていただきます。

【主な業務内容】
・プロジェクトの戦略立案、スケジュール管理、リソース配分を含む開発全体の統括
・技術的リードとしてチームを支え、顧客の技術課題の解決や新技術導入を主導
・クライアントとの折衝を通じて、ゴール設計やニーズのヒアリング、AIシステムの開発提案、進捗報告、成果説明
・要件定義から設計、開発、テスト、運用まで一貫してサポートし、包括的な理解を活かして、モデルの精度向上や運用の最適化を推進

【開発環境】
▼使用言語
Python

▼クラウド／オンプレミス
クラウド：AWS、GCP、Azure
オンプレミス：自社サーバー

▼バージョン管理
Git（GitHub）

▼CI／CD
Github Actions

▼インフラ
コンテナ：Docker
インフラ構成管理：Terraform、AWS CDK

▼ドキュメント管理
Google Drive

▼コミュニケーションツール
Slack

【ポジションの魅力】
▼最先端のプロフェッショナルとともに経験を積める
業界トップの研究者やコンサルタント、さらには外部パートナーと連携し、テクノロジーを活かしたビジネス変革に関する深い経験を積むことができます。高度なスキルを持つメンバーとともに働くことで、キャリアの幅を広げながら成長できます。

▼技術とマネジメントの融合
Ridge-iでは技術者としてもビジネスパーソンとしても高みを追求していく事を大切にしています。 技術的な知識と、マネジメント経験を活かし、さらに高みを目指せるポジションです。

▼ビッグプロジェクトに挑戦
大きなプロジェクトに挑み、第一線のクライアントとともに革新を推進できます。 特定のお客様専任ではなく案件ごとにチームを組成するため、さまざまな業界や技術に触れる機会が豊富です。

【募集背景】
近年AI技術の急速な進展とともに、クライアントからのプロジェクト要請が増加しております。エンジニアとして機械学習／ディープラーニング／最適化等の最先端技術のことを理解しながら、クライアントのビジネス課題を引き出し、理解し、それに最適な技術を考案、提案、合意形成、実装、デリバリーをリードしていただけるメンバーを募集しております。

【業務内容】
成長市場であるAI分野において、大規模プロジェクトを牽引し、ビジネスへのインパクトを生み出すチームメンバーとして役割を担っていただきます。

▼主な業務内容
・クライアントが抱える課題に対して、統計的・機械学習的手法によるソリューションを調査研究及び考案、実装、評価
・クライアントとの打ち合わせにおいて、技術的な面での進捗報告や議論
・ソリューションアーキテクトと一体になってプロジェクトを推進

【開発環境】
▼使用言語
Python

▼クラウド／オンプレミス
クラウド：AWS、GCP、Azure
オンプレミス：自社サーバー

▼バージョン管理
Git（GitHub）

▼CI／CD
Github Actions

▼インフラ
コンテナ：Docker
インフラ構成管理：Terraform、AWS CDK

▼ドキュメント管理
Google Drive

▼コミュニケーションツール
Slack

【ポジションの魅力】
▼最先端のプロフェッショナルとともに経験を積める
業界トップの研究者やコンサルタント、さらには外部パートナーと連携し、テクノロジーを活かしたビジネス変革に関する深い経験を積むことができます。高度なスキルを持つメンバーとともに働くことで、キャリアの幅を広げながら成長できます。

▼ビッグプロジェクトに挑戦
大きなプロジェクトに挑み、第一線のクライアントとともに革新を推進できます。 特定のお客様専任ではなく案件ごとにチームを組成するため、さまざまな業界や技術に触れる機会が豊富です。

▼エンジニアが働きやすい環境
ハイエンドの計算環境や機材・書籍購入支援をしております。自身が常に成長し続ける環境のサポートを会社として行なっています。