株式会社センタード（東京都新宿区）は、SEO対策に携わる担当者や生成AIを用いた記事制作を行う関係者100名を対象に、生成AI最適化を意味するLLMO（大規模言語モデル最適化）およびAIO（AI最適化）に関する意識調査を実施した。今回の調査は、急速に進化する生成AIとその影響を受けるSEOの関係性を明らかにし、企業が今後の戦略を立てる上での参考とすることを目的としている。

まず、LLMOやAIOという用語についての認知度を尋ねたところ、「知っている（内容も理解している）」と回答した人が全体の65％にのぼり、新たな最適化手法としての認識が広がっていることが判明した。一方で「全く知らない」「聞いたことがあるが内容は知らない」という層も35％を占め、情報感度による理解の差も依然として存在している。

次に、生成AIが出力する回答や要約に自社コンテンツが引用・参照されることへの関心については、「非常に関心がある」45％、「ある程度関心がある」38％と、合わせて8割以上が高い関心を示した。この結果は、生成AIが情報流通の重要なチャネルとして認識されつつあることを裏付けており、引用されること自体がブランド認知の向上や集客に直結すると多くの企業が捉えていることがうかがえる。

LLMOやAIOへの取り組みについて、「比較的簡単だと思う」との回答が31％、「非常に簡単だと思う」と「どちらとも言えない」がともに26％と続き、過半数が一定の取り組みやすさを感じていることが示された。「難しい」との回答は全体の17％にとどまった。これにより、多くの担当者がこれらの最適化を既存のSEOの延長線上で実施可能だと感じていることが分かる。

実際の導入状況に関しては、「現在導入準備・検討中」が41％、「既に導入・運用中」が26％、「将来的に導入を検討したい」が19％と続き、86％の企業が前向きな姿勢を見せている。中でも導入済および導入準備段階にある企業は全体の67％に及び、関心の高さが具体的なアクションへと移行している傾向が明らかとなった。

具体的な対策としては、「AIフレンドリーなコンテンツ制作」が64.18％と最多で、「専門性や独自性の高い情報の強化」53.73％、「構造化データやllms.txtなどのテクニカルSEO」47.76％と続く。これにより、AIにとって理解しやすく、かつ他と差別化されたコンテンツ作りが重視されていることが分かる。

一方で、LLMO/AIOの推進における課題も浮き彫りになった。最大の障壁は「十分な時間やリソースを割けない」（45％）で、次いで「専門知識やスキルを持つ人材がいない」（41％）、「最新手法やトレンドを把握するのが難しい」（40％）と続く。これらの課題は相互に関連しており、リソース不足が人材育成や情報収集の妨げとなっている現状がある。

また、生成AIが今後情報源として重要になるかという問いには、「非常にそう思う」42％、「そう思う」33％と、75％が肯定的に捉えている。従来の検索エンジン中心の情報収集から、生成AIを通じた対話型・要約型の取得手法へと変化していくという見方が主流となっているようだ。

さらに、LLMOが従来のSEOとは異なるアプローチを要するかについては、74％が「必要だと思う」と回答。キーワード中心の対策から、文脈理解や対話的コンテンツ、AIへの信頼性の提示など新たな視点が求められるとの認識が広がっている。

最後に、LLMO/AIO対策を外部の専門会社に依頼するかどうかについては、「必要に応じて検討したい」が50％、「積極的に検討したい」が26％で、4分の3以上が外部支援を視野に入れている。自社対応を望む層は12％にとどまり、リソースや専門性の補完として外部パートナーの活用を選択肢とする企業が多数を占めている。

今回の調査は、SEOの新たな時代に向けた企業の対応状況と意識を明らかにするものであり、今後ますます重要になる生成AIとの向き合い方において、業界全体が転換期を迎えていることを示している。
出典元：株式会社センタード調べ（https://www.centered.co.jp/）