データサイエンスの求人｜クリエイターの求人・転職エージェントならクリエイティブジョブ

正社員

企業名	DATUM STUDIO株式会社
職種	プロジェクトマネージャー(Web) 、プロジェクトマネージャー(その他)
業務内容	【主な仕事内容】データ分析およびデータ基盤の設計・開発に関わるプロジェクトをご担当いただきます。プロジェクトマネージャとして、様々な業種のお客様の課題に対して、最適なソリューションを提供するためのデータ分析プロジェクトを牽引していただきます。仮説の設定から必要データの入手・確認、分析手法の選定、検証を行うだけでなく、分析結果を元に、より深い分析計画や施策の改善提案等も行います。また、プロジェクトの推進にあたっては、データ基盤の設計・開発・運用を推進していただきます。【プロジェクト事例】・プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築　・機械学習を用いたオークション落札価格の予測・金融業向け生成AIを活用した業務効率化【技術環境】言語：Python、SQL、Scala、Java DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなどクラウド：AWS、GCP、Azure ETL／ELTツール：dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible 【ポジションの特徴】・最新技術動向、手法の調査・検証も実施し、積極的に採用しております。直近では、Snowflakeをはじめ、Tableau、Microsoftなどとのパートナーシップ連携をしております。・顧客企業へ最適な提案でどのソリューションを適用するかはプロジェクト側に裁量が認められているため、特定のプロダクトに縛られず、ご自身の意見を顧客への最適なご提案ができます。・AI・機械学習に携わる機会があります。PoCや技術検証などにはじまりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関わることができます。【勤務地】本社勤務（リモート可能）
給与・報酬	想定年収900万円〜1800万円特記事項：時間外労働の有無にかかわらず、44時間分の時間外手当として191,861円～383,721円を支給【給与】 ※年俸制、月に 1／12 ずつ支給 ※給与には、月額 35,000 円のライフデザイン手当と月 44 時間分のみなし残業代（191,861 円～ 383,721円、年俸に応じて変動）を含み、超過分は別途支給 ※給与とは別途、住宅手当支給：月 15,000円〜50,000円（規定あり） ※給与改定：年1回（5月）実施
勤務地	東京都目黒区下目黒1-8-1目黒アルコタワー16F 最寄駅：各線目黒駅から徒歩5分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇在宅勤務駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備住宅手当退職金制度その他特別制度あり

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データサイエンスおよびクオンツ業務（格付モデリング、ストレステスト） No.JN00468752

正社員

企業名	株式会社三菱UFJ銀行
職種	データサイエンティスト(Web) 、データアナリスト(その他) 、データサイエンティスト(その他)
業務内容	【業務内容】・クレジットリスクに関わる統計数理モデル・AIモデル等の構築・多種多様なビックデータ・機械学習モデル等を金融業務全般に活用していくプロジェクトへの取り組み【組織構成】融資企画部CPM企画Gr：30名程度の体制【勤務地区分】 ▼別に定める勤務地区分（注）を選択可能とする I：全国グローバル本人の同意なく、国内海外を問わず転居を伴う異動がある II：国内ブロック・本部本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の各地域ブロック内および全地域の本部への異動があるなお、FM職の場合は、本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の本部への異動がある・東日本ブロック：北海道・東北・関東エリア・中部ブロック：中部・北陸エリア・西日本ブロック：関西・中国・四国・九州エリア III：転居を伴う異動はない本人の同意ない転居を伴う異動はない。（注）ライフデザインや環境変化等に応じ、行員全員（プロフェッショナル職・FM職・総務職）が、原則年1回、勤務地区分を選択・変更することが可能です。また、区分II（国内ブロック・本部）を選択する場合は、併せて「地域細区分（東日本・中部・西日本）」を選択・変更できます。 ※FM職につきましては、2026年度入行での募集はありません。【キャリア採用比率】 2019年度：9.6% 2020年度：16.4% 2021年度：18.1% 2022年度：45.7% 2023年度：48.8％
給与・報酬	. 特記事項：本人の経験・能力・担当頂く業務などを踏まえて提示いたします。【初任給】大学院卒のうち、博士の課程を修了した者またはこれと同等以上の学力を有する者：320,000円大学院卒のうち、修士の課程を修了した者またはこれと同等以上の学力を有する者：280,000円大学卒またはこれと同等以上の学力を有する者（例：高等専門学校専攻科を修了した者）：255,000円短大卒またはこれと同等以上の学力を有する者（例：高等専門学校本科を修了した者）：245,000円 ※シニアライフプラン支援金10,000円を含む
勤務地	東京都千代田区丸の内
こだわり条件	学歴不問英語力を活かせる即日スタート経験者優遇週休2日制土日祝日休み社会保険完備

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【DS】データサイエンティスト（DX支援・組織開発）【正社員】 No.JN00468520

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企業名	株式会社JDSC
職種	データサイエンティスト(Web)
業務内容	【仕事概要】顧客企業におけるDX組織開発と人材育成を推進するデータサイエンティストを募集します。昨今のAI技術の進歩を受けて、数多くの企業においてデータ分析・AI活用を担う社内組織の必要性が認識されるようになりました。当社では、かねてよりそうした企業様向けに人材育成や組織改革のお手伝いをしてきましたが、事業拡大にあたりこの活動をともに進めるデータサイエンティストを募集します。 ▼主な業務内容・データ分析・機械学習の基礎知識・スキル習得のための研修プログラムの企画・開発・実施・受講生の学習進捗管理、サポート・受講生による応用プロジェクトの伴走支援・企業のデータ分析組織の立ち上げ支援・データ分析・AI活用プロジェクトの企画・実装 ▼本ポジションの魅力・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます。・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます。・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます。【勤務体系】リモート可
給与・報酬	想定年収390万円〜900万円
勤務地	東京都文京区小石川1-4-1住友不動産後楽園ビル16階最寄駅：東京メトロ各線後楽園駅から徒歩1分都営地下鉄各線春日駅から徒歩2分各線水道橋駅から徒歩10分
こだわり条件	即日スタート経験者優遇在宅勤務駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制社会保険完備育児支援制度その他特別制度あり

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AIデータサイエンティスト No.JN00468458

正社員

企業名	株式会社みずほフィナンシャルグループ
職種	データサイエンティスト(Web) 、データサイエンティスト(その他)
業務内容	【業務内容】本求人にて配属される部室店における業務【職務内容】みずほフィナンシャルグループ全体を対象としたAIによるデジタルトランスフォーメーションに向けて特に技術面から仕組みづくり、開発の指揮・管理、個別課題の解決を担っていただくポジション。具体的には、AIテックリードや開発部隊と適切に連携しながら、以下の業務領域に対応。・生成AIの利活用を想定したデータの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング・生成AIのモデル開発に必要なデータの特定、データベース設計・大規模言語モデルの選定、プライベートLLMのセットアップ、ファインチューニング、LLMOpsの実施・プライベートLLMの分析、技術的評価なお、〈みずほ〉では複数の部署で募集を行っておりますが、業務内容が一部重複する場合があります。ご希望や適性に応じて、複数の業務を兼務していただくことも可能ですので、幅広い経験を積んでいただけます。ご興味のあるポジションにご応募ください。【ご参考】具体的に現在〈みずほ〉内で進行中のプロジェクトや業務の一例は以下（実際の従事業務は、新規案件など以下と異なる可能性があります）・初期的な技術検証（AIモデルやプラグインの活用）・生成AIを活用した面談記録・議事録作成アプリ、社内手続きの照会ツールをはじめとする各種業務支援アプリをAWSなどのクラウド上に内製開発し、PoC（技術課題の解決）を実施・ローコード／ノーコード開発ツールの試行利用と社内導入の検討・ファインチューニングを視野に入れた技術検証・〈みずほ〉独自モデルの構築及び評価実証・AIを活用したDX推進のためのクラウド基盤構築検討【魅力】・約3万人の社員が在籍する〈みずほ〉グループ横断で、AIを活用したDXを推進する仕事です。規模が大きくやりがいのある仕事ができます。・特定の目的に特化した簡易なWebアプリケーションを用いてPoCを行うため、フロントエンドーバックエンドーインフラまで幅広い知識が身に付きます。・業務部門と一体となって推進するスクラム開発を実施していることや、内製開発を行っていることから、迅速な試行錯誤が可能な環境です。・裁量を持って要件定義から技術選定、開発まで一気通貫で経験することができます。・Gitリポジトリ管理や自動デプロイ、サーバレスアーキテクチャなど最新の開発手法を取り入れているため、高い開発技術が身につきます。【働き方】・業務用端末に加え開発用端末を支給します。またiPadや業務用スマホを支給します。在宅勤務など柔軟な働き方が可能です。・オフィスはフリーアドレスで、活発なコミュニケーションが生まれています。日によって席を変えて気分転換をすることも可能です。・積極的な休暇取得を推奨しており、メンバー間で協力して計画的に休暇を取得しています。【会社名】株式会社みずほフィナンシャルグループ
給与・報酬	. 特記事項：【給与】応相談弊社の規程に従い、決定します。月給：当社規定による（能力・適性などにより決定）手当：通勤補給費全額支給※、昼食費補助※等（※当社規定に基づく）時間外勤務手当：時間外勤務時間に応じて支払う ※管理監督者の場合は、時間外勤務、休日勤務については手当を支給しないものとする【契約期間】期間の定めなし（経験により個別処遇での提示になる場合がございます）
勤務地	東京都千代田区大手町1丁目5番5号最寄駅：各線大手町駅から徒歩1分各線東京駅から徒歩5分
こだわり条件	学歴不問英語力を活かせる即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度その他特別制度あり

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データサイエンティスト【求人ボックス】 No.JN00468266

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企業名	株式会社カカクコム
職種	データサイエンティスト(Web)
業務内容	【部署説明】求人ボックスは求職者と求人企業のマッチングサービスであり、データとテクノロジーの力で求職者・求人企業双方に対して最適なマッチングを実現し顧客価値を最大化していくことがミッションとなります。【仕事内容】当社のデータサイエンティストは、ビジネスやプロダクトの課題解決に向けて、データ分析から機械学習モデルの構築まで幅広い業務を担当していただきます。具体的には、事業部門と密接に連携しながら課題を特定し、適切なデータ分析手法を用いて解決策を提案・実装します。また、分析結果を分かりやすく説明し、意思決定に活かすことも重要な役割です。 ▼具体的な業務内容・ビジネス課題やプロダクト課題の特定と、データ活用の企画立案・必要なデータの収集、前処理、加工・データの探索的分析（EDA）による傾向や特徴の把握・統計的手法を用いた仮説検証・機械学習（分類、回帰、クラスタリング、時系列分析、自然言語処理など）モデルの構築、評価、改善・分析結果やモデルのインサイトを、非エンジニアを含むステークホルダーに対して分かりやすく説明・共有・データパイプライン構築のサポートやデータ基盤改善への提言・最新技術や研究動向のキャッチアップ、業務への応用【募集背景】事業の急速な拡大に伴い、これまで以上にデータに基づいた高度な分析や予測モデル構築のニーズが高まっています。データを活用した意思決定プロセスを強化し、プロダクト改善や新規事業創出を加速させるため、共に挑戦していただけるデータサイエンティストを募集します。【利用ツール】 ▼業務環境プロジェクト管理：Confluence／Jira ソースコード管理：GitHub Enterprise 生成AIツール：Cursor／Dify コミュニケーション：Microsoft Teams コラボレーション：Miro Officeツール：Google Workspace／Box／Microsoft365 端末：Windows（MacBook Proも選択可） ▼開発環境・技術スタック言語：Python／SQL インフラ：Google Cloud／BigQuery コンテナ／IaC：Docker BI：Looker Studio 他基盤関連：Vertex AI／Cloud Run／GCE／Workflows 【独り立ちまでのイメージ】 ▼1か月目・社内システムやデータ基盤の理解・既存の分析プロジェクトの把握・チームメンバーとの関係構築 ▼2か月目以降・新規プロジェクトの担当・チーム内での知見共有や後輩の指導【想定されるキャリアパス】事業を支えるデータサイエンティストのスペシャリストとして取り組んでいただき、適正に合わせて専門性を高めるキャリア、経営レベルでデータ戦略などに携わっていただくマネジメントのキャリアパスなどが想定されます【仕事の面白み】 ▼成長途上のサービス・高い成長率を誇るプロダクトのため、飛躍的な事業成長とともに自身のスキルや視座も大きく高めることができます。・私たちのサービスは、”日本最大級の求人の検索エンジン”。世の中にまだ出ていない求人データや人材動向など、宝の山とも言える情報の中から価値あるインサイトを見出すことができます。・こうした膨大なデータを活用し、分析・改善を重ねることで、AI／MLの技術を活かしたプロダクト進化に貢献できる環境です。・データサイエンスのコアメンバーとして、データ活用に大きな影響力を発揮しながら、裁量を持って業務に取り組めます。
給与・報酬	想定月収48.75万円〜75万円特記事項：賞与あり　年1回（6月）月給 487,500円～750,000円固定残業手当（35時間相当。超過分は支給）、給与見直し年2回
勤務地	東京都渋谷区宇田川町15-1渋谷パルコDGビル最寄駅：各線渋谷駅から徒歩5分
こだわり条件	即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内時短勤務可能 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備家族手当育児支援制度退職金制度その他特別制度あり

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【中途】採用責任者 No.JN00468190

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企業名	株式会社Sun Asterisk
職種	人事・総務(その他)
業務内容	【職務内容】 ▼全社の採用業務の責任者・全社採用戦略の策定および実行（新卒・中途採用）・特にシステム開発部門の技術者採用強化（PM、エンジニア、AI専門家等）・採用プロセスの設計および採用KPIマネジメント ▼採用プロセスの設計・最適化（選考フロー、評価基準の構築）・候補者体験（CX）の向上施策の企画・実施・採用チャネル管理（ダイレクトリクルーティング、エージェント、求人媒体）・採用データ分析による採用活動の効果測定と改善・採用関連システムの運用管理 ▼採用チームのマネジメント・採用チームのマネジメント（目標設定、進捗管理、育成）・採用予算の策定・管理・社内ステークホルダーとの連携（事業部門長、人事企画チーム） ▼採用ブランディング・エンプロイヤーブランディングの企画・推進・採用イベントの企画・運営（キャリアフェア、会社説明会）・ダイバーシティ採用施策の立案・実行 ▼その他・インターンシップおよび早期採用プログラムの運営・労働市場トレンドの分析と採用戦略への反映・オンボーディングプロセスの改善支援・採用関連コンプライアンスの確保（個人情報保護、公正採用）・社内リファラル採用プログラムの企画・推進
給与・報酬	想定年収700万円〜1250万円想定月収50.25万円〜89.2858万円特記事項：昇給あり　年1回賞与あり　年2回　※子会社である株式会社NEWhへの出向の場合は決算賞与となります。年収：経験に応じる ▼内訳月給：502,500円〜892,858円（基本給382,100円〜613,838円、職務手当120,400円〜279,020円）
勤務地	東京都千代田区大手町1丁目6-1大手町ビル B1 最寄駅：各線大手町駅から徒歩1分各線東京駅から徒歩6分
こだわり条件	学歴不問英語力を活かせる服装自由即日スタート経験者優遇 Wワーク可能在宅勤務駅から徒歩5分以内時短勤務可能 10時以降出社OK 週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度その他特別制度あり

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プロジェクトマネージャー No.JN00467022

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企業名	株式会社サイカ
職種	マーケティング(その他) 、経営企画・事業企画(その他) 、プロジェクトマネージャー(その他) 、コンサルタント(その他)
業務内容	【概要】マーケティング戦略や事業成長に直結するコンサルティングプロジェクトをPMとして推進。プランナーやアナリスト、コンサルタントや社外のパートナーとともに、顧客の経営・マーケティング・ブランディングの統合課題を解決に導きます。単なる進行管理にとどまらず、データに基づく戦略意思決定の中核を担うポジションです。【ミッション】・プロジェクトの計画立案・進行管理・課題解決を通じて、ステークホルダーの期待に応えながら、最適な体制と予算内でプロジェクトを成功に導く・業務推進における中心的な役割を担い、実行段階における信頼の要となる【業務内容（例）】・プロジェクト要件整理・調整　- クライアントとの要件確認・期待値調整　- 分析要件の整理とチーム内すり合わせ・分析プロジェクト推進・工程管理　- 分析メンバー（アナリスト、プランナー等）の作業進捗管理　- 外部パートナーとの契約・進捗管理　- プロジェクト全体のスケジュール調整とリスク管理・成果物統括・納品管理　- 各担当者のアウトプット作成進行管理　- クライアント報告会の企画・準備・進行サポート　- 最終成果物の品質チェックと納品プロセス管理【このポジションの魅力】 ▼大手広告代理店や総合コンサルティング会社と肩を並べるユニークなポジショニング・自社プロダクト／ソリューションとしても国内トップクラスのオン／オフ統合分析ソリューションや、ビジネスグロースのためのキードライバーを特定するソリューション等を保有・250社以上のマーケティングご支援のなかで蓄積したノウハウ・英知を結集させ、プロダクト／ソリューション化することにより、完全オーダーメイドで「コスト高」と言われる大手コンサルティングサービスと比較して”ROIの合う”適正価格でサービスをご提供・こうしたオーダーメイドのコンサルティング＋プロダクトという独自のソリューションモデルにより、スタートアップながら大手広告代理店や総合コンサルティング会社と肩を並べるユニークな市場ポジションを確立 ▼多様な専門性を持つプロフェッショナルが集まった稀有な環境・社内には『マーケティングそのものをアップデートしたい』という共通の志のもと、クライアントのマーケティング変革に必要となる幅広いケイパビリティが集結・国内トップクラスのデータサイエンティスト／アナリスト、外資系コンサルティング会社出身のビジネスコンサルタント、大手広告代理店出身のストラテジックプランナーやリサーチャー、国内大手メガベンチャー出身の開発／エンジニアなど、少人数規模ながら多様なメンバーが在籍・幅広い視点を吸収し、次世代のクライアントリーダーとしての総合力を養える環境 ▼経営課題に直結する戦略と実行を一気通貫で担う・多くのコンサルティング支援では分断されがちな「戦略立案」と「実行推進」を一気通貫で経験。リアリティのある戦略を描き、自らの手で形にする力を磨くことができる環境・将来的にクライアントワークの中核を担うリーダー（アカウント責任者やプロジェクト責任者、コンサルタントなど）への成長につながる経験 ▼ベンチャーならではの裁量と経営への距離の近さ・少人数のチームで大きな役割を任され、任されるだけでなく自ら機会を作る力が問われる環境・経営陣と近い距離で日常的に議論でき、企画や事業側へのキャリアの広がりも選択肢にできる【リモートワーク制度】・週2～4日でリモート勤務していることが多い状況ですが、各部にて方針が異なるため、選考過程でご確認ください。・管理監督者として採用した場合は、労働基準法第41条で定める「管理監督者」については、労働時間、休憩及び休日に関する規定は適用しません。
給与・報酬	想定年収700万円〜900万円特記事項：賞与あり　業績に応じて年俸制（総額を12ヶ月分に分けて毎月支給）給与改定年2回あり経験／能力を考慮の上、当社規定により優遇いたします残業代別途支給（固定残業30時間超過の場合）
勤務地	東京都港区六本木3-1-1六本木ティーキューブ14F 最寄駅：東京メトロ南北線六本木一丁目駅から徒歩1分各線六本木駅から徒歩6分東京メトロ各線溜池山王駅から徒歩6分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇在宅勤務駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社員食堂あり社会保険完備育児支援制度退職金制度その他特別制度あり

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コンサルタント No.JN00467018

正社員

企業名	株式会社サイカ
職種	経営企画・事業企画(その他) 、プロジェクトマネージャー(その他) 、コンサルタント(その他)
業務内容	【概要】データサイエンスを活用したマーケティング戦略コンサルティングにおいて、クライアントの事業成長を支える戦略的パートナーとして、提案から課題解決のデリバリーまでを一貫して責任を持つ職種です。クライアントの課題を深く理解・サイカの提供価値を最大化し、クライアントを変革を導くことできる仲間を求めています。【ミッション】・アカウント責任者と密な連携のもと、クライアントの事業成長を支えるパートナーとなり、単なる提案やレポートに留まらず、クライアント企業の変革や成果にまで踏み込む視点でサイカの価値を確実にデリバリーする・新規および既存クライアントに対する提案機会および提案の質を高めてARPAの向上を図る・受注後はQCDR（品質・コスト・納期・リスク）をマネジメントすることでクライアントの課題解決に責任を持ち、提供価値の一貫性と成果の再現性を確保しながら、課題解決につながるデリバリー品質を担保する【業務内容（例）】・戦略的クライアント対応　- 営業担当（アカウントマネージャー）との密な連携によるクライアント事業成長支援　- 単なる提案・デリバリーを超えた、クライアント企業の変革・成果創出への関与　- 顧客課題の深い理解と最適なソリューション設計・ソリューション・ディレクション　- サイカ保有のソリューション・知見・アセットの統合的活用　- 顧客成功に向けた戦略的ディレクションの実行　- 課題構造化と変革起点でのリーダーシップ発揮・プロジェクト管理・品質保証　- 複数案件・ステークホルダーの俯瞰的管理　- 潜在的課題・リスクの先行把握と対処　- 成果物の品質基準担保と継続的改善【このポジションの魅力】 ▼大手広告代理店や総合コンサルティング会社と肩を並べるユニークなポジショニング・自社プロダクト／ソリューションとしても国内トップクラスのオン／オフ統合分析ソリューションや、ビジネスグロースのためのキードライバーを特定するソリューション等を保有・250社以上のマーケティングご支援のなかで蓄積したノウハウ・英知を結集させ、プロダクト／ソリューション化することにより、完全オーダーメイドで「コスト高」と言われる大手コンサルティングサービスと比較して”ROIの合う”適正価格でサービスをご提供・こうしたオーダーメイドのコンサルティング＋プロダクトという独自のソリューションモデルにより、スタートアップながら大手広告代理店や総合コンサルティング会社と肩を並べるユニークな市場ポジションを確立 ▼多様な専門性を持つプロフェッショナルが集まった稀有な環境・社内には『マーケティングそのものをアップデートしたい』という共通の志のもと、クライアントのマーケティング変革に必要となる幅広いケイパビリティが集結・国内トップクラスのデータサイエンティスト／アナリスト、外資系コンサルティング会社出身のビジネスコンサルタント、大手広告代理店出身のストラテジックプランナーやリサーチャー、国内大手メガベンチャー出身の開発／エンジニアなど、少人数規模ながら多様なメンバーが在籍・ご自身の専門性発揮しながらも幅広い視点を吸収、プロフェッショナルとしての視野や経験を磨き込むのに最適な環境 ▼経営課題に直結する戦略と実行を一気通貫で担う・単なるレポートや提案に留まらず、クライアントの事業成長・変革に踏み込む役割・日本を代表する企業に対し、社外CMOのような立場で成果創出に責任を持つ経験ができる ▼ベンチャーならではの裁量と経営への距離の近さ・少人数のチームで大きな役割を任され、任されるだけでなく自ら機会を作る力が問われる環境・コンサルタントとしてのキャリアを磨くことはもちろん、事業責任者や経営幹部ポジションも目指せる環境【リモートワーク制度】・週2～4日でリモート勤務していることが多い状況ですが、各部にて方針が異なるため、選考過程でご確認ください。・管理監督者として採用した場合は、労働基準法第41条で定める「管理監督者」については、労働時間、休憩及び休日に関する規定は適用しません。
給与・報酬	想定年収800万円〜1500万円特記事項：賞与あり　業績に応じて経験やスキルに応じて設定年俸制（総額を12ヶ月分に分けて毎月支給）給与改定年2回あり経験／能力を考慮の上、当社規定により優遇いたします残業代別途支給（固定残業30時間超過の場合）
勤務地	東京都港区六本木3-1-1六本木ティーキューブ14F 最寄駅：東京メトロ南北線六本木一丁目駅から徒歩1分各線六本木駅から徒歩6分東京メトロ各線溜池山王駅から徒歩6分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇在宅勤務駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社員食堂あり社会保険完備育児支援制度退職金制度その他特別制度あり

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データサイエンティスト_メンバーポジション No.JN00466394

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企業名	株式会社ディーファイブコンサルティング
職種	データサイエンティスト(その他) 、データエンジニア(その他)
業務内容	【職務内容】ご経歴やスキルに応じて、下記のいずれかの業務内容をお任せいたします。また、限定した業務内容だけではなく、幅広く業務をお願いする可能性もあるため、新しいことへチャレンジしていただける機会もご提供できます。 ▼データサイエンティスト統計学、機械学習等のデータサイエンスを駆使し、お客様の課題解決を支援して頂きます。・課題解決に有益な分析の要件定義・データマート、レポート設計・データ前処理や、様々な手法を用いたデータ分析・機械学習の実装・顧客へのアドバイザリー ▼データエンジニア分析基盤構築やプログラミングによるデータの加工・集計・整理等を行い、データ分析プロジェクトやお客様のデータ利活用の土台を担っていただきます。・データマート、レポート設計・データ前処理や、様々な手法を用いたデータ分析・機械学習の実装 ※ご経験を積み、データ解析、エンジニアリングのスキルが向上してきたタイミングで、分析結果をもって、解決策を立案・提案するコンサルティング業務やチームリーダーをお任せいたします。【現在担当できるプロジェクト例】・特典型サービスの改善に向けたデータ分析データマート開発・改修業務データ調査、加工、集計、など・通信会社が提供するサービスの加入促進、解約抑止に向けた取り組み支援。マーケティング施策に用いるリスト作成、リスト作成に伴うモデル改修や更新、施策効果検証、基礎集計など・顧客のデータドリブンなソリューション営業活動推進支援。データ調査、データマートの設計・実装、分析アルゴリズムの実装、効果検証と幅広く対応。・データ分析ツールの導入顧客に対するツール活用及び分析のコンサルティングを行う。データ分析に関わる一連のアドバイザリー、カスタマーサクセス業務を担う。・BIツールの環境構築やダッシュボード作成を行う。ダッシュボード指標の設計、データマート設計・構築、ダッシュボード構築など【働きやすさや魅力】 ▼スキルアップがしやすい環境です・複数の大手企業から多くの案件をご依頼いただいており、多数の大型プロジェクトにご参画いただけます。・データサイエンティストとして経験豊富な上長や幹部陣との距離が近く、フィードバックやアドバイスを貰いやすい環境です。・チャレンジしたいことを全力で支援する社風につき、経験を積んだ後、様々なやりたいことに挑戦することができます。 ▼年間休日126日！残業時間も短めでワークライフバランスが実現しやすい月平均の残業時間20時間以下。定時で上がられる方がほとんどです。また、年間休日は弊社規定の公休日を合わせて、126日！さらに、有給休暇はもちろんのこと、リフレッシュ休暇もあります。忙しかった分は稼働調整でお休みをとることも可能。有給やリフレッシュ休暇の全社平均消化率は90%以上と、しっかり働いてしっかり休むという、めりはりをつけたワークライフバランスのとり易い環境です。 ▼20代、30代が9割を占める若さ溢れるオープンかつフラットな組織です縦割りによるプレッシャーなどがあまりなく、ご自身のペースで業務をこなすことが可能です。 ▼前給考慮の業界でも高水準の給与設定前職から100万近く年収アップした方も複数いらっしゃいます。【募集背景】・ビジョン（V）：　「まずはD5に相談してみよう」と言われる会社を目指して・ミッション（M）：アナリティクスを武器に社会に貢献する・バリュー（V）：　本質的、実践的、進歩的・スピリット（S）：高潔、主導、大志当社は大手通信キャリアが出資した、創業8年目となるコンサルティングファームです。データサイエンスに基づき、クライアント企業様の経営戦略をご支援しております。在宅ワークや社会のDX化が進む中、ビッグデータの利活用や機械学習やAI開発による自動化への需要が急速に高まっています。弊社でも、クライアント数、お任せいただける案件数ともに急増しております。そのため、Pythonを利用したデータ集計、処理、加工、整形、加工、解析といったデータアナリストとしてのご経験やデータマート作成やDWH構築といったデータエンジニアとしてのご経験があり、今後データサイエンティストとして成長されていきたい意欲溢れた方を迎え入れたいと考えております。大手クライアント視点でのデータ分析やレポーティングの経験は、着実にデータサイエンティストとしてのスキルアップと市場価値の向上に繋がります。まだまだ若い企業のため、組織作りから携わることができ、将来の幹部も目指せる環境です。【勤務地】本社、もしくはお客様先（主に東京都）入社数か月後以降プロジェクトの状況によりリモート勤務可
給与・報酬	特記事項：年収は前職の給与および経験を考慮の上、決定します。昇給有無：有
勤務地	東京都港区南麻布5丁目2-32興和広尾ビル7F 最寄駅：東京メトロ日比谷線広尾駅から徒歩3分各線六本木駅から徒歩15分東京メトロ千代田線乃木坂駅から徒歩17分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇在宅勤務駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備その他特別制度あり

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データサイエンティスト_リーダーポジション No.JN00466382

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企業名	株式会社ディーファイブコンサルティング
職種	データサイエンティスト(その他)
業務内容	【職務内容】弊社のデータサイエンティスト・リーダー職は、決められた設計書に従ってデータ分析や基盤構築をするだけではありません。クライアント企業に対して、経営に関する様々な課題感をヒアリング。課題解決に至るための要件定義から、必要メンバーのアサイン、データ分析やデータマートの設計、プロジェクト進行管理、メンバー教育、コードレビュー、結果報告、解決策提案に至る全上流工程を担当します。メンバーの作業が追い付かない時には、カバーのため、ご自身でデータ前処理や、様々な手法を用いたデータ分析や機械学習の実装を行っていただくこともあります。【弊社の担当プロジェクト例】クライアント企業様の経営課題の発見、課題解決のための分析設計並びに提案、現場に則した施策立案まで、一気通貫でクライアント企業様の事業成長にコミットしてきました。顧客離反防止戦略立案・サービスレコメンドシステム構築・CX向上／CS支援など、様々なプロジェクトでの支援経験があります。・他社流出抑止施策立案ユーザー属性、サービス利用動態をインプットとし、他社流出を予測するモデルを機械学習にて実装。重要変数、高スコアセグメントのデモグラから施策案を検討。・コンテンツレコメンドエンジン構築ユーザー体験の向上を目的として、ユーザー属性やサービス利用動態をインプットとし、機械学習により個々のユーザーに応じたコンテンツレコメンドエンジンを構築。・DX推進PJ（環境）デジタルマーケティング環境の高度化に資するシステム群の開発。並びに、そのリレーションを最適化することによるデータ利活用推進プロジェクトの全体統括。・CX向上／CS支援データ分析ツールを導入した様々な業界・業種の顧客に対して、ツール活用及び分析のコンサルティングを行う。データ分析に関わる一連のアドバイザリー、カスタマーサクセス業務。など【働きやすさや魅力】 ▼スキルアップがしやすい環境です・複数の大手企業から多くの案件をご依頼いただいており、多数の大型プロジェクトにご参画いただけます。・データサイエンティストとして経験豊富な上長や幹部陣との距離が近く、フィードバックやアドバイスを貰いやすい環境です。・チャレンジしたいことを全力で支援する社風につき、経験を積んだ後、様々なやりたいことに挑戦することができます。 ▼一部リモートワーク可な現場もございます始めの数か月はフル出社となります。その後、一部リモートワーク可能な現場も多数ございます。 ▼年間休日126日！ワークライフバランスを実現しやすい月平均の残業時間20時間以下！時期によって多忙なこともございますが、その場合でも、稼働調整でお休みをとっていただくことが可能です。有給休暇や慶弔休暇はもちろんのこと、リフレッシュ休暇も導入しております。全社の平均休暇消化率は90%以上と、仕事とプライベートのめりはりをきっちりつけて、無理なく働いていただくことができる環境です。 ▼20代、30代が9割を占める若さ溢れるオープンかつフラットな組織です縦割りによるプレッシャーなどがあまりなく、ご自身のペースで業務をこなすことが可能です。 ▼業界基準でも高水準の給与設定前職から100万近く年収アップした方も複数いらっしゃいます。【募集概要】・ビジョン（V）：　「まずはD5に相談してみよう」と言われる会社を目指して・ミッション（M）：アナリティクスを武器に社会に貢献する・バリュー（V）：　本質的、実践的、進歩的・スピリット（S）：高潔、主導、大志当社は大手通信キャリアが出資した、創業8年目となるコンサルティングファームです。データサイエンスに基づき、クライアント企業様の経営戦略をご支援しております。クライアント数、お任せいただける案件数ともに急拡大中につき、ヒアリングからの課題抽出、要件定義、チームメンバーのタスク管理など、上流工程からお任せできるプロジェクトリーダーを急募中です。まだまだ若い企業のため、組織作りから携わることができ、将来の幹部も目指せる環境です。【勤務地】本社、もしくはお客様先（主に東京都）入社数か月後以降プロジェクトの状況によりリモート勤務可
給与・報酬	特記事項：年収は前職の給与および経験を考慮の上、決定します。昇給有無：有
勤務地	東京都港区南麻布5丁目2-32興和広尾ビル7F 最寄駅：東京メトロ日比谷線広尾駅から徒歩3分各線六本木駅から徒歩15分東京メトロ千代田線乃木坂駅から徒歩17分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇在宅勤務駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備その他特別制度あり

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戦略コンサルタント No.JN00466374

正社員

企業名	株式会社ディーファイブコンサルティング
職種	コンサルタント(その他)
業務内容	【業務内容】 ▼プロジェクトマネジメント顧客企業内の広範な横断プロジェクト等におけるPM/PMO業務。 ▼IT/DXコンサルティング、業務改善支援顧客企業内の課題を経営/システム/業務改善の観点から定義し、その課題解決に向けた戦略策定および実行を推進する業務。例）・クライアントのビジネス課題ヒアリング・課題整理～改善提案内容の企画と提案資料作成・クライアントとの協議/討議を通じた方針決定・データ活用戦略策定等のコンサルテーション・プロジェクトのKGI/KPI設定や進捗管理など【やりがいや魅力】 ▼担当するサービス/レイヤーが広範にわたるため、多様なキャリア形成を実現できますサービス例）　金融、保険、エンターテイメント、EC、IoT、交通、地方行政etc... ▼スキルアップがしやすい環境です・複数の大手企業から多くの案件をご依頼いただいており、多数の大型プロジェクトでの経験を積めます。・幹部や上長との距離が近く、フィードバックやアドバイスを貰いやすい環境です。 ▼リモートワーク可で働きやすい環境です担当するクライアント企業様次第ですが、現在は週1出社のリモートワーク中心となっております。 ▼残業時間短めでワークライフバランスを実現しやすい月平均の残業時間20時間以下。定時で上がられる方がほとんどです。 ▼20代、30代が9割を占める若さ溢れるオープンかつフラットな組織です縦割りによるプレッシャーなどがあまりなく、ご自身のペースで業務をこなすことが可能です。【募集概要】・ビジョン（V）：　「まずはD5に相談してみよう」と言われる会社を目指して・ミッション（M）：アナリティクスを武器に社会に貢献する・バリュー（V）：　本質的、実践的、進歩的・スピリット（S）：高潔、主導、大志当社は大手通信キャリアグループとの共同出資により誕生した、創業8年目となるコンサルティングファームです。データサイエンス力を武器に、クライアント企業の経営/事業戦略の実現をご支援しております。データドリブン経営実現に向けた変革や生成AI利活用を含めたDX推進への需要は高まるばかりです。今般、顧客基盤の拡大、案件ニーズの増加に伴い、組織強化を加速させています。まだ若い企業のため、組織作りにも携わることができ、ご自身の市場価値向上を図りながら、将来の幹部も目指せる環境です。【勤務地】本社、もしくはお客様先（主に東京都）入社数か月後以降プロジェクトの状況によりリモート勤務可
給与・報酬	. 特記事項：昇給あり　有年収は前職の給与および経験を考慮の上、決定します。
勤務地	東京都港区南麻布5丁目2-32興和広尾ビル7F 最寄駅：広尾駅3出口から徒歩約2分六本木駅1c出口から徒歩約14分乃木坂駅5出口から徒歩約16分
こだわり条件	20代活躍中 30代活躍中経験者優遇フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備その他特別制度あり

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Research Engineer・Research Scientist（Creative Vision） No.JN00465582

正社員

企業名	SB Intuitions株式会社
職種	データサイエンティスト(その他) 、システムエンジニア(その他)
業務内容	【職務内容】・大規模な画像・動画・マルチモーダル生成モデルの開発・プロダクトチームと連携し研究成果を実用的なプロダクトに繋げる。そのために市場の動向を調査し知見を収集・トップカンファレンスでの研究成果の発表。グローバルな研究者コミュニティとのつながりを構築【仕事の魅力】・大規模マルチモーダル生成モデルの学習と開発プロジェクトに携わることができる。・研究成果を実世界のアプリケーションに適用し、ビジネスに測定可能なインパクトをもたらすことができる。・東京拠点の多様かつ国際色豊かなチームで連携して研究開発ができる。・日本国内最大級の計算リソースを使った研究開発ができる。【勤務地】フルリモートワークも可能ですが、予め申請が必要となります。
給与・報酬	想定年収650万円〜1800万円想定月収54.1667万円〜150万円特記事項：月給：541,667円～1,500,000円想定理論年収：6,500,000円～18,000,000円 ※上限金額はその限りではございません ※月給・想定理論年収：基本給＋固定時間外手当（35時間相当） ※時間外手当は一般職のみとなり、かつ、固定時間外手当（35時間）を超えて勤務した場合は実績に応じて支給いたします ※別途インセンティブが支給されることがあります
勤務地	東京都港区海岸一丁目7番1号最寄駅：ゆりかもめ竹芝駅から徒歩2分各線浜松町駅から徒歩4分都営地下鉄各線大門駅から徒歩5分
こだわり条件	即日スタート経験者優遇在宅勤務駅から徒歩5分以内週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備退職金制度その他特別制度あり

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データマーケティング部データサイエンス課／データサイエンティスト No.JN00465430

正社員

企業名	楽天インシュアランスプランニング株式会社
職種	データサイエンティスト(Web)
業務内容	【部署・サービスについて】楽天生命、楽天損保、楽天ペット保険のマーケティング全般を担っています。保険商品の販売を目的とした企画・戦略だけでなく、楽天グループ横断で企画や新ビジネスを検討することも多い部門です。データ戦略本部は、楽天保険グループにおける「データ分析・活用」を担い、保険で保有するデータだけでなく、楽天グループ内の各種データと連携した分析を行い保険ビジネスの拡大や～活用を行っております。データ分析を担当する一部のメンバーは楽天グループのデータに直接アクセスして分析ができるので、広範・膨大なデータを活用した経験が積める組織です。【募集背景】楽天保険グループにおいてのデータ分析に関する業務拡大を背景に、組織体制強化の目的で増員を行います。【業務内容】 ▼業務概要「保険ビジネスの拡大を目的」としたデータ分析業務・保険の顧客データ・各種行動データ等を分析可視化・「楽天会員データ分析チーム」との協働分析業務の推進（調査分析のディレクション／保険×各事業データのクロス分析、など）・以上のデータ分析業務を通じ、企画担当者への示唆の提供～企画品質向上への貢献 ▼魅力このポジションでは、楽天グループの様々な事業に関わる多種多様なデータを扱う機会が得られますので、データのプロフェッショナルとしてのキャリアを築く上での大きな成長機会につながる環境です。また、楽天本体のデータ分析チームとの協働機会も多くあり、他社では得られない貴重な経験が得られます。【働く環境】 4名（マネージャー1名、データサイエンティスト2名、アシスタント1名） ※他、楽天本体側の分析チーム（保険担当）として2名（データサイエンティスト）・コンサルティング会社：データサイエンティスト・SIベンダー（MAツール）ほか
給与・報酬	想定月収21.5万円〜特記事項：昇給あり　1月・7月に会社実績や本人の評価により改定いたします賞与あり　6月・12月に会社実績や本人の評価により支給します【賃金】月給215,000～（基本給188,125円＋20時間分の固定残業代26,875円） ※上記はグローバルグレード社員として採用する場合の最低金額です。
勤務地	東京都港区南青山2-6-21楽天クリムゾンハウス青山最寄駅：各線青山一丁目駅から徒歩3分東京メトロ銀座線外苑前駅から徒歩4分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社員食堂あり社会保険完備退職金制度ストックオプション制度

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コミュニケーションデザイナー（クリエイティブ） No.JN00465242

契約社員

企業名	株式会社CyberACE
職種	Webデザイナー(Web) 、 UI・UXデザイナー(Web) 、 Webマーケティング(SEO/SEM)(Web)
業務内容	【仕事概要】 ▼サイバーエースのコミュニケーションデザイナーとはお客様の商品やサービスをユーザーに届けるために、戦略フェーズから表層まで一貫したコミュニケーションを設計するポジションです。【業務内容】入社後はスキルや専門性に応じてさまざまなプロジェクトにアサインされ、下記のような業務をプロジェクト内で担っていただく予定です。・顧客へのヒアリング・定量、定性リサーチ・コミュニケーション戦略立案・社内外のクリエイターとのコミュニケーション・クライアントへのプレゼンテーション・Illustrator、Photoshop、figma：提案時のサンプルクリエイティブとして、バナーやLPのモックアップを制作する場合がありますが、社内外のクリエイターへの依頼でカバーできるため制作スキルはマストではありません・Slack／PowerPoint／Excel／Notion 等【サイバーエースのコミュニケーションデザイナーとして働くメリット】・戦略やリサーチなどデザインの大元の部分から設計できる力がつく・経営者やマーケティング担当者と直接会話できる・デザイナーやクリエイターとしての能力や可能性を拡張できる・信頼できる社内のマーケター、クリエイター、アカウントデザイナー、コンサルタントと密接に連携しながらプロジェクトを進められる・多種多様な業界・業種のビジネスの実状を垣間見れる・デジタル広告の最前線で実践的な知見が獲得できる・プロジェクトマネジメントにも携われる可能性がある【サイバーエースのコミュニケーションデザイナーに必要な力】・戦略的思考・仮説をもとに意思決定する力・業務におけるスピード感（思考スピード・意思決定スピード・行動スピード）・インサイトを見つける力・感性とデータサイエンスの両方を駆使できる力・困難なことがあってもやりきる力・責任感【キャリアパス】「コミュニケーションデザイナー」という職種は耳慣れない方も多いかと思いますが、実際働いているメンバーも異なる職種からジョブチェンジした人がほとんどです。 ▼以下は前職の一例です。・ウェブ制作会社のディレクター・制作会社のデザイナー／クリエイティブディレクター・広告制作会社のマーケター・事業会社のプロジェクトマネージャー・開発会社のシステムエンジニア CyberACEには、決まったキャリアパスはありません。あなたの意思や能力次第で、職種に捉われず、自分に合った道を切り拓いていくことができます。 ※週2リモートデー有（火木） ※情勢により変更あり
給与・報酬	想定年収426万円〜552万円想定月収35.5万円〜46万円特記事項：時間外労働の有無にかかわらず、80時間分の時間外手当として148,859円～192,888円を支給【給与】 ▼月給制月給 355,000円～460,000円 ※日給月給制月給：355,000円～460,000円／月基本給：206,141円～267,112円／月固定残業代：148,859円～192,888円を含む／月 ▼下限詳細・所定時間内賃金 206,141円・深夜割増賃金（46時間分） 14,695円・所定時間外60時間以下賃金（60時間分） 95,831円・所定時間外60時間を超える賃金（20時間分） 38,333円
勤務地	東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号渋谷スクランブルスクエア20階最寄駅：各線渋谷駅から徒歩1分
こだわり条件	服装自由即日スタート経験者優遇在宅勤務駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 週休2日制交通費支給社会保険完備育児支援制度研修ありその他特別制度あり

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デジタルフォレンジック&データアナリティクス【Assr RAD】 No.JN00465074

正社員

企業名	PwCリスクアドバイザリー合同会社
職種	データアナリスト(その他)
業務内容	【Specific Information（External）】 ※本求人はPwCリスクアドバイザリー合同会社での採用求人です PwCリスクアドバイザリー合同会社でのフォレンジックサービスは、不祥事対応等の有事における企業活動の重要な局面における事実解明・調査を支援するとともに、不正の予防・再発防止等、平時におけるコンプライアンスに係る取り組みも支援しています。我々は日米の公認会計士、弁護士、不正検査士、財務分析官、フォレンジックテクノロジーの専門家、監督当局および規制当局の出身者、企業の経理財務・法務コンプライアンス出身者を含む10か国以上の国籍からなる50人以上の多様な専門家を擁し、全世界のPwCフォレンジックチーム、PwC内の各業種・分野の専門家、弁護士などの外部専門家と密に連携して、昨今の企業を取り巻く複雑かつ多国間に跨る事案の対応を数多く支援してきています。グローバルな舞台で会計、法務、ビジネス、テクノロジーが混然一体となったフォレンジックの分野は今後の企業活動の展望に鑑みても無限の可能性を秘めており、PwCネットワーク内の世界最高水準の専門家と協働する中で、様々な専門知識、国際感覚、人間性を高めることができます。フォレンジックテクノロジーサービスチーム【職務内容】 A. デジタルフォレンジック・コンピュータフォレンジック／モバイルフォレンジック・eディスカバリー及び訴訟支援 B. データアナリティクス・データアナリティクス・AIソリューション
給与・報酬	特記事項：昇給あり　年1回賞与あり　業績賞与：年1回（業績・貢献度に応じて支給）月給制経験、能力を考慮の上、当社の報酬規定による
勤務地	東京都千代田区大手町1-1-1大手町パークビルディング最寄駅：各線大手町駅から徒歩1分各線東京駅から徒歩10分
こだわり条件	英語力を活かせる即日スタート経験者優遇在宅勤務駅から徒歩5分以内フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度研修ありその他特別制度あり

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デジタルフォレンジック&データアナリティクス【Assr RAD】 No.JN00465058

正社員

企業名	PwC Japan有限責任監査法人
職種	データアナリスト(その他)
業務内容	【Specific Information（External）】 ※本求人はPwCリスクアドバイザリー合同会社での採用求人です PwCリスクアドバイザリー合同会社でのフォレンジックサービスは、不祥事対応等の有事における企業活動の重要な局面における事実解明・調査を支援するとともに、不正の予防・再発防止等、平時におけるコンプライアンスに係る取り組みも支援しています。我々は日米の公認会計士、弁護士、不正検査士、財務分析官、フォレンジックテクノロジーの専門家、監督当局および規制当局の出身者、企業の経理財務・法務コンプライアンス出身者を含む10か国以上の国籍からなる50人以上の多様な専門家を擁し、全世界のPwCフォレンジックチーム、PwC内の各業種・分野の専門家、弁護士などの外部専門家と密に連携して、昨今の企業を取り巻く複雑かつ多国間に跨る事案の対応を数多く支援してきています。グローバルな舞台で会計、法務、ビジネス、テクノロジーが混然一体となったフォレンジックの分野は今後の企業活動の展望に鑑みても無限の可能性を秘めており、PwCネットワーク内の世界最高水準の専門家と協働する中で、様々な専門知識、国際感覚、人間性を高めることができます。フォレンジックテクノロジーサービスチーム【職務内容】 A. デジタルフォレンジック・コンピュータフォレンジック／モバイルフォレンジック・eディスカバリー及び訴訟支援 B. データアナリティクス・データアナリティクス・AIソリューション【勤務地備考】リモートワークあり
給与・報酬	特記事項：昇給あり　年1回賞与あり　業績賞与：年1回（業績・貢献度に応じて支給）月給制経験、能力を考慮の上、当社の報酬規定による
勤務地	東京都千代田区大手町／港区芝浦最寄駅：【東京（1）】〒100-0004 東京都千代田区大手町1-1-1 大手町パークビルディング各線大手町駅から徒歩1分各線東京駅から徒歩10分【東京（2）】〒100-0004 東京都千代田区大手町1-2-1 Otemachi One タワー各線大手町駅から徒歩1分各線東京駅から徒歩14分【東京（3）】〒108-0023 東京都港区芝浦3-1-21 田町ステーションタワーS 13F JR各線田町駅から徒歩1分都営地下鉄各線三田駅から徒歩3分
こだわり条件	英語力を活かせる即日スタート経験者優遇在宅勤務駅から徒歩5分以内フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度研修ありその他特別制度あり

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【ReD.】コンサルタント〈生成AI領域担当〉　※ReD.出向 No.JN00464114

正社員

企業名	株式会社Hakuhodo DY ONE
職種	データサイエンティスト(その他) 、コンサルタント(その他)
業務内容	【株式会社ReD.について】株式会社ReD.は総合コンサルティングファームです。博報堂DYグループは中期経営計画にて、コンサルティングサービスを注力領域の1つとして位置付けています。私たちはその中核となるべく、2023年Hakuhodo DY ONEにDXコンサルティング事業部を立ち上げました。 2025年度からは株式会社ReD.として別会社化し、専門性の高いコンサルタント組織として知識・ノウハウの蓄積を進めるとともに、意思決定の迅速化を図り、お客様のニーズに機動的に対応できるようになっております。会社自体が立ち上げフェーズにあることから、事業の成長をドライブできるメンバーを常に求めています。 ※Hakuhodo DY ONEに入社後、株式会社ReD.へ出向となります【ReD.のコンサルティングチームについて】職位別の人数や規定在籍年数の縛りがなく、年齢に縛られない昇進・昇給が可能です。他コンサルティングファームを上回るスピードでプロモーションできる可能性があります。競合は大手コンサルティングファームで、経営レベルから事業レベルまで様々なプロジェクトに携わることができます。コンサルタント全員が同じ部署に配属となるため、担当業界や領域に縛りがなくご自身のキャリアに沿ったプロジェクトを経験することが可能です。また、トップファームと同水準の年収で、クラスアップでの入社実績もあります。さらに充実したインセンティブ制度を設けています。 ▼年収例　※現年収保証 30歳：1,000万円 35歳：1,500万円【業務内容】マーケティング領域を中心に、生成AI活用に全社をあげて取り組んできた実績、その中で得た成功と失敗からの学びをもとに、生成AIコンサルティングサービスに注力しています。 AIの進化をポジティブに受け入れ、未来共創の一翼を担うユースケースの立案・実行に従事していただきます。最先端の技術を駆使し、クライアントのビジネスに革新をもたらす挑戦的なポジションです。・生成AIユースケースアイデアの発掘と評価・生成AI活用PoCの推進・生成AI活用本開発の推進・生成AI活用スキル開発 ▼具体的には以下のような業務について、上司の指示・レビューを受けながら実施していただきます。・クライアントの課題に対する仮説構築・検証・構築した仮説に基づく計画の実行に向けた各種スケジュール・タスクの設計、実行支援・生成AIのプロンプト作成やデータ整備・クライアント（役員層等）への各種報告資料、各種成果物の作成等【魅力と特徴】 ▼博報堂DYグループの強み博報堂DYグループが大切にする「生活者発想」で培われたインサイトの発見と「顧客データに基づいた科学的アプローチ」。定性・定量それぞれの武器を最大限に生かした顧客に伴走するコンサルティング活動を通じて、企業が全社一丸となって価値創造や伝達をおこなっていく文化を醸成していきます。顧客と同じ目標を追いかける当事者意識とパッションで、目指すビジネスの変革を推進することができます。 ▼一気通貫での支援自社の戦略コンサルタント、業務コンサルタント、AIコンサルタントに加えて、博報堂DYグループのビジネスプロデューサーやクリエイティブディレクター、コピーライター、エンジニア等、様々なチームと協同し、戦略フェーズから実行フェーズまで一気通貫で支援することで高品質なサービス提供が可能です。 ▼チーム力私たちの職場は「チーム力」を重視し、個人のスキルを活かしながら仲間と協力して成果を生み出す環境が整っています。役員との距離が近いフラットな組織で、意見が直接届き、意思決定もスピーディーです。経験豊富なリーダー陣があなたを全力でサポートし、メンバー同士は信頼関係を築きながら何でも言い合えるオープンな雰囲気です。多様な専門性を持つメンバーが集まり、知識を共有しながら課題解決に取り組むことで、大きなシナジーを生み出しています。【勤務地】 ※出社・リモートのハイブリッド型です原則として週3出社、週2リモートとなっています
給与・報酬	想定年収750万円〜1500万円特記事項：昇給あり　年1～2回賞与あり　年1回（6月）
勤務地	東京都港区赤坂5丁目3-1赤坂Bizタワー最寄駅：東京メトロ千代田線赤坂駅から徒歩1分東京メトロ各線赤坂見附駅から徒歩5分東京メトロ各線溜池山王駅から徒歩7分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み社会保険完備育児支援制度退職金制度その他特別制度あり

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デジタル複合機の機械設計 No.JN00437194

正社員

企業名	コニカミノルタ株式会社
職種	ハードウェアエンジニア(その他)
業務内容	【職務内容詳細】オフィス用のデジタル複合機の機械設計及び、先行技術開発（1）製品機械設計（デジタル複合機、周辺機器）（2）新規機構開発・設計（3）各機能ブロックの機能性評価、検証【事業内容】デジタルワークプレイス事業は、お客様のDXを実現するため、複合機と関連商材、ITサービスを組み合わせ顧客ニーズに合致する最適なソリューションを提案し、お客様との長期的な関係構築を目指します。オフィス事業領域においては、顧客が直面する社会課題／環境課題に対して、複合機を中心としたオフィス関連商材、各種ITサービスの提供を通して顧客課題を見える化し課題解決する事により、持続可能な社会の形成、顧客のDX化、コニカミノルタのデジタルワークプレイス事業の深化を同時に実現することを目指しています。【仕事の魅力／やりがい／将来のビジョン／期待する役割等】・デジタル複合機開発の企画・開発・生産に至るまで一貫して関わり、達成感や自己の成長を実感できる職場です。・各人の働き方に合わせ、自己裁量のある働き方ができます。・機械設計に加えてデータサイエンスにも力を入れており、最新の技術系スキルの習得とともに、企画力、プロジェクトマネジメント力も身に付きます。また販売や生産の主要な拠点は海外にあり、海外担当と進める業務や海外出張の機会もあるため総合的なキャリア形成が可能で、どんなモノづくりの現場でも活躍できるエンジニアになれます。【リモートワーク頻度について】出社が前提です。【転職者へのメッセージ】当社は複合機、ヘルスケア、IT、プラネタリウム、有機ELなど多彩な事業を展開する売上高1兆円規模のグローバルメーカーであり、世界の主要企業約7千社を対象とした「世界で最も持続可能な100社」に5年連続6度選出されています。企業文化もオープンでフェア、キャリア入社者の方々にも活躍の場はふんだんに用意されています。当社のモノづくりに関わることで企画力、設計力、プロジェクトマネジメント力が身に付き、自己成長を感じる共に、顧客に刺さる新たな価値を自ら考え、自ら実現することで、社会への貢献を実感できます。【勤務地】 ▼瑞穂サイト最寄り駅　JR豊川駅より　社用バスあり（朝夕のみ） ※自動車・バイク通勤可能
給与・報酬	想定年収500万円〜750万円 . 特記事項：昇給あり　年1回賞与あり　年2回（6月・12月） ※経験・スキルを考慮の上、決定します。
勤務地	愛知県豊川市穂ノ原3-22-1 最寄駅：名鉄豊川線諏訪町駅から車で7分 JR飯田線豊川駅から車で10分
こだわり条件	即日スタート経験者優遇 Wワーク可能週休2日制社会保険完備育児支援制度退職金制度研修ありその他特別制度あり

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Research Engineer・Research Scientist（自律エージェント） No.JN00463868

正社員

企業名	SB Intuitions株式会社
職種	データサイエンティスト(その他) 、機械学習エンジニア(その他)
業務内容	【職務内容】・大規模基盤モデルのファインチューニングに関する研究開発・大規模基盤モデルを活用するメタなAIエージェントに関する研究開発・論文のサーベイ、先行手法の検証、論文執筆【ミッション】大規模言語モデルにおける論理推論・マルチステップ推論を実現するための研究開発【仕事の魅力】国内最大規模の計算基盤を利用して、当社が開発した事前学習モデルを使いこなすメタなエージェントに関する研究開発を行っていただきます。【勤務地】フルリモートワークも可能ですが、予め申請が必要となります。
給与・報酬	想定年収650万円〜1800万円特記事項：※上限金額はその限りではございません
勤務地	東京都港区海岸一丁目7番1号最寄駅：ゆりかもめ竹芝駅から徒歩2分各線浜松町駅から徒歩4分都営地下鉄各線大門駅から徒歩5分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇在宅勤務駅から徒歩5分以内週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備退職金制度その他特別制度あり

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データサイエンティスト／機械学習エンジニア_GenAI Enablement No.JN00460422

正社員

企業名	ファインディ株式会社
職種	データサイエンティスト(その他) 、機械学習エンジニア(その他)
業務内容	【仕事概要】私たちは「つくる人（エンジニア）がもっとかがやけば、世界はきっと豊かになる」という理念のもと、エンジニアのキャリア支援や開発生産性の可視化に取り組んできました。これまで非構造化データを構造化・定義し、転職やフリーランス、SaaSなど複数の事業として展開。各プロダクトで得られるデータを横断的に活用し、新たな価値を生み出す取り組みを進めています。今後は生成AI（LLM）を含む先端技術を本格導入し、さらなる事業拡大や海外展開を見据えて、PoCから本番運用・事業化まで一貫してリードするデータサイエンティストが不可欠です。そのため、データ活用基盤や複数事業間の連携を強化しながら、高速な仮説検証サイクルを回し、事業価値を最大化することがミッションとなります。 ▼業務内容・事業・ユーザー課題に対するデータ分析、仮説作成、アプローチ検討・機械学習モデルや生成AI（LLM）のPoC実施・Docker化やクラウド環境へのモデルリリース、運用設計・要件定義やCI／CDの構築、運用改善・ビジネスサイドと協力し、ユーザーの体験設計を含む要件定義に関与できる・生成AIを活用した社内業務の効率化や自動化施策の提案・実行・リリース後のモデル評価・精度改善に向けた検討と実装・社内勉強会やコミュニティイベントの企画・リード ▼キャリアパス・エンジニアリング領域への拡張　- MLOpsやクラウドインフラ、アーキテクチャ設計など、データサイエンス以外の幅広い知識・スキルを身につけるチャンスがあります。　- ビジネス視点の獲得：経営陣やPdMと近い距離で動くため、プロジェクトの優先順位やロードマップに深く関わり、データを活用した意思決定を実践できます。　- リーダーシップ・マネジメント経験：複数事業を横断するプロジェクトを率いる機会があり、将来的にはチームリーダーや部門責任者を目指すことも可能です。・最先端技術へのアクセス　- LLMや動画解析など、最新トレンドをPoCから本番運用まで実装し、実務で使いこなす経験ができます。・高速な仮説検証サイクル　- スタートアップならではのスピード感でアイデアを試し、プロダクトや事業に素早く反映できます。・エンジニアが活躍できるカルチャー　- 社内外の勉強会や輪読会を通じて学び合う風土が根付いており、新技術の提案も積極的に歓迎されます。・キャリアの柔軟性　- 海外展開や新規事業にも携われるため、個人の興味や強みに応じてキャリアを広げられます。 ▼この仕事の魅力・幅広い業務範囲を経験しながら専門性を確立できる　- モデル構築・PoCはもちろん、MLOpsやクラウドでの運用設計にも携われるため、広く技術をカバーしつつ自分の得意分野を深められます。・事業成果へのダイレクトな貢献　- 自分が手がけた分析やアルゴリズムがリアルタイムで事業成長に結びつくやりがいがあります。経営層やビジネスサイドとの距離も近いです。・外部知見の活用　- 社内外のコミュニティや勉強会に積極的に参加できる環境があるため、常に新しいナレッジやトレンドをキャッチアップしながら成長できます。 ▼開発環境開発言語：Python フレームワーク：PyTorch、TensorFlow、scikit-learn、Flask インフラ・ミドルウェア：AWS、Google Cloud、MySQL、Redis、Docker、ElasticCloud CI／CD：GitHub Actions ツール：Jupyter、BigQuery、Google Data Studio、Vertex AI、Datadog、GitHub、Slack 生成AI関連ツール・フレームワーク：ChatGPT、Claude、Gemini、Dify、Devin、AWS Bedrock、 cohere、Scribe、Cline、Cursor、Notion AI、NotebookLM
給与・報酬	想定年収600万円〜1200万円特記事項：賞与あり　※別途、実績に応じた賞与あり ※月45時間分のみなし残業代を含む。1ヶ月内にみなし残業時間を超える勤務をした場合は、残業代を追加支給
勤務地	東京都品川区大崎一丁目2番2号アートヴィレッジ大崎セントラルタワー5階最寄駅：各線大崎駅から徒歩3分各線五反田駅から徒歩9分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備研修ありその他特別制度あり

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AIテクノロジー室_データガバナンス No.JN00459394

正社員

企業名	エン株式会社
職種	データアナリスト(その他)
業務内容	【仕事内容】現在弊社で運営する既存HR Techプロダクト及び全社で保有する大量のデータを利活用できる“データドリブン経営”をけん引する為、新たにデータガバナンス専任組織を立ち上げます。あなたには立ち上げメンバーとして社内のガバナンス体制の構築及び組織の推進をお任せいたします。組織づくり、仕組み・戦略づくりから、全社横断で関わっていただける環境です。【業務内容】・データ戦略の策定・データ基盤の管理・HR Techプロダクト及び全社のデータ収集・全社的なデータ品質の維持・データマートの設計、実装・データ提供・データサイエンス部門、アプリケーション開発部門、情報システム部門との調整【開発環境】・開発言語等：Python／SQL／PySpark ・インフラ：AWS（RDS／DynamoDB／AWS Glue／Athena／EC2／S3／Lambda／DMS／IAM／ネットワーク関係 etc.）、一部GCP ・その他ツール：Databricks／Terraform／GitHub／zoom／Slack ▼大量・希少なデータに関われる 1000万人以上の会員を保有する「エン転職」をはじめとしたエン・ジャパンが運営する様々なサービスに紐づく企業、ユーザー、クチコミなどの多くのデータを扱います。多くのデータを活用してプロダクト・事業の成長を推進する方々を、データガバナンスの体制や運用を通じて支援してください。【募集背景】当社は日本最大級の規模でサービス提供を行っています。ですが、まだまだ進化の途上。目指すのは、すべての人の仕事人生を豊かにすること、そして「活躍人材」を増やし、世界を変えていくことです。そのための既存プロダクトにおける持続的な改善、さらに顧客基盤・営業基盤を活かし、シナジーを生む新規プロダクトの開発が欠かせません。また、今後よりHR領域の本質的な課題解決に向け全社的なデータ利活用を推進すべく新たに全社横断のデータ組織にて「プラットフォーム構築」を構想しており、その実現のために仲間を求めています。【勤務地】 ※現在はリモートワークにて業務を進めています。 ※ただし、2026年1月以降に下記本社／東京オフィスに勤務先が変更する予定です。東京オフィス／東京都新宿区西新宿6-5-1 新宿アイランドタワー出社頻度：数か月～1か月に1回程度
給与・報酬	想定年収600万円〜1500万円特記事項：時間外労働の有無にかかわらず、45.0時間分の時間外手当として127,500円～を支給年収：600万～1500万（経験・能力により決定）年俸制600万円以上月額基本給50万円以上 ※年俸の12分割を毎月支給 ※上記には固定残業代（月45時間分として12万7,500円以上）を含みます。45時間を超える時間外労働分についての割増賃金は別途追加支給 ※経験・能力を考慮して決定します。給与改定：年1回（7月）
勤務地	東京都新宿区西新宿6-18-1住友不動産新宿セントラルパークタワー最寄駅：都営地下鉄大江戸線都庁前駅から徒歩5分東京メトロ丸ノ内線西新宿駅から徒歩8分各線新宿駅から徒歩13分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇在宅勤務駅から徒歩5分以内時短勤務可能週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備家族手当育児支援制度退職金制度研修ありその他特別制度あり

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Senior Software Engineer, Backend - Analysis Platform - No.JN00457670

正社員

企業名	キャディ株式会社
職種	ソフトウェアエンジニア(その他)
業務内容	【募集背景】私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。 2022 年にローンチした「製造業データ活用クラウドCADDi Drawer」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化し多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。また、2024年にローンチした「AI見積クラウド CADDi Quote」は、調達部門における見積依頼、見積回収、相見積比較、見積査定までの一連のプロセスをワンストップで管理し、調達改善のためのデータを資産化することを可能にしました。 CADDiは既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、T2D3を大きく上回るスピードで成長しています。2023 年からは海外（アメリカ・タイ・ベトナム）での販売も開始し、グローバル展開も加速させています。今後は更に製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く数十個の新規アプリケーション開発、飛躍的に増加するユーザー数・データ量・データ種類に耐えうる基盤の強化など、取り組みたいテーマが数多くあります。難易度が高くチャレンジしがいのあるプロダクト開発に一緒に取り組む仲間を募集しています。【業務内容】 Backend Engineer（Analysis Platform）は、アプリケーション開発チームや機械学習モデル構築チームと協業し、機械学習、データサイエンスの技術成果をプロダクトへ継続的に提供するためのバックエンド基盤の構築、保守、運用を行います。また、キャディの持つデータを活用するべく、データ収集パイプラインの構築やデータ活用の促進について、基盤の観点からリードする働きを期待します。 ▼以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。・機械学習をシステムで利用するためのAPIやBatch基盤構築、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築・本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装・同期／非同期基盤上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用・推論・学習プラットフォームのインフラコストの最適化・機械学習モデル構築の担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化 CADDiの Backend Engineer（Analysis Platform）は実プロダクトにおいて機械学習を利用するためのバックエンドの構築・運用をするご経験が積めるのはもちろんのこと、ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成まで、新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。【このポジションの面白さ・得られる経験】・熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い技術的課題に挑戦する経験・機械学習をプロダクトで利用・運用するためのバックエンド構築・運用経験・バックエンド、インフラ、機械学習などの領域に精通した多様専門性を持つなメンバーと共に仕事をする経験・技術をどのようにビジネスとして価値展開するかまで踏み込んで課題解決をする経験・ML Engineerやプロダクトマネジメントのメンバーとも距離が近く、will次第で仕事の幅を広げることができる【所属組織について】・CADDi Drawer開発組織のいずれかのチームへの配属を想定しています。・開発組織の全体像　- エンジニア・デザイナー・プロダクトマネージャーがそれぞれ各種機能開発（図面活用・検索・見積等）、データ基盤開発、機械学習／MLOps、R＆D、Enabling（QA・SRE）、Securityなど、1チーム4〜6名程度×10数チームに分かれて活動しています。　- 「各チームの裁量とスピード感の担保」と「チーム横断での標準化による全体最適」の両立を目指し、チームトポロジーの考え方を取り入れた組織設計を行っています。　- 開発メンバーのうち2割は海外（アジア、ヨーロッパ、北米など）出身メンバーです。一部チームでは英語をメインとしたコミュニケーションが行われていたり、重要な会議は日本語／英語両方で開催するなど、多国籍なメンバーが活躍できる組織づくりに挑戦しています。【開発環境】・言語　- フロントエンド：TypeScript 　- バックエンド：Rust、TypeScript、Python（※）　- フレームワーク・ライブラリ　- フロントエンド：React、Next.js、WebGL、WebAssembly 　- バックエンド：Rust （axum）、Node.js （Express、Fastify、NestJS）、PyTorch（※）・インフラ：Google Cloud（※）、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh ・データベース・データウェアハウス：CloudSQL（PostgreSQL）、AlloyDB、Firestore、BigQuery（※）・API：GraphQL、REST（※）、gRPC ・監視・モニタリング： Datadog、Sentry、Cloud Monitoring（※）・環境構築：Terraform（※）・CI／CD：Github Actions（※）・認証：Auth0 ・開発ツール：GitHub（※）、GitHub Copilot（※）、Figma、Storybook ・コミュニケーションツール：Slack（※）、Discord、JIRA（※）、Miro（※）、Confluence（※） ※特に関係するものには（※）を付けています。【働き方】 ▼働く場所について・リモートワークをベースとしています。　- メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日やQに1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。　- 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。 ※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。
給与・報酬	想定年収700万円〜1200万円特記事項：昇給あり　年2回入社時年俸は700万円～1200万円程度を想定年収を12で割った金額を月額固定給として支給いたします。ストックオプション制度あり
勤務地	東京都台東区浅草橋4-2-2D’sVARIE浅草橋ビル総合受付6階最寄駅：各線浅草橋駅から徒歩2分 JR総武本線馬喰町駅から徒歩8分
こだわり条件	学歴不問英語力を活かせる即日スタート経験者優遇在宅勤務駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備家族手当育児支援制度ストックオプション制度その他特別制度あり

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シニアLLMサイエンティスト No.JN00456898

正社員

企業名	Trust株式会社
職種	データサイエンティスト(その他)
業務内容	【職務内容】現在募集しているこの「シニアLLMサイエンティスト」のポジションは、個々の分析、コンサルティング案件にプロジェクトマネージャーとして参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援を主導し、ジュニア〜ミドルレベルのデータサイエンティストと共にお客様に価値をご提供しながら、当社としてのコアとなる技術パッケージやプロダクトを作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、LLMOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援、パッケージ・プロダクト開発に携わっていただくことができます。具体的な案件例として以下のようなものがあります。当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析の経験をすることができます ▼コンサルティング案件例・銀行様におけるローカルLLMを活用した業務効率化支援・銀行様におけるAIガードレールに関する技術検証支援・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用）・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用）【働くメンバー】・AI・データ分析組織を0→1で立ち上げたメンバーや、データ活用推進を加速させるために育成や分析、基盤構築などに関わってきたメンバーが多く在籍・大企業や先端のテック企業で分析のプロジェクトリーダー等を行ってきた高レベルな人材が中心・外国人採用も開始。グローバルな働き方、成長できる環境を目指します・幅広い年代のデータサイエンティストが在籍・別事業部のITコンサルタントと一緒に仕事をする機会も有り【魅力】・大手金融機関様との案件を中心に、単に分析をするだけではない高度かつビジネス上重要な案件に携わることができる・CTO（34才）がAI・データ事業部長を兼ね、フラットなコミュニケーションが特徴。役員や職位の高いメンバーとも気軽に話せ、毎週金曜の定例で他部署の動きを把握できる・事業会社ではコストセンターになってしまうデータ分析業務が、当社では収益の柱のプロフィットセンター・社内技術勉強会を定期開催・東京大学と共同研究中、輪読会を定期開催・当社が運営に携わるコミュニティ活動への参画が可能（気軽にイベントに参加し情報収集するだけでもOK）・コンサル会社のためキャリアアップによる年収曲線が高水準・裁量のある自己研鑽等の費用補助が充実。書籍購入、資格試験の受検、オンラインコース受講、カンファレンス参加などが一定の範囲内で可能・スポーツ手当（月1万まで）があり、会社として健康増進をサポート・ハイブリッド勤務、リモート勤務可、各種休暇等も大企業と同水準のものをご用意・金融業界のクライアントに強いコネクション・ChatGPTのアカウントを全員に付与・コーヒーメーカー・ビールサーバー設置、毎週金曜夕方に社内交流会（任意参加）、役員と間近で話すことができる・四半期毎に社内イベント実施、仲の良い雰囲気（屋形船貸切party、ダーツ・シミュレーションゴルフ大会、会員制ラウンジでシアター投影等）
給与・報酬	想定年収900万円〜1500万円想定月収60万円〜100万円特記事項：【給与】月給 600,000 円～1,000,000円入社時想定給与：年収900万円～1500万円昇給有無：有給与補足：経験・スキルを考慮して決定致します ※賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給（月額）は固定手当を含めた表記です。
勤務地	東京都中央区日本橋箱崎町1-2THE SHORE 日本橋茅場町5F 最寄駅：東京メトロ各線茅場町駅から徒歩4分東京メトロ半蔵門線水天宮前駅から徒歩6分各線日本橋駅から徒歩12分
こだわり条件	大卒以上英語力を活かせる即日スタート経験者優遇在宅勤務駅から徒歩5分以内週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度その他特別制度あり

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シニアデータサイエンティスト No.JN00456894

正社員

企業名	Trust株式会社
職種	データサイエンティスト(その他)
業務内容	【職務概要】本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。【プロジェクト体制】 2名～6名程度でチーミング【具体的な業務内容】・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積【プロジェクト事例】・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援【魅力ポイント】 ▼プロジェクトの魅力・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める ▼組織とカルチャー・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施 ▼成長環境・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能 ▼働きやすさ・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実
給与・報酬	想定年収800万円〜2000万円想定月収53.3万円〜133.3万円特記事項：入社時想定給与：月収53.3万円～133.3万円昇給有無：有経験・スキルを考慮して決定致します ※賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給（月額）は固定手当を含めた表記です。
勤務地	東京都中央区日本橋箱崎町1-2THE SHORE 日本橋茅場町5F 最寄駅：東京メトロ各線茅場町駅から徒歩4分東京メトロ半蔵門線水天宮前駅から徒歩6分各線日本橋駅から徒歩12分
こだわり条件	英語力を活かせる即日スタート経験者優遇在宅勤務駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制交通費支給社会保険完備育児支援制度その他特別制度あり

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シニアデータアーキテクト No.JN00456886

正社員

企業名	Trust株式会社
職種	データアナリスト(その他)
業務内容	【職務概要】本ポジションでは、データ基盤およびAI活用基盤の構築プロジェクトにおいて、専門性を発揮するスペシャリストとして参画いただきます。主なクライアントは、大手金融機関およびそのグループ会社（HD）であり、日本を代表する企業の基幹データ環境の構築・刷新に関わることができます。プロジェクトは、企画・構想、設計、実装、基盤の社内展開・普及まで多岐にわたり、上流から下流まで幅広いフェーズでの参画が可能です。これにより、技術的視点だけでなく、戦略的・全社的なデータ活用設計にも携わることができる貴重なポジションです。また、当社のプロジェクトはほぼ全てが直請けであり、エンドクライアントと密に連携しながら、高い裁量と信頼関係のもとで実行できます。 ▼コンサルティング案件例・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用）・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用）【魅力ポイント】 ▼プロジェクトの魅力・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析・プロダクト開発案件に携われる・開発したプロダクトが実際に大手金融機関に導入・活用される現場志向のものづくり・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、成果が事業価値に直結・金融業界に強いネットワークを活かし、高難度な業務課題に深く関与できる ▼組織とカルチャー・CTO（34歳）自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感 ▼成長環境・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能 ▼働きやすさと安定性・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準
給与・報酬	想定年収900万円〜1500万円想定月収60万円〜100万円特記事項：入社時想定給与：月収60万円～100万円昇給有無：有経験・スキルを考慮して決定致します ※賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
勤務地	東京都中央区日本橋箱崎町1-2THE SHORE 日本橋茅場町5F 最寄駅：東京メトロ各線茅場町駅から徒歩4分東京メトロ半蔵門線水天宮前駅から徒歩6分各線日本橋駅から徒歩12分
こだわり条件	大卒以上英語力を活かせる即日スタート経験者優遇在宅勤務駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制交通費支給社会保険完備育児支援制度その他特別制度あり

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シニアAIコンサルタント No.JN00456872

正社員

企業名	Trust株式会社
職種	コンサルタント(その他)
業務内容	【職務概要】本ポジションでは、AI活用に関するコンサルティング案件のプロジェクトマネージャーとして参画いただきます。特に、CoE（分析組織）支援、AI・データ戦略策定、ガバナンス設計、業務改善の上流検討などを中心に、金融業界の大手クライアントと直接連携しながらプロジェクトを推進します。当社は、技術実装から業務設計・体制構築まで幅広いデータ活用支援を手がけており、本ポジションでは技術メンバーのサポートを受けつつ、上流フェーズや組織設計・ルール設計といった非技術領域のリードも担っていただきます。また、クライアントはほぼすべてが日本を代表する大手金融機関であり、高い業界理解とビジネスインパクトのある案件に携わることが可能です。 ▼プロジェクト事例・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援・大手金融グループ様におけるAI組織での活用推進支援・資産運用会社様におけるAI戦略策定、AI推進支援・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織開発支援・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用）・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用）【魅力ポイント】 ▼プロジェクトの魅力・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析・プロダクト開発案件に携われる・開発したプロダクトが実際に大手金融機関に導入・活用される現場志向のものづくり・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、成果が事業価値に直結・金融業界に強いネットワークを活かし、高難度な業務課題に深く関与できる ▼組織とカルチャー・CTO（34歳）自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感 ▼成長環境・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能 ▼働きやすさと安定性・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準
給与・報酬	想定年収900万円〜1500万円想定月収60万円〜100万円特記事項：入社時想定給与：月収60万円～100万円昇給有無：有経験・スキルを考慮して決定致します ※賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給（月額）は固定手当を含めた表記です。
勤務地	東京都中央区日本橋箱崎町1-2THE SHORE 日本橋茅場町5F 最寄駅：東京メトロ各線茅場町駅から徒歩4分東京メトロ半蔵門線水天宮前駅から徒歩6分各線日本橋駅から徒歩12分
こだわり条件	英語力を活かせる即日スタート経験者優遇在宅勤務駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度その他特別制度あり

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データアナリスト No.JN00456316

正社員

企業名	株式会社ZENKIGEN
職種	データアナリスト(その他)
業務内容	【仕事内容】 ▼自社プロダクト採用DXツールharutakaと顧客データを用いたデータ分析・コンサルティングと分析結果の仕組み化・クライアントおよび社会における課題の特定とデータを用いた解決の提案・harutakaデータと顧客データを用いたデータ分析とコンサルティング・Pythonと機械学習、LLMを用いたデータ分析・Google Cloudを用いた分析パイプライン構築・分析ナレッジとGoogle Cloudを用いた分析の仕組み化・クライアントプロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント【業務環境】クライアントに加え、社内の各チーム（営業、デザイン、開発、データサイエンスなど）と連携しながら業務を進めます。分析環境：Google Cloud（Vertex AI、BigQuery、Cloud Storage、Cloud Run、etc）言語：Python、SQL、etc 利用LLM：Gemini、ChatGPT、etc 扱うデータ：面接動画、面接文字起こし、録画面接動画、録画面接文字起こし、etc 【これらの仕事で得られること】・マクロ←→ミクロを行ったり来たりしながら課題を解決するデータ分析を経験できる・他にないLLMの使い方でのデータ分析ができる・分析結果を利用した提案の経験ができる・クラウドサービスを利用してデータ分析を自動化する経験が得られる・データ分析プロジェクトのマネジメント経験が得られる・プロダクトが業界に関係なく利用されるサービスなので、様々な業界のビジネスモデルの理解が得られる・日本の未来に繋がる仕事ができる【仕事の魅力】・クライアントの課題を解決するための、答えが無いデータ分析プロジェクトに沢山取り組める・実施した分析プロジェクトのナレッジが、プロダクトに組み込まれる・実施した分析プロジェクトのナレッジを基に、自分でサービス開発ができる・社内のR&D、データサイエンス、デザイン、プロダクト開発など、他の領域のプロフェッショナルと共に仕事ができ、自分の幅が広がる知見が得られる・スタートアップならではの、経営と近い距離感で事業成長に直接貢献でき、新規事業創出などにチャレンジできる・日本の未来に繋がる仕事ができる【働き方】東京にオフィス・茅ヶ崎（海の目の前）にサテライトオフィスがありますが、リモート可・フルフレックスという働き方となります。・リモート勤務可　・サテライトオフィス（湘南・茅ヶ崎）勤務可・フリーアドレス
給与・報酬	特記事項：【給与】応相談スキルに応じて提示いたします
勤務地	東京都港区虎ノ門／神奈川県茅ケ崎市最寄駅：【本社】〒105-6021 東京都港区虎ノ門４丁目３−１　城山トラストタワー 21F　東京メトロ日比谷線神谷町駅から徒歩徒歩3分東京メトロ日南北線六本木一丁目駅から徒歩徒歩5分【ZENKIGEN sazan beach】〒253-0055 神奈川県茅ケ崎市中海岸四丁目12986番地52　サザンビーチヒルズ4階11-a JR各線茅ヶ崎駅から徒歩10分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇在宅勤務 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度その他特別制度あり

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生成AIスペシャリスト（生成AIチーム） No.JN00454578

正社員

企業名	アポロ株式会社
職種	AIエンジニア(その他) 、プロジェクトマネージャー(その他)
業務内容	【募集背景】アポロは、主に大手企業クライアントに対して戦略・業務コンサルやAI／DXコンサルを行うコンサルティングファームです。データサイエンスやAIを強みとし、実益の創出までコミットすることを得意としています。また、自社でのプロダクト・サービス開発も同時に行っており、コンサルで得たヒントを基に、様々な業界や分野に向けて新規事業も立ち上げています。 2020年に設立し、現在は50名超の優秀なコンサルタント・データサイエンティスト・エンジニアが在籍しています。日々、世の中の新しい技術は進化し、基礎研究からサービス化までが過去類を見ないほどのスピードで進む中、特に生成AIの活用について、クライアントから相談を受ける機会が急増しています。・生成AIが搭載されたツールを導入したいけど、どのツールが適切なのか分からない、また社内浸透までできる人材が社内にいない・AIツールを導入したはいいが、上手く活用できていない、各ツールの新機能を把握できていない・社内DXを行いたいが、専任で任せられる人材がいない現状、上記のようなクライアントの課題を解決する案件に対応する専任メンバーがいない状況です。今後はこのような案件を増やしていくために、本ポジションではAIが搭載されたツールの導入支援やツール活用コンサルタント業務を任せられる方を新しく募集いたします。【業務内容】 1．クライアントに伴走した生成AI活用支援（コンサルティングワーク）日常的に使用するMS Office や Slack などの業務ツールに、生成AIを組み込み活用することで、クライアント企業の日常業務の生産性向上を目指します。生成AIの「活用方法が分からない」「効果的な使い方がイメージできない」といった現場の課題に対し、個別のニーズに寄り添い、具体的な解決策を提供します。 ▼例えば・・・・提案書作成の効率化　- 営業担当者からの「提案書を作るのに時間がかかる。Copilot で何ができるのか？」という相談に対し、PowerPoint上での要点抽出、資料の自動構成、過去資料との統合方法などを実演を交えて提案　- ユーザー自身が業務で使いこなせるよう、マニュアルやテンプレートも整備・定型報告書作成の自動化　- 経理や人事部門からの「毎月同じ報告書を作成しており、効率化したい」という要望に対し、ExcelのCopilot機能やPower Automateとの連携による自動化手順を提案　- 担当者と共に試行錯誤を重ねながら、実用的な自動化の仕組みを構築・AI活用アイデアの創出　- クライアントと共に「AIを活用した業務改善アイデアコンテスト」を開催　- 応募されたアイデアを、実現可能性、インパクト、創造性の観点から評価し、優秀なアイデアは実際の業務改善プロジェクトとして採用　- 従業員のAI活用への関心の向上、当事者意識の醸成に貢献 2．アポロ社内のDX業務コンサルティングワークと比較すると業務割合としては低いですが、同様の観点から、AIツールを用いたアポロ社内のDXもお任せしたいと思っております。【こんな方にピッタリ】・AIツールに触れることが好きな方・ツールの新機能や、新しいツールのキャッチアップが得意な方・「今あるツールでどういうことができるのか」を考えられる方・ AIツールやデジタルツールを活用して業務効率化を行うことが好きな方・黙々とエンジニアリングするというより、顧客折衝やカスタマサポートの要素もあるお仕事がしたい方・現在社内DXを担当をしており、他の企業の社内DXや柔軟なDX推進をしていきたいと思っている方
給与・報酬	想定年収400万円〜3000万円 . 特記事項：【給与】スタッフレベル：400万円～1,000万円マネージャー以上：～3000万円 ※賞与込み ※管理監督者であるマネージャー未満は、固定残業代（月20時間分）を含む ※超過分別途支給 ※これまでご経験・スキルを考慮の上、当社規定によりご提示いたします。面談時に、役職と給与レンジの参考値をお伝え可能ですので、お問合せください。
勤務地	東京都渋谷区渋谷1丁目11−1ヒューリック渋谷美竹通りビル7F 最寄駅：各線渋谷駅から徒歩5分東京メトロ各線表参道駅から徒歩13分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度研修ありその他特別制度あり

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データサイエンティスト（生成AIチーム） No.JN00454552

正社員

企業名	アポロ株式会社
職種	データサイエンティスト(Web)
業務内容	【募集背景】アポロは、2020年に設立し、主に大手企業クライアントに対して戦略・業務コンサルやAI／DXコンサルを行うコンサルティングファームです。データサイエンスやAIを強みとし、実益の創出までコミットすることを得意としています。また、自社でのプロダクト・サービス開発も同時に行っており、コンサルで得たヒントを基に、様々な業界や分野に向けて新規事業も立ち上げています。特に生成AIの活用については、基礎研究からサービス化までが過去類を見ないほどのスピードで進むなか、クライアントから相談を受ける機会が急激に増えています。そうした状況に柔軟に対応し、クライアントの実益創出に貢献できるチームを作るため、基盤技術から最新のサービスまで、多様なケイパビリティを持った人材の採用を推し進めています。【AI Unitの組織構成について】 ▼アポロのデータサイエンティストはAI Unitという部署に20名程度在籍しており、個々の強みや得意を活かすべくさらに3つのチームに分かれています。・生成AIに強みを持つチーム（SoTAチーム）・数理モデリングに強みを持つチーム・ビジネスアナリティクスに強みを持つチームこの募集は、主に生成AIチームの一員としてご活躍いただける方を対象にしていますが、業務を進める中での、ご自身の志向性や適性に合わせて、他チームの業務に携わる（または異動する）ことも相談可能ですのでご安心ください。【主な業務】 1．コンサルティングワーク・新規プロジェクトの営業活動及び提案・アサインされたプロジェクトのデリバリー【想定される仕事内容】 ▼技術PoC ・先端技術のフィジビリティ確認のための検証・フィジビリティ確認済みの先端技術や、ツールを使用したシステムの業務効果の検証 ▼AIモデル活用システム開発・クライアントの課題から、機能要件・非機能要件をまとめる　- 機能要件：必要なデータや処理　- 非機能要件：データ蓄積、セキュリティ、コストパフォーマンスなど・仕様策定、技術選定・システム設計・実装・テスト 2．自社プロダクト開発現在、Azure基盤をベースに、情報検索ソリューションを開発中です。ドキュメントの格納や検索体験を改善していくサービスで、イベントでのデモなども行っております。【プロジェクト事例】 1．大手自動車メーカーにおける生成AIを活用したナレッジ検索システムの構築・RAG（検索拡張生成）を中心としたナレッジ検索システムのPoC（概念実証）を実施・特殊な文書に対する AI OCR を含む、データ基盤構築を支援・PoCの結果を基にした本開発における継続的な支援 2．製造業向けスキル指向人材マネジメントシステム開発における業務効率化支援・生成AI（GPT）を活用したスキル情報の統合・辞書化・スキルの名前や説明からスキルを統合し、企業共通のスキル辞書を作成・開発企業様の担当者との連携による、人手による統合判断との照合【社員から見たこの仕事の面白さ】・生成AIを活用したシステムはもちろんのこと、システムを運用していくための組織やルール作りなど、クライアントのビジネスに対して包括的に携わることができます・新しいモデルやツールなどを積極的に検討できます【SoTAチームの構成】・平均年齢29歳 - マネージャー3名、スタッフ5名、の計8名で構成されています（2025年3月時点）・大手コンサルファームでデータサイエンティストとして働いていたメンバーや、ソフトウエア開発を行っていたものなど様々なバックグラウンドをもったメンバーがそれぞれの強みを生かし業務にあたっています【働き方・チームの雰囲気】小規模なチームのため、プロジェクト横断で全体の共有をしながら、日々業務にあたっています。また、分からないことや困っていることに対してチーム全員で解決するよう努めています。具体的には下記の取り組みを行っています。・デイリーの朝会でスタッフメンバーがその日取り組む内容をマネージャーに共有し、業務の進め方の方針にずれがないか、進めるうえで困っていることがないかを確認しています・リモートワークも可能ですが、必要な時にはメンバーで集まるようにしています週に2回、チーム全体の週次MTGを開催しています。・SoTAチームが進めている各プロジェクトの状況などを共有する会・全社的に生成AIの知見を蓄えるため、生成AI系の技術やプロジェクトから得た知見などをチーム内外で報告・共有する会（＝SOTA_TechPipelineと呼ばれています）
給与・報酬	想定年収400万円〜3000万円 . 特記事項：【給与】スタッフレベル：400万円～1,000万円マネージャー以上：～3000万円 ※賞与込み ※管理監督者であるマネージャー未満は、固定残業代（月20時間分）を含む ※超過分別途支給 ※これまでご経験・スキルを考慮の上、当社規定によりご提示いたします。面談時に、役職と給与レンジの参考値をお伝え可能ですので、お問合せください。
勤務地	東京都渋谷区渋谷1丁目11−1ヒューリック渋谷美竹通りビル7F 最寄駅：各線渋谷駅から徒歩5分東京メトロ各線表参道駅から徒歩13分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度研修ありその他特別制度あり

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データサイエンティスト（ビジネスアナリティクスチーム） No.JN00454550

正社員

企業名	アポロ株式会社
職種	データサイエンティスト(Web)
業務内容	【募集背景】アポロは、主に大手企業をクライアントとして、戦略や業務コンサルティングまで幅広く行うコンサルティングファームです。特にデータサイエンスやAI、DXを活用したコンサルティングサービスを強みとしており、実益の創出までコミットすることを信念としています。同時にコンサルティングで得た知見や視点を活かしながら、自社でのプロダクト・サービス開発、新規事業の立ち上げにも積極的に取り組んでいます。 2020年に設立し現在5期目ですが、業績も組織も順調に拡大しています。現在は50名超のコンサルタント・データサイエンティスト・エンジニアが在籍しています。アポロのデータサイエンティストは20名以上在籍しており、個々の強みや得意を活かすべく3つのチームに分けています。・ビジネスアナリティクスに強みを持つチーム・数理モデリングに強みを持つチーム・生成AIに強みを持つチームこの募集は、主にビジネスアナリティクスチームの一員としてご活躍いただける方を対象にしていますが、面接のプロセスだけでなく、入社後に業務を進める中でもご自身の志向性や適性に合わせて、他チームの業務に携わる（または異動する）ことも相談可能ですので、ご安心ください。【業務内容～ビジネスアナリティクスチームの紹介～】上記の通り、アポロは「コンサルティング×データ活用」を得意とする集団です。なかでも特にビジネスアナリティクスチームはその傾向が強く、業種や業態に関わらず、様々な企業の様々な課題に対してデータを活かした解決策を提供していくことを仕事の中心に据えています。 ▼入社後には、（1）分析のテクニックや技術、精度が重要になるプロジェクト（2）分析を行う前のアプローチ設計が重要になるプロジェクト（3）なるべくシンプルに解決することが求められるプロジェクト（4）データを正しく集めることが重要なプロジェクトなど、多彩な性質のプロジェクトに関わって頂く機会があります。複数のプロジェクトにアサインされることもあります。業界や業種も多岐にわたるため、マルチタスク的な頭の使い方、体（時間）の使い方を求められることもしばしばです。 ⇒ ⇒ ⇒ 頭の切り替えや気分転換などのセルフマネジメントも重要になる ⇒ ⇒ ⇒ その分、経験の蓄積が早く成長の機会もの多いまた、クライアントからデータを預かって分析するだけではなく、クライアントに伴走しながらビジネス活用に係る設計やサービス企画等に関わる機会が多いのもアポロの特徴です。 ⇒ ⇒ ⇒ 外側からの専門家的な関与だけでなく、クライアント組織の”中”に入って課題解決する機会が多い ▼スタッフレベル・分析環境の構築や整理・データ整備、加工、マスタ整備などの大事な前処理・基礎分析（本格的な分析を行う前に「あたり」を付ける集計業務など）・エクセルやJpyuter上でのグラス化・各種の統計解析や機械学習の活用・クライアント報告資料のパーツ作成 ▼マネージャーレベル・クライアントニーズのヒアリングや期待値コントロール・（クライアントニーズやプロジェクトの目的に合わせた）分析設計・メンバーに対する分析方針、問題へのアプローチ方針の提示・AI案件のプロジェクトマネジメント・新規案件・既存案件拡大の提案【プロジェクト事例】・大手ディベロッパーの都市再開発事業における、顧客属性・来訪ニーズに合わせた情報配信施策高度化・小売業における、SNSデータと購買データを統合した広告効果分析【社員から見たこの仕事の面白さ】・業種や業態に関わらず、様々な企業の課題に対してデータを活かした解決策を提供していくことができる・分析して終わりではなく、ビジネス的なアウトカム（成果・価値）にこだわってプロジェクトを進められる・ビジネスコンサルタントと共同しながら、クライアント企業の大きな課題解決に主体的に関われる・プレスリリース等、外部に発信される可能性もあるプロジェクトに関わることができる・手法にはこだわらず、クライアントValueに最適な解決手段の選定することができる【配属チーム】・メンバー数：8人（マネージャー2人／スタッフ6人）・大手コンサルファームでデータサイエンティストをやっていた者、ソフトウエアエンジニアだった者、データエンジニアに強みを持った企業でデータ分析を行っていた者など様々なバックグラウンドをもつメンバーが集まっています。 ▼チームの信念・大事にしていること我々のチームの仕事は「クライアントあってこそ」。すべてのプロジェクト活動は、クライアントの課題解決に向いていなければなりません。データ分析の過程の中で、様々な手法やアプローチを試すのは当然であり、とても重要な取組みですが、最終的には必ず「よりクライアントの役に立つもの」が採用されます。自分が興味を持つものでも、頑張ったものでもなく、「クライアントの役に立つもの」です。何でも自分のやりたいようにできるわけではありませんが、逆にこうした健全な制約こそ、素晴らしいアイディアやクリエイティビティの刺激になると考えています。
給与・報酬	想定年収400万円〜3000万円 . 特記事項：【給与】スタッフレベル：400万円～1,000万円マネージャー以上：～3000万円 ※賞与込み ※管理監督者であるマネージャー未満は、固定残業代（月20時間分）を含む ※超過分別途支給 ※これまでご経験・スキルを考慮の上、当社規定によりご提示いたします。面談時に、役職と給与レンジの参考値をお伝え可能ですので、お問合せください。
勤務地	東京都渋谷区渋谷1丁目11−1ヒューリック渋谷美竹通りビル7F 最寄駅：各線渋谷駅から徒歩5分東京メトロ各線表参道駅から徒歩13分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度研修ありその他特別制度あり

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【Dev】アナリティクスエンジニア（SaaS事業） No.JN00453380

正社員

企業名	ストックマーク株式会社
職種	データエンジニア(その他) 、システムエンジニア(その他)
業務内容	【会社概要】ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。弊社の強みは、フルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力です。2024年5月には、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を公開しました。多くの企業が海外モデルの微調整やOSS活用にとどまる中、当社はゼロから自らの手でモデルを設計・構築。日本語とビジネス領域に最適化された性能は、国産最高クラスの水準を誇ります。さらに、ハルシネーションを大幅に抑えており、自社管理下で安全に運用可能です。単なる“生成AIの利用企業”ではなく、“AIそのものを創る企業”として、日本の産業競争力を技術で支えていく存在となることを目指しています。この技術力を活かして事業展開しており、現在はSaaS事業として製造業向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として業務AI実装支援プラットフォーム「SAT（Stockmark A Technology）」を運営しています。創業時からエンタープライズ企業をターゲットとしており、すでに日経225の30％、300社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業はもちろん、日本企業全体そしてグローバル企業にも展開していく予定です。 2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。従業員も150名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております！【現状の課題】 Data Intelligence Unitはは2023年5月に設立後社内のデータ活用を推進しており、現時点で定常的にデータ活用が行われる状態を実現できています。しかし、データ活用が盛んに行われるようになった結果、よりデータの正確さやデータ活用の効率性が求められるようになっています。そのためにはエンジニアリングの専門性が必要ですが、現在はリーダーとアナリスト1名で状況に応じてエンジニアリング業務を分担しており、十分に対応できていない状態です。そのために安定した基盤をエンジニアリング面から作っていただける方を募集します。【業務内容】 AI SaaS「Aconnect」に関する社内のデータ活用をエンジニアリング面で実現していただける方を募集します。データ計測の設計からデータ基盤の運用、ETLの運用、効率化のためのデータウェアハウス・データマートの開発、実際の利用シーンでのデータ活用の支援まで一連の流れをより精度高く、効率的な運用を実現していただきます。 Aconnectの特徴としては、「情報」を主軸としたサービスでデータ構造が比較的シンプルなため、データ基盤も比較的シンプルな構成になっています。そのため、大規模なデータパイプラインを開発して高度な基盤を構築するというよりは、保持しているデータを素早く柔軟に活用することに重点を置いた業務内容になります。 ▼具体的な業務内容・社内のデータ分析・データ活用の支援・SQLやダッシュボードの作成・データを活用した社内ツールの開発・運用・ETL（trocco）の運用・ユーザー行動ログの計測設計・データ分析基盤（BigQuery）やBIツール（Redash）の運用・データウェアハウス・データマートの開発・新機能の研究開発に対するデータ面での支援【チーム構成】 Data Intelignece Unit リーダー1名、データアナリスト2名【開発環境】・BIツール：Redash、Googleスプレッドシート・データ分析基盤：BigQuery ・ETLツール：trocco ・ドキュメントツール：Notion ・コミュニケーションツール：Slack ・生成AI：Azure Open AI Service、自社開発LLM ・行動分析：Wicle 【ポジションの魅力】・日本企業におけるイノベーション創出をデータ面で実現するという、社会貢献性高くチャレンジングなテーマに取り組める・経験豊富なデータアナリストと2人3脚でデータ活用を推進できる【勤務体系】・リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。・勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。【勤務地】 ▼就業場所本社または自宅その他リモートワークが行える場所（変更の範囲なし） ※フルリモートワーク可 ▼リモートワークについて・基本的にはフルリモート体制・本社への出社について　- 弊社の定める通勤圏（一都三県）居住者は、リモート／出社を回数制限なく自由に使い分けながら勤務可能です　- 一都三県以外の居住者は、月1回業務とは関係なく自由に出社可能です仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています
給与・報酬	想定年収605万円〜905万円想定月収50万円〜75万円特記事項：昇給あり　年2回／5月、11月時間外労働の有無にかかわらず、45時間分の時間外手当として129,261円～193,891円を支給【想定年収】 6,050,000円〜9,050,000円 ※月給×12ヶ月＋リモートワーク準備一時金5万円【月給】 500,000円〜750,000円（基本給＋固定残業代）・基本給：370,739円〜556,109円・固定残業代45時間分：129,261円〜193,891円 ※超過分は別途支給
勤務地	東京都港区南青山1丁目12-3LIFORK MINAMI AOYAMA S209 最寄駅：東京メトロ千代田線乃木坂駅から徒歩5分各線青山一丁目駅から徒歩10分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇在宅勤務駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度その他特別制度あり

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【DS】（関西）データサイエンティスト【正社員】 No.JN00453314

正社員

企業名	株式会社JDSC
職種	データサイエンティスト(その他)
業務内容	【仕事概要】データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当いただきます。小規模〜中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。当社は「個社最適化」にとどめず、「産業全体最適化」まで視野に入れて解決を目指す組織です。ミッションは「UPGRADE JAPAN」個々のクライアントの課題解決と、社会・産業全体の進化を両立させることに挑戦します。 ▼主な業務内容・プロジェクト進行管理・小規模チームリード・クライアント折衝・提案活動支援・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け）・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート・社内ナレッジ共有・標準化推進活動 ▼キャリアの特徴・分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス・案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス・個人のキャリアプランに応じたマネジメント／エキスパートコース選択可能・大企業とのコラボレーションだからこそ可能な腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験可能 ▼開発環境・言語：SQL、Python、案件によってR ・クラウド環境：GCP、AWS、Azure ・ソースコード管理：GitHub ・プロジェクト管理：Jira ・情報共有ツール：Slack、Confluence ▼本ポジションの魅力・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます。・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます。・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます。【勤務地】 ※関西在住の方は東京オフィスへの出社を要請することがある。 ※オフィス出社頻度は応相談。基本ご自宅でのリモートでOK。クライアント先への往訪が発生する可能性あり。
給与・報酬	想定年収620万円〜1100万円
勤務地	大阪府大阪市北区梅田／東京都文京区小石川最寄駅：【関西オフィス】〒530-0001 大阪府大阪市北区梅田3-2-123 JR各線大阪駅から徒歩1分【東京オフィス】〒112-0002 東京都文京区小石川1-4-1 住友不動産後楽園ビル16階東京メトロ各線後楽園駅から徒歩1分都営地下鉄各線春日駅から徒歩2分各線水道橋駅から徒歩10分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇在宅勤務駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み社会保険完備育児支援制度その他特別制度あり

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【AMBL株式会社】DSC／データ基盤構築エンジニア・データサイエンティスト No.JN00452468

正社員

企業名	AMBL株式会社
職種	データサイエンティスト(その他) 、データエンジニア(その他) 、機械学習エンジニア(その他) 、プロジェクトマネージャー(その他)
業務内容	【仕事内容】小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。【業務内容】ご経験・キャリア志向にあわせて、 1または 2、 1・2 の両方をお任せします。また、上記にあわせて、PMO／PM／PLなどのプロジェクトマネジメントもお任せします。 1．データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニアさまざまなデータ分析・データ分析基盤における顧客課題解決の担当をいただきます。・各種企業におけるデータ基盤構築・運用、データ利活用、データマネジメント、DX推進などに関する課題理解・要件定義・データパイプライン・データプラットフォーム・DWH・データマート・CDP・データベース（DB）などの設計／構築・機械学習などのモデル構築・BIツールにおけるダッシュボード設計／構築・効果測定・分析、施策立案・実施、顧客に向けての報告業務・生成AI活用におけるデータ整備・データ関連プロジェクトにおけるPMO／PM／PL業務・組織・プロジェクトにおける若手データエンジニアの育成・マネジメントなど 2．データサイエンティストデータ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。・プロジェクトに必要となる企業保有データ（ビッグデータ）の要件分析・製品・ソリューションを導入した際の効果検証（PoC）・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備（クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング）・機械学習などのモデル構築・データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案・クライアントコミュニケーション・データ関連プロジェクトにおけるPMO／PM／PL業務・組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメントなど【本ポジションの魅力】・多種多様な大手クライアント先からの直受け案件が100パーセント・データ利活用基盤の構築、BIシステムの構築、データ分析そして運用などワンストップでソリューションを提供することができる・多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができる・PMO／PM／PLなどの経験を活かすことができる・プロジェクトに加え、ラインマネジメントにも携わるチャンスがある【データの種類】・大手通信キャリアのビッグデータ・大手時計メーカーの購買データ・スポーツ振興くじの購買データ・位置情報データ・電気・ガスなどの大規模な顧客データ・ポイントカードサービスの購買データ・某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ・ECサイト、スマホアプリの行動データ・Web広告データなど【PJT例】 ※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※ ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析・モバイル決済サービスの加盟店向けのダッシュボードの運用と構築・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築・航空業の会員向けデータ基盤構築・大手食品会社向けDMP構築・行動データのデータ分析基盤の設計支援・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築・大手製造メーカーのサイト分析・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証・在庫などの需要予測・生成AI向けデータ整備など【詳細PJT 一部】 ▼例1 スマホアプリ利用促進施策の分析業務（施策立案サポート） 1．基礎分析（データ可視化分析） RFM分析におけるセグメントごとの属性・コンテンツの利用状況・遷移ルートを可視化し、傾向を把握分析結果を元にアプリ利用促進施策の立案・実行までサポート環境：BigQuery、Looker Studio 2．予測モデルの構築ロジスティック回帰分析におけるオッズ比を用いて、施策結果の説明性を向上さらに、時系列モデルを用いてアプリの利用ログから翌月のセグメント予測を実現環境：Python （scikit-learnなど） 3．レコメンドアルゴリズムの最適化協調フィルタリング、バンディットアルゴリズムを活用したレコメンド最適化を実現環境：Python （scikit-learn、Scratchなど） ▼例2 事業会社のECサイトにおける全マーケティングチャネルの顧客獲得単価最適化を支援さらに、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなコミュニケーション施策設計／運用に寄与 1．マーケティングツールにおけるカスタマーデータ統合（顧客情報一本化） Google Analytics：Web行動データ Adjust：アプリ行動データ EC Orange：ECサイトのトランザクションデータ各データをユーザー単位で一本化し、BigQueryに分析用DWHを構築 2．BIツールを用いた分析環境構築 BigQueryから、BIツール連携用データマートを作成。Tableauやnehanなど、各種BI・分析ツールと接続し、データ分析PDCAを仕組み化。分析環境の効率化を図る 3．CRM施策の最適化クロスチャネル下におけるデータ分析で、CRM施策、設計／運用を支援顧客獲得単価の低いチャネルにおいて顧客の新規獲得を促進、さらに利益率の高いチャネルへユーザーを誘導するなど、粗利を効率化する施策を実施 ▼例3 物流業における数理最適化を用いた物流配送ルート最適化支援（トラック配送ルート最適化によるコスト削減）配送ルート策定作業に煩雑性があり、トラック・人件費にもコスト負担がある状況を、数理最適化を活用して効率化を図ることで、集荷の時間指定・運行不可ルート等を加味した上で効率的な最適ルート算出を実現【開発環境】・言語：SQL、Python、R ・クラウド環境：Google Cloud Platform（GCP）、Amazon Web Service（AWS）、Microsoft Azure ・データプラットフォーム例：BigQuery、Redshift、Snowflake、TreasureData、他・BIツール例：Tableau、Looker Studio、PowerBI、DOMO ・ETLツール例：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt ・その他ツール例：Google Analytics、Adobe Analytics、SAS、SPSS 【本ポジションの魅力】・小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード・大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援できます。【この仕事で得られるもの】 ▼技術的スキルやデータの洞察力データベース設計やクエリの最適化、データベース管理など多くの技術的スキルを磨ける案件を担当していただきます。それに加え、データベース内の情報を分析しパターンやトレンドを発見することで意思決定に根拠をもってアクションを起こすのに必要な洞察を得ることができます。データベース技術の進歩に追いつくために、常に学び続ける姿勢が必要になります。 ▼お客様と共に創り上げる喜び当社の案件のほとんどが、お客様から直接依頼を受けているものなので、「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」がスタンダードです。データベースエンジニアは他の技術者や組織内の他の部門と連携してプロジェクトを推進する機会が多い職種です。チームワークと効果的なコミュニケーションを行うことで、お客様の心を動かし、チーム一丸となって共に創り上げる、『モノづくりの醍醐味』が味わえます。 ▼どこでも通用する基礎能力お客様は日本トップクラスの大規模企業ばかりなので、企画・開発プロジェクトも丁寧（かつ迅速）に進行します。「きめ細かい」シゴトを行うという、ビジネスマンにとって大切な基礎能力が『最高レベル』で身に付けられます。【ステップアップ】当社では管理職へのステップアップを積極的におこなっています。そのため、マネジメントへチャレンジしたい方も歓迎します。【AIシフトでヒトと企業の価値を高める】前身である株式会社エムフィールドモバイルソリューション事業部データマイニング推進部として2018年4月よりデータ分析・AI構築における事業を開始。 AMBL株式会社に統合した後、データサイエンス事業部へと組織名を変更。現在では約150名を超える組織へと成長しました。今後市場拡大が予測される「ビッグデータ」「IoT」「人工知能」などの先端技術領域にて、実社会・ビジネスで抱えている課題解決と変革のために、新しい価値の提供ができるような存在として、社会貢献を目指します。【充実した資格取得制度】データサイエンティストとして成長し続ける環境がここにあります！ AMBLでは270種類以上の資格が資格取得制度奨励金の対象となっており、自らの積極的なスキルアップのために多数のエンジニアたちが本制度を利用しています。・AI・人工知能資格（G検定／E資格／AI実装検定／Generative AI Test ほか）・言語関係資格（Python3／LPIC／HTML5 ほか）・AWS／GCP／Azure 各クラウド認定資格・Snowflake資格・Tableau資格・Oracle資格・Salesforce／Salesforce Marketing Cloud 資格・統計・ビジネス数学資格・データサイエンティスト検定・各種IPA資格（基本情報技術者・応用情報技術者・データベーススペシャリストほか）・各種セキュリティ認定資格・マーケティング関連資格（マーケティング検定・各種Web広告資格）・Webアナリティクス資格（Google アナリティクス・ウェブ解析士ほか）エンジニアの成長を支えるサポート体制を整えているからこそ、スキルをさらに高めることが可能です！ ※ 上記資格は2024年11月現在の制度資格の一部です【勤務地】・本社・クライアント先（23区内）・在宅勤務 ※フルリモートは原則認めておりません
給与・報酬	想定年収650万円〜1000万円想定月収45.13万円〜 . 特記事項：【給与】月給：451,300円～671,500円年収：650万円〜1000万円（月収：45万千300円～）うち固定残業代 3万2千110円／10h～ ※超過分は別途支給（フレックス制のみ） ※年収帯により裁量労働制／固定30h～となります ※スキルに応じ、決定します
勤務地	東京都品川区大崎一丁目2番2号アートヴィレッジ大崎セントラルタワー10階／クライアント先／在宅勤務 ※フルリモートは原則認めておりません最寄駅：【本社の場合】各線大崎駅から徒歩5分各線五反田駅から徒歩7分東急電鉄池上線大崎広小路駅から徒歩11分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇 Wワーク可能在宅勤務駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度その他特別制度あり

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【キャリア採用】機械学習エンジニア No.JN00451734

正社員

企業名	株式会社ZENKIGEN
職種	機械学習エンジニア(その他)
業務内容	【仕事についての詳細】 ▼機械学習エンジニア世界でも貴重なデータを解析できます。独自で豊富なデータを活用して成果に結びつけてくれる方を募集しています！【仕事内容】採用領域のサービス実装に向けたAIに関する研究開発に従事いただきます。ご興味に応じてクライアント企業とのDXプロジェクトや新規事業の立ち上げや、ZENKIGEN Labを通じてアカデミックな知見を持ったプロフェッショナルと共同で研究開発に取り組むことも可能です。 ZENKIGENのエンジニアやUI／UXデザイナーなど、様々な役割、専門性、技術力を互いに活かし合いながらチームでプロダクト開発に取り組み、新たにうまれる様々な事業領域において新しい価値を生み出し事業の成長に貢献していただきます。現在の主な開発テーマは以下のとおりです。 ▼開発テーマ（1）面接動画解析動画・音声・テキストを組み合わせたコミュニケーション解析指標の設計と解析アルゴリズム構築（2）対話システム開発・AIアバター面接官・その他対話AIシステムの対話ロジックの設計とアルゴリズム改善（LLMを用いた処理ステップの高度化など）・アバターの振る舞いを含む総合的なAI面接の体験のブラッシュアップ（3）AIエージェント機能の開発採用領域のAIエージェント機能の企画・開発など【組織の特徴】・「世界でも貴重な動画データ」を大量に保有しています面接中の映像データなど、プロダクト利用を通して得られた大規模なデータをもとにアルゴリズム設計、開発、展開していきます。こうしたデータを所持している企業は世界的にも珍しいです。・UI／UXデザイナーやエンジニアなどシステム設計に欠かせないプロフェッショナルが所属し、プロジェクトを遂行するための体制が整っていることも働きやすさを後押ししてくれます。・チーム全体でプロダクト企画に携わっているため事業企画開発の力を短期間で身につけていくことができる、経営メンバーへの提案・提言ができます。・AIが会社の競争力の源泉に位置づけられており、映像から人の感情や感性を分析する技術を開発しています。表情・声・仕草等を機械学習を用いています。この領域は、アフェクティブ・コンピューティングと呼ばれており、弊社は国内トップカンパニーを目指しています。・社員数は現在60名程度ですが、神戸大学や青山学院大学などの共同研究先や、様々な分野のプロフェッショナルが所属する社内R&D組織「ZENKIGEN Lab」とともに共同研究に取組むことができます。【働き方】東京にオフィス・茅ヶ崎（海の目の前）にサテライトオフィスがありますが、全社的にリモート可・フルフレックスという働き方となります。・リモート勤務可　・サテライトオフィス勤務可・フリーアドレス・OpenOffice
給与・報酬	特記事項：応相談能力に応じて要相談
勤務地	東京都港区虎ノ門／神奈川県茅ケ崎市最寄駅：【本社】〒105-6021 東京都港区虎ノ門4丁目3−1 城山トラストタワー 21F　東京メトロ日比谷線神谷町駅から徒歩3分東京メトロ南北線六本木一丁目駅から徒歩5分【ZENKIGEN sazan beach】〒253-0055 神奈川県茅ケ崎市中海岸四丁目12986番地52 サザンビーチヒルズ4階11-a JR各線茅ヶ崎駅から徒歩20分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇在宅勤務 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度その他特別制度あり

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データサイエンティスト（数理最適化チーム） No.JN00451528

正社員

企業名	アポロ株式会社
職種	データサイエンティスト(Web) 、データサイエンティスト(その他)
業務内容	【仕事概要】アポロは、主に大手企業クライアントに対して戦略・業務コンサルやAI／DXコンサルを行うコンサルティングファームです。データサイエンスやAIを強みとし、実益の創出までコミットすることを得意としています。また、自社でのプロダクト・サービス開発も同時に行っており、コンサルで得たヒントを基に、様々な業界や分野に向けて新規事業も立ち上げています。 2020年に設立し、現在は50名超の優秀なコンサルタント・データサイエンティスト・エンジニアが在籍しています。データサイエンティストは、機械学習や数理最適化の知見や、豊富な業界知識をもつメンバーが多数在籍（大手コンサルティングファーム出身者、物理学博士、・・・）する一方で、未経験で入社して、第一線で活躍しているデータサイエンティストもいます。アポロのデータサイエンティストは計20名在籍しており、個々の強みや得意を活かすべく3つのチームに分けています。・数理モデリングに強みを持つチーム・生成AIに強みを持つチーム・ビジネスアナリティクスに強みを持つチームこの募集は、主に数理モデリングチームの一員としてご活躍いただける方を対象にしていますが、業務を進める中での、ご自身の志向性や適性に合わせて、他チームの業務に携わる（または異動する）ことも相談可能ですのでご安心ください。【主な業務】コンサルティングのプロジェクトによって異なりますが、下記のような業務を行っていただきます。 ▼スタッフレベル・データ加工・基礎分析・顧客課題の数理モデルへの落とし込み・数理モデルを解くアルゴリズムの実装・誤差要因分析等のモデル改善分析・業務検証の設計 ▼マネージャーレベルスタッフレベルの業務に加えて、下記業務も行っていただきます。・プロジェクト全体の設計・プロジェクトのマネジメント・新規プロジェクト・既存プロジェクトの拡大提案・スタッフメンバーの育成【プロジェクト事例】・食品卸売会社における、需要予測＋発注最適化アルゴリズムの精度改善・青果輸入会社における、需要予測＋「荷回し」業務最適化アルゴリズム構築・チケットの需要に合わせたダイナミックプライシングモデル構築・百貨店の商品推薦アルゴリズム構築・エネルギー系の時系列予測の予測アルゴリズムの構築・精度改善・製造業でのパラメタ最適化アルゴリズム構築予測や最適化が多く、Kaggleのような楽しさがあります。また、社会的意義が大きいテーマに取り組むことができる点も魅力です。【社員から見たこの仕事の面白さ】・ユニークな業務をしているクライアントが多く、面白いテーマと出会える。そのようなテーマに対し、クライアントが持つ業務知識と我々のもつ数理的な知識を掛け合わせて、より良いAIをクライアントと一緒に作りあげていけること。・自分が作ったモデルが実用化され、業務効果を挙げることができたとき、クライアントに貢献できたという実感を身近に感じられること。・クライアントの実課題を数理モデルとして落とし込み、それを解く最適なアルゴリズムを考え抜く。そして実装したアルゴリズムがうまくハマり、高い精度が実現できたり最適解が求まったときに、ひとしおの達成感を感じられること。【チーム構成】・マネージャー1名、シニアコンサルタント2名、アナリスト3名、インターン生1名の計7名で構成されています。（2025年3月時点）・平均年齢30歳【働き方・チームの雰囲気】・デイリーの朝会でスタッフメンバーがその日取り組む内容をマネージャーに共有し、業務の進め方の方針にずれがないか、進めるうえで困っていることがないかを確認しています。・チームメンバー全員が一つの同じプロジェクトにアサインされていることはあまりないので、週に1回それぞれのプロジェクト状況を共有する時間を設けています。・デリバリーの品質担保のために、今どのようなプロジェクトに取り組んでいるのか、苦戦しているポイントはないかなどを情報共有し、お互いの知見やノウハウの向上を進めています。・リモートワークも可能ですが、全員週3日以上は出社しており、業務を進めるうえで困ったことなどがあればすぐに誰にでも相談ができる体制を大事にしています。・機械学習や数理最適化が得意・好きなメンバーが集まってはいますが、ミクロ的に見ると得意分野は異なっています。そのため、何か困ったことがあっても相談できる相手がいることがチームの強みです。・落ち着いて議論し、必要なときはしっかり伝え合う、そんな安心感のあるチームです。
給与・報酬	想定年収400万円〜3000万円 . 特記事項：【給与】スタッフレベル：400万円～1,000万円マネージャー以上：～3000万円 ※賞与込み ※管理監督者であるマネージャー未満は、固定残業代（月20時間分）を含む ※超過分別途支給 ※これまでご経験・スキルを考慮の上、当社規定によりご提示いたします。　面談時に、役職と給与レンジの参考値をお伝え可能ですので、お問合せください。
勤務地	東京都渋谷区渋谷1丁目11−1ヒューリック渋谷美竹通りビル7F 最寄駅：各線渋谷駅から徒歩6分東京メトロ各線表参道駅から徒歩13分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度研修ありその他特別制度あり

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楽天技術研究所：リサーチサイエンティスト　フィンテックAI（RIT） No.JN00451468

正社員

企業名	楽天グループ株式会社
職種	データサイエンティスト(その他) 、データエンジニア(その他)
業務内容	【楽天・事業について】 AI＆データディビジョン（AIDD）は、コマース、フィンテック、モバイルなどの様々な事業において、顧客体験を重視した強力なAI・データソリューション（検索、レコメンデーション、データサイエンス、広告、マーケティング、価格設定、在庫最適化など）を提供しています。【部署・サービスについて】楽天グループのAI研究開発の中核を担う楽天技術研究所（RIT）は、東京、シンガポール、ボストン、サンマテオ、ベンガルール、パリに研究拠点を展開するグローバル組織です。機械学習、深層学習、生成AIといったAI技術の発展に注力しています。大規模言語モデル、インテリジェントエージェントシステム、その他の最先端アプリケーションのユースケースを積極的に探求し、楽天エコシステム全体にわたるイノベーションを推進しています。フィンテックAIはRITの研究トピックの1つであり、楽天グループ（特にフィンテック事業）において重要な研究テーマと位置づけられています。この分野では、クレジットスコアリング、リスクスコアリング、お客様の与信に関連するアルゴリズムの開発が進められています。リサーチサイエンティストは、お客様の属性データや行動データ、未収データなど多様なデータを分析し、ビジネス担当者とのディスカッションを通じて、新しい与信モデルの開発や既存モデルの改善に取り組みます。新しいモデルをリリースする際には、過去データを用いたオフライン評価やオンラインPOC（概念実証）の設計を行います。 ▼このポジションの役割には、以下のことが求められます。（1）ビジネス上の課題を理解した上で適切なソリューションを提供し、ビジネスパフォーマンスの向上に寄与すること（2）最新の研究成果の中から長期的な観点でビジネスに役立つものを選び、実環境に適用していくこと ▼特に、今回の募集では以下の分野における知識や経験を持ち、それを実際のビジネスに応用できる方を求めています。・Deep Learningを用いたEmbedding構築・Multi-task Learning ／Transfer Learning ・Causal Inference また、上記1、2を推進するにあたっては、仮説検証を重ねながらアドホックな分析にも柔軟に対応できる姿勢が求められます。【募集背景】フィンテックAIグループでは上記のような研究課題に取り組むことができ、データ分析、アルゴリズム設計、実装経験を持つリサーチサイエンティストを積極的に募集しています。【業務内容】・ビジネス、プロダクト、エンジニアリングチームと連携し、プロジェクトの短中期的な方向性を決定・定義された研究課題を解決するためのアルゴリズムを設計し、設計されたアルゴリズムを適切に実装、そのパフォーマンスを検証・プロジェクトマネジメントチームと協力してビジネス要件を収集し、適切なKPIを設定、ソリューションが要件／KPIを満たしているかを検証・エンジニアリングチームと製品チームをサポートし、プロトタイプを生産に適応・ジュニアリサーチサイエンティストの支援・論文発表や学会参加、特許出願、実アプリケーションへの適用可能性の検証などを通じ、科学の発展に貢献【就業場所】 ※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。 ※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。
給与・報酬	想定月収30.1万円〜 . 特記事項：昇給あり　1月・7月に、会社実績や本人の評価により見直しを行います。賞与あり　6月・12月に、会社の業績や本人の評価により支給します。内訳：基本給228,608円＋40時間分の固定残業代72,392円 ※上記は中途採用時に提示する賃金の最低額です。 ※月40時間を超えた時間外労働については、別途時間外手当を支給します。 ※一部のポジションでは上記と異なる場合がございますが、詳細は内定通知書にて明示いたします（裁量労働制の適用等）
勤務地	東京都世田谷区玉川1-14-1楽天クリムゾンハウス最寄駅：東急電鉄各線二子玉川駅から徒歩4分
こだわり条件	英語力を活かせる即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内週休2日制土日祝日休み交通費支給社員食堂あり社会保険完備育児支援制度退職金制度ストックオプション制度研修ありその他特別制度あり

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集計【マネジャー（マネジメント経験者）】 No.JN00450222

正社員

企業名	株式会社電通マクロミルインサイト
職種	その他(その他) 、データサイエンティスト(その他) 、データエンジニア(その他)
業務内容	【配属先】東京本社　※将来的には各拠点に人事異動の可能性あり【求人背景】業務・業績拡充【部署・サービスMission／概要】業務拡大の伴い、マーケティング領域におけるデータ集計の管理職としてのマネジメント経験のある方で、一緒にデータ領域の事業拡大をけん引いただける方を募集します。部署および当社のマネジメントメンバーとして、部門運営、業務改善、メンバーの指導・育成などに従事きます。各種マネジメント業務のほか、全社視点での業務フロー改善やBPRなどの企画業務も担っていただきます。管理職であっても、新しい業務にチャレンジすることも可能な環境・風土であり、データ集計のスペシャリストとして業務の幅を拡げていくことも可能です。【具体的な業務内容】アンケートデータを中心に自社ツールや各種ソフトウェアなどを用いて、集計・データ処理する業務部門にて、マネジャーとして、部門運営全般を担っていただきます。具体的には、部門業績管理、メンバーの育成・指導、社内案件相談の窓口や社内業務フローの見直しなど、チーム・部門運営も担っていただきます。最近では、ログデータ、クライアント保有データの集計・データ処理のニーズも高まっており、幅広くチャレンジできる組織づくりも担っていただきます。【仕事のやりがい／面白さ】部署のマネジャー（マネジメント職）として、集計・データ処理業務や各種マネジメント業務のほか、新人メンバーに対する教育研修、日々の業務フロー改善やツール作成、BPRなど企画業務などを主導していただきます。キャリアパスとしては、マネジャーとしてマネジメントを担っていただくほか、プレイングマネジャーとして、データ領域のプロフェッショナルを目指すこともできます。（集計・データエンジニアリング、データサイエンスなど、幅広い業務にチャレンジいただくことも可能です。）【配属部署について】データソリューション部集計グループ（マネジャー1名　※部長兼務）、（20～50代のメンバー14名）への配属となります。 ※組織変更により配属部署は変更になる可能性があります。
給与・報酬	想定年収782万円〜1088万円想定月収46万円〜64万円 . 特記事項：昇給あり　年1回・7月賞与あり　業績連動賞与（年2回、2月・8月）※支給条件あり【給与】年齢・経験・スキル等前職での待遇を考慮の上、当社規定により決定。時間外勤務手当全額支給給与レンジ：年収782万～1088万　※年齢、能力、経験により応相談月給：46万～64万 ▼業績連動賞与 ※標準ヶ月数2.5ヶ月／回（半期の評価による。）　支給対象期間中に在籍していることが条件
勤務地	東京都中央区築地4丁目7−5築地KYビル最寄駅：東京メトロ日比谷線築地駅から徒歩2分各線東銀座駅から徒歩3分都営地下鉄大江戸線築地市場駅から徒歩5分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度研修ありその他特別制度あり

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【データ利活用部】データサイエンティスト／未経験 No.JN00450212

正社員

企業名	株式会社分析屋
職種	データサイエンティスト(その他) 、システムエンジニア(その他)
業務内容	【募集背景】近年、企業の※DX（デジタルトランスフォーメーション）※推進が加速し、AI・ビッグデータを活用したビジネスの最適化が求められています。当社では、こうしたニーズの高まりに対応するため、未経験からデータサイエンスのプロフェッショナルを育成する研修制度を整え、新たな仲間を募集しています！「データの力で価値を生み出したい」「手に職をつけて市場価値を高めたい」そんな想いを持つ方をお待ちしています。【部門紹介】当社のデータ利活用部は、データ分析領域における“入門部門”として位置づけられています。データ分析の経験が浅い方や異業種からキャリアチェンジを目指す方も積極的に受け入れており、データの活用に関する基礎から実務まで幅広く経験することができます。また、社内にはAI、BI、基盤運用、コンサルティングなど技術特化型の部門があり、データ利活用部でスキルを積んだ後は、ご自身の志向や強みに応じて各部門へのキャリアチェンジも可能です。「データ分析を学びながら自分に合った領域を見極めたい」という方にとって、最適な環境です。【仕事内容】 ▼主な業務入社後は充実した研修を受けながら、データ分析・データエンジニアリングのスキルを習得し、データの利活用支援や業務効率化支援を通じて、お客様の事業成長をサポートします。一部リモート勤務も可能で、柔軟な働き方ができます。（1）データ利活用支援ゲーム業界やWEB・通信業界などで蓄積される膨大なデータを活用し、・データの抽出・加工・集計・レポーティング・ダッシュボード作成・施策の提案・効果検証（PDCAサイクルを回す）といった業務を行い、クライアントの事業成功をデータの力で支援します。（2）データの可視化・分析業務効率化支援企業の業務を効率化するために、データ可視化・業務の自動化を推進します。・BIツール（Tableau、Power BIなど）の導入支援・開発・運用・ExcelVBA・RPAを活用した業務の自動化・効率化・ダッシュボード開発・運用保守お客様の課題をヒアリングしながら、最適なソリューションを提供し、データ活用の推進をサポートします。【仕事の魅力】・データ分析キャリアの“入り口”として、基礎から幅広く経験できる・最新のデータ分析技術に触れることができる・メンバーの約7割が顧客と直接やり取りしており、自分の成果を身近に感じられる・金融／エンタメ／通信／製造／製薬／地方自治／法人その他多種多様な業界のデータに触れることができる・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い・将来的に希望に応じて専門部門（AI・BI・基盤運用・コンサルティング等）への異動も可能・「やりたいことがまだ明確に定まっていない」方でも、実務経験を積みながら将来の方向性を見極められる【エンジニア未経験者の入社例】 ▼未経験入社　20代Kさんプログラミング未経験で入社して、意欲をもって勉強を続けたら3年でPMになることができました！意欲があれば、何でもできる！ ▼担当業務・社内業務　- 新卒採用面接官　- 新卒教育担当・案件業務（役割　PM／PL）　- 生体デバイスデータによる人の状態の可視化　- カメラを用いた異常検知による検査業務効率化　- Webサイトにおけるコンバージョン改善　- 分析Webアプリケーション開発　- データ可視化デスクトップアプリケーション開発・保有スキル GCP／AWS／Python3／C#／JavaScript R／Vue.js／Kubernetes／SQL／Tableau Type... 【研修制度・スキルアップサポート】未経験の方でも安心してスキルを習得できるよう、充実した研修プログラムを用意しています。 ▼入社後研修（1～2ヶ月）・SQL・Python基礎研修（データ処理・分析の基本を学習）・BIツール研修（Tableauなど）（データの可視化スキルを習得）・クラウド基盤の基礎（AWS、GCP、Azure などの環境を学ぶ）・実践型プロジェクト研修（実際のデータを使って課題解決を体験）・研修後のフォローアップ・スキルアップのための勉強会・社内講習・資格取得支援制度あり（AWS認定資格、データ分析関連資格など）データサイエンス・エンジニアリング未経験でも、確実に成長できる環境があります！あなたのキャリアの第一歩を、当社で踏み出しませんか？【勤務地】基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。 ※一部、都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。
給与・報酬	想定月収24万円〜30万円特記事項：賞与あり　入社2年目以降：業績賞与年1回【給与】月給 240,000 円～300,000円基本給：24万円＋※稼働手当 ※参画プロジェクトの単価に応じて毎月支給残業代：別途全額支給 ▼月収例入社1年目（SQLが問題なく使えるレベル）…月収24万円～35万円入社3年目（RやPythonが使えるレベル） …月収40万円
勤務地	東京都／神奈川県
こだわり条件	学歴不問服装自由即日スタート未経験者歓迎経験者優遇在宅勤務週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備家族手当育児支援制度退職金制度研修ありその他特別制度あり

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データを元にビジネス課題解決を行っていきたい方 No.JN00450152

正社員

企業名	株式会社分析屋
職種	データアナリスト(その他)
業務内容	【仕事内容】 BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。【業務概要】 BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。【業務詳細】・BIツール（Tableau、Power BIなど）を使用したデータの可視化と分析・基本的な統計分析や簡単な機械学習モデルの適用・データ分析結果に基づく洞察の抽出とレポート作成・クライアントへの分析結果のプレゼンテーションと提案・定期的なダッシュボードの作成とメンテナンス・マーケティングデータの分析と顧客インサイトの抽出・A／Bテストの設計と結果分析・データ品質の検証とデータクレンジング・他部門やクライアントとの連携によるデータ要件の定義・簡単なデータパイプラインの構築と管理【開発環境／使用ツール】クラウド： AWS、GCP、Azure BI・分析ツール： Tableau、PowerBI データベース： Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks プログラミング言語・ツール： SQL、Python、R など【案件例】・小売業：顧客セグメンテーション分析とターゲットマーケティング戦略の提案（チーム：3名、期間：3ヶ月）・Eコマース：ウェブサイトのユーザー行動分析とコンバージョン率改善（チーム：2名、期間：4ヶ月）・製造業：生産ラインの効率性分析と改善策の提案（チーム：3名、期間：5ヶ月）・金融サービス：顧客の離反予測モデル構築と防止策の立案（チーム：4名、期間：6ヶ月）・医療機関：患者の満足度調査分析と改善施策の提案（チーム：2名、期間：3ヶ月）【本ポジションの魅力】 1．多様なデータの業務経験様々な業界のクライアントプロジェクトに携わることで、幅広いデータセットや業界知識を獲得できます。 2．ビジネスインパクトの実感分析結果が直接クライアントの意思決定に活用されるため、自身の仕事がビジネスに与える影響を明確に感じることができます。 3．技術力の向上最新のBIツールや分析手法を学び、実際のプロジェクトに適用する機会が豊富にあります。 4．コミュニケーション力の強化分析結果を非技術者にも分かりやすく説明する機会が多く、プレゼンテーションスキルを磨くことができます。 5．マーケティング知識の習得顧客行動分析やキャンペーン効果測定など、マーケティングに関連する分析業務を通じて、実践的なマーケティング知識を得られます。【想定されるキャリアパス】 1．アナリストキャリアパス・ジュニアデータアナリスト　　↓ ・データアナリスト（本ポジション）　　↓ ・シニアデータアナリスト　　↓ ・リードデータアナリストより高度な分析手法を習得し、複雑なプロジェクトをリードする分析のスペシャリストとして活躍します。 2．マネジメントキャリアパス：・ジュニアデータアナリスト　　↓ ・データアナリスト（本ポジション）　　↓ ・アナリティクスチームリーダー　　↓ ・アナリティクス部門マネージャーチームや部門のマネジメントを担当し、組織全体のデータ活用戦略を推進します。これらのキャリアパスは固定的なものではなく、経験や志向性に応じて柔軟に変更可能です。定期的なキャリア面談や研修プログラムを通じて、個々人のキャリア開発を積極的にサポートしています。【メッセージ】私たちのチームは、多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されています。新しく加わる方も安心して馴染める環境ですよ。データの力でビジネスに革新をもたらしたい、クライアントに新たな価値を提供したい方、ぜひお力を貸していただけませんか。 ▼分析志向の方へ当社では、最新のBIツールや分析手法を実際のビジネス課題に適用する機会が豊富です。データの可視化、統計分析、簡単な機械学習モデルの適用など、幅広いスキルを磨くことができます。また、様々な業界のデータに触れることで、多角的な分析視点を養うことができます。分析力を磨きながら、ビジネスへのインパクトを実感できる環境で、あなたのスキルを存分に発揮してみませんか？ ▼ビジネス志向の方へ当社では、データ分析の結果をビジネスの文脈で解釈し、具体的な施策に落とし込む経験を積むことができます。クライアントと共に課題を定義し、分析計画を立て、結果を報告するまでの一連のプロセスに携わることで、ビジネスコンサルタントとしての素養も身につきます。また、マーケティング関連の分析プロジェクトも多く、データドリブンマーケティングの最前線で活躍できます。将来、データを活用したビジネス戦略のプロフェッショナルを目指す方にとって、貴重な経験となるでしょう。データの力で企業のビジネスや顧客体験を向上させる。その挑戦に、あなたの分析力と創造性を貸してください。共に、データドリブンな意思決定の文化を広げていきましょう。【中途入社者の前職・入社後のキャリアの例】 ▼2019年入社Tさん・前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE 　- 集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出／集計加工　- ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化／可視化、報告書作成サポート・現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア　- SQL（BigQuery）からデータの抽出／集計加工　- KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携　- 抽出したデータから多変量解析（決定木／クラスタリング／SHAP）　- 分析設計　- 報告書作成 ▼2019年入社Aさん・前職／医療関係にて医療技師　- 病院での検体検査、及び生理学的検査業務・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア）　- データ集計／分析、BIツールを用いたダッシュボード作成 ▼2019年入社Iさん・前職／自動車業界にて開発職　- 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア　- 毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計　- レポート作成サポート　- 使用する分析ツールの作成及び改修
給与・報酬	想定年収450万円〜700万円特記事項：賞与あり　業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある【給与】年収：4,500,000 円～7,000,000円 ▼内訳（1）基本給＋（2）稼働手当＋（3）残業代（1）24万円～（2）約9万～28万円　スキルに応じた参画プロジェクトにより支給（3）平均30時間 ※スキルに応じて異なります ※スキルにより記載の年収より下回る／上回る可能性もあります ▼年収例（1）SQLでのデータ抽出実務経験2年月給［（1）24万円＋（2）2.4万円＋（3）6.2万円］×12か月＝391万円（2）SQLでのデータ抽出経験1年、かつプログラミング言語を使用した開発経験3年と3名のチームリーダー経験月給［（1）24万円＋（2）15.6万円＋（3）9.3万円］×12か月＝586万円
勤務地	神奈川県藤沢市藤沢484-1藤沢アンバービル4階最寄駅：各線藤沢駅から徒歩3分
こだわり条件	学歴不問服装自由即日スタート経験者優遇在宅勤務駅から徒歩5分以内週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備家族手当育児支援制度退職金制度研修ありその他特別制度あり

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【SAC部（上流・コンサル特化）】データサイエンティスト／ミドル層 No.JN00450126

正社員

企業名	株式会社分析屋
職種	データサイエンティスト(その他)
業務内容	【募集背景】データ駆動型経営の重要性が高まる中、クライアント企業からのデータ分析・活用に関する需要が急増しています。当社では、より多くのクライアントのデータ活用を支援するため、データサイエンスチームの拡充を図っています。【仕事内容】ビッグデータ時代の到来により、多くの企業がデータ駆動型の意思決定を目指しています。当社では、高度な分析スキルと事業洞察力を兼ね備え、クライアントのビジネス課題を的確に解決できるデータサイエンティストを募集しています。【業務概要】データ分析と機械学習技術を駆使し、クライアントの事業課題を解決するためのインサイト抽出、予測モデルの構築、最適化ソリューションの開発を担当します。【業務詳細】・ビジネス課題の分析と、データサイエンスアプローチの企画・設計・大規模データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリング・統計解析や機械学習を用いた予測モデルの開発・データビジュアライゼーションによる分析結果の可視化・A／Bテストの設計と効果検証分析・リコメンデーションエンジンの開発と最適化・異常検知や不正検出のためのアルゴリズム開発・自然言語処理を用いたテキストマイニングと感情分析・ビジネス部門へのデータ分析結果のプレゼンテーションとコンサルティング・データ分析プロジェクトの進行管理と品質保証【開発環境／使用ツール】クラウド： AWS、GCP、Azure BI・分析ツール： Tableau、PowerBI、データベース： Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks プログラミング言語・ツール： SQL、Python、R など【案件例】・小売業：顧客行動分析と個別化マーケティング戦略の立案（チーム：5名、期間：8ヶ月）・金融業：リスク評価モデルの構築と与信判断の最適化（チーム：4名、期間：10ヶ月）・製造業：生産ラインの異常検知と品質予測モデルの開発（チーム：6名、期間：1年）・医療分野：患者データ分析による疾病リスク予測システムの構築（チーム：7名、期間：1年3ヶ月）・物流業：配送ルート最適化アルゴリズムの開発と実装（チーム：3名、期間：6ヶ月）【本ポジションの魅力】 1．多様なデータへのアクセス様々な業界のクライアントプロジェクトに携わることで、幅広いデータセットを扱う機会があります。これにより、多様なデータ分析手法を実践的に学べます。 2．ビジネスインパクトの実感分析結果が直接クライアントの意思決定や戦略立案に活用されるため、自身の仕事がビジネスに与える影響を明確に感じることができます。 3．最新の分析技術の適用常に最新のデータサイエンス手法や機械学習アルゴリズムを学び、実際のプロジェクトに適用する機会があります。理論と実践の両面でスキルアップが可能です。 4．エンドツーエンドのプロジェクト経験データの収集・前処理から、モデル開発、結果の可視化、そしてビジネス提案までの一連のプロセスを経験できます。これにより、データサイエンスプロジェクトの全体像を把握できます。 5．クロスファンクショナルな協業ビジネスコンサルタント、エンジニア、UXデザイナーなど、多様な専門家と協力してプロジェクトを進めます。これにより、データサイエンスの知識を他分野と融合させ、より革新的なソリューションを生み出せます。 6．継続的な学習環境社内外の勉強会、カンファレンス参加、オンライントレーニングなど、常にスキルアップできる環境が整っています。最新のデータサイエンス動向をキャッチアップし続けることができます。 7．社会課題解決への貢献データ分析を通じて、環境問題、医療、教育など、社会的課題の解決に貢献するプロジェクトに携わる機会があります。技術力を社会貢献に直結させることができます。 8．キャリアパスの多様性プロジェクト経験を積むことで、専門データサイエンティストとしてのキャリアを深めるだけでなく、データストラテジストやプロジェクトマネージャーなど、様々なキャリアパスを選択できます。 9．最新のデータ分析環境高性能な計算リソース、最新のデータ分析ツールなど、データサイエンティストが存分に力を発揮できる環境が整っています。【想定されるキャリアパス】当社では、個々人の適性や志向性に応じて、主に以下のキャリアパスを用意しています。 1．スペシャリストキャリアパス・ジュニアデータサイエンティスト　　↓ ・データサイエンティスト（本ポジション）　　↓ ・シニアデータサイエンティスト　　↓ ・プリンシパルデータサイエンティスト高度な分析技術を磨き、複雑なプロジェクトをリードする分析のスペシャリストとして活躍します。 2．マネジメントキャリアパス・ジュニアデータサイエンティスト　　↓ ・データサイエンティスト（本ポジション）　　↓ ・データサイエンスチームリーダー　　↓ ・データアナリティクス部門マネージャーチームや部門のマネジメントを担当し、組織全体のデータ活用戦略を推進します。これらのキャリアパスは固定的なものではなく、経験や志向性に応じて柔軟に変更可能です。定期的なキャリア面談や研修プログラムを通じて、個々人のキャリア開発を積極的にサポートしています。【メッセージ】私たちのチームは、多様なバックグラウンドを持つ中途入社メンバーが中心です。新しく加わる方も安心して馴染める環境ですよ。データの力でビジネスに革新をもたらしたい、社会に新しい価値を創造したい方、ぜひお力を貸していただけませんか。 ▼分析志向の方へ当社では、最先端のデータサイエンス技術を実際のビジネス課題に適用する機会が豊富です。統計解析、機械学習、深層学習など、幅広いデータサイエンス技術を駆使して、複雑な問題に取り組めます。大規模なデータセットを扱い、高度な分析手法を適用する機会が多くあります。また、分析結果の解釈や、ビジネスインサイトの抽出など、データサイエンティストとしての腕を存分に振るえる環境が整っています。社内の技術共有や最新の研究論文の輪読会を通じて、常に最先端のデータサイエンス技術にキャッチアップできる環境も整っています。分析力を磨きながら、ビジネスや社会へのインパクトを実感できる。そんな環境で、あなたのデータサイエンススキルを存分に発揮してみませんか？ ▼ビジネス志向の方へ当社では、データ戦略の立案から分析の実施、そして施策の実行とその効果測定まで、一貫してサポートしています。クライアントのビジネス課題を深く理解し、データドリブンなソリューションを提案・実装する機会が豊富にあります。分析結果をビジネスの文脈で解釈し、具体的な施策に落とし込む経験を積むことができます。これは、より実践的で影響力のあるデータサイエンティストとしてのスキルを磨く絶好の機会です。また、クライアントへのデータ分析結果のプレゼンテーションや、経営層へのデータ戦略の提案など、ビジネスとデータサイエンスをつなぐ経験も積めます。将来、チーフデータサイエンティストやデータストラテジストを目指す方にとって、非常に価値のある経験となるでしょう。 ▼研究志向の方へ当社では、実務プロジェクトだけでなく、最新のデータサイエンス手法の研究開発にも力を入れています。学術的な深さと実務的な応用の両立を目指す方にとって、理想的な環境といえるでしょう。最新の論文や手法を研究し、それを実際のプロジェクトに適用する機会があります。また、自身の研究成果を学会で発表したり、技術ブログで公開したりすることも奨励しています。産学連携プロジェクトへの参加や、社内の研究開発チームでの活動など、研究者としてのキャリアを続けながら、実務的なインパクトも出せる環境が整っています。アカデミアと実務の架け橋となるデータサイエンティストを目指す方、ぜひ私たちのチームで力を発揮してください。データの力で企業のビジネスや社会に変革をもたらす。その挑戦に、あなたの分析力と創造性を貸してください。共に、データドリブンな未来を創造しましょう。【中途入社者の前職・入社後のキャリアの例】 ▼2019年入社Tさん・前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE 　- 集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出／集計加工　- ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化／可視化、報告書作成サポート・現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア　- SQL（BigQuery）からデータの抽出／集計加工　- KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携　- 抽出したデータから多変量解析（決定木／クラスタリング／SHAP）　- 分析設計　- 報告書作成 ▼2019年入社Aさん・前職／医療関係にて医療技師　- 病院での検体検査、及び生理学的検査業務・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア）　- データ集計／分析、BIツールを用いたダッシュボード作成 ▼2019年入社Iさん・前職／自動車業界にて開発職　- 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア　- 毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計　- レポート作成サポート　- 使用する分析ツールの作成及び改修【配属組織】 ▼部門について当部門は、高度なデータ分析と機械学習技術を駆使し、クライアントの事業課題解決と新たな価値創造を支援しています。データサイエンティスト、ビジネスコンサルタント、エンジニアが協働し、データ戦略の立案から実装、効果検証までを一貫してサポートしています。 ▼特徴「データサイエンス」「ビジネスコンサルティング」「テクノロジー」を軸に、科学的アプローチと創造的思考を融合させたソリューションを提供しています。最新の分析手法と豊富な業界知見を組み合わせ、クライアントのデータ活用を加速させています。 ▼組織・風土・個々人の専門性と興味を尊重し、チャレンジングなプロジェクトへの参画を推奨・多様なバックグラウンド（統計学、コンピュータサイエンス、各種ドメイン専門家など）を持つメンバーが切磋琢磨・データサイエンスの最新動向に関する社内勉強会や技術共有が活発・メンターシッププログラムによる若手データサイエンティストの育成に注力・データ分析コンペティションへの参加や学会発表を奨励・支援【個人の働き方に合わせたキャリアパス】分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。 ▼将コース（総合職）一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。 ▼剣コース（技術職）一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。 ▼武士コースよりライフワークバランスを重視したコースとなります。
給与・報酬	想定年収450万円〜700万円特記事項：賞与あり　業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある【給与】年収：4,500,000 円～7,000,000円 ▼内訳（1）基本給＋（2）稼働手当＋（3）残業代（1）24万円～　（2）約9万～28万円　スキルに応じた参画プロジェクトにより支給（3）平均30時間 ※スキルに応じて異なります ※スキルにより記載の年収より下回る／上回る可能性もあります ▼年収例（1）SQLでのデータ抽出実務経験2年月給［（1）24万円＋（2）2.4万円＋（3）6.2万円］×12か月＝391万円（2）SQLでのデータ抽出経験1年、かつプログラミング言語を使用した開発経験3年と3名のチームリーダー経験月給［（1）24万円＋（2）15.6万円＋（3）9.3万円］×12か月＝586万円
勤務地	神奈川県藤沢市藤沢484-1藤沢アンバービル4階最寄駅：各線藤沢駅から徒歩3分
こだわり条件	学歴不問服装自由即日スタート経験者優遇在宅勤務駅から徒歩5分以内週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備家族手当育児支援制度退職金制度研修ありその他特別制度あり

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【基盤運用構築部】データ分析エンジニア（クラウドエンジニア）／ミドル No.JN00450120

正社員

企業名	株式会社分析屋
職種	データエンジニア(その他)
業務内容	【募集背景】当社は2011年創業以来、データ分析支援を主軸事業としてサービスを展開してまいりました。日々高まるデータ活用の需要に対応しつつ、2034年には売上100億円企業を目指し、さらなる成長を見据えて事業を拡大しています。その実現に向け、次世代のリーダーやマネジメント候補となるデータ分析エンジニア（クラウドエンジニア）を募ることとなりました。当社では、単なるデータ活用支援にとどまらず、顧客にとって最適なデータ戦略を提案・実現し、持続可能なソリューションを提供しています。今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員となります。将来的にはチームを率いてデータ分析を駆使し、顧客の課題解決をリードし、当社の成長をともに実現していく意欲をお持ちの方をお待ちしております。ご自身のスキルを最大限に発揮し、企業や周囲メンバーの一緒に成長を遂げませんか？【仕事内容】顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。 ▼エンジニア領域実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解・課題解決に資するデータ活用方針の理解・要件定義、KPI設定・データ分析設計、準備（データベース構築など）・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など）・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） ▼ビジネス領域まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。・プロジェクトマネジメント　- 顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出　- 顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定　- お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案　- 全体方針の検討／策定　- タスク・スケジュール管理　- 稼働／コスト管理　- 進捗管理　- 品質管理・トラブル対応と対策・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング　・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉【案件事例】・スポーツアナリストへのBIツールハンズオンとダッシュボード提案・テーマパーク集客に向けた調査、レポーティング、課題提案・コスメブランドの売上分析、顧客分析のレポーティング・食品メーカーの顧客開拓に向けたマーケティング分析支援・小売業の顧客分析におけるアプリデータと購買データを用いた施策検討と効果検証・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析）及び分析結果報告、施策立案【使用ツール・開発環境】・クラウド環境： AWS、GCP、Azure ・分析ツール： Tableau（メイン）、SAS、SPSS ・データベース： Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ・その他： Google Analytics、SQL、Python、R 【入社後の流れ】入社後の1～2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。研修後は、実際の案件で顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）を担当していただく予定です。また、並行して先輩リーダー社員と相談しながらマネジメントについても仕組みや進め方を習得していただきます。 2つ目以降の案件からは、リーダーとして部下のマネジメントにも携わっていただき、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務にも対応していただくことを期待しております。また、将来的にはプロジェクト全体をリードするPM業務もお任せします。ご経験やご志向に応じて、スキルを最大限に発揮できる環境を提供し、キャリアのステップアップを目指していただけます。【入社時研修について】 SQL・Python・BIツールなど、入社後1～2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。 ▼Step 1：データ分析環境の理解最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。使用環境・ツール： SQL Server／MySQL／PostgreSQL／Oracle Database 習得スキル：データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル ▼Step 2：コーディングによるデータ加工次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。使用環境・ツール：SQL／Python／SAS／R 習得スキル：データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎 ▼Step 3：データの可視化・分析データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する能力を養います。使用環境・ツール：Google Analytics／Tableau／PowerBI 習得スキル：データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用 ▼Step 4：レポーティング・報告提案最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。使用環境・ツール：ダッシュボード（BIツール内）／PowerPoint／Word 習得スキル：レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力【サポート体制について】当部署では『メンター・メンティー制度』を導入しており、新入社員の技術的な不安払拭を図っております。メンターはデータ分析経験の長い先輩社員が担当し、あなたの技術的な質問や不安を解決する体制を整えております。また、上記とは別に月1回の定期面談を実施しており、今後のキャリアプラン／キャリアパスを共有し、あなたの希望に応じた案件やキャリアに参画できるように支援をしております。【個人の働き方に合わせたキャリアパス】分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かしす思想のもとで作られております。マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。 ▼将コース（総合職）一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。 ▼剣コース（技術職）一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。 ▼武士コースよりライフワークバランスを重視したコースとなります。※今回求人では対象外となります※ 【勤務地】基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。 ※一部、都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。
給与・報酬	想定年収450万円〜700万円特記事項：賞与あり　入社2年目以降業績賞与年1回、ポジションにより特別賞与あり【給与】年収：4,500,000 円～7,000,000円 ▼内訳（1）基本給＋（2）稼働手当＋（3）残業代（1）24万円～　役職に応じて支給（2）約24万～29万円程度ースキルに応じた参画プロジェクトにより支給（3）実働分支給平均15時間！※ポジションによりみなし残業あり ※スキルにより記載の年収より下回る／上回る可能性もあります
勤務地	東京都／神奈川県
こだわり条件	学歴不問服装自由即日スタート経験者優遇在宅勤務週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備家族手当育児支援制度退職金制度研修ありその他特別制度あり

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【ACR部（データアナリスト特化）】データサイエンティスト・データアナリスト／ジュニア層 No.JN00450118

正社員

企業名	株式会社分析屋
職種	データアナリスト(その他)
業務内容	【募集背景】設立から13年目。今回は、さらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。成長期である今、核となるアナリストに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。更にマーケティング領域について強化を図っており、将来的にマーケティング領域でデータ分析を行っていきたい方を募集しています。【仕事内容】 ▼データ分析を活用したマーケティング支援 1．マーケティング課題のヒアリングとデータ設計クライアント（自動車メーカー、飲食業、自治体など）のビジネス課題やマーケティングニーズをヒアリングし、それに基づいたデータ設計を行います。顧客のターゲティングやパーソナライズ戦略を支援するため、適切なデータを収集し、次の段階で分析と可視化を進めます。（例）自動車メーカー向けのCRM業務では、過去の顧客データを基にしたターゲティングを行い、マーケティング施策の効果を高めます。 2．マーケティング施策のためのデータ抽出・加工必要なデータをSQLやPythonで抽出・加工し、分析に適した形式に整えます。クライアントの販売データや顧客データを基に、キャンペーンやプロモーションの改善策を導き出す準備をします。（例）飲食業プロジェクトでは、ID-POSデータや商圏データを基に顧客行動を分析し、キャンペーンの見直しに役立てます。 3．データの可視化・分析抽出・加工したデータを、可視化ツール（Tableau、Google Analytics、PowerBI）を使って視覚的に表現し、クライアントが課題やインサイトを容易に理解できるようにします。統計分析を中心に、データをもとにしたマーケティング施策の効果測定や、顧客の行動パターンの分析を行います。（例）Tableauを活用し、顧客の購買行動をグラフやチャートでわかりやすく表現し、意思決定をサポートします。 4．データに基づくマーケティング提案のサポート可視化したデータや分析結果をレポートにまとめ、クライアントが意思決定を行うための材料として提供します。クライアントがデータに基づいて意思決定できるように最適な施策や改善案を提案します。（例）自治体向けプロジェクトでは、患者満足度や職員満足度の可視化結果を基に、サービス改善策を提案します。【将来的なキャリアパス】初めはデータの処理・集計・分析などの業務を担当していただきます。経験を積んだ後は、プロジェクト全体をリードし、クライアントに対する「分析企画・設計・要件定義～実施～提案」までの一連の流れをお任せします。具体的な先輩社員のキャリア例はページ下部の「中途入社者の前職・入社後のキャリアの例」をご覧ください。【マーケティング領域の事例】 1．外資系自動車メーカーでのCRM業務・全世界に展開する外資系自動車メーカーのアフターセールス部門でのマーケティングオートメーション支援・顧客向けキャンペーンのデータマネージメント・レポーティング・売上分析を担当・CRM業務として過去の顧客利用データから「ターゲティング」「パーソナライズ」の戦略的な運用を実現 2．自治体サービス支援：市立病院での改善施策具体化支援・前年までの経年調査をもとにした患者および職員満足度の数値化、ならびに改善項目の優先順位の明確化を可能にする分析手法の構築・提案・具体的なサービス改善のアクションプランの提供 3．飲食業における顧客分析・マーケティング戦略立案に対する支援・ID-POSデータ、店舗データ、商圏データなどからお得意様の特徴を分析・知見をマーケティング施策に反映し、メニュー拡充や広告などの改訂を実施【使用ツール・開発環境】・クラウド環境： AWS、GCP、Azure ・分析ツール： Tableau（メイン）、SAS、SPSS ・データベース： Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ・その他： Google Analytics、SQL、Python、R 【この仕事の魅力は】 1．ビジネスの企画から実装まで幅広く関わるチャンスプロジェクトの初期段階からクライアントと協力し、データ分析を通じてマーケティング施策や業務改善の戦略立案に深く関与します。提案だけでなく、実際の施策の実装に向けてデータを用いてサポートするため、ビジネス全体のプロセスに触れることができ、影響力の大きい役割を担えます。 2．最新のデータ分析技術に触れ、スキルを磨ける環境 TableauやPython、R、クラウド技術（AWS、GCP、Azure）など、最新のデータ分析ツールや技術を日常的に活用します。統計分析をはじめ、データサイエンスの最前線に立ちながら、実務経験を通じて高度なスキルを習得できるため、技術者としての成長が期待できます。 3．クライアントの声クライアントの声を直接聞き、データ分析でビジネスに貢献業界のクライアントと直接コミュニケーションを取り、それらのビジネス課題やニーズを直接ヒアリングします。データを通じてクライアントの意思決定をサポートし、ビジネス成果を実感しやすい環境です。 4．多種多様な業界のデータに触れる機会自動車、金融、エンタメ、通信、製薬、地方自治体など、さまざまな業界に関わるデータを取り扱うため、幅広いビジネス分野での経験を積むことができます。業界ごとの特徴に応じた分析や提案を行うことで、マーケティングやビジネス戦略に対する深い知見を得ることができます。 5．社会貢献度の高いプロジェクトに携われる自治体のサービス改善や地域振興プロジェクトなど、社会に直接的に貢献できる案件に携わることができます。データを活用して社会的課題の解決に寄与し、ビジネスと社会の双方にインパクトを与えられることが、この仕事の大きな魅力です。【入社後（研修）の流れ】 SQL・Python・BIツールなど、入社後1～3ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。 ▼Step 1：データ分析環境の理解最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。使用環境・ツール： SQL Server／MySQL／PostgreSQL／Oracle Database 習得スキル：データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル ▼Step 2：コーディングによるデータ加工次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。使用環境・ツール：SQL／Python／SAS／R 習得スキル：データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎 ▼Step 3：データの可視化・分析データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する能力を養います。使用環境・ツール：Google Analytics／Tableau／PowerBI 習得スキル：データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用 ▼Step 4：レポーティング・報告提案最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。使用環境・ツール：ダッシュボード（BIツール内）／PowerPoint／Word 習得スキル：レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力【中途入社者の前職・入社後のキャリアの例】 ▼2019年入社Tさん・前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE 　- 集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出／集計加工　- ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化／可視化、報告書作成サポート・現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア　- SQL（BigQuery）からデータの抽出／集計加工　- KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携　- 抽出したデータから多変量解析（決定木／クラスタリング／SHAP）　- 分析設計　- 報告書作成 ▼2019年入社Aさん・前職／医療関係にて医療技師　- 病院での検体検査、及び生理学的検査業務・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア　- データ集計／分析、BIツールを用いたダッシュボード作成 ▼2019年入社Iさん・前職／自動車業界にて開発職　- 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア　- 毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計　- レポート作成サポート　- 使用する分析ツールの作成及び改修【勤務地】基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。 ※都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。 ※リモートワークについて現在は在宅率80%ですが、⼀部配属プロジェクトによっては、本社やお客様先で就業いただく場合もございます。詳細な就業場所については、⼊社後に決定致します。
給与・報酬	想定年収350万円〜500万円特記事項：賞与あり　業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある【給与】年収：3,500,000 円～5,000,000円 ▼内訳（1）基本給＋（2）稼働手当＋（3）残業代（1）24万円～（2）約2.5万～15万円程度：スキルに応じた参画プロジェクトにより支給（3）実働分支給平均15時間！ ※スキルに応じて異なります ※スキルにより記載の年収より下回る／上回る可能性もあります ▼年収例（1）SQLでのデータ抽出実務経験2年月給［（1）19万円＋（2）7万4千円＋（3）4万円］×12か月＝364万円（2）SQLでのデータ抽出経験1年、かつプログラミング言語を使用した開発経験3年と3名のチームリーダー経験月給［（1）19万円＋（2）20万円＋（3）6万円］×12か月＝540万円
勤務地	東京都／神奈川県
こだわり条件	学歴不問服装自由即日スタート経験者優遇在宅勤務週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備家族手当育児支援制度退職金制度研修ありその他特別制度あり

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【データサイエンティスト（ミドルクラス）／PL・TL候補】東京・神奈川 No.JN00450102

正社員

企業名	株式会社分析屋
職種	データサイエンティスト(その他)
業務内容	【募集背景】当社は2011年創業以来、データ分析支援を主軸事業としてサービスを展開してまいりました。日々高まるデータ活用の需要に対応しつつ、2034年には売上100億円企業を目指し、さらなる成長を見据えて事業を拡大しています。その実現に向け、次世代のリーダーやマネジメント候補となるデータサイエンティストを募ることとなりました。当社では、単なるデータ活用支援にとどまらず、顧客にとって最適なデータ戦略を提案・実現し、持続可能なソリューションを提供しています。今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員となります。将来的にはチームを率いてデータ分析を駆使し、顧客の課題解決をリードし、当社の成長をともに実現していく意欲をお持ちの方をお待ちしております。ご自身のスキルを最大限に発揮し、企業や周囲メンバーの一緒に成長を遂げませんか？【当社のSES環境の特徴】 SESに関して「キャリアが不透明」「短期間で案件が変わる」「勤務地や働き方が不安定」といった懸念を抱かれることが多いですが、当社ではこれらの課題に真摯に向き合い、柔軟で安定したキャリア形成をサポートしています。 ▼キャリアの透明性と案件選択の自由度当社では、上記のようなSES特有の懸念に対し、適切なサポート体制と柔軟なキャリア形成の機会を提供しています。スキルや経験を積むことで案件選択の自由度が高まり、自己実現に向けたキャリアを築ける環境が整っています。例えば、1～2年同じ案件で経験を積み、新たなスキルを学ぶために別の案件に挑戦したいという希望や、メンバーとしての経験を活かしリーダーとしてステップアップしたいという希望も叶いやすいのが特徴です。また、月に1度の上長との1on1面談や3か月ごとの営業担当との面談を通じ、キャリアやスキルアップの方向性について常に相談できる体制となっています。 SESという働き方をうまく活用し、目指すキャリアに向けて柔軟に成長している社員が多く、個々のキャリアプランに沿った働き方が実現できます。 ▼長期的な案件参画が可能短期的な案件の変動が心配という方もご安心ください。当社では、クライアントとの信頼関係を築くことにより、同じ案件に長期的に参画することも可能です。実際に、長年同じ案件で働き続けるメンバーも多く、勤務地の安定と共に深い専門知識を習得する機会が得られます。また、オンオフのメリハリがしっかりとついているため、月の平均残業時間は15時間程度（2024年度実績）となっています。そのため、ワークライフバランスを整えながら安心して長期的に働くことができます。当社では「エンジニアファースト」の考え方を軸に、社員が働きやすい環境作りに取り組んでいます。社員が納得した案件に参画することで、モチベーションを高め、高いパフォーマンスを発揮できるようサポートしています。このような環境が、社員の定着と会社の成長を支えています。これまでのSES経験を活かしつつ新たな環境でデータサイエンティストとして成長しませんか？【仕事内容】顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。将来的にPLやTL業務でのご活躍も期待しています。【業務内容】・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題整理・課題解決に資するデータ活用方針検討、要件定義、KPI設定・データ分析設計、分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析）・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど）・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務（データ資産・品質管理など）　※尚可 ▼業務例・鉄道会社におけるインバウンド客の受け入れ態勢を整えるための課題整理から要件定義、調査、レポーティング・教育業界における学習用アプリの利用者数増加のためのアクセス解析、KPI設定・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析）及び分析結果報告、施策立案・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務（データ資産・品質管理など）【ポジションと期待】当ポジションでは、まずはデータ分析の実務経験を通して実績を積んでいただき技術力の向上を図り、顧客折衝からレポーティングによる施策の提案まで担って頂きたいと考えています。顧客に『最適な意思決定の材料』を提供すべく、将来的にはデータの価値や品質などにも目を向け、顧客を巻き込みつつプロジェクトの推進（PM／PL）を行っていただけることを期待しております。【仕事の魅力】 ▼データサイエンティストは市場価値が高いデータ分析に携わる事で、データに関する知識をもって、的確に理解・解釈したうえで分析し活用する能力が身に付きます。そして、業務を通してデータの重要性を理解することで、蓄積されたデータからは何が読み取れ、今後どのような行動が取れるかを意識できるようになり、課題解決に向けて意思決定を支援することができます。 ITスキル、数学や統計の知識、ビジネススキルなどデータサイエンティストに求められるスキルは多岐にわたりますが、これらの思考的スキル・技術的スキルを身に付けることで市場価値が高まります。 ▼社会に変革をもたらすデータ分析により、数値にもとづく合理的な意思決定が可能となるだけでなく、今まで気付けなかった課題やチャンスに気付きやすくなるといったメリットがあります。例えば、週間視聴者数が3000万人を超えるWeb系メディアの企業では、視聴データを基に新たな番組制作の企画を行ったり、行政が関わってくれば何千万人の暮らしに影響を与えたりと、社会に大きな影響を与えることができます。単体では意味をなさないデータでも、データを組み合わせることで価値を創造する事が出来るのはデータサイエンティストならではのやりがいです。【キャリアパス】 ▼短期（メンバー）これまで身に着けてきたドメイン知識やソフトスキル、ITスキルなど各種スキルや知見をベースに、データ分析周りの知識・スキルを研修を通して身に着けて頂きます。研修終了後は、各自のスキルや特性・ご経験に応じて適した現場へ参画をしていただきます。 ▼中期（PL／TL）データ分析の実務をこなし、十分な知識・スキルが付いた際には、より規模の大きい案件や難易度の高い案件に参画していただきます。また、TLとしてメンバーの管理やPLとしてリーダーシップを発揮しプロジェクトの進行管理をお願いしたいと考えております。チームメンバーが成長する過程を間近で見守ることができ、プロジェクトに貢献する様子を目の当たりにすることでメンバーのキャリアに影響を与えることが実感できるため、ご自身も達成感を味わうことが出来るでしょう。 ▼長期（PM／PL） PMやPMの補佐としてプロジェクト全体を統括するとともに、現場の拡大や技術力を社内へ還元するなど全社的な貢献も行っていただければと思っております。また、顧客の期待を超える成果を届けることでより強固な信頼関係が築けることとなり、自社の評価の向上やビジネスチャンスの拡大など、組織全体に貢献することが出来ます。【勤務地】基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。 ※一部、都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。
給与・報酬	想定年収450万円〜650万円特記事項：賞与あり　入社2年目以降、業績により年1回支給されることがあります【給与】年収：4,500,000 円～6,500,000円 ▼内訳（1）基本給＋（2）稼働手当＋（3）残業代（1）24万円～　役職に応じて支給（2）約14万～　スキルに応じた参画プロジェクトにより支給（3）実働分支給平均15時間！　※ポジションによりみなし残業あり ※スキルにより記載の年収より下回る／上回る可能性もあります
勤務地	東京都／神奈川県
こだわり条件	学歴不問服装自由即日スタート経験者優遇在宅勤務週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備家族手当育児支援制度退職金制度研修ありその他特別制度あり

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データアナリスト No.JN00449368

正社員

企業名	株式会社電通クロスブレイン
職種	データアナリスト(その他)
業務内容	【職種定義】データ分析の経験・知見を活かして、クライアント課題の構造化から、データ利活用に基づく提案・ソリューション策定およびエグゼキューションまで、データマーケティング領域全体のコンサルティング業務を行います。【業務内容】・顧客課題に対するデータサイエンス基点でのコンサルティング業務・データ分析による市場構造・顧客インサイトの提供・事業・戦略・施策レベルでのデータに基づくKPI設定・統計解析や機械学習を用いたターゲティング・時系列データを用いたメディア投下・施策展開の効果検証・その他、要件に応じて機械学習モデルの構築（需要予測等）など【業務から得られる魅力】・電通・ブレインパッドの扱う幅広いクライアント（FMCG／自動車／金融／サービス／メディア／流通・小売など）のデータマーケティング業務に貢献するデータ分析のノウハウ獲得・データ活用についてのコンサルティング能力・課題解決ノウハウの獲得【募集組織について】データソリューション・プランニング部（DSP部）／　部員4名「データを軸に、“マーケティングのあるべき姿”を追求する変革組織」勘や経験に頼ったアイデア先行の企画。後付けの正当化に都合よく使われるデータ。分業の名のもとに断絶した分析と施策。私たちは、そのような業界の現状に疑問を持ち、電通にもブレインパッドにも単体ではできなかった本質的なデータドリブンマーケティングを追求する組織として生まれました。データを意思決定の核に置き、戦略から実行、分析から施策提案までを一気通貫で担うことで、あるべき本質的なマーケティングを実現し、顧客の事業成長を後押しする。それが、私たち電通クロスブレインのデータソリューション・プランニング部です。【勤務地】ハイブリッド型の勤務を推奨しております。会社で定める出社日数や出社曜日等のルールはございません。
給与・報酬	想定年収600万円〜1500万円特記事項：・割増見合手当（時間外労働の有無に関わらず30時間分の時間外手当を支給）・30時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給
勤務地	東京都港区東新橋1-8-1電通本社ビル最寄駅：各線汐留駅から徒歩1分各線新橋駅から徒歩3分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇在宅勤務駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度その他特別制度あり

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データコンサルタント No.JN00449344

正社員

企業名	株式会社電通クロスブレイン
職種	データアナリスト(その他) 、コンサルタント(その他)
業務内容	【職種定義】クライアント課題の構造化から、データ利活用に基づく提案・ソリューション策定およびエグゼキューションまで、データマーケティング領域全体のコンサルティング業務を行います。【業務内容】・顧客課題に対するデータサイエンス基点でのコンサルティング業務・データ分析による市場構造・顧客インサイトの提供・事業・戦略・施策レベルでのデータに基づくKPI設定・統計解析や機械学習を用いたターゲティング・時系列データを用いたメディア投下・施策展開の効果検証・その他、要件に応じて機械学習モデルの構築（需要予測等）など【業務から得られる経験】・電通・ブレインパッドの扱う幅広いクライアント（FMCG／自動車／金融／サービス／メディア／流通・小売など）のデータマーケティング業務に貢献するデータ分析のノウハウ獲得・データ活用についてのコンサルティング能力・課題解決ノウハウの獲得【募集組織について】 ▼データソリューション・プランニング部（DSP部）／　部員4名「データを軸に、“マーケティングのあるべき姿”を追求する変革組織」勘や経験に頼ったアイデア先行の企画。後付けの正当化に都合よく使われるデータ。分業の名のもとに断絶した分析と施策。私たちは、そのような業界の現状に疑問を持ち、電通にもブレインパッドにも単体ではできなかった本質的なデータドリブンマーケティングを追求する組織として生まれました。データを意思決定の核に置き、戦略から実行、分析から施策提案までを一気通貫で担うことで、あるべき本質的なマーケティングを実現し、顧客の事業成長を後押しする。それが、私たち電通クロスブレインのデータソリューション・プランニング部です。【勤務地】ハイブリッド型の勤務を推奨しております。会社で定める出社日数や出社曜日等のルールはございません。
給与・報酬	想定年収600万円〜1500万円特記事項：・割増見合手当（時間外労働の有無に関わらず30時間分の時間外手当を支給）・30時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給
勤務地	東京都港区東新橋1-8-1電通本社ビル最寄駅：各線汐留駅から徒歩1分各線新橋駅から徒歩3分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇在宅勤務駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度その他特別制度あり

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【DS】事業開発志向のデータサイエンティスト No.JN00448262

正社員

企業名	株式会社JDSC
職種	データサイエンティスト(Web)
業務内容	【仕事概要】データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当いただきます。小規模〜中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。当社は「個社最適化」にとどめず、「産業全体最適化」まで視野に入れて解決を目指す組織です。ミッションは「UPGRADE JAPAN」個々のクライアントの課題解決と、社会・産業全体の進化を両立させることに挑戦します。 ▼主な業務内容・プロジェクト進行管理・小規模チームリード・クライアント折衝・提案活動支援・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け）・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート・社内ナレッジ共有・標準化推進活動 ▼キャリアの特徴・分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス・案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス・個人のキャリアプランに応じたマネジメント／エキスパートコース選択可能・大企業とのコラボレーションだからこそ可能な腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験可能 ▼開発環境・言語：SQL、Python、案件によってR ・クラウド環境：GCP、AWS、Azure ・ソースコード管理：GitHub ・プロジェクト管理：Jira ・情報共有ツール：Slack、Confluence ▼本ポジションの魅力・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます。・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます。・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます。【勤務体系】リモート可
給与・報酬	想定年収600万円〜1000万円
勤務地	東京都文京区小石川1-4-1住友不動産後楽園ビル16階最寄駅：東京メトロ各線後楽園駅から徒歩1分都営地下鉄各線春日駅から徒歩2分各線水道橋駅から徒歩10分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇在宅勤務駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み社会保険完備育児支援制度その他特別制度あり

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実世界システム向けAI研究者（生成AI・ロボティクス）_GI No.JN00447426

正社員

企業名	日本電気株式会社
職種	その他(試作・開発・評価) 、その他(その他) 、 AIエンジニア(その他)
業務内容	【事業・組織構成の概要】データサイエンスラボラトリでは最先端のAI技術の研究開発および事業開発を担う。その中で当グループでは、特に実世界システムを最適化・自動制御するAI技術の研究開発を推進する。【職務内容】 ITリソースだけでなくロボットなどの物理対象を含む実世界システムを最適化・自動制御するAI技術に関する研究開発を担っていただきます。具体的には、基盤モデル・世界モデル技術をはじめとする生成AI技術や数理最適化・最適制御技術などのアルゴリズム・システムに関する研究開発を行い、研究グループの中核としてチームをリードしていただく業務です。【ポジションのアピールポイント】最先端のAI／ロボティクス技術の研究開発を行う業務経験・キャリアを積むことができます。特に基盤モデル・世界モデルを活用したロボット制御技術についてのトップレベルの研究開発業務を経験できます。また、国内企業有数の豊富な計算資源を活用した研究環境で、LLM／VLMや各種AI技術に関する多くのトップレベルの研究者との連携・交流しながら、幅広く質の高い研究開発が可能です。さらに様々な事業ドメインでの事業実績・チャネルを活かし、自分の作った技術の社会実装を行い、社会的インパクトの大きいイノベーションを起こしていく機会を得ることができます。
給与・報酬	想定年収680万円〜1100万円想定月収45万円〜75万円特記事項：賞与あり　年2回（12月、6月）【想定報酬】 ▼主任年収680万～990万円程度月給45万～70万円程度（月額基本給35万～60万円程度を含む） ▼課長年収930万～1100万円程度月給55万～75万円程度（月額基本給55万～75万円程度を含む）【給与改定】年1回（4月） ※当年度2月1日以前に入社し、翌年度7月給与支給日に在籍している者を昇降給の対象とする。 ※当年度の評価にもとづき翌年度7月に給与改定額を決定するが、改定後の給与は4月から適用する。（4～6月分の差額は7月にまとめて支給）【賞与】年2回（12月、6月） ※査定期間は事業年度単位（4月～翌3月）とする。 ※管理職は年間賞与を6月に一括支給する。（採用時のグレードにより、6月の業績賞与のみとする。） ※主任以下は、年間賞与を12月、6月に分割支給する。
勤務地	神奈川県川崎市中原区下沼部1753 最寄駅：JR南武線向河原駅から徒歩1分各線武蔵小杉駅から徒歩5分
こだわり条件	学歴不問英語力を活かせる即日スタート経験者優遇 Wワーク可能在宅勤務駅から徒歩5分以内時短勤務可能週休2日制土日祝日休み社員食堂あり社会保険完備育児支援制度退職金制度研修ありその他特別制度あり

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研究開発（強度評価、数値解析）（構造強度研究室／兵庫） No.JN00447314

正社員

企業名	株式会社神戸製鋼所
職種	材料・素材(化学・分析) 、素材試作・開発(試作・開発・評価)
業務内容	【採用背景】当室では機械系・素材系を問わず「安全性・信頼性」に関わる基盤技術を有し、当社製品・生産設備に対する力学的な強度・性能評価技術をベースに、機械系・素材系の品質改善・ものづくり力強化に向けた技術開発に取り組んでおります。最近では、機械系で培ったモデルベース開発や1D-CAEの技術を活用し、素材系の上工程から下工程の製造プロセスを一貫してシミュレーションすることで、生産性やコストなどの全体最適化を図る技術開発も進めており、AIやMIとの組合せたDX化も検討中です。また、将来的な技術継承や省人化対応、デジタル技術活用に資する技術開発にも着手しており、その取組みの加速・強化のため人員を募集します。【配属組織】技術開発本部機械研究所構造強度研究室生産技術Gr. 【配属予定部署の現在の組織体制】 ▼機械研究所・企画グループ（所長＋研究首席＋専門部長3名を含む）・直属 Project ・構造強度研究室（強度評価Gr.、生産技術Gr.）・振動音響研究室・流熱技術研究室・化学技術研究室・資源プロセス研究室 ※今回は構造強度研究室への配属を予定しています。 ▼在籍社員は以下のような専攻・バッググラウンドを持っています。・大型構造物（船舶、橋梁など）の強度・剛性評価に関わる研究・溶接シミュレーションによる変形・残留応力予測の研究・金属に関する組織制御に関する研究・生体材料の非弾性シミュレーションに関する研究・粉体粒子の挙動予測に関する研究 ※いずれも親和性があり、ご入社後活躍しています。 ▼構造強度研究室・強度評価Gr. ・生産技術Gr. ※今回は生産技術Gr.への配属を予定しています。【配属予定部署のミッション、目指す姿】 ▼ミッション機械系／素材系問わず、当社製品・生産設備の「安全性・信頼性」に関する砦であり続ける ▼目指す姿（1）神戸製鋼グループの製品および生産設備の「安全性・信頼性」に関わる技術によって事業を先導する（2）力学に固執せず、「安全性・信頼性」に必要な技術を貪欲に吸収し、多面的人材を育む組織【業務内容】入社後は、上司や先輩社員の指導のもと、基本的な構造解析や強度評価の手法について学んでいただきます。その後、実際の機械製品や当社材を使った部品の強度設計において、性能・機能の向上や強度・信頼性の評価を行います。場合によっては、ものづくりの工程まで入り込み、品質改善や生産性向上にも取り組むこともあります。具体的には、課題解決のために数値解析やシミュレーションを活用するとともに、それらに必要な物理モデルや実験技術の開発を担当していただきます。現在、数値解析と実機データを連携させて課題解決するデジタルツイン技術の構築にも取り組んでおります。この業務では、数値解析を活用した問題解決や解析技術の向上・開発が求められます。そして、成果指標の一つとして、特許の取得や対外発表を行う機会もあります。【キャリアパス】 ▼ご本人の適性やご希望を考慮し、以下のようなキャリアパスを想定しています。・独力で品質課題を解決できる課題解決力に加え、新たな課題を自ら設定し、新たなテーマを立案できる研究員・若手メンバー（1~2名）とともに、テーマ推進を主導する立場【魅力・やりがい】・機械系製品に対する力学的な強度・性能評価技術をベースに、素材系の品質向上・歩留り改善にも展開しています。最近では、素材系の上工程から下工程の製造プロセスを一貫してシミュレーションすることで、生産性やコストなどの全体最適化を図る技術開発も進めており、AIやMIとの組合せたDX化も検討中です。・当社Gr.では、様々な機械製品（圧縮機、建設機械、プラント機器など）や素材（鉄鋼・チタン・アルミ・銅）を扱っており、1つの分野を突き詰めていくキャリアはもちろん、身につけた知見を他の分野に展開し、幅広いキャリアを経験することも可能です。・職場は総合技術研究所なので、様々な分野の専門家がおり、色々な部署と協力し合って課題解決や技術開発を進めています。その過程で専門外の知識が自然と身に付くとともに、それを活かせる様々な事業体があるので、自身の成長をスパイラルアップできることも当社研究所の魅力だと思います。当室は、若いメンバーが多く、みんなで議論・創意工夫しながら技術開発を行っています。・当社は様々な材料を扱ってるとともに、素材から部品までを一貫で生産していることも特徴であり、材料の知識から部品としての強度評価など様々な事業を対象に幅広い技術分野に携わることができます。国内外とのユーザーとの接点も多く、自らユーザーニーズを調査しながら自身の研究開発に反映させることも可能です。大学研究機関との共同研究も積極的に行っており、若いうちから多くの業務を任せてもらえるため、主体的に取り組める人材であれば、多くの成長機会のある職場です。【その他】・部署平均残業時間：20時間／月・在宅勤務：全社制度として月10日まで利用可能 ※在宅勤務可能
給与・報酬	想定年収610万円〜1120万円特記事項：昇給あり　年1回（会社規定に基づく）賞与あり　年2回（6月、12月）【想定年収】 ※想定年収：月例給＋賞与【モデル年収】 610万円／25歳・総合職（月給31.7万円＋賞与） 800万円／30歳・総合職（月給37.4万円＋賞与） 990万円／34歳・総合職（月例45.1万円＋賞与） 1,120万円／37歳・管理職（月給53.6万円＋賞与） ※総合職の残業手当は発生分を支給する（上記モデル年収は月20h分を想定） ※管理職については残業手当なし【賃金形態】月給制
勤務地	兵庫県神戸市西区高塚台1-5-5 最寄駅：神戸市営地下鉄西神延伸線西神中央駅から車で5分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇在宅勤務時短勤務可能フレックスタイム制週休2日制交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度その他特別制度あり

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＜金融×IT＞データサイエンス企画 No.JN00446510

正社員

企業名	株式会社三菱UFJ銀行
職種	データサイエンティスト(その他)
業務内容	【求人の特色・一押しポイント】 ■年間数千億円のIT投資を続ける日本最大級の総合金融グループのシステム部門の求人。約4人に1人が中途採用。 ■世界中の膨大・多様なデータの活用効果最大化に向けて、データ分析組織の運営・業務企画に貢献。【ポジション概要】当行および三菱UFJフィナンシャルグループ（MUFG）の膨大・多様なデータを活用する組織の設計・運営と、データ分析基盤の機能追加ロードマップ作成等の企画業務を担当いただきます。【業務内容・役割】 ▼具体的には下記のような業務を想定しています。・50名以上のデータ分析組織の設計・運営、および人材育成施策の企画・推進・データ分析の効果最大化に向けたプロセス設計・データ分析基盤・ツール導入等のロードマップ策定、および新機能検討・銀行のシステム開発手続きとデータ分析プロセスの統合【配属予定部署】システム企画部 DX推進グループ兼三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社デジタルイノベーション本部 ※兼務のため、形式上、入行と同時に関連IT会社へ出向いただきます。【配属予定部署_詳細】当行およびMUFG全体を対象に、AI・機械学習、データサイエンス、ローコードプラットフォーム、BIツールなどを用いて、業務環境とビジネス双方のデジタルトランスフォーメーション（DX）実現の導き手を担います。【魅力・やりがい】 DX化推進による業務プロセス・ビジネス戦略の高度化はMUFGの最重要経営課題の一つです。膨大なデータを抱える日本最大級・世界有数の金融機関の中で、ハイパフォーマンスを発揮するデータ分析組織・業務の在り方を検討し、その実現を推進する過程は、非常に挑戦的かつデータ人材としての成長に大きく寄与します。【想定キャリアパス】データ分析・活用によるビジネス成果創出のプロとしてのご活躍を想定しています。また、各業務部門でのデータ活用・ビジネス企画推進担当としてのキャリアや、より技術面に寄った関連IT会社でのキャリア形成も展望可能です。将来的にはマネジメントとして当行のDX戦略をリードするポジションへの挑戦を期待しています。【勤務地区分】 ▼別に定める勤務地区分（注）を選択可能とする I：全国グローバル本人の同意なく、国内海外を問わず転居を伴う異動がある II：国内ブロック・本部本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の各地域ブロック内および全地域の本部への異動があるなお、FM職の場合は、本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の本部への異動がある・東日本ブロック：北海道・東北・関東エリア・中部ブロック：中部・北陸エリア・西日本ブロック：関西・中国・四国・九州エリア III：転居を伴う異動はない本人の同意ない転居を伴う異動はない。（注）ライフデザインや環境変化等に応じ、行員全員（プロフェッショナル職・FM職・総務職）が、原則年1回、勤務地区分を選択・変更することが可能です。また、区分II（国内ブロック・本部）を選択する場合は、併せて「地域細区分（東日本・中部・西日本）」を選択・変更できます。 ※FM職につきましては、2026年度入行での募集はありません。【キャリア採用比率】 2019年度：9.6% 2020年度：16.4% 2021年度：18.1% 2022年度：45.7% 2023年度：48.8％【勤務地】 ※在宅勤務制度あり ※公共交通機関以外での通勤は原則不可（自転車を除く） ※勤務地は将来的な異動や部署移転等により変わる可能性がございます。
給与・報酬	想定年収600万円〜1100万円 . 特記事項：【想定年収】 600万円～1100万円 ※募集要項に関してご不明点あればお気軽にご連絡ください本人の経験・能力・担当頂く業務などを踏まえて提示いたします。【初任給】大学院卒のうち、博士の課程を修了した者またはこれと同等以上の学力を有する者：　320,000円大学院卒のうち、修士の課程を修了した者またはこれと同等以上の学力を有する者：　280,000円大学卒またはこれと同等以上の学力を有する者（例：高等専門学校専攻科を修了した者）：　255,000円短大卒またはこれと同等以上の学力を有する者（例：高等専門学校本科を修了した者）：245,000円 ※シニアライフプラン支援金10,000円を含む
勤務地	東京都中野区中野4-10-2中野セントラルパークサウス最寄駅：各線中野駅から徒歩5分
こだわり条件	即日スタート経験者優遇在宅勤務駅から徒歩5分以内週休2日制土日祝日休み社会保険完備

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ピープルアナリティクス業務推進 No.JN00446400

正社員

企業名	株式会社三菱UFJ銀行
職種	人事・総務(その他) 、データサイエンティスト(その他)
業務内容	【職務内容】 ▼人事部にてデータ利活用関連の業務を担当し、次のような多岐にわたるタスクに取り組んでいただきます。・業務課題やニーズの深い理解とその言語化、ソリューションの提案・データの前処理（含むドメイン理解）、分析（モデリング、統計解析、機械学習）、可視化、報告・業務効率化ツールの開発・システム企画および開発推進・生成AIを活用した施策の推進・HR-Tech、ピープルアナリティクス、および人的資本経営に関する調査と社内還元【備考】・データ関連のスキル経験はA～Cにレベルを分けて広く募集をします。経験が不足している方でも、主体的に学ぶ姿勢と素養がある方は歓迎・人事経験は不問とします。ただし、データサイエンスだけではなく、人事業務への関心があることは確認します。（本件は例えばデジタルマーケティングのようにきれいなデータを分析するわけではないため、人事業務への関心は必須）【勤務地区分】 ▼別に定める勤務地区分（注）を選択可能とする I：全国グローバル本人の同意なく、国内海外を問わず転居を伴う異動がある II：国内ブロック・本部本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の各地域ブロック内および全地域の本部への異動があるなお、FM職の場合は、本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の本部への異動がある・東日本ブロック：北海道・東北・関東エリア・中部ブロック：中部・北陸エリア・西日本ブロック：関西・中国・四国・九州エリア III：転居を伴う異動はない本人の同意ない転居を伴う異動はない。（注）ライフデザインや環境変化等に応じ、行員全員（プロフェッショナル職・FM職・総務職）が、原則年1回、勤務地区分を選択・変更することが可能です。また、区分II（国内ブロック・本部）を選択する場合は、併せて「地域細区分（東日本・中部・西日本）」を選択・変更できます。 ※FM職につきましては、2026年度入行での募集はありません。【キャリア採用比率】 2019年度：9.6% 2020年度：16.4% 2021年度：18.1% 2022年度：45.7% 2023年度：48.8％
給与・報酬	. 特記事項：本人の経験・能力・担当頂く業務などを踏まえて提示いたします。【初任給】大学院卒のうち、博士の課程を修了した者またはこれと同等以上の学力を有する者：　320,000円大学院卒のうち、修士の課程を修了した者またはこれと同等以上の学力を有する者：　280,000円大学卒またはこれと同等以上の学力を有する者（例：高等専門学校専攻科を修了した者）：　255,000円短大卒またはこれと同等以上の学力を有する者（例：高等専門学校本科を修了した者）：245,000円 ※シニアライフプラン支援金10,000円を含む
勤務地	東京都千代田区丸の内
こだわり条件	学歴不問英語力を活かせる即日スタート経験者優遇週休2日制土日祝日休み社会保険完備

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