【業務内容】
▼詳細
｢意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる｣ため、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。
基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。

データ系職種の中でデータアナリスト・データアーキテクトの領域に該当する業務を担当いただきます。

▼データアナリスト：データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案
事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。
・事業課題に即したデータ分析の設計
・データの抽出・可視化・分析
・分析結果の報告及び施策提案
・その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行

▼データアーキテクト：データ分析環境の構築・改善
事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行える環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。
・KPI設計及びデータの定義
・DWHの構築及び改善 （BigQuery）
・データ活用を促進するための社内教育
・その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行
・BIツールを用いたデータの可視化及び改善 （Tableau、QuickSight、LookerStudio、Google Data Portal、Google Spreadsheet）

▼データアナリスト／データアーキテクト共通
・事業責任者に対するデータ活用施策の提案および施策ディレクション
・要件定義から施策実行までのプロジェクト計画、品質管理、工数管理、進捗管理
・事業成長につながるデータ戦略の立案及び実行

【扱うデータ】
・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール）
・顧客の属性データ、顧客の時系列情報
・自社社員の行動（架電履歴など）データ
・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等
・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）
・音声データ（通話）

【使用技術】
・言語：Python、R、SQL
・データ基盤：BigQuery
・データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio、Google Spreadsheet
・環境：Linux
・クラウド：GCP（Dataform、Dataplex）、AWS
・バージョン管理：Git、Github

【当ポジションの魅力】
・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ／ 音声データといった非構造化データを扱うことができます。
・希望に応じてデータ基盤の開発や機械学習モデルの構築などの経験を積むことができるため、キャリアを柔軟に形成することが可能です。
・セールスやマーケティングの現場から事業全体まで、様々な意思決定に携わりながら、事業がどのように運営されているのかを理解することができます。
・社内の他職種とコミュニケーションをとりながら業務を進めていくため、事業に関する意思決定者とコミュニケーションする機会が多くあります。
・データ分析チームが拡大途上の状況なので、分析チームの組織づくりに興味がある方や、ゆくゆくは分析組織のリーダーを目指したい方にとって価値のある経験を積むことができます。

【働く環境】
・Windows／Macbook Pro 選択可
・私服可
・作業中イヤホン可
・ハーマンミラーの椅子
・メンター制度による中途入社者へのフォロー 

【組織について】
▼データ戦略室について
「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。
データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、データ基盤の開発からデータ分析までを実施しています。

正社員30名／業務委託5名（※2026年5月11日時点）

▼メンバー構成　(2026年3月時点人員内訳、兼務あり)  
マネージャー2名、データサイエンティスト4名、データアナリスト5名、データアーキテクト6名、AIコンサルタント2名  
※データエンジニア6名、AI／MLエンジニア6名、先端技術研究員3名（システム本部テクノロジー戦略室所属）

【業務内容】
▼詳細
レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。
扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。
テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。
データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス現場の担当者にプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ活用のその瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。

・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証
・自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発
・業務効率化のための機械学習モデリング
・統計モデリングによるKPI等の予測
・自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発

▼扱うデータ
・自社サイトのアクセスログデータ
・顧客の属性データ、顧客の時系列情報
・自社社員の行動（架電履歴など）データ
・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等
・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）
・音声データ（通話）
・その他、画像、動画データ
※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。

【使用技術】
言語：Python（Scikit-learn、Pytorch、Tensorflow）、R、SQL（BigQuery、Presto）、Stan
環境：Linux
クラウド：GCP、AWS

【当ポジションの魅力】
・インハウスの組織のため、提案をして終わりではなく、統計学を用いた意思決定、機械学習の社会実装に挑戦できます。
・データサイエンティストとしての専門性を深めることは当然ながら、エンジニアやマーケターと共に仕事を進めることが多いため、データ分析以外の領域へ業務や知識を広げていくことも可能です。
・データサイエンティストのチームながら、依頼があって受け身で分析をするのではなく、ビジネスの長期戦略に影響を与えるような提案にも重きを置いています。
・職務経歴書や求人票、電話ログなど、非構造化データを扱った分析が多く、自然言語処理や非構造化データへの機械学習の適用にチャレンジできます。

【キャリアパス】
ご希望、適性に合わせて幅広いキャリアをご用意しております。入社後のキャリアチェンジも可能です。

▼データサイエンティスト
テーブルデータだけでなく、テキストデータ、音声データ、画像データを用いたプロジェクトを通じて幅広いデータで課題解決ができます。

▼データコンサルタント
データを用いた戦略を立案し、事業部に働きかけることでデータ分析コンサルティングのスキルを伸ばせます。

▼データエンジニア
機械学習のプロダクトをデプロイするためにリアルタイム処理を行う機構の開発や並列化処理、あるいはクラウドコンピューティングなどを通じてエンジニアリングスキルを高められます。

【働く環境】
・私服可
・作業中イヤホン可
・ハーマンミラーの椅子
・メンター制度による中途入社者へのフォロー 

【組織について】
▼データ戦略室について
「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。
データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、データ基盤の開発からデータ分析までを実施しています。

正社員30名／業務委託5名（※2026年5月11日時点）

▼メンバー構成 （2026年3月時点人員内訳、兼務あり）
マネージャー2名、データサイエンティスト4名、データアナリスト5名、データアーキテクト6名、AIコンサルタント2名  
※データエンジニア6名、AI／MLエンジニア6名、先端技術研究員3名（システム本部テクノロジー戦略室所属）

【仕事内容】
データアナリティクス事業部において、プレイングマネージャーとしての役割を期待します。

・メンバーの指導・育成も含めた「マネジメントポジション」
・お客様向けの企画・分析提案
・社内受託案件でのリソース管理
・データ分析環境の構築
・データ準備、加工、分析作業
・報告資料の作成と報告

など一連の流れのすべてに積極的に関わっていただきます。

【仕事内容】
▼お客様の自走的なデータ活用に向けた伴走型のご支援
・中長期的なデータ活用戦略の立案
・課題設計、課題抽出
・データサイエンスに関する教育支援
・施策の実施と振り返り、全体レビュー
・データに基づく意思決定の支援
・データ活用の組織づくりや文化の醸成

▼社内プロジェクトの立案
・プロダクトの新たな用途開発
・業界別活用事例の企画と共有
・セミナーの企画から実施
・お客様へ提供しているEラーニングコンテンツの拡充
・導入企業様を集ったユーザー会の開催
※ご入社いただく方のご経験等により、担当業務を柔軟に調整することを想定しております。

【ミッション】
当社の高い利益率・生産性の根幹であるデータ分析ノウハウをプラットフォーム化し、これを企業の経営戦略・マーケティング・営業戦略、DX部門などを対象に展開しているチームです。当社が試行錯誤を繰り返し培ってきた経験をもとに形にしたサービスを活用しながら、お客様側で自走的にデータ活用ができ、成果を上げる状態になることを目指しております。この取り組みは、今後日本の産業全体のデータ活用につながっていくようなインパクトの大きな事業です。私たちが担うのは、奥行きの深い壮大なテーマであり、奥行きが深いからこそ事業の広がりもあります。

【仕事の魅力】
▼お客様の売上や成果の向上に貢献することができます
我々が日々向き合うのはお客様先で蓄積をされた『実際の』ビジネスデータです。そのため、実際の施策によってお客様先での成果がリアルに変化するため、お客様とともに大きな達成感を得ることができます。

▼データ活用を根付かせる組織支援に携わることができます
クライアントの組織的なデータ活用に向けて人材育成を含めて支援をできることで、データ活用ノウハウを伝えるだけでなく組織づくりや文化の醸成などもコンサルティングでき、広く深い裁量を持って取り組むことが可能です。

▼あらゆる業界のデータ活用に精通することができます
当社のサービスは金融から製造、人材、IT、物流などあらゆる業界のお客様へ提供をしております。そのためあらゆる業界のデータ活用、DX化の支援に携わることができるためここでしか得られない、高いビジネススキルを身に着けることができます。

▼自らプロジェクトを企画し実行する裁量の広さがあります
事業として順調に成長をしておりますが、お客様へさらに高いサービスを提供するためにブラッシュアップが必要な業務やコンテンツ、機能がまだまだたくさんあります。対クライアント様へのご支援だけでなく自分達チームの活動の効率化や質の向上につながる企画の立案、推進も担っており、チーム全体のボトムアップにも貢献することができます。

▼チーム一丸でプロダクトの改善に携わることができます
コンサルティングセールスからカスタマーサクセスチーム、そして開発チームとも非常に距離が近いこともこの組織の特徴です。自らの意見がプロダクトに反映されることもあれば、お客様からいただいたご意見や要望も開発へ随時FBしており、プロダクトの進化に携わり実感することができます。

【募集背景】
2019年に機械学習を活用したサブスクリプションサービスを新規事業として立ち上げサービスの提供を開始しました。
サービスの提供以来、大手上場企業様からベンチャー企業様まで様々な業種のお客様にご支援をいただいており、ますますデータ活用のニーズが高まってきております。
そのためにも、お客様の成長に向けて課題解決方法の提案、活用支援ができる組織の中核メンバーを探しています。

【会社の特徴】
（1）最先端のテクノロジーを駆使してデータ業界を牽引するコンサルティング企業 、Snowflakeの導入実績は日本国内においてトップクラス
（2）業界のトップランナーが複数在籍、また社員の8割がデータの技術者であるプロフェッショナル集団
（3）幅広いかつ最新の技術領域の勉強会、サポートが充実

【仕事内容】
データエンジニアは、お客様が保有する様々なデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤を構築するポジションです。 データサイエンティストとデータアナリストが行う仕事の基盤をつくり、お客様が抱える課題を解決まで導く業務となります。
具体的には、データ利活用の企画、アーキテクチャの設計からソリューション選定、設計フェーズから構築、その後の継続的な改善まで、開発業務全般を推進していただきます。
また構築した基盤の上での高度利活用（機械学習のモデリングなど）まで幅広く携わっていただく機会があります。

・BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift等を活用したデータパイプライン、DWHの設計、開発、運用
・データ利活用のためのETL処理の開発と運用
・Tableau、Looker、PowerBI等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発・運用
・AIシステムの開発・導入、運用

【プロジェクト事例】
・プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築　
・製薬メーカー向けDMP構築支援
・メディア向け機械学習を用いたレコメンドロジックを構築

【技術環境】
言語：Python、SQL、Scala、Java
DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift
データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop
BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど
クラウド：AWS、GCP、Azure
ETL／ELTツール：dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue
AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML
IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible

【ポジションの特徴】
▼データの利活用を可能にし、お客様の事業を成長させていく実感が得られます。
データドリブン経営にとりかかる企業が増え、社会全体においてデータの需要がどんどん大きくなっています。 その中でも、データの利活用を進められていない領域はまだまだ多く、活躍できるシチュエーションは豊富にあります。 実務上扱うのは一般公開されていない大量のデータであり、顧客の眠っているデータを掘り起こし、それを自分の手でアレンジしていくことで顧客の事業に大きなインパクトを残すことができる経験が得られる楽しさがあります。

▼常に新しい技術に触れながら、試行錯誤を楽しめる仕事です。
決まったやり方で単にこなすのではなく、顧客のニーズに合わせて最善策を考え、試行錯誤しながら進めていきます。チームに相談しながら解決策を見つけ、チャレンジしていくことが可能です。常にアンテナを張って良さそうなツールはすぐ試すので、最新の技術を実務で試していくことができます。 技術動向、手法の調査・検証も実施しながら積極的に採用しており、直近では、Snowflakeをはじめ、dbtなどとのパートナーシップを結んでいます。

【働く上での魅力】
・年齢、性別関係なく活躍を評価する制度が整っています（年間昇格人数割合28.8%、1人あたりの最大年収伸び率38.5%、最年少管理職年齢28歳）
・有給取得率は高く、仕事とプライベートを両立することができます。
また、リモートワークや働く時間の調整など、柔軟な働き方が許されており、産休・育休取得後も安心して戻ってくることができる環境です。（初年度有給休暇数15日、有給取得率約70%、育休復帰率100%、直近3年間新卒社員定着率97.2%）

【勤務地】
本社勤務（リモート可能）

【募集部門について】
想定配属先となるデータ部門は約10名で構成されており、データサイエンティスト／データアナリストとデータエンジニアの専門組織となっています。
今後スピード感を持ってさらなるデータ活用を拡大を目指すにあたり、体制の増強を急いでいます。
TVerが持つさまざまなデータを用いて、新たなコンテンツ制作やビジネス創出につなげることを目指しています。
TVer全社および各部署の指標やKPIの策定に関する定量的な面でのサポートや、TVer広告に出稿いただいている広告主側のデータと連携した詳細な効果測定の実施だけでなく、2024年創立したTVer DATA MARKETING社にて、TVerデータの社外活用など、幅広く取り組んでいます。
サービス規模に対して少数精鋭の状況であるため、ご自身の技術力を向上できる環境であることはもちろん、組織づくりや開発体制の在り方を、主体的に提案・実践できる環境であることが大きな特徴です。

【業務内容】
本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」やテレビから大量に集まる視聴データを用いて、データサイエンティスト／アナリストとして課題解決の推進をしていただきます。
ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGoogle Cloud BigQueryを利用しています。
現時点ではPythonなどでの統計・機械学習よりも、 BigQueryMLが全量に対してローカルで作成したモデルを適用できることなどの利便性から、BigQuery上での「SQLによるデータ分析」を重視しています。
統計分析や機械学習も行いますが、運用コスト・維持コストを鑑みSQLでできることは最大限SQLで、実現できない範囲をPython等による分析として切り分けています。

▼ミッション
・会員情報や閲覧情報、視聴情報などのデータ集計、分析、BI化、インサイト発見、レポートの作成、施策立案など下流工程からビジネスへのサジェストなどの上流工程まで
　- 施策の分析及び KPI 改善の要因特定、分析結果に基づく施策立案
　- 統計やAI・機械学習による分析
・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証
・データを用いた事業構造の可視化、モデル化　など
　- 統計モデリングによるKPI等の予測
　- 自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発
　- 自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発
　- 検索エンジンの改善／パーソナライズの開発
・サービスや業務フローにおけるデータ収集の設計支援

※データ部門の組織主体は現在、株式会社TVer DATA MARKETINGとなっているため、TVerからの兼務出向となります

【勤務地】
株式会社TVer DATA MARKETING
（出向のため、株式会社TVer DATA MARKETINGのオフィスでの勤務となります。）

【働く環境】
・社外勉強会やエンジニア同士の情報交換のためのミーティングあり
・オフィスは溜池山王駅直結！
・オフィス内は、フリーアドレスの全てのデスクにモニターを常設
・リモートワーク可（月50%以上出社を推奨）

【募集部門について】
想定配属先となるデータ部門は約10名で構成されており、データサイエンティスト／データアナリストとデータエンジニアの専門のチームとなっています。
今後スピード感を持ってさらなるデータ活用を拡大を目指すにあたり、体制の増強を急いでいます。
TVerが持つさまざまなデータを用いて、新たなコンテンツ制作やビジネス創出につなげることを目指しています。
TVer全社および各部署の指標やKPIの策定に関する定量的な面でのサポートや、TVer広告に出稿いただいている広告主側のデータと連携した詳細な効果測定の実施だけでなく、昨年創立したTVer DATA MARKETING社にて、TVerデータの社外活用など、幅広く取り組んでいます。
サービス規模に対して少数精鋭の状況であるため、ご自身の技術力を向上できる環境であることはもちろん、組織づくりや開発体制の在り方を、主体的に提案・実践できる環境であることが大きな特徴です。

【業務内容】
本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」やテレビから大量に集まる視聴データを用いて、プロジェクトマネージャーとして課題解決PJの推進をしていただきます。
ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGoogle Cloud BigQueryを利用しています。
現時点ではPythonなどでの統計・機械学習よりも、BigQueryMLが全量に対してローカルで作成したモデルを適用できることなどの利便性から、BigQuery上での「SQLによるデータ分析」を重視しています。
統計分析や機械学習も行いますが、運用コスト・維持コストを鑑みSQLでできることは最大限SQLで、実現できない範囲をPython等による分析として切り分けています。

▼ミッション
・データ活用の目的に合わせた分析PJのマネジメント
・ヒアリング～課題抽出、戦略策定、技術選定、PoCの実施 
・要件定義～設計～開発～テスト 
・プロジェクト全体のマネジメント
・データエンジニア／データサイエンティストとの方針決定、
・放送局、関連会社、社内等々多くのステークホルダーとの能動的な折衝

※データ部門の組織主体は現在、株式会社TVer DATA MARKETINGとなっているため、TVerからの兼務出向となります

【勤務地】
株式会社TVer DATA MARKETING
（出向のため、株式会社TVer DATA MARKETINGのオフィスでの勤務となります。）

【働く環境】
・社外勉強会やエンジニア同士の情報交換のためのミーティングあり
・オフィスは溜池山王駅直結！
・オフィス内は、フリーアドレスの全てのデスクにモニターを常設
・リモートワーク可（月50%以上出社を推奨）

【業務内容】
製造業（製薬、食品、機械など）向けを中心としたデータ利活用に関するコンサルティング・システム導入・保守運用プロジェクトにおいて、プロジェクトリーダー、またはチームリーダーとして参画いただきます。

・データ利活用のプロジェクトとしては、
（1）自社保有の業界向けサービスやソリューションの提供
（2）データを集める、溜める、可視化／分析するといったデータ利活用基盤の整備
（3）上記に関わる周辺ソリューションの整備や展開
等があり、自社サービスだけでなく、様々なクラウドサービスやツール等、最新技術を組み合わせてビジネスを推進します。

【職務の魅力】
・自社サービス構築や様々なクラウドサービスやツール等、最新技術を組み合わせてビジネス推進できます。取り扱えるデータの種類やデータ利活用内容なども顧客と相談しながら進めることができます。
・業界／業務知見を高める事ができます。一方で、データ分析に関わるエンジニアスキルも高める事ができます。将来像として、業務コンサルに強いプロジェクトマネジャーやITに強いプロジェクトマネジャーなど、マネジメントスキルだけでなく強みのある人材に成長するキャリアパスを描く事ができます。

【配属部門】
データ＆テクノロジーコンサルティング事業本部

【働き方について】
当社では、出社とテレワークを組み合わせたハイブリッドな勤務を全社推奨方針としており、フルリモートやリモート主体の勤務は実施しておりません。（部署や携わるプロジェクトによって比率は変動します。）

【正規雇用労働者の経験者採用比率】
2023年度：正規雇用労働者97人、経験者採用数48人（経験者採用比率49%）
2022年度：正規雇用労働者85人、経験者採用数37人（経験者採用比率44%）
2021年度：正規雇用労働者49人、経験者採用数11人（経験者採用比率22%）
公表日：2024年4月1日

【業務内容】
製造業（OTC・食品消費財、製薬、組立製造業）を中心とした営業・マーケ領域の業務システムやデータ利活用に関するコンサルティング・提案・システム開発・導入・保守のいずれかのフェーズおいて、プロジェクトリーダーまたはチームリーダーとして参画いただきます。

・データ利活用が盛んなOTC・食品消費財、製薬、組立製造業における営業・マーケ領域のお客様を中心に様々な案件があります。
・近年お客様のニーズが高い機械学習・AIなど幅広い技術に触れることも可能です。
・自社サービスだけでなく、様々なクラウドサービスやツール等、最新技術を組み合わせてビジネスを推進します。

【職務の魅力】
・自社サービス構築や様々なクラウドサービスやツール等、最新技術を組み合わせてビジネス推進できます。取り扱えるデータの種類やデータ利活用内容なども顧客と相談しながら進めることができます。
・業界／業務知見を高める事ができます。一方で、データ分析に関わるエンジニアスキルも高める事ができます。将来像として、業務コンサルに強いプロジェクトマネジャーやITに強いプロジェクトマネジャーなど、マネジメントスキルだけでなく強みのある人材に成長するキャリアパスを描く事ができます。

【配属部門】
データ＆テクノロジーコンサルティング事業本部（D&T）

【働き方について】
当社では、出社とテレワークを組み合わせたハイブリッドな勤務を全社推奨方針としており、フルリモートやリモート主体の勤務は実施しておりません。
※部署や携わるプロジェクトによって比率は変動します。

【正規雇用労働者の経験者採用比率】
2023年度：正規雇用労働者97人、経験者採用数48人（経験者採用比率49%）
2022年度：正規雇用労働者85人、経験者採用数37人（経験者採用比率44%）
2021年度：正規雇用労働者49人、経験者採用数11人（経験者採用比率22%）
公表日：2024年4月1日

【募集部門について】
広告プロダクト本部のエンジニア組織は、累計8,500万DL／月間動画再生数4.96億のサービス「TVer」で配信される広告プロダクト「TVer広告」の配信システム・広告周辺領域のシステムを開発・保守しています。
現在、インターネット動画広告市場は急激な拡大を続けています。そんな中で「TVer広告」は、市場規模の拡大より遥かに早いスピードで成長を続けていますが、サービス規模の拡大に対して実現できていない事が多く、プロダクトのさらなる強化に向けて体制の増強を急いでいる状態です。
エンジニア組織は、組織体制をこれから構築していく段階であることや、現時点では少数精鋭のチームであることから、自身の担当領域を超えて、バックエンド・インフラ・データ基盤を問わず、手を上げればすぐにチャレンジすることができます。
また、営業担当との距離も近いので、クライアントの課題をすぐにプロダクトに反映する事ができ、チームが開発した機能は営業担当によってすぐに販売されることから、ダイレクトに会社の利益に貢献している実感を得る事ができます。
アドテクノロジーの領域はご自身の技術力を向上させることのできる環境であることはもちろん、エンジニア組織をつくっていくことや、開発体制の在り方を主体的に提案、実践できる環境です。

【業務内容】
本ポジションでは、TVerの広告配信に関わる全てのシステムを対象にSREとして以下の業務を担当していただきます。

▼具体的な業務内容
・信頼性、運用上の優秀性を考慮したクラウドアーキテクチャ設計、インフラ構築
・広告配信基盤と関連システムの運用、監視、インシデント対応
・Google Cloud、AWSのコスト最適化
・CI／CD Pipelineの構築、改善
・信頼性向上に繋がる中長期的な施策、負債の解消

【開発環境】
・インフラ：Google Cloud、AWS
・コンテナオーケストレーション：GKE、ECS
・構成管理：Terraform
・モニタリング：Cloud Monitoring、New Relic
・データベース：Redis、Bigtable、MySQL
・開発言語：Go、Java、Python
・コミュニケーションツール：Slack、Confluence
・バージョン管理：GitHub
・CI／CD：GitHub Actions

【キャリア開発の機会と得られる経験】
・広告型無料動画配信プラットフォームは、当社サービス以外には数えるほどしかなく、その中で、広告配信基盤の開発を担当するアドテクノロジー領域のエンジニアは広告事業の収益にダイレクトに寄与する事ができます。
・広告配信システムには、大量のリクエストを低レイテンシーでリアルタイムに処理するAPIと、広告配信に用いる大規模データ処理基盤が必要です。これらのワークロードを設計し、責任を持って運用するなかで、エンジニアリング力を鍛えることができます。
・現在、体制の変化と組織強化のタイミングのため、組織を創り上げていくフェーズを経験できます。また、市場の成長と共に、事業も右肩上がりで成長を続けており、ご自身の成長と会社の成長を同時に体感できます。
・テレビ放送という社会インフラに関わっていくことができます。ドラマやアニメ・ドキュメンタリー・バラエティ、ニュースやスポーツなどのテレビ放送は、人々に新しい発見やドキドキする体験、"ワクワク"する毎日を届ける重要な役割を持っており、社会的インパクトの大きなサービスの信頼性向上に携われる魅力的な仕事です。
・イベント（各種テックカンファレンスへの協賛、参加や技術勉強会等）や課内の定例ミーティングなどで、幅広い世代、バッググラウンドのメンバーと情報交換ができます。
・最新技術のキャッチアップのため、各種外部研修への参加、外部エキスパート招聘などエンジニアの成長に積極的に投資しています。利用できそうな技術はすぐに検証しプロダクトに反映することもあります。

【働く環境】
・開発に不自由しないPC（Mac or Windows）を支給
・社外勉強会やエンジニア同士の情報交換のためのミーティングあり
・オフィスは新橋駅徒歩2分
・オフィス内は、フリーアドレスの全てのデスクにモニターを常設。集中スペースや疲れにくいチェアを配備
・スーパーフレックス制度を活用し、ご自身のライフスタイルに合わせた柔軟な働き方が可能です。
・リモートワーク相談可（原則週2日限度）

【求人カテゴリー】
マーケティング本部

【職種】
基幹職

【配属部署】
マーケティング本部　マーケティングユニット

【仕事内容】
国内最大級の会員および加盟店基盤を持つ三井住友カードにて、当社が保有するキャッシュレスデータを活用した加盟店向け（toB向け）の新分析サービス（※）の企画・開発を担当いただきます。
（※）キャッシュレスデータおよびBIを活用した事業者向けデジタル分析サービス（加盟店の課題解決のためのマーケティング支援サービス）

【職務詳細】
・データを活用した事業者向け新サービスの企画立案およびプロジェクト管理
・事業者（当社加盟店）に継続的に使ってもらうためのUI／UX企画
・AWS等のクラウドを活用した開発の要件定義、ベンダーとの渉外・調整・合意形成
・新規サービスの運用フロー構築、リリースに向けた社内外対応
・中長期的な商品戦略の策定・実行
※従来、当社のデータアナリストが人の手で作成していた分析サービスを、デジタルを通じて加盟店に届けられるサービスへと変革を推進しています

【プロジェクト事例について】
・キャッシュレスデータ、アンケートデータ、POSデータ等の各種データを活用したtoB向け分析・マーケティング支援サービス
・上記データから当社加盟店に対して価値提供ができるデジタルサービスを企画／構築

【本ポジションの魅力】
・総合金融サービス「Olive」をはじめとする膨大な会員基盤／決済データを軸として、当社加盟店に対し、他社にない新たなデジタルサービスを立ち上げるチャンスと環境が揃っている
・新設のグループのため、リーダー・メンバー関係なく、入社直後から自らのアイデアを前線で企画し、形にすることができる
・安定した環境でありつつも、新規事業へ積極的な投資を行っているため、安定と挑戦の両立が可能

【キャリア採用比率】
正規雇用採用者のキャリア採用比率は以下の通りです。
2022年度　44%
2023年度　70％
2024年度　52％
最終更新日：2025年4月1日

【仕事内容】
『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万～数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau／Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB～PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼大規模なデータ処理をい経験できる
数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。

▼規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる
1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。

▼大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる
dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI／CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

▼キャリアの広がり
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
言語：SQL、Python
BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地備考】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※北海道エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。
※北海道で勤務可能な方からの応募を想定しています。

【仕事内容】
『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万～数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau／Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB～PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼大規模なデータ処理をい経験できる
数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。

▼規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる
1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。

▼大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる
dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI／CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

▼キャリアの広がり
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
言語：SQL、Python
BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地備考】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※中国・四国エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。
※鳥取県、島根県、岡山県、広島県、山口県、徳島県、香川県、愛媛県、高知県で勤務可能な方からの応募を想定しています。

【仕事内容】
『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万～数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau／Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB～PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼大規模なデータ処理をい経験できる
数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。

▼規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる
1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。

▼大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる
dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI／CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

▼キャリアの広がり
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
言語：SQL、Python
BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地備考】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※北陸甲信越エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。
※新潟県、富山県、石川県、福井県、山梨県、長野県で勤務可能な方からの応募を想定しています。

【仕事内容】
『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万～数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau／Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB～PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼大規模なデータ処理をい経験できる
数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。

▼規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる
1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。

▼大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる
dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI／CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

▼キャリアの広がり
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
言語：SQL、Python
BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地備考】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※東北エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。
※青森県、岩手県、秋田県、宮城県、山形県、福島県で勤務可能な方からの応募を想定しています。

【仕事内容】
『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万～数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau／Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB～PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼大規模なデータ処理をい経験できる
数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。

▼規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる
1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。

▼大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる
dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI／CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

▼キャリアの広がり
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
言語：SQL、Python
BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地備考】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※東海エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。
※岐阜県、静岡県、愛知県で勤務可能な方からの応募を想定しています。

【仕事内容】
世界63の地域で展開するバーチャルライブ配信コミュニティアプリ「REALITY」では「迅速な機能開発」と「安定したサービス利用環境の提供」の両立を目指しています。

上記を実現するために、REALITYの開発チームでは数値や事象に基づいてData-informedな意思決定が出来ることが重要と考えています。
そのため、Analyticsチームを中心とした高度な分析だけではなく、プロダクトマネージャーやソフトウェアエンジニア、ビジネス、マーケティング、カスタマーサポートなど多様な職種がデータ・数値にアクセス出来る状態、いわゆる「データの民主化」が実現できるデータ分析基盤の構築を目指しています。

このポジションでは「データの民主化」を実現するため「信頼性と利便性が高いデータ分析基盤の構築」を一緒に推進してくれる方を募集しています。

【現状の課題】
現状ではデータ分析基盤が整っているは言えず、以下のような様々な課題が存在します。

・テーブルのメタデータが存在しないか、あるが更新されていないケースが多々あり、特定の情報にアクセスする方法を知るまでに時間がかかる
・データマートやステージングレイヤーが整備されておらず、慣れていない人がSQLを書くコストが高い
・データモデリングツールが浸透していないため、パイプラインの管理が統一できていない
・アプリケーションの変更によるログの意味合いの更新がトラッキング出来ず、変更されたことがそもそも検知できない
・一部のKPIの取り扱いが統一されておらず、同じ指標を指していても見る場所によって意味合いが違うことがある

これらの課題に対処するため、社内で「データ分析基盤の改善」を進めるプロジェクトを立ち上げたものの、人数やスキルの問題で推進しきれていないのが現状です。

現状を踏まえ、以下の業務内容で「（1）直近で取り組んでいること」を加速させつつ、「（2）今後取り組みたいこと」が実現できる基盤構築をリード出来る方を求めています。

【業務内容】
（1）直近で取り組んでいること
・Dataplex を用いたデータカタログの整備
・BigQueryテーブルに対するメタデータの追加、周辺WFの整備
・データモデリングツール（Dataform）の導入
・データマートの整備
・エンジニア、データアナリスト、プロダクトマネージャーと連携したデータ集計・分析プロセスのサポート

（2）今後取り組みたいこと
・データモデリングのワークフロー整備
・データモデリングツールの開発・Analytics、Software Engineerチームへの浸透
・古いデータパイプラインの更新
・非構造化データを含んだデータ分析基盤の構築

【仕事の魅力】
・グローバルに展開するサービスの大規模データ基盤を構築・運用できる
・データの民主化を推進し、組織全体のデータドリブンな意思決定を支える基盤を作れる
・プロダクトマネージャー、エンジニア、アナリストなど多様な職種と協働しながら、技術的な課題解決に取り組める

【開発環境】
・Infrastructure：Google Cloud（Compute Engine、Kubernetes Engine、Cloud Scheduler、Dataflow、Pub／Sub、Cloud Storage、BigQuery、Spanner、Cloud SQL、Cloud Run、Cloud Loggingなど）
・BIツール：Looker Studio、Metabase
・データモデリングツール：Dataform
・データカタログ：Dataplex
・構成管理：Terraform
・分散処理：Apache Beam
・その他：Notion、Slack、GitHub

【勤務地】
※原則として月・水・金の週3回オフィス出社

【働き方】
在宅勤務と出社を併用した就業形態をとっております。
（原則として週3日は出社、週2日は在宅勤務）

※入社当初は、業務や会社のカルチャーに慣れていただくことを目的として、一定期間は出社いただくことを想定しております。
詳細は面接の際にご確認ください。

【仕事概要】
▼役割
・ビジネス課題ヒアリングおよび要件定義のリード
・高度な機械学習手法を用いたモデル開発・精度改善
・MLOps環境を整備し、モデルの安定稼働および継続的改善を推進
・チーム内外への知見共有・技術的リーダーシップ発揮

▼採用背景
・リソース観点：既存のデータサイエンス／アナリティクスチームが保有する人員では、新規プロジェクト（ユーザー行動予測モデルなど）の増加に対して、分析・モデル開発・運用フェーズまでの一貫した対応が困難になっているため
・ケイパビリティ観点：直近のAIの発展を鑑みるに、機械学習モデルの高度化（深層学習モデル、時系列予測など）やMLOpsプロセスの構築、ビジネスサイドとの密接な連携によるアクショナブルなインサイト創出など、上級レベルのデータサイエンス能力を補強する必要があるため

【具体的な業務】
ビジネス目標に直結するデータサイエンスプロジェクトのリード。特に大規模データを用いた予測モデル・推奨モデルの開発・改善を主導し、結果をサービス改善・プロダクト戦略に反映させる役割を担っていただきます。

・誰に：社内のプロダクトマネージャー、マーケティング、営業、経営層
・誰と：データエンジニア、MLエンジニア、データアナリスト、デザイナー
・何を：ユーザー行動予測モデル、レコメンドエンジン、KPIダッシュボードの作成
・どのように：データ取得～前処理～特徴量エンジニアリング～モデル開発～評価～ABテスト～本番運用まで、アジャイル的な手法で進行し、クラウド環境（GCP）やMLOpsツールチェーンを活用しながら短いサイクルでモデルを改善

【このポジションにおける組織の現状】
データチームは設立して1年足らずの少数精鋭6名チームです。（マネージャー含む）
役割毎にチームを分けておらずサイエンス／アナリスト／エンジニアリングそれぞれ領域を染み出して流動的に対応している状況です。

【仕事のやりがい】
・研究開発からプロダクトへの組み込み、その後の改善・効果検証まで、データチーム単体で完結するケイパビリティがあり、高速な実験が可能
・チーム内には優秀な若手データサイエンティストやデータエンジニアが在籍しており、日頃から刺激を受けやすい
・海外論文や最新手法を取り入れようとするカルチャーがあり、定期的な勉強会・輪読会がある
・単なるモデル構築に留まらず、戦略立案から運用改善まで、一気通貫でプロダクト価値向上に貢献できる
・経営陣との距離が近く、自らのアウトプットがビジネス成果に反映されやすい。むしろ、ビジネス成果に反映させることを求められる。

【技術スタック・主な使用ツール】
・言語：Python、SQL
・インフラ：AWS、GCP
・分析・可視化：Tableau、Redashなど

【勤務地】
月8日以上の出社必須
※ただし幹部等級以上は原則出社（経営陣や他事業部との連携が増えるため）

【職務内容】
当社では「アイデアを持つパートナー（起案者）」に対して、サービスデザインから技術選定、開発までを一気通貫で提供しています。
スタートアップの開発支援から大手企業の新規サービス立ち上げまで様々な規模のプロジェクトがあり、その中でもパブリッククラウド環境でのデータウェアハウス構築を担うデータエンジニアとして業務を担っていただきます。

【業務詳細】
・パブリッククラウド（AWS、GCP、Azureなど）上でのデータ基盤・データパイプラインの設計、構築、運用
・データ収集、加工、ストレージに関わるシステムの開発
・大規模データを対象としたETL（ELT）処理の最適化
・リアルタイムデータの処理
・データクレンジング処理やデータマートの構築
・データの可視化および分析基盤の構築支援
・データパイプラインの品質管理、パフォーマンスの向上
・データガバナンス、セキュリティの実現
・データウェアハウスの運用保守
・ステークホルダー（データアナリスト、データサイエンティストなど）との連携
・顧客との要件定義や設計フェーズでのコミュニケーション

【仕事の魅力】
・当社ベトナム拠点にはハノイ工科大学の卒業生を中心とした1000名以上の優秀なエンジニアが在籍しており、日本国内ではCTO経験者を10名程度擁しています。エンジニアリング・リソースの豊富さと、優秀なエンジニアに選ばれる環境であることがSunの魅力です。
・サービスを作りあげるためにはビジネス・テック・クリエイティブといったそれぞれの視点のどれもが強すぎることなく適切に融合される必要があると私たちは考えています。トップダウンではなく各分野のプロフェッショナルなメンバーこそがサービスをデザインし、かたちづくると考えるチームがSunにはあります。
・今、様々なタイプの新しいサービス・価値を届けたいという気持ちをもったクライアントが集まっています。サービス立ち上げの最初から関わるため、その技術選定・設計・開発を行うため、制約なく本質的に必要なことを選択できる環境です。
・国籍ひとつをとっても日本・ベトナム・ペルー・オランダ・タイ出身などのメンバーからなる多様性のある組織のなかで、さまざまな視点、知見、文化をもったメンバーとのチーム開発が可能です。

【風土・働き方】
当社は個人がベストのパフォーマンスを発揮できる働き方を推奨しています。コアタイムなしのマンスリーフレックス制度を導入しており、プライベートな予定や家庭の事情に合わせて勤務時間を調整したりリモートワークを活用したり、様々なフィールドのメンバーがそれぞれのスタイルで力を発揮しています。

【仕事概要】
当社のデータチームで、機械学習を活用したプロダクトや機能の企画・推進を担当します。機械学習モデルを効果的に活用し、ユーザー体験やビジネス価値を最大化するためのプロダクト戦略を立案し、実現していく役割です。

【具体的な業務】
・機械学習を活用した新サービスや既存サービスの改善案の企画・立案
・機械学習プロジェクトの要件定義、ロードマップ作成、優先順位付け
・データサイエンティストやエンジニアとの協働によるML活用の開発推進
・ユーザーニーズとビジネス目標に基づいたML機能の設計と実装
・ML製品のパフォーマンス分析、KPI設定、改善策の提案
・製品のA／Bテスト設計、実施、結果分析 など

【技術スタック】
・言語・フレームワーク
　- バックエンド：Go、Ruby、Ruby on Rails、Python
　- フロントエンド：TypeScript、JavaScript、Nuxt.js、Vue.js、Next.js、React
・データ分析：Google Cloud（BigQuery、Dataform）、Redash、Tableau
・インフラ：AWS（ECS／ECR on Fargate、S3、Route53、Aurora／RDS）、Google Cloud（GKE、BigQuery、Vertex AI）、Kubernetes、Docker、Terraform、Terraform Cloud
・データベース：PostgreSQL、Redis
・開発ツール：GitHub、GitHub Copilot、OpenAI、Storybook、Figma
・監視：Sentry、Datadog、Grafana、Prometheus
・CI／CD：CircleCI、Github Actions
・スキーマ定義：gRPC、OpenAPI
・コミュニケーション：Slack、Notion

【このポジションにおける組織の現状】
現在、当社のデータチームはデータサイエンティスト、データアナリスト、データエンジニアで構成されています。
今回の採用は、チームの拡大とプロダクト企画機能の強化を目的としています。

【このポジションの魅力】
・最先端の機械学習技術を実際のビジネス課題に適用する機会
・数十万のユーザーに影響を与えるプロダクト開発に携わる
・データサイエンスと製品開発の両方のスキルを活かせる
・急成長中の組織で、特定の職種に閉じないキャリアアップの機会が豊富

【勤務地】
月8日以上の出社必須　※ただし幹部等級以上は原則出社（経営陣や他事業部との連携が増えるため）

【配属部署】
アイスタイルデータコンサルティング株式会社（略称：ISDC）
・目指していること：生活者のデータから、Beautyの可能性を顧客と共創し、広げていく
・Culture：個の強さと共創を掛け算し、付加価値を出し続ける

※本ポジションは株式会社アイスタイル採用、アイスタイルデータコンサルティング株式会社出向となります。

ISDCには、現状下記の2部署があります。
・コンサルティング部（コンサルタント：11名）
・データアナリティクス部（アナリスト：3名、リサーチャー：4名）

※複数枠採用中のため、入社タイミングで人数は増えている可能性があります。

【募集背景】
・本採用はそのクライアント向けのコンサルティングサービスをより受けられる体制強化のための増員を想定しています。
・現在当社はナショナルクライアントさまに対し、既存のアイスタイルが保有するサービス、アセットに限らず課題解決型の支援と、そこから得られた機会点を元に次期サービスの創出を推進する取り組みを行っています。
・本ポジションでは、アナリストとして、アイスタイルが保有するデータを元に、課題解決型の提案と受注後の推進をお任せします。

【具体的な仕事内容】
・CDPを活用したデータ抽出、及び分析を担っていただきます。
　- ファクトから課題の発見・分析。その他事例収集などのコンサルサポートまで行います。
・大手化粧品メーカー様に対してアイスタイルが保有するデータ（メディア・EC・店舗）を活用して包括的なソリューションの設計／提案、受注後のプロジェクト推進等をお任せ致します。
　- 既存サービスメニューの提案にとどまらず、戦略支援、商品企画、DX支援、マーケティングプラン策定までの包括的な支援を行います。
　- 課題解決に辺り、現在アイスタイルにはないサービスの検討、立ち上げを実施するケースも多くございます。
・ご担当頂くメーカー様は、単なる受発注の関係のみならず、協業型で双方の未来を描き推進するケースも多くございます。

※今回のポジションでは、リーダーポジションを想定していますが、クライアントへの提案時に同席するかどうかはご本人のご志向性に合わせます。

【求人の魅力】
・アイスタイルグループの中でも新たな取り組みが数多くある部門で、ナショナルクライアントと呼ばれるメーカー様がどのようなマーケティング活動を行っているか、その支援を実感を持って実施いただけます。
　- メーカーの広告／マーケティング担当者ではなく、執行役員級や事業戦略部長級と相対するポジションとなります。
・アイスタイルにおける重要な成長戦略の新規事業にスタート段階から携われます。
・データ（アイスタイルだけでなく場合によってはお客様のデータも含め）、EC、小売、等のアセットを広く活かしたマーケティング施策の立案・実行に携わることが可能です。
・社内でも有数の規模（金額・関わる社員数等）のサービスであり、顧客のマーケティング課題の本質の改善に携われます。
・入社当初はアナリストという立場からのスタートを想定していますが、クライアントのマーケティング領域全般のコンサルティングを支援する立場や、アイスタイルという会社の中で上位のマーケティング戦略を検討する等の立場でポジションを確立していくことも可能です。
・プロジェクトの一員としてクライアントの課題に向き合うことが求められますが、課題に対し仮説検証を行い社内外へ壁打ちをする機会も多く、自身の提案や手がけたものがクライアントへどのような影響を及ぼすのか、ビジネスインパクトを肌で感じることができます。

※リモートワーク可

【仕事内容】
『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万～数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau／Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB～PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼大規模なデータ処理をい経験できる
数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。

▼規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる
1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。

▼大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる
dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI／CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

▼キャリアの広がり
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
言語：SQL、Python
BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地備考】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※九州エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。
※九州（福岡県、佐賀県、長崎県、大分県、熊本県、宮崎県、鹿児島県）、沖縄県で勤務可能な方からの応募を想定しています。

【仕事内容】
『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万～数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau／Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB～PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼大規模なデータ処理をい経験できる
数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。

▼規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる
1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。

▼大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる
dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI／CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

▼キャリアの広がり
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
言語：SQL、Python
BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地備考】
・就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
・関西エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。
・大阪府・京都府・兵庫県・奈良県・滋賀県・和歌山県、三重県で勤務可能な方からの応募を想定しています。

【職務内容】
株式会社TVerの持続的な事業成長に向け、ユーザーデータを起点とした 事業戦略立案・意思決定支援・価値創出 を担うシニアデータアナリストを募集します。
本ポジションでは、単なるマーケティング支援や施策評価に留まらず、
・TVerが保有する大規模ユーザーデータの 戦略的価値最大化
・プロダクト・広告事業を含む全社的な 事業戦略・収益構造の高度化
・ユーザー体験と事業KPIを同時に伸ばすための データ起点の構造設計
を主導していただきます。
シニアデータアナリストとして、「データで何を測るか」ではなく「データで事業をどう変えるか」を考え抜き、経営・事業サイドの意思決定に深く関与していただく役割です。

▼業務内容例
・TVerの事業戦略を支えるデータ取得・蓄積・分析方針の設計および実行
・ユーザー行動データ（視聴・回遊・定着・離脱等）を基にした事業構造・成長ドライバーの可視化と課題特定
・セグメンテーション設計・高度化を通じたユーザー価値の再定義および事業戦略への反映
・広告事業を含む各事業領域におけるユーザーデータ起点の収益性分析・事業価値最大化支援
・事業KPI設計、目標数値策定、事業シミュレーションを通じた中長期の事業戦略・成長戦略の意思決定支援
・ビジネスパフォーマンスの横断的分析による構造的課題の特定と、定量根拠に基づく戦略提案
・BI基盤の設計・構築・運用、および経営・事業判断に耐えうるデータ基盤の最適化
・経営層、事業責任者、プロダクト、広告事業関係者との協業によるデータドリブンな事業運営体制の構築

【分析環境】
・Adjust
・Firebase
・GoogleAnalytics360
・BigQuery
・Looker

【働く環境】
・オフィスは溜池山王駅直結！
・オフィス内は、フリーアドレスの全てのデスクにモニターを常設。集中スペースや疲れにくいチェアを配備
・スーパーフレックス制度を活用し、ご自身のライフスタイルに合わせた柔軟な働き方が可能です。
・リモートワーク相談可（原則週2日限度）

【募集背景】
プロダクト成長に伴い、開発チームをさらに強化するための募集となります。
現在、日本最大級の建設マッチングプラットフォームへと成長していますが、まだまだ成長途中のプロダクトです。今後さらにユーザーに寄り添いながらプロダクトを成長させていきます。ユーザーに届ける価値にこだわり、技術力をベースにより良いプロダクトを作れる開発組織を作っていけるよう、※「ユーザーファースト」「プロダクト志向」なエンジニアを募集しています。
※ユーザーにとって良いものを届けるための手段としてスキルがあるという考えを大切にしています。

【仕事概要】
事業責任者やPdMと協力しながら、要件定義から設計、実装、リリースまで、プロダクト開発のすべての工程に携わっていただきます。同時に、開発チーム内でKPIの達成に向けた企画を立案し、デザイナーやデータアナリストと連携して開発とリリースを進め、その結果をチーム内で分析し、さらなる改善に取り組んでいただきたいです。
開発においてはフロント／バックエンドといった分業はしていないため、一気通貫で幅広い領域の開発をお任せします。

【開発環境】
・開発言語：Ruby／JavaScript
・フレームワーク：Ruby on Rails／React

【グループ体制】
エンジニアリンググループはWebアプリケーション（3チーム）、モバイルアプリ、SREに分かれています。プロダクト志向の高いメンバーが多く在籍しており、チーム間で連携しながらより良いプロダクトを目指しています。

▼グループの構成
・エンジニアリングマネージャー：2名
・ソフトウェアエンジニア：11名
・SRE：3名
・Flutterエンジニア：1名

【ポジションの魅力】
▼開発体制
テストを書く文化が浸透しており、テストカバレッジは高い水準を維持しています。1週間単位のスプリント、毎日リリースを基本とし、設計などは簡単なドキュメントにまとめ実装前にエンジニア間でレビューを実施する体制としています。
また、要件定義から設計、開発、リリースまでを担当でき、上流工程からしっかり携わることができ、裁量のある仕事をお任せしています。

▼情報共有
属人化排除のため、Notionを活用しドキュメントを残す文化を浸透させています。また、輪読会や社内勉強会を行い組織として技術力を上げる取り組みを推奨しています。

▼充実したフォロー体制・スキルアップ支援
Slackを活用したコミュニケーション、ペアプロによるサポートやレビューで良い実装の提案などより良いプロダクトを作るため、チーム全員でフォローしていきます。また、勉強会を定期開催しており、積極的な技術習得に取り組んでいます。
・毎週LT会の実施
・Ruby Kaigiなどカンファレンス参加費、技術書購入等、学習費用を会社が負担
・年1回開催するRubyKaigiなど、技術を磨く場に会社が積極的に投資しエンジニアの参加を促す

▼生成AIなどの最新ツールへの積極的な投資
当社では、エンジニアの生産性向上と技術力向上を目的として、生成AIをはじめとする最新ツールへの投資を積極的に行っています。
現在、以下のツールが利用可能です。
・Claude Code
・GitHub Copilot Business
・Cursor Business
・Devin
・Gemini Advance
・NotebookLM Pro
・Perplexity
これらのツールを活用することで、より効率的に開発を進め、新しい技術領域への挑戦を支援します。

▼フルリモートワーク
エンジニアリンググループは全員フルリモートで勤務しています。
全国各地にメンバーがおり、チャットツールで積極的にコミュニケーションを取りながら業務を進めています。時には希望者でオフライン交流するなど、フルリモートワークでありながら、お互いが仕事のしやすい環境構築をしています。

【想定されるキャリアビジョン】
インフラやSRE領域等にも挑戦できます。
ご自身の志向性に合わせたキャリアを相談させてください。
また、技術的負債を解決するためのリアーキテクチャなどの経験も今後、積むことができます。

【目指しているエンジニアリンググループ像】
・目的を達成するために活発な議論ができるチーム
・ユーザーに価値のあるプロダクトを作り続けられるチーム
・属人化を減らし、誰でも作業ができ、協業しやすいチーム
・自己組織化していて、継続的に改善され適切なアウトプットが出来るチーム

※完全フルリモートの勤務スタイルです。出社の必要はございません。
※フルリモートの勤務スタイルです

【楽天・事業について】
アド＆メディアカンパニーは、デジタル広告事業、リサーチ事業、インフルエンサービジネスを含む広告およびマーケティングサービスを提供しています。
上流の戦略立案から、広告運用、効果測定、データ分析といった下流の実行まで、マーケティングに関わる全ての部分に対し、一気通貫でソリューション提案ができる点が魅力です。
マーケティング関連事業は、デジタルマーケティング全般のソリューションを提供する「楽天マーケティング／リンクシェア」や、楽天が保有するビッグデータを活用したマーケティングソリューションを提供する「楽天データマーケティング」、マーケティングリサーチサービスを提供する「楽天インサイト」など、幅広いマーケティング事業等がそれに当たります。
楽天グループの中核を成す組織に身を置いて、ご自身の成長とキャリアアップに繋げていただくことができる環境です。

【部署・サービスについて】
人々の生活や価値観が多様化する現在、マーケティングリサーチにおける課題はますます高度化・複雑化しています。こうした変化に対応し、より深く、より本質的なインサイトを導き出すために、私たちは楽天グループの共通IDによって繋がれた１億以上のビッグデータを複合的に活用し、顧客のマーケティングプロセス全体にわたる新たな価値提供をミッションとしています。 
楽天グループ内でも、独自のユニークかつ膨大なデータ資産を活かした新たなデータビジネスへの期待は高まっています。2024年12月には、楽天インサイト株式会社、楽天インサイト・グローバル株式会社、そして超ミニバイト事業を統合する組織再編を実施し、データ利活用におけるより強固なシナジー創出体制を構築しました。 
この体制のもと、AI技術の活用をさらに加速させ、データ分析の自動化・高度化、洞察のリアルタイム化、そして意思決定支援の質的向上を実現し、企業のマーケティング活動に革新をもたらす新たな価値創造を目指しています。

マーケティングリサーチコンサルタント（MRC）が所属する部署は、楽天グループが保有する圧倒的なデータアセットと、国内最大級のリサーチパネルを活用し、クライアントのマーケティング課題を本質的に解決することをミッションとしています。マーケティングリサーチの企画・提案にとどまらず、プロジェクトマネジメント、データ分析部門との連携、広告効果測定やブランド戦略の立案支援など、マーケティングの全プロセスに関わることができるのが大きな特徴です。
AIを活用したプロダクトにも力を入れています。また、クライアントも事業会社から広告代理店、楽天グループ内企業、さらに国内外のブランド企業まで非常に幅広く、多様な業界の課題解決に携わる経験が得られます。近年ではグローバルリサーチ領域にも注力しており、アジアを中心とした海外市場を対象とした案件や国際的な調査プロジェクトに関わるチャンスも広がっています。戦略提案・データ分析・実行支援まで一貫して携われる環境は、従来の「調査会社」の枠に収まらない多面的なスキルを磨くことができ、営業・コンサル・マーケティングの総合力を高めたい方にとって理想的な職場です。また、楽天グループならではのオープンなカルチャー、明確な評価制度、柔軟な働き方のサポート体制も整っており、成長意欲の高い人材が長期的にキャリアを築ける環境が用意されています。

【募集背景】
成長拡大における人員追加

【業務内容】
「食品・飲料・日用品などの大手メーカー」「大手メディア企業、大手広告代理店」「リサーチファーム、コンサルファーム」などへ、楽天グループが保有するビッグデータと楽天インサイトの意識データを活用したマーケティングリサーチソリューションを提供しています。

▼主な業務
1．担当クライアントに対するマーケティング課題のヒアリングおよび提案活動
・既存部署への深耕営業、データプロダクトの提案
・新規部署への純営業、ケイパビリティ紹介等
※具体的な提案内容の一部
・オンライン広告の効果測定に関する提案
・クライアントと楽天インサイト間のデータ連携に関する提案
・オウンドメディアのプロファイル分析に関する提案

2．受注案件における入稿～納品、請求やアフターフォローまで含めたプロジェクトマネジメント
・ディレクター、リサーチャーと連携しながらプロジェクトの責任者としての全体管理
・見積り、スケジュール、その他クライアント対応全般
・外注費等のコスト管理および検収、請求に関する事務作業　等

3．売上拡大／利益創出に寄与する業務改善活動や仕組みづくりの推進
・定常業務の効率化やディレクター、リサーチャーチームとの連携強化
・クライアントニーズを基にした楽天インサイトの価値発揮向上に寄与する活動・取り組みの推進等

【働く環境】
当該部署におけるマネジメントポジションはもちろん、本人のご希望等を踏まえて別職種（例）マーケティングリサーチャーやデータアナリスト等にチャレンジされているメンバーもいます。
中途が約70％程度で業界未経験（他業種からの転職）が多いです。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【職務内容】
当社は様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。当社は前年比20％成長を10年以上にわたって継続。2010～2020年の10年で売上規模は9倍近くの成長を遂げてきました。
このポジションでは、1000万人を超える登録ユーザーが日々利用するECサイトおよび関連B2B Webサービス／ソフトウェアのUIデザインに携わっていただきます。

【デザイナー組織でできること】
▼データとユーザーに基づくデザイン
ユーザーヒアリング、アクセスログ分析、ユーザビリティテスト等の定性・定量データに基づき、ユーザーの課題を深く理解し、課題解決に繋がる最適な情報設計およびUIデザインを追求します。社内のデータアナリストやUXリサーチャーと密接に連携し、データに基づいた仮説構築・検証サイクルを回します。

▼ビジネス成果とCXへの貢献
デザインを通じて、操作性の向上、業務効率改善、コンバージョン率（CVR）向上、MAU増加など、具体的なビジネス成果に貢献します。特に、日々繰り返し利用される法人ユーザーの体験（CX）を向上させ、長期的な顧客満足度とLTV向上に繋がる『使い勝手の良い』インターフェースを実現することがミッションです。

▼継続的な改善サイクルの推進
デザインを作成して終わりではなく、リリース後の効果測定（A／Bテスト結果分析など）に基づき、さらなる改善提案と実行を継続的に行います。『どちらのデザインが良いか』をデータで判断し、学びを次に活かす、作りっぱなしにしない姿勢を重視します。

▼部門横断での協業
エンジニア、プロダクトマネージャー、マーケター等、多様な専門性を持つチームメンバーと緊密に連携し、組織理解を深めながらプロジェクト推進やチーム能力の向上に取り組んでいただけます。

上記のような事を、反応の早い作業力を持つインハウスデザイナーとして臨機応変にインプットからアウトプットまで繰り返し研鑽していただける方をお待ちしております。

【主な役割】
主にECサイトのUI改善、他に大企業ビジネス、新規事業、商品部との協業案件など、多岐にわたる分野でのUIデザイン
　- ユーザーの使い勝手を向上するUIデザイン制作
　- ECサイト運用にまつわるWebデザイン制作
　- 様々な挙動や状態（エラー・要素・デバイス）をデザインに反映した上でのコーディング制作

【職務内容】
当社は様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。当社は前年比20％成長を10年以上にわたって継続。2010～2020年の10年で売上規模は9倍近くの成長を遂げてきました。
このポジションでは、1000万人を超える登録ユーザーが日々利用するECサイトおよび関連B2B Webサービス／ソフトウェアのUIデザインに携わっていただきます。

【デザイナー組織でできること】
▼データとユーザーに基づくデザイン
ユーザーヒアリング、アクセスログ分析、ユーザビリティテスト等の定性・定量データに基づき、ユーザーの課題を深く理解し、課題解決に繋がる最適な情報設計およびUIデザインを追求します。社内のデータアナリストやUXリサーチャーと密接に連携し、データに基づいた仮説構築・検証サイクルを回します。

▼ビジネス成果とCXへの貢献
デザインを通じて、操作性の向上、業務効率改善、コンバージョン率（CVR）向上、MAU増加など、具体的なビジネス成果に貢献します。特に、日々繰り返し利用される法人ユーザーの体験（CX）を向上させ、長期的な顧客満足度とLTV向上に繋がる『使い勝手の良い』インターフェースを実現することがミッションです。

▼継続的な改善サイクルの推進
デザインを作成して終わりではなく、リリース後の効果測定（A／Bテスト結果分析など）に基づき、さらなる改善提案と実行を継続的に行います。『どちらのデザインが良いか』をデータで判断し、学びを次に活かす、作りっぱなしにしない姿勢を重視します。

▼部門横断での協業
エンジニア、プロダクトマネージャー、マーケター等、多様な専門性を持つチームメンバーと緊密に連携し、組織理解を深めながらプロジェクト推進やチーム能力の向上に取り組んでいただけます。

上記のような事を、反応の早い作業力を持つインハウスデザイナーとして臨機応変にインプットからアウトプットまで繰り返し研鑽していただける方をお待ちしております。

【主な役割】
主にECサイトのUI改善、他に大企業ビジネス、新規事業、商品部との協業案件など、多岐にわたる分野でのUIデザイン
　- ユーザーの使い勝手を向上するUIデザイン制作
　- ECサイト運用にまつわるWebデザイン制作
　- 様々な挙動や状態（エラー・要素・デバイス）をデザインに反映した上でのコーディング制作

自社のゲーム／サービスに蓄積された大量のデータを基に、仮説構築から施策提案までを行いゲームのクオリティ向上やサービスの改善につなげる業務を担当していただきます。
ゲーム領域におけるデータ分析のプロフェッショナルを目指したい方や、将来的にデータ分析に強みを持つゲームプロデューサーや事業責任者を目指したい方を募集しております。

【業務イメージ】
・SQLを用いたデータ集計、レポート作成
・ソーシャルゲームに対する課題発見や施策検証
 - 分析関連
　・離脱・課金要因分析
　・イベント分析
　・チャット分析（言語解析やChatGptなどによる要約）
　・ダッシュボード作成（主にRedashを活用　※一部Streamlit使用）
 - シミュレーション関連
　・バトルシミュレーター開発（バトルを再現し何が勝敗に影響しているのかを探るもの）
　・成長シミュレーター開発（ユーザのペルソナ像を定義しN日後のユーザの状況を探るもの）
　・マッチング（マッチングアルゴリズムによる結果を探るもの）
 - 市場把握関連
　・他社サービスのデータによる市場分析
・社内の様々なスタッフに対する助言と提案
・分析ツールを用いたデータの可視化と運用
・新しい数値指標の発見と提案
・統計解析や機械学習の専門的知識を活かしたモデリング　等

【仕事内容】
『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万～数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau／Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB～PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼大規模なデータ処理をい経験できる
数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。

▼規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる
1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。

▼大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる
dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI／CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

▼キャリアの広がり
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
言語：SQL、Python
BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地備考】
就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。

【募集背景】
本ポジションでは、サイト内の商品検索や表示用に商品情報を加工し提供するシステムの開発、運用を担当いただきます。顧客の検索体験向上やサイトUXの高度化の施策実行を支える、基盤システムの業務です。

対象システムではBigQueryを用いたETLワークフローをGCP上のCloud Composerで制御しています。
具体的な業務としては、
（1）基盤システムの保守開発
（2）従来の基盤システムからの移行
（3）運用負荷低減のための構成最適化（IaC）、などがあります。
要件定義からリリース／運用までの一連のフェーズのすべてに主体的に関わり、フルサイクルエンジニアリングを経験することが可能です。

【主な役割】
顧客の商品検索体験を向上させるための、商品情報基盤におけるデータ構造の設計とワークフローの実装

特に、以下の役割を担っていただきます。
・BigQuery を使った当社商品情報プラットフォームの保守・運用
・Apache Airflow（Cloud Composer）を使った当社商品情報プラットフォームへの新たなワークフローの構築
・データアナリストやデータサイエンティストとのコミュニケーションによるデータ構造やワークフローの設計・実装
・上記の購買管理システム事業への展開

【勤務地】
大阪府／東京都
※ご希望を前提に勤務拠点を決定

【募集背景】
本ポジションでは、サイト内の商品検索や表示用に商品情報を加工し提供するシステムの開発、運用を担当いただきます。顧客の検索体験向上やサイトUXの高度化の施策実行を支える、基盤システムの業務です。

対象システムではBigQueryを用いたETLワークフローをGCP上のCloud Composerで制御しています。
具体的な業務としては、
（1）基盤システムの保守開発
（2）従来の基盤システムからの移行
（3）運用負荷低減のための構成最適化（IaC）、などがあります。
要件定義からリリース／運用までの一連のフェーズのすべてに主体的に関わり、フルサイクルエンジニアリングを経験することが可能です。

【主な役割】
顧客の商品検索体験を向上させるための、商品情報基盤におけるデータ構造の設計とワークフローの実装

特に、以下の役割を担っていただきます。
・BigQuery を使った当社商品情報プラットフォームの保守・運用
・Apache Airflow（Cloud Composer）を使った当社商品情報プラットフォームへの新たなワークフローの構築
・データアナリストやデータサイエンティストとのコミュニケーションによるデータ構造やワークフローの設計・実装
・上記の購買管理システム事業への展開

【勤務地】
大阪府／東京都
※ご希望を前提に勤務拠点を決定

【概要】
エニグモは、世界185ヶ国に1200万人超の会員を擁するソーシャルショッピングサイト「BUYMA（バイマ）」を運営しています。 BUYMAは世界中に在住する24万人のパーソナルショッパー（出品者）から、世界中のあらゆるアイテムを購入できる、CtoC×越境ECという今までにない新しいマーケットプレイスです。
BUYMAは国内最大級の海外ファッションECサイトへと成長してきました。現在はファッション領域にとどまらず、インテリア・家具、アウトドア・スポーツ、ビューティー等の新カテゴリーを強化し、個人・法人問わず、世界中から非日常の特別な商品が手に入るマーケットプレイス〈Specialty Marketplace〉の拡大を図っております。
BUYMAは日々世界各国多くのユーザーに利用され、膨大な商品情報や取引情報が生まれています。そのため、ファッションECサイトで想像される技術にとどまらない、大規模システム設計、ビッグデータ、検索エンジン、データサイエンス、AI、フロントエンド技術、モバイル技術など、さまざまな領域の技術を必要としています。
今後さらなるサービス成長に向けて、「BUYMA」の各チーム内のドメイン領域においてさまざまな開発プロジェクトに参画いただきます。
具体的には事業的な施策実現のための開発や、システムの技術的な課題を解消するための調査、解消方法の策定と推進、実装を行っていただける方を募集します。

【仕事内容】
「BUYMA」を中心としたエニグモの自社サービスの開発・運用を行っていただきます。事業施策のための開発やシステムの技術的な課題解決を推進していただきます。
アーキテクチャ設計やWebアプリケーションの開発を担当いただき、プロダクトが持つ課題をビジネスサイドと連携しながら解消・改善していただきます。

▼具体的な業務内容
・パフォーマンス、冗長性、保守性、ROIを考慮したシステムアーキテクチャの策定
・タスクのブレイクダウンとアサインなどの開発プロジェクトマネージメント業務
・既存で利用していない新しい技術の提案と推進
・チームの技術力の底上げ（コードレビュー、設計レビューなど）
・障害の切り分け、バグフィックス

▼具体的なプロジェクト
既存機能の改善、新規機能開発、新サービス開発、API開発、大型キャンペーン対応、商品画像施策など多くのプロジェクトが進行しております。
・商品詳細ページや出品者管理画面のリニューアル
・ChatGPTを活用した商品検索機能の開発
・品揃え強化に向けた海外ショップとのシステム連携
・配送、決済手段の多様化に向けた配送会社や決済サービスとのシステム連携
・商品画像、商品データを集約したカタログ出品機能開発
など

【本ポジションの魅力】
・出品者側と購入者側双方のデータやユーザー行動を基づいたデータドリブンな開発が可能です。また、自身のプロジェクトの成果を数値（売上、CVRなど）やユーザーの声によって直接実感することができます。
・現在のBUYMAは大部分がモノリシックなシステムですが、マイクロサービスへの移行など、システムのモダナイズを進めています。BUYMAのサービス拡大に伴いトラフィックやデータが増加しつづける為、機能開発とともにやるべきことが数多くありチャレンジングなプロジェクトに参画できます。
・プロジェクト毎に必要に応じて各職種のメンバー（マーケティング、エンジニア、ディレクター、デザイナー等）が選出され小規模チームが結成されます。そのためメンバー一人ひとりに与えられる裁量は大きく、部署を超えてスピード感を持ち仕事ができます。さらに、横のコミュニケーションも活発なため企画やマーケなど、エンジニアスキル以外の知識や視点を深める機会が多い環境です。

【開発環境・チームについて】
開発組織（サービスエンジニアリング本部）は、業務委託として参画してくださっている方も含め約50名の組織です。「インフラグループ」「AIテクノロジーグループ」「アプリケーション開発グループ」の3つのグループで構成されています。

「アプリケーション開発グループ」は、「BUYドメイン（購入者向け）」「SELLドメイン（出品者向け）」「SERVICE INFRAドメイン（決済・配送基盤）」の3つのドメインに分かれています。

これらドメインはエンジニア以外にもデザイナー、ディレクター、データアナリストやビジネスサイドが所属する職能横断型チームとなっており、各チーム内で独自にKPIを設定しながらプロジェクトを進めています。

ドメインはさらに事業的なミッション達成に向けて、システム全体のライフサイクル（設計、開発、テスト、本番化、運用、不具合対応など）にオーナーシップを持つ複数の「Squad」で構成されます。
また、ドメイン横断で開発を行う専門的なチーム（QA・アプリ・フロントエンド・SREなど）もあります。

ご経験やご志向に応じて、これらドメイン、Squad、専門チームのうち1つ〜複数のチームのマネジメントを行っていただく想定です。現在の組織体制が完成形だとは考えていません。より柔軟で強い開発組織を「共に創り上げていく」方を求めております。

【技術スタック】
バックエンド：Ruby on Rails
・開発は主に Ruby on Railsが多いですが、選考時点で利用経験は必須ではありません。
・JavaやPython、PHPのアプリケーションもあります。
フロントエンド：React／Redux、jQuery、Sass、Webpack、Storybook
インフラ：AWS、GCP、Kubernetes、fastly
DB：SQL Server、MySQL
開発環境：macOS、Docker
プロジェクト管理：Redmine、Jira、GitLab、GitHub
デザイン：Figma、Photoshop
コミュニケーション：Slack、Zoom、esa

【働き方（リモートワーク）について】
弊社ではリモートと出社を組み合わせた、個人とチームがよりパフォーマンスを発揮できるワークスタイルを推奨しています。現在、社員は原則「週2日」出社です。
リモートワーク環境下でもメンバー同士がコラボレーションが可能で、リモートでも出社時と変わらない環境で働けるカルチャーです。

【概要】
エニグモは、世界185ヶ国に1200万人超の会員を擁するソーシャルショッピングサイト「BUYMA（バイマ）」を運営しています。 BUYMAは世界中に在住する24万人のパーソナルショッパー（出品者）から、世界中のあらゆるアイテムを購入できる、CtoC×越境ECという今までにない新しいマーケットプレイスです。
BUYMAは国内最大級の海外ファッションECサイトへと成長してきました。現在はファッション領域にとどまらず、インテリア・家具、アウトドア・スポーツ、ビューティー等の新カテゴリーを強化し、個人・法人問わず、世界中から非日常の特別な商品が手に入るマーケットプレイス〈Specialty Marketplace〉の拡大を図っております。
日々世界各国多くのユーザーにBUYMAは利用され、膨大な商品情報や取引情報が生まれています。そのため、ファッションECサイトで想像される技術にとどまらない、大規模システム設計、ビッグデータ、検索エンジン、データサイエンス、AI、フロントエンド技術、モバイル技術など、さまざまな領域の技術を必要としています。チャレンジングなプロジェクトも多く存在し、自らプロジェクトを生み出すことも期待されています。
今後さらなるサービス成長に向けて、事業的な施策実現のための開発やシステムの技術的な課題を解消するための開発など、さまざまな開発プロジェクトを社内の他組織と連携しながら技術面でリードしていただける方を募集します。

【仕事内容】
テックリードとしてビジネスサイドと連携しながら、事業施策のための開発やシステムの技術的な課題解決を推進していただきます。
さらに、プロダクトマネージャーと協力しながら、開発プロジェクトが解決したい事業課題やユーザー課題を理解した上でユーザーストーリーを切り出し、それらの優先順位づけをしてリリース範囲のロードマップを決めていただくことも期待しています。

▼具体的な業務内容
・プロダクトマネージャーとの協力によるユーザーストーリーの切り出し、優先順位付け、リリースロードマップの策定
・パフォーマンス、冗長性、保守性、ROIを考慮したシステムアーキテクチャの策定、設計（アーキテクチャを含めて全体的にやっていきたいという方には最適な環境です）
・タスクのブレイクダウンとアサインなどの開発プロジェクトマネージメント業務
・既存で利用していない新しい技術の提案と推進
・チームの技術力の底上げ（コードレビュー、技術共有、勉強会の推進など）
・障害の切り分け、バグフィックス

▼具体的なプロジェクト
既存機能の改善、新規機能開発、新サービス開発、API開発、大型キャンペーン対応、商品画像施策など多くのプロジェクトが進行しております。
・商品詳細ページや出品者管理画面のリニューアル
・ChatGPTを活用した商品検索機能の開発
・品揃え強化に向けた海外ショップとのシステム連携
・配送、決済手段の多様化に向けた配送会社や決済サービスとのシステム連携
・商品画像、商品データを集約したカタログ出品機能開発
など

【本ポジションの魅力】
・出品者側と購入者側双方のデータやユーザ―行動を基づいたデータドリブンな開発が可能です。また、自身のプロジェクトの成果を数値（売上、CVRなど）やユーザーの声によって直接実感することができます。
・現在のBUYMAは大部分がモノリシックなシステムですが、マイクロサービスへの移行など、システムのモダナイズを進めています。BUYMAのサービス拡大に伴いトラフィックやデータが増加しつづける為、機能開発とともにやるべきことが数多くありチャレンジングなプロジェクトに参画できます。将来的にマイクロサービスごとの技術選定や開発プロセスの策定など、開発全般をリードしていける人材になっていただくことを期待しています。
・プロジェクト毎に必要に応じて各職種のメンバー（マーケティング、エンジニア、ディレクター、デザイナー等）が選出され小規模チームが結成されます。そのためメンバー一人ひとりに与えられる裁量は大きく、部署を超えてスピード感を持ち仕事ができます。さらに、横のコミュニケーションも活発なため企画やマーケなど、エンジニアスキル以外の知識や視点を深める機会が多い環境です。

【開発環境・チームについて】
開発組織（サービスエンジニアリング本部）は、業務委託として参画してくださっている方も含め約50名の組織です。「インフラグループ」「AIテクノロジーグループ」「アプリケーション開発グループ」の3つのグループで構成されています。
「アプリケーション開発グループ」は、「BUYドメイン（購入者向け）」「SELLドメイン（出品者向け）」「SERVICE INFRAドメイン（決済・配送基盤）」の3つのドメインに分かれています。
これらドメインはエンジニア以外にもデザイナー、ディレクター、データアナリストやビジネスサイドが所属する職能横断型チームとなっており、各チーム内で独自にKPIを設定しながらプロジェクトを進めています。
ドメインはさらに事業的なミッション達成に向けて、システム全体のライフサイクル（設計、開発、テスト、本番化、運用、不具合対応など）にオーナーシップを持つ複数の「Squad」で構成されます。
また、ドメイン横断で開発を行う専門的なチーム（QA・アプリ・フロントエンド・SREなど）もあります。
ご経験やご志向に応じて、これらドメイン、Squad、専門チームのうち1つ〜複数のチームのマネジメントを行っていただく想定です。現在の組織体制が完成形だとは考えていません。より柔軟で強い開発組織を「共に創り上げていく」方を求めております。

【技術スタック】
バックエンド：Ruby on Rails
・開発は主に Ruby on Rails が多いですが、選考時点で利用経験は必須ではありません。
・JavaやPython, PHPのアプリケーションもあります。　　

・フロントエンド： React／Redux、 jQuery、 Sass、 Webpack、 Storybook
・インフラ： AWS、 GCP、 Kubernetes、 fastly
・DB： SQL Server、 MySQL
・開発環境： macOS、 Docker
・プロジェクト管理： Redmine、 Jira、 GitLab、 GitHub
・デザイン： Figma、 Photoshop
・コミュニケーション： Slack、 Zoom、 esa

【働き方（リモートワーク）について】
弊社ではリモートと出社を組み合わせた、個人とチームがよりパフォーマンスを発揮できるワークスタイルを推奨しています。現在、社員は原則「週2日」出社です。
リモートワーク環境下でもメンバー同士がコラボレーションが可能で、リモートでも出社時と変わらない環境で働けるカルチャーです。

■背景
通販サイト、コーポレートサイト、法人会員向けマイページの
3サイトから得られるWeb上の行動データや基幹システムにある事業データを活用し、
データマーケティングを活発に行っていきたい、という要望をいただき案件を進めております。

その中で今回募集を行っているのは、コーポレートサイト、法人会員向けマイページを担当する部署です。
Webデータと基幹データを用いてお客様の行動分析を行うことを目的に、
現在C&R社よりプロジェクトマネージャー、データアナリストの3名が稼働しております。
今回データ活用の推進をしている中で、下記業務を行っていただける方を新たに募集しております。

【タスク】
お客様（担当部門、別部門共に）へのヒアリングなどコミュニケーションを取りながら、
お客様のご要望に応じた分析・課題解決を行うための要件定義からデータの調査、分析、レポーティング、ご報告が主なタスクとなります。
 
＜具体的には＞
・多数のデータを使った分析、レポーティング、ご報告
・お客様の要望をもとに要求定義、要件定義の実施
・必要となる業務理解、システム理解、データ理解における各部門ヒアリングの実施
・技術的知見をもとにした多数のデータの紐解き、ご要望を満たす分析内容におけるデータの紐づけの検討

★多数のデータがあるので、お客様のビジネスを加速させるために、そのデータをどう活かしていくのかも一緒に考えて取り組んでいただけるポジションです！

私たちはクライアントのビジネス創造を目指し、Web解析・BIダッシュボード開発・DB構築・ソリューションツール(Salesforce Marketing CloudやSnowflake等）導入運用等、クライアントが抱える課題に対して、適切な確度にて課題解決をすることをミッションとして日々取り組んでおります。

その中でも本ポジションでは企業のデジタルマーケティングにおける課題解決を行うプロジェクトチームの一員として、下記のような業務に携わっていただける方を募集しております。

【具体的には…】
・データを横断的に活用するためのDWH構築
・Tableauのダッシュボード開発、およびそれに伴うデータマート構築
・要件のヒアリング＆設計、適切なアーキテクチャ選定
・プロジェクト全体の推進

既に弊社にはデータアナリストやデータサイエンティストの経験を持つPMが複数以上在籍しており、
それぞれのプロジェクトで活躍しています。
業績好調＆業務拡大のため更なるメンバーを求めています。

データエンジニアとして手を動かすことはもちろん、
ご志向によってはプロジェクト全体を統括するPMとして
ご経験を積んでいただくことも可能な環境です。

まずはカジュアルにお話しを伺えればと思いますので
ぜひ気軽に応募ください！

■背景
通販サイト、コーポレートサイト、法人会員向けマイページの
3サイトから得られるWeb上の行動データや基幹システムにある事業データを活用し、
データマーケティングを活発に行っていきたい、という要望をいただき案件を進めております。

その中で今回募集を行っているのは、コーポレートサイト、法人会員向けマイページを担当する部署です。
Webデータと基幹データを用いてお客様の行動分析を行うことを目的に、
現在C&R社よりプロジェクトマネージャー、データアナリストの3名が稼働しております。
今回データ活用の推進をしている中で、下記業務を行っていただける方を新たに募集しております。

【タスク】
お客様(担当部門、別部門共に)へのヒアリングなどコミュニケーションを取りながら、
お客様のご要望に応じた分析・課題解決を行うための要件定義からデータの調査、分析、レポーティング、ご報告が主なタスクとなります。
 
＜具体的には＞
・お客様のニーズを汲み取り、適した分析とマーケティング施策反映の提案
・モデルの構築と運用
・パッケージソフトの比較検討および導入候補の選定
・お客様を含めたチームメンバーへのカジュアルな研修
・大量のデータを使った分析、レポーティング、ご報告
・お客様の要望をもとに要求定義、要件定義の実施
・必要となる業務理解、システム理解、データ理解における各部門ヒアリングの実施
・技術的知見をもとにした多数のデータの紐解き、ご要望を満たす分析内容におけるデータの紐づけの検討

★多数のデータがあるので、お客様のビジネスを加速させるために、そのデータをどう活かしていくのかも一緒に考えて取り組んでいただけるポジションです！

現在弊社ではデジタルマーケティングにおけるクライアントの課題解決のため、
様々な案件で多数のマーケティングコンサルタントが活躍しております。

有難いことにクライアントから高い評価をいただいており、右肩上がりの成長を続けている状況です。
今後さらなる事業の拡大を目指し、新たにマーケティングコンサルタントを募集することとなりました。

入社後はご経験を活かして下記の業務に携わっていただきます。

---------------------
〇クライアントとの課題ヒアリング
〇施策の提案
〇必要な人員の精査＆チーム編成
〇要件定義～実装

【例えばこんなプロジェクトに…】
・BIダッシュボード開発（Tableau、PowerBI等）とそれに伴うデータマート開発
・DWH構築
・MAツール導入（Salesforce Marketing Cloud、Marketo、Adobe Campaign等）やシナリオ設計・数値改善
・ECサイトでの行動データ分析及び可視化…etc.
---------------------

プロジェクトマネージャーとしてのご経験をお持ちの方はもちろん、
データエンジニアやデータアナリストとしてのご経験を活かして
プロジェクトマネージャーにステップアップされたい方も歓迎です！

また上流工程だけでなくご自身で手を動かしたいといった方でも
ご希望にあわせた形でプロジェクトに携わっていただくことが可能です。
まずは気軽にご応募いただき、カジュアルにお話しさせてください。

<入社後に使用する可能性の高い言語やツール、DB>
・Google Analytics
・Google Tag Manager
・Adobe Analytics
・SQL
・Python
・Tableau
・GCP
・AWS
・Treasure Date
・snowflake
・Salesforce Marketing Cloud
・Adobe Campaign

■背景
主にオフィス用品の通販サイト、コーポレートサイト、法人会員向けマイページの
3サイトから得られるWeb上の行動データや基幹システムにある事業データを活用し、
データマーケティングを活発に行っていきたい、という要望をいただき案件を進めております。

その中で今回募集を行っているのはコーポレートサイト、法人会員向けマイページを担当する部署となり、
Webデータと基幹データを用いてお客様の行動分析を行うことを目的に、
現在C&R社よりプロジェクトマネージャー、データアナリストの2名が稼働しております。
今回データ活用の推進をしている中で、下記業務を行っていただける方を新たに募集しております。

【タスク】
Web上での行動ログをとっているAdobe Analyticsにおいて、
ベースとなる指標やレポートの切り口を固めていく、分析を実施いただく業務となります。

具体的には…
・既存の設定やタグの理解
・URL構造、サイトコンテンツの分類などの理解
・サイト全体での行動把握における指標や分析軸の検討
・分析、レポーティング、報告

■背景
主にオフィス用品の通販サイト、コーポレートサイト、法人会員向けマイページの
3サイトから得られるWeb上の行動データや基幹システムにある事業データを活用し、
データマーケティングを活発に行っていきたい、という要望をいただき案件を進めております。

その中で今回募集を行っているのはコーポレートサイト、法人会員向けマイページを担当する部署となり、
webデータと基幹データを用いてお客様の行動分析を行うことを目的に、
現在C&R社よりプロジェクトマネージャー、データアナリストの3名が稼働しております。
今回データ活用の推進をしている中で、下記業務を行っていただける方を新たに募集しております。

【タスク】
お客様(担当部門、別部門共に)へのヒアリングなどコミュニケーションを取りながら、
お客様のご要望に応じた分析を行うための要件定義からデータの調査、分析、レポーティング、ご報告が主なタスクとなります。
 
・お客様の要望をもとに要求定義、要件定義の実施
・必要となる業務理解、システム理解、データ理解における各部門ヒアリングの実施
・技術的知見をもとに、多数のデータの紐解きながら、ご要望を満たす分析内容における、データの紐づけの検討
・データ分析、レポーティング、ご報告