【募集背景】
正社員・業務委託合わせて20名程度の少数精鋭で、APIトラフィック565倍・GMV35倍・DAU81倍という急成長を支えてきました。
1日5〜8回のデプロイ、月間12回の施策リリースという高頻度な開発サイクルを、小さなチームで回し続けています。
グロースの角度をさらに上げ、より多くのお客様に価値を届けていくために、仕組みと体験の大幅なアップデートを続けている真っ只中です。
EC基盤の拡張・コンポーネント設計・Platform Engineering強化といった中長期の技術投資を進めながら、同時に走らせたい施策の数も増えています。
この状況を打開するために、組織を段階的にスケールさせていくフェーズを迎えています。

加えて、AI Native開発への移行が本格化しています。1人あたりのデイリーPR数は2025年1月から2026年2月の約1年間で1.1本から4.6本へ4倍超に増加。
全PRの83%をAIレビューのみでマージできる体制を実現しており、「AIを使う」ではなく「AIで開発プロセスを再設計する」ことを実践し続けているチームです。
事業とプロダクトへの熱量を持ちながら、AIと共に生産性の常識を塗り替えるバックエンドエンジニアを募集しております。


【業務内容】

Go/Google Cloud(Cloud Run,Cloud Spanner, etc)を用いた、発見型ソーシャルECアプリのサーバーサイド開発全般をお任せいたします。
1チーム4〜7名の職能混合チーム（PM、デザイナー、エンジニア、QAなど）の一員として、要件定義・設計・実装・リリース・運用まで一気通貫で担っていただきます。

■機能開発
PdM・デザイナー・モバイルエンジニア・QAと連携し、新機能の設計から実装・リリースまでをオーナーシップを持って推進します。

■技術基盤の改善
ドメイン分割・コンポーネント設計・Platform Engineering / SRE強化といった技術課題にも積極的に関わっていただきます。コードを書くだけでなく、チームの開発生産性を上げる仕組みづくりにも貢献が期待されます。

■AI Native開発の実践
Cursor・Claude・Codex等のAIツールをフル活用し、設計・実装・レビューのすべてにAIを組み込んだ開発スタイルを体現します。「AIを使える個人」ではなく「AIを組み込んだチーム」を一緒につくっていきます。


【開発環境】
モダンな技術選定と、Google Cloudのフルマネージドサービスを徹底活用しています。

言語：Go
インフラ：Google Cloud（Cloud Run、Cloud Spanner、Pub/Sub等）
通信：gRPC、Protocol Buffers
CI/CD：GitHub Actions、Cloud Build
構成管理：Terraform
モニタリング：Cloud Monitoring、Cloud Logging、Cloud Trace
分析基盤：BigQuery、Looker Studio
AI/LLMツール：Claude、Codex、Cursor、Gemini、GitHub Copilot（全員分予算あり）
その他：GitHub、Slack、Notion、Figma
開発スタイル：アジャイル開発（1日5〜8回のデプロイ、月間12回の施策リリース）

【所属部署と職種】
viviONのブランド・コミュニケーション部 WEBグループは、「ユーザーとクリエイターが、楽しみながら生きていける社会にする」というパーパス達成のために、viviONと作品・クリエイターの価値をWeb上の体験に翻訳し、ユーザーや社会へ届けて広げるチームです。自社サービスの作品LP、キャンペーンLP、企画系LPから公式サイトまで、企画・デザイン・コーディングを内製で対応しています。単に依頼を受けてつくるオペレーターにとどまらず、事業成果とブランド体験に貢献する提案型デザイナーチームへの転換を進めています。

『WEBデザイナー（リーダー候補）』 は、Webデザイン領域の品質管理やチームマネジメントを担い、提案型組織への変革を牽引するポジションです。作品LPやキャンペーンLP、公式サイトなどのデザインレビュー、制作プロセスの標準化・型化、AI活用による業務効率化を推進していただきます。また、メンバーの育成やディレクション支援を通じて頼られるパートナー関係を築き、次期マネージャー候補として組織設計や採用にも関わることが期待されます。

【採用背景】
当社は事業拡大に伴い、Web制作におけるリソース確保にとどまらず、チーム全体を牽引するリーダー層の強化を最優先課題として掲げています。
現在、Web LP領域の責任や負荷が特定リーダーに集中しているため、体制の再設計を進めています。企画から携わっていくためのプロセスの構築、品質基準の設定、開発環境のモダナイズなどを進め、チームの運営体制を強固にする必要があります。職能と事業軸が交差する組織において、品質管理と育成を主導し、組織全体の成長を支えていただくリーダーを募集します。

【業務内容】
・LPやWebサイト、バナー等のデザインレビューおよび品質管理
・企画の型づくり、制作フローの標準化、AI駆動開発等の業務効率化推進
・メンバーのマネジメント、育成、OJT設計および1on1の実施
・他部署や事業部との連携、依頼の要件整理および提案
・外注・パートナー企業のディレクションおよび品質チェック体制の整備

【このポジションの魅力】
・大規模サービスや二次元コンテンツに上流から関与： 自社サービスや人気コンテンツの魅力を届ける制作において、企画や上流工程から直接携わることができます。
・組織や仕組みづくりの中心を担う面白さ： 体制移行の真っ最中であるため、ルールや型の構築、AI活用の推進など、リーダーとして組織づくりを主導できます。
・ダイレクトな成果実感： ブランド、PR、事業部など多岐にわたるチームと連携し、ユーザーやクリエイターへ届ける体験づくりを通じて成果を実感できます。

【募集背景】
タイミーのエンジニアリング組織は今後の事業基盤を作るための開発組織の拡大期を迎えています。

そこで、エンジニアリング組織の拡大と生産性の向上を両立の実現を目指して、エンジニアリング組織をリードいただくリードエンジニア／エンジニアリングマネージャー候補を募集しています。

選考を通じて、これまでのご経験・今後のキャリアのご希望／志向を伺いながら、リードエンジニアとしてのミッション（技術リード／技術課題解決の推進）や、エンジニアリングマネージャーとしてのミッション、または組み合わせを含めて、ポジションのご提案をさせていただきます。

【業務内容】
事業の急拡大期を迎えているタイミーの事業戦略や組織のスケールに伴う、エンジニアリング組織の不足をあらゆる方法を用いて補うことで、開発組織のフロー効率の向上を目指していただきます。

エンジニアリング組織の生産性を最大化させるためにCTO／VPoEと密に連携しながら、複雑かつ多岐に渡る組織課題に対してチームで連携しながら課題解決をリードしていただく役割です。

組織横断的に動きつつ、担当する機能領域をリードいただくことを期待しております。

▼業務例
・Ruby on Railsを使用したWebアプリケーションの設計、開発、レビュー、リリース
・チーム内外の技術的な課題発見、解決策の提案・実行
・担当領域に関する仕様確認、技術的調査を含めた問い合わせ対応
・各種スクラムイベントへの参加

【開発環境（配属先により一部異なります）】
▼Backend
・開発言語：Ruby 3.4系
・アーキテクチャ：Ruby on Rails 8.0系、RSpec

▼Frontend
・開発言語：TypeScript
・アーキテクチャ：Next.js CSR（SPA）、React Hooks、SWR

▼Mobile（iOS）
開発言語：Swift

▼Mobile（Android）
開発言語：Kotlin

▼Infrastructure
・AWS：ECS Fargate、Aurora、RDS、S3、ElastiCache、CloudFront、etc…
　- Elasticsearch（AWS Marketplace）
・Google Cloud（一部サービス）
・IaC：Terraform
・ログ：Datadog LogsとS3に集約

▼その他
・AIエージェント・LLMツール
　- 開発支援：GitHub Copilot Coding Agent、Devin、Cursor、Claude Code
　- 開発基盤・運用：Vertex AI、LiteLLM、MLflow、Datadog LLM Observability
　- その他：Gemini、NotebookLM、NotionAI
・コード管理：GitHub
・コミュニケーションツール：Slack、Notion

【開発組織の特徴】
タイミーの開発組織はフロントエンドからSREのレイヤまでひとつのチームで解決できることをコンセプトにしています。裁量は各チームに移譲されており、自身の専門分野を中心に、隣接する領域に染み出しながら開発に携わることができます。 エンジニアがユーザーインタビューに参加して課題の探索段階から関わることができ、プロダクト組織と連携しながら顧客価値に基づいて開発を行う文化が浸透しています。

▼既存事業領域
タイミーの圧倒的なシェアと収益基盤を支えるコア事業であり、さらなる非連続なグロースを牽引する領域です。 現在は、累積1,000万人以上のワーカーと20万社以上のクライアントが生み出す膨大なデータを武器に、マッチングアルゴリズムの高度化やUXの磨き込みを行っています。私たちは、クライアントの「即時の人材確保」とワーカーの「働きがいの最大化」を、高いレベルで実現するプロダクト開発組織を目指しています。 今後は更に大小問わない様々な企業での導入・活用の拡大や多様な業種への浸透を通じて、本質的なエンゲージメント強化に挑戦しています。クライアント、ワーカー双方にとって必要な時に、必要な「はたらく」を提供する体験を社会の当たり前にするため、ユーザー価値と事業収益の両輪をプロダクト主導で回し続ける、ダイナミックな進化を追求しています。

▼新規事業領域
スポットワーク事業で培った強固なアセットを活かし、事業の多角化、そしてマルチプロダクト戦略に基づいて新プロダクト開発を推進する領域です。現在は、正社員紹介事業（タイミーキャリアプラス）や長期雇用、介護などのバーティカル領域に深く踏み込んだプロダクト開発に挑んでいます。既存の枠組みにとらわれず、タイミーが持つ資産を最大活用して、新しい「はたらく」の形をゼロから立ち上げ、成長させることに向き合います。

▼プラットフォーム領域
タイミーが「はたらく」のインフラへと進化するための、戦略的基盤を構築する領域です。

私たちは現在、既存の「タイミー」に加え、複数の新規プロダクトを連続的に生み出すマルチプロダクト展開を加速させています。この成長を支えるため、プラットフォーム領域では「はたらく」にまつわるドメインを分解・再定義し、プロダクト間で共通利用できる価値ある資産にすることを目指しています。

単なるシステムの共通化（ID管理・決済・本人確認など）に留まらず、日々の就業実績や評価を「信頼データ」として蓄積・活用することで、「タイミーではたらくほどに信用が積み上がり、人生の選択肢が広がる」――そんなプラットフォームの実現を技術の面から支えます。

【当ポジションの魅力】
タイミーは「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」ことをミッションに掲げ、潜在労働力を喚起し、ひいては社会課題の解決を実現していきます。

大きな社会課題に真摯に向き合い続けるためには、これまで以上に戦略だった事業のスケールと、組織・システムが持続可能な状態になることが求められます。そういった、次の飛躍に向けたシステム・プロセス・組織づくりを裁量をもってリードできることがタイミーで働く魅力であると考えています。

組織エンジニアリングの観点としては、"持続可能な状態"を目指しているため会社・事業のスケールに対して組織・技術的負債をいかに肥大化させないかというところに意志があることは難しさでもあり魅力でもあると考えています。

※フルリモート勤務可

【変更の有無（業務内容）】
変更の可能性なし

【テクノプロ・デザイン社について】
当社はグループの中核企業として、幅広い産業の800社を顧客にビジネスを行っております。
常時1000件を超えるプロジェクトから、技術力や志向、市場のニーズに合わせたプロジェクトに参画していただきます。
当社の事業はプロジェクト参画型の「技術サービスビジネス（請負・派遣）」や自社開発センターでの「受託」だけでなく、「技術コンサルティング」や最先端技術を持つ企業との「協業」で生まれる「ソリューションビジネス」も展開しております。
顧客の課題解決を中心とした事業を推し進め、エンジニアが常に最先端・高付加価値領域で活躍できる環境を整えています。

〈働く環境〉
テクノプロ・デザイン社はエンジニアの市場価値とやりがい・働きがいにこだわっています。
エンジニアの選択肢が多く、働きやすい職場環境を作る為に、様々な取り組みを行っています。
例えば、コンサルティングビジネスのさらなる強化。これにより課題解決能力を発揮してより上流の工程で市場価値高く活躍いただけます。
また当社はエンジニアの成長を支援するため、400以上の研修カリキュラムを設け、スキルアップや資格取得を応援しています。
当社独自のキャリアデザインアドバイザー（CDA）によるキャリアカウンセリングや、能力やスキルを最大限引き出すプロジェクトにアサインするマネージャ（VEM）が、実務を通じて成長を実感できるサポートを行っています。

〈社風〉
当社が最も大切にしていることの1つが、エンジニアの成長です。
技術の重要性や将来のニーズを可視化した「技術戦略マップ」を作成し、エンジニアが常に価値の高い技術を持ち最適なプロジェクトでスキルを駆使できるようにしています。
先端技術を集中的に学べる「戦略研修」や社員の夢を実現まで支援する「自己実現委員会」などの取り組みを基にエンジニアと対話しながら、一人ひとり異なるキャリアを描く仕組みと文化があります。


◆研修内容詳細（変更の可能性があります）
・Pythonプログラミング
・SQL基礎
・Linux、ネットワークセキュリティ、AWS基礎
・Pyhtonデータ分析
・AI駆動開発

◆入社時期：10/1
◆研修期間：2.5～3ヶ月

※研修内容・期間は変更になる可能性がございます。
※研修用ノートパソコンとWiFiを貸与します。

※転勤の有無：あり／ただし、希望を考慮します

【業務内容】
▼AIのためのデータセット構築・維持管理
・ロボットから収集されたデータ（画像・動画）に対して、半自動データアノテーションシステムを構築する
・LLM／VLMのトレーニング・ファインチューニング・プロンプト最適化向けに、データセットをキュレーション・維持するデータパイプラインの構築
・多様なデータソースからのデータ取り込みおよび前処理を行うAWSベースのパイプラインを設計する

【具体的な業務内容】
（1）Figma×生成AIによる「ブランド準拠クリエイティブ量産パイプライン」の構築
FigmaのVariables・Auto Layout・Component Propertiesをデザインシステムのベースとして運用し、Figma REST／Plugin API、MCP（Model Context Protocol）サーバー、Headless CMS、Cloudflare Workers／AEM Edge Delivery Services等を組み合わせ、テキスト、画像、コピーをAPI経由で流し込んでバナー／LP／SNSクリエイティブを数百～数千パターン自動生成する仕組みを設計・運用する

（2）画像・動画・コピー生成AIのプロンプト／モデル運用と品質統制
・画像：gpt-image2／DALL・E、Stable Diffusion（SDXL・SD3系、ComfyUIによる本番ノード運用、LoRA／ControlNet／IP-Adapter）、Midjourney、Ideogram、FLUX 等
・動画：Veo3、Runway Gen-3／Gen-4、Kling、Pika等
・コピー：GPT-5系／Claude／Gemini等のLLMをプロンプトテンプレート＋few-shot＋構造化出力（JSON Schema／Pydantic／Outlines 等）で制御
・いずれも、シード固定、参照画像、スタイル統一、ガードレールにより、SaaSプロダクトの世界観とブランドガイドラインに沿った“事故らないアウトプット”を再現性高く出せる状態にする

（3）CreativeOps（エージェンティック、ワークフロー）の推進
・Marketing AI Architectと連携し、GA4／各広告プラットフォーム／Salesforce／Databricks 等の成果データを、ベースに「データ取得→仮説生成（LLM）→クリエイティブ自動生成（Figma変数＋生成AI）→配信→効果計測→学習」のフィードバックループを設計、運用する
・Slack／Notion等の社内ツールへの通知・承認フローも自動化する

（4）クリエイティブ品質の自動・人手ハイブリッド評価
・LLM-as-Judge（マルチモーダル）／VLM評価器（ブランドカラー逸脱・禁則レイアウト・コピーのトーン＆マナー違反などをルーブリック判定）を内製し、機械チェックでフィルタしたうえで、人手の最終レビュー工数を最小化する評価パイプラインを構築する
・NGパターンはFigma Variablesやプロンプトテンプレートに即時フィードバックし、ブランドの一貫性を担保する

（5）AIネイティブな制作環境の整備
Cursor／Claude Code／Codex CLI 等のエージェント型ツールを前提に、デザイナー・編集者・マーケターが「自然言語とFigmaだけで生成AIを動かせる」社内向けPlugin／MCPサーバー／内製ツールを提供し、組織全体の制作スループットを段階的に引き上げる

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
・Figma API、MCP、画像／動画／コピー生成AI、データ基盤を縦に貫いて、BtoB SaaS（会計／業務ソフト領域）の高品質クリエイティブをデータドリブンに大規模生成する仕組みを0→1で設計できるポジション
・生成AIが依然抱える「ブランドセーフティの欠如」「レイアウトの破綻」「コピーの空虚さ」「動画の事故」を、デザイン知見、エンジニアリング、評価設計の三方から解決する役割
・国内BtoB SaaSで本格的にCreativeOps×生成AIを運用しているチームは多くなく、デザイナー×エンジニア×AIの越境キャリアを業界先行例として築ける
・自社プロダクト（会計、業務ソフト）とSMB顧客という、長期で向き合う価値のあるドメインで、生成AIを“バズワード”でなく“事業の生産性”に落とし込める

【使用技術・開発環境】
・Design Tools：Figma（Auto Layout、Advanced Variables、Figma API、MCP Integration）
・Generative AI & LLM：Gemini、OpenAI GPT／Claude、Stable Diffusion、Midjourney、Grok（X API）
・Cloud：AWS／GCP

【採用背景】
弥生では現在、従来の外部代理店依存の制作プロセスから脱却し、最新の生成AIテクノロジーをコアに据えた「マーケティングクリエイティブの完全インハウス・自動最適化エンジン」の構築を重要戦略として進めています。
確定申告、会計、給与、販売など、多様なニーズを持つ個人事業主・中小企業のユーザーに対して「最適な訴求クリエイティブ・LP」を大規模かつ圧倒的スピードで届けるため、デザイン量産パイプラインを自ら実装・リードできる極めて稀有な存在（Creative Technologist）を募集します。

【配属先チームの特徴】
・全社横断組織：弥生のAIエンジニア全体を統括する「AI・データ戦略部」に所属
DX・インテリジェンスチームとして、ビジネスサイドと技術の架け橋となり、ビジネス要件定義からUX・データの設計実装までを担います
・多様なプロフェッショナル：30名弱のデータエンジニア、データサイエンティスト、R&Dメンバーが在籍。フルスタックエンジニアやMLエンジニアと連携してプロジェクトを進めます

【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
・CreativeOps Director／Head of Marketing Technology
　- クリエイティブ組織全体の完全なシステム化、自動化を率いるテックリード
・AI Product Manager（Marketing & Creative）
　- 自社で構築した自動生成パイプラインを他組織や外部プロダクトへ応用、事業化するプロダクト責任者
・Full-Stack Design Engineer
　- デザインとエンジニアリングの双方で最先端の生成AIスタック（Next.js 15、Tailwind v4、LLM／Diffusion API、MCP）を使いこなす国内で他に例のないスペシャリスト

※リモート勤務可（週1での出社想定）、業務都合によって出張有

【募集部門】
カスタマープロダクト本部 プロダクト開発統括部 プロダクトサイエンス部　サイエンスインフラグループ

【募集背景・現在の課題】
転職支援サービスにおけるAI・機械学習の活用は年々拡大しており、レコメンドやマッチング機能は、一人ひとりに最適な仕事との出会いを生み出す中核的な役割を担っています。
サイエンスインフラグループでは、こうしたレコメンド・マッチング機能を支える機械学習基盤・データ基盤の構築および運用を担っています。
パーソルキャリアではこれまで、長年にわたりAI・機械学習領域における知見や技術資産を蓄積してきました。一方で、事業やサービスの拡大に伴い、基盤の可用性向上や運用効率化、データ品質の向上、MLOpsの高度化など、より高いレベルでの基盤整備が求められるフェーズに入っています。
また今後は、一部の専門家のみが活用できる仕組みではなく、さまざまなプロダクトや組織がAI・機械学習を安全かつ効率的に活用できるプラットフォームへと進化させていく必要があります。
そこで今回、レコメンドプラットフォームの品質向上やモダナイズを推進しながら、将来的には全社のAI・機械学習活用を支える基盤づくりを担うエンジニアを募集します。

【本ポジションのミッション】
転職という人生における大きな意思決定を支えるレコメンド・マッチング機能の価値をさらに高め、一人ひとりに最適な仕事との出会いを届ける。その基盤となるレコメンドプラットフォームの改善と進化を推進することが本ポジションのミッションです。
現在は、既存レコメンドプラットフォームの品質向上と安定運用に取り組むとともに、他部署で開発が進む「全社データ活用基盤」との連携を見据えたデータ基盤の刷新を進めています。
単なる運用改善に留まらず、パーソルキャリアが長年蓄積してきたAI・機械学習の資産や知見を全社で活用できる仕組みへと昇華し、多様な利用者やユースケースに対応できる形で提供することで、全社のAI活用を加速させ、事業価値創出に貢献していただくことを期待しています。

【職務概要】
本ポジションでは、レコメンドプラットフォームのさらなる進化に向けて、システム基盤・データ基盤の改善や新たなプラットフォーム技術の検証・導入を担っていただきます。
短期的には、可用性・レイテンシ・セキュリティ・コスト最適化など、レコメンドプラットフォームの品質向上と安定運用を推進していただきます。
中長期的には、ワークフローエンジンのモダナイズやデータモデル・データパイプラインの刷新に加え、次世代データプラットフォームの技術選定や導入にも携わっていただきます。
また、AI・機械学習資産を全社で活用しやすい形へと展開するための共通基盤づくりにも参画いただき、将来的には技術戦略や基盤アーキテクチャの検討にも関わっていただくことを期待しています。

　【担当業務】
ご経験・ご志向性に応じて担当いただく領域を決定します。

▼機械学習基盤・プラットフォーム領域
・機械学習基盤（AWS）の運用・保守および改善
・共通コンポーネントの設計・開発・改善
・監視・アラート基盤の整備・運用
・SLI／SLOの設計・運用
・可観測性向上に向けた監視基盤の改善
・中長期的な基盤アーキテクチャの検討および技術検証
・クラウド利用料を含むインフラコストの最適化

▼データエンジニアリング領域
・データマートの要件定義、設計、開発、運用
・ETL／ELTパイプラインの設計・開発・改善
・dbtを活用したデータ変換処理およびデータモデルの設計・開発
・データ品質向上に向けたテスト設計、監視、改善

▼データマネジメント領域
・メタデータ管理の推進
・データカタログの整備・運用
・DMBOKの考え方を踏まえたデータマネジメントの推進

▼技術改善・技術戦略領域
・生成AIを活用した開発プロセスの改善
・新技術・新ツールの調査、検証、導入
・開発生産性向上に向けた継続的な改善活動
・将来を見据えた技術戦略やアーキテクチャの検討

【技術環境】
言語：Python、SQL
データベース：Amazon Redshift、Amazon RDS for PostgreSQL、Redis
クラウドサービス：AWS、Microsoft Azure、Google Cloud Platform（GCP）
ソースコード管理：GitHub
プロジェクト管理：Backlog、Confluence、Jira
課題管理・コミュニケーション：Slack、Microsoft Teams

【チーム・開発スタイル】
私たちは、転職支援サービスのレコメンド・マッチング機能を支える機械学習基盤・データ基盤の進化を担う組織です。日々の改善活動から大規模な基盤刷新まで幅広いテーマに取り組み、サービス価値の向上を技術面から支えています。
機械学習エンジニアやデータサイエンティストと密接に連携しながら、インフラ運用に留まらず、MLOpsの高度化やデータ活用推進、開発生産性向上など、事業価値につながる課題解決を推進しています。
また、職域に縛られず、インフラ、データエンジニアリング、MLOps、SRE、データマネジメントなど幅広い領域に挑戦できることも特徴です。新しい技術や改善施策の提案を歓迎する文化があり、自らのアイデアを実際のサービスや基盤へ反映できる機会も豊富にあります。課題発見から企画、設計、実装、運用改善まで一気通貫で携わりながら、ユーザー体験の向上や事業成長へ直接貢献できる環境です。

【本ポジションの特徴・魅力】
・転職支援サービスの中核を担うレコメンド・マッチング基盤の進化に携われる
　‐ 「一人ひとりに最適な仕事との出会いを届ける」というサービスの根幹を支えながら、大規模サービスならではの課題解決やスケールへの挑戦ができます。
・AI／機械学習活用を支えるプラットフォームづくりに携われる
　‐ AI／機械学習を継続的かつ安全に活用するための基盤や仕組みづくりを通じて、事業全体のAI／機械学習活用を支える重要な役割を担うことができます。
・変革フェーズならではの基盤刷新を経験できる
　‐ 既存基盤の運用改善だけでなく、ワークフローエンジンのモダナイズやデータ基盤刷新、アーキテクチャ改善など、大規模な変革フェーズに主体的に関わることができます。
・大きな裁量を持ち、主体的に課題解決を推進できる
　‐ 課題発見から改善提案、設計、実装まで一貫して担当し、自らのアイデアや技術的な提案をサービスや基盤へ反映できる環境があります。
・インフラ・データ・MLOpsを横断した経験を積める
　‐ インフラ、データエンジニアリング、MLOps、SREなど複数の専門領域を横断しながら経験を積むことができ、AI時代に求められる市場価値の高いスキルを身につけることが可能です。

【働き方】
ライフステージや価値観に合わせて、自分らしい働き方を実現したい方にマッチする環境です。
・フレックスタイム制度を導入しており、育児と仕事を両立している社員や副業に取り組む社員も在籍しています。
・多くのメンバーがリモートワークを活用しており、遠方にお住まいの方はフルリモート勤務の相談も可能です。また、ワークスタイルに応じたリモート勤務手当を支給しています。
・エンジニアとして市場価値を高めることを推奨しており、研修受講や技術イベントへの登壇、副業などに積極的に取り組んでいる社員もいます。
・自己研鑽を支援するため、書籍購入補助やオンライン学習コンテンツの提供など、継続的な学習を後押しする制度を整えています。

【勤務地備考】
▼日本全国どこでも勤務可能
拠点：麻布台本社
・在宅勤務／リモートワーク可（出社頻度は通勤スタイルにより異なります）
・通勤スタイル：ワークスタイルB・C いずれかを提示
　‐ ワークスタイルB：リモート勤務メイン（月平均月4日以上～週3日未満出社）勤務回数に応じて実費支給※翌月支給（定期代支給無）+リモートワーク手当（3,000円／月）
　‐ ワークスタイルC：フルリモート勤務、原則出社なし+リモートワーク手当（3,000円／月）※やむを得ず出社する場合は月1回まで実費支給（交通手段問わず）

【業務内容】
・AI を活用した新機能とシステムの実行基盤の設計・開発・運用
　- 画像認識など検知機能の開発、対話AI による自動応答機能の開発と実行
・基盤の設計／構築
　- 将来的なAI 機能拡張に向けた技術選定とアーキテクチャ設計

【仕事内容】
コーポレートサイトやブランドサイト、LP、メディアサイトのWebデザインを中心に行っていただきます。アプリやサービスのUI／UXデザイン、動画のクリエイティブと幅広いプロジェクトがあるので、スキルに応じて対応いただくこともあります。
テクノロジーの進化が激しいデジタル業界のため、新しい技術、ソフトを駆使してデザインで課題解決し提案することが求められます。

▼具体的な仕事内容
・Webデザイン／UIデザイン
・企画コンセプト／ストーリー提案
・プロトタイプモデルの作成
・付随したイラストやビジュアルデザインの制作

【勤務地】
出社とリモートワークのハイブリッド勤務

【部署説明】
技術部アプリ基盤チームは食べログのiOS／Androidアプリ開発環境の最新化・自動化を支援し、ユーザー本位の価値提供を技術面から支えるチームです。
チームとして最優先で取り組んでいるのが、AI活用による開発生産性の変革です。
Claude CodeやDevinなどのAIエージェントをいち早く実務に取り入れ、開発プロセス全体をAI駆動に設計し直し、チーム・組織全体へ展開し、開発スピードと品質を高めることを目指しています。
食べログのiOSアプリは2008年の提供開始以来、画面数150・API数130超の大規模サービスに成長しましたが、いまだ多くがUIKit／Storyboardで構成され、SwiftUI化などモダナイズの余地が大きく残っています。この大規模なレガシー資産の刷新においても、AIを駆使したリファクタリングを軸に据えることで、開発スピードを上げながら機能開発を並行して進めています。

【業務内容】
月間ユニークユーザー数約9,800万人のグルメサービス（2026年3月現在）、『食べログ』のiOSアプリ開発のテックリードとして、開発チームの技術・プロセス面を支援・牽引していただきます。
テックリードとしての最重要ミッションは、AI駆動開発の推進を技術面でリードすることです。これに加えて、開発チームの技術・プロセス面を支援・推進する役割を担っていただきます。

▼具体的には、大きく二つの役割を期待しています。
最も重要なのは、Claude CodeやDevinなど最新のAIツールを実務に取り入れ、設計、コーディング・レビュー・テスト・リファクタリングといった開発プロセス全体をAI前提のプロセスに設計し直し、チーム全体へ展開していくことです。AI駆動の開発フローを自ら設計・実践し、開発生産性を非連続に引き上げます。
もう一つは、開発チームが事業にインパクトを与える開発をスムーズに進められるよう、技術面・プロセス面から支援・推進することです。各プロダクトの開発チームと連携しながら、チームが高い品質と速度で開発できる環境をつくっていただきます。
どちらも、サービス成長を推し進めるために、ビジネスを念頭においた技術リーダーシップの一環として取り組んでいただきます。

【具体的な業務内容】
・AIツール（Claude Code、Devin 等）を活用した開発プロセス変革の推進・リード
・各プロダクトの技術的意思決定のリード・サポート
・テスト自動化や CI／CD 改善による開発効率の向上
・各プロダクトの機能開発
・開発における課題分析と改善提案
・開発メンバーの技術力向上支援・育成

【業務の進め方】
チームのミッションに基づいて、各プロダクトの開発チームと連携しながら技術面・プロセス面の支援・推進を進めていきます。

【開発環境】
・iOSアプリ：Swift、SwiftUI、Clean Architecture、MVP、SwiftPackage、Realm、Bitrise、Danger、Fastlane、SwiftTesting
・ソースコード管理：Git、GitHub
・AIツール：Claude Code、Devin、Google Gemini
・開発支援ツール：Google Workspace、Slack、Asana、Miro、Confluence

【キャリアパス】
テックリードとして技術・チームの両面で成果を出していただいた後、技術スペシャリストやエンジニアリングマネージャーなど、強みを活かしたキャリアを歩んでいただきます。

【仕事の面白み】
▼ビジネスを理解できる環境
・目標や実績を数値化しダッシュボードで確認できる仕組みが確立されており、事業の成長を肌で感じることができます。
・飲食業界の最先端を進んでいるため、自身の開発が業界にどのような影響を与えたか知ることができます。

▼大規模アプリの開発運用を習得できる
・大規模サービスならではのアプリ開発の課題に取り組むことができ、テックリードとしての経験・スキルを高めることができます。
・iOSアプリ開発に加えてサーバーサイド・CI／CD・AI活用など幅広い領域を横断的に見渡すポジションであるため、エンジニアとしての技術視野を広げることができます。

▼最先端AIツールを活用した開発体験
・AI活用による開発プロセス変革を、現場のリードエンジニアとして実践・推進できます。
・Claude CodeやDevinなど、最新のAI開発支援ツールをいち早く実務に取り入れ、チームへの展開をリードする機会があります。

▼対外活動
食べログは、iOS・Android関連技術をコアのテーマとした技術者のためのカンファレンス「iOSDC Japan」「DroidKaigi」などへの協賛・参加を積極的に行なっております。
また、複数社のテック企業との合同勉強会も定期的に主催しております。

【Tabelog Tech Blogについて】
Tabelog Tech Blog は、食べログの開発者が技術的課題に対する取り組みやプロダクト開発の試行錯誤で得た学びなど、食べログの開発にまつわる様々な情報を発信するブログです。
食べログのエンジニアがどのように業務を進めているかもわかるコンテンツですので、ぜひともご覧ください。

【勤務地】
本社
※エンジニアとして就業する社員の多くは在宅勤務を行っています。
※在宅と出社の両方を活用したハイブリッド型のスタイルを会社としても推奨しています。

【募集部署】
技術部アプリ基盤チームは食べログのiOS／Androidアプリ開発環境の最新化・自動化を支援し、ユーザー本位の価値提供を技術面から支えるチームです。
チームとして最優先で取り組んでいるのが、AI活用による開発生産性の変革です。
Claude CodeやDevinなどのAIエージェントをいち早く実務に取り入れ、開発プロセス全体をAI駆動に設計し直し、チーム・組織全体へ展開し、開発スピードと品質を高めることを目指しています。
食べログのAndroidアプリは2011年の提供開始以来、画面数150・API数130超の大規模サービスに成長しました。この大規模なアプリの開発スピードを上げ、品質を高めるためにも、AIを駆使したリアーキテクティング・リファクタリングを軸に据えることで、機能開発を並行して進めています。

【業務内容】
月間ユニークユーザー数約9,800万人のグルメサービス（2026年3月現在）、『食べログ』のAndroidアプリ開発のテックリードとして、開発チームの技術・プロセス面を支援・牽引していただきます。
テックリードとしての最重要ミッションは、AI駆動開発の推進を技術面でリードすることです。これに加えて、開発チームの技術・プロセス面を支援・推進する役割を担っていただきます。

▼具体的には、大きく二つの役割を期待しています。
最も重要なのは、Claude CodeやDevinなど最新のAIツールを実務に取り入れ、設計、コーディング・レビュー・テスト・リファクタリングといった開発プロセス全体をAI前提のプロセスに設計し直し、チーム全体へ展開していくことです。AI駆動の開発フローを自ら設計・実践し、開発生産性を非連続に引き上げます。
もう一つは、開発チームが事業にインパクトを与える開発をスムーズに進められるよう、技術面・プロセス面から支援・推進することです。各プロダクトの開発チームと連携しながら、チームが高い品質と速度で開発できる環境をつくっていただきます。
どちらも、サービス成長を推し進めるために、ビジネスを念頭においた技術リーダーシップの一環として取り組んでいただきます。

▼具体的な業務内容
・AIツール（Claude Code、Devin 等）を活用した開発プロセス変革の推進・リード
・各プロダクトの技術的意思決定のリード・サポート
・テスト自動化や CI／CD 改善による開発効率の向上
・各プロダクトの機能開発
・開発における課題分析と改善提案
・開発メンバーの技術力向上支援・育成

▼業務の進め方
チームのミッションに基づいて、各プロダクトの開発チームと連携しながら技術面・プロセス面の支援・推進を進めていきます。

【開発環境】
・Androidアプリ：Kotlin、Jetpack Compose、Clean Architecture、MVP、Coroutines、Room、Bitrise、Danger、Fastlane
・ソースコード管理：Git、GitHub
・AIツール：Claude Code、Devin、Google Gemini
・開発支援ツール：Google Workspace、Slack、Asana、Miro、Confluence

【想定キャリアパス】
テックリードとして技術・チームの両面で成果を出していただいた後、技術スペシャリストやエンジニアリングマネージャーなど、強みを活かしたキャリアを歩んでいただきます。

【仕事の面白み】
▼ビジネスを理解できる環境
・目標や実績を数値化しダッシュボードで確認できる仕組みが確立されており、事業の成長を肌で感じることができます。
・飲食業界の最先端を進んでいるため、自身の開発が業界にどのような影響を与えたか知ることができます。

▼大規模アプリの開発運用を習得できる
・大規模サービスならではのアプリ開発の課題に取り組むことができ、テックリードとしての経験・スキルを高めることができます。
・Androidアプリ開発に加えてサーバーサイド・CI／CD・AI活用など幅広い領域を横断的に見渡すポジションであるため、エンジニアとしての技術視野を広げることができます。

▼最先端AIツールを活用した開発体験
・Claude CodeやDevinなど、最新のAI開発支援ツールをいち早く実務に取り入れ、チームへの展開をリードする機会があります。
・AI活用による開発プロセス変革を、現場のリードエンジニアとして実践・推進できます。

▼対外活動
食べログは、iOS・Android関連技術をコアのテーマとした技術者のためのカンファレンス「iOSDC Japan」「DroidKaigi」などへの協賛・参加を積極的に行なっております。
また、複数社のテック企業との合同勉強会も定期的に主催しております。

【Tabelog Tech Blogについて】
Tabelog Tech Blog は、食べログの開発者が技術的課題に対する取り組みやプロダクト開発の試行錯誤で得た学びなど、食べログの開発にまつわる様々な情報を発信するブログです。
食べログのエンジニアがどのように業務を進めているかもわかるコンテンツですので、ぜひともご覧ください。

【勤務地】
本社
※エンジニアとして就業する社員の多くは在宅勤務を行っています。
※在宅と出社の両方を活用したハイブリッド型のスタイルを会社としても推奨しています。

【仕事内容】
事業・組織拡大中／自由で働きやすい社風／大手企業との直接取引多数／一人ひとりに裁量権あり

【業務概要】
Webや映像制作だけではなく課題発見から、その施策立案、クリエイティブ制作、運用と一気通貫で企業の課題解決に貢献しています。
施策領域は、Webインテグレーション、SNS施策、各種映像制作、リアルイベント企画運営からライブストリーミングやアプリ開発など幅広く、多岐にわたります。
また社内外に経験豊富な人材を有しており、プロジェクトに合わせたメンバーで専門のプロフェッショナルチームを組み、課題解決に取り組みます。
各領域のプロフェッショナルが集まっているため、リアルからデジタルまでの幅広い施策をお客様と並走しながら実施運用しています。プロジェクトの規模・課題に応じた最適な解決策をご提案・総合的にプロデュースを行います。

▼クライアント例
リクルートスタッフィング、西武ホールディングス、JR東日本他

▼業務詳細
・要件定義～体制構築～制作スケジュール策定
・プロジェクトの進行管理
・制作ディレクション
・成果物のクオリティチェック

【魅力ポイント】
▼一人ひとりの裁量の大きさ
個人の裁量権の大きさが1番の特徴です。
自分がやってみたいと思ったことにチャレンジできる環境であり、企画から実行まで一気通貫で担当できる点や、様々な案件への関与、予算確保に対して権利もあるため、自分で考えた企画を形にする充実感を強く得ることができます。

▼成長のフェーズに携わることが出来る
現在デジタル領域の案件が増加し、Webディレクション業務の組織拡大を行っています。
また、事業拡大に向けて組織全体の成長期に携わることができます。
常識に囚われず、新たなことにチャレンジすることができる環境です。

▼働き方について
働き方は自由度が高く、休暇の申請も個人の裁量に任せています。
代休・有休取得の申請が行いやすく、夏休みは7月～9月の間に5日間取得したい日を選ぶ事が可能です。

▼キャリアステップ
意欲次第でプロジェクトマネージャーやプロデューサーなどキャリアパスは無限大。Web案件だけでなく映像制作案件やLive配信案件など様々な案件に関わることが可能でキャリアの幅が広がります。

【転勤】
無

【在宅勤務・リモートワーク】
相談可

【募集背景】
障害福祉や児童福祉、学校教育などを中心に事業展開するLITALICOでは、この5～6年間でテクノロジーを用いた事業検証を急速に進めてきました。
各プロダクトや組織のリーダーを中心として「個別最適」に技術や開発プロセスの意思決定を行い、スピードを重視してきた結果、現在ではBtoB／BtoCサービスの展開や自社店舗事業のDX化など、20近くの多種多様なプロダクトやシステムが立ち上がっています。エンジニア組織への投資も加速しており、5年前には80名程度だった組織が今では250名規模にまで拡大しました。

事業の種類および規模の急速な拡大に伴い、人員も増え続けており、それを支えるエンジニアリングにおいても、質と量の両面で視聴を加速させる戦略をとっております。事業拡大と新たな技術への投資に伴い、組織として以下の課題解決に注力しています。

・複雑なドメインに向き合う設計力の強化：業務ルールや法令が入り組む「業界特化型SaaS」において、複雑な要件を紐解き、拡張性の高いシステムに落とし込む高度な設計力が必要です。
・AI領域の開拓と組織力強化：新たな価値提供のため、AIプロダクトの開発を牽引できる新領域のメンバー拡充が急務です。
・AI開発におけるプロセス構築：AI技術を用いた開発において、最適なQCDS（品質・コスト・納期・スコープ）を実現できる新しい開発プロセスの確立が求められています。
・急成長を支える組織・人材の拡充：事業の成長スピードに対し、それを技術で牽引するエンジニア人材がまだまだ不足しています。

【募集部門について】
プラットフォームエンジニアリング部では、福祉・介護の事業所や、学校・自治体などの公共施設で働くスタッフや先生方に向けた「業界特化型の中規模SaaS群」の開発・運用を担っています。

要求分析から開発・運用・モニタリングまで一気通貫で関わる「フルサイクル体制」をとっており、現場の課題や市場動向をチームで共有しながら着実にプロダクトを磨き上げています。
1つのプロダクトは300～500機能ほどで、全体像を把握するのに「ちょうど良いサイズ感」のためプロダクト全体を把握しながら開発を行っています。10人前後の規模のプロダクトチームでPdMやQA等のエンジニアとシステム全体の設計を議論しながら手触り感を持って開発を進めることができます。

現場のDX・ICT化を推進する業務システムであるため、福祉・教育領域の法令や制度の変化を日々キャッチアップすることが求められます。福祉・介護・教育の現場にプロダクトを提供することによって、障害がある方の選択が、より広がる事を願ってプロダクトを作っています。

【業務内容】
本ポジションでは、BtoB（プラットフォーム事業）領域において、各エンジニアリンググループのマネージャおよびそれに準ずる役割を担っていただきます。（細かい配置や役割については、面接内で調整します）

事業・組織・エンジニアリング・プロダクトが直面する多面的な課題に対し、様々なスキルを掛け合わせて総合力で解決していくことが求められるフェーズです。プロダクトや組織の課題定義を行い、時にハンズオンでの問題解決から、日常的な組織運営、中長期を見据えた組織施策を行ってもらいます。 ご経験を活かしてもらいながらチームを作りますので、組織成果の最大化を目指していただきます。

スパイラルモデルです。数人日で終わる改善開発は、月に数十件のチケットを消化して最低1月に1回リリースがあります。長期開発が必要になるものはプロジェクト化して進めます。

ピープルマネジメントや組織活性化、プロジェクトマネジメント、スクラムマスター、特定の技術など、ご自身の強みと経験を活かしながら、将来的には専門外の領域においても、オーナーシップをもって、組織内のエキスパートをリードしながら事業をエンジニアリングしていくことを期待します。

【具体的な業務内容】
・1チーム5人～10人規模の開発チームでの開発業務
・PdMやUXデザイナー、QA、SREなど専門ロールのメンバーとチームで企画／設計開発／リリース／運用までを一気通貫して実施
・福祉領域のドメイン知識について研修・勉強会を通じてプロダクト理解の推進
・プロダクトの保守性を高める取り組みの戦略や計画を継続的に作成、推進
・企画ごとのPDCA型検証およびデータ分析
・ストーリーマップや、ワイヤーなどを使って議論や課題設定を実施
・プロダクトの見積もりやスケジュールを作成し報告

【開発環境】
技術的合理性を確かめた上で、各事業の文脈に沿った新技術にチャレンジしています。事業特性により、高負荷・高可用性寄りではなく、事業ドメインの複雑性への適応と長期的改善、もしくは変化とスピードへの対応を重視して選定するケースが多いです。

・Frontend：Vue.js、Nuxt.js、react.js
・Backend：PHP、Laravel、Ruby on Rails、Nest.js
・Infra：AWS（ALB、Fargate、Aurora、S3、SQS、Lambda、CloudFront、CloudFormation、etc.．）、Docker、Ansible、Fabric
・Database：MySQL、Redis、Oracle
・AI：Github Copilot、Claude Code
・その他：Github、CircleCI／Jenkins、Slack、Datadog、OpenAPI

【本ポジションの魅力／やりがい】
ターゲット市場は社会的なニーズが年々高まっており、国の障害福祉予算が年間2兆円を占めるなど、今後も成長が見込まれる分野です。 弊社では、新規プロダクトへの投資判断が活発に行われており、新しいプロダクト開発の機会が豊富にあります。エンジニアリング技術の向上に加えて、教育・福祉領域における社会課題解決の専門性を習得できる環境です。

【働いている社員】
▼社員の特徴
・性別から年齢（20代～50代）まで幅広いメンバーが在籍
・多様なバックグラウンド（SIer／ゲーム／金融／教育／行政等）を持った社員の存在

▼入社理由
・社員の想いの強さや良い人が多く、一緒に働きたいと感じた
・店舗事業を軸に、顧客の資産やデータが豊富あり、技術的挑戦や可能性への面白みを感じた
・自身に子どもが産まれたことをきっかけに、福祉や教育領域に貢献したいという気持ちが強くなった
・今まではあまり知らない領域で遠くに感じていたが、改めて領域の課題や目指す世界観を聞いて、非常に意義が高くやりがいある仕事だと共感した

【出社頻度やリモートワークについて】
当求人におけるリモートワークとは、自宅・または自宅に準ずる場所（実家など）での在宅勤務を想定しています。サテライトオフィスはなく、カフェなど公共スペースでの勤務はできないためご了承ください。
働き方の点でご質問やご相談がありましたら、応募時にお気軽に採用担当までご相談ください。

大手広告代理店系列会社でのWebディレクターポジションです！

■業務内容
大手通信会社のLP、バナー、メルマガなどデジタル分野のディレクション、進行管理となります。
・キャンペーンのLP、メルマガ制作におけるスケジュール管理、トンマナチェック
・内製スタッフ（デザイナー、コーダー）や協力会社との連携

【職種】
技術

【業務内容】
・顧客・商品・購買・営業・マーケティング等のデータを活用した高度分析、予測・レコメンドモデルの設計・構築
・社内DX領域における、生成AI／LLM／RAG／AIエージェントを活用した業務高度化・自動化・意思決定支援の推進
・エージェンティックコマース領域における、商品探索・比較・選定・発注・承認支援など次世代購買体験の企画・検証・実装
・AIエージェントが業務データを安全かつ適切に活用するためのMCP活用・設計、オントロジー／セマンティックレイヤー設計
・事業部門、EC部門、営業部門、IT・データ基盤部門と連携した課題定義、PoC、効果検証、経営層への提案

【仕事のやりがい】
・大規模な実ビジネスデータを活用し、営業・マーケティング施策、EC改善、経営判断に直接貢献できる
・生成AIやAIエージェントを活用し、社内業務の高度化・自動化・意思決定支援に取り組める
・業務効率化だけでなく、ナレッジ活用や部門横断の業務変革を推進できる
・AIエージェントによる商品提案・発注支援など、未来の購買体験を設計できる
・データ・AI・業務プロセス・顧客体験をつなぎ、社内DXと次世代コマースの両方に挑戦できる

【業務は何名くらいで連携して行うのか】	
・通常は少人数チームでプロジェクトを推進
・データサイエンティスト、データエンジニア、機械学習エンジニアと連携
・EC・商品企画、営業、マーケティング、IT、UX／UIなど各部門と連携
・テーマに応じて、社内DXやエージェンティックコマース領域の横断プロジェクトとして推進
・プロジェクト規模によっては、10名以上の関係者と連携する場合あり

【どのような能力が身につくのか】
・大規模データを活用した分析設計力
・機械学習、予測、レコメンド、需要予測の実装力
・生成AI／LLM／RAG／AIエージェントの実務活用力
・MCP、オントロジー、セマンティックレイヤーを活用したAIエージェント基盤設計力
・社内DXにおける業務プロセス分析・業務変革推進力
・エージェンティックコマースにおける購買行動・顧客文脈の分析力
・Databricks、SQL、Python、dbtを用いたデータ活用スキル
・MLOps／DataOps／LLMOpsを含むAI・データプロダクト運用力
・経営層・事業部門への提案力、プロジェクト推進力

【キャリアパス】	
・キャリアパスは、スペシャリストコースとマネジメントコースの2軸を想定
・スペシャリストとして、シニアデータサイエンティストへステップアップ
・さらに上位の専門職として、リードデータサイエンティストを目指すことが可能
・志向や適性に応じて、管理職としてチームをマネジメントするキャリアも選択可能
・専門性の深化と組織運営の両面でキャリア形成が可能

【配属先】
データ価値創出グループ
※適性に応じて、他の課に配属となる可能性あり

【課内のメンバー構成（役職・年齢・性別など）】
▼組織全体
約50名（男性：女性　80%：20%）
年齢層：20代50%、30代20%、40代20%、50代10%
※組織内に5つの課があり、各課管理職4名を含む

【課内の雰囲気】	
・20代のメンバーが多く、若手でも裁量を持ってチャレンジできる雰囲気
・未経験分野や新しい技術領域にも前向きに取り組み、失敗を恐れず挑戦する文化
・生成AIやデータサイエンスなど、最新技術への関心が高く、学び合いながら成長できる環境
・職種や部門を越えて相談しやすく、チームで課題解決に取り組む風土
・一人ひとりのアイデアや提案を尊重し、スピード感を持って実行に移せる組織

【在宅勤務の有無】
可能（週1日程度）
※ただし、事情により応相談

【転勤の有無】
当面なし

【主な業務内容】
社内システムとしてのネットワーク・サーバ・クライアントPC維持管理、セキュリティ対策などをご担当いただきます。
（新規システムの企画~設計／構築／運用、ベンダーコントロール等も含む）

・社内IT環境のセキュリティの維持／向上策の検討・実施
・社内システムの企画／設計／構築／運用
・社内ネットワーク設計／構築／運用
・AD、WSUS、ログ取得、ウィルス対策、URLフィルタ運用、各種アカウント／資産管理
・クラウド環境（Microsoft365、Exchange Online、SharePoint Online）の設計／構築／運用

【募集の背景】
GMOあおぞらネット銀行は“すべてはお客様のために。テクノロジーNo.1バンクを目指して活動している会社です。
そして、お客様の事業を支えるためにはデータ分析結果に基づいた戦略立案、マネジメント、各種意思決定モデルなどが必要です。
さらに実際にサービスをご提供する実務においても、正確かつ効率的に業務を遂行するためにはデータ分析結果に基づいた施策立案が必須です。
我々は、データ駆動型組織・文化をさらに確立させるべく、専任チームを立ち上げ、データサイエンティストを募集します。

【業務内容】
CTOオフィスチームにてデータサイエンティストとして、以下の業務を担って頂きます。またリーダーポジションにてメンバーの教育や、ビジネス部門に所属するメンバーへのデータ駆動型業務の遂行方法を育成頂けることも期待しています。

・機械学習などを活用した金融分野における意思決定モデル（与信モデル、信用リスクモデル、法人管理モデル、ターゲティングモデル等）の開発、評価
・開発したモデルのビジネスへの実装支援
・行内外からのデータを抽出する基盤、分析基盤、可視化基盤の構築
・ビジネス部門のメンバーに対して、データ抽出、分析といった基礎的な内容についての育成

【このポジションの魅力】
▼通常のデータサイエンティスト業務以外に、以下の魅力があります。
・新規立上のチームであるため大きな制約なく、業務を遂行することができます。
・ほぼすべての銀行業務に携わることができるため、幅広い金融業界経験・知識が得られます。

【求人の特色・一押しポイント】
・年間数千億円のIT投資を続ける日本最大級の総合金融グループのシステム部門の求人。約3人に1人が中途採用
・MUFGの国内外ネットワークの次世代化・自動化プロジェクトをリードし、IT基盤領域の中核人材へと成長できます

【ポジション概要】
当行を中心に、三菱UFJフィナンシャルグループ（MUFG）の国内外ネットワーク基盤における、次世代アーキテクチャの検討、設計・開発・構築、効率化・自動化を推進します。

【業務内容・役割】
▼具体的には下記のような業務を想定しています。
・MUFGグループ向け国内外ネットワーク基盤に関する企画・設計・開発・構築業務
・次世代ネットワークアーキテクチャの検討、自動化・効率化を通じた基盤高度化の推進
・プロジェクトマネージャーとしての案件推進、関係各所・ベンダー調整、現行環境の改善および必要に応じた内製対応

【配属予定部署】
三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社 ※当行への入行と同時に関連IT会社へ出向いただきます。

【配属予定部署_詳細】
当行を中心に、MUFG各社の共通ITインフラを支える基盤領域の組織です。ネットワークを中心に、クラウド、サーバー、ストレージ、PaaSなど各インフラ領域の専門人材と連携しながら、グループ全体のシステム開発・高度化を支える役割を担っています。

【魅力・やりがい】
MUFGグループの国内外ネットワーク基盤を対象に、次世代アーキテクチャの検討や自動化・効率化の推進など、将来を見据えたインフラ高度化に携われます。大規模かつセキュアな金融システムを前提に、ネットワーク設計・構築の専門性を高めながら、プロジェクトマネージャーとして重要施策を主体的にリードできる点が魅力です。将来的には、セキュリティやクラウドなど隣接領域にも経験を広げられる可能性があります。

【想定キャリアパス】
少なくとも入行後数年はシステム開発現場でご活躍いただきます。プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー等、役割・担当プロジェクト数を拡大しつつ開発現場で活躍を続けることも可能ですし、銀行に帰任し銀行・MUFG全体のアーキテクチャ戦略の企画・推進などに従事することも可能です。

【勤務地区分】
▼別に定める勤務地区分（注）を選択可能とする
I：全国グローバル
本人の同意なく、国内海外を問わず転居を伴う異動がある
II：国内ブロック・本部
本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の各地域ブロック内および全地域の本部への異動がある
なお、FM職の場合は、本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の本部への異動がある
・東日本ブロック：北海道・東北・関東エリア
・中部ブロック：中部・北陸エリア
・西日本ブロック：関西・中国・四国・九州エリア
III：転居を伴う異動はない
本人の同意ない転居を伴う異動はない。

（注）ライフデザインや環境変化等に応じ、行員全員（プロフェッショナル職・FM職・総務職）が、原則年1回、勤務地区分を選択・変更することが可能です。また、区分II（国内ブロック・本部）を選択する場合は、併せて「地域細区分（東日本・中部・西日本）」を選択・変更できます。
※FM職につきましては、2026年度入行での募集はありません。

【勤務地】
※在宅勤務制度あり
※公共交通機関以外での通勤は原則不可（自転車を除く）

【募集ポジション】
マーケティング部にて『データアナリスト』の募集を行います。
医療・ヘルスケアに特化した転職事業を行っている弊社の全事業に横断的に関わり、データ活用を中心にDXの観点から事業を最大化させていくことがミッションです。
まずは、弊社サービスのデータベースの理解からスタート。その後、各事業部からの依頼を受け課題のヒアリング～データ抽出～施策提案まで一気通貫で携わっていきます。

【募集背景】
自社のデータ利活用とDX推進

【業務フロー】
・CDP内のデータ抽出・レポート作成　※Treasure Data・SQLを使用　
・BIツールでのレポート、ダッシュボード作成　※Yellowfinを使用
・課題解決に向けたデータ活用施策の企画提案
・RPAを用いたレポート自動化のためのテンプレ修正
・サービスグロースに向けた課題発見～施策提案・推進　等
※使用言語　必須：SQL　歓迎：Python

【得られる経験・スキル】
・職種問わず、実務で『SQL』を使用した経験がある方を歓迎しています！事業の成長スピードに合わせてデータ活用・分析のプロへと成長していける環境です。  
・自ら企画・提案できる「風通しの良さと裁量」があります。依頼されたデータを出すだけではなく、ゆくゆくは「このデータをこう活用すれば集客が伸びるのでは？」というような自発的な提案を歓迎します。  
・事業会社のため「中長期的に自社サービス育成」を経験できます。自身が抽出・分析したデータが最終的にどのような成果（決定）に繋がったか確認し、PDCAを回すことで、より良いサービスづくりに貢献できます。  
・現場との距離が近く、「ありがとう」が直接届く環境です！  
・日本調剤グループの経営基盤のもと、医療従事者不足という深刻な社会課題に挑めます。「一社で腰を据えて長く活躍したい」という方にもおすすめです。

【メンバー構成・風土】
▼マーケティング部（部署人数：32名／2026年時点）
配属はDXチーム(エンジニア・データサイエンティスト2名、プランナー1名)となります。  
20代半ば～30代中心の組織です。

【労働施策総合推進法に基づく中途採用比率の公表】
　正規雇用労働者の中途採用比率
　2023年度　100％
　2024年度　100％
　2025年度　100％
   （公表日：2026／4／1）

【勤務地】
※異動は当面は想定しておりません

〈概要〉
自動車関連のサービスを展開するオート事業で実施するキャンペーンページの制作などを担当し
ている部署になります。
※体制としては、7人（男性2人＋女性5人）平均年齢は30代となります。

〈業務内容〉
①自動車関連のサービスサイトのデザイン及びコーディング業務【60-70%】
（一部ディレクションも発生する可能性があります）
②その他バナー制作・広告配信などの業務【30-40%】

＜作業環境・デバイス＞
■OS：Mac　Win選択可能
■デバイス：PC、SP（アプリ含む）
■使用ツール：Photoshop、Illustrator、Figma、HTML、CSS、Javascript
■AIツール：Firefly、（ChatGPT、Claude、Geminiなど含む）

【業務内容】
メディア事業の横軸組織であるData Science Center (DSC)に所属しながら、WINTICKETのビジネス課題解決に向けてコミットします。主に、プロダクトマネージャーやマーケティングチームといったビジネスサイドのメンバーと密に連携しながら、データサイエンスを用いた効果検証、施策立案、機能設計など事業成長につながる意思決定を推進する役割を担っています。また、事業やプロジェクトの状況によって、施策実行、機能開発、研究開発、事業全体のデータ利活用環境といったデータに関わる幅広い領域を担当しています。
新規ユーザーの獲得や既存顧客の投票最大化といったプロダクトの主要チームの一員として、データサイエンスの領域を牽引し、事業成長を加速させる主力データサイエンティストの役割を担当していただきます。

▼具体的な業務例（1）： 新規ユーザー獲得の効率化と競技理解の促進
WINTICKETは、「競輪を若者の新たなエンタメへ」を掲げ、新規ユーザーの獲得による市場拡大と事業成長を目指しています。ユーザーの獲得効率や新規登録後の利用状況を分析・予測し、効果的な獲得戦略に貢献しています。また、登録意向のあるユーザーの登録率を高めるため、登録導線の状態把握、課題発見、施策立案、A／Bテストの設計・実施を担当し事業改善に取り組んでいます。
他にも、競輪未経験の新規ユーザーがより競輪を楽しむための取り組みとして、的中確率の高いレースを予測し、提示する機能をリリースしました。これによって、的中体験に加えて、競輪が持つチーム戦のような競技性の理解を促進され、継続利用につながりました。この予測結果は、「ABEMA」の競輪・オートレースチャンネルのオリジナル番組「WINTICKET ミッドナイト競輪」内でも活用されています。
その後、予測対象の拡張と精度改善をデータチーム主導で実施し、AI予想のアップデート施策につながりました。

▼具体的な業務例（2）：チェックイン施策のレバー決定支援
2024年にチェックイン機能がリリースされました。チェックイン機能は、チェックインキャンペーン対象のレースが開催されている競輪場に来訪することで利用でき、投票に使えるポイントが付与される機能です。
チェックイン機能による来場者目標の達成のためのポイント決定を支援するため、実施計画の検討やアンケート設計を通した来場予測を担当しています。また、効率的な機能運用を実現するため、来場促進によるユーザー行動の変化や位置情報を用いた不正チェックインの判定・抑制にも取り組んでいます。

▼具体的な業務例（3）：競輪選手の体力計算ロジックの構築
2024年にリリースされた「WINLIVE」は、WINTICKETが競輪初心者に向けて競技理解の促進のために企画・開発したこれまでにない新たな映像体験です。主導権を得るためにレース中の隊列がダイナミックに変化する点が競輪の魅力となっている一方で、初心者には状況がわかりづらくなっている課題感に対して、体力という観点に着目して競技理解の促進を目指しています。
この映像の実現のためには、競輪選手の体力がレース中にどのように変化していくかを計算する必要がありました。このとき使うことができたデータは選手の位置情報のデータで、自転車競技に関する研究を調査し、選手同士の位置関係から個々の選手に働く空気抵抗を計算するロジックを中心とした体力計算ロジックを構築しました。
競輪以外へのスポーツへの展開を見据えた動きもあり、スポーツデータサイエンスの分野に継続的に取り組んでいます。

▼その他の業務について
・キャンペーン施策やリテンション施策の効果検証と最適化
・過去の不正利用ユーザーの行動パターンからリスク判定する機能の検討・開発
・アンケートデータを用いたユーザー観点でのサービス改善
・各種施策のA／Bテストの設計・実施
・ダッシュボードやBIツール活用環境の改善検討
・事業全体のデータ利活用成熟度向上のための取り組み
といった様々なプロジェクトがあり、データチームからの提案で始まるプロジェクトも増えつつあります。

▼現在利用している主な環境、言語・ライブラリ、ツール
・プログラミング言語：Python、R、SQL
・インフラ：Google Cloud Platform（BigQuery、Vertex AIなど）、Docker
・開発支援ツール：GitHub、GitHub Copilot、VSCode、Cursor、ChatGPT Enterprise
・BIツール：Tableau 

【チームの文化や体制、働く環境について】
Data Science Center（DSC）、はメディア事業のデータ活用を促進する横軸組織で、40名程度のデータ職種のメンバーが所属しています。多くのメンバーがそれぞれの担当事業を持ち、事業のグロースをデータで推し進める役割を担っています。本ポジションでは、DSCに所属し、WINTICKETを担当するメンバーを募集しています。
WINTICKETの開発チームは70名程度で、そのうちエンジニアは40名程度になります。事業のグロースを推し進めるために高い主体性を持ち、それぞれの意見を持ち寄りながら、時には自身の職域を超えて開発に取り組んでいます。DSCからWINTICKETを担当するデータチームのメンバーも、開発チームの一員としてWINTICKETのカルチャーのもとで業務に取り組んでいます。

【データチームの構成や雰囲気】
WINTICKETのデータチームは現在8名で、5名のデータサイエンティスト、2名の機械学習エンジニア、1名のデータエンジニアが所属していて、メンバーの半数が3年目までの比較的若いチーム構成になっています。前述したように、横軸組織に所属しながらも、各メンバーが事業のグロースを推し進める主体性を持ち、WINTICKETの事業目標達成のためにコミットしています。
また、データチーム内でのレビューやDSCで行われている分析事例の共有会を通して、品質を高めると同時に他サービスでの知見を自身の担当事業に活かすような動きにもつながっています。

【募集背景】
Copiaは、売上43億円からわずか1年で108億円へと急成長を遂げています。私たちは現在、2045年に100以上の事業展開を目指す「マルチスタートアップ戦略」のもと、各事業のユーザー数・売上ともに急拡大を続けています。
受講生6万人を誇る主軸事業「GFS」の大規模リニューアルや「シゴトAI」のグロース、さらに今後も複数の新規プロダクトの立ち上げが控える中、デザイン戦略に基づき、実際に現場でプロダクトのUI/UXを形にし、スピーディに価値を届ける実行力のあるデザイナーが不足しています。
PdMやエンジニアと密に連携し、モノづくりを担っていただけるデザイナーを募集します。

【現在抱えている課題】
複数プロダクトが並行して急成長・立ち上がる中で、スピーディなデザインのアウトプットが求められています。
「GFS」の大規模リニューアルや「シゴトAI」のグロースにおいて、見た目が美しいデザインを作るだけでなく、ユーザーの学習継続率やCVR、売上といった事業KPIを改善させるデータドリブンなUI／UXデザインを、Figmaを用いて体現していく必要があるなかで、社内リソースが不足しているのが課題となります。

【業務内容】
自社プロダクトにおけるUI／UXデザイン業務全般や全社横断の制作物のデザインをお任せします。

▼ハンズオンでのUI／UXデザイン
「GFS」や「シゴトAI」等のプロダクトにおいて、自らFigmaを用いて圧倒的なクオリティのプロトタイプやUIをスピーディにアウトプット

▼デザインシステムの構築・運用
全社的な品質の底上げを目指す共通デザインシステム・ガイドラインに沿ったUIの構築・運用サポート

▼品質の担保
組織内の他のデザイナーに対するデザインレビュー

▼新規事業への参画
次々と立ち上がる新規プロダクトにおけるUI／UXデザインの実行

【チームや組織に関して】
フラットな環境で、裁量を持ってモノづくりに取り組める組織です。管理業務よりも現場でのクリエイティブに集中でき、他メンバーと連携しながら、自身のデザインアウトプットでチームを牽引し、自発的にプロダクトをより良くしていくカルチャーがあります。

【AI活用・開発生産性について】
Copiaでは、AIツールを単なる補助としてではなく、「開発の実行主体」として活用する最先端の「AI駆動開発」を推進しています。
Copilot／Cursor／Codex／Claude CodeなどのAIコーディングエージェントが自律的に開発を進めやすいよう、仕様書・ドキュメント・コンテキストの整備や、自動検証・レビューラインの設計を実施。経営陣・CTO直下のフラットな環境で、人とAIが協働する開発プロセスそのものを日々進化させています。

【働く環境としての魅力】
（1）マルチスタートアップ戦略による機会
巨大プロダクトのグロースやリプレイスだけでなく、グループ内で次々と立ち上がる新規事業の0→1フェーズにも継続的に関われるチャンスが豊富にあります。

（2）柔軟な働き方
完全週休二日制、フレックスタイム制（※出社日はコアタイム10:00~14:00）、週3日出社をベースとしたリモートワークのハイブリッド勤務

（3）生産性への投資
お好きなPCやモニターを選択可能で、3年ごとに最新のPCへリプレイスを実施。勉強会実施に伴う開催補助金制度もあります。

（4）充実した福利厚生・休暇
アニバーサリー休暇やハイブリッド休暇（年5日）、ボランティア休暇（年3日）など多様な休暇制度を用意。自社のオンライン金融スクール『GFS』への無料入学や、誕生月のAmazonギフトカード3万円付与など、メンバーのプライベートの充実もサポートしています。

【開発環境】
▼デザイン・プロトタイピング
デザインツール：Figma（全社横断でのUI／UXデザイン、プロトタイプ作成、デザインシステム構築に活用）

▼次世代の開発環境（AI教育事業・リプレイス後基盤）
言語／フレームワーク：Kotlin／Spring Boot／NestJS／React／Next.js／TypeScript／Storybook

▼現行の開発環境（GFS事業）
言語／フレームワーク：PHP／Laravel／React／Next.js／JavaScript／jQuery

▼インフラ・共通基盤
クラウド：AWS（ECS／Fargate／ELB／S3／RDS／CloudFront）
データベース：PostgreSQL
インフラ管理：Pulumi
その他：Docker／GitHub／Backlog／Slack
AIツール：Copilot／Cursor／Codex／Claude Code
OS：Windows／Mac（選択可）
開発手法：アジャイル

【就業】
一部リモートワーク有（週3日出社）

【職務概要】
当社内で取り組んでいるAIを活用した新規事業・新規プロジェクトの立ち上げに伴う、以下の業務をご担当いただきます。
・PoC（概念実証）の迅速な開発と、実現可能性の検証
・AIモデルやトークン使用量の最適化をはじめとした、LLM利用コストの設計・最適化
・企画担当と連携したアイデア創出・要件整理・仕様検討
・開発フェーズにおけるプロジェクトマネジメントおよび開発
・リリース後の運用・保守、および継続的な機能改善・新機能開発

ご入社後は、チームの技術担当として、新規事業のアイデア創出から技術的な意思決定・プロダクト開発まで一貫して携わっていただきます。

【開発環境・ツール】
・バックエンド：Ruby
・バックエンドFW：Ruby on Rails
・フロントエンド：Javascript／Typescript
・フロントエンドFW：React／Vue.js／Nuxt.js／Next.js
・インフラ：AWS
・仮想環境：Docker
・その他：CodeRabbit／Claude Code／Cursor／Github Copilot Pro

【キャリアパスに関して】
当社では、メンバーそれぞれのキャリアを上長と相談しながら決定することができる環境をご用意しています。
・スペシャリスト（テックリード）
・エンジニアリングマネージャー（EM）
・プロダクトマネージャー（PdM）

【職務環境】
・現場のエンジニアに十分な裁量があり、積極的なチャレンジが称賛される文化です
・書籍購入や有料セミナーなど学習のための費用を会社が負担します
・自己研鑽に意欲的なメンバーが多く、個人開発の共有や勉強会がボトムアップで開催されています
・アイデアソン、社内ライトニングトークなど、コミュニケーションや知見共有のための活動が活発です
・時差出勤や中抜けなどフレキシブルに働くための制度が充実しており、有給も取得しやすい環境です

▼研修体制
ご経験に応じて、最長2ヶ月程を目途に使用する開発言語、パブリッククラウド、インフラ構築、各種ツールの研修を実施いたします。
経験が浅くても早く自立できるよう教育担当がつきOJTを行い、しっかりとフォローが行われるのでご安心ください。
さらに成長サポートのため、上長と部下による1対1のミーティングを定期的に行います。
目標に向かった取り組みができているのか、何かサポートが必要かなどを話し合い、さらにスキルアップができるような環境が整っています。

【リモートワーク】
コロナ感染対策の取り組みの一環として、現在は月曜日と金曜日のリモートワークが可能（今後変更となる可能性あり）

【募集背景】
▼現在の課題と採用にかける想い
私たちは今、BPR推進部を「ユーザーへの価値提供」を起点に再定義する、大きな変革の真っ只中にいます。事業の多角化・急成長に伴い、コーポレート機能（会計・人事・購買など）が向き合うべき課題の複雑性と難易度は格段に上がっています。 今回の採用では、特定の業務知識を軸にしつつも、領域を横断した複雑な課題を共に解決し、BPR推進部を「顧客（社員および経営）への価値提供を実現する組織」へと進化させていく仲間を求めています。専門性を活かしながら、より広い視野で組織と共に成長していきたいという意欲のある方からのご応募をお待ちしています。

▼採用背景
弊社の人事、会計、購買といったコーポレート領域は、多数のSaaS製品やERPパッケージ、そしてスクラッチ開発したシステムが複雑に組み合わさって構成されています。
これまでは領域ごとの個別最適でシステム構築が進められてきましたが、会社や事業の成長に伴い、ヒト・カネ・モノのデータ連携や業務プロセスの整合性がより重要視されるフェーズに突入しました。

多様なステークホルダーを巻き込み、システムの境界線（会計と人事の連携、購買と支払いの連携など）を越えた全体最適な設計・変革が求められています。
管掌領域の戦略や周辺業務の理解を踏まえ、会社／事業を支える強固な業務基盤の構築を推進し、さらなる事業成長を加速させる体制を目指しています。

【配属部署】
▼配属先：BPR推進部 コーポレートBPRグループ
BPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。
本ポジションが所属するコーポレートBPRグループは、「経営資源（ヒト・カネ・モノ）に関わる業務基盤の高度化」をミッションとしています。
現場担当者が日々活用している業務システムの改善による生産性向上はもちろん、経営層が迅速な意思決定を行えるための情報基盤整備など、システムと業務プロセスの両面から企業活動をサポートします。

業務外の「単なるシステム管理者」という立ち位置ではなく、各領域（経理・人事・総務等）の業務担当者と同じ温度感で成果にコミットし、IT戦略の企画から実行までをリードしていただきます。

【仕事内容】
▼具体業務例
入社後の当面の役割として、主に会計領域（経理業務を中心に、経営企画の管理会計が関わる範囲も含めて）を担当いただきます。

私たちのチームでは、業務の視座・ビジョンの観点から期待する役割を4つのステップ（安定運用 ＞ 継続的改善 ＞ プロジェクト ＞ 戦略策定）で定義しています。新しくご入社いただく方には、まずは日々の安定運用と改善を通じて業務理解を深めていただき、段階的に大きな価値創出へと役割を広げていただくことを期待しています。

（1）システムの安定稼働と継続的改善（入社後のファーストステップ）
まずは既存システムの運用担当としてしっかり自律し、日々のPDCAを回す過程で発生する改善要望（CR対応等）を、IT側の主担当としてリードしていただきます。

日々の安定運用や小さな改善（CR対応等）を回す中で、単なる御用聞きやシステム保守に留まらず、後の「大きな業務変革プロジェクト」の起案に繋がるような本質的な課題を、ITのプロとしての視点から積極的に発掘してください。

システム保守を担当するベンダーを適切にコントロールしながら、発生する課題を主体的に潰し、システムの安定稼働を維持します。同時に、IT全般統制（ITGC）監査対応などを主導し、上場企業に求められる守りのITも確実に担保します。

（2）業務変革プロジェクトの起案・デリバリー
安定稼働の実現や業務部門との関係を深める中で見えてくる本質的な業務課題や、法改正などの外部要因から迫られる変化に対し、打ち手を自らプロジェクトとして起案し、より大きな価値をデリバリーしていただきます。

業務部門と連携し、業務課題の抽出からプロセスの再設計（BPR）、解決策の提案を行います。要件定義からベンダー選定、設計、開発管理、テスト、リリースまでの一連のプロジェクト推進を担います。

（3）中長期IT戦略の推進とアラインメント
業務とシステムへの理解が深まった段階で、より視座を上げ、マネージャーと共に中長期的な目線での戦略策定・推進にも参画していただきます。

経営戦略や事業計画に基づき、2030年に向けた会計領域（制度・管理）のあるべき状態を描き、中長期的なIT戦略を考え、推進します。戦略の全体像を深く理解し、短期的な日々の目標を中長期のゴールとリンクさせ、全体最適化を見据えて自律的に行動していただきます。

【仕事のやりがい・働く魅力】
（1）「領域横断」のキャリア形成が可能
「会計のみ」「人事のみ」といった縦割りのキャリアではなく、コーポレート全般を見渡す視座が養われます。例えば「人事データがどのように会計システムへ連携され、人件費として計上されるか」といったデータの流れ全体をデザインする経験が積めます。

（2）BPRの変革期を当事者として推進できる
BPR推進部は今、従来の社内業務改善支援から「顧客への価値提供」へとミッションを進化させる変革期にあります。完成された組織ではなく、これからのあるべき姿を自ら創り上げていく、ダイナミックなフェーズです。

（3）目的に応じた最適なテクノロジー選定
技術は目的を果たすための手段だと考えています。レガシーな制約にとらわれず、目的を実現するために最適なSaaSや技術アーキテクチャを選択し、導入や実装までを担うことが可能です。

【将来のキャリアパス】
SMS全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。
そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。
具体的には、ITを活用した業務改善の経験・能力を生かして成果を出すことで、以下のような管理部門のマネジメント層や事業側の責任者へのキャリアアップを目指すことが可能です。

▼キャリア事例
・SMSの経理財務、販売管理、人事など業務領域の拡張や、それらのプロジェクトゴールの設定、戦略定義を担うPMポジション、その先の経営企画責任者ポジションへの役割拡張
・事業BAへの領域拡張、各事業のビジネスプロセス支援
・ITインフラよりの領域に拡張して、SMSグループ全体のIT戦略の策定や実行などを担う責任者への役割拡張
・海外グループ会社に転籍し、海外事業領域のIT戦略の策定や実行責任者への役割拡張

【入社後の流れ】
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

【開発環境・利用ツール】
▼既存システム
・Saas：NetSuite、V-Oneクラウド、マネーフォワード、バクラク、SmartHR
・パッケージ：DIVA
・スクラッチ開発：販売管理システム、購買（P2P）システム、得意先・ベンダーマスタ、管理会計システム、etc…
・開発言語：Python（Django、Flask）、Access
・データベース：RDB（Amazon Aurora、SQL Server）、BigQuery
・クラウド環境：AWS、GCP
・認証基盤：Google Workspace
・バージョン管理：GitHub
・その他：GAS、Tableau、RPAツール、生成系AI

【その他環境】
・出社／リモートワークのハイブリッド型です。
・とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。
・残業時間はチーム平均で20～30時間／月ほどで、リリース前の繁忙などは少し上振れる場合もあります。
・基本の業務時間は9：00～18：00ですが、ユーザーの業務後にリリース作業がある場合などで、9時前や19時以降の業務となる場合があります。

【勤務状況】
出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。

【募集背景】
▼現在の課題と採用にかける想い
私たちは医療・介護・保育領域において数百万件の専門職（求職者）データを保有しています。しかし、Web上の行動ログ、カスタマーサクセスによる対話記録、人材紹介／求人広告事業がそれぞれに保有しているユーザーデータなど、多岐にわたる顧客接点が「点」で存在しており、一人の求職者の生涯にわたるキャリア遷移を構造的に捉えきれていないという大きな課題があります。

本ポジションでは、この膨大な「行動」と「声」のデータを分析し、実際にユーザーへのアプローチ施策として落とし込むことができるデジタルマーケティングの「実装者（マーケティングエンジニア）」を募集します。ビジネス要件を技術的な仕様へと翻訳し、データを通じて求職者一人ひとりに最適な価値提供を実現することで、人材紹介・広告ビジネスの次世代モデルを共に創り上げていただきたいと考えています。

▼採用背景
現在、マーケティング・営業プロセスの刷新（BPR）を全社的に推進しており、その心臓部となる「統合データ基盤」の構築が急務です。特に足元では、散在する求職者データを統合し、MA・Web接客ツール（KARTEやBraze等）を用いた高度なパーソナライズを実現するためのデータ設計とその「実装」が最優先事項となっています。

エンジニアリングの実装力とビジネスサイドの要求を高い次元で繋ぎ合わせ、KARTE等のツールを活用してスピーディに施策へ落とし込むことができる専門人材を新たに迎え、データドリブンな変革を加速させたいと考えています。

【配属部署】
BPR推進部への配属を予定しています。
BPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。
部内でのデータエンジニアとの連携はもちろん、各事業のオーナーやマーケター、セールス等、部門を超えて多くの方とコミュニケーションを取りながら業務を推進いただきます。

【仕事内容】
▼ミッション
ビジネスサイドの戦略を実現するための
（1）マーケティングオートメーション・Web接客の実装
（2）高度な計測基盤の構築による、意思決定支援とデータ活用精度の最大化
がミッションです。
数百万の求職者の属性、行動から得られるインテント（意図）データを正しく取得・理解し、分析環境やMAツールへシームレスに連携するためのテクニカルなアクティベーション全般をお任せします。

▼職務内容
ビジネスサイド（マーケティング組織）とエンジニアリング領域の結節点となり、MA・Web接客ツールの実装・運用から、GTM／GA4を用いた計測基盤の構築、BigQuery等を活用したデータ連携までを一気通貫で主導していただきます。

▼具体的な業務内容
（1）KARTE・Braze等を用いたマーケティング施策の実装・運用
マーケターが描いたシナリオに基づき、KARTE等を用いたWeb接客やポップアップ、メッセージ配信の設定を行います。HTML／CSS／JavaScript等を用いたテンプレートのカスタマイズや、ユーザーの行動ログに応じた緻密なイベント設計・データ取得要件の定義まで、実装のコアを担っていただきます。

（2）計測基盤の最適化とタグマネジメント（GTM／GA4）
Google Tag Managerを用いた最適なタグ実装方法の設計、設定、運用管理をお任せします。GA4（GA360）での高度な分析を可能にするためのカスタムイベントやディメンションの設計を行い、精緻なユーザー行動計測基盤を構築・維持します。

（3）データ基盤（BigQuery／Databricks）を活用した高度な分析と連携要件の定義
BigQueryに蓄積したデータや、Databricks等のAI-BIツールを駆使し、ユーザー行動の深い分析や予測モデルを用いたデジタル施策の検証を実施します。また、そこから得られたインサイトやセグメントデータをKARTEなどのMAツールへシームレスに引き渡すための連携要件の定義を、エンジニアと共に行います。

（4）アドテクノロジーの最新動向調査と技術的対応
サードパーティCookie規制に関する情報収集と未来予測を行い、サーバーサイドGTMの導入検証や、新しい計測手法のテストなど、マーケティング活動を技術面から支える中長期的な対策を立案・実行します。

（5）マーケターとエンジニア間のブリッジ（ビジネスアーキテクト）
現場マーケターの課題ややりたいことを汲み取り、技術的な要件へ翻訳してエンジニアと折衝・推進します。

【仕事のやりがい・働く魅力】
（1）日本最大級の資産を動かすダイナミズム
数百万規模のデータを保有するビジネスだからこそ、一つの施策・一つのタグ実装が大きなインパクトを生み出します。小規模なリストへのアプローチとは異なる、大規模データベースならではのテクニカルなマーケティング経験が積めます。

（2）最先端のマーケティング変革をリード
Databricksを用いたAI×BIによる高度なデータ抽出・分析から、MAツールへの実装・連携まで、最新スタックを用いた「インテリジェンス・サイクル」の構築を設計の核心から主導できる、非常に裁量の大きいポジションです。

（3）フェーズの転換期をリードする経験
事業のさらなる成長に向けた変革期です。AI活用や計測技術の高度化が進む中で、定型業務を回すのではなく、新しいデータ活用基盤とコミュニケーションの勝ちパターンをご自身の手で作り上げていく面白さがあります。
単なるオペレーションにとどまらず、マーケターとエンジニアの双方の言語を理解する中心的存在として、組織のスタックポイントを解消し、施策のPDCAサイクルを飛躍的に加速させる手応えを実感できます。

【将来のキャリアパス】
当社は一人ひとりの志向や適性を重視して共にキャリアを築くことを目指しており、
専門職から管理職、さらには異業種への挑戦まで、多様なキャリアプランを実現することが可能です。

また、介護・障害福祉事業者向けのSaaS、ヘルスケア、シニアライフ、海外事業など、幅広い領域でBtoB／BtoCの事業を展開しており、その数は40を超えます。
そのため、転職せずに多様なビジネスモデルや事業フェーズに挑戦し、自分らしいキャリアを築くことができます。

▼キャリアイメージ
・現場での経験を活かし、特定分野で専門性を高める
・リーダーシップを発揮し、マネジメントスキルを磨く
・異なる領域や職務を経験し、スキルを拡張する
・部門や領域を横断して、事業全体の責任を担う

キャリアパスの正解は一つではありません。
あなたが描きたい成長曲線を、私たちと一緒に形にしていきましょう。

【入社後の流れ】
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

【開発環境・利用ツール】
▼マーケティングツール（主要なもの）
・KARTE／Braze

▼データ＆マーケティングプラットフォーム
・Google Cloud
　- Cloud Composer（Apache Airflow）
　- BigQuery
　- Vertex AI
　　等
・Google Marketing Platform
　- GA4（GA360）
　- GTM
　- Search Console
・Databricks

▼社内システム
・Salesforce／AWS／Google Cloud／他

▼開発言語／ツール
・Python／SQL／JavaScript／Google Apps Script 等

▼その他利用ツール
・Google Workspace／Slack／GitHub Copilot／Backlog／Miro 等

【その他環境】
・出社／リモートワークのハイブリッド型です。
・とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。
・残業時間はチーム平均で20～30時間／月ほどで、リリース前の繁忙などは少し上振れる場合もあります。
・基本の業務時間は9：00～18：00ですが、ユーザーの業務後にリリース作業がある場合などで、9時前や19時以降の業務となる場合があります。

【勤務状況】
出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。

【職務概要】
スタートアップ企業様など、BtoCで少額（月額200〜500万円）クライアント様を対象としたWEB広告の運用支援をお任せします。
営業とチームを組んで、複数顧客の広告運用ディレクター業務を行っていただきます。

【具体的には・・】
パートナーマーケティングユニットにおいて、クライアント様の窓口となるアカウントプランナーと連携し、インターネット広告の運用業務全般を担います。
ただ設定作業を行うだけでなく、システムが弾き出すデータを分析し、さらなる効果改善に向けた施策をアカウントプランナーと共に実行していく運用ディレクターとしての役割が求められます。

▼スタートアップ企業や少額出稿を検討する企業様向けに、
・Google広告、Yahoo!広告、SNS広告など各種媒体の広告入稿・設定・運用調整
・自社開発の統合管理ツール（m-merge等）や自動化ツールを用いた、複数案件の効率的な運用・アラート管理
・運用データに基づいた効果測定、およびアカウントプランナーへの運用改善提案

▼AIを活用した業務改善・スキルアップ（※入社後に学びながら挑戦できます！）
現在の運用業務と並行して、以下のようなAI活用による業務のアップデートにも携わっていただきます。
・生成AIの活用：広告テキスト案の作成やクリエイティブ検証の高速化など、日々の業務効率化
・AIエージェントの活用：データ集計、レポート作成、入札管理などを自動化する新しいスキームの検証・構築
・業務改善の推進：既存の運用フローの課題を見つけ、最新のAIツールを取り入れた新しい業務プロセスの提案・実行
メディックス独自の管理システム（m-mergeなど）や自動最適化ツールを活用することで、作業の効率化と高品質な運用を両立できるため、最先端の広告運用スキルを磨きながら生産性高く働くことができる環境です。

【運用規模・担当イメージ】
ターゲット：BtoCクライアント中心（公共サービス・不動産・化粧品・エンタメなど）
平均月額：1社あたり200～300万円（旅行代理店様1社で150万円などの実績あり）
アカウント数：1社で20～30店舗（アカウント）を持つこともあり、担当アカウント数は多岐にわたります

【ユニット＆ミッションについて】
▼パートナーマーケティングユニット（通称：PMユニット）の概要
パートナーマーケティングユニット（パートナーマーケティング推進室）の概要
デジタルマーケティングにおいてスタートアップ企業様や〜500万円／月予算の出稿を検討しているクライアント様をメインに支援するために設立された部署です。
公共サービス・不動産・化粧品・エンタメなど、大小問わずさまざまな業界の案件でのサポート実績があります。

▼パートナーマーケティングユニットの強み
以下の仕組み化により、多数のアカウントでも高品質な広告運用が可能です。
・ツールを用いた広告運用の自動最適化
・自社開発のダッシュボード利用による一元管理
・各種作業のシステム化
・生成AIやAIエージェントを用いた組織全体の業務アップデートの推進

【やりがいと魅力】
これから事業を加速させていくスタートアップ企業や成長企業に寄り添い、広告運用の力で事業拡大に直接貢献することができます。
また、作業のシステム化が進んでいるため、単純作業に追われることなく「どうすればより効果を出せるか」という本質的な運用改善やデータ分析に時間を使えるのが大きな特徴です。
幅広い業界の知見と、最新の自動化ツールを活用した運用ノウハウの両方を身につけることができます。
また、当ユニットでは 「次世代の広告運用のスタンダードを創る」 ことを目指し、生成AIやAIエージェントを用いた組織全体の業務アップデートを推進しています。
現在はまさにノウハウを蓄積しているフェーズだからこそ、「これからAIを実務に活かしてみたい」という意欲を大歓迎します。失敗を恐れず、新しいツールをチームで試行錯誤しながら共に成長していける、フラットで挑戦的なカルチャーが根付いています。

【福利厚生その他制度】
・フレックスタイム制度（コアタイムなし）
メディックスはコアタイムなしのフレックスタイム制度を導入しています。（詳細は現場ルールに則ります）

・リフレッシュ休暇制度
勤続5年ごとに2週間連続の休暇を付与します。

・社外研修費補助制度
専門スキル向上のため、社外の研修を受講した場合にその受講料が支給されます（上限あり）。資格取得、外部講習・研修への参加費用を最大30万円まで補助。

【この仕事に向いている人】
・スタートアップ企業や成長企業の事業拡大 に、マーケティングの力で貢献したい方
・ツールやシステムを活用した、効率的かつ最先端の運用スタイル に挑戦したい方
・アカウントプランナーと二人三脚 で、チームとして成果を追い求めたい方
・通常の運用業務に加え、 生成AIやAIエージェントを活用した業務効率化・自動化 に興味のある方

【キャリアステップのイメージ】
1年目～2年目：メディックスのシステムやツールを用いた運用フローに慣れ、多様な媒体の基本的な広告運用スキルを身に着けていただきます
3年目～4年目：運用ディレクターのリーダー候補として、難易度の高い案件の運用を主導しつつ、プランナーへの高度な戦略提案や、後輩メンバーの運用サポートを行っていただきます
5年目以降：マネージャー候補や運用領域のエキスパートとして、運用チーム全体の品質向上や、新たなツールの導入・システム改善の企画などに携わっていただきます

【このポジションの魅力】
最先端のAI・自動化ツールを駆使し、本質的なデータ分析と提案で、スタートアップの事業拡大を牽引できるお仕事です。
幅広い業界知見とAI時代の運用ノウハウが身につきます！

【勤務地】
変更の範囲：変更の可能性なし

【組織のミッション】
Sansan株式会社では、名刺・請求書・契約書といったアナログ情報をデータ化するとともに、企業情報や事業所などの多様なデータを独自に収集し蓄積しています。それらを掛け合わせたデータベースを形成し、提供しています。本ポジションは、その大規模なビジネスデータに対する分析の力を武器に、プロダクトの成長と開発をけん引する役割です。

【チームについて】
私たちのチームは、データ分析の専門家集団です。ビジネスデータの構造を深く理解し、分析を通じてプロダクトの成長と開発を後押しします。一過性の分析で終わらせず、そこで得た知見をプロダクトの企画・機能へと自ら形にしていきます。

【具体的な業務内容】
プロダクト開発組織と密に連携しながら、データに関わる調査・分析・モデリングから、プロダクトの企画・設計・開発までを一貫して担います。分析だけで終わらせず、PM・エンジニア・デザイナーといった関係者と連携しながら、自ら手を動かして開発まで踏み込みます。

・データの調査・分析・概念設計
・統計モデリングやアルゴリズムの検証を通じて、データから具体的な打ち手を導く
・ビジネスデータを調査・分析し、プロダクトの成長につながる課題や機会を定量的に明らかにする
・プロダクトや機能の開発に向けた調査・分析を行い、土台となるデータモデル・機能設計まで踏み込む
・データプロダクトの企画・開発
・調査・分析の結果を、プロトタイプからプロダクト機能まで自ら開発する
・プロダクトの企画から実装までを一貫して担い、開発チームと密に連携する

【募集背景】
事業の拡大と新規プロダクトの開発に伴い、プロダクトを成長させるためのデータ分析の重要性が高まっています。データを起点に、調査・分析から企画・開発まで一貫して踏み込める人材を募集します。

【本ポジションの魅力】
・データに関わる調査・分析・モデリングから企画・設計・開発まで、フェーズを限定せず一貫して手を動かせます。
・取り組む分析・企画・設計は、プロダクト価値向上に直接寄与します。
・プロダクトの開発に早い段階から関わるため、すでにあるデータを所与とせず、データの構造から設計に踏み込めます。
・学会・技術カンファレンスでの発表など、対外的な発信も後押しします。

【開発環境、使用するツールなど】
・開発言語：Python、R、SQL、Go（※プロダクト開発で利用）
・データベース・DWH：BigQuery
・インフラ：Google Cloud、AWS
・構成管理：Terraform
・バージョン管理・コラボレーション：GitHub、Slack、Notion
※上記すべての利用経験が必須ではなく、また他のツールも必要に応じて柔軟に利用します。

【記載内容に関する注意事項】
本求人票に記載の内容は、会社の方針によって変更になる可能性があります。

【募集背景】
生成AIの普及により、「作るコスト」が大きく下がり、プロダクトの競争力の源泉は「作ること」から「何を作るべきかの見極め」へと移りつつあります。
同時に、市場・顧客の変化スピードは加速し、意思決定の「速さ」と「質」の両立がこれまで以上に重要になっています。

こうした変化のなかで、企画（What）と開発（How）を分けずにつなぎ、プロダクトの成功そのものにend-to-endで責任を持つ役割として、私たちはProduct Engineering Manager（PEM）を新設します。
Findy Team+がFindyエコシステムの中核として進化していくフェーズにおいて、企画と開発を一人の頭の中でつなぎ、プロダクトと事業を前へ進める中心的な役割を担っていただきます。

【担当プロダクト】
▼AI時代の開発組織のための開発DXプラットフォーム「Findy Team+」
Findy Team+は、GitHub、GitLab、生成AIツールなどからデータを取得し、開発生産性・開発者体験・AI活用状況と効果・開発投資ROIを可視化・分析するプロダクトです。
単なるダッシュボードではなく、「どのように組織を運営するべきか」「どこに投資するべきか」「AIをどう活用するべきか」といった開発組織の意思決定を支える基盤となることを目指しています。

そして、私たちは、AI時代の開発組織が持続的に価値を生み出す力を「開発資本（Engineering Capital）」と定義しています。
開発資本とは、開発スピードだけでなく、人や組織の力・ソフトウェア資産・AI活用能力・開発プロセス・意思決定の質といった、企業の競争力を支える総合的な開発能力を表す考え方です。
Findy Team+は、この開発資本を可視化し、継続的に向上させるためのプラットフォームへ進化しています。

すでにスタートアップから大企業まで幅広い開発組織で利用されており、開発生産性の改善、AI活用の定着、開発投資の意思決定高度化を支援しています。

【Mission】
AIの普及により「作るコスト」が激減し、競争力の源泉が「何を作るべきかの見極め」へと移る中、私たちは企画と開発を一人の頭の中でつなぐ新しい役割としてPEMを立ち上げます。
このポジションは、ユーザー課題と事業インパクトから「何を作るか」を自ら意思決定しつつ、エンジニアリングの解像度で「どう作り切るか」にまで踏み込み、PdMチームを率いてプロダクトの成功そのものにend-to-endで責任を持つことをミッションとします。
「技術立国日本を取り戻す」という設立趣意のもと、開発生産性の最前線から日本発のイノベーションを世界へ届けていきます。

【具体的な業務内容】
（1）ディスカバリー（何を作るか）
・ユーザー課題と事業インパクトを起点に「何を作るか」を定義し、自ら意思決定する
・プロダクト戦略・成長ロードマップの策定と、要求の優先順位づけに責任を持つ

（2）デリバリー（どう作り切るか）
・開発の流れを俯瞰し、ボトルネックを特定して解消する
・不確実でも決め切って走りながら改善し、必要に応じて自ら手を動かす

（3）エンジニアリングへの関与
・エンジニアリードと協働し、プロダクト視点で技術的な検討を後押し・橋渡しする
・体制やフェーズに応じて、技術的な意思決定・品質・プロセスにも踏み込む

（4）PdMチームのマネジメント
・PdMチームのピープルマネジメント（採用・育成・評価・1on1など）を担う
・検証プロセスやGTM連携などPdMチームのオペレーションを整備し、Biz／Dev／CSとの横断連携をリードする

【キャリアパス】
（1）プロダクト責任者・VPoP
プロダクト群を横断し、プロダクト組織全体の戦略と成果に責任を持つポジションへ

（2）エンジニアリング×プロダクトの両軸リーダー
技術とプロダクトの双方に深く関与する希少な専門性を伸ばし、事業の中核を担うポジションへ

（3）事業責任者・事業部長
プロダクトを起点に事業KPI・P／Lにも踏み込み、事業全体の成長に責任を持つポジションへ

【このポジションの魅力（得られる経験）】
（1）企画と開発を越境してリードできる
「何を作るか」と「どう作り切るか」の両方に踏み込み、プロダクトの成功そのものにend-to-endで責任を持つ経験を積める

（2）開発生産性・開発資本のフロンティア領域に挑戦できる
開発プロセス×組織×データ×AIを融合させた、国内でも稀有な複合領域プロダクトを、Findyエコシステム（採用～活躍～組織生産性）の中核でリードできる

（3）EM／VPoE／CTOの経験が武器になり、キャリアの幅を広げられる
開発組織のマネジメントや技術的意思決定で培った知見を、顧客＝エンジニアリング組織向けプロダクトの価値づくりに直接活かせる。組織マネジメントの経験に、プロダクト・事業へのオーナーシップという新しい軸を加え、キャリアを大きく広げられる

（4）経営・事業との距離が近い
開発資本（Engineering Capital）を経営の意思決定につなげるプロダクトを手がけるからこそ、自身も事業・経営視点を鍵えられる。将来的な事業責任者・CPO・VPoPを見据えた経験を積める

（5）前例のない新しいロールを、自らの手で形にできる
PEMはファインディでも新設のポジション。決まった型がないからこそ、役割や成功の基準を自ら設計し、スタンダードをつくっていける。まだ世界的にも確立されていない職種のパイオニアとして、キャリアの希少性と市場価値を高められる

大手事業会社でUXリサーチと関連する管理業務を行っていただきます。

＜業務内容＞
①ユーザビリティテスト（80％）
- プロジェクトを深く理解し、効果的で妥当性のあるユーザビリティテストの企画
- プロジェクトに合ったユーザーをリクルーティングできるWebアンケートの検討・作成
- リリース時の自然な体験をテストできるシナリオの検討
- 可能な限りバイアスをかけずにテストを進行
- テスト中のユーザーの行動、発言から、ユーザビリティ課題を発見
- ユーザーからSUS (System Usability Scale) の回答取得
- サービス担当者にとって課題を理解しやすく、改善案を考えやすいレポートを作成
- レポートをサービス担当者にプレゼンテーションし、改善に導いていく
				
②全社的なUXリサーチの仕組化・運用（10％）
- オフィスにあるUXリサーチルームの予約管理
- 主にUXリサーチのリクルーティングを目的とした、従業員パネル制度（社内メーリングリスト）の運用
- 生成AIの活用も考慮した、効率的で効果的なUXリサーチ方法の検討・仕組化
			
③UIデザインレビュー（10％）
- グループ共通デザインガイドラインに基づいたUIデザインの確認とフィードバック
- 必要に応じた改善提案のサポート
- レビュー実施全体の進行管理、および事業部門との窓口対応"				

＜配属部署について＞
UXマネジメント課は、全社的なガバナンス体制のもと、楽天グループのブランド価値向上と、一貫性のある高品質なユーザー体験を実現し、楽天経済圏の成長に貢献することをミッションにした部署です。

70を超える楽天グループの多岐にわたるサービスを対象に、ユーザビリティテスト・SUS (System Usability Sale)・デザインレビューによる品質保証・品質向上活動、社内へのUXリサーチ啓発活動、そして新たなUX品質保証・向上プロセスの構築・運用をおこなっています。
さまざまな領域のグループ各事業部門の担当者と連携しながら、楽天グループのユーザー体験に大きな影響を与えられるポジションです。

※働き方について※
・週2日在宅勤務＋週3日出社（テスト確認・実施のため）の働き方となります！

＜使用するツール、ソフトウェア＞
•Excel（進捗管理や工程表の作成）
•PowerPoint（プレゼンテーションの作成）
•Figma（基本的な操作）
•JIRA（基本的な操作）
•Confluence（基本的な操作）

【募集背景】
障害福祉や児童福祉、学校教育などを中心に事業展開するLITALICOでは、この5〜6年間でテクノロジーを用いた事業検証を急速に進めてきました。
各プロダクトや組織のリーダーを中心として「個別最適」に技術や開発プロセスの意思決定を行い、スピードを重視してきた結果、現在ではBtoB／BtoCサービスの展開や自社店舗事業のDX化など、20近くの多種多様なプロダクトやシステムが立ち上がっています。エンジニア組織への投資も加速しており、5年前には80名程度だった組織が今では250名規模にまで拡大しました。
このように事業が急成長を遂げ、介護や一般教育、メンタルヘルスといった周辺分野へも事業領域を拡張している現在、今後さらなる飛躍を目指す上で「テクノロジー領域への注力」がより一層不可欠なフェーズに突入しています。
実際に作るべきプロダクトやシステムの構想を練っていく中で、システム開発やデータ活用の重要性も高まっており、今後さらなる組織の拡大と共に、組織そのものも強化・進化させていく必要があると考えています。
グローバルで見てもトップクラスに貴重なデータを持つLITALICOだからこそできる、業界全体のさらなる進化に向けて、その中心的な立場を担い、全社データ活用のシステム設計・データ分析を共に推進してくださるデータエンジニアを募集しております。

【募集部門について】
▼ミッション・組織の役割
LITALICOは、福祉業界の支援記録やアセスメントや行動履歴といった大規模な一次情報を保有しており、データ統括部は、現場の価値あるデータを全社横断で収集・構造化し、AIなどのテクノロジーと掛け合わせることで、新たな顧客価値へ変換することをミッションとしています。
データ統括部BizOpsグループには10名所属しており、データ基盤担当が兼任2名、R&Dグループにも2名所属しております。今後の体制拡大に応じて、専門グループ化する構想です。
DXとAIの波が到来する今、既存事業の枠に留まらず、顧客の理想を追求する価値創出を小さく高速に積み上げていく組織です。全社において、データを用いて自ら考え、事業と現場と対話し、ビジョンを実現するプロダクトを生み出す役割を担っています。

▼業務内容
現在17を越える事業を展開しており、直接支援事業からプラットフォーム事業まで事業モデルも事業規模も顧客も多岐に渡ります。各事業でのデータ活用を推進しつつ、全社横断でのデータ統合により価値創出を行っていただきます。
また、データ専任組織の立ち上げやマネジメントを担っていただく想定をしております。
業務の進め方としては、プロダクトやマーケティング部門との協働、あるいはエンジニアリング部門におけるインフラ／セキュリティの部署やプロダクトのバックエンドのエンジニアと協力して進めていただきます。

▼具体的な業務内容
・エンジニアリング
　- AWS／Google Cloud上でのデータ基盤（BigQuery）の設計・構築・運用
　- 支援DB、SaaS、顧客情報、ユーザー行動ログなどの各種データを取り込むパイプラインの設計・実装・運用
　- IaCを活用したデータインフラ構築・運用のコード化および CI／CD 基盤の整備
・基盤整備
　- データパイプラインの監視、異常検知の自動化、テスト追加によるデータ品質の担保
　- 個人情報・要配慮個人情報などのセンシティブデータに対するアクセス制限、暗号化、マスキングなどのガバナンス設計
　　▽データカタログの導入・整備、開発標準の整備による脱属人化・運用の標準化推進
　- コンピュート・ストレージリソース管理およびコスト最適化
　- テキスト・画像などの非構造化データ管理基盤の整備およびデータパイプライン拡張
・アナリティクス、サイエンス
　- データモデリングおよび各種分析・プロダクト用データマートの設計・開発
　- 全社・事業部で利用する主要 KPI やビジネスロジックの定義・標準化と、再利用性の高い共通データモデルの構築
　- ステークホルダーとの要件整理、PdM、データアナリスト、ビジネスサイド（BizOps）と密に連携したデータ活用要件の定義・仕様策定
　- BIツール（Looker、Tableau 等）や分析環境の整備を通じた、社内メンバーの自律的なデータ活用支援
・AI Ops
　- AI／LLM 向けデータパイプライン構築
　- AI エージェントや LLM/RAG 活用に必要なデータ連携基盤の設計・開発

【開発環境】
技術的合理性を確かめた上で、各事業の文脈に沿った新技術にチャレンジしています。事業特性により、高負荷・高可用性寄りではなく、事業ドメインの複雑性への適応と長期的改善、もしくは変化とスピードへの対応を重視して選定するケースが多いです。
・クラウド基盤・インフラ：AWS（Aurora、S3）／Google Cloud （Cloud Run）
・データ基盤：Google BigQuery
・ETL：Datastream／DMS／TROCCO
・BI：Tableau／Looker Studio／redash
・言語：Python／SQL
・構成管理：GitHub／GitHub Actions
・AI・LLM関連：Google Gemini／Amazon Bedrock
・AI コーディングアシスタント：GitHub Copilot／Claude Code／Codex
・プロジェクト管理／コミュニケーションツール：Slack
・Backlog：Google Workspace／Google Meet／GoogleChat

【本ポジションの魅力／やりがい】
▼現場と近い距離で、業界屈指のアセットを活用し「支援」を進化させる挑戦
データが生み出される支援現場に直接関わる機会が豊富にあります。業界屈指の支援事例、支援データ、支援ノウハウ、そして優秀な人材という圧倒的なアセットを有しており、これらを駆使してテクノロジーの力で「支援」そのものを進化させていくチャレンジングな環境です。

▼「支援データ×AI」の最前線に取り組める機会
直接支援事業で、データ基盤整備と同時に業務効率化と支援品質向上に繋がるプロダクト作りを同時並行で手掛けており、攻めのデータエンジニアリングを実践する機会が豊富にあります。

▼多種多様なフェーズ・ビジネスモデルにおける横断的なデータ基盤構築
スタートアップフェーズの新規事業から、既に確立された基幹事業まで、異なるビジネスモデルのデータ基盤構築およびデータ活用に携わることができます。幅広い事業フェーズの課題解決を通じて、データエンジニアとしての専門性と事業へ貢献できる幅を大きく広げられます。

▼組織・技術の本格的な立ち上げと、全社への「データ文化」の浸透
技術的なデータ基盤の構築にとどまらず、組織的にも本格的な立ち上げを行っていく非常にエキサイティングなフェーズです。全社にデータ文化を浸透させ、データドリブンな意思決定を根付かせていくという、組織づくりの根幹から携わる貴重で裁量の大きい経験を積むことができます。
ドメイン特性上、データの安全性および保守性をしっかり担保したいとも考えており、そこのガードレースも同時に整備しています。

【働いている社員】
▼社員の特徴
・性別から年齢（20代～50代）まで幅広いメンバーが在籍
・多様なバックグラウンド（SIer／ゲーム／金融／教育／行政等）を持った社員の存在
▼入社理由
・社員の想いの強さや良い人が多く、一緒に働きたいと感じた
・店舗事業を軸に、顧客の資産やデータが豊富あり、技術的挑戦や可能性への面白みを感じた
・自身に子どもが産まれたことをきっかけに、福祉や教育領域に貢献したいという気持ちが強くなった
・今まではあまり知らない領域で遠くに感じていたが、改めて領域の課題や目指す世界観を聞いて、非常に意義が高くやりがいある仕事だと共感した

【勤務地】
東京本社

【出社頻度やリモートワークについて】
当求人におけるリモートワークとは、自宅・または自宅に準ずる場所（実家など）での在宅勤務を想定しています。サテライトオフィスはなく、カフェなど公共スペースでの勤務はできないためご了承ください。

【私たちについて】
ミッション：働く体験に、まだ見ぬ価値を
ビジョン：テクノロジーで産業の在り方を変える

私たちはAI Workforce事業・AI BPO事業を軸に、長年モデルが全く変わっていない受託産業の構造そのものを作り替えます。
受託産業は、過度な労働集約・IT化の遅れといった構造的課題により、国際的に見ても『労働生産性が低い』まま停滞しています。
この問題の原因は産業全体に蔓延する「IT化の遅れ」と「労働集約型のビジネスモデル」という構造的な欠陥にあり、私たちは人が張り付いて回す受託モデルを終わらせ、要件定義から実装までをAIエージェントが実行する事業モデルを本気で開発しています。

【IT受託産業の課題】
受託産業は、国際的に見ても労働生産性が低いまま停滞していますが、1人1人のスキルというよりは構造的に労働集約・IT化の遅れといった課題が起きており根本からオペレーションが変わる必要があると感じています。

現在その課題を解決するための第一弾、制作領域向けのAI駆動の制作エージェントを開発を推進。AIがクリエイティブプロセスを深く支援し、制作工程の70%～80%を削減を実現、生産プロセスそのものに変革をもたらします

【今抱えている課題】
▼半外注の開発体制を完全内製化へ
2025年のタイミングでMVVを刷新、「AIを軸とした事業展開へ」と、大きな転換点を迎えておりM&A等における新たな資本と仲間を武器に『AI エージェントSaaS』の事業を走らせていきます。

この事業推進において最も重要なのが『プロダクト開発』です。
現在外注のメンバーが半分、社内のメンバーが半分で開発している状況です。
本気でAI SaaSのプロダクトを構築していくためには今の体制だと開発スピード・質を強化していくことが難しい状況です。
そこで完全内製化し開発をリードして事業スケールを推進してくださる『プロダクトエンジニア』の方を探しています。

【想定している開発体制】
・PdM1名
・エンジニア1名
・外部パートナーエンジニア2名
の4名で開発を行っています。

【業務内容】
プロダクトエンジニアとしてAIエージェントによる「Web制作工程の完全自動化」の開発していただくポジションです。
チームメンバーと共にプロダクト組織として開発を推進していただく予定です。
※ご希望があれば、将来的にピープルマネジメントやテックリード等を担っていただくことも可能です。

【業務詳細】
・AIエージェントプロダクトの設計・開発
・開発後の運用・改善
・開発・リリーステスト
・PdM・ビジネスサイドとの仕様検討・要件定義
・開発プロセス・開発文化（レビュー・開発フロー等）の設計
など

【開発環境】
・言語：Python、TypeScript
・Agent：Flue、Claude Agent SDK
・Frontend：Next.js
・Backend：FastAPI（REST API）
・DB：PostgreSQL／Redis
・クラウド：AWS、Bedrock AgentCore、Amplify
・設計方針：非同期処理を前提としたバックエンド設計、ホームページ開発SaaSのハーネス設計
・その他：生成AI（LLM）APIとの連携を前提とした開発
・コミュニケーション／社内共通ツール：Slack、Google Workspace、Notion

【このポジションの魅力】
・将来の技術リードやEM候補として、事業グロースに必要な技術選定や構築に関われる
・少数精鋭のAI駆動の開発体制構築に関わることができる
・業界構造を変えるプロダクトづくりに関われる
単なる機能開発ではなく、業界構造の業務フローそのものをAIエージェントで再設計します。「人が動いて価値を出す」受託産業の常識を、技術の力で“知能をスケールさせて価値を出す”構造へ変える手触り感があります。

【勤務地】
JR五反田駅西口9番バス乗り場から直通バス有（無料）
直通バスは原則平日8：00～20：00の間、運行

勤務地変更の範囲：変更なし

【リモート勤務について】
▼ハイブリッド：週3日出社（週2日リモート可）
※状況に応じて所属部署の判断あり

【募集背景】
障害福祉や児童福祉、学校教育などを中心に事業展開するLITALICOでは、この5〜6年間でテクノロジーを用いた事業検証を急速に進めてきました。
各プロダクトや組織のリーダーを中心として「個別最適」に技術や開発プロセスの意思決定を行い、スピードを重視してきた結果、現在ではBtoB／BtoCサービスの展開や自社店舗事業のDX化など、20近くの多種多様なプロダクトやシステムが立ち上がっています。エンジニア組織への投資も加速しており、5年前には80名程度だった組織が今では250名規模にまで拡大しました。
このように事業が急成長を遂げ、介護や一般教育、メンタルヘルスといった周辺分野へも事業領域を拡張している現在、今後さらなる飛躍を目指す上で「テクノロジー領域への注力」がより一層不可欠なフェーズに突入しています。

これまでは開発速度を求めて現場の技術選定や判断に任せてきましたが、事業が多角化した現在、「サービス間のシステム連携やデータ統合」が徐々に必要なフェーズに入ってきました。現在は、押さえるべき所はリーダー層でマネジメントして現場の速度を落とさない体制へと移行しつつ、エンジニア組織全体の連携や一体感を持てる組織づくりを大切にしています。
こうした変革期にあるLITALICOでは、現在以下のような多くの重要なプロジェクトを予定しています。
・新規事業の立ち上げおよび既存事業のグロース
・多種多様なプロダクトをつなぐ、システム横断の連携プロジェクト
・一般教育やメンタルヘルスといった周辺領域への進出
・蓄積されたデータを活用した、AIによる新たな付加価値の創造
エンジニア組織を支える体制も構築され、組織全体がより良い方向に進むよう改善を続けています。これだけ多様なプロダクトとチャレンジングな環境があるからこそ、ご自身の志向に応じた様々なキャリアアップの方向性を描くことが可能です。

弊社の「障害のない社会をつくる」というビジョンに共感いただき、エンジニアリングの力で社会課題の解決と事業のスケールを共に推進してくださる経験者の方を求めています。

【募集部門について】
▼ミッション・組織の役割
LITALICOは、福祉業界の支援記録やアセスメントや行動履歴といった大規模な一次情報を保有しており、データ統括部は、現場の価値あるデータを全社横断で収集・構造化し、AIなどのテクノロジーと掛け合わせることで、新たな顧客価値へ変換することをミッションとしています。
データ統括部BizOpsグループには10名が所属しており、各事業・プロジェクトを複数兼務し、都度優先度を判断しながら実行していく運営をしています。
直接支援領域およびプラットフォーム領域のセールス、マーケティングおよび事業管理領域を中心にDXおよび業務オペレーションの効率化に取り組んでいます。それぞれのDXの機会と組み合わせて、データおよびAIの全社展開も実施しています。

▼業務内容
・ビジネス課題の特定と要件定義
現場および専門組織と協働し、業務フローのボトルネックや課題を構造的に整理し、企画を立案
・AI／自動化ソリューションの企画・開発
生成AI（LLM）やローコード／ノーコードツール、社内向けアプリを用いて、ワークフローの自動化やAIエージェントの設計・実装
・システム間連携とデータ統合
複数のSaaS（CRMやSFAなど）や社内データ基盤を繋ぎ、ビジネスプロセス全体を最適化する基盤を構築
・高速なプロトタイピングと価値検証
構想を素早く形（プロトタイプ）にし、現場の業務に組み込みながら繰り返し実証・改善を実行

▼具体的な業務例
・社内業務で利用するSaaS間のデータ連携機能の設計、開発（GCP環境、Zapierなど）
・データ分析基盤のデータモデリング設計、開発
・GoogleWorkspaceのGASなどの開発
・SalesForceやkintoneなどのCRM製品の設計、開発・設定、検証
・生成AIを利用して業務効率化するための自動化・システム化の設計・開発
・上記案件の開発リリース後の保守運用

【開発環境】
技術的合理性を確かめた上で、各事業の文脈に沿った新技術にチャレンジしています。事業特性により、高負荷・高可用性寄りではなく、事業ドメインの複雑性への適応と長期的改善、もしくは変化とスピードへの対応を重視して選定するケースが多いです。
・開発言語：Python／TypeScript／Google Apps Script （GAS）
・クラウド・データ基盤：Google Cloud／BigQuery
・AI・開発支援ツール：Gemini／Claude Code／Codex／GitHub Copilot
・SaaS・業務システム：Salesforce／kintone／Google Workspace
・ローコード・自動化ツール：AppSheet／Zapier
・コミュニケーションツール：Slack／Google Chat

【本ポジションの魅力／やりがい】
1．アジャイル型で問題解決に取り組む
事業目線で企画に着手し、ヒアリングを重ねてプロトタイプを開発し、トライアル導入しフィードバックを得て改善するという開発スタイルです。
2．実際の現場を肌で感じられる
対話を積み重ね、現状と事実を整理しながら、本当に役に立つものづくりをするために、ドメイン知識および人との繋がりを大切にしています。
3．多種多様なフェーズ・ビジネスモデルにおける問題解決に携われる
スタートアップフェーズの新規事業から、既に確立された基幹事業まで、異なるビジネスモデルに対して取り組む事ができ、幅広い経験が積めます。
4．世界にインパクトを与えるサービス
ターゲットとなる市場は、年々社会的なニーズが高まっており、国の障害福祉予算は年間4兆円が割かれるなど、今後も成長が期待されているマーケットです。世界的に見ても未開拓な部分が多い領域なので、世界に対して日本発信で0→1を生み出せるチャンスがあります。

【働いている社員】
▼社員の特徴
・性別から年齢（20代～50代）まで幅広いメンバーが在籍
・多様なバックグラウンド（SIer／ゲーム／金融／教育／行政等）を持った社員の存在

▼入社理由
・社員の想いの強さや良い人が多く、一緒に働きたいと感じた
・店舗事業を軸に、顧客の資産やデータが豊富あり、技術的挑戦や可能性への面白みを感じた
・自身に子どもが産まれたことをきっかけに、福祉や教育領域に貢献したいという気持ちが強くなった
・今まではあまり知らない領域で遠くに感じていたが、改めて領域の課題や目指す世界観を聞いて、非常に意義が高くやりがいある仕事だと共感した

【勤務地】
東京本社

【出社頻度やリモートワークについて】
当求人におけるリモートワークとは、自宅・または自宅に準ずる場所（実家など）での在宅勤務を想定しています。サテライトオフィスはなく、カフェなど公共スペースでの勤務はできないためご了承ください。

【仕事概要】
全社および各事業部におけるコミュニケーションデザイン（BX：ブランドエクスペリエンス領域）のアートディレクションをお任せします。
事業部から上がってくる抽象的なオーダーを、背景にある課題解決に直結するクリエイティブ要件へと翻訳し、一貫したブランド品質を担保するハブ（一次窓口・一次監修）となっていただきます。
これまではマネージャー兼務にて案件に関する監修、管理をしていましたが、事業拡大に伴うアウトプット増に耐えうる組織的なアートディレクション体制へと進化させるため、その一翼を担う中核メンバーとしてジョインしていただきます。

【具体的な業務】
▼事業部・コーポレートの案件相談に関する窓口業務
全社クリエイティブのクオリティ管理および進行管理（フィードバックとクオリティ担保）
・社内デザイナーの制作アートディレクション
・外部ベンダーとの制作アートディレクション

▼具体の制作例
採用広報、社内エンゲージメント施策関連、ToB／ToCマーケティング関連（展示会、ノベルティ）、全社プロジェクトイベントなど、多岐にわたる定常・特殊案件の品質チェック、ディレクション

・確立されたデザインシステムや型に基づき、外部ベンダーが行うバナーやスライド等の量産・展開スピードの管理
・ブランドガイドラインの運用・審査会の実施サポート
・デザインチームメンバーマネジメント業務

【このポジションにおける組織の現状】
現在、コーポレートデザイン室はマネージャーとメンバーデザイナー3名の計4名体制です。
これまでは、全ての定常案件のクオリティチェックをマネージャー兼務で行ってきましたが、新規の戦略案件や、急増する高度なクリエイティブ案件に十分なリソースを割ききれないという状況に達しています。
そこで、今回新設する「新AD」のポジションをフロントに据えることで、組織全体のクリエイティブ生産性を底上げし、制作部隊から、自らブランド価値を創出するAD・デザイナー組織への進化を目指しています。今回の採用は、その仕組み作りのスタートアップメンバーとしての参画になります。

【仕事のやりがい】
▼上流の企画段階から並走できる
意思決定後の「イメージ確定後からの依頼」から脱却し、企画の初期段階から事業部と対等に伴走し、なぜその見せ方にするのかという本質的な議論からリードすることを目指しています。その一人目として活躍できる土壌があります。

▼コーポレートからイベント空間演出まで、圧倒的な手触り感
スライドやWEB・バナーといったデジタル領域に留まらず、季刊誌、社内エンゲージメント施策、オフィス空間演出、大規模なオフラインイベントの全体統括など、コミュニケーションデザインにまつわるあらゆるタッチポイントを一気通貫で設計するダイナミズムを体験できます。

▼「組織を作る」というフェーズに当事者として携われる
単に定められたAD業務をこなすだけでなく、1人目AD兼デザイナーmgrとして、CDP組織を拡張していく組織づくりの楽しさ、外部パートナーとの最適な提携モデルを構築する楽しさがあります。

【仕事内容】
日本最大級レシピ動画サービス「デリッシュキッチン」マーケティング担当として、より多くのユーザーにご利用いただくためのマーケティング戦略の立案から推進を担って頂きます。
ご経験に応じて、複数アプリの新規インストール獲得のいずれかをおまかせいたします。
新規ユーザーの獲得からLTVの向上まで、様々なフェーズにおいて施策を立案し、推進いただきます。また、定量調査やユーザーの課題分析を元に、プロダクト開発にも携わって頂きます。

▼具体的には…
・担当サービスや事業のブランド戦略、マーケティング戦略の構築、実行
　- 課題の可視化・戦略構築のためのリサーチ・分析
　- ユーザー獲得施策の立案－実行
・各マーケティングチャネルにおける施策推進
　- インハウスでのデジタル広告の運用（Google、Facebook等）
　- 代理店やメディアと連携した施策推進
　- CPAや継続率等のKPI分析
　- バナー、LPなどクリエイティブ改善
・プロダクトチームと連携したユーザーグロース戦略の立案、実行
　- 自社メディア経路のパフォーマンス改善
　- ASOなど、自然流入のための施策推進
　- 定量調査やN1インタビューなど、プロダクトを活用するユーザーの定性課題把握

【ポジションの魅力】
・多角的な事業展開・サービスフェーズの中で、経営課題を見極めつつ様々なミッションに取り組んでいただくことができるため、マーケターとして成長し続けられる環境があります。
・ユーザー数3000万人以上の日本最大級レシピ動画メディアの新規事業グロースに携わることができ、マーケターとして顧客理解の醍醐味を感じることができるポジションとなっています。
・日本ではまだ確立されていないリテールメディアの実現に向け、メディアとしてさらなる成長を迎える変革期を経験することができるフェーズとなっています

【MISSION】
▼デリッシュキッチンとして
デリッシュキッチンは「誰でも簡単に美味しく作れるレシピ」を目指し、「すぐ手に入る食材」「どこの家庭にもある調理器具」「少ない工程で作れる」おいしいレシピを動画で毎日配信しています。
デリッシュキッチンを日本一のレシピサービスにすることにより、すべてのステークホルダーをつなぐ「食のプラットフォーム」になっていきたいと考えています。

【仕事内容】
3,000万人以上に利用されているレシピ動画メディア「デリッシュキッチン」では、これらのユーザー基盤とオンライン／オフラインで蓄積される膨大な1st Partyデータを活用し、50兆円超の内食市場（食品メーカー・卸小売）のマーケティングDXを目指しており、その事業企画を推進いただける方を募集しています。
デリッシュキッチンは、認知・興味・購買促進のフルファネルのマーケティング支援に加えて、デジタルサイネージをはじめとした店頭販促もカバーしており、オフラインの小売領域を巻き込んだリテールメディアの推進に注力していることが特徴です。
マーケティングDXの実現に向けて、データを活用した事業創造を主導し、既存サービスと有機的につなげていくことにご興味がある方は是非ご応募ください。

▼主な業務内容
・市場・競合環境の分析
・事業戦略およびサービスの立案（To B向け広告領域）
・関係企業とのアライアンス
・事業管理
　- PLおよびKPI管理
　- 経営層、マネジメント層に向けた進捗レポート

【デリッシュキッチンについて】
日本最大級のレシピ動画サービス「デリッシュキッチン」を運営しています。圧倒的なユーザー基盤を持ち、属性・行動・購買・人流にわたる膨大な「食生活行動ビッグデータ」を保有しています。
このデータを武器に、オンラインでの広告配信にとどまらず、全国10,000台以上の店頭デジタルサイネージ等を通じたオフライン領域（リテールメディア）まで、フルファネルでのマーケティング支援を行っています。

【今後の展望】
エブリーは現在、オンラインのメディア広告にとどまらず、リアルな「オフラインの買い物市場」へと事業を大きく拡張しています。
食品卸企業や小売チェーンとの強力なアライアンスを基盤に、デジタルサイネージや小売アプリ（小売向けCRMシステム）を通じて強固なリテールメディアを構築しています。
単なる販促支援ではなく、購買データやAIを活用し、店頭での新しい買い物体験の創出や小売業のDX支援まで見据えた、「日本最大級の食のプラットフォーム」の拡張に携わることができるダイナミックなフェーズにあります。

【AIファースト・カンパニーとしての働き方】
エブリーは「AIファースト・カンパニー」を掲げ、全社を挙げて働き方とプロダクトの変革を進めています。全職種でのclaude導入をはじめ、全社員がAIを思考のパートナーやリサーチャーとして日常的にAI活用しています。AIの活用により提案書作成やデータ分析などを効率化し、創出された時間を「顧客との深い対話」に注ぐことで、AIには代替できない「顧客との信頼関係の構築と本質的な課題解決」に専念できる、新しい時代の営業スタイルを体現できる環境です

【仕事内容】
業界トップクラスの食料品メーカーを中心としたクライアントに対し、マーケティングソリューションの企画・提案営業をお任せします。
顧客の課題を深くヒアリングし、顧客の事業成長に徹底的に向き合います。
さらに、その先に繋がる生活者の暮らしが明るい変化に繋がることに取り組み、食卓を通じた豊かな体験を創出しています。
具体的には、タイアップ案件や広告戦略、新規クライアント獲得に加え、データに基づいた広告商品の企画など、クライアントや代理店との長期的なお付き合いにつながるようなリレーション構築に取り組んでおります。

▼具体的な業務内容
・広告主企業の獲得、代理店の販路拡大
・クライアントのマーケティング課題の抽出と分析
・豊富な自社データを用いたデジタル〜リアル（店頭）を横断するプロモーション戦略の企画立案と提案
・新たな広告商品の企画立案
・グループ目標達成やメンバー育成のためのマネジメント
など

【AIファースト・カンパニーとしての働き方】
エブリーは「AIファースト・カンパニー」を掲げ、全社を挙げて働き方とプロダクトの変革を進めています。全職種でのclaude導入をはじめ、全社員がAIを思考のパートナーやリサーチャーとして日常的にAI活用しています。 AIの活用により提案書作成やデータ分析などを効率化し、創出された時間を「顧客との深い対話」に注ぐことで、AIには代替できない「顧客との信頼関係の構築と本質的な課題解決」に専念できる、新しい時代の営業スタイルを体現できる環境です

【MISSION】
エブリーが運営するメディア事業（デリッシュキッチン／トモニテ）で所有しているファーストパーティーデータを活用し、ユーザが抱える日々の生活の課題解決にむけたサービスや商品をプロモーションからマッチングを支援する広告事業になります。

エブリーでは3,000万人以上のユーザを抱え、属性／行動／興味関心データなど様々なファーストパーティーデータを所有しています。このファーストパーティーデータの利活用によりユーザとサービスのマッチング精度を高めることで、ユーザが抱える潜在〜顕在課題の解決、クライアントの潜在〜顕在顧客の獲得の同時実現を目指しています。

【仕事内容】
『トモニテ』のメディアの特性上、今までの主要クライアントが「食品」「飲料」「ベビー商材」「トイレタリー」でしたが、新規の広告事業開始に伴い「食品配達」「保険」「金融」「教育」など大手クライアントとの連携が進み、事業開始から1年で10倍以上売上が成長しています。
単なるメディアの枠売りではなく、クライアント（生協、保険、不動産、教育等）の事業成長における課題を特定し、デジタルマーケティングを通じたLTV最大化、および新規ユーザー獲得の仕組みを構築することがミッションです。
さらなる事業拡大にむけて、営業戦略／広告商品戦略の立案・実行に向けて取り組んでいただく立ち上げメンバーの方を募集しております。

▼主な業務内容
・営業戦略立案・実行
・総合代理店やクライアント様とのコミュニケーションプラン設計
・クライアント様のマーケティング課題解決に向けた広告戦略の企画提案
　- 顧客のマーケティング課題を深くヒアリングし、トモニテのアセットを活用した最適なマッチングプランを企画・提案します
・他職種と連携したマーケティング施策の推進
　- エンジニア、デザイナー、マーケターと協業し、成果を最大化させるためのLP仕様策定や広告運用の最適化をリードします
・新たな広告商品の企画提案など

【このポジションの魅力】
（1）急成長事業での圧倒的な裁量と機会
　- 新規サービスかつ急成長中のフェーズであるため、個人の成果が事業全体へ与えるインパクトが非常に大きく、マネジメントポストへの早期挑戦も歓迎される環境です
（2）幅広い業界への深い知見
　- 生協、保険、住宅、教育など、暮らしに関わる多種多様な業種の顧客課題に対峙するため、業界を問わない汎用的なビジネススキルが身につきます
（3）プロダクト創りへの参画
　- 少数精鋭の組織のため、ボトムアップの提案が奨励されています。営業の枠を超え、アプリの機能設計やサービスの根幹に関わる提案機会があります
（4）営業からマーケターへのキャリアパス
　- 単発の売り切りではなく、顧客の事業成長にコミットするプロセスを通じて、データ分析やLP設計、商品企画といったマーケティングの専門性を磨くことが可能です

【MISSION】
▼retail HUB
retail HUBでは、ユーザー、メーカー、流通／小売、全てのステークホルダーに対し、それぞれが抱えている課題を解決し、""よりよい未来""を提供することを目指しています。
現実世界からオフラインという概念がなくなり、リアルの世界をもデジタルの世界が含有する「Online Merges（with）Offline」の状態を作るため、新しいサービスを発信し続けていきたいと考えています。

【仕事内容】
食品小売の課題解決をミッションとして、リテール事業（retailHUB）に関連するプロダクト全般をPdMとして担当します
具体的には、小売向けアプリ、ネットスーパー、販促DX（サイネージ等）のプロダクトにおいて下記を推進していただきます。
・顧客理解、事業課題を踏まえ、担当領域におけるプロダクト戦略の立案、施策の落とし込み、優先度付け
・エンジニア、デザイナーなど関係者を巻き込んでの施策推進
・データに基づく意思決定・改善・KPIグロース

【リテールプロダクト例】
▼デジタルサイネージ
小売業を取り巻く環境は近年急激にデジタル化が進んではいるものの、食品・飲料のEC化率は3.3％と低く、まだまだリアルな店舗の顧客価値の向上を行う必要があります。DELISH KITCHENのコンテンツを用いて、店内でのお買い物を楽しんで頂きながら、購買の後押しをするデジタル店頭販促です。

▼生鮮EC
アプリ運営はもちろん、顧客データ分析やデジタルマーケティングの支援、ネットスーパーシステムから配送まで、それぞれのアセットを活かしたネットスーパーアプリの基盤を提供し、小売事業者の課題解決をサポートします。

▼その他
小売向けダッシュボード／カメラ／ビーコンなど

【仕事内容】
エブリーが運営するメディア事業（デリッシュキッチン／トモニテ）で所有しているファーストパーティーデータを活用し、ユーザが抱える日々の生活の課題解決にむけたサービスや商品とのマッチングを支援する広告事業です。

エブリーでは3,000万人以上のユーザを抱え、属性／行動／興味関心データなど様々なファーストパーティーデータを所有しています。このファーストパーティーデータの利活用によりユーザとサービスのマッチング精度を高めることで、ユーザが抱える潜在〜顕在課題の解決、クライアントの潜在〜顕在顧客の獲得の同時実現を目指しています。

【主な業務内容】
・ユーザーマッチング事業におけるキャンペーン／広告方針の立案と推進
・検索広告やディスプレイネットワーク広告、SNS広告のKPI設計／運用
・広告配信結果の分析及び改善施策の立案／推進

【ポジションの魅力】
・多岐に渡るキャンペーンのKPI設計や、広告の予算最適化及び分析のリードをお任せします。
・本ポジションは新規事業の中核施策であり、関係部署（デザイナー・エンジニア）と連携を取りながら事業全体の推進を担っていただきます。
・将来的には下記のような領域まで担って頂くことも期待しているポジションです。
　- 新規事業の開発／プロダクト開発の推進
　- クライアントのブランド醸成に貢献するOMOマーケティング戦略の立案／実行
　- 新たな広告商品の企画／販売戦略の立案

【AIファースト・カンパニーとしての働き方】
エブリーは「AIファースト・カンパニー」を掲げ、全社を挙げて働き方とプロダクトの変革を進めています。全職種でのclaude導入をはじめ、全社員がAIを思考のパートナーやリサーチャーとして日常的にAI活用しています。AIの活用により提案書作成やデータ分析などを効率化し、創出された時間を「顧客との深い対話」に注ぐことで、AIには代替できない「顧客との信頼関係の構築と本質的な課題解決」に専念できる、新しい時代の営業スタイルを体現できる環境です

【トモニテのミッション】
子育てを通じて、人が、社会が、ともに手をとりあう世界を実現する。

たくさんの選択肢があるこの時代に「こどもを迎えること」を選択した人が、「子育て」を通じて人生の幸福度を高めていける世界を目指していきたいと考えています。
例えば、等しく幅広い情報にアクセスでき、さまざまな価値観にふれられること、一方的な正しさや固定観念を押し付けられず、ひとりひとりが自ら選択した人生を歩んでいけること。こうした状態を目指して、サービスを進化させてまいります。

【仕事内容】
子育てメディア、子育てサポートアプリとして国内最大規模である「トモニテ」では、子どもを取り巻く”家族”や”社会”を中心とした子育てに関わる全ての方に向けて、お役立ち情報を毎日配信しています。
SNSフォロワー数180万人以上、シリーズ累計アプリの総ダウンロード数は90万人以上を超え、ユーザーの目的に合わせた幅広いチャネルでサービスを展開しています。
SNSでの動画タイアップ広告からスタートした広告事業は、展開面がwebやアプリにも拡大し、ユーザーデータや行動分析を活用した独自のセグメンテーションやレポーティングができるようになりました。
細かなターゲティングが可能になったことで、商品やサービスの認知を広げるだけでなく、より購買に近いタイミングでのアプローチを実施することができ、トイレタリー系企業を中心に多数のナショナルクライアントのマーケティング課題解決に取り組んでおります。
そんなトモニテでは、今後も広告クライアントの商品やサービスとユーザーたちとの接点をより多く創出していくために、広告商品戦略／営業戦略の立案・実行に向けて取り組んでいただくリーダー／マネージャー候補の方を募集しております。

▼主な業務内容
・営業戦略立案・実行
・総合代理店やナショナルクライアントとのコミュニケーションプラン設計
・クライアントのマーケティング課題解決に向けた広告戦略の企画提案
・新たな広告商品の企画提案
・グループ目標達成やメンバー育成のためのマネジメント
など

【MISSION】
▼ミッション
デリッシュキッチンは、おいしい楽しい「食事」と「健康」をすべての人に、というミッションのもと、5,600万人以上に利用される国内最大規模のレシピ動画メディアへと成長してきました。
人生100年時代。1日3回、一生で10万回。食事はエネルギーや栄養の源であるだけでなく、家族や周囲の人とコミュニケーションし、絆を深めるきっかけにもなり、おいしい食べ物を食べることはなにより幸せなことです。「食」の体験をもっと楽しく、そして健康的なものにしていくことは、日々の生活をより豊かにすることに繋がると考えています。
毎日の献立決めの悩み、買い物の手間、調理の負担、栄養管理の難しさなど、一人ひとりの生活者が抱える日常の課題解決（toC）、食品メーカーや食品スーパーといった食に関わる業界が抱えるマーケティングや販促DXの課題（toB）の解決にもアプローチしており、「新しい未来の食生活」を創ることにチャレンジしています。

▼組織・PdMとしての魅力
プロダクトとしては、リテールテック、ヘルスケア、AIに注力しており、デリッシュキッチンを中心に、アプリを複数運営しているマルチプロダクトな環境です。
そのためプロダクト組織もtoC／toB両方あり、各領域のプロダクトに責任を持ちながらも、横で学び合い業務を推進できます。

（1）圧倒的な規模感と影響力
メディア全体で5,600万人以上が利用する大規模プロダクトの事業グロースにダイレクトに携わることができます。
プロダクトの戦略立案から深く関わり、自身の施策が多くの顧客に影響を与え、サービス全体の成長に貢献する手応えは、やりがいを感じられます。

（2）データドリブンでAIファーストな環境
豊富なユーザーデータに基づき、仮説検証と改善を高速で回すデータドリブンなPdMスキルを磨けます。
さらに、AI／LLMを活用したプロダクトを実装していく経験は、新しいユーザー体験／顧客価値創造にチャレンジしたい方、次のスタンダードをプロダクトを通じて作っていきたい方にはピッタリです。

（3）優秀な仲間と切磋琢磨できる環境
経営層や各領域のエキスパート（エンジニア、デザイナー、マーケター、PMMなど）と密に連携し、プロダクトを創り上げていく中で、自身の専門性を高められます。
他部門間でも連携しやすく、活発な議論を通じてプロダクトを多角的に捉える視点が養われます。
会社も成長フェーズにあり、PdM組織の拡大や育成にも携わる機会があります。

（4）社会貢献性の高いプロダクト
『おいしい楽しい「食事」と「健康」をすべての人に届けていきたい』というビジョンのもと、社会貢献性の高いプロダクト開発に携われます。
食という頻度が高く、日常生活でも身近な課題に対して、プロダクトを通じて多くのユーザー、広告主、食品スーパーに影響を与えられる経験は他に類をみない経験です。

【仕事内容】
食品・飲料メーカーのマーケティング課題解決をミッションとして、デリッシュキッチンの広告事業に関連するプロダクト全般をPdMとして担当します
具体的には、アプリ／Webを活用したタイアップ広告、販促広告、ダイレクトレスポンス型広告、リサーチツール（SaaS）などのプロダクトにおいて下記を推進していただきます。
・顧客理解、事業課題を踏まえ、担当領域におけるプロダクト戦略の立案、施策の落とし込み、優先度付け
・エンジニア、デザイナーなど関係者を巻き込んでの施策推進
・データに基づく意思決定・改善・KPIグロース

【仕事内容】
本ポジションでは、経営陣・各部門の事業責任者と連携しながら、事業成長に必要な人材を最適な手法で採用できるよう、一連の採用活動をご担当いただきます。
採用力向上に向けたデータの可視化、施策検討、実行を通じて、採用業務の新規アクションや改善アクションのプロジェクトマネジメントを推進いただきます。
想定している業務としては下記のようなものが挙げられますが、これらに限らず事業成長のための組織課題解決を積極的に提案、推進していただけることを期待しています。

・採用戦略の企画立案、実行と検証、改善
・人材要件の定義とターゲットの可視化
・採用に関わる選考オペレーションのKPI管理と推進、改善
・各採用チャネルを通じた母集団形成（エージェント、ダイレクトソーシング、リファラル等）
・書類選考、面談、一次面接〜内定者クロージング　等
※スキルやご経験、ご志向などから、お任せする領域はご相談させていただきます。

【本ポジションの魅力】
・IPO前の成長フェーズの企業で経営陣と一緒に組織／事業の成長を人の側面から加速させる経験ができます
・採用戦略設計～母集団形成～クロージングと採用業務の上流から下流までを一気通貫して経験できます

【AIファースト・カンパニーとしての働き方】
エブリーは「AIファースト・カンパニー」を掲げ、全社を挙げて働き方とプロダクトの変革を進めています。全職種でのclaude導入をはじめ、全社員がAIを思考のパートナーやリサーチャーとして日常的にAI活用しています。AIの活用により提案書作成やデータ分析などを効率化し、創出された時間を「顧客との深い対話」に注ぐことで、AIには代替できない「顧客との信頼関係の構築と本質的な課題解決」に専念できる、新しい時代の営業スタイルを体現できる環境です。

【仕事内容】
▼本ポジション
ご志向・ご経験を鑑み、アサイン部署は決定します。
クライアントのブランド戦略の企画・実現に寄り添い、課題解決のための提案・プランニング業務に携わっていただきます。

▼サービス
・デリッシュキッチン：「だれでもおいしく簡単に作れるレシピ」を毎日配信するレシピ動画メディア
・トモニテ：「子育てを通じて、人が、社会が、ともに手をとりあう世界を実現する」をミッションとしたファミリー向け動画メディア
・MOMENTH：「熱狂を、仕掛ける。世の中を、揺さぶる。」SNS・動画のプロフェッショナルチーム

▼主な業務内容
・広告主企業の獲得、代理店の販路拡大
・クライアントのブランド醸成に貢献するマーケティング戦略立案・実行
・新たな広告商品の企画立案
・営業戦略立案、実行

【AIファースト・カンパニーとしての働き方】
エブリーは「AIファースト・カンパニー」を掲げ、全社を挙げて働き方とプロダクトの変革を進めています。全職種でのclaude導入をはじめ、全社員がAIを思考のパートナーやリサーチャーとして日常的にAI活用しています。AIの活用により提案書作成やデータ分析などを効率化し、創出された時間を「顧客との深い対話」に注ぐことで、AIには代替できない「顧客との信頼関係の構築と本質的な課題解決」に専念できる、新しい時代の営業スタイルを体現できる環境です。

【MISSION】
▼新規広告事業の立ち上げを一緒にやりませんか？
日本最大級のレシピ動画メディア『デリッシュキッチン』そしてファミリー向け動画メディア『トモニテ』を運営するエブリーにおいて、『ユーザーの関心とクライアントのサービスを適切に繋ぎあわせる』ことを目的とした新規事業として『ユーザーマッチング事業』を立ち上げました。

▼ユーザーマッチング事業とは？
エブリーが運営するメディア事業（デリッシュキッチン／トモニテ）で所有しているファーストパーティーデータを活用し、ユーザが抱える日々の生活の課題解決にむけたサービスや商品をプロモーションからマッチングを支援する広告事業になります。

エブリーでは3,000万人以上のユーザを抱え、属性／行動／興味関心データなど様々なファーストパーティーデータを所有しています。このファーストパーティーデータの利活用によりユーザとサービスのマッチング精度を高めることで、ユーザが抱える潜在〜顕在課題の解決、クライアントの潜在〜顕在顧客の獲得の同時実現を目指しています。

【仕事内容】
『デリッシュキッチン』『トモニテ』のメディアの特性上、今までの主要クライアントが「食品」「飲料」「ベビー商材」「トイレタリー」でしたが、ユーザーマッチング事業の開始に伴い「食品配達」「保険」「金融」「教育」など大手クライアントとの連携が進み、ユーザマッチング事業開始から1年で10倍以上売上が成長しています。
さらなる事業拡大にむけて、営業戦略／広告商品戦略の立案・実行に向けて取り組んでいただく立ち上げメンバーの方を募集しております。

▼主な業務内容
・営業戦略立案・実行
・総合代理店やナショナルクライアントとのコミュニケーションプラン設計
・クライアントのマーケティング課題解決に向けた広告戦略の企画提案
・新たな広告商品の企画提案
・グループ目標達成やメンバー育成のためのマネジメント
など

大手ゲーム会社！
フルリモートで勤務いただけます！
※環境整備進捗によって前後あり。それ以降も、業務状況や当社都合で出社勤務に変更の可能性あり。ご了承いただける方でお願いいたします。

【業務内容】
・社内/社外向けサーバー上のミドルウェア（PHP、JQueryなど）のバージョンアップ対応業務
・PHPによる内製ツールの、部分的改修/開発（社員指示指導の下で詳細設計、実装）

≪業務内容≫
大手グループのデジタルマーケティング会社において、
大規模WEBサイトのリニューアルおよび保守・運用プロジェクトに参画いただき、
制作ディレクターとしてプロジェクトの推進をご担当いただきます。

具体的な業務内容は下記のとおりです。
・WEBサイトリニューアル
　└要件整理
　└WBS策定およびプロジェクト進行管理
　└課題・リスク管理
　└クライアントおよび社内関係者との調整、期待値コントロール
　└ワイヤーフレームの作成・画面設計
　└CMS要件・仕様の策定　等

・WEBサイト保守・運用
　└運用定期の策定
　└アクセスログや各種データの分析を通じた課題抽出・管理
　└改善施策の策定・提案
　└実行計画の作成および進行管理　等

≪業務の環境≫
・業務時間：1日7.5時間（9:30-18:00）×週5日
・リモート頻度：週1日出社＋必要に応じた出社をお願いしております

【職務概要】
モダンな技術やプラクティスを用いて、当社で運営しているコミック・アニメ配信サービスのアジャイル開発・運用に携わっていただきます。
ご経験・ご志向に合わせて、いずれかの自社プロダクトの開発チームへの配属を予定しています。
※配属先のプロダクトは選考時の適性を鑑みて決定いたします。

▼配属先予定サービス
1．国内向け電子コミック／アニメ配信サービス「ComicFesta」「AnimeFesta」
2．海外向け電子コミック／アニメ配信サ－ビス「Coolmic」「OceanVeil」
3．新規プロダクトをゼロから開発（Web／アプリ）

▼具体的な仕事内容
・Rubyを用いたバックエンド開発
・React／Next.js／Vue.jsなどを用いたフロントエンド開発
・新機能開発（設計／コーディング／テスト）
・UI／UXデザイナー、ビジネス職と連携したアプリケーション開発（仕様検討含）
・DBの設計／チューニング
・既存機能の不具合調査、修正
・開発プロセスの改善

▼担当機能例
・決済基盤システムの構築
・アニメ／コミックの視聴分析
・アニメ／コミックの視聴体験改善
・コンテンツとの出会いやすさ改善
・ユーザーがおもしろいと思える"遊び"機能

【開発環境・ツール】
・バックエンド：Ruby
・バックエンドFW：Ruby on Rails
・フロントエンド：Javascript／Typescript
・フロントエンドFW：React／Vue.js／Nuxt.js／Next.js
・インフラ：AWS
・仮想環境：Docker
・その他：CodeRabbit／Claude Code／Cursor／Github Copilot Pro

【キャリアパスに関して】
当社では、メンバーそれぞれのキャリアを上長と相談しながら決定することができる環境をご用意しています。
・スペシャリスト（テックリード）
・エンジニアリングマネージャー（EM）
・プロダクトマネージャー（PdM）

【職場環境】
・現場のエンジニアに十分な裁量があり、積極的なチャレンジが称賛される文化です
・書籍購入や有料セミナーなど学習のための費用を会社が負担します
・自己研鑽に意欲的なメンバーが多く、個人開発の共有や勉強会がボトムアップで開催されています
・アイデアソン、社内ライトニングトークなど、コミュニケーションや知見共有のための活動が活発です
・時差出勤や中抜けなどフレキシブルに働くための制度が充実しており、有給も取得しやすい環境です

▼研修体制
ご経験に応じて、最長2ヶ月程を目途に使用する開発言語、パブリッククラウド、インフラ構築、各種ツールの研修を実施いたします。
経験が浅くても早く自立できるよう教育担当がつきOJTを行い、しっかりとフォローが行われるのでご安心ください。
さらに成長サポートのため、上長と部下による1対1のミーティングを定期的に行います。
目標に向かった取り組みができているのか、何かサポートが必要かなどを話し合い、さらにスキルアップができるような環境が整っています。

【リモートワーク】
コロナ感染対策の取り組みの一環として、現在は月曜日と金曜日のリモートワークが可能（今後変更となる可能性あり）

【募集背景】
タイミーには、ワーカー・事業者・仕事・稼働実績・レビュー・営業活動など、事業成長に伴って多様なデータが蓄積されています。今後の非連続な成長に向けては、これらを分析や意思決定支援に留めず、 プロダクト体験そのものを進化させるAI・データプロダクト として価値に変換していく必要があります。
本ポジションは、AI・データの可能性を実際のプロダクト／サービス／業務体験に落とし込み、顧客価値と事業KPIの向上に接続するPdMロールです。単なるデータ活用PJの推進ではなく、ユーザー価値・事業価値・技術実現性の交点を見極めながら、仮説検証からスケールまでをリードいただきます。

【業務内容】
▼AI・Data PdMとして、担当領域におけるAI・データプロダクト／機能／サービスの企画・推進を担っていただきます。
・AI・データを活用したプロダクト機会の探索、課題構造化、テーマ定義
・担当領域のプロダクト戦略／ロードマップ／KPI・ガードレール指標の設計
・PoC／MVPを通じた仮説検証、成功基準・撤退基準の設計
・PRD／要件定義、データ要件・AI／ML要件・非機能要件の整理
・エンジニア、デザイナー、DS／DRE／DM／DA、事業部門と連携した開発推進
・GTM、業務定着、効果検証、継続改善の推進
・成功・失敗事例の型化と、他領域への横展開

▼想定テーマ例
・マッチング／レコメンド／スコアリング体験の改善
・ワーカー／事業者双方の意思決定を支援するAI・データ機能
・営業・CS・マーケティング領域におけるAI／データプロダクトの企画・実装
・AIを活用した業務プロセスの再設計、オペレーションの高度化

【本ポジションの魅力】
・タイミー固有の大規模データを活用し、「はたらく」に関わる社会課題に対して新しい解決策を届けられます。
・AI・データを“技術導入”ではなく、プロダクトとして扱い、探索〜実装〜スケールまでを一気通貫で推進できます。
・Two-sided marketplace／プラットフォーム型プロダクトにおける、データ活用・AI活用の実践経験を得られます。
・事業・プロダクト・データ／AI技術の結節点に立ち、KPIや品質指標を統合して意思決定する経験を積めます。
・DS／DRE／DM／DA／SWE／Design／Bizを横断し、AI時代のプロダクトづくり、評価、ガバナンス、GTM、組織連携の型を作れます。

【技術スタック（主要な部分の抜粋）】
・クラウド
　‐ Google Cloud
・開発言語
　‐ Python
・データ基盤
　‐ BigQuery／Fivetran／dbt Cloud
・ML／LLM基盤
　‐ Vertex AI／MLflow／LiteLLM／Datadog LLM Observability
・BIツール
　‐ Looker／Looker Studio
・IaC
　‐ Terraform
・開発環境・ツール
　‐ Visual Studio Code／Cursor／Claude Code／GitHub Copilot／Devin／GAS etc

【業務内容】
変更の範囲：変更の可能性なし

【勤務地】
株式会社タイミー：東京本社
※フルリモート勤務可

【募集背景・配属部門】
セーフィーは「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しております。
当社には、代表の強い想いもあり、2019年からデザインの専門部署（デザインセンター）を設置し、デザイン人材の採用・育成をはじめ、開発製品のUIやサービスのUXデザイン制作、企業活動に必要なクリエイティブ制作やブランディングを主管しています。
サービスの急速な成長に伴い、既存プロダクトのさらなる進化と事業拡大を目指していますが、企画部門、開発（エンジニア）組織、営業組織と密に連携し、コミュニケーションデザインの要件定義や、Webサイト制作をリードする仲間が、まだまだ足りていません。この成長の勢いをさらに加速させるべく、デザイン体制を次のステージへと引き上げるタイミングを迎えています。この成長を支えるためのデザイン体制の強化が急務となっています。

セーフィーデザインセンターは、今後の更なるデザイン戦略実現に向けて、セーフィーが提供するデザイン品質の向上と、様々なステークホルダーへの体験の向上を目指してまいります。
そのため、クリエイティブ制作の土台となる各種設計や定義をおこない、時には関係者のハブになり、ともにデザインの領域から事業のミッション実現に取り組んでいただける方を募集します。

【業務内容】
雇入れ直後：当社製品に関するデザイン、その他これらに付随する一切の業務

▼具体的な業務内容
セーフィーの事業に必要なデザインに対し、CreativeとBrandに命を吹き込み、育てる仕事です。
コミュニケーションデザインやブランディングの領域において、品質の責任を持ち、デザイン制作のプロジェクトマネジメントを行っていただきます。

・デザイン・ディレクター／Webディレクター
　‐ セーフィーのコーポレートサイトや採用サイト、グループ会社に関連したWebサイト、Webコンテンツの企画・制作・運用
　‐ コーポレートブランディング・採用広報・技術広報等における社外公開資料・パンフレット・動画等の企画・制作
　‐ 各種Webサイトやコンテンツの数値分析・KPI策定を基盤とした成果物の改善提案
　‐ 上記に関するプロジェクトマネジメント全般

▼当社で定めている本職能のディレクター業務範囲
・制作立案
　‐ 要件定義、コンセプト設計、プロセス設計、RFP策定、運用計画策定
・制作体制構築
　‐ 制作メンバーアサイン、コミュニケーションライン構築、制作環境設計、コンテンツ企画、発注契約締結
・情報設計
　‐ コンテンツ設計、制作仕様書作成、UX設計、画面設計
・デザイン制作
　‐ WF作成、制作ディレクション、ライティング、アセットマネジメント、意匠権確認
・デザイン実装
　‐ フロントエンドデザイン実装管理、アウトプット（印刷など）品質管理、掲出・掲載確認、コンセプト検証、受け入れテスト・確認
・デザイン運用
　‐ ガイドラインマネジメント、資材管理、運用コンテンツ作成・更新、著作（権）管理、ライセンス管理
・クオリティマネジメント
　‐ ブランドマネジメント、品質管理（QA連携）、定性調査、デザインPJT管理
・Web運用
　‐ 定量分析、メンテナンス、不具合対応、パフォーマンス監視、契約管理

【本ポジションの魅力】
▼事業横断で、「伝わるデザイン」をつくれる環境
コーポレート・採用・技術広報等の各部門と直接連携できるため、制作物の目的・ゴールを自分で設計しながら最短距離でものづくりができます。経営陣とも現場とも距離が近く、課題にダイレクトに向き合いながら当社の魅力やサービス優位性を伝えるクリエイティブ制作に携わることができます。

▼先端CMSと実ビジネス指標を掛け合わせたディレクション経験が積める
WordPress・HubSpot等のCMSや各種CRMツールを活用した先進的なWebコミュニケーションのディレクション経験を積むことができます。一部、ディレクターで実装を行っていただくことも可能です。
「Safie（セーフィー）」は製造・小売・建設など幅広い業界で使われているが故に、UXの仮説立てや多様なペルソナに向き合うことになります。採用過程や投資家との接点までUXの思考を拡張し、広義の「デザイン」を追求するこの環境は他に類をみない環境です。

【部署の今後の目標・現在の課題】
セーフィーは現在、クラウド録画サービス「Safie」と、その関連ソリューションを、様々な業界へホリゾンタルに提供しつつ、小売・建設など特定業界に対し特化したプロダクトの開発も進めています。
デザインセンターでは、そういった事業拡大の流れに呼応できるよう、専門性のある4つのグループに分かれてブランドのステークホルダーへの認知施策を展開しています。
「コーポレートデザイングループ」はその中でもコーポレート領域に特化しており、セーフィーのプロダクトを活用いただいているユーザーのその先の見守り対象である「生活者」の方々へのブランド想起がメインの業務となります。自社Webサイトや展示会、SNS等のコミュニケーションを横断して、ブランドの認知効率を上げることを目標に、デザインの質・サイト体験の質・ブランド品質の向上に向けて各種取り組みを行っています。

その上で、直近の課題としては、加速し続ける事業拡大に対して、まだまだディレクターが足りていない点です。
具体的には、Webサイト構築における専門知識をお持ちの方、あるいは、サードパーティーの視点に立って、デザインの体験設計を行うためにプロジェクトマネジメントを達成・完遂できる方の参画がより一層必要であり、積極的に採用していきたいと考えています。

【配属先部署】
▼デザインセンターについて
代表の強い想いもあり、2019年に設置されたデザインの専門の部署です。
デザイン人材の採用育成をはじめ、開発製品のUIやサービスのUXデザイン制作、企業活動に必要なクリエイティブ制作やブランディングを主管しており、ディレクター、デザイナー、マークアップエンジニア、リサーチャーなど、約20名が在籍する組織です。
また、2024年からは新卒デザイナーの採用が開始され、企画本部では唯一新卒採用が導入されている部署です。

＜所属グループ＞
・プロダクトデザイングループ
・セールスデザイングループ
・コーポレートデザイングループ
・デザインOpsグループ

＜セーフィー・デザインnote＞
セーフィーに所属するデザイン職種のメンバーが共同運営しているマガジンです。プロダクトのデザインプロセスや、デザイン組織の取り組みについて発信しています。
・コーポレートデザイングループのメンバー執筆記事
　‐ 単なる「デザイン屋さん」では終わらない。セーフィーで「越境」したデザイナーの1年
　‐ ブランドロゴのデザインリニューアルについて　～セーフィーロゴリファイン プロジェクト～
・セーフィーで働くUI／UXデザイナー
　‐ 『先輩社員の一日』デザイナーコース
　‐ 「とりあえずデザイン」をやめてみた。UX起点でのUIデザイン。
・デザインシステムとエンジニアリング
　‐ デザイナーとエンジニアで作るデザインシステム #1
　‐ 一貫性のあるプロダクトづくりを支えるデザインシステムへ
・UXデザイン
　‐ 社内UX浸透のために、ユーザビリティテストから始めた「共通言語」の育て方

【関連情報】
▼Safie導入事例
・街ナカにも広がるSafie
　‐ 飲食業界も映像活用で業務最適化、顧客体験改善
　‐ 効果的な売場づくりと販促施策にAIカメラを活用

▼アプリケーション機能例
・管理者向けアプリケーション
　‐ デバイス管理
　‐ ユーザ管理
　‐ 権限管理
　‐ セキュリティ管理
・ユーザ向けアプリケーション
　‐ Viewer
　　ダッシュボード
　　動体・音声検知
　　各種オプション
　　デバイス一覧
　　ストリーミング再生
　　ムービークリップ
　　タイムラプス動画作成
　　ユーザ設定
・Safieクラウドカメラシリーズ
　‐ Safie One（防犯も店舗運営も変えていくかしこくなるAIカメラ）
　‐ Safie Pocket2（遠隔からリアルタイムで確認・会話もできるクラウド録画型カメラ）
　‐ Safie Go（屋外向けLTE搭載カメラ）

【勤務地】
雇入れ直後：本社
※上長承認のもとリモート勤務も可能です（フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く）

担当ブランドの事業運営全般を、経営者的視座でオーナーシップを持って推進していただきます！

【業務内容】
※具体的な担当領域はこれまでの経験を踏まえ、相談の上決定いたします。

① 事業戦略・P/L管理
・担当ブランドの売上・粗利・販管費・営業利益のP/Lオーナーとして、予算策定〜着地見込み管理を主導
・CVR・AOV・LTV・CPA/ROAS等のKPIツリー設計と、数値からの課題特定・打ち手立案

②商品・MD戦略への連携・提案
・商品企画部門・製造部門と連携したEC商品ラインナップ・価格・季節MDの企画提案
・在庫・生産計画との整合を取った販売計画の策定

③ デジタルマーケティング・CRM
・WEB広告（Meta/Google/TikTok）・SEO・O2O施策の企画〜実行〜効果検証
・CRM/MA基盤の構築・運用、データに基づく改善サイクルの実行によるLTV最大化

④ ブランド・クリエイティブディレクション
・ブランド世界観に基づくアートディレクション、撮影スケジュール・外部パートナーの手配と進行管理
・写真・動画等ブランド資産のクオリティコントロール

⑤ EC運用・オペレーション統括
・サイト構築・コンテンツマネジメントから、受注・物流(3PL)・CSまでの一気通貫の顧客体験設計
・A/Bテスト等によるサイト改善・CRO推進

⑥ 組織・ベンダーマネジメント
・外部BPO・ベンダーへの要件定義・進行管理・品質管理
・社内横断プロジェクトの推進、経営への起案・報連相
・複数ブランド兼務の場合は優先順位設計とリソース配分の意思決定

【働き方】
基本的には八重洲オフィスでの出社での業務を想定
※一部在宅勤務も相談可