【仕事概要】
フィックスターズでは、数理最適化を扱う開発サービスやクラウドサービスを行っています。
ソリューション開発サービスでは、数理最適化を扱う課題について、既存ソフトウェアの高速化、新規アルゴリズム開発、最適なハードウェアアクセラレータの提案といったコンサルティング・開発サービスを提供しています。
クラウドサービスでは、様々な量子アニーリング・イジングマシンを使って組合せ最適化問題を解くことができる開発プラットフォーム「Fixstars Amplify」を開発・運用しています。その他、Gurobi、CPLEX、GPU等を使った次世代アクセラレータ向けのソフトウェア開発を行っています。

【具体的な職務内容】
・お客様の課題ヒアリング、課題アプローチの検討、既存ソフトの高速化、アルゴリズム開発
・実用アプリケーションの開発や製品への組込み支援
・アニーリングマシン（量子・古典）、ゲート型量子コンピュータ（NISQ、誤り耐性）、アクセラレータ向けライブラリの研究開発

【プロジェクトのやりがい】
・数理理最適化に関する知識や経験を活かしつつ、新しいコンピュータに関するスキルが習得できる
・国内外の量子コンピュータや数理最適化のキープレイヤーと協同し、世界にチャレンジできる
・お客様の課題解決に携われる
・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です。

【開発環境】
開発環境：C・C++・Python3
開発手法：アジャイル・チケット駆動開発

【リモートワークについて】
一部可　※制度としては週2日までが上限となります。

【職種定義】
電通クロスブレイン（DXB）のデータソリューション部（DS部）は、顧客の現場に深く入り込み、データを“使われるもの”に変え、事業とマーケティングの意思決定を動かすことに伴走し続ける組織です。
本ポジションでは、顧客の事業課題に向き合いながら必要な問いを立て、データ活用の全体設計／分析実行／示唆抽出／施策検討／効果検証までの一連のプロセスをPL（Project Leader）としてリードしていただきます。
単なる「分析者」でも「レポート作成者」でもなく、現場の意思決定に寄与し、“成果が出るまで”伴走するデータ活用パートナーとして、マーケティングマネジメントの再構築と顧客事業の成長に貢献いただく役割です。

※PL（Project Leader）：PM（Project Manager）が定めた課題設定／要件定義のもとプロジェクトの推進を担当する役割

【業務内容】
・事業およびマーケティング課題の把握とデータ活用の全体設計
　- 顧客の事業状況や現場課題を踏まえ、その都度必要な問いを立てながらデータ活用の全体像を描く

・データ分析によるインサイト抽出
　- 顧客データに電通／ブレインパッドが保有する独自のデータアセットを掛け合わせ、意思決定につながる示唆を導く

・分析結果に基づく施策設計・提案、および実行・効果検証の伴走
　- “分析して終わり”ではなく、顧客の現場のPDCAに入り込み成果創出まで支援する

・プロジェクト全体の設計、推進
　- プロジェクトを統括し、品質・スケジュール管理を担う

【業務から得られる経験／魅力】
（1）顧客の”意思決定”に寄与する距離で働ける
現場に深く入り込み、最も近い距離で課題を掴み、提案し、動かすポジションです。
分析者ではなく、意思決定を支えるパートナーとして働く経験が得られます。

（2）独自のデータアセットやノウハウを活用できる
顧客が持つ膨大な1st Party Dataに電通グループとブレインパッドの独自のデータアセットやノウハウをかけ合わせ、自分たちにしかできない広範かつ高度なデータ分析を顧客に提供する経験が得られます。

（3）多様な専門人材との協働で、成果の質が一段上がる
あらゆる領域で専門性を築く電通グループ各社とプロジェクトで協働できるため、単体では生み出せない思考や解決策にまで踏み込んだ、一段上の成果を生み出す経験が得られます。

（4）ベンチャーならではの成長機会が得られる
個々人の探究や挑戦を奨励する創業5年目の成長ベンチャーだからこそ、データ活用の仕組みづくりやチームの型づくりなど、興味に応じて様々な役割を担う経験も得られます。

【勤務地】
ハイブリッド型の勤務を推奨しております。
会社で定める出社日数や出社曜日等のルールはございません。

【職種定義】
電通クロスブレイン（DXB）のデータソリューション部（DS部）は、顧客の現場に深く入り込み、データを“使われるもの”に変え、事業とマーケティングの意思決定を動かすことに伴走し続ける組織です。
本ポジションでは、顧客の事業課題に向き合いながら必要な問いを立て、データ活用の全体設計／分析実行／示唆抽出／施策検討／効果検証までの一連のプロセスをPM（Project Manager）のもとでチームの一員として担っていただきます。
単なる「分析者」でも「レポート作成者」でもなく、現場の意思決定に寄与し、“成果が出るまで”伴走するデータ活用パートナーとして、マーケティングマネジメントの再構築と顧客事業の成長に貢献いただく役割です。

【業務内容】
▼クライアント環境に常駐しながら、SQL／Python等を用いてPM（Project Manager）と共に以下のような業務に関わっていただきます。
・事業およびマーケティング課題の把握とデータ活用の全体設計
　- 顧客の事業状況や現場課題を踏まえ、その都度必要な問いを立てながらデータ活用の全体像を描く

・データ分析によるインサイト抽出
　- 顧客データに電通／ブレインパッドが保有する独自のデータアセットを掛け合わせ、意思決定につながる示唆を導く

・分析結果に基づく施策設計・提案、および実行・効果検証の伴走
　- “分析して終わり”ではなく、顧客の現場のPDCAに入り込み成果創出まで支援する

【業務から得られる経験／魅力】
（1）顧客の”意思決定”に寄与する距離で働ける
現場に深く入り込み、最も近い距離で課題を掴み、提案し、動かすポジションです。
分析者ではなく、意思決定を支えるパートナーとして働く経験が得られます。

（2）独自のデータアセットやノウハウを活用できる
顧客が持つ膨大な1st Party Dataに電通グループとブレインパッドの独自のデータアセットやノウハウをかけ合わせ、自分たちにしかできない広範かつ高度なデータ分析を顧客に提供する経験が得られます。

（3）多様な専門人材との協働で、成果の質が一段上がる
あらゆる領域で専門性を築く電通グループ各社とプロジェクトで協働できるため、単体では生み出せない思考や解決策にまで踏み込んだ、一段上の成果を生み出す経験が得られます。

（4）ベンチャーならではの成長機会が得られる
個々人の探究や挑戦を奨励する創業5年目の成長ベンチャーだからこそ、データ活用の仕組みづくりやチームの型づくりなど、興味に応じて様々な役割を担う経験も得られます。

【勤務地】
ハイブリッド型の勤務を推奨しております。
会社で定める出社日数や出社曜日等のルールはございません。

【配属】
鎌倉製作所

【採用背景】
鎌倉製作所は1962年、最先端のエレクトロニクス開発・生産の拠点として操業を開始しました。それから現在まで40年以上、気象観測・通信・測位衛星・宇宙機の開発や運用成功など、国内外を問わず様々な分野の人工衛星や、その搭載機器の開発・製造を手がけております。
近年は準天頂衛星、いぶき2号、こうのとり（HTV）などの宇宙航空研究開発機構（JAXA）向け衛星の打ち上げや、ST-2、Turksat-4A／-4B、Es'hail-2などの商用衛星の打ち上げ成功など、官民を問わず幅広く事業を展開しております。今後も位置情報ソリューションサービスなど保有する多様な技術を活かしたシステムの提供で、社会をより豊かにするインフラの構築に貢献していきます。
このような事業環境において今後さらに事業拡大を進めるべく、人工衛星地上設備システムのソフトウェア開発業務をお任せできる方を募集いたします。

【業務内容】
ご経験に応じて人工衛星地上設備システムにおける顧客とのソフトウェア仕様定義または、仕様策定後における開発プロジェクトの取り纏めをお任せいたします。

▼具体的には
・顧客（官公庁）要望の把握、調整（仕様／予算等）
・関係技術部門に向けた仕様書の作成
・ソフトウェア開発における全体の工程管理・コスト管理
・製品納入時の試験立ち会い

※将来的には、営業部と連携した提案活動にも従事していただく可能性がございます。
※顧客提案に際しては衛星の自動異常検知や画像処理技術の向上を目的として、AIやクラウドなどを使用したソフトウェアの仕様企画を行うこともございます。
※ソフトウェア開発は協力会社と連携しながら進めていきます。
※開発期間としては新規案件で5年程度、サブシステム等の改修案件で1年程度となります。
※顧客納品前に関東圏中心に出張が発生するケースがございます。

【業務の魅力】
・気象観測・通信・測位衛星など私たちの生活に欠かせない情報を日々提供する、人工衛星システムの開発に関わることができます。
・宇宙ビジネスはIoTやビッグデータの広がりと共にさらに注目を浴びており、今後さらに大きなフィールドで活躍することができます。

【業務内容】
▼詳細
｢意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる｣ため、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。
基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。

データ系職種の中でデータアナリスト・データアーキテクトの領域に該当する業務を担当いただきます。

▼データアナリスト：データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案
事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。
・事業課題に即したデータ分析の設計
・データの抽出・可視化・分析
・分析結果の報告及び施策提案
・その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行

▼データアーキテクト：データ分析環境の構築・改善
事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行える環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。
・KPI設計及びデータの定義
・DWHの構築及び改善 （BigQuery）
・データ活用を促進するための社内教育
・その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行
・BIツールを用いたデータの可視化及び改善 （Tableau、QuickSight、LookerStudio、Google Data Portal、Google Spreadsheet）

▼データアナリスト／データアーキテクト共通
・事業責任者に対するデータ活用施策の提案および施策ディレクション
・要件定義から施策実行までのプロジェクト計画、品質管理、工数管理、進捗管理
・事業成長につながるデータ戦略の立案及び実行

【扱うデータ】
・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール）
・顧客の属性データ、顧客の時系列情報
・自社社員の行動（架電履歴など）データ
・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等
・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）
・音声データ（通話）

【使用技術】
・言語：Python、R、SQL
・データ基盤：BigQuery
・データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio、Google Spreadsheet
・環境：Linux
・クラウド：GCP（Dataform、Dataplex）、AWS
・バージョン管理：Git、Github

【当ポジションの魅力】
・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ／ 音声データといった非構造化データを扱うことができます。
・希望に応じてデータ基盤の開発や機械学習モデルの構築などの経験を積むことができるため、キャリアを柔軟に形成することが可能です。
・セールスやマーケティングの現場から事業全体まで、様々な意思決定に携わりながら、事業がどのように運営されているのかを理解することができます。
・社内の他職種とコミュニケーションをとりながら業務を進めていくため、事業に関する意思決定者とコミュニケーションする機会が多くあります。
・データ分析チームが拡大途上の状況なので、分析チームの組織づくりに興味がある方や、ゆくゆくは分析組織のリーダーを目指したい方にとって価値のある経験を積むことができます。

【働く環境】
・私服可
・作業中イヤホン可
・ハーマンミラーの椅子
・メンター制度による中途入社者へのフォロー 

【組織について】
▼データ戦略室について
「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。
データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、データ基盤の開発からデータ分析までを実施しています。

▼メンバー構成（2025年7月時点人員内訳）
マネージャー1名、データサイエンティスト3名、データアナリスト4名、データアーキテクト6名
※データエンジニア5名（システム本部テクノロジー戦略室所属）

【業務内容】
▼詳細
レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。
扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。
テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。
データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス現場の担当者にプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ活用のその瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。

・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証
・自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発
・業務効率化のための機械学習モデリング
・統計モデリングによるKPI等の予測
・自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発

▼扱うデータ
・自社サイトのアクセスログデータ
・顧客の属性データ、顧客の時系列情報
・自社社員の行動（架電履歴など）データ
・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等
・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）
・音声データ（通話）
・その他、画像、動画データ
※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。

【使用技術】
言語：Python（Scikit-learn、Pytorch、Tensorflow）、R、SQL（BigQuery、Presto）、Stan
環境：Linux
クラウド：GCP、AWS

【当ポジションの魅力】
・インハウスの組織のため、提案をして終わりではなく、統計学を用いた意思決定、機械学習の社会実装に挑戦できます。
・データサイエンティストとしての専門性を深めることは当然ながら、エンジニアやマーケターと共に仕事を進めることが多いため、データ分析以外の領域へ業務や知識を広げていくことも可能です。
・データサイエンティストのチームながら、依頼があって受け身で分析をするのではなく、ビジネスの長期戦略に影響を与えるような提案にも重きを置いています。
・職務経歴書や求人票、電話ログなど、非構造化データを扱った分析が多く、自然言語処理や非構造化データへの機械学習の適用にチャレンジできます。

【キャリアパス】
ご希望、適性に合わせて幅広いキャリアをご用意しております。入社後のキャリアチェンジも可能です。

▼データサイエンティスト
テーブルデータだけでなく、テキストデータ、音声データ、画像データを用いたプロジェクトを通じて幅広いデータで課題解決ができます。

▼データコンサルタント
データを用いた戦略を立案し、事業部に働きかけることでデータ分析コンサルティングのスキルを伸ばせます。

▼データエンジニア
機械学習のプロダクトをデプロイするためにリアルタイム処理を行う機構の開発や並列化処理、あるいはクラウドコンピューティングなどを通じてエンジニアリングスキルを高められます。

【働く環境】
・私服可
・作業中イヤホン可
・ハーマンミラーの椅子
・メンター制度による中途入社者へのフォロー 

【組織について】
▼データ戦略室について
「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。
データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、データ基盤の開発からデータ分析までを実施しています。

▼メンバー構成（2025年5月時点）
マネージャー1名、データサイエンティスト3名、データアナリスト5名、データアーキテクト10名
※データエンジニア：システム本部テクノロジー戦略室所属

【業務内容】
▼詳細
自社サービス「レバテック フリーランス」が保有する各種案件に携わっていただきます。
（直請けかつアクティブなWEB案件が常時1000件超）
案件はモバイルコンテンツやモバイル向けゲームサービス／公式モバイルサイト構築・ポータルサイト開発・業務、アプリ開発など幅広く、Java、Go、TypeScript、C#、Pythonなど様々な言語の開発経験が積めます。

【当ポジションの魅力】
・保有案件の中から「言語」「単価」「関わりたい案件／プロダクト」を選択することができます。また、年数やスキルに応じて紹介できる案件の幅も広がるのも魅力です。
・レバレジーズ社員として安定的に働きつつ、常駐先によって案件や待遇が選べるので、自由な働き方ができます。
・エンジニアのキャリア形成を大事にしているため、幅広いキャリアパスがあり、レバレジーズの自社エンジニアへの異動実績もあります。柔軟にキャリアを広げていける環境です。
・評価制度も公開されているため、具体的なキャリアイメージや評価基準を持って業務に携われます。
・レバレジーズ社内の勉強会にも参加できるので、自己研鑽の機会があります。
・社員を称賛する文化があり、常駐先の業務であってもレバレジーズの全社総会でのノミネートやMVP受賞実績もあります。社員の成長や頑張りを見ている、知れる環境です。
・エンジニアに対するサポート体制が充実しています。営業担当だけではなく、エンジニアのフォローを専門とするフォロワーチームが存在しています。そのため2名体制で開発案件での悩みなど何でも相談することができます。相談内容を元に参画企業へ解決のための交渉も行います。

【配属先情報】
フリーランスエージェント業界認知度、業界トップクラス！※（調査対象：首都圏在住、IT／システム系エンジニアかつ、フリーランス支援サービスの認知者　調査方法：インターネット調査　調査期間：2019年8月　有効回答数：278名）
大手インターネット企業が主要顧客で、エンジニアに特化した人材紹介サービス、フリーランス提案サービスを行っている事業部です。

【常駐先案件例】
▼Java
・Webアプリケーション開発運用支援案件
・スマホ向けWeb系サービス開発案件
・飲食店向け予約サイト開発案件
・電子書籍ECサイト開発案件

▼Go
・大手ECメディアアプリケーション新規開発案件
・HR向けSaaSプロダクト開発案件
・アバターライブ配信アプリ案件
・マーケティング関連Webアプリケーション開発案件

▼TypeScript
・Live配信アプリ開発案件
・モバイルオーダーシステム新規開発案件
・チャットボットシステム開発案件
・新卒採用系 新規Webアプリ開発案件

▼C#
・工場向け業務改善ツール開発案件
・会計パッケージ次期システム案件
・空飛ぶクルマ監視アプリケーションシステム開発案件
・測定器市販アプリ開発案件

▼Python
・BtoBスポットコンサルマッチングサービス開発案件
・医療向けリアルタイムAI開発案件
・旅行サイト検索エンジン開発案件
・データ分析及びDB構築移行案件

【使用ツール】 （常駐案件によって異なります）
・開発言語：Golang、Java、TypeScript、C#、PHP、Python、Ruby、Swift、etc
・フレームワーク：Echo、Gin、SpringBoot、NestJS、Next.js、Nuxt.js、React、Vue.js、.NET Framework、Laravel、Django、etc
・インフラ：
　- AWS：EC2、ECS、ElastiCache、LambdaOpensearch、RDS、S3、etc
　- GCP：BigQuery、Cloud Run、CloudSQL、Firebase、etc
・ミドルウェア、ライブラリ等：CDK、Datadog、GraphQL、gRPC、MySQL、nginx、Node.js、PostgreSQL、Serverless framework、etc
・ツール類：Asana、Discord、Docker、Github、Slack、Swagger、etc

【キャリアアップ事例】
弊社ではキャリアパスが柔軟で、個人のwillに沿ったキャリア提案や案件提案をさせていただいております。
そのため定期的に営業担当とのキャリア相談やリーダーとの1on1も実施しております。

【マネジメント志向（PM、上流工程）】
▼社員A
・1案件目：参画期間8年
事業会社にてマッチングサービスの開発案件（PHP）に開発メンバーとして4年半ほど経験した後に、テックリードとして従事。

・2案件目：参画期間2.5年
受託会社にて物流管理システムの開発案件（Java、TypeScript）に要件定義・設計メンバーとして参画し、2年後にPMとしてキャリアアップ。

▼社員B
・1案件目：参画期間 4年
受託会社にて社内向け営業売上管理システムの改修案件（Java）に開発メンバーとして実装～テスト工程までを担当。

・2案件目：参画期間 5ヶ月
受託会社にて中古車販売向けシステムの改修案件（React）に開発メンバーとして詳細設計～テスト工程までを担当。
※自主的にReactを勉強していた点を評価していただき、実務未経験でReact案件に参画

・3案件目：参画期間 2年3ヶ月
2案件目と同じ会社にて別案件に参画。
航空会社の電話予約システムのリニューアル案件のプロジェクトが発足し、初期メンバーとして基本設計～テスト工程までを担当。
メンバーが少なかったこともあり、一部バックエンドも実装する。

・4案件：参画期間6ヶ月
独立系SIにて学校支援システム新規開発案件に初期メンバーとして要件定義～テスト工程までを担当中。

～スペシャリスト志向（フルスタックエンジニア）～
▼社員C
・1案件目：参画期間1年
受託会社にてWeb予約システムの開発案件（PHP）にバックエンドエンジニアとして実装～テスト工程までを担当。

・2案件目：参画期間3年
受託会社にて不動産会社向けHPビルダーの開発案件（PHP）にバックエンドエンジニア & インフラエンジニアとして設計～テスト工程までを担当。
※自主的にAWSを勉強していた点を評価いただき、業務領域をインフラまで広げる

・3案件目：参画期間3年
事業会社にて入札情報速報サービスの開発案件（Laravel）にバックエンドエンジニア & インフラエンジニアとして要件定義～テスト工程までを担当。
インフラを含めたアーキテクチャの設計や、1ヶ月で20本くらいAPI作りつつ、開発も担当中。

【業務内容】
▼詳細
既存事業のグロースを牽引するだけでなく、新規事業のプロダクト開発にも貢献可能なポジションとなります。具体的には、市場動向を踏まえた施策提案といった上流工程から、オウンドメディアや社内SFAといった既存サービス／プロダクトの開発や、SaaSプロダクト、オンライン診療などの新規事業／サービスの立ち上げにおいても、エンジニアとして大きな裁量を持ち、開発／事業を推進する役割を担っていただきます。
他部署やユーザーとの密なコミュニケーションを図りながら、事業成長に貢献したいエンジニアの方を求めています。

・市場分析に基づいた施策の提案・実行
・KPI改善施策の企画・実行
・データ分析、ユーザー調査に基づいたサービス改善
・技術選定、アーキテクチャ設計
・フロントエンドやバックエンドにおける要件定義／設計／実装
・コードレビュー
他

【当ポジションの魅力】
・要件定義から保守運用まで開発の全工程に一気通貫して関われる
・インハウス体制で開発職／営業職／マーケティング職／デザイナー職がすべて社内に存在するため、自分の専門領域+αの知見をつけられる
・他職種と協業しながら仕事を進めていくため、事業・プロダクト目線での開発ができる

【組織について】
開発組織について：
レバレジーズでは創業以来、代理店や外注業者をほぼ使わずインハウス型でノウハウを蓄積している環境で、以下部署により構成されています。
※配属先は以下の通りですが、適性や希望を鑑みて決定いたします。

▼ソリューション開発部
若年層向け転職支援、新卒向け就職支援、エッセンシャルワーカー領域支援、アグリゲート、医療向け入退院支援、海外在住者向けメディア、オンライン診療、といった複数の事業やプロダクトを持ったエンジニア組織です。
事業毎にチームを分割し、担当する事業の成長に向けエンジニアという枠に囚われず、各々が業務領域を広げて行きます。
新規立ち上げ中のアグリゲート事業や医療向け入退院支援、オンライン診療に参画していただける方を募集しています。
事業成長に向けてエンジニアの目線を活かし考え、行動できる方をお待ちしています。

▼レバテック開発部
ITエンジニアと開発組織の挑戦と成長を加速させるプラットフォームとなるべく、「レバテック」ブランドとして様々なサービス開発を行っています。
ITフリーランス・求職者向け、企業担当者向け、社内営業担当向けなどユーザも多岐に渡りますが、他職種と協働して機能検討・設計・開発・運用しています。
また今後の事業展開を見据えて、データやプロダクトの観点から全体のアーキテクチャ改善に向けた大規模プロジェクトなどが進行しています。

▼レバウェル開発部
医療・介護・ヘルスケア領域における転職支援サービス「レバウェル」を中心に、弊社が運営する看護・介護領域人材サービスの開発を行っています。
「レバウェル」として10ブランドのサービス運用をメイン業務としつつ、複数サービスに関わる施策の実行や、社内ユーザー体験の改善を行っていますが、事業課題や中長期計画を見据えたリアーキテクチャの重要性が増しており、事業戦略を意識して開発ができる方を募集しています。

▼NALYSYS開発部
HR系SaaSプロダクト「NALYSYS」の開発チームでは、定着・労務領域のグロースを支えるとともに、新規プロダクトの開発にも取り組んでいます。
機能追加や保守運用だけでなく、新規プロダクト開発やインフラ構築に至るまで、幅広い業務を担う環境です。
フロントエンド、バックエンド、インフラなど多岐にわたる領域でスキルを磨き、成長を目指せます。
さらに、事業企画や営業、デザイナーなど、他職種と連携する職能横断型のチーム体制を採用しており、開発以外の視点や知見を吸収しながら成長できる機会が豊富にあります。
私たちと一緒にプロダクトのグロースを推進してくれる仲間を募集しています。

▼メディアシステム部
・システムデベロップメントグループ
レバレジーズの中長期目標に向けたソリューションプロダクトを企画からローンチまで一貫して行うグループです。
少人数かつゼロからのスタートとなるため、プロダクトの製造工程をすべて経験することができ、高い専門性が身につくとともに、顧客への提供価値を深く考える機会を得ることができます。

・テラテイルグループ
エンジニア向けQ&Aサービス「teratail」の開発、運用を行っています。
エンジニアのみでサービスを運営し、開発だけでなく企画やデータ分析まで行える裁量の大きなチームとなっています。
大規模の負荷をさばく技術が身につくとともに、企画や要件定義、アーキテクチャー設計、データ分析、マーケティングなどサービス開発に関わるすべての経験を積んでいただくことが可能です。
ユーザーのことを考えながら、技術力だけではなく、サービスを作る力を成長させて行きたい方にマッチしたグループです。

【開発環境】
・開発言語：TypeScript、PHP、Python、Golang、Dart、JavaScript
・フレームワーク：Next.js、React、 Nuxt.js、 Vue.js、 NestJS、 Flutter、 Serverless Framework、 Laravel、 Express
・インフラストラクチャ：
　- AWS：EC2、ECS、S3、RDS、ElastiCache、Lambda
　- GCP：GCE、GKE、Cloud SQL、Cloud Run
・ミドルウェア：nginx、Node.js
・DB、検索エンジン：MySQL、PostgreSQL、Elasticsearch
・OS：Linux
・構成管理ツール：CDK、Ansible、CloudFormation、Terraform
・CI／CD：CircleCI、GitHub Actions
・監視ツール：Cloudwatch、Datadog
・その他ツール、サービス：Docker、Swagger、GitHub、Slack、gRPC、GraphQL
・開発マシン：MacBook Pro

【業務内容】
▼詳細
各種システムの最適化及び新規開発事業／企画部門と共にプロジェクトの上流から関わり、施策立案・要件定義・設計・実装・テスト・リリースまでの全工程をディレクションし、プロジェクトを成功に導きます。

▼プロジェクト例 　※適性や希望を鑑みて決定いたします
・各種マイクロサービスの開発
・HR系Saasシステム開発
・マッチングシステムのWebアプリケーション開発
・オウンドメディアのWebアプリケーション開発（PJ規模：3名～20名体制）

▼PMとして期待している事
・目標に対しての適切な課題設定（何が成功か失敗か定義すること）ができること
・成功に向けて何をすべきか思考した上で行動できること
・プロジェクトが効率よく進行するよう管理運営できること
・メンバーのモチベーションコントロールができること

【キャリアパス事例】
一人ひとりの適性、志向性に合わせ幅広いキャリアパスがございます。
（1）プロダクトオーナー／プロダクトマネージャー
（2）エンジニアマネージャー
（3）テックリード

【募集背景】
会社の急成長とともに、既存事業以外にも新規事業や新規サービスが多く生まれており、
各種システムの構築、最適化を目的にプロジェクトを推進していける人材を求めています。
求職者や企業などの社外顧客により良いサービスを提供し、人材が活躍していける世の中を作っていく為、広い視野を持ち開発に尽力いただきたく思っております。

【組織について】
▼開発組織について
レバレジーズでは創業以来、代理店や外注業者をほぼ使わずインハウス型でノウハウを蓄積している環境で、以下部署により構成されてます。
※配属先は以下の通りですが、適性や希望を鑑みて決定いたします。

▼メディアシステム部
・テラテイルグループ
エンジニア向けQ&Aサービス「teratail」の開発、運用を行っています。
エンジニアのみでサービスを運営し、開発だけでなく企画やデータ分析まで行える裁量の大きなチームとなっています。
大規模の負荷をさばく技術が身につくとともに、企画や要件定義、アーキテクチャー設計、データ分析、マーケティングなどサービス開発に関わるすべての経験を積んでいただくことが可能です。
ユーザーのことを考えながら、技術力だけではなく、サービスを作る力を成長させて行きたい方にマッチしたグループです。

▼ソリューション開発部
若年層向け転職支援、新卒向け就職支援、アグリゲート、医療向け入退院支援、海外在住者向けメディア、オンライン診療、といった複数の事業やプロダクトを持ったエンジニア組織です。
事業毎にチームを分割し、担当する事業の成長に向けエンジニアという枠に囚われず、各々が業務領域を広げて行きます。
新規立ち上げ中のアグリゲート事業や医療向け入退院支援、オンライン診療に参画していただける方を募集しています。
事業成長に向けてエンジニアの目線を活かし考え、行動できる方をお待ちしています。

▼レバテック開発部
ITエンジニアと開発組織の挑戦と成長を加速させるプラットフォームとなるべく、「レバテック」ブランドとして様々なサービス開発を行っています。
ITフリーランス・求職者向け、企業担当者向け、社内営業担当向けなどユーザも多岐に渡りますが、他職種と協働して機能検討・設計・開発・運用しています。
また今後の事業展開を見据えて、データやプロダクトの観点から全体のアーキテクチャ改善に向けた大規模プロジェクトなどが進行しています。

▼レバウェル開発部
医療・介護・ヘルスケア領域における転職支援サービス「レバウェル」を中心に、弊社が運営する看護・介護領域人材サービスの開発を行っています。
「レバウェル」として10ブランドのサービス運用をメイン業務としつつ、複数サービスに関わる施策の実行や、社内ユーザー体験の改善を行っていますが、事業課題や中長期計画を見据えたリアーキテクチャの重要性が増しており、事業戦略を意識して開発ができる方を募集しています。

▼NALYSYS開発部
HR系SaaSプロダクト「NALYSYS」の開発チームでは、定着・労務領域のグロースを支えるとともに、新規プロダクトの開発にも取り組んでいます。
機能追加や保守運用だけでなく、新規プロダクト開発やインフラ構築に至るまで、幅広い業務を担う環境です。
フロントエンド、バックエンド、インフラなど多岐にわたる領域でスキルを磨き、成長を目指せます。
さらに、事業企画や営業、デザイナーなど、他職種と連携する職能横断型のチーム体制を採用しており、開発以外の視点や知見を吸収しながら成長できる機会が豊富にあります。
私たちと一緒にプロダクトのグロースを推進してくれる仲間を募集しています。

▼テクノロジー戦略室
高度な技術を持って、全社の技術戦略を策定、推進し、全社の技術力向上を目指す部署です。CoEとしてSREチームやMLOpsチームを擁しています。文化作り、全社基盤開発、全社サポートなど全社に影響する開発、活動を行っています。
・SREチーム
インフラ、運用、パフォーマンスチューニング、アーキテクチャー設計などのサポートを全社のチームに行いつつ、SRE文化を浸透させているチームです。

・MLOpsチーム
データサイエンティストとビジネスだけで機械学習を活用できるプラットフォームを開発しているチームです。機械学習の知識、バックエンドの知識、ビジネス知識などを広く持ち、弊社の全社のビジネスをより効率的、効果的にするために日々奮闘しています。

【開発環境】
・開発言語：TypeScript、PHP、Python、Golang、Dart、JavaScript
・フレームワーク：Next.js、React、 Nuxt.js、 Vue.js、 NestJS、 Flutter、 Serverless Framework、 Laravel、 Express
・インフラストラクチャ：
　- AWS：EC2、ECS、S3、RDS、ElastiCache、Lambda
　- GCP：GCE、GKE、Cloud SQL、Cloud Run
・ミドルウェア：nginx、Node.js
・DB、検索エンジン：MySQL、PostgreSQL、Elasticsearch
・OS：Linux
・構成管理ツール：CDK、Ansible、CloudFormation、Terraform
・CI／CD：CircleCI、GitHub Actions
・監視ツール：Cloudwatch、Datadog
・その他ツール、サービス：Docker、Swagger、GitHub、Slack、gRPC、GraphQL
・開発マシン：MacBook Pro

【業務内容】
▼詳細
既存事業のグロースを牽引するだけでなく、新規事業のプロダクト開発にも貢献可能なポジションとなります。具体的には、市場動向を踏まえた施策提案といった上流工程から、オウンドメディアや社内SFAといった既存サービス／プロダクトの開発や、SaaSプロダクト、オンライン診療などの新規事業／サービスの立ち上げにおいても、エンジニアとして大きな裁量を持ち、開発／事業を推進する役割を担っていただきます。
他部署やユーザーとの密なコミュニケーションを図りながら、事業成長に貢献したいエンジニアの方を求めています。

・市場分析に基づいた施策の提案・実行
・KPI改善施策の企画・実行
・データ分析、ユーザー調査に基づいたサービス改善
・技術選定、アーキテクチャ設計
・フロントエンドやバックエンドにおける要件定義／設計／実装
・コードレビュー
他

【当ポジションの魅力】
・要件定義から保守運用まで開発の全工程に一気通貫して関われる。
・インハウス体制で開発職／営業職／マーケティング職／デザイナー職がすべて社内に存在するため、自分の専門領域+αの知見をつけられる。
・他職種と協業しながら仕事を進めていくため、事業・プロダクト目線での開発ができる。

【組織について】
開発組織について：
レバレジーズでは創業以来、代理店や外注業者をほぼ使わずインハウス型でノウハウを蓄積している環境で、以下部署により構成されてます。
※配属先は以下の通りですが、適性や希望を鑑みて決定いたします。

▼ソリューション開発部
若年層向け転職支援、新卒向け就職支援、エッセンシャルワーカー領域支援、アグリゲート、医療向け入退院支援、海外在住者向けメディア、オンライン診療、といった複数の事業やプロダクトを持ったエンジニア組織です。
事業毎にチームを分割し、担当する事業の成長に向けエンジニアという枠に囚われず、各々が業務領域を広げて行きます。
新規立ち上げ中のアグリゲート事業や医療向け入退院支援、オンライン診療に参画していただける方を募集しています。
事業成長に向けてエンジニアの目線を活かし考え、行動できる方をお待ちしています。

▼レバテック開発部
ITエンジニアと開発組織の挑戦と成長を加速させるプラットフォームとなるべく、「レバテック」ブランドとして様々なサービス開発を行っています。
ITフリーランス・求職者向け、企業担当者向け、社内営業担当向けなどユーザも多岐に渡りますが、他職種と協働して機能検討・設計・開発・運用しています。
また今後の事業展開を見据えて、データやプロダクトの観点から全体のアーキテクチャ改善に向けた大規模プロジェクトなどが進行しています。

▼レバウェル開発部
医療・介護・ヘルスケア領域における転職支援サービス「レバウェル」を中心に、弊社が運営する看護・介護領域人材サービスの開発を行っています。
「レバウェル」として10ブランドのサービス運用をメイン業務としつつ、複数サービスに関わる施策の実行や、社内ユーザー体験の改善を行っていますが、事業課題や中長期計画を見据えたリアーキテクチャの重要性が増しており、事業戦略を意識して開発ができる方を募集しています。

▼NALYSYS開発部
HR系SaaSプロダクト「NALYSYS」の開発チームでは、定着・労務領域のグロースを支えるとともに、新規プロダクトの開発にも取り組んでいます。
機能追加や保守運用だけでなく、新規プロダクト開発やインフラ構築に至るまで、幅広い業務を担う環境です。
フロントエンド、バックエンド、インフラなど多岐にわたる領域でスキルを磨き、成長を目指せます。
さらに、事業企画や営業、デザイナーなど、他職種と連携する職能横断型のチーム体制を採用しており、開発以外の視点や知見を吸収しながら成長できる機会が豊富にあります。
私たちと一緒にプロダクトのグロースを推進してくれる仲間を募集しています。

▼メディアシステム部
・システムデベロップメントグループ
レバレジーズの中長期目標に向けたソリューションプロダクトを企画からローンチまで一貫して行うグループです。
少人数かつゼロからのスタートとなるため、プロダクトの製造工程をすべて経験することができ、高い専門性が身につくとともに、顧客への提供価値を深く考える機会を得ることができます。

・テラテイルグループ
エンジニア向けQ&Aサービス「teratail」の開発、運用を行っています。
エンジニアのみでサービスを運営し、開発だけでなく企画やデータ分析まで行える裁量の大きなチームとなっています。
大規模の負荷をさばく技術が身につくとともに、企画や要件定義、アーキテクチャー設計、データ分析、マーケティングなどサービス開発に関わるすべての経験を積んでいただくことが可能です。
ユーザーのことを考えながら、技術力だけではなく、サービスを作る力を成長させて行きたい方にマッチしたグループです。

【開発環境】
・開発言語：TypeScript、PHP、Python、Golang、Dart、JavaScript
・フレームワーク：Next.js、React、 Nuxt.js、 Vue.js、 NestJS、 Flutter、 Serverless Framework、 Laravel、 Express
・インフラストラクチャ：
　- AWS：EC2、ECS、S3、RDS、ElastiCache、Lambda
　- GCP：GCE、GKE、Cloud SQL、Cloud Run
・ミドルウェア：nginx、Node.js
・DB、検索エンジン：MySQL、PostgreSQL、Elasticsearch
・OS：Linux
・構成管理ツール：CDK、Ansible、CloudFormation、Terraform
・CI／CD：CircleCI、GitHub Actions
・監視ツール：Cloudwatch、Datadog
・その他ツール、サービス：Docker、Swagger、GitHub、Slack、gRPC、GraphQL
・開発マシン：MacBook Pro

【業務内容】
▼詳細
事業計画の立案と遂行、経営との折衝など、事業を推進するためのすべてのことに責任を持ち、チームを運用し成果を期待されるポジションです。

▼下記いずれかに携わっていただきます。
・社内SFA
・既存オウンドメディア
・新規事業

▼具体的には以下の業務に携わっていただきます。
・チームビルディング
・ビジョン策定
・ステークホルダーとの折衝
・事業計画
・プロダクト設計
・マーケティング
・営業
・CSM　等

【組織について】
▼開発組織について
レバレジーズでは創業以来、代理店や外注業者をほぼ使わずインハウス型でノウハウを蓄積している環境で、以下部署により構成されてます。
※配属先は以下の通りですが、適性や希望を鑑みて決定いたします。

▼メディアシステム部
・テラテイルグループ
エンジニア向けQ&Aサービス「teratail」の開発、運用を行っています。
エンジニアのみでサービスを運営し、開発だけでなく企画やデータ分析まで行える裁量の大きなチームとなっています。
大規模の負荷をさばく技術が身につくとともに、企画や要件定義、アーキテクチャー設計、データ分析、マーケティングなどサービス開発に関わるすべての経験を積んでいただくことが可能です。
ユーザーのことを考えながら、技術力だけではなく、サービスを作る力を成長させて行きたい方にマッチしたグループです。

▼ソリューション開発部 
若年層向け転職支援、新卒向け就職支援、アグリゲート、医療向け入退院支援、海外在住者向けメディア、オンライン診療、といった複数の事業やプロダクトを持ったエンジニア組織です。
事業毎にチームを分割し、担当する事業の成長に向けエンジニアという枠に囚われず、各々が業務領域を広げて行きます。
新規立ち上げ中のアグリゲート事業や医療向け入退院支援、オンライン診療に参画していただける方を募集しています。
事業成長に向けてエンジニアの目線を活かし考え、行動できる方をお待ちしています。

▼レバテック開発部
ITエンジニアと開発組織の挑戦と成長を加速させるプラットフォームとなるべく、「レバテック」ブランドとして様々なサービス開発を行っています。
ITフリーランス・求職者向け、企業担当者向け、社内営業担当向けなどユーザも多岐に渡りますが、他職種と協働して機能検討・設計・開発・運用しています。
また今後の事業展開を見据えて、データやプロダクトの観点から全体のアーキテクチャ改善に向けた大規模プロジェクトなどが進行しています。

▼レバウェル開発部
医療・介護・ヘルスケア領域における転職支援サービス「レバウェル」を中心に、弊社が運営する看護・介護領域人材サービスの開発を行っています。
「レバウェル」として10ブランドのサービス運用をメイン業務としつつ、複数サービスに関わる施策の実行や、社内ユーザー体験の改善を行っていますが、事業課題や中長期計画を見据えたリアーキテクチャの重要性が増しており、事業戦略を意識して開発ができる方を募集しています。

▼NALYSYS開発部
HR系SaaSプロダクト「NALYSYS」の開発チームでは、定着・労務領域のグロースを支えるとともに、新規プロダクトの開発にも取り組んでいます。
機能追加や保守運用だけでなく、新規プロダクト開発やインフラ構築に至るまで、幅広い業務を担う環境です。
フロントエンド、バックエンド、インフラなど多岐にわたる領域でスキルを磨き、成長を目指せます。
さらに、事業企画や営業、デザイナーなど、他職種と連携する職能横断型のチーム体制を採用しており、開発以外の視点や知見を吸収しながら成長できる機会が豊富にあります。
私たちと一緒にプロダクトのグロースを推進してくれる仲間を募集しています。

▼テクノロジー戦略室
高度な技術を持って、全社の技術戦略を策定、推進し、全社の技術力向上を目指す部署です。CoEとしてSREチームやMLOpsチームを擁しています。文化作り、全社基盤開発、全社サポートなど全社に影響する開発、活動を行っています。
・SREチーム
インフラ、運用、パフォーマンスチューニング、アーキテクチャー設計などのサポートを全社のチームに行いつつ、SRE文化を浸透させているチームです。

・MLOpsチーム
データサイエンティストとビジネスだけで機械学習を活用できるプラットフォームを開発しているチームです。機械学習の知識、バックエンドの知識、ビジネス知識などを広く持ち、弊社の全社のビジネスをより効率的、効果的にするために日々奮闘しています。

【開発環境】
・開発言語：TypeScript、PHP、Python、Golang、Dart、JavaScript
・フレームワーク：Next.js、React、 Nuxt.js、 Vue.js、 NestJS、 Flutter、 Serverless Framework、 Laravel、 Express
・インフラストラクチャ：
　- AWS：EC2、ECS、S3、RDS、ElastiCache、Lambda
　- GCP：GCE、GKE、Cloud SQL、Cloud Run
・ミドルウェア：nginx、Node.js
・DB、検索エンジン：MySQL、PostgreSQL、Elasticsearch
・OS：Linux
・構成管理ツール：CDK、Ansible、CloudFormation、Terraform
・CI／CD：CircleCI、GitHub Actions
・監視ツール：Cloudwatch、Datadog
・その他ツール、サービス：Docker、Swagger、GitHub、Slack、gRPC、GraphQL
・開発マシン：MacBook Pro

【募集背景】
STORESでは、複数の事業や社内システムから生み出される膨大なデータを一元的に扱い、ビジネス価値へと還元するために、データ基盤の開発・運用を担うデータエンジニアを募集しています。社内各所との連携を通じ、データ活用を最大化しつつ、リスクを最小化する基盤を共に進化させるポジションです。

【業務内容】
全社的なデータ分析環境として活用されているデータ基盤の開発・運用・整備に取り組んでいただきます。具体的には以下の業務に取り組んでいただきます。

▼具体的な業務内容
・複数のプロダクトや社内CRM・オペレーションツールからデータを収集し、統合・集約するデータ基盤の開発・運用
・データ活用促進を目的としたデータ設計、自動化・効率化のための仕組みづくり
・社内BIツールやCRMツールへのデータ提供体制の構築・運用
・データセキュリティ・ガバナンス強化を通じた、信頼性・安全性の高いデータ利用環境の整備
・社内規模でのデータ利用ガイドライン策定、運用プロセス改善

【開発環境】
開発言語：Shellscript、Python、Ruby
クラウドサービス：Google Cloud、AWS
インフラ・ミドルウェア：Docker、Kubernetes、Terraform
データモデリングツール：dbt（dbt Core）
その他：GitHub、Notion、Slack

【入社後のサポート体制について】
・入社日当日は原則ご出社いただき、オリエンテーションに参加いただきます。
　‐ 人事メンバーや同時期入社メンバーとの顔合わせ
　- 勤怠ツールや稟議システム、社内で活用しているITツールの紹介 etc
・入社後1ヶ月間は、サポーターと呼ばれるオンボーディング担当メンバーがマンツーマンで立ち上がりをサポートします。

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクト
日本では中小企業が労働人口の約70%を担っています。STORESはこれら中小事業者の成長を支援し、そのエコシステム全体を活性化しています。データエンジニアとして構築する基盤は、事業者とユーザー双方に大きな価値をもたらします。

▼クロスファンクショナルな環境
データアナリスト、マーケター、営業、経営企画など、さまざまな専門家と協業し、広範な視点からデータ基盤を進化させることで、汎用性と応用力の高いスキルを身につけられます。

▼全社データ活用の中核的存在として
全社規模でのデータ活用をリードし、ガバナンス構築からオペレーションツールへの展開まで、一気通貫で関わることが可能です。将来に向けたデータドリブンな事業戦略に貢献し、意思決定の精度向上や新規事業創出にも携われます。

▼幅広い技術スタックと成長機会
インフラ（GKE、Terraform）、データモデル設計（dbt）、クラウド（GCP、AWS）、実装言語（Shellscript、Python、Ruby）など、多面的な技術領域をカバーし、総合的なエンジニアリング力を強化できます。

▼未来志向の取り組み
「2040年の店舗環境」など、中長期的なビジョンを見据えたプロジェクトにも関与でき、未来を見据えたデータ活用の在り方を模索するチャレンジングな環境が待っています。

■職務内容
【機械学習・画像認識等最新技術を用いた組込ソフトウェア開発/大手メーカからの直接受注】

■業務内容：
組込画像処理エンジニアとして、最新ハードウェア上での開発環境整備等低レイヤからミドルウェアやアプリの高レイヤまで幅広く対応するプロジェクトに参画します。
まずは技術的なキャッチアップを行い、将来的にはチームリーダとして活躍して頂くことを想定しています。
画像上での信号処理やディープラーニング等の機械学習等、先進技術も扱っていきます。

■業務の特徴：
配属部門では最新の機械学習アルゴリズムを用いた画像認識ソフトウェア開発に注力しているため、自社技術者と連携して最新技術を深堀りしながら、顧客へ新規提案を行うことが可能です。

■経営戦略：
・各種の専門分野に特化した技術力、組織力を身に付け、全方位的にあらゆるユーザーニーズに対応できる企業体質をより充実、強化する。
・常にベンチャー精神を忘れる事なく、新しい事に挑戦出来る機動力と創造力を備えた組織体制を作り、時代の流れを読み取る事が出来る人材を育成する。

■同社の魅力：
同社では残業が平均20時間（あっても1日1時間程度）のため、プライベートと仕事の両方を充実させることが可能です。また、独自カリキュラムの研修制度や自己啓発支援制度も用意しており、スキルアップをサポートしています。

■配属先
ソリューション事業部　先進技術ソリューション部

【仕事概要】
フィックスターズでは、自動運転の実用化に向けて、障害物認識や白線認識、自己位置推定などの自動車周辺環境認識に関わる認知機能や、自車走行経路のプランニングなどの判断機能の開発を行っています。
論文調査によるゼロからのアルゴリズム開発、引用元アルゴリズムの改善開発、ターゲットハードウェア向けの高速化など、理論から応用、実用化まで一気通貫した開発を行っていることが特徴です。

【具体的な職務内容】
・リアルタイム処理を考慮した自動運転ソフトウェアの開発・移植・高速化
・自動運転システムの製品化開発
・自動運転アルゴリズムの研究開発
・クラウドと連携したコネクティッドシステムの実現

【案件例】
・画像特徴点抽出処理のARM NEON／CUDAによる高速化
・車両センサーデータを用いた車両挙動分析
・ステレオカメラ深度推定アルゴリズム開発及びCUDA高速化
・DNNによるステレオカメラ物体認識アルゴリズム開発
・組込み向けDNNモデル圧縮技術開発

【プロジェクトのやりがい】
・日々注目が高まる自動運転分野の最先端に関わることができる
・自身の技術を発揮して、自動運転の製品化実現に携わることができる
・自動運転車に採用される最新半導体アーキテクチャにいち早く、　かつ深くまで接することができる
・最新論文の調査、実装、改善を通して最新技術を常に追いかけることができる
・ソフトウェア高速化・コンピュータビジョン・深層学習等の各技術のスペシャリスト達と技術を共有することで、スキルアップできる

【開発環境】
開発環境：C・C++・Python3
その他開発環境：Linux
開発支援ツール：Git・GitLab
開発手法：プロジェクトごとに選択・チケット駆動開発
開発内容タイプ：B2B・画像処理・機械学習・AI・モビリティ関連（自動運転、交通関連）
クラウドプラットフォーム：Amazon Web Service
インフラ管理：Docker
AI・データ分析：PyTorch・matplotlib・NumPy

【リモートワークについて】
一部可　※制度としては週2日までが上限となります。

【仕事内容】
データアナリティクス事業部において、プレイングマネージャーとしての役割を期待します。

・メンバーの指導・育成も含めた「マネジメントポジション」
・お客様向けの企画・分析提案
・社内受託案件でのリソース管理
・データ分析環境の構築
・データ準備、加工、分析作業
・報告資料の作成と報告

など一連の流れのすべてに積極的に関わっていただきます。

【主な業務】
クライアントの管理部門・内部監査部門が実施する各種モニタリング業務に対して、アドバイザリーを提供するチームのプロジェクトメンバーを募集しています。
プロジェクトの対象業務は多岐に渡りますが、各分野の専門家の指示のもと、プロジェクトの成果物作成からクライアントとのミーティングへの参加、社内事務手続きなどプロジェクトに関する一連の業務に関与していただきます。

【プロジェクト事例】
・会計・経費モニタリング
・海外子会社モニタリング
・人事労務モニタリング
・品質管理モニタリング　など

【主な業務内容】
・分析データ入手のためのコミュニケーション
・データクレンジング
・データを定められた構造へ加工（指定ツール有）
・ツールを使用したデータ加工処理の自動化（指定ツール有）
・データ分析・解析
・データ分析結果のとりまとめ
・その他上記に付随する業務

※本ポジションは、PwCビジネスアシュアランス合同会社での雇用となります。

【勤務地備考】
リモートワークあり

“日本発”の高度技術者集団として次世代ビジネスを切り拓く！
音声人工知能で世の中を便利で面白いものに変えていく産総研発ベンチャー

【仕事内容】
ディープラーニングを用いた音声認識システムの研究開発になります。

【主な研究対象】
音声認識、自然言語、異音検知、音声および言語を利用した医療分野となります。

【募集背景】
既存・新規事業への取り組み、事業拡大に伴う人員強化のために、研究開発要員の積極採用を行っております。
ポスドクの方もぜひ！
ご興味をお持ちいただけましたら、ぜひご応募ください。

【概要】
最先端の音声認識技術を取り入れたAIプラットフォーム「THE VOICE JP」をベースに3年後のIPOを目指し事業拡大を行います。
既存事業を支えていくことはもちろんのこと、事業拡大に向けて、ぜひ貴方の経験されてきた経験・スキル、培ってきた知識を活かし、ご活躍いただきたいと思います。

自分の力を試したい！新規分野へ挑戦したい！
意欲的な方には、きっと満足していただける職場だと思います。
「やりたい・なりたい」を実現できる環境で、我々と共に世界の技術力の最高峰を目指しましょう！

【事業内容】
音声認識エンジンを用いた研究開発販売

【募集の背景】
Hmcomm株式会社は国立研究開発法人産業技術総合研究所発の技術移転ベンチャー企業として、音声処理技術を用いた要素技術の研究／開発、ソリューション／サービスの提供を行っています。

【仕事内容】
ディープラーニングを用いた音声認識システムの研究開発
主な研究対象
音声認識、自然言語、異音検知、音声および言語を利用した医療分野となります。

【事業内容】
音声認識エンジンを用いた要素技術の研究・開発・販売

【仕事内容】
音声認識AIの開発全般をお願いいたします。
要件定義・設計、開発、テストに至る全ての開発工程を担当していただきます。
志向性に応じて、積極的にマネジメント経験も積める様配慮いたします。
当社業務は非常に高い技術が必要となりますが、当社の音声認識システムに携わってきたエンジニアが開発フォローもいたします。

【具体的には】
●音声認識AIの要件定義・設計・開発
●既存システムの再設計・機能追加
●ディープラーニングを用いた音声認識、自然言語処理の実装

【職務内容】
・ミッションクリティカルな基幹系システム・及び周辺サブシステムの機能追加の設計・開発、および維持保守
・デジタル技術を活用した銀行の事務効率化、顧客の利便性向上に関するBPRサービスの企画・設計・開発

地方銀行向け共同利用型バンキングシステムパッケージ（BeSTA）をベースに銀行の心臓部である基幹系システムの設計・開発を行い、地銀共同センターの運営を行っています。当該パッケージは、複数の銀行でご利用いただくことから、複数の銀行様の要望を共同仕様として取りまとめる必要があり、その難易度が高さが魅力の１つです。お客様である銀行にコストメリットを享受いただけるよう、より魅力的なパッケージの開発を進めていきます。
銀行の事務フローは、紙・印鑑による現物による手続きが多く、接続先システムの多様化により制御が複雑化してきており、タブレットでの対面受付・ワークフロー化やWeb受付完結機能の構築（非対面サービスの拡充）のご要望を多く頂いており、銀行のDX・新しい事務フロー策定をお客様とともに検討しています。また、近年、銀行は顧客接点の拡大や新たな収益源の獲得を目指し、異業種との連携のニーズも高まっています。これらお客様が抱える課題、ニーズについて、関連ベンダや委託先を含め社内外とスコープ調整を行い、企画案件としてとりまとめ、開発につなげています。新しい技術を取り入れながら、自らの知見・裁量・イニシアティブを発揮できる部分が多い業務です。

【アピールポイント（職務の魅力）】
・当社が運営する日本最大級の地方銀行向け共同利用型バンキングシステムの開発を担っており、地域の繁栄、地銀の活躍をITで支えていくミッションを担っています。
・（攻めの領域）昨今、スマホ等を利用したバンキングサービスの非対面取引拡大や金融サービス・決済の多様化のニーズを受け、社内外の様々なステークホルダーと連携して、当担当が主体的にお客様へ魅力あるサービスの提案・開発を行っています。AI等の新規技術の取り込みや業態を跨いだ開発等、様々な企画・開発を行っています。
・（守りの領域）ミッションクリティカルな基幹系システムの開発を行い、安定稼働・安定運用を実現しています。
・銀行業界はマイナス金利等の影響で厳しい状況にありますが、共同センタは多数の銀行が加盟しており、今後もシステムの高度化、サービスの拡張を行いシステムの魅力度向上を図っていく予定であり、活躍できるフィールドがたくさんあります。

【想定役職】
課長
課長代理
主任
一般

【組織情報】
安定稼働・安定運用が当たり前の基幹系システム提供

【出張有無・頻度】
・基本的になし。銀行との打ち合わせも基本的にTV会議で実施
・銀行と個別の打ち合わせのための出張の可能性はあるが、頻度は多くはない

【職務内容】
未来の日本社会を支えるITシステムをソフトウェア面から具現化する仲間を募集します。

【職務内容について】
デジタルガバメントからスマートシティまで、社会を支えるITシステムを提供している公共・社会基盤分野の中で、ソフトウェアエンジニア／ソフトウェアアーキテクトとして広く活躍する職務です。分野全体のプロジェクトにかかわるため、業種は公共分野（中央省庁および関連団体、地方自治体等）から通信・ユーティリティ分野まで幅広く活躍できます。

▼開発系
・提案書執筆／要件定義（利用者の利便性を高め、ITシステムの肝となるソフトウェアアーキテクチャ／処理方式／アプリケーションフレームワーク／プロダクトの検討）
・設計（業務処理を支えるアプリケーション処理方式設計／構造化設計／共通化設計等を先導）
・製造（自チームが設計した共通部品の実装に加え、プロジェクトメンバーを指導しつつ、採用したソフトウェアアーキテクチャに基づいて実際にソフトウェアを構築）
・テスト（単体テスト／結合テスト／システムテストに向けた準備や構成管理等を実施）

▼施策系
生成AIによる生産性向上、ガバメントクラウドやスマホアプリ等の技術要望に対応する技術開発の実施

【技術戦略組織について】
フレームワークなどのソフトウェア・クラウド等の基盤技術者の集約組織で、現在は約170名の技術者を体制として維持し、常時約30プロジェクトに対して現場支援を実施しています。現場支援チームだけでなく、先進的な技術や生産性向上に関わる技術を取り入れ、確立する施策系のチームも存在します。在籍する技術者の約1／3が本募集となるソフトウェアエンジニア・アーキテクトです。
担務に関しては、プロジェクトごとの有期的なものが多く、本人の希望やスキルセット、現場からの要望を総合的に判断・相談して、決定しています。現場支援においては、わからないことは所属チームや総勢170名の技術者によるサポートがあります。また、全員が社会を支えるシステムに最適な構成を提案でき、品質高く、効率的に実現できるよう、スキルアップの側面も重視しています。

【アピールポイント（職務の魅力）】
クラウド上でのサービスや、API開発など比較的新しい技術要素を含むプロジェクトから旧システムのデジタルトランスフォーメーションまで、弊社の公共・社会基盤分野の数多くのプロジェクトに従事する機会があり、自身のアイデアや技術力をベースに、さまざまなプロジェクトでアプリケーション開発を指揮できます。
また、自身が手を動かし構築したソフトウェアが国内外の社会インフラを支えているという、当社以外では得難い経験と達成感を得られます。

【想定役職】
課長代理
主任
一般

【出張有無・頻度】
特になし

【仕事内容】
AI・機械学習エンジニアとして、MLモデル構築および数理モデルの設計および構築を担当していただきます。

【勤務地】
客先常駐あり（都内が中心）

【募集の背景】
創薬のトップイノベーターを目指すための施策として、デジタル・トランスフォーメーションによる研究開発プロセスの革新を進めています。この挑戦に一緒に取り組んでいただけるデータサイエンティスト・データエンジニア・インフォマティシャンを募集しています。

【仕事内容】
▼ご本人の希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。
・大規模疾患ゲノム情報・リアルワールドデータ・病理画像などの医療ビッグデータから、疾患原因遺伝子・バイオマーカー・薬剤作用機序を同定するための高度データマイニング手法の開発
・ゲノム・トランスクリプトーム・プロテオームなどの生命情報から細胞・組織あるいは生体レベルのデジタルツインを構築し、in silicoでのシミュレーション実験を可能にするための人工知能技術の開発

【その他】
※当社は、経済産業省の「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」の趣旨に賛同しています。

<自社XZ（クローゼット）サービスのバックエンド開発>

【社員採用要件】
　機械学習・ディープラーニングなどを活用してXZのサービス開発を行うチームにて、
   機械学習・ディープラーニングなどを活用して、新たなサービスの開発や機能の改善を行います。
   具体的には、下記の業務を担当します。
        ・ユーザの持ち物かから好みの予測およびコーディネートの提案
        ・投稿写真、スナップ写真の画像認識向上

【必須要件】（社員＋委託も含め）
　SQL、Pythonが使えること（委託の場合はTensorFlowも必須)
　機械学習/統計学についての基礎的な知識
   深層学習のライブラリを使い、画像分類、物体認識、動画解析等のモデルを作成できるスキル
   SQLで適切なデータを取得できるスキル

【歓迎スキル】
    画像認識に詳しい(GoogleNet,ResNet,NASNetなど)
    物体認識に詳しい(Faster R-CNN, Masc R-CNN YoLo v3)
    最新の機械学習アルゴリズム論文から数式や擬似コードを元に実行コードが実装できるスキル（例えば　　GAN、Semantic Segmentation、VAEの実装ができる方）

    数理統計データ分析の経験
    レコメンドエンジンのmodelの作成経験

【Specific Information（External）】
PwC Japanグループでは、Priority Servicesの1つとしてData & Analytics領域を強化しています。

今回、ディールアドバイザリー部門において、M&A／事業再生・再編／都市インフラの三つの領域におけるクライアント向けの戦略・投資アドバイザリーサービスを、デジタルテクノロジーで革新する中核スタッフを募集します。　

【仕事内容】
・データ分析を活用した新規ソリューション開発（M&A等における対象会社の財務・事業に関する広範なデータを迅速に収集・加工・分析し、視覚化されたアウトプットで示唆を導く）
・クライアントへのソリューション提供
・新規ソリューションをスケールしていくためのプロセス／オペレーション構築

【Manager以下の組織構成について】
Manager、Senior Associate、Associateで採用された方々は『Deals Execution Team（DET）』への配属となります。
Dealsでは、社会におけるValue Creationを図ることをVisionとしており、Visionを達成するには高い専門性だけではなく、経営に関する重要な課題に関して広く知見を有することが重要と考えています。
DETは、広い知見を獲得することを1つの目的として、自身の専門分野だけではなく他の専門分野にも興味をもち、様々なプロジェクトに参加いただくことで個人のキャリアを広げる場として設立されました。

【職務内容】
地方銀行様のDXを推進していくために必要となる、パブリッククラウドや当社プライベートクラウドを用いたシステムについて、方式提案から構築、維持保守を担当しています。

▼主な業務
・クラウド新規案件における仮想基盤（プライベート、AWS）上でのシステムについて、方式検討及びお客さまへの提案
・クラウド新規案件における仮想基盤（プライベート、AWS）システム構築、試験、維持
　- CloudFormation、Ansible等、各種技術を採用
・パブリッククラウド（AWS）におけるSaaSを用いた新規機能の提案、開発
パブリッククラウドをはじめとした新しい技術要素に対し、積極的に知識習得を行い、スキルアップを図りながら、開発を行います。

作業にあたってはチームメンバ、他チームとの連携、およびベンダとの連携等、主体的に行動できることを期待します。
また、常に業務効率化や改善活動を前向きに進められるマインドを持っていることを期待します。

【アピールポイント（職務の魅力）】
・お客様の課題解決を行っていくことで、地銀ビジネスの活性化、ひいては地方経済活性化への貢献につながる仕事です。
・クラウド技術（特にAWSは商用サービスをリリース済）のシステム構築経験や、専門部隊との連携などで、クラウド基盤スキル取得を行うことができる。
また、これらの開発を通じて、お客様のDXを推進するかじ取り役となれる。
・デジタル推進部隊との連携もあり、クラウド開発などの次世代基盤についての開発に携わることができる。
・さまざまなハード・ソフトを触り、開発から運用までを作業範囲としていることから、オープン系システム全般の基盤知識を有することができる。
・ベンダとの会話を通じて、それぞれのソフトの深い部分まで知識として習得することができる。

【想定役職】
課長代理
主任

【組織情報】
現行システム安定運行と、先進技術導入の両立

【出張有無・頻度】
出張有り
年数回程度

【募集の背景】
創薬標的探索、バイオマーカー探索、薬剤作用機序解明等において各種オミック解析の必要性が高まっており、加えて新たな解析手法による知見獲得が求められているため

【仕事内容】
創薬研究および臨床開発のプロジェクトにおいて、オミックス解析による創薬標的／バイオマーカー探索、作用機序解析を推進する

・各種オミックスデータ（ゲノミクスあるいはプロテオミクス）の解析
※経験に応じた役割設定を想定
・上記研究計画の立案と実行
・オミックス解析の対象は主に（空間、シングルセル）トランスクリプトーム、エピゲノム、プロテオームを想定

【求人の魅力】
当社の研究本部においては各研究員からのボトムアップ型の提案を推奨する文化があり、「患者さんのため」に結び付くことであれば、自ら声を上げるなど行動を起こすことで議論や検討を重ねプロジェクト化する等、挑戦ができる環境です。個々人のケイパビリティを最大限活かしつつ成長を促す環境が備わっています。

【その他】
※当社は、経済産業省の「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」の趣旨に賛同しています。

【職務内容】
当部署では日本を代表する国内最大級のキャッシュレス決済総合プラットフォームである「CAFIS（キャフィス）」や、その周辺の様々なキャッシュレス関連サービスを世の中に提供しています。CAFISでは、ますます加速化する環境やビジネスの変化にスピーディに対応していくため、お客様と価値を創造しながら継続的にビジネスを成長させるための取り組みを行う場として、東京都渋谷区に CAFIS Payment Innovation Labを設立し、Digital CAFISの取り組みを進めています。こちらでは大規模アジャイル開発フレームワーク「SAFe」を適用し、スピーディかつフラットなサービスの開発を実現しています。

Digital CAFISではこれまでのビジネスプロセスを全面的に見直し「価値創造組織」への変革を進めるため、自らの能力変革を目的とした取り組みを開始しています。マネジメントスタイル・社内環境・人材育成をゼロベースで再考した上で「デジタルプラットフォーム」の上に一から再構築し、現在も継続的な機能拡充を続けています。デジタルプラットフォーム上でマイクロサービスアーキテクチャで新しい決済システムを開発しています。

▼本ポストにおける具体的な職務内容は下記の通りです。
・スクラムチーム内における開発を技術力でリードする
・サービス全体のアーキテクチャの設計と統制業務
・新規のテクノロジーに関する調査業務
・SREとの連携業務

【アピールポイント（職務の魅力）】
NTTデータの「CAFIS」は、35年を超える豊富な実績と2センタ運用などの高い信頼性を持ち、利用社数・取引量とも日本最大級のキャッシュレス決済総合プラットフォームです。
さまざまな業態・業種の全国の加盟店（店舗・企業）と国内ほぼ全てのクレジットカード会社や金融機関をネットワークで結び、各種カードでの取引や決済を迅速かつ確実に処理し、24時間365日休むことなく日本の決済シーンを支えています。
そのため、新規ビジネスにおいても、スケールのあるビジネスができることが最大のアピールポイントになります。
また、勤務地は、多くの先進的なIT企業が集まる渋谷にあり、基本的に服装も自由です。多様な働き方を尊重しており、自宅や提携するリモートオフィスからテレワークをすることも可能です。また、副業についても、社内の事業をエンパワーするものであれば、社内の審査により兼業可能となっています。

【想定役職】
課長代理
主任
TG（テクニカルグレード）

【組織情報】
ITサービス・ペイメント事業本部内のカード＆ペイメント事業部が今回の募集元です。「CAFIS」という自社サービスを有する事業部であり、今後さらなるサービスの拡充をミッションとしています。これまで、営業・企画・エンジニアが分業していた体制を変更し、一人称でサービスの企画から開発、立ち上げができるよう整備を進めています。一人ひとりが起業家や事業企画者として機動力を高め、スピード感のあるアクションが取れるよう組織改革を進めていきます。

【採用背景】
いま存在する決済に関するさまざまな顧客体験を、もっとスムーズに心地よくし、スマートなキャッシュレス社会を実現するため、「CAFIS」のプラットフォームを活用した様々な新規サービスを産み出しています。今も社外の知見も取り入れながらプロダクト開発を進めている段階です。しかし、NTTデータにとっては新しいチャレンジのため、起業、新規ビジネスの企画・開発やプロデューサー経験がある方がまだまだ不足しています。今後さらにスピード感を持って新規サービスを市場投下し、目指すビジョンを実現するために今回の募集に至ります。

【出張有無・頻度】
有
※プロジェクトにより月に1回程度出張が発生します。

【職務内容】
▼お任せする業務
CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。
直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。
以下いずれかのグループへの配属となります。
・アウトカーグループ：走行領域への技術提供（走行制御システムと連携した機能開発）
・コネクテッドグループ：モビリティーサービス事業領域への技術提供(位置情報活用サービスと連携した機能開発）
・エントリーグループ：車体領域への技術提供（車室内外監視システムと連携した機能開発）
・ユニバーサルグループ：各領域で必要となる基盤技術提供

▼具体的には
商品開発部門と協業し、以下のようなプロジェクトを担当いただきます。
・「ストレスフリーエントリー」プロジェクト…車室内外の人の状態や意図を推定し、自動でドアの開閉を行うことでストレスの無い乗車体験を実現するための行動・意図推定技術の開発
状況にあった最適自動ドア開閉でストレスフリーな車両へのアクセスを実現するための行動・意図推定技術の開発
・「低速自動運転／自動ブレーキ開発」プロジェクト…車両周辺の物体や自己位置を正確に把握するための環境認識技術開発
・「みちログ」プロジェクト…車両で収集した走行データや画像をもとにポットホールなどの道路の異常を検知し、補修計画支援、対策実施につなげる道路維持管理サービスの開発
・「基盤技術開発」プロジェクト…画像生成AIや新視点合成技術を活用して認識アルゴリズムを高精度化したり、データ開発を効率化するための基盤技術開発

▼使用言語、環境、ツール等
使用言語：C、C++、Python
環境：Windows、Ubuntu
ツール：各種DLフレームワーク（Tensorflow、Keras、PyTorch）

【組織のミッション】
AIセンシング2室は、AIソリューションの開発による車載製品の魅力最大化、異業種連携による新たな価値創造と新規事業創出をミッションとしています。部品メーカであるからこそ保持している多様なデータを活用して、社会をより豊かにする、人々のお困りごとを解決できるようなサービス開発を進めています。

【募集背景】
競争の激しい領域で他社に負けない製品をつくり上げるためには、画像認識技術をもったメンバーの拡充と、開発の効率化が急務となっています。目指す姿を実現するにあたっては、シミュレーションを用いた開発効率化や、エッジ内に閉じないリアルタイムなサービス提供の実現、安価な単眼カメラ以外の選択肢の模索など、解決すべき課題が多くあります。このような課題に共に取り組んでいただける仲間を募集いたします。

【キャリアパス】
本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。

【このポジションの魅力】
▼アイシンのデータサイエンティストとして働く魅力
・自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦
大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。
例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。
また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。
自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。
私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。

・社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長
自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。

・事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図る
DS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。そのため、当社では研究開発費のうち大部分をAI領域へ投資、愛知・東京以外に、博多にも新しく開発拠点を設置するなど強化を図っています。

・多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる
自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。

・体制・教育
1チームに平均8名ほどが在籍し、チームの中で2～3個のプロジェクトを担当。同僚の技術者からのOJT指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。

・職場環境
　‐ 博多駅前に位置し利便性の高い環境にあります
　‐ アクティビティ・ベースド・ワーキング（Activity Based Working）をコンセプトに、オフィスを設計。 席を自由に選べるフリーアドレス制度を導入しています。
デュアルディスプレイを設置した席や立って仕事ができるスタンディング席、周りを遮断して1人で集中できるソロスペースなどを設けています。
他にも簡単な打ち合わせが出来るソファ席やBOX席、オープンカフェスペースなども用意しているので、目的や気分によって働く環境を選べることが魅力です。

【仕事内容】
データエンジニアは、お客様が保有する様々なデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤を構築するポジションです。 データサイエンティストとデータアナリストが行う仕事の基盤をつくり、お客様が抱える課題を解決まで導く業務となります。
具体的には、データ利活用の企画、アーキテクチャの設計からソリューション選定、設計フェーズから構築、その後の継続的な改善まで、開発業務全般を推進していただきます。
また構築した基盤の上での高度利活用（機械学習のモデリングなど）まで幅広く携わっていただく機会があります。

・BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift等を活用したデータパイプライン、DWHの設計、開発、運用
・データ利活用のためのETL処理の開発と運用
・Tableau、Looker、PowerBI等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発・運用
・AIシステムの開発・導入、運用

【プロジェクト事例】
・プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築　
・製薬メーカー向けDMP構築支援
・メディア向け機械学習を用いたレコメンドロジックを構築

【技術環境】
言語：Python、SQL、Scala、Java
DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift
データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop
BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど
クラウド：AWS、GCP、Azure
ETL／ELTツール：dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue
AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML
IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible

【ポジションの特徴】
▼データの利活用を可能にし、お客様の事業を成長させていく実感が得られます。
データドリブン経営にとりかかる企業が増え、社会全体においてデータの需要がどんどん大きくなっています。 その中でも、データの利活用を進められていない領域はまだまだ多く、活躍できるシチュエーションは豊富にあります。 実務上扱うのは一般公開されていない大量のデータであり、顧客の眠っているデータを掘り起こし、それを自分の手でアレンジしていくことで顧客の事業に大きなインパクトを残すことができる経験が得られる楽しさがあります。

▼常に新しい技術に触れながら、試行錯誤を楽しめる仕事です。
決まったやり方で単にこなすのではなく、顧客のニーズに合わせて最善策を考え、試行錯誤しながら進めていきます。チームに相談しながら解決策を見つけ、チャレンジしていくことが可能です。常にアンテナを張って良さそうなツールはすぐ試すので、最新の技術を実務で試していくことができます。 技術動向、手法の調査・検証も実施しながら積極的に採用しており、直近では、Snowflakeをはじめ、dbtなどとのパートナーシップを結んでいます。

【働く上での魅力】
▼年齢、性別関係なく活躍を評価する制度が整っています
（年間昇格人数割合28.8%、1人あたりの最大年収伸び率38.5%、最年少管理職年齢28歳）

▼有給取得率は高く、仕事とプライベートを両立することができます。
また、リモートワークや働く時間の調整など、柔軟な働き方が許されており、産休・育休取得後も安心して戻ってくることができる環境です。
（初年度有給休暇数15日、有給取得率約70%、育休復帰率100%、直近3年間新卒社員定着率97.2%）

【勤務地】
本社勤務（リモート可能）

【部署・サービスについて】
私たちは、業界最大規模のファッションECモールを運営しています。
楽天市場におけるファッションカテゴリは、数万の店舗が多種多様な商品を販売する業界最大手ECモールとなっており、楽天市場全体のセールをうまく活用しながら様々な商品とのクロスユースを促進し、成長を続けています。
また、Rakuten FashionというECサイトも運営しております。

今回募集しているデータプランナーは、楽天市場のファッション領域に特化した戦略組織のデータ分析チームにて、戦略仮説におけるデータドリブンな検証・課題抽出、及び効果的なデータ収集・分析に一気通貫で従事していただきます。
戦略プランニング・仕組み化・戦略プロジェクトの実行推進を行う上でデータプランナーとして楽天市場のファッション領域が更なる成長をするために貢献していただきます。
特に、楽天市場のファッション領域では、カスタマーと楽天市場へ出店する店舗、双方の利益を考えつつ購買トレンドを踏まえて施策を検討するため、扱うデータの種類が非常多いことが特徴です。
いかにして、シンプルな課題を発見し、活用していくのかが求められます。こうした環境の中、楽天市場のデータ構造を理解して様々なデータ活用ニーズに応えることで、他部門との戦略実行の議論に貢献していく経験を蓄積することができます。

【募集背景】
更なる事業拡大に向けて、体制を強化すべく増員を計画しています。

【業務内容】
▼以下の各業務について、戦略・営業・開発など多部門と連携しながら業務推進して頂きます。
・ファッション領域全体：商品販売状況・購買トレンドの分析及び可視化を通じた成長ドライバーの特定・KPI設定、データモニタリング環境のプランニング・管理
・カテゴリ軸：各カテゴリーの販売・購買トレンドの分析及び可視化、中長期成長へ向けた課題抽出、現場部門のデータ活用ニーズに対するデータ収集・分析環境の整備・運営
・顧客軸：顧客のロイヤル化へ向けた課題整理と戦略（打ち手）策定と実行
・新規サービス開発、新規事業開発に関わるデータ分析と示唆出し
・その他、各種プロジェクトマネジメント

【当ポジションの魅力】
・日本最大級の商品販売データ、購買データを扱うことができ、楽天のデータ構造を深く理解していくことができます
・現場部門によるデータ最大活用のため、データ収集・分析環境の構築及び運用まで行う経験ができます
・様々なデータ活用施策の当事者としてデータ活用部門と日々議論を積み重ねていくことで、求められるデータを効果的に収集・分析していくスキルを磨くことができます
・データ分析を通じて新規戦略の立案やサービス開発・外販に携わることができ、戦略ポジションへのキャリアアップも可能です

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【業務内容】
プロジェクトの開発チームメンバーとしてCloud環境でのWebツールやRPA等を含む、各種ツールを活用したDXプロジェクトの要件定義・設計・開発、その後の安定稼働のリードを担当していただきます。また、社員という立場上、あらかじめ定められた要件に従ったコーディングだけではなく、将来的には業務側のニーズを聞きながら、課題抽出から適切な技術選定、要件定義、設計・開発、リリース後の安定稼働、継続的な改善など、プロジェクトライフサイクル全体の各場面における企画立案やプロジェクトのリードも期待しています。

▼具体的には以下のような業務を想定しています。
・RPAによる社内業務の自動化
・Microsoft 365や外部アプリケーションを活用したデータ分析・データクレンジング
・業務効率化を図るため、C#等の開発言語を用いたWebアプリケーションの開発
・DockerやKubernetesを使ったマイクロサービス アーキテクチャの設計・構築、CI／CD Pipeline、ML Pipelineの構築　
・クライアント向け業務効率化プロジェクトへの参画、税理士業務のテクノロジー化（脱手作業）推進（Microsoftツールなどを活用したデータクレンジング、PowerBIを使ったデータの見える化、など）
・PwC Global テクノロジー開発チーム、海外ベンダー、他PwCメンバーファームとの協業（Globalチームを含む関係者と連携し、新規システムの導入プロジェクトを遂行する）
等

AIやクラウド技術などの最新技術を積極的に取り入れている環境なので、ビジネスに接しながら技術者としてのキャリアを目指す人にとっても最適です。

【部門紹介】
Tax Technology and Transformationは、ビジネスパートナーを含め50人超のグループです。税務サービスのテクノロジーによる変革をミッションとして、PwC税理士法人内部のDX推進、クライアント業務の効率化やサポートを後押しする部門です。税理士・公認会計士のほか、会計事務所での税務経験者、外資系企業・会計システムベンダー・金融機関・SI企業・事業会社等出身のプロジェクトマネージャーやエンジニア、IT部門経験者など、多様なバックグラウンドのメンバーが在籍し、専門性とチームワークを掛け合わせながら付加価値の高いサービス提供を目指しています。

※Tax Technology and Transformationグループは部門として独立しており、いわゆるインフラ環境を支える情報技術部門（ITや情シス等）とは別の組織です。

【研修制度について】
外部のe-Learningへの補助金制度や、社内のチーム間での交流・意見交換などを通じて新しい技術動向について自己学習を行ったり、他のメンバーが注力している技術などに触れたりするための環境が整っています。PwC Global Firmと協働する機会もあるため、英語スキルを活かすことも可能です。これから英語スキルを身に着けたい方も、語学プログラムの補助制度をご用意しておりますので、チャレンジできる環境です。

【身に付くスキル】
ユーザーのニーズの聞き取りをもとにした課題の洗い出しから、要件定義・設計・開発・安定稼働・ユーザー満足度向上まで、一気通貫で担当するスキルが身につきます。

【働き方】
・ハイブリッドワーク制度を導入しており、フレキシブルにリモート・出社を選択いただけます。一方で、各自の成長を後押し、チーム力の強化を後押しするための施策の一つとして、現在は週1出社日を設けています。
・コアタイムなしのフルフレックス制度があり、ライフスタイルに合わせて業務に取り組んでいただけます。
・基本的にはクライアント常駐型ではなく社内作業を前提としています。

【入社後のキャリア】
まずはチームメンバーの一員として、開発業務に携わりながら業務理解と経験を積んでいただき、その後は、適切な技術選択・要件定義、実装後の安定稼働・継続的な改善などの各場面における企画立案やプロジェクトのリードができるようになっていただくことを期待しています。

【勤務地備考】
リモートワークあり

【主な業務】 
クライアントの管理部門・内部監査部門が実施する各種モニタリング業務に対して、アドバイザリーを提供するチームのプロジェクトメンバーを募集しています。 
プロジェクトの対象業務は多岐に渡りますが、各分野の専門家の指示のもと、プロジェクトの成果物作成からクライアントとのミーティングへの参加、社内事務手続きなどプロジェクトに関する一連の業務に関与していただきます。 

【プロジェクト事例】 
・会計・経費モニタリング 
・海外子会社モニタリング 
・人事労務モニタリング 
・品質管理モニタリング　など 

【主な業務内容】 
・分析データ入手のためのコミュニケーション 
・データクレンジング 
・データを定められた構造へ加工（指定ツール有） 
・ツールを使用したデータ加工処理の自動化（指定ツール有） 
・データ分析・解析 
・データ分析結果のとりまとめ 
・その他上記に付随する業務 

※本ポジションは、PwCビジネスアシュアランス合同会社での雇用となります。

【勤務地備考】
リモートワークあり

【業務内容】
ビッグデータ・AI、最新のクラウドアーキテクチャを用いて、クライアントのビジネスゴール達成に向けた課題解決案の策定と実行支援まで行って頂きます。

【主な仕事内容】
・データを活用した新規デジタル施策の策定
・クイックウィン施策やPoC実施、効果検証の実施、支援
・中長期的なデータ活用に向けたオペレーションやマネジメントスキームの策定
・AI導入に必要となるデータの調査や解析
・AsIsシステム調査とToBeアーキテクチャーの策定
・AI導入後のオペレーションフロー作成
・データ分析や基盤構築プロジェクトのPMO

【プロジェクト事例】
・製造業界向けAIモデル導入アドバイザリー
・メタバース事業の立ち上げ支援
・小売業界向けデータ基盤構築支援
・KPI策定支援及びダッシュボード要件定義

【ポジションの特徴】
・データサイエンティストやデータエンジニアと共同しながら、クライアントの課題解決をするマネジメント力が求められます。
・各バリューチェーンの最適化から経営視点でのデータの取り扱いを考え、企業のデータを使ったトランスフォーメーションに幅広く携わることが可能です。
・各インダストリーのビジネスと最新テクノロジーの知見を深めていくことが可能です。
・チームの多様性を活かし付加価値を提供していくことが求められます。

【勤務地】
本社勤務（リモート可能）

【概要】 
当社独自の自然言語処理AIエンジンをコアとしたソリューションの開発に携わっていただきます。 

【具体的な仕事内容】 
・AIソリューション設計・構築
・アルゴリズム設計・開発

【開発環境】 
　タスクに合わせた適材適所の担当割を行い、チームやスキル保持者等とディスカッションしながらリリースまで担当していただきます。 
　特に開発スタイルに決まりはないため、自由に進められます。 
　また、極力最新情報や最新技術を取り入れ、他には無いものを目指します。 

　開発言語:Python, Javascript, Java…　インフラやフレームワーク等は最適なモノを利用

【仕事の魅力】 
　最先端のAI開発に関与できます。
　ご自身が作ったソリューションの商用化を目の当たりにすることができます。
　開発の全工程を経験することができます。

【社内の雰囲気】 
　フラットな組織で自由闊達な雰囲気です。服装も自由です。 
　外国人スタッフも多く、インターナショナルな環境です。 
　定時に集中して業務を行うため、残業は多くありません。 
　「⾃律」という⼤前提のもと、テレワークも可能で、フレキシブルに就業していただける環境です※フレックスタイム制

【仕事概要】
ソフトウェア開発及びプロジェクトマネジメント

【プロジェクト概要】
当社では、産業機器や金融システムの性能向上、最新フラッシュメモリ搭載製品の開発、自動運転や自律走行ロボットの実用化など、さまざまな課題を持つお客様向けに、ハードウェアの性能を最大限に引き出すソフトウェアの開発を行っています。
低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。
今後の更なる成長に向けて、既存事業の飛躍、受託ビジネスとストックビジネスの両立に向けた組織風土の改革、といった取り組みを強化していく必要があります。
そのための事業／組織をリードするプロダクトマネージャーを募集します。

【具体的な職務内容】
・開発プロジェクトの計画立案と進捗管理
・技術的課題の特定と解決策の検討・実行
・開発チームとプロダクトオーナー間のコミュニケーション橋渡し
・顧客要件の技術的解釈と開発タスクへの落とし込み
・リリース計画の策定と実行管理
・プロジェクトの技術リスク管理

【案件例】
・自動運転を実現するためのソフトウェア開発
・機械学習アルゴリズムや深層学習技術を利用したソフトウェアおよびソリューションの開発
・DevOps／MLOpsを活用した基盤環境構築、およびソフトウェア開発
・数理最適化分野のコンサルティング・開発サービス
・量子コンピュータ等の次世代アクセラレータ向けソフトウェアの開発
・組込み機器（ADAS・医療画像処理・検査装置）に搭載される画像処理・画像認識ソフトウェア開発

【プロジェクトのやりがい】
・顧客との直接取引が多く、次世代の技術や最先端の技術に触れる機会があります。
・低レイヤのソフトウェア技術が活かせる多数のプロジェクトを推進することができます。
・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です。

【開発環境】
開発言語：C・C++・Python3
その他開発環境：Linux
開発支援ツール：Git・GitLab
コミュニケーションツール：Slack. Google Workspace等
開発手法：プロジェクトごとに選択・チケット駆動開発
開発内容タイプ：B2B・画像処理・機械学習・AI・モビリティ関連（自動運転、交通関連）
クラウドプラットフォーム：Amazon Web Service
インフラ管理：Docker
AI・データ分析：PyTorch・NumPy・TensorFlow・TensorRT・OpenVINO・ONNX Runtime等

【リモートワークについて】
一部可
※制度としては週2日までが上限となります。

【仕事概要】
▼データ分析環境の設計・構築・運用およびデータ分析ソフトウェア開発
フィックスターズでは、画像検査装置や金融システムの性能向上、自動運転やコネクテッドカー、自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、大規模データ分析環境の設計から構築・運用、およびデータ分析ソフトウェアの開発を行っています。
機械学習技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。

【具体的な職務内容】
・自律走行に関わる分析基盤の設計・構築・運用
・データ前処理アルゴリズムの検討・高速化
・データ分析ソフトウェアの開発・高速化
・実データを用いた分析

【案件例】
・大規模データ取り込みパイプラインの設計・実装
・データ抽出から可視化までをシームレスに行うアプリケーションの開発

【プロジェクトのやりがい】
・日々注目が高まる自律走行分野の最先端に関わることができる
・実際の自律走行で得られた大規模データを扱うことができる
・自身の技術を発揮して、自動化世界の実現に携わることができる
・機械学習や最適化のスペシャリスト、自律走行エンジニア達との技術共有によるスキルアップができる

【開発環境】
開発環境：Ubuntu
フレームワーク：PyTorch・OpenCV
データベース：PostgreSQL・MySQL・DynamoDB・Snowflake・Databricks
開発支援ツール：JIRA・Confluence・Git・GitHub・GitHub Actions・GitLab・Apache Airflow・SageMaker AI
開発手法：Agile
開発内容タイプ：B2B・リサーチ・SaaS・解析・機械学習・AI・インフラ設計・データベース設計・チューニング・モビリティ（自動運転・交通関連）
クラウドプラットフォーム：Amazon Web Service・Microsoft Azure・Google Cloud Platform
インフラ管理：Terraform・AWS CloudFormation・Ansible・Docker・Kubernetes・Amazon ECS
AI・データ分析：Apache Spark・Amazon Athena・pandas・Jupyter notebook・matplotlib・Plotly・NumPy・Streamlit・Apache Iceberg

【リモートワークについて】
一部可　※制度としては週2日までが上限となります。

【楽天・事業について】
楽天グループは日本を拠点として約1億人、グローバルでも10億人のお客様にご利用いただいており、EC、決済サービス、金融サービス、通信、メディア、スポーツなど様々な分野で70以上のサービスを提供しております。

【部署・サービスについて】
楽天ビューティ事業部

【事業内容】
全国の楽天会員様とサロン様に対して美容を通じ、エンパワーメントする（力づける、活気づける）ことをミッションとしてサロン予約サイト“楽天ビューティ”を運営しています。
美容市場は競合他社の寡占状態にありますが、楽天エコシステムを背景にもつ楽天ビューティはサロン様からの期待が非常に高く、加盟店ならびにユーザー数が成長を続けています。
美容業界の更なる発展を目標に掲げ、市場トレンドの発信、美容イベント・アワードの企画・運営、業界課題解決に向けたサステナビリティ推進等にも幅広く取り組んでいます。
楽天イーグルスやヴィッセル神戸のチームスポンサーも務めており、コラボレーション企画等を通じて、幅広いユーザーへのアプローチを続けています。

【組織の強み】
▼組織風土・文化
・ボトムアップで協調を重んじる文化、メンバーの意見も尊重しています。事業長自ら、メンバーとの接点も大切にしています。
・事業内にSalesforceやRPAのエンジニアもいるため、日常的に本格的な業務改善活動が行われており、生産性向上にも意識高く取り組んでいます。

▼成長機会・キャリアパス
・大規模ではないからこそ、事業内に営業、マーケ、UX、事業戦略、サービス管理等、事業活動に必要な部署がそろっており、キャリアパスが豊富にあります。
・一人ひとりの裁量が大きく、また、自ら手を挙げてプロジェクトを推進するなど、挑戦・成長できる環境があります。

▼ビジネスプロセスリエンジニアグループ
BPRグループは、「データとRPAを活用し、見える化と自動化を推進し、業務効率を最大化する」ことをミッションに、BIツールなど様々なソリューションを活用したデータ活用や、事業部内のデータ活用自走化支援、RPA開発に取り組んでいます。

【募集背景】
楽天ビューティの業務プロセスを改善するために、RPA開発人材を募集いたします。
長期的にはAI活用、AIエージェント作成などの開発をしていただきます。

【業務内容】
BPRグループでは様々な事業内の業務課題を自動化、見える化、効率化しています。データを中心に行なっていますが、2023年からRPAの開発者３名を擁した大掛かりな業務改善の自動化にも取り組んでいます。

【業務内容】
▼楽天ビューティの品質革命の加速のため、業務効率化を楽天ビューティ全体で促進する
・楽天ビューティ業務効率化の各テーマの進捗・課題を確認する
・プロジェクト間のリソース分配や課題を解決する
・業務効率化の改善の継続、自走化を目指す

【具体的な作業】
・楽天ビューティのBPR Groupに所属し、業務改善プロジェクトにアサインされ、定期的なMTGに参加
・楽天ビューティ内の各部署でのヒアリング
・ソリューションとしてベンダーのツール、RPA、AI活用の検討、開発
・インシデントが起きない体制作り、自動化による工数削減、ヒューマンエラーの防止

【RPA開発ツール】
Blue Prism

【働く環境】
マネージャー以下、マーケティングアナリスト1名／テックリード3名／データアナリスト3名が所属しております。
メンバーは30代を中心に活躍しています。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【仕事概要】
▼MLOps環境開発
大規模な機械学習モデル学習環境をクラウド上で構築するとともに、学習済みモデルをエッジデバイスで実行し推論結果を評価できる環境を構築する

【具体的な職務内容】
・現行評価環境の開発、メンテナンス
・新規エッジデバイスの開発環境立ち上げ、動作検証
・MLOps環境のシステム設計、実装、評価

【プロジェクトのやりがい】
・システム全体の構成を自分たちで構築できる
・新規のDNNエッジデバイスの開発環境立ち上げに携わることができる

【開発環境】
・開発環境：Python3・C・C++
・フレームワーク：Google Cloud Platform
・その他開発環境：Linux・Windows
・開発支援ツール：Git・GitHub
・開発手法：チケット駆動開発
・開発内容タイプ：クラウド、アプリケーション・機械学習・AI
・モビリティ関連（運転支援）
・インフラ管理：Docker
・AI・データ分析：Pytorch・NumPy

【リモートワークについて】
一部可　※制度としては週2日までが上限となります。

【仕事概要】
▼LLMや大規模AIをはじめとした「複数の計算機サーバーを必要とするアプリケーション」を、高速・効率的に実行する計算基盤の研究開発業務
現在、LLMをはじめとした生成AIなどの需要の高まりにより、GPUなどを大規模に利用する研究者・開発者が増えてきています。
また、彼らに提供されるためのサーバーやハードウェアを提供するベンダー企業のサービスも増加しており、実際にその利用も増加の一途を辿っています。
しかしながら、そのようにサーバーやハードウェアを購入し提供されたAI研究開発者らが、せっかくの高額なサーバーを十分に使いこなすことができていないのが実状です。

そこでフィックスターズでは、そのような下回りのサーバー・ハードウェアのベンダーと、上層の応用側にいる研究者・開発者の差を埋めるため、その中間に位置するミドルウェアを中心とした開発基盤を開発・提供しています。
もちろん、ミドルウェアの範囲に拘泥もしていません。必要があれば下のハードウェアにも上のソフトウェア・スクリプトにも対応し、「利用者にとって最も便利で高速な状態」という価値提供を目指すプロジェクトになります。
このたび、業務拡大に伴い、HPC・高性能計算の分野での知見と経験のある方を募集します。

【具体的な職務内容】
▼下記の範囲から、まずは自身の得意分野から始め、成果を出しながら業務を通して対応領域を拡大していただきます。
・アプリケーションコードの高速化（AIモデルの軽量化など）
・アプリケーションの実行効率や処理時間の詳細計測と解析
・ライブラリやミドルウェアの環境変数や設定ファイルのチューニング
・ハードウェアやサーバーの特性を考慮した並列化設定
・算術演算や通信手法の改善や新規手法の開発
・高速通信やストレージの整備や高速化
・システムの管理監視ツールの導入
・高速になるOSソフトウェアおよびドライバなどのバージョン選定

【プロジェクトのやりがい】
・下から上まで幅広いHPC領域を扱うことができる
・顧客の要望を直接叶えることができ、直接的な感謝を通じて社会への貢献を実感できる
・ベンダー中立であるため、多種多様で最新の技術・ソフトウェア・ハードウェアを扱うことができる
・「高速化」のエキスパート集団の一員となり、共に成長できる環境で働くことができる

【開発環境】
・開発環境：Ubuntu・Python3・C／C++
・開発支援ツール：Git・GitLab・Docker・Slack
・開発内容タイプ：B2B・リサーチ

【リモートワークについて】
一部可　※制度としては週2日までが上限となります。

【仕事概要】
▼概要
従来の創薬手法では、新薬候補の枯渇に加え、上市までの期間とコストの増大が喫緊の課題となっています。
こうした状況に対し、AI（人工知能）と分子シミュレーションを高度に活用することで、創薬研究における時間とコストを大幅に削減し、新薬開発の成功率向上への貢献が強く求められています。
私たちは、最新鋭のGPUやスーパーコンピュータを用いた最先端のin silico創薬の導入にソフトウェアエンジニアとして参画することで、これらの課題解決を力強く支援してまいります。
お客様とともに創薬向けソフトウェア開発を行います。
研究開発からリリースまでの間、性能のよいアルゴリズム開発から特定ハードウェア向け高速化まで行います。

【具体的な職務内容】
・小規模チームのチームメンバーまたはリーダー
・特定マシン向けのソフトウェア改善
・ソースコード・動作マシンへの深い理解
・最新技術の継続的な学習・知識更新
・専門知識を活かした顧客提案と開発主導
・顧客技術者との連携・協働

【案件例】
GPUとスーパーコンピュータでの創薬ソフトウェア高速化

【プロジェクトのやりがい】
ソフトウェアエンジニア文化の組織の中で、HPC分野の様々な創薬関連開発ができること。お客様の技術者に頼りにされること。
自らの提案を通して目標性能を達成する達成感。

【開発環境】
お客様の開発環境に応じて変化します。

・OS：Linux
・開発言語：C++, CUDA C++, Python
・開発ツール：MPI
・フレームワーク：PyTorch
・開発支援ツール：GitLab、Slack
・開発手法：アジャイル
・クラウドプラットフォーム：AWS、GCP
・開発内容タイプ：B2B

【リモートワークについて】
一部可
※制度としては週2日までが上限となります。

【概要】
▼LLMなどの機械学習モデルの開発を促進する、MLOpsツールのための研究開発業務
Fixstars AI Boosterは、ハードウェアリソースを継続的に監視し、AIモデルの学習・推論処理を高速化することで、コスト効率の高いAI開発・運用を実現する、パフォーマンスエンジニアリングプラットフォームです。

▼以下のような幅広い技術領域に深い造詣を持ち、プロダクトへの開発へ貢献いただけるソフトウェアエンジニアを募集しています。
・低レイヤー（Linuxカーネル、プロファイリング、トレーサー、eBPF、GPUプログラミング）
・クラウド（AWS／Azure／GCP、Kubernetes、OpenTelemetry、OLAPデータベース）
・機械学習（LLM、エージェントAI、分散学習／推論）

【具体的な職務内容】
・技術的課題の特定と解決策の実行
・プロジェクトの技術リスク管理
・先端技術のリサーチ
・概念実証のためのプロトタイピング
・プロダクトコードの実装

【プロジェクトのやりがい】
・最先端AI／機械学習基盤技術の開発に携わる機会
・パフォーマンスエンジニアリングの知識を活かした実践的な顧客課題解決
・オープンソースと独自技術を融合した革新的プロダクト開発への参画
・国内外大手企業との協業を通じたビジネスインパクトの実感

【開発環境】
・基盤：Linux、AWS／GCP／オンプレミス環境
・言語：C／C++、Python、Go、eBPF
・ツール：Git、GitLab、Docker、Kubernetes、Grafana、Prometheus
・開発タイプ：B2B、SaaS、オンプレミスソフトウェア

【リモートワークについて】
一部可
※制度としては週2日までが上限となります。

【仕事概要】
▼自動車やロボットの自動運転実現に向けた画像処理のアルゴリズム開発と高速化
自動車やロボットの自動運転実現に向けて、ますます画像処理技術の重要性が高まっています。
フィックスターズではSLAMやSfMなどの3次元画像処理からCNNやVision Transformerを使用したAIによる画像認識まで幅広い手段を用いて画像処理アルゴリズムを開発しています。
特に組み込み用途向けの画像処理アルゴリズムの設計においてはアルゴリズムの精度と同時に実行速度も重要になることから、両者のバランスをうまく設計すべく幅広い知識を活用して画像処理アルゴリズムの開発を行っています。

【具体的な職務内容】
・画像処理アルゴリズムの最新論文調査
・画像処理アルゴリズム設計
・認識AIモデル開発やモデル圧縮
・画像処理アルゴリズムの特定HW向けの最適化

【リモートワークについて】
一部可　※制度としては週2日までが上限となります。

【WEBエンジニア】 
生成AI搭載のオールインワンSEOツール『EmmaTools』の開発・運用・機能追加・改善などを行っていただきます。また、新機能の企画・設計・実装まで幅広くお任せします。

これまでtoB向けツールとして展開してきたEmmaToolsを次のステージにすすめるため、UI／UXの抜本的な改善や向上をリードデザイナーと連携し、担当いただきます。 
また、それに伴うバックエンドの開発や自然言語処理を用いた機能への組み込みを担当いただきます。 
ご自身のご経験や強みを活かし、当社を次のステージへ導いてくださる方とお会いできることを楽しみにしています。 

【業務内容】 
1．EmmaToolsの開発・運用
ビジネス・開発混成のプロダクトチームで、開発・運用。社長をはじめとする SEO のプロフェッショナルと共に、最先端のコンテンツマーケティング機能の研究開発など。 

2．UI／UXの改善
ユーザーが楽になるUXを目指してUIや機能を改善する業務

3．自然言語処理、データ分析、機械学習を活用した最先端のコンテンツマーケティング機能の開発
フルスタックなWEBエンジニアと共に、スケーラブルなアーキテクチャの設計、データ分析・機械学習基盤の構築。 

【開発環境】 
・開発言語：PHP、Node.js、TypeScript、Python
・フレームワーク：Flask、Nuxt.js、Codeigniter、Express.js、FastApi 
・インフラストラクチャ：AWS（EKS、RDS、ELB、S3、CloudFront、Certificate Manager、 CloudWatch、Lambda、API Gateway、Route 53、CloudFormation、CodePipeline、CodeDeploy、AWS Glue、Athena、ElastiCache、Sagemaker）、MongoDB Atlas、Docker、Grafana、Helm、ArgoCD 
・ツール：Backlog、Lucidchart、Chatwork、Slack、G Suite、Confluence、Figma 

※エディタ、OS、服装、髪型は自由です！
社内設備としては、デュアルディスプレイ、昇降式デスク、ドリンクバー、酸素カプセルなどを完備。パワーナップ（お昼寝）制度もあります！ 

SEO を取り巻く状況は、スマートデバイスの普及に伴う音声検索の増加に代表されるように、急速に変化しています。 
当社はこれらの変化に対応するため、検索エンジン・機械学習領域の第一人者を技術顧問として招き、自然言語処理や機械学習を活用した機能強化を行っています。 

【チーム体制】 
CTO：1名（30代） 
開発責任者：1名（40代） 
UIUXデザイナー：1名（30代） 
業務委託エンジニア：7名（アプリケーション5名、データサイエンティスト1名、インフラ1名） 
現在エンジニアは20〜50代の多様なスキルセットを持つ10名ほどが在籍。 

リモートワーク（在宅勤務）中心で、チャットや適宜ビデオミーティングでコミュニケーションをとりながら開発を進めています。ビジネス側からの開発要望、計画立案やスケジュール調整は開発側の裁量で行っているため、無理のないスケジュールで課題に取り組むことができます。 

【社内の雰囲気】 　
少数精鋭で小規模な組織ならではの風通しの良さ、意思決定の速さがあります。また、新しい取り組みや改善施策をスピーディに実施することができます。 全社員がコアバリューを非常に大切にしているため、ビジネス側と開発側で不要な衝突や対立が発生することはなく、同じゴールに向かって協力しながら開発・運用を行っています。 

【今後のキャリア】 
弊社はデジタルマーケティング領域で複数の事業を展開しており、今後は EmmaTools をフルチャネルのマーケティングプラットフォームに育てるだけでなく、複数の新規事業を立ち上げていく予定です。それらの事業でのプロダクト開発責任者として、ゼロイチフェーズを経験できるチャンスがあります。 

【働きやすさ】 
・残業は個人の裁量で（緊急時・メンテナンス時除く） 
・リモートワーク（在宅勤務）中心 
・完全週休2日制 
・転勤なし

【勤務地】
現在は在宅勤務を中心に一部必要があれば出勤（時差出社可）

【業務内容】
クライアントの顧客エンゲージメントおよびLTV（顧客生涯価値）最大化等を目的としたCX／CRM戦略の立案からMAツールでの施策実行、効果検証までを一貫してご担当いただきます。
クライアントの顧客データを深く理解し、データに基づいた戦略的なアプローチ立案など、クライアントとの長期的な関係構築が求められるポジションで経験を積んでいただけます。
また、新規事業であるため部署の立ち上げや新規サービスの企画経験も積んでいただけます。

【主な仕事内容】
・MAツールやCDPに蓄積された顧客データの分析と、CX／CRM戦略の立案
・顧客コミュニケーションシナリオの設計、コンテンツ企画、実行
・KGI・KPI設計、効果測定、レポーティング、改善提案
・営業部門、マーケティング部門、リテール部門など、関連部署との連携・協業
・最新のCX／CRMトレンドやテクノロジーに関する情報収集と導入検討

【部署と役割】
ビジネスコンサルティング事業領域、マーケ／セールス

【概要】
データ分析、コンサルティングを通じ、顧客のAI戦略にアプローチする

【採用企業】
ソフトバンク株式会社

【採用部門】
法人統括 法人システムインテグレーション本部 ソリューションインテグレーション統括部 DXソリューション技術部 DXソリューション技術部 AI推進グループ
※入社後、SBテクノロジー株式会社に出向
※出向とは、原則ソフトバンク株式会社在籍のまま、別の会社の業務に就労することを言います

【採用部門 概要】
当部門では法人顧客向けAIソリューションのコンサルティング・導入・開発・活用支援を担当しています。

【職務内容】
▼ミッション
法人顧客向けAIインテグレーション事業

▼主な業務
※ご経験に応じてご相談しながらお任せします。 
具体的には下記の業務をお任せします。
・エンタープライズ顧客向けAIプロジェクトのご提案（プリセールス）、技術支援
・MLパイプラインの設計、開発をはじめ、お客さまに提供する機械学習システム構築の要件定義～テスト工程までプロジェクト遂行
・データ分析…エンタープライズ企業のデータを用い、データ分析によるビジネス価値の創造、提案・コンサルティング
・サービス開発…AIを活用した独自サービスの企画・開発・販促活動

▼具体的な業務
・エンタープライズ企業向け機械学習システム構築プロジェクトへご参画いただきます。
・プリセールス（提案活動）からデータ分析、評価レポート、AIモデル開発まで幅広くスキル習得が可能です。

【仕事の魅力】
・機械学習システムの開発プロジェクトに上流から携わることが可能です。
・データ分析、コンサルティングを通じ、お客さまのAI戦略にアプローチします。型の無い提案ができる面白さがあります。
・データ基盤やBIチームとも協働できるため、データ収集段階からプロジェクトに参画することが可能です。
クラウドやAI技術は日々新しくなり、それらを検討・検証を行い社内外の顧客とともにより良いものをモノを作って行くマインドが必要になります。
 一人では作ることが出来ないモノを作って行くためチーム一丸となって、組織づくり・拡大も含めた新しいチャレンジを一緒にしていきましょう！

【勤務地】
SBテクノロジー本社（新宿）／リモートワークも可（在宅勤務・サテライトオフィスなど）

【職務内容】
▼生成AIでビジネスの未来を「革新」する自然言語処理アーキテクトを募集！
生成AI（特にLLM）を用いた業務効率化・知的業務支援のプロジェクトにて、技術選定・設計・開発の中核を担っていただきます。
「PoC止まりで終わらない」本番実装の案件が豊富で、NLPの専門性をビジネスに結びつけたいエンジニアに最適な環境です。

▼具体的には以下を想定しております。
・エンドクライアントとの技術ディスカッション、業務分析、PoC仮説設計
・LLMや検索技術（RAGなど）を用いたプロトタイプ開発、本番導入
・ジュニアメンバーの技術支援、コードレビュー
・PM・Biz側への技術提案・交渉・仕様調整
・LLMの評価設計（指標設計、ベンチマーク設計など） ※※

【組織のミッション】
▼AI開発事業部：未来を創造し、社会を動かすAIのプロフェッショナル集団
私たちは、「AIの社会実装を構想・実現する力」と「人を育成する力」をミッションに掲げ、お客様の課題解決とAI活用推進を使命とするAI開発事業部です。めまぐるしく進化するAI領域において、常に最先端を走り続けます。
トレンドの速いAI領域において、 画像解析 、 数理最適化 、 生成AI 、そして AIエージェント といった「使えるAI技術」を常に追求し、社会実装を推進。
20以上の自社サービス開発と300件以上のAIプロジェクト支援実績があります。お客様の課題に合わせたAIソリューション提案から実装、そして内製化支援・教育まで一貫してサポートし、真に活用できるAIを提供します。AIによる効率化、生産性向上、新規ビジネス創出で、社会全体のDXを推進します。

【ポジション（職務）の魅力】
1．「現場で活きる」生成AIの実践力
 PoCで終わらない、真にビジネスに貢献する生成AIシステムを設計・構築する経験が得られます。LLM（大規模言語モデル）やRAG（検索拡張生成）、ドキュメント要約・分類といった最先端技術を駆使し、実運用に耐えうるAIをあなたの手で生み出してください。机上の空論ではない、本物のAI開発がここにあります。

2．技術を主導する「リードエンジニア」としての裁量
与えられたタスクをこなすだけでなく、自ら仮説を立て、要件を定義し、技術検証までを主導できます。「なぜそれをやるのか」という本質的な問いから考え、プロジェクト全体を牽引する。そんな技術的リーダーシップを存分に発揮できる環境です。

3．顧客の心を掴む「課題解決力」
お客様の真のニーズを汲み取り、それを実現可能な技術案へと落とし込む。エンドユーザーとの密な対話を通じて、技術をわかりやすく伝え、合意形成へと導く力が養われます。この経験は、将来のPMやTech Leadへの道を確実に切り拓くでしょう。

【キャリアパス】
▼チームを育む「マネジメント」の経験
ジュニアエンジニアの技術支援やコードレビューを通して、あなたの知識と経験を次世代に繋ぎます。メンバー育成や組織設計にも深く関与することで、自分の技術を「仕組み化・継承する力」がつき、マネジメントスキルを磨くことができます。

【最後に】
▼あなたの挑戦が、未来の生成AIソリューションを創る
AMBLでは、リモート・フレックス制度を導入しており、ワークライフバランスを保ちながらキャリアアップを目指せます。あなたの挑戦が、AMBLの成長をさらに加速させます。共に未来の生成AIソリューションを創りませんか？

【仕事についての詳細】
データプロダクトユニットは、各事業部/サービスで蓄積された大量のデータを分析や機械学習などを通じて効率的に活用できるようにするためのシステム基盤の開発・運用を行っています。

【業務内容】
サイバーエージェントの各事業部のデータ活用を促進するための各種システム基盤の開発・運用を、チームメンバーや他の部署と連携して以下を行っていただきます。

▼各種システム基盤の運用と開発・機能追加
社内向け検索基盤やバッチ実行基盤などのシステム基盤の運用を行い、必要な機能の追加や改善を行います。
モデル管理やフィルタ処理基盤など機械学習に関わる各種システム基盤やワークフローエンジンなどの運用、開発に携わります。

▼生成AI活用の推進
社内業務効率化のための生成AIを使ったツールの開発を行い、会社全体の業務効率化を支援します。
ベクトル検索データベースの構築や機能開発を行い、全体最適化にむけての推進を行います。

▼次世代分析基盤にむけての移行と開発
Hadoop、Hive、HBase、Sparkなどの現データ分析基盤から次世代の分析基盤に向けての計画と移行、システム開発を担当します。
また、Kafka、Flume、Flinkなどのストリーム処理システムにおいても、必要な機能の追加や改善を行います。

上記以外にも様々なシステム開発などもあり幅広く携わっていただく事もあります。

【ポジションの魅力】
技術選定やアーキテクチャ設計、開発プロセスの改善などを、チーム主導で進められる環境です。
課題設定から解決策の設計・実装まで一気通貫で担えるため、自分の判断でプロダクトの方向性と品質を高めていけます。
新しい技術要素を検証するだけでなく、実際の業務課題に適用し、安定稼働・継続改善まで含めて“使われる仕組み”として実装できます。

【部署について】
データプロダクトユニットは、各事業部／サービスで蓄積された大量のデータを分析や機械学習などを通じて効率的に活用できるようにするためのシステム基盤の開発・運用を行っています。

またデータ加工処理などで利用されるワークフローエンジンや、モデル管理システムといった機械学習で利用される各種システム基盤の開発・運用を行うとともに、機械学習に関わる業務フローの最適化の検討なども行っています。

【技術スタックと開発環境】
▼主な利用技術
Go／Java／Bash／Python／Apache Iceberg／Apache HBase／Apache Kafka／Apache Solr／Apache Flume／MySQL／Redis／Kubernetes／Istio／Docker／Helm／gRPC／gRPC Web／Prometheus／Grafana／Loki／TiDB

▼開発環境・ツール
GitHub／GitHub Actions／GitHub Copilot／Slack／Intellij IDEA／Ansible／Terraform／Mackerel／vim／Visual Studio Code／gradle／maven／Notion／Jenkins／AWS／Google Cloud

【概要】
最新のテクノロジーを駆使し顧客のデータ活用に貢献

【採用企業】
ソフトバンク株式会社

【採用部門】
法人統括 法人システムインテグレーション本部 ソリューションインテグレーション統括部 DXソリューション技術部 DXソリューション技術部 AI推進グループ
※ご入社後はSBテクノロジー株式会社への出向となります。
※SBテクノロジー株式会社は2026年4月1日にソフトバンク株式会社へ統合される予定のため、2026年3月31日をもって出向は終了し、4月1日以降はソフトバンク株式会社での勤務となります。
なお、統合・出向終了に伴う業務内容の変更はありません。
※2026年4月1日以降にご入社いただく場合は、SBテクノロジーへの出向は発生しません。

【採用部門 概要】
当部門では法人顧客へのデータソリューション（Microsoft Data&AIソリューション、DWH、AI、BI）のコンサルティング・導入・開発・活用支援を担当しています。

【職務内容】
▼ミッション
法人顧客向けデータ活用に関するインテグレーション事業

▼主な業務
※ご経験に応じてご相談しながらお任せします。
具体的には下記の業務をお任せします。
・データ最適化…データを活用するために、ETLツールなどを用いてデータの最適化・加工
・データ分析・可視化…基盤に収集されるデータを用いて、BIツールによる可視化や分析によるビジネス支援を行う

▼具体的な業務
BIレポート構築／データ基盤構築プロジェクトにおいて、
・プリセールス（提案活動）からデータ収集基盤のコンサル・設計／構築・データ加工（ETL）・分析・可視化まで一気通貫で参画いただきます。
・データ基盤構築チームとBIチームが共同しプロジェクトを遂行するため、幅広い知識・経験を積むことが可能です。

【仕事の魅力】
・Microsoft Azureのビッグデータ系PaaS、DWH（Snowflake）、パイプライン設計・構築やETLジョブ開発など幅広くご経験いただけます。
・基盤の構築だけでなく、お客様のビジネスや業務要件を踏まえたうえでデータサイエンティストと協業でデータ分析や可視化までご担当いただくことも可能です。
・IoT／AIといった最新のテクノロジーを駆使した案件にも参画できるチャンスがあります。
クラウドやAI技術は日々新しくなり、それらを検討・検証を行い社内外の顧客とともにより良いモノを作って行くマインドが必要になります。
一人では作ることが出来ないモノを作って行くためチーム一丸となって、組織づくり・拡大も含めた新しいチャレンジを一緒にしていきましょう！

【勤務地】
SBテクノロジー本社（新宿）／リモートワークも可（在宅勤務・サテライトオフィスなど）

自社ショッピングサイト「au PAY マーケット」や会社全体のデータ基盤領域の開発・運用保守をお任せします。
〈業務内容〉
・データ基盤領域の開発、運用保守
・データ分析環境の設計、構築

◆就業先部署 ：サービス開発本部システム開発部インフラ基盤グループ
◆配属部署人数：データエンジニア4〜5名（派遣社員・業務委託含む）

◆技術スタック
言語：R, Python
AWS：Glue, Lambda, StepFunctions, Redshift, Redshift Spectrum, IAM, SageMaker, S3, EC2, CodePipeline, CodeDeploy
GCP：BigQuery, GCS, Cloud Functions, CloudComposer, Workflows, Cloud Run, Pub/Sub
DB：BigQuery, Redshift, PostgreSQL, Oracle, MySQL
リポジトリ：Github Enterprise, CodeCommit
コラボレーションツール：JIRA, Confluence, Backlog
コミュニケーションツール：Slack,Google Workspace

◆グループの業務内容：アーキテクチャ設計, データレイク,データウェアハウス,マートの実装・運用