【仕事についての詳細】
データ分析領域の”総合格闘家”へ

【求人概要】
エンターテイメント業界（業界大手ゲーム企業）の顧客を中心に、複数プロジェクトの統括管理・推進業務を通じ、 "顧客との関係性構築" 、 " 案件規模の拡大" を担って頂きます。
本ポジションは"「創業者であり、AI・データ分析の第一人者」である代表取締役社長と共に協同・PJ推進頂く"ことが多く想定されます。社内外の経営層レベルと近い環境で「AI・データ分析×ビジネス推進」のご経験がいただけます。

▼具体的な想定業務として…
・データアナリストの統括、世界的に有名なエンタメ企業の複数プロジェクトを横断し、スケジュールやリソース等の各種管理、及び弊社フロントとしての顧客対応
・上記クライアント企業の課題ヒアリング、DX戦略の立案、データから考察できる課題解決施策の提案、及び顧客意思決定のサポート

【募集背景】
電通グループとブレインパッドのジョイントベンチャーとして設立した弊社は、毎年売上を拡大しており、それに伴い組織強化・拡大を継続してまいりました。企業成長の過渡期の今だからこそ、将来の電通クロスブレインを引っ張っていただける次世代リーダーの採用が必要不可欠と考えております。
また、弊社には、修士／博士を卒業している社員が複数名在籍しております。それぞれ研究分野や得意とする領域は様々でありながら、学生時代に培った統計学のスキル・経験生かし、データマーケティングアナリストやマーケティングコンサルタントとしてご活躍いただいています。これらの実績を踏まえ、弊社では、修士／博士課程の卒業もしくは卒業見込みがある方の採用を積極的に行っております。

【業務内容】
・データ取得・蓄積・分析の設計および実行
・分析レポート作成・報告
・データに基づく顧客理解のマーケティングチームへの浸透
・データ活用についての提案支援

【案件例】
・クレジットカード会社：利用額の増加に向けた施策立案と効果検証の高度化支援／スキルトランスファー（傾向スコア、因果推論など）（プロジェクト期間：2年～、体制：3人）
・コンビニチェーン：オウンドメディアとID-POSのデータを統合活用したリテールメディアの活用支援（プロジェクト期間：4年～、体制：8人）
・各種事業会社：MMMによる広告の予算配分の最適化（プロジェクト期間：3～4ヶ月、体制：2～3人）
・通信キャリア：ニュースサイトを中心としたオウンドメディアにおけるレコメンド高度化支援（プロジェクト期間：2年～、体制：3人）
・エンタメ産業（キャラクター）：データ活用推進部署へのコンサルティングとして、売上構造分析、顧客理解、在庫最適化など様々なテーマを継続的に伴走支援（プロジェクト期間：2年～、体制：8人）

【業務から得られる経験】
・電通グループの中において、データ分析に強みを持つ会社として、分析後の施策の立案・実行まで携わることができる
・クライアントが保有する購買ログや電通が保有する調査データ、Web行動データなど、扱えるデータの範囲が広い
・マーケティングやデータ活用の知見が豊富なメンバーと協力・議論しながら仕事を進めることで、自己の能力を高めることができる
・上流から下流までの多様なクライアント課題に向き合うことで、ビジネスを俯瞰して考える経験がつめる

【勤務地】
リモートワーク推奨ですが、オフィスも自由解放しており、ご利用可能です。

【楽天・事業について】
マーケティングディビジョンは、70以上のサービスを有する楽天グループのメンバーシップバリュー、エコシステムの拡大をミッションに、グループ横断組織としてブランド、クリエイティブ、マーケティング、メンバーシップをリードしています。モバイル領域はエコシステムの根幹を担うプラットフォームと考えており、マーケティングディビジョンとして、楽天モバイルとの連携をより推進しています。

【部署・サービスについて】
UX戦略課では、楽天モバイル事業全体の顧客体験の向上を目指し、オンラインからオフラインまでユーザージャーニー全体を包括的にデザイン、管理する部門になります。UXリサーチや、アプリなどプロダクトのUXデザインなど幅広く顧客とのタッチポイントをデザインしています。

【募集背景】
楽天モバイルサービス開始から約3年、創業期を経てさらなる成長に向け、より専門性の高い人材を募集致します。クッキーデータ、IDデータ、サーベイなど様々な角度から収集された定量情報をもとに成長ドライバーを見つけ改善を促すエキサイティングな環境でご活躍頂けます。

【業務内容】
・データ分析
・データ・ビジュアライゼーション
・計測環境構築、実装
・資料作成

【働く環境】
様々な国籍や、バックグラウンドを持つUXのスペシャリストが集まったチームになります。
UXの専門部署として、全社的なUX改善のための仕組作りや、各プロダクトのUXデザインなど、オンラインからオフラインまで幅広く関わって頂ける環境です。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【職種定義】
データ活用のニーズに応じてデータのあるべき姿を設計・実装し、データマネジメントやデータ活用環境の整備によってデータ活用を促進する役割を担って頂きます。

【業務内容】
▼データ活用の定着化に向けたデータやデータ活用環境の整備を担当いただきます。
・データ活用のニーズに応じたデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用
・BIツールの導入や可視化、利用ルール浸透
・データマネジメントによるデータ活用環境の整備など

現在、当該部門は少数精鋭で新規事業の立ち上げに邁進しています。
上記の主たる業務以外にも、ご希望いただければ以下のような業務・役割にも携わっていただけます。
（例）事業方針の策定、アセット開発、オファリング作成、採用など

【業務から得られる経験】
・データ分析業務にとどまらず、データ活用の戦略策定からクライアント企業のデータ活用を定着化させるまでの、上流から下流の一連の工程を推進・コンサルティングする経験
・データ活用を通じてクライアント企業と伴走しつつ、複数ステークホルダーを巻き込んで事業を成長させていく経験
・部署を横断したデータマネジメントを推進する経験
・新規事業の立ち上げに伴う事業企画やアセット開発の経験

【勤務地】
ハイブリッド型の勤務を推奨しております。
会社で定める出社日数や出社曜日等のルールはございません。

【概要】
Pontaパスは、親会社のKDDI株式会社が提供する1,500万人以上の有料会員数を誇るスマートフォン向けサブスクリプションサービスで、2024年10月にサービスをリニューアルし、ユーザー数拡大に向けて更なる挑戦を続けています。
弊社はKDDIのグループ会社として、Pontaパスに関する企画・開発・運用・CS領域等を受託する形で携わっており、世の中への影響力・スケールの大きな仕事を経験できる環境があります。

【業務内容】
KDDIが所有する大規模データの分析を通して、KDDI事業の成長及び弊社のプレゼンス向上に貢献頂くことを期待しています。

【詳細】
・KDDIが保有する数千万規模ユーザーデータ分析を通じたサービスグロースへの貢献　※au契約者データとの統合分析を含む
・その他KDDIサービスのデータ分析を通じて、多様な関係者と連携しながら事業成長を支援　※アサイン先は状況・適性に応じ決定

基本的には、単独ではなくチームメンバーと連携しながら業務を遂行していただきます。

【異動について】
・選考の中でスキル・経験を加味した後、他ポジションへのアサインを打診する可能性があります
・会社の定める業務への異動を命じることがあります
・親会社およびグループ会社への出向の可能性があります

【AIテクノロジー室について】
AIテクノロジー室は、人材募集・選考・配置・教育・評価など、幅広い人材サービスの中で得られる膨大なデータを活用し、AIの研究・開発を行う専門組織です。1000万人以上のユーザーが利用する転職サイト「エン転職」をはじめ、既存プロダクトの改善や新規プロダクトの開発を支える重要な役割を担っています。

【業務内容】
下記の業務内容から、適性に合わせてお任せいたします。
・データ分析基盤の構築、運用
・データ分析基盤のインフラ構築・運用（データソースからのデータ取得に関するインフラ設計・開発）
・HRプロダクトからのデータ収集および提供
・新規にデータ基盤への連携を始める際の、データ基盤上でのELTパイプラインの設計、データモデリング
・既存ELTの運用・改修（ELTパイプラインの整理、データモデリング、SQLなど）
・レガシーシステムからDatabricksへの移行
・各部門との調整（データ分析、アプリケーション開発、情報システム、セキュリテイなど）

▼その他、志向性やご経験に合わせて以下のような業務も可能
・技術選定・アーキテクチャ設計への参画
「この課題には、この技術が最適ではないか」「将来を見据えて、このようなアーキテクチャにすべき」といった提案を歓迎します。技術的な裁量を持ち、理想のデータ基盤を自らの手で創り上げていくことができます。

・組織の「仕組み」を創る、立ち上げフェーズへの挑戦
大量のデータと多様化するニーズに対応するため、データパイプラインの標準化、データ品質の担保・向上、データガバナンスの強化といった「仕組み作り」が急務です。まだ整備されていない領域が多いからこそ、あなたの経験を活かして組織の文化やルールを創り上げていく、やりがいの大きな役割です。

・ビジネスと技術の架け橋となる役割
データアナリストやアプリケーション開発チームはもちろん、データガバナンスを推進するビジネスサイドのチームとも密接に連携し、技術の専門性を磨きながら、ビジネスの最前線で価値を創出したいという方には、最適な環境です。

▼扱うデータ例】
・採用～定着までのHR系データ
・RDBMS（SQL Server、MySQL）
・Google Analyticsのアクセスログ
・各種システムログ、SaaSデータ

▼開発環境
・開発言語等：Python／SQL／PySpark
・データ基盤：Databricks on AWS／一部GCP
・インフラ：AWS(RDS／DynamoDB／AWS Glue／Athena／EC2／S3／Lambda／DMS／IAM／ネットワーク関係 etc.)、一部GCP
・ELT関係：Trocco／Tableau Prep／AWS Glue／Databricks Lakeflow Jobs
・BI：Tableau、PowerBI
・その他ツール：Terraform／GitHub／Zoom／Slack

【テクノロジーの力で理想のプロダクトを創る】
私たちが目指すのは、採用から入社後の定着・活躍までのプロセスにおける膨大なデータを活用し、世界をより良くするためのプロダクトを創り出すことです。
より多くのデータを効率的かつ安全に活用できる環境を整え、企業と求職者にとってより良い転職を支援するプロダクトを生み出し、世の中を変えていきたいと考えています。

【大量かつ希少なデータに触れられる】
1000万人以上の会員を持つ「エン転職」をはじめ、当社が運営するサービスに紐づく多種多様なデータを活用し、プロダクトや事業の成長を推進できます。

【柔軟な働き方と裁量の大きさ】
現在、リモートワークを中心に業務を進めており、働く場所や時間にとらわれない柔軟な働き方が可能です。また、専門業務型裁量労働制を採用しているため、自分のペースで仕事を進めることができます。技術的な挑戦をしながらも、働きやすさを重視した環境でキャリアを築くことができます。

【募集背景】
当社は日本最大級の規模でサービス提供を行っています。ですが、まだまだ進化の途上。目指すのは、すべての人の仕事人生を豊かにすること、そして「活躍人材」を増やし、世界を変えていくことです。そのための既存プロダクトにおける持続的な改善、さらに顧客基盤・営業基盤を活かし、シナジーを生む新規プロダクトの開発が欠かせません。HR領域の本質的な課題解決に向けた「プラットフォーム構築」を構想しており、その実現のために仲間を求めています。

【勤務地】
※現在はリモートワークにて業務を進めています。
※ただし、2026年1月以降に下記本社／東京オフィスに勤務先が変更する予定です。
東京オフィス／東京都新宿区西新宿6-5-1 新宿アイランドタワー

▼フルリモート歓迎
コロナ禍以前からエンジニアからの提案によりリモートワークを行なうための準備を進めていました。
コロナ禍を期に、私達の働き方はほぼ完全にオンラインに移行し今でも問題なく業務を継続しています。
コロナ収束後も働き方を元に戻すことなくリモートワークを継続する方針のため、フルリモート希望のエンジニアも歓迎致します！

【業務内容】
全社横断でデータを用いた様々な業務を担当いただきます。
・データを用いた仕組み化による業務の構築や効率化、可視化による意思決定の定量化サポート
・DWH上に連携されたRawデータを元にしたデータモデリング
・データの民主化に対する取り組み
・データを安全に活用するためのデータセキュリティ強化

事業ドメインとそこから発生するデータを理解し、事業の成長をデータ活用から実現に広く関わっていただくポジションです。

【業務詳細】
・ビジネス・業務要件の理解とデータソリューションの提供
　- ビジネス業務要件理解と必要データの整備（DataPipelineの開発は含まれません）
　- BIツール、その他ツールを用いた定型レポート等データソリューションの提供・保守
・データモデリング開発
　- 全社横断での中間テーブル、データマートの整備
・メタデータ強化
　- メタデータの管理設計や作成
　- 必要に応じたセマンティックレイヤーの設計、構築
・データ品質担保
　- データ品質の定義やモニタリング
・データセキュリティ強化
　- データの性質を理解し、データの扱いに関するポリシーやルールを検討する
　- データ管理の設計やアクセス権限管理

【技術スタック】
・インフラ：GCP  
・分析基盤：BigQuery  
・分析ツール：Looker Studio、Tableau、Google Analytics  
・データパイプライン：GKE、ArgoWorkflows、Cloud Function、Cloud Pub／Sub、Cloud Storage etc.
・IaC：Terraform  
・CI／CD：Cloud Build、GitHub Actions、Argo CD  
・ロギング：Datadog  
・その他：Github、Slack、Notion、スクラム開発  
※上記に限らず、適宜必要な技術を選定して導入していきます。

【勤務地】
東京オフィス
※リモートワーク可

【本ポジションの概要】
本ポジションは、リード獲得を担うマーケティングと受注を担う営業の最前線に立ち、戦略的なアポイントメント獲得からミッドマーケット／エンタープライズ企業の拡充を担っている部門です。

【ポジションの魅力・身につく能力】
・課題発見／分析能力（仮説構築・検証能力）
　→弊社のカメラは現在、様々な業界のエンタープライズ企業様に導入いただいております。
お客様の業務内容や組織構造、ビジネスの流れを理解し他部門での更なる活用のための提案戦略を立案いただきます。

・課題特定能力の向上
　→弊社のサービスを代理店販売してくれているお客様からのお問い合わせを担当いただきます。
代理店企業からの問い合わせは、単なる疑問だけでなく、その先に顧客（エンドユーザー）の課題が隠れていることが多く
エンドユーザーのニーズをキャッチした部署と連携した改善を行うことが可能です。

・業界の理解
　→ご入社後、業界ごとに分かれている営業部門のいずれかをご担当いただきます。
（小売、サービス、建設、ハウスメーカー、不動産、ヘルスケアなど）
担当になった業界の知見を深めることができます。

【業務内容】
法人のお客様を対象に、インサイドセールス業務を担っていただきます。
具体的には、お客様の課題を見つけ出し商談のアポイントを獲得するまでの一連のプロセスを担当いただきます。
インバウンド（お客様からの問い合わせ対応）とアウトバウンド（こちらからの働きかけ）の両方に対応いただきつつ、お問い合わせの内容によっては、ECサイトを活用して案件を完結させる場合もあります。

【具体的な業務内容】
（1）多様な業界・規模の顧客への営業活動
電話やメールを用いて、幅広い業界や規模のお客様へ営業活動を行います。
具体的には、お客様からのお問い合わせの対応や過去の接点を持ったお客様に対して、再度お打ち合わせの機会をいただけることを目指したアプローチを実施いただきます。

（2）営業業務の可視化・標準化
Salesforce、BIツール、SQLなどを用いてデータを分析し、営業方針を考えていただきます。
必要に応じて、関連部署へ改善提案を行います。

（3）関連部門との連携による数値改善
マーケティング部や他の営業組織など、関連する部門と密に連携を取り、互いのアクション結果や要望に基づき、オペレーションや営業活動の改善案を出し実行をお願いします。

【身に着けられるスキル】
インサイドセールスという職種では、単に営業スキルを磨くだけではありません。潜在顧客に当社の魅力をどのように伝えるかを考える中で、マーケティングスキルも身につけることができます。
さらに、当社のインサイドセールスは、お客様から得た一次情報をもとに、関連部門と連携しながら、施策の立案から実行、そして振り返りまでを一貫して行います。そのため、プロジェクトマネジメントスキルも習得できます。
個人の特性やスキルが明確になった際には、それらを活かしてインサイドセールスのマネージャーを目指したり、マーケティング部門や営業部門へのキャリアチェンジも可能です。

【キャリアパスとキャリアプラン】
入社後3ヶ月から半年間は、業務とスキル習得に集中していただくため、主にインバウンドでのお問い合わせ対応から始めていただきます。
スキルが向上するにつれて、隣接部門と協力し、流入顧客の体験価値向上や潜在顧客獲得のための施策立案・実行にも携わっていただきます。
（※以下は、キャリアパスの例となります。実際にご入社いただいたのち、個人の中長期で目指すキャリアパスに応じて変更していきます。）

【勤務地】
※上長承認のもとリモート勤務も可能です（フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く）

【募集背景】
セーフィーは「映像から未来をつくる」をビジョンに掲げ、クラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しております。

セーフィーが目指すのは、日本中、世界中のカメラの映像をクラウド化し、社会の誰もが活用できる映像プラットフォームをつくること。それは言い換えれば、人々の「第3の眼」になることです。
人の手間を減らし、不安感を払拭し、時間を生み出し、あらゆる産業の社会課題解決に取り組むため、カメラをはじめとしたあらゆる映像デバイスとインターネットを繋ぎ、今いるその場から世界を見渡せる、次の時代のインフラづくりに挑戦しています。

【部署紹介と本職種のミッション】
当社のプロダクトは、カメラというハードウェアとクラウド解析というソフトウェアの融合により、建設、流通、小売など多様な業界でのDXを支えています。
また、多岐にわたる業界へ自社プロダクトの価値を届けるにあたって、業界ごとにフィットした販売チャネルを活用しサービスを提供しています。

このようにプロダクトそのものやビジネスモデルにもとづく複雑な製品体系において、プロダクトの進化とスケーラブルな運用を両立し、世の中に対する提供価値を最大化しながら企業として今まで以上の成長を遂げるためには、プロダクトオペレーションマネージャーの役割がますます重要になってきます。

プロダクトオペレーションマネージャーとは、プロダクト企画や開発のオペレーションを設計、構築し、運営しながら、最適化を目指す役割を指します。
プロダクトマネジメント組織のサポートを中心に据えつつ、ビジネスサイドやサポートチームとの連携も含め、
様々なオペレーションを担当することが多い企画本部にて、全社視点で関係部門を巻き込みながらプロダクトとビジネスを橋渡しし、組織全体の効率化を実現することでプロダクトの価値を最大化できるプロダクトオペレーションマネージャーを募集します。

【業務内容】
・プロダクトマネジメント運用フローの標準化と最適化
プロダクトの企画から改善まで、部門横断的な運用フローを設計・標準化し、開発・運用の効率と品質向上を追求します。またプロダクト仕様策定から市場投入後のルールまでを定義し、PdMや開発チームが本質的な業務に集中できる環境を整えます。

・リリース～フィードバックサイクルの高速化推進
新機能リリースや改善において、開発から市場投入までのプロセスを効率化し、迅速なリリースを推進します。また、リリース時の情報共有やユーザー告知の体系化、ユーザーフィードバックの素早いプロダクトへの反映といった、常に市場ニーズに応えられる企画開発のフロー構築に取り組みます。

・プロダクト戦略・ロードマップ構築における意思決定支援
プロダクトマネージャーや経営層が合理的にプロダクト戦略やロードマップ策定するための支援を行ないます。例えば市場動向や顧客フィードバック、社内リソースを踏まえたプロダクトの方向性や優先すべき開発テーマについて提言を行い、戦略的な意思決定をサポートします。

・ハードウェアとクラウド連携プロダクト特有の課題解決
物理デバイスとクラウドとの連携という複雑な特性から生じるオペレーション課題を可視化し解決に向けて推進します。例えばカメラ設置や現場トラブルシューティングなど、多岐にわたる課題を関係部門と連携して分析し、現場の負荷軽減とプロダクトの安定稼働を実現します。

・営業・カスタマーサポートチームとの連携による業務効率化支援
プロダクトに関するFAQやトラブルシューティングなどの情報共有を進め、プロダクト起因の課題をヒアリングし、顧客体験向上と社内業務最適化を両立させ、営業・カスタマーサポートチームの効率的な活動を支援します。

【ポジションの魅力】
・急成長企業での挑戦的な環境
・会社全体に対して影響を与えることができる役割
・経営層との直接的なコミュニケーション
・裁量権の大きい業務範囲

PdMとともにあらゆる社内外のステークホルダーと連携し、プロダクトを「正しく作り」「現場で機能させ」「市場に届ける」流れを支えるコアポジションです。ハード×クラウドという難易度の高い領域での横断的な課題解決に携わることで、セーフィーが提供する社会的インパクトの大きいプロダクトを、実運用面からスケールさせる経験が得られます。

※上長承認のもとリモート勤務も可能です（フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く）

【募集背景】
STORESでは、プロダクト・マーケティング・セールス・カスタマーサクセス・経営企画・経理など、あらゆる部門でデータを活用した意思決定の重要性が高まっています。多様なデータを統合し、事業・プロダクト・業務改善に活かす分析力が求められる中、ビジネス課題の構造化・可視化・意思決定支援を担うデータアナリストを募集します。

【業務内容】
・事業・プロダクト・マーケティングなど各領域における課題特定、仮説設計、データ分析、レポーティング
・Google BigQueryなどを用いたSQL分析、Looker Studio、metabaseなどのBIツールによる可視化・ダッシュボード構築
・各部門のKPIモニタリング支援およびデータドリブンな意思決定支援
・分析業務の効率化・再現性担保のための業務フロー整備・ナレッジ共有
・社内の重要プロジェクトにおける数値報告を主体的に実行し、経営陣からのフィードバックを素早くプロジェクトに反映させるなどのリード（シニアレイヤー）

▼入社後のサポート体制について
・入社日当日は原則ご出社いただき、オリエンテーションに参加いただきます。
　- 人事メンバーや同時期入社メンバーとの顔合わせ
　- 勤怠ツールや稟議システム、社内で活用しているITツールの紹介 etc
・入社後1ヶ月間は、サポーターと呼ばれるオンボーディング担当メンバーがマンツーマンで立ち上がりをサポートします。

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクト
STORESは、70%超の労働人口が関わる中小事業者の支援を通じて、日本の経済基盤に貢献しています。アナリストとしてのインサイトが、直接的にプロダクト改善や事業成長、ひいては事業者の発展につながります。

▼ビジネスの意思決定に深く関わる
分析だけでなく、意思決定の構造や背景を深く理解した上で、要因特定・改善提案までを一貫して担う立場です。机上の数字だけでなく、現場との対話を通じたリアルな課題解決が求められます。

▼クロスファンクショナルな経験
プロダクト・マーケティング・セールス・カスタマーサクセス・経営企画・経理など様々な職種との対話を通じて、横断的な視野や交渉力が身につきます。

▼分析基盤との近さ
アナリティクスエンジニア・データエンジニアとも連携し、再利用性の高いデータマートや分析効率化に向けた基盤整備にも関われます。

▼未来志向の取り組み
「2040年の店舗環境」など、中長期的なビジョンを見据えたプロジェクトにも関与でき、未来を見据えたデータ活用の在り方を模索するチャレンジングな環境が待っています。

【チームの概要とミッション】
私達、マーケットグロース部は複数業界に向けた中堅・中小企業向けの営業活動をしており、「PMF領域を拡販し、Safieの成長基盤を強固にする」というミッションを掲げております。
人による営業行為と、ECサイトを使ったクロージングを組み合わせて生産性最大化と効率化を同時に実現しております。
プラットフォーマーである私達にとって、顧客基盤の拡大は会社の成長に直結する非常に重要な要素になります。
防犯用途や、建設現場など一定の勝ち筋が見えている領域でより顧客数を広げ、生産性高く受注を生む仕組みづくりを行っている部門です。
また、より多くのお客様にご利用いただくことでお客様のニーズに合わせた、新しいサービスや機能の開発にも繋げていきたい考えています。

【マーケットグロース部業務内容】
中堅／中小規模の法人を対象としたソリューションセールス（商談～クローズ業務）を担っていただきます。
・多様な業界、様々な規模の顧客への営業活動
・営業業務の可視化、標準化：SalesForce、BIツール、SQLなどを用いた分析
・インバウンドオペレーションの構築：再現性のあるオペレーションフローとその仕組みの構築
・ECサイトの運営、PJ参画：SafieECサイトの運営と、今後の発展計画PJの実行
・SDR／BDR／IS活動：見込み客からの商談創出、問い合わせのアポイントセッティングも実行

【営業活動の流れ】
インバウンドの問い合わせが一定数差配されます。
お問い合わせに対しメールや電話、オンライン商談を行いクロージングまでになっていただきます。
また、弊社の場合既存のお客様から追加の受注をいただくこともあり、既存のお客様からのお問い合わせも実施をしています。

【組織の魅力】
・新設の組織のため、新規施策の提案や実行他部署との連携など新規施策のご提案が可能です。
・テックタッチ、ロータッチも視野に入れた中小領域攻略の戦略構築と実行を担えます。
・ECサイトの設計、構築を行えます。
・マーケティングの流入から、クロージングまでを一貫して管掌することができます。

【業務の魅力】
・組織の拡大が見込まれるため、キャリアを作りやすいです。
・特定の業界に閉じず、幅広い業界を対象とするため、多種多様な知見が獲得できます。
・様々な業種の意思決定者と会話ができます。
・足元の業務だけでなく、中長期的な目線での業務に挑戦できます。
・業界の課題を解決するソリューションの企画、開発にも携わることができます。

【キャリアステップ】
発展中の組織のため、自組織内での縦のステップアップはもちろん、インサイドセールスやEC事業でのマネジメントへのステップアップ、または特定業界向けの別営業組織にて直販、代理店営業、新規事業営業、マーケティング業務等へ異動しキャリアの幅を広げるなど、様々なキャリアパスの可能性があります。

※上長承認のもとリモート勤務も可能です（フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く）

【仕事概要】
マーケティング部門等の事業サイドのクライアントに対し、事業課題を抽出・構造化し、データ活用による解決アプローチを設計・推進するプレイングマネジャー。営業・データアナリスト・開発・外部パートナーと連携しながら、プロジェクトを推進し、成果創出まで導いていただきます。

▼具体的には
・クライアントの事業・組織課題をヒアリングし、データ活用を通じた課題解決ストーリーを設計
・社内外関係者と連携し、データ活用プロジェクトの推進（要件整理、課題管理、合意形成）
・クライアント保有データの理解、分析・可視化
・分析結果をもとに、戦略的な打ち手の企画・ディスカッションリード
・データ活用ナレッジの社内外共有、人材育成の支援
・実案件から得た顧客インサイトを元に、新規プロダクト企画・PdMとしてのリード（ご意向と適正に応じて）

「新しい価値の創造」ミッション
クライアントやユーザーのデータとの接触から新しい価値（サービス）を創造することを行います。
アイディア出し・他メンバーのアイディアとの協業を行います。

【募集背景】
クライアントが保有するデータの活用ニーズの高まりを背景に、DX推進支援のご要望をいただくことがますます増えてきました。これまで培ったデータ分析・活用ノウハウを元に、データ活用のプロフェッショナル人材を育成し、世の中に貢献していくことを目的として、仲間を募集します。

【この仕事で得られるもの】
・少数精鋭の環境下で、プロジェクトマネジメントの手腕をふるっていただけるポジションです
・プロジェクトは100％元受けで、自社主導で進めていきますので、データ活用のプロフェッショナルとして裁量権を大きく持てます
・ご志向に応じて、自社プロダクトの企画・開発にも携わりPdMとしてのご経験を積むことも可能です
・調査事業のご縁から、クライアントのカウンターパートが、システム部門ではなくマーケティング部や事業部であることが多いため、業務理解を進めながら、ビジネス成果を見据えたデータ活用の提案を行い、意見やアイディアを積極的に実装する経験を積めます

※ハイブリッド勤務推奨（リモートワークと出社を併用しています）

【楽天・事業について】
楽天グループは日本に約1億人、世界中で10億人の顧客基盤を抱え、電子商取引、決済サービス、金融サービス、通信、メディア、スポーツなど、70以上のサービスを提供しています。当事業部ではデータ、AIを活用し各サービスの成長に貢献することをミッションとしています。

【部署・サービスについて】
楽天グループの各サービスに対し、分析に最適なデータ基盤、データエンジニアリング、ビジネスインテリジェンスサービスを提供し、各事業の成長に貢献しています。
この部署はデータを通じてお客様に実用的なビジネスインサイトを提供し、お客様の成功を支援するというミッションを持っています。
私たちBIソリューション課のビジョンは、楽天グループにおけるデータドリブンな意思決定を支える信頼できるパートナーとなることです。BIソリューションの開発をリードし、データ分析能力を拡張し、データに基づいた戦略を通じて事業の成長を推進することで、このビジョンを実現します。顧客中心主義、継続的な改善、コラボレーションの文化を育み、私たちのチームが常にBIイノベーションの最前線に立ち、ステークホルダーに最大限の価値を提供できるように努めます。

【募集背景】
より高機能なBIサービスを提供するため、弊社データプラットフォーム部で働くためのデータアナリストを募集いたします。

【業務内容】
このポジションは楽天内の多岐にわたるサービスデータを活用し、データマートの構築やBIレポートの開発を担当します。ビジネスユーザーの業務要件や性能要件を理解した上で、適切な設計と開発を行い、BIレポートを提供します。社内には多数のビジネス部が存在しており、各ビジネス構造や要件を理解する能力が求められます。

▼担当業務
・要件定義
　- 各ビジネス部の要件をヒアリングし、実装アーキテクチャ、BIダッシュボード設計の方針、実装オプションについて提案します。
・BIレポートの設計開発
　- 業務要件や性能要件に応じたBIレポートの設計・開発を行います。必要に応じてデータマートやデータプロセスの設計・開発も担当します。
・運用保守
　- BIレポートの障害対応や改善などの維持管理を行います。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【仕事内容】
マッチングアプリ『with』の成長と進化を牽引する、シニアプランナーの役割をお任せします。
ユーザーのサービス体験を徹底的に考え抜き、顕在ニーズに限らず潜在ニーズを捉えた企画や機能開発の具現化を担当します。

心理学・テクノロジー・ビジネスといった多角的な視点から当社プロダクトを捉え、プランナーとして施策の企画・実行を一貫してリードしていただきます。

あなたのアイデアで、世の中の“出会い”をアップデートいただくことがミッションです！

▼具体的な業務内容
（1）施策の上流設計
（2）仮説設計、定量・定性観点チェック
（3）データアナリストとの連携による効果検証
（4）実行フェーズにおけるディレクション（必要に応じて）
といった一連のプロセスをスタンドアロンで担っていただく想定です。

また、既存チームのスキルセットを補完する役割も期待しており、視野を広く持ち、周囲と協力しながら進めていただける方を歓迎します。

▼開発テーマ例
「AI」「UI／UX改善」「デザイン改修」「CRM」「データ戦略」など、幅広い領域のテーマが存在します。（初期配属については、これまでのご経験やご志向を踏まえた上で、柔軟に決定します。）
ある程度テーマが決まっている場合もあれば、「この課題どう進めようか？」という粒度でざっくりとお任せることもあり、企画の裁量も大きい環境です。

▼開発期間
施策によって幅がありますが、「小規模なもので約1週間」「一般的な施策で1〜3ヶ月」「長期のものでは最大で半年程度」が目安となります。

▼アプローチの特徴
私たちは、ユーザー体験を深く理解しながら、データと定性情報の両面から課題を発見・解決するスタイルを大切にしています。
・データドリブンなグロース戦略
数値データやユーザーの行動ログを分析し、客観的な根拠をもとに課題を特定。仮説を立てて、最適な施策を検討・実行していきます。
・定性的なユーザー理解にもとづく課題発見
ユーザーインタビューや実際の利用状況の観察を通じて、ユーザーの本音や体験に根ざしたインサイトを抽出。数字だけでは見えない本質的な課題にアプローチします。

今までの仕事でユーザーの期待に応えたいが上手く実現できなかった方、『with』というプロダクトを通じて共に挑戦してみませんか？

▼求人の魅力
・『社会貢献性の高さ』4人に1人がマッチングアプリ経由で結婚している時代が到来
・『業界大手』アプリ累計ユーザー数：1,000万人超
・『圧倒的な難易度』変数が多く、難易度が高い分、やりがいが大きい
・自ら起案をしサービスに反映可能
・ABテスト環境が整っており、数値ドリブンな施策実行が可能

▼業務環境
・プロジェクト管理：wrike
・コミュニケーション：Slack、esa、GitHub
・仕様作成／確認：Figma、esa

【サービスへの考え（顧客体験を設計する）】
すべては 素晴らしい顧客体験を 実現するために。

素晴らしいインターネットサービスを創るためにはお客様の行動心理を深く深く理解する必要があると考えています。
私達は、お客様の行動心理を理解するための努力を惜しみません。

日本一お客様の行動心理を理解しているチームになることは私達の大切な目標の一つです。
そのために私達が取り組んでいる様々なアプローチはとってもユニークなものでありそこで働くメンバーには多くの成長機会があります。

顧客体験設計を一緒に極めませんか？
皆様のインターネットサービスの創り手としての次の成長ステージがwithにあることをお約束します。

【業務内容（変更の範囲）】
▼雇入れ直後
事業本部　企画チーム配属

【この求人について】
シニアデータアナリスト／Senior Data Analystを募集いたします。

【業務内容】
・データ分析とインサイト提供
　- 大規模データセットを分析し、洞察を発掘する
・データ可視化
　- 分析結果を可視化し、レポートやダッシュボードを作成する
・予測モデリング
　- 予測分析や統計モデリングを用いて、傾向やパフォーマンスを予測する

【勤務地】
職場への通勤とリモート勤務が日々選択可能です。一部例外はございます。

※2024年1月以降におけるU-NEXTの勤務状況・採用ポリシーは以下の通りです。
▼オフィス出社とリモートワークいずれか、またはそのハイブリッドかを、部門単位で選択
・8割以上の部門はリモートワークが中心。必要に応じて出社する働き方を適用
・一部の部門は原則オフィス出社を適用

【部署の概要】
パートナービジネスユニットは日本を代表とする様々な業種のパートナー企業様と共に、日本全国へ映像活用のソリューションを届け、エンドユーザー様・社会課題の解決に取り組んでいます。
また単にセーフィーのプロダクト・サービスを「売っていただく」という関係性を超え、パートナー企業様と深く連携し、互いの強みを掛け合わせることで、これまでになかった事業や市場を共に生み出すことを目指しています。（プロダクトの共創・事業開発など）

【ポジションの魅力／得られる経験】
このポジションの最大の魅力は、パートナー企業の事業成長に深く貢献し事業を生み出す経験を培えることです。
パートナー様が持つアセット（ブランド力、顧客基盤、技術力、全国をカバーできる大きな営業網）と私たちのソリューションを最大限に活用し、新たなビジネスチャンスを共に創出していきます。

【業務例】
・すでに取引のあるパートナー企業様の事業を拡大
・パートナー企業のセールスサポート、セミナー・勉強会などの企画、実行
・パートナー企業がSafieプロダクトをより多く販売できる仕組み作り（課題把握から企画、実行）
・パートナー企業のエンドユーザーに対するカスタマーサクセス支援
・大型案件へのコンサルティング営業、伴走営業
・プロダクト共創、事業開発

【キャリアプラン】
まずは、ご自身が担当になったパートナー企業様の売り上げを伸ばすことを担っていただきます。
ゆくゆくは、担当しているパートナー企業様のアセットを活用した事業戦略の立案や実行をお任せします。
また個人のキャリアとしては、セールスでリーダーやマネジメントへのステップアップを目指すことも可能ですし、エキスパートとしてビジネススキルを磨くことも可能です。

【従事すべき業務の変更の範囲】
雇入れ直後：サービス運営・営業・サポート、その他これらに付随する一切の業務

【勤務地】
上長承認のもとリモート勤務も可能です（フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く）

【備考】
本ポジションは、株式会社CARTA HOLDINGSで雇用、株式会社CARTA ZEROへ出向となります。

【ポジションの魅力】
・豊富な1st Party Dataや、データパートナーから調達する2nd Party Dataを基にした戦略立案・実行ができます
・限られた代理店のみが活用できるデータクリーンルーム（例：ADH［Ads Data Hub］）などを扱うことができるため、競合優位性を高め、広告主に対して高精度なデータ分析を提供できます
・大手広告主に向けての提案など上流から案件に携わることができ、データの利活用を通して広告効果の最大化を図ることができます！
・大手広告主・プラットフォーマーと連携し、データドリブンなデジタルマーケティングを実現することが可能です

【募集背景】
近年、デジタルマーケティングやメディアプランニングにおいて、ファーストパーティデータの活用の重要性が高まっています。当社では、顧客のmROI（マーケティング投資利益率）向上を目指し、データ統合を軸とした戦略的マーケティング支援を強化しています。 今回、戦略的思考を持ち、顧客課題の解決に主体的に取り組める人材を求めています。

【業務内容】
▼ミッション
私たちは、クライアントが保有する膨大なデータを、単なる「分析対象」ではなく、「未来のビジネスを創るための資産」と捉えています。この度、データ活用によるクライアントのマーケティング成果の最大化を、より能動的かつ根本からリードする専門チームを強化するため、その中核を担う新たなポジションを募集することになりました。このポジションは、データアナリストやエンジニアといった専門家チームのハブとなり、クライアントの懐に深く入り込むビジネスパートナーとして、まだ誰も描けていない成長戦略を提案・実行する重要な役割を担います。受け身の姿勢ではなく、自ら課題を発見し、情熱を持ってプロジェクトを牽引してくださる方をお待ちしています。

【業務内容について】
（1）クライアントの課題解決
営業担当と共にクライアントへ深くヒアリングを行い、表面的な要望の奥にある本質的なビジネス課題を特定します。
その課題を解決するために「どのデータをどう活用すべきか」という分析要件を設計し、データアナリストやエンジニア、メディアコンサルタントと連携して、具体的な施策や分析レポートとして納品までをディレクションします。

（2）新たなビジネス機会の創出
クライアントのデータ基盤や市場の動向を深く理解し、「このデータを使えば、もっと面白いことができるのではないか」「この課題を解決できるのでは」といった仮説を自ら構築します。
社内チームを巻き込んで具体的な自主提案を企画し、営業と共にクライアントへ新たなビジネスチャンスを提示します。

▼業務の流れ
・社内の営業担当者と連携し、クライアントのマーケティング課題を把握・理解します
・データ分析を通じて課題解決のための仮説を立てて、検証を行います
・Webサイト、広告、CRMなどのデータ分析を通じて、顧客行動や市場トレンドを把握し、クライアントに最適なマーケティング戦略、コミュニケーション戦略を立案し、提案します
・提案した施策の実行、効果測定、改善を繰り返し、クライアントのKPI達成に貢献します
・広告主やプラットフォーマーとの連携を通して、より効果的なデータ活用方法を模索します

【支援実績】
▼オンライン英会話
・案件背景
コンバージョンポイントをお試し登録としてその最大化を目的に広告運用していたが本会員登録が伸び悩む課題に直面。
お試し登録と本会員登録がクライアント側で分断管理され、本登録会員を起点とした施策の評価や改善が困難であると担当営業から相談を受けた。

・提案・実施施策
分断管理されていたデータの統合を推進し、且つ、本登録会員データに基づいた、広告配信の最適化と効果測定を可能にするソリューションを用意し、担当営業とともにクライアントへ提案。

・得られた効果
提案ソリューションを用いて広告運用を行った結果、本登録会員の獲得単価が27%低下し、クライアントのｍROIが改善した。

近年、データプライバシーの強化に伴い、ファーストパーティデータの活用が重要視されています。当社では、データ統合を軸にしたマーケティング支援を強化しています。

【入社後の配属先について】
株式会社CARTA HOLDINGS雇用、株式会社CARTA ZEROへ出向となります。
※福利厚生、雇用形態等に変更はございません。

【職務内容】
ご経歴やスキルに応じて、下記のいずれかの業務内容をお任せいたします。
また、限定した業務内容だけではなく、幅広く業務をお願いする可能性もあるため、新しいことへチャレンジしていただける機会もご提供できます。

▼データサイエンティスト
統計学、機械学習等のデータサイエンスを駆使し、お客様の課題解決を支援して頂きます。
・課題解決に有益な分析の要件定義
・データマート、レポート設計
・データ前処理や、様々な手法を用いたデータ分析・機械学習の実装
・顧客へのアドバイザリー

▼データエンジニア
分析基盤構築やプログラミングによるデータの加工・集計・整理等を行い、データ分析プロジェクトやお客様のデータ利活用の土台を担っていただきます。
・データマート、レポート設計
・データ前処理や、様々な手法を用いたデータ分析・機械学習の実装

※ご経験を積み、データ解析、エンジニアリングのスキルが向上してきたタイミングで、分析結果をもって、解決策を立案・提案するコンサルティング業務やチームリーダーをお任せいたします。

【現在担当できるプロジェクト例】
・特典型サービスの改善に向けたデータ分析データマート開発・改修業務
データ調査、加工、集計、など

・通信会社が提供するサービスの加入促進、解約抑止に向けた取り組み支援。マーケティング施策に用いるリスト作成、リスト作成に伴うモデル改修や更新、施策効果検証、基礎集計など

・顧客のデータドリブンなソリューション営業活動推進支援。データ調査、データマートの設計・実装、分析アルゴリズムの実装、効果検証と幅広く対応。

・データ分析ツールの導入顧客に対するツール活用及び分析のコンサルティングを行う。データ分析に関わる一連のアドバイザリー、カスタマーサクセス業務を担う。

・BIツールの環境構築やダッシュボード作成を行う。ダッシュボード指標の設計、データマート設計・構築、ダッシュボード構築

など

【働きやすさや魅力】
▼スキルアップがしやすい環境です
・複数の大手企業から多くの案件をご依頼いただいており、多数の大型プロジェクトにご参画いただけます。
・データサイエンティストとして経験豊富な上長や幹部陣との距離が近く、フィードバックやアドバイスを貰いやすい環境です。
・チャレンジしたいことを全力で支援する社風につき、経験を積んだ後、様々なやりたいことに挑戦することができます。

▼年間休日126日！残業時間も短めでワークライフバランスが実現しやすい
月平均の残業時間20時間以下。定時で上がられる方がほとんどです。
また、年間休日は弊社規定の公休日を合わせて、126日！
さらに、有給休暇はもちろんのこと、リフレッシュ休暇もあります。
忙しかった分は稼働調整でお休みをとることも可能。
有給やリフレッシュ休暇の全社平均消化率は90%以上と、しっかり働いてしっかり休むという、めりはりをつけたワークライフバランスのとり易い環境です。

▼20代、30代が9割を占める若さ溢れるオープンかつフラットな組織です
縦割りによるプレッシャーなどがあまりなく、ご自身のペースで業務をこなすことが可能です。

▼前給考慮の業界でも高水準の給与設定
前職から100万近く年収アップした方も複数いらっしゃいます。

【募集背景】
・ビジョン（V）  ：　「まずはD5に相談してみよう」と言われる会社を目指して
・ミッション（M）：アナリティクスを武器に社会に貢献する
・バリュー（V）  ：　本質的、実践的、進歩的
・スピリット（S）：高潔、主導、大志

当社は大手通信キャリアが出資した、創業8年目となるコンサルティングファームです。
データサイエンスに基づき、クライアント企業様の経営戦略をご支援しております。
在宅ワークや社会のDX化が進む中、ビッグデータの利活用や機械学習やAI開発による自動化への需要が急速に高まっています。
弊社でも、クライアント数、お任せいただける案件数ともに急増しております。
そのため、Pythonを利用したデータ集計、処理、加工、整形、加工、解析といったデータアナリストとしてのご経験やデータマート作成やDWH構築といったデータエンジニアとしてのご経験があり、今後データサイエンティストとして成長されていきたい意欲溢れた方を迎え入れたいと考えております。
大手クライアント視点でのデータ分析やレポーティングの経験は、着実にデータサイエンティストとしてのスキルアップと市場価値の向上に繋がります。
まだまだ若い企業のため、組織作りから携わることができ、将来の幹部も目指せる環境です。

【勤務地】
本社、もしくはお客様先（主に東京都）
入社数か月後以降プロジェクトの状況によりリモート勤務可

【職務内容】
弊社のデータサイエンティスト・リーダー職は、決められた設計書に従ってデータ分析や基盤構築をするだけではありません。
クライアント企業に対して、経営に関する様々な課題感をヒアリング。
課題解決に至るための要件定義から、必要メンバーのアサイン、データ分析やデータマートの設計、プロジェクト進行管理、メンバー教育、コードレビュー、結果報告、解決策提案に至る全上流工程を担当します。
メンバーの作業が追い付かない時には、カバーのため、ご自身でデータ前処理や、様々な手法を用いたデータ分析や機械学習の実装を行っていただくこともあります。

【弊社の担当プロジェクト例】
クライアント企業様の経営課題の発見、課題解決のための分析設計並びに提案、現場に則した施策立案まで、一気通貫でクライアント企業様の事業成長にコミットしてきました。
顧客離反防止戦略立案・サービスレコメンドシステム構築・CX向上／CS支援など、様々なプロジェクトでの支援経験があります。

・他社流出抑止施策立案
ユーザー属性、サービス利用動態をインプットとし、他社流出を予測するモデルを機械学習にて実装。
重要変数、高スコアセグメントのデモグラから施策案を検討。

・コンテンツレコメンドエンジン構築
ユーザー体験の向上を目的として、ユーザー属性やサービス利用動態をインプットとし、機械学習により個々のユーザーに応じたコンテンツレコメンドエンジンを構築。

・DX推進PJ（環境）
デジタルマーケティング環境の高度化に資するシステム群の開発。
並びに、そのリレーションを最適化することによるデータ利活用推進プロジェクトの全体統括。

・CX向上／CS支援
データ分析ツールを導入した様々な業界・業種の顧客に対して、ツール活用及び分析のコンサルティングを行う。データ分析に関わる一連のアドバイザリー、カスタマーサクセス業務。

など

【働きやすさや魅力】
▼スキルアップがしやすい環境です
・複数の大手企業から多くの案件をご依頼いただいており、多数の大型プロジェクトにご参画いただけます。
・データサイエンティストとして経験豊富な上長や幹部陣との距離が近く、フィードバックやアドバイスを貰いやすい環境です。
・チャレンジしたいことを全力で支援する社風につき、経験を積んだ後、様々なやりたいことに挑戦することができます。

▼一部リモートワーク可な現場もございます
始めの数か月はフル出社となります。
その後、一部リモートワーク可能な現場も多数ございます。

▼年間休日126日！ワークライフバランスを実現しやすい
月平均の残業時間20時間以下！
時期によって多忙なこともございますが、その場合でも、稼働調整でお休みをとっていただくことが可能です。
有給休暇や慶弔休暇はもちろんのこと、リフレッシュ休暇も導入しております。
全社の平均休暇消化率は90%以上と、仕事とプライベートのめりはりをきっちりつけて、無理なく働いていただくことができる環境です。

▼20代、30代が9割を占める若さ溢れるオープンかつフラットな組織です
縦割りによるプレッシャーなどがあまりなく、ご自身のペースで業務をこなすことが可能です。

▼業界基準でも高水準の給与設定
前職から100万近く年収アップした方も複数いらっしゃいます。

【募集概要】
・ビジョン（V）  ：　「まずはD5に相談してみよう」と言われる会社を目指して
・ミッション（M）：アナリティクスを武器に社会に貢献する
・バリュー（V）  ：　本質的、実践的、進歩的
・スピリット（S）：高潔、主導、大志

当社は大手通信キャリアが出資した、創業8年目となるコンサルティングファームです。
データサイエンスに基づき、クライアント企業様の経営戦略をご支援しております。
クライアント数、お任せいただける案件数ともに急拡大中につき、ヒアリングからの課題抽出、要件定義、チームメンバーのタスク管理など、上流工程からお任せできるプロジェクトリーダーを急募中です。
まだまだ若い企業のため、組織作りから携わることができ、将来の幹部も目指せる環境です。

【勤務地】
本社、もしくはお客様先（主に東京都）
入社数か月後以降プロジェクトの状況によりリモート勤務可

【募集背景】
セーフィーは「映像から未来をつくる」をビジョンに掲げ、クラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しております。セーフィーが目指すのは、日本中、世界中のカメラの映像をクラウド化し、社会の誰もが活用できる映像プラットフォームをつくること。それは言い換えれば、人々の「第3の眼」となることです。カメラをはじめとした、あらゆる映像デバイスとインターネットを繋ぎ、今いるその場から世界を見渡せる次の時代のインフラづくりに挑戦します。
人の手間を減らし、不安感を払拭し、人の時間を生み出し、あらゆる産業の社会課題解決に取り組んでいます。

当社は防犯カメラ・クラウドを主軸としたSaaS事業を展開し、急成長を遂げています。

さらなる事業拡大と新たな価値創造を目指し、既存事業で培った技術基盤やノウハウを活用した新規事業の立ち上げを計画しており、今回はその新事業の中核を担うプロダクトマネージャーを募集します。

まだ表に出せない情報含め、詳細はぜひカジュアル面談でお話させてください！

【業務内容】
・新規事業の企画立案から事業化までのプロダクトマネジメント全般
・市場調査、競合分析、ユーザーリサーチの実施
・プロダクトロードマップの策定と推進
・ユーザーインサイトの分析と機能要件への反映
・エンジニア、デザイナー、ビジネスサイドとの協業によるプロダクト開発
・メトリクス設計とデータ分析、進捗管理
・顧客、営業、カスタマーサクセスとの連携

【ポジションの魅力】
・0→1のプロダクト開発における主導的な役割
・急成長企業での挑戦的な環境
・最新技術を活用した革新的なプロダクト開発
・経営層との直接的なコミュニケーション
・裁量権の大きい業務範囲

また市場とユーザーの徹底的な理解をベースに、顧客価値向上と事業成長の両輪にコミットするため、戦略的な思考力と意思決定力、および高いコミュニケーション能力と論理的な情報整理能力が求められます。その分大きなやりがいと達成感を感じられると同時に、多面的な知識を身に付けて自分自身の成長に繋げられます。

※上長承認のもとリモート勤務も可能です（フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く）

【募集背景】
セーフィーは「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しております。
飲⾷‧⼩売業界、建設業界‧製造業‧設備系等幅広い業界で、様々な課題解決を実現すべく30万台を超えるカメラが利⽤され、システムの規模や扱うユーザー数、データ量も膨⼤になってきています。
それらのサービスを⽀えるプラットフォームの強化・改善や新機能追加、プラットフォームをベースとした様々なソリューション開発を進める、サーバーサイドエンジニアおよびリーダーを募集しています！

【サーバーサイド部署について】
サーバーサイドチームは2025年現在、プロダクト・ミッション毎に、5つのグループから構成されています。各グループは約 5〜7名程のメンバーで構成されており、それぞれ1〜2名のリーダーがとりまとめています。
加えて、サーバーサイドチーム全体に対して、エンジニアリングマネージャーが2名、テックリードが2名という体制で開発を進めています。

日々、多数上がってくる、カメラやそれらを管理するアプリケーション、セキュリティに対する要望を基に、新規プロダクト開発および、ベースとなるクラウドカメラの機能開発・改善をビジネスサイドと連携し進めていくのが、全体としての主要なミッションです。

また、ビジネスの拡⼤に⽐例して増加するカメラ／ユーザー／データ量にも対応できるよう、基盤となるサーバーシステムの改善を継続的に実施し、新しい技術の導⼊による運⽤の改善などを行っています。
メインの技術スタックは、Python、Java、Goを用いており、全てAWS上で構築しています。サーバー数は2000台以上と、国内でも上位に入るサーバー数を有している、巨大なアーキテクチャが特徴です。
それぞれのグループの特色によって、開発方式が分かれていますが、基本的にはアジャイル開発（スクラム、カンバン）の形を用いています。

【AIプラットフォームグループのミッション】
セーフィーは、映像プラットフォームを実現するべく、映像を視聴するだけではなく機械学習などの技術と連携して「新しい付加価値を提供する開発」にも注⼒しています。
具体的には、API提供を進め、AI企業がセーフィーの映像データを利⽤して画像解析などの仕組みを構築したり、作成された学習モデルをセーフィークラウド上で駆動させる解析システムの構築を⾏っています。

本グループでは、上記の事業に関連して、AIソリューションプラットフォームの外部公開を目指し、以下のような機能を担う基盤開発を推進しています。
・データ収集／アノテーション
・学習
・エンドユーザーへのAIアプリ提供

また、上記基盤上にホストされるAIアプリケーションの開発自体も行っています。

【具体的な業務内容】
・AIソリューションプラットフォームの開発
・画像‧動画の解析システムの設計および開発
・既存システムのリアーキテクチャ設計および実装の推進
・外部向けAPIおよび開発者向けサイト（SafieDevelopers）の開発
・カメラやビューアーの新規機能開発（API開発）

【リーダー候補について】
開発の最前線で活躍し、エンジニアとしての技術力をストイックに磨き続け、その力でプロダクト開発をけん引していただくシニアエンジニアとは異なり、リーダーは業務内容にマネジメント要素を含んでおり、メンバーの育成や開発プロジェクトのマネジメントなども担っていただくポジションです。

▼具体の業務イメージ
・既存システムのリアーキテクチャ設計チームのマネジメント
・5〜6名ほどのチームメンバーに対する育成‧教育
・組織目標に向かって継続的に活動することでメンバーを鼓舞し組織力を高めていく役割の実践
・組織的なプラクティスやプロセスの改善提案と実践、他グループとの共有
※リーダーとなっても一定の開発・プレイング業務は含まれます

セーフィーでは、技術力で開発を導くシニアエンジニア、ピープルマネジメント特化で組織づくりを担うリーダー、どちらのキャリア観も最大限尊重し、個人が思い描く、それぞれの活躍を遂げられるよう、組織でサポートしています。

「マネジメントスキルの有無」によって年収・評価への差をつける一般的な基準とは異なり、エンジニア職専用の、シニアエンジニアとリーダー、それぞれのキャリアに合わせた並列の基準を持っており、その職能自体でのパフォーマンス・活躍によって正当に評価される環境です。

尚、シニアエンジニア、あるいはリーダー、具体の方向性の決定は、選考にてすり合わせを行っております。また、ご参画後に関しても、常時の1on1にてご相談いただきつつ、キャリアチェンジいただける仕組みになっています。

【業務の魅力】
▼規模の大きいシステム開発に関われる
・現在30万台を超えるデバイスが接続しており、2024年末以降、保存している映像データは数十PBを超えます。カメラ数は現在も順調に伸びており、これらを扱うシステムの規模も比例して拡大しています。
・また、扱う情報の機密性も高く、運用も無停止で行う必要があり、開発する上で考慮するポイントは多くあります。このように規模の大きいシステムの課題を把握し、一つ一つ解決していくことはバックエンドのエンジニアとして非常にやりがいのある業務内容となります。

▼サービス／プロダクトが身近に使われている
Safieのカメラは様々な業界で導入され、各現場の課題解決に利用されています。自分の作っているサービスが身近なところで社会に貢献できていると実感できる環境です。

▼経営メンバーにエンジニアが入っている
創業メンバーにエンジニアがおり現在も経営メンバーであり、技術に対する理解がある環境です。

▼様々な技術を扱っている
セーフィーはカメラ （IoT） や映像解析 （AI） を扱っているため、サーバーとアプリ以外にも組み込みエンジニアや機械学習のエンジニアがいます。サーバーチームはそれらをつなぐ仕組みを開発しているので、様々な情報に触れることができ、自身の知見を広めることができます。

▼プラットフォーム開発に携われる
「土台創り」という、自ら環境をつくっていく貴重な経験ができます。映像データが集まる弊社では、様々な技術‧サービスと連携することでより多くの価値を生み出すことができるので、自ら考え挑戦し"プラットフォーム開発"を進めていただきます。

【使っている技術・ツール】
・開発言語：Python、Go、Java
・インフラ：AWS
・データベース：MySQL、 Redis、PostgreSQL
・構成管理ツール：Terraform、Ansible、Packer
・監視：Prometheus、 Grafana、PagerDuty、StatusCake、Sentry、DataDog
・CI／CD：Github Actions
・その他：Github、 Docker、Fluentd, Fluent Bit、Redash

【部署全体の今後の目標‧現在の課題】
▼クラウド録画サービスの品質向上
現在出荷数30万台を突破し更なる利用者数の急増に伴い、より高品質‧ハイパフォーマンスなサービス基盤の開発‧運用を行います。カメラを通してクラウド上に収集した"映像データ"を、必要に応じ配信や解析し、付加価値のある情報を抽出する事によりお客様の課題解決を実現しています。

▼上記クラウド基盤上でのアプリケーション開発
動画の収集／配信システムだけでなく、"映像から未来をつくる"というビジョンを達成すべく、それらの動画を利用した顧客課題の解決に繋がるようなアプリケーションの開発を行っております。様々なアプリケーションを提供していくことでより多くの課題解決を実現して参ります。

▼オープンAPI等による他社参画のためのプラットフォーム開発
上記は自社で行っているアプリケーション開発ですが、映像から解決できる問題は多数あり、且つ、業界業種によっても異なります。
この全ての課題を解決するためには弊社一社のみで行うのではなく、オープンなプラットフォームを構築し他の技術を持った企業様が参画ですることで顧客解決に繋がるサービスをより多く世に出していき、"映像から未来をつくる"を実現していきます。このように、「我々の基盤上で構築〜展開できるようなプラットフォーム開発」を進めております。

【開発関連で私達がこれからやりたいこと、やりたいけど出来ていないこと】
・様々な業界の現場DXに繋がるプロダクト、アプリケーション開発
　- 上記プラットフォームを利用し、現場DXを実現するアプリケーションの開発
・動画データ録画配信サービスとしての更なる強化
　- 競争力のある画質・レイテンシー・プライシングの実現
・AI含む様々な解析系サービスが柔軟に構築できる仕組みをPaaSとして提供
・多様な外部サービスと連携するための公開APIの拡充

※上長承認のもとリモート勤務も可能です（フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く）

【募集背景】
セーフィーは「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しております。
飲⾷‧⼩売業界、建設業界‧製造業‧設備系等幅広い業界で、様々な課題解決を実現すべく30万台を超えるカメラが利⽤され、システムの規模や扱うユーザー数、データ量も膨⼤になってきています。
それらのサービスを⽀えるプラットフォームの強化・改善や新機能追加、プラットフォームをベースとした様々なソリューション開発を進める、サーバーサイドエンジニアおよびリーダーを募集しています！

【サーバーサイド部署について】
サーバーサイドチームは2025年現在、プロダクト・ミッション毎に、5つのグループから構成されています。各グループは約 5〜7名程のメンバーで構成されており、それぞれ1〜2名のリーダーがとりまとめています。
加えて、サーバーサイドチーム全体に対して、エンジニアリングマネージャーが2名、テックリードが2名という体制で開発を進めています。

日々、多数上がってくる、カメラやそれらを管理するアプリケーション、セキュリティに対する要望を基に、新規プロダクト開発および、ベースとなるクラウドカメラの機能開発・改善をビジネスサイドと連携し進めていくのが、全体としての主要なミッションです。

また、ビジネスの拡⼤に⽐例して増加するカメラ／ユーザー／データ量にも対応できるよう、基盤となるサーバーシステムの改善を継続的に実施し、新しい技術の導⼊による運⽤の改善などを行っています。
メインの技術スタックは、Python、Java、Goを用いており、全てAWS上で構築しています。サーバー数は2000台以上と、国内でも上位に入るサーバー数を有している、巨大なアーキテクチャが特徴です。
それぞれのグループの特色によって、開発方式が分かれていますが、基本的にはアジャイル開発（スクラム、カンバン）の形を用いています。

【プロダクトグループのミッション】
本グループでは、セーフィーの主要なWEBプロダクトの開発をメインに担当しています。

「プロダクト」は実際にエンドユーザーにご利用いただく部分であり、サーバーサイドとしてもUI／UXを意識した開発（主にAPI開発）を行います。
また、プロダクトマネージャー等の他職種と連携し、プロダクト価値を最大化するべく、エンジニアから機能仕様だけではなく全方位的な提案がなされ、かつそれらが実行されることが期待されています。

近年では、「映像を見る」だけではなくもう一歩踏み込み、エンドユーザーの業務の全部ないし一部を代替する（課題を解決する）ソリューションとしてのプロダクト開発に注力しています。なお、お客様個別の開発ではなく、業種・業態をターゲットとしてプロダクト開発を推進中です。

【具体的な業務内容】
・カメラやビューアーの新規機能開発（API開発）
・新規プロダクト開発における技術仕様面でのリードおよびバックエンド開発
・既存システムのリアーキテクチャ設計および実装の推進
・パートナー向け管理アプリケーションの機能開発
・100万台規模のクラウド録画サービスを安定して提供できるアーキテクチャの設計‧開発
・サーバコストを抑えるための各種最適化

【リーダー候補について】
開発の最前線で活躍し、エンジニアとしての技術力をストイックに磨き続け、その力でプロダクト開発をけん引していただくシニアエンジニアとは異なり、リーダーは業務内容にマネジメント要素を含んでおり、メンバーの育成や開発プロジェクトのマネジメントなども担っていただくポジションです。

▼具体の業務イメージ
・既存システムのリアーキテクチャ設計チームのマネジメント
・5〜6名ほどのチームメンバーに対する育成‧教育
・組織目標に向かって継続的に活動することでメンバーを鼓舞し組織力を高めていく役割の実践
・組織的なプラクティスやプロセスの改善提案と実践、他グループとの共有
※リーダーとなっても一定の開発・プレイング業務は含まれます

セーフィーでは、技術力で開発を導くシニアエンジニア、ピープルマネジメント特化で組織づくりを担うリーダー、どちらのキャリア観も最大限尊重し、個人が思い描く、それぞれの活躍を遂げられるよう、組織でサポートしています。

「マネジメントスキルの有無」によって年収・評価への差をつける一般的な基準とは異なり、エンジニア職専用の、シニアエンジニアとリーダー、それぞれのキャリアに合わせた並列の基準を持っており、その職能自体でのパフォーマンス・活躍によって正当に評価される環境です。

尚、シニアエンジニア、あるいはリーダー、具体の方向性の決定は、選考にてすり合わせを行っております。また、ご参画後に関しても、常時の1on1にてご相談いただきつつ、キャリアチェンジいただける仕組みになっています。

【業務の魅力】
▼規模の大きいシステム開発に関われる
・現在30万台を超えるデバイスが接続しており、2024年末以降、保存している映像データは数十PBを超えます。カメラ数は現在も順調に伸びており、これらを扱うシステムの規模も比例して拡大しています。
・また、扱う情報の機密性も高く、運用も無停止で行う必要があり、開発する上で考慮するポイントは多くあります。このように規模の大きいシステムの課題を把握し、一つ一つ解決していくことはバックエンドのエンジニアとして非常にやりがいのある業務内容となります。

▼サービス／プロダクトが身近に使われている
Safieのカメラは様々な業界で導入され、各現場の課題解決に利用されています。自分の作っているサービスが身近なところで社会に貢献できていると実感できる環境です。

▼経営メンバーにエンジニアが入っている
創業メンバーにエンジニアがおり現在も経営メンバーであり、技術に対する理解がある環境です。

▼様々な技術を扱っている
セーフィーはカメラ （IoT） や映像解析 （AI） を扱っているため、サーバーとアプリ以外にも組み込みエンジニアや機械学習のエンジニアがいます。サーバーチームはそれらをつなぐ仕組みを開発しているので、様々な情報に触れることができ、自身の知見を広めることができます。

▼プラットフォーム開発に携われる
「土台創り」という、自ら環境をつくっていく貴重な経験ができます。映像データが集まる弊社では、様々な技術‧サービスと連携することでより多くの価値を生み出すことができるので、自ら考え挑戦し"プラットフォーム開発"を進めていただきます。

【使っている技術・ツール】
・開発言語：Python、Go、Java
・インフラ：AWS
・データベース：MySQL、 Redis、PostgreSQL
・構成管理ツール：Terraform、Ansible、Packer
・監視：Prometheus、 Grafana、PagerDuty、StatusCake、Sentry、DataDog
・CI／CD：Github Actions
・その他：Github、 Docker、Fluentd, Fluent Bit、Redash

【部署全体の今後の目標‧現在の課題】
▼クラウド録画サービスの品質向上
現在出荷数30万台を突破し更なる利用者数の急増に伴い、より高品質‧ハイパフォーマンスなサービス基盤の開発‧運用を行います。カメラを通してクラウド上に収集した"映像データ"を、必要に応じ配信や解析し、付加価値のある情報を抽出する事によりお客様の課題解決を実現しています。

▼上記クラウド基盤上でのアプリケーション開発
動画の収集／配信システムだけでなく、"映像から未来をつくる"というビジョンを達成すべく、それらの動画を利用した顧客課題の解決に繋がるようなアプリケーションの開発を行っております。様々なアプリケーションを提供していくことでより多くの課題解決を実現して参ります。

▼オープンAPI等による他社参画のためのプラットフォーム開発
上記は自社で行っているアプリケーション開発ですが、映像から解決できる問題は多数あり、且つ、業界業種によっても異なります。
この全ての課題を解決するためには弊社一社のみで行うのではなく、オープンなプラットフォームを構築し他の技術を持った企業様が参画ですることで顧客解決に繋がるサービスをより多く世に出していき、"映像から未来をつくる"を実現していきます。このように、「我々の基盤上で構築〜展開できるようなプラットフォーム開発」を進めております。

【開発関連で私達がこれからやりたいこと、やりたいけど出来ていないこと】
・様々な業界の現場DXに繋がるプロダクト、アプリケーション開発
　- 上記プラットフォームを利用し、現場DXを実現するアプリケーションの開発
・動画データ録画配信サービスとしての更なる強化
　- 競争力のある画質・レイテンシー・プライシングの実現
・AI含む様々な解析系サービスが柔軟に構築できる仕組みをPaaSとして提供
・多様な外部サービスと連携するための公開APIの拡充

※上長承認のもとリモート勤務も可能です（フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く）

【募集背景】
セーフィーは「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しております。
飲⾷‧⼩売業界、建設業界‧製造業‧設備系等幅広い業界で、様々な課題解決を実現すべく30万台を超えるカメラが利⽤され、システムの規模 や扱うユーザー数、データ量も膨⼤になってきています。

それらのサービスのコアとなる配信基盤の開発を進めるグループにて、サーバーサイドエンジニア、あるいはそのリーダー候補として参画いただける方を募集しています！

【サーバーサイド部署について】
サーバーサイドチームは2025年現在、プロダクト・ミッション毎に、5つのグループから構成されています。各グループは約 5〜7名程のメンバーで構成されており、それぞれ1〜2名のリーダーがとりまとめています。
加えて、サーバーサイドチーム全体に対して、エンジニアリングマネージャーが2名、テックリードが2名という体制で開発を進めています。

日々、多数上がってくる、カメラやそれらを管理するアプリケーション、セキュリティに対する要望を基に、新規プロダクト開発および、ベースとなるクラウドカメラの機能開発・改善をビジネスサイドと連携し進めていくのが、全体としての主要なミッションです。

また、ビジネスの拡⼤に⽐例して増加するカメラ／ユーザー／データ量にも対応できるよう、基盤となるサーバーシステムの改善を継続的に実施し、新しい技術の導⼊による運⽤の改善などを行っています。
メインの技術スタックは、Python、Java、Goを用いており、全てAWS上で構築しています。サーバー数は2000台以上と、国内でも上位に入るサーバー数を有している、巨大なアーキテクチャが特徴です。
それぞれのグループの特色によって、開発方式が分かれていますが、基本的にはアジャイル開発（スクラム、カンバン）の形を用いています。

【配信基盤グループのミッション】
本グループでは、セーフィーのコア機能である「映像の録画・配信の基盤」の開発をメインで担当しています。
ビジネスの拡⼤に⽐例して増加するカメラ／ユーザー／データ量にも対応できるよう、基盤となるサーバーシステムの改善を継続的に実施し、録画機能・配信機能それぞれの可用性を維持向上させるべく新しい技術の導⼊も積極的に行っています。

また、カメラをはじめとする各種IoTデバイスとクラウドプラットフォームの連携機能を各種プロダクトへ提供しています。

「映像はデータサイズが大きい」ことに起因するクラウドコストが全体に対して支配的なセーフィーでは、コーデック等、次世代の映像技術へのアップデートが継続的に必要であり、随時技術的なチャレンジを行い、プラットフォームの優位性・競争力の維持に貢献しています。

【具体的な業務内容】
・既存システムのリアーキテクチャ設計および実装の推進
・100万台規模のクラウド録画サービスを安定して提供できるアーキテクチャの設計‧開発
・サーバコストを抑えるための各種最適化
・ライブ再⽣時の遅延を⼩さくするためのチューニングや新しいコーデックへの対応
・サーバ間連携のための各種配信プロトコルへの対応
・カメラやビューアーの新規機能開発（API開発）

【リーダー候補について】
開発の最前線で活躍し、エンジニアとしての技術力をストイックに磨き続け、その力でプロダクト開発をけん引していただくシニアエンジニアとは異なり、リーダーは業務内容にマネジメント要素を含んでおり、メンバーの育成や開発プロジェクトのマネジメントなども担っていただくポジションです。

▼具体の業務イメージ
・既存システムのリアーキテクチャ設計チームのマネジメント
・5〜6名ほどのチームメンバーに対する育成‧教育
・組織目標に向かって継続的に活動することでメンバーを鼓舞し組織力を高めていく役割の実践
・組織的なプラクティスやプロセスの改善提案と実践、他グループとの共有
※リーダーとなっても一定の開発・プレイング業務は含まれます

セーフィーでは、技術力で開発を導くシニアエンジニア、ピープルマネジメント特化で組織づくりを担うリーダー、どちらのキャリア観も最大限尊重し、個人が思い描く、それぞれの活躍を遂げられるよう、組織でサポートしています。

「マネジメントスキルの有無」によって年収・評価への差をつける一般的な基準とは異なり、エンジニア職専用の、シニアエンジニアとリーダー、それぞれのキャリアに合わせた並列の基準を持っており、その職能自体でのパフォーマンス・活躍によって正当に評価される環境です。

尚、シニアエンジニア、あるいはリーダー、具体の方向性の決定は、選考にてすり合わせを行っております。また、ご参画後に関しても、常時の1on1にてご相談いただきつつ、キャリアチェンジいただける仕組みになっています。

【業務の魅力】
▼規模の大きいシステム開発に関われる
・現在30万台を超えるデバイスが接続しており、2024年末以降、保存している映像データは数十PBを超えます。カメラ数は現在も順調に伸びており、これらを扱うシステムの規模も比例して拡大しています。
・また、扱う情報の機密性も高く、運用も無停止で行う必要があり、開発する上で考慮するポイントは多くあります。このように規模の大きいシステムの課題を把握し、一つ一つ解決していくことはバックエンドのエンジニアとして非常にやりがいのある業務内容となります。

▼サービス／プロダクトが身近に使われている
Safieのカメラは様々な業界で導入され、各現場の課題解決に利用されています。自分の作っているサービスが身近なところで社会に貢献できていると実感できる環境です。

▼経営メンバーにエンジニアが入っている
創業メンバーにエンジニアがおり現在も経営メンバーであり、技術に対する理解がある環境です。

▼様々な技術を扱っている
セーフィーはカメラ （IoT） や映像解析 （AI） を扱っているため、サーバーとアプリ以外にも組み込みエンジニアや機械学習のエンジニアがいます。サーバーチームはそれらをつなぐ仕組みを開発しているので、様々な情報に触れることができ、自身の知見を広めることができます。

▼プラットフォーム開発に携われる
「土台創り」という、自ら環境をつくっていく貴重な経験ができます。映像データが集まる弊社では、様々な技術‧サービスと連携することでより多くの価値を生み出すことができるので、自ら考え挑戦し"プラットフォーム開発"を進めていただきます。

【使っている技術・ツール】
・開発言語：Python、Go、Java
・インフラ：AWS
・データベース：MySQL、 Redis、PostgreSQL
・構成管理ツール：Terraform、Ansible、Packer
・監視：Prometheus、 Grafana、PagerDuty、StatusCake、Sentry、DataDog
・CI／CD：Github Actions
・その他：Github、 Docker、Fluentd, Fluent Bit、Redash

【部署全体の今後の目標‧現在の課題】
▼クラウド録画サービスの品質向上
現在出荷数30万台を突破し更なる利用者数の急増に伴い、より高品質‧ハイパフォーマンスなサービス基盤の開発‧運用を行います。カメラを通してクラウド上に収集した"映像データ"を、必要に応じ配信や解析し、付加価値のある情報を抽出する事によりお客様の課題解決を実現しています。

▼上記クラウド基盤上でのアプリケーション開発
動画の収集／配信システムだけでなく、"映像から未来をつくる"というビジョンを達成すべく、それらの動画を利用した顧客課題の解決に繋がるようなアプリケーションの開発を行っております。様々なアプリケーションを提供していくことでより多くの課題解決を実現して参ります。

▼オープンAPI等による他社参画のためのプラットフォーム開発
上記は自社で行っているアプリケーション開発ですが、映像から解決できる問題は多数あり、且つ、業界業種によっても異なります。
この全ての課題を解決するためには弊社一社のみで行うのではなく、オープンなプラットフォームを構築し他の技術を持った企業様が参画ですることで顧客解決に繋がるサービスをより多く世に出していき、"映像から未来をつくる"を実現していきます。このように、「我々の基盤上で構築〜展開できるようなプラットフォーム開発」を進めております。

【開発関連で私達がこれからやりたいこと、やりたいけど出来ていないこと】
・様々な業界の現場DXに繋がるプロダクト、アプリケーション開発
　- 上記プラットフォームを利用し、現場DXを実現するアプリケーションの開発
・動画データ録画配信サービスとしての更なる強化
　- 競争力のある画質・レイテンシー・プライシングの実現
・AI含む様々な解析系サービスが柔軟に構築できる仕組みをPaaSとして提供
・多様な外部サービスと連携するための公開APIの拡充

※上長承認のもとリモート勤務も可能です（フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く）

【職務内容】
クラウドカメラサービス『Safie（セーフィー）』は、対応カメラの購入と映像SaaSの利用を組み合わせたソリューションです。
顧客との上流から下流までの受注納品対応および、インサイドセールス業務（提案活動・アポイント取得を除く）をお任せいたします。

▼業務例
・取引先登録書類の作成
・営業や顧客依頼に基づくSalesforce受発注・請求業務
・Excelを用いたデータ加工、資料作成
・社内のカスタマーサービス部門との調整
　（顧客対応関連の折衝・社内調整・施工日程・納期調整・不具合対応連携等）
・各種オペレーションの他部署連携改善業務、マニュアル整備　等

【ポジションの魅力・特徴】
・20代後半〜30代までの若手メンバーが多く、裁量を持って働くことができます
・単なる事務処理ではなく、社内（営業メンバー・他部署）や社外のお客様とコミュニケーションしながら、業務推進に携わることができます
・業務改善や社内フロー整備が得意な方、ご経験活かせます

【グループメンバーの出身職種】
営業、企画、業務推進など、フロント・ミドル職出身者多数

【配属部署】
営業活動を担う全ての部門に配属可能性があります。

※上長承認のもとリモート勤務も可能です（フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く）

【募集背景】
今回募集する第四ビジネスユニット製造グループは、日本の製造業の未来を切り拓くため深い業界知識を活かし、製造業界DXを推進していきます。

業界が抱える悩み（人手不足・業務効率・技術伝承不足）に対しAIによる業務の効率化、お客様の現場で発生しているトラブルを可視化し、『映像ソリューション』としてお客様にとってかけがえのない存在になることで「製造といえばSafie」と思ってもらえる未来を目指しています。

▼チーム全体の主な取り組み
上記の目標を達成するために、以下の様な取り組みをチーム全体で行っています。
・お客様の属性に合わせた担当の割り振り＝担当業界への顧客解像度の高い提案を実現
・AI-App人数カウント機能を活用した課題解決の提案
・都心にとどまらず、地方への展開に向けた新規代理店の開拓

【業務内容】
・エンタープライズ、SMBに向けたダイレクトセールス（主に新規&既存に対する課題解決型営業）
・担当業界およびクライアントのビジネスに関する情報収集と課題の整理
・営業活動における戦略／戦術／アクションプランの策定
・提案資料の作成、クライアントへの訪問、プレゼンテーション
・弊社サービスの新規パートナーの開拓、営業支援

【チーム全体の主な取り組み】
上記の目標を達成するために、以下の様な取り組みをチーム全体で行っています。
・お客様の属性に合わせた担当の割り振り＝担当業界への顧客解像度の高い提案を実現
・都心にとどまらず、地方への展開に向けた新規代理店の開拓

【プロダクト・サービスの魅力】
・シェアトップクラスの自社プロダクトを、自信と信頼と愛着を持って提案が可能です。弊社がセキュリティカメラサービスシェアの半分を占めているため、自分たちが中心プレイヤーとなって市場を創ることができます。
・高齢化社会の進展に伴う労働力不足など、これからAIと連携して大幅な業務効率化が求められる社会フェーズにおいて、更なるビジネス拡大の大きな可能性を持ったサービスとして、業界の変革に携わることができます。

【ポジションの魅力】
・自身がオーナーとなってセーフィーにとっての新規領域の攻略を設計、実行することができます
・カメラの販売だけでなく、映像の活用を提案することで、クライアントの幅広い課題を解決できます
・新規領域のため、リード獲得のためのマーケティング設計や企画に携わることができます
・セールスだけでなく、業界課題を解決するために必要なプロダクトの立案、企画の機会もあります
・課題が発生している顧客の現場を訪問する中で、業界課題の解決にむけて貢献しているという実感を感じやすい環境です

※上長承認のもとリモート勤務も可能です（フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く）

【募集背景】
経営陣や関連部門長と協働しながら事業の成長戦略を描くポジションです。事業の急速な拡大に伴う募集となります。
事業や組織の成長にコミットし、全社ビジョンの実現に向けてリーダーシップを発揮していただける方をお待ちしております。

【ミッション】
弊社の経営課題にアドレスいただきます
経営陣や関連部門長との協働も多いため、経営志向をお持ちの方に適したポジションです。
業務領域は、ご経験や志向に応じて柔軟に広げていただくことが可能です。

【具体業務例】
・経営陣直轄の全社横断プロジェクト(業務オペレーション改善、経営基盤強化等)
・予算策定／予実管理／事業分析
・将来の成長の柱となりうる新規事業の立案／推進（プロジェクトマネージャー）
・海外展開、M&A、資本提携等の調査と実行
・会社の経営戦略の継続的な見直し、事業戦略の立案・策定

【ポジションの魅力】
経営層の意思決定をダイレクトに支えるポジションになります。
・会社の将来業績を常に見込みながら、A or Bのどちらの道に進むのかの議論を主導
・CxOや執行役員クラスとダイレクトに議論を交わし、必要に応じて意思決定をサポート
・ビジネスモデルが複雑かつ多岐に亘るため、仕掛けられる経営のレバーが多く、分析の自由度が広い

また、当社はFP&A体制を志向しているため、伝統的な経営企画よりも、事業サイドとの関係性が密になります。
コーポレートとしての経営企画に興味がある人にはその道を、将来事業寄りにキャリアの軸足を移したい人にはその道を提供可能です。

【キャリアステップ】
・新設部門や事業の立ち上げ
・経営企画／FP&Aポジション
・事業責任者ポジション
・事業開発ポジション

ご経験に応じて、将来的に以下もお任せしていきたいと考えています。
・CVC（セーフィーベンチャーズ）での投資やM&Aに携わっていただく可能性があります。
・今後設立予定の子会社にて、経営に近い立場での事業推進の経験を積んでいただく可能性もあります。
・海外での事業戦略にも携わっていただける可能性もあります。

【配属部門紹介】
※2024年9月1日時点
経営管理本部　経営企画部
部長1、グループリーダー1、メンバー3名

【勤務地備考】
上長承認のもとリモート勤務も可能です（フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く）

【募集背景】
セーフィーは「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しております。
飲食・小売業界、建設業界・製造業・設備系など幅広い業界で、様々な課題解決を実現すべく30万台を超えるカメラが利用され、システムの規模や扱うユーザー数、データ量も膨大になってきています。
それらのサービスを支えるアプリケーションの強化・改善や新機能追加、クラウドプラットフォームをベースとした新規ソリューション開発を進めるエンジニアを募集しています！

【部署の業務内容】
クラウドカメラの映像を利用した既存アプリケーションの改善や新規アプリケーションの開発を、営業・企画・デザインと共に考えて形にします。より直観的で扱いやすい映像ビューアーのUXを追求し、カメラを数百台導入して頂いているクライアント向けにより効率的なカメラ・映像の検索UIを議論し実装します。また、AIの解析データやセンサーデータといった映像以外のデータと連携した機能開発も進めていきます。

【主に担当する業務内容】
自社のクラウド録画サービス向けのモバイルアプリ開発を担うチームの、iOS開発チームメンバーとしてご活躍頂きます。
・モバイルアプリ Safie Viewer for Mobile の新機能開発と保守・運用
　- AIによる映像解析やGPSを用いた機能、360°カメラ対応など
・タブレット向けレイアウトを含むUI／UXの開発
・保守性、機能拡張容易性を目指したリファクタリングなど
　
【業務の魅力】
・幅広い業界やクライアント
　- B2B向けの「堅牢で可用性の高いアプリケーション」と、B2C向けの「UI／UXオリエンテッドで汎用性の高いアプリケーション」の2つを両立させる開発への取り組みに参加できます
・自社プロダクトの開発に携われます
　- 開発した製品は、全て自社のサービスやプロダクト及び先行開発に利用されるため、「ユーザーの声」と「自身の考えや技術」を直に投影できる環境があります
　- 動画ストリーミングに関わるプロトコル・コーデックの知識や、IoTデバイスと直接通信する開発など、自社サービスならではの幅広いスキルが身につきます
・UI設計・UX改善の知見を深めることができます
　- 専任デザイナーと共に「より使いやすいUI、ユーザー課題を解決するUX」について議論しながら、即応性や可用性などの技術的なチャレンジと両立させながらUI／UX開発を進める経験ができます
　- Figmaを始めとした各種デザインツールでデザイナーとのコミュニケーションを行います
・様々な技術領域に触れ、エンジニアとして総合的にスキルアップできます
　- IPカメラ組込みソフトウェア、AI・画像処理、データエンジニアリング、クラウドインフラ、Webアプリ開発のチームが部門に存在し、それぞれにエキスパートを揃えているため、様々な技術や専門家と直に触れられる環境があります
　- iOS／Android開発エンジニアはひとつのモバイルチームとして活動し、それぞれのプラットフォームに同じ目的のアプリをリリースします。チーム同士は積極的に技術情報の交換や開発に関わるコミュニケーションを行っています

【技術・開発環境について】
▼開発言語
Swift
▼フレームワーク・ライブラリ
・UIKit、SwiftUI、Combine、Swift Concurrency
・CocoaPods、 Swift Package Manager (SPM)、 SwiftLint
▼mBaaS
Firebase Messaging／Remote Config／Crashlytics／Analytics
▼CI／CD／自動テスト
・GitHub Actions、Bitrise
・Autify for Mobile、Magic Pod
▼コミュニケーション
Slack、Gather、Google Meet、Backlog
▼その他
GitHub、Figma、Notion

【働く環境】
▼開発環境／自己研鑽
・PCのOS／スペック等については、弊社指定の中から柔軟に選んで頂くことが出来ます。
・業務を通じての成長はもちろんの事、各種イベントへの参加サポートや書籍購入補助等もございます。
▼働き方
専門業務型裁量労働制、副業可、上長承認のもとリモート勤務など、柔軟な働き方ができます。
▼入社後のサポート
・リーダー／部長との定期的な1on1による、業務／キャリアプラン／その他パフォーマンスの維持向上にまつわる各種支援がございます。
・ご入社日より5日間は入社研修を実施します。同期入社の方々と共に、会社 部署 サービス理解を深めて頂き、配属後のスムーズな立ち上がりを支援致します。
・配属後2ヶ月はマンツーマンでメンターがつき、業務に限らず新しい環境に慣れていただくための様々な相談を気軽にして頂けます。（規定回数メンターとのランチ代も支給致します）

【部署の今後の目標・現在の課題】
▼現在の課題
・「モバイルならでは」の強みを活かしたUX創出の不足
・技術的負債の蓄積による開発効率の低下
・採用している技術スタック・ライブラリの陳腐化
▼今後の目標
・セーフィーモバイルプロダクトの新規機能開発
・Safie Viewer for Mobile の UX＆品質向上
・アーキテクチャ刷新、リファクタリング推進

【開発組織の目標】
▼クラウド録画サービスの品質向上
現在出荷数30万台を突破し更なる利用者数の急増に伴い、より高品質・ハイパフォーマンスなサービス基盤の開発・運用を行います。カメラを通してクラウド上に収集した"映像データ"を、必要に応じ配信や解析し、付加価値のある情報を抽出する事によりお客様の課題解決を実現しています。
▼上記クラウド基盤上でのアプリケーション開発
動画の収集／配信システムだけでなく、"映像から未来をつくる"というビジョンを達成すべく、それらの動画を利用した顧客課題の解決に繋がるようなアプリケーションの開発を行っております。様々なアプリケーションを提供していくことでより多くの課題解決を実現して参ります。
▼オープンAPI等による他社参画のためのプラットフォーム開発
上記は自社で行っているアプリケーション開発ですが、映像から解決できる問題は多数あり、且つ、業界業種によっても異なります。この全ての課題を解決するためには弊社一社のみで行うのではなく、オープンなプラットフォームを構築し他の技術を持った企業様が参画ですることで顧客解決に繋がるサービスをより多く世に出していき、"映像から未来をつくる"を実現していきます。このように、「我々の基盤上で構築〜展開できるようなプラットフォーム開発」を進めております。

【開発の特徴・魅力】
▼規模の大きいシステム開発に関われる
・現在30万台を超えるデバイスが接続しており、2024年末時点で保存している映像データは数十PBを超えます。カメラ数は現在も順調に伸びており、これらを扱うシステムの規模も比例して拡大しています。
・また、扱う情報の機密性も高く、運用も無停止で行う必要があり、開発する上で考慮するポイントは多くあります。このように規模の大きいシステムの課題を把握し、一つ一つ解決していくことはエンジニアとして非常にやりがいのある業務内容となります。
▼サービスが身近に使われている
Safieのカメラは様々な業界で導入され、各現場の課題解決に利用されています。自分の作っているサービスが身近なところで社会に貢献できていると実感できる環境です。
▼経営メンバーにエンジニアが入っている
創業メンバーにエンジニアが入っているため、技術に対する理解がある環境です。
人柄も気さくなので、気兼ねなく話すことができます。
▼様々な技術を扱っている
セーフィーはカメラ（IoT）や映像解析（AI）を扱っているため、サーバーとアプリ以外にも組み込みエンジニアや機械学習のエンジニアがいます。サーバーチームはそれらをつなぐ仕組みを開発しているので、様々な情報に触れることができ、自身の知見を広めることができます。
▼プラットフォーム開発に携われる
・「土台創り」という、自ら環境をつくっていく貴重な経験ができます。
・映像データが集まる弊社では、様々な技術・サービスと連携することでより多くの価値を生み出すことができるので、自ら考え挑戦し"プラットフォーム開発"を進めていただきます。

【勤務地備考】
※上長承認のもとリモート勤務も可能です（フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く）

【職務内容】
私たちは「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しております。
創業から10年でクラウド録画サービスでは業界シェア50％を超え、社員数も3名から約500名へと順調に成長してきました。
事業拡大に伴い、顧客・カメラの数・導入業界も急速に増加しています。
この成長を支えるため、システムの安定稼働及び将来を見据えた基幹システムのリプレース開発を推進する社内ITエンジニアを募集します。
単なる運用保守にとどまらず、ビジネスの成長に直結する基幹システムの進化を現場の課題を直接聞きながら自ら設計し、実装・運用まで一貫して携わることができるやりがいあるポジションです。

【具体業務想定】
・会計領域におけるERP（SAP S4/HANA Cloud）の新規導入に係る開発業務
・契約管理システム（Zuora）、会計ERP（SAP S4/HANA Cloud）と周辺の請求システムの運用保守業務
・基幹システムの改善要望に対する開発業務
・最新のクラウドデータ連携基盤等のノーコードツール開発業務
・将来を見据えた基幹システムのリプレース推進
・社内関係者（カスタマーサービス・業務設計グループ等）との調整
・基幹システムエンジニアメンバーの教育、育成
※現在、契約・請求管理のシステム領域が中心ですが将来的に統合ERPの領域まで幅広く見て頂く可能性があります。

【利用しているサービス、技術】
・SAP S/4HANA Cloud（導入進行中）
・Zuora
・Workato（DataSpiderCloudから移行中）
・請求管理ロボ for Salesforce
・Salesforce
・PayJP

【業務の魅力】
店舗の防犯、建設現場の安全管理、施設の効率化など、業種を問わず多岐の分野で当社のクラウドカメラが導入され、社会の安心・安全に貢献していることを実感できます。
また、クラウドカメラ市場の拡大に伴いセーフィーも急成長を遂げており、安定した基盤のもとで新たな挑戦に取り組める環境が整っています。
そういった成長環境の元で
・増加する処理量に対応する高度なシステム設計、構築の経験
・現場の業務を高度化、効率化するためのシステム構築の経験
を積むことが出来ます。
当社の成長の根幹に直接貢献するミッションクリティカルな基幹システムに携わることで、スペシャリストへの最短ルートを進むことができるのが魅力です。

【勤務地備考】
上長承認のもとリモート勤務も可能です（フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く）

【募集背景】
セーフィーは「映像から未来をつくる」をビジョンに掲げ、クラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しております。

セーフィーが目指すのは、日本中、世界中のカメラの映像をクラウド化し、社会の誰もが活用できる映像プラットフォームをつくること。それは言い換えれば、人々の「第3の眼」になることです。
人の手間を減らし、不安感を払拭し、時間を生み出し、あらゆる産業の社会課題解決に取り組むため、カメラをはじめとしたあらゆる映像デバイスとインターネットを繋ぎ、今いるその場から世界を見渡せる、次の時代のインフラづくりに挑戦しています。

その中でも、プロダクト・サービスを作る中心の組織、企画本部にて、IoT専任のプロダクトマネージャーとして、モノを通した事業の拡大・成長に挑戦いただける方を募集します！

【部署紹介と本職種のミッション】
IoTプロダクトマネージャーの部署は、IoTデバイスプロダクトの企画開発を推進しており、現在、10名ほどのプロダクトマネージャーが在籍しています。

常時、プロダクトの新規企画／開発〜お客様のフィードバックを受けての改善活動など、いくつかのプロジェクトを、同時多発的に展開しており、一人ひとりが、お客様の課題／ニーズの深堀などの上流工程〜製品開発・機能改善といった、企画開発を推進するための幅広い役割を担っています。

既に多くのプロダクトがあらゆる業界・社会に導入され、活躍している中ですが、一方で、これらIoTデバイスの企画開発は、比較的長期にかかることが多く、さらに並行しての企画開発を促進し、非連続な事業成長を叶えるためには、今後も更なるプロダクトマネージャーの参画が必要です。

IoTプロダクトマネージャーとして、当社のサービスに不可欠なカメラやネットワーク製品など、多様なデバイス／ハードウェア商品の企画開発をリードいただき、当社の目指す次の時代のインフラづくりに貢献いただくことが、当ポジションのミッションです。

【業務内容】
▼お客様課題やニーズに基づいた商品企画の立ち上げ
サービス小売業界や建設・製造業・設備系などのお客様業務に向き合い、課題解決やニーズ実現に必要な製品企画の立ち上げを実行していただきます。誰の（WHO）どんな課題（WHAT）をどう解決するか（HOW）にしっかりと向き合って製品コンセプトを具体化し、ビジネスプランの策定まで幅広い役割を遂行していただきます。

▼開発要件定義と開発ベンダーとの協業
商品企画の立ち上げ後は、具体的な製品開発を開発エンジニアメンバーと共に推進していただきます。デバイス開発についてはメーカ各社やODMベンダーと協業して開発することも多く、各社との要件調整やスケジュール管理などプロジェクトマネージメント業務も含めてPJ全体を管理推進していただきます。

▼PoC実施、市場リリース、営業支援
新規企画製品についてはお客様現場での検証やPoCを実施することも多く営業メンバーと共に実行し、製品評価やフィードバックを受けての製品改善を実行していただきます。また、市場リリースに当たっては社内体制を構築、販売に当たっては営業支援など販売後のPMFに責任を持って推進していただきます。

【携わる製品例】
・Safie One：「防犯も店舗運営も変えていくかしこくなるAIカメラ」
・Safie Pocketシリーズ：「遠隔業務を変えていくウェアラブルクラウドカメラ」
・Safie GOシリーズ：「LTE搭載クラウドカメラ」
・Safie Connect：「あらゆるデバイスの映像をSafieのクラウドで一括管理」
※入社時の状況に応じて、上記をはじめ、何かしらのハードウェア開発が伴う1プロダクトからご担当いただくことを想定しています

【業務の魅力】
様々な部署や社外のお客様とコミュニケーションを取りながら、起案〜商品化までを一貫して担当していただくことになるため、チームとして働くことのやりがいを強く感じられます。また、所属部門ではセーフィーのサービスに不可欠なカメラやネットワーク製品などデバイス商品企画を推進する部門となり、さまざまなお客様や製品に関われる魅力があります。

デバイス製品はメーカーやODMベンダーと協業し企画開発を進めます。単なる上流の商品企画に留まらず、具体的な開発業務にも携わることができることもできることも魅力のひとつです。

【勤務地備考】
上長承認のもとリモート勤務も可能です（フルリモート前提の採用は行っておりません）

【職種】
スタッフ

【業務内容】
・databricks上での当社の多様なビッグデータに関するデータパイプライン設計、開発、運用
・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用
・当社内の様々なDXプロジェクトに活用するためのデータマート設計と開発
・BIツールの選定と導入

【誰に対して仕事をするのか】
当社内のデータ分析者、データ活用者

【仕事のやりがい】	
・弊社のマーケティング部門が施策立案に活用するデータの基盤を新たに構築します。
・売上1兆円を超える企業の本部にて、今後の軸となるシステムの構築に携わることができます。
・様々なDXプロジェクトに関する全てのタスクを内製化しているため、企画、開発、運用などのすべての工程に直接関与することができ、自ら重要な意思決定に参画できる点
・databricks、dbtといった最新技術を活用することによる技術面での成長と経験取得
・自然言語のデータ加工処理で必要なM／L、LLMの活用による技術面での成長と経験取得
・多様なビッグデータの加工設計を経験することによるデータ加工における技術面での成長と経験

【業務は何名くらいで連携して行うのか】	
少数の場合は2～3名。多い場合は5～6名となります。

【どのような能力が身につくのか】
・SQL、Pythonコーディングスキル
・多様なビッグデータを利活用するためのデータマート設計スキル
・多様なビッグデータの加工設計とクレンジングスキル
・各種LLMのファインチューニングと、チューニングした業務特化LLMのシステム組み込みに必要なスキル
・効果測定のためのBIダッシュボード開発スキル

【キャリアパス】	
メンバー→リーダー→マネージャ
社内評価制度に基づき、役職及び職務ランク評価により将来MGRへの登用もあり

【配属先】	
MM戦略推進部 MMオペレーション課

【課内のメンバー構成（役職・年齢・性別など）】
課員は20名おりますが、データ基盤構築に関与しいてるメンバーは3名

【課内の雰囲気】	
2024年7月に新規立ち上げになった部署です！

【在宅勤務の有無】	
週1日以上出社、残りはテレワーク勤務可（2024年5月時点）

【転勤の有無】
当面なし

【業務内容】
▼詳細
レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。
扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。
テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。
データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス現場の担当者にプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ活用のその瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。

・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証
・自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発
・業務効率化のための機械学習モデリング
・統計モデリングによるKPI等の予測
・自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発

▼扱うデータ
・自社サイトのアクセスログデータ
・顧客の属性データ、顧客の時系列情報
・自社社員の行動（架電履歴など）データ
・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等
・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）
・音声データ（通話）
・その他、画像、動画データ
※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。

▼使用技術
言語：Python（Scikit-learn、Pytorch、Tensorflow）、R、SQL（BigQuery、Presto）、Stan
環境：Linux
クラウド：Google Cloud、AWS

▼当ポジションの魅力
・インハウスの組織のため、提案をして終わりではなく、統計学を用いた意思決定、機械学習の社会実装に挑戦できます。
・データサイエンティストとしての専門性を深めることは当然ながら、エンジニアやマーケターと共に仕事を進めることが多いため、データ分析以外の領域へ業務や知識を広げていくことも可能です。
・データサイエンティストのチームながら、依頼があって受け身で分析をするのではなく、ビジネスの長期戦略に影響を与えるような提案にも重きを置いています。
・職務経歴書や求人票、電話ログなど、非構造化データを扱った分析が多く、自然言語処理や非構造化データへの機械学習の適用にチャレンジできます。

▼キャリアパス
ご希望、適性に合わせて幅広いキャリアをご用意しております。入社後のキャリアチェンジも可能です。
・データサイエンティスト
テーブルデータだけでなく、テキストデータ、音声データ、画像データを用いたプロジェクトを通じて幅広いデータで課題解決ができます。
・データコンサルタント
データを用いた戦略を立案し、事業部に働きかけることでデータ分析コンサルティングのスキルを伸ばせます。
・データエンジニア
機械学習のプロダクトをデプロイするためにリアルタイム処理を行う機構の開発や並列化処理、あるいはクラウドコンピューティングなどを通じてエンジニアリングスキルを高められます。

▼働く環境
・私服可
・作業中イヤホン可
・ハーマンミラーの椅子
・メンター制度による中途入社者へのフォロー 

【組織について】
▼データ戦略室について
「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。
データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、データ基盤の開発からデータ分析までを実施しています。

▼メンバー構成（2025年5月時点）
マネージャー1名、データサイエンティスト3名、データアナリスト5名、データアーキテクト10名
※データエンジニア：システム本部テクノロジー戦略室所属

【仕事内容】
リクナビ、ゼクシィ・Airレジといったリクルートの各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担って頂きます。

▼Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義
・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計
・プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ

▼タグマネジメントツールの実装・管理
JavaScriptによるカスタムイベントの実装

▼実装後の検証・デバッグ
・Adobe Debuggerやネットワークモニタを用いたデータ確認
・実データと仕様の突合による品質担保

▼データフィードやAPIを活用したデータ連携
・BigQueryやBIツール（Tableau等）との連携設計
・データサイエンティストとの協業による分析基盤の整備

▼データガバナンス・運用効率化の推進
・権限管理やレポートスイートの最適化
・管理APIを用いた自動化・運用負荷の軽減

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

▼キャリアの広がり
BI領域、プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
・計測・分析基盤：Adobe Analytics、Tags、Adobe Data Feeds／API連携
・プログラミング言語：HTML／CSS／JavaScript
・データ連携・分析：BigQuery、SQL、Tableau／Looker Studio
・その他：GitHub／GitLab（バージョン管理）、Jira／Confluence（タスク・ドキュメント管理）、Slack等

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※北海道エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。
※北海道で勤務可能な方からの応募を想定しています。

【仕事内容】
リクナビ、ゼクシィ・Airレジといったリクルートの各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担って頂きます。

▼Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義
・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計
・プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ

▼タグマネジメントツールの実装・管理
JavaScriptによるカスタムイベントの実装

▼実装後の検証・デバッグ
・Adobe Debuggerやネットワークモニタを用いたデータ確認
・実データと仕様の突合による品質担保

▼データフィードやAPIを活用したデータ連携
・BigQueryやBIツール（Tableau等）との連携設計
・データサイエンティストとの協業による分析基盤の整備

▼データガバナンス・運用効率化の推進
・権限管理やレポートスイートの最適化
・管理APIを用いた自動化・運用負荷の軽減

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

▼キャリアの広がり
BI領域、プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
・計測・分析基盤：Adobe Analytics、Tags、Adobe Data Feeds／API連携
・プログラミング言語：HTML／CSS／JavaScript
・データ連携・分析：BigQuery、SQL、Tableau／Looker Studio
・その他：GitHub／GitLab（バージョン管理）、Jira／Confluence（タスク・ドキュメント管理）、Slack等

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※中国・四国エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。
※鳥取県、島根県、岡山県、広島県、山口県、徳島県、香川県、愛媛県、高知県で勤務可能な方からの応募を想定しています。

【仕事内容】
リクナビ、ゼクシィ・Airレジといったリクルートの各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担って頂きます。

▼Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義
・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計
・プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ

▼タグマネジメントツールの実装・管理
JavaScriptによるカスタムイベントの実装

▼実装後の検証・デバッグ
・Adobe Debuggerやネットワークモニタを用いたデータ確認
・実データと仕様の突合による品質担保

▼データフィードやAPIを活用したデータ連携
・BigQueryやBIツール（Tableau等）との連携設計
・データサイエンティストとの協業による分析基盤の整備

▼データガバナンス・運用効率化の推進
・権限管理やレポートスイートの最適化
・管理APIを用いた自動化・運用負荷の軽減

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

▼キャリアの広がり
BI領域、プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
・計測・分析基盤：Adobe Analytics、Tags、Adobe Data Feeds／API連携
・プログラミング言語：HTML／CSS／JavaScript
・データ連携・分析：BigQuery、SQL、Tableau／Looker Studio
・その他：GitHub／GitLab（バージョン管理）、Jira／Confluence（タスク・ドキュメント管理）、Slack等

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※北陸甲信越エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。
※新潟県、富山県、石川県、福井県、山梨県、長野県で勤務可能な方からの応募を想定しています。

【仕事内容】
リクナビ、ゼクシィ・Airレジといったリクルートの各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担って頂きます。

▼Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義
・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計
・プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ

▼タグマネジメントツールの実装・管理
JavaScriptによるカスタムイベントの実装

▼実装後の検証・デバッグ
・Adobe Debuggerやネットワークモニタを用いたデータ確認
・実データと仕様の突合による品質担保

▼データフィードやAPIを活用したデータ連携
・BigQueryやBIツール（Tableau等）との連携設計
・データサイエンティストとの協業による分析基盤の整備

▼データガバナンス・運用効率化の推進
・権限管理やレポートスイートの最適化
・管理APIを用いた自動化・運用負荷の軽減

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

▼キャリアの広がり
BI領域、プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
・計測・分析基盤：Adobe Analytics、Tags、Adobe Data Feeds／API連携
・プログラミング言語：HTML／CSS／JavaScript
・データ連携・分析：BigQuery、SQL、Tableau／Looker Studio
・その他：GitHub／GitLab（バージョン管理）、Jira／Confluence（タスク・ドキュメント管理）、Slack等

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※東海エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。
※岐阜県、静岡県、愛知県で勤務可能な方からの応募を想定しています。

【仕事内容】
リクナビ、ゼクシィ・Airレジといったリクルートの各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担って頂きます。

▼Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義
・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計
・プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ

▼タグマネジメントツールの実装・管理
JavaScriptによるカスタムイベントの実装

▼実装後の検証・デバッグ
・Adobe Debuggerやネットワークモニタを用いたデータ確認
・実データと仕様の突合による品質担保

▼データフィードやAPIを活用したデータ連携
・BigQueryやBIツール（Tableau等）との連携設計
・データサイエンティストとの協業による分析基盤の整備

▼データガバナンス・運用効率化の推進
・権限管理やレポートスイートの最適化
・管理APIを用いた自動化・運用負荷の軽減

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

▼キャリアの広がり
BI領域、プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
・計測・分析基盤：Adobe Analytics、Tags、Adobe Data Feeds／API連携
・プログラミング言語：HTML／CSS／JavaScript
・データ連携・分析：BigQuery、SQL、Tableau／Looker Studio
・その他：GitHub／GitLab（バージョン管理）、Jira／Confluence（タスク・ドキュメント管理）、Slack等

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※東北エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。
※青森県、岩手県、秋田県、宮城県、山形県、福島県で勤務可能な方からの応募を想定しています。

【仕事内容】
リクナビ、ゼクシィ・Airレジといったリクルートの各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担って頂きます。

▼Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義
・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計
・プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ

▼タグマネジメントツールの実装・管理
JavaScriptによるカスタムイベントの実装

▼実装後の検証・デバッグ
・Adobe Debuggerやネットワークモニタを用いたデータ確認
・実データと仕様の突合による品質担保

▼データフィードやAPIを活用したデータ連携
・BigQueryやBIツール（Tableau等）との連携設計
・データサイエンティストとの協業による分析基盤の整備

▼データガバナンス・運用効率化の推進
・権限管理やレポートスイートの最適化
・管理APIを用いた自動化・運用負荷の軽減

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

【キャリアの広がり】
BI領域、プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
・計測・分析基盤：Adobe Analytics、Tags、Adobe Data Feeds／API連携
・プログラミング言語：HTML／CSS／JavaScript
・データ連携・分析：BigQuery、SQL、Tableau／Looker Studio
・その他：GitHub／GitLab（バージョン管理）、Jira／Confluence（タスク・ドキュメント管理）、Slack等

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※九州エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。
※九州（福岡県、佐賀県、長崎県、大分県、熊本県、宮崎県、鹿児島県)、沖縄県で勤務可能な方からの応募を想定しています。

【仕事内容】
リクナビ、ゼクシィ・Airレジといったリクルートの各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担って頂きます。

▼Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義
・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計
・プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ

▼タグマネジメントツールの実装・管理
JavaScriptによるカスタムイベントの実装

▼実装後の検証・デバッグ
・Adobe Debuggerやネットワークモニタを用いたデータ確認
・実データと仕様の突合による品質担保

▼データフィードやAPIを活用したデータ連携
・BigQueryやBIツール（Tableau等）との連携設計
・データサイエンティストとの協業による分析基盤の整備

▼データガバナンス・運用効率化の推進
・権限管理やレポートスイートの最適化
・管理APIを用いた自動化・運用負荷の軽減

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

▼キャリアの広がり
BI領域、プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
・計測・分析基盤：Adobe Analytics、Tags、Adobe Data Feeds／API連携
・プログラミング言語：HTML／CSS／JavaScript
・データ連携・分析：BigQuery、SQL、Tableau／Looker Studio
・その他：GitHub／GitLab（バージョン管理）、Jira／Confluence（タスク・ドキュメント管理）、Slack等

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※関西エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。
※大阪府・京都府・兵庫県・奈良県・滋賀県・和歌山県、三重県で勤務可能な方からの応募を想定しています。

【仕事内容】
リクナビ、ゼクシィ・Airレジといったリクルートの各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担って頂きます。

▼Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義
・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計
・プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ

▼タグマネジメントツールの実装・管理
JavaScriptによるカスタムイベントの実装

▼実装後の検証・デバッグ
・Adobe Debuggerやネットワークモニタを用いたデータ確認
・実データと仕様の突合による品質担保

▼データフィードやAPIを活用したデータ連携
・BigQueryやBIツール（Tableau等）との連携設計
・データサイエンティストとの協業による分析基盤の整備

▼データガバナンス・運用効率化の推進
・権限管理やレポートスイートの最適化
・管理APIを用いた自動化・運用負荷の軽減

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

▼キャリアの広がり
BI領域、プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
・計測・分析基盤：Adobe Analytics、Tags、Adobe Data Feeds／API連携
・プログラミング言語：HTML／CSS／JavaScript
・データ連携・分析：BigQuery、SQL、Tableau／Looker Studio
・その他：GitHub／GitLab（バージョン管理）、Jira／Confluence（タスク・ドキュメント管理）、Slack等

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。

【仕事内容】
リクナビ、ゼクシィ・Airレジといったリクルートの各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担って頂きます。

▼Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義
・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計
・プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ

▼タグマネジメントツールの実装・管理
JavaScriptによるカスタムイベントの実装

▼実装後の検証・デバッグ
・Adobe Debuggerやネットワークモニタを用いたデータ確認
・実データと仕様の突合による品質担保

▼データフィードやAPIを活用したデータ連携
・BigQueryやBIツール（Tableau等）との連携設計
・データサイエンティストとの協業による分析基盤の整備

▼データガバナンス・運用効率化の推進
・権限管理やレポートスイートの最適化
・管理APIを用いた自動化・運用負荷の軽減

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

▼キャリアの広がり
BI領域、プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
・計測・分析基盤：Adobe Analytics、Tags、Adobe Data Feeds／API連携
・プログラミング言語：HTML／CSS／JavaScript
・データ連携・分析：BigQuery、SQL、Tableau／Looker Studio
・その他：GitHub／GitLab（バージョン管理）、Jira／Confluence（タスク・ドキュメント管理）、Slack等

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。

【仕事内容】
リクナビ、ゼクシィ・Airレジといったリクルートの各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担って頂きます。

▼Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義
・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計
・プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ

▼タグマネジメントツールの実装・管理
JavaScriptによるカスタムイベントの実装

▼実装後の検証・デバッグ
・Adobe Debuggerやネットワークモニタを用いたデータ確認
・実データと仕様の突合による品質担保

▼データフィードやAPIを活用したデータ連携
・BigQueryやBIツール（Tableau等）との連携設計
・データサイエンティストとの協業による分析基盤の整備

▼データガバナンス・運用効率化の推進
・権限管理やレポートスイートの最適化
・管理APIを用いた自動化・運用負荷の軽減

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

【キャリアの広がり】
BI領域、プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
・計測・分析基盤：Adobe Analytics、Tags、Adobe Data Feeds／API連携
・プログラミング言語：HTML／CSS／JavaScript
・データ連携・分析：BigQuery、SQL、Tableau／Looker Studio
・その他：GitHub／GitLab（バージョン管理）、Jira／Confluence（タスク・ドキュメント管理）、Slack等

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※中国・四国エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。
※鳥取県、島根県、岡山県、広島県、山口県、徳島県、香川県、愛媛県、高知県で勤務可能な方からの応募を想定しています。

【仕事内容】
リクナビ、ゼクシィ・Airレジといったリクルートの各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担って頂きます。

▼Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義
・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計
・プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ

▼タグマネジメントツールの実装・管理
JavaScriptによるカスタムイベントの実装

▼実装後の検証・デバッグ
・Adobe Debuggerやネットワークモニタを用いたデータ確認
・実データと仕様の突合による品質担保

▼データフィードやAPIを活用したデータ連携
・BigQueryやBIツール（Tableau等）との連携設計
・データサイエンティストとの協業による分析基盤の整備

▼データガバナンス・運用効率化の推進
・権限管理やレポートスイートの最適化
・管理APIを用いた自動化・運用負荷の軽減

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

▼キャリアの広がり
BI領域、プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
・計測・分析基盤：Adobe Analytics、Tags、Adobe Data Feeds／API連携
・プログラミング言語：HTML／CSS／JavaScript
・データ連携・分析：BigQuery、SQL、Tableau／Looker Studio
・その他：GitHub／GitLab（バージョン管理）、Jira／Confluence（タスク・ドキュメント管理）、Slack等

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※北陸甲信越エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。
※新潟県、富山県、石川県、福井県、山梨県、長野県で勤務可能な方からの応募を想定しています。

【仕事内容】
リクナビ、ゼクシィ・Airレジといったリクルートの各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担って頂きます。

▼Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義
・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計
・プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ

▼タグマネジメントツールの実装・管理
JavaScriptによるカスタムイベントの実装

▼実装後の検証・デバッグ
・Adobe Debuggerやネットワークモニタを用いたデータ確認
・実データと仕様の突合による品質担保

▼データフィードやAPIを活用したデータ連携
・BigQueryやBIツール（Tableau等）との連携設計
・データサイエンティストとの協業による分析基盤の整備

▼データガバナンス・運用効率化の推進
・権限管理やレポートスイートの最適化
・管理APIを用いた自動化・運用負荷の軽減

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

▼キャリアの広がり
BI領域、プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
・計測・分析基盤：Adobe Analytics、Tags、Adobe Data Feeds／API連携
・プログラミング言語：HTML／CSS／JavaScript
・データ連携・分析：BigQuery、SQL、Tableau／Looker Studio
・その他：GitHub／GitLab（バージョン管理）、Jira／Confluence（タスク・ドキュメント管理）、Slack等

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※東海エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。
※岐阜県、静岡県、愛知県で勤務可能な方からの応募を想定しています。

【仕事内容】
リクナビ、ゼクシィ・Airレジといったリクルートの各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担って頂きます。

▼Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義
・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計
・プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ

▼タグマネジメントツールの実装・管理
JavaScriptによるカスタムイベントの実装

▼実装後の検証・デバッグ
・Adobe Debuggerやネットワークモニタを用いたデータ確認
・実データと仕様の突合による品質担保

▼データフィードやAPIを活用したデータ連携
・BigQueryやBIツール（Tableau等）との連携設計
・データサイエンティストとの協業による分析基盤の整備

▼データガバナンス・運用効率化の推進
・権限管理やレポートスイートの最適化
・管理APIを用いた自動化・運用負荷の軽減

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

▼キャリアの広がり
BI領域、プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
・計測・分析基盤：Adobe Analytics、Tags、Adobe Data Feeds／API連携
・プログラミング言語：HTML／CSS／JavaScript
・データ連携・分析：BigQuery、SQL、Tableau／Looker Studio
・その他：GitHub／GitLab（バージョン管理）、Jira／Confluence（タスク・ドキュメント管理）、Slack等

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※東北エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。
※青森県、岩手県、秋田県、宮城県、山形県、福島県で勤務可能な方からの応募を想定しています。

【仕事内容】
リクナビ、ゼクシィ・Airレジといったリクルートの各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担って頂きます。

▼Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義
・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計
・プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ

▼タグマネジメントツールの実装・管理
JavaScriptによるカスタムイベントの実装

▼実装後の検証・デバッグ
・Adobe Debuggerやネットワークモニタを用いたデータ確認
・実データと仕様の突合による品質担保

▼データフィードやAPIを活用したデータ連携
・BigQueryやBIツール（Tableau等）との連携設計
・データサイエンティストとの協業による分析基盤の整備

▼データガバナンス・運用効率化の推進
・権限管理やレポートスイートの最適化
・管理APIを用いた自動化・運用負荷の軽減

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

▼キャリアの広がり
BI領域、プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
・計測・分析基盤：Adobe Analytics、Tags、Adobe Data Feeds／API連携
・プログラミング言語：HTML／CSS／JavaScript
・データ連携・分析：BigQuery、SQL、Tableau／Looker Studio
・その他：GitHub／GitLab（バージョン管理）、Jira／Confluence（タスク・ドキュメント管理）、Slack等

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※北海道エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。
※北海道で勤務可能な方からの応募を想定しています。

【仕事内容】
リクナビ、ゼクシィ・Airレジといったリクルートの各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担って頂きます。

▼Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義
・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計
・プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ

▼タグマネジメントツールの実装・管理
JavaScriptによるカスタムイベントの実装

▼実装後の検証・デバッグ
・Adobe Debuggerやネットワークモニタを用いたデータ確認
・実データと仕様の突合による品質担保

▼データフィードやAPIを活用したデータ連携
・BigQueryやBIツール（Tableau等）との連携設計
・データサイエンティストとの協業による分析基盤の整備

▼データガバナンス・運用効率化の推進
・権限管理やレポートスイートの最適化
・管理APIを用いた自動化・運用負荷の軽減

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

▼キャリアの広がり
BI領域、プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
・計測・分析基盤：Adobe Analytics、Tags、Adobe Data Feeds／API連携
・プログラミング言語：HTML／CSS／JavaScript
・データ連携・分析：BigQuery、SQL、Tableau／Looker Studio
・その他：GitHub／GitLab（バージョン管理）、Jira／Confluence（タスク・ドキュメント管理）、Slack等

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※九州エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。
※九州（福岡県、佐賀県、長崎県、大分県、熊本県、宮崎県、鹿児島県)、沖縄県で勤務可能な方からの応募を想定しています。

【仕事内容】
リクナビ、ゼクシィ・Airレジといったリクルートの各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担って頂きます。

▼Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義
・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計
・プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ

▼タグマネジメントツールの実装・管理
JavaScriptによるカスタムイベントの実装

▼実装後の検証・デバッグ
・Adobe Debuggerやネットワークモニタを用いたデータ確認
・実データと仕様の突合による品質担保

▼データフィードやAPIを活用したデータ連携
・BigQueryやBIツール（Tableau等）との連携設計
・データサイエンティストとの協業による分析基盤の整備

▼データガバナンス・運用効率化の推進
・権限管理やレポートスイートの最適化
・管理APIを用いた自動化・運用負荷の軽減

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

▼キャリアの広がり
BI領域、プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
・計測・分析基盤：Adobe Analytics、Tags、Adobe Data Feeds／API連携
・プログラミング言語：HTML／CSS／JavaScript
・データ連携・分析：BigQuery、SQL、Tableau／Looker Studio
・その他：GitHub／GitLab（バージョン管理）、Jira／Confluence（タスク・ドキュメント管理）、Slack等

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※関西エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。
※大阪府・京都府・兵庫県・奈良県・滋賀県・和歌山県、三重県で勤務可能な方からの応募を想定しています。

【仕事内容】
リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万～数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau／Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万～数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼大規模なデータ処理をい経験できる
数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。

▼規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる
1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。

▼大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる
dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI／CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

▼キャリアの広がり
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
・言語：SQL、Python
・BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
・クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
・その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。

【仕事内容】
リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau／Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万～数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼大規模なデータ処理をい経験できる
数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。

▼規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる
1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。

▼大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる
dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI／CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

▼キャリアの広がり
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
・言語：SQL、Python
・BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
・クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
・その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※北海道エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。
※北海道で勤務可能な方からの応募を想定しています。

【仕事内容】
リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau／Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万～数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼大規模なデータ処理をい経験できる
数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。

▼規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる
1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。

▼大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる
dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI／CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

▼キャリアの広がり
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
・言語：SQL、Python
・BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
・クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
・その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※関西エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。
※大阪府・京都府・兵庫県・奈良県・滋賀県・和歌山県、三重県で勤務可能な方からの応募を想定しています。