【楽天・事業について】
楽天グループ株式会社は、日本を拠点に約1億人、グローバルでも10億人のお客様にご利用いただいている、革新的なインターネットサービス企業です。
EC、決済サービス、金融サービス、通信、メディア、スポーツなど、多岐にわたる分野で70以上のサービスを提供し、人々の生活と社会を豊かにする「楽天エコシステム」を構築しています。
お客様に最高のサービスとエンターテインメントを提供し、テクノロジーの力でビジネスの成長を促進することを目指しています。

【部署・サービスについて】
ECビジネスデータアナリティクス&プラットフォーム課は、コマース&マーケティングカンパニー内のビジネスサポート開発部（BSD）に属し、楽天グループ株式会社の根幹事業である楽天市場の膨大なデータを活用したデータプラットフォームの開発・運用を担っています。
当セクションは、楽天市場のビジネス成長をデータとAIの力で加速させるため、以下の主要なサービスと機能を提供しています。

▼データプラットフォーム（DWH）の開発・運用
楽天市場の多種多様なデータを統合・蓄積するデータウェアハウス（DWH）の設計、構築、運用を通じて、堅牢でスケーラブルなデータ基盤を提供します。

▼データパイプラインの開発・運用
リアルタイムおよびバッチ処理に対応するデータパイプラインを開発・運用し、データの収集、加工、連携を自動化し、安定したデータ供給を実現します。

▼データソリューション（データ処理、BI）
データの分析、可視化、レポーティング機能の開発を通じて、ビジネスインテリジェンス（BI）を推進し、データに基づいた迅速かつ的確な意思決定を支援するソリューションを提供します。

▼AIソリューションの開発・運用
機械学習やAI技術を活用し、予測分析、自動化、顧客行動分析、AIエージェントなど、新たなビジネス価値を創出する革新的なAIソリューションの開発・運用を行います。

【募集背景】
データ分析・AIソリューション開発体制を強化すべく、データサイエンティストを募集しています。本ポジションでは、機械学習や生成AI、高度な分析手法を駆使してビジネス課題を解決に導く方を募集しています。不正検知（不正決済検知）の業務に携わって頂きます。

【業務内容】
楽天市場の膨大なデータを活用し、ビジネス成長を加速させるデータサイエンス業務全般を担っていただきます。具体的には、以下の業務を通じて、革新的なAIソリューションの開発と運用に貢献していただきます。

▼ビジネス課題の特定とデータ戦略の立案
・プロダクトマネージャーや各ビジネス部門と連携し、ヒアリングを通じてデータサイエンスで解決可能なビジネス課題を特定します。
・課題解決に必要なデータ要件を定義し、効率的かつ効果的なデータ収集戦略を立案・実行します。

▼高度なデータ分析とAIソリューション開発
・収集したデータに対し、統計学、機械学習、生成AIなどの高度な手法を適用し、深いインサイトを抽出します。
・ビジネス課題を解決するための機械学習モデルや生成AIを活用したAIソリューションの実験計画を設計し、検証を行います。
・開発したソリューションの精度向上と最適化のため、継続的なモデルチューニングを実施します。

▼成果の共有と効果検証
・実験結果や分析結果を明確かつ視覚的に分かりやすいレポートにまとめます。
・ステークホルダーに対して、データに基づいた示唆に富むプレゼンテーションを行い、意思決定を支援します。
・リリースされたソリューションの効果を継続的にモニタリングし、客観的な指標に基づいた効果検証と改善提案を行います。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【楽天・事業について】
AI & Dataディビジョンは、楽天グループのデータを活用したサービスプラットフォームや製品の開発を主導し、各事業のデータ活用強化に貢献するため、AI & データコンサルティングサービスを提供しています。また、全社的な中長期のAI&データ戦略の策定と実行もリードしています。

【部署・サービスについて】
AI & Dataディビジョンジェネラルマネジメントオフィス（AIGMO）は、統括部が管理するサービス、財務予算と運用、統括部イベント、人事など、統括部全体の様々な事柄を管理する横断的な組織です。私たちは、統括部のミッション達成に貢献するため、戦略立案と統括部全体の課題運営を行っています。
アカウントマネージメントグループは、AI & Dataディビジョン全体の予算管理を担っています。人件費やインフラ、開発資産の償却など、開発にかかるあらゆるコストを正確に把握・分析し、精緻な予算予測（Forecast）を通じて、ディビジョンおよび楽天各事業部の利益に貢献します。開発マネージャーの皆様には、各プロダクトの投資対効果（ROI）を最大化できるよう、財務の専門知識をもって積極的にサポートを提供しています。

【募集背景】
AI & データ活用プロジェクトが急速に進展する中、当部門では、その推進をさらに加速させるための重要な役割を担う方を求めています。変化の速い環境において、複数の業務を効率的に管理・遂行し、リーダーシップ層や関係者に対し、部門全体のコスト構造の最適化、予算策定支援、実績分析、そして各プロダクトの投資対効果（ROI）向上支援を通じて、戦略的なサポートを提供することで、プロジェクトの成功と部門全体の成長に貢献してくださる方を募集します。

【業務内容】
当社は、革新的なITサービスと製品のリーダーであり、特にダイナミックなAIおよびデータ領域においてその存在感を発揮しています。この度、AI & Dataディビジョンをサポートする意欲的で順応性の高い管理会計アナリストを募集します。この役割は、戦略的な財務管理において極めて重要であり、迅速かつ情報に基づいた意思決定を可能にし、当社の最先端のAI & データイニシアティブの財務健全性と成長を確実なものとします。
あなたは、リーダーシップ層に対し、タイムリーで正確な財務的インサイトを提供し、当部門の戦略と運営を深く理解することが求められます。当社は、スピード、積極的な協業、そして共通の目標達成のために必要なあらゆる貢献をいとわない姿勢を重視します。柔軟性と会社全体の成功へのコミットメントが高く評価されるチームの一員となるでしょう。

【主な職責】
▼部門の財務計画・分析（Financial Planning & Analysis）
AI & Dataディビジョンにおける、アジャイルな予算編成、予測、実績モニタリングを主導する
主要な差異要因を特定し、即座に実行可能な解決策を提案するため、迅速な差異分析を実施する

▼戦略的コスト管理（Strategic Cost Management）
AI & データプロジェクトにおけるコスト（例：人件費、クラウド利用料、データ取得費）を積極的に管理・分析し、投資対効果（ROI）の最適化を図る
新規イニシアティブに対する迅速な収益性および効率性分析を実行する

▼影響力の高い報告とインサイト提供（Impactful Reporting & Insights）
迅速な戦略的意思決定を促進するため、経営層向けに簡潔で影響力の高い財務報告書を作成・提供する
複雑な財務データを、明確で実用的なビジネスインサイトへと変換する

▼部門横断的な貢献（Cross-functional Contribution）
技術チームやビジネスチームと様々なプロジェクトで積極的に協業し、財務の専門知識を提供する
会社全体のイニシアティブをサポートする機会を積極的に活用し、自身のスキルを通じて広範なビジネス成長と業務効率を推進する

▼プロセス改善（Process Excellence）
高度な財務システムとツールを活用・改善し、正確性の向上と報告サイクルの加速化を図る

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【概要】
各アーティストのファンサービス事業における、「イベント部門」を牽引するプロデューサーとして、ファン向けのイベントの企画／制作／運営や新規の企画戦略立案〜運用に関わる幅広い業務をお任せします。
将来の幹部候補としてマネジメント業務もお任せいたします。

【当社について】
株式会社ANYLANDはファンクラブサービスや、公式アプリサービスなどのファンサービス事業などを運営しており、「すべてのワクワクの裏側に」というミッションの下、アーティスト・タレントとファンのとの間に絆を深めることを目指しています。
エンターテインメントを通じて心を結ぶ架け橋となり、“エンタメ業界のリーディングカンパニー”として成長することをビジョンとして掲げ、常に新しい挑戦を恐れず、一人ひとりの感動を共有しながら、これまでにない価値を生み出す未来を築いていく仲間を募集中です。

【主な業務内容】
・芸能事務所やアーティストとの関係構築、折衝
・ファン限定イベントの企画
・予算、収支管理・スケジュール管理
・外部業者との折衝
・イベント当日の運営
・社内グッズチームとの連携
・イベント事業におけるKPIの策定とモニタリング等　など

【魅力】
・代表・部門責任者の直下で、イベントチーム・ファンクラブチームのメンバーと一緒に各アーティスト毎のイベントの戦略立案から、日々の企画・運用も含めて、幅広い業務を担うことができます。
・自走力や積極性を最重要視しているため、裁量を大きく持ちながらスキル経験を積むことが可能です。

※リモートワーク可（規定あり）

【概要】
各アーティストのファンサービス事業をさらに加速するべく、コンサートをはじめ、生誕祭や周年といった特別な記念日に合わせたガチャの企画など、各プロジェクトのオンラインガチャ企画・推進・運営業務全般をお任せします。
将来の幹部候補としてマネジメント業務もお任せいたします。

【当社について】
株式会社ANYLANDはファンクラブサービスや、公式アプリサービスなどのファンサービス事業などを運営しており、「すべてのワクワクの裏側に」というミッションの下、アーティスト・タレントとファンのとの間に絆を深めることを目指しています。
エンターテインメントを通じて心を結ぶ架け橋となり、“エンタメ業界のリーディングカンパニー”として成長することをビジョンとして掲げ、常に新しい挑戦を恐れず、一人ひとりの感動を共有しながら、これまでにない価値を生み出す未来を築いていく仲間を募集中です。

【主な業務内容】
・芸能事務所やアーティストとの関係構築、折衝
・オンラインガチャ実施に向けたディレクション
・オンラインガチャの企画・考案
・商品の制作～製造手配
・在庫～納品までの管理
・事業予算、収支管理
・事業管理、マネジメント　など

【魅力】
・代表・部門責任者の直下で、イベントチーム・ファンクラブチームのメンバーと一緒に各アーティスト毎の戦略立案から、日々の企画・運用も含めて、幅広い業務を担うことができます。
・自走力や積極性を最重要視しているため、裁量を大きく持ちながらスキル経験を積むことが可能です。

※リモートワーク可（規定あり）

【募集要項】
DONUTSが展開するゲーム原作のライブイベントやメディアミックスを、関連部署と連携しながら形にしていくポジションです。音楽やエンタメへの熱意があり、タレント・アーティスト・アイドル等との業務経験をお持ちの方をお待ちしております。

【業務内容】
※ご経験・ご志向に合わせて、下記のような業務全般もしくは一部をお任せいたします。
即戦力の方でも、これからスキルの幅を広げたいという方も歓迎です。

・オーディションの企画、制作進行
・所属、出演アーティストのマネジメント、連絡調整業務
・イベントプロデュース事業部とのライブ等各種企画の共同運営
・クリエイティブ業務の進行管理
・プロデューサーのアシスタント業務
・契約締結・管理に関する事務
・各種スケジュール調整

本ポジションは、文字通りプロデューサーの直属として、エンタメコンテンツに関する様々な調整を行っていただきます
将来のプロデューサー候補として、臨機応変に動ける方、渉外など人と話すことを厭わない方、マルチメディア展開への意欲が高い方を求めています。

【概要】
当社の基幹事業を支えるファンクラブ運営のディレクターとして、アーティストや芸能事務所との折衝・要件整理／ディレクション業務／ファンクラブ運用に伴う新規施策立案～運用まで、幅広い業務をお任せします。
将来の幹部候補としてマネジメント業務もお任せいたします。

【当社について】
株式会社ANYLANDはファンクラブサービスや、公式アプリサービスなどのファンサービス事業などを運営しており、「すべてのワクワクの裏側に」というミッションの下、アーティスト・タレントとファンのとの間に絆を深めることを目指しています。
エンターテインメントを通じて心を結ぶ架け橋となり、“エンタメ業界のリーディングカンパニー”として成長することをビジョンとして掲げ、常に新しい挑戦を恐れず、一人ひとりの感動を共有しながら、これまでにない価値を生み出す未来を築いていく仲間を募集中です。

【主な業務内容】
・芸能事務所やアーティストとの関係構築、折衝
・ファンクラブアプリ、サイトの新規開発に向けたディレクション
・ファンクラブアプリ、サイトの日々の更新
・新規会員獲得に向けた施策の考案
・既存会員の満足度向上に向けた企画
・ファンサービス事業のグロースに向けた戦略設計
・ファンサービスにおける分析／リサーチを基にした事業企画や改善案の立案
・事業におけるKPIの策定とモニタリング　など

【魅力】
・代表・部門責任者の直下で、ファンクラブ事業における各アーティスト毎の戦略立案から、日々の企画・運用も含めて、幅広い業務を担うことができます。
・自走力や積極性を最重要視しているため、裁量を大きく持ちながらスキル経験を積むことが可能です。

※リモートワーク可（規定あり）

【仕事概要】
オルトプラスは、スマホ向けゲームアプリの開発・運営を主軸として、オンラインクレーンゲームやライブゲーミングタイトルの開発、ブロックチェーンゲーム開発など、今まで培ってきたノウハウを生かした新しい事業領域への取り組みを進めています。
これら事業拡大に伴い、新規ゲームを開発するための「サーバーエンジニア」を募集します！
弊社で開発を進めているゲームタイトルのサーバサイド開発及び運用管理を担当していただきます。

【業務内容】
・既存タイトルの機能開発や改善作業
・仕様書を元にした新規タイトルの機能開発
・API設計と開発
・一部のDB設計

CTOが統括する開発部に所属していただき、適正に従って各PJへアサインします。
メインとなるゲーム事業の他、新規事業や他社と協業で手掛ける大規模案件、社外プロジェクトとのリレーションもあり様々な技術領域にタッチ可能です。

【開発環境】
・言語：PHP
・フレームワーク：Laravel
・データベース：SQLite、MySQL（AWS Aurora）、TiDB
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Notion、Slack、Backlog、GoogleDrive／spreadsheet

リモートワーク主軸のハイブリッド勤務を行っており、プロジェクトごとに週1日以上出社日を設けています。

※アサイン先やプロジェクト状況により出社での業務となる可能性がございます。
新規案件も複数進行中。他社と協業で手掛ける大規模案件や社外プロジェクトなど、ご希望されているキャリアプランを考慮したアサイン先を検討します。

【募集背景】
タイミーの開発組織では “チームトポロジー” を参考にした適応型組織設計を採用しており、QA組織は イネイブリングチーム として活動しています。
私たちは品質管理を「テストフェーズでのチェック」だけに留めず、開発プロセス全体に組み込む活動へと進化させています。
プロダクトを利用する累計ワーカー数は1000万人を超え、システムはワーカー・企業・金融機関・行政といった多様なステークホルダーをリアルタイムに結びつける非常に複雑な構成です。
このような中、開発組織のスケールとともに開発スタイルも多様化しており、QAが提供する支援の幅と質が、これまで以上に重要な意味を持つようになってきました。
さらに今後は、AI（LLM）を活用した開発に対応したQAを構造化し、開発プロセスを改善する取り組みも加速していきます。
今回、こうした新しい品質保証体制を共に築くためにQuality Engineer（技術による品質基盤構築）」とQuality Coach（開発チームの自律支援）という2つの専門的な役割を担える人材の募集をいたします。

【業務内容】
スケールし続けるプロダクト開発チームが自律的に品質を作り込める状態を目指し、「技術的な仕組みづくり」と「プロセス・文化への働きかけ」の両面からアプローチしていただきます。

ご自身の得意領域（技術軸 or 組織軸）を起点にしつつ、最終的には技術とプロセスの両輪を用いて、開発チームの生産性と品質を最大化する役割を期待しています。

▼開発プロセスの改善とシフトレフト
・要件定義やリファインメントの段階から参加し、リスク分析や受入条件（AC）の明確化をリードすることで、手戻りのない開発プロセスを構築します。
・「何を作るべきか」「何をテストすべきか」の合意形成をファシリテートし、上流工程からの品質作り込み（シフトレフト）を推進します。

▼AIを活用したテストアーキテクチャの構築と技術的Enabling
・生成AIを活用して「テスト計画・設計・実行」を効率化・高度化するための基盤整備と運用をリードします。
・具体的には、仕様書からテストケースを生成するフローの構築、AIによるテストコード実装補助、テスト結果のAI分析基盤など、開発チームがAIの力を借りて自律的にテストを行える環境を実装・提供します。

▼組織的な品質文化の醸成
・サイクルタイム（要件定義からリリースまでの完了時間） やFour Keysなどのメトリクスを活用し、「フィードバックサイクルの短縮」が「品質改善スピード」に直結するという考え方を浸透させます。
・ポストモーテムのファシリテーションや、テスト設計技法のレクチャーなどを通じて、チーム全体の品質意識とスキルを高め、自律的な改善サイクルを回せるように支援します。

【開発組織の特徴】
タイミーの開発組織はフロントエンドからSREのレイヤまでひとつのチームで解決できることをコンセプトにしています。裁量はスクラムチームに移譲されており、自身の専門分野を中心に、隣接する領域に染み出しながら開発に携わることができます。 ユーザーインタビューにエンジニアが参加して課題の探索から参加することができ、プロダクト組織と連携しながら顧客価値に基づいて開発を行う文化が浸透しています。

また、プロダクト戦略で定義された顧客価値に基づいてフルサイクルに価値提供できることを目指して、Tribeという開発領域ごとにチームを組成しています。

▼マッチング領域
ワーカー・クライアント両者の視点に立ち、両者の繋がりを元にした日々のマッチングを生み出すマーケットプレイスを創ることをミッションとしています。ユーザーの「働きたい時間」と企業の「働いてほしい時間」のマッチングを行っており、具体的には検索や通知、相互評価機能などの開発に取り組んでいます。 どのような体験を通してよりよいマッチングを実現するかなど、課題探索的でクリエイティブな試行錯誤に取り組むことが多い領域です。

▼スポットワークシステム領域
「なめらかな出退勤・給与支払い・労務管理」など「スポットワーク」にまつわる手続きの全てをなめらかにすることで、この新しい働き方を次の世代のスタンダードとしていけるサービス品質を実現することを目指しています。 クライアントである個人事業主が運営する飲食店から一日数百名の従業員を雇用する上場企業まで幅広い業種の事業者と、ワーカーであるタイミーを利用するあらゆるユーザーに対して価値提供をしている領域です。

▼開発プラットフォーム領域
開発チームの大規模システム開発を加速させ、持続可能にする基盤の開発と運用を担うことをミッションとしています。機能開発チームのSREプラクティス実践を支援できるように、DevOps領域に特化したメンバーが集まり、サービス拡張性を意図した開発環境の最適化や、エンジニアが利用する各種SaaSの管理まで、エンジニアの生産性を高めるためにイニシアチブを持ち、課題の抽出から問題提起、改善活動まで一貫して行います。

【開発環境（主要な部分の抜粋）】
▼Backend
・開発言語：Ruby 3.4系
・アーキテクチャ：Ruby on Rails 7.2系、RSpec

▼Frontend
・開発言語：TypeScript
・アーキテクチャ：Next.js CSR（SPA）、React Hooks、SWR

▼Mobile（iOS）
開発言語：Swift

▼Mobile（Android）
開発言語：Kotlin

▼Infrastructure
・AWS：ECS Fargate、Aurora、RDS、 S3、ElastiCache, CloudFront etc…
　- Elasticsearch（AWS Marketplace）
・Google Cloud（一部サービス）
・IaC：Terraform
・ログ：Datadog LogsとS3に集約

【組織カルチャー】
▼開発組織のカルチャー
タイミーの開発組織は個々人の志向や特性の多様性を「許容」するのではなく「歓迎」する組織です。 各メンバーの多様性を彩りとして捉えて決して否定せず、強みとして重ね合わせて、同じチーム、プロダクトの目標を達成を実現できる組織を目指しています。
また、チームトポロジーの考えを活用した組織構造を採用していることも特徴です。例えば、顧客価値に基づいて領域ごとに組織を分割したり、専任のエンジニアリングマネージャーやアジャイルコーチ、スクラムマスターなどマネジメント専門職メンバーを各チームに配置しています。

▼技術コミュニティ活動
社内の所属チームを超えたiOSやAndroidなど専門的な技術テーマごとに取り扱うコミュニティ活動も活発で、組織図を超えたオープンなコミュニケーションが行われています。 また、RubyKaigi や Kaigi on Railsを始めとしたカンファレンスのスポンサー活動やイベント登壇、記事の発信など技術コミュニティへの貢献や広報にも力を入れています。

▼オンボーディング
メンバー一人ひとりが能力を発揮して、チームで活躍できる環境を目指して様々なオンボーディングプログラムを実施しています。
例えば、入社後チームや技術領域が近いメンバーがメンターとして伴走するオンボーディングの実施や、現職のスクラムマスターからスクラムに関する考え方や手法などをインプットするスクラムオンボーディング、配属直後にマネジメント層とのWelcome 1on1を実施しています。これからの取り組みによって、会社への不明点を早期に解決することで、新メンバーがタイミーで活躍しやすい環境を整えています。

▼働き方
フルリモート・フレックスの働き方が浸透しており、NotionやSlackを活用したテキストコミュニケーション、ハドルやMeetを使った同期的なコミュニケーションなどによって職種問わずコミュニケーションが活発な環境になっています。
また、所属チームを超えてiOSやAndroidなど専門的な技術テーマごとに取り扱うコミュニティ活動も活発で、組織図を超えたオープンなコミュニケーションが行われています。

▼DevEnable室の取り組み
エンジニアの市場価値向上につながる成長支援、学習支援、機会提供、生産性向上を行う専門チームDevEnable室を設置しています。

具体的な制度の一部をご紹介します。
・在宅環境を自分好みに整えられるリモートHQ制度
・技術コミュニティ発展への貢献を後押しするOSSボーナス制度
・世界中のカンファレンス参加を支援するKaigi Pass制度
・最大300万円、勤務年数に応じて返済不要のエンジニア奨学金制度

【当ポジションの魅力】
▼社会インフラ級のプロダクトで挑む、高度な品質設計
累計ワーカー数1,270万人超、行政や金融機関も巻き込む複雑なドメインにおいて、技術的・法的制約をクリアしながら最適な品質モデルを構築する、難易度の高いQAエンジニアリングに挑戦できます。　

▼AI（LLM）を前提とした次世代テストアーキテクチャの構築
単なるツール利用に留まらず、仕様書からのテストケース生成やコード実装補助など、「AI-Native」なQA基盤を0から構築・運用する最先端の取り組みをリードできます。

▼「要求開発」への早期参画で実現する、手戻りのない品質づくり
開発の下流で品質を検査するのではなく、最上流の「要求開発」段階からQAの専門家として参画。仕様の曖昧さ排除や受入条件の明確化を支援することで手戻りを未然に防ぎ、QAの専門性がプロダクトの成功に直結する手応えを感じられます。

【得られる経験】
▼AIを活用した品質管理の構造化とプロセス運用経験
AI技術を単発で使うのではなく、品質管理プロセス全体の中にAIをどう組み込むかを「構造化」し、それを実際の開発フローに反映させて運営・改善していく、次世代のQAオペレーション構築経験が得られます。

▼Team Topologies型組織で開発チームを自走させるEnablingスキル
「自分がテストをする」だけでなく、テスト容易性の高いアーキテクチャ提案やリスク分析のファシリテーションを通じて、開発チームに品質保証の能力を移譲（Enabling）していく高度な組織支援スキルが得られます。

【勤務地】
※フルリモート勤務可

【楽天・事業について】
楽天は世界でも有数のEコマース企業です。インターネットを通じて人と社会を豊かにすることを使命とし、「Global Innovation Company」を目指しています。

【部署・サービスについて】
QAでは、各コマース部門が担当するサービスの品質保証を担っております。国内最大規模のコマースサービスに関わることが出来ると共に、グローバルな環境でQAとしてのスキルを伸ばして頂くことが可能です。

【募集背景】
私たち楽天グループコマースカンパニーのサービスは、何百万人ものユーザーに利用され、急速に成長しています。同時に、サービスの成長とサービス品質の両方の向上に力を注いでいます。そのため、サービスの信頼性と拡張性を同時に満たすテストチームの構築と強化に興味のある、非常に有能で熱意のあるテストエンジニアを募集しています。

【業務内容】
・品質KPIの監視と報告、傾向と根本原因の特定
・プロダクトマネージャーおよび開発チームとの緊密な連携し、システムテストの仕様を定義し改善する
・標準化されたQAプロセスを通じて、ハイパフォーマンスを維持し、ボトムパフォーマーのプロセスを改善する
・チームメンバーへのタスクのアサインとレビュー（アウトソースメンバーを含む）
・マルチプロジェクト管理（オンサイト／オフサイト管理含む）
・テスト計画／設計／実装／実施（アウトソース管理を含む）
・日報、週報の作成

【働く環境】
QAの1チームは、5人から10人で構成されており、英語と日本語が飛び交うグローバルな環境の中で、活発に意見交換を行いながら、QA業務を行っております。また、QAの知見を深める為に海外カンファレンスへの参加・登壇、ISTQBなどの資格勉強会も週次で行っております。
チーム内の平均残業時間は20時間から30時間となっており、プライベートと仕事を充実出来るように、ワークバランスを大切にしています。定期的に1on1ミーティングを行い、働くことに対しての安心・安全を感じて頂ける仕事環境になります。

【出向に関する補足】
出向する事は原則ありません。

【転勤に関する補足】
転勤する事は原則ありません。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【楽天・事業について】
楽天グループは日本を拠点として約1億人、グローバルでも10億人のお客様にご利用いただいており、EC、決済サービス、金融サービス、通信、メディア、スポーツなど様々な分野で70以上のサービスを提供しております。
コマース&マーケティングカンパニーは、お買い物や生活、レジャーに関するインターネットサービスを中心に、日々の生活をより楽しく便利にする様々なサービスを提供しています。

【部署・サービスについて】
▼ネットスーパー市場概況と楽天全国スーパーの貢献領域
1．「楽天全国スーパー」とは
日本全国のスーパーマーケットが出店可能な、ネットスーパーを運営できるプラットフォームとして2022年1月にローンチしたサービスです。スーパーマーケット版楽天市場のようなイメージで、西友様、ベイシア様、いなげや様など日本でも有数の大手スーパーを中心に、各地域の有名有力なスーパーマーケットが出店契約をしネットスーパーを展開しています。出店スーパーは今後も増えていく予定で、各社のネットスーパー事業の立ち上げ、拡大の支援、早期収益化に向けた伴走などをサービスとして行っています。

2．成長中のマーケット
ネットスーパー市場は対前年比2桁成長を続けていて、今後も高い成長が続く見通しの市場です。その背景は、スーパーマーケット実店舗顧客層の高齢化や、共働き世帯増加などで、マーケットニーズが高まり続けていることが挙げられます。

3．私たちのミッションと影響力
楽天全国スーパーでは、「地域の小売事業者や消費者をデジタルの力でエンパワーメントする」ことをミッションとしています。食品は日々の生活に欠かせないもので、私たちの仕事は人々の生活よりを便利で豊かにすることに繋がります。また、スーパーマーケットは地域経済に大きな役割を果たしているため、私たちの支援によって、地域経済の活性化にも繋がることから、社会的意義の高いサービスでもあります。

4．OMO促進に関する取り組み
2024年に、楽天全国スーパー版アプリをリリースしました。これはネットスーパーと実店舗の両サービスを、をタブ切替だけで1つのアプリの中で受けられる、OMO（オンラインとオフラインの融合）の促進に繋がる売り場です。スーパーマーケットの昨今のニーズがこのOMOにもあるため、この領域へのチャレンジも、私たちが貢献できる部分です。

【募集背景】
事業拡大のための増員です。サービスローンチから事業拡大を続け、丸4年を迎える今でも拡大中のまだまだ大きな伸びしろがある事業フェーズで、いまもなお商談中の小売事業者が多数存在します。パートナーの数が増え、ユーザーの数も増えていく今後、データニーズはますます増していくため、本ポジションは、データによる事業売上や収益への貢献に積極的なチャレンジを期待する価値創出の仕事です。

▼事業の魅力
・楽天全国スーパーの売上は毎月右肩上がりで伸びており、今後も大きな成長が見込まれるマーケットなため、自分たちの手によって事業が伸びていく成長実感を感じられる事業です。
・スーパーマーケットは地域経済に大きな役割を果たしているため、私たちの支援によって人々の食生活がより便利に豊かになり、地域経済の活性化にも繋がる社会的意義の高さを実感できる事業です。
・スーパーマーケットの方々に伴走型のコンサルティングを行うことで、一緒に問題解決をしながら成長を共に喜び合える事業です。

▼裁量権やカルチャーの魅力
楽天全国スーパーは総勢約20名でサービスを運営しています。この規模ならでは、1人1人の仕事の影響範囲や裁量権は大きく、自分の仕事が数字を含めた事業成果に繋がることが目に見えて実感できる事業です。

▼キャリアステップとしての魅力
WEBでの購買データやサイトトラフィックデータだけでなく、アプリのデータやオフライン購買データとのクロス分析などにもポテンシャルがある領域なため、マーケティングデータ活用が大きな可能性を持っていますし、AIを活用した施策検討などもチャレンジを始めています。データアナリスト、データサイエンティストとして、持っていらっしゃる経験を活かしつつ、分析に閉じず施策実施や売上創出を一緒に実現できる事を期待するポジションです。

▼楽天グループならではの魅力
・楽天グループが持つ巨大な顧客基盤は、商売を行う事業者にとって集客力の面で大きな貢献を果たせます。また、その顧客基盤から得られる膨大なデータは、分析価値のあるアプローチが多種多様で、グループ内で持つ他のデータとの掛け合わせなども、携わる上での醍醐味です。
・楽天グループが元より持っているシステム開発力は、激しい競争環境下においてもユニークで競争力の高い強みであり、データ×テクノロジー領域での経験値も得られる業務です。

これらの魅力を楽しみながら一緒に業務に取り組んでいただける方を募集しています。

【業務内容】
▼主な業務内容
・マーケティングデータを用いた分析（ネットスーパーの購買データやサイトトラフィックデータなど）
・売上アップやユーザー増のための施策検討
・AIを活用した施策や機能の進化検討
・「マーケティングデータ見える化」の推進（事業全体の意思決定やネットスーパーを運営する出店者向けコンサルティングの生産性向上などを目的とする。）
・マーケティングデータ基盤の進化改善

【働く環境】
▼組織構成
・スーパーマーケットOMO／DX事業部　OMOプラットフォーム課　20代、30代を中心に20名強が在籍。その内11名が、配属先のマーケティンググループに在籍しています。
・キャリア採用メンバーが約6割、楽天グループ株式会社の新卒入社メンバーが約4割で構成されています。

▼中途入社者のバックグラウンド
小売業界、教育業界、金融業界、メーカー系列企業、サービス業など。
幅広い業界出身の社員が入社し、活躍しています。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【募集背景】
Urumoはリテール業界のデータプラットフォームとして、現在ドラッグストアを中心に全国10,000店舗以上の購買データを保有しています。さらに、多様な小売業態やパートナー企業との提携により、データの規模と種類が拡大中です。これに伴い、技術投資が必要となり、データ基盤の強化・スケーラビリティ向上が求められています。
また、データの活用を最大化し、構造や設計の継続的な改善も進める必要があるため、エンジニアの増員強化を進めています。
具体的には以下の業務をお任せする予定です。

【具体的な業務内容】
・dbtを用いたデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用
・各事業で必要なデータ信頼性の要件定義や監視の仕組み導入
・データアナリストと協力してのデータ利活用推進
・BIツールの利用ルール浸透や権限整備
・分析における信頼性を獲得するための仕組み導入（Semantic Layer、metric layer、Data Observability、Data Catalogなど）

【現在採用している技術やツール】
・クラウド基盤：Google Cloud
　- BigQuery、Cloud Storage、Cloud Composer、Cloud Run、Dataflow、Dataproc
・データ関連ツール：dbt、Great Expectations
・開発言語：Python
・開発ツール：Docker、Terraform、Datadog、GitHub、Slack

【配属先情報】
データテクノロジー開発部

【このポジションの魅力】
▼最新技術に触れ、成長を牽引する裁量
生成AIやビッグデータ解析などの最前線の技術を活用に関して最終的な技術的判断や設計方針に責任を持ち、チーム全体をまとめていく役割を担います。最新技術を取り入れるチャレンジングな環境で、チームの成長を支えながら、自らもスキルを磨き続けることができるポジションです。

▼新規データプロダクトの成長に貢献するチャンス
Urumo BIはリテール業界向けの新しいデータプロダクトで、その成長を支える役割を担うことができます。データを活用して業界の課題を解決するプロダクトの進化に貢献することが、日々の業務を通じて実感できるやりがいです。

▼主体的に課題を解決し、成長できる環境
既存システムの改善やデータ品質向上など、自ら課題を発見し、チームと協力して解決策を導き出せる環境があります。

あなたのアイデアと技術力で、データの可能性を最大限に引き出し、一緒に未来を創りましょう！

【リモート勤務について】
リモート可：原則週1回の出社は必要

【仕事内容】
バーチャルライブ配信アプリ「REALITY」のデザイングループにおいて、イベントを中心とした各種クリエイティブの企画～制作までをリードし、ブランド体験の質を高めるポジションです。※Unityは未経験でもサポート体制あり

・イベントのキービジュアルを軸としたコンセプト設計／アートディレクション
・ガチャバナー、キャンペーン訴求画像などプロモーション用ビジュアルのデザイン
・グッズデザイン（物販アイテムの企画・デザイン・入稿管理）
・公式サイト・LP・特設ページ等のWebデザインおよび更新運用
・SNS用クリエイティブ（投稿画像／ヘッダー／動画サムネ等）の制作
・コーポレート／ブランドデザインに関連する横断的クリエイティブの制作・品質管理
・関係各所（企画、開発、マーケ、運営）との連携

【その他】
▼使用ツール
Adobe製品、Figma、Unity

【勤務地】
※原則として月・水・金の週3回オフィス出社

【働き方】
在宅勤務と出社を併用した就業形態をとっております。（原則として週3日は出社、週2日は在宅勤務）
※入社当初は、業務や会社のカルチャーに慣れていただくことを目的として、一定期間は出社いただくことを想定しております。

詳細は面接の際にご確認ください。

【募集背景】
▼患者中心の医療体験をデータで支える挑戦者を募集
カケハシでは、調剤薬局向けプロダクトを提供することで、これまで主に薬局の業務支援や業務効率化を実現してきました。しかし、今後の医療をより良くしていくためには、薬局と協業し「患者中心の医療体験」の起点と位置づけ、患者さん自身が医療に対して前向きに関与（Patient Engagement）できる仕組みを支援することが不可欠だと考えています。
このビジョンを実現するため、私たちは薬局業務データやプロダクトを通じて蓄積される個人データを活用し、患者の行動や意識の変化を可視化、分析し、行動変容を促すサービスを開発しています。その中核を担うのがデータアナリストです。データを通じて、患者・薬局・医療従事者それぞれのニーズや接点を深く理解し、プロダクトやサービスに価値あるインサイトを届けてくれる仲間を求めています。

【業務概要】
▼上記新規事業において、以下のような業務に従事していただきます。
・医薬品市場や処方実態の分析を通じた、患者・医療従事者の行動変容を促すプロダクト／サービス開発への貢献
・NSM／KPI設計、データの可視化など、プロダクト改善に向けた意思決定支援
・分析基盤構築に向けたデータマートやDWH設計・構築の支援

【チーム構成】
正社員4名（EM1名 DS／DA 3名）
本件は、開発組織としての募集です。
医療データ専門のアナリストチーム（3名）と協業し、ビジネス視点とプロダクト視点の両軸からサービス開発を推進しています。

【社内の生成AI利用状況】
カケハシでは、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。勉強会の様子はこちらでご確認いただけます。（利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご覧ください。）
また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。

【本ポジションの魅力】
・医療の未来に直結するチャレンジ：単なる分析業務ではなく「患者中心の医療体験」創出に深く関わることができます
・裁量と責任のある環境：仮説構築から分析、意思決定支援まで一貫して携わることができ、プロダクトへの影響力も大きいです
・データを「価値」に変える実感：蓄積されるリアルな医療データを活かし、実社会にインパクトを与えるプロダクトの改善に貢献できます
・成長中のスタートアップでの経験：変化の速い環境でスピード感を持って意思決定し、実装していく経験が得られます

【開発環境】
▼利用技術
・SQL
・Python
・Jupyter notebook
・Redash
・Databricks

▼LLM
・OpenAI
・Gemini
・Claude（Amazon Bedrock）

▼AI SaaS
・GitHub Copilot
・Dify
・Cursor
・Devin
・NotebookLM

【募集背景】
カケハシでは「明⽇の医療の基盤となる、エコシステムの実現」というビジョンを掲げ、日本の医療現場が抱える課題をテクノロジーで解決しています。薬局現場の様々な課題、医薬品の流通、患者さんのサポートまで、多岐にわたるサービスを通じて、誰もが安心して暮らせる社会の実現を目指しています。
2025年6月10日には、合計約140億円のシリーズDラウンドの資金調達を完了しました。この資金調達を踏まえ、幅広いプレイヤーとの協働をさらに深めるとともに、M&Aや新技術への投資を行い、さらなる医療DX推進を強力に推進しています。事業の拡大に伴い、蓄積されるデータも量／種類両面で増大しています。この貴重なデータを適切に整備し、最大限に活用し、より良いプロダクト開発や意思決定に繋げるためには、一気通貫でデータ基盤の強化を行い、さらなるデータ活用ができる人材が不可欠です。
そこで今回、当社では新たなメンバーとしてアナリティクスエンジニアを募集します。データアナリストやビジネスサイドのメンバーと密接に連携しながら、時には自身でデータアナリストロールも持ちながら、複雑な医療データを整理し、分析しやすい形で提供する役割を担っていただきます。専門知識と経験で、カケハシのデータドリブンな文化を一層推進し、日本の医療の未来を共に創る仲間を募集します。

【業務概要】
データに基づいた意思決定を加速させるための分析基盤の構築と改善、および分析を担っていただきます。データアナリストやデータサイエンティスト、ビジネスサイドのメンバーと密接に連携し、時には自身でデータアナリストロールも担いながら、事業成長に貢献するデータマートの設計・開発・運用や分析を通じて、事業を推進します。

▼チーム構成
社内の横断組織であるData&AI Domainの1チームとして、Analytics Engineerチームを立ち上げ、当該チームに配属予定です。

▼Data & AI Domainの組織構成は以下の通りです。（兼務者含む）
・Head of Engineering 1名
　- SCMチーム（8名：EM1名、DS3名、Eng4名）：医薬品流通の最適化に関わるプロダクト、サービス企画開発
　- Engagementチーム（4名：EM1名、DS 3名）：患者体験の向上に向けたサービス企画開発
　- 生成AI研究開発チーム（7名：EM1名、DS1名、Eng5名、開発Dir1名）：生成AIを活用したプロダクト企画開発
　- 企画室（3名：EM1名、DS1名、Eng1名）：上記以外に関わる企画、学会活動企画など

【社内の生成AI利用状況】
カケハシでは、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。勉強会の様子はこちらでご確認いただけます。（利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご覧ください。）
また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。

本ポジションの魅力
・医療DXの最前線で社会貢献：大型資金調達を背景に、日本の医療現場が抱える課題をデータとテクノロジーで解決する、社会貢献性の高い仕事に携わることができます。
・急成長フェーズでの挑戦：急速に事業が拡大するカケハシにおいて、データ基盤の強化とデータ活用文化の構築という重要なフェーズに、中心メンバーとして貢献できます。
・裁量と責任のある環境：データアナリストやビジネスサイドと密接に連携し、要件定義から構築、分析や意思決定支援まで一貫して携わることができ、プロダクトへの影響力も大きいです。

【開発環境】
▼利用技術
・データソース
　- AWS（RDS、DynamoDB、Glue Data Catalog、S3、Kinesis Streams）
　- その他（Kintone、Trello、GCS）
・データ分析基盤
　- Databricks
・クエリエンジン
　- Databricks SQL
　- Spark
・テーブルフォーマット
　- DeltaLake
・ETLツール（ジョブオーケストレーター）
　- Databricks Lakeflow Jobs
・データカタログ
　- Databricks Unity Catalog
・CI／CD
　- Databricks Data Asset Bundles
　- GitHub Actions

▼LLM
・OpenAI
・Gemini
・Claude（Amazon Bedrock）

▼AI SaaS
・GitHub Copilot
・Dify
・Cursor
・Devin
・NotebookLM

【仕事についての詳細】	
現在、AI・データ分析が試行から本格導入の段階にビジネスが変革しています。
TIS×澪標アナリティクスでは、「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、企画・構想から実装・定着まで、一気通貫でお客様をご支援しています。
データ分析の結果が、実際にビジネスを変革する実感を積み重ねながら、AI・データ利活用・活用やデータ分析等の市場で希少なスキルを早期に習得できる環境です。
この変革の最前線で一緒に挑戦いただける方を、ぜひお待ちしています。

【仕事内容】
▼担当業務
TISインテックグループの澪標アナリティクス社に出向（本籍はTIS株式会社）し、以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、PoC及びＡＩモデル構築案件の推進
・データ分析基盤構築及びAIを開発／運用するための基盤の構築
・生成AIビジネス活用の導入コンサルティング・導入支援の推進

▼プロジェクト例
・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析（MMM等）

▼キャリアパス
・生成AI関連、データ分析（POC含む）、データマネジメント基盤、MLOps関連の案件にアナリスト／エンジニアとして従事
・その後、AIデータ分析関連の案件（AI活用アプリ開発、データ分析、データマネジメント基盤、MLOps関連）におけるプロジェクトマネージャー、コンサルタントとして従事
・当該領域おけるスペシャリストポジションへの昇格

▼担当業務の特徴、魅力、市場における強み
1．国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2．大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも他に例のないサービスを保持しています。

【勤務地】	
※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。
※テレワーク勤務制度あり（日数上限なし／全社員利用可能）

人気USブランド会社のデジタルマーケティング部門にて、
デジタルコンテンツや広告の出稿業務、SNS運用業務等のサポートをご担当いただきます。

＜具体的には…＞
■デジタルコンテンツサポート業務
→ソーシャルメディア（Instagram, Facebook, Twitter, Line, Tiktok, Blog, EDM）運用サポート
　└投稿カレンダー更新（デイリー／マンスリー）、投稿セット、
　　写真加工／もしくは加工の指示出し（軽微なもの）、写真・動画コンテンツダウンロード　等
※投稿はオーガニック／ペイドの両投稿ございます。

■デジタル広告サポート業務
→広告入稿業務、クリエイティブ準備（画像リサイズなど）及び代理店への指示対応
→制作会社、代理店との調整対応
※自身でシステムへ入稿いただくことはなく、代理店への依頼対応想定となっております。
（入稿頻度：月1回程見込）

■レポーティング サポート業務
→既存資料を参考にした、レポート資料作成（社内向け資料）※英語、日本語
　└Excel, PowerPoint, Google Analytics, Meltwater等のツール使用想定

※上記他、一部事務作業やイベントでの裏方業務などのサポートをお願いすることもございます。
 （請求書処理サポート／会議招集／議事録　等）

＜社内体制＞
部署人数：6名

＜リモート環境／出社頻度＞
基本的に週1日出社（木曜日）ですが、業務により追加で出社対応いただく場合もございます。
※状況により出社頻度が変わる場合もございます。

人気USブランド会社のデジタルマーケティング部門にて、
デジタルコンテンツや広告の出稿業務、SNS運用業務等のサポートをご担当いただきます。

＜具体的には…＞
■デジタルコンテンツサポート業務
→ソーシャルメディア（Instagram, Facebook, Twitter, Line, Tiktok, Blog, EDM）運用サポート
　└投稿カレンダー更新（デイリー／マンスリー）、投稿セット、
　　写真加工／もしくは加工の指示出し（軽微なもの）、写真・動画コンテンツダウンロード　等
※投稿はオーガニック／ペイドの両投稿ございます。

■デジタル広告サポート業務
→広告入稿業務、クリエイティブ準備（画像リサイズなど）及び代理店への指示対応
→制作会社、代理店との調整対応
※自身でシステムへ入稿いただくことはなく、代理店への依頼対応想定となっております。
（入稿頻度：月1回程見込）

■レポーティング サポート業務
→既存資料を参考にした、レポート資料作成（社内向け資料）※英語、日本語
　└Excel, PowerPoint, Google Analytics, Meltwater等のツール使用想定

※上記他、一部事務作業やイベントでの裏方業務などのサポートをお願いすることもございます。
 （請求書処理サポート／会議招集／議事録　等）

＜社内体制＞
部署人数：6名

＜リモート環境／出社頻度＞
基本的に週1日出社（木曜日）ですが、業務により追加で出社対応いただく場合もございます。
※状況により出社頻度が変わる場合もございます。

【募集背景】
カケハシでは薬歴／服薬指導業務等の調剤薬局DXを推進するサービスを提供していますが、現在は新たに新規事業を複数立ち上げており、そのうちの1つが主に製薬会社をクライアントとした患者向け情報プラットフォーム（Patient Engagement）構築への拡大となります。
順調に患者向け情報プラットフォーム構築が拡大しており増員募集となります。

【患者向け情報プラットフォーム（Patient Engagement）構築で目指すこと】
これまでカケハシで提供してきた調剤薬局DXプロダクト（Musubi、Musubi InsigtInsight、Pocket Musubi）群は、製薬会社が患者向け情報（Patient Engagement）を確立するためのプラットフォームになると見立て、この患者接点を通して蓄積されるテクノロジー活用を前提としたReal World Data（RWD）の活用を通じて、患者アドヒアランス向上やPRO（Patient reported outcome）を用いたエビデンス創出を行います。テクノロジーと患者接点を通した軸に、多様なアプローチにより、製薬会社を中心としたステークホルダーの課題解決支援を実施します。

【具体的な職務内容】
製薬企業向けサービスを提供するため、データ分析を通してフロントチームを支援いただきます。
主に、保有する診療データを用いた医薬品市場分析や医薬品の処方実態の分析、患者や医療従事者の行動変容について分析し、そこから得られる示唆を提案書や報告書にまとめていただきます。

※リモートワークを基本としつつ、一部出社いただきます。

【募集背景】
リユース市場の成長とともに、BuySell Technologiesは「出張買取」「店舗」「コールセンター」「EC」など多様なチャネルを展開し、M&Aを通じて複数のグループ企業を統合してきました。これにより、事業のスケールは急拡大する一方で、オペレーションやシステムは複雑化し、各現場で異なる業務フローやデータ構造が存在しています。こうした非連続な成長を支える基盤として、自社開発プラットフォーム「Cosmos」を立ち上げました。単なる業務システムではなく、「査定・販売・CRM・物流・在庫」を貫く事業オペレーションの中枢として、“事業の仕組みそのものをプロダクト化する”構想を掲げています。いままさに、個別最適から全社最適へ／経験知からデータ駆動へと変革を進めるフェーズです。しかし現状、データは各チャネル・システムに散在しており、「見るべき指標は何か」「最も効く打ち手はどこか」を横断的に読み解き、事業責任者と共に課題定義・改善のサイクルを回せる人材はまだ十分とは言えません。単なるデータ集計やレポート作成ではなく、事業の構造を理解し、データを通じて事業戦略の方向性を描き、意思決定を前に進めるデータアナリストを求めています。分析スキルだけでなく、事業部と議論し、改善の仮説構築から施策実行の伴走まで担える方をお迎えしたいと考えています。

【ご入社後に期待する成果】
〜6ヶ月後：一部の事業領域を深く理解し、データに基づいて現状把握・課題整理を行い、事業責任者・PdMと共に、検証設計、施策の方向性決め、優先順位判断に関与。
〜1年後：事業を横断して、データに基づく現状把握・課題整理から、施策の方向性の叩き台作成・検証設計までを一気通貫で担い、事業責任者・PdMの意思決定をデータで支え、事業KPIに貢献する。

【職務内容】
・事業領域ごとの現状を構造的に整理し、データに基づいた課題の抽出
・抽出した課題に対する要因仮説・打ち手仮説の構築、およびデータを用いた仮説検証
・分析結果を基に、課題および打ち手の方向性について、事業部責任者・PdMとの合意形成および実行支援
・Tableau／Looker Studio等を用いたダッシュボードの設計・構築・運用
・グループ横断でのデータ定義の標準化、KPIガバナンスの整備・運用

【組織／配属先の特徴】
・CTOや本部長（プロダクト責任者）と密接に連携
・PdM・SWE・データサイエンティスト・AIエンジニアなど100名規模の技術組織
・PdM出身者例：元リクルート・大手事業会社など、事業理解×推進力の強い人材が活躍中

【あなたに提供できる価値】
・事業課題と直結したデータ分析・意思決定支援の経験
・AI・データを軸にした業務改善・事業変革プロジェクトへの参画
・戦略立案から分析・施策実行支援まで一気通貫で関われる裁量
・経営層や事業責任者と近い距離で、スピーディな意思決定に関与できる環境

【キャリアパス】
・AI／データ領域のリードアナリスト・分析組織の牽引（複数PJ横断）
・事業×データ×AI を統合した新規事業・横断プロジェクトのリード
・データ戦略責任者／プロダクト・事業統括ポジション

【プロダクト開発環境】
・開発言語：Golang、React．js（Next．js）、TypeScript
・インフラ：GCP（Cloud Run、BigQuery、Cloud SQL．．．）、Terraform、Docker
・CI／CD：GItHub Actions
・テスト：MagicPod、Storybook
・バージョン管理：GitHub
・エラー管理：Sentry
・APM：NewRelic
・開発生産性管理：Findy Team+
・課題管理：Jira
・ドキュメント管理：Confluence
・その他：Elastic Cloud、Terraform Cloud、Chromatic

【働く環境】
▼ハイブリッドワーク
チームによって出社日や出社日数が異なります。
個人の事情によって柔軟に対応可能です。

【所属部署と職種】
viviONの開発部は、パーパスである「ユーザーとクリエイターが楽しみながら生きていける社会にする」の実現に向け、技術と品質の両面から事業成長を支えています。その中で品質管理部門は、単なるテスト実行部隊ではなく、viviONが届ける「好き」の熱量を最高のサービス品質で支え、さらに高めていくための戦略的な役割を担っています。

『品質管理マネージャー』は、QA組織全体のマネジメントと、属人化に頼らない「組織として品質を保証する仕組み」への変革を主導するポジションです。テスト専門職としての知見を活かし、開発プロセスの上流から関与することで、再発防止や改善を文化として定着させてください。また、生成AIなどの新技術への対応や、ユーザーの声を起点とした品質改善など、変化する環境において品質保証の新しいモデルをリードすることが期待されます。

【採用背景】
現在のQA組織は、個人のスキルに依存した体制から、組織として継続的に「最高のユーザー体験（UX）」を提供できる体制へと進化する変革期にあります。事業規模の拡大に伴い、これまでのやり方を踏襲するだけでは品質とスピードの両立が難しくなっています。そのため、単なる実務のスペシャリストではなく、品質戦略を策定し、チームを牽引して全社的な品質文化を醸成できるリーダーを迎え入れ、開発体制の基盤強化とプロダクト価値の最大化を図るための増員となります。

【業務内容】
・QA（品質保証）組織全体の統括および、約10名規模のメンバーマネジメントと育成
・プロダクト開発における品質戦略の策定と実行、およびプロセスの標準化・効率化
・品質メトリクスを活用したプロジェクト状況
・リスクの可視化と改善提案
・開発部門やCS部門と連携した、カスタマーボイス（VOC）の分析およびQA活動への反映
・新規サービスや新領域（生成AI活用等）におけるQA体制の立ち上げ
・障害原因の傾向分析と、再発防止策の仕組み化および文化の定着

【このポジションの魅力】
・大規模サービスの品質を支える責任とやりがい：国内最大級の二次元総合ダウンロードサイト「DLsite」をはじめ、1,500万人を超えるユーザーを抱える大規模サービスの品質に責任を持つ、影響力の大きなポジションです。
・組織変革のリーダーシップ：決まりきったルーチンワークではなく、組織の過渡期において「これからのviviONの品質基準」を自らの手で創り上げ、定着させていくプロセスを主導できます。
・オタク文化と働きやすさの共存：社内は「何か」に熱中している社員が多く、個々のこだわりを尊重する文化があります。また、1日の所定労働時間は7時間で、タイムパフォーマンスを重視し、プライベートや「オタ活」の時間も大切にしながら働ける環境です。

【業務内容】
主にラクスル事業におけるさまざまな事業課題の解決に資するデータ分析やダッシュボードの開発を担っていただきます。

▼具体的な業務内容
・データ分析による事業グロースの改善提案
・経営層や事業リーダー層向けのダッシュボード開発
・データサイエンティストと協業した統計モデル／機械学習モデル開発による課題解決の推進

【利用技術】
・DWH：BigQuery
・プログラミング言語：Python、R
・分析環境：Veretex AI（Jupyter Lab）、Colaboratory、Google Spread Sheet、Exploratory など
・コミュニケーション : Slack、Notion

【働き方】
▼出社頻度
リモートと週数回の出社を組み合わせたハイブリットワーク形式。柔軟な勤務スタイルを取り入れています。

【業務内容】
主にラクスル事業におけるデータ分析・AI/ML開発を担当するデータ分析者およびデータ分析基盤を構築するデータエンジニアチームと連携し、データ基盤構築や分析データソース整備・データマート整備などを担っていただきます。
また、ご経験や得意領域に応じてデータ分析にも従事いただきます。

▼具体的な業務内容
・CRMツールとDWH間のデータパイプライン構築
・PdMや経営層向けの重要指標に関連するデータマート構築と維持
・データマネジメントやデータカタログの構築
など

【利用技術】
・DWH：BigQuery
・プログラミング言語：Python、R
・分析環境：Veretex AI（Jupyter Lab）、Colaboratory、Google Spread Sheet、Exploratory など
・コミュニケーション : Slack、Notion

【働き方】
▼出社頻度
リモートと週数回の出社を組み合わせたハイブリットワーク形式。柔軟な勤務スタイルを取り入れています。

【募集背景】
hacomonoは、ウェルネス・運動施設向けのオールインワン管理システムを提供し、急速に利用施設数・ユーザー数が拡大しています。それに伴い、データを活用した意思決定の重要性がこれまで以上に高まっています。
今後もさらなる事業・プロダクトの拡大を予定しており、KPI設計やログ設計の段階から関与し、事業成長に向き合いながら分析できるデータアナリストを募集しています。

【お任せする仕事内容】
ウェルネス業界（フィットネス・スクール・公共施設等）向けの次世代会員管理・予約・決済システム「hacomono」に関する各種データを可視化・定量分析しデータアナリストと協力して主体的に課題の発見や対策の仮説立案を通してプロダクトの成長をサポートする役割を担っていただきます。

・データを活用した事業の開発・企画立案
・分析基盤の全社展開、そのためのセキュリティ設計
・ステークホルダーと連携した各種データ分析の推進
・各種要件に必要なデータの分析・集約
・分析モデルの構築・企画立案

▼現在進めていること
・プロダクトグループと連携しプロダクトの各種KPIや利用状況の抽出・分析
・各事業部からのデータ基盤要望・活用方法の整理
・社内向けデータ分析基盤のリアーキテクチャ
・社外向けデータ提供機能の設計・検証・運用

▼今後のテーマ
・社外向けに提供している分析環境の統合
　- データ分析基盤をリアーキテクチャするなかで得られたナレッジを元に、プロダクト本体に用意されている集計・分析機能の統合、拡充
・上記データ分析を元に顧客へ価値提供可能な内容を定義し、データ分析・予測のサービス化
　- 会員登録、入会数、退会数の予測
　- 出店計画
　- 各種レコメンド
　- ダイナミックプライシング
　- 人気店舗で悩みとなっているbot利用の判定
etc
・IoTサービスで蓄積されたデータの分析・解析
・その他事業開発、企画立案

【やりがい・魅力】
hacomonoのデータ戦略部はウェルネス産業全体のDXをデータで牽引するという非常にエキサイティングなフェーズにあります。

（1）「リアル×デジタル」の国内最大級ウェルネスデータを保有
オンライン上のログデータに加え、「いつ・誰が・どの施設で・どのように利用したか」といった行動データを扱える、希少性の高いデータ環境です。

（2）分析で終わらない「プロダクト実装」への挑戦
単なる社内レポート作成ではなく、「退会予測」「パーソナライズ」「AIによる店舗運営最適化」など、分析結果を直接プロダクトの新機能として組み込み、社会に実装していくフェーズに携われます。

（3）データドリブン文化をゼロから創る裁量
急成長に伴うデータ基盤の高度化（BigQuery等）から全社の意思決定プロセスの設計まで、データ戦略の「攻め」と「守り」の両面を主導できる極めて高い裁量権があります。

【勤務場所】
原則、フルリモート

【仕事についての詳細】
▼ステージ、衣装、パンフレット──ライブの世界観を支えるデザイナー募集。
Colorful Palette ENCOREのライブ制作における「デザイン」は、単なる発注・管理業務ではありません。ライブコンセプトの設計段階から、プランナーやディレクターと対等な立場で意見を交わし、デザインの方向性を一緒に考えていく。そんな“創作の初期段階”から関われるポジションです。
実際のデザイン制作では、社内外のパートナーと協働しながら、ステージ・衣装・プロップ・パンフレットなど多岐にわたる要素を形にしていきます。
指示を出すだけでなく、必要に応じて自ら手を動かしながら、作品に込めたい意図やニュアンスを的確に伝えていく──「ディレクション」と「デザイン」が一体となった仕事です。
そして何よりの魅力は、あなたが携わったものが“ライブ”という形でユーザーに届けられ、目の前で観客の熱狂を目撃できること。演者の一員ではないけれど、舞台の隅々までに自分の表現が宿っている。そんな実感を得られる機会が、ここにはあります。
ゆくゆくは3Dライブに特化したアートディレクターなど、より広範な表現領域にも挑戦できる環境です。

【業務内容】
・オンライン／オフライン問わずライブに関わる様々なジャンルのデザイン・ディレクション
　- ライブコンセプトに基づいたステージデザイン・衣装デザイン
　- ライブ演出に必要なプロップ制作
　- ライブタイトルロゴ　など
・コーポレートに関するデザイン制作

【データで、日本の未来を動かす】
「分析を、ビジネスの成果へ。そして日本の未来へ。」 当社は2034年の売上100億円という目標を掲げ、急成長を続けています。現在、多くの組織が「データはあるが活用しきれない」という課題に直面しています。
私たちが求めているのは、単にSQLを叩いて数字を出す人ではありません。データから地域の課題を読み解き、戦略へと落とし込み、自治体のリーダーに改善提案を行う。そんな※※「データと社会の橋渡し」※※ができる人材です。

「今の環境では、自分の分析が何に役立っているか見えない」 「技術はあるが、より上流のPM（プロジェクトマネージャー）への道筋が見えない」 そんな想いを持つあなたが、自らの市場価値を圧倒的に高められる場所。それが、当社のデータ分析支援事業です。

【案件事例】
分析屋では様々な業種のクライアントを有しており、皆様の技術・経験が活きる場が数多く用意されています。下記に一例を掲載いたします。

～≪位置情報ビッグデータ活用≫経験不問＿人流データを活用した自治体の地方創生・EBPM支援～
あなたの1行のSQLが、一つの町の10年後を変える。 スマートフォンの位置情報という膨大なビッグデータを活用し、自治体や公的機関の「意思決定」を支える羅針盤となります。

【業務概要】
・ターゲットとミッション：スマートフォンの位置情報データを活用し、自治体や公的機関に対し、観光施策の立案や都市計画の改善に向けたデータ分析を提供します。
・介在価値：匿名化された人流データを解析し、「なぜこのエリアに人が来ないのか？」「どうすれば観光客が回遊するか？」を可視化。エビデンスに基づく行政運営（EBPM）の要として、地道かつ正確な分析を提供します。
・地域の未来を導く、データ・パートナー：綺麗なデータばかりではありません。バラバラの形式のデータをSQL／Pythonで丁寧にクレンジングし、Tableauで「誰が見ても一目でわかる形」に整える。その真面目でコツコツとした積み重ねが、行政の重要な意思決定を支え、地域の明日を動かす確かな信頼へと繋がります。

【業務内容：一気通貫の5ステップ】
1．課題抽出
自治体が抱える「人流の偏り」や「観光客の回遊性向上」などの課題に対し、分析要件を定義します。

2．データ抽出・集計
BigQueryやGCP環境を用い、SQLで自社位置情報DMPデータを抽出・加工します。

3．高度な解析
特定エリアの来訪者属性や滞在時間、回遊ルート、混雑予測などを統計的に解析します。

4．レポート作成
Tableau等を用いて、人流の変化をヒートマップやグラフで視覚的にレポート化します。

5．報告・コンサルティング
自治体担当者に対し、データに基づいた観光施策や交通網整備のアドバイザリーを行います。

【そのほかの案件事例】
他にもデータ分析に関する豊富な案件がございます！
データ分析専門企業として、キャリアの一貫性を保ちながら、専門スキルを磨くことに専念できる環境です。

（1）ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
・アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
・使用ツール：SQL、Google BigQueryなど

（2）機械学習を用いたモデルの作成
・クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う
・使用ツール：Python

（3）ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ
・地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化
・使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ

▼担当プロジェクトについて
本求人は、弊社が参画している「人流データを活用した自治体の地方創生・EBPM支援」をモデルケース（配属想定の一例）として記載しています。
実際の配属先は、あなたのスキルや「今後どのようなキャリアを築きたいか」を伺った上で、ご入社時期のプロジェクト状況を総合的に判断して決定いたします。

【入社時研修について】
SQL・Python・BIツールなど、入社後1～2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。

▼Step1：データ分析環境の理解
最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。
クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。
・使用環境・ツール：SQL Server／MySQL／PostgreSQL／Oracle Database
・習得スキル：データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル

▼Step2：コーディングによるデータ加工
次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。
・使用環境・ツール：SQL／Python／SAS／R
・習得スキル：データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎

▼Step3：データの可視化・分析
データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する力を養います。
・使用環境・ツール：Google Analytics／Tableau／PowerBI
・習得スキル：データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用

▼Step4：レポーティング・報告提案
最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。
・使用環境・ツール：ダッシュボード（BIツール内）／PowerPoint／Word
・習得スキル：レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力

【スキルアップへのサポートも充実】
資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給いたします。

▼対象資格
統計検定／統計調査士／専門統計調査士／ データサイエンス基礎（DS基礎）／ データサイエンス発展（DS発展）／ データサイエンスエキスパート（DSエキスパート） ／データサイエンティスト検定(TM)リテラシーレベル［DS検定(TM)★］など

また、入社後1～2か月の間、データ分析基礎スキルの習得を目的とした研修も用意しております。
いずれも、データ分析案件を想定した実践的な研修となっております。

▼研修内容
・SQL研修
・Python研修
・BIツール（Tableau）研修

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かしす思想のもとで作られております。
マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。※今回求人では対象外となります

【勤務地】
基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。
※一部、都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。

【募集背景】
介護事業所は​その​規模が​様々で、​且つ経営者・管理者・事務員・ケアマネージャー・介護職員など​多様な​職種の​ユーザーが​存在します。​その​ため、​利用者の​職種別に​使用機能を​合わせると、​システムの​階層が​深くなってしまうと​いう​課題が​あります。​
​これまで、​カイポケの​情報設計は、​事業所起点で​サービス種類別の​UIを​構成している​ため、​サービス種別を​追加する​際に​同じような​機能を​線形に​増やさなければならない​状況でした。​
10年以上に​及び大規模なリアーキテクチャを​する​ことなく​部分的な​改修を​続けてきた​結果と​して、​全体​的に​やや​統一感の​ない​UIや​少し​ずつ機能の​異なる​似通った​ページが​増え、​データベースも​肥大化し、​全体を​把握するのが​困難に​なってきました。​
また、​3年ごとに​見直される​介護保険制度の​改正の​頻度と​いう​観点からも​大きな​影響を​受けており、​プロダクトと​しての​複雑性を​生み出す根本の​要因と​なっています。​
そのような​背景から、​拡張性を​担保しながら​様々な​業態との​組み合わせを​見据えた​システム設計と​実装が​求められています。​
QA組織としても事業・組織のスケーラビリティ向上・多様なアプローチでのユーザー貢献に向け、品質や組織視点での戦略的なアプローチとリードを強めていく必要があります。
ユーザーの​声を​聞きながら​アジャイルに​開発を​進め、​開発品質と​開発効率を​最大化し、​サービスの​提供価値を​高める​ための​QA文化・仕組みの​構築を​リードできる​シニアQAエンジニアを​募集しています。​

【配属部署】
プロダクト推進本部

【仕事内容】
▼お任せしたい​こと
主に​VerticalSaaSカイポケの​開発組織に​参画し、​QAを​担当しながら​QA組織の​文化醸成や​制度設計などに​携わっていただきます。​ゆく​ゆくは、​組織マネジメントや​カイポケ以外の​事業部の​QAなども​お任せできればと​考えています。

▼業務内容 ​自社プロダクト​「カイポケ」の​QA業務
・サービス全体を​スコープに​した​品質保証戦略の​立案と​推進
・サービスの​重大インシデントの​防止
・プロジェクトチームと​連携した​品質計測・可視化の​仕組み構築と推進
・中長期的な​QA組織計画・戦略の​策定と​実行
・開発部内の​品質改善活動推進・品質保証関連の​新規技術獲得の​推進
・ベンダーコミュニケーション

【将来のキャリアパス】
当社は一人ひとりの志向や適性を重視して共にキャリアを築くことを目指しており、専門職から管理職、さらには異業種への挑戦まで、多様なキャリアプランを実現することが可能です。
また、介護・障害福祉事業者向けのSaaS、ヘルスケア、シニアライフ、海外事業など、幅広い領域でBtoB／BtoCの事業を展開しており、その数は40を超えます。
そのため、転職せずに多様なビジネスモデルや事業フェーズに挑戦し、自分らしいキャリアを築くことができます。

▼キャリアイメージ
・現場での経験を活かし、特定分野で専門性を高める
・リーダーシップを発揮し、マネジメントスキルを磨く
・異なる領域や職務を経験し、スキルを拡張する
・部門や領域を横断して、事業全体の責任を担う

キャリアパスの正解は一つではありません。
あなたが描きたい成長曲線を、私たちと一緒に形にしていきましょう。

【入社後の流れ】
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

【その他環境】
▼チームの風景
・プロジェクト毎のチームでお互いにサポートしながらの作業
・Slackやesaでの日常的なコミュニケーション
・戦略を徹底的に重視する文化の中でのサービス設計

▼技術補助の例
・27インチディスプレイ支給（必要があれば2面）
・キーボード、マウスは自身の好みで選んで購入可
・カンファレンス参加の補助
・技術書籍の購入補助（気軽に買えます）

※2025年1月現在リモート勤務です（必要に応じてオフィス利用も可）

【募集背景】
長年の事業を通じて蓄積された数百万件の顧客データベースに加え、キャリアパートナーの面談ログといった膨大な非構造化データも情報基盤に蓄積されています。
私たちは今、この大規模なデータ資産を最大限に活用し、AI・LLMなどの最先端テクノロジーを取り入れることで、データドリブンなマーケティング戦略（コミュニケーション設計／CRM／リファラル施策等）へ変革するフェーズにあります。
そのためには、データ分析や構造化、システム開発と連携した高度なマーケティング環境構築が必須だと考えており、単なるデータ活用に留まらず、データとシステムを起点に、ビジネスインパクトを創出できる方を募集しております。

【配属部署】
キャリア事業 マッチングプロセス推進グループへの配属を想定しております。

【仕事内容】
▼ミッション
キャリア（人材紹介／求人広告）の会員資産（データベース）を最大限に活用し、求職者のライフサイクルにおける最適な接点を特定、データとAIを活用したパーソナライズ・コミュニケーションの実装を通じて、ユーザーへの提供価値を最大化するための戦略立案から実行までをお任せします。

▼具体的業務内容
以下のような業務を、ご経験やご志向に合わせてお任せします。
なお、決まったオペレーションを回すのではなく、ユーザー価値最大化・事業グロースに向けて、課題発見・企画段階からお任せする予定です。
・顧客接点に基づいたコミュニケーション戦略の立案・実行：転職意欲が顕在化する前の潜在層も含めた、行動ログに基づく最適なタイミングでのアプローチ設計
・マルチチャネルでのシナリオ設計と運用：メール、LINE、アプリプッシュ通知等を組み合わせ、ユーザーの状態に応じた一貫性のあるメッセージ配信
・非構造化データの活用ディレクション：会員の属性／行動データだけでなく、LLM（大規模言語モデル）等を用いて、面談音声やテキストデータからユーザーのインテント（意図）を抽出し、CRM施策へ反映する仕組みの構築
・上記に必要なマーケティング基盤の構築（CRMツール・MAツールの導入選定やエンジニア連携も含む）
・データ活用環境の整備ディレクション

▼利用ツール・データについて
社内の基盤（GCS）に格納されている大規模なデータをBigQueryを通じて分析／活用しています。
分析には「Tableau」や「QuickSuite」を利用しており、CDPとしては「Treasure Data」、MAとしては「b→dash」「Braze」といったツールを駆使し、事業ごとに最適な構造の模索をしているフェーズです。
また、行動データ取得のためにGA4やGTMの設定にも携わることがあります。

【仕事のやりがい・働く魅力】
（1）日本最大級の資産を動かすダイナミズム
数百万規模のデータを保有するビジネスだからこそ、一つの施策が大きなインパクトを生み出します。
小規模なリストへのアプローチとは異なる、大規模データベースならではのマーケティング経験が積めます。

（2）「マーケター × エンジニア」の協働環境
現在、システム部門の強化を行っています。ユーザーにとって最適なコミュニケーションを具現化するというミッションを、社内のエンジニアと共に形にできる環境です。

（3）フェーズの転換期をリードする経験
事業のさらなる成長に向けた変革期です。
従来手法での分析や活用を行ってきていますが、AI活用が進む中で非構造化データの分析なども可能になり、できることが広がってきています。
定型業務を回すのではなく、新しい勝ちパターンをご自身の手で作り上げていく面白さがあります。

【将来のキャリアパス】
SMS全体として、定型化したキャリアステップはなく、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。
弊社は現在、医療／介護キャリア・介護障害福祉事業者SaaS・ヘルスケア・シニアライフ・海外領域に対し、BtoB・BtoCと様々事業を展開しており、事業数は40以上を超えます。
そのため、転職なしで異なるビジネスモデル／異なる事業フェーズのキャリアを開発することも可能です。

▼具体例
・キャリア領域全体のマーケティングマネージャー、責任者
・CRMマーケ／グロースマーケターのプロとして、他サービスや領域への展開
・データ分析やデータアナリストのスペシャリストとしてのキャリア　等

【入社後の流れ】
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

【その他環境】
・メリハリのある働き方を大切にしております。
部門全体としては出社とリモートのハイブリッド型で組織運営をしており、週1回の出社日を設けています。
・SlackまたはChatWorkを活用しており、出社／リモート問わず、積極的にコミュニケーションを取りながらチームで業務を行っています。
・残業についても、退社時間が決まっており、限られた時間で生産性高く業務を行うことを重要視しております。
平均残業時間は20～30時間程度となっています。

【勤務状況】
出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。

【募集要項】
グラフィックやWebクリエイティブ、広告映像の中で使用されるイラストレーション制作やアートディレクションが主な業務になります。

▼手がけるプロジェクト
・広告キービジュアル制作
　- 宣伝・プロモーション施策の顔となるメインビジュアルの制作
・キャラクターデザイン
　- 商品や企業の世界観を体現するキャラクターイラストの提案から制作まで
・モーションイラスト制作
　- 動画広告やデジタルサイネージ向けの動きのあるビジュアル表現
・その他、クライアントのニーズに応じた幅広いイラストレーション業務

▼主な業務サイクル
（1）企画・提案：ラフ作画やコンセプトのビジュアル化
（2）ディレクション：外部クリエイターとの協働・アートディレクション
（3）品質管理：ブラッシュアップと完成度の追求
（4）納品・修正対応：フィードバック対応と改善に向けた施策の実施

※基本的には社内チームや外部クリエイターと分業しながら、ハイクオリティなビジュアルを制作します。案件によっては、ラフから完成まで一貫して担当していただくこともあります。

【リモートワークについて】
弊社規定のクリエイターランクにより、週に1度の在宅勤務が可能です。

【所属部署と職種】
viviONのデジタルコミックチームのミッションは、「ユーザーとクリエイターが楽しみながら、生きていける社会にする」というパーパスのもと、デジタルコミック領域の成長をデータ分析と仕組みづくりの両面からリードすることです。
単なる数字の管理に留まらず、売上やユーザー行動の変化をタイムリーに捉え、チーム全体で再現可能な成長の仕組みを構築することを目指しています。
『データアナリスト（デジタルコミック）』は、ユーザー数や作品数が急拡大するプラットフォームにおいて、感覚ではなくデータに基づいた意思決定を支えるポジションです。
膨大なデータから「どの施策がどのユーザーに届いているか」「どのジャンルに注力すべきか」といった問いに答えを出し、事業成長に直結する具体的な改善提案からナレッジの仕組み化までを一貫して担っていただきます。

【採用背景】
現在、当社のデジタルコミック事業はユーザー数・作品数ともに大きな成長を遂げています。
一方で、施策の多様化に伴い、データに基づいた精緻な分析とそれに基づく「次の一手」の言語化が急務となっています。
一度きりの成功で終わらせず、チーム全体で成果を再現できる体制を築くため、分析の型作りから改善提案までを自律的に推進できる新たな仲間を募集します。

【業務内容】
・LookerやGA4を用いた売上
・KPIの可視化およびダッシュボードの設計と整備
・セールやクーポン等の施策結果の振り返り分析と次サイクルに向けた改善提案
・ユーザー行動分析に基づく初回購入からの遷移やレコメンドシナリオの検討
・分析依頼の受付ルール整備や報告フォーマットの設計など、ナレッジの仕組み化推進
・SQLを用いたデータベースからの直接的なデータ抽出および複雑な集計業務
・n8nやGASを活用した分析ワークフローの自動化と効率化

【このポジションの魅力と難しさ】
▼ユーザーの熱狂を数字で実感
自分の分析や提案が、ユーザーの「好き」やクリエイターの収益に直結する手応えをダイレクトに感じることができます。

▼スピード感のある意思決定
検討だけで終わらず「まずやってみる」文化があるため、導き出した分析結果が即座に事業の動きに反映されます。

▼定量と定性のバランス
難易度の高い部分として、数字の論理だけでなく、エンタメ特有のユーザー体験やクリエイターへの影響といった定性的な視点との高度なバランス感覚が求められます。

▼仕組み化への挑戦
多岐にわたるデータを交通整理し、誰でも活用できる再現性のある仕組みに落とし込む粘り強さが必要です。

【仕事概要】
私たちは、AI分野における高度な技術力と法律・契約の専門知識を兼ね備えたグローバルリーガルAIカンパニーです。
2017年の設立以来、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円を達成。2022年に米国法人を設立し、2025年には初のM&Aとしてドイツの「Fides Technology」がグループに参画するなど、グローバル展開をさらに加速しています。
現在は主力プロダクトとして「LegalOn」を提供し、日本・米国・英国で展開。2025年9月には、プロダクト提供開始からわずか6年半でARR100億円を突破しました。さらに「CorporateOn」「CXOn」「DealOn」など、法務にとどまらず、高度な専門性が要求される多様な領域をAIで支援しています。
OpenAI, Inc.と戦略的連携のもと、大規模言語モデル（LLM）やAIエージェントなどの最先端技術を製品開発に取り入れ、多様な企業課題に応えるソリューションを通じて、お客様のビジネスを支援しています。

この度、現在推進している新規事業の開発チームに、Quality Engineering Managerとして参画いただける方を募集しております。
新規事業の立ち上げや新規プロダクトの品質作りに関心のある方は、ぜひ一度お話させてください！

【どういう使命や課題に取り組むのか】
・顧客課題やビジネス目標を深く理解し、その解決や達成のための適切なプロダクト品質を実現する
・生成AI時代のプロダクト開発におけるテストモデルを再考し、ガイドラインとプラクティスを示す
・デリバリー速度にも責任を持ち、重厚なテストでデリバリーを停滞させるのではなく、デリバリーを加速させるための施策を行う

【どういう業務に取り組むのか】
・プロダクトのクオリティマネジメントのリード
　- 品質課題の発掘、またその解決に向けた最適なソリューションの考案と実践
    - 品質リスク全般のマネジメント
    - プロダクトの品質指標の設計とモニタリング
・品質保証活動・テスト活動全般のマネジメント
    - 自動テストを含めた包括的なテスト方針やテストアーキテクチャの考案
    - テスト方針に準じたテスト計画の立案と戦略的なテストの実践
    - 迅速かつ継続的な品質向上を目的としたフィードバックループの実践
・品質保証体制・テスト体制の構築やマネジメント
    - あるべき品質保証体制・テスト体制の考案
    - クオリティエンジニアの採用、評価、ピープルマネジメント
    - テストベンダーの選定と管理
・その他、プロダクト開発に関する課題の発見と解決

【このポジションの魅力】
・プロダクトマネージャーやプロダクトエンジニア、プロダクトデザイナー等の他職種と協働しながら、新規プロダクトの開発に深く携われる
・ステークホルダーと協議し、新規事業における品質方針を策定・実行するリーダーシップを発揮できる
・最先端のAIを最大限活用し、QA for AI、AI for QA等、生成AI時代における品質とAIとの関わり方を発明、実現できる

※フルリモート不可

【職種定義】
電通クロスブレイン（DXB）のデータソリューション部は、顧客の現場に深く入り込み、データを“使われるもの”に変え、事業とマーケティングの意思決定を動かすことに伴走し続ける組織です。
本ポジションでは、顧客の事業課題に向き合いながら必要な問いを立て、データ活用の全体設計／分析実行／示唆抽出／施策検討／効果検証までの一連のプロセスをPM（Project Manager）としてリードしていただきます。
単なる「分析者」でも「レポート作成者」でもなく、現場の意思決定に寄与し、“成果が出るまで”伴走するデータ活用パートナーとして、マーケティングマネジメントの再構築と顧客事業の成長に貢献いただく役割です。

※PM（Project Manager）：プロジェクトの課題設定／要件定義の段階から全てのプロセスを統括する役割

【業務内容】
・事業およびマーケティング課題の特定とデータ活用の全体設計
　- 顧客の事業状況や現場課題を踏まえ、その都度必要な問いを立てながらデータ活用の全体像を描く

・データ分析によるインサイト抽出
　- 顧客データに電通／ブレインパッドが保有する独自のデータアセットを掛け合わせ、意思決定につながる示唆を導く

・分析結果に基づく施策設計・提案、および実行・効果検証の伴走
　- “分析して終わり”ではなく、顧客の現場のPDCAに入り込み成果創出まで支援する

・プロジェクト全体の設計、推進、チームマネジメント
　- プロジェクトを統括し、品質・スケジュール・チーム運営を担う

【業務から得られる経験】
（1）顧客の”意思決定”に寄与する距離で働ける
現場に深く入り込み、最も近い距離で課題を掴み、提案し、動かすポジションです。
分析者ではなく、意思決定を支えるパートナーとして働く経験が得られます。

（2）独自のデータアセットやノウハウを活用できる
顧客が持つ膨大な1st Party Dataに電通グループとブレインパッドの独自のデータアセットやノウハウをかけ合わせ、自分たちにしかできない広範かつ高度なデータ分析を顧客に提供する経験が得られます。

（3）多様な専門人材との協働で、成果の質が一段上がる
あらゆる領域で専門性を築く電通グループ各社とプロジェクトで協働できるため、単体では生み出せない思考や解決策にまで踏み込んだ、一段上の成果を生み出す経験が得られます。

（4）ベンチャーならではの成長機会が得られる
個々人の探究や挑戦を奨励する創業5年目の成長ベンチャーだからこそ、データ活用の仕組みづくりやチームの型づくりなど、興味に応じて様々な役割を担う経験も得られます。

【勤務地】	
ハイブリッド型の勤務を推奨しております。
会社で定める出社日数や出社曜日等のルールはございません。

【募集背景】
データ分析で事業改善・事業戦略をリードしたい人を募集します。

当社は今、日本でも有数の、データに基づいた意思決定・施策提案に情熱を燃やしている会社です。商いを大事にする精神を失わず、データから的確な打ち手を取っていくことが全社的に求められています。データアナリストは「データと分析」という武器を用いてサービスの成長を牽引する存在です。「ビジネスにインパクトを与える」という目的を見据えて行動する姿勢が重要です。本募集では各事業部のサービスのデータ分析を行うデータアナリストを募集しています。事業運営メンバーと密に連携して、課題の発見、打ち手の提案、実行支援を行いサービスの成長に関わることができます。

データ分析から具体的な施策実行まで一気通貫でサービスに影響を与えたい方のご応募をお待ちしています。しかしながら、それらをリードする優秀なデータアナリスト・データサイエンティストが十分在籍しているかと言えば、そうではありません。データの可能性を信じており、またそれを通じて、社会に価値を提案できるようなデータアナリスト・データサイエンティストを我々は求めています。

【事業概要】
▼当社について
1998年の創業以来、規模の大小やジャンルに関係なく未来を感じるビジネスに投資。2023年の売上は3,476億円。創業から26年、右肩上がりで成長し、現在は25を超えるグループ会社のもと現在60事業以上を運営する。ビジネスのプラットフォームとしてありとあらゆる領域に参入、挑戦し続ける当社はグループ会社のビジネスの中の、動画、電子書籍、通販などのECはもちろん、フィンテック、太陽光、英会話などなどを担当している会社になります。

▼データ本部のミッション
データ本部では「健全な現状評価」と「根拠ある施策起案」を自分たちが果たすべき役割＝ミッションと考えています。
当社は常に多くのチャレンジを同時並行で進めています。立ち上げ初期は参照可能なデータが乏しく、楽観的な仮説に基づいて第一歩を踏み出すこともあります。
だからこそ、早期かつ多角的なデータ評価によって、
・加速すべき取り組み
・維持すべき取り組み
・縮小・撤退すべき取り組み
を明確にします。動くべき時に動き、止まるべき時に止まる。
メリハリのあるPDCAでフォーカスを素早く調整することで、継続して素早く挑戦できる環境をサポートします。私たちは、事業の現場に根ざしたデータ活用で、挑戦の確度を上げ、持続的な成長を実現します。

【業務内容】
▼ポジション説明
データ活用を活かした様々な事業に貢献できるポジションです。
職務範囲が複数サービスに渡っており、自信のプレゼンスを社内の多くのステークホルダー（経営サイド・事業サイド）にアピールできます。
事業規模も大きいため、年間で億円単位の売上貢献も可能です。

約60サービスを展開している当社グループの1,500を超えるテーブルのデータを扱うことができ、事業の意思決定が可能な様々なデータソースを活用できます。
ゲーム事業に限っても、プレイ可能なデバイス（スマートフォンブラウザやアプリ、PCブラウザやPCアプリ）軸、タイトル軸、キャンペーンや広告など、ユーザー行動の影響を与える要因は数え切れません。そのような複雑多岐にわたるデータを自由に分析し、ユーザー行動に関する深い知見を見出せるのが最大の魅力です。

また、業務範囲も多岐に渡り、データ取得～分析、活用提案まで幅広くデータに関連する業務を経験することが出来ます。
問題設定、仮説立案、分析設計、分析実行、施策提案、実行、効果測定まで一気通貫でプロジェクトに関わっていくことができるのも魅力です。
その中で、自らデータ分析を行い、事業部の現場リーダー(PO/GL)や経営層とのディスカッションを通じ、実行可能な施策まで落とし込んでいきます。

▼具体的な業務内容
1．Pythonを駆使した高度な課題解決アプローチ
複雑なデータセットを扱い、因果推論や機械学習を用いたユーザー行動予測、LTV最適化モデルの構築を行います。

2．「データが深い」領域でのインサイト抽出
オンラインクリニックやブックス等の事業特有の課題に対し、自ら分析設計を行い、検証可能な仮説へと落とし込みます。

3．ステークホルダーへの意思決定支援と実行のリード
分析結果をビジネス言語に翻訳し、リーダーとして事業責任者へ提言。実際の施策（「行い」）まで責任を持って推進します。

4．データドリブンな組織文化の構築:
専門性を活かし、チーム全体の分析レベルの底上げや、分析エンジンの高度化を牽引します

【ポジションの魅力】
（1）多様なキャリアパスの選択肢
業務を通じて、将来的には「事業側（プロダクトリードやプランナー）」「データ活用（ML開発やアナリティクスエンジニア）」「マネジメント」といった多様な専門分野へキャリアを発展させることが可能です。

（2）事業貢献への直接的な影響力
アナリストが各事業部責任者や経営層と近いポジションで、分析結果から施策実行まで一気通貫で関わるため、事業（売上やLTV）に直接的なインパクトを与えられます。

（3）日本有数の大規模なデータ環境
会員数4,507万人を誇る当社グループの60以上の事業、1,500を超えるテーブルのデータを扱え、複雑多岐にわたるデータから深い知見を見出せます。

（4）データドリブン組織での高い地位
会社全体がデータドリブンを目指しており、アナリストの地位が高く、データ基盤やMLなど専門性の高いチームとの連携が可能です。

【勤務地】
リモート勤務可
※所属部署の判断によりオフィスへ出勤していただくことがあります。
※所属部署の勤務実態については面接時にお問い合わせください。

【担当業務】
ISC（Integrated Solution Centre）は人事部（Human Capital）内において経営目線、スタッフ・ユーザ目線、高度化・効率化の3つの視点からPwCグループに最適なサービス提供及び人、組織、プロセスを最新化／最良化を徹底的に行う組織です。

今回ISCのサブチームの1つであるData＆Analyticsで人材募集いたします。
Data＆AnalyticsではPwCグループの人事領域におけるデータの管理、プロセス改善と最適化に伴うデータ管理の企画と実施、関係者へのレポート、データ分析そしてインサイト提供の業務を行っています。

【担当領域】
Data＆Analyticsでは、3名のマネージャーと17名のメンバー（兼務含む）及び業務委託、派遣社員で構成され、以下のような業務を実施しています。

・人事関連データ管理基盤の運用（影響分析、要件定義、関係者との調整と折衝、スケジュール策定、実装・テスト、設定変更、運用改善）
・経営陣、社内外に向けたレポートの作成（ビジネス課題の仮説検証や解決のためのデータの抽出、処理、集計、分析そしてインサイトの提供）
・人事内外各種施策企画～推進（業務改善、DX推進含）

スキルや意向を踏まえて担当業務を決定します。定型業務以外にも随時プロジェクトやタスクが発生し、アサインされます。

【部門からのメッセージ】
・経営において人事データが果たす役割がますます重要になる中、人が財産である当社で、人事×Tech、システムとデータの両方の経験を高め、幅広い人事関連データ及びその分析において活躍できるポジションです。
・ご自身が担当される定常業務以外にも、新技術の勉強、随時プロジェクトや業務改善の取り組み、チーム内の改善活動などチーム内外のいろいろな業務・関係者と関わることができます。

▼キャリアパス
入社後下記のようなキャリアパスが想定されます。
・人事内チームのマネジメント、人事戦略、組織設計への関与
・人事データの専門家としてのDX推進リード、人事部内外のアドバイザー
・ISC内の別業務への従事、別チームとの協同による専門性の多様化
・人事部内／IT部などの他部署へのキャリアチェンジ

▼教育・研修
・人事部による人事領域に特化したトレーニング（人材管理、法制度関連など）
・社内のトレーニング（ロジカルシンキングやプレゼンテーションなどのビジネススキル、英語、コーチング）
・社外のトレーニング（システムトレーニング、英語、法制度、セミナーなど）
・オンラインオンデマンド学習コンテンツ、語学学習などの環境提供、費用補助
・その他人事業務チームへの留学（1日～数カ月の実務体験）
・PwC Firm内の人事コンサルティング部門の勉強会や共有会への参加

【勤務地備考】
リモートワークあり

【事業概要】
DMMグループの中核企業であり、国内最大級のプラットフォーム「DMM GAMES」を運営しています。
プラットフォーム事業に、パブリッシング事業、コンテンツ事業、海外事業、投資事業の5つの事業を展開しています。
ゲームディベロッパーと協力して新たなゲームを世に送り出すべく、パブリッシャーとして開発資金の出資やインフラ提供、リリース・運営支援、マーケティング支援等を行います。

・累計400本超のパブリッシング実績
・国内外の様々なディベロッパーと協業
・豊富なナレッジとリソースを提供

【部署概要】
伊藤スタジオ本部は「刀剣乱舞ONLINE」「神姫PROJECT」「宝石姫 Reincarnation」といったタイトルの企画、開発、運営を行っているスタジオです。
一部プロモーション役務も含めて、担当作品を「作る～届ける」までの一連を網羅しています。
※成人向けコンテンツに触れることもございます。

【業務内容】
DMM GAMEおよびAppStore、GooglePlay向けにリリースするソーシャルゲームの開発や運用を担うお仕事です。
開発、運用中タイトルの背景イラストの制作や監修をご担当いただきます。

▼具体的な業務内容
・ゲームの世界観やテイストに沿った世界の構築や背景の制作
・背景イラストの制作レギュレーションの策定
・背景イラストの監修や調整

【ポジションの魅力】
▼DMM GAMES基盤での表現機会
DMM GAMESという巨大なユーザーマーケットを持つプラットフォーム上で、ご自身のアートワークを多くのファンに届けることができます

▼開発の最前線でのクリエイティブ
アートディレクターやシナリオライターと密接に連携し、物語や設定をビジュアル化する過程に深く関与できます

▼長期運用タイトルでの安定した制作
単発のプロジェクトではなく、長期間にわたり愛されるタイトルのアートワークに継続的に携わり、世界観を拡張していく面白さを体験できます

【仕事のやりがい】
▼ゲームの世界に深みを与える達成感
ユーザーがゲームに没入するための土台となる背景を描き、タイトル全体の雰囲気や感動的なシーンを支える中心的な役割を担う達成感があります

▼影響力の大きな制作物
自身が描いた背景が、ゲーム内だけでなく、プロモーション素材やキービジュアルとして広く展開されて多くのユーザーの目に触れる機会を得られます

▼スキルアップと専門性の追求
大規模タイトルのハイレベルな制作環境の中で、構図、ライティング、質感表現など背景イラストレーターとしての専門的な技術を極めることができます

【メンバー構成】
・メンバー：50名
・男女比 7：3
・平均年齢：36歳

【勤務地】
当社では原則として出社勤務を基本としております。
勤務形態や柔軟な働き方に関してご不明な点がございましたら、選考過程でお気軽にご相談ください。
※制度や方針については、事業状況や社会情勢に応じて変更となる可能性があります。

【事業概要】
DMMグループの中核企業であり、国内最大級のプラットフォーム「DMM GAMES」を運営しています。
プラットフォーム事業に、パブリッシング事業、コンテンツ事業、海外事業、投資事業の5つの事業を展開しています。
ゲームディベロッパーと協力して新たなゲームを世に送り出すべく、パブリッシャーとして開発資金の出資やインフラ提供、リリース・運営支援、マーケティング支援等を行います。

・累計400本超のパブリッシング実績
・国内外の様々なディベロッパーと協業
・豊富なナレッジとリソースを提供

【部署概要】
伊藤スタジオ本部は「刀剣乱舞ONLINE」「神姫PROJECT」「宝石姫 Reincarnation」といったタイトルの企画、開発、運営を行っているスタジオです。
一部プロモーション役務も含めて、担当作品を「作る～届ける」までの一連を網羅しています。
※成人向けコンテンツに触れることもございます。

【業務内容】
DMM GAMEおよびAppStore、GooglePlay向けにリリースするソーシャルゲームの開発や運用を担うお仕事です。
開発、運用中タイトルの演出イラストの制作や監修をご担当いただきます。

【具体的な業務内容】
・Photoshop／Unityを用いたエフェクトの制作
・資料を基に世界観に合った表現の提案と実装
・実装可能な最適化対応
・パーティクル／タイムラインアニメーション対応

【メンバー構成】
・メンバー：50名
・男女比 7：3
・平均年齢：36歳

【勤務地】
当社では原則として出社勤務を基本としております。
勤務形態や柔軟な働き方に関してご不明な点がございましたら、選考過程でお気軽にご相談ください。
※制度や方針については、事業状況や社会情勢に応じて変更となる可能性があります。

【仕事概要】
グリモアが提供するタイトルの品質を高めるための業務全般を担当していただきます。

【具体的な業務内容】
・QA業務（品質管理）
　- テストスケジュールの作成及び管理業務
　- テスト項目書の作成
・データ設計や企画書段階での品質改善提案
・企画段階の工程からの品質改善提案
・業務プロセスの改善
・企画・開発者やステークホルダーとの折衝・コミュニケーション
・他、品質を高めるためのアプローチ全般

※将来的にゲームプランナーへの転向も可能です。
※担当タイトルは提供中タイトル、もしくは新規開発タイトルとなります。

【勤務地】
※2026年5月より下記住所にオフィス移転予定
　東京都品川区上大崎2丁目13 目黒東急ビル7階
　（JR目黒駅 徒歩4分、東急目黒線、東京メトロ南北線、都営三田線目黒駅 徒歩5分）

【仕事内容】
当社ゲームのサービス環境、共通基盤、社内システムにおける設計・構築・運用・保守まで全ての工程をご担当いただきます。
常に安定したサービスの提供と快適なエンタメ空間の提供を目標に、新たなテクノロジーやメソッドを取り入れ、サービス基盤の安定運用と改善・進化をさせて行くことが我々の使命です。
チーム内や関連部署とのコミュニケーション頻度も高く、お互いにフォローしながら業務を進めることができます。
そのため、残業時間も比較的少なく、働き方も安定しています。

▼業務内容
・システム開発、環境構築における要件定義から設計、構築
・サービスの運用、保守、監視
・運用ツール類の開発、保守
・開発、サービス運用部署および協力会社の技術的サポート
・関係各所との調整、対外折衝
・プロジェクトマネージメント
・業務運営上の各種管理業務
・その他サービス運営に関わる業務全般

▼環境
・サーバ環境：クラウド環境（AWS等）
・サーバOS：Microsoft Windows、Linux等
・ウェブサーバ：Microsoft IIS、nginx等
・RDBMS：Microsoft SQL Server、MySQL、AWS RDS／Aurora等
・KVS：AWS ElastiCache等
・監視ツール：ZABBIX、Grafana、AWS CloudWatch等
・その他：Ansible、Terraform等

▼ミッション
・自社サービスの安定運用
・業務の効率化と標準化の実践

【サービスについて】
QAグループは、ビジネスデータベース「Sansan」、経理AXサービス「Bill One」、取引管理サービス「Contract One」など、さまざまなプロダクトに関わっています。

【組織のミッション】
当社のQAグループは、すべてのプロダクトにおいて品質向上を推進し、最良のユーザー体験を提供する世界最高レベルのQA技術者集団を目指しています。そのために、日々新しい情報や手法を積極的に取り入れ、それを組織全体に定着させることに取り組んでいます。当社のビジョンである「ビジネスインフラになる」を実現するため、品質保証者として開発者やユーザーに貢献します。

【具体的な業務】
▼組織の業務
以下の業務を通じて、プロダクト全体の品質保証業務をリードし、プロダクトの競争力強化と顧客価値の最大化を実現します。
・テスト・品質の管理
・顧客価値の評価・改善
・テストの自動化・環境構築
・データを活用した業務改善
・リーダーシップ・組織成長支援

▼ポジションの業務内容
このポジションでは、プロダクト品質保証の最前線で自ら行動し、高い技術力でテストの効率化や品質向上に直接貢献します。自身の専門性や経験に応じて、以下の業務領域の中から担当する範囲を決定します。

▼業務領域
（1）プロダクト品質保証の実践
　以下の業務を通じて品質基準の確保に貢献します。
・新規Epic／PBIや既存機能のテスト設計・実行
・要件定義・設計レビューへの参画
・テスト進捗の管理

（2）テスト自動化の実装・運用
　以下の業務を担当し、継続的な品質向上を支援します。
・テスト自動化スクリプトの実装・運用
・CI／CDプロセスでのテストの実行を推進
・テスト環境の構築・維持

（3）データ分析による品質改善
　以下の業務を通じて担当領域での業務改善と継続的な品質向上活動を推進します。
・テスト工数・不具合データ・インシデント情報の分析
・品質指標の測定・監視

（4）品質文化への貢献とスキル向上
　以下の業務を通じて組織に貢献します。
・チーム内での知識共有・良好な品質保証プラクティスの実践
・他部門との連携による効率化支援
・継続的学習による技術力向上

（5）AI技術の活用
　以下により業務改善を推進します。
・生成AIツールを活用したテスト効率化の実践
・パイロットプロジェクトへの参画
・AI技術を取り入れたテスト自動化・データ分析

【本ポジションの魅力】
・製品開発の最前線で関わることで、高い技術力を生かして製品の品質向上に直接貢献できます。
・最新のAI技術を日常業務に取り入れ、効率化と革新的な品質保証手法を実践できます。
・技術的専門性を深めながら、将来的にはリーダーシップを発揮する道筋も描けます。
・開発と品質の両面に精通したゼネラリストとしても、QAの深い専門性を持つスペシャリストとしても、多様なキャリアパスがあります。

【組織構成】
QAグループ全体で社員が約15名、ビジネスパートナーが約30名在籍しています。
その中でプロダクトごとにチームを設けており、それぞれ社員数名と、ビジネスパートナーが最大10名程度所属しています。

【開発環境、使用するツールなど】
・開発言語：TypeScript、JavaScript、Python、C#など
・テスト自動化：Playwrightなど
・インフラ：Google Workspace、GCP（Google Cloud Platform）、Microsoft 365、Notion、Azureなど
・バージョン管理：GitHubなど
・コラボレーションツール：Slack、Zoom、Google Meetなど
・AIツール：ChatGPT、GitHub Copilot、Notion AI、Claude Code、Google Gemini、Cursorなど

【勤務地】
▼本社
〒150-6228
東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージ 28F

▼関西支店
〒530-0004
大阪府大阪市北区堂島浜1-4-19 マニュライフプレイス堂島 3F

▼中部支店
〒460-0008
愛知県名古屋市中区栄3-13-20 栄センタービル 3F

▼福岡支店
〒810-0801
福岡県福岡市博多区中洲3-7-24 WeWorkゲイツ福岡 11F

【募集の背景】
テクノロジーNo.1バンクを目指す当社では、日々進化するサービスにおいて「安心・安全・快適な体験」をお客様に提供することを最重要視しています。
その実現には、UXデザインだけでなく、高品質なシステムの安定稼働が不可欠です。
これまで開発チーム主導で品質管理を行ってきましたが、より高度な品質保証体制を構築するため、QA専任チームを新たに立ち上げることになりました。
ユーザー視点に立った品質戦略の立案や、テスト設計・自動化の推進を担うポジションとして、QAエンジニアを募集します。

【主な業務内容】
・各システム開発・新規サービス導入案件におけるQA担当として、システムの品質保証に対する検証・結果分析・改善施策の計画・実行
・各システム安定稼働に向けてのテスト環境における運用・保守
・アプリケーションテストの自動化・効率化に伴う更なる高度化施策の企画・実行
・テスト実施外部委託先との協業とテスト全体のコントロール
・システム全体におけるパフォーマンス・キャパシティに対しての分析とビジネスの伸びに着目したシステム強化施策の検討

【このポジションの魅力】
・品質戦略の立案という上流工程への関与：単なるテスト実行ではなく、品質基準の策定や改善提案も行っていただきます。
・事業貢献のダイレクトな実感：あなたのアイデアと技術が、お客さまの利便性向上や事業の成長に直結するのを間近で体感できます。
　「自分がサービスを創り、育てている」という強い当事者意識を持って働ける環境です。
・スピード感と大きな裁量：私たちは「新しい銀行」です。年次や役職に関係なく、良い提案は即座に採用され、スピーディーに実行に移されます。
　大きな裁量権のもと、自律的にプロジェクトを推進できます。

【募集背景】
当社は「2034年に売上100億円」という目標に向け、データ分析支援事業が大きな成長フェーズにあります。特に現在は、多くの企業で「分析がビジネス成果につながっていない」という課題があり、高度な分析基盤を構築した上で、その結果を戦略に落とし込み、実装までやり遂げる※※「データ工学でビジネスを動かす」 ※※専門家が不可欠です。

今回は事業拡大と組織強化を見据えた増員です。「事務作業や調整業務に追われる日々」から脱却し、 「分析・実装して終わり」ではない、技術を成果に直結させるデータ活用 に挑戦することで、エンジニアとしての市場価値を最速で高めていきたい方を歓迎します。

【案件事例】
分析屋では様々な業種のクライアントを有しており、皆様の技術・経験が活きる場が数多く用意されています。下記に一例を掲載いたします。

  ～≪人材紹介マッチングアルゴリズム≫国内最大級の転職サービスを支えるAIレコメンドのエンハンス開発～

【業務概要】
・ターゲットとミッション：大手人材紹介サービスにおいて、求職者の属性情報や行動履歴を機械学習（LightGBMやW2Vなど）で解析し、最適な紹介先を提示するシステムの予測精度向上と開発をミッションとします。
・介在価値：単なるシステム改修や事務的な管理業務に留まりません。求職者の「内定獲得」という人生の転機を創出すべく、※※膨大なデータをどう解析・実装すれば成果が出るのかをエンジニアの視点で追求します。※※技術的な研鑽がビジネスの核心を動かす、データエンジニアリング本来の醍醐味をチームと共にリードしていただきます。
・育成方針：ビジネス理解・統計学・プログラミングの3要素を兼ね備えた、※※市場価値の高い「データ領域のスペシャリスト」 を目指せます。単にコードを書くだけ、あるいは調整に終始するのではなく、アジャイル開発の現場で 「技術をどうビジネス成果に昇華させるか」※※という、AI時代に最も必要とされる実力をチームで磨くことができます。

【業務内容：一気通貫の5ステップ】
1．課題抽出
ビジネスサイドからの変更要望に対し、予測精度向上に向けた新特徴量やモデルの組み込み、ABテストの設計案を策定します。

2．データ抽出・集計
AWS RedshiftからSQLを用いて、求職者の行動ログなどの大規模データを抽出・加工します。

3．高度な解析
Pythonを用い、機械学習アルゴリズム（LightGBM等）の適用や、処理時間の最適化、メモリ使用率の改善を実装します。

4．レポート作成
ABテストの結果や学習パラメータの変更による精度変化を可視化し、ビジネスへの影響を言語化します。

5．報告・コンサルティング
クライアントのプロパーエンジニアと連携し、AIモデルの社会実装に向けた技術的なアドバイザリーを行います。

【そのほかの案件事例】
他にもデータ分析に関する豊富な案件がございます！
データ分析専門企業として、キャリアの一貫性を保ちながら、専門スキルを磨くことに専念できる環境です。

（1）ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
使用ツール：SQL、Google BigQueryなど

（2）機械学習を用いたモデルの作成
クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う
使用ツール：Python

（3）ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ
地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化
使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ

▼担当プロジェクトについて
本求人は、弊社が参画している「国内最大級の転職サービスを支えるAIレコメンドのエンハンス開発」をモデルケース（配属想定の一例）として記載しています。
実際の配属先は、あなたのスキルや「今後どのようなキャリアを築きたいか」を伺った上で、ご入社時期のプロジェクト状況を総合的に判断して決定いたします。

【入社時研修について】
『独学や一人現場では得られない、プロの視点をインストールする1〜2ヶ月』
「現場でいきなり一人で放置される」ことはありません。入社後1～2ヶ月間は、スキルや経験に応じた研修を通じ、データエンジニアとしての基礎を徹底的に固めます。

★Step1：データ分析環境の理解
システムエンジニアとして培ったDBの知識を、データ分析特有の「大規模データ基盤（DWH）」へと拡張します。単なるCRUD操作ではなく、分析クエリの最適化や、データレイクからDWHへのパイプライン構造を把握し、データエンジニアとしての技術的土台を再構築します。
使用環境・ツール：SQL Server／MySQL／PostgreSQL／Oracle Database 等
習得スキル：分析用DBのアーキテクチャ理解、パフォーマンスを意識したSQL

★Step2：コーディングによるデータ加工（エンジニアリングの実装）
SQLやPythonを駆使し、生データを分析可能な形に昇華させるETL／ELTプロセスを習得します。※※自己流のスクリプトから、チーム開発を前提とした「保守性の高いコード」や「自動化」※※へとスキルを引き上げ、エンジニアとしての実装力をデータ領域へ適応させます。
使用環境・ツール：SQL／Python／SAS／R
習得スキル：データクレンジング、バッチ処理の最適化、統計ライブラリの活用

★Step3：データの可視化・分析（技術の価値検証）
TableauやPowerBIを用い、自身の構築したデータ基盤がどうビジネスに貢献するかを検証します。「動くシステムを作る」だけでなく「意思決定に資するデータ」をどう提供するかという視点を養い、技術を成果に結びつける感覚を掴みます。
使用環境・ツール：Tableau／PowerBI／Google Analytics
習得スキル：ダッシュボード設計、データドリブンな課題抽出

★Step4：レポーティング・報告提案（専門性の確立）
分析結果を基に、クライアントのプロパーエンジニアや意思決定者と対等に議論できるレベルまで引き上げます。「人材業界の知見×データ工学」という独自の専門性を言語化し、市場価値の高いエンジニアとしてのキャリアを確立します。
習得スキル：技術コンサルティング、ロジカルシンキング、専門家としての提言力

【スキルアップへのサポートも充実】
資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給いたします。

▼対象資格
統計検定／統計調査士／専門統計調査士／ データサイエンス基礎（DS基礎）／ データサイエンス発展（DS発展）／ データサイエンスエキスパート（DSエキスパート） ／データサイエンティスト検定(TM)リテラシーレベル［DS検定(TM)★］など

また、入社後1～2か月の間、データ分析基礎スキルの習得を目的とした研修も用意しております。
いずれも、データ分析案件を想定した実践的な研修となっております。

▼研修内容
・SQL研修
・Python研修
・BIツール（Tableau）研修

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かしす思想のもとで作られております。
マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。※今回求人では対象外となります

【勤務地】
基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。
※一部、都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。

■弊社タイトルの「Arcaea」及び「In Falsus」に関して、UI、グッズ、印刷物デザイン、に幅広く対応できるデザイナーを募集しています。
■デザインチームのリードと協力しながら、ゲーム内アセットや UI コンポーネントの制作に加えて、グッズやイベント向け印刷物のデザイン制作・入稿準備などを担当頂きます。
■具体的には、以下業務を担当頂きます：
- ゲームアセット、メニュー、画面レイアウトなど、UI コンポーネントのデザイン全般
- アイコン、ボタン、タイポグラフィ、エフェクトなど、2D グラフィックアセットの制作
- 社内の各チームと連携の上、グッズやイベント向け印刷物のアートワークをデザイン&入稿
- UIレイアウト検討のためのワイヤーフレーム、モックアップ、プロトタイプの制作
- ゲームプレイの明瞭性、アクセシビリティ、統一性を担保する UI デザインの実現
- ゲームエンジン上の制約を踏まえつつ、プログラマーと密に連携し、UI の仕様と機能を明確化
- シナリオやアートチームと協力し、ゲーム全体のビジュアルスタイルの一貫性を確保
- 社内およびプレイヤーからのフィードバックをもとにデザインの継続改善

※在宅勤務制度あり（週2日の在宅可）
※服装自由・カジュアル可
※ゲーム制作に情熱を持つ仲間とともに働く、フレンドリーかつインクルーシブな職場環境
※基本給に加えて、年間ボーナスの支給制度有り

当社グループの中でも自社IPの体験型公式ショップを運営するチームにて、ディレクターの募集が開始いたしました。

【業務内容】
自社の体験型公式ショップのプロモーションにおいて、ディレクション業務を行っていただきます。
チーム内には同じディレクターも複数名おり、積極的にアイデアを出しながら業務にあたっていただくことができます！

【業務例】スキルや意欲によって下記業務をお任せします。
・SNS運用業務
・体験型ショップのサイト更新
・グッズや制服の企画・ディレクション
・現場の作業のお手伝い

定期的に渋谷の体験型ショップ・現場に行くことがございます。

【配属】CXリテール事業ディビジョン　IPリテール事業部　ビジネスプロデュース３課

【募集部署（Analytics Translate部）について】
AT部（Analytics Translate部）は、DXBの中でも新規事業部として立ち上がった、最も異質で先鋭的な組織です。

従来DXBが主戦場としてきたマーケティング領域に留まらず、事業活動の中枢、すなわち経営の意思決定そのものの質を高めることを目的に生まれました。
VUCAと言われて久しい現代における企業課題は、複雑化・相互依存化を前提とした構造的な問題が中心となっており、個別施策や単発分析、標準化された要件ありきの代行型コンサルティングでは解けません。
AT部では、システムシンキング／システムダイナミクスという最先端の方法論を用い、事業成果を左右する因果構造（＝見えない"つながり"）を捉え、検証可能なモデルとして可視化し、成果最大化のための組織行動を現場に実装するところまで一気通貫で伴走します。

経営パートナーとして、事業のメカニズムそのものを解き明かし、企業の意思決定の質を高め続ける。
そのための、共創型・構造起点のコンサルティング組織です。

【職種定義】
AT部におけるデータサイエンティスト職は、成果を左右する事業のメカニズムを解き明かし、経営の意思決定と実行を前に進める役割を担います。
コンサルタントや企画職から頼まれたモデル作成やデータ分析を進めるだけの存在ではありません。
コンサルタントと対等な立場で顧客の事業課題に向き合いながら必要な問いを立て、課題設定→構造把握→モデル化→検証・示唆抽出→意思決定→実行の一連のプロセスをリードしていただきます。

【業務内容】
・問いの設計への関与 　事業課題に対する問いや仮説設計を、コンサルタントと共に行う
・構造仮説のモデル化 　事業の因果構造をストック&フロー等で表現し、検証可能なモデルに変換する
・データによる検証・シミュレーション 　モデルを用いて、施策や意思決定がもたらす影響を定量的に検証する
・意思決定に向けた示唆構築 　分析結果ではなく、意思決定に必要な論点・選択肢・根拠を構造から提示する
・実行フェーズへの伴走 　モデルと現実のズレを捉えながら、意思決定と行動が前に進むよう支援する

【業務から得られる経験／魅力】
（1）経営の意思決定そのものを、構造から変える
日本を代表するリーディングカンパニーの経営ボードに近い距離で、事業全体の方向性を左右する意思決定に向き合い、実際に変えていく経験が得られます。

（2）データ担当に留まらず、意思決定プロセスの中枢に立つ
要件を渡されて分析モデルを設計／実行する立場ではなく、コンサルや経営層と対等な立場で議論し、判断の前提を一緒につくる経験が得られます。

（3）システムダイナミクスという“因果を扱う技術”を実務で使える
相関分析や予測では扱いきれない従来の認知の外側にある因果関係を、システムダイナミクスでモデル化し、実際の意思決定を変える経験が得られます。

【勤務地】	
リモートワーク推奨ですが、オフィスも自由解放しており、ご利用可能です。

【仕事内容】
自社開発AIプロダクト"Phoenix"の事業が急拡大する中で開発組織を作っていくコアメンバーとしてご活躍いただきます。テスト設計や実行、エンジニアメンバへのFBなど、品質の観点から開発全体に関わっていけるポジションです。WEBアプリケーションから組み込みソフトウェアまで、広い範囲のソフトウェアがあり、個々のソフトウェアからシステム全体としての品質保証に携わっていただきます。

・外観検査用ソフトウェアおよびハードウェアのテスト設計から実行を担当します。
・ソフトウェア、カメラ、ロボット、PLCなどの外部機器との通信に関わるテストを行います。
・電圧やノイズが発生した際の挙動確認や、配線、電圧レベルの測定を含むテストも実施します。

専【必須条件】
■専門学校卒以上
■数学に関する指導経験 必須
■ビデオゲームに紐づけて数学を教えていただける方

【歓迎条件】
□ゲーム開発の実務経験ある方、歓迎
□講師業務もしくは後輩指導等の経験ある方、歓迎

AI VtuberやAIキャラクターの動画・配信コンテンツ制作を実務レベルで担当するポジションです。
AI生成技術（AI音声・AIアニメ・画像生成など）を活用しながら、“AIキャラクターの映像表現”を実際に形にする中心的な制作者です。

【主な業務内容】
AIキャラクターのビジュアル・映像生成
・最新の画像・動画生成AIを駆使し、キャラクターの高品質なビジュアルを制作
・キービジュアル・素材制作:
画像生成AI等を活用し、動画用画像、SNS用画像、グッズ用イラストの高精度な生成およびレタッチ
AIアニメーションの生成
・キャラクターの性格に合わせた自然な動き（まばたき、口パク、仕草）を動画生成AIで制作
・一貫性の管理（LoRA学習等）
キャラクターの顔や衣装が崩れないよう、独自の学習データ（LoRAなど）を作成・管理し、常に「そのキャラらしさ」を保つ

【職務内容】
単なる情報発信で終わらない、“利用される”リサーチ情報の提供、組織連携によるその情報活用の推進に関する業務です。リサーチ業務だけではなく、リサーチをベースとした社内外発信業務や新規テーマ創出も含まれます。このうち、ご本人の希望・適性を踏まえての職務を担っていただきます。

【リサーチ】
（1）クライアントの現状（基礎的なクライアント分析やセクター内重要プレイヤの短期、中期、長期見通しなど）リサーチ、および、個別PJにおける経営層向けアプローチの実施
（2）近未来トレンド（各社ユースケース、業界トレンドなど）のリサーチ
（3）フォーサイト（先進テクノロジ活用の未来仮説、トレンド）のリサーチ
の三観点で現在～未来の金融ビジネス／テクノロジトレンドをリサーチ。
※個別PJのリサーチ業務支援も含まれます

【社内外発信】
リサーチ内容を基にした、内部知見底上げにつながる注目トレンドの把握・解説の社内発信と、注目トレンドや個別テーマ調査レポートの社外向け発信

【新規テーマ創出】
リサーチ内容をベースにビジネスの種となる新規テーマを見つけ、ユースケース検討などの営みを通してPoCなど新規ビジネス企画につなげる取組の推進

【アピールポイント（職務の魅力）】
テクノロジードリブンで大きく変わりゆくVUCAの時代において、トレンドを押さえて長期的な目線も含め未来を描くという、これからの時代になくてはならない業務を担い、そのスキルを身に着けることができます。様々な出自のメンバが居りますので、多様な視点を学び、ご自身の視野を広げられます。完全週休二日制（土日祝日）でリモートワークも積極的に推進しており、メリハリのある働き方を実践できます。

【想定役職】
課長代理
主任
一般

【組織情報】
単なる情報発信で終わらない、“利用される”リサーチ情報と仮説の提供、組織連携によるその情報活用の推進と、事業部門のニーズに応じたリサーチ機能の提供

【出張有無・頻度】
案件による

東芝グループ各社および一般企業様のWebサイトの分析ツールの導入、レポート、改善提案をご対応いただきます。
【業務内容】
・Webサイト／LP／メルマガ等のアクセス解析
・Google Analytics等を用いたデータ分析・レポーティング
・KPI設計、目標設定、効果測定
・Google Analytics, Google Tag Manager, Google Search Consoleのセットアップ・メンテナンス
・BIツールのセットアップ、ダッシュボード作成
・課題抽出および改善施策（UI/UX、コンテンツ、導線等）の提案
・A/Bテストの設計・実施・検証
・顧客Webサイト担当・制作担当等関係者との連携
・定期レポート／分析資料の作成・報告

【制作環境】
・Microsoft 365 （Teamsがメインのコラボレーションツール）
・Backlog

【分析ツール】
・Google Analytics
・Google Tag Manager
・Google Search Console
・Looker Studio
・Tableau
・PowerBI
・BigQuery
※顧客により、MAツール、CMPツール、ABテスト/Web接客ツール、ヒートマップツール、
問い合わせ/アンケートシステム等、その他マーケティングツールとの共存や計測連携が発生することがございます。

【チーム構成】
チームリーダー1名、サブリーダー1名、メンバー1名

▽募集背景
毎期増収を続けており、クライアントからの依頼多数につき、増員のため

▽概要
クライアントが保有するデータ分析～統計モデルの設計・構築までをお任せします。入社後は、業界トップクラスの取締役が直接育てたデータサイエンティストたちが講師として研修を実施。未経験でも一流のデータサイエンティストを目指せます。
▽想定業務の一例
・分析用データベースの整備・構築
・データの基本的な集計・可視化と考察
・統計モデル、機械学習モデルの設計・構築
・プロダクト開発における先端論文のリサーチと実装
・クライアントに対するプレゼンの準備・実施　など

【募集背景】
マネーフォワードは「お金を前へ。人生をもっと前へ。」のミッションのもと、SMBCグループ（SMFG・三井住友銀行）と提携し、新たなデジタル銀行の立ち上げを進めています。中小企業の資金管理・決済体験を刷新するにあたり、規制水準の信頼性とスタートアップのスピードを両立する品質基盤の構築が急務です。
本求人では、品質担保の施策を行うための開発及び品質プロセスの策定をしていただくQAエンジニアを募集します。

※本ポジションは株式会社マネーフォワードで雇用の上で、新会社(SMBCマネーフォワード銀行設立準備株式会社)に在籍出向となります。評価制度や福利厚生は株式会社マネーフォワードの制度に準じます。

【主な業務内容】
新デジタル銀行の品質を前進させるコアロールです。規制水準の信頼性とスタートアップの開発速度を両立させるQAプロセスをゼロから設計・定着し、金融体験の品質をプロセスと自動化で実現します。

新たに立ち上がったチームのQAエンジニアとして、日本のデジタルバンキングの未来を形作り、これまで以上に使いやすく、ユーザーフレンドリーな製品の開発をリードしていただくポジションです。

・CI／CDと連動したQAプロセスの設計・運用
・テスト計画、ケース設計、実行、自動化（E2E・API・性能）の推進
・リリース判定と重大インシデント抑止
・ステークホルダー連携（PdM、開発、SRE、セキュリティ、Ops、法務）による合意形成の推進

【得られるユニークな経験】
・海外拠点と英語での共同開発・設計レビュー・ポストモーテムを主導できます。
・リリース基準や重大度定義（Sev1〜3）、追跡性・監査対応など銀行ドメインならではの品質設計を策定できます。

【チームと働き方】
・SMBC×マネーフォワードの合同プロジェクトチームであり、少数精鋭で意思決定が速い環境。
・海外拠点と共同開発を進めるため、英語でのコミュニケーション機会が多く、グローバルな開発環境。
・雇用は株式会社マネーフォワード、就業先は新会社です。評価・福利厚生はマネーフォワードに準拠します。

【働き方】
▼ハイブリッドワークスタイル
・原則、週2出社必須・週3以上の出社推奨（会社、業務状況により変動あり）
・出社曜日は所属チームにより異なる

【中途採用比率】
2021年11月末：93.8％
2022年11月末：90.0%
2023年11月末：76.6％
2024年11月末：88.7%