■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・IT社■■
〇私たちテクノプロ・IT社は、ソフトウェアの総合アウトソーシングカンパニーとしてあらゆるニーズにお応えしています。
　・私たちテクノプロ・IT社は、IT／ネットワークの分野で世界中のお客様に、常駐型開発／受託開発・コンサルティングといったサービスをご提供しています。
　・私たちのコア・コンピテンシーはソフトウェアの設計・開発。また、IT／ネットワークで培った専門知識を活用して、業務プロセスのアウトソーシングやオフショア開発などあらゆるニーズにご対応します。
　・国内に19の拠点、そして8ヵ所の開発センターを設け、通信事業者様、SIer各社様，電気機器事業者様、製造業者様をはじめ、あらゆるお客様にサービスをご提供しています。
〇「徹底的に、エンジニア。」というコンセプト
　・「社会をもっと便利にしたい」「誰かの役に立てる仕事がしたい」という想いを持ったエンジニアに対し、テクノプロ・IT社は"着実にスキルが身に付き、市場価値を高められる教育体制"や"最先端企業としてITやDXをはじめとしたあらゆる課題に取り組める環境"を、得がたい価値として提供できるという事実を踏まえて誕生したコンセプトです。


【業務内容】
・クライアントにヒアリングを行い、要求に最適な仕様のシステム開発を行います。
・受託開発は自社開発センター、構内請負/派遣開発はクライアント企業の開発現場において、システム設計やプログラミングなどの業務を担当します。
※配属先はスキル・経験や今後のキャリア、働き方の希望に合わせて決定します。
　また、どの配属先にもテクノプロの先輩がいるため、いつでも質問、頼ることができる環境が整っています。

【主な開発事例】
・AI関連システム、物流システム、生産管理システムの開発
・Webサイト新規構築、C/S系アプリケーション等の開発
・ビジネスアプリケーション開発（ERP、SCM、PDM等）
・スマホ・タブレットアプリ開発（iOS、iPadOS、Android）
・Deep Learning、学習環境システムの設計・開発
・ECサイト、ポータルサイトの開発　など

【会社、仕事の特徴・魅力】
〇テクノプロ・IT社では、万全の教育体制で自分自身のスキルアップを追求することはもちろん、東証プライム上場企業を中心とした800社を超える企業とのプロジェクトを通じて、最先端のテクノロジーと向き合う仕事に挑むことができます。
〇エンジニアに対してキャリアプランの道しるべを提供するためキャリアサポート制度を運営しております。
・テクノプロ・グループでは、全従業員が利用できる教育研修制度として、WinラーニングとWinスクールを運営しています。
・テクノプロ・IT社では、技術者とCDAが面談する機会を定期的に設け、常に将来を見据えて成長を意識できる環境を整えながら、技術者の成長をサポートしています。
・国家資格の情報処理技術者試験から、Oracle・LPI・Microsoft・Ciscoなどのベンダー認定資格、さらにはより高度な能力開発のための各種資格の取得に意欲的に取り組む社員をパックアップしています。

【想定勤務地詳細】
・勤務地：東京都
・就業形態：取引先構内
・転勤の有無：なし（但し、公共ソリューションはあり。）

【職務内容】
・インフラDX：点検システム、維持管理データベース、アセットマネジメントシステム、AI、デジタルツイン、VR、3D
・空間情報：GIS、衛星リモートセンシング、UAV、リアルタイムAI
・森林・環境DX：森林GIS、森林クラウド、スマート林業、AI
・データプラットフォーム：大規模プラットフォームの企画、開発、運用支援、生成AI
・行政・土木DX：BPR、AI、BI、RPA、生成AI
・システム開発：要件定義、システム設計、システム開発、運用保守

【勤務地】
主な勤務地：東京（神保町）、大阪、福岡
※地域を限定しての採用は行っておりませんのでご了承ください（転勤あり）

▼首都圏本社
〒101-8462
東京都千代田区神田錦町三丁目22番地（テラススクエア）
各線 神保町駅から徒歩2分
東京メトロ東西線 竹橋駅から徒歩5分
東京メトロ丸ノ内線 淡路町駅から徒歩7分
東京メトロ千代田線 新御茶ノ水駅から徒歩7分
各線 御茶ノ水駅から徒歩10分

▼大阪本社
〒530-0004
大阪府大阪市北区堂島浜一丁目2番1号（新ダイビル）
京阪電鉄中之島線 大江橋駅から徒歩4分
JR東西線 北新地駅から徒歩5分
各線 淀屋橋駅から徒歩6分

▼九州本社
〒812-0012
福岡県福岡市博多区博多駅中央街7番21号（紙与博多中央ビル）
各線 博多駅から徒歩4分

【楽天・事業について】
楽天グループは、Eコマース、トラベル、フィンテック、モバイル等、国内外で多様なインターネットサービスを展開しています。
楽天トラベルはその中で旅行領域を担い、「旅に関わるすべての人が、もっと幸せになる未来をつくる」を掲げ、国内最大級のオンライン旅行予約サービスとして進化を続けています。

【部署・サービスについて】
楽天トラベルは「旅に関わるすべての人が、もっと幸せになる未来をつくる」国内最大級のオンライン旅行予約サービスです。
私たちは1996年の創業から今日に至るまで、業界をリードし常識をくつがえすイノベーションを生み出し続けてきました。今では日本国内に留まらず、グローバルイノベーションカンパニーとして世界一の旅行予約サービスになるべく日々挑戦を続けています。

▼コマース＆マーケティングカンパニーの一翼を担うトラベル開発部では、現在以下の壮大なプロジェクトに挑戦しています。
1．国境を越え世界各地に楽天トラベルの魅力を届けるグローバル戦略
2．常に進化し続ける日本市場でのサービス品質の継続的な向上

私たちは、パーパスを共有する仲間を求めています。楽天トラベルと共に、世界中の人々に新しい旅の形を提案し、未来を切り開く旅のパイオニアを目指しませんか？
あなたの情熱と創造性が、無限の可能性を秘めた旅行業界に新しい風を吹き込みます。多様性のある環境で仲間と壮大なチャレンジに切磋琢磨していくあなたの応募をお待ちしております。

このポジションでは「楽天トラベル観光体験」が提供するサービスの新規開発と運用を担当いただきます。
トラベル業界をリードする存在になるべく、現代の多様な旅行ニーズに応えるために、最先端技術を活用してサービスを提供することが期待されています。
また楽天トラベルは、日本国内でトップクラスのオンライン旅行サイトであり、その大規模トランザクション処理を支える開発スキルが必要とされます。特に、四半期ごとに開催される楽天スーパーセールでは、秒間150件以上の予約処理や、800件を超える検索トラフィックを処理することが求められます。このトラフィック量は将来的にも増加が予想され、高負荷状態に対応できるシステムの開発と運用が重要な役割を担います。
このように、楽天トラベルでの勤務は、技術的な挑戦と成長の機会が豊富にあり、将来的なキャリアアップにつながる魅力的なポジションです。

【募集背景】
楽天トラベル観光体験サービスの成長に伴い、新機能開発と安定運用を両立しながら、パフォーマンス改善・運用自動化・品質向上を継続的に進める必要があります。
また、今後のトラベル領域の横串開発（共通機能／共通基盤）も見据え、フロントエンド／バックエンドを横断して設計・実装・運用を推進できるエンジニアを募集します。

▼魅力
・国内最大級のトラフィックを扱うサービスで、高負荷環境の設計・性能改善・運用改善に挑戦できる
・フロントエンド／バックエンドを横断して、企画段階から設計・実装・リリース・運用まで一気通貫で関われる
・グローバルなチームで英語コミュニケーションの機会があり、技術・プロセス改善の提案が歓迎される
・今後のトラベル横串開発（共通機能／共通基盤）にも関われる可能性がある

【業務内容】
楽天トラベル観光体験サービスのフロントエンドおよびバックエンドの開発と運用を担当していただきます。
具体的には、チームメンバー、プロダクトマネージャー、QAエンジニアと協力しながら、システムの設計・実装・テスト・デプロイを行います。
さらに、フロントエンドの機能性とパフォーマンスの向上、モニタリング、アラートの処理、ユーザーからの問い合わせへの対応も担当していただきます。この役割では、次世代のエンジニアのロールモデルとして機能し、システムの将来像を描くことで、組織の成長をリードすることが期待されます。
技術スキルを高め、チームとの協力を通じて成果を出す機会があります。組織の成長に貢献することで、キャリアを前進させ、様々な課題に取り組むチャンスを得られる環境です。

【働く環境】
▼組織構成
・トラベル領域の開発組織内で、プロダクト、開発、QA、信頼性（SRE）など複数の機能が連携して開発・運用を進めています。
・グローバルなチームと、英語での協業機会があります。
・年齢層：30代前半

▼既存社員のバックグラウンド
・Applications Engineer、Product Manager、UI／UX Engineer、Web Applications QAなど多様な職種で構成されています。
・Webサービス開発／運用、品質保証、プロダクト企画などの経験を持つメンバーが在籍しています。

▼開発環境
・言語／FW：JavaScript、TypeScript、Node.js、Vue.js、Express.js、PostgreSQL、Redis
・ミドルウェア：Nginx
・インフラ：Google Cloud Platform
・モニタリング：New Relic（APM）、Pager Duty
・ツール：Slack、Microsoft Teams、Confluence、JIRA、Bitbucketなど

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【楽天・事業について】
AI&Dataディビジョン（AIDD）は、事業部がAI＆データを活用するためのサービスプラットフォームやサービスを開発・提供し、AI＆データを推進するデータコンサルティングサービスも展開しています。楽天グループ全体の中長期的なAI＆データ戦略を策定・推進する組織です。

【部署・サービスについて】
AI&Dataディビジョンジェネラルマネージメントオフィス（AIGMO）は、日本とインドに約25名が在籍する横断的な組織です。サービス管理・予算管理・オペレーション・イベント・HRなど多岐にわたるトピックスの戦略企画・管理・実行を担い、ディビジョン全体の推進力となっています。

【募集背景】
組織強化に伴う採用

【業務内容】
今回は、ディビジョン全体のイベント企画・運営、社内エンゲージメント施策、およびカルチャー醸成プログラムを主体的にリードするエンゲージメント＆イベントオフィサー募集しています。
本ポジションは自律的に動くことが求められる中堅レベルの役割です。上長からの細かい指示を待つのではなく、自らが課題を発見・定義し、プロジェクトをエンドツーエンドで推進できる方を歓迎します。

▼担当業務内容
（1）イベント企画・運営
・タウンホール、オフサイト、チームビルディング、社内カンファレンス、節目となる社内セレモニーなど、ディビジョン全体のイベントを企画・調整・実施
・予算計画から当日のファシリテーション、事後レポートまでイベント全体を一気通貫で管理
・ディビジョンの年間イベントカレンダーを策定・管理し、事業サイクルや優先事項との整合を図る

（2）ファシリテーション・コミュニケーション
・ワークショップ、全体会議、振り返りセッション、クロスチームミーティングの設計・ファシリテーション
・共通認識を形成し行動を促すため、ファシリテーション資料・アジェンダ・議事サマリーの作成
・リーダーシップ層と現場メンバーをつなぐコミュニケーションハブとしての役割を担う

（3）社内エンゲージメント・カルチャー推進
・地理的に分散したチームの一体感を高めるエンゲージメントプログラムの設計・実施
・パルスサーベイや参加率などのエンゲージメント指標を収集・分析し、施策改善に活かす
・HR・リーダーシップ・チームリードと連携し、ニーズに合ったエンゲージメント施策を立案
・ディビジョン内のDEI（多様性・公平性・包括性）および異文化理解の促進

（4）プログラムマネジメント
・複数プロジェクトを並行管理し、スケジュール・予算・ステークホルダーコミュニケーションに責任を持つ
・施策の進捗・成果をシニアマネジメントおよびディビジョンリーダーシップへ報告

【働く環境】
AI&Dataディビジョンジェネラルマネージメントオフィスは、日本とインドから構成される25名規模の組織になります。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【楽天・事業について】
AI&Dataディビジョン：楽天グループのAI及びデータ基盤を開発・運用する部署

【部署・サービスについて】
サーチ部：楽天グループ共通の検索エンジンプラットフォーム（GSP）を開発・運用する組織
サーチエンジニアリング課：サーチ部の中の設計・開発・運用を担当するエンジニアリング組織
サーチサービスエンジニアリンググループ：各サービス開発チームがシステムを開発する際、そのシステムをGSPに適応させる部署

【募集背景】
検索プラットフォームの機能拡張や利用範囲の拡大、コスト最適化などのニーズに対応するため、メンバーを募集しています。

【業務内容】
▼以下の業務を自立して推進するミドル～シニアなエンジニアを求めています。
・クライアント（社内Tech部門）の要件をヒアリングし、GSPのスキーマ、クエリ、プロセシングロジックを実現可能な形に落とし込む
・スキーマやクエリ設計のレビューとコンサルティング、及び必要に応じた変更の実装
・GSPをサポートするWebアプリやDataSyncバッチの設計、開発、運用
・障害や問い合わせへの対応、および再発防止のための改善

【働く環境】
エンジニア中心の約10名のチームで、メンバーは20代〜50代と幅広い年齢層です。男女比はほぼ半々で、現在は日本人メンバーが中心です。新卒・中途の両方が在籍しており、雇用形態も正社員・派遣社員が混在しています。
利用技術：RockyLinux／Solr／OpenSearch／Cassandra／MySQL／MariaDB／Python／TypeScript／Javascript／Next.js／Java／Ruby

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【サービスについて】
ビジネスデータベース「Sansan」の新プロダクトである「Sansan AI」を担当します。
Sansan AIは、Sansanに蓄積された接点データ・企業データベースなどを活用し、AIエージェントが営業活動を支援するプロダクトです。顧客の業務フローに組み込まれたAIエージェントが、アカウント分析・意思決定者の特定・アプローチ戦略の提案などを自律的に行い、営業の行動変容を後押しします。

【組織のミッション】
CTO室直下の「AI Solution Development Group」は、Sansanが持つビジネスデータとAIテクノロジーを掛け合わせ、顧客のビジネス課題を解決するプロダクト・機能を開発し、事業の非連続な成長をけん引することを目指しています。

【組織構成】
AI Solution Development Groupは約20名の組織で、チームトポロジーに基づく4チーム構成です。
本ポジションはその中のカスタマーイネーブルメントチームに所属し、エンジニア・PdM・PM・デザイナーと密に連携しながら、顧客へのプロダクト導入・活用支援を行います。

【具体的な業務】
本ポジションはForward Deployed Engineer（FDE）として、顧客の現場に深く入り込み、Sansan AIを活用した業務変革をリードする役割を担います。

顧客の業務フローやデータフローを理解した上で、AIエージェントの導入設計から実装・定着までワンストップで推進します。

具体的には以下の業務を担当します。

▼顧客の業務理解とソリューション設計
・顧客の営業プロセス・データフローをヒアリングし、課題を構造化する
・Sansan AI導入後の業務フローを設計し、成功指標（KPI）を定義する
・AIエージェントが業務フローのどこに介入すべきかを見極め、最適な活用シナリオを提案する

▼AIエージェントの導入設計と活用シナリオの構築
・プロダクトの標準機能で顧客課題をどこまで解決できるかを見極め、最適な活用シナリオを設計する
・Sansanが持つ接点データ・企業データと顧客の業務コンテキストを掛け合わせ、AIエージェントが最大限の価値を発揮する導入パターンを構築する
・導入パターンの型化を推進し、再現性のある成功モデルをつくる
・必要に応じてデータモデリング（BigQuery）やダッシュボード構築（Looker）を組み合わせた分析環境を整備する

▼プロダクトの定着支援と顧客フィードバックの還元
・導入後の利用状況をモニタリングし、活用度を高めるための改善を提案・実行する
・顧客の課題やフィードバックを収集し、プロダクトチームに還元する
・顧客から得た知見を型化し、CS（カスタマーサクセス）が自律的に支援できるドキュメント・プロセスを整備する

▼社内のプロジェクト推進
・エンジニア・デザイナー・PdMなど関係者との円滑な情報共有を促進する
・データ基盤を開発するエンジニアと連携し、顧客要件を実現するための技術的課題を解決する
・顧客の課題やフィードバックを基に、Sansan AIとして追加すべき機能要件を定義し、ロードマップに反映させる

【募集背景】
Sansan AIは、Sansanが長年蓄積してきたビジネスデータをAIで解放する新しいプロダクトとして立ち上がりました。プロダクト自体が立ち上げフェーズにあり、顧客の現場でAIエージェントの価値を実証し、プロダクトを磨き上げるための専門人材の採用が急務となっています。

【本ポジションの魅力】
顧客と直接対話しながら、AIとデータの力でビジネス価値を創出する役割です。顧客の課題発見から、AIエージェントの導入設計、実際にインパクトをもたらすプロダクトの定着までワンストップで携わることができます。

プロダクトが立ち上げフェーズにあるため、ご自身の働きによりプロダクト自体を成長させていくことができます。

Sansan株式会社は「ビジネスインフラになる」というビジョンを掲げており、Sansan AIはマルチプロダクトのハブとなります。Sansanが持つ多様なサービスのデータを横断的に活用でき、インパクトの大きなプロジェクトをリードできます。

【開発環境、使用するツールなど】
・開発言語：Python、SQL
・データベース・DWH：BigQuery
・ETL／ELT：Cloud Composer、Cloud Workflows、dbt
・BIツール：Looker
・インフラ：Google Cloud、AWS
・構成管理：Terraform
・バージョン管理、コラボレーションツール：GitHub、Slack、Notionなど

【サービスについて】
ビジネスデータベース「Sansan」の新プロダクトである「Sansan AI」を担当します。
Sansan AIは、Sansanに蓄積された接点データ・企業データベースなどを活用し、AIエージェントが営業活動を支援するプロダクトです。顧客の業務フローに組み込まれたAIエージェントが、アカウント分析・意思決定者の特定・アプローチ戦略の提案などを自律的に行い、営業の行動変容を後押しします。

【組織のミッション】
CTO室直下の「AI Solution Development Group」は、Sansanが持つビジネスデータとAIテクノロジーを掛け合わせ、顧客のビジネス課題を解決するプロダクト・機能を開発し、事業の非連続な成長をけん引することを目指しています。

【組織構成】
AI Solution Development Groupは約20名の組織で、チームトポロジーに基づく4チーム構成です。
本ポジションはその中のカスタマーイネーブルメントチームに所属し、エンジニア・PdM・PM・デザイナーと密に連携しながら、顧客へのプロダクト導入・活用支援を行います。

【具体的な業務】
本ポジションはForward Deployed Engineer（FDE）として、顧客の現場に深く入り込み、Sansan AIを活用した業務変革をリードする役割を担います。

顧客の業務フローやデータフローを理解した上で、AIエージェントの導入設計から実装・定着までワンストップで推進します。

具体的には以下の業務を担当します。

▼顧客の業務理解とソリューション設計
・顧客の営業プロセス・データフローをヒアリングし、課題を構造化する
・Sansan AI導入後の業務フローを設計し、成功指標（KPI）を定義する
・AIエージェントが業務フローのどこに介入すべきかを見極め、最適な活用シナリオを提案する

▼AIエージェントの導入設計と活用シナリオの構築
・プロダクトの標準機能で顧客課題をどこまで解決できるかを見極め、最適な活用シナリオを設計する
・Sansanが持つ接点データ・企業データと顧客の業務コンテキストを掛け合わせ、AIエージェントが最大限の価値を発揮する導入パターンを構築する
・導入パターンの型化を推進し、再現性のある成功モデルをつくる
・必要に応じてデータモデリング（BigQuery）やダッシュボード構築（Looker）を組み合わせた分析環境を整備する

▼プロダクトの定着支援と顧客フィードバックの還元
・導入後の利用状況をモニタリングし、活用度を高めるための改善を提案・実行する
・顧客の課題やフィードバックを収集し、プロダクトチームに還元する
・顧客から得た知見を型化し、CS（カスタマーサクセス）が自律的に支援できるドキュメント・プロセスを整備する

▼社内のプロジェクト推進
・エンジニア・デザイナー・PdMなど関係者との円滑な情報共有を促進する
・データ基盤を開発するエンジニアと連携し、顧客要件を実現するための技術的課題を解決する
・顧客の課題やフィードバックを基に、Sansan AIとして追加すべき機能要件を定義し、ロードマップに反映させる

【募集背景】
Sansan AIは、Sansanが長年蓄積してきたビジネスデータをAIで解放する新しいプロダクトとして立ち上がりました。プロダクト自体が立ち上げフェーズにあり、顧客の現場でAIエージェントの価値を実証し、プロダクトを磨き上げるための専門人材の採用が急務となっています。

【本ポジションの魅力】
顧客と直接対話しながら、AIとデータの力でビジネス価値を創出する役割です。顧客の課題発見から、AIエージェントの導入設計、実際にインパクトをもたらすプロダクトの定着までワンストップで携わることができます。

プロダクトが立ち上げフェーズにあるため、ご自身の働きによりプロダクト自体を成長させていくことができます。

Sansan株式会社は「ビジネスインフラになる」というビジョンを掲げており、Sansan AIはマルチプロダクトのハブとなります。Sansanが持つ多様なサービスのデータを横断的に活用でき、インパクトの大きなプロジェクトをリードできます。

【開発環境、使用するツールなど】
・開発言語：Python、SQL
・データベース・DWH：BigQuery
・ETL／ELT：Cloud Composer、Cloud Workflows、dbt
・BIツール：Looker
・インフラ：Google Cloud、AWS
・構成管理：Terraform
・バージョン管理、コラボレーションツール：GitHub、Slack、Notionなど

【サービスについて】
ビジネスデータベース「Sansan」の新プロダクトである「Sansan AI」を担当します。
Sansan AIは、Sansanに蓄積された接点データ・企業データベースなどを活用し、AIエージェントが営業活動を支援するプロダクトです。顧客の業務フローに組み込まれたAIエージェントが、アカウント分析・意思決定者の特定・アプローチ戦略の提案などを自律的に行い、営業の行動変容を後押しします。

【組織のミッション】
CTO室直下の「AI Solution Development Group」は、Sansanが持つビジネスデータとAIテクノロジーを掛け合わせ、顧客のビジネス課題を解決するプロダクト・機能を開発し、事業の非連続な成長をけん引することを目指しています。

【組織構成】
AI Solution Development Groupは約20名の組織で、チームトポロジーに基づく4チーム構成です。
本ポジションはその中のカスタマーイネーブルメントチームに所属し、エンジニア・PdM・PM・デザイナーと密に連携しながら、顧客へのプロダクト導入・活用支援を行います。

【具体的な業務】
本ポジションはForward Deployed Engineer（FDE）として、顧客の現場に深く入り込み、Sansan AIを活用した業務変革をリードする役割を担います。

顧客の業務フローやデータフローを理解した上で、AIエージェントの導入設計から実装・定着までワンストップで推進します。

具体的には以下の業務を担当します。

▼顧客の業務理解とソリューション設計
・顧客の営業プロセス・データフローをヒアリングし、課題を構造化する
・Sansan AI導入後の業務フローを設計し、成功指標（KPI）を定義する
・AIエージェントが業務フローのどこに介入すべきかを見極め、最適な活用シナリオを提案する

▼AIエージェントの導入設計と活用シナリオの構築
・プロダクトの標準機能で顧客課題をどこまで解決できるかを見極め、最適な活用シナリオを設計する
・Sansanが持つ接点データ・企業データと顧客の業務コンテキストを掛け合わせ、AIエージェントが最大限の価値を発揮する導入パターンを構築する
・導入パターンの型化を推進し、再現性のある成功モデルをつくる
・必要に応じてデータモデリング（BigQuery）やダッシュボード構築（Looker）を組み合わせた分析環境を整備する

▼プロダクトの定着支援と顧客フィードバックの還元
・導入後の利用状況をモニタリングし、活用度を高めるための改善を提案・実行する
・顧客の課題やフィードバックを収集し、プロダクトチームに還元する
・顧客から得た知見を型化し、CS（カスタマーサクセス）が自律的に支援できるドキュメント・プロセスを整備する

▼社内のプロジェクト推進
・エンジニア・デザイナー・PdMなど関係者との円滑な情報共有を促進する
・データ基盤を開発するエンジニアと連携し、顧客要件を実現するための技術的課題を解決する
・顧客の課題やフィードバックを基に、Sansan AIとして追加すべき機能要件を定義し、ロードマップに反映させる

【募集背景】
Sansan AIは、Sansanが長年蓄積してきたビジネスデータをAIで解放する新しいプロダクトとして立ち上がりました。プロダクト自体が立ち上げフェーズにあり、顧客の現場でAIエージェントの価値を実証し、プロダクトを磨き上げるための専門人材の採用が急務となっています。

【本ポジションの魅力】
顧客と直接対話しながら、AIとデータの力でビジネス価値を創出する役割です。顧客の課題発見から、AIエージェントの導入設計、実際にインパクトをもたらすプロダクトの定着までワンストップで携わることができます。

プロダクトが立ち上げフェーズにあるため、ご自身の働きによりプロダクト自体を成長させていくことができます。

Sansan株式会社は「ビジネスインフラになる」というビジョンを掲げており、Sansan AIはマルチプロダクトのハブとなります。Sansanが持つ多様なサービスのデータを横断的に活用でき、インパクトの大きなプロジェクトをリードできます。

【開発環境、使用するツールなど】
・開発言語：Python、SQL
・データベース・DWH：BigQuery
・ETL／ELT：Cloud Composer、Cloud Workflows、dbt
・BIツール：Looker
・インフラ：Google Cloud、AWS
・構成管理：Terraform
・バージョン管理、コラボレーションツール：GitHub、Slack、Notionなど

【楽天・事業について】
楽天グループは、「楽天市場」に代表されるECサービス、「楽天カード」のようなFintech（金融）等、約70以上のサービスをグルーバル展開しています。その中で、私たち楽天モバイルは、既存の通信キャリアの常識を覆し、真に顧客中心の、革新的なモバイルネットワークを構築することを目指しています。その一方で、楽天グループにおけるDX（デジタルフォーメーション）支援会社としての役割も担っています。楽天グループが持つテクノロジーと試算を掛け合わせ、当社独自の付加価値を加えたソリューションを法人のお客様にお届けし、お客様のデジタル変革に貢献するというミッションを掲げています。
是非、皆様の実力を遺憾なく発揮し、ともに成長しながらお客様のデジタルフォーメーションの実現に貢献していきましょう。

【部署・サービスについて】
楽天モバイルのB2Bマーケティングを担う部署です。
モバイル回線のみならず、自社プロダクトのプロモーションを戦略的に日々行っております。
「成功のコンセプト」のひとつ、“顧客満足の最大化”を体現するため、常にお客様目線で業務に取り組んでいます。
ホームページ、デジタルマーケティング、オウンドメディア、イベントなど多様な施策を支える制作・改善を担う組織です。
企画から改善まで関われ、マーケティング全体を俯瞰できる点が魅力です。

【募集背景】
補填募集いたします。

【業務内容】
・WEB・紙面制作の進行設計およびディレクション
・目的・要件整理、関係部門（マーケ・営業・制作）との調整と合意形成
・制作フローや役割分担の整理、RACI・SOW等を用いた進行管理
・制作物の品質管理および改善提案、運用フェーズでの課題抽出
・複数案件の優先順位整理とリソース調整、プロジェクト全体の最適化

【働く環境】
35名（マーケティング15名、編成20名）

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【サービスについて】
ビジネスデータベース「Sansan」の新プロダクトである「Sansan AI」を担当します。
Sansan AIは、Sansanに蓄積された接点データ・企業データベースなどを活用し、AIエージェントが営業活動を支援するプロダクトです。顧客の業務フローに組み込まれたAIエージェントが、アカウント分析・意思決定者の特定・アプローチ戦略の提案などを自律的に行い、営業の行動変容を後押しします。

【組織のミッション】
CTO室直下の「AI Solution Development Group」は、Sansanが持つビジネスデータとAIテクノロジーを掛け合わせ、顧客のビジネス課題を解決するプロダクト・機能を開発し、事業の非連続な成長をけん引することを目指しています。

【組織構成】
AI Solution Development Groupは約20名の組織で、チームトポロジーに基づく4チーム構成です。
本ポジションはその中のカスタマーイネーブルメントチームに所属し、エンジニア・PdM・PM・デザイナーと密に連携しながら、顧客へのプロダクト導入・活用支援を行います。

【具体的な業務】
本ポジションはForward Deployed Engineer（FDE）として、顧客の現場に深く入り込み、Sansan AIを活用した業務変革をリードする役割を担います。

顧客の業務フローやデータフローを理解した上で、AIエージェントの導入設計から実装・定着までワンストップで推進します。

具体的には以下の業務を担当します。

▼顧客の業務理解とソリューション設計
・顧客の営業プロセス・データフローをヒアリングし、課題を構造化する
・Sansan AI導入後の業務フローを設計し、成功指標（KPI）を定義する
・AIエージェントが業務フローのどこに介入すべきかを見極め、最適な活用シナリオを提案する

▼AIエージェントの導入設計と活用シナリオの構築
・プロダクトの標準機能で顧客課題をどこまで解決できるかを見極め、最適な活用シナリオを設計する
・Sansanが持つ接点データ・企業データと顧客の業務コンテキストを掛け合わせ、AIエージェントが最大限の価値を発揮する導入パターンを構築する
・導入パターンの型化を推進し、再現性のある成功モデルをつくる
・必要に応じてデータモデリング（BigQuery）やダッシュボード構築（Looker）を組み合わせた分析環境を整備する

▼プロダクトの定着支援と顧客フィードバックの還元
・導入後の利用状況をモニタリングし、活用度を高めるための改善を提案・実行する
・顧客の課題やフィードバックを収集し、プロダクトチームに還元する
・顧客から得た知見を型化し、CS（カスタマーサクセス）が自律的に支援できるドキュメント・プロセスを整備する

▼社内のプロジェクト推進
・エンジニア・デザイナー・PdMなど関係者との円滑な情報共有を促進する
・データ基盤を開発するエンジニアと連携し、顧客要件を実現するための技術的課題を解決する
・顧客の課題やフィードバックを基に、Sansan AIとして追加すべき機能要件を定義し、ロードマップに反映させる

【募集背景】
Sansan AIは、Sansanが長年蓄積してきたビジネスデータをAIで解放する新しいプロダクトとして立ち上がりました。プロダクト自体が立ち上げフェーズにあり、顧客の現場でAIエージェントの価値を実証し、プロダクトを磨き上げるための専門人材の採用が急務となっています。

【本ポジションの魅力】
顧客と直接対話しながら、AIとデータの力でビジネス価値を創出する役割です。顧客の課題発見から、AIエージェントの導入設計、実際にインパクトをもたらすプロダクトの定着までワンストップで携わることができます。

プロダクトが立ち上げフェーズにあるため、ご自身の働きによりプロダクト自体を成長させていくことができます。

Sansan株式会社は「ビジネスインフラになる」というビジョンを掲げており、Sansan AIはマルチプロダクトのハブとなります。Sansanが持つ多様なサービスのデータを横断的に活用でき、インパクトの大きなプロジェクトをリードできます。

【開発環境、使用するツールなど】
・開発言語：Python、SQL
・データベース・DWH：BigQuery
・ETL／ELT：Cloud Composer、Cloud Workflows、dbt
・BIツール：Looker
・インフラ：Google Cloud、AWS
・構成管理：Terraform
・バージョン管理、コラボレーションツール：GitHub、Slack、Notionなど

【楽天・事業について】
楽天グループは、「イノベーションを通じて、人々と社会をエンパワーメントする」ことをミッションとしています。
その中で楽天トラベルは、宿泊予約サイトとして日本最大級の規模を誇り、多種多様な旅行ニーズに応える魅力的なサービスを提供しています。楽天グループの強固な顧客基盤とテクノロジーを活かし、旅行業界に革新をもたらすダイナミックな事業展開が魅力です。

【部署・サービスについて】
カスタマーソリューション室は、カスタマー・サービスプロバイダへのサポートおよびトラベル事業のNPSを推進する3つのグループからできています。トラベル事業のミッションである「Maximize Customer Satisfaction」の理念の元、カスタマーソリューション室では「Be the customer」を掲げ、楽天トラベル事業の顧客であるエンドユーザーからサービスプロバイダーをエンパワーメントし、日々サポートを行っています。

【募集背景】
CSオペレーショングループでは、エンドユーザー対応における運用の本社機能を持ち、コールセンターからの2次エスカレーション対応、運用構築および顧客の声を元にした品質改善を通してトラベル事業に貢献しています。成長し続ける楽天トラベルにおいて、カスタマーサポート分野の効率化と品質向上は急務の課題です。特に、オペレーションの自動化、プロセスの最適化、チームパフォーマンスの改善は、お客様とのより良い体験提供に不可欠です。この重要なミッションを推進するため、データに基づき課題を発見し、具体的なソリューションを設計・実行できるCSデータアナリストを募集します。お客様との重要な接点であるコンタクトセンター、そしてそれを支えるバックオフィス業務、顧客管理プロセスは、お客様満足度を左右する重要な領域です。現在、これらの領域から日々膨大なデータが蓄積されていますが、そのデータを最大限に活用し、業務パフォーマンスの向上と顧客体験の最適化に繋げるための体制をさらに強化したいと考えています。

▼事業・組織フェーズの魅力
成長し続ける旅行業界において、日本最大級かつグローバルに展開するオンライン旅行代理店（OTA）のカスタマーエクスペリエンスに直接貢献し、顧客に一番近い立場で事業の成長に携わることができます。

▼裁量権や組織カルチャーの魅力
顧客視点での柔軟性を持って最適解を追求できる環境です。関係者間の相互協力や意思尊重のカルチャーが強く、不確実性や変化を楽しみ、実験を通じて迅速に学習し、改善していく楽天グループの起業家精神溢れるカルチャーを体感できます。

▼キャリアステップ（得られるスキルやキャリアパス）
・グローバルな影響力を持つプロジェクトをリードする中で、プロジェクトマネジメント、データ分析、低コード開発といった実践的なスキルを習得できます。
・楽天グループではAIソリューションによる業務の効率化に力を入れており、SQL、Python、Tableauなどを活用した高度なデータ分析に基づき、データや仕組みを作って品質改善を行うことのできる人材に活躍の場が多く用意されています。
・多様なステークホルダー（プロダクト、エンジニアリング、技術チーム、CSO内の各チーム、外部パートナー）と連携し、プロジェクトを推進する中で、高度なコミュニケーション能力と調整能力が磨かれます。

▼競合他社との差別化（本事業×楽天グループのリソースを活かした魅力）
楽天グループの強い信頼性やポイントシステムといった強固なリソースを活用し、競合他社にはない顧客支持を得ながら、大規模なカスタマーエクスペリエンスの変革に携わることができます。

【業務内容】
楽天トラベル＆モビリティ事業CS運用グループの中で、よりデータ的なアプローチや管理・改善スキームの構築に注力いただきます。チームは現在、社員、業務委託者を含め10名で構成されています。そのうち殆どのメンバーが、楽天トラベルのあらゆるサービス毎の運用担当を担い、各サービスで起こる単発課題の解決や、日々のオペレーションの運用改善を行っています。今回のポジションは、サービスを横断して中〜長期的な課題の分析から特定、仮説からソリューションの提供までをマネージャー陣と協業しながら主体的に行っていただくことになります。

▼主な業務内容
・カスタマーオペレーションのパフォーマンスに関して、信頼性が高くタイムリーで、実行可能なインサイトを提供する
・顧客およびオペレーション関連KPIの自動化された、一貫性のある高品質なレポーティングを確実に実施する
・データ分析を通じて、オペレーション施策・プロセス改善施策・デジタル施策の評価を支援する
・データに基づく提言により、顧客管理プロセスの継続的改善に貢献する
・カスタマーオペレーション領域における高度分析およびAI駆動のユースケース開発を支援する

【働く環境】
▼組織構成
・グループ人数：10名
・年齢層：20代～50代
・新卒中途割合：新卒4名、中途3名、業務委託3名

▼中途入社者のバックグラウンド
・多言語コールセンターのSV経験
・ホテル業界での海外経験
・BPO拠点での品質管理経験

▼活躍をしている中途入社者のキャリアパス実例
・入社後1年半でアシスタントマネージャーになり、その1年後にマネージャー昇格
・入社後2年で運用グループから企画グループに異動しスキルアップ"

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【部署・サービスについて】
楽天グループは日本を拠点に、国内約1億人、グローバルでは30カ国で事業を展開し、EC、決済、金融、通信、メディア、スポーツなど70以上のサービスを提供しています。

本ポジションは、COO・副社長直轄のコーポレート組織に属するプラットフォーム戦略統括部（PFSD）にて、テクニカルディレクターを募集します。PFSDは特定サービスの運営ではなく、楽天グループ横断のマーケティングを中心とした顧客戦略・エコシステム成長施策の企画・推進を担う組織です。
テクニカルディレクターは、楽天グループのアセット（ポイント・クーポン）戦略に紐づくプロダクトを、新規〜改善まで【実装・開発面のリード】と【横断的な課題解決】で事業成果を出す役割を担っていただきます。

※コーポレート組織：経営企画・社長室・人事・総務・経理・法務など横断系部署が集まる組織

▼プラットフォーム戦略統括部の特徴
1．Discipline as Professional Team「5C」
・Challenge to innovate
・Customer oriented
・Concept driven
・Cross-functional
・Commitment to result

2．貢献マインド
社会や顧客、仲間、ステークホルダーへの貢献を通じて成果を生み出すことを重視し、互いの成長と挑戦を後押しする文化があります。

【募集背景】
部の貢献拡大に伴う増員 楽天エコシステムの成長レバーであるポイントやクーポンに関わるプロダクトを次の成長段階へ押し上げるため、新たに開発企画メンバーを増員募集します。

▼魅力
・個別最適ではなく全体最適、短期だけではなく中長期の成長をけん引
・1プロダクトだけではなく、サービス・プロダクト横断的、かつ、エコシステムの中核に近い位置でプロジェクトを動かすため、成果のスケールが大きい
・開発と近いワンチームで、実装まで届く
・実行できる設計・実装に落ちる距離感で、意思決定が現実化しやすい
・キャリアの希少性が高い
・ビジネス理解×横断的開発PM/PMO×成果牽引で、経験と結果の蓄積

【業務内容】
▼スコープ（責任範囲）
※業務スコープは以下ですが、適性や経験次第で注力領域は異なります。

・各プロダクトの開発ロードマップ作成（PL／PDMと連携しながら）
・Biz-Tech組織・チーム間の課題解決、体制構築支援、個別最適ではなく全体最適のための開発方針議論主導
・システム刷新や共通システム（ポイント、クーポンPF／全社マーケティングツール等）等、横断的開発プロジェクトのPM／PJM
・プロダクトの企画〜要件定義～設計・実装ディレクション（フロント・バックエンド横断的）
・開発進捗管理、タスク分解、優先順位付け、ステークホルダー調整
・Webディレクター支援／アーキテクチャ・API設計／技術選定／開発環境改善
・開発プロセス構築・整備（案件化～要件定義～開発進捗管理～リリース管理）
・開発QCDの継続的な改善主導（QA・テストスコープマネージメント／自動化、リリース運用（CI／CD、Git運用、品質担保証跡、事故防止）等）

▼成果の出方（何が評価されるか）
・顧客体験の改善が、CVR・利用率・継続率・OI lift等の指標に直結
・短期的な成果創出と中長期的な課題解決によるサービス・プロダクト開発組織としての成果最大化
・仕様の質・リリース運用の精度で、開発生産性と品質（不具合／手戻り／リードタイム）を改善
・実装面の意思決定を引き受け、チームを前に進めることで、横断プロジェクトの推進力として評価される

【働く環境】
プラットフォーム戦略統括部は約70名、男女比は概ね同程度、平均年齢は30代前半です。中途入社者が半数以上で、戦略コンサル、IT、プラットフォーム事業会社、ベンチャー、通信、コンテンツ運営等、多様なバックグラウンドのメンバーが活躍しています。
※フレックスタイム制（コアタイムあり）

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【楽天・事業について】
マーケティングディビジョンは、70以上のサービスを有する楽天グループのメンバーシップバリュー、エコシステムの拡大をミッションに、グループ横断組織としてブランド、クリエイティブ、マーケティング、メンバーシップをリードしています。
モバイル領域はエコシステムの根幹を担うプラットフォームと考えており、マーケティングディビジョンとして、楽天モバイルとの連携をより推進しています。

【部署・サービスについて】
データマーケティング部では楽天グループの各データを用いてWebマーケティング領域で楽天モバイルの新規加入者数を増やし、市場シェアの拡大を推進しています。
配属予定のデータマーケティング課では、70以上のサービスを有する楽天グループの各メディア（楽天市場、楽天トラベル、楽天カード、楽天ペイなど）と連携して楽天モバイルの新規獲得に向けたWebマーケティング戦略の企画・実施・分析を推進しています。

今回募集するPlanning&Analysis Sectionは、楽天モバイルの新規加入者数獲得を最重要ミッションとする部署です。楽天グループが保有する膨大なデータと楽天グループ内部／外部の多様なチャネルを最大限に活用し、Webマーケティング戦略の企画、実施、分析を一貫して推進しています。

▼具体的には、以下の領域を統合的にカバーしています。
・デジタルマーケティング領域：楽天グループ外の主要なデジタルメディア（リスティング広告、ディスプレイ広告、アフィリエイト、SEOなど）を活用し、楽天モバイルの新規獲得に向けた戦略立案、施策実行、効果測定を行います。
・楽天グループ内領域：楽天市場、楽天トラベル、楽天カード、楽天ペイといった70以上の楽天グループサービスが持つ多様なメディアや顧客資産と密接に連携し、シナジーを最大化したWebマーケティング戦略を推進します。

本部署では、これらの広範なチャネルから得られるデータを統合・分析することで、ユーザー行動の深い理解に基づいた精緻なマーケティング施策を設計・実行し、楽天モバイルの成長を強力に牽引しています。

【募集背景】
楽天モバイルの回線契約数獲得に向けたマーケティング活動において、データ活用は不可欠です。この度、より高度なデータ分析と楽天内部／外部での高度な広告配信制御を実現するためのデータ基盤の構築・活用をさらに強化するため、データアナリストを増員募集いたします。本ポジションは、豊富なデータと最新のテクノロジーを駆使し、顧客理解を深め、施策の最適化を通じて事業成長を牽引する重要な役割を担います。

【業務内容】
本ポジションでは、楽天モバイルのマーケティング部署において、回線契約数獲得を最大化するためのデータ活用を推進していただきます。多岐にわたるデータソースを統合・分析し、ビジネスインパクトに直結するインサイトを導き出し、実行可能な施策へと落とし込むまでの一連のプロセスを主導します。

▼データ集計・分析を通じた課題解決
・楽天グループが持つ膨大なユーザーデータや行動ログ、充実したデータ分析環境（BigQuery・Databricks・BIツールなど）を活用したデータ分析
・モバイル回線契約獲得に向けたデータ分析と改善提案
・新規サービス導入における効果試算や効果検証

▼マーケティング施策のハイパーパーソナライゼーションの推進
・内部／外部ツール（KARTE、SalesForce、LINEなど）へのデータ連携基盤構築
・ハイパーパーソナライゼーション実現に向けた設計立案
・専門部門との機械学習・AIモデルの構築・最適化

▼ダッシュボードの設計・構築・運用
BigQuery／BI（DOMO Tableau、Lookerなど）を用いたデータ加工、ダッシュボードの設計、構築、自動化、KPIモニタリング基盤の開発

▼分析結果の提言と意思決定支援
・アドホックなデータ抽出や仮説検証をサポート
・分析結果をストーリーとして構造的に整理し、資料やプレゼンテーションを通じて提案と報告を実施
・多様なステークホルダー（マーケティング担当者、開発チームなど）と連携し、定量的なインサイトに基づいた提案や意思決定支援

【働く環境】
当組織は、楽天モバイルの回線契約数獲得をミッションとするマーケティング部に属し、データ活用を推進するチームです。20代～30代を中心にデータアナリスト3名・データサイエンティスト2名で構成されており、個々が大きな裁量と影響力を持ち、スピーディーな環境で挑戦することができます。常に新しい技術や分析手法を取り入れ、データに基づいた意思決定を重視するカルチャーです。

【魅力】
・Data／AI活用の最前線：全社的にAI活用を推進しており、楽天が持つ豊富なデータを組み合わせえた業務経験を積むことができます。
・事業貢献へのインパクト：自身が導き出したインサイトが、楽天モバイルの回線契約数獲得という事業の根幹に直接的なインパクトを与え、その成果を実感できるやりがいのあるポジションです。
・専門家との連携：社内にはデータサイエンスやAIの専門家が多数在籍しており、彼らとの連携を通じて自身のスキルアップを図ることができます。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【職種】
プロジェクトマネジメント

【業務内容】
海外の各種プラント（ガス処理・LNG・石油精製・石油化学・化学など）プロジェクトにおける、EPCおよび応札見積り、FEEDの計画・遂行・管理などのプロジェクトマネジメント並びにエンジニアリングマネジメント業務
（1）顧客、ベンダー、サブコントラクターとの交渉や調整
（2）社内および海外子会社の設計部門、遂行部門とのコーディネーション
（3）工程、コスト、チェンジクレーム、リスクといったEPC遂行要素の管理
（4）ヒト・モノ・カネ・情報の運用と管理

【配属組織のミッション・役割】
・日揮グローバルのプロジェクト遂行の核として、革新的なプロジェクト遂行と卓越したエンジニアリング技術を駆使して、確実にプロジェクト遂行をリードし、プロジェクトの利益確保に貢献する
・プロジェクトを俯瞰し、様々なリスクの中心に身を置きながらDesign／Procurement／QCのシナジーを最大化し、デジタルを活用したHome Officeでのプロジェクト遂行を最適化する
・多様な部門のエンジニアを登用し、様々なプロジェクト案件と機能の経験を通じて、期待通りの完遂、適正な利益を創出するリーダーシップと知見を持った多様な「プロジェクト遂行人財」を継続的に輩出する人的リソース基盤と、デジタルプロジェクトデリバリープラットフォームに基づいたプロジェクト遂行システム基盤の両輪を確立し、エネルギートランジションへ向け低脱炭素化領域だけでなく、多様な分野に対応できるマルチタレントなプロジェクト集団へと変革する

【仕事のやりがい・魅力】
・プロジェクト遂行の核として、常に全体最適を考えた幅広い業務範囲で、プロジェクトチームをリードする
・社内外の様々なステークホルダーとのコミュニケーションでグローバルに活躍
・どんな困難にもチームとして立ち向かい、大きな自己成長と達成感を得る事が出来る

【海外駐在の有無・頻度】
・海外駐在あり
・建設期間は1～2年の海外現場駐在が想定される。頻度と期間は担当業務や会社・個人の状況等による。
・海外設計グループ会社への駐在可能性も想定される

【海外出張の有無・頻度】
・海外出張あり
・設計期間は年2回程度1週間程度の海外出張を想定

【勤務地】
横浜本社
海外事務所、海外現地法人、国内・海外建設工事現場への出張・駐在あり

※在宅勤務制度：有

【三井住友フィナンシャルグループとの資本業務提携「Trunk」ーSMB向け次世代Fintechプラットフォーム事業を始動】
個人向け総合金融サービス「Olive」をはじめ決済領域において時代を先取りするサービスを拡大してきた「三井住友フィナンシャルグループ（以下SMFG）」と共同で法人決済／金融に関する新規事業『Trunk』を立ち上げました。
双方の法人向けビジネスにおいて今後の柱になるような巨大プロジェクトです。国内におけるSMB向けの決済・金融分野において革新的かつ新たなスタンダードとなるDX基盤を提供していきます。

【具体的には】
・ユーザ課題の仮設立てと検証を通じたマーケット・ユーザに関する深い理解
・プロダクトバリューの策定、浸透、バリューを根幹とし、顧客ニーズを鑑みた開発意思決定やロードマップ策定
・市場／顧客、競合、自社それぞれを大局的に捉え、中長期目線と短期目線のバランスを踏まえたプロダクト戦略の作成
・開発機能の選定と関係システム仕様も踏まえた新機能／機能改善に関する企画立案、要件定義、仕様策定
・デザイナー・エンジニア、ビジネスサイドなどの多くのステークホルダーを交えたコミュニケーション／意思決定、など

【ポジションの魅力】
・大型新規サービスのプロダクトマネジメントに初期フェーズから参画が可能です
・大型プロジェクトのため、実際にビジネスが世の中に広がっていくプロセスやその中でのユーザの広がり、それに伴う事業戦略の変化などをダイナミックに経験できます
・将来的には自社の他サービスのプロダクト立ち上げやプロダクト責任者などをお任せする場合もございます

【勤務時間】
フルフレックス・ハイブリッドリモートワークでの勤務となります。
基本的にはリモートワークですが、対面が効果的な場合はオフィスに出社し、高いパフォーマンスを発揮できるようフレキシブルな働き方を推奨しています。
1日の勤務時間も定めがなく、家庭の都合によって勤務時間の変更や短縮、中抜けが可能で、さまざまな生活スタイルに合わせた勤務ができる環境です。

【職種】
プロジェクトマネジメント

【業務内容】
海外の各種プラント（ガス処理・LNG・石油精製・石油化学・化学など）プロジェクトにおける、EPCおよび応札見積り、FEEDの戦略立案・計画・遂行・管理などのプロジェクト遂行における主にエンジニアリングマネジメント業務を実施・統括するエンジニアリングマネージャーです。

（1）顧客、ベンダー、サブコントラクターとの交渉や調整
（2）社内および海外子会社の設計部門、遂行部門とのコーディネーション
（3）工程、コスト、チェンジクレーム、リスクといったEPC遂行要素の管理
（4）ヒト・モノ・カネ・情報の運用と管理

【配属組織のミッション・役割】
・日揮グローバルのプロジェクト遂行の核として、革新的なプロジェクト遂行と卓越したエンジニアリング技術を駆使して、確実にプロジェクト遂行をリードし、プロジェクトの利益確保に貢献する
・プロジェクトを俯瞰し、様々なリスクの中心に身を置きながらDesign／Procurement／QCのシナジーを最大化し、デジタルを活用したHome Officeでのプロジェクト遂行を最適化する
・多様な部門のエンジニアを登用し、様々なプロジェクト案件と機能の経験を通じて、期待通りの完遂、適正な利益を創出するリーダーシップと知見を持った多様な「プロジェクト遂行人財」を継続的に輩出する人的リソース基盤と、デジタルプロジェクトデリバリープラットフォームに基づいたプロジェクト遂行システム基盤の両輪を確立し、エネルギートランジションへ向け低脱炭素化領域だけでなく、多様な分野に対応できるマルチタレントなプロジェクト集団へと変革する

【仕事のやりがい・魅力】
・プロジェクト遂行の核として、常に全体最適を考えた幅広い業務範囲で、プロジェクトチームをリードする
・社内外の様々なステークホルダーとのコミュニケーションでグローバルに活躍
・どんな困難にもチームとして立ち向かい、大きな自己成長と達成感を得る事が出来る

【海外駐在の有無・頻度】
・海外駐在有あり
・建設期間は1～2年の海外現場駐在が想定される。頻度と期間は担当業務や会社・個人の状況等による
・海外設計グループ会社への駐在可能性も想定される

【海外出張の有無・頻度】
・海外出張あり
・設計期間は年4回程度1週間程度の海外出張を想定

【勤務地】
横浜本社
海外事務所、海外現地法人、国内・海外建設工事現場への出張・駐在あり

※在宅勤務制度：有

【組織のミッション】
私たちは、当社がPremiseとして掲げる「セキュリティと利便性を両立させる」をミッションとしています。
お客様に安全安心を届けるために情報資産を守ることはもちろん、セキュリティが過剰な足かせとならないよう、利便性との高度なバランスを保ちながら事業成長に貢献することを目指しています。

【具体的な業務】
経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域を中心に担当します。
※具体的な担当領域は、エンジニアリングに強みを持つ「QAエンジニア」領域、または仕組み化・戦略を推進する「品質PMO」領域から、志向とスキルセットに合わせて決定します。

1．プロダクト品質保証の実践と自動化推進
・新規・既存機能のテスト設計・実行、要件定義レビュー、テスト自動化スクリプトの実装・運用
・CI／CDプロセスにおけるテスト実行の推進
・テスト自動化フレームワークの設計・構築を通じた技術的リーダーシップの発揮と品質保証分野でのイノベーション推進

2．品質ガバナンスの確立とプロセス最適化
・組織全体の品質方針・戦略策定、品質基準・ガイドラインの標準化
・SDLC全体を俯瞰したプロセス設計・運用改善
・顧客価値の測定・評価、および顧客フィードバックに基づくプロダクト改善提案

3．データ・AI技術を活用した品質活動の高度化
・品質KPI・メトリクスの定義・可視化、生成AIツールを活用したテスト効率化
・新技術を取り入れたプロセス改革の企画・推進

4．品質文化の醸成と組織成長支援
・品質意識向上のための教育・研修企画、ベストプラクティスの共有、PdM・開発エンジニアなどの他部門との連携によるクロスファンクショナルな課題解決
・事業部を跨いだ品質課題の特定・解決策策定による事業戦略への貢献
・QA組織全体の知見共有とメンバーの成長支援

【本ポジションの魅力】
・プロダクト価値の最大化に直結する最前線での品質保証、および根本的な品質プロセス設計・改善経験
・生成AIなどの最新技術を業務プロセスに取り入れた、テスト自動化・効率化および革新的な品質管理手法の構築スキル
・複数のステークホルダーを巻き込み、組織全体の品質改革やガバナンス強化をリードするプロジェクト推進力
・技術的専門性を深めるスペシャリスト、または組織・事業視点を持つゼネラリストとしてのキャリア形成
・社員約15名・パートナー約30名の体制における、チームビルディングの実践経験

【主な技術スタック】
▼開発言語
TypeScript、JavaScript、Python、C#など

▼テスト自動化
Playwrightなど

▼インフラ
Google Workspace、GCP（Google Cloud Platform）、Microsoft 365、Notion、Azureなど

▼その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
GitHub

▼AIツール
ChatGPT、GitHub Copilot、Notion AI、Claude Code、Google Gemini、Cursorなど

【楽天・事業について】
楽天グループ株式会社は、インターネット・ショッピングモール「楽天市場」をはじめ、旅行予約サイト「楽天トラベル」、オンライン証券「楽天証券」、電子マネー「楽天Edy」、プロスポーツなど、70を超える多様なサービスを提供するグローバルイノベーションカンパニーです。テクノロジーの力で人々と社会をエンパワーメントすることをミッションとし、「イノベーションを通じて、人々と社会をエンパワーメントする」という企業理念のもと、常に新しい価値創造に挑戦し続けています。

【部署・サービスについて】
私たちの部署は、楽天市場で展開している電子書籍ストアの開発および保守運営を担う技術部門です。数千万規模の楽天市場ユーザーへ最高の読書体験を届けるという、やりがいのあるミッションに挑戦しています。
楽天グループ株式会社の一員として、カナダのRakuten Kobo Inc.と協業し、楽天市場において電子書籍事業を展開しています。世界中の読書家に最高の読書体験を提供するため、日々サービスの開発・改善に取り組んでいます。
チームは日本のみならず、中国、カナダ、ドイツのチームとも密接に連携し、グローバルな環境でプロジェクトを推進しています。多国籍なメンバーと共に、世界中のユーザーに最高の電子書籍体験を届けることを目指しています。あなたの技術と情熱が、世界中の読書文化を豊かにする重要な一歩となります。

【業務内容】
Koboジャパン技術開発部において、Webバックエンドエンジニアとして、楽天市場の電子書籍ストアに関わるシステム開発、保守、運用を担当していただきます。あなたの専門知識と経験を活かし、大規模なシステムにおいて技術的な課題を解決し、サービスの進化を牽引してください。具体的には、以下の業務を想定しています。

・スケーラブルなシステムの設計：最新のJavaとSpring Bootを用いて、高可用性、耐障害性、高性能なバックエンドシステムの設計と実装をリードします。新機能の開発、戦略的なリファクタリング、アーキテクチャの進化を推進し、大規模なユーザー成長と変化するビジネスニーズをサポートします。

・楽天エコシステムとの深い統合：Koboプラットフォームと楽天グループの重要なサービス（決済ゲートウェイ、認証システム、ポイントプログラムなど）をシームレスに接続する洗練された統合ソリューションを設計します。あなたの仕事は、楽天エコシステム全体で一貫した快適なユーザー体験を保証します。

▼ミドルウェア開発の主導
電子書籍ストアの基盤を支える重要な社内ミドルウェアの設計、開発、運用、最適化を主導し、多様なコンテンツ形式や大量のトランザクションに対応します。

▼データベースの設計とパフォーマンス最適化
Oracle／PostgreSQL向けのデータベース設計、スキーマ管理、高度なクエリ最適化を含む堅牢なデータベースソリューションを設計します。急成長するユーザーベースに対して、優れたシステムパフォーマンス、データ整合性、スケーラビリティを確保します。

▼技術的卓越性の推進
厳格なコードレビューを通じて品質とベストプラクティスの文化を育成し、クリーンなアーキテクチャ、テスト駆動開発、チーム全体の継続的な改善を提唱します。スクラム開発プロセスに基づき、プロダクトオーナーや他チームメンバーと連携しながら、設計、実装、テスト、デプロイまで一貫して担当。デイリースクラムやスプリントレビューを通じて進捗共有と課題解決を行います。

▼グローバルな連携とリーダーシップ
トロント、中国、ドイツの国際的なエンジニアリングチームと密接に連携し、グローバルな技術戦略に貢献し、知識共有を促進します。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【職務内容】
▼サービスについて
本ポジションでは、開発組織のマネジメント、プロセス整備、技術的刷新、チームビルディングをリードします。

担当する領域は複数の選択肢があり、選考を通じて希望や経験を踏まえ、最適なチーム・領域を提案します。希望があれば、応募時にお知らせください。

▼担当プロダクト・領域例
・Bill One：請求書受領、経費精算、債権管理といった、さまざまな業務領域の課題を解決する、経理AXサービス
・Contract One：契約書をはじめとする取引書類をデータ化し、取引の条件や変遷を可視化することで、機会の損失や信用の低下を防ぎ、企業の利益を守る、取引管理サービス
・データ基盤／統合領域：企業内外のデータを統合し、ビジネスデータベースとして活用するための基盤サービス

いずれの領域も事業成長に伴いユーザー規模・機能要件・組織体制が急拡大しており、プロダクト価値の最大化と、スケールに耐えうる開発組織づくりが重要なテーマとなっています。

【具体的な業務】
▼開発組織・プロセスの設計と改善
・開発プロセスやプロジェクトマネジメント手法の設計・改善
・品質保証プロセス、ドキュメント文化の整備
・技術的負債解消・リファクタリングへの投資判断
・AIを活用した開発プロセス最適化（AI-Driven Devなど）

▼チームマネジメント・成果最大化
・1～4チーム（3～4名／チーム）の目標設定（OKRなど）と成果管理
・生産性向上・プロダクト価値向上に向けた優先順位判断と実行支援
・リリーススピードと品質のバランス最適化

▼ピープルマネジメント
・エンジニアの育成計画、1on1、評価、キャリア開発支援
・採用活動（候補者評価／面接など）
・メンバーのテクニカルスキル向上のサポート

▼クロスファンクショナルなリーダーシップ
・プロダクトマネジャー、QA、UX、BizDevなどとの連携
・組織横断での課題解決、プロダクトの成功に向けた意思決定
・ステークホルダーとのコミュニケーション・調整

【本ポジションの魅力】
・国内最大級規模を目指して成長するSaaSの開発・組織づくりに携わることができる
・新領域×AIなど未踏ドメインを開拓するプロダクト開発を経験できる
・技術と組織の意思決定をリードするマネジメント・戦略スキル
・フロントエンド～バックエンド～インフラまでフルスタックに関わる実践知識が身につく
・継続的なリファクタリング・運用改善による品質改善スキルが身につく
・事業戦略・プロダクト価値・ユーザー価値に近い距離で意思決定に関わる経験が積める

【主な技術スタック】
▼開発言語・フレームワーク・ライブラリ
＜フロントエンド＞
TypeScript／React／Vite／Storybook／HTML／CSS

＜サーバーサイド＞
・TypeScript（Express）／Kotlin（Ktor／Spring Boot）
・Gradle

▼データベース・検索基盤
・PostgreSQL（Cloud SQL）
・Cloud Spanner／Elasticsearch

▼インフラ／プラットフォーム
・Google Cloud（Cloud Run／App Engine／Cloud Functions／Cloud Tasks 等）
・Cloudflare

▼CI／CD
GitHub Actions／Cloud Build

▼運用・監視
Cloud Logging／Splunk

▼その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
GitHub

【職務内容】
▼サービスについて
本ポジションでは、開発組織のマネジメント、プロセス整備、技術的刷新、チームビルディングをリードします。

担当する領域は複数の選択肢があり、選考を通じて希望や経験を踏まえ、最適なチーム・領域を提案します。希望があれば、応募時にお知らせください。

▼担当プロダクト・領域例
・Bill One：請求書受領、経費精算、債権管理といった、さまざまな業務領域の課題を解決する、経理AXサービス
・Contract One：契約書をはじめとする取引書類をデータ化し、取引の条件や変遷を可視化することで、機会の損失や信用の低下を防ぎ、企業の利益を守る、取引管理サービス
・データ基盤／統合領域：企業内外のデータを統合し、ビジネスデータベースとして活用するための基盤サービス

いずれの領域も事業成長に伴いユーザー規模・機能要件・組織体制が急拡大しており、プロダクト価値の最大化と、スケールに耐えうる開発組織づくりが重要なテーマとなっています。

【具体的な業務】
▼開発組織・プロセスの設計と改善
・開発プロセスやプロジェクトマネジメント手法の設計・改善
・品質保証プロセス、ドキュメント文化の整備
・技術的負債解消・リファクタリングへの投資判断
・AIを活用した開発プロセス最適化（AI-Driven Devなど）

▼チームマネジメント・成果最大化
・1～4チーム（3～4名／チーム）の目標設定（OKRなど）と成果管理
・生産性向上・プロダクト価値向上に向けた優先順位判断と実行支援
・リリーススピードと品質のバランス最適化

▼ピープルマネジメント
・エンジニアの育成計画、1on1、評価、キャリア開発支援
・採用活動（候補者評価／面接など）
・メンバーのテクニカルスキル向上のサポート

▼クロスファンクショナルなリーダーシップ
・プロダクトマネジャー、QA、UX、BizDevなどとの連携
・組織横断での課題解決、プロダクトの成功に向けた意思決定
・ステークホルダーとのコミュニケーション・調整

【本ポジションの魅力】
・国内最大級規模を目指して成長するSaaSの開発・組織づくりに携わることができる
・新領域×AIなど未踏ドメインを開拓するプロダクト開発を経験できる
・技術と組織の意思決定をリードするマネジメント・戦略スキル
・フロントエンド～バックエンド～インフラまでフルスタックに関わる実践知識が身につく
・継続的なリファクタリング・運用改善による品質改善スキルが身につく
・事業戦略・プロダクト価値・ユーザー価値に近い距離で意思決定に関わる経験が積める

【主な技術スタック】
▼開発言語・フレームワーク・ライブラリ
＜フロントエンド＞
TypeScript／React／Vite／Storybook／HTML／CSS

＜サーバーサイド＞
・TypeScript（Express）／Kotlin（Ktor／Spring Boot）
・Gradle

▼データベース・検索基盤
・PostgreSQL（Cloud SQL）
・Cloud Spanner／Elasticsearch

▼インフラ／プラットフォーム
・Google Cloud（Cloud Run／App Engine／Cloud Functions／Cloud Tasks 等）
・Cloudflare

▼CI／CD
GitHub Actions／Cloud Build

▼運用・監視
Cloud Logging／Splunk

▼その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
GitHub

【楽天・事業について】
楽天が取り組む倉庫型ネットスーパー事業「楽天マート」は大手小売りチェーンに匹敵する商圏を持ちながら、個人商店のような小回りの利くMDを実現できる新しい事業形態です。
その事業形態の特性を活かした独創的な品揃えを展開する事で国内の食品流通市場を改革しユーザー、生産者双方にとってより付加価値の高い社会の実現を目指します。

一般消費者向け流通市場の中でも、食品流通市場は特に、EC化・デジタル化が遅れている分野です。楽天はネットスーパー事業を推進する事で食品流通のEC化・デジタル化を進め、食品流通改革を通じて社会をエンパワーメントします。
日本におけるリーディングポジションを確立すべく事業拡大に参画いただけるポジションです。

【部署・サービスについて】
生鮮食品・日用品を扱うネットスーパー「楽天マート」のサイト運用、販促プロモーションの制作領域におけるプロデュース業務をお任せします。

▼事業内でのミッション
楽天の保有するデータソースを活用した中長期でのマーケティング戦略立案、短期プロモーション施策の立案・実行により、「楽天マート」の顧客獲得・育成を行います。

▼マート企画&マーケティング課　クリエイティブデザイングループ
マーケティング施策や生鮮食品や日用品、厳選グルメなど販売する商品を販促するための特集LPページの制作業務及びサイト内のバナー、コンテンツ、お知らせなどリリース・クローズ管理などWEBデザインから運用管理に携われます。

【募集背景】
事業規模の拡大を推進するための募集となります。

▼楽天マートのサービスエリアと配送方法
首都圏の対象世帯数：1,200万世帯をカバーしており、自動倉庫2拠点から出荷。H＆S型で効率的な配送網を構築し、当日中の配送と商品温度帯の管理を実現しています。なお最先端の自動倉庫により商品探索時の歩行時間と商品確認作業の短縮し、効率性の高い作業が実現可能です。
ロジスティクスモデル：効率的なハブ・アンド・スポーク（H&S）ネットワークにより、商品カテゴリー全体で温度管理を維持しながら当日配送を実現しています。
業務効率：最先端の自動倉庫により、商品ピッキング時の移動時間を短縮し、検証作業を効率化することで、生産性を大幅に向上させています。

▼スキルアップが叶う環境
テックチームともコミュニケーションを密に取っているため、UI／UX領域にも携わることができます。

【業務内容】
マーケティング施策の企画・実行：お客様のニーズを捉え、購買意欲を高めるための効果的なマーケティング戦略を立案し、実行していただきます。
特集LPページの制作・ディレクション：生鮮食品や日用品、厳選グルメなど、魅力的な商品を最大限に引き出す特集LPページの企画、デザインディレクション、制作進行管理をお任せします。お客様が「欲しい！」と心から思えるような、心躍るページを共に創り上げましょう。
サイト内コンテンツの運用管理：サイト内のバナーやコンテンツ、お知らせなどのリリース・クローズ管理、更新作業を通じて、常に新鮮で魅力的な情報を提供し続けます。Webデザインの知識を活かし、ユーザーにとって使いやすく、見やすいサイト環境を維持・向上させてください。
データ分析と改善提案：アクセスデータやユーザー行動を分析し、UI／UXの改善提案や新たな施策の立案に繋げていただきます。お客様の声に耳を傾け、より良いサービスへと磨き上げていきましょう。

【働く環境】
▼組織構成
ディレクター5名
デザイナー5名
コーダー1名
・年齢層：30代後半
・新卒中途割合：
　- 新卒：2名
　- 中途採用：2名
　- 業務委託：3名
　- 派遣：4名
事業会社のマーケティング担当、メーカーの設計担当、新卒など様々なバックグラウンドの人がおります。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【職務内容】
▼サービスについて
本ポジションでは、開発組織のマネジメント、プロセス整備、技術的刷新、チームビルディングをリードします。

担当する領域は複数の選択肢があり、選考を通じて希望や経験を踏まえ、最適なチーム・領域を提案します。希望があれば、応募時にお知らせください。

▼担当プロダクト・領域例
・Bill One：請求書受領、経費精算、債権管理といった、さまざまな業務領域の課題を解決する、経理AXサービス
・Contract One：契約書をはじめとする取引書類をデータ化し、取引の条件や変遷を可視化することで、機会の損失や信用の低下を防ぎ、企業の利益を守る、取引管理サービス
・データ基盤／統合領域：企業内外のデータを統合し、ビジネスデータベースとして活用するための基盤サービス

いずれの領域も事業成長に伴いユーザー規模・機能要件・組織体制が急拡大しており、プロダクト価値の最大化と、スケールに耐えうる開発組織づくりが重要なテーマとなっています。

【具体的な業務】
▼開発組織・プロセスの設計と改善
・開発プロセスやプロジェクトマネジメント手法の設計・改善
・品質保証プロセス、ドキュメント文化の整備
・技術的負債解消・リファクタリングへの投資判断
・AIを活用した開発プロセス最適化（AI-Driven Devなど）

▼チームマネジメント・成果最大化
・1～4チーム（3～4名／チーム）の目標設定（OKRなど）と成果管理
・生産性向上・プロダクト価値向上に向けた優先順位判断と実行支援
・リリーススピードと品質のバランス最適化

▼ピープルマネジメント
・エンジニアの育成計画、1on1、評価、キャリア開発支援
・採用活動（候補者評価／面接など）
・メンバーのテクニカルスキル向上のサポート

▼クロスファンクショナルなリーダーシップ
・プロダクトマネジャー、QA、UX、BizDevなどとの連携
・組織横断での課題解決、プロダクトの成功に向けた意思決定
・ステークホルダーとのコミュニケーション・調整

【本ポジションの魅力】
・国内最大級規模を目指して成長するSaaSの開発・組織づくりに携わることができる
・新領域×AIなど未踏ドメインを開拓するプロダクト開発を経験できる
・技術と組織の意思決定をリードするマネジメント・戦略スキル
・フロントエンド～バックエンド～インフラまでフルスタックに関わる実践知識が身につく
・継続的なリファクタリング・運用改善による品質改善スキルが身につく
・事業戦略・プロダクト価値・ユーザー価値に近い距離で意思決定に関わる経験が積める

【主な技術スタック】
▼開発言語・フレームワーク・ライブラリ
＜フロントエンド＞
TypeScript／React／Vite／Storybook／HTML／CSS

＜サーバーサイド＞
・TypeScript（Express）／Kotlin（Ktor／Spring Boot）
・Gradle

▼データベース・検索基盤
・PostgreSQL（Cloud SQL）
・Cloud Spanner／Elasticsearch

▼インフラ／プラットフォーム
・Google Cloud（Cloud Run／App Engine／Cloud Functions／Cloud Tasks 等）
・Cloudflare

▼CI／CD
GitHub Actions／Cloud Build

▼運用・監視
Cloud Logging／Splunk

▼その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
GitHub

【主な仕事内容】
アドフラウド対策・ブランドセーフティの領域で展開されるHYTRAシリーズのプロダクトにおいて、コードが書けるだけでなく、チームのハブとなりプロジェクトを円滑に進められる「ジェネラリスト型エンジニア」を募集します。
急成長する組織の中で、技術を武器にチームをまとめ上げ、ゆくゆくはリーダーシップを発揮していただけることを期待しています。

日々変化する広告詐欺の手口やクライアントのニーズに対応するため、ビジネスサイドやカスタマーサクセスチームと密に連携し、「技術でどうビジネス課題を解決するか」を常に模索していきます。
メインサービスの設計・開発を担いながら、「チーム全体の開発効率化」や「他部署との連携」を主導していただきます。
技術的な視点とビジネス的な視点の双方を持ち、「円滑な協働」を実現することが最大のミッションです。

・チーム開発の推進とHYTRAシリーズのプロダクト開発
　- 要件定義～実装～テストの一貫した機能開発
　- 単に機能を作るだけでなく、企画・営業チームと要件をすり合わせ、実現可能な仕様に落とし込む。
・開発プロセスの改善と進行管理
　- チーム内のタスク管理や進捗状況の可視化を行い、開発フローのボトルネックを解消する。
　- ミーティングのファシリテーションや、ドキュメント整備による情報共有の効率化。
・チームビルディングとメンタリング
　- 新メンバーのオンボーディング支援や、若手メンバーの業務相談に乗るなど、チームが気持ちよく働ける環境を作る。
　- 職種を超えたコミュニケーションを促進し、一体感のある開発体制を構築する。

これらの推進・支援業務を段階的に担っていただきます。

【技術スタック】
Momentumの主要プロダクト、HYTRAシリーズでの主な技術スタックの一例です。
基本的にはメインで担当するプロダクトがアサインされますが、少数精鋭のチームですので、プロダクト・チーム横断的な関わりが求められるケースも多いです。

・Backend：Go、Python
・Frontend：Svelte、TypeScript
・Infrastructure／Cloud：GCP、AWS、Akamai、Docker、Terraform
・Database／Middleware：BigQuery、Firestore、PostgreSQL、Aerospike
・Monitoring／DevOps：Cloud Monitoring、Sentry、StatusCake、PagerDuty、GitHub Actions
・AI／Developer Tools：GitHub Copilot、Gemini AI Pro
・Tools／Communication：GitHub、Slack、Google Meet

【環境面について】
・最先端技術を楽しめる環境
　- 高トラフィック環境（月間数十億リクエスト）でのスケーラブルなシステム開発や、GCPを活用したクラウド環境の設計など、最新の技術に触れながら実践力を磨けます。
　- 膨大なトラフィックデータを活用した新規のアドフラウド対策の開発など、面白い課題に挑戦できる環境です。
・裁量権を持ちながら業務に取り組める環境
　- プロジェクトの課題発見や解決策の提案、そして実行までを任されるやりがい。少人数チームのため、自身のアイデアや意見がプロダクトに直接反映される環境です。
　- 経営陣とも近い距離で働けるので、自分の役割をしっかり実感しながら業務に取りこむことが可能です。
・柔軟かつ成果主義な働き方
　- 専門業務型裁量労働制を採用。プロフェッショナルとして成果を出せば、働く時間は柔軟に調整可能です。

【部署と役割】
エンジニア

【部署・サービスについて】
Media and Data Solutions Development部（MDSD）は、楽天全体のマーケティングソリューションに貢献するサービスを統括しています。マーケティングリサーチプラットフォーム、データ分析・マーケティングソリューション、ユーザーエンゲージメントコンテンツ、広告メディア／広告在庫、オムニチャネルビジネスプラットフォーム、OMOソリューションなどで構成されています。

私たちの部署では、日本最大級のマーケティングリサーチプラットフォームを開発・運用しています。ビジネス向け・コンシューマ向けの両方のシステムを運用しており、それぞれの面白さ・難しさを経験することができます。
ビジネス向けシステムとしては、楽天インサイト・楽天超ミニバイトのサービスを中心に、ターゲティング機能・アンケートやタスク作成システムを開発・運用しています。
コンシューマ向けシステムとしては、主に楽天会員を中心としたユーザにタスクへの参加やアンケートへのご回答いただくためのシステムを開発・運用しています。

また、大規模調査により構築したビッグデータとAIを組み合わせた新規サービスも開発しており、先端的な技術・手法を用いながら人々の行動を読み解くために必要なサービスを創出しています。
AI Solutions Developmentグループは、楽天グループ株式会社内において楽天インサイト事業のプロダクトおよびソリューション開発をリードする開発組織です。既存サービスの拡大と新たなAIプロダクト開発の両面を推進するため、エンジニアリングチームの強化を進めています。

BtoB向けクラウドソーシングサービス「楽天超ミニバイト」の開発・運用と並行して、楽天インサイトにおいて生成AIを活用したプロダクトおよびAIソリューションの開発に取り組んでいます。

▼主なプロダクト・ソリューション
・楽天インサイト – AIチャットインタビュー
・楽天超ミニバイト – カスタムオーダー

これらのプロダクトは生成AI技術を活用し、ユーザー体験の向上および業務効率の改善を実現しており、チームは機能拡張や新規プロダクト開発を加速させています。

【募集背景】
生成AIプロダクトの開発加速および既存サービスの拡大に伴い、エンジニアリングチームのさらなる強化を目的として、バックエンドエンジニアを募集しています。

【業務内容】
本ポジションでは、PHP／MySQLを用いた大規模BtoBサービスのバックエンド開発に加え、楽天インサイト事業を支える生成AIプロダクトおよびAIソリューションの設計・実装・検証を担当していただきます。
ビジネスサイドと「One Team」として連携しながら、バックエンド基盤の強化とAIを活用したイノベーションを推進し、安定したサービス運用と迅速かつ高品質なプロダクト提供を実現していただきます。

▼具体的な業務
・PHP／MySQLを中心としたWebアプリケーションの設計・開発・運用
・生成AIを活用した新規プロダクトや機能の設計・実装・検証
・Docker／Kubernetesを用いたコンテナ環境での開発・運用
・CI／CDパイプラインの構築および改善
・パフォーマンスチューニング、負荷試験の計画・実施
・ビジネスサイドとの協働による要件定義・改善提案

【働く環境】
▼開発環境
・言語／Languages：PHP、JavaScript（Vue.js）、Python
・インフラ／Infrastructure：Docker、Kubernetes
・CI／CD：GitHub Actions、Argo CD
・データベース／データストア：MySQL、Redis

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【楽天・事業について】
アド＆メディアカンパニーは、デジタル広告事業、リサーチ事業、インフルエンサービジネスを含む広告およびマーケティングサービスを提供しています。
上流の戦略立案から、広告運用、効果測定、データ分析といった下流の実行まで、マーケティングに関わる全ての部分に対し、一気通貫でソリューション提案ができる点が魅力です。
マーケティング関連事業は、デジタルマーケティング全般のソリューションを提供する「楽天マーケティング／リンクシェア」や、楽天が保有するビッグデータを活用したマーケティングソリューションを提供する「楽天データマーケティング」、マーケティングリサーチサービスを提供する「楽天インサイト」など、幅広いマーケティング事業等がそれに当たります。
楽天グループの中核を成す組織に身を置いて、ご自身の成長とキャリアアップに繋げていただくことができる環境です。

【部署・サービスについて】
・本ポジションは、アド＆メディア カンパニーのマーケティング専門組織である「楽天マーケティングジャパン部/リンクシェア・ジャパン事業」に属します。
・「Performance Based Marketing For All Channels」を掲げ、多様化するお客様のビジネス課題に対し、多角的なソリューションを提供し、その解決に挑戦しています。
・アフィリエイト広告で創業し、Performance Marketing領域のリーディングカンパニーとして、グローバルAI企業との提携、楽天のマーケティングアセット（楽天データ、楽天メディアなど）を活用したマーケティング支援を行っています。
・国内有数の広告主である楽天グループや大手EC・Fintech企業と直接取引を行い、マーケティングROI向上や売上成長に貢献するパフォーマンス広告の提案・運用を担っています。

▼所属部署の役割／帰属
本ポジションは楽天マーケティング部内で、社内営業組織及び顧客である広告主様を技術的、業務的に支援するサポート部門に属しています。

▼楽天マーケティング部が提供しているサービスと対顧客価値
・アフィリエイト広告、インフルエンサー広告、リスティング広告、ディスプレイ広告等の運用、管理
・顧客のマーケティング課題の抽出、課題を解消するマーケティング戦略、戦術の立案
・広告効果、マーケット調査結果、顧客／購買データの分析などを通じたコミュニケーションプランの策定
・社内外ステークホルダーとのコミュニケーションを経た実行プランの作成、実行段階における進行管理
・データ分析を踏まえた深い顧客理解とインサイトの発見、広告運用の改善提案
・AIや業界最新技術を使った顧客課題の積極的な解決

【募集背景】
・楽天マーケティングジャパン部は、楽天グループが保有する70を超えるサービスの中でも希少な、B2Bのデジタルマーケティング領域でインターネット広告を専門的に取り扱う、20年以上の歴史を持つ事業体として組織の中核の一つを担っています。
・従業員は全員が楽天グループ株式会社に原籍を置き、楽天全社のビジネスの中でも急成長を続ける広告関連事業を第四の柱にすべく、グループ全体の発展にコミットしています。
・Cookie規制が本格的に進む中、日本最大規模の購買情報やクレジットカードの決済情報等、類推ではない事実に基づいたファーストパーティーデータ（楽天IDデータ）、日本国内では取扱いのないユニークなグローバルソリューションや自社メディアネットワーク等を活用した、フルファネルでのソリューションを通じ、更なる事業成長を実現するため、顧客への広告効果計測システムの導入サポートおよびテクニカルコンサルティングを担当いただく人材を募集します。

【業務内容】
本ポジションは、当社で提供している各広告サービスを利用いただく広告主に対して、効果計測システム等、必要な仕組みの導入を技術面から支援するポジションです。サービス導入に際しての顧客ごとの様々なシステム的課題をスピーディーに解決に導き、安定的且つ持続可能な運用環境を提供し、顧客および自社の売上機会創出に貢献していただきます。

▼本ポジションの具体業務例
・自社サービスにおける高度な技術的実装についての顧客支援（一部開発業務含む）
・プラットフォーマー各社の方針と技術的実装の把握
・アドテク業界におけるプライバシー保護や新機能の最新動向キャッチアップ

【やりがい／魅力】
▼「楽天グループ内のデジタルマーケティング特化部隊としての成長」
楽天マーケティング部は日本を代表するインターネット企業である楽天の中でも、デジタルマーケティングに特化した組織です。楽天グループ全体で流通しているグループのマーケティングナレッジに社員として触れながら、それを即座に業務の中で実践することができる恵まれた環境に身を置くことができます。

▼「国内外を代表する企業のテクニカル担当としてのキャリア形成」
取引先は国内外の大手EC / Fintech企業です。楽天のブランドを背負いながら、国内外を代表する企業のデジタルマーケティングを技術面からサポートしていただきます。業界内で常に、最も注目され、最も新しいトレンドに触れている、そんな環境でご活躍いただくことになります。

▼「最先端のグローバルテクノロジー」
公用語が英語という社内環境を活かし、海外に本社と窓口を置くグローバル企業との取引や、海外発日本未上陸のマーケティングソリューションを積極的に採用しています。
日本国内に閉じがちな広告代理業に置いて、最先端のグローバルテクノロジーに触れることができる貴重な機会をご提供しています。

▼英語利用シーン
外資系企業様や当社のグローバルパートナー、楽天グループ内技術部門との会議などのシーンにおいて、積極的に英語でコミュニケーションを行うケースがあります。

【働く環境】
・本ポジションは、約200人の組織で、50％以上が営業職で構成されている楽天マーケティングジャパン部への配属となります。
・部門全体では中途入社者率は70％を超えており、多様なキャリア背景の社員が活躍しています。

【キャリアパスの例】
・3年目：チームリーダー（2名〜3名規模のチームのリーダーシップ）
・5年目：グループマネージャー（10名前後、複数チームのマネジメント）
・その他：新規事業責任者やプロジェクトマネジャーとして新たな海外サービスのローカライズ、サービス作りや、より顧客コミュニケーション機会の多い業務等、キャリアプランに応じた柔軟な配属環境があります。

【出向に関する補足】
このポジションは楽天グループ株式会社に所属しますが、入社後にリンクシェア・ジャパン株式会社に出向します。
給与体系、福利厚生、評価制度などは楽天グループ株式会社と同一です。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【当ポジションの採用背景】
Supershipでは、国内大手ECサイトを中心に、検索エンジンソリューション「S4」と検索広告ソリューション「S4 Ads」を提供しています。
・サイト内検索プロダクトS4
・サイト内検索連動型広告S4Ads
・S4／S4Adsサービス動画

これらのサービスでは、検索・閲覧・クリック・購買といったユーザー行動データや、広告配信実績・請求関連データを正しく収集・加工・活用するログ基盤が、サービス運営の重要な役割を担っています。
ログ基盤チームは、基盤運用だけでなく、案件ごとのログ設計、ログ検証、集計処理の整備、レポート対応、追加要望への対応まで幅広く担当しています。
現在は案件対応の比重が高く、既存メンバーが複数案件を横断して支えているため、安定した運用体制の強化に加え、将来的な基盤改善も見据えた増員を行うことになりました。
本ポジションでは、まずはログ確認や集計・調査対応など案件に近い業務からキャッチアップしていただき、担当領域を広げながら追加開発や運用改善にも関わっていただく想定です。
将来的には、大規模ログ基盤の運用改善や高度化にも関わっていただくことを期待しています。

【業務内容】
S4／S4 Ads のログ基盤チームにて、検索・広告サービスを支える各種ログデータの運用、集計、調査、改善を担っていただきます。
顧客ごとのログ仕様確認やログ検証、集計処理の整備、レポート対応、追加要望への対応など、案件に近い業務から基盤改善まで幅広く関われるポジションです。

【想定される具体的な業務内容】
・顧客ごとのログ仕様確認、ログ検証
・検索・広告関連ログの集計、調査、レポート整備
・Spark／BigQuery を用いたデータ処理・集計基盤運用
・顧客や社内からの要望に応じた追加開発、改善対応
・ログ基盤の運用保守、障害調査、品質改善
・将来的な基盤改善、運用効率化の推進

【入社後すぐにお任せしたいこと】
まずはログ確認、集計・調査対応、既存案件の追加要望対応など、案件に近い業務からキャッチアップしていただきます。
レビューを受けながら担当案件を持ち、仕様理解や開発・運用の進め方を学んでいただく想定です。

【ゆくゆくお任せしたいこと】
担当領域を広げながら、新規開発や運用改善を主担当として推進いただきます。
将来的には、大規模ログ基盤の高度化や、より保守性・拡張性の高い構成への改善にも関わっていただきます。

【技術スタック】
・開発言語：Python／PySpark、Ruby、SQL
・データ処理／集計：Spark、BigQuery
・ログ基盤／ミドルウェア：Kafka、Elasticsearch、Fluentd
・クラウド：Google Cloud

※案件対応では、特に PySpark／Ruby／SQL／BigQueryを用いた集計・調査・改善業務が中心です。
※今後は、運用効率化や基盤改善の一環として、Cloud Composerなどの活用も検討しています。 

【部署と役割】
エンジニア

【楽天・事業について】
アド＆メディアカンパニーは、デジタル広告事業、リサーチ事業、インフルエンサービジネスを含む広告およびマーケティングサービスを提供しています。
上流の戦略立案から、広告運用、効果測定、データ分析といった下流の実行まで、マーケティングに関わる全ての部分に対し、一気通貫でソリューション提案ができる点が魅力です。
マーケティング関連事業は、デジタルマーケティング全般のソリューションを提供する「楽天マーケティング／リンクシェア」や、楽天が保有するビッグデータを活用したマーケティングソリューションを提供する「楽天データマーケティング」、マーケティングリサーチサービスを提供する「楽天インサイト」など、幅広いマーケティング事業等がそれに当たります。
楽天グループの中核を成す組織に身を置いて、ご自身の成長とキャリアアップに繋げていただくことができる環境です。

【部署・サービスについて】
・本ポジションは、アド＆メディア カンパニーのマーケティング専門組織である「楽天マーケティングジャパン部/リンクシェア・ジャパン事業」に属します。
・「Performance Based Marketing For All Channels」を掲げ、多様化するお客様のビジネス課題に対し、多角的なソリューションを提供し、その解決に挑戦しています。
・アフィリエイト広告で創業し、Performance Marketing領域のリーディングカンパニーとして、グローバルAI企業との提携、楽天のマーケティングアセット（楽天データ、楽天メディアなど）を活用したマーケティング支援を行っています。
・国内有数の広告主である楽天グループや大手EC・Fintech企業と直接取引を行い、マーケティングROI向上や売上成長に貢献するパフォーマンス広告の提案・運用を担っています。

▼所属部署の役割／帰属
本ポジションは楽天マーケティング部内で、社内営業組織及び顧客である広告主様を技術的、業務的に支援するサポート部門に属しています。

▼楽天マーケティング部が提供しているサービスと対顧客価値
・アフィリエイト広告、インフルエンサー広告、リスティング広告、ディスプレイ広告等の運用、管理
・顧客のマーケティング課題の抽出、課題を解消するマーケティング戦略、戦術の立案
・広告効果、マーケット調査結果、顧客／購買データの分析などを通じたコミュニケーションプランの策定
・社内外ステークホルダーとのコミュニケーションを経た実行プランの作成、実行段階における進行管理
・データ分析を踏まえた深い顧客理解とインサイトの発見、広告運用の改善提案
・AIや業界最新技術を使った顧客課題の積極的な解決

【募集背景】
・楽天マーケティングジャパン部は、楽天グループが保有する70を超えるサービスの中でも希少な、B2Bのデジタルマーケティング領域でインターネット広告を専門的に取り扱う、20年以上の歴史を持つ事業体として組織の中核の一つを担っています。
・従業員は全員が楽天グループ株式会社に原籍を置き、楽天全社のビジネスの中でも急成長を続ける広告関連事業を第四の柱にすべく、グループ全体の発展にコミットしています。
・Cookie規制が本格的に進む中、日本最大規模の購買情報やクレジットカードの決済情報等、類推ではない事実に基づいたファーストパーティーデータ（楽天IDデータ）、日本国内では取扱いのないユニークなグローバルソリューションや自社メディアネットワーク等を活用した、フルファネルでのソリューションを通じ、更なる事業成長を実現するため、顧客への広告効果計測システムの導入サポートおよびテクニカルコンサルティングを担当いただく人材を募集します。

【業務内容】
本ポジションは、当社で提供している各広告サービスを利用いただく広告主に対して、効果計測システム等、必要な仕組みの導入を技術面から支援するポジションです。サービス導入に際しての顧客ごとの様々なシステム的課題をスピーディーに解決に導き、安定的且つ持続可能な運用環境を提供し、顧客および自社の売上機会創出に貢献していただきます。

▼本ポジションの具体業務例
・自社サービスにおける高度な技術的実装についての顧客支援（一部開発業務含む）
・プラットフォーマー各社の方針と技術的実装の把握
・アドテク業界におけるプライバシー保護や新機能の最新動向キャッチアップ

【やりがい／魅力】
▼「楽天グループ内のデジタルマーケティング特化部隊としての成長」
楽天マーケティング部は日本を代表するインターネット企業である楽天の中でも、デジタルマーケティングに特化した組織です。楽天グループ全体で流通しているグループのマーケティングナレッジに社員として触れながら、それを即座に業務の中で実践することができる恵まれた環境に身を置くことができます。

▼「国内外を代表する企業のテクニカル担当としてのキャリア形成」
取引先は国内外の大手EC / Fintech企業です。楽天のブランドを背負いながら、国内外を代表する企業のデジタルマーケティングを技術面からサポートしていただきます。業界内で常に、最も注目され、最も新しいトレンドに触れている、そんな環境でご活躍いただくことになります。

▼「最先端のグローバルテクノロジー」
公用語が英語という社内環境を活かし、海外に本社と窓口を置くグローバル企業との取引や、海外発日本未上陸のマーケティングソリューションを積極的に採用しています。
日本国内に閉じがちな広告代理業に置いて、最先端のグローバルテクノロジーに触れることができる貴重な機会をご提供しています。

▼英語利用シーン
外資系企業様や当社のグローバルパートナー、楽天グループ内技術部門との会議などのシーンにおいて、積極的に英語でコミュニケーションを行うケースがあります。

【働く環境】
・本ポジションは、約200人の組織で、50％以上が営業職で構成されている楽天マーケティングジャパン部への配属となります。
・部門全体では中途入社者率は70％を超えており、多様なキャリア背景の社員が活躍しています。

【キャリアパスの例】
・3年目：チームリーダー（2名〜3名規模のチームのリーダーシップ）
・5年目：グループマネージャー（10名前後、複数チームのマネジメント）
・その他：新規事業責任者やプロジェクトマネジャーとして新たな海外サービスのローカライズ、サービス作りや、より顧客コミュニケーション機会の多い業務等、キャリアプランに応じた柔軟な配属環境があります。

【出向に関する補足】
このポジションは楽天グループ株式会社に所属しますが、入社後にリンクシェア・ジャパン株式会社に出向します。
給与体系、福利厚生、評価制度などは楽天グループ株式会社と同一です。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【雇入れ直後】
大手製薬メーカー様のシステム開発プロジェクトにおけるバックエンド開発をお任せいたします。

【開発予定のシステム概要】
①製薬メーカーにて企画する社外向け講演会・セミナーの企画から実施（参加者管理、当日運営等）、報告業務の一元管理化
②講演会・セミナーに参加予定の医師リストの管理

【主な業務】
今回のポジションでは、講演会・セミナー管理システムにおけるバックエンド領域の開発をお任せいたします。すでに機能要件整理、ツール選定は完了しているため、データ連携基盤設計および開発業務をお任せいたします。

〇詳細業務
・基幹システムからフロントシステムで利用するデータの差分抽出、加工、連携
・クラウド、オンプレにおけるデータ連携構築
・PostgreSQLを用いたデータモデリングおよびDB設計・チューニング
・Asteria Warp（もしくはData Spider）によるETL処理の設計・開発・運用
・Just.DB(*)とのデータ連携処理（バッチ・リアルタイム）の実装
・テスト（単体・結合）設計、対応
* 今回、ユーザーが利用予定の完全ノーコードツールです。
本ツール自体の開発はフロント側メンバーが対応しますが、データ連携処理の観点でツール理解をしていただく必要がございます。

〇想定利用ツール
データ基盤：Informatica
DB：PortgreSQL
ETL：Asteria WarpもしくはData Spider

【体制】
・プロジェクトマネージャー兼フロント開発リーダー×1名
・バックエンド開発リーダー×1名
・バックエンド開発エンジニア×2名 (本ポジション)
・フロント開発エンジニア×2名

【想定スケジュール】
2026年1月～5月末(5カ月間)：要件定義期間
6月～12月末(8カ月間)：基本設計、詳細設計、開発、テスト
※本ポジションでは6月から稼働いただける方を1名、8月稼働いただける方を1名想定しております。
※年内でのリリースを目指しております。

【変更の範囲】
なし

【仕事内容】
セキュリティエンジニアとして、お客様のビジネス上の課題解決を支援するために、企業様のセキュリティに関する設計・導入・運用等を行っていただきます。
ご経験や希望に応じて、参画するプロジェクトを決定します。

▼案件例
・サイバーセキュリティに関する運用業務
・サイバーセキュリティに関するソリューションの設計・導入
・Web脆弱性診断、ペネトレーションテスト、フォレンジック、OSINTの実施

▼開発環境
・QRadar
・Sysinternals
・WireShark
・Splunk
・Autopsy
・KAPE
・Voaltility

【勤務地】
東京本社（東京都品川区大崎 1-11-2 ゲートシティ大崎 イーストタワー10階）
及び
首都圏近郊就業先

【仕事内容】
AWSエンジニアとして、お客様のビジネス上の課題解決を支援するために、クラウド活用支援や要件定義、設計、導入など行っていただきます。
ご経験や希望に応じて、参画するプロジェクトを決定します。

▼案件例
・AWSやAWS Lambdaなどの設計から構築、開発、保守（受託案件）
・AWS／Azure構築案件の基盤構築作業
・テイクアウト注文システムAWS設計・構築

【勤務地】
東京本社（東京都品川区大崎 1-11-2 ゲートシティ大崎 イーストタワー10階）
及び
首都圏近郊就業先

【仕事内容】
AWSエンジニアとして、お客様のビジネス上の課題解決を支援するために、クラウド活用支援や要件定義、設計、導入など行っていただきます。
ご経験や希望に応じて、参画するプロジェクトを決定します。

▼案件例
・AWSやAWS Lambdaなどの設計から構築、開発、保守（受託案件）
・AWS／Azure構築案件の基盤構築作業
・テイクアウト注文システムAWS設計・構築

【勤務地】
東京本社（東京都品川区大崎 1-11-2 ゲートシティ大崎 イーストタワー10階）
及び
首都圏近郊就業先

【仕事内容】
セキュリティエンジニアとして、お客様のビジネス上の課題解決を支援するために、企業様のセキュリティに関する設計・導入・運用等を行っていただきます。
ご経験や希望に応じて、参画するプロジェクトを決定します。

▼案件例
・サイバーセキュリティに関する運用業務
・サイバーセキュリティに関するソリューションの設計・導入
・Web脆弱性診断、ペネトレーションテスト、フォレンジック、OSINTの実施

▼開発環境
・QRadar
・Sysinternals
・WireShark
・Splunk
・Autopsy
・KAPE
・Voaltility　など

【勤務地】
東京本社（東京都品川区大崎 1-11-2 ゲートシティ大崎 イーストタワー10階）
及び
首都圏近郊就業先

【仕事内容】
あなたの伸ばしていきたいスキルや、将来的なキャリアのビジョン、働く環境等をお伺いしたうえでPM、ディレクション～SE、PGまで多数あるPJの中からご提案させていただきます！

・大規模サイト～小規模サイト／新規・運用まで幅広く対応しております。
・エンタメ、アパレル、食品、鉄道、アプリ、金融、保険　…etc
・WEB、EC、アプリ、SNS、システムUI、動画制作　が主な領域となっております。

弊社がチーム体制で参画しているPJも多く、単独の場合も営業のサポートとクライアントさんからのサポートも充実しているので安心できる環境です！

▼案件事例
・某有名アーティストのファンクラブサイト制作・運用PJ
・保険システムの開発
・出版社のデジタルコンテンツ作成
・金融系システムUI制作
・旅行会社のアプリ作成　等

【部署】
アカウント事業本部

【勤務地】
弊社での雇用となりますが、クライント先に常駐となることを想定しております。

※テレワーク制度あり

■主な業務内容
・AutoCADを使用した建築設計図面の作成・修正
・意匠設計図（平面図・立面図・断面図など）の作図補助
・設計担当者の指示に基づいた図面整理・調整
・既存図面のトレース、製本作業
・設計変更対応に伴う図面修正

■対象となる物件用途
・駅舎（新設・改修）
・商業施設（駅ナカ・駅ビル）
・オフィスビル（JR関連の施設・再開発プロジェクト）
・ホテル（駅直結型など）

【サービスについて】
当社が保有する膨大なビジネスデータ（名刺、企業情報、接点情報など）と、社内外の多様なデータを統合・活用するための基盤構築および推進を担います。
データ戦略部門または研究開発部において、「Sansan」を単なる名刺管理から「ビジネスインフラ」へと進化させるためのデータ基盤整備、または顧客へのデータ活用価値を届ける「Sansan BI」の導入・構築支援を行います。

【具体的な業務】
経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域を中心に担当します。

1．データ基盤・アーキテクチャー設計（データエンジニア）
・全社横断データ基盤または次世代データ統合基盤のアーキテクチャー設計・構築
・大規模データパイプライン（ETL／ELT）の開発・運用（Dataform、dbt、Airflowなど）
・データ品質管理、ガバナンス策定、技術的負債の解消

2．データ活用推進・BI構築（データディレクター／エンジニア）
・顧客や社内ユーザーの課題解決に向けたダッシュボード設計・実装（Looker、BigQuery）
・データモデリング（スタースキーマなど）およびSQLによるデータマート構築
・顧客へのBI導入支援、要件定義、活用定着までのプロジェクトマネジメント

3．データマネジメント・組織貢献
・各プロダクトチームへのデータ活用支援、ナレッジ共有、教育
・新技術（生成AI、最新DWH機能など）の検証・導入推進

【本ポジションの魅力】
・国内最大級のビジネスデータを扱う大規模データ基盤の設計・構築経験が得られる
・全社または顧客の意思決定を支える、影響力の大きいデータ活用プロジェクトのリード経験が得られる
・クラウドネイティブ（Google Cloud、AWS）な環境でのモダンなデータエンジニアリングスキルが身につく
・顧客や社内ステークホルダーと直接対話し、データをビジネス価値に変換するコンサルティング・プロジェクトマネジメントスキルが身につく

【主な技術スタック】
▼開発言語
Python、SQL、Ruby、TypeScript、Rust

▼データベース・検索基盤
・BigQuery、Aurora MySQL、Redshift、OpenSearch
・Dataform、dbt、Cloud Composer、Airflow
・Looker、Tableau

▼インフラ
Google Cloud、AWS、Terraform、Docker

▼その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
GitHub

【当ポジションの採用背景】
Supershipでは、国内大手ECサイトを中心に、検索エンジンソリューション「S4」と検索広告ソリューション「S4 Ads」を提供しています。
・サイト内検索プロダクトS4
・サイト内検索連動型広告S4Ads
・S4／S4Adsサービス動画

これらのサービスでは、検索・閲覧・クリック・購買といったユーザー行動データや、広告配信実績・請求関連データを正しく収集・加工・活用するログ基盤が、サービス運営の重要な役割を担っています。
ログ基盤チームは、基盤運用だけでなく、案件ごとのログ設計、ログ検証、集計処理の整備、レポート対応、追加要望への対応まで幅広く担当しています。
現在は案件対応の比重が高く、既存メンバーが複数案件を横断して支えているため、安定した運用体制を維持しながら、改善や標準化も進めていくための増員を行うことになりました。
本ポジションでは、既存案件の運用・改善を自走しながら、ログ設計・ログ検証・集計処理・追加要望対応などを担っていただくことを期待しています。
加えて、メンバーへのレビューや相談対応、運用の進め方に対する改善提案などを通じて、チーム全体のアウトプット向上にも貢献いただきたいと考えています。
将来的には、ご志向やご経験に応じて、より大規模なログ基盤の改善やチーム支援の役割も広げていただけるポジションです。

【業務内容】
S4／S4 Ads のログ基盤チームにて、検索・広告サービスを支える各種ログデータの運用、集計、調査、改善を担っていただきます。
顧客ごとのログ仕様確認やログ検証、集計処理の整備、レポート対応、追加要望への対応など、案件に近い業務から基盤改善まで幅広く関われるポジションです。

【想定される具体的な業務内容】
・顧客ごとのログ仕様確認、ログ検証
・検索・広告関連ログの集計、調査、レポート整備
・Spark／BigQuery を用いたデータ処理・集計基盤運用
・顧客や社内からの要望に応じた追加開発、改善対応
・ログ基盤の運用保守、障害調査、品質改善
・運用の標準化、効率化に向けた改善提案・推進
・メンバーへのレビュー、相談対応

【入社後すぐにお任せしたいこと】
まずは担当案件を持ち、ログ確認、集計・調査対応、既存案件の追加要望対応など、案件に近い業務を自走いただくことを想定しています。
あわせて、既存メンバーと連携しながら、運用フローや開発の進め方を理解し、必要に応じて改善提案も行っていただきたいと考えています。

【ゆくゆくお任せしたいこと】
担当領域を広げながら、新規開発や運用改善、標準化の取り組みを主担当として推進いただきます。
将来的には、ご志向やご経験に応じて、大規模ログ基盤の高度化やチーム支援の役割も担っていただく想定です。

【技術スタック】
・開発言語：Python／PySpark、Ruby、SQL
・データ処理／集計：Spark、BigQuery
・ログ基盤／ミドルウェア：Kafka、Elasticsearch、Fluentd
・クラウド：Google Cloud

※案件対応では、特に PySpark／Ruby／SQL／BigQueryを用いた集計・調査・改善業務が中心です。
※今後は、運用効率化や基盤改善の一環として、Cloud Composerなどの活用も検討しています。 

【部署と役割】
エンジニア

【サービスについて】
当社が保有する膨大なビジネスデータ（名刺、企業情報、接点情報など）と、社内外の多様なデータを統合・活用するための基盤構築および推進を担います。
データ戦略部門または研究開発部において、「Sansan」を単なる名刺管理から「ビジネスインフラ」へと進化させるためのデータ基盤整備、または顧客へのデータ活用価値を届ける「Sansan BI」の導入・構築支援を行います。

【具体的な業務】
経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域を中心に担当します。

1．データ基盤・アーキテクチャー設計（データエンジニア）
・全社横断データ基盤または次世代データ統合基盤のアーキテクチャー設計・構築
・大規模データパイプライン（ETL／ELT）の開発・運用（Dataform、dbt、Airflowなど）
・データ品質管理、ガバナンス策定、技術的負債の解消

2．データ活用推進・BI構築（データディレクター／エンジニア）
・顧客や社内ユーザーの課題解決に向けたダッシュボード設計・実装（Looker、BigQuery）
・データモデリング（スタースキーマなど）およびSQLによるデータマート構築
・顧客へのBI導入支援、要件定義、活用定着までのプロジェクトマネジメント

3．データマネジメント・組織貢献
・各プロダクトチームへのデータ活用支援、ナレッジ共有、教育
・新技術（生成AI、最新DWH機能など）の検証・導入推進

【本ポジションの魅力】
・国内最大級のビジネスデータを扱う大規模データ基盤の設計・構築経験が得られる
・全社または顧客の意思決定を支える、影響力の大きいデータ活用プロジェクトのリード経験が得られる
・クラウドネイティブ（Google Cloud、AWS）な環境でのモダンなデータエンジニアリングスキルが身につく
・顧客や社内ステークホルダーと直接対話し、データをビジネス価値に変換するコンサルティング・プロジェクトマネジメントスキルが身につく

【主な技術スタック】
▼開発言語
Python、SQL、Ruby、TypeScript、Rust

▼データベース・検索基盤
・BigQuery、Aurora MySQL、Redshift、OpenSearch
・Dataform、dbt、Cloud Composer、Airflow
・Looker、Tableau

▼インフラ
Google Cloud、AWS、Terraform、Docker

▼その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
GitHub

【採用背景】
タクシーアプリ「GO」の法人向けサービスである「GO BUSINESS」は、企業のタクシー移動にかかる経費精算や管理業務のDXを推進し、急速な成長を遂げています。しかし、今後の非連続な成長を目指す上で大きな壁となっているのが「事業の未来を描くマーケティング戦略と、GTMを牽引できる人材の不在」です。このボトルネックの解消が急務となっています。

現在、社内に優秀な実務メンバーはいるものの、正式な「マーケティング部門」としてはまだ組織化されていません。まずは「本部長付き（または部長付き）」のポジションでジョインいただき、戦略立案と並行して正式な部門の立ち上げ（組織化）から牽引していただきます。「誰に？何を？どのように届けるか？」という事業の本質を設計し、事業企画チームと密に連携しながら、既存事業のグロースから新規事業のGTMまでを担う「マーケティング責任者」を新たに募集いたします。

【役割】
・法人事業本部における統合的なマーケティング戦略の立案・実行、および事業戦略への参画
・市場・顧客インサイトから「次に狙うべきPMF」の仮説を構築し、事業企画チームと強固に連携して事業の非連続な成長を実現すること
・既存事業のグロースに加え、今後展開する新規事業・新マーケットにおけるGTM（Go-To-Market）戦略の牽引
・正式なマーケティング部門の立ち上げと、ポテンシャルを発揮しきれていないメンバーのマネジメント、将来の新卒採用を見据えた「教育・育成ができる組織」への変革

▼入社後3ヶ月～半年のミッション
まずは現在最大の課題である「マーケティング戦略の立案」をお任せします。同時に、メンバーとの対話を通じてマネジメントを行うとともに、「圧倒的な戦略解像度」を提示することで組織からの強固な信頼を勝ち取り、ご自身の手で正式なマーケティング組織を形作っていただくことを最初のミッションとして期待しています。

【主な業務内容】
・法人事業本部の事業戦略に紐づく、マーケティング戦略の全体設計・実行統括
・事業計画達成に向けたP／L管理、KGI／KPIの設計・予実管理
・事業企画部門との密な連携による、サービス価値の定義、ターゲティング、プライシングなど事業コントロール全般への介入
・オンライン・オフラインを統合したプロモーションの企画・実行（マス広告、デジタルマーケティング、イベント、PRなど）
・営業（セールス）部門やプロダクト部門など、部門を横断した強力な連携による顧客体験（CX）の向上とLTVの最大化
・マーケティング組織のマネジメント、メンバーの採用・育成・評価

▼レポートライン
入社直後は「執行役員」または「部長」の直下に入り、事業全体を見渡しながら組織立ち上げを進めていただきます。

【このポジションの魅力】
・「0→1」の組織構築：既存の枠組みに収まるのではなく、本部長・部長直下のポジションからスタートし、ご自身の手で「マーケティング組織」を立ち上げるという、非常にエキサイティングなフェーズを経験できます
・裁量：年間数億円規模の予算をコントロールし、マーケティングを「機能」ではなく「経営」と捉える環境で、事業そのものを動かす経験が積めます
・事業ポテンシャル：既存事業でのLTV／CACが合う未開拓市場の攻略から、新規事業のGTMまで、事業を非連続に伸ばすための「余白」が山のように残されています
・経営幹部へのキャリアパス：既存の幹部陣と健全な切磋琢磨をしながら、実力次第では将来的に法人事業全体を牽引するトップマネジメント層へ駆け上がる、明確なアップサイドが開かれています
・エグゼクティブとしての経験：経営陣と極めて近い距離で、中核事業の経営そのものに深く参画し、事業企画と連動して事業全体をコントロールできます

【サービスについて】
当社が保有する膨大なビジネスデータ（名刺、企業情報、接点情報など）と、社内外の多様なデータを統合・活用するための基盤構築および推進を担います。
データ戦略部門または研究開発部において、「Sansan」を単なる名刺管理から「ビジネスインフラ」へと進化させるためのデータ基盤整備、または顧客へのデータ活用価値を届ける「Sansan BI」の導入・構築支援を行います。

【具体的な業務】
経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域を中心に担当します。

1．データ基盤・アーキテクチャー設計（データエンジニア）
・全社横断データ基盤または次世代データ統合基盤のアーキテクチャー設計・構築
・大規模データパイプライン（ETL／ELT）の開発・運用（Dataform、dbt、Airflowなど）
・データ品質管理、ガバナンス策定、技術的負債の解消

2．データ活用推進・BI構築（データディレクター／エンジニア）
・顧客や社内ユーザーの課題解決に向けたダッシュボード設計・実装（Looker、BigQuery）
・データモデリング（スタースキーマなど）およびSQLによるデータマート構築
・顧客へのBI導入支援、要件定義、活用定着までのプロジェクトマネジメント

3．データマネジメント・組織貢献
・各プロダクトチームへのデータ活用支援、ナレッジ共有、教育
・新技術（生成AI、最新DWH機能など）の検証・導入推進

【本ポジションの魅力】
・国内最大級のビジネスデータを扱う大規模データ基盤の設計・構築経験が得られる
・全社または顧客の意思決定を支える、影響力の大きいデータ活用プロジェクトのリード経験が得られる
・クラウドネイティブ（Google Cloud、AWS）な環境でのモダンなデータエンジニアリングスキルが身につく
・顧客や社内ステークホルダーと直接対話し、データをビジネス価値に変換するコンサルティング・プロジェクトマネジメントスキルが身につく

【主な技術スタック】
▼開発言語
Python、SQL、Ruby、TypeScript、Rust

▼データベース・検索基盤
・BigQuery、Aurora MySQL、Redshift、OpenSearch
・Dataform、dbt、Cloud Composer、Airflow
・Looker、Tableau

▼インフラ
Google Cloud、AWS、Terraform、Docker

▼その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
GitHub

【採用背景】
自動車業界は、SDV（Software Defined Vehicle）化によりソフトウェアと電子制御が価値の中心となる大変革期にあります。
多様なECUや先進制御を安定稼働させる車載電源は、もはや“車両インフラ”として戦略的な重要性を持つようになりました。
SUBARUは「2030年死亡交通事故ゼロ」の実現や電動化の加速を掲げ、電池・電源領域の開発体制を強化しています。
当部門は、世界的にも例の少ない補機用リチウムイオンバッテリシステムの開発統括を担い、SUBARU車の新たな価値基盤となる電源アーキテクチャの創出に挑んでいます。
未踏領域を切り開き、次世代電動車の価値をともに創造する仲間を募集します。

【配属先のミッション】
▼E&Cシステム開発部
電気電子関係の設計／評価が主なミッション
※E＆C=Electric（電気）／Electronic（電子）＆Connected（コネクティッド）／Control（制御）

▼主査（12V LIB統括）
補機用リチウムイオンバッテリーのシステム開発を専門とする組織となり、「次世代電源システム開発をスピードと品質に拘りやり抜く」ことをミッションとしております。

【職務内容】
補機用リチウムイオン電池のセル開発をお任せします。
（1）セル性能や耐久性の実機評価
（2）シミュレーションやデータ分析による電池状態推定方法の進化
（3）業界動向調査と最適調達戦略の策定

▼具体的には
（1）評価条件を自ら定め、自社設備または外部設備を用いてセルの性能評価を実施いただきます。
（2）膨大な評価データから、特定の性能に寄与度の高いパラメータを探索するような高度なデータ分析を実施したり、シミュレーションも活用して様々な使われ方における電池寿命のケーススタディなどを行っていただきます。時にはシミュレーション環境の整備や新規導入にも関与いただきます。
（3）世界中の自動車OEMやサプライヤの技術動向、リチウムイオン電池採用動向を調査したり、競争力のあるセル調達を目指して戦略策定に関与いただきます。

【業務のやりがい／魅力／優位性】
▼V字開発プロセスの上流から下流まで一貫して経験できます
要件定義から設計、実装、検証、実車評価まで、システム開発の全工程に携わることができます。セルの専門知識だけでなく、車両システム全体を見渡しながら開発を進められるため、自動車開発の幅広い経験を積むことができます。

▼車両全体のシステムを理解できる貴重な経験
補機用12Vバッテリーは、ボディ系、シャシー系、パワートレーン系など、車両の全サブシステムに電源を供給する重要な役割を担っています。全ての電子制御システムの起点となる電源システムの開発を通じて、車両全体のシステムを深く理解することができます。

▼SDV時代を支える基盤技術の開発
走行・安全・快適性を支える全電子制御の起点であり、今後のSDV（Software Defined Vehicle）時代を支える基盤技術の開発に携わることができます。

▼世界的にも先進的な開発分野
補機用リチウムイオンバッテリーは、世界的にも一部企業のみが実用化している先進分野です。各社が開発に着手し始めた段階であり、この分野の専門家として先駆的な経験を積むことができます。

▼裁量の大きい開発環境
少数精鋭の組織であり、自ら企画提案しながら開発を進めることができます。設備導入や先行開発の企画など、主体的に開発を推進できる環境です。

【キャリアパスについて】
▼バッテリー開発の専門性を深めるキャリア
まずはリーダーの元で、電池セルの性能評価業務やシミュレーション、データ解析業務をお任せします。その後、車両システム要求やマネジメントについても学んでいただき、セル専門家の視点を持ちつつ電源システム開発全般に携わっていただきたいと考えています。

▼車両システム開発への展開
補機用バッテリーの開発を通じて車両全体のシステムを理解することで、将来的には他の分野への異動も可能です。V字開発の全工程を経験できるため、幅広いキャリア展開が可能です。

【職場環境】
残業時間：月平均15時間／繁忙期30時間
出張：有（月1回程度）
リモートワーク：有（週2日まで利用可能）
フレックス導入実績：実績有

【職場の雰囲気】
E＆Cシステム開発部 12V LIB統括主査は東京（三鷹市）と群馬（太田市）に拠点を持ちます。　若手や中途入社の方も多く、活気のある職場です。定期的に東京・群馬の全メンバが集まり、皆で議論したり宴会で盛り上がったりします。
また、E&Cシステム開発部はイベントも多く、宿泊でスキーに行ったりバーベキューをしたり、大所帯ながら和気あいあいとした雰囲気です。

【仕事についての詳細】
現在、当社ではAIを活用したマッチングサービスの最適化に注力しています。
これまではAIの実装・開発に重きを置いてきましたが、今後は蓄積されたデータをより深く分析し、ユーザーアクションに基づいた具体的な改善施策（マッチング率の向上など）を導き出すフェーズへと移行します。
そのため、データからビジネスの仮説を立て、プロダクトの成長を牽引いただけるデータアナリストを新たに募集することになりました。

ディップ株式会社が展開する「AIエージェント（dip AI AGENT）」事業における、マッチングロジックの最適化およびプロダクト改善。
AWS／GCP上の膨大なログデータを活用し、労働市場の不一致を解消する次世代のプラットフォーム開発を行っています。

【仕事内容】
▼担当するプロジェクト・プロダクト
・新規事業「dip AI AGENT」
本ポジションでは、AIを活用したHRプロダクトにおいて、データ分析を通じてプロダクトの成長を牽引していただきます。
単なるレポーティングに留まらず、ユーザー行動データをもとに仮説を導き出し、プロダクトの意思決定に直接関与する役割です。

▼具体的な業務内容
・KPI設計およびモニタリング環境の構築
・求職者／企業の行動データ分析
・マッチング数向上に向けた課題特定および因子分析
・分析結果に基づく仮説整理および改善方向の提案
・PdMや事業責任者とのディスカッションを通じた意思決定支援
※施策の実装・ディレクションは別担当が行います

【どんな環境で仕事をするのか】
・テレワーク制度（週2日程度）、フレックスタイム制度（コアタイム11：00～15：00）の利用が可能です。
・コミュニケーション自体は全社で導入されているSlack、GoogleMeet、Zoom等を活用し連携をとっています。

【仕事の魅力】
・数百万規模のユーザーデータを活用した分析に携われる
・プロダクトKPIに直接影響する分析を担当
・分析テーマの設定～仮説提案まで一気通貫で関与
・PdMと同じ目線で事業成長に関わることが可能

▼プロダクト
最新のAI技術を実ビジネスに落とし込む過程で、膨大なリアルデータに触れることができます。

▼環境
データの民主化が進んでおり、AWS／GCPなどのモダンな環境で分析に専念できる体制が整っています。

▼一緒に働くヒト
精鋭メンバーと共に、フラットに議論しながらプロダクトを作っていける環境です。

【当事業部の役割】
「SUBARU Lab」は、SUBARUの車のあらゆる道路での安全性を高めていく事を目的に、2020年12月に新たに渋谷の地にオープンしました。
SUBARUのコアテクノロジーであるアイサイトのステレオカメラの画像認識に、AIをはじめとした最先端技術を融合していく事で新たな技術革新を生み出していきます。
新しい技術を世の中に役立てたいといった方、技術を進化させることに喜びを感じられるような方に、チームに加わっていただけることを期待しております。

【事業部のビジョン】
リアルワールドの視点でクルマをつくり「2030年死亡交通事故ゼロ※」を目指し、新時代でも安心と愉しさで選ばれる存在となることを目指しております。
※SUBARU車乗車中の死亡交通事故およびSUBARU車との衝突による歩行者・自転車等の死亡交通事故ゼロを目指す。

【職務内容】
車載プラットフォームから取得したカメラ映像に深層学習を適用し、物体検出・追跡や自車の走行経路予測を行う先行開発を担当します。組込み向けGPUマシンを中核に、CAN・（車載）Ethernet・カメラI／Fの入出力制御と表示出力（HDMI）を含むソフトウェア設計、計測データや画像／動画を保存・検索するDB設計、走行データのクラウド送信とAI学習向けの前処理・加工ワークフロー設計までを一貫して担います。走行試験と性能評価で得た知見をもとに、要件定義から試作・検証・改善を社内でゼロから素早く回し、必要な仕組みを自ら考案して形にしていく業務です。

▼具体的には
ADAS検証車両に搭載する機器の選定から、実際に搭載して走行できる環境構築までを担当し、以下の業務を複数担当します。

・車両内で利用する各種センサーや計測器のセットアップ・相互接続
（例：地図情報利用のためにJetsonとLocatorをEthernetで接続）
・車両内で動作するソフトウェアの開発
（AI推論のためのSocket通信、GPUでの推論結果をCPUで演算し情報変換、CAN通信による車両制御）
・ソフトウェア管理用のWebUI・WebAPI開発
・DBへの動作結果保存および検証結果確認

【使用するツール】
・開発言語：Python、C、C++、JavaScript、HTML
・Web技術：React、Drogon
・OS／インフラ：LINUX（Shell script、rootファイルシステム）
・画像処理／AI最適化：OpenCV、CUDA、TensorRT
・データベース：PostgreSQL、SQLite、Redis（NoSQL）
・バージョン管理：Git、GitHub、SVN

【身に着けることが出来るスキル】
SUBARUは完成車メーカーであるため、机上での研究だけではなく、実際に車両でAIを動かして実験するなど、直接商品をお届けするエンドユーザーを意識した開発を行っています。
ステレオカメラの認識と、SD／HD地図、各種センサーをSUBARU Labが所有する試験車両に取り付け、私たちが開発した認識、経路、制御ソフトを実装し、挙動の確認をします。
本ポジションでは机上のシミュレーションだけでなく、AI開発者やソフトウェア開発者がつくったロジックを実車へと組み込む業務を通じて、実際に車両で実現できるのかを確認するための非常に重要なプロセスを担うことになります。
目指すべき車両挙動や開発目標から、その手段まで、自由闊達に議論し、トライ&エラーを繰り返し開発していきます。企画、設計、実験、机上検討、というような枠組みに一切とらわれることなく幅広く自動運転車両開発に携わることで、最新のAI技術や、制御技術を実機で動かすスキルを身に着けることが出来ます。

【働く環境について】
▼研究に必要な物は基本的に自由に利用できます
・ハイスペックデスクトップ環境（例：GeForce RTX 4080搭載PC、5Kモニタ）
・オンプレミス計算環境（例：NVIDIA H200搭載マルチGPUサーバーなど）
・自動運転用の試験車両および、シミュレーション環境

海外主要学会への発表／聴講、海外サプライヤやメーカとの協議、世界中の環境での評価など、グローバルに活躍する機会があります。
そのほかにも「SUBARU Lab」はエンジニアの方が集中してアウトプットを高められるよう、エンジニアファーストの環境を目指し続けています。

【勤務地】
リモートワークあり

【募集背景】
事業の急成長に伴い、法務部門の役割は「守りの事務」から「事業成長を加速させる戦略パートナー」へと進化しています。
2,400社を超える顧客基盤を支え、次なるステージ（組織強化・ガバナンス構築）を牽引いただける法務部門長を募集します。

【業務内容】
法務部門のリーダーとして事業成長を支える戦略的パートナーを担っていただきます。
なお、将来的には部門責任者として法務組織全体の運営をお任せする予定です。

（1）戦略的法務業務
・クラウド／SaaS事業などの各種利用規約・契約書のドラフトおよびレビュー
・新規ビジネススキーム構築における法的リスク、実現可能なスキームの検討・アドバイス
・M&A／アライアンス案件での法務デューデリジェンス・契約交渉サポート
・知的財産（特許・商標等）の調査・登録・管理
・その他法務業務（訴訟対応／登記申請など）
・経営会議への参加と法務視点からのアドバイス

（2）コーポレートガバナンス・リスク管理
・株主総会、取締役会などの運営高度化
・IPO準備を見据えた内部統制・ガバナンス体制の設計・運用
・リスク管理体制の高度化
・コンプライアンス体制の構築・運用

（3）ディレクション／組織マネジメント
・法務部門の中長期的な戦略策定と運営
・メンバーに対するマネジメント（ディレクション、育成、目標管理など）
・外部エキスパート（弁護士、司法書士、特許事務所など）との連携

【仕事内容】
NHNテコラスは「クラウドとデータセンターの最適化、データ活用に強いテックカンパニー」として、2,400社を超えるお客様に技術支援を提供しています。 
私たちは、生成 AI をはじめとする AI サービスやデータ利活用、クラウド環境のモダナイズなど、クラウド関連の先端領域における新規ビジネスの創出を目指しています。

このポジションでは、クラウド先端領域に関する案件のデータ処理システムの設計・構築・運用を担当していただきます。 
データパイプラインの構築からデータ品質管理、さらにはデータ分析基盤の最適化まで、 幅広いデータエンジニアリング業務を担っていただきます。 
また、トレンド技術へのキャッチアップを実施し、 新規ビジネスの創出を牽引していただきます。

▼主な仕事内容は以下の通りです。 
・顧客ニーズを満たすクラウドソリューションの提案・設計・実装の統括 
・クラウドベースのデータプラットフォームの構築と運用 
・大規模データ処理システムの設計・構築・運用 
・データパイプラインの開発と最適化 
・データウェアハウスとデータレイクの設計と実装 
・データ品質管理とデータガバナンスの確立 
・機械学習モデルやAIの導入支援

【具体的な技術領域】 
・データ活用戦略（分析、可視化、DWH 構築 等） 
・生成 AI を含むAI／MLサービスの導入提案と運用 
・クラウド環境のモダナイゼーション（セキュリティ、マイクロサービス、サーバーレスアーキテクチャ 等）

【仕事の進め方】
▼入社から約3か月
・業務に必要な知識のキャッチアップ 
弊社固有の知識に加え、クラウドや AI・データ活用へのキャッチアップを行います。
・進行中のデータプロジェクトへの参画 
参画時に進んでいる構築や検証案件へデータエンジニアとして参画いただきます。 
技術検証から資料作成など、業務内容は多岐に渡ります。

▼3か月目以降
・データプロジェクトのリード 
構築案件や技術支援案件に対し、データエンジニアとして参画いただきます。 
技術検証から資料作成など、業務内容は多岐に渡ります。 
パートナー企業と共同で進める案件やプロジェクトメンバーの技術的な指揮を執りながら、 メンバーの管理と成果物の品質管理を行っていただきます。
・提案活動 
営業職と連携し、顧客への提案活動に参画いただきます。
・社内検証（PoC）案件 
顧客にニーズのあるソリューションやサービスを構築／検証します。 
プロジェクトリーダーとして、チームメンバーの管理と PoC 案件の技術リードを担当いただきます。

【組織について】
▼チームのミッション 
クラウド関連のモダナイゼーションを主導し、NHN テコラスの顧客価値を最大化すること。プロジェクトやプロダクトの戦略立案から実行まで、リーダーシップを発揮して推進すること。

▼チームのカラー 
・メンバー間のコミュニケーションを重視し、協力することで価値／成果を作る 
・メンバー自ら進んで課題を見つけ、解決に向けた取り組みを実践する 
・とにかくロジカルに物事の解決策を模索すること

▼スキルアップ 
最新のデータ技術とアーキテクチャの評価・導入を通じて、技術的専門性とデータ戦略立案能力を向上させることができます。 
様々なスキルセットを持つエンジニアがいる環境で働くことで、幅広い領域での知見を深められます。 
社内外での登壇や記事執筆などを通じて、業界内での認知度を高める機会もご提供します。

▼キャリアイメージ 
・大規模データ基盤プロジェクトを統括するデータアーキテクト 
・顧客要求と技術的実現性を橋渡しするプロダクトオーナー 
・AWS／Google Cloud を主としたクラウドアーキテクチャ設計・実装のエキスパート

チームのミッションを達成するために、最新のデータエンジニアリング技術やクラウドサービスの知識を習得いただき、 新規ビジネスの創出に向けた様々な業務を ご担当いただきます。

【オフィス環境】
虎ノ門ヒルズに程近いオフィスビルには、NHN JAPANと関連子会社のみが入居しています。 
ロビー・カフェなど付帯施設のデザインは隈研吾氏、ロゴは原研哉氏が担当しており、ビル内には村上隆氏をはじめとするアーティストのアートを各所にしつらえています。

オフィスのデスクは一人あたり1600mmのスペースを確保し、 体に優しいアーロンチェアを全席に導入しています。 
また、周囲の動きが気にならずプライベートな空間も確保できるよう、両サイドにパーテーションを設けました。 
1番長い時間いるスペースだからこそ、 社員一人ひとりにとって最も居心地がよく、 最も集中できる場所にするために細部にまで工夫をしました。 
各フロアには、冷水・温水を利用できる無料のウォーターサーバー、電子レンジを完備しています。

【募集概要】
NHN テコラス株式会社では、FinOpsツール「Cloud illuminator」の開発チームを拡充し、次世代のクラウドコスト最適化プラットフォームの構築を担うデータ開発基盤エンジニアを募集しています。

【プロダクトの価値と技術的挑戦】
▼事業的インパクト
「Cloud illuminator」は多くの企業のクラウドコスト最適化を支援するFinOpsツールとして、急速に成長しています。あなたが開発するデータ基盤は、企業の経営判断に直結する重要な役割を担います。

【技術的な魅力】
・大規模データ処理：数百万～数千万行のクラウド課金データをバッチ処理で効率的に処理
・最新アーキテクチャ：AWS サーバーレス技術を軸とするスケーラブルなデータパイプライン
・高度なアルゴリズム：異常検知や予算予測など、ルールベースと機械学習を組み合わせたハイブリッドなロジック実装
・エンドツーエンド開発：データ処理からBI可視化まで一貫した開発体験

【担当業務】
（1）ETLパイプラインの設計・開発
AWS Lambda + Step Functionsを中心としたサーバーレスアーキテクチャで、企業のクラウド課金データを処理する高性能なETLシステムを構築します。

▼技術的な特徴
・Pythonエコシステム（Pandas／NumPy）を活用したベクトル演算処理
・デザインパターン（Template Method、Strategy等）を適用した保守性の高い設計
・型安全性を重視した開発（Type Hints、静的解析ツール活用）
・多様なデータソースへの対応（S3、Redshift、RDS等）
・可読性の高いデータ構造定義（dataclass、NamedTuple活用）

（2）ワークフローオーケストレーション
AWS Step Functionsを用いた複雑なデータパイプラインの管理と、Infrastructure as Codeによる運用自動化を実現します。

▼主な技術要素
・JSONata／JSONPathを活用したパラメータ制御
・CloudFormationによるインフラのコード管理
・エラーハンドリングと再実行制御の実装

（3）データ可視化・BI開発
処理したデータをLookerで可視化し、顧客に価値のあるインサイトを提供するダッシュボードを構築します。

【開発プロセスと働き方】
▼プロジェクト推進方式
各タスクにおいて要件定義から運用までを一貫して担当し、高いオーナーシップを持って開発を進めます。
（1）要件分析：ステークホルダーとの対話による技術仕様の具体化
（2）設計・実装：モダンな開発環境（Cursor等のAIツール活用）での効率的な開発
（3）品質管理：GitHub PR ベースのコードレビューによる品質担保

【チーム構成】
5名のエンジニアチームで、データエンジニアリングの全領域をカバーしています。少数精鋭だからこそ実現できる技術的な自由度と、個人の成長機会があります。

【キャリア成長の機会】
▼技術的な成長
・エンドツーエンドなデータパイプライン構築・運用スキルの習得
・大規模システムの設計・運用経験
・FinTech／FinOps領域での専門性構築

▼事業的な成長
・急成長市場での先行者としての経験
・企業の経営判断に影響するシステムの開発経験
・プロダクト成長とともに拡大する技術的責任範囲

【技術スタック】
・言語・ライブラリ：Python（Pandas、Numpy）
・クラウド：AWS（Lambda、Step Functions、S3、Redshift、RDS、CloudFormation）
・データストレージ：Redshift、RDS、S3（CSV、Parquet、JSON）
・可視化：Looker（LookMLによる定義）
・開発環境：GitHub、Cursor、uv、Ruff、ty、pytest

【業務内容】
NHN テコラスでは、AWSを中心としたクラウド技術支援サービスを通じて、多くの企業のクラウド活用を支援しています。
昨今、生成AI技術の急速な進化に伴い、単なるクラウド導入・運用に留まらず、
・AIを活用した抜本的な業務プロセスの変革
・Salesforce等、既存SaaSとAIを連携させた付加価値創出
・顧客課題に即した、オーダーメイドのAIソリューション開発
といった、「AIとビジネスを直結させる」動きが不可欠になっています。

そこで当社では、目的・課題ベースで小規模組織を編成する「POD」体制のもと、Anthropic社のClaudeとAWSを主軸とした生成AIマーケティングソリューションの新規事業を立ち上げます。
本ポジションでは、その事業の核となるリードエンジニアとして、技術選定からプロダクト開発、顧客への価値提供までを一気通貫でリードしていただきます。

【詳細な業務内容】
PODのコアメンバーとして、事業企画・営業メンバーと協業し、以下の取り組みを推進いただきます。

▼AIを活用した新規事業（オファリング）の企画・開発
・Salesforce活用における課題を解決するAIソリューションの企画・設計
・アーキテクチャの設計・技術選定
・高速な仮説検証のためのプロトタイピング、およびMVP（Minimum Viable Product）開発

▼顧客の最前線における課題解決とソリューション導入
・顧客のビジネス課題を深く理解し、技術で具体的なビジネス成果を創出するためのソリューションを設計・実装
・開発したソリューションの顧客環境への導入、および運用・定着支援
・必要に応じたプリセールス活動、顧客への技術的なデモンストレーション

▼最新AI技術の検証と事業への応用
・Anthropic ClaudeをはじめとするAI関連技術をいち早く検証し、事業への適用を推進
・LLMを前提とした新しい業務プロセスの設計・確立
・社内AI活用のリーダーとして様々な業務改革に参画

▼事業とプロダクトへのフィードバック
・顧客個別の課題解決で得た知見や実装した機能を、再利用可能なソリューションとしてプロダクト化を推進
・事業の成長に繋がる技術的なフィードバックと提案

【チームのミッション】
AI 技術を活用し、顧客課題を解決するための最適解を追求すること

【チームのカラー】
・メンバー自ら進んで課題を見つけ、解決に向けた取り組みを実践する
・メンバー間のコミュニケーションを重視し、協力することで価値／成果を作る
・とにかくロジカルに物事の解決策を模索すること

【スキルアップ】
顧客への技術提供や社内のプロトタイピングを通し、確かな技術力と顧客ドメインへの深い知識を得ることができます。様々なスキルセットを持つエンジニアが周りにいる環境で働くことで、自身の得意領域以外の情報やスキルを得ることも可能です。
社内勉強会の開催、内部／外部問わず技術に関する発信（ブログ）を積極的に行っております。

【キャリアイメージ】
▼AWS／Google Cloudのプロフェッショナル
様々な種類のサービスに触れ、幅広い知識と確かな実装力を身に着けることができます。

チームのミッションを達成するために、テクニカルリードとして、これまでのご経験と併せ、様々な技術、サービス知識を習得いただき、新規ビジネスの創出に向けた様々な業務をご担当いただきます。

【ポジションの魅力・特徴】
▼新規事業開拓に参画できる
新規事業の立ち上げに、技術的な意思決定の裁量を持つコアメンバーとして関与できます。

▼AI×ビジネスの最前線
AI をはじめとするトレンド技術を「顧客の課題解決」という最も価値のある領域で活用する挑戦ができ、自らの手でソリューションを創出できます。

▼FDE（Forward Deployed Engineer）としてのキャリア
技術とビジネスを繋ぎ、顧客の事業成果にまでコミットする市場価値の高いFDEとしての経験を、事業の立ち上げという最高の環境で積むことができます。

【サービスについて】
ビジネスデータベース「Sansan」およびAIプロダクト群に関わります。
Sansanは、名刺や企業情報、営業履歴を一元管理して全社で共有できるようにすることで、売上拡大とコスト削減を同時に実現するビジネスデータベースです。
この基盤を生かし、生成AI技術を活用した以下のような新規ソリューションを展開しています。

▼Sansan AIエージェント
社内に分散する営業関連データ（名刺・商談・契約・請求・ニュースなど）を統合し、営業担当者が自然言語で問いかけるだけで、商談準備や提案活動を支援するAIアシスタント。

▼Sansan MCPサーバー
「Microsoft Copilot」「Claude」などのMCPクライアントと連携し、Sansan上の企業データや接点情報を安全に活用できるAPI基盤。
認証・セキュリティー・Rate limit最適化などを含むRemote MCPサーバーとして提供し、外部SaaSや生成AIモデルとの接続を通じて新たな業務体験を創出しています。

【組織のミッション】
「Sansan AIエージェント」「MCPサーバー」を通じ、営業活動の変革を推進することで、当社のミッション「出会いからイノベーションを生み出す」の実現を目指します。

【具体的な業務】
Sansanが次世代のビジネスインフラとして開発を進めている「Sansan AIエージェント」および「MCPサーバー」のプロダクトマネジメントをリードします。
対象となるプロダクトは、当社の事業戦略における重点領域であり、名刺・接点・企業情報といったSansanの独自アセットに、生成AI技術を掛け合わせて価値を生み出す中核的なポジションです。
プロダクトマネジャーとして、事業戦略から体験設計、開発推進、リリース後の改善までを一貫して担います。

▼主な業務内容
・プロダクト戦略・ロードマップ策定
・Sansan事業部全体の方向性と連動したAIプロダクト群の戦略立案
・ビジネスデータの価値を最大化するプロダクトロードマップ策定と優先順位付け
・AIエージェント、MCPサーバーなどのプロダクトポートフォリオ最適化
・ユーザーリサーチ・体験設計
・顧客課題（営業組織・DX推進担当・経営企画など）の深い理解と仮説検証
・CopilotやClaudeなど、利用MCPクライアントに応じた最適体験の設計
・ユーザー価値検証（PoC・ユーザビリティテスト・ベストプラクティス抽出）
・要件定義・仕様策定・開発マネジメント
・AIモデル・データ構造・セキュリティー・認証などを含む仕様策定
・エンジニア／デザイナーと連携した開発プロセスの推進
・リリース後のデータドリブンな改善活動のリード
・ビジネス設計・市場開発
・プライシング・サポート体制・導入支援モデルなどのビジネス設計
・社内外パートナー（Microsoft、Google、他SaaS）との協業推進
・導入企業とのPoC推進・事例創出・ユーザーグループ運営

▼入社後にお任せしたい業務
SansanのAIプロダクト群（AIエージェント／MCPサーバー）の中核となるプロダクトマネジャーとして、プロダクトの立ち上げ・成長・定着を主導します。
初期フェーズでは事業責任者とともに戦略と体験の骨格を定義し、プロダクトロードマップの優先順位をリードします。
開発・営業・AIリサーチなど多職能チームを横断し、価値検証からグロースまで推進します。

▼将来的にお任せしたい業務
Sansan全社のAI戦略の一翼を担い、AI×SaaS領域における新たな価値創出をリードします。

【募集背景】
事業成長に伴うAIプロダクト領域の組織体制強化のため
当社では「Sansan」の価値をさらに拡張するべく、生成AIを活用した新たなプロダクト群（「Sansan AIエージェント」「MCPサーバー」など）の開発を進めています。
これらの取り組みは、営業生産性の向上や企業内データの高度活用といった、Sansanの事業ドメインを再定義する重要テーマです。
現在、事業・技術両面で大規模なフェーズチェンジを迎えており、ユーザー体験設計、データ構造設計、生成AI活用戦略など多面的にリードできるシニアプロダクトマネジャーの体制強化が急務です。
SansanのSaaSとしての強み（構造化データ・セキュリティー・顧客基盤）を生かし、AI×SaaS領域で新たな価値を生み出すための中核人材を採用します。

【本ポジションの魅力】
1．「SaaS×AI×MCP」という新領域で、国内外でも類を見ない挑戦ができる
Sansanが保有する600万件超の企業・拠点情報と生成AIを掛け合わせ、ChatGPT・Copilot・Claudeなどの外部AIクライアントと連携するMCPサーバーを提供します。
AIとSaaSの融合による新たな事業価値を創出する中心的なポジションです。
SaaS事業として蓄積された構造化データを活用し、「AIが働く」世界を実現する挑戦に携われます。

2．「AIを使う」から「AIが働く」体験をデザインする
SansanのAIプロダクトは、単なるAI機能追加ではなく、営業組織や業務フローの再設計を通じて「AIが自然に業務に溶け込む」体験を創り出すことを目指しています。
PdMはUX・データ構造・AIモデリング・ビジネス設計を一貫してリードし、プロトタイピングからPoC、事業化までを高速に推進できる環境で裁量を持てます。

3．プロダクトマネジメント×AI技術×事業戦略の三位一体でリードできる環境
SansanではAI領域を「新たな事業柱」として位置付けており、VPoP直下でプロダクトマネジャー・エンジニア・デザイナー・リサーチャーが横断連携する体制を構築しています。
事業企画・技術開発・UXデザインを横断的に担うことで、単なる機能開発に留まらず、事業の成長ドライバーを設計できるポジションです。

4.「Lead the customer」「最速を目指す」を体現できるフェーズ
生成AIの社会実装が進む中、明確な正解がない領域で、顧客とともに価値を創出する挑戦ができます。
新しい体験を最速で形にし、世界のビジネスを変えるというSansanのミッションを、自らの意思で推進できる環境です。

【組織構成】
Sansan事業部 プロダクト室内のAIプロダクトチームに所属します。
同チームは「Sansan AIエージェント」「MCPサーバー」を中心に、SansanのAI活用戦略を推進するチームです。
プロダクトマネジャーが中心のチームですが、エンジニア・デザイナー・研究開発員などのメンバーと協力して、部署をまたいでソリューション開発を行います。

【職務内容】
当社は「すべてのビジネスに、一歩先行くCXを。」をミッションに掲げ、カスタマーエクスペリエンスを向上させるためのコンタクトセンター向けSaaSプロダクトを展開しています。
既に大手企業を中心に500社以上の導入実績を誇り、7年連続チャットボット市場売上トップクラスを獲得するなど、お客様からの高い評価を裏付けに業界内で高いポジションを確立しています。

本募集では私達が開発を進めているAI開発プロジェクト（MooA）におけるAIエンジニアを募集いたします。
ビジネスアイデアの技術検証～PoCまでを担当いただきますが、別部門での開発体制が整ってきたこともあり、今後は研究分野にも力を入れていく予定です。

【具体的な職務内容】
・自社のサービスデータを利用したAI関連設計／開発／テスト／運用
・他社AIとの連係や活用を通じて自社独自のモデルを構築
・自社Applicationとの連係開発及び自社Applicationの機能開発
・負荷軽減などによるプログラムの適正、改善（高速化）
・成果物のドキュメンテーション化、ノウハウ共有
・自社のサービスデータを利用のためのデータパイプラインの構築

【仕事の進め方】
ご自身のスキルや興味に応じてタスクを振り分けるようにしています。

【MooAとは】
ムーア（MooA）はモビルスが独自開発するオペレーション支援AIで、コンタクトセンターのオペレータやスーパーバイザーの業務をサポートするAIシステムです。

【募集背景】
プロジェクト推進のため

【部門構成】
・マネージャー1名
・AIエンジニア2名

【出社・在宅頻度】
週3日出社（チーム毎に出社日固定）※残り2日在宅勤務可

【業務内容】
・SAP　ERPを中心としたデータマネジメントの企画・基盤構築・保守運用（部門を超えたデータ共有推進、データ保護・セキュアな共有、データ活用の促進）
・ビジネスパートナーや当社グループステークホルダーとの交渉・調整、担当案件の全体推進・管理

【採用背景】
グローバルERPシステムの導入・展開、既存ERPシステムの更改に伴い、SAP ERPを中心としたデータマネジメント業務（データ蓄積・活用を推進する全社施策）立上げの重要性が増している。プロジェクトのマネジメントやリードを任せられる、『SAP導入経験及びデータマネジメント業務経験のある人財』を探している。

【ポジションのやりがい】
・AGCのIT部門では、これまで数年かけてグローバル一体運営を進めており、欧米メンバーとの連携機会も多く、国を越えダイバーシティに富んだ環境となっている
・担当する施策の将来の方向性をメンバーとともに決めていくことができる。特にデータマネジメントはIT部門がその事務局を務めることが求められており、幅広い経験、技術的な知見が必要である

【得られるスキル・経験】
・SAP ERPを中心としたデータマネジメント業務の立ち上げを通じ、グローバルスケールで施策展開する経験が得られる
・社内・関係会社のユーザやマネージャ層との接触が多く、会社を支える施策の影響・効果をダイレクトに感じながら仕事をすることができる
・ データマネジメント業務を推進していくことで、データ活用の第一人者となることができる

【キャリアパス】
数年のキャリアを積んだ後、適性に応じてチームリーダーや更にその上の管理職を任される可能性がある。希望があれば、データ活用したDX施策を担当する可能性もある

【配属先組織のミッション・概要】
デジタルソリューション部門は、当社グループのIT戦略の立案・実行、情報システム／ITの企画・構築・運用を担っている
・全部門と仕事をする、各部門に入って仕事をするのが特徴
・デジタルソリューション部は、よりビジネスに近い立場からシステムの構築・運用をするため、一部のメンバーは事業部門等に所属し、従事している
・システム化企画、プロジェクトマネジメント、システム運用が業務の柱で、社内外とチーム体制をとる
・自社グループのために役立つITを企画・開発し、効果の発揮を追求することを第一に考える
・従来の”支えのIT”活用施策に加え、社内のデジタル化を推進する”攻めのIT活用”に注力している
　- 支えのIT活用：社内システムの構築・運用、ITを使ったコストダウン貢献策の検討、社内関係部門との推進
　- 攻めのIT活用：先端ITの調査・分析、PoC実施（Proof of Concept：概念実証）

【メッセージ】
デジタルソリューション部は、キャリア採用の方やアジア採用の方も多く、非常にダイバーシティに富んだ組織です。素材産業として多種多様な製品を有するAGCの中で、これまでの経験を活かし、グローバルなメンバーと連携し関係者を巻き込みつつ、会社に大きく貢献するとともに、自分自身が成長していく楽しさを実感してみませんか。

【職務内容】
当社は「すべてのビジネスに、一歩先行くCXを。」をミッションに掲げ、カスタマーエクスペリエンスを向上させるためのコンタクトセンター向けSaaSプロダクトを展開しています。
既に大手企業を中心に500社以上の導入実績を誇り、7年連続チャットボット市場売上トップクラスを獲得するなど、お客様からの高い評価を裏付けに業界内で高いポジションを確立しています。

本募集では私達が開発を進めているAI開発プロジェクト（MooA）におけるAIエンジニアを募集いたします。
ビジネスアイデアの技術検証～PoCまでを担当いただきますが、別部門での開発体制が整ってきたこともあり、今後は研究分野にも力を入れていく予定です。

【具体的な職務内容】
・自社のサービスデータを利用したAI関連設計／開発／テスト／運用
・他社AIとの連係や活用を通じて自社独自のモデルを構築
・自社Applicationとの連係開発及び自社Applicationの機能開発
・負荷軽減などによるプログラムの適正、改善（高速化）
・成果物のドキュメンテーション化、ノウハウ共有
・自社のサービスデータを利用のためのデータパイプラインの構築

【仕事の進め方】
ご自身のスキルや興味に応じてタスクを振り分けるようにしています。

【MooAとは】
ムーア（MooA）はモビルスが独自開発するオペレーション支援AIで、コンタクトセンターのオペレータやスーパーバイザーの業務をサポートするAIシステムです。

【部門構成】
・マネージャー1名
・AIエンジニア2名

【出社・在宅頻度】
週3日出社（チーム毎に出社日固定）※残り2日在宅勤務可