シニアデータアーキテクト

Trust株式会社

正社員
東京都

募集要項

No.JN00456886

企業名: Trust株式会社
職種: データベースエンジニア（設計・構築）
雇用形態: 正社員
試用期間: 3カ月
業務内容: 【TrustのAI･データ事業部詳細】
当社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、AI・データを活用し、実際に現場で使われ、ビジネス価値を生み出すことにこだわっています。
メガバンクをはじめとする金融機関のクライアントに対し、データ分析・AI活用、データ基盤構築、AI・データ組織の立ち上げ、育成、ガバナンス構築など、構想から実行・定着まで幅広く支援しています。
こうした金融業界での支援を通じて培ってきた知見やノウハウを活かし、現在は他業種へも支援領域を拡大しています。
さらに、クライアントごとの課題解決にとどまらず、「Trust TLanP」をはじめとする自社プロダクトにも知見を還元し、より多くの企業・業界へ価値を届ける取り組みを進めています。
またTrustは、創業3年目で社員数300名を超え、IPOに向けた準備を進めるとともに、大阪・福岡への拠点展開や、ニューヨーク・シンガポールでのグローバル展開に向けた準備も進めています。
会社の成長に伴い、AI・データ事業においても、関わる業界やテーマはさらに広がっています。
社内には、AI・データ組織の立ち上げやAI・機械学習モデルの開発、大規模アプリケーション開発など、多様な経験を持つメンバーが在籍しています。
金融で培った専門性を軸に、他業種、グローバル、自社プロダクトへと事業の可能性を広げていくフェーズだからこそ、AI・データを活用した新たな価値創出を一緒に推進する仲間を募集しています。

【職務概要】
本ポジションでは、データ基盤およびAI活用基盤の構築プロジェクトにおいて、専門性を発揮するスペシャリストとして参画いただきます。主なクライアントは、大手金融機関およびそのグループ会社（HD）であり、日本を代表する企業の基幹データ環境の構築・刷新に関わることができます。
プロジェクトは、企画・構想、設計、実装、基盤の社内展開・普及まで多岐にわたり、上流から下流まで幅広いフェーズでの参画が可能です。これにより、技術的視点だけでなく、戦略的・全社的なデータ活用設計にも携わることができる貴重なポジションです。また、当社のプロジェクトはほぼ全てが直請けであり、エンドクライアントと密に連携しながら、高い裁量と信頼関係のもとで実行できます。

【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ基盤・AI活用基盤の構築プロジェクトにおけるアーキテクチャ設計および全体推進
・顧客要件の整理、現行環境の分析、技術選定を含む最適なデータアーキテクチャ設計のリード
・データ基盤構築フェーズにおけるETL設計、データモデリング、ガバナンス方針策定
・クラウド環境（AWS／GCP／Azure）を活用したDWH・Datalake設計および導入支援
・Snowflake、Databricksなどの主要基盤技術を活用した設計方針の策定および開発チームへの技術支援
・AI・データサイエンス領域との連携による分析基盤整備、AIガバナンス・セキュリティ設計の推進
・複数プロジェクトを横断したアーキテクチャ標準化およびナレッジ共有の促進

【プロジェクト事例】
・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援

【魅力ポイント】
▼プロジェクトの魅力
・大手金融機関の勘定・顧客・取引データを扱う大規模データ基盤設計に携われる
・要件定義から実装設計まで、金融システムの根幹を支えるアーキテクチャを構築
・セキュリティやスケーラビリティを重視した“金融グレード”の基盤設計をリード
・データサイエンティストやエンジニアと連携し、AI実装を支えるデータ構造を設計

▼組織とカルチャー
・CTO自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感

▼成長環境
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能

▼働きやすさと安定性
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、関東ITS加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助
・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準

※自宅とオフィスを組み合わせたハイブリッド勤務が可能

【業務変更の範囲】
▼雇入れ直後
IT専門職
応募条件: 【必須要件】
▼次のすべてを満たす方
・4年制大学卒またはそれに準ずる情報技術の学習経験があること
・データ基盤関連（DWH構築、Datalake構築、データガバナンス基盤構築など）のプロジェクトに3年以上従事した経験があること
　‐ ただしそのうち、データ基盤のアーキテクチャを設計に参画した経験が1年以上あること
・3名以上のチームのマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること
・ビジネスレベルの日本語力
・日本で就労可能であり（IT領域の技術者として働くことが可能な在留資格を保有しており）入社後半年以内にその資格の有効期限を迎えないこと

【歓迎要件】
・Snowflake、Databricksに関する利用、構築経験があること
・Hadoopに関する利用、構築経験があること
・MySQLなどのRDBMS、MongoDBなどのNoSQLに関する構築、利用経験があること
・パブリッククラウド上にデータ基盤を構築した経験があること
・データ基盤関連のコンサルタントとして就業した経験があること
・AIガバナンス、AIセキュリティに関する知識や経験があること
・データサイエンス、特に機械学習に関しての学習経験があること
・RAGなどLLMを活用したアプリケーションや関連するデータベースの構築経験があること
・ビジネスレベルの英語力
勤務地: 東京都中央区日本橋箱崎町1-2THE SHORE 日本橋茅場町5F
最寄駅：【最寄り駅】東京メトロ各線茅場町駅から徒歩4分
東京メトロ半蔵門線水天宮前駅から徒歩6分
各線日本橋駅から徒歩12分
給与・報酬: 想定年収1000万円〜2500万円
想定月収71.4万円〜178.6万円
賞与あり　原則有り：年2回（6月・12月） ※金額は評価及び業績により変動
時間外労働の有無にかかわらず、30時間分の時間外手当として135,000円～339,000円を支給
・昇給：有
・固定残業：有（30時間）
・固定残業代：13.5万～33.9万円
※超過分は追加支給

経験・スキルを考慮し決定。金額は目安のため変動する場合あり
選考を通じて管理監督者として採用される可能性があり、その場合は深夜労働割増賃金に関する固定残業代のみ支給
就業時間: ・フルフレックスタイム制（コアタイムなし・フレキシブルタイム：5時～22時）又は専門業務型裁量労働制（所定労働時間働いたとみなす）
・所定労働時間：8時間
・時間外労働：有
休日・休暇: ・完全週休二日制
・有給休暇：試用期間終了後に10日付与（入社日により異なる場合あり）
　以降、法定通り付与
・リフレッシュ休暇／年末年始休暇／出産育児休暇／慶弔休暇
待遇・福利厚生: 交通費：通勤交通費全額支給
保険：健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
諸手当：通勤手当、スポーツ手当、旅費等手当、出張手当、研修旅費手当　など
特記事項：
【福利厚生】
自己研鑽・社内外交流費、定期健診受診費、インフルエンザ予防接種全額支援（扶養家族含む）
慶弔金制度（結婚・出産・その他）、ベビーシッター利用補助、入社時引っ越し支援（対象者のみ）　など

▼手当・保険
厚生年金基金

▼その他補足
・自己啓発
書籍購入補助、勉強会補助、Udemy

・社内交流
社内スポーツ大会、社内交流の費用補助

・健康増進
関東ITS加入

・その他
確定拠出年金制度、持株会

【受動喫煙対策】
屋内全面禁煙（ビル屋上に喫煙スペース有）

■受動喫煙防止情報■
屋内の受動喫煙対策：対策あり
対策：禁煙
特記事項：屋外での喫煙場所あり