【募集要項】
PoCから本開発（システムの本番導入）まで手がける案件の増加により、開発エンジニアリングチームを拡大しています。
弊社のソリューションデザイナや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、機械学習を用いたシステム／サービス開発を推進して頂きます。
具体的には、PoC後の本番導入に向けて、機械学習システムの要件定義から設計・開発・テスト・運用までの一貫したフェーズをご担当いただきます。

【具体的な業務内容】
▼機械学習を用いたシステム／サービス開発の参画
機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。
入社時点で機械学習に関する知識が少なくても、入社後にキャッチアップして頂けます。

【ポジションの魅力】
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業／ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる

【このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです】
1．機械学習を用いたシステム開発に挑戦したい方
2．機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方
3．弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。
技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。

4.．自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方
弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。

5．自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方
弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。プロジェクトの始まりから終わりまで全てを自らの手で牽引したいと思われている方にとっては非常に魅力的な環境ではないかと考えています。
　- メイン担当者を補佐する立場であるSV（スーパーバイザー）がプロジェクトに1名配置されますので、案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません
　- 本ポジションの場合は、上記の他に実装やテストの場面で協力いただく業務委託契約の方数名と協働いただくこともございます。

【プロジェクトの開発フロー】
弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。
顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアもフロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。

【チーム構成・支援制度】
基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ／エンジニアが1名ずつアサインされます。
またソリューションデザイナ／エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV（スーパーバイザー）がつきます。
一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。

【裁量の大きさについて】
弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。
AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。

・技術者がお客様に対して直接提案をすること
・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること
・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること
・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること

【キャリアパスについて】
右記のような流れでキャリアを歩んでいただく想定です。（スタッフ→リーダー→マネージャー→部長）
以下、リーダーについては役割の詳細を記載させていただきます。

▼リーダーの役割
・スタッフが牽引するAIソリューションを提供する案件のSV（スーパーバイザー）
　- SVとして案件成功をマネジメントいただきながら、スタッフに対して必要な技術の伝授、環境の提供などを担当いただきます。
・スタッフの育成、キャリアパス構築の補助
　- メンターとしてスタッフの成長を支援いただきます。
　- 必要に応じてスタッフと相談してスタッフが歩みたいキャリアに合わせた案件の提案や技術習得方法の指南などをお任せします。
・組織貢献活動の牽引
　- 採用や育成、インフラ整備やセキュリティ周りなど、会社の成長に必要な業務のうち一部を牽引いただきます。

一方で弊社のエンジニア組織は50名未満とまだまだ成長の余地しかなく、キャリアパスは完全に決まりきっている部分は少ないです。
今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。
そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。

【技術スタック】
使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。
・開発言語（Python、Rust、Javascript）
・インフラ（AWS、Azure、Google Cloud、社内GCPサーバ）
・開発ツール（Visual Studio、GitHub）
・その他ツール（Slack、Backlog、Cacoo、Google Meet）

【社内活動】
エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。
・技術勉強会の開催（数理最適化、強化学習 etc...）
・最新技術勉強会の開催（マルチエージェント etc...）
　- 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3／4のメンバーが参加しました。
・チームビルディング施策
　- “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成／予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

【就業場所の変更】
変更の可能性なし

【業務の変更範囲】
なし

※フルリモート可
※転勤の有無：なし

【業務内容】
▼詳細
レバレジーズグループのkubernetes基盤を構築、運用するポジションの募集です。
レバテック、レバウェル、nalysys、Career Ticket、ハタラクティブ、teratailなどレバレジーズグループのサービスが稼働する基盤の構築、運用を行っていただきます。
加えて、kubernetesのエコシステムを設計し、アプリ開発者の開発効率や開発体験の向上にも貢献するポジションとなります。

・kubernetesクラスターの構築～運用
・アプリのkubernetes移行のサポート
・kubernetesエコシステムの設計
・kubernetes周辺ツールの導入

【担当サービス】
・IT領域人材サービス「レバテック」
・メディカル領域人材サービス「レバウェル看護」「レバウェル介護」
・若年層向けの人材サービス「ハタラクティブ」「career ticket」
・その他新規事業

【当ポジションの魅力】
k8sクラスターの構築、運用にとどまらず、k8sを中心とした開発エコシステムの構築経験を積むことが可能です。

【組織について】
テクノロジー戦略室について：
高度な技術を持って、全社の技術戦略を策定、推進し、全社の技術力向上を目指す部署です。文化作り、全社基盤開発、全社サポートなど全社に影響する開発、活動を行っています。

▼SREチーム
インフラ、運用、パフォーマンスチューニング、アーキテクチャー設計などのサポートを全社のチームに行いつつ、SRE文化を浸透させているチームです。

▼AI／MLエンジニアリングチーム
データサイエンティストとビジネスだけで機械学習を活用できるようにするためのプラットフォームを開発したり、GenerativeAIの業務やサービスへ応用を推進するチームです。機械学習の知識、バックエンドの知識、ビジネス知識などを広く持ち、弊社の全社のビジネスをより効率的、効果的にするために日々奮闘しています。

▼データエンジニアリンググループ
利用者が1000人を超える全社のデータ活用基盤を構築しているチームです。データドリブン経営や事業推進を実現するために、エンジニアリング領域で必要なことは全て担っています。システムインフラだけでなく、データをより活用しやすい環境にするためのデータマネジメント推進も行っています。

【開発環境】
・インフラストラクチャ
　- AWS：EKS、GCP: GKE、Azure：AKS
・IaC：Terraform、Ansible、Helm
・CI／CD：GitHub Actions
・監視ツール：Cloudwatch、Datadog、New Relic
・開発言語：TypeScript、Python
・その他ツール／サービス：Slack、GitHub、Asana

【職務内容】
▼人事部にてデータ利活用関連の業務を担当し、次のような多岐にわたるタスクに取り組んでいただきます。
・業務課題やニーズの深い理解とその言語化、ソリューションの提案
・データの前処理（含むドメイン理解）、分析（モデリング、統計解析、機械学習）、可視化、報告
・業務効率化ツールの開発
・システム企画および開発推進
・生成AIを活用した施策の推進
・HR-Tech、ピープルアナリティクス、および人的資本経営に関する調査と社内還元

【備考】
・データ関連のスキル経験はA～Cにレベルを分けて広く募集をします。経験が不足している方でも、主体的に学ぶ姿勢と素養がある方は歓迎
・人事経験は不問とします。ただし、データサイエンスだけではなく、人事業務への関心があることは確認します。
（本件は例えばデジタルマーケティングのようにきれいなデータを分析するわけではないため、人事業務への関心は必須）

【勤務地区分】
▼別に定める勤務地区分（注）を選択可能とする
I：全国グローバル
本人の同意なく、国内海外を問わず転居を伴う異動がある
II：国内ブロック・本部
本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の各地域ブロック内および全地域の本部への異動がある
なお、FM職の場合は、本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の本部への異動がある
・東日本ブロック：北海道・東北・関東エリア
・中部ブロック：中部・北陸エリア
・西日本ブロック：関西・中国・四国・九州エリア
III：転居を伴う異動はない
本人の同意ない転居を伴う異動はない。

（注）ライフデザインや環境変化等に応じ、行員全員（プロフェッショナル職・FM職・総務職）が、原則年1回、勤務地区分を選択・変更することが可能です。また、区分II（国内ブロック・本部）を選択する場合は、併せて「地域細区分（東日本・中部・西日本）」を選択・変更できます。
※FM職につきましては、2026年度入行での募集はありません。

【キャリア採用比率】
2019年度：9.6%
2020年度：16.4%
2021年度：18.1%
2022年度：45.7%
2023年度：48.8％

【業務内容】
▼役割
様々な業界のクライアントの経営課題に対し、アナリティクス・ソフトウェアの設計や開発を行い、ソフトウェアソリューションの推進を通じて企業の大きな変革や成長を支援する。また、BCGの持つアナリティクス関連プラットフォームの機能強化なども担当する。

▼具体的な業務
・クライアントのビジネスニーズを理解し、クラウド各種を使用したソリューションを提案する
・データサイエンティストと協力し、PoCや本番展開の為の、データ前処理プロセスや分析モデル構築を支援する
・分析モデルとソフトウェア設計の計算効率を最適化する
・データ構造と結果の可視化をデザインし、ユーザーに実用的な示唆出しや状況認識を提供する
・構築したモデルを、クライアント側で適切に運用できる体制の構築を支援する
・データの準備やデプロイメント、再学習などを含めた一連の分析オペレーションを実施する為のMLOPS導入を支援する
・技術者以外を対象に、大規模なアナリティクス・Infrastructure as Code（IaC）、ロバストなソフトウェア開発のためのベストプラクティスをガイドする
・将来の製品リリースにおける新機能について、クライアントと議論する

【業務内容】
▼役割
アナリティクスのエキスパートとして、様々な業界のクライアントの重要な経営課題に対し、データ分析、機械学習、数理最適化などを用いて先端的なモデルの設計や構築を行い、企業の大きな変革や成長を支援します

▼具体的な業務
デジタル領域における専門的な知見を活かし、戦略コンサルタントと共にクライアントと直接向き合いながら、その経営課題に対しビジネス・アナリティクス・ITのスキルを用いて解決を図ります
データ分析基盤や大規模データ処理に関する知識を用いながら、クライアントの保有するデータや外部データを用いて分析を行い、課題解決のための施策を決定していきます

【楽天・事業について】
楽天グループは、国内外において、Eコマース、トラベル、デジタルコンテンツなどのインターネットサービス、クレジットカードをはじめ、銀行、証券、電子マネー、スマホアプリ決済といったフィンテック（金融）サービス、携帯キャリア事業などのモバイルサービス、さらにプロスポーツといった多岐にわたる分野で70以上のサービスを提供しています。これらサービスを、楽天会員を中心としたメンバーシップを軸に有機的に結び付けることで、他にはない独自の「楽天エコシステム（経済圏）」を形成しています。

【部署・サービスについて】
楽天24は、2010年、EC市場が急速に拡大する中で、生活雑貨や家庭用品・消耗品のオンライン購入ニーズ、特に、かさばる日用品や重い飲料などを安くスピーディに受け取りたいというニーズに応えるベく設立されました。
これは、楽天グループが持つ強固なプラットフォームと物流網を活かし、消費者の「日常」を支えるインフラとなることを企図した、戦略的な挑戦でした。そして、現在楽天24は日用品・食品・飲料・コスメ・ベビー・ペット・ヘルスケア用品を中心とした直販ECサイトとして、EC市場の用品領域においてシェアを高めています。
生活必需品をワンストップで提供する利便性、楽天ポイント経済圏との連携、そして楽天グループの強固な顧客基盤を背景に、数あるECサイトの中でも特に「日常使い」のプラットフォームとして多くのお客様にご利用いただいております。
これにより、楽天市場全体の流通額拡大に貢献するとともに、楽天グループ全体の成長を牽引する重要な事業の一つとなっています。楽天24は、楽天の中でも珍しい直販ECであるため、直接エンドユーザーに対するマーケティングはもちろん、商品の品揃えやサプライチェーンなど多岐にわたる意思決定に関与することができます。中でも、顧客戦略課は、楽天24や楽天市場におけるデータを切り口としたマーケティングにおける課題解決をミッションとしており、主に楽天24利用者(新規利用、離反者の再利用)の増加、ARPU向上施策を推進しています。膨大な数のユーザー様が利用する楽天24の規模感や、変化のスピードが速い業界だからこその成長機会が多く存在しています。

【募集背景】
楽天24は、日用品EC市場におけるシェアを拡大しており、楽天グループ全体の成長を牽引する重要な事業へと成長中です。
この成長をさらに加速させ、お客様にとって「なくてはならない」存在であり続けるためには、データに基づいた意思決定の精度とスピードを飛躍的に向上させることが不可欠です。当FMCG顧客戦略部は、膨大なユーザー行動データや市場データを活用し、お客様一人ひとりのニーズを深く理解し、最適な体験を提供することを目指しています。現在の組織では、日々蓄積される大量のデータを活用しきれていない、あるいは活用に時間がかかるといった課題に直面しています。

特に、マーケティング施策の効果を最大化し、お客様の行動変容を促すための精緻なKPI設計、そのモニタリング、そして未来の予測といった領域において、さらなる専門性と推進力が求められています。
今回、私たちはデータ分析の専門知識を武器に、事業の未来を共に創り上げていける新たな仲間を募集します。
楽天24の膨大なデータと成長機会は、あなたの分析スキルを存分に発揮し、事業の根幹を動かす大きなやりがいになると考えています。
私たちと共に、データドリブンな意思決定で楽天24の未来を切り拓き、お客様の「日常」を豊かにする最高のライフパートナーを目指しませんか？

【魅力】
・成長中かつデータドリブンな事業変革期である楽天24ではあなたの分析が次の成長戦略を牽引し、事業の根幹を動かす大きなインパクトを生み出すことができます
・これまでのことに囚われず新たな試みを行おうとする意欲の高いチームのため、積極的な行動が多くの意思決定に反映される環境となっています
・KPI設計からモニタリング環境構築、予測モデル運用まで、データ活用の全工程を経験し、ビジネス課題解決をリードする「ビジネスアナリスト」としての総合力を磨くことができます
・将来的には、データ戦略立案やマネジメントなど、幅広いキャリアパスの可能性があります
・楽天24は、国内最大級のECプラットフォーム「楽天市場」と楽天グループの強固な経済圏に属しているため、他社では得られない圧倒的な規模のデータと、顧客のライフスタイル全体を俯瞰できるユニークな視点は、分析スキルを最大限に活かす唯一無二の環境になる思います

【業務内容】
KPIの設計、KPIモニタリング環境の構築・運用、KPI（GMS、CV数、ARPU、etc...）を予測するモデルの構築・運用といった、FMCG顧客戦略部におけるマーケティングの意思決定を後押しするための分析とその事業内説明が主な業務となります。

【主な業務内容】
▼KPIの設計
顧客戦略課として追うべきKPI、各プロジェクトで追うべきKPIの設計を行います。そのKPIをどのような切り口で見れるようにすべきか、そのKPIがどう変動したらどうアクションを起こすべきか、まで考え抜いて設計し、事業の状況に応じてあるべきKPIの見直しも行います。

▼KPIモニタリング環境の構築・運用
設計したKPIを誰もが見やすくそして効率的に運用できるような環境を構築し、運用します。モニタリングに必要なツールの検討からデータマートの設計、アウトプットイメージの設計・実装まで一貫して行います。

▼KPIを予測するモデルの構築・運用
統計的モデリングや機械学習を活用し、KPIを予測するためのモデルを構築します。また、常にその評価・更新を効率的に行います。さらに、予測結果の説明も必要で、KPIの予測精度と解釈性のバランスが取れた手法の確立が求められます。

【働く環境】
・顧客管理課マーケティングG：10名
・Vice Manager 1名
・Assistant Manager 1名
・メンバー：8名
・チーム比率：新卒（5名）・中途（5名）　

【中途入社者のバックグラウンド】
・コンサルティング企業でデータアナリスト経験
・オンラインメディア系、EC系企業でデータサイエンティスト経験

【活躍をしている中途入社者のキャリアパス実例】
・新卒入社後3年でリーダに抜擢されマネージャー候補として活躍中
・入社後10か月でリーダに抜擢されマネージャー候補として活躍中
・入社後2年で複数サービスのForecast担当として活躍中

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【Specific Information（External）】
最先端技術を用いたユースケースや事業コンセプトはともすれば、概念や抽象論、傾向論に終始しがちで、リアリティのある事業やソリューションを開発していくために、アジャイルにPoCを開発し思考を巡らせ議論／検討ができる環境が求められています。
このような背景から、Technology Laboratoryではその名の通り、Lab環境を自ら保有し、先端テクノロジーが実装されたユースケースの実例を見て、事業化や製品化のイメージを想起したり、新たなコラボレーションを創造したりする場として、実機デモ環境の整備、コンセプトデモの開発を実施しています。

【担当業務】
手触り感のある実態に落とし込むデジタルコンテンツや機器の制御、より経営課題に適した分析が可能なツールの実装／開発を実施し、クライアントへの新たな気づきの提供や示唆出し、自社ソリューションの高度化を支援します。

【担当業界】
全業界（企業の経営企画、事業開発部門、R&D部門、知的財産部門、サステイナビリティ／CSR部門等へのデモ／PoCの作成／提示）

【担当領域】
フルスタックエンジニアとして、デモ機やツール、PoCの開発リードを実施頂きます。
具体的には、クライアントのニーズや興味の分析、先端技術動向の理解を踏まえた、開発コンセプト／計画の立案、開発実行、開発管理（予算／進捗）を実施頂きます。

【具体的なプロジェクト】
・Technology Laboratory訪問クライアントやワークショップ向けに、先端技術を取り入れたデモ機の開発
　- デモコンセプトの立案／設計
　- 機器選定
　- 制御ロジックの開発
・PwC独自ツール（知財分析ツール）の改良開発
　- 開発計画の立案
　- 開発リード
・クライアントワークにおけるコンセプトデモやPoCデモの作成
・各開発のPMO

【勤務地備考】
リモートワークあり

【業務内容の変更】
変更の可能性なし

【組織の概要とビジョン】
弊社グループは、ワイヤーハーネス（⾃動⾞部品）において世界トップクラスのシェアを誇り、世界46の国と地域、従業員数約24万名、売上⾼約2兆円の規模を有する企業です。 
変⾰期にある⾃動⾞業界において、弊社グループが持つデータ等のアセットや、AI等のテクノロジーを活⽤し、次世代の新規ビジネス創出や、スマートファクトリー化等、グループのデジタルトランスフォーメーションを推進すべく、2019年6⽉にAI・デジタルプロジェクト（現AI・デジタル室）が⽴ち上がりました。 
現在、40件以上のプロジェクトを推進中です。 

【本ポジション募集の背景】
AI・デジタル室では、これまでにない新しいビジネスを創造するため、AIエンジニアや、モビリティ領域の事業推進経験者等、各領域のプロフェッショナル⼈材を外部から積極的に採⽤していますが、拡⼤を続けるプロジェクトに対して、まだまだ⼈材が不⾜しています。 

【本ポジションの仕事内容】
▼概要 
AI・デジタル室にて開発中のAI 系プロダクトにおいて、アプリケーションの設計、開発、構築、導⼊、テスト及び保守等の業務に従事いただきます。 
※サブリーダーとして開発PJを推進する役割を期待しております。  
※AI 系プロダクト概要弊社が持つ独⾃のデジタコデータ（モビリティデータ）を基に、真に危険な状況を事前に把握することが可能な運転リスク診断サービスをはじめとする様々なプロダクトを⽴ち上げております。⽴ち上げフェーズのPJも多く、0～1の開発に携わることができます。 

▼詳細 
AI・デジタル室のプロダクトにおいて、ビジネスサイドと連携を⾏い、クライアントニーズの実現可能性の検討、追加機能の開発・実装や技術のアーキテクチャ設計等をお任せします。 
開発チームの体制は5～10名となっており、チームのリードもしつつ、⼿を動かしての開発もお任せします。

▼使⽤技術（⼀部） 
・⾔語︓Python 
・FW︓Django 
・パブリッククラウド
・AWS ・その他ツール
・GitHub、Slack、backlog 

【ポジションの魅⼒】
・⾃社で保有する⼤量のデータを活⽤し、社会貢献性の⾼いAIプロダクトの開発をリードすることができます 
・将来性のある分野・技術（AI、モビリティなど）を積極的に取り⼊れており、最先端技術を活⽤したプロジェクトに関わることができます 

【組織の魅⼒】
・経営の安定した⼤企業の傘下でありながら、意思決定の早い社内ベンチャーの環境で働くことができます 
・失敗を恐れず、チャレンジを促す⽂化・⼈事制度（⼈事評価制度は、⼤企業本体と全く異なる新しい制度を導⼊しています。） 
・実⼒主義の特別な給与体系（年齢によらず、⾼いパフォーマンスの⼈は⾼い給与が適⽤されます。⼤企業本体とは別枠の給与体系を持っています。） 
・⾃由度の⾼い先進的なワークスタイル（リモートワークやフレックスが毎⽇適⽤可能です） 
・組織内には、元起業家、元戦略コンサルタント、AIエンジニアなど、各領域のプロフェッショナルがそれぞれ複数名揃っているため、多様な⾯でスキルアップが⾒込め、難易度の⾼いプロジェクト推進経験を積める環境です 

【勤務地】
東京都 ※リモートワーク可

【組織の概要とビジョン】
弊社グループは、ワイヤーハーネス（⾃動⾞部品）において世界トップクラスのシェアを誇り、世界46の国と地域、従業員数約24万名、売上⾼約2兆円の規模を有する企業です。変⾰期にある⾃動⾞業界において、弊社グループが持つデータ等のアセットや、AI等のテクノロジーを活⽤し、次世代の新規ビジネス創出や、スマートファクトリー化等、グループのデジタルトランスフォーメーションを推進すべく、2019年6⽉にAI・デジタルプロジェクト（現AI・デジタル室）が⽴ち上がりました。 現在、40件以上のプロジェクトを推進中です。 

【本ポジション募集の背景】
AI・デジタル室では、これまでにない新しいビジネスを創造するため、AIエンジニアや、モビリティ領域の事業推進経験者等、各領域のプロフェッショナル⼈材を外部から積極的に採⽤していますが、拡⼤を続けるプロジェクトに対して、まだまだ⼈材が不⾜しています。 

【本ポジションの仕事内容】
▼概要
AI・デジタル室にて開発中のAI 系プロダクトにおいて、アプリケーションの設計、開発、構築、導⼊、テスト及び保守における開発チーム責任者として、開発チームをリードしていただきます。 
※AI 系プロダクト概要 弊社が持つ独⾃のデジタコデータ（モビリティデータ）を基に、真に危険な状況を事前に把握することが可能な運転リスク診断サービスをはじめとする様々なプロダクトを⽴ち上げております。⽴ち上げフェーズのPJも多く、0～1の開発に携わることができます。 

▼詳細
AI・デジタル室のプロダクトにおいて、ビジネスサイドと連携を⾏い、クライアントニーズの実現可能性の検討、追加機能の開発・実装や技術のアーキテクチャ設計等をお任せします。 開発チームの体制は5-10名となっており、チームのリードもしつつ、⼿を動かしての開発もお任せします。 

▼使⽤技術（⼀部） 
・⾔語︓Python
・FW︓Django 
・パブリッククラウド︓AWS 
・その他ツール︓GitHub、Slack、backlog 

【ポジションの魅⼒】
・⾃社で保有する⼤量のデータを活⽤し、社会貢献性の⾼いAIプロダクトの開発をリードすることができます 
・将来性のある分野・技術（AI、モビリティなど）を積極的に取り⼊れており、最先端技術を活⽤したプロジェクトに関わることができます 

【組織の魅力】
・経営の安定した⼤企業の傘下でありながら、意思決定の早い社内ベンチャーの環境で働くことができます 
・失敗を恐れず、チャレンジを促す⽂化・⼈事制度（⼈事評価制度は、⼤企業本体と全く異なる新しい制度を導⼊しています。） 
・実⼒主義の特別な給与体系（年齢によらず、⾼いパフォーマンスの⼈は⾼い給与が適⽤されます。⼤企業本体とは別枠の給与体系を持っています。） 
・⾃由度の⾼い先進的なワークスタイル（リモートワークやフレックスが毎⽇適⽤可能です） 
・組織内には、元起業家、元戦略コンサルタント、AIエンジニアなど、各領域のプロフェッショナルがそれぞれ複数名揃っているため、多様な⾯でスキルアップが⾒込め、難易度の⾼いプロジェクト推進経験を積める環境です

【勤務地】
東京都 ※リモートワーク可

【組織の概要とビジョン】
 弊社グループは、ワイヤーハーネス（⾃動⾞部品）において世界トップクラスのシェアを誇り、世界46の国と地域、従業員数約24万名、売上⾼約2兆円の規模を有する企業です。
変⾰期にある⾃動⾞業界において、弊社グループが持つデータ等のアセットや、AI等のテクノロジーを活⽤し、次世代の新規ビジネス創出や、スマートファクトリー化等、グループのデジタルトランスフォーメーションを推進すべく、2019年6⽉にAI・デジタルプロジェクト（現AI・デジタル室）が⽴ち上がりました。
現在、40件以上のプロジェクトを推進中です。 

【本ポジション募集の背景】
AI・デジタル室では、これまでにない新しいビジネスを創造するため、AIエンジニアや、モビリティ領域の事業推進経験者等、各領域のプロフェッショナル⼈材を外部から積極的に採⽤していますが、拡⼤を続けるプロジェクトに対して、まだまだ⼈材が不⾜しています。 

【本ポジションの仕事内容】 
▼概要
AI・デジタル室にて開発中のAI 系プロダクトのデータエンジニアとして、データ分析基盤やモデル運⽤基盤等の構築・管理・運⽤を担っていただきます。 

※AI系プロダクト概要
弊社が持つ独⾃のデジタコデータ（モビリティデータ）を基に、真に危険な状況を事前に把握することが可能な運転リスク診断サービスをはじめとする様々なプロダクトを⽴ち上げております。⽴ち上げフェーズのPJも多く、0～1の開発に携わることができます。 

▼詳細
下記全てを担うわけではなく、適性や希望等から役割を個々に決めていく形となります。 
・機械学習ワークフローの設計／開発／運⽤ 
・CI／CDパイプラインの構築／運⽤ 
・サービス監視環境の構築／運⽤  
・データ収集基盤／データ分析基盤の構築／運⽤ 
・データ整理、コード整理 
・バックエンド処理（EMR） 
・開発メンバーおよびベンダーマネジメント 等 

【ポジションの魅⼒】
・⾃社で保有するユニークかつ⼤量のデータ（TB以上）を活⽤したデータ基盤や機械学習基盤の構築・運⽤を経験できます 
・「交通事故を無くす」という社会貢献性の⾼い、最先端のAIプロダクトのデータ基盤の構築・運⽤を経験できます 

【組織の魅⼒】
・経営の安定した⼤企業の傘下でありながら、意思決定の早い社内ベンチャーの環境で働くことができます。
・失敗を恐れず、チャレンジを促す⽂化・⼈事制度（⼈事評価制度は、⼤企業本体と全く異なる新しい制度を導⼊しています。） 
・実⼒主義の特別な給与体系（年齢によらず、⾼いパフォーマンスの⼈は⾼い給与が適⽤されます。⼤企業本体とは別枠の給与体系を持っています。） 
・⾃由度の⾼い先進的なワークスタイル（リモートワークやフレックスが毎⽇適⽤可能です） 
・組織内には、元起業家、元戦略コンサルタント、AIエンジニアなど、各領域のプロフェッショナルがそれぞれ複数名揃っているため、多様な⾯でスキルアップが⾒込め、難易度の⾼いプロジェクト推進経験を積める環境です。

【勤務地】
東京都　※リモートワーク可

【業務内容の変更】
変更の可能性なし

【組織の概要とビジョン】
 弊社グループは、ワイヤーハーネス（⾃動⾞部品）において世界トップクラスのシェアを誇り、世界46の国と地域、従業員数約24万名、売上⾼約2兆円の規模を有する企業です。 変⾰期にある⾃動⾞業界において、弊社グループが持つデータ等のアセットや、AI等のテクノロジーを活⽤し、次世代の新規ビジネス創出や、スマートファクトリー化等、グループのデジタルトランスフォーメーションを推進すべく、2019年6⽉にAI・デジタルプロジェクト（現AI・デジタル室）が⽴ち上がりました。 現在、40件以上のプロジェクトを推進中です。 

【本ポジション募集の背景】
AI・デジタル室では、これまでにない新しいビジネスを創造するため、AIエンジニアや、モビリティ領域の事業推進経験者等、各領域のプロフェッショナル⼈材を外部から積極的に採⽤していますが、拡⼤を続けるプロジェクトに対して、まだまだ⼈材が不⾜しています。 

【本ポジションの仕事内容】
▼概要
AIやICT技術を活⽤した弊社グループのスマートファクトリー領域のロボット機能開発PJにおいて、深層学習・機械学習の技術を活⽤し、ビジネスニーズに対応する、複雑で⾰新的なAIモデルの開発、PoCの検証等を推進する職責を担って頂きます。 

▼詳細 
ロボットシステム開発PJにおいて、画像認識領域（物体検知・姿勢推定等）やセンサーデータ領域のAIモデルの開発、PoCの検証等をご担当頂きます。 

【ロボットシステム開発PJ】 
・弊社の完成品や部品の⾃動搬送システム開発PJと各種部品のピッキングシステムの開発PJの⼤きく分けて2つから構成されております。
　 PJメンバーは7名程度で、PM、AIエンジニアが在籍しております。 

【開発環境】 
・⾔語︓Python
・クラウド︓AWS（EMR、EC2） 
・その他︓Jetson、GitHub、Slack、backlog 

【ポジションの魅⼒】
・これから現場で導⼊するロボットの開発に⼀から携わることができる 
・ロボットメーカーにはない、製造現場や⼯場といった実際のフィールドや運⽤環境があり、トライ&エラーを繰り返しながら開発を進めることができる 
・⼿触り感があり、かつ影響範囲が⼤きい"仕事"をすることが出来る（弊グループには、約24万⼈の匠の技が集積しており、そうした職⼈の動きをデータ化し、AIとロボティクスの技術で⾃動化することに挑戦しています） 
・⾃社で保有するユニークかつ⼤量のデータを活⽤して、最先端のAI技術を活⽤した⾰新的なモデル開発に携われます。 

【組織の魅⼒】
・経営の安定した⼤企業の傘下でありながら、意思決定の早い社内ベンチャーの環境で働くことができます 
・失敗を恐れず、チャレンジを促す⽂化・⼈事制度（⼈事評価制度は、⼤企業本体と全く異なる新しい制度を導⼊しています。） 
・実⼒主義の特別な給与体系（年齢によらず、⾼いパフォーマンスの⼈は⾼い給与が適⽤されます。⼤企業本体とは別枠の給与体系を持っています。）
・⾃由度の⾼い先進的なワークスタイル（リモートワークやフレックスが毎⽇適⽤可能です）
・組織内には、元起業家、元戦略コンサルタント、AIエンジニアなど、各領域のプロフェッショナルがそれぞれ複数名揃っているため、多様な⾯でスキルアップが⾒込め、難易度の⾼いプロジェクト推進経験を積める環境です  

【勤務地】
※下記どちらでも可能です。（リモート可能） 
・東京本社︓東京都港区港南1-8-15Wビル7F
・Y-city︓静岡県裾野市御宿1500

【業務内容の変更】
変更の可能性なし

【楽天・事業について】
楽天銀行は1,400万口座を超える日本最大級のインターネット銀行です。

【部署・サービスについて】
私たち楽天銀行データインテリジェンス本部は、銀行が保有するデータを戦略的に活用していくことを目的に2017年に立ち上げられた部署です。楽天銀行だけでなく楽天グループの保有するビッグデータを分析し、戦略立案やマーケティング施策・投資判断・与信などの意思決定のサポートを行うことで収益性向上と業務効率化に寄与することをミッションとしています。

単にデータを集計するだけではなく、社会の大きな流れや顧客の潜在的なニーズについて仮説を持ち、方向性の決定やアクションを意識した”生きた分析”を行うことを徹底しています。また同時に楽天銀行がデータドリブンな組織として成長していけるよう、分析文化を醸成するというミッションも担っており、データ活用という視点で様々な取り組みにチャレンジできる部署です。

【募集背景】
データ分析の高度化、また楽天銀行全体の組織的な分析基盤強化のために人材を募集しています。ビックデータの分析だけでなく、AI開発、アプリ開発や勉強会の主催など、データを介して多岐にわたる経験を積んでいただくことが可能です。

【業務内容】
▼業務詳細
・データ分析によるサービス企画・提案：
楽天銀行内のデータ、楽天グループの保有するデータ、外部データ等を用い多角的な分析を行います。フロント部門の意思決定サポートだけでなく、ご自身でも分析結果を基にした新サービスの企画・提案を行っていただきます。

・データ基盤の整備／社内分析文化の醸成：
分析用のデータベース整備やBIツールの社内導入などを通じ、営業部門・管理部門も含め組織横断的にデータを利用できる環境を整備いたします。勉強会を主催しナレッジの共有も積極的に進めています。

▼ステークホルダー
営業部門（個人・法人）、口座管理やカスタマーセンター等のバックオフィス部門等、社内の様々な部門と関わる機会があります。また楽天グループ株式会社、楽天カード株式会社をはじめとしてグループ各社と協働し、データ活用に関わる議論も活発に行われています。

【出向に関する補足】
このポジションは楽天グループ株式会社で雇用され、楽天銀行株式会社へ出向となります。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【事業・組織構成の概要】
NECにおいて国内・海外の金融機関向けSI・サービス事業を担っており、そのなかでも銀行、証券会社や取引所、関係機関向けのSI・サービス事業に特化しています。

【職務内容】
銀行、証券会社向けを中心としたITシステム・サービスの提案、および開発・導入プロジェクトの遂行

お客様の事業成長・競争力強化の施策はいまやDXがその中心にあり、当社は社内外の先進技術・アセットを組み合わせたオファリングやSI事業・ITリソースでお客様の課題解決をサポートしています。
金融業種の特徴として、社会インフラとしての堅牢性や安定性が求められる基幹システムが存在する一方、ブロックチェーンやAIのような最先端のテクノロジーを駆使した全く新しい価値創造を行うためのシステムもあります。これらどちらにも携わる機会があります。
私たちが取り扱うプロジェクトのサイズは、1,000人月超の大型のものから3か月で完結するコンパクトなものまでさまざまです。入社後はご本人・上司が相談したうえ、適切なサイズ・難易度の役割にアサインされます（プロマネ、プロマネ補佐、プロジェクトリーダーを想定）。
能力と意欲に応じたアサインで経験値を高め、個人としてのステップアップを図っていけるのも魅力のひとつです。

【ポジションのアピールポイント】
・本ポジションは『お客さまとの距離が近く、課題解決や価値創造に一緒に取り組んでいく楽しさ』と、『用意された正解はなく、自らがゴールと道のりを設定しチームを導いていくことで直面する困難・乗り越えていくやりがい』にあります。
・金融機関の課題解決やDXを実現するため、上流であるシステムデザイン、要件整理を経験できることや、設計、開発、テスト、リリースを通して、システム開発に全般に関わる機会があり、幅広いスキルを身に付けることができます。
・金融機関向け新規サービス（Digital Finance）の企画、開発を通して、ユーザ視点で新しい価値を創出するための方法や、ビジネス視点で事業を考える事を経験することができます。また、サービスの企画にあっては研究所や営業部門と協力して推進していくことが求められますので、実行力や調整力が身に付きます。
・入社後のキャリアパスとしては、数年後に5～8名の部下を持つラインマネージャへの登用機会があります。そのほかには、プロマネのエキスパートとして専門性を高め、より大規模なプロジェクトの遂行を担っていただくケースもあります（500人月～1,000人月超）。

【組織ビジョン】
創造的な研究開発により、将来の中核となる新規事業を生み出す

【配属先ミッション／職務内容／業務の面白み・魅力】
▼配属先ミッション
MIやハイスループットに関する最先端技術の獲得、及びそれらの研究所テーマへの適用を通じて開発加速に貢献する

▼職務内容
総合研究所で推進している複数のテーマに対して組織横断的にマテリアルズインフォマティクス（MI）技術・デジタルトランスフォーメーション（DX）技術・ハイスループット合成評価（HT）技術を駆使することで研究開発を加速させることが主な業務になります。
総合研究所では様々なテーマがあり、幅広いテーマや材料に関わることができます。各テーマごとのグループから課題となっている領域や工程について相談を受けることもあれば、実験やMI／DX／HTの仕組み作りも並行して行っています。試験自動化のためのロボティクスや、実験高速化を目指すハイスループット技術などのスキル習得が可能です。
これらに限らず新たなテーマ探索も推奨しており、挑戦したいテーマ提案をすれば取り組める自由度の高い職場となっております。

▼当部門について
MIだけでなく、自動化やハイスループット技術を駆使して、現場に根ざした研究開発の加速化を目指しています。机上の空論やバーチャル上だけでは、研究開発は加速しないという気づきから当部門が発足しました。実験スキルだけでなく、MIやハイスループットや自動化等を幅広く身に着けジェネラリストを目指すことができる部門です。

▼業務の面白み／魅力
複数の領域にわたるスキルセットが要求される業務となりますが、業務遂行を通じて新たなスキルを身につけつつ、それを開発に生かすことができる職場となっています。研究所テーマには、全固体用電池材料、機能性触媒（燃料電池用、環境用、合成用）、機能性ナノ粒子、機能性セラミックスといった多岐に渡るテーマがあり、これらの中で自分の持つドメイン知識が発揮できる開発に携わることができます。

【キャリアステップイメージ】
初任地は埼玉県上尾市の総合研究所に配属

※一人ひとりのキャリアビションに合わせた、職種／勤務地の変更の可能性があります。
※当社は2022年4月の職務・役割基準のジョブ型人事制度への人事制度刷新と合わせて、キャリア開発支援の取組みを強化し、社員の希望と会社の期待をすり合わせながら、一人ひとりのキャリアビジョンの実現に向けた成長を支援する取組みを継続的に実施してまいります。（2023年版統合報告書　抜粋）

【最寄り駅】
※通勤時は社バス（15分程度）がございます

【在宅勤務】
有

【在宅勤務の頻度】
数回／週　程度

【転勤有無】
将来的には国内または海外の可能性あり

【概要】
当社では以下のプロダクト開発を行っており、このプロダクト開発をリードしていただく数理最適化エンジニアを募集しています。

・社会インフラ分野で活躍するプラントエンジニアの専門家と一緒に、ゼロイチのプロダクト開発を進めています。
・特にアルゴリズムを活用したプラント設計や運転管理支援など、特定の領域で深い知見やスキルとテクノロジーを掛け合わせて、全く新しい形のプロダクトを構築しています。

【具体的な業務】
・プラント設計に携わる専門家へのヒアリングを通じた、業務知見の整理と問題定義
・数理最適化モデリングとアルゴリズムの開発マネジメントと実装
・プロダクトバックエンド連携のためのエンジニアリング業務

【楽天・事業について】
アド＆メディアカンパニーは、デジタル広告事業、リサーチ事業、インフルエンサービジネスを含む広告およびマーケティングサービスを提供しています。
上流の戦略立案から、広告運用、効果測定、データ分析といった下流の実行まで、マーケティングに関わる全ての部分に対し、一気通貫でソリューション提案ができる点が魅力です。

マーケティング関連事業は、デジタルマーケティング全般のソリューションを提供する「楽天マーケティング／リンクシェア」や、楽天が保有するビッグデータを活用したマーケティングソリューションを提供する「楽天データマーケティング」、マーケティングリサーチサービスを提供する「楽天インサイト」など、幅広いマーケティング事業等がそれに当たります。
楽天グループの中核を成す組織に身を置いて、ご自身の成長とキャリアアップに繋げていただくことができる環境です。

【部署・サービスについて】
人々の生活や価値観が多様化する現在、マーケティングリサーチにおける課題はますます高度化・複雑化しています。こうした変化に対応し、より深く、より本質的なインサイトを導き出すために、私たちは楽天グループの共通IDによって繋がれた1億以上のビッグデータを複合的に活用し、顧客のマーケティングプロセス全体にわたる新たな価値提供をミッションとしています。
 楽天グループ内でも、独自のユニークかつ膨大なデータ資産を活かした新たなデータビジネスへの期待は高まっています。2024年12月には、楽天インサイト株式会社、楽天インサイト・グローバル株式会社、そして超ミニバイト事業を統合する組織再編を実施し、データ利活用におけるより強固なシナジー創出体制を構築しました。 
この体制のもと、AI技術の活用をさらに加速させ、データ分析の自動化・高度化、洞察のリアルタイム化、そして意思決定支援の質的向上を実現し、企業のマーケティング活動に革新をもたらす新たな価値創造を目指しています。
Ad&Media Solutions Departmentは、広告代理店やメディア企業を中心とした多様なクライアントに対して、マーケティングリサーチ、AI技術、そして楽天が保有する豊富なデータアセットを活用し、課題解決型のマーケティング支援を行う部署です。

データドリブンな意思決定を支えるプロダクト開発、広告効果測定やブランドリフト調査などのサービス設計・推進、データ関連オペレーションの構築・運用、さらには国内外を対象としたマーケティングリサーチの企画提案・デリバリーを担う複数の専門グループで構成されています。そして、それらの専門グループと連携しながら、クライアントのマーケティング課題を深く理解し、最適なソリューションを提供するマーケティングリサーチコンサルタント（営業）が一体となってプロジェクトを推進しています。
従来のマーケティングリサーチにとどまらない、複雑で高度な課題に対する提案・解決に携わることができる部署です。

【募集背景】
近年、ビジネスにおけるデータ活用の重要性は飛躍的に増大し、企業活動のあらゆる局面でデータに基づいた意思決定が求められています。このような環境において、私たちは従来のデータ処理・分析の枠を超え、楽天グループが保有する膨大かつ多様なデータを活用した革新的なプロダクトを世に送り出すことで、クライアントのビジネス成長に貢献し、楽天インサイトのデータビジネスを牽引することを目指しています。
私たちは、データプロダクトのデリバリーを主導し、その品質・安定性・拡張性を担保するとともに、データ処理・活用に関する高度な専門性を活かし、迅速、確実なプロダクト提供を通じて、社内外の顧客の期待に応える重要な役割を担っています。

単に技術を実装してデリバリーするだけでなく、ビジネス課題を深く理解し、データとテクノロジーを融合させることで、プロダクトの価値を最大化できる仲間を求めています。
データエンジニアリング、BI構築、テクニカル面でのプロジェクトマネジメント、運用設計、そしてプロダクト共創といった多岐にわたる領域で新たな価値を創造していく意欲をお持ちの方を募集しています。

【業務内容】
データソリューションビジネスにおけるデータエンジニア／データアナリストを募集しています。楽天内外顧客から受託するデータ活用プロジェクトでの、データ仕様の整理、データ抽出・集計やBIツールの構築、分析レポートの作成を通じて、意思決定を支援する重要な役割を担っていただきます。さらに、楽天グループの保有する、豊富なデータアセットを活用したプロダクト開発など、幅広い業務に挑戦していただく機会があります。

▼担当業務
・楽天グループ内の豊富なデータアセットを活用し、楽天内外の顧客の意思決定や新規事業開発を支援
・SQLを使用したデータの抽出
・集計・BIツール活用の提案と構築
・BIツールを使用した分析レポートの作成

▼仕事のやりがい
楽天独自の豊富なデータアセットを活用し、価値創出のプロセスを自ら設計し実行することができます。また大手事業会社や広告代理店、コンサル企業など多様な業界の意思決定に携わることができます。

【働く環境】
現在7名が在籍しており、各メンバーがデータ処理、BI構築など得意領域、スキルを生かしています。顧客は楽天グループの各事業、社外のメーカーなどの事業会社、広告代理店など様々です。
ご入社後、皆さんが、長期的な視点でキャリアを築き、成長していけるよう、多岐にわたるキャリアパスをご用意しています。

▼データ処理のエキスパート
専門性を深め、プロダクトの設計からデリバリー、運用改善までを一貫してリードする「データプロダクトのスペシャリスト」として、社内外から頼られる存在へと成長できます。

▼データプロダクトの共創者
技術的な専門性を持ちつつ、ビジネスサイドの課題やニーズを理解し、新たなプロダクトの企画・開発を主導する「プロダクト共創者」としてのキャリアパスです。ビジネスと技術の橋渡し役として、ステークホルダーとの調整能力やプロジェクトマネジメントスキルを向上させ、データ活用によるビジネス価値最大化に直接貢献できます。

中途入社で楽天インサイトに入社したメンバーが大部分です。もともとはマーケティング・リサーチャーやアンケートデータの収集を担っているディレクターとしてキャリアを積み、キャリアの幅を広げるためにデータエンジニア／データアナリストを志して異動して活躍をしています。また、データビジネスを行う企業でBI構築やデータ分析の経験を積み、楽天グループの持つデータアセットに惹かれて入社したメンバーも活躍しています。

【出向に関する補足】
楽天インサイト株式会社主務出向

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【プロダクト】
（1）eSquare：トレーディングプラットフォーム
オンラインでエネルギーを自由に売買できる本格的なトレーディングプラットフォーム （経産省による許認可事業）

（2）eCompass：マーケットデータプラットフォーム
電力取引に必要な、電力価格や燃料価格の市況データなど、エネルギーに関するあらゆるデータ・マーケット情報を提供するデータプラットフォーム

（3）eScan：マーケットのリスク管理ツール
取引状況や市況データから事業上のリスク量を可視化する日本電力に特化したETRＭ（Energy Trading Risk Management System）

（4）JCEX：環境価値取引のマーケットプレイス
気候変動の緩和や日本におけるカーボンニュートラルの実現を後押しする、国内の環境価値や海外ボランタリークレジットをオンライン上で売り買いできるマーケットプレイス

【募集背景】
enechainは「エネルギーのマーケットプレイス」という、社会的影響力が極めて大きく、かつシステム的にも複雑なプロダクトを開発しています。

現在、事業の成長スピードに対して、従来のQAプロセスや品質保証の仕組みが追いつかなくなりつつあります。 プロダクト数が増加し、ドメイン（エネルギー×金融工学）の複雑性が増す中で、人海戦術的なテストや手動運用だけでは、品質とスピードの両立が困難になりつつあります。

私たちは今、QAを「守りのチェック」から「攻めのエンジニアリング」へと進化させる必要があります。具体的には以下の重要課題に対処しなければなりません。

【直面している2つの技術的挑戦】
1．アジリティと堅牢性の両立: プロダクトの多角化や多機能化が進む中で、開発スピードを落とさずに品質を保証する仕組みの刷新
2．高難度ドメインへの適応: 「エネルギー×金融」という複雑性が極めて高いドメインにおいて、正確性を担保する品質保証モデルの確立

組織と事業が次のフェーズへ進化するための転換点にある今、これらの難題を技術とリーダーシップで解決に導いてくださる、シニアなQAエンジニアの力を必要としています。

【業務内容】
プロダクト横断的な視座を持ち、プロダクトの品質向上と顧客への価値提供スピードを高度に両立させるための戦略の実行をリードしていただきます。
施策の実現にあたっては、QAチーム内に留まらず、EM、PdM、ソフトウェアエンジニア、ドメインエキスパートなどのステークホルダーを巻き込み、組織全体の品質文化を醸成しながら協働することが求められます。
これまでのスキルや経験に応じて、以下の領域の一部、またはすべてを担当いただきます。

1．Generative AI × QAの最先端実践
・生成AIを前提としたソフトウェアテストプロセスの再設計と、品質・生産性指標の飛躍的な向上
・属人化を排除し、チーム全員が再現性高くAIを活用できるパイプラインの構築
・AI-readableなテストベースやテストウェアのデータ構造化と管理基盤の整備

2．テストポートフォリオ戦略の再構築と推進
・現状のテスト構成（アイスクリームコーン型）から、理想的なテストピラミッド型への移行に向けた、自社コンテキストに即したテストポートフォリオ戦略の策定
・開発組織全体を巻き込んだ、静的解析・ユニット・インテグレーション・E2E各層における自動テストの設計と実装推進、DevOpsパイプラインへの組み込み

3．複雑な数値計算領域における品質保証モデルの確立
金融工学・リスク計算などの複雑なアルゴリズムに対し、数学的整合性やプロパティベーステスト等を用いた高度な検証手法の確立

4．組織戦略への参画
QAマネージャーの戦略パートナーとして、enechainが目指すべきQAビジョン策定と、それを実現するロードマップの作成・推進

【この仕事で得られるもの】
・エネルギーのマーケットプレイスという、社会インフラに近く高いプロダクト品質水準が要求される事業、プロダクト開発に携わる経験
・急成長するプロダクトのQAの中核を担い、プロダクトと事業の成長に大きく貢献する機会
・エネルギー×金融の高難度ドメインの品質保証というチャレンジ
・QAのエキスパート、マネジメント双方のキャリアパスの選択肢

【AI環境】
・NotionAI
・OpenAI
・Claude
・Gemini
・NotebookLM
・CURSOR
・Devin

【技術スタック】
・フロントエンド：React、TypeScript
・バックエンド：Go／gRPC、NestJS／GraphQL
・データベース：PostgreSQL
・データエンジニアリング／分析：Python
・モバイル：Flutter
・インフラ：GCP、GKE、Argo Workflows、BigQuery、Pub／Sub、Dataflow、etc
・IaC：Terraform
・分析ツール：Looker Studio、Tableau、Google Analytics
・CI／CD：Cloud Build、GitHub Actions、Argo CD
・ロギング／モニタリング：Datadog

【勤務地】
※リモートワーク可

【プロダクト】
（1）eSquare：トレーディングプラットフォーム
オンラインでエネルギーを自由に売買できる本格的なトレーディングプラットフォーム （経産省による許認可事業）

（2）eCompass：マーケットデータプラットフォーム
電力取引に必要な、電力価格や燃料価格の市況データなど、エネルギーに関するあらゆるデータ・マーケット情報を提供するデータプラットフォーム

（3）eScan：マーケットのリスク管理ツール
取引状況や市況データから事業上のリスク量を可視化する日本電力に特化したETRＭ（Energy Trading Risk Management System）

（4）JCEX：環境価値取引のマーケットプレイス
気候変動の緩和や日本におけるカーボンニュートラルの実現を後押しする、国内の環境価値や海外ボランタリークレジットをオンライン上で売り買いできるマーケットプレイス

【セキュリティ領域における課題】
・セキュリティの専門知識を持ったメンバーの不在
・セキュリティリスクの可視化、及び対策への投資
・上場に向けた社内セキュリティの改善
・技術広報・採用広報の強化

【業務内容】
▼自社プロダクトのセキュリティ強化に貢献していただきます。
・セキュリティ要件の定義
・セキュリティ強化に関する計画の立案、実施
・ペネトレーションテスト等のセキュリティチェックの実施（或いは外注マネジメント）
・アプリケーションコード内のバグやセキュリティホールを発見するためのコードレビュー
・攻撃の検知、対策。それらの自動化

【技術スタック】
・フロントエンド：React、TypeScript
・バックエンド：Go／gRPC、NestJS／GraphQL
・データベース：PostgreSQL
・データエンジニアリング／分析：Python
・モバイル：Flutter
・インフラ：GCP、GKE、Argo Workflows、BigQuery、Pub／Sub、Dataflow、etc
・IaC：Terraform
・分析ツール：Looker Studio、Tableau、Google Analytics
・CI／CD：Cloud Build、GitHub Actions、Argo CD
・ロギング／モニタリング：Datadog

【AI環境】
・NotionAI
・OpenAI
・Claude
・Gemini
・NotebookLM
・CURSOR
・Devin

【勤務地】
※リモートワーク可

【業務内容】
バックエンドを主軸にしつつ、フロントエンドまで一気通貫で開発できるフルスタックエンジニアとして、プロダクトの中核機能の設計・実装・運用を担っていただきます。

・enechainのプロダクト (Marketplace／SaaS) の開発・保守・運用（バックエンド中心／フロントエンドまで横断）
・Go／gRPC、NestJS／GraphQL を用いたAPI・ドメインロジックの設計と実装
・React／TypeScript を用いたフロントエンド開発、および gRPC によるフロントエンド・バックエンド間インターフェース設計
・要件に応じた技術選定、アーキテクチャ設計
・PdM、デザイナー、他エンジニアと協業しながら行うチーム開発（仕様・設計・実装・テスト・リリース）
・（経験に応じて）プロダクト開発チームのリードやメンバー支援、機能開発・運用、および新規プロダクトの立ち上げ

【AI環境】
・NotionAI
・OpenAI
・Claude
・Gemini
・NotebookLM
・CURSOR
・Devin

【技術スタック】
・フロントエンド：React、TypeScript
・バックエンド：Go／gRPC、NestJS／GraphQL
・データベース：PostgreSQL
・データエンジニアリング／分析：Python
・モバイル：Flutter
・インフラ：GCP、GKE、Argo Workflows、BigQuery、Pub／Sub、Dataflow、etc
・IaC：Terraform
・分析ツール：Looker Studio、Tableau、Google Analytics
・CI／CD：Cloud Build、GitHub Actions、Argo CD
・ロギング／モニタリング：Datadog

※リモートワーク可（但し、オンボーディング期間は出社が必要となる場合があります）

【業務内容】
バックエンドを主軸にしつつ、フロントエンドまで一気通貫で開発できるフルスタックエンジニアとして、プロダクトの中核機能の設計・実装・運用を担っていただきます。

・enechainのプロダクト (Marketplace／SaaS) の開発・保守・運用（バックエンド中心／フロントエンドまで横断）
・Go／gRPC、NestJS／GraphQL を用いたAPI・ドメインロジックの設計と実装
・React／TypeScript を用いたフロントエンド開発、および gRPC によるフロントエンド・バックエンド間インターフェース設計
・要件に応じた技術選定、アーキテクチャ設計
・PdM、デザイナー、他エンジニアと協業しながら行うチーム開発（仕様・設計・実装・テスト・リリース）
・（経験に応じて）プロダクト開発チームのリードやメンバー支援、機能開発・運用、および新規プロダクトの立ち上げ

【AI環境】
・NotionAI
・OpenAI
・Claude
・Gemini
・NotebookLM
・CURSOR
・Devin

【技術スタック】
・フロントエンド：React、TypeScript
・バックエンド：Go／gRPC、NestJS／GraphQL
・データベース：PostgreSQL
・データエンジニアリング／分析：Python
・モバイル：Flutter
・インフラ：GCP、GKE、Argo Workflows、BigQuery、Pub／Sub、Dataflow、etc
・IaC：Terraform
・分析ツール：Looker Studio、Tableau、Google Analytics
・CI／CD：Cloud Build、GitHub Actions、Argo CD
・ロギング／モニタリング：Datadog

※リモートワーク可（但し、オンボーディング期間は出社が必要となる場合があります）

【プロダクト】
（1）eSquare：トレーディングプラットフォーム
オンラインでエネルギーを自由に売買できる本格的なトレーディングプラットフォーム （経産省による許認可事業）

（2）eCompass：マーケットデータプラットフォーム
電力取引に必要な、電力価格や燃料価格の市況データなど、エネルギーに関するあらゆるデータ・マーケット情報を提供するデータプラットフォーム

（3）eScan：マーケットのリスク管理ツール
取引状況や市況データから事業上のリスク量を可視化する日本電力に特化したETRＭ（Energy Trading Risk Management System）。任意の状況におけるリスクを比較するシミュレーション機能も提供

【バックエンドに関する課題】
・システムの大規模化に伴う先々を見越したドメイン設計とアーキテクチャ設計
・国のインフラに近いシステムを構築するための、高いレベルのセキュリティ・可用性・パフォーマンス
・ドメインエキスパートとコミュニケーションをとりながら、複雑なエネルギードメインを理解する
・50名を超える大規模なTech組織のマネジメント・育成体制の構築
・技術広報・採用広報の強化

【業務内容】
・マイクロサービス開発における設計・実装
　- Go、gRPC を用いたAPI開発
　- DDD に基づくドメイン設計、コード設計
　- DB設計、負荷見積もり
・GraphQL／Connect 等を用いたBFF開発
・GKE／Terraformを用いたインフラ構築
・各種外部システムとの連携の実装
・横断的に利用されるモジュールの共通化
・全社の技術方針の議論への参加・提案
・DataDogを用いたモニタリング環境の整備（ｗ／SRE）
・ CI／CD整備（ｗ／SRE）
・（マネジメント希望の場合）開発チームのマネジメント
　- ピープルマネジメント（1on1、評価、採用）
　- 技術マネジメント
　- プロジェクトマネジメント

【技術スタック】
・フロントエンド：React、TypeScript
・バックエンド：Go／gRPC、NestJS／GraphQL
・データベース：PostgreSQL
・データエンジニアリング／分析：Python
・モバイル：Flutter
・インフラ：GCP、GKE、Argo Workflows、BigQuery、Pub／Sub、Dataflow、etc
・IaC：Terraform
・分析ツール：Looker Studio、Tableau、Google Analytics
・CI／CD：Cloud Build、GitHub Actions、Argo CD
・ロギング／モニタリング：Datadog

【AI環境】
・NotionAI
・OpenAI
・Claude
・Gemini
・NotebookLM
・CURSOR
・Devin

【勤務地】
※リモートワーク可 （但し、オンボーディング期間は出社が必要となる場合があります）

【プロダクト】
（1）eSquare：トレーディングプラットフォーム
オンラインでエネルギーを自由に売買できる本格的なトレーディングプラットフォーム （経産省による許認可事業）

（2）eCompass：マーケットデータプラットフォーム
電力取引に必要な、電力価格や燃料価格の市況データなど、エネルギーに関するあらゆるデータ・マーケット情報を提供するデータプラットフォーム

（3）eScan：マーケットのリスク管理ツール
取引状況や市況データから事業上のリスク量を可視化する日本電力に特化したETRＭ（Energy Trading Risk Management System）。任意の状況におけるリスクを比較するシミュレーション機能も提供

（4）JCEX：環境価値取引のマーケットプレイス
気候変動の緩和や日本におけるカーボンニュートラルの実現を後押しする、国内の環境価値や海外ボランタリークレジットをオンライン上で売り買いできるマーケットプレイス

【業務内容】
・enechainのプロダクト（Marketplace／Saas）開発・保守・運用
・機能開発・運用、および新規プロダクトの立ち上げ
・（経験に応じて）プロダクト開発チームのリードやメンバー支援

【技術スタック】
・フロントエンド：React、TypeScript
・バックエンド：Go／gRPC、NestJS／GraphQL
・データベース：PostgreSQL
・データエンジニアリング／分析：Python
・モバイル：Flutter
・インフラ：GCP、GKE、Argo Workflows、BigQuery、Pub／Sub、Dataflow、etc
・IaC：Terraform
・分析ツール：Looker Studio、Tableau、Google Analytics
・CI／CD：Cloud Build、GitHub Actions、Argo CD
・ロギング／モニタリング：Datadog

【AI環境】
・NotionAI
・OpenAI
・Claude
・Gemini
・NotebookLM
・CURSOR
・Devin

【勤務地】
※リモートワーク可 （但し、オンボーディング期間は出社が必要となる場合があります）

【募集要項】
PoCから本開発（システムの本番導入）まで手がける案件の増加により、開発エンジニアリングチームを拡大しています。
弊社のソリューションデザイナや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、機械学習を用いたシステム／サービス開発を推進して頂きます。
具体的には、PoC後の本番導入に向けて、機械学習システムの要件定義から設計・開発・テスト・運用までの一貫したフェーズをご担当いただきます。

【具体的な業務内容】
・機械学習を用いたシステム／サービス開発の参画
　- 機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。
・システム開発エンジニアチームの組織拡大に必要な活動全般（部内への定期的な技術発信活動、メンバー育成活動など）

【ポジションの魅力】
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業／ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる

【このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです】
1．機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方

2．弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。
技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。

3．自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方
弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。

【プロジェクトの開発フロー】
弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。
顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアもフロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。

【チーム構成・支援制度】
基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ／エンジニアが1名ずつアサインされます。
またソリューションデザイナ／エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV（スーパーバイザー）がつきます。
一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。

【裁量の大きさについて】
弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。
AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。

・技術者がお客様に対して直接提案をすること
・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること
・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること
・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること

【キャリアパスについて】
右記のような流れでキャリアを歩んでいただく想定です。（スタッフ→リーダー→マネージャー→部長）
一方で弊社のエンジニア組織は50名未満とまだまだ成長の余地しかなく、キャリアパスは完全に決まりきっている部分は少ないです。
今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。
そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。

【技術スタック】
使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。
・開発言語（Python、Rust、Javascript）
・インフラ（AWS、Azure、Google Cloud、社内GCPサーバ）
・開発ツール（Visual Studio、GitHub）
・その他ツール（Slack、Backlog、Cacoo、Google Meet）

【社内活動】
エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。
・技術勉強会の開催（数理最適化、強化学習 etc...）
・最新技術勉強会の開催（マルチエージェント etc...）
　- 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3／4のメンバーが参加しました。
・チームビルディング施策
　- “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成／予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

【就業場所の変更】
変更の可能性なし

【業務の変更範囲】
なし

※フルリモート可
※転勤の有無：なし

【募集要項】
PoCから本開発（システムの本番導入）まで手がける案件の増加により、開発エンジニアリングチームを拡大しています。
弊社のソリューションデザイナや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、機械学習を用いたシステム／サービス開発を推進して頂きます。
具体的には、PoC後の本番導入に向けて、機械学習システムの要件定義から設計・開発・テスト・運用までの一貫したフェーズをご担当いただきます。

【具体的な業務内容】
▼機械学習を用いたシステム／サービス開発の参画
機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。
入社時点で機械学習に関する知識が少なくても、入社後にキャッチアップして頂けます。

【ポジションの魅力】
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業／ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる

【このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです】
1．機械学習を用いたシステム開発に挑戦したい方
2．機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方
3．弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。
技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。

4．自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方
弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。

5．自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方
弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。プロジェクトの始まりから終わりまで全てを自らの手で牽引したいと思われている方にとっては非常に魅力的な環境ではないかと考えています。
　- メイン担当者を補佐する立場であるSV（スーパーバイザー）がプロジェクトに1名配置されますので、案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません。
　- 本ポジションの場合は、上記の他に実装やテストの場面で協力いただく業務委託契約の方数名と協働いただくこともございます。

【プロジェクトの開発フロー】
弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。
顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアもフロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。

【チーム構成・支援制度】
基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ／エンジニアが1名ずつアサインされます。
またソリューションデザイナ／エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV（スーパーバイザー）がつきます。
一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。

【裁量の大きさについて】
弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。
AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。

・技術者がお客様に対して直接提案をすること
・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること
・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること
・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること

【キャリアパスについて】
右記のような流れでキャリアを歩んでいただく想定です。（スタッフ→リーダー→マネージャー→部長）
以下、リーダーについては役割の詳細を記載させていただきます。

▼リーダーの役割
・スタッフが牽引するAIソリューションを提供する案件のSV（スーパーバイザー）
　- SVとして案件成功をマネジメントいただきながら、スタッフに対して必要な技術の伝授、環境の提供などを担当いただきます。
・スタッフの育成、キャリアパス構築の補助
　- メンターとしてスタッフの成長を支援いただきます。
　- 必要に応じてスタッフと相談してスタッフが歩みたいキャリアに合わせた案件の提案や技術習得方法の指南などをお任せします。
・組織貢献活動の牽引
　- 採用や育成、インフラ整備やセキュリティ周りなど、会社の成長に必要な業務のうち一部を牽引いただきます。

一方で弊社のエンジニア組織は50名未満とまだまだ成長の余地しかなく、キャリアパスは完全に決まりきっている部分は少ないです。
今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。
そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。

【技術スタック】
使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。
・開発言語（Python、Rust、Javascript）
・インフラ（AWS、Azure、Google Cloud、社内GCPサーバ）
・開発ツール（Visual Studio、GitHub）
・その他ツール（Slack、Backlog、Cacoo、Google Meet）

【社内活動】
エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。
・技術勉強会の開催（数理最適化、強化学習 etc...）
・最新技術勉強会の開催（マルチエージェント etc...）
　- 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3／4のメンバーが参加しました。
・チームビルディング施策
　- “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成／予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

【就業場所の変更】
変更の可能性なし

【業務の変更範囲】
なし

※フルリモート可
※転勤の有無：なし

【会社の特徴】
当社では「Snowflake」を用いたデータ基盤構築ビジネスを拡大しています。日本での「Snowflake」導入事例が少ない時期から、他社に先んじて技術検証やPoCを進め、クライアントの課題解決のために「Snowflake」を実践に投入してきました。
このようなビジネス背景から、Snowflakeを中心としたデータ基盤構築に携わるSnowflakeエンジニアを募集を開始いたします。

【仕事内容】
Snowflakeをデータウェアハウスとしたデータ基盤では、既存クラウドやオンプレミスに構築された既存システムとのデータ連携が欠かせません。既存システムの要件に合わせて、データソースごとの技術選定や検証を行い、着実にデータ基盤を構築することが求められます。
扱うデータは経営データや個人情報など、高いレベルのセキュリティが求められ、Snowflakeエンジニアは各技術を用いて、適切にデータを利用できる基盤構築能力が求められます。経営データはBI製品での利用もあり、それらの構築を一部担当する場合もあります。

【想定するキャリアイメージ】
▼下記のようなキャリアの方が最適です
・他のデータウェアハウスや、Oracleなどのエンタープライズデータベースでの基盤構築や保守運用をしてきたエンジニアの方で、Snowflakeに挑戦したい方
・クラウドエンジニアとして、ネットワークやインフラを構築してきた方で、モダンデータスタックに挑戦したい方
・Looker、PowerBI、TableauなどBI製品を用いて経営指標可視化や、そのデータマートの構築をされてきた方で、Snowflakeに強みを持ちたい方

【技術環境】
言語：Python、SQL、Scala、Java
DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift
データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop
BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど
クラウド：AWS、GCP、Azure
ETL／ELTツール：dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue
AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML
IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible

【ポジションの特徴】
▼データの利活用を可能にし、お客様の事業を成長させていく実感が得られます。
データドリブン経営にとりかかる企業が増え、社会全体においてデータの需要がどんどん大きくなっています。その中でも、データの利活用を進められていない領域はまだまだ多く、活躍できるシチュエーションは豊富にあります。実務上扱うのは一般公開されていない大量のデータであり、顧客の眠っているデータを掘り起こし、それを自分の手でアレンジしていくことで顧客の事業に大きなインパクトを残すことができる経験が得られる楽しさがあります。

▼常に新しい技術に触れながら、試行錯誤を楽しめる仕事です。
決まったやり方で単にこなすのではなく、顧客のニーズに合わせて最善策を考え、試行錯誤しながら進めていきます。チームに相談しながら解決策を見つけ、チャレンジしていくことが可能です。常にアンテナを張って良さそうなツールはすぐ試すので、最新の技術を実務で試していくことができます。技術動向、手法の調査・検証も実施しながら積極的に採用しており、直近では、Snowflakeをはじめ、Tableau、Microsoftなどとのパートナーシップを結んでいます。

▼データエンジニアとしてスキルを磨き、市場価値を高められます。
グループ企業が保有する国内有数規模のビッグデータにふれる機会や、AI・機械学習に携わる機会もあります。PoCや技術検証などにはじまりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで、一気通貫で関わることが可能です。扱うデータ量とコストのバランスを考え、最良のアーキテクチャを提案するスキルが身につき、データエンジニアとして今後必要とされる人材に成長できます。

【勤務地】
本社勤務（リモート可能）

【事業概要】
▼AIイノベーション推進部
お客様の課題や背景をヒアリングして最適なソリューションを提案して実装しています。
業務を分析し、解決可能な課題を判別してPoCを実施、モデルを既存の業務に適用あるいはシステムに実装して運用するところまでを一気通貫で行っています。
プロジェクト実行体制は社員メンバー以外にも各業界・各技術領域に専門性を持ったフリーランス等を活用して体制構築しています。
千葉銀行グループ内の様々な課題をAIにより解決する案件の提案機会も豊富です。

▼会社、事業の強み
金融コアデータを扱う業界で、一貫した技術的裁量を提供します。また、独立系AIベンダーのアジリティを維持しつつ、金融機関の安定した事業基盤の上で、長期的なAI能力構築に専念できます。
また、独立系AIベンダーとして様々な企業様のAI導入PJもございます。金融ドメインに限らず幅広くサービスを提供しています。

【仕事内容】
主に株式会社千葉銀行の各担当者と千葉銀行グループ全体のAI活用、開発PJに関わって頂きます。銀行業界特有のあらゆるPJを想定しています。
各部署の課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上でAI実装のプロジェクトをマネジメントします。データサイエンティスト、エンジニアと共同しながらソリューションを検証・実装、PJデリバリまで担当します。週1～2回程度、千葉銀行本店（千葉みなと駅）で勤務頂く想定となります。

▼PJイメージ
・金融商品販売モニタリング
・不正口座検知
・粉飾検知
・離職リスク関連
・デフォルト検知
・審査モデル
・RPAの効率化
・ニーズランクモデル

【具体的には】
・AI導入／分析提案
・要件定義
・動作／分析基盤構築
・データ集計
・データ前処理
・データ可視化
・特徴量エンジニアリング
・AI／分析モデル構築
・モデル評価
・報告書作成
・システム連携
・クライアントとの調整

▼主に担当いただく業務
プロジェクト開始前の提案からデータ前処理、可視化、分析、モデル構築、報告資料作成となります。クライアントワークも行っていただきます。

▼そのほか、可能性のある業務
・他メンバーの技術的なサポート、アドバイス
・エッジテクノロジーのAI活用促進、他部署の業務効率化の検討
・様々なスキームの構築、検討

【配属先情報】
AIイノベーション推進部
部長：1名
副部長：1名
チーフデータサイエンティスト：1名
AIコンサルタント：1名
プロジェクトマネージャー：2名
エンジニア：4名
データサイエンティスト：2名

※2025年11月時点の情報です

【期待する役割・将来像】
プロジェクトメンバーと一緒に案件を成功へ導き、組織の拡大に貢献いただきます。

【募集背景】
事業拡大につき増員。
顧客から依頼を受けたAI／DXに関するビジネス実装案件を携わっていただく社員を募集しています。

【このポジションの魅力】
・フリーランス人材データベース活用により、社員にないケイパビリティも含めた体制構築が可能です。
・拡大中の組織のため、事業の拡大を体感しながら、キャリアを積んでいくことが可能です。

【働く環境】
リモートワーク有※プロジェクトにより変更があります（客先常駐、在宅ワーク、打合せ訪問等）

【職務内容】
我々グローバルカスタマーサクセス室では、メガバンクや大手証券会社、証券取引所、ブロックチェーン基盤を活用したサービスを提供する合弁会社等に、様々なシステムを提供しています。
その中で、複数の顧客、複数のシステムのアプリケーションを横断的に開発対応するアプリアーキテクトチームに参画するエンジニアを募集いたします。
IT投資意欲旺盛なお客様に、パブリッククラウド（AWS、GCP）を利用した新規システム開発や、既存オンプレシステムのクラウドリフト案件や更改案件等、幅広いプラットフォームでの案件を手掛けています。
お客様がパブリッククラウドを活用し始めた頃から、コンサル含めた対応をし、競合他社と比較して優位なポジションを確保できているお客様もあり、多くの引き合いがあります。

▼PJの事例は以下の通り
・メガバンク：法人顧客向けポータルシステムの新規構築
・メガバンク：個人顧客用ポイント管理システムの新規構築
・総合取引所：世界最高水準のパフォーマンスを持つ取引システムの更改
・大手信託銀行：DWH更改（SnowFlake導入）
・ブロックチェーンを活用した貿易プラットフォームの構築
・ブロックチェーンを活用したデジタルアセット管理プラットフォームの構築

協力会社、社内技術専門組織の部隊と協力し以下の開発業務を対応いただきます。
・課長代理層：提案フェーズから営業担当と協力し、システム構成図の素案作成、見積もり実施による提案支援、開発における設計・構築・試験の方針提示、レビュー、重要な技術課題の解決を通じて、アプリアーキテクトチームリーダとして開発を完遂。対顧客調整や対他チームとの仕様すり合わせも主導。
・主任層：ベテラン層の方針提示の元、アプリアーキテクトチームのサブリーダまたは担当者として、一定の機能範囲の設計、構築、試験を主体的に実施。サブリーダは協力会社メンバの成果物レビューや顧客との仕様調整等も実施する。

【アピールポイント】
（1）お客様は、メガバンク等の大手金融機関であり他とは比較にならないIT投資意欲があることに加え、当社がパブリッククラウドを利用したシステム開発において一定のプレゼンスを発揮していることから、やりがいのある開発PJを獲得するチャンスがあり、エンジニアとしての成長機会がある点
（2）上記事業環境のため、社内での注目度合いは高く、社内の技術専門組織からの支援優先度は高いため、専門組織のハイレベルなエンジニアと共にスキルアップが可能
（3）複数PJを対応する横断基盤チームに属するため、アプリアーキテクトエンジニアとして多様な経験を積み、あるPJで培ったノウハウを別のPJに活かすことで、自信の成長を実感するとともに、お客様からも信頼される活躍が可能
（4）多様な案件があり、本ポストに応募いただいた方の意向・キャリア・スキルを尊重しつつ、各プロジェクトの状況を踏まえ、アサインするポスト・システムを割り当て可能
（5）クライアントの要求を満たすためのシステム全体のグランドデザインを行うとともに、開発や品質担保のプロセスの検討など重要な意思決定にに関わることができるため大きなやりがいが得られます。
（6）最新技術の採用を積極的に行っている組織のため、自身が興味のある技術やサービスの知見を得ることができます（生成AIなどの先進技術をプロジェクトで導入／活用の推進にチャレンジすることが可能）

【想定役職】
課長代理
主任
一般

【組織情報】
金融業界トップクラスのお客様への開発実績を通じたインフラ、アーキテクチャ開発の生産性および品質の向上

【出張有無・頻度】
出張は原則なし

【採用背景／ミッション】
100年に一度の大変革期にある自動車業界において、マツダは「人とITの共創によるマツダ独自の価値創造」として、グローバルで全領域のデータが瞬時に共有され、人とAIが協調し、圧倒的短期間で高価値の製品／サービスを提供できる仕組み・体制の構築に取り組んでいます。今回入社頂く方には、この一員として加わって頂きます。

【職務概要】
膨大なデータを溜め、高速に取り出すための基盤構築、また複数の全社的プロジェクトへの基盤の展開、保守業務などを行います。そのための最新技術動向の調査や、実プロジェクトを前提とした実証／検証も実施いただきます。
※主業務：ビックデータ基盤の検証、構築、保守、運用

【配属部署】
全社の「生産性倍増」のためのデータ活用・AI活用をミッションとするチームでの配属を予定しております。
マツダでは工場の各種センサやコネクティッドカーなどの技術進化により、膨大なデータを取得できるようになっており、そうしたデータを取集・加工・蓄積し、活用していくことが重要なテーマです。
今回配属予定のチームでは、このようなデータを取り扱うための、データ基盤の構築・運用・保守を行うと共に、品質領域、コネクテッドサービス領域等でのプロジェクトへの基盤の適用を行っていきます。

またカンファレンス（海外・国内）参加などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。

【ポジション特長】
ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながらプロジェクトを進めていく為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。

【勤務地】
※ご希望に応じて、フルリモートでの就業も検討可能です。必要に応じて広島出張があり、入社初期は頻度が高くなります。
※東京本社は、ワークショップの実施や、必要に応じた作業スペースとしての活用が中心となります。
※I・Uターン歓迎、広島の場合は借上住居（独身者／単身者）を完備しております。
※引越し費用、交通費は当社規定により支給します。

【採用背景／ミッション】
100年に一度の大変革期にある自動車業界において、マツダは「人とITの共創によるマツダ独自の価値創造」として、グローバルで全領域のデータが瞬時に共有され、人とAIが協調し、圧倒的短期間で高価値の製品／サービスを提供できる仕組み・体制の構築に取り組んでいます。今回入社頂く方には、この一員として加わって頂きます。

【職務概要】
全社の生産性倍増や新価値創造に向け、データサイエンティストと協力し、AI機能を搭載したシステムのUI（Web）開発及びバックエンドシステム開発、インフラの構築、テスト、運用・保守を担っていただきます。

【配属チーム】
全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするチームでの配属を予定しております。

【ポジション特徴】
AIを活用するプロジェクトの企画・構想段階から参加していただき、積極的に提案をしていただくことにより、マツダが将来提供する新しいサービス構築に直接かかわる事ができます。

【配属チーム】
全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするAIチームでの配属を予定しております。
現在約AIチームは30名（本ポジションの担当者は7名）のチームとなり、大学の研究者やポスドクの方、民間企業出身の方等が広く在籍しております。
また、当チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業（MaaS）」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務／活動領域をアサインさせて頂きます。

【勤務地】
※ご希望に応じて、フルリモートでの就業も検討可能です。必要に応じて広島出張があり、入社初期は頻度が高くなります。
※東京本社は、ワークショップの実施や、必要に応じた作業スペースとしての活用が中心となります。
※I・Uターン歓迎、広島の場合は借上住居（独身者／単身者）を完備しております。
※引越し費用、交通費は当社規定により支給します。

【採用背景／ミッション】
100年に一度の大変革期にある自動車業界において、マツダは「人とITの共創によるマツダ独自の価値創造」として、グローバルで全領域のデータが瞬時に共有され、人とAIが協調し、圧倒的短期間で高価値の製品／サービスを提供できる仕組み・体制の構築に取り組んでいます。今回入社頂く方には、この一員として加わって頂きます。

【職務概要】
統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。

▼具体的には以下のような業務を予定しております
・データ分析
・解析データのレポートの見える化（可視化）
・プログラミング（解析、シミュレーション等）

【配属チーム】
全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするAIチームでの配属を予定しております。
現在約10名のチームとなり、大学の研究者やポスドクの方、民間企業出身の方等が広く在籍しております。
また、当チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業（MaaS）」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務／活動領域をアサインさせて頂きます。

【ポジション特長】
・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。
・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。

【勤務地】
※ご希望に応じて、フルリモートでの就業も検討可能です。必要に応じて広島出張があり、入社初期は頻度が高くなります。
※東京本社は、ワークショップの実施や、必要に応じた作業スペースとしての活用が中心となります。
※I・Uターン歓迎、広島の場合は借上住居（独身者／単身者）を完備しております。
※引越し費用、交通費は当社規定により支給します。

【当社について】
自動車業界は100年に一度といわれる大きな変革期を迎えております。その中で当社は『2030年までに死亡交通事故ゼロ』の実現を目指しております。
そのため、より良いクルマを作っていくために入社年次や新卒社員・中途社員を問わず、闊達に意見を言える風土があります。

【採用背景】
SUBARUは個性と技術革新によってSUBARUらしさを発揮し、脱炭素社会の実現に貢献していきます。これまで、2030年時点の電動車比率をハイブリッド車とバッテリーEVを合わせて「40％以上」としておりましたが、これを「バッテリーEVのみで50%」へ引き上げ、120万台の全世界販売台数に対しても「ハイブリット車とバッテリーEVトータルで60万台の電動車を販売する」とし、電動化レベルを引き上げることで脱炭素社会の実現に貢献していくこととしています。

さらに、2030年代前半までに全世界で販売するSUBARU車のすべてに電動技術を適用するとともに、2050年にはWell-to-WheelでCO2排出量を2010年比で90％以上削減することも目指しています。
また、脱炭素社会の実現の他にも、『世界一安心安全で愉しいBEVの開発』にも力を入れており、『SUBARUらしさ』の追求と併せて、この先も「お客様に愛されるSUBARU」であり続けていきたいと考えています。
これらを実現するため、バッテリーシステム開発部では人員体制強化をする必要がございます。皆様からのご応募、心よりお待ちしております。

【配属部署】
バッテリーシステム開発部

【職務内容】
SUBARUの将来を切り開く仲間の一員として、次世代EV・電動車向け急速充電の実現に向けた、充電制御開発業務をお任せいたします。

▼具体的には
（1）要件定義
車両要求や充電部品の制約を把握し、充電制御要件へブレイクダウンしていただきます。

（2）アーキテクチャ設計
関連機能や制約を考慮しながら論理／物理的な関係を定義していただきます。
機能ブロック図（機能毎にどのように制御／連携させるのか）を図示等、システム設計における下流部分の工程となります。

（3）モデル設計・検証
アーキテクチャ設計を念頭に制御ロジックを考え、それに基づいてモデルを設計し、MILS検証を実施します。
※モデル設計／開発については外部に委託しており、具体的には制御ロジックの検討業務、MILS検証業務をお任せいたします。

（4）HILS構築・検証
充電規格とお客様の利便性を勘案した評価項目を検討し、HILS、実車を評価環境を活用しながら、ソフトウェア品質確認をしていただきます。

※上記技術内容を他部署と協調して開発を進めるため、プロジェクトマネージメントも併せて行っていただきます。

【使用ツール】
・プログラム：Visual Studio Code、MATLAB／Simulink、Python、CAPL、C
・モデルベース：SysML／UML
・CAN関係：CANalyzer、CANoe
・その他：Office、Confluence、JIRA、Visio

【このポジションの魅力】
上位要求から評価まで一貫して開発に携われることが最大のやりがいです。SUBARUの場合、部分的な業務にはならず、一人ひとりに任せられた業務範囲が広い為、クルマ全体を意識しやすく、充電制御の全体を捉えた上で個々の業務を行うことが可能です。

【キャリアステップイメージ】
充電制御開発は、他部署とよく連携して業務を進める必要があるため、人脈や知識の幅が必然的に広まっていく環境があります。その上で将来的には、社内ジョブローテーション制度を利用いただきますと、さらなる成長が見込める部署へのローテーション異動も可能です。

【職場環境】
・残業：約30h／ave
・リモートワーク：可（週1～2日程度の利用実績あり）
※リモートワーク自体は制度として認められており、業務によって利用頻度も異なります。バッテリーシステム開発部では、制度を利用しない人や、毎週1～2日利用、など様々なケースがありますが、ご家庭の事情や天候などで臨機応変にリモートワークを利用することが可能です。

【当社について】
自動車業界は100年に一度といわれる大きな変革期を迎えております。その中で当社は『2030年までに死亡交通事故ゼロ』の実現を目指しております。
そのため、より良いクルマを作っていくために入社年次や新卒社員・中途社員を問わず、闊達に意見を言える風土があります。

【採用背景】
SUBARUは個性と技術革新によってSUBARUらしさを発揮し、脱炭素社会の実現に貢献していきます。これまで、2030年時点の電動車比率をハイブリッド車とバッテリーEVを合わせて「40％以上」としておりましたが、これを「バッテリーEVのみで50%」へ引き上げ、120万台の全世界販売台数に対しても「ハイブリット車とバッテリーEVトータルで60万台の電動車を販売する」とし、電動化レベルを引き上げることで脱炭素社会の実現に貢献していくこととしています。

さらに、2030年代前半までに全世界で販売するSUBARU車のすべてに電動技術を適用するとともに、2050年にはWell-to-WheelでCO2排出量を2010年比で90％以上削減することも目指しています。
また、脱炭素社会の実現の他にも、『世界一安心安全で愉しいBEVの開発』にも力を入れており、『SUBARUらしさ』の追求と併せて、この先も「お客様に愛されるSUBARU」であり続けていきたいと考えています。
これらを実現するため、バッテリーシステム開発部では人員体制強化をする必要がございます。皆様からのご応募、心よりお待ちしております。

【配属部署】
バッテリーシステム開発部

【職務内容】
SUBARUの将来を切り開く仲間の一員として、次世代電池実現に向けた、電池制御開発業務をお任せいたします。

▼具体的には
（1）要件定義
車両要求や電池部品の制約を把握し、電池制御要件へブレイクダウンしていただきます。

（2）アーキテクチャ設計
関連機能や制約を考慮しながら論理／物理的な関係を定義していただきます。
機能ブロック図（機能毎にどのように制御／連携させるのか）を図示等、システム設計における下流部分の工程となります。

（3）モデル設計・検証
アーキテクチャ設計を念頭に制御ロジックを考え、それに基づいてモデルを設計し、MILS検証を実施します。
※モデル設計／開発については外部に委託しており、具体的には制御ロジックの検討業務、MILS検証業務をお任せいたします。

（4）HILS構築・検証
電池の安全とお客様の使い方を勘案した評価項目を検討し、HILS、実機（電池セルモジュール）、実車を評価環境を活用しながら、ソフトウェア品質確認をしていただきます。

※上記技術内容を他部署と協調して開発を進めるため、プロジェクトマネージメントも併せて行っていただきます。

【使用ツール】
・プログラム：Visual Studio Code、MATLAB／Simulink、Python、CAPL、C
・モデルベース：SysML／UML
・CAN関係：CANalyzer、CANoe
・その他：Office、Confluence、JIRA、Visio

【このポジションの魅力】
上位要求から評価まで一貫して開発に携われることが最大のやりがいです。SUBARUの場合、部分的な業務にはならず、一人ひとりに任せられた業務範囲が広い為、クルマ全体を意識しやすく、電池制御の全体を捉えた上で個々の業務を行うことが可能です。

【キャリアステップイメージ】
電池制御開発は、他部署とよく連携して業務を進める必要があるため、人脈や知識の幅が必然的に広まっていく環境があります。その上で将来的には、社内ジョブローテーション制度を利用いただきますと、さらなる成長が見込める部署へのローテーション異動も可能です。

【職場環境】
・残業：約30h／ave
・リモートワーク：可（週1～2日程度の利用実績あり）
※リモートワーク自体は制度として認められており、業務によって利用頻度も異なります。バッテリーシステム開発部では、制度を利用しない人や、毎週1～2日利用、など様々なケースがありますが、ご家庭の事情や天候などで臨機応変にリモートワークを利用することが可能です。

【採用背景】
「SUBARU Lab」は、SUBARUの車のあらゆる道路での安全性を高めていく事を目的に、2020年12月に渋谷の地にオープンしました。SUBARUのコアテクノロジーであるアイサイトのステレオカメラの画像認識に、AIをはじめとした最先端技術を融合していく事で新たな技術革新を生み出していきます。新しい技術を世の中に役立てたいといった方、技術を進化させることに喜びを感じられるような方に、チームに加わっていただけることを期待しております。

【配属先ミッション】
弊社ADAS開発部では、リアルワールドの視点でクルマをつくり「2030年死亡交通事故ゼロ※」を目指し、新時代でも安心と愉しさで選ばれる存在となることを目指しております。
※SUBARU車乗車中の死亡交通事故およびSUBARU車との衝突による歩行者・自転車等の死亡交通事故ゼロを目指す。

その中でも当ポジションでは、ComputerVisionおよび計算科学のスペシャリスト集団として、ADASアプリに必要とされるComputerVision要素技術開発を"超"生産性で行い、商品の付加価値創造します。

【取り扱っていただくプロダクト／技術】
▼プロダクト
次世代アイサイトのSoCで動作するソフトウェア内製開発

▼技術
・高精度地図生成、ローカリゼーション技術開発、オンラインキャリブレーション
・SLAM、SfM技術開発、バンドル調整、高精度対応点マッチング
・プログラム高速化（アルゴリズム改善からSIMD、アセンブラ導入まで）
・ApacheやWeb Mapping Serviceを用いた地図サーバの構築と提供

【職務内容】
高度運転支援で使用するローカリゼーション（自己位置姿勢推定）・高精度地図生成、ステレオカメラオンラインキャリブレーションについて、アイサイト上で動作する組み込みプログラムのソフトウェア開発

▼具体的には
以下のうち、1つまたは複数の業務を担当します。
（1）アイサイトのステレオ画像・認識結果・IMU・車速・操舵角情報などから高精度・中精度地図を生成
（2）ロケータから送信される高精度地図データをアイサイト上で処理
（3）高精度地図を用いて（1）で生成した地図を活用してローカリゼーション
（4）カメラ外部パラメータおよび非エピポーラ幾何のフロントガラス歪みのオンラインキャリブレーション
（5）組み込みプログラム上でNEON等のSIMDを用いた高速化
（6）生成した高精度・中精度地図を全社的に使用可能なWebAPI開発

▼使用言語／環境／ツール／資格等
使用言語：C／C++、Python
環境：WindowsおよびLinux

【業務のやりがい／魅力／優位性】
・完成車メーカの中では珍しく、ADASの組み込みソフトウェアの内製開発を行っています。最上流に位置していることから、実現したい運転支援の機能を立案、自ら内製実装し実車で試験できることが、SUBARUの強みです。
・業務範囲を広げることもできますし、特定の業務に特化するキャリアを選択・または、それぞれを行き来することができます。中途採用者が多く、互いに協力しあい問題解決に対処することが常であり、業務がスタックしたり一人で抱え込むことはありません。
・技術開発やソフトウェア開発が好きで、“自ら内製したものを商品化したい”という方は、応募資格や歓迎要件に関わらず応募ください。

【入社後キャリアパス】
業界未経験の場合、リーダの下で業務知識を得つつ商品開発を担当します。その後、機能の主担当として目標性能の立案から採用アルゴリズムの選定、内製化開発を率いる係を受け持っていただきます。

【職場環境】
残業時間：月平均20時間
出張：有
リモートワーク：有
フレックス導入実績：実績有
職場雰囲気：
高度なアルゴ内製化をもって問題解決にあたるため、課員全員が知恵とライブラリを出し合いながら、最高性能のソフトウェア開発をしています。

【職務内容】
国立研究所、大規模国立大学等の官公マーケットを対象としています。
メイン業務は、HPC（スパコン）を含むITインフラ提供および保守であり、お客様は研究者でもあります。
解析機器（HPC）等の研究成果を生み出す設備や、研究成果を保管・共有・公開する研究活動を加速化する設備を提供することで、日本の科学技術力の向上に貢献しています。
取り扱うシステムは、CPUやGPU、ストレージシステムなど、最先端のデバイスを取り込み、システムインテグレーションをして提供しています。これらを使いこなすための仕組みを評価検証しもするため、常に新しい技術をウォッチし、実用化していく必要があります。
プロジェクトフェーズとしては、提案、導入、運用のいずれも対応します。
また、直接的なプロジェクト以外に将来を見据えた新技術評価、ソリューション検討を不定期に実施します。

【具体的なプロジェクト想定】
研究成果を保管・共有・公開するストレージシステムの導入プロジェクト

【入社直後に任されるプロジェクト規模】
まずは10名規模程度の案件リーダからお任せしたいと考えています。

▼各フェーズでの業務
＜提案フェーズ 30%＞
・最新技術に関する情報を社内外から集めて評価し、最適なシステムをお客様に提案する（RFI）
・公示された仕様書原案に従い詳細システム検討、仕様書原案への意見提示（RFC）
・公示された仕様書に従いシステム提案。シミュレーションプログラムの高速化作業を伴うこともある（RFP）

＜導入フェーズ 40%＞
・原則として仕様書、提案書の内容通りにシステム構築
・有効な使い方をお客様と設計検討し、実装
・PJ期間は半年～1年程度になることが多い

＜運用フェーズ 30%＞
・PJ期間は4年～6年程度になることが多い
・協力会社のマネジメントを通して、システム保守、顧客調整、障害対応等を行う

▼入社直後にお任せしたい業務
まずは、小規模なプロジェクトのリーダとして参画いただき、システムや顧客の特性を理解いただきたいと考えています。
その後、提案フェーズや大規模プロジェクトでも、リーダとして活躍できるよう徐々にシフトして頂くことを想定しています。

▼開発環境／技術環境
OS：Linux中心
HW：x86サーバ、GPGPU、Ethernetスイッチ、InfiniBandスイッチ、高速共有ファイルシステム（Lustre等）、仮想化基盤（VMware、Hyper-V）他
プログラミング言語：シェル、Python、C、Fortran、CUDA、OpenACC等（いずれも必須ではないが、シェル、Pythonは使用できることが望ましい）
その他：専門ストレージベンダーと顧客との間に入り、コミュニケーションを行う
その他：オンプレミス中心

▼就業環境
・残業時間：繁忙期50～60時間／月、平常時10～20時間／月
・リモート勤務：1～4日／週

【ポジションのアピールポイント】
最新のデバイス、技術を取り入れながら、独自のシステムを検討・提案できます。
研究マーケットのDXの提案を通して、顧客の研究活動の加速化、科学技術力の向上に貢献できます。
最新機器を駆使するため、ITインフラの幅広い最新技術を習得することが可能です。

【採用背景】
自動運転化の動向がある昨今ですがSUBARUは、価格が手ごろで多くのお客様に買っていただけるL2自動運転（運転支援）の進化を重要視しています。長距離運転などの運転負荷を減らすことやドライバーのヒューマンエラーを補うことで、より安全・安心で幸せなカーライフを提供したいと考えています。開発競争が激化する中ですが、ソフトウェアの善し悪しで性能は大きく変化します。より安全で実用的で、「うまいドライバーのような動き」をする世界一の機能を創ることへ共に挑戦する仲間を募集します。

【配属先ミッション】
弊社ADAS開発部では、世界最先端の先進安全技術を導入し、安全運転を支援するクルマづくりを行っております。具体的には、クルマに搭載する、センサの設計、ソフトウェア開発、車両実験など予防安全領域のおける全ての業務を担っております。
その中でも当ポジションでは、世界一のデジタルカーを支える、世界一安全な操舵支援を届け、お客様を笑顔にすることをメインミッションとして掲げております。

【取り扱っていただくプロダクト／技術】
▼プロダクト
アイサイト、アイサイト・ツーリングアシスト、アイサイトX

▼技術
画像認識、AI、車両制御、EPS制御、HMI、等

アイサイトは、ステレオカメラや単眼カメラ、レーダー等のセンサをフュージョンさせ実現しています。
当課はその中でも、車両が自車線内を適切に維持するための運転支援システム（レーンキープアシスト）を担当しております。
ステレオカメラや車両センサを使用して、道路上の車線を認識し、自車線の中央を自動的に維持、車線変更を行うことができる機能です。
ドライバーが意図的に車線を逸脱することなく、安全かつ快適に運転するのを支援します。

【職務内容】
アイサイト・ツーリングアシスト、アイサイトX（L2自動運転、操舵支援機能）向けの、白線認識ソフトウェアや、目標経路生成ソフトウェア、車両制御ソフトウェアを、自ら実際に走行試験をしながら、ソフトウェアも書き、世界一の商品を目指して開発していただきます。

【具体的には】
▼白線認識ソフト、目標経路生成ソフト、車両制御ソフトの開発。または、連携システムとの協調制御仕様の策定
・世界のリサーチ、ベンチマーク（競合他社の徹底調査、先端技術調査）
・仕様検討、アルゴリズム検討、ソフトウェアコーディング／Simulinkモデル作成、SILS／MILS／HILS検証、実車試験、を一通り自分たちで行います
※エンジニア自らが全体を行うことで、拘った挙動を作り出せるのがスバルの強みです

【使用言語／環境／ツール／資格等】
画像認識：C／C++、Python等
車両制御：MATLAB／Simulink（一部C言語）

【業務のやりがい／魅力／優位性】
白線認識ソフト、目標経路生成ソフト、車両制御ソフトの開発。または、連携システムとの協調制御仕様の策定を行っていただきます。世界のリサーチ、ベンチマーク（競合他社の徹底調査、先端技術調査）や、仕様検討、アルゴリズム検討、ソフトウェアコーディング／Simulinkモデル作成、SILS／MILS／HILS検証、実車試験、を一通り自分たちで行います。エンジニア自らが全体を行うことで、拘った挙動を作り出せるのがスバルの強みであり、これらの経験を通じてエンジニアとしてとても成長できる職場です。

【入社後キャリアパス】
2～3年は実務者として経験を積んで一人前になっていただき、その後、数名のリーダーやマネージャへとステップアップしていただきたいです。また、企画部門や品質部門などへ異動して幅を広げて活躍いただくパスももちろんウェルカムです。

【職場環境】
残業時間：月平均25時間
出張：有（2～3回／年、2週間程度　海外含む）
リモートワーク：有
フレックス活用実績：有
職場雰囲気：
上下関係はあまり厳しくなく、メンバー間でフランクに会話できるような組織となっております。ご本人のやる気次第で、やりたいことはどんどん任せてもらえるような職場であり、皆でチーム一丸となって、世界一を目指してチャレンジしている風土がございます。

【採用背景】
SUBARUではアイサイトを核とした死亡交通事故ゼロの実現に取組んでおり、自動操舵により危険を未然に防止させる運転支援機能を開発しています。お客様へより安全・安心で幸せなカーライフを提供するため、世界一の安全機能へ挑戦する仲間を募集します。

【配属先ミッション】
弊社ADAS開発部では、世界最先端の先進安全技術を導入し、安全運転を支援するクルマづくりを行っております。具体的には、クルマに搭載する、センサーの設計、ソフトウェア開発、車両実験など予防安全領域のおける全ての業務を担っております。
その中でも当ポジションでは、世界一のデジタルカーを支える、世界一安全な操舵支援を届け、お客様を笑顔にすることをメインミッションとして掲げております。

【取り扱っていただくプロダクト／技術】
プロダクト：アイサイト（操舵支援開発）
技術：画像認識、AI、車両制御、EPS制御、HMI、等

アイサイトは、ステレオカメラや単眼カメラ、レーダー等のセンサをフュージョンさせ実現しています。
その中でも、自車線からの逸脱を抑制、側方／後側方車両との衝突を回避、前方との衝突リスクが高い際に自動操舵による衝突回避、等を行うための根幹であるステレオカメラの「画像認識」と「車両制御」領域となります。

【職務内容】
車線逸脱抑制などのアイサイト操舵支援機能の提案、カメラ画像認識／車両制御ソフトウェア設計、適合、品質担保をご担当いただきます。

【具体的には】
▼アイサイト操舵支援による事故防止機能における、先行開発と量産開発、さらには上流から下流まで幅広いフィールドで活躍いただきます。
・機能提案：業界動向リサーチやベンチマーク（競合他社の徹底調査、先端技術調査）、アイサイト商品像検討
・制御設計：アルゴリズム検討、コーディング／モデリング、SILS／MILS／HILS検証、実車試験、車種適合
※エンジニア自らが全体を行うことで、拘った挙動を作り出せるのがスバルの強みです。

【使用言語／環境／ツール／資格等】
画像認識：C／C++言語、Python等
車両制御：MATLAB／Simulink、C言語

【業務のやりがい／魅力／優位性】
どんなにたくさんの機能が付いていても、どんなに性能が良くても、お客様の手に届かなければ、死亡交通事故ゼロという目標には近づけません。SUBARUはお客様が手頃な価格帯で手に入れることができる、安全で安心して運転できるクルマづくりを本気で考え、進めています。アイサイトはSUBARUの技術者の魂が込められた運転支援システムであり、いまや安全の代名詞と言っても過言ではありません。そのため、現在も世界中から高い評価をいただいており、2024年5月には新型クロストレック／インプレッサが自動車安全性能に関する賞を受賞しています。

実業務の中では、エンジニア自らが自他銘車のハンドルを握り、比較したうえでの商品・機能提案、アルゴリズム検討、ソフトウェア実装、実車検証などの品質確認まで、一通りの開発を行います。自分たちが誰かのために一所懸命に考え、拘った挙動を作り上げられることの達成感に加え、これらの経験を通しエンジニアとしても大きく成長できる職場です。

【入社後キャリアパス】
2～3年は実務者として経験を積んで一人前になっていただき、その後、数名のリーダー（係長クラス）やマネージャ（課長クラス）へとステップアップしていただきたいです。また、企画部門や品質部門などへ異動して幅を広げて活躍いただくパスももちろんウェルカムです。

【職場環境】
残業時間：月平均25時間
出張：有（2～3回／年、2週間程度　海外含む）
リモートワーク：有（週1～2日程度利用可能）
フレックス活用実績：有
職場雰囲気：
当部署は20～30代の方が多く活躍しており、明るく前向きに皆で一丸となってチャレンジできる雰囲気です。やりたいことはどんどん任せてもらえます。事故防止機能の開発がメインであるため、やりがいも見つけやすく、モチベーションを持って行動する方をチームみんなで後押しする雰囲気もあります。
また、若手を中心に、季節の要所で宴会を度々企画し、楽しんでいます。みんながお互いコミュニケーションを楽しめるチームです。

【採用背景】
「2030年死亡交通事故ゼロ」を目指し、「アイサイト」をはじめとした先進安全技術の強化を図っています。当ポジションでは、アイサイト車両制御ソフトウェア開発のプロジェクトマネジメントを中心とした車両制御ソフトウェア開発を行っており、より多くのお客様に高品質な商品をお届けする為に組織体制の強化を行います。

【配属先ミッション】
弊社ADAS開発部では、世界最先端の先進安全技術を導入し、安全運転を支援するクルマづくりを行っております。具体的には、クルマに搭載する、センサーの設計、ソフトウェア開発、車両実験など予防安全領域のおける全ての業務を担っております。
その中でも当ポジションでは、アイサイトの車両制御ソフトウェアの開発統括、及び一部の制御機能開発とソフト設計業務をメインミッションとして掲げております。

【取り扱っていただくプロダクト／技術】
▼SUBARU車に搭載されるアイサイトの車両制御技術
当社が実現する「予防安全」は国内外の安全性評価において常にトップクラスの評価をいただいていますが、リアルワールドで安心して使える技術を追及して、2030年に死亡交通事故ゼロを実現していきます。
アイサイトは、ステレオカメラを搭載することで、人の目と同じように、あらゆる物体に対する高い認識性能を実現しつつ、高精度な物体の位置・速度を測ることができ、多様な検知情報を組み合わせることで、高度な運転支援機能を実現する事が出来ます。この運転支援機能をつかさどる制御技術を実現する、車両制御用のソフトウェアを取り扱って頂きます。

【職務内容】
アイサイトの車両制御ソフトウェア開発における、サプライヤコントロールを中心としたプロジェクトマネジメント、及び車両制御機能ソフト開発を担っています。加えて、社内次世代のMBD領域における種々のルール設定やアーキテクチャ設計といった開発環境構築も牽引しています。

▼具体的には
・役割期待
アイサイト制御ソフト開発のプロジェクトマネジメントチームメンバー兼制御機能開発メンバー

・業務内容
（1）プロジェクトマネジメント
超大規模なアイサイトの車両制御仕様モデルに関する開発環境整備と維持、及び量産ソフトウェア化に伴うTier1サプライヤコントロール、車両制御開発日程管理、ADAS各機能開発チームの取り纏め

（2）制御機能開発
ADAS新機能制御の先行開発、量産向け車両制御仕様モデル開発及び設計、車両開発環境整備、検証環境構築

▼使用言語／環境／ツール／資格等
・普通運転免許
・MATLAB／Simulink
・Vector社 CANツール
・dSpace社 ControlDesk
・MS Office（Word Excel PowerPoint　VBAが使えると尚良い）
・言語：C／C++、Python
・その他：GitLab、Github、Confluence、Jira、Teams、Jenkinsなど

【当ポジションの魅力／やりがい】
SUBARUは完成車メーカーであるため、直接商品をお届けするエンドユーザーを意識した開発を行っています。
特にアイサイトでは自社開発の制御ソフトウェア開発をMBDにて実施しておりますが、独自性を保つためにMBD開発環境そのものから開発を行っており、車両制御機能設計、車両試験やプロセス開発、検証工程の構築といった開発の広範囲に関わる事ができます。また自身が手掛けた制御ソフトが搭載された車両が世界中へ販売されるため、モノづくりの楽しさや社会への貢献を実感しやすい点も魅力です。

【入社後のキャリアパス】
ご入社後、リーダ指導の下、機能・技術開発に携わっていただきつつ、適性や経験・ご活躍次第では、組織マネジメントについてお任せしたいと考えております。

【職場環境】
・残業時間：月平均25時間
・出張：有（年2～3回 走行試験及び不定期な日帰り出張）
・リモートワーク：有（週2日程度利用可能／状況による）
・フレックス活用実績：有
・職場雰囲気：
当部署は20～30代中心の組織で、組込業界出身の中途メンバーも複数活躍しており、チームワークを意識しつつ、お互いを刺激し合いの成長できるような風土を大切にしています。他事業所と関わる業務や車両走行試験等も多く、自動車会社で働く醍醐味を味わい易い環境もあり、メンバー同士は和気あいあいとした雰囲気の職場です。

【採用背景】
弊社では、リアルワールドの視点でクルマをつくり「2030年交通死亡交通事故ゼロ」を目指し、新時代でも安心と愉しさで選ばれる存在となることを目指しております。あらゆる道路での安全性を高めていくために、コアテクノロジーであるステレオカメラの画像認識に、最先端技術を融合していく事で新たな技術革新を生み出していきます。
当ポジションでは弊社の「予防安全」の代表であるアイサイトステレオカメラを取り扱っております。現在、より高度な運転支援技術の実現と更なる安全性能向上の狙い、組織体制の強化を進めております。

【配属先ミッション】
弊社ADAS開発部では、世界最先端の先進安全技術を導入し、安全運転を支援するクルマづくりを行っております。具体的には、クルマに搭載する、センサーの設計、ソフトウェア開発、車両実験など予防安全領域のおける全ての業務を担っております。
その中でも当部署では、アイサイトステレオカメラのハードウェア設計および開発支援装置の開発を担当しております。

【取り扱っていただくプロダクト／技術】
▼アイサイトステレオカメラ
弊社は、2030年死亡交通事故ゼロを実現するために「多くのお客様にご購入いただきやすい価格で最高の性能をお届けすること」が重要だと考えております。アイサイトは、2008年に国内で発売を開始してから、2022年6月には世界累計販売台数500万台を達成してきました。今後もより多くのお客様に安心・安全を届けていくべく、アイサイトステレオカメラを進化させていきます。

【概要】
アイサイトステレオカメラのハードウェア設計・評価をご担当いただきます。

▼具体的には
次世代運転支援システムに使用するステレオカメラのハードウェア開発。
ADASの試作開発から、サプライヤへの仕様提示やプロジェクト管理など、企画から量産開発までの一連の開発を担当して頂きます。
※要件定義～試作品の開発／テスト／量産化まで全て内製化することもあれば、案件によっては開発段階でサプライヤと協同して進めることもございます。

▼使用するツール／言語等
・プログラミング言語：C／C++／Python／Shell
・ツール：各種CADツール／はんだ作業／高周波オシロスコープ／ロジックアナライザ／スペクトルアナライザなど

【当ポジションの魅力】
運転支援システムに使用するステレオカメラ開発において、当社エンジニアは製品の企画構想段階から半導体メーカーに入り込み協働し開発を進めていくため、現在当社は世界をリードする高いハード技術と製品の低コスト化を実現しています。お任せする業務には、ハード・ソフト両面での高度なスキル・知見が必要になりますが、より職責の大きい業務を通じて未知のクルマ作りを牽引されたい方、幅広い経験・知識を身に着けADAS領域のスペシャリストとしてキャリア形成したい方には、非常にやりがいを感じて頂ける環境をご用意しております。

【入社後キャリアパス】
当社のハードウェア開発を通して、将来的には当該部署でのマネジメント職として組織を牽引頂けることを期待しております

【職場環境】
残業時間：月平均20時間
出張：有（月1回程度）
リモートワーク：有
フレックス活用実績：有
職場雰囲気：
当課の平均年齢は30代前半程であり、比較的若いメンバーで構成されているため、フランクにメンバーと会話できる雰囲気です。
また、開発業務に経験豊富なエキスパートメンバーも多く在籍し、お互い高めあいながら研鑽して、新しいことに挑戦していくチームです。

【事業・組織構成の概要】
当部門では、国土交通省やNEXCO向けプロフェッショナル集団として効率的な解決策を提案するシステムの開発を行っています。
現在、インフラの老朽化による点検・補修が国の重要課題になっており、作業量が膨大になっています。そのためITを使った業務の効率化が急務であり、NECとしての市場も急拡大しているため、メンバーを募集します。

【職務内容】
国土交通省・NEXCO向け各種ソリューションのプロジェクトマネジメント

以下や類似案件を想定しています：
▼高速道路に関わる幅広い業務システム（通称RIMS＝Road　Infrastructure　Management　System）の開発
・道路構造物（橋やトンネル等）の維持管理を行うアセットマネジメントシステム（Web）の開発
・道路構造物の点検結果を現場で記録するiOSアプリケーションの開発等
・顧客の要求事項整理（システム化構想）、顧客やBPに対する調整・交渉
・システム企画、システム提案、一連のSI活動（要件定義、設計、製造、構築全般、運用）等
・点検業務の高度化・効率化を実現するアプリの開発
・橋のデジタルツインを構築して点検を効率化

具体的には以下の業務を行います。
＜システム企画・提案：10％＞
・顧客が持つ課題抽出・定義
・IT予算化等の支援

＜要件定義：20％＞
・顧客の要求事項等の整理からシステム要件定義まで実施
・既存新規システムの開発がメイン（既存システムの改造も有り）

＜設計・開発フェーズ：60％＞
・当社グループ会社やベンダーと協力し、同じ拠点で設計・開発
・ベンダーが中心に作業し、当部門では進捗、品質を管理する

＜運用フェーズ：10％＞
顧客が持つシステム保守部隊の運用支援

【ご入社直後にお任せしたい業務】
以下の中から、ご自身のキャリアパス、経歴や適性を考慮し、総合的に判断した上でお任せする業務を決定します。
・新規システム開発の基本設計工程からのプロジェクトマネージャー、又はプロジェクトリーダー（10人規模）
・大規模データベース構築のプロジェクトマネージャー、又はプロジェクトリーダー（10人規模）
・アジャイル開発のスクラムマスター（4～8人規模。PJとしては30人規模）

【開発環境／技術環境】
言語：C#.NET、ASP.NET、Python、JavaScript、Swift、Storyboard
DB：SQL Server、SQLLite、Amazon DynamoDB
基盤：AWS

【配属予定の組織構成】
・リーダーが主に担当している業務内容：プロジェクトマネジメント（単一PJ）、顧客調整、協力会社管理
・メンバーが主に担当している業務内容：プロジェクトリーダー、設計、製造・テスト、マニュアル作成　等

・組織の雰囲気：20～30代が主であり、大企業ながらベンチャー気質がある雰囲気です
・育成体制：プロジェクトマネージャー、又はプロジェクトリーダーの基で業務を覚えていく（又は引き継いでいく）
・現場メンバーがやりがいに感じている点：自らの手で事業を拡大していけること。またその実績が人事評価に繋がる点

【ポジションのアピールポイント】
・効率重視のグループですので、フェーズ、状況に応じて出社、週2回程度のテレワークを併用しています。
・当社担当者がシステムを熟知してマネジメントする形態を取っていますので、SEとして確実に成長できるグループです。
・当ビジネスユニット内でのプロジェクト表彰や若手同士のつながりによるコミュニティなど、社員が成長し、楽しく働けるような取り組みも多数実施しております。
・民間の立場で安全・安心・公平な社会の実現に対する貢献を実感できる、やりがいのある職場です。
・費用会社負担の技術研修（IT領域、PM領域）が充実しています。
・テレワーク可能、フルフレックス（コアタイムなし）、ドレスコードフリーなど働きやすい職場です
・残業時間：繁忙期10時間／平常時8時間

【採用背景】
自動車業界において、自動運転の技術開発等、より高度化したシステム開発が求められる。また、開発競争が激化する中、よりスピード感を持って開発して、お客様に価値を提供していく必要がある。
お客様が直接手に触れて、まず最初に目にする部品であるからこそ、とにかく拘らなければいけない。
直観的でわかりやすいHMIを実現して、ADAS機能をさらに使っていただけるようにしていくことがポイントです。

【配属先ミッション】
弊社ADAS開発部では、世界最先端の先進安全技術を導入し、安全運転を支援するクルマづくりを行っております。具体的には、クルマに搭載する、センサーの設計、ソフトウェア開発、車両実験など予防安全領域における全ての業務を担っております。
その中でも当課では、”新しいSUBARUの魅力を、世界を見て、ゼッタイに負けない価値に仕立て世界一へ”をモットーに、ドライバと親和性が高く、直観的でわかりやすいHMIを実現するのが目標です。

【取り扱っていただくプロダクト／技術】
ADAS HMI関連部品
コンビメータ、コックピットECU、センターティスプレイ、EyeSightカメラ、HMI新規デバイス

【職務内容】
・ADAS機能（EyeSight）HMI機能のシステム設計、ソフトウェア設計及び検証（ベンチ評価等）
・ADAS機能（EyeSight）に関する新規技術・デバイスの先行開発

▼具体的には
ADAS機能（EyeSight）のHMI設計・新規デバイス先行開発における下記工程を担当頂きます。
・ADAS機能開発部署とHMI仕様を整合
・HMIシステム設計
・HMIソフトウェア設計及びモデル作成、単体検証
・台上・実車での評価（テストシナリオ設計、検証実施）
・試験車向けHMI表示環境の構築及び運用
・HMI新規技術・デバイスの企画・構想
・HMI新規技術・デバイスの試作及び評価

▼使用言語／環境／ツール／資格等
・MATLAB／Simulink、CANalyzer／Python／C／C++／Word／Excel／PowerPoint等
・普通自動車運転免許

【業務のやりがい／魅力／優位性】
・自動車の最先端の機能の表示と入力部の設計を担当頂けます。製品になった時に常にお客様の目に触れたり、操作する部分になりますので、製品になったときに業務の成果を確認し易く高い達成感が得られます。
・多くの部署とコミュニケーションをとりながら開発業務を進めるので、折衝力の向上や社内の人脈が大きく広がります。

【入社後キャリアパス】
ADAS HMIについて実務での経験を積み上げて頂き、リーダー、マネージャへとステップアップして頂く。

【職場環境】
残業時間：月平均30時間／繁忙期45時間
出張：有（1回／2～3カ月）
リモートワーク：有（週1日程度利用可能）
フレックス活用実績：有
職場雰囲気：若手、中堅のメンバがバランスよく在籍しています。自分のやりたいこと、実現したいことに挑戦して、自主的に業務をすすめることができる職場雰囲気です。

【仕事内容】
全国の媒体社（放送局）が販売している広告枠情報に対して、各種データ、及び条件絞込み機能を組み合わせた広告枠の検索・分析サービスのプロジェクトマネジメントをご担当頂きます。
このサービスは広告会社様・広告主様合わせて約400社以上と幅広いユーザーに利用されており、ページ数や機能も多く、ひとつひとつの開発がお客様の売上とユーザーに大きく影響します。
お客様と直接折衝するケースもあり、お客様の課題ヒアリングからの要求・課題整理からの提案・要件定義などの上流工程から開発・リリース後は運用までと、サービス全体を見てマネジメントいただくことができます。
「このやり方の方が顧客体験やサービス運営としてのROIが向上する」など、より良い技術・環境の提案もお任せしていきます。

【業務詳細】
サービスに関わる個別プロジェクトの提案、要件定義、設計、開発、テスト、リリースのマネジメント
まずはサービスの仕様理解、そして小規模のプロジェクトマネジメントから対応いただきます。仕様や品質等においてお客様や事業部門とやり取りをしたり、提案や要件定義など上流工程をお任せしていきます。（必要に応じて下流工程への参画も可能です）
勤務スタイルはリモートと出社のハイブリッドで、ワークライフバランスが実現しやすい職場です。また、メンバー間は毎日のミーティングで相互フォローしながら、それ以外はチャットツールを中心に気軽にコミュニケーションを取ることができます。

【開発環境】
（1）フロントエンド：HTML、CSS、JavaScript、React.js
（2）バックエンド：TypeScript（Nest.js）、Python（FastAPI）
（3）クラウド：AWS、GCP
（4）データベース：Aurora、CloudSQL
（5）モニタリング：Datadog、Sentry、PagerDuty、Snyk
（6）構成管理：Docker、Terraform、Serverless Framework
（7）CI：GitHub Actions
（8）コード管理：GitHub
（9）その他： Swagger、Slack、backlog

【勤務地】
※本社配属となりますが、全国転勤の可能性はあります。
支社：関西、中部、九州、北海道、東北、中国 
営業所：静岡、信越

【業務内容】
業務効率化や収益向上など行内各部の課題解決に重点を置き、プロジェクトの立ち上げから実行までをスピード感をもって力強く推進いただける方を募集します

▼以下のいずれかの業務に従事いただきます
（1）コンサルティングライン
・行内各部署へ入り込み、DXを活用した課題解消や社内業務高度化を提案
・行内各部署における課題・ニーズの見える化、ハイレベルでのDXソリューション検討と施策立上・導入支援

（2）ソリューションライン
・DX施策の立上から開発工程前までのプロジェクト管理、開発側へのシステム要件の引渡しや、新業務導入を所管部と協働で主導
・各種BPRソリューションの発掘とツールの試行（PoC）の実施、及び所管ソリューションの管理　
・BPR方法論のブラッシュアップと行内向け研修の実施

【役割】
▼上記業務について、以下のいずれかまたは複数の役割を担っていただきます
・DX施策企画立案：DXを用いた行内業務改善について、自ら主体的に関係部に向け提案、もくは関係部と協働で提案をして、施策立上までを主導
・プロジェクトマネージャー（PM）：マネージメントの方針に基づき、実務レベルでのロードマップを描き、実行計画を策定し、その実行計画管理、推進を主導　
・ビジネスアナリスト（BA）：要件定義や事務・システム設計を主導（特定のソリューションについて、開発標準や管理方針の策定や実装を担うケースもある）
※経験に応じて、チームメンバーの一員として、上記業務遂行に必要な、資料の作成、PoC実行、民主化ツールの開発等からスタートいただくことも可能です

【魅力とキャリアパス】
・全体で150名超という組織規模の更なる拡大を進めており、30代を中心とした風通しの良い、フラットな組織です
・中途採用も多く、全体の20～30％が中途採用者となり、今後更に拡大予定。DX人材に特化した人事制度があります
・服装は通年カジュ、在宅勤務は50％以上、休暇はもちろん、男女問わず育休を取る方が多くいます
・本募集枠外でもAI／BIソリューション、データ基盤やDX人材育成、等といった業務があり、希望すれば様々な経験を積む機会があります
・またキャリアパスとして、各部でDXをけん引することやシステム本部で開発を担っていく等、様々な選択肢があります
・経験に応じて、補助業務からスタートいただく等、実践や研修・人材育成の機会を通じて、スキルアップを支援していきます

【FSI Div.とは】
FSI Div.は、デロイト トーマツ コンサルティング合同会社（DTC）の中にあるFSI部門（INS／BCM／G&I Unit）と強固なコラボレーションを特徴とし、Deliveryの中核を担います。
DTaktのDivisonのうち、唯一のIndustryに特化した組織です。
顧客利便性の追求、経済成長への貢献、経営基盤の強化をテーマに金融業界内の様々な事業領域のビジネス戦略から実装に至るまでをEndtoEndで推進・支援します。
金融業界に特化しているものの、扱う技術に関しては幅が広いのが特徴です。
また、開発手法についてもウォーターフォール開発だけではなく、クライアントの要望や案件特性に応じて、様々な手法を採用します。
金融業界のDX推進は世の中の大きなトレンドでもあり、DXを通して他社との連携を通じより高次の顧客体験を提供したり、データ活用やシステム構造改革等による持続的な成長を支える経営資源の強化等、これからの金業界を支える一翼を担うことができます。

【Unit概要】
FSI Divisionには下記のUnitがあります。
・BCM Unit：銀行・証券の案件を担います
・INS Unit：保険業界の案件を担います

私たちはDXを通じて、金融業界の新たな可能性を追求しています。
新しいテクノロジーに興味があり、それを活用して社会にインパクトを与えることに情熱を感じる方、私たちと一緒に未来を創造しましょう！

【プロジェクト事例】
▼データ連携開発案件
ETL層を中心にデータのパイプライン全体の視点から、業務要求を実現するための最適解を実現するための案件です。ミッションとしては、開発期間の短縮と品質改善・要件定義からテストまで一気通貫で行うこと・Databricksを活用することといった難易度の高いものでしたが完遂し、今後は更なる規模拡大を見据えています。

▼法人ポータル開発案件
他社との協業にて開発作業を分業し、フロントエンド部分を担当した案件です。
Javascriptフレームワーク「React」によるカード型UIデザインを採用、お客様先のシステム動作環境にあわせてAWSで環境を構築し、開発、テストに活用しました。

【勤務地】
DCC（オフィスは福岡）所属
※フルリモートワーク

【FSI Div.とは】
FSI Div.は、デロイト トーマツ コンサルティング合同会社（DTC）の中にあるFSI部門（INS／BCM／G&I Unit）と強固なコラボレーションを特徴とし、Deliveryの中核を担います。
DTaktのDivisonのうち、唯一のIndustryに特化した組織です。
顧客利便性の追求、経済成長への貢献、経営基盤の強化をテーマに金融業界内の様々な事業領域のビジネス戦略から実装に至るまでをEndtoEndで推進・支援します。
金融業界に特化しているものの、扱う技術に関しては幅が広いのが特徴です。
また、開発手法についてもウォーターフォール開発だけではなく、クライアントの要望や案件特性に応じて、様々な手法を採用します。
金融業界のDX推進は世の中の大きなトレンドでもあり、DXを通して他社との連携を通じより高次の顧客体験を提供したり、データ活用やシステム構造改革等による持続的な成長を支える経営資源の強化等、これからの金業界を支える一翼を担うことができます。

【Unit概要】
FSI Divisionには下記のUnitがあります。
・BCM Unit：銀行・証券の案件を担います
・INS Unit：保険業界の案件を担います

私たちはDXを通じて、金融業界の新たな可能性を追求しています。
新しいテクノロジーに興味があり、それを活用して社会にインパクトを与えることに情熱を感じる方、私たちと一緒に未来を創造しましょう！

【プロジェクト事例】
▼データ連携開発案件
ETL層を中心にデータのパイプライン全体の視点から、業務要求を実現するための最適解を実現するための案件です。ミッションとしては、開発期間の短縮と品質改善・要件定義からテストまで一気通貫で行うこと・Databricksを活用することといった難易度の高いものでしたが完遂し、今後は更なる規模拡大を見据えています。

▼法人ポータル開発案件
他社との協業にて開発作業を分業し、フロントエンド部分を担当した案件です。
Javascriptフレームワーク「React」によるカード型UIデザインを採用、お客様先のシステム動作環境にあわせてAWSで環境を構築し、開発、テストに活用しました。

【勤務地】
DCH（オフィスは東京／半蔵門）所属
※出社を伴う勤務

【会社概要】
ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。
弊社の強みは、フルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力です。2024年5月には、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を公開しました。
多くの企業が海外モデルの微調整やOSS活用にとどまる中、当社はゼロから自らの手でモデルを設計・構築。日本語とビジネス領域に最適化された性能は、国産最高クラスの水準を誇ります。さらに、ハルシネーションを大幅に抑えており、自社管理下で安全に運用可能です。
単なる“生成AIの利用企業”ではなく、“AIそのものを創る企業”として、日本の産業競争力を技術で支えていく存在となることを目指しています。
この技術力を活かして事業展開しており、現在はSaaS事業として製造業向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として業務AI実装支援プラットフォーム「SAT（Stockmark A Technology）」を運営しています。
創業時からエンタープライズ企業をターゲットとしており、すでに日経225の30％、300社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業はもちろん、日本企業全体そしてグローバル企業にも展開していく予定です。
2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。
従業員も150名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております！

【現状の課題】
弊社の技術者向けAIエージェントSaaS「Aconnect」は製造業R&Dのお客様を中心にすでに300社以上に導入されています。
立ち上げ期業界を問わずに展開していましたが、現在は製造業のユースケースにフォーカスしてプロダクトマネジメントを推進しています。
弊社のサービスは独自の体験設計をしており、生成AI×SaaSとしてデフォルトスタンダードなプロダクト企画が求められます。
今後も多くの探索をしていく必要があり、プロダクトマネージャーを募集することになりました。

【業務内容】
「Aconnect」のプロダクトマネージャーをお任せします。
我々のプロダクト組織ではFeatureと呼ばれる単位で開発チームが分かれており、プロダクトマネージャーは特定のFeatureを担当し、チームのマネジメントをしていだたきます。
プロダクトマーケティングマネージャー（PMM）も在籍しており、PMMと密に連携しながら推進していただきます。

▼具体的な業務内容
（1）担当範囲におけるプロダクト戦略の策定・推進 
PMMと協力し、顧客課題の発見からプロダクトの方向性を定義 - 開発ロードマップの作成

（2）要件定義・優先度付け
 ・PMMが集約した顧客・市場からのインプットを踏まえ、機能要件・改善点を策定
 ・エンジニアやデザイナーと協力し、実装の優先順位や開発スケジュールを決定

（3）Discoveryプロセスの推進
・競合・他社事例の調査
・顧客インタビューやユーザーテスト等を通じて潜在的な課題を発見
・エンジニア、デザイナ−、リサーチャーと連携してプロトタイピングや技術検証を実行

（4）開発プロセスのマネジメント
・アジャイルな開発手法を用いたプロジェクト推進
・チーム内外のステークホルダーとの調整・リソース管理

（5）プロダクト品質向上
・ユーザーフィードバックやデータ分析による・プロダクト評価と改善施策の検討
・PMMとの連携による、リリース後の効果測定・継続的なグロース施策の立案

【開発環境】
▼組織体制
機能別feture体制：PdM1名、プロダクトデザイナー1～3名、エンジニア5～7名のFeatureチームを構成しております。
その他、BizDevやPMM、AIリサーチャーとも連携しながら開発を進めていきます。

▼開発言語
Vue.js 、Typescript 、Ruby （Rails）、Python

▼データベース
RDS（Aurora／MySQL）、Elasticsearch

▼インフラ／クラウド基盤
AWS（ECS、Batch、Fargate、lambda、Cognito、SQS、SES、Step Functions、IAM、CodeBuild、CodePipeline、CodeDeploy  etc）
Datadog、SendGrid

【ポジションの魅力】
・自社LLM技術に触れ、実装する経験を得られる
・機械学習エンジニア、自然言語処理リサーチャーなど機械学習の専門家と共に難易度の高いプロダクト開発に携わることができる
・PdMーデザイナーーエンジニアーBizDevが一つのチームとなっており、チーム全体でプロダクトに向き合う体制が整っている

【勤務体系】
・リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
・勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。

【勤務地】
▼就業場所
本社または自宅その他リモートワークが行える場所（変更の範囲なし）
※フルリモートワーク可

▼リモートワークについて
・基本的にはフルリモート体制
・本社への出社について
　- 弊社の定める通勤圏（一都三県）居住者は、リモート／出社を回数制限なく自由に使い分けながら勤務可能です
　- 一都三県以外の居住者は、月1回業務とは関係なく自由に出社可能です

仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています

【業務内容】
▼解析コンサルティング
建築分野における振動解析技術を軸に顧客の課題解決をしていきます。

現在のメインテーマは
・生産施設、ガス、火力発電施設での振動解析を用いた制振補強案の立案
・超高層、免震、制振建物の評定コンサルティング
・工作物（鉄塔、遊戯施設、風車、及び基礎構造物）の安全性の確認
・新しい工法、構法の開発支援コンサルティング
・上記の解析を行うためのプログラム開発・保守（振動解析、杭、基礎構造、webクラウド）

例）補強案の立案の具体例
1．顧客打ち合わせ（目標性能のすり合わせ、現地確認、補強を出来ない箇所の確認等）
2．現状のモデル化～立体振動解析、壊れやすい個所の確認
3．顧客打ち合わせ（どの場所をどのような補強で収めるのかの補強方針を提示）
4．補強検討、中間報告を数回繰り返す（顧客の使い勝手を考え話し合いながら進める）
5．最終報告（最終報告資料及び補強図）

【やりがい】
・顧客ごとに抱えている悩みや条件が多種多様なため毎回新鮮な気持ちで取り組むことができます。
・顧客の問題解決を行うことによる達成感と社会貢献（防災の観点でより安全なものを作る、本来壊すしかなかったものを延命させる等）をしたという実感を得られます。
・社内別部署との共同業務があり、自分の専門範囲で閉じない案件が経験できます。
・大学や研究機関と共同研究を行い先端的な解析技術を自ら開発する研究的な業務に取り組むこともできます。

【難しさ】
柔軟な発想と論理的思考が求められます。
顧客は同業他社の専門的な人から建築の素人まで幅広いため、その人にあった説明の仕方・資料の作り方が求められます。

【主要取引先】
ゼネコン、設計事務所、ハウスメーカー、インフラ企業、建物所有企業、資材メーカー

【職務内容】
企業を取り巻く環境が加速度的に変化する中、我々は「価値創造経営」を掲げ、クライアント企業の企業価値向上を支援しています。
この過程では、「（1）企業価値向上に至るシナリオを描くこと」、「（2）それをデータとテクノロジーに基づいて実施すること」、「（3）データ分析に留まらず戦略性のある価値創出活動を創出すること」の3点をクライアント企業と伴走する人材が不可欠です。
ファイナンス・人的資本・顧客基盤・製造資本・知的資本などクライアント企業における価値の源泉に対して、PwC が有する多様なプロフェッショナルと協業しながら、従来データサイエンティストが担ってきた限定的な領域に留まらず、データから得られる洞察を、行動に変えて「企業経営」自体の変革を促し、企業価値向上に貢献する「価値創造経営サイエンティスト」のご応募をお待ちしております。

【担当業務】
「価値創造経営」の実践には「データを駆使した経営」が鍵となりますが、経営／業務の現場はAIの活用以前にデータ活用を意識するレベルにいきついていない状態が多く見受けられます。
PwCはグローバルで培った経営／業務および最新テクノロジーの知見／経験を駆使し、クライアント企業に経営変革をテクノロジーの効能とともに提案し「価値創造経営」の実践に向けて構想策定～実運用の支援までを一貫して行います。

【担当業界】
「価値創造経営」の適用範囲に制約はなく、企業価値向上が求められる幅広い業界においてご経験を積むことが可能であり、BtB、BtC、DtC など様々な業種業態の経営データにアクセスすることが可能です。

【オファリング例】
▼構想・実行計画策定
目指すべき経営意思決定のあり方、必要な将来予測の期間（中長期／短期）、AIや各種のAnalytics手法の技術動向調査、事業／業務への変革スコープとテクノロジー採用方針の策定、費用対効果の検討、段階的高度化を見据えた実現ロードマップ策定を行います。

▼要件定義&トライアル
ビジネス戦略や経営目標に影響を与える因子を特定し、それらの因果関係をAnalytics手法等を用いてモデリングすることで経営をデータ視点で可視化します。経営／業務要件をToBeの業務プロセスに落とし込みながら、継続的なデータ収集業務の設計も行います。更には、計画シミュレーションのロジック定義、将来予測向けIモデルのPoC、実務者を巻き込んだ業務トライアルの企画／実践を推進します。

▼システム導入および実運用支援
計画シミュレーションのシステム化、AI予測モデル構築と本番運用設計、統合データ基盤構築といった仕組化による「価値創造経営」の加速を支援します。稼働後は実運用サポートだけでなく、課題や効果測定の結果より更なる高度化に向けた計画を継続提案します。

【人員構成】
コンサルティング経験者、事業会社やSIer出身者でキャリアチェンジをされた方も活躍しています。

【部門からのメッセージ】
「価値創造経営」の導入支援においてはコンサルタントにも幅広い能力が求められますが、PwCには、業界ビジネス、経営管理・管理会計、統計・AI、プランニングツール、DB設計・構築のケイパビリティを持つ専門家が多数存在します。一人が全てのスキルを有するのではなく、各方面の専門家と連携する「コラボレーション力」が最も重要だと考えており、自身を幅広く総合的に成長させたい人とともに働けることを希望しています。

【勤務地備考】
リモートワークあり

【職務内容】
スクラム開発においてリードエンジニアをとして開発チームを率いる役割を担う。アジャイル開発（Scrum／SAFe）をベースにマイクロサービスアーキテクチャで法人分野内の自社プロダクト／サービスを開発、展開する。

▼具体的には、下記の役割を担い、スクラムチーム内における開発を技術力でリードいただきます。
・モダンな技術（Go／React／Typescript等）を用いた自社プロダクトのアプリケーション開発（マイクロサービス思考）
・サービス全体のアーキテクチャの設計と統制
・SREと連携したインフラ開発

一つのプロダクト／サービスにこだわらず、複数のサービス開発にアプリケーションレイヤからインフラレイヤまで広く関わっており、希望に応じて一定期間ごとに担当するプロダクトや役割を変えていくことも可能であるため、幅広く技術習得することが可能な環境です。

▼アサイン先想定
※以下（1）（2）（3）それぞれに多数の案件がありますので、ご希望やご経験を鑑み、最適な案件アサインを検討いたします。
（1）企画型AIサービス開発・展開
GenAI／生成AIなどの新技術を活用した自組織の企画型サービスの開発、実案件への導入・展開
（2）事業会社内製支援による新規サービスの立上
内製化による自社プロダクト開発を進めたい事業会社様に入り込み、プロダクト立上げを行いながらお客様自身でDevOpsを回せるように伴走支援する
（3）法人分野他組織支援による企画型サービスの立上
法人分野の他組織で企画型サービスの立上げに入り込み、企画からプロダクト開発サービスインまで伴走支援する

【アピールポイント】
当組織は2024年4月に新しく創設された組織であり、「新しいマネジメントスタイル、クラウドベースのモダンな開発環境、デジタルネイティブな人財育成」を採用しており、自社プロダクトの企画・開発を中心に担います。当組織の具体的なミッションは下記の通りです。
1．新規プロダクト／サービスの創出による顧客提供価値最大化
2．最強の課題解決力・最速の価値創造力による売上拡大・利益貢献
3．内製での開発力を高めBiz／Dev／Opsを統合化した組織づくり

伸ばすことができるスキル：
・アジャイルでの開発経験（SAFe／Scrum）
・マイクロサービスなアプリケーション構築経験（Go／Typescript／React／コンテナ／kubernetes等）
・AIテクノロジーの実践的活用スキル
・最新クラウドテクノロジーの実践的スキル
・プロダクトマネジメントスキル
・チームマネジメントスキル

【想定役職】
課長代理
主任

【出張有無・頻度】
特になし

【募集背景】
AIをお客様の業務に活用していただくためには、優れたアプリケーション開発が不可欠です。
現在、AIの実業務導入案件が増加しており、アプリケーション開発は当社のコア機能としてますます重要な役割を担っています。
この成長をさらに加速させるため、システム開発をリードできるプロジェクトマネージャーを募集しています。

【業務内容】
▼具体的な業務内容
・クライアントコミュニケーション
・ユーザ課題の発掘・把握
・ユーザ課題解決策の提案
・要件定義、システム基本設計／詳細設計
・プロジェクト管理
・AIエンジニアとアプリケーションチームのコミュニケーションのパイプ役
・アプリケーションチームのディレクション

▼主なクライアント
大手企業を中心に、エネルギーインフラ、製造、建設、サプライチェーン業界など

▼プロジェクト例
・電力会社 発電計画立案業務のAI及びアプリケーション開発
・物流会社 配船計画立案業務のAI及びアプリケーション開発
・運送会社 陸上輸送計画立案業務のAI及びアプリケーション開発、など

【業務環境】
▼開発環境
・言語：Typescript（FWはReact）、Python、SQL
・IDE：Microsoft VSCode（＋Cursor）
・インフラ：AWS（主にECS／ECR、EC2、RDS［MySQLまたはPostgress］）

▼開発チーム
・システム開発において、経験豊富なメンバーが在籍しています。
・スタートアップならではの特徴を活かし、カルチャーやルールを共に作り上げていく環境です。仲間とともに汗を流し、一体感のある現場が広がっています。
・開発メンバーの出身業界は、ゲーム会社、SIer、通信業界からミュージシャンまで多岐にわたります。入社時にAIプロジェクトの経験があったメンバーはほとんどおらず、入社後に必要なスキルや知識を身につけています。

▼本ポジションの魅力
・AI市場でキャリア構築
急成長するAI市場で、すでにお持ちのシステム開発スキルに加え、AI技術を習得することで、市場で希少価値の高い人材としてキャリアを築く絶好の機会です。最先端のAI技術を駆使し、顧客のビジネス課題を解決するアプリケーション開発に携わることで、技術力をさらに高めることができます。設計、開発、テスト、運用まで、システム開発の全工程に関与しながら、AIスキルを融合させることで、これまでの経験にさらに磨きをかけ、エンジニアとしての市場価値を飛躍的に高めることが可能です。

・社会へ影響を与えることができる
三井物産、伊藤忠商事、丸紅が大株主であり、日本を代表する社会インフラ企業に最新のAIテクノロジーを提供しています。社会に大きな影響を与えるプロジェクトに参加し、「社会貢献度」の高いシステムを構築することができ、非常に大きなやりがいを感じられる仕事です。

▼働き方について
スーパーフレックス制度やリモートワーク制度を導入しており、出社の判断は基本的にメンバー個人の裁量に任せています（本ポジションでは、プロジェクトの状況に応じてオフィスへの出社が必要となる場合があります）。

※当面転勤なし

【職務内容】
三菱電機モビリティ株式会社は、2024年4月1日に三菱電機株式会社の自動車機器部門が分社・独立して発足し、三菱電機グループの自動車機器事業を担う事業会社として新たなスタートを切りました。
100年に1度と言われる自動車産業の構造転換を成長のチャンスととらえ、これまで培った技術力・ものづくり資産を深化・革新し続け、事業を通じて豊かなモビリティ社会の実現に貢献していきます。
（新会社出向中の賃金、福利厚生等の処遇は三菱電機基準、今回の分社化を理由にした勤務地変更なし）

【採用背景】
三田製作所は、1986年にカーオーディオ、アクチュエーター等の自動車機器の開発・製造拠点として設立され、その後、モータリゼーションの発展とともに製品群を拡大し、高い技術力により世界各国のカーメーカー様と取引を行っています。
カーナビゲーションシステムやヘッドユニットといったマルチメディア機器および地球環境改善に貢献するエンジンバルブやアクチュエーター並びに安全運転をサポートする先進運転支援システム（ADAS）関連製品などを開発・製造しており、今後もADASや低炭素化へのニーズの高まりを背景に、更なる発展を目指しております。
今回はその中で、V2X（Vehicle-to-Everything）と呼ばれる最先端の通信技術に特化したソフトウェア開発エンジニアを募集しています。V2X技術は、自動車の安全性、効率性、環境への貢献など、さまざまな面での革新をもたらす可能性があり、持続可能なモビリティ社会の実現を目指しております。当社は、海外メーカと戦略的パートナシップを結び、より安全な自動運転および高度運転支援のためのV2Xプラットフォーム開発を加速させています。

【組織のミッション】
自動車産業構造の大転換に追随し、ADAS事業の社会的価値と経済的価値を高め、世の中と三菱電機の双方から必要とされる組織を目指す
→ADAS事業はパートナー戦略により製品力・開発力を強化し、収益改善を図り、
並行して今後の競争力となる技術の見極めと効率的で素早い開発を行い、新しい価値の創出を目指す
→事業貢献（価値の創出）できる通信技術開発の推進すべく、戦略パートナー会社との共同開発を進め、ADASの安全機能高度化に繋げる

【業務内容】
V2X機能を搭載した車載コンピュータ（ECU : Electronic Control Unit）の組込みソフトウェア開発

▼具体的には
・V2X機能を搭載したECUのソフトウェア開発と設計
・V2X通信プロトコルの開発と最適化
・V2X関連アプリケーションの開発と改善
・V2X技術の最新動向の調査と分析
また、パートナシップを結んだ海外メーカと進めている共同開発を推進するため、ソフトウェアの仕様や設計方針をメーカとの協議もございます。

【使用言語、環境、ツール、資格等】
▼C／C++、Python、リアルタイムOS（Linux、QNX、etc.）、VMWareなど
工場内で使用する言語は日本語ですが、開発において資料の読み書きには英語も含まれます。従って、外部との打ち合わせも英語の場合もありますが、製品知識、英語スキルが身につくようOJTやOFF-JTにて教育いたします。

【業務の魅力】
・最先端の技術に携われる: V2X技術は、自動車産業における最も注目されている技術の一つです。当社で働くことで、最新の技術に触れ、その発展に貢献することができます。
・社会的なインパクトを持つ仕事: V2X技術は、交通事故の予防や交通効率の向上、環境への貢献など、社会的な課題解決に役立つ可能性があります。当社の仕事は、社会に対して直接的なインパクトを持つものです。
・イノベーションと挑戦の環境: 当社は、新しいアイデアや技術の実現に向けて常に挑戦し続けています。自由な発想とチームワークを重視し、イノベーションを推進する環境があります。
・成長とキャリアの機会: 当社は、従業員の成長とキャリアの発展を重視しています。継続的なトレーニングやスキルアップの機会を提供し、個々の能力を最大限に活かすことができます。
・グローバルなプロジェクト: 当社のプロジェクトは、国内外のパートナーやクライアントとの協力が必要です。グローバルな環境で働くことで、異文化や多様な視点に触れることができます。

【事業／製品の強み】
当社は、海外メーカと戦略的パートナシップを結び、より安全な自動運転および高度運転支援のためのV2Xプラットフォームを開発中です。既に複数の自動車メーカに量産実績ある、当社独自の高精度測位による車両の正確な位置と、車両周辺の道路形状や車線情報などの正確な地図情報を組み合わせることで、自車周辺の状況を正確に認識し、例えば前方の車両と衝突の可能性を精度よく抽出し車両の安全な走行に繋げることができます。

【職場環境】
（1）出張：有（頻度：1回／3か月、期間：1週間程度）
（2）転勤可能性と想定移動先：有、伊丹地区／大船地区研究所・関連他事業所（姫路）・海外拠点（ただし入社後、当面は三田勤務前提）
（3）リモートワーク：可（週1～3日程度利用可能／個人による）
（4）中途社員の割合：約5%（部門全体）

【想定される時間外】
年間平均：約20時間／月
繁忙期：約40時間／月

【キャリアステップイメージ】
ソフトウェア開発エンジニアから→テクニカルリーダー→プロジェクトマネージャー→チームリーダー→部門マネージャーを目指していただけます。

※将来的な全国転勤あり