ノンプログラマーのためのPython入門　Eラーニング

Pythonは初心者にも理解しやすいプログラミング言語の1つです。人間が読みやすく書けるようにデザインされた言語で、シンプルで分かりやすい構文を持っています。

このEラーニングは、プログラミングをしたことがない方向けに、Pythonプログラミングを体験しながら、プログラミングとはどういうものか、プログラミングで何ができるのか、そのために考えておくべきことはなにかを理解していただく事を目的に作られています。

講義は全30回で構成させています。
まずは講義部分を聞いていただき、講義の後半で課題の指示があるので、課題に取り組んでいただきます。
講義内で課題の解説もありますので、不明点や間違えてしまったところはすぐに確認することができます。

このEラーニングを受講したからと言って、誰でもすぐにPythonプログラマーになれるわけではありませんが、「プログラマーに対してどのようなことが頼めるのか」「発注前に決めておくべきことはなんなのか」など、仕事を依頼する前にコミュニケーションをスムーズにするためにの基礎的な知識とプログラミングのリテラシーを身に付けることができます。

プログラミングを学ぶきっかけとなるEラーニングです。

主な講義内容（15:28:45）

• 第1回 イントロダクション・講座の受け方
• 第2回 Google Colaboratoryの使い方・Markdownによるノート作成
• 第3回 数値演算
• 第4回 変数・定数
• 第5回 関数
• 第6回 文字列
• 第7回 データ型
• 第8回 データ型の違いの意味
• 第9回 リスト(list)
• 第10回 ディクショナリ(dictionary)
• 第11回 タプル(tuple)・セット(set)・リストを使いこなす
• 第12回 復習課題１
• 第13回 復習課題１・解説
• 第14回 論理演算子・比較演算子
• 第15回 if分(1):単純分岐
• 第16回 if分(2):多岐分岐・ネスト
• 第17回 繰り返し処理(1):for分
• 第18回 繰り返し処理(2):while文　ループ制御
• 第19回 制御構文の総復習
• 第20回 復習課題２
• 第21回 復習課題２・解説
• 第22回 モジュールを使いこなす
• 第23回 文字列を操作する
• 第24回 正規表現
• 第25回 ファイルを操作する
• 第26回 CSVデータを扱う
• 第27回 実践編：Pythonを使ったデータ分析（1）
• 第28回 実践編：Pythonを使ったデータ分析（2）
• 第29回 最終課題
• 第30回 最終課題・解説

登壇者

吉永 大祐 氏
メディア／マス・コミュニケーション研究者

メディア／マス・コミュニケーション論の研究者として新聞や雑誌などの印刷メディアの分析を行なう一方、メディアのデジタル化に伴って発展してきたコンピュータを用いたテキスト分析およびネットワーク分析に注目し、独学で手法を学ぶ。以降、ニュースサイトやソーシャルメディアの書き込みなどのテキストデータを収集し、iPS細胞からビデオゲームに至るまで幅広い対象についての「一般市民の意見」をPythonやR言語を用いて計量的に分析している。
研究上の必要に駆られてPythonを初めとするプログラミング言語を習得したため、プログラミングを学びはじめるにあたってのハードルやつまづきも数多く経験してきた。その経験を活かし、2020年より大学にてプログラミング初学者を対象とするPython講義を担当している。

※複数名でのお申込みや、研修での使用等　お問い合わせは以下のフォームからお願いいたします。
ノンプログラマーのためのPython入門Eラーニングに関するお問い合わせ

お問い合わせ

株式会社クリーク･アンド･リバー社　
PEC事務局
Email：pec_seminar@pr.cri.co.jp