| 企業名 | ファインディ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 事業の拡大に伴って、ファインディにはエンジニアや開発組織にまつわる様々なデータが蓄積されてきています。全社的に、更なる事業成長の柱の一つとして「データの利活用」を掲げており、データアナリスト、サイエンエンティスト、データエンジニアなどの職種の採用を強化しています。 特に、データアナリストについては「ビジネス」と「データ」を繋ぐ役割として幅広い役割を担っており、データに基づいた意思決定を加速させるだけでなく、戦略的なデータ分析環境の整備や機械学習・LLM技術を活用したサービス開発など、「攻め」のデータ活用を推進しています。 今後、ビジネス全体の成長力をデータの力で押し上げていくための核となるデータアナリストの採用にチカラを入れています。 ※複数の事業部門でアナリストの採用を行っており、配属先は適正とご志向に応じて擦り合わせさせていただきます。 【具体的な業務内容】 ・事業課題の特定やサービス/オペレーション改善のための分析 ・KPI等のモニタリング環境の整備・構築 ・A/Bテストなどの施策の効果検証 ・データ環境の整備(データマートやDWHの構築、データ環境の移行) ・データやクエリの品質管理 ・機械学習やLLM技術を用いたモデル開発/PoCの推進 ・データ関連のプロジェクトマネジメント(Webサービスの実装、BizOps改善) ※ご経験やスキル、担当する事業領域によって、お任せする業務の内容は変わります。 ※データサイエンティスト、データエンジニアと協働しながら仕事をしていただきます。 【勤務体系】 ※週3日程度の出社が可能な方 |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円〜1000万円 |
| 勤務地 | 東京都品川区大崎一丁目2番2号アートヴィレッジ大崎セントラルタワー5階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 完全週休二日制 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社分析屋 |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【分析屋の特長】 SHIFTグループ商流より大手クライアントからの多くの引き合いを受け、コンサルティング業務を含む分析案件が急増しています。これに伴い、将来的にプロジェクトマネージャー(PM)やプロジェクトリーダー(PL)を目指す意欲のある方を新たに募集しています。私たちの案件では、分析業務やデータ活用を中心に、基盤構築からコンサルティングまで幅広い業務を経験でき、スキルアップに繋がる環境が整っています。 当社のプロジェクトは、比較的小規模(10人未満)で、システムエンジニア(SE)やコンサルティングの経験を活かしつつ、無理のない範囲でマネジメント業務を学ぶことが可能です。複数のプロジェクトを同時に担当することはなく、一つ一つの案件に集中して取り組むことができるため、効率的にリーダーシップスキルを磨くことができます。 また、当社は成長機会を大切にしており、頑張り次第では1年を待たずに役職者へとステップアップすることが可能です。試用期間の短縮や早期のキャリアアップを実現する社風の中で、実力に応じたチャンスが与えられます。ただし、急成長中のベンチャー企業のような不安定な環境ではなく、安定した基盤の上で安心してスキルを伸ばすことができるのが特徴です。 当社は、社員の積極的な意見や提案を大切にしています。代表や役員との距離が近く、先輩社員からサポートを受ける機会も充実しています。また、横の繋がりも強く、勉強会やイベントなど、様々な企画がございます。 【募集背景】 当社は2011年創業以来、データ分析支援を主軸事業としてサービスを展開してまいりました。日々高まるデータ活用の需要に対応しつつ、2034年には売上100億円企業を目指し、さらなる成長を見据えて事業を拡大しています。その実現に向け、次世代のリーダーやマネジメント候補となるデータ分析エンジニア(クラウドエンジニア)を募ることとなりました。 当社では、単なるデータ活用支援にとどまらず、顧客にとって最適なデータ戦略を提案・実現し、持続可能なソリューションを提供しています。今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員となります。将来的にはチームを率いてデータ分析を駆使し、顧客の課題解決をリードし、当社の成長をともに実現していく意欲をお持ちの方をお待ちしております。 ご自身のスキルを最大限に発揮し、企業や周囲メンバーの一緒に成長を遂げませんか? 【仕事内容】 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務(要件定義~レポーティング)に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。 具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。 ▼エンジニア領域 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ・課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、準備(データベース構築など) ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等) ・データ解析、分析業務(ビッグデータ分析、統計解析など) ・分析結果報告、施策立案(報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど) ▼ビジネス領域 まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト/データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。 ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。 ・プロジェクトマネジメント - 顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出 - 顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定 - お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案 - 全体方針の検討/策定 - タスク・スケジュール管理 - 稼働/コスト管理 - 進捗管理 - 品質管理 ・トラブル対応と対策 ・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング ・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉 【案件事例】 ・スポーツアナリストへのBIツールハンズオンとダッシュボード提案 ・テーマパーク集客に向けた調査、レポーティング、課題提案 ・コスメブランドの売上分析、顧客分析のレポーティング ・食品メーカーの顧客開拓に向けたマーケティング分析支援 ・小売業の顧客分析におけるアプリデータと購買データを用いた施策検討と効果検証 ・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等) ・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析(ビッグデータ分析、統計解析)及び分析結果報告、施策立案 【使用ツール・開発環境】 ・クラウド環境: AWS、GCP、Azure ・分析ツール: Tableau(メイン)、SAS、SPSS ・データベース: Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ・その他: Google Analytics、SQL、Python、R 【入社後の流れ】 入社後の1~2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール(Tableau)、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。 研修後は、実際の案件で顧客課題に応じたデータ解析・分析業務(要件定義~レポーティング)を担当していただく予定です。また、並行して先輩リーダー社員と相談しながらマネジメントについても仕組みや進め方を習得していただきます。 2つ目以降の案件からは、リーダーとして部下のマネジメントにも携わっていただき、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務にも対応していただくことを期待しております。また、将来的にはプロジェクト全体をリードするPM業務もお任せします。 ご経験やご志向に応じて、スキルを最大限に発揮できる環境を提供し、キャリアのステップアップを目指していただけます。 【入社時研修について】 SQL・Python・BIツールなど、入社後1~2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。 ▼Step 1:データ分析環境の理解 最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。 クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。 使用環境・ツール: SQL Server/MySQL/PostgreSQL/Oracle Database 習得スキル:データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル ▼Step 2: コーディングによるデータ加工 次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。 使用環境・ツール:SQL/Python/SAS/R 習得スキル:データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎 ▼Step 3:データの可視化・分析 データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する能力を養います。 使用環境・ツール:Google Analytics/Tableau/PowerBI 習得スキル:データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用 ▼Step 4:レポーティング・報告提案 最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。 使用環境・ツール:ダッシュボード(BIツール内)/PowerPoint/Word 習得スキル:レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力 【サポート体制について】 当部署では『メンター・メンティー制度』を導入しており、新入社員の技術的な不安払拭を図っております。 メンターはデータ分析経験の長い先輩社員が担当し、あなたの技術的な質問や不安を解決する体制を整えております。 また、上記とは別に月1回の定期面談を実施しており、今後のキャリアプラン/キャリアパスを共有し、あなたの希望に応じた案件やキャリアに参画できるように支援をしております。 |
| 給与・報酬 |
想定年収450万円〜700万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区代々木3-22-7新宿文化クイントビル |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 家族手当 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 賞与あり 服装・髪型・髪色自由 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社分析屋 |
|---|---|
| 職種 | プロジェクトマネージャー(Web) 、 WEBアナリスト(Web) 、 データサイエンティスト(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 当社は2011年創業以来、データ分析支援を主軸事業としてサービスを展開してまいりました。日々高まるデータ活用の需要に対応しつつ、2034年には売上100億円企業を目指し、さらなる成長を見据えて事業を拡大しています。その実現に向け、次世代のリーダーやマネジメント候補となるデータサイエンティストを募ることとなりました。 当社では、単なるデータ活用支援にとどまらず、顧客にとって最適なデータ戦略を提案・実現し、持続可能なソリューションを提供しています。今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員となります。 【仕事内容】 ~顧客が持つビジネスデータを活用した課題解決支援~ 【業務概要】 ・課題ヒアリング~戦略立案、分析設計などの支援を行います。 - ポジションの業務としては、特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用やデータ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。 ・現在増えてきているプロジェクト内容としては、具体的にはアクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った各種事業KPIの可視化・分析支援業務といったものがございます。 【主な業務内容】 以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて業務をお任せいたします。 (1)ビジネス領域 ▼PMとしてチームマネジメントや若手データアナリスト/データサイエンティストの育成をお任せします。 ・プロジェクトマネジメント - 顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出 - 顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定 - お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案 - 全体方針の検討/策定 - タスク・スケジュール管理 - 稼働/コスト管理 - 進捗管理 - 品質管理 ・トラブル対応と対策 ・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング ・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉 (2)エンジニア領域 ▼実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ・課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、準備(データベース構築など) ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等) ・データ解析、分析業務(ビッグデータ分析、統計解析など) ・分析結果報告、施策立案(報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど) 【主要取引】 SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。 【特徴(強み)】 現在、SHIFT商流にて大手クライアントよりコンサルティング業務を含む分析案件の引き合いを多数いただいております。 そのような案件において、PMとしてご自身のスキルをフルに活かしながら、分析業務はもちろん、企画・提案から基盤構築、コンサルティングまでを一貫してご担当いただくことが可能です。 また、当社では常に会社をより良く変えていく社風があるため、社員の積極的な意見や行動を評価しております。役員と社員の距離感も近く、働きやすい職場作りに社員一丸となって取り組んでおります。 【開発環境・使用ツール】 ※実装に関する知識があれば問題なし! ・データ分析基盤/BIツール:Python、Tableau、Google Analytics、SQL、R ・DB:Oracle Database、SQL Server、MySQL ・インフラ:AWS、GCP(ML関連のAPI・BigQuery)、Azure 【~Withコロナへの取組み~】 ▼リモートワークについて 新型コロナウイルス感染拡⼤防⽌の観点から、従業員の業務を原則在宅勤務に切り替えておりますが、⼀部配属プロジェクトによっては、本社やお客様先で就業いただく場合もございます。詳細な就業場所については、⼊社後に決定いたします。 |
| 給与・報酬 |
想定年収700万円〜1000万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区代々木3-22-7新宿文化クイントビル |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 家族手当 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 賞与あり 服装・髪型・髪色自由 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社電通クロスブレイン |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【職種定義】 データ分析の経験・知見を活かして、クライアント課題の構造化から、データ利活用に基づく提案・ソリューション策定およびエグゼキューションまで、データマーケティング領域全体のコンサルティング業務を行います。 【業務内容】 ・顧客課題に対するデータサイエンス基点でのコンサルティング業務 ・データ分析による市場構造・顧客インサイトの提供 ・事業・戦略・施策レベルでのデータに基づくKPI設定 ・統計解析や機械学習を用いたターゲティング ・時系列データを用いたメディア投下・施策展開の効果検証 ・その他、要件に応じて機械学習モデルの構築 (需要予測等)など 【業務から得られる魅力】 ・電通・ブレインパッドの扱う幅広いクライアント(FMCG/自動車/金融/サービス/メディア/流通・小売など)のデータマーケティング業務に貢献するデータ分析のノウハウ獲得 ・データ活用についてのコンサルティング能力・課題解決ノウハウの獲得 【募集組織について】 データソリューション・プランニング部(DSP部)/ 部員9名 「データを軸に、“マーケティングのあるべき姿”を追求する変革組織」 勘や経験に頼ったアイデア先行の企画。 後付けの正当化に都合よく使われるデータ。 分業の名のもとに断絶した分析と施策。 私たちは、そのような業界の現状に疑問を持ち、電通にもブレインパッドにも単体ではできなかった本質的なデータドリブンマーケティングを追求する組織として生まれました。 データを意思決定の核に置き、戦略から実行、分析から施策提案までを一気通貫で担うことで、あるべき本質的なマーケティングを実現し、顧客の事業成長を後押しする。 それが、私たち電通クロスブレインのデータソリューション・プランニング部です。 【勤務地】 ハイブリッド型の勤務を推奨しております。 会社で定める出社日数や出社曜日等のルールはございません。 |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜1500万円 |
| 勤務地 | 東京都港区東新橋1-8-1電通本社ビル |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 リモートワーク(在宅勤務)可 フルフレックス |
| 企業名 | レバレジーズ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | AIエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【業務内容】 ▼詳細 自社サービス「レバテック フリーランス」が保有する各種案件に携わっていただきます。(直請けかつアクティブなデータ案件を常時多数保有) 保有案件はデータサイエンティストやデータアナリスト、AI・機械学習エンジニア、BIエンジニアなど幅広い職種のものがあり、近年注目を集めるDX人材としてご活躍いただきます。 【当ポジションの魅力】 ・保有案件の中から「担当領域」「単価」「関わりたい技術/プロダクト」を選択することができます。また、年数やスキルに応じて紹介できる案件の幅も広がるのも魅力です。 ・レバレジーズ社員として安定的に働きつつ、常駐先によって案件や待遇が選べるので、自由な働き方ができます。 ・エンジニアのキャリア形成を大事にしているため、幅広いキャリアパスがあり、レバレジーズの自社エンジニアへの異動実績もあります。柔軟にキャリアを広げていける環境です。 ・評価制度も公開されているため、具体的なキャリアイメージや評価基準を持って業務に携われます。 ・自己研鑽の機会として、レバレジーズ社内の勉強会にも参加可能です。 ・社員を称賛する文化があり、常駐先の業務であってもレバレジーズの全社総会でのノミネートやMVP受賞実績もあります。社員の成長や頑張りを見ている、知れる環境です。 ・エンジニアに対するサポート体制が充実しています。営業担当だけではなく、エンジニアのフォローを専門とするフォロワーチームが存在しています。そのため2名体制で開発案件での悩み等、何でも相談することができます。相談内容を元に参画企業へ解決のための交渉も行います。 【配属先情報】 フリーランスエージェント業界認知度、業界トップクラス※ 大手インターネット企業が主要顧客で、エンジニアに特化した人材紹介サービス、フリーランス提案サービスを行っている事業部です。 【常駐先案件例】 ▼データサイエンティスト ・飲食業界向けデータ分析案件 ・飲食店向けAIチャットボットプロンプト改善案件(ChatGPT/自然言語処理) ・販売在庫関連向けデータ加工/モデリング案件 ・転職サービス分析案件 ▼データ分析エンジニア ・テレビ業界向けデータ分析基盤開発案件 ・ITサービス企業向け衛星画像位置データ検証案件 ・電子お薬手帳改善管理案件 ▼データアナリスト/BIエンジニア ・物流業界向け帳票開発案件(PowerBI) ・建設系企業向けダッシュボード構築案件(Tableau) ・製薬会社向けデータ構築案件(Tableau) ▼データコンサルエンジニア ・在庫管理システム開発 ・大手企業DX及びデータ分析案件(機械学習/データマイニング) 【使用ツール】(常駐案件によって異なります) ▼データアナリスト Salesforce Marketing Cloud、Account Engagement、GoogleAnalytics、SAS ▼BIエンジニア Tableau、PowerBI、Looker Studio、DOMO ▼データサイエンティスト Numpy、pandas、matplotlib、TensorFlow、Keras、PyTorch、OpenCV、Pillow、speech recognition、pyaudioLangChain、Mecab、Prophet、NeuralProphet ▼データエンジニア AmazonRedshift、AmazonAthena、BigQuery、Azure Synapse Analytics、Teradata、Snowflake、DWH、データレイク、データマート、ETL、EAI 【キャリアアップ事例】 弊社ではキャリアパスが柔軟で、個人のwillに沿ったキャリア提案や案件提案をさせていただいております。 そのため定期的に営業担当とのキャリア相談やリーダーとの1on1も実施しております。 ~スペシャリスト志向(テックリード)~ ▼社員A ・1案件目:参画期間1.5年 受託会社にて月極駐車場検索サイトのリニューアル開発案件(Spring Boot)にソフトウェアエンジニアとして設計~保守運用工程までを担当 ・2案件目:参画期間半年 1案件目と同じ会社にて別案件に参画(1案件目で積極的にデザインや実装方法の改善提案をしたことが評価された) 受託会社にて不動産運用会社の社内システムの開発案件にソフトウェアエンジニアとして設計~保守運用工程までを担当 参画から1年経過したタイミングでテックリードになり、メンバーのコードレビューや技術面でのアドバイス・サポートにも関わる。 ・3案件目:参画期間半年 事業会社にて社内システムの運用保守案件(Java,Python)にソフトウェアエンジニアとして参画 ・4案件目:参画期間2年 3案件目と同じ会社にて別案件に参画 事業会社にて広告運用データ基盤の開発案件にソフトウェアエンジニアとして従事 システム全体を方針を決める際に積極的に意見出しをしたことが評価され、参画して1年経過したタイミングで、チーム全体の開発リーダーに任命。最大17名のメンバーマネジメントに携わる。 ・5案件目:参画期間2年 3/4案件目と同じ会社にて別案件に参画 事業会社にて広告配信実績のレポーティングシステムの開発案件に開発リーダーとして従事 参画して1年ほどしたタイミングでテックリードになり、メンバーのコードレビューや技術面でのアドバイス・サポートに関わる。 |
| 給与・報酬 |
想定年収400万円〜850万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区渋谷3丁目6-7渋谷金王タワー |
| こだわり条件 | 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 賞与あり |
| 企業名 | レバレジーズ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【業務内容】 ▼詳細 弊社が運営する全サービスのデータを全社横断的に管理・運用し、データ活用を推進するためのデータ基盤構築・運用を担っていただきます。 ▼具体的な業務内容 ・GCP上でのデータ活用基盤開発、保守運用 ・ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発、保守運用 ・Pythonを用いた業務自動化ツールの開発 ・データ蓄積観点からのデータベース設計およびテーブル設計のレビュー ・データドリブン経営を実現するためのデータマネジメント体制構築 ・Terraformを用いたデータ基盤インフラのIaC化およびインフラ管理 ▼扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ(ビュー、クリック、スクロール) ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動(架電履歴など)データ ・WEB広告(主にgoogle系)の配信成果データ等 ・テキストデータ(QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど) ・音声データ(通話) 【使用技術】 ・GCP(BigQuery、GCS、CloudRunFunctions、CloudRun、CloudComposer、Dataform、Dataplex) ・AWS(EC2、ECS、Lambda、S3、RDS、Sagemaker) ・ワークフローエンジン(Airflow) ・Python ・SQL ・Git ・Terraform ・Fivetran 【募集背景】 現在、レバレジーズでは事業部ごとに自社開発のCRMシステム(MySQL/PostgreSQL)、BigQuery、Google Analytics 4などにデータが蓄積されています。 しかし、データの定義や抽出条件などの一元管理などが十分にされておらず、データの取り扱いに慣れていない社員にとってはデータ集計や分析を行うことが難しい状況です。 データドリブンな経営実現のために、あらゆる職種が複雑なSQLを書かずとも様々な集計や分析ができるようなデータ分析基盤が求められており、データアナリスト・データサイエンティスト・セールス・マーケターの要望に寄り添いながら、データ分析基盤の設計・開発・運用・発展を担当いただける方を募集しております。 【ポジションの魅力】 ・データ基盤自体はBigQueryを中心としたGCPで構築していますが、データソースとなる社内システムは全てAWSで構築されているため、GCP/AWS両方の知識や経験を身に付けることができます。 ・事業部長やマーケティング責任者といった意思決定層や、セールス、マーケターなど他職種ともコミュニケーションを取りながら業務を進める機会が多く、エンジニアの立場から事業をドライブさせていくことができます。 ・データアナリスト、データサイエンティスト、機械学習エンジニアと一緒にプロジェクトを推進することも多く、BIツールの活用やデータマネジメント、機械学習プロダクト開発といったデータエンジニアリング周辺知識を身につける機会も多いため、データ活用に関する広い専門性を身につけると同時にキャリアを柔軟に構築することができます。 ・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、事業企画やマーケティングで使用するSaaSデータ、テキストデータや音声データといった非構造化データを扱うことができ、新規事業立ち上げと事業成長により、扱うデータの種類やデータ量は年々増加しています。 ・技術選定やアーキテクチャ設計から担当することも多く、上流工程の経験を積む機会も少なくありません。 【働く環境】 ・私服可 ・作業中イヤホン可 ・ハーマンミラーの椅子 ・メンター制度による中途入社者へのフォロー 【組織について】 テクノロジー戦略室について 高度な技術を持って、全社の技術戦略を策定、推進し、全社の技術力向上を目指す部署です。文化作り、全社基盤開発、全社サポートなど全社に影響する開発、活動を行っています。 ▼SREチーム インフラ、運用、パフォーマンスチューニング、アーキテクチャー設計などのサポートを全社のチームに行いつつ、SRE文化を浸透させているチームです。 ▼AI/MLエンジニアリングチーム データサイエンティストとビジネスだけで機械学習を活用できるようにするためのプラットフォームを開発したり、GenerativeAIの業務やサービスへ応用を推進するチームです。機械学習の知識、バックエンドの知識、ビジネス知識などを広く持ち、弊社の全社のビジネスをより効率的、効果的にするために日々奮闘しています。 ▼データエンジニアリンググループ 利用者が1000人を超える全社のデータ活用基盤を構築しているチームです。データドリブン経営や事業推進を実現するために、エンジニアリング領域で必要なことは全て担っています。システムインフラだけでなく、データをより活用しやすい環境にするためのデータマネジメント推進も行っています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜1000万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区渋谷1-15-21ポーラ渋谷ビル 1F |
| こだわり条件 | 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 時短勤務相談可 賞与あり 服装・髪型・髪色自由 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | レバレジーズ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | AIエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【業務内容】 ▼詳細 AI/ML技術を積極的に活用し、当社において運営するサービスはもちろん、将来的には社会全体に革新をもたらすAIソリューションアーキテクトのポジションとなります。 当ポジションは現在注目されているGenAIや最新技術を取り入れ、社内をより快適で効率的に変えていくキーポジションでもあります。 主な業務は下記の通りです。 ・Generative AI技術を利用した社内業務の効率化システムの開発 ・自社サービスへのリコメンド機能の導入 ・MLOpsプラットフォームの開発 ・データサイエンティストと協力して、モデルの性能改善 ・学習、推論処理のパフォーマンスチューニング 技術調査や研究を行うのみならず、弊社では一気通貫で技術調査/研究、応用方法の発見/提案、AI/ML基盤の開発、サービスへのAI/ML機能の導入などAI/MLに関する業務を多岐にわたって幅広く行っていただくことができます。 新たなイノベーションの牽引者となり、未来のテクノロジーに挑戦していく方を募集しております。 ▼当ポジションの魅力 ・業界で注目されている〈GenAIの活用〉という最先端技術に国内でもいち早く携われる ・企画から提案まで関われる環境であるため、AIに取って代わられることのないクリエイティブな業務経験が積める ・社内に在籍するデータサイエンティストやデータエンジニア、マーケターなど多職種と連携し幅広い知見を得られる 【組織について】 ▼テクノロジー戦略室について 高度な技術を持って、全社の技術戦略を策定、推進し、全社の技術力向上を目指す部署です。文化作り、全社基盤開発、全社サポートなど全社に影響する開発、活動を行っています。 ・SREチーム インフラ、運用、パフォーマンスチューニング、アーキテクチャー設計などのサポートを全社のチームに行いつつ、SRE文化を浸透させているチームです。 ・AI/MLエンジニアリングチーム データサイエンティストとビジネスだけで機械学習を活用できるようにするためのプラットフォームを開発したり、GenerativeAIの業務やサービスへ応用を推進するチームです。機械学習の知識、バックエンドの知識、ビジネス知識などを広く持ち、弊社の全社のビジネスをより効率的、効果的にするために日々奮闘しています。 ・データエンジニアリンググループ 利用者が1000人を超える全社のデータ活用基盤を構築しているチームです。データドリブン経営や事業推進を実現するために、エンジニアリング領域で必要なことは全て担っています。システムインフラだけでなく、データをより活用しやすい環境にするためのデータマネジメント推進も行っています。 【開発環境】 ・開発言語:Python、TypeScript ・フレームワーク:React、gRPC、FastAPI ・ライブラリ:Tensorflow、PyTorch、LightGBM、pandas、scikitlearn、Apache Beam ・モデル:ChatGPT、Gemini、Palm、Claude2 ・サービス:Azure OpenAI、AWS SageMaker、AWS Bedrock、AWS Personalize、Vertex AI、GCP dataflow、dbt ・DB:Aurora MySQL、BigQuery、DynamoDB ・開発マシン:MacBook Pro |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円〜1500万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区渋谷1-15-21ポーラ渋谷ビル 1F |
| こだわり条件 | 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 楽天グループ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【楽天・事業について】 楽天グループは、国内外において、Eコマース、トラベル、デジタルコンテンツなどのインターネットサービス、クレジットカードをはじめ、銀行、証券、電子マネー、スマホアプリ決済といったフィンテック(金融)サービス、携帯キャリア事業などのモバイルサービス、さらにプロスポーツといった多岐にわたる分野で70以上のサービスを提供しています。これらサービスを、楽天会員を中心としたメンバーシップを軸に有機的に結び付けることで、他にはない独自の「楽天エコシステム(経済圏)」を形成しています。 【部署・サービスについて】 楽天24は、2010年、EC市場が急速に拡大する中で、生活雑貨や家庭用品・消耗品のオンライン購入ニーズ、特に、かさばる日用品や重い飲料などを安くスピーディに受け取りたいというニーズに応えるベく設立されました。 これは、楽天グループが持つ強固なプラットフォームと物流網を活かし、消費者の「日常」を支えるインフラとなることを企図した、戦略的な挑戦でした。そして、現在楽天24は日用品・食品・飲料・コスメ・ベビー・ペット・ヘルスケア用品を中心とした直販ECサイトとして、EC市場の用品領域においてシェアを高めています。 生活必需品をワンストップで提供する利便性、楽天ポイント経済圏との連携、そして楽天グループの強固な顧客基盤を背景に、数あるECサイトの中でも特に「日常使い」のプラットフォームとして多くのお客様にご利用いただいております。 これにより、楽天市場全体の流通額拡大に貢献するとともに、楽天グループ全体の成長を牽引する重要な事業の一つとなっています。楽天24は、楽天の中でも珍しい直販ECであるため、直接エンドユーザーに対するマーケティングはもちろん、商品の品揃えやサプライチェーンなど多岐にわたる意思決定に関与することができます。中でも、顧客戦略課は、楽天24や楽天市場におけるデータを切り口としたマーケティングにおける課題解決をミッションとしており、主に楽天24利用者(新規利用、離反者の再利用)の増加、ARPU向上施策を推進しています。膨大な数のユーザー様が利用する楽天24の規模感や、変化のスピードが速い業界だからこその成長機会が多く存在しています。 【募集背景】 楽天24は、日用品EC市場におけるシェアを拡大しており、楽天グループ全体の成長を牽引する重要な事業へと成長中です。 この成長をさらに加速させ、お客様にとって「なくてはならない」存在であり続けるためには、データに基づいた意思決定の精度とスピードを飛躍的に向上させることが不可欠です。当FMCG顧客戦略部は、膨大なユーザー行動データや市場データを活用し、お客様一人ひとりのニーズを深く理解し、最適な体験を提供することを目指しています。現在の組織では、日々蓄積される大量のデータを活用しきれていない、あるいは活用に時間がかかるといった課題に直面しています。 特に、マーケティング施策の効果を最大化し、お客様の行動変容を促すための精緻なKPI設計、そのモニタリング、そして未来の予測といった領域において、さらなる専門性と推進力が求められています。今回、私たちはデータ分析の専門知識を武器に、事業の未来を共に創り上げていける新たな仲間を募集します。楽天24の膨大なデータと成長機会は、あなたの分析スキルを存分に発揮し、事業の根幹を動かす大きなやりがいになると考えています。 私たちと共に、データドリブンな意思決定で楽天24の未来を切り拓き、お客様の「日常」を豊かにする最高のライフパートナーを目指しませんか? 【魅力】 ・成長中かつデータドリブンな事業変革期である楽天24ではあなたの分析が次の成長戦略を牽引し、事業の根幹を動かす大きなインパクトを生み出すことができます ・これまでのことに囚われず新たな試みを行おうとする意欲の高いチームのため、積極的な行動が多くの意思決定に反映される環境となっています ・KPI設計からモニタリング環境構築、予測モデル運用まで、データ活用の全工程を経験し、ビジネス課題解決をリードする「ビジネスアナリスト」としての総合力を磨くことができます ・将来的には、データ戦略立案やマネジメントなど、幅広いキャリアパスの可能性があります・楽天24は、国内最大級のECプラットフォーム「楽天市場」と楽天グループの強固な経済圏に属しているため、他社では得られない圧倒的な規模のデータと、顧客のライフスタイル全体を俯瞰できるユニークな視点は、分析スキルを最大限に活かす唯一無二の環境になる思います 【業務内容】 KPIの設計、KPIモニタリング環境の構築・運用、KPI(GMS、CV数、ARPU、etc...)を予測するモデルの構築・運用といった、FMCG顧客戦略部におけるマーケティングの意思決定を後押しするための分析とその事業内説明が主な業務となります。 【主な業務内容】 ▼KPIの設計 顧客戦略課として追うべきKPI、各プロジェクトで追うべきKPIの設計を行います。そのKPIをどのような切り口で見れるようにすべきか、そのKPIがどう変動したらどうアクションを起こすべきか、まで考え抜いて設計し、事業の状況に応じてあるべきKPIの見直しも行います。 ▼KPIモニタリング環境の構築・運用 設計したKPIを誰もが見やすくそして効率的に運用できるような環境を構築し、運用します。モニタリングに必要なツールの検討からデータマートの設計、アウトプットイメージの設計・実装まで一貫して行います。 ▼KPIを予測するモデルの構築・運用 統計的モデリングや機械学習を活用し、KPIを予測するためのモデルを構築します。また、常にその評価・更新を効率的に行います。さらに、予測結果の説明も必要で、KPIの予測精度と解釈性のバランスが取れた手法の確立が求められます。 【働く環境】 ・顧客管理課マーケティングG:10名 ・Vice Manager 1名 ・Assistant Manager 1名 ・メンバー:8名 ・チーム比率:新卒(5名)・中途(5名) 【中途入社者のバックグラウンド】 ・コンサルティング企業でデータアナリスト経験 ・オンラインメディア系、EC系企業でデータサイエンティスト経験 【活躍をしている中途入社者のキャリアパス実例】 ・新卒入社後3年でリーダに抜擢されマネージャー候補として活躍中 ・入社後10か月でリーダに抜擢されマネージャー候補として活躍中 ・入社後2年で複数サービスのForecast担当として活躍中 【就業場所】 ※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。 ※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。 |
| 給与・報酬 |
想定月収30.1万円〜 |
| 勤務地 | 東京都世田谷区玉川1-14-1楽天クリムゾンハウス |
| こだわり条件 | 学歴不問 英語力を活かせる 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 ストックオプション制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり 社員食堂・休憩スペースあり |
| 企業名 | 楽天グループ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【楽天・事業について】 楽天銀行は1,400万口座を超える日本最大級のインターネット銀行です。 【部署・サービスについて】 私たち楽天銀行データインテリジェンス本部は、銀行が保有するデータを戦略的に活用していくことを目的に2017年に立ち上げられた部署です。楽天銀行だけでなく楽天グループの保有するビッグデータを分析し、戦略立案やマーケティング施策・投資判断・与信などの意思決定のサポートを行うことで収益性向上と業務効率化に寄与することをミッションとしています。 単にデータを集計するだけではなく、社会の大きな流れや顧客の潜在的なニーズについて仮説を持ち、方向性の決定やアクションを意識した”生きた分析”を行うことを徹底しています。また同時に楽天銀行がデータドリブンな組織として成長していけるよう、分析文化を醸成するというミッションも担っており、データ活用という視点で様々な取り組みにチャレンジできる部署です。 【募集背景】 データ分析の高度化、また楽天銀行全体の組織的な分析基盤強化のために人材を募集しています。ビックデータの分析だけでなく、AI開発、アプリ開発や勉強会の主催など、データを介して多岐にわたる経験を積んでいただくことが可能です。 【業務内容】 ▼業務詳細 ・データ分析によるサービス企画・提案: 楽天銀行内のデータ、楽天グループの保有するデータ、外部データ等を用い多角的な分析を行います。フロント部門の意思決定サポートだけでなく、ご自身でも分析結果を基にした新サービスの企画・提案を行っていただきます。 ・データ基盤の整備/社内分析文化の醸成: 分析用のデータベース整備やBIツールの社内導入などを通じ、営業部門・管理部門も含め組織横断的にデータを利用できる環境を整備いたします。勉強会を主催しナレッジの共有も積極的に進めています。 ▼ステークホルダー 営業部門(個人・法人)、口座管理やカスタマーセンター等のバックオフィス部門等、社内の様々な部門と関わる機会があります。また楽天グループ株式会社、楽天カード株式会社をはじめとしてグループ各社と協働し、データ活用に関わる議論も活発に行われています。 【出向に関する補足】 このポジションは楽天グループ株式会社で雇用され、楽天銀行株式会社へ出向となります。 【就業場所】 ※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。 ※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。 |
| 給与・報酬 |
想定月収30.1万円〜 |
| 勤務地 | 東京都港区港南2-16-5NBF品川タワー |
| こだわり条件 | 学歴不問 英語力を活かせる 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 ストックオプション制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり 社員食堂・休憩スペースあり |
| 企業名 | 楽天グループ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) 、 データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【楽天・事業について】 アド&メディアカンパニーは、デジタル広告事業、リサーチ事業、インフルエンサービジネスを含む広告およびマーケティングサービスを提供しています。上流の戦略立案から、広告運用、効果測定、データ分析といった下流の実行まで、マーケティングに関わる全ての部分に対し、一気通貫でソリューション提案ができる点が魅力です。 マーケティング関連事業は、デジタルマーケティング全般のソリューションを提供する「楽天マーケティング/リンクシェア」や、楽天が保有するビッグデータを活用したマーケティングソリューションを提供する「楽天データマーケティング」、マーケティングリサーチサービスを提供する「楽天インサイト」など、幅広いマーケティング事業等がそれに当たります。 楽天グループの中核を成す組織に身を置いて、ご自身の成長とキャリアアップに繋げていただくことができる環境です。 【部署・サービスについて】 人々の生活や価値観が多様化する現在、マーケティングリサーチにおける課題はますます高度化・複雑化しています。こうした変化に対応し、より深く、より本質的なインサイトを導き出すために、私たちは楽天グループの共通IDによって繋がれた1億以上のビッグデータを複合的に活用し、顧客のマーケティングプロセス全体にわたる新たな価値提供をミッションとしています。 楽天グループ内でも、独自のユニークかつ膨大なデータ資産を活かした新たなデータビジネスへの期待は高まっています。2024年12月には、楽天インサイト株式会社、楽天インサイト・グローバル株式会社、そして超ミニバイト事業を統合する組織再編を実施し、データ利活用におけるより強固なシナジー創出体制を構築しました。 この体制のもと、AI技術の活用をさらに加速させ、データ分析の自動化・高度化、洞察のリアルタイム化、そして意思決定支援の質的向上を実現し、企業のマーケティング活動に革新をもたらす新たな価値創造を目指しています。 Ad&Media Solutions Departmentは、広告代理店やメディア企業を中心とした多様なクライアントに対して、マーケティングリサーチ、AI技術、そして楽天が保有する豊富なデータアセットを活用し、課題解決型のマーケティング支援を行う部署です。 データドリブンな意思決定を支えるプロダクト開発、広告効果測定やブランドリフト調査などのサービス設計・推進、データ関連オペレーションの構築・運用、さらには国内外を対象としたマーケティングリサーチの企画提案・デリバリーを担う複数の専門グループで構成されています。そして、それらの専門グループと連携しながら、クライアントのマーケティング課題を深く理解し、最適なソリューションを提供するマーケティングリサーチコンサルタント(営業)が一体となってプロジェクトを推進しています。 従来のマーケティングリサーチにとどまらない、複雑で高度な課題に対する提案・解決に携わることができる部署です。 【募集背景】 近年、ビジネスにおけるデータ活用の重要性は飛躍的に増大し、企業活動のあらゆる局面でデータに基づいた意思決定が求められています。このような環境において、私たちは従来のデータ処理・分析の枠を超え、楽天グループが保有する膨大かつ多様なデータを活用した革新的なプロダクトを世に送り出すことで、クライアントのビジネス成長に貢献し、楽天インサイトのデータビジネスを牽引することを目指しています。 私たちは、データプロダクトのデリバリーを主導し、その品質・安定性・拡張性を担保するとともに、データ処理・活用に関する高度な専門性を活かし、迅速、確実なプロダクト提供を通じて、社内外の顧客の期待に応える重要な役割を担っています。単に技術を実装してデリバリーするだけでなく、ビジネス課題を深く理解し、データとテクノロジーを融合させることで、プロダクトの価値を最大化できる仲間を求めています。 データエンジニアリング、BI構築、テクニカル面でのプロジェクトマネジメント、運用設計、そしてプロダクト共創といった多岐にわたる領域で新たな価値を創造していく意欲をお持ちの方を募集しています。 【業務内容】 データソリューションビジネスにおけるデータエンジニア/データアナリストを募集しています。楽天内外顧客から受託するデータ活用プロジェクトでの、データ仕様の整理、データ抽出・集計やBIツールの構築、分析レポートの作成を通じて、意思決定を支援する重要な役割を担っていただきます。さらに、楽天グループの保有する、豊富なデータアセットを活用したプロダクト開発など、幅広い業務に挑戦していただく機会があります。 ▼担当業務 ・楽天グループ内の豊富なデータアセットを活用し、楽天内外の顧客の意思決定や新規事業開発を支援 ・SQLを使用したデータの抽出 ・集計・BIツール活用の提案と構築 ・BIツールを使用した分析レポートの作成 ▼仕事のやりがい 楽天独自の豊富なデータアセットを活用し、価値創出のプロセスを自ら設計し実行することができます。また大手事業会社や広告代理店、コンサル企業など多様な業界の意思決定に携わることができます。 【働く環境】 現在7名が在籍しており、各メンバーがデータ処理、BI構築など得意領域、スキルを生かしています。顧客は楽天グループの各事業、社外のメーカーなどの事業会社、広告代理店など様々です。ご入社後、皆さんが、長期的な視点でキャリアを築き、成長していけるよう、多岐にわたるキャリアパスをご用意しています。 ▼データ処理のエキスパート 専門性を深め、プロダクトの設計からデリバリー、運用改善までを一貫してリードする「データプロダクトのスペシャリスト」として、社内外から頼られる存在へと成長できます。 ▼データプロダクトの共創者 技術的な専門性を持ちつつ、ビジネスサイドの課題やニーズを理解し、新たなプロダクトの企画・開発を主導する「プロダクト共創者」としてのキャリアパスです。ビジネスと技術の橋渡し役として、ステークホルダーとの調整能力やプロジェクトマネジメントスキルを向上させ、データ活用によるビジネス価値最大化に直接貢献できます。 中途入社で楽天インサイトに入社したメンバーが大部分です。もともとはマーケティング・リサーチャーやアンケートデータの収集を担っているディレクターとしてキャリアを積み、キャリアの幅を広げるためにデータエンジニア/データアナリストを志して異動して活躍をしています。また、データビジネスを行う企業でBI構築やデータ分析の経験を積み、楽天グループの持つデータアセットに惹かれて入社したメンバーも活躍しています。 【出向に関する補足】 楽天インサイト株式会社主務出向 【就業場所】 ※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。 ※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。 |
| 給与・報酬 |
想定月収30.1万円〜 |
| 勤務地 | 東京都世田谷区玉川2-21-1二子玉川ライズ |
| こだわり条件 | 学歴不問 英語力を活かせる 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり 社員食堂・休憩スペースあり |
| 企業名 | エッジテクノロジー株式会社 |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【事業概要】 ▼AIイノベーション推進部 お客様の課題や背景をヒアリングして最適なソリューションを提案して実装しています。 業務を分析し、解決可能な課題を判別してPoCを実施、モデルを既存の業務に適用あるいはシステムに実装して運用するところまでを一気通貫で行っています。 プロジェクト実行体制は社員メンバー以外にも各業界・各技術領域に専門性を持ったフリーランス等を活用して体制構築しています。 千葉銀行グループ内の様々な課題をAIにより解決する案件の提案機会も豊富です。 ▼会社、事業の強み 金融コアデータを扱う業界で、一貫した技術的裁量を提供します。また、独立系AIベンダーのアジリティを維持しつつ、金融機関の安定した事業基盤の上で、長期的なAI能力構築に専念できます。 また、独立系AIベンダーとして様々な企業様のAI導入PJもございます。金融ドメインに限らず幅広くサービスを提供しています。 【仕事内容】 主に株式会社千葉銀行の各担当者と千葉銀行グループ全体のAI活用、開発PJに関わって頂きます。銀行業界特有のあらゆるPJを想定しています。 各部署の課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上でAI実装のプロジェクトをマネジメントします。データサイエンティスト、エンジニアと共同しながらソリューションを検証・実装、PJデリバリまで担当します。週1~2回程度、千葉銀行本店(千葉みなと駅)で勤務頂く想定となります。 ▼PJイメージ ・金融商品販売モニタリング ・不正口座検知 ・粉飾検知 ・離職リスク関連 ・デフォルト検知 ・審査モデル ・RPAの効率化 ・ニーズランクモデル 【具体的には】 ・AI導入/分析提案 ・要件定義 ・動作/分析基盤構築 ・データ集計 ・データ前処理 ・データ可視化 ・特徴量エンジニアリング ・AI/分析モデル構築 ・モデル評価 ・報告書作成 ・システム連携 ・クライアントとの調整 ▼主に担当いただく業務 プロジェクト開始前の提案からデータ前処理、可視化、分析、モデル構築、報告資料作成となります。クライアントワークも行っていただきます。 ▼そのほか、可能性のある業務 ・他メンバーの技術的なサポート、アドバイス ・エッジテクノロジーのAI活用促進、他部署の業務効率化の検討 ・様々なスキームの構築、検討 【配属先情報】 AIイノベーション推進部 部長:1名 副部長:1名 チーフデータサイエンティスト:1名 AIコンサルタント:1名 プロジェクトマネージャー:2名 エンジニア:4名 データサイエンティスト:2名 ※2025年11月時点の情報です 【期待する役割・将来像】 プロジェクトメンバーと一緒に案件を成功へ導き、組織の拡大に貢献いただきます。 【募集背景】 事業拡大につき増員。 顧客から依頼を受けたAI/DXに関するビジネス実装案件を携わっていただく社員を募集しています。 【このポジションの魅力】 ・フリーランス人材データベース活用により、社員にないケイパビリティも含めた体制構築が可能です。 ・拡大中の組織のため、事業の拡大を体感しながら、キャリアを積んでいくことが可能です。 【働く環境】 リモートワーク有※プロジェクトにより変更があります(客先常駐、在宅ワーク、打合せ訪問等) |
| 給与・報酬 |
想定年収700万円〜1000万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区神田美倉町7番1Daiwa神田美倉町ビル 4階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 完全週休二日制 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 賞与あり |
| 企業名 | 株式会社LegalOn Technologies |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 アナリティクスエンジニアは、グローバルのデータマネジメント・ガバナンス業務を推進していただきます。社内に存在するあらゆるデータに対して、ステークホルダーと調整し、データを活用出来る形に整えていく。これらのデータのサイロ化を防ぎ、データの活用を活性化するための環境を提供します。 ▼どういう使命や課題に取り組むのか ・国内外問わず、グローバルのデータマネジメント施策を立案、実行する ・アナリスト、及びデータを活用するステークホルダーが必要とするデータに対して、要件を整理し、要件に基づいたデータを提供するためのフローを運用する ・ステークホルダーが求めるビジネス要件と社内のデータポリシーに基づき、それぞれのトレードオフを考慮した上で最適なデータを提供する ▼どういう業務に取り組むのか アナリティクスエンジニアは、社内のステークホルダーに対して、自ら積極的にコミュニケーションをし、データを利活用するための基盤作りに務めていただきます。具体的には以下のような業務が該当します。 ・データの提供元の部門のビジネス・データ要件に基づき、ドメイン知識を深める ・データサイジング・コストを考慮しつつ、各ステークホルダーが継続的かつ効率的にデータへアプローチできる環境を整備する ・提供されるデータを対象にデータモデリングを行い、データ品質とセキュリティレベルに応じたデータマートを提供する ・データガバナンスのプロセスに基づき、分析基盤の提供するデータを管理、運用する ・分析基盤が提供するデータに付与される各種メタデータを管理する ・各ステークホルダーのビジネス要件に基づき、アナリスト、データエンジニアとともにダッシュボードを整備、運用する ・データ分析基盤を提供する各ステークホルダーに対して、教育プログラムを作成し、データ利活用を促進するサポートを実施する ・上記に関わる業務において発生するドキュメントを執筆する |
| 給与・報酬 |
想定年収700万円〜1070万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区桜丘町1-1渋谷サクラステージSHIBUYAタワー19階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 英語力を活かせる 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 フルフレックス |
| 企業名 | 楽天グループ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【楽天・事業について】 楽天グループは日本に約1億人、世界中で10億人の顧客基盤を抱え、Eコマース、決済サービス、金融サービス、モバイル、メディア、スポーツなど、70以上のサービスを提供しています。 【部署・サービスについて】 AIサービス統括部(AISSD)は楽天グループが持つ70以上のサービスから蓄積されたビッグデータとデータサイエンスを活用し、楽天グループの各事業および楽天のビジネスパートナーへ事業拡大に貢献するソリューションを提案・推進する統括部門です。「楽天はデータ駆動型のメンバーシップ企業である」という戦略的ビジョンを楽天グループは掲げており、このビジョンの実現を担う部門です。 その中でもデータサイエンスコンサルティング部(DSCD)は、事業部と開発部門の橋渡し役となり、ビジネス理解に踏まえてデータドリブンなソリューションを提案、その実装までをスピード感を持って推進する部門です。 【事業領域】 ▼Commerce & Marketing ・データ価値を最大化しながら、楽天グループのコマースカンパニー(楽天市場、ラクマ、楽天ファッション等)のデータソリューションを推進 ・クライアント・楽天のデータを活用し、広告やメディアといったマーケティング分野でのデータソリューションをメーカー・小売業者・地方自体等といった社外クライアントへ提供 【就業場所】 ※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。 ※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。 |
| 給与・報酬 |
想定月収30.1万円〜 |
| 勤務地 | 東京都世田谷区玉川1-14-1楽天クリムゾンハウス |
| こだわり条件 | 学歴不問 英語力を活かせる 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり 社員食堂・休憩スペースあり |
| 企業名 | 株式会社分析屋 |
|---|---|
| 職種 | データサイエンティスト(Web) |
| 業務内容 |
【分析屋の特長】 SHIFTグループ商流より大手クライアントからの多くの引き合いを受け、コンサルティング業務を含む分析案件が急増しています。これに伴い、将来的にプロジェクトマネージャー(PM)やプロジェクトリーダー(PL)を目指す意欲のある方を新たに募集しています。私たちの案件では、分析業務やデータ活用を中心に、基盤構築からコンサルティングまで幅広い業務を経験でき、スキルアップに繋がる環境が整っています。 当社のプロジェクトは、比較的小規模(10人未満)で、システムエンジニア(SE)やコンサルティングの経験を活かしつつ、無理のない範囲でマネジメント業務を学ぶことが可能です。複数のプロジェクトを同時に担当することはなく、一つ一つの案件に集中して取り組むことができるため、効率的にリーダーシップスキルを磨くことができます。 また、当社は成長機会を大切にしており、頑張り次第では1年を待たずに役職者へとステップアップすることが可能です。試用期間の短縮や早期のキャリアアップを実現する社風の中で、実力に応じたチャンスが与えられます。ただし、急成長中のベンチャー企業のような不安定な環境ではなく、安定した基盤の上で安心してスキルを伸ばすことができるのが特徴です。 当社は、社員の積極的な意見や提案を大切にしています。代表や役員との距離が近く、先輩社員からサポートを受ける機会も充実しています。また、横の繋がりも強く、勉強会やイベントなど、様々な企画がございます。 【募集背景】 当社は2011年の創業以来、データ分析支援を主軸にサービスを展開してまいりました。社会全体でデータ活用ニーズが高まる中、当社は「2034年に売上100億円企業」という目標を掲げ、大きな成長フェーズを迎えています。 この実現のため、「人員拡大による体制強化」「既存メンバーのスキルアップと単価向上」「人月モデルに依存しない自社サービス開発」といった取り組みを加速させています。これに伴い、リーダーやマネジメント層の育成・強化が急務となっています。 さらに、多くの企業では「分析はしているが、ビジネス成果につながっていない」という課題があります。分析結果を単に報告するだけで現場任せになったり、高度な分析そのものが目的化してしまい、実際の成果に結びつかないケースが少なくありません。 分析屋では、「データ分析をビジネス成果につなげる橋渡し」を大切にしています。プロジェクトをリードする立場として、分析を戦略に落とし込み、顧客課題の解決を実現できるリーダーを育成していくことが、今回の募集の狙いです。 事業拡大と組織強化を牽引しながら、チームと共に顧客課題を解決し、会社の成長をリードしていきたい方をお待ちしています。 【仕事内容】 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務(要件定義~レポーティング)に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。 具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。 ▼エンジニア領域 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ・課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、準備(データベース構築など) ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等) ・データ解析、分析業務(ビッグデータ分析、統計解析など) ・分析結果報告、施策立案(報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど) ▼ビジネス領域 まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト/データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。 ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。 ・プロジェクトマネジメント - 顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出 - 顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定 - お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案 - 全体方針の検討/策定 - タスク・スケジュール管理 - 稼働/コスト管理 - 進捗管理 - 品質管理 ・トラブル対応と対策 ・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング ・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉 【案件事例】 ・鉄道会社におけるインバウンド客の受け入れ態勢を整えるための課題整理から要件定義、調査、レポーティング ・教育業界における学習用アプリの利用者数増加のためのアクセス解析、KPI設定 ・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等) ・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析(ビッグデータ分析、統計解析)及び分析結果報告、施策立案 ・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務(データ資産・品質管理など) ▼上記以外の主要取引 SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。 【使用ツール・開発環境】 ・クラウド環境:AWS、GCP、Azure ・分析ツール:Tableau(メイン)、SAS、SPSS ・データベース:Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ・その他:Google Analytics、SQL、Python、R 【入社後の流れ】 入社後の1~2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール(Tableau)、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。 研修後は、実際の案件で顧客課題に応じたデータ解析・分析業務(要件定義~レポーティング)を担当していただく予定です。また、並行して先輩リーダー社員と相談しながらマネジメントについても仕組みや進め方を習得していただきます。 2つ目以降の案件からは、リーダーとして部下のマネジメントにも携わっていただき、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務にも対応していただくことを期待しております。また、将来的にはプロジェクト全体をリードするPM業務もお任せします。 ご経験やご志向に応じて、スキルを最大限に発揮できる環境を提供し、キャリアのステップアップを目指していただけます。 【入社時研修について】 SQL・Python・BIツールなど、入社後1~2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。 ▼Step 1:データ分析環境の理解 最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。 クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。 使用環境・ツール:SQL Server/MySQL/PostgreSQL/Oracle Database 習得スキル:データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル ▼Step 2:コーディングによるデータ加工 次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。 使用環境・ツール:SQL/Python/SAS/R 習得スキル:データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎 ▼Step 3:データの可視化・分析 データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する能力を養います。 使用環境・ツール:Google Analytics/Tableau/PowerBI 習得スキル:データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用 ▼Step 4:レポーティング・報告提案 最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。 使用環境・ツール:ダッシュボード(BIツール内)/PowerPoint/Word 習得スキル:レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力 |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜800万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区代々木3-22-7新宿文化クイントビル |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 家族手当 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 賞与あり 服装・髪型・髪色自由 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 日本電気株式会社 |
|---|---|
| 職種 | プロジェクトマネージャー(Web) 、 データサイエンティスト(Web) |
| 業務内容 |
【事業・組織構成の概要】 社外の顧客向けに、AIコンサルティングサービス/データ分析サービス/人材育成サービスの提供、個別AIシステムの開発・構築/データマネジメントシステムの構築をしています。統括部内には、AIコンサルタント、データサイエンティスト、ラーニングプランナーが在籍しています。 AIコンサルタントは主に戦略コンサルや、一部のデータマネジメントシステムの導入を担当しています。データサイエンティストは、一部の上流のコンサルフェーズやデータ分析・(AIシステムに組み込む)AIモデル開発などを担当しています。ラーニングプランナーは、DX人材戦略コンサルや、全社DXリテラシー教育やAI教育などの研修サービス提供を担当しています。 この募集では、このうち、データサイエンティストチームにおいて、データサイエンティストとしての業務と、主任層以下のデータサイエンティストをラインマネジメントする業務の、両方を担うプレイングマネージャーとしての人材を募集します。 【職務内容】 ▼概要 金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。 ▼詳細 1.ラインマネジメント(課長採用の場合) データサイエンスチームのマネジメントを行い、日常業務を最適化。 メンバー育成:得意分野の知識とスキルを向上させるための指導や支援。 リソース配分:人材、予算、時間を有効に配分し、チームの生産性を最大化。 環境整備:チームの作業フロー改善や技術調査の機会提供。 2.プロジェクトマネジメント 顧客企業や官公庁向けのデータ分析・AI活用プロジェクトを統括。 案件化:ビジネス課題に沿った分析・AIソリューションの顧客提案。 実行管理:顧客向けの分析または開発の実行・管理。 ステークホルダー調整:顧客や、社内の関係部門、社外のパートナーと連携し、プロジェクトを成功に導く。 分析や開発の例: ・AI/機械学習(数値予測、画像解析、生成AI活用、最適化等) ・データ可視化/BI/統計的分析 ・データ収集・活用基盤構築(データレイク、DWH等) ※組織としては上流から下流まで担当しますが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域(複数のこともある)を持って職務遂行します。 【ポジションのアピールポイント】 1.多様なプロジェクト参画による実践的な成長機会 ・大規模データサイエンスプロジェクト(金融、公共インフラ、製造業など)に直接関与し、実社会の課題解決に寄与できます。 ・プロジェクトマネジメント経験:5名以上の中小規模チームから数十名の大規模チームまで、業界最先端のAI/データ分析・AIシステム構築プロジェクトを主導。 2.技術的優位性とイノベーションへの挑戦 ・業界最先端のAIアルゴリズムやOSSを適材適所で活用。NECの独自技術基盤とAI研究者との協業を通じて、常に技術のフロントラインに触れる環境。 ・技術スペシャリストとしての発展:特定の領域(画像認識、自然言語処理など)での深い専門性の確立と、横断的な技術統合スキルを習得。 ・学術連携の機会:NECのAI研究チームとの協働で、学術的知見を実務応用する経験を積めます。 3.AI運用ノウハウの習得 AIシステムの継続的運用(MLOps)やガバナンス体制構築に深く関わり、企業に不可欠なAI活用基盤の確立に参画。 4.キャリアパス ・技術知見を基にした経営視点でのAI活用提案が可能な、AIコンサルタントへのキャリアパス。 ・技術検証やシステム開発・運用を担当するプロジェクトマネージャタイプのシニアデータサイエンティストへのキャリアパス。 【勤務地】 業務内容によっては東京都府中市(府中事業場)での業務の場合あり |
| 給与・報酬 |
想定年収680万円〜1100万円 |
| 勤務地 | 東京都港区芝5-7-1 |
| こだわり条件 | 学歴不問 英語力を活かせる 経験者優遇 Wワーク可能 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 フルフレックス 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 社員食堂・休憩スペースあり |
| 企業名 | PwC Japan有限責任監査法人 |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) 、 データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【Specific Information(External)】 保険数理業務、データ利活用支援およびその他アナリティクス業務の拡大に伴い、生保・損保アクチュアリーと協力して顧客向けのアプリケーション開発、データ可視化等のデータエンジニアリングおよびアナリティクスを担うチーム(Technology Transformation Team[T3])のメンバーを募集しています。伝統的な保険数理業務DX支援の他に、下記の領域においてアドバイザリー業務を行います。 ▼医療データ利活用支援 保険者由来のレセプト、健診・ライフログデータや、NDB(ナショナルデータベース)、DPC(急性期病院)データ等の国民医療データに関する利活用支援を行います。例えば保険会社向けには商品・付帯サービス開発支援や、公共クライアント向けには研究目的の国民医療データ活用支援を行います。これにはML/AIによる疾患リスク予測モデル構築および性能評価、NDB/DPCデータの第三者提供・連結解析、データベースシステム更改に関する要件定義作成・工程管理支援なども含まれます。 ▼TCFD(気候関連財務情報開示タスクフォース)、自然災害リスクモデリング支援 PwCで構築した自然災害モデルを活用し、損害保険会社への自然災害リスク評価と合わせて、一般事業会社におけるTCFDの物理リスク評価の支援を行います。特に、TCFDにおいては気候変動の影響を評価するという観点から水災モデルの活用が一般的ですが、TCFDを通してERMにおけるリスク全般の再評価の必要性が高まっており、地震などの他の自然災害リスクの評価についても行います。 ▼その他アナリティクス 一般事業会社や公共クライアント向けに、データ分析能力を活用した営業施策立案とその効果測定、CX向上策立案等を支援します。これにはクライアントの保有契約の特性を様々な角度から分析し、契約者・消費者の価格反応度に基づく契約者行動分析への活用や、会社の長期収支分析へ保険数理手法に基づく感応度・変動要因分析などの活用、および統計的手法による効果測定を行う事などが含まれます。 【所属組織 Actuarial Services(AS)について】 PwC Japan AS(Actuarial Services)グループは、金融機関、特に生損保会社を中心に保険数理に関する幅広いアドバイザリー業務、監査業務を提供します。私たちはアクチュアリーを保険会社の決算・商品開発・リスク管理等を行う狭義の専門家として捉えず、そのコア・コンピタンスを「クライアントの重要な経営課題に対し、リスク分析などの高い専門性と十分なビジネスの理解を融合させ、課題解決に向けたソリューションを提供すること」と位置づけています。 保険会社ではUSGAAP LDTI、IFRS17、国内経済価値ソルベンシー規制導入に伴うオペレーション負荷の増大など、業務の効率化ニーズが高まっています。また、私たちが現在直面する多くの社会課題を解決するため、PwCあらた有限責任監査法人のパブリックセクター担当チームの一員として、国・地方公共団体や一般事業会社など、金融機関に限らないクライアントへ豊富な数理専門技術・テクノロジーに関する知見を生かし業務提供の深みと幅を拡げています。こうした内容に関する支援を、欧米を中心としたPwCグローバルの先進事例を活かしつつ、適宜専門家と緊密な連携を取りながら、クライアントの課題解決を行います。 【勤務地備考】 リモートワークあり |
| 給与・報酬 |
特記事項:昇給あり 年1回 賞与あり 業績賞与:年1回(業績・貢献度に応じて支給) 月給制 経験、能力を考慮の上、当社の報酬規定による |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町/港区芝浦 |
| こだわり条件 | 学歴不問 英語力を活かせる 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 フレックスタイム制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 その他特別制度あり リモートワーク(在宅勤務)可 賞与あり 資格取得支援・教材費支給 社内異動制度 機材貸与可 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 楽天グループ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【楽天・事業について】 楽天グループは日本を拠点として約1億人、グローバルでも世界30カ国で20億人のお客様にご利用いただいており、EC、決済サービス、金融サービス、通信、メディア、スポーツなど様々な分野で70以上のサービスを提供しております。 【部署・サービスについて】 これまでの楽天では、ショッピングモール事業「楽天市場」やクレジットカード事業「楽天カード」を中核として事業規模を拡大し、売上高8,000億円、国内流通総額8.8兆円にまで成長してきました。 今後の楽天は、これまでにオンラインを中心に培ってきた「楽天会員」、「楽天ポイント」、「ブランド力」、「会員データ」といったアセットを最大限活かし、オフラインでの生活を含めたより強固な「楽天経済圏」を確立する新しいビジネスモデルを創造していくというビジョンを持っています。 本求人は、COO・副社長直轄のコーポレート組織※に所属する、プラットフォーム戦略統括部でデータ分析の経験がある方を対象に求人を公開しています。 配属部署のプラットフォーム戦略統括部は、特定のサービスの運営ではなく、楽天グループ横断のマーケティングを中心としたエコシステムの成長戦略や施策推進に取り組んでいる部署です。 ※コーポレート組織…経営企画・社長室・人事・総務・経理・法務など横断系の部署が集まる組織 その為、会社全体戦略に基づいた施策の企画・実行を行うため、非常に幅広い視野を養いながらキャリアを形成していくことが可能です。 また、このような会社横断の施策に携わる事ができる部署も、楽天グループ株式会社ではこのプラットフォーム戦略統括部のみです。 今までの経験を元に、経営の上流に携わって日々の業務を行いたい方などに、是非お勧めしたい求人です。 上記で説明した通り、楽天グループ株式会社で唯一会社の全体戦略に基づき、施策の実行をおこなっている部署の為、楽天、そしてエコシステム戦略の未来を担うプラットフォーム戦略統括部の業務は、非常に幅広く多岐にわたっています。 全社戦略のトップマネジメント提案をはじめ、戦略に基づいた具体施策立案や、イノベーティブかつ魅力的なプログラムやプロダクトの新規創出、顧客に安心して利用していただくためのオペレーション設計等、 個々人のスキルが発揮され、創造性が引き出される機会が多々あります。 【プラットフォーム戦略統括部の特徴】 1.Discipline as Professional Team「5C」 プラットフォーム戦略統括部では、プロフェッショナルなチームとして5つの軸を大切にしています。楽天の巨大なアセットを活用し、社会に大きなインパクトを与え、顧客満足を高める。不確実性が高く解が見えないときでも、チャレンジを楽しむ風土があります。 ・Challenge to innovate ・Customer oriented ・Concept driven ・Cross-functional ・Commitment to result 2.貢献マインド プラットフォーム戦略統括部では、社会や人々、仲間、関わるステークホルダーへの貢献によって生みだされる成功を求めており、貢献する喜びを高め合い続けることができる組織でありたいと考えています。 私たちは、様々なチャレンジを通じて自己成長できる、また、ともに働く喜びを感じながら社会に貢献できる環境にご興味のある方のご応募をお待ちしています。一緒に未来を創っていきましょう。 【募集背景】 サービス拡大の為増員募集 今後さらに強固な「楽天経済圏」を確立するために、プラットフォーム戦略統括部では、複数の事業を横断した多種多様なデータ(Webアクセスログ、購買データ、ポイント獲得/利用データ等)を組み合わせてユーザーインサイトを抽出し、それらを用いた具体的なマーケティング施策/プロダクト開発を推進しています。こういったマーケティング戦略活動を支えるデータのプロフェッショナルを募集します。 ▼以下の特徴があるポジションです。 ・のべ会員数1億人を超える楽天会員すべてと楽天グループ全事業が対象であり、データの規模及び種類において国内でも有数のものを扱っていただきます。 ・実際のマーケティング施策/プロダクト開発を行っている部門のため、ビジネスへの直接貢献が可能です。 ・キャリアプランによっては、データ分析だけでなく施策推進担当者を兼ねることも可能です。 【業務内容】 ▼ご経験を踏まえて以下のようなデータ分析/抽出に関わる業務を担当いただきます。 ・戦略立案のためのユーザー分析(社長、副社長への戦略提案のベースになります) ・マーケティング施策立案/プロダクト企画のためのユーザー分析 ・マーケティング施策/パーソナライゼーションのユーザーセグメント作成 ・マーケティング施策/プロダクト改善のリリース後の効果測定 ・BIツールを用いたKPIレポート ・部内メンバーのデータ抽出サポート ・上記を行うためのデータ基盤の整備 など 【働く環境】 ▼想定配属先 プラットフォーム戦略統括部 戦略企画部 企画課 ▼配属先部の情報 プラットフォーム戦略統括部は約70名ほどのメンバーが所属しており、男女比は大体同じくらいで、平均年齢はおおよそ30代前半です。 中途入社者が半数以上、多くの方が中途入社者です。 その為、中途入社の方を受け入れる体制や、環境、活躍できるフィールドのある求人です。 部署としては、戦略コンサル、IT業界、プラットフォーム事業会社、ベンチャー、通信会社、コンテンツ運営会社などからの転職者実績があります。 ▼配属想定の課の情報 企画課は4名ほどのメンバーが在籍しており、平均年齢も部署と同じくおおよそ30代前半です。 【就業場所】 ※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。 ※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。 |
| 給与・報酬 |
想定月収30.1万円〜 |
| 勤務地 | 東京都世田谷区玉川1-14-1楽天クリムゾンハウス |
| こだわり条件 | 学歴不問 英語力を活かせる 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 ストックオプション制度 その他特別制度あり 研修・勉強会充実 社員食堂・休憩スペースあり |
| 企業名 | 株式会社電通クロスブレイン |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【職種定義】 電通クロスブレイン(DXB)のデータソリューション部(DS部)は、顧客の現場に深く入り込み、データを“使われるもの”に変え、事業とマーケティングの意思決定を動かすことに伴走し続ける組織です。 本ポジションでは、顧客の事業課題に向き合いながら必要な問いを立て、データ活用の全体設計/分析実行/示唆抽出/施策検討/効果検証までの一連のプロセスをPL(Project Leader)としてリードしていただきます。 単なる「分析者」でも「レポート作成者」でもなく、現場の意思決定に寄与し、“成果が出るまで”伴走するデータ活用パートナーとして、マーケティングマネジメントの再構築と顧客事業の成長に貢献いただく役割です。 ※PL(Project Leader):PM(Project Manager)が定めた課題設定/要件定義のもとプロジェクトの推進を担当する役割 【業務内容】 ・事業およびマーケティング課題の把握とデータ活用の全体設計 - 顧客の事業状況や現場課題を踏まえ、その都度必要な問いを立てながらデータ活用の全体像を描く ・データ分析によるインサイト抽出 - 顧客データに電通/ブレインパッドが保有する独自のデータアセットを掛け合わせ、意思決定につながる示唆を導く ・分析結果に基づく施策設計・提案、および実行・効果検証の伴走 - “分析して終わり”ではなく、顧客の現場のPDCAに入り込み成果創出まで支援する ・プロジェクト全体の設計、推進 - プロジェクトを統括し、品質・スケジュール管理を担う 【業務から得られる経験/魅力】 (1)顧客の”意思決定”に寄与する距離で働ける 現場に深く入り込み、最も近い距離で課題を掴み、提案し、動かすポジションです。 分析者ではなく、意思決定を支えるパートナーとして働く経験が得られます。 (2)独自のデータアセットやノウハウを活用できる 顧客が持つ膨大な1st Party Dataに電通グループとブレインパッドの独自のデータアセットやノウハウをかけ合わせ、自分たちにしかできない広範かつ高度なデータ分析を顧客に提供する経験が得られます。 (3)多様な専門人材との協働で、成果の質が一段上がる あらゆる領域で専門性を築く電通グループ各社とプロジェクトで協働できるため、単体では生み出せない思考や解決策にまで踏み込んだ、一段上の成果を生み出す経験が得られます。 (4)ベンチャーならではの成長機会が得られる 個々人の探究や挑戦を奨励する創業5年目の成長ベンチャーだからこそ、データ活用の仕組みづくりやチームの型づくりなど、興味に応じて様々な役割を担う経験も得られます。 【勤務地】 ハイブリッド型の勤務を推奨しております。 会社で定める出社日数や出社曜日等のルールはございません。 |
| 給与・報酬 |
想定年収593万円〜821万円 |
| 勤務地 | 東京都港区東新橋1-8-1電通本社ビル |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 リモートワーク(在宅勤務)可 フルフレックス |
| 企業名 | 株式会社電通クロスブレイン |
|---|---|
| 職種 | Webマーケティング(SEO/SEM)(Web) 、 WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【職種定義】 電通クロスブレイン(DXB)のデータソリューション部(DS部)は、顧客の現場に深く入り込み、データを“使われるもの”に変え、事業とマーケティングの意思決定を動かすことに伴走し続ける組織です。 本ポジションでは、顧客の事業課題に向き合いながら必要な問いを立て、データ活用の全体設計/分析実行/示唆抽出/施策検討/効果検証までの一連のプロセスをPM(Project Manager)のもとでチームの一員として担っていただきます。 単なる「分析者」でも「レポート作成者」でもなく、現場の意思決定に寄与し、“成果が出るまで”伴走するデータ活用パートナーとして、マーケティングマネジメントの再構築と顧客事業の成長に貢献いただく役割です。 【業務内容】 ▼クライアント環境に常駐しながら、SQL/Python等を用いてPM(Project Manager)と共に以下のような業務に関わっていただきます。 ・事業およびマーケティング課題の把握とデータ活用の全体設計 - 顧客の事業状況や現場課題を踏まえ、その都度必要な問いを立てながらデータ活用の全体像を描く ・データ分析によるインサイト抽出 - 顧客データに電通/ブレインパッドが保有する独自のデータアセットを掛け合わせ、意思決定につながる示唆を導く ・分析結果に基づく施策設計・提案、および実行・効果検証の伴走 - “分析して終わり”ではなく、顧客の現場のPDCAに入り込み成果創出まで支援する 【業務から得られる経験/魅力】 (1)顧客の”意思決定”に寄与する距離で働ける 現場に深く入り込み、最も近い距離で課題を掴み、提案し、動かすポジションです。 分析者ではなく、意思決定を支えるパートナーとして働く経験が得られます。 (2)独自のデータアセットやノウハウを活用できる 顧客が持つ膨大な1st Party Dataに電通グループとブレインパッドの独自のデータアセットやノウハウをかけ合わせ、自分たちにしかできない広範かつ高度なデータ分析を顧客に提供する経験が得られます。 (3)多様な専門人材との協働で、成果の質が一段上がる あらゆる領域で専門性を築く電通グループ各社とプロジェクトで協働できるため、単体では生み出せない思考や解決策にまで踏み込んだ、一段上の成果を生み出す経験が得られます。 (4)ベンチャーならではの成長機会が得られる 個々人の探究や挑戦を奨励する創業5年目の成長ベンチャーだからこそ、データ活用の仕組みづくりやチームの型づくりなど、興味に応じて様々な役割を担う経験も得られます。 【勤務地】 ハイブリッド型の勤務を推奨しております。 会社で定める出社日数や出社曜日等のルールはございません。 |
| 給与・報酬 |
想定年収395.61万円〜669.4356万円 |
| 勤務地 | 東京都港区東新橋1-8-1電通本社ビル |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 リモートワーク(在宅勤務)可 フルフレックス |
| 企業名 | レバレジーズ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【業務内容】 ▼詳細 「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ため、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。 基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。 データ系職種の中でデータアナリスト・データアーキテクトの領域に該当する業務を担当いただきます。 ▼データアナリスト:データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案 事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。 ・事業課題に即したデータ分析の設計 ・データの抽出・可視化・分析 ・分析結果の報告及び施策提案 ・その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行 ▼データアーキテクト:データ分析環境の構築・改善 事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行える環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。 ・KPI設計及びデータの定義 ・DWHの構築及び改善 (BigQuery) ・データ活用を促進するための社内教育 ・その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行 ・BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、LookerStudio、Google Data Portal、Google Spreadsheet) ▼データアナリスト/データアーキテクト共通 ・事業責任者に対するデータ活用施策の提案および施策ディレクション ・要件定義から施策実行までのプロジェクト計画、品質管理、工数管理、進捗管理 ・事業成長につながるデータ戦略の立案及び実行 【扱うデータ】 ・自社サイトのアクセスログデータ(ビュー、クリック、スクロール) ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動(架電履歴など)データ ・WEB広告(主にgoogle系)の配信成果データ等 ・テキストデータ(QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど) ・音声データ(通話) 【使用技術】 ・言語:Python、R、SQL ・データ基盤:BigQuery ・データ可視化:Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio、Google Spreadsheet ・環境:Linux ・クラウド:GCP(Dataform、Dataplex)、AWS ・バージョン管理:Git、Github 【当ポジションの魅力】 ・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ/ 音声データといった非構造化データを扱うことができます。 ・希望に応じてデータ基盤の開発や機械学習モデルの構築などの経験を積むことができるため、キャリアを柔軟に形成することが可能です。 ・セールスやマーケティングの現場から事業全体まで、様々な意思決定に携わりながら、事業がどのように運営されているのかを理解することができます。 ・社内の他職種とコミュニケーションをとりながら業務を進めていくため、事業に関する意思決定者とコミュニケーションする機会が多くあります。 ・データ分析チームが拡大途上の状況なので、分析チームの組織づくりに興味がある方や、ゆくゆくは分析組織のリーダーを目指したい方にとって価値のある経験を積むことができます。 【働く環境】 ・私服可 ・作業中イヤホン可 ・ハーマンミラーの椅子 ・メンター制度による中途入社者へのフォロー 【組織について】 ▼データ戦略室について 「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。 データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、データ基盤の開発からデータ分析までを実施しています。 ▼メンバー構成(2025年7月時点人員内訳) マネージャー1名、データサイエンティスト3名、データアナリスト4名、データアーキテクト6名 ※データエンジニア5名(システム本部テクノロジー戦略室所属) |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜1000万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区渋谷二丁目24-12渋谷スクランブルスクエア24F/25F |
| こだわり条件 | 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 年間休日120日以上 賞与あり |
| 企業名 | レバレジーズ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | データサイエンティスト(Web) |
| 業務内容 |
【業務内容】 ▼詳細 レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。 扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。 テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。 データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス現場の担当者にプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ活用のその瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。 ・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証 ・自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発 ・業務効率化のための機械学習モデリング ・統計モデリングによるKPI等の予測 ・自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発 ▼扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動(架電履歴など)データ ・WEB広告(主にgoogle系)の配信成果データ等 ・テキストデータ(QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど) ・音声データ(通話) ・その他、画像、動画データ ※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。 【使用技術】 言語:Python(Scikit-learn、Pytorch、Tensorflow)、R、SQL(BigQuery、Presto)、Stan 環境:Linux クラウド:GCP、AWS 【当ポジションの魅力】 ・インハウスの組織のため、提案をして終わりではなく、統計学を用いた意思決定、機械学習の社会実装に挑戦できます。 ・データサイエンティストとしての専門性を深めることは当然ながら、エンジニアやマーケターと共に仕事を進めることが多いため、データ分析以外の領域へ業務や知識を広げていくことも可能です。 ・データサイエンティストのチームながら、依頼があって受け身で分析をするのではなく、ビジネスの長期戦略に影響を与えるような提案にも重きを置いています。 ・職務経歴書や求人票、電話ログなど、非構造化データを扱った分析が多く、自然言語処理や非構造化データへの機械学習の適用にチャレンジできます。 【キャリアパス】 ご希望、適性に合わせて幅広いキャリアをご用意しております。入社後のキャリアチェンジも可能です。 ▼データサイエンティスト テーブルデータだけでなく、テキストデータ、音声データ、画像データを用いたプロジェクトを通じて幅広いデータで課題解決ができます。 ▼データコンサルタント データを用いた戦略を立案し、事業部に働きかけることでデータ分析コンサルティングのスキルを伸ばせます。 ▼データエンジニア 機械学習のプロダクトをデプロイするためにリアルタイム処理を行う機構の開発や並列化処理、あるいはクラウドコンピューティングなどを通じてエンジニアリングスキルを高められます。 【働く環境】 ・私服可 ・作業中イヤホン可 ・ハーマンミラーの椅子 ・メンター制度による中途入社者へのフォロー 【組織について】 ▼データ戦略室について 「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。 データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、データ基盤の開発からデータ分析までを実施しています。 ▼メンバー構成(2025年5月時点) マネージャー1名、データサイエンティスト3名、データアナリスト5名、データアーキテクト10名 ※データエンジニア:システム本部テクノロジー戦略室所属 |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜1000万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区渋谷二丁目24-12渋谷スクランブルスクエア24F/25F |
| こだわり条件 | 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 年間休日120日以上 賞与あり |
| 企業名 | コグラフ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 データアナリティクス事業部において、プレイングマネージャーとしての役割を期待します。 ・メンバーの指導・育成も含めた「マネジメントポジション」 ・お客様向けの企画・分析提案 ・社内受託案件でのリソース管理 ・データ分析環境の構築 ・データ準備、加工、分析作業 ・報告資料の作成と報告 など一連の流れのすべてに積極的に関わっていただきます。 |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円〜800万円 |
| 勤務地 | 東京都目黒区下目黒 |
| こだわり条件 | ベンチャー企業 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 20~30代活躍中 |
| 企業名 | 株式会社キーエンス |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) 、 データサイエンティスト(Web) |
| 業務内容 |
【ミッション】 当社の高い利益率・生産性の根幹であるデータ分析ノウハウをプラットフォーム化し、これを企業の経営戦略・マーケティング・営業戦略、DX部門などを対象に展開しているチームです。当社が試行錯誤を繰り返し培ってきた経験をもとに形にしたサービスを活用しながら、お客様側で自走的にデータ活用ができ、成果を上げる状態になることを目指しております。この取り組みは、今後日本の産業全体のデータ活用につながっていくようなインパクトの大きな事業です。私たちが担うのは、奥行きの深い壮大なテーマであり、奥行きが深いからこそ事業の広がりもあります。 【仕事内容】 ▼お客様の自走的なデータ活用に向けた伴走型のご支援 ・中長期的なデータ活用戦略の立案 ・課題設計、課題抽出 ・データサイエンスに関する教育支援 ・施策の実施と振り返り、全体レビュー ・データに基づく意思決定の支援 ・データ活用の組織づくりや文化の醸成 ▼社内プロジェクトの立案 ・プロダクトの新たな用途開発 ・業界別活用事例の企画と共有 ・セミナーの企画から実施 ・お客様へ提供しているEラーニングコンテンツの拡充 ・導入企業様を集ったユーザー会の開催 ※ご入社いただく方のご経験等により、担当業務を柔軟に調整することを想定しております。 【募集背景】 2019年に機械学習を活用したサブスクリプションサービスを新規事業として立ち上げサービスの提供を開始しました。 サービスの提供以来、大手上場企業様からベンチャー企業様まで様々な業種のお客様にご支援をいただいており、ますますデータ活用のニーズが高まってきております。 そのためにも、お客様の成長に向けて課題解決方法の提案、活用支援ができる組織の中核メンバーを探しています。 【仕事の魅力】 ▼お客様の売上や成果の向上に貢献することができます 我々が日々向き合うのはお客様先で蓄積をされた『実際の』ビジネスデータです。そのため、実際の施策によってお客様先での成果がリアルに変化するため、お客様とともに大きな達成感を得ることができます。 ▼データ活用を根付かせる組織支援に携わることができます クライアントの組織的なデータ活用に向けて人材育成を含めて支援をできることで、データ活用ノウハウを伝えるだけでなく組織づくりや文化の醸成などもコンサルティングでき、広く深い裁量を持って取り組むことが可能です。 ▼あらゆる業界のデータ活用に精通することができます 当社のサービスは金融から製造、人材、IT、物流などあらゆる業界のお客様へ提供をしております。そのためあらゆる業界のデータ活用、DX化の支援に携わることができるためここでしか得られない、高いビジネススキルを身に着けることができます。 ▼自らプロジェクトを企画し実行する裁量の広さがあります 事業として順調に成長をしておりますが、お客様へさらに高いサービスを提供するためにブラッシュアップが必要な業務やコンテンツ、機能がまだまだたくさんあります。対クライアント様へのご支援だけでなく自分達チームの活動の効率化や質の向上につながる企画の立案、推進も担っており、チーム全体のボトムアップにも貢献することができます。 ▼チーム一丸でプロダクトの改善に携わることができます コンサルティングセールスからカスタマーサクセスチーム、そして開発チームとも非常に距離が近いこともこの組織の特徴です。自らの意見がプロダクトに反映されることもあれば、お客様からいただいたご意見や要望も開発へ随時FBしており、プロダクトの進化に携わり実感することができます。 |
| 給与・報酬 |
想定年収900万円〜2000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区台場東2-3-1トレードピアお台場18F |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 その他特別制度あり 賞与あり |
| 企業名 | DATUM STUDIO株式会社 |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【会社の特徴】 (1)最先端のテクノロジーを駆使してデータ業界を牽引するコンサルティング企業 、Snowflakeの導入実績は日本国内においてトップクラス (2)業界のトップランナーが複数在籍、また社員の8割がデータの技術者であるプロフェッショナル集団 (3)幅広いかつ最新の技術領域の勉強会、サポートが充実 【仕事内容】 データエンジニアは、お客様が保有する様々なデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤を構築するポジションです。 データサイエンティストとデータアナリストが行う仕事の基盤をつくり、お客様が抱える課題を解決まで導く業務となります。 具体的には、データ利活用の企画、アーキテクチャの設計からソリューション選定、設計フェーズから構築、その後の継続的な改善まで、開発業務全般を推進していただきます。 また構築した基盤の上での高度利活用(機械学習のモデリングなど)まで幅広く携わっていただく機会があります。 ・BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift等を活用したデータパイプライン、DWHの設計、開発、運用 ・データ利活用のためのETL処理の開発と運用 ・Tableau、Looker、PowerBI等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発・運用 ・AIシステムの開発・導入、運用 【プロジェクト事例】 ・プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築 ・製薬メーカー向けDMP構築支援 ・メディア向け機械学習を用いたレコメンドロジックを構築 【技術環境】 言語:Python、SQL、Scala、Java DWH:Snowflake、BigQuery、Redshift データ基盤:Databricks、Spark、Presto、Hadoop BIツール:Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど クラウド:AWS、GCP、Azure ETL/ELTツール:dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue AIフレームワーク:VertexAI、SageMaker、AzureML IaCツール:Terraform、CloudFormation、Ansible 【ポジションの特徴】 ▼データの利活用を可能にし、お客様の事業を成長させていく実感が得られます。 データドリブン経営にとりかかる企業が増え、社会全体においてデータの需要がどんどん大きくなっています。 その中でも、データの利活用を進められていない領域はまだまだ多く、活躍できるシチュエーションは豊富にあります。 実務上扱うのは一般公開されていない大量のデータであり、顧客の眠っているデータを掘り起こし、それを自分の手でアレンジしていくことで顧客の事業に大きなインパクトを残すことができる経験が得られる楽しさがあります。 ▼常に新しい技術に触れながら、試行錯誤を楽しめる仕事です。 決まったやり方で単にこなすのではなく、顧客のニーズに合わせて最善策を考え、試行錯誤しながら進めていきます。チームに相談しながら解決策を見つけ、チャレンジしていくことが可能です。常にアンテナを張って良さそうなツールはすぐ試すので、最新の技術を実務で試していくことができます。 技術動向、手法の調査・検証も実施しながら積極的に採用しており、直近では、Snowflakeをはじめ、dbtなどとのパートナーシップを結んでいます。 【働く上での魅力】 ・年齢、性別関係なく活躍を評価する制度が整っています(年間昇格人数割合28.8%、1人あたりの最大年収伸び率38.5%、最年少管理職年齢28歳) ・有給取得率は高く、仕事とプライベートを両立することができます。 また、リモートワークや働く時間の調整など、柔軟な働き方が許されており、産休・育休取得後も安心して戻ってくることができる環境です。(初年度有給休暇数15日、有給取得率約70%、育休復帰率100%、直近3年間新卒社員定着率97.2%) 【勤務地】 本社勤務(リモート可能) |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円〜 |
| 勤務地 | 東京都目黒区下目黒1-8-1目黒アルコタワー16F |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 家賃補助・住宅手当 |
| 企業名 | 株式会社TVer |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) 、 データサイエンティスト(Web) |
| 業務内容 |
【募集部門について】 想定配属先となるデータ部門は約10名で構成されており、データサイエンティスト/データアナリストとデータエンジニアの専門組織となっています。 今後スピード感を持ってさらなるデータ活用を拡大を目指すにあたり、体制の増強を急いでいます。 TVerが持つさまざまなデータを用いて、新たなコンテンツ制作やビジネス創出につなげることを目指しています。 TVer全社および各部署の指標やKPIの策定に関する定量的な面でのサポートや、TVer広告に出稿いただいている広告主側のデータと連携した詳細な効果測定の実施だけでなく、2024年創立したTVer DATA MARKETING社にて、TVerデータの社外活用など、幅広く取り組んでいます。 サービス規模に対して少数精鋭の状況であるため、ご自身の技術力を向上できる環境であることはもちろん、組織づくりや開発体制の在り方を、主体的に提案・実践できる環境であることが大きな特徴です。 【業務内容】 本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」やテレビから大量に集まる視聴データを用いて、データサイエンティスト/アナリストとして課題解決の推進をしていただきます。 ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGoogle Cloud BigQueryを利用しています。 現時点ではPythonなどでの統計・機械学習よりも、 BigQueryMLが全量に対してローカルで作成したモデルを適用できることなどの利便性から、BigQuery上での「SQLによるデータ分析」を重視しています。 統計分析や機械学習も行いますが、運用コスト・維持コストを鑑みSQLでできることは最大限SQLで、実現できない範囲をPython等による分析として切り分けています。 ▼ミッション ・会員情報や閲覧情報、視聴情報などのデータ集計、分析、BI化、インサイト発見、レポートの作成、施策立案など下流工程からビジネスへのサジェストなどの上流工程まで - 施策の分析及び KPI 改善の要因特定、分析結果に基づく施策立案 - 統計やAI・機械学習による分析 ・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証 ・データを用いた事業構造の可視化、モデル化 など - 統計モデリングによるKPI等の予測 - 自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発 - 自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発 - 検索エンジンの改善/パーソナライズの開発 ・サービスや業務フローにおけるデータ収集の設計支援 ※データ部門の組織主体は現在、株式会社TVer DATA MARKETINGとなっているため、TVerからの兼務出向となります 【勤務地】 株式会社TVer DATA MARKETING (出向のため、株式会社TVer DATA MARKETINGのオフィスでの勤務となります。) 【働く環境】 ・社外勉強会やエンジニア同士の情報交換のためのミーティングあり ・オフィスは溜池山王駅直結! ・オフィス内は、フリーアドレスの全てのデスクにモニターを常設 ・リモートワーク可(月50%以上出社を推奨) |
| 給与・報酬 |
特記事項:ご経験・能力・スキル等により、当社基準にて優遇・相談のうえ決定いたします。 |
| 勤務地 | 東京都港区赤坂2-4-6赤坂グリーンクロス 19F |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制 土日祝日休み 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 その他特別制度あり 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 服装・髪型・髪色自由 |
| 企業名 | 株式会社TVer |
|---|---|
| 職種 | プロジェクトマネージャー(Web) |
| 業務内容 |
【募集部門について】 想定配属先となるデータ部門は約10名で構成されており、データサイエンティスト/データアナリストとデータエンジニアの専門のチームとなっています。 今後スピード感を持ってさらなるデータ活用を拡大を目指すにあたり、体制の増強を急いでいます。 TVerが持つさまざまなデータを用いて、新たなコンテンツ制作やビジネス創出につなげることを目指しています。 TVer全社および各部署の指標やKPIの策定に関する定量的な面でのサポートや、TVer広告に出稿いただいている広告主側のデータと連携した詳細な効果測定の実施だけでなく、昨年創立したTVer DATA MARKETING社にて、TVerデータの社外活用など、幅広く取り組んでいます。 サービス規模に対して少数精鋭の状況であるため、ご自身の技術力を向上できる環境であることはもちろん、組織づくりや開発体制の在り方を、主体的に提案・実践できる環境であることが大きな特徴です。 【業務内容】 本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」やテレビから大量に集まる視聴データを用いて、プロジェクトマネージャーとして課題解決PJの推進をしていただきます。 ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGoogle Cloud BigQueryを利用しています。 現時点ではPythonなどでの統計・機械学習よりも、BigQueryMLが全量に対してローカルで作成したモデルを適用できることなどの利便性から、BigQuery上での「SQLによるデータ分析」を重視しています。 統計分析や機械学習も行いますが、運用コスト・維持コストを鑑みSQLでできることは最大限SQLで、実現できない範囲をPython等による分析として切り分けています。 ▼ミッション ・データ活用の目的に合わせた分析PJのマネジメント ・ヒアリング~課題抽出、戦略策定、技術選定、PoCの実施 ・要件定義~設計~開発~テスト ・プロジェクト全体のマネジメント ・データエンジニア/データサイエンティストとの方針決定、 ・放送局、関連会社、社内等々多くのステークホルダーとの能動的な折衝 ※データ部門の組織主体は現在、株式会社TVer DATA MARKETINGとなっているため、TVerからの兼務出向となります 【勤務地】 株式会社TVer DATA MARKETING (出向のため、株式会社TVer DATA MARKETINGのオフィスでの勤務となります。) 【働く環境】 ・社外勉強会やエンジニア同士の情報交換のためのミーティングあり ・オフィスは溜池山王駅直結! ・オフィス内は、フリーアドレスの全てのデスクにモニターを常設 ・リモートワーク可(月50%以上出社を推奨) |
| 給与・報酬 |
特記事項:ご経験・能力・スキル等により、当社基準にて優遇・相談のうえ決定いたします。 |
| 勤務地 | 東京都港区赤坂2-4-6赤坂グリーンクロス 19F |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制 土日祝日休み 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 その他特別制度あり 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 服装・髪型・髪色自由 |
| 企業名 | 株式会社JSOL |
|---|---|
| 職種 | プロジェクトマネージャー(Web) 、 システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【業務内容】 製造業(製薬、食品、機械など)向けを中心としたデータ利活用に関するコンサルティング・システム導入・保守運用プロジェクトにおいて、プロジェクトリーダー、またはチームリーダーとして参画いただきます。 ・データ利活用のプロジェクトとしては、 (1)自社保有の業界向けサービスやソリューションの提供 (2)データを集める、溜める、可視化/分析するといったデータ利活用基盤の整備 (3)上記に関わる周辺ソリューションの整備や展開 等があり、自社サービスだけでなく、様々なクラウドサービスやツール等、最新技術を組み合わせてビジネスを推進します。 【職務の魅力】 ・自社サービス構築や様々なクラウドサービスやツール等、最新技術を組み合わせてビジネス推進できます。取り扱えるデータの種類やデータ利活用内容なども顧客と相談しながら進めることができます。 ・業界/業務知見を高める事ができます。一方で、データ分析に関わるエンジニアスキルも高める事ができます。将来像として、業務コンサルに強いプロジェクトマネジャーやITに強いプロジェクトマネジャーなど、マネジメントスキルだけでなく強みのある人材に成長するキャリアパスを描く事ができます。 【配属部門】 データ&テクノロジーコンサルティング事業本部 【働き方について】 当社では、出社とテレワークを組み合わせたハイブリッドな勤務を全社推奨方針としており、フルリモートやリモート主体の勤務は実施しておりません。(部署や携わるプロジェクトによって比率は変動します。) |
| 給与・報酬 |
想定年収640万円〜1200万円 |
| 勤務地 | 大阪府大阪市西区土佐堀2-2-4土佐堀ダイビル |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 10時以降出社OK フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 社会保険完備 退職金制度 その他特別制度あり リモートワーク(在宅勤務)可 |
| 企業名 | 株式会社JSOL |
|---|---|
| 職種 | プロジェクトマネージャー(Web) 、 システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【業務内容】 製造業(OTC・食品消費財、製薬、組立製造業)を中心とした営業・マーケ領域の業務システムやデータ利活用に関するコンサルティング・提案・システム開発・導入・保守のいずれかのフェーズおいて、プロジェクトリーダーまたはチームリーダーとして参画いただきます。 ・データ利活用が盛んなOTC・食品消費財、製薬、組立製造業における営業・マーケ領域のお客様を中心に様々な案件があります。 ・近年お客様のニーズが高い機械学習・AIなど幅広い技術に触れることも可能です。 ・自社サービスだけでなく、様々なクラウドサービスやツール等、最新技術を組み合わせてビジネスを推進します。 【職務の魅力】 ・自社サービス構築や様々なクラウドサービスやツール等、最新技術を組み合わせてビジネス推進できます。取り扱えるデータの種類やデータ利活用内容なども顧客と相談しながら進めることができます。 ・業界/業務知見を高める事ができます。一方で、データ分析に関わるエンジニアスキルも高める事ができます。将来像として、業務コンサルに強いプロジェクトマネジャーやITに強いプロジェクトマネジャーなど、マネジメントスキルだけでなく強みのある人材に成長するキャリアパスを描く事ができます。 【配属部門】 データ&テクノロジーコンサルティング事業本部(D&T) 【働き方について】 当社では、出社とテレワークを組み合わせたハイブリッドな勤務を全社推奨方針としており、フルリモートやリモート主体の勤務は実施しておりません。 ※部署や携わるプロジェクトによって比率は変動します。 |
| 給与・報酬 |
想定年収640万円〜1200万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段南1-6-5九段会館テラス |
| こだわり条件 | 学歴不問 英語力を活かせる 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 社会保険完備 退職金制度 その他特別制度あり リモートワーク(在宅勤務)可 |
| 企業名 | 株式会社HIKE |
|---|---|
| 職種 | Webディレクター(Web) |
| 業務内容 |
【役割と期待内容】 WEBディレクターとして、ゲームやアニメなどのエンタメ分野をメインとした、幅広いジャンルのWEBサイト、アプリ、WEBシステムの制作ディレクション業務をお任せします。 数値検証〜企画提案、要件定義〜テストまで一気通貫して行える提案型のディレクターを募集しています。 またアナリストチームの立ち上げを予定しているため、データアナリスト分野に強いディレクターであれば、組閣のサポートをしていただく可能性もあります。 ▼業務詳細 ・『データアナリティクス』 - データ抽出、データ解析・分析業務 ・『企画提案』 - クライアントのヒアリングから課題に対する解決策を交えた企画の提案 ・『要件定義』 - 解決策におけるサービス要件定義(ワイヤーフレーム、サイトマップ、機能設計など) ・『見積』 - 制作工数の見積、外部委託企業のアサイン ・『検証』 - テスト仕様書作成、成果物のチェック ・その他、上記に付帯する業務 【HIKEがこのポジションの方に提供できること】 ・自身の裁量とアイデアをクライアントに提案できる ・最新のトレンドを共有する環境が社内にある ・大手クライアントが多数であり規模の大きい案件があるためスキルアップに繋がる ・AIの活用も活発であり、様々なAIツールの利用が可能 |
| 給与・報酬 |
想定年収550万円〜650万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区西新宿3-2-4 |
| こだわり条件 | 40代~活躍中 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 交通費支給 社会保険完備 20~30代活躍中 完全週休二日制 年間休日120日以上 オフィス勤務のみ フレックスタイム制(コアタイムあり) 服装・髪型・髪色自由 |
| 企業名 | 株式会社TVer |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【募集部門について】 広告プロダクト本部のエンジニア組織は、累計8,500万DL/月間動画再生数4.96億のサービス「TVer」で配信される広告プロダクト「TVer広告」の配信システム・広告周辺領域のシステムを開発・保守しています。 現在、インターネット動画広告市場は急激な拡大を続けています。そんな中で「TVer広告」は、市場規模の拡大より遥かに早いスピードで成長を続けていますが、サービス規模の拡大に対して実現できていない事が多く、プロダクトのさらなる強化に向けて体制の増強を急いでいる状態です。 エンジニア組織は、組織体制をこれから構築していく段階であることや、現時点では少数精鋭のチームであることから、自身の担当領域を超えて、バックエンド・インフラ・データ基盤を問わず、手を上げればすぐにチャレンジすることができます。 また、営業担当との距離も近いので、クライアントの課題をすぐにプロダクトに反映する事ができ、チームが開発した機能は営業担当によってすぐに販売されることから、ダイレクトに会社の利益に貢献している実感を得る事ができます。 アドテクノロジーの領域はご自身の技術力を向上させることのできる環境であることはもちろん、エンジニア組織をつくっていくことや、開発体制の在り方を主体的に提案、実践できる環境です。 【業務内容】 本ポジションでは、TVerの広告配信に関わる全てのシステムを対象にSREとして以下の業務を担当していただきます。 ▼具体的な業務内容 ・信頼性、運用上の優秀性を考慮したクラウドアーキテクチャ設計、インフラ構築 ・広告配信基盤と関連システムの運用、監視、インシデント対応 ・Google Cloud、AWSのコスト最適化 ・CI/CD Pipelineの構築、改善 ・信頼性向上に繋がる中長期的な施策、負債の解消 【開発環境】 ・インフラ:Google Cloud、AWS ・コンテナオーケストレーション:GKE、ECS ・構成管理:Terraform ・モニタリング:Cloud Monitoring、New Relic ・データベース:Redis、Bigtable、MySQL ・開発言語:Go、Java、Python ・コミュニケーションツール:Slack、Confluence ・バージョン管理:GitHub ・CI/CD:GitHub Actions 【キャリア開発の機会と得られる経験】 ・広告型無料動画配信プラットフォームは、当社サービス以外には数えるほどしかなく、その中で、広告配信基盤の開発を担当するアドテクノロジー領域のエンジニアは広告事業の収益にダイレクトに寄与する事ができます。 ・広告配信システムには、大量のリクエストを低レイテンシーでリアルタイムに処理するAPIと、広告配信に用いる大規模データ処理基盤が必要です。これらのワークロードを設計し、責任を持って運用するなかで、エンジニアリング力を鍛えることができます。 ・現在、体制の変化と組織強化のタイミングのため、組織を創り上げていくフェーズを経験できます。また、市場の成長と共に、事業も右肩上がりで成長を続けており、ご自身の成長と会社の成長を同時に体感できます。 ・テレビ放送という社会インフラに関わっていくことができます。ドラマやアニメ・ドキュメンタリー・バラエティ、ニュースやスポーツなどのテレビ放送は、人々に新しい発見やドキドキする体験、"ワクワク"する毎日を届ける重要な役割を持っており、社会的インパクトの大きなサービスの信頼性向上に携われる魅力的な仕事です。 ・イベント(各種テックカンファレンスへの協賛、参加や技術勉強会等)や課内の定例ミーティングなどで、幅広い世代、バッググラウンドのメンバーと情報交換ができます。 ・最新技術のキャッチアップのため、各種外部研修への参加、外部エキスパート招聘などエンジニアの成長に積極的に投資しています。利用できそうな技術はすぐに検証しプロダクトに反映することもあります。 【働く環境】 ・開発に不自由しないPC(Mac or Windows)を支給 ・社外勉強会やエンジニア同士の情報交換のためのミーティングあり ・オフィスは新橋駅徒歩2分 ・オフィス内は、フリーアドレスの全てのデスクにモニターを常設。集中スペースや疲れにくいチェアを配備 ・スーパーフレックス制度を活用し、ご自身のライフスタイルに合わせた柔軟な働き方が可能です。 ・リモートワーク相談可(原則週2日限度) |
| 給与・報酬 |
特記事項:ご経験・能力・スキル等により、当社基準にて優遇・相談のうえ決定いたします。 |
| 勤務地 | 東京都港区新橋2-19-10新橋マリンビル6F |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 社会保険完備 育児支援制度 その他特別制度あり リモートワーク(在宅勤務)可 服装・髪型・髪色自由 |
| 企業名 | 株式会社Donuts |
|---|---|
| 職種 | ディレクター(コンシューマーゲーム) |
| 業務内容 |
【募集背景】 オリジナルタイトルでNo.1を獲得すべく、現在製作中の新規タイトル、運営中のオリジナルタイトルにおいて、最高の作品をお客様にお届けするため、新たな仲間を募集いたします。 【業務内容】 既存タイトルを1日でも長く運用するための総合的なディレクション業務をお任せします。 ・ゲームの面白さに責任を持つ ・既存タイトルの運用方針の策定/ディレクション ・イベントなど各種施策の企画立案 ・KPI分析による課題の発見/課題解決 ・制作物の最終チェック及びクオリティコントロール ・社内外各所との折衝交渉 ・PR戦略の立案/実施 ・中長期的な運用戦略及び施策スケジュールの策定 |
| 給与・報酬 |
想定年収400万円〜800万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区代々木 |
| こだわり条件 | 40代~活躍中 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 交通費支給 社会保険完備 その他特別制度あり 20~30代活躍中 完全週休二日制 オフィス勤務のみ フレックスタイム制(コアタイムあり) 服装・髪型・髪色自由 家賃補助・住宅手当 社員食堂・休憩スペースあり |
| 企業名 | 三井住友カード株式会社 |
|---|---|
| 職種 | プロジェクトマネージャー(Web) 、 経営企画・事業企画(その他) |
| 業務内容 |
【求人カテゴリー】 マーケティング本部 【職種】 基幹職 【配属部署】 ▼データ開発本部について 配属先となる「データ開発本部」は2020年度に組成された戦略的部署で、中期経営計画の注力分野であるデータビジネス事業を推進しております。小売/メーカー/金融など様々な業界のビジネス課題に向き合い、キャッシュレスデータを活用した優良顧客分析/商圏分析/インバウンド分析/ダイレクトプロモーションの予測モデル構築/CDP構築・運用など、様々な取り組みを行うことでデータによるビジネス価値の創出を目指しております。 事業の推進スピードの向上を目的として、2024年4月よりアジャイル組織に移行しています。 ※アジャイル組織:従来のピラミッド型の組織とは異なり、権限を分散させたフラットな組織構造を持ち、小さなチームが自律的に行動し、継続的な改善を行う組織 ▼データ開発本部体制について 「データビジネス」「社内AI/データ活用」「データ基盤」等の業務に応じたスクワッドで構成される、100名程度の組織(うち、約7割程度の社員が経験者採用入社) 【仕事内容】 国内最大級の会員および加盟店基盤を持つ三井住友カードにて、当社が保有するキャッシュレスデータを活用した加盟店向け(toB向け)の新分析サービス(※)の企画・開発を担当いただきます。 (※)キャッシュレスデータおよびBIを活用した事業者向けデジタル分析サービス(加盟店の課題解決のためのマーケティング支援サービス) 【職務詳細】 ・データを活用した事業者向け新サービスの企画立案およびプロジェクト管理 ・事業者(当社加盟店)に継続的に使ってもらうためのUI/UX企画 ・AWS等のクラウドを活用した開発の要件定義、ベンダーとの渉外・調整・合意形成 ・新規サービスの運用フロー構築、リリースに向けた社内外対応 ・中長期的な商品戦略の策定・実行 ※従来、当社のデータアナリストが人の手で作成していた分析サービスを、デジタルを通じて加盟店に届けられるサービスへと変革を推進しています 【プロジェクト事例について】 ・キャッシュレスデータ、アンケートデータ、POSデータ等の各種データを活用したtoB向け分析・マーケティング支援サービス ・上記データから当社加盟店に対して価値提供ができるデジタルサービスを企画/構築 【本ポジションの魅力】 ・総合金融サービス「Olive」をはじめとする膨大な会員基盤/決済データを軸として、当社加盟店に対し、他社にない新たなデジタルサービスを立ち上げるチャンスと環境が揃っている ・新設のグループのため、リーダー・メンバー関係なく、入社直後から自らのアイデアを前線で企画し、形にすることができる ・安定した環境でありつつも、新規事業へ積極的な投資を行っているため、安定と挑戦の両立が可能 【キャリア採用比率】 正規雇用採用者のキャリア採用比率は以下の通りです。 2022年度 44% 2023年度 70% 2024年度 52% 最終更新日:2025年4月1日 |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜1300万円 |
| 勤務地 | 東京都江東区豊洲二丁目2番地31号 |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 退職金制度 その他特別制度あり |
| 企業名 | 三井住友カード株式会社 |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【求人カテゴリー】 マーケティング本部 【職種】 基幹職 【配属部署】 マーケティング本部 マーケティングユニット 【仕事内容】 当社が保有するキャッシュレスデータを活用したサービスにおける分析業務およびお客様へのレポーティングに従事いただきます。 クライアントからのマーケティング課題に対し、データビジネスプランナーやエンジニア・サイエンティストと協業しながら、分析設計の提案やレポーティングを行い、課題の解決に資する情報の提供を行います。 【職務詳細】 ・顧客の背景・課題に基づく分析要件の設計 ・データ集計・可視化(Tableau、SQL、Alteryx、Excel) ・集計・可視化したデータの解釈・考察・打ち手の提言 ・分析結果レポート・ダッシュボード作成(PowerPoint、Tableau) ・顧客への分析結果報告 【プロジェクト事例について】 1~2ヶ月程度の小規模なプロジェクトから、12~24ヶ月程度の大規模なプロジェクトまで、様々なプロジェクトのデリバリー実績あり。 ・キャッシュレスデータから自社サービスに合うライフスタイルの富裕層を特定し、プロモーションをすることによって高い売上効果を実現(小売) ・会員居住地から商圏範囲ごとの利用者を特定し、商圏ごとの利用者数シェアや単価・ペルソナ像を比較分析し、優先ターゲットの単価を向上させる施策検討に活用(テーマパーク) ・キャッシュレスデータからファンクラブ会員の日常の消費行動を分析し、スタジアムへの来場を促すイベント内容やターゲット選定等に活用(プロスポーツ) 【本ポジションの魅力】 ・信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産(ファーストパーティデータ)を対象として分析業務に従事できる ・国内最大級の加盟店基盤を活かし、大手企業を含む様々な業界のビジネス課題に向き合うことができる ・2020年立ち上げの事業を試行錯誤しながら事業成長に向けて挑戦をしている段階であり、各自がオーナーシップを持って日々業務に取り組める環境 【キャリア採用比率】 正規雇用採用者のキャリア採用比率は以下の通りです。 2022年度 44% 2023年度 70% 2024年度 52% 最終更新日:2025年4月1日 |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜1300万円 |
| 勤務地 | 東京都江東区豊洲二丁目2番地31号 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 フルフレックス 賞与あり 家賃補助・住宅手当 |
| 企業名 | 株式会社ニジボックス |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。 ▼BIダッシュボードの設計・最適化 ・数百万~数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築 ・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化(クエリ負荷軽減、キャッシュ制御)やUX設計が求められる 例:Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減 ▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用 ・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供 ・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発 ・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる ▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント ・TB~PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる ・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する 【ポジションの魅力】 ▼社会的インパクトの大きいデータに関われる リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。 ▼大規模なデータ処理をい経験できる 数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。 ▼規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる 1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。 ▼大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI/CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。 ▼技術とビジネスの両面で成長できる 単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。 ▼スキルアップ支援 社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。 ▼キャリアの広がり プロダクトグロースエンジニア(データエンジニア)、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。 【開発環境】 言語:SQL、Python BIツール:Tableau、Looker、Looker Studio クラウド:Google Cloud Platform(BigQuery など) その他:Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など 【勤務地備考】 ※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。 ※北海道エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※北海道で勤務可能な方からの応募を想定しています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収512万円〜1539万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段北1丁目14-6九段坂上KSビル 南棟4階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社ニジボックス |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。 ▼BIダッシュボードの設計・最適化 ・数百万~数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築 ・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化(クエリ負荷軽減、キャッシュ制御)やUX設計が求められる 例:Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減 ▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用 ・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供 ・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発 ・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる ▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント ・TB~PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる ・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する 【ポジションの魅力】 ▼社会的インパクトの大きいデータに関われる リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。 ▼大規模なデータ処理をい経験できる 数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。 ▼規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる 1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。 ▼大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI/CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。 ▼技術とビジネスの両面で成長できる 単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。 ▼スキルアップ支援 社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。 ▼キャリアの広がり プロダクトグロースエンジニア(データエンジニア)、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。 【開発環境】 言語:SQL、Python BIツール:Tableau、Looker、Looker Studio クラウド:Google Cloud Platform(BigQuery など) その他:Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など 【勤務地備考】 ※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。 ※中国・四国エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※鳥取県、島根県、岡山県、広島県、山口県、徳島県、香川県、愛媛県、高知県で勤務可能な方からの応募を想定しています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収512万円〜1539万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段北1丁目14-6九段坂上KSビル 南棟4階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社ニジボックス |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。 ▼BIダッシュボードの設計・最適化 ・数百万~数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築 ・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化(クエリ負荷軽減、キャッシュ制御)やUX設計が求められる 例:Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減 ▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用 ・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供 ・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発 ・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる ▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント ・TB~PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる ・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する 【ポジションの魅力】 ▼社会的インパクトの大きいデータに関われる リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。 ▼大規模なデータ処理をい経験できる 数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。 ▼規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる 1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。 ▼大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI/CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。 ▼技術とビジネスの両面で成長できる 単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。 ▼スキルアップ支援 社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。 ▼キャリアの広がり プロダクトグロースエンジニア(データエンジニア)、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。 【開発環境】 言語:SQL、Python BIツール:Tableau、Looker、Looker Studio クラウド:Google Cloud Platform(BigQuery など) その他:Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など 【勤務地備考】 ※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。 ※北陸甲信越エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※新潟県、富山県、石川県、福井県、山梨県、長野県で勤務可能な方からの応募を想定しています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収512万円〜1539万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段北1丁目14-6九段坂上KSビル 南棟4階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社ニジボックス |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。 ▼BIダッシュボードの設計・最適化 ・数百万~数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築 ・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化(クエリ負荷軽減、キャッシュ制御)やUX設計が求められる 例:Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減 ▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用 ・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供 ・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発 ・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる ▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント ・TB~PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる ・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する 【ポジションの魅力】 ▼社会的インパクトの大きいデータに関われる リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。 ▼大規模なデータ処理をい経験できる 数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。 ▼規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる 1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。 ▼大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI/CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。 ▼技術とビジネスの両面で成長できる 単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。 ▼スキルアップ支援 社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。 ▼キャリアの広がり プロダクトグロースエンジニア(データエンジニア)、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。 【開発環境】 言語:SQL、Python BIツール:Tableau、Looker、Looker Studio クラウド:Google Cloud Platform(BigQuery など) その他:Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など 【勤務地備考】 ※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。 ※東北エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※青森県、岩手県、秋田県、宮城県、山形県、福島県で勤務可能な方からの応募を想定しています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収512万円〜1539万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段北1丁目14-6九段坂上KSビル 南棟4階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社ニジボックス |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。 ▼BIダッシュボードの設計・最適化 ・数百万~数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築 ・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化(クエリ負荷軽減、キャッシュ制御)やUX設計が求められる 例:Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減 ▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用 ・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供 ・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発 ・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる ▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント ・TB~PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる ・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する 【ポジションの魅力】 ▼社会的インパクトの大きいデータに関われる リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。 ▼大規模なデータ処理をい経験できる 数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。 ▼規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる 1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。 ▼大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI/CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。 ▼技術とビジネスの両面で成長できる 単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。 ▼スキルアップ支援 社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。 ▼キャリアの広がり プロダクトグロースエンジニア(データエンジニア)、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。 【開発環境】 言語:SQL、Python BIツール:Tableau、Looker、Looker Studio クラウド:Google Cloud Platform(BigQuery など) その他:Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など 【勤務地備考】 ※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。 ※東海エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※岐阜県、静岡県、愛知県で勤務可能な方からの応募を想定しています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収512万円〜1539万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段北1丁目14-6九段坂上KSビル 南棟4階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | REALITY株式会社 |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 世界63の地域で展開するバーチャルライブ配信コミュニティアプリ「REALITY」では「迅速な機能開発」と「安定したサービス利用環境の提供」の両立を目指しています。 上記を実現するために、REALITYの開発チームでは数値や事象に基づいてData-informedな意思決定が出来ることが重要と考えています。 そのため、Analyticsチームを中心とした高度な分析だけではなく、プロダクトマネージャーやソフトウェアエンジニア、ビジネス、マーケティング、カスタマーサポートなど多様な職種がデータ・数値にアクセス出来る状態、いわゆる「データの民主化」が実現できるデータ分析基盤の構築を目指しています。 このポジションでは「データの民主化」を実現するため「信頼性と利便性が高いデータ分析基盤の構築」を一緒に推進してくれる方を募集しています。 【現状の課題】 現状ではデータ分析基盤が整っているは言えず、以下のような様々な課題が存在します。 ・テーブルのメタデータが存在しないか、あるが更新されていないケースが多々あり、特定の情報にアクセスする方法を知るまでに時間がかかる ・データマートやステージングレイヤーが整備されておらず、慣れていない人がSQLを書くコストが高い ・データモデリングツールが浸透していないため、パイプラインの管理が統一できていない ・アプリケーションの変更によるログの意味合いの更新がトラッキング出来ず、変更されたことがそもそも検知できない ・一部のKPIの取り扱いが統一されておらず、同じ指標を指していても見る場所によって意味合いが違うことがある これらの課題に対処するため、社内で「データ分析基盤の改善」を進めるプロジェクトを立ち上げたものの、人数やスキルの問題で推進しきれていないのが現状です。 現状を踏まえ、以下の業務内容で「(1)直近で取り組んでいること」を加速させつつ、「(2)今後取り組みたいこと」が実現できる基盤構築をリード出来る方を求めています。 【業務内容】 (1)直近で取り組んでいること ・Dataplex を用いたデータカタログの整備 ・BigQueryテーブルに対するメタデータの追加、周辺WFの整備 ・データモデリングツール(Dataform)の導入 ・データマートの整備 ・エンジニア、データアナリスト、プロダクトマネージャーと連携したデータ集計・分析プロセスのサポート (2)今後取り組みたいこと ・データモデリングのワークフロー整備 ・データモデリングツールの開発・Analytics、Software Engineerチームへの浸透 ・古いデータパイプラインの更新 ・非構造化データを含んだデータ分析基盤の構築 【仕事の魅力】 ・グローバルに展開するサービスの大規模データ基盤を構築・運用できる ・データの民主化を推進し、組織全体のデータドリブンな意思決定を支える基盤を作れる ・プロダクトマネージャー、エンジニア、アナリストなど多様な職種と協働しながら、技術的な課題解決に取り組める 【開発環境】 ・Infrastructure:Google Cloud(Compute Engine、Kubernetes Engine、Cloud Scheduler、Dataflow、Pub/Sub、Cloud Storage、BigQuery、Spanner、Cloud SQL、Cloud Run、Cloud Loggingなど) ・BIツール:Looker Studio、Metabase ・データモデリングツール:Dataform ・データカタログ:Dataplex ・構成管理:Terraform ・分散処理:Apache Beam ・その他:Notion、Slack、GitHub 【勤務地】 ※原則として月・水・金の週3回オフィス出社 【働き方】 在宅勤務と出社を併用した就業形態をとっております。 (原則として週3日は出社、週2日は在宅勤務) ※入社当初は、業務や会社のカルチャーに慣れていただくことを目的として、一定期間は出社いただくことを想定しております。 詳細は面接の際にご確認ください。 |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円〜1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区六本木 |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 退職金制度 その他特別制度あり リモートワーク(在宅勤務)可 時短勤務相談可 |
| 企業名 | 株式会社ワンキャリア |
|---|---|
| 職種 | データサイエンティスト(Web) |
| 業務内容 |
【仕事概要】 ▼役割 ・ビジネス課題ヒアリングおよび要件定義のリード ・高度な機械学習手法を用いたモデル開発・精度改善 ・MLOps環境を整備し、モデルの安定稼働および継続的改善を推進 ・チーム内外への知見共有・技術的リーダーシップ発揮 ▼採用背景 ・リソース観点:既存のデータサイエンス/アナリティクスチームが保有する人員では、新規プロジェクト(ユーザー行動予測モデルなど)の増加に対して、分析・モデル開発・運用フェーズまでの一貫した対応が困難になっているため。 ・ケイパビリティ観点:直近のAIの発展を鑑みるに、機械学習モデルの高度化(深層学習モデル、時系列予測など)やMLOpsプロセスの構築、ビジネスサイドとの密接な連携によるアクショナブルなインサイト創出など、上級レベルのデータサイエンス能力を補強する必要があるため。 【具体的な業務】 ビジネス目標に直結するデータサイエンスプロジェクトのリード。特に大規模データを用いた予測モデル・推奨モデルの開発・改善を主導し、結果をサービス改善・プロダクト戦略に反映させる役割を担っていただきます。 ・誰に:社内のプロダクトマネージャー、マーケティング、営業、経営層 ・誰と:データエンジニア、MLエンジニア、データアナリスト、デザイナー ・何を:ユーザー行動予測モデル、レコメンドエンジン、KPIダッシュボードの作成 ・どのように:データ取得~前処理~特徴量エンジニアリング~モデル開発~評価~ABテスト~本番運用まで、アジャイル的な手法で進行し、クラウド環境(GCP)やMLOpsツールチェーンを活用しながら短いサイクルでモデルを改善 【このポジションにおける組織の現状】 データチームは設立して1年足らずの少数精鋭6名チームです。(マネージャー含む) 役割毎にチームを分けておらずサイエンス/アナリスト/エンジニアリングそれぞれ領域を染み出して流動的に対応している状況です。 【仕事のやりがい】 ・研究開発からプロダクトへの組み込み、その後の改善・効果検証まで、データチーム単体で完結するケイパビリティがあり、高速な実験が可能。 ・チーム内には優秀な若手データサイエンティストやデータエンジニアが在籍しており、日頃から刺激を受けやすい。 ・海外論文や最新手法を取り入れようとするカルチャーがあり、定期的な勉強会・輪読会がある。 単なるモデル構築に留まらず、戦略立案から運用改善まで、一気通貫でプロダクト価値向上に貢献できる。 ・経営陣との距離が近く、自らのアウトプットがビジネス成果に反映されやすい。むしろ、ビジネス成果に反映させることを求められる。 【技術スタック・主な使用ツール】 ・言語:Python、SQL ・インフラ:AWS、GCP ・分析・可視化:Tableau、Redashなど 【勤務地】 月8日以上の出社必須 ※ただし幹部等級以上は原則出社(経営陣や他事業部との連携が増えるため) |
| 給与・報酬 |
想定年収700万円〜1300万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区桜丘町20-1渋谷インフォスタワー16階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社Sun Asterisk |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【職務内容】 当社では「アイデアを持つパートナー(起案者)」に対して、サービスデザインから技術選定、開発までを一気通貫で提供しています。 スタートアップの開発支援から大手企業の新規サービス立ち上げまで様々な規模のプロジェクトがあり、その中でもパブリッククラウド環境でのデータウェアハウス構築を担うデータエンジニアとして業務を担っていただきます。 【業務詳細】 ・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azureなど)上でのデータ基盤・データパイプラインの設計、構築、運用 ・データ収集、加工、ストレージに関わるシステムの開発 ・大規模データを対象としたETL(ELT)処理の最適化 ・リアルタイムデータの処理 ・データクレンジング処理やデータマートの構築 ・データの可視化および分析基盤の構築支援 ・データパイプラインの品質管理、パフォーマンスの向上 ・データウェアハウスの運用保守 ・ステークホルダー(データアナリスト、データサイエンティストなど)との連携 ・顧客との要件定義や設計フェーズでのコミュニケーション 【仕事の魅力】 ・当社ベトナム拠点にはハノイ工科大学の卒業生を中心とした1000名以上の優秀なエンジニアが在籍しており、日本国内ではCTO経験者を10名程度擁しています。エンジニアリング・リソースの豊富さと、優秀なエンジニアに選ばれる環境であることがSunの魅力です。 ・サービスを作りあげるためにはビジネス・テック・クリエイティブといったそれぞれの視点のどれもが強すぎることなく適切に融合される必要があると私たちは考えています。トップダウンではなく各分野のプロフェッショナルなメンバーこそがサービスをデザインし、かたちづくると考えるチームがSunにはあります。 ・今、様々なタイプの新しいサービス・価値を届けたいという気持ちをもったクライアントが集まっています。サービス立ち上げの最初から関わるため、その技術選定・設計・開発を行うため、制約なく本質的に必要なことを選択できる環境です。 ・国籍ひとつをとっても日本・ベトナム・ペルー・オランダ・タイ出身などのメンバーからなる多様性のある組織のなかで、さまざまな視点、知見、文化をもったメンバーとのチーム開発が可能です。 【風土・働き方】 当社は個人がベストのパフォーマンスを発揮できる働き方を推奨しています。コアタイムなしのマンスリーフレックス制度を導入しており、プライベートな予定や家庭の事情に合わせて勤務時間を調整したりリモートワークを活用したり、様々なフィールドのメンバーがそれぞれのスタイルで力を発揮しています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収605.5万円〜1500万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町1丁目6-1大手町ビル B1 |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 Wワーク可能 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 その他特別制度あり リモートワーク(在宅勤務)可 時短勤務相談可 服装・髪型・髪色自由 |
| 企業名 | 株式会社ワンキャリア |
|---|---|
| 職種 | プロジェクトマネージャー(Web) 、 機械学習エンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【仕事概要】 当社のデータチームで、機械学習を活用したプロダクトや機能の企画・推進を担当します。機械学習モデルを効果的に活用し、ユーザー体験やビジネス価値を最大化するためのプロダクト戦略を立案し、実現していく役割です。 【具体的な業務】 ・機械学習を活用した新サービスや既存サービスの改善案の企画・立案 ・機械学習プロジェクトの要件定義、ロードマップ作成、優先順位付け ・データサイエンティストやエンジニアとの協働によるML活用の開発推進 ・ユーザーニーズとビジネス目標に基づいたML機能の設計と実装 ・ML製品のパフォーマンス分析、KPI設定、改善策の提案 ・製品のA/Bテスト設計、実施、結果分析 など 【技術スタック】 ・言語・フレームワーク - バックエンド:Go、Ruby、Ruby on Rails、Python - フロントエンド:TypeScript、JavaScript、Nuxt.js、Vue.js、Next.js、React ・データ分析:Google Cloud(BigQuery、Dataform)、Redash、Tableau ・インフラ:AWS(ECS/ECR on Fargate、S3、Route53、Aurora/RDS)、Google Cloud(GKE、BigQuery、Vertex AI)、Kubernetes、Docker、Terraform、Terraform Cloud ・データベース:PostgreSQL、Redis ・開発ツール:GitHub、GitHub Copilot、OpenAI、Storybook、Figma ・監視:Sentry、Datadog、Grafana、Prometheus ・CI/CD:CircleCI、Github Actions ・スキーマ定義:gRPC、OpenAPI ・コミュニケーション:Slack、Notion 【このポジションにおける組織の現状】 現在、当社のデータチームはデータサイエンティスト、データアナリスト、データエンジニアで構成されています。 今回の採用は、チームの拡大とプロダクト企画機能の強化を目的としています。 【このポジションの魅力】 ・最先端の機械学習技術を実際のビジネス課題に適用する機会 ・数十万のユーザーに影響を与えるプロダクト開発に携わる ・データサイエンスと製品開発の両方のスキルを活かせる ・急成長中の組織で、特定の職種に閉じないキャリアアップの機会が豊富 【勤務地】 月8日以上の出社必須 ※ただし幹部等級以上は原則出社(経営陣や他事業部との連携が増えるため) |
| 給与・報酬 |
想定年収700万円〜1300万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区桜丘町20-1渋谷インフォスタワー16階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 リモートワーク(在宅勤務)可 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社アイスタイル |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【配属部署】 アイスタイルデータコンサルティング株式会社(略称:ISDC) ・目指していること:生活者のデータから、Beautyの可能性を顧客と共創し、広げていく ・Culture:個の強さと共創を掛け算し、付加価値を出し続ける ※本ポジションは株式会社アイスタイル採用、アイスタイルデータコンサルティング株式会社出向となります。 ISDCには、現状下記の2部署があります。 ・コンサルティング部(コンサルタント:11名) ・データアナリティクス部(アナリスト:3名、リサーチャー:4名) ※複数枠採用中のため、入社タイミングで人数は増えている可能性があります。 【募集背景】 ・本採用はそのクライアント向けのコンサルティングサービスをより受けられる体制強化のための増員を想定しています。 ・現在当社はナショナルクライアントさまに対し、既存のアイスタイルが保有するサービス、アセットに限らず課題解決型の支援と、そこから得られた機会点を元に次期サービスの創出を推進する取り組みを行っています。 ・本ポジションでは、アナリストとして、アイスタイルが保有するデータを元に、課題解決型の提案と受注後の推進をお任せします。 【具体的な仕事内容】 ・CDPを活用したデータ抽出、及び分析を担っていただきます。 - ファクトから課題の発見・分析。その他事例収集などのコンサルサポートまで行います。 ・大手化粧品メーカー様に対してアイスタイルが保有するデータ(メディア・EC・店舗)を活用して包括的なソリューションの設計/提案、受注後のプロジェクト推進等をお任せ致します。 - 既存サービスメニューの提案にとどまらず、戦略支援、商品企画、DX支援、マーケティングプラン策定までの包括的な支援を行います。 - 課題解決に辺り、現在アイスタイルにはないサービスの検討、立ち上げを実施するケースも多くございます。 ・ご担当頂くメーカー様は、単なる受発注の関係のみならず、協業型で双方の未来を描き推進するケースも多くございます。 ※今回のポジションでは、リーダーポジションを想定していますが、クライアントへの提案時に同席するかどうかはご本人のご志向性に合わせます。 【求人の魅力】 ・アイスタイルグループの中でも新たな取り組みが数多くある部門で、ナショナルクライアントと呼ばれるメーカー様がどのようなマーケティング活動を行っているか、その支援を実感を持って実施いただけます。 - メーカーの広告/マーケティング担当者ではなく、執行役員級や事業戦略部長級と相対するポジションとなります。 ・アイスタイルにおける重要な成長戦略の新規事業にスタート段階から携われます。 ・データ(アイスタイルだけでなく場合によってはお客様のデータも含め)、EC、小売、等のアセットを広く活かしたマーケティング施策の立案・実行に携わることが可能です。 ・社内でも有数の規模(金額・関わる社員数等)のサービスであり、顧客のマーケティング課題の本質の改善に携われます。 ・入社当初はアナリストという立場からのスタートを想定していますが、クライアントのマーケティング領域全般のコンサルティングを支援する立場や、アイスタイルという会社の中で上位のマーケティング戦略を検討する等の立場でポジションを確立していくことも可能です。 ・プロジェクトの一員としてクライアントの課題に向き合うことが求められますが、課題に対し仮説検証を行い社内外へ壁打ちをする機会も多く、自身の提案や手がけたものがクライアントへどのような影響を及ぼすのか、ビジネスインパクトを肌で感じることができます。 ※リモートワーク可 |
| 給与・報酬 |
想定年収800万円〜1100万円 |
| 勤務地 | 東京都港区赤坂1丁目12番32号アーク森ビル 34階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 その他特別制度あり リモートワーク(在宅勤務)可 |
| 企業名 | 株式会社ニジボックス |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。 ▼BIダッシュボードの設計・最適化 ・数百万~数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築 ・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化(クエリ負荷軽減、キャッシュ制御)やUX設計が求められる 例:Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減 ▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用 ・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供 ・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発 ・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる ▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント ・TB~PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる ・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する 【ポジションの魅力】 ▼社会的インパクトの大きいデータに関われる リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。 ▼大規模なデータ処理をい経験できる 数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。 ▼規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる 1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。 ▼大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI/CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。 ▼技術とビジネスの両面で成長できる 単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。 ▼スキルアップ支援 社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。 ▼キャリアの広がり プロダクトグロースエンジニア(データエンジニア)、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。 【開発環境】 言語:SQL、Python BIツール:Tableau、Looker、Looker Studio クラウド:Google Cloud Platform(BigQuery など) その他:Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など 【勤務地備考】 ※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。 ※九州エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※九州(福岡県、佐賀県、長崎県、大分県、熊本県、宮崎県、鹿児島県)、沖縄県で勤務可能な方からの応募を想定しています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収512万円〜1539万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段北1丁目14-6九段坂上KSビル 南棟4階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社ニジボックス |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。 ▼BIダッシュボードの設計・最適化 ・数百万~数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築 ・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化(クエリ負荷軽減、キャッシュ制御)やUX設計が求められる 例:Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減 ▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用 ・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供 ・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発 ・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる ▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント ・TB~PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる ・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する 【ポジションの魅力】 ▼社会的インパクトの大きいデータに関われる リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。 ▼大規模なデータ処理をい経験できる 数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。 ▼規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる 1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。 ▼大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI/CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。 ▼技術とビジネスの両面で成長できる 単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。 ▼スキルアップ支援 社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。 ▼キャリアの広がり プロダクトグロースエンジニア(データエンジニア)、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。 【開発環境】 言語:SQL、Python BIツール:Tableau、Looker、Looker Studio クラウド:Google Cloud Platform(BigQuery など) その他:Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など 【勤務地備考】 ・就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。 ・関西エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ・大阪府・京都府・兵庫県・奈良県・滋賀県・和歌山県、三重県で勤務可能な方からの応募を想定しています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収512万円〜1539万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段北1丁目14-6九段坂上KSビル 南棟4階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社TVer |
|---|---|
| 職種 | Webマーケティング(SEO/SEM)(Web) 、 WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【職務内容】 株式会社TVerの持続的な事業成長に向け、ユーザーデータを起点とした 事業戦略立案・意思決定支援・価値創出 を担うシニアデータアナリストを募集します。 本ポジションでは、単なるマーケティング支援や施策評価に留まらず、 ・TVerが保有する大規模ユーザーデータの 戦略的価値最大化 ・プロダクト・広告事業を含む全社的な 事業戦略・収益構造の高度化 ・ユーザー体験と事業KPIを同時に伸ばすための データ起点の構造設計 を主導していただきます。 シニアデータアナリストとして、「データで何を測るか」ではなく「データで事業をどう変えるか」を考え抜き、経営・事業サイドの意思決定に深く関与していただく役割です。 ▼業務内容例 ・TVerの事業戦略を支えるデータ取得・蓄積・分析方針の設計および実行 ・ユーザー行動データ(視聴・回遊・定着・離脱等)を基にした事業構造・成長ドライバーの可視化と課題特定 ・セグメンテーション設計・高度化を通じたユーザー価値の再定義および事業戦略への反映 ・広告事業を含む各事業領域におけるユーザーデータ起点の収益性分析・事業価値最大化支援 ・事業KPI設計、目標数値策定、事業シミュレーションを通じた中長期の事業戦略・成長戦略の意思決定支援 ・ビジネスパフォーマンスの横断的分析による構造的課題の特定と、定量根拠に基づく戦略提案 ・BI基盤の設計・構築・運用、および経営・事業判断に耐えうるデータ基盤の最適化 ・経営層、事業責任者、プロダクト、広告事業関係者との協業によるデータドリブンな事業運営体制の構築 【分析環境】 ・Adjust ・Firebase ・GoogleAnalytics360 ・BigQuery ・Looker 【働く環境】 ・オフィスは溜池山王駅直結! ・オフィス内は、フリーアドレスの全てのデスクにモニターを常設。集中スペースや疲れにくいチェアを配備 ・スーパーフレックス制度を活用し、ご自身のライフスタイルに合わせた柔軟な働き方が可能です。 ・リモートワーク相談可(原則週2日限度) |
| 給与・報酬 |
特記事項:詳細は面談時にお伝えします ご経験・能力・スキル等により、当社基準にて優遇・相談のうえ決定いたします。 |
| 勤務地 | 東京都港区赤坂2-4-6赤坂グリーンクロス 20F |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 社会保険完備 育児支援制度 その他特別制度あり リモートワーク(在宅勤務)可 服装・髪型・髪色自由 |
| 企業名 | ツクリンク株式会社 |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 プロダクト成長に伴い、開発チームをさらに強化するための募集となります。 現在、日本最大級の建設マッチングプラットフォームへと成長していますが、まだまだ成長途中のプロダクトです。今後さらにユーザーに寄り添いながらプロダクトを成長させていきます。ユーザーに届ける価値にこだわり、技術力をベースにより良いプロダクトを作れる開発組織を作っていけるよう、※「ユーザーファースト」「プロダクト志向」なエンジニアを募集しています。 ※ユーザーにとって良いものを届けるための手段としてスキルがあるという考えを大切にしています。 【仕事概要】 事業責任者やPdMと協力しながら、要件定義から設計、実装、リリースまで、プロダクト開発のすべての工程に携わっていただきます。同時に、開発チーム内でKPIの達成に向けた企画を立案し、デザイナーやデータアナリストと連携して開発とリリースを進め、その結果をチーム内で分析し、さらなる改善に取り組んでいただきたいです。 開発においてはフロント/バックエンドといった分業はしていないため、一気通貫で幅広い領域の開発をお任せします。 【開発環境】 ・開発言語:Ruby/JavaScript ・フレームワーク:Ruby on Rails/React 【グループ体制】 エンジニアリンググループはWebアプリケーション(3チーム)、モバイルアプリ、SREに分かれています。プロダクト志向の高いメンバーが多く在籍しており、チーム間で連携しながらより良いプロダクトを目指しています。 ▼グループの構成 ・エンジニアリングマネージャー:2名 ・ソフトウェアエンジニア:11名 ・SRE:3名 ・Flutterエンジニア:1名 【ポジションの魅力】 ▼開発体制 テストを書く文化が浸透しており、テストカバレッジは高い水準を維持しています。1週間単位のスプリント、毎日リリースを基本とし、設計などは簡単なドキュメントにまとめ実装前にエンジニア間でレビューを実施する体制としています。 また、要件定義から設計、開発、リリースまでを担当でき、上流工程からしっかり携わることができ、裁量のある仕事をお任せしています。 ▼情報共有 属人化排除のため、Notionを活用しドキュメントを残す文化を浸透させています。また、輪読会や社内勉強会を行い組織として技術力を上げる取り組みを推奨しています。 ▼充実したフォロー体制・スキルアップ支援 Slackを活用したコミュニケーション、ペアプロによるサポートやレビューで良い実装の提案などより良いプロダクトを作るため、チーム全員でフォローしていきます。また、勉強会を定期開催しており、積極的な技術習得に取り組んでいます。 ・毎週LT会の実施 ・Ruby Kaigiなどカンファレンス参加費、技術書購入等、学習費用を会社が負担 ・年1回開催するRubyKaigiなど、技術を磨く場に会社が積極的に投資しエンジニアの参加を促す ▼生成AIなどの最新ツールへの積極的な投資 当社では、エンジニアの生産性向上と技術力向上を目的として、生成AIをはじめとする最新ツールへの投資を積極的に行っています。 現在、以下のツールが利用可能です。 ・Claude Code ・GitHub Copilot Business ・Cursor Business ・Devin ・Gemini Advance ・NotebookLM Pro ・Perplexity これらのツールを活用することで、より効率的に開発を進め、新しい技術領域への挑戦を支援します。 ▼フルリモートワーク エンジニアリンググループは全員フルリモートで勤務しています。 全国各地にメンバーがおり、チャットツールで積極的にコミュニケーションを取りながら業務を進めています。時には希望者でオフライン交流するなど、フルリモートワークでありながら、お互いが仕事のしやすい環境構築をしています。 【想定されるキャリアビジョン】 インフラやSRE領域等にも挑戦できます。 ご自身の志向性に合わせたキャリアを相談させてください。 また、技術的負債を解決するためのリアーキテクチャなどの経験も今後、積むことができます。 【目指しているエンジニアリンググループ像】 ・目的を達成するために活発な議論ができるチーム ・ユーザーに価値のあるプロダクトを作り続けられるチーム ・属人化を減らし、誰でも作業ができ、協業しやすいチーム ・自己組織化していて、継続的に改善され適切なアウトプットが出来るチーム ※完全フルリモートの勤務スタイルです。出社の必要はございません。 ※フルリモートの勤務スタイルです |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円〜900万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区代々木1丁目4番1号Jプロ代々木ビル4F |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 Wワーク可能 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 その他特別制度あり 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 |
| 企業名 | 株式会社JDSC |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【概要】 JDSCはデジタル関連のメガトレンドを捉え、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 エネルギー・製造業・物流・ヘルスケアという大きな産業単位での変革を目指しています。 本ポジションでは、産業の全体最適を達成するため、専門的なIT知識と業務経験をもとに解決策を提示し、顧客企業に対するコンサルティングサービス(問題分析、ソリューション提供、業務定着、システム導入支援)を提供していただきます。データサイエンティストやエンジニアと連携しながら、単なるシステム開発におけるプロジェクト管理ではなく、各クライアント・産業へ価値を広めていく社会性と、企業として勝ち続けていく経済性とを両立させる、思考力と行動力のある方を募集いたします。 顧客を変革し、顧客と一緒に社会を変革し、その中で自身も変革する。そこに挑んでいただける方のご応募をお待ちしています。 【チーム編成】 2~3名程度のチームに所属いただき、チームとして相手の環境に飛び込み、顧客のプロジェクトを推進します。 【業務内容】 ・顧客の課題整理やデータを用いた現状分析 ・サンプルデータ等を活用した実現性の高い解決策の提案 ・データサイエンティストやエンジニアと協業し、プロジェクトの推進・マネジメント ・各種レポーティング |
| 給与・報酬 |
想定年収700万円〜1000万円 |
| 勤務地 | 東京都文京区小石川1-4-1住友不動産後楽園ビル16階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 育児支援制度 完全週休二日制 フレックスタイム制(コアタイムあり) |
| 企業名 | 楽天グループ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | プロジェクトマネージャー(Web) 、 Webマーケティング(SEO/SEM)(Web) 、 コンサルタント(Web) |
| 業務内容 |
【楽天・事業について】 アド&メディアカンパニーは、デジタル広告事業、リサーチ事業、インフルエンサービジネスを含む広告およびマーケティングサービスを提供しています。 上流の戦略立案から、広告運用、効果測定、データ分析といった下流の実行まで、マーケティングに関わる全ての部分に対し、一気通貫でソリューション提案ができる点が魅力です。 マーケティング関連事業は、デジタルマーケティング全般のソリューションを提供する「楽天マーケティング/リンクシェア」や、楽天が保有するビッグデータを活用したマーケティングソリューションを提供する「楽天データマーケティング」、マーケティングリサーチサービスを提供する「楽天インサイト」など、幅広いマーケティング事業等がそれに当たります。 楽天グループの中核を成す組織に身を置いて、ご自身の成長とキャリアアップに繋げていただくことができる環境です。 【部署・サービスについて】 人々の生活や価値観が多様化する現在、マーケティングリサーチにおける課題はますます高度化・複雑化しています。こうした変化に対応し、より深く、より本質的なインサイトを導き出すために、私たちは楽天グループの共通IDによって繋がれた1億以上のビッグデータを複合的に活用し、顧客のマーケティングプロセス全体にわたる新たな価値提供をミッションとしています。 楽天グループ内でも、独自のユニークかつ膨大なデータ資産を活かした新たなデータビジネスへの期待は高まっています。2024年12月には、楽天インサイト株式会社、楽天インサイト・グローバル株式会社、そして超ミニバイト事業を統合する組織再編を実施し、データ利活用におけるより強固なシナジー創出体制を構築しました。 この体制のもと、AI技術の活用をさらに加速させ、データ分析の自動化・高度化、洞察のリアルタイム化、そして意思決定支援の質的向上を実現し、企業のマーケティング活動に革新をもたらす新たな価値創造を目指しています。 マーケティングリサーチコンサルタント(MRC)が所属する部署は、楽天グループが保有する圧倒的なデータアセットと、国内最大級のリサーチパネルを活用し、クライアントのマーケティング課題を本質的に解決することをミッションとしています。マーケティングリサーチの企画・提案にとどまらず、プロジェクトマネジメント、データ分析部門との連携、広告効果測定やブランド戦略の立案支援など、マーケティングの全プロセスに関わることができるのが大きな特徴です。 AIを活用したプロダクトにも力を入れています。また、クライアントも事業会社から広告代理店、楽天グループ内企業、さらに国内外のブランド企業まで非常に幅広く、多様な業界の課題解決に携わる経験が得られます。近年ではグローバルリサーチ領域にも注力しており、アジアを中心とした海外市場を対象とした案件や国際的な調査プロジェクトに関わるチャンスも広がっています。戦略提案・データ分析・実行支援まで一貫して携われる環境は、従来の「調査会社」の枠に収まらない多面的なスキルを磨くことができ、営業・コンサル・マーケティングの総合力を高めたい方にとって理想的な職場です。また、楽天グループならではのオープンなカルチャー、明確な評価制度、柔軟な働き方のサポート体制も整っており、成長意欲の高い人材が長期的にキャリアを築ける環境が用意されています。 【募集背景】 成長拡大における人員追加 【業務内容】 「食品・飲料・日用品などの大手メーカー」「大手メディア企業、大手広告代理店」「リサーチファーム、コンサルファーム」などへ、楽天グループが保有するビッグデータと楽天インサイトの意識データを活用したマーケティングリサーチソリューションを提供しています。 ▼主な業務 1.担当クライアントに対するマーケティング課題のヒアリングおよび提案活動 ・既存部署への深耕営業、データプロダクトの提案 ・新規部署への純営業、ケイパビリティ紹介等 ※具体的な提案内容の一部 ・オンライン広告の効果測定に関する提案 ・クライアントと楽天インサイト間のデータ連携に関する提案 ・オウンドメディアのプロファイル分析に関する提案 2.受注案件における入稿~納品、請求やアフターフォローまで含めたプロジェクトマネジメント ・ディレクター、リサーチャーと連携しながらプロジェクトの責任者としての全体管理 ・見積り、スケジュール、その他クライアント対応全般 ・外注費等のコスト管理および検収、請求に関する事務作業 等 3.売上拡大/利益創出に寄与する業務改善活動や仕組みづくりの推進 ・定常業務の効率化やディレクター、リサーチャーチームとの連携強化 ・クライアントニーズを基にした楽天インサイトの価値発揮向上に寄与する活動・取り組みの推進等 【働く環境】 当該部署におけるマネジメントポジションはもちろん、本人のご希望等を踏まえて別職種(例)マーケティングリサーチャーやデータアナリスト等にチャレンジされているメンバーもいます。 中途が約70%程度で業界未経験(他業種からの転職)が多いです。 【就業場所】 ※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。 ※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。 |
| 給与・報酬 |
想定月収30.1万円〜 |
| 勤務地 | 東京都世田谷区玉川2-21-1二子玉川ライズ |
| こだわり条件 | 学歴不問 英語力を活かせる 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 ストックオプション制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり 社員食堂・休憩スペースあり |
| 企業名 | 株式会社電通デジタル |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) 、 コンサルタント(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 AIとクリエイティビティの力で顧客の新規事業開発や、既存コア事業の変革を具現化する事をメイン業務とし、最先端テクノロジーのビジネス実装も目指すフロントランナーを担うポジションです。 ※ご志向性にあわせてAI&データ以外の戦略構築、事業開発などの案件にもアサインすることも可能です。 【業務概要】 ▼AI&データ戦略構想 ・現状分析(クライアントヒアリング、データ分析等) ・戦略構想(ビジネスゴール達成に向けて必要となるデータ、統合管理/分析環境、施策、業務における要求事項整理) ・プロジェクトプラン策定(実現に向けたステップ、マイルストーン設定) ▼AI&データコンサルティング ・AIのビジネス適用検討コンサル ・実証実験の設計から実装まで ・最先端テクノロジーのリサーチ ・データ分析/AI・機械学習案件でのプロジェクトマネジメントおよび分析業務 ・データを起点にした各種UX/コミュニケーション施策設計 ・2nd/3rdPartyデータやコンセントマネジメント等の戦略的データ活用支援 ※データエンジニアリング業務(加工処理/集計分/モデリング等)は社内の専門メンバーとチームを組んで進めるケースもあります。 【案件例】 ・不動産:CDP構築/データ活用方針策定&実行計画策定支援(規模:6名、期間:1年) ・家電:データ活用方針コンセプト設計(規模:2名、期間:6カ月) ・医薬品:機械学習モデル構築と生成結果施策反映支援(規模:8名、期間:1年) ・官公庁:CDP設計のためのRFP策定支援(規模3名、期間4ヶ月) ・運輸:ChatGPT関連技術導入とインテグレートされたAI時代のマーケティングプロセス設計 ・AI生成画像とNFT技術を組み合わせたインナーコミュニケーション設計と実装 【ポジションの魅力】 ・電通デジタルは事業領域も広く、様々な専門領域をもつ人間が多く集まっており、それらの人材のクロスアサインが多く実施されているため、様々な人と仕事をすることができ、自己成長が期待できる ・クライアントとの距離が近く、要件やフィードバックをダイレクトに受け取れる ・クライアントの種別も多く、電通グループだからこそ集められている3rd partyデータやパネルデータなどもあり、多種多様なデータに触れることができる ・本人の希望を考慮してアサインを検討するため、領域(戦略~実行、インダストリー、AI・機械学習など)や業務範囲が限定されることがなく、伸ばしたいスキルを伸ばすことができる ※支援側で働くメリットとして、特に弊社では各業界の大手クライアントと向き合うことで、業界全体の課題感を把握したり、先進的な取組に関わる事ができ、新たな挑戦にトライできる機会が多いです。また、業種業界が異なる複数案件をこなすのが一般的なので、事業会社側よりも圧倒的に打席数が多く、成長スピードも速くなるため、結果として数年後の市場価値が高くなります。 【想定されるキャリアパス】 データアナリスト→データコンサルタント/データストラテジスト(本ポジション)→グループマネージャー(マネジメント系キャリア)or プロフェッショナルグレード(プロフェッショナル系キャリア) 実力次第ではありますが、該当ポジションで経験を積んでいきながら案件規模の大きいプロジェクトをリードしたり、グループマネージャーへとキャリアアップしていけるポジションです。 ※多様性に富んだ働き方のニーズに合わせ、柔軟で自由なキャリアパスが可能です 【募集背景】 各種ジェネレーティブAIやChatGPTを代表としたLLMの急速な進歩を受け、クライアント企業もこうしたAIのビジネス適用を急いでいます。その為電通デジタルでも当該領域の更なる強化の為にAI&データ戦略コンサルタントの募集を行っています。 【配属組織】 ▼トランスフォーメーション(TF)部門について 当部門は社会や顧客への新たな価値創造と企業の持続的な成長に向けた次世代型の事業モデルへの変革を支援している部門です。パーパス設計、ビジネス開発、顧客/従業員体験の創出、ITグランドデザインとテクノロジー活用など様々な支援を行っております。 ▼特徴 「Business」「Marketing」「Data」「IT」を軸に人へのインサイト×価値創造力×テクノロジーを強みに変革構想から具現化まで一気通貫で伴走することで、戦略だけではない実現可能性の高い提案を運用や定着までワンストップで支援できる環境があります。 ▼組織・風土 ・本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。 ・5割が中途入社。SIer、コンサルファーム、テクノロジーベンダーなど様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。 ・最先端の技術や知識に興味のある方が多く、業務以外のスキル育成(各G会でのプレゼンなど)でコミュニケーションが活発 ・直属GMとの隔週1on1および事業部長との四半期ごとの1on1を実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。 ・資格取得や研修のための費用支援制度あり。 【メッセージ】 様々なバックグラウンドを持つ中途入社メンバーを中心に構成されるチームであり、中途採用でも馴染みやすい環境です(育休明け(予定)のメンバーも)。上流の課題解決に携わリたい、事業の成果をクライアントともに生み出したい、という方のご応募をお待ちしております! ▼上流志向の方へ ・実行まで支援するからこそ、コンサルファームよりも電通デジタルが選ばれることが多い ・実行フェーズで課題が発生した際の代替案検討など、現場で発生する予測不能かつ多様な課題の解決もクライアントに感謝されるポイントであり、やりがいを感じることも多い ・また経験則としては、実行支援の経験を積むことで上流の戦略策定の精度も上がる(どこで課題が発生しそうか、の感度が上がる) ▼事業会社志向の方へ ・クライアントと共にKPIを設計し、その改善に向けて一歩一歩施策実施を並走するため、クライアントと同じ目線で価値実感できる。むしろクライアントからも"当事者"としてのコミットを求められるケースの方が多い(アドバイスをして終わりではない) ・事業会社側だと、ステークホルダの調整や社内説明などの付随業務に忙殺されてしまうこともあるが、コンサルの立場であれば、プロジェクト期間中は100%課題解決にコミットすることができる AIやデータの利活用を通して、クライアント企業のビジネスや社会に貢献したいという気概がある方、一緒に働けることを心待ちにしております。案件での経験値は勿論、様々なバックグランドを持った人間が相互に刺激し合う環境がここにはありますので、ご自身のキャリアプランにあった自己実現ができると思います! 【勤務地】 組織パフォーマンスを最大化させるために、ワークプレイスの選択肢を幅広く用意しています。 ・オフィス ・在宅勤務(リモート勤務手当:4,000円/月) ・シェアオフィス |
| 給与・報酬 |
想定年収700万円〜1800万円 |
| 勤務地 | 東京都港区東新橋1-8-1 |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 その他特別制度あり リモートワーク(在宅勤務)可 研修・勉強会充実 |