【募集背景】
マネーフォワードは、お金に関する課題をテクノロジーで解決するサービスを提供しており、この度、東京本社にてフロントエンドエンジニアを募集します。

私たちは、AIプロダクトをゼロから立ち上げるプロジェクトに参画いただける方を求めています。この新しいプロジェクトでは、経理財務、人事労務、法務領域のバックオフィス業務を効率化する「AIエージェント」の開発や、外部パートナーとの連携を可能にする「AIエージェントプラットフォーム」の構築を進めていきます。

具体的には、『マネーフォワード、AI戦略「Money Forward AI Vision 2025」を発表』のリリースで詳細をご確認いただけます。

AIプロダクト開発におけるフロントエンド領域では、AIが提供する価値を最大限に引き出すための適切なUI／UXを提案し、実現していくことが大きなテーマとなっています。そのような重要なテーマに取り組むことで、ユーザーへの価値向上を目的とした開発に貢献していただきたいと考えています。また、技術的負債の解消や開発環境のモダン化にも積極的に取り組んでいただきます。

AIエージェント特有のUI／UXの構築に携わることで、最先端の技術とデザインの融合を経験し、エンジニアとして大きく成長できる機会があると考えています。AIプロダクトの立ち上げという挑戦的なフェーズにおいて、フロントエンドの専門知識を活かしユーザーへの価値向上に力を注いでいただけるエンジニアを歓迎します。

【主な業務内容】
ReactやTypeScriptを用いたフロントエンド開発の経験を活かし、AIを活用したシステムのフロントエンド部分の設計・開発を担当していただきます。

【仕事のやりがい・得られる経験】
このポジションでは、開発業務にとどまらず、プロダクトのビジネス価値やUI／UXの向上に深く関わり、これらを共に形にしていくことができます。ユーザーの課題解決を通じて、プロダクトの成長を実感しながら、ご自身のスキルアップとキャリア形成に繋げられる、やりがいのある仕事です。

【期待する役割】
・フロントエンドチームの開発のリード：他メンバーへのタスクのアサイン、アーキテクチャの設計、コードベースの立ち上げ、機能開発
・バックエンドチームとのコミュニケーション：API周りの設計や開発
・UIUXの担保：デザイナーやPDMとコミュニケーションを取りながら、開発者の目線で要件やデザインの実現可能性をレビューする。また、ペルソナやビジネスバリューを理解し、必要であれば、より良いUIUXを提案する

【期待するマインド】
新規プロダクトの立ち上げに関わる中で、デリバリー速度と開発の品質のバランスを見極めながら、開発をリードするマインド。また、デザイナーやPDMなどのステイクホルダーと一緒により良いUIUXを作っていこうとするマインド。

【技術スタック】
・Webサーバーサイド：Python
・Webフロントエンド：React、Typescript、Next.js、Vite
・データベース：PostgreSQL、MongoDB
・インフラ・ミドルウェア：AWS（EKS）、Azure（AI Foundry、Container Apps）、GraphQL

【使用ツール】
・リポジトリ管理：GitHub
・CI／CD：CircleCI、Github Action
・開発環境：Docker、Terraform Enterprise
・監視：DataDog
・コミュニケーション：Slack
・チケット管理：Jira
・デザイン：figma

【働き方】
▼ハイブリッドワークスタイル
・原則、週2出社必須・週3以上の出社推奨（会社、業務状況により変動あり）
・出社曜日は所属チームにより異なる

【中途採用比率】
2021年11月末：93.8％
2022年11月末：90.0%
2023年11月末：76.6％
2024年11月末：88.7%

【ミッション・募集背景】
私たちは現在、『世界中の誰もが、どこからでも安心・簡単・最適に不動産取引と資産形成ができるようなサービス』を開発するべく、組織の体制を共に強化していく仲間を募集しています。
すでに米国・中国を含む7カ国で不動産取引事業を展開しており、2024年には元Google開発本部長をCTOとして迎えました。
グローバル規模のプラットフォーム開発に興味関心のある方のご応募をお待ちしています。

【業務内容】
▼以下のような業務に、共に取り組んでいただきたいと考えています。
・不動産の取引、運用、管理をよりなめらかにするための新規Webサービスもしくはモバイルアプリの開発
・10以上存在する既存プロダクトの運用および継続的な品質向上
・若手中心の開発組織における、開発力／技術力／組織力の強化
・PdMと協力する形での事業部門からの要望の整理、あるべき仕様への落とし込み
・開発力を向上させるためのエンジニア組織のマネジメント、育成、評価

【開発環境】
▼技術スタック詳細
当社では最新技術の積極的な採用と、開発生産性の向上に注力しています。

主要言語：Ruby、JavaScript、Swift、Kotlin
ライブラリ／フレームワーク：Ruby on Rails、React、Vue.js
インフラ／監視：AWS、Terraform、Datadog
その他：Docker、Datadog Synthetic、Postman、Confluence
チケット／バージョン管理：GitHub、GitHub Issue、Backlog
継続的インテグレーション：CircleCI
生成AIツール：Github Copilot、Cursor、Dify、ChatGPT

▼開発手法・文化
チームごとに、状況に応じて以下のような工夫を取り入れています。

・週1回の技術勉強会の開催
・カンファレンス費用や書籍購入費用の補助
・リファクタリングや技術的負債解消への取り組み
・生成AIツールの積極的な導入／活用（Claude、Cursor、Codex、Gemini、Copilot など）
・技術ブログの執筆

【リモートワーク】
テック部門はオフィスワークとリモートワークを組み合わせたハイブリッドワーク体制を採用しております。
※ 原則は週3日の出社となりますが、出社頻度は個人のご事情に合わせて相談可能です。

【募集背景】
マネーフォワードは、「マネーフォワードAI Vision2025」に掲げる「AIエージェント」と「AIエージェントプラットフォーム」の推進を中心に、次世代のバックオフィスサービスの実現を目指しています。
これまで、個人事業主から上場企業まで幅広いお客様に向けて、経理財務、人事給与、経費精算など多岐にわたるバックオフィス向けSaaSを提供し、多くの企業の業務効率化に貢献してきました。現在では、各サービス間の連携やデータ活用ニーズが急速に高まっており、これらを支えるAI技術の活用が不可欠となっています。
このような背景を受け、当社では新たに「AIプロダクト開発本部」を設立し、AIエージェントおよびAIエージェントプラットフォームの開発・導入を加速させる体制を構築しました。特に、AIエージェントを活用してユーザーの課題を先回りして解決する仕組みや、これらを統合的にサポートするプラットフォームの提供に注力しています。
今回の募集では、この新体制をさらに強化・拡充し、次世代AIプロダクトの企画・開発を推進していただけるAIソリューションエンジニアを求めています。AIを活用したプロダクトの実装や運用を通じて、ユーザー体験の向上と事業成長を共に実現していただける仲間をお待ちしています。

【主な業務内容】
AIソリューションエンジニアとして、SMB（中小企業）領域を専門とするAIエージェントの開発・運用を担当いただきます。AIプロダクトマネージャー（AI PdM）やエキスパートプロダクトマネージャー（エキスパートPdM）と密接に連携し、顧客価値を最大化するAIエージェントの実現を推進します。

▼具体的には以下の業務をお任せします
・AI PdMおよびエキスパートPdMとの連携による要件定義、ユースケース設定
・AIエージェントの具体的な機能開発、プロトタイプ設計、精度検証
・AIエージェントプラットフォーム上でのエージェント実装、運用環境の構築
・AIエージェント間や他のマネーフォワード製品との連携設計・開発
・AIエージェントが提供するユーザー体験（UX／UI）の設計支援および改善提案
・AIエージェントの性能や安全性に関するモニタリング、品質管理、リスク管理
・開発成果の定期的な評価と改善活動を通じて、プロダクトの継続的な品質向上を推進
これらの業務を通じて、顧客がAIエージェントをバックオフィス担当者として自然に活用できる世界の実現を目指します。

【仕事のやりがい・得られる経験】
▼企業成長への貢献
・マネーフォワードの事業に大きな影響を与えることができるAIプロダクトに携わることができる
マネーフォワードがAIを用いたデータの利活用を今後さらに強化していく中で、AIプロダクト開発本部は非常に重要な役割を担っており、マネーフォワードの事業に大きな影響を与えることができる様々なプロジェクトに携わることができます。データやAIを中心とした新事業や新サービスに取り組むこともできます。

▼最新技術に触れながら成長できる環境
・AIを活用しユーザーの本質的な課題を解決することができます
プロダクト側の課題や何を実現したいかをヒアリングし、AIエージェントによる解決手段の検討から実装、運用まで携わることができ 　金融・財務に関わるユーザーの大切なデータを活用したAIでの仕組みづくりを通して、期待や想像を超えたさらに大きな価値をユーザーに還元することができます。

▼自由と裁量のある環境
・裁量を持って働くことができ、自分のアイデアをプロダクト反映できる
少数精鋭の開発部隊のため、自社プロダクトの開発に裁量を持って取り組むことができ、またエンジニアが自由に提案できる環境のため、自らのアイデアをプロダクトに反映することができます。プロダクトを通して多くの利用ユーザーに使っていただけるので、AI実装の成果を肌で実感することができます。

▼キャリアの選択肢を広げる成長機会
・多岐にわたる社内の業務改善プロジェクト経験を通じて、技術者としての深い専門性を育むことが出来る
・新規プロジェクトを推進するためのビジネススキルも身につけられる
・多様な出身国・拠点から構成された開発チームでグローバルな開発を経験できる

【期待する役割】
SMB領域におけるAIエージェント開発をリードしつつ、チームを牽引し、顧客の業務効率化および事業成長に直接的に貢献する役割を期待します。

【期待するマインド】
・マネーフォワードのMVVCに共感している
・自律的に行動できる
・挑戦を楽しめる
・責任感がある

【技術スタック】
・AI：各種AI／MLライブラリ、各種LLM API、各種AI Agent Service
・インフラ：AWS、GCP、Azure
・サーバーサイド：Python、Go
・フロントエンド：React、TypeScript

【使用ツール】
・リポジトリ管理：GitHub
・CI／CD：CircleCI、GitHub Actions
・開発環境：Docker、Terraform Enterprise
・監視：Datadog、Sently
・コミュニケーション：Slack、Zoom
・チケット管理：Jira、Asana

【働き方】
▼ハイブリッドワークスタイル
・原則、週2出社必須・週3以上の出社推奨（会社、業務状況により変動あり）
・出社曜日は所属チームにより異なる

【中途採用比率】
2021年11月末：93.8％
2022年11月末：90.0%
2023年11月末：76.6％
2024年11月末：88.7%

【トリビューが目指すこと】
トリビューは、「ありたい自分でいられる世界の実現」をミッションに、自由診療に特化した口コミ・予約プラットフォームを展開しています。
美容にとどまらず、再生医療やレーシック、卵子凍結など、自由診療は人生の選択肢を広げ、悩みに対する根本的な解決を可能にする医療技術です。
一方で、発展途上の市場であるがゆえに、価格の不透明さや情報の非対称性により、機会損失やトラブルが頻発しているのも事実です。
トリビューはこれらの問題を解決するべく、信頼性の高い情報とスムーズな予約体験を基盤として、各クリニックの強みとユーザーの希望を適切にマッチングさせるプラットフォームを提供することで、自由診療における新しいスタンダードを創っていきます。
2025年1月にはシリーズCで23億円を調達し、累計調達額は約40億円に到達。
今後も、美容医療を含む自由診療全体の透明性向上をリードし、自分の人生に前向きでいられる「ウェルビーイング」を実現するための選択肢を広げ続けます。

【お任せしたい業務内容】
自社プロダクトの開発業務全般に関わっていただきます。
トリビューはMAU40万人、アプリダウンロード数200万を突破、流通総額300億円に到達するなど成長フェーズを迎えております。

プロダクトの戦略方針・ロードマップに則った重要なアクションの実行をリードしていただける「プロダクトマネージャー」を募集します。
toCサービスにおける「ユーザー解像度／手触り感」の重要性を理解し、ユーザーの課題解決とプロダクト価値の最大化をお任せします。

【主な業務内容】
・定量・定性調査を通じた課題の特定、施策の立案、実行
・エンジニア、デザイナーとのプロダクト開発のリード・要件定義・仕様作成
・ボードメンバーを含む社内関係者との各種調整、合意形成

【開発環境】
バックエンド：Ruby on Rails
フロントエンド：Next.js／TypeScript
iOS：Swift／SwiftUI
Android：Kotlin／Jetpack Compose
インフラ：Kubernetes／Amazon EKS／AWS Fargate／Terraform
CI／CD：CircleCI／GitHub Actions
分析基盤：BigQuery／Redash
ツール：GitHub／Slack／Notion／Figma／Miro

【勤務体系】
現在は月・水・金曜日を全社出社日としており、その他はリモートワーク可

【Findy Team+】
Findy Team+は、開発生産性の可視化をはじめ、経営層の意思決定支援、開発チームのAI共創、エンジニアのアウトカム志向推進を通じて、組織全体の価値最大化を目指すプロダクトです。
生成AIの普及によって開発スピードは格段に向上し、これまで以上に多くのプロダクトを市場に送り出せるようになりました。とはいえ、本当に求められるのは“数”の多さだけではなく、“数×質”の掛け合わせです。
ユーザーに価値を届けるプロダクトを生み出すためには、開発現場にとどまらず、経営を含めたモノづくり全体の最適化が欠かせません。
さらに、AIを活用できる組織づくりには基盤や状況の可視化が不可欠であり、開発プロセスの重要性はますます高まっています。
こうした時代の変化に応えるべく、モノづくりの企画をサポートする『Findy Insights』、組織の生成AI活用状況を分析する『Findy AI+』をリリースし、AI時代のモノづくりのあり方を更新し続けています。

【募集背景】
利用企業の拡大とデータ量の増加に伴い、サービス全体のパフォーマンスに課題が見え始めています。利用者の体験をさらに高めるため、モニタリングによるボトルネック特定や改善を継続的に進めていく必要があります。
そのためには、SQLやアプリケーションレベルのチューニングにとどまらず、データベースやサーバースペックの増強、アーキテクチャの刷新など幅広いアプローチを検討しています。
さらに、本番相当のデータ量・負荷を再現できる検証環境の整備も進め、継続的に高いパフォーマンスを発揮できる基盤づくりを目指しており、Team+の事業課題に合わせてバックエンドからSRE領域まで柔軟に役割を担っていただける方を求めています。
Findy Team+のサービスに深く入り込む「Embedded SRE」の役割を担い、事業ドメインやフェーズに合わせたプラットフォームの構築、そしてサービスの信頼性と可観測性の確保に貢献していただきます。

【業務内容】
・開発チームに入り込み、バックエンド開発とSRE業務を横断してリード
・サービス全体のパフォーマンスモニタリングとボトルネックの特定・改善
・SQLやアプリケーションレイヤーでのチューニング、キャッシュ戦略などによる性能改善
・本番相当の負荷を再現できる検証環境の設計・構築
・CI／CDパイプラインや自動テスト基盤の整備によるデリバリーの高速化・安定化
・障害検知・復旧フローの設計、オンコール運用の改善
・インフラコストの最適化と可観測性（Observability）の強化
・開発者が安心して素早く価値提供できるためのDevEX向上施策（ツール導入・ガイドライン整備など）
・チームメンバーへの技術的なメンタリングやレビューを通じたスキル底上げ

【仕事の魅力】
・エンジニアだからこそ「わかる、つくれる」サービスである
　- エンジニア向けサービスのため、ドッグフーディングしながら仮説検証し、当事者意識を持って開発に取り組める
　- ファインディのエンジニアチームでも「Findy Team+」を利用しており、データを活用した目標設計・運用や組織改善を行っている

・技術はモダンが当たり前
　- ライブラリのバージョンアップやCI／CDの整備、技術負債解消など「やりたかったけどやれていない」を減らす開発体制
　- メンテナンスが継続され、長く続きそうなコミュニティが存在するか、オーバースペックになりすぎていないかを意識しながらトレンドの技術を取り入れることにもチャレンジし続ける組織

・組織拡大しても開発パフォーマンスを落とさない組織づくり
　- 開発組織のパフォーマンスを最大化するためにアジャイルやスクラムのノウハウを活用
　- コンウェイの法則やチームトポロジーなどを参考に組織拡大しても開発パフォーマンスを落とさない組織づくり
　- オンボーディングプロセスやメンター制度を整備したり、必要に応じてペアプロ・モブプロの活用してメンバーの開発パフォーマンス向上

・「エンジニア理解」の高い環境
　- エンジニア職以外も、日頃から社内外のエンジニアと話すことが当たり前の為、エンジニアに対してリスペクトが高い
　- #z-engineer知恵袋やエンジニアの休憩室（社内LT）などエンジニア理解を全社で深めようとする仕組みや文化が存在する

【生成AI活用状況】
ファインディでは、生成AI活用に対して前向きで、Gemini、OpenAI、AnthropicといったLLMへの利用環境を整備しています。
また、専門の生成AIチームが主導し、様々な部門でのプロトタイプ開発や既存プロダクトへの組み込みを積極的に推進しています。
開発部門では、GitHub CopilotやDevin、Claude Codeなど生成AIツールを全開発者に提供することでさらなる開発生産性の向上を推進しています。

【開発環境】
開発言語：Ruby、TypeScript、GraphQL、Python、Go
フレームワーク：Ruby on Rails、React、Apollo Client、FastAPI
テスト：RSpec、vitest、VRT、playwright
インフラ・ミドルウェア：AWS、MySQL、Redis、Docker
CI／CD：GitHub Actions
ツール：GitHub、Slack、Sentry、Notion、Datadog、Terraform、dependabot、Looker Studio
AIツール：GitHub Copilot、Cursor、Cline、Devin、Dify、Claude Code 

Findy Team+開発チーム：25名（2025/07現在）
ファインディ：エンジニア総数：57名（2025/07現在）

【勤務地】
入社後半年間は週3日以上の出社を推奨。ただし、スキル・ご経験次第で地方フルリモート希望の方も相談可能です。

【Findy Team+について】
Findy Team+は、開発生産性を可視化をはじめ、経営層の意思決定支援、開発チームのAI共創、エンジニアのアウトカム志向推進を通じて、組織全体の価値最大化を目指すプロダクトです。
生成AIの普及によって開発スピードは格段に向上し、これまで以上に多くのプロダクトを市場に送り出せるようになりました。とはいえ、本当に求められるのは“数”の多さだけではなく、“数×質”の掛け合わせです。
ユーザーに価値を届けるプロダクトを生み出すためには、開発現場にとどまらず、経営を含めたモノづくり全体の最適化が欠かせません。
さらに、AIを活用できる組織づくりには基盤や状況の可視化が不可欠であり、開発プロセスの重要性はますます高まっています。
こうした時代の変化に応えるべく、モノづくりの企画をサポートする『Findy Insights』、組織の生成AI活用状況を分析する『Findy AI+』をリリースし、AI時代のモノづくりのあり方を更新し続けています。

【募集背景と実現したい事】
生成AIの台頭により、開発生産性の捉え方は大きく変化しています。市場の変化に対応するためには、スピード感のある開発を行い、プロダクトを進化させ続けることが求められます。
その一例が、AI活用の可視化ニーズの高まりです。Findy Team+では現状、既存機能の組み合わせによって対応していますが、今後はより簡単かつ精緻な機能を数多く生み出していく必要があります。
さらに、ソフトウェア開発ライフサイクルの可視化にとどまらず、プロジェクトへの投資機能やアウトカムを測る機能など、プロダクト開発全体を支援できるようなプロダクトを目指しています。
そして現在は、インド・韓国・台湾をはじめとするグローバル展開や、大手エンタープライズでの導入も加速中です。こうした市場の追い風を受けながら、Findy Team+を次のステージへとともに引き上げ、成長を加速させてくれる仲間を募集しています。

【業務内容】
・GitHub／GitLab／JIRA／Notionなどの外部サービスとの連携基盤構築、API作成、データベースの設計
・組織のAI活用度合いや生産性を測るための新規機能の要件定義、設計、開発
・AI時代に求められる新しい開発生産性の指標の検討
・顧客／ユーザーの課題を理解した、中長期的なプロダクトの方向性を策定

【開発環境】
開発言語：Ruby、TypeScript、GraphQL
フレームワーク：Ruby on Rails、React、Redux、Apollo Client
テスト：RSpec、 Jest、Autify、Storybook
インフラ・ミドルウェア：AWS、MySQL、Redis、Docker、SendGrid
CI／CD：GitHub Actions
ツール：GitHub、GitHub Copilot、Slack、Sentry、Datadog、dependabot、Findy Team+

Findy Team+開発チーム：25名（2025／07現在）
ファインディ：エンジニア総数：57名（2025／07現在）

東京大学大学院出身のCTOをはじめ、メガベンチャーやスタートアップ、SIer、大手製造メーカー出身者等、多様なバックグラウンドを持つ優秀なエンジニアが在籍しています。

【AIの取り組み】
私たちのチームでは、生成AI活用に非常に積極的で、8割以上のエンジニアが日常的にAIエージェントを利用しています。Claude Code、GitHub Copilot、Devinなど開発で利用するのは当たり前になっています。また、OpenAIやAnthropicなどのAPIを利用できる環境も整備済みで、AI駆動開発を推進できる環境があります。
プロダクト開発部では、生成AIに関する議論が活発に行われており、一部のメンバーはこれらのAIツールを活用することで、アウトプットを1.5倍に向上させた実績があります。

【募集背景】
「RESERVA」は、予約管理を起点に決済・顧客管理・外部サービス連携までを内包するSaaSプロダクトです。
業種・業態ごとに異なる業務フローを吸収する必要があり、単機能なシステムではなく高い拡張性と保守性を前提としたアプリケーション設計が求められます。
現在、機能追加・既存機能の高度化が同時並行で進むフェーズにあり、
・機能単位ではなくプロダクト全体を見渡した設計判断
・中長期的な拡張を見据えた技術的意思決定
・若手・中堅エンジニアを巻き込みながらの開発推進
を担えるエンジニアが不可欠な状況です。

【仕事内容】
予約管理システム「RESERVA」において、仕様書・基本設計に基づいた実装（コーディング）を担当しながら、技術的な判断と開発推進を担うポジションです。

▼主な業務内容
・新機能・既存機能の要件整理・設計方針の策定
・アプリケーション設計（責務分離、拡張性・保守性を考慮した設計）
・パフォーマンス・安定性を考慮した改善提案
・チームメンバーへの技術的フォロー・設計レビュー・コードレビュー
・Claude Code等のAIコーディングツールを前提とした開発プロセスの改善

【開発環境】
・開発言語：PHP、JavaScript、Swift
・フレームワーク：Symfony、Laravel
・データベース：PostgreSQL
・インフラ：AWS など
※PHP以外にも、Java、Ruby、Python、C#等でのウェブアプリケーション実務経験者、歓迎します。

【ポジションの魅力】
導入企業の売上に直結する予約システムはいつでも安定的に利用できることが求められます。
新しいビジネスモデルが日々生まれる時代において、ユーザーの要望も多様化しています。それらに対応した新機能の開発や、既存機能をさらに使いやすくブラッシュアップすることでスキルを磨くことができます。
少数精鋭チームでPMとエンジニアが一体となっているので意思決定スピードが早いです。
また、会議も最小限としているため開発に集中できる環境です。新しい技術を取り入れるハードルが低く、是々非々でものごとが進みます。

【募集背景】
「RESERVA」は、予約管理を起点に決済・顧客管理・外部サービス連携までを内包するSaaSプロダクトです。
業種・業態ごとに異なる業務フローを吸収する必要があり、単機能なシステムではなく高い拡張性と保守性を前提としたアプリケーション設計が求められます。
現在、機能追加・既存機能の高度化が同時並行で進むフェーズにあり、
・機能単位ではなくプロダクト全体を見渡した設計判断
・中長期的な拡張を見据えた技術的意思決定
・若手・中堅エンジニアを巻き込みながらの開発推進
を担えるエンジニアが不可欠な状況です。

【仕事内容】
予約管理システム「RESERVA」において、仕様書・基本設計に基づいた実装（コーディング）を担当しながら、技術的な判断と開発推進を担うポジションです。

▼主な業務内容
・新機能・既存機能の要件整理・設計方針の策定
・アプリケーション設計（責務分離、拡張性・保守性を考慮した設計）
・パフォーマンス・安定性を考慮した改善提案
・チームメンバーへの技術的フォロー・設計レビュー・コードレビュー
・Claude Code等のAIコーディングツールを前提とした開発プロセスの改善

【開発環境】
・開発言語：PHP、JavaScript、Swift
・フレームワーク：Symfony、Laravel
・データベース：PostgreSQL
・インフラ：AWS など
※PHP以外にも、Java、Ruby、Python、C#等でのウェブアプリケーション実務経験者、歓迎します。

【ポジションの魅力】
導入企業の売上に直結する予約システムはいつでも安定的に利用できることが求められます。
新しいビジネスモデルが日々生まれる時代において、ユーザーの要望も多様化しています。それらに対応した新機能の開発や、既存機能をさらに使いやすくブラッシュアップすることでスキルを磨くことができます。
少数精鋭チームでPMとエンジニアが一体となっているので意思決定スピードが早いです。
また、会議も最小限としているため開発に集中できる環境です。新しい技術を取り入れるハードルが低く、是々非々でものごとが進みます。

【仕事概要】
オルトプラスは、スマホ向けゲームアプリの開発・運営を主軸として、オンラインクレーンゲームやライブゲーミングタイトルの開発、ブロックチェーンゲーム開発など、今まで培ってきたノウハウを生かした新しい事業領域への取り組みを進めています。
ゲーム作りのノウハウを生かしたIT系事業の拡大に伴い「サーバーエンジニア（IT系コンテンツ）」を募集します！
BtoC、BtoBサービスのサーバサイド開発及び運用管理を担当していただきます。

▼業務内容
・既存タイトルの機能開発や改善作業
・仕様書を元にした新規タイトルの機能開発
・API設計と開発
・一部のDB設計

CTOが統括する開発部に所属していただき、適性に従って各PJへアサインします。
メインとなるゲーム事業の他、新規事業や他社と協業で手掛ける大規模案件、社外プロジェクトとのリレーションもあり様々な技術領域にタッチ可能です。

▼開発環境
言語：PHP、Java、Python、Ruby、Scala、Rust、JavaScript、Java、Go
フレームワーク：Laravel、Ruby on Rails（Ruby）、AWS Lambda（Python）ほか
データベース：MySQL（AWS Aurora）、OracleDB、PostgresQL、TiDB、DynamoDB、Redis
ソースコード管理：GitHub、GitLab
プロジェクト管理：Notion、Slack、Backlog、GoogleDriv／spreadsheet

リモートワーク主軸のハイブリッド勤務を行っており、プロジェクトごとに週1日以上出社日を設けています。
※アサイン先やプロジェクト状況により出社での業務となる可能性がございます。
新規案件も複数進行中。他社と協業で手掛ける大規模案件や社外プロジェクトなど、ご希望されているキャリアプランを考慮したアサイン先を検討します。

【業務内容】
顧客が抱える課題（建築資材等の物流改善、災害時の避難支援・救援物資の管理など）を解決するため、KKEの多くの部門と連携し、パブリッククラウド上にWebシステムを開発・運用しています。
顧客視点のソフトウェアエンジニアとして、チームメンバーと一緒にWebシステムの上流から設計・開発までをお任せいたします。
また、最近重要となっている、IoT機器等への組み込みソフトの開発にもチャレンジしています。まだ立ち上げ段階ですので、是非を事業の拡大に、一緒に取り組んでいただければと思います。

【開発環境】
▼WEBプログラマー（オープン系）
Must：C#、JavaScript　
Want：Java、PHP、Ruby、Python、C／C＋＋

【OS】 
Must：Windows
Want：Linux／UNIX／android／iOS 

【データベース】
Oracle Database／Microsoft SQL Server／MySQL／PostgreSQL

【やりがい】
独立系ITベンダとして、顧客から直接お仕事を請けることが多く、顧客の声を聞いて提案を行います。
顧客とともに課題解決を実現するシステムを設計・開発できることは、大きなやりがいを実感できます。
また、様々な災害が発生している日本において、被災地の住民の方々へ安心・安全を提供するシステムを開発・提供することは、私たちの誇りでもあります。
また、最近では、衛星測位や組み込み機器のセキュリティにおいて、大学との連携も模索しています。
単なるシステム開発部隊ではなく、KKEの創業理念である、産学ブリッジにもトライをはじめており、大学の技術を社会実装する楽しさを経験する事ができます。

【難しさ】
パブリッククラウド上でWebシステムを設計・開発するためには、非常に変革の速い技術のキャッチアップ・習得が必要となります。一方で、顧客の課題を共感・理解できるコミュニケーション力も欠かせないスキルです。これらの技術やスキルを高めるために、勉強会や外部セミナの受講、大学との連携、実践的なOJT等で継続的な教育を行っています。

【主要取引先】
大手建設資材メーカ、国・地方自治体、国際航空貨物会社、自動車メーカー、防衛産業　他

【ミッション】
世界の人々の自己を実現したいという欲求に対して、社会の仕組みをDesignすることで、大きく・有益なImpactを与えます
これが私たちリーディングマークのミッションです。

背景には、「日本人で仕事にやりがいを感じている人はわずか18％しかいない」と言われていることへの問題意識があります。私たちは、人生の中で大きな割合を占める「仕事の時間」にやりがいを感じられていないのは非常にもったいないことだと考えています。

そんな現状に対して、リーディングマークでは、AI×心理学を活用したマルチSaaSプラットフォームを展開し、「採用、配属、マネジメントなどあらゆる人事業務の質を向上させる」ことで、「一人ひとりが個性を活かし、イキイキと働ける社会の実現」を目指しています。

多種多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しており、高い技術力と革新的なアイデアを持つ人材が、ミッションの実現に向けて本気で取り組んでいます。

このミッションを成し遂げるために、働く人の自己実現を支援する「ミキワメ」シリーズのプロダクトを展開しています。「ミキワメ」シリーズでは、AI×心理学を活用した多様なSaaSソリューションを提供しており、累計ユーザー数は100万人を突破、売上高も3年間で2倍以上に成長しています。その速さと多くの企業への導入数において、HR Techの中でもトップクラスの成長を遂げています。

【募集背景】
より多くの方の自己実現を支援していくために「ミキワメ」シリーズのサービス範囲を更に広げていきたいと考えています。具体的には、最新のテクノロジーを活用したプロダクト開発や、年間2つの新規事業立ち上げなどを想定しています。取り組みたい課題が多く、今まで以上に多くのエンジニアが求められています。

このような背景から、「ミキワメ」シリーズのプロダクト開発にチャレンジしたい挑戦心を持つエンジニアを募集しています！

【ポジション概要】
自社プロダクトに携わり、ゼロからプロダクトエンジニアとして成長したい方を募集しています。
実務経験がなくても、学習意欲と成長意欲をお持ちの方であれば、問題ありません！
ポテンシャル重視で採用を行っていきます。

将来的にはプロダクト開発を通じて社会に有益な価値を創出し、プロダクトエンジニアに留まらず、EMやフルスタックエンジニアとしても大きく成長できるポジションです。

【業務内容】
▼プロダクト開発全般
「ミキワメ」シリーズ各プロダクトの機能開発・改善を企画段階からリリースまで一貫して担当します。バックエンドからフロントエンドまでフルスタックに携わります。

▼ユーザー価値向上
ユーザーフィードバックやデータに基づき、UI／UX改善、新機能の提案・実装を行います。
プロダクトを圧倒的に使いやすくするための継続的な改善・運用も担います。

【組織カルチャー・ポジションの魅力】
▼技術スタック
モダンな技術を積極採用しており、必要とあらば新しい言語やフレームワーク導入も検討できます。

▼開発プロセス
アジャイル（各チームでスクラムまたはカンバンを採用）で素早く価値を提供します。
エンジニア主導のボトムアップな開発文化が根付いており、現場発の技術改善提案を歓迎する風土です。

▼生産性向上への投資
Findy Team+やGitHub Copilot などを活用し、開発者体験と生産性向上に積極投資しています。
特に今後10年の鍵となるAI技術には本気でBetしており、ChatGPT等の生成系AIも開発に取り入れる文化です。

▼オープンで学習志向な文化
社内外の勉強会参加や技術情報発信を会社として支援しています。
意思決定スピードも速く、提案が通りやすい環境で裁量大きく働けます。

【AI活用状況】
株式会社リーディングマークではAIツールを積極活用し、次世代の開発環境を構築しています。

▼プロダクト開発
AI技術をプロダクト開発のコアに据え、日々の業務効率化と付加価値の向上に取り組んでいます。
直近では、生成AIを活用したマネジメント支援機能をリリースいたしました。

▼全エンジニアにCursorアカウント付与×AI特化チーム立ち上げ
AIコーディングアシスタント「Cursor」を全エンジニアの標準開発環境として採用し、AIペアプログラミングアシスタント「GitHub Copilot」を導入、さらにはAIソフトウェアエンジニア「Devin」の導入も開始するなど、AIを活かした開発スタイルをいち早く実践しています。
また生成AIの活用による開発生産性の向上を目指すチームも立ち上げ、ナレッジ共有や業務効率化のスピードを加速しています。

【成長機会・キャリアパス】
▼学習支援
業務時間中のカンファレンス・勉強会参加を奨励しており、継続的な学習・成長機会を提供しています。
社内勉強会やハッカソンも定期開催し、最新技術や知見を共有する文化です。

▼技術発信推奨
技術ブログ執筆や技術カンファレンスでの登壇を会社として推奨・支援しています。
アウトプットを評価に組み込み、エンジニアの発信力向上をバックアップします。

▼キャリアパス
フルスタックエンジニアとして多様な経験を積んだ後は、技術のスペシャリスト（シニアエンジニア、アーキテクト等）やテックリードへのキャリアパスがあります。
将来的にはCTOや技術戦略を担うポジションへのステップアップも可能です。

【技術スタック】
・言語：Ruby、Python、TypeScript、JavaScript、R
・フレームワーク：Ruby on Rails、Django、Remix、hono、React、Hasura
・クラウド：AWS、GCP、Azure
・基盤：ECS、Elastic Beanstalk
・DB：Aurora Serverless（PostgreSQL）、ElastiCache（Redis）
・CI／CD：GitHub Actions、CircleCI
・モニタリング：New Relic、CloudWatch
・IaC：CDK、Terraform
・ドキュメント管理：GitHub、Notion、Jira
・コミュニケーション：Slack
・AIツール：Github Copilot、Cursor、Devin、Claude Code

【チーム体制】
・組織図上のチームはプロダクトごとに6名前後をベースとしています
　- 目安：正社員4名、業務委託2名
・スクラムチームは8名程度の構成をベースとしています
　- 目安：PdM、エンジニア（正社員4名、業務委託2名）、デザイナー

【リモート勤務について】
エンジニアとしての実務未経験の方は2日／週までリモート勤務が可能です。
一定期間ご経験を重ねていただいた後は、半期ごとに行われる評価に応じて0～3日／週までリモート勤務が可能となる想定です。

※一部社員は毎日出社となる場合がございます。
※出社曜日はチーム毎に固定としています。

【募集背景】
新しい働き方とジャーニーをデザインします。

プロダクトデザイナーは、異なる専門分野を持つメンバー（PdM・エンジニア・ドメインエキスパート）が集まる、Squadと呼ばれるチームで活動しています。これらのチームは、画面やデバイスの領域ではなく、顧客価値をベースにチーム編成をしているのが特徴です。そして、Squadは自律的にBtoCとBtoB双方の課題の特定から設計、実装、そして継続的な改善までをおこないます。このなかで、プロダクトデザイナーは職種の垣根を超えて、UIデザインのみならずリサーチ・ファシリテーション・プロトタイピングなどさまざまな能力を使って共創をリードします。

本ポジションはシニアプロダクトデザイナーとして、デザイナーとしての専門性を活用しタイミーのプロダクト体験・プロダクト組織に影響を与えていくことを期待します。所属するSquadのみならず、顧客の体験からホリスティックに問題関心をもち、手段や領域を選ばずに行動します。

本ポジションでご入社いただいた方は、志向・組織の発展に応じ、リードデザイナー、マネージャーあるいは、デザインプログラムマネージャーなどのキャリアをご提案させていただく可能性があります。

【業務内容】
「はたらく」インフラとしてのタイミーの体験をよりよいものとすることがミッションです。これを実現していくため、シニアプロダクトデザイナーは以下のような役割を担います。

・顧客価値起点で組成されたチームのなかで、デザインの職能を通じて他職種とコラボレーションし、課題探索からデリバリー、さらなる実効性の実現に関与すること
・シニアデザイナーとして、他のデザイナーに影響をあたえること
・組織的アセット（デザインシステムをはじめとするデザインアセット、プロセスに関するカルチャー、他部門との関係性など）を強化すること
・デザイナーの業務範囲には制限がなく、プロトタイピングやデザインリサーチ、ファシリテーション、フロントエンド実装など染み出してチャレンジする機会があります。これらの経験を活かし、デザインチームのスキルアップとグロースを支援すること
・マネージャーと協力して、デザイン組織の拡大と強化を推進すること。デザイナーの採用や組織能力の向上に関与し、タイミーのデザインエクセレンスの構造的な実現に貢献すること

【技術スタック（主要な部分の抜粋）】
・Backend
　- 開発言語：Ruby 3.4系
　- アーキテクチャ：Ruby on Rails 8.0系、RSpec
・Frontend
　- 開発言語：TypeScript
　- アーキテクチャ：Next.js CSR（SPA）、React Hooks、SWR
・Mobile（iOS）
　- 開発言語：Swift
・Mobile（Android）
　- 開発言語：Kotlin
・Infrastructure
　- AWS：ECS Fargate、Aurora、RDS、S3、ElastiCache、CloudFront、etc…Elasticsearch（AWS Marketplace）
　- Google Cloud（一部サービス）
　- IaC：Terraform
　- ログ：Datadog LogsとS3に集約
・Monitoring
　- Datadog、Sentry
・CI／CD
　- GitHub Actions、Dependabot
・その他
　- コード管理：GitHub
　- コミュニケーションツール：Slack、Notion
　- その他：Firebase、twilio、ImageFlux、OneSignal、Figma etc…
　- AIエージェント・LLMツール：GitHub Copilot Coding Agent、Devin、Cursor、Claude Code

【本ポジションの魅力】
・スポットワークという新しい領域の体験を、業界的にリードすることができる
・部門・職種問わずユーザーインタビューをはじめとしたリサーチ文化が根付いている。また、ワーカー様・事業者様どちらにも一次的な接点をもっており、直接対話をすることができる
・権限委譲を念頭においた組織体制で、主体的に行動できる
・toC、toB両面のインターフェースがあり、デザインの多様な強みを活かせる機会
・デザイナー組織のありかたをデザインできるフェーズ
・AI活用・DesignOpsを業界屈指の水準で発展させる機会

【使用しているツール】
・Figma（画面管理、プロトタイピング）
・Github（開発周辺のコミュニケーション）
・Adobe CC（クリエイティブ／アニメーションなどの作成）
・Notion（ドキュメント管理）
・Miro
・Slack　など

【勤務地】
フルリモート勤務可

【募集背景】
当社では、GCP上に構築されたデータ基盤を活用し、データドリブンな意思決定やサービス改善を推進しています。

事業の成長に伴いデータ活用領域が拡大し、さらにLLM（大規模言語モデル）の本格導入も視野に入る中、既存のインフラ運用に加えて、攻め（データ活用推進）と守り（セキュリティ・ガバナンス）を両立させるアーキテクチャへの進化が急務となりました。

本ポジションは、こうした変革期の中核を担うエキスパートです。事業部門と共にリスク管理を行う「第一線（1st Line of Defense）」として大きな裁量権を持ち、全社のデータ活用を足元から支え、加速させる重要な役割を担っていただきます。

【業務内容】
・GCPデータ基盤のインフラ設計・運用・改善
　- BigQuery、Dataflow、GKE、Cloud Composer等を用いたデータ基盤の安定稼働とパフォーマンス最適化
　- Terraform等を利用したIaC（Infrastructure as Code）によるインフラ構成管理とプロビジョニング自動化
　- CI／CDパイプラインの構築・改善による、迅速で信頼性の高いデプロイメントの実現
・データ基盤およびLLM活用におけるセキュリティ体制の強化
　- 事業部門と共にリスクを管理する第一線として、セキュリティ要件の定義、アーキテクチャ設計、実装をリード
　- IAM、VPC、暗号化、監査ログ等のセキュリティ統制の設計と運用
　- LLM活用におけるデータプライバシーやセキュリティリスクの評価と対策の推進
・データガバナンス体制の構築と推進
　- 外部ベンダーと安全に協業するためのセキュリティガイドライン策定や、開発・運用プロセスの標準化
　- 第二線（リスク管理部門）や監査部門と連携し、セキュリティポリシーや運用ルールの策定、監査対応を主導
　- 全社的なデータガバナンスの浸透と、開発者向けドキュメントの整備

【技術スタック（主要な部分の抜粋）】
▼Backend
・開発言語：Ruby 3.4系
・アーキテクチャ：Ruby on Rails 8.0系、RSpec

▼Frontend
・開発言語：TypeScript
・アーキテクチャ：Next.js CSR（SPA）、React Hooks、SWR

▼Mobile（iOS）
・開発言語：Swift

▼Mobile（Android）
・開発言語：Kotlin

▼Infrastructure
・AWS：ECS Fargate、Aurora、RDS、S3、ElastiCache、CloudFront、etc…Elasticsearch(AWS Marketplace)
・Google Cloud（一部サービス）
・IaC：Terraform
・ログ：Datadog LogsとS3に集約

▼Monitoring
・Datadog、Sentry

▼CI／CD
・GitHub Actions、Dependabot

▼その他
・コード管理：GitHub
・コミュニケーションツール：Slack、Notion
・その他：Firebase、twilio、ImageFlux、OneSignal、Figma etc…
・AIエージェント・LLMツール：GitHub Copilot Coding Agent、Devin、Cursor、Claude Code

【このポジションの魅力】
日本の労働市場における大きな社会課題に真摯に向き合い続けるためには、これまで以上に戦略的な事業のスケールと、組織・システムが持続可能な状態になることが求められます。 本ポジションの魅力は、その実現に不可欠な役割を担える点にあります。

▼事業と組織の成長に貢献
会社の次の飛躍に向けたシステム・プロセス・組織づくりに、データ基盤を支える当事者として深く関わることができます。自らの仕事が、社会課題解決という大きなミッションに繋がっている実感を得られるポジションです。

▼最先端技術領域への挑戦
急速に進化するモダンデータスタック、LLMや生成AI領域のインフラ・セキュリティに、事業のコアメンバーとして携わることができます。前例のない課題解決に挑戦できる、技術的な刺激に満ちた環境です。

▼市場価値の高いキャリア形成
需要の高い「データエンジニアリング」と「クラウドセキュリティ」の専門性を掛け合わせ、市場価値の高いキャリアを築けます。主体的にガバナンス体制を構築・改善していく経験は、ご自身の専門性をさらに高めることに繋がります。

【データエンジニアリング部の特徴】
・データエンジニアリング部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。

【勤務地】
フルリモート勤務可

【募集背景】
タイミーはスキマバイトのマッチングプラットフォームを日本全国にサービスを展開し、急速に成長しています。 弊社では創業当初よりデータ活用の文化が根付いておりますが、MLを活用し更に事業成長を推進していくためには、より強固なML基盤が求められています。

多方面からのML活用のニーズにスピーディーに応えていくために、これまでは、MLパイプラインやCI／CDパイプラインの自動化／Feature Storeの構築／ML開発環境の整備／モノリポ化／開発効率化のための社内ライブラリ開発　などを進めてきました。今後はより強固な基盤を築くべく、Feature Storeの構築や実験管理、データ監視、やモデル監視、LLMOpsなどにも取り組み、中長期的にはデータサイエンスグループに閉じずML基盤を全社展開し、タイミーにおけるML利用シーンを拡大していきたいと考えています。

これらの実現に向け、既存の枠組みに捉われず、幅広い視野を持ちつつ最適解を探しながら取り組んでいただけるMLOpsエンジニアを募集します。

【業務内容】
アプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。
・機械学習の学習・評価・予測を効率的に実現するためのMLOpsパイプラインの構築・保守・運用
　- 機械学習APIサーバーの設計・開発・運用
　- 機械学習システムのためのデータパイプライン構築
　- 機械学習ワークフローの設計・開発・運用
　- ML関連の開発業務を効率化する社内ライブラリ開発など
・生成AIを実運用していくための切開・開発・運用・ルール整備など
・上記を実現するため、最新の技術動向を踏まえたテックスタックの標準化や運用のための仕組みづくり
　- IaCによるインフラ構築・管理
　- CI／CDによるデプロイ自動化
　- サービス監視設計・運用
　- パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装など
・社内のデータサイエンティスト等への教育・スキルトランスファーや採用に関する業務
・ML基盤活用戦略の作成・推進や、全社的なML活用の環境整備・啓蒙活動

【技術スタック（主要な部分の抜粋）】
▼Backend
・開発言語：Ruby 3.4系
・アーキテクチャ：Ruby on Rails 8.0系、RSpec

▼Frontend
・開発言語：TypeScript
・アーキテクチャ：Next.js CSR（SPA）、React Hooks、SWR

▼Mobile（iOS）
・開発言語：Swift

▼Mobile（Android）
・開発言語：Kotlin

▼Infrastructure
・AWS：ECS Fargate、Aurora、RDS、S3、ElastiCache、CloudFront、etc…Elasticsearch(AWS Marketplace)
・Google Cloud（一部サービス）
・IaC：Terraform
・ログ：Datadog LogsとS3に集約

▼Monitoring
・Datadog、Sentry

▼CI／CD
・GitHub Actions、Dependabot

▼その他
・コード管理：GitHub
・コミュニケーションツール：Slack、Notion
・その他：Firebase、twilio、ImageFlux、OneSignal、Figma etc…
・AIエージェント・LLMツール：GitHub Copilot Coding Agent、Devin、Cursor、Claude Code

【扱っているデータ】
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
上記のようなデータを扱っております。

【データエンジニアリング部の特徴】
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。

【タイミーのデータサイエンスグループで働く魅力】
・グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。
・データサイエンティストと同じグループに所属しているため、デイリーで直接コミュニケーションを行い、アジリティ高く開発を行なっています。
・データサイエンティストは、モデルやアルゴリズムだけではなく、システム全体を設計・開発できるフルスタックなメンバーが集まっており、MLOpsへの関心も高いため、MLOps領域に関して仕事が進めやすく、イネイブラーとしての役割を実感できる環境です。
・メンバーは、「MLOpsエンジニアとして世界的に展開しているアパレル企業での大規模な機械学習の基盤の開発」や「国内大手のスキルマーケットプレイスでの推薦システム開発、不正検知」「国内ビッグテックでの広告配信の最適化」「ITベンチャーにてR&D組織の立ち上げ」などを経験した優秀なメンバーが集まっており、お互いに学び合いながら開発に取り組んでいます。
・機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用／継続学習／精度の監視を大事にしています。
・タイミーの大規模なデータを用いて、様々な観点・知識が求められる分析や、機械学習モデルの構築に携わることが可能です。

【勤務地】
※フルリモート勤務可

【募集背景】
タイミーはスキマバイトのマッチングプラットフォームを日本全国にサービスを展開し、急速に成長しています。 弊社では創業当初よりデータ活用の文化が根付いておりますが、MLを活用し更に事業成長を推進していくためには、より強固なML基盤が求められています。

多方面からのML活用のニーズにスピーディーに応えていくために、これまでは、MLパイプラインやCI／CDパイプラインの自動化／Feature Storeの構築／ML開発環境の整備／モノリポ化／開発効率化のための社内ライブラリ開発　などを進めてきました。今後はより強固な基盤を築くべく、Feature Storeの構築や実験管理、データ監視、やモデル監視、LLMOpsなどにも取り組み、中長期的にはデータサイエンスグループに閉じずML基盤を全社展開し、タイミーにおけるML利用シーンを拡大していきたいと考えています。

これらの実現に向け、既存の枠組みに捉われず、幅広い視野を持ちつつ最適解を探しながら取り組んでいただけるMLOpsエンジニアを募集します。

【業務内容】
アプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。
・機械学習の学習・評価・予測を効率的に実現するためのMLOpsパイプラインの構築・保守・運用
　- 機械学習APIサーバーの設計・開発・運用
　- 機械学習システムのためのデータパイプライン構築
　- 機械学習ワークフローの設計・開発・運用
　- ML関連の開発業務を効率化する社内ライブラリ開発など
・生成AIを実運用していくための切開・開発・運用・ルール整備など
・上記を実現するため、最新の技術動向を踏まえたテックスタックの標準化や運用のための仕組みづくり
　- IaCによるインフラ構築・管理
　- CI／CDによるデプロイ自動化
　- サービス監視設計・運用
　- パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装など
・社内のデータサイエンティスト等への教育・スキルトランスファーや採用に関する業務
・ML基盤活用戦略の作成・推進や、全社的なML活用の環境整備・啓蒙活動

【技術スタック（主要な部分の抜粋）】
▼Backend
・開発言語：Ruby 3.4系
・アーキテクチャ：Ruby on Rails 8.0系、RSpec

▼Frontend
・開発言語：TypeScript
・アーキテクチャ：Next.js CSR（SPA）、React Hooks、SWR

▼Mobile（iOS）
・開発言語：Swift

▼Mobile（Android）
・開発言語：Kotlin

▼Infrastructure
・AWS：ECS Fargate、Aurora、RDS、S3、ElastiCache、CloudFront、etc…Elasticsearch(AWS Marketplace)
・Google Cloud（一部サービス）
・IaC：Terraform
・ログ：Datadog LogsとS3に集約

▼Monitoring
・Datadog、Sentry

▼CI／CD
・GitHub Actions、Dependabot

▼その他
・コード管理：GitHub
・コミュニケーションツール：Slack、Notion
・その他：Firebase、twilio、ImageFlux、OneSignal、Figma etc…
・AIエージェント・LLMツール：GitHub Copilot Coding Agent、Devin、Cursor、Claude Code

【扱っているデータ】
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
上記のようなデータを扱っております。

【データエンジニアリング部の特徴】
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
　※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。

【タイミーのデータサイエンスグループで働く魅力】
・グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。
・データサイエンティストと同じグループに所属しているため、デイリーで直接コミュニケーションを行い、アジリティ高く開発を行なっています。
・データサイエンティストは、モデルやアルゴリズムだけではなく、システム全体を設計・開発できるフルスタックなメンバーが集まっており、MLOpsへの関心も高いため、MLOps領域に関して仕事が進めやすく、イネイブラーとしての役割を実感できる環境です。
・メンバーは、「MLOpsエンジニアとして世界的に展開しているアパレル企業での大規模な機械学習の基盤の開発」や「国内大手のスキルマーケットプレイスでの推薦システム開発、不正検知」「国内ビッグテックでの広告配信の最適化」「ITベンチャーにてR&D組織の立ち上げ」などを経験した優秀なメンバーが集まっており、お互いに学び合いながら開発に取り組んでいます。
・機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用／継続学習／精度の監視を大事にしています。
・タイミーの大規模なデータを用いて、様々な観点・知識が求められる分析や、機械学習モデルの構築に携わることが可能です。

【勤務地】
※フルリモート勤務可

【募集背景】
建設業界は今後益々人手不足が深刻化すると言われており、その解決策としてもDX（デジタルトランスフォーメーション）の推進が必要不可欠です。
当社の基幹事業で高いシェアを獲得している電子マニフェストサービス｢e-reverse .com｣、産廃処理委託契約サービス「er-contract」、第二の事業として急拡大している建設現場施工管理サービス「Buildee」など様々な事業・サービスを展開しており、今後も新たな事業・サービスを立ち上げ予定です。
今回のポジションでは、産廃処理の委託契約を電子的に行えるサービス「er-contract」の開発をリードいただきます。
電子マニフェストサービス「e-reverse .com」のオプション機能として提供することで、利用は拡大傾向にあり、保守・エンハンスの重要性が増していることから、プロダクトを主体的に開発・マネジメントできる人材を募集しています。

【仕事内容】
▼産廃処理委託契約サービス「er-contract」
・事業部との仕様調整
・要件定義～運用・保守までサービス全般の一貫した開発作業
・オフショアメンバーとのやりとりおよび成果物に対するレビュー
・他部署を含めた他チームとの調整

開発はもちろん、PdM・営業・サポートなど他部門と連携して主要サービスの一翼を担いつつ、安定稼働を推進していただきます。ユーザーからの要望を実現するために、開発目線での積極的な提案を期待します。

【システム・開発環境】
・サーバサイド：Ruby on Rails
・フロントエンド：JavaScript（jQuery）
・インフラ：AWS
・DB：Amazon Aurora（MySQL）
・バージョン管理：Git（Backlog）

※当社では「リモートワーク」「フレックスタイム制」を導入するなど、会社全体として残業を減らす取り組みを積極的に行っています。

【募集背景】
タイミーのアプリ上では、アプリユーザーであるワーカーと、働き手を募集している事業者間での多くのマッチングが日々行われておりますが、このまま事業成長を続けると、ワーカーの方が募集を探しにくくなり、マッチング率が低下していくことが予想されます。
タイミーでは、スムーズなマッチングが事業数値にダイレクトに影響するため、機械学習によるUX向上への期待が一層高まっています。現在、データを用いたマッチングの最適化に取り組んでおりますが、まだまだ取り組む余地が多くある状況です。
また、事業成長に伴い営業人員が急増している中、営業生産性向上が全社的な課題となっています。営業活動にレバレッジを効かせるため、データサイエンス的なアプローチでの取り組みを始めていますが、この取り組みを更に加速させるため、新たな仲間を募集しております。
加えて、事業が急成長する中で、安心してサービスを利用いただくためのプラットフォームの信頼性・安全性向上は、我々が取り組むべき最重要課題の一つです。健全なプラットフォームを維持し、さらに発展させていくために、データサイエンスや機械学習、LLMなどの技術を駆使した新たな挑戦を始めています。この取り組みをさらに加速させるため、新たな仲間を募集しています。

【業務内容】
ご志向に応じて、推薦システムの開発、プラットフォームの信頼性・安全性向上、社内向け業務改善いずれかの業務に取り組んでいただきます。

▼推薦システムの開発
アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に課題設定〜ロードマップの策定、システム設計、機械学習モデルの開発をフルサイクルに取り組んでいただきます。

・ロードマップの策定
・システム設計、ログ設計
・ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発
・モニタリング・運用体制の構築・実施
・改善のための仮説検証の実施

▼プラットフォームの信頼性・安全性向上
機械学習や自然言語処理技術、特にLLM（大規模言語モデル）を活用し、プラットフォーム上のコンテンツが健全かつ安全であることを保証するためのシステム開発に取り組みます。LLMのような最先端技術を事業課題に応用する、タイミーにとって非常に重要な取り組みであり、大きな裁量を持って推進できます。

・不適切・不正なコンテンツを検知する機械学習・LLMシステムの要件定義・開発
・課題設定、ロードマップ策定
・システムの設計・開発・運用
・継続的な精度改善のためのサイクル構築

▼社内向け業務改善
全社的な社内課題に対し、データアナリストや事業部のメンバーとコミュニケーションを取りながら、主に下記の業務を推進いただきます。

・プロジェクト組成
・KPI設計
・効果検証の設計
・具体のモデリング・エンジニアリング業務
・モニタリング・運用体制の構築・実施
・改善のための仮説検証の実施

【技術スタック（主要な部分の抜粋）】
・Backend
　- 開発言語：Ruby 3.4系
　- アーキテクチャ：Ruby on Rails 8.0系、RSpec
・Frontend
　- 開発言語：TypeScript
　- アーキテクチャ：Next.js CSR（SPA）、React Hooks、SWR
・Mobile（iOS）
　- 開発言語：Swift
・Mobile（Android）
　- 開発言語：Kotlin
・Infrastructure
　- AWS：ECS Fargate、Aurora、RDS、S3、ElastiCache、CloudFront、etc…　Elasticsearch（AWS Marketplace）
　- Google Cloud（一部サービス）
　- IaC：Terraform
　- ログ：Datadog LogsとS3に集約
・Monitoring
　- Datadog、Sentry
・CI／CD
　- GitHub Actions、Dependabot
・その他
　- コード管理：GitHub
　- コミュニケーションツール：Slack、Notion
　- その他：Firebase、twilio、ImageFlux、OneSignal、Figma etc…
　- AIエージェント・LLMツール：GitHub Copilot Coding Agent、Devin、Cursor、Claude Code

【扱っているデータ】
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
上記のようなデータを扱っております。

【データエンジニアリング部の特徴】
・データエンジニアリング部全体で頻繁に勉強会を実施しています。部署を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。

【タイミーのデータサイエンティストとして働く魅力】
・「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として、あらゆる人の人生の可能性を広げるためのインフラづくりに深く関わることができます。
・機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用／継続学習／精度の監視を大事にしています。
・施策の設計から携わることが可能です。
・データ基盤の整備は別のチームが担当しているため、データサイエンティストとしての価値創出に集中できます。
・考慮する変数が多くモデリングする対象が複雑かつ、アイテムのライフスパンが短いため難易度が高いですが、 高いレベルで「データサイエンス力」「ビジネス力」や「データエンジニア力」を体現しているデータサイエンティストと一緒に働くことができ、アジリティ高く施策や検証を行うことができます。
・グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。

【働き方】
※フルリモート勤務可

【業務内容】
・ゲームAPIの設計／開発／テスト／運営
・ツールの開発（運用、デバッグ、自動化ツールなど）
・コードレビュー、リファクタリングなど最適化
・他セクション、外部スタッフ、他社との調整
・プロダクトでの採用技術の選定
・業務フローの改善
・メンバーのタスク管理

【使用ツール】
・ゲームエンジン：Unity
・エディタ：PHPStorm、Visual Studio Code、Cursor等、ご自身の使い慣れたエディタをご利用いただけます。
・AIアシスタント：ChatGPT、Claude、Geminiなどの生成AIを活用した開発が可能です。
・バージョン管理：Git
・コミュニケーションツール：Chatwork、Google Workspace

【得られる経験、知識】
メンバーをリードし、メンバーの出力を上げるよう行動し、セクションをまとめて開発・運用や問題解決にあたります。
メンバーや他部署と連携し自走、しメンバーをリードする力が必要です。
直近～長期のスケジュールの策定と調整、プログラムの設計、設計したものの共有、ドキュメント作成、PRのレビューアーとしてのスキルを磨いて頂きます。

チーム規模によりますが、開発・運用フェーズのさまざまな段階で、ご経験・強みに応じて、コア部分の開発、局所的・全体的のワークフローの整備、ツール開発、API開発、DBの設計、負荷試験などの開発業務を行います。

【入社後の業務イメージ】
▼入社後～6か月
まずは一週間程度でProject全体のプログラムの構造を理解してもらい、一つの塊部分の担当をリーダーとして受け持って頂きます。

▼6か月～1年
既存Projectのサブリードエンジニア、またはリードエンジニアを担当してもらいます。

▼3年～5年
スペシャリストとして開発チームで腕を振るいながらエンジニアの後進育成に取り組んで頂くか、開発業務割合を減らしプレイングマネージャーとして組織開発、人材開発を部長を補佐するかいずれかのルートを選択して頂きます。

【キャリアパス】
より深くプログラムを極めて行く場合：テクニカルエンジニア
→これらが必要：開発全般の最低限の知識、極めて行きたい分野の知識量、極めて行きたい分野の周辺の知識などが必要です。

PJを超えて開発部全体をまとめていく場合：エンジニアマネージャー候補
→これらが必要：開発全般の最低限の知識、小～中程度のチームをまとめた経験、スケジュールとクオリティを考え他部署とコンセンサスをとったって進行したなどが必要です。

※クライアント→サーバー、サーバー→クライアントのように横断してスキルを磨く事も可能です。

【業務内容】
・ゲームAPIの設計／開発／テスト／運営
・ツールの開発（運用、デバッグ、自動化ツールなど）
・コードレビュー、リファクタリングなど最適化
・他セクション、外部スタッフとの調整

【使用ツール】
・ゲームエンジン：Unity
・エディタ：PHPStorm、Visual Studio Code、Cursor等、ご自身の使い慣れたエディタをご利用いただけます。
・AIアシスタント：ChatGPT、Claude、Geminiなどの生成AIを活用した開発が可能です。
・バージョン管理：Git
・コミュニケーションツール：Chatwork、Google Workspace

【入社後の業務イメージ】
▼入社後～6か月
2ヶ月程度でプロジェクト全体のプログラムの構造を理解してもらい、チームメンバーとして業務を一人で遂行できるようになって頂きます。

▼6か月～1年
複数のエンジニアで取り組む課題がある際には、その小チームのリーダー経験やリーダーのサポート下でサブリーダーとしての役割にもチャレンジしていただきます。

▼3年～5年
スペシャリストとして開発チームで腕を振るいながらエンジニアの後進育成に取り組んで頂くか、開発業務割合を減らしプレイングマネージャーとして組織開発、人材開発を部長を補佐するかいずれかのルートを選択して頂きます。

【募集背景】
hacomonoは、会員管理・予約・決済をコアドメインとしたプロダクトを起点に、今後マルチプロダクト化と新たなデータ基盤刷新を推進していくフェーズにあります。事業・組織ともに急速に拡大する中で、スケーラブルかつ持続的に進化できるプラットフォームアーキテクチャの確立が急務です。
プロダクト横断でアーキテクチャの全体最適を図り、モダナイゼーションや新技術導入をリードする存在として、技術面から事業成長を牽引するアーキテクトを募集します。

【お任せする仕事内容】
プロダクト組織の成長を支えるためのアーキテクチャの実現と進化をアーキテクトとしてリードをお任せします。世の中で言われているスタッフプラスと呼ばれるようなエンジニアとして経営陣と共にこれまでの経験を最大限に活用し、最高のプロダクト組織を技術で作り上げていただくことを期待します。

・プロダクト横断のアーキテクチャ戦略の策定と推進
　- マルチプロダクト時代を見据えたアーキテクチャパターンの選定（マイクロサービス、DDDなど）
　- レガシーシステムのモダナイゼーション計画立案・実装指針の策定
　- インフラ・ソフトウェア・開発プロセス・監視・CI／CD・オペレーション・データ基盤の非機能要件設計
・新技術・新ツールの調査・導入リード
　- 既存プロダクトへのインパクト評価・導入方針の策定
　- 技術的負債の解消プラン策定・推進
・開発チームへの技術リードおよび支援
　- コードレビュー、技術的課題の解決サポート、メンバーの技術育成
　- CI／CDパイプラインや運用プロセスの設計・改善
・ステークホルダーとの連携・技術的プロジェクト推進
　- 経営陣・PdM・SRE・データ基盤チームなどとの要件定義・ロードマップ策定
　- 大規模プロジェクトの技術的リスク管理・アーキテクチャ決定

▼開発環境
開発言語：Ruby、Go、TypeScript
フレームワーク：RubyonRails、Vue／Nuxt
インフラ：AWS、GCP
CI／CDツール：GitHub Actions
バージョン管理：GitHub
その他：Slack、Notion AI、Jira、GitHub Copilot、CodeRabbit
開発スタイル：スクラムを用いたアジャイル開発

【やりがい・魅力】
・事業フェーズの変革期に、技術面で大きな裁量を持ってリードできる
・プロダクト横断でのアーキテクチャ設計・モダナイゼーションを推進できる
・経営陣・PdMと直接連携し、技術選定やロードマップ策定に初期段階から関われる
・スタートアップならではの意思決定スピードと、拡大フェーズならではのスケールの大きさを両立した環境
・SaaS×マルチプロダクト×プラットフォーム基盤というチャレンジングなテーマに取り組める

【仕事内容】
当社は、国産初のWebフィルタリングソフトウェアベンダーとして30年以上にわたり、日本の企業・官公庁の情報セキュリティを支えてきました。
クラウド活用やテレワークの普及によりデジタル化が進むなか、情報セキュリティの脅威はますます高度化・多様化しています。
私たちは「情報社会の安全」をより多くの人へ届け、社会全体の安心とビジネス成長に寄与することを使命としています。
当ポジションは、当社のファイルセキュリティ製品の開発者として、裁量を持ちながら幅広い工程に携わっていただきます。

【仕事概要】
当社のファイルセキュリティ製品の開発エンジニアとして、要件定義から設計・実装、検証、運用まで一連の工程を幅広くご担当いただきます。
まずは主力製品である「f-FILTER」の開発に携わり、限定的な工程にとどまらず、幅広く製品づくりに関わることができます。
また当社は開発を原則すべて内製で行っているため、プロダクトのコア部分に触れながら技術力を高められる環境が整っています。
将来的には新規開発や既存製品のアップデートにも参画いただき、複数のプロダクトを通じて幅広い知見とスキルを身につけることができます。

▼業務内容詳細
・要件定義
・要件定義に基づいた仕様の策定
・仕様を実現するための設計
・製品仕様に基づいた新機能の実装
・既存コードのリファクタリング
・保守（リリース後の導入やカスタマーサポートは営業部の担当チームで行いますが、開発元として保守対応を行うこともあります
※ご経験やご希望を踏まえたうえで、上記の担当いただく領域は調整いたします。

※f-FILTER の開発は、Python が主に画面側、Go言語が内部ロジックやコア処理部分で使用されています。
両言語の使用割合はおおよそ半々のため、どちらか一方に強みがある方を歓迎しつつ、ゆくゆくは両言語に携わることができる環境です。

▼開発環境
・言語：Python、Go
・フレームワーク：Django、gin、Docker、Kubernetes
・OS：Windows、Linux、Android、iOS
・IDE：Visua lStudio Code
・構成管理：Gerrit、Jenkins
・ドキュメント：JIRA、Confluence
・工数管理：Redmine
※開発用とリモートワーク用のPC、モニターを提供します。
※Linux開発の際には仮想環境を使用します。

▼担当製品
・f-FILTER：
ファイルの送受信における情報漏えい対策と、大容量ファイルの安全な転送を目的としたクラウド型サービス。

※将来的には下記製品もご担当いただきます※
・FinalCode：
海外展開もしている「あとから消せる」ファイル暗号化・追跡ソリューション

【やりがい】
・市場ニーズの高いセキュリティ領域で社会貢献性の高い製品を開発
自分たちの手で進化させた製品が、企業・公共団体・教育機関をインターネット上の脅威から守っています。「会社名は知らなかったけど製品名なら知ってる」という方も多いです。
社会的インパクトの大きい製品を手がけることで、市場に影響を与える実感を持ちながら開発に取り組むことができる環境です。
さらに、f-FILTER は年々売上が増加しており、ユーザーからの機能改善リクエストも非常に多く寄せられています。
自身の開発がダイレクトに製品価値に反映され、ユーザーからの反応をダイレクトに感じられる点も大きな魅力です。

・自社開発ならではの幅広い工程に関われる環境
企画・要件定義から設計、実装、検証、リリース後の改善まで、幅広く開発工程に携われます。
部分的な作業にとどまらず、製品が形になっていく過程を一貫して手がけられるため、エンジニアとしての視野とスキルを大きく広げることができます。
また FinalCodeの開発では、アプリケーション層だけでなく、OS のドライバレイヤーに近い低レイヤの知識にも触れることができます。
アプリケーション領域だけでは身につけづらい “OSレベルの深い技術理解” を獲得できる環境です。

・コア技術に深く触れながら成長できる内製開発体制
開発を外注せず、基本は内製化で行うため、プロダクトの中核部分に携わることができます。
少人数チームだからこそ裁量も大きく、技術選定や性能改善などの重要な判断にも関わりながら、エンジニアとして着実に技術力を磨ける環境です。

・週2出社・週3在宅の働きやすい環境
当ポジションでは、週2日の出社と週3日の在宅勤務を組み合わせたハイブリッドワークが可能です。
資料作成など集中が必要な業務は自宅で効率的に、他部門やチームとの連携が必要な場面ではオフィスで活発に議論するなど、状況に応じて最適な働き方を選べます。
メリハリを持って働ける環境だからこそ、長期的にキャリアを築きながら成果を発揮できます。

※出社勤務とリモートワークをミックスした働き方です。（出社頻度：2回程度／週）

【募集背景】
トリビューはユーザー向けアプリだけでなく、クリニック向け予約管理ツールなど複数のプロダクトを同時に展開しています。
事業が広がるほど、バックエンドには「より速く」「より安全に」「よりスケーラブルに」という要求が高まり続けています。
こうした課題を解決し、未来のトリビューを一緒に設計していく仲間を、私たちは常に積極的に探しています！

【このポジションの魅力】
・自身の開発したものが数十万ユーザーが使うアプリに直接貢献する醍醐味があります。
・裁量大きく技術選定や組織づくりに関与できます。
・PdM／デザイナーと「作りたいもの」を一緒に議論して進める面白さがあります。

【お任せしたい業務内容】
自社プラットフォームの開発業務全般に関わっていただきます。
トリビューはMAU40万人、アプリダウンロード数200万を突破、流通総額300億円に到達するなど成長フェーズを迎えております。
toCサービスにおける「ユーザー解像度／手触り感」の重要性を理解し、ユーザーの課題解決とプロダクト価値の最大化を、一緒に推進していただける方を求めています。

・開発・運用
　- Ruby on Rails開発による新規機能追加
　- APIやデータベースの設計実装、最適化
　- パフォーマンス改善とスケーラビリティの確保

・仕様検討・協働
　- プロダクトマネージャーと連携し、振る舞いの抜け漏れ確認
　- 採用技術の技術的Fit&Gapの確認

・品質向上・改善活動
　- コードレビューによる品質担保
　- CI／CD環境や自動テスト整備など、開発体験の向上
　- 技術的負債の積極的解消

【開発環境】
・バックエンド：Ruby on Rails
・フロントエンド：Next.js／TypeScript
・OS：Swift／SwiftUI
・Android：Kotlin／Jetpack Compose
・インフラ：Kubernetes／Amazon EKS／AWS Fargate／Terraform
・CI／CD：CircleCI／GitHub Actions
・分析基盤：BigQuery／Redash
・ツール：GitHub／Slack／Notion／Figma／Miro

【webフロント&サーバサイドの技術スタック詳細】
・Ruby on Rails 7.1.3.3／Ruby 3.2.7／Grape API Framework／Trailblazer...
・React 18.2.0／Redux／Redux Saga／Webpack 5／Babel／Styled Components／React Router 4...
・MySQL 8.0（Aurora MultiDB）／OpenSearch／Redis 7.0 
・Sidekiq／Shoryuken
・EKS（Kubernetes）／Terraform／Docker Compose／AWS（S3、SES、Cognito、Personalize、SQS）

【開発フロー】
・Git-flow運用
・PR駆動開発（最低1名レビュー必須）
・テスト自動化（ユニットテスト・スクリーンショットテスト）
・QA環境でのテスト後、週1リリース

【チーム環境&文化】
・アプリケーション製造は大きく分けて3チーム
・1チームあたりAndroidエンジニア1～2名、iOSエンジニア1～2名、Webフルスタック1～2名、PdM1名、スクラムマスター1名、デザイナー1名と、ネイティブ／web混合のメンバー構成です。
・PdMやデザイナーとの議論が日常的で、仕様検討からリリースまでのやり取りにおいて職種間の距離が近いです。
・PR駆動開発、テスト自動化、週1リリースなど、安定とスピードの両立を大切にしています。

【勤務体系】
※現在は月・水・金曜日を全社出社日としており、その他はリモートワーク可

【募集背景】
プロダクト規模の拡大とともに以下のような課題が顕在化していくことが想定されるため、弊社ではQAチームの存在は欠かせません。
・リリース頻度の増加に伴い、リグレッションテストの負荷が増大する問題に立ち向かう
・複数チーム混成体制の中で、品質基準がチームごとにばらつくのを仕組みで低減する
・UI／UX改善サイクルが早まる中、自動テスト整備やE2Eテストのニーズに対応する
QAプロセスを通じて開発組織の生産性と信頼性を高めるため、弊社はQAエンジニアを常時積極募集しています。

【このポジションの魅力】
・数十万ユーザーが利用するプロダクトの品質を自らの手で支える醍醐味が味わえます。
・成長フェーズならではの課題に挑み、品質文化を組織に根付かせる裁量があります。
・テストプロセス全体に関与し、エンジニアやPdMと対等に議論できるポジションです。

【お任せしたい業務内容】
QAエンジニアは、プロダクト品質の維持・向上を通じて安心して利用できる体験を届けることがミッションです。

・テスト計画・戦略
　- サービス拡大に伴う品質基準の策定・改善
　- アジャイル開発に対応した効率的かつ効果的なテスト技術の導入・推進

・品質改善活動
　- 継続的な品質改善のためのデータ収集・測定・分析
　- リリース後の障害分析および再発防止策の検討

・開発プロセスへの関与
　- 仕様段階でのレビューや改善提案
　- 開発者へのフィードバックを通じた不具合の未然防止

【開発環境】
・バックエンド：Ruby on Rails
・フロントエンド：Next.js／TypeScript
・iOS：Swift／SwiftUI
・Android：Kotlin／Jetpack Compose
・インフラ：Kubernetes／Amazon EKS／AWS Fargate／Terraform
・CI／CD：CircleCI／GitHub Actions
・分析基盤：BigQuery／Redash
・ツール：GitHub／Slack／Notion／Figma／Miro

【Quality Assuranceの技術スタック詳細】
- テスト対象：iOS / Android / WEB（OS / Windows）
- 自動化ツール：MagicPod

【開発フロー】
・Git-flow運用
・PR駆動開発（最低1名レビュー必須）
・テスト自動化（ユニットテスト・スクリーンショットテスト）
・QA環境でのテスト後、週1リリース

【チーム環境&文化】
・QAチームを組成しており、品質保証を「後追い」ではなく事業成長に不可欠な投資と位置づけています。
・QAがアプリ製造チームに近い距離感で張り付くことも多々あります。1チームあたりAndroidエンジニア1～2名、iOSエンジニア1～2名、Webフルスタック1～2名、PdM1名、スクラムマスター1名、デザイナー1名と、ネイティブ／web混合のメンバー構成です。
・テストケース作成はチーム全体で議論し、仕様の抜け漏れを防ぐ姿勢を大切にしています。

【勤務体系】
※現在は月・水・金曜日を全社出社日としており、その他はリモートワーク可

【募集背景】
トリビューは美容領域のtoC向けアプリとして、多くのユーザーに支持され、サービス利用は順調に拡大しています。
次なる成長のカギは、より洗練されたUXを実現し、モバイル体験を飛躍的に向上させることです。
特にAndroid領域では、以下の課題に取り組む必要があります。
・既存機能の改善やパフォーマンス最適化
・Jetpack Compose移行をはじめとした最新技術へのキャッチアップ
・新しいUXを創出するチャレンジ

こうした挑戦を共に担い、未来のトリビューをつくっていく仲間を探しています！

【このポジションの魅力】
・自身の開発したものが数十万ユーザーが使うアプリに直接貢献する醍醐味があります。
・裁量大きく技術選定や組織づくりに関与できます。
・PdM／デザイナーと「作りたいもの」を一緒に議論して進める面白さがあります。

【お任せしたい業務内容】
当社のAndroidモバイルアプリケーションの開発や技術課題の解決をお任せします。
toCサービスにおける「ユーザー解像度／手触り感」の重要性を理解し、ユーザーの課題解決とプロダクト価値の最大化を、一緒に推進していただける方を求めています。

具体的には：
・Androidアプリの機能開発・運用
・他プラットフォーム（iOS、Web）やバックエンドとの連携設計
・プロダクトマネージャーやデザイナーとの仕様検討
・コードレビューやCI／CD環境の改善を含む開発体験の向上
・技術的負債（アーキテクチャレイヤーの境界管理や状態管理の複雑化、Compose移行の二重管理など）の解消

【開発環境】
・バックエンド：Ruby on Rails
・フロントエンド：Next.js／TypeScript
・iOS：Swift／SwiftUI
・Android：Kotlin／Jetpack Compose
・インフラ：Kubernetes／Amazon EKS／AWS Fargate／Terraform
・CI／CD：CircleCI／GitHub Actions
・分析基盤：BigQuery／Redash
・ツール：GitHub／Slack／Notion／Figma／Miro

【Androidの技術スタック詳細】
・言語：Kotlin 2.1.10
・UI：Jetpack Compose + 一部XML View（移行中）
・アーキテクチャ：MVVM + Clean Architecture
・テスト：JUnit、MockK、Espresso

【開発フロー】
・Git-flow運用
・PR駆動開発（最低1名レビュー必須）
・テスト自動化（ユニットテスト・スクリーンショットテスト）
・QA環境でのテスト後、週1リリース

【チーム環境&文化】
・アプリケーション製造は大きく分けて3チーム
・1チームあたりAndroidエンジニア1～2名、iOSエンジニア1～2名、Webフルスタック1～2名、PdM1名、スクラムマスター1名、デザイナー1名と、ネイティブ／web混合のメンバー構成です。
・PdMやデザイナーとの議論が日常的で、仕様検討からリリースまでのやり取りにおいて職種間の距離が近いです。
・PR駆動開発、テスト自動化、週1リリースなど、安定とスピードの両立を大切にしています。

【勤務体系】
※現在は月・水・金曜日を全社出社日としており、その他はリモートワーク可

【職務内容】
本ポジションでは、ビジネス・テック・クリエイティブのメンバーと共に、Sun*のプロジェクトにおいてPMO（プロジェクト・マネジメント・オフィス）としての活動をしていただきます。
このPMOには主に2つの職域があります。
1つは、PMと同格でプロジェクトにアサインされ、プロジェクトのプロセスやコミュニケーションなどが滞りなく進められるための環境整理を行います。（プロジェクトサポートPMO）
もう1つの道としては、複数のプロジェクトを横断的にモニタリングし、スムーズな運営のための改善施策を検討・導入支援します。（プロジェクト横断PMO）
既にPMOとしてのキャリアがある方はSun Asteriskのグローバルな環境での活動をご経験いただけますし、エンジニアやPMからのステップアップとしてプロジェクトを俯瞰的に管理・サポートする能力を身につけることができます。
Sun Asteriskでは7年以上PMOの運営が行われていますが、今後さらに力を入れていくポジションになります。

【業務詳細】
▼プロジェクトサポートPMO
・プロジェクトのプロセスやコミュニケーションプランの設計・調整
・複数の開発チームを内包するプロジェクトの共通課題の管理

▼プロジェクト横断PMO
・Sun*のプロジェクト全体に対する調査と課題抽出
・全社のプロジェクトに適応する施策の立案・導入・実績調査

【業務シーン】
・プロダクト（サービスやアプリ）を0から作り上げるフェーズおよび継続的な開発フェーズ
・ベトナムを交えたグローバルなチームや日本人だけのチームなど様々なチームの中で日本語でのプロジェクト支援
・リモートワークや出社での業務などを自由に選択でき、オンラインコミュニケーションを中心とした時間に縛られない（マンスリーフレックス）業務

【得られる経験・能力】
・0→1のフェーズでのプロジェクト運営力
・100を超えるプロジェクトに影響する俯瞰的なプロジェクト支援能力
・日本・ベトナムの異なる特性や強みを活かしたプロジェクト改善能力
・半年に1PJに関わると言ったスピード感のある多種多少な業態での運用経験
・DX領域での必要な要件定義や設計、モダンな開発シーンに必要な知識

【活躍している方のイメージ】
・複数の情報を包括的に理解し、自身の中で整理・再構成できる方
・分析を容易にすることを見据えた情報収集方法やフォーマットの設計ができる方
・施策に対して実際に行動する人の工数ともたらす利益のバランスを検討できる方
・施策に関するドキュメンテーションを質とスピードを保ち提示できる方

【開発言語例】
・TypeScript、Python、Java、Ruby、PHP、Flutter、Kotlin、Swift
・AWS：Lambda、Amplify、ECS、Fargate、SageMaker
・GCP：Firebase、ClooudFunctions、BigQuery、GKE、Cloud Run、Cloud MK

一般的なプロジェクトマネジメント業務に加え、上流から、デリバリーまで、一気通貫で、組成された社内チームのリーダーポジションを担っていただきます。
また、新規クライアントプリセールス、ベトナムチーム組成時の顧客サポートなどもお任せしたいと思っています。

【具体的な仕事内容】
▼自社プロダクト（採用改善プラットフォーム）の企画から設計・開発・運用
プロダクトの信頼性・拡張性・安全性を技術で支える、インフラの設計・構築・運用を担っていただきます。SREとして、サービスのパフォーマンスと信頼性向上をリードする役割を期待します。
・GCP／AWSを用いたインフラの設計・構築・運用
・Terraformを用いたIaC（Infrastructure as Code）の推進
・Docker／コンテナオーケストレーションツールの運用・改善
・マイクロサービスにおけるシステム構成の設計・実装
・Datadog等を用いたSLI／SLOの策定とモニタリング環境の構築
・パフォーマンス・チューニング、障害対応、セキュリティ対策の実施

【開発環境】
事業の成長を牽引する、プロフェッショナルな開発環境 私たちの開発チームは、プロダクトマネージャー、デザイナー、データサイエンティストと密に連携しながら、事業全体の目標に向かって開発を進めています。

▼生成AIを活用した開発環境 技術への挑戦：
いち早く開発メンバー全員へClaude codeを取り入れるなど、生成AIのプロダクト開発への活用や、サービス成長に合わせたリアーキテクチャなど、常に新しい技術や手法に挑戦し続けています。

▼開発プロセス アジャイル開発：
朝会や週次での振り返りを取り入れ、2週間サイクルでのスピーディーな機能リリースを実現しています。

【具体的な開発環境】
AI：cursor AI、Claude code、github copilot、Devin
Backend：Python、Fast API、Ruby on Rails
Frontend：React.js、Next.js、TypeScript、HTML5、CSS3
Cloud：Google Cloud、AWS
Database：PostgreSQL、MySQL
Infrastructure：Terraform
Monitoring：Datadog
Communication：Slack、GitHub

【これらの仕事で得られること】
・事業とプロダクトを育てる経験 0→1の新規事業創出から、1→10のグロースまで、事業のあらゆるフェーズにエンジニアとして深く関与できます。
・最先端技術への挑戦 大手企業や研究機関との共同研究も行っており、最先端のAI技術をプロダクト開発に活かす貴重な経験を積めます。
・プロフェッショナルとの協業 データサイエンティストやデザイナーなど、各領域の専門家と日々議論しながら、自身の知見を広げることができます。
・本質的な課題解決力 業界を問わず利用されるサービスだからこそ、多様なビジネスモデルへの理解が深まり、本質的な課題解決力が身につきます。

【仕事の魅力】
・大手企業や研究機関との共同研究を行い、最先端のAIを取り入れたプロダクト作りができる
・経営と近い距離感で事業成長に直接貢献でき、新規事業創出などのスタートアップならではのチャレンジができる
・社内のデータサイエンティストやデザイナーなど他の領域のプロフェッショナルと共に仕事をしながら、その領域の知見が得られる
・取締役会の議事録は公開されており、会社の課題についてディスカッションできるオープンなカルチャー

・リモート勤務可　
・サテライトオフィス勤務可
・フリーアドレス
・OpenOffice

【具体的な仕事内容】
▼自社プロダクト（採用改善プラットフォーム）の企画から設計・開発・運用
大規模なデータ処理と安定したサービス稼働を支える、自社プロダクト「harutaka」のサーバーサイド開発全般をお任せします。
・Python、Fast API やRuby on Rails を用いたWebサービスの設計・開発・運用
・データベースの設計、パフォーマンスチューニング
・コミュニケーション解析AIなど、生成AIや機械学習モデルを組み込んだプロダクトの開発
・WebRTCなど、リアルタイム通信を支えるサーバーサイドシステムの開発・改善

【開発環境】
事業の成長を牽引する、プロフェッショナルな開発環境 私たちの開発チームは、プロダクトマネージャー、デザイナー、データサイエンティストと密に連携しながら、事業全体の目標に向かって開発を進めています。

▼生成AIを活用した開発環境 技術への挑戦：
いち早く開発メンバー全員へClaude codeを取り入れるなど、生成AIのプロダクト開発への活用や、サービス成長に合わせたリアーキテクチャなど、常に新しい技術や手法に挑戦し続けています。

▼開発プロセス アジャイル開発：
朝会や週次での振り返りを取り入れ、2週間サイクルでのスピーディーな機能リリースを実現しています。

【具体的な開発環境】
AI：cursor AI、Claude code、github copilot、Devin
Backend：Python、Fast API、Ruby on Rails
Frontend：React.js、Next.js、TypeScript、HTML5、CSS3
Cloud：Google Cloud、AWS
Database：PostgreSQL、MySQL
Infrastructure：Terraform
Monitoring：Datadog
Communication：Slack、GitHub

【これらの仕事で得られること】
・事業とプロダクトを育てる経験 0→1の新規事業創出から、1→10のグロースまで、事業のあらゆるフェーズにエンジニアとして深く関与できます。
・最先端技術への挑戦 大手企業や研究機関との共同研究も行っており、最先端のAI技術をプロダクト開発に活かす貴重な経験を積めます。
・プロフェッショナルとの協業 データサイエンティストやデザイナーなど、各領域の専門家と日々議論しながら、自身の知見を広げることができます。
・本質的な課題解決力 業界を問わず利用されるサービスだからこそ、多様なビジネスモデルへの理解が深まり、本質的な課題解決力が身につきます。

【仕事の魅力】
・大手企業や研究機関との共同研究を行い、最先端のAIを取り入れたプロダクト作りができる
・経営と近い距離感で事業成長に直接貢献でき、新規事業創出などのスタートアップならではのチャレンジができる
・社内のデータサイエンティストやデザイナーなど他の領域のプロフェッショナルと共に仕事をしながら、その領域の知見が得られる
・取締役会の議事録は公開されており、会社の課題についてディスカッションできるオープンなカルチャー

・リモート勤務可　
・サテライトオフィス勤務可
・フリーアドレス
・OpenOffice

【仕事についての詳細】
毎年約110％成長を続ける当社。
少数精鋭の環境だからこそ、要件定義・企画からプロジェクトを牽引できます。
「作る」だけではなく、「動かす」エンジニアへステージを上げませんか？
開発担当からキャリアアップし、PL/PMを目指したい方を募集します。

【業務内容】
・基幹システムの運用保守
・kintoneアプリの改修
・内製システムの開発運用保守
・データ抽出
・新システムの導入プロジェクト
・既存システムのリプレイスプロジェクト
・社内ヘルプデスク

【当社の強み】	
（1）圧倒的な商品力
工場を持たない「ファブレスメーカー」として、低価格を実現。
商品数は約6000点、そのうちオリジナル製品が全体の約80％と、高い比率を誇ります。

（2）Web上で、誰でも、同じ価格で買える安心感
従来、建材は商社や工務店を通さなければ購入できず、種類も限られていました。
また、間に多くの業者が介在することで価格が分かりづらく、高額になっていました。
こうした業界の常識を覆したのが、当社のWeb販売スタイルです。
中間流通業者を通すことなく誰でも直接購入が可能となり、良い商品を適正価格で提供することを可能にしました。
また、誰が買っても同じ価格（＝ワンプライス販売）を行っているため、価格交渉がなく、商品力でのご提案が可能となります。

（3）世界に認められた、高いデザイン力
デザイン性の高い商品を幅広く扱っており、お客様のニーズに合った空間作りのご提案ができます。

（4）プライベートも大切に、自分らしく働ける環境があります！
・プレミアムフライデーを毎月実施
（毎月最終週の金曜日は午後３時に退勤、取得率90％以上）
・産前産後・育児休業制度あり（復帰率100％）
・育児短時間勤務は子が小学校卒業まで適用可能
・副業の認可
・服装自由化
・社内部活動制度（アウトドア・写真・ボードゲームなど随時発足中！）

【DeNA IT戦略部】
「DeNAグループのIT投資対効果を最大化する」をミッションに掲げ、ITの最適な構成（システム導入／内製開発）や最適な使い方（ルール策定／教育／サポート）を日々模索し、DeNAグループにとって投資対効果がもっとも高まるようなIT環境を追求しています。
グループ全体へのガバナンスを効かせつつ、上記ミッションを達成するため、DeNAのIT戦略部は一般的な企業の「情シス」とは大きく異なる点が2つあります。
子会社には情シス部門がほぼなく、IT戦略部がグループ全体を統括しています。
内製文化であり、システムの開発や運用は外注していません。
そしてコーポレートオペレーショングループは、「IT」と「コーポレート業務」の両側面に高度な知見を持つ集団として、経理や経営企画、人事などの部門をステークホルダーとした基幹系システムの運用保守、及び業務改善を実施しています。
今回、上記ミッションに共感し、共にDeNAグループのバックオフィスをITを駆使して改善していくメンバーを募集します。

【業務内容】
DeNAグループ全体の基幹システムをおよび業務支援ツール群の開発運用を担当して頂きます。
事業を支える従業員をさらに支えることになる社内システムは、様々な事業ドメインにチャレンジし続ける当グループ全体のアウトプットを大きく左右する重要な役割を担っています。
事業スピードを損なうことなく、SaaS／PaaS／IaaSを適材適所に使い分け、多様な要件を素早くシステムに落とし込むために、自社内で完結できる開発体制に強くこだわっています。参画するエンジニアにはコーディングのみならず、要件定義、アーキテクチャ、すべてのレイヤーでの活躍を期待します。

▼具体的な業務内容
・社内システムの内製開発
　- コーポレート基幹システム（会計、その他）
　- Slack連携など社内ユーティリティ
　- 各種部内運用ツール

【開発環境・ツール】
・インフラ：オンプレ／AWS／GCP（ミドルウェア以下はIT基盤管理）
・言語：Ruby／TypeScript／Go
・ナレッジベース：Confluence
・タスク：JIRA

【勤務地】
▼雇入れ直後
株式会社ディー・エヌ・エー／渋谷オフィス（本社）
またはリモートワークのために自宅及び自宅に準ずる場所として会社が認めた場所
〒150-6140 東京都渋谷区渋谷2-24-12（渋谷スクランブルスクエア）
※喫煙環境　屋内禁煙（屋内喫煙可能場所あり）

株式会社ディー・エヌ・エー／横浜オフィス
またはリモートワークのために自宅及び自宅に準ずる場所として会社が認めた場所
〒231-0015 神奈川県横浜市中区尾上町1-8（関内新井ビルディング）
※喫煙環境　屋内禁煙（屋内喫煙可能場所あり）

【ABOUT US】
ラクスは累計導入社数トップクラスの『楽楽精算』や、TVCM放映中の『楽楽明細』など、業務が「楽！」になるようなクラウドサービスを複数提供しているSaaS企業です。
顧客の使いやすさを重視し、SaaS製品の中でもとにかくシンプル設計にこだわっているのもラクスの大きな特徴です。顧客満足度も高水準で、今では国内SaaS企業の中でもトップレベルの立ち位置を築いて参りました。
昨今、生成AIの発展は、短期間で状況を一変させるほど、目覚ましい進化を遂げています。
ラクスはそういった「変化を恐れず、機会に変える」という挑戦的な姿勢でAI時代の最前線に立ち、当社プロダクトへの搭載を目的としたAIエージェント開発に注力すべく、「AIエージェント課」を2025年5月1日より発足しました。

【募集背景】
AI技術の進化が著しい現代において、ラクスは「半年で新機能の第一弾をリリース」という明確な目標を掲げ、迅速な意思決定と開発体制を構築し、AIエージェント開発を始動しました。
まずは主力サービスである楽楽精算に、AIエージェントを用いた新機能の年内リリースを目指して開発を進めています。
この重要なプロジェクトをさらに加速させ、ユーザーに新たな体験を提供する新機能を共に創り上げてくれるエンジニアを募集します。最新技術に触れながら、ゼロからサービスを創り上げるやりがいを感じたい方、ご自身のアイデアや技術で、世の中にインパクトを与えたいという方からのご応募をお待ちしています。

【業務内容】
AIエージェント開発プロジェクトにおいて、楽楽精算における新機能開発を担当していただきます。

1.楽楽精算のユーザーが抱える課題特定と解決策の立案
　- 楽楽精算を利用する申請者や経理担当者が直面している業務課題の理解、課題の特定
　- 必要に応じて、顧客のユースケースや課題のヒアリング
　- AIエージェント技術を活用した業務効率化の可能性を探るため、社内外のステークホルダーと連携しながら、具体的なユースケースの洗い出しと解決策の立案

2. プロトタイプを通した仮説検証サイクルの実行
　- LLMや生成AI、AIエージェント技術を活用し、実際の業務課題に対する解決策をプロトタイプとして開発
　- 複数回の試作を行いつつ、ユーザーインタビューやデータ分析し、有用性や運用継続性を向上
　- 必要に応じて他部門との調整を行いながら、製品版の仕様や実装へ落とし込む

3. AIエージェント機能の開発とデプロイ
　- PoCで得た知見を基に、実際のサービスとしてAIエージェント機能を開発～デプロイを実施
　- プロダクト開発チームと連携しながら、システム連携機能の設計・実装
　- 弊社他開発チームと調整しながら、リリース検証やセキュリティテストなどを実施

4. 基盤構築と継続的な評価
　- 当該機能が安定かつ高速に動作するための基盤やインフラ設計・構築をリード。
　- リリース後も「作成したAIエージェントが本当に使われているか、役に立っているか」を評価し、改善し続ける

5. 最新の技術動向のキャッチアップ
- 最新の技術動向を収集しつつ、社内外のリソースを活用し、迅速にPoCを回す
- 本プロジェクトで得た知見を社内ナレッジベースとして体系化し、他チームへの横展開
- プロダクト開発とともに、新しい技術の導入や、社内外への発信

▼取り組む課題
・楽楽精算のユーザーが感じる煩わしい入力作業の手間や人為的ミスの軽減
※具体例
　 - 経費申請や申請におけるフォーム入力
　 - 複数のシステムや画面をまたがる複雑な作業の自動化
　 - 定型的で単純な反復操作の効率的な自動化

▼利用ツール
・ChatGPT
・Claude Code etc…

【開発環境】
利用言語：Python、TypeScript
フレームワーク：Mastra、Hono、React
ミドルウェア：Valky（Redis）、ReactJS
インフラ：docker、ArgoCD、helm、kubernetes、AWS
チケット管理システム：GitHub Projects
CI、テスト：GitHub Actions、Playwright
AIエージェントツール：Claude Code、GitHub Copilot Agent、Cursor、Codex、Devin
手法：アジャイル開発
IDE：Visual Studio Code

【ポジションの魅力】
▼ビジネスに直結する大きなプロジェクトを、圧倒的なスピード感で牽引
AIエージェントの「あるべき姿」はまだ明確ではないため、作りながら、聞きながら、学びながら、モックアップやプロトタイプを作成し、あるべき姿を発見していきます。
現在当部門においてはLEAN開発の手法を取り、発足1ヶ月強でプロトタイプを3つ作成、2日に1度の社内レビュー会を12回開催するなど、圧倒的なスピード感で開発を推進しております。
また、既存のお客様との直接的なヒアリングや体験の場を通して、高速なフィードバックサイクルで価値創出を牽引することが期待されるポジションです。

▼AIの力を駆使し、新たなユーザー体験を創造
AIエージェントの体験は、今まさに世界中で模索されている最先端の領域です。ナレッジが少ないからこそ、あなたの技術力と発想力が試されます。このポジションでは、0から1を生み出すための技術選定から設計、実装まで、大きな裁量を持って挑戦できます。
開発にはClaudeCodeやChatGPTなどの最新AIツールを積極的に活用し、自身の開発効率を高めながら、最先端の技術で新しいユーザー体験を創造する醍醐味を味わえます。新しい技術をいち早く取り入れ、プロダクトに落とし込むことができる環境です。

▼ユーザーに直結する価値をダイレクトに創造
事業責任者とエンジニアからなるチームで、開発部門の枠を超えた幅広い業務に携わっていただきます。ユーザーの声を直接聞き、そのフィードバックを迅速にプロダクトに反映させることで、お客様の業務効率化や社会貢献をダイレクトに実感できます。
まだPoC（概念実証）の段階であるため、これから「最良の形」を自らの手で作り上げていく、価値創造の最前線で活躍するやりがいがあります。早期に顧客へ提供し、AIエージェント体験を形成していく過程に、チームの一員として関わることができます。

【仕事内容】
▼プロジェクトリーダーとしてBtoC、BtoBサイトのWEBアプリケーション開発における方式設計・実装を担当していただきます。
・銀行、不動産、旅行、航空、医療、自動車など幅広いお客様のシステムを支援
・Web業務アプリケーション開発におけるプロジェクトマネジメント全般
・顧客との要件定義、業務ヒアリング、仕様整理、見積・提案
・社内エンジニアやパートナーとの開発進行管理（進捗・品質・コスト）
・UI／UX設計レビュー、非機能要件（セキュリティ・性能等）の整備
・開発チームのマネジメント、メンバー育成
・顧客とのリリース・運用に向けた調整、改善提案

【勤務地】
客先常駐あり（都内が中心）

【業務内容／環境】
PRONIでは「中小企業のDX推進、生産性向上」を目的に既存事業であるBtoBプラットフォーム「PRONIアイミツ」と同時に、新規事業やプロダクトの立ち上げにもチャレンジしています。
事業成長とユーザー価値双方の観点でプロダクトの方向性を描きながら、まずは開発の最前線に立っていただき、徐々にメンバーマネジメントやチーム運営などもお任せしていきたいと考えています。

▼主な業務
・ユーザーへの価値提供最大化の実現のため、担当チームのプロダクト開発、プロジェクト進行を自らドライブし、進捗管理・課題解決を推進
・事業側からのなぜ作るのか（why）・何を作るのか（what）に対して、プロダクトとして実現するための作り方（How）の検討から入り、技術選定、アーキテクチャ設計など、プロダクトとしてのアウトプット全般をリード
・開発環境やプロセスの改善提案・実施を通じたチーム力と開発生産性の底上げ

【今ジョインするおもしろさ】
▼安定基盤の上で新規事業に挑戦できる環境
既存事業「PRONIアイミツ」は順調にグロースしており、盤石な収益基盤があります。
ベンチャーの環境でありながら不安定さを感じることなく、腰を据えて新規事業開発や新しい技術への挑戦ができます。

▼プロダクト立ち上げ〜グロース経験の豊富な取締役と事業を創る
当たり前に使われているサービスを創り上げた経験を持つ取締役と、ゼロから新規事業を立ち上げるまたとないチャンスです。プロダクト開発だけでなく、事業を創り上げるという貴重なフェーズを共に経験できます。

▼エンジニアとしてのキャリアを拡張
現在はCTOや開発部長がEM業務を兼任しており、経営層から直接マネジメント手法を吸収できる環境です。技術的な強みを活かしながら、マネジメントスキルを一段引き上げることができます。
また組織マネジメント、事業戦略、技術リードなど、志向や強みに応じて役割を広げられる環境です。固定的な昇格ルートではなく、自らの意思でキャリアを設計できます。

【募集背景】
・現在、部長・副部長がEM業務を兼任している状況で、現場レベルでのマネジメント・プロジェクト推進に十分に時間を投下できていない課題があります。
・今後の開発組織の拡大とともに、既存だけではなく新規事業等、複数のプロダクトを並行して育てていく体制が必要で、その実現に向けて、現場からチームをリードし、プロダクトを通じて事業成長に貢献していける仲間を募集しています。
・自ら手を動かしてチームを牽引出来る方が現場チームに加わることで、プロダクト価値の最大化と、事業へのインパクト創出を日々の開発からリードできる状態を目指していきたいと考えています。
・AI活用が推進されるなかで、AIと共創する開発が当たり前に近づいています。AI活用を前提とした環境でのエンジニアのバリューやありたい姿の言語化を行い、「PRONIのエンジニア組織」のブランディング構築も進めていきたいと考えています。

【配属チームについて】
▼組織構成
配属部署：プロダクト開発部（在籍人数 : 30名弱）
アイスタイル、ぐるなびなど大手企業出身者や、ベンチャー企業でのプロダクト開発の経験を積んだメンバーなど、多様なバックグラウンドを持つエンジニアが在籍しています。
ペアプロ、コードレビューを主体としているため、ご入社後も実践的な環境でドメイン知識の習得ができるため、スムーズなオンボーディングが可能です。
「正しいものを正しくつくる」ことを大事にしており、ユーザーへ本質的な価値提供をするために、スクラムイベントを適切に実践する文化があります。

▼全社推進のAI活用についての取り組み
AIツールの活用を取締役・CTO主導のもと積極的に検証と導入を進めています。コードレビューやコーディングそのものをAIに任せていくことからはじめ、現在はAI活用が業務フローの当たり前になっているような、AIネイティブな業務の再設計を行っています。
実際にエンジニアの開発生産性は大きく向上し、 空いた時間を「ユーザー価値に向き合う」時間に少しずつ充てていくような開発環境にシフトしています。
ただ作るではなく、ユーザーへの価値提供のため、「何を作るのか」「どう作るのか」の部分をエンジニアがより主体的に入り込んでいける土台が作られてきており、「事業成長に貢献していく」、そういった動きを期待したいと考えています。

【実際に導入しているツールの一例】
・Devin
・Cursor
・Github Copilot
・Claude code　等

※全社単位ではGeminiの利用活用推進、NotebookLMを使用した問い合わせ削減、議事録の自動化などを軸にAIツールを積極的に活用しています。

【開発組織について】
▼アジャイル開発
開発体制はアジャイル開発を採用しています。
1週間単位のスプリントで細かな情報共有と調整を行っています。
またデイリー単位でのミーティングも実施しており、困ったことがあればすぐに相談することも可能です。

▼少人数のチーム体制
向き合うユーザー課題ごとにチームを作り、KPIや目的を定め、コンパクトな組織のなかで最速で意思決定をしていける体制を整えています。
開発はエンジニアが主体で行いますが、チーム全員が「顧客に価値を届けるプロダクトをつくりたい」という同じ想いを持ち、「プロダクトファースト」であるためのディスカッションを重ね、一緒にプロダクトを作り上げています。
職種などの垣根を越え、全員がプロダクトを作る同じ船に乗るメンバーとして、最高のプロダクト作りを推進しているのがPRONIのチームの特徴です。

【利用中の技術スタック】
・言語：PHP、TypeScript
・フレームワーク：Laravel、React、Nextjs
・データベース：PostgreSQL
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Notion、GitHub issue
・コミュニケーションツール：Slack、miro、figma
・ドキュメンテーション：Notion
・インフラ：AWS（CodeBuild、CodeDeploy、CodePipeline、Lambda、CloudFront、CloudWatch、Aurora、CloudFormation、ECS、S3）
・開発環境：Docker

※リモートワーク制度あり（事前申請制）
・日数の制限はありません
・定期的な出社の機会があるため、フルリモートは不可

【募集背景】
▼このポジションの課題感
・事業の拡大に伴う、プロダクト開発をリードして頂ける人材のニーズ拡大
　- hacomonoはウェルネスSaaSから始まりIoT、Fintech、今後はAIへとプロダクトの領域を広げています。
　- 我々が価値提供できる領域もウェルネスにとどまらず、スクール業界や公共運動施設にも広がり加速度的にプロダクトが拡大・強化されています。
　- 今後より組織拡大と事業の強化が見込まれる中で、よりオーナーシップを持ってプロダクト成長に寄与いただける方にjoinいただくことが必要になっています。
・人員拡大による開発スピードの鈍化
　- 組織が大きくなるにつれて、開発スピードを維持し続けることも重要な課題です。
　- 我々が求めるのは、「よりスピーディーに、よりユーザーに喜ばれるソリューションの提供」です。

【お任せする仕事内容】
▼業務内容
・フィットネス・ウェルネス産業向けオールインワンマネジメントシステム『hacomono』のフロント・バックエンド領域の開発
・要件に基づいた設計、実装、テストコード追加、検証、リリースなどプロダクト開発における業務全般
・徹底的なドメイン理解と顧客課題に向き合ったプロダクト開発
・デザイン、UI／UXなど使いやすさにこだわったプロダクト開発
・サポートチーム等から依頼による仕様確認・調査等の対応

▼プロダクトエンジニアの動き方の例
・ロードマップ策定プロセスに参画
・設計レビュー・壁打ち
・プロダクトコア機能の開発リード
・自らドキュメントを起こして関係者と擦り合わせ
・プロダクト開発に関するマインド・ナレッジのシェア
・チームビルディング

▼開発スタイル
・スプリントを2週間単位にし、JIRAのIssueでタスクを管理しながら開発を進めていきます。
・毎日チーム毎にデイリースクラムを実施し、現在の進捗状況や困っていることなどを共有するようにしています。
・週1回OKRチェックインミーティングを実施し、各チームから情報を持ち寄り進捗の共有やレビューを受ける機会を設けています。

▼開発環境
・開発言語：Ruby／Go／TypeScript
・フレームワーク：Ruby on Rails／Vue.js／Nuxt.js（v2、v3）
・インフラ：
　- AWS（EC2／RDS／ECS Fargate／Lambda）
　- GCP（BigQuery）
　- Terraform／Ansible／Docker
・データベース：MySQL
・決済API連携：各種外部サービスと連携
・CI／CDツール：CircleCI／GitHub Actions／Jenkins
・バージョン管理：GitHub
・利用ツール：Slack／Jira／Notion
・開発スタイル：スクラムを用いたアジャイル開発

【やりがい・魅力】
▼ポジションの魅力
・このポジションの魅力・得られるもの
　- 総合フィットネスジム、24Hジム、ゴルフスクールなど多様な業態で導入実績あり
　- 顧客からの要望を元に業界の体験をアップデートできる、やりがいのあるポジション
　- 自分の携わったプロダクトが業界を変える実感を持てる
　- CTO・VPoPEとの距離が近く、知識やノウハウを吸収しやすい
　- エンジニアとして大きく成長できる環境
・今後の展望
　- フィットネスを入口に、ウェルネス領域の社会課題（運動習慣の定着・改善）に貢献
　- 新規プロダクトやクロスセル商材の開発に着手
　- IoTを活用した店舗DX・UX最大化を推進
　- 蓄積されたデータを活用し、よりパーソナライズされたユーザー体験を実現

▼ポジションまたは部署のミッション
2025年1月にシリーズDラウンドで約46億円の資金調達を実施し、事業の成長力やプロダクトにいただくポジティブな評価を追い風に、開発を加速させています。
その爆速成長を支えるため、プロダクトに向き合い、よりよい顧客体験を定義し、開発に真摯に向き合える、「プロダクトエンジニア」を増やしていきたいと考えています。
hacomonoのプロダクトエンジニアとは、「プロダクトの成長を軸に、オーナーシップを持って追求・越境していくエンジニア」と定義しています。

※原則、フルリモート

【募集要項】
ゲーム受託開発に強みを持つ当社にて、サービスの安定稼働を支えるサーバーエンジニアを担当いただきます。
サービス運営に直結する重要なポジションであり、安定性と信頼性を重視した攻めと守りのバランスが問われる業務となります。

また、ご経験に応じて運営業務の一部を担っていただくことも想定しております。
大手ゲーム会社との共同プロジェクトも多く、新規プロジェクトの立ち上げに携わる可能性もあります。

▼メイン業務
・プロジェクト（ゲームアプリ・オンラインサービス等）のインフラ設計・構築
・各種クラウドインフラを用いたサーバー管理
・各種監視ツールを用いた稼働監視
・障害発生時の一次対応、ログ分析、原因調査、恒久対応の設計と実装
・マニュアルの整備やナレッジ共有によるチーム全体の技術向上

▼その他業務（運営など） 
・ソーシャルゲームのデータ作成・管理、更新作業
・データの集計、分析
・課金要素の検討や発案

【使用ツール】
・LinuxまたはUnix
・Apache
・PHP、Ruby
・Python
・C、C++

【募集要項】
ゲーム受託開発に強みを持つ当社にて、インフラエンジニアを担当いただきます。
既存システムの課題を解決しつつ、新たな仕組みを積極的に取り入れることができるポジションです。
お持ちのスキルやご経験に応じて上流から携わるチャンスもあり、幅広い経験を積むことができます！

▼メイン業務
・社内の改善要望や新規案件に対応するシステムの開発～保守
・各種クラウドインフラを用いたサーバーの構築～運用管理
・ネットワーク設計およびセキュリティ対策の検討～実施
・既存システムの保守運用と改善提案
・ナレッジ共有や業務効率化に向けたマニュアル整備

▼その他業務
・社内利用システムやツールの導入支援・改善提案
・業務フロー改善のためのツール開発や自動化対応
・社内インフラ全体の安定稼働に向けた調査、分析、最適化

【使用ツール】
・LinuxまたはUnix
・Apache
・PHP、Ruby
・Python
・C、C++

【募集背景】
今後、多くのAIプロダクトの出現により既存システムはAIに飲み込まれていくことが予測されています。しかしながら、既にAI技術を実務として経験しているエンジニアはほんの一握りの状況であることに当社は強い危機感を持っています。
そこで当社は、豊富な開発経験とマネジメントを持つCTOを迎え、1人でも多くの生成AIの知識や経験を身に付けたエンジニアやプロジェクトマネージャー・プロジェクトマネージャーを育成していく育成力の強化が始まっています。
「エンジニア」と「AI」この2つの共通点と開発ヘの情熱があれば最高のエンジニア組織が構築できると思っております。
目の前に迫り来るAI時代をAIスペシャリスト集団と共に挑みたいと考えております。

【配属部署】
入社後の1ヶ月で、生成AIの基礎研修受講および生成AIを活用した社内業務効率化を担当していただきます。
2カ月目からエンジニアチームに配属され、AI関連プロジェクトの提案～実装の全てを担うAIオフィス事業またはAI案件の開発に特化したAIエンジニア派遣事業に従事していただきます。

【仕事内容】
・生成AIを活用したシステムの設計・開発および最適化
・フロントエンド・バックエンドのプロトタイプ開発
・クライアント企業のAI導入支援（要件定義、PM補助など）
・既存の基盤モデル（LLM）を用いてファインチューニング、研究／開発
・データクレンジング（データクリーニング）
・サービスに組み込むための生成AIの活用方法を模索

【当社で支援している主な案件カテゴリ】
▼LLMを用いたアプリケーション開発
既存の大規模言語モデル（GPT／Llamaなど）を活用して、サービスや業務システムの機能を構築する案件。モデルそのものを学習するのではなく、主にAPI連携やアプリケーションロジックの開発がミッション。

▼業種／業務特化AIソリューション
製造、医療、金融、小売、物流など、特定の業種や業務領域向けに特化したAIプロジェクト。ドメイン知識や規制対応が必要なため、汎用モデルのままではなくカスタマイズを行う。

▼RAG開発
LangChain等のフレームワークを使って検索 + 生成AIを組み合わせる開発。LLMだけではなく、社内ドキュメントやWeb検索結果と連携し、より正確な応答を得る。

▼AIエージェント
人が指示しなくても、複数のタスクを自動で実行するような仕組みを組み込む開発。タスク計画、外部APIの呼び出し、状態管理などをAIに任せる。

▼機械学習／深層学習
回帰や分類、クラスタリング、深層学習など、いわゆる「予測モデルの開発」をメインとする案件。画像認識やレコメンド、異常検知など多岐にわたる。

▼ファインチューニング
既存のLLMを“部分的に再学習（微調整）”を行い、自社サーバー上で独自に学習環境を構築する。特定のドメインに合わせて精度を高めたい場合や、機密情報を扱う場合などに実施する。

▼会話型AI／チャットボット
チャットフォームや音声対話などでユーザーとやり取りをするAI。LLMが一般化する以前からあった “定型Q&A” チャットボットが、近年はLLMベースの高度な会話システムに進化している。

【この仕事で得られるもの】
・生成AI領域の知見
・生成AIを通じた課題解決の経験
・大手企業における生成AI活用案件に関する業務経験
・クライアントの企業成長と競争力強化への貢献
・AI導入・活用をワンストップで支援する費用対効果が高く、理想的な事業変革のスムーズな実現
・2025年8月にグループジョインした親会社、株式会社アカツキの大手企業を新規開拓してきた組織力を武器に事業拡大が実現

【フォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）として顧客の中に入って、AIを展開する】
フォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）とは、元々はAIの実装レイヤーの雄であるPlantirの作った職種と言われています。
FDEは顧客のビジネス現場に深く入り込み、技術を通じてビジネス価値の創出までを支援する実践的な役割を担います。
単なる技術導入にとどまらず、顧客の課題解決から実装、運用までを一気通貫で担当します。
プロダクト（汎用ソフト）を顧客現場に「配備＝デプロイ」し、要件定義〜実装・運用までを一気通貫で担う「現場密着型フルスタックエンジニア」です。
FDEこそが、アカツキAIテクノロジーズ（AAT）のエンジニアの理想形な姿です。
AATのメンバー1人ひとりがそれぞれ面接を経て企業に派遣される従来のSESではなく、AATのFDEとしてチームでSIerやDXコンサルの中に入っていき、我々は提案～実装まで、AI関連プロジェクトにおいては全てを請け負います。

【AI領域未経験でも安心の研修サポートがあります】
AI領域未経験でもAIの知識を習得していただく環境を整えております。
生成AIを活用したフォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）になる為の必須スキルを1ヶ月で習得。
学習意欲を評価し、FDEとして成長できるプロジェクトも多数あります。
研修やプロジェクト伴走型の支援を提供し、あなたの新しいチャレンジを応援させていただきます！
最先端のAI技術習得し、FDEとしてのスキルアップができる環境です。

▼具体的な研修内容
STEP1：機械学習、ディープラーニング、生成AIなどの基礎を学習
STEP2：プロンプトが何かを理解し、プロンプトの工夫の仕方を知る
STEP3：LangChainを用いてLLMを扱ってみる
STEP4：RAGやファインチューニングを使って精度を改善する
STEP5：習ったことの全てを活用しAIプロダクトを作る
※上記のSTEP1～5を1ヶ月で習得していただきます

【フォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）としてキャリアをスタートさせる4つのサポート】
Webアプリケーションの開発経験は持っているが、AIは自己学習のみというエンジニアの方にしっかりと向き合ってキャリアステージを一緒に作っていきます。

（1）生成AI案件への参画機会
AI実務未経験でも学習意欲があれば生成AIプロジェクトへの参画が可能

（2）キャリアアップの場
最先端のAI技術を活用したプロジェクトで市場価値の高いスキルを習得

（3）伴走型のサポート
研修やプロジェクト伴走支援を通じて安心して新しい技術領域に挑戦

（4）ナレッジの共有
答えがない新しい技術だからこそ社内でのナレッジ共有で課題を解決

ご自身での自己学習や努力は必要不可欠ですが、今後エンジニアの必須科目となるAIを学びながら、キャリアアップができる活躍の場を提供致します。

【入社後のキャリアアップイメージ】
「AI領域には挑戦したいけれど、新たなキャリアにイメージが湧かない…」というエンジニアも多いと思います。そこで、以下の様なキャリアアップイメージをご提案させていただだきます。

▼ステージ1：研修
AIタレントフォースの価値観やLangChainやRAGなどのAI技術を習得／研修期間は1ヶ月

▼ステージ2：OJT
実際に現場に入ってOJTで経験を積む
CTOとCAIOは勿論のこと、先輩やメンバーと情報交換や相談できる場があります。

▼ステージ3：独り立ち
現場に1人で入り、実際にクライアントの課題をAI技術で解決
CTOとの1on1を行いながら独り立ちの期間を決定します。

▼ステージ4：スペシャリスト or ゼネラリスト
・AIのスペシャリストであるフォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）としてのキャリアステージ
・プロジェクトチームを引っ張るリーダーや組織を率いるマネジメント
上記2軸のキャリアステージをご用意し、あなたと共にキャリアステージを考えます。

【当社でフォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）として活躍しているメンバー】
▼A氏：AI需要予測モデルの構築
大手IT企業にて、通信データの大規模解析を通じて、消費者行動パターンを予測するモデルを開発。
また、ECサイトの需要予測システムの開発に携わり、機械学習を活用した価格戦略の自動化を実現。

▼B氏：工場向けAIソリューションの開発
SIerにて大規模製造ラインのAI導入プロジェクトに従事し、数千人規模の工場の自動化システム構築に成功。その後、外資コンサルにてAIを活用した業務プロセス最適化をリードし、国内外のクライアントの収益改善に大きく貢献。

▼C氏：大手IT企業での自社プロダクト開発
大手企業の基幹システムや大手IT企業での自社プロダクト開発にマネジメントとして従事。
プライベートでAIのプロダクトを作った経験はあったが、企業規模でのAIを経験したく入社。

▼D氏：Webアプリケーション開発
エンジニアとして複数のWebアプリケーション開発を経験。開発をする中でChatGPTを活用し開発の効率化に繋げた経験から今後の開発にはAIが必須と感じると同時にこれからのエンジニアとしてのキャリアに危機を感じ入社。

【勤務地】
▼本社
東京都品川区上大崎2-13-30 oak meguro 8階

▼東京都内23区のクライアント先
プロジェクトにより勤務地が異なります。

【募集背景】
今後、多くのAIプロダクトの出現により既存システムはAIに飲み込まれていくことが予測されています。しかしながら、既にAI技術を実務として経験しているエンジニアはほんの一握りの状況であることに当社は強い危機感を持っています。
そこで当社は、豊富な開発経験とマネジメントを持つCTOを迎え、1人でも多くの生成AIの知識や経験を身に付けたエンジニアを育成していく育成力の強化が始まっています。
「エンジニア」と「AI」この2つの共通点と開発ヘの情熱があれば最高のエンジニア組織が構築できると思っております。
目の前に迫り来るAI時代をAIスペシャリスト集団と共に立ち向かいたいと考えております。

【配属部署】
入社後の1ヶ月で、生成AIの基礎研修受講および生成AIを活用した社内業務効率化を担当していただきます。
2カ月目からエンジニアチームに配属され、AI関連プロジェクトの提案～実装の全てを担うAIオフィス事業またはAI案件の開発に特化したAIエンジニア派遣事業に従事していただきます。

【仕事内容】
・生成AIを活用したシステムの設計・開発および最適化
・フロントエンド・バックエンドのプロトタイプ開発
・クライアント企業のAI導入支援（要件定義、PM補助など）
・既存の基盤モデル（LLM）を用いてファインチューニング、研究／開発
・データクレンジング（データクリーニング）
・サービスに組み込むための生成AIの活用方法を模索

【当社で支援している主な案件カテゴリ】
▼LLMを用いたアプリケーション開発
既存の大規模言語モデル（GPT／Llamaなど）を活用して、サービスや業務システムの機能を構築する案件。モデルそのものを学習するのではなく、主にAPI連携やアプリケーションロジックの開発がミッション。

▼業種／業務特化AIソリューション
製造、医療、金融、小売、物流など、特定の業種や業務領域向けに特化したAIプロジェクト。ドメイン知識や規制対応が必要なため、汎用モデルのままではなくカスタマイズを行う。

▼RAG開発
LangChain等のフレームワークを使って検索 + 生成AIを組み合わせる開発。LLMだけではなく、社内ドキュメントやWeb検索結果と連携し、より正確な応答を得る。

▼AIエージェント
人が指示しなくても、複数のタスクを自動で実行するような仕組みを組み込む開発。タスク計画、外部APIの呼び出し、状態管理などをAIに任せる。

▼機械学習／深層学習
回帰や分類、クラスタリング、深層学習など、いわゆる「予測モデルの開発」をメインとする案件。画像認識やレコメンド、異常検知など多岐にわたる。

▼ファインチューニング
既存のLLMを“部分的に再学習（微調整）”を行い、自社サーバー上で独自に学習環境を構築する。特定のドメインに合わせて精度を高めたい場合や、機密情報を扱う場合などに実施する。

▼会話型AI／チャットボット
チャットフォームや音声対話などでユーザーとやり取りをするAI。LLMが一般化する以前からあった “定型Q&A” チャットボットが、近年はLLMベースの高度な会話システムに進化している。

【この仕事で得られるもの】
・生成AI領域の知見
・生成AIを通じた課題解決の経験
・大手企業における生成AI活用案件に関する業務経験
・クライアントの企業成長と競争力強化への貢献
・AI導入・活用をワンストップで支援する費用対効果が高く、理想的な事業変革のスムーズな実現
・2025年8月にグループジョインした親会社、株式会社アカツキの大手企業を新規開拓してきた組織力を武器に事業拡大が実現

【フォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）として顧客の中に入って、AIを展開する】
フォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）とは、元々はAIの実装レイヤーの雄であるPlantirの作った職種と言われています。
FDEは顧客のビジネス現場に深く入り込み、技術を通じてビジネス価値の創出までを支援する実践的な役割を担います。
単なる技術導入にとどまらず、顧客の課題解決から実装、運用までを一気通貫で担当します。
プロダクト（汎用ソフト）を顧客現場に「配備＝デプロイ」し、要件定義〜実装・運用までを一気通貫で担う「現場密着型フルスタックエンジニア」です。
FDEこそが、AIタレントフォースのエンジニアの理想形な姿です。
ATFのメンバー1人ひとりがそれぞれ面接を経て企業に派遣される従来のSESではなく、ATFのFDEとしてチームでSIerやDXコンサルの中に入っていき、我々は提案～実装まで、AI関連プロジェクトにおいては全てを請け負います。

【AI領域未経験でも安心の研修サポートがあります】
AI領域未経験でもAIの知識を習得していただく環境を整えております。
生成AIを活用したフォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）になる為の必須スキルを1ヶ月で習得。
学習意欲を評価し、FDEとして成長できるプロジェクトも多数あります。
研修やプロジェクト伴走型の支援を提供し、あなたの新しいチャレンジを応援させていただきます！
最先端のAI技術習得し、FDEとしてのスキルアップができる環境です。

▼具体的な研修内容
STEP1：機械学習、ディープラーニング、生成AIなどの基礎を学習
STEP2：プロンプトが何かを理解し、プロンプトの工夫の仕方を知る
STEP3：LangChainを用いてLLMを扱ってみる
STEP4：RAGやファインチューニングを使って精度を改善する
STEP5：習ったことの全てを活用しAIプロダクトを作る
※上記のSTEP1～5を1ヶ月で習得していただきます。

【フォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）としてキャリアをスタートさせる4つのサポート】
Webアプリケーションの開発経験は持っているが、AIは自己学習のみというエンジニアの方にしっかりと向き合ってキャリアステージを一緒に作っていきます。

（1）生成AI案件への参画機会
AI実務未経験でも学習意欲があれば生成AIプロジェクトへの参画が可能

（2）キャリアアップの場
最先端のAI技術を活用したプロジェクトで市場価値の高いスキルを習得

（3）伴走型のサポート
研修やプロジェクト伴走支援を通じて安心して新しい技術領域に挑戦

（4）ナレッジの共有
答えがない新しい技術だからこそ社内でのナレッジ共有で課題を解決

ご自身での自己学習や努力は必要不可欠ですが、今後エンジニアの必須科目となるAIを学びながら、キャリアアップができる活躍の場を提供致します。

【入社後のキャリアアップイメージ】
「AI領域には挑戦したいけれど、新たなキャリアにイメージが湧かない…」というエンジニアも多いと思います。そこで、以下の様なキャリアアップイメージをご提案させていただだきます。

▼ステージ1：研修
AIタレントフォースの価値観やLangChainやRAGなどのAI技術を習得／研修期間は1ヶ月

▼ステージ2：OJT
実際に現場に入ってOJTで経験を積む
CTOとCAIOは勿論のこと、先輩やメンバーと情報交換や相談できる場があります。

▼ステージ3：独り立ち
現場に1人で入り、実際にクライアントの課題をAI技術で解決
CTOとの1on1を行いながら独り立ちの期間を決定します。

▼ステージ4：スペシャリスト or ゼネラリスト
・AIのスペシャリストであるフォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）としてのキャリアステージ
・プロジェクトチームを引っ張るリーダーや組織を率いるマネジメント
上記2軸のキャリアステージをご用意し、あなたと共にキャリアステージを考えます。

【当社でフォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）として活躍しているメンバー】
▼A氏：AI需要予測モデルの構築
大手IT企業にて、通信データの大規模解析を通じて、消費者行動パターンを予測するモデルを開発。
また、ECサイトの需要予測システムの開発に携わり、機械学習を活用した価格戦略の自動化を実現。

▼B氏：工場向けAIソリューションの開発
SIerにて大規模製造ラインのAI導入プロジェクトに従事し、数千人規模の工場の自動化システム構築に成功。その後、外資コンサルにてAIを活用した業務プロセス最適化をリードし、国内外のクライアントの収益改善に大きく貢献。

▼C氏：大手IT企業での自社プロダクト開発
大手企業の基幹システムや大手IT企業での自社プロダクト開発にマネジメントとして従事。
プライベートでAIのプロダクトを作った経験はあったが、企業規模でのAIを経験したく入社。

▼D氏：Webアプリケーション開発
エンジニアとして複数のWebアプリケーション開発を経験。開発をする中でChatGPTを活用し開発の効率化に繋げた経験から今後の開発にはAIが必須と感じると同時にこれからのエンジニアとしてのキャリアに危機を感じ入社。

【勤務地】
▼本社
東京都品川区上大崎2-13-30 oak meguro 8階

▼東京都内23区のクライアント先
プロジェクトにより勤務地が異なります。

【募集背景】
今後、多くのAIプロダクトの出現により既存システムはAIに飲み込まれていくことが予測されています。しかしながら、既にAI技術を実務として経験しているエンジニアはほんの一握りの状況であることに当社は強い危機感を持っています。
そこで当社は、豊富な開発経験とマネジメントを持つCTOを迎え、1人でも多くの生成AIの知識や経験を身に付けたエンジニアを育成していく育成力の強化が始まっています。
「エンジニア」と「AI」この2つの共通点と開発ヘの情熱があれば最高のエンジニア組織が構築できると思っております。
目の前に迫り来るAI時代をAIスペシャリスト集団と共に挑みたいと考えております。

【配属部署】
入社後の1ヶ月で、生成AIの基礎研修受講および生成AIを活用した社内業務効率化を担当していただきます。
2カ月目からエンジニアチームに配属され、AI関連プロジェクトの提案～実装の全てを担うAIオフィス事業またはAI案件の開発に特化したAIエンジニア派遣事業に従事していただきます。

【仕事内容】
・生成AIを活用したシステムの設計・開発および最適化
・フロントエンド・バックエンドのプロトタイプ開発
・クライアント企業のAI導入支援（要件定義、PM補助など）
・既存の基盤モデル（LLM）を用いてファインチューニング、研究／開発
・データクレンジング（データクリーニング）
・サービスに組み込むための生成AIの活用方法を模索

【当社で支援している主な案件カテゴリ】
▼LLMを用いたアプリケーション開発
既存の大規模言語モデル（GPT／Llamaなど）を活用して、サービスや業務システムの機能を構築する案件。モデルそのものを学習するのではなく、主にAPI連携やアプリケーションロジックの開発がミッション。

▼業種／業務特化AIソリューション
製造、医療、金融、小売、物流など、特定の業種や業務領域向けに特化したAIプロジェクト。ドメイン知識や規制対応が必要なため、汎用モデルのままではなくカスタマイズを行う。

▼RAG開発
LangChain等のフレームワークを使って検索 + 生成AIを組み合わせる開発。LLMだけではなく、社内ドキュメントやWeb検索結果と連携し、より正確な応答を得る。

▼AIエージェント
人が指示しなくても、複数のタスクを自動で実行するような仕組みを組み込む開発。タスク計画、外部APIの呼び出し、状態管理などをAIに任せる。

▼機械学習／深層学習
回帰や分類、クラスタリング、深層学習など、いわゆる「予測モデルの開発」をメインとする案件。画像認識やレコメンド、異常検知など多岐にわたる。

▼ファインチューニング
既存のLLMを“部分的に再学習（微調整）”を行い、自社サーバー上で独自に学習環境を構築する。特定のドメインに合わせて精度を高めたい場合や、機密情報を扱う場合などに実施する。

▼会話型AI／チャットボット
チャットフォームや音声対話などでユーザーとやり取りをするAI。LLMが一般化する以前からあった “定型Q&A” チャットボットが、近年はLLMベースの高度な会話システムに進化している。

【この仕事で得られるもの】
・生成AI領域の知見
・生成AIを通じた課題解決の経験
・大手企業における生成AI活用案件に関する業務経験
・クライアントの企業成長と競争力強化への貢献
・AI導入・活用をワンストップで支援する費用対効果が高く、理想的な事業変革のスムーズな実現
・2025年8月にグループジョインした親会社、株式会社アカツキの大手企業を新規開拓してきた組織力を武器に事業拡大が実現

【フォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）として顧客の中に入って、AIを展開する】
フォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）とは、元々はAIの実装レイヤーの雄であるPlantirの作った職種と言われています。
FDEは顧客のビジネス現場に深く入り込み、技術を通じてビジネス価値の創出までを支援する実践的な役割を担います。
単なる技術導入にとどまらず、顧客の課題解決から実装、運用までを一気通貫で担当します。
プロダクト（汎用ソフト）を顧客現場に「配備＝デプロイ」し、要件定義〜実装・運用までを一気通貫で担う「現場密着型フルスタックエンジニア」です。
FDEこそが、アカツキAIテクノロジーズ（AAT）のエンジニアの理想形な姿です。
AATのメンバー1人ひとりがそれぞれ面接を経て企業に派遣される従来のSESではなく、AATのFDEとしてチームでSIerやDXコンサルの中に入っていき、我々は提案~実装まで、AI関連プロジェクトにおいては全てを請け負います。

【AI領域未経験でも安心の研修サポートがあります】
AI領域未経験でもAIの知識を習得していただく環境を整えております。
生成AIを活用したフォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）になる為の必須スキルを1ヶ月で習得。
学習意欲を評価し、FDEとして成長できるプロジェクトも多数あります。
研修やプロジェクト伴走型の支援を提供し、あなたの新しいチャレンジを応援させていただきます！
最先端のAI技術習得し、FDEとしてのスキルアップができる環境です。

▼具体的な研修内容
STEP1：機械学習、ディープラーニング、生成AIなどの基礎を学習
STEP2：プロンプトが何かを理解し、プロンプトの工夫の仕方を知る
STEP3：LangChainを用いてLLMを扱ってみる
STEP4：RAGやファインチューニングを使って精度を改善する
STEP5：習ったことの全てを活用しAIプロダクトを作る
※上記のSTEP1～5を1ヶ月で習得していただきます。

【フォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）としてキャリアをスタートさせる4つのサポート】
Webアプリケーションの開発経験は持っているが、AIは自己学習のみというエンジニアの方にしっかりと向き合ってキャリアステージを一緒に作っていきます。

（1）生成AI案件への参画機会
AI実務未経験でも学習意欲があれば生成AIプロジェクトへの参画が可能

（2）キャリアアップの場
最先端のAI技術を活用したプロジェクトで市場価値の高いスキルを習得

（3）伴走型のサポート
研修やプロジェクト伴走支援を通じて安心して新しい技術領域に挑戦

（4）ナレッジの共有
答えがない新しい技術だからこそ社内でのナレッジ共有で課題を解決

ご自身での自己学習や努力は必要不可欠ですが、今後エンジニアの必須科目となるAIを学びながら、キャリアアップができる活躍の場を提供致します。

【入社後のキャリアアップイメージ】
「AI領域には挑戦したいけれど、新たなキャリアにイメージが湧かない…」というエンジニアも多いと思います。そこで、以下の様なキャリアアップイメージをご提案させていただだきます。
▼ステージ1：研修
AIタレントフォースの価値観やLangChainやRAGなどのAI技術を習得／研修期間は1ヶ月

▼ステージ2：OJT
実際に現場に入ってOJTで経験を積む
CTOとCAIOは勿論のこと、先輩やメンバーと情報交換や相談できる場があります。

▼ステージ3：独り立ち
現場に1人で入り、実際にクライアントの課題をAI技術で解決
CTOとの1on1を行いながら独り立ちの期間を決定します。

▼ステージ4：スペシャリストorゼネラリスト
・AIのスペシャリストであるフォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）としてのキャリアステージ
・プロジェクトチームを引っ張るリーダーや組織を率いるマネジメント
上記2軸のキャリアステージをご用意し、あなたと共にキャリアステージを考えます。

【当社でフォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）として活躍しているメンバー】
▼A氏：AI需要予測モデルの構築
大手IT企業にて、通信データの大規模解析を通じて、消費者行動パターンを予測するモデルを開発。また、ECサイトの需要予測システムの開発に携わり、機械学習を活用した価格戦略の自動化を実現。

▼B氏：工場向けAIソリューションの開発
SIerにて大規模製造ラインのAI導入プロジェクトに従事し、数千人規模の工場の自動化システム構築に成功。その後、外資コンサルにてAIを活用した業務プロセス最適化をリードし、国内外のクライアントの収益改善に大きく貢献。

▼C氏：大手IT企業での自社プロダクト開発
大手企業の基幹システムや大手IT企業での自社プロダクト開発にマネジメントとして従事。
プライベートでAIのプロダクトを作った経験はあったが、企業規模でのAIを経験したく入社。

▼D氏：Webアプリケーション開発
エンジニアとして複数のWebアプリケーション開発を経験。開発をする中でChatGPTを活用し開発の効率化に繋げた経験から今後の開発にはAIが必須と感じると同時にこれからのエンジニアとしてのキャリアに危機を感じ入社。

【勤務地】
▼本社
東京都品川区上大崎2-13-30 oak meguro 8階

▼東京都内23区のクライアント先
プロジェクトにより勤務地が異なります。

【ポジション概要】
当社ECサイトの継続的な成長を支えるバックエンドエンジニアを募集します。
単なる機能開発にとどまらず、複数の社内外システムとの連携や業務フロー最適化にも深く関与いただくポジションです。
エンジニアとしての技術力はもちろん、チーム・他部門との円滑な連携を通じて、顧客体験向上に貢献したい方を歓迎します。

【業務内容】
・ECサイトのバックエンド領域（商品／在庫／注文／顧客管理など）の設計・開発・運用
・複数の外部／社内システムとのAPI・バッチ連携開発
・EC業務に最適化された業務フロー／処理基盤の改善提案と実装
・サービス成長に応じたアーキテクチャの見直し・リファクタリング
・各部署（マーケ／CS／物流／販売企画など）と連携した課題発見と要件整理

【勤務地】
・東京オフィス：東京都港区北青山3-6-7 青山パラシオタワー8F
・SHIRO 表参道本店：東京都渋谷区神宮前5-2-7 2F
※店舗研修について※
ご入社から1か月間は、「SHIRO 表参道本店」での店舗業務に従事いただきます。ブランドの価値観やこだわり、お客様の動向をご理解いただく機会として、配属先に関わらず皆様ご参加をいただきます。予めご承知おきください。

【募集背景】
▼テクノロジーと人で作る、受発注の新しい当たり前
当社は「受発注を変革するインフラを創る」をVisionに掲げ、経営の本丸である「受発注」領域にDX改革を進めるITベンチャーです。
受注や発注の体験をより良くする、と聞いてもその業務に日頃触れることがない方は、ピンと来ないかもしれません。
特に中小企業では非常に非効率、かつ情報格差がある業務のひとつが「受発注業務」であると言われています。
当社のエンジニアの中には過去、地方企業向けサービスの開発をしていたメンバーもいます。そのメンバーは「情報がないだけで不利な状況になる会社が多いこと」「情報も使い方、捉え方が人によるので、不利な体験が行われていること」「非効率的に行われており、非常に時間がかかること」に負がある、と体感したことがあるそうです。
世の中の非効率、かつ、非誠実な受発注業務のDXを推進したい、そう考えています。

【業務内容／環境】
Visionの実現に向け、日本最大級のBtoB受発注プラットフォーム「PRONIアイミツ」を中心にプロダクトの開発業務をご担当いただきます。
不確実性の高い世の中だからこそ、常に仮説検証のサイクルを回しながら、最適な価値提供のあり方を追求しています。
その過程のなかで「今ユーザーが必要としているものは何か」「どんな価値提供がユーザーのためになるのか」に向き合いながら、既存プロダクトの開発だけではなく、新しい価値提供として新規プロダクトの立ち上げからPoCなど、0→1フェーズにも携わっていただけることを期待します。
事業・プロダクト課題の解決から事業グロースを一緒に実現しましょう！

▼主な業務
・事業課題・プロダクト課題の特定と解決策のと実行、新規プロダクトの企画・提案
　- PdMやPMM等のビジネスサイドとも連携し、プロダクト課題の解決に向けてTechの側面から最適な解決策を企画し実行までをリード
　- 新規プロダクトの立ち上げでは、取締役やCTOなど経営レイヤーと密に連携をしながら、プロダクトの企画～要件定義～開発まで一気通貫で担当していただきます
・0→1フェーズにおけるアーキテクチャ設計・技術選定
　- 新規プロダクトの立ち上げにあたって、価値提供から逆算した最適なプロダクトの在り方を検討
　- 既存プロダクトの技術環境などもうまく活用しながら、最適な構成を検討していただきます
・バックエンド開発
　- フロントエンドへのAPI設計／バックエンド開発／リリース後の運用など、サーバーサイドに関わる全工程
　- CIツール連携による開発の効率化
　- パフォーマンス改善などの継続的なシステムの信頼性向上
・フロントエンド開発
　- UX提供のための適切なAPI／コンポーネント設計、フロントエンド開発に関わる全工程
　- デザイナーやプロダクトオーナーと協力して、最適なUI／UX設計
・AIツールなどを活用した開発生産性の向上
・基盤インフラの構築・運用・改善

【チーム・環境】
▼組織構成
配属部署：プロダクト開発部（在籍人数 : 20名弱）
アイスタイル、ぐるなびなど大手企業出身者や、ベンチャー企業でのプロダクト開発の経験を積んだメンバーなど、多様なバックグラウンドを持つエンジニアが在籍しています。
「正しいものを正しくつくる」ことを大事にしており、ユーザーへ本質的な価値提供をするために、スクラムイベントを適切に実践する文化があります。
ペアプロ、コードレビューを主体としているため、ご入社後も実践的な環境でドメイン知識の習得ができるため、スムーズなオンボーディングが可能です。

▼全社推進のAI活用についての取り組み
AIツールの活用を取締役・CTO主導のもと積極的に検証と導入を進めています。
コードレビューやコーディングそのものをAIに任せていくことからはじめ、現在はAI活用が業務フローの当たり前になっているような、AIネイティブな業務の再設計を行っています。
実際にエンジニアの開発生産性は大きく向上し、空いた時間を「ユーザー価値に向き合う」時間に少しずつ充てていくような開発環境にシフトしています。
ただ作るではなく、ユーザーへの価値提供のため、「何を作るのか」「どう作るのか」の部分をエンジニアがより主体的に入り込んでいける土台が作られてきており、「事業成長に貢献していく」、そういった動きを期待したいと考えています。

▼実際に導入しているツールの一例
・Devin
・Cursor
・Github Copilot
・Claude code　等
※全社単位ではGeminiの利用活用推進、NotebookLMを使用した問い合わせ削減、議事録の自動化などを軸にAIツールを積極的に活用しています。

▼開発組織について
・アジャイル開発
開発体制はアジャイル開発を採用しています。
1週間単位のスプリントで細かな情報共有と調整を行っています。
またデイリー単位でのミーティングも実施しており、困ったことがあればすぐに相談することも可能です。

・少人数のチーム体制
プロダクトごとにチームを作り、KPIや目的を定め、コンパクトな組織のなかで最速で意思決定をしていける体制を整えています。
開発はエンジニアが主体で行いますが、チーム全員が「顧客に価値を届けるプロダクトをつくりたい」という同じ想いを持ち、「プロダクトファースト」であるためのディスカッションを重ね、一緒にプロダクトを作り上げています。
職種などの垣根を越え、全員がプロダクトを作る同じ船に乗るメンバーとして、最高のプロダクト作りを推進しているのがPRONIのチームの特徴です。

・開発フロー
本番にデプロイされるコードには、全てプルリクエストベースのコードレビューを実施しています。また、コマンドで実行できる自動ビルド、デプロイ環境が整備されています。
コードレビューはGood／More を用いて、ポジティブなコミュニケーションが取られています。

▼利用中の技術スタック
・言語：PHP、TypeScript
・フレームワーク：Laravel、React、Nextjs
・データベース：PostgreSQL
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Notion、Github issue
・コミュニケーションツール：Slack、miro、figma
・ドキュメンテーション：Notion
・インフラ：AWS（CodeBuild、CodeDeploy、CodePipeline、Lambda、CloudFront、CloudWatch、Aurora、CloudFormation、ECS、S3）
・開発環境：Docker

※在宅勤務制度あり（事前申請制）
日数の制限はありません。
※定期的な出社の機会があるため、全日在宅勤務ではございません。

【仕事内容】
社会人教育事業「Schoo」または高等教育機関向けDX事業「Schoo Swing」におけるプロダクト開発をご担当いただきます。世の中にない新しい価値を生み出すべく、ビジネスチームとすり合わせを行いながらスピード感をもって開発を進めていきます。

▼具体的には
以下の主にフロントエンド領域の開発
・プロダクトの新規機能の開発（設計／開発／テスト／リリース）
・プロダクトの既存機能のグロース開発
・プロダクトのリプレイス（リアーキテクチャ）開発
・プロダクトの運用保守業務
・施策の提案と実行

【開発組織の魅力】
（1）難易度高い技術的課題に向き合い、問題解決力が身に付く環境
サービス規模が急速に拡大しているため、技術力が問われる課題が山積みです。プロダクトのサイズに対するエンジニア人数がまだ少ないため、任される幅が広く、総じてエンジニアに求められる技術的課題の難易度は高いです。

だからこそ知的好奇心の旺盛なエンジニアにとっては面白い環境だと思います。
自社プロダクトの成長にエンジニア自らがボトムアップでフルコミットするため、「問題解決」するためだけのエンジニアリングではなく、事業を前進するためのエンジニアリングと向き合えます。その結果、技術による貢献方法の視点が多様化し、意思決定力を鍛えることが可能です。

（2）モダンな技術や開発言語にも挑戦  
プロダクトが良くなるのであれば手段を問わないので、新しい取り組みや新しい技術を、日々プロダクトと向き合いながら実践の場で試すこともできる環境です。生成AIを用いた開発にも直近は力を入れています。

（3）働き方の自由度が高い
フルリモートが可能でフレックスタイムのため、働く場所や時間はとても自由度の高い環境です。

【開発環境】
・Golang、 Ruby、 PHP、 TypeScript、 JavaScript
・gRPC、 Gin、 Ruby on Rails、 Nuxt.js、 Vue.js
・AWS（RDS、 ECS、 EKS、 Lambda、 API Gateway、 ElastiCache）
・Docker、 Kubernetes、 GitHub Action、 Argo CD、 Datadog
・GitHub、 JIRA
・GitHub Copilot、Cursor、Claude Code、 Gemini CLI

※フルリモート可能

【仕事内容】
社会人教育事業「Schoo」または高等教育機関向けDX事業「Schoo Swing」におけるプロダクト開発をご担当いただきます。世の中にない新しい価値を生み出すべく、ビジネスチームとすり合わせを行いながらスピード感をもって開発を進めていきます。

▼具体的には
以下の主にバックエンド領域の開発
・プロダクトの新規機能の開発（設計／開発／テスト／リリース）
・プロダクトの既存機能のグロース開発
・プロダクトのリプレイス（リアーキテクチャ）開発
・プロダクトの運用保守業務
・施策の提案と実行

【開発組織の魅力】
（1）難易度高い技術的課題に向き合い、問題解決力が身に付く環境
サービス規模が急速に拡大しているため、技術力が問われる課題が山積みです。プロダクトのサイズに対するエンジニア人数がまだ少ないため、任される幅が広く、総じてエンジニアに求められる技術的課題の難易度は高いです。

だからこそ知的好奇心の旺盛なエンジニアにとっては面白い環境だと思います。
自社プロダクトの成長にエンジニア自らがボトムアップでフルコミットするため、「問題解決」するためだけのエンジニアリングではなく、事業を前進するためのエンジニアリングと向き合えます。その結果、技術による貢献方法の視点が多様化し、意思決定力を鍛えることが可能です。

（2）モダンな技術や開発言語にも挑戦  
プロダクトが良くなるのであれば手段を問わないので、新しい取り組みや新しい技術を、日々プロダクトと向き合いながら実践の場で試すこともできる環境です。生成AIを用いた開発にも直近は力を入れています。

（3）働き方の自由度が高い
フルリモートが可能でフレックスタイムのため、働く場所や時間はとても自由度の高い環境です。

【開発環境】
・Golang、 Ruby、 PHP、 TypeScript、 JavaScript
・gRPC、 Gin、 Ruby on Rails、 Nuxt.js、 Vue.js
・AWS（RDS、 ECS、 EKS、 Lambda、 API Gateway、 ElastiCache）
・Docker、 Kubernetes、 GitHub Action、 Argo CD、 Datadog
・GitHub、 JIRA
・GitHub Copilot、Cursor、Claude Code、 Gemini CLI

※フルリモート可能

【Supershipについて】
Supershipは、「新たな価値を共創する世界的なテクノロジー企業群になる」というビジョンのもと、スタートアップ企業ならではのスピードとチャレンジ精神、大企業のアセットをもとにビジネスを展開するハイブリッドスタートアップ企業です。
事業内容としては、Supershipが持つ正確なキャリアデータと国内屈指の広告配信技術を基にした企業のデジタルマーケティングを支援する「マーケティングテクノロジー事業」と、Supershipのデータとデータ活用技術で企業が持つデータや顧客接点の価値最大化を支援する「データソリューション事業」を展開しています。
本ポジションでは「データソリューション事業」の中の「検索事業」において、お客様からの案件引き合い増加に伴うメンバーの拡充をすべく、サイト内検索連動型広告システム「S4Ads」の管理画面開発を担っていただける方を募集します！

【主な仕事内容】
検索広告（S4Ads）を導入していただいたお客様向けに提供している、広告入札管理システム（S4Bids）開発に携わっていただきます。
現在、Supershipでは、検索システム（S4）と検索広告システム（S4Ads）を国内大手ECサイトや多数のユーザをかかえるWebサイトに対し開発提供をしています。
今回は、広告入札管理システム（S4Bids）の開発運用でご活躍いただける人を探しています。
検索広告事業は現在、新規のお客様からの多くの引き合いをいただいており、また、既存のお客様からも新機能のご依頼も多数いただているため、要件定義から実装、運用と全体に関わりながら、ご自身の得意領域を活かしご活躍いただけます。
また、今後は 複数ECサイトの独立性と共通基盤の両立や個別要件に応えつつ一貫したコードベース管理 などの構想をしており、その中核を担っていただくことを期待しています。

【想定される具体的な業務内容】
・広告管理ダッシュボードの開発と改善：データ可視化・分析機能の設計・実装
・ユーザーインターフェース設計：ECサイトごとのカスタマイズ要件を反映した直感的なUI／UX設計
・入札管理システムの機能拡張：広告主と媒体社双方にとって価値ある機能の開発
・クライアントごとのカスタマイズ開発：個別ニーズに応える柔軟なシステム拡張
・パフォーマンス最適化：大規模データ処理を伴う高速なシステム構築

【技術スタック】
▼フロントエンド
・Vue3（メイン）
・React.js（一部機能）
・JavaScript／TypeScript
・HTML5／CSS3／Sass
・Chart.js（データビジュアライゼーション）

▼バックエンド
・Rails8
・Ruby（データ処理）
・RESTful API設計
・php8.3（Laravel11）

▼データベース／検索
・Amazon Aurora
・Elasticsearch
・Apache Solr／Lucene

▼インフラ
・AWS各種サービス
・Linux
・Docker

【ポジションの特徴／魅力】
・事業インパクト：ECサイトに「リテールメディア」という新たな収益源を提供する革新的サービスの開発に携わることが可能です
・事業拡大：新規顧客からの引き合いが増加中であり、開発機会が豊富です
・技術的成長：フロントからインフラまで幅広い技術領域に触れ、スキルの幅を広げることが可能です
・自律的環境：要件定義から実装、運用まで一貫して携わり、主体性を持って開発することが可能です
・ビジネス理解：広告・EC両分野の知識を深め、技術とビジネスの両面での成長が可能です

【部署と役割】
プロダクト開発本部、エンジニア

【ミッション】
世界の人々の自己を実現したいという欲求に対して、社会の仕組みをDesignすることで、大きく・有益なImpactを与えます
これが私たちリーディングマークのミッションです。
背景には、「日本人で仕事にやりがいを感じている人はわずか18％しかいない」と言われていることへの問題意識があります。私たちは、人生の中で大きな割合を占める「仕事の時間」にやりがいを感じられていないのは非常にもったいないことだと考えています。
そんな現状に対して、リーディングマークでは、Personality Tech（個人の性格を可視化する技術）を用いて、「採用、配属、マネジメントなどあらゆる人事業務の質を向上させる」ことで、「一人ひとりが個性を活かし、イキイキと働ける社会の実現」を目指しています。
多種多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍していますが、多くのメンバーがミッションに共感し、実現に向けて本気で取り組んでいます。

【募集背景】
私たちが提供する「ミキワメ」は、リリース以来多くの企業・ユーザーにご活用いただき、現在もユーザー数が日々増加しています。サービスが成長フェーズに突入する中、私たちは“より信頼されるプロダクト”を目指し、システムの信頼性・セキュリティ・パフォーマンス・開発生産性を一層高めていく必要があります。
これらの技術的課題に対し、SREの視点から構造的に向き合い、持続的な改善を通じて事業成長に貢献できる仲間を募集しています。

【仕事内容】
▼SREチームのミッション
私たちSREチームは、「ミキワメ」が常に安心して使えるプロダクトであり続けることを支え、人々の自己実現を技術から後押しする存在です。
信頼性・セキュリティ・パフォーマンス・開発生産性の全てを横断的に捉え、継続的な改善と設計の再構築を通じて、プロダクトと組織の両方に貢献しています。

▼主な業務内容
・AWSを中心としたクラウドインフラの設計・構築・最適化
・GitHub Actionsなどを活用したCI／CDパイプラインの高速化と自動化
・セキュリティ脆弱性対応および依存ライブラリのアップデート管理
・コスト最適化に向けたリソース使用状況の分析と改善
・開発チームの自律的な開発・デプロイを支える環境整備と仕組み化
・利用しているサービス・ツールの導入から運用およびベンダー連携

【SREチームの魅力】
▼成長プロダクトの変化と向き合う挑戦
「ミキワメ」は急成長中のSaaSプロダクトです。進化し続ける信頼性要件に対し、SREとして根本設計から関与でき、技術的挑戦と事業貢献を両立できます。

▼組織全体に影響を与えるポジション
SREは単なる運用の枠にとどまらず、開発組織全体の課題を横断的に捉え、技術文化を育てていく役割を担います。チームを超えて“技術で組織を支える”ダイナミズムを実感できます。

▼ユーザー価値に直結する手応え
システム改善がそのままユーザー体験の向上に繋がる──そんな実感を得られるのがSREの魅力です。プロダクトの「安心・安全」を保証することで、ユーザーの自己実現を技術面から支援します。

【AI活用状況】
株式会社リーディングマークではAIツールを積極活用し、次世代の開発環境を構築しています。

▼プロダクト開発
AI技術をプロダクト開発のコアに据え、日々の業務効率化と付加価値の向上に取り組んでいます。
直近では、生成AIを活用したマネジメント支援機能をリリースいたしました。

▼全エンジニアにCursorアカウント付与×AI特化チーム立ち上げ
AIコーディングアシスタント「Cursor」を全エンジニアの標準開発環境として採用し、AIペアプログラミングアシスタント「GitHub Copilot」も導入するなど、AIを活かした開発スタイルをいち早く実践しています。
さらに、生成AIの活用による開発生産性の向上を目指すチームも立ち上げ、ナレッジ共有や業務効率化のスピードを加速しています。

【技術スタック】
・言語：Ruby、Python、TypeScript、JavaScript、R
・フレームワーク：Ruby on Rails、Django、Remix、hono、React、Hasura
・クラウド：AWS、GCP、Azure
・基盤：ECS、Elastic Beanstalk
・DB：Aurora Serverless（PostgreSQL）、ElastiCache（Redis）
・CI／CD：GitHub Actions、CircleCI
・モニタリング：New Relic、CloudWatch
・IaC：CDK、Terraform
・ドキュメント管理：GitHub、Notion、Jira
・コミュニケーション：Slack
・AIツール：Github Copilot、Cursor、Devin、Claude Code

【補足】
取り扱い対象のプロダクトは以下です
・ミキワメ　適性検査
・ミキワメ　ウェルビーイングサーベイ
・ミキワメ　マネジメント
・ミキワメ　就活
・開発中・開発予定の新規プロダクト

【リモート勤務について】
週3日のリモートワークを基本としていますが、一部社員は毎日出社となる場合がございます。
エンジニア職・デザイナー職は週3回までのリモートワークを基本としていますが、一部社員は毎日出社となる場合がございます。
出社曜日はチーム毎に固定としています。

★正社員登用あり
自社開発・運営案件や大手ゲーム会社様と共同開発を行っている案件にて、サーバーサイドの業務をお任せいたします。

＜想定内容＞
・iOS、Android向けゲームアプリの設計・開発・テスト・運営 
・ブラウザ向けゲームアプリの設計・開発・テスト・運営 
・性能管理（負荷状況分析、パフォーマンスチューニング） 
・サービスおよびアプリケーションのトラブルシューティング（検知・復旧、原因分析、リカバリー） 
・新たな開発環境および技術の検証（ソフトウェアテスト） 等

◆開発環境 
言語：SQL,C#,Java,PHP,Ruby

【仕事内容】
▼リモート可
実装後もサービスの改善を繰り返す、つくって終わりではない環境のため、大きなやりがいを感じられます！
自社サービスであるECプラットフォーム『futureshop』の設計・開発・運用・機能改善をおこなっていただきます。

【具体的には】
・自社開発ECプラットフォームの設計、開発、運用業務
・年4回のバージョンアップ、メンテナンス業務
・サポートからの問い合わせ対応 （仕様確認・調査）
・新機能／新サービスの要件定義、設計、実装、テスト、運用業務

【本ポジションの魅力】
新規・既存プロジェクト問わず、企画から実装、テスト、リリースまで、各チームの担当分野において、すべてのフェーズで活躍していただきます。

【入社後のフォロー】
メンターがつき、OJTにてサポートいたします。

【キャリアについて】
自社サービスに関わるポジションのため、他にはサーバサイド、フロントエンドなど職種の領域は広いです。
ご自身のキャリア志向・お得意分野に応じてキャリア形成していただくことが可能です。

【仕事のやりがい】
自社サービスのためシステムへの感想がダイレクトに聞くことができます。

【開発環境】
▼開発部門の特徴・強み
・自ら提案し、挑戦するメンバーを応援する風土です。課題に責任を持つ意識さえあれば、プロダクトの成否を左右するような重要な内容でも任せてもらえます。
・指示されたものを実装するのではなく、「自分のプロダクト」といえるものをつくりたい方にぴったりの環境です！
・カスタマーサクセス部とも距離が近いのでエンドユーザーの声も聞けます。
・前職SIer、SES、Web制作会社など自社サービス以外からの転職者の方が多いです。
・納品したら終わりではなく、実際つくったサービスをよりよくすることに集中できます。自分が実装したものが、世の中でどう使われているのかわかるため、喜びを感じられます。
・平均残業10時間以内のため、ワークライフバランスも抜群です。
・Slackコミュニケーションが基本ですが、相談があれば通話やMeetですぐに聞ける環境です。開発部全体の朝礼やグループ定例があり、分からないことがあればつど相談できます

【技術向上、教育体制】
▼キャリアアップ支援制度
・資格取得支援制度
業務に必要と認められる特定の資格について受験料、テキスト費用を全額支給します。

・書籍購入制度
業務に関連する書籍であれば、会社にて購入します。

▼選べるPC環境で快適な業務をサポート
業務用のノートPCは、MacまたはWindowsからお好きな方を選択可能。
ご自身のスタイルに合った環境で、スムーズに仕事を進めていただけます。
さらに、2年ごとに新しいPCへ交換しており、常に快適かつ最新の環境で業務に取り組めるのも魅力のひとつです。

▼全社員がAIツール「Gemini Advanced」を活用可能
業務効率化や発想の幅を広げるために、全社員がGoogleの生成AI「Gemini Advanced」を利用可能な環境を整えています。
日常業務の生産性向上から企画立案のアイデア出しまで、AIを身近な“パートナー”として活用できるのが当社のスタンダードです。

▼開発支援ツール
Redmine、Git、Jenkins

▼その他開発環境
数分で、数百万、数千万の金額が取引され、毎時数百万PV、月間で億PVに達するシステムを開発・運用する必要があるため、量・質・パフォーマンスすべてが高いレベルで求められます。
業界の動きは速く、新しい機能や技術も多く必要になりますが、それでいて、夜8時にはほぼみんな帰宅しているクリーンな職場環境です。
エンジニアだけでなく会社全体で、お店の方にとってよいサービスを提供することを本気で実現しようとしている社風があり、みんながプロフェッショナルな意識を持ちながら開発しています。

【開発環境】
・使用言語：Java、HTML、JavaScript、ShellScript
・環境：Linux
・利用ツールなど：Git、Redmine、Trello、Slack、GoogleApps、Jenkins
・その他：GitHub Copilot等のAIによるコーディング支援を導入しています。
※チーム内の意見をもとに、最新技術へのアプローチも進めています！

▼エンジニア評価の仕組み
半期ごとの目標設定、振り返りによる評価をおこなっています。

▼平均的なチーム構成
3カ月から数年のプロジェクトが複数動いていて、3〜4カ月に一度複数機能を合わせてリリースします。
各プロジェクトは、設計チーム、サーバサイドチーム、フロントエンドチーム、テストチームから数名ずつアサインされます。

【仕事内容】
当社は上場から7期目を迎え、4つの事業を柱に、多角的な事業展開をすすめ成長してまいりました。従前から行っているエンターテイメント性の強いコンテンツ事業に加え、一昨年から地方創生やeスポーツ分野へ事業領域を拡大させています。

▼事業概要
クライアントワーク事業
ゲームエンタメ関連事業
e-スポーツ関連事業
ちいき資本主義（まちづくり）事業

データエンジニアは、既存の生データを活用できる形に処理をして、データ分析のための基盤構築を行っています。データドリブンな意思決定を促進していくうえで、そのニーズは高まっています。
現在は1名のデータエンジニアが担当しておりますが、事業拡大に伴い、すべてを賄いきることが困難であるため、新たに募集を開始いたしました。
ビックデータの効率化を図って、カヤックグループの全社最適を下支えすることができるエンジニアからのご応募をお待ちしております。

【何を目指しているのか】
データの在り方や部門ごとに異なる用途、使用ニーズなどを深く理解したうえで、全社的にデータドリブンな判断・意思決定を行える環境を目指しています。

【そのために必要なこと】
データエンジニアは、データ量とコストのバランスを考えながら、最良のアーキテクチャを提案するスキルが求められます。そのためには、エンジニアとしての「アプリ開発スキル」「インフラスキル」もさることながら、データに明るくないメンバーとの対話の中からデータ分析を成功に導く「コンサルテーションスキル」が求められます。

【期待すること】
▼具体的にお願いしたいこと
データ基盤の設計・構築・運用に関するプロフェッショナルとして、各事業部のステークホルダーからニーズをヒアリングし、業務分析に最適な帳票を設計し、開発していただきます。

具体的には
・データ基盤の構築・運用
・データ計測の仕組みの構築・運用
・データパイプラインの設計・構築・実装・運用

【具体的な業務】
当社が展開する「Sansan」「Contract One」「Bill One」などのプロダクト、またはデータ戦略部門・研究開発部門において、独自のビジネスデータベースと先端技術（AI・機械学習・生成AI）を組み合わせた機能開発・技術課題解決を担います。
ご経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域の業務を中心に行います。

1．検索・推薦エンジニアリング
・「Contract One」などにおける検索機能（キーワード検索、ベクトル検索、RAGなど）の設計・実装
・検索精度の向上、パフォーマンスチューニング、UX改善指標の策定

2．機械学習・自然言語処理・画像認識
・文書からの情報抽出、名寄せ、ニュース推薦等のアルゴリズム研究開発
・生成AI（LLM）を活用した新機能のプロトタイピングおよびプロダクト実装
・実サービスへの導入に向けたモデルの最適化・API化

3．データサイエンス・戦略
・事業課題に基づくデータ分析、統計モデリング、インサイト抽出
・独自の企業データベース構築に向けた名寄せエンジンの開発・運用

4．アーキテクチャー・技術基盤
・AI・データアプリケーションにおける最適なアーキテクチャー設計・技術選定
・大規模データ処理基盤やMLOps／LLMOps環境の構築・運用

【本ポジションの魅力】
・国内最大級のビジネスデータ（名刺、契約書、請求書等）を用いた高度な分析・開発経験を積める
・R&Dとプロダクト開発の距離が近く、自らの技術成果がダイレクトに事業貢献・ユーザー価値につながる実感を得られる
・生成AI、LLM、RAGなどの最先端技術を、実用的なプロダクト機能として実装する挑戦ができる
・スケーラブルな検索基盤やデータ基盤の設計・構築スキルが身に付く

【開発環境、使用するツールなど】
言語：Python、TypeScript、Kotlin、Ruby、Rustなど
インフラ・クラウド：AWS、Google Cloud、Azure、Docker、Kubernetes、Terraform
DB・検索：PostgreSQL、Elasticsearch、OpenSearch、BigQuery、DynamoDB
その他：GitHub、Slack、Notion、Datadog
※配属チームやプロジェクトにより、最適な技術を選定・使用します。

【勤務地】
東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージ 28F
大阪府大阪市北区堂島浜1-4-19 マニュライフプレイス堂島 3F
愛知県名古屋市中区栄3-13-20 栄センタービル 3F
福岡県福岡市博多区中洲3-7-24 WeWorkゲイツ福岡 11F

【ミッション】
▼「技術力でビジネスをリードする」技術が好きでたまらないエンジニア募集！！
開発するマイクロサービスをターゲットとした少人数（3〜5人）のチームで、ペアプロまたはモブプロをしながらSpeedaの開発を行います。各チームによって使用する技術やプログラミング言語は異なりますが、どのチームに所属しても担当に縛られず、アプリケーションを構築するために必要なこと全てをチーム全員で行います。

現在、「技術力で、ビジネスをリードする」という開発チームのミッションのもと、プロダクトの成長速度を更に加速していく必要があります。
その為には、技術が好きでたまらない、新しいことに挑戦することを躊躇しない、ユーザーに良いものを届け続けたい、というエンジニアが集まったチームであり続けることが必要だと考えています。
開発チームが急速に拡大している中、上記のような開発文化を個々人が体現している自己組織化されたチームを維持・拡大していけるかが課題となっています。

実際に、サービス開始から10年以上たったモノリシックなアプリケーションのマイクロサービス化、マイクロフロントエンド化を進める中で、採用されている技術のほとんどについてはチームメンバで検討し、決定してきました。新しい技術も積極的に取り入れつつ進めており、全ての技術を統一化しようといった動きはありません。これは先に挙げた「新しいことに挑戦することを躊躇しない」ということを個々人やチームが体現できているからだと思っています。このような環境で、勇気を持って挑戦できるチームやプロダクトの土壌を一緒に作っていきたいと思っています。

【プロダクトチーム開発の特徴】
・アジャイルソフトウェア開発（XPをベース）
・ペアプログラミング、モブプログラミング
・テスト駆動開発、ドメイン駆動開発、リファクタリングを推進する文化
・マイクロサービスによるモノリシックなアーキテクチャのリファクタリングを推進中
・目的に合う技術を選定し、言語やアーキテクチャをゼロベースで選定していく
・バックエンド・フロントエンド開発に一貫して携わる

【技術スタック】
言語：Kotlin、Clojure、Dart、Rust、Elixir、Scala、Go、Java、TypeScript、JavaScript、Python、Ruby、F#
サーバOS：Ubuntu、CentOS、Debian、CoreOS
フレームワーク：AngularDart、Duct、Vue.js、SpringBoot、React、FlutterWeb、Ktor、PlayFramework、Phoenix、actix-web、gin、Angular、Flask、next.js、Apache Wicket、Seasar2
テストフレームワーク：Gauge、Selenide、JUnit、Jest、Kotest、その他ユニットテストフレームワーク
RDB：PostgreSQL、MySQL
KVS：BigTable、Aerospike
検索エンジン：Elasticsearch
リポジトリ管理：Bitbucket、GitHub
バージョン管理：Git、Mercurial
CI：Jenkins、Buildkite、ArgoCD、GitHub Actions
VM（仮想技術）：Docker、Vagrant、Xen
コンテナオーケストレーション：Kubernetes、GKE、Anthos
サービスメッシュ：Istio
構成管理：Terraform、Ansible
コミュニケーション：Slack、Discord
クラウド：GCP、AWS

【勤務地】
※プロダクトチームとしては出社・リモートどちらもそれぞれメリットがあると考えているため、ハイブリッドな働き方をみんなで模索しています。全体で一律「週何回出社する」と決めるのではなく、個別の開発チームごとにいまのチーム状況に最適な頻度を都度相談して決めています。（現在は週 2〜5 日程度のペースのチームが多いです）

【仕事概要】
・要件定義から技術選定・設計・開発・保守まで携わっていただきます。
・企画と開発者で意思疎通を図りながらサービスの最終リリースまでご担当いただきます。
・リードエンジニアとしてチームのコード品質保守に携わっていただきます。
・チームの取りまとめなども携わっていただきます。

【開発環境】
言語：Python、Golang、Ruby、PHP、Java
DB：MySQL、PostgreSQL
環境：Linux、Mac、Docker
通信：Rest、GraphQL、gRPC