【職務内容】
・コンサルティング事業部エンジニアリングチェーンユニットに所属し、R&D・事業開発領域を対象に、顧客の経営・事業課題を解決する指針を策定の上、実現に導いて頂きます。
・顧客の経営課題に対し、戦略策定、業務プロセス改革、調査分析、アライアンス先探索・アライアンススキーム構築等、適切なアプローチを検討し、ITシステムやソリューション提供に限定しない課題解決を担当頂きます。
・コンサルティングの結果、NTTデータ自身が顧客の事業パートナーとなって戦略を実現するケースでは、主体チームの一員として、事業提携や共同的ビジネス推進などもご担当頂きます
・中期的には、顧客のCXOや事業部門長等に寄り添い、顧客経営層の相談相手として長期的な関係を担うリーダーとしての役割を目指して頂きます

※エンジニアリングチェーンユニットは、2024年5月に設置された新しいユニットです。
※当ユニットは、対象業界を限定せず、顧客のR&D、事業企画・開発、生産技術、生産管理、アフターサービス等、顧客の事業活動全般（エンジニアリングチェーン）を対象領域とし、顧客の事業プロセスをシームレスに支援することを目指しています

【業務内容】
・担当モジュールに関するワーク設計
・情報収集と分析にもとづく示唆の抽出
・インタビューの設計・実査
・アライアンス・MA候補企業の探索と評価
・報告資料作成
・顧客ミーティングでのプレゼンテーション
・NTTデータグループ内外のケイパビリティを活用した課題解決体制の構築・チームアップ

▼職務内容でのプロジェクト例
・R&D：R&Dポートフォリオの評価、R&Dプロセス最適化、R&D資産の活用
・事業企画・開発：テクノロジー起点の事業開発、事業性再評価、業務プロセス変革（プロセス再設計とチェンジマネジメント）
・アフターサービス：製品・サービスのライフタイムバリュー最大化、新しい価格体系の導入とプライシング

【アピールポイント（職務の魅力）】
▼グローバルでのNTTデータグループのコンサルティングケイパビリティの連携
当社には、経営管理・データサイエンス・サービスデザイン・組織人材、ベンチャー活用など多岐に渡るケイパビリティ・コンサルタントが国内外に多数在籍しています。グループ内の多様なプロフェッショナルと連携・協業しながら、顧客の経営課題解決に価値最大化に挑戦頂きます。

▼コンサルティングから戦略実現への一気通貫したサービス提供
・NTTデータ自身がグローバルテクノロジーを核とした事業会社です。当ユニットは、戦略策定や業務改革を中心にしたコンサルティングを中心とした価値提供を想定していますが、NTTデータ内外のグローバルネットワークやAI/IoT等様々なテクノロジーに対する深い知見・ノウハウを活用し、描いた戦略を具体的に実現することができます。
・コンサルティングだけでなく、その実現に向けた具体的なプランニングや実行支援までを視野に入れ、より深く顧客のビジネスの成功や価値提供を目指したい方には、無限の可能性を提供できます。

▼コンサルタントとして急成長できる環境
・年次や職位無関係に裁量を持ってプロジェクトを推進頂くことを方針としています。
・当ユニットは、NTTデータの新しいコンサルティング領域を構築する目的のため、現在約9割のメンバーが外資戦略、外資総合コンサル、日系シンクタンク等のコンサルティング部門を経験したキャリア採用出身者で構成されています。多様なバックグラウンドのメンバーと協働することでご自身が希望する成長環境が得られます。

▼社会貢献
日本最大級のデジタルリーディングカンパニーでもあるNTTデータは、様々な国・地域・社会と密接に連携したPJを推進しており、企業の経営課題のリンクした提言によって、社会貢献に直結したプロジェクトに従事頂くことができます。

▼キャリア設計の自由度
・特定の業界にサービス提供先を限定していないいため、様々な業種のご支援をしながら、将来的なキャリアを柔軟検討・変更できます。
・コンサルティングプロジェクトだけではなく、グループ会社や出資先への出向など多様なキャリアがデザインも可能です。

▼インファイトでのコンサルティングスタンスによる顧客とのロングタームリレーション
・当ユニットは、インファイト（顧客の専門領域や業務内容に踏み込むコンサルティングスタイル）で経営課題解決に取り組むことを重視しており、特定の自社ソリューションやオファリングに過度に依拠することなく、ご自身の希望する業界領域・顧客と深く長い関係性を構築することができます。
・一過性のコンサルティングサービスやソリューション提供に留まらず、顧客や顧客個人に寄り添い、その成功によって顧客と苦楽を共にし、成長を共有する関係を望んでおられる方にも最適な環境です。

▼新しいコンサルティングビジネス・組織の立ち上げ経験
当ユニットは2024年5月に新たに設立した組織であり、NTTデータにとって新たな業務領域を確立していくことをミッションとしています。新しい業務組織づくりをご一緒頂くことで、コンサルティングビジネスの立ち上げも経験頂けます。

【想定役職】
課長代理
主任

【組織情報】
ユニット長をはじめ構成メンバーの半数がコンサルティングファーム業界を経験したキャリア採用出身者で構成されています
現在ユニット長1名、シニアマネージャー2名、マネジャー4名、シニアコンサルタント6名、コンサルタント4名、アソシエイト3名の20名のコンサルタントが在籍しており、2027年までに40人規模に拡張予定です

【出張有無・頻度】
プロジェクトに応じて発生（常駐案件はない想定）

【職務内容】
国内人口減少や労働力不足を背景に、テクノロジーやデータの活用を前提としたクライアント企業の経営・事業価値に貢献できる新たなマーケティングの姿が求められています。NTTデータでは、様々な業種の国内大手企業をクライアントに、マーケティングに関する現状分析・課題抽出・解決をEnd to Endで支援することに加え、CMOやマーケティング部門長クラスに対して将来に向けた変革ビジョンも積極的に提案することによって、直面する課題解決と将来の展望の両面で価値を提供します。特に社内外のデータから顧客インサイトを紐解き、CX（カスタマーエクスペリエンス）の向上を意識した提言を行うことで、クライアントの競争力強化を実現していきます。
また、NTTデータや関連パートナーの多様かつ先進的なソリューション（生成AI、次世代MA、高度データ分析など）を活用した様々な提案機会に加え、そうしたソリューションを活用した新たなコンサルティングメニューの開発やクライアント企業との共同ビジネス構築にも携わることが可能です。
さらに、事業部で保有するコンサルティングメニューはマーケティング領域に閉じず、経営管理・データサイエンス・サービスデザイン・組織人材など多岐にわたるため、マーケティングを切り口としながらクライアント企業を大きく変革する提案に挑戦できます。
コンサルティングやマーケティングに関する知識の習得、およびコンサルティング業務の進め方の学習は、研修や社内勉強会はもちろんのこと、実業務を通したOJTによる育成にも力を入れています。

【アピールポイント（職務の魅力）】
・様々な業種の国内トップクラスの大手企業をクライアントに、キャリア志向に応じて様々な案件に関わることが出来ることから、大きな成長のチャンスが得られます。
・クライアント企業との協業による新規ビジネスの立ち上げなどのチャンスもある環境です。
・クライアント企業の戦略策定や戦略実行フェーズに係わるご経験頂けます。
・生成AIやマーケティングツールの活用などテクノロジーに触れる機会が多くあります。
・様々な強みを持つ社内の各部門、グループ会社、関連パートナーと連携することで、自チームに留まらない大きな提案やプロジェクトを経験することができます。
・経験者採用を積極的に行っています。受け入れ環境や教育プログラムの整備に加え、多様な意見を尊重する風土もあります。

【想定役職】
課長
課長代理
主任
TG（テクニカルグレード）

【組織情報】
NTTデータグループのマーケティング領域案件をリードする組織を目指す。

【出張有無・頻度】
案件に応じて発生

【職務内容】
ビジネス・テクノロジーコンサルタントを募集している下記ポジションから、選考の中で、ご希望と、ご経験・適性を踏まえていずれかをご提案いたします。
面談・面接を通して、ご自身に適したポストを検討されたい方向けの募集となります。

▼DXコンサルタント
・先進テクノロジー、デジタルマーケティング、デザインシンキング、UXなどの知見をベースとしたプロジェクトに参画する
・顧客企業のデジタル変革（新サービス創出、ビジネス変革 等）を実現する
・プロジェクトによっては、自らがハブとなり、ベンチャー、デザインファーム、海外グループ会社などを組み合わせた価値提供をリードする

▼データ分析・活用コンサルタント
・データ分析・活用に関するAI／BI／IoT／クラウド等の先進テクノロジーの知見・分析力をベースとしたプロジェクトに参画する
・顧客企業のデジタル変革（新サービス創出、ビジネス変革等）を推進する
・技術ベンチャーや海外グループ会社なども組み合わせ、構想から実行・運用まで一貫した価値提供をリードする

▼経営管理コンサルタント
・顧客企業の経営管理やサプライチェーン管理などのマネジメント領域を中心に、お客様業務改革に向けた営業活動、コンサルティング、ソリューション導入、定着化支援と、一気通貫でのサービス提供を行う
・構想策定からERPの導入／更改、教育定着まで支援する（安定稼働後の保守はグループ会社と連携して対応）

▼SCM業務改革・ビジネス創出コンサルタント
・製造業を中心とした顧客企業に対して、先進技術（クラウド、IoT、Blockchainなど）を活用したSCM（生産、物流、調達）領域の業務改革・ソリューション導入・ビジネス創出コンサルティングを行う
・企業間連携プラットフォーム"iQuattro”（アイクワトロ）を軸にして、Smart SCM、Smart Factory、Product as a Serviceといった3つのオファリングを軸にしてコンサルティングからソリューション導入、本番ビジネス化まで含めて推進する

▼共創型新規事業・サービス開発コンサルタント
・顧客との共創型でのイノベーション創出や新規事業・サービス開発のプロジェクトに参画し、伴走型で支援する
・事業開発やデザインアプローチなどの知見をベースに、顧客企業の新規事業・サービス開発を推進・リードする
・プロジェクトによっては、自らがハブになり、協業パートナーであるデザインファーム、コンサルファーム、ベンチャー企業等と連携した価値提供を行う

【アピールポイント（職務の魅力）】
NTTデータの豊富なリソース（資金、ブランド、顧客基盤、技術）を活用した、NTTデータだからこそ挑める最先端DXプロジェクトに取り組むことができます。また、直近では、全社を挙げて、顧客のForesight（将来のあるべき姿）を起点とした、上流からの提案を強化しています。
配属可能性がある各ポジションの魅力は、下記の通りです。

▼DXコンサルタント
下記4つの主要領域での様々な業界のデジタル変革支援プロジェクトに参画し、専門性を深めることができる。
担当領域は本人の希望や適正に応じて入社後に複数アサインされ、経験やスキルの幅を広げることができる。当社他組織、グループ、資本提携先との連携も豊富。
・顧客企業とともに、新事業を創出したり、新サービスを企画する（ビジネスデザイン）
・当社大手法人既存顧客の業務デジタル化を推進し業務改善を行う（DXグランドデザイン／業務変革／IT部門改革／IT人財育成／ワークスタイル変革）
・大手流通・小売業のエンドユーザに対するサービス／UX／CXを改善する（UX／CX／デザイン）
・企業のDXを実現するための組織設計、企業変革（組織変革・人財変革・意識変革）等を行う（デジタルサクセス）

▼データ＆インテリジェンスコンサルタント
・データ分析・データサイエンスのスキルを習得・活用できる
・DataRobot、Alteryx、Tableauなどのテクノロジーも活用しながら、データ分析・活用の構想策定やAI・IoTを活用した業務改革に挑戦できる
・海外のアナリティクス専業企業との協業も推進しており、共同体制でコンサルティングプロジェクトを実施する
・APAC（シンガポール、タイ、マレーシア等）の当社拠点のアナリティクス部隊と共同で現地でのプリセールスやプロジェクト実施する。加えて、海外グループ会社（欧米亜含む）のアナリティクス部隊と連携するData & Intelligence Global One Teamを推進しており、活動の企画・運営に取り組むことができる

▼経営管理コンサルタント
・「経営管理」領域では、企業経営者が経営判断・分析に役立つ情報をタイムリーに把握できるようにする方法を、国内外の大手企業を相手に統合的にデザインする
・「会計」領域では、企業活動の数字を全て扱うため、範囲も奥も深い。「財務会計と管理会計のどこを対象とするのか」、「既存システムを残すか、新しくするか、運用で回すのがよいか」、「国内グループ、海外グループの統制はどうするのか」など複数テーマを幅広く経験できる
・会計・経営管理領域は投資金額も大きく、お客様の経営の根幹につながるため必然的にお客様のカウンターパートは経営層が多い。常に複数のテーマが動いているため、お客様と共に深く長く考え続けることができる

▼SCM業務改革コンサルタント
他のコンサルティングファームとはことなり、単発のコンサルプロジェクトではなく、”面でコンサルティングが出来る”点が魅力。
・先進技術を活用した、確固たるプラットフォーム（データ連携基盤、データ管理基盤）を保持している
・コンサル、営業、PF開発、運用、アジャイル、マーケ、デザインが一体となったチーム構成となっており、一気通貫サービス提供・上流工程だけでなく後工程まで含めて顧客への価値訴求を実現できる
・2年後、3年後を見据えた製造業／流通業の次世代の形／ユースケースを常に追いかけている（企業間デジタルサプライチェーン、スマートファクトリー、ESG／カーボンニュートラル、スマートファイナンス、業際ビジネスなど）
・技術、製品等に縛られることなく、フラットな視点で尖った先進ベンチャー企業やコンサル企業との協業ができる
・NTTデータの他事業部、NTTグループの先進技術と組み合わせたスケールの大きなビジネス／ソリューションを作って提案していくことができる

▼共創型新規事業・サービス開発コンサルタント
・新規事業開発、サービスデザイン（CX／EX）のファンクションチームと、業際・自動車モビリティ・ユーティリティを中心としたインダストリーチームで構成され、コンサルタント、ビジネスデザイナー、サービスデザイナー、アーキテクト系人材と多様性に富んだ組織
・デザインファームなどの社外パートナー企業や当社内の他部門（事業部門・テクノロジー部門）と連携した、幅広いコンサルティングサービスを提供する
・独自の事業開発メソッド（Bussiness Design Sprint：BDS［R］）や、グローバルで多数実績をもつイノベーション創出メソッド（FORTH INNOVATION METHOD）を活用する
・CXデザインなどのノウハウ活用、グローバルデザイナー集団Tangityとの連携を行いながら、イノベーション創出・新規事業・サービス開発を実行し、プロジェクト参画を通じて専門性を高めることができる

【組織構成（2024年4月時点）】
コンサルティング事業部　約300名（2023年度 経験者採用実績 約40名）
20代～30代の社員も多く、企画から開発、運用まで、ひとりひとりの社員が自身の強みを活かして活躍しています。

【想定役職】
課長代理
主任
一般

【組織情報】
NTTデータだからこそ挑める最先端DXプロジェクト

【出張有無・頻度】
特になし

【具体的な業務内容】
下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます

・バックオフィス業務自動化に向けたAI／MLモデルの開発と実装
　- 自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等を用いて、お客さまの業務改善に役立てます
・MLモデル開発の為のデータ分析
　- LLMを用いた先端技術開発
　- 探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築
　- AWSのSageMaker／Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築
　- 開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・製品・システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行
　- サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート
・社内外の技術トレンド探索・知見共有
　- 学会発表・特許出願・技術ブログ投稿 等

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
バックオフィス業務を支援し、スモールビジネスの活性化へつながるような研究を行い、得た成果を各弥生製品やサービスに搭載することでお客さまのビジネスを支援できます。
また、学会発表などの外部登壇をすることで、自身の成果を広く世に公開できることと、そのことにより弥生全体のプレゼンスの向上に寄与できます。

【使用技術・開発環境】
・クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks
・開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
・開発言語：Pythonなど
・その他：PyTorch、Pandasなど
・コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase

【採用背景】
近年、AI活用やデータビジネスの拡大により、弥生製品や業務システムにも先端技術を取り入れ、新たな価値を創造し、DX（デジタルトランスフォーメーション）を実行していくことが不可欠となっています。
弊社では、そのような背景の中、全社横断でのデータ利活用・AI活用を推進する「データ戦略」を掲げ、Databricksを中心としたデータプラットフォームの整備や、部門横断のDXプロジェクトを加速させています。
こうした取り組みをさらに推進するためには、AI・データを活用した開発基盤を安定的に運用できる仕組みが重要です。
そのため、最新技術を取り入れつつ、MLOpsの設計から実運用までをリードし、全社的なDXの加速に貢献いただけるエンジニアを募集することとなりました。

【配属先チームの特徴】
弥生のエンジニア全体を統括する全社横断組織の中で、主にAIやデータ活用をミッションとして担っている部門の中で、AI／MLやデータ解析などの応用研究及び実用化の支援を行っているチームです。

【チーム人数】
7名（チーム長1名、メンバー6名）

【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】
現在在籍しているメンバーは、大学在学中に自然言語処理や時系列分析、統計解析などの「機械学習」や「データサイエンス」を学び、大学卒業後はそういった方面のスキルを活かして機械学習モデルや統計モデルの開発を行っていた人が多いです。

【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
弥生全体の先端技術獲得や技術獲得をリードしていくようなポジションを担い、チームメンバーと一丸となって、AIやDX分野での実用化や運用設計を行うことで弥生の将来へ貢献することができます。

※リモート勤務可（週1での出社想定）、業務都合によって出張有

【具体的な業務内容】
下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます

・弊社の製品サービスに搭載するAI／MLモデルの開発と実装
　- 自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等
・MLモデル開発の為のデータ分析
　- LLMを用いた先端技術開発
　- 探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築
　- AWSのSageMaker／Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築
　- 開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・製品／システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行
　- サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
お客さまのバックオフィス業務を支援し、スモールビジネスの活性化へつながるような製品サービスの開発を行うことが可能です。
また、ご自身がお持ちのAIに関する知見を活かして、新たな価値を創出するプロダクト開発に携わることができます。

【使用技術・開発環境】
・クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks
・開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
・開発言語：Pythonなど
・その他：PyTorch、Pandasなど
・コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase

【採用背景】
AI活用やデータビジネスの拡大に伴い、弥生製品や業務システムにおいても先端技術を取り入れ、新たな価値を創出し、DX（デジタルトランスフォーメーション）を実行することが不可欠となっています。
これを推進するためには、技術の獲得から開発・実装・運用までを一貫してリードできる人材が求められています。
その中でも特に、各事業部が製品開発を行う際のAI機能実装を支援できる体制を強化することが重要です。
そこで今回、事業部横断でAI導入をサポートしながら、開発現場と共に新しい価値を実現していけるエンジニアを募集することとなりました。

【配属先チームの特徴】
弥生のエンジニア全体を統括する全社横断組織となります。今回の募集は、その組織の初期メンバーとなります。

【チーム人数】
これから立ち上げていく組織となります。

【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】
これから立ち上げていく組織となります。

【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
弥生全体の技術獲得・実装・運用をリードしていくようなポジションで、そのチームをリードし、弥生の将来を担う製品群の立ち上げを行うことができます。

※リモート勤務可（週1での出社想定）、業務都合によって出張有

【募集要項】
弊社はベイカレント・コンサルティング社、アクセンチュア社出身者によって、2020年11月に設立されたIT／DXコンサルティング、戦略コンサルティングに向き合う集団です。
創業5年を超え、組織規模も200名以上となり創業フェーズにおける拡大期となっております。
ワンプール制にて、多種多様な業界のクライアント様の課題に向き合うため、下記、Mission、Vision、Valueを掲げております。
共感いただけ、共に組織成長・醸成に向き合っていただける方を欲しています。

▼Mission：Activate your potential
無限の可能性を解き放つ
社会・ビジネス・クライアント・社員一人ひとりの可能性を最大限に引き出します。

▼Vision：Strong presence as a hands-on consulting firm
ハンズオン型コンサルティングファームとしてプレゼンスを高める。
評論家は不要。現場に足を運び、クライアントと共に汗をかきながら、課題解決を目指す。

▼Value：
・Speed
優先順位を決め、状況に応じて柔軟に対応し、迅速に行動します。
・Professionalism
自ら能力向上に努め、ステークホルダーに誠実な行動を示します。
・Proactive
主体的にコミュニケーションを図り、未来を見据えて成長と成功を追求します。

【具体的業務内容】
顧客企業が抱える様々な課題に対して、データ活用を切り口とし、本質的な理解を行い改善に向けたコンサルティングを提供します。
※ご経験に応じて業務をお任せします。

・コンサルティング案件のプロジェクトリード
・各ステークホルダーとのリレーションシップマネジメント
・定常業務に対して業務プロセスの見直し、改善の提案推進を行う
・資料、ドキュメント作成
・ベンダー管理
・クライアントとの折衝、進捗管理、スケジュール管理
・品質管理、ドキュメントレビュー等の業務
・データ分析

【弊社の特徴】
・案件獲得とアサイン担当を共に担う営業人事が在籍。コンサルタントの意向を踏まえ、営業活動やプロジェクトアサインを行う体制を整備
・各業界かつ大手顧客のCXOなどのエグゼクティブ層直下のプロジェクトも多数あり、経営層と近い距離での業務が叶う
・年2回（4月・10月）に評価機会が設けられており、昇給チャンスも同時にあるため活躍次第で早期のプロモーションが可能
・経営層との距離が近く、ディスカッションや提案を通じて自社の事業成長に関与が可能
・役職問わず年間平均残業時間が20時間程度。WLBも意識した就業環境

【プロジェクト事例】
▼大手小売企業様／戦略コンサルティング
ネットスーパーシステム運営に関わるプロジェクトマネジメント支援

▼某メガバンク様／ITコンサルティング
勘定系システムにおける構築・導入・移行プロジェクト

▼大手証券企業様／ITコンサルティング
サイバーセキュリティ脆弱性対応の迅速化プロジェクト

【勤務地備考】	
東京近郊など、クライアントサイトでの勤務がございます。

【職務内容】
現在募集しているこの「LLMサイエンティスト」のポジションは、個々の分析、コンサルティング案件に参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援をシニアレベルのLLMサイエンティストと共にお客様にご提供しながら、当社としてのコアとなる技術の種を作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、MLOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援に携わっていただくことができます。

▼コンサルティング案件例
・銀行様におけるローカルLLMを活用した業務効率化支援
・銀行様におけるAIガードレールに関する技術検証支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用）

【働くメンバー】
・AI・データ分析組織を0→1で立ち上げたメンバーや、データ活用推進を加速させるために育成や分析、基盤構築などに関わってきたメンバーが多く在籍
・大企業や先端のテック企業で分析のプロジェクトリーダー等を行ってきた高レベルな人材が中心
・外国人採用も開始。グローバルな働き方、成長できる環境を目指します
・幅広い年代のデータサイエンティストが在籍
・別事業部のITコンサルタントと一緒に仕事をする機会も有り

【魅力】
・大手金融機関様との案件を中心に、単に分析をするだけではない高度かつビジネス上重要な案件に携わることができる
・CTO（34才）がAI・データ事業部長を兼ね、フラットなコミュニケーションが特徴。役員や職位の高いメンバーとも気軽に話せ、毎週金曜の定例で他部署の動きを把握できる
・事業会社ではコストセンターになってしまうデータ分析業務が、当社では収益の柱のプロフィットセンター
・社内技術勉強会を定期開催
・東京大学と共同研究中、輪読会を定期開催
・当社が運営に携わるコミュニティ活動への参画が可能（気軽にイベントに参加し情報収集するだけでもOK）
・コンサル会社のためキャリアアップによる年収曲線が高水準
・裁量のある自己研鑽等の費用補助が充実。書籍購入、資格試験の受検、オンラインコース受講、カンファレンス参加などが一定の範囲内で可能。
・スポーツ手当（月1万まで）があり、会社として健康増進をサポート
・ハイブリッド勤務、リモート勤務可、各種休暇等も大企業と同水準のものをご用意
・金融業界のクライアントに強いコネクション
・ChatGPTのアカウントを全員に付与
・コーヒーメーカー設置、毎週金曜夕方に社内交流会（任意参加）、役員と間近で話すことができる
・四半期毎に社内イベント実施、仲の良い雰囲気（屋形船貸切party、ダーツ・シミュレーションゴルフ大会、会員制ラウンジでシアター投影等）

【仕事概要】
キャンサースキャンは『人と社会を健康に』をミッションとし、日本の予防医療に貢献するヘルスケア領域の企業です。
現在、全国800以上の自治体を中心に、健康受診率向上や疾病重症化予防など予防医療を推進する支援サービスを提供しております。ナッジ理論等を活用した行動変容の仕組みや、健診データ・レセプトデータ（診療報酬明細書）などのヘルスビッグデータを解析したインサイトをもとに、社会に革新をもたらす予防医療アプローチを実現しています。

【私たちのチームについて】
データ基盤チームは2025年4月に新設されました。
エンジニアリング本部の他チームやデータサイエンス本部、ビジネス部門など社内の様々な部署と連携し、多様なデータを収集・分析・提供することで、組織全体をデータの力でエンパワーメントするチームです。

【このポジションの募集背景】
これまでもデータ解析によってインサイトを得てきましたが、統一されたデータ基盤は存在せず、データの収集・分析は個々人のスキルに依存していました。
取引自治体数が800を超え、顧客数・案件数の増加とニーズの多様化に対応するため、今まさに組織としてデータ活用を本格化させる段階にあります。
このポジションは、データ基盤をゼロから設計・構築し、将来的にチームを牽引するリーダー候補として採用します。技術的な意思決定からチームビルディング、ステークホルダーとの連携まで、データ組織の中核を担っていただくことを期待しています。

【業務内容】
データ基盤の技術戦略・ロードマップの策定と推進
クラウド環境（AWS・Google Cloud）におけるデータ基盤の設計、構築、運用
データパイプライン・ETL／ELTの設計、構築、運用
社内データ・オープンデータの収集基盤の整備
データ品質の監視・改善、データセキュリティの確保
BIダッシュボードの設計、構築、運用
各部門のステークホルダーとの要件定義・調整
データガバナンス方針の策定と推進
チームメンバーの採用・育成・技術的なサポート
最新クラウドデータ技術の調査・検証・導入判断

【開発環境】
ソースコード管理：GitHub
クラウドコンピューティング：AWS、Google Cloud
コミュニケーション：Slack、Google Meet
ドキュメント管理：Notion
生成AI：GitHub Copilot

【キャンサースキャンのデータ基盤リーダーとして働く魅力】
・ゼロイチで設計できる裁量
  -データ基盤が存在しないからこそ、技術選定・アーキテクチャ設計・チームカルチャーまですべて自分の判断で作り上げられます。
・希少なドメインとデータ規模
  -800超の自治体から集まる健診データ・レセプトデータなど、民間ではほぼ触れられないヘルスビッグデータを扱えます。
・社会的インパクトの実感
  -自分たちのデータ基盤が、実際の受診率向上・疾病予防に直結します。技術の成果が社会に届く手ごたえがあります。
・チームと組織を作るフェーズ
  -立ち上げメンバーとして、採用・育成・文化まで含めたデータ組織の土台を作るポジションです。
・経営・事業と近い距離感
  -新設チームのため、意思決定層との距離が近く、技術戦略を事業に直接接続できる環境です。

【ポジションのミッション】
▼データ分析でビジネスの核心を捉え、事業成長をドライブする
クライアントのマーケティング課題に対し、データの力を用いてビジネスの構造を紐解き、意思決定の根拠を作り出す役割です。シニアアナリストと共にプロジェクトを推進しながら、確実な分析技術とビジネス視点を武器に、データから価値を生み出すプロフェッショナルとして活躍していただくことを期待しています。

【業務内容】
入社直後は、シニアアナリストやコンサルタントの設計に基づき、分析実務（データ抽出・加工、モデル実行、集計）を正確に遂行することからスタートします。経験を積みながら徐々に担当領域を広げ、顧客への報告や示唆出しなど、プロジェクトのメイン担当としての役割を担っていただきます。

【分析業務】
▼分析設計に基づいたデータ構築
ビジネス課題を解決するための分析アプローチを理解し、必要なデータの定義・抽出・加工を自律的に行う（Excel、SQL、Python／R等を使用）

▼仮説検証型モデリング
単にツールを操作するだけでなく、仮説に基づいたMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）等の分析モデルを構築・実行し、試行錯誤を通じて精度の高いモデルを作り上げる

▼分析品質への責任（Quality & Logic Assurance）
数値的なミスがないことはもちろん、分析結果がビジネスの現実に即しているか、論理的な整合性が取れているかまでを含めた品質に責任を持つ

【ビジネスインサイトの導出と提言】
▼ストーリーテリングと資料作成 
分析結果を単なる「数値の報告」で終わらせず、クライアントの意思決定を促すための「ストーリー」として構成し、分かりやすい提案資料（PowerPoint等）を作成する

▼インサイトの創出
データから「何が起きたか」だけでなく「なぜ起きたか」「次はどうすべきか」という深い示唆を導き出し、クライアントのネクストアクションを具体化する

【クライアントコミュニケーション】
プロジェクトの報告会において、自身の分析パートに関する報告や質疑応答を主体的に行う。将来的には、分析結果に基づく施策提言のメインスピーカーを担う。

【チーム体制】
1つのプロジェクトに対し、ビジネス課題を整理するコンサルタント、高度な技術支援を行うデータサイエンティストなど、そして分析の実働を担うアナリスト（シニアおよびメンバー）でチームを組みます。オンボーディング期間はシニアアナリストの指導（レビュー）を受けながら業務を進めるため、分析手法に不安があるフェーズでも安心してスキルアップできる環境です。

【ポジションの魅力】
▼データサイエンスとビジネスのハイブリッド
コンサルタントとデータサイエンティストの両方と協業するため、ビジネス感覚と技術的知見の両方をバランスよく吸収でき、将来的にどちらのパス（エキスパート／マネジメント）へ進むかの選択肢が広がります。

▼経営の意思決定を動かすインパクト
あなたの分析は、クライアントの経営層や意思決定者との直接対話を通じて、彼らのマーケティング戦略を動かします。事業成長の最前線に立ち、データでビジネスが動くダイナミズムを当事者として体感できます。

▼市場価値の高い専門性を磨ける経験
国内でも先進的なMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や消費者インサイト分析の経験を積むことで、アナリストとしての専門性を高め、市場価値を向上させることができます。

▼柔軟で最先端な分析環境
分析の土台となるのが、MMMの知見が凝縮された自社開発の分析フレームワークやソリューションです。それに加え、分析環境は常にアップデートされており、Python, Rはもちろん、Juliaといった多様な言語や最新の生成AI技術も積極的に活用しています。アナリストは常に最適な手法を探求・選択できる環境で、自身のスキルを磨き続けることができます。

▼明確なキャリアラダーと多様な成長機会
アナリストとしての専門性を深め、分析リーダーであるシニアアナリストを目指す明確なキャリアパスがあります。さらにその先のディレクター（マネジメント）やプリンシパル（エキスパート）へと続く道も用意されています。また、データ分析の経験を活かし、データに強みを持つコンサルタントや、自社ソリューション開発を担うプロダクトマネージャー（PM）など、多様なキャリアを築くことも可能です。

【リモートワーク制度】
※週2～4日でリモート勤務していることが多い状況ですが、各部にて方針が異なるため、選考過程でご確認ください。

【AIテクノロジー室について】
AIテクノロジー室は、人材募集・選考・配置・教育・評価など、幅広い人材サービスの中で得られる膨大なデータを活用し、AIの研究・開発を行う専門組織です。
1000万人以上のユーザーが利用する転職サイト「エン転職」をはじめ、既存プロダクトの改善や新規プロダクトの開発を支える重要な役割を担っています。

【お任せする業務】
データ基盤エンジニアとして、以下の業務を担当していただきます。
・データ分析基盤のインフラ構築・運用（データソースからのデータ取得に関するインフラ設計・開発）
・HRプロダクトからのデータ収集および提供
・データサイエンス部門、アプリケーション開発部門、情報システム部門との調整

▼扱うデータ例
・採用～定着までのHR系データ
・RDBMS（SQL Server、MySQL）
・Google Analyticsのアクセスログ
・各種システムログ、SaaSデータ

【開発環境】
・開発言語等：Python／SQL／pyspark
・インフラ：AWS（RDS／DynamoDB／AWS Glue／Athena／EC2／S3／Lambda／DMS／IAM／ネットワーク関係 etc.）、一部GCP
・その他ツール： Databricks／terraform／GitHub／zoom／Slack

【テクノロジーの力で理想のプロダクトを創る】
私たちが目指すのは、採用から入社後の定着・活躍までのプロセスにおける膨大なデータを活用し、世界をより良くするためのプロダクトを創り出すことです。
より多くのデータを効率的かつ安全に活用できる環境を整え、企業と求職者にとってより良い転職を支援するプロダクトを生み出し、世の中を変えていきたいと考えています。

【大量かつ希少なデータに触れられる】
1000万人以上の会員を持つ「エン転職」をはじめ、当社が運営するサービスに紐づく多種多様なデータを活用し、プロダクトや事業の成長を推進できます。

【柔軟な働き方と裁量の大きさ】
現在、リモートワークを中心に業務を進めており、働く場所や時間にとらわれない柔軟な働き方が可能です。また、専門業務型裁量労働制を採用しているため、自分のペースで仕事を進めることができます。技術的な挑戦をしながらも、働きやすさを重視した環境でキャリアを築くことができます。

【募集背景】
当社は日本最大級の規模でサービスを提供していますが、まだまだ進化の途上にあります。私たちの目指すのは、すべての人の仕事人生を豊かにし、「活躍人材」を増やすことで世界を変えることです。そのため、既存プロダクトの持続的な改善や、顧客基盤・営業基盤を活かした新規プロダクトの開発が欠かせません。
現在、HR領域の本質的な課題解決に向けた「プラットフォーム構築」を構想しており、その実現に向けて新たな仲間を募集しています。

【勤務地】
※現在はリモートワークにて業務を進めています。
※ただし、2026年1月以降に下記本社／東京オフィスに勤務先が変更する予定です。 
東京オフィス／東京都新宿区西新宿6-5-1 新宿アイランドタワー
※出社頻度：週1回程度（フルリモートの場合は、数カ月～1か月に1回程度）

▼フルリモート歓迎
コロナ禍以前からエンジニアからの提案によりリモートワークを行なうための準備を進めていました。
コロナ禍を期に、私達の働き方はほぼ完全にオンラインに移行し今でも問題なく業務を継続しています。
コロナ収束後も働き方を元に戻すことなくリモートワークを継続する方針のため、フルリモート希望のエンジニアも歓迎致します！

【楽天・事業について】
楽天は、eコマースやインターネットサービスを提供する、日本を代表する企業です。世界中のお客様に幅広い製品やサービスを提供しており、イノベーションを重視しています。eコマース、フィンテック、デジタルコンテンツ、通信サービスから成る独自の「楽天エコシステム」を通じて、個人、企業、そして社会全体の可能性を広げることを目指しています。

【部署・サービスについて】
マーチャンダイジング・アドバタイズメント部は、AIを活用した広告最適化、需要予測を基にした価格・在庫最適化システムを運用しています。マーチャンダイジングから得られる情報を広告戦略に密接に連携させることで、両部門の相乗効果を最大限に引き出します。これにより、お客様へ最適なオファーと情報を効率的に届け、売上と顧客満足度の向上に貢献します。
広告最適化グループは、AIを核とした広告最適化の専門家集団です。効果の高い広告最適化ロジックとプラットフォームの開発・運用を担っています。
私たちは、パブリッシャーの広告収益を最大化しつつ、広告主様のROAS（広告費用対効果）の維持・向上を使命としています。具体的には、広告の配信最適化、入札・予算配分、パーソナライゼーション、効果計測などを継続的に改善し、広告主様のROI（投資収益率）とユーザー体験の双方を高める世界の実現に貢献しています。

【業務内容】
楽天の広告最適化グループのプロダクトマネージャーとして、楽天の広告プロダクトを担当し、その継続的な成功と成長のために、AIを利用したロジックの最適化を推進していただきます。データサイエンティスト、プロジェクトマネジメント、エンジニアリング、営業、オペレーションといった多岐にわたるチームと密接に連携し、顧客ニーズに応える高品質なプロダクトを提供し、広告売上の成長に貢献していただきます。

▼責任
・楽天の広告プロダクトにおけるプロダクトロードマップを策定・推進し、クロスファンクショナルチームをリードして実行を成功させ、事業目標および目的との整合性を確保します。
・プロダクトの要件定義とスコープ設定を行い、タイムリーかつ予算内でプロダクトを成功裏に提供するためのプロジェクト計画を策定・推進します。
・システムインシデント発生時には、社内外の関係者に対して迅速かつ適切にコミュニケーションを主導し、影響を最小限に抑えます。
・データサイエンスチームやエンジニアリングチームと密接に連携し、プロダクトの技術的実現可能性を評価します。また、開発プロセスを最適化することで、タイムリーかつ高品質なプロダクトの提供を確実にします。
・データ駆動型のアプローチに基づき、ユーザーリサーチと市場分析を推進します。これにより、顧客ニーズ、市場トレンド、競合環境を深く理解し、プロダクト戦略および開発における意思決定を導きます。
・顧客、営業チーム、その他主要なステークホルダーと強固な関係を構築・維持します。プロダクト戦略とロードマップに関する共通理解と共感を醸成し、プロダクトの市場適合性を最大化します。
・プロダクト開発における潜在的なリスクと課題を能動的に特定・評価し、必要に応じて効果的な軽減策を策定・実行することで、プロダクトの成功を確実にします。
・シニアリーダーシップを含むあらゆるレベルのステークホルダーに対し、プロダクトの進捗、主要な成果、課題、および意思決定事項について、明確かつ簡潔に報告し、透明性を確保します。
・アジャイル開発プラクティスやプロダクトマネジメントのベストプラクティスを導入・改善することで、プロダクト開発プロセスとチームの生産性を継続的に向上させます。
・マーケットトレンド、顧客からのフィードバック、および社内データ分析に基づいて、プロダクトの成長機会と最適化ポイントを継続的に特定し、具体的な改善提案と実行計画を策定します。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【楽天・事業について】
アド&メディアカンパニーは、デジタル広告事業、リサーチ事業、インフルエンサービジネスを含む広告およびマーケティングサービスを提供しています。
上流の戦略立案から、広告運用、効果測定、データ分析といった下流の実行まで、マーケティングに関わる全ての部分に対し、一気通貫でソリューション提案ができる点が魅力です。
マーケティング関連事業は、デジタルマーケティング全般のソリューションを提供する「楽天マーケティング／リンクシェア」や、楽天が保有するビッグデータを活用したマーケティングソリューションを提供する「楽天データマーケティング」、マーケティングリサーチサービスを提供する「楽天インサイト」など、幅広いマーケティング事業等がそれに当たります。
楽天グループの中核を成す組織に身を置いて、ご自身の成長とキャリアアップに繋げていただくことができる環境です。

【部署・サービスについて】
広告営業部は広告主に向けて楽天グループの「マーケティングソリューション」を提供していく部署です。

▼具体的には、
（1）約1億の楽天会員IDに基づく楽天データ
（2）約70サービスに渡る楽天メディア
（3）最新のテクノロジーを取り入れたAIを組み合わせ
広告主の課題を解決していく営業組織になります。

（1）の約1億の楽天会員IDに基づく楽天データは昨今、オンラインだけでなくオフラインデータの拡充にも注力しており「オフラインの購買データ」を活用したターゲティング、メジャメントサービスの提供も開始されております。こちらによりオンライン・オフラインを統合した「ソリューション」の提供が可能となっております。
（2）の約70サービスに渡る楽天メディアではディスプレイ広告だけでなくメール広告、サンプリング広告、郵送DM広告など多岐に渡る「ユーザーコミュニケーション」を抱えております。こちらにより適切なユーザーに向けて「多角的なアプローチ」が可能となっております。
（3）のAIにおいては直近で「未来の購買者」を予測する技術を開発し、広告提供を開始しました。こちらによりパフォーマンス重視の広告主の効果改善を図ることが可能となっております。

広告営業部ではデジタル広告業界において、楽天グループでしか実現出来ない「唯一無二」のソリューションを提供していきます。

【募集背景】
楽天グループではコマース、フィンテック、モバイルに次ぐ4番目の柱として「アドビジネス」を掲げております。広告営業部として売上が急拡大していく中で新たなメンバーを募集しております。

【業務内容】
・広告主への営業活動
・広告代理店への営業活動
・楽天関連企業への営業活動
・広告配信に纏わるオペレーション

▼やりがい
楽天データ、メディア、AIを駆使し広告主の課題解決を実現していきます。
楽天データはオンラインデータだけでなく、決済サービスを起点としたオフラインデータも完備されております。
また約70のメディアが「運用型広告、タイアップ、サンプリング、アフィリエイト広告、純広告、郵送DM」など多岐にわたるプロダクトを提供しております。
そしてAIを活用し、パフォーマンス改善、新たなプロダクト開発を行っております。

▼提案先例
クライアント業界例：教育／人材／不動産／ゲーム・エンタメ／車業界／レジャー観光／美容エステ／食品・飲料・化粧品／小売り等
代理店例：大手（中小含む）広告代理店～メディアレップ等

▼ステークホルダー
主な関係者：広告事業の企画＆オペレーション部門、広告運用部門、メディア運営部門、データサイエンス部門等
連携先：楽天グループの各事業（例：楽天ペイメント株式会社等）

▼業務の進め方
・営業活動における一連の業務「アポイント～提案～受注～請求等」（提案書作成含む）
・受注後のオペレーション業務におけるディレクション業務「広告クリエイティブの審査～入稿～配信～レポーティング等」

▼責任範囲
マーケティングパートナーしてクライアント課題の解決を通し、売上最大化を目指します。
入社後3か月間は、部署マネージャーやメンター指示のもと、楽天広告営業としての独り立ちを支援。
楽天グループ広告の基礎知識の習得～各種ツール利用に関するナレッジ習得を通じて、クライアントや広告代理店への営業活動を担って頂きます。
将来的には、チームリーダーなどのマネジメントも視野に入れて頂き、楽天広告事業を推進できる人材へと成長して頂く事を期待しています。

▼英語使用場面
外資系クライアントや広告代理店への提案が必要となる場合があります。

【働く環境】
▼チーム構成
・本ポジションは約30名の営業職で構成されている部署となります。
・約50％以上中途入社の社員で占められており、広告業界未経験者も多数活躍しています。
・所属部門（グループ）の最新の状況については面接内などに当社社員にご確認ください。
※2025年7月現在

▼キャリアパスの例
・3年目：チームリーダー（2名〜4名規模のチームのリーダーシップ）
・5年目：グループマネージャー（10名前後、複数チームのマネジメント）
・その他：よりプロダクトやサービスに近い部署への異動や、楽天内の他事業へのオープンポジションへの応募による転属など、キャリアプランに応じた柔軟な配属環境があります。

▼既存社員
・中途入社者のバックグラウンド
広告代理店・広告メディア・ゲームメディア・教育業種・プロスポーツ業種・金融業種・製造業種等。
広告関連業種だけでなく、異業種からも幅広く参画頂いており、活躍されています。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【部門（領域）の役割】
▼ミッション
データマネジメント部は、本部直下の戦略組織として、全バリューチェーンを横断しながらデータドリブンオペレーションの早期実現を目指しています。特にLCB（ライフサイクルビジネス）領域におけるリアルタイムデータの整備・分析体制を飛躍的に進化させ、事業の変革と成長を力強く支えることがミッションです。

▼ ビジョン
四輪事業全体の重要課題に統合的に取り組み、データドリブンオペレーションをリードする。

▼ 役割
・事業、顧客接点、地域をまたぐ価値最大化に向けたデータ活用・収集戦略の策定
・戦略に基づく汎用的かつ効果的な活用手法および収集プロセスの構築と展開

【業務概要】
四輪事業における販売台数や生産リスクを、社内外の多様なデータと先進的な分析技術を活用して予測。

需給バランスや環境要因による変動リスクに対応し、戦略的なラインナップ決定や中長期の意思決定を支援するポジション。Hondaの中核事業の安定と成長を、データサイエンスの力で支える役割を担う。

【業務詳細】
・ 四輪事業の戦略・商品企画部門と連携し、10年・5年・3年といった中長期スパンで販売台数の需要予測モデルを構築
・ サプライチェーンマネジメント部門と連携し、在庫や原材料の供給に関わるリスクを予測し、安定供給に貢献
・ 現場との対話を通じて課題の構造を把握し、社内外の膨大なデータをもとに予測モデルを設計・改善
 特徴量エンジニアリングや因果構造分析を用い、モデル精度と説明性を両立させた分析を実施

【期待する役割】
・複雑な事業課題を構造的に捉え、分析アプローチに落とし込む力
・実ビジネスに即した、高精度かつ再現性のある予測モデルの構築・検証
・特徴量エンジニアリングや因果構造分析による、戦略意思決定に資する要素の抽出

 【当ポジションの魅力・環境など】
・Hondaのグローバル四輪事業における最重要課題に、データで切り込む影響力の大きなポジション
・予測結果が経営判断・商品企画・供給戦略に直結するため、分析の成果をリアルに実感できる
・海外拠点や他業界との連携を通じて、多様な視点と専門性を磨ける成長環境

 【開発ツール】
・言語：Python（pandas）
・オンラインサーベイ：SurveyMonkey、Qualtrics
・アナリティクス：Google Analytics、Jupyter
・プロジェクト管理：Jira
・情報共有ツール：Microsoft Teams

【募集背景】
タイミーはスキマバイトのマッチングプラットフォームを日本全国にサービスを展開し、急速に成長しています。 弊社では創業当初よりデータ活用の文化が根付いておりますが、MLを活用し更に事業成長を推進していくためには、より強固なML基盤が求められています。

多方面からのML活用のニーズにスピーディーに応えていくために、これまでは、MLパイプラインやCI／CDパイプラインの自動化／Feature Storeの構築／ML開発環境の整備／モノリポ化／開発効率化のための社内ライブラリ開発　などを進めてきました。今後はより強固な基盤を築くべく、Feature Storeの構築や実験管理、データ監視、やモデル監視、LLMOpsなどにも取り組み、中長期的にはデータサイエンスグループに閉じずML基盤を全社展開し、タイミーにおけるML利用シーンを拡大していきたいと考えています。

これらの実現に向け、既存の枠組みに捉われず、幅広い視野を持ちつつ最適解を探しながら取り組んでいただけるMLOpsエンジニアを募集します。

【業務内容】
アプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。
・機械学習の学習・評価・予測を効率的に実現するためのMLOpsパイプラインの構築・保守・運用
　- 機械学習APIサーバーの設計・開発・運用
　- 機械学習システムのためのデータパイプライン構築
　- 機械学習ワークフローの設計・開発・運用
　- ML関連の開発業務を効率化する社内ライブラリ開発など
・生成AIを実運用していくための切開・開発・運用・ルール整備など
・上記を実現するため、最新の技術動向を踏まえたテックスタックの標準化や運用のための仕組みづくり
　- IaCによるインフラ構築・管理
　- CI／CDによるデプロイ自動化
　- サービス監視設計・運用
　- パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装など
・社内のデータサイエンティスト等への教育・スキルトランスファーや採用に関する業務
・ML基盤活用戦略の作成・推進や、全社的なML活用の環境整備・啓蒙活動

【技術スタック（主要な部分の抜粋）】
・クラウド
　- Google Cloud
・開発言語
　- Python
・データ基盤
　- BigQuery ／ Fivetran ／ dbt Cloud
・ML ／ LLM基盤
　- Vertex AI ／ MLflow ／ LiteLLM ／ Datadog LLM Observability
・BIツール
　- Looker ／ Looker Studio
・IaC
　- Terraform
・開発環境・ツール
　- Visual Studio Code ／ Cursor ／ Claude Code ／ GitHub Copilot ／ Devin ／ GAS etc

【扱っているデータ】
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
上記のようなデータを扱っております。

【データエンジニアリング部の特徴】
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。

【タイミーのデータサイエンスグループで働く魅力】
・グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。
・データサイエンティストと同じグループに所属しているため、デイリーで直接コミュニケーションを行い、アジリティ高く開発を行なっています。
・データサイエンティストは、モデルやアルゴリズムだけではなく、システム全体を設計・開発できるフルスタックなメンバーが集まっており、MLOpsへの関心も高いため、MLOps領域に関して仕事が進めやすく、イネイブラーとしての役割を実感できる環境です。
・メンバーは、「MLOpsエンジニアとして世界的に展開しているアパレル企業での大規模な機械学習の基盤の開発」や「国内大手のスキルマーケットプレイスでの推薦システム開発、不正検知」「国内ビッグテックでの広告配信の最適化」「ITベンチャーにてR&D組織の立ち上げ」などを経験した優秀なメンバーが集まっており、お互いに学び合いながら開発に取り組んでいます。
・機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用／継続学習／精度の監視を大事にしています。
・タイミーの大規模なデータを用いて、様々な観点・知識が求められる分析や、機械学習モデルの構築に携わることが可能です。

【勤務地】
※フルリモート勤務可

【募集背景】
タイミーはスキマバイトのマッチングプラットフォームを日本全国にサービスを展開し、急速に成長しています。 弊社では創業当初よりデータ活用の文化が根付いておりますが、MLを活用し更に事業成長を推進していくためには、より強固なML基盤が求められています。

多方面からのML活用のニーズにスピーディーに応えていくために、これまでは、MLパイプラインやCI／CDパイプラインの自動化／Feature Storeの構築／ML開発環境の整備／モノリポ化／開発効率化のための社内ライブラリ開発　などを進めてきました。今後はより強固な基盤を築くべく、Feature Storeの構築や実験管理、データ監視、やモデル監視、LLMOpsなどにも取り組み、中長期的にはデータサイエンスグループに閉じずML基盤を全社展開し、タイミーにおけるML利用シーンを拡大していきたいと考えています。

これらの実現に向け、既存の枠組みに捉われず、幅広い視野を持ちつつ最適解を探しながら取り組んでいただけるMLOpsエンジニアを募集します。

【業務内容】
アプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。
・機械学習の学習・評価・予測を効率的に実現するためのMLOpsパイプラインの構築・保守・運用
　- 機械学習APIサーバーの設計・開発・運用
　- 機械学習システムのためのデータパイプライン構築
　- 機械学習ワークフローの設計・開発・運用
　- ML関連の開発業務を効率化する社内ライブラリ開発など
・生成AIを実運用していくための切開・開発・運用・ルール整備など
・上記を実現するため、最新の技術動向を踏まえたテックスタックの標準化や運用のための仕組みづくり
　- IaCによるインフラ構築・管理
　- CI／CDによるデプロイ自動化
　- サービス監視設計・運用
　- パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装など
・社内のデータサイエンティスト等への教育・スキルトランスファーや採用に関する業務
・ML基盤活用戦略の作成・推進や、全社的なML活用の環境整備・啓蒙活動

【技術スタック（主要な部分の抜粋）】
・クラウド
　- Google Cloud
・開発言語
　- Python
・データ基盤
　- BigQuery ／ Fivetran ／ dbt Cloud
・ML ／ LLM基盤
　- Vertex AI ／ MLflow ／ LiteLLM ／ Datadog LLM Observability
・BIツール
　- Looker ／ Looker Studio
・IaC
　- Terraform
・開発環境・ツール
　- Visual Studio Code ／ Cursor ／ Claude Code ／ GitHub Copilot ／ Devin ／ GAS etc

【扱っているデータ】
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
上記のようなデータを扱っております。

【データエンジニアリング部の特徴】
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
　※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。

【タイミーのデータサイエンスグループで働く魅力】
・グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。
・データサイエンティストと同じグループに所属しているため、デイリーで直接コミュニケーションを行い、アジリティ高く開発を行なっています。
・データサイエンティストは、モデルやアルゴリズムだけではなく、システム全体を設計・開発できるフルスタックなメンバーが集まっており、MLOpsへの関心も高いため、MLOps領域に関して仕事が進めやすく、イネイブラーとしての役割を実感できる環境です。
・メンバーは、「MLOpsエンジニアとして世界的に展開しているアパレル企業での大規模な機械学習の基盤の開発」や「国内大手のスキルマーケットプレイスでの推薦システム開発、不正検知」「国内ビッグテックでの広告配信の最適化」「ITベンチャーにてR&D組織の立ち上げ」などを経験した優秀なメンバーが集まっており、お互いに学び合いながら開発に取り組んでいます。
・機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用／継続学習／精度の監視を大事にしています。
・タイミーの大規模なデータを用いて、様々な観点・知識が求められる分析や、機械学習モデルの構築に携わることが可能です。

【勤務地】
※フルリモート勤務可

【部署・サービスについて】
アーティフィシャルインテリジェンス室は、データサイエンスと機械学習を活用し、楽天トラベルの様々な機能を最適化するソリューションを提供しています。プロジェクトは、開発からマーケティング、販売、広告、品質管理まで多岐に渡り、データの活用を通してイノベーションを推進する部署です。

【募集背景】
昨今、急速に変化するオンライン旅行業界において、エンドユーザーへのUXをパーソナライズすることは必須となっており、そこには機械学習・データサイエンスの活用は欠かせません。そこで、データインテリジェンス室では、楽天トラベルのマーケティング領域の最適化を担う、優秀なMLエンジニアを募集しています。また、楽天トラベルではユーザーログの分析や実験を行う環境も整っているため、継続的にモデルや開発の改善を行うことが可能です。

【業務内容】
機械学習エンジニアとして、ビジネスサイドと密接な連携を通して課題を理解、データエンジニアやフロントエンドエンジニアと協業、楽天トラベルのプロダクトに対して最適化ソリューションを提供していただきます。プロジェクトはレコメンデーションロジック改善、ユーザーターゲティング、画像最適化、ユーザレビューを活用した自然言語処理タスクなどがございます。

▼具体的な業務としては
・ビジネスサイドと連携しプロジェクトの要件を定義
・詳細な開発仕様の策定
・MLモデルの構築とAPIへのデプロイ
・ソリューションを検証するための実験の設計、実行経験
・異なるアプローチを比較するためのABテストやバンディット最適化の実施経験
・実験結果の統計的な評価と結果の測定

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【募集の背景】
Hondaは『Safety for Everyone』をスローガンに予防安全技術による事故回避を重要開発テーマとしています。クルマを乗る時に必ず発生してしまう事故リスクを極限までゼロに近づけることがミッション。単に高機能化するだけではなく、必要な機能を広く普及可能なコストで実現することも同時に求められます。
「安心して自由に移動する喜び」を全てのお客様に提供するために、世界に先駆けて安全・安心・環境負荷軽減の高い価値を持つITS／ICTシステムを研究開発し、商品化を目指しています。
クルマを通して笑顔になる人を一人でも増やすために、各地域向けに最適化されるベースとなる商品開発から最先端の技術開発まで、「グローバルのHonda四輪開発をリードする仲間」を求めています。

【具体的には】　
※ご経験／スキルに合わせ詳細業務を決定します
運転支援・自動運転システムの次世代開発に向けたデータ分析業務をお任せいたします。
・自動運転・運転支援技術開発における実車テストデータ、プローブデータの分析・価値創出
・シミュレーションデータ分析（MILS開発運用、AD／ADASの機種開発に向けた支援）

尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。

【開発ツール】　
・言語：R、Python、SQL
・データ分析・AIライブラリ：numpy、scipy、scikit-learn、Jupyter Notebook、PyTorch
・シミュレーション：Matlab／Simulink、CarMaker、Carla等のシミュレーションツール
・AWS：Amazon SageMaker、Amazon Athena、Amazon Redshift
・CI／CD：GitLab、Docker、Ansible、Terraform、Jenkins 等

【魅力・やりがい】
私たちのミッションは、世界に先駆けた安全機能・自動運転システムを開発し、世界で最も安全な車を提供することです。ホンダがLV3自動運転装置開発を通じて得た、お客様の車から得られる市場データ・開発車両のデータを高度に活用し、安全論証・製品企画・機能設計に反映させることができます。ホンダのグローバル展開力を通じ、交通事故死者ゼロ社会実現に向けて、あなたの分析結果が世界中で活用されます。

【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。

※リモートワーク可（要相談）

【概要】
技術的専門性を活かし、住友商事およびグループ企業の生成AI関連案件の創出・PoCの計画と実装をLLMコンサルタントとして主導します。
営業チームと連携して技術的な支援を行い、顧客の課題理解から実装まで一貫して対応します。

【主な仕事内容】
住友商事グループのデジタルエンジニアリングCoE組織である当社では、総合商社ならではの幅広い事業ドメインを対象に、生成AI技術を活用したDX推進／デジタル戦略策定プロジェクトに取り組んでいます。

▼それらプロジェクトにおいて、次のような業務を担当いただきます。
・案件化前段階での技術的なヒアリング・調査の実施
・顧客向けデモ・プロトタイプの開発
・生成AI技術の実装に関する検証・評価
・顧客の課題理解と生成AI技術の適用可能性評価

これらの業務において、自身のエンジニアリング・データサイエンスの知見を活かして迅速に技術判断を行い、その場で顧客に的確な提案・合意形成を進めていただきます。

【仕事の魅力】
・グループ内のDX推進のため、現場メンバーとの協力的な推進体制で業務遂行が可能
・技術的専門性を活かして、その場で的確な技術判断から顧客提案まで一貫対応
・生成AI・LLMなどの最新技術に関するスキルや知見を習得しながら働ける
・総合商社ならではの様々な事業領域のプロジェクトに携われる
・100名未満の小規模で柔軟性のある組織のため、業務上の個人の裁量が大きく様々なことにチャレンジできる 

【募集背景】
生成AI技術の急速な発展と住友商事グループにおける関連案件の増加に伴い、当該領域に特化したコンサルタントの体制強化を図っています。
このポジションでは、データサイエンスの知見を持ちながら生成AI技術の実装経験があり、技術検証だけでなく実際のビジネス活用・案件化・マネタイズまで興味を持って取り組める人材を求めています。
技術的な自立性が高く、顧客との技術的な議論から案件創出・PoC化まで一貫して対応できる方を歓迎いたします。 

【社内の雰囲気】
・リモート／フルフレックスタイム制を導入し、働きやすい環境を整備しています。
・ツールや環境など、良さそうなものは積極的に取り入れ、常に「エンジニア／コンサルタントにとってより生産性を高める環境作りが重要」という価値観をもって組織作りをしています。
・大手総合商社グループではありますが、エンジニア主体で創業した、非常に自由な社風です。

【勤務地】
東京都千代田区大手町二丁目3番2号 大手町プレイスイーストタワー24階
上記以外に、自宅（テレワーク）または会社の指定する場所
※就業場所の変更は無し

【募集背景】
ARISE analyticsは、KDDIグループにおけるデータ・AI活用の中核企業として、社内外に向けた生成AI・データ活用の取り組みを急速に拡大しています。

社員の業務効率化や案件デリバリーにおいて生成AIツールの活用は着実に進んでいますが、その一方で、生成AI活用を安定的・継続的に支えるクラウドインフラ管理・設計の重要性が急速に高まっています。

そんな転換期の中で急速にニーズが拡大している生成AI・データ活用をPoCで終わらせず、業務・事業に定着させるための技術基盤の構築を中核として担っていただけるエンジニアを募集します。​

【組織のミッション・ビジョン】
▼データ・AIを活用して顧客企業や自社の生産性を向上し、持続的成長を実現する
単なるインフラ運用にとどまらず、「なぜこの構成が必要なのか」「どうすれば使い続けられるのか」をデータサイエンティストや開発チーム、業務側と同じ目線で考え、AI活用が自然に回り続ける状態をつくること大切にしています。

【期待される役割】
担当テーマの主担当者主としてAI活用を前提とした業務・サービスが安定的に成り立つ基盤の設計・構築を推進いただきます。

【業務内容】
▼案件事例
・社内生成AI活用（RAG・AIエージェント・AIツール等）に向けたインフラ基盤の構築・運用
・外部向けプロジェクトチームへのインフラ基盤構築支援

▼具体的な業務内容
・Azure環境の監視、最適化、トラブルシューティング
・新規案件やPoC環境のGCPアーキテクチャ設計・実装
・データ／AIを活用した多様な案件の技術要件に応じたインフラ環境の提案・構築
・新技術（コンテナオーケストレーションやMLOps基盤、MCP等）の検証・導入検討
・KDDIとの技術仕様調整、セキュリティ基準に準拠した申請

▼本ポジションの面白み
・KDDIの事業部門や外部パートナー企業など多様な案件に関わりながら、それらを支えるインフラの拡大・成長に深く携われる
・自身の構築したインフラが、数千万のお客さまへのサービス改善や新規事業創出につながる
・KDDIグループにおけるデータ／AI活用の中核企業として、最先端のアナリティクス・AI技術に触れられる
・KDDIが保有する国内最大規模のデータを扱うインフラ構築を経験できる

【キャリアイメージ】
▼キャリアパスの一例
・1～2年目：インフラチームを統括し、技術戦略を立案して実行する
・3年目以降：データ／AIを活用した多様な案件を技術面で統括し、クラウドアーキテクトとして専門性を深化させる
・その後：部門全体の戦略立案・売上／利益責任を担うSub Division Leadとして、数十名規模の組織を統括する

▼身につく経験
・Azure・GCPのマルチクラウド運用と実装、大規模データを扱うアーキテクチャ設計、AIインフラ構築経験
・自社のデータサイエンティストにとどまらず、KDDIの事業部門や外部パートナー企業など、多様なステークホルダーとの協働経験

【組織魅力】
▼メンバーの経歴
・35歳・医療系マーケティング企業（SE／マーケター）→データサイエンス系企業PM（DS／データエンジニア）→社内生成AI活用を担当
・29歳・新卒入社（DS／エンジニア）→ECサイトのログ分析やレコメンドシステム開発→社内生成AI活用でGCP構築を担当
・32歳・再エネ事業会社（電気設計）→データサイエンス企業（DS）→社内生成AI活用全体リード

【勤務地】
リモートワークと出社のハイブリット

【担当業務】
電力・エネルギービジネスへの投資や参入、トランスフォーメーションに関するアドバイザリー業務。
上流の戦略策定から、投資やM&Aの実行支援まで、幅広い業務に携わる機会があります。

（例）
・再エネや蓄電池事業推進のための事業計画・投資判断のアドバイザリー業務（将来電力市場価格の予測や財務モデリング）
・水素・アンモニア事業の戦略構築・実行支援（収益分析やバリューチェーン構築支援など）
・蓄電ビジネスへの参入や新たなエコシステムの形成のアドバイザリー業務
・小売電気事業者の収益向上に向けたアドバイザリー業務
・クロスボーダーのM&A支援
・脱炭素分野におけるベンチャー投資の支援（CVC構築支援等）
・企業の脱炭素化の戦略構築・実行支援（自動車、海運、鉄鋼業界など各種業界）

【担当業界】
・電力、ガス、石油等のエネルギー業界
・商社、重電メーカー、電機メーカー
・電力・エネルギーのユーザー（ほぼ全ての業界）

【部門からのメッセージ】
カーボンニュートラルの達成に向けた電力・エネルギービジネスの変革期に、一緒に喧々諤々しながらプロジェクトを推進する熱いハートを持った皆さまの応募をお待ちしています。

【仕事内容】
▼特徴
・国内のみならず、海外でもトップクラスのヒットタイトルを生み出している企業です。
・家賃補助などの各種手当、全社員へのiPad支給、コミュニケーション活性化制度など、福利厚生も充実しており、働きやすい環境です。

▼所属部署について
所属していただく『分析セクション』では、スマートフォン向けのアプリを中心に、PC、コンシューマー機向けのゲーム分析も行っています。

▼具体的な業務内容
・データの分析、課題特定、報告、改善提案
・予測モデルの開発および導入
・高度な統計解析、機械学習、および因果推論手法などを用いた効果検証
・最新のAI技術の調査および導入検討

【具体的な業務内容】
当社が提供するゲームタイトルのデータ分析を行っていただきます。

・組織マネジメント
　- チームスタッフの指導、育成、評価
・分析内容の設計
・ゲームデータを抽出し、それらのデータのダッシュボード化
・ゲームデータを用いた分析
・ゲーム分析のレポート
・分析環境構築のサポート
・プロジェクトマネージャー、ディレクター、プロデューサーとの相談、調整、改善提案

※渋谷駅からシャトルバス運行あり

【職務概要】
本ポジションでは、シニアAIコンサルタントと共にAI活用に関するコンサルティング案件に参画いただきます。特に、CoE（分析組織）支援、AI・データ戦略策定、生成AI関連の利活用推進、ガバナンス設計などを中心に、金融業界の大手クライアントと直接連携しながらプロジェクトを推進します。
当社は、技術実装から業務設計・体制構築まで幅広いデータ活用支援を手がけており、本ポジションでは技術メンバーのサポートを受けつつ、上流フェーズや組織設計・ルール設計といった非技術領域にも携わっていいただきます。
また、クライアントはほぼすべてが日本を代表する大手金融機関であり、高い業界理解とビジネスインパクトのある案件に携わることが可能です。

【具体的な業務内容】
・金融機関向けの生成AI活用コンサルティング案件でのプロジェクト計画策定、進捗管理、関係者との調整・報告資料作成
・データサイエンティストやエンジニアの成果物を理解し、顧客への説明や橋渡し
・CoE組織の立ち上げ・運営支援
・データ人材育成伴走支援、仕組みづくり
・AIデータ活用の中長期戦略／ロードマップ策定
・データ活用ポリシー、ガイドライン、ルールの設計
・AIガバナンス（モデルの品質管理・セキュリティ・倫理面対応）の検討
※シニアAIコンサルタントやデータサイエンティストと協力しながら実施します

【プロジェクト事例】
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援
・大手金融グループ様におけるAI組織での活用推進支援・資産運用会社様におけるAI戦略策定、AI推進支援
・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用）

【魅力ポイント】
▼プロジェクトの魅力
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析・プロダクト開発案件に携われる
・開発したプロダクトが実際に大手金融機関に導入・活用される現場志向のものづくり
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、成果が事業価値に直結
・金融業界に強いネットワークを活かし、高難度な業務課題に深く関与できる

▼組織とカルチャー
・CTO（34歳）自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感

▼成長環境
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能

▼働きやすさと安定性
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助
・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準

【業務内容】
アート制作パイプライン、コンテンツ生成、およびゲーム内の視覚的特徴を強化するため、最先端のAIおよび機械学習技術の研究、プロトタイピング、実装を担当していただきます。AIの力を活用して、これまでにないクリエイティブな表現や効率的な開発プロセスを切り拓くことがミッションです。

・アート制作パイプライン、コンテンツ生成、ゲーム内ビジュアル機能を強化するための最先端のAIおよび機械学習技術の研究、プロトタイピング、実装
・プロシージャルコンテンツ生成（環境、キャラクター、テクスチャ）、自動アセット最適化、スタイル転送等のタスクのためのAI駆動型ツールおよびシステムの開発
・アーティスト、エンジニア、デザイナーと協力し、AI／MLが複雑な制作上の課題を解決したり、新しい創造的な可能性を切り開いたりできる機会を特定
・AIモデルとアルゴリズムをDCCツールとゲームエンジンに統合
・機械学習モデルのトレーニング用データセットの収集、処理、管理
・AI、機械学習、コンピュータビジョン、およびそれらのゲーム開発とコンピュータグラフィックスへの応用における進歩の最前線に立つ
・研究結果、開発ツール、実験結果の文書化

【募集の背景】
中外製薬では、独自のモダリティ技術と疾患作用機序に基づいた創薬コンセプトを組み合わせることで、革新的な医薬品を連続的に創出し、アンメットメディカルニーズに対するソリューションを提供すべくチャレンジを続けています。限りあるリソースの中で患者さんに新薬を迅速に届けるためには、社内で走る数多くの創薬プロジェクトを効率よく推進していく必要があります。2023年に稼働を開始した研究所・中外ライフサイエンスパーク横浜（中外LSP横浜）では、日々膨大な数のサンプルやデータを扱いながら、多様な実験やデータ解析を行っていますが、創薬プロセスの効率化による中外LSP横浜全体の研究アウトプットのさらなる増強を目指しています。創薬研究の加速に向けて、研究の流れや全体像を理解したうえで、各研究員と連携を取りながら研究業務効率化のニーズを把握し、機器間連携・データフローの最適化・実験自動実施システム等を実現するラボオートメーションの強化・推進が強く求められています。

【仕事内容】
・各研究員との連携を通じてサンプルやデータの流れを理解・考慮した上での、複数機器の連携を含む研究システムのグランドデザイン
・機器間のネットワーク上を流れるデータ・情報の制御システムの構築
・自動化技術の調査、導入や開発
・API連携やデータベース構築技術的知見に加え、新規に導入される制御機器や実験装置等の仕様調査、技術的課題の抽出とその解決、周辺機器とのデータ連携構築など、主体性や柔軟な発想、創意工夫が求められるポジション

【職種の魅力】
当社の研究本部では各研究員からのボトムアップ型の提案を推奨する文化があります。「患者さんのため」に結び付くことであれば、自ら声を上げるなど行動を起こすことで議論や検討を重ねプロジェクト化する等、挑戦ができる環境です。個々人のケイパビリティを最大限活かしつつ成長を促す環境が備わっています。

【その他】
※当社は、経済産業省の「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」の趣旨に賛同しています。

【具体的な業務内容】
・各事業部門と連携した、データ活用・DXプロジェクトの構想・推進・ファシリテーション（ユーザー要望を踏まえた要件定義・仕様策定への関与、統合データ分析基盤・AI・BI／ダッシュボードの企画・設計・推進）
・部門横断でのプロジェクト管理（タスク設計、進捗管理、ステークホルダー調整など）・プロジェクト進行の管理・チーム体制の設計・タスク整理などのリーダー業務
・全社的なデータアセット整備、利活用に向けたガバナンスやルール設計
・将来的には、AIやデータを活用したプロダクト企画・PoC・商用化も視野に含む

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
弥生株式会社は弥生会計や給与など、中小企業のバックオフィス業務の効率化を推進するソフトウェアを提供しており、日本ではデスクトップ製品・クラウド製品合わせて高いシェアがあります。そうした顧客基盤や製品の情報、問合せなどの全社のデータを統合し、お客様へのサービスの向上や利用機会の提供、社内の業務の効率化・高度化を担う、直接的なポジションであり、一から自律的に自由度高くデータ活用アプリケーションを設計・構築を進めることができます。
事業会社ならではの、自ら構想した企画を最後までやり切れる環境や、プロダクトやサービスへの展開も視野に入れた戦略的取り組みが可能です。さらに将来的には、データプロダクトの商用化や製品へのAI組み込みを担うPdM的キャリアパスも開かれています。
縦割りではない、社内横断で推進できる裁量と、“自分ごと”として事業に関わるやりがいを感じながら、ご自身の構想を形にできる方を求めています。

【使用技術・開発環境】
・クラウド基盤：AWS（Glue、S3など）
・データ基盤：Databricks  
・IaC：Terraform  
・言語：Python  
・BIツール：DOMO、Databricks AI／BI、Quicksight
・ツール：Slack、Zoom、Backlog、DocBase
※今後、データ基盤はDatabricksに移行していくため、データ処理やデータベース・BIもDatabricksの機能を前提に開発していくことになります。DatabricksはAI Codingの機能を備えています。

【採用背景】
全社横断でのデータ利活用・AI活用を推進する「データ戦略」のもと、Databricksを中心としたデータプラットフォームの整備と、部門横断でのDXプロジェクトの推進を加速しています。AI・データを活用したDXの加速のために、ビジネス側の分析・可視化・業務アプリを立上、構築していくことが求められ、DXプロジェクトにおいて、設計・実装フェーズをリードするプロジェクトマネージャを募集しています。
このポジションでは、エンジニアリングとプロジェクトマネジメントの両軸で、データ基盤・データ活用プロジェクトをリードする立場としてご活躍いただきます。
 
【配属先チームの特徴】
DX・インテリジェンスチームでは、データ基盤の構築チームやR&Dチームと連携しながら、主にビジネス側・業務側とのフロント機能を担い、ビジネス要件定義やUX・データの設計実装を行っています。

【チーム人数】
6名（増員中）

【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】
Sierやソフト会社、SaaS企業出身のエンジニアで、データ分析やデータ活用・AI等に興味があり、また積極的に新しい技術をキャッチアップしていく思考が強い方が活躍しています。
Databricksに集まったデータを中心としながら、DatabricksのAppsやAIなどの先進機能をキャッチアップし、使いこなしていくことを楽しみながら実施しています。
また、コンサルティング会社出身のコンサルタントは、DX、データ活用、AI、データサイエンスの戦略・構想策定・計画・設計～実装までのEnd to Endで自ら実践リードできることをやりがいとして活躍しています。

【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
データを活用し、それをビジネス側にアプリケーションとして届けるDXプロジェクトマネージャから、社内外で共通のAI・データプロダクトを企画・推進・実装していくプロダクトマネージャ、さらには、製品に組み込むAIやデータプロダクトのプロダクトマネージャやApplied AIマネージャなど、主体的に自ら事業や背品を立上げていくことも可能です。

※リモート勤務可（週1での出社想定）、業務都合によって出張有

【具体的な業務内容】
・Databricksを活用したデータ連携・可視化機能のあるモックアプリケーションの開発 
・UX検証や社内外ステークホルダー向けPoCの設計・実装 
・データ設計・要件定義を含む、上流フェーズからのアプリケーション開発推進 
・Databricks SQLやNotebook経由でのデータ取得・連携処理の実装 
・デザイナー・データサイエンティスト・ビジネスメンバーとの協業による仕様調整 

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
弥生株式会社は弥生会計や給与など、中小企業のバックオフィス業務の効率化を推進するソフトウェアを提供しており、日本ではデスクトップ製品・クラウド製品合わせて高いシェアがあります。そうした顧客基盤や製品の情報、問合せなどの全社のデータを統合し、お客様へのサービスの向上や利用機会の提供、社内の業務の効率化・高度化を担う、直接的なポジションであり、一から自律的に自由度高くデータ活用アプリケーションを設計・構築を進めることができます。

【使用技術・開発環境】
・クラウド基盤：AWS（Glue、S3など）
・データ基盤：Databricks  
・ IaC：Terraform  
・言語：Python  
・ BIツール：DOMO、Databricks AI/BI、Quicksight
・ツール：Slack、Zoom、Backlog、DocBase

【採用背景】
当社ではDatabricksを活用したデータ駆動型サービスの立ち上げを進めています。その中でも、AI・データを活用したDXの加速が必須となっております。ビジネス側の分析・可視化・業務アプリを立上、構築していくことが求められ、ビジネス検証やUX検討のため、Databricks上のデータ基盤と連携したモックアプリケーション・PoCプロトタイプを迅速に構築できるアプリケーションエンジニアを募集します。プロダクト初期段階において、データの可視化・シミュレーション・UX検証などを目的としたアプリ開発を担当していただきます。 

【配属先チームの特徴】
DX・インテリジェンスチームでは、データ基盤の構築チームやR&Dチームと連携しながら、主にビジネス側・業務側とのフロント機能を担い、ビジネス要件定義やUX・データの設計実装を行っています。

【チーム人数】
5名

【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】
Sierやソフト会社、SaaS企業出身のエンジニアで、データ分析やデータ活用・AI等に興味があり、また積極的に新しい技術をキャッチアップしていく思考が強い方。Databricksに集まったデータを中心としながら、DatabricksのAppsやAIなどの先進機能をキャッチアップし、使いこなしていくことを楽しみながら実施しています。

【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
データを活用し、それをビジネス側にアプリケーションとして届ける、というエンジニアからはじめ、プロダクトマネージャやDXプロジェクトマネージャなど、リードする立場になっていくことや、データエンジニアリング・データサイエンス等も含めたフルスタックエンジニアやテックリードになっていくことが期待されます。

※リモート勤務可（週1での出社想定）、業務都合によって出張有

【職務内容】
デジタル化社会の到来と大幅な規制緩和、データ流通による横断型政策、経済圏分析などのデータサイエンスを踏まえた地方活性といった公共領域を取り巻く急速な環境変化に対応し、顕在化している社会課題のみに捉われず、将来の起こり得る社会課題を見据え、デジタル技術を活用して調和のとれた社会の実現に貢献することがミッションです。既知の社会課題だけでなく、未だ埋まっている社会課題を掘り起こし、デジタル技術を活用して新規事業開発を行っていきます。

想定テーマ：環境・社会インフラ（交通インフラや電気や水等の生活インフラ）・農水産業・地方創生・食関連産業・行政DXなどの社会課題テーマ
・社会や政策動向を調査、予測し、あるべき未来の社会像を描く
・先端テクノロジー等を活用した様々なビジネスアイデアを創出、マーケティングを通じた提供価値のある商材の実証、実装
・各社会課題テーマにに関わる行政機関や民間企業等、様々ステークホルダーを巻き込んだ提案活動や政策との対話を実施
・社会、経済、くらしの視点から異業種連携により、オープンイノベーションを加速
・NTTグループ及びNTTデータグループのケイパビリティを活かした営業戦略の立案と推進

【アピールポイント（職務の魅力）】
社会課題を起点に新規事業開発を行う業務であり、事業を通じた社会貢献が出来る魅力的な職場です。
公共性の高い市場を中心としながら、金融や法人などの多くの社内部署との連携に加え、政府や自治体、大学教授、民間企業など多くの関係者と関われるスケールの大きな仕事です。新規事業創出をミッションとして2024年7月に設立された新しいチームであり、様々な業界からの新しく加わった経験者採用の仲間が多く活躍しています。新規事業創出のコアメンバーとして急速な事業拡大と成長を体感できるチャレンジングなポジションです。

【想定役職】
課長代理
主任

【採用背景】
NTTデータでは、これまで取り組んできた官公庁ビジネスでの経験をふまえ、新たな社会課題に対して課題の創出から解決策の検討、ビジネスモデルの確立まで様々なステークホルダーと共に作り上げていくことにチャレンジする組織を2024年7月に新設しました。2025年4月時点で、組織創設の7月以降、経験者採用で9名のメンバーが新しく参画し、それぞれのキャリアを活かしながら新しい社会の基盤となる仕組みの検討を進めています。社会課題を様々な確度から検討し、情報技術に限定することなくどんな解決方法があるかを見極め、国民が豊かに暮らせる社会の創出をパッションを持って作り上げていくことを目標に活動しています。

【出張有無・頻度】
極稀

【職務内容】
デジタル化の進展により産業構造やバリューチェーン構造が変化する中、お客様企業においてデータ活用による新たな価値創出および継続的な価値提供が求められています。
このような背景を受けて、私たちのチームでは、これまで培ったデータ活用の実績、知見を活かし、特にマーケティング領域を中核とした幅広い取組みをお客様と共に推進しています。
データドリブンなアプローチを軸に、デジタルチャネルにとどまらずリアルチャネルを含めたO2O・OMO等の横断的な顧客体験（CX）の最適化に取り組み、マーケティング戦略の策定からIT組織・人財の立ち上げ、業務推進の実行支援、マーケティング戦略成果創出までをコンサルタントとしてリードします。

▼具体的な職務内容
・お客様課題のヒアリングおよび課題設定
・分析結果を基にしたマーケティング戦略策定
・マーケティング領域のデータ活用戦略策定
・一連のデータドリブンマーケティングプロセス実行支援（案件立ち上げ、課題特定、ターゲット特定、マーケティング施策企画、施策実行・評価、施策の定期運用）
・上記プロセス実行に必要となる各種データ分析／可視化の実行

【アピールポイント（職務の魅力）】
▼職務の魅力
組織内に在籍している多様な人財・スペシャリストと連携して、最先端の技術や知見をどうやってお客様のビジネス成果・価値に繋げられるかといった思考、経験を磨くことができます。また、当社は各インダストリにおけるリーディングカンパニーとの接点が多く、幅広い業界・トップクラスの企業に向けたデータドリブンDX支援を経験することができます。

▼組織の魅力
本ポジションは、デザイン思考とテクノロジーを掛け合わせ、徹底したユーザ視点に基づいて、ビジネス構想から実装、実行まで、あらゆる業界のお客様を支援している最先端の組織に所属しています。同じ組織内にサービスデザイナー、コンサルタント、データサイエンティスト、エンジニアなど各種スペシャリストが在籍しており、お客様に対して事業変革・構想の検討からビジネス成果を創出するまでワンストップ支援を行っています。また、勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

▼働き方の魅力
各種コンサルティングファームからの転職希望で、ワークライフバランスを意識したキャリアを築きたい方大歓迎！
勤務時間は1日7.5時間ベースで、裁量労働性、フレックスなど勤務体系を選ぶことができます。
また、出勤形態についても、月数回のイベントを除き、多くの社員がほぼフルリモート勤務で働いています。
その他ライフステージにあわせ、ワークライフバランスを意識した働き方が可能です。
例）夏季休暇や年末年始に加えて、年間20日間の年休取得
例）子育て／介護しながらの勤務、育休取得など　（数多くの男性社員も育休を取得しています）
例）時間休の取得が可能で、子育て時間での中抜け後に勤務など

【想定役職】
部長
課長
課長代理
主任

【組織情報】
お客様企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けて上流の構想立案から実行支援まで幅広く対応。コンサル／データサイエンティスト／エンジニアなど多様な人財で組織されており、データドリブンによるビジネスプロセスイノベーション、ビジネスモデルイノベーション、CXイノベーションを推進しています。

【出張有無・頻度】
特になし

【募集概要】
▼配属部門：アナリティクスコンサルティングユニット
コンサルティング組織については、2017年にお客様のデータ活用（DX）に関する構想策定からビジネス実装までEnd to Endでお客様の支援をすべく立ち上げた組織となっております。
現在コンサルタントは、50名規模で多様な人材が活躍しており、外資系コンサルティングファーム、外資系大手IT、日系大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャー出身者などが在籍しております。

【募集背景】
弊社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。
DX時代においてクライアントからの課題は抽象化／複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。
顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。

【仕事内容】
技術・ビジネスの両面から、クライアント企業におけるビジネスインテリジェンスの中核を担うポジションです。
本ポジションでは、データ活用を通じた経営改善・業務改革の実現を目的に、クライアントの現状把握から、あるべき姿の定義、戦略・実行計画の立案、体制整備支援まで一貫してリードいただきます。

クライアントが保有する多様なデータ・業務資産・IT環境をアセスメントし、経営視点・業務視点の双方からデータ活用のテーマを策定。
BIによる可視化・モニタリングの仕組みづくりにとどまらず、将来的な予測・最適化・自動化といった高度活用への展望を含めた全体構想の策定と、その実行支援を担っていただきます。

各プロジェクトでは、ステークホルダーと密に連携しながら、目的や背景に応じて適切なKPI設計や指標体系の策定を行い、データに基づく意思決定を業務の中に組み込んでいく仕組み構築を推進します。

▼プロジェクト例
a．マーケティング戦略におけるデータ活用支援
購買履歴や顧客行動データをもとに、マーケティング施策の効果検証や改善余地の特定を支援。
パーソナライズ戦略やキャンペーン最適化など、継続的なマーケティング高度化を実現する基盤の設計・展開を主導します。

b．オペレーション改革に向けた意思決定支援
サプライチェーン、店舗運営、設備保全などの業務領域において、業務KPIの構造化、課題領域の抽出、改善テーマの特定といった分析的視点からの業務改革を支援。定量的な意思決定の浸透と、改善サイクルの定着をリードします。

▼具体的な業務
・クライアント企業におけるデータ活用戦略の立案およびロードマップ策定
・部門横断的な業務・データ資産のアセスメント、および現状整理
・KPI・指標体系の設計と、意思決定におけるデータの役割設計
・各領域におけるデータ活用ユースケースの策定と改善テーマの抽出
・プロジェクトマネジメント（進行管理、関係者調整、合意形成支援等）
・クライアント社内のデータ活用体制・スキル内製化に向けた支援

【ポジションの魅力】
・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある
・DX／データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める
・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している
・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である
・1人あたり1～2プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境

【具体的な案件例】
・コングロマリット企業における、データにもとづく各事業会社のビジネス課題の定量化支援
・マーケティング部門における、データ分析に基づくデジタルマーケティング施策の立案・実施、PDCAサイクル構築支援
・物流部門における、データアセスメントに基づいたデータの取得方法改善・業務改善支援
・経営層～ミドルマネジメント層に向けたダッシュボードの構築による、在庫・売上・ファネル等の主要指標の可視化支援
・クライアント社内におけるデータ活用の内製化支援

【出張について】
アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。
出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。

【職務内容】
▼急成長中のシステム開発事業部をリードする営業責任者候補を募集！
AMBLは様々なクライアントのDX推進や技術支援ニーズの拡大を受け、急成長を遂げています。
より多くのクライアントに価値提供し、事業をさらにスケールさせるために、営業組織の強化が急務となっています。最新技術を活用した開発ニーズも急増しており、技術者としてもワクワクできる環境で営業として一緒に事業拡大を目指しませんか？

【業務内容】
・既存顧客の深耕営業・案件創出
・技術サービスの提案（人材ソリューション／SES、受託開発など）
・アカウントプランの作成・実行（事業部門責任者との連携）
・新規顧客の開拓
・パートナー企業の開拓・関係強化（調達業務は別部門が担当）
・若手社員の育成
・契約手続きおよび関連事務処理（営業アシスタントあり）

【組織のミッション】
▼クラウドネイティブ事業部：ビジネスの未来を切り拓く技術者集団
金融、通信、小売、そしてFintech業界――社会が直面するDX推進、システム刷新、IT人材不足といった喫緊の課題に、私たちは「伴走型支援」で挑みます。
 私たちは、単なるシステム開発者ではありません。例えば業務系Webアプリケーションの設計から開発、運用保守までを一貫して手掛け、お客様のビジネスの根幹を深く理解することで、真に価値のあるソリューションを提供します。お客様の業務フローに深く入り込み、表面的な要望だけでなく、その奥に潜む本質的な課題を見つけ出し、最適な形で具現化する。それが私たちの強みです。

【ポジション（職務）の魅力】
1．圧倒的な裁量権！戦略立案から実行まで一貫して担当可能！
システム開発事業部において、既存・新規顧客への提案営業、および若手メンバーの育成をお任せします。ただの「営業」ではなく、顧客のDX推進・技術支援パートナーとして、最適なソリューションを提供する仕事です。営業戦略を自ら企画・推進できる環境で、トップダウンではなく自律的に動けるフィールド。営業としてだけでなく、事業成長を担う立場で活躍できるチャンスがあります。

2．単なる営業職を超える成長！ITビジネスパーソンへキャリアアップ！
既存顧客の深耕営業・案件創出、技術サービスの提案（人材ソリューション／SES、受託開発など）、アカウントプランの作成・実行（事業部門責任者との連携）、新規顧客の開拓、パートナー企業の開拓・関係強化（調達業務は別部門が担当）、若手社員の育成など、幅広い業務に携われます。SESや受託開発だけでなく、データサイエンスやAI領域にも携わる機会があり、幅広い提案ができるため、IT全般に強い「本質的なビジネス力」を身につけられます。

3．大手案件×経営層との近さ！スケールの大きな仕事を裁量高く進められる！
誰もが知る大手企業のDX推進プロジェクトに携われる上、経営陣とも距離が近く、意思決定スピードが速い。スピーディーに成果を出し、実績を積み重ねられる環境です。自ら業務設計し、業務を進めていく力、経営陣との距離が近く、巻き込んで業務を進められる経験、営業組織を作り上げていく過程の経験が得られます。

【キャリアパス】
▼急成長する組織で早期マネジメントチャンス！
営業組織を強化中のため、リーダーやマネージャーポジションへの昇進が可能！早期に小規模チームを任され、組織づくりに関わることができます。

【最後に】
あなたの活躍が、AMBLの成長をさらに加速させます。共に未来のITビジネスを創りませんか？

【職務内容】
機械学習・最適化・データサイエンス分野のエンジニアを通年で採用しています。

多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、自社のスーパーコンピューターを用いた研究開発・実装を通じて「現実世界を計算可能にする」というPFNのビジョンを実現します。それぞれの事業ドメインの専門知識を学び、コンピュータサイエンスの幅広い知識や実装力を用いることで、PFNでしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。社内・社外のバックグランドの違う人々とコミュニーションを積極的にとりながら、PFNのvalueにある”Learn or Die”の精神で新たな知識を学び続け、そこから新たな価値を生み出していくことのできる人材を求めています。

以下に業務例を示しますが、実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく案件・業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。

【業務例】
新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します。

・新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング
・対象となる実在の設備・プロセス等に関するデータおよびその稼働・運転業務等の観察および分析
・機械学習手法の応用による解決に適し、かつ顧客を満足させるタスク定義
・実機・実データまたはシミュレーションに基づく、機械学習モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証
・機械学習モデルの動作や制御挙動についての顧客・ユーザに対する説明、および説明可能性を高める（可視化等の）技術手法の開発・実装・検証
・顧客企業のエンジニアに対する技術的なアドバイス

問題領域や顧客の事業領域に応じて、時系列予測・数理最適化・逆問題解析などの問題解決を行います。

・対象設備・プロセス等に関する時系列データに対する予測、あるいは異常検知のための機械学習モデルの構築・検証
・実世界の組合せ最適化問題に対する、ヒューリスティクス・数理計画・機械学習などの複合的な視点からの解決アプローチの提案・実装・実験
・リモートセンシング実データを用いた、計測対象の内部状態・構造の逆問題解析・推定
・シミュレーションデータと実データのドメインアダプテーション

稼働中の化学プラント等の大規模生産設備や、産業機械・ロボット装置等を対象に、これらをより安全・最適に運転できるよう制御するための技術開発を行います。

・安全を保証しつつ最適な制御を可能とする機械学習モデルの構築
・設備・装置の異常を運転時系列データを用いて検知・予知する機械学習モデルの構築

製造プロセスや製造装置などを対象に、シミュレーションなども活用しながら効率的な製造をするための技術開発を行います。

・2D／3D での粒子シミュレーションを使った課題の定式化と機械学習への応用
・最適な製造プロセスを探索するための連続・離散最適化アルゴリズムの開発
・開発したアルゴリズムや機械学習モデルを用いた最適化処理を自社クラスタと連携して行うシステムの構築・運用

小売業における収益性および顧客満足の向上につながるデータ分析およびそれに基づく問題解決の提案を行います。小売業における業務の再構築・業務品質の向上に資する手法を開発します。

・店舗オペレーションの観察・ステークホルダーとの議論等を通じた課題設定と仮説構築
・社内他チームおよび顧客企業と連携した、データ収集・分析基盤構築のリード
・販売促進・機会損失回避・在庫最適化等を目的とする画像・POS データ分析および最適化手法開発
・顧客企業と連携した、開発手法の効果検証

【勤務地】
リモート勤務制度あり（日本国内に限る）

【仕事についての詳細】
▼機械学習エンジニア
世界でも貴重なデータを解析できます。独自で豊富なデータを活用して成果に結びつけてくれる方を募集しています！

【仕事内容】
採用領域のサービス実装に向けたAIに関する研究開発に従事いただきます。
ご興味に応じてクライアント企業とのDXプロジェクトや新規事業の立ち上げや、ZENKIGEN Labを通じてアカデミックな知見を持ったプロフェッショナルと共同で研究開発に取り組むことも可能です。
ZENKIGENのエンジニアやUI／UXデザイナーなど、様々な役割、専門性、技術力を互いに活かし合いながらチームでプロダクト開発に取り組み、新たにうまれる様々な事業領域において新しい価値を生み出し事業の成長に貢献していただきます。

現在の主な開発テーマは以下のとおりです。

▼開発テーマ
（1）面接動画解析
動画・音声・テキストを組み合わせたコミュニケーション解析指標の設計と解析アルゴリズム構築

（2）対話システム開発
・AIアバター面接官・その他対話AIシステムの対話ロジックの設計とアルゴリズム改善（LLMを用いた処理ステップの高度化など）
・アバターの振る舞いを含む総合的なAI面接の体験のブラッシュアップ

（3）AIエージェント機能の開発
採用領域のAIエージェント機能の企画・開発など

【組織の特徴】
・「世界でも貴重な動画データ」を大量に保有しています
面接中の映像データなど、プロダクト利用を通して得られた大規模なデータをもとにアルゴリズム設計、開発、展開していきます。こうしたデータを所持している企業は世界的にも珍しいです。
・UI／UXデザイナーやエンジニアなどシステム設計に欠かせないプロフェッショナルが所属し、プロジェクトを遂行するための体制が整っていることも働きやすさを後押ししてくれます。
・チーム全体でプロダクト企画に携わっているため事業企画開発の力を短期間で身につけていくことができる、経営メンバーへの提案・提言ができます。
・AIが会社の競争力の源泉に位置づけられており、映像から人の感情や感性を分析する技術を開発しています。表情・声・仕草等を機械学習を用いています。この領域は、アフェクティブ・コンピューティングと呼ばれており、弊社は国内トップカンパニーを目指しています。
・社員数は現在60名程度ですが、神戸大学や青山学院大学などの共同研究先や、様々な分野のプロフェッショナルが所属する社内R&D組織「ZENKIGEN Lab」とともに共同研究に取組むことができます。

【働き方】
東京にオフィス・茅ヶ崎（海の目の前）にサテライトオフィスがありますが、全社的にリモート可・フルフレックスという働き方となります。

・リモート勤務可　
・サテライトオフィス勤務可
・フリーアドレス
・OpenOffice

【業務内容】
▼以下のような業務を担当いただきます。
・銀行、不動産、旅行、航空、医療、自動車など幅広いお客様のDXをリード
・AI・データ分析プロジェクト（PoC～本番導入）の全体マネジメント
・顧客課題のヒアリング、要件定義、スコープ整理、提案書作成
・進捗・品質・コスト・リスク管理などのプロジェクト管理全般
・データエンジニア、アナリスト、AIエンジニアなど複数職種のチーム統括
・社内外のステークホルダーとの折衝、レポート、意思決定支援
・内製化・教育支援も含めた長期的な顧客データ活用戦略への関与

【勤務地】
客先常駐あり（都内が中心）

【ELYZAについて】
ELYZAは「未踏の領域で、あたりまえを創る」というミッションを掲げ、大規模言語モデル（LLM）の研究開発と社会実装の両輪で活動しています。

【プロダクト事業部について】
私たちは、生成AIの業務活用を支える法人向け生成AI活用ツール『ELYZA Works』の開発を進めています。「質の高いLLMアプリの開発・運用において、あたりまえを創る」をプロダクト・ミッションに掲げて、「未踏のオンリーワンになる」という事業戦略のもと、他の生成AIプロダクトとは異なる独自の価値創出を目指しています。
ELYZA WorksはLLMとの協働によって、ユーザー自身が質の高いアプリケーションを作成・利用・改善することを支援します。具体的には、（1）ファイル参照や超長文の処理など幅広い業務シーンに対応する機能を備えている、（2）アプリケーション作成をLLMが自動で行う（やりたいことを伝えるだけでプロンプトや最適なフォーム形式を生成する）など、ユーザビリティ向上のためにLLMをフル活用した生成AIネイティブのユーザー体験の実現を目指しています。

【募集背景】
現在当社は、ELYZA Worksのサービス拡大に伴う機能追加に加え、さまざまな業界・ユースケースに特化した新規プロダクトの開発を進める、事業拡大フェーズにあります。こうした挑戦の最前線で、プロダクトのコアバリューを生み出し、「未踏のあたりまえを創る」ためのエンジンとなっていただける機械学習エンジニアを募集しています。
私たちがつくるプロダクトの強みは、LLMをはじめとした高度なAI技術にあります。顧客の複雑な業務課題を解決するLLMを含む機械学習モジュールの開発や、LLMを組み込んだ革新的なユーザー体験の実現に向けて、自然言語処理／LLMの最先端技術とプロダクト開発に深い知見を持つ方を歓迎しています。

【求める期待・役割】
プロダクト事業部の機械学習エンジニアとして、LLM（プロプライエタリモデル／自社モデル）をコアとしたプロダクトの開発を担当していただきます。

・自然言語処理／LLMの技術を活用し、自社プロダクトの課題解決・価値創出を行うこと
・社内の機械学習 × エンジニアリングの仕組みづくりにオーナーシップをもって取り組むこと
・継続的に開発をしていくために、負債解消に取り組むこと
・スケーラブルかつ可用性の高いLLM推論基盤の開発・運用を行うこと

【仕事概要】
1．プロダクト開発
・機械学習を活用した機能の要件定義、価値検証、開発まで一気通貫で担当
・ユーザーフィードバックや定量指標に基づく継続的改善
・自社モデルの最適化とプロダクトへの組み込み
　- モデルの推論速度と精度のバランスを考慮した最適化
　- モデルの軽量化技術の研究と適用

2．機械学習 × エンジニアリングのリード
・機械学習モデルを組み込むためのプロダクト開発用社内ライブラリの実装
・モデルを効率的にプロダクションデプロイするためのワークフロー整備
・プロダクトコードの最適化、リファクタリング
・他チームへの技術的な支援（アーキテクチャや実装方針の相談）

3．MLOps基盤の開発と改善
・スケーラブルで柔軟な推論基盤の設計と実装
・モデルの継続的な監視とパフォーマンス評価システムの構築
・本番環境でのモデル運用に関するベストプラクティスの確立

【開発環境】
・開発言語：Python
・Cloud Platform：Google Cloud／AWS／Azure
・プロビジョニングツール：Terraform
・CI／CD：GitHub Actions／Argo CD
・ミドルウェア：OpenSearch
・ドキュメンテーション：Notion／Google Docs
・開発ツール：GitHub／Figma
※ GitHub CopilotやCline、DevinなどのAI開発ツールも試験運用中
・コミュニケーションツール：Slack／Discord／Google meet
・BIツール：Redash

【本ポジションの魅力】
・最先端技術への挑戦
　- 最新技術をプロダクトの価値創出に繋げる経験
　- 自社LLMの安定運用という未踏の領域に取り組む機会
　- デファクトスタンダードがない中で新たな方法論やBest Practiceを自ら確立
・成長市場でのキャリア形成
　- AI・機械学習分野、特にLLM領域での貴重な実務経験の獲得
　- 需要が高まるMLOpsスキルの習得と実践
・多様な学習機会
　- 構想段階から実運用までのプロダクト開発全体を経験できる一気通貫の学習環境
　- 最新アルゴリズムのR&D、実装から基盤システム構築まで幅広い技術領域に携われる機会
　- 技術選定・設計からデプロイ・運用まで、機械学習システムのライフサイクル全体を学べる環境

【勤務地】
▼就業場所
・本社または自宅（変更の範囲なし）
※フルリモートワーク可

【リモートワークについて】
・基本的にはフルリモート体制
　‐ フルリモートでの就業場所は、日本国内に限ります。
・リモート／出社自由選択（出社回数規定／制限なし）
メンバーのコミュニケーション促進のため、出社推奨日を設けていますが、各々の負担のない範囲でメンバー同士の交流を深めています。

北海道・沖縄・愛知などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。

・リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
・ご自身の業務状況に合わせ、勤務時間の調整や中抜けなど子育てや介護との両立もしやすい環境です。

【ELYZAについて】
「未踏の領域で、あたりまえを創る」というミッションを掲げ、大規模言語モデル（LLM）の研究開発と社会実装の両輪で活動しています。

【ソリューション事業部について】
現在ソリューション事業部では、大手企業との共同研究において、LLMを起点とした先端技術を活用したソリューション開発を推進しています。私たちは、ただ新しい技術を導入するだけでなく、顧客の抱える本質的課題を深く理解し、それに合わせた最適なAIアプリケーションの提供を追求しています。

【募集背景】
現在多くのお客様からの引き合いがあり、AIアプリケーション開発業務が増加している現状を背景に、社会実装を見据えた「本質的に価値のあるAI開発」を一緒に担っていただける機械学習エンジニアを募集しています。
世の中には、AIに触れたことがない、あるいは導入したものの十分に活用できていない企業がまだ多く存在します。私たちは、そうした企業1社1社に寄り添い、現場で本当に使われるアプリケーションを提供することで、これまで価値を創造してきました。この成功事例をさらに広げていくために、新たなメンバーとともに顧客課題をLLMで解決し、社会に新たな価値を創出していきたいと考えています。

【業務内容】
ソリューション事業部の機械学習エンジニアとして、LLMを基盤に、ファインチューニングやRAGなどを用いたカスタマイズを行い、アプリケーション開発をリードしていただきます。社会課題の解決を目的に、適切な技術選定と検証を進めるとともに、AI開発プロジェクトの品質維持・向上やチーム全体のパフォーマンス改善にも主体的に取り組んでいただきます。
私たちは社会実装を目的とし、実際の現場で長く使われ続けるAIアプリケーションの開発を進めています。コンサルタントと連携しながら、ユーザー体験や業務オペレーションを意識し、「本質的に価値のあるAI」を作ることを大切にしています。

【具体的な業務内容】
・PoC（設計フェーズ）
　- 論文等のサーベイ
　- ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案
　- ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計
　- 必要に応じたクライアントとの議論
・PoC （開発フェーズ）
　- プロンプトチューニング
　- ファインチューニング
　- RAGをはじめとした、複数のモデルを組み合わせた処理の構築
　- データの整形・前後処理モジュールの開発
　- クライアントに対する分析結果等のレポーティング
・導入フェーズ
　- 開発したAIモジュールの組み込み

【ELYZAで得られる技術的経験】
・ドメインを問わず、顧客課題に特化したAIアプリケーションの開発やLLMを社会実装していく上でのビジネス的／技術的な論点を知ることができる
・先端技術の導入も模索しながら、顧客課題に特化した細かなプロンプトエンジニアリング、パイプライン構築、RAGなどの周辺技術のカスタマイズ経験を積むことができる

【開発環境】
・開発周辺ツール
　- Google Drive、Figma、GitHub、VS Code （任意）
・コミュニケーションツール
　- Slack、Notion、Discord、Google Meet
・バックエンド（ML）
　- Python、haystack
‣データベース
　- Amazon OpenSearch Service
・インフラ
　- Google Cloud （実験環境）、AWS （本番環境）、Terraform

【本ポジションの魅力】
・AIの課題解決アプローチに集中できる環境が整っている点
AIコンサルタントは顧客折衝・調整を行い、機械学習エンジニアは顧客課題に対するAIを用いたアプローチを設計します。また、開発においてはソフトウェアエンジニアと協働します。このように、それぞれが自分のプロフェッショナルとしての価値を生み出すことに集中して取り組んでいます。

・顧客と距離が近く、やりがいや改善を実感できる点
機械学習エンジニアは顧客やユーザーとの距離が近く、その生の声を聞くことによって、課題に対するアプローチを考えることができます。機械学習エンジニアは顧客やユーザーとの距離が近く、顧客やユーザーの生の声を聞くことで、課題に対するアプローチを考えることができます。自分が考えたアプローチによって、ユーザーの仕事が改善されるのを見たり、直接感謝の言葉をいただいたりすることも多いポジションで、役に立っている実感を得られるのは、得難い魅力です。

・自分の強みやスキルを伸ばせる点
スタートアップならではの規模感で、それぞれのメンバーが自分の得意な領域で最大限のパフォーマンスを発揮しています。また、弊社には各職種のプロフェッショナルが揃っており、学ぶ意欲があれば様々なことを学びながら業務へ活かし、得意を伸ばす・広げることが可能です。

【勤務地】
▼就業場所
・本社または自宅（変更の範囲なし）
※フルリモートワーク可

【リモートワークについて】
・基本的にはフルリモート体制
　‐ フルリモートでの就業場所は、日本国内に限ります。
・リモート／出社自由選択（出社回数規定／制限なし）
メンバーのコミュニケーション促進のため、出社推奨日を設けていますが、各々の負担のない範囲でメンバー同士の交流を深めています。

北海道・沖縄・愛知などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。

・リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
・ご自身の業務状況に合わせ、勤務時間の調整や中抜けなど子育てや介護との両立もしやすい環境です。

【ELYZAについて】
「未踏の領域で、あたりまえを創る」というミッションを掲げ、大規模言語モデル（LLM）の研究開発と社会実装の両輪で活動しています。

【職務概要】
LLMの社会実装と実用化を実現するために、LLMプロダクト開発のプロジェクトマネージャーとして、社内の機械学習エンジニアと連携し、ソリューションプロジェクトの推進をお任せします。
具体的には、クライアント企業の抱えるAI利活用の課題に対し、課題ドリブンでの戦略立案、AI／IT案件の特性を理解したプロジェクトリードを担っていただきたいと考えております。
ソリューション導入までのリードタイムの短縮、導入時の品質向上など、LLMの社会実装と実用化を大きく推進する責務を担っていただきます。

【募集背景】
昨今の生成AIムーブの高まりを受け、マーケットの需要も急速に高まっており、多くの企業からの引き合いを頂いている状況です。そのため、企業へのPoC推進とソリューションの導入を一気通貫で技術観点からも検討することが求められており、「AI技術によって事業を活かし成長させる」事業の検討と提案を行える人材が必要となっております。
このような状況を踏まえ、当社のPM業務推進においてますます重要になっており、この度、新たに担当者を募集することになりました。

【求める期待・役割】
・PoCをするための要件定義やプロジェクト運営（主に顧客の事業部やDX部門との討議や推進）
・PoCの成果を本番環境に導入するまでのSIやDX部門とのコミュニケーションなど
・顧客システムの制約から論点を出し、ヒアリングした情報から制約条件や要件定義を作成
・PoCの検証と並行して、業務フロー変更の交渉や顧客導入時のアプリケーション討議を推進
・既存の業務からAIを利用した業務へのAsIsとToBeのイメージを具体的に記載することができる

【具体的な業務内容】
（以下いずれかのロールを担う※複数の場合や新たなロール可能性もございます）
・戦略立案と事業開発
　- 企業の長期的な成長を実現するための事業戦略を策定し、実行
　- 新規事業の開発ディレクションおよび中長期的な事業計画の立案
　- M&Aや事業提携の推進と、新しい市場の開拓をリード
・オペレーション改善と効率化
　- 各事業部門と連携し、業務オペレーションの改善と効率化を図る
　- プロジェクトの品質管理、リソースマネジメント、リスク管理を行い、ビジネス成果を最大化
・ソリューション提案・推進
　- クライアントの課題やニーズを把握し、LLMを活用したソリューションを企画・提案
　- エンジニアと連携し、ソリューションの実装とプロジェクト推進をリード

【本ポジションの魅力】
・生成AIの市場環境が恵まれているため、大手企業のCXOレイヤーなどが登場するなど市場インパクトが強い領域であり、経験の幅を大きく広げることができる
・スタートアップであり少人数でのプロジェクト推進が多いため、自分でオーナーシップを持って推進をすることができる
・原則として研究開発の成果を活かした内製開発をしているため、エンジニアと密にコミュニケーションを取りながら、質の高い業務用アプリケーションを作成することができる

※本人の志向や適性を元にPJTは決定をします

【就業場所】
本社または自宅
※フルリモートワーク可

【リモートワークについて】
・基本的にはフルリモート体制
・リモート／出社自由選択（出社回数規定／制限なし）
メンバーのコミュニケーション促進のため、出社推奨日を設けていますが、各々の負担のない範囲でメンバー同士の交流を深めています。

北海道・沖縄・愛知などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。

【業務内容について】
フリーランス・派遣領域を担う事業の成長をさらに加速させるため、事業部長や営業マネージャー陣と密に連携しながら、事業戦略の立案から実行までを牽引していただきます。
ご自身の経験やスキルに応じて、以下のような重要ミッションをお任せします。

▼事業戦略の策定と推進
toB（クライアント）の新規開拓やtoC（IT人材）の集客といった事業の入り口から支援率向上、さらにはストック型ビジネスモデルの根幹となる契約継続率の向上まで、一連の事業プロセスにおける問題解決に取り組みます。
マーケティング、営業、開発など、多様な専門性を持つメンバーと横断的に連携しながら、事業のボトルネックを特定し、新たな施策を立案・実行することで事業成長をリードします。

▼事業運営基盤の強化
既存の重要指標（KPI）の予実管理はもちろん、事業フェーズに応じて新たな指標を自ら設計・導入し、データドリブンな事業運営の基盤を構築します。
SQL等を用いて各種データを抽出し、分析することで、事業の現状を可視化し、次のアクションに繋がる示唆を導き出すことが求められます。
事業部長や営業マネージャーが、データに基づいた精度の高い意思決定を迅速に行える体制を構築することが重要なミッションです。

▼プロジェクトマネジメント
戦略や施策を具体的なアクションプランに落とし込み、計画を完遂させることがミッションです。
課題の整理、進め方の設計、関係者（ステークホルダー）との緻密な合意形成まで、あらゆるプロセスを主体的にリードし、プロジェクトを論理的かつ着実に推進していただきます。

【当ポジションの魅力】
▼事業成長への直接的な貢献
少数精鋭の組織であるため、一人ひとりの裁量が大きく、事業部長の右腕として事業の根幹に関わる意思決定に深く携わることが可能です。
自身の分析や提案が事業戦略に採用され、具体的な成果として事業の成長に直結する、貢献度の高い役割を担うことができます。

▼再現性の高い問題解決能力の習得
「高い問題解決能力」と「概念化能力」を持つメンバーと共に、戦略レベルの抽象的な議論から、現場の具体的なアクションプランの実行までを一気通貫で担当します。
この思考と実行のサイクルを高速で回すことで、あらゆるビジネスシーンで通用する、普遍的な問題解決能力を体系的に習得できます。

▼事業全体を俯瞰する視座と論理的な改善プロセス
常に事業部長や営業マネージャー陣と同じ視点で課題解決に取り組むため、事業全体を俯瞰する能力が養われます。
既存のやり方にとらわれず、データとロジックを基に事業成長の最適解は何かをゼロベースで思考し、主体的に事業の改善プロセスへ深く関与できる環境です。

【キャリアパス事例】
事業企画室での経験を通じて得られるスキルセットを土台に、ご自身の志向性や事業の状況に応じて、キャリアの幅を広げていくことができます。
具体的には、以下のような専門領域への展開が考えられます。

▼経営企画・コーポレートファイナンスへの専門化
事業PLの管理に留まらず、全社的な視点から企業価値の向上を追求します。
中期経営計画の策定や、M&A・アライアンス戦略の立案からデューデリジェンス、実行までを主導。
また、資金調達やIRといったコーポレートファイナンス領域の専門性を高めていくキャリアです。

▼プロダクトマネジメント・技術戦略への専門化
テクノロジーの深い知見を基に、事業課題を解決する役割です。
事業サイドの要求をまとめるだけでなく、自らプロダクトのロードマップ策定やUI/UX設計をリードするプロダクトマネージャーとしてのキャリアや、事業KPIを最大化させるためのSaaSアーキテクチャ設計・導入を担うなど、より技術的な専門性を追求します。

▼データサイエンス・分析への専門化
データ分析の専門性をさらに深め、データサイエンティストとして事業に貢献します。
高度な統計手法や機械学習を用いて需要予測モデルを構築したり、マッチング精度を向上させたりと、データから直接的に事業価値を創出する役割です。

※上記はあくまで一例です。事業の成長フェーズや本人の志向性を踏まえ、最適なキャリアを共に考えていきます。

【募集背景】
近年AI技術の急速な進展とともに、クライアントからのプロジェクト要請が増加しております。特にAI領域での経験豊富なソリューション能力・プロジェクトマネジメント能力を持つメンバーと一緒にRidge-iのプロジェクトを推進してくださる人材を募集しています。

【業務内容】
AIプロジェクトの開発チームをリードするポジションとして、プロジェクトの立ち上げから完遂まで、クライアント企業との密な連携を図りながら、チームビルディングや技術支援を含むプロジェクト推進をお任せします。成長著しいAI分野において、多様なプロジェクトをリードし、ビジネスに大きなインパクトを与える重要な役割を担っていただきます。

【主な業務内容】
・プロジェクトの戦略立案、スケジュール管理、リソース配分を含む開発全体の統括
・技術的リードとしてチームを支え、顧客の技術課題の解決や新技術導入を主導
・クライアントとの折衝を通じて、ゴール設計やニーズのヒアリング、AIシステムの開発提案、進捗報告、成果説明
・要件定義から設計、開発、テスト、運用まで一貫してサポートし、包括的な理解を活かして、モデルの精度向上や運用の最適化を推進

【開発環境】
▼使用言語
Python

▼クラウド／オンプレミス
クラウド：AWS、GCP、Azure
オンプレミス：自社サーバー

▼バージョン管理
Git（GitHub）

▼CI／CD
Github Actions

▼インフラ
コンテナ：Docker
インフラ構成管理：Terraform、AWS CDK

▼ドキュメント管理
Google Drive

▼コミュニケーションツール
Slack

【ポジションの魅力】
▼最先端のプロフェッショナルとともに経験を積める
業界トップの研究者やコンサルタント、さらには外部パートナーと連携し、テクノロジーを活かしたビジネス変革に関する深い経験を積むことができます。高度なスキルを持つメンバーとともに働くことで、キャリアの幅を広げながら成長できます。

▼技術とマネジメントの融合
Ridge-iでは技術者としてもビジネスパーソンとしても高みを追求していく事を大切にしています。 技術的な知識と、マネジメント経験を活かし、さらに高みを目指せるポジションです。

▼ビッグプロジェクトに挑戦
大きなプロジェクトに挑み、第一線のクライアントとともに革新を推進できます。 特定のお客様専任ではなく案件ごとにチームを組成するため、さまざまな業界や技術に触れる機会が豊富です。

【募集背景】
近年AI技術の急速な進展とともに、クライアントからのプロジェクト要請が増加しております。エンジニアとして機械学習／ディープラーニング／最適化等の最先端技術のことを理解しながら、クライアントのビジネス課題を引き出し、理解し、それに最適な技術を考案、提案、合意形成、実装、デリバリーをリードしていただけるメンバーを募集しております。

【業務内容】
成長市場であるAI分野において、大規模プロジェクトを牽引し、ビジネスへのインパクトを生み出すチームメンバーとして役割を担っていただきます。

▼主な業務内容
・クライアントが抱える課題に対して、統計的・機械学習的手法によるソリューションを調査研究及び考案、実装、評価
・クライアントとの打ち合わせにおいて、技術的な面での進捗報告や議論
・ソリューションアーキテクトと一体になってプロジェクトを推進

【開発環境】
▼使用言語
Python

▼クラウド／オンプレミス
クラウド：AWS、GCP、Azure
オンプレミス：自社サーバー

▼バージョン管理
Git（GitHub）

▼CI／CD
Github Actions

▼インフラ
コンテナ：Docker
インフラ構成管理：Terraform、AWS CDK

▼ドキュメント管理
Google Drive

▼コミュニケーションツール
Slack

【ポジションの魅力】
▼最先端のプロフェッショナルとともに経験を積める
業界トップの研究者やコンサルタント、さらには外部パートナーと連携し、テクノロジーを活かしたビジネス変革に関する深い経験を積むことができます。高度なスキルを持つメンバーとともに働くことで、キャリアの幅を広げながら成長できます。

▼ビッグプロジェクトに挑戦
大きなプロジェクトに挑み、第一線のクライアントとともに革新を推進できます。 特定のお客様専任ではなく案件ごとにチームを組成するため、さまざまな業界や技術に触れる機会が豊富です。

▼エンジニアが働きやすい環境
ハイエンドの計算環境や機材・書籍購入支援をしております。自身が常に成長し続ける環境のサポートを会社として行なっています。

【求人の特色・一押しポイント】
・年間数千億円のIT投資を続ける日本最大級の総合金融グループ。システム部門の約4人に1人が中途採用
・生成AIなどの最新技術を活用し、各業務部門のビジネス変革を大規模かつスピーディに実現

【ポジション概要】
当行の全業務部門を対象に、関係各部やシステム開発子会社と協働しながら、生成AIによる業務変革を実現します。業務部門毎の課題整理からソリューションの実装まで一気通貫で対応します。

【業務内容・役割】
・業務部門へのヒヤリングに基づく、生成AIを活用した業務プロセス改善・システム開発の企画・推進・実装
・生成AI領域における開発環境の構築・提供
・海外を含めた最新の生成AI技術動向の調査

▼案件例
（1）生成AIを活用した、マルチモーダルな業務アプリケーションの企画・開発
（2）特定の製品・サービスに依存しないマルチ LLM 環境や市民開発環境の企画・開発

【配属予定部署】
システム企画部 DX推進グループ

【配属予定部署_詳細】
当行およびMUFG全体を対象に、AI・機械学習、データサイエンス、ローコードプラットフォーム、先進ICTツールなどを用いて、業務環境とビジネス双方のデジタルトランスフォーメーション（DX）実現の導き手を担います。

【魅力・やりがい】
日本最大級・世界有数の金融機関ゆえに、大規模なプロジェクトにおいて、業務部門との要件の擦り合わせからシステム開発子会社での実装まで伴奏する一体感が最大の魅力です。生成AIの適用対象となる業務領域が広く、最新技術をソリューションとして業務に組み込む機会も豊富です。

【想定キャリアパス】
生成AIなどの最新技術を活用したDX企画・推進のプロとしてキャリアを重ね、将来的には管理職として当行のDX戦略をリードいただくことを期待しています。一方、業務部門側のDX企画・推進担当としてよりビジネスサイドに近い立場での活躍や、開発子会社でより技術的な業務に従事するキャリアも展望可能です。

【勤務地】
※在宅勤務制度あり
※公共交通機関以外での通勤は原則不可（自転車を除く）
※勤務地は将来的な異動や部署移転等により変わる可能性がございます。

【勤務地区分】
▼別に定める勤務地区分（注）を選択可能とする
I：全国グローバル
本人の同意なく、国内海外を問わず転居を伴う異動がある
II：国内ブロック・本部
本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の各地域ブロック内および全地域の本部への異動がある
なお、FM職の場合は、本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の本部への異動がある
・東日本ブロック：北海道・東北・関東エリア
・中部ブロック：中部・北陸エリア
・西日本ブロック：関西・中国・四国・九州エリア
III：転居を伴う異動はない
本人の同意ない転居を伴う異動はない。

（注）ライフデザインや環境変化等に応じ、行員全員（プロフェッショナル職・FM職・総務職）が、原則年1回、勤務地区分を選択・変更することが可能です。また、区分II（国内ブロック・本部）を選択する場合は、併せて「地域細区分（東日本・中部・西日本）」を選択・変更できます。
※FM職につきましては、2026年度入行での募集はありません。

【キャリア採用比率】
2019年度：9.6%
2020年度：16.4%
2021年度：18.1%
2022年度：45.7%
2023年度：48.8％

【業務内容】
・クレジットリスクに関わる統計数理モデル・AIモデル等の構築
・多種多様なビックデータ・機械学習モデル等を金融業務全般に活用していくプロジェクトへの取り組み

【組織構成】
融資企画部CPM企画Gr：30名程度の体制

【勤務地区分】
▼別に定める勤務地区分（注）を選択可能とする
I：全国グローバル
本人の同意なく、国内海外を問わず転居を伴う異動がある
II：国内ブロック・本部
本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の各地域ブロック内および全地域の本部への異動がある
なお、FM職の場合は、本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の本部への異動がある
・東日本ブロック：北海道・東北・関東エリア
・中部ブロック：中部・北陸エリア
・西日本ブロック：関西・中国・四国・九州エリア
III：転居を伴う異動はない
本人の同意ない転居を伴う異動はない。

（注）ライフデザインや環境変化等に応じ、行員全員（プロフェッショナル職・FM職・総務職）が、原則年1回、勤務地区分を選択・変更することが可能です。また、区分II（国内ブロック・本部）を選択する場合は、併せて「地域細区分（東日本・中部・西日本）」を選択・変更できます。
※FM職につきましては、2026年度入行での募集はありません。

【キャリア採用比率】
2019年度：9.6%
2020年度：16.4%
2021年度：18.1%
2022年度：45.7%
2023年度：48.8%

【部署説明】
求人ボックスは求職者と求人企業のマッチングサービスであり、データとテクノロジーの力で求職者・求人企業双方に対して最適なマッチングを実現し顧客価値を最大化していくことがミッションとなります。

【仕事内容】
当社のデータサイエンティストは、ビジネスやプロダクトの課題解決に向けて、データ分析から機械学習モデルの構築まで幅広い業務を担当していただきます。具体的には、事業部門と密接に連携しながら課題を特定し、適切なデータ分析手法を用いて解決策を提案・実装します。また、分析結果を分かりやすく説明し、意思決定に活かすことも重要な役割です。

▼具体的な業務内容
・ビジネス課題やプロダクト課題の特定と、データ活用の企画立案
・必要なデータの収集、前処理、加工
・データの探索的分析（EDA）による傾向や特徴の把握
・統計的手法を用いた仮説検証
・機械学習（分類、回帰、クラスタリング、時系列分析、自然言語処理など）モデルの構築、評価、改善
・分析結果やモデルのインサイトを、非エンジニアを含むステークホルダーに対して分かりやすく説明・共有
・データパイプライン構築のサポートやデータ基盤改善への提言
・最新技術や研究動向のキャッチアップ、業務への応用

【募集背景】
事業の急速な拡大に伴い、これまで以上にデータに基づいた高度な分析や予測モデル構築のニーズが高まっています。データを活用した意思決定プロセスを強化し、プロダクト改善や新規事業創出を加速させるため、共に挑戦していただけるデータサイエンティストを募集します。

【利用ツール】
▼業務環境
プロジェクト管理：Confluence／Jira
ソースコード管理：GitHub Enterprise
生成AIツール：Cursor／Dify
コミュニケーション：Microsoft Teams
コラボレーション：Miro
Officeツール：Google Workspace／Box／Microsoft365
端末：Windows（MacBook Proも選択可）

▼開発環境・技術スタック
言語：Python／SQL
インフラ：Google Cloud／BigQuery
コンテナ／IaC：Docker
BI：Looker Studio
他基盤関連：Vertex AI／Cloud Run／GCE／Workflows

【独り立ちまでのイメージ】
▼1か月目
・社内システムやデータ基盤の理解
・既存の分析プロジェクトの把握
・チームメンバーとの関係構築

▼2か月目以降
・新規プロジェクトの担当
・チーム内での知見共有や後輩の指導

【想定されるキャリアパス】
事業を支えるデータサイエンティストのスペシャリストとして取り組んでいただき、適正に合わせて専門性を高めるキャリア、経営レベルでデータ戦略などに携わっていただくマネジメントのキャリアパスなどが想定されます

【仕事の面白み】
▼成長途上のサービス
・高い成長率を誇るプロダクトのため、飛躍的な事業成長とともに自身のスキルや視座も大きく高めることができます。
・私たちのサービスは、”日本最大級の求人の検索エンジン”。世の中にまだ出ていない求人データや人材動向など、宝の山とも言える情報の中から価値あるインサイトを見出すことができます。
・求人ボックスの膨大なデータを活用し、分析・改善を重ねることができるのでやりがいがあります。  
・発足から1年半とまだ若いチームで人数も少ないため個人の裁量が大きいです。  
・GCP上にデータ基盤を構築したり、分析を行うのでクラウドやAI関連の技術が身につけやすい環境です。  
(Vertex AI、 GKE、 Cloud Run、 AutoMLなど)

【職務内容】
▼全社の採用業務の責任者
・全社採用戦略の策定および実行（新卒・中途採用）
・特にシステム開発部門の技術者採用強化（PM、エンジニア、AI専門家等）
・採用プロセスの設計および採用KPIマネジメント

▼採用プロセスの設計・最適化（選考フロー、評価基準の構築）
・候補者体験（CX）の向上施策の企画・実施
・採用チャネル管理（ダイレクトリクルーティング、エージェント、求人媒体）
・採用データ分析による採用活動の効果測定と改善
・採用関連システムの運用管理

▼採用チームのマネジメント
・採用チームのマネジメント（目標設定、進捗管理、育成）
・採用予算の策定・管理
・社内ステークホルダーとの連携（事業部門長、人事企画チーム）

▼採用ブランディング
・エンプロイヤーブランディングの企画・推進
・採用イベントの企画・運営（キャリアフェア、会社説明会）
・ダイバーシティ採用施策の立案・実行

▼その他
・インターンシップおよび早期採用プログラムの運営
・労働市場トレンドの分析と採用戦略への反映
・オンボーディングプロセスの改善支援
・採用関連コンプライアンスの確保（個人情報保護、公正採用）
・社内リファラル採用プログラムの企画・推進

【概要】
データサイエンスを活用したマーケティング戦略コンサルティングにおいて、クライアントの事業成長を支える戦略的パートナーとして、提案から課題解決のデリバリーまでを一貫して責任を持つ職種です。
クライアントの課題を深く理解・サイカの提供価値を最大化し、クライアントを変革を導くことできる仲間を求めています。

【ミッション】
・アカウント責任者と密な連携のもと、クライアントの事業成長を支えるパートナーとなり、単なる提案やレポートに留まらず、クライアント企業の変革や成果にまで踏み込む視点でサイカの価値を確実にデリバリーする
・新規および既存クライアントに対する提案機会および提案の質を高めてARPAの向上を図る
・受注後はQCDR（品質・コスト・納期・リスク）をマネジメントすることでクライアントの課題解決に責任を持ち、提供価値の一貫性と成果の再現性を確保しながら、課題解決につながるデリバリー品質を担保する

【業務内容（例）】
・戦略的クライアント対応
　- 営業担当（アカウントマネージャー）との密な連携によるクライアント事業成長支援
　- 単なる提案・デリバリーを超えた、クライアント企業の変革・成果創出への関与
　- 顧客課題の深い理解と最適なソリューション設計
・ソリューション・ディレクション
　- サイカ保有のソリューション・知見・アセットの統合的活用
　- 顧客成功に向けた戦略的ディレクションの実行
　- 課題構造化と変革起点でのリーダーシップ発揮
・プロジェクト管理・品質保証
　- 複数案件・ステークホルダーの俯瞰的管理
　- 潜在的課題・リスクの先行把握と対処
　- 成果物の品質基準担保と継続的改善

【このポジションの魅力】
▼大手広告代理店や総合コンサルティング会社と肩を並べるユニークなポジショニング
・自社プロダクト／ソリューションとしても国内トップクラスのオン／オフ統合分析ソリューションや、ビジネスグロースのためのキードライバーを特定するソリューション等を保有
・250社以上のマーケティングご支援のなかで蓄積したノウハウ・英知を結集させ、プロダクト／ソリューション化することにより、完全オーダーメイドで「コスト高」と言われる大手コンサルティングサービスと比較して”ROIの合う”適正価格でサービスをご提供
・こうしたオーダーメイドのコンサルティング＋プロダクトという独自のソリューションモデルにより、スタートアップながら大手広告代理店や総合コンサルティング会社と肩を並べるユニークな市場ポジションを確立

▼多様な専門性を持つプロフェッショナルが集まった稀有な環境
・社内には『マーケティングそのものをアップデートしたい』という共通の志のもと、クライアントのマーケティング変革に必要となる幅広いケイパビリティが集結
・国内トップクラスのデータサイエンティスト／アナリスト、外資系コンサルティング会社出身のビジネスコンサルタント、大手広告代理店出身のストラテジックプランナーやリサーチャー、国内大手メガベンチャー出身の開発／エンジニアなど、少人数規模ながら多様なメンバーが在籍
・ご自身の専門性発揮しながらも幅広い視点を吸収、プロフェッショナルとしての視野や経験を磨き込むのに最適な環境

▼経営課題に直結する戦略と実行を一気通貫で担う
・単なるレポートや提案に留まらず、クライアントの事業成長・変革に踏み込む役割
・日本を代表する企業に対し、社外CMOのような立場で成果創出に責任を持つ経験ができる

▼ベンチャーならではの裁量と経営への距離の近さ
・少人数のチームで大きな役割を任され、任されるだけでなく自ら機会を作る力が問われる環境
・コンサルタントとしてのキャリアを磨くことはもちろん、事業責任者や経営幹部ポジションも目指せる環境

【リモートワーク制度】
・週2～4日でリモート勤務していることが多い状況ですが、各部にて方針が異なるため、選考過程でご確認ください。
・管理監督者として採用した場合は、労働基準法第41条で定める「管理監督者」については、労働時間、休憩及び休日に関する規定は適用しません。

【備考】
本ポジションは、株式会社CARTA HOLDINGSで雇用、株式会社CARTA ZEROへ出向となります。

【募集背景】
企業にとってSNSは、ユーザーと直接つながり、信頼を築くための最も重要なチャネルとなっています。しかし、その活用現場はいまだに個人の経験や勘に頼ったアナログな運用が主流であり、テクノロジーによる『仕組み化』の余地が大きく残された領域です。
現在、自社のSNSマーケティングを加速させるプロダクト開発チームは、3名程度の少数精鋭で構成されています。私たちは、設計から運用、そしてビジネスインパクトの創出までを一気通貫で担う「フルサイクル開発」を実践していますが、事業が成長しドメインの複雑性が増す中で、エンジニアリングの力で解くべき「問い」もまた、より高度なものへと進化しています。
現状、私たちが向き合っているのは、以下のような挑戦的な課題です。

・「なんとなく」をエンジニアリングで「再現性」へ昇華させる
　- 個人の経験や勘に頼っていた領域を、データとロジックに基づく仕組みへ。誰がやっても高い価値が出せる「再現性のあるSNSマーケティング」をプロダクトの力で実現する。
・「競争力」を仕組みで生む
　- 主要なSNSプラットフォームのAPI進化をいち早く捉え、それを単なる機能追加ではなく、他社には真似できない「価値ある体験」へと昇華させるためのアーキテクチャ設計。
・「持続可能」なシステムの追求
　- データの増大に伴うバッチ処理の最適化など、コストと運用負荷をエンジニアリングでコントロールし、中長期的な事業成長を支える強固なシステムの構築。

少人数チームだからこそ、一人のエンジニアが事業に与える影響は小さくありません。ビジネスの現場に深く潜り込み、ドメイン知識を武器に『何を作るべきか』から共に考え、技術を単なる実装の手段とせず、自らの手で事業の成長角を変えていけるエンジニアを募集しています。
実際の業務内容について詳しく知りたい方は、弊社のインタビュー記事をご覧ください

【業務内容】
「事業をエンジニアリングする」を体現するフルサイクル開発者として、SNSマーケティング領域の自社プロダクト開発全般を担っていただきます。単にコードを書くことだけが仕事ではなく、技術を手段として「ユーザーのビジネス課題をどう解くか」に全責任を持つ役割です。

具体的には、以下のような営みをチームで自律的に回しています。

・「何を作るか」からの参画と仕様定義
　ビジネスサイドと共に顧客の事業構造や現場のボトルネックを深く理解し、技術的な実現可能性と事業インパクトを天秤にかけながら、自らプロダクトの仕様を定義します。
・プラットフォームAPIの「深掘り」と実装
　X、Meta、TikTok等のAPI仕様を読み解き、プラットフォームの制約や変化を「不確実性」としてではなく、他社にない新機能や競争力を生むための「勝機」として捉え、実装に落とし込みます。
・フルサイクルでの一貫した開発・運用
　設計、実装からインフラ、デプロイ、リリース後のモニタリングまで一貫して担当します。Datadog等の事実を元に、自身のリリースが事業KPIにどう寄与したかを直接確認し、次の改善へ繋げます。
・継続的なシステム進化の意思決定
　目の前の機能開発に閉じず、将来的な保守性や運用コストを考慮したリファクタリング、分析基盤のモダン化など、システムの「足腰」を鍛え続けるための判断を自ら行います。

▼直近取り組んでいること
（1）AIを活用した運用効率化の推進
生成AIをプロダクトに組み込み、効果分析の自動レポーティングなど、これまで人の手に頼っていた業務の「再現性」を高める機能開発。

（2）術負債の解消とリファクタリング
成長し続けるプロダクトにおいて、将来の拡張性を担保するためのコードベースの刷新。単なる整理ではなく、開発速度を最大化するための基盤再構築。

（3）「現場の解」をプロダクトへ昇華させる開発
3名という距離感の近さを活かし、現場のフィードバックを即座に機能へと昇華させる、少数精鋭ならではの最短距離で価値を届ける開発。

▼今後取り組みたいこと
（1）大規模データに耐えうるデータパイプラインの刷新
データの増大を見据え、Snowflake等の基盤を最大限に活用した、低コストかつ超高速な集計・加工を実現するデータエンジニアリングへの挑戦。

（2）LLM（大規模言語モデル）の高度な活用
単なるテキスト生成に留まらず、SNS上の膨大なトレンドデータやコンテキストを読み解き、独自のアルゴリズムによって「今、なされるべき最適なSNS施策」を提示する機能の構築。

（3）「意思決定」を自動化するプロダクトへの進化
データの可視化を超え、「何をすべきか」というマーケティングの判断そのものを技術で支え、事業成長を自動的にドライブさせるインテリジェンスなプラットフォームの実現。

（41)MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）の活用
SNSのオーガニック投稿や運用広告、さらにはプラットフォームの垣根を超え、顧客の実データを元に統合的な相関を分析。「どのような投稿形式やクリエイティブがKPIに寄与するか」「どの媒体へ、どのタイミングで投資すべきか」の最適解をエンジニアリングによって算出し、顧客の事業成長を構造的に支える意思決定基盤を構築。

【プロダクトについて】
▼Social AdTrim
SNS領域において戦略設計から施策の実行、レポーティングまで支援するワンストップサービス。SNS上でのコミュニケーションによって企業の課題にアプローチしています。
変化の激しい世の中において、常に固定概念に囚われずチャレンジしやすいサイクルを作ることで、「今、世の中に必要なコミュニケーションデザイン」を提示し続けていきます。

【開発環境】
・フロントエンド：Vue.js + Nuxt.js（TypeScript）
・バックエンド：Node.js + Express（TypeScript）
・インフラ：AWS
・データベース：Snowflake
・モニタリング：Datadog
・CI／CD：Github Actions
・コード管理：Git
・プロジェクト管理：github
・ドキュメント：github WIKI
・コミュニケーション：Slack、Meet

【やりがい・魅力】
・「事業を動かす」エンジニアリング手応えと実感
　- フルサイクル開発者として、要件定義から運用まで一貫して責任を持つことで、自分の書いたコードが「事業をどう変え、顧客の課題をどう解決したか」をダイレクトに実感できます
・技術的難題を「競争力」へ変える設計の裁量
　- SNSプラットフォームの流動的な仕様やデータといった「自社でコントロールできない外部変数」を工学的に読み解き、持続可能なアーキテクチャへと昇華させる高度な設計能力が磨かれます
・「何を作るか」から主導し、意思決定に深く関与する文化
　- 仕様が決まるのを待つのではなく、「こうすれば顧客の事業が伸びるのでは？」と自ら提案し、プロダクトの進路を決めていく楽しさがあります
・データサイエンスとエンジニアリングの融合
　- LLMを用いた施策の最適化や、MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）の実装など、単なるWeb開発に留まらず、数理モデルをプロダクトに落とし込み「意思決定を自動化する」という知的な挑戦が可能です
・自分のコードの価値を最速で知る環境
　- 自分で作り、自分でリリースし、自分で効果を確かめる。このフルサイクルを少数精鋭で回すため、「自分の書いたコードがどう役に立ったか（あるいは失敗したか）」がすぐに分かり、エンジニアとしての経験値が圧倒的なスピードで蓄積されます

【職務内容】
ご経歴やスキルに応じて、下記のいずれかの業務内容をお任せいたします。
また、限定した業務内容だけではなく、幅広く業務をお願いする可能性もあるため、新しいことへチャレンジしていただける機会もご提供できます。

▼データサイエンティスト
統計学、機械学習等のデータサイエンスを駆使し、お客様の課題解決を支援して頂きます。
・課題解決に有益な分析の要件定義
・データマート、レポート設計
・データ前処理や、様々な手法を用いたデータ分析・機械学習の実装
・顧客へのアドバイザリー

▼データエンジニア
分析基盤構築やプログラミングによるデータの加工・集計・整理等を行い、データ分析プロジェクトやお客様のデータ利活用の土台を担っていただきます。
・データマート、レポート設計
・データ前処理や、様々な手法を用いたデータ分析・機械学習の実装

※ご経験を積み、データ解析、エンジニアリングのスキルが向上してきたタイミングで、分析結果をもって、解決策を立案・提案するコンサルティング業務やチームリーダーをお任せいたします。

【現在担当できるプロジェクト例】
・特典型サービスの改善に向けたデータ分析データマート開発・改修業務
データ調査、加工、集計、など
・通信会社が提供するサービスの加入促進、解約抑止に向けた取り組み支援。マーケティング施策に用いるリスト作成、リスト作成に伴うモデル改修や更新、施策効果検証、基礎集計など
・顧客のデータドリブンなソリューション営業活動推進支援。データ調査、データマートの設計・実装、分析アルゴリズムの実装、効果検証と幅広く対応。
・データ分析ツールの導入顧客に対するツール活用及び分析のコンサルティングを行う。データ分析に関わる一連のアドバイザリー、カスタマーサクセス業務を担う。
・BIツールの環境構築やダッシュボード作成を行う。ダッシュボード指標の設計、データマート設計・構築、ダッシュボード構築
など

【働きやすさや魅力】
▼スキルアップがしやすい環境です
・複数の大手企業から多くの案件をご依頼いただいており、多数の大型プロジェクトにご参画いただけます。
・データサイエンティストとして経験豊富な上長や幹部陣との距離が近く、フィードバックやアドバイスを貰いやすい環境です。
・チャレンジしたいことを全力で支援する社風につき、経験を積んだ後、様々なやりたいことに挑戦することができます。

▼年間休日126日！残業時間も短めでワークライフバランスが実現しやすい
月平均の残業時間20時間以下。定時で上がられる方がほとんどです。
また、年間休日は弊社規定の公休日を合わせて、126日！
さらに、有給休暇はもちろんのこと、リフレッシュ休暇もあります。
忙しかった分は稼働調整でお休みをとることも可能。
有給やリフレッシュ休暇の全社平均消化率は90%以上と、しっかり働いてしっかり休むという、めりはりをつけたワークライフバランスのとり易い環境です。

▼20代、30代が9割を占める若さ溢れるオープンかつフラットな組織です
縦割りによるプレッシャーなどがあまりなく、ご自身のペースで業務をこなすことが可能です。

▼前給考慮の業界でも高水準の給与設定
前職から100万近く年収アップした方も複数いらっしゃいます。

【募集背景】
・ビジョン（V）：「まずはD5に相談してみよう」と言われる会社を目指して
・ミッション（M）：アナリティクスを武器に社会に貢献する
・バリュー（V）：本質的、実践的、進歩的
・スピリット（S）：高潔、主導、大志

当社は大手通信キャリアが出資した、創業8年目となるコンサルティングファームです。
データサイエンスに基づき、クライアント企業様の経営戦略をご支援しております。
在宅ワークや社会のDX化が進む中、ビッグデータの利活用や機械学習やAI開発による自動化への需要が急速に高まっています。
弊社でも、クライアント数、お任せいただける案件数ともに急増しております。
そのため、Pythonを利用したデータ集計、処理、加工、整形、加工、解析といったデータアナリストとしてのご経験やデータマート作成やDWH構築といったデータエンジニアとしてのご経験があり、今後データサイエンティストとして成長されていきたい意欲溢れた方を迎え入れたいと考えております。
大手クライアント視点でのデータ分析やレポーティングの経験は、着実にデータサイエンティストとしてのスキルアップと市場価値の向上に繋がります。
まだまだ若い企業のため、組織作りから携わることができ、将来の幹部も目指せる環境です。

【勤務地】
入社数か月後以降プロジェクトの状況によりリモート勤務可

【職務内容】
弊社のデータサイエンティスト・リーダー職は、決められた設計書に従ってデータ分析や基盤構築をするだけではありません。
クライアント企業に対して、経営に関する様々な課題感をヒアリング。
課題解決に至るための要件定義から、必要メンバーのアサイン、データ分析やデータマートの設計、プロジェクト進行管理、メンバー教育、コードレビュー、結果報告、解決策提案に至る全上流工程を担当します。
メンバーの作業が追い付かない時には、カバーのため、ご自身でデータ前処理や、様々な手法を用いたデータ分析や機械学習の実装を行っていただくこともあります。

【弊社の担当プロジェクト例】
クライアント企業様の経営課題の発見、課題解決のための分析設計並びに提案、現場に則した施策立案まで、一気通貫でクライアント企業様の事業成長にコミットしてきました。
顧客離反防止戦略立案・サービスレコメンドシステム構築・CX向上／CS支援など、様々なプロジェクトでの支援経験があります。

▼他社流出抑止施策立案
ユーザー属性、サービス利用動態をインプットとし、他社流出を予測するモデルを機械学習にて実装。
重要変数、高スコアセグメントのデモグラから施策案を検討。

▼コンテンツレコメンドエンジン構築
ユーザー体験の向上を目的として、ユーザー属性やサービス利用動態をインプットとし、機械学習により個々のユーザーに応じたコンテンツレコメンドエンジンを構築。

▼DX推進PJ（環境）
デジタルマーケティング環境の高度化に資するシステム群の開発。
並びに、そのリレーションを最適化することによるデータ利活用推進プロジェクトの全体統括。

▼CX向上／CS支援
データ分析ツールを導入した様々な業界・業種の顧客に対して、ツール活用及び分析のコンサルティングを行う。データ分析に関わる一連のアドバイザリー、カスタマーサクセス業務。

など

【働きやすさや魅力】
▼スキルアップがしやすい環境です
・複数の大手企業から多くの案件をご依頼いただいており、多数の大型プロジェクトにご参画いただけます。
・データサイエンティストとして経験豊富な上長や幹部陣との距離が近く、フィードバックやアドバイスを貰いやすい環境です。
・チャレンジしたいことを全力で支援する社風につき、経験を積んだ後、様々なやりたいことに挑戦することができます。

▼一部リモートワーク可な現場もございます
始めの数か月はフル出社となります。
その後、一部リモートワーク可能な現場も多数ございます。

▼年間休日126日！ワークライフバランスを実現しやすい
月平均の残業時間20時間以下！
時期によって多忙なこともございますが、その場合でも、稼働調整でお休みをとっていただくことが可能です。
有給休暇や慶弔休暇はもちろんのこと、リフレッシュ休暇も導入しております。
全社の平均休暇消化率は90%以上と、仕事とプライベートのめりはりをきっちりつけて、無理なく働いていただくことができる環境です。

▼20代、30代が9割を占める若さ溢れるオープンかつフラットな組織です
縦割りによるプレッシャーなどがあまりなく、ご自身のペースで業務をこなすことが可能です。

▼業界基準でも高水準の給与設定
前職から100万近く年収アップした方も複数いらっしゃいます。

【募集概要】
・ビジョン（V）：「まずはD5に相談してみよう」と言われる会社を目指して
・ミッション（M）：アナリティクスを武器に社会に貢献する
・バリュー（V）：本質的、実践的、進歩的
・スピリット（S）：高潔、主導、大志

当社は大手通信キャリアが出資した、創業8年目となるコンサルティングファームです。
データサイエンスに基づき、クライアント企業様の経営戦略をご支援しております。
クライアント数、お任せいただける案件数ともに急拡大中につき、ヒアリングからの課題抽出、要件定義、チームメンバーのタスク管理など、上流工程からお任せできるプロジェクトリーダーを急募中です。
まだまだ若い企業のため、組織作りから携わることができ、将来の幹部も目指せる環境です。

【勤務地】
入社数か月後以降プロジェクトの状況によりリモート勤務可

【業務内容】
▼プロジェクトマネジメント
顧客企業内の広範な横断プロジェクト等におけるPM/PMO業務。
▼IT/DXコンサルティング、業務改善支援
顧客企業内の課題を経営/システム/業務改善の観点から定義し、その課題解決に向けた戦略策定および実行を推進する業務。

例）
・クライアントのビジネス課題ヒアリング
・課題整理～改善提案内容の企画と提案資料作成
・クライアントとの協議/討議を通じた方針決定
・データ活用戦略策定等のコンサルテーション
・プロジェクトのKGI/KPI設定や進捗管理
など

【やりがいや魅力】
▼担当するサービス/レイヤーが広範にわたるため、多様なキャリア形成を実現できます
サービス例）　金融、保険、エンターテイメント、EC、IoT、交通、地方行政etc...

▼スキルアップがしやすい環境です
・複数の大手企業から多くの案件をご依頼いただいており、多数の大型プロジェクトでの経験を積めます。
・幹部や上長との距離が近く、フィードバックやアドバイスを貰いやすい環境です。

▼リモートワーク可で働きやすい環境です
担当するクライアント企業様次第ですが、現在は週1出社のリモートワーク中心となっております。

▼残業時間短めでワークライフバランスを実現しやすい
月平均の残業時間20時間以下。定時で上がられる方がほとんどです。

▼20代、30代が9割を占める若さ溢れるオープンかつフラットな組織です
縦割りによるプレッシャーなどがあまりなく、ご自身のペースで業務をこなすことが可能です。

【募集概要】
・ビジョン（V）  ：　「まずはD5に相談してみよう」と言われる会社を目指して
・ミッション（M）：アナリティクスを武器に社会に貢献する
・バリュー（V）  ：　本質的、実践的、進歩的
・スピリット（S）：高潔、主導、大志
当社は大手通信キャリアグループとの共同出資により誕生した、創業8年目となるコンサルティングファームです。
データサイエンス力を武器に、クライアント企業の経営/事業戦略の実現をご支援しております。
データドリブン経営実現に向けた変革や生成AI利活用を含めたDX推進への需要は高まるばかりです。
今般、顧客基盤の拡大、案件ニーズの増加に伴い、組織強化を加速させています。
まだ若い企業のため、組織作りにも携わることができ、ご自身の市場価値向上を図りながら、将来の幹部も目指せる環境です。

【勤務地】
本社、もしくはお客様先（主に東京都）
入社数か月後以降プロジェクトの状況によりリモート勤務可

【職務内容】
・大規模な画像・動画・マルチモーダル生成モデルの開発
・プロダクトチームと連携し研究成果を実用的なプロダクトに繋げる。そのために市場の動向を調査し知見を収集
・トップカンファレンスでの研究成果の発表。グローバルな研究者コミュニティとのつながりを構築

【仕事の魅力】
・大規模マルチモーダル生成モデルの学習と開発プロジェクトに携わることができる
・研究成果を実世界のアプリケーションに適用し、ビジネスに測定可能なインパクトをもたらすことができる
・東京拠点の多様かつ国際色豊かなチームで連携して研究開発ができる
・日本国内最大級の計算リソースを使った研究開発ができる

【勤務地】
フルリモートワークも可能ですが、予め申請が必要となります。

【出社頻度】
・リモートワークと出社のベストミックス（出社頻度の規定なし）　
　※平均実績 週1～2日出社
　※業務の必要性に応じて出社指示の可能性あり
・国内遠方居住の場合は、フルリモート可。但し事前申請が必須（尚、遠方居住でも出社時の交通費は会社負担［上限あり］）

【部署・サービスについて】
楽天生命、楽天損保、楽天ペット保険のマーケティング全般を担っています。保険商品の販売を目的とした企画・戦略だけでなく、楽天グループ横断で企画や新ビジネスを検討することも多い部門です。
データ戦略本部は、楽天保険グループにおける「データ分析・活用」を担い、保険で保有するデータだけでなく、楽天グループ内の各種データと連携した分析を行い保険ビジネスの拡大や～活用を行っております。
データ分析を担当する一部のメンバーは楽天グループのデータに直接アクセスして分析ができるので、広範・膨大なデータを活用した経験が積める組織です。

【募集背景】
楽天保険グループにおいてのデータ分析に関する業務拡大を背景に、組織体制強化の目的で増員を行います。

【業務内容】
▼業務概要
「保険ビジネスの拡大を目的」としたデータ分析業務
・保険の顧客データ・各種行動データ等を分析可視化
・「楽天会員データ分析チーム」との協働分析業務の推進
（調査分析のディレクション／保険×各事業データのクロス分析、など）
・上記データ分析業務を通じ、企画担当者への示唆の提供～企画品質向上への貢献

▼魅力
このポジションでは、楽天グループの様々な事業に関わる多種多様なデータを扱う機会が得られますので、データのプロフェッショナルとしてのキャリアを築く上での大きな成長機会につながる環境です。
また、楽天本体のデータ分析チームとの協働機会も多くあり、他社では得られない貴重な経験が得られます。

【働く環境】
4名（マネージャー1名、データサイエンティスト2名、アシスタント1名）
※他、楽天本体側の分析チーム（保険担当）として2名（データサイエンティスト）
・コンサルティング会社：データサイエンティスト
・SIベンダー（MAツール）
ほか