【仕事内容】
データエンジニアは、お客様が保有する様々なデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤を構築するポジションです。 データサイエンティストとデータアナリストが行う仕事の基盤をつくり、お客様が抱える課題を解決まで導く業務となります。
具体的には、データ利活用の企画、アーキテクチャの設計からソリューション選定、設計フェーズから構築、その後の継続的な改善まで、開発業務全般を推進していただきます。
また構築した基盤の上での高度利活用（機械学習のモデリングなど）まで幅広く携わっていただく機会があります。

・BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift等を活用したデータパイプライン、DWHの設計、開発、運用
・データ利活用のためのETL処理の開発と運用
・Tableau、Looker、PowerBI等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発・運用
・AIシステムの開発・導入、運用

【プロジェクト事例】
・プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築　
・製薬メーカー向けDMP構築支援
・メディア向け機械学習を用いたレコメンドロジックを構築

【技術環境】
言語：Python、SQL、Scala、Java
DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift
データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop
BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど
クラウド：AWS、GCP、Azure
ETL／ELTツール：dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue
AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML
IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible

【ポジションの特徴】
▼データの利活用を可能にし、お客様の事業を成長させていく実感が得られます。
データドリブン経営にとりかかる企業が増え、社会全体においてデータの需要がどんどん大きくなっています。 その中でも、データの利活用を進められていない領域はまだまだ多く、活躍できるシチュエーションは豊富にあります。 実務上扱うのは一般公開されていない大量のデータであり、顧客の眠っているデータを掘り起こし、それを自分の手でアレンジしていくことで顧客の事業に大きなインパクトを残すことができる経験が得られる楽しさがあります。

▼常に新しい技術に触れながら、試行錯誤を楽しめる仕事です。
決まったやり方で単にこなすのではなく、顧客のニーズに合わせて最善策を考え、試行錯誤しながら進めていきます。チームに相談しながら解決策を見つけ、チャレンジしていくことが可能です。常にアンテナを張って良さそうなツールはすぐ試すので、最新の技術を実務で試していくことができます。 技術動向、手法の調査・検証も実施しながら積極的に採用しており、直近では、Snowflakeをはじめ、dbtなどとのパートナーシップを結んでいます。

【働く上での魅力】
▼年齢、性別関係なく活躍を評価する制度が整っています
（年間昇格人数割合28.8%、1人あたりの最大年収伸び率38.5%、最年少管理職年齢28歳）

▼有給取得率は高く、仕事とプライベートを両立することができます。
また、リモートワークや働く時間の調整など、柔軟な働き方が許されており、産休・育休取得後も安心して戻ってくることができる環境です。
（初年度有給休暇数15日、有給取得率約70%、育休復帰率100%、直近3年間新卒社員定着率97.2%）

【勤務地】
本社勤務（リモート可能）

【部署・サービスについて】
私たちは、業界最大規模のファッションECモールを運営しています。
楽天市場におけるファッションカテゴリは、数万の店舗が多種多様な商品を販売する業界最大手ECモールとなっており、楽天市場全体のセールをうまく活用しながら様々な商品とのクロスユースを促進し、成長を続けています。
また、Rakuten FashionというECサイトも運営しております。

今回募集しているデータプランナーは、楽天市場のファッション領域に特化した戦略組織のデータ分析チームにて、戦略仮説におけるデータドリブンな検証・課題抽出、及び効果的なデータ収集・分析に一気通貫で従事していただきます。
戦略プランニング・仕組み化・戦略プロジェクトの実行推進を行う上でデータプランナーとして楽天市場のファッション領域が更なる成長をするために貢献していただきます。
特に、楽天市場のファッション領域では、カスタマーと楽天市場へ出店する店舗、双方の利益を考えつつ購買トレンドを踏まえて施策を検討するため、扱うデータの種類が非常多いことが特徴です。
いかにして、シンプルな課題を発見し、活用していくのかが求められます。こうした環境の中、楽天市場のデータ構造を理解して様々なデータ活用ニーズに応えることで、他部門との戦略実行の議論に貢献していく経験を蓄積することができます。

【募集背景】
更なる事業拡大に向けて、体制を強化すべく増員を計画しています。

【業務内容】
▼以下の各業務について、戦略・営業・開発など多部門と連携しながら業務推進して頂きます。
・ファッション領域全体：商品販売状況・購買トレンドの分析及び可視化を通じた成長ドライバーの特定・KPI設定、データモニタリング環境のプランニング・管理
・カテゴリ軸：各カテゴリーの販売・購買トレンドの分析及び可視化、中長期成長へ向けた課題抽出、現場部門のデータ活用ニーズに対するデータ収集・分析環境の整備・運営
・顧客軸：顧客のロイヤル化へ向けた課題整理と戦略（打ち手）策定と実行
・新規サービス開発、新規事業開発に関わるデータ分析と示唆出し
・その他、各種プロジェクトマネジメント

【当ポジションの魅力】
・日本最大級の商品販売データ、購買データを扱うことができ、楽天のデータ構造を深く理解していくことができます
・現場部門によるデータ最大活用のため、データ収集・分析環境の構築及び運用まで行う経験ができます
・様々なデータ活用施策の当事者としてデータ活用部門と日々議論を積み重ねていくことで、求められるデータを効果的に収集・分析していくスキルを磨くことができます
・データ分析を通じて新規戦略の立案やサービス開発・外販に携わることができ、戦略ポジションへのキャリアアップも可能です

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【業務内容】
プロジェクトの開発チームメンバーとしてCloud環境でのWebツールやRPA等を含む、各種ツールを活用したDXプロジェクトの要件定義・設計・開発、その後の安定稼働のリードを担当していただきます。また、社員という立場上、あらかじめ定められた要件に従ったコーディングだけではなく、将来的には業務側のニーズを聞きながら、課題抽出から適切な技術選定、要件定義、設計・開発、リリース後の安定稼働、継続的な改善など、プロジェクトライフサイクル全体の各場面における企画立案やプロジェクトのリードも期待しています。

▼具体的には以下のような業務を想定しています。
・RPAによる社内業務の自動化
・Microsoft 365や外部アプリケーションを活用したデータ分析・データクレンジング
・業務効率化を図るため、C#等の開発言語を用いたWebアプリケーションの開発
・DockerやKubernetesを使ったマイクロサービス アーキテクチャの設計・構築、CI／CD Pipeline、ML Pipelineの構築　
・クライアント向け業務効率化プロジェクトへの参画、税理士業務のテクノロジー化（脱手作業）推進（Microsoftツールなどを活用したデータクレンジング、PowerBIを使ったデータの見える化、など）
・PwC Global テクノロジー開発チーム、海外ベンダー、他PwCメンバーファームとの協業（Globalチームを含む関係者と連携し、新規システムの導入プロジェクトを遂行する）
等

AIやクラウド技術などの最新技術を積極的に取り入れている環境なので、ビジネスに接しながら技術者としてのキャリアを目指す人にとっても最適です。

【部門紹介】
Tax Technology and Transformationは、ビジネスパートナーを含め50人超のグループです。税務サービスのテクノロジーによる変革をミッションとして、PwC税理士法人内部のDX推進、クライアント業務の効率化やサポートを後押しする部門です。税理士・公認会計士のほか、会計事務所での税務経験者、外資系企業・会計システムベンダー・金融機関・SI企業・事業会社等出身のプロジェクトマネージャーやエンジニア、IT部門経験者など、多様なバックグラウンドのメンバーが在籍し、専門性とチームワークを掛け合わせながら付加価値の高いサービス提供を目指しています。

※Tax Technology and Transformationグループは部門として独立しており、いわゆるインフラ環境を支える情報技術部門（ITや情シス等）とは別の組織です。

【研修制度について】
外部のe-Learningへの補助金制度や、社内のチーム間での交流・意見交換などを通じて新しい技術動向について自己学習を行ったり、他のメンバーが注力している技術などに触れたりするための環境が整っています。PwC Global Firmと協働する機会もあるため、英語スキルを活かすことも可能です。これから英語スキルを身に着けたい方も、語学プログラムの補助制度をご用意しておりますので、チャレンジできる環境です。

【身に付くスキル】
ユーザーのニーズの聞き取りをもとにした課題の洗い出しから、要件定義・設計・開発・安定稼働・ユーザー満足度向上まで、一気通貫で担当するスキルが身につきます。

【働き方】
・ハイブリッドワーク制度を導入しており、フレキシブルにリモート・出社を選択いただけます。一方で、各自の成長を後押し、チーム力の強化を後押しするための施策の一つとして、現在は週1出社日を設けています。
・コアタイムなしのフルフレックス制度があり、ライフスタイルに合わせて業務に取り組んでいただけます。
・基本的にはクライアント常駐型ではなく社内作業を前提としています。

【入社後のキャリア】
まずはチームメンバーの一員として、開発業務に携わりながら業務理解と経験を積んでいただき、その後は、適切な技術選択・要件定義、実装後の安定稼働・継続的な改善などの各場面における企画立案やプロジェクトのリードができるようになっていただくことを期待しています。

【勤務地備考】
リモートワークあり

【主な業務】 
クライアントの管理部門・内部監査部門が実施する各種モニタリング業務に対して、アドバイザリーを提供するチームのプロジェクトメンバーを募集しています。 
プロジェクトの対象業務は多岐に渡りますが、各分野の専門家の指示のもと、プロジェクトの成果物作成からクライアントとのミーティングへの参加、社内事務手続きなどプロジェクトに関する一連の業務に関与していただきます。 

【プロジェクト事例】 
・会計・経費モニタリング 
・海外子会社モニタリング 
・人事労務モニタリング 
・品質管理モニタリング　など 

【主な業務内容】 
・分析データ入手のためのコミュニケーション 
・データクレンジング 
・データを定められた構造へ加工（指定ツール有） 
・ツールを使用したデータ加工処理の自動化（指定ツール有） 
・データ分析・解析 
・データ分析結果のとりまとめ 
・その他上記に付随する業務 

※本ポジションは、PwCビジネスアシュアランス合同会社での雇用となります。

【勤務地備考】
リモートワークあり

【業務内容】
ビッグデータ・AI、最新のクラウドアーキテクチャを用いて、クライアントのビジネスゴール達成に向けた課題解決案の策定と実行支援まで行って頂きます。

【主な仕事内容】
・データを活用した新規デジタル施策の策定
・クイックウィン施策やPoC実施、効果検証の実施、支援
・中長期的なデータ活用に向けたオペレーションやマネジメントスキームの策定
・AI導入に必要となるデータの調査や解析
・AsIsシステム調査とToBeアーキテクチャーの策定
・AI導入後のオペレーションフロー作成
・データ分析や基盤構築プロジェクトのPMO

【プロジェクト事例】
・製造業界向けAIモデル導入アドバイザリー
・メタバース事業の立ち上げ支援
・小売業界向けデータ基盤構築支援
・KPI策定支援及びダッシュボード要件定義

【ポジションの特徴】
・データサイエンティストやデータエンジニアと共同しながら、クライアントの課題解決をするマネジメント力が求められます。
・各バリューチェーンの最適化から経営視点でのデータの取り扱いを考え、企業のデータを使ったトランスフォーメーションに幅広く携わることが可能です。
・各インダストリーのビジネスと最新テクノロジーの知見を深めていくことが可能です。
・チームの多様性を活かし付加価値を提供していくことが求められます。

【勤務地】
本社勤務（リモート可能）

【概要】 
当社独自の自然言語処理AIエンジンをコアとしたソリューションの開発に携わっていただきます。 

【具体的な仕事内容】 
・AIソリューション設計・構築
・アルゴリズム設計・開発

【開発環境】 
　タスクに合わせた適材適所の担当割を行い、チームやスキル保持者等とディスカッションしながらリリースまで担当していただきます。 
　特に開発スタイルに決まりはないため、自由に進められます。 
　また、極力最新情報や最新技術を取り入れ、他には無いものを目指します。 

　開発言語:Python, Javascript, Java…　インフラやフレームワーク等は最適なモノを利用

【仕事の魅力】 
　最先端のAI開発に関与できます。
　ご自身が作ったソリューションの商用化を目の当たりにすることができます。
　開発の全工程を経験することができます。

【社内の雰囲気】 
　フラットな組織で自由闊達な雰囲気です。服装も自由です。 
　外国人スタッフも多く、インターナショナルな環境です。 
　定時に集中して業務を行うため、残業は多くありません。 
　「⾃律」という⼤前提のもと、テレワークも可能で、フレキシブルに就業していただける環境です※フレックスタイム制

【仕事概要】
ソフトウェア開発及びプロジェクトマネジメント

【プロジェクト概要】
当社では、産業機器や金融システムの性能向上、最新フラッシュメモリ搭載製品の開発、自動運転や自律走行ロボットの実用化など、さまざまな課題を持つお客様向けに、ハードウェアの性能を最大限に引き出すソフトウェアの開発を行っています。
低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。
今後の更なる成長に向けて、既存事業の飛躍、受託ビジネスとストックビジネスの両立に向けた組織風土の改革、といった取り組みを強化していく必要があります。
そのための事業／組織をリードするプロダクトマネージャーを募集します。

【具体的な職務内容】
・開発プロジェクトの計画立案と進捗管理
・技術的課題の特定と解決策の検討・実行
・開発チームとプロダクトオーナー間のコミュニケーション橋渡し
・顧客要件の技術的解釈と開発タスクへの落とし込み
・リリース計画の策定と実行管理
・プロジェクトの技術リスク管理

【案件例】
・自動運転を実現するためのソフトウェア開発
・機械学習アルゴリズムや深層学習技術を利用したソフトウェアおよびソリューションの開発
・DevOps／MLOpsを活用した基盤環境構築、およびソフトウェア開発
・数理最適化分野のコンサルティング・開発サービス
・量子コンピュータ等の次世代アクセラレータ向けソフトウェアの開発
・組込み機器（ADAS・医療画像処理・検査装置）に搭載される画像処理・画像認識ソフトウェア開発

【プロジェクトのやりがい】
・顧客との直接取引が多く、次世代の技術や最先端の技術に触れる機会があります。
・低レイヤのソフトウェア技術が活かせる多数のプロジェクトを推進することができます。
・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です。

【開発環境】
開発言語：C・C++・Python3
その他開発環境：Linux
開発支援ツール：Git・GitLab
コミュニケーションツール：Slack. Google Workspace等
開発手法：プロジェクトごとに選択・チケット駆動開発
開発内容タイプ：B2B・画像処理・機械学習・AI・モビリティ関連（自動運転、交通関連）
クラウドプラットフォーム：Amazon Web Service
インフラ管理：Docker
AI・データ分析：PyTorch・NumPy・TensorFlow・TensorRT・OpenVINO・ONNX Runtime等

【リモートワークについて】
一部可
※制度としては週2日までが上限となります。

【概要】
▼データ分析環境の設計・構築・運用およびデータ分析ソフトウェア開発
フィックスターズでは、画像検査装置や金融システムの性能向上、自動運転やコネクテッドカー、自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、大規模データ分析環境の設計から構築・運用、およびデータ分析ソフトウェアの開発を行っています。
機械学習技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。

【具体的な職務内容】
・自律走行に関わる分析基盤の設計・構築・運用
・データ前処理アルゴリズムの検討・高速化
・データ分析ソフトウェアの開発・高速化
・実データを用いた分析

【案件例】
・大規模データ取り込みパイプラインの設計・実装
・データ抽出から可視化までをシームレスに行うアプリケーションの開発

【プロジェクトのやりがい】
・日々注目が高まる自律走行分野の最先端に関わることができる
・実際の自律走行で得られた大規模データを扱うことができる
・自身の技術を発揮して、自動化世界の実現に携わることができる
・機械学習や最適化のスペシャリスト、自律走行エンジニア達との技術共有によるスキルアップができる

【開発環境】
開発環境：Ubuntu
フレームワーク：PyTorch・OpenCV
データベース：PostgreSQL・MySQL・DynamoDB・Snowflake・Databricks
開発支援ツール：JIRA・Confluence・Git・GitHub・GitHub Actions・GitLab・Apache Airflow・SageMaker AI
開発手法：Agile
開発内容タイプ：B2B・リサーチ・SaaS・解析・機械学習・AI・インフラ設計・データベース設計・チューニング・モビリティ（自動運転・交通関連）
クラウドプラットフォーム：Amazon Web Service・Microsoft Azure・Google Cloud Platform
インフラ管理：Terraform・AWS CloudFormation・Ansible・Docker・Kubernetes・Amazon ECS
AI・データ分析：Apache Spark・Amazon Athena・pandas・Jupyter notebook・matplotlib・Plotly・NumPy・Streamlit・Apache Iceberg

【リモートワークについて】
一部可
※制度としては週2日までが上限となります。

【楽天・事業について】
楽天グループは日本を拠点として約1億人、グローバルでも10億人のお客様にご利用いただいており、EC、決済サービス、金融サービス、通信、メディア、スポーツなど様々な分野で70以上のサービスを提供しております。

【部署・サービスについて】
楽天ビューティ事業部

【事業内容】
全国の楽天会員様とサロン様に対して美容を通じ、エンパワーメントする（力づける、活気づける）ことをミッションとしてサロン予約サイト“楽天ビューティ”を運営しています。
美容市場は競合他社の寡占状態にありますが、楽天エコシステムを背景にもつ楽天ビューティはサロン様からの期待が非常に高く、加盟店ならびにユーザー数が成長を続けています。
美容業界の更なる発展を目標に掲げ、市場トレンドの発信、美容イベント・アワードの企画・運営、業界課題解決に向けたサステナビリティ推進等にも幅広く取り組んでいます。
楽天イーグルスやヴィッセル神戸のチームスポンサーも務めており、コラボレーション企画等を通じて、幅広いユーザーへのアプローチを続けています。

【組織の強み】
▼組織風土・文化
・ボトムアップで協調を重んじる文化、メンバーの意見も尊重しています。事業長自ら、メンバーとの接点も大切にしています。
・事業内にSalesforceやRPAのエンジニアもいるため、日常的に本格的な業務改善活動が行われており、生産性向上にも意識高く取り組んでいます。

▼成長機会・キャリアパス
・大規模ではないからこそ、事業内に営業、マーケ、UX、事業戦略、サービス管理等、事業活動に必要な部署がそろっており、キャリアパスが豊富にあります。
・一人ひとりの裁量が大きく、また、自ら手を挙げてプロジェクトを推進するなど、挑戦・成長できる環境があります。

▼ビジネスプロセスリエンジニアグループ
BPRグループは、「データとRPAを活用し、見える化と自動化を推進し、業務効率を最大化する」ことをミッションに、BIツールなど様々なソリューションを活用したデータ活用や、事業部内のデータ活用自走化支援、RPA開発に取り組んでいます。

【募集背景】
楽天ビューティの業務プロセスを改善するために、RPA開発人材を募集いたします。
長期的にはAI活用、AIエージェント作成などの開発をしていただきます。

【業務内容】
BPRグループでは様々な事業内の業務課題を自動化、見える化、効率化しています。データを中心に行なっていますが、2023年からRPAの開発者３名を擁した大掛かりな業務改善の自動化にも取り組んでいます。

【業務内容】
▼楽天ビューティの品質革命の加速のため、業務効率化を楽天ビューティ全体で促進する
・楽天ビューティ業務効率化の各テーマの進捗・課題を確認する
・プロジェクト間のリソース分配や課題を解決する
・業務効率化の改善の継続、自走化を目指す

【具体的な作業】
・楽天ビューティのBPR Groupに所属し、業務改善プロジェクトにアサインされ、定期的なMTGに参加
・楽天ビューティ内の各部署でのヒアリング
・ソリューションとしてベンダーのツール、RPA、AI活用の検討、開発
・インシデントが起きない体制作り、自動化による工数削減、ヒューマンエラーの防止

【RPA開発ツール】
Blue Prism

【働く環境】
マネージャー以下、マーケティングアナリスト1名／テックリード3名／データアナリスト3名が所属しております。
メンバーは30代を中心に活躍しています。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【概要】
▼MLOps環境開発
大規模な機械学習モデル学習環境をクラウド上で構築するとともに、学習済みモデルをエッジデバイスで実行し推論結果を評価できる環境を構築する

【具体的な職務内容】
・現行評価環境の開発、メンテナンス
・新規エッジデバイスの開発環境立ち上げ、動作検証
・MLOps環境のシステム設計、実装、評価

【プロジェクトのやりがい】
・システム全体の構成を自分たちで構築できる
・新規のDNNエッジデバイスの開発環境立ち上げに携わることができる

【開発環境】
・開発環境：Python3・C・C++
・フレームワーク：Google Cloud Platform
・その他開発環境：Linux・Windows
・開発支援ツール：Git・GitHub
・開発手法：チケット駆動開発
・開発内容タイプ：クラウド、アプリケーション・機械学習・AI
・モビリティ関連（運転支援）
・インフラ管理：Docker
・AI・データ分析：Pytorch・NumPy

【リモートワークについて】
一部可
※制度としては週2日までが上限となります。

【概要】
▼LLMや大規模AIをはじめとした「複数の計算機サーバーを必要とするアプリケーション」を、高速・効率的に実行する計算基盤の研究開発業務
現在、LLMをはじめとした生成AIなどの需要の高まりにより、GPUなどを大規模に利用する研究者・開発者が増えてきています。
また、彼らに提供されるためのサーバーやハードウェアを提供するベンダー企業のサービスも増加しており、実際にその利用も増加の一途を辿っています。
しかしながら、そのようにサーバーやハードウェアを購入し提供されたAI研究開発者らが、せっかくの高額なサーバーを十分に使いこなすことができていないのが実状です。

そこでフィックスターズでは、そのような下回りのサーバー・ハードウェアのベンダーと、上層の応用側にいる研究者・開発者の差を埋めるため、その中間に位置するミドルウェアを中心とした開発基盤を開発・提供しています。
もちろん、ミドルウェアの範囲に拘泥もしていません。必要があれば下のハードウェアにも上のソフトウェア・スクリプトにも対応し、「利用者にとって最も便利で高速な状態」という価値提供を目指すプロジェクトになります。
このたび、業務拡大に伴い、HPC・高性能計算の分野での知見と経験のある方を募集します。

【具体的な職務内容】
▼下記の範囲から、まずは自身の得意分野から始め、成果を出しながら業務を通して対応領域を拡大していただきます。
・アプリケーションコードの高速化（AIモデルの軽量化など）
・アプリケーションの実行効率や処理時間の詳細計測と解析
・ライブラリやミドルウェアの環境変数や設定ファイルのチューニング
・ハードウェアやサーバーの特性を考慮した並列化設定
・算術演算や通信手法の改善や新規手法の開発
・高速通信やストレージの整備や高速化
・システムの管理監視ツールの導入
・高速になるOSソフトウェアおよびドライバなどのバージョン選定

【プロジェクトのやりがい】
・下から上まで幅広いHPC領域を扱うことができる
・顧客の要望を直接叶えることができ、直接的な感謝を通じて社会への貢献を実感できる
・ベンダー中立であるため、多種多様で最新の技術・ソフトウェア・ハードウェアを扱うことができる
・「高速化」のエキスパート集団の一員となり、共に成長できる環境で働くことができる

【開発環境】
・開発環境：Ubuntu・Python3・C／C++
・開発支援ツール：Git・GitLab・Docker・Slack
・開発内容タイプ：B2B・リサーチ

【リモートワークについて】
一部可
※制度としては週2日までが上限となります。

【仕事概要】
▼概要
従来の創薬手法では、新薬候補の枯渇に加え、上市までの期間とコストの増大が喫緊の課題となっています。
こうした状況に対し、AI（人工知能）と分子シミュレーションを高度に活用することで、創薬研究における時間とコストを大幅に削減し、新薬開発の成功率向上への貢献が強く求められています。
私たちは、最新鋭のGPUやスーパーコンピュータを用いた最先端のin silico創薬の導入にソフトウェアエンジニアとして参画することで、これらの課題解決を力強く支援してまいります。
お客様とともに創薬向けソフトウェア開発を行います。
研究開発からリリースまでの間、性能のよいアルゴリズム開発から特定ハードウェア向け高速化まで行います。

【具体的な職務内容】
・小規模チームのチームメンバーまたはリーダー
・特定マシン向けのソフトウェア改善
・ソースコード・動作マシンへの深い理解
・最新技術の継続的な学習・知識更新
・専門知識を活かした顧客提案と開発主導
・顧客技術者との連携・協働

【案件例】
GPUとスーパーコンピュータでの創薬ソフトウェア高速化

【プロジェクトのやりがい】
ソフトウェアエンジニア文化の組織の中で、HPC分野の様々な創薬関連開発ができること。お客様の技術者に頼りにされること。
自らの提案を通して目標性能を達成する達成感。

【開発環境】
お客様の開発環境に応じて変化します。

・OS：Linux
・開発言語：C++, CUDA C++, Python
・開発ツール：MPI
・フレームワーク：PyTorch
・開発支援ツール：GitLab、Slack
・開発手法：アジャイル
・クラウドプラットフォーム：AWS、GCP
・開発内容タイプ：B2B

【リモートワークについて】
一部可
※制度としては週2日までが上限となります。

【概要】
▼LLMなどの機械学習モデルの開発を促進する、MLOpsツールのための研究開発業務
Fixstars AI Boosterは、ハードウェアリソースを継続的に監視し、AIモデルの学習・推論処理を高速化することで、コスト効率の高いAI開発・運用を実現する、パフォーマンスエンジニアリングプラットフォームです。

▼以下のような幅広い技術領域に深い造詣を持ち、プロダクトへの開発へ貢献いただけるソフトウェアエンジニアを募集しています。
・低レイヤー（Linuxカーネル、プロファイリング、トレーサー、eBPF、GPUプログラミング）
・クラウド（AWS／Azure／GCP、Kubernetes、OpenTelemetry、OLAPデータベース）
・機械学習（LLM、エージェントAI、分散学習／推論）

【具体的な職務内容】
・技術的課題の特定と解決策の実行
・プロジェクトの技術リスク管理
・先端技術のリサーチ
・概念実証のためのプロトタイピング
・プロダクトコードの実装

【プロジェクトのやりがい】
・最先端AI／機械学習基盤技術の開発に携わる機会
・パフォーマンスエンジニアリングの知識を活かした実践的な顧客課題解決
・オープンソースと独自技術を融合した革新的プロダクト開発への参画
・国内外大手企業との協業を通じたビジネスインパクトの実感

【開発環境】
・基盤：Linux、AWS／GCP／オンプレミス環境
・言語：C／C++、Python、Go、eBPF
・ツール：Git、GitLab、Docker、Kubernetes、Grafana、Prometheus
・開発タイプ：B2B、SaaS、オンプレミスソフトウェア

【リモートワークについて】
一部可
※制度としては週2日までが上限となります。

【概要】
▼自動車やロボットの自動運転実現に向けた画像処理のアルゴリズム開発と高速化
自動車やロボットの自動運転実現に向けて、ますます画像処理技術の重要性が高まっています。
フィックスターズではSLAMやSfMなどの3次元画像処理からCNNやVision Transformerを使用したAIによる画像認識まで幅広い手段を用いて画像処理アルゴリズムを開発しています。
特に組み込み用途向けの画像処理アルゴリズムの設計においてはアルゴリズムの精度と同時に実行速度も重要になることから、両者のバランスをうまく設計すべく幅広い知識を活用して画像処理アルゴリズムの開発を行っています。

【具体的な職務内容】
・画像処理アルゴリズムの最新論文調査
・画像処理アルゴリズム設計
・認識AIモデル開発やモデル圧縮
・画像処理アルゴリズムの特定HW向けの最適化

【リモートワークについて】
一部可
※制度としては週2日までが上限となります。

【WEBエンジニア】 
生成AI搭載のオールインワンSEOツール『EmmaTools』の開発・運用・機能追加・改善などを行っていただきます。また、新機能の企画・設計・実装まで幅広くお任せします。

これまでtoB向けツールとして展開してきたEmmaToolsを次のステージにすすめるため、UI／UXの抜本的な改善や向上をリードデザイナーと連携し、担当いただきます。 
また、それに伴うバックエンドの開発や自然言語処理を用いた機能への組み込みを担当いただきます。 
ご自身のご経験や強みを活かし、当社を次のステージへ導いてくださる方とお会いできることを楽しみにしています。 

【業務内容】 
1．EmmaToolsの開発・運用
ビジネス・開発混成のプロダクトチームで、開発・運用。社長をはじめとする SEO のプロフェッショナルと共に、最先端のコンテンツマーケティング機能の研究開発など。 

2．UI／UXの改善
ユーザーが楽になるUXを目指してUIや機能を改善する業務

3．自然言語処理、データ分析、機械学習を活用した最先端のコンテンツマーケティング機能の開発
フルスタックなWEBエンジニアと共に、スケーラブルなアーキテクチャの設計、データ分析・機械学習基盤の構築。 

【開発環境】 
・開発言語：PHP、Node.js、TypeScript、Python
・フレームワーク：Flask、Nuxt.js、Codeigniter、Express.js、FastApi 
・インフラストラクチャ：AWS（EKS、RDS、ELB、S3、CloudFront、Certificate Manager、 CloudWatch、Lambda、API Gateway、Route 53、CloudFormation、CodePipeline、CodeDeploy、AWS Glue、Athena、ElastiCache、Sagemaker）、MongoDB Atlas、Docker、Grafana、Helm、ArgoCD 
・ツール：Backlog、Lucidchart、Chatwork、Slack、G Suite、Confluence、Figma 

※エディタ、OS、服装、髪型は自由です！
社内設備としては、デュアルディスプレイ、昇降式デスク、ドリンクバー、酸素カプセルなどを完備。パワーナップ（お昼寝）制度もあります！ 

SEO を取り巻く状況は、スマートデバイスの普及に伴う音声検索の増加に代表されるように、急速に変化しています。 
当社はこれらの変化に対応するため、検索エンジン・機械学習領域の第一人者を技術顧問として招き、自然言語処理や機械学習を活用した機能強化を行っています。 

【チーム体制】 
CTO：1名（30代） 
開発責任者：1名（40代） 
UIUXデザイナー：1名（30代） 
業務委託エンジニア：7名（アプリケーション5名、データサイエンティスト1名、インフラ1名） 
現在エンジニアは20〜50代の多様なスキルセットを持つ10名ほどが在籍。 

リモートワーク（在宅勤務）中心で、チャットや適宜ビデオミーティングでコミュニケーションをとりながら開発を進めています。ビジネス側からの開発要望、計画立案やスケジュール調整は開発側の裁量で行っているため、無理のないスケジュールで課題に取り組むことができます。 

【社内の雰囲気】 　
少数精鋭で小規模な組織ならではの風通しの良さ、意思決定の速さがあります。また、新しい取り組みや改善施策をスピーディに実施することができます。 全社員がコアバリューを非常に大切にしているため、ビジネス側と開発側で不要な衝突や対立が発生することはなく、同じゴールに向かって協力しながら開発・運用を行っています。 

【今後のキャリア】 
弊社はデジタルマーケティング領域で複数の事業を展開しており、今後は EmmaTools をフルチャネルのマーケティングプラットフォームに育てるだけでなく、複数の新規事業を立ち上げていく予定です。それらの事業でのプロダクト開発責任者として、ゼロイチフェーズを経験できるチャンスがあります。 

【働きやすさ】 
・残業は個人の裁量で（緊急時・メンテナンス時除く） 
・リモートワーク（在宅勤務）中心 
・完全週休2日制 
・転勤なし

【勤務地】
現在は在宅勤務を中心に一部必要があれば出勤（時差出社可）

【業務内容】
クライアントの顧客エンゲージメントおよびLTV（顧客生涯価値）最大化等を目的としたCX／CRM戦略の立案からMAツールでの施策実行、効果検証までを一貫してご担当いただきます。
クライアントの顧客データを深く理解し、データに基づいた戦略的なアプローチ立案など、クライアントとの長期的な関係構築が求められるポジションで経験を積んでいただけます。
また、新規事業であるため部署の立ち上げや新規サービスの企画経験も積んでいただけます。

【主な仕事内容】
・MAツールやCDPに蓄積された顧客データの分析と、CX／CRM戦略の立案
・顧客コミュニケーションシナリオの設計、コンテンツ企画、実行
・KGI・KPI設計、効果測定、レポーティング、改善提案
・営業部門、マーケティング部門、リテール部門など、関連部署との連携・協業
・最新のCX／CRMトレンドやテクノロジーに関する情報収集と導入検討

【部署と役割】
ビジネスコンサルティング事業領域、マーケ／セールス

【概要】
データ分析、コンサルティングを通じ、顧客のAI戦略にアプローチする

【採用企業】
ソフトバンク株式会社

【採用部門】
法人統括 法人システムインテグレーション本部 ソリューションインテグレーション統括部 DXソリューション技術部 DXソリューション技術部 AI推進グループ
※入社後、SBテクノロジー株式会社に出向
※出向とは、原則ソフトバンク株式会社在籍のまま、別の会社の業務に就労することを言います

【採用部門 概要】
当部門では法人顧客向けAIソリューションのコンサルティング・導入・開発・活用支援を担当しています。

【職務内容】
▼ミッション
法人顧客向けAIインテグレーション事業

▼主な業務
※ご経験に応じてご相談しながらお任せします。 
具体的には下記の業務をお任せします。
・エンタープライズ顧客向けAIプロジェクトのご提案（プリセールス）、技術支援
・MLパイプラインの設計、開発をはじめ、お客さまに提供する機械学習システム構築の要件定義～テスト工程までプロジェクト遂行
・データ分析…エンタープライズ企業のデータを用い、データ分析によるビジネス価値の創造、提案・コンサルティング
・サービス開発…AIを活用した独自サービスの企画・開発・販促活動

▼具体的な業務
・エンタープライズ企業向け機械学習システム構築プロジェクトへご参画いただきます。
・プリセールス（提案活動）からデータ分析、評価レポート、AIモデル開発まで幅広くスキル習得が可能です。

【仕事の魅力】
・機械学習システムの開発プロジェクトに上流から携わることが可能です。
・データ分析、コンサルティングを通じ、お客さまのAI戦略にアプローチします。型の無い提案ができる面白さがあります。
・データ基盤やBIチームとも協働できるため、データ収集段階からプロジェクトに参画することが可能です。
クラウドやAI技術は日々新しくなり、それらを検討・検証を行い社内外の顧客とともにより良いものをモノを作って行くマインドが必要になります。
 一人では作ることが出来ないモノを作って行くためチーム一丸となって、組織づくり・拡大も含めた新しいチャレンジを一緒にしていきましょう！

【勤務地】
SBテクノロジー本社（新宿）／リモートワークも可（在宅勤務・サテライトオフィスなど）

【職務内容】
▼生成AIでビジネスの未来を「革新」する自然言語処理アーキテクトを募集！
生成AI（特にLLM）を用いた業務効率化・知的業務支援のプロジェクトにて、技術選定・設計・開発の中核を担っていただきます。
「PoC止まりで終わらない」本番実装の案件が豊富で、NLPの専門性をビジネスに結びつけたいエンジニアに最適な環境です。

▼具体的には以下を想定しております。
・エンドクライアントとの技術ディスカッション、業務分析、PoC仮説設計
・LLMや検索技術（RAGなど）を用いたプロトタイプ開発、本番導入
・ジュニアメンバーの技術支援、コードレビュー
・PM・Biz側への技術提案・交渉・仕様調整
・LLMの評価設計（指標設計、ベンチマーク設計など） ※※

【組織のミッション】
▼AI開発事業部：未来を創造し、社会を動かすAIのプロフェッショナル集団
私たちは、「AIの社会実装を構想・実現する力」と「人を育成する力」をミッションに掲げ、お客様の課題解決とAI活用推進を使命とするAI開発事業部です。めまぐるしく進化するAI領域において、常に最先端を走り続けます。
トレンドの速いAI領域において、 画像解析 、 数理最適化 、 生成AI 、そして AIエージェント といった「使えるAI技術」を常に追求し、社会実装を推進。
20以上の自社サービス開発と300件以上のAIプロジェクト支援実績があります。お客様の課題に合わせたAIソリューション提案から実装、そして内製化支援・教育まで一貫してサポートし、真に活用できるAIを提供します。AIによる効率化、生産性向上、新規ビジネス創出で、社会全体のDXを推進します。

【ポジション（職務）の魅力】
1．「現場で活きる」生成AIの実践力
 PoCで終わらない、真にビジネスに貢献する生成AIシステムを設計・構築する経験が得られます。LLM（大規模言語モデル）やRAG（検索拡張生成）、ドキュメント要約・分類といった最先端技術を駆使し、実運用に耐えうるAIをあなたの手で生み出してください。机上の空論ではない、本物のAI開発がここにあります。

2．技術を主導する「リードエンジニア」としての裁量
与えられたタスクをこなすだけでなく、自ら仮説を立て、要件を定義し、技術検証までを主導できます。「なぜそれをやるのか」という本質的な問いから考え、プロジェクト全体を牽引する。そんな技術的リーダーシップを存分に発揮できる環境です。

3．顧客の心を掴む「課題解決力」
お客様の真のニーズを汲み取り、それを実現可能な技術案へと落とし込む。エンドユーザーとの密な対話を通じて、技術をわかりやすく伝え、合意形成へと導く力が養われます。この経験は、将来のPMやTech Leadへの道を確実に切り拓くでしょう。

【キャリアパス】
▼チームを育む「マネジメント」の経験
ジュニアエンジニアの技術支援やコードレビューを通して、あなたの知識と経験を次世代に繋ぎます。メンバー育成や組織設計にも深く関与することで、自分の技術を「仕組み化・継承する力」がつき、マネジメントスキルを磨くことができます。

【最後に】
▼あなたの挑戦が、未来の生成AIソリューションを創る
AMBLでは、リモート・フレックス制度を導入しており、ワークライフバランスを保ちながらキャリアアップを目指せます。あなたの挑戦が、AMBLの成長をさらに加速させます。共に未来の生成AIソリューションを創りませんか？

【概要】
法人顧客向けプロダクトサービス（セキュリティ、クラウド）のTAMによる事業貢献

【採用企業】
ソフトバンク株式会社

【採用部門】
法人統括 法人カスタマーオペレーション本部 オペレーションサービス第1統括部

【採用部門 概要】
ソフトバンクの法人顧客向けに、高い技術力を持ったエンジニアが付加価値として伴走型でお客さまを支援する業務を行っています。
現在のサービスはクラウド基盤で提供されるため、その価値をお客さまに最大限に享受いただくため、継続的な支援が不可欠です。
当部署においては、サービスの提案、設計、構築、また導入済サービスの継続的な支援（定期的なレポートや各サービスの進化への追従、サービスのポストセールス など）を行います。

【職務内容】
▼ミッション
法人顧客向けプロダクトサービス（セキュリティ、クラウド）のTAMによる事業貢献

▼主な業務
リーダーもしくはメンバーとしてお客さまへの提案、どう効果的にサービスを運用するかの設計、導入済サービスの継続的なTAM支援業務を行っています

▼具体的な業務
ソフトバンクが提供している各種ゼロトラストセキュリティサービスやクラウドサービスを元に、お客さまへのプリセールス、ポストセールス、サービスを継続的かつ最適な環境でご利用いただくための各種支援を行っていただきます

【仕事の魅力】
・法人向けのさまざまかつグローバルな最新セキュリティ、クラウド商材に触れることが可能
・開発部門と非常に近しいため、ニーズを考えたうえで、自身でサービスデザインを考え推進することが可能
・法人顧客との直接的な接点をもつことが可能
・英語が得意な方は海外ベンダ・メーカーとのダイレクトなやり取りが可能（ミーティングなどのコミュニケーションも含む）
・SANS GIAC、EC-Council、CISSPなど、セキュリティの高度資格取得を組織として推進

【勤務地】
竹芝本社（東京都港区海岸）／リモートワークも可（在宅勤務・サテライトオフィスなど）

【概要】
ソフトバンクの社内起業制度「SBイノベンチャー」から生まれた新規事業の成長にエンジニアとして貢献

【採用企業】
ソフトバンク株式会社

【採用部門】
IT統括 AIテクノロジー本部 AI&データ事業推進統括部 Axross事業部

【採用部門 概要】
DX／AIを活用するための人材育成・組織定着化・業務支援サービスの企画・推進

【職務内容】
▼ミッション
AI／DX人材育成プラットフォームの機能強化・基盤開発

▼主な業務
・新規事業の企画および戦略の立案、実行
・研究成果を活用した新サービスの建付け、事業化の推進
・機能実現のためのバックエンド開発
・各種セキュリティ要件を満たすためのインフラ整備／改善

▼具体的な業務
・ソフトバンクが運営するAI／DX人材育成事業の新サービス立案・実行・推進・管理
・AI・データを活用したオンライン教育システムの企画・開発・運用、教育機関との共同技術開発
・企業や自治体向けAI・データ活用、人材育成や組織開発に向けた課題解決・要件定義などのビジネスアーキテクト
・顧客や市場が求めるAI／DXプロダクトの設計・企画、教材開発、社外パートナーとのアライアンス推進
・お客さまからの要望を実現するためのシステム設計／実装 (バックエンド／DevOps）
・AI／DX業務支援プラットフォームとしてのバックエンドサーバー機能開発（ruby on rails、python、next.jsなど）
・セキュリティ要件を考慮したシステム基盤の設計・構築
・リリース管理とリリーススケジュールの調整

【仕事の魅力】
・比較的新しいサービスですが、急成長中の事業です
・スタートアップに近い速度でBizチームと連携しながら、バックエンド機能開発やインフラに関わることができます
・非常に自由度やスピード感が高く、即日でも提案した改善を実践できます
・AI機能含めたGoogle Cloudの最新機能も積極的に取り込んでおり、技術的にも大幅なスキルアップが望めます

【勤務地】
竹芝本社（東京都港区海岸）／リモートワークも可（在宅勤務・サテライトオフィスなど）

【部署紹介】
データプロダクトユニットは、各事業部／サービスで蓄積された大量のデータを分析や機械学習などを通じて効率的に活用できるようにするためのシステム基盤の開発・運用を行っています。
またデータ加工処理などで利用されるワークフローエンジンや、モデル管理システムといった機械学習で利用される各種システム基盤の開発・運用を行うとともに、機械学習に関わる業務フローの最適化の検討なども行っています。

【業務内容】
サイバーエージェントの各事業部のデータ活用を促進するための各種システム基盤の開発・運用を、チームメンバーや他の部署と連携して以下を行っていただきます。

▼各種システム基盤の運用と開発・機能追加
・社内向け検索基盤やバッチ実行基盤などのシステム基盤の運用を行い、必要な機能の追加や改善を行います。
・モデル管理やフィルタ処理基盤など機械学習に関わる各種システム基盤やワークフローエンジンなどの運用、開発に携わります。

▼生成AI活用の推進
・社内業務効率化のための生成AIを使ったツールの開発を行い、会社全体の業務効率化を支援します。
・ベクトル検索データベースの構築や機能開発を行い、全体最適化にむけての推進を行います。

▼次世代分析基盤にむけての移行と開発
・Hadoop、Hive、HBase、Sparkなどの現データ分析基盤から次世代の分析基盤に向けての計画と移行、システム開発を担当します。
・また、Kafka、Flume、Flinkなどのストリーム処理システムにおいても、必要な機能の追加や改善を行います。

上記以外にも様々なシステム開発などもあり幅広く携わっていただく事もあります。

【主な利用技術】
Go／Java／Bash／Python／Apache Iceberg／Apache HBase／Apache Kafka／Apache Solr／Apache Flume／MySQL／Redis／Kubernetes／Istio／Docker／Helm／gRPC／gRPC Web／Prometheus／Grafana／Loki／TiDB

【開発環境・ツール】
GitHub／GitHub Actions／GitHub Copilot／Slack／Intellij IDEA／Ansible／Terraform／Mackerel／vim／Visual Studio Code／gradle／maven／Notion／Jenkins／AWS／Google Cloud

【概要】
最新のテクノロジーを駆使し顧客のデータ活用に貢献

【採用企業】
ソフトバンク株式会社

【採用部門】
法人統括 法人システムインテグレーション本部 ソリューションインテグレーション統括部 DXソリューション技術部 DXソリューション技術部 AI推進グループ
※入社後、SBテクノロジー株式会社に出向
※出向とは、原則ソフトバンク株式会社在籍のまま、別の会社の業務に就労することを言います

【採用部門 概要】
当部門では法人顧客へのデータソリューション（Microsoft Data&AIソリューション、DWH、AI、BI）のコンサルティング・導入・開発・活用支援を担当しています。

【職務内容】
▼ミッション
法人顧客向けデータ活用に関するインテグレーション事業

▼主な業務
※ご経験に応じてご相談しながらお任せします。
具体的には下記の業務をお任せします。
・データ最適化…データを活用するために、ETLツールなどを用いてデータの最適化・加工
・データ分析・可視化…基盤に収集されるデータを用いて、BIツールによる可視化や分析によるビジネス支援を行う

▼具体的な業務
BIレポート構築／データ基盤構築プロジェクトにおいて、
・プリセールス（提案活動）からデータ収集基盤のコンサル・設計／構築・データ加工（ETL）・分析・可視化まで一気通貫で参画いただきます。
・データ基盤構築チームとBIチームが共同しプロジェクトを遂行するため、幅広い知識・経験を積むことが可能です。

【仕事の魅力】
・Microsoft Azureのビッグデータ系PaaS、DWH（Snowflake）、パイプライン設計・構築やETLジョブ開発など幅広くご経験いただけます。
・基盤の構築だけでなく、お客様のビジネスや業務要件を踏まえたうえでデータサイエンティストと協業でデータ分析や可視化までご担当いただくことも可能です。
・IoT／AIといった最新のテクノロジーを駆使した案件にも参画できるチャンスがあります。
クラウドやAI技術は日々新しくなり、それらを検討・検証を行い社内外の顧客とともにより良いモノを作って行くマインドが必要になります。
一人では作ることが出来ないモノを作って行くためチーム一丸となって、組織づくり・拡大も含めた新しいチャレンジを一緒にしていきましょう！

【勤務地】
SBテクノロジー本社（新宿）／リモートワークも可（在宅勤務・サテライトオフィスなど）

【概要】
イノベイティブかつユーザーファーストでシステム開発・展開を行ない、社内外の顧客満足度の向上に貢献する

【採用企業】
ソフトバンク株式会社

【採用部門】
法人統括 法人カスタマーオペレーション本部 運用システム開発統括部

【採用部門 概要】
当部門では法人向けITサービスの運用を担当。
サーバー・ネットワークのみならず、音声系（UC／FMC）仮想化基盤やパブリッククラウド環境、IoT技術を活用した案件も増えており、その対応範囲は日々拡大し、独自の付加価値サービスも提供しながら、お客さまへ提供しているITインフラを高品質で維持しております。
その中で運用システム開発統括部は、ITサービス運用に必要なシステムの企画・開発・運用を担っており、本部内のオペレーション業務を効率化しビジネスを成長させるために、ITSM、SaaS、AIなどの導入推進や運用業務にフィットした運用システム開発を行う部隊になります。

【職務内容】
▼ミッション
法人向けサービスの高度化や品質向上を支えるシステムを、イノベイティブかつユーザーファーストで開発・展開を行ない、社内外の顧客満足度の向上に貢献する

▼主な業務
運用窓口部門の基幹システム設計・開発・構築・運用

▼具体的な業務
・ITSM／SaaS／AIなどの開発、オペレーションの自動化や業務の可視化ツールの設計開発構築
・プログラミングによるオペレーション効率化
・SaaS基盤開発、管理DB開発、アプリケーション開発

【仕事の魅力】
・法人向けのサービス運用を一手に担う部隊であり、ネットワークを中心とした幅広い技術領域が経験でき、将来のキャリアパスにおける基盤（土台）ができる
・サービス企画部門との連携も多々あり、ソフトバンク社内で広い領域でのエンジニアと協働する機会が多数あります

【勤務地】
竹芝本社（東京都港区海岸）／リモートワークも可（在宅勤務・サテライトオフィスなど）

自社ショッピングサイト「au PAY マーケット」や会社全体のデータ基盤領域の開発・運用保守をお任せします。
〈業務内容〉
・データ基盤領域の開発、運用保守
・データ分析環境の設計、構築

◆就業先部署 ：サービス開発本部システム開発部インフラ基盤グループ
◆配属部署人数：データエンジニア4〜5名（派遣社員・業務委託含む）

◆技術スタック
言語：R, Python
AWS：Glue, Lambda, StepFunctions, Redshift, Redshift Spectrum, IAM, SageMaker, S3, EC2, CodePipeline, CodeDeploy
GCP：BigQuery, GCS, Cloud Functions, CloudComposer, Workflows, Cloud Run, Pub/Sub
DB：BigQuery, Redshift, PostgreSQL, Oracle, MySQL
リポジトリ：Github Enterprise, CodeCommit
コラボレーションツール：JIRA, Confluence, Backlog
コミュニケーションツール：Slack,Google Workspace

◆グループの業務内容：アーキテクチャ設計, データレイク,データウェアハウス,マートの実装・運用

【募集背景】
クラウドおよびAI技術の急速な進化に伴い、顧客が直面する課題は、より高度かつ複雑化しています。特に「クラウドネイティブ × 生成AI」の掛け合わせによる戦略設計や大規模プロジェクトの推進ニーズが高まる中、テクノロジーの知識だけでなく、ビジネス戦略の視点をもつコンサルタントの存在が不可欠です。

▼現在の課題・入社後に期待していること
以下のような複雑性を伴う課題に対し、戦略立案から実行支援、マネジメントまでリードしていただきます
・戦略性の不足：単なる導入支援ではなく、技術×ビジネスの統合戦略設計
・複合技術の組み合わせ：クラウド基盤とAI技術を最適に組み合わせたソリューション設計
・変革マネジメント：組織に根づく文化・業務へのAI・クラウド導入支援
・多ステークホルダーの調整：技術・業務・経営層の利害を調整し、プロジェクトを前進させる

【仕事内容】
クラウドネイティブAI戦略コンサルタントとして、以下の3領域にわたる業務をお任せします。

1．戦略立案・ロードマップ策定
・クラウドネイティブ・AI技術を活用した全体戦略の設計
・マルチクラウド戦略、AI活用ロードマップの策定
・経営課題と技術課題をつなぐビジョン形成とロードマップ設計

2．コンサルティング・ソリューション設計
・技術選定から導入プロセスの設計・運用最適化まで支援
・Well-Architected Framework、SAFe等の適用
・組織・業務改革におけるAI導入の変革支援

3．プロジェクトマネジメントと推進
・プロジェクト進行管理、チーム横断の課題解決
・技術とビジネスの橋渡しとして、全体最適を実現
・顧客・社内の多様な関係者との合意形成と調整

▼技術スタック
・クラウド：AWS／Azure／Google Cloud
・言語：TypeScript／Python／Go／Shell／CSS／JavaScript
・DB：PostgreSQL／MySQL
・コンテナ：Docker／Kubernetes
・フレームワーク：React／Next.js／shadcn/ui／Tailwind
・API：REST／GraphQL
・GenAI：OpenAI AP／Claude AP／Gemini API
・OSS：OpenSSA／OpenDXA／LangChain／LangGraph／LangSmith
・開発ツール：VS Code／Cursor／Vim／v0 by Vercel
・その他：GitHub（Copilot X）／Slack／Backlog／Google Meets

▼業務環境
・最新のMacBook Pro or Air支給
・業務用iPhone支給
・リモート用ディスプレイ貸与
・認定資格取得の費用補助あり

▼組織・チームカルチャー
クラウドネイティブ技術部は、2020年発足の30名超の組織。
プロジェクトごとにチームを組成し、東京・大阪・名古屋・京都・北海道のメンバーがリモートで連携しています。

▼このポジションで経験できること
・クラウド・AI技術を活用した変革戦略の策定・実行力
・SAFe／Well-Architected Frameworkなどの実践知識
・経営層と直接対話する高度なファシリテーションスキル
・グローバル水準のプロジェクト推進経験
・プライム案件での顧客とのダイレクトな価値提供

【キャリアパス】
・入社1年：エンジニアまたはプロジェクトリーダー
・入社3年：コンサルタント
・入社5年：チームリーダー
・将来はテクニカルディレクターやエンタープライズアーキテクトへの昇格も
また、プロジェクトリードや戦略策定の実績を通じて、クラウド×AIを軸にした自社サービス開発や新事業創出にも関与できます。

【勤務地】
大阪府大阪市北区大深町3-1 グランフロント大阪タワーB 14F
東京都品川区西五反田2-27-3 A-PLACE五反田 4F
島根県松江市学園南2-10-14 タイムプラザビル 3F
愛知県名古屋市東区泉1-21-27 泉ファーストスクエア 4F
京都府京都市下京区長刀鉾町22 三光ビル 9F
北海道札幌市中央区北3条西3-1-44 ヒューリックスクエア札幌 9F
ハイブリットワーク制度
上記いずれかの配属拠点オフィスへの出社もしくは自宅でのリモートワークを選択可能

※フルリモートワーク特例措置あり
住居拠点が通勤圏外となる社員および別途会社が認めた場合は特例措置としてフルリモートワークでの勤務が可能（ただし会社指示等により配属オフィスへの出社の可能性があり）

【募集背景】
クラウドおよびAI技術の急速な進化に伴い、顧客が直面する課題は、より高度かつ複雑化しています。特に「クラウドネイティブ × 生成AI」の掛け合わせによる戦略設計や大規模プロジェクトの推進ニーズが高まる中、テクノロジーの知識だけでなく、ビジネス戦略の視点をもつコンサルタントの存在が不可欠です。

▼現在の課題・入社後に期待していること
以下のような複雑性を伴う課題に対し、戦略立案から実行支援、マネジメントまでリードしていただきます
・戦略性の不足：単なる導入支援ではなく、技術×ビジネスの統合戦略設計
・複合技術の組み合わせ：クラウド基盤とAI技術を最適に組み合わせたソリューション設計
・変革マネジメント：組織に根づく文化・業務へのAI・クラウド導入支援
・多ステークホルダーの調整：技術・業務・経営層の利害を調整し、プロジェクトを前進させる

【仕事内容】
クラウドネイティブAI戦略コンサルタントとして、以下の3領域にわたる業務をお任せします。

1．戦略立案・ロードマップ策定
・クラウドネイティブ・AI技術を活用した全体戦略の設計
・マルチクラウド戦略、AI活用ロードマップの策定
・経営課題と技術課題をつなぐビジョン形成とロードマップ設計

2．コンサルティング・ソリューション設計
・技術選定から導入プロセスの設計・運用最適化まで支援
・Well-Architected Framework、SAFe等の適用
・組織・業務改革におけるAI導入の変革支援

3．プロジェクトマネジメントと推進
・プロジェクト進行管理、チーム横断の課題解決
・技術とビジネスの橋渡しとして、全体最適を実現
・顧客・社内の多様な関係者との合意形成と調整

▼技術スタック
・クラウド：AWS／Azure／Google Cloud
・言語：TypeScript／Python／Go／Shell／CSS／JavaScript
・DB：PostgreSQL／MySQL
・コンテナ：Docker／Kubernetes
・フレームワーク：React／Next.js／shadcn/ui／Tailwind
・API：REST／GraphQL
・GenAI：OpenAI AP／Claude AP／Gemini API
・OSS：OpenSSA／OpenDXA／LangChain／LangGraph／LangSmith
・開発ツール：VS Code／Cursor／Vim／v0 by Vercel
・その他：GitHub（Copilot X）／Slack／Backlog／Google Meets

▼業務環境
・最新のMacBook Pro or Air支給
・業務用iPhone支給
・リモート用ディスプレイ貸与
・認定資格取得の費用補助あり

▼組織・チームカルチャー
クラウドネイティブ技術部は、2020年発足の30名超の組織。
プロジェクトごとにチームを組成し、東京・大阪・名古屋・京都・北海道のメンバーがリモートで連携しています。

▼このポジションで経験できること
・クラウド・AI技術を活用した変革戦略の策定・実行力
・SAFe／Well-Architected Frameworkなどの実践知識
・経営層と直接対話する高度なファシリテーションスキル
・グローバル水準のプロジェクト推進経験
・プライム案件での顧客とのダイレクトな価値提供

【キャリアパス】
・入社1年：エンジニアまたはプロジェクトリーダー
・入社3年：コンサルタント
・入社5年：チームリーダー
・将来はテクニカルディレクターやエンタープライズアーキテクトへの昇格も
また、プロジェクトリードや戦略策定の実績を通じて、クラウド×AIを軸にした自社サービス開発や新事業創出にも関与できます。

【勤務地】
大阪府大阪市北区大深町3-1 グランフロント大阪タワーB 14F
東京都品川区西五反田2-27-3 A-PLACE五反田 4F
島根県松江市学園南2-10-14 タイムプラザビル 3F
愛知県名古屋市東区泉1-21-27 泉ファーストスクエア 4F
京都府京都市下京区長刀鉾町22 三光ビル 9F
北海道札幌市中央区北3条西3-1-44 ヒューリックスクエア札幌 9F
ハイブリットワーク制度
上記いずれかの配属拠点オフィスへの出社もしくは自宅でのリモートワークを選択可能

※フルリモートワーク特例措置あり
住居拠点が通勤圏外となる社員および別途会社が認めた場合は特例措置としてフルリモートワークでの勤務が可能（ただし会社指示等により配属オフィスへの出社の可能性があり）

【募集背景】
クラウドおよびAI技術の急速な進化に伴い、顧客が直面する課題は、より高度かつ複雑化しています。特に「クラウドネイティブ × 生成AI」の掛け合わせによる戦略設計や大規模プロジェクトの推進ニーズが高まる中、テクノロジーの知識だけでなく、ビジネス戦略の視点をもつコンサルタントの存在が不可欠です。

▼現在の課題・入社後に期待していること
以下のような複雑性を伴う課題に対し、戦略立案から実行支援、マネジメントまでリードしていただきます
・戦略性の不足：単なる導入支援ではなく、技術×ビジネスの統合戦略設計
・複合技術の組み合わせ：クラウド基盤とAI技術を最適に組み合わせたソリューション設計
・変革マネジメント：組織に根づく文化・業務へのAI・クラウド導入支援
・多ステークホルダーの調整：技術・業務・経営層の利害を調整し、プロジェクトを前進させる

【仕事内容】
クラウドネイティブAI戦略コンサルタントとして、以下の3領域にわたる業務をお任せします。

1．戦略立案・ロードマップ策定
・クラウドネイティブ・AI技術を活用した全体戦略の設計
・マルチクラウド戦略、AI活用ロードマップの策定
・経営課題と技術課題をつなぐビジョン形成とロードマップ設計

2．コンサルティング・ソリューション設計
・技術選定から導入プロセスの設計・運用最適化まで支援
・Well-Architected Framework、SAFe等の適用
・組織・業務改革におけるAI導入の変革支援

3．プロジェクトマネジメントと推進
・プロジェクト進行管理、チーム横断の課題解決
・技術とビジネスの橋渡しとして、全体最適を実現
・顧客・社内の多様な関係者との合意形成と調整

▼技術スタック
・クラウド：AWS／Azure／Google Cloud
・言語：TypeScript／Python／Go／Shell／CSS／JavaScript
・DB：PostgreSQL／MySQL
・コンテナ：Docker／Kubernetes
・フレームワーク：React／Next.js／shadcn/ui／Tailwind
・API：REST／GraphQL
・GenAI：OpenAI AP／Claude AP／Gemini API
・OSS：OpenSSA／OpenDXA／LangChain／LangGraph／LangSmith
・開発ツール：VS Code／Cursor／Vim／v0 by Vercel
・その他：GitHub（Copilot X）／Slack／Backlog／Google Meets

▼業務環境
・最新のMacBook Pro or Air支給
・業務用iPhone支給
・リモート用ディスプレイ貸与
・認定資格取得の費用補助あり

▼組織・チームカルチャー
クラウドネイティブ技術部は、2020年発足の30名超の組織。
プロジェクトごとにチームを組成し、東京・大阪・名古屋・京都・北海道のメンバーがリモートで連携しています。

▼このポジションで経験できること
・クラウド・AI技術を活用した変革戦略の策定・実行力
・SAFe／Well-Architected Frameworkなどの実践知識
・経営層と直接対話する高度なファシリテーションスキル
・グローバル水準のプロジェクト推進経験
・プライム案件での顧客とのダイレクトな価値提供

【キャリアパス】
・入社1年：エンジニアまたはプロジェクトリーダー
・入社3年：コンサルタント
・入社5年：チームリーダー
・将来はテクニカルディレクターやエンタープライズアーキテクトへの昇格も
また、プロジェクトリードや戦略策定の実績を通じて、クラウド×AIを軸にした自社サービス開発や新事業創出にも関与できます。

【勤務地】
大阪府大阪市北区大深町3-1 グランフロント大阪タワーB 14F
東京都品川区西五反田2-27-3 A-PLACE五反田 4F
島根県松江市学園南2-10-14 タイムプラザビル 3F
愛知県名古屋市東区泉1-21-27 泉ファーストスクエア 4F
京都府京都市下京区長刀鉾町22 三光ビル 9F
北海道札幌市中央区北3条西3-1-44 ヒューリックスクエア札幌 9F
ハイブリットワーク制度
上記いずれかの配属拠点オフィスへの出社もしくは自宅でのリモートワークを選択可能

※フルリモートワーク特例措置あり
住居拠点が通勤圏外となる社員および別途会社が認めた場合は特例措置としてフルリモートワークでの勤務が可能（ただし会社指示等により配属オフィスへの出社の可能性があり）

【募集背景】
クラウドおよびAI技術の急速な進化に伴い、顧客が直面する課題は、より高度かつ複雑化しています。特に「クラウドネイティブ × 生成AI」の掛け合わせによる戦略設計や大規模プロジェクトの推進ニーズが高まる中、テクノロジーの知識だけでなく、ビジネス戦略の視点をもつコンサルタントの存在が不可欠です。

▼現在の課題・入社後に期待していること
以下のような複雑性を伴う課題に対し、戦略立案から実行支援、マネジメントまでリードしていただきます
・戦略性の不足：単なる導入支援ではなく、技術×ビジネスの統合戦略設計
・複合技術の組み合わせ：クラウド基盤とAI技術を最適に組み合わせたソリューション設計
・変革マネジメント：組織に根づく文化・業務へのAI・クラウド導入支援
・多ステークホルダーの調整：技術・業務・経営層の利害を調整し、プロジェクトを前進させる

【仕事内容】
クラウドネイティブAI戦略コンサルタントとして、以下の3領域にわたる業務をお任せします。

1．戦略立案・ロードマップ策定
・クラウドネイティブ・AI技術を活用した全体戦略の設計
・マルチクラウド戦略、AI活用ロードマップの策定
・経営課題と技術課題をつなぐビジョン形成とロードマップ設計

2．コンサルティング・ソリューション設計
・技術選定から導入プロセスの設計・運用最適化まで支援
・Well-Architected Framework、SAFe等の適用
・組織・業務改革におけるAI導入の変革支援

3．プロジェクトマネジメントと推進
・プロジェクト進行管理、チーム横断の課題解決
・技術とビジネスの橋渡しとして、全体最適を実現
・顧客・社内の多様な関係者との合意形成と調整

▼技術スタック
・クラウド：AWS／Azure／Google Cloud
・言語：TypeScript／Python／Go／Shell／CSS／JavaScript
・DB：PostgreSQL／MySQL
・コンテナ：Docker／Kubernetes
・フレームワーク：React／Next.js／shadcn/ui／Tailwind
・API：REST／GraphQL
・GenAI：OpenAI AP／Claude AP／Gemini API
・OSS：OpenSSA／OpenDXA／LangChain／LangGraph／LangSmith
・開発ツール：VS Code／Cursor／Vim／v0 by Vercel
・その他：GitHub（Copilot X）／Slack／Backlog／Google Meets

▼業務環境
・最新のMacBook Pro or Air支給
・業務用iPhone支給
・リモート用ディスプレイ貸与
・認定資格取得の費用補助あり

▼組織・チームカルチャー
クラウドネイティブ技術部は、2020年発足の30名超の組織。
プロジェクトごとにチームを組成し、東京・大阪・名古屋・京都・北海道のメンバーがリモートで連携しています。

▼このポジションで経験できること
・クラウド・AI技術を活用した変革戦略の策定・実行力
・SAFe／Well-Architected Frameworkなどの実践知識
・経営層と直接対話する高度なファシリテーションスキル
・グローバル水準のプロジェクト推進経験
・プライム案件での顧客とのダイレクトな価値提供

【キャリアパス】
・入社1年：エンジニアまたはプロジェクトリーダー
・入社3年：コンサルタント
・入社5年：チームリーダー
・将来はテクニカルディレクターやエンタープライズアーキテクトへの昇格も
また、プロジェクトリードや戦略策定の実績を通じて、クラウド×AIを軸にした自社サービス開発や新事業創出にも関与できます。

【勤務地】
大阪府大阪市北区大深町3-1 グランフロント大阪タワーB 14F
東京都品川区西五反田2-27-3 A-PLACE五反田 4F
島根県松江市学園南2-10-14 タイムプラザビル 3F
愛知県名古屋市東区泉1-21-27 泉ファーストスクエア 4F
京都府京都市下京区長刀鉾町22 三光ビル 9F
北海道札幌市中央区北3条西3-1-44 ヒューリックスクエア札幌 9F
ハイブリットワーク制度
上記いずれかの配属拠点オフィスへの出社もしくは自宅でのリモートワークを選択可能

※フルリモートワーク特例措置あり
住居拠点が通勤圏外となる社員および別途会社が認めた場合は特例措置としてフルリモートワークでの勤務が可能（ただし会社指示等により配属オフィスへの出社の可能性があり）

【募集背景】
クラウドおよびAI技術の急速な進化に伴い、顧客が直面する課題は、より高度かつ複雑化しています。特に「クラウドネイティブ × 生成AI」の掛け合わせによる戦略設計や大規模プロジェクトの推進ニーズが高まる中、テクノロジーの知識だけでなく、ビジネス戦略の視点をもつコンサルタントの存在が不可欠です。

▼現在の課題・入社後に期待していること
以下のような複雑性を伴う課題に対し、戦略立案から実行支援、マネジメントまでリードしていただきます
・戦略性の不足：単なる導入支援ではなく、技術×ビジネスの統合戦略設計
・複合技術の組み合わせ：クラウド基盤とAI技術を最適に組み合わせたソリューション設計
・変革マネジメント：組織に根づく文化・業務へのAI・クラウド導入支援
・多ステークホルダーの調整：技術・業務・経営層の利害を調整し、プロジェクトを前進させる

【仕事内容】
クラウドネイティブAI戦略コンサルタントとして、以下の3領域にわたる業務をお任せします。

1．戦略立案・ロードマップ策定
・クラウドネイティブ・AI技術を活用した全体戦略の設計
・マルチクラウド戦略、AI活用ロードマップの策定
・経営課題と技術課題をつなぐビジョン形成とロードマップ設計

2．コンサルティング・ソリューション設計
・技術選定から導入プロセスの設計・運用最適化まで支援
・Well-Architected Framework、SAFe等の適用
・組織・業務改革におけるAI導入の変革支援

3．プロジェクトマネジメントと推進
・プロジェクト進行管理、チーム横断の課題解決
・技術とビジネスの橋渡しとして、全体最適を実現
・顧客・社内の多様な関係者との合意形成と調整

▼技術スタック
・クラウド：AWS／Azure／Google Cloud
・言語：TypeScript／Python／Go／Shell／CSS／JavaScript
・DB：PostgreSQL／MySQL
・コンテナ：Docker／Kubernetes
・フレームワーク：React／Next.js／shadcn/ui／Tailwind
・API：REST／GraphQL
・GenAI：OpenAI AP／Claude AP／Gemini API
・OSS：OpenSSA／OpenDXA／LangChain／LangGraph／LangSmith
・開発ツール：VS Code／Cursor／Vim／v0 by Vercel
・その他：GitHub（Copilot X）／Slack／Backlog／Google Meets

▼業務環境
・最新のMacBook Pro or Air支給
・業務用iPhone支給
・リモート用ディスプレイ貸与
・認定資格取得の費用補助あり

▼組織・チームカルチャー
クラウドネイティブ技術部は、2020年発足の30名超の組織。
プロジェクトごとにチームを組成し、東京・大阪・名古屋・京都・北海道のメンバーがリモートで連携しています。

▼このポジションで経験できること
・クラウド・AI技術を活用した変革戦略の策定・実行力
・SAFe／Well-Architected Frameworkなどの実践知識
・経営層と直接対話する高度なファシリテーションスキル
・グローバル水準のプロジェクト推進経験
・プライム案件での顧客とのダイレクトな価値提供

【キャリアパス】
・入社1年：エンジニアまたはプロジェクトリーダー
・入社3年：コンサルタント
・入社5年：チームリーダー
・将来はテクニカルディレクターやエンタープライズアーキテクトへの昇格も
また、プロジェクトリードや戦略策定の実績を通じて、クラウド×AIを軸にした自社サービス開発や新事業創出にも関与できます。

【勤務地】
大阪府大阪市北区大深町3-1 グランフロント大阪タワーB 14F
東京都品川区西五反田2-27-3 A-PLACE五反田 4F
島根県松江市学園南2-10-14 タイムプラザビル 3F
愛知県名古屋市東区泉1-21-27 泉ファーストスクエア 4F
京都府京都市下京区長刀鉾町22 三光ビル 9F
北海道札幌市中央区北3条西3-1-44 ヒューリックスクエア札幌 9F
ハイブリットワーク制度
上記いずれかの配属拠点オフィスへの出社もしくは自宅でのリモートワークを選択可能

※フルリモートワーク特例措置あり
住居拠点が通勤圏外となる社員および別途会社が認めた場合は特例措置としてフルリモートワークでの勤務が可能（ただし会社指示等により配属オフィスへの出社の可能性があり）

【概要】
法人顧客のデータ活用に貢献する

【採用企業】
ソフトバンク株式会社

【採用部門】
法人統括 法人システムインテグレーション本部 ソリューションインテグレーション統括部 DXソリューション技術部 DXソリューション技術部 AI推進グループ
※入社後、SBテクノロジー株式会社に出向
※出向とは、原則ソフトバンク株式会社在籍のまま、別の会社の業務に就労することを言います

【採用部門 概要】
当部門は法人顧客へのデータソリューション（Microsoft Data&AIソリューション、DWH、AI、BI）のコンサルティング・導入・開発・活用支援を担当しており、 法人顧客へのデータ活用に関するコンサルティング、アーキテクチャ設計、PM／PLとしてのシステムインテグレーションを行っています。

【職務内容】
▼ミッション
法人顧客へのデータ活用に関するコンサルティング、アーキテクチャ設計、PM／PLとしてのシステムインテグレーション

▼主な業務
※ご経験に応じてご相談しながらお任せします。
具体的には下記の業務をお任せします。
・エンタープライズ顧客向けデータ基盤構築プロジェクトのご提案（プリセールス）、およびプロジェクト推進（PM）
・データ基盤に関する全体設計…対象データの性質やユーザーの利用用途をヒアリングし、最適なデータ基盤構成を設計
・データ最適化…データを活用するために、ETLツールなどを用いてデータの最適化・加工

▼具体的な業務
BIレポート構築／データ基盤構築プロジェクトにおいて、
・プリセールス（提案活動）からデータ収集基盤のコンサル・設計／構築、データ加工（ETL）に参画いただきます。
・データ基盤構築チームとBIチームが共同しプロジェクトを遂行するため、幅広い知識・経験を積むことが可能です。

【仕事の魅力】
・ Microsoft Azure のビッグデータ系PaaS、DWH （Snowflake）、パイプライン 設計・構築やETLジョブ開発、など幅広くご経験いただけます。
・ 基盤の構築だけでなく、お客様のビジネスや業務要件を踏まえたうえでデータサイエンティストと協業でデータ分析や可視化までご担当いただくことも可能です。
・ IoT／AI といった最新のテクノロジーを駆使した案件にも参画できるチャンスがあります。
クラウドやAI技術は日々新しくなり、それらを検討・検証を行い社内外の顧客とともにより良いモノを作っていくマインドが必要になります。
 一人では作ることが出来ないモノを作っていくためチーム一丸となって、組織づくり・拡大も含めた新しいチャレンジを一緒にしていきましょう！

【勤務地】
SBテクノロジー本社（新宿）／リモートワークも可（在宅勤務・サテライトオフィスなど）

【募集背景】
クラウドおよびAI技術の急速な進化に伴い、顧客が直面する課題は、より高度かつ複雑化しています。特に「クラウドネイティブ × 生成AI」の掛け合わせによる戦略設計や大規模プロジェクトの推進ニーズが高まる中、テクノロジーの知識だけでなく、ビジネス戦略の視点をもつコンサルタントの存在が不可欠です。

▼現在の課題・入社後に期待していること
以下のような複雑性を伴う課題に対し、戦略立案から実行支援、マネジメントまでリードしていただきます
・戦略性の不足：単なる導入支援ではなく、技術×ビジネスの統合戦略設計
・複合技術の組み合わせ：クラウド基盤とAI技術を最適に組み合わせたソリューション設計
・変革マネジメント：組織に根づく文化・業務へのAI・クラウド導入支援
・多ステークホルダーの調整：技術・業務・経営層の利害を調整し、プロジェクトを前進させる

【仕事内容】
クラウドネイティブAI戦略コンサルタントとして、以下の3領域にわたる業務をお任せします。

1．戦略立案・ロードマップ策定
・クラウドネイティブ・AI技術を活用した全体戦略の設計
・マルチクラウド戦略、AI活用ロードマップの策定
・経営課題と技術課題をつなぐビジョン形成とロードマップ設計

2．コンサルティング・ソリューション設計
・技術選定から導入プロセスの設計・運用最適化まで支援
・Well-Architected Framework、SAFe等の適用
・組織・業務改革におけるAI導入の変革支援

3．プロジェクトマネジメントと推進
・プロジェクト進行管理、チーム横断の課題解決
・技術とビジネスの橋渡しとして、全体最適を実現
・顧客・社内の多様な関係者との合意形成と調整

▼技術スタック
・クラウド：AWS／Azure／Google Cloud
・言語：TypeScript／Python／Go／Shell／CSS／JavaScript
・DB：PostgreSQL／MySQL
・コンテナ：Docker／Kubernetes
・フレームワーク：React／Next.js／shadcn/ui／Tailwind
・API：REST／GraphQL
・GenAI：OpenAI AP／Claude AP／Gemini API
・OSS：OpenSSA／OpenDXA／LangChain／LangGraph／LangSmith
・開発ツール：VS Code／Cursor／Vim／v0 by Vercel
・その他：GitHub（Copilot X）／Slack／Backlog／Google Meets

▼業務環境
・最新のMacBook Pro or Air支給
・業務用iPhone支給
・リモート用ディスプレイ貸与
・認定資格取得の費用補助あり

▼組織・チームカルチャー
クラウドネイティブ技術部は、2020年発足の30名超の組織。
プロジェクトごとにチームを組成し、東京・大阪・名古屋・京都・北海道のメンバーがリモートで連携しています。

▼このポジションで経験できること
・クラウド・AI技術を活用した変革戦略の策定・実行力
・SAFe／Well-Architected Frameworkなどの実践知識
・経営層と直接対話する高度なファシリテーションスキル
・グローバル水準のプロジェクト推進経験
・プライム案件での顧客とのダイレクトな価値提供

【キャリアパス】
・入社1年：エンジニアまたはプロジェクトリーダー
・入社3年：コンサルタント
・入社5年：チームリーダー
・将来はテクニカルディレクターやエンタープライズアーキテクトへの昇格も
また、プロジェクトリードや戦略策定の実績を通じて、クラウド×AIを軸にした自社サービス開発や新事業創出にも関与できます。

【勤務地】
大阪府大阪市北区大深町3-1 グランフロント大阪タワーB 14F
東京都品川区西五反田2-27-3 A-PLACE五反田 4F
島根県松江市学園南2-10-14 タイムプラザビル 3F
愛知県名古屋市東区泉1-21-27 泉ファーストスクエア 4F
京都府京都市下京区長刀鉾町22 三光ビル 9F
北海道札幌市中央区北3条西3-1-44 ヒューリックスクエア札幌 9F
ハイブリットワーク制度
上記いずれかの配属拠点オフィスへの出社もしくは自宅でのリモートワークを選択可能

※フルリモートワーク特例措置あり
住居拠点が通勤圏外となる社員および別途会社が認めた場合は特例措置としてフルリモートワークでの勤務が可能（ただし会社指示等により配属オフィスへの出社の可能性があり）

【募集背景】
クラウド技術とAIの急速な進展、そして顧客ニーズの多様化に対応するため、クラウドネイティブなアーキテクチャで柔軟かつスケーラブルな開発を担うエンジニアを募集しています。
マイクロサービス、コンテナ技術、CI/CDパイプラインといった先進手法を実務で活用し、顧客ビジネスの中核を支えるプロジェクトを推進します。

【仕事内容】
▼以下のような業務に横断的に携わります
・クラウド環境でのAPI開発（REST／GraphQL）
・GenAIとの統合によるクラウドネイティブアプリケーションの開発
・クラウドインフラの設計・構築・自動化（AWS／Azure／GCP）
・フロントエンド開発（React／TypeScript）
・データベース設計およびパフォーマンスチューニング
・CI/CDパイプラインの構築・運用
・クラウドリソースの監視・セキュリティ管理・コスト最適化

▼お任せする業務
モノリシックアプリケーションのマイクロサービス移行
・コンテナ化・オーケストレーションの最適化（Kubernetes等）
・自動デプロイメントパイプラインの構築
・GenAIの統合設計・実装（OpenAI、Claude、Gemini）
・DevOps文化の醸成・開発体験の改善
入社後は、こうした高度な技術課題に対する実装をリードし、プロジェクトの中核メンバーとして活躍していただきます。

▼技術スタック
・クラウド：AWS／Azure／Google Cloud
・言語：TypeScript／Python／Go／Shell／CSS／JavaScript
・DB：PostgreSQL／MySQL
・コンテナ：Docker／Kubernetes
・フレームワーク：React／Next.js／shadcn/ui／Tailwind
・API：REST／GraphQL
・GenAI：OpenAI AP／Claude AP／Gemini API
・OSS：OpenSSA／OpenDXA／LangChain／LangGraph／LangSmith
・開発ツール：VS Code／Cursor／Vim／v0 by Vercel
・その他：GitHub（Copilot X）／Slack／Backlog／Google Meets

▼業務環境
・最新のMacBook Pro or Air支給
・業務用iPhone支給
・リモート用ディスプレイ貸与
・認定資格取得の費用補助あり

▼組織・チームカルチャー
クラウドネイティブ技術部は2020年発足の30名超の組織。
プロジェクトごとにチームを組成し、東京・大阪・名古屋・京都・北海道のメンバーがリモートで連携しています。

▼このポジションで経験できること
・AI×クラウドの最先端領域での実装力
・OpenSSA／OpenDXAなどのプロジェクトへのコントリビュート
・海外AIテック企業との連携経験
・クライアントとの直接対話によるプロダクト改善の実感
・プライム案件でのリーダーシップ経験

【キャリアパス】
・入社3年：シニアエンジニア
・入社5年：テックリード
・以降：アーキテクト／エンジニアリングマネージャー
クラウドインフラとAI技術を融合させたプロジェクトをリードし、データ駆動型の意思決定を支援することで、ビジネスの最適化に貢献できます。

【勤務地】
大阪府大阪市北区大深町3-1 グランフロント大阪タワーB 14F
東京都品川区西五反田2-27-3 A-PLACE五反田 4F
島根県松江市学園南2-10-14 タイムプラザビル 3F
愛知県名古屋市東区泉1-21-27 泉ファーストスクエア 4F
京都府京都市下京区長刀鉾町22 三光ビル 9F
北海道札幌市中央区北3条西3-1-44 ヒューリックスクエア札幌 9F
ハイブリットワーク制度
上記いずれかの配属拠点オフィスへの出社もしくは自宅でのリモートワークを選択可能

※フルリモートワーク特例措置あり
住居拠点が通勤圏外となる社員および別途会社が認めた場合は特例措置としてフルリモートワークでの勤務が可能（ただし会社指示等により配属オフィスへの出社の可能性があり）

【職種】
技術

【業務内容】
お客様の課題解決やビジョンを実現するためのAIソリューションの提案・開発・サポートを担当していただきます。AIやクラウドソリューションを活用してお客様の課題解決するために業務でどのように利用するのかという上流工程部分を担当していただきます。
AIエンジニアとして最前線でご活躍いただきます。
※管理職候補として将来的には当課を牽引していただける方を募集しています

【誰に対して仕事をするのか】
現在は大手層のお客様、特にDX推進担当部門の比率が高いですが、今後は中堅層への展開も推進していきます。中堅中小企業のAI活用による、経営の効率化を実現することがミッションとなります。また、大塚商会は、様々な事業を行っており、約120万社以上のお客様と取引を行っております。そのお客様から常にご相談をいただくことができるため、誰もが知っている大手から中堅企業まで幅広く、また業界も問わず、様々なお客様の課題に向き合うことができます。

【仕事のやりがい】
・最先端技術で当社の収益向上を担うチームを率いていただきます。
・新しい技術への挑戦ができ、自分のアイディア・技術で大塚商会の新サービスの開発を行うことができます。
・お客様にある課題を、AI技術を利用して解決するソリューションを自らが提案、開発、導入する喜びを感じることができます。
・顧客案件、研究開発においてプロジェクト管理を担うことで、プロジェクト達成感を得ることができます。

【業務は何名くらいで連携して行うのか】
3～5名
サービス開発の場合、関連部門と連携するため10名超のプロジェクトとなることもあります。

【どのような能力が身につくのか】
・AI技術をビジネスの課題解決に活かす能力が身につきます。
・マネジメント能力、プロジェクト管理能力が身に付きます。
・最先端のIT技術を利用した提案力、コンサルティング能力が身につきます。
・Azure関連の最新技術をビジネスの課題解決に活かす能力が身につきます。
・人材育成に熱心に取り組んでおり、社内研修が充実しています。ビジネススキルも向上できます。
・資格試験に対する支援も充実しています。会社認定の資格取得者には資格手当が支給されます。

【キャリアパス】
AIソリューションの設計、開発、サービス企画、戦略立案、などの実績が評価されると以下の道が選択できます。
・管理職：マネジメント業務
・専門職：リーダー業務。エンジニアをまとめる立場、上流工程のマネジメント

【配属先】
技術本部　AI・IoTサポート課

【課内のメンバー構成：（役職・年齢・性別など）】
年齢層：20代8名、30代5名、40～50代5名

【課内の雰囲気】
全員がプロ意識にあふれ、常に向上心を持ってサービス開発に努めています。

【在宅勤務の有無】
在宅勤務は週3日程度。出社スケジュールは個人の裁量に任せています。
大塚商会の中でもフレキシブルな働き方ができる職場です。

【転勤の有無】
当面なし

【概要】
コンサルティングとデータ分析を駆使し、クライアントのビジネス改善を社内外のチームメンバーと共に推進します。
プロジェクトの立ち上げから利益創出まで経験できます。

【具体的な業務】
・クライアント課題ヒアリング
・分析設計〜実施
・分析結果及びそれを基にした改善施策案の報告
・顧客企業に対するデータ利活用の提案活動

【入社後のフォロー】
当初1〜2ヶ月はスキルに応じた業務をご担当いただき、直属PMと他メンバーがサポートする体制になっております。

【開発部門の特徴・強み】
・エンタープライズデータ戦略立案推進ポジションでの受注
社会的なニーズが高まり続けているデータ・AIインフラ事業者の参謀レイヤーでの案件受注を継続しており、戦略コンサルティングスキルとして昨今市場ニーズが高い実務経験

・データベース改修管理
活用目的に合わせたデータベース全体の設計や、モニタリング環境などの整備・構築

・データ分析コンサルティング
動向や事実の解読に基づく分析コンサルティングや可視化など、最適なツールカスタマイズ

・データエクスチェンジ
官公庁と民間企業をつなぐAIネットワークで、データの相互利活用

・アルゴリズム開発
機械学習や人工知能、データマイニングなどを駆使し、活用範囲を拡張したデータの利活用

【勤務地】
リモート勤務については着任時は通常出社にて実務立ち上げを行いチームメンバー相互に業務影響がないと判断された段階で協議し調整し可能でございます。

【備考】
新潟支社は2025年4月開業予定です。

【概要】
クライアントのビジネスに向き合い深く理解し、社内外のチームメンバーと共にプロジェクトを推進していきます。
プロジェクトの立ち上げからデータ活用による利益創出まで一貫して責任を持つことができます。

【具体的な業務】
・クライアント課題ヒアリング
・分析設計～実施
・分析結果及びそれを基にした改善施策案の報告
・顧客企業に対するデータ利活用の提案活動

【入社後のフォロー】
当初1～2ヶ月はスキルに応じた業務をご担当いただき、直属PMと他メンバーがサポートする体制になっております。

【開発部門の特徴・強み】
・エンタープライズデータ戦略立案推進ポジションでの受注
社会的なニーズが高まり続けているデータ・AIインフラ事業者の参謀レイヤーでの案件受注を継続しており、戦略コンサルティングスキルとして昨今市場ニーズが高い実務経験

・データベース改修管理
活用目的に合わせたデータベース全体の設計や、モニタリング環境などの整備・構築

・データ分析コンサルティング
動向や事実の解読に基づく分析コンサルティングや可視化など、最適なツールカスタマイズ

・データエクスチェンジ
官公庁と民間企業をつなぐAIネットワークで、データの相互利活用

・アルゴリズム開発
機械学習や人工知能、データマイニングなどを駆使し、活用範囲を拡張したデータの利活用

【募集部門について】
想定配属先となるデータ部門は約10名で構成されており、データサイエンティスト／データアナリストとデータエンジニアの専門組織となっています。
今後スピード感を持ってさらなるデータ活用を拡大を目指すにあたり、体制の増強を急いでいます。
TVerが持つさまざまなデータを用いて、新たなコンテンツ制作やビジネス創出につなげることを目指しています。
TVer全社および各部署の指標やKPIの策定に関する定量的な面でのサポートや、TVer広告に出稿いただいている広告主側のデータと連携した詳細な効果測定の実施だけでなく、昨年創立したTVer DATA MARKETING社にて、TVerデータの社外活用など、幅広く取り組んでいます。
サービス規模に対して少数精鋭の状況であるため、ご自身の技術力を向上できる環境であることはもちろん、組織づくりや開発体制の在り方を、主体的に提案・実践できる環境であることが大きな特徴です。

【業務内容】
2015年にスタートした民放公式テレビポータル「TVer」は、累計8,500万DL／月間動画再生数4.96億回の規模にまで成長をしております。
また、当社ではテレビ放送のデータ放送を通じてテレビの視聴データを収集しております。
本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」やテレビから大量に集まる視聴データを用いて、データサイエンティスト／アナリストとして課題解決の推進をしていただきます。
ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGoogle Cloud BigQueryを利用しています。
現時点ではPythonなどでの統計・機械学習よりも、 BigQueryMLが全量に対してローカルで作成したモデルを適用できることなどの利便性から、BigQuery上での「SQLによるデータ分析」を重視しています。
統計分析や機械学習も行いますが、運用コスト・維持コストを鑑みSQLでできることは最大限SQLで、実現できない範囲をPython等による分析として切り分けています。

▼ミッション
・会員情報や閲覧情報、視聴情報などのデータ集計、分析、BI化、インサイト発見、レポートの作成、施策立案など下流工程からビジネスへのサジェストなどの上流工程まで
　- 施策の分析及び KPI 改善の要因特定、分析結果に基づく施策立案
　- 統計やAI・機械学習による分析
・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証
・データを用いた事業構造の可視化、モデル化　など
　- 統計モデリングによるKPI等の予測
　- 自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発
　- 自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発
　- 検索エンジンの改善／パーソナライズの開発
・サービスや業務フローにおけるデータ収集の設計支援

※データ部門の組織主体は現在、株式会社TVer DATA MARKETINGとなっているため、TVerからの兼務出向となります

【勤務地】
株式会社TVer DATA MARKETING
（出向のため、株式会社TVer DATA MARKETINGのオフィスでの勤務となります。）

【働く環境】
・社外勉強会やエンジニア同士の情報交換のためのミーティングあり
・オフィスは虎ノ門WeWork
・オフィス内は、フリーアドレスの全てのデスクにモニターを常設
・現時点では、週1出社推奨のリモートハイブリッド勤務が主体

【募集部門について】
想定配属先となるデータ部門は約10名で構成されており、データサイエンティスト／データアナリストとデータエンジニアの専門のチームとなっています。
今後スピード感を持ってさらなるデータ活用を拡大を目指すにあたり、体制の増強を急いでいます。
TVerが持つさまざまなデータを用いて、新たなコンテンツ制作やビジネス創出につなげることを目指しています。
TVer全社および各部署の指標やKPIの策定に関する定量的な面でのサポートや、TVer広告に出稿いただいている広告主側のデータと連携した詳細な効果測定の実施だけでなく、昨年創立したTVer DATA MARKETING社にて、TVerデータの社外活用など、幅広く取り組んでいます。
サービス規模に対して少数精鋭の状況であるため、ご自身の技術力を向上できる環境であることはもちろん、組織づくりや開発体制の在り方を、主体的に提案・実践できる環境であることが大きな特徴です。

【業務内容】
2015年にスタートした民放公式テレビポータル「TVer」は、累計8,500万DL／月間動画再生数4.96億回の規模にまで成長をしております。
また、当社ではテレビ放送のデータ放送を通じてテレビの視聴データを収集しております。
本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」やテレビから大量に集まる視聴データを用いて、プロジェクトマネージャーとして課題解決PJの推進をしていただきます。
ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGoogle Cloud BigQueryを利用しています。
現時点ではPythonなどでの統計・機械学習よりも、BigQueryMLが全量に対してローカルで作成したモデルを適用できることなどの利便性から、BigQuery上での「SQLによるデータ分析」を重視しています。
統計分析や機械学習も行いますが、運用コスト・維持コストを鑑みSQLでできることは最大限SQLで、実現できない範囲をPython等による分析として切り分けています。

▼ミッション
・データ活用の目的に合わせた分析PJのマネジメント
・ヒアリング～課題抽出、戦略策定、技術選定、PoCの実施 
・要件定義～設計～開発～テスト 
・プロジェクト全体のマネジメント
・データエンジニア／データサイエンティストとの方針決定、
・放送局、関連会社、社内等々多くのステークホルダーとの能動的な折衝

※データ部門の組織主体は現在、株式会社TVer DATA MARKETINGとなっているため、TVerからの兼務出向となります

【勤務地】
株式会社TVer DATA MARKETING
（出向のため、株式会社TVer DATA MARKETINGのオフィスでの勤務となります。）

【働く環境】
・社外勉強会やエンジニア同士の情報交換のためのミーティングあり
・オフィスは虎ノ門WeWork
・オフィス内は、フリーアドレスの全てのデスクにモニターを常設
・現時点では、週1出社推奨のリモートハイブリッド勤務が主体

■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■
テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発
◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発）
◆技術コンサルティング
◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）

【同社はコンサルティング・研究・設計・開発領域にフォーカスしています】
同社は製造業を主要顧客とし、開発や製造における様々な課題を解決するため、8,000名を超える自社エンジニアの持つAI／データ・IT・機電領域の技術を組み合わせたサービスの提供にフォーカスしております。
昨年度は研究開発やコンサルティング、アドバイザリー領域が97％、運用保守領域は3％となっています。
また下記記載の通り取引先は自社製品やサービスを持つ企業が中心となっており、上流工程従事率は75％を超えております。

【主要取引先】
デンソー、三菱電機、本田技研工業、日立製作所、SUBARU、ソニー、NEC、富士通、日産自動車、トヨタ自動車
※敬称略

【市場価値を上げ続けるために】
1．発揮すべき技術の選定と習得、プロジェクトアサイン
テクノプロ・デザイン社では2011年に「技術戦略Map」戦略を開始。
これにより同社のエンジニアがそれらの技術を身に着け発揮することで市場価値を上げ続けていくことを行っています。
そのために年間10億円を超える教育研修投資を行い、2024年度は延べ15万回に迫る研修を実施。
習得した技術を最大限発揮することができるプロジェクトの獲得とアサインをしています。
また身に着けたい技術や活躍したいプロジェクトの希望を受け、その実現をフォローする制度も多数あります。

2．ソリューション事業の拡大
同社は制御を含むハード関連の技術を持つエンジニアが多く、モノづくりに関する技術を長年保有してきました。
2010年代以降、顧客の投資がITに向かうことが増える中で、ハード・IT・AI／ビッグデータを融合させた課題解決ビジネスの価値を感じ、10年以上をかけてワンストップのソリューションビジネスを行える体制を構築しました。
顧客の課題や開発テーマが複雑化・高度化する現在、コンサルティングから設計、開発、導入までを一気通貫で行うことで顧客満足度の高いサービスを提供。

3．「すべての役割が重要」だからこその人事制度
一般的な人事制度では開発を担うメンバーやリーダー層の上にPMなどマネジメント層、その上にコンサル層があるピラミッド構造の人事制度となっていることが多くなっています。同社の目指す姿は一気通貫型のソリューションサービス提供ですので、コンサル、マネージャ、スペシャリストの全員が持てる能力を発揮する必要があります。そして役割の適性や目指す姿は一人ひとり違うはずです。
そのため人事制度は役割による上下ではなく横並びとしています。

【お任せする業務・役割】
今回、同社の持つインフラ領域のプロジェクトにてリーダーもしくはリーダー候補として活躍いただく方を募集します。
多様な業界向けの開発に従事いただく中で、将来の請負化／準委任化に向けてチームと開発をコントロールしていきます。
同社取引先もしくは開発センター、請負事業所において中長期で業務を行います。
※経験や希望に応じて決定いたします

【プロジェクト例】
・ハイブリッドクラウド環境下でのCI／CD実装、k8s化
・データ収集利活用基盤一元化システム設計
・通信機能付きデバイスのクラウド通信システム基盤設計
・自動車製造ライン設備データの可視化／分析基盤開発
・グローバル開発環境クラウド化構築
・車載通信クラウド基盤の要件定義～設計～評価
・データセンターインフラシステム設計、導入、運用、保守

【テクノプロ・デザイン社でのやりがい】
1．話題性の高いモノづくりに携わることができます。
2．PJによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。
3．様々な技術を試せる環境で働くことができます。
4．各々の技術力の成長ができる環境です。
5．ライフワークバランスが取りやすいです。

【豊富な研修制度】
自社研修以外にもUdemyやAidemyなどの外部e-Learningのコンテンツも会社負担でご利用いただけます。
・技術研修数：1,092研修
・ヒューマン&ビジネス系研修：155研修

階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを200種以上用意しており、いつでも学ぶことができます。
さらに、技術研修事業を手がけるグループ会社が運営する、全国50校以上の同社グループが運営するスクールも活用OK！多様なニーズに対応しています。
その他にもさまざまなプログラムを用意しております。

【主な環境・ツール】
・クラウド（AWS、Azure、GCP、Oracle Cloud）
・オンプレ
・CI／CD（Jenkins、Azure DevOps、Travis、Circle、Heroku 等）
・Python
・SQL

【想定勤務地詳細】
・勤務地：全国
・就業形態・リモートワークについて：
　取引先構内／自社開発センター／リモートワーク（プロジェクトによって異なる）
・転勤の有無：あり／ただし、希望を考慮します

■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■
テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発
◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発）
◆技術コンサルティング
◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）

【同社はコンサルティング・研究・設計・開発領域にフォーカスしています】
同社は製造業を主要顧客とし、開発や製造における様々な課題を解決するため、8,000名を超える自社エンジニアの持つAI／データ・IT・機電領域の技術を組み合わせたサービスの提供にフォーカスしております。
昨年度は研究開発やコンサルティング、アドバイザリー領域が97％、運用保守領域は3％となっています。
また下記記載の通り取引先は自社製品やサービスを持つ企業が中心となっており、上流工程従事率は75％を超えております。

【主要取引先】
デンソー、三菱電機、本田技研工業、日立製作所、SUBARU、ソニー、NEC、富士通、日産自動車、トヨタ自動車
※敬称略

【市場価値を上げ続けるために】
1．発揮すべき技術の選定と習得、プロジェクトアサイン
テクノプロ・デザイン社では2011年に「技術戦略Map」戦略を開始。
これにより同社のエンジニアがそれらの技術を身に着け発揮することで市場価値を上げ続けていくことを行っています。
そのために年間10億円を超える教育研修投資を行い、2024年度は延べ15万回に迫る研修を実施。
習得した技術を最大限発揮することができるプロジェクトの獲得とアサインをしています。
また身に着けたい技術や活躍したいプロジェクトの希望を受け、その実現をフォローする制度も多数あります。

2．ソリューション事業の拡大
同社は制御を含むハード関連の技術を持つエンジニアが多く、モノづくりに関する技術を長年保有してきました。
2010年代以降、顧客の投資がITに向かうことが増える中で、ハード・IT・AI／ビッグデータを融合させた課題解決ビジネスの価値を感じ、10年以上をかけてワンストップのソリューションビジネスを行える体制を構築しました。
顧客の課題や開発テーマが複雑化・高度化する現在、コンサルティングから設計、開発、導入までを一気通貫で行うことで顧客満足度の高いサービスを提供。

3．「すべての役割が重要」だからこその人事制度
一般的な人事制度では開発を担うメンバーやリーダー層の上にPMなどマネジメント層、その上にコンサル層があるピラミッド構造の人事制度となっていることが多くなっています。同社の目指す姿は一気通貫型のソリューションサービス提供ですので、コンサル、マネージャ、スペシャリストの全員が持てる能力を発揮する必要があります。そして役割の適性や目指す姿は一人ひとり違うはずです。
そのため人事制度は役割による上下ではなく横並びとしています。

【お任せする業務・役割】
AI／データサイエンス領域のリーダーもしくはリーダー候補として活躍いただく方を募集します。
専門部署である先端技術センターもしくはデータサイエンス課の所属を予定しています。
多様な業界向けのデータ分析や分析システム開発に従事いただく中で、チームと開発をコントロールしていきます。
同社取引先もしくは開発センターにて業務を行います。
※経験や希望に応じてポジションや担当プロジェクトを決定いたします

【プロジェクト例】
・データ収集利活用基盤一元化システム設計
・AIベンダーへのデータ分析、特に生成AIに関する知見共有およびアドバイス
・自動車自動運転走行に関わる分析課題に対する提案、データ分析
・AIを活用した遠隔診断のコンサルティング
・AIによる個人認識・表情認識・眠気認識などのシステム開発

【テクノプロ・デザイン社でのやりがい】
1．話題性の高いモノづくりに携わることができます。
2．PJによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。
3．様々な技術を試せる環境で働くことができます。
4．各々の技術力の成長ができる環境です。
5．ライフワークバランスが取りやすいです。

【豊富な研修制度】
自社研修以外にもUdemyやAidemyなどの外部e-Learningのコンテンツも会社負担でご利用いただけます。
・技術研修数：1,092研修
・ヒューマン&ビジネス系研修：155研修

階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを200種以上用意しており、いつでも学ぶことができます。
さらに、技術研修事業を手がけるグループ会社が運営する、全国50校以上の同社グループが運営するスクールも活用OK！多様なニーズに対応しています。
その他にもさまざまなプログラムを用意しております。

【主な環境・ツール】
・Python、SQL、MATLAB、各種AIライブラリ
・Java、C#
・クラウド、オンプレ

【想定勤務地詳細】
・勤務地：全国
・就業形態・リモートワークについて：
　取引先構内／自社開発センター／リモートワーク（プロジェクトによって異なる）
・所属想定部署：先端技術センター／データサイエンス課
・転勤の有無：あり／ただし、希望を考慮します

■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■
テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発
◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発）
◆技術コンサルティング
◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）

【募集背景】
FY2026に向けた中期経営計画で「人と仕事が集まるソリューション企業へ」というビジョンを定め、DXソリューション事業の推進に注力しています。この中核を担っているのが、DXソリューション統括部の先端技術センターです。お客様の課題やニーズに対して、同社がこれまで蓄積してきたノウハウやデジタル技術、先進的なITツールなどを活用したソリューションを提供しています。顧客からの引き合いも増加の一途といった状況であり、今回はデータサイエンスチームを強化し、ビジネス上の競争優位性を更に獲得するために、リードデータサイエンティストを増員募集します。

【テクノプロ・デザイン社について】
同社は年間売上が1,600億円を超える国内最大の技術ソリューション企業・テクノプログループを牽引する中核企業です。テクノプロ・デザイン社では7,000名を超えるエンジニアが上場企業を中心にソリューションサービスを提供しています。

【業務概要】
主に全国の顧客（製造業）から要望があるAI活用の課題に対し、提案～分析のリード、チームマネジメントをお任せします。具体的にはデータに基づいた意思決定を推進し、ビジネス・プロジェクト目標の達成に向けたデータ戦略の策定と実行をリードします。
また、データサイエンスチームのリーダーとして、チームメンバーの指導、育成、およびプロジェクトを指揮し、チームのパフォーマンスを最適化します。データ分析や機械学習モデルの開発を通じて、ビジネス成果の最大化に向けた取り組みをリードし、成果を実証します。

【組織構成・開発事例】
▼先端技術センター（全体70名）
DXコンサルタント：7名、シニアアナリスト：25名、アナリスト：38名
※開発は規模により2～5名のチームで構成されています

▼案件事例
・半導体設計・評価における多目的最適化の論文調査
・電気自動車の電池性能向上の要因分析
・自動車部品インバータ回路基板の品質検査
・自動運転向け画像認識技術
・航空機の飛行経路／飛行時間のばらつき要因分析
・XAIによる機械学習モデル解釈支援など

【部門カルチャー】
ボトムアップでメンバーそれぞれが主体的に動きやすく、また互いの意見を尊重し、上司に対しても何でも話せる環境です。
技術交流会なども活発に行っています。

【やりがい】
白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。
プロセスが自由なため、様々な技術を試せる環境で働くことができます。
困ったことがあれば相談しながら進めることで、各々の技術力の成長ができる環境です。

【キャリアイメージ】
業界の先端に携われます。
PMOやセンター長、統括部長として事業経営に資する事ができます。

【使用するツール】
・Linux／Windows
・Python／SQL
AWS／GCP／Azure／Docker／kubernetes
・Hadoop／Jupyter Notebook／TensorFlow／PyTorch／Kubeflow
・Redmine等

【想定勤務地詳細】
・勤務地：全国
・就業形態・リモートワークについて：先端技術センター（案件によりリモート可）
・転勤の有無：あり／ただし、希望を考慮します

■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■
テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発
◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発）
◆技術コンサルティング
◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）

【主要取引先】
デンソー、三菱電機、本田技研工業、日立製作所、
SUBARU、ソニー、NEC、富士通、日産自動車、トヨタ
※敬称略

【具体的には】
取引先は全国の大手企業など800社以上ございます。
同社とプライム契約を結んでいる、大手メーカーやSIerにて、ソフトウェア開発（AI、 IoT、アプリ、画像処理、クラウド、WEB、組込）業務をご担当いただきます。
AI、IoT、画像処理の案件も多く、最先端の技術領域の業務をご担当いただきます。
※経験や希望に応じて案件を決定いたします。

ユニットと呼ばれるチーム単位で取組んでいきます。
テクノプロデザインのエンジニアで最大20数名規模で構成されたプロジェクトもございます。
経験・スキルにより、PL、PMとして活躍いただくことも想定しています。

【テクノプロ・デザイン社でのやりがい】
1．話題性の高いモノづくりに携わることができます。
2．PJによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。
3．様々な技術を試せる環境で働くことができます。
4．各々の技術力の成長ができる環境です。
5．ライフワークバランスが取りやすいです。

【働く環境】
リーディングカンパニーとして業界価値を高めるために、そして、エンジニアの選択肢が多い働きやすい職場環境をつくるために、様々な取り組みを行っています。
例えば、技術コンサルティング業務のさらなる強化。これにより抜本的な収益構造改善による給与水準の向上や、エンジニアが安定的に強みを磨き続ける環境づくりができるのです。

現在53歳の現役エンジニアとしてプロジェクトを統括する社員などからも「人生を通して徹底的に技術を磨くことができる環境」との声が上がっています。
また、社員の夢を実現まで応援する「自己実現委員会」などの独自の研修制度や、そもそもの生き方から共に考え、悩み、最適なキャリアを描く風土があり、人がいます。
技術を育てる技術が、テクノプロ・デザイン社には溢れています。

【豊富な研修制度】
自社研修以外にもUdemyやAidemyなどの外部e-Learningのコンテンツも会社負担でご利用いただけます。
・技術研修数：1,092研修
・ヒューマン&ビジネス系研修：155研修

▼これまでに研修を受講したエンジニアは97,492名
階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを200種以上用意しており、いつでも学ぶことができます。
さらに、技術研修事業を手がけるグループ会社が運営する、全国60校以上の外部スクールも活用OK！多様なニーズに対応しています。
その他にもさまざまなプログラムを用意しております。

【想定勤務地詳細】
・勤務地：東京都
・就業形態・リモートワークについて：
取引先構内／リモートワーク（取引先によって異なる）
※勤務地のご希望をお伺いします
※転勤の有無：あり／ただし、希望を考慮します

【仕事概要】
生成AIを活用したプロダクト・機能開発、および社内向けツールの設計・実装をお任せします。プロトタイピングから実運用まで幅広く携わることが可能です。
プロダクト開発の最前線で生成AIを活用した新しい価値創出に取り組んでいます。
単なる業務効率化ではなく、プロダクトそのものにAIをどう組み込むか・プロダクト開発プロセスをどう進化させるかという視点から、技術とクリエイティブの交差点でチャレンジしています。
本ポジションでは、会社としてもまだ正解が見えていないテーマに対し、「ゼロイチで考え、形にする」フェーズから関わっていただきます。
また他クリエイターと同じく、実際のプロジェクトに携わって頂く等、ご自身の専門領域にとどまらず、さまざまなことにチャレンジできるポジションです。

【具体的な業務内容】
・AIエージェントのプロトタイピング・運用
・社内外向けダッシュボード・ツールの開発
・アンケートや定量データを用いた分析・提案
・LangChainを用いたLLMワークフローの設計と実装
・実プロジェクトでのAI活用（プロダクト開発の効率化・プロダクト自体のAI導入）

【技術スタック】
▼バックエンド
Python系：
・FastAPI（REST API設計）  
・LangChain／LangGraph（AIエージェント構築）  
・OpenCV（画像処理）  
・pandas／numpy（数値計算・データ操作）  
・matplotlib／seaborn（データ可視化）

Node.js系：
express（軽量なREST APIフレームワーク）

▼フロントエンド
・JavaScript／TypeScript  
・Next.js（Reactベースのフレームワーク）

▼インフラ／クラウド
 AWS：
・EC2（仮想サーバー）  
・S3（オブジェクトストレージ）  
・Lambda（サーバーレス関数）  
・ECS／ECR（コンテナ実行・管理）  
・DocumentDB（MongoDB互換のNoSQLデータベース）

その他クラウドサービス：
・Pinecone（ベクトルデータベース／類似検索）  
・Snowflake（DWH／ビッグデータ分析基盤）

▼AI実行環境・LLM連携
クラウドLLMプロバイダー：
・OpenAI（GPT系）  
・Anthropic（Claude）  
・Gemini（旧Bard／Google AI）

ローカルLLM実行：
Ollama（ローカルでの軽量LLM推論）

▼その他ツール
 Figma／Slack／Cursor／MCP
 ※CursorはAIペアプログラミングツールとして社内導入中

■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■
テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発
◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発）
◆技術コンサルティング
◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）

【仕事内容】
データ分析やAI開発に特化した部署である「先端技術センター」もしくは「データサイエンス課」にて次代のリーダーを担う方を募集いたします。

【想定業務】
①AI開発／データ分析業務
②AI／データを活用したシステムの開発
③データエンジニア
④AI／データ領域コンサルタント

【お任せする工程やポジション】
同社ではコンサルティング～構想～PoCといったプリセールスから分析基盤の構築、実装、運用までのすべての工程に対応しております。
プロジェクトの規模は2～6名が多く、ご経験に応じて担当いただく工程、メンバー、リーダー、マネージャ―といったポジションをお任せいたします。

【関われる製品・サービス】
・自動車（AD／ADAS、コネクテッド、MaaS）
・ロボット（自律動作、協調動作、手術ロボット）
・金融・保険（フィンテック、IoT機器連携、リスク算定自動化）
・次世代デバイス（ヘルステック、フェムテック、ゲームペリフェラル）
・医療（画像診断、遠隔医療、MI、手術サポート、見守り）

【想定勤務地詳細】
・勤務地：全国
・就業形態・リモートワークについて：
　案件によりハイブリッド勤務可
　※「先端技術センター」もしくは「データサイエンス課」に所属いただきます
・転勤の有無：あり／ただし、希望を考慮します

■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■
テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、
ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発
◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発）
◆技術コンサルティング
◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）

【募集背景】
FY2026に向けた中期経営計画で「人と仕事が集まるソリューション企業へ」というビジョンを定め、DXソリューション事業の推進に注力しています。この中核を担っているのが、DXソリューション統括部の先端技術センターです。お客様の課題やニーズに対して、同社がこれまで蓄積してきたノウハウやデジタル技術、先進的なITツールなどを活用したソリューションを提供しています。顧客からの引き合いも増加の一途といった状況であり、今回はデータサイエンスチームを強化し、ビジネス上の競争優位性を更に獲得するために、リードデータサイエンティストを増員募集します。

【業務概要】
顧客が独自開発した大規模言語モデルのAIを使用し、モデル作成、精度向上手法等について理解を深めることを目的に、解析実務（Modeling／Tuning）に従事いただきます。
教師データ探索支援、データアセスメント、学習モデル作成、精度検証、レポーティングまでを対応頂き、PoC成功および本導入の鍵を握る重要な役割を担います。

【組織構成・開発事例】
▼データサイエンス課（全体189名）
ボトムアップでメンバーそれぞれが主体的に動きやすく、また互いの意見を尊重し、上司に対しても何でも話せる環境です。
技術交流会なども活発に行っています。

【やりがい】
AI／データサイエンスのスペシャリストとして、自社技術の枠にとらわれず、先端領域の分析に携わることができます。

【キャリアイメージ】
業界の先端に携われます。
スペシャリスト、PM、コンサルタントとして、顧客の事業経営に資する事ができます。

【想定勤務地詳細】
就業形態・リモートワークについて：
機微情報や開発中のAIを活用するプロジェクトのため、品川駅最寄の顧客オフィスに常駐勤務となります。
転勤の有無：あり／ただし、希望を考慮します。

【募集部門】
デジタルインタラクティブ事業本部　マーケティングイノベーション統括部　ビジネスプロセスデザイン部

【職務内容】
今年度発足の新設部署にてスターティングメンバ―を募集します。

【ミッション／役割】
お客様企業のコーポレートサイト、サービスサイト、ECサイトのオーガニック検索経由での集客最大化と、質の高いコンテンツを通じたエンゲージメント向上、最終的な事業成果への貢献がミッションです。SEO戦略とコンテンツ戦略の両面から施策を立案・実行し、データに基づいた改善をリードしていただきます。
※メンバー構成：全8名（男性2、女性6）
※制作・開発チーム、営業など関連部署と密に連携します。

【具体的な業務】
・事業戦略、マーケティング戦略に基づくSEO戦略およびコンテンツ戦略の立案と実行計画の策定
・キーワードリサーチ、競合サイト分析、市場トレンド調査
・テクニカルSEO（サイト構造最適化、表示速度改善、クローラビリティ向上、構造化データ実装等）の課題発見と改善推進
・コンテンツSEO戦略の策定、ターゲットペルソナ設定、カスタマージャーニーマップ作成
・多様なコンテンツ（ブログ記事、LP、導入事例、ホワイトペーパー、動画シナリオ、SNS投稿等）の企画・制作ディレクション・編集・校正
・オウンドメディアや関連チャネルの運用、CMSを用いたコンテンツ管理
・効果測定ツールの設定・運用（Google Analytics、Search Console等）、KPIモニタリング、データ分析に基づく改善施策の提案と実行
・最新の検索エンジンアルゴリズム、SEOトレンド、コンテンツマーケティング手法の調査・導入
・外部パートナー（SEO会社、ライター等）との連携・ディレクション

【使用ツール例】
Google Analytics、Google Search Console、Google Tag Manager、SEMrush、Ahrefs、各種SNS分析ツール、BIツールなど

【キャリアパス】
入社後はお客様企業のWebサイトにおけるオーガニック検索経由での集客最大化と、質の高いコンテンツを通じたエンゲージメント向上に取り組んでいただきます。
具体的には、SEO・コンテンツマーケティング専任チームのメンバーがフォローをさせていただきながら、キーワードリサーチからSEO戦略立案、テクニカルSEO改善推進、コンテンツ企画・制作ディレクションまで、一連の業務をご担当いただきます。
また、AI検索の普及で変化するユーザー行動を見据え、AI検索最適化（AIO）の観点を取り入れた最先端の取り組みにも関わっていただきます。
そしてゆくゆくは事業戦略に基づいた包括的なSEO／コンテンツ戦略を自ら立案・実行のご経験を積んでいただき、高度なディレクション能力、制作・開発チームや外部パートナーを巻き込んだプロジェクト全体を円滑に進める推進力の向上へとスキルの拡幅につなげていただけます。
これらの経験を積んだ先には自身の志向に合わせた多様なキャリアパスが広がっており、デジタルマーケティング全般を統括するゼネラリストや、あるいはテクニカルSEOやAIO、データ分析など特定の領域を極めるスペシャリストとして、業界をリードする市場価値の高い存在になることが可能です。

【東証プライム企業として安心して働ける環境】
当社は創業から50年以上続く、東証プライム企業です。そのため安定した基盤があり、業務に集中していただける環境があります。
上場以来、営業利益率も右肩上がりに、いまだ成長し続けている企業です。福利厚生も東証プライム企業に恥じない、社員一人ひとりが能力を最大限に発揮できる職場環境が揃っています。

【リモートワークなど"今"にあった働き方が可能】
原則作業は自宅中心のリモートワークを取り入れています。しかしチームビルディングやメンバーとの関係性構築、ブレストなどで出社も可能といった、柔軟な働き方ができるハイブリッドワークを採用しています。常に移り変わる"今"にあった働き方を実現できる環境が整っています。

【勤務地備考】
※在宅勤務中心です

【業務概要】
ゲーム開発におけるソースコードやデータの生成、ビルドプロセスをお任せします。開発チームに対して安定的に実行ファイルを提供するために、自動ビルドの仕組みの構築やCI／CD環境の整備、テストやデータ解析環境の運用を担当します。また、社内で開発している各タイトルのリソース管理や開発環境全般のサポート業務も担います。
将来的には、現リーダーから徐々に業務を引き継いでいただき、次のリーダーとしてチームを牽引していただくことを期待しています。

【具体業務】
・社内開発タイトルにおけるCI／CD環境の構築、運用、保守（タイトルごとの個別ニーズにも対応）
・バージョン管理システムおよびブランチ開発環境の構築、運用、保守
・プログラムの静的解析ツールの導入、構築、運用
・開発環境におけるエラーや障害の検出と原因特定、改善対応
・処理の自動化や業務フロー簡略化のためのツール導入、開発支援
・既存ツールやサービスの選定、導入、運用保守
・ゲーム開発者からの開発環境やツールに関する問い合わせ対応・サポート窓口業務
・エンジニアチームの組織作りおよびマネジメント（メンバーのスケジュール策定、進捗管理、技術指導など）

【使用ツール】
・ゲームエンジン：Unity、UnrealEngine
・プロジェクト管理ツール：JIRA、Flow PT 等
・バージョン管理ツール：Perforce、GitHub 等
・CI／CDツール：Jenkins、Azure Pipelines 等
・エラー監視ツール：Sentry 等
・静的解析ツール：Snyk 等

【主な開発言語】
Python、C／C++、C# 等

【募集部門】
デジタル開発本部　ゲーム開発部　プログラマ統括室　開発環境チーム

【募集背景】
当社では、多様化するゲームプラットフォームと複雑化するビルドプロセスに対応していくため、様々なツールを活用した効率的かつ安定的な開発環境の整備を行っております。

自社内で開発環境を構築できる体制を整え、内製化に向けた取り組みを推進していくため、ビルド環境の開発・導入およびメンテナンス体制の整備および強化をしていきたく、リードエンジニアとして技術面や組織面を牽引できる人材を募集いたします。

【仕事の面白さ・魅力】
▼クリーチャーズはポケモン原著作権3社の1社です
株式会社クリーチャーズは著作権を共同で保持しているポケモン原著作権者であり、モノづくりの質にこだわった「遊び」を世界に発信する企画開発会社です。
ポケモンのナンバリングタイトルとは異なった切り口で、ポケモンの世界を広げることを目的としたゲーム作りを目指しています。

▼組織の魅力
本ポジションでは社内のゲームプラットフォーム共通基盤の開発を担当し、開発環境やビルドプロセスの改善に携わります。少数精鋭のチーム体制でゲーム開発を支える重要な役割を担い、複数のプロジェクトに横断的に貢献できるため、幅広い経験を積むことが可能です。
さらに、私たちのチームでは、常に新しい視点や技術スタックを積極的に導入しています。既存の枠にとらわれず、新規技術の有用性を柔軟に評価・選定し積極的に取り入れていく方針のため、エンジニアとして継続的な成長機会が得られる環境です。

▼仕事の魅力
ビルドエンジニアとして、多様な技術に触れることで、実践的かつ価値の高いスキルを身につけられることに加え、クラウド環境上でのCIツール導入・運用やアプリケーションのビルド環境構築を通して、チーム全体の業務効率化に直接的に貢献できる、影響度の高いポジションになります。

広範囲かつ難易度の高い課題にエンジニアリングを通じて向き合うことで、本質的な課題解決能力を身につけ、継続的な自己成長や新しいキャリアの可能性を広げることが可能です。

【チーム体制】
ビルドエンジニア業務を担当しているプログラマは現在2名になります。（2025年2月時点）

【転勤】
なし

【拠点情報】
担当するプロジェクトによって、本社から徒歩10分以内のプロジェクトオフィスに勤務していただくこともあります。

※在宅勤務制度あり

【業務概要】
ゲーム開発におけるソースコードやデータの生成、ビルドプロセスをお任せします。開発チームに対して安定的に実行ファイルを提供するために、自動ビルドの仕組みの構築やCI／CD環境の整備、テストやデータ解析環境の運用を担当します。また、社内で開発している各タイトルのリソース管理や開発環境全般のサポート業務も担います。

【具体業務】
・社内開発タイトルにおけるCI／CD環境の構築、運用、保守（タイトルごとの個別ニーズにも対応）
・バージョン管理システムおよびブランチ開発環境の構築、運用、保守
・プログラムの静的解析ツールの導入、構築、運用
・開発環境におけるエラーや障害の検出と原因特定、改善対応
・処理の自動化や業務フロー簡略化のためのツール導入、開発支援
・既存ツールやサービスの選定、導入、運用保守
・ゲーム開発者からの開発環境やツールに関する問い合わせ対応・サポート窓口業務

【使用ツール】
・ゲームエンジン：Unity、UnrealEngine
・プロジェクト管理ツール：JIRA、Flow PT 等
・バージョン管理ツール：Perforce、GitHub 等
・CI／CDツール：Jenkins、Azure Pipelines 等
・エラー監視ツール：Sentry 等
・静的解析ツール：Snyk 等

【主な開発言語】
Python、C／C++、C# 等

【募集部門】
デジタル開発本部　ゲーム開発部　プログラマ統括室　開発環境チーム

【募集背景】
当社では、多様化するゲームプラットフォームと複雑化するビルドプロセスに対応していくため、様々なツールを活用した効率的かつ安定的な開発環境の整備を行っております。

自社内で開発環境を構築できる体制を整え、内製化に向けた取り組みを推進していくため、ビルド環境の開発・導入およびメンテナンス体制の整備および強化をしていきたく、チームの中核として、自発的に課題や提案を行いながら開発環境の整備・強化を推進できる方を募集します。

【仕事の面白さ・魅力】
▼クリーチャーズはポケモン原著作権3社の1社です
株式会社クリーチャーズは著作権を共同で保持しているポケモン原著作権者であり、モノづくりの質にこだわった「遊び」を世界に発信する企画開発会社です。
ポケモンのナンバリングタイトルとは異なった切り口で、ポケモンの世界を広げることを目的としたゲーム作りを目指しています。

▼組織の魅力
本ポジションでは社内のゲームプラットフォーム共通基盤の開発を担当し、開発環境やビルドプロセスの改善に携わります。少数精鋭のチーム体制でゲーム開発を支える重要な役割を担い、複数のプロジェクトに横断的に貢献できるため、幅広い経験を積むことが可能です。
さらに、私たちのチームでは、常に新しい視点や技術スタックを積極的に導入しています。既存の枠にとらわれず、新規技術の有用性を柔軟に評価・選定し積極的に取り入れていく方針のため、エンジニアとして継続的な成長機会が得られる環境です。

▼仕事の魅力
ビルドエンジニアとして、多様な技術に触れることで、実践的かつ価値の高いスキルを身につけられることに加え、クラウド環境上でのCIツール導入・運用やアプリケーションのビルド環境構築を通して、チーム全体の業務効率化に直接的に貢献できる、影響度の高いポジションになります。

広範囲かつ難易度の高い課題にエンジニアリングを通じて向き合うことで、本質的な課題解決能力を身につけ、継続的な自己成長や新しいキャリアの可能性を広げることが可能です。

【チーム体制】
ビルドエンジニア業務を担当しているプログラマは現在2名になります。（2025年2月時点）

【転勤】
なし

【拠点情報】
担当するプロジェクトによって、本社から徒歩10分以内のプロジェクトオフィスに勤務していただくこともあります。

※在宅勤務制度あり

【業務概要】
ソーシャルゲームチームに所属し、ゲームクライアント制作をご担当いただきます。

【具体業務内容】
・ソーシャルゲームタイトルの企画およびシステム設計・開発（Unityを使用）
・ゲームコアシステムの設計・プログラミング、エディタツールおよび開発環境の構築
・ゲームシステムにおけるリソース管理
・ユーザー体験を高めるための操作性や手触り感の設計・実装
・カメラやGPSなど、スマートフォンならではのデバイスを活用した仕様の実現
・仕様や技術面での企画実現性検証（工数見積、課題抽出、改善提案など）

【使用ツール】
・ゲームエンジン：Unity
・プロジェクト管理ツール：JIRA 等
・バージョン管理ツール：Perforce、GitLab 等

【主な開発言語】
C#、Pythonなど

【募集部門】
デジタル開発本部　ゲーム開発部　プログラマ統括室　ソーシャルゲームチーム

【募集背景】
当社では今後ソーシャルゲームの新規開発をより積極的に推進していく方針です。しかし、現状の開発体制においては、ソーシャルゲーム分野に必要な専門的知見やノウハウ、実務経験が十分ではないことが課題となっています。そこで今回、ソーシャルゲームの開発経験をお持ちの方、またはコンシューマーゲーム開発実務の経験を活かして新たにソーシャルゲーム開発への挑戦を希望される方を募集いたします。

【仕事の面白さ・魅力】
▼クリーチャーズはポケモン原著作権3社の1社です
株式会社クリーチャーズは著作権を共同で保持しているポケモン原著作権者であり、モノづくりの質にこだわった「遊び」を世界に発信する企画開発会社です。
ポケモンのナンバリングタイトルとは異なった切り口で、ポケモンの世界を広げることを目的としたゲーム作りを目指しています。
ポケモンカードゲームというデジタルゲーム以外の事業基盤もあるため、安定した環境でゲーム作りに向き合えます。

▼仕事の魅力
クリーチャーズでは一人ひとりのクリエイターが企画に主体的に関わりながらゲーム作りを行っています。ゲームプログラマーもプランナーとの接点が多く、ゲームの企画に積極的にアイデアを出しながら開発を行えます。プログラマー個人の裁量も大きいため、UIや演出などのアイデアを試しに実装して、メンバーたちと議論するような場面は多々あります。自分の考えていることをゲーム内容に組み込んでいただける環境です。

【チーム体制】
ソーシャルゲーム開発を担当しているプログラマは6名になります。（2025年4月時点）

【転勤】
なし

【拠点情報】
担当するプロジェクトによって、本社から徒歩10分以内のプロジェクトオフィスに勤務していただくこともあります。

※在宅勤務制度あり

【当社について】
自動車業界は100年に一度といわれる大きな変革期を迎えております。その中で当社は『2030年までに死亡交通事故ゼロ』の実現を目指しております。
そのため、より良いクルマを作っていくために入社年次や新卒社員・中途社員を問わず、闊達に意見を言える風土があります。

【採用背景】
SUBARUは個性と技術革新によってSUBARUらしさを発揮し、脱炭素社会の実現に貢献していきます。これまで、2030年時点の電動車比率をハイブリッド車とバッテリーEVを合わせて「40％以上」としておりましたが、これを「バッテリーEVのみで50%」へ引き上げ、120万台の全世界販売台数に対しても「ハイブリット車とバッテリーEVトータルで60万台の電動車を販売する」とし、電動化レベルを引き上げることで脱炭素社会の実現に貢献していくこととしています。

さらに、2030年代前半までに全世界で販売するSUBARU車のすべてに電動技術を適用するとともに、2050年にはWell-to-WheelでCO2排出量を2010年比で90％以上削減することも目指しています。
また、脱炭素社会の実現の他にも、『世界一安心安全で愉しいBEVの開発』にも力を入れており、『SUBARUらしさ』の追求と併せて、この先も「お客様に愛されるSUBARU」であり続けていきたいと考えています。
これらを実現するため、バッテリーシステム開発部では人員体制強化をする必要がございます。皆様からのご応募、心よりお待ちしております。

【配属部署】
バッテリーシステム開発部

【職務内容】
ビッグデータを活用／解析した次世代電動車・電池開発における価値創造をお任せします。

▼具体的には
1．ビッグデータを用いた次世代電動車の価値提案
・電動車両のバッテリーデータを基に、解決すべき課題や実現したい価値を明確化
・データを活用して得られる成果や目指すゴールを定義し、計画を策定

2．電動車両向けバッテリーのデータ収集システム設計・運用
・必要なデータ種別や収集方法、解析の方向性を計画・設計
・各種ECU（電子制御ユニット）との仕様調整

3．解析モデルの開発・実装
・機械学習やビッグデータ分析手法を用いた解析モデルの企画・開発・実装
・必要に応じて外部ベンダーやIT企業との連携による技術支援を調整

【使用ツール】
・プログラム Visual Studio Code、MATLAB／Simulink、Python、C
・その他　　Office、Confluence、JIRA

【このポジションの魅力】
次世代電動車両における価値創造を目指したビッグデータ活用戦略に一貫して携われるポジションです。SUBARU独自の技術を基盤に、データを活用した新たな付加価値の創出をリードする役割を担います。
また、バッテリー開発の中核を担いながら、社内外の幅広い連携を通じて技術・ビジネス両面でのスキルを高めることが可能です。加えて、自らのアイデアが革新的な商品価値や新しいビジネスモデルとして具現化する達成感を味わうことができます。

【キャリアステップイメージ】
この業務を通じ、最先端技術を活用したプロジェクト推進力や、社内外の多様な関係者との調整能力を磨くことができます。これにより、電動車両の中核技術であるバッテリー分野におけるスペシャリストや、データ活用戦略をリードする活躍が期待できます。その上で将来的には、社内ジョブローテーション制度を利用いただきますと、さらなる成長が見込める部署へのローテーション異動も可能です。

【職場環境】
・残業：約30h／ave
・リモートワーク：可（週1～2日程度の利用実績あり）
※リモートワーク自体は制度として認められており、業務によって利用頻度も異なります。バッテリーシステム開発部では、制度を利用しない人や、毎週1～2日利用、など様々なケースがありますが、ご家庭の事情や天候などで臨機応変にリモートワークを利用することが可能です。

【サービスについて】
データドリブンな意思決定を支援する全社横断データ基盤を主に担当します。
全社横断データ基盤は、社内外のさまざまなデータソースを統合したもので、セキュアなデータアクセス管理、柔軟なスケーラビリティを特長とし、組織全体のデータ戦略を強力にサポートします。

【組織ミッション】
私たちのミッションは、社内外にデータドリブンな文化を根付かせ、意思決定力や業務効率を革新的に向上させることです。
データを組織の共通言語として確立し、部門を超えたコミュニケーションを促進します。社内外のデータを効果的に収集・分析し、その知見をプロダクトやサービスに還元することで、新たな価値創出とビジネスモデルの革新を実現します。
データの活用を通じて顧客の価値を高め、より優れたプロダクトやサービスを提供することを目指しています。これらの取り組みにより、社内外の競争力を強化し、持続可能な成長を実現することが私たちの目指す未来です。

【具体的な業務】
▼以下の業務に携わります。
1．全社横断データ基盤の開発・保守・運用
データの収集から分析、可視化までの一貫したパイプラインを構築・運用します。日々のデータ品質管理やセキュリティー対策を徹底し、システムの安定性とパフォーマンスの最適化に取り組みます。

2．次世代データ基盤のアーキテクチャ設計・構築
データガバナンスと柔軟なデータ利活用を両立した全社共通データ基盤を設計・構築します。各プロダクトチームが自律的にデータを活用できる環境を整備し、既存のデータ基盤の課題を解決しながら、セキュアで効率的なデータ活用の仕組みを実現します。

3．各プロダクトのデータ利活用支援
各プロダクトチームがデータを効果的に活用できるよう、ナレッジの共有やガイドラインの整備を行います。データモデリングのベストプラクティスを確立し、セルフサービス分析のための環境整備と教育支援を提供します。最終的には各チームが自律的にデータを活用できる状態を目指します。

4．技術的負債の解消・新技術の導入検証
データパイプラインやインフラの技術的問題点を特定し、システムの保守性と拡張性を向上させる改善を行います。データウェアハウスの最適化、ELTプロセスの効率化、メタデータ管理の強化などを段階的に実装するとともに、新しいデータ処理技術やツールの検証・導入を推進し、より効果的なデータプラットフォームの実現を目指します。

【募集背景】
人員体制の強化のため

【本ポジションの魅力】
・最新技術への挑戦機会：クラウド環境、大規模データ基盤、最新のデータ処理技術など、先端技術に触れながら専門性を高められます。
・組織横断的な影響力：全社のデータ戦略をリードし、各部門のデータ活用を支援することで、組織全体の変革に貢献できます。
・技術的成長の機会：データパイプラインの構築から新技術の検証まで、幅広い技術領域に携わることができ、データエンジニアとしての総合力を磨けます。
・アジャイル開発による価値創造：継続的なフィードバックとチーム全体での振り返りを通じて、データ基盤の改善を迅速に進めらます。アジャイルの実践により、変化する要件に柔軟に対応しながら、価値のある成果を継続的に提供できます。
・ミッション性の高さ：データドリブンな文化を創造し、意思決定力と業務効率の革新的な向上に貢献できます。

【組織構成】
数名のデータエンジニアで構成されているアジャイルチームです。

【開発環境、使用するツールなど】
言語：Python
クラウド：Google Cloud、AWS
データ基盤：BigQuery、Composer、Cloud Run、dbt
その他：Terraform、Docker、GitHub Actions