【募集背景】
APTOでは、AIモデル開発に不可欠な学習データの生成・整備・評価プロセスをプロダクトとして提供しています。

近年、
・LLM／VLM／画像・動画モデルなど扱うモデルの高度化
・本番運用を前提とした データ量・品質要件の急激な引き上げ
・顧客ごとに異なる 「モデル性能を左右するデータ要件」
が同時に進み、モデルそのもの以上に「データ設計と評価ループ」がプロダクトの競争力を左右するフェーズに入っています。

現在は、
・データ設計や評価改善が属人的になっている
・モデル改善のボトルネックがデータ側にあるが、体系化しきれていない
という課題を抱えており、AIモデルの性能を「データの観点から」引き上げられるエンジニアをR&Dの中核メンバーとして迎えたいと考えています。

【このポジションの役割】
本ポジションは、モデルを作るエンジニアではありません。
モデルが「本番で機能する状態」を、データ設計で実現するエンジニアです。

▼主な役割
・LLM／ VLM／画像・動画モデル向けの 学習データ設計
・データ前処理・アノテーション方針の設計・改善
・モデル評価指標の設計、評価結果の分析
・学習 → 評価 → データ改善 の フィードバックループ構築
・モデル開発チーム・プロダクトチームとの連携
「なぜ精度が出ないのか」「どのデータをどう変えるべきか」をデータ側から考え、実行する役割です。

【主軸（最も期待する領域）】
・AIモデル向けデータ設計・前処理・品質管理
・モデル評価とデータ改善ループの設計
・Pythonを用いたデータ処理・分析

【扱う対象例】
・LLM／VLM 向けテキスト・画像・動画データ
・物体検知・画像認識モデル向けデータ
・アノテーションデータ・メタデータ
※モデルの重み設計やアルゴリズム研究が主業務ではありません。

「データ × モデル性能」の実運用設計が中心です。

【任せたい裁量・意思決定範囲】
・学習データの設計方針・品質基準の策定
・モデル評価指標・評価方法の設計
・アノテーション改善・再設計の判断
・モデル改善に向けた データ戦略の主導
データに関する意思決定を、エンジニアとして主体的に担っていただきます。

【このポジションで得られるもの】
・AIモデル性能を左右するデータ設計の実戦経験
・LLM／VLM 等の最新モデルを「使い切る」視点
・学習 → 評価 → 改善を回す 実運用の知見

【勤務地】	 
※ハイブリッド勤務（リモートと出社の併用）

専【必須条件】
■専門学校卒以上
■数学に関する指導経験 必須
■ビデオゲームに紐づけて数学を教えていただける方

【歓迎条件】
□ゲーム開発の実務経験ある方、歓迎
□講師業務もしくは後輩指導等の経験ある方、歓迎

【職務内容】
当社データセンタにおいて建築・機械・空調・電気設備の構築・管理のプロジェクトマネジメント業務をご担当頂きます。具体的には下記のような業務をお任せ致します。
（1）データセンタの企画立案、Feasibility Study
（2）新技術の検証・採用
（3）基本・詳細設計
（4）ベンダー選定・工事管理
（5）お客様要件調整および協力会社マネジメント
（6）中長期計画立案（CRE含む）

【強み】
Digital時代のいま、データセンターは決して止まってはなりません。
そのためには積極的な投資と高品質な維持管理が必要不可欠ですが、コストと品質の両輪をバランスさせていくことがファシリティ価値最大化のポイントです。
当社は社内にデータセンタエンジニアを配置することで、技術専門的かつ経営的な視点で、スピーディな判断を可能としており、これがNTTデータの強みです。

【アピールポイント（職務の魅力）】
▼ミッション
当社は官公庁や金融、医療、交通など、社会インフラとなるシステムを数多く手がけていますがこれらのようなミッションクリティカルなシステムにおいて、NTTデータは基盤からアプリケーション開発まで、一気通貫して提供できる強みを活かしてきました。この「基盤」として総延床60万㎡のデータセンタビルを全国に保有しています。2018年にはデジタルビジネスの新拠点として国内最大級・最新鋭の設備のデータセンターを開設しました。他にも、オフィスビルや研修センターといった延床40万㎡以上のファシリティを保有しています。これらのアセットとノウハウを活用して、「NTTデータグループの事業収益を最大化させていくこと」、「ビルと社会システムの架け橋となること」、これが私たちのミッションです。

▼働き方
完全週休二日制（土日祝日）でフレックスタイムを採用、月の平均残業時間は30時間程度で仕事とプライベートを両立しやすい環境です。全社的にメリハリのある働き方を推進しており、エンジニアであっても長時間の残業が少ない環境です。リモートワークも積極的に推進しており、長期就業しやすい職場環境をご用意しています。

【想定役職】
課長代理
主任

【出張有無・頻度】
年数回

【勤務地】
※入社後、当社拠点（首都圏・大阪・名古屋・広島・博多）内での転勤可能性あり

【職務内容】
単なる情報発信で終わらない、“利用される”リサーチ情報の提供、組織連携によるその情報活用の推進に関する業務です。リサーチ業務だけではなく、リサーチをベースとした社内外発信業務や新規テーマ創出も含まれます。このうち、ご本人の希望・適性を踏まえての職務を担っていただきます。

【リサーチ】
（1）クライアントの現状（基礎的なクライアント分析やセクター内重要プレイヤの短期、中期、長期見通しなど）リサーチ、および、個別PJにおける経営層向けアプローチの実施
（2）近未来トレンド（各社ユースケース、業界トレンドなど）のリサーチ
（3）フォーサイト（先進テクノロジ活用の未来仮説、トレンド）のリサーチ
の三観点で現在～未来の金融ビジネス／テクノロジトレンドをリサーチ。
※個別PJのリサーチ業務支援も含まれます

【社内外発信】
リサーチ内容を基にした、内部知見底上げにつながる注目トレンドの把握・解説の社内発信と、注目トレンドや個別テーマ調査レポートの社外向け発信

【新規テーマ創出】
リサーチ内容をベースにビジネスの種となる新規テーマを見つけ、ユースケース検討などの営みを通してPoCなど新規ビジネス企画につなげる取組の推進

【アピールポイント（職務の魅力）】
テクノロジードリブンで大きく変わりゆくVUCAの時代において、トレンドを押さえて長期的な目線も含め未来を描くという、これからの時代になくてはならない業務を担い、そのスキルを身に着けることができます。様々な出自のメンバが居りますので、多様な視点を学び、ご自身の視野を広げられます。完全週休二日制（土日祝日）でリモートワークも積極的に推進しており、メリハリのある働き方を実践できます。

【想定役職】
課長代理
主任
一般

【組織情報】
単なる情報発信で終わらない、“利用される”リサーチ情報と仮説の提供、組織連携によるその情報活用の推進と、事業部門のニーズに応じたリサーチ機能の提供

【出張有無・頻度】
案件による

【仕事内容】
金融事業におけるデータ分析
当社の新規事業である金融事業をメインに担当するデータサイエンティスト業務となります。
金融DWH、およびJCOMグループ共通データ基盤を活用して、当該領域のデータ分析の企画から実行までの一連のプロセスを担当いただきます。

具体的な想定業務は以下の通りです。

▼入社直後
・KPI分析
　- 営業進捗、デジタルマーケティング、社内オペレーション等のKPI集計・分析、ダッシュボード開発
・顧客分析
　- 獲得傾向の深堀り、次の営業戦略のインプットとなる示唆の抽出等

▼一定期間経過後
・与信モデルの開発
　- 当社他事業データの活用による独自の特徴量の開発、機械学習モデルの開発～導入

当面はコンシューマーローン事業を担当いただきますが、中期的にはJCOMグループのその他の金融事業への参加も視野に入ります。

【募集背景】
新規事業として金融事業を立ち上げにおいて、ドメイン知識や関連スキルを有する人財を強化するため、即戦力人材を募集いたします。

【部署構成】
※JCOM株式会社で採用後、JCOMフィナンシャル株式会社へ出向し、事業の現場近くでデータ活用を推進いただきます。
一方で、週1日程度は本社DXデザイン本部側の業務を兼務し、本社データサイエンティストとの協働・技術交流を行います。

▼JCOMフィナンシャル
部長1名、管理職1名、スタッフ2名

▼DXデザイン本部構成
管理職15名、スタッフ32名

【この仕事の魅力】
当社では既にビッグデータの収集や様々な用途での分析・活用をしているところですが、今後も重要な経営資源と位置付けられております。
分析できるデータが多いこと、データ活用の機会が多いこと、社内からの期待が高いこと等、データに関わる社員が活躍できる条件が整っている点が当社の魅力です。

【キャリアパス】
当社では社員の成長を全力でサポートしています。
全社共通の研修プログラムのほか、データアナリティクスに関わる専門スキルを高めキャリアパスを明確に描ける環境が整っています。
データ分析実務とビジネス部署との議論を通じて当社事業に関わる広範な知識・経験を積んでいただく中で、ご本人のご指向、適性により管理職へのキャリアアップやビジネス部門へのキャリアチェンジ等も相談可能です。

【仕事についての詳細】
※金融事業におけるデータ分析
#データ分析　#データサイエンティスト　#機械学習　#金融
・出社／リモートワーク併用
・標準就業時間：7時間15分

【勤務地】
転勤：当面無し

※JCOM株式会社で採用後、JCOMフィナンシャル株式会社へ出向となります。

※本社移転予定あり

1．移転先
住所：
東京都港区虎ノ門一丁目17番1号　虎ノ門ヒルズビジネスタワー
アクセス：
日比谷線 虎ノ門ヒルズ駅 直結
銀座線 虎ノ門駅 直結
JR 新橋駅 徒歩10分

2．移転時期
2026年9月（予定）

3．移転の目的
当社は、「2030年の目指す姿」の実現にむけて、2024年より新たな中期経営計画をスタートさせました。
中期経営計画の基本方針の一つに経営基盤強化を掲げ、サステナビリティ経営の推進と成長を意識した経営基盤の整備に着手しています。その一環として多様な働き方を支援し、従業員が能力を最大限発揮できる環境を構築することにより、生産性とエンゲージメント向上を通じて、当社の更なる成長を目指してまいります。
移転先の虎ノ門ヒルズは、多様なビジネスが集積し、グローバルプレイヤーが集まり、そこから新しいアイディアや価値が発信される国際新都心・グローバルビジネスセンターをコンセプトとし、事業継続性を考慮した高い耐震性能や防災機能も有しています。このような環境において、当社グループの従業員一人ひとりが自分らしく能力を発揮していくことで、社会の発展に貢献してまいります。

【職務内容】
AIガバナンス室は、AIシステムの提供・活用を安心安全なものとする仕組み・技術を提供し、当社グループ全体の連携強化、多様なリスクに対する体制強化、新たな成長機会の創出をミッションとしています。そのなかでもAIに関わるリスクマネジメントをメインミッションとし、当社グループのグローバルレベルでのAIガバナンスを主導しています。
具体的には、採用時点での業務優先度やご本人の意向を考慮した上で、下記のいずれかの業務（複数の場合あり）を担当いただきます。
・グローバルレベルでのAIガバナンス基盤・体制整理
・当社グループにおけるグローバルのAIガバナンスポリシー・ルール・プロセスの整備
・強固なAIガバナンスの知見に基づくコンサルティングサービスの提供
・国内外含む当社グループ会社におけるAIガバナンス運用のサポート
・AIガバナンスの運用高度化を実現するITシステムの検討・構築
・当社社員に対するAIガバナンス観点からの教育施策の企画、実行
・政府、業界団体における連携活動、外部発信

【アピールポイント（職務の魅力）】
▼伸ばすことのできるスキル
・グローバル規模のグループ経営管理を通じた、国際的なビジネス視座
・ガバナンスルールや協議報告制度の設計・運用に関する実践知識
・複数の部門や会社をまたぐプロジェクトをリードし、成果を創出するリーダーシップ
・多様なステークホルダーとの調整や交渉を通じた、高度なコミュニケーション能力
・グループ全体の経営効率化とシナジー創出のための戦略的思考力
・最新のAI・データ活用に関するエンジニアリングスキル
・最新のAIリスクマネジメントおよびAI品質マネジメントの手法
・最新テクノロジーを活用したガバナンス体制構築のためのエンジニアリングスキル・知見

▼働き方
・勤務形態は出社とリモートワークのハイブリット型です。また、当社のコーポレート組織は一つの大部屋フロア内でフリーアドレスとなっており、上下関係・横関係ともに垣根なくフレンドリーにコミュニケーションを図る職場風土ですので、活力豊かにフレキシブルに働くことが可能です。ただし、海外関係者との会議などでは、早朝、深夜、休祝日の対応をお願いする場合があります。
・育児休職（男性の取得実績あり）、育児・介護による短時間勤務、育児休職からの復帰率100％等、勤務時間と場所の自由度が高く、ライフステージに合わせたワーク・ライフ・バランスが取りやすい職場です。

▼チームの魅力
AIガバナンスはAIに関わる技術だけでなく、法務、知的財産、リスクマネジメント、情報セキュリティなど多岐にわたる専門性が必要となる領域です。その中でAIガバナンス室では様々なバックグラウンド・専門性を持つメンバーが協業し、其々の専門性を最大限に活かしながらチーム一丸となって当社AIガバナンス施策に取り組んでいます。当部門での業務を通して、AIに関わる専門スキルを習得しながらビジネス、倫理、法規制の観点からもAIを理解し、次世代のAIガバナンスフレームワークの創造、AIガバナンスを新たなビジネス領域として開拓・拡大していく力を身に着けることができます。

▼メッセージ
「ガバナンス」という言葉から、規制や制約を連想し、堅苦しいバックオフィス業務を想像されるかもしれません。しかし、AIビジネスの展開においてAIガバナンスは事業成長の強力な推進エンジンであり、AIビジネスの成否を左右し、競争優位性を決定づけます。

私たちの活動領域は、社内規程の整備に留まりません。最先端のAI技術・データ活用の技術動向調査、業界の未来を形作る戦略的な情報発信や市場への積極的な価値提案等、多岐に渡ります。また、業務にあたっては、グローバルな視野と多様なバックグラウンドを持つ数多くのメンバーと協業しています。

NTTデータグループのミッションとして、情報技術で、新しい「しくみ」や「価値」を創造し、より豊かで調和のとれた社会の実現に貢献するため、絶え間ない変革と成長を続けています。2023年4月に誕生したAIガバナンス室は、まさに創成期のダイナミズムに満ちています。新しい組織だからこそ、組織ミッションである「安心安全なAIシステムの実現、提供」に貢献する仕事であれば、テーマを挙げて自由に取り組んでいただきたいと考えています。確立された答えのない領域だからこそ、粘り強く当社グループのAIガバナンスのあるべき姿を共に追及し、「攻めのAIガバナンス」を実現する仲間をお待ちしています！

【想定役職】
課長代理
主任

【組織情報】
募集要項の通り

【出張有無・頻度】
出張頻度は年に1、2回程度。国内中心

【職務内容】
金融当局による監視強化に対応するとともに不正防止に資する監査の仕組みを確立し、独立した組織として、社内金融分野の重要／基幹システムを対象に専門的かつ高度なシステムリスク監査を実施します。

【アピールポイント（職務の魅力）】
社内外で発生したセキュリティインシデントやシステム故障等を含め、システムの安定運行に向けたシステムリスク管理は、今や企業に必要不可欠な活動となっています。システムリスク監査は、そのシステムリスク管理におけるPDCAの重要な一角を担う活動であり、当社のお客様や金融当局からも注目されています。

また、経済産業省のシステム監査基準ではシステム監査の目的を、「情報システムにまつわるリスクに適切に対処しているかどうかを、独立かつ専門的な立場のシステム監査人が点検・評価・検証することを通じて、組織体の経営活動と業務活動の効果的かつ効率的な遂行、さらにはそれらの変革を支援し、組織体の目標達成に寄与すること、又は利害関係者に対する説明責任を果たすこと」と定義しており、システム監査は、極めて重要な活動として位置付けられています。

さらに当社が長年に渡り、構築・運用に携わってきた大規模ネットワークシステムをはじめとする日本の金融・経済を支える社会基盤システム、幅広い金融機関に向けた共同利用型システム、今後増えていくと想定されるクラウド活用型システムなどの様々なシステムの監査の経験や、ニューノーマルの働き方等から想定される新たなリスクへの対応の検討など、システムリスク監査にかかる知見を高めていくこともできると考えます。

監査は容易な仕事ではありませんが、システムが長年の経験の上で創り上げた統制について触れることができ、スキルの向上や金融ビジネスに対する視野を広げ、自身のキャリアアップにもつながる仕事です。
効果的かつ効率的な監査の企画及び実施に向け、これまでに培われた経験から力を発揮してくださる方、是非ご応募をお待ちしています。

【想定役職】
課長代理
主任

【組織情報】
・地銀共同、横浜銀行などでのキャッシュカード偽造事件の発生により、不正防止を含む高度なシステムリスク監査を実施するための組織として、2014年7月に発足。
・監査対象システムは年間約30件を数え、監査の内容も年々複雑さ等を増しているが、効率的な監査プロセスを追及・実現しながら、協力会社を含めて15人の体制でそれぞれ対応している。

▼監査部門としてのVision
私たちは、的確なリスクアプローチを用い、高品質な監査を効率的に実施することによって、経営者にとって信頼できるアドバイザーとして組織体に価値を提供します。

【出張有無・頻度】
年に2～3回程度。国内の主要都市への出張あり。

東芝グループ各社および一般企業様のWebサイトの分析ツールの導入、レポート、改善提案をご対応いただきます。
【業務内容】
・Webサイト／LP／メルマガ等のアクセス解析
・Google Analytics等を用いたデータ分析・レポーティング
・KPI設計、目標設定、効果測定
・Google Analytics, Google Tag Manager, Google Search Consoleのセットアップ・メンテナンス
・BIツールのセットアップ、ダッシュボード作成
・課題抽出および改善施策（UI/UX、コンテンツ、導線等）の提案
・A/Bテストの設計・実施・検証
・顧客Webサイト担当・制作担当等関係者との連携
・定期レポート／分析資料の作成・報告

【制作環境】
・Microsoft 365 （Teamsがメインのコラボレーションツール）
・Backlog

【分析ツール】
・Google Analytics
・Google Tag Manager
・Google Search Console
・Looker Studio
・Tableau
・PowerBI
・BigQuery
※顧客により、MAツール、CMPツール、ABテスト/Web接客ツール、ヒートマップツール、
問い合わせ/アンケートシステム等、その他マーケティングツールとの共存や計測連携が発生することがございます。

【チーム構成】
チームリーダー1名、サブリーダー1名、メンバー1名

【FRAについて】
FRA（Financial Reporting Advisory／財務報告アドバイザリー部）は、主に大手の事業会社および金融機関に対して財務会計領域を中心に様々なアドバイザリー業務を提供しています。IFRSおよびUSGAAPに基づく財務報告作成支援、IFRS導入支援、内部統制構築支援といった会計関連業務に加え、金融機関のグローバル化や経営環境の変化に伴い、リスクデータ整備支援やデジタルテクノロジーの活用による業務変革の支援など、会計関連業務以外の業務領域を拡大しています。昨今では、各産業で培ったノウハウをベースに財務部門・経理部門のデジタルトランスフォーメーションのサポートも行っています。

【FRA FT／デジタルチームについて】
FRAでは、従来、会計、内部統制、リスク管理領域での専門性を強みとして、金融機関や事業会社の経営層に対する課題の提言や、あるべきビジネス像の策定、業務変革の方向性の提示やシステム開発を伴う場合のユーザー部の立場での業務要件定義支援など、プロジェクトの上流部分に注力したアドバイザリー業務を提供してきました。今般のデジタルテクノロジーの進化に伴い、これまでの業務アドバイザリー業務に加え、デジタルツールを活用した支援やシステム開発を伴う支援が不可欠になってきています。また、経営者の意思決定に役立つよう信頼できるデータを効率的に収集・整備し、その利活用を推進するデータ・ガバナンスの必要性も高まってきています。FT／デジタルチームでは、会計人材と上手くコラボレーションしながら、金融機関や事業会社の財務経理部門等のユーザー部門に対してクライアントファーストの目線でサービスを提供しています。

【対象業務】
・データ・ガバナンス態勢の構築支援
・データ活用型ビジネスの推進支援
・財務報告／リスク報告等の正確性・効率性の高度化支援
・経営戦略の実現に貢献するデータ活用やテクノロジー利用の検討支援

【当ポジションの魅力】
・大手金融機関において、ガバナンス方針の策定、組織・制度設計、各種プロセス等について、マネジメントや関係各部との直接交渉を通じて設計をリードできる
・大規模組織での合意形成や主要会議体の運営を主導し、プロジェクトを成功に導くスキルを発揮できる
・金融機関における決算業務、規制対応や内部統制やガバナンス態勢構築に関する専門知識と実務経験を着実に身につけることが可能

【キャリアパス】
将来的にはグローバル基準対応や海外拠点との調整案件に加え、大規模なシステム更改プロジェクトにも参画も想定。データガバナンスの専門家として多様なプロジェクトをリードしながらクライアントビジネスに対する知見を深化するとともに、大規模な企業におけるプロジェクトマネジメントの経験を積んでいただく。そのうえで、シニアマネージャー、さらにはディレクターへとステップアップし、「データの専門家」としての戦略策定や組織拡大を牽引するポジションを目指していただきます。

【勤務地備考】
リモートワークあり

▽募集背景
毎期増収を続けており、クライアントからの依頼多数につき、増員のため

▽概要
クライアントが保有するデータ分析～統計モデルの設計・構築までをお任せします。入社後は、業界トップクラスの取締役が直接育てたデータサイエンティストたちが講師として研修を実施。未経験でも一流のデータサイエンティストを目指せます。
▽想定業務の一例
・分析用データベースの整備・構築
・データの基本的な集計・可視化と考察
・統計モデル、機械学習モデルの設計・構築
・プロダクト開発における先端論文のリサーチと実装
・クライアントに対するプレゼンの準備・実施　など

【募集背景】
Dataソリューション部 は「重要なビジネスデータの整備と分析を通じたインサイト提供により生産性を向上する」というミッションを掲げています。
組織の立ち上げ当初から、経営と現場の意思決定を支えるためのデータ分析基盤の構築、運用をデータサイエンティスト・データアナリスト（以下DS／DA）と協働して進めてきましたが、一方で、データの開発や基盤運用/改善・データ品質においてまだまだ課題があり、その課題の解消に向けて、私達アナリティクスエンジニアは日々取り組んでいます。

直近では、全社のAI戦略「Money Forward AI Vision 2025」を発表し、AIを活用し、社内の業務生産性を如何に向上させていくかが重要なテーマになっています。データの活用・整備開発・運用においても、AI活用は大きなテーマになっています。
今回募集している本ポジションは、AI活用による業務生産性のデータモデリング・可視化や社内におけるデータとAI活用を見据えながら、今後の分析基盤の全体的なあり方や方向性をリードすることを担って頂きます。
そういった取組みを更に拡大し、スピードを上げていくために、各ステークホルダーと連携し、社内のデータ・AI活用を推進するべく、データの整備開発・運用の全体をリード頂ける方を募集しています。

【主な業務内容】
・データ分析基盤の汎用データマートの設計・改修や安定運用などの全体リード／取り纏め
・データ活用プロジェクトが円滑に進むようにソースデータの調査や各種データの設計・実装やそのための各種支援
・既存のデータプロダクトの定常運用の包括的なリード、データ活用プロジェクトマネジメントの実行
・社内の様々なステークホルダーとコミュニケーションを行い、要件の取りまとめ
・データの品質担保の取組みやデータマネジメントの実践・仕組化
※これまでのご自身のご経験や意向、弊社のプロジェクトの状況を踏まえ、実際のタスクに関わって頂きながら、ゆくゆくはAEのリーダーとしてデータ分析基盤の全体をリード頂くことを想定しています。

【取組みの概要（一例）】
・社内の各ステークホルダーの課題や将来的なゴールを踏まえ、データ分析基盤／データマートのあるべき姿をデザイン・プランニングする
・社内のデータ活用の基礎データとなるコアデータ（=経営・事業の計数管理を可能にするデータ）の機能拡充やダッシュボード開発・改善等を通じたデータ活用支援の実行
　- 利活用しやすいデータとは何か？を検討し、データモデリングの検討・実装も含みます。
・社内のデータ分析基盤の開発環境（AI開発ツール含む）の整備や将来を見据えた可視化ツールの検討・検証
・社内の各チーム（事業系／開発系／人事系など）と連携し、データやAI活用状況の可視化の推進・伴走

【ポジションの魅力・得られる経験】
データ系の横断組織にて、様々な事業領域を横断した汎用性の高いデータとは何か？を考えながら、データの整備開発・運用や分析基盤の全体感を自らデザインできる点が魅力です。

・経営・事業へインパクトをもたらし得るデータ活用に必要なデータの整備開発を主に行って頂きます。前述の通り、社内の業務生産性の改善が重要テーマになっており、各領域における重要指標の可視化に必要なデータの設計と実装、運用、分析基盤全体に関わることができます。
　- 単にデータマートを開発・運用するだけではなく、AEとしての提供価値を最大化するために、AI開発ツールを普段の業務にどう活用していくかも常に考えながら業務に取り組んでいきます。
・既存のデータマート資産を活かしつつ、新規のデータマートの構築に関わることができます。また、データマートを開発して完了ではなく、利用状況や利用ユーザからのフィードバックを元に継続的な改善に関わることができます。
・データをどう活用していくかについて、AIとBIをいかにバランス良く活用していくか？の難問にチームとして取組み、データとAIドリブンな活動をいかに加速していくかに取り組んでいきます。

【期待する役割】
・社内の様々なステークホルダーとのコミュニケーションを行い、どういうデータを提供するのが価値なのかを考える
・将来的な目指す経営や事業のゴールを踏まえ、分析基盤／データマートのあるべき姿を描き、今後の開発ロードマップを作成する
・社内の各領域の状況を踏まえ、何がその時の最適解なのか？の仮説感を持ちながら、データ整備開発プロジェクトの推進をする
・ヒトとAIが活用しやすいデータの形式を考え、データマートの設計・開発・運用を実行する

【期待するマインド】
・これまでの開発・運用の経緯を理解しつつ、現状維持ではなく、課題を見つけ自ら仮説を持ちながら改善していくマインド
・HOW（手段）ばかりではなく、WHAT（目的）・WHY（背景）を深く考え、物事に取り組めること

【技術スタック】
・データウェアハウス：BigQuery
・データモデリング：dbt、Dataform
・オーケストレーション：dbt Cloud、Trocco、Cloud Composer
・可視化：Looker、Looker Studio

【使用ツール】
・リポジトリ管理：GitHub
・CI／CD：Github Actions
・開発環境：VSCode、Cursor
・リソース管理：Terraform
・コミュニケーション：Slack

【働き方】
▼ハイブリッドワークスタイル
・原則、週2出社必須・週3以上の出社推奨（会社、業務状況により変動あり）
・出社曜日は所属チームにより異なる

【中途採用比率】
2021年11月末：93.8％
2022年11月末：90.0%
2023年11月末：76.6％
2024年11月末：88.7%

【募集背景】
Data Forward部では「データとAIでプロダクトとビジネスを前へ」をミッションとしています。サービスの成長に伴い、ユーザーもビジネスの可能性も増加しています。この環境下において、データ利活用の環境の拡充や安定化は急務であり、ミッションに向かってともに業務に当たっていただける方を募集しています。

【主な業務内容】
「マネーフォワード ME」のデータ活用を推進し、事業成長を加速させる重要な役割を担っていただきます。マーケティングやセールスといったビジネス部門と連携し、事業課題解決のための分析設計、施策の企画・実行を一貫して担当いただきます。具体的には、社内の分析環境において、「マネーフォワード ME」に関わるあらゆる職種のメンバーにとって有益なデータマート環境（データセット）の整備を推進していただきます。データドリブンな意思決定を支えるだけでなく、データを通じてプロダクト開発自体にも貢献していただくことを期待しています。

【仕事のやりがい・得られる経験】 
データを通じて「マネーフォワード ME」の価値提供や多くのステークホルダーとのビジネスを加速させることができます。また、データは意思決定の根幹であり、そのデータ基盤の構築や運用は、まさに事業成長を支える重要な役割となっています。加えて、単なるデータ分析や基盤運用に留まらず、AI機能の組み込みなど、プロダクトの機能開発そのものにも関わっていただく機会があります。

【期待する役割】 
環境の構築から運用、継続的な改善まで、一連のプロセスに主体的に関わっていただきます。

【期待するマインド】 
・技術的な実現に留まらず、データを通じて事業やプロダクトの課題解決に貢献し、結果を出すまで粘り強く推進するビジネスへのコミットメント
・現状に満足せず、分析基盤を積極的にアップデートしていく変化と改善への強い意欲

【技術スタック】
・インフラ：GCP、AWS
・データ分析：BigQuery、Looker、Databricks、Redshift
・機械学習：scikit-learn、Vertex AI、PyTorch
・可視化：Plotly、matplotlib
・言語：Python、SQL

【使用ツール】
・リポジトリ管理：GitHub
・コミュニケーション：Slack、Zoom、Notion、Google Sheets、Google Slides、Google Docs、Miro
・プロジェクト管理：Jira

【働き方】
▼ハイブリッドワークスタイル
・原則、週2出社必須・週3以上の出社推奨（会社、業務状況により変動あり）
・出社曜日は所属チームにより異なる

【中途採用比率】
2021年11月末：93.8％
2022年11月末：90.0%
2023年11月末：76.6％
2024年11月末：88.7%

【募集背景】
産育休による欠員補充

【業務内容】
医療・ヘルスケアに特化した就職・転職支援を行っている弊社にて、データサイエンティストを募集します。
全事業に横断的に関わり、データ活用を中心にDXの観点から事業を最大化させていくことがミッションとなります。
まずは、弊社サービス（医療業界に特化した人材サービス）のデータベースの理解から始まり、その後各事業部からの依頼を受け課題のヒアリング～データ抽出～施策提案まで一気通貫で携わっていきます。
事業会社かつ個々に裁量があり、要件定義のフェーズから課題解決に関わることができます。また、施策の結果も自社内で確認できるため、PDCAをまわしてより成果を大きくしていける面白さがあります。現場（営業部門）との距離も近く、効果的なデータ活用方法を提案した際などは「ありがとう」が直接届く環境です。
中期的には、自身が主体となる中長期施策の提案・推進もお任せ。他メンバ―と連携し、よりファンが増えるサービスを育てていただけることを期待します！

▼具体的には
・CDP内のデータ抽出・レポート作成　※Treasure Data・SQLを使用　
・BIツールでのレポート、ダッシュボード作成　※Yellowfinを使用
・課題解決に向けたデータ活用施策の企画提案
・RPAを用いたレポート自動化のためのテンプレ修正
・サービスグロースに向けた課題発見～施策提案・推進　等
※一部未経験の業務があっても問題ございません。入社後にOJT研修メインに学ぶ機会があります。

▼入社後の流れ
1〜2ヶ月：弊社データベースの構造の理解と、SQLを用いた基礎的な抽出業務からスタート
3〜6ヶ月：医療業界のフローや現場ニーズを深く理解し、徐々に現場担当者との直接折衝をお任せ
半年以降：メイン担当として現場担当者との折衝～課題発見～データ抽出～データ活用施策の立案・実行と一気通貫で担当

所属のDXチームは、会社全体でデータドリブン化を加速させ、データとAIで成果の最大化を目指すべく新設されています。
データだけに向き合うのではなく、会社・事業・顧客を捉えたうえで課題を理解しデータ活用していく「ビジネス力」が必要であり、試行錯誤しながらチームで取り組んでいくことになります。事業会社のデータサイエンティストとして、ビジネスの観点も養いながら成長を実感できる環境と考えています。
事業会社のデータサイエンティストとして、裁量を持って介在価値を発揮しながら成長・活躍していきたい方を歓迎します。

【研修について】
入社後研修はオリエンテーション（2～3日）、事業部研修（2～4日／業界と現状の部署状況について、目標設定等の座学）を用意しています。
個人の習得度により、OJT研修（～3か月）を実施する場合もございます。
また、配属先となるマーケティング部は新入社員コミュニケーションPJTを独自に行っており、ランチ交流会や他業種交流会などにも取り組んでいます。

【仕事の魅力】
▼環境
・事業会社のデータサイエンティストとして、施策を自ら立案して実施することができるため業務裁量も広くこれまでのご経験を活かし成長できます。
・事業戦略の中で重要な役割を担うデータ活用を会社全体で推進しています。自社で高度なデータ活用を行っていくだけではなく、将来的にデータ活用を基盤とした企画提案や事業推進に関わっていただくことも可能です。
・自社サイト内のデータに加え、様々なマーケティングツールに蓄積されているデータに触れることができます。
・営業を含む社内外の関係者に対し、技術的な視点での意見・提案が歓迎される環境です。社内ではデータ活用への理解が進んでいるため、協力を得やすくチャレンジに前向きです。
・事業会社のため、裁量をもって業務に取り組むことができます。自身が手がけた施策の効果がダイレクトに実感できます。
・新規提案・企画に前向きです。風通しが良く意見が活発な環境です。
・マーケティング部以外にも事業部付けの集客担当を合わせると、50名以上の社員がおります。全員がキャリア採用者となり、バックグラウンドも異なりそれぞれの専門性を持っているため、事業部を超えたコミュニケーションも活発です。

▼成長・やりがい
・幅広くキャリアを積むことができ、自分に合ったキャリアステップを構成しやすい環境です。（データアナリスト業務、プロデューサー等にも挑戦可能）
・成果が認められやすい環境です。入社3ヶ月でのプロジェクトリーダー抜擢や、入社1年で昇格された例もあります。結果だけでなく過程も評価される環境で、自らPDCAを回し積極的にチャレンジしていきたい方を歓迎しております。
・役職について、ポストは十分にあるのでキャリアを積みたい方にもおすすめです。
・医療という社会貢献性の高い分野に特化しています。医療従事者という専門職の転職・就職を支援することは、日本の医療を充実させる・社会課題の解決にへと繋がります。

【仕事の魅力の補足】
▼事業
医療従事者に特化した紹介事業・派遣事業を展開をしています。WEBのみで完結させるマッチングではなく、お会いすること（オンライン含む）を重視しており、双方向のコミュニケーションから真の課題把握と解決に向けた取り組みを行っております。マーケティングにおいては医療従事者の特性だけではなく、他事業部と連携し現場のリアルな声・地域ごとの特性なども反映し、より的確かつ高度なアプローチに挑戦できます。
→医療に特化することのメリット：無形商材（有形よりも捉えづらい分ノウハウ・スキルが生きる）・ターゲットの年齢層は幅広い（20代~70代くらいまで）・医療業界について学べる・社会貢献（病院・薬局・ドラッグストアなど身近かつ不可欠な機能に対して貢献できる）

▼サービス
各事業部（薬剤師・医師・看護師・登録販売者・ヘルスケア）で成長フェーズが異なり、そのいずれにも関わることができます。（主担当を設ける場合があるため、関わりの濃淡はあり）例えば柱である薬剤師事業部は登録者数確保のためのサイト・アプリ・オウンドメディアは一定用意できているのでそこから質を高めていく、継続的に顧客と接点を取るコンテンツやプロセス改善を行っていくのが課題の1つです。一方医師事業部はまだまだ登録者数を増やしていきたい、薬剤師ほどWEBコンテンツが充実していない状況です。マーケティングにおいては、薬剤師・医師など医療従事者別にニーズ・トレンド・特性等が全くことなるため、専門性をもって各分野を学ぶことができます。社内には作業だけを担当している社員はおらず、何かしらの戦略・企画立てに関わっています。上流から関わることで、より視野が広がりご自身のスキルアップにもなることと思います。
→ベースづくりから発展系までフェーズは様々です。やりたいこと・やれることが多いのでアイデアをかたちにできるチャンスが多いです。

▼環境
社風を表すキーワードとしては「感謝」「他者貢献」「成長」が挙げられます。社外はもちろん、社内でも「相手のために」というホスピタリティが感じられる環境なので、雰囲気は良いと思っております。（マーケティング部メンバーも柔らかい印象の方達です）マーケティング部は専門職集団なので、一人で作業する瞬間はもちろんありますが、他者とのコミュニケーション・意見交換を重要視しており、その中からより良い回答・より良いアプローチ手法を採っております。他者の専門知識からも刺激をうけ、切磋琢磨できる環境です。会社としても社員を大切にしており、長期的に活躍いただける環境づくりに継続的に取り組んでおります。
→現職がドライな環境で合わない…などあれば良いかと思います。

【働き方について】
▼有給休暇取得率
75.7%
近年は約75％～80％ほどの消化率となっています。
会社目標の80％以上を安定的にクリアできるよう引き続き推進していきます。

▼人数比
男性：47％　女性：53％
各年代の社員がおり、長期就業のイメージが付きやすいかと思っております。社員の平均年齢は36歳です。

▼離職率
5.0％（2024年度実績）
厚生労働省調査の離職率（令和5年）は15.4％と比較しても低い数字です。

▼在宅勤務
週～2日／ノートPC・iPhone支給あり
研修期間中は原則出社となります。在宅勤務はコロナ明けも継続です（頻度は状況により変動する可能性があります）

▼ショートワーキングデー
ワークライフバランスの観点から、1日のうち実労働8時間以下の日を⽉2～4回取得推奨しています

【メンバー】
配属はマーケティング部　DXチーム（エンジニア・データサイエンティスト3名、プランナー1名）になります。
マーケティング部全体（32名）の内訳は以下になります。

▼内訳
・事業部長　1名
・プロデューサー　2名
・Webディレクター　4名
・コンテンツプランナー　12名　
・広告運用　1名
・デザイナー・コーダー　5名
・エンジニア・データサイエンティスト　3名
・ライティング・編集　4名

20代半ば～30代前半中心の組織です。業務上の議論は闊達ですが、人柄として穏やかな方が多く、ぜひ面接にて雰囲気を感じていただきたいです。

【異動】
原則なし。マーケティング部は現状本社のみの配属となります。

【企業・求人の特色】
『導入サロン数1.45万件』自社プロ夕クト『ネイルブック』を運営し、ネイルにこだわりのあるユーザと質の高いネイリストのマッチングを実現◎美容業界におけるサロン経営プラットフォームの確立を目指しています！

【仕事の内容】
自社プロダクトであるサロン予約サービス『ネイルブック』を行う当社にて、Webアプリケーションの設計・開発をお任せします。現場開発をリードしながら、Al技術の実用化を推進していただける仲間を募集します！
入社直後はPythonやTypeScriptを用いた機能開発、ChatGPTやLangChainなどのAPI連携・Al活用機能のPoC業務などでプロダクトへの理解を深めていただきます。半年から1年後には3名体制のチームリーダーとして、コードレビューや進捗管理、PdMと連携した仕様策定、メンバーのメンタリング等を通じた技術力の底上げを主導いただきます。技術的な観点からチーム全体の成果最大化に貢献いただくことを期待します。

【事業の魅力】
国内最大級の導入数を誇る自社サービスを軸に、ECや広告など新規事業へも携われる環境です。

【ボジションの魅力】
プレイングリーダーとして、技術を磨きながらチーム作りや若手育成に挑戦できる点です。

【企業の強み】
1.45万サロンの顧客基盤に加え、高機能チェア支給や各種補助など開発環境への投資が手厚いです。

【配属先情報】
ミドルエンジ二ア1名／メンバー工ンジ二ア2名（計3名）のチームてす。
・平均年齢：33.0歳
・男女比：女性68.4%　男性31.6%

【その他勤務条件に関する備考】
これまでの予約サーピスはお店（サロン）を探して、お店に対して予約するスタイルが主流でしたが、ネイルブックでは実際に施術する人であるネイリストを探して予約します。
この「ネイルブック」ですがサービス的には下記のような2つの側面があります。

・ユーザ目線：ネイリストから探せるネイルサロン予約サーピス
・ネイリスト目線：予約管理や顧客管理などができるネイルサロン運営SaaS

これまでユーザサイドとネイリストサイドで担当を分けすにやってきましたが、サービスが成長し規模が大きくなり分業の必要がでてきたため、プロダクトマネージャーを増員することになりました。

【転勤】
無

【働き方】
・フルフレックス制
・月8回までリモートワークOK

【募集背景】
Dataソリューション部 は「 分析を通じ、すべてのステークホルダー間の情報流通をなめらかにする 」というミッションを掲げています。
組織の立ち上げ当初から、経営と現場の意思決定を支えるためのデータ分析基盤の構築・運用や各種データの活用・可視化・分析を行ってきましたが、事業現場におけるデータ活用は道半ばであり、より強化していきたい領域です。

特に、AIや最新テクノロジーを活用したバックオフィス向けSaaS事業である「マネーフォワード クラウド」領域をよりデータとAIドリブンな組織に進化させていきたいと考えています。それに向けて、現在、当社では中央集権的（全体最適）なデータ分析基盤から各事業でのデータ分析基盤の管理へと分散化（個別最適化）が進行しています。各事業部において主体的なデータ分析・活用が行われている一方で、データ系人材の不足により、開発スピードや品質担保の課題も同時に存在している状況です。

今回募集している本ポジションは、事業のオペレーションを担うBizOpsのチームのデータ活用の担当（DataOps）として、全体最適化を担保しながら、個別最適の良さをより発揮して組織生産性の向上させることを目的として、データ・AI方面から強く後押しすることをことを行っていきます。
その取組みを更に拡大し、スピードを上げていくために、各ステークホルダーと連携し、事業のオペレーション課題に向き合い、データの活用／可視化、データ整備や定期運用を推進して頂ける方を募集しています。

【VISION】
事業のオペレーションを担うBizOpsのチームのVisionは以下を掲げています。
オペレーションの力で、MFBCの未来を切り拓く。
「ビジネスを前へ。働く人をもっと前へ。」というMFBCのミッションを実現するために、Revenue OperationとBusiness Operationを駆使し、MFBCメンバーの未来／価値／可能性 を最大化。その先に広がる、ユーザーにとっての新たな体験を届けます。

【主な業務内容】
経営戦略とビジネスの現場をつなぐBizOpsのチームにて、事業のオペレーション領域に対して意思決定の速度と精度を上げられるデータの可視化や分析を行ったり、それに必要なデータマートの構築を行っていきます。
BizOpsのチームのデータ担当として、以下のような動きを想定しています。

・BI（Business Intelligence）ツールを活用した各ダッシュボードの実装
・ビジネス上の課題を把握し、次の打ち手を検討するための基礎分析・集計
・事業現場における意思決定に寄与するデータマートの設計／実装
・ダッシュボード用のデータマートの定期更新の仕組化
・社内の様々なステークホルダーとコミュニケーションを行い、要件の取りまとめ

【取組みの概要（一例）】
・Dataソリューション部が持つコアデータ等を活用した事業課題や傾向把握のための可視化・基礎分析の実行
・業務オペレーションに組み込む用のダッシュボードの設計・実装、事業現場への展開
・業務オペレーションのAI活用を支えるデータ整備活動や基盤の要件整理、プロジェクト推進

【ポジションの魅力・得られる経験】
事業部に距離が近い環境で、経営戦略とビジネスの現場をつなぐBizOpsのチームで、裁量を持ってデータの活用に取り組める点が魅力です。

・BizOpsのチームで、既存メンバーとともにデータ活用を担う1桁台目の担当者となるため裁量が大きいです。
・全社横断のデータ専門組織に所属するアナリティクスエンジニアからのサポートを受けられます。
・データ活用に興味があるビジネス職メンバーが多く、データ整備活動の重要性が理解されやすい環境です。
・ビジネス現場へインパクトをもたらすデータ活用のプロジェクトに参加頂きます。本ポジションでは、BizOpsのチームのプロジェクトに参画し、事業のオペレーション領域に関して、様々なデータの可視化やデータ整備の開発・運用に関わって頂きます。
・各データマートを活用し、実際にビジネス上の課題に対する可視化や基礎分析を行い、データに基づいた課題解決を社内のステークホルダー（事業戦略・事業企画）と推進できます。

【期待する役割】
・ビジネス課題に対してデータを活用して可視化し傾向を把握する
・社内の様々なステークホルダーとのコミュニケーション・要件整理
・データマートの設計・開発・運用の実行

【期待するマインド】
・これまでの社内のデータ活用の経緯を理解しつつ、現状維持ではなく、課題を見つけ適宜改善していくマインド
・HOW（手段）ばかりではなく、WHAT（目的）を深く考え、物事に取り組めること

【技術スタック】
・データウェアハウス：BigQuery
・データモデリング：dbt、Dataform
・オーケストレーション：Trocco、Cloud Composer
・可視化：Looker、Looker Studio

【使用ツール】
・リポジトリ管理：GitHub
・CI／CD：Github Actions
・開発環境：VSCode、Cursor
・コミュニケーション：Slack

【働き方】
▼ハイブリッドワークスタイル
・原則、週2出社必須・週3以上の出社推奨（会社、業務状況により変動あり）
・出社曜日は所属チームにより異なる

【中途採用比率】
2021年11月末：93.8％
2022年11月末：90.0%
2023年11月末：76.6％
2024年11月末：88.7%

【募集背景】
マネーフォワードでは、「ビジネスを前へ。働く人をもっと前へ。」をミッションに、業務や組織のあり方を進化させる様々なソリューションを提供してきました。

現在、本部長直下で、人事労務領域における新規事業（従業員エンゲージメント／適性検査・サーベイ）の立ち上げを推進しています。 労働人口の減少や人材の流動化が進む中、性格や心理状態のデータに基づき、採用のミスマッチ防止、最適な人材配置、離職防止といった組織改善を一貫して実現する社会的意義の高いプロダクトです。

そのため、提供価値の正しい理解と、データ活用を前提とした本質的な提案力が求められます。 このフェーズでは、単なる営業活動にとどまらず、営業戦略の構築・仕組み化・チームビルディングまで含めて担っていただける立ち上げ初期メンバーを募集します。

【業務内容】
・本部長直下PJTでの営業組織立ち上げ、および提案営業活動
・顧客の事業課題・業務課題（特に採用ミスマッチ防止、人材配置、離職リスクなど）のヒアリングと、適性検査・サーベイのデータを活用したソリューション提案
・社内関係部門（マーケティング・プロダクト・CS等）との連携による価値提供
・顧客との関係性構築を通じたサービス活用の最大化支援（従業員の性格データに基づいたタレント活用・組織改善の支援を含む）
・組織フェーズに応じた営業戦略や施策立案の推進
・チームづくりやメンバー育成、将来的なマネジメントにも関与可能

【このポジションの魅力】
・顧客課題の本質（従業員エンゲージメント、離職リスクなど）に、データに基づいて向き合える深い提案型営業
・本部長直下プロジェクトにおける裁量のある環境
・立ち上げ初期メンバーとしての貴重な経験
・営業活動にとどまらない戦略・仕組みづくりへの関与
・顧客課題の本質に向き合える深い提案型営業
・将来的なマネジメントや他職種への展開機会もあり

【働き方】
▼ハイブリッドワークスタイル
・リモートワーク可能
・原則、週2出社必須・週3以上の出社推奨（部署・役割により出社頻度は異なる）
・出社曜日は所属チームにより異なる

【中途採用比率】
2021年11月末：93.8％
2022年11月末：90.0%
2023年11月末：76.6％
2024年11月末：88.7%

【募集背景】
私たちは「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しております。創業から12年でクラウド録画サービスでは圧倒的な業界シェアとなり、社員数も3名から約500名へと順調に成長してきました。
この事業拡大に伴い、顧客数の急激な増加に対応し、効率的かつ品質の高い業務オペレーションを実現するDX担当社内ITエンジニアを募集します。
私たちは通常のSaaS企業と異なり、ハードウェア（カメラ）の在庫管理、出荷管理が必要となります。結果として、SaaS企業の変化に対応するスピード感と同時に信頼性を両立することが重要です。
その両立をするために、社内DXを推進し、MA、SFA、契約、出荷、および請求に渡るサービスの始まりからの全ての業務プロセスにアプローチするITシステムを構築、運用していくエンジニアを募集します。

【業務内容】
・基幹システム系ITスペシャリストとして社内DXの推進
・Salesforceを使った業務システムの開発運用
・基幹システム系ITスペシャリストの教育、育成
・社内ITシステムのプロダクトロードマップの作成と実行推進
・社内関係者（営業、CS等）との調整　など

▼利用しているサービス、技術
・Salesforce
・DataSpider Cloud
・Zuora
・Zendesk
・Kintone
・Google Apps Script
・請求管理ロボ for Salesforce
・SVF Cloud for Salesforce

【業務の魅力】
店舗の防犯、建設現場の安全管理、施設の効率化など、業種を問わず多岐の分野で当社のクラウドカメラが導入され、社会の安心・安全に貢献していることを実感できます。
また、クラウドカメラ市場の拡大に伴いセーフィーも急成長を遂げており、安定した基盤のもとで新たな挑戦に取り組める環境が整っています。

※リモートワーク：可能（フルリモート・ハイブリッド勤務は職種により分かれております。）

【背景】
当社は、地域金融機関（地方銀行・信用金庫など）向けに勘定系システムやデータ分析基盤、チャネル系システム、バックオフィス系システムなど様々なシステムを提供してきました。しかし、人口減少やデジタル化の進展により、金融機関のビジネスモデルや顧客とのコミュニケーションのあり方が大きく変化しています。こうした環境変化に適応するため、地域金融機関からは新たなデータ活用サービス、AIサービス（生成AIを含む）が求められており、そのニーズに応えるためのソリューションを一緒に企画・設計し、実際に形に作り上げて頂く方を募集します。

【職務内容】
昨年、汎用問い合わせの生成AIサービスをリリースし、今年度もまた銀行の本業に貢献する商用サービスをリリースしようとしています。PoCで終わりがちな生成AIの領域において実ビジネス化の最先端を走っている組織で、私たちは金融機関向けの生成AIプラットフォームを提供し、顧客課題の解決から新規サービスの事業化までを推進しています。BedrockやChatGPTをはじめとする大規模言語モデルや各種マネージドサービスを活用し、PoCにとどまらない実装と価値創出を実現してきました。今後も、我々の生成AIプラットフォームに、新たなAIエージェントサービスを開発・拡充しながら、地域金融機関のDX・AI化を促進していただきます。

▼具体的な仕事内容
・地域金融機関向け生成AIプラットフォームの開発・運用やプロンプト設計、Python実装
・生成AIを活用した新規サービス企画・立ち上げ（プロンプト設計・Pythonによる業務ロジック実装を含む）
・LLMモデルの選定・評価、PoC推進。金融機関の実業務適用・事業化に向けたリード
・当社のビジネス企画チームや社内外ステークホルダーとの協働によるソリューション提案

【アピールポイント（職務の魅力）】
・最先端のAI技術を活用した新規サービスの創出や業務改善の経験をつむことが可能です。
・トップクラスの技術メンバーと働くことでスキル向上が見込めます。
・新規ビジネスにおけるサービス企画から実装まで一連のプロセスを経験し、ゼロから価値を生み出す実践力を身に付けることができます。
・データ分析からモデル構築、評価、運用まで、データサイエンスの専門性を高めることができます。
・部内ではアジャイル開発を通して、スピード感ある開発をリードする推進力とチームマネジメント力を養えます。
・クラウド環境での設計、開発、運用を通じて、最先端のアプリケーション開発の知識と実装経験を積むことが可能です。
・組織内に「企画」「開発」「営業」「運用」ができるメンバが揃っています。そのため、身近なメンバと直接コミュニケーションしながらワイワイと一緒にビジネスを作り上げることが可能です。

【想定役職】
課長代理
主任

【組織情報】
生成AI、機械学習、クラウドなどの先端技術を活用した次世代の金融チャネル、ソリューションを創出

【出張有無・頻度】
出張はあり。頻度は業務の状況により変動。

【Job Description】
Preferred Networks（PFN）では、大規模言語モデル（LLM）の技術を中核としたマルチモーダル基盤モデルの開発を進めています。基盤モデルの研究開発に加え、エンタメ、科学計算、ロボットといった自社事業領域の強化につながる応用開発や、多様な産業への展開を見据えた応用研究にも取り組んでいます。

VLMチームは、PLaMo-VLの開発・提供を通じて、VLM領域からPFNの事業成長を牽引することをミッションとしています。PFNの自社LLMをマルチモーダル基盤モデルへ拡張する中核として、PLaMo-VLの研究開発からプロダクト化までを推進します。画像・動画・テキスト等を統合的に理解・生成できるVLMを、実運用可能な品質・コストで提供し、PFNの事業（プロダクト、ソリューション、API／プラットフォーム）拡大に貢献します。

本ポジション（大規模言語モデル／VLMエンジニア）は、自社開発の大規模言語モデル「PLaMo」をベースモデルとして、視覚情報と言語情報を統合的に処理するVLMの開発・運用に取り組みます。産業領域での実用的なフィジカルAIに求められる高度な画像理解タスクへの対応を目指し、モデル設計・学習・評価から推論最適化、実運用に向けた品質向上までを推進します。

▼業務例
・VLMのモデル設計、学習、評価
・基盤モデルの性能をさらに向上させるような手法の研究開発
・社内外からの様々な用途・要望に対応できるような、高品質かつスケールするデータ生成手法の研究開発
・実運用に向けた品質向上（失敗ケース分析など）
※実際の業務は上記に限定されるものではありません。入社後にご担当いただく業務内容は、専門的知識・ご経験等を踏まえて決定します。

様々な産業で広く使われるVLMの開発に携わりたい方、熱意のある方のご応募をお待ちしています。

【仕事概要】
自社開発のパフォーマンスエンジニアリングプラットフォーム『Fixstars AIBooster』のForward Deployed Engineerとして、製品の導入・活用支援・開発チームへのフィードバック・営業支援を行います。
顧客が直面するAI開発（環境構築、精度改善、パフォーマンス改善など）の技術的な課題を解決し、製品価値を最大化することで、顧客と自社製品双方の成功を能動的にリードするポジションです。

LLMなどの登場によりAI開発が高度化・複雑化する中、GPUリソースの効率化やパフォーマンスの最適化は、企業の競争力を左右する重要課題です。 
『Fixstars AIBooster』は、AI開発におけるパフォーマンスのボトルネック調査や最適化を支援する自社プラットフォームとして開発されました。 
本ポジションは、AIBoosterを活用する顧客の技術的課題に深く入り込み、AI開発の成功（高速化・効率化）を実現する最前線です。
同時に、顧客の最先端のニーズを吸い上げ製品チームにフィードバックし、AIBoosterの機能強化と事業成長を牽引する重要な役割を担います。

【具体的な職務内容】
・顧客へFixstars AIBoosterの導入・活用支援
・顧客のAI開発における困りごと全般の解決支援（環境構築、精度改善、パフォーマンス改善、etc...）
・製品導入から活用促進までのプランの構築
・顧客課題に基づく技術検証や製品仕様へのフィードバック
・活用事例などによる営業・マーケティング支援

【リモートワークについて】
一部可　※制度としては週2日までが上限となります。

【業務内容】
▼詳細
「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ために、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。
基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。
データ系職種の中でデータアナリスト・データアーキテクトの領域に該当する業務を、事業状況に応じて担当いただきます。

・データアナリスト：データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案
事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。
　- 事業課題に即したデータ分析の設計
　- データの抽出・可視化・分析
　- 分析結果の報告及び施策提案
　- その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行

・データアーキテクト：データ分析環境の構築・改善
事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行える環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。
　- KPI設計及びデータの定義
　- DWHの構築及び改善 (BigQuery)
　- データ活用を促進するための社内教育
　- その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行
　- BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、LookerStudio)

▼扱うデータ
・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール）
・顧客の属性データ、顧客の時系列情報
・自社社員の行動（架電履歴など）データ
・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等
・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）
・音声データ（通話）
※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。

▼使用技術
・言語：Python、R、SQL
・データ基盤：BigQuery
・データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio
・環境：Linux
・クラウド：Google Cloud（Dataform、Dataplex）、AWS
・バージョン管理：Git、Github

▼当ポジションの魅力
・セールス、マーケター、エンジニア等とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。マネージャーや事業部長と共に意思決定に携わるため、ビジネスの最前線でデータ分析のスキルを高めることができます。
・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ／音声データといった非構造化データを扱うことができます。特に非構造データの活用は業界としても希少なスキルとなると思います。
・希望に応じてデータ基盤の開発や機械学習モデルの構築などの経験を積むことができるため、データアーキテクチャやデータサイエンスといったスキルも伸ばすことができ、キャリアを柔軟に形成できます。
・「自由と責任」のもと裁量もって働くことができます。未経験から入社し、事業のデータ責任者として第一線で活躍している社員もいます。

▼働く環境
・Windows／Macbook Pro 選択可
・私服可
・作業中イヤホン可
・ハーマンミラーの椅子
・メンター制度による中途入社者へのフォロー

【組織について】
▼データ戦略室について
「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。
データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、事業の最前線に立ち、データ基盤の開発やデータ分析だけでなく、施策の立案から実行まで幅広い業務を担います。

▼メンバー構成（2025年7月時点人員内訳）
マネージャー1名、データサイエンティスト3名、データアナリスト4名、データアーキテクト6名
※データエンジニア5名（システム本部テクノロジー戦略室所属）

【募集背景】
当社は今、中長期ビジョンの実現に向けた大きな変革期を迎えています。2025年は生成AIが世界を劇的に変える起点となりました。当社がこの技術でどのようなイノベーションを生み出せるかは、英語教育業界の未来、そして日本の国際競争力に直結すると確信しています。
これまで代表直下で4名のメンバーがAI活用やPoCを進めてきましたが、全員が兼務のため、推進力が十分ではありませんでした。2026年、AIを事業のコアへ据えるべく、体制を「専任」へと移行し実行スピードを最大化させます。
今回、経営直下でAI前提の業務プロセス再設計を完遂させる「AIオペレーションマネージャー」と共に、最先端の技術スタックを用いてその変革を具現化・実装する「AIエンジニア」を募集します。ビジネスと技術の両面から、全社的な変革を牽引する高い専門性とリーダーシップを持った方をお待ちしています。

【期待する役割・ミッション】
▼「技術で全社のOSを書き換え、組織の生産性を非連続に向上させる」
AIオペレーションマネージャーと強固なタッグを組み、全社規模の業務変革を技術面から具現化することがミッションです。単なる「AIツールの導入」ではなく、AIを事業のコアに据えた「次世代の教育基盤」のアーキテクチャ設計と実装をリードいただきます。

1．基幹事業のAI化から全社共通基盤の構築へ
社員の約7割が所属する基幹事業での実装を完遂させ、そこで得た知見を全社で再利用可能な「AI活用プラットフォーム」へと昇華・スケールさせていきます。

2．自律型ワークフローの実現と高度な技術実装
高精度なRAGやAIエージェントの実装を通じ、テクノロジーが業務プロセスに完全に統合（Integration）された、極めて生産性の高いワークフローを構築します。

3．エンジニアリングによる競争優位の創出
最新のLLMスタックを駆使して組織のあり方を根本から再定義し、当社の教育サービスを「AI前提の次世代モデル」へと進化させる技術責任を担っていただきます。

【業務内容】
1．全社的なAI活用基盤（LLMプラットフォーム）の設計・開発
・主力事業を皮切りとした、全社コア業務のAIネイティブ化（BPR）に向けた技術実装
・部門を跨いで利用可能な共通コンポーネントの設計、および堅牢なアーキテクチャの構築

2．AIエージェントおよび高精度RAGシステムの具現化
・全社員の生産性を非連続に向上させる自律型エージェントの開発
・精度評価パイプライン（Eval）の構築と、推論効率・コストを意識した性能最適化

3．ビジネスサイドとの共創による要件定義・プロトタイピング
経営課題を技術仕様へ翻訳し、AIオペレーションマネージャーと共に最短で検証サイクルを回す

4．組織全体のAI活用能力を高める技術支援
・非エンジニアでも自律的にAIを扱える社内向けインターフェース・ツールの開発
・人材教育と連動した、技術的ベストプラクティスの社内普及とナレッジシェア

【入社後の期待イメージ】
▼入社〜3ヶ月：PoCのプロダクト化と実業務への導入
・既存のPoCを技術的に磨き込み、本番環境で稼働するMVPとしてリリース
・精度評価パイプラインを構築し、現場で安定稼働する技術的土台を最速で作り上げる

▼〜6ヶ月：共通基盤（プラットフォーム）の設計と組織化
・成功モデルを全社展開可能な「共通AI基盤」のアーキテクチャへ昇華
・開発フローを標準化し、後続エンジニアの採用・オンボーディングをリードする

▼1年以降：全社のAIネイティブ化と新規事業への挑戦
・部門を跨いだ全社変革を技術面で完遂し、AIネイティブな組織基盤を確立
・AIをコアに据えた新規プロダクトの技術選定・プロトタイプ開発をリードする

【本ポジションの魅力】
▼AI推進組織の『1人目エンジニア』としての裁量の大きさと最新の開発環境
CTO直下で技術スタック選定から組織作りまで主導。CursorやClaude Code等の最新ツールを標準搭載し、開発効率を極限まで高められる環境です。

▼LLMの真価を発揮する「教育×対話」領域
生成AIと最も相性の良いドメインで、PoCに留まらず「全社のOSを書き換える」実戦的なプロダクト実装に没頭できます。

▼経営に直結する圧倒的なインパクト
現場のBPRを技術で具現化し、事業の競争優位性と利益に直接貢献する手応えを最前線で体感できます。

【プログリットならではのエンジニアとして働く魅力】
1．上場企業でありながら、裁量が大きい
プログリットは東証グロース上場企業でありながら、エンジニアに大きな裁量があることが特徴です。
要件定義から技術選定までエンジニアが主体的にリードし、ツール導入やアーキテクチャの見直しなどボトムアップで提案、生成AI等を活用した自動化や開発効率化も推進しています。リモート／フレックスで働き方も柔軟です。
裁量の大きさの根底にあるのは、「FIVE GRIT」と呼ばれるプログリットのバリューが浸透しているからです。全員が自らの領域の「プロフェッショナル」として尊重しあい（Respect All）、全員が当事者意識（Own Issues）を持って、高い目標（Go Higher）に向けてプロダクト開発に取り組んでいます。
プログリットは誰であっても主要メンバーとして活躍できる環境です。

2．エンジニアとして英語を活かせる、学べる
エンジニアの世界では公式ドキュメントや最新技術の動向もすべて英語で書かれています。よってエンジニアと英語は切っても切り離せない関係で、他の職種に比べて英語に対する興味関心が高い職種です。
プログリットには英語を学べる・活かせる環境があり、エンジニアとしての今後のキャリアアップに貢献します。

▼社員割引制度
プログリットは英語教育サービスの会社ですので、英語コーチングのPROGRITをはじめ、多くの英語学習サービスを提供しています。
これらのサービスを社員割引制度を活用し、安価に利用することができます。
また入社時の研修では、プログリットの英語学習理論についてのレクチャーがあります。

▼多国籍チーム
エンジニアチームの約半数は日本以外の国（カナダ、中国、韓国、ドイツなど）の出身者で構成されており、日常的に英語でコミュニケーションを取れる機会があります。さらに、海外出身のメンバーも日本語コミュニケーション能力も非常に高く、日本語、英語両方でコミュニケーションを取れる環境になっています。

▼英語を話すチャレンジ
英語だけで雑談をする時間「Eigo Cafe」の実施や、ライトニングトークを英語で実施するなど、英語を話す・聞く機会を積極的に設けています。

3．顧客貢献を直接感じられる
私たちは創業以来「Customer Oriented」という顧客の声を重視する姿勢を貫いてきました。
英語コーチング事業「PROGRIT」では、お客様と直接対面してサービスを提供している点が強みです。その中で、お客様から生の声を日々取り入れることで、プログリットは成長を続けてきました。
現在は、シャドテン、スピフル、ディアトークといった直接お客様と対面しないサブスクリプションアプリも成長していますが、「Customer Oriented」の姿勢は変わらず大切にしています。これらのプロダクトにおいても年間100件を超えるユーザーインタビューを実施し、エンジニアがインタビューに参加することも推奨されています。
インタビューを通して、お客様からプロダクトに対する意見はもちろん、英語学習に対するモチベーションや姿勢についても直接お客様からお聞きでき、それが日々のプロダクト開発に生かされています。

4．開発者体験を重視
プログリットでは開発者の生産性と働きやすさを大事に考えています。
DX（getdx .com）というツールを使い、定量的に開発者体験を評価しています。発見された課題はすぐに改善し、チーム全体として「生産性」や「働きやすさ」の追求につとめています。
また、生成AIも積極的に活用しており、常に「新しいもの」「良いもの」があれば積極的に取り入れています。プログリットでは、例えばCursor、Claude Code、Augment code、n8n、Notion AIなどのツールを活用しています。

【提供プロダクト】
プログリットでは、英語学習を支援する複数のプロダクトを展開しています。

▼PROGRIT（英語コーチング事業）
専属コンサルタントによる英語コーチングサービスです。3ヶ月間の集中プログラムで、ビジネスパーソンの英語力を飛躍的な向上に貢献します。

▼シャドテン（シャドーイング学習サービス）
英語リスニング力を強化するためのアプリケーションです。英語のプロフェッショナルが毎日お客様のシャドーイングを添削します。

▼スピフル（スピーキング特化型学習アプリ）
口頭英作文と独り言英会話で、英語の瞬発力と表現の幅を広げるための英語学習アプリです。AI（LLM）を使った正誤判定機能が特徴です。

▼ディアトーク（英会話レッスンサービス）
ビジネス特化型AI英会話アプリ。Speech-to-Speech LLMモデルを活用した、リアルに近い英会話体験が特徴です。

【開発環境】
・言語・フレームワーク：Python
・インフラ：AWS
・コラボレーションツール：GitHub、Slack、Notion、Figma
・開発支援：Cursor、Claude Code、Codex、Notion AI
・AIオーケストレーション：n8n

【体制】
テクノロジー統括部内に新設される「AI推進グループ（名称は仮）」への配属となります。
部長はCTOが兼務しており、経営直下のスピード感と大きな裁量を持って、AIによる全社変革をリードいただける環境です。

▼組織構成
現在は、プロダクト開発と業務基盤を支える計17名のスペシャリストが在籍しています。
今回参画いただく方は、既存グループの知見を最大限に活用しながら、AI技術を全社業務やプロダクトへ統合する中核を担います。

・AI推進グループ（新設／名称案）
　- AIオペレーションマネージャー：1名（採用予定）
　- AIエンジニア：1名（★本ポジション）
・プロダクトエンジニアグループ（計14名）
　- マネージャー：1名（CTO兼務）
　- iOSエンジニア：3名／Androidエンジニア：3名
　- フロントエンドエンジニア：3名／サーバサイドエンジニア：3名
　- インフラエンジニア：1名
・業務基盤システムグループ（計3名）

【配属上司経歴】
▼CTO兼プロダクト開発部 部長
前職ではヘルステックベンチャーでRuby on Railsのサーバ、React.jsのフロントエンド、React Nativeのアプリ開発を経験。その前はIT教育ベンチャーでRuby on Railsを利用して、業務用のシステムやIT教育のWEBサービスを開発。さらに証券会社のIT部門で、JavaやC#、Perlを使って、証券業務のシステムの開発も経験した。
日々の仕事以外ではHaskellやRust、PyTorchを使った機械学習など、技術の勉強をしている。
好きなエディタはVim。

※週2（火、金）出社、週3リモートのハイブリッド勤務

【業務内容】
Android MobileとAndroid TV端末向けAndroidアプリの開発です。

プロダクトマネージャー、デザイナー、iOS、サーバサイドエンジニア達と新機能開発や改善業務を行うチームで、プロダクトを成長させるための主力エンジニアまたはリーダーの役割を担当していただきます。

▼Androidチームでは、機能開発以外にも、下記のような様々な取り組みを行っています。
・E2Eテストの自動化
・AIを活用した高速な開発フローの実現
・A／Bテストの設計・分析などのグロースエンジニアリング
・Kotlin Multiplatform対応やClean Architectureへのリアーキテクチャ
・動画視聴メトリクスの分析と快適な視聴体験の追求
・開発サイクルを高め、高品質でサービスを提供するためのDevOpsの実践

なお、AndroidMobileチームでは、iOSチームと共通のコードベースで開発しているため、主軸のプラットフォームを持ちつつ、共通実装の部分に関しては、担当プラットフォーム以外のプラットフォームを考慮した実装が求められます。

※入社後はサービスグロース or マネタイズチームに配属される可能性があります。なお、技術的な強みをお持ちの方は、基盤チームへの配属も想定しています。

▼サービスグロースチーム
総視聴時間やユーザー数の増加を目的とした施策を担当するチームです。

・過去のプロジェクト例
　- ホーム画面からさまざまな形式の配信コンテンツをより探索しやすくするため、ホーム画面の構造変更や番組表の刷新を実施しました。
このプロジェクトでは、定量データに基づいてユーザー行動を分析し、最適な体験の提供を追求しています。また、エンジニアがビジネスサイドに対して「理想系に対して、どのような手段で実現するか」を提案することもあります。限られた工数の中で最大限の成果を出す方法を、技術的観点から模索・提案しています。
　- そのほかにも、シリーズページの新規作成やマイリスト機能の新規開発なども担当しています。

▼マネタイズチーム
サブスクリプション、PPV（都度課金）、広告などを通じた収益最大化を担うチームです。

・過去のプロジェクト例
　- 有料生放送番組（PPV）の提供に向けて、0から決済システムを構築するプロジェクトを実施しました。PPVによる売上増加を通じて、事業収益の向上に貢献しています。
　- ABEMAプレミアムプランの種別や期間、オファー機能の拡張、さらに外部パートナー様との新プラン提供を実現するプロジェクトを実施しました。これにより、定期購読ユーザーの増加に貢献しています。なお、外部パートナー様と連携したプランの販売が可能になったことで、ABEMAのコンテンツラインナップの幅が広がり、新規ユーザーの獲得にも寄与しています。

▼基盤チーム
モバイルアプリの開発生産性を高めるための基盤整備を担うチームです。
モバイルチームに対して、技術観点のベストプラクティスや、アーキテクチャ方針の策定などを行っています。

・過去のプロジェクト例
　- 3種類ある視聴画面をゼロベースでリアーキテクチャするプロジェクトを実施しました。このプロジェクトでは、既存の設計の見直し、テストの拡充、新規ライブラリの導入・検証などを実施しました。
　- テスト自動化のためにAIを活用し、テストプロセスの構築を推進したり、チーム内にテスト文化を広げたりする取り組みも行っています。

【ポジションの魅力】
ABEMA ネイティブチームの4つの強み

（1）開発者が技術的に成長できる環境
チームには各分野に強いエンジニアが多数在籍しています。
技術トレンドの追従や技術共有会などエンジニアとして成長できる環境があります。

（2）技術的なチャレンジのあるチーム
AI活用をはじめとする新しい技術を取り入れて開発者体験の向上に取り組んでいます。
E2Eテストの自動化やAI CodeReviewerを活用した開発フローの高速化など様々な取り組みと知見があります。

（3）大規模開発と品質管理
大規模なコードベースと、それを支えるアーキテクチャや技術の実績があります。
また、高い品質を維持するためのテスト活動も盛んで、他にはない経験ができます。

（4）人を重視するマネージメント
新規参画者のオンボーディングやコーチング体制を充実。
リーダーや評価者を育成するための取り組みもあり、マネジメントと向き合う取り組みがあります。

【チームの文化や体制、働く環境について】
「21世紀を代表する会社を創る」ためのABEMA本体であるサイバーエージェント流のカルチャーがあります。「挑戦と安心はセット」という組織文化、そして挑戦においては「自由と責任をセットで」という考え方です。
「社会のインフラ」になり「世界に誇れる新メディア」を目指すABEMAでは、安心して個人やチームが挑戦をし続けられる環境を大事にしており、そのための制度や抜粋制度などを用意します。
社会や会社が大きく変化していく中で、スキルだけで選ぶのではなく、私たちのカルチャーにフィットする人を求める方針は変わりません。

私たちは、技術を大切にするのと同じく、一緒に開発するメンバーも大切にしています。
1on1、技術共有会、StartStopContinueなどの取り組みを通じて学習の機会を作り、チームを強くする取り組みが盛んです。
「新しいことに挑戦したい」「最高の開発者体験をつくりたい」など、チームを成功に導ける人を歓迎します。

【開発環境】
・主な開発言語：Kotlin
・IDE：Android Studio
・アーキテクチャ（Android Mobile App）：Clean Architecture
・アーキテクチャ（Android TV App）：Google Recommended app architecture
・ライブラリ：Kotlin Multiplatform、Jetpack Compose、Dagger Hilt、ExoPlayer、Coil、Roborazzi
・Build・CI：CircleCI、GitHub Actions、Composite Build
・コミュニケーションツール：GitHub、Slack、Zoom、esa、Notion

出版・メディアの枠を超え、デジタルの力で新たな価値を創出するグループ企業のデジタル事業会社です。
【漫画・ファッション雑誌・小説・通販】など、グループの多彩なコンテンツを活かしながら、Web・アプリ・ECなど幅広い領域でサービスを展開しています。
多くのPV・UU数を誇るファッション・ビューティ・ライフスタイルの情報サイトや、人気漫画アプリの運営なども手がけています。
そんな大手出版社のファッション通販サイトのMD業務サポートを担当していただきます。

【具体的には】
■集計業務（売上・在庫などMDからの依頼業務）
■データ入力（MDからの指示に基づいた情報を専用フォームに入力）
■サンプル管理、副資材発注・管理
■撮影準備（サンプルリース依頼、返却作業、サンプルチェックなど）
■取引先対応（メール・電話など）
■資料作成補助

MDの方々とやり取りをする機会が多く、明るく柔軟なコミュニケーションができる方を歓迎します。

【求める人物像】
Excel（IF関数・VLOOKUP）の実務経験がある方
PowerPoint・Wordの実務経験がある方
社内外の方とのコミュニケーションが円滑に取れる方
報告・相談を率先して行える方

【職務内容】
AI技術部は、グローバルにおけるAgentic AIおよび生成AIの高付加価値アセット開発と展開を推進する組織です。また、システム開発のプロフェッショナルとして現場・案件の支援も実施します。我々の組織は技術力をベースに社内外をリードする組織として、AIやシステム開発に関わる最新技術を調査・研究しつつ、当社各分野（公共・金融・法人）の組織を技術的にリードしていくことがミッションとなります。顧客業務を理解し、課題解決を提案・推進できるメンバを募集します。
当組織で募集している下記ポジションから、選考プロセスの中で、ご希望と、ご経験・適性を踏まえていずれかをご提案いたします。
面談・面接を通して、ご自身に適したポストを検討されたい方向けの募集となります。

以下をご確認いただき、ご興味あれば各ポスト詳細をご覧ください。
▼【技術】アジャイルプロフェッショナル（スクラムマスター／プロダクトオーナーアシスタント／大規模アジャイル導入コンサルタント）
主に、NTTデータの金融・公共・法人といった各事業部（以下、事業部）のアジャイル開発案件に参画、アジャイルの有識者として案件をハンドリングし、アジャイル開発を成功に導きます。

▼【技術】ITグランドデザイン・コンサルタント
お客様の現実に即した技術面で実効性の高いITグランドデザインを提案します。ITアーキテクチャやITモダナイゼーションに強みのある当部と事業部が連携することにより、お客様の要望を叶えられるご提案を実現します。

▼【技術】ソフトウェアアーキテクト
「ソフトウェアアーキテクト」としてプロジェクトに参画し、適切なアーキテクチャの提案や実現性検証、レビューを実施します。

▼【技術】ローコードプラットフォームを活用したシステム開発のエバンジェリスト・アーキテクト
ローコードプラットフォームを活用して前例のないシステムを高速かつ高品質で提供し、圧倒的な生産性向上とDXのスピーディーな実現を可能とします。

▼【技術】グローバル（欧米中心）ビジネス拡大に向けた生成AI活用の企画・推進
生成AIを始めとするAIやデータ活用に関する技術／オファリングをグローバルに水平展開するための技術・マーケット調査や企画推進、共同ビジネス検討、提案／案件支援などに一貫して取組みます。

▼【技術】生成AIのグローバルアセット開発・展開
生成AI／データ活用に関するグローバル技術戦略を定め、注力先進技術に関するアセットを国内外NTTデータグループ会社と共同で開発、グローバル展開します。

▼【技術】生成AI・Agentic AIに関するグローバル技術戦略策定とアセット開発・展開（アプリケーション開発）
アプリケーション開発領域における抜本的な開発生産性向上を目指し、生成AI・Agentic AIに関するグローバル技術戦略を定め、国内外グループ会社と共同でグローバルアセットを開発、展開します。

▼【技術】生成AI・ITコンサルタント／技術支援
生成AIのスペシャリストとして、システム開発、特にソフトウェア開発領域への生成AI適用に関するコンサルティング、および生成AI適用支援を実施し、抜本的に生産性向上の実現を目指します。

▼【技術】AIエージェントの社会実装に向けたAI技術活用リーダー
AIエージェント「SmartAgentTM」のコンセプトのもと、オフィスワーカーの業務プロセス変革を実現し、労働力不足の社会課題解決を目指しています。この取り組み推進に向けて、効果的なAIソリューションを提案・提供します。

▼【技術】AIエージェントの社会実装に向けたプラットフォーム技術者
AIエージェントの社会実装に向けた最適なプラットフォームを提案・提供します。

【アピールポイント（職務の魅力）】
アジャイル・アーキテクチャ・AI・グローバルといった多様な領域で、最先端技術とビジネスの融合を実現できる環境です。
業界トップレベルのアジャイル知見、ローコード開発、生成AI・Agentic AI、CxOクラスとの対峙、グローバルでの活躍、など、様々な技術や経験を通して、ビジネスデザインと技術開発の両面を身につけることが可能です。
国内外の拠点や海外ベンダーとの協業、社会変革を担うAI実装など、グローバルに挑戦しながら専門性を磨き、多様なキャリアパスを描けるのが魅力です。

【想定役職】
課長
課長代理
主任
一般

【仕事概要】	
顧客企業におけるDX組織開発と人材育成を推進する法人向けデータサイエンス研修講師を募集します。

昨今のAI技術の進歩を受けて、数多くの企業においてデータ分析・AI活用を担う社内組織の必要性が認識されるようになりました。当社では、かねてよりそうした企業様向けに人材育成や組織改革のお手伝いをしてきましたが、事業拡大にあたりこの活動をともに進めるデータサイエンティストを募集します。

【主な業務内容】
・データ分析・機械学習の基礎知識・スキル習得のための研修プログラムの企画・開発・実施
・受講生の学習進捗管理、サポート
・受講生による応用プロジェクトの伴走支援

▼スキルやご指向性に合わせて、講師研修業務以外に、以下のようなクライアント向けのデータサイエンティスト業務もお任せする予定です。
・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理
・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け）
・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート

【開発環境】
・言語：SQL、Python、案件によってR
・クラウド環境：GCP、AWS、Azure
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Jira
・情報共有ツール：Slack、Confluence

【本ポジションの魅力】
・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます
・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます
・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます

※リモート可

【はじめに】
ABEMAは、テレビ朝日とサイバーエージェントの共同出資によって2016年に設立され、"新しい未来のテレビ"として幅広いジャンルのコンテンツを視聴者に提供しています。ニュース、スポーツ、アニメ、バラエティなど、幅広いジャンルをを24時間365日「無料」で楽しめるだけでなく、ABEMAならではのオリジナルコンテンツやスポーツの生配信を通して多くの方にご利用いただけるメディアへ成長を遂げてきました。私たちは、リアルタイム配信とオンデマンド視聴を組み合わせた全く新しい視聴体験を提供し、日々進化するメディアの最前線で挑戦を続けています。常に新しいアイデアや技術を取り入れ、エンタメの未来を共に創り上げる仲間を募集しています。

【チームのミッション／業務内容】
ABEMAの広告収益最大化を担うBD本部で「広告プロジェクトマネージャー」を募集いたします。

▼MISSION／VISION
VISION：未来のテレビCMを作る
MISSION：広告事業を成功させ、無料視聴機会を提供し続ける
Product 中期テーマ：Beyond The Frame--枠を超えた、新しい広告体験へ​

【具体的な業務内容】
「ABEMA」の広告収益を拡大していくためには、TVのCM・Googleの検索広告・Youtubeの動画広告などのように、広告主から継続的に必要とされる価値のある広告プロダクトの開発が必要になってきます。
その中でプロジェクトマネージャーには、ゼロからプロダクトの企画～開発までを一気通貫して担当いただきます。

・新商品のアイディアだし
・競合調査および分析
・広告プロダクトの企画立案・要件整理
・開発の進行管理および進捗管理
・営業、エンジニア、編成、宣伝等の関係部署との連携
・効果検証および改善提案

【ポジションの魅力】
・「新しい未来のテレビCM」を掲げるABEMAの広告事業の中核として、プロダクトの企画～開発まで一気通貫で関わることができます。
・TV・デジタルの両方に精通した大手ナショナルクライアントに対し、新しい広告フォーマットや配信手法を提案し、市場にないスタンダードを自ら生み出す経験ができます。
・ABEMAのビジネスモデルの要である広告事業を、自身のアイデアと企画力でドライブし、事業成長とメディア価値向上の両方にインパクトを与えられるポジションです。
・スピード感のある環境で、エンジニア・営業・マーケターなど多様な職種と連携しながら、プロダクト視点・事業視点の両面でキャリアを広げることができます。

【配属部門：データエンジニアリングユニット　プラットフォーム開発領域（PFD）】
ビジネス要件の実現に向け、データ基盤の導入や蓄積したデータの活用施策の提案等を実施します。決められたものを提案するのではなくクライアントの環境や課題・要求に合わせたソリューションを提案します。
またプロジェクトマネジメントのご経験がない方でも、まずはプロジェクトメンバーやプロジェクトリーダーの立場で開発経験と実績を積んでいただき、将来的にプロジェクトマネージャーを目指すことが可能です。

・データ活用施策を見据えたデータ基盤の構築
・システムロードマップや開発計画の策定
・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
・データ基盤を中心としたアーキテクチャ構想、RFP策定支援
・データの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等）やデータ分析支援 

クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。

【プロジェクト事例】
・3銀行のデータをMicrosoft Azure上で一元収集・活用する統合データベースを構築（株式会社山口フィナンシャルグループ様）
・新規ビジネスにも貢献した分析基盤（IQVIAソリューションズ ジャパン株式会社様）

【募集背景】
これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。 ブレインパッドがこれまで培ってきたデータ活用・データ基盤構築ノウハウを武器に、クライアントとともにデータ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくっていきたいという想いのある方を募集しております。

【現状について】
企業のデータリテラシーや活用への期待が高まる中、データ活用施策を見据えたデータ基盤の提案からシステム構築、その後の活用までワンストップでのプロジェクト推進が求められています。
そのため、クライアントのビジネス要件を的確に整理し、日々進化を遂げるクラウドサービスを踏まえた最適なシステム（アーキテクチャ構成）を提案・構築できる人材が益々必要とされています。また技術的にも、重要なデータを取り扱うシステムとして「セキュリティが担保された安定性・拡張のある基盤」や、活用を見越した「顧客側で運用保守しやすい設計、品質の高い成果物」といったものがより一層求められている状況です。
データ活用領域に興味のある方、先進的な技術を利用し顧客のビジネス貢献に興味のある方等には、ぜひ当社の仲間になっていただきたいと考えております。

【業務内容】
▼入社直後にお任せしたいこと
※アサイン案件はスキル・志向・希望を踏まえ柔軟に決定します。
・クラウド環境（AWS／GCP等）を活用したデータ基盤（データレイク、DWH、ETLパイプライン）に関わる提案、推進
・小規模（数百万円～数千万円規模）案件や既存案件の機能拡張提案の実施
・要件定義・アーキテクチャ検討・システム設計・運用設計
・データ活用施策（BI、分析支援）におけるシステム構築・運用設計
・PoC（技術検証）の実施、最適な技術アプローチの選定
・クライアントとの折衝、ファシリテーション、課題整理

▼将来的にお任せしたいこと
・データ基盤構築およびデータ活用施策に関する提案・社内外調整
・要件定義フェーズから開発計画策定・リソース管理・実行計画の立案
・特定クライアントを専任PMとして担当し、継続的な改善提案・データ利活用の高度化支援
・若手PM・テックリードの育成、ナレッジ共有・型化

【開発環境】
・プロジェクト管理：Backlog、JIRA
・コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Meet
・クラウド環境：主にData Analytics & Database領域 　
　- Azure（Synapse、DataFactoy、SQLDatabase など） 　
　- AWS（Redshift、EMR、StepFunctions、AWMS、RDS など） 　
　- GCP（BigQuery、Cloud SQL、DataFusion、Composer など）
　- Snowflake
・使用言語：SQL、Python、その他スクリプト言語

【働く魅力】
・大手事業会社を中心としたクライアントに対し、上流から伴走型でデータ活用基盤を設計・実装・推進できる
・生成AI・大規模データ基盤構築といった、最先端のテーマにも早期から携われる
・提案フェーズから開発・運用まで一気通貫で関与するため、幅広い視野とビジネス推進力が身につく
・スピード感のある組織で、裁量を持ちながら案件推進にチャレンジできる
・クラウド・データ領域の実践知見を積みながら、PMスキル・コンサルスキルを高められる

【出張について】
アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。
出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。

【職務内容】
テクノロジーコンサルティング＆ソリューション分野（TC&S分野）では、お客様のDX推進や課題解決に向けて、先進技術を活用したソリューションやサービスを提供しており、当分野のソリューションやサービスを開発するエンジニアを募集しています。
TC&S分野内のエンジニアを募集している下記ポジションの中から、書類上のご経験・適性を踏まえて最適なポジションをご提案いたします。
ご自身に適したポストを検討されたい方はこちらにご応募ください。

▼TC&S分野とは
NTTデータの事業領域のうち、公共・社会基盤、金融、法人分野は顧客業界特化型である一方、TC&S分野は業界横断で価値提供しています。
最新のテクノロジーを用いて、お客様の課題解決に向けて伴走している組織です。
中でも当分野のエンジニアは、ソリューションやサービスのきかく・設計・開発・導入・運用・プロジェクトマネジメント等の様々な経験を積むことが可能です。

▼提案ポジション例
・データ分析・活用に向けたプラットフォームの企画・開発
・DX推進に向けたデータサイエンティスト
・働き方改革ソリューションの企画・開発
・ゼロトラストを前提としたセキュリティエンジニア等

【アピールポイント（職務の魅力）】
▼社会的意義の高いプロジェクトへの参画
官公庁や金融機関など社会基盤を支える重要なプロジェクトが多く、スケールの大きな業務を通じて社会への貢献を実感できます。

▼卓越したエンジニアとの共創環境
社内には技術コミュニティで世界的にも評価されるエンジニアが多数在籍しており、社内勉強会や技術イベントも活発で、先進技術を実務で追求しながらスキルアップできる文化が根付いています。

▼多様な技術・領域でのキャリア形成
プロジェクトマネージャー、クラウドアーキテクト、インフラ／データ／AI基盤エンジニアなど、キャリアパスの選択肢は多彩。社内でのローテーションや領域横断の連携を通じて、新たな専門性を培うことができます。
経験領域に応じて、クラウド・データ・AIが交差する複数の中核事業領域で活躍できるため、専門性の深化とスコープの拡張を両立できます。

▼柔軟な働き方とチーム連携
社内外の垣根を越えて、パートナー企業やお客様と共に一体感を持ってプロジェクトに取り組む文化があります。

【想定役職】
部長
課長
課長代理
主任
一般

【備考】
本ポジションは、株式会社CARTA HOLDINGSで雇用、株式会社CARTA ZEROへ出向となります。

【募集背景】
当社では、Snowflakeをベースとしたデータ基盤の整備により、データ活用の環境が整いつつあります。しかし同時に、複数事業の統合によって組織が急拡大し、その複雑性も増す中、部門を横断した収益プロセスの可視化と最適化が喫緊の経営課題となっています。
こうした状況に対応するため、データ戦略局を新たに立ち上げ、全社横断的なデータ活用と戦略的なデータドリブン経営を推進することになりました。今回募集するのは、データエンジニアリングの技術とビジネス視点の両方を持ち、収益プロセス全体を統合・最適化するRevOps基盤を構築できる方です。

▼なぜRevOpsに取り組むのか
CARTA ZEROは2025年10月現在、約800名規模の会社です。多種多様な人材が揃っている一方で、組織全体での共通認識を作ることが課題となっています。この課題に対して、組織としての共通言語を作る最もスケーラブルな手段がデータだと考えています。
例えば、組織全体で同じダッシュボードを見ているとします。そこに表示される売上の数値が、同じ計算式に基づいて導き出されていれば、売上に関するすべての議論が同一のロジックのもとで成立します。データの項目名についても同様です。各部門が異なる呼び方をしてしまうと、部門を横断した議論が極めて困難になります。
こうした基盤を整えることは、ルールを定めて周知するだけでは実現は難しいです。データを活用してこそ成し遂げられることです。だからこそ、部門を横断してOpsをつなげていくRevOpsに投資します。

▼データではなく、Opsに投資する理由
データを活用して共通言語を作り、価値を生み出していくのであれば、最初からデータ整備に注力すればよいと考える方もいるでしょう。しかし、データとは業務プロセスから生まれる成果物であり、その営みこそがOpsです。質の高いデータを生み出すには、Opsという源泉から整理することが不可欠です。
データだけを整えようとしても、実際にはうまくいきません。まず業務プロセス、すなわちOpsから整理し、そこにデータドリブンのDNAを確実に組み込んでいく。これが最も効率的で確実な方法だと考えています。だからこそ、まずデータではなくOpsなのです。

【業務内容】
▼データ戦略局のミッション
私たちは、事業成長を加速させる存在となることをミッションとしています。
当社の収益プロセスには、営業、マーケティング、広告運用など多様な部門が関わっており、それぞれが異なるシステムとデータを扱っています。収益を最大化するには、これらのプロセスを一気通貫で可視化し、最適化する必要があります。そのためには、部門を横断してデータを統合し、収益に関わるすべてのプロセスを同じ言語で語れる基盤が不可欠です。
データ戦略局では、広告プラットフォーム、商談情報、マーケティングデータ、マスターデータなど多種多様なデータを「ひとつなぎ」にする基盤構築を急ピッチで進めています。この取り組みは、適切に設計されれば組織全体の生産性を飛躍的に向上させる一方、不適切な設計はすべてのデータ業務の足かせとなります。だからこそ私たちは、ビジネス・事業・業務・人に深く精通し、あるべき姿を実装することを大切にしています。
私たちが目指すのは、データを共通言語として組織全体を繋ぎ、人と人のコミュニケーションを圧倒的にスムーズにする環境です。同じ言葉、同じ意味で議論できる組織は、本質的な対話を可能にし、迅速な意思決定を実現します。そしてこれは、来るAI時代において競争優位性を生み出す源泉となります。

▼RevOpsエンジニアの役割
RevOpsエンジニアは、組織部門を横断し、収益創出プロセス全体を統合・最適化する役割を担います。
これまで各部門が個別に管理してきた業務とデータを一つの流れとして捉え直し、部門間のサイロを打破することで事業価値を最大化します。
具体的には、Go-to-Market戦略に基づいて、見込み客の獲得から契約、そして継続利用に至るレベニュープロセスを一気通貫で設計・構築します。
日々のオペレーションを標準化するPlaybookの策定から現場への浸透まで、実行の全プロセスをスコープにします。つまり、戦略を描くThinkerであると同時に、それを現場で実現するDoerとしての役割を果たします。
最終的な目標は、データに基づく意思決定の仕組みを設計・実装し、顧客獲得から収益化までのプロセスを継続的に改善できる体制を確立することです。

【このポジションの魅力】
▼組織変革を主導できる
複数事業の統合により組織が拡大し、その複雑性も増しています。データに基づく意思決定の重要性が高まる中、組織全体のデータ活用を推進できます。組織変革の最前線で大きな影響を与えられるポジションです。

▼RevOps専任ポジション
現在、日本国内でRevOpsに組織的に取り組んでいる企業は限られており、専任のRevOpsエンジニアを置いている企業はさらに少ない状況です。当社では、収益プロセス全体の最適化を事業成長の鍵と捉え、この領域に専任で取り組める体制を整えています。
データ基盤の整備だけでなく、各部門のプロセス設計から、実際の運用定着まで、一貫して担当できます。兼務ではなく専任だからこそ、各部門に深く関わりながら、腰を据えて取り組める環境です。

▼経営リソースとしてのデータ活用を推進
VPoD（Vice President of Data）と直接連携し、経営の意思決定に活用する基盤を構築します。全社のデータドリブン経営への転換において中心的な役割を担います。

【業務で触れる事になる手法・技術スタック】
・ディメンショナルモデリング
・dbt
・Snowflake
・Python
・Fivetran
・Terraform
・Salesforce

【入社後の配属先について】
株式会社CARTA HOLDINGS雇用、株式会社CARTA ZEROへ出向となります。
※福利厚生、雇用形態等に変更はございません。

【主な業務】
ポノスから生まれるIPプロダクトの事業推進するライセンス・アライアンス担当ポジションとなります。
にゃんこ大戦争等、ポノスのIPサービスの魅力をより多くの人々に伝える業務です。

【具体的には】
・自社IPのアライアンス業務全般（アライアンス先企業の営業、契約書締結処理、監修業務など）
・IPビジネス規模の拡大を目指し、自社プロダクトを活かした事業開発
・ライセンスアウト・コラボによる自社コンテンツの拡大に向けた戦略立案
・各種メディア展開、様々な外部とのアライアンス展開

【働き方】
・週4日以上出社（週1日まで、本人の希望でリモートワーク可）でのご就業をお願いしております。
・参加プロジェクトメンバーが別拠点と混在している場合、必要に応じて出張（京都 or 東京）をお願いする場合があります。

【仕事内容】
エンターテインメント領域におけるローカライズQA（LQA）業務を担当していただきます。

本ポジションは、単なる翻訳チェックではなく、「海外ユーザーにとって自然で、違和感なく楽しめるゲーム体験」を実現するためにチームの一員として品質向上をサポートしていただく役割です。

ローカライズチームのディレクターとして、お客様やパートナー企業との渉外業務や、翻訳テキストの品質管理、プロジェクトにおけるコスト管理などを担っていただきます。

品質向上という共通のゴールに向かい、テスターやリーダーと連携しながら、プロジェクトによってはクライアントとも協力しつつ業務を進めていただきます。

▼具体的な仕事内容
・ゲームローカライズQA業務における、ディレクター／PM業務
　- お客様やパートナー企業との渉外業務
　- 翻訳テキストの品質管理
　（意味の正確性／自然さ／文法・スペル／用語の一貫性／レイアウト）
　- プロジェクトに関するコスト管理
　- その他翻訳業務に付随する業務全般

※プロジェクトに応じて簡単なデバッグ作業をお願いする場合もあります

【配属部署について】
事業本部　エンターテインメント事業部　エンターテイメントサービス部
※当ポジションは京都もしくは新宿オフィスへの出社勤務となります

【勤務地】
京都市下京区室町通五条上る坂東屋町267
東京都渋谷区代々木3-22-7 新宿文化クイントビル
※当ポジションは原則出社（上記いずれかのオフィスへ出社）となります

【仕事内容】
エンターテインメント領域におけるローカライズQA（LQA）業務を担当していただきます。

本ポジションは、単なる翻訳チェックではなく、「海外ユーザーにとって自然で、違和感なく楽しめるゲーム体験」を実現するためにチームの一員として品質向上をサポートしていただく役割です。

ローカライズチームのディレクターとして、お客様やパートナー企業との渉外業務や、翻訳テキストの品質管理、プロジェクトにおけるコスト管理などを担っていただきます。

品質向上という共通のゴールに向かい、テスターやリーダーと連携しながら、プロジェクトによってはクライアントとも協力しつつ業務を進めていただきます。

▼具体的な仕事内容
・ゲームローカライズQA業務における、ディレクター／PM業務
　- お客様やパートナー企業との渉外業務
　- 翻訳テキストの品質管理
　（意味の正確性／自然さ／文法・スペル／用語の一貫性／レイアウト）
　- プロジェクトに関するコスト管理
　- その他翻訳業務に付随する業務全般

※プロジェクトに応じて簡単なデバッグ作業をお願いする場合もあります

【配属部署について】
事業本部　エンターテインメント事業部　エンターテイメントサービス部
※当ポジションは京都もしくは新宿オフィスへの出社勤務となります

【勤務地】
東京都渋谷区代々木3-22-7 新宿文化クイントビル
京都市下京区室町通五条上る坂東屋町267
※当ポジションは原則出社（上記いずれかのオフィスへ出社）となります

【仕事についての詳細】
グラフィックスエンジニア

【業務内容】
▼グラフィックスアプリケーションやミドルウェア開発または、案件の開発担当
・ゲーム業界や産業向けアプリケーションの描画機能の実装や最適化
・DCCツールやゲームエンジンのコンバーターやプラグイン等のツール、エディタ開発
・弊社描画エンジン、ミドルウェアを用いたアプリケーション開発
・次世代グラフィックスAPIの検証や実装

【開発言語】
C++、C#、GLSL／HLSL、Python、JavaScript

【開発環境】
Unreal Engine、Unity、Qt、MFC、WPF、Visual Studio

【対象プラットフォーム】
Windows、iOS、Android、Linux、Embedded

【柔軟な働き方】
裁量労働制や在宅勤務制度、キャリア選択の柔軟性に加え、自由で意見を伝えやすい社風により、柔軟な働き方が可能です
・ワークライフバランスを重視しながら仕事と家庭を両立したい！
・エキスパートを目指し技術を極めたい！
・管理職を目指したい！
・自分のペースを大事に業務に取り組みたい！
・やりたいことや新しいことを積極的に発信し、周囲を引っ張っていきたい！

様々な働き方のエンジニアが活躍中です！

※在宅勤務制度あり

【職務概要】
▼概要
・UI／UXデザイン制作（ゲームの画面、レイアウト設計など）
・グラフィック制作（タイトルロゴ、アイテムパーツ、バナー、エフェクトなど）
・その他デザイン制作（㼃㻱㻮サイト、グッズなど）

▼配属予定
有名IPタイトルの新規ソーシャルゲーム開発

【勤務地】
※現在は職能ごとに週2～3日リモートワーク実施中。
※フルリモート応相談。

【募集背景】
こちらの求人はAIやデータ分析事業でエンジニアのスキルを更に磨く意欲のある、若手エンジニアを対象とした募集です。
4月入社で2～3ヵ月研修の受講機会があり、学びを通じて同期入社者とのチームワークの体験が可能です。
当社のDSやエンジニアを講師として独自のデータサイエンス研修を受講し、データ分析の基礎スキルや当社の分析プロジェクト推進のノウハウを身に付けて頂きます。
研修後はOJTを通じ、データ分析や機械学習を題材にしたプロジェクトにて分析基盤（MLOps）やアプリケーション開発、データベース構築／運用など様々な業務を担当します。

データエンジニア、AIエンジニアとしてフルスタックエンジニアを目指す働き方や、コンサルタントやプロジェクトマネージャとなり上流工程に携わり、開発の全工程に一貫して関わるなどの働き方も可能です。クラウド（Microsoft Azure、AWS、GCP）を積極的に活用し、システム構築・開発を行います。業務要件、分析要件に応じて様々な技術やプロダクト、クラウド機能を活用します。

まずは自分の得意な技術からスタートし、相談しながらキャリアアップを目指していきましょう！

【仕事内容】
・データ分析や機械学習を題材にしたアプリケーション開発
・クラウドを利用した分析基盤の導入・運用
・データベース構築・運用

【働き方】
当社はワークライフバランスを重視しており、社員が仕事とプライベートの両方を楽しむことを支援しています。
アカデミア出身の社員が多く、勉強会なども積極的に行われており、高い技術レベルで切磋琢磨しながら自身のスキルを磨いていきます。
35歳以下の社員が多く、在宅勤務やフレックス勤務を活用しながら、公私ともに充実した時間を持つことができます。また、有給取得率は7割程度です。

【配属組織】
コンサルティング本部のエンジニア職として所属する予定です。
コンサルティング本部は３つのグループ存在し、データサイエンティスト及びエンジニアが協力しながら、顧客の課題解決に努めています。

【勤務場所】
本社または自宅
※プロジェクトの性質や業務上の必要性に応じて、本社への出社やクライアント先での勤務が発生する場合あり

【募集背景】
CARTA HOLDINGSには20を超える事業が存在し、各チームが多様なデータや業務課題を抱えています。近年、生成AI（Generative AI）の進化が著しく、特に大規模言語モデル（LLM）の台頭によって、あらゆる領域で新しいアプローチやプロダクトの可能性が広がっています。しかし、そのキャッチアップや実装を事業単位で個別に進めるだけでは限界があるため、CTO直下の「Generative AI Lab」を設立。社内全体で知見を集約し、生成AIに関わるプロジェクトや機能開発を加速させる体制を整えています。

今後、以下の取り組みをより強化したいと考えています。

1：継続したモデル構築・評価
生成AIのプロジェクトでは、単なるアプリケーション開発だけでなく、モデルの選定・学習・評価指標の設計といった高度なデータ解析・モデリングスキルが必要です。データサイエンティストはまさにそこが専門領域であり、モデルの精度向上や効果検証をリードします。

2：モデル観点のコミュニケーションが必要
LLMを含む生成AIのビジネス活用では、「このモデルがどの程度課題解決につながるか」という価値検証を行う場面が多くあります。データサイエンティストは、その精度評価や潜在的なリスク洗い出しを定量的に行いながら、ビジネスチームとの橋渡しをする役割を担います。

これらを専門性によってアプローチし、持続したAIの利活用を推進するため、1人目のデータサイエンティストを募集することになりました。

【業務内容】
Generative AI Lab のミッションは、 「LLMをはじめとする基盤モデルの検証や評価、ビジネス課題への応用、ノウハウの共有」 を通じて、CARTA全体の生成AI活用を底上げすることです。
具体的には下記のような業務を想定しています。

（1）課題抽出・要件定義
・生成AI推進ステアリングコミッティと協力し、CARTA全体で取り組むべき課題を網羅的に洗い出し
・各事業が抱えるデータやユースケースをヒアリングし、優先度・費用対効果・実現性を総合的に判断して取り組みの対象を選定

（2）LLMの検証・評価
・OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini（Vertex AI）などのLLMを調査し、性能・コスト・利用制約などの観点から比較・評価
・社内事業で実際に利用する上でのリスクや導入効果を分析し、レポートやガイドラインを作成

（3）事後学習の可能性調査（fine-tuning ／ prompt-tuning等）
・エンタープライズ向けLLMのファインチューニングや、RAG（Retrieval-Augmented Generation）構成などを試し、精度向上やコスト削減の余地を検証
・事業チームが持つドメインデータを活用し、最適な学習戦略を立案・検討

（4）PoCサポート・アプリケーション開発支援
・各事業チームのPoC（Proof of Concept）立ち上げを技術的に支援
・必要に応じてプロンプトエンジニアリングやAPI連携部分の実装をサポートし、PoCを短期で回せる環境を提供
・モデル評価指標の設計やテストデザインなど、データサイエンス観点でのアドバイスを行う

（5）社内ナレッジ共有・教育
・チーム内外でLLMに関する最新の動向や実践知を継続的に発信
・勉強会・ワークショップの開催、ガイドラインの整備などを通じて、CARTA全体の生成AI活用レベルを引き上げる

【得られるスキルや経験】
・CTOと共にホールディングス経営及び事業開発を経験できます
・CARTAの複数の事業にエンジニアとして携わる機会があり、生成AIの利活用に関する実践の場があります
・アンラーンの機会が数多くあります。自らのバイアスを見直し、組織や事業に向き合うスキルを経験あるメンバーからフィードバックをもらいつつ高めることができます

【やりがい】
・LLMを中心とした最新の生成AI技術を深く理解し、ビジネスに直結させる経験が積める
・事業横断で多様な課題に携わるため、幅広いドメイン知識や応用力が身につく
・CTO直下のポジションで、CARTA全体のAI戦略に直結する取り組みを推進できる

【開発環境・利用しているツール】
・LLM基盤・ツール
　- OpenAI、 Anthropic Claude、 Google Gemini（Vertex AI）など
　- LangChain、Langfuse
・プログラミング言語・フレームワーク
　- Python（pandas、scikit-learn など）
　- 必要に応じて PyTorch, TensorFlow（主に評価・事後学習の検証用）
・インフラ・MLOps
　- AWS、 GCP
　- Terraform、 CDK などを用いた環境構築・運用
・コミュニケーション
　- GitHub、 Slack、 Google Meet

【ポジションについて】
当社のライフサイエンスAI事業においては、「AIで全ての人に等しい医療を」を目指し、独自に開発をした人工知能（AI）であるKIBITを用いて、AI診断支援（認知症、うつなどの精神疾患）に関する医療機器プログラムなど、社会的な医療関連課題の解決に取り組んでおります。
今回、ライフサイエンス領域における人工知能システムの設計開発を行っていただく方を募集いたします。

【ポジションの魅力】
・最も注目されている疾患領域のひとつである認知症などの医療機器プログラム開発に0→1フェーズから参画できます。
・医療系の業界知識やAI知識がなくても、開発を通して医療×AIの実績を積むことができます。
・医療×AIの中でも自然言語処理において世界で先行している技術（KIBIT）を提案しながら、社会的課題の解決に向けたソリューションを作り上げられます。

【ポジション概要】
世界最先端、国内でいち早くAI搭載アプリケーションソフトウェア（コンシューマ向け／病院向け）を開発し、今後拡大すると言われているデジタル医療・モバイルヘルスなどの新しい分野を切り開くお仕事です。

・AI×ヘルスケアのスタートアップのご経験ができます。
・最先端のAIを搭載したソフトウェアの開発関連業務に携われます。
・ご自身の経験を活かし裁量を持って業務にあたる事ができます。

【具体的な業務内容】
独自AIエンジン（KIBIT）を搭載した医療機器プログラム開発、製品管理、及び品質管理を行っていただきます。

▼業務内容
・要求分析
・設計・開発
・検証
・設計文書・記録書の作成

▼開発・コミュニケーションツール
・主な使用言語：Python、JavaScript　など
・フレームワーク：FastAPI、React　など
・コンテナ管理：Docker
・プロジェクト管理：Backlog、GitHub Projects
・クラウド環境：AWS
・その他：GitHub、Teams

【配属部署】
雇入れ直後：ライフサイエンスAI事業本部　医療機器開発チーム

【勤務地】
雇入れ直後 ：港区本社（転勤無し）

【採用背景】
事業のさらなる成長に向け、マーチャンダイジング（MD）領域での施策の立案・効果検証のため、データ分析の体制を強化するための募集です。

【職務内容】
MD領域は、商品部門・商品開発部門・商品データ管理（DMD）部門から成り立っていますが、これらMD領域の施策の立案・効果検証のためのデータ分析は、商品データ管理（DMD）部門のデータ分析グループが担っています。この体制を強化するため、データ分析グループに配属のもと、下記のミッションや業務を担っていただきます。

▼ミッション
・MD施策の立案・意思決定支援、効果検証を通じ、事業成長をリードいただく
・課題ドリブンで仮説立案から施策実行までを牽引いただく

▼主な業務
・マーチャンダイジング（MD）の方針・施策の理解、改善提案、それらに紐づくデータ分析、施策による事業インパクト試算
・施策効果検証・モニタリング（KPI設計、ダッシュボード／レポート整備）
・MD施策の事前設計（ターゲット・指標・検証設計など）への参画
・関連チーム（MD、マーケティング）との議論を通じた改善案の企画・提案
・経営層・MD部門・関連部署への報告、分析結果・示唆のわかりやすい資料化および合意形成の支援

【ポジションの魅力】
▼アピールポイント
・当社ECにおいてMDは品揃えという事業の根幹を担いますので、その施策立案、効果検証に携わって頂くことは事業成長に直結します。
・そのため、既に数字上の当社登録点数は膨大ですが（約3000万点）、品揃えにおいて、どこにホワイトスペースがあり、それを埋めることによる事業上のインパクトはどれぐらいかを試算し、施策に落としていくことは、経営層の関心も高く、やりがいがあります。
・様々なカテゴリー、ブランド、ナショナルブランドの他、プライベートブランドも取り扱っていく中で、市場価格、価格弾性、商品ごとのマーチャンダイジング上の位置づけを考慮しながらプライシング施策を作っていくことに関与頂き、事業のダイナミックさを感じて頂くことができます。
・サービス水準を上げるために、商品のメンテナンス（廃番、代替品登録、納期遵守）をするにおいても、現状理解、事業影響を考慮した優先順位付けにはデータ上の根拠が必要であり、データ分析における仮説構築力・検証力を鍛えることができます。
・マーチャンダイジングにとどまらず、マーケティング、サプライチェーン、物流、カスタマーサポートなど、様々な機能・部門と連携しながらデータ分析、施策立案を進めていきますので、事業を俯瞰する力を養うことができます。

【職務内容】
当社は、2300万点以上の間接資材商品（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。
前年比20％成長を10年以上にわたって継続・2010～2020の10年で売上規模は9倍近くの成長を遂げており、2025年時点で商品点数は2,800万点超、ご登録ユーザー数は1000万件に達し、間接資材販売のEC（電子商取引）としては日本最大規模のサービスへと成長しています。

▼マーケティングチームの役割
さらなる事業成長にむけ、Web広告、メール、チラシなどのマーケティング施策を通じた顧客獲得、顧客育成を行っています。
マーケティングチームでは各種施策の効果測定、モニタリング、評価を行い施策の改善提案を行っています。

▼マーケティングチームの環境
・顧客の行動・購買データ、商品データなど顧客理解に必要なデータが整備されておりBigQuery、Python等を用いて必要なレポートを作成
・販促実施チームと連携し共同で施策の改善・企画を実施
・データ分析のスペシャリストが複数名在籍。データサイエンスCoEとも連携し立ち上がりをサポート

本ポジションでは、このチームにおいてスペシャリストとして、以下の役割を担います。

【主な役割】
・マーケティング部門の戦略および販促施策の方針を理解し、KPI・ダッシュボード・レポートを整備
・販促施策の結果をモニタリング・評価し、改善施策を関係するチームと議論、改善案を企画・検討

【勤務地】
東京都／大阪府

【配属部門】
▼データ＆テクノロジーコンサルティング事業本部（D&T）
2025年4月に発足したAIエージェントビジネス立上げを担う新規事業チームです。
現在AIは従来の補助的なツールから業務の効率化を担う重要な存在へ変わってきており、AI活用のニーズも高まる中で、当社としても積極的に顧客へのAI導入・活用支援を行っています。

▼ミッション
AIエージェントビジネスを次世代の事業領域とするべく、現状推進しているAIを用いた開発業務の標準化・プラットフォーム化（パッケージ化）を推進しています。また、当社の強みであるSAPやServiceNow、Salesforce等のインテグレーションビジネスとも連携をしながらシナジーを発揮し、会社として新たな価値創出を目指していきます。

【業務内容】
クライアントに対して、各種AIサービス基盤の技術調査からAIエージェントを活用したソリューションの企画、顧客への提案～実装まで一気通貫で対応するAIエージェントビジネス拡大を推進していただきます。
まずは開発プロジェクトをメンバーとして形にしていただきつつ、並行してAIエージェントビジネス事業の施策推進をしていただけることを期待しています。

▼業務詳細
・新規技術の事前検証
・AIエージェント開発の要件定義・設計・開発・運用
・AIエージェントビジネスの施策推進

▼業務の特徴
・Amazon BedrockやAzure AI Foundry、Copilot Studio、Difyなど各種のAIエージェント基盤を活用したサービス展開を行っています。
・AIエージェントライブラリを活用した高度なマルチAIエージェントの構築、およびLLMの監視、運用に対しての機能検証をしつつ、顧客提案およびサービス企画に取り込みを行います。
・現在は立上げ期であり、プロジェクトとしては小～中規模様々なAIエージェントサービスのPoC～開発を進めています。

【職務の魅力】
・まだ事業として発足したばかりのため未確定部分も多く、また技術革新が猛スピードで進んでいる分野ですが、その分挑戦できる幅も大きく、非常にやりがいのある業務です。
・会社として注力しており、社員や経営層からの支持も得ている事業のため、社内の優良な顧客基盤や様々な業界知見を活かし、協業・事業企画をしていくことが可能です。
・社内にはAI／クラウド技術はもちろん、様々な業界業種に携わってきたエンジニア・コンサルタントが多数在籍しており、各種エキスパートと協業しながらプロジェクト推進を行うことが可能です。
・顧客への提案～実装まで一貫して行うため、特定領域に留まらない幅広い経験とスキルを身につけていくことが可能です。
・顧客の持続可能なAI活用を支える大規模なAIエージェントプラットフォームの開発を計画しています。サービスのさらなる可能性を見据えながら新規ビジネスに携わることができます。

【配属部門】
データ＆テクノロジーコンサルティング事業本部（D&T）

【働き方について】
当社では、出社とテレワークを組み合わせたハイブリッドな勤務を全社推奨方針としており、フルリモートやリモート主体の勤務は実施しておりません。
※部署や携わるプロジェクトによって比率は変動します。

【正規雇用労働者の経験者採用比率】
2023年度：正規雇用労働者97人、経験者採用数48人（経験者採用比率49%）
2022年度：正規雇用労働者85人、経験者採用数37人（経験者採用比率44%）
2021年度：正規雇用労働者49人、経験者採用数11人（経験者採用比率22%）
公表日：2024年4月1日

【職務内容】
当社は、2300万点以上の間接資材商品（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。
前年比20％成長を10年以上にわたって継続・2010～2020の10年で売上規模は9倍近くの成長を遂げており、2025年時点で商品点数は2,800万点超、ご登録ユーザー数は1000万件に達し、間接資材販売のEC（電子商取引）としては日本最大規模のサービスへと成長しています。

▼マーケティングチームの役割
さらなる事業成長にむけ、Web広告、メール、チラシなどのマーケティング施策を通じた顧客獲得、顧客育成を行っています。
マーケティングチームでは各種施策の効果測定、モニタリング、評価を行い施策の改善提案を行っています。

▼マーケティングチームの環境
・顧客の行動・購買データ、商品データなど顧客理解に必要なデータが整備されておりBigQuery、Python等を用いて必要なレポートを作成
・販促実施チームと連携し共同で施策の改善・企画を実施
・データ分析のスペシャリストが複数名在籍。データサイエンスCoEとも連携し立ち上がりをサポート

本ポジションでは、このチームにおいてスペシャリストとして、以下の役割を担います。

【主な役割】
・マーケティング部門の戦略および販促施策の方針を理解し、KPI・ダッシュボード・レポートを整備
・販促施策の結果をモニタリング・評価し、改善施策を関係するチームと議論、改善案を企画・検討

【勤務地】
大阪府／東京都

【職務内容】
モバイルアプリプラットフォーム「Yappli」を導入いただくお客様の自社システム（外部SaaSやCMSシステム）との連携基盤整備やデータ連携・統合を行いながら、自社プロダクトの改善提案にも携わっていただきます。お客様の実現したいことを形にしていく責任あるポジションです。

・サーバーサイドアプリケーションの開発（Go、PHP）
・システムの設計、見積
・要件やスケジュール管理についての社内コミュニケーション
・パートナー・お客様システム運用ベンダーのエンジニアとのコミュニケーション
・サービスの品質向上や業務効率化のための提案、実施

具体的には、社内のディレクター（テクニカルアカウントマネージャー）とコミュニケーションを取りながら要件を把握し、それに対するシステム設計と見積を行います。さらに実際に実装から結合テスト、リリースしその後の運用フォローまで一貫して責任を持ちます。

【募集背景】
ヤプリは、これまでモバイルアプリプラットフォームとして成長してきました。
それに伴い、お客様の属性や要望も多様化しており、アプリプラットフォームとお客様独自のシステムをスムーズに連携することの重要度が増しています。
技術力とコミュニケーション力をフル活用して、社内外の課題を解決していくことがミッションになります。

【提供できる環境】
▼開発環境／体制
インフラ構成や技術選定はエンジニアがチームで議論しながら、要件に合わせて意思決定をしていきます。
SREチームと協力しながらAWS、Google Cloud上のインフラリソースの配置や運用を行います。
Slackとミーティングによるコミュニケーションで各部署と目線合わせをします。オフィスで直接はなしかけることもよくあり、スピードを重視したコミュニケーションをとる文化があります。
Claude Codeを含めた生成AIによる開発支援が充実しています。新規に使いたい生成AIエージェントがあれば、自由に提案することができます。
技術的な取組を共有し合う場は複数あり、組織として、技術的な成長ができる環境です。

▼自社プロダクトにおける主要な技術スタックと開発環境
・開発言語：Go、PHP、JavaScript／TypeScript
・フレームワーク：Laravel、Goのプロジェクトは標準パッケージを中心に設計
・DB／キャッシュ：MySQL、SQLite3、Redis、BigQuery
・CI／CD：CircleCI、GitHub Actions
・インフラ：AWS、Google Cloud
・ログ管理・監視：NewRelic、CloudWatch Logs
・その他：gRPC、Docker、GitHub、JIRA、Confluence、Slack、Figma

※一部リモート可能

【勤務地】
▼東京都
〒106-6241 東京都港区六本木3-2-1 住友不動産六本木グランドタワー 41階
東京メトロ南北線 六本木一丁目駅から徒歩2分
各線 六本木駅から徒歩8分
東京メトロ各線 溜池山王駅から徒歩9分

▼大阪府
〒530-0011 大阪府大阪市北区大深町3-1 グランフロント大阪北館 8Fナレッジキャピタル K820
大阪メトロ御堂筋線 梅田駅から徒歩4分
JR各線 大阪駅から徒歩4分

▼福岡県
〒810-0041 福岡県福岡市中央区大名2丁目6-50 福岡大名ガーデンシティ8F
福岡市地下鉄空港線 赤坂駅から徒歩3分
福岡市地下鉄空港線 天神駅から徒歩3分
西日本鉄道天神大牟田線 西鉄福岡（天神）駅から徒歩6分

【ポジション紹介】
今回、当社の新規事業となるエージェントトランスフォーメーション部門における立ち上げメンバーを募集いたします。製造業、インフラ・建設、マーケティング、メディア、Webサービスをはじめとした大手企業の新規事業部門、AI／DX推進部門、事業企画部門、営業部門等に対して、企画提案～プロジェクト実行まで、幅広い業務を実行いただきます。具体的には、クライアント課題の特定、解決策の立案から実行、技術メンバーと連携したプロジェクトリードを担っていただきます。加えて、オファリング開発にも関与いただくことができ、事業開発に貢献することができます。

【業務内容】
▼クライアントプロジェクト
・AIエージェント技術を活用したクライアント企業のトランスフォーメーションに関するプロジェクトの企画、提案活動
・クライアントのビジネスニーズ特定、AIエージェント導入のための要件定義、解決策の提案、トランスフォーメーション支援
・ユーザー体験に基づいた、AIエージェントのプロンプト設計
・プロジェクトマネジメント（ソリューション設計、開発進捗管理、品質・リソース管理）
・クライアント事業におけるニーズ分析とビジネス機会の発掘
・最新のLLM技術動向の把握と活用提案、プロジェクトへの応用

▼事業開発・オファリング開発
・AIエージェント開発チーム（エンジニア）との協働
・顧客からのフィードバック収集・分析
・市場ニーズに基づく機能要望の提案
・競合サービスの分析、差別化ポイントの明確化
・プロダクトロードマップへの提言

【本ポジションの魅力】
・AIエージェント関連のコンサルプロジェクトは市場の中でも珍しく、最先端の取り組みに関与することができます。AIエージェントを活用した企業変革という今後のホットトピックになりうる領域に早期から参画することで、ご自身のキャリアの市場価値の更なる向上に資する経験を積むことができます。
・市場にはAIエージェントのプロダクトが多く出回る中、本質的な企業変革に貢献する上では、顧客の業務や戦略の深い理解に基づくAIエージェントの開発が必要になります。当社では、トップマネジメント等の経営視点から参画し、企業の本質的な価値向上を実現するためにAIエージェントを活用。単なるプロダクトの導入コンサルではなく、AIエージェントの導入を起点として、組織や業務の在り方の再構築を含む企業変革を推進する重要な役割を担うことができます。
・新規事業の立ち上げ期における初期メンバーとして、会社の成長に最前線で貢献することができます。
・経営者が本当に求めるAIエージェントソリューションの戦略策定から実装・成果検証まで、単なるアドバイザーではなく、実行と成果創出まで責任を持ってリードできます。
・コスト削減ではなく、クライアントのバリューアップ（価値向上）を実現するテーマに取り組み、新たな価値創出に向き合うことができます。
・業界のリーディングカンパニーが取引先となり、クライアントと共に挑戦し、ビジネス変革の最前線で活躍できるポジションです。引いては産業の成長に手触り感を持ちながら関わることが可能です。
・エンジニアとの協業チームで活動しており、日常的にAI技術を扱うため、先進AI技術のビジネス活用を企画から実装・活用まで一気通貫で実現可能です。

【組織体制／カルチャー】
・経験豊富なメンバーと共に事業立ち上げを経験することができ、多くを学ぶことができます。
・クライアントと「共創パートナー」として並走し、ビジョン実現やイノベーション創出を長期的に支援する姿勢が根付いています。エンジニアやソリューションデザイナなど、各領域のプロフェッショナルが専門性を活かし課題解決に取り組む文化があります。
・公平に評価され、年齢や社歴に関係なく早期抜擢・昇進のチャンスがあります。新しいアイデアや提案を歓迎し、失敗を恐れずチャレンジできる雰囲気。意見を出しやすく、フラットで風通しの良い組織風土です。

【働き方】
・当社はリモートワークを基本としつつ、必要に応じてクライアント訪問など出社いただくハイブリッドスタイルです。
・コアタイム無しのフルフレックス制度を活用しており、柔軟に勤務時間を設定できるため、通院や保育園送迎に合わせたスケジュール調整が可能です。
・産休・育休からの復帰実績もあり、時短勤務や時差出勤制度を活用しながら長期的にキャリアを築ける環境を整えています。

※転勤の有無：なし
※リモートワーク可（週1～2回出社）

【募集要項】
弊社はベイカレント・コンサルティング社、アクセンチュア社出身者によって、2020年11月に設立されたIT／DXコンサルティング、戦略コンサルティングに向き合う集団です。

創業5年を超え、組織規模も200名以上となり創業フェーズにおける拡大期となっております。

ワンプール制にて、多種多様な業界のクライアント様の課題に向き合うため、下記、Mission、Vision、Valueを掲げております。
共感いただけ、共に組織成長・醸成に向き合っていただける方を欲しています。

▼Mission：Activate your potential
・無限の可能性を解き放つ
社会・ビジネス・クライアント・社員一人ひとりの可能性を最大限に引き出します。

▼Vision：Strong presence as a hands-on consulting firm
・ハンズオン型コンサルティングファームとしてプレゼンスを高める。
評論家は不要。現場に足を運び、クライアントと共に汗をかきながら、課題解決を目指す。

▼Value
・Speed
　- 優先順位を決め、状況に応じて柔軟に対応し、迅速に行動します。
・Professionalism
　- 自ら能力向上に努め、ステークホルダーに誠実な行動を示します。
・Proactive
　- 主体的にコミュニケーションを図り、未来を見据えて成長と成功を追求します。

【業務内容】
※ディレクターとして下記業務においてプロジェクト全体及びチームの品質担保にお取組みいただきます。

・コンサルティング案件のプロジェクトリード
・各ステークホルダーとのリレーションシップマネジメント
・定常業務に対して業務プロセスの見直し、改善の提案推進を行う
・資料、ドキュメント作成
・ベンダー管理
・クライアントとの折衝、進捗管理、スケジュール管理
・品質管理、ドキュメントレビュー等の業務
・50名程度のユニットメンバーのメンバー管理
その他組織の仕組み作りやカルチャー醸成にもお取組みいただきたいと考えております。

【弊社の特徴】
・案件獲得とアサイン担当を共に担う営業人事が在籍。コンサルタントの意向を踏まえ、営業活動やプロジェクトアサインを行う体制を整備。
・各業界かつ大手顧客のCXOなどのエグゼクティブ層直下のプロジェクトも多数あり、経営層と近い距離での業務が叶う
・年2回（4月・10月）に評価機会が設けられており、昇給チャンスも同時にあるため活躍次第で早期のプロモーションが可能
・経営層との距離が近く、ディスカッションや提案を通じて自社の事業成長に関与が可能
・役職問わず年間平均残業時間が20時間程度。WLBも意識した就業環境。

【プロジェクト事例】
・大手小売企業様／戦略コンサルティング
　- ネットスーパーシステム運営に関わるプロジェクトマネジメント支援
・某メガバンク様／ITコンサルティング
　- 勘定系システムにおける構築・導入・移行プロジェクト
・大手証券企業様／ITコンサルティング
　- サイバーセキュリティ脆弱性対応の迅速化プロジェクト

【募集要項】
下記のMission、Vision、Valueを掲げ、創業6期目の2025年11月に新設されました。

▼アドバンスト・テクノロジー事業部のMission、Vision、Value
Mission：先進技術とコンサルティングの融合により、お客様の事業成長を支援し、持続可能な未来の創造に貢献する。
Vision：技術革新とコンサルティングの知見を活かし、変化に強いソリューションを提供することで、業界をリードする存在となる。
Value：挑戦-常に新しい技術や手法に挑み、変化をチャンスと捉える
誠実－お客様・社会・仲間に対して誠実に向き合い、信頼を築く
協働－多様な専門性を尊重し、チームで価値を最大化する
成長－個人と組織の成長を追求し、学び続ける文化を育む

ITプロジェクトの全フェーズ（企画・設計・開発・運用・保守）を一貫してカバーすることで、クライアントにより深く寄り添いながら、コンサルティング事業部とのサイクリックな連携によるシナジー創出を目指します。
コンサルマインドを持ち、より高い視座から課題を捉え、高品質かつ効率的な技術提供を実現するテクノロジー集団として事業価値の最大化を目指しています。
部門立ち上げフェーズに伴い、尽力いただける方を募集しています。

【仕事内容】
社会人教育事業「Schoo」または高等教育機関向けDX事業「Schoo Swing」のプロダクト開発における技術課題やチーム課題の解決をご担当いただきます。

▼主な解決したい課題
（1）変更容易性、堅牢性を見据えた開発を行えるようにするための情報収集と提案力の強化
サービス成長に伴い、システムの複雑化が進んでいます。これからも市場からの期待に応え、ビジネスを成長させていくためには、今以上にスピーディかつセーフティに顧客へ価値を届けられるシステムに変えていかなければなりません。そのためには、常にモダンな設計や開発プロセスを学び、難しい技術課題に対しても情報収集と提案、最適な判断を行える方が必要となっています。

（2）チーム開発力の向上
チームには様々な経歴・バックグラウンドを持った人が存在しており、その技術力は一様ではありません。そのため、業務効率化や品質担保のための取り組みは、知識や経験豊富なエンジニアに集中する傾向にあり、チーム開発力という点で改善の余地があります。今後、よりスピーディかつセーフティに顧客へ価値を届けるためには、自身の技術力のみならず、チームやチームメンバーをも育み、属人化を排除し、強いリーダーシップでチームの開発力向上に取り組める方が不可欠となっています。

【開発組織の魅力】
（1）難易度高い技術的課題に向き合い、問題解決力が身に付く環境
サービス規模が急速に拡大しているため、技術力が問われる課題が山積みです。プロダクトのサイズに対するエンジニア人数がまだ少ないため、任される幅が広く、総じてエンジニアに求められる技術的課題の難易度は高いです。
だからこそ知的好奇心の旺盛なエンジニアにとっては面白い環境だと思います。
自社プロダクトの成長にエンジニア自らがボトムアップでフルコミットするため、「問題解決」するためだけのエンジニアリングではなく、事業を前進するためのエンジニアリングと向き合えます。その結果、技術による貢献方法の視点が多様化し、意思決定力を鍛えることが可能です。

（2）モダンな技術や開発言語にも挑戦
プロダクトが良くなるのであれば手段を問わないので、新しい取り組みや新しい技術を、日々プロダクトと向き合いながら実践の場で試すこともできる環境です。生成AIを用いた開発にも直近は力を入れています。

（3）働き方の自由度が高い
フルリモートが可能でフレックスタイムのため、働く場所や時間はとても自由度の高い環境です。

【技術スタックの紹介】
・Golang、Ruby、PHP、TypeScript、JavaScript
・gRPC、Gin、Ruby on Rails、Nuxt.js、Vue.js
・AWS（RDS、ECS、EKS、Lambda、API Gateway、ElastiCache）
・Docker、Kubernetes、GitHub Action、Argo CD、Datadog
・GitHub、JIRA
・GitHub Copilot、Cursor、Claude Code、Gemini CLI

※フルリモート可能

【仕事概要】
OLTAは「あらゆる情報を信用に変え、あたらしい価値を創出する」をミッションに、日本経済を支えるSMB（中小企業）の強みを最大化する、新たな与信プラットフォームの構築を目指しています。

【募集背景】
オンライン型ファクタリングサービスに加え、2024年7月には独自与信の法人カードをリリースし、事業は今、大きな成長フェーズを迎えています。
この成長をさらに加速させるため、事業の根幹であるデータサイエンス領域をリードし、共に未来を創ってくださる仲間を募集します。

【ポジションの魅力】
中小企業向け与信領域は、今、世の中のDX化の潮流とともに非常に大きな盛り上がりを見せています。大手銀行も中小企業向け与信の再構築に注力するなど、この分野は今、大きな転換期を迎えています。
本ポジションでお任せしたいのは、この大きな市場の変化の中で、データサイエンスの力で新たな事業価値を創造する、当社のコアとなる役割です。OLTAが独自に保有する、希少価値の高い企業の資金繰り情報や財務データを駆使し、これまで光の当たらなかった中小企業の事業価値を正しく評価する。
その新たな与信モデルの構築は、日本経済の根幹を支える企業を後押しし、社会全体を豊かにすることに繋がります。

▼仕事の具体的内容
・機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用
・プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア／プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む）
・既存の機械学習モデルの運用、改善
・ビジネス上の課題に対する定量分析、結果のビジネスサイドへの共有
・リスクのポートフォリオ管理のモニタリング、分析、改善案の提案、PDCAの推進

【入社後の役割／チーム体制】
与信モデルの改善やクレジットカード向けの与信モデルの開発について、ビジネス課題の把握から要件定義・実装・プロジェクト推進までリードをお任せしたいと考えています。現在在籍しているデータサイエンティスト1名と連携しながら推進いただきます。
また、データ基盤の整備は進めておりますが、データの整形や加工は必要に応じてお願いする予定です。

OLTAのチームは、ミッション実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する環境です。

※リモート勤務可能

【所属部署と職種】
viviONの開発部コミュニケーションデザインチームは、「ユーザーとクリエイターが楽しみながら生きていける社会にする」というパーパス達成のために、viviONグループが展開する全サービスのクリエイティブを担うインハウスのデザイン組織です。Web、グラフィック、映像など多彩な領域をカバーしており、約30名のデザイナーが在籍しています。

『グラフィックデザイナー』は、DTPや装丁デザインを担当するユニットに所属し、グッズ、冊子、CDジャケット、イベントブース装飾など、手に触れる「モノ」のデザインを中心に担当するポジションです。単なるオペレーション業務にとどまらず、企画段階からのコンセプト立案やトンマナ設計、ロゴデザインなど、0→1のクリエイティブにも携わります。また、ユニット制の中でディレクション業務にも関わり、コンテンツの魅力を最大化するためのデザインを追求していただきます。

【採用背景】
事業拡大に伴い、デザインチームは現在約30名体制へと成長しました。取り扱うサービスやコンテンツが増え続ける中で、より多くの案件に対して高いクオリティで応え続けるために、チーム全体の制作力強化が求められています。今回は、DTPデザインを中心に活躍しつつ、将来的にはディレクションやデザインの中核を担っていただける方を募集します。ユニット制という小規模チームの特性を活かし、周囲と協力しながら主体的にデザインを提案・実行できる方を歓迎します。

【業務内容】
・各種DTPデザイン制作（グッズ、冊子、CD、ブース装飾、雑誌広告、フライヤー、名刺など）
・キャラクターや作品の世界観に合わせたロゴデザインの作成
・商業同人誌や音声作品のジャケットデザイン等の装丁デザイン
・キャンペーンや特集ページのアイキャッチ画像、SNS用ヘッダー、動画サムネイル等の画像素材制作
・案件におけるコンセプト立案、トンマナ設計、進行管理等のディレクション業務（適性に応じて）

【このポジションの魅力】
・幅広いデザイン領域：DTPを軸に、ロゴ、装丁、イベント装飾まで、媒体を問わず幅広いクリエイティブに挑戦できます。
・エンタメへの深い関与：多くのファンを持つ作品やキャラクターの魅力を引き出すデザインを手掛け、SNS等での反響をダイレクトに感じられます。
・裁量と成長環境：企画段階から関わる案件もあり、ただ作るだけでなく「どのようなデザインが最適か」を提案できます。また、ユニット内でのディレクション経験を通じてキャリアアップを目指せます。

【募集部門】
EV・パワートレイン先行開発部

【企業Vision&Mission】
▼Vision
モビリティの可能性を追求し、活力ある社会をつくります

▼Mission
・独創的な商品と優れたサービスにより、お客様に新たな体験を提供します
・社会の持続可能な発展に貢献します
・信頼される企業として誠実に活動します
・アライアンスを活用し、ステークホルダーにより高い価値を提供します

【部Vision&Mission】
時代を先駆ける技術で、三菱らしさの礎となるパワートレインを創造する
・世の中の動向やその予兆の把握に努め、柔軟な思考で技術の将来像を描く
・活発な技術論議で、アイデア創出と技術力向上を促し、次世代のパワートレインを提案する
・成果をタイムリーにわかりやすく発信し、将来技術の理解と活用を促進する
・社内外のリソースを最大限に活用し、開発効率を高める

【部概要】
車両の開発計画に基づきパワートレインに要求される新技術の創出およびソリューションを提供する責任部門

【採用背景】
昨今の環境意識の高まりや政府の2025年カーボンニュートラルへの宣言を背景にPHEVのリーディングカンパニーである当社は、電動化技術を加速し脱炭素社会の実現に貢献して行く。
電動化に電池は、車両性能や価格など商品性に大きく関与するキー技術となるため、車載用の駆動電池セルを中心とした先行開発のリーダーとして、開発推進と人財育成できる方を募集します。

【部署の役割】
電動車両のパワートレインのシステム／コンポーネント／基盤技術の先行開発
・電動車技術／サプライヤー技術のベンチマーク／技術動向精査 
・将来電動システムの構想と試験検証／プロジェクト提案
・電動コンポのモータ／バッテリー／駆動系の先行開発
・量産開発への技術に係わるサポート

【入社後の担当領域】
電動車の開発計画に基づき、関連技術の動向調査や、将来車両の候補電池を選定するための電池の先行開発の推進と、人財育成を担当して頂きます。
・バッテリー技術動向の調査と市場技術のベンチマークの企画実行
・電動車開発計画に基づく、バッテリー技術要件の策定
・サプライヤー交渉とサンプルのデータ取得、解析、報告の実施
・次期搭載バッテリーを量産部門に提案（デザインレビュー実行）

【やりがい・成長できる点】
・電動車両開発の最上流部門で働くことで、最先端技術の理解／知識の増強を図ることができます。
・自身で開発したバッテリーパック搭載車が量産される満足感、達成感を味わうことができます。
・電動車開発で環境活動を意識でき、地球温暖化抑制への貢献を自負することができます。