【求人の特色・一押しポイント】
・年間数千億円のIT投資を続ける日本最大級の総合金融グループ。システム部門の約4人に1人が中途採用
・生成AIなどの最新技術を活用し、各業務部門のビジネス変革を大規模かつスピーディに実現

【ポジション概要】
当行の全業務部門を対象に、関係各部やシステム開発子会社と協働しながら、生成AIによる業務変革を実現します。業務部門毎の課題整理からソリューションの実装まで一気通貫で対応します。

【業務内容・役割】
・業務部門へのヒヤリングに基づく、生成AIを活用した業務プロセス改善・システム開発の企画・推進・実装
・生成AI領域における開発環境の構築・提供
・海外を含めた最新の生成AI技術動向の調査

▼案件例
（1）生成AIを活用した、マルチモーダルな業務アプリケーションの企画・開発
（2）特定の製品・サービスに依存しないマルチ LLM 環境や市民開発環境の企画・開発

【配属予定部署】
システム企画部 DX推進グループ

【配属予定部署_詳細】
当行およびMUFG全体を対象に、AI・機械学習、データサイエンス、ローコードプラットフォーム、先進ICTツールなどを用いて、業務環境とビジネス双方のデジタルトランスフォーメーション（DX）実現の導き手を担います。

【魅力・やりがい】
日本最大級・世界有数の金融機関ゆえに、大規模なプロジェクトにおいて、業務部門との要件の擦り合わせからシステム開発子会社での実装まで伴奏する一体感が最大の魅力です。生成AIの適用対象となる業務領域が広く、最新技術をソリューションとして業務に組み込む機会も豊富です。

【想定キャリアパス】
生成AIなどの最新技術を活用したDX企画・推進のプロとしてキャリアを重ね、将来的には管理職として当行のDX戦略をリードいただくことを期待しています。一方、業務部門側のDX企画・推進担当としてよりビジネスサイドに近い立場での活躍や、開発子会社でより技術的な業務に従事するキャリアも展望可能です。

【勤務地】
※在宅勤務制度あり
※公共交通機関以外での通勤は原則不可（自転車を除く）
※勤務地は将来的な異動や部署移転等により変わる可能性がございます。

【勤務地区分】
▼別に定める勤務地区分（注）を選択可能とする
I：全国グローバル
本人の同意なく、国内海外を問わず転居を伴う異動がある
II：国内ブロック・本部
本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の各地域ブロック内および全地域の本部への異動がある
なお、FM職の場合は、本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の本部への異動がある
・東日本ブロック：北海道・東北・関東エリア
・中部ブロック：中部・北陸エリア
・西日本ブロック：関西・中国・四国・九州エリア
III：転居を伴う異動はない
本人の同意ない転居を伴う異動はない。

（注）ライフデザインや環境変化等に応じ、行員全員（プロフェッショナル職・FM職・総務職）が、原則年1回、勤務地区分を選択・変更することが可能です。また、区分II（国内ブロック・本部）を選択する場合は、併せて「地域細区分（東日本・中部・西日本）」を選択・変更できます。
※FM職につきましては、2026年度入行での募集はありません。

【キャリア採用比率】
2019年度：9.6%
2020年度：16.4%
2021年度：18.1%
2022年度：45.7%
2023年度：48.8％

【業務内容】
・クレジットリスクに関わる統計数理モデル・AIモデル等の構築
・多種多様なビックデータ・機械学習モデル等を金融業務全般に活用していくプロジェクトへの取り組み

【組織構成】
融資企画部CPM企画Gr：30名程度の体制

【勤務地区分】
▼別に定める勤務地区分（注）を選択可能とする
I：全国グローバル
本人の同意なく、国内海外を問わず転居を伴う異動がある
II：国内ブロック・本部
本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の各地域ブロック内および全地域の本部への異動がある
なお、FM職の場合は、本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の本部への異動がある
・東日本ブロック：北海道・東北・関東エリア
・中部ブロック：中部・北陸エリア
・西日本ブロック：関西・中国・四国・九州エリア
III：転居を伴う異動はない
本人の同意ない転居を伴う異動はない。

（注）ライフデザインや環境変化等に応じ、行員全員（プロフェッショナル職・FM職・総務職）が、原則年1回、勤務地区分を選択・変更することが可能です。また、区分II（国内ブロック・本部）を選択する場合は、併せて「地域細区分（東日本・中部・西日本）」を選択・変更できます。
※FM職につきましては、2026年度入行での募集はありません。

【キャリア採用比率】
2019年度：9.6%
2020年度：16.4%
2021年度：18.1%
2022年度：45.7%
2023年度：48.8%

【職務内容】
▼全社の採用業務の責任者
・全社採用戦略の策定および実行（新卒・中途採用）
・特にシステム開発部門の技術者採用強化（PM、エンジニア、AI専門家等）
・採用プロセスの設計および採用KPIマネジメント

▼採用プロセスの設計・最適化（選考フロー、評価基準の構築）
・候補者体験（CX）の向上施策の企画・実施
・採用チャネル管理（ダイレクトリクルーティング、エージェント、求人媒体）
・採用データ分析による採用活動の効果測定と改善
・採用関連システムの運用管理

▼採用チームのマネジメント
・採用チームのマネジメント（目標設定、進捗管理、育成）
・採用予算の策定・管理
・社内ステークホルダーとの連携（事業部門長、人事企画チーム）

▼採用ブランディング
・エンプロイヤーブランディングの企画・推進
・採用イベントの企画・運営（キャリアフェア、会社説明会）
・ダイバーシティ採用施策の立案・実行

▼その他
・インターンシップおよび早期採用プログラムの運営
・労働市場トレンドの分析と採用戦略への反映
・オンボーディングプロセスの改善支援
・採用関連コンプライアンスの確保（個人情報保護、公正採用）
・社内リファラル採用プログラムの企画・推進

【概要】
データサイエンスを活用したマーケティング戦略コンサルティングにおいて、クライアントの事業成長を支える戦略的パートナーとして、提案から課題解決のデリバリーまでを一貫して責任を持つ職種です。
クライアントの課題を深く理解・サイカの提供価値を最大化し、クライアントを変革を導くことできる仲間を求めています。

【ミッション】
・アカウント責任者と密な連携のもと、クライアントの事業成長を支えるパートナーとなり、単なる提案やレポートに留まらず、クライアント企業の変革や成果にまで踏み込む視点でサイカの価値を確実にデリバリーする
・新規および既存クライアントに対する提案機会および提案の質を高めてARPAの向上を図る
・受注後はQCDR（品質・コスト・納期・リスク）をマネジメントすることでクライアントの課題解決に責任を持ち、提供価値の一貫性と成果の再現性を確保しながら、課題解決につながるデリバリー品質を担保する

【業務内容（例）】
・戦略的クライアント対応
　- 営業担当（アカウントマネージャー）との密な連携によるクライアント事業成長支援
　- 単なる提案・デリバリーを超えた、クライアント企業の変革・成果創出への関与
　- 顧客課題の深い理解と最適なソリューション設計
・ソリューション・ディレクション
　- サイカ保有のソリューション・知見・アセットの統合的活用
　- 顧客成功に向けた戦略的ディレクションの実行
　- 課題構造化と変革起点でのリーダーシップ発揮
・プロジェクト管理・品質保証
　- 複数案件・ステークホルダーの俯瞰的管理
　- 潜在的課題・リスクの先行把握と対処
　- 成果物の品質基準担保と継続的改善

【このポジションの魅力】
▼大手広告代理店や総合コンサルティング会社と肩を並べるユニークなポジショニング
・自社プロダクト／ソリューションとしても国内トップクラスのオン／オフ統合分析ソリューションや、ビジネスグロースのためのキードライバーを特定するソリューション等を保有
・250社以上のマーケティングご支援のなかで蓄積したノウハウ・英知を結集させ、プロダクト／ソリューション化することにより、完全オーダーメイドで「コスト高」と言われる大手コンサルティングサービスと比較して”ROIの合う”適正価格でサービスをご提供
・こうしたオーダーメイドのコンサルティング＋プロダクトという独自のソリューションモデルにより、スタートアップながら大手広告代理店や総合コンサルティング会社と肩を並べるユニークな市場ポジションを確立

▼多様な専門性を持つプロフェッショナルが集まった稀有な環境
・社内には『マーケティングそのものをアップデートしたい』という共通の志のもと、クライアントのマーケティング変革に必要となる幅広いケイパビリティが集結
・国内トップクラスのデータサイエンティスト／アナリスト、外資系コンサルティング会社出身のビジネスコンサルタント、大手広告代理店出身のストラテジックプランナーやリサーチャー、国内大手メガベンチャー出身の開発／エンジニアなど、少人数規模ながら多様なメンバーが在籍
・ご自身の専門性発揮しながらも幅広い視点を吸収、プロフェッショナルとしての視野や経験を磨き込むのに最適な環境

▼経営課題に直結する戦略と実行を一気通貫で担う
・単なるレポートや提案に留まらず、クライアントの事業成長・変革に踏み込む役割
・日本を代表する企業に対し、社外CMOのような立場で成果創出に責任を持つ経験ができる

▼ベンチャーならではの裁量と経営への距離の近さ
・少人数のチームで大きな役割を任され、任されるだけでなく自ら機会を作る力が問われる環境
・コンサルタントとしてのキャリアを磨くことはもちろん、事業責任者や経営幹部ポジションも目指せる環境

【リモートワーク制度】
・週2～4日でリモート勤務していることが多い状況ですが、各部にて方針が異なるため、選考過程でご確認ください。
・管理監督者として採用した場合は、労働基準法第41条で定める「管理監督者」については、労働時間、休憩及び休日に関する規定は適用しません。

【備考】
本ポジションは、株式会社CARTA HOLDINGSで雇用、株式会社CARTA ZEROへ出向となります。

【募集背景】
企業にとってSNSは、ユーザーと直接つながり、信頼を築くための最も重要なチャネルとなっています。しかし、その活用現場はいまだに個人の経験や勘に頼ったアナログな運用が主流であり、テクノロジーによる『仕組み化』の余地が大きく残された領域です。
現在、自社のSNSマーケティングを加速させるプロダクト開発チームは、3名程度の少数精鋭で構成されています。私たちは、設計から運用、そしてビジネスインパクトの創出までを一気通貫で担う「フルサイクル開発」を実践していますが、事業が成長しドメインの複雑性が増す中で、エンジニアリングの力で解くべき「問い」もまた、より高度なものへと進化しています。
現状、私たちが向き合っているのは、以下のような挑戦的な課題です。

・「なんとなく」をエンジニアリングで「再現性」へ昇華させる
　- 個人の経験や勘に頼っていた領域を、データとロジックに基づく仕組みへ。誰がやっても高い価値が出せる「再現性のあるSNSマーケティング」をプロダクトの力で実現する。
・「競争力」を仕組みで生む
　- 主要なSNSプラットフォームのAPI進化をいち早く捉え、それを単なる機能追加ではなく、他社には真似できない「価値ある体験」へと昇華させるためのアーキテクチャ設計。
・「持続可能」なシステムの追求
　- データの増大に伴うバッチ処理の最適化など、コストと運用負荷をエンジニアリングでコントロールし、中長期的な事業成長を支える強固なシステムの構築。

少人数チームだからこそ、一人のエンジニアが事業に与える影響は小さくありません。ビジネスの現場に深く潜り込み、ドメイン知識を武器に『何を作るべきか』から共に考え、技術を単なる実装の手段とせず、自らの手で事業の成長角を変えていけるエンジニアを募集しています。
実際の業務内容について詳しく知りたい方は、弊社のインタビュー記事をご覧ください

【業務内容】
「事業をエンジニアリングする」を体現するフルサイクル開発者として、SNSマーケティング領域の自社プロダクト開発全般を担っていただきます。単にコードを書くことだけが仕事ではなく、技術を手段として「ユーザーのビジネス課題をどう解くか」に全責任を持つ役割です。

具体的には、以下のような営みをチームで自律的に回しています。

・「何を作るか」からの参画と仕様定義
　ビジネスサイドと共に顧客の事業構造や現場のボトルネックを深く理解し、技術的な実現可能性と事業インパクトを天秤にかけながら、自らプロダクトの仕様を定義します。
・プラットフォームAPIの「深掘り」と実装
　X、Meta、TikTok等のAPI仕様を読み解き、プラットフォームの制約や変化を「不確実性」としてではなく、他社にない新機能や競争力を生むための「勝機」として捉え、実装に落とし込みます。
・フルサイクルでの一貫した開発・運用
　設計、実装からインフラ、デプロイ、リリース後のモニタリングまで一貫して担当します。Datadog等の事実を元に、自身のリリースが事業KPIにどう寄与したかを直接確認し、次の改善へ繋げます。
・継続的なシステム進化の意思決定
　目の前の機能開発に閉じず、将来的な保守性や運用コストを考慮したリファクタリング、分析基盤のモダン化など、システムの「足腰」を鍛え続けるための判断を自ら行います。

▼直近取り組んでいること
（1）AIを活用した運用効率化の推進
生成AIをプロダクトに組み込み、効果分析の自動レポーティングなど、これまで人の手に頼っていた業務の「再現性」を高める機能開発。

（2）術負債の解消とリファクタリング
成長し続けるプロダクトにおいて、将来の拡張性を担保するためのコードベースの刷新。単なる整理ではなく、開発速度を最大化するための基盤再構築。

（3）「現場の解」をプロダクトへ昇華させる開発
3名という距離感の近さを活かし、現場のフィードバックを即座に機能へと昇華させる、少数精鋭ならではの最短距離で価値を届ける開発。

▼今後取り組みたいこと
（1）大規模データに耐えうるデータパイプラインの刷新
データの増大を見据え、Snowflake等の基盤を最大限に活用した、低コストかつ超高速な集計・加工を実現するデータエンジニアリングへの挑戦。

（2）LLM（大規模言語モデル）の高度な活用
単なるテキスト生成に留まらず、SNS上の膨大なトレンドデータやコンテキストを読み解き、独自のアルゴリズムによって「今、なされるべき最適なSNS施策」を提示する機能の構築。

（3）「意思決定」を自動化するプロダクトへの進化
データの可視化を超え、「何をすべきか」というマーケティングの判断そのものを技術で支え、事業成長を自動的にドライブさせるインテリジェンスなプラットフォームの実現。

（4）MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）の活用
SNSのオーガニック投稿や運用広告、さらにはプラットフォームの垣根を超え、顧客の実データを元に統合的な相関を分析。「どのような投稿形式やクリエイティブがKPIに寄与するか」「どの媒体へ、どのタイミングで投資すべきか」の最適解をエンジニアリングによって算出し、顧客の事業成長を構造的に支える意思決定基盤を構築。

【プロダクトについて】
▼Social AdTrim
SNS領域において戦略設計から施策の実行、レポーティングまで支援するワンストップサービス。SNS上でのコミュニケーションによって企業の課題にアプローチしています。
変化の激しい世の中において、常に固定概念に囚われずチャレンジしやすいサイクルを作ることで、「今、世の中に必要なコミュニケーションデザイン」を提示し続けていきます。

【開発環境】
・フロントエンド：Vue.js + Nuxt.js（TypeScript）
・バックエンド：Node.js + Express（TypeScript）
・インフラ：AWS
・データベース：Snowflake
・モニタリング：Datadog
・CI／CD：Github Actions
・コード管理：Git
・プロジェクト管理：github
・ドキュメント：github WIKI
・コミュニケーション：Slack、Meet

【やりがい・魅力】
・「事業を動かす」エンジニアリング手応えと実感
　- フルサイクル開発者として、要件定義から運用まで一貫して責任を持つことで、自分の書いたコードが「事業をどう変え、顧客の課題をどう解決したか」をダイレクトに実感できます
・技術的難題を「競争力」へ変える設計の裁量
　- SNSプラットフォームの流動的な仕様やデータといった「自社でコントロールできない外部変数」を工学的に読み解き、持続可能なアーキテクチャへと昇華させる高度な設計能力が磨かれます
・「何を作るか」から主導し、意思決定に深く関与する文化
　- 仕様が決まるのを待つのではなく、「こうすれば顧客の事業が伸びるのでは？」と自ら提案し、プロダクトの進路を決めていく楽しさがあります
・データサイエンスとエンジニアリングの融合
　- LLMを用いた施策の最適化や、MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）の実装など、単なるWeb開発に留まらず、数理モデルをプロダクトに落とし込み「意思決定を自動化する」という知的な挑戦が可能です
・自分のコードの価値を最速で知る環境
　- 自分で作り、自分でリリースし、自分で効果を確かめる。このフルサイクルを少数精鋭で回すため、「自分の書いたコードがどう役に立ったか（あるいは失敗したか）」がすぐに分かり、エンジニアとしての経験値が圧倒的なスピードで蓄積されます

【アナリティクスと情熱で、社会に貢献し、顧客からの信頼を築く仲間に加わりませんか？】
株式会社ディーファイブコンサルティング（D5C）の中途採用ページにご関心をお寄せいただき、ありがとうございます。データサイエンス&コンサルティングの専門性を磨き、"アナリティクスを武器に社会に貢献する"という私たちの"ミッション"実現へ、共に挑戦したい皆様へのご案内です。
「お客様から"一番に頼りにされる会社"となり、社会の進歩をデータサイエンスで"本質的"に加速させる。」それがD5Cの揺るがぬ志です。現状に満足せず学び続け、自ら"主導"し、まだ見ぬ価値を共創するプロフェッショナルを求めています。

【D5Cの挑戦と、あなたへの期待】
D5Cは、KDDIグループの安定基盤と、データサイエンス&コンサルティングを武器とするベンチャーとしての挑戦機会という、他社にない独自の強みを持っています。この環境で、私たちは通信、金融、製造、公共インフラなど多様な業界へ大規模かつ"実践的"なプロジェクトを通じ、真に"進歩的"な価値を創造し続けています。
私たちが何よりも重視するのは、あなたがD5CのMVVS――「"ミッション：アナリティクスを武器に社会に貢献する"」、「"ビジョン：まずはD5Cに相談してみようと言われる会社を目指して"」、「"バリュー：本質的、実践的、進歩的"」、「"スピリット：高潔、主導、大志"」――に共鳴してくださることです。
コンサルティング&データサイエンスのスキルは、入社後にも磨き続ける機会があります。また、オンボーディングや自己学習など、学びを支援する施策も多く提供します。現状に甘んじず常に新しい知識や技術を吸収する「継続的な学習意欲」と、"大志"を抱いて仕事に臨み、困難な課題に対しても"主導"的に関わり、"本質的"な解決策をクライアントと協創する「主体性・能動性」を重視します。

【D5Cで得られる 成長・やりがい・未来】
D5Cで働くことを通じて、ご自身の市場価値向上をともに実現していきましょう。「データエンジニアリング」「データアナリティクス」「コンサルティング」の3コアケイパビリティを連携させて、お客様の課題解決を支援する中で、データサイエンス&コンサルティングの二刀流スキルが磨かれていきます。独自の教育プログラム、プロフェッショナリティを磨く評価制度、そして"高潔"さを重んじる文化を通じ、あなたの市場価値向上を全力で支援します。オンボーディングプログラムも充実しておりますので、安心してD5Cでのスタートを切っていただけます。

【未来を共創する仲間へ】
あなたが抱く"大志"と、D5Cで"主導"的に実現したいことをぜひお聞かせください。
MVVSに共感し、共に"一番に頼りにされる会社"というビジョンを追い求め、社会へ"本質的"な価値を提供しませんか？ 選考はスキルチェック以上に、D5CのカルチャーやMVVSへの共感、そして私たちがあなたの成長を真に支援できるかを相互理解する貴重な「対話の機会」です。皆様の挑戦を心よりお待ちしております。 私たちと共に、新たな価値を創造し、D5Cの未来を、そして社会の未来を築いていきましょう！

【職務内容】
KDDIグループをはじめ、小売・製造・金融・サービス業など多様なクライアントのデータ利活用プロジェクトに参画。
データサイエンティスト・データエンジニアとしてビジネス課題の解決に取り組みます。

▼データサイエンス業務
・分析要件定義・データマート設計
・機械学習・統計モデルの実装
・分析結果のアドバイザリー・提案
・生成AI・LLMを活用した新規分析

▼データエンジニア業務
・DWH・ETLパイプラインの設計・構築
・BIダッシュボード構築・保守
・クラウド分析基盤（AWS／GCP等）の運用
・データ品質管理・ガバナンス整備

【担当できるプロジェクト例】
（通信業界）解約抑止モデル構築：機械学習で顧客離反を予測し、高リスクセグメントへの施策リストを自動生成。解約率を前年比6%改善
（通信業界）コンテンツレコメンドエンジン：ユーザー行動データを基にした個別最適化モデルの設計・実装。CTR向上に貢献
（小売・マーケティング）DXマーケティング基盤：デジタルマーケ環境高度化のためのデータリレーション最適化・需要予測モデル構築
（製造・ビジネスプロセス）業務プロセス可視化：データ基盤構築とBI活用で製造ラインの稼働率改善に貢献
（金融）与信モデル・不正検知：行動データを用いたリスクスコアリングモデルの構築
（クラウド移行）クラウド環境（AWS／GCP／snowflake／databricks）移行：分析実行時間の大幅短縮を実現

【★当社で働く魅力★】
・年収・成長・働き方 すべてを実現できる環境
・年収：実績に応じ毎年昇給あり（年1回評価）
・残業：月平均20時間以内（みなし残業35時間含む。超過分は追加支給。実績平均は20時間以内。）
・休日：年間126日（土日祝＋リフレッシュ休暇5日）
・成長：テックリードによる日常的なコードレビューをはじめとしたOJT
・キャリア：明確な等級制度（メンバー→リーダー→マネジャー）と透明な昇格基準
・組織：20〜30代が8割のフラットな組織。経営幹部と距離が近くフィードバックを得やすい
・学習支援：書籍購入補助（年間15,000円）・資格取得補助（合格時の受験費用会社負担＋1年間月額手当）・e-Learning（schoo）
・一部リモートワーク可（入社後OJT期間終了後）

【★このポジションの魅力★】
▼「分析できる」から「ビジネスを変える」へ ─ 多業界の課題を、データで解く
KDDIグループだけでなく、小売・製造・金融・サービス業まで多様なクライアントのデータプロジェクトに参画。
特定業界の専門データだけでなく、様々なドメインの課題に触れることで専門性の「拡張」が実現できます。

【募集背景】
・ビジョン（V）：「まずはD5に相談してみよう」と言われる会社を目指して
・ミッション（M）：アナリティクスを武器に社会に貢献する
・バリュー（V）：本質的、実践的、進歩的
・スピリット（S）：高潔、主導、大志

当社は大手通信キャリアが出資した、創業8年目となるコンサルティングファームです。
データサイエンスに基づき、クライアント企業様の経営戦略をご支援しております。
在宅ワークや社会のDX化が進む中、ビッグデータの利活用や機械学習やAI開発による自動化への需要が急速に高まっています。
弊社でも、クライアント数、お任せいただける案件数ともに急増しております。
そのため、Pythonを利用したデータ集計、処理、加工、整形、加工、解析といったデータアナリストとしてのご経験やデータマート作成やDWH構築といったデータエンジニアとしてのご経験があり、
今後データサイエンティストとして成長されていきたい意欲溢れた方を迎え入れたいと考えております。
大手クライアント視点でのデータ分析やレポーティングの経験は、着実にデータサイエンティストとしてのスキルアップと市場価値の向上に繋がります。
まだまだ若い企業のため、組織作りから携わることができ、将来の幹部も目指せる環境です。

【入社後のオンボーディング（キャリアチェンジャー歓迎）】
「SIerエンジニア」「事業会社アナリスト」からの転職者が活躍中！入社後の丁寧なサポートで安心してジョインできます。
・STEP 1（入社〜1ヶ月）：企業理念・事業理解オンボーディング、業務フロー把握
・STEP 2（1〜3ヶ月）：プロジェクトOJT参加・テックリードによる日常的なコードレビューで実践スキルを習得
・STEP 3（3ヶ月〜）：担当プロジェクトで自律的にアウトプット。評価制度に基づく初回フィードバック面談

【勤務地】
本社（東京都港区南麻布）、もしくはお客様先（主に東京都）
入社後OJT期間終了後、プロジェクト状況に応じてリモート可

【アナリティクスと情熱で、社会に貢献し、顧客からの信頼を築く仲間に加わりませんか？】
株式会社ディーファイブコンサルティング（D5C）の中途採用ページにご関心をお寄せいただき、ありがとうございます。データサイエンス&コンサルティングの専門性を磨き、"アナリティクスを武器に社会に貢献する"という私たちの"ミッション"実現へ、共に挑戦したい皆様へのご案内です。
「お客様から"一番に頼りにされる会社"となり、社会の進歩をデータサイエンスで"本質的"に加速させる。」それがD5Cの揺るがぬ志です。現状に満足せず学び続け、自ら"主導"し、まだ見ぬ価値を共創するプロフェッショナルを求めています。

【D5Cの挑戦と、あなたへの期待】
D5Cは、KDDIグループの安定基盤と、データサイエンス&コンサルティングを武器とするベンチャーとしての挑戦機会という、他社にない独自の強みを持っています。この環境で、私たちは通信、金融、製造、公共インフラなど多様な業界へ大規模かつ"実践的"なプロジェクトを通じ、真に"進歩的"な価値を創造し続けています。
私たちが何よりも重視するのは、あなたがD5CのMVVS――「"ミッション：アナリティクスを武器に社会に貢献する"」、「"ビジョン：まずはD5Cに相談してみようと言われる会社を目指して"」、「"バリュー：本質的、実践的、進歩的"」、「"スピリット：高潔、主導、大志"」――に共鳴してくださることです。
コンサルティング&データサイエンスのスキルは、入社後にも磨き続ける機会があります。また、オンボーディングや自己学習など、学びを支援する施策も多く提供します。現状に甘んじず常に新しい知識や技術を吸収する「継続的な学習意欲」と、"大志"を抱いて仕事に臨み、困難な課題に対しても"主導"的に関わり、"本質的"な解決策をクライアントと協創する「主体性・能動性」を重視します。

【D5Cで得られる 成長・やりがい・未来】
D5Cで働くことを通じて、ご自身の市場価値向上をともに実現していきましょう。「データエンジニアリング」「データアナリティクス」「コンサルティング」の3コアケイパビリティを連携させて、お客様の課題解決を支援する中で、データサイエンス&コンサルティングの二刀流スキルが磨かれていきます。独自の教育プログラム、プロフェッショナリティを磨く評価制度、そして"高潔"さを重んじる文化を通じ、あなたの市場価値向上を全力で支援します。オンボーディングプログラムも充実しておりますので、安心してD5Cでのスタートを切っていただけます。

【未来を共創する仲間へ】
あなたが抱く"大志"と、D5Cで"主導"的に実現したいことをぜひお聞かせください。
MVVSに共感し、共に"一番に頼りにされる会社"というビジョンを追い求め、社会へ"本質的"な価値を提供しませんか？ 選考はスキルチェック以上に、D5CのカルチャーやMVVSへの共感、そして私たちがあなたの成長を真に支援できるかを相互理解する貴重な「対話の機会」です。皆様の挑戦を心よりお待ちしております。 私たちと共に、新たな価値を創造し、D5Cの未来を、そして社会の未来を築いていきましょう！

【職務内容】
KDDIグループをはじめとする多様な業界のクライアントのデータ利活用プロジェクトをリードします。
課題の上流から実装・効果検証まで一気通貫で担い、チームを牽引するプレイングマネージャーとして活躍いただきます。

【担当できるプロジェクト例】
（通信業界）他社流出抑止：ML予測モデルで高離反リスク顧客を特定し、施策立案〜効果検証まで一気通貫でリード　→ 解約率前年比6%改善に貢献
（通信業界）レコメンドエンジン：ユーザー行動ログを用いたFactrization Machinesをベースとしたモデリングの設計・実装　→ クリック率7%向上に貢献
（小売・マーケティング）DXマーケ基盤：デジタルマーケティング環境のデータ統合設計。ETL〜分析〜施策実行まで統括
（金融）与信モデル・不正検知：各種モデリングによる金融機関の業務効率化支援
（クラウド移行）クラウド環境（AWS／GCP／snowflake／databricks）移行：分析実行時間の大幅短縮を実現
（生成AI）LLMを活用したカスタマーサクセス向けコンテンツ作成業務工数の削減および自動化→総工数40%改善

【★当社で働く魅力★】
成長・報酬・働き方 すべてを高水準で実現できる環境
・テックリードによるコードレビュー・最新技術のメンタリング
・明確な評価基準（年1回の評価）と透明な昇格要件
・書籍購入補助（年間15,000円）・資格取得補助
・20〜30代が8割のフラットな組織文化。経営陣との距離が近い
・生成AI・MLOps等の最新技術を積極的にプロジェクト導入できる裁量
・月平均残業20時間以内のワークライフバランス（みなし残業35時間含む。超過分追加支給。実績平均20時間以内）
・年間126日（土日祝＋リフレッシュ休暇5日）

【★このポジションの魅力★】
大手通信キャリアグループ（KDDIグループ）をはじめ、小売・製造・金融・サービス業など多様なクライアントに対し、課題ヒアリングから要件定義・チームマネジメント・成果報告まで全上流工程を担います。
「分析職のマネジャー」ではなく、「データを武器にした経営コンサルタント」としてのキャリアを築くことができます。

【リーダーとして担う役割】
・クライアントの経営課題ヒアリング・課題抽出・要件定義
・分析設計・機械学習モデルの実装（自ら手を動かすプレイングマネージャー）
・プロジェクトメンバーのタスク管理・コードレビュー・OJT教育
・分析結果の報告・経営改善提案（経営層への直接プレゼン）
・新規技術（生成AI・MLOps等）の導入推進とナレッジ化

【募集概要】
・ビジョン（V）：「まずはD5に相談してみよう」と言われる会社を目指して
・ミッション（M）：アナリティクスを武器に社会に貢献する
・バリュー（V）：本質的、実践的、進歩的
・スピリット（S）：高潔、主導、大志

当社は大手通信キャリアが出資した、創業8年目となるコンサルティングファームです。
データサイエンスに基づき、クライアント企業様の経営戦略をご支援しております。
クライアント数、お任せいただける案件数ともに急拡大中につき、ヒアリングからの課題抽出、要件定義、チームメンバーのタスク管理など、上流工程からお任せできるプロジェクトリーダーを急募中です。
まだまだ若い企業のため、組織作りから携わることができ、将来の幹部も目指せる環境です。

【勤務地】
本社（東京都港区南麻布）、もしくはお客様先（主に東京都）
入社後OJT期間終了後、プロジェクト状況に応じてリモート可

【業務内容】
▼プロジェクトマネジメント
顧客企業内の広範な横断プロジェクト等におけるPM/PMO業務。
▼IT/DXコンサルティング、業務改善支援
顧客企業内の課題を経営/システム/業務改善の観点から定義し、その課題解決に向けた戦略策定および実行を推進する業務。

例）
・クライアントのビジネス課題ヒアリング
・課題整理～改善提案内容の企画と提案資料作成
・クライアントとの協議/討議を通じた方針決定
・データ活用戦略策定等のコンサルテーション
・プロジェクトのKGI/KPI設定や進捗管理
など

【やりがいや魅力】
▼担当するサービス/レイヤーが広範にわたるため、多様なキャリア形成を実現できます
サービス例）　金融、保険、エンターテイメント、EC、IoT、交通、地方行政etc...

▼スキルアップがしやすい環境です
・複数の大手企業から多くの案件をご依頼いただいており、多数の大型プロジェクトでの経験を積めます。
・幹部や上長との距離が近く、フィードバックやアドバイスを貰いやすい環境です。

▼リモートワーク可で働きやすい環境です
担当するクライアント企業様次第ですが、現在は週1出社のリモートワーク中心となっております。

▼残業時間短めでワークライフバランスを実現しやすい
月平均の残業時間20時間以下。定時で上がられる方がほとんどです。

▼20代、30代が9割を占める若さ溢れるオープンかつフラットな組織です
縦割りによるプレッシャーなどがあまりなく、ご自身のペースで業務をこなすことが可能です。

【募集概要】
・ビジョン（V）  ：　「まずはD5に相談してみよう」と言われる会社を目指して
・ミッション（M）：アナリティクスを武器に社会に貢献する
・バリュー（V）  ：　本質的、実践的、進歩的
・スピリット（S）：高潔、主導、大志
当社は大手通信キャリアグループとの共同出資により誕生した、創業8年目となるコンサルティングファームです。
データサイエンス力を武器に、クライアント企業の経営/事業戦略の実現をご支援しております。
データドリブン経営実現に向けた変革や生成AI利活用を含めたDX推進への需要は高まるばかりです。
今般、顧客基盤の拡大、案件ニーズの増加に伴い、組織強化を加速させています。
まだ若い企業のため、組織作りにも携わることができ、ご自身の市場価値向上を図りながら、将来の幹部も目指せる環境です。

【勤務地】
本社、もしくはお客様先（主に東京都）
入社数か月後以降プロジェクトの状況によりリモート勤務可

【職務内容】
・ 画像およびマルチモーダルの基盤生成モデルにおいて、性能・スケーラビリティ・効率性の向上を推進する。
・ プロダクトチームと連携し研究成果を実用的なプロダクトに繋げる。そのために市場の動向を調査し知見を収集。
・ トップカンファレンスでの研究成果の発表。グローバルな研究者コミュニティとのつながりを構築。

【ミッション】
・research scientist：視覚およびマルチモーダル生成のための新規アルゴリズム、モデル、手法の設計・実装・評価
・research engineer：実装と最適化にフォーカスし、研究コンセプトを実用化するためにマルチモーダルAIモデルの開発・最適化を行い、学習・評価用の堅牢なデータパイプラインを構築・維持

【仕事の魅力】
・大規模マルチモーダル生成モデルの学習と開発プロジェクトに携わることができる
・研究成果を実世界のアプリケーションに適用し、ビジネスに測定可能なインパクトをもたらすことができる
・東京拠点の多様かつ国際色豊かなチームで連携して研究開発ができる
・日本国内最大級の計算リソースを使った研究開発ができる

【勤務地】
フルリモートワークも可能ですが、予め申請が必要となります。

【出社頻度】
・リモートワークと出社のベストミックス（出社頻度の規定なし）　
　※平均実績 週1～2日出社
　※業務の必要性に応じて出社指示の可能性あり
・国内遠方居住の場合は、フルリモート可。但し事前申請が必須（尚、遠方居住でも出社時の交通費は会社負担［上限あり］）

【部署・サービスについて】
楽天生命、楽天損保、楽天ペット保険のマーケティング全般を担っています。保険商品の販売を目的とした企画・戦略だけでなく、楽天グループ横断で企画や新ビジネスを検討することも多い部門です。
データ戦略本部は、楽天保険グループにおける「データ分析・活用」を担い、保険で保有するデータだけでなく、楽天グループ内の各種データと連携した分析を行い保険ビジネスの拡大や～活用を行っております。
データ分析を担当する一部のメンバーは楽天グループのデータに直接アクセスして分析ができるので、広範・膨大なデータを活用した経験が積める組織です。

【募集背景】
楽天保険グループにおいてのデータ分析に関する業務拡大を背景に、組織体制強化の目的で増員を行います。

【業務内容】
▼業務概要
「保険ビジネスの拡大を目的」としたデータ分析業務
・保険の顧客データ・各種行動データ等を分析可視化
・「楽天会員データ分析チーム」との協働分析業務の推進
（調査分析のディレクション／保険×各事業データのクロス分析、など）
・上記データ分析業務を通じ、企画担当者への示唆の提供～企画品質向上への貢献

▼魅力
このポジションでは、楽天グループの様々な事業に関わる多種多様なデータを扱う機会が得られますので、データのプロフェッショナルとしてのキャリアを築く上での大きな成長機会につながる環境です。
また、楽天本体のデータ分析チームとの協働機会も多くあり、他社では得られない貴重な経験が得られます。

【働く環境】
4名（マネージャー1名、データサイエンティスト2名、アシスタント1名）
※他、楽天本体側の分析チーム（保険担当）として2名（データサイエンティスト）
・コンサルティング会社：データサイエンティスト
・SIベンダー（MAツール）
ほか

【仕事概要】
▼サイバーエースのコミュニケーションデザイナーとは
お客様の商品やサービスをユーザーに届けるために、戦略フェーズから表層まで一貫したコミュニケーションを設計するポジションです。

【業務内容】
入社後はスキルや専門性に応じてさまざまなプロジェクトにアサインされ、下記のような業務をプロジェクト内で担っていただく予定です。

・顧客へのヒアリング
・定量、定性リサーチ
・コミュニケーション戦略立案
・社内外のクリエイターとのコミュニケーション
・クライアントへのプレゼンテーション
・Illustrator、Photoshop、figma：提案時のサンプルクリエイティブとして、バナーやLPのモックアップを制作する場合がありますが、社内外のクリエイターへの依頼でカバーできるため制作スキルはマストではありません
・Slack／PowerPoint／Excel／Notion 等

【サイバーエースのコミュニケーションデザイナーとして働くメリット】
・戦略やリサーチなどデザインの大元の部分から設計できる力がつく
・経営者やマーケティング担当者と直接会話できる
・デザイナーやクリエイターとしての能力や可能性を拡張できる
・信頼できる社内のマーケター、クリエイター、アカウントデザイナー、コンサルタントと密接に連携しながらプロジェクトを進められる
・多種多様な業界・業種のビジネスの実状を垣間見れる
・デジタル広告の最前線で実践的な知見が獲得できる
・プロジェクトマネジメントにも携われる可能性がある

【サイバーエースのコミュニケーションデザイナーに必要な力】
・戦略的思考
・仮説をもとに意思決定する力
・業務におけるスピード感（思考スピード・意思決定スピード・行動スピード）
・インサイトを見つける力
・感性とデータサイエンスの両方を駆使できる力
・困難なことがあってもやりきる力
・責任感

【キャリアパス】
「コミュニケーションデザイナー」という職種は耳慣れない方も多いかと思いますが、実際働いているメンバーも異なる職種からジョブチェンジした人がほとんどです。

▼以下は前職の一例です。
・ウェブ制作会社のディレクター
・制作会社のデザイナー／クリエイティブディレクター
・広告制作会社のマーケター
・事業会社のプロジェクトマネージャー
・開発会社のシステムエンジニア

CyberACEには、決まったキャリアパスはありません。あなたの意思や能力次第で、職種に捉われず、自分に合った道を切り拓いていくことができます。

※週2リモートデー有（火木）
※情勢により変更あり

【具体的な業務】
当社が展開する「Sansan」「Contract One」「Bill One」などのプロダクト、またはデータ戦略部門・研究開発部門において、独自のビジネスデータベースと先端技術（AI・機械学習・生成AI）を組み合わせた機能開発・技術課題解決を担います。
ご経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域の業務を中心に行います。

1．検索・推薦エンジニアリング
・「Contract One」などにおける検索機能（キーワード検索、ベクトル検索、RAGなど）の設計・実装
・検索精度の向上、パフォーマンスチューニング、UX改善指標の策定

2．機械学習・自然言語処理・画像認識
・文書からの情報抽出、名寄せ、ニュース推薦等のアルゴリズム研究開発
・生成AI（LLM）を活用した新機能のプロトタイピングおよびプロダクト実装
・実サービスへの導入に向けたモデルの最適化・API化

3．データサイエンス・戦略
・事業課題に基づくデータ分析、統計モデリング、インサイト抽出
・独自の企業データベース構築に向けた名寄せエンジンの開発・運用

4．アーキテクチャー・技術基盤
・AI・データアプリケーションにおける最適なアーキテクチャー設計・技術選定
・大規模データ処理基盤やMLOps／LLMOps環境の構築・運用

【本ポジションの魅力】
・国内最大級のビジネスデータ（名刺、契約書、請求書等）を用いた高度な分析・開発経験を積める
・R&Dとプロダクト開発の距離が近く、自らの技術成果がダイレクトに事業貢献・ユーザー価値につながる実感を得られる
・生成AI、LLM、RAGなどの最先端技術を、実用的なプロダクト機能として実装する挑戦ができる
・スケーラブルな検索基盤やデータ基盤の設計・構築スキルが身に付く

【主な技術スタック】
▼ 開発言語
Python／TypeScript／Kotlin／Ruby／Rust 等

▼ インフラ
AWS／Google Cloud／Azure/Docker／Kubernetes／Terraform

▼ データベース／検索基盤
PostgreSQL／Elasticsearch／OpenSearch／BigQuery／DynamoDB

▼ その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
GitHub、Datadog

※配属チームやプロジェクトにより、最適な技術を選定・使用します。

【勤務地】
東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージ 28F
大阪府大阪市北区堂島浜1-4-19 マニュライフプレイス堂島 3F
愛知県名古屋市中区栄3-13-20 栄センタービル 3F
福岡県福岡市博多区中洲3-7-24 WeWorkゲイツ福岡 11F

【職務内容】
現在募集しているこの「シニアLLMサイエンティスト」のポジションは、個々の分析、コンサルティング案件にプロジェクトマネージャーとして参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援を主導し、ジュニア〜ミドルレベルのデータサイエンティストと共にお客様に価値をご提供しながら、当社としてのコアとなる技術パッケージやプロダクトを作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、LLMOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援、パッケージ・プロダクト開発に携わっていただくことができます。

具体的な案件例として以下のようなものがあります。当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析の経験をすることができます

▼コンサルティング案件例
・銀行様におけるローカルLLMを活用した業務効率化支援
・銀行様におけるAIガードレールに関する技術検証支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用）

【働くメンバー】
・AI・データ分析組織を0→1で立ち上げたメンバーや、データ活用推進を加速させるために育成や分析、基盤構築などに関わってきたメンバーが多く在籍
・大企業や先端のテック企業で分析のプロジェクトリーダー等を行ってきた高レベルな人材が中心
・外国人採用も開始。グローバルな働き方、成長できる環境を目指します
・幅広い年代のデータサイエンティストが在籍
・別事業部のITコンサルタントと一緒に仕事をする機会も有り

【魅力】
・大手金融機関様との案件を中心に、単に分析をするだけではない高度かつビジネス上重要な案件に携わることができる
・CTO（34才）がAI・データ事業部長を兼ね、フラットなコミュニケーションが特徴。役員や職位の高いメンバーとも気軽に話せ、毎週金曜の定例で他部署の動きを把握できる
・事業会社ではコストセンターになってしまうデータ分析業務が、当社では収益の柱のプロフィットセンター
・社内技術勉強会を定期開催
・東京大学と共同研究中、輪読会を定期開催
・当社が運営に携わるコミュニティ活動への参画が可能（気軽にイベントに参加し情報収集するだけでもOK）
・コンサル会社のためキャリアアップによる年収曲線が高水準
・裁量のある自己研鑽等の費用補助が充実。書籍購入、資格試験の受検、オンラインコース受講、カンファレンス参加などが一定の範囲内で可能
・スポーツ手当（月1万まで）があり、会社として健康増進をサポート
・ハイブリッド勤務、リモート勤務可、各種休暇等も大企業と同水準のものをご用意
・金融業界のクライアントに強いコネクション
・ChatGPTのアカウントを全員に付与
・コーヒーメーカー・ビールサーバー設置、毎週金曜夕方に社内交流会（任意参加）、役員と間近で話すことができる
・四半期毎に社内イベント実施、仲の良い雰囲気（屋形船貸切party、ダーツ・シミュレーションゴルフ大会、会員制ラウンジでシアター投影等）

【職務概要】
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。
金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。

【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義
・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成
・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積

【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援

【魅力ポイント】
▼プロジェクトの魅力
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める

▼組織とカルチャー
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化
・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施

▼成長環境
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度
・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進
・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能

▼働きやすさ
・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準
・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援
・社会保険完備、関東ITS加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助
・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実

※自宅とオフィスを組み合わせたハイブリッド勤務が可能

【業務変更の範囲】
▼雇入れ直後
IT専門職

【職務概要】
本ポジションでは、データ基盤およびAI活用基盤の構築プロジェクトにおいて、専門性を発揮するスペシャリストとして参画いただきます。主なクライアントは、大手金融機関およびそのグループ会社（HD）であり、日本を代表する企業の基幹データ環境の構築・刷新に関わることができます。
プロジェクトは、企画・構想、設計、実装、基盤の社内展開・普及まで多岐にわたり、上流から下流まで幅広いフェーズでの参画が可能です。これにより、技術的視点だけでなく、戦略的・全社的なデータ活用設計にも携わることができる貴重なポジションです。また、当社のプロジェクトはほぼ全てが直請けであり、エンドクライアントと密に連携しながら、高い裁量と信頼関係のもとで実行できます。

【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ基盤・AI活用基盤の構築プロジェクトにおけるアーキテクチャ設計および全体推進
・顧客要件の整理、現行環境の分析、技術選定を含む最適なデータアーキテクチャ設計のリード
・データ基盤構築フェーズにおけるETL設計、データモデリング、ガバナンス方針策定
・クラウド環境（AWS／GCP／Azure）を活用したDWH・Datalake設計および導入支援
・Snowflake、Databricksなどの主要基盤技術を活用した設計方針の策定および開発チームへの技術支援
・AI・データサイエンス領域との連携による分析基盤整備、AIガバナンス・セキュリティ設計の推進
・複数プロジェクトを横断したアーキテクチャ標準化およびナレッジ共有の促進

【プロジェクト事例】
・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援

【魅力ポイント】
▼プロジェクトの魅力
・大手金融機関の勘定・顧客・取引データを扱う大規模データ基盤設計に携われる
・要件定義から実装設計まで、金融システムの根幹を支えるアーキテクチャを構築
・セキュリティやスケーラビリティを重視した“金融グレード”の基盤設計をリード
・データサイエンティストやエンジニアと連携し、AI実装を支えるデータ構造を設計

▼組織とカルチャー
・CTO自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感

▼成長環境
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能

▼働きやすさと安定性
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、関東ITS加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助
・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準

※自宅とオフィスを組み合わせたハイブリッド勤務が可能

【業務変更の範囲】
▼雇入れ直後
IT専門職

【職務概要】
本ポジションでは、AI活用に関するコンサルティング案件のプロジェクトマネージャーとして参画いただきます。特に、CoE（分析組織）支援、AI・データ戦略策定、ガバナンス設計、業務改善の上流検討などを中心に、金融業界の大手クライアントと直接連携しながらプロジェクトを推進します。
当社は、技術実装から業務設計・体制構築まで幅広いデータ活用支援を手がけており、本ポジションでは技術メンバーのサポートを受けつつ、上流フェーズや組織設計・ルール設計といった非技術領域のリードも担っていただきます。
また、クライアントはほぼすべてが日本を代表する大手金融機関であり、高い業界理解とビジネスインパクトのある案件に携わることが可能です。

▼プロジェクト事例
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援
・大手金融グループ様におけるAI組織での活用推進支援
・資産運用会社様におけるAI戦略策定、AI推進支援
・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用 ）

【魅力ポイント】
▼プロジェクトの魅力
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析・プロダクト開発案件に携われる
・開発したプロダクトが実際に大手金融機関に導入・活用される現場志向のものづくり
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、成果が事業価値に直結
・金融業界に強いネットワークを活かし、高難度な業務課題に深く関与できる

▼組織とカルチャー
・CTO（34歳）自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感

▼成長環境
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能

▼働きやすさと安定性
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助
・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準

【仕事内容】
▼自社プロダクト採用DXツールharutakaと顧客データを用いたデータ分析・コンサルティングと分析結果の仕組み化
・クライアントおよび社会における課題の特定とデータを用いた解決の提案
・harutakaデータと顧客データを用いたデータ分析とコンサルティング
・Pythonと機械学習、LLMを用いたデータ分析
・Google Cloudを用いた分析パイプライン構築
・分析ナレッジとGoogle Cloudを用いた分析の仕組み化
・クライアントプロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント

【業務環境】
クライアントに加え、社内の各チーム（営業、デザイン、開発、データサイエンスなど）と連携しながら業務を進めます。
分析環境：Google Cloud（Vertex AI、BigQuery、Cloud Storage、Cloud Run、etc）
言語：Python、SQL、etc
利用LLM：Gemini、ChatGPT、etc
扱うデータ：面接動画、面接文字起こし、録画面接動画、録画面接文字起こし、etc

【これらの仕事で得られること】
・マクロ←→ミクロを行ったり来たりしながら課題を解決するデータ分析を経験できる
・他にないLLMの使い方でのデータ分析ができる
・分析結果を利用した提案の経験ができる
・クラウドサービスを利用してデータ分析を自動化する経験が得られる
・データ分析プロジェクトのマネジメント経験が得られる
・プロダクトが業界に関係なく利用されるサービスなので、様々な業界のビジネスモデルの理解が得られる
・日本の未来に繋がる仕事ができる

【仕事の魅力】
・クライアントの課題を解決するための、答えが無いデータ分析プロジェクトに沢山取り組める
・実施した分析プロジェクトのナレッジが、プロダクトに組み込まれる
・実施した分析プロジェクトのナレッジを基に、自分でサービス開発ができる
・社内のR&D、データサイエンス、デザイン、プロダクト開発など、他の領域のプロフェッショナルと共に仕事ができ、自分の幅が広がる知見が得られる
・スタートアップならではの、経営と近い距離感で事業成長に直接貢献でき、新規事業創出などにチャレンジできる
・日本の未来に繋がる仕事ができる

【働き方】
東京にオフィス・茅ヶ崎（海の目の前）にサテライトオフィスがありますが、リモート可・フルフレックスという働き方となります。

・リモート勤務可　
・サテライトオフィス（湘南・茅ヶ崎）勤務可
・フリーアドレス

【募集背景】
アポロは、主に大手企業クライアントに対して戦略・業務コンサルやAI／DXコンサルを行うコンサルティングファームです。データサイエンスやAIを強みとし、実益の創出までコミットすることを得意としています。
また、自社でのプロダクト・サービス開発も同時に行っており、コンサルで得たヒントを基に、様々な業界や分野に向けて新規事業も立ち上げています。
2020年に設立し、現在は50名超の優秀なコンサルタント・データサイエンティスト・エンジニアが在籍しています。
日々、世の中の新しい技術は進化し、基礎研究からサービス化までが過去類を見ないほどのスピードで進む中、特に生成AIの活用について、クライアントから相談を受ける機会が急増しています。

・生成AIが搭載されたツールを導入したいけど、どのツールが適切なのか分からない、また社内浸透までできる人材が社内にいない
・AIツールを導入したはいいが、上手く活用できていない、各ツールの新機能を把握できていない
・社内DXを行いたいが、専任で任せられる人材がいない

現状、上記のようなクライアントの課題を解決する案件に対応する専任メンバーがいない状況です。
今後はこのような案件を増やしていくために、本ポジションではAIが搭載されたツールの導入支援やツール活用コンサルタント業務を任せられる方を新しく募集いたします。

【業務内容】
1．クライアントに伴走した生成AI活用支援（コンサルティングワーク）
日常的に使用するMS Office や Slack などの業務ツールに、生成AIを組み込み活用することで、クライアント企業の日常業務の生産性向上を目指します。
生成AIの「活用方法が分からない」「効果的な使い方がイメージできない」といった現場の課題に対し、個別のニーズに寄り添い、具体的な解決策を提供します。

▼例えば・・・
・提案書作成の効率化
　- 営業担当者からの「提案書を作るのに時間がかかる。Copilot で何ができるのか？」という相談に対し、PowerPoint上での要点抽出、資料の自動構成、過去資料との統合方法などを実演を交えて提案
　- ユーザー自身が業務で使いこなせるよう、マニュアルやテンプレートも整備
・定型報告書作成の自動化
　- 経理や人事部門からの「毎月同じ報告書を作成しており、効率化したい」という要望に対し、ExcelのCopilot機能やPower Automateとの連携による自動化手順を提案
　- 担当者と共に試行錯誤を重ねながら、実用的な自動化の仕組みを構築
・AI活用アイデアの創出
　- クライアントと共に「AIを活用した業務改善アイデアコンテスト」を開催
　- 応募されたアイデアを、実現可能性、インパクト、創造性の観点から評価し、優秀なアイデアは実際の業務改善プロジェクトとして採用
　- 従業員のAI活用への関心の向上、当事者意識の醸成に貢献

 2．アポロ社内のDX業務
コンサルティングワークと比較すると業務割合としては低いですが、同様の観点から、AIツールを用いたアポロ社内のDXもお任せしたいと思っております。

【こんな方にピッタリ】
・AIツールに触れることが好きな方
・ツールの新機能や、新しいツールのキャッチアップが得意な方
・「今あるツールでどういうことができるのか」を考えられる方
・ AIツールやデジタルツールを活用して業務効率化を行うことが好きな方
・黙々とエンジニアリングするというより、顧客折衝やカスタマサポートの要素もあるお仕事がしたい方
・現在社内DXを担当をしており、他の企業の社内DXや柔軟なDX推進をしていきたいと思っている方

【募集背景】
アポロは、2020年に設立し、主に大手企業クライアントに対して戦略・業務コンサルやAI／DXコンサルを行うコンサルティングファームです。データサイエンスやAIを強みとし、実益の創出までコミットすることを得意としています。
また、自社でのプロダクト・サービス開発も同時に行っており、コンサルで得たヒントを基に、様々な業界や分野に向けて新規事業も立ち上げています。
特に生成AIの活用については、基礎研究からサービス化までが過去類を見ないほどのスピードで進むなか、クライアントから相談を受ける機会が急激に増えています。
そうした状況に柔軟に対応し、クライアントの実益創出に貢献できるチームを作るため、基盤技術から最新のサービスまで、多様なケイパビリティを持った人材の採用を推し進めています。

【AI Unitの組織構成について】
▼アポロのデータサイエンティストはAI Unitという部署に20名程度在籍しており、個々の強みや得意を活かすべくさらに3つのチームに分かれています。

・生成AIに強みを持つチーム（SoTAチーム）
・数理モデリングに強みを持つチーム
・ビジネスアナリティクスに強みを持つチーム

この募集は、主に生成AIチームの一員としてご活躍いただける方を対象にしていますが、業務を進める中での、ご自身の志向性や適性に合わせて、他チームの業務に携わる（または異動する）ことも相談可能ですのでご安心ください。

【主な業務：（1）コンサルティングワーク】
・新規プロジェクトの営業活動及び提案
・アサインされたプロジェクトのデリバリー

▼想定される仕事内容
・技術PoC
　- 先端技術のフィジビリティ確認のための検証
　- フィジビリティ確認済みの先端技術や、ツールを使用したシステムの業務効果の検証
・AIモデル活用システム開発
　- クライアントの課題から、機能要件・非機能要件をまとめる
　　- 機能要件：必要なデータや処理
　　- 非機能要件：データ蓄積、セキュリティ、コストパフォーマンスなど
　- 仕様策定、技術選定
　- システム設計
　- 実装
　- テスト

【主な業務：（2）自社プロダクト開発】
現在、Azure基盤をベースに、情報検索ソリューションを開発中です。
ドキュメントの格納や検索体験を改善していくサービスで、イベントでのデモなども行っております。

【プロジェクト事例】
（1）大手自動車メーカーにおける生成AIを活用したナレッジ検索システムの構築
 ・RAG（検索拡張生成）を中心としたナレッジ検索システムのPoC（概念実証）を実施
 ・特殊な文書に対するAI OCRを含む、データ基盤構築を支援
 ・PoCの結果を基にした本開発における継続的な支援

（2）製造業向けスキル指向人材マネジメントシステム開発における業務効率化支援
 ・生成AI（GPT）を活用したスキル情報の統合・辞書化
 ・スキルの名前や説明からスキルを統合し、企業共通のスキル辞書を作成
 ・開発企業様の担当者との連携による、人手による統合判断との照合

【社員から見たこの仕事の面白さ】
・生成AIを活用したシステムはもちろんのこと、システムを運用していくための組織やルール作りなど、クライアントのビジネスに対して包括的に携わることができます
・新しいモデルやツールなどを積極的に検討できます

【SoTAチームの構成】
・平均年齢29歳
　- マネージャー3名、スタッフ5名、の計8名で構成されています（2025年3月時点）
・大手コンサルファームでデータサイエンティストとして働いていたメンバーや、ソフトウエア開発を行っていたものなど様々なバックグラウンドをもったメンバーがそれぞれの強みを生かし業務にあたっています

【働き方・チームの雰囲気】
▼小規模なチームのため、プロジェクト横断で全体の共有をしながら、日々業務にあたっています。また、分からないことや困っていることに対してチーム全員で解決するよう努めています。具体的には下記の取り組みを行っています。
・デイリーの朝会でスタッフメンバーがその日取り組む内容をマネージャーに共有し、業務の進め方の方針にずれがないか、進めるうえで困っていることがないかを確認しています
・リモートワークも可能ですが、必要な時にはメンバーで集まるようにしています

▼週に2回、チーム全体の週次MTGを開催しています。
・SoTAチームが進めている各プロジェクトの状況などを共有する会
・全社的に生成AIの知見を蓄えるため、生成AI系の技術やプロジェクトから得た知見などをチーム内外で報告・共有する会（＝SOTA_TechPipelineと呼ばれています）

▼SoTAチームでは定期的に技術勉強会を開催しています。
その内容を外部開放している回を、YouTubeチャンネルで一般公開しています。

【募集背景】
アポロは、主に大手企業をクライアントとして、戦略や業務コンサルティングまで幅広く行うコンサルティングファームです。
特にデータサイエンスやAI、DXを活用したコンサルティングサービスを強みとしており、実益の創出までコミットすることを信念としています。
同時にコンサルティングで得た知見や視点を活かしながら、自社でのプロダクト・サービス開発、新規事業の立ち上げにも積極的に取り組んでいます。

2020年に設立し現在5期目ですが、業績も組織も順調に拡大しています。
現在は50名超のコンサルタント・データサイエンティスト・エンジニアが在籍しています。
アポロのデータサイエンティストは20名以上在籍しており、個々の強みや得意を活かすべく3つのチームに分けています。

・ビジネスアナリティクスに強みを持つチーム
・数理モデリングに強みを持つチーム
・生成AIに強みを持つチーム

この募集は、主にビジネスアナリティクスチームの一員としてご活躍いただける方を対象にしていますが、面接のプロセスだけでなく、入社後に業務を進める中でもご自身の志向性や適性に合わせて、他チームの業務に携わる（または異動する）ことも相談可能ですので、ご安心ください。

【業務内容 ～ビジネスアナリティクスチームの紹介～】
上記の通り、アポロは「コンサルティング×データ活用」を得意とする集団です。
なかでも特にビジネスアナリティクスチームはその傾向が強く、業種や業態に関わらず、様々な企業の様々な課題に対してデータを活かした解決策を提供していくことを仕事の中心に据えています。

▼入社後には、
（1）分析のテクニックや技術、精度が重要になるプロジェクト
（2）分析を行う前のアプローチ設計が重要になるプロジェクト
（3）なるべくシンプルに解決することが求められるプロジェクト
（4）データを正しく集めることが重要なプロジェクト
など、多彩な性質のプロジェクトに関わって頂く機会があります。

複数のプロジェクトにアサインされることもあります。業界や業種も多岐にわたるため、マルチタスク的な頭の使い方、体（時間）の使い方を求められることもしばしばです。
→→→頭の切り替えや気分転換などのセルフマネジメントも重要になる
→→→その分、経験の蓄積が早く成長の機会もの多い

また、クライアントからデータを預かって分析するだけではなく、クライアントに伴走しながらビジネス活用に係る設計やサービス企画等に関わる機会が多いのもアポロの特徴です。
→→→外側からの専門家的な関与だけでなく、クライアント組織の”中”に入って課題解決する機会が多い

▼スタッフレベル
・分析環境の構築や整理
・データ整備、加工、マスタ整備などの大事な前処理
・基礎分析（本格的な分析を行う前に「あたり」を付ける集計業務など）
・エクセルやJpyuter上でのグラス化
・各種の統計解析や機械学習の活用
・クライアント報告資料のパーツ作成

▼マネージャーレベル
・クライアントニーズのヒアリングや期待値コントロール
・（クライアントニーズやプロジェクトの目的に合わせた）分析設計
・メンバーに対する分析方針、問題へのアプローチ方針の提示
・AI案件のプロジェクトマネジメント
・新規案件・既存案件拡大の提案

【プロジェクト事例】
・大手ディベロッパーの都市再開発事業における、顧客属性・来訪ニーズに合わせた情報配信施策高度化
・小売業における、SNSデータと購買データを統合した広告効果分析

【社員から見たこの仕事の面白さ】
・業種や業態に関わらず、様々な企業の課題に対してデータを活かした解決策を提供していくことができる
・分析して終わりではなく、ビジネス的なアウトカム（成果・価値）にこだわってプロジェクトを進められる
・ビジネスコンサルタントと共同しながら、クライアント企業の大きな課題解決に主体的に関われる
・プレスリリース等、外部に発信される可能性もあるプロジェクトに関わることができる
・手法にはこだわらず、クライアントValueに最適な解決手段の選定することができる

【配属チーム】
・メンバー数：8人（マネージャー2人／スタッフ6人）
・大手コンサルファームでデータサイエンティストをやっていた者、ソフトウエアエンジニアだった者、データエンジニアに強みを持った企業でデータ分析を行っていた者など様々なバックグラウンドをもつメンバーが集まっています。

▼チームの信念・大事にしていること
我々のチームの仕事は「クライアントあってこそ」。
すべてのプロジェクト活動は、クライアントの課題解決に向いていなければなりません。
データ分析の過程の中で、様々な手法やアプローチを試すのは当然であり、とても重要な取組みですが、最終的には必ず「よりクライアントの役に立つもの」が採用されます。

自分が興味を持つものでも、頑張ったものでもなく、「クライアントの役に立つもの」です。
何でも自分のやりたいようにできるわけではありませんが、逆にこうした健全な制約こそ、素晴らしいアイディアやクリエイティビティの刺激になると考えています。

【仕事概要】
データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当いただきます。
小規模〜中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。
当社は「個社最適化」にとどめず、「産業全体最適化」まで視野に入れて解決を目指す組織です。
ミッションは「UPGRADE JAPAN」
個々のクライアントの課題解決と、社会・産業全体の進化を両立させることに挑戦します。

▼主な業務内容
・プロジェクト進行管理・小規模チームリード
・クライアント折衝・提案活動支援
・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理
・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け）
・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート
・社内ナレッジ共有・標準化推進活動

▼キャリアの特徴
・分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス
・案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス
・個人のキャリアプランに応じたマネジメント／エキスパートコース選択可能
・大企業とのコラボレーションだからこそ可能な腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験可能

▼開発環境
・言語：SQL、Python、案件によってR
・クラウド環境：GCP、AWS、Azure
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Jira
・情報共有ツール：Slack、Confluence

▼本ポジションの魅力
・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます。
・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます。
・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます。

【勤務地】
※関西在住の方は東京オフィスへの出社を要請することがある。
※オフィス出社頻度は応相談。基本ご自宅でのリモートでOK。クライアント先への往訪が発生する可能性あり。

【仕事概要】
アポロは、主に大手企業クライアントに対して戦略・業務コンサルやAI／DXコンサルを行うコンサルティングファームです。データサイエンスやAIを強みとし、実益の創出までコミットすることを得意としています。
また、自社でのプロダクト・サービス開発も同時に行っており、コンサルで得たヒントを基に、様々な業界や分野に向けて新規事業も立ち上げています。
2020年に設立し、現在は50名超の優秀なコンサルタント・データサイエンティスト・エンジニアが在籍しています。
データサイエンティストは、機械学習や数理最適化の知見や、豊富な業界知識をもつメンバーが多数在籍（大手コンサルティングファーム出身者、物理学博士、・・・）する一方で、未経験で入社して、第一線で活躍しているデータサイエンティストもいます。
アポロのデータサイエンティストは計20名在籍しており、個々の強みや得意を活かすべく3つのチームに分けています。

・数理モデリングに強みを持つチーム
・生成AIに強みを持つチーム
・ビジネスアナリティクスに強みを持つチーム

この募集は、主に数理モデリングチームの一員としてご活躍いただける方を対象にしていますが、業務を進める中での、ご自身の志向性や適性に合わせて、他チームの業務に携わる（または異動する）ことも相談可能ですのでご安心ください。

【主な業務】
コンサルティングのプロジェクトによって異なりますが、下記のような業務を行っていただきます。

▼スタッフレベル
・データ加工
・基礎分析
・顧客課題の数理モデルへの落とし込み
・数理モデルを解くアルゴリズムの実装
・誤差要因分析等のモデル改善分析
・業務検証の設計

▼マネージャーレベル
スタッフレベルの業務に加えて、下記業務も行っていただきます。
・プロジェクト全体の設計
・プロジェクトのマネジメント
・新規プロジェクト・既存プロジェクトの拡大提案
・スタッフメンバーの育成

【プロジェクト事例】
・食品卸売会社における、需要予測＋発注最適化アルゴリズムの精度改善
・青果輸入会社における、需要予測＋「荷回し」業務最適化アルゴリズム構築
・チケットの需要に合わせたダイナミックプライシングモデル構築
・百貨店の商品推薦アルゴリズム構築
・エネルギー系の時系列予測の予測アルゴリズムの構築・精度改善
・製造業でのパラメタ最適化アルゴリズム構築

予測や最適化が多く、Kaggleのような楽しさがあります。
また、社会的意義が大きいテーマに取り組むことができる点も魅力です。

【社員から見たこの仕事の面白さ】
・ユニークな業務をしているクライアントが多く、面白いテーマと出会える。そのようなテーマに対し、クライアントが持つ業務知識と我々のもつ数理的な知識を掛け合わせて、より良いAIをクライアントと一緒に作りあげていけること。
・自分が作ったモデルが実用化され、業務効果を挙げることができたとき、クライアントに貢献できたという実感を身近に感じられること。
・クライアントの実課題を数理モデルとして落とし込み、それを解く最適なアルゴリズムを考え抜く。そして実装したアルゴリズムがうまくハマり、高い精度が実現できたり最適解が求まったときに、ひとしおの達成感を感じられること。

【チーム構成】
・マネージャー1名、シニアコンサルタント2名、アナリスト3名、インターン生1名の計7名で構成されています。（2025年3月時点）
・平均年齢30歳

【働き方・チームの雰囲気】
・デイリーの朝会でスタッフメンバーがその日取り組む内容をマネージャーに共有し、業務の進め方の方針にずれがないか、進めるうえで困っていることがないかを確認しています。
・チームメンバー全員が一つの同じプロジェクトにアサインされていることはあまりないので、週に1回それぞれのプロジェクト状況を共有する時間を設けています。
　‐ デリバリーの品質担保のために、今どのようなプロジェクトに取り組んでいるのか、苦戦しているポイントはないかなどを情報共有し、お互いの知見やノウハウの向上を進めています。
・リモートワークも可能ですが、全員週3日以上は出社しており、業務を進めるうえで困ったことなどがあればすぐに誰にでも相談ができる体制を大事にしています。
・機械学習や数理最適化が得意・好きなメンバーが集まってはいますが、ミクロ的に見ると得意分野は異なっています。そのため、何か困ったことがあっても相談できる相手がいることがチームの強みです。
・落ち着いて議論し、必要なときはしっかり伝え合う、そんな安心感のあるチームです。

【配属先】
東京本社　※将来的には各拠点に人事異動の可能性あり

【求人背景】
業務・業績拡充

【部署・サービスMission／概要】
業務拡大の伴い、マーケティング領域におけるデータ集計の管理職としてのマネジメント経験のある方で、一緒にデータ領域の事業拡大をけん引いただける方を募集します。
部署および当社のマネジメントメンバーとして、部門運営、業務改善、メンバーの指導・育成などに従事きます。

各種マネジメント業務のほか、全社視点での業務フロー改善やBPRなどの企画業務も担っていただきます。
管理職であっても、新しい業務にチャレンジすることも可能な環境・風土であり、データ集計のスペシャリストとして業務の幅を拡げていくことも可能です。

【具体的な業務内容】
アンケートデータを中心に自社ツールや各種ソフトウェアなどを用いて、集計・データ処理する業務部門にて、マネジャーとして、部門運営全般を担っていただきます。
具体的には、部門業績管理、メンバーの育成・指導、社内案件相談の窓口や社内業務フローの見直しなど、チーム・部門運営も担っていただきます。
最近では、ログデータ、クライアント保有データの集計・データ処理のニーズも高まっており、幅広くチャレンジできる組織づくりも担っていただきます。

【仕事のやりがい／面白さ】
部署のマネジャー（マネジメント職）として、集計・データ処理業務や各種マネジメント業務のほか、新人メンバーに対する教育研修、日々の業務フロー改善やツール作成、BPRなど企画業務などを主導していただきます。
キャリアパスとしては、マネジャーとしてマネジメントを担っていただくほか、プレイングマネジャーとして、データ領域のプロフェッショナルを目指すこともできます。（集計・データエンジニアリング、データサイエンスなど、幅広い業務にチャレンジいただくことも可能です。）

【配属部署について】
データソリューション部 集計グループ（マネジャー1名　※部長兼務）、（20～50代のメンバー14名）への配属となります。
※組織変更により配属部署は変更になる可能性があります。

【募集背景】
データ駆動型経営の重要性が高まる中、クライアント企業からのデータ分析・活用に関する需要が急増しています。当社では、より多くのクライアントのデータ活用を支援するため、データサイエンスチームの拡充を図っています。

【仕事内容】
ビッグデータ時代の到来により、多くの企業がデータ駆動型の意思決定を目指しています。当社では、高度な分析スキルと事業洞察力を兼ね備え、クライアントのビジネス課題を的確に解決できるデータサイエンティストを募集しています。

【業務概要】
データ分析と機械学習技術を駆使し、クライアントの事業課題を解決するためのインサイト抽出、予測モデルの構築、最適化ソリューションの開発を担当します。

【業務詳細】
・ビジネス課題の分析と、データサイエンスアプローチの企画・設計
・大規模データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリング
・統計解析や機械学習を用いた予測モデルの開発
・データビジュアライゼーションによる分析結果の可視化
・A／Bテストの設計と効果検証分析
・リコメンデーションエンジンの開発と最適化
・異常検知や不正検出のためのアルゴリズム開発
・自然言語処理を用いたテキストマイニングと感情分析
・ビジネス部門へのデータ分析結果のプレゼンテーションとコンサルティング
・データ分析プロジェクトの進行管理と品質保証

【開発環境／使用ツール】
クラウド： AWS、GCP、Azure
BI・分析ツール： Tableau、PowerBI、
データベース： Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks
プログラミング言語・ツール： SQL、Python、R など

【案件例】
・小売業：顧客行動分析と個別化マーケティング戦略の立案（チーム：5名、期間：8ヶ月）
・金融業：リスク評価モデルの構築と与信判断の最適化（チーム：4名、期間：10ヶ月）
・製造業：生産ラインの異常検知と品質予測モデルの開発（チーム：6名、期間：1年）
・医療分野：患者データ分析による疾病リスク予測システムの構築（チーム：7名、期間：1年3ヶ月）
・物流業：配送ルート最適化アルゴリズムの開発と実装（チーム：3名、期間：6ヶ月）

【本ポジションの魅力】
1．多様なデータへのアクセス
様々な業界のクライアントプロジェクトに携わることで、幅広いデータセットを扱う機会があります。これにより、多様なデータ分析手法を実践的に学べます。

2．ビジネスインパクトの実感
分析結果が直接クライアントの意思決定や戦略立案に活用されるため、自身の仕事がビジネスに与える影響を明確に感じることができます。

3．最新の分析技術の適用
常に最新のデータサイエンス手法や機械学習アルゴリズムを学び、実際のプロジェクトに適用する機会があります。理論と実践の両面でスキルアップが可能です。

4．エンドツーエンドのプロジェクト経験
データの収集・前処理から、モデル開発、結果の可視化、そしてビジネス提案までの一連のプロセスを経験できます。これにより、データサイエンスプロジェクトの全体像を把握できます。

5．クロスファンクショナルな協業
ビジネスコンサルタント、エンジニア、UXデザイナーなど、多様な専門家と協力してプロジェクトを進めます。これにより、データサイエンスの知識を他分野と融合させ、より革新的なソリューションを生み出せます。

6．継続的な学習環境
社内外の勉強会、カンファレンス参加、オンライントレーニングなど、常にスキルアップできる環境が整っています。最新のデータサイエンス動向をキャッチアップし続けることができます。

7．社会課題解決への貢献
データ分析を通じて、環境問題、医療、教育など、社会的課題の解決に貢献するプロジェクトに携わる機会があります。技術力を社会貢献に直結させることができます。

8．キャリアパスの多様性
プロジェクト経験を積むことで、専門データサイエンティストとしてのキャリアを深めるだけでなく、データストラテジストやプロジェクトマネージャーなど、様々なキャリアパスを選択できます。

9．最新のデータ分析環境
高性能な計算リソース、最新のデータ分析ツールなど、データサイエンティストが存分に力を発揮できる環境が整っています。

【想定されるキャリアパス】
当社では、個々人の適性や志向性に応じて、主に以下のキャリアパスを用意しています。

1．スペシャリスト キャリアパス
・ジュニアデータサイエンティスト
　　↓
・データサイエンティスト（本ポジション）
　　↓
・シニアデータサイエンティスト
　　↓
・プリンシパルデータサイエンティスト
高度な分析技術を磨き、複雑なプロジェクトをリードする分析のスペシャリストとして活躍します。

2．マネジメント キャリアパス
・ジュニアデータサイエンティスト
　　↓
・データサイエンティスト（本ポジション）
　　↓
・データサイエンスチームリーダー
　　↓
・データアナリティクス部門マネージャー

チームや部門のマネジメントを担当し、組織全体のデータ活用戦略を推進します。
これらのキャリアパスは固定的なものではなく、経験や志向性に応じて柔軟に変更可能です。定期的なキャリア面談や研修プログラムを通じて、個々人のキャリア開発を積極的にサポートしています。

【メッセージ】
私たちのチームは、多様なバックグラウンドを持つ中途入社メンバーが中心です。新しく加わる方も安心して馴染める環境ですよ。データの力でビジネスに革新をもたらしたい、社会に新しい価値を創造したい方、ぜひお力を貸していただけませんか。

▼分析志向の方へ
当社では、最先端のデータサイエンス技術を実際のビジネス課題に適用する機会が豊富です。統計解析、機械学習、深層学習など、幅広いデータサイエンス技術を駆使して、複雑な問題に取り組めます。
大規模なデータセットを扱い、高度な分析手法を適用する機会が多くあります。また、分析結果の解釈や、ビジネスインサイトの抽出など、データサイエンティストとしての腕を存分に振るえる環境が整っています。
社内の技術共有や最新の研究論文の輪読会を通じて、常に最先端のデータサイエンス技術にキャッチアップできる環境も整っています。分析力を磨きながら、ビジネスや社会へのインパクトを実感できる。そんな環境で、あなたのデータサイエンススキルを存分に発揮してみませんか？

▼ビジネス志向の方へ
当社では、データ戦略の立案から分析の実施、そして施策の実行とその効果測定まで、一貫してサポートしています。クライアントのビジネス課題を深く理解し、データドリブンなソリューションを提案・実装する機会が豊富にあります。
分析結果をビジネスの文脈で解釈し、具体的な施策に落とし込む経験を積むことができます。これは、より実践的で影響力のあるデータサイエンティストとしてのスキルを磨く絶好の機会です。
また、クライアントへのデータ分析結果のプレゼンテーションや、経営層へのデータ戦略の提案など、ビジネスとデータサイエンスをつなぐ経験も積めます。将来、チーフデータサイエンティストやデータストラテジストを目指す方にとって、非常に価値のある経験となるでしょう。

▼研究志向の方へ
当社では、実務プロジェクトだけでなく、最新のデータサイエンス手法の研究開発にも力を入れています。学術的な深さと実務的な応用の両立を目指す方にとって、理想的な環境といえるでしょう。
最新の論文や手法を研究し、それを実際のプロジェクトに適用する機会があります。また、自身の研究成果を学会で発表したり、技術ブログで公開したりすることも奨励しています。
産学連携プロジェクトへの参加や、社内の研究開発チームでの活動など、研究者としてのキャリアを続けながら、実務的なインパクトも出せる環境が整っています。アカデミアと実務の架け橋となるデータサイエンティストを目指す方、ぜひ私たちのチームで力を発揮してください。
データの力で企業のビジネスや社会に変革をもたらす。その挑戦に、あなたの分析力と創造性を貸してください。共に、データドリブンな未来を創造しましょう。

【中途入社者の前職・入社後のキャリアの例】
▼2019年入社Tさん
・前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE
　- 集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出／集計加工
　- ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化／可視化、報告書作成サポート
・現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア
　- SQL（BigQuery）からデータの抽出／集計加工
　- KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
　- 抽出したデータから多変量解析（決定木／クラスタリング／SHAP）
　- 分析設計
　- 報告書作成

▼2019年入社Aさん
・前職／医療関係にて医療技師
　- 病院での検体検査、及び生理学的検査業務
・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- データ集計／分析、BIツールを用いたダッシュボード作成

▼2019年入社Iさん
・前職／自動車業界にて開発職
　- 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発
・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- 毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計
　- レポート作成サポート
　- 使用する分析ツールの作成及び改修

【配属組織】
▼部門について
当部門は、高度なデータ分析と機械学習技術を駆使し、クライアントの事業課題解決と新たな価値創造を支援しています。データサイエンティスト、ビジネスコンサルタント、エンジニアが協働し、データ戦略の立案から実装、効果検証までを一貫してサポートしています。

▼特徴
「データサイエンス」「ビジネスコンサルティング」「テクノロジー」を軸に、科学的アプローチと創造的思考を融合させたソリューションを提供しています。最新の分析手法と豊富な業界知見を組み合わせ、クライアントのデータ活用を加速させています。

▼組織・風土
・個々人の専門性と興味を尊重し、チャレンジングなプロジェクトへの参画を推奨
・多様なバックグラウンド（統計学、コンピュータサイエンス、各種ドメイン専門家など）を持つメンバーが切磋琢磨
・データサイエンスの最新動向に関する社内勉強会や技術共有が活発
・メンターシッププログラムによる若手データサイエンティストの育成に注力
・データ分析コンペティションへの参加や学会発表を奨励・支援

【分析屋の特長】
SHIFTグループ商流より大手クライアントからの多くの引き合いを受け、コンサルティング業務を含む分析案件が急増しています。これに伴い、将来的にプロジェクトマネージャー（PM）やプロジェクトリーダー（PL）を目指す意欲のある方を新たに募集しています。私たちの案件では、分析業務やデータ活用を中心に、基盤構築からコンサルティングまで幅広い業務を経験でき、スキルアップに繋がる環境が整っています。

当社のプロジェクトは、比較的小規模（10人未満）で、システムエンジニア（SE）やコンサルティングの経験を活かしつつ、無理のない範囲でマネジメント業務を学ぶことが可能です。複数のプロジェクトを同時に担当することはなく、一つ一つの案件に集中して取り組むことができるため、効率的にリーダーシップスキルを磨くことができます。

また、当社は成長機会を大切にしており、頑張り次第では1年を待たずに役職者へとステップアップすることが可能です。試用期間の短縮や早期のキャリアアップを実現する社風の中で、実力に応じたチャンスが与えられます。ただし、急成長中のベンチャー企業のような不安定な環境ではなく、安定した基盤の上で安心してスキルを伸ばすことができるのが特徴です。

当社は、社員の積極的な意見や提案を大切にしています。代表や役員との距離が近く、先輩社員からサポートを受ける機会も充実しています。また、横の繋がりも強く、勉強会やイベントなど、様々な企画がございます。

【募集背景】
当社は2011年創業以来、データ分析支援を主軸事業としてサービスを展開してまいりました。日々高まるデータ活用の需要に対応しつつ、2034年には売上100億円企業を目指し、さらなる成長を見据えて事業を拡大しています。その実現に向け、次世代のリーダーやマネジメント候補となるデータ分析エンジニア（クラウドエンジニア）を募ることとなりました。
当社では、単なるデータ活用支援にとどまらず、顧客にとって最適なデータ戦略を提案・実現し、持続可能なソリューションを提供しています。今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員となります。将来的にはチームを率いてデータ分析を駆使し、顧客の課題解決をリードし、当社の成長をともに実現していく意欲をお持ちの方をお待ちしております。
ご自身のスキルを最大限に発揮し、企業や周囲メンバーの一緒に成長を遂げませんか？

【仕事内容】
顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。
具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。

▼エンジニア領域
実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。
・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解
・課題解決に資するデータ活用方針の理解
・要件定義、KPI設定
・データ分析設計、準備（データベース構築など）
・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など）
・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど）

▼ビジネス領域
まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。
ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。
・プロジェクトマネジメント
　- 顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出
　- 顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定
　- お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案
　- 全体方針の検討／策定
　- タスク・スケジュール管理
　- 稼働／コスト管理
　- 進捗管理
　- 品質管理
・トラブル対応と対策
・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング　
・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉

【案件事例】
・スポーツアナリストへのBIツールハンズオンとダッシュボード提案
・テーマパーク集客に向けた調査、レポーティング、課題提案
・コスメブランドの売上分析、顧客分析のレポーティング
・食品メーカーの顧客開拓に向けたマーケティング分析支援
・小売業の顧客分析におけるアプリデータと購買データを用いた施策検討と効果検証
・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析）及び分析結果報告、施策立案

【使用ツール・開発環境】
・クラウド環境： AWS、GCP、Azure
・分析ツール： Tableau（メイン）、SAS、SPSS
・データベース： Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL
・その他： Google Analytics、SQL、Python、R

【入社後の流れ】
入社後の1～2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。
研修後は、実際の案件で顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）を担当していただく予定です。また、並行して先輩リーダー社員と相談しながらマネジメントについても仕組みや進め方を習得していただきます。
2つ目以降の案件からは、リーダーとして部下のマネジメントにも携わっていただき、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務にも対応していただくことを期待しております。また、将来的にはプロジェクト全体をリードするPM業務もお任せします。
ご経験やご志向に応じて、スキルを最大限に発揮できる環境を提供し、キャリアのステップアップを目指していただけます。

【入社時研修について】
SQL・Python・BIツールなど、入社後1～2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。

▼Step 1：データ分析環境の理解
最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。
クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。
使用環境・ツール： SQL Server／MySQL／PostgreSQL／Oracle Database
習得スキル：データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル

▼Step 2： コーディングによるデータ加工
次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。
使用環境・ツール：SQL／Python／SAS／R
習得スキル：データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎

▼Step 3：データの可視化・分析
データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する能力を養います。
使用環境・ツール：Google Analytics／Tableau／PowerBI
習得スキル：データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用

▼Step 4：レポーティング・報告提案
最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。
使用環境・ツール：ダッシュボード（BIツール内）／PowerPoint／Word
習得スキル：レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力

【サポート体制について】
当部署では『メンター・メンティー制度』を導入しており、新入社員の技術的な不安払拭を図っております。
メンターはデータ分析経験の長い先輩社員が担当し、あなたの技術的な質問や不安を解決する体制を整えております。
また、上記とは別に月1回の定期面談を実施しており、今後のキャリアプラン／キャリアパスを共有し、あなたの希望に応じた案件やキャリアに参画できるように支援をしております。

【職種定義】
データ分析の経験・知見を活かして、クライアント課題の構造化から、データ利活用に基づく提案・ソリューション策定およびエグゼキューションまで、データマーケティング領域全体のコンサルティング業務を行います。

【業務内容】
・顧客課題に対するデータサイエンス基点でのコンサルティング業務
・データ分析による市場構造・顧客インサイトの提供
・事業・戦略・施策レベルでのデータに基づくKPI設定
・統計解析や機械学習を用いたターゲティング
・時系列データを用いたメディア投下・施策展開の効果検証
・その他、要件に応じて機械学習モデルの構築 （需要予測等）など

【業務から得られる魅力】
・電通・ブレインパッドの扱う幅広いクライアント（FMCG／自動車／金融／サービス／メディア／流通・小売など）のデータマーケティング業務に貢献するデータ分析のノウハウ獲得
・データ活用についてのコンサルティング能力・課題解決ノウハウの獲得

【募集組織について】
データソリューション・プランニング部（DSP部）／ 　部員9名

「データを軸に、“マーケティングのあるべき姿”を追求する変革組織」

勘や経験に頼ったアイデア先行の企画。
後付けの正当化に都合よく使われるデータ。
分業の名のもとに断絶した分析と施策。

私たちは、そのような業界の現状に疑問を持ち、電通にもブレインパッドにも単体ではできなかった本質的なデータドリブンマーケティングを追求する組織として生まれました。

データを意思決定の核に置き、戦略から実行、分析から施策提案までを一気通貫で担うことで、あるべき本質的なマーケティングを実現し、顧客の事業成長を後押しする。
それが、私たち電通クロスブレインのデータソリューション・プランニング部です。

【勤務地】
ハイブリッド型の勤務を推奨しております。
会社で定める出社日数や出社曜日等のルールはございません。

【職種定義】
クライアント課題の構造化から、データ利活用に基づく提案・ソリューション策定およびエグゼキューションまで、データマーケティング領域全体のコンサルティング業務を行います。

【業務内容】
・顧客課題に対するデータサイエンス基点でのコンサルティング業務
・データ分析による市場構造・顧客インサイトの提供
・事業・戦略・施策レベルでのデータに基づくKPI設定
・統計解析や機械学習を用いたターゲティング
・時系列データを用いたメディア投下・施策展開の効果検証
・その他、要件に応じて機械学習モデルの構築 （需要予測等）など

【業務から得られる経験】
・電通・ブレインパッドの扱う幅広いクライアント（FMCG／自動車／金融／サービス／メディア／流通・小売など）のデータマーケティング業務に貢献するデータ分析のノウハウ獲得
・データ活用についてのコンサルティング能力・課題解決ノウハウの獲得

【募集組織について】
▼データソリューション・プランニング部（DSP部）／ 　部員9名

「データを軸に、“マーケティングのあるべき姿”を追求する変革組織」

勘や経験に頼ったアイデア先行の企画。
後付けの正当化に都合よく使われるデータ。
分業の名のもとに断絶した分析と施策。

私たちは、そのような業界の現状に疑問を持ち、電通にもブレインパッドにも単体ではできなかった本質的なデータドリブンマーケティングを追求する組織として生まれました。

データを意思決定の核に置き、戦略から実行、分析から施策提案までを一気通貫で担うことで、あるべき本質的なマーケティングを実現し、顧客の事業成長を後押しする。
それが、私たち電通クロスブレインのデータソリューション・プランニング部です。

【勤務地】
ハイブリッド型の勤務を推奨しております。
会社で定める出社日数や出社曜日等のルールはございません。

【事業・組織構成の概要】
データサイエンスラボラトリでは最先端のAI技術の研究開発および事業開発を担う。その中で当グループでは、特に実世界システムを最適化・自動制御するAI技術の研究開発を推進する。

【職務内容】
ITリソースだけでなくロボットなどの物理対象を含む実世界システムを最適化・自動制御するAI技術に関する研究開発を担っていただきます。
具体的には、基盤モデル・世界モデル技術をはじめとする生成AI技術や数理最適化・最適制御技術などのアルゴリズム・システムに関する研究開発を行い、研究グループの中核としてチームをリードしていただく業務です。

【ポジションのアピールポイント】
最先端のAI／ロボティクス技術の研究開発を行う業務経験・キャリアを積むことができます。特に基盤モデル・世界モデルを活用したロボット制御技術についてのトップレベルの研究開発業務を経験できます。
また、国内企業有数の豊富な計算資源を活用した研究環境で、LLM／VLMや各種AI技術に関する多くのトップレベルの研究者との連携・交流しながら、幅広く質の高い研究開発が可能です。さらに様々な事業ドメインでの事業実績・チャネルを活かし、自分の作った技術の社会実装を行い、社会的インパクトの大きいイノベーションを起こしていく機会を得ることができます。

【職務内容】
▼人事部にてデータ利活用関連の業務を担当し、次のような多岐にわたるタスクに取り組んでいただきます。
・業務課題やニーズの深い理解とその言語化、ソリューションの提案
・データの前処理（含むドメイン理解）、分析（モデリング、統計解析、機械学習）、可視化、報告
・業務効率化ツールの開発
・システム企画および開発推進
・生成AIを活用した施策の推進
・HR-Tech、ピープルアナリティクス、および人的資本経営に関する調査と社内還元

【備考】
・データ関連のスキル経験はA～Cにレベルを分けて広く募集をします。経験が不足している方でも、主体的に学ぶ姿勢と素養がある方は歓迎
・人事経験は不問とします。ただし、データサイエンスだけではなく、人事業務への関心があることは確認します。
（本件は例えばデジタルマーケティングのようにきれいなデータを分析するわけではないため、人事業務への関心は必須）

【勤務地区分】
▼別に定める勤務地区分（注）を選択可能とする
I：全国グローバル
本人の同意なく、国内海外を問わず転居を伴う異動がある
II：国内ブロック・本部
本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の各地域ブロック内および全地域の本部への異動がある
なお、FM職の場合は、本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の本部への異動がある
・東日本ブロック：北海道・東北・関東エリア
・中部ブロック：中部・北陸エリア
・西日本ブロック：関西・中国・四国・九州エリア
III：転居を伴う異動はない
本人の同意ない転居を伴う異動はない。

（注）ライフデザインや環境変化等に応じ、行員全員（プロフェッショナル職・FM職・総務職）が、原則年1回、勤務地区分を選択・変更することが可能です。また、区分II（国内ブロック・本部）を選択する場合は、併せて「地域細区分（東日本・中部・西日本）」を選択・変更できます。
※FM職につきましては、2026年度入行での募集はありません。

【キャリア採用比率】
2019年度：9.6%
2020年度：16.4%
2021年度：18.1%
2022年度：45.7%
2023年度：48.8％

【業務内容】
▼役割
様々な業界のクライアントの経営課題に対し、アナリティクス・ソフトウェアの設計や開発を行い、ソフトウェアソリューションの推進を通じて企業の大きな変革や成長を支援する。また、BCGの持つアナリティクス関連プラットフォームの機能強化なども担当する。

▼具体的な業務
・クライアントのビジネスニーズを理解し、クラウド各種を使用したソリューションを提案する
・データサイエンティストと協力し、PoCや本番展開の為の、データ前処理プロセスや分析モデル構築を支援する
・分析モデルとソフトウェア設計の計算効率を最適化する
・データ構造と結果の可視化をデザインし、ユーザーに実用的な示唆出しや状況認識を提供する
・構築したモデルを、クライアント側で適切に運用できる体制の構築を支援する
・データの準備やデプロイメント、再学習などを含めた一連の分析オペレーションを実施する為のMLOPS導入を支援する
・技術者以外を対象に、大規模なアナリティクス・Infrastructure as Code（IaC）、ロバストなソフトウェア開発のためのベストプラクティスをガイドする
・将来の製品リリースにおける新機能について、クライアントと議論する

【業務内容】
▼役割
アナリティクスのエキスパートとして、様々な業界のクライアントの重要な経営課題に対し、データ分析、機械学習、数理最適化などを用いて先端的なモデルの設計や構築を行い、企業の大きな変革や成長を支援します

▼具体的な業務
デジタル領域における専門的な知見を活かし、戦略コンサルタントと共にクライアントと直接向き合いながら、その経営課題に対しビジネス・アナリティクス・ITのスキルを用いて解決を図ります
データ分析基盤や大規模データ処理に関する知識を用いながら、クライアントの保有するデータや外部データを用いて分析を行い、課題解決のための施策を決定していきます

【募集背景】
弊社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。
DX時代においてクライアントからの課題は抽象化／複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。
顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。

【具体的な業務内容】
小売、メーカー、金融、エンターテインメント、IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト（※）における設計、分析、意思決定の支援。

▼データ活用プロジェクト（※）
 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト

▼キャリレベルによって下記含みます
リード：プロジェクトのマネジメントも含む
シニア：プロジェクトのマネジメント、プリセールス、組織マネジメントも含む

【ポジションの魅力】
・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある
・DX／データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める
・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している
・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である
・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境

【出張について】
アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。
出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。

【事業概要】
▼AIイノベーション推進部
お客様の課題や背景をヒアリングして最適なソリューションを提案して実装しています。
業務を分析し、解決可能な課題を判別してPoCを実施、モデルを既存の業務に適用あるいはシステムに実装して運用するところまでを一気通貫で行っています。
プロジェクト実行体制は社員メンバー以外にも各業界・各技術領域に専門性を持ったフリーランス等を活用して体制構築しています。
千葉銀行グループ内の様々な課題をAIにより解決する案件の提案機会も豊富です。

▼会社、事業の強み
金融コアデータを扱う業界で、一貫した技術的裁量を提供します。また、独立系AIベンダーのアジリティを維持しつつ、金融機関の安定した事業基盤の上で、長期的なAI能力構築に専念できます。
また、独立系AIベンダーとして様々な企業様のAI導入PJもございます。金融ドメインに限らず幅広くサービスを提供しています。

【仕事内容】
主に株式会社千葉銀行の各担当者と千葉銀行グループ全体のAI活用、開発PJに関わって頂きます。銀行業界特有のあらゆるPJを想定しています。
各部署の課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上でAI実装のプロジェクトをマネジメントします。データサイエンティスト、エンジニアと共同しながらソリューションを検証・実装、PJデリバリまで担当します。週1～2回程度、千葉銀行本店（千葉みなと駅）で勤務頂く想定となります。

▼PJイメージ
・金融商品販売モニタリング
・不正口座検知
・粉飾検知
・離職リスク関連
・デフォルト検知
・審査モデル
・RPAの効率化
・ニーズランクモデル

【具体的には】
・AI導入／分析提案
・要件定義
・動作／分析基盤構築
・データ集計
・データ前処理
・データ可視化
・特徴量エンジニアリング
・AI／分析モデル構築
・モデル評価
・報告書作成
・システム連携
・クライアントとの調整

▼主に担当いただく業務
プロジェクト開始前の提案からデータ前処理、可視化、分析、モデル構築、報告資料作成となります。クライアントワークも行っていただきます。

▼そのほか、可能性のある業務
・他メンバーの技術的なサポート、アドバイス
・エッジテクノロジーのAI活用促進、他部署の業務効率化の検討
・様々なスキームの構築、検討

【配属先情報】
AIイノベーション推進部
部長：1名
副部長：1名
チーフデータサイエンティスト：1名
AIコンサルタント：1名
プロジェクトマネージャー：2名
エンジニア：4名
データサイエンティスト：2名

※2025年11月時点の情報です

【期待する役割・将来像】
プロジェクトメンバーと一緒に案件を成功へ導き、組織の拡大に貢献いただきます。

【募集背景】
事業拡大につき増員。
顧客から依頼を受けたAI／DXに関するビジネス実装案件を携わっていただく社員を募集しています。

【このポジションの魅力】
・フリーランス人材データベース活用により、社員にないケイパビリティも含めた体制構築が可能です。
・拡大中の組織のため、事業の拡大を体感しながら、キャリアを積んでいくことが可能です。

【働く環境】
リモートワーク有※プロジェクトにより変更があります（客先常駐、在宅ワーク、打合せ訪問等）

【当社について】
自動車業界は100年に一度といわれる大きな変革期を迎えております。その中で当社は『2030年までに死亡交通事故ゼロ』の実現を目指しております。
そのため、より良いクルマを作っていくために入社年次や新卒社員・中途社員を問わず、闊達に意見を言える風土があります。

【採用背景】
SUBARUは個性と技術革新によってSUBARUらしさを発揮し、脱炭素社会の実現に貢献していきます。これまで、2030年時点の電動車比率をハイブリッド車とバッテリーEVを合わせて「40％以上」としておりましたが、これを「バッテリーEVのみで50%」へ引き上げ、120万台の全世界販売台数に対しても「ハイブリット車とバッテリーEVトータルで60万台の電動車を販売する」とし、電動化レベルを引き上げることで脱炭素社会の実現に貢献していくこととしています。

さらに、2030年代前半までに全世界で販売するSUBARU車のすべてに電動技術を適用するとともに、2050年にはWell-to-WheelでCO2排出量を2010年比で90％以上削減することも目指しています。
また、脱炭素社会の実現の他にも、『世界一安心安全で愉しいBEVの開発』にも力を入れており、『SUBARUらしさ』の追求と併せて、この先も「お客様に愛されるSUBARU」であり続けていきたいと考えています。
これらを実現するため、バッテリーシステム開発部では人員体制強化をする必要がございます。皆様からのご応募、心よりお待ちしております。

【配属部署】
バッテリーシステム開発部

【職務内容】
社内外の関係者と連携しながら、電動車の価値向上を実現できる車載用電池の開発をお任せします。

▼具体的には
（1）車載用電池の技術動向調査、性能・品質・コストを担保した車載用電池の調達戦略検討
（2）電池システムの開発・設計指針を提案するための電池の信頼性および性能評価
（3）車載用電池に関する先行技術開発
・原理検証や将来電池技術検討のための小型電池の試作評価
・シミュレーションモデルを用いた原理検証や電池の性能・劣化予測
・使用済み電池のリユース・リサイクルの技術検討

※上記技術内容を他部署と協調して開発を進めるため、プロジェクトマネージメントも併せて行っていただきます。
※入社後は、電池開発のリーダーとして、ご経験・スキル・志向に合わせ、以下のいずれかの業務をご担当いただきます。

【使用ツール】
・電池評価設備（充放電装置、安全性評価装置）
・化学分析装置
・シミュレーションに必要なソフトウェア

【このポジションの魅力】
・これまでのご経験や専門スキルを活かしつつ、バッテリーセルの専門知識を継続的に高めることができる
・BtoCビジネスのため、自身の技術開発の成果（バッテリーシステム）を直接お客様にお届けすることができる
・自ら開発テーマを起案し、新しい開発にチャレンジすることができる

【キャリアステップイメージ】
車載用電池の開発業務を通じてマネジメントスキルを高めていただき、開発全体を牽引いただくポジションへのキャリアアップを目指せます。また、専門スキルを高めて、電池要素技術のエキスパートとして開発業務に携わることも可能です。ご希望があれば、クルマの商品企画や技術開発、さらには製造技術開発やアフターマーケット分野へのキャリア移行も可能です。また、北米を中心とした関係会社での業務従事など海外経験を積むことも可能です。

【職場環境】
・残業：約30h／ave
・リモートワーク：可（週1～2日程度の利用実績あり）
※リモートワーク自体は制度として認められており、業務によって利用頻度も異なります。バッテリーシステム開発部では、制度を利用しない人や、毎週1～2日利用、など様々なケースがありますが、ご家庭の事情や天候などで臨機応変にリモートワークを利用することが可能です。

【業務内容】
PKSHA Technologyは自然言語処理を中心とするAIを活用して、チャットや電話を含む幅広いチャネルでの問い合わせ応答を自動化・支援するプロダクトや、昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しており、エンタープライズ企業のコンタクトセンターやバックオフィスなど様々な対話シーンに導入されています。

このポジションでは、弊社のSaaSに最新のAI技術を用いた新機能を加えることで新たなユーザー体験を与え、SaaS としての提供価値を増幅することがミッションになります。ユーザー課題を根本的に解決するAIを、最新技術をいち早く取り入れながら提案・実験・検証し、プロダクションレベルのコードに仕上げてSaaS に組み込むところまで一気通貫でご担当いただきます。「ユーザーの課題解決」には広範なスキルセットが必要となるため、自分一人だけで進めるのではなく、プロダクトマネージャーやカスタマーサクセスといった他職種と密に連携し、それぞれの得意領域を活かしながらチームとして仕事を進めて、プロダクトの価値を継続的に高め続けることが求められます。自社プロダクトのさらなる起爆剤となる機能を生み出し、未来のSaaSとしてAIの価値を広く社会に届けていきたいエンジニアを募集します。

AI + SaaSという新しい分野のエンジニアポジションとなるため、AIの社会実装経験をお持ちの方のみにとどまらず、AIプロダクト開発未経験でも以下のような今後のキャリアを志望される方々を歓迎します。

・フロントエンド／バックエンドのソフトウェア設計・実装スキルにとどまらず、自分のケイパビリティに新たにAIの設計・実装スキルを加えたいエンジニアの方
・生成AIに関するアカデミアの研究成果がいよいよ社会実装できる段階になったと感じており、みずからプロダクトを開発して社会に直接価値を届けたい研究者の方

【ポジションの魅力】
・ “コミュニケーション課題の解決” というあらゆる業界に刺さるプロダクトをさらに進化させるAIを自らの手で生み出し、多くの方々に価値を届けることができる
・急速な発展を遂げている大規模言語モデルの進化をいち早く取り込んで実用的なSaaSに仕立てることで、これまで解けなかった実社会の課題解決にチャレンジできる
・多様なAI技術を利用してプロダクトを進化させていく過程で、AIが中心となったSaaSを開発・運用していくための実践的なスキルを身につけることができる
・CursorやClaude Codeといった最新のAIコーディングツールを社内で迅速に取り入れており、最先端技術を用いた未来のエンジニアの働き方を自ら確立することができる
・AI・ソフトウェア開発で卓越した技術を持つエンジニアメンバーはもちろん、ビジネス課題やUI／UXに精通したプロダクトマネージャーと共にワンチームで働き、自他共に専門性を高め合える

【勤務地】
リモートワークと出社がハイブリッドとなります。

【募集部門】
コンサルティング本部

【業務内容】
私たちはデータ分析とAIを駆使したコンサルティング事業を展開している企業です。
最先端技術を活用し、クライアント企業の課題解決をサポートすることで、より良いビジネスの未来を創造しています。
当社のコンサルティングビジネスの柱の1つである顧客のデータ分析の内製化支援と人材育成に対するニーズは現在拡大の方向にあります。
また、中期経営計画より技術社員の採用と育成の強化を達成指標の一つに掲げており、社員育成のための研修メニューの拡大も実施しております。
当社としては、このようなニーズに対応するため、専任の研修担当を募集します。

【仕事内容】
・データサイエンス分野の研修カリキュラムの企画、開発、改善
・研修の実施（講義、ハンズオン、質疑応答など）
・受講者の理解度の把握とフォローアップ
・研修効果の測定と報告
・最新のデータサイエンス技術やトレンドのキャッチアップ

データサイエンティストは不足している人材の中でトップクラスの職種といわれています。
社会貢献度の高いこの育成業務を一緒に担っていきましょう。
※クライアントは様々な業種（金融・製造・流通・小売 等）になります
※研修の形式はオンライン／対面をどちらかニーズに合わせて実施します
※当社内研修を担当いただく場合もあります
※現役のデータサイエンティストと共に業務を行います

【働き方】
ワークライフバランスをうまく取りながら、仕事もプライベートも楽しんでいる社員が多いのが当社の特徴の一つです。
業務後は先端テクノロジーのキャッチアップやスキルアップ、趣味のために時間を費やす社員も多くいます。
社員同士でも主体的に勉強会を開催し、ポータルサイトで情報共有したり、各自スキルアップを行っています。
35歳以下を占める割合が高く、結婚・育児とライフイベントを迎えると男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持てる環境でもあります。また、有給取得率は7割程度です。

【組織】
コンサルティング本部に属する研修チームに配属予定です。
マネージャ―以下4名の社員が配属していますが、プロジェクト繁忙期はデータサイエンティストとしてプロジェクトにアサインされる事もあります。今回は専任で社内外の研修を担っていただける方を募集中です。
※データサイエンティスト職も兼任したい方は選考時にご相談ください。

【勤務場所】
本社または自宅
※必要に応じて出社が必要なハイブリッド勤務です。

【募集部門】
コンサルティング本部　データサイエンスグループ

【仕事内容】
主な職務はアナリティクスコンサルタントで、データを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。クライアントが納得し業務改善／活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。

▼具体的には、社会インフラ、製造、流通、小売業等の顧客が抱える課題に対し、以下の様なデータ分析業務、コンサルティング業務等をお任せします。
・顧客ビジネス課題解決のためのデータ集約、クレンジング、分析業務
・機械学習等を含むデータ利活用による業務改善提案
・DX戦略の立案・実行サポート

【勤務場所】
本社または自宅
※プロジェクトの性質や業務上の必要性に応じて、本社への出社やクライアント先での勤務が発生する場合あり

【仕事内容】
1st～3rdパーティ問わず、デバイスログやWebアクセスログ等多種多様なビッグデータ（≒実数データ）について、加工／集計／（推計含めた）解析／可視化する為の顧客および社内向けシステム（≒データ基盤［CDP／DMP等］）の企画～設計～開発までプロジェクトマネージャーとしてご活躍頂きます。

【具体的な業務例】
・顧客向けおよび社内向け情報サービス・システムの企画・提案・設計・開発・改良
・特定顧客向け情報処理システムの企画・提案・設計・開発・改良　等

【勤務地】
※本社配属となりますが、全国転勤の可能性はあります。
支社：関西、中部、九州、北海道、東北、中国 
営業所：静岡、信越

【仕事内容】
事業拡大に伴い、機械学習アルゴリズムの開発を担っていただくエンジニアを募集します。
テーブルデータ・自然言語・画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計・実装していただきます。
コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決するソリューション／プロダクトを開発していただきます。
AIの検証に留まらず、最先端技術をクライアントが利用し続けるソフトウェアの形にして社会実装し、未来のビジネスを実現するプロセスに関心がある方を歓迎します。

・ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案
・ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装
・クライアントに対する分析結果等のレポーティング
・ソフトウェアエンジニアと協力して、Web API等へのアルゴリズムの組み込み
・最先端技術を社会実装可能なレベルに引き上げるR&D
・自身の開発したアルゴリズムの他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込み

※過去事例
クレジットカード不正検知、個人与信推定、小売や流通における需要予測とオペレーションの最適化、教育における出題最適化、レコメンドエンジン、不正投稿監視、コールセンターソリューション（チャット・音声・テキスト）等多岐に渡る

【ポジションの魅力】
・自身が生み出したアルゴリズムが、各業界の抱える課題を解決し、多くの方々に使われ続ける（大手セキュリティ企業、保険会社、製造業、キャリア、web企業など）
・多様な機械学習技術を利用して社会課題を解決していく過程で、アルゴリズムを社会に提供していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる
・機械学習技術やソフトウェア開発の知識はもちろん、様々な業界知識に習熟した経験豊富なメンバーと共に働ける（Kaggle Grandmaster、助教、博士、海外MBAホルダーなど）
・近年急速な発展を遂げている大規模言語モデルを活用した研究開発・社会実装に取り組める

【勤務地】
リモートワークと出社がハイブリッドとなります。

【仕事についての詳細】
新しいビジネスモデルに向けてチャレンジを進めており、次々と新たなサービスを生み出していきます。それらのサービスの創造・改善を支える仕組みを考えていく技術者を歓迎します！

【担当業務】
コーポレート本部系に属するエンジニアリング専門組織のエンジニアとして、顧客・自社の新規事業に対して『リードエンジニア』として参画し、事業オーナーと二人三脚でビジネスに取り組んでいただける仲間を募集しています。

【募集組織】
TIS株式会社の本部組織である技術本部が募集組織です。約90名のアーキテクト・エンジニア・デザイナーが所属する組織であり、技術者としてのキャリア形成が重視される環境です。
この中で「アーキテクトチーム」「開発チーム」を編成しTIS社内の様々なプロジェクトに参加します。

【業務内容】
事業オーナーのアイデアから素早くプロダクトを開発・仮説検証し、改善していくサービス開発業務です。

▼本ポジションでの主なエンジニアリング
・プロダクトへのフィードバックを引き出すためのUI／UXのプロトタイピング
・新規事業のプロダクトに関するバックエンド／フロントエンド／インフラ開発
・仮説を検証するためのメトリクスの検討とモニタリングの基盤整備
・サービスのスケーリングと、そのスケールに耐える運用高度化

我々がエンジニアとして新規事業に向かうマインドは「決められたものを決められたとおりに素早く作る」ではなく、「エンジニアが作るべきものは、システムではなく『顧客への提供価値』」との考えで臨んでおりエンジニアが新規事業のプロダクトオーナーを担い、事業オーナーと連携してプロダクト開発をリードしています。本ポジションではこのようなチャレンジに共感していただける仲間を募集します。

【働き方】
基本はテレワーク、週1～2回はチームごと・拠点ごとにオフィス出社日を設定し対面コミュニケーション。
→対面コミュニケーションを重んじているため「完全テレワーク」は掲げておりませんが、テレワーク制度は完備しており、ワークライフバランスに合わせてテレワーク適用していただける環境です。

【キャリアパス】
現在のスキルセットに縛られることなく、得意領域を中心としつつフルスタックな技術力と提案型のマインドを身に付けることができます。

1年後：多様なアプリケーション開発スキル（モバイル、Webフロントエンド、Web API、インフラ・ミドル、運用など）を持ち、アジャイル開発に通じたソフトウェアエンジニア
5年後：個々の事業にマッチする適切なアーキテクチャを自ら設計・実装し、事業を成功に導けるテックリード

【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
自社における新規事業開発が拡大の途上にあるため、採用技術の決定や判断に裁量があります。また、その決定が今後の事業開発の生産性やサービスの成長に大きく影響を与えるため、責任とやりがいがあります。
・様々なビジネスに接することができ、それらに適したアーキテクチャを自分たちで考え実現する刺激的なエンジニアリングを行うことができます。
・事業オーナーとともに提案型で事業開発を行うことができ、自らの技術力・発想力を強力に活かすことができます。
・まだまだTISでは少ないサービス開発領域の先駆者として、社内制度や仕組みに影響を与えることができます。
・TISでは生成AIを前提とした『AI中心開発』を全社で推進しています。同組織内で生成AI開発プロセスの施策を推進しており、生成AI技術を用いた現場開発を経験できる環境があります。

【勤務地】
※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。
※テレワーク勤務制度あり（日数上限なし／全社員利用可能）

【業務内容】
・気象・河川に関する防災、そのほか数値解析分野における、データサイエンス（特にScientific Machine Learning）を応用したクラウドシステムの開発と運用。開発は主にPython、AWSを利用
・予測技術に関するエンジニアリングコンサルティングや、水防災関連の社内外組織との連携・協業推進
・その他、技術提案の作成、マーケティングや足を運んでのヒアリング、PoC実施等

【やりがい】
・少人数チームで動いており、また新規事業という性質上、個人の裁量も自由度も高い。最新技術の導入にも積極的で、大学・研究機関との連携も可能
・最新の学術的な知見を反映したプロダクトを防災分野でクラウド通じリアルタイムに運用。有事の際に役立つシステムで、エンドユーザから直接感謝の言葉を頂ける
・協業にも積極的、様々な組織と関わることができる

【難しさ】
・気象・河川等の力学の素養、SciML、AWS等の多分野に対応する柔軟性が必要となる
・新規事業であり、市場も未成熟で勝ちパターンを自ら創り出していく必要がある。業界の変化も激しく、技術だけでなく市場を理解しつつ、キャッチアップしていくだけの素養が要求される

【主要取引先】
ゼネコン・国・自治体・電力・鉄道・土木コンサル

【職務内容】
個人のお客さま（約3,300万人）の取引拡大・エンゲージメント向上に向けたマーケティング戦略の立案・実行のためのデータ分析及びデータ環境整備を担当していただきます。

【主な担当職務】
・データ利活用施策の企画立案
・お客さまの属性・取引、Web・アプリログデータ等を活用したターゲティング分析・モデル構築
・マーケティング施策の効果検証
・分析用データマート・KPIダッシュボードなどデータ環境の整備
※上記のほか、リテール・デジタル事業本部の戦略策定のためのデータ分析を担当いただくこともあります。

【魅力】
・メガバンク最大級の顧客基盤（個人のお客さま3,300万人）へのマーケティングを担うダイナミズム
・生活に不可欠な「金融」サービスをお客さまに適切に届け、お金の不安を解消することに貢献できる社会的意義の大きさ
・当行及びグループ会社を含めた業界最大規模の顧客・金融取引データを分析することのやりがい

【キャリアパス】
データ分析のプロフェッショナルとしてのキャリアはもちろん、将来的には希望や適性に応じて幅広い業務を担当いただく可能性もあります。

【配属部署（2026年4月時点）】
▼リテール・デジタル企画部 データ・マーケティング室
・データ・マーケティング室（約75名）は、個人のお客さま向けのマーケティング業務を担当しています。
・このうち、配属チームは約20名で構成（キャリア採用8名、受入出向者1名を含む）され、別途外部委託先社員も在籍しています。

【勤務地区分】
▼別に定める勤務地区分（注）を選択可能とする
I：全国グローバル
本人の同意なく、国内海外を問わず転居を伴う異動がある
II：国内ブロック・本部
本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の各地域ブロック内および全地域の本部への異動がある
なお、FM職の場合は、本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の本部への異動がある
・東日本ブロック：北海道・東北・関東エリア
・中部ブロック：中部・北陸エリア
・西日本ブロック：関西・中国・四国・九州エリア
III：転居を伴う異動はない
本人の同意ない転居を伴う異動はない。

（注）ライフデザインや環境変化等に応じ、行員全員（プロフェッショナル職・FM職・総務職）が、原則年1回、勤務地区分を選択・変更することが可能です。また、区分II（国内ブロック・本部）を選択する場合は、併せて「地域細区分（東日本・中部・西日本）」を選択・変更できます。
※FM職につきましては、2026年度入行での募集はありません。

【キャリア採用比率】
2019年度：9.6%
2020年度：16.4%
2021年度：18.1%
2022年度：45.7%
2023年度：48.8%

【職務内容】
・これまでのご経験を活かして、法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。
・データサイエンティストの活動を通じて、将来はDX推進コンサル、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、業務コンサル（CRM、SCM、R&Dなど）としてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。
・業界・業種に強みのあるデータサイエンティスト経験者、また、特定の業務への知見がない方でもテクノロジー視点で経験がある方を広く募集しております。

【アピールポイント】
▼職務の魅力
・様々な顧客との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのコンサルテーションからデータサイエンス、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。
・社会的なミッションをもったプロジェクトも手掛けており、データ分析を通じて社会的インパクトや貢献性の高い業務に携わるチャンスがあります。
・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。

▼組織構成（※2026年3月時点）
データ＆アナリティクスユニット　92名
20代～30代の社員も多く、若手、経験者採用（ベンチャー、メーカー、SIer等出身者）ならびにひとりひとりの社員の方々が活躍中。

▼プロジェクト事例
主な事例は以下の通り
（1）小売業のビッグデータ活用を支えるデータ基盤の構築と販売、調達の高度化を支援
（2）自動車メーカとの協業により様々なデータを使いAIを利用したデータ解析を行い、危険回避、混雑解消などを実現
（3）エネルギー企業様の長期ビジョンに向け、事業構造の変革による価値創造を支える「データ分析プラットフォーム」を提供
（4）AI・IoTで豚の健康や発情兆候を判定するプロジェクトを開始し、養豚場の働き方を改善し、人手不足の社会課題の対応に貢献

【想定役職】
課長代理
主任
TG

【組織情報】
▼組織について
法人企業向けのプロジェクトを担当する、システムインテグレーション事業本部内において、様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）のお客様に対してデータ＆アナリティスク分野を専門にデリバリを担当する組織です。既存ビジネスの遂行とともに、特にデジタル・グローバル領域での新規ビジネスの拡大を推進することをミッションとしています。

【出張有無・頻度】
現時点では想定はありませんが、必要に応じて国内外の出張の可能性はあり。

【職務内容】
・これまでのご経験を活かして、法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ活用、BIによる付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。
・データエンジニアリングの活動を通じて、将来はDX推進リード、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、データ活用における業務コンサルや、より深いテクノロジーコンサルとして、お客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。さらにデータサイエンティストへの幅出しも可能です。
・業界・業種に強みのあるデータエンジニアリング経験者、また特定の業務への知見がない方でもテクノロジー視点で経験がある方を、広く募集しております。

【アピールポイント】
▼職務の魅力
・様々な顧客との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのデータ活用基盤のコンサルテーションからデータエンジニア、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。
・社会的なミッションをもったプロジェクトも手掛けており、データ分析を通じて社会的インパクトや貢献性の高い業務に携わるチャンスがあります。
・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。

▼組織構成（※2026年3月時点）
データ＆アナリティクスユニット　92名
20代～30代の社員も多く、若手、経験者採用（ベンチャー、メーカー、SIer等出身者）ならびにひとりひとりの社員の方々が活躍中。

▼プロジェクト事例
主な事例は以下の通り
（1）小売業のビッグデータ活用を支えるデータ基盤の構築と販売、調達の高度化を支援
（2）製造業のSAPシステムにて発生する基幹システムデータをもとに、お客様の経営管理基盤としての数値可視化と経営高度化を支援
（3）製造業におけるデータ仮想化を実現することで、お客様のデータ活用のサイロ化を回避し、利活用促進を支援

【想定役職】
課長代理
TG

【組織情報】
▼組織について
法人企業向けのプロジェクトを担当する、システムインテグレーション事業本部内において、様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）のお客様に対してデータ＆アナリティスク分野を専門にデリバリを担当する組織です。既存ビジネスの遂行とともに、特にデジタル・グローバル領域での新規ビジネスの拡大を推進することをミッションとしています。

【出張有無・頻度】
現時点では想定はありませんが、必要に応じて国内外の出張の可能性はあり

【組織の概要とビジョン】
弊社グループは、ワイヤーハーネス（⾃動⾞部品）において世界トップクラスのシェアを誇り、世界45の国と地域、従業員数約25万名、売上⾼約2兆円の規模を有する企業です。
変⾰期にある⾃動⾞業界において、弊社グループが持つデータ等のアセットや、AI等のテクノロジーを活⽤し、次世代の新規ビジネス創出や、スマートファクトリー化等、グループのデジタルトランスフォーメーションを推進すべく、2019年6⽉にAI・デジタルプロジェクト（現AI・デジタル室）が⽴ち上がりました。
現在、40件以上のプロジェクトを推進中です。 

【本ポジション募集の背景】
AI・デジタル室の中でも、スマートファクトリー領域においては、グループ全体でのAI・デジタル活⽤をボトムアップ的に推進しており、AIエンジニア・SWエンジニア等の各領域のプロフェッショナル⼈材を外部から積極的に採⽤していますが、拡⼤を続けるプロジェクトに対して⼈材が不⾜しています。 

【本ポジションの仕事内容】
▼概要
AIやデジタル技術を活⽤した弊社グループの設計・製造領域において、AI技術を現場ニーズに適⽤し開発するべく、ヒアリングから設計・開発・提供までの職責を担って頂きます。例えば、外観検査技術・異常検知技術・課題分析のためのデータ解析等を含む技術開発を現場⽬線で推進するプロジェクトを担当していただきます。 

▼詳細 
製造業領域のPoCプロジェクトにおいて、時系列データ・テーブルデータ・画像データ・テキストデータのAIモデル開発、技術検証をご担当頂きます。

・スマートファクトリーPJ
製造した部品の外観検査装置開発、⾦型異常状態の検知装置開発、姿勢推定技術を使った⼯程改善ツール開発、数理最適化を活⽤した設計の効率化ツールなど、協働している弊社グループ内関連他部⾨（⽣産技術室・⼦会社の⼯場部⾨）とテーマを実施しており、その中のいずれかにアサインされます。テーマについては、毎年増加しているため新しいテーマにアサインされる可能性もあります。 

▼開発環境 
・⾔語︓Python 
・フレームワーク︓Numpy、 Pandas、 Pytorch、Scikit-learn等 
・クラウド︓AWS（EMR、EC2）
・開発OS︓Windows、Ubuntu等 
・その他︓Jetson、GitHub、Slack、backlog

【ポジションの魅⼒】
・スマートファクトリーにおけるAI技術の開発を経験することができます。
・⼿触り感があり、かつ影響範囲が⼤きい"仕事"をすることが出来ます。（弊グループには、約24万⼈の匠の技が集積しており、そうした職⼈の動きをデータ化し、AIとロボティクスの技術で⾃動化することに挑戦しています。） 
・⾃社で保有するユニークかつ⼤量のデータを活⽤して、最先端のAI技術を活⽤した⾰新的なモデル開発に携われます。 
・顧客との折衝から始まり、AI技術の適⽤検討から実際の開発まで上流から下流までかかわることができます。
・チームが⼩規模なので複数プロジェクトを担当し、未経験分野でも業務を任せるケースもあり技術の幅を広げられます。 

【組織の魅⼒】
・経営の安定した⼤企業の傘下でありながら、意思決定の早い社内ベンチャーの環境で働くことができます。 
・失敗を恐れず、チャレンジを促す⽂化・⼈事制度（⼈事評価制度は、⼤企業本体と全く異なる新しい制度を導⼊しています。） 
・実⼒主義の特別な給与体系（年齢によらず、⾼いパフォーマンスの⼈は⾼い給与が適⽤されます。⼤企業本体とは別枠の給与体系を持っています。） 
・⾃由度の⾼い先進的なワークスタイル（リモートワークやフレックスが毎⽇適⽤可能です。）
・組織内には、元起業家、元戦略コンサルタント、AIエンジニアなど、各領域のプロフェッショナルがそれぞれ複数名揃っているため、多様な⾯でスキルアップが⾒込め、難易度の⾼いプロジェクト推進経験を積める環境です。 

【勤務地】
東京都⼜は静岡県 ※リモートワーク可
注）リモート可能ですが、静岡の⼯場への出張頻度が⾼い。

【募集背景】
タイミーの急激な事業成長に伴い、求人案件とユーザー数が拡大し続ける中で、「自分に合った仕事がすぐに見つかる」「必要な時に必要な働き手が集まる」というマーケットプレイスとしての流動性と質を両立させることは、当社のミッションである「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラ」を維持・発展させるための最重要課題です。

スポットワークのマッチングは、一般的なEC等とは異なり、場所・時間・スキルといった物理的な制約が強く、さらに「現場での体験」そのものがプロダクトの価値に直結します。そのため、単なるマッチング精度の改善に留まらず、マーケットプレイス全体の需給バランスの最適化や、「タイミーを使うほど、働く時間がより豊かになる」ような仕組みのデザインが求められています。

また、LLMなどの基盤モデル技術を活用し、募集内容やレビューといった非構造化データから、ワーカーと事業者の特徴をより深く理解する挑戦も進めています。

「なぜこの指標を改善すべきなのか」「タイミーとしてどのような体験を提供すべきか」というプロダクトおよびマーケティングの視点を持ち、データサイエンスと最新のAI技術を融合させて事業成長を牽引できる、意欲ある仲間を募集しています。

【業務内容】
現在、データサイエンスグループでは主に「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「ML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。
本ポジションでは、このうち「マッチング体験の向上」を専門的に担当いただき、推薦や検索アルゴリズムの力を用いて、ユーザーへの価値提供を最大化していただきます。

ビジネス課題の特定から、数理最適化や因果推論、基盤モデル等を用いたシステム設計、ビジネスインパクトと連動した評価パイプラインの構築までをフルサイクルで担っていただきます。

（1）理想のマッチングと評価指標の設計
・推薦・マッチングアルゴリズムが事業KPI（マッチング率、継続率等）に与える影響を分析し、優先的に改善すべき領域を策定
・「タイミーにおける理想のマッチング」を定義し、それを多角的に評価・計測するための指標や、信頼性の高い評価基盤の設計・構築
・ワーカーの皆様の継続的な活躍を支え、タイミーを通じた「はたらく」体験がより価値あるものとなるような、データに基づいた価値還元やパーソナライズ体験の構築

（2）マッチングのデータサイエンスと最新技術のリサーチ・実装
・推薦システム、検索、グラフニューラルネットワーク、数理最適化、マーケットデザイン等の分野における論文の調査および、タイミーのマッチング課題への適応・実装
・多種多様なニーズを持つワーカーと事業者の需給バランスを考慮した高度なマッチングアルゴリズムを開発し、因果推論等を用いた施策の効果検証

（3）基盤モデルを活用したユーザー理解の深化
・LLM等の基盤モデルを用いて、非構造化データからセマンティックな特徴を抽出し、マッチング精度の向上に繋げる
・プロンプトエンジニアリングや効率的な追加学習（PEFT等）を駆使し、特定ドメインにおけるモデルの最適化を推進

（4）フルサイクルなモデル開発と推論の最適化
・ユーザーからの反応やフィードバック（暗黙的・明示的シグナル）を収集・分析し、プロダクトを継続的に進化させる学習ループ（フィードバックループ）の構築
・ロードマップ策定からモデリング、A／Bテスト等の検証、本番運用の実施までを一気通貫で担当
・推論時のレイテンシー改善やコスト管理を行い、快適なユーザー体験とビジネス効率の両立を追求

【技術スタック（主要な部分の抜粋）】
・クラウド
　- Google Cloud
・開発言語
　- Python
・データ基盤
　- BigQuery ／ Fivetran ／ dbt Cloud
・ML ／ LLM基盤
　- Vertex AI ／ MLflow ／ LiteLLM ／ Datadog LLM Observability
・BIツール
　- Looker ／ Looker Studio
・IaC
　- Terraform
・開発環境・ツール
　- Visual Studio Code ／ Cursor ／ Claude Code ／ GitHub Copilot ／ Devin ／ GAS etc

【扱っているデータ】
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
上記のようなデータを扱っております。

【データエンジニアリング部の特徴】
・データエンジニアリング部全体で頻繁に勉強会を実施しています。部署を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。

【本ポジションの魅力】
・「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として、あらゆる人の人生の可能性を広げるためのインフラづくりに深く関わることができます。
・機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用／継続学習／精度の監視を大事にしています。
・施策の設計から携わることが可能です。
・データ基盤の整備は別のチームが担当しているため、データサイエンティストとしての価値創出に集中できます。
・考慮する変数が多くモデリングする対象が複雑かつ、アイテムのライフスパンが短いため難易度が高いですが、 高いレベルで「データサイエンス力」「ビジネス力」や「データエンジニア力」を体現しているデータサイエンティストと一緒に働くことができ、アジリティ高く施策や検証を行うことができます。
・グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。

【働き方】
フルリモート勤務可

【分析屋の特長】
SHIFTグループ商流より大手クライアントからの多くの引き合いを受け、コンサルティング業務を含む分析案件が急増しています。これに伴い、将来的にプロジェクトマネージャー（PM）やプロジェクトリーダー（PL）を目指す意欲のある方を新たに募集しています。私たちの案件では、分析業務やデータ活用を中心に、基盤構築からコンサルティングまで幅広い業務を経験でき、スキルアップに繋がる環境が整っています。

当社のプロジェクトは、比較的小規模（10人未満）で、システムエンジニア（SE）やコンサルティングの経験を活かしつつ、無理のない範囲でマネジメント業務を学ぶことが可能です。複数のプロジェクトを同時に担当することはなく、一つ一つの案件に集中して取り組むことができるため、効率的にリーダーシップスキルを磨くことができます。
また、当社は成長機会を大切にしており、頑張り次第では1年を待たずに役職者へとステップアップすることが可能です。試用期間の短縮や早期のキャリアアップを実現する社風の中で、実力に応じたチャンスが与えられます。ただし、急成長中のベンチャー企業のような不安定な環境ではなく、安定した基盤の上で安心してスキルを伸ばすことができるのが特徴です。

当社は、社員の積極的な意見や提案を大切にしています。代表や役員との距離が近く、先輩社員からサポートを受ける機会も充実しています。また、横の繋がりも強く、勉強会やイベントなど、様々な企画がございます。

【募集背景】
当社は2011年の創業以来、データ分析支援を主軸にサービスを展開してまいりました。社会全体でデータ活用ニーズが高まる中、当社は「2034年に売上100億円企業」という目標を掲げ、大きな成長フェーズを迎えています。
この実現のため、「人員拡大による体制強化」「既存メンバーのスキルアップと単価向上」「人月モデルに依存しない自社サービス開発」といった取り組みを加速させています。これに伴い、リーダーやマネジメント層の育成・強化が急務となっています。
さらに、多くの企業では「分析はしているが、ビジネス成果につながっていない」という課題があります。分析結果を単に報告するだけで現場任せになったり、高度な分析そのものが目的化してしまい、実際の成果に結びつかないケースが少なくありません。
分析屋では、「データ分析をビジネス成果につなげる橋渡し」を大切にしています。プロジェクトをリードする立場として、分析を戦略に落とし込み、顧客課題の解決を実現できるリーダーを育成していくことが、今回の募集の狙いです。
事業拡大と組織強化を牽引しながら、チームと共に顧客課題を解決し、会社の成長をリードしていきたい方をお待ちしています。

【仕事内容】
顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。
具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。

▼エンジニア領域
実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。
・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解
・課題解決に資するデータ活用方針の理解
・要件定義、KPI設定
・データ分析設計、準備（データベース構築など）
・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など）
・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど）

▼ビジネス領域
まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。
ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。
・プロジェクトマネジメント
　- 顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出
　- 顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定
　- お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案
　- 全体方針の検討／策定
　- タスク・スケジュール管理
　- 稼働／コスト管理
　- 進捗管理
　- 品質管理
・トラブル対応と対策
・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング　
・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉

 【案件事例】
・鉄道会社におけるインバウンド客の受け入れ態勢を整えるための課題整理から要件定義、調査、レポーティング
・教育業界における学習用アプリの利用者数増加のためのアクセス解析、KPI設定
・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析）及び分析結果報告、施策立案
・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務（データ資産・品質管理など）

▼上記以外の主要取引
SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。

【使用ツール・開発環境】
・クラウド環境：AWS、GCP、Azure
・分析ツール：Tableau（メイン）、SAS、SPSS
・データベース：Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL
・その他：Google Analytics、SQL、Python、R

【入社後の流れ】
入社後の1～2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。
研修後は、実際の案件で顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）を担当していただく予定です。また、並行して先輩リーダー社員と相談しながらマネジメントについても仕組みや進め方を習得していただきます。
2つ目以降の案件からは、リーダーとして部下のマネジメントにも携わっていただき、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務にも対応していただくことを期待しております。また、将来的にはプロジェクト全体をリードするPM業務もお任せします。
ご経験やご志向に応じて、スキルを最大限に発揮できる環境を提供し、キャリアのステップアップを目指していただけます。

【入社時研修について】
SQL・Python・BIツールなど、入社後１～2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。

▼Step 1：データ分析環境の理解
最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。
クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。
使用環境・ツール：SQL Server／MySQL／PostgreSQL／Oracle Database
習得スキル：データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル

▼Step 2：コーディングによるデータ加工
次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。
使用環境・ツール：SQL／Python／SAS／R
習得スキル：データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎

▼Step 3：データの可視化・分析
データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する能力を養います。
使用環境・ツール：Google Analytics／Tableau／PowerBI
習得スキル：データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用

▼Step 4：レポーティング・報告提案
最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。
使用環境・ツール：ダッシュボード（BIツール内）／PowerPoint／Word
習得スキル：レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力

【職務内容】
・これまでのデータ分析スキル、専門ノウハウを生かして、製薬業界のお客様の課題やニーズに対し、データ整形、自然言語処理を用いたデータ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。
・リアルワールドデータを用いたデータサイエンティストの活動を通じて、将来は、業務業界知見に基づき、ライフサイエンス領域のコンサルタントとしてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。
・アサインメントは、選考を通じて、広く可能性を検討し、配属ポジションを決定させて頂きます。

【アピールポイント】
・当社は、2019年12月19日、次世代医療基盤法注1に基づき、初めて「認定医療情報等取扱受託事業者」の認定を取得しており、ITを活用して、日本の医療の高度化と製薬企業をはじめとした研究開発活動の加速化に寄与することができます。
・様々な大手製薬企業のお客様との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手製薬企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのコンサルテーションからデータサイエンス、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。
・AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・医療／製薬業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。このような取り組みにより、IT技術力のスキルアップ、幅広い事例を修得により専門性の深化を図ることができます。
・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。
・当社の『情報技術で、新しい「しくみ」や「価値」を創造し、より豊かで調和のとれた社会の実現に貢献する』という企業理念のもと、医療の高度化や課題解決に貢献したいという思いを持ち、本プロジェクトの目指す未来に共感したメンバーがたくさんおります。当社としては“ビジネスを超えて”社会貢献の取り組みとして参画しております。是非、一緒に日本の医療の発展、高度化を目指していきましょう。

【想定役職】
課長代理
主任

【組織情報】
製造業向けのプロジェクトを主導する、製造ITイノベーション事業本部内において、プロセス系製造業（食品・飲料・化学・製薬・エネルギーなど）クライアントとして担当する事業部です。新規顧客開拓、ならびに獲得した新規顧客向けビジネスの拡大を推進することをミッションとしています。また、単体ビジネスのみでなく、当該インダストリーにおける当社グループ連携の牽引も主導していく立場にあり、グローバル案件も増えております。

▼組織構成（2021年4月時点）
第四製造事業部　124名（内　経験者採用17名）
20代～30代の社員も多く、若手、経験者採用（ベンチャー、メーカー、SIer等出身者）ならびにひとりひとりの社員の方々が活躍中

【出張有無・頻度】
現時点では想定はありませんが、必要に応じて国内外の出張の可能性はあり。

【職務内容】
データ活用に関するAI／BI／IoT／クラウド等の先進テクノロジーの深い知見・技術力と、データ活用に関連する企業の戦略策定・業務改革・組織変革（チェンジマネジメント）・基盤構想等のコンサルティングノウハウ、各業界・業務におけるデータ活用ユースケースの知見・分析力を生かし、データ活用コンサルティングのオファリング企画・マーケティング・プリセールスを主導して機会創出・案件獲得および実行をリードし、製造・流通・サービス業等、業界横断の顧客企業のデジタル変革を推進します。技術ベンチャーや海外グループ会社とも連携し、構想から実行・運用まで一貫した価値提供をリードします。また、組織成長のため、後進育成も担います。
志向・経験に応じ、人事上の部下を持ち組織マネジメント（組織戦略策定・組織運営）を伴う管理職と、人事上のラインは持たず、専門性によるプロジェクト／プリセールスのリードを中心としたテクニカルグレードのポストを選択可能です。

対象とするデータ活用領域として、
（1）データ活用戦略・構想
（2）データサイエンス／データ分析およびデータビジュアライゼーションによる業務改革
（3）データエンジニアリング・分析基盤
（4）組織変革（チェンジマネジメント）・人材育成の推進
等があり、1つまたは複数の領域を得意領域として、ビジネスを成長させます。（すべてをカバーしている必要はなく、1つまたは複数の領域に強みを持つことを期待します。）
業務領域としては、目下SCM／CRM／HRに注力しており、これら業務知見を活かして、技術知見が習得途上でも成長・活躍が可能です。

【アピールポイント】
▼魅力
データ分析・データサイエンスのスキルを習得・活用し、Tableau、Dataiku、Alteryx、Snowflakeなどのテクノロジーも活用しながら、データ分析・活用の構想策定やAI・IoTを活用した業務改革のコンサルティングプロジェクトにリーダーとしてプリセールスからプロジェクトマネジメントまで一貫して従事できます。
海外グループ会社（欧米亜含む）のアナリティクス部隊と連携したナレッジ共有や共同アセット構築等の活動に従事する機会もあります。

▼事例
・大手製薬業様、営業・マーケティング業務改革、販売需要予測、データ活用基盤構想策定
・大手自動車業様、デジタルマーケティング データ分析・業務改革
・大手製造業様、グローバルSCM／在庫最適化、画像AIによる製造品質管理
・大手重工業様、プロジェクト採算悪化兆候予測検知・大手流通小売業様、Webログ・購買データからのキャンペーン効果分析＆改善
・大手航空業様、データ分析・活用組織改革　等多数

▼組織構成（2024年4月時点）
コンサルティング事業部　約300名（2023年度 経験者採用実績 約40名）
事業部の中で、データ分析・活用コンサルティングに関するチームは、約50名で構成。
20代～30代の社員も多く、企画から開発、運用まで、ひとりひとりの社員が自身の強みを活かして活躍しています。

【想定役職】
部長
課長
TG

【組織情報】
お客様の事業パートナーとして、データに関する卓越した業務・技術知見と実行力により、お客様がデータから価値を創造するためのしくみや組織能力を提供し、顧客企業の事業変革に貢献する

【出張有無・頻度】
プロジェクトによる。国内／海外出張あり

【募集の背景】
独自の抗体エンジニアリング技術や、低中分子といった多様なモダリティにおける高度な研究基盤を有する弊社では、革新的な医薬品を継続的に創製するため、機械学習技術の開発や創薬プロジェクトに対する機械学習技術の適用を積極的に進めています。自社の創薬プラットフォームから多様かつ大量のデータが得られることが我々の競争力の源泉であり、公知の既存技術の転用に留まらない独自かつ高度な機械学習技術の開発や、創薬プロジェクトにおける実データに対する機械学習技術の適用を行っていただける機械学習研究者を求めています。

【仕事内容】
▼ご本人の希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。
・医薬品分子設計に必要な機械学習技術の開発
（深層生成モデルを用いた分子生成、ベイズ最適化を用いた実験計画等）
・機械学習技術を用いた創薬プロジェクトの推進

【その他】
※当社は、経済産業省の「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」の趣旨に賛同しています。