| 企業名 | セーフィー株式会社 |
|---|---|
| 職種 | プロジェクトマネージャー(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 セーフィーは「映像から未来をつくる」をビジョンに掲げ、クラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しております。 セーフィーが目指すのは、日本中、世界中のカメラの映像をクラウド化し、社会の誰もが活用できる映像プラットフォームをつくること。それは言い換えれば、人々の「第3の眼」になることです。 人の手間を減らし、不安感を払拭し、時間を生み出し、あらゆる産業の社会課題解決に取り組むため、カメラをはじめとしたあらゆる映像デバイスとインターネットを繋ぎ、今いるその場から世界を見渡せる、次の時代のインフラづくりに挑戦しています。 その中でも、プロダクト・サービスを作る中心の組織、企画本部にて、IoT専任のプロダクトマネージャーとして、モノを通した事業の拡大・成長に挑戦いただける方を募集します! 【部署紹介と本職種のミッション】 IoTプロダクトマネージャーの部署は、IoTデバイスプロダクトの企画開発を推進しており、現在、10名ほどのプロダクトマネージャーが在籍しています。 常時、プロダクトの新規企画/開発〜お客様のフィードバックを受けての改善活動など、いくつかのプロジェクトを、同時多発的に展開しており、一人ひとりが、お客様の課題/ニーズの深堀などの上流工程〜製品開発・機能改善といった、企画開発を推進するための幅広い役割を担っています。 既に多くのプロダクトがあらゆる業界・社会に導入され、活躍している中ですが、一方で、これらIoTデバイスの企画開発は、比較的長期にかかることが多く、さらに並行しての企画開発を促進し、非連続な事業成長を叶えるためには、今後も更なるプロダクトマネージャーの参画が必要です。 IoTプロダクトマネージャーとして、当社のサービスに不可欠なカメラやネットワーク製品など、多様なデバイス/ハードウェア商品の企画開発をリードいただき、当社の目指す次の時代のインフラづくりに貢献いただくことが、当ポジションのミッションです。 【業務内容】 ▼お客様課題やニーズに基づいた商品企画の立ち上げ サービス小売業界や建設・製造業・設備系などのお客様業務に向き合い、課題解決やニーズ実現に必要な製品企画の立ち上げを実行していただきます。誰の(WHO)どんな課題(WHAT)をどう解決するか(HOW)にしっかりと向き合って製品コンセプトを具体化し、ビジネスプランの策定まで幅広い役割を遂行していただきます。 ▼開発要件定義と開発ベンダーとの協業 商品企画の立ち上げ後は、具体的な製品開発を開発エンジニアメンバーと共に推進していただきます。デバイス開発についてはメーカ各社やODMベンダーと協業して開発することも多く、各社との要件調整やスケジュール管理などプロジェクトマネージメント業務も含めてPJ全体を管理推進していただきます。 ▼PoC実施、市場リリース、営業支援 新規企画製品についてはお客様現場での検証やPoCを実施することも多く営業メンバーと共に実行し、製品評価やフィードバックを受けての製品改善を実行していただきます。また、市場リリースに当たっては社内体制を構築、販売に当たっては営業支援など販売後のPMFに責任を持って推進していただきます。 【携わる製品例】 ・Safie One:「防犯も店舗運営も変えていくかしこくなるAIカメラ」 ・Safie Pocketシリーズ:「遠隔業務を変えていくウェアラブルクラウドカメラ」 ・Safie GOシリーズ:「LTE搭載クラウドカメラ」 ・Safie Connect:「あらゆるデバイスの映像をSafieのクラウドで一括管理」 ※入社時の状況に応じて、上記をはじめ、何かしらのハードウェア開発が伴う1プロダクトからご担当いただくことを想定しています 【業務の魅力】 様々な部署や社外のお客様とコミュニケーションを取りながら、起案〜商品化までを一貫して担当していただくことになるため、チームとして働くことのやりがいを強く感じられます。また、所属部門ではセーフィーのサービスに不可欠なカメラやネットワーク製品などデバイス商品企画を推進する部門となり、さまざまなお客様や製品に関われる魅力があります。 デバイス製品はメーカーやODMベンダーと協業し企画開発を進めます。単なる上流の商品企画に留まらず、具体的な開発業務にも携わることができることもできることも魅力のひとつです。 【勤務地備考】 上長承認のもとリモート勤務も可能です(フルリモート前提の採用は行っておりません) |
| 給与・報酬 |
特記事項:昇給あり 年2回(3月、9月) 詳細は面談にてお伝えいたします 賞与制度あり |
| 勤務地 | 東京都品川区西品川1-1-1住友不動産大崎ガーデンタワー |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 Wワーク可能 10時以降出社OK フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 その他特別制度あり リモートワーク(在宅勤務)可 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社大塚商会 |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) 、 データサイエンティスト(Web) |
| 業務内容 |
【職種】 スタッフ 【業務内容】 ・databricks上での当社の多様なビッグデータに関するデータパイプライン設計、開発、運用 ・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用 ・当社内の様々なDXプロジェクトに活用するためのデータマート設計と開発 ・BIツールの選定と導入 【誰に対して仕事をするのか】 当社内のデータ分析者、データ活用者 【仕事のやりがい】 ・弊社のマーケティング部門が施策立案に活用するデータの基盤を新たに構築します。 ・売上1兆円を超える企業の本部にて、今後の軸となるシステムの構築に携わることができます。 ・様々なDXプロジェクトに関する全てのタスクを内製化しているため、企画、開発、運用などのすべての工程に直接関与することができ、自ら重要な意思決定に参画できる点 ・databricks、dbtといった最新技術を活用することによる技術面での成長と経験取得 ・自然言語のデータ加工処理で必要なM/L、LLMの活用による技術面での成長と経験取得 ・多様なビッグデータの加工設計を経験することによるデータ加工における技術面での成長と経験 【業務は何名くらいで連携して行うのか】 少数の場合は2~3名。多い場合は5~6名となります。 【どのような能力が身につくのか】 ・SQL、Pythonコーディングスキル ・多様なビッグデータを利活用するためのデータマート設計スキル ・多様なビッグデータの加工設計とクレンジングスキル ・各種LLMのファインチューニングと、チューニングした業務特化LLMのシステム組み込みに必要なスキル ・効果測定のためのBIダッシュボード開発スキル 【キャリアパス】 メンバー→リーダー→マネージャ 社内評価制度に基づき、役職及び職務ランク評価により将来MGRへの登用もあり 【配属先】 MM戦略推進部 MMオペレーション課 【課内のメンバー構成(役職・年齢・性別など)】 課員は20名おりますが、データ基盤構築に関与しいてるメンバーは3名 【課内の雰囲気】 2024年7月に新規立ち上げになった部署です! 【転勤の有無】 当面なし 【在宅勤務の有無】 リモート併用可、ただし週2出社は必須。 会社状況や業務内容により変動あり。 また、入社後しばらくは出社比率高めとなり、徐々に併用していただく形になります。 |
| 給与・報酬 |
想定年収550万円〜1000万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区飯田橋2-18-4 |
| こだわり条件 | 経験者優遇 交通費支給 社会保険完備 家族手当 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 時短勤務相談可 賞与あり 家賃補助・住宅手当 |
| 企業名 | レバレジーズ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | データサイエンティスト(Web) |
| 業務内容 |
【業務内容】 ▼詳細 レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。 扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。 テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。 データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス現場の担当者にプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ活用のその瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。 ・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証 ・自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発 ・業務効率化のための機械学習モデリング ・統計モデリングによるKPI等の予測 ・自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発 ▼扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動(架電履歴など)データ ・WEB広告(主にgoogle系)の配信成果データ等 ・テキストデータ(QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど) ・音声データ(通話) ・その他、画像、動画データ ※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。 ▼使用技術 言語:Python(Scikit-learn、Pytorch、Tensorflow)、R、SQL(BigQuery、Presto)、Stan 環境:Linux クラウド:Google Cloud、AWS ▼当ポジションの魅力 ・インハウスの組織のため、提案をして終わりではなく、統計学を用いた意思決定、機械学習の社会実装に挑戦できます。 ・データサイエンティストとしての専門性を深めることは当然ながら、エンジニアやマーケターと共に仕事を進めることが多いため、データ分析以外の領域へ業務や知識を広げていくことも可能です。 ・データサイエンティストのチームながら、依頼があって受け身で分析をするのではなく、ビジネスの長期戦略に影響を与えるような提案にも重きを置いています。 ・職務経歴書や求人票、電話ログなど、非構造化データを扱った分析が多く、自然言語処理や非構造化データへの機械学習の適用にチャレンジできます。 ▼キャリアパス ご希望、適性に合わせて幅広いキャリアをご用意しております。入社後のキャリアチェンジも可能です。 ・データサイエンティスト テーブルデータだけでなく、テキストデータ、音声データ、画像データを用いたプロジェクトを通じて幅広いデータで課題解決ができます。 ・データコンサルタント データを用いた戦略を立案し、事業部に働きかけることでデータ分析コンサルティングのスキルを伸ばせます。 ・データエンジニア 機械学習のプロダクトをデプロイするためにリアルタイム処理を行う機構の開発や並列化処理、あるいはクラウドコンピューティングなどを通じてエンジニアリングスキルを高められます。 ▼働く環境 ・私服可 ・作業中イヤホン可 ・ハーマンミラーの椅子 ・メンター制度による中途入社者へのフォロー 【組織について】 ▼データ戦略室について 「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。 データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、データ基盤の開発からデータ分析までを実施しています。 正社員30名/業務委託5名(※2026年5月11日時点) ▼メンバー構成(2026年3月時点人員内訳、兼務あり) マネージャー2名、データサイエンティスト4名、データアナリスト5名、データアーキテクト6名、AIコンサルタント2名 ※データエンジニア6名、AI/MLエンジニア6名、先端技術研究員3名(システム本部テクノロジー戦略室所属) |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜1000万円 |
| 勤務地 | 大阪府大阪市北区堂島1-5-30堂島プラザビル 6F・7F・8F |
| こだわり条件 | 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 年間休日120日以上 時短勤務相談可 賞与あり |
| 企業名 | 株式会社ニジボックス |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』といったリクルートの各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担っていただきます。 ▼Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義 ・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計 ・プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ ▼タグマネジメントツールの実装・管理 JavaScriptによるカスタムイベントの実装 ▼実装後の検証・デバッグ ・Adobe Debuggerやネットワークモニタを用いたデータ確認 ・実データと仕様の突合による品質担保 ▼データフィードやAPIを活用したデータ連携 ・BigQueryやBIツール(Tableau等)との連携設計 ・データサイエンティストとの協業による分析基盤の整備 ▼データガバナンス・運用効率化の推進 ・権限管理やレポートスイートの最適化 ・管理APIを用いた自動化・運用負荷の軽減 【ポジションの魅力】 ▼社会的インパクトの大きいデータに関われる リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。 ▼技術とビジネスの両面で成長できる 単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。 ▼スキルアップ支援 社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。 ▼キャリアの広がり BI領域、プロダクトグロースエンジニア(データエンジニア)、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。 【開発環境】 ・計測・分析基盤:Adobe Analytics、Tags、Adobe Data Feeds/API連携 ・プログラミング言語:HTML/CSS/JavaScript ・データ連携・分析:BigQuery、SQL、Tableau/Looker Studio ・その他:GitHub/GitLab(バージョン管理)、Jira/Confluence(タスク・ドキュメント管理)、Slackなど 【勤務地】 ※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。 ※北海道エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※北海道で勤務可能な方からの応募を想定しています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収660万円〜1640万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段北1丁目14-6九段坂上KSビル 南棟4階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 年間休日120日以上 フルリモートワーク(居住地問わず) 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社ニジボックス |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』といったリクルートの各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担っていただきます。 ▼Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義 ・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計 ・プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ ▼タグマネジメントツールの実装・管理 JavaScriptによるカスタムイベントの実装 ▼実装後の検証・デバッグ ・Adobe Debuggerやネットワークモニタを用いたデータ確認 ・実データと仕様の突合による品質担保 ▼データフィードやAPIを活用したデータ連携 ・BigQueryやBIツール(Tableau等)との連携設計 ・データサイエンティストとの協業による分析基盤の整備 ▼データガバナンス・運用効率化の推進 ・権限管理やレポートスイートの最適化 ・管理APIを用いた自動化・運用負荷の軽減 【ポジションの魅力】 ▼社会的インパクトの大きいデータに関われる リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。 ▼技術とビジネスの両面で成長できる 単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。 ▼スキルアップ支援 社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。 ▼キャリアの広がり BI領域、プロダクトグロースエンジニア(データエンジニア)、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。 【開発環境】 ・計測・分析基盤:Adobe Analytics、Tags、Adobe Data Feeds/API連携 ・プログラミング言語:HTML/CSS/JavaScript ・データ連携・分析:BigQuery、SQL、Tableau/Looker Studio ・その他:GitHub/GitLab(バージョン管理)、Jira/Confluence(タスク・ドキュメント管理)、Slackなど 【勤務地】 ※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。 ※中国・四国エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※鳥取県、島根県、岡山県、広島県、山口県、徳島県、香川県、愛媛県、高知県で勤務可能な方からの応募を想定しています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収660万円〜1640万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段北1丁目14-6九段坂上KSビル 南棟4階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 年間休日120日以上 フルリモートワーク(居住地問わず) 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社ニジボックス |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』といったリクルートの各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担っていただきます。 ▼Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義 ・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計 ・プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ ▼タグマネジメントツールの実装・管理 JavaScriptによるカスタムイベントの実装 ▼実装後の検証・デバッグ ・Adobe Debuggerやネットワークモニタを用いたデータ確認 ・実データと仕様の突合による品質担保 ▼データフィードやAPIを活用したデータ連携 ・BigQueryやBIツール(Tableau等)との連携設計 ・データサイエンティストとの協業による分析基盤の整備 ▼データガバナンス・運用効率化の推進 ・権限管理やレポートスイートの最適化 ・管理APIを用いた自動化・運用負荷の軽減 【ポジションの魅力】 ▼社会的インパクトの大きいデータに関われる リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。 ▼技術とビジネスの両面で成長できる 単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。 ▼スキルアップ支援 社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。 ▼キャリアの広がり BI領域、プロダクトグロースエンジニア(データエンジニア)、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。 【開発環境】 ・計測・分析基盤:Adobe Analytics、Tags、Adobe Data Feeds/API連携 ・プログラミング言語:HTML/CSS/JavaScript ・データ連携・分析:BigQuery、SQL、Tableau/Looker Studio ・その他:GitHub/GitLab(バージョン管理)、Jira/Confluence(タスク・ドキュメント管理)、Slackなど 【勤務地】 ※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。 ※北陸甲信越エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※新潟県、富山県、石川県、福井県、山梨県、長野県で勤務可能な方からの応募を想定しています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収660万円〜1640万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段北1丁目14-6九段坂上KSビル 南棟4階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 年間休日120日以上 フルリモートワーク(居住地問わず) 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社ニジボックス |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』といったリクルートの各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担っていただきます。 ▼Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義 ・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計 ・プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ ▼タグマネジメントツールの実装・管理 JavaScriptによるカスタムイベントの実装 ▼実装後の検証・デバッグ ・Adobe Debuggerやネットワークモニタを用いたデータ確認 ・実データと仕様の突合による品質担保 ▼データフィードやAPIを活用したデータ連携 ・BigQueryやBIツール(Tableau等)との連携設計 ・データサイエンティストとの協業による分析基盤の整備 ▼データガバナンス・運用効率化の推進 ・権限管理やレポートスイートの最適化 ・管理APIを用いた自動化・運用負荷の軽減 【ポジションの魅力】 ▼社会的インパクトの大きいデータに関われる リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。 ▼技術とビジネスの両面で成長できる 単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。 ▼スキルアップ支援 社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。 ▼キャリアの広がり BI領域、プロダクトグロースエンジニア(データエンジニア)、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。 【開発環境】 ・計測・分析基盤:Adobe Analytics、Tags、Adobe Data Feeds/API連携 ・プログラミング言語:HTML/CSS/JavaScript ・データ連携・分析:BigQuery、SQL、Tableau/Looker Studio ・その他:GitHub/GitLab(バージョン管理)、Jira/Confluence(タスク・ドキュメント管理)、Slackなど 【勤務地】 ※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。 ※東海エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※岐阜県、静岡県、愛知県で勤務可能な方からの応募を想定しています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収660万円〜1640万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段北1丁目14-6九段坂上KSビル 南棟4階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 年間休日120日以上 フルリモートワーク(居住地問わず) 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社ニジボックス |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』といったリクルートの各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担っていただきます。 ▼Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義 ・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計 ・プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ ▼タグマネジメントツールの実装・管理 JavaScriptによるカスタムイベントの実装 ▼実装後の検証・デバッグ ・Adobe Debuggerやネットワークモニタを用いたデータ確認 ・実データと仕様の突合による品質担保 ▼データフィードやAPIを活用したデータ連携 ・BigQueryやBIツール(Tableau等)との連携設計 ・データサイエンティストとの協業による分析基盤の整備 ▼データガバナンス・運用効率化の推進 ・権限管理やレポートスイートの最適化 ・管理APIを用いた自動化・運用負荷の軽減 【ポジションの魅力】 ▼社会的インパクトの大きいデータに関われる リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。 ▼技術とビジネスの両面で成長できる 単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。 ▼スキルアップ支援 社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。 ▼キャリアの広がり BI領域、プロダクトグロースエンジニア(データエンジニア)、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。 【開発環境】 ・計測・分析基盤:Adobe Analytics、Tags、Adobe Data Feeds/API連携 ・プログラミング言語:HTML/CSS/JavaScript ・データ連携・分析:BigQuery、SQL、Tableau/Looker Studio ・その他:GitHub/GitLab(バージョン管理)、Jira/Confluence(タスク・ドキュメント管理)、Slackなど 【勤務地】 ※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。 ※東北エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※青森県、岩手県、秋田県、宮城県、山形県、福島県で勤務可能な方からの応募を想定しています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収660万円〜1640万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段北1丁目14-6九段坂上KSビル 南棟4階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 年間休日120日以上 フルリモートワーク(居住地問わず) 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社ニジボックス |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』といったリクルートの各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担っていただきます。 ▼Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義 ・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計 ・プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ ▼タグマネジメントツールの実装・管理 JavaScriptによるカスタムイベントの実装 ▼実装後の検証・デバッグ ・Adobe Debuggerやネットワークモニタを用いたデータ確認 ・実データと仕様の突合による品質担保 ▼データフィードやAPIを活用したデータ連携 ・BigQueryやBIツール(Tableau等)との連携設計 ・データサイエンティストとの協業による分析基盤の整備 ▼データガバナンス・運用効率化の推進 ・権限管理やレポートスイートの最適化 ・管理APIを用いた自動化・運用負荷の軽減 【ポジションの魅力】 ▼社会的インパクトの大きいデータに関われる リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。 ▼技術とビジネスの両面で成長できる 単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。 ▼スキルアップ支援 社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。 【キャリアの広がり】 BI領域、プロダクトグロースエンジニア(データエンジニア)、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。 【開発環境】 ・計測・分析基盤:Adobe Analytics、Tags、Adobe Data Feeds/API連携 ・プログラミング言語:HTML/CSS/JavaScript ・データ連携・分析:BigQuery、SQL、Tableau/Looker Studio ・その他:GitHub/GitLab(バージョン管理)、Jira/Confluence(タスク・ドキュメント管理)、Slackなど 【勤務地】 ※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。 ※九州エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※九州(福岡県、佐賀県、長崎県、大分県、熊本県、宮崎県、鹿児島県)、沖縄県で勤務可能な方からの応募を想定しています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収660万円〜1640万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段北1丁目14-6九段坂上KSビル 南棟4階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 年間休日120日以上 フルリモートワーク(居住地問わず) 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社ニジボックス |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』といったリクルートの各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担っていただきます。 ▼Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義 ・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計 ・プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ ▼タグマネジメントツールの実装・管理 JavaScriptによるカスタムイベントの実装 ▼実装後の検証・デバッグ ・Adobe Debuggerやネットワークモニタを用いたデータ確認 ・実データと仕様の突合による品質担保 ▼データフィードやAPIを活用したデータ連携 ・BigQueryやBIツール(Tableau等)との連携設計 ・データサイエンティストとの協業による分析基盤の整備 ▼データガバナンス・運用効率化の推進 ・権限管理やレポートスイートの最適化 ・管理APIを用いた自動化・運用負荷の軽減 【ポジションの魅力】 ▼社会的インパクトの大きいデータに関われる リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。 ▼技術とビジネスの両面で成長できる 単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。 ▼スキルアップ支援 社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。 ▼キャリアの広がり BI領域、プロダクトグロースエンジニア(データエンジニア)、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。 【開発環境】 ・計測・分析基盤:Adobe Analytics、Tags、Adobe Data Feeds/API連携 ・プログラミング言語:HTML/CSS/JavaScript ・データ連携・分析:BigQuery、SQL、Tableau/Looker Studio ・その他:GitHub/GitLab(バージョン管理)、Jira/Confluence(タスク・ドキュメント管理)、Slackなど 【勤務地】 ※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。 ※関西エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※大阪府・京都府・兵庫県・奈良県・滋賀県・和歌山県、三重県で勤務可能な方からの応募を想定しています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収660万円〜1640万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段北1丁目14-6九段坂上KSビル 南棟4階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 年間休日120日以上 フルリモートワーク(居住地問わず) 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社ニジボックス |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』といったリクルートの各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担っていただきます。 ▼Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義 ・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計 ・プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ ▼タグマネジメントツールの実装・管理 JavaScriptによるカスタムイベントの実装 ▼実装後の検証・デバッグ ・Adobe Debuggerやネットワークモニタを用いたデータ確認 ・実データと仕様の突合による品質担保 ▼データフィードやAPIを活用したデータ連携 ・BigQueryやBIツール(Tableau等)との連携設計 ・データサイエンティストとの協業による分析基盤の整備 ▼データガバナンス・運用効率化の推進 ・権限管理やレポートスイートの最適化 ・管理APIを用いた自動化・運用負荷の軽減 【ポジションの魅力】 ▼社会的インパクトの大きいデータに関われる リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。 ▼技術とビジネスの両面で成長できる 単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。 ▼スキルアップ支援 社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。 ▼キャリアの広がり BI領域、プロダクトグロースエンジニア(データエンジニア)、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。 【開発環境】 ・計測・分析基盤:Adobe Analytics、Tags、Adobe Data Feeds/API連携 ・プログラミング言語:HTML/CSS/JavaScript ・データ連携・分析:BigQuery、SQL、Tableau/Looker Studio ・その他:GitHub/GitLab(バージョン管理)、Jira/Confluence(タスク・ドキュメント管理)、Slackなど 【勤務地】 ※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。 |
| 給与・報酬 |
想定年収660万円〜1640万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段北1丁目14-6九段坂上KSビル 南棟4階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社ニジボックス |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』といったリクルートの各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担っていただきます。 ▼Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義 ・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計 ・プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ ▼タグマネジメントツールの実装・管理 JavaScriptによるカスタムイベントの実装 ▼実装後の検証・デバッグ ・Adobe Debuggerやネットワークモニタを用いたデータ確認 ・実データと仕様の突合による品質担保 ▼データフィードやAPIを活用したデータ連携 ・BigQueryやBIツール(Tableau等)との連携設計 ・データサイエンティストとの協業による分析基盤の整備 ▼データガバナンス・運用効率化の推進 ・権限管理やレポートスイートの最適化 ・管理APIを用いた自動化・運用負荷の軽減 【ポジションの魅力】 ▼社会的インパクトの大きいデータに関われる リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。 ▼技術とビジネスの両面で成長できる 単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。 ▼スキルアップ支援 社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。 ▼キャリアの広がり BI領域、プロダクトグロースエンジニア(データエンジニア)、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。 【開発環境】 ・計測・分析基盤:Adobe Analytics、Tags、Adobe Data Feeds/API連携 ・プログラミング言語:HTML/CSS/JavaScript ・データ連携・分析:BigQuery、SQL、Tableau/Looker Studio ・その他:GitHub/GitLab(バージョン管理)、Jira/Confluence(タスク・ドキュメント管理)、Slackなど 【勤務地】 ※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。 |
| 給与・報酬 |
想定年収485万円〜1640万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段北1丁目14-6九段坂上KSビル 南棟4階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社ニジボックス |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』といったリクルートの各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担っていただきます。 ▼Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義 ・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計 ・プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ ▼タグマネジメントツールの実装・管理 JavaScriptによるカスタムイベントの実装 ▼実装後の検証・デバッグ ・Adobe Debuggerやネットワークモニタを用いたデータ確認 ・実データと仕様の突合による品質担保 ▼データフィードやAPIを活用したデータ連携 ・BigQueryやBIツール(Tableau等)との連携設計 ・データサイエンティストとの協業による分析基盤の整備 ▼データガバナンス・運用効率化の推進 ・権限管理やレポートスイートの最適化 ・管理APIを用いた自動化・運用負荷の軽減 【ポジションの魅力】 ▼社会的インパクトの大きいデータに関われる リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。 ▼技術とビジネスの両面で成長できる 単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。 ▼スキルアップ支援 社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。 【キャリアの広がり】 BI領域、プロダクトグロースエンジニア(データエンジニア)、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。 【開発環境】 ・計測・分析基盤:Adobe Analytics、Tags、Adobe Data Feeds/API連携 ・プログラミング言語:HTML/CSS/JavaScript ・データ連携・分析:BigQuery、SQL、Tableau/Looker Studio ・その他:GitHub/GitLab(バージョン管理)、Jira/Confluence(タスク・ドキュメント管理)、Slackなど 【勤務地】 ※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。 ※中国・四国エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※鳥取県、島根県、岡山県、広島県、山口県、徳島県、香川県、愛媛県、高知県で勤務可能な方からの応募を想定しています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収485万円〜1640万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段北1丁目14-6九段坂上KSビル 南棟4階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 年間休日120日以上 フルリモートワーク(居住地問わず) 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社ニジボックス |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』といったリクルートの各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担っていただきます。 ▼Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義 ・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計 ・プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ ▼タグマネジメントツールの実装・管理 JavaScriptによるカスタムイベントの実装 ▼実装後の検証・デバッグ ・Adobe Debuggerやネットワークモニタを用いたデータ確認 ・実データと仕様の突合による品質担保 ▼データフィードやAPIを活用したデータ連携 ・BigQueryやBIツール(Tableau等)との連携設計 ・データサイエンティストとの協業による分析基盤の整備 ▼データガバナンス・運用効率化の推進 ・権限管理やレポートスイートの最適化 ・管理APIを用いた自動化・運用負荷の軽減 【ポジションの魅力】 ▼社会的インパクトの大きいデータに関われる リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。 ▼技術とビジネスの両面で成長できる 単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。 ▼スキルアップ支援 社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。 ▼キャリアの広がり BI領域、プロダクトグロースエンジニア(データエンジニア)、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。 【開発環境】 ・計測・分析基盤:Adobe Analytics、Tags、Adobe Data Feeds/API連携 ・プログラミング言語:HTML/CSS/JavaScript ・データ連携・分析:BigQuery、SQL、Tableau/Looker Studio ・その他:GitHub/GitLab(バージョン管理)、Jira/Confluence(タスク・ドキュメント管理)、Slackなど 【勤務地】 ※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。 ※北陸甲信越エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※新潟県、富山県、石川県、福井県、山梨県、長野県で勤務可能な方からの応募を想定しています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収485万円〜1640万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段北1丁目14-6九段坂上KSビル 南棟4階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 年間休日120日以上 フルリモートワーク(居住地問わず) 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社ニジボックス |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』といったリクルートの各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担っていただきます。 ▼Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義 ・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計 ・プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ ▼タグマネジメントツールの実装・管理 JavaScriptによるカスタムイベントの実装 ▼実装後の検証・デバッグ ・Adobe Debuggerやネットワークモニタを用いたデータ確認 ・実データと仕様の突合による品質担保 ▼データフィードやAPIを活用したデータ連携 ・BigQueryやBIツール(Tableau等)との連携設計 ・データサイエンティストとの協業による分析基盤の整備 ▼データガバナンス・運用効率化の推進 ・権限管理やレポートスイートの最適化 ・管理APIを用いた自動化・運用負荷の軽減 【ポジションの魅力】 ▼社会的インパクトの大きいデータに関われる リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。 ▼技術とビジネスの両面で成長できる 単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。 ▼スキルアップ支援 社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。 ▼キャリアの広がり BI領域、プロダクトグロースエンジニア(データエンジニア)、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。 【開発環境】 ・計測・分析基盤:Adobe Analytics、Tags、Adobe Data Feeds/API連携 ・プログラミング言語:HTML/CSS/JavaScript ・データ連携・分析:BigQuery、SQL、Tableau/Looker Studio ・その他:GitHub/GitLab(バージョン管理)、Jira/Confluence(タスク・ドキュメント管理)、Slackなど 【勤務地】 ※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。 ※東海エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※岐阜県、静岡県、愛知県で勤務可能な方からの応募を想定しています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収485万円〜1640万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段北1丁目14-6九段坂上KSビル 南棟4階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 年間休日120日以上 フルリモートワーク(居住地問わず) 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社ニジボックス |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』といったリクルートの各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担っていただきます。 ▼Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義 ・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計 ・プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ ▼タグマネジメントツールの実装・管理 JavaScriptによるカスタムイベントの実装 ▼実装後の検証・デバッグ ・Adobe Debuggerやネットワークモニタを用いたデータ確認 ・実データと仕様の突合による品質担保 ▼データフィードやAPIを活用したデータ連携 ・BigQueryやBIツール(Tableau等)との連携設計 ・データサイエンティストとの協業による分析基盤の整備 ▼データガバナンス・運用効率化の推進 ・権限管理やレポートスイートの最適化 ・管理APIを用いた自動化・運用負荷の軽減 【ポジションの魅力】 ▼社会的インパクトの大きいデータに関われる リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。 ▼技術とビジネスの両面で成長できる 単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。 ▼スキルアップ支援 社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。 ▼キャリアの広がり BI領域、プロダクトグロースエンジニア(データエンジニア)、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。 【開発環境】 ・計測・分析基盤:Adobe Analytics、Tags、Adobe Data Feeds/API連携 ・プログラミング言語:HTML/CSS/JavaScript ・データ連携・分析:BigQuery、SQL、Tableau/Looker Studio ・その他:GitHub/GitLab(バージョン管理)、Jira/Confluence(タスク・ドキュメント管理)、Slackなど 【勤務地】 ※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。 ※東北エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※青森県、岩手県、秋田県、宮城県、山形県、福島県で勤務可能な方からの応募を想定しています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収485万円〜1640万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段北1丁目14-6九段坂上KSビル 南棟4階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 年間休日120日以上 フルリモートワーク(居住地問わず) 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社ニジボックス |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』といったリクルートの各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担っていただきます。 ▼Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義 ・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計 ・プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ ▼タグマネジメントツールの実装・管理 JavaScriptによるカスタムイベントの実装 ▼実装後の検証・デバッグ ・Adobe Debuggerやネットワークモニタを用いたデータ確認 ・実データと仕様の突合による品質担保 ▼データフィードやAPIを活用したデータ連携 ・BigQueryやBIツール(Tableau等)との連携設計 ・データサイエンティストとの協業による分析基盤の整備 ▼データガバナンス・運用効率化の推進 ・権限管理やレポートスイートの最適化 ・管理APIを用いた自動化・運用負荷の軽減 【ポジションの魅力】 ▼社会的インパクトの大きいデータに関われる リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。 ▼技術とビジネスの両面で成長できる 単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。 ▼スキルアップ支援 社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。 ▼キャリアの広がり BI領域、プロダクトグロースエンジニア(データエンジニア)、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。 【開発環境】 ・計測・分析基盤:Adobe Analytics、Tags、Adobe Data Feeds/API連携 ・プログラミング言語:HTML/CSS/JavaScript ・データ連携・分析:BigQuery、SQL、Tableau/Looker Studio ・その他:GitHub/GitLab(バージョン管理)、Jira/Confluence(タスク・ドキュメント管理)、Slackなど 【勤務地】 ※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。 ※北海道エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※北海道で勤務可能な方からの応募を想定しています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収485万円〜1640万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段北1丁目14-6九段坂上KSビル 南棟4階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 年間休日120日以上 フルリモートワーク(居住地問わず) 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社ニジボックス |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』といったリクルートの各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担っていただきます。 ▼Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義 ・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計 ・プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ ▼タグマネジメントツールの実装・管理 JavaScriptによるカスタムイベントの実装 ▼実装後の検証・デバッグ ・Adobe Debuggerやネットワークモニタを用いたデータ確認 ・実データと仕様の突合による品質担保 ▼データフィードやAPIを活用したデータ連携 ・BigQueryやBIツール(Tableau等)との連携設計 ・データサイエンティストとの協業による分析基盤の整備 ▼データガバナンス・運用効率化の推進 ・権限管理やレポートスイートの最適化 ・管理APIを用いた自動化・運用負荷の軽減 【ポジションの魅力】 ▼社会的インパクトの大きいデータに関われる リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。 ▼技術とビジネスの両面で成長できる 単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。 ▼スキルアップ支援 社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。 ▼キャリアの広がり BI領域、プロダクトグロースエンジニア(データエンジニア)、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。 【開発環境】 ・計測・分析基盤:Adobe Analytics、Tags、Adobe Data Feeds/API連携 ・プログラミング言語:HTML/CSS/JavaScript ・データ連携・分析:BigQuery、SQL、Tableau/Looker Studio ・その他:GitHub/GitLab(バージョン管理)、Jira/Confluence(タスク・ドキュメント管理)、Slackなど 【勤務地】 ※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。 ※九州エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※九州(福岡県、佐賀県、長崎県、大分県、熊本県、宮崎県、鹿児島県)、沖縄県で勤務可能な方からの応募を想定しています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収485万円〜1640万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段北1丁目14-6九段坂上KSビル 南棟4階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 年間休日120日以上 フルリモートワーク(居住地問わず) 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社ニジボックス |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』といったリクルートの各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担っていただきます。 ▼Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義 ・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計 ・プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ ▼タグマネジメントツールの実装・管理 JavaScriptによるカスタムイベントの実装 ▼実装後の検証・デバッグ ・Adobe Debuggerやネットワークモニタを用いたデータ確認 ・実データと仕様の突合による品質担保 ▼データフィードやAPIを活用したデータ連携 ・BigQueryやBIツール(Tableau等)との連携設計 ・データサイエンティストとの協業による分析基盤の整備 ▼データガバナンス・運用効率化の推進 ・権限管理やレポートスイートの最適化 ・管理APIを用いた自動化・運用負荷の軽減 【ポジションの魅力】 ▼社会的インパクトの大きいデータに関われる リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。 ▼技術とビジネスの両面で成長できる 単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。 ▼スキルアップ支援 社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。 ▼キャリアの広がり BI領域、プロダクトグロースエンジニア(データエンジニア)、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。 【開発環境】 ・計測・分析基盤:Adobe Analytics、Tags、Adobe Data Feeds/API連携 ・プログラミング言語:HTML/CSS/JavaScript ・データ連携・分析:BigQuery、SQL、Tableau/Looker Studio ・その他:GitHub/GitLab(バージョン管理)、Jira/Confluence(タスク・ドキュメント管理)、Slackなど 【勤務地】 ※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。 ※関西エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※大阪府・京都府・兵庫県・奈良県・滋賀県・和歌山県、三重県で勤務可能な方からの応募を想定しています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収485万円〜1640万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段北1丁目14-6九段坂上KSビル 南棟4階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 年間休日120日以上 フルリモートワーク(居住地問わず) 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社ニジボックス |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。 ▼BIダッシュボードの設計・最適化 ・数百万~数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築 ・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化(クエリ負荷軽減、キャッシュ制御)やUX設計が求められる 例:Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減 ▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用 ・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供 ・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発 ・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる ▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント ・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる ・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する 【ポジションの魅力】 ▼社会的インパクトの大きいデータに関われる リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万~数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。 ▼大規模なデータ処理をい経験できる 数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。 ▼規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる 1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。 ▼大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI/CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。 ▼技術とビジネスの両面で成長できる 単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。 ▼スキルアップ支援 社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。 ▼キャリアの広がり プロダクトグロースエンジニア(データエンジニア)、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。 【開発環境】 ・言語:SQL、Python ・BIツール:Tableau、Looker、Looker Studio ・クラウド:Google Cloud Platform(BigQuery など) ・その他:Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など 【勤務地】 ※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。 |
| 給与・報酬 |
想定年収660万円〜1640万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段北1丁目14-6九段坂上KSビル 南棟4階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社ニジボックス |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。 ▼BIダッシュボードの設計・最適化 ・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築 ・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化(クエリ負荷軽減、キャッシュ制御)やUX設計が求められる 例:Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減 ▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用 ・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供 ・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発 ・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる ▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント ・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる ・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する 【ポジションの魅力】 ▼社会的インパクトの大きいデータに関われる リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万~数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。 ▼大規模なデータ処理をい経験できる 数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。 ▼規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる 1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。 ▼大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI/CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。 ▼技術とビジネスの両面で成長できる 単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。 ▼スキルアップ支援 社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。 ▼キャリアの広がり プロダクトグロースエンジニア(データエンジニア)、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。 【開発環境】 ・言語:SQL、Python ・BIツール:Tableau、Looker、Looker Studio ・クラウド:Google Cloud Platform(BigQuery など) ・その他:Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など 【勤務地】 ※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。 ※北海道エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※北海道で勤務可能な方からの応募を想定しています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収660万円〜1640万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段北1丁目14-6九段坂上KSビル 南棟4階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 年間休日120日以上 フルリモートワーク(居住地問わず) 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社ニジボックス |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。 ▼BIダッシュボードの設計・最適化 ・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築 ・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化(クエリ負荷軽減、キャッシュ制御)やUX設計が求められる 例:Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減 ▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用 ・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供 ・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発 ・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる ▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント ・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる ・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する 【ポジションの魅力】 ▼社会的インパクトの大きいデータに関われる リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万~数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。 ▼大規模なデータ処理をい経験できる 数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。 ▼規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる 1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。 ▼大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI/CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。 ▼技術とビジネスの両面で成長できる 単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。 ▼スキルアップ支援 社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。 ▼キャリアの広がり プロダクトグロースエンジニア(データエンジニア)、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。 【開発環境】 ・言語:SQL、Python ・BIツール:Tableau、Looker、Looker Studio ・クラウド:Google Cloud Platform(BigQuery など) ・その他:Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など 【勤務地】 ※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。 ※関西エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※大阪府・京都府・兵庫県・奈良県・滋賀県・和歌山県、三重県で勤務可能な方からの応募を想定しています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収660万円〜1640万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段北1丁目14-6九段坂上KSビル 南棟4階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 年間休日120日以上 フルリモートワーク(居住地問わず) 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社ニジボックス |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。 ▼BIダッシュボードの設計・最適化 ・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築 ・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化(クエリ負荷軽減、キャッシュ制御)やUX設計が求められる 例:Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減 ▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用 ・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供 ・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発 ・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる ▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント ・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる ・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する 【ポジションの魅力】 ▼社会的インパクトの大きいデータに関われる リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万~数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。 ▼大規模なデータ処理をい経験できる 数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。 ▼規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる 1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。 ▼大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI/CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。 ▼技術とビジネスの両面で成長できる 単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。 ▼スキルアップ支援 社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。 ▼キャリアの広がり プロダクトグロースエンジニア(データエンジニア)、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。 【開発環境】 ・言語:SQL、Python ・BIツール:Tableau、Looker、Looker Studio ・クラウド:Google Cloud Platform(BigQuery など) ・その他:Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など 【勤務地】 ※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。 ※九州エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※九州(福岡県、佐賀県、長崎県、大分県、熊本県、宮崎県、鹿児島県)、沖縄県で勤務可能な方からの応募を想定しています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収660万円〜1640万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段北1丁目14-6九段坂上KSビル 南棟4階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 年間休日120日以上 フルリモートワーク(居住地問わず) 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社ニジボックス |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。 ▼BIダッシュボードの設計・最適化 ・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築 ・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化(クエリ負荷軽減、キャッシュ制御)やUX設計が求められる 例:Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減 ▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用 ・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供 ・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発 ・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる ▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント ・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる ・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する 【ポジションの魅力】 ▼社会的インパクトの大きいデータに関われる リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万~数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。 ▼大規模なデータ処理をい経験できる 数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。 ▼規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる 1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。 ▼大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI/CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。 ▼技術とビジネスの両面で成長できる 単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。 ▼スキルアップ支援 社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。 ▼キャリアの広がり プロダクトグロースエンジニア(データエンジニア)、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。 【開発環境】 ・言語:SQL、Python ・BIツール:Tableau、Looker、Looker Studio ・クラウド:Google Cloud Platform(BigQuery など) ・その他:Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など 【勤務地】 ※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。 ※中国・四国エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※鳥取県、島根県、岡山県、広島県、山口県、徳島県、香川県、愛媛県、高知県で勤務可能な方からの応募を想定しています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収660万円〜1640万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段北1丁目14-6九段坂上KSビル 南棟4階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 年間休日120日以上 フルリモートワーク(居住地問わず) 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社ニジボックス |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。 ▼BIダッシュボードの設計・最適化 ・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築 ・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化(クエリ負荷軽減、キャッシュ制御)やUX設計が求められる 例:Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減 ▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用 ・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供 ・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発 ・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる ▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント ・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる ・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する 【ポジションの魅力】 ▼社会的インパクトの大きいデータに関われる リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万~数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。 ▼大規模なデータ処理をい経験できる 数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。 ▼規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる 1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。 ▼大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI/CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。 ▼技術とビジネスの両面で成長できる 単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。 ▼スキルアップ支援 社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。 ▼キャリアの広がり プロダクトグロースエンジニア(データエンジニア)、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。 【開発環境】 ・言語:SQL、Python ・BIツール:Tableau、Looker、Looker Studio ・クラウド:Google Cloud Platform(BigQuery など) ・その他:Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など 【勤務地】 ※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。 ※東海エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※岐阜県、静岡県、愛知県で勤務可能な方からの応募を想定しています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収660万円〜1640万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段北1丁目14-6九段坂上KSビル 南棟4階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 年間休日120日以上 フルリモートワーク(居住地問わず) 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社ニジボックス |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。 ▼BIダッシュボードの設計・最適化 ・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築 ・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化(クエリ負荷軽減、キャッシュ制御)やUX設計が求められる 例:Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減 ▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用 ・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供 ・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発 ・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる ▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント ・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる ・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する 【ポジションの魅力】 ▼社会的インパクトの大きいデータに関われる リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万~数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。 ▼大規模なデータ処理をい経験できる 数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。 ▼規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる 1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。 ▼大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI/CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。 ▼技術とビジネスの両面で成長できる 単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。 ▼スキルアップ支援 社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。 ▼キャリアの広がり プロダクトグロースエンジニア(データエンジニア)、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。 【開発環境】 ・言語:SQL、Python ・BIツール:Tableau、Looker、Looker Studio ・クラウド:Google Cloud Platform(BigQuery など) ・その他:Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など 【勤務地】 ※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。 ※東北エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※青森県、岩手県、秋田県、宮城県、山形県、福島県で勤務可能な方からの応募を想定しています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収660万円〜1640万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段北1丁目14-6九段坂上KSビル 南棟4階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 年間休日120日以上 フルリモートワーク(居住地問わず) 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社ニジボックス |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。 ▼BIダッシュボードの設計・最適化 ・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築 ・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化(クエリ負荷軽減、キャッシュ制御)やUX設計が求められる 例:Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減 ▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用 ・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供 ・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発 ・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる ▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント ・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる ・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する 【ポジションの魅力】 ▼社会的インパクトの大きいデータに関われる リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万~数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。 ▼大規模なデータ処理をい経験できる 数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。 ▼規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる 1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。 ▼大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI/CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。 ▼技術とビジネスの両面で成長できる 単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。 ▼スキルアップ支援 社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。 ▼キャリアの広がり プロダクトグロースエンジニア(データエンジニア)、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。 【開発環境】 ・言語:SQL、Python ・BIツール:Tableau、Looker、Looker Studio ・クラウド:Google Cloud Platform(BigQuery など) ・その他:Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など 【勤務地】 ※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。 ※北陸甲信越 エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※新潟県、富山県、石川県、福井県、山梨県、長野県で勤務可能な方からの応募を想定しています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収660万円〜1640万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段北1丁目14-6九段坂上KSビル 南棟4階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 年間休日120日以上 フルリモートワーク(居住地問わず) 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社ミツエーリンクス |
|---|---|
| 職種 | Webマーケティング(SEO/SEM)(Web) 、 WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 クライアントのWebサイトの価値向上に向けて、アクセス解析の観点から、課題の抽出と改善策の提案を行います。当社は「Googleアナリティクス認定パートナー」をはじめとするさまざまなGoogle社認定資格を取得しており、その導入実績も豊富です。Webサイトにおけるデータ解析の専門家として、効果的なサイト作りを裏側から支えていきます。先輩社員は未経験からスタートしている人が多く、慣れるまではしっかりサポートしてもらえますので未経験者でも安心して働けます。 ▼主な業務内容 ・アクセス解析ツールの導入 ・収集データの分析 ・分析結果を元にした課題の抽出と改善策の立案 ・解析レポートの作成、提出 ・Web広告やSNS広告の運用、改善策の立案 【部署】 ソリューション事業部 【募集要項】 1990年創業、ナショナルクライアントや大手企業から多くの引き合いをいただいている中、更なる事業成長・組織拡大を目指しています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収400万円〜700万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区西新宿8-17-1住友不動産新宿グランドタワー33F |
| こだわり条件 | 学歴不問 英語力を活かせる 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 育児支援制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 時短勤務相談可 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社GA technologies |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 不動産業界は今もなおアナログな商習慣が根強く残る巨大なマーケットです。 物件や顧客接点のデータが適切に整備・管理されることで、プラットフォーム上で生まれるデータ活用の出口は多岐にわたります。 経営戦略においてもデータ戦略が重要視されているため、データマネジメント機能を組織の中心に据えています。 現在、当社には多種多様な不動産データが集積され、業界内でも非常にユニークかつ優位性のあるポジションを確立しつつあります。 この強固な基盤を活かし、国内の変革にとどまらず、グローバルな事業拡大を牽引いただける方を募集しております。 【仕事概要】 「RENOSY」事業を基軸に、国内外のグループ会社含めた事業でデータに基づいた意思決定支援をリードいただきます。 いまだ分析手法のスタンダードが確立されていない未開拓の領域にて、単なるデータ分析に留まらず、分析の新たな「型」そのものを創り上げていく役割を担うポジションです。 事業課題に高い解像度で向き合い、事業計画達成に向けた分析設計から解決策の提案、さらには現場への実装までを一気通貫で推進します。 例えば、クロス集計等の基礎分析からインサイトを導き出すことはもちろん、複雑なトレードオフを伴う経営判断の仮説構築・ロジック設計など、難度の高いミッションに裁量を持ってチャレンジできる環境です。 【具体的な業務内容】 ・事業KPI策定と可視化 ・データ分析に基づく事業課題の解決策立案 ・事業現場へのデータ活用指導と分析環境整備 ・チームメンバーの成長支援 【本ポジションの魅力】 ・CDO直下組織で意思決定が早く、M&Aや新規事業に伴う多様なチャレンジ機会があり、裁量を持って事業推進することができます。 ・事業の意思決定に直結する分析を担うため、自身のアウトプットが経営方針を左右する手応えを感じていただけます。 ・エウレカ、Salesforce、LINEヤフー出身のメンバーなどと分析基盤の整備から複雑な課題解決まで、技術と視座の両方を高められる環境があります。 【分析環境】 インフラ:AWS(MySQL、Postgres) 分析基盤:Snowflake、trocco、dbt、TreasureData 分析ツール:Tableau、Google Spreadsheet、Google Analytics 4 その他:Slack、Confluence、G Suite、KARTE 【リモートワーク】 テック部門はオフィスワークとリモートワークを組み合わせたハイブリッドワーク体制を採用しております。 ※原則は週3日の出社となりますが、出社頻度は個人のご事情に合わせて相談可能です |
| 給与・報酬 |
想定年収800万円〜1200万円 |
| 勤務地 | 東京都港区六本木三丁目2番1号住友不動産六本木グランドタワー40階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 家族手当 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フルフレックス 家賃補助・住宅手当 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社ZENKIGEN |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 ▼自社プロダクト採用DXツールharutakaと顧客データを用いたデータ分析・コンサルティングと分析結果の仕組み化 ・クライアントおよび社会における課題の特定とデータを用いた解決の提案 ・harutakaデータと顧客データを用いたデータ分析とコンサルティング ・Pythonと機械学習、LLMを用いたデータ分析 ・Google Cloudを用いた分析パイプライン構築 ・分析ナレッジとGoogle Cloudを用いた分析の仕組み化 ・クライアントプロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント 【業務環境】 クライアントに加え、社内の各チーム(営業、デザイン、開発、データサイエンスなど)と連携しながら業務を進めます。 分析環境:Google Cloud(Vertex AI、BigQuery、Cloud Storage、Cloud Run、etc) 言語:Python、SQL、etc 利用LLM:Gemini、ChatGPT、etc 扱うデータ:面接動画、面接文字起こし、録画面接動画、録画面接文字起こし、etc 【これらの仕事で得られること】 ・マクロ←→ミクロを行ったり来たりしながら課題を解決するデータ分析を経験できる ・他にないLLMの使い方でのデータ分析ができる ・分析結果を利用した提案の経験ができる ・クラウドサービスを利用してデータ分析を自動化する経験が得られる ・データ分析プロジェクトのマネジメント経験が得られる ・プロダクトが業界に関係なく利用されるサービスなので、様々な業界のビジネスモデルの理解が得られる ・日本の未来に繋がる仕事ができる 【仕事の魅力】 ・クライアントの課題を解決するための、答えが無いデータ分析プロジェクトに沢山取り組める ・実施した分析プロジェクトのナレッジが、プロダクトに組み込まれる ・実施した分析プロジェクトのナレッジを基に、自分でサービス開発ができる ・社内のR&D、データサイエンス、デザイン、プロダクト開発など、他の領域のプロフェッショナルと共に仕事ができ、自分の幅が広がる知見が得られる ・スタートアップならではの、経営と近い距離感で事業成長に直接貢献でき、新規事業創出などにチャレンジできる ・日本の未来に繋がる仕事ができる 【働き方】 東京にオフィス・茅ヶ崎(海の目の前)にサテライトオフィスがありますが、リモート可・フルフレックスという働き方となります。 ・リモート勤務可 ・サテライトオフィス(湘南・茅ヶ崎)勤務可 ・フリーアドレス |
| 給与・報酬 |
特記事項:給与:応相談 スキルに応じて提示いたします |
| 勤務地 | 東京都港区虎ノ門/神奈川県茅ケ崎市 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 リモートワーク(在宅勤務)可 フルフレックス |
| 企業名 | 株式会社フジ・ネクステラ・ラボ |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【職務内容】 自社が運営する動画配信サービスやゲームなどのメディア×エンターテインメント×ITが抱える課題を、データ分析技術により解決する活動を推進していただきます。 課題整理からデータ分析、効果検証、施策立案に至るまで、社内外のメンバーと良好なコミュニケーションをとりながら、プロジェクトを円滑に進めることを期待しております。 また、多くの事業展開を行っているフジ・メディア・ホールディングス全体のデータ・AI利活用の推進にも貢献していただくことも可能です。 【具体的には、、】 以下のような業務に従事していただくことを想定しております。 ・探索的データ分析によるメディア×エンターテインメント×ITの課題発見 ・分析結果に基づくマーケティング施策の立案 ・施策の効果検証とネクストアクションの提案 ・需要予測などの機械学習モデルの構築 【仕事の醍醐味】 ・自社にて質の高い膨大なユーザ行動データを保有 ・経営陣や企画職、エンジニアとの距離が近く、施策実施までのスピードが早い ・分析用データが整備されており、データ分析業務に集中できる ・ホテルや観光、ECなどの様々なサービスのデータ分析に携われる 【使用するツール/言語】 Tableau・SQL・Python 【ミッション】 エンターテインメントの力とテクノロジーで、新しい「面白さ」を社会に届ける。フジテレビのアセットを活用しながら、既存事業の価値を高めるとともに、新しいビジネスを企画・開発し続けます。私たちは、変化を恐れず挑戦し、人の心を動かす体験を生み出し続けることを使命としています。 【カルチャー(風土)】 私たちは、「面白い」を大切にしている組織です。前例や常識にとらわれず、企画や開発の現場では常に新しいアイデアが議論されています。ゲーム開発を起点に、企画・開発・運営まで一貫して担ってきた経験から、現在では特定の領域に縛られない独自のポジションを築いています。システム会社でもテレビ局でもゲーム会社でもない立場で、事業そのものをつくり続けています。また、「面白い」と同じくらい「挑戦」を大切にしています。有志による部活動や技術研究、新規プロジェクトの立ち上げなど、個人の発想が実際の事業やプロダクトにつながる環境があります。実際に、社内発のアイデアから生まれたツール(出社をゲーム化した「シュッシャー」など)が開発されるなど、主体的な挑戦が形になる文化が根付いています。仕事の節目では、全社の企画などを通じて、成果をチームで共有し、楽しむことも大切にしています。 【同社の特徴】 当社は、グループ内で唯一インターネットビジネスに特化し、大規模なアプリケーション開発やマーケティングに関する高度な専門性を備えています。 長年にわたり培ってきたオンラインゲーム事業の経験を生かし、独自事業の展開に加え、フジテレビのFODをはじめとする各社のビジネスの創出・拡大を支援する拠点として、共同プロジェクトの推進に取り組んでいます。 人々の心を豊かにする文化の発展に貢献することを目標に、エンターテインメントやメディアのさらなる発展に向けて、日々新たなチャレンジを続けています。 【リモートワーク環境について】 ・週3日出社、週2日リモートを原則とし、プロジェクトにより異なる ・担当業務ごとに出社曜日の指定あり ・希望される場合、フル出社可能 |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜1000万円 |
| 勤務地 | 東京都江東区青海1-1-20ダイバーシティ東京オフィスタワー19階・21階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 リモートワーク(在宅勤務)可 |
| 企業名 | レバレジーズ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | プロジェクトマネージャー(Web) 、 AIエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【業務内容】 ▼詳細 全社のAI活用を推進するポジションを担っていただきます。 AIを使った業務改善・効率化のプロジェクト推進・生成AIなどを活用した、弊社のサービスやプロダクトへの付加価値の創出をします。 データ戦略室に所属し、各部署との連携を図りながら、生成AIを中心としたAIソリューションの導入・活用を推進します。 ▼主な業務内容 ・全社的なAI活用に関する課題抽出・要件整理 ・AI導入・活用プロジェクトの立案・推進 ・各部署とのコミュニケーションを通じた要件定義 ・生成AI、LLM等の先端技術調査、PoCの実施、効果検証 ・サービス・プロダクトへのAIを使った機能の導入 ・簡易的な実装作業(Python、GAS等を使用) ・データ抽出・分析(BigQuery等を使用) ・ノーコード生成AIツールの活用・導入支援 ・AI活用に関する社内啓蒙活動 ▼プロジェクト例 ・転職サービスの職務経歴書自動生成機能の作成 ・書類データの構造化 ・音声データの活用 ・レコメンドプロジェクトのPM ・チャットボットの構築 ・生成AIノーコードツール「Dify」の全社ワークショップ ・その他生成AIを使った業務効率化・機能開発 ▼当ポジションの魅力 ・最新のAI技術に触れながら、実務での活用経験を積むことが可能です。 ・全社的なDX推進の中核を担うポジションとして、大きなインパクトを創出できます。 ・多様な部署・職種との協働を通じて、幅広いビジネス知識を得られます。 ・AI技術の導入から運用まで、一気通貫でプロジェクトを推進する経験を積めます。 ・自身のアイデアを形にし、新たな価値を創造できるチャンスがあります。 ▼キャリアパスについて AI開発に特化したAIエンジニアやデータアナリスト/データサイエンティストとして専門性を高めることができます。 また、社内のAI戦略策定やDX推進、業務改善担当にも幅を広げることも可能です。 ▼使用技術 ・言語:Python、Google Apps Scriptなど ・データ基盤:BigQuery ・データ可視化:Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio、Google Spreadsheet ・クラウド:GCP、AWS ・モデル:ChatGPT、Gemini、Claude ・その他ツール:Dify、promptfoo、社内チャットAI 【組織について】 ▼データ戦略室について 「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。 データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、データ基盤の開発からデータ分析までを実施しています。 ▼2022年10月時点人員内訳 データサイエンティスト:4人/データアナリスト・データアーキテクト:8人/データエンジニア:3人 ▼メンバー構成 マネージャー1名、データアナリスト4名、データアーキテクト8名、データサイエンティスト4名(2024年4月時点) ※データエンジニア:システム本部テクノロジー戦略室所属 |
| 給与・報酬 |
想定年収550万円〜1000万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区桜丘町1番1号渋谷サクラステージSHIBUYAタワー25F/26F |
| こだわり条件 | 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 その他特別制度あり 時短勤務相談可 |
| 企業名 | 株式会社電通マクロミルインサイト |
|---|---|
| 職種 | Webマーケティング(SEO/SEM)(Web) 、 WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【配属先】 東京本社 ※将来的には各拠点に人事異動の可能性あり 【求人背景】 業務・業績拡充 【主な役割と業務内容】 国内の大企業を始めとし、ベンチャーや外資系企業、官公庁など多種多様なエンドクライアントのマーケティングやブランディング、新商品・サービス開発等のビジネス課題解決に向けて、主に電通グループのメンバーと協働する中で、リサーチ/インサイト観点での包括的なリーダーシップを発揮することが期待される役割です。また自主的にビジネスポテンシャルのある研究テーマを設けて自社単独もしくは他社と協働で、生活者に関する研究成果をリリースし、セミナーを行うなど広報的役割も担います。 【業務内容】 (1)リサーチ・プランニング ・ニュートラルな視点での課題の俯瞰的理解・把握 ・課題解決に向けてリサーチの提供価値提案およびリサーチ目的/主要件決定へのファシリテーション ・リサーチ要件確定(目的、リサーチ/分析手法、実施計画、調査票、アウトプット案、見積等作成等) (2)コンシューマー・インサイトの導出 環境/市場分析や生活者への直接的なリサーチに加え、有識者へのヒアリングやソーシャル/オープン・データや行動データ等を掛け合わせることによるコンシューマー・インサイトの導出/提供 (3)ワークセッション・プランニング/ファシリテーション ・新商品サービス開発、ブランドパーパス、ビジョン策定など、アンケート形式のリサーチだけでなく、クライアントとのワークセッションによる課題解決・意思決定支援 ・ワークセッションのプランニングから、当日の運営・ファシリテート、外部有識者との連携等 (4)マーケティング/ストラテジー・プランニング (必要に応じて)電通グループメンバーとの課題解決・企画立案フェイズへの参画 【獲得しうる主な知識・スキル、次のキャリア方向】 ・国内の大企業を始めとした、ベンチャー、外資系、官公庁など多種多様なエンドクライアントで求められるマーケティングリサーチスキル ・最前線のマーケティングやブランディング等のビジネス課題把握センス ・ビジネスプレゼンテーション/ファシリテーション/コミュニケーションスキル ・マーケティングリサーチ周辺業務および職種知識 ・各種専門領域の知見、データアナリストやマーケティングプランナースキル 等 【配属先メンバー構成】 当社の中にあるリサーチオペレーション部の「人と生活研究所」に配属となります。 ※グループは現在2名で構成されております。 |
| 給与・報酬 |
想定年収390万円〜792万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区築地4丁目7−5築地KYビル |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 その他特別制度あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社電通マクロミルインサイト |
|---|---|
| 職種 | Webマーケティング(SEO/SEM)(Web) 、 WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【求人背景】 業務・業績拡充 【配属先】 東京本社 ※将来的には各拠点に人事異動の可能性あり 【主な役割と業務内容】 国内の大企業を始めとし、ベンチャー、外資系企業や官公庁など多種多様なエンドクライアントのマーケティングやブランディング等のビジネス課題解決に向けて、電通グループのメンバーと協働する中で、リサーチ観点での包括的なリーダーシップを発揮することが期待される役割です。 ▼業務内容 (1)リサーチ・プランニング ・ニュートラルな視点での課題の俯瞰的理解・把握 ・課題解決に向けてリサーチの提供価値提案およびリサーチ目的/主要件決定へのファシリテーション ・リサーチ要件確定(目的、リサーチ/分析手法、実施計画、調査票、アウトプット案、見積等作成等) (2)リサーチ・エグゼキューション ・実施、結果集計、分析、報告書作成またはそれらの統括 ・進捗報告、関係者への結果報告、請求管理 (3)コンシューマー・インサイトの導出 2で実施したリサーチ結果に加え、必要に応じてオープンデータや行動データを掛け合わせることによるコンシューマー・インサイトの導出/提供 (4)マーケティング・プランニング (必要に応じて)電通グループメンバーとの企画立案フェイズへの参画 【獲得しうる主な知識・スキル、次のキャリア方向】 ・国内の大企業を始めとした、ベンチャー、外資系、官公庁など多種多様なエンドクライアントで求められるマーケティングリサーチスキル ・最前線のマーケティングやブランディング等のビジネス課題把握センス ・ビジネスプレゼンテーション/ビジネスコミュニケーションスキル ・マーケティングリサーチ周辺業務および職種知識 ※本職種の経験を積むことによって、データアナリストやマーケティングプランナーといったキャリアに繋がる可能性もあります。 【配属先メンバー構成】 当社の中にあるマーケティングリサーチを行ういずれかのグループに配属となります。 ※各グループ10名前後で構成されております。 |
| 給与・報酬 |
想定年収390万円〜792万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区築地4丁目7−5築地KYビル |
| こだわり条件 | 学歴不問 英語力を活かせる 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 その他特別制度あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社分析屋 |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【分析屋の特長】 SHIFTグループ商流より大手クライアントからの多くの引き合いを受け、コンサルティング業務を含む分析案件が急増しています。これに伴い、将来的にプロジェクトマネージャー(PM)やプロジェクトリーダー(PL)を目指す意欲のある方を新たに募集しています。私たちの案件では、分析業務やデータ活用を中心に、基盤構築からコンサルティングまで幅広い業務を経験でき、スキルアップに繋がる環境が整っています。 当社のプロジェクトは、比較的小規模(10人未満)で、システムエンジニア(SE)やコンサルティングの経験を活かしつつ、無理のない範囲でマネジメント業務を学ぶことが可能です。複数のプロジェクトを同時に担当することはなく、一つ一つの案件に集中して取り組むことができるため、効率的にリーダーシップスキルを磨くことができます。 また、当社は成長機会を大切にしており、頑張り次第では1年を待たずに役職者へとステップアップすることが可能です。試用期間の短縮や早期のキャリアアップを実現する社風の中で、実力に応じたチャンスが与えられます。ただし、急成長中のベンチャー企業のような不安定な環境ではなく、安定した基盤の上で安心してスキルを伸ばすことができるのが特徴です。 当社は、社員の積極的な意見や提案を大切にしています。代表や役員との距離が近く、先輩社員からサポートを受ける機会も充実しています。また、横の繋がりも強く、勉強会やイベントなど、様々な企画がございます。 【募集背景】 当社は2011年創業以来、データ分析支援を主軸事業としてサービスを展開してまいりました。日々高まるデータ活用の需要に対応しつつ、2034年には売上100億円企業を目指し、さらなる成長を見据えて事業を拡大しています。その実現に向け、次世代のリーダーやマネジメント候補となるデータ分析エンジニア(クラウドエンジニア)を募ることとなりました。 当社では、単なるデータ活用支援にとどまらず、顧客にとって最適なデータ戦略を提案・実現し、持続可能なソリューションを提供しています。今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員となります。将来的にはチームを率いてデータ分析を駆使し、顧客の課題解決をリードし、当社の成長をともに実現していく意欲をお持ちの方をお待ちしております。 ご自身のスキルを最大限に発揮し、企業や周囲メンバーの一緒に成長を遂げませんか? 【仕事内容】 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務(要件定義~レポーティング)に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。 具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。 ▼エンジニア領域 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ・課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、準備(データベース構築など) ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等) ・データ解析、分析業務(ビッグデータ分析、統計解析など) ・分析結果報告、施策立案(報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど) ▼ビジネス領域 まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト/データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。 ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。 ・プロジェクトマネジメント - 顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出 - 顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定 - お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案 - 全体方針の検討/策定 - タスク・スケジュール管理 - 稼働/コスト管理 - 進捗管理 - 品質管理 ・トラブル対応と対策 ・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング ・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉 【案件事例】 ・スポーツアナリストへのBIツールハンズオンとダッシュボード提案 ・テーマパーク集客に向けた調査、レポーティング、課題提案 ・コスメブランドの売上分析、顧客分析のレポーティング ・食品メーカーの顧客開拓に向けたマーケティング分析支援 ・小売業の顧客分析におけるアプリデータと購買データを用いた施策検討と効果検証 ・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等) ・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析(ビッグデータ分析、統計解析)及び分析結果報告、施策立案 【使用ツール・開発環境】 ・クラウド環境: AWS、GCP、Azure ・分析ツール: Tableau(メイン)、SAS、SPSS ・データベース: Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ・その他: Google Analytics、SQL、Python、R 【入社後の流れ】 入社後の1~2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール(Tableau)、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。 研修後は、実際の案件で顧客課題に応じたデータ解析・分析業務(要件定義~レポーティング)を担当していただく予定です。また、並行して先輩リーダー社員と相談しながらマネジメントについても仕組みや進め方を習得していただきます。 2つ目以降の案件からは、リーダーとして部下のマネジメントにも携わっていただき、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務にも対応していただくことを期待しております。また、将来的にはプロジェクト全体をリードするPM業務もお任せします。 ご経験やご志向に応じて、スキルを最大限に発揮できる環境を提供し、キャリアのステップアップを目指していただけます。 【入社時研修について】 SQL・Python・BIツールなど、入社後1~2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。 ▼Step 1:データ分析環境の理解 最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。 クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。 使用環境・ツール: SQL Server/MySQL/PostgreSQL/Oracle Database 習得スキル:データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル ▼Step 2: コーディングによるデータ加工 次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。 使用環境・ツール:SQL/Python/SAS/R 習得スキル:データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎 ▼Step 3:データの可視化・分析 データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する能力を養います。 使用環境・ツール:Google Analytics/Tableau/PowerBI 習得スキル:データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用 ▼Step 4:レポーティング・報告提案 最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。 使用環境・ツール:ダッシュボード(BIツール内)/PowerPoint/Word 習得スキル:レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力 【サポート体制について】 当部署では『メンター・メンティー制度』を導入しており、新入社員の技術的な不安払拭を図っております。 メンターはデータ分析経験の長い先輩社員が担当し、あなたの技術的な質問や不安を解決する体制を整えております。 また、上記とは別に月1回の定期面談を実施しており、今後のキャリアプラン/キャリアパスを共有し、あなたの希望に応じた案件やキャリアに参画できるように支援をしております。 |
| 給与・報酬 |
想定年収450万円〜700万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区代々木3-22-7新宿文化クイントビル |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 家族手当 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 賞与あり 服装・髪型・髪色自由 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社分析屋 |
|---|---|
| 職種 | プロジェクトマネージャー(Web) 、 WEBアナリスト(Web) 、 データサイエンティスト(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 当社は2011年創業以来、データ分析支援を主軸事業としてサービスを展開してまいりました。日々高まるデータ活用の需要に対応しつつ、2034年には売上100億円企業を目指し、さらなる成長を見据えて事業を拡大しています。その実現に向け、次世代のリーダーやマネジメント候補となるデータサイエンティストを募ることとなりました。 当社では、単なるデータ活用支援にとどまらず、顧客にとって最適なデータ戦略を提案・実現し、持続可能なソリューションを提供しています。今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員となります。 【仕事内容】 ~顧客が持つビジネスデータを活用した課題解決支援~ 【業務概要】 ・課題ヒアリング~戦略立案、分析設計などの支援を行います。 - ポジションの業務としては、特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用やデータ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。 ・現在増えてきているプロジェクト内容としては、具体的にはアクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った各種事業KPIの可視化・分析支援業務といったものがございます。 【主な業務内容】 以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて業務をお任せいたします。 (1)ビジネス領域 ▼PMとしてチームマネジメントや若手データアナリスト/データサイエンティストの育成をお任せします。 ・プロジェクトマネジメント - 顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出 - 顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定 - お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案 - 全体方針の検討/策定 - タスク・スケジュール管理 - 稼働/コスト管理 - 進捗管理 - 品質管理 ・トラブル対応と対策 ・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング ・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉 (2)エンジニア領域 ▼実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ・課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、準備(データベース構築など) ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等) ・データ解析、分析業務(ビッグデータ分析、統計解析など) ・分析結果報告、施策立案(報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど) 【主要取引】 SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。 【特徴(強み)】 現在、SHIFT商流にて大手クライアントよりコンサルティング業務を含む分析案件の引き合いを多数いただいております。 そのような案件において、PMとしてご自身のスキルをフルに活かしながら、分析業務はもちろん、企画・提案から基盤構築、コンサルティングまでを一貫してご担当いただくことが可能です。 また、当社では常に会社をより良く変えていく社風があるため、社員の積極的な意見や行動を評価しております。役員と社員の距離感も近く、働きやすい職場作りに社員一丸となって取り組んでおります。 【開発環境・使用ツール】 ※実装に関する知識があれば問題なし! ・データ分析基盤/BIツール:Python、Tableau、Google Analytics、SQL、R ・DB:Oracle Database、SQL Server、MySQL ・インフラ:AWS、GCP(ML関連のAPI・BigQuery)、Azure 【~Withコロナへの取組み~】 ▼リモートワークについて 新型コロナウイルス感染拡⼤防⽌の観点から、従業員の業務を原則在宅勤務に切り替えておりますが、⼀部配属プロジェクトによっては、本社やお客様先で就業いただく場合もございます。詳細な就業場所については、⼊社後に決定いたします。 |
| 給与・報酬 |
想定年収700万円〜1000万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区代々木3-22-7新宿文化クイントビル |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 家族手当 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 賞与あり 服装・髪型・髪色自由 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社電通クロスブレイン |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【職種定義】 データ分析の経験・知見を活かして、クライアント課題の構造化から、データ利活用に基づく提案・ソリューション策定およびエグゼキューションまで、データマーケティング領域全体のコンサルティング業務を行います。 【業務内容】 ・顧客課題に対するデータサイエンス基点でのコンサルティング業務 ・データ分析による市場構造・顧客インサイトの提供 ・事業・戦略・施策レベルでのデータに基づくKPI設定 ・統計解析や機械学習を用いたターゲティング ・時系列データを用いたメディア投下・施策展開の効果検証 ・その他、要件に応じて機械学習モデルの構築 (需要予測等)など 【業務から得られる魅力】 ・電通・ブレインパッドの扱う幅広いクライアント(FMCG/自動車/金融/サービス/メディア/流通・小売など)のデータマーケティング業務に貢献するデータ分析のノウハウ獲得 ・データ活用についてのコンサルティング能力・課題解決ノウハウの獲得 【募集組織について】 データソリューション・プランニング部(DSP部)/ 部員9名 「データを軸に、“マーケティングのあるべき姿”を追求する変革組織」 勘や経験に頼ったアイデア先行の企画。 後付けの正当化に都合よく使われるデータ。 分業の名のもとに断絶した分析と施策。 私たちは、そのような業界の現状に疑問を持ち、電通にもブレインパッドにも単体ではできなかった本質的なデータドリブンマーケティングを追求する組織として生まれました。 データを意思決定の核に置き、戦略から実行、分析から施策提案までを一気通貫で担うことで、あるべき本質的なマーケティングを実現し、顧客の事業成長を後押しする。 それが、私たち電通クロスブレインのデータソリューション・プランニング部です。 【勤務地】 ハイブリッド型の勤務を推奨しております。 会社で定める出社日数や出社曜日等のルールはございません。 |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜1500万円 |
| 勤務地 | 東京都港区東新橋1-8-1電通本社ビル |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 リモートワーク(在宅勤務)可 フルフレックス |
| 企業名 | レバレジーズ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | AIエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【業務内容】 ▼詳細 自社サービス「レバテック フリーランス」が保有する各種案件に携わっていただきます。(直請けかつアクティブなデータ案件を常時多数保有) 保有案件はデータサイエンティストやデータアナリスト、AI・機械学習エンジニア、BIエンジニアなど幅広い職種のものがあり、近年注目を集めるDX人材としてご活躍いただきます。 【当ポジションの魅力】 ・保有案件の中から「担当領域」「単価」「関わりたい技術/プロダクト」を選択することができます。また、年数やスキルに応じて紹介できる案件の幅も広がるのも魅力です。 ・レバレジーズ社員として安定的に働きつつ、常駐先によって案件や待遇が選べるので、自由な働き方ができます。 ・エンジニアのキャリア形成を大事にしているため、幅広いキャリアパスがあり、レバレジーズの自社エンジニアへの異動実績もあります。柔軟にキャリアを広げていける環境です。 ・評価制度も公開されているため、具体的なキャリアイメージや評価基準を持って業務に携われます。 ・自己研鑽の機会として、レバレジーズ社内の勉強会にも参加可能です。 ・社員を称賛する文化があり、常駐先の業務であってもレバレジーズの全社総会でのノミネートやMVP受賞実績もあります。社員の成長や頑張りを見ている、知れる環境です。 ・エンジニアに対するサポート体制が充実しています。営業担当だけではなく、エンジニアのフォローを専門とするフォロワーチームが存在しています。そのため2名体制で開発案件での悩み等、何でも相談することができます。相談内容を元に参画企業へ解決のための交渉も行います。 【配属先情報】 フリーランスエージェント業界認知度、業界トップクラス※ 大手インターネット企業が主要顧客で、エンジニアに特化した人材紹介サービス、フリーランス提案サービスを行っている事業部です。 【常駐先案件例】 ▼データサイエンティスト ・飲食業界向けデータ分析案件 ・飲食店向けAIチャットボットプロンプト改善案件(ChatGPT/自然言語処理) ・販売在庫関連向けデータ加工/モデリング案件 ・転職サービス分析案件 ▼データ分析エンジニア ・テレビ業界向けデータ分析基盤開発案件 ・ITサービス企業向け衛星画像位置データ検証案件 ・電子お薬手帳改善管理案件 ▼データアナリスト/BIエンジニア ・物流業界向け帳票開発案件(PowerBI) ・建設系企業向けダッシュボード構築案件(Tableau) ・製薬会社向けデータ構築案件(Tableau) ▼データコンサルエンジニア ・在庫管理システム開発 ・大手企業DX及びデータ分析案件(機械学習/データマイニング) 【使用ツール】(常駐案件によって異なります) ▼データアナリスト Salesforce Marketing Cloud、Account Engagement、GoogleAnalytics、SAS ▼BIエンジニア Tableau、PowerBI、Looker Studio、DOMO ▼データサイエンティスト Numpy、pandas、matplotlib、TensorFlow、Keras、PyTorch、OpenCV、Pillow、speech recognition、pyaudioLangChain、Mecab、Prophet、NeuralProphet ▼データエンジニア AmazonRedshift、AmazonAthena、BigQuery、Azure Synapse Analytics、Teradata、Snowflake、DWH、データレイク、データマート、ETL、EAI 【キャリアアップ事例】 弊社ではキャリアパスが柔軟で、個人のwillに沿ったキャリア提案や案件提案をさせていただいております。 そのため定期的に営業担当とのキャリア相談やリーダーとの1on1も実施しております。 ~スペシャリスト志向(テックリード)~ ▼社員A ・1案件目:参画期間1.5年 受託会社にて月極駐車場検索サイトのリニューアル開発案件(Spring Boot)にソフトウェアエンジニアとして設計~保守運用工程までを担当 ・2案件目:参画期間半年 1案件目と同じ会社にて別案件に参画(1案件目で積極的にデザインや実装方法の改善提案をしたことが評価された) 受託会社にて不動産運用会社の社内システムの開発案件にソフトウェアエンジニアとして設計~保守運用工程までを担当 参画から1年経過したタイミングでテックリードになり、メンバーのコードレビューや技術面でのアドバイス・サポートにも関わる。 ・3案件目:参画期間半年 事業会社にて社内システムの運用保守案件(Java,Python)にソフトウェアエンジニアとして参画 ・4案件目:参画期間2年 3案件目と同じ会社にて別案件に参画 事業会社にて広告運用データ基盤の開発案件にソフトウェアエンジニアとして従事 システム全体を方針を決める際に積極的に意見出しをしたことが評価され、参画して1年経過したタイミングで、チーム全体の開発リーダーに任命。最大17名のメンバーマネジメントに携わる。 ・5案件目:参画期間2年 3/4案件目と同じ会社にて別案件に参画 事業会社にて広告配信実績のレポーティングシステムの開発案件に開発リーダーとして従事 参画して1年ほどしたタイミングでテックリードになり、メンバーのコードレビューや技術面でのアドバイス・サポートに関わる。 |
| 給与・報酬 |
想定年収400万円〜850万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区渋谷3丁目6-7渋谷金王タワー |
| こだわり条件 | 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 賞与あり |
| 企業名 | レバレジーズ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【業務内容】 ▼詳細 弊社が運営する全サービスのデータを全社横断的に管理・運用し、データ活用を推進するためのデータ基盤構築・運用を担っていただきます。 ▼具体的な業務内容 ・GCP上でのデータ活用基盤開発、保守運用 ・ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発、保守運用 ・Pythonを用いた業務自動化ツールの開発 ・データ蓄積観点からのデータベース設計およびテーブル設計のレビュー ・データドリブン経営を実現するためのデータマネジメント体制構築 ・Terraformを用いたデータ基盤インフラのIaC化およびインフラ管理 ▼扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ(ビュー、クリック、スクロール) ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動(架電履歴など)データ ・WEB広告(主にgoogle系)の配信成果データ等 ・テキストデータ(QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど) ・音声データ(通話) 【使用技術】 ・GCP(BigQuery、GCS、CloudRunFunctions、CloudRun、CloudComposer、Dataform、Dataplex) ・AWS(EC2、ECS、Lambda、S3、RDS、Sagemaker) ・ワークフローエンジン(Airflow) ・Python ・SQL ・Git ・Terraform ・Fivetran 【募集背景】 現在、レバレジーズでは事業部ごとに自社開発のCRMシステム(MySQL/PostgreSQL)、BigQuery、Google Analytics 4などにデータが蓄積されています。 しかし、データの定義や抽出条件などの一元管理などが十分にされておらず、データの取り扱いに慣れていない社員にとってはデータ集計や分析を行うことが難しい状況です。 データドリブンな経営実現のために、あらゆる職種が複雑なSQLを書かずとも様々な集計や分析ができるようなデータ分析基盤が求められており、データアナリスト・データサイエンティスト・セールス・マーケターの要望に寄り添いながら、データ分析基盤の設計・開発・運用・発展を担当いただける方を募集しております。 【ポジションの魅力】 ・データ基盤自体はBigQueryを中心としたGCPで構築していますが、データソースとなる社内システムは全てAWSで構築されているため、GCP/AWS両方の知識や経験を身に付けることができます。 ・事業部長やマーケティング責任者といった意思決定層や、セールス、マーケターなど他職種ともコミュニケーションを取りながら業務を進める機会が多く、エンジニアの立場から事業をドライブさせていくことができます。 ・データアナリスト、データサイエンティスト、機械学習エンジニアと一緒にプロジェクトを推進することも多く、BIツールの活用やデータマネジメント、機械学習プロダクト開発といったデータエンジニアリング周辺知識を身につける機会も多いため、データ活用に関する広い専門性を身につけると同時にキャリアを柔軟に構築することができます。 ・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、事業企画やマーケティングで使用するSaaSデータ、テキストデータや音声データといった非構造化データを扱うことができ、新規事業立ち上げと事業成長により、扱うデータの種類やデータ量は年々増加しています。 ・技術選定やアーキテクチャ設計から担当することも多く、上流工程の経験を積む機会も少なくありません。 【働く環境】 ・私服可 ・作業中イヤホン可 ・ハーマンミラーの椅子 ・メンター制度による中途入社者へのフォロー 【組織について】 テクノロジー戦略室について 高度な技術を持って、全社の技術戦略を策定、推進し、全社の技術力向上を目指す部署です。文化作り、全社基盤開発、全社サポートなど全社に影響する開発、活動を行っています。 ▼SREチーム インフラ、運用、パフォーマンスチューニング、アーキテクチャー設計などのサポートを全社のチームに行いつつ、SRE文化を浸透させているチームです。 ▼AI/MLエンジニアリングチーム データサイエンティストとビジネスだけで機械学習を活用できるようにするためのプラットフォームを開発したり、GenerativeAIの業務やサービスへ応用を推進するチームです。機械学習の知識、バックエンドの知識、ビジネス知識などを広く持ち、弊社の全社のビジネスをより効率的、効果的にするために日々奮闘しています。 ▼データエンジニアリンググループ 利用者が1000人を超える全社のデータ活用基盤を構築しているチームです。データドリブン経営や事業推進を実現するために、エンジニアリング領域で必要なことは全て担っています。システムインフラだけでなく、データをより活用しやすい環境にするためのデータマネジメント推進も行っています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜1000万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区渋谷1-15-21ポーラ渋谷ビル 1F |
| こだわり条件 | 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 時短勤務相談可 賞与あり 服装・髪型・髪色自由 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | レバレジーズ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | AIエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【業務内容】 ▼詳細 AI/ML技術を積極的に活用し、当社において運営するサービスはもちろん、将来的には社会全体に革新をもたらすAIソリューションアーキテクトのポジションとなります。 当ポジションは現在注目されているGenAIや最新技術を取り入れ、社内をより快適で効率的に変えていくキーポジションでもあります。 主な業務は下記の通りです。 ・Generative AI技術を利用した社内業務の効率化システムの開発 ・自社サービスへのリコメンド機能の導入 ・MLOpsプラットフォームの開発 ・データサイエンティストと協力して、モデルの性能改善 ・学習、推論処理のパフォーマンスチューニング 技術調査や研究を行うのみならず、弊社では一気通貫で技術調査/研究、応用方法の発見/提案、AI/ML基盤の開発、サービスへのAI/ML機能の導入などAI/MLに関する業務を多岐にわたって幅広く行っていただくことができます。 新たなイノベーションの牽引者となり、未来のテクノロジーに挑戦していく方を募集しております。 ▼当ポジションの魅力 ・業界で注目されている〈GenAIの活用〉という最先端技術に国内でもいち早く携われる ・企画から提案まで関われる環境であるため、AIに取って代わられることのないクリエイティブな業務経験が積める ・社内に在籍するデータサイエンティストやデータエンジニア、マーケターなど多職種と連携し幅広い知見を得られる 【組織について】 ▼テクノロジー戦略室について 高度な技術を持って、全社の技術戦略を策定、推進し、全社の技術力向上を目指す部署です。文化作り、全社基盤開発、全社サポートなど全社に影響する開発、活動を行っています。 ・SREチーム インフラ、運用、パフォーマンスチューニング、アーキテクチャー設計などのサポートを全社のチームに行いつつ、SRE文化を浸透させているチームです。 ・AI/MLエンジニアリングチーム データサイエンティストとビジネスだけで機械学習を活用できるようにするためのプラットフォームを開発したり、GenerativeAIの業務やサービスへ応用を推進するチームです。機械学習の知識、バックエンドの知識、ビジネス知識などを広く持ち、弊社の全社のビジネスをより効率的、効果的にするために日々奮闘しています。 ・データエンジニアリンググループ 利用者が1000人を超える全社のデータ活用基盤を構築しているチームです。データドリブン経営や事業推進を実現するために、エンジニアリング領域で必要なことは全て担っています。システムインフラだけでなく、データをより活用しやすい環境にするためのデータマネジメント推進も行っています。 【開発環境】 ・開発言語:Python、TypeScript ・フレームワーク:React、gRPC、FastAPI ・ライブラリ:Tensorflow、PyTorch、LightGBM、pandas、scikitlearn、Apache Beam ・モデル:ChatGPT、Gemini、Palm、Claude2 ・サービス:Azure OpenAI、AWS SageMaker、AWS Bedrock、AWS Personalize、Vertex AI、GCP dataflow、dbt ・DB:Aurora MySQL、BigQuery、DynamoDB ・開発マシン:MacBook Pro |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円〜1500万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区渋谷1-15-21ポーラ渋谷ビル 1F |
| こだわり条件 | 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 楽天グループ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【楽天・事業について】 楽天銀行は1,400万口座を超える日本最大級のインターネット銀行です。 【部署・サービスについて】 私たち楽天銀行データインテリジェンス本部は、銀行が保有するデータを戦略的に活用していくことを目的に2017年に立ち上げられた部署です。楽天銀行だけでなく楽天グループの保有するビッグデータを分析し、戦略立案やマーケティング施策・投資判断・与信などの意思決定のサポートを行うことで収益性向上と業務効率化に寄与することをミッションとしています。 単にデータを集計するだけではなく、社会の大きな流れや顧客の潜在的なニーズについて仮説を持ち、方向性の決定やアクションを意識した”生きた分析”を行うことを徹底しています。また同時に楽天銀行がデータドリブンな組織として成長していけるよう、分析文化を醸成するというミッションも担っており、データ活用という視点で様々な取り組みにチャレンジできる部署です。 【募集背景】 データ分析の高度化、また楽天銀行全体の組織的な分析基盤強化のために人材を募集しています。ビックデータの分析だけでなく、AI開発、アプリ開発や勉強会の主催など、データを介して多岐にわたる経験を積んでいただくことが可能です。 【業務内容】 ▼業務詳細 ・データ分析によるサービス企画・提案: 楽天銀行内のデータ、楽天グループの保有するデータ、外部データ等を用い多角的な分析を行います。フロント部門の意思決定サポートだけでなく、ご自身でも分析結果を基にした新サービスの企画・提案を行っていただきます。 ・データ基盤の整備/社内分析文化の醸成: 分析用のデータベース整備やBIツールの社内導入などを通じ、営業部門・管理部門も含め組織横断的にデータを利用できる環境を整備いたします。勉強会を主催しナレッジの共有も積極的に進めています。 ▼ステークホルダー 営業部門(個人・法人)、口座管理やカスタマーセンター等のバックオフィス部門等、社内の様々な部門と関わる機会があります。また楽天グループ株式会社、楽天カード株式会社をはじめとしてグループ各社と協働し、データ活用に関わる議論も活発に行われています。 【出向に関する補足】 このポジションは楽天グループ株式会社で雇用され、楽天銀行株式会社へ出向となります。 【就業場所】 ※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。 ※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。 |
| 給与・報酬 |
想定月収30.1万円〜 |
| 勤務地 | 東京都港区港南2-16-5NBF品川タワー |
| こだわり条件 | 学歴不問 英語力を活かせる 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 賞与あり 社員食堂・休憩スペースあり |
| 企業名 | 楽天グループ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) 、 データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【楽天・事業について】 アド&メディアカンパニーは、デジタル広告事業、リサーチ事業、インフルエンサービジネスを含む広告およびマーケティングサービスを提供しています。 上流の戦略立案から、広告運用、効果測定、データ分析といった下流の実行まで、マーケティングに関わる全ての部分に対し、一気通貫でソリューション提案ができる点が魅力です。 マーケティング関連事業は、デジタルマーケティング全般のソリューションを提供する「楽天マーケティング/リンクシェア」や、楽天が保有するビッグデータを活用したマーケティングソリューションを提供する「楽天データマーケティング」、マーケティングリサーチサービスを提供する「楽天インサイト」など、幅広いマーケティング事業等がそれに当たります。 楽天グループの中核を成す組織に身を置いて、ご自身の成長とキャリアアップに繋げていただくことができる環境です。 【部署・サービスについて】 人々の生活や価値観が多様化する現在、マーケティングリサーチにおける課題はますます高度化・複雑化しています。こうした変化に対応し、より深く、より本質的なインサイトを導き出すために、私たちは楽天グループの共通IDによって繋がれた1億以上のビッグデータを複合的に活用し、顧客のマーケティングプロセス全体にわたる新たな価値提供をミッションとしています。 楽天グループ内でも、独自のユニークかつ膨大なデータ資産を活かした新たなデータビジネスへの期待は高まっています。2024年12月には、楽天インサイト株式会社、楽天インサイト・グローバル株式会社、そして超ミニバイト事業を統合する組織再編を実施し、データ利活用におけるより強固なシナジー創出体制を構築しました。 この体制のもと、AI技術の活用をさらに加速させ、データ分析の自動化・高度化、洞察のリアルタイム化、そして意思決定支援の質的向上を実現し、企業のマーケティング活動に革新をもたらす新たな価値創造を目指しています。 Ad&Media Solutions Departmentは、広告代理店やメディア企業を中心とした多様なクライアントに対して、マーケティングリサーチ、AI技術、そして楽天が保有する豊富なデータアセットを活用し、課題解決型のマーケティング支援を行う部署です。 データドリブンな意思決定を支えるプロダクト開発、広告効果測定やブランドリフト調査などのサービス設計・推進、データ関連オペレーションの構築・運用、さらには国内外を対象としたマーケティングリサーチの企画提案・デリバリーを担う複数の専門グループで構成されています。そして、それらの専門グループと連携しながら、クライアントのマーケティング課題を深く理解し、最適なソリューションを提供するマーケティングリサーチコンサルタント(営業)が一体となってプロジェクトを推進しています。 従来のマーケティングリサーチにとどまらない、複雑で高度な課題に対する提案・解決に携わることができる部署です。 【募集背景】 近年、ビジネスにおけるデータ活用の重要性は飛躍的に増大し、企業活動のあらゆる局面でデータに基づいた意思決定が求められています。このような環境において、私たちは従来のデータ処理・分析の枠を超え、楽天グループが保有する膨大かつ多様なデータを活用した革新的なプロダクトを世に送り出すことで、クライアントのビジネス成長に貢献し、楽天インサイトのデータビジネスを牽引することを目指しています。 私たちは、データプロダクトのデリバリーを主導し、その品質・安定性・拡張性を担保するとともに、データ処理・活用に関する高度な専門性を活かし、迅速、確実なプロダクト提供を通じて、社内外の顧客の期待に応える重要な役割を担っています。 単に技術を実装してデリバリーするだけでなく、ビジネス課題を深く理解し、データとテクノロジーを融合させることで、プロダクトの価値を最大化できる仲間を求めています。 データエンジニアリング、BI構築、テクニカル面でのプロジェクトマネジメント、運用設計、そしてプロダクト共創といった多岐にわたる領域で新たな価値を創造していく意欲をお持ちの方を募集しています。 【業務内容】 データソリューションビジネスにおけるデータエンジニア/データアナリストを募集しています。楽天内外顧客から受託するデータ活用プロジェクトでの、データ仕様の整理、データ抽出・集計やBIツールの構築、分析レポートの作成を通じて、意思決定を支援する重要な役割を担っていただきます。さらに、楽天グループの保有する、豊富なデータアセットを活用したプロダクト開発など、幅広い業務に挑戦していただく機会があります。 ▼担当業務 ・楽天グループ内の豊富なデータアセットを活用し、楽天内外の顧客の意思決定や新規事業開発を支援 ・SQLを使用したデータの抽出 ・集計・BIツール活用の提案と構築 ・BIツールを使用した分析レポートの作成 ▼仕事のやりがい 楽天独自の豊富なデータアセットを活用し、価値創出のプロセスを自ら設計し実行することができます。また大手事業会社や広告代理店、コンサル企業など多様な業界の意思決定に携わることができます。 【働く環境】 現在7名が在籍しており、各メンバーがデータ処理、BI構築など得意領域、スキルを生かしています。顧客は楽天グループの各事業、社外のメーカーなどの事業会社、広告代理店など様々です。 ご入社後、皆さんが、長期的な視点でキャリアを築き、成長していけるよう、多岐にわたるキャリアパスをご用意しています。 ▼データ処理のエキスパート 専門性を深め、プロダクトの設計からデリバリー、運用改善までを一貫してリードする「データプロダクトのスペシャリスト」として、社内外から頼られる存在へと成長できます。 ▼データプロダクトの共創者 技術的な専門性を持ちつつ、ビジネスサイドの課題やニーズを理解し、新たなプロダクトの企画・開発を主導する「プロダクト共創者」としてのキャリアパスです。ビジネスと技術の橋渡し役として、ステークホルダーとの調整能力やプロジェクトマネジメントスキルを向上させ、データ活用によるビジネス価値最大化に直接貢献できます。 中途入社で楽天インサイトに入社したメンバーが大部分です。もともとはマーケティング・リサーチャーやアンケートデータの収集を担っているディレクターとしてキャリアを積み、キャリアの幅を広げるためにデータエンジニア/データアナリストを志して異動して活躍をしています。また、データビジネスを行う企業でBI構築やデータ分析の経験を積み、楽天グループの持つデータアセットに惹かれて入社したメンバーも活躍しています。 【出向に関する補足】 楽天インサイト株式会社主務出向 【就業場所】 ※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。 ※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。 |
| 給与・報酬 |
想定月収30.1万円〜 |
| 勤務地 | 東京都世田谷区玉川2-21-1二子玉川ライズ |
| こだわり条件 | 学歴不問 英語力を活かせる 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 賞与あり 社員食堂・休憩スペースあり |
| 企業名 | エッジテクノロジー株式会社 |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【事業概要】 ▼AIイノベーション推進部 お客様の課題や背景をヒアリングして最適なソリューションを提案して実装しています。 業務を分析し、解決可能な課題を判別してPoCを実施、モデルを既存の業務に適用あるいはシステムに実装して運用するところまでを一気通貫で行っています。 プロジェクト実行体制は社員メンバー以外にも各業界・各技術領域に専門性を持ったフリーランス等を活用して体制構築しています。 千葉銀行グループ内の様々な課題をAIにより解決する案件の提案機会も豊富です。 ▼会社、事業の強み 金融コアデータを扱う業界で、一貫した技術的裁量を提供します。また、独立系AIベンダーのアジリティを維持しつつ、金融機関の安定した事業基盤の上で、長期的なAI能力構築に専念できます。 また、独立系AIベンダーとして様々な企業様のAI導入PJもございます。金融ドメインに限らず幅広くサービスを提供しています。 【仕事内容】 主に株式会社千葉銀行の各担当者と千葉銀行グループ全体のAI活用、開発PJに関わって頂きます。銀行業界特有のあらゆるPJを想定しています。 各部署の課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上でAI実装のプロジェクトをマネジメントします。データサイエンティスト、エンジニアと共同しながらソリューションを検証・実装、PJデリバリまで担当します。週1~2回程度、千葉銀行本店(千葉みなと駅)で勤務頂く想定となります。 ▼PJイメージ ・金融商品販売モニタリング ・不正口座検知 ・粉飾検知 ・離職リスク関連 ・デフォルト検知 ・審査モデル ・RPAの効率化 ・ニーズランクモデル 【具体的には】 ・AI導入/分析提案 ・要件定義 ・動作/分析基盤構築 ・データ集計 ・データ前処理 ・データ可視化 ・特徴量エンジニアリング ・AI/分析モデル構築 ・モデル評価 ・報告書作成 ・システム連携 ・クライアントとの調整 ▼主に担当いただく業務 プロジェクト開始前の提案からデータ前処理、可視化、分析、モデル構築、報告資料作成となります。クライアントワークも行っていただきます。 ▼そのほか、可能性のある業務 ・他メンバーの技術的なサポート、アドバイス ・エッジテクノロジーのAI活用促進、他部署の業務効率化の検討 ・様々なスキームの構築、検討 【配属先情報】 AIイノベーション推進部 部長:1名 副部長:1名 チーフデータサイエンティスト:1名 AIコンサルタント:1名 プロジェクトマネージャー:2名 エンジニア:4名 データサイエンティスト:2名 ※2025年11月時点の情報です 【期待する役割・将来像】 プロジェクトメンバーと一緒に案件を成功へ導き、組織の拡大に貢献いただきます。 【募集背景】 事業拡大につき増員。 顧客から依頼を受けたAI/DXに関するビジネス実装案件を携わっていただく社員を募集しています。 【このポジションの魅力】 ・フリーランス人材データベース活用により、社員にないケイパビリティも含めた体制構築が可能です。 ・拡大中の組織のため、事業の拡大を体感しながら、キャリアを積んでいくことが可能です。 【働く環境】 リモートワーク有※プロジェクトにより変更があります(客先常駐、在宅ワーク、打合せ訪問等) |
| 給与・報酬 |
想定年収700万円〜1000万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区神田美倉町7番1Daiwa神田美倉町ビル 4階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 完全週休二日制 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 賞与あり |
| 企業名 | 株式会社LegalOn Technologies |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) 、 データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 私たちは、経営上主要な専門業務オペレーションを網羅する“Professional AI”を提供しているグローバルリーディングカンパニーです。 2017年の設立以来、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円を達成。2022年に米国法人を設立し、2025年には初のM&Aとしてドイツの「Fides Technology」がグループに参画するなど、グローバル展開をさらに加速しています。 現在は主力プロダクトとして「LegalOn」を提供し、日本・米国・英国で展開。2025年9月には、プロダクト提供開始からわずか6年半でARR100億円を突破しました。さらに、「WorkOn」「DealOn」「GovernOn」など、法務にとどまらず多様な領域で、高度な専門業務や意思決定を支援するAIプロダクトを提供しています。 OpenAI, Inc.と戦略的連携のもと、AIエージェントなどの最先端技術を製品開発に取り入れ、多様な企業課題に応えるソリューションを通じて、お客様のビジネスを支援しています。 【仕事内容】 アナリティクスエンジニアは、グローバルのデータマネジメント・ガバナンス業務を推進していただきます。社内に存在するあらゆるデータに対して、ステークホルダーと調整し、データを活用出来る形に整えていく。これらのデータのサイロ化を防ぎ、データの活用を活性化するための環境を提供します。 ▼どういう使命や課題に取り組むのか ・国内外問わず、グローバルのデータマネジメント施策を立案、実行する ・アナリスト、及びデータを活用するステークホルダーが必要とするデータに対して、要件を整理し、要件に基づいたデータを提供するためのフローを運用する ・ステークホルダーが求めるビジネス要件と社内のデータポリシーに基づき、それぞれのトレードオフを考慮した上で最適なデータを提供する ▼どういう業務に取り組むのか アナリティクスエンジニアは、社内のステークホルダーに対して、自ら積極的にコミュニケーションをし、データを利活用するための基盤作りに務めていただきます。具体的には以下のような業務が該当します。 ・データの提供元の部門のビジネス・データ要件に基づき、ドメイン知識を深める ・データサイジング・コストを考慮しつつ、各ステークホルダーが継続的かつ効率的にデータへアプローチできる環境を整備する ・提供されるデータを対象にデータモデリングを行い、データ品質とセキュリティレベルに応じたデータマートを提供する ・データガバナンスのプロセスに基づき、分析基盤の提供するデータを管理、運用する ・分析基盤が提供するデータに付与される各種メタデータを管理する ・各ステークホルダーのビジネス要件に基づき、アナリスト、データエンジニアとともにダッシュボードを整備、運用する ・データ分析基盤を提供する各ステークホルダーに対して、教育プログラムを作成し、データ利活用を促進するサポートを実施する ・上記に関わる業務において発生するドキュメントを執筆する |
| 給与・報酬 |
想定年収820万円〜1100万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区桜丘町1-1渋谷サクラステージSHIBUYAタワー19階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 英語力を活かせる 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 フルフレックス 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社分析屋 |
|---|---|
| 職種 | データサイエンティスト(Web) |
| 業務内容 |
【分析屋の特長】 SHIFTグループ商流より大手クライアントからの多くの引き合いを受け、コンサルティング業務を含む分析案件が急増しています。これに伴い、将来的にプロジェクトマネージャー(PM)やプロジェクトリーダー(PL)を目指す意欲のある方を新たに募集しています。私たちの案件では、分析業務やデータ活用を中心に、基盤構築からコンサルティングまで幅広い業務を経験でき、スキルアップに繋がる環境が整っています。 当社のプロジェクトは、比較的小規模(10人未満)で、システムエンジニア(SE)やコンサルティングの経験を活かしつつ、無理のない範囲でマネジメント業務を学ぶことが可能です。複数のプロジェクトを同時に担当することはなく、一つ一つの案件に集中して取り組むことができるため、効率的にリーダーシップスキルを磨くことができます。 また、当社は成長機会を大切にしており、頑張り次第では1年を待たずに役職者へとステップアップすることが可能です。試用期間の短縮や早期のキャリアアップを実現する社風の中で、実力に応じたチャンスが与えられます。ただし、急成長中のベンチャー企業のような不安定な環境ではなく、安定した基盤の上で安心してスキルを伸ばすことができるのが特徴です。 当社は、社員の積極的な意見や提案を大切にしています。代表や役員との距離が近く、先輩社員からサポートを受ける機会も充実しています。また、横の繋がりも強く、勉強会やイベントなど、様々な企画がございます。 【募集背景】 当社は2011年の創業以来、データ分析支援を主軸にサービスを展開してまいりました。社会全体でデータ活用ニーズが高まる中、当社は「2034年に売上100億円企業」という目標を掲げ、大きな成長フェーズを迎えています。 この実現のため、「人員拡大による体制強化」「既存メンバーのスキルアップと単価向上」「人月モデルに依存しない自社サービス開発」といった取り組みを加速させています。これに伴い、リーダーやマネジメント層の育成・強化が急務となっています。 さらに、多くの企業では「分析はしているが、ビジネス成果につながっていない」という課題があります。分析結果を単に報告するだけで現場任せになったり、高度な分析そのものが目的化してしまい、実際の成果に結びつかないケースが少なくありません。 分析屋では、「データ分析をビジネス成果につなげる橋渡し」を大切にしています。プロジェクトをリードする立場として、分析を戦略に落とし込み、顧客課題の解決を実現できるリーダーを育成していくことが、今回の募集の狙いです。 事業拡大と組織強化を牽引しながら、チームと共に顧客課題を解決し、会社の成長をリードしていきたい方をお待ちしています。 【仕事内容】 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務(要件定義~レポーティング)に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。 具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。 ▼エンジニア領域 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ・課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、準備(データベース構築など) ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等) ・データ解析、分析業務(ビッグデータ分析、統計解析など) ・分析結果報告、施策立案(報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど) ▼ビジネス領域 まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト/データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。 ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。 ・プロジェクトマネジメント - 顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出 - 顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定 - お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案 - 全体方針の検討/策定 - タスク・スケジュール管理 - 稼働/コスト管理 - 進捗管理 - 品質管理 ・トラブル対応と対策 ・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング ・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉 【案件事例】 ・鉄道会社におけるインバウンド客の受け入れ態勢を整えるための課題整理から要件定義、調査、レポーティング ・教育業界における学習用アプリの利用者数増加のためのアクセス解析、KPI設定 ・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等) ・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析(ビッグデータ分析、統計解析)及び分析結果報告、施策立案 ・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務(データ資産・品質管理など) ▼上記以外の主要取引 SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。 【使用ツール・開発環境】 ・クラウド環境:AWS、GCP、Azure ・分析ツール:Tableau(メイン)、SAS、SPSS ・データベース:Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ・その他:Google Analytics、SQL、Python、R 【入社後の流れ】 入社後の1~2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール(Tableau)、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。 研修後は、実際の案件で顧客課題に応じたデータ解析・分析業務(要件定義~レポーティング)を担当していただく予定です。また、並行して先輩リーダー社員と相談しながらマネジメントについても仕組みや進め方を習得していただきます。 2つ目以降の案件からは、リーダーとして部下のマネジメントにも携わっていただき、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務にも対応していただくことを期待しております。また、将来的にはプロジェクト全体をリードするPM業務もお任せします。 ご経験やご志向に応じて、スキルを最大限に発揮できる環境を提供し、キャリアのステップアップを目指していただけます。 【入社時研修について】 SQL・Python・BIツールなど、入社後1~2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。 ▼Step 1:データ分析環境の理解 最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。 クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。 使用環境・ツール:SQL Server/MySQL/PostgreSQL/Oracle Database 習得スキル:データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル ▼Step 2:コーディングによるデータ加工 次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。 使用環境・ツール:SQL/Python/SAS/R 習得スキル:データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎 ▼Step 3:データの可視化・分析 データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する能力を養います。 使用環境・ツール:Google Analytics/Tableau/PowerBI 習得スキル:データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用 ▼Step 4:レポーティング・報告提案 最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。 使用環境・ツール:ダッシュボード(BIツール内)/PowerPoint/Word 習得スキル:レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力 |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜800万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区代々木3-22-7新宿文化クイントビル |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 家族手当 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 賞与あり 服装・髪型・髪色自由 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 日本電気株式会社 |
|---|---|
| 職種 | プロジェクトマネージャー(Web) 、 データサイエンティスト(Web) |
| 業務内容 |
【事業・組織構成の概要】 社外の顧客向けに、AIコンサルティングサービス/データ分析サービス/人材育成サービスの提供、個別AIシステムの開発・構築/データマネジメントシステムの構築をしています。統括部内には、AIコンサルタント、データサイエンティスト、ラーニングプランナーが在籍しています。 AIコンサルタントは主に戦略コンサルや、一部のデータマネジメントシステムの導入を担当しています。データサイエンティストは、一部の上流のコンサルフェーズやデータ分析・(AIシステムに組み込む)AIモデル開発などを担当しています。ラーニングプランナーは、DX人材戦略コンサルや、全社DXリテラシー教育やAI教育などの研修サービス提供を担当しています。 この募集では、このうち、データサイエンティストチームにおいて、データサイエンティストとしての業務と、主任層以下のデータサイエンティストをラインマネジメントする業務の、両方を担うプレイングマネージャーとしての人材を募集します。 【職務内容】 ▼概要 金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。 ▼詳細 1.ラインマネジメント(課長採用の場合) データサイエンスチームのマネジメントを行い、日常業務を最適化。 メンバー育成:得意分野の知識とスキルを向上させるための指導や支援。 リソース配分:人材、予算、時間を有効に配分し、チームの生産性を最大化。 環境整備:チームの作業フロー改善や技術調査の機会提供。 2.プロジェクトマネジメント 顧客企業や官公庁向けのデータ分析・AI活用プロジェクトを統括。 案件化:ビジネス課題に沿った分析・AIソリューションの顧客提案。 実行管理:顧客向けの分析または開発の実行・管理。 ステークホルダー調整:顧客や、社内の関係部門、社外のパートナーと連携し、プロジェクトを成功に導く。 分析や開発の例: ・AI/機械学習(数値予測、画像解析、生成AI活用、最適化等) ・データ可視化/BI/統計的分析 ・データ収集・活用基盤構築(データレイク、DWH等) ※組織としては上流から下流まで担当しますが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域(複数のこともある)を持って職務遂行します。 【ポジションのアピールポイント】 1.多様なプロジェクト参画による実践的な成長機会 ・大規模データサイエンスプロジェクト(金融、公共インフラ、製造業など)に直接関与し、実社会の課題解決に寄与できます。 ・プロジェクトマネジメント経験:5名以上の中小規模チームから数十名の大規模チームまで、業界最先端のAI/データ分析・AIシステム構築プロジェクトを主導。 2.技術的優位性とイノベーションへの挑戦 ・業界最先端のAIアルゴリズムやOSSを適材適所で活用。NECの独自技術基盤とAI研究者との協業を通じて、常に技術のフロントラインに触れる環境。 ・技術スペシャリストとしての発展:特定の領域(画像認識、自然言語処理など)での深い専門性の確立と、横断的な技術統合スキルを習得。 ・学術連携の機会:NECのAI研究チームとの協働で、学術的知見を実務応用する経験を積めます。 3.AI運用ノウハウの習得 AIシステムの継続的運用(MLOps)やガバナンス体制構築に深く関わり、企業に不可欠なAI活用基盤の確立に参画。 4.キャリアパス ・技術知見を基にした経営視点でのAI活用提案が可能な、AIコンサルタントへのキャリアパス。 ・技術検証やシステム開発・運用を担当するプロジェクトマネージャタイプのシニアデータサイエンティストへのキャリアパス。 【勤務地】 業務内容によっては東京都府中市(府中事業場)での業務の場合あり |
| 給与・報酬 |
想定年収680万円〜1100万円 |
| 勤務地 | 東京都港区芝5-7-1 |
| こだわり条件 | 学歴不問 英語力を活かせる 経験者優遇 Wワーク可能 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 フルフレックス 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 社員食堂・休憩スペースあり |
| 企業名 | PwC Japan有限責任監査法人 |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) 、 データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【Specific Information(External)】 保険数理業務、データ利活用支援およびその他アナリティクス業務の拡大に伴い、生保・損保アクチュアリーと協力して顧客向けのアプリケーション開発、データ可視化等のデータエンジニアリングおよびアナリティクスを担うチーム(Technology Transformation Team[T3])のメンバーを募集しています。伝統的な保険数理業務DX支援の他に、下記の領域においてアドバイザリー業務を行います。 ▼医療データ利活用支援 保険者由来のレセプト、健診・ライフログデータや、NDB(ナショナルデータベース)、DPC(急性期病院)データ等の国民医療データに関する利活用支援を行います。例えば保険会社向けには商品・付帯サービス開発支援や、公共クライアント向けには研究目的の国民医療データ活用支援を行います。これにはML/AIによる疾患リスク予測モデル構築および性能評価、NDB/DPCデータの第三者提供・連結解析、データベースシステム更改に関する要件定義作成・工程管理支援なども含まれます。 ▼TCFD(気候関連財務情報開示タスクフォース)、自然災害リスクモデリング支援 PwCで構築した自然災害モデルを活用し、損害保険会社への自然災害リスク評価と合わせて、一般事業会社におけるTCFDの物理リスク評価の支援を行います。特に、TCFDにおいては気候変動の影響を評価するという観点から水災モデルの活用が一般的ですが、TCFDを通してERMにおけるリスク全般の再評価の必要性が高まっており、地震などの他の自然災害リスクの評価についても行います。 ▼その他アナリティクス 一般事業会社や公共クライアント向けに、データ分析能力を活用した営業施策立案とその効果測定、CX向上策立案等を支援します。これにはクライアントの保有契約の特性を様々な角度から分析し、契約者・消費者の価格反応度に基づく契約者行動分析への活用や、会社の長期収支分析へ保険数理手法に基づく感応度・変動要因分析などの活用、および統計的手法による効果測定を行う事などが含まれます。 【所属組織 Actuarial Services(AS)について】 PwC Japan AS(Actuarial Services)グループは、金融機関、特に生損保会社を中心に保険数理に関する幅広いアドバイザリー業務、監査業務を提供します。私たちはアクチュアリーを保険会社の決算・商品開発・リスク管理等を行う狭義の専門家として捉えず、そのコア・コンピタンスを「クライアントの重要な経営課題に対し、リスク分析などの高い専門性と十分なビジネスの理解を融合させ、課題解決に向けたソリューションを提供すること」と位置づけています。 保険会社ではUSGAAP LDTI、IFRS17、国内経済価値ソルベンシー規制導入に伴うオペレーション負荷の増大など、業務の効率化ニーズが高まっています。また、私たちが現在直面する多くの社会課題を解決するため、PwCあらた有限責任監査法人のパブリックセクター担当チームの一員として、国・地方公共団体や一般事業会社など、金融機関に限らないクライアントへ豊富な数理専門技術・テクノロジーに関する知見を生かし業務提供の深みと幅を拡げています。こうした内容に関する支援を、欧米を中心としたPwCグローバルの先進事例を活かしつつ、適宜専門家と緊密な連携を取りながら、クライアントの課題解決を行います。 【勤務地備考】 リモートワークあり 【業務内容の変更】 変更の可能性なし |
| 給与・報酬 |
特記事項:昇給あり 年1回 賞与あり 業績賞与:年1回(業績・貢献度に応じて支給) 月給制 経験、能力を考慮の上、当社の報酬規定による |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町/港区芝浦 |
| こだわり条件 | 学歴不問 英語力を活かせる 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 フレックスタイム制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 その他特別制度あり リモートワーク(在宅勤務)可 賞与あり 資格取得支援・教材費支給 社内異動制度 機材貸与可 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 楽天グループ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【楽天・事業について】 楽天グループは日本を拠点として約1億人、グローバルでも世界30カ国で20億人のお客様にご利用いただいており、EC、決済サービス、金融サービス、通信、メディア、スポーツなど様々な分野で70以上のサービスを提供しております。 【部署・サービスについて】 これまでの楽天では、ショッピングモール事業「楽天市場」やクレジットカード事業「楽天カード」を中核として事業規模を拡大し、売上高8,000億円、国内流通総額8.8兆円にまで成長してきました。 今後の楽天は、これまでにオンラインを中心に培ってきた「楽天会員」、「楽天ポイント」、「ブランド力」、「会員データ」といったアセットを最大限活かし、オフラインでの生活を含めたより強固な「楽天経済圏」を確立する新しいビジネスモデルを創造していくというビジョンを持っています。 本求人は、COO・副社長直轄のコーポレート組織※に所属する、プラットフォーム戦略統括部でデータ分析の経験がある方を対象に求人を公開しています。 配属部署のプラットフォーム戦略統括部は、特定のサービスの運営ではなく、楽天グループ横断のマーケティングを中心としたエコシステムの成長戦略や施策推進に取り組んでいる部署です。 ※コーポレート組織…経営企画・社長室・人事・総務・経理・法務など横断系の部署が集まる組織 その為、会社全体戦略に基づいた施策の企画・実行を行うため、非常に幅広い視野を養いながらキャリアを形成していくことが可能です。 また、このような会社横断の施策に携わる事ができる部署も、楽天グループ株式会社ではこのプラットフォーム戦略統括部のみです。 今までの経験を元に、経営の上流に携わって日々の業務を行いたい方などに、是非お勧めしたい求人です。 上記で説明した通り、楽天グループ株式会社で唯一会社の全体戦略に基づき、施策の実行をおこなっている部署の為、楽天、そしてエコシステム戦略の未来を担うプラットフォーム戦略統括部の業務は、非常に幅広く多岐にわたっています。 全社戦略のトップマネジメント提案をはじめ、戦略に基づいた具体施策立案や、イノベーティブかつ魅力的なプログラムやプロダクトの新規創出、顧客に安心して利用していただくためのオペレーション設計等、 個々人のスキルが発揮され、創造性が引き出される機会が多々あります。 【プラットフォーム戦略統括部の特徴】 1.Discipline as Professional Team「5C」 プラットフォーム戦略統括部では、プロフェッショナルなチームとして5つの軸を大切にしています。楽天の巨大なアセットを活用し、社会に大きなインパクトを与え、顧客満足を高める。不確実性が高く解が見えないときでも、チャレンジを楽しむ風土があります。 ・Challenge to innovate ・Customer oriented ・Concept driven ・Cross-functional ・Commitment to result 2.貢献マインド プラットフォーム戦略統括部では、社会や人々、仲間、関わるステークホルダーへの貢献によって生みだされる成功を求めており、貢献する喜びを高め合い続けることができる組織でありたいと考えています。 私たちは、様々なチャレンジを通じて自己成長できる、また、ともに働く喜びを感じながら社会に貢献できる環境にご興味のある方のご応募をお待ちしています。一緒に未来を創っていきましょう。 【募集背景】 サービス拡大の為増員募集 今後さらに強固な「楽天経済圏」を確立するために、プラットフォーム戦略統括部では、複数の事業を横断した多種多様なデータ(Webアクセスログ、購買データ、ポイント獲得/利用データ等)を組み合わせてユーザーインサイトを抽出し、それらを用いた具体的なマーケティング施策/プロダクト開発を推進しています。こういったマーケティング戦略活動を支えるデータのプロフェッショナルを募集します。 ▼以下の特徴があるポジションです。 ・のべ会員数1億人を超える楽天会員すべてと楽天グループ全事業が対象であり、データの規模及び種類において国内でも有数のものを扱っていただきます。 ・実際のマーケティング施策/プロダクト開発を行っている部門のため、ビジネスへの直接貢献が可能です。 ・キャリアプランによっては、データ分析だけでなく施策推進担当者を兼ねることも可能です。 【業務内容】 ▼ご経験を踏まえて以下のようなデータ分析/抽出に関わる業務を担当いただきます。 ・戦略立案のためのユーザー分析(社長、副社長への戦略提案のベースになります) ・マーケティング施策立案/プロダクト企画のためのユーザー分析 ・マーケティング施策/パーソナライゼーションのユーザーセグメント作成 ・マーケティング施策/プロダクト改善のリリース後の効果測定 ・BIツールを用いたKPIレポート ・部内メンバーのデータ抽出サポート ・上記を行うためのデータ基盤の整備 など 【働く環境】 ▼想定配属先 プラットフォーム戦略統括部 戦略企画部 企画課 ▼配属先部の情報 プラットフォーム戦略統括部は約70名ほどのメンバーが所属しており、男女比は大体同じくらいで、平均年齢はおおよそ30代前半です。 中途入社者が半数以上、多くの方が中途入社者です。 その為、中途入社の方を受け入れる体制や、環境、活躍できるフィールドのある求人です。 部署としては、戦略コンサル、IT業界、プラットフォーム事業会社、ベンチャー、通信会社、コンテンツ運営会社などからの転職者実績があります。 ▼配属想定の課の情報 企画課は4名ほどのメンバーが在籍しており、平均年齢も部署と同じくおおよそ30代前半です。 【就業場所】 ※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。 ※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。 |
| 給与・報酬 |
想定月収30.1万円〜 |
| 勤務地 | 東京都世田谷区玉川1-14-1楽天クリムゾンハウス |
| こだわり条件 | 学歴不問 英語力を活かせる 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 賞与あり 社員食堂・休憩スペースあり |
| 企業名 | 株式会社電通クロスブレイン |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【職種定義】 電通クロスブレイン(DXB)のデータソリューション部(DS部)は、顧客の現場に深く入り込み、データを“使われるもの”に変え、事業とマーケティングの意思決定を動かすことに伴走し続ける組織です。 本ポジションでは、顧客の事業課題に向き合いながら必要な問いを立て、データ活用の全体設計/分析実行/示唆抽出/施策検討/効果検証までの一連のプロセスをPL(Project Leader)としてリードしていただきます。 単なる「分析者」でも「レポート作成者」でもなく、現場の意思決定に寄与し、“成果が出るまで”伴走するデータ活用パートナーとして、マーケティングマネジメントの再構築と顧客事業の成長に貢献いただく役割です。 ※PL(Project Leader):PM(Project Manager)が定めた課題設定/要件定義のもとプロジェクトの推進を担当する役割 【業務内容】 ・事業およびマーケティング課題の把握とデータ活用の全体設計 - 顧客の事業状況や現場課題を踏まえ、その都度必要な問いを立てながらデータ活用の全体像を描く ・データ分析によるインサイト抽出 - 顧客データに電通/ブレインパッドが保有する独自のデータアセットを掛け合わせ、意思決定につながる示唆を導く ・分析結果に基づく施策設計・提案、および実行・効果検証の伴走 - “分析して終わり”ではなく、顧客の現場のPDCAに入り込み成果創出まで支援する ・プロジェクト全体の設計、推進 - プロジェクトを統括し、品質・スケジュール管理を担う 【業務から得られる経験/魅力】 (1)顧客の”意思決定”に寄与する距離で働ける 現場に深く入り込み、最も近い距離で課題を掴み、提案し、動かすポジションです。 分析者ではなく、意思決定を支えるパートナーとして働く経験が得られます。 (2)独自のデータアセットやノウハウを活用できる 顧客が持つ膨大な1st Party Dataに電通グループとブレインパッドの独自のデータアセットやノウハウをかけ合わせ、自分たちにしかできない広範かつ高度なデータ分析を顧客に提供する経験が得られます。 (3)多様な専門人材との協働で、成果の質が一段上がる あらゆる領域で専門性を築く電通グループ各社とプロジェクトで協働できるため、単体では生み出せない思考や解決策にまで踏み込んだ、一段上の成果を生み出す経験が得られます。 (4)ベンチャーならではの成長機会が得られる 個々人の探究や挑戦を奨励する創業5年目の成長ベンチャーだからこそ、データ活用の仕組みづくりやチームの型づくりなど、興味に応じて様々な役割を担う経験も得られます。 【勤務地】 ハイブリッド型の勤務を推奨しております。 会社で定める出社日数や出社曜日等のルールはございません。 |
| 給与・報酬 |
想定年収593万円〜821万円 |
| 勤務地 | 東京都港区東新橋1-8-1電通本社ビル |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 リモートワーク(在宅勤務)可 フルフレックス |
| 企業名 | 株式会社電通クロスブレイン |
|---|---|
| 職種 | Webマーケティング(SEO/SEM)(Web) 、 WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【職種定義】 電通クロスブレイン(DXB)のデータソリューション部(DS部)は、顧客の現場に深く入り込み、データを“使われるもの”に変え、事業とマーケティングの意思決定を動かすことに伴走し続ける組織です。 本ポジションでは、顧客の事業課題に向き合いながら必要な問いを立て、データ活用の全体設計/分析実行/示唆抽出/施策検討/効果検証までの一連のプロセスをPM(Project Manager)のもとでチームの一員として担っていただきます。 単なる「分析者」でも「レポート作成者」でもなく、現場の意思決定に寄与し、“成果が出るまで”伴走するデータ活用パートナーとして、マーケティングマネジメントの再構築と顧客事業の成長に貢献いただく役割です。 【業務内容】 ▼クライアント環境に常駐しながら、SQL/Python等を用いてPM(Project Manager)と共に以下のような業務に関わっていただきます。 ・事業およびマーケティング課題の把握とデータ活用の全体設計 - 顧客の事業状況や現場課題を踏まえ、その都度必要な問いを立てながらデータ活用の全体像を描く ・データ分析によるインサイト抽出 - 顧客データに電通/ブレインパッドが保有する独自のデータアセットを掛け合わせ、意思決定につながる示唆を導く ・分析結果に基づく施策設計・提案、および実行・効果検証の伴走 - “分析して終わり”ではなく、顧客の現場のPDCAに入り込み成果創出まで支援する 【業務から得られる経験/魅力】 (1)顧客の”意思決定”に寄与する距離で働ける 現場に深く入り込み、最も近い距離で課題を掴み、提案し、動かすポジションです。 分析者ではなく、意思決定を支えるパートナーとして働く経験が得られます。 (2)独自のデータアセットやノウハウを活用できる 顧客が持つ膨大な1st Party Dataに電通グループとブレインパッドの独自のデータアセットやノウハウをかけ合わせ、自分たちにしかできない広範かつ高度なデータ分析を顧客に提供する経験が得られます。 (3)多様な専門人材との協働で、成果の質が一段上がる あらゆる領域で専門性を築く電通グループ各社とプロジェクトで協働できるため、単体では生み出せない思考や解決策にまで踏み込んだ、一段上の成果を生み出す経験が得られます。 (4)ベンチャーならではの成長機会が得られる 個々人の探究や挑戦を奨励する創業5年目の成長ベンチャーだからこそ、データ活用の仕組みづくりやチームの型づくりなど、興味に応じて様々な役割を担う経験も得られます。 【勤務地】 ハイブリッド型の勤務を推奨しております。 会社で定める出社日数や出社曜日等のルールはございません。 |
| 給与・報酬 |
想定年収395.61万円〜669.4356万円 |
| 勤務地 | 東京都港区東新橋1-8-1電通本社ビル |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 リモートワーク(在宅勤務)可 フルフレックス |