データサイエンスの求人｜クリエイターの求人・転職エージェントならクリエイティブジョブ

Senior Software Engineer, Backend - Analysis Platform - No.JN00457670

正社員

企業名	キャディ株式会社
職種	システムエンジニア(Web)
業務内容	【募集背景】私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。 2022 年にローンチした「製造業データ活用クラウドCADDi Drawer」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化し多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。また、2024年にローンチした「AI見積クラウド CADDi Quote」は、調達部門における見積依頼、見積回収、相見積比較、見積査定までの一連のプロセスをワンストップで管理し、調達改善のためのデータを資産化することを可能にしました。 CADDiは既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、T2D3を大きく上回るスピードで成長しています。2023 年からは海外（アメリカ・タイ・ベトナム）での販売も開始し、グローバル展開も加速させています。今後は更に製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く数十個の新規アプリケーション開発、飛躍的に増加するユーザー数・データ量・データ種類に耐えうる基盤の強化など、取り組みたいテーマが数多くあります。難易度が高くチャレンジしがいのあるプロダクト開発に一緒に取り組む仲間を募集しています。【業務内容】 Backend Engineer（Analysis Platform）は、アプリケーション開発チームや機械学習モデル構築チームと協業し、機械学習、データサイエンスの技術成果をプロダクトへ継続的に提供するためのバックエンド基盤の構築、保守、運用を行います。また、キャディの持つデータを活用するべく、データ収集パイプラインの構築やデータ活用の促進について、基盤の観点からリードする働きを期待します。 ▼以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。・機械学習をシステムで利用するためのAPIやBatch基盤構築、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築・本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装・同期／非同期基盤上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用・推論・学習プラットフォームのインフラコストの最適化・機械学習モデル構築の担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化 CADDiの Backend Engineer（Analysis Platform）は実プロダクトにおいて機械学習を利用するためのバックエンドの構築・運用をするご経験が積めるのはもちろんのこと、ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成まで、新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。【このポジションの面白さ・得られる経験】・熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い技術的課題に挑戦する経験・機械学習をプロダクトで利用・運用するためのバックエンド構築・運用経験・バックエンド、インフラ、機械学習などの領域に精通した多様専門性を持つなメンバーと共に仕事をする経験・技術をどのようにビジネスとして価値展開するかまで踏み込んで課題解決をする経験・ML Engineerやプロダクトマネジメントのメンバーとも距離が近く、will次第で仕事の幅を広げることができる【所属組織について】・CADDi Drawer開発組織のいずれかのチームへの配属を想定しています。・開発組織の全体像　- エンジニア・デザイナー・プロダクトマネージャーがそれぞれ各種機能開発（図面活用・検索・見積等）、データ基盤開発、機械学習／MLOps、R＆D、Enabling（QA・SRE）、Securityなど、1チーム4〜6名程度×10数チームに分かれて活動しています。　- 「各チームの裁量とスピード感の担保」と「チーム横断での標準化による全体最適」の両立を目指し、チームトポロジーの考え方を取り入れた組織設計を行っています。　- 開発メンバーのうち2割は海外（アジア、ヨーロッパ、北米など）出身メンバーです。一部チームでは英語をメインとしたコミュニケーションが行われていたり、重要な会議は日本語／英語両方で開催するなど、多国籍なメンバーが活躍できる組織づくりに挑戦しています。【開発環境】・言語　- フロントエンド：TypeScript 　- バックエンド：Rust、TypeScript、Python（※）　- フレームワーク・ライブラリ　- フロントエンド：React、Next.js、WebGL、WebAssembly 　- バックエンド：Rust （axum）、Node.js （Express、Fastify、NestJS）、PyTorch（※）・インフラ：Google Cloud（※）、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh ・データベース・データウェアハウス：CloudSQL（PostgreSQL）、AlloyDB、Firestore、BigQuery（※）・API：GraphQL、REST（※）、gRPC ・監視・モニタリング： Datadog、Sentry、Cloud Monitoring（※）・環境構築：Terraform（※）・CI／CD：Github Actions（※）・認証：Auth0 ・開発ツール：GitHub（※）、GitHub Copilot（※）、Figma、Storybook ・コミュニケーションツール：Slack（※）、Discord、JIRA（※）、Miro（※）、Confluence（※） ※特に関係するものには（※）を付けています。【働き方】 ▼働く場所について・リモートワークをベースとしています。　- メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。　- 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。 ※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。
給与・報酬	想定年収700万円〜1200万円特記事項：昇給あり　年2回入社時年俸は700万円～1200万円程度を想定年収を12で割った金額を月額固定給として支給いたします。ストックオプション制度あり
勤務地	東京都台東区浅草橋4-2-2D’sVARIE浅草橋ビル総合受付6階最寄駅：【最寄り駅】各線浅草橋駅から徒歩2分 JR総武本線馬喰町駅から徒歩8分
こだわり条件	学歴不問英語力を活かせる即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備家族手当育児支援制度ストックオプション制度その他特別制度ありリモートワーク（在宅勤務）可

詳細を見る

気になる

シニアLLMサイエンティスト No.JN00456898

正社員

企業名	Trust株式会社
職種	データサイエンティスト(Web)
業務内容	【職務内容】現在募集しているこの「シニアLLMサイエンティスト」のポジションは、個々の分析、コンサルティング案件にプロジェクトマネージャーとして参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援を主導し、ジュニア〜ミドルレベルのデータサイエンティストと共にお客様に価値をご提供しながら、当社としてのコアとなる技術パッケージやプロダクトを作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、LLMOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援、パッケージ・プロダクト開発に携わっていただくことができます。具体的な案件例として以下のようなものがあります。当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析の経験をすることができます ▼コンサルティング案件例・銀行様におけるローカルLLMを活用した業務効率化支援・銀行様におけるAIガードレールに関する技術検証支援・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用）・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用）【働くメンバー】・AI・データ分析組織を0→1で立ち上げたメンバーや、データ活用推進を加速させるために育成や分析、基盤構築などに関わってきたメンバーが多く在籍・大企業や先端のテック企業で分析のプロジェクトリーダー等を行ってきた高レベルな人材が中心・外国人採用も開始。グローバルな働き方、成長できる環境を目指します・幅広い年代のデータサイエンティストが在籍・別事業部のITコンサルタントと一緒に仕事をする機会も有り【魅力】・大手金融機関様との案件を中心に、単に分析をするだけではない高度かつビジネス上重要な案件に携わることができる・CTO（34才）がAI・データ事業部長を兼ね、フラットなコミュニケーションが特徴。役員や職位の高いメンバーとも気軽に話せ、毎週金曜の定例で他部署の動きを把握できる・事業会社ではコストセンターになってしまうデータ分析業務が、当社では収益の柱のプロフィットセンター・社内技術勉強会を定期開催・東京大学と共同研究中、輪読会を定期開催・当社が運営に携わるコミュニティ活動への参画が可能（気軽にイベントに参加し情報収集するだけでもOK）・コンサル会社のためキャリアアップによる年収曲線が高水準・裁量のある自己研鑽等の費用補助が充実。書籍購入、資格試験の受検、オンラインコース受講、カンファレンス参加などが一定の範囲内で可能・スポーツ手当（月1万まで）があり、会社として健康増進をサポート・ハイブリッド勤務、リモート勤務可、各種休暇等も大企業と同水準のものをご用意・金融業界のクライアントに強いコネクション・ChatGPTのアカウントを全員に付与・コーヒーメーカー・ビールサーバー設置、毎週金曜夕方に社内交流会（任意参加）、役員と間近で話すことができる・四半期毎に社内イベント実施、仲の良い雰囲気（屋形船貸切party、ダーツ・シミュレーションゴルフ大会、会員制ラウンジでシアター投影等）
給与・報酬	想定年収900万円〜1500万円想定月収60万円〜100万円特記事項：【給与】月給 600,000 円～1,000,000円入社時想定給与：年収900万円～1500万円昇給有無：有給与補足：経験・スキルを考慮して決定致します ※賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給（月額）は固定手当を含めた表記です。
勤務地	東京都中央区日本橋箱崎町1-2THE SHORE 日本橋茅場町5F 最寄駅：東京メトロ各線茅場町駅から徒歩4分東京メトロ半蔵門線水天宮前駅から徒歩6分各線日本橋駅から徒歩12分
こだわり条件	大卒以上英語力を活かせる即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度その他特別制度ありリモートワーク（在宅勤務）可

詳細を見る

気になる

シニアデータサイエンティスト No.JN00456894

正社員

企業名	Trust株式会社
職種	データサイエンティスト(Web)
業務内容	【職務概要】本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。【プロジェクト体制】 2名～6名程度でチーミング【具体的な業務内容】・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積【プロジェクト事例】・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援魅力ポイント】 ▼プロジェクトの魅力・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める ▼組織とカルチャー・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施 ▼成長環境・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能 ▼働きやすさ・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実 ※自宅とオフィスを組み合わせたハイブリッド勤務が可能
給与・報酬	想定年収1000万円〜2500万円想定月収71.4万円〜157.1万円特記事項：賞与あり　年2回（6月・12月）※業績、本人の勤務成績、その他やむを得ない事由により支給時期を変更し、又は支給しないことがあります・昇給：有経験・スキルを考慮して決定します賃金は目安の金額であり、上下する可能性があります
勤務地	東京都中央区日本橋箱崎町1-2THE SHORE 日本橋茅場町5F 最寄駅：【最寄り駅】東京メトロ各線茅場町駅から徒歩4分東京メトロ半蔵門線水天宮前駅から徒歩6分各線日本橋駅から徒歩12分
こだわり条件	英語力を活かせる経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度完全週休二日制年間休日120日以上リモートワーク（在宅勤務）可フルフレックス賞与あり研修・勉強会充実

詳細を見る

気になる

シニアデータアーキテクト No.JN00456886

正社員

企業名	Trust株式会社
職種	AIエンジニア(その他)
業務内容	【職務概要】本ポジションでは、データ基盤およびAI活用基盤の構築プロジェクトにおいて、専門性を発揮するスペシャリストとして参画いただきます。主なクライアントは、大手金融機関およびそのグループ会社（HD）であり、日本を代表する企業の基幹データ環境の構築・刷新に関わることができます。プロジェクトは、企画・構想、設計、実装、基盤の社内展開・普及まで多岐にわたり、上流から下流まで幅広いフェーズでの参画が可能です。これにより、技術的視点だけでなく、戦略的・全社的なデータ活用設計にも携わることができる貴重なポジションです。また、当社のプロジェクトはほぼ全てが直請けであり、エンドクライアントと密に連携しながら、高い裁量と信頼関係のもとで実行できます。【プロジェクト体制】 2名～6名程度でチーミング【具体的な業務内容】・金融機関向けのデータ基盤・AI活用基盤の構築プロジェクトにおけるアーキテクチャ設計および全体推進・顧客要件の整理、現行環境の分析、技術選定を含む最適なデータアーキテクチャ設計のリード・データ基盤構築フェーズにおけるETL設計、データモデリング、ガバナンス方針策定・クラウド環境（AWS／GCP／Azure）を活用したDWH・Datalake設計および導入支援・Snowflake、Databricksなどの主要基盤技術を活用した設計方針の策定および開発チームへの技術支援・AI・データサイエンス領域との連携による分析基盤整備、AIガバナンス・セキュリティ設計の推進・複数プロジェクトを横断したアーキテクチャ標準化およびナレッジ共有の促進・自社プロダクト（Trust GenGA／Trust TLanP）との連携を見据えたAIモダナイゼーション推進【プロジェクト事例】・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用）・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用）【魅力ポイント】 ▼プロジェクトの魅力・大手金融機関の勘定・顧客・取引データを扱う大規模データ基盤設計に携われる・要件定義から実装設計まで、金融システムの根幹を支えるアーキテクチャを構築・セキュリティやスケーラビリティを重視した“金融グレード”の基盤設計をリード・データサイエンティストやエンジニアと連携し、AI実装を支えるデータ構造を設計 ▼組織とカルチャー・CTO自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感 ▼成長環境・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能 ▼働きやすさと安定性・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準 ※自宅とオフィスを組み合わせたハイブリッド勤務が可能
給与・報酬	想定年収1000万円〜2200万円想定月収71.4万円〜157.1万円特記事項：賞与あり　年2回（6月・12月）※業績、本人の勤務成績、その他やむを得ない事由により支給時期を変更し、又は支給しないことがあります・昇給：有経験・スキルを考慮して決定致します賃金は目安の金額であり、上下する可能性があります
勤務地	東京都中央区日本橋箱崎町1-2THE SHORE 日本橋茅場町5F 最寄駅：【最寄り駅】東京メトロ各線茅場町駅から徒歩4分東京メトロ半蔵門線水天宮前駅から徒歩6分各線日本橋駅から徒歩12分
こだわり条件	英語力を活かせる経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度完全週休二日制年間休日120日以上リモートワーク（在宅勤務）可フルフレックス賞与あり研修・勉強会充実

詳細を見る

気になる

シニアAIコンサルタント No.JN00456872

正社員

企業名	Trust株式会社
職種	コンサルタント(その他)
業務内容	【職務概要】本ポジションでは、AI活用に関するコンサルティング案件のプロジェクトマネージャーとして参画いただきます。特に、CoE（分析組織）支援、AI・データ戦略策定、ガバナンス設計、業務改善の上流検討などを中心に、金融業界の大手クライアントと直接連携しながらプロジェクトを推進します。当社は、技術実装から業務設計・体制構築まで幅広いデータ活用支援を手がけており、本ポジションでは技術メンバーのサポートを受けつつ、上流フェーズや組織設計・ルール設計といった非技術領域のリードも担っていただきます。また、クライアントはほぼすべてが日本を代表する大手金融機関であり、高い業界理解とビジネスインパクトのある案件に携わることが可能です。 ▼プロジェクト事例・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援・大手金融グループ様におけるAI組織での活用推進支援・資産運用会社様におけるAI戦略策定、AI推進支援・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織開発支援・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用）・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用）【魅力ポイント】 ▼プロジェクトの魅力・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析・プロダクト開発案件に携われる・開発したプロダクトが実際に大手金融機関に導入・活用される現場志向のものづくり・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、成果が事業価値に直結・金融業界に強いネットワークを活かし、高難度な業務課題に深く関与できる ▼組織とカルチャー・CTO（34歳）自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感 ▼成長環境・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能 ▼働きやすさと安定性・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準
給与・報酬	想定年収900万円〜1500万円想定月収60万円〜100万円特記事項：入社時想定給与：月収60万円～100万円昇給有無：有経験・スキルを考慮して決定致します ※賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給（月額）は固定手当を含めた表記です。
勤務地	東京都中央区日本橋箱崎町1-2THE SHORE 日本橋茅場町5F 最寄駅：東京メトロ各線茅場町駅から徒歩4分東京メトロ半蔵門線水天宮前駅から徒歩6分各線日本橋駅から徒歩12分
こだわり条件	英語力を活かせる即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度その他特別制度ありリモートワーク（在宅勤務）可

詳細を見る

気になる

データアナリスト No.JN00456316

正社員

企業名	株式会社ZENKIGEN
職種	WEBアナリスト(Web)
業務内容	【仕事内容】 ▼自社プロダクト採用DXツールharutakaと顧客データを用いたデータ分析・コンサルティングと分析結果の仕組み化・クライアントおよび社会における課題の特定とデータを用いた解決の提案・harutakaデータと顧客データを用いたデータ分析とコンサルティング・Pythonと機械学習、LLMを用いたデータ分析・Google Cloudを用いた分析パイプライン構築・分析ナレッジとGoogle Cloudを用いた分析の仕組み化・クライアントプロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント【業務環境】クライアントに加え、社内の各チーム（営業、デザイン、開発、データサイエンスなど）と連携しながら業務を進めます。分析環境：Google Cloud（Vertex AI、BigQuery、Cloud Storage、Cloud Run、etc）言語：Python、SQL、etc 利用LLM：Gemini、ChatGPT、etc 扱うデータ：面接動画、面接文字起こし、録画面接動画、録画面接文字起こし、etc 【これらの仕事で得られること】・マクロ←→ミクロを行ったり来たりしながら課題を解決するデータ分析を経験できる・他にないLLMの使い方でのデータ分析ができる・分析結果を利用した提案の経験ができる・クラウドサービスを利用してデータ分析を自動化する経験が得られる・データ分析プロジェクトのマネジメント経験が得られる・プロダクトが業界に関係なく利用されるサービスなので、様々な業界のビジネスモデルの理解が得られる・日本の未来に繋がる仕事ができる【仕事の魅力】・クライアントの課題を解決するための、答えが無いデータ分析プロジェクトに沢山取り組める・実施した分析プロジェクトのナレッジが、プロダクトに組み込まれる・実施した分析プロジェクトのナレッジを基に、自分でサービス開発ができる・社内のR&D、データサイエンス、デザイン、プロダクト開発など、他の領域のプロフェッショナルと共に仕事ができ、自分の幅が広がる知見が得られる・スタートアップならではの、経営と近い距離感で事業成長に直接貢献でき、新規事業創出などにチャレンジできる・日本の未来に繋がる仕事ができる【働き方】東京にオフィス・茅ヶ崎（海の目の前）にサテライトオフィスがありますが、リモート可・フルフレックスという働き方となります。・リモート勤務可　・サテライトオフィス（湘南・茅ヶ崎）勤務可・フリーアドレス
給与・報酬	特記事項：【給与】応相談スキルに応じて提示いたします
勤務地	東京都港区虎ノ門／神奈川県茅ケ崎市最寄駅：【最寄り駅】【本社】東京メトロ日比谷線神谷町駅から徒歩徒歩3分東京メトロ日南北線六本木一丁目駅から徒歩徒歩5分【ZENKIGEN sazan beach】 JR各線茅ヶ崎駅から徒歩10分【特記事項】【本社】〒105-6021 東京都港区虎ノ門４丁目３−１　城山トラストタワー 21F 【ZENKIGEN sazan beach】〒253-0055 神奈川県茅ケ崎市中海岸四丁目12986番地52　サザンビーチヒルズ4階11-a
こだわり条件	学歴不問経験者優遇 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度リモートワーク（在宅勤務）可フルフレックス

詳細を見る

気になる

生成AIスペシャリスト（生成AIチーム） No.JN00454578

正社員

企業名	アポロ株式会社
職種	プロジェクトマネージャー(Web) 、 AIエンジニア(その他)
業務内容	【募集背景】アポロは、主に大手企業クライアントに対して戦略・業務コンサルやAI／DXコンサルを行うコンサルティングファームです。データサイエンスやAIを強みとし、実益の創出までコミットすることを得意としています。また、自社でのプロダクト・サービス開発も同時に行っており、コンサルで得たヒントを基に、様々な業界や分野に向けて新規事業も立ち上げています。 2020年に設立し、現在は50名超の優秀なコンサルタント・データサイエンティスト・エンジニアが在籍しています。日々、世の中の新しい技術は進化し、基礎研究からサービス化までが過去類を見ないほどのスピードで進む中、特に生成AIの活用について、クライアントから相談を受ける機会が急増しています。・生成AIが搭載されたツールを導入したいけど、どのツールが適切なのか分からない、また社内浸透までできる人材が社内にいない・AIツールを導入したはいいが、上手く活用できていない、各ツールの新機能を把握できていない・社内DXを行いたいが、専任で任せられる人材がいない現状、上記のようなクライアントの課題を解決する案件に対応する専任メンバーがいない状況です。今後はこのような案件を増やしていくために、本ポジションではAIが搭載されたツールの導入支援やツール活用コンサルタント業務を任せられる方を新しく募集いたします。【業務内容】 1．クライアントに伴走した生成AI活用支援（コンサルティングワーク）日常的に使用するMS Office や Slack などの業務ツールに、生成AIを組み込み活用することで、クライアント企業の日常業務の生産性向上を目指します。生成AIの「活用方法が分からない」「効果的な使い方がイメージできない」といった現場の課題に対し、個別のニーズに寄り添い、具体的な解決策を提供します。 ▼例えば・・・・提案書作成の効率化　- 営業担当者からの「提案書を作るのに時間がかかる。Copilot で何ができるのか？」という相談に対し、PowerPoint上での要点抽出、資料の自動構成、過去資料との統合方法などを実演を交えて提案　- ユーザー自身が業務で使いこなせるよう、マニュアルやテンプレートも整備・定型報告書作成の自動化　- 経理や人事部門からの「毎月同じ報告書を作成しており、効率化したい」という要望に対し、ExcelのCopilot機能やPower Automateとの連携による自動化手順を提案　- 担当者と共に試行錯誤を重ねながら、実用的な自動化の仕組みを構築・AI活用アイデアの創出　- クライアントと共に「AIを活用した業務改善アイデアコンテスト」を開催　- 応募されたアイデアを、実現可能性、インパクト、創造性の観点から評価し、優秀なアイデアは実際の業務改善プロジェクトとして採用　- 従業員のAI活用への関心の向上、当事者意識の醸成に貢献 2．アポロ社内のDX業務コンサルティングワークと比較すると業務割合としては低いですが、同様の観点から、AIツールを用いたアポロ社内のDXもお任せしたいと思っております。【こんな方にピッタリ】・AIツールに触れることが好きな方・ツールの新機能や、新しいツールのキャッチアップが得意な方・「今あるツールでどういうことができるのか」を考えられる方・ AIツールやデジタルツールを活用して業務効率化を行うことが好きな方・黙々とエンジニアリングするというより、顧客折衝やカスタマサポートの要素もあるお仕事がしたい方・現在社内DXを担当をしており、他の企業の社内DXや柔軟なDX推進をしていきたいと思っている方
給与・報酬	想定年収400万円〜3000万円 . 特記事項：【給与】スタッフレベル：400万円～1,000万円マネージャー以上：～3000万円 ※賞与込み ※管理監督者であるマネージャー未満は、固定残業代（月20時間分）を含む ※超過分別途支給 ※これまでご経験・スキルを考慮の上、当社規定によりご提示いたします。面談時に、役職と給与レンジの参考値をお伝え可能ですので、お問合せください。
勤務地	東京都渋谷区渋谷1丁目11−1ヒューリック渋谷美竹通りビル7F 最寄駅：【最寄り駅】各線渋谷駅から徒歩5分東京メトロ各線表参道駅から徒歩13分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度その他特別制度あり研修・勉強会充実

詳細を見る

気になる

データサイエンティスト（生成AIチーム） No.JN00454552

正社員

企業名	アポロ株式会社
職種	データサイエンティスト(Web)
業務内容	【募集背景】アポロは、2020年に設立し、主に大手企業クライアントに対して戦略・業務コンサルやAI／DXコンサルを行うコンサルティングファームです。データサイエンスやAIを強みとし、実益の創出までコミットすることを得意としています。また、自社でのプロダクト・サービス開発も同時に行っており、コンサルで得たヒントを基に、様々な業界や分野に向けて新規事業も立ち上げています。特に生成ＡＩの活用については、基礎研究からサービス化までが過去類を見ないほどのスピードで進むなか、クライアントから相談を受ける機会が急激に増えています。そうした状況に柔軟に対応し、クライアントの実益創出に貢献できるチームを作るため、基盤技術から最新のサービスまで、多様なケイパビリティを持った人材の採用を推し進めています。【AI Unitの組織構成について】 ▼アポロのデータサイエンティストはAI Unitという部署に20名程度在籍しており、個々の強みや得意を活かすべくさらに3つのチームに分かれています。・生成AIに強みを持つチーム（SoTAチーム）・数理モデリングに強みを持つチーム・ビジネスアナリティクスに強みを持つチームこの募集は、主に生成AIチームの一員としてご活躍いただける方を対象にしていますが、業務を進める中での、ご自身の志向性や適性に合わせて、他チームの業務に携わる（または異動する）ことも相談可能ですのでご安心ください。【主な業務：（1）コンサルティングワーク】・新規プロジェクトの営業活動及び提案・アサインされたプロジェクトのデリバリー ▼想定される仕事内容・技術PoC 　- 先端技術のフィジビリティ確認のための検証　- フィジビリティ確認済みの先端技術や、ツールを使用したシステムの業務効果の検証・AIモデル活用システム開発　- クライアントの課題から、機能要件・非機能要件をまとめる　　- 機能要件：必要なデータや処理　　- 非機能要件：データ蓄積、セキュリティ、コストパフォーマンスなど　- 仕様策定、技術選定　- システム設計　- 実装　- テスト【主な業務：（2）自社プロダクト開発】現在、Azure基盤をベースに、情報検索ソリューションを開発中です。ドキュメントの格納や検索体験を改善していくサービスで、イベントでのデモなども行っております。【プロジェクト事例】（1）大手自動車メーカーにおける生成AIを活用したナレッジ検索システムの構築・RAG（検索拡張生成）を中心としたナレッジ検索システムのPoC（概念実証）を実施・特殊な文書に対する AI OCR を含む、データ基盤構築を支援・PoCの結果を基にした本開発における継続的な支援（2）製造業向けスキル指向人材マネジメントシステム開発における業務効率化支援・生成AI（GPT）を活用したスキル情報の統合・辞書化・スキルの名前や説明からスキルを統合し、企業共通のスキル辞書を作成・開発企業様の担当者との連携による、人手による統合判断との照合【社員から見たこの仕事の面白さ】・生成AIを活用したシステムはもちろんのこと、システムを運用していくための組織やルール作りなど、クライアントのビジネスに対して包括的に携わることができます・新しいモデルやツールなどを積極的に検討できます【SoTAチームの構成】・平均年齢29歳　- マネージャー3名、スタッフ5名、の計8名で構成されています（2025年3月時点）・大手コンサルファームでデータサイエンティストとして働いていたメンバーや、ソフトウエア開発を行っていたものなど様々なバックグラウンドをもったメンバーがそれぞれの強みを生かし業務にあたっています【働き方・チームの雰囲気】 ▼小規模なチームのため、プロジェクト横断で全体の共有をしながら、日々業務にあたっています。また、分からないことや困っていることに対してチーム全員で解決するよう努めています。具体的には下記の取り組みを行っています。・デイリーの朝会でスタッフメンバーがその日取り組む内容をマネージャーに共有し、業務の進め方の方針にずれがないか、進めるうえで困っていることがないかを確認しています・リモートワークも可能ですが、必要な時にはメンバーで集まるようにしています ▼週に2回、チーム全体の週次MTGを開催しています。・SoTAチームが進めている各プロジェクトの状況などを共有する会・全社的に生成AIの知見を蓄えるため、生成AI系の技術やプロジェクトから得た知見などをチーム内外で報告・共有する会（＝SOTA_TechPipelineと呼ばれています）
給与・報酬	想定年収400万円〜3000万円特記事項：スタッフレベル：400万円～1,000万円マネージャー以上：1000万円～3000万円 ※賞与込み ※管理監督者であるマネージャー未満は、固定残業代（月20時間分）を含む ※超過分別途支給 ※これまでご経験・スキルを考慮の上、当社規定によりご提示いたします。面談時に、役職と給与レンジの参考値をお伝え可能ですので、お問合せください。
勤務地	東京都渋谷区渋谷1丁目11-1ヒューリック渋谷美竹通りビル7F 最寄駅：各線渋谷駅から徒歩5分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度完全週休二日制年間休日120日以上リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）賞与あり研修・勉強会充実

詳細を見る

気になる

データサイエンティスト（ビジネスアナリティクスチーム） No.JN00454550

正社員

企業名	アポロ株式会社
職種	データサイエンティスト(Web)
業務内容	【募集背景】アポロは、主に大手企業をクライアントとして、戦略や業務コンサルティングまで幅広く行うコンサルティングファームです。特にデータサイエンスやAI、DXを活用したコンサルティングサービスを強みとしており、実益の創出までコミットすることを信念としています。同時にコンサルティングで得た知見や視点を活かしながら、自社でのプロダクト・サービス開発、新規事業の立ち上げにも積極的に取り組んでいます。 2020年に設立し現在5期目ですが、業績も組織も順調に拡大しています。現在は50名超のコンサルタント・データサイエンティスト・エンジニアが在籍しています。アポロのデータサイエンティストは20名以上在籍しており、個々の強みや得意を活かすべく3つのチームに分けています。・ビジネスアナリティクスに強みを持つチーム・数理モデリングに強みを持つチーム・生成AIに強みを持つチームこの募集は、主にビジネスアナリティクスチームの一員としてご活躍いただける方を対象にしていますが、面接のプロセスだけでなく、入社後に業務を進める中でもご自身の志向性や適性に合わせて、他チームの業務に携わる（または異動する）ことも相談可能ですので、ご安心ください。【業務内容～ビジネスアナリティクスチームの紹介～】上記の通り、アポロは「コンサルティング×データ活用」を得意とする集団です。なかでも特にビジネスアナリティクスチームはその傾向が強く、業種や業態に関わらず、様々な企業の様々な課題に対してデータを活かした解決策を提供していくことを仕事の中心に据えています。 ▼入社後には、（1）分析のテクニックや技術、精度が重要になるプロジェクト（2）分析を行う前のアプローチ設計が重要になるプロジェクト（3）なるべくシンプルに解決することが求められるプロジェクト（4）データを正しく集めることが重要なプロジェクトなど、多彩な性質のプロジェクトに関わって頂く機会があります。複数のプロジェクトにアサインされることもあります。業界や業種も多岐にわたるため、マルチタスク的な頭の使い方、体（時間）の使い方を求められることもしばしばです。 →→→頭の切り替えや気分転換などのセルフマネジメントも重要になる →→→その分、経験の蓄積が早く成長の機会もの多いまた、クライアントからデータを預かって分析するだけではなく、クライアントに伴走しながらビジネス活用に係る設計やサービス企画等に関わる機会が多いのもアポロの特徴です。 →→→外側からの専門家的な関与だけでなく、クライアント組織の”中”に入って課題解決する機会が多い ▼スタッフレベル・分析環境の構築や整理・データ整備、加工、マスタ整備などの大事な前処理・基礎分析（本格的な分析を行う前に「あたり」を付ける集計業務など）・エクセルやJpyuter上でのグラス化・各種の統計解析や機械学習の活用・クライアント報告資料のパーツ作成 ▼マネージャーレベル・クライアントニーズのヒアリングや期待値コントロール・（クライアントニーズやプロジェクトの目的に合わせた）分析設計・メンバーに対する分析方針、問題へのアプローチ方針の提示・AI案件のプロジェクトマネジメント・新規案件・既存案件拡大の提案【プロジェクト事例】・大手ディベロッパーの都市再開発事業における、顧客属性・来訪ニーズに合わせた情報配信施策高度化・小売業における、SNSデータと購買データを統合した広告効果分析【社員から見たこの仕事の面白さ】・業種や業態に関わらず、様々な企業の課題に対してデータを活かした解決策を提供していくことができる・分析して終わりではなく、ビジネス的なアウトカム（成果・価値）にこだわってプロジェクトを進められる・ビジネスコンサルタントと共同しながら、クライアント企業の大きな課題解決に主体的に関われる・プレスリリース等、外部に発信される可能性もあるプロジェクトに関わることができる・手法にはこだわらず、クライアントValueに最適な解決手段の選定することができる【配属チーム】・メンバー数：8人（マネージャー2人／スタッフ6人）・大手コンサルファームでデータサイエンティストをやっていた者、ソフトウエアエンジニアだった者、データエンジニアに強みを持った企業でデータ分析を行っていた者など様々なバックグラウンドをもつメンバーが集まっています。 ▼チームの信念・大事にしていること我々のチームの仕事は「クライアントあってこそ」。すべてのプロジェクト活動は、クライアントの課題解決に向いていなければなりません。データ分析の過程の中で、様々な手法やアプローチを試すのは当然であり、とても重要な取組みですが、最終的には必ず「よりクライアントの役に立つもの」が採用されます。自分が興味を持つものでも、頑張ったものでもなく、「クライアントの役に立つもの」です。何でも自分のやりたいようにできるわけではありませんが、逆にこうした健全な制約こそ、素晴らしいアイディアやクリエイティビティの刺激になると考えています。
給与・報酬	想定年収400万円〜3000万円特記事項：スタッフレベル：400万円～1,000万円マネージャー以上：～3000万円 ※賞与込み ※管理監督者であるマネージャー未満は、固定残業代（月20時間分）を含む ※超過分別途支給 ※これまでご経験・スキルを考慮の上、当社規定によりご提示いたします。面談時に、役職と給与レンジの参考値をお伝え可能ですので、お問合せください。
勤務地	東京都渋谷区渋谷1丁目11-1ヒューリック渋谷美竹通りビル7F 最寄駅：各線渋谷駅から徒歩5分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度完全週休二日制年間休日120日以上リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）賞与あり研修・勉強会充実

詳細を見る

気になる

【DS】（関西）データサイエンティスト【正社員】 No.JN00453314

正社員

企業名	株式会社JDSC
職種	データサイエンティスト(Web)
業務内容	【仕事概要】データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当いただきます。小規模〜中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。当社は「個社最適化」にとどめず、「産業全体最適化」まで視野に入れて解決を目指す組織です。ミッションは「UPGRADE JAPAN」個々のクライアントの課題解決と、社会・産業全体の進化を両立させることに挑戦します。 ▼主な業務内容・プロジェクト進行管理・小規模チームリード・クライアント折衝・提案活動支援・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け）・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート・社内ナレッジ共有・標準化推進活動 ▼キャリアの特徴・分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス・案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス・個人のキャリアプランに応じたマネジメント／エキスパートコース選択可能・大企業とのコラボレーションだからこそ可能な腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験可能 ▼開発環境・言語：SQL、Python、案件によってR ・クラウド環境：GCP、AWS、Azure ・ソースコード管理：GitHub ・プロジェクト管理：Jira ・情報共有ツール：Slack、Confluence ▼本ポジションの魅力・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます。・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます。・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます。【勤務地】 ※関西在住の方は東京オフィスへの出社を要請することがある。 ※オフィス出社頻度は応相談。基本ご自宅でのリモートでOK。クライアント先への往訪が発生する可能性あり。
給与・報酬	想定年収620万円〜1100万円
勤務地	大阪府大阪市北区／東京都文京区小石川最寄駅：【最寄り駅】【関西オフィス】 JR各線大阪駅から徒歩2分大阪メトロ四つ橋線西梅田駅から徒歩4分【東京オフィス】東京メトロ各線後楽園駅から徒歩1分都営地下鉄各線春日駅から徒歩2分各線水道橋駅から徒歩10分【特記事項】【関西オフィス】〒530-0001 大阪府大阪市北区梅田3-2-123 【東京オフィス】〒112-0002 東京都文京区小石川1-4-1 住友不動産後楽園ビル16階
こだわり条件	経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み育児支援制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）

詳細を見る

気になる

【キャリア採用】機械学習エンジニア No.JN00451734

正社員

企業名	株式会社ZENKIGEN
職種	機械学習エンジニア(その他)
業務内容	【仕事についての詳細】 ▼機械学習エンジニア世界でも貴重なデータを解析できます。独自で豊富なデータを活用して成果に結びつけてくれる方を募集しています！【仕事内容】採用領域のサービス実装に向けたAIに関する研究開発に従事いただきます。ご興味に応じてクライアント企業とのDXプロジェクトや新規事業の立ち上げや、ZENKIGEN Labを通じてアカデミックな知見を持ったプロフェッショナルと共同で研究開発に取り組むことも可能です。 ZENKIGENのエンジニアやUI／UXデザイナーなど、様々な役割、専門性、技術力を互いに活かし合いながらチームでプロダクト開発に取り組み、新たにうまれる様々な事業領域において新しい価値を生み出し事業の成長に貢献していただきます。現在の主な開発テーマは以下のとおりです。 ▼開発テーマ（1）面接動画解析動画・音声・テキストを組み合わせたコミュニケーション解析指標の設計と解析アルゴリズム構築（2）対話システム開発・AIアバター面接官・その他対話AIシステムの対話ロジックの設計とアルゴリズム改善（LLMを用いた処理ステップの高度化など）・アバターの振る舞いを含む総合的なAI面接の体験のブラッシュアップ（3）AIエージェント機能の開発採用領域のAIエージェント機能の企画・開発など【組織の特徴】・「世界でも貴重な動画データ」を大量に保有しています面接中の映像データなど、プロダクト利用を通して得られた大規模なデータをもとにアルゴリズム設計、開発、展開していきます。こうしたデータを所持している企業は世界的にも珍しいです。・UI／UXデザイナーやエンジニアなどシステム設計に欠かせないプロフェッショナルが所属し、プロジェクトを遂行するための体制が整っていることも働きやすさを後押ししてくれます。・チーム全体でプロダクト企画に携わっているため事業企画開発の力を短期間で身につけていくことができる、経営メンバーへの提案・提言ができます。・AIが会社の競争力の源泉に位置づけられており、映像から人の感情や感性を分析する技術を開発しています。表情・声・仕草等を機械学習を用いています。この領域は、アフェクティブ・コンピューティングと呼ばれており、弊社は国内トップカンパニーを目指しています。・社員数は現在60名程度ですが、神戸大学や青山学院大学などの共同研究先や、様々な分野のプロフェッショナルが所属する社内R&D組織「ZENKIGEN Lab」とともに共同研究に取組むことができます。【働き方】東京にオフィス・茅ヶ崎（海の目の前）にサテライトオフィスがありますが、全社的にリモート可・フルフレックスという働き方となります。・リモート勤務可　・サテライトオフィス勤務可・フリーアドレス・OpenOffice
給与・報酬	特記事項：応相談能力に応じて要相談
勤務地	東京都港区虎ノ門／神奈川県茅ケ崎市最寄駅：【最寄り駅】【本社】東京メトロ日比谷線神谷町駅から徒歩3分東京メトロ南北線六本木一丁目駅から徒歩5分【ZENKIGEN sazan beach】 JR各線茅ヶ崎駅から徒歩20分【特記事項】【本社】〒105-6021 東京都港区虎ノ門4丁目3−1 城山トラストタワー 21F　【ZENKIGEN sazan beach】〒253-0055 神奈川県茅ケ崎市中海岸四丁目12986番地52 サザンビーチヒルズ4階11-a
こだわり条件	学歴不問経験者優遇 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度リモートワーク（在宅勤務）可フルフレックス

詳細を見る

気になる

データサイエンティスト（数理最適化チーム） No.JN00451528

正社員

企業名	アポロ株式会社
職種	データサイエンティスト(Web)
業務内容	【仕事概要】アポロは、主に大手企業クライアントに対して戦略・業務コンサルやAI／DXコンサルを行うコンサルティングファームです。データサイエンスやAIを強みとし、実益の創出までコミットすることを得意としています。また、自社でのプロダクト・サービス開発も同時に行っており、コンサルで得たヒントを基に、様々な業界や分野に向けて新規事業も立ち上げています。 2020年に設立し、現在は50名超の優秀なコンサルタント・データサイエンティスト・エンジニアが在籍しています。データサイエンティストは、機械学習や数理最適化の知見や、豊富な業界知識をもつメンバーが多数在籍（大手コンサルティングファーム出身者、物理学博士、・・・）する一方で、未経験で入社して、第一線で活躍しているデータサイエンティストもいます。アポロのデータサイエンティストは計20名在籍しており、個々の強みや得意を活かすべく3つのチームに分けています。・数理モデリングに強みを持つチーム・生成AIに強みを持つチーム・ビジネスアナリティクスに強みを持つチームこの募集は、主に数理モデリングチームの一員としてご活躍いただける方を対象にしていますが、業務を進める中での、ご自身の志向性や適性に合わせて、他チームの業務に携わる（または異動する）ことも相談可能ですのでご安心ください。【主な業務】コンサルティングのプロジェクトによって異なりますが、下記のような業務を行っていただきます。 ▼スタッフレベル・データ加工・基礎分析・顧客課題の数理モデルへの落とし込み・数理モデルを解くアルゴリズムの実装・誤差要因分析等のモデル改善分析・業務検証の設計 ▼マネージャーレベルスタッフレベルの業務に加えて、下記業務も行っていただきます。・プロジェクト全体の設計・プロジェクトのマネジメント・新規プロジェクト・既存プロジェクトの拡大提案・スタッフメンバーの育成【プロジェクト事例】・食品卸売会社における、需要予測＋発注最適化アルゴリズムの精度改善・青果輸入会社における、需要予測＋「荷回し」業務最適化アルゴリズム構築・チケットの需要に合わせたダイナミックプライシングモデル構築・百貨店の商品推薦アルゴリズム構築・エネルギー系の時系列予測の予測アルゴリズムの構築・精度改善・製造業でのパラメタ最適化アルゴリズム構築予測や最適化が多く、Kaggleのような楽しさがあります。また、社会的意義が大きいテーマに取り組むことができる点も魅力です。【社員から見たこの仕事の面白さ】・ユニークな業務をしているクライアントが多く、面白いテーマと出会える。そのようなテーマに対し、クライアントが持つ業務知識と我々のもつ数理的な知識を掛け合わせて、より良いAIをクライアントと一緒に作りあげていけること。・自分が作ったモデルが実用化され、業務効果を挙げることができたとき、クライアントに貢献できたという実感を身近に感じられること。・クライアントの実課題を数理モデルとして落とし込み、それを解く最適なアルゴリズムを考え抜く。そして実装したアルゴリズムがうまくハマり、高い精度が実現できたり最適解が求まったときに、ひとしおの達成感を感じられること。【チーム構成】・マネージャー1名、シニアコンサルタント2名、アナリスト3名、インターン生1名の計7名で構成されています。（2025年3月時点）・平均年齢30歳【働き方・チームの雰囲気】・デイリーの朝会でスタッフメンバーがその日取り組む内容をマネージャーに共有し、業務の進め方の方針にずれがないか、進めるうえで困っていることがないかを確認しています。・チームメンバー全員が一つの同じプロジェクトにアサインされていることはあまりないので、週に1回それぞれのプロジェクト状況を共有する時間を設けています。・デリバリーの品質担保のために、今どのようなプロジェクトに取り組んでいるのか、苦戦しているポイントはないかなどを情報共有し、お互いの知見やノウハウの向上を進めています。・リモートワークも可能ですが、全員週3日以上は出社しており、業務を進めるうえで困ったことなどがあればすぐに誰にでも相談ができる体制を大事にしています。・機械学習や数理最適化が得意・好きなメンバーが集まってはいますが、ミクロ的に見ると得意分野は異なっています。そのため、何か困ったことがあっても相談できる相手がいることがチームの強みです。・落ち着いて議論し、必要なときはしっかり伝え合う、そんな安心感のあるチームです。
給与・報酬	想定年収400万円〜3000万円特記事項：スタッフレベル：400万円～1,000万円マネージャー以上：～3000万円 ※賞与込み ※管理監督者であるマネージャー未満は、固定残業代（月20時間分）を含む ※超過分別途支給 ※これまでご経験・スキルを考慮の上、当社規定によりご提示いたします。面談時に、役職と給与レンジの参考値をお伝え可能ですので、お問合せください。
勤務地	東京都渋谷区渋谷1丁目11-1ヒューリック渋谷美竹通りビル7F 最寄駅：各線渋谷駅から徒歩5分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度完全週休二日制年間休日120日以上リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）賞与あり研修・勉強会充実

詳細を見る

気になる

集計【マネジャー（マネジメント経験者）】 No.JN00450222

正社員

企業名	株式会社電通マクロミルインサイト
職種	データサイエンティスト(Web) 、データエンジニア(Web)
業務内容	【配属先】東京本社　※将来的には各拠点に人事異動の可能性あり【求人背景】業務・業績拡充【部署・サービスMission／概要】業務拡大の伴い、マーケティング領域におけるデータ集計の管理職としてのマネジメント経験のある方で、一緒にデータ領域の事業拡大をけん引いただける方を募集します。部署および当社のマネジメントメンバーとして、部門運営、業務改善、メンバーの指導・育成などに従事きます。各種マネジメント業務のほか、全社視点での業務フロー改善やBPRなどの企画業務も担っていただきます。管理職であっても、新しい業務にチャレンジすることも可能な環境・風土であり、データ集計のスペシャリストとして業務の幅を拡げていくことも可能です。【具体的な業務内容】アンケートデータを中心に自社ツールや各種ソフトウェアなどを用いて、集計・データ処理する業務部門にて、マネジャーとして、部門運営全般を担っていただきます。具体的には、部門業績管理、メンバーの育成・指導、社内案件相談の窓口や社内業務フローの見直しなど、チーム・部門運営も担っていただきます。最近では、ログデータ、クライアント保有データの集計・データ処理のニーズも高まっており、幅広くチャレンジできる組織づくりも担っていただきます。【仕事のやりがい／面白さ】部署のマネジャー（マネジメント職）として、集計・データ処理業務や各種マネジメント業務のほか、新人メンバーに対する教育研修、日々の業務フロー改善やツール作成、BPRなど企画業務などを主導していただきます。キャリアパスとしては、マネジャーとしてマネジメントを担っていただくほか、プレイングマネジャーとして、データ領域のプロフェッショナルを目指すこともできます。（集計・データエンジニアリング、データサイエンスなど、幅広い業務にチャレンジいただくことも可能です。）【配属部署について】データソリューション部集計グループ（マネジャー1名　※部長兼務）、（20～50代のメンバー14名）への配属となります。 ※組織変更により配属部署は変更になる可能性があります。
給与・報酬	想定年収782万円〜1088万円想定月収46万円〜64万円 . 特記事項：昇給あり　年1回・7月賞与あり　業績連動賞与（年2回、2月・8月）※支給条件あり【給与】年齢・経験・スキル等前職での待遇を考慮の上、当社規定により決定。時間外勤務手当全額支給給与レンジ：年収782万～1088万　※年齢、能力、経験により応相談月給：46万～64万 ▼業績連動賞与 ※標準ヶ月数2.5ヶ月／回（半期の評価による。）　支給対象期間中に在籍していることが条件
勤務地	東京都中央区築地4丁目7−5築地KYビル最寄駅：東京メトロ日比谷線築地駅から徒歩2分各線東銀座駅から徒歩3分都営地下鉄大江戸線築地市場駅から徒歩5分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度その他特別制度あり研修・勉強会充実

詳細を見る

気になる

【SAC部（上流・コンサル特化）】データサイエンティスト／ミドル層 No.JN00450126

正社員

企業名	株式会社分析屋
職種	データサイエンティスト(Web)
業務内容	【募集背景】データ駆動型経営の重要性が高まる中、クライアント企業からのデータ分析・活用に関する需要が急増しています。当社では、より多くのクライアントのデータ活用を支援するため、データサイエンスチームの拡充を図っています。【仕事内容】ビッグデータ時代の到来により、多くの企業がデータ駆動型の意思決定を目指しています。当社では、高度な分析スキルと事業洞察力を兼ね備え、クライアントのビジネス課題を的確に解決できるデータサイエンティストを募集しています。【業務概要】データ分析と機械学習技術を駆使し、クライアントの事業課題を解決するためのインサイト抽出、予測モデルの構築、最適化ソリューションの開発を担当します。【業務詳細】・ビジネス課題の分析と、データサイエンスアプローチの企画・設計・大規模データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリング・統計解析や機械学習を用いた予測モデルの開発・データビジュアライゼーションによる分析結果の可視化・A／Bテストの設計と効果検証分析・リコメンデーションエンジンの開発と最適化・異常検知や不正検出のためのアルゴリズム開発・自然言語処理を用いたテキストマイニングと感情分析・ビジネス部門へのデータ分析結果のプレゼンテーションとコンサルティング・データ分析プロジェクトの進行管理と品質保証【開発環境／使用ツール】クラウド： AWS、GCP、Azure BI・分析ツール： Tableau、PowerBI、データベース： Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks プログラミング言語・ツール： SQL、Python、R など【案件例】・小売業：顧客行動分析と個別化マーケティング戦略の立案（チーム：5名、期間：8ヶ月）・金融業：リスク評価モデルの構築と与信判断の最適化（チーム：4名、期間：10ヶ月）・製造業：生産ラインの異常検知と品質予測モデルの開発（チーム：6名、期間：1年）・医療分野：患者データ分析による疾病リスク予測システムの構築（チーム：7名、期間：1年3ヶ月）・物流業：配送ルート最適化アルゴリズムの開発と実装（チーム：3名、期間：6ヶ月）【本ポジションの魅力】 1．多様なデータへのアクセス様々な業界のクライアントプロジェクトに携わることで、幅広いデータセットを扱う機会があります。これにより、多様なデータ分析手法を実践的に学べます。 2．ビジネスインパクトの実感分析結果が直接クライアントの意思決定や戦略立案に活用されるため、自身の仕事がビジネスに与える影響を明確に感じることができます。 3．最新の分析技術の適用常に最新のデータサイエンス手法や機械学習アルゴリズムを学び、実際のプロジェクトに適用する機会があります。理論と実践の両面でスキルアップが可能です。 4．エンドツーエンドのプロジェクト経験データの収集・前処理から、モデル開発、結果の可視化、そしてビジネス提案までの一連のプロセスを経験できます。これにより、データサイエンスプロジェクトの全体像を把握できます。 5．クロスファンクショナルな協業ビジネスコンサルタント、エンジニア、UXデザイナーなど、多様な専門家と協力してプロジェクトを進めます。これにより、データサイエンスの知識を他分野と融合させ、より革新的なソリューションを生み出せます。 6．継続的な学習環境社内外の勉強会、カンファレンス参加、オンライントレーニングなど、常にスキルアップできる環境が整っています。最新のデータサイエンス動向をキャッチアップし続けることができます。 7．社会課題解決への貢献データ分析を通じて、環境問題、医療、教育など、社会的課題の解決に貢献するプロジェクトに携わる機会があります。技術力を社会貢献に直結させることができます。 8．キャリアパスの多様性プロジェクト経験を積むことで、専門データサイエンティストとしてのキャリアを深めるだけでなく、データストラテジストやプロジェクトマネージャーなど、様々なキャリアパスを選択できます。 9．最新のデータ分析環境高性能な計算リソース、最新のデータ分析ツールなど、データサイエンティストが存分に力を発揮できる環境が整っています。【想定されるキャリアパス】当社では、個々人の適性や志向性に応じて、主に以下のキャリアパスを用意しています。 1．スペシャリストキャリアパス・ジュニアデータサイエンティスト　　↓ ・データサイエンティスト（本ポジション）　　↓ ・シニアデータサイエンティスト　　↓ ・プリンシパルデータサイエンティスト高度な分析技術を磨き、複雑なプロジェクトをリードする分析のスペシャリストとして活躍します。 2．マネジメントキャリアパス・ジュニアデータサイエンティスト　　↓ ・データサイエンティスト（本ポジション）　　↓ ・データサイエンスチームリーダー　　↓ ・データアナリティクス部門マネージャーチームや部門のマネジメントを担当し、組織全体のデータ活用戦略を推進します。これらのキャリアパスは固定的なものではなく、経験や志向性に応じて柔軟に変更可能です。定期的なキャリア面談や研修プログラムを通じて、個々人のキャリア開発を積極的にサポートしています。【メッセージ】私たちのチームは、多様なバックグラウンドを持つ中途入社メンバーが中心です。新しく加わる方も安心して馴染める環境ですよ。データの力でビジネスに革新をもたらしたい、社会に新しい価値を創造したい方、ぜひお力を貸していただけませんか。 ▼分析志向の方へ当社では、最先端のデータサイエンス技術を実際のビジネス課題に適用する機会が豊富です。統計解析、機械学習、深層学習など、幅広いデータサイエンス技術を駆使して、複雑な問題に取り組めます。大規模なデータセットを扱い、高度な分析手法を適用する機会が多くあります。また、分析結果の解釈や、ビジネスインサイトの抽出など、データサイエンティストとしての腕を存分に振るえる環境が整っています。社内の技術共有や最新の研究論文の輪読会を通じて、常に最先端のデータサイエンス技術にキャッチアップできる環境も整っています。分析力を磨きながら、ビジネスや社会へのインパクトを実感できる。そんな環境で、あなたのデータサイエンススキルを存分に発揮してみませんか？ ▼ビジネス志向の方へ当社では、データ戦略の立案から分析の実施、そして施策の実行とその効果測定まで、一貫してサポートしています。クライアントのビジネス課題を深く理解し、データドリブンなソリューションを提案・実装する機会が豊富にあります。分析結果をビジネスの文脈で解釈し、具体的な施策に落とし込む経験を積むことができます。これは、より実践的で影響力のあるデータサイエンティストとしてのスキルを磨く絶好の機会です。また、クライアントへのデータ分析結果のプレゼンテーションや、経営層へのデータ戦略の提案など、ビジネスとデータサイエンスをつなぐ経験も積めます。将来、チーフデータサイエンティストやデータストラテジストを目指す方にとって、非常に価値のある経験となるでしょう。 ▼研究志向の方へ当社では、実務プロジェクトだけでなく、最新のデータサイエンス手法の研究開発にも力を入れています。学術的な深さと実務的な応用の両立を目指す方にとって、理想的な環境といえるでしょう。最新の論文や手法を研究し、それを実際のプロジェクトに適用する機会があります。また、自身の研究成果を学会で発表したり、技術ブログで公開したりすることも奨励しています。産学連携プロジェクトへの参加や、社内の研究開発チームでの活動など、研究者としてのキャリアを続けながら、実務的なインパクトも出せる環境が整っています。アカデミアと実務の架け橋となるデータサイエンティストを目指す方、ぜひ私たちのチームで力を発揮してください。データの力で企業のビジネスや社会に変革をもたらす。その挑戦に、あなたの分析力と創造性を貸してください。共に、データドリブンな未来を創造しましょう。【中途入社者の前職・入社後のキャリアの例】 ▼2019年入社Tさん・前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE 　- 集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出／集計加工　- ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化／可視化、報告書作成サポート・現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア　- SQL（BigQuery）からデータの抽出／集計加工　- KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携　- 抽出したデータから多変量解析（決定木／クラスタリング／SHAP）　- 分析設計　- 報告書作成 ▼2019年入社Aさん・前職／医療関係にて医療技師　- 病院での検体検査、及び生理学的検査業務・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア）　- データ集計／分析、BIツールを用いたダッシュボード作成 ▼2019年入社Iさん・前職／自動車業界にて開発職　- 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア　- 毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計　- レポート作成サポート　- 使用する分析ツールの作成及び改修【配属組織】 ▼部門について当部門は、高度なデータ分析と機械学習技術を駆使し、クライアントの事業課題解決と新たな価値創造を支援しています。データサイエンティスト、ビジネスコンサルタント、エンジニアが協働し、データ戦略の立案から実装、効果検証までを一貫してサポートしています。 ▼特徴「データサイエンス」「ビジネスコンサルティング」「テクノロジー」を軸に、科学的アプローチと創造的思考を融合させたソリューションを提供しています。最新の分析手法と豊富な業界知見を組み合わせ、クライアントのデータ活用を加速させています。 ▼組織・風土・個々人の専門性と興味を尊重し、チャレンジングなプロジェクトへの参画を推奨・多様なバックグラウンド（統計学、コンピュータサイエンス、各種ドメイン専門家など）を持つメンバーが切磋琢磨・データサイエンスの最新動向に関する社内勉強会や技術共有が活発・メンターシッププログラムによる若手データサイエンティストの育成に注力・データ分析コンペティションへの参加や学会発表を奨励・支援
給与・報酬	想定年収450万円〜700万円想定月収24万円〜特記事項：賞与あり　業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある【内訳】（1）基本給＋（2）稼働手当＋（3）残業代（1）24万円～　（2）約9万～28万円　スキルに応じた参画プロジェクトにより支給（3）平均30時間 ※スキルに応じて異なります ※スキルにより記載の年収より下回る／上回る可能性もあります ▼年収例 1．SQLでのデータ抽出実務経験2年月給［（1）24万円＋（2）2.4万円＋（3）6.2万円］×12か月＝391万円 2．SQLでのデータ抽出経験1年、かつプログラミング言語を使用した開発経験3年と3名のチームリーダー経験月給［（1）24万円＋（2）15.6万円＋（3）9.3万円］×12か月＝586万円
勤務地	神奈川県藤沢市藤沢484-1藤沢アンバービル4階最寄駅：各線藤沢駅から徒歩3分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内土日祝日休み交通費支給社会保険完備家族手当育児支援制度退職金制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可賞与あり服装・髪型・髪色自由研修・勉強会充実

詳細を見る

気になる

【基盤運用構築部】データ分析エンジニア（クラウドエンジニア）／ミドル No.JN00450120

正社員

企業名	株式会社分析屋
職種
業務内容	【分析屋の特長】 SHIFTグループ商流より大手クライアントからの多くの引き合いを受け、コンサルティング業務を含む分析案件が急増しています。これに伴い、将来的にプロジェクトマネージャー（PM）やプロジェクトリーダー（PL）を目指す意欲のある方を新たに募集しています。私たちの案件では、分析業務やデータ活用を中心に、基盤構築からコンサルティングまで幅広い業務を経験でき、スキルアップに繋がる環境が整っています。当社のプロジェクトは、比較的小規模（10人未満）で、システムエンジニア（SE）やコンサルティングの経験を活かしつつ、無理のない範囲でマネジメント業務を学ぶことが可能です。複数のプロジェクトを同時に担当することはなく、一つ一つの案件に集中して取り組むことができるため、効率的にリーダーシップスキルを磨くことができます。また、当社は成長機会を大切にしており、頑張り次第では1年を待たずに役職者へとステップアップすることが可能です。試用期間の短縮や早期のキャリアアップを実現する社風の中で、実力に応じたチャンスが与えられます。ただし、急成長中のベンチャー企業のような不安定な環境ではなく、安定した基盤の上で安心してスキルを伸ばすことができるのが特徴です。当社は、社員の積極的な意見や提案を大切にしています。代表や役員との距離が近く、先輩社員からサポートを受ける機会も充実しています。また、横の繋がりも強く、勉強会やイベントなど、様々な企画がございます。【募集背景】当社は2011年創業以来、データ分析支援を主軸事業としてサービスを展開してまいりました。日々高まるデータ活用の需要に対応しつつ、2034年には売上100億円企業を目指し、さらなる成長を見据えて事業を拡大しています。その実現に向け、次世代のリーダーやマネジメント候補となるデータ分析エンジニア（クラウドエンジニア）を募ることとなりました。当社では、単なるデータ活用支援にとどまらず、顧客にとって最適なデータ戦略を提案・実現し、持続可能なソリューションを提供しています。今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員となります。将来的にはチームを率いてデータ分析を駆使し、顧客の課題解決をリードし、当社の成長をともに実現していく意欲をお持ちの方をお待ちしております。ご自身のスキルを最大限に発揮し、企業や周囲メンバーの一緒に成長を遂げませんか？【仕事内容】顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。 ▼エンジニア領域実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解・課題解決に資するデータ活用方針の理解・要件定義、KPI設定・データ分析設計、準備（データベース構築など）・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など）・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） ▼ビジネス領域まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。・プロジェクトマネジメント　- 顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出　- 顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定　- お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案　- 全体方針の検討／策定　- タスク・スケジュール管理　- 稼働／コスト管理　- 進捗管理　- 品質管理・トラブル対応と対策・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング　・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉【案件事例】・スポーツアナリストへのBIツールハンズオンとダッシュボード提案・テーマパーク集客に向けた調査、レポーティング、課題提案・コスメブランドの売上分析、顧客分析のレポーティング・食品メーカーの顧客開拓に向けたマーケティング分析支援・小売業の顧客分析におけるアプリデータと購買データを用いた施策検討と効果検証・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析）及び分析結果報告、施策立案【使用ツール・開発環境】・クラウド環境： AWS、GCP、Azure ・分析ツール： Tableau（メイン）、SAS、SPSS ・データベース： Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ・その他： Google Analytics、SQL、Python、R 【入社後の流れ】入社後の1～2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。研修後は、実際の案件で顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）を担当していただく予定です。また、並行して先輩リーダー社員と相談しながらマネジメントについても仕組みや進め方を習得していただきます。 2つ目以降の案件からは、リーダーとして部下のマネジメントにも携わっていただき、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務にも対応していただくことを期待しております。また、将来的にはプロジェクト全体をリードするPM業務もお任せします。ご経験やご志向に応じて、スキルを最大限に発揮できる環境を提供し、キャリアのステップアップを目指していただけます。【入社時研修について】 SQL・Python・BIツールなど、入社後1～2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。 ▼Step 1：データ分析環境の理解最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。使用環境・ツール： SQL Server／MySQL／PostgreSQL／Oracle Database 習得スキル：データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル ▼Step 2：コーディングによるデータ加工次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。使用環境・ツール：SQL／Python／SAS／R 習得スキル：データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎 ▼Step 3：データの可視化・分析データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する能力を養います。使用環境・ツール：Google Analytics／Tableau／PowerBI 習得スキル：データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用 ▼Step 4：レポーティング・報告提案最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。使用環境・ツール：ダッシュボード（BIツール内）／PowerPoint／Word 習得スキル：レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力【サポート体制について】当部署では『メンター・メンティー制度』を導入しており、新入社員の技術的な不安払拭を図っております。メンターはデータ分析経験の長い先輩社員が担当し、あなたの技術的な質問や不安を解決する体制を整えております。また、上記とは別に月1回の定期面談を実施しており、今後のキャリアプラン／キャリアパスを共有し、あなたの希望に応じた案件やキャリアに参画できるように支援をしております。
給与・報酬	想定年収450万円〜700万円想定月収24万円〜特記事項：賞与あり　入社2年目以降業績賞与年1回、ポジションにより特別賞与あり【内訳】（1）基本給＋（2）稼働手当＋（3）残業代（1）24万円～　役職に応じて支給（2）約24万～29万円程度ースキルに応じた参画プロジェクトにより支給（3）実働分支給平均15時間！※ポジションによりみなし残業あり ※スキルにより記載の年収より下回る／上回る可能性もあります
勤務地	東京都渋谷区代々木3-22-7新宿文化クイントビル最寄駅：【最寄り駅】各線新宿駅から徒歩3分都営地下鉄大江戸線都庁前駅から徒歩7分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内土日祝日休み交通費支給社会保険完備家族手当育児支援制度退職金制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可賞与あり服装・髪型・髪色自由研修・勉強会充実

詳細を見る

気になる

データアナリスト No.JN00449368

正社員

企業名	株式会社電通クロスブレイン
職種	WEBアナリスト(Web)
業務内容	【職種定義】データ分析の経験・知見を活かして、クライアント課題の構造化から、データ利活用に基づく提案・ソリューション策定およびエグゼキューションまで、データマーケティング領域全体のコンサルティング業務を行います。【業務内容】・顧客課題に対するデータサイエンス基点でのコンサルティング業務・データ分析による市場構造・顧客インサイトの提供・事業・戦略・施策レベルでのデータに基づくKPI設定・統計解析や機械学習を用いたターゲティング・時系列データを用いたメディア投下・施策展開の効果検証・その他、要件に応じて機械学習モデルの構築（需要予測等）など【業務から得られる魅力】・電通・ブレインパッドの扱う幅広いクライアント（FMCG／自動車／金融／サービス／メディア／流通・小売など）のデータマーケティング業務に貢献するデータ分析のノウハウ獲得・データ活用についてのコンサルティング能力・課題解決ノウハウの獲得【募集組織について】データソリューション・プランニング部（DSP部）／　部員9名「データを軸に、“マーケティングのあるべき姿”を追求する変革組織」勘や経験に頼ったアイデア先行の企画。後付けの正当化に都合よく使われるデータ。分業の名のもとに断絶した分析と施策。私たちは、そのような業界の現状に疑問を持ち、電通にもブレインパッドにも単体ではできなかった本質的なデータドリブンマーケティングを追求する組織として生まれました。データを意思決定の核に置き、戦略から実行、分析から施策提案までを一気通貫で担うことで、あるべき本質的なマーケティングを実現し、顧客の事業成長を後押しする。それが、私たち電通クロスブレインのデータソリューション・プランニング部です。【勤務地】ハイブリッド型の勤務を推奨しております。会社で定める出社日数や出社曜日等のルールはございません。
給与・報酬	想定年収600万円〜1500万円特記事項：・割増見合手当（時間外労働の有無に関わらず30時間分の時間外手当を支給）・30時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給
勤務地	東京都港区東新橋1-8-1電通本社ビル最寄駅：【最寄り駅】各線汐留駅から徒歩1分各線新橋駅から徒歩3分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度リモートワーク（在宅勤務）可フルフレックス

詳細を見る

気になる

データコンサルタント No.JN00449344

正社員

企業名	株式会社電通クロスブレイン
職種	WEBアナリスト(Web) 、コンサルタント(その他)
業務内容	【職種定義】クライアント課題の構造化から、データ利活用に基づく提案・ソリューション策定およびエグゼキューションまで、データマーケティング領域全体のコンサルティング業務を行います。【業務内容】・顧客課題に対するデータサイエンス基点でのコンサルティング業務・データ分析による市場構造・顧客インサイトの提供・事業・戦略・施策レベルでのデータに基づくKPI設定・統計解析や機械学習を用いたターゲティング・時系列データを用いたメディア投下・施策展開の効果検証・その他、要件に応じて機械学習モデルの構築（需要予測等）など【業務から得られる経験】・電通・ブレインパッドの扱う幅広いクライアント（FMCG／自動車／金融／サービス／メディア／流通・小売など）のデータマーケティング業務に貢献するデータ分析のノウハウ獲得・データ活用についてのコンサルティング能力・課題解決ノウハウの獲得【募集組織について】 ▼データソリューション・プランニング部（DSP部）／　部員9名「データを軸に、“マーケティングのあるべき姿”を追求する変革組織」勘や経験に頼ったアイデア先行の企画。後付けの正当化に都合よく使われるデータ。分業の名のもとに断絶した分析と施策。私たちは、そのような業界の現状に疑問を持ち、電通にもブレインパッドにも単体ではできなかった本質的なデータドリブンマーケティングを追求する組織として生まれました。データを意思決定の核に置き、戦略から実行、分析から施策提案までを一気通貫で担うことで、あるべき本質的なマーケティングを実現し、顧客の事業成長を後押しする。それが、私たち電通クロスブレインのデータソリューション・プランニング部です。【勤務地】ハイブリッド型の勤務を推奨しております。会社で定める出社日数や出社曜日等のルールはございません。
給与・報酬	想定年収600万円〜1500万円特記事項：・割増見合手当（時間外労働の有無に関わらず30時間分の時間外手当を支給）・30時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給
勤務地	東京都港区東新橋1-8-1電通本社ビル最寄駅：【最寄り駅】各線汐留駅から徒歩1分各線新橋駅から徒歩3分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度リモートワーク（在宅勤務）可フルフレックス

詳細を見る

気になる

実世界システム向けAI研究者（生成AI・ロボティクス）_GI No.JN00447426

正社員

企業名	日本電気株式会社
職種	AIエンジニア(その他)
業務内容	【事業・組織構成の概要】データサイエンスラボラトリでは最先端のAI技術の研究開発および事業開発を担う。その中で当グループでは、特に実世界システムを最適化・自動制御するAI技術の研究開発を推進する。【職務内容】 ITリソースだけでなくロボットなどの物理対象を含む実世界システムを最適化・自動制御するAI技術に関する研究開発を担っていただきます。具体的には、基盤モデル・世界モデル技術をはじめとする生成AI技術や数理最適化・最適制御技術などのアルゴリズム・システムに関する研究開発を行い、研究グループの中核としてチームをリードしていただく業務です。【ポジションのアピールポイント】最先端のAI／ロボティクス技術の研究開発を行う業務経験・キャリアを積むことができます。特に基盤モデル・世界モデルを活用したロボット制御技術についてのトップレベルの研究開発業務を経験できます。また、国内企業有数の豊富な計算資源を活用した研究環境で、LLM／VLMや各種AI技術に関する多くのトップレベルの研究者との連携・交流しながら、幅広く質の高い研究開発が可能です。さらに様々な事業ドメインでの事業実績・チャネルを活かし、自分の作った技術の社会実装を行い、社会的インパクトの大きいイノベーションを起こしていく機会を得ることができます。
給与・報酬	想定年収680万円〜1100万円想定月収45万円〜75万円特記事項：賞与あり　年2回（12月、6月）【想定報酬】 ▼主任年収680万～990万円程度月給45万～70万円程度（月額基本給35万～60万円程度を含む） ▼課長年収930万～1100万円程度月給55万～75万円程度（月額基本給55万～75万円程度を含む）【給与改定】年1回（4月） ※当年度2月1日以前に入社し、翌年度7月給与支給日に在籍している者を昇降給の対象とする。 ※当年度の評価にもとづき翌年度7月に給与改定額を決定するが、改定後の給与は4月から適用する。（4～6月分の差額は7月にまとめて支給）【賞与】年2回（12月、6月） ※査定期間は事業年度単位（4月～翌3月）とする。 ※管理職は年間賞与を6月に一括支給する。（採用時のグレードにより、6月の業績賞与のみとする。） ※主任以下は、年間賞与を12月、6月に分割支給する。
勤務地	神奈川県川崎市中原区下沼部1753 最寄駅：JR南武線向河原駅から徒歩1分各線武蔵小杉駅から徒歩5分
こだわり条件	学歴不問英語力を活かせる即日スタート経験者優遇 Wワーク可能駅から徒歩5分以内週休2日制土日祝日休み社会保険完備育児支援制度退職金制度その他特別制度ありリモートワーク（在宅勤務）可時短勤務相談可研修・勉強会充実社員食堂・休憩スペースあり

詳細を見る

気になる

ピープルアナリティクス業務推進 No.JN00446400

正社員

企業名	株式会社三菱UFJ銀行
職種	データサイエンティスト(Web) 、人事・総務(その他)
業務内容	【職務内容】 ▼人事部にてデータ利活用関連の業務を担当し、次のような多岐にわたるタスクに取り組んでいただきます。・業務課題やニーズの深い理解とその言語化、ソリューションの提案・データの前処理（含むドメイン理解）、分析（モデリング、統計解析、機械学習）、可視化、報告・業務効率化ツールの開発・システム企画および開発推進・生成AIを活用した施策の推進・HR-Tech、ピープルアナリティクス、および人的資本経営に関する調査と社内還元【備考】・データ関連のスキル経験はA～Cにレベルを分けて広く募集をします。経験が不足している方でも、主体的に学ぶ姿勢と素養がある方は歓迎・人事経験は不問とします。ただし、データサイエンスだけではなく、人事業務への関心があることは確認します。（本件は例えばデジタルマーケティングのようにきれいなデータを分析するわけではないため、人事業務への関心は必須）【勤務地区分】 ▼別に定める勤務地区分（注）を選択可能とする I：全国グローバル本人の同意なく、国内海外を問わず転居を伴う異動がある II：国内ブロック・本部本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の各地域ブロック内および全地域の本部への異動があるなお、FM職の場合は、本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の本部への異動がある・東日本ブロック：北海道・東北・関東エリア・中部ブロック：中部・北陸エリア・西日本ブロック：関西・中国・四国・九州エリア III：転居を伴う異動はない本人の同意ない転居を伴う異動はない。（注）ライフデザインや環境変化等に応じ、行員全員（プロフェッショナル職・FM職・総務職）が、原則年1回、勤務地区分を選択・変更することが可能です。また、区分II（国内ブロック・本部）を選択する場合は、併せて「地域細区分（東日本・中部・西日本）」を選択・変更できます。 ※FM職につきましては、2026年度入行での募集はありません。【キャリア採用比率】 2019年度：9.6% 2020年度：16.4% 2021年度：18.1% 2022年度：45.7% 2023年度：48.8％
給与・報酬	想定月収28.2万円〜特記事項：本人の経験・能力・担当頂く業務などを踏まえて提示いたします。【初任給】大学院卒のうち、博士の課程を修了した者またはこれと同等以上の学力を有する者：　320,000円大学院卒のうち、修士の課程を修了した者またはこれと同等以上の学力を有する者：　280,000円大学卒またはこれと同等以上の学力を有する者（例：高等専門学校専攻科を修了した者）：　255,000円短大卒またはこれと同等以上の学力を有する者（例：高等専門学校本科を修了した者）：245,000円 ※シニアライフプラン支援金10,000円を含む
勤務地	東京都千代田区丸の内
こだわり条件	学歴不問英語力を活かせる即日スタート経験者優遇週休2日制土日祝日休み社会保険完備

詳細を見る

気になる

AI Engineer（BCG X） No.JN00445772

正社員

企業名	ボストン･コンサルティング･グループ合同会社
職種	AIエンジニア(その他)
業務内容	【業務内容】 ▼役割様々な業界のクライアントの経営課題に対し、アナリティクス・ソフトウェアの設計や開発を行い、ソフトウェアソリューションの推進を通じて企業の大きな変革や成長を支援する。また、BCGの持つアナリティクス関連プラットフォームの機能強化なども担当する。 ▼具体的な業務・クライアントのビジネスニーズを理解し、クラウド各種を使用したソリューションを提案する・データサイエンティストと協力し、PoCや本番展開の為の、データ前処理プロセスや分析モデル構築を支援する・分析モデルとソフトウェア設計の計算効率を最適化する・データ構造と結果の可視化をデザインし、ユーザーに実用的な示唆出しや状況認識を提供する・構築したモデルを、クライアント側で適切に運用できる体制の構築を支援する・データの準備やデプロイメント、再学習などを含めた一連の分析オペレーションを実施する為のMLOPS導入を支援する・技術者以外を対象に、大規模なアナリティクス・Infrastructure as Code（IaC）、ロバストなソフトウェア開発のためのベストプラクティスをガイドする・将来の製品リリースにおける新機能について、クライアントと議論する
給与・報酬	想定年収800万円〜 . 特記事項：時間外労働の有無にかかわらず、45.0時間分の時間外手当として166,667円～を支給年俸制（分割回数12回）年俸8,000,000円～基本給￥500,000～　固定残業代￥166,667～を含む／月固定残業代の相当時間は45時間／月　超過分別途支給年収は、ご経験とスキルに応じて決定します
勤務地	東京都中央区日本橋室町三丁目2番1号日本橋室町三井タワー25階最寄駅：東京メトロ各線三越前駅から徒歩1分 JR総武本線新日本橋駅から徒歩1分各線神田駅から徒歩4分
こだわり条件	女性が活躍学歴不問英語力を活かせる即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度その他特別制度あり研修・勉強会充実

詳細を見る

気になる

Data Scientist（BCG X） No.JN00445766

正社員

企業名	ボストン･コンサルティング･グループ合同会社
職種	データサイエンティスト(Web)
業務内容	【業務内容】 ▼役割アナリティクスのエキスパートとして、様々な業界のクライアントの重要な経営課題に対し、データ分析、機械学習、数理最適化などを用いて先端的なモデルの設計や構築を行い、企業の大きな変革や成長を支援します ▼具体的な業務デジタル領域における専門的な知見を活かし、戦略コンサルタントと共にクライアントと直接向き合いながら、その経営課題に対しビジネス・アナリティクス・ITのスキルを用いて解決を図りますデータ分析基盤や大規模データ処理に関する知識を用いながら、クライアントの保有するデータや外部データを用いて分析を行い、課題解決のための施策を決定していきます
給与・報酬	想定年収800万円〜 . 特記事項：時間外労働の有無にかかわらず、45時間分の時間外手当として166,667円～を支給年俸制（分割回数12回）年俸8,000,000円～基本給￥500,000～　固定残業代￥166,667～を含む／月固定残業代の相当時間は45時間／月　超過分別途支給年収は、ご経験とスキルに応じて決定します
勤務地	東京都中央区日本橋室町三丁目2番1号日本橋室町三井タワー25階最寄駅：東京メトロ各線三越前駅から徒歩1分 JR総武本線新日本橋駅から徒歩1分各線神田駅から徒歩4分
こだわり条件	女性が活躍学歴不問英語力を活かせる即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度その他特別制度あり研修・勉強会充実

詳細を見る

気になる

データサイエンティスト No.JN00444724

正社員

企業名	株式会社ブレインパッド
職種	プロジェクトマネージャー(Web) 、データサイエンティスト(Web)
業務内容	【募集背景】弊社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。 DX時代においてクライアントからの課題は抽象化／複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。【具体的な業務内容】小売、メーカー、金融、エンターテインメント、IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト（※）における設計、分析、意思決定の支援。 ▼データ活用プロジェクト（※）典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト ▼キャリレベルによって下記含みますリード：プロジェクトのマネジメントも含むシニア：プロジェクトのマネジメント、プリセールス、組織マネジメントも含む【ポジションの魅力】・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある・DX／データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境【出張について】アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。
給与・報酬	想定年収500万円〜1600万円特記事項：昇給あり　グレードにより、年2回（2月・8月）または年1回（8月）賞与あり　グレードにより、年2回（2月・8月）または年1回（8月）【給与】年収は目安です。スキル・経験に応じて優遇いたします。 ▼残業代・メンバー・リーダーの場合固定残業代分を超える時間外労働分については1分単位で計算し追加支給給与は時間外労働の有無に関わらず、月30時間または40時間の固定残業代込（30時間分か40時間分かは等級による）月給60万円の場合、基本給457,100円、40時間分の固定残業代142,900円・マネージャーの場合管理監督者のため、残業代なし。 ▼昇給・賞与 ※現在、社内で人事制度の改定を進めており、グレード（人事制度上の等級）により、昇給・賞与の回数が異なります。2026年4月以降はグレードに関わらず、昇給・賞与が年1回（8月）に変更される予定です。詳細については条件提示の際にご説明させていただきますが、不明点がございましたらお問い合わせください。
勤務地	東京都港区六本木三丁目1番1号六本木ティーキューブ最寄駅：【最寄り駅】東京メトロ南北線六本木一丁目駅から徒歩1分東京メトロ各線溜池山王駅から徒歩7分各線六本木駅から徒歩8分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度その他特別制度ありリモートワーク（在宅勤務）可

詳細を見る

気になる

データサイエンティスト No.JN00440046

正社員

企業名	株式会社KiZUKAI
職種	データサイエンティスト(Web)
業務内容	【業務内容】クライアントのデータ活用課題やニーズをヒアリングし、主にデータ運用基盤構築やデータドリブン運用のコンサルティング支援を担います。 ▼主な業務内容・データの前処理〜データ分析・コンサルティングチームと連携し、クライアント課題の解決に向けたデータ活用方針の立案・新機能開発に向けたプロジェクトマネージャーなど・経営陣やデータサイエンティストと連携・ディスカッション【ポジションの魅力】 ▼ビジネス視点を育むデータ活用スキルの習得幅広い業種のクライアントが保有する一次データを分析するだけでなく、分析結果をビジネスにどう活用し、具体的な価値を生み出すかを提案する力が求められる環境です。この経験を通じて、データを活用した課題解決力や、多角的なビジネス視点を培うことができます。 ▼高度なコンサルティングスキルの習得大手企業に対するデータコンサルティング業務を通じて、高度なコミュニケーション能力や課題解決スキルを磨くことができます。クライアントの課題を深く理解し、データに基づいた戦略的提案を行うことで、実践的なコンサルスキルを習得できます。 ▼幅広いキャリアパスを実現適性や希望に応じて、プロダクトの新機能立案やアルゴリズム開発、エンジニアリングなど、多岐にわたる役割を経験できます。専門性を深めるだけでなく、キャリアの幅を広げるチャンスが豊富です。 ▼最先端技術を活用したビジネス成長への貢献生成AIなどの最先端技術を活用し、クライアントのビジネス成長を支援するプロジェクトに携わります。技術革新の中心で、課題解決や価値創出に取り組むことで、次世代のデータサイエンティストとして必要なスキルを磨くことができます。【配属組織】データサイエンス部（2名、インターン1名）【勤務地】 ※ハイブリッド勤務（原則、水金出社）
給与・報酬	想定年収400万円〜600万円特記事項：給与：固定残業代40h／月含む
勤務地	東京都新宿区四谷三栄町9番6号四谷三栄町スクエア2F 最寄駅：【最寄り駅】東京メトロ丸ノ内線四谷三丁目駅から徒歩5分各線四ツ谷駅から徒歩9分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度年間休日120日以上リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）

詳細を見る

気になる

データアナリスト2026～ No.JN00435794

正社員

企業名	エッジテクノロジー株式会社
職種	WEBアナリスト(Web)
業務内容	【事業概要】 ▼AIイノベーション推進部お客様の課題や背景をヒアリングして最適なソリューションを提案して実装しています。業務を分析し、解決可能な課題を判別してPoCを実施、モデルを既存の業務に適用あるいはシステムに実装して運用するところまでを一気通貫で行っています。プロジェクト実行体制は社員メンバー以外にも各業界・各技術領域に専門性を持ったフリーランス等を活用して体制構築しています。千葉銀行グループ内の様々な課題をAIにより解決する案件の提案機会も豊富です。 ▼会社、事業の強み金融コアデータを扱う業界で、一貫した技術的裁量を提供します。また、独立系AIベンダーのアジリティを維持しつつ、金融機関の安定した事業基盤の上で、長期的なAI能力構築に専念できます。また、独立系AIベンダーとして様々な企業様のAI導入PJもございます。金融ドメインに限らず幅広くサービスを提供しています。【仕事内容】主に株式会社千葉銀行の各担当者と千葉銀行グループ全体のAI活用、開発PJに関わって頂きます。銀行業界特有のあらゆるPJを想定しています。各部署の課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上でAI実装のプロジェクトをマネジメントします。データサイエンティスト、エンジニアと共同しながらソリューションを検証・実装、PJデリバリまで担当します。週1～2回程度、千葉銀行本店（千葉みなと駅）で勤務頂く想定となります。 ▼PJイメージ・金融商品販売モニタリング・不正口座検知・粉飾検知・離職リスク関連・デフォルト検知・審査モデル・RPAの効率化・ニーズランクモデル【具体的には】・AI導入／分析提案・要件定義・動作／分析基盤構築・データ集計・データ前処理・データ可視化・特徴量エンジニアリング・AI／分析モデル構築・モデル評価・報告書作成・システム連携・クライアントとの調整 ▼主に担当いただく業務プロジェクト開始前の提案からデータ前処理、可視化、分析、モデル構築、報告資料作成となります。クライアントワークも行っていただきます。 ▼そのほか、可能性のある業務・他メンバーの技術的なサポート、アドバイス・エッジテクノロジーのAI活用促進、他部署の業務効率化の検討・様々なスキームの構築、検討【配属先情報】 AIイノベーション推進部部長：1名副部長：1名チーフデータサイエンティスト：1名 AIコンサルタント：1名プロジェクトマネージャー：2名エンジニア：4名データサイエンティスト：2名 ※2025年11月時点の情報です【期待する役割・将来像】プロジェクトメンバーと一緒に案件を成功へ導き、組織の拡大に貢献いただきます。【募集背景】事業拡大につき増員。顧客から依頼を受けたAI／DXに関するビジネス実装案件を携わっていただく社員を募集しています。【このポジションの魅力】・フリーランス人材データベース活用により、社員にないケイパビリティも含めた体制構築が可能です。・拡大中の組織のため、事業の拡大を体感しながら、キャリアを積んでいくことが可能です。【働く環境】リモートワーク有※プロジェクトにより変更があります（客先常駐、在宅ワーク、打合せ訪問等）
給与・報酬	想定年収700万円〜1000万円想定月収58.3334万円〜83.3334万円特記事項：賞与あり　業績賞与（年1回）（業績に応じて支給）時間外労働の有無にかかわらず、45時間分の時間外手当として151,373円～216,155円を支給月給：583,334円～833,334円 ▼月給内訳・基本給431,961円～617,179円・月45時間相当分の時間外みなし手当として151,373円～216,155円を含む ※前職の給与・経験・能力に応じて、話し合いの上決定します。
勤務地	東京都千代田区神田美倉町7番1Daiwa神田美倉町ビル　4階最寄駅：【最寄り駅】JR総武本線新日本橋駅から徒歩4分各線神田駅から徒歩5分東京メトロ日比谷線小伝馬町駅から徒歩6分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備完全週休二日制年間休日120日以上リモートワーク（在宅勤務）可賞与あり

詳細を見る

気になる

［東京事業所］バッテリーセル開発エンジニア（バッテリーシステム開発部） No.JN00433422

正社員

企業名	株式会社SUBARU
職種	システムエンジニア(Web)
業務内容	【当社について】自動車業界は100年に一度といわれる大きな変革期を迎えております。その中で当社は『2030年までに死亡交通事故ゼロ』の実現を目指しております。そのため、より良いクルマを作っていくために入社年次や新卒社員・中途社員を問わず、闊達に意見を言える風土があります。【採用背景】 SUBARUは個性と技術革新によってSUBARUらしさを発揮し、脱炭素社会の実現に貢献していきます。これまで、2030年時点の電動車比率をハイブリッド車とバッテリーEVを合わせて「40％以上」としておりましたが、これを「バッテリーEVのみで50%」へ引き上げ、120万台の全世界販売台数に対しても「ハイブリット車とバッテリーEVトータルで60万台の電動車を販売する」とし、電動化レベルを引き上げることで脱炭素社会の実現に貢献していくこととしています。さらに、2030年代前半までに全世界で販売するSUBARU車のすべてに電動技術を適用するとともに、2050年にはWell-to-WheelでCO2排出量を2010年比で90％以上削減することも目指しています。また、脱炭素社会の実現の他にも、『世界一安心安全で愉しいBEVの開発』にも力を入れており、『SUBARUらしさ』の追求と併せて、この先も「お客様に愛されるSUBARU」であり続けていきたいと考えています。これらを実現するため、バッテリーシステム開発部では人員体制強化をする必要がございます。皆様からのご応募、心よりお待ちしております。【配属部署】バッテリーシステム開発部【職務内容】社内外の関係者と連携しながら、電動車の価値向上を実現できる車載用電池の開発をお任せします。 ▼具体的には（1）車載用電池の技術動向調査、性能・品質・コストを担保した車載用電池の調達戦略検討（2）電池システムの開発・設計指針を提案するための電池の信頼性および性能評価（3）車載用電池に関する先行技術開発・原理検証や将来電池技術検討のための小型電池の試作評価・シミュレーションモデルを用いた原理検証や電池の性能・劣化予測・使用済み電池のリユース・リサイクルの技術検討 ※上記技術内容を他部署と協調して開発を進めるため、プロジェクトマネージメントも併せて行っていただきます。 ※入社後は、電池開発のリーダーとして、ご経験・スキル・志向に合わせ、以下のいずれかの業務をご担当いただきます。【使用ツール】・電池評価設備（充放電装置、安全性評価装置）・化学分析装置・シミュレーションに必要なソフトウェア【このポジションの魅力】・これまでのご経験や専門スキルを活かしつつ、バッテリーセルの専門知識を継続的に高めることができる・BtoCビジネスのため、自身の技術開発の成果（バッテリーシステム）を直接お客様にお届けすることができる・自ら開発テーマを起案し、新しい開発にチャレンジすることができる【キャリアステップイメージ】車載用電池の開発業務を通じてマネジメントスキルを高めていただき、開発全体を牽引いただくポジションへのキャリアアップを目指せます。また、専門スキルを高めて、電池要素技術のエキスパートとして開発業務に携わることも可能です。ご希望があれば、クルマの商品企画や技術開発、さらには製造技術開発やアフターマーケット分野へのキャリア移行も可能です。また、北米を中心とした関係会社での業務従事など海外経験を積むことも可能です。【職場環境】・残業：約30h／ave ・リモートワーク：可（週1～2日程度の利用実績あり） ※リモートワーク自体は制度として認められており、業務によって利用頻度も異なります。バッテリーシステム開発部では、制度を利用しない人や、毎週1～2日利用、など様々なケースがありますが、ご家庭の事情や天候などで臨機応変にリモートワークを利用することが可能です。
給与・報酬	想定年収550万円〜想定月収26.7万円〜特記事項：昇給あり　年1回賞与あり　年2回（2025年度実績6.3ヶ月、2026年度予定5.4ヶ月）想定年収：550万円以上 ※想定年収は、時間外手当30時間／月を含んだ例。経験、能力を考慮の上、決定 ▼年収事例・25歳 610万円／大卒、時間外手当（30時間／月）含む・30歳 740万円／大卒、時間外手当（30時間／月）含む・35歳 860万円／大卒、時間外手当（30時間／月）含む賃金形態：月給制月給267,000円以上
勤務地	東京都三鷹市大沢3-9-6 最寄駅：【最寄り駅】各線武蔵境駅からバス10分 JR各線三鷹駅からバス10分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可賞与あり社員食堂・休憩スペースあり

詳細を見る

気になる

アルゴリズムエンジニア（機械学習エンジニア／データサイエンティスト）【AI SaaS】 No.JN00430910

正社員

企業名	株式会社PKSHA Technology
職種	データサイエンティスト(Web) 、機械学習エンジニア(その他)
業務内容	【業務内容】 PKSHA Technologyは自然言語処理を中心とするAIを活用して、チャットや電話を含む幅広いチャネルでの問い合わせ応答を自動化・支援するプロダクトや、昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しており、エンタープライズ企業のコンタクトセンターやバックオフィスなど様々な対話シーンに導入されています。このポジションでは、弊社のSaaSに最新のAI技術を用いた新機能を加えることで新たなユーザー体験を与え、SaaS としての提供価値を増幅することがミッションになります。ユーザー課題を根本的に解決するAIを、最新技術をいち早く取り入れながら提案・実験・検証し、プロダクションレベルのコードに仕上げてSaaS に組み込むところまで一気通貫でご担当いただきます。「ユーザーの課題解決」には広範なスキルセットが必要となるため、自分一人だけで進めるのではなく、プロダクトマネージャーやカスタマーサクセスといった他職種と密に連携し、それぞれの得意領域を活かしながらチームとして仕事を進めて、プロダクトの価値を継続的に高め続けることが求められます。自社プロダクトのさらなる起爆剤となる機能を生み出し、未来のSaaSとしてAIの価値を広く社会に届けていきたいエンジニアを募集します。 AI + SaaSという新しい分野のエンジニアポジションとなるため、AIの社会実装経験をお持ちの方のみにとどまらず、AIプロダクト開発未経験でも以下のような今後のキャリアを志望される方々を歓迎します。・フロントエンド／バックエンドのソフトウェア設計・実装スキルにとどまらず、自分のケイパビリティに新たにAIの設計・実装スキルを加えたいエンジニアの方・生成AIに関するアカデミアの研究成果がいよいよ社会実装できる段階になったと感じており、みずからプロダクトを開発して社会に直接価値を届けたい研究者の方【ポジションの魅力】・ “コミュニケーション課題の解決” というあらゆる業界に刺さるプロダクトをさらに進化させるAIを自らの手で生み出し、多くの方々に価値を届けることができる・急速な発展を遂げている大規模言語モデルの進化をいち早く取り込んで実用的なSaaSに仕立てることで、これまで解けなかった実社会の課題解決にチャレンジできる・多様なAI技術を利用してプロダクトを進化させていく過程で、AIが中心となったSaaSを開発・運用していくための実践的なスキルを身につけることができる・CursorやClaude Codeといった最新のAIコーディングツールを社内で迅速に取り入れており、最先端技術を用いた未来のエンジニアの働き方を自ら確立することができる・AI・ソフトウェア開発で卓越した技術を持つエンジニアメンバーはもちろん、ビジネス課題やUI／UXに精通したプロダクトマネージャーと共にワンチームで働き、自他共に専門性を高め合える【勤務地】リモートワークと出社がハイブリッドとなります。
給与・報酬	想定年収600万円〜1400万円特記事項：賞与あり　年2回：10月、4月 ※現金支給給与については、基本給＋賞与（年2回：10月、4月 ※現金支給）となります。具体的な給与は、グレードによって異なりますが、新たに入社される方には、面接内での評価や現年収をもとにオファーの金額を提示しています。
勤務地	東京都文京区本郷1-28-10本郷TKビル最寄駅：各線本郷三丁目駅から徒歩5分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内週休2日制交通費支給社会保険完備育児支援制度その他特別制度あり完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可賞与あり家賃補助・住宅手当研修・勉強会充実

詳細を見る

気になる

■AI & Dataコンサルティング部コミュニケーション&エナジーコンサルティング課：AIプロジェクトマネージャー（AIDC） No.JN00427848

正社員

企業名	楽天グループ株式会社
職種	プロジェクトマネージャー(Web) 、データサイエンティスト(Web)
業務内容	【楽天・事業について】楽天グループは日本に約1億人、世界中で10億人の顧客基盤を抱え、電子商取引、決済サービス、金融サービス、通信、メディア、スポーツなど、70以上のサービスを提供しています。【部署・サービスについて】 AIサービス統括部（AISSD）は楽天グループのデータ活用施策を推進する部門です。世界中から優秀な人材があつまる国際的な環境で最先端のデータサイエンスを提供しています。「楽天はデータ駆動型のメンバーシップ企業である」という戦略的ビジョンを掲げ、楽天グループ各社横断でデータ活用の取り組みを拡大しています。【募集背景】 AI & Dataコンサルティング部（AIDC）では、楽天グループの保有する豊富なデータとAIを始めとした先端技術を活用して、ビジネス上の課題を解決するためのコンサルティング・プロジェクトマネジメント業務をおこなっています。本ポジションでは、特にモバイル事業向けのB2Bビジネスでの業務支援を想定しています。【業務内容】当社の保有するデータ・技術（Rakuten AI for Business）と顧客企業のデータを活用した、顧客企業へのソリューションのデリバリー、コンサルティング、プロジェクトマネジメント業務を行っていただきます。 ▼具体的な業務内容は以下の通りです。・クライアントの要件に合わせたユースケースの選定、また最適なAI Solutionの提案・各クライアントに合わせた業務要件定義・データサイエンティスト、データエンジニアチームへの要件の説明並びに進捗管理【具体的な業務内容】 1．プロジェクトの立ち上げ・計画・楽天グループやクライアントのビジネス課題を理解し、AIやデータサイエンスを活用した解決策を提案します。・プロジェクトのスコープ、目標、タイムライン、リソースを定義し、ロードマップを作成します。 2．プロジェクト管理・プロジェクトの進捗を定期的にモニタリングし、チームメンバー、クライアント、および他の利害関係者とのコミュニケーションを円滑に行います。・タスクの優先順位付け、リソースの最適化、課題解決を通じて、プロジェクトが計画通りに進行するよう管理します。・プロジェクトにおけるリスク管理および問題解決を担当し、必要に応じて迅速に対応します。 3．技術とビジネスの橋渡し・営業、マーケターなどのビジネスサイドと、データサイエンティストやエンジニアなどのテックサイドと密に連携し、プロダクトの開発からデリバリーまで、ビジネス・技術両面でのサポートを行います。・生成AIなどの技術的な知識を活用して、クライアントに対するソリューションの効果やビジネスインパクトをわかりやすく説明し、期待値を管理します。 4．B2Bビジネスの推進・特にモバイル向けのB2Bプロジェクトにフォーカスし、顧客の課題解決を目指したAIソリューションの導入を推進します。・楽天モバイルなどの関連部署や外部パートナーとの協力を深め、新たなビジネスチャンスを開拓します。 5．ステークホルダーとの調整・クライアント、社内チーム、共同開発会社など多くのステークホルダーと協力し、全体の目標達成に向けた調整を行います。・マネジメント層に対してプロジェクトの進捗や重要な決定事項の報告を行い、適切な意思決定をサポートします。【就業場所】 ※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。 ※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。
給与・報酬	想定月収30.1万円〜特記事項：昇給あり　1月・7月に、会社績や本人の評価により見直しを行います。賞与あり　6月・12月に、会社の業績や本人の評価により支給します。内訳：基本給228,608円＋40時間分の固定残業代72,392円 ※上記は中途採用時に提示する賃金の最低額です。 ※月40時間を超えた時間外労働については、別途時間外手当を支給します。 ※一部のポジションでは上記と異なる場合がございますが、詳細は内定通知書にて明示いたします（裁量労働制の適用等）
勤務地	東京都世田谷区玉川1-14-1楽天クリムゾンハウス最寄駅：東急電鉄各線二子玉川駅から徒歩4分
こだわり条件	学歴不問英語力を活かせる即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）賞与あり社員食堂・休憩スペースあり

詳細を見る

気になる

【キャリア採用】データ分析研修講師 No.JN00406300

正社員

企業名	TDSE株式会社
職種	WEBアナリスト(Web)
業務内容	【募集部門】コンサルティング本部【業務内容】私たちはデータ分析とAIを駆使したコンサルティング事業を展開している企業です。最先端技術を活用し、クライアント企業の課題解決をサポートすることで、より良いビジネスの未来を創造しています。当社のコンサルティングビジネスの柱の1つである顧客のデータ分析の内製化支援と人材育成に対するニーズは現在拡大の方向にあります。また、中期経営計画より技術社員の採用と育成の強化を達成指標の一つに掲げており、社員育成のための研修メニューの拡大も実施しております。当社としては、このようなニーズに対応するため、専任の研修担当を募集します。【仕事内容】・データサイエンス分野の研修カリキュラムの企画、開発、改善・研修の実施（講義、ハンズオン、質疑応答など）・受講者の理解度の把握とフォローアップ・研修効果の測定と報告・最新のデータサイエンス技術やトレンドのキャッチアップデータサイエンティストは不足している人材の中でトップクラスの職種といわれています。社会貢献度の高いこの育成業務を一緒に担っていきましょう。 ※クライアントは様々な業種（金融・製造・流通・小売等）になります ※研修の形式はオンライン／対面をどちらかニーズに合わせて実施します ※当社内研修を担当いただく場合もあります ※現役のデータサイエンティストと共に業務を行います【働き方】ワークライフバランスをうまく取りながら、仕事もプライベートも楽しんでいる社員が多いのが当社の特徴の一つです。業務後は先端テクノロジーのキャッチアップやスキルアップ、趣味のために時間を費やす社員も多くいます。社員同士でも主体的に勉強会を開催し、ポータルサイトで情報共有したり、各自スキルアップを行っています。 35歳以下を占める割合が高く、結婚・育児とライフイベントを迎えると男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持てる環境でもあります。また、有給取得率は7割程度です。【組織】コンサルティング本部に属する研修チームに配属予定です。マネージャ―以下4名の社員が配属していますが、プロジェクト繁忙期はデータサイエンティストとしてプロジェクトにアサインされる事もあります。今回は専任で社内外の研修を担っていただける方を募集中です。 ※データサイエンティスト職も兼任したい方は選考時にご相談ください。【勤務場所】本社または自宅 ※必要に応じて出社が必要なハイブリッド勤務です。
給与・報酬	想定年収500万円〜700万円想定月収41.79万円〜58.35万円特記事項：昇給あり　年2回（6月・12月）賞与あり　業績賞与：年2回（6月・12月）※会社業績による支給のため、提示年収には含まない時間外労働の有無にかかわらず、30時間分の時間外手当として79,400円～を支給給与形態：月給（想定労働時間 160時間）想定給与：417,900 ～ 583,500 円（基本給： 303,500 円～）固定残業時間：30 時間　※想定労働時間とは別に見込まれた残業時間です【給与備考】その他固定手当：ライフプラン手当（一律35,000円）
勤務地	東京都新宿区西新宿3－20－2オペラシティタワー27階最寄駅：京王新線初台駅から徒歩3分
こだわり条件	経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度完全週休二日制年間休日120日以上リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）研修・勉強会充実

詳細を見る

気になる

【キャリア採用】データサイエンティスト職 No.JN00406285

正社員

企業名	TDSE株式会社
職種	データサイエンティスト(Web)
業務内容	【募集部門】コンサルティング本部　データサイエンスグループ【仕事内容】主な職務はアナリティクスコンサルタントで、データを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。クライアントが納得し業務改善／活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。 ▼具体的には、社会インフラ、製造、流通、小売業等の顧客が抱える課題に対し、以下の様なデータ分析業務、コンサルティング業務等をお任せします。・顧客ビジネス課題解決のためのデータ集約、クレンジング、分析業務・機械学習等を含むデータ利活用による業務改善提案・DX戦略の立案・実行サポート【勤務場所】本社または自宅 ※プロジェクトの性質や業務上の必要性に応じて、本社への出社やクライアント先での勤務が発生する場合あり
給与・報酬	想定年収500万円〜900万円想定月収41.79万円〜75.1万円特記事項：時間外労働の有無にかかわらず、30時間分の時間外手当として79,400円～142,000円を支給【賃金形態】月給制（想定労働時間 160時間）【月給】 417,900円～751,000円（一律手当を含む）【賃金内訳】月額（基本給）：303,500円～574,000円その他固定手当／月：35,000円固定残業手当／月：79,400円～142,000円（固定残業時間30時間0分／月） ※想定労働時間とは別に見込まれた残業時間です ※超過した時間外労働の残業手当は追加支給
勤務地	東京都新宿区西新宿3－20－2オペラシティタワー27階最寄駅：京王新線初台駅から徒歩3分
こだわり条件	経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備退職金制度完全週休二日制年間休日120日以上リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）研修・勉強会充実

詳細を見る

気になる

プロジェクトマネージャー No.JN00405165

正社員

企業名	株式会社ビデオリサーチ
職種	プロジェクトマネージャー(Web)
業務内容	【仕事内容】 1st～3rdパーティ問わず、デバイスログやWebアクセスログ等多種多様なビッグデータ（≒実数データ）について、加工／集計／（推計含めた）解析／可視化する為の顧客および社内向けシステム（≒データ基盤［CDP／DMP等］）の企画～設計～開発までプロジェクトマネージャーとしてご活躍頂きます。【具体的な業務例】・顧客向けおよび社内向け情報サービス・システムの企画・提案・設計・開発・改良・特定顧客向け情報処理システムの企画・提案・設計・開発・改良　等【勤務地】 ※本社配属となりますが、全国転勤の可能性はあります。支社：関西、中部、九州、北海道、東北、中国営業所：静岡、信越
給与・報酬	想定年収480万円〜800万円特記事項：※時間外手当　全額支給 ※上記は残業40時間相当（月）を含んだ年収イメージです
勤務地	東京都千代田区三番町6-17 最寄駅：各線九段下駅から徒歩8分東京メトロ半蔵門線半蔵門駅から徒歩9分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇 10時以降出社OK フレックスタイム制社会保険完備

詳細を見る

気になる

■AI & Dataコンサルティング部　コマース&マーケティングコンサルティング課：データアナリスト（AIDC） No.JN00401804

正社員

企業名	楽天グループ株式会社
職種	WEBアナリスト(Web)
業務内容	【楽天・事業について】楽天グループは日本に約1億人、世界中で10億人の顧客基盤を抱え、Eコマース、決済サービス、金融サービス、モバイル、メディア、スポーツなど、70以上のサービスを提供しています。【部署・サービスについて】 AIサービス統括部（AISSD）は楽天グループが持つ70以上のサービスから蓄積されたビッグデータとデータサイエンスを活用し､楽天グループの各事業および楽天のビジネスパートナーへ事業拡大に貢献するソリューションを提案・推進する統括部門です。「楽天はデータ駆動型のメンバーシップ企業である」という戦略的ビジョンを楽天グループは掲げており、このビジョンの実現を担う部門です。その中でもデータサイエンスコンサルティング部（DSCD）は、事業部と開発部門の橋渡し役となり、ビジネス理解に踏まえてデータドリブンなソリューションを提案、その実装までをスピード感を持って推進する部門です。【事業領域】 ▼Commerce & Marketing ・データ価値を最大化しながら、楽天グループのコマースカンパニー（楽天市場、ラクマ、楽天ファッション等）のデータソリューションを推進・クライアント・楽天のデータを活用し、広告やメディアといったマーケティング分野でのデータソリューションをメーカー・小売業者・地方自体等といった社外クライアントへ提供【就業場所】 ※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。 ※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。
給与・報酬	想定月収30.1万円〜特記事項：昇給あり　1月・7月に、会社実績や本人の評価により見直しを行います。賞与あり　6月・12月に、会社の業績や本人の評価により支給します。月収内訳：基本給228,608円＋40時間分の固定残業代72,392円 ※上記は中途採用時に提示する賃金の最低額です。 ※月40時間を超えた時間外労働については、別途時間外手当を支給します。 ※一部のポジションでは上記と異なる場合がございますが、詳細は内定通知書にて明示いたします（裁量労働制の適用等）
勤務地	東京都世田谷区玉川1-14-1楽天クリムゾンハウス最寄駅：東急電鉄各線二子玉川駅から徒歩4分
こだわり条件	学歴不問英語力を活かせる即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）賞与あり社員食堂・休憩スペースあり

詳細を見る

気になる

アルゴリズムエンジニア（機械学習エンジニア／データサイエンティスト）【AI Solution】 No.JN00400567

正社員

企業名	株式会社PKSHA Technology
職種	システムエンジニア(Web) 、データサイエンティスト(Web) 、機械学習エンジニア(その他)
業務内容	【仕事内容】事業拡大に伴い、機械学習アルゴリズムの開発を担っていただくエンジニアを募集します。テーブルデータ・自然言語・画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計・実装していただきます。コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決するソリューション／プロダクトを開発していただきます。 AIの検証に留まらず、最先端技術をクライアントが利用し続けるソフトウェアの形にして社会実装し、未来のビジネスを実現するプロセスに関心がある方を歓迎します。・ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案・ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装・クライアントに対する分析結果等のレポーティング・ソフトウェアエンジニアと協力して、Web API等へのアルゴリズムの組み込み・最先端技術を社会実装可能なレベルに引き上げるR&D ・自身の開発したアルゴリズムの他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込み ※過去事例クレジットカード不正検知、個人与信推定、小売や流通における需要予測とオペレーションの最適化、教育における出題最適化、レコメンドエンジン、不正投稿監視、コールセンターソリューション（チャット・音声・テキスト）等多岐に渡る【ポジションの魅力】・自身が生み出したアルゴリズムが、各業界の抱える課題を解決し、多くの方々に使われ続ける（大手セキュリティ企業、保険会社、製造業、キャリア、web企業など）・多様な機械学習技術を利用して社会課題を解決していく過程で、アルゴリズムを社会に提供していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる・機械学習技術やソフトウェア開発の知識はもちろん、様々な業界知識に習熟した経験豊富なメンバーと共に働ける（Kaggle Grandmaster、助教、博士、海外MBAホルダーなど）・近年急速な発展を遂げている大規模言語モデルを活用した研究開発・社会実装に取り組める【勤務地】リモートワークと出社がハイブリッドとなります。
給与・報酬	想定年収600万円〜1400万円特記事項：賞与あり　年2回：10月、4月 ※現金支給給与については、基本給＋賞与（年2回：10月、4月 ※現金支給）となります。具体的な給与は、グレードによって異なりますが、新たに入社される方には、面接内での評価や現年収をもとにオファーの金額を提示しています。
勤務地	東京都文京区本郷1-28-10本郷TKビル最寄駅：各線本郷三丁目駅から徒歩5分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内週休2日制交通費支給社会保険完備育児支援制度その他特別制度あり完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可賞与あり家賃補助・住宅手当研修・勉強会充実

詳細を見る

気になる

【技術本部】TISの新規事業を生み出す『リードエンジニア』 No.JN00398860

正社員

企業名	TIS株式会社
職種	フロントエンドエンジニア(Web) 、プロジェクトマネージャー(Web) 、システムエンジニア(Web) 、ネットワークエンジニア・サーバーエンジニア(Web)
業務内容	【仕事についての詳細】新しいビジネスモデルに向けてチャレンジを進めており、次々と新たなサービスを生み出していきます。それらのサービスの創造・改善を支える仕組みを考えていく技術者を歓迎します！【担当業務】コーポレート本部系に属するエンジニアリング専門組織のエンジニアとして、顧客・自社の新規事業に対して『リードエンジニア』として参画し、事業オーナーと二人三脚でビジネスに取り組んでいただける仲間を募集しています。【募集組織】 TIS株式会社の本部組織である技術本部が募集組織です。約90名のアーキテクト・エンジニア・デザイナーが所属する組織であり、技術者としてのキャリア形成が重視される環境です。この中で「アーキテクトチーム」「開発チーム」を編成しTIS社内の様々なプロジェクトに参加します。【業務内容】事業オーナーのアイデアから素早くプロダクトを開発・仮説検証し、改善していくサービス開発業務です。 ▼本ポジションでの主なエンジニアリング・プロダクトへのフィードバックを引き出すためのUI／UXのプロトタイピング・新規事業のプロダクトに関するバックエンド／フロントエンド／インフラ開発・仮説を検証するためのメトリクスの検討とモニタリングの基盤整備・サービスのスケーリングと、そのスケールに耐える運用高度化我々がエンジニアとして新規事業に向かうマインドは「決められたものを決められたとおりに素早く作る」ではなく、「エンジニアが作るべきものは、システムではなく『顧客への提供価値』」との考えで臨んでおりエンジニアが新規事業のプロダクトオーナーを担い、事業オーナーと連携してプロダクト開発をリードしています。本ポジションではこのようなチャレンジに共感していただける仲間を募集します。【働き方】基本はテレワーク、週1～2回はチームごと・拠点ごとにオフィス出社日を設定し対面コミュニケーション。 →対面コミュニケーションを重んじているため「完全テレワーク」は掲げておりませんが、テレワーク制度は完備しており、ワークライフバランスに合わせてテレワーク適用していただける環境です。【キャリアパス】現在のスキルセットに縛られることなく、得意領域を中心としつつフルスタックな技術力と提案型のマインドを身に付けることができます。 1年後：多様なアプリケーション開発スキル（モバイル、Webフロントエンド、Web API、インフラ・ミドル、運用など）を持ち、アジャイル開発に通じたソフトウェアエンジニア 5年後：個々の事業にマッチする適切なアーキテクチャを自ら設計・実装し、事業を成功に導けるテックリード【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】自社における新規事業開発が拡大の途上にあるため、採用技術の決定や判断に裁量があります。また、その決定が今後の事業開発の生産性やサービスの成長に大きく影響を与えるため、責任とやりがいがあります。・様々なビジネスに接することができ、それらに適したアーキテクチャを自分たちで考え実現する刺激的なエンジニアリングを行うことができます。・事業オーナーとともに提案型で事業開発を行うことができ、自らの技術力・発想力を強力に活かすことができます。・まだまだTISでは少ないサービス開発領域の先駆者として、社内制度や仕組みに影響を与えることができます。・TISでは生成AIを前提とした『AI中心開発』を全社で推進しています。同組織内で生成AI開発プロセスの施策を推進しており、生成AI技術を用いた現場開発を経験できる環境があります。【勤務地】 ※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。 ※テレワーク勤務制度あり（日数上限なし／全社員利用可能）
給与・報酬	想定年収624万円〜1065万円想定月収32.5万円〜48.7万円特記事項：昇給あり　年1回賞与あり　年2回給与：応相談賃金：経験・能力・前職を考慮の上、規定により決定賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
勤務地	東京都江東区豊洲／大阪府大阪市北区最寄駅：【最寄り駅】【東京都の場合】各線豊洲駅から徒歩1分【大阪府の場合】京阪中之島線大江橋駅から徒歩2分各線淀屋橋駅から徒歩5分 JR東西線北新地駅から徒歩5分【特記事項】【東京都の場合】〒135-0061 東京都江東区豊洲2-2-1　豊洲ベイサイドクロスタワー【大阪府の場合】〒530-0004 大阪府大阪市北区堂島浜1-2-1　新ダイビル
こだわり条件	学歴不問英語力を活かせる経験者優遇駅から徒歩5分以内フレックスタイム制土日祝日休み交通費支給社会保険完備家族手当育児支援制度退職金制度その他特別制度あり完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可時短勤務相談可家賃補助・住宅手当研修・勉強会充実

詳細を見る

気になる

市場系プロダクトエンジニア No.JN00397927

正社員

企業名	株式会社みずほフィナンシャルグループ
職種	Webディレクター(Web) 、 UI・UXデザイナー(Web) 、システムエンジニア(Web)
業務内容	【業務内容】本求人にて配属される部室店における業務【職務内容】みずほ銀行_市場部門におけるIT・デジタルソリューション開発を通じた課題解決・価値提供のデザイン・マネージメント及びDX推進【職務内容の特徴】・市場部門はバンキング投資やS&T業務を行っておりますが、当マーケッツテクノロジー部は様々なフェーズにおけるシステム関連の企画推進、各種ソリューション提供を行っております。・当チームは業務部署に近い位置でグループ会社とも協働した少数精鋭の内製開発チームで、裁量を持ったアジャイル開発にて様々なIT・デジタルソリューションを提供しております。（データ基盤、インフラ／コミュニケーション基盤、ダッシュボード／チャットBOT／生成AI等の各種業務プロダクト）・データ分析、AIソシューション領域とも連携した柔軟な開発環境の下、市場部門が掲げる各種DX施策も推進していますので、全体も俯瞰した目線でプロダクト作りに拘りを持ち、強いオーナーシップを発揮できるプロダクトエンジニアを募集します。【会社名】株式会社みずほ銀行
給与・報酬	特記事項：【給与】応相談弊社の規程に従い、決定します。月給：当社規定による（能力・適性などにより決定）手当：通勤補給費全額支給※、昼食費補助※等（※当社規定に基づく）時間外勤務手当：時間外勤務時間に応じて支払う ※管理監督者の場合は、時間外勤務、休日勤務については手当を支給しないものとする【契約期間】期間の定めなし（経験により個別処遇での提示になる場合がございます）
勤務地	東京都千代田区大手町1丁目5番5号大手町タワー最寄駅：各線大手町駅から徒歩1分各線東京駅から徒歩5分
こだわり条件	学歴不問英語力を活かせる即日スタート経験者優遇フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度その他特別制度あり

詳細を見る

気になる

気象・河川防災AIエンジニア No.JN00382742

正社員

企業名	株式会社構造計画研究所
職種	Webマーケティング(SEO/SEM)(Web) 、 AIエンジニア(その他)
業務内容	【業務内容】・気象・河川に関する防災、そのほか数値解析分野における、データサイエンス（特にScientific Machine Learning）を応用したクラウドシステムの開発と運用。開発は主にPython、AWSを利用・予測技術に関するエンジニアリングコンサルティングや、水防災関連の社内外組織との連携・協業推進・その他、技術提案の作成、マーケティングや足を運んでのヒアリング、PoC実施等【やりがい】・少人数チームで動いており、また新規事業という性質上、個人の裁量も自由度も高い。最新技術の導入にも積極的で、大学・研究機関との連携も可能・最新の学術的な知見を反映したプロダクトを防災分野でクラウド通じリアルタイムに運用。有事の際に役立つシステムで、エンドユーザから直接感謝の言葉を頂ける・協業にも積極的、様々な組織と関わることができる【難しさ】・気象・河川等の力学の素養、SciML、AWS等の多分野に対応する柔軟性が必要となる・新規事業であり、市場も未成熟で勝ちパターンを自ら創り出していく必要がある。業界の変化も激しく、技術だけでなく市場を理解しつつ、キャッチアップしていくだけの素養が要求される【主要取引先】ゼネコン・国・自治体・電力・鉄道・土木コンサル
給与・報酬	想定年収650万円〜1000万円
勤務地	東京都中野区本町4-38-13日本ホルスタイン会館内最寄駅：東京メトロ丸ノ内線新中野駅から徒歩3分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備退職金制度その他特別制度あり

詳細を見る

気になる

MLOps Engineer No.JN00381586

正社員

企業名	キャディ株式会社
職種	システムエンジニア(Web) 、ネットワークエンジニア・サーバーエンジニア(Web)
業務内容	【募集背景】私たちCADDiは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、製造業におけるデータプラットフォームプロダクト「CADDi Drawer」を展開しています。 2022 年にローンチした「CADDi Drawer」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化し多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、急成長中です。2023 年からは海外（アメリカ・タイ・ベトナム）での販売も開始し、グローバル展開も加速させています。今後は、図面以外にも製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く複数の新規アプリケーション開発、飛躍的に増加するユーザー数・データ量に耐えうる基盤の強化など、取り組みたいテーマが数多くあります。難易度が高くチャレンジしがいのあるプロダクト開発に一緒に取り組む仲間を募集しています。【業務内容】 MLOps Engineerは、Machine Learning Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的にサービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築、データ活用の促進をリードする働きを期待します。 ▼以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。・機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI／CDを用いたデプロイ環境の構築・本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装・VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用・推論・学習プラットフォームのコストの最適化・モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化 CADDiのMLOpsエンジニアはMLOpsの実プロダクトで上でのご経験が積めるのはもちろんのこと、ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成など、新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。【得られる経験】・熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い技術的課題に挑戦する経験・機械学習に加え、ソフトウェア領域など幅広い領域に精通したメンバーと共に仕事をする経験・技術をどのようにビジネスとして価値展開するかまで踏み込んで課題解決をする経験・ML Engineerやプロダクトマネジメントのメンバーとも距離が近く、will次第で仕事の幅を広げることができる【チームについて】・エンジニア・デザイナー・プロダクトマネージャーがそれぞれ各種機能開発（図面活用・検索・見積等）、データ基盤開発、機械学習／MLOps、R＆D、Enabling（QA・SRE）、Securityなど、1チーム4〜6名程度×10数チームに分かれて活動しています。・「各チームの裁量とスピード感の担保」と「チーム横断での標準化による全体最適」の両立を目指し、チームトポロジーの考え方を取り入れた組織設計を行っています。・開発メンバーのうち2割は海外（アジア、ヨーロッパ、北米など）出身メンバーです。一部チームでは英語をメインとしたコミュニケーションが行われていたり、重要な会議は日本語／英語両方で開催するなど、多国籍なメンバーが活躍できる組織づくりに挑戦しています。【開発環境】・言語　- フロントエンド：TypeScript 　- バックエンド：Rust、TypeScript、※Python ・フレームワーク・ライブラリ　- フロントエンド：React、Next.js、WebGL、WebAssembly 　- バックエンド：Rust（axum）、Node.js（Express、Fastify、NestJS）、※PyTorch ・インフラ：※Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh ・データベース・データウェアハウス：CloudSQL（PostgreSQL）、AlloyDB、Firestore、※BigQuery ・API：GraphQL、※REST、gRPC ・監視・モニタリング：Datadog、Sentry、※Cloud Monitoring ・環境構築：※Terraform ・CI／CD：※Github Actions ・認証：Auth0 ・開発ツール：※GitHub、※GitHub Copilot、Figma、Storybook ・コミュニケーションツール：※Slack、Discord、※JIRA、※Miro、※Confluence ※特に関係するもの【働く場所について】・リモートワークをベースとしています。　- メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。　- 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。
給与・報酬	想定年収700万円〜1200万円特記事項：昇給あり　年2回入社時年俸は700万円～1200万円程度を想定年収を12で割った金額を月額固定給として支給いたします。ストックオプション制度あり
勤務地	東京都台東区浅草橋4-2-2D’sVARIE浅草橋ビル総合受付6階最寄駅：【最寄り駅】各線浅草橋駅から徒歩2分 JR総武本線馬喰町駅から徒歩8分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備家族手当育児支援制度ストックオプション制度その他特別制度ありリモートワーク（在宅勤務）可

詳細を見る

気になる

データサイエンティスト（マーケティング） No.JN00381404

正社員

企業名	株式会社三菱UFJ銀行
職種	Webマーケティング(SEO/SEM)(Web) 、データサイエンティスト(Web)
業務内容	【職務内容】個人のお客さま（約3,400万人）の取引拡大・エンゲージメント向上に向けたマーケティング戦略の立案・実行のためのデータ分析及びデータ環境整備を担当していただきます。【主な担当職務】・データ利活用施策の企画立案・お客さまの属性・取引、Web・アプリログデータ等を活用したターゲティング分析・モデル構築・マーケティング施策の効果検証・分析用データマート・KPIダッシュボードなどデータ環境の整備 ※上記のほか、リテール・デジタル事業本部の戦略策定のためのデータ分析を担当いただくこともあります。【魅力】・メガバンク最大の顧客基盤（個人のお客さま3,400万人）へのマーケティングを担うダイナミズム・生活に不可欠な「金融」サービスをお客さまに適切に届け、お金の不安を解消することに貢献できる社会的意義の大きさ・当行及びグループ会社を含めた業界最大規模の顧客・金融取引データを分析することのやりがい【キャリアパス】データ分析のプロフェッショナルとしてのキャリアはもちろん、将来的には希望や適性に応じて幅広い業務を担当いただく可能性もあります。【配属部署（2025年10月時点）】 ▼リテール・デジタル企画部データ・マーケティング室・データ・マーケティング室（約65名）は、個人のお客さま向けのマーケティング業務を担当しています。・このうち、配属チームは約20名で構成（キャリア採用7名、受入出向者1名を含む）され、別途外部委託先社員も在籍しています。【勤務地区分】 ▼別に定める勤務地区分（注）を選択可能とする I：全国グローバル本人の同意なく、国内海外を問わず転居を伴う異動がある II：国内ブロック・本部本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の各地域ブロック内および全地域の本部への異動があるなお、FM職の場合は、本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の本部への異動がある・東日本ブロック：北海道・東北・関東エリア・中部ブロック：中部・北陸エリア・西日本ブロック：関西・中国・四国・九州エリア III：転居を伴う異動はない本人の同意ない転居を伴う異動はない。（注）ライフデザインや環境変化等に応じ、行員全員（プロフェッショナル職・FM職・総務職）が、原則年1回、勤務地区分を選択・変更することが可能です。また、区分II（国内ブロック・本部）を選択する場合は、併せて「地域細区分（東日本・中部・西日本）」を選択・変更できます。 ※FM職につきましては、2026年度入行での募集はありません。【キャリア採用比率】 2019年度：9.6% 2020年度：16.4% 2021年度：18.1% 2022年度：45.7% 2023年度：48.8%
給与・報酬	想定年収700万円〜1500万円特記事項：【想定年収】 700～1,500万円 ※上記年収は一定の残業、標準的な賞与の支給等を前提とした想定年収水準となります。個々の処遇条件は、これまでのご経験・スキル等を考慮のうえ、個別に決定いたします。【初任給】大学院卒のうち、博士の課程を修了した者またはこれと同等以上の学力を有する者：330,000円大学院卒のうち、修士の課程を修了した者またはこれと同等以上の学力を有する者：310,000円大学卒：300,000円 ※初任給にはシニアライフプラン支援金10,000円を含む
勤務地	東京都千代田区麹町5-1-1麹町ガーデンタワー最寄駅：【最寄り駅】東京メトロ有楽町線麹町駅から徒歩3分各線四ツ谷駅から徒歩6分東京メトロ各線赤坂見附駅から徒歩6分東京メトロ各線永田町から徒歩7分
こだわり条件	経験者優遇駅から徒歩5分以内土日祝日休み

詳細を見る

気になる

【法人】データサイエンティスト_法人分野の様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）顧客向けデータ利活用で、ITスキルを活かし、お客様のビジネスモデルや No.JN00369595

正社員

企業名	株式会社NTTデータ
職種	プロジェクトマネージャー(Web) 、データサイエンティスト(Web)
業務内容	【職務内容】・これまでのご経験を活かして、法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。・データサイエンティストの活動を通じて、将来はDX 推進コンサル、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、業務コンサル（CRM、SCM、R&Dなど）としてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。・業界・業種に強みのあるデータサイエンティスト経験者、また、特定の業務への知見がない方でもテクノロジー視点で経験がある方を広く募集しております。【アピールポイント（職務の魅力）】 ▼職務の魅力・様々な顧客との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのコンサルテーションからデータサイエンス、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。・社会的なミッションをもったプロジェクトも手掛けており、データ分析を通じて社会的インパクトや貢献性の高い業務に携わるチャンスがあります。・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。【組織構成】（※2026年3月時点） ▼データ＆アナリティクスユニット　92名 20代～30代の社員も多く、若手、経験者採用（ベンチャー、メーカー、SIer等出身者）ならびにひとりひとりの社員の方々が活躍中。【プロジェクト事例】 ▼主な事例は以下の通り（1）小売業のビッグデータ活用を支えるデータ基盤の構築と販売、調達の高度化を支援（2）自動車メーカとの協業により様々なデータを使いAIを利用したデータ解析を行い、危険回避、混雑解消などを実現（3）エネルギー企業様の長期ビジョンに向け、事業構造の変革による価値創造を支える「データ分析プラットフォーム」を提供（4）AI・IoTで豚の健康や発情兆候を判定するプロジェクトを開始し、養豚場の働き方を改善し、人手不足の社会課題の対応に貢献【想定役職】課長課長代理主任【組織情報】 ▼組織について法人企業向けのプロジェクトを担当する、システムインテグレーション事業本部内において、様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）のお客様に対してデータ＆アナリティスク分野を専門にデリバリを担当する組織です。既存ビジネスの遂行とともに、特にデジタル・グローバル領域での新規ビジネスの拡大を推進することをミッションとしています。【出張有無・頻度】現時点では想定はありませんが、必要に応じて国内外の出張の可能性はあり。
給与・報酬	想定年収700万円〜1250万円特記事項：昇給あり　6月賞与あり　年2回（6月、12月）【想定年収】 700～1250万円 ※詳細は面接時にお伝えします
勤務地	東京都江東区最寄駅：各線豊洲駅
こだわり条件	学歴不問英語力を活かせる経験者優遇交通費支給家族手当育児支援制度時短勤務相談可賞与あり研修・勉強会充実

詳細を見る

気になる

【法人】データエンジニア_法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）の顧客向けデータ利活用で、ITスキルを活かし、お客様のビジネスモデル No.JN00369590

正社員

企業名	株式会社NTTデータ
職種	プロジェクトマネージャー(Web) 、データエンジニア(Web)
業務内容	【職務内容】・これまでのご経験を活かして、法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ活用、BIによる付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。・データエンジニアリングの活動を通じて、将来はDX推進リード、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、データ活用における業務コンサルや、より深いテクノロジーコンサルとして、お客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。さらにデータサイエンティストへの幅出しも可能です。・業界・業種に強みのあるデータエンジニアリング経験者、また特定の業務への知見がない方でもテクノロジー視点で経験がある方を、広く募集しております。【アピールポイント（職務の魅力）】 ▼職務の魅力・様々な顧客との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのデータ活用基盤のコンサルテーションからデータエンジニア、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。・社会的なミッションをもったプロジェクトも手掛けており、データ分析を通じて社会的インパクトや貢献性の高い業務に携わるチャンスがあります。・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。【組織構成】（※2026年3月時点）データ＆アナリティクスユニット　92名 20代～30代の社員も多く、若手、経験者採用（ベンチャー、メーカー、SIer等出身者）ならびにひとりひとりの社員の方々が活躍中。【プロジェクト事例】主な事例は以下の通り（1）小売業のビッグデータ活用を支えるデータ基盤の構築と販売、調達の高度化を支援（2）製造業のSAPシステムにて発生する基幹システムデータをもとに、お客様の経営管理基盤としての数値可視化と経営高度化を支援（3）製造業におけるデータ仮想化を実現することで、お客様のデータ活用のサイロ化を回避し、利活用促進を支援【想定役職】課長代理 TG（テクニカルグレード）【組織情報】 ▼組織について法人企業向けのプロジェクトを担当する、システムインテグレーション事業本部内において、様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）のお客様に対してデータ＆アナリティスク分野を専門にデリバリを担当する組織です。既存ビジネスの遂行とともに、特にデジタル・グローバル領域での新規ビジネスの拡大を推進することをミッションとしています。【出張有無・頻度】現時点では想定はありませんが、必要に応じて国内外の出張の可能性はあり
給与・報酬	想定年収850万円〜1250万円特記事項：昇給あり　6月賞与あり　年2回（6月、12月）【想定年収】 850～1250万円 ※詳細は面接時にお伝えします
勤務地	東京都江東区豊洲3-3-3豊洲センタービル最寄駅：各線豊洲駅から徒歩1分
こだわり条件	学歴不問英語力を活かせる経験者優遇駅から徒歩5分以内交通費支給家族手当育児支援制度時短勤務相談可賞与あり研修・勉強会充実

詳細を見る

気になる

AIエンジニア（スマートファクトリーPJ） No.JN00365811

正社員

企業名	矢崎総業株式会社
職種	AIエンジニア(その他)
業務内容	【組織の概要とビジョン】弊社グループは、ワイヤーハーネス（⾃動⾞部品）において世界トップクラスのシェアを誇り、世界45の国と地域、従業員数約25万名、売上⾼約2兆円の規模を有する企業です。変⾰期にある⾃動⾞業界において、弊社グループが持つデータ等のアセットや、AI等のテクノロジーを活⽤し、次世代の新規ビジネス創出や、スマートファクトリー化等、グループのデジタルトランスフォーメーションを推進すべく、2019年6⽉にAI・デジタルプロジェクト（現AI・デジタル室）が⽴ち上がりました。現在、40件以上のプロジェクトを推進中です。【本ポジション募集の背景】 AI・デジタル室の中でも、スマートファクトリー領域においては、グループ全体でのAI・デジタル活⽤をボトムアップ的に推進しており、AIエンジニア・SWエンジニア等の各領域のプロフェッショナル⼈材を外部から積極的に採⽤していますが、拡⼤を続けるプロジェクトに対して⼈材が不⾜しています。【本ポジションの仕事内容】 ▼概要 AIやデジタル技術を活⽤した弊社グループの設計・製造領域において、AI技術を現場ニーズに適⽤し開発するべく、ヒアリングから設計・開発・提供までの職責を担って頂きます。例えば、外観検査技術・異常検知技術・課題分析のためのデータ解析等を含む技術開発を現場⽬線で推進するプロジェクトを担当していただきます。 ▼詳細製造業領域のPoCプロジェクトにおいて、時系列データ・テーブルデータ・画像データ・テキストデータのAIモデル開発、技術検証をご担当頂きます。・スマートファクトリーPJ 製造した部品の外観検査装置開発、⾦型異常状態の検知装置開発、姿勢推定技術を使った⼯程改善ツール開発、数理最適化を活⽤した設計の効率化ツールなど、協働している弊社グループ内関連他部⾨（⽣産技術室・⼦会社の⼯場部⾨）とテーマを実施しており、その中のいずれかにアサインされます。テーマについては、毎年増加しているため新しいテーマにアサインされる可能性もあります。 ▼開発環境・⾔語︓Python ・フレームワーク︓Numpy、 Pandas、 Pytorch、Scikit-learn等・クラウド︓AWS（EMR、EC2）・開発OS︓Windows、Ubuntu等・その他︓Jetson、GitHub、Slack、backlog 【ポジションの魅⼒】・スマートファクトリーにおけるAI技術の開発を経験することができます。・⼿触り感があり、かつ影響範囲が⼤きい"仕事"をすることが出来ます。（弊グループには、約24万⼈の匠の技が集積しており、そうした職⼈の動きをデータ化し、AIとロボティクスの技術で⾃動化することに挑戦しています。）・⾃社で保有するユニークかつ⼤量のデータを活⽤して、最先端のAI技術を活⽤した⾰新的なモデル開発に携われます。・顧客との折衝から始まり、AI技術の適⽤検討から実際の開発まで上流から下流までかかわることができます。・チームが⼩規模なので複数プロジェクトを担当し、未経験分野でも業務を任せるケースもあり技術の幅を広げられます。【組織の魅⼒】・経営の安定した⼤企業の傘下でありながら、意思決定の早い社内ベンチャーの環境で働くことができます。・失敗を恐れず、チャレンジを促す⽂化・⼈事制度（⼈事評価制度は、⼤企業本体と全く異なる新しい制度を導⼊しています。）・実⼒主義の特別な給与体系（年齢によらず、⾼いパフォーマンスの⼈は⾼い給与が適⽤されます。⼤企業本体とは別枠の給与体系を持っています。）・⾃由度の⾼い先進的なワークスタイル（リモートワークやフレックスが毎⽇適⽤可能です。）・組織内には、元起業家、元戦略コンサルタント、AIエンジニアなど、各領域のプロフェッショナルがそれぞれ複数名揃っているため、多様な⾯でスキルアップが⾒込め、難易度の⾼いプロジェクト推進経験を積める環境です。【勤務地】東京都⼜は静岡県 ※リモートワーク可注）リモート可能ですが、静岡の⼯場への出張頻度が⾼い。
給与・報酬	特記事項：年収︓現収も考慮の上、柔軟に調整させて頂きます。
勤務地	東京都港区港南／静岡県裾野市最寄駅：【最寄り駅】【本社】各線品川駅から徒歩8分各線天王洲アイル駅から徒歩17分【Y-CITY】 JR御殿場線岩波駅から徒歩8分【特記事項】【本社】〒108-0075 東京都港区港南1-8-15 Wビル7F 【Y-CITY】〒410-1194 静岡県裾野市御宿1500
こだわり条件	学歴不問経験者優遇フレックスタイム制土日祝日休み社会保険完備リモートワーク（在宅勤務）可

詳細を見る

気になる

シニアプロダクトデータサイエンティスト（Matching） No.JN00361788

正社員

企業名	株式会社タイミー
職種	データサイエンティスト(Web)
業務内容	【募集背景】タイミーの急激な事業成長に伴い、求人案件とユーザー数が拡大し続ける中で、「自分に合った仕事がすぐに見つかる」「必要な時に必要な働き手が集まる」というマーケットプレイスとしての流動性と質を両立させることは、当社のミッションである「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラ」を維持・発展させるための最重要課題です。スポットワークのマッチングは、一般的なEC等とは異なり、場所・時間・スキルといった物理的な制約が強く、さらに「現場での体験」そのものがプロダクトの価値に直結します。そのため、単なるマッチング精度の改善に留まらず、マーケットプレイス全体の需給バランスの最適化や、「タイミーを使うほど、働く時間がより豊かになる」ような仕組みのデザインが求められています。また、LLMなどの基盤モデル技術を活用し、募集内容やレビューといった非構造化データから、ワーカーと事業者の特徴をより深く理解する挑戦も進めています。「なぜこの指標を改善すべきなのか」「タイミーとしてどのような体験を提供すべきか」というプロダクトおよびマーケティングの視点を持ち、データサイエンスと最新のAI技術を融合させて事業成長を牽引できる、意欲ある仲間を募集しています。【業務内容】現在、データサイエンスグループでは主に「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「ML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。本ポジションでは、このうち「マッチング体験の向上」を専門的に担当いただき、推薦や検索アルゴリズムの力を用いて、ユーザーへの価値提供を最大化していただきます。ビジネス課題の特定から、数理最適化や因果推論、基盤モデル等を用いたシステム設計、ビジネスインパクトと連動した評価パイプラインの構築までをフルサイクルで担っていただきます。（1）理想のマッチングと評価指標の設計・推薦・マッチングアルゴリズムが事業KPI（マッチング率、継続率等）に与える影響を分析し、優先的に改善すべき領域を策定・「タイミーにおける理想のマッチング」を定義し、それを多角的に評価・計測するための指標や、信頼性の高い評価基盤の設計・構築・ワーカーの皆様の継続的な活躍を支え、タイミーを通じた「はたらく」体験がより価値あるものとなるような、データに基づいた価値還元やパーソナライズ体験の構築（2）マッチングのデータサイエンスと最新技術のリサーチ・実装・推薦システム、検索、グラフニューラルネットワーク、数理最適化、マーケットデザイン等の分野における論文の調査および、タイミーのマッチング課題への適応・実装・多種多様なニーズを持つワーカーと事業者の需給バランスを考慮した高度なマッチングアルゴリズムを開発し、因果推論等を用いた施策の効果検証（3）基盤モデルを活用したユーザー理解の深化・LLM等の基盤モデルを用いて、非構造化データからセマンティックな特徴を抽出し、マッチング精度の向上に繋げる・プロンプトエンジニアリングや効率的な追加学習（PEFT等）を駆使し、特定ドメインにおけるモデルの最適化を推進（4）フルサイクルなモデル開発と推論の最適化・ユーザーからの反応やフィードバック（暗黙的・明示的シグナル）を収集・分析し、プロダクトを継続的に進化させる学習ループ（フィードバックループ）の構築・ロードマップ策定からモデリング、A／Bテスト等の検証、本番運用の実施までを一気通貫で担当・推論時のレイテンシー改善やコスト管理を行い、快適なユーザー体験とビジネス効率の両立を追求【技術スタック（主要な部分の抜粋）】・クラウド　- Google Cloud ・開発言語　- Python ・データ基盤　- BigQuery ／ Fivetran ／ dbt Cloud ・ML ／ LLM基盤　- Vertex AI ／ MLflow ／ LiteLLM ／ Datadog LLM Observability ・BIツール　- Looker ／ Looker Studio ・IaC 　- Terraform ・開発環境・ツール　- Visual Studio Code ／ Cursor ／ Claude Code ／ GitHub Copilot ／ Devin ／ GAS etc 【扱っているデータ】・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報・マッチングに関する情報・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ・問い合わせに関するデータ・営業活動情報のデータ上記のようなデータを扱っております。【データエンジニアリング部の特徴】・データエンジニアリング部全体で頻繁に勉強会を実施しています。部署を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。【本ポジションの魅力】・「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として、あらゆる人の人生の可能性を広げるためのインフラづくりに深く関わることができます。・機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用／継続学習／精度の監視を大事にしています。・施策の設計から携わることが可能です。・データ基盤の整備は別のチームが担当しているため、データサイエンティストとしての価値創出に集中できます。・考慮する変数が多くモデリングする対象が複雑かつ、アイテムのライフスパンが短いため難易度が高いですが、高いレベルで「データサイエンス力」「ビジネス力」や「データエンジニア力」を体現しているデータサイエンティストと一緒に働くことができ、アジリティ高く施策や検証を行うことができます。・グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。【働き方】フルリモート勤務可
給与・報酬	想定年収900万円〜1300万円特記事項：昇給あり　実績に応じて昇給有（年2回）賞与あり　※業績賞与制度あり ※前職年収考慮いたします ※年2回の人事考課にて給与改定あり
勤務地	東京都港区東新橋1-5-2汐留シティセンター35階最寄駅：【最寄り駅】各線汐留駅から徒歩1分各線新橋駅から徒歩4分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度完全週休二日制年間休日120日以上フルリモートワーク（居住地問わず）フレックスタイム制（コアタイムあり）賞与あり研修・勉強会充実

詳細を見る

気になる

【データ利活用部】データサイエンティスト／ミドル／PM・PL候補 No.JN00360274

正社員

企業名	株式会社分析屋
職種	データサイエンティスト(Web)
業務内容	【分析屋の特長】 SHIFTグループ商流より大手クライアントからの多くの引き合いを受け、コンサルティング業務を含む分析案件が急増しています。これに伴い、将来的にプロジェクトマネージャー（PM）やプロジェクトリーダー（PL）を目指す意欲のある方を新たに募集しています。私たちの案件では、分析業務やデータ活用を中心に、基盤構築からコンサルティングまで幅広い業務を経験でき、スキルアップに繋がる環境が整っています。当社のプロジェクトは、比較的小規模（10人未満）で、システムエンジニア（SE）やコンサルティングの経験を活かしつつ、無理のない範囲でマネジメント業務を学ぶことが可能です。複数のプロジェクトを同時に担当することはなく、一つ一つの案件に集中して取り組むことができるため、効率的にリーダーシップスキルを磨くことができます。また、当社は成長機会を大切にしており、頑張り次第では1年を待たずに役職者へとステップアップすることが可能です。試用期間の短縮や早期のキャリアアップを実現する社風の中で、実力に応じたチャンスが与えられます。ただし、急成長中のベンチャー企業のような不安定な環境ではなく、安定した基盤の上で安心してスキルを伸ばすことができるのが特徴です。当社は、社員の積極的な意見や提案を大切にしています。代表や役員との距離が近く、先輩社員からサポートを受ける機会も充実しています。また、横の繋がりも強く、勉強会やイベントなど、様々な企画がございます。【募集背景】当社は2011年の創業以来、データ分析支援を主軸にサービスを展開してまいりました。社会全体でデータ活用ニーズが高まる中、当社は「2034年に売上100億円企業」という目標を掲げ、大きな成長フェーズを迎えています。この実現のため、「人員拡大による体制強化」「既存メンバーのスキルアップと単価向上」「人月モデルに依存しない自社サービス開発」といった取り組みを加速させています。これに伴い、リーダーやマネジメント層の育成・強化が急務となっています。さらに、多くの企業では「分析はしているが、ビジネス成果につながっていない」という課題があります。分析結果を単に報告するだけで現場任せになったり、高度な分析そのものが目的化してしまい、実際の成果に結びつかないケースが少なくありません。分析屋では、「データ分析をビジネス成果につなげる橋渡し」を大切にしています。プロジェクトをリードする立場として、分析を戦略に落とし込み、顧客課題の解決を実現できるリーダーを育成していくことが、今回の募集の狙いです。事業拡大と組織強化を牽引しながら、チームと共に顧客課題を解決し、会社の成長をリードしていきたい方をお待ちしています。【仕事内容】顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。 ▼エンジニア領域実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解・課題解決に資するデータ活用方針の理解・要件定義、KPI設定・データ分析設計、準備（データベース構築など）・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など）・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） ▼ビジネス領域まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。・プロジェクトマネジメント　- 顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出　- 顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定　- お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案　- 全体方針の検討／策定　- タスク・スケジュール管理　- 稼働／コスト管理　- 進捗管理　- 品質管理・トラブル対応と対策・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング　・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉【案件事例】・鉄道会社におけるインバウンド客の受け入れ態勢を整えるための課題整理から要件定義、調査、レポーティング・教育業界における学習用アプリの利用者数増加のためのアクセス解析、KPI設定・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析）及び分析結果報告、施策立案・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務（データ資産・品質管理など） ▼上記以外の主要取引 SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。【使用ツール・開発環境】・クラウド環境：AWS、GCP、Azure ・分析ツール：Tableau（メイン）、SAS、SPSS ・データベース：Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ・その他：Google Analytics、SQL、Python、R 【入社後の流れ】入社後の1～2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。研修後は、実際の案件で顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）を担当していただく予定です。また、並行して先輩リーダー社員と相談しながらマネジメントについても仕組みや進め方を習得していただきます。 2つ目以降の案件からは、リーダーとして部下のマネジメントにも携わっていただき、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務にも対応していただくことを期待しております。また、将来的にはプロジェクト全体をリードするPM業務もお任せします。ご経験やご志向に応じて、スキルを最大限に発揮できる環境を提供し、キャリアのステップアップを目指していただけます。【入社時研修について】 SQL・Python・BIツールなど、入社後１～2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。 ▼Step 1：データ分析環境の理解最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。使用環境・ツール：SQL Server／MySQL／PostgreSQL／Oracle Database 習得スキル：データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル ▼Step 2：コーディングによるデータ加工次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。使用環境・ツール：SQL／Python／SAS／R 習得スキル：データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎 ▼Step 3：データの可視化・分析データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する能力を養います。使用環境・ツール：Google Analytics／Tableau／PowerBI 習得スキル：データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用 ▼Step 4：レポーティング・報告提案最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。使用環境・ツール：ダッシュボード（BIツール内）／PowerPoint／Word 習得スキル：レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力
給与・報酬	想定年収600万円〜800万円想定月収24万円〜特記事項：賞与あり　入社2年目以降業績賞与年1回、ポジションにより特別賞与あり【内訳】（1）基本給＋（2）稼働手当＋（3）残業代（1）24万円～　役職に応じて支給（2）約14万～24万円程度ースキルに応じた参画プロジェクトにより支給（3）実働分支給平均15時間！　※ポジションによりみなし残業あり ※スキルにより記載の年収より下回る／上回る可能性もあります
勤務地	東京都渋谷区代々木3-22-7新宿文化クイントビル最寄駅：【最寄り駅】各線新宿駅から徒歩3分都営地下鉄大江戸線都庁前駅から徒歩7分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内土日祝日休み交通費支給社会保険完備家族手当育児支援制度退職金制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可賞与あり服装・髪型・髪色自由研修・勉強会充実

詳細を見る

気になる

【法人】リアルワールドデータを用いたデータサイエンティスト_データ分析・提案業務：データ分析スキル・専門ノウハウを活かし、一緒に日本の医療の発展、高度化を目指し No.JN00354198

正社員

企業名	株式会社NTTデータ
職種	データサイエンティスト(Web)
業務内容	【職務内容】・これまでのデータ分析スキル、専門ノウハウを生かして、製薬業界のお客様の課題やニーズに対し、データ整形、自然言語処理を用いたデータ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。・リアルワールドデータを用いたデータサイエンティストの活動を通じて、将来は、業務業界知見に基づき、ライフサイエンス領域のコンサルタントとしてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。・アサインメントは、選考を通じて、広く可能性を検討し、配属ポジションを決定させて頂きます。【アピールポイント（職務の魅力）】・当社は、2019年12月19日、次世代医療基盤法注1に基づき、初めて「認定医療情報等取扱受託事業者」の認定を取得しており、ITを活用して、日本の医療の高度化と製薬企業をはじめとした研究開発活動の加速化に寄与することができます。・様々な大手製薬企業のお客様との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手製薬企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのコンサルテーションからデータサイエンス、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。・AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・医療／製薬業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。このような取り組みにより、IT技術力のスキルアップ、幅広い事例を修得により専門性の深化を図ることができます。・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。・当社の『情報技術で、新しい「しくみ」や「価値」を創造し、より豊かで調和のとれた社会の実現に貢献する』という企業理念のもと、医療の高度化や課題解決に貢献したいという思いを持ち、本プロジェクトの目指す未来に共感したメンバーがたくさんおります。当社としては“ビジネスを超えて”社会貢献の取り組みとして参画しております。是非、一緒に日本の医療の発展、高度化を目指していきましょう。【想定役職】課長代理主任【組織情報】製造業向けのプロジェクトを主導する、製造ITイノベーション事業本部内において、プロセス系製造業（食品・飲料・化学・製薬・エネルギーなど）クライアントとして担当する事業部です。新規顧客開拓、ならびに獲得した新規顧客向けビジネスの拡大を推進することをミッションとしています。また、単体ビジネスのみでなく、当該インダストリーにおける当社グループ連携の牽引も主導していく立場にあり、グローバル案件も増えております。【組織構成】（2021年4月時点）第四製造事業部　124名（内　経験者採用17名） 20代～30代の社員も多く、若手、経験者採用（ベンチャー、メーカー、SIer等出身者）ならびにひとりひとりの社員の方々が活躍中【採用背景】新規顧客の獲得が進みつつある状況ですが、今後、獲得した新規顧客におけるビジネス拡大を同時並行的に推進していく上では、製造業でのキャリアがあり、業界や業務ノウハウをお持ちの即戦力となるデリバリー人財の増員が必要な状況であることから今回の募集に至ります。【出張有無・頻度】現時点では想定はありませんが、必要に応じて国内外の出張の可能性はあり。
給与・報酬	想定年収700万円〜1050万円特記事項：昇給あり　6月賞与あり　年2回（6月、12月）【想定年収】 700～1050万円 ※詳細は面接時にお伝えします
勤務地	東京都江東区最寄駅：各線豊洲駅
こだわり条件	学歴不問英語力を活かせる経験者優遇交通費支給家族手当育児支援制度時短勤務相談可賞与あり研修・勉強会充実

詳細を見る

気になる

【法人】D&Iコンサルタント：あなたの経験・知見とAI/BI等のテクノロジーを活かして、データドリブンアプローチでお客様の事業・組織の変革を実現しませんか？（マ No.JN00347910

正社員

企業名	株式会社NTTデータ
職種	プロジェクトマネージャー(Web) 、データエンジニア(Web) 、コンサルタント(その他)
業務内容	【職務内容】データ活用に関するAI／BI／IoT／クラウド等の先進テクノロジーの深い知見・技術力と、データ活用に関連する企業の戦略策定・業務改革・組織変革（チェンジマネジメント）・基盤構想等のコンサルティングノウハウ、各業界・業務におけるデータ活用ユースケースの知見・分析力を生かし、データ活用コンサルティングのオファリング企画・マーケティング・プリセールスを主導して機会創出・案件獲得および実行をリードし、製造・流通・サービス業等、業界横断の顧客企業のデジタル変革を推進します。技術ベンチャーや海外グループ会社とも連携し、構想から実行・運用まで一貫した価値提供をリードします。また、組織成長のため、後進育成も担います。志向・経験に応じ、人事上の部下を持ち組織マネジメント（組織戦略策定・組織運営）を伴う管理職と、人事上のラインは持たず、専門性によるプロジェクト／プリセールスのリードを中心としたテクニカルグレードのポストを選択可能です。対象とするデータ活用領域として、（1）データ活用戦略・構想（2）データサイエンス／データ分析およびデータビジュアライゼーションによる業務改革（3）データエンジニアリング・分析基盤（4）組織変革（チェンジマネジメント）・人材育成の推進等があり、1つまたは複数の領域を得意領域として、ビジネスを成長させます。（すべてをカバーしている必要はなく、1つまたは複数の領域に強みを持つことを期待します。）業務領域としては、目下SCM／CRM／HRに注力しており、これら業務知見を活かして、技術知見が習得途上でも成長・活躍が可能です。【アピールポイント（職務の魅力）】 ▼魅力データ分析・データサイエンスのスキルを習得・活用し、Tableau、Dataiku、Alteryx、Snowflakeなどのテクノロジーも活用しながら、データ分析・活用の構想策定やAI・IoTを活用した業務改革のコンサルティングプロジェクトにリーダーとしてプリセールスからプロジェクトマネジメントまで一貫して従事できます。海外グループ会社（欧米亜含む）のアナリティクス部隊と連携したナレッジ共有や共同アセット構築等の活動に従事する機会もあります。 ▼事例・大手製薬業様、営業・マーケティング業務改革、販売需要予測、データ活用基盤構想策定・大手自動車業様、デジタルマーケティングデータ分析・業務改革・大手製造業様、グローバルSCM／在庫最適化、画像AIによる製造品質管理・大手重工業様、プロジェクト採算悪化兆候予測検知・大手流通小売業様、Webログ・購買データからのキャンペーン効果分析＆改善・大手航空業様、データ分析・活用組織改革　等多数【組織構成（2024年4月時点）】 ▼コンサルティング事業部　約300名（2023年度経験者採用実績約40名）事業部の中で、データ分析・活用コンサルティングに関するチームは、約50名で構成。 20代～30代の社員も多く、企画から開発、運用まで、ひとりひとりの社員が自身の強みを活かして活躍しています。【想定役職】部長課長 TG（テクニカルグレード）【組織情報】お客様の事業パートナーとして、データに関する卓越した業務・技術知見と実行力により、お客様がデータから価値を創造するためのしくみや組織能力を提供し、顧客企業の事業変革に貢献する【出張有無・頻度】プロジェクトによる。国内／海外出張あり
給与・報酬	想定年収1200万円〜1750万円特記事項：昇給あり　6月賞与あり　年2回（6月、12月）【想定年収】 1200～1750万円 ※詳細は面接時にお伝えします
勤務地	東京都千代田区丸の内3丁目3-1新東京ビル最寄駅：【最寄り駅】各線東京駅から徒歩1分各線有楽町駅から徒歩3分各線日比谷駅から徒歩3分
こだわり条件	学歴不問英語力を活かせる経験者優遇駅から徒歩5分以内交通費支給家族手当育児支援制度時短勤務相談可賞与あり研修・勉強会充実

詳細を見る

気になる

医薬品分子設計の機械学習研究者 No.JN00347269

正社員

企業名	中外製薬株式会社
職種	機械学習エンジニア(その他)
業務内容	【募集の背景】独自の抗体エンジニアリング技術や、低中分子といった多様なモダリティにおける高度な研究基盤を有する弊社では、革新的な医薬品を継続的に創製するため、機械学習技術の開発や創薬プロジェクトに対する機械学習技術の適用を積極的に進めています。自社の創薬プラットフォームから多様かつ大量のデータが得られることが我々の競争力の源泉であり、公知の既存技術の転用に留まらない独自かつ高度な機械学習技術の開発や、創薬プロジェクトにおける実データに対する機械学習技術の適用を行っていただける機械学習研究者を求めています。【仕事内容】 ▼ご本人の希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。・医薬品分子設計に必要な機械学習技術の開発（深層生成モデルを用いた分子生成、ベイズ最適化を用いた実験計画等）・機械学習技術を用いた創薬プロジェクトの推進【その他】 ※当社は、経済産業省の「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」の趣旨に賛同しています。
給与・報酬	特記事項：賞与あり　年2回（4月、10月）【待遇】当社規定により優遇いたします。【給与】処遇通知書により個別に通知昇降給年1回（4月）
勤務地	神奈川県横浜市戸塚区戸塚町216 最寄駅：各線戸塚駅から徒歩12分
こだわり条件	英語力を活かせる即日スタート経験者優遇フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度その他特別制度あり

詳細を見る

気になる

＜金融×IT＞データサイエンティスト No.JN00338663

正社員

企業名	株式会社三菱UFJ銀行
職種	データサイエンティスト(Web) 、機械学習エンジニア(その他)
業務内容	【企業・求人の特色・一押しポイント】・年間数千億円のIT投資を続ける日本最大級の総合金融グループ。システム部門の約4人に1人が中途採用・世界中から集まる膨大・多種多様なデータを活用し、課題抽出からビジネス成果創出まで一気通貫で貢献【ポジション概要】当行および三菱UFJフィナンシャルグループ（MUFG）の膨大・多種多様なデータを活用し、グループ・銀行全体や各業務部門の課題抽出からビジネス成果の創出まで一気通貫で伴走いただきます。【業務内容・役割】・業務部門と協働でのデータサイエンスを活用したビジネス施策の企画・検討、PoC ・データ収集・分析体制の設計・構築および実務（解析・可視化・評価）を通じた具体的な施策の立案・推進、継続的な運用・改善 ▼案件例（1）取引履歴や営業記録に基づく顧客動向分析、および営業担当者へのレコメンド（2）生成系AIを用いたコールセンター業務の高度化（3）不正な資金移動・口座利用の検知【配属予定部署】三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社デジタルイノベーション本部データサイエンス部　兼　システム企画部 DX推進グループ ※兼務のため、形式上、入行と同時に関連IT会社へ出向いただきます。【配属予定部署_詳細】当行およびMUFG全体を対象に、AI・機械学習、データサイエンス、ローコードプラットフォーム、BIツールなどを用いて、業務環境とビジネス双方のデジタルトランスフォーメーション（DX）実現の導き手を担います。【魅力・やりがい】 DX化推進による業務プロセス・ビジネス戦略双方の高度化はMUFGの最重要経営課題の一つです。日本最大級・世界有数の金融機関が抱える膨大なデータの活用余地は無限大であり、単なるデータ分析に留まらず、データという側面から当行およびMUFGのビジネスそのものに大きな変革をもたらすことが可能です。【想定キャリアパス】データ分析・活用によるビジネス成果創出のプロとしてのご活躍を想定しています。また、各業務部門でのデータ活用・ビジネス企画推進担当としてのキャリアや、より技術面に寄った関連IT会社でのキャリア形成も展望可能です。将来的にはマネジメントとして当行のDX戦略をリードするポジションへの挑戦を期待しています。【勤務地区分】 ▼別に定める勤務地区分（注）を選択可能とする I：全国グローバル本人の同意なく、国内海外を問わず転居を伴う異動がある II：国内ブロック・本部本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の各地域ブロック内および全地域の本部への異動があるなお、FM職の場合は、本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の本部への異動がある・東日本ブロック：北海道・東北・関東エリア・中部ブロック：中部・北陸エリア・西日本ブロック：関西・中国・四国・九州エリア III：転居を伴う異動はない本人の同意ない転居を伴う異動はない。（注）ライフデザインや環境変化等に応じ、行員全員（プロフェッショナル職・FM職・総務職）が、原則年1回、勤務地区分を選択・変更することが可能です。また、区分II（国内ブロック・本部）を選択する場合は、併せて「地域細区分（東日本・中部・西日本）」を選択・変更できます。 ※FM職につきましては、2026年度入行での募集はありません。【キャリア採用比率】 2019年度：9.6% 2020年度：16.4% 2021年度：18.1% 2022年度：45.7% 2023年度：48.8% 【勤務地】 ※在宅勤務制度あり ※公共交通機関以外での通勤は原則不可（自転車を除く） ※関連会社への出向の可能性があります。異動や部署移転により将来的に勤務地は変わる可能性がございます
給与・報酬	想定年収600万円〜1100万円特記事項：【想定年収】 600万円～1,100万円本人の経験・能力・担当頂く業務などを踏まえて提示いたします。【初任給】大学院卒のうち、博士の課程を修了した者またはこれと同等以上の学力を有する者：330,000円大学院卒のうち、修士の課程を修了した者またはこれと同等以上の学力を有する者：310,000円大学卒：300,000円 ※初任給にはシニアライフプラン支援金10,000円を含む
勤務地	東京都中野区中野4-10-2中野セントラルパークサウス最寄駅：各線中野駅から徒歩5分
こだわり条件	英語力を活かせる経験者優遇駅から徒歩5分以内土日祝日休み

詳細を見る

気になる

データサイエンティスト（現場Mgr・部長候補） No.JN00332388

正社員

企業名	株式会社True Data
職種	データサイエンティスト(Web)
業務内容	【概要】日本最大級の消費者購買ビッグデータを保有する当社のデータサイエンティストとして以下の業務をお任せします。【想定業務】・データマーケティング、コンサルティング案件などを通じて、クライアント様の目的／課題設定から分析／評価まで・日々連携される国内最大級のビックデータを活用し、新規サービスの構築を支援・現場マネージャー候補として、プロジェクトマネジメント、部門間調整、工数管理、品質管理、スケジュール管理、メンバーマネジメント等【利用技術】・Cloud：GCP ・Database：Big Query ・言語：Python、SQL ・プロジェクト管理：Backlog 【キャリアパス】・新サービスの開発や、データを活用した新規ビジネスの開発等の幅広いデータ活用を通じてビジネス側面のスキル／経験も積んでいただき、上級管理職を目指していただきます。・上級管理職の役割として、経営戦略や新サービス開発方針への寄与や経営層への提言など、経営の一端を担う位置付けとなります。・一方スペシャリストとして、データサイエンティストのエキスパートを目指すコースも選択可能です。
給与・報酬	想定年収600万円〜1200万円想定月収62.832万円〜117.012万円特記事項：【給与】・賃金形態：年俸制・賃金内訳：　- 年額（基本給）： 6,000,000円～ 12,000,000円　- 固定残業手当／月：128,320円～ 170,120円（固定残業時間 40時間0分／月）　　超過した時間外労働の残業手当は追加支給　- 月額： 628,320円～ 1,170,120円（12分割）（一律手当を含む）・給与補足：年俸とは別に業績年俸を年2回支給・昇給：年1回（6月） ※記載金額は選考を通じて上下する可能性があります。 ※月給（月額）は固定手当を含みます。
勤務地	東京都港区芝大門最寄駅：各線大門駅から徒歩3分都営地下鉄三田線御成門駅から徒歩4分 ※コロナ感染対策期間中、在宅勤務推奨しております。
こだわり条件	女性が活躍学歴不問即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度その他特別制度ありリモートワーク（在宅勤務）可研修・勉強会充実

詳細を見る

気になる

インフラエンジニアリーダー（リーダー・課長候補） No.JN00332376

正社員

企業名	株式会社True Data
職種	システムエンジニア(Web)
業務内容	【概要】弊社は、国内最大級の購買ビッグデータ（顧客ID付きPOSデータ）及びクライアント様が持つビックデータを活用し、課題解決のための、集計・分析・予測などのプロジェクトを推進しております。主なクライアント様は、小売・消費財メーカーの他、様々な業態の大手企業のマーケティング部署が中心です。購買データを強みとする日本最大級のビッグデータを保有する当社にて、最新のクラウドインフラソリューションを活用したシステムインフラ構築および運用をご担当いただきます。【想定業務】・大手小売業から連携された購買ビッグデータを、マーケティングに活用できる様々な形でサービス提供する為の仕組みの構築と安定運用を担っていただきます。・顧客の要件に合うビッグデータ処理基盤の構築・運用を担って頂きます。・顧客から要件をヒアリングし、要件に見合ったデータ連携機能の設計・構築・運用を担って頂きます。・運用システムのインフラ構築自動化、保守作業自動化を担って頂きます。・プロジェクトマネジメント、部門間調整、工数管理、品質管理、スケジュール管理などを担当いただきます。【利用技術】・Cloud：GCP、AWS（Azureについてはご経験があれば尚可）・Database：BigQuery、CloudSQL（PostgreSQL、MySQL）・ETL：Talend ・データ連携：Hulft、SFTP、FTP ・運用管理：Hinemos ・言語：bash、Python ・コード管理：GitHub ・IaC：Terraform、Ansible ・プロジェクト管理：BacklogBacklog 【本ポジションの魅力】・GCP、AWS、Azure等のクラウドインフラ資格取得支援制度を用意しております。・要件定義～設計～開発～テスト～運用と全ての開発プロセスに携わる事が可能。・各開発フェーズ毎に必要となってくるスキル・ノウハウが体験をもって身につく。・アーキテクチャ設計から携われる為、自らが魅力を感じている技術を採用し、最新のトレンドに則した技術スタック（クラウド、AI等）が業務を介して身につける事が可能。・自社構築システムの運用も行う為、設計時に効率的な運用・保守も意識した設計が身についていく。・業界最大規模のビッグデータの利活用が可能。
給与・報酬	. 特記事項：【給与】・賃金形態：年俸制・年額（基本給）：スキル・経験経験と、前職を考慮し検討させていただきます。・給与補足：年俸とは別に業績年俸を年2回支給・昇給：年1回（6月） ※記載金額は選考を通じて上下する可能性があります。 ※月給（月額）は固定手当を含みます。
勤務地	東京都港区芝大門最寄駅：各線大門駅から徒歩3分都営地下鉄三田線御成門駅から徒歩4分 ※コロナ感染対策期間中、在宅勤務推奨しております。
こだわり条件	女性が活躍学歴不問即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度その他特別制度ありリモートワーク（在宅勤務）可研修・勉強会充実

詳細を見る

気になる

Webアプリエンジニア（リーダー・課長候補） No.JN00332338

正社員

企業名	株式会社True Data
職種	システムエンジニア(Web)
業務内容	【概要】弊社は、国内最大級の購買ビッグデータ（顧客ID付きPOSデータ）及びクライアント様が持つビックデータを活用し、課題解決のための、集計・分析・予測などのプロジェクトを推進しております。主なクライアント様は、小売・消費財メーカーの他、様々な業態の大手企業のマーケティング部署が中心です。【想定業務】・大手小売業から連携された購買ビッグデータを、マーケティングに活用できる様々な形でサービス提供する為の仕組みの構築と安定運用を担っていただきます。・社内のビッグデータ基盤の開発とともに、顧客向けアプリケーションの構築・運用にも携わっていただきます。・ベンダーコントロール～テストまで実施するため上流工程から実施いただきます。・プロジェクトマネジメント、部門間調整、工数管理、品質管理、スケジュール管理なども担当いただきます。【利用技術】・Cloud：GCP、AWS（Azureについてはご経験があれば尚可）・Database：BigQuery、CloudSQL（PostgreSQL、MySQL）・ETL：Talend ・データ連携：Hulft、SFTP、FTP ・運用管理：Hinemos ・言語：bash、Python ・コード管理：GitHub ・IaC：Terraform、Ansible ・プロジェクト管理：Backlog 【本ポジションの魅力】・GCP、AWS、Azureや各種外資系IT企業（SAP、Looker等）の認定資格、統計関連（G検定等）の資格取得支援制度を要しています。・システム構築の構想策定など上流工程から携わることができる。・各開発フェーズに必要となってくるスキル・ノウハウが体験をもって身につく。・アーキテクチャ設計から携われる為、最新のトレンドに則した技術スタック（クラウド、AI等）が業務を介して身につける事が可能。等）が業務を介して身につける事が可能。・自社構築システムの運用も行う為、設計時に効率的な運用・保守も意識した設計が身についていく。
給与・報酬	. 特記事項：【給与】・賃金形態：年俸制・年額（基本給）：スキル・経験経験と、前職を考慮し検討させていただきます。・給与補足：年俸とは別に業績年俸を年2回支給・昇給：年1回（6月） ※記載金額は選考を通じて上下する可能性があります。 ※月給（月額）は固定手当を含みます。
勤務地	東京都港区芝大門最寄駅：各線大門駅から徒歩3分都営地下鉄三田線御成門駅から徒歩4分 ※コロナ感染対策期間中、在宅勤務推奨しております。
こだわり条件	女性が活躍学歴不問即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度その他特別制度ありリモートワーク（在宅勤務）可研修・勉強会充実

詳細を見る

気になる

データサイエンティスト（データ分析・AI活用）_DDS No.JN00322401

正社員

企業名	日本電気株式会社
職種	プロジェクトマネージャー(Web) 、データサイエンティスト(Web)
業務内容	【事業・組織構成の概要】社外の顧客向けに、AIコンサルティングサービス／データ分析サービス／人材育成サービスの提供、個別AIシステムの開発・構築／データマネジメントシステムの構築をしています。統括部内には、AIコンサルタント、データサイエンティスト、ラーニングプランナーが在籍しています。 AIコンサルタントは主に戦略コンサルや、一部のデータマネジメントシステムの導入を担当しています。データサイエンティストは、一部の上流のコンサルフェーズやデータ分析・（AIシステムに組み込む）AIモデル開発などを担当しています。ラーニングプランナーは、DX人材戦略コンサルや、全社DXリテラシー教育やAI教育などの研修サービス提供を担当しています。この募集では、このうち、データサイエンティストチームにおいて、データサイエンティストとしての業務と、主任層以下のデータサイエンティストをラインマネジメントする業務の、両方を担うプレイングマネージャーとしての人材を募集します。【職務内容】 ▼概要金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。 ▼詳細 1．ラインマネジメント（課長採用の場合）データサイエンスチームのマネジメントを行い、日常業務を最適化。メンバー育成：得意分野の知識とスキルを向上させるための指導や支援。リソース配分：人材、予算、時間を有効に配分し、チームの生産性を最大化。環境整備：チームの作業フロー改善や技術調査の機会提供。 2．プロジェクトマネジメント顧客企業や官公庁向けのデータ分析・AI活用プロジェクトを統括。案件化：ビジネス課題に沿った分析・AIソリューションの顧客提案。実行管理：顧客向けの分析または開発の実行・管理。ステークホルダー調整：顧客や、社内の関係部門、社外のパートナーと連携し、プロジェクトを成功に導く。分析や開発の例：・AI／機械学習（数値予測、画像解析、生成AI活用、最適化等）・データ可視化／BI／統計的分析・データ収集・活用基盤構築（データレイク、DWH等） ※組織としては上流から下流まで担当しますが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域（複数のこともある）を持って職務遂行します。【ポジションのアピールポイント】 1．多様なプロジェクト参画による実践的な成長機会・大規模データサイエンスプロジェクト（金融、公共インフラ、製造業など）に直接関与し、実社会の課題解決に寄与できます。・プロジェクトマネジメント経験：5名以上の中小規模チームから数十名の大規模チームまで、業界最先端のAI／データ分析・AIシステム構築プロジェクトを主導。 2．技術的優位性とイノベーションへの挑戦・業界最先端のAIアルゴリズムやOSSを適材適所で活用。NECの独自技術基盤とAI研究者との協業を通じて、常に技術のフロントラインに触れる環境。・技術スペシャリストとしての発展：特定の領域（画像認識、自然言語処理など）での深い専門性の確立と、横断的な技術統合スキルを習得。・学術連携の機会：NECのAI研究チームとの協働で、学術的知見を実務応用する経験を積めます。 3．AI運用ノウハウの習得 AIシステムの継続的運用（MLOps）やガバナンス体制構築に深く関わり、企業に不可欠なAI活用基盤の確立に参画。 4．キャリアパス・技術知見を基にした経営視点でのAI活用提案が可能な、AIコンサルタントへのキャリアパス。・技術検証やシステム開発・運用を担当するプロジェクトマネージャタイプのシニアデータサイエンティストへのキャリアパス。【勤務地】業務内容によっては東京都府中市（府中事業場）での業務の場合あり
給与・報酬	想定年収680万円〜1100万円想定月収45万円〜75万円特記事項：賞与あり　年2回（6月、12月）【想定報酬】 ▼主任・年収680万～990万円程度・月給45万～70万円程度（月額基本給35万～60万円程度を含む） ▼課長・年収930万～1100万円程度・月給55万～75万円程度（月額基本給55万～75万円程度を含む） ※前職年収を考慮、当社規定による【給与改定】年1回（4月） ※当年度2月1日以前に入社し、翌年度7月給与支給日に在籍している者を昇降給の対象とする。 ※当年度の評価にもとづき翌年度7月に給与改定額を決定するが、改定後の給与は4月から適用する。（4～6月分の差額は7月にまとめて支給）【賞与】年2回（6月、12月） ※査定期間は事業年度単位（4月～翌3月）とする。 ※管理職は年間賞与を6月に一括支給する。（採用時のグレードにより、6月の業績賞与のみとする。） ※主任以下は、年間賞与を12月、6月に分割支給する。
勤務地	東京都港区芝5-7-1 最寄駅：【最寄り駅】都営地下鉄各線三田駅から徒歩2分都営地下鉄三田線芝公園駅から徒歩6分 JR各線田町駅から徒歩6分
こだわり条件	学歴不問英語力を活かせる経験者優遇 Wワーク可能駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み育児支援制度退職金制度完全週休二日制フルフレックス時短勤務相談可賞与あり研修・勉強会充実社員食堂・休憩スペースあり

詳細を見る

気になる

求人検索結果一覧

求人検索結果一覧

検索結果 279 件

あなたにオススメの求人

こだわり条件から探す

経験・スキルから探す

業界から探す

勤務地から探す

求人検索結果一覧

求人検索結果一覧

検索条件

会社の特徴

学歴・職歴

休暇

勤務地・勤務時間

制度・福利厚生

語学

検索結果 279 件

あなたにオススメの求人

こだわり条件から探す

経験・スキルから探す

業界から探す

勤務地から探す