【事業概要】
オンラインゲームプラットフォームDMM GAMESを運営するEXNOAで、プラットフォームへタイトルを誘致する業務をサポートする部署です。
また、アライアンス本部内の横断部署として業務効率改善提案にも取り組んでいます。

【業務内容】
Googleスプレッドシートで関数やGASを用いた様々なアウトプットを作成に加えて、契約申請業務や経費処理など営業事務全般に関わって頂きます。
契約補助、市場分析、予算における試算／与実管理、その他アライアンス本部内の業務工程下で発生する様々な業務をサポートして頂きます。

【担当工程】
・市場調査／分析（タイトル分析含む）
・予算集計
・次期予算策定
・タイトル毎の予算策定や与実管理
・契約申請
・経理処理
・その他営業事務

【業務環境】
・メンバー 約2名
・男女比 1：1
・平均年齢 32歳

【出社方針について】
当社では原則として出社勤務を基本としております。勤務形態や柔軟な働き方に関してご不明な点がございましたら、選考過程でお気軽にご相談ください。
※制度や方針については、事業状況や社会情勢に応じて変更となる可能性があります。

【お任せしたい業務内容】
ブロックチェーンゲーム開発のサーバーエンジニアとしての仕事となります。
裁量が大きいので、企画を含めて自分の考えが大きく反映されます。

【メイン業務】
▼ブロックチェーンゲーム開発エンジニア
・ブロックチェーンゲームのアプリケーション開発

【サブ業務】
▼ディレクティング
・ブロックチェーンゲームの新企画立案
・開発・運営チーム全体の進行管理および対外折衝

▼企画
・ブロックチェーンゲームの新企画立案
・運用中のブロックチェーンゲームの企画・運用業務
・ユーザーが楽しめるようなイベントの企画・立案

【環境】
言語：Go、PHP、Python
OS：Linux
フレームワーク：社内独自Framework、Gin、Django
インフラ：AWS（フルクラウド）
タスク管理：Redmine
バージョン管理：Github
CI／CD：CircleCI、Jenkins、Docker
PC：Windows、Mac

【業務環境】
・メール／カレンダー／リモート会議：Google Workspace各種（G-mail、Google Calendar、Goodle Drive、Meet、等）
・ドキュメント：Google Workspace各種（Google Docs、Google スプレッドシート、等）
・コミュニケーションツール：Slack、メタライフ、等

【魅力・やりがい】
・成長期の会社で、一緒に会社を作る経験を得られます
・ご自身の意欲／意向次第で、開発も採用も、外部スタッフのマネジメントもどんどんお任せしていきたいと考えていますので、領域にとらわれず様々なことにチャレンジしていただけます
・経営に近い部分を経験したい人や、将来的に独立したいと考えている人には、非常に力を発揮しやすい環境です

【募集背景】
主力のスキマバイトサービス「タイミー」は、リリースからわずか約6年で、ワーカー数1,190万人（※2025年7月時点）を突破し、導入事業者数200,000社（※2025年7月時点）企業超という驚異的な成長を遂げました。しかしながら、私たちの目標はさらに高く、社会インフラとしての地位を確立することにあります。現在、労働人口のごく一部にしか利用されていないタイミーですが、その可能性は計り知れません。社会インフラとしての役割を果たすための挑戦は、これからが本番です。

この大きなビジョンを実現するためには、データが中心となる事業基盤の構築が不可欠です。私たちは、社内のデータ駆動型意思決定を推進し、ビジネス各方面に対し、データ分析を通した事業成長に貢献することを目標に掲げ、日々の取り組みを進めています。

現在、タイミーでは、これらの目標を達成し、スポットワークを新しい社会インフラにしていくための核となる、データアナリストを募集しています。

【業務内容】
当社のデータアナリティクス部門にて、データアナリストとしてご活躍いただきます。ご本人の志向性やこれまでのご経験を考慮し、以下「中核事業」または「新規事業」のいずれかの領域へ配属となります。

【中核事業】
タイミーの中核である「スポットワーク領域」において、ToB・ToCの膨大なデータを武器に事業を牽引。抽出したインサイトをもとに、プロダクトからビジネス展開まで全方位の意思決定を支援し、顧客への提供価値を最大化し続けます

▼分析を通した事業貢献
・各種データから事業課題を特定し、データに基づいた サービス改善による顧客体験の向上に貢献
・分析から事業成長の鍵となるビジネスレバーを導き出し、より 確度の高い事業戦略の実行を後押し
・定性情報からユーザーへの深い理解を促し、ユーザーに刺さる プロダクト開発・マーケティング施策の創出に貢献

▼データを用いた仕組みづくり
・既存機能や施策に対する効果検証の設計、および検証業務の推進
・大規模データを活用した、継続的な事業モニタリングや意思決定の標準化

【新規事業】
タイミーの次なる柱となる「新規事業領域全般」を担当。既存事業の膨大なデータ資産と分析知見を武器に、ゼロからの事業立ち上げに挑戦。不確実性の高い環境下でも精緻な仮説検証と高速なPDCAを回し、事業のスケールを力強く牽引します。

▼分析を通した事業貢献
・新規事業の立ち上げ・初期フェーズにおける事業課題をデータから特定し、 ゼロからの事業創出と早期のトラクション獲得を牽引
・不確実性の高い環境下での分析から勝ち筋（ビジネスレバー）を発見し、 新規事業の早期マネタイズやスケールをリード
・限られた初期データからインサイトを抽出し、 不確実な事業の方向性を決定づける、精度の高い戦略策定に貢献

▼データを用いた仕組みづくり
・事業の立ち上げフェーズに適した、データ収集・検証・意思決定の仕組みのゼロからの構築
・新規施策に対するスピード感を持ったA/Bテスト等の効果検証の設計と検証 

【組織構成】
▼SpotWork1G／SpotWork2G
中核事業をデータドリブンに進化させ、顧客価値を最大化する  
タイミーの祖業であり、現在の中核事業である「スポットワーク領域」を牽引するグループです。ToB（事業者）・ToC（ワーカー）双方の膨大な行動データからインサイトを抽出し、新たなユーザー価値の創出に向けた機会の探索から提案、実行までを推進します。プロダクト開発、マーケティング戦略、ビジネス展開の全方位においてデータに基づいた意思決定を支援し、顧客への提供価値を最大化し続けます。

▼New-BusinessG
データ資産を武器に、タイミーの「次なる成長の柱」を創り出す
スポットワーク領域に留まらない、新規事業領域全般を担うグループです。既存事業で培ってきたデータ資産と分析の知見を最大限に活用し、ゼロからの事業立ち上げや未知の市場開拓に挑みます。不確実性の高い環境下においても、データに基づいた精緻な仮説検証と高速なPDCAを回すことで、新たなビジネス価値の創造と事業のスケールを力強くドライブし続けます。

【扱っているデータ】
・アプリユーザーのアクセスログ
・募集内容やマッチングに関する各種データ
・地理空間データ
・レビュー情報や評価データ
・広告データ
・カスタマーサポートへの問い合わせデータ
・SFA／CRMツールによる営業活動に関するデータ
・アンケートやサーベイデータ
・人事データ

【データアナリティクス部の特徴】
・向上心のあるメンバーが多く、データアナリティクス部全体で週に約2〜3回の勉強会が実施されています。部を越えた勉強会も実施されており、自由に参加することができるため、自分の興味がある分野について学べる機会が多く存在しています。
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。　※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
・心理的安全性が高い組織を目指しており、意見の言いやすい環境が整っています。
・データ基盤上に、データウェアハウスが整備されており、データの品質についてはデータエンジニアチームが管理をしているため、データアナリストが分析に集中できる環境が整っております。
・経営陣を含め、データの重要性を理解している社員が多く、業務に対して非常に協力的です。
・課題背景を十分に理解し、課題解決のために必要な分析を明確にしつつ、分析結果を元にどのようなアクションに繋がるのかを大事にしています。

【タイミーのデータアナリストとして働く魅力】
・会社のコアな課題にアクセスすることが出来るため、経営課題に対しての直接的な分析提案が可能です。また、経営陣とディスカッションする事もあり、経営に近い立ち位置で分析提案が可能です。
・サービス・組織が成長し続けており、多岐にわたり、数多くの分析のテーマが存在しています。
・ステークホルダーを巻き込み、データアナリスト主体で課題特定から分析、アクションの提案までを行うことが可能です。
・社会貢献性の高いサービスだからこそ、単なるデータ分析にとどまらず、『どうすれば社会をより良くできるか』という大きな視点を持って働くことができます。
・分析ツール、データ基盤が整備されているため、分析業務に集中することができます。

【勤務地】
フルリモート勤務可

【業務内容】
・主に遊技機（パチンコ機、スロット機）におけるAfterEffectsを使用した映像制作
・エフェクト制作、モーションデザイン、コンポジット業務

【業務内容】
Photoshop、Illustrator等の2Dツールを使用したグラフィックデザイン制作業務

【仕事内容】
▼アバター衣装ガチャ
・豊富なデザイン知識を活用し、ガチャのパッケージとしてのデザインコンセプト設計と企画要件設計を行う
・3D、PM、Enなど他セクションのメンバー達と円滑なコミュニケーションを通じて詰めてゆく
・衣装デザイン大ラフを制作し発注書を制作する
・提出された衣装デザインをフィードバックする
・3D化された衣装を実機で確認を行う
・新規開発の際に新たなアイテムのビジュアル開発に協力する

アバターを通じてユーザーの「なりたい自分」を実現するために、魅力的なガチャの企画を作ります。わくわくする衣装や家具のビジュアルを提供していく事で、ユーザーの体験価値向上を目指します。

【業務内容】
▼周囲のメンバーと協力し合いながら下記を担当して頂きます。
・衣装ガチャデザイン制作・ガチャコンセプトデザイン
・発注書作成
・委託制作物のフィードバック
・ご経験に応じて3Dテクスチャの監修
・実機確認

【その他】
自ら考えたデザインが3Dとなってリリースされ、世界の誰かのアイデンティティになります。アイディアを世界中に発信していく事ができます。

【働き方】
フルリモート勤務可能（必要な時に出社を求める場合があります）
詳細は面接の際にご確認ください。

【業務内容】
・遊技機液晶の組込み開発業務
・サポートツールの作成

【業務内容】
AfterEffectsを使用した映像制作業務

【業務内容】
Mayaを使用したモデリング、レンダリング、アニメーション制作業務

【仕事内容】
▼パチンコ・パチスロの演出用サウンド制作
実機で使われるBGM、効果音、音声の制作および実装をしていただきます。
最終的に製品に収録されるサウンド以外にも、プレゼンやプロモーション用のムービーのサウンド等も制作します。
制作作業以外に、プランナー／デザイナー／プログラマーとの仕様の確認や検討、ナレーション収録の立ち会い、各種会議への参加など、サウンド面からの意見を伝える為の折衝作業があります。

【仕事内容】
▼パチンコ・パチスロ　その他社内コンテンツのデザイン業務
・パチンコ・パチスロ
少人数の為、開発の「全体」に関わっていただきます。
どんな物語にするか、演出はどうするか、動き・音・グラフィック等あらゆる提案をしていただきます。他部署とチームを組んでの作業になりますので、自発的な行動が求められます。また、クライアント様、外注様との折衝など、デザイン作業以外の業務も、後々担当していただくことになります。

・その他社内コンテンツ
　- 運営しているサイトのデザイン、コンテンツの作成
　- ゲームコンテンツのデザイン
　- 新規ゲーム開発
等、今後展開していく事業でのデザイン業務全般を担当していただく可能性があります。

【仕事内容】
・企画書・仕様書等の書類作成業務
・社内調整、クライアント、外注との折衝業務等

【仕事内容】
▼パチンコ液晶画面の制御
パチンコ液晶画面の制御開発です。
少人数の為、プログラムだけではなく企画から参加、提案していただけます。

【担当業務】
ISC（Integrated Solution Centre）は人事部（Human Capital）内において経営目線、スタッフ・ユーザ目線、高度化・効率化の3つの視点からPwCグループに最適なサービス提供及び人、組織、プロセスを最新化／最良化を徹底的に行う組織です。
今回ISCのサブチームの1つであるData&Analyticsで人材募集いたします。
Data&AnalyticsではPwCグループの人事領域におけるデータの管理、プロセス改善と最適化に伴うデータ管理の企画と実施、関係者へのレポート、データ分析そしてインサイト提供の業務を行っています。

【担当領域】
Data&Analyticsでは、3名のマネージャーと17名のメンバー（兼務含む）及び業務委託、派遣社員で構成され、以下のような業務を実施しています。
Managerとしてメンバー育成やチームの日常業務の品質管理、課題解決や対外折衝、希望やスキルに応じ各種チーム内外のプロジェクトへの参画など行っていただきます。

・人事関連データ管理基盤の運用（影響分析、要件定義、関係者との調整と折衝、スケジュール策定、実装・テスト、設定変更、運用改善）
・経営陣、社内外に向けたレポートの作成（ビジネス課題の仮説検証や解決のためのデータの抽出、処理、集計、分析そしてインサイトの提供）
・人事内外各種施策企画～推進（業務改善、DX推進含）

【部門からのメッセージ】
・経営において人事データが果たす役割がますます重要になる中、人が財産である当社で人事×Tech、システムとデータの両方の経験を高め、幅広い人事関連データ及びその分析において活躍できるポジションです。
・ご自身が担当される定常業務以外にも、新技術の勉強、随時プロジェクトや業務改善の取り組み、チーム内の改善活動などチーム内外のいろいろな業務・関係者と関わることができます。

【キャリアパス】
▼入社後下記のようなキャリアパスが想定されます。
・人事内チームのマネジメント、人事戦略、組織設計への関与
・人事データの専門家としてのDX推進リード、人事部内外のアドバイザー
・ISC内の別業務への従事、別チームとの協同による専門性の多様化
・人事部内／IT部などの他部署へのキャリアチェンジ

【教育・研修】
・人事部による人事領域に特化したトレーニング（人材管理、法制度関連など）
・社内のトレーニング（ロジカルシンキングやプレゼンテーションなどのビジネススキル、英語、コーチング）
・社外のトレーニング（システムトレーニング、英語、法制度、セミナーなど）
・オンラインオンデマンド学習コンテンツ、語学学習などの環境提供、費用補助
・その他人事業務チームへの留学（1日～数カ月の実務体験）
・PwC Firm内の人事コンサルティング部門の勉強会や共有会への参加

【勤務地備考】
リモートワークあり

【仕事内容】
私たちはデジタル上のファンビジネスにおいて、一人ひとりのファンを徹底的にパーソナライズしていきます。ファンを一人ひとり個別化し、最適なファンサービスを提供するために、ファンが自らの行動を記録・可視化・発信化できる仕組みを取り入れ、ファンにとってもコンテンツホルダーにとっても最大の価値を得られるようなプロダクトを作っていきます。

【本ポジションについて】
データアナリストとして、分析業務を主にご担当いただきます。必要に応じて、BI・データエンジニア業務を一部ご担当いただきます。

▼分析業務
プロ野球球団、芸能事務所などの大手IPコンテンツの電子トレカを運用するサービスのデータ可視化・分析・施策の提案を担っていただきます。

▼BI・データエンジニア業務
分析や可視化を行っていく中で、定期的にモニタリングすべき指標があれば、分析ダッシュボードへのクエリ実装や必要なデータ基盤の整備を担っていただきます。

【募集の背景】
弊社ではデータアナリスト2名、データエンジニア1名のチーム体制でデータ活用を推進しています。
サービスの急成長により、社内外からデータ活用への要望が増加する中で、一緒にデータ活用を推進するメンバーを募集しています。

【具体的な業務内容】
・プロ野球球団、芸能事務所などの大手IPコンテンツを担当する社内担当者からの要望に基づいたデータの可視化・分析・施策の提案
・日々のKPI・商材・機能別の数値管理のダッシュボードへの可視化

【開発環境】
使用言語：Python、SQL
データベース：BigQuery、MySQL
インフラ：AWS／Google Cloud
使用ツール／FW：Argo Workflows、embulk、Redash、Google Spreadsheet

【勤務地】
週1出社、週4回リモートワーク可能

〇技術や研究の仕事を続けたい、チャレンジしたい、とお考えなら、是非、ご応募ください。
・リクルートR&Dスタッフィングには機会があります。
・機会をご自身の変化のきっかけとして、大いに変化を楽しんでください。
・私達となら、これからのあなたの可能性を拡げることができます。
・どんな時代にも必要とされる仕事、それが設計開発、研究開発の仕事です。

【業務内容】
〇組込みソフトウェアの設計・開発をお任せします。
・業務システムを中心に仕様検討、詳細設計、プログラミング、テスト、デバッグ、実機試験といった幅広いフェーズに携わっていただきます。
※入社後はあなたの希望や興味を最大限考慮し、最適なプロジェクトをご紹介します。

【プロジェクト、案件事例】
・大手プラントの制御システム開発
・大手メーカーの業務システム開発
・車載用エレクトロニクス制御ソフト開発　など
※常時600件のプロジェクトがあるため、あなたの希望や興味を叶えることができるはずです。

【会社、部門、仕事の魅力】
・テストのみ・運用保守のみはなく、上流工程に関わる機会があります。
・スペシャリスト、マネジメント、大手メーカーという三つのキャリアアッププランが用意されています。
・社内規則や仕事の進め方など、基礎から学べる入社時研修からスタートし、あなたが希望する分野へ進むために豊富なスキル研修で継続的にスキルアップをサポートしていきます。
・カウンセリングサービスやキャリアサポート、資格取得支援も充実しているため、年齢と経験に応じて確かなキャリアを積み重ねていくことが可能です。

【募集背景】
INTLOOPは「コンサルティング×プロ人材」のハイブリッド支援で急成長を続けるコンサルティングファームです。中期経営計画（売上1,000億円）の達成、そしてその先の社会課題解決に向け、社内のデータ利活用をさらに加速する経営関連のデータアナリストを募集いたします。
経営・事業・マーケティングの運営において、データは意思決定の基盤です。
一方で、膨大なデータにより数字の整合性確保や継続運用に負荷がかかりやすい現状課題があるため、本ポジションは、月次／週次／四半期で発生する運営データを安定的に提供する各事業部から必要データを安定的に収集・連携できる状態をつくりつつ、将来的なBIツール導入・データ統合も見据えた運用整備・要件整理をお任せします。
全社の意思決定を支え、経営判断に必要不可欠なデータアナリストとして、事業運営の判断の質を高める役割を担っていただきます。

【仕事概要説明】
本ポジションは、経営・事業・マーケティングにおける意思決定に必要なデータを対象に、データの取得・検証から集計・分析、レポーティングまでを一気通貫で担当します。週次／月次／四半期の運営サイクルに合わせて、データを使える状態に整え、関係部門と連携しながら改善を進めていただきます。

【業務内容詳細】
（1）全社にかかわる業務（経営・事業横断）
・全社およびプロフェッショナル人材領域別KPI（売上、粗利、稼働率、案件数、単価等）の集計・分析
・月次／四半期の経営会議向けのレポーティング（定常運用に加え、追加の分析評価を含む）
・各プロフェッショナル人材のLTV／ROIの算出および評価分析
・定義されたKPIに基づく継続的なモニタリング（推移・定常指標の分析、YoY／MoM等の変動要因整理と示唆出し）
・基幹システム出力データの取り込み・集計・検証・報告
・データ運用整備（散在データの集約、集計ロジック／数式の整理、KPI定義・算出ルールの整理・ドキュメント化）
・将来的なBIツール（Tableauなど）導入／データ統合に向けた要件整理
・IR掲載向けデータの集計・資料反映、および他データとの整合性確認（四半期）

（2）マーケティングにかかわる業務（主にB2C領域）
・週次／月次でのマーケティングKPI集計（流入、登録、CV、CPA等）とレポーティング
・媒体別・施策別（広告、コンテンツ等）の成果把握、および進捗を数値で管理できるフォーマット整備・運用
・施策の効果測定に向けた指標設計（Web／イベント等の成果KPI設定、マーケ／広報／ブランディング指標の整理）
・全社KPIとの整合性を踏まえたマーケ指標の整理
・戦略検討のためのシミュレーション／試算作成（例：ブランド統合時の中長期コスト・ROI試算、方針変更時の登録数／CPA／LTV影響試算）
・自社スクラッチ開発CRMデータのアクセス・エクスポート、データクレンジング等の基礎処理

【本ポジションのミッション】
▼数字で企業を動かす"データドリブンな企業経営の仕組みの創出
中期経営計画、売り上げ1000億円を目指すVISION2030達成に向けて、全社KPI／マーケKPIの定義＋集計ロジック＋経営会議資料を一次責任で継続提供すること。
全社KPI（売上・粗利・稼働率・案件数・単価等）およびマーケティングKPI（流入・登録・CV・CPA等）の集計・検証・分析・示唆出し・レポーティングまでを一気通貫で対応いただきます。

【使用ツール】
・MicosoftOfficeツール（Excel、Word、PowerPoint）
・Google Analytics4
・Salesforce
・Clarity
・AD EbiS
・KeywordMap
・Semrush
・Tableau

【本ポジションの魅力／ポイント】
（1）経営・事業運営に必要なKPIを扱い、意思決定を支える経験が積めます
経営会議や各種会議で使用される数値を扱い、定例の運営サイクル（週次／月次／四半期）に合わせてレポーティングします。 

（2）集計・レポートに加えて、データ運用の整備まで担当できます
散在データの集約、集計ロジックの整理、数式の見直し、定義・算出ルールのドキュメント化など、継続運用に必要な整備に関与します。 

（3）全社KPIとマーケティングKPIを横断して扱えます
全社KPIの運営と、マーケKPI／試算の両方に関わるため、数値の整合性を意識した分析・報告の経験を積めます。 

（4）将来的なBI／データ統合に向けた検討に関われます
BIツール（Tableauなど）導入・データ統合に向けた要件整理が業務に含まれます。

【配属部署】
マーケティング・コミュニケーション統括本部（社員20名）

【職務内容】
株式会社TVerの持続的な事業成長に向け、ユーザーデータを起点とした事業戦略立案・意思決定支援・価値創出を担うミドルデータアナリストを募集します。
本ポジションでは、単なるマーケティング支援や施策評価に留まらず、
・TVerが保有する大規模ユーザーデータの戦略的価値最大化
・プロダクト・広告事業を含む全社的な事業戦略・収益構造の高度化
・ユーザー体験と事業KPIを同時に伸ばすためのデータ起点の構造設計
を主導していただきます。
ミドルデータアナリストとして、「データで何を測るか」ではなく「データで事業をどう変えるか」を考え抜き、経営・事業サイドの意思決定に深く関与していただく役割です。

▼業務内容例
・TVerの事業戦略を支えるデータ取得・蓄積・分析方針の設計および実行
・ユーザー行動データ（視聴・回遊・定着・離脱等）を基にした事業構造・成長ドライバーの可視化と課題特定
・セグメンテーション設計・高度化を通じたユーザー価値の再定義および事業戦略への反映
・広告事業を含む各事業領域におけるユーザーデータ起点の収益性分析・事業価値最大化支援
・事業KPI設計、目標数値策定、事業シミュレーションを通じた中長期の事業戦略・成長戦略の意思決定支援
・ビジネスパフォーマンスの横断的分析による構造的課題の特定と、定量根拠に基づく戦略提案
・BI基盤の設計・構築・運用、および経営・事業判断に耐えうるデータ基盤の最適化
・経営層、事業責任者、プロダクト、広告事業関係者との協業によるデータドリブンな事業運営体制の構築

【分析環境】
・BigQuery
・Looker

【働く環境】
・オフィスは溜池山王駅直結！
・オフィス内は、フリーアドレスの全てのデスクにモニターを常設。集中スペースや疲れにくいチェアを配備
・スーパーフレックス制度を活用し、ご自身のライフスタイルに合わせた柔軟な働き方が可能です。
・リモートワーク相談可（原則週2日限度）

【募集背景】
私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォーム CADDi」を展開しています。図面データ活用クラウド『CADDi Drawer』やAI見積クラウド『CADDi Quote』は、国内のみならずグローバルでも急速にシェアを拡大しており、T2D3を上回るスピードで成長を続けています。

現在、キャディの開発組織は、これら複数のプロダクトが互いに連携し合い、巨大なデータプラットフォームとして進化するフェーズにあります。それに伴い、単一プロダクトの品質保証を超えた、システム全体の整合性やプラットフォームとしての信頼性（Reliability）の担保が、事業成長の鍵を握る最重要課題となっています。

このような背景から、CADDi Core／Reliability部門では、本部横断で品質戦略をリードするQAチームの体制強化を決定しました。

本ポジションは、CADDiの共通基盤である「CADDi Core」のテスト自動化の環境を構築していくことで、CADDi全体の品質とスピードをエンジニアリングの力で両立させる役割を期待しています。

製造業という広大で深いドメインにおいて、グローバル水準の品質基盤をゼロから形にするチャレンジをしてみませんか？

【業務内容】
「CADDi Core」本部のテスト自動化の戦略策定や実行のリードを担っていただきます。
単にテストを自動化するにとどまらず、「何を、どこまで自動化することが、開発生産性とプロダクトの信頼性にとって最適なのか」という本質的な問いを立てることが重要です。エンジニアリングの専門性を持ってプロダクトチームを技術的にリードし、継続的な価値提供を支える堅牢な仕組みを構築することで、お客様からの信頼を獲得することがミッションです。

▼具体的な業務例は以下を想定していますが、業務内容はこれに限定されるものではありません。
・テスト自動化の設計・導入・運用
・品質データの収集・分析を通じた品質改善活動
・プロダクトビジョン・事業戦略・組織状況を踏まえたあるべき品質の定義
・ミッション達成のためのQAの仕組みの構築
・プロダクト仕様の品質観点でのレビューや改善提案
・その他、品質に関する課題提起や施策の企画・推進

【チームについて】
CADDi Core／Reliability Group／QA Teamへの配属を想定しています。
・QAチームはQA Managerに加え、QA専任の社員2名が在籍しています。
・QA Managerはソフトウェア開発者からQAに転じた経歴の持ち主であり、「QAをエンジニアリングと呼べるレベルに昇華したい」という想いを持って活動しています。
・品質をはじめとした非機能要件の向上は、QA／SREチームだけでなく開発組織全体・事業の重点目標となっています。開発チームやプロダクトマネージャーも総じて品質への関心が高いメンバーが多く、協力して品質向上に取り組みやすい環境です。

【このポジションで得られる経験】
・急成長するプロダクトにおける品質向上の中心的役割を担う経験
・グローバルでビジネス展開を行う組織におけるQA業務経験
・QA組織の立ち上げ・強化を担う経験
・熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い課題に挑む経験
・AIや自動化を積極的に取り入れた次世代のQA業務の経験

【開発環境】
・フロントエンド：TypeScript、React、Next.js
・バックエンド：Rust（axum）、TypeScript、Node.js（Express、Fastify、NestJS）
・機械学習・アルゴリズム：Rust、Python、OpenCV、PyTorch、TorchServe、Elasticsearch、Vertex AI
・インフラ：Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh、Istio、Cloudflare、Argo Workflows
・Event Bus：Cloud Pub／Sub
・DevOps：GitHub、GitHub Actions、ArgoCD、Kustomize、Helm、Terraform、Datadog、MixPanel、Sentry
・Data：CloudSQL（PostgreSQL）、AlloyDB、BigQuery、dbt、trocco
・API：GraphQL、REST、gRPC
・認証：Auth0
・開発ツール：GitHub Copilot、Figma、Storybook
・コミュニケーションツール：Slack、Discord、JIRA、Miro、Confluence

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
　- メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　- 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。
※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。

【仕事内容】
スマホ向けメタバース「REALITY」におけるあらゆるデータを活用し、ビジネス上の意思決定の速度を速めたり、質を高めたりすることをお願いします。

【業務内容】
以下の業務を通じて、KPI目標数値の設定および達成に貢献いただきます
・ログ設計および定義書の作成
・中間テーブル設計およびその実現
・KPI設計およびその実現
・その他データ集計・分析による現状可視化
・Factをベースにした改善策の提案
・データ集計・分析環境の改善
・データ集計・分析人材の育成
・機械学習モデルの構築・改善

【使用ツール】
BigQuery
Looker Studio
SQL
Python

【勤務地】
※原則として月・水・金の週3回オフィス出社

【働き方】
在宅勤務と出社を併用した就業形態をとっております。
（原則として週3日は出社、週2日は在宅勤務）

※入社当初は、業務や会社のカルチャーに慣れていただくことを目的として、一定期間は出社いただくことを想定しております。

詳細は面接の際にご確認ください。

【募集背景】
エンジニア個人や開発組織にまつわる独自のデータを保有するファインディにおいて、全社戦略の柱となっているのが「データの利活用」です。
中でも成長を続けるFindy Freelance事業部では、蓄積された膨大なマッチングデータや行動ログを、事業成長の直接的な「武器」へと変えるフェーズにあります。

現在、事業サイドからのハイレベルな分析リクエストや、新チーム立ち上げに伴う体制構築など、大小様々なプロジェクトが同時並行で動いています。
これらを単なる集計に留めず、事業の「攻め」の一手へと転換できるデータアナリストを募集します。
2～3名の少数精鋭チームを強化し、現場のオペレーション設計から部長やマネージャークラスへの戦略提言まで、圧倒的な裁量を持って事業を牽引していただくことを期待しています。

【業務内容】
・事業を伸長させる施策の立案および推進
・事業部のアイデアをデータに基づいて加速させるコンサルティング
・事業部の業務推進に必要なKPI設計に、KPI取得のためのオペレーションの記録システムやインターフェースの開発と、その記録を利用したダッシュボードの作成
・事業課題の特定やサービス／オペレーション改善のための分析
・KPI等のモニタリング環境の整備・構築
・データ環境の整備（データマートやDWHの構築、データ環境の移行、CRMなど上流環境の管理および改善）
・データやクエリの品質管理
・データ関連のプロジェクトマネジメント（BizOps改善）
・競合企業や公開レポートの調査と、それに基づく社内レポーティング

▼お任せする業務の範囲について
※ご経験やスキル、担当する事業領域によって、お任せする業務の内容は変わります。
※営業部門のメンバーやデータエンジニアと協働しながら仕事をしていただきます。

【魅力】
▼キャリアの多様性
ビジネスとデータの架け橋として、「事業をグロースさせるゼネラリスト」、あるいは「技術で意思決定を高度化するスペシャリスト」
ご自身の志向に合わせて、市場価値の高いハイブリッドなキャリアを築けます。

1．ゼネラリスト：事業全体を俯瞰し、変革をリードする
単なる「分析担当」に留まらず、マーケティング、営業、データエンジニア、さらには経営企画まで、社内でも類を見ないほど広範なステークホルダーと協働します。

上流工程： 各部門の課題を特定し、データに基づいた業務設計や戦略立案を行う
現場併走： 時にはプロジェクトの一員として最前線に立ち、施策の実行から改善までを完結させる
「データを使って事業の仕組みそのものを作る」手応えを実感できる環境です。

2．スペシャリスト：最先端の技術スタックで「データの価値」を最大化する
Findyが持つ膨大なデータを、いかにしてビジネス価値へ変換するか。技術的な深掘りに集中できる環境です。

高度な分析手法： SQLやPython、GASに加え、最新のAI／LLMを活用した高度なデータ解析を実践
実装・システム化： ダッシュボード構築やデータモデリング、時には機械学習モデルの実装を通じ、分析結果を「一過性のレポート」で終わらせず、プロダクトやオペレーションに組み込んで自動化・最適化する醍醐味があります。

【具体的な業務内容】
・コンセプトアート（世界観設定画）の作成 2Dキャラクターイラストの制作
・武器や防具、アイテムの設定画の制作背景画の制作

【想定ポジション】
ユーザーを惹きつける魅力的なグラフィック制作を追及していただきます。

【楽天・事業について】
楽天は世界でも有数のEコマース企業です。インターネットを通じて人と社会を豊かにすることを使命とし、「Global Innovation Company」を目指しています。

【部署・サービスについて】
QAでは、各コマース部門が担当するサービスの品質保証を担っております。
国内最大規模のコマースサービスに関わることが出来ると共に、グローバルな環境でQAとしてのスキルを伸ばして頂くことが可能です。

【募集背景】
私たち楽天グループコマースカンパニーのサービスは、何百万人ものユーザーに利用され、急速に成長しています。同時に、サービスの成長とサービス品質の両方の向上に力を注いでいます。そのため、サービスの信頼性と拡張性を同時に満たすテスト自動化のアーキテクチャの構築と強化に興味のある、非常に有能で熱意のあるテスト自動化エンジニアを募集しています。

【業務内容】
・テストエンジニアおよび開発チームとの緊密な連携し、テスト自動化のアーキテクチャを定義し改善する
・テスト自動化のアーキテクチャ設計／運用
・独自のテスト自動化フレームワーク設計／運用
・CI／CD環境の設計／運用
・チームメンバーへのタスクのアサインとレビュー（アウトソースメンバーを含む）
・UI、API、およびWebアプリケーションのテスト自動化スクリプトの設計
・テスト自動化スクリプトの実装
・テスト自動化ツールの運用
・テスト結果の検証
・テスト結果の報告

【働く環境】
QAの1チームは、5人～10人で構成されており、英語と日本語が飛び交うグローバルな環境の中で、活発に意見交換を行いながら、QA業務を行っております。また、QAの知見を深める為に海外カンファレンスへの参加・登壇、ISTQBなどの資格勉強会も週次で行っております。チーム内の平均残業時間は20時間～30時間となっており、プライベートと仕事を充実出来るように、ワークバランスを大切にしています。定期的に1on1ミーティングを行い、働くことに対しての安心・安全を感じて頂ける仕事環境になります。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【ポジション概要】
本ポジションでは、SaaSプラットフォームとして提供するプロダクトの品質を守るQAエンジニアとして、品質保証活動を担っていただきます。将来的な顧客・利用拡大を見据え、属人的・個別対応に依存しないQA体制を構築し、自動テストを軸に仕組みで品質を担保する役割を期待しています。

【業務詳細】
・Playwrightを用いたE2E自動テストの実装、保守、運用
・手動テスト中心の体制から自動化を推進し、QAプロセスを改善
・リリース後の品質分析（不具合傾向、利用状況）および改善提案
・業務委託QAメンバーの進行管理、成果物レビュー、品質コントロール
・開発、ビジネス、外部委託先との品質観点での調整・発信

【Mission・Value】
▼Mission
自律に自立を融合し、次の"流れ"を生成する

▼Value
Authentic：本質の追求をあきらめない
Proactive：全員が前のめりに共創する
Asobi：余白に目を向けて遊び心を持ち続ける

【勤務地備考】
※オフィスワーク（出社）とテレワーク（在宅勤務）を組み合わせたハイブリッド勤務
※最も生産性の高まる働き方を自ら選択いただき、フルリモートでの働き方も可能です。
※遠隔居住可能（許可制）
※業務上の必要性に応じ、会社から出社指示を行うことがあります

【配属先】
メディア事業本部　LG部

【募集背景】
ライセンシーグッズ事業を拡大を目指し組織強化のため、共にグッズ事業を成長していくためのチームリーダーを募集します。
他社ライセンスをお借りする上での企画立案から、グッズ制作管理・販促・納品まで一貫して、ご自身で裁量を持ちながら進められることが、本ポジションの魅力です。ご経験や知見、ご自身のアイデアを反映させながら、よりお客様に喜んでいただけるグッズを一緒に作りましょう！
入社後、チームリーダーとしてキャリアを築いていただき、マネージャー職を目指していただくことも可能です！

【職務内容】
キャラクターグッズチームのリーダーとしての下記の業務をお任せいたします。

▼具体的には
・チーム・プロジェクトのマネジメント
・市場調査
・企画の立案
・提案資料の作成
・商品制作先を依頼するメーカー／工場との折衝
・商品制作進行
・商品リリース準備　など

アニメや漫画だけではなく、VTuberやゲーム作品など様々なジャンルのIPを活用して業務に取り組んでいただきます！

【楽天・事業について】
楽天グループ株式会社は、日本を拠点に約1億人、グローバルでも10億人のお客様にご利用いただいている、革新的なインターネットサービス企業です。
EC、決済サービス、金融サービス、通信、メディア、スポーツなど、多岐にわたる分野で70以上のサービスを提供し、人々の生活と社会を豊かにする「楽天エコシステム」を構築しています。
お客様に最高のサービスとエンターテインメントを提供し、テクノロジーの力でビジネスの成長を促進することを目指しています。

【部署・サービスについて】
ECビジネスデータアナリティクス&プラットフォーム課は、コマース&マーケティングカンパニー内のビジネスサポート開発部（BSD）に属し、楽天グループ株式会社の根幹事業である楽天市場の膨大なデータを活用したデータプラットフォームの開発・運用を担っています。
当セクションは、楽天市場のビジネス成長をデータとAIの力で加速させるため、以下の主要なサービスと機能を提供しています。

▼データプラットフォーム（DWH）の開発・運用
楽天市場の多種多様なデータを統合・蓄積するデータウェアハウス（DWH）の設計、構築、運用を通じて、堅牢でスケーラブルなデータ基盤を提供します。

▼データパイプラインの開発・運用
リアルタイムおよびバッチ処理に対応するデータパイプラインを開発・運用し、データの収集、加工、連携を自動化し、安定したデータ供給を実現します。

▼データソリューション（データ処理、BI）
データの分析、可視化、レポーティング機能の開発を通じて、ビジネスインテリジェンス（BI）を推進し、データに基づいた迅速かつ的確な意思決定を支援するソリューションを提供します。

▼AIソリューションの開発・運用
機械学習やAI技術を活用し、予測分析、自動化、顧客行動分析、AIエージェントなど、新たなビジネス価値を創出する革新的なAIソリューションの開発・運用を行います。

【募集背景】
データ分析・AIソリューション開発体制を強化すべく、データサイエンティストを募集しています。本ポジションでは、機械学習や生成AI、高度な分析手法を駆使してビジネス課題を解決に導く方を募集しています。不正検知（不正決済検知）の業務に携わって頂きます。

【業務内容】
楽天市場の膨大なデータを活用し、ビジネス成長を加速させるデータサイエンス業務全般を担っていただきます。具体的には、以下の業務を通じて、革新的なAIソリューションの開発と運用に貢献していただきます。

▼ビジネス課題の特定とデータ戦略の立案
・プロダクトマネージャーや各ビジネス部門と連携し、ヒアリングを通じてデータサイエンスで解決可能なビジネス課題を特定します。
・課題解決に必要なデータ要件を定義し、効率的かつ効果的なデータ収集戦略を立案・実行します。

▼高度なデータ分析とAIソリューション開発
・収集したデータに対し、統計学、機械学習、生成AIなどの高度な手法を適用し、深いインサイトを抽出します。
・ビジネス課題を解決するための機械学習モデルや生成AIを活用したAIソリューションの実験計画を設計し、検証を行います。
・開発したソリューションの精度向上と最適化のため、継続的なモデルチューニングを実施します。

▼成果の共有と効果検証
・実験結果や分析結果を明確かつ視覚的に分かりやすいレポートにまとめます。
・ステークホルダーに対して、データに基づいた示唆に富むプレゼンテーションを行い、意思決定を支援します。
・リリースされたソリューションの効果を継続的にモニタリングし、客観的な指標に基づいた効果検証と改善提案を行います。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【楽天・事業について】
AI & Dataディビジョンは、楽天グループのデータを活用したサービスプラットフォームや製品の開発を主導し、各事業のデータ活用強化に貢献するため、AI & データコンサルティングサービスを提供しています。また、全社的な中長期のAI&データ戦略の策定と実行もリードしています。

【部署・サービスについて】
AI & Dataディビジョンジェネラルマネジメントオフィス（AIGMO）は、統括部が管理するサービス、財務予算と運用、統括部イベント、人事など、統括部全体の様々な事柄を管理する横断的な組織です。私たちは、統括部のミッション達成に貢献するため、戦略立案と統括部全体の課題運営を行っています。
アカウントマネージメントグループは、AI & Dataディビジョン全体の予算管理を担っています。人件費やインフラ、開発資産の償却など、開発にかかるあらゆるコストを正確に把握・分析し、精緻な予算予測（Forecast）を通じて、ディビジョンおよび楽天各事業部の利益に貢献します。開発マネージャーの皆様には、各プロダクトの投資対効果（ROI）を最大化できるよう、財務の専門知識をもって積極的にサポートを提供しています。

【募集背景】
AI & データ活用プロジェクトが急速に進展する中、当部門では、その推進をさらに加速させるための重要な役割を担う方を求めています。変化の速い環境において、複数の業務を効率的に管理・遂行し、リーダーシップ層や関係者に対し、部門全体のコスト構造の最適化、予算策定支援、実績分析、そして各プロダクトの投資対効果（ROI）向上支援を通じて、戦略的なサポートを提供することで、プロジェクトの成功と部門全体の成長に貢献してくださる方を募集します。

【業務内容】
当社は、革新的なITサービスと製品のリーダーであり、特にダイナミックなAIおよびデータ領域においてその存在感を発揮しています。この度、AI & Dataディビジョンをサポートする意欲的で順応性の高い管理会計アナリストを募集します。この役割は、戦略的な財務管理において極めて重要であり、迅速かつ情報に基づいた意思決定を可能にし、当社の最先端のAI & データイニシアティブの財務健全性と成長を確実なものとします。
あなたは、リーダーシップ層に対し、タイムリーで正確な財務的インサイトを提供し、当部門の戦略と運営を深く理解することが求められます。当社は、スピード、積極的な協業、そして共通の目標達成のために必要なあらゆる貢献をいとわない姿勢を重視します。柔軟性と会社全体の成功へのコミットメントが高く評価されるチームの一員となるでしょう。

【主な職責】
▼部門の財務計画・分析（Financial Planning & Analysis）
AI & Dataディビジョンにおける、アジャイルな予算編成、予測、実績モニタリングを主導する
主要な差異要因を特定し、即座に実行可能な解決策を提案するため、迅速な差異分析を実施する

▼戦略的コスト管理（Strategic Cost Management）
AI & データプロジェクトにおけるコスト（例：人件費、クラウド利用料、データ取得費）を積極的に管理・分析し、投資対効果（ROI）の最適化を図る
新規イニシアティブに対する迅速な収益性および効率性分析を実行する

▼影響力の高い報告とインサイト提供（Impactful Reporting & Insights）
迅速な戦略的意思決定を促進するため、経営層向けに簡潔で影響力の高い財務報告書を作成・提供する
複雑な財務データを、明確で実用的なビジネスインサイトへと変換する

▼部門横断的な貢献（Cross-functional Contribution）
技術チームやビジネスチームと様々なプロジェクトで積極的に協業し、財務の専門知識を提供する
会社全体のイニシアティブをサポートする機会を積極的に活用し、自身のスキルを通じて広範なビジネス成長と業務効率を推進する

▼プロセス改善（Process Excellence）
高度な財務システムとツールを活用・改善し、正確性の向上と報告サイクルの加速化を図る

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【概要】
各アーティストのファンサービス事業における、「イベント部門」を牽引するプロデューサーとして、ファン向けのイベントの企画／制作／運営や新規の企画戦略立案〜運用に関わる幅広い業務をお任せします。
将来の幹部候補としてマネジメント業務もお任せいたします。

【当社について】
株式会社ANYLANDはファンクラブサービスや、公式アプリサービスなどのファンサービス事業などを運営しており、「すべてのワクワクの裏側に」というミッションの下、アーティスト・タレントとファンのとの間に絆を深めることを目指しています。
エンターテインメントを通じて心を結ぶ架け橋となり、“エンタメ業界のリーディングカンパニー”として成長することをビジョンとして掲げ、常に新しい挑戦を恐れず、一人ひとりの感動を共有しながら、これまでにない価値を生み出す未来を築いていく仲間を募集中です。

【主な業務内容】
・芸能事務所やアーティストとの関係構築、折衝
・ファン限定イベントの企画
・予算、収支管理・スケジュール管理
・外部業者との折衝
・イベント当日の運営
・社内グッズチームとの連携
・イベント事業におけるKPIの策定とモニタリング等　など

【魅力】
・代表・部門責任者の直下で、イベントチーム・ファンクラブチームのメンバーと一緒に各アーティスト毎のイベントの戦略立案から、日々の企画・運用も含めて、幅広い業務を担うことができます。
・自走力や積極性を最重要視しているため、裁量を大きく持ちながらスキル経験を積むことが可能です。

※リモートワーク可（規定あり）

【概要】
各アーティストのファンサービス事業をさらに加速するべく、コンサートをはじめ、生誕祭や周年といった特別な記念日に合わせたガチャの企画など、各プロジェクトのオンラインガチャ企画・推進・運営業務全般をお任せします。
将来の幹部候補としてマネジメント業務もお任せいたします。

【当社について】
株式会社ANYLANDはファンクラブサービスや、公式アプリサービスなどのファンサービス事業などを運営しており、「すべてのワクワクの裏側に」というミッションの下、アーティスト・タレントとファンのとの間に絆を深めることを目指しています。
エンターテインメントを通じて心を結ぶ架け橋となり、“エンタメ業界のリーディングカンパニー”として成長することをビジョンとして掲げ、常に新しい挑戦を恐れず、一人ひとりの感動を共有しながら、これまでにない価値を生み出す未来を築いていく仲間を募集中です。

【主な業務内容】
・芸能事務所やアーティストとの関係構築、折衝
・オンラインガチャ実施に向けたディレクション
・オンラインガチャの企画・考案
・商品の制作～製造手配
・在庫～納品までの管理
・事業予算、収支管理
・事業管理、マネジメント　など

【魅力】
・代表・部門責任者の直下で、イベントチーム・ファンクラブチームのメンバーと一緒に各アーティスト毎の戦略立案から、日々の企画・運用も含めて、幅広い業務を担うことができます。
・自走力や積極性を最重要視しているため、裁量を大きく持ちながらスキル経験を積むことが可能です。

※リモートワーク可（規定あり）

【募集要項】
DONUTSが展開するゲーム原作のライブイベントやメディアミックスを、関連部署と連携しながら形にしていくポジションです。音楽やエンタメへの熱意があり、タレント・アーティスト・アイドル等との業務経験をお持ちの方をお待ちしております。

【業務内容】
※ご経験・ご志向に合わせて、下記のような業務全般もしくは一部をお任せいたします。
即戦力の方でも、これからスキルの幅を広げたいという方も歓迎です。

・オーディションの企画、制作進行
・所属、出演アーティストのマネジメント、連絡調整業務
・イベントプロデュース事業部とのライブ等各種企画の共同運営
・クリエイティブ業務の進行管理
・プロデューサーのアシスタント業務
・契約締結・管理に関する事務
・各種スケジュール調整

本ポジションは、文字通りプロデューサーの直属として、エンタメコンテンツに関する様々な調整を行っていただきます
将来のプロデューサー候補として、臨機応変に動ける方、渉外など人と話すことを厭わない方、マルチメディア展開への意欲が高い方を求めています。

【概要】
当社の基幹事業を支えるファンクラブ運営のディレクターとして、アーティストや芸能事務所との折衝・要件整理／ディレクション業務／ファンクラブ運用に伴う新規施策立案～運用まで、幅広い業務をお任せします。
将来の幹部候補としてマネジメント業務もお任せいたします。

【当社について】
株式会社ANYLANDはファンクラブサービスや、公式アプリサービスなどのファンサービス事業などを運営しており、「すべてのワクワクの裏側に」というミッションの下、アーティスト・タレントとファンのとの間に絆を深めることを目指しています。
エンターテインメントを通じて心を結ぶ架け橋となり、“エンタメ業界のリーディングカンパニー”として成長することをビジョンとして掲げ、常に新しい挑戦を恐れず、一人ひとりの感動を共有しながら、これまでにない価値を生み出す未来を築いていく仲間を募集中です。

【主な業務内容】
・芸能事務所やアーティストとの関係構築、折衝
・ファンクラブアプリ、サイトの新規開発に向けたディレクション
・ファンクラブアプリ、サイトの日々の更新
・新規会員獲得に向けた施策の考案
・既存会員の満足度向上に向けた企画
・ファンサービス事業のグロースに向けた戦略設計
・ファンサービスにおける分析／リサーチを基にした事業企画や改善案の立案
・事業におけるKPIの策定とモニタリング　など

【魅力】
・代表・部門責任者の直下で、ファンクラブ事業における各アーティスト毎の戦略立案から、日々の企画・運用も含めて、幅広い業務を担うことができます。
・自走力や積極性を最重要視しているため、裁量を大きく持ちながらスキル経験を積むことが可能です。

※リモートワーク可（規定あり）

【募集背景】
タイミーの開発組織では “チームトポロジー” を参考にした適応型組織設計を採用しており、QA組織は イネイブリングチーム として活動しています。
私たちは品質管理を「テストフェーズでのチェック」だけに留めず、開発プロセス全体に組み込む活動へと進化させています。
プロダクトを利用する累計ワーカー数は1000万人を超え、システムはワーカー・企業・金融機関・行政といった多様なステークホルダーをリアルタイムに結びつける非常に複雑な構成です。
このような中、開発組織のスケールとともに開発スタイルも多様化しており、QAが提供する支援の幅と質が、これまで以上に重要な意味を持つようになってきました。
さらに今後は、AI（LLM）を活用した開発に対応したQAを構造化し、開発プロセスを改善する取り組みも加速していきます。
今回、こうした新しい品質保証体制を共に築くためにQuality Engineer（技術による品質基盤構築）」とQuality Coach（開発チームの自律支援）という2つの専門的な役割を担える人材の募集をいたします。

【業務内容】
スケールし続けるプロダクト開発チームが自律的に品質を作り込める状態を目指し、「技術的な仕組みづくり」と「プロセス・文化への働きかけ」の両面からアプローチしていただきます。

ご自身の得意領域（技術軸 or 組織軸）を起点にしつつ、最終的には技術とプロセスの両輪を用いて、開発チームの生産性と品質を最大化する役割を期待しています。

▼開発プロセスの改善とシフトレフト
・要件定義やリファインメントの段階から参加し、リスク分析や受入条件（AC）の明確化をリードすることで、手戻りのない開発プロセスを構築します。
・「何を作るべきか」「何をテストすべきか」の合意形成をファシリテートし、上流工程からの品質作り込み（シフトレフト）を推進します。

▼AIを活用したテストアーキテクチャの構築と技術的Enabling
・生成AIを活用して「テスト計画・設計・実行」を効率化・高度化するための基盤整備と運用をリードします。
・具体的には、仕様書からテストケースを生成するフローの構築、AIによるテストコード実装補助、テスト結果のAI分析基盤など、開発チームがAIの力を借りて自律的にテストを行える環境を実装・提供します。

▼組織的な品質文化の醸成
・サイクルタイム（要件定義からリリースまでの完了時間） やFour Keysなどのメトリクスを活用し、「フィードバックサイクルの短縮」が「品質改善スピード」に直結するという考え方を浸透させます。
・ポストモーテムのファシリテーションや、テスト設計技法のレクチャーなどを通じて、チーム全体の品質意識とスキルを高め、自律的な改善サイクルを回せるように支援します。

【開発組織の特徴】
タイミーの開発組織はフロントエンドからSREのレイヤまでひとつのチームで解決できることをコンセプトにしています。裁量は各チームに移譲されており、自身の専門分野を中心に、隣接する領域に染み出しながら開発に携わることができます。 エンジニアがユーザーインタビューに参加して課題の探索段階から関わることができ、プロダクト組織と連携しながら顧客価値に基づいて開発を行う文化が浸透しています。

▼既存事業領域
タイミーの圧倒的なシェアと収益基盤を支えるコア事業であり、さらなる非連続なグロースを牽引する領域です。 現在は、累積1,200万人以上のワーカーと21万社以上のクライアントが生み出す膨大なデータを武器に、マッチングアルゴリズムの高度化やUXの磨き込みを行っています。私たちは、クライアントの「即時の人材確保」とワーカーの「働きがいの最大化」を、高いレベルで実現するプロダクト開発組織を目指しています。 今後は更に大小問わない様々な企業での導入・活用の拡大や多様な業種への浸透を通じて、本質的なエンゲージメント強化に挑戦しています。クライアント、ワーカー双方にとって必要な時に、必要な「はたらく」を提供する体験を社会の当たり前にするため、ユーザー価値と事業収益の両輪をプロダクト主導で回し続ける、ダイナミックな進化を追求しています。

▼新規事業領域
スポットワーク事業で培った強固なアセットを活かし、事業の多角化、そしてマルチプロダクト戦略に基づいて新プロダクト開発を推進する領域です。現在は、正社員紹介事業（タイミーキャリアプラス）や長期雇用、介護などのバーティカル領域に深く踏み込んだプロダクト開発に挑んでいます。既存の枠組みにとらわれず、タイミーが持つ資産を最大活用して、新しい「はたらく」の形をゼロから立ち上げ、成長させることに向き合います。

▼プラットフォーム領域
タイミーが「はたらく」のインフラへと進化するための、戦略的基盤を構築する領域です。
私たちは現在、既存の「タイミー」に加え、複数の新規プロダクトを連続的に生み出すマルチプロダクト展開を加速させています。この成長を支えるため、プラットフォーム領域では「はたらく」にまつわるドメインを分解・再定義し、プロダクト間で共通利用できる価値ある資産にすることを目指しています。
単なるシステムの共通化（ID管理・決済・本人確認など）に留まらず、日々の就業実績や評価を「信頼データ」として蓄積・活用することで、「タイミーではたらくほどに信用が積み上がり、人生の選択肢が広がる」——そんなプラットフォームの実現を技術の面から支えます。

【開発環境（主要な部分の抜粋）】
▼Backend
・開発言語：Ruby 3.4系
・アーキテクチャ：Ruby on Rails 7.2系、RSpec

▼Frontend
・開発言語：TypeScript
・アーキテクチャ：Next.js CSR（SPA）、React Hooks、SWR

▼Mobile（iOS）
開発言語：Swift

▼Mobile（Android）
開発言語：Kotlin

▼Infrastructure
・AWS：ECS Fargate、Aurora、RDS、 S3、ElastiCache, CloudFront etc…
　- Elasticsearch（AWS Marketplace）
・Google Cloud（一部サービス）
・IaC：Terraform
・ログ：Datadog LogsとS3に集約

【組織カルチャー】
▼開発組織のカルチャー
タイミーの開発組織は個々人の志向や特性の多様性を「許容」するのではなく「歓迎」する組織です。 各メンバーの多様性を彩りとして捉えて決して否定せず、強みとして重ね合わせて、同じチーム、プロダクトの目標を達成を実現できる組織を目指しています。
また、チームトポロジーの考えを活用した組織構造を採用していることも特徴です。例えば、顧客価値に基づいて領域ごとに組織を分割したり、専任のエンジニアリングマネージャーやアジャイルコーチ、スクラムマスターなどマネジメント専門職メンバーを各チームに配置しています。

▼技術コミュニティ活動
社内の所属チームを超えたiOSやAndroidなど専門的な技術テーマごとに取り扱うコミュニティ活動も活発で、組織図を超えたオープンなコミュニケーションが行われています。 また、RubyKaigi や Kaigi on Railsを始めとしたカンファレンスのスポンサー活動やイベント登壇、記事の発信など技術コミュニティへの貢献や広報にも力を入れています。

▼オンボーディング
メンバー一人ひとりが能力を発揮して、チームで活躍できる環境を目指して様々なオンボーディングプログラムを実施しています。
例えば、入社後チームや技術領域が近いメンバーがメンターとして伴走するオンボーディングの実施や、現職のスクラムマスターからスクラムに関する考え方や手法などをインプットするスクラムオンボーディング、配属直後にマネジメント層とのWelcome 1on1を実施しています。これからの取り組みによって、会社への不明点を早期に解決することで、新メンバーがタイミーで活躍しやすい環境を整えています。

▼働き方
フルリモート・フレックスの働き方が浸透しており、NotionやSlackを活用したテキストコミュニケーション、ハドルやMeetを使った同期的なコミュニケーションなどによって職種問わずコミュニケーションが活発な環境になっています。
また、所属チームを超えてiOSやAndroidなど専門的な技術テーマごとに取り扱うコミュニティ活動も活発で、組織図を超えたオープンなコミュニケーションが行われています。

▼DevEnable室の取り組み
エンジニアの市場価値向上につながる成長支援、学習支援、機会提供、生産性向上を行う専門チームDevEnable室を設置しています。

具体的な制度の一部をご紹介します。
・在宅環境を自分好みに整えられるリモートHQ制度
・技術コミュニティ発展への貢献を後押しするOSSボーナス制度
・世界中のカンファレンス参加を支援するKaigi Pass制度
・最大300万円、勤務年数に応じて返済不要のエンジニア奨学金制度

【当ポジションの魅力】
▼社会インフラ級のプロダクトで挑む、高度な品質設計
累計ワーカー数1,270万人超、行政や金融機関も巻き込む複雑なドメインにおいて、技術的・法的制約をクリアしながら最適な品質モデルを構築する、難易度の高いQAエンジニアリングに挑戦できます。　

▼AI（LLM）を前提とした次世代テストアーキテクチャの構築
単なるツール利用に留まらず、仕様書からのテストケース生成やコード実装補助など、「AI-Native」なQA基盤を0から構築・運用する最先端の取り組みをリードできます。

▼「要求開発」への早期参画で実現する、手戻りのない品質づくり
開発の下流で品質を検査するのではなく、最上流の「要求開発」段階からQAの専門家として参画。仕様の曖昧さ排除や受入条件の明確化を支援することで手戻りを未然に防ぎ、QAの専門性がプロダクトの成功に直結する手応えを感じられます。

【得られる経験】
▼AIを活用した品質管理の構造化とプロセス運用経験
AI技術を単発で使うのではなく、品質管理プロセス全体の中にAIをどう組み込むかを「構造化」し、それを実際の開発フローに反映させて運営・改善していく、次世代のQAオペレーション構築経験が得られます。

▼Team Topologies型組織で開発チームを自走させるEnablingスキル
「自分がテストをする」だけでなく、テスト容易性の高いアーキテクチャ提案やリスク分析のファシリテーションを通じて、開発チームに品質保証の能力を移譲（Enabling）していく高度な組織支援スキルが得られます。

【勤務地】
※フルリモート勤務可

【楽天・事業について】
楽天は世界でも有数のEコマース企業です。インターネットを通じて人と社会を豊かにすることを使命とし、「Global Innovation Company」を目指しています。

【部署・サービスについて】
QAでは、各コマース部門が担当するサービスの品質保証を担っております。国内最大規模のコマースサービスに関わることが出来ると共に、グローバルな環境でQAとしてのスキルを伸ばして頂くことが可能です。

【募集背景】
私たち楽天グループコマースカンパニーのサービスは、何百万人ものユーザーに利用され、急速に成長しています。同時に、サービスの成長とサービス品質の両方の向上に力を注いでいます。そのため、サービスの信頼性と拡張性を同時に満たすテストチームの構築と強化に興味のある、非常に有能で熱意のあるテストエンジニアを募集しています。

【業務内容】
・品質KPIの監視と報告、傾向と根本原因の特定
・プロダクトマネージャーおよび開発チームとの緊密な連携し、システムテストの仕様を定義し改善する
・標準化されたQAプロセスを通じて、ハイパフォーマンスを維持し、ボトムパフォーマーのプロセスを改善する
・チームメンバーへのタスクのアサインとレビュー（アウトソースメンバーを含む）
・マルチプロジェクト管理（オンサイト／オフサイト管理含む）
・テスト計画／設計／実装／実施（アウトソース管理を含む）
・日報、週報の作成

【働く環境】
QAの1チームは、5人から10人で構成されており、英語と日本語が飛び交うグローバルな環境の中で、活発に意見交換を行いながら、QA業務を行っております。また、QAの知見を深める為に海外カンファレンスへの参加・登壇、ISTQBなどの資格勉強会も週次で行っております。
チーム内の平均残業時間は20時間から30時間となっており、プライベートと仕事を充実出来るように、ワークバランスを大切にしています。定期的に1on1ミーティングを行い、働くことに対しての安心・安全を感じて頂ける仕事環境になります。

【出向に関する補足】
出向する事は原則ありません。

【転勤に関する補足】
転勤する事は原則ありません。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【楽天・事業について】
楽天グループは日本を拠点として約1億人、グローバルでも10億人のお客様にご利用いただいており、EC、決済サービス、金融サービス、通信、メディア、スポーツなど様々な分野で70以上のサービスを提供しております。
コマース&マーケティングカンパニーは、お買い物や生活、レジャーに関するインターネットサービスを中心に、日々の生活をより楽しく便利にする様々なサービスを提供しています。

【部署・サービスについて】
▼ネットスーパー市場概況と楽天全国スーパーの貢献領域
1．「楽天全国スーパー」とは
日本全国のスーパーマーケットが出店可能な、ネットスーパーを運営できるプラットフォームとして2022年1月にローンチしたサービスです。スーパーマーケット版楽天市場のようなイメージで、西友様、ベイシア様、いなげや様など日本でも有数の大手スーパーを中心に、各地域の有名有力なスーパーマーケットが出店契約をしネットスーパーを展開しています。出店スーパーは今後も増えていく予定で、各社のネットスーパー事業の立ち上げ、拡大の支援、早期収益化に向けた伴走などをサービスとして行っています。

2．成長中のマーケット
ネットスーパー市場は対前年比2桁成長を続けていて、今後も高い成長が続く見通しの市場です。その背景は、スーパーマーケット実店舗顧客層の高齢化や、共働き世帯増加などで、マーケットニーズが高まり続けていることが挙げられます。

3．私たちのミッションと影響力
楽天全国スーパーでは、「地域の小売事業者や消費者をデジタルの力でエンパワーメントする」ことをミッションとしています。食品は日々の生活に欠かせないもので、私たちの仕事は人々の生活よりを便利で豊かにすることに繋がります。また、スーパーマーケットは地域経済に大きな役割を果たしているため、私たちの支援によって、地域経済の活性化にも繋がることから、社会的意義の高いサービスでもあります。

4．OMO促進に関する取り組み
2024年に、楽天全国スーパー版アプリをリリースしました。これはネットスーパーと実店舗の両サービスを、をタブ切替だけで1つのアプリの中で受けられる、OMO（オンラインとオフラインの融合）の促進に繋がる売り場です。スーパーマーケットの昨今のニーズがこのOMOにもあるため、この領域へのチャレンジも、私たちが貢献できる部分です。

【募集背景】
事業拡大のための増員です。サービスローンチから事業拡大を続け、丸4年を迎える今でも拡大中のまだまだ大きな伸びしろがある事業フェーズで、いまもなお商談中の小売事業者が多数存在します。パートナーの数が増え、ユーザーの数も増えていく今後、データニーズはますます増していくため、本ポジションは、データによる事業売上や収益への貢献に積極的なチャレンジを期待する価値創出の仕事です。

▼事業の魅力
・楽天全国スーパーの売上は毎月右肩上がりで伸びており、今後も大きな成長が見込まれるマーケットなため、自分たちの手によって事業が伸びていく成長実感を感じられる事業です。
・スーパーマーケットは地域経済に大きな役割を果たしているため、私たちの支援によって人々の食生活がより便利に豊かになり、地域経済の活性化にも繋がる社会的意義の高さを実感できる事業です。
・スーパーマーケットの方々に伴走型のコンサルティングを行うことで、一緒に問題解決をしながら成長を共に喜び合える事業です。

▼裁量権やカルチャーの魅力
楽天全国スーパーは総勢約20名でサービスを運営しています。この規模ならでは、1人1人の仕事の影響範囲や裁量権は大きく、自分の仕事が数字を含めた事業成果に繋がることが目に見えて実感できる事業です。

▼キャリアステップとしての魅力
WEBでの購買データやサイトトラフィックデータだけでなく、アプリのデータやオフライン購買データとのクロス分析などにもポテンシャルがある領域なため、マーケティングデータ活用が大きな可能性を持っていますし、AIを活用した施策検討などもチャレンジを始めています。データアナリスト、データサイエンティストとして、持っていらっしゃる経験を活かしつつ、分析に閉じず施策実施や売上創出を一緒に実現できる事を期待するポジションです。

▼楽天グループならではの魅力
・楽天グループが持つ巨大な顧客基盤は、商売を行う事業者にとって集客力の面で大きな貢献を果たせます。また、その顧客基盤から得られる膨大なデータは、分析価値のあるアプローチが多種多様で、グループ内で持つ他のデータとの掛け合わせなども、携わる上での醍醐味です。
・楽天グループが元より持っているシステム開発力は、激しい競争環境下においてもユニークで競争力の高い強みであり、データ×テクノロジー領域での経験値も得られる業務です。

これらの魅力を楽しみながら一緒に業務に取り組んでいただける方を募集しています。

【業務内容】
▼主な業務内容
・マーケティングデータを用いた分析（ネットスーパーの購買データやサイトトラフィックデータなど）
・売上アップやユーザー増のための施策検討
・AIを活用した施策や機能の進化検討
・「マーケティングデータ見える化」の推進（事業全体の意思決定やネットスーパーを運営する出店者向けコンサルティングの生産性向上などを目的とする。）
・マーケティングデータ基盤の進化改善

【働く環境】
▼組織構成
・スーパーマーケットOMO／DX事業部　OMOプラットフォーム課　20代、30代を中心に20名強が在籍。その内11名が、配属先のマーケティンググループに在籍しています。
・キャリア採用メンバーが約6割、楽天グループ株式会社の新卒入社メンバーが約4割で構成されています。

▼中途入社者のバックグラウンド
小売業界、教育業界、金融業界、メーカー系列企業、サービス業など。
幅広い業界出身の社員が入社し、活躍しています。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【募集背景】
Urumoはリテール業界のデータプラットフォームとして、現在ドラッグストアを中心に全国10,000店舗以上の購買データを保有しています。さらに、多様な小売業態やパートナー企業との提携により、データの規模と種類が拡大中です。これに伴い、技術投資が必要となり、データ基盤の強化・スケーラビリティ向上が求められています。
また、データの活用を最大化し、構造や設計の継続的な改善も進める必要があるため、エンジニアの増員強化を進めています。
具体的には以下の業務をお任せする予定です。

【具体的な業務内容】
・dbtを用いたデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用
・各事業で必要なデータ信頼性の要件定義や監視の仕組み導入
・データアナリストと協力してのデータ利活用推進
・BIツールの利用ルール浸透や権限整備
・分析における信頼性を獲得するための仕組み導入（Semantic Layer、metric layer、Data Observability、Data Catalogなど）

【現在採用している技術やツール】
・クラウド基盤：Google Cloud
　- BigQuery、Cloud Storage、Cloud Composer、Cloud Run、Dataflow、Dataproc
・データ関連ツール：dbt、Great Expectations
・開発言語：Python
・開発ツール：Docker、Terraform、Datadog、GitHub、Slack

【配属先情報】
データテクノロジー開発部

【このポジションの魅力】
▼最新技術に触れ、成長を牽引する裁量
生成AIやビッグデータ解析などの最前線の技術を活用に関して最終的な技術的判断や設計方針に責任を持ち、チーム全体をまとめていく役割を担います。最新技術を取り入れるチャレンジングな環境で、チームの成長を支えながら、自らもスキルを磨き続けることができるポジションです。

▼新規データプロダクトの成長に貢献するチャンス
Urumo BIはリテール業界向けの新しいデータプロダクトで、その成長を支える役割を担うことができます。データを活用して業界の課題を解決するプロダクトの進化に貢献することが、日々の業務を通じて実感できるやりがいです。

▼主体的に課題を解決し、成長できる環境
既存システムの改善やデータ品質向上など、自ら課題を発見し、チームと協力して解決策を導き出せる環境があります。

あなたのアイデアと技術力で、データの可能性を最大限に引き出し、一緒に未来を創りましょう！

【リモート勤務について】
リモート可：原則週1回の出社は必要

【仕事内容】
バーチャルライブ配信アプリ「REALITY」のデザイングループにおいて、イベントを中心とした各種クリエイティブの企画～制作までをリードし、ブランド体験の質を高めるポジションです。※Unityは未経験でもサポート体制あり

・イベントのキービジュアルを軸としたコンセプト設計／アートディレクション
・ガチャバナー、キャンペーン訴求画像などプロモーション用ビジュアルのデザイン
・グッズデザイン（物販アイテムの企画・デザイン・入稿管理）
・公式サイト・LP・特設ページ等のWebデザインおよび更新運用
・SNS用クリエイティブ（投稿画像／ヘッダー／動画サムネ等）の制作
・コーポレート／ブランドデザインに関連する横断的クリエイティブの制作・品質管理
・関係各所（企画、開発、マーケ、運営）との連携

【その他】
▼使用ツール
Adobe製品、Figma、Unity

【勤務地】
※原則として月・水・金の週3回オフィス出社

【働き方】
在宅勤務と出社を併用した就業形態をとっております。（原則として週3日は出社、週2日は在宅勤務）
※入社当初は、業務や会社のカルチャーに慣れていただくことを目的として、一定期間は出社いただくことを想定しております。

詳細は面接の際にご確認ください。

【募集背景】
▼患者中心の医療体験をデータで支える挑戦者を募集
カケハシでは、調剤薬局向けプロダクトを提供することで、これまで主に薬局の業務支援や業務効率化を実現してきました。しかし、今後の医療をより良くしていくためには、薬局と協業し「患者中心の医療体験」の起点と位置づけ、患者さん自身が医療に対して前向きに関与（Patient Engagement）できる仕組みを支援することが不可欠だと考えています。
このビジョンを実現するため、私たちは薬局業務データやプロダクトを通じて蓄積される個人データを活用し、患者の行動や意識の変化を可視化、分析し、行動変容を促すサービスを開発しています。その中核を担うのがデータアナリストです。データを通じて、患者・薬局・医療従事者それぞれのニーズや接点を深く理解し、プロダクトやサービスに価値あるインサイトを届けてくれる仲間を求めています。

【業務概要】
▼上記新規事業において、以下のような業務に従事していただきます。
・医薬品市場や処方実態の分析を通じた、患者・医療従事者の行動変容を促すプロダクト／サービス開発への貢献
・NSM／KPI設計、データの可視化など、プロダクト改善に向けた意思決定支援
・分析基盤構築に向けたデータマートやDWH設計・構築の支援

【チーム構成】
正社員4名（EM1名 DS／DA 3名）
本件は、開発組織としての募集です。
医療データ専門のアナリストチーム（3名）と協業し、ビジネス視点とプロダクト視点の両軸からサービス開発を推進しています。

【社内の生成AI利用状況】
カケハシでは、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。勉強会の様子はこちらでご確認いただけます。（利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご覧ください。）
また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。

【本ポジションの魅力】
・医療の未来に直結するチャレンジ：単なる分析業務ではなく「患者中心の医療体験」創出に深く関わることができます
・裁量と責任のある環境：仮説構築から分析、意思決定支援まで一貫して携わることができ、プロダクトへの影響力も大きいです
・データを「価値」に変える実感：蓄積されるリアルな医療データを活かし、実社会にインパクトを与えるプロダクトの改善に貢献できます
・成長中のスタートアップでの経験：変化の速い環境でスピード感を持って意思決定し、実装していく経験が得られます

【開発環境】
▼利用技術
・SQL
・Python
・Jupyter notebook
・Redash
・Databricks

▼LLM
・OpenAI
・Gemini
・Claude（Amazon Bedrock）

▼AI SaaS
・GitHub Copilot
・Dify
・Cursor
・Devin
・NotebookLM

【募集背景】
カケハシでは「明⽇の医療の基盤となる、エコシステムの実現」というビジョンを掲げ、日本の医療現場が抱える課題をテクノロジーで解決しています。薬局現場の様々な課題、医薬品の流通、患者さんのサポートまで、多岐にわたるサービスを通じて、誰もが安心して暮らせる社会の実現を目指しています。
2025年6月10日には、合計約140億円のシリーズDラウンドの資金調達を完了しました。この資金調達を踏まえ、幅広いプレイヤーとの協働をさらに深めるとともに、M&Aや新技術への投資を行い、さらなる医療DX推進を強力に推進しています。事業の拡大に伴い、蓄積されるデータも量／種類両面で増大しています。この貴重なデータを適切に整備し、最大限に活用し、より良いプロダクト開発や意思決定に繋げるためには、一気通貫でデータ基盤の強化を行い、さらなるデータ活用ができる人材が不可欠です。
そこで今回、当社では新たなメンバーとしてアナリティクスエンジニアを募集します。データアナリストやビジネスサイドのメンバーと密接に連携しながら、時には自身でデータアナリストロールも持ちながら、複雑な医療データを整理し、分析しやすい形で提供する役割を担っていただきます。専門知識と経験で、カケハシのデータドリブンな文化を一層推進し、日本の医療の未来を共に創る仲間を募集します。

【業務概要】
データに基づいた意思決定を加速させるための分析基盤の構築と改善、および分析を担っていただきます。データアナリストやデータサイエンティスト、ビジネスサイドのメンバーと密接に連携し、時には自身でデータアナリストロールも担いながら、事業成長に貢献するデータマートの設計・開発・運用や分析を通じて、事業を推進します。

▼チーム構成
社内の横断組織であるData&AI Domainの1チームとして、Analytics Engineerチームを立ち上げ、当該チームに配属予定です。

▼Data & AI Domainの組織構成は以下の通りです。（兼務者含む）
・Head of Engineering 1名
　- SCMチーム（8名：EM1名、DS3名、Eng4名）：医薬品流通の最適化に関わるプロダクト、サービス企画開発
　- Engagementチーム（4名：EM1名、DS 3名）：患者体験の向上に向けたサービス企画開発
　- 生成AI研究開発チーム（7名：EM1名、DS1名、Eng5名、開発Dir1名）：生成AIを活用したプロダクト企画開発
　- 企画室（3名：EM1名、DS1名、Eng1名）：上記以外に関わる企画、学会活動企画など

【社内の生成AI利用状況】
カケハシでは、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。勉強会の様子はこちらでご確認いただけます。（利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご覧ください。）
また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。

本ポジションの魅力
・医療DXの最前線で社会貢献：大型資金調達を背景に、日本の医療現場が抱える課題をデータとテクノロジーで解決する、社会貢献性の高い仕事に携わることができます。
・急成長フェーズでの挑戦：急速に事業が拡大するカケハシにおいて、データ基盤の強化とデータ活用文化の構築という重要なフェーズに、中心メンバーとして貢献できます。
・裁量と責任のある環境：データアナリストやビジネスサイドと密接に連携し、要件定義から構築、分析や意思決定支援まで一貫して携わることができ、プロダクトへの影響力も大きいです。

【開発環境】
▼利用技術
・データソース
　- AWS（RDS、DynamoDB、Glue Data Catalog、S3、Kinesis Streams）
　- その他（Kintone、Trello、GCS）
・データ分析基盤
　- Databricks
・クエリエンジン
　- Databricks SQL
　- Spark
・テーブルフォーマット
　- DeltaLake
・ETLツール（ジョブオーケストレーター）
　- Databricks Lakeflow Jobs
・データカタログ
　- Databricks Unity Catalog
・CI／CD
　- Databricks Data Asset Bundles
　- GitHub Actions

▼LLM
・OpenAI
・Gemini
・Claude（Amazon Bedrock）

▼AI SaaS
・GitHub Copilot
・Dify
・Cursor
・Devin
・NotebookLM

【仕事についての詳細】	
現在、AI・データ分析が試行から本格導入の段階にビジネスが変革しています。
TIS×澪標アナリティクスでは、「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、企画・構想から実装・定着まで、一気通貫でお客様をご支援しています。
データ分析の結果が、実際にビジネスを変革する実感を積み重ねながら、AI・データ利活用・活用やデータ分析等の市場で希少なスキルを早期に習得できる環境です。
この変革の最前線で一緒に挑戦いただける方を、ぜひお待ちしています。

【仕事内容】
▼担当業務
TISインテックグループの澪標アナリティクス社に出向（本籍はTIS株式会社）し、以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、PoC及びＡＩモデル構築案件の推進
・データ分析基盤構築及びAIを開発／運用するための基盤の構築
・生成AIビジネス活用の導入コンサルティング・導入支援の推進

▼プロジェクト例
・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析（MMM等）

▼キャリアパス
・生成AI関連、データ分析（POC含む）、データマネジメント基盤、MLOps関連の案件にアナリスト／エンジニアとして従事
・その後、AIデータ分析関連の案件（AI活用アプリ開発、データ分析、データマネジメント基盤、MLOps関連）におけるプロジェクトマネージャー、コンサルタントとして従事
・当該領域おけるスペシャリストポジションへの昇格

▼担当業務の特徴、魅力、市場における強み
1．国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2．大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも他に例のないサービスを保持しています。

【勤務地】	
※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。
※テレワーク勤務制度あり（日数上限なし／全社員利用可能）

人気USブランド会社のデジタルマーケティング部門にて、
デジタルコンテンツや広告の出稿業務、SNS運用業務等のサポートをご担当いただきます。

＜具体的には…＞
■デジタルコンテンツサポート業務
→ソーシャルメディア（Instagram, Facebook, Twitter, Line, Tiktok, Blog, EDM）運用サポート
　└投稿カレンダー更新（デイリー／マンスリー）、投稿セット、
　　写真加工／もしくは加工の指示出し（軽微なもの）、写真・動画コンテンツダウンロード　等
※投稿はオーガニック／ペイドの両投稿ございます。

■デジタル広告サポート業務
→広告入稿業務、クリエイティブ準備（画像リサイズなど）及び代理店への指示対応
→制作会社、代理店との調整対応
※自身でシステムへ入稿いただくことはなく、代理店への依頼対応想定となっております。
（入稿頻度：月1回程見込）

■レポーティング サポート業務
→既存資料を参考にした、レポート資料作成（社内向け資料）※英語、日本語
　└Excel, PowerPoint, Google Analytics, Meltwater等のツール使用想定

※上記他、一部事務作業やイベントでの裏方業務などのサポートをお願いすることもございます。
 （請求書処理サポート／会議招集／議事録　等）

＜社内体制＞
部署人数：6名

＜リモート環境／出社頻度＞
基本的に週1日出社（木曜日）ですが、業務により追加で出社対応いただく場合もございます。
※状況により出社頻度が変わる場合もございます。

【募集背景】
カケハシでは薬歴／服薬指導業務等の調剤薬局DXを推進するサービスを提供していますが、現在は新たに新規事業を複数立ち上げており、そのうちの1つが主に製薬会社をクライアントとした患者向け情報プラットフォーム（Patient Engagement）構築への拡大となります。
順調に患者向け情報プラットフォーム構築が拡大しており増員募集となります。

【患者向け情報プラットフォーム（Patient Engagement）構築で目指すこと】
これまでカケハシで提供してきた調剤薬局DXプロダクト（Musubi、Musubi InsigtInsight、Pocket Musubi）群は、製薬会社が患者向け情報（Patient Engagement）を確立するためのプラットフォームになると見立て、この患者接点を通して蓄積されるテクノロジー活用を前提としたReal World Data（RWD）の活用を通じて、患者アドヒアランス向上やPRO（Patient reported outcome）を用いたエビデンス創出を行います。テクノロジーと患者接点を通した軸に、多様なアプローチにより、製薬会社を中心としたステークホルダーの課題解決支援を実施します。

【具体的な職務内容】
製薬企業向けサービスを提供するため、データ分析を通してフロントチームを支援いただきます。
主に、保有する診療データを用いた医薬品市場分析や医薬品の処方実態の分析、患者や医療従事者の行動変容について分析し、そこから得られる示唆を提案書や報告書にまとめていただきます。

※リモートワークを基本としつつ、一部出社いただきます。

【募集背景】
リユース市場の成長とともに、BuySell Technologiesは「出張買取」「店舗」「コールセンター」「EC」など多様なチャネルを展開し、M&Aを通じて複数のグループ企業を統合してきました。これにより、事業のスケールは急拡大する一方で、オペレーションやシステムは複雑化し、各現場で異なる業務フローやデータ構造が存在しています。こうした非連続な成長を支える基盤として、自社開発プラットフォーム「Cosmos」を立ち上げました。単なる業務システムではなく、「査定・販売・CRM・物流・在庫」を貫く事業オペレーションの中枢として、“事業の仕組みそのものをプロダクト化する”構想を掲げています。いままさに、個別最適から全社最適へ／経験知からデータ駆動へと変革を進めるフェーズです。しかし現状、データは各チャネル・システムに散在しており、「見るべき指標は何か」「最も効く打ち手はどこか」を横断的に読み解き、事業責任者と共に課題定義・改善のサイクルを回せる人材はまだ十分とは言えません。単なるデータ集計やレポート作成ではなく、事業の構造を理解し、データを通じて事業戦略の方向性を描き、意思決定を前に進めるデータアナリストを求めています。分析スキルだけでなく、事業部と議論し、改善の仮説構築から施策実行の伴走まで担える方をお迎えしたいと考えています。

【ご入社後に期待する成果】
〜6ヶ月後：一部の事業領域を深く理解し、データに基づいて現状把握・課題整理を行い、事業責任者・PdMと共に、検証設計、施策の方向性決め、優先順位判断に関与。
〜1年後：事業を横断して、データに基づく現状把握・課題整理から、施策の方向性の叩き台作成・検証設計までを一気通貫で担い、事業責任者・PdMの意思決定をデータで支え、事業KPIに貢献する。

【職務内容】
・事業領域ごとの現状を構造的に整理し、データに基づいた課題の抽出
・抽出した課題に対する要因仮説・打ち手仮説の構築、およびデータを用いた仮説検証
・分析結果を基に、課題および打ち手の方向性について、事業部責任者・PdMとの合意形成および実行支援
・Tableau／Looker Studio等を用いたダッシュボードの設計・構築・運用
・グループ横断でのデータ定義の標準化、KPIガバナンスの整備・運用

【組織／配属先の特徴】
・CTOや本部長（プロダクト責任者）と密接に連携
・PdM・SWE・データサイエンティスト・AIエンジニアなど100名規模の技術組織
・PdM出身者例：元リクルート・大手事業会社など、事業理解×推進力の強い人材が活躍中

【あなたに提供できる価値】
・事業課題と直結したデータ分析・意思決定支援の経験
・AI・データを軸にした業務改善・事業変革プロジェクトへの参画
・戦略立案から分析・施策実行支援まで一気通貫で関われる裁量
・経営層や事業責任者と近い距離で、スピーディな意思決定に関与できる環境

【キャリアパス】
・AI／データ領域のリードアナリスト・分析組織の牽引（複数PJ横断）
・事業×データ×AI を統合した新規事業・横断プロジェクトのリード
・データ戦略責任者／プロダクト・事業統括ポジション

【プロダクト開発環境】
・開発言語：Golang、React．js（Next．js）、TypeScript
・インフラ：GCP（Cloud Run、BigQuery、Cloud SQL．．．）、Terraform、Docker
・CI／CD：GItHub Actions
・テスト：MagicPod、Storybook
・バージョン管理：GitHub
・エラー管理：Sentry
・APM：NewRelic
・開発生産性管理：Findy Team+
・課題管理：Jira
・ドキュメント管理：Confluence
・その他：Elastic Cloud、Terraform Cloud、Chromatic

【働く環境】
▼ハイブリッドワーク
チームによって出社日や出社日数が異なります。
個人の事情によって柔軟に対応可能です。

【所属部署と職種】
viviONの開発部は、パーパスである「ユーザーとクリエイターが楽しみながら生きていける社会にする」の実現に向け、技術と品質の両面から事業成長を支えています。その中で品質管理部門は、単なるテスト実行部隊ではなく、viviONが届ける「好き」の熱量を最高のサービス品質で支え、さらに高めていくための戦略的な役割を担っています。

『品質管理マネージャー』は、QA組織全体のマネジメントと、属人化に頼らない「組織として品質を保証する仕組み」への変革を主導するポジションです。テスト専門職としての知見を活かし、開発プロセスの上流から関与することで、再発防止や改善を文化として定着させてください。また、生成AIなどの新技術への対応や、ユーザーの声を起点とした品質改善など、変化する環境において品質保証の新しいモデルをリードすることが期待されます。

【採用背景】
現在のQA組織は、個人のスキルに依存した体制から、組織として継続的に「最高のユーザー体験（UX）」を提供できる体制へと進化する変革期にあります。事業規模の拡大に伴い、これまでのやり方を踏襲するだけでは品質とスピードの両立が難しくなっています。そのため、単なる実務のスペシャリストではなく、品質戦略を策定し、チームを牽引して全社的な品質文化を醸成できるリーダーを迎え入れ、開発体制の基盤強化とプロダクト価値の最大化を図るための増員となります。

【業務内容】
・QA（品質保証）組織全体の統括および、約10名規模のメンバーマネジメントと育成
・プロダクト開発における品質戦略の策定と実行、およびプロセスの標準化・効率化
・品質メトリクスを活用したプロジェクト状況
・リスクの可視化と改善提案
・開発部門やCS部門と連携した、カスタマーボイス（VOC）の分析およびQA活動への反映
・新規サービスや新領域（生成AI活用等）におけるQA体制の立ち上げ
・障害原因の傾向分析と、再発防止策の仕組み化および文化の定着

【このポジションの魅力】
・大規模サービスの品質を支える責任とやりがい：国内最大級の二次元総合ダウンロードサイト「DLsite」をはじめ、1,500万人を超えるユーザーを抱える大規模サービスの品質に責任を持つ、影響力の大きなポジションです。
・組織変革のリーダーシップ：決まりきったルーチンワークではなく、組織の過渡期において「これからのviviONの品質基準」を自らの手で創り上げ、定着させていくプロセスを主導できます。
・オタク文化と働きやすさの共存：社内は「何か」に熱中している社員が多く、個々のこだわりを尊重する文化があります。また、1日の所定労働時間は7時間で、タイムパフォーマンスを重視し、プライベートや「オタ活」の時間も大切にしながら働ける環境です。

【業務内容】
主にラクスル事業におけるさまざまな事業課題の解決に資するデータ分析やダッシュボードの開発を担っていただきます。

▼具体的な業務内容
・データ分析による事業グロースの改善提案
・経営層や事業リーダー層向けのダッシュボード開発
・データサイエンティストと協業した統計モデル／機械学習モデル開発による課題解決の推進

【利用技術】
・DWH：BigQuery
・プログラミング言語：Python、R
・分析環境：Veretex AI（Jupyter Lab）、Colaboratory、Google Spread Sheet、Exploratory など
・コミュニケーション : Slack、Notion

【働き方】
▼出社頻度
リモートと週数回の出社を組み合わせたハイブリットワーク形式。柔軟な勤務スタイルを取り入れています。

【業務内容】
主にラクスル事業におけるデータ分析・AI/ML開発を担当するデータ分析者およびデータ分析基盤を構築するデータエンジニアチームと連携し、データ基盤構築や分析データソース整備・データマート整備などを担っていただきます。
また、ご経験や得意領域に応じてデータ分析にも従事いただきます。

▼具体的な業務内容
・CRMツールとDWH間のデータパイプライン構築
・PdMや経営層向けの重要指標に関連するデータマート構築と維持
・データマネジメントやデータカタログの構築
など

【利用技術】
・DWH：BigQuery
・プログラミング言語：Python、R
・分析環境：Veretex AI（Jupyter Lab）、Colaboratory、Google Spread Sheet、Exploratory など
・コミュニケーション : Slack、Notion

【働き方】
▼出社頻度
リモートと週数回の出社を組み合わせたハイブリットワーク形式。柔軟な勤務スタイルを取り入れています。

【募集背景】
hacomonoは、ウェルネス・運動施設向けのオールインワン管理システムを提供し、急速に利用施設数・ユーザー数が拡大しています。それに伴い、データを活用した意思決定の重要性がこれまで以上に高まっています。
今後もさらなる事業・プロダクトの拡大を予定しており、KPI設計やログ設計の段階から関与し、事業成長に向き合いながら分析できるデータアナリストを募集しています。

【お任せする仕事内容】
ウェルネス業界（フィットネス・スクール・公共施設等）向けの次世代会員管理・予約・決済システム「hacomono」に関する各種データを可視化・定量分析しデータアナリストと協力して主体的に課題の発見や対策の仮説立案を通してプロダクトの成長をサポートする役割を担っていただきます。

・データを活用した事業の開発・企画立案
・分析基盤の全社展開、そのためのセキュリティ設計
・ステークホルダーと連携した各種データ分析の推進
・各種要件に必要なデータの分析・集約
・分析モデルの構築・企画立案

▼現在進めていること
・プロダクトグループと連携しプロダクトの各種KPIや利用状況の抽出・分析
・各事業部からのデータ基盤要望・活用方法の整理
・社内向けデータ分析基盤のリアーキテクチャ
・社外向けデータ提供機能の設計・検証・運用

▼今後のテーマ
・社外向けに提供している分析環境の統合
　- データ分析基盤をリアーキテクチャするなかで得られたナレッジを元に、プロダクト本体に用意されている集計・分析機能の統合、拡充
・上記データ分析を元に顧客へ価値提供可能な内容を定義し、データ分析・予測のサービス化
　- 会員登録、入会数、退会数の予測
　- 出店計画
　- 各種レコメンド
　- ダイナミックプライシング
　- 人気店舗で悩みとなっているbot利用の判定
etc
・IoTサービスで蓄積されたデータの分析・解析
・その他事業開発、企画立案

【やりがい・魅力】
hacomonoのデータ戦略部はウェルネス産業全体のDXをデータで牽引するという非常にエキサイティングなフェーズにあります。

（1）「リアル×デジタル」の国内最大級ウェルネスデータを保有
オンライン上のログデータに加え、「いつ・誰が・どの施設で・どのように利用したか」といった行動データを扱える、希少性の高いデータ環境です。

（2）分析で終わらない「プロダクト実装」への挑戦
単なる社内レポート作成ではなく、「退会予測」「パーソナライズ」「AIによる店舗運営最適化」など、分析結果を直接プロダクトの新機能として組み込み、社会に実装していくフェーズに携われます。

（3）データドリブン文化をゼロから創る裁量
急成長に伴うデータ基盤の高度化（BigQuery等）から全社の意思決定プロセスの設計まで、データ戦略の「攻め」と「守り」の両面を主導できる極めて高い裁量権があります。

【勤務場所】
原則、フルリモート

【仕事についての詳細】
▼ステージ、衣装、パンフレット──ライブの世界観を支えるデザイナー募集。
Colorful Palette ENCOREのライブ制作における「デザイン」は、単なる発注・管理業務ではありません。ライブコンセプトの設計段階から、プランナーやディレクターと対等な立場で意見を交わし、デザインの方向性を一緒に考えていく。そんな“創作の初期段階”から関われるポジションです。
実際のデザイン制作では、社内外のパートナーと協働しながら、ステージ・衣装・プロップ・パンフレットなど多岐にわたる要素を形にしていきます。
指示を出すだけでなく、必要に応じて自ら手を動かしながら、作品に込めたい意図やニュアンスを的確に伝えていく──「ディレクション」と「デザイン」が一体となった仕事です。
そして何よりの魅力は、あなたが携わったものが“ライブ”という形でユーザーに届けられ、目の前で観客の熱狂を目撃できること。演者の一員ではないけれど、舞台の隅々までに自分の表現が宿っている。そんな実感を得られる機会が、ここにはあります。
ゆくゆくは3Dライブに特化したアートディレクターなど、より広範な表現領域にも挑戦できる環境です。

【業務内容】
・オンライン／オフライン問わずライブに関わる様々なジャンルのデザイン・ディレクション
　- ライブコンセプトに基づいたステージデザイン・衣装デザイン
　- ライブ演出に必要なプロップ制作
　- ライブタイトルロゴ　など
・コーポレートに関するデザイン制作

【データで、日本の未来を動かす】
「分析を、ビジネスの成果へ。そして日本の未来へ。」 当社は2034年の売上100億円という目標を掲げ、急成長を続けています。現在、多くの組織が「データはあるが活用しきれない」という課題に直面しています。
私たちが求めているのは、単にSQLを叩いて数字を出す人ではありません。データから地域の課題を読み解き、戦略へと落とし込み、自治体のリーダーに改善提案を行う。そんな※※「データと社会の橋渡し」※※ができる人材です。

「今の環境では、自分の分析が何に役立っているか見えない」 「技術はあるが、より上流のPM（プロジェクトマネージャー）への道筋が見えない」 そんな想いを持つあなたが、自らの市場価値を圧倒的に高められる場所。それが、当社のデータ分析支援事業です。

【案件事例】
分析屋では様々な業種のクライアントを有しており、皆様の技術・経験が活きる場が数多く用意されています。下記に一例を掲載いたします。

～≪位置情報ビッグデータ活用≫経験不問＿人流データを活用した自治体の地方創生・EBPM支援～
あなたの1行のSQLが、一つの町の10年後を変える。 スマートフォンの位置情報という膨大なビッグデータを活用し、自治体や公的機関の「意思決定」を支える羅針盤となります。

【業務概要】
・ターゲットとミッション：スマートフォンの位置情報データを活用し、自治体や公的機関に対し、観光施策の立案や都市計画の改善に向けたデータ分析を提供します。
・介在価値：匿名化された人流データを解析し、「なぜこのエリアに人が来ないのか？」「どうすれば観光客が回遊するか？」を可視化。エビデンスに基づく行政運営（EBPM）の要として、地道かつ正確な分析を提供します。
・地域の未来を導く、データ・パートナー：綺麗なデータばかりではありません。バラバラの形式のデータをSQL／Pythonで丁寧にクレンジングし、Tableauで「誰が見ても一目でわかる形」に整える。その真面目でコツコツとした積み重ねが、行政の重要な意思決定を支え、地域の明日を動かす確かな信頼へと繋がります。

【業務内容：一気通貫の5ステップ】
1．課題抽出
自治体が抱える「人流の偏り」や「観光客の回遊性向上」などの課題に対し、分析要件を定義します。

2．データ抽出・集計
BigQueryやGCP環境を用い、SQLで自社位置情報DMPデータを抽出・加工します。

3．高度な解析
特定エリアの来訪者属性や滞在時間、回遊ルート、混雑予測などを統計的に解析します。

4．レポート作成
Tableau等を用いて、人流の変化をヒートマップやグラフで視覚的にレポート化します。

5．報告・コンサルティング
自治体担当者に対し、データに基づいた観光施策や交通網整備のアドバイザリーを行います。

【そのほかの案件事例】
他にもデータ分析に関する豊富な案件がございます！
データ分析専門企業として、キャリアの一貫性を保ちながら、専門スキルを磨くことに専念できる環境です。

（1）ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
・アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
・使用ツール：SQL、Google BigQueryなど

（2）機械学習を用いたモデルの作成
・クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う
・使用ツール：Python

（3）ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ
・地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化
・使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ

▼担当プロジェクトについて
本求人は、弊社が参画している「人流データを活用した自治体の地方創生・EBPM支援」をモデルケース（配属想定の一例）として記載しています。
実際の配属先は、あなたのスキルや「今後どのようなキャリアを築きたいか」を伺った上で、ご入社時期のプロジェクト状況を総合的に判断して決定いたします。

【入社時研修について】
SQL・Python・BIツールなど、入社後1～2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。

▼Step1：データ分析環境の理解
最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。
クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。
・使用環境・ツール：SQL Server／MySQL／PostgreSQL／Oracle Database
・習得スキル：データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル

▼Step2：コーディングによるデータ加工
次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。
・使用環境・ツール：SQL／Python／SAS／R
・習得スキル：データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎

▼Step3：データの可視化・分析
データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する力を養います。
・使用環境・ツール：Google Analytics／Tableau／PowerBI
・習得スキル：データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用

▼Step4：レポーティング・報告提案
最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。
・使用環境・ツール：ダッシュボード（BIツール内）／PowerPoint／Word
・習得スキル：レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力

【スキルアップへのサポートも充実】
資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給いたします。

▼対象資格
統計検定／統計調査士／専門統計調査士／ データサイエンス基礎（DS基礎）／ データサイエンス発展（DS発展）／ データサイエンスエキスパート（DSエキスパート） ／データサイエンティスト検定(TM)リテラシーレベル［DS検定(TM)★］など

また、入社後1～2か月の間、データ分析基礎スキルの習得を目的とした研修も用意しております。
いずれも、データ分析案件を想定した実践的な研修となっております。

▼研修内容
・SQL研修
・Python研修
・BIツール（Tableau）研修

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かしす思想のもとで作られております。
マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。※今回求人では対象外となります

【勤務地】
基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。
※一部、都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。

【募集背景】
介護事業所は​その​規模が​様々で、​且つ経営者・管理者・事務員・ケアマネージャー・介護職員など​多様な​職種の​ユーザーが​存在します。​その​ため、​利用者の​職種別に​使用機能を​合わせると、​システムの​階層が​深くなってしまうと​いう​課題が​あります。​
​これまで、​カイポケの​情報設計は、​事業所起点で​サービス種類別の​UIを​構成している​ため、​サービス種別を​追加する​際に​同じような​機能を​線形に​増やさなければならない​状況でした。​
10年以上に​及び大規模なリアーキテクチャを​する​ことなく​部分的な​改修を​続けてきた​結果と​して、​全体​的に​やや​統一感の​ない​UIや​少し​ずつ機能の​異なる​似通った​ページが​増え、​データベースも​肥大化し、​全体を​把握するのが​困難に​なってきました。​
また、​3年ごとに​見直される​介護保険制度の​改正の​頻度と​いう​観点からも​大きな​影響を​受けており、​プロダクトと​しての​複雑性を​生み出す根本の​要因と​なっています。​
そのような​背景から、​拡張性を​担保しながら​様々な​業態との​組み合わせを​見据えた​システム設計と​実装が​求められています。​
QA組織としても事業・組織のスケーラビリティ向上・多様なアプローチでのユーザー貢献に向け、品質や組織視点での戦略的なアプローチとリードを強めていく必要があります。
ユーザーの​声を​聞きながら​アジャイルに​開発を​進め、​開発品質と​開発効率を​最大化し、​サービスの​提供価値を​高める​ための​QA文化・仕組みの​構築を​リードできる​シニアQAエンジニアを​募集しています。​

【配属部署】
プロダクト推進本部

【仕事内容】
▼お任せしたい​こと
主に​VerticalSaaSカイポケの​開発組織に​参画し、​QAを​担当しながら​QA組織の​文化醸成や​制度設計などに​携わっていただきます。​ゆく​ゆくは、​組織マネジメントや​カイポケ以外の​事業部の​QAなども​お任せできればと​考えています。

▼業務内容 ​自社プロダクト​「カイポケ」の​QA業務
・サービス全体を​スコープに​した​品質保証戦略の​立案と​推進
・サービスの​重大インシデントの​防止
・プロジェクトチームと​連携した​品質計測・可視化の​仕組み構築と推進
・中長期的な​QA組織計画・戦略の​策定と​実行
・開発部内の​品質改善活動推進・品質保証関連の​新規技術獲得の​推進
・ベンダーコミュニケーション

【将来のキャリアパス】
当社は一人ひとりの志向や適性を重視して共にキャリアを築くことを目指しており、専門職から管理職、さらには異業種への挑戦まで、多様なキャリアプランを実現することが可能です。
また、介護・障害福祉事業者向けのSaaS、ヘルスケア、シニアライフ、海外事業など、幅広い領域でBtoB／BtoCの事業を展開しており、その数は40を超えます。
そのため、転職せずに多様なビジネスモデルや事業フェーズに挑戦し、自分らしいキャリアを築くことができます。

▼キャリアイメージ
・現場での経験を活かし、特定分野で専門性を高める
・リーダーシップを発揮し、マネジメントスキルを磨く
・異なる領域や職務を経験し、スキルを拡張する
・部門や領域を横断して、事業全体の責任を担う

キャリアパスの正解は一つではありません。
あなたが描きたい成長曲線を、私たちと一緒に形にしていきましょう。

【入社後の流れ】
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

【その他環境】
▼チームの風景
・プロジェクト毎のチームでお互いにサポートしながらの作業
・Slackやesaでの日常的なコミュニケーション
・戦略を徹底的に重視する文化の中でのサービス設計

▼技術補助の例
・27インチディスプレイ支給（必要があれば2面）
・キーボード、マウスは自身の好みで選んで購入可
・カンファレンス参加の補助
・技術書籍の購入補助（気軽に買えます）

※2025年1月現在リモート勤務です（必要に応じてオフィス利用も可）

【募集背景】
長年の事業を通じて蓄積された数百万件の顧客データベースに加え、キャリアパートナーの面談ログといった膨大な非構造化データも情報基盤に蓄積されています。
私たちは今、この大規模なデータ資産を最大限に活用し、AI・LLMなどの最先端テクノロジーを取り入れることで、データドリブンなマーケティング戦略（コミュニケーション設計／CRM／リファラル施策等）へ変革するフェーズにあります。
そのためには、データ分析や構造化、システム開発と連携した高度なマーケティング環境構築が必須だと考えており、単なるデータ活用に留まらず、データとシステムを起点に、ビジネスインパクトを創出できる方を募集しております。

【配属部署】
キャリア事業 マッチングプロセス推進グループへの配属を想定しております。

【仕事内容】
▼ミッション
キャリア事業において、膨大な属性・行動データに加え、音声情報やテキストログなどの非構造化データまでを範囲とした、会員資産（データベース）を最大限に活用し、求職者のライフサイクルにおける最適な接点を特定、データとAIを活用したパーソナライズ・コミュニケーションの実装を通じて、ユーザーへの提供価値を最大化するための戦略立案から実行までをお任せします。

▼業務内容
以下のような業務を、ご経験やご志向に合わせてお任せします。
なお、決まったオペレーションを回すのではなく、ユーザー価値最大化・事業グロースに向けて、課題発見・企画段階からお任せする予定です。
・非構造化データの活用ディレクション：会員の属性／行動データだけでなく、LLM（大規模言語モデル）等を用いて、面談音声やテキストデータからユーザーのインテント（意図）を抽出し、CRM施策へ反映する仕組みの構築
・上記に必要なマーケティング基盤の構築（CRMツール・MAツールの導入選定やエンジニア連携も含む）
・CDP基盤（Treasure Data）の構築・活用、業務基盤（Salesforce）の刷新
・顧客接点に基づいたコミュニケーション戦略の立案・実行：転職意欲が顕在化する前の潜在層も含めた、行動ログに基づく最適なタイミングでのアプローチ設計
・マルチチャネルでのシナリオ設計と運用：メール、LINE、アプリプッシュ通知等を組み合わせ、ユーザーの状態に応じた一貫性のあるメッセージ配信
・データ活用環境の整備ディレクション

▼利用ツール・データについて
社内の基盤（GCS）に格納されている大規模なデータをBigQueryを通じて分析／活用しています。
分析には「Tableau」や「QuickSuite」を利用しており、CDPとしては「Treasure Data」、MAとしては「b→dash」「Braze」といったツールを駆使し、事業ごとに最適な構造の模索をしているフェーズです。
また、行動データ取得のためにGA4やGTMの設定にも携わることがあります。

【仕事のやりがい・働く魅力】
（1）日本最大級の資産を動かすダイナミズム
数百万規模のデータを保有するビジネスだからこそ、一つの施策が大きなインパクトを生み出します。
小規模なリストへのアプローチとは異なる、大規模データベースならではのマーケティング経験が積めます。

（2）「マーケター × エンジニア」の協働環境
現在、システム部門の強化を行っています。ユーザーにとって最適なコミュニケーションを具現化するというミッションを、社内のエンジニアと共に形にできる環境です。

（3）フェーズの転換期をリードする経験
事業のさらなる成長に向けた変革期です。
従来手法での分析や活用を行ってきていますが、AI活用が進む中で非構造化データの分析なども可能になり、できることが広がってきています。
定型業務を回すのではなく、新しい勝ちパターンをご自身の手で作り上げていく面白さがあります。

【将来のキャリアパス】
SMS全体として、定型化したキャリアステップはなく、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。
弊社は現在、医療／介護キャリア・介護障害福祉事業者SaaS・ヘルスケア・シニアライフ・海外領域に対し、BtoB・BtoCと様々事業を展開しており、事業数は40以上を超えます。
そのため、転職なしで異なるビジネスモデル／異なる事業フェーズのキャリアを開発することも可能です。

▼具体例
・キャリア領域全体のマーケティングマネージャー、責任者
・CRMマーケ／グロースマーケターのプロとして、他サービスや領域への展開
・データ分析やデータアナリストのスペシャリストとしてのキャリア　等

【入社後の流れ】
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

【その他環境】
・メリハリのある働き方を大切にしております。部門全体としては出社とリモートのハイブリッド型で組織運営をしておりますが、リモート中心となる想定です。（特に出社日は設けず必要性に応じて出社）
・SlackまたはChatWorkを活用しており、出社／リモート問わず、積極的にコミュニケーションを取りながらチームで業務を行っています。
・残業についても、退社時間が決まっており、限られた時間で生産性高く業務を行うことを重要視しております。平均残業時間は20～30時間程度となっています。

【勤務状況】
出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。