業務内容 |
【募集部門】
データ・AIソリューション本部 AIプロダクト統括部
【ポジション概要】
国内最大級の転職サービス「doda」（会員登録数 約1,039万人／2025年12月末時点）を中心に、パーソルキャリアの人材マッチングを高度化するAIモデル・機械学習モデルの設計／開発／チューニングをリードいただくデータサイエンティストポジションです。
人材マッチングの高度化をコアテーマに、新規データや最新技術（大規模言語モデル、生成AI、各種ML手法 等）を積極的に取り込みながら、
「doda」などのプロダクトに直結するマッチングロジック・AIモデルの開発から、本番導入・運用改善まで一貫して推進していただきます。
【募集背景／期待役割】
AIプロダクトソリューション部は、会社全体を非線形に成長させるAIソリューション開発を担う部門です。
転職希望者と求人企業のマッチング精度向上や応募率・成約率の改善など、事業の根幹に関わるテーマを扱っており、その実現のために、将来的な社会変革も視野に入れた研究開発を行い、先進的な技術を調査・研究・応用することで社会に貢献していくことが求められています。
今回のポジションでは、リードクラスのデータサイエンティストとして、担当領域におけるAIモデル・機械学習モデルの設計・開発・チューニングを主導し、人材マッチングの高度化に向けた新規マッチングロジックを自ら企画・設計・実装したうえで、応募率や成約率などのKPI改善まで推進していただくことを期待しています。また、ビジネス課題を自ら構造化し、事業責任者やPdM、エンジニアと密に連携しながら仮説検証を進めるとともに、新技術や新たなデータの活用をチーム内・関連プロジェクトに展開し、標準的なモデルや共通コンポーネントとして定着させていく役割も担っていただきます。
【担当業務】
▼具体的には下記の様な業務を想定しております。
・生成AI、機械学習における新規技術の検証・開発
・Python／PySparkを用いたデータ分析とモデル開発
・提案のためのデモ開発／PoCシステム開発
・業務効率改善の検討／分析／自動化・AI化
・分析のためのデータ検討、前処理開発・実装
・インフラ・データ基盤部との連携
・社内外でのセミナー講演、資料や論文の制作
▼具体的な技術例
・大規模言語モデル（API利用、ファインチューニング、MCP、エージェンティックAI等）
・自然言語処理、画像・動画像・音声処理
・AIアプリケーションのプロトタイプ開発
・推薦システム、レコメンドシステム
・テキスト埋め込み
【技術環境】
・言語：Python、SQL、Java/Scala、Cなど
・DB：Oracle／PostgreSQL／MySQL／Redshift／BigQuery／Azure Databricks
・クラウドサービス：AWS、Google Cloud、Microsoft Azure
・ソースコード管理：GitHub、GitLab
・プロジェクト管理：Backlog、Loop＋Planner、Jira + Confluence
・課題管理、コミュニケーション：Slack、Teams
【ポジションの特徴／魅力】
・全社レベルのAIモデル開発に関われる
単一サービスに閉じず、「doda」を中心とした複数プロダクトで利用されるAIモデル・マッチングロジックの設計・改善に関わることができます。
・機密性の高い個人データを、内製で扱うデータサイエンス組織
取り扱うのは、求職者の職務経歴・スキル・志向性など、機密性の高い個人情報です。
こうした特性を踏まえ、データ分析やAIモデル開発は社内メンバーが主体となって担っており、外部パートナーとも適切に連携しながら、自社内での知見蓄積と継続的な活用を進めています。
・事業会社インハウスDSとして、本質的な課題設定から関われる
自社のプロダクトとKPIを持つ立場で「どの指標をどれだけ改善するのか」「どのユーザー体験を変えるのか」といった議論に初期段階から参加できます。
・HRドメインの豊富で多様なデータを活用
求職者・求人・行動ログ・スカウト・選考結果など、人と仕事のマッチングに関わる多様なデータを横断的に扱えます。
単一ドメインに閉じた分析では得られない、複合的なモデリング経験を積むことができます。
・検証〜リリースのサイクルが短く、手応えが得やすい
3〜6か月程度のサイクルでPoC〜本番リリースまで回すため、モデルが実際のユーザー体験やKPIをどう変えたかを、短いサイクルで確認できる環境です。
・多様なキャリアパス
チームリードや人材育成を担うマネジメントだけでなく、モデル開発の専門性を深めたエキスパートの他、プロダクト寄りにシフトし、データドリブンなPdMを目指すなど、ご志向に応じたキャリア形成が可能です。
【はたらき方】
ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。
・有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です
・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です
・大半のメンバーが在宅勤務をしています。リモート勤務手当の支給、モニターなどの備品貸出のサポートがあります
・エンジニアとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます
・書籍購入、学会やイベントの出張参加、クラウドを使った技術検証、AI関連サービスを実際に利用しての検証等の業務活動に対し、会社が費用を負担しています
【所属組織について】
AIプロダクトソリューション部には、マネージャー2名、エキスパート3名、メンバー16名のデータサイエンティストが在籍しています。
データをもとにマーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化などを総合的に判断し、事業を成長させていく組織です。
本ポジションは、その中でも担当テーマの技術的な推進役として、エキスパートとメンバーの橋渡しをしながら、モデル開発と事業インパクト創出の両方を担っていただくことを想定しています。
【勤務地備考】
・在宅勤務／リモートワーク可（出社頻度は通勤スタイルにより異なります）
・通勤スタイル：ワークスタイルB［リモート勤務メイン（月平均月4日以上～週3日未満出社）勤務回数に応じて実費支給
※翌月支給（定期代支給無）+リモートワーク手当（3,000円／月）］
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給与・報酬 |
想定年収600万円〜860万円
想定月収50.07万円〜71.74万円
特記事項：昇給あり 年2回の評価機会有 ※2025年度実績
時間外労働の有無にかかわらず、30時間分の時間外手当として94,000円～135,900円を支給
給与形態：年俸
想定給与：500,700～717,400円（基本給：406,000円～）
固定残業：あり
固定残業時間：30時間 ※想定労働時間とは別に見込まれた残業時間です
固定残業代：94,000円～
▼給与備考
※想定給与は固定時間外手当又は裁量労働手当を含んだ金額です。月額基本給については以下をご確認ください。
・予定年収：600万円～860万円
・月給：500,700円～717,400円
・月額基本給：406,000円～581,500円
・固定時間外手当／裁量労働手当：94,000円～135,900円
※固定時間外手当の30時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で全額支給
※時間管理方法が裁量労働制となる場合は、裁量労働手当を固定時間外手当と同様の30時間分を支給
※評価等級によって、時間管理方法が異なります
・半期年俸制
・昇給・昇格：有（年2回の評価機会有 ※2025年度実績）
・別途定めるリモートワーク手当を支給（通勤スタイルの適用職種は所属組織の決定に準ずる）
- 入社時に1回限り、リモートワーク一時金として15,000円を支給
- 通勤スタイル：ワークスタイルB［リモート勤務メイン（月平均月4日以上～週3日未満出社)勤務回数に応じて実費支給
※翌月支給（定期代支給無）+リモートワーク手当（3,000円／月）］
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待遇・福利厚生 |
健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
交通費：通勤費支給
諸手当：・通勤手当：有（会社の定める条件の範囲内で全額支給）※ワークスタイルに準じたパターンを適用
・家族手当：無
特記事項：【福利厚生】
・財形貯蓄制度
・確定拠出年金制度
・企業型確定拠出年金
・長期所得補償保険
・従業員持株制度
・団体保険・団体扱い保険
・福利厚生倶楽部（リロクラブとの提携）宿泊施設・レジャー施設・ショッピング・グルメ・エステ等各施設・サービスを特別優待価格にて利用できます。
・ベビーシッターサービス法人価格提供
・育児代行法人価格提供、家事育児代サービス補助
・TOEIC(R)優待試験
・インフルエンザ予防接種補助
・独自健保：パーソルキャリア健康保険組合
・厚生年金基金：無
・寮・社宅：無
・定年：有（60歳）
【受動喫煙防止策】
屋内全面禁煙
【受動喫煙防止情報】
屋内受動喫煙対策：対策あり
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