【事業内容】
音声認識エンジンを用いた要素技術の研究・開発・販売

【仕事内容】
音声認識AIの開発全般をお願いいたします。
要件定義・設計、開発、テストに至る全ての開発工程を担当していただきます。
志向性に応じて、積極的にマネジメント経験も積める様配慮いたします。
当社業務は非常に高い技術が必要となりますが、当社の音声認識システムに携わってきたエンジニアが開発フォローもいたします。

【具体的には】
●音声認識AIの要件定義・設計・開発
●既存システムの再設計・機能追加
●ディープラーニングを用いた音声認識、自然言語処理の実装

【職務内容】
・ミッションクリティカルな基幹系システム・及び周辺サブシステムの機能追加の設計・開発、および維持保守
・デジタル技術を活用した銀行の事務効率化、顧客の利便性向上に関するBPRサービスの企画・設計・開発

地方銀行向け共同利用型バンキングシステムパッケージ（BeSTA）をベースに銀行の心臓部である基幹系システムの設計・開発を行い、地銀共同センターの運営を行っています。当該パッケージは、複数の銀行でご利用いただくことから、複数の銀行様の要望を共同仕様として取りまとめる必要があり、その難易度が高さが魅力の１つです。お客様である銀行にコストメリットを享受いただけるよう、より魅力的なパッケージの開発を進めていきます。
銀行の事務フローは、紙・印鑑による現物による手続きが多く、接続先システムの多様化により制御が複雑化してきており、タブレットでの対面受付・ワークフロー化やWeb受付完結機能の構築（非対面サービスの拡充）のご要望を多く頂いており、銀行のDX・新しい事務フロー策定をお客様とともに検討しています。また、近年、銀行は顧客接点の拡大や新たな収益源の獲得を目指し、異業種との連携のニーズも高まっています。これらお客様が抱える課題、ニーズについて、関連ベンダや委託先を含め社内外とスコープ調整を行い、企画案件としてとりまとめ、開発につなげています。新しい技術を取り入れながら、自らの知見・裁量・イニシアティブを発揮できる部分が多い業務です。

【アピールポイント（職務の魅力）】
・当社が運営する日本最大級の地方銀行向け共同利用型バンキングシステムの開発を担っており、地域の繁栄、地銀の活躍をITで支えていくミッションを担っています。
・（攻めの領域）昨今、スマホ等を利用したバンキングサービスの非対面取引拡大や金融サービス・決済の多様化のニーズを受け、社内外の様々なステークホルダーと連携して、当担当が主体的にお客様へ魅力あるサービスの提案・開発を行っています。AI等の新規技術の取り込みや業態を跨いだ開発等、様々な企画・開発を行っています。
・（守りの領域）ミッションクリティカルな基幹系システムの開発を行い、安定稼働・安定運用を実現しています。
・銀行業界はマイナス金利等の影響で厳しい状況にありますが、共同センタは多数の銀行が加盟しており、今後もシステムの高度化、サービスの拡張を行いシステムの魅力度向上を図っていく予定であり、活躍できるフィールドがたくさんあります。

【想定役職】
課長
課長代理
主任
一般

【組織情報】
安定稼働・安定運用が当たり前の基幹系システム提供

【出張有無・頻度】
・基本的になし。銀行との打ち合わせも基本的にTV会議で実施
・銀行と個別の打ち合わせのための出張の可能性はあるが、頻度は多くはない

【職務内容】
未来の日本社会を支えるITシステムをソフトウェア面から具現化する仲間を募集します。

▼職務内容について
デジタルガバメントからスマートシティまで、社会を支えるITシステムを提供している公共・社会基盤分野の中で、ソフトウェアエンジニア／ソフトウェアアーキテクトとして広く活躍する職務です。分野全体のプロジェクトにかかわるため、業種は公共分野（中央省庁および関連団体、地方自治体等）から通信・ユーティリティ分野まで幅広く活躍できます。

開発系：
・提案書執筆／要件定義（利用者の利便性を高め、ITシステムの肝となるソフトウェアアーキテクチャ／処理方式／アプリケーションフレームワーク／プロダクトの検討）
・設計（業務処理を支えるアプリケーション処理方式設計／構造化設計／共通化設計等を先導）
・製造（自チームが設計した共通部品の実装に加え、プロジェクトメンバーを指導しつつ、採用したソフトウェアアーキテクチャに基づいて実際にソフトウェアを構築）
・テスト（単体テスト／結合テスト／システムテストに向けた準備や構成管理等を実施）

施策系：
生成AIによる生産性向上、ガバメントクラウドやスマホアプリ等の技術要望に対応する技術開発の実施

▼技術戦略組織について
フレームワークなどのソフトウェア・クラウド等の基盤技術者の集約組織で、現在は約170名の技術者を体制として維持し、常時約30プロジェクトに対して現場支援を実施しています。現場支援チームだけでなく、先進的な技術や生産性向上に関わる技術を取り入れ、確立する施策系のチームも存在します。在籍する技術者の約1／3が本募集となるソフトウェアエンジニア・アーキテクトです。
担務に関しては、プロジェクトごとの有期的なものが多く、本人の希望やスキルセット、現場からの要望を総合的に判断・相談して、決定しています。現場支援においては、わからないことは所属チームや総勢170名の技術者によるサポートがあります。また、全員が社会を支えるシステムに最適な構成を提案でき、品質高く、効率的に実現できるよう、スキルアップの側面も重視しています。

【アピールポイント】
クラウド上でのサービスや、API開発など比較的新しい技術要素を含むプロジェクトから旧システムのデジタルトランスフォーメーションまで、弊社の公共・社会基盤分野の数多くのプロジェクトに従事する機会があり、自身のアイデアや技術力をベースに、さまざまなプロジェクトでアプリケーション開発を指揮できます。
また、自身が手を動かし構築したソフトウェアが国内外の社会インフラを支えているという、当社以外では得難い経験と達成感を得られます。

【想定役職】
課長代理
主任
一般

【出張有無・頻度】
特になし

【職務内容】
入社後はご経験に応じて配属決定し、OJTで徐々に業務にキャッチアップいただきます。メガバンク系フィナンシャルグループをクライアントとした、下記のような業務をご担当いただきます。初めはシステムエンジニアとして経験を積みながら、プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャーとしての業務をお任せしたいと考えています。
・メガバンク系クレジットカード会社のシステム開発（キャッシュレスシステムのモダナイズ案件など）の業務SEリーダーとして、プロジェクトを主導する役割をお任せします。
・メガバンク系大手ファイナンシャルグループの多種多様なシステムの業務システム開発において、数億～10億円程度のプロジェクトをリードする役割をお任せします。
・開発グループのリーダーもしくはサブリーダーとして、大手クレジットカード会社システム部のシステム化ニーズの把握、システム上の問題点の把握をし、新規サービスや既存システムのモダナイズを営業担当とともに提案していただきます。
・既存のやり方にとらわれることなく、最新技術を活用した開発、クラウドリフトや生成AIを活用したAI駆動開発の導入を進めるため、積極的に推進を主導する役割をお任せします。

【組織のミッション】
大手ファイナンシャルグループの多種多様な会社向けのキャッシュレスシステムを中心としたシステム開発を担当する部門であり、現在の売上規模を引き上げるとともに、最新技術を積極的に活用しながら、お客様と一緒に社会を変える新しい価値を提供することを目指しています。

【アピールポイント（職務の魅力）】
▼当該ポジションの魅力・特徴
現在のクレジットカード業界は、単なる「支払い手段」を超え、スーパーアプリ化やデータビジネスへの転換が求められています。タッチ決済の普及やモバイルウォレットの進化に加え、AIを活用した与信・不正検知、法規制へのリアルタイムな対応など、市場の要求は極めて高度かつ複雑化しています。一方で、長年稼働し続けてきた基幹システム（レガシーシステム）の老朽化が大きな課題となっており、DX推進のボトルネックとなっています。今やシステムの刷新は、単なる老朽化対策ではなく、激しい競争を勝ち抜くための「攻めの投資」としてお客様の最優先事項となっています。
当担当では、お客様の真のニーズを汲み取り、経営戦略をITで具現化するための最適解を共に模索します。戦略の具体化から、クラウドや生成AIを活用した最新技術を駆使した開発プロジェクトの組成・推進までを一気通貫で支援します。決済という社会インフラの進化を支えることは、お客様のビジネス成功のみならず、便利で安全なデジタル社会の実現に直結する重要な使命であると考えています。

▼キャリアパス
DX／UX領域やモダナイズ、クラウドや生成AI活用の中枢に従事することで、需要の高い領域のスキルを伸ばすことができます。
・ペイメント業界知識：業界のリーダーであるお客様幹部と良好な関係にあり、質の高い情報に接する事ができます。
・企画・提案能力：クラウドや生成AI活用について、社内技術部門やインフラエンジニアと連携しながら、最先端技術を活用した企画／提案や実証実験が実行可能
・コンサルティング能力：ビジネスに係る各種問題を分析し、対応策を検討するという活動から日常的にコンサル能力の向上が可能です。

【想定役職】
課長代理
主任

【組織情報】
▼組織について
金融分野内において、大手ファイナンシャルグループの多種多様な会社向けにSIを中心としたシステム開発や新規システム提案と実現を担当する部門です。現在、年間売上規模100億円程度の売り上げを、FY2027までに135億に引き上げるため、組織強化を行っています。

【採用背景】
お客様自身も新たなビジネスモデルを模索しており、また、最新技術の導入・活用（クラウド・生成AI）に対しても積極的であり、当社がパートナーとして協調し共にビジネス創造できるように、チームをリードしていける人材が必要であるため、今回の募集に至ります。

【出張有無・頻度】
特になし

【募集の背景】
創薬のトップイノベーターを目指すための施策として、デジタル・トランスフォーメーションによる研究開発プロセスの革新を進めています。この挑戦に一緒に取り組んでいただけるデータサイエンティスト・データエンジニア・インフォマティシャンを募集しています。

【仕事内容】
▼ご本人の希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます
・大規模疾患ゲノム情報・リアルワールドデータ・病理画像などの医療ビッグデータから、疾患原因遺伝子・バイオマーカー・薬剤作用機序を同定するための高度データマイニング手法の開発
・ゲノム・トランスクリプトーム・プロテオームなどの生命情報から細胞・組織あるいは生体レベルのデジタルツインを構築し、in silicoでのシミュレーション実験を可能にするための人工知能技術の開発

【その他】
※当社は、経済産業省の「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」の趣旨に賛同しています。

<自社XZ（クローゼット）サービスのバックエンド開発>

【社員採用要件】
　機械学習・ディープラーニングなどを活用してXZのサービス開発を行うチームにて、
   機械学習・ディープラーニングなどを活用して、新たなサービスの開発や機能の改善を行います。
   具体的には、下記の業務を担当します。
        ・ユーザの持ち物かから好みの予測およびコーディネートの提案
        ・投稿写真、スナップ写真の画像認識向上

【必須要件】（社員＋委託も含め）
　SQL、Pythonが使えること（委託の場合はTensorFlowも必須)
　機械学習/統計学についての基礎的な知識
   深層学習のライブラリを使い、画像分類、物体認識、動画解析等のモデルを作成できるスキル
   SQLで適切なデータを取得できるスキル

【歓迎スキル】
    画像認識に詳しい(GoogleNet,ResNet,NASNetなど)
    物体認識に詳しい(Faster R-CNN, Masc R-CNN YoLo v3)
    最新の機械学習アルゴリズム論文から数式や擬似コードを元に実行コードが実装できるスキル（例えば　　GAN、Semantic Segmentation、VAEの実装ができる方）

    数理統計データ分析の経験
    レコメンドエンジンのmodelの作成経験

【Specific Information（External）】
PwC Japanグループでは、Priority Servicesの1つとしてData & Analytics領域を強化しています。

今回、ディールアドバイザリー部門において、M&A／事業再生・再編／都市インフラの三つの領域におけるクライアント向けの戦略・投資アドバイザリーサービスを、デジタルテクノロジーで革新する中核スタッフを募集します。　

【仕事内容】
・データ分析を活用した新規ソリューション開発（M&A等における対象会社の財務・事業に関する広範なデータを迅速に収集・加工・分析し、視覚化されたアウトプットで示唆を導く）
・クライアントへのソリューション提供
・新規ソリューションをスケールしていくためのプロセス／オペレーション構築

【Manager以下の組織構成について】
Manager、Senior Associate、Associateで採用された方々は『Deals Execution Team（DET）』への配属となります。
Dealsでは、社会におけるValue Creationを図ることをVisionとしており、Visionを達成するには高い専門性だけではなく、経営に関する重要な課題に関して広く知見を有することが重要と考えています。
DETは、広い知見を獲得することを1つの目的として、自身の専門分野だけではなく他の専門分野にも興味をもち、様々なプロジェクトに参加いただくことで個人のキャリアを広げる場として設立されました。

【業務内容の変更】
変更の可能性なし

【職務内容】
地方銀行様のDXを推進していくために必要となる、パブリッククラウドや当社プライベートクラウドを用いたシステムについて、方式提案から構築、維持保守を担当しています。

▼主な業務
・クラウド新規案件における仮想基盤（プライベート、AWS）上でのシステムについて、方式検討及びお客さまへの提案
・クラウド新規案件における仮想基盤（プライベート、AWS）システム構築、試験、維持
　- CloudFormation、Ansible等、各種技術を採用
・パブリッククラウド（AWS）におけるSaaSを用いた新規機能の提案、開発
パブリッククラウドをはじめとした新しい技術要素に対し、積極的に知識習得を行い、スキルアップを図りながら、開発を行います。

作業にあたってはチームメンバ、他チームとの連携、およびベンダとの連携等、主体的に行動できることを期待します。
また、常に業務効率化や改善活動を前向きに進められるマインドを持っていることを期待します。

【アピールポイント（職務の魅力）】
・お客様の課題解決を行っていくことで、地銀ビジネスの活性化、ひいては地方経済活性化への貢献につながる仕事です。
・クラウド技術（特にAWSは商用サービスをリリース済）のシステム構築経験や、専門部隊との連携などで、クラウド基盤スキル取得を行うことができる。
また、これらの開発を通じて、お客様のDXを推進するかじ取り役となれる。
・デジタル推進部隊との連携もあり、クラウド開発などの次世代基盤についての開発に携わることができる。
・さまざまなハード・ソフトを触り、開発から運用までを作業範囲としていることから、オープン系システム全般の基盤知識を有することができる。
・ベンダとの会話を通じて、それぞれのソフトの深い部分まで知識として習得することができる。

【想定役職】
課長代理
主任

【組織情報】
現行システム安定運行と、先進技術導入の両立

【出張有無・頻度】
出張有り
年数回程度

【募集の背景】
創薬標的探索、バイオマーカー探索、薬剤作用機序解明等において各種オミック解析の必要性が高まっており、加えて新たな解析手法による知見獲得が求められているため。

【仕事内容】
創薬研究および臨床開発のプロジェクトにおいて、オミックス解析による創薬標的／バイオマーカー探索、作用機序解析を推進する

・各種オミックスデータ（ゲノミクスあるいはプロテオミクス）の解析
※経験に応じた役割設定を想定
・上記研究計画の立案と実行
・オミックス解析の対象は主に（空間、シングルセル）トランスクリプトーム、エピゲノム、プロテオームを想定

【求人の魅力】
当社の研究本部においては各研究員からのボトムアップ型の提案を推奨する文化があり、「患者さんのため」に結び付くことであれば、自ら声を上げるなど行動を起こすことで議論や検討を重ねプロジェクト化する等、挑戦ができる環境です。個々人のケイパビリティを最大限活かしつつ成長を促す環境が備わっています。

【その他】
※当社は、経済産業省の「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」の趣旨に賛同しています。

【職務内容】
当部署では日本を代表する国内最大級のキャッシュレス決済総合プラットフォームである「CAFIS（キャフィス）」や、その周辺の様々なキャッシュレス関連サービスを世の中に提供しています。CAFISでは、ますます加速化する環境やビジネスの変化にスピーディに対応していくため、お客様と価値を創造しながら継続的にビジネスを成長させるための取り組みを行う場として、東京都渋谷区に CAFIS Payment Innovation Labを設立し、Digital CAFISの取り組みを進めています。こちらでは大規模アジャイル開発フレームワーク「SAFe」を適用し、スピーディかつフラットなサービスの開発を実現しています。
Digital CAFISではこれまでのビジネスプロセスを全面的に見直し「価値創造組織」への変革を進めるため、自らの能力変革を目的とした取り組みを開始しています。マネジメントスタイル・社内環境・人材育成をゼロベースで再考した上で「デジタルプラットフォーム」の上に一から再構築し、現在も継続的な機能拡充を続けています。デジタルプラットフォーム上でマイクロサービスアーキテクチャで新しい決済システムを開発しています。

本ポストにおける具体的な職務内容は下記の通りです。
・スクラムチーム内における開発を技術力でリードする
・サービス全体のアーキテクチャの設計と統制業務
・新規のテクノロジーに関する調査業務
・SREとの連携業務

【アピールポイント（職務の魅力）】
NTTデータの「CAFIS」は、35年を超える豊富な実績と2センタ運用などの高い信頼性を持ち、利用社数・取引量とも日本最大級のキャッシュレス決済総合プラットフォームです。
さまざまな業態・業種の全国の加盟店（店舗・企業）と国内ほぼ全てのクレジットカード会社や金融機関をネットワークで結び、各種カードでの取引や決済を迅速かつ確実に処理し、24時間365日休むことなく日本の決済シーンを支えています。そのため、新規ビジネスにおいても、スケールのあるビジネスができることが最大のアピールポイントになります。
また、勤務地は、多くの先進的なIT企業が集まる渋谷にあり、基本的に服装も自由です。多様な働き方を尊重しており、自宅や提携するリモートオフィスからテレワークをすることも可能です。また、副業についても、社内の事業をエンパワーするものであれば、社内の審査により兼業可能となっています。

【想定役職】
課長代理
主任
TG

【組織情報】
ITサービス・ペイメント事業本部内のカード＆ペイメント事業部が今回の募集元です。「CAFIS」という自社サービスを有する事業部であり、今後さらなるサービスの拡充をミッションとしています。これまで、営業・企画・エンジニアが分業していた体制を変更し、一人称でサービスの企画から開発、立ち上げができるよう整備を進めています。一人ひとりが起業家や事業企画者として機動力を高め、スピード感のあるアクションが取れるよう組織改革を進めていきます。

【出張有無・頻度】
有
※プロジェクトにより月に1回程度出張が発生します。

【会社の特徴】
（1）最先端のテクノロジーを駆使してデータ業界を牽引するコンサルティング企業 、Snowflakeの導入実績は日本国内においてトップクラス
（2）業界のトップランナーが複数在籍、また社員の8割がデータの技術者であるプロフェッショナル集団
（3）幅広いかつ最新の技術領域の勉強会、サポートが充実

【仕事内容】
データエンジニアは、お客様が保有する様々なデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤を構築するポジションです。 データサイエンティストとデータアナリストが行う仕事の基盤をつくり、お客様が抱える課題を解決まで導く業務となります。
具体的には、データ利活用の企画、アーキテクチャの設計からソリューション選定、設計フェーズから構築、その後の継続的な改善まで、開発業務全般を推進していただきます。
また構築した基盤の上での高度利活用（機械学習のモデリングなど）まで幅広く携わっていただく機会があります。

・BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift等を活用したデータパイプライン、DWHの設計、開発、運用
・データ利活用のためのETL処理の開発と運用
・Tableau、Looker、PowerBI等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発・運用
・AIシステムの開発・導入、運用

【プロジェクト事例】
・プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築　
・製薬メーカー向けDMP構築支援
・メディア向け機械学習を用いたレコメンドロジックを構築

【技術環境】
言語：Python、SQL、Scala、Java
DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift
データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop
BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど
クラウド：AWS、GCP、Azure
ETL／ELTツール：dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue
AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML
IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible

【ポジションの特徴】
▼データの利活用を可能にし、お客様の事業を成長させていく実感が得られます。
データドリブン経営にとりかかる企業が増え、社会全体においてデータの需要がどんどん大きくなっています。 その中でも、データの利活用を進められていない領域はまだまだ多く、活躍できるシチュエーションは豊富にあります。 実務上扱うのは一般公開されていない大量のデータであり、顧客の眠っているデータを掘り起こし、それを自分の手でアレンジしていくことで顧客の事業に大きなインパクトを残すことができる経験が得られる楽しさがあります。

▼常に新しい技術に触れながら、試行錯誤を楽しめる仕事です。
決まったやり方で単にこなすのではなく、顧客のニーズに合わせて最善策を考え、試行錯誤しながら進めていきます。チームに相談しながら解決策を見つけ、チャレンジしていくことが可能です。常にアンテナを張って良さそうなツールはすぐ試すので、最新の技術を実務で試していくことができます。 技術動向、手法の調査・検証も実施しながら積極的に採用しており、直近では、Snowflakeをはじめ、dbtなどとのパートナーシップを結んでいます。

【働く上での魅力】
・年齢、性別関係なく活躍を評価する制度が整っています（年間昇格人数割合28.8%、1人あたりの最大年収伸び率38.5%、最年少管理職年齢28歳）
・有給取得率は高く、仕事とプライベートを両立することができます。
また、リモートワークや働く時間の調整など、柔軟な働き方が許されており、産休・育休取得後も安心して戻ってくることができる環境です。（初年度有給休暇数15日、有給取得率約70%、育休復帰率100%、直近3年間新卒社員定着率97.2%）

【勤務地】
本社勤務（リモート可能）

【部署・サービスについて】
私たちは、業界最大規模のファッションECモールを運営しています。
楽天市場におけるファッションカテゴリは、数万の店舗が多種多様な商品を販売する業界最大手ECモールとなっており、楽天市場全体のセールをうまく活用しながら様々な商品とのクロスユースを促進し、成長を続けています。
また、Rakuten FashionというECサイトも運営しております。

今回募集しているデータプランナーは、楽天市場のファッション領域に特化した戦略組織のデータ分析チームにて、戦略仮説におけるデータドリブンな検証・課題抽出、及び効果的なデータ収集・分析に一気通貫で従事していただきます。
戦略プランニング・仕組み化・戦略プロジェクトの実行推進を行う上でデータプランナーとして楽天市場のファッション領域が更なる成長をするために貢献していただきます。
特に、楽天市場のファッション領域では、カスタマーと楽天市場へ出店する店舗、双方の利益を考えつつ購買トレンドを踏まえて施策を検討するため、扱うデータの種類が非常多いことが特徴です。
いかにして、シンプルな課題を発見し、活用していくのかが求められます。こうした環境の中、楽天市場のデータ構造を理解して様々なデータ活用ニーズに応えることで、他部門との戦略実行の議論に貢献していく経験を蓄積することができます。

【募集背景】
更なる事業拡大に向けて、体制を強化すべく増員を計画しています。

【業務内容】
▼以下の各業務について、戦略・営業・開発など多部門と連携しながら業務推進して頂きます。
・ファッション領域全体：商品販売状況・購買トレンドの分析及び可視化を通じた成長ドライバーの特定・KPI設定、データモニタリング環境のプランニング・管理
・カテゴリ軸：各カテゴリーの販売・購買トレンドの分析及び可視化、中長期成長へ向けた課題抽出、現場部門のデータ活用ニーズに対するデータ収集・分析環境の整備・運営
・顧客軸：顧客のロイヤル化へ向けた課題整理と戦略（打ち手）策定と実行
・新規サービス開発、新規事業開発に関わるデータ分析と示唆出し
・その他、各種プロジェクトマネジメント

【当ポジションの魅力】
・日本最大級の商品販売データ、購買データを扱うことができ、楽天のデータ構造を深く理解していくことができます
・現場部門によるデータ最大活用のため、データ収集・分析環境の構築及び運用まで行う経験ができます
・様々なデータ活用施策の当事者としてデータ活用部門と日々議論を積み重ねていくことで、求められるデータを効果的に収集・分析していくスキルを磨くことができます
・データ分析を通じて新規戦略の立案やサービス開発・外販に携わることができ、戦略ポジションへのキャリアアップも可能です

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【主な業務】 
クライアントの管理部門・内部監査部門が実施する各種モニタリング業務に対して、アドバイザリーを提供するチームのプロジェクトメンバーを募集しています。 
プロジェクトの対象業務は多岐に渡りますが、各分野の専門家の指示のもと、プロジェクトの成果物作成からクライアントとのミーティングへの参加、社内事務手続きなどプロジェクトに関する一連の業務に関与していただきます。 

【プロジェクト事例】 
・会計・経費モニタリング 
・海外子会社モニタリング 
・人事労務モニタリング 
・品質管理モニタリング　など 

【主な業務内容】 
・分析データ入手のためのコミュニケーション 
・データクレンジング 
・データを定められた構造へ加工（指定ツール有） 
・ツールを使用したデータ加工処理の自動化（指定ツール有） 
・データ分析・解析 
・データ分析結果のとりまとめ 
・その他上記に付随する業務 

※本ポジションは、PwCビジネスアシュアランス合同会社での雇用となります。

【勤務地備考】
リモートワークあり

【業務内容の変更】
変更の可能性なし

【業務内容】
ビッグデータ・AI、最新のクラウドアーキテクチャを用いて、クライアントのビジネスゴール達成に向けた課題解決案の策定と実行支援まで行って頂きます。

【主な仕事内容】
・データを活用した新規デジタル施策の策定
・クイックウィン施策やPoC実施、効果検証の実施、支援
・中長期的なデータ活用に向けたオペレーションやマネジメントスキームの策定
・AI導入に必要となるデータの調査や解析
・AsIsシステム調査とToBeアーキテクチャーの策定
・AI導入後のオペレーションフロー作成
・データ分析や基盤構築プロジェクトのPMO

【プロジェクト事例】
・製造業界向けAIモデル導入アドバイザリー
・メタバース事業の立ち上げ支援
・小売業界向けデータ基盤構築支援
・KPI策定支援及びダッシュボード要件定義

【ポジションの特徴】
・データサイエンティストやデータエンジニアと共同しながら、クライアントの課題解決をするマネジメント力が求められます。
・各バリューチェーンの最適化から経営視点でのデータの取り扱いを考え、企業のデータを使ったトランスフォーメーションに幅広く携わることが可能です。
・各インダストリーのビジネスと最新テクノロジーの知見を深めていくことが可能です。
・チームの多様性を活かし付加価値を提供していくことが求められます。

【勤務地】
本社勤務（リモート可能）

【概要】 
当社独自の自然言語処理AIエンジンをコアとしたソリューションの開発に携わっていただきます。 

【具体的な仕事内容】 
・AIソリューション設計・構築
・アルゴリズム設計・開発

【開発環境】 
　タスクに合わせた適材適所の担当割を行い、チームやスキル保持者等とディスカッションしながらリリースまで担当していただきます。 
　特に開発スタイルに決まりはないため、自由に進められます。 
　また、極力最新情報や最新技術を取り入れ、他には無いものを目指します。 

　開発言語:Python, Javascript, Java…　インフラやフレームワーク等は最適なモノを利用

【仕事の魅力】 
　最先端のAI開発に関与できます。
　ご自身が作ったソリューションの商用化を目の当たりにすることができます。
　開発の全工程を経験することができます。

【社内の雰囲気】 
　フラットな組織で自由闊達な雰囲気です。服装も自由です。 
　外国人スタッフも多く、インターナショナルな環境です。 
　定時に集中して業務を行うため、残業は多くありません。 
　「⾃律」という⼤前提のもと、テレワークも可能で、フレキシブルに就業していただける環境です※フレックスタイム制

【仕事概要】
ソフトウェア開発及びプロジェクトマネジメント

【プロジェクト概要】
当社では、産業機器や金融システムの性能向上、最新フラッシュメモリ搭載製品の開発、自動運転や自律走行ロボットの実用化など、さまざまな課題を持つお客様向けに、ハードウェアの性能を最大限に引き出すソフトウェアの開発を行っています。
低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。
今後の更なる成長に向けて、既存事業の飛躍、受託ビジネスとストックビジネスの両立に向けた組織風土の改革、といった取り組みを強化していく必要があります。
そのための事業／組織をリードするプロダクトマネージャーを募集します。

【具体的な職務内容】
・開発プロジェクトの計画立案と進捗管理
・技術的課題の特定と解決策の検討・実行
・開発チームとプロダクトオーナー間のコミュニケーション橋渡し
・顧客要件の技術的解釈と開発タスクへの落とし込み
・リリース計画の策定と実行管理
・プロジェクトの技術リスク管理

【案件例】
・自動運転を実現するためのソフトウェア開発
・機械学習アルゴリズムや深層学習技術を利用したソフトウェアおよびソリューションの開発
・DevOps／MLOpsを活用した基盤環境構築、およびソフトウェア開発
・数理最適化分野のコンサルティング・開発サービス
・量子コンピュータ等の次世代アクセラレータ向けソフトウェアの開発
・組込み機器（ADAS・医療画像処理・検査装置）に搭載される画像処理・画像認識ソフトウェア開発

【プロジェクトのやりがい】
・顧客との直接取引が多く、次世代の技術や最先端の技術に触れる機会があります。
・低レイヤのソフトウェア技術が活かせる多数のプロジェクトを推進することができます。
・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です。

【開発環境】
開発言語：C・C++・Python3
その他開発環境：Linux
開発支援ツール：Git・GitLab
コミュニケーションツール：Slack. Google Workspace等
開発手法：プロジェクトごとに選択・チケット駆動開発
開発内容タイプ：B2B・画像処理・機械学習・AI・モビリティ関連（自動運転、交通関連）
クラウドプラットフォーム：Amazon Web Service
インフラ管理：Docker
AI・データ分析：PyTorch・NumPy・TensorFlow・TensorRT・OpenVINO・ONNX Runtime等

【リモートワークについて】
一部可
※制度としては週2日までが上限となります。

【仕事概要】
▼データ分析環境の設計・構築・運用およびデータ分析ソフトウェア開発
フィックスターズでは、画像検査装置や金融システムの性能向上、自動運転やコネクテッドカー、自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、大規模データ分析環境の設計から構築・運用、およびデータ分析ソフトウェアの開発を行っています。
機械学習技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。

【具体的な職務内容】
・自律走行に関わる分析基盤の設計・構築・運用
・データ前処理アルゴリズムの検討・高速化
・データ分析ソフトウェアの開発・高速化
・実データを用いた分析

【案件例】
・大規模データ取り込みパイプラインの設計・実装
・データ抽出から可視化までをシームレスに行うアプリケーションの開発

【プロジェクトのやりがい】
・日々注目が高まる自律走行分野の最先端に関わることができる
・実際の自律走行で得られた大規模データを扱うことができる
・自身の技術を発揮して、自動化世界の実現に携わることができる
・機械学習や最適化のスペシャリスト、自律走行エンジニア達との技術共有によるスキルアップができる

【開発環境】
開発環境：Ubuntu
フレームワーク：PyTorch・OpenCV
データベース：PostgreSQL・MySQL・DynamoDB・Snowflake・Databricks
開発支援ツール：JIRA・Confluence・Git・GitHub・GitHub Actions・GitLab・Apache Airflow・SageMaker AI
開発手法：Agile
開発内容タイプ：B2B・リサーチ・SaaS・解析・機械学習・AI・インフラ設計・データベース設計・チューニング・モビリティ（自動運転・交通関連）
クラウドプラットフォーム：Amazon Web Service・Microsoft Azure・Google Cloud Platform
インフラ管理：Terraform・AWS CloudFormation・Ansible・Docker・Kubernetes・Amazon ECS
AI・データ分析：Apache Spark・Amazon Athena・pandas・Jupyter notebook・matplotlib・Plotly・NumPy・Streamlit・Apache Iceberg

【リモートワークについて】
一部可　※制度としては週2日までが上限となります。

【仕事概要】
▼LLMや大規模AIをはじめとした「複数の計算機サーバーを必要とするアプリケーション」を、高速・効率的に実行する計算基盤の研究開発業務
現在、LLMをはじめとした生成AIなどの需要の高まりにより、GPUなどを大規模に利用する研究者・開発者が増えてきています。
また、彼らに提供されるためのサーバーやハードウェアを提供するベンダー企業のサービスも増加しており、実際にその利用も増加の一途を辿っています。
しかしながら、そのようにサーバーやハードウェアを購入し提供されたAI研究開発者らが、せっかくの高額なサーバーを十分に使いこなすことができていないのが実状です。

そこでフィックスターズでは、そのような下回りのサーバー・ハードウェアのベンダーと、上層の応用側にいる研究者・開発者の差を埋めるため、その中間に位置するミドルウェアを中心とした開発基盤を開発・提供しています。
もちろん、ミドルウェアの範囲に拘泥もしていません。必要があれば下のハードウェアにも上のソフトウェア・スクリプトにも対応し、「利用者にとって最も便利で高速な状態」という価値提供を目指すプロジェクトになります。
このたび、業務拡大に伴い、HPC・高性能計算の分野での知見と経験のある方を募集します。

【具体的な職務内容】
▼下記の範囲から、まずは自身の得意分野から始め、成果を出しながら業務を通して対応領域を拡大していただきます。
・アプリケーションコードの高速化（AIモデルの軽量化など）
・アプリケーションの実行効率や処理時間の詳細計測と解析
・ライブラリやミドルウェアの環境変数や設定ファイルのチューニング
・ハードウェアやサーバーの特性を考慮した並列化設定
・算術演算や通信手法の改善や新規手法の開発
・高速通信やストレージの整備や高速化
・システムの管理監視ツールの導入
・高速になるOSソフトウェアおよびドライバなどのバージョン選定

【プロジェクトのやりがい】
・下から上まで幅広いHPC領域を扱うことができる
・顧客の要望を直接叶えることができ、直接的な感謝を通じて社会への貢献を実感できる
・ベンダー中立であるため、多種多様で最新の技術・ソフトウェア・ハードウェアを扱うことができる
・「高速化」のエキスパート集団の一員となり、共に成長できる環境で働くことができる

【開発環境】
・開発環境：Ubuntu・Python3・C／C++
・開発支援ツール：Git・GitLab・Docker・Slack
・開発内容タイプ：B2B・リサーチ

【リモートワークについて】
一部可　※制度としては週2日までが上限となります。

【仕事概要】
▼概要
従来の創薬手法では、新薬候補の枯渇に加え、上市までの期間とコストの増大が喫緊の課題となっています。
こうした状況に対し、AI（人工知能）と分子シミュレーションを高度に活用することで、創薬研究における時間とコストを大幅に削減し、新薬開発の成功率向上への貢献が強く求められています。
私たちは、最新鋭のGPUやスーパーコンピュータを用いた最先端のin silico創薬の導入にソフトウェアエンジニアとして参画することで、これらの課題解決を力強く支援してまいります。
お客様とともに創薬向けソフトウェア開発を行います。
研究開発からリリースまでの間、性能のよいアルゴリズム開発から特定ハードウェア向け高速化まで行います。

【具体的な職務内容】
・小規模チームのチームメンバーまたはリーダー
・特定マシン向けのソフトウェア改善
・ソースコード・動作マシンへの深い理解
・最新技術の継続的な学習・知識更新
・専門知識を活かした顧客提案と開発主導
・顧客技術者との連携・協働

【案件例】
GPUとスーパーコンピュータでの創薬ソフトウェア高速化

【プロジェクトのやりがい】
ソフトウェアエンジニア文化の組織の中で、HPC分野の様々な創薬関連開発ができること。お客様の技術者に頼りにされること。
自らの提案を通して目標性能を達成する達成感。

【開発環境】
お客様の開発環境に応じて変化します。

・OS：Linux
・開発言語：C++, CUDA C++, Python
・開発ツール：MPI
・フレームワーク：PyTorch
・開発支援ツール：GitLab、Slack
・開発手法：アジャイル
・クラウドプラットフォーム：AWS、GCP
・開発内容タイプ：B2B

【リモートワークについて】
一部可
※制度としては週2日までが上限となります。

【概要】
▼LLMなどの機械学習モデルの開発を促進する、MLOpsツールのための研究開発業務
Fixstars AI Boosterは、ハードウェアリソースを継続的に監視し、AIモデルの学習・推論処理を高速化することで、コスト効率の高いAI開発・運用を実現する、パフォーマンスエンジニアリングプラットフォームです。

▼以下のような幅広い技術領域に深い造詣を持ち、プロダクトへの開発へ貢献いただけるソフトウェアエンジニアを募集しています。
・低レイヤー（Linuxカーネル、プロファイリング、トレーサー、eBPF、GPUプログラミング）
・クラウド（AWS／Azure／GCP、Kubernetes、OpenTelemetry、OLAPデータベース）
・機械学習（LLM、エージェントAI、分散学習／推論）

【具体的な職務内容】
・技術的課題の特定と解決策の実行
・プロジェクトの技術リスク管理
・先端技術のリサーチ
・概念実証のためのプロトタイピング
・プロダクトコードの実装

【プロジェクトのやりがい】
・最先端AI／機械学習基盤技術の開発に携わる機会
・パフォーマンスエンジニアリングの知識を活かした実践的な顧客課題解決
・オープンソースと独自技術を融合した革新的プロダクト開発への参画
・国内外大手企業との協業を通じたビジネスインパクトの実感

【開発環境】
・基盤：Linux、AWS／GCP／オンプレミス環境
・言語：C／C++、Python、Go、eBPF
・ツール：Git、GitLab、Docker、Kubernetes、Grafana、Prometheus
・開発タイプ：B2B、SaaS、オンプレミスソフトウェア

【リモートワークについて】
一部可
※制度としては週2日までが上限となります。

【仕事概要】
▼自動車やロボットの自動運転実現に向けた画像処理のアルゴリズム開発と高速化
自動車やロボットの自動運転実現に向けて、ますます画像処理技術の重要性が高まっています。
フィックスターズではSLAMやSfMなどの3次元画像処理からCNNやVision Transformerを使用したAIによる画像認識まで幅広い手段を用いて画像処理アルゴリズムを開発しています。
特に組み込み用途向けの画像処理アルゴリズムの設計においてはアルゴリズムの精度と同時に実行速度も重要になることから、両者のバランスをうまく設計すべく幅広い知識を活用して画像処理アルゴリズムの開発を行っています。

【具体的な職務内容】
・画像処理アルゴリズムの最新論文調査
・画像処理アルゴリズム設計
・認識AIモデル開発やモデル圧縮
・画像処理アルゴリズムの特定HW向けの最適化

【リモートワークについて】
一部可　※制度としては週2日までが上限となります。

【職務内容】
▼生成AIでビジネスの未来を「革新」する自然言語処理アーキテクトを募集！
生成AI（特にLLM）を用いた業務効率化・知的業務支援のプロジェクトにて、技術選定・設計・開発の中核を担っていただきます。
「PoC止まりで終わらない」本番実装の案件が豊富で、NLPの専門性をビジネスに結びつけたいエンジニアに最適な環境です。

▼具体的には以下を想定しております。
・エンドクライアントとの技術ディスカッション、業務分析、PoC仮説設計
・LLMや検索技術（RAGなど）を用いたプロトタイプ開発、本番導入
・ジュニアメンバーの技術支援、コードレビュー
・PM・Biz側への技術提案・交渉・仕様調整
・LLMの評価設計（指標設計、ベンチマーク設計など） ※※

【組織のミッション】
▼AI開発事業部：未来を創造し、社会を動かすAIのプロフェッショナル集団
私たちは、「AIの社会実装を構想・実現する力」と「人を育成する力」をミッションに掲げ、お客様の課題解決とAI活用推進を使命とするAI開発事業部です。めまぐるしく進化するAI領域において、常に最先端を走り続けます。
トレンドの速いAI領域において、 画像解析 、 数理最適化 、 生成AI 、そして AIエージェント といった「使えるAI技術」を常に追求し、社会実装を推進。
20以上の自社サービス開発と300件以上のAIプロジェクト支援実績があります。お客様の課題に合わせたAIソリューション提案から実装、そして内製化支援・教育まで一貫してサポートし、真に活用できるAIを提供します。AIによる効率化、生産性向上、新規ビジネス創出で、社会全体のDXを推進します。

【ポジション（職務）の魅力】
1．「現場で活きる」生成AIの実践力
 PoCで終わらない、真にビジネスに貢献する生成AIシステムを設計・構築する経験が得られます。LLM（大規模言語モデル）やRAG（検索拡張生成）、ドキュメント要約・分類といった最先端技術を駆使し、実運用に耐えうるAIをあなたの手で生み出してください。机上の空論ではない、本物のAI開発がここにあります。

2．技術を主導する「リードエンジニア」としての裁量
与えられたタスクをこなすだけでなく、自ら仮説を立て、要件を定義し、技術検証までを主導できます。「なぜそれをやるのか」という本質的な問いから考え、プロジェクト全体を牽引する。そんな技術的リーダーシップを存分に発揮できる環境です。

3．顧客の心を掴む「課題解決力」
お客様の真のニーズを汲み取り、それを実現可能な技術案へと落とし込む。エンドユーザーとの密な対話を通じて、技術をわかりやすく伝え、合意形成へと導く力が養われます。この経験は、将来のPMやTech Leadへの道を確実に切り拓くでしょう。

【キャリアパス】
▼チームを育む「マネジメント」の経験
ジュニアエンジニアの技術支援やコードレビューを通して、あなたの知識と経験を次世代に繋ぎます。メンバー育成や組織設計にも深く関与することで、自分の技術を「仕組み化・継承する力」がつき、マネジメントスキルを磨くことができます。

【最後に】
▼あなたの挑戦が、未来の生成AIソリューションを創る
AMBLでは、リモート・フレックス制度を導入しており、ワークライフバランスを保ちながらキャリアアップを目指せます。あなたの挑戦が、AMBLの成長をさらに加速させます。共に未来の生成AIソリューションを創りませんか？

【仕事についての詳細】
サイバーエージェントの各事業部におけるデータ活用・生成AI活用を促進するため、チームメンバーや他部署と連携して、以下の開発・運用を行っていただきます。

【業務内容】
具体的な業務内容は以下です。

（1）生成AI活用プロジェクト
社内業務の効率化や高度化を目的に、生成AIを活用したツールや業務支援システムの開発を行います。
検索、文字起こし、文章生成・校正、AIエージェント活用など、実務で継続的に使われる仕組みづくりに携わります。

（2）データ基盤開発
各事業部がデータを扱いやすくするためのデータ基盤の開発・運用を行います。
データの収集・加工・品質管理・メタデータ管理・分析しやすい構造の整備など、データ活用を支える基盤機能の開発や改善を担当します。

（3）スポーツテック
スポーツ領域におけるデータ活用を支援するため、分析基盤や業務支援システムの開発・改善を行います。
現場の利用者からのフィードバックをもとに、継続的に使われるプロダクトとして価値を高めていきます。

上記以外にも、事業成長や業務改善につながる各種システム開発・技術検証に幅広く携わっていただくことがあります。

【ポジションの魅力】
技術選定やアーキテクチャ設計、開発プロセスの改善などを、チーム主導で進められる環境です。
課題設定から解決策の設計・実装まで一気通貫で担えるため、自分の判断でプロダクトの方向性と品質を高めていけます。
新しい技術要素を検証するだけでなく、実際の業務課題に適用し、安定稼働・継続改善まで含めて“使われる仕組み”として実装できます。

【部署について】
データプロダクトユニットは、各事業部／サービスで蓄積された大量のデータを分析や機械学習などを通じて効率的に活用できるようにするためのシステム基盤の開発・運用を行っています。
またデータ加工処理などで利用されるワークフローエンジンや、モデル管理システムといった機械学習で利用される各種システム基盤の開発・運用を行うとともに、機械学習に関わる業務フローの最適化の検討なども行っています。

【技術スタックと開発環境】
▼主な利用技術
React／Node.js／Go／Java／Bash／Python／Apache Spark／Apache Iceberg／Apache HBase／Apache Kafka／Apache Solr／Apache Flume／MySQL／Redis／Kubernetes／Istio／Docker／Helm／gRPC／gRPC Web／Prometheus／Grafana／Loki／TiDB／Argo Workflows

▼開発環境・ツール
GitHub／GitHub Actions／GitHub Copilot／Codex／Claude Code／Slack／Intellij IDEA／Ansible／Terraform／Mackerel／vim／Visual Studio Code／gradle／maven／Notion／Jenkins／AWS／Google Cloud

【勤務地】
東京本社
※勤務形態：出社＆リモートのハイブリッド勤務（週3日以上出社必須）

自社ショッピングサイト「au PAY マーケット」や会社全体のデータ基盤領域の開発・運用保守をお任せします。
〈業務内容〉
・データ基盤領域の開発、運用保守
・データ分析環境の設計、構築

◆就業先部署 ：サービス開発本部システム開発部インフラ基盤グループ
◆配属部署人数：データエンジニア4〜5名（派遣社員・業務委託含む）

◆技術スタック
言語：R, Python
AWS：Glue, Lambda, StepFunctions, Redshift, Redshift Spectrum, IAM, SageMaker, S3, EC2, CodePipeline, CodeDeploy
GCP：BigQuery, GCS, Cloud Functions, CloudComposer, Workflows, Cloud Run, Pub/Sub
DB：BigQuery, Redshift, PostgreSQL, Oracle, MySQL
リポジトリ：Github Enterprise, CodeCommit
コラボレーションツール：JIRA, Confluence, Backlog
コミュニケーションツール：Slack,Google Workspace

◆グループの業務内容：アーキテクチャ設計, データレイク,データウェアハウス,マートの実装・運用

【募集背景】
クラウドおよびAI技術の急速な進化に伴い、顧客が直面する課題は、より高度かつ複雑化しています。特に「クラウドネイティブ × 生成AI」の掛け合わせによる戦略設計や大規模プロジェクトの推進ニーズが高まる中、テクノロジーの知識だけでなく、ビジネス戦略の視点をもつコンサルタントの存在が不可欠です。

▼現在の課題・入社後に期待していること
以下のような複雑性を伴う課題に対し、戦略立案から実行支援、マネジメントまでリードしていただきます
・戦略性の不足：単なる導入支援ではなく、技術×ビジネスの統合戦略設計
・複合技術の組み合わせ：クラウド基盤とAI技術を最適に組み合わせたソリューション設計
・変革マネジメント：組織に根づく文化・業務へのAI・クラウド導入支援
・多ステークホルダーの調整：技術・業務・経営層の利害を調整し、プロジェクトを前進させる

【仕事内容】
クラウドネイティブAI戦略コンサルタントとして、以下の3領域にわたる業務をお任せします。

1．戦略立案・ロードマップ策定
・クラウドネイティブ・AI技術を活用した全体戦略の設計
・マルチクラウド戦略、AI活用ロードマップの策定
・経営課題と技術課題をつなぐビジョン形成とロードマップ設計

2．コンサルティング・ソリューション設計
・技術選定から導入プロセスの設計・運用最適化まで支援
・Well-Architected Framework、SAFe等の適用
・組織・業務改革におけるAI導入の変革支援

3．プロジェクトマネジメントと推進
・プロジェクト進行管理、チーム横断の課題解決
・技術とビジネスの橋渡しとして、全体最適を実現
・顧客・社内の多様な関係者との合意形成と調整

▼技術スタック
・クラウド：AWS／Azure／Google Cloud
・言語：TypeScript／Python／Go／Shell／CSS／JavaScript
・DB：PostgreSQL／MySQL
・コンテナ：Docker／Kubernetes
・フレームワーク：React／Next.js／shadcn/ui／Tailwind
・API：REST／GraphQL
・GenAI：OpenAI AP／Claude AP／Gemini API
・OSS：OpenSSA／OpenDXA／LangChain／LangGraph／LangSmith
・開発ツール：VS Code／Cursor／Vim／v0 by Vercel
・その他：GitHub（Copilot X）／Slack／Backlog／Google Meets

▼業務環境
・最新のMacBook Pro or Air支給
・業務用iPhone支給
・リモート用ディスプレイ貸与
・認定資格取得の費用補助あり

▼組織・チームカルチャー
クラウドネイティブ技術部は、2020年発足の30名超の組織。
プロジェクトごとにチームを組成し、東京・大阪・名古屋・京都・北海道のメンバーがリモートで連携しています。

▼このポジションで経験できること
・クラウド・AI技術を活用した変革戦略の策定・実行力
・SAFe／Well-Architected Frameworkなどの実践知識
・経営層と直接対話する高度なファシリテーションスキル
・グローバル水準のプロジェクト推進経験
・プライム案件での顧客とのダイレクトな価値提供

【キャリアパス】
・入社1年：エンジニアまたはプロジェクトリーダー
・入社3年：コンサルタント
・入社5年：チームリーダー
・将来はテクニカルディレクターやエンタープライズアーキテクトへの昇格も
また、プロジェクトリードや戦略策定の実績を通じて、クラウド×AIを軸にした自社サービス開発や新事業創出にも関与できます。

【勤務地】
大阪府大阪市北区大深町3-1 グランフロント大阪タワーB 14F
東京都品川区西五反田2-27-3 A-PLACE五反田 4F
島根県松江市学園南2-10-14 タイムプラザビル 3F
愛知県名古屋市東区泉1-21-27 泉ファーストスクエア 4F
京都府京都市下京区長刀鉾町22 三光ビル 9F
北海道札幌市中央区北3条西3-1-44 ヒューリックスクエア札幌 9F
ハイブリットワーク制度
上記いずれかの配属拠点オフィスへの出社もしくは自宅でのリモートワークを選択可能

※フルリモートワーク特例措置あり
住居拠点が通勤圏外となる社員および別途会社が認めた場合は特例措置としてフルリモートワークでの勤務が可能（ただし会社指示等により配属オフィスへの出社の可能性があり）

【募集背景】
クラウドおよびAI技術の急速な進化に伴い、顧客が直面する課題は、より高度かつ複雑化しています。特に「クラウドネイティブ × 生成AI」の掛け合わせによる戦略設計や大規模プロジェクトの推進ニーズが高まる中、テクノロジーの知識だけでなく、ビジネス戦略の視点をもつコンサルタントの存在が不可欠です。

▼現在の課題・入社後に期待していること
以下のような複雑性を伴う課題に対し、戦略立案から実行支援、マネジメントまでリードしていただきます
・戦略性の不足：単なる導入支援ではなく、技術×ビジネスの統合戦略設計
・複合技術の組み合わせ：クラウド基盤とAI技術を最適に組み合わせたソリューション設計
・変革マネジメント：組織に根づく文化・業務へのAI・クラウド導入支援
・多ステークホルダーの調整：技術・業務・経営層の利害を調整し、プロジェクトを前進させる

【仕事内容】
クラウドネイティブAI戦略コンサルタントとして、以下の3領域にわたる業務をお任せします。

1．戦略立案・ロードマップ策定
・クラウドネイティブ・AI技術を活用した全体戦略の設計
・マルチクラウド戦略、AI活用ロードマップの策定
・経営課題と技術課題をつなぐビジョン形成とロードマップ設計

2．コンサルティング・ソリューション設計
・技術選定から導入プロセスの設計・運用最適化まで支援
・Well-Architected Framework、SAFe等の適用
・組織・業務改革におけるAI導入の変革支援

3．プロジェクトマネジメントと推進
・プロジェクト進行管理、チーム横断の課題解決
・技術とビジネスの橋渡しとして、全体最適を実現
・顧客・社内の多様な関係者との合意形成と調整

▼技術スタック
・クラウド：AWS／Azure／Google Cloud
・言語：TypeScript／Python／Go／Shell／CSS／JavaScript
・DB：PostgreSQL／MySQL
・コンテナ：Docker／Kubernetes
・フレームワーク：React／Next.js／shadcn/ui／Tailwind
・API：REST／GraphQL
・GenAI：OpenAI AP／Claude AP／Gemini API
・OSS：OpenSSA／OpenDXA／LangChain／LangGraph／LangSmith
・開発ツール：VS Code／Cursor／Vim／v0 by Vercel
・その他：GitHub（Copilot X）／Slack／Backlog／Google Meets

▼業務環境
・最新のMacBook Pro or Air支給
・業務用iPhone支給
・リモート用ディスプレイ貸与
・認定資格取得の費用補助あり

▼組織・チームカルチャー
クラウドネイティブ技術部は、2020年発足の30名超の組織。
プロジェクトごとにチームを組成し、東京・大阪・名古屋・京都・北海道のメンバーがリモートで連携しています。

▼このポジションで経験できること
・クラウド・AI技術を活用した変革戦略の策定・実行力
・SAFe／Well-Architected Frameworkなどの実践知識
・経営層と直接対話する高度なファシリテーションスキル
・グローバル水準のプロジェクト推進経験
・プライム案件での顧客とのダイレクトな価値提供

【キャリアパス】
・入社1年：エンジニアまたはプロジェクトリーダー
・入社3年：コンサルタント
・入社5年：チームリーダー
・将来はテクニカルディレクターやエンタープライズアーキテクトへの昇格も
また、プロジェクトリードや戦略策定の実績を通じて、クラウド×AIを軸にした自社サービス開発や新事業創出にも関与できます。

【勤務地】
大阪府大阪市北区大深町3-1 グランフロント大阪タワーB 14F
東京都品川区西五反田2-27-3 A-PLACE五反田 4F
島根県松江市学園南2-10-14 タイムプラザビル 3F
愛知県名古屋市東区泉1-21-27 泉ファーストスクエア 4F
京都府京都市下京区長刀鉾町22 三光ビル 9F
北海道札幌市中央区北3条西3-1-44 ヒューリックスクエア札幌 9F
ハイブリットワーク制度
上記いずれかの配属拠点オフィスへの出社もしくは自宅でのリモートワークを選択可能

※フルリモートワーク特例措置あり
住居拠点が通勤圏外となる社員および別途会社が認めた場合は特例措置としてフルリモートワークでの勤務が可能（ただし会社指示等により配属オフィスへの出社の可能性があり）

【募集背景】
クラウドおよびAI技術の急速な進化に伴い、顧客が直面する課題は、より高度かつ複雑化しています。特に「クラウドネイティブ × 生成AI」の掛け合わせによる戦略設計や大規模プロジェクトの推進ニーズが高まる中、テクノロジーの知識だけでなく、ビジネス戦略の視点をもつコンサルタントの存在が不可欠です。

▼現在の課題・入社後に期待していること
以下のような複雑性を伴う課題に対し、戦略立案から実行支援、マネジメントまでリードしていただきます
・戦略性の不足：単なる導入支援ではなく、技術×ビジネスの統合戦略設計
・複合技術の組み合わせ：クラウド基盤とAI技術を最適に組み合わせたソリューション設計
・変革マネジメント：組織に根づく文化・業務へのAI・クラウド導入支援
・多ステークホルダーの調整：技術・業務・経営層の利害を調整し、プロジェクトを前進させる

【仕事内容】
クラウドネイティブAI戦略コンサルタントとして、以下の3領域にわたる業務をお任せします。

1．戦略立案・ロードマップ策定
・クラウドネイティブ・AI技術を活用した全体戦略の設計
・マルチクラウド戦略、AI活用ロードマップの策定
・経営課題と技術課題をつなぐビジョン形成とロードマップ設計

2．コンサルティング・ソリューション設計
・技術選定から導入プロセスの設計・運用最適化まで支援
・Well-Architected Framework、SAFe等の適用
・組織・業務改革におけるAI導入の変革支援

3．プロジェクトマネジメントと推進
・プロジェクト進行管理、チーム横断の課題解決
・技術とビジネスの橋渡しとして、全体最適を実現
・顧客・社内の多様な関係者との合意形成と調整

▼技術スタック
・クラウド：AWS／Azure／Google Cloud
・言語：TypeScript／Python／Go／Shell／CSS／JavaScript
・DB：PostgreSQL／MySQL
・コンテナ：Docker／Kubernetes
・フレームワーク：React／Next.js／shadcn/ui／Tailwind
・API：REST／GraphQL
・GenAI：OpenAI AP／Claude AP／Gemini API
・OSS：OpenSSA／OpenDXA／LangChain／LangGraph／LangSmith
・開発ツール：VS Code／Cursor／Vim／v0 by Vercel
・その他：GitHub（Copilot X）／Slack／Backlog／Google Meets

▼業務環境
・最新のMacBook Pro or Air支給
・業務用iPhone支給
・リモート用ディスプレイ貸与
・認定資格取得の費用補助あり

▼組織・チームカルチャー
クラウドネイティブ技術部は、2020年発足の30名超の組織。
プロジェクトごとにチームを組成し、東京・大阪・名古屋・京都・北海道のメンバーがリモートで連携しています。

▼このポジションで経験できること
・クラウド・AI技術を活用した変革戦略の策定・実行力
・SAFe／Well-Architected Frameworkなどの実践知識
・経営層と直接対話する高度なファシリテーションスキル
・グローバル水準のプロジェクト推進経験
・プライム案件での顧客とのダイレクトな価値提供

【キャリアパス】
・入社1年：エンジニアまたはプロジェクトリーダー
・入社3年：コンサルタント
・入社5年：チームリーダー
・将来はテクニカルディレクターやエンタープライズアーキテクトへの昇格も
また、プロジェクトリードや戦略策定の実績を通じて、クラウド×AIを軸にした自社サービス開発や新事業創出にも関与できます。

【勤務地】
大阪府大阪市北区大深町3-1 グランフロント大阪タワーB 14F
東京都品川区西五反田2-27-3 A-PLACE五反田 4F
島根県松江市学園南2-10-14 タイムプラザビル 3F
愛知県名古屋市東区泉1-21-27 泉ファーストスクエア 4F
京都府京都市下京区長刀鉾町22 三光ビル 9F
北海道札幌市中央区北3条西3-1-44 ヒューリックスクエア札幌 9F
ハイブリットワーク制度
上記いずれかの配属拠点オフィスへの出社もしくは自宅でのリモートワークを選択可能

※フルリモートワーク特例措置あり
住居拠点が通勤圏外となる社員および別途会社が認めた場合は特例措置としてフルリモートワークでの勤務が可能（ただし会社指示等により配属オフィスへの出社の可能性があり）

【募集背景】
クラウドおよびAI技術の急速な進化に伴い、顧客が直面する課題は、より高度かつ複雑化しています。特に「クラウドネイティブ × 生成AI」の掛け合わせによる戦略設計や大規模プロジェクトの推進ニーズが高まる中、テクノロジーの知識だけでなく、ビジネス戦略の視点をもつコンサルタントの存在が不可欠です。

▼現在の課題・入社後に期待していること
以下のような複雑性を伴う課題に対し、戦略立案から実行支援、マネジメントまでリードしていただきます
・戦略性の不足：単なる導入支援ではなく、技術×ビジネスの統合戦略設計
・複合技術の組み合わせ：クラウド基盤とAI技術を最適に組み合わせたソリューション設計
・変革マネジメント：組織に根づく文化・業務へのAI・クラウド導入支援
・多ステークホルダーの調整：技術・業務・経営層の利害を調整し、プロジェクトを前進させる

【仕事内容】
クラウドネイティブAI戦略コンサルタントとして、以下の3領域にわたる業務をお任せします。

1．戦略立案・ロードマップ策定
・クラウドネイティブ・AI技術を活用した全体戦略の設計
・マルチクラウド戦略、AI活用ロードマップの策定
・経営課題と技術課題をつなぐビジョン形成とロードマップ設計

2．コンサルティング・ソリューション設計
・技術選定から導入プロセスの設計・運用最適化まで支援
・Well-Architected Framework、SAFe等の適用
・組織・業務改革におけるAI導入の変革支援

3．プロジェクトマネジメントと推進
・プロジェクト進行管理、チーム横断の課題解決
・技術とビジネスの橋渡しとして、全体最適を実現
・顧客・社内の多様な関係者との合意形成と調整

▼技術スタック
・クラウド：AWS／Azure／Google Cloud
・言語：TypeScript／Python／Go／Shell／CSS／JavaScript
・DB：PostgreSQL／MySQL
・コンテナ：Docker／Kubernetes
・フレームワーク：React／Next.js／shadcn/ui／Tailwind
・API：REST／GraphQL
・GenAI：OpenAI AP／Claude AP／Gemini API
・OSS：OpenSSA／OpenDXA／LangChain／LangGraph／LangSmith
・開発ツール：VS Code／Cursor／Vim／v0 by Vercel
・その他：GitHub（Copilot X）／Slack／Backlog／Google Meets

▼業務環境
・最新のMacBook Pro or Air支給
・業務用iPhone支給
・リモート用ディスプレイ貸与
・認定資格取得の費用補助あり

▼組織・チームカルチャー
クラウドネイティブ技術部は、2020年発足の30名超の組織。
プロジェクトごとにチームを組成し、東京・大阪・名古屋・京都・北海道のメンバーがリモートで連携しています。

▼このポジションで経験できること
・クラウド・AI技術を活用した変革戦略の策定・実行力
・SAFe／Well-Architected Frameworkなどの実践知識
・経営層と直接対話する高度なファシリテーションスキル
・グローバル水準のプロジェクト推進経験
・プライム案件での顧客とのダイレクトな価値提供

【キャリアパス】
・入社1年：エンジニアまたはプロジェクトリーダー
・入社3年：コンサルタント
・入社5年：チームリーダー
・将来はテクニカルディレクターやエンタープライズアーキテクトへの昇格も
また、プロジェクトリードや戦略策定の実績を通じて、クラウド×AIを軸にした自社サービス開発や新事業創出にも関与できます。

【勤務地】
大阪府大阪市北区大深町3-1 グランフロント大阪タワーB 14F
東京都品川区西五反田2-27-3 A-PLACE五反田 4F
島根県松江市学園南2-10-14 タイムプラザビル 3F
愛知県名古屋市東区泉1-21-27 泉ファーストスクエア 4F
京都府京都市下京区長刀鉾町22 三光ビル 9F
北海道札幌市中央区北3条西3-1-44 ヒューリックスクエア札幌 9F
ハイブリットワーク制度
上記いずれかの配属拠点オフィスへの出社もしくは自宅でのリモートワークを選択可能

※フルリモートワーク特例措置あり
住居拠点が通勤圏外となる社員および別途会社が認めた場合は特例措置としてフルリモートワークでの勤務が可能（ただし会社指示等により配属オフィスへの出社の可能性があり）

【募集背景】
クラウドおよびAI技術の急速な進化に伴い、顧客が直面する課題は、より高度かつ複雑化しています。特に「クラウドネイティブ × 生成AI」の掛け合わせによる戦略設計や大規模プロジェクトの推進ニーズが高まる中、テクノロジーの知識だけでなく、ビジネス戦略の視点をもつコンサルタントの存在が不可欠です。

▼現在の課題・入社後に期待していること
以下のような複雑性を伴う課題に対し、戦略立案から実行支援、マネジメントまでリードしていただきます
・戦略性の不足：単なる導入支援ではなく、技術×ビジネスの統合戦略設計
・複合技術の組み合わせ：クラウド基盤とAI技術を最適に組み合わせたソリューション設計
・変革マネジメント：組織に根づく文化・業務へのAI・クラウド導入支援
・多ステークホルダーの調整：技術・業務・経営層の利害を調整し、プロジェクトを前進させる

【仕事内容】
クラウドネイティブAI戦略コンサルタントとして、以下の3領域にわたる業務をお任せします。

1．戦略立案・ロードマップ策定
・クラウドネイティブ・AI技術を活用した全体戦略の設計
・マルチクラウド戦略、AI活用ロードマップの策定
・経営課題と技術課題をつなぐビジョン形成とロードマップ設計

2．コンサルティング・ソリューション設計
・技術選定から導入プロセスの設計・運用最適化まで支援
・Well-Architected Framework、SAFe等の適用
・組織・業務改革におけるAI導入の変革支援

3．プロジェクトマネジメントと推進
・プロジェクト進行管理、チーム横断の課題解決
・技術とビジネスの橋渡しとして、全体最適を実現
・顧客・社内の多様な関係者との合意形成と調整

▼技術スタック
・クラウド：AWS／Azure／Google Cloud
・言語：TypeScript／Python／Go／Shell／CSS／JavaScript
・DB：PostgreSQL／MySQL
・コンテナ：Docker／Kubernetes
・フレームワーク：React／Next.js／shadcn/ui／Tailwind
・API：REST／GraphQL
・GenAI：OpenAI AP／Claude AP／Gemini API
・OSS：OpenSSA／OpenDXA／LangChain／LangGraph／LangSmith
・開発ツール：VS Code／Cursor／Vim／v0 by Vercel
・その他：GitHub（Copilot X）／Slack／Backlog／Google Meets

▼業務環境
・最新のMacBook Pro or Air支給
・業務用iPhone支給
・リモート用ディスプレイ貸与
・認定資格取得の費用補助あり

▼組織・チームカルチャー
クラウドネイティブ技術部は、2020年発足の30名超の組織。
プロジェクトごとにチームを組成し、東京・大阪・名古屋・京都・北海道のメンバーがリモートで連携しています。

▼このポジションで経験できること
・クラウド・AI技術を活用した変革戦略の策定・実行力
・SAFe／Well-Architected Frameworkなどの実践知識
・経営層と直接対話する高度なファシリテーションスキル
・グローバル水準のプロジェクト推進経験
・プライム案件での顧客とのダイレクトな価値提供

【キャリアパス】
・入社1年：エンジニアまたはプロジェクトリーダー
・入社3年：コンサルタント
・入社5年：チームリーダー
・将来はテクニカルディレクターやエンタープライズアーキテクトへの昇格も
また、プロジェクトリードや戦略策定の実績を通じて、クラウド×AIを軸にした自社サービス開発や新事業創出にも関与できます。

【勤務地】
大阪府大阪市北区大深町3-1 グランフロント大阪タワーB 14F
東京都品川区西五反田2-27-3 A-PLACE五反田 4F
島根県松江市学園南2-10-14 タイムプラザビル 3F
愛知県名古屋市東区泉1-21-27 泉ファーストスクエア 4F
京都府京都市下京区長刀鉾町22 三光ビル 9F
北海道札幌市中央区北3条西3-1-44 ヒューリックスクエア札幌 9F
ハイブリットワーク制度
上記いずれかの配属拠点オフィスへの出社もしくは自宅でのリモートワークを選択可能

※フルリモートワーク特例措置あり
住居拠点が通勤圏外となる社員および別途会社が認めた場合は特例措置としてフルリモートワークでの勤務が可能（ただし会社指示等により配属オフィスへの出社の可能性があり）

【募集背景】
クラウドおよびAI技術の急速な進化に伴い、顧客が直面する課題は、より高度かつ複雑化しています。特に「クラウドネイティブ × 生成AI」の掛け合わせによる戦略設計や大規模プロジェクトの推進ニーズが高まる中、テクノロジーの知識だけでなく、ビジネス戦略の視点をもつコンサルタントの存在が不可欠です。

▼現在の課題・入社後に期待していること
以下のような複雑性を伴う課題に対し、戦略立案から実行支援、マネジメントまでリードしていただきます
・戦略性の不足：単なる導入支援ではなく、技術×ビジネスの統合戦略設計
・複合技術の組み合わせ：クラウド基盤とAI技術を最適に組み合わせたソリューション設計
・変革マネジメント：組織に根づく文化・業務へのAI・クラウド導入支援
・多ステークホルダーの調整：技術・業務・経営層の利害を調整し、プロジェクトを前進させる

【仕事内容】
クラウドネイティブAI戦略コンサルタントとして、以下の3領域にわたる業務をお任せします。

1．戦略立案・ロードマップ策定
・クラウドネイティブ・AI技術を活用した全体戦略の設計
・マルチクラウド戦略、AI活用ロードマップの策定
・経営課題と技術課題をつなぐビジョン形成とロードマップ設計

2．コンサルティング・ソリューション設計
・技術選定から導入プロセスの設計・運用最適化まで支援
・Well-Architected Framework、SAFe等の適用
・組織・業務改革におけるAI導入の変革支援

3．プロジェクトマネジメントと推進
・プロジェクト進行管理、チーム横断の課題解決
・技術とビジネスの橋渡しとして、全体最適を実現
・顧客・社内の多様な関係者との合意形成と調整

▼技術スタック
・クラウド：AWS／Azure／Google Cloud
・言語：TypeScript／Python／Go／Shell／CSS／JavaScript
・DB：PostgreSQL／MySQL
・コンテナ：Docker／Kubernetes
・フレームワーク：React／Next.js／shadcn/ui／Tailwind
・API：REST／GraphQL
・GenAI：OpenAI AP／Claude AP／Gemini API
・OSS：OpenSSA／OpenDXA／LangChain／LangGraph／LangSmith
・開発ツール：VS Code／Cursor／Vim／v0 by Vercel
・その他：GitHub（Copilot X）／Slack／Backlog／Google Meets

▼業務環境
・最新のMacBook Pro or Air支給
・業務用iPhone支給
・リモート用ディスプレイ貸与
・認定資格取得の費用補助あり

▼組織・チームカルチャー
クラウドネイティブ技術部は、2020年発足の30名超の組織。
プロジェクトごとにチームを組成し、東京・大阪・名古屋・京都・北海道のメンバーがリモートで連携しています。

▼このポジションで経験できること
・クラウド・AI技術を活用した変革戦略の策定・実行力
・SAFe／Well-Architected Frameworkなどの実践知識
・経営層と直接対話する高度なファシリテーションスキル
・グローバル水準のプロジェクト推進経験
・プライム案件での顧客とのダイレクトな価値提供

【キャリアパス】
・入社1年：エンジニアまたはプロジェクトリーダー
・入社3年：コンサルタント
・入社5年：チームリーダー
・将来はテクニカルディレクターやエンタープライズアーキテクトへの昇格も
また、プロジェクトリードや戦略策定の実績を通じて、クラウド×AIを軸にした自社サービス開発や新事業創出にも関与できます。

【勤務地】
大阪府大阪市北区大深町3-1 グランフロント大阪タワーB 14F
東京都品川区西五反田2-27-3 A-PLACE五反田 4F
島根県松江市学園南2-10-14 タイムプラザビル 3F
愛知県名古屋市東区泉1-21-27 泉ファーストスクエア 4F
京都府京都市下京区長刀鉾町22 三光ビル 9F
北海道札幌市中央区北3条西3-1-44 ヒューリックスクエア札幌 9F
ハイブリットワーク制度
上記いずれかの配属拠点オフィスへの出社もしくは自宅でのリモートワークを選択可能

※フルリモートワーク特例措置あり
住居拠点が通勤圏外となる社員および別途会社が認めた場合は特例措置としてフルリモートワークでの勤務が可能（ただし会社指示等により配属オフィスへの出社の可能性があり）

【仕事内容】
AI・DX推進エンジニアの募集です。

【ポジション概要】
求人のポリシー判定や整形、求人の自動入稿、競合調査、提案資料の作成など、AIを用いた社内のDX推進ツールの作成を行います。

【職務内容】
AIサービスの考案と設計、Python、Next.jsなどを用いた開発を行なっていただきます。
開発に慣れてきてからは適性に応じたキャリアを形成することが可能です。

▼職務の具体的な内容は…
・アプリ開発の上流設計（要件、基本設計）
・APIの設計および開発、ドキュメントの作成および管理
・AWSを利用したインフラ構築
・AIサービスの市場調査や、AI分野にテックリード

【部署概要】
企業の採用コンサルティングにあたるHRの領域で、WEB広告やAI・RPAを用いたDX推進でクライアントの採用課題の解決を行います。経営者や経営に直結する人事・組織課題を持つお客様に対しDYMが持つ様々なソリューションを用いて解決へ導き、クライアントのニーズをヒアリングしながら新たなサービスの検討も行なっています。

【技術スタック】
言語：Python、JavaScript、Typescript（Golang、PHP）
フレームワーク：Django、Next.js（laravel）
サーバ、ツール等：AWS、github、MySQL、Docker

【一日のスケジュール（例）】
09：00～13：00　開発タスク
13：00～14：00　休憩
14：00～15：00　お客様とMTG
15：00～19：00　開発タスク
19：00～20：00　社内MTG（チーム会議／プロジェクトごとの会議など）当日の進捗確認・翌日のタスクの整理

【チームの魅力】
▼技術スタックの選定から関われる開発体制
よいものであれば取り入れてプロダクトをよくし、自身のスキルもあげていこうとする考え方で開発をしています。
Docker、Reactなどのよりモダンな技術の採用実績があります。

▼頑張りを評価し、還元される社風
評価基準には技術力で生み出せるプロダクトの経済的価値がどれくらいかといったことも考慮しております。
また、メンバーの日頃の頑張りを事業部長がこまめに確認しており、定期的に社長に昇格の推薦を行ってもらえます。

【組織の魅力】
（1）裁量権のある仕事
若手のうちから裁量権を持っていただき、自己成長を実感できる環境です。
（2）チーム体制
仲間同士助け合う社風です。年齢・経歴関係なくコミュニケーションをとっているフラットな関係なので先輩や上司との距離も近く、自ら動いて刺激しあいながら成長できる環境です。
（3）成長スピード
未経験から入社して1年後には役職を得ているメンバーもいます。入社2～3年後にはマネージャーを目指せる環境です。

【リモートワーク】
・週明け1営業日目は出社
・週2回まで可能
→エンジニア手当が付く就業2年以上の方のみ応相談となります。

【募集背景】
クラウド技術とAIの急速な進展、そして顧客ニーズの多様化に対応するため、クラウドネイティブなアーキテクチャで柔軟かつスケーラブルな開発を担うエンジニアを募集しています。
マイクロサービス、コンテナ技術、CI/CDパイプラインといった先進手法を実務で活用し、顧客ビジネスの中核を支えるプロジェクトを推進します。

【仕事内容】
▼以下のような業務に横断的に携わります
・クラウド環境でのAPI開発（REST／GraphQL）
・GenAIとの統合によるクラウドネイティブアプリケーションの開発
・クラウドインフラの設計・構築・自動化（AWS／Azure／GCP）
・フロントエンド開発（React／TypeScript）
・データベース設計およびパフォーマンスチューニング
・CI/CDパイプラインの構築・運用
・クラウドリソースの監視・セキュリティ管理・コスト最適化

▼お任せする業務
モノリシックアプリケーションのマイクロサービス移行
・コンテナ化・オーケストレーションの最適化（Kubernetes等）
・自動デプロイメントパイプラインの構築
・GenAIの統合設計・実装（OpenAI、Claude、Gemini）
・DevOps文化の醸成・開発体験の改善
入社後は、こうした高度な技術課題に対する実装をリードし、プロジェクトの中核メンバーとして活躍していただきます。

▼技術スタック
・クラウド：AWS／Azure／Google Cloud
・言語：TypeScript／Python／Go／Shell／CSS／JavaScript
・DB：PostgreSQL／MySQL
・コンテナ：Docker／Kubernetes
・フレームワーク：React／Next.js／shadcn／ui／Tailwind
・API：REST／GraphQL
・GenAI：OpenAI AP／Claude API／Gemini API
・OSS：OpenSSA／OpenDXA／LangChain／LangGraph／LangSmith
・開発ツール：VS Code／Cursor／Vim／v0 by Vercel
・その他：GitHub（Copilot X）／Slack／Backlog／Google Meets

▼業務環境
・最新のMacBook Pro or Air支給
・業務用iPhone支給
・リモート用ディスプレイ貸与
・認定資格取得の費用補助あり

▼組織・チームカルチャー
クラウドネイティブ技術部は2020年発足の30名超の組織。
プロジェクトごとにチームを組成し、東京・大阪・名古屋・京都・北海道のメンバーがリモートで連携しています。

▼このポジションで経験できること
・AI×クラウドの最先端領域での実装力
・OpenSSA／OpenDXAなどのプロジェクトへのコントリビュート
・海外AIテック企業との連携経験
・クライアントとの直接対話によるプロダクト改善の実感
・プライム案件でのリーダーシップ経験

【キャリアパス】
・入社3年：シニアエンジニア
・入社5年：テックリード
・以降：アーキテクト／エンジニアリングマネージャー
クラウドインフラとAI技術を融合させたプロジェクトをリードし、データ駆動型の意思決定を支援することで、ビジネスの最適化に貢献できます。

【勤務地】
大阪府大阪市北区大深町3-1 グランフロント大阪タワーB 14F
東京都品川区西五反田2-27-3 A-PLACE五反田 4F
島根県松江市学園南2-10-14 タイムプラザビル 3F
愛知県名古屋市東区泉1-21-27 泉ファーストスクエア 4F
京都府京都市下京区長刀鉾町22 三光ビル 9F
北海道札幌市中央区北3条西3-1-44 ヒューリックスクエア札幌 9F
ハイブリットワーク制度
上記いずれかの配属拠点オフィスへの出社もしくは自宅でのリモートワークを選択可能

※フルリモートワーク特例措置あり
住居拠点が通勤圏外となる社員および別途会社が認めた場合は特例措置としてフルリモートワークでの勤務が可能（ただし会社指示等により配属オフィスへの出社の可能性があり）

【職種】
技術

【業務内容】
お客様の課題解決やビジョンを実現するためのAIソリューションの提案・開発・サポートを担当していただきます。AIやクラウドソリューションを活用してお客様の課題解決するために業務でどのように利用するのかという上流工程部分を担当していただきます。
AIエンジニアとして最前線でご活躍いただきます。
※管理職候補として将来的には当課を牽引していただける方を募集しています

▼誰に対して仕事をするのか
現在は大手層のお客様、特にDX推進担当部門の比率が高いですが、今後は中堅層への展開も推進していきます。中堅中小企業のAI活用による、経営の効率化を実現することがミッションとなります。また、大塚商会は、様々な事業を行っており、約120万社以上のお客様と取引を行っております。そのお客様から常にご相談をいただくことができるため、誰もが知っている大手から中堅企業まで幅広く、また業界も問わず、様々なお客様の課題に向き合うことができます。

【仕事のやりがい】
・最先端技術で当社の収益向上を担うチームを率いていただきます。
・新しい技術への挑戦ができ、自分のアイディア・技術で大塚商会の新サービスの開発を行うことができます。
・お客様にある課題を、AI技術を利用して解決するソリューションを自らが提案、開発、導入する喜びを感じることができます。
・顧客案件、研究開発においてプロジェクト管理を担うことで、プロジェクト達成感を得ることができます。

【業務は何名くらいで連携して行うのか】
3～5名
サービス開発の場合、関連部門と連携するため10名超のプロジェクトとなることもあります。

【どのような能力が身につくのか】
・AI技術をビジネスの課題解決に活かす能力が身につきます。
・マネジメント能力、プロジェクト管理能力が身に付きます。
・最先端のIT技術を利用した提案力、コンサルティング能力が身につきます。
・Azure関連の最新技術をビジネスの課題解決に活かす能力が身につきます。
・人材育成に熱心に取り組んでおり、社内研修が充実しています。ビジネススキルも向上できます。
・資格試験に対する支援も充実しています。会社認定の資格取得者には資格手当が支給されます。

【キャリアパス】
AIソリューションの設計、開発、サービス企画、戦略立案、などの実績が評価されると以下の道が選択できます。
・管理職：マネジメント業務
・専門職：リーダー業務。エンジニアをまとめる立場、上流工程のマネジメント

【配属先】
技術本部　AI・IoTサポート課

【課内のメンバー構成：（役職・年齢・性別など）】
年齢層：20代8名、30代5名、40～50代5名

【課内の雰囲気】
全員がプロ意識にあふれ、常に向上心を持ってサービス開発に努めています。

【在宅勤務の有無】
在宅勤務は週3日程度。出社スケジュールは個人の裁量に任せています。
大塚商会の中でもフレキシブルな働き方ができる職場です。

【転勤の有無】
当面なし

【プロジェクト開発】
自社サービスの開発もしくは、TUKURUSサービス（SES事業）が保有するプロジェクトの開発をリードしていただきます。
TUKURUS案件においては、単独でジョインするのではなく、チーム単位でプロジェクトに参画し、開発に従事していただきます。
業界、規模様々なクライアントの課題を開発チームで柔軟に解決していきます。

また、自社サービスの開発プロジェクトとクライアントプロジェクトとを行き来しながらキャリア構成していけることも弊社開発組織の特徴となっております。
その他、地方エンジニア拠点の立ち上げや地方人材の採用、地方創生に関わる事業やイベントにも開発組織として積極的に取り組んでおります。

▼ex
・Nest.js、Next.jsを使った自社サービスのWebアプリケーション開発
・生成AIを組み込んだ販売支援システムの開発
・Laravelを使ったサブスク動画配信サービスの開発
・Nest.js、Next.js、GraphQLを使ったtoC向けマッチングサービスの開発
・Next.js、GraphQLを使った大手動画配信サービスの開発
・生成AIを使った業務効率化プロジェクト

【募集部門】
・自社サービス開発グループ
・SESグループ
・その他、SREチーム、新規事業（生成AI）チーム

【当社開発チームの使用技術スタック】
当社では、高品質なプロダクト開発と効率的なチーム連携を実現するため、モダンで実践的な技術スタックを積極的に採用しています。各分野における主要な技術要素は以下の通りです。

・開発言語：JavaScript、TypeScript、Python、PHP
・フレームワーク
　- サーバーサイド：Laravel、NestJS
　- フロントエンド：React（Next.js）、Vue.js（Nuxt.js）
・インフラ・ミドルウェア
　- クラウド：Google Cloud、AWS
　- コンテナ：Docker
　- Webサーバー：Nginx
　- データベース：MySQL、PostgreSQL
・フロントエンド関連
　- UIライブラリ／フレームワーク：Storybook
　- CSSフレームワーク：Tailwind CSS
・ホスティング／デプロイ：Vercel
・開発・運用ツール・その他
　- カンバン：Linear
　- バージョン管理：GitHub
　- CI／CD：GitHub Actions
　- IDE／エディタ：VS Code、Cursor、PHPStorm
　- AIアシスタント：Gemini、ChatGPT、Copilot
　- テスト：Chromatic
　- デザイン：Figma
　- コミュニケーション：Google Workspace、Slack、Notion
　- バーチャルオフィス：gather

【その他】
▼企業特徴
人材領域において多角的に事業を展開。主力事業のITプロパートナーズ利用者は80,000人、利用社数は5,000社を超えるなど順調に利益を伸ばし続けています。
プロパートナーズ事業部では、ハイスキル人材と課題を抱える企業のマッチング支援サービスを提供。「挑戦者の自立を支え、自己実現に溢れた世界を創る」をミッションに、即戦力人材とのマッチングによって企業の抱える課題解決を支援しています。
新卒採用支援のintee事業部では、「“アタリマエ“を刷新し、意志で繋ぐ就職市場を創る」をサービスビジョンに掲げ、スキルアップ型就活支援をしています。
弊社エンジニアで構成されるTUKURUSでは「テックの力でもっと世界を自由に」というビジョンの元、SES事業と地方創生事業を展開。
SES事業では、プロダクト開発に課題を抱える企業に対し、課題解決型で開発チームと技術を提供しています。
地方創生事業としては、地方IT人材の積極的採用、地方拠点の立ち上げ、地域密着型での開発支援を行なっております。

▼役員略歴
・代表取締役
早稲田大学卒業後、大手損害保険会社を経て、株式会社アトラエ入社。
成功報酬型求人サイト「Green」の立ち上げから関わり、仕組みを作る。
その後人材系のベンチャー企業に参画し、取締役COOに就任。
新規事業としてIT分野のプロフェッショナル人材を活用する「ITプロパートナーズ事業」を立ち上げる。
2015年4月より「ITプロパートナーズ事業」を業務移管させる形で、株式会社ITプロパートナーズ（現：株式会社Hajimari）を創業。
代表取締役に就任。

・CTO
2000年より複数のテック企業において、北米、インド、ドイツとのソフトウェア共同開発をリードした後に、 2014年に単身フィンランドに渡り開発拠点を新規設立、誰も辞めない離職率ゼロの海外チームを7年間運営し、日本や各国のメディアで取り上げられた。
2022年に日本へ帰国、Googleへジョインし日本企業のDX支援に携わる。
パラレルキャリアとして複数のスタートアップのCTOをつとめる中で、Hajimariの代表と出会い、「自立した人材を増やし、人生の幸福度を高める」というビジョンに深く共感し参画。

【勤務地】
東京オフィス
※リモート勤務可（毎週火曜日出社奨励日、オフィスランチ支援制度あり）

【募集部門について】
想定配属先となるデータ部門は約10名で構成されており、データサイエンティスト／データアナリストとデータエンジニアの専門組織となっています。
今後スピード感を持ってさらなるデータ活用を拡大を目指すにあたり、体制の増強を急いでいます。
TVerが持つさまざまなデータを用いて、新たなコンテンツ制作やビジネス創出につなげることを目指しています。
TVer全社および各部署の指標やKPIの策定に関する定量的な面でのサポートや、TVer広告に出稿いただいている広告主側のデータと連携した詳細な効果測定の実施だけでなく、2024年創立したTVer DATA MARKETING社にて、TVerデータの社外活用など、幅広く取り組んでいます。
サービス規模に対して少数精鋭の状況であるため、ご自身の技術力を向上できる環境であることはもちろん、組織づくりや開発体制の在り方を、主体的に提案・実践できる環境であることが大きな特徴です。

【業務内容】
本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」やテレビから大量に集まる視聴データを用いて、データサイエンティスト／アナリストとして課題解決の推進をしていただきます。
ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGoogle Cloud BigQueryを利用しています。
現時点ではPythonなどでの統計・機械学習よりも、 BigQueryMLが全量に対してローカルで作成したモデルを適用できることなどの利便性から、BigQuery上での「SQLによるデータ分析」を重視しています。
統計分析や機械学習も行いますが、運用コスト・維持コストを鑑みSQLでできることは最大限SQLで、実現できない範囲をPython等による分析として切り分けています。

▼ミッション
・会員情報や閲覧情報、視聴情報などのデータ集計、分析、BI化、インサイト発見、レポートの作成、施策立案など下流工程からビジネスへのサジェストなどの上流工程まで
　- 施策の分析及び KPI 改善の要因特定、分析結果に基づく施策立案
　- 統計やAI・機械学習による分析
・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証
・データを用いた事業構造の可視化、モデル化　など
　- 統計モデリングによるKPI等の予測
　- 自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発
　- 自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発
　- 検索エンジンの改善／パーソナライズの開発
・サービスや業務フローにおけるデータ収集の設計支援

※データ部門の組織主体は現在、株式会社TVer DATA MARKETINGとなっているため、TVerからの兼務出向となります

【勤務地】
株式会社TVer DATA MARKETING
（出向のため、株式会社TVer DATA MARKETINGのオフィスでの勤務となります。）

【働く環境】
・社外勉強会やエンジニア同士の情報交換のためのミーティングあり
・オフィスは溜池山王駅直結！
・オフィス内は、フリーアドレスの全てのデスクにモニターを常設
・リモートワーク可（月50%以上出社を推奨）

【募集部門について】
想定配属先となるデータ部門は約10名で構成されており、データサイエンティスト／データアナリストとデータエンジニアの専門のチームとなっています。
今後スピード感を持ってさらなるデータ活用を拡大を目指すにあたり、体制の増強を急いでいます。
TVerが持つさまざまなデータを用いて、新たなコンテンツ制作やビジネス創出につなげることを目指しています。
TVer全社および各部署の指標やKPIの策定に関する定量的な面でのサポートや、TVer広告に出稿いただいている広告主側のデータと連携した詳細な効果測定の実施だけでなく、昨年創立したTVer DATA MARKETING社にて、TVerデータの社外活用など、幅広く取り組んでいます。
サービス規模に対して少数精鋭の状況であるため、ご自身の技術力を向上できる環境であることはもちろん、組織づくりや開発体制の在り方を、主体的に提案・実践できる環境であることが大きな特徴です。

【業務内容】
本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」やテレビから大量に集まる視聴データを用いて、プロジェクトマネージャーとして課題解決PJの推進をしていただきます。
ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGoogle Cloud BigQueryを利用しています。
現時点ではPythonなどでの統計・機械学習よりも、BigQueryMLが全量に対してローカルで作成したモデルを適用できることなどの利便性から、BigQuery上での「SQLによるデータ分析」を重視しています。
統計分析や機械学習も行いますが、運用コスト・維持コストを鑑みSQLでできることは最大限SQLで、実現できない範囲をPython等による分析として切り分けています。

▼ミッション
・データ活用の目的に合わせた分析PJのマネジメント
・ヒアリング～課題抽出、戦略策定、技術選定、PoCの実施 
・要件定義～設計～開発～テスト 
・プロジェクト全体のマネジメント
・データエンジニア／データサイエンティストとの方針決定、
・放送局、関連会社、社内等々多くのステークホルダーとの能動的な折衝

※データ部門の組織主体は現在、株式会社TVer DATA MARKETINGとなっているため、TVerからの兼務出向となります

【勤務地】
株式会社TVer DATA MARKETING
（出向のため、株式会社TVer DATA MARKETINGのオフィスでの勤務となります。）

【働く環境】
・社外勉強会やエンジニア同士の情報交換のためのミーティングあり
・オフィスは溜池山王駅直結！
・オフィス内は、フリーアドレスの全てのデスクにモニターを常設
・リモートワーク可（月50%以上出社を推奨）

■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■
テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発
◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発）
◆技術コンサルティング
◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）

【市場価値を上げる！】インフラエンジニアPL／PL候補

【同社はコンサルティング・研究・設計・開発領域にフォーカスしています】
同社は製造業を主要顧客とし、開発や製造における様々な課題を解決するため、8,000名を超える自社エンジニアの持つAI／データ・IT・機電領域の技術を組み合わせたサービスの提供にフォーカスしております。
昨年度は研究開発やコンサルティング、アドバイザリー領域が97％、運用保守領域は3％となっています。
また下記記載の通り取引先は自社製品やサービスを持つ企業が中心となっており、上流工程従事率は75％を超えております。

【主要取引先】
デンソー、三菱電機、本田技研工業、日立製作所、SUBARU、ソニー、NEC、富士通、日産自動車、トヨタ自動車
※敬称略

【市場価値を上げ続けるために】
1．発揮すべき技術の選定と習得、プロジェクトアサイン
テクノプロ・デザイン社では2011年に「技術戦略Map」戦略を開始。
これにより同社のエンジニアがそれらの技術を身に着け発揮することで市場価値を上げ続けていくことを行っています。
そのために年間10億円を超える教育研修投資を行い、2024年度は延べ15万回に迫る研修を実施。
習得した技術を最大限発揮することができるプロジェクトの獲得とアサインをしています。
また身に着けたい技術や活躍したいプロジェクトの希望を受け、その実現をフォローする制度も多数あります。

2．ソリューション事業の拡大
同社は制御を含むハード関連の技術を持つエンジニアが多く、モノづくりに関する技術を長年保有してきました。
2010年代以降、顧客の投資がITに向かうことが増える中で、ハード・IT・AI／ビッグデータを融合させた課題解決ビジネスの価値を感じ、10年以上をかけてワンストップのソリューションビジネスを行える体制を構築しました。
顧客の課題や開発テーマが複雑化・高度化する現在、コンサルティングから設計、開発、導入までを一気通貫で行うことで顧客満足度の高いサービスを提供。

3．「すべての役割が重要」だからこその人事制度
一般的な人事制度では開発を担うメンバーやリーダー層の上にPMなどマネジメント層、その上にコンサル層があるピラミッド構造の人事制度となっていることが多くなっています。同社の目指す姿は一気通貫型のソリューションサービス提供ですので、コンサル、マネージャ、スペシャリストの全員が持てる能力を発揮する必要があります。そして役割の適性や目指す姿は一人ひとり違うはずです。
そのため人事制度は役割による上下ではなく横並びとしています。

【お任せする業務・役割】
今回、同社の持つインフラ領域のプロジェクトにてリーダーもしくはリーダー候補として活躍いただく方を募集します。
多様な業界向けの開発に従事いただく中で、将来の請負化／準委任化に向けてチームと開発をコントロールしていきます。
同社取引先もしくは開発センター、請負事業所において中長期で業務を行います。
※経験や希望に応じて決定いたします

【プロジェクト例】
・ハイブリッドクラウド環境下でのCI／CD実装、k8s化
・データ収集利活用基盤一元化システム設計
・通信機能付きデバイスのクラウド通信システム基盤設計
・自動車製造ライン設備データの可視化／分析基盤開発
・グローバル開発環境クラウド化構築
・車載通信クラウド基盤の要件定義～設計～評価
・データセンターインフラシステム設計、導入、運用、保守

【テクノプロ・デザイン社でのやりがい】
1．話題性の高いモノづくりに携わることができます。
2．PJによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。
3．様々な技術を試せる環境で働くことができます。
4．各々の技術力の成長ができる環境です。
5．ライフワークバランスが取りやすいです。

【豊富な研修制度】
自社研修以外にもUdemyやAidemyなどの外部e-Learningのコンテンツも会社負担でご利用いただけます。
・技術研修数：1,092研修
・ヒューマン&ビジネス系研修：155研修

階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを200種以上用意しており、いつでも学ぶことができます。
さらに、技術研修事業を手がけるグループ会社が運営する、全国50校以上の同社グループが運営するスクールも活用OK！多様なニーズに対応しています。
その他にもさまざまなプログラムを用意しております。

【想定勤務地詳細】
・勤務地：全国
・就業形態・リモートワークについて：
　取引先構内／自社開発センター／リモートワーク（プロジェクトによって異なる）
・転勤の有無：あり／ただし、希望を考慮します

■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■
テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発
◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発）
◆技術コンサルティング
◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）

【市場価値を上げる！】データサイエンティストPL／PL候補

【同社はコンサルティング・研究・設計・開発領域にフォーカスしています】
同社は製造業を主要顧客とし、開発や製造における様々な課題を解決するため、8,000名を超える自社エンジニアの持つAI／データ・IT・機電領域の技術を組み合わせたサービスの提供にフォーカスしております。
昨年度は研究開発やコンサルティング、アドバイザリー領域が97％、運用保守領域は3％となっています。
また下記記載の通り取引先は自社製品やサービスを持つ企業が中心となっており、上流工程従事率は75％を超えております。

【主要取引先】
デンソー、三菱電機、本田技研工業、日立製作所、SUBARU、ソニー、NEC、富士通、日産自動車、トヨタ自動車
※敬称略

【市場価値を上げ続けるために】
1．発揮すべき技術の選定と習得、プロジェクトアサイン
テクノプロ・デザイン社では2011年に「技術戦略Map」戦略を開始。
これにより同社のエンジニアがそれらの技術を身に着け発揮することで市場価値を上げ続けていくことを行っています。
そのために年間10億円を超える教育研修投資を行い、2024年度は延べ15万回に迫る研修を実施。
習得した技術を最大限発揮することができるプロジェクトの獲得とアサインをしています。
また身に着けたい技術や活躍したいプロジェクトの希望を受け、その実現をフォローする制度も多数あります。

2．ソリューション事業の拡大
同社は制御を含むハード関連の技術を持つエンジニアが多く、モノづくりに関する技術を長年保有してきました。
2010年代以降、顧客の投資がITに向かうことが増える中で、ハード・IT・AI／ビッグデータを融合させた課題解決ビジネスの価値を感じ、10年以上をかけてワンストップのソリューションビジネスを行える体制を構築しました。
顧客の課題や開発テーマが複雑化・高度化する現在、コンサルティングから設計、開発、導入までを一気通貫で行うことで顧客満足度の高いサービスを提供。

3．「すべての役割が重要」だからこその人事制度
一般的な人事制度では開発を担うメンバーやリーダー層の上にPMなどマネジメント層、その上にコンサル層があるピラミッド構造の人事制度となっていることが多くなっています。同社の目指す姿は一気通貫型のソリューションサービス提供ですので、コンサル、マネージャ、スペシャリストの全員が持てる能力を発揮する必要があります。そして役割の適性や目指す姿は一人ひとり違うはずです。
そのため人事制度は役割による上下ではなく横並びとしています。

【お任せする業務・役割】
AI／データサイエンス領域のリーダーもしくはリーダー候補として活躍いただく方を募集します。
専門部署である先端技術センターもしくはデータサイエンス課の所属を予定しています。
多様な業界向けのデータ分析や分析システム開発に従事いただく中で、チームと開発をコントロールしていきます。
同社取引先もしくは開発センターにて業務を行います。
※経験や希望に応じてポジションや担当プロジェクトを決定いたします

【プロジェクト例】
・データ収集利活用基盤一元化システム設計
・AIベンダーへのデータ分析、特に生成AIに関する知見共有およびアドバイス
・自動車自動運転走行に関わる分析課題に対する提案、データ分析
・AIを活用した遠隔診断のコンサルティング
・AIによる個人認識・表情認識・眠気認識などのシステム開発

【テクノプロ・デザイン社でのやりがい】
1．話題性の高いモノづくりに携わることができます。
2．PJによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。
3．様々な技術を試せる環境で働くことができます。
4．各々の技術力の成長ができる環境です。
5．ライフワークバランスが取りやすいです。

【豊富な研修制度】
自社研修以外にもUdemyやAidemyなどの外部e-Learningのコンテンツも会社負担でご利用いただけます。
・技術研修数：1,092研修
・ヒューマン&ビジネス系研修：155研修

階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを200種以上用意しており、いつでも学ぶことができます。
さらに、技術研修事業を手がけるグループ会社が運営する、全国50校以上の同社グループが運営するスクールも活用OK！多様なニーズに対応しています。
その他にもさまざまなプログラムを用意しております。

【主な環境・ツール】
・Python、SQL、MATLAB、各種AIライブラリ
・Java、C#
・クラウド、オンプレ

【想定勤務地詳細】
・勤務地：全国
・就業形態・リモートワークについて：
　取引先構内／自社開発センター／リモートワーク（プロジェクトによって異なる）
・所属想定部署：先端技術センター／データサイエンス課
・転勤の有無：あり／ただし、希望を考慮します

■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■
テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発
◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発）
◆技術コンサルティング
◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）

【ハイブリッド勤務】リードデータサイエンティスト（PM）　◇東証プライム上場G／福利厚生充実

【募集背景】
FY2026に向けた中期経営計画で「人と仕事が集まるソリューション企業へ」というビジョンを定め、DXソリューション事業の推進に注力しています。この中核を担っているのが、DXソリューション統括部の先端技術センターです。お客様の課題やニーズに対して、同社がこれまで蓄積してきたノウハウやデジタル技術、先進的なITツールなどを活用したソリューションを提供しています。顧客からの引き合いも増加の一途といった状況であり、今回はデータサイエンスチームを強化し、ビジネス上の競争優位性を更に獲得するために、リードデータサイエンティストを増員募集します。

【テクノプロ・デザイン社について】
同社は年間売上が1,600億円を超える国内最大の技術ソリューション企業・テクノプログループを牽引する中核企業です。テクノプロ・デザイン社では7,000名を超えるエンジニアが上場企業を中心にソリューションサービスを提供しています。

【業務概要】
主に全国の顧客（製造業）から要望があるAI活用の課題に対し、提案～分析のリード、チームマネジメントをお任せします。具体的にはデータに基づいた意思決定を推進し、ビジネス・プロジェクト目標の達成に向けたデータ戦略の策定と実行をリードします。
また、データサイエンスチームのリーダーとして、チームメンバーの指導、育成、およびプロジェクトを指揮し、チームのパフォーマンスを最適化します。データ分析や機械学習モデルの開発を通じて、ビジネス成果の最大化に向けた取り組みをリードし、成果を実証します。

【組織構成・開発事例】
▼先端技術センター（全体70名）
DXコンサルタント：7名、シニアアナリスト：25名、アナリスト：38名
※開発は規模により2～5名のチームで構成されています

▼案件事例
・半導体設計・評価における多目的最適化の論文調査
・電気自動車の電池性能向上の要因分析
・自動車部品インバータ回路基板の品質検査
・自動運転向け画像認識技術
・航空機の飛行経路／飛行時間のばらつき要因分析
・XAIによる機械学習モデル解釈支援など

【部門カルチャー】
ボトムアップでメンバーそれぞれが主体的に動きやすく、また互いの意見を尊重し、上司に対しても何でも話せる環境です。
技術交流会なども活発に行っています。

【やりがい】
白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。
プロセスが自由なため、様々な技術を試せる環境で働くことができます。
困ったことがあれば相談しながら進めることで、各々の技術力の成長ができる環境です。

【キャリアイメージ】
業界の先端に携われます。
PMOやセンター長、統括部長として事業経営に資する事ができます。

【使用するツール】
・Linux／Windows
・Python／SQL
AWS／GCP／Azure／Docker／kubernetes
・Hadoop／Jupyter Notebook／TensorFlow／PyTorch／Kubeflow
・Redmine等

【想定勤務地詳細】
・勤務地：全国
・就業形態・リモートワークについて：先端技術センター（案件によりリモート可）
・転勤の有無：あり／ただし、希望を考慮します

■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■
テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発
◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発）
◆技術コンサルティング
◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）

【関東】ソフトウェアエンジニア（明確な評価制度／産休育休取得率100%／設計構築中心／副業制度有／リモート案件有）

【主要取引先】
デンソー、三菱電機、本田技研工業、日立製作所、
SUBARU、ソニー、NEC、富士通、日産自動車、トヨタ
※敬称略

【具体的には】
取引先は全国の大手企業など800社以上ございます。
同社とプライム契約を結んでいる、大手メーカーやSIerにて、ソフトウェア開発（AI、 IoT、アプリ、画像処理、クラウド、WEB、組込）業務をご担当いただきます。
AI、IoT、画像処理の案件も多く、最先端の技術領域の業務をご担当いただきます。
※経験や希望に応じて案件を決定いたします。

ユニットと呼ばれるチーム単位で取組んでいきます。
テクノプロデザインのエンジニアで最大20数名規模で構成されたプロジェクトもございます。
経験・スキルにより、PL、PMとして活躍いただくことも想定しています。

【テクノプロ・デザイン社でのやりがい】
1．話題性の高いモノづくりに携わることができます。
2．PJによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。
3．様々な技術を試せる環境で働くことができます。
4．各々の技術力の成長ができる環境です。
5．ライフワークバランスが取りやすいです。

【働く環境】
リーディングカンパニーとして業界価値を高めるために、そして、エンジニアの選択肢が多い働きやすい職場環境をつくるために、様々な取り組みを行っています。
例えば、技術コンサルティング業務のさらなる強化。これにより抜本的な収益構造改善による給与水準の向上や、エンジニアが安定的に強みを磨き続ける環境づくりができるのです。

現在53歳の現役エンジニアとしてプロジェクトを統括する社員などからも「人生を通して徹底的に技術を磨くことができる環境」との声が上がっています。
また、社員の夢を実現まで応援する「自己実現委員会」などの独自の研修制度や、そもそもの生き方から共に考え、悩み、最適なキャリアを描く風土があり、人がいます。
技術を育てる技術が、テクノプロ・デザイン社には溢れています。

【豊富な研修制度】
自社研修以外にもUdemyやAidemyなどの外部e-Learningのコンテンツも会社負担でご利用いただけます。
・技術研修数：1,092研修
・ヒューマン&ビジネス系研修：155研修

▼これまでに研修を受講したエンジニアは97,492名
階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを200種以上用意しており、いつでも学ぶことができます。
さらに、技術研修事業を手がけるグループ会社が運営する、全国60校以上の外部スクールも活用OK！多様なニーズに対応しています。
その他にもさまざまなプログラムを用意しております。

【想定勤務地詳細】
・勤務地：東京都
・就業形態・リモートワークについて：
取引先構内／リモートワーク（取引先によって異なる）
※勤務地のご希望をお伺いします
※転勤の有無：あり／ただし、希望を考慮します

【仕事概要】
生成AIを活用したプロダクト・機能開発、および社内向けツールの設計・実装をお任せします。プロトタイピングから実運用まで幅広く携わることが可能です。
プロダクト開発の最前線で生成AIを活用した新しい価値創出に取り組んでいます。
単なる業務効率化ではなく、プロダクトそのものにAIをどう組み込むか・プロダクト開発プロセスをどう進化させるかという視点から、技術とクリエイティブの交差点でチャレンジしています。
本ポジションでは、会社としてもまだ正解が見えていないテーマに対し、「ゼロイチで考え、形にする」フェーズから関わっていただきます。
また他クリエイターと同じく、実際のプロジェクトに携わって頂く等、ご自身の専門領域にとどまらず、さまざまなことにチャレンジできるポジションです。

【具体的な業務内容】
・AIエージェントのプロトタイピング・運用
・社内外向けダッシュボード・ツールの開発
・アンケートや定量データを用いた分析・提案
・LangChainを用いたLLMワークフローの設計と実装
・実プロジェクトでのAI活用（プロダクト開発の効率化・プロダクト自体のAI導入）

【技術スタック】
▼バックエンド
Python系：
・FastAPI（REST API設計）  
・LangChain／LangGraph（AIエージェント構築）  
・OpenCV（画像処理）  
・pandas／numpy（数値計算・データ操作）  
・matplotlib／seaborn（データ可視化）

Node.js系：
express（軽量なREST APIフレームワーク）

▼フロントエンド
・JavaScript／TypeScript  
・Next.js（Reactベースのフレームワーク）

▼インフラ／クラウド
 AWS：
・EC2（仮想サーバー）  
・S3（オブジェクトストレージ）  
・Lambda（サーバーレス関数）  
・ECS／ECR（コンテナ実行・管理）  
・DocumentDB（MongoDB互換のNoSQLデータベース）

その他クラウドサービス：
・Pinecone（ベクトルデータベース／類似検索）  
・Snowflake（DWH／ビッグデータ分析基盤）

▼AI実行環境・LLM連携
クラウドLLMプロバイダー：
・OpenAI（GPT系）  
・Anthropic（Claude）  
・Gemini（旧Bard／Google AI）

ローカルLLM実行：
Ollama（ローカルでの軽量LLM推論）

▼その他ツール
 Figma／Slack／Cursor／MCP
 ※CursorはAIペアプログラミングツールとして社内導入中

【勤務地・業務内容（変更の範囲）】
変更の可能性なし

【業務内容】
「JMAG」は、年3回のメジャーバージョンアップと2ヶ月に一度のサービスパックの提供を実施。その開発時における以下の品質業務担当
・パッケージソフトウェアテストの自動化推進
・不具合調査、品質統計による品質状況の把握
・品質改善のためのテストプロセス変革の立案と実施
・パッケージソフトウエアの結合、システムテスト設計および実施

※「JMAG」は、国産の『電気機器設計のための有限要素解析（FEA）ソフトウェア』として、電磁場解析分野では国内トップクラスのシェアを占めております。また、国内のみならず、世界中の企業、大学で利用され、数多くの商品開発に貢献しています。

【配属部門】
▼JMAGビジネスカンパニー
JMAGビジネスカンパニーでは、電気機器設計のための有限要素解析（FEA）ソフトウェア『JMAG』の開発・サポートおよびライセンス販売を一手に手掛けています。その歴史は40年前にさかのぼり、低周波の電磁場解析分野では国内トップクラスのシェアを占めております。 さらに国内では数少ないCAE分野での独立系ソフトウエアベンダーとして、グローバルにビジネスを展開。電気機器設計に関する解析に特化したソフトウェアとして、海外の大手CAEベンダーの追随を許さない、「最新かつ最高峰の価値」を提供しています。

【働き方について】
当社では、出社とテレワークを組み合わせたハイブリッドな勤務を全社推奨方針としており、フルリモートやリモート主体の勤務は実施しておりません。
※部署や携わるプロジェクトによって比率は変動します。

【業務内容】
「JMAG」は、年3回のメジャーバージョンアップと2ヶ月に一度のサービスパックの提供を実施。その開発時における以下の品質業務担当
・パッケージソフトウェアテストの自動化推進
・不具合調査、品質統計による品質状況の把握
・品質改善のためのテストプロセス変革の立案と実施
・パッケージソフトウエアの結合、システムテスト設計および実施

※「JMAG」は、国産の『電気機器設計のための有限要素解析（FEA）ソフトウェア』として、電磁場解析分野では国内トップクラスのシェアを占めております。また、国内のみならず、世界中の企業、大学で利用され、数多くの商品開発に貢献しています。

【配属部門】
▼JMAGビジネスカンパニー
JMAGビジネスカンパニーでは、電気機器設計のための有限要素解析（FEA）ソフトウェア『JMAG』の開発・サポートおよびライセンス販売を一手に手掛けています。その歴史は40年前にさかのぼり、低周波の電磁場解析分野では国内トップクラスのシェアを占めております。 さらに国内では数少ないCAE分野での独立系ソフトウエアベンダーとして、グローバルにビジネスを展開。電気機器設計に関する解析に特化したソフトウェアとして、海外の大手CAEベンダーの追随を許さない、「最新かつ最高峰の価値」を提供しています。

【働き方について】
当社では、出社とテレワークを組み合わせたハイブリッドな勤務を全社推奨方針としており、フルリモートやリモート主体の勤務は実施しておりません。
※部署や携わるプロジェクトによって比率は変動します。

【業務内容】
製造業（製薬、食品、機械など）向けを中心としたデータ利活用に関するコンサルティング・システム導入・保守運用プロジェクトにおいて、プロジェクトリーダー、またはチームリーダーとして参画いただきます。

・データ利活用のプロジェクトとしては、
（1）自社保有の業界向けサービスやソリューションの提供
（2）データを集める、溜める、可視化／分析するといったデータ利活用基盤の整備
（3）上記に関わる周辺ソリューションの整備や展開
等があり、自社サービスだけでなく、様々なクラウドサービスやツール等、最新技術を組み合わせてビジネスを推進します。

【職務の魅力】
・自社サービス構築や様々なクラウドサービスやツール等、最新技術を組み合わせてビジネス推進できます。取り扱えるデータの種類やデータ利活用内容なども顧客と相談しながら進めることができます。
・業界／業務知見を高める事ができます。一方で、データ分析に関わるエンジニアスキルも高める事ができます。将来像として、業務コンサルに強いプロジェクトマネジャーやITに強いプロジェクトマネジャーなど、マネジメントスキルだけでなく強みのある人材に成長するキャリアパスを描く事ができます。

【配属部門】
データ＆テクノロジーコンサルティング事業本部

【働き方について】
当社では、出社とテレワークを組み合わせたハイブリッドな勤務を全社推奨方針としており、フルリモートやリモート主体の勤務は実施しておりません。（部署や携わるプロジェクトによって比率は変動します。）

【正規雇用労働者の経験者採用比率】
2023年度：正規雇用労働者97人、経験者採用数48人（経験者採用比率49%）
2022年度：正規雇用労働者85人、経験者採用数37人（経験者採用比率44%）
2021年度：正規雇用労働者49人、経験者採用数11人（経験者採用比率22%）
公表日：2024年4月1日

【業務内容】
製造業（OTC・食品消費財、製薬、組立製造業）を中心とした営業・マーケ領域の業務システムやデータ利活用に関するコンサルティング・提案・システム開発・導入・保守のいずれかのフェーズおいて、プロジェクトリーダーまたはチームリーダーとして参画いただきます。

・データ利活用が盛んなOTC・食品消費財、製薬、組立製造業における営業・マーケ領域のお客様を中心に様々な案件があります。
・近年お客様のニーズが高い機械学習・AIなど幅広い技術に触れることも可能です。
・自社サービスだけでなく、様々なクラウドサービスやツール等、最新技術を組み合わせてビジネスを推進します。

【職務の魅力】
・自社サービス構築や様々なクラウドサービスやツール等、最新技術を組み合わせてビジネス推進できます。取り扱えるデータの種類やデータ利活用内容なども顧客と相談しながら進めることができます。
・業界／業務知見を高める事ができます。一方で、データ分析に関わるエンジニアスキルも高める事ができます。将来像として、業務コンサルに強いプロジェクトマネジャーやITに強いプロジェクトマネジャーなど、マネジメントスキルだけでなく強みのある人材に成長するキャリアパスを描く事ができます。

【配属部門】
データ＆テクノロジーコンサルティング事業本部（D&T）

【働き方について】
当社では、出社とテレワークを組み合わせたハイブリッドな勤務を全社推奨方針としており、フルリモートやリモート主体の勤務は実施しておりません。
※部署や携わるプロジェクトによって比率は変動します。

【正規雇用労働者の経験者採用比率】
2023年度：正規雇用労働者97人、経験者採用数48人（経験者採用比率49%）
2022年度：正規雇用労働者85人、経験者採用数37人（経験者採用比率44%）
2021年度：正規雇用労働者49人、経験者採用数11人（経験者採用比率22%）
公表日：2024年4月1日

【仕事内容】
多様なデジタル広告関連データを取り扱い、企業のマーケティング高度化や意思決定を支えるデータウェアハウス基盤の構築・運用をご担当いただきます。
大規模な広告配信データ・マーケティングデータの統合、分析基盤の設計を通じて、データドリブンなビジネス推進を技術面で支援していただきます。

・各種デジタル広告プラットフォーム／マーケティング施策等のデータソースからのデータ収集、整理、データウェアハウスへの格納
・データパイプラインの設計・実装・運用、効率的なデータ活用基盤の整備
・データ分析に必要なデータセットの準備および、データサイエンティスト・ビジネスユーザーへの支援
・データインフラの構築・運用・監視および、データのセキュリティや信頼性の確保
・提供データの運用保守・日々の障害対応・ユーザーサポート
・パートナー企業や社内関係者との連携・コミュニケーション

【配属先情報】
▼所属部門：パフォーマンスマネジメント部門
150名を超えるメンバーで、各プラットフォームの専門性を武器に電通デジタルのパフォーマンスマーケティングの強化にコミットします。大型案件の立上に寄与するとともに、マーケティングコミュニケーション領域全体のパフォーマンスクオリティマネジメントを担います。
また、BPOを含めた領域全体のデータ基盤構築及び業務効率化の推進も行います。

▼組織・風土
・本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。
・5割が中途入社。代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。
・最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。
・定期的な1on1のミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。
・資格取得や外部研修のための費用支援制度があります。

【勤務地】
組織パフォーマンスを最大化させるために、ワークプレイスの選択肢を幅広く用意しています。
・オフィス
・在宅勤務（リモート勤務手当：4,000円／月）
・シェアオフィス

【楽天・事業について】
楽天の創業ビジネスである楽天市場を展開しているのがマーケットプレイス事業です。
楽天は1997年の創業以来、「イノベーションを通じて人々と社会をエンパワーメントする」というミッションのもと、楽天市場を通じて商圏の壁を越え、誰もが簡単にお店を開ける仕組みを提供してきました。これにより、日本全国のユーザーにお買い物の楽しさをお届けしています。
現在では国内最大級のECサイトに成長し、多くのユーザー様にご利用いただいております。

【部署・サービスについて】
その中で市場マーケティング部は楽天グループの中核である楽天市場の売上拡大のため、マーケティング戦略立案と推進を行っております。
当該部署は、平均年齢30歳、男女比1:1、外国籍のメンバー含む4名で活動しており、多様性のある自由闊達な雰囲気になっております。
消費者インサイトチームは、市場マーケティング部内の専門チームとして、楽天市場のユーザー行動や購買データを分析し、消費者のインサイト（洞察）を明らかにすることで、マーケティング施策や事業戦略の意思決定を支援しています。データドリブンなアプローチを通じて、楽天市場のさらなる成長を支える重要な役割を担っています。

【募集背景】
事業のさらなる成長と部門の発展を目指し、新たな挑戦に共に取り組んでいただける意欲的な人材を募集しています。これまでの経験やスキルを活かしながら、当社の未来を共に創り上げていただける方をお迎えしたいと考えています。

【業務内容】
本ポジションでは、のべ会員数1億人を超える日本最大級のショッピングモール「楽天市場」のユーザー行動データや購買データを活用し、消費者インサイトを抽出・分析することで、マーケティング施策や事業戦略の立案・推進を支援していただきます。入社後は、データ分析やレポート作成を通じて楽天市場の消費者行動を深く理解し、その後、戦略的な分析や施策提案に取り組んでいただく予定です。

▼具体的な業務内容
・楽天市場のユーザー行動データや購買データの分析
・消費者インサイトの抽出およびマーケティング施策への提案
・データに基づく事業戦略の立案支援
・マーケティング施策の効果測定および改善提案
・データ分析手法の確立および仕組み化

▼案件例
・ユーザーセグメントごとの購買行動分析とターゲティング施策の提案
・マーケティング施策の効果測定と改善提案
・消費者トレンドを踏まえた新規施策の立案
・データ分析を活用した流通額予測の精度向上
・楽天市場全体の消費者行動に関するレポート作成と共有

▼やりがい
楽天市場の消費者インサイトチームとして、データ分析を通じてマーケティング施策や事業戦略に直接的な影響を与えることができます。自身の分析結果が、楽天市場全体の成長に大きく貢献するやりがいのあるポジションです。

▼キャリアパス
データ分析スキルやマーケティング施策の理解を深めることで、将来的にはデータサイエンティストやマーケティング戦略の専門家としてのキャリアを築くこと、もしくは経営企画・経営戦略に携わるキャリアに進めることが期待できます。

【働く環境】
9名：マネージャー1名、アシスタントマネージャー1名、メンバー7名
・マネージャー（中途入社、外資企業出身、楽天歴7年目）
・アシスタントマネージャー（中途入社、メーカー出身、楽天歴4年目）
・メンバー（新卒、EC業界出身アナリスト、調査会社出身リサーチャーなど）

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【仕事内容】
SEO・GEOにまつわる分析・戦略設計・実行の全体支援・コンサルティングやSEO・GEOが求められる案件のフロント業務を行っていただきます。
また、生成AIやそれらの登場による人々の検索行動の変化などにアンテナを張りながら、クライアントのグロースを見据えた従来のSEOに閉じないコンサルティング業務も行っていただきます。
入社直後は既存メンバーの指導の下、グループ会社とクライアントのフェイスに馴染んでいただきます。半年～1年後には基本的にSEOコンサルタントとしてクライアントを担当して頂く予定です。

▼具体的には
・コンサルティングに必要な各種ツールを用いた分析
・検索エンジンや生成AI、ユーザーに最適化されたWebサイトの設計、プランニング
・電通が保有する各種メディアリレーション、コンテンツ、クリエイティブのアセットとSEO視点を繋ぎ込んだビジネスの企画・推進

【魅力】
▼キャリア、スキルの広がり
分析スキルを伸ばす、実装スキルを伸ばすなどSEOコンサルとしての課題解決力を伸ばせます。また異なるスペシャリストとの連携機会も多く、SEO単独では得られない統合的なアプローチも電通デジタルならではの魅力と考えます

▼扱えるデータの豊富さ
複数の案件や、電通デジタルとして抱えているクライアントの各種データがあるため、1社だけでのデータ量ではなく、業界や他業種を参考にしたデータ利用が可能です。また、アクセス解析等で足りない分は計測設計から提案・実施が可能なので、クライアントのビジネスゴール達成に向けた分析や施策全般に関わることができます。

【配属先情報】
▼エクスペリエンス＆コマース第1部門（XC1部門）
オウンドメディア・オウンドECを活用したコミュニケーション設計から構築、運用、SEOまでトータルサポート。またオウンドメディアを起点に様々な媒体とクロスさせたコンテンツ施策、プロモーション設計も支援

▼配属組織：オウンドメディア第2事業部　SEOグループ
SEOソリューションを武器とし、検索ユーザーや検索エンジンへの洞察を基に、顧客サイトの自然検索流入の最大化を目指す。

【組織・風土】
・本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。
・5割が中途入社。代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。
・最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。
・定期的な1on1のミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。
・資格取得や外部研修のための費用支援制度があります。

【勤務地】
組織パフォーマンスを最大化させるために、ワークプレイスの選択肢を幅広く用意しています。
・オフィス
・在宅勤務（リモート勤務手当：4,000円／月）
・シェアオフィス

同社のサービス・企画課の部署でWEBディレクション業務を行っていただきます。

【主な業務内容】
お客様の預かり増加・取引活性を目的としたプロモーションの企画推進をお願いします。
スキルやご経験に応じて下記等の業務をお任せします。
・キャンペーンの企画推進
・WEBコンテンツ制作（ワイヤーフレーム作成～公開まで）
・MAツールやSNS等を活用したプロモーション企画推進
・その他稼働促進施策の企画推進


【部署構成・雰囲気】
・黙々とお仕事をしていくというよりは、コミュニケーションを適宜取りながら
　チームとして業務を遂行していく方が多いです。
⇒今回の募集背景は業務増加の為社員と共にWEBディレクション業務行っていただきます。

【勤務形態】
・週5日フル出社となります。

【楽天・事業について】
楽天グループは「イノベーションを通じて、人々と社会をエンパワーメントする」ことを理念に掲げ、70以上の多様なサービスを展開しています。ECサービス「楽天市場」、旅行予約サイト「楽天トラベル」、金融サービス「楽天銀行」、携帯通信、プロスポーツなど、幅広い分野で社会に貢献しています。

【部署・サービスについて】
楽天トラベルは、日本最大級の旅行総合予約サイトとして、ホテル・旅館・レンタカーなどのサービスを提供しています。私たちは以下のビジョンとミッションを掲げ、旅行業界の未来を切り拓いています。
・ビジョン：アジアの旅行業界を牽引するリーダー
・ミッション：今よりももっと良い体験を提供し、パートナーが世界一輝けるプラットフォームになる

楽天トラベルのシステムは、R-ConnectというAPIを用いて、外部のホテルシステムやベンダーと接続し、宿泊施設の在庫や料金の連携を行っています。この連携は、国内宿泊において楽天トラベルの売上全体の９７％を占めており、ほぼすべての宿泊施設にご利用いただいています。当部署はこのR-Connectというプロダクトを管理しており、既存パートナーとの運用保守や新規パートナーとの接続契約を行っています。我々のミッションは、このコネクティビティを通じてより多くの在庫を獲得し、楽天トラベルのミッションを実現することにあります。

▼このポジションの魅力
本ポジションでは、社内外のパートナーと連携しながら、システム連携やプロジェクト推進を通じて、ビジネス全体を俯瞰するスキルを磨くことができます。特に、開発経験を活かしながらビジネスサイドでのキャリアを築きたい方にとって、理想的な環境です。
・成長機会：業務を通じて、プロジェクトマネジメントスキルを活かしながらビジネス戦略の立案、実行に関わることが出来ます。
・挑戦の場：コネクティビティを活用し、新たな提携を生み出すことで、事業拡大に直接貢献できます。
・キャリアパス：将来的には、プロジェクトマネージャーやビジネスアナリスト、さらには戦略立案を担うリーダー職への道が開かれています。

【募集背景】
今回は、インバウンドにおけるコネクティビティ事業拡大のための増員となります。

【業務内容】
このポジションでは、社内外の多様なパートナーと密接に連携し、システム連携やプロジェクト推進に携わることで、ビジネス全体を俯瞰する視点と実践的なスキルを磨き上げることができます。
特に、将来的に開発に関連する領域へキャリアの幅を広げたいとお考えの方にとって、理想的な成長環境があります。
ビジネスとテクノロジーの架け橋となり、あなたのキャリアを次のステージへと押し上げるチャンスです。

・総合的なビジネススキルと成長機会：日々の業務を通じて、ビジネス全体の流れを深く理解し、幅広い実践的なスキルを習得できます。ビジネスサイドと開発サイド双方の視点を持つことで、市場価値の高い人材へと成長することができます。
・問題解決能力と分析力の飛躍的向上：業務プロセスの改善提案や実行を通じて、複雑な課題を見つけ出し、解決に導くための問題解決能力と分析力を飛躍的に高めることができます。
・多様なキャリアパスの可能性：将来的には、プロジェクトマネージャー、ビジネスアナリストといった専門職はもちろんのこと、あなたの志向と成果次第で、さらなる高みを目指せる多様なキャリアパスが拓かれています。

▼具体的には以下の業務をお任せします
・社内外の関係者と連携し、社内ツールを用いてパートナーとのシステム連携設定や問い合わせ対応を行います。
・プロジェクトサポート：プロジェクトの進捗管理、スケジュール調整、関係者との円滑なコミュニケーションを担います。
・業務プロセスの最適化：業務フローの見直しや改善提案を通じて、効率的な運営を支援します。
・ドキュメント作成：各種マニュアルやガイドラインの作成、更新を担当します。
・その他サポート業務：上記以外にも、必要に応じて幅広いサポート業務に携わります。

将来的には、プロジェクトマネージャーとして新規アライアンスパートナーシップ締結プロジェクトをリードするなど、ご活躍いただくことを期待しています。

【働く環境】
人員構成：5名（男性1名、女性4名）
年齢層：20代後半が中心

▼中途入社者の主なバックグラウンド
・ホテル業界
・オンライントラベルエージェント

▼中途入社者のキャリアパス事例
・新卒で入社後、レンタカー事業のマーケティング担当としてキャリアアップ
・新卒で入社後、大手クライアントの営業担当としてキャリアアップ
・前職のカスタマーサポートから中途採用で入社後、開発部門のプロジェクトマネージャーとしてキャリアアップ

【転勤に関する補足】
有り
※国内・海外の出張及び転勤の可能性があります。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。