全国的に有名な大手企業のプロジェクトの進行管理から企画立案、分析、レポート、品質管理、業務効率化など、お客様と伴走しながら幅広くマーケティング活動をサポートいただきます。

具体的には……
・お客様企業のマーケティング課題をお伺いし、要件定義書、設計書を作成
・設計書をもとに、MAツールで実装
・新規シナリオの提案やオペレーターへの実装指示
・配信履歴やサイトでの行動履歴を分析、改善策をご提案
・データ管理ツールとMAツールによりデータ連携を行う


お客様のデジタルマーケティングの上流工程から下流工程まで携わることができ、DX人材としてのスキルアップにつながる幅広い経験が可能です。

自社Webメディア、Webサービス・アプリの事業展開、及び、クライアントのWebマーケティング課題解決事業を手掛ける同社にて、Webコーダーとしてご就業いただきます。

WordPressを使用したWebサイトの、HTML、CSS、JavaScript、PHPを用いたコーディングをまずはご担当いただきます。社内の制作体制で一気通貫で企画・制作・運用（広告含む）まで行っているため、その過程を間近で体感することが可能です。

また、アプリやシステム開発（会員登録、予約、SNS連携サービス等）、EC構築等も今後注力していくため、ご経験や意欲に応じて、バックエンド側のエンジニアとしてもご活躍できます。Python、Swift、kotlin、flutter等のプログラミング言語での開発経験がある方も歓迎致します。
※バックエンド側は絶対必要経験ではないためご安心ください。

社内には同職種の方も複数おり、わからないことがあれば気軽に聞ける職場環境です。また、残業が非常に少なめでワークライフバランスを重視して働くことができます。

【主な仕事内容】
・弊社メインサービスの設計・開発・運用を担い、クライアントのニーズに合わせたカスタマイズや改善を行う
・広告配信技術やネットワーク技術に関する知識を活かし、サーバー周りの技術的課題の解決
・チームメンバーと密に連携し、サービスの品質向上に向けた開発プロセスの最適化と技術支援
・プロジェクトにおける課題発見と解決策の提案、エンジニアリングリーダーとしてのプロジェクト推進力を発揮

【環境面について】
・最先端技術を楽しめる環境
　- 高トラフィック環境（月間数十億リクエスト）でのスケーラブルなシステム開発や、GCPを活用したクラウド環境の設計など、最新の技術に触れながら実践力を磨けます。
　- データを活用した広告配信技術など、新しいことに挑戦できる環境です。
・裁量権を持ちながら業務に取り組める環境
　- プロジェクトの課題発見や解決策の提案、そして実行までを任されるやりがい。少人数チームのため、自身のアイデアや意見がプロダクトに直接反映される環境です。
　- 経営陣とも近い距離で働けるので、自分の役割をしっかり実感しながら業務に取りこむことが可能です。
・成果を大切にする働きやすさ
　- 専門業務型裁量労働制を採用。成果をしっかり評価しつつ、オンとオフのバランスを大切にできます。働く時間もスタイルも、柔軟に対応します。

【部署と役割】
エンジニア

【募集背景】
現在、当社の事業は成長を続けており、さらなる成長を目指して事業拡大を進めています。  
それに伴い、分析組織に所属するアナリスト・リサーチャーの人員増強が必要となり、メンバーを牽引するリーダー人材の募集を行うことになりました。

今回は、  
・すでにリーダーとして活躍されている方  
・これから分析組織のリーダーを目指したい方  
いずれも対象としたポジションです。  
  
データ分析の知見をお持ちで、  
・マネジメント経験のある方  
・組織づくりに携わった経験のある方  
・他組織と協働し、事業成長に貢献してきた方  
を歓迎しています。

【業務内容】
分析組織は、横断組織という形をとっており、ポケコロツイン、リヴリーアイランドなど、各プロジェクトに担当をアサインしています。  
各プロジェクトのKPIに対する課題解決や戦略立案を支援するため、  
・アナリスト：アプリ内の行動ログ分析  
・リサーチャー：市場調査・お客様アンケート分析  
を主に担当します。  
プロジェクトのリーダークラスと密にコミュニケーションを取る機会も多くあります。  
アナリストは主にSQLを用いた行動ログ分析を行い、  
必要に応じて Python を使用した因子分析・クラスター分析なども実施します。  
リーダーには、  
・メンバーのマネジメント  
・アウトプットの品質担保  
・事業に貢献できる分析組織づくりの戦略立案・実行  
を担っていただきます。

【ポジションの魅力】
本ポジションでは、依頼された分析を行うだけでなく、事業課題を主体的に捉え、分析から得た知見をもとに提案までをリードしていただきます。  
課題設定・分析設計・示唆の整理・意思決定に向けた提案などを担い、施策の実行自体は各プロジェクト側が担当します。  
リーダーには、メンバーのマネジメントやアウトプットの品質担保を行いながら、  
分析組織としてどのように事業に貢献していくかといった組織戦略の検討・推進を担っていただきます。  
  
当社では、アナリストから事業部長へとキャリアを広げたメンバーもおり、  
分析を起点に、事業や組織全体の意思決定に関わるキャリアを描くことが可能です。  
  
「分析を武器に、事業の意思決定を前に進めたい」  
そんな方に、挑戦しがいのある環境です。

【使用している主なツール/環境】
・データ基盤：
　- Google Cloud Platform
　　- BigQuery
　　- Cloud Composer（Airflow）

・BIツール・レポーティング：
　- SSRS
　- Redash
　- Looker Studio
　- Googleスプレッドシート

・その他：
　- GitLab
　- GitHub

【リモートワークについて（2024.10.1現在）】
現在、事業等の状況に応じて都度出社ガイドラインを制定し、出社とリモートを併用を可とした勤務形態となっています。

▼勤務ルール
・リモートワークの併用可
・オフィス出社は原則最低週3回

対象者：全社員（正社員・契約社員・アルバイト）

※配属先により最適解が異なる為、リモート勤務曜日・業務開始時間・勤務推奨時間を設けている場合があります。

※弊社の就業規則上はオフィス出社勤務としています。
本ガイドラインは就業規則と異なり状況に応じての柔軟な運用を行っている為、原則出社へ変更となる場合がございます。

【部署説明（AIトランスフォーメーション推進部）】
カカクコムは、「価格.com」「食べログ」「求人ボックス」など、日常生活に密着したサービスを展開するデジタルプラットフォーム企業です。
昨年度に始動した新経営体制は、より挑戦的で成長志向な企業へと、次なる成長ステージへの飛躍を目指しています。
AIトランスフォーメーション推進部（AX）は、CTOのテックカンパニーとしての理念「すべての組織がユーザーの課題解決のために技術を正しく、徹底的に活用していること」を推進・体現する組織として、今年度より新たに編成されたCTO直下組織となります。
我々はAIネイティブなビジネススタイルへの転換を全社横断的にリードしていくことで、「プロダクト開発を圧倒的に速くすること」と「本質的な仕事に注力できる環境をつくること」を目指しています。
具体的なプロジェクト例として、生成AIを活用した業務効率化プロダクトの開発、AIシフトを前提としたBPR（ビジネスプロセス改革）の推進、全社向け生成AI&データプラットフォームの革新など多岐にわたる活動を展開しています。
CTOビジョンに3年で到達するために、付加価値生産性を10%向上する事業経営インパクトを複数事例で生み出すこと、また3年で全社に求める物的生産性10倍のビジネススタイルを我々AX部自らが体現すること、これらを今年度の目標として追求しています。

【仕事内容】
▼ビジネスデータ基盤の戦略策定・推進
・現在のデータ活用状況・要件を整理し、ビジネス価値を最大化できる最適なアーキテクチャを提案・設計
・ユースケースに応じたデータモデリングやスキーマ設計を行い、最適なデータ構造を整備
・既存データパイプラインやツールを含めたモダンテクノロジーへの移行方針の策定、移行プロジェクトのリード

▼業務データプラットフォームの構築
各種業務システムの刷新や業務プロセス変革プロジェクト（例：ワークフローシステム刷新）にデータプラットフォームの観点から参画し、生成AIを活用した業務効率化を実現

▼生成AI利活用に向けた基盤整備
・社内の各種データを活用し、生成AIや機械学習のポテンシャルを最大限に引き出すためのデータマネジメント戦略の策定・実行
・MLOpsやLLMOpsを見据えたプラットフォーム構築、運用フレームワークの導入

▼データガバナンス強化・利活用推進
・データカタログやメタデータ管理、アクセス管理など、全社で安心・安全かつ効率的にデータを活用できる仕組みづくり
・事業部や分析チームとの連携、ユースケースの発掘・サポート、データ活用事例の社内展開

【独り立ちまでのイメージ】
▼入社後数ヶ月
・会社のビジョン、ミッション、戦略、そしてAIトランスフォーメーション推進部の役割の理解
・現在稼働中の既存データ基盤・パイプラインやツール類を把握するために、コードや設計資料、運用フローなどをキャッチアップ
・現行課題や要望の洗い出し、主要ステークホルダーとのコミュニケーションを通じて、全社的なデータ活用ニーズを把握

▼その後
・プロジェクト全体のロードマップ策定や要件定義を牽引し、主要実装フェーズやPoCに着手
・チームメンバーや関連部署と協力しつつ、適宜技術選定や設計の方向性をリード
・高度なデータアーキテクチャ・ガバナンスを実践し、全社的な改善を推進

【想定キャリアパス】
AIとデータプラットフォームのテックリードとして、まずは全社的な業務改革プロジェクトをリードし、データパイプラインの構築を通じてビジネス価値を最大化することが求められます。
このポジションでは、技術的なリーダーシップを発揮し、チームのスキル向上を図りながら、プロジェクトの成功に導く役割を担っていただきます。
将来的には、業務コンサルタントやITアーキテクトとしてのキャリアパスがあり、CIO系統のマネジメント職も目指せます。
また、業務改革プロジェクトを通して、営業やプロダクト開発などの業種特性、デジタル技術のビジネス応用としてのソリューション特性など、特定領域の専門性を高める選択肢もあります。
さらに、AIとデータプラットフォームの技術戦略を策定し、全社的な業務改革を推進するリーダーとしての役割を担っていただきます。
最新のAI技術とデータプラットフォームのトレンドをキャッチアップし、業務改善に積極的に活用することで、企業全体のデジタルトランスフォーメーションを牽引していただきます。
AIとデータプラットフォームのテックリードとしての経験を積みながら、最終的には企業全体の技術戦略をリードするポジションへと成長していくことが期待されます。

【仕事のやりがい、成長できるポイント】
新たに立ち上がるプロジェクトを通じて、組織全体を生成AIネイティブな状態へと導くダイナミックなチャレンジに取り組める点は、大きな魅力です。
月間数千万規模のユーザが利用するサービスに加えて、業務システムやワークフローといったバックエンド領域までを対象に、全社のデータを統合・活用するためのアーキテクチャを設計・構築できるため、大きなスケールでの問題解決に取り組むやりがいがあります。
さらに、本ポジションでは、各プロダクト固有のドメイン知識を踏まえたデータモデルの考案・設計にも深く関わっていただきます。
ビジネス要件や業務プロセスの全体像を把握しながら、最適なスキーマを設計し、データガバナンスやセキュリティを考慮した運用までをリードできるため、単なる技術的構築に留まらず、ビジネスそのものを変革する手応えを感じられるでしょう。
また、先端技術の導入方針をリードするポジションであることも、技術者としての成長を後押しするポイントです。単なるプラットフォーム構築にとどまらず、ビジネスプロセス改革（BPR）や新たなサービス企画など、多様なプロジェクトへ横断的に関わる機会が豊富にあります。
そうした環境下では、ビジネス要件からエンジニアリング要件までを総合的に捉えた意思決定を行う場面も多く、技術面と組織面の両面で価値を発揮できる存在へと成長できるでしょう。
さらに、ユーザ部門との連携を通じて社内におけるデータ活用文化そのものを創り上げる醍醐味を味わえます。
最新ツールや事例を積極的に取り入れながら、より効率的かつイノベーティブな事業運営を支える仕組みを築いていく過程で得られる達成感や組織変革への貢献実感は、他にはない大きな魅力と言えます。

【主な開発環境】
▼業務環境
プロジェクト管理：Confluence／Jira
ソースコード管理：GitHub Enterprise
生成AIツール：Cursor／Devin／ChatGPT Team／Gemini Advanced／GitHub Copilot／Dify
コミュニケーション：Slack／Microsoft Teams
コラボレーション：Miro
Officeツール：Google Workspace／Box／Microsoft365
端末：MacBook Pro（総合職向けのWindows端末も有）

【開発環境・技術スタック】
言語：Python／Dify／LangGraph／Streamlit
インフラ：Google Cloud／BigQuery
コンテナ／IaC：Docker／Kubernetes／Terraform
BI：Looker Studio、Tableau
他基盤関連：Cloud Composer／Dataproc／Digdag／Embulk／Argo Workflows／Airflow／OpenMetadata／Jenkins／Prometheus／GrafanaGCS／GCE／Cloud Run／Pub/Sub／BigTable／Datastore／Ansible

※エンジニアとして就業する社員の多くは在宅勤務を行っています。
※在宅と出社の両方を活用したハイブリッド型のスタイルを会社としても推奨しています。

【求人概要】
エンターテインメント分野（ゲーム、漫画、アニメ、Webtoonなど）でAIを活用し、業務効率化や新規ビジネスの創出を目指すため、技術とマネジメントの両面で貢献できるシニアエンジニアを募集します。LLM、大規模システム構築などの最先端技術を活かし、業界に新たな価値を提供することを目指しています。

【仕事内容】
・AIプロダクト開発
　- LLM（大規模言語モデル）や画像生成モデルを活用し、業務効率化や新規事業創出に寄与するプロダクトの設計・実装。

・システムアーキテクチャ設計
　- スケーラブルかつセキュアなシステムを実現するためのアーキテクチャ設計および技術選定。

・プロダクトマネジメント業務
　- プロジェクト計画、進行管理、プロダクトビジョンの策定と推進。

・データエンジニアリング
　- 大規模データセットを用いたモデル学習、推論のコード実装と運用。APIやバッチ処理への統合。

・技術リード
　- モダンな技術スタックを活用した開発チームのリード、および組織の技術的な方向性の策定。

【この求人の魅力】
・エンターテインメント×AI
　- 業界最前線でAI技術を活用し、業務効率化と新たな価値創出をリードできます。

・裁量権とスピード感
　- 社長直下のプロジェクトで、迅速かつ柔軟な意思決定に関与可能です。

・成長機会
　- 高度な技術スキルを持つメンバーと協働し、知識を深める機会が豊富です。

・多様な技術スタック
　- LLMや生成AI、MLOps、大規模システム設計など、幅広い分野に携わるチャンスがあります。

【ミッション】
▼プロフェッショナルなチームでセカイを変える。
テクノロジーは想像以上のスピードで進化しています。
これまでは、〈ビジネス領域〉に精通したリーダーが企業を牽引していくことがスタンダードでした。しかしながら、昨今テクノロジーやクリエイティブなどの〈専門領域〉に軸足を置いたリーダーが、新しいサービスを創造し、世界的企業に導くケースが多く生まれています。
私たちは、〈専門領域〉のプロフェッショナルとしてビジネス課題に向き合い、テクノロジーとクリエイティブから生み出されるアイデアで企業成長に寄与し、パートナーとして、ともに発展することを目指します。

【事業内容】
日本企業のIT人材不足に対し、ITのプロフェッショナルとしてクライアントのビジネスに大きく貢献する企業として年々存在感を強めるbitA。当方はbitAの中核であるデジタルパートナー事業部です。
デジタルパートナー事業部では、クライアントビジネスの検討段階から伴走し、課題の見極めからプロダクトのサービス設計、技術の選定、制作から運用、グロース支援まで一貫してソリューションを展開することで、クリエイティブ側からビジネス課題解決を行うボトムアップ型のビジネスモデルを実行しています。
ユーザーに本質的な価値を届け、サービスをグロースさせるところに特化しており、”クライアントに言われたものを作るのが仕事ではなく、クライアントの事業／Webサービスの成長を実現するのが我々の仕事である”という考えのもと、事業責任者／サービス責任者と共に膝を突き合わせながらコンセプトや施策を考え、実行・運用に落とし込む体制を提供することで評価を得てきました。

【職務内容】
デジタルパートナー事業部の”データサイエンティスト”として、クライアント企業の課題に対して、統計モデリングや機械学習などの高度なデータサイエンス手法を用いた支援を行っていただきます。
業務は課題ヒアリングから、データの設計・解析・アルゴリズム開発、成果物のビジネス実装支援まで多岐に渡ります。
分析レポートやダッシュボードにとどまらず、予測モデルや意思決定支援アルゴリズムの開発・改善を含む、より高度な分析実務が中心です。

【仕事内容の例】
▼以下のような業務を想定しています
・クライアントの課題に応じた機械学習・統計モデリングの設計と実装
・時系列予測／需要予測／異常検知／クラスタリング／レコメンド等のモデル構築
・LLMやRAGを活用したソリューション・システムの構築
・モデルの学習、評価、改善（クロスバリデーション、指標設計等含む）
・PythonやJupyter Notebook等を用いた分析レポートの作成
・PoC（概念実証）フェーズの設計・実行、およびビジネス適用に向けた支援
・データ基盤チームや業務チームとの連携による実運用への落とし込み

【主な取引先】※全体の9割が直案件
エイベックス／三菱電機／トラストバンク／キヤノンマーケティングジャパン／ユニクロ／パナソニック／カシオ計算機／電通グループ／KADOKAWA／パーソルキャリア／デルフィス／日本経済新聞社／博報堂グループ／LINE他、多数

【勤務地】
本社／在宅／客先のいずれか

【募集背景】
ラクスは「ITサービスで企業の成長を継続的に支援します」をミッションに、企業の業務効率化、付加価値化に貢献するさまざまなクラウドサービス（SaaS）を、自社で企画・開発・運用しています。ビジョンに「日本を代表する企業になる」掲げ、5ヵ年計画である売上高CAGR30％を目指し、事業を拡大・成長させるために組織を強化していきます。
今回はサービスも増え、今後事業拡大をしていく上で重要なポジションとなる、企画・マーケティング部門での募集となります。

【組織ミッション】
データマネジメント課は、「楽楽クラウド」事業の成長を支えるデータドリブンな意思決定のインフラとして、経営と現場、組織と組織をつなぎ、スピーディで確信度の高い意思決定を実現することを目指す組織です。事業戦略・マーケティング・営業・カスタマーサクセスなど、各部門と連携しながら、事業の計画策定、予実・KPI管理、レポーティングの基盤整備と運用を推進。データを起点に課題の可視化と改善提言を行い、「事業成長の原動力」となる意思決定を支援しています。（2025年10月現在）
「楽楽クラウド」：楽楽精算・楽楽明細・楽楽販売・楽楽勤怠・楽楽電子保存・楽楽請求

【仕事内容】
事業計画の策定から状況分析から提言まで、各商材や楽楽クラウド事業全体の状況を考慮しながら、事業成長を実現するための取り組みをデータの観点から支援いただきます。

▼業務内容詳細
・各事業責任者と連携した事業計画の策定
・事業KGI／KPIの管理および状況分析
・分析基盤構築のための環境整備
・データ分析に基づく各種戦略提言　等

※以下の業務は、経験やご志向に合わせて段階的にお任せしていきます。
・受注予測モデル構築
・事業課題解決プロジェクト（事業部内横断）への参加、運営　等

【扱うサービス】
近年、バックオフィス向けSaaS市場の成長期であり、法要件への対応や多数の競合の台頭によって著しい環境変化の中、当社は、「楽楽シリーズ（※）」が保有する高い認知とこれまで獲得した顧客基盤／財務基盤、SaaSでのビジネス運営ノウハウを最大限に活かせる体制を構築し推進してまいりました。ラクスでは現在、企業のさまざまな業務の効率化、付加価値化に貢献する複数のクラウドサービス（SaaS）を展開しております。
また、今後は現在提供しているサービスに加え、新たな領域においてサービス提供を行う計画もあり、ご経験によってはゆくゆく新サービスのマーケティング業務に携わる機会もございます。
※「楽楽シリーズ」：楽楽精算・楽楽明細・楽楽販売・楽楽勤怠・楽楽電子保存・楽楽請求

【配属組織】
楽楽クラウド事業本部　　
　データマネジメント課（課長1名、メンバー5名）
※2025年10月時点

【キャリアパス】
※想定イメージ
・ご入社後は既存の組織に入っていただき、組織のミッションや業務の流れをインプットいただきます
　↓
・プロジェクトの主担当としての進行をお任せいたします
　↓
・チームリーダーとして複数名のメンバーの業務遂行支援をお任せいたします
　↓
・取組みや成果に応じて、ゆくゆくは管理職として組織運営をお任せいたします（課長代理／課長レイヤーへの昇格）
・ご希望と組織状況に応じて、他組織・他職種へのキャリアチェンジも可能です（社内公募等の社内異動の実績もございます）

【ポジションの魅力】
▼複数事業を横断して業務に携わることができる
配属予定先の「楽楽クラウド事業本部」では、バックオフィス業務を効率化する複数のサービスを持っており、プロダクトによって市場状態や事業フェーズが大きく異なります。導入～成長期の様々なスケールの事業に携わり経験を積むことができます。これまでのご経験やスキル、ご志向に応じて他の領域へ幅を広げて携わって頂くことも可能です。

▼データマーケティング業務を通じて事業成長に貢献できる
「楽楽クラウド」は高い認知を持つラクスの主力製品です。毎年堅調に成長を続けている一方、まだまだ白地の多い市場であるため、さらなる事業拡大を目指しております。

▼潤沢な予算とリソースのもとで業務経験を積むことができる
継続的な事業成長と増収により、潤沢なリソースと予算を用いた事業拡大のための基盤構築に携わっていただけます。事業責任者をはじめ事業部内の各職種の上位者との関わりも深くなるため、事業全体における意思決定を近い距離で経験いただけます。

【ラクスで働く魅力】
（1）顧客にとって、本当にいいサービスを提案できる
ラクスは「徹底したユーザー視点」でサービスの開発から提案、提供、アフターフォローまで一気通貫で実施しています。実際の現場でも、「顧客にとって最も良い提案は何なのか」という点に拘っている為、顧客が望んでいないものを創るといったようなことはありません。企画職として、どうすればお客様に選ばれ、また選ばれ続けることができるかを考えながら企画ができるやりがいのある環境です。

（2）安定企業で企画にチャレンジできる
国内SaaS企業において、最大規模のARR（年間経常収益）／時価総額をほこる成長企業でプロダクト企画に携われます。安定した経営基盤の下で、プロダクトの中長期戦略や、事業の重要な意思決定に関わるといったチャレンジができるため、事業成長と自身の成長を同時に実現できます。

（3）成長を後押しする評価制度
ラクスでは「思考力」「行動力」「人間関係力」「組織推進力」の4つが大きな評価項目となります。上記4つの評価基準を理解し、しっかりと実践することで着実に昇給昇格につながる仕組みです。業務効率・生産性を大事にしている会社ですので思考力を重視する部分もありますが、思考するだけではまだ足りません。自ら思考し計画→実行する中で、社内の人間関係力を発揮し、誰にでも説明できる形で社内へ展開して組織推進をすることが必要となってきます。
数字的な評価はもちろんですが、ビジネスパーソンとしてしっかりと成長することができる評価制度もラクスの特徴です。

【ミッション】
最先端のIT技術を使って医療現場の課題を解決し、日本の医療を変革すること

【担当事業・プロダクト】
エムスリーはテクノロジーを活用し、医療業界にイノベーションを起こすことを目指して、日本国内外で数多くのWebサービスを展開しています。

▼「m3.com」
日本最大級の医療従事者向けプラットフォーム「m3.com」における各サービスの提供を通じて国内30万人以上、世界で600万人以上の医師に適切な情報を配信し、一億人以上の患者に貢献するため、プロダクト開発に取り組んでいます。

▼「エムスリーデジカル」
医師の「患者と向き合う時間」を最大化する、クラウド電子カルテ「エムスリーデジカル」を開発しています。新規導入施設数でクラウド電子カルテにおいてトップクラスとなっています。機械学習を用いた新規機能開発、電子カルテならではの安定運用に向けた改善などに取り組んでいます。

▼「エムスリーデジカルスマート診療」
クリニックでの患者の待ち時間の短縮、業務のDXのために、予約・問診・決済等の機能をシームレスに提供する「デジスマ診療」を開発しています。電子カルテ連携・患者向けWeb・アプリや医療機関向け管理画面の改善に取り組んでいます。

その他にも、数多くのプロダクトを運用・新規開発しており、選考フェーズの中で志望者様の希望も含めてご担当頂くプロダクトを決定します。

【担当業務】
担当チームが受け持つプロダクトの設計・開発・運用をお任せします。
プロダクトマネージャーやビジネスチーム、デザインチームと協力しながら、ユーザーヒアリング・技術選定・設計・実装・QA・運用保守といった様々なフェーズに関わることが出来ます。

【主な募集ポジション】
▼以下ポジション含め、エンジニア全職種で募集しています。
・ソフトウェアエンジニア
・機械学習エンジニア
・アプリエンジニア
・セキュリティエンジニア
・QAエンジニア

【チーム体制】
プロダクトごとにチームを組んでおり、チーム平均5〜6名のエンジニアに、プロダクトマネージャー、デザイナー、QAを加えた体制を取っています。
スクラムをベースとした開発を行うチームが多く、継続的なリリースによってユーザに素早く価値を届けることを目指しています。

【働き方】
エンジニアはリモート中心の業務です。月2回の出社タイミングにて、チーム内で負債解消デーやGameDay、勉強会、開発定例を組むなどしてハイブリッドな働き方を実現しています。

【得られる経験・スキル】
・企画から運用まで、プロダクト開発に関わる幅広いフェーズに関わる経験
・ビジネス課題に対する最適な技術的解決策を立案し、チームで実装する経験
・新規事業の立ち上げや既存事業の拡大に技術面から貢献する経験
・マルチスタックなエンジニアが多く在籍し、ご自身の得意領域を活かしながらフロントエンド、インフラなどの様々な領域にもチャレンジ可能
・技術者として専門性を高めスペシャリストになるキャリアパス、チームリーダーとしてマネジメントにチャレンジするキャリアパス、いずれも目指して頂くことが可能

【エンジニアリングG中途入社社員の前職の例】
Google、AWS、LINEヤフー、DeNA、Recruit、CyberAgent、Dwango、楽天、IBM、Oracle、NTTデータ、日鉄ソリューションズ、富士通、アクセンチュア etc.

【在宅勤務】
会社が定める条件を満たす場合に、在宅勤務を認める（必須出社日数あり）

【ミッション】
最先端のIT技術を使って医療現場の課題を解決し、日本の医療を変革すること

【担当事業・プロダクト】
エムスリーはテクノロジーを活用し、医療業界にイノベーションを起こすことを目指して、日本国内外で数多くのWebサービスを展開しています。

▼「m3.com」
日本最大級の医療従事者向けプラットフォーム「m3.com」における各サービスの提供を通じて国内30万人以上、世界で600万人以上の医師に適切な情報を配信し、一億人以上の患者に貢献するため、プロダクト開発に取り組んでいます。

▼「エムスリーデジカル」
医師の「患者と向き合う時間」を最大化する、クラウド電子カルテ「エムスリーデジカル」を開発しています。新規導入施設数でクラウド電子カルテにおいてトップクラスとなっています。機械学習を用いた新規機能開発、電子カルテならではの安定運用に向けた改善などに取り組んでいます。

▼「エムスリーデジカルスマート診療」
クリニックでの患者の待ち時間の短縮、業務のDXのために、予約・問診・決済等の機能をシームレスに提供する「デジスマ診療」を開発しています。電子カルテ連携・患者向けWeb・アプリや医療機関向け管理画面の改善に取り組んでいます。

その他にも、数多くのプロダクトを運用・新規開発しており、選考フェーズの中で志望者様の希望も含めてご担当頂くプロダクトを決定します。


【担当業務】
担当チームが受け持つプロダクトの設計・開発・運用をお任せします。
プロダクトマネージャーやビジネスチーム、デザインチームと協力しながら、ユーザーヒアリング・技術選定・設計・実装・QA・運用保守といった様々なフェーズに関わることが出来ます。

【主な募集ポジション】
▼以下ポジション含め、エンジニア全職種で募集しています。
・ソフトウェアエンジニア
・機械学習エンジニア
・アプリエンジニア
・セキュリティエンジニア
・QAエンジニア

【チーム体制】
プロダクトごとにチームを組んでおり、チーム平均5〜6名のエンジニアに、プロダクトマネージャー、デザイナー、QAを加えた体制を取っています。
スクラムをベースとした開発を行うチームが多く、継続的なリリースによってユーザに素早く価値を届けることを目指しています。

【働き方】
エンジニアはリモート中心の業務です。月2回の出社タイミングにて、チーム内で負債解消デーやGameDay、勉強会、開発定例を組むなどしてハイブリッドな働き方を実現しています。

【得られる経験・スキル】
・企画から運用まで、プロダクト開発に関わる幅広いフェーズに関わる経験
・ビジネス課題に対する最適な技術的解決策を立案し、チームで実装する経験
・新規事業の立ち上げや既存事業の拡大に技術面から貢献する経験
・マルチスタックなエンジニアが多く在籍し、ご自身の得意領域を活かしながらフロントエンド、インフラなどの様々な領域にもチャレンジ可能
・技術者として専門性を高めスペシャリストになるキャリアパス、チームリーダーとしてマネジメントにチャレンジするキャリアパス、いずれも目指して頂くことが可能

【エンジニアリングG中途入社社員の前職の例】
Google、AWS、LINEヤフー、DeNA、Recruit、CyberAgent、Dwango、楽天、IBM、Oracle、NTTデータ、日鉄ソリューションズ、富士通、アクセンチュア et

【在宅勤務】
会社が定める条件を満たす場合に、在宅勤務を認める（必須出社日数あり）

【仕事内容】
▼ネットワーク・サーバー関連業務
・社内ネットワークインフラ（ルーター、スイッチなど）、サーバーの設計や構築および運用
・各種ネットワークサービス（DNS、DHCP、VPNなど）の管理
・ユーザーアカウントの権限管理
・サーバーのバックアップ運用

▼クラウド関連業務
・SaaSなどのクラウドサービスの導入や運用
・ライセンスとアカウントの管理
・IaaS/PaaS活用によるリソース設計と運用

▼情報セキュリティ関連業務
・セキュリティソリューションの導入と運用
・脅威情報の収集と社内への影響評価
・セキュリティインシデント発生時の対応

※入社後まずは上記のいずれかの業務を担当していただきます。
　その後、適性や志向を考慮のうえ、幅広い業務で活躍していただきます。

【仕事】
ゲームまたはアプリにおけるサーバエンジニア業務をお任せいたします。

【具体的な仕事内容】
・サーバーサイドのプログラム設計／実装／テスト
・コードレビュー／リファクタリング
・担当パートのスケジュール管理／機能改善／他セクションとの調整
・不具合発生時のログ調査
・その他担当パートの関連業務

【安心してご就業いただけます】
※ご経験や得意分野を加味してゲームまたはアプリの開発または運営プロジェクトのいずれかへのアサインを検討／調整いたします。
※ご就業先は、弊社が受託するプロジェクトのポジションにてクライアント先に常駐いただく形式を想定しています。
※アサイン先のプロジェクト状況に応じ、出社またはリモート就業の場合もございます。
※リンクトブレインの所属チーム長とは定例MTGや社内コミュニケーションツールにて、随時就業先状況をサポートしてまいります。

※アサイン状況により、クライアント先に常駐もしくはリモートワークの可能性もあります。
※状況に応じ出社いただく必要があるため首都圏外からのリモート就業はできません。

【ピグ事業部概要】
ピグは「Charactive World」をビジョンとして掲げ、「すべての個性が心地よくすごせるコミュニティをつくる」ために、6つのPIGG PRIDES（大事にする価値観）で多くの人にピグを届けるために日々ものづくりをしているチームです。
2009年にアメーバピグが開始してから、ピグブランドを活用としたサービスを複数立ち上げ、グロースしてきた実績があります。
現在注力している「ピグパーティ」は9年目のサービスですが、会員数1000万を突破し、アバター市場でグロースし続けています。
現在、新しく「メタバースコミュニティ事業」を開発しており、ピグの目指したい世界を実現しながら、市場を代表するプラットフォームを目指していきます。

【業務内容】
アメーバピグの特徴であるアバター・きせかえ・コミュニケーション機能を軸に、最速で新規サービスをリリースすべく、まずは、MVP（Minimum Viable Product）の開発を行います。
リリース後も常にユーザーに向き合い、サービスグロースのために開発を行います。
アメーバピグでは従来、2Dのアイソメトリック・ビューを基本とした空間表現が用いられてきました。
今回、さらに広がりを感じさせる空間、世界とのつながりを感じるサービスを実現するために3D表現を模索しています。
デザイナーと協力しながら、過去の資産を生かしたアバターと広がりを感じられる3D表現の理想を模索し、設計・実装まで行って頂きたいです。
また新規アプリのため、初期設計、CI／CDの構築、アバターシステムの構築、リアルタイム通信など、難易度の高い技術的チャレンジが想定されています。
ユーザーにとことん向き合いつつ、技術的なチャレンジで価値を生み出し、新規サービス開発を推進して頂きたいです！
将来的には、リーダーとして組織全体の技術力向上のために一緒に戦略立案や、メンバーの育成・採用について一緒に計画して実行していただきたいと考えています。

▼このプロジェクトで経験できること
・仮想空間の表現手法の模索、実装
・CI／CDパイプラインの構築
・パフォーマンスチューニング
・リアルタイム通信処理
・UIシステム構築

【チームの文化や体制、働く環境について】
新規サービスをスピード感持って開発する必要があるため、各メンバーが裁量と強い責任感を持って自走しております。常にユーザ視点で開発することを大切にしており、エンジニアが企画から携わるなど、職種の垣根を超えて、開発に取り組んでいます。
・原則週3日出社、週2日リモートワーク（相談可）
・コミュニケーションツールはSlackやZoomなどを利用
・定期的な1on1面談
・交流ランチ
・月初会
・締め会
・懇親会

【楽天・事業について】
アド＆メディアカンパニーは、デジタル広告事業、リサーチ事業、インフルエンサービジネスを含む広告およびマーケティングサービスを提供しています。
上流の戦略立案から、広告運用、効果測定、データ分析といった下流の実行まで、マーケティングに関わる全ての部分に対し、一気通貫でソリューション提案ができる点が魅力です。
マーケティング関連事業は、デジタルマーケティング全般のソリューションを提供する「楽天マーケティング／リンクシェア」や、楽天が保有するビッグデータを活用したマーケティングソリューションを提供する「楽天データマーケティング」、マーケティングリサーチサービスを提供する「楽天インサイト」など、幅広いマーケティング事業等がそれに当たります。
楽天グループの中核を成す組織に身を置いて、ご自身の成長とキャリアアップに繋げていただくことができる環境です。

【部署・サービスについて】
本ポジションは、マーケテイング関連事業の中で、楽天ユーザーのタッチポイントとして、「毎日のくらしによりそう」をミッションに、ポイントメディア、ニュース、ライフスタイル情報などを含む月間1000万人以上のユーザーが訪れる「毎日でちょっとお得で楽しいメディア」を運営しているメディア事業に属しています。
メディア事業では、事業内で運営しているメディアだけでなく、楽天グループメディア全体と楽天データやポイントなどのアセットを掛け合わせた広告商品の企画／運営／販売支援を行っています。

【募集背景】
楽天データを活用することで、これまで困難だった広告効果を可視化できるソリューションとして、楽天のデジタルチラシサービスは小売店や飲食など幅広い業種の皆さまから高い評価を得ています。
急成長に伴い、新たな顧客層の獲得と、既存顧客へのさらなる価値提供が喫緊の課題となっています。
現在の営業体制だけでは、新規顧客からのご要望に迅速に応えきれておらず、大きなビジネスチャンスを逸してしまう可能性があります。
また、既存のお客様に対しても、よりきめ細やかなサポートと能動的な課題解決提案を行うことで、顧客満足度とLTV（Lifetime Value）を最大化していく必要があります。
そのため今回、更なる事業成長を実現するためのコンサルティング営業担当人材を募集します。

【業務内容】
小売店向けSaaSプラットフォームサービスのセールス担当として新規加盟店の獲得と参画加盟店に対するコンサルティング業務に従事していただきます。

・新規加盟店の獲得に向けた営業活動
・加盟店への効果最大化のためのコンサルテーション
・小売店及びメーカーへのweb広告の営業活動や広告商品開発
・各種実績データの集計、分析、レポーティング、提案資料の作成
・データに基づく、効果最大化のための施策の提案と実行
・楽天グループの他サービスと連携した横断施策の考案、実行

スーパーマーケットやドラッグストアなどの日用品小売店だけでなく、飲食店やファッションブランド店など実店舗がある企業に対して、デジタルチラシというメディアを通じて、各企業に応じたDX化施策（Digital Transformation）やO2O施策（Online-to-Offline）を実行するためのコンサルテーション、新規加盟店の獲得に向けたセールスを行っていただきます。
楽天グループには、楽天ポイントやEdy、楽天ペイなどの決済サービスや楽天市場やRakuten Fashionなど小売店と密接に関わるサービスが多数存在します。
小売店で利用される決済サービスを活用した来店・購入促進の施策を立案し、提案及び実行することが可能です。小売店に対して通常のweb媒体とは異なる価値の提供ができる点や従来困難とされていた効果計測・購買計測を楽天データを用いて行えます。オフライン向けのオンライン広告は成長途中の領域であるため、営業活動を通じ、新たな広告商品開発やサービス設計などにも携わることができます。
拡大中のサービスのため、各チームやメンバーの責任範囲も幅広く、スタートアップのような一体感とスピード感を持って仕事を行うことができます。
なお、お客様やサービス運営を行う従業員とのコミュニケーションが主となるため日本語利用のケースがほとんどです。
楽天グループのアセットを活かし、楽天らしいソリューションを展開することで、新規事業を大きく成長させる主体を担っていただければと考えています。

【働く環境】
営業とオペレーションが同一組織に属しており、営業が70％、オペレーションが30％の割合で構成されています。
またプロダクトやマーケティング、データ分析を行っている組織とも近く、日々コミュニケーションを取りながら一蓮托生で業務を遂行しています。
新卒の割合がやや高く、勤続10年以上のベテランから若手まで豊富な人材が揃っています。
中途はIT系、広告代理店、メーカーなどの出身者が在籍しています。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【備考】
本ポジションは、株式会社CARTA HOLDINGSで雇用、株式会社テレシーへ出向となります。

【お任せする業務】
・Snowflakeでのデータパイプラインの構築・運用
・dbtを用いたデータモデリングの設計・実装
・データ品質における基準の策定・モニタリング
・BIダッシュボードの開発・運用
・各種設計におけるドキュメント作成

【募集背景】
テレシーは2021年創業以来、急速成長を遂げています。取り扱うデータの量と種類が増加する中、データエンジニアリング体制の強化が必要となりました。広告主様に高品質なデータ分析サービスを提供するため、データ分析基盤の構築・運用およびDataOpsの推進を担っていただける方を募集しています。

【やりがい】
近年の広告市場では、プライバシーへの配慮やOOHメディア（屋外広告）をデジタル広告と同様に評価するニーズの高まりに伴い、統計的手法を活用したプロダクトが注目されています。
広告効果をより正確に測定・推定し、そのデータを基に企業のマーケティング戦略を改善することで、各産業の成長に貢献できるプロダクトの開発が可能です。
中長期的には、新規プロダクトとして、テレビCMとインターネット広告を統合的分析が行える製品まで広げていく予定です。
テレシーでは、優秀なエンジニアに幅広いキャリアアップチャンスを提供しています。個人の考え方に合わせて、スペシャリスト、プレイングマネージャー等を選択いただける環境となっています。

【開発組織について】
テレシーの開発組織は、業務に向き合う際、ソフトウェアエンジニア、データサイエンティスト、プロダクトマネージャーの役職を問わず、常にフラットであるように心がけています。業務を遂行する際、誰かの指示を待たずに開発を行うという点を大事にしています。
誰かが仕様を決めて、それをただ実装する人はチームにいません。

以下のような開発ライフサイクルを一貫して行うことがほとんどです。
・ヒアリング、調査
・意思決定
・実装、テスト
・デプロイ
・モニタリング
・改善
もちろん得意・不得意な領域は当然あるので、メンバー同士でお互いにフォローし合いながら、チームとして前に進むように心がけています。

▼開発環境
・モダンデータスタック：Snowflake、dbt、Holistics
・言語：Python
・RDBMS：Amazon Aurora（MySQL）
・構成管理：Terraform
・コンテナ管理：Docker
・CI／CD：GitHub Actions
・コード管理：GitHub
・コミュニケーション：Slack、Google Meet etc.

【募集背景】
WINTICKETはサービスリリースから数年が経ち、会員数・取扱高ともに順調に成長を続けています。事業の拡大とともに、多様なユースケースのデータ活用ニーズが日々高まっています。
こうしたニーズに応えるため、私たちは安心・安全なデータ基盤の整備と、スピード感あるデータ活用支援の両立を目指しています。その中心を担うのが「データマネジメント」です。
本募集では、データ活用の仕組みや運用を整備しながら、事業と一体になって価値あるデータ活用を進めていける仲間を求めています。
所属は、サイバーエージェントのメディア事業のデータ系横断組織である［Data Science Center（DSC）］になります。ナレッジ共有や技術的な相談を行いながら、事業部に入り込んでデータモデリング・ログ設計・分析支援など幅広く関わることができます。

【なぜデータマネジメントなのか？】
データは「作って終わり」ではなく、長く・広く使われ続ける資産です。
WINTICKETではユーザーのアプリ内行動、売上、広告、キャンペーンなど多様なデータが日々生まれています。
これらのデータを分析・活用するためには、利用者が迷わず使えるデータ分析基盤の継続的な改善が必要不可欠です。データマネジメントは単なるETL開発ではなく、プロダクトと組織全体の意思決定インフラを育てていく重要な役割です。
また、現在見えている具体的な課題としては以下のようなものがあります。

・品質の高い行動ログデータの設計・管理
・生成AI活用を前提としたデータマート開発やメタデータ拡充ルールの策定
・新規事業のデータモデリングに必要なドメイン知識とリソース不足

上記の課題以外にも様々な課題がありますが、将来に遭遇しうるデータに纏わる課題を先回りして見つけ出し、一緒に解決できるメンバーを求めています。

【業務内容】
サービスリリースから数年が経ちデータもある程度蓄積されてきて、改めてデータ活用を強化するためにデータマネジメントできるメンバーを募集しています。
横軸でデータ活用をする組織に所属して、ナレッジの蓄積や共有をしながら事業内に入りデータ活用支援を行っていただきます。
具体的には、データ基盤の既存のアーキテクチャーやシステムの改善、データを正しく扱いサービスの状態を把握できるための環境を構築していただきます。

・Dataformを中心としたデータパイプライン／CICDの整備
・データ品質モニタリング、アラート、コスト最適化の実装
・BIツールによるレポート・ダッシュボードの運用統制
・属人性を排除した行動ログ設計、データ仕様整備の仕組み化
・上記に限らない、事業全体のデータ活用における課題発見と解決

▼このプロジェクトで経験できること
・GCPを使ったデータ基盤の整備
・データアーキテクチャの設計・実装
・ETL開発、BI／レポーティング環境の整理

▼主な利用技術
新規に開発する際には技術選定からリードしていただくことを期待していますが、現状多く使われている技術をご紹介します。

・言語：SQL、Python、JavaScript
・インフラ：Google Cloud、Terraform
・CICD：GitHub Actions
・モニタリング：Grafana、Dataplex
・ツール：GitHub、Slack、Notion
・DWH：BigQuery
・レポート：Tableau、Google Sheets
・AI：Cursor、Claude Code

【チームの文化や体制、働く環境について】
WINTICKETのデータチームには、データエンジニア2名のほか、データサイエンティスト5名、機械学習エンジニア2名が所属しており、必要に応じて職種をまたいだ動きも取り入れながらチームとしての事業成果の最大化を目指しています。所属する横軸組織には、30名程度のデータ職メンバーが在籍しており、相談や事業間のナレッジ共有が気軽に行える環境です。

【WINTICKETでデータエンジニアとして働く魅力】
・事業と直結するデータ基盤整備：売上やユーザー行動など、プロダクト改善に直結するデータに関われます。
・新規事業・新機能も多数進行中：ゼロイチの設計に関われる機会が豊富です。
・分析チームとの距離が近い：フィードバックが早く、使われる実感が得やすいです。
・横断組織所属でナレッジ共有も活発：Data Science Centerに所属し、横串の知見や支援が得られます

【業務内容】
SRG（サービスリライアビリティグループ）は、「メディア事業の信頼性を横断的に向上させる」というビジョンの元、横断SREとしてメディア事業へのSRE導入を促進し、信頼性を向上するための取り組みを行っています。

業務内容としては、以下の3つを主軸に活動しています。
・各事業の技術ノウハウを集約し、展開する
・信頼性を明確にし、組織で改善する
・プロダクトに対し、技術力で直接貢献する

SRGで働くことによって、以下のような経験を積むことができます。
・様々な技術要件・規模のシステムの開発運用や改善
・事業における技術的もしくは組織的課題の発見および解決
・様々な規模の組織へのSREプラクティスの導入や改善
・各種オペレーションの自動化や効率化を支援するツールの開発運用や改善

様々な技術でサービス、事業、組織を良くしたいと思っている人、変化の早いSRE領域を楽しめる人をお待ちしています!

【チームの文化や体制、働く環境について】
組織として、パフォーマンスを発揮しやすい環境づくりに力を入れています。

▼SRGの特徴
・裁量の大きさとチャレンジのしやすさ
・失敗の経験も組織にとっての財産だと考えるため、組織として個人のチャレンジを応援します
・労働生産性向上のための働き方の多様性・柔軟性
・一人一人のワークライフバランスを尊重しており、子育て世代でも働きやすい環境になっています
・業務上関わりのないサービスのナレッジも得られる
・横断組織なので、大規模システムやドメインならではのインフラ設計などのナレッジが得られます
・メンバー間のコミュニケーションが活発
・ボードゲームやキャンプ、飲み会など仕事に関係なく交流しているメンバーもいます

【業務内容】
▼サービス成長のためのデータ分析
・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案
　- 例）ボトルネックの特定と打ち手の考
・ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築
　- 例）データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出
・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発
　- 例）チャンネル表編成の数理的な最適化
・プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発
　- 例）ターゲティング広告商品の開発

【仕事概要】
株式会社Luupは、“街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる”をミッションに掲げ、電動キックボードや電動アシストなど電動マイクロモビリティシェア「LUUP（ループ）」を日本各地で展開しています。

街には「ポート」という移動のハブがあり、いつでもポートからポートへ電動マイクロモビリティに乗って移動することができます。かつて鉄道の駅が街を発展させたように、LUUPのポートを街じゅうに設置することで人が集まる場所をつくり、街じゅうを駅前のように活性化していきます。LUUPを通して、移動におけるさまざまな問題を解決し、新たな街の未来を創造します。 

現在は、東京・横浜・大阪・京都・神戸・宇都宮・名古屋・広島・仙台・福岡など全国34エリア、15,500ポート、車両40,000台でサービスを展開しています。

将来的には、電動マイクロモビリティの普及によるCO2削減と、ご高齢の方も乗ることができる新しい電動モビリティの導入を実現し、すべての人が安全・便利に移動できる持続可能な社会をつくることを目指します。

【募集背景とポジションについて】
LuupのMLエンジニア ／ データサイエンティストは、需要予測、プライシング、ルート最適化、異常検知など幅広い重要課題に取り組みます。機械学習や数理モデル、動画・画像解析など多様な技術を活用し、既存機能の改善だけではなく、新しい機能やサービスをゼロから設計・実装します。

課題の構造化や仮説立案といった上流工程から、モデル・アルゴリズムの設計、実装、システムへの統合、運用・改善までを一貫してリードします。精度の高いモデルを構築するだけでなく、現場の制約や運用のリアルを踏まえ、継続的に使われる仕組みとして根づかせていくことが求められます。

技術的な専門性を活かすと同時に、事業・現場・ユーザーのリアルに深く関与し、複雑な構造を理解・モデル化します。現実世界の複雑な課題に技術で挑み、成果を実サービスや社会に実装していく挑戦に魅力を感じる方に最適なポジションです。

【業務内容】
・ビジネス課題の構造化と、課題解決のための定量的アプローチの設計・実行
・各種データの探索的分析・可視化・統計的検定などを通じた課題発見、仮説構築、改善施策の提案
・各領域（需要予測、プライシング、ルート最適化、異常検知など）におけるモデル ／ アルゴリズムの設計・実装・本番運用までの一連のプロセスの推進
・モデルや分析結果に基づく意思決定支援と施策立案
・経営陣・プロダクト・オペレーションなど多様なステークホルダーと連携した課題解決の推進
・中長期的なデータ活用戦略の立案と、新技術・手法のR&Dの企画・推進

【MLエンジニア ／ データサイエンティストとともに挑戦したい事業課題】
・各地域や時間帯における需要予測モデルの構築
・需要予測に基づくリアルタイムなプライシングや車両配置最適化
・バッテリー交換・車両回収・車両整備を含むオペレーション全体の最適化
・エリアクラスタリングやポート戦略の設計と意思決定の支援
・画像・動画データを活用した、ポート返却状況や走行時の安全性に関する自動検知機能の設計・実装
・利用ログや車両のセンサーデータを活用した異常検知アルゴリズムの設計・実装
・ユーザー行動や属性に基づくセグメンテーションとパーソナライズ手法の設計
・ユーザーおよびオペレーション向けのルートナビゲーション機能の開発・改善
・KPI間の因果関係モデル化による、機能や事業をモニタリングする仕組みの構築
※上記は一例です。主体的に新規の分析やプロジェクトをご提案いただくことも大歓迎です！

【魅力】
▼Luupならではの多様なデータ
アプリ利用ログ、ライドデータ、車両やポートの時系列データ、IoTによる位置情報、オペレーションログなど、ソフトウェア開発・ハードウェア設計・現場運営を一貫して担うLuupならではの多様で豊富なデータを最大限に活用できます。データを統合的に活用しながら、深い分析が可能です。

▼データドリブンな文化で働く
経営陣をはじめ全社にデータを重視するカルチャーが根付いており、モデルや分析に対する理解と期待が高い環境です。事業・プロダクト・オペレーションなどあらゆる意思決定において、MLエンジニア ／ データサイエンティストの視点や知見が積極的に求められています。少人数でスピーディに意思決定が行われるため、煩雑な調整を挟まず、本質的な課題に集中しやすい環境です。

▼街づくりへの貢献
Luupのサービスは単なる移動手段にとどまらず、都市の交通インフラや街のあり方そのものに影響を与えます。例えばポート戦略や車両の再配置は、人々の移動行動や街のにぎわいを変え、地域の活性化や持続可能な都市づくりに直結します。MLエンジニア / データサイエンティストは、その意思決定をデータとモデルで支え、街づくりの一翼を担います。

▼新しい技術への挑戦
モビリティという実世界の複雑さに向き合うために、機械学習・統計・最適化・シミュレーション・コンピュータービジョンなど、幅広い技術領域の活用が求められます。既存の枠組みにとらわれず、新たなアルゴリズムや手法に挑戦し、それを実サービスに接続するところまでやりきることが歓迎されるカルチャーです。

▼前例のない課題解決への挑戦
世界でも類を見ない大規模なポートモデル、都市ごとに異なるユーザー特性、無数のトレードオフなど、簡単に正解が見つからない課題に挑みます。既存の成功事例をコピーして適用することはできません。試行錯誤を重ねながらゼロから解決策を導き出し、社会的に意義のある事業の実現に真正面から向き合います。

▼事業の成長を日常の中で実感
データ分析や施策の成果が、街に広がるポートや実際に利用するユーザーの姿として現れます。自分の仕事が人々の移動や街のにぎわいを変えていく様子を、日常の中で直接感じることができます。

【募集要項】
※本ポジションについては、SBI証券で採用後、SBIシンプレクス・ソリューションズへ出向の予定です。

【募集背景】
当チームでは、先物取引やオプション取引といった投資上級者向けの商品取引に関わるビジネスロジックの設計から開発・運用保守に至るまで一貫して手掛けています。新NISAを皮切りに投資人口は着実に増加している中で、先物取引やオプション取引についてもトランザクションが増え続けており、更なる基盤強化や性能改善が求められています。

今回募集する「サーバーサイドエンジニア（オンライン取引システム担当）」には、主にビジネスロジック等の開発を行うサーバーエンジニアとして、膨大な取引データを迅速かつ安全に処理するためのシステム知見と、高度な金融知識をもとに、SBI証券の競争力向上に貢献いただきたいと考えています。

【業務概要】
先物・オプション取引、金／プラチナ／銀取引に関わるシステムのアーキテクチャ設計から開発、テスト、リリース、運用保守まで一貫して担当します。フェーズによっては、開発のみならず業務要件定義にも携わり、事業部門と連携してビジネスニーズをシステム設計に反映します。また、他社サイトとデータをやり取りするゲートウェイシステム等のシステムも担当し、利便性の高いデータ連携を実現します。

【業務内容】
・自社サービス（先物・オプション取引システム、金／プラチナ／銀取引システム等）の設計、開発・テスト、運用保守
・認証基盤やの運用保守、セキュリティ対策
・高トラフィック環境でのシステム運用・保守、パフォーマンス最適化
・異なるネットワークやシステム間でデータや情報をやり取りするゲートウェイサービスの設計・開発、外部サービスとのデータ連携

【開発環境】
開発言語：主に、Java、Python　稀に、C＋＋、RUST、Kotlin
インフラ：Linux、Redis、TCP／IP通信、AWS、nomad、docker
データベース：Postgres、MariaDB、Oracle
コード管理：GitHub
モニタリング：datadog
オペレーティングシステム（OS）：Linux
バージョン管理システム：GitHub
デバッグおよびプロファイリングツール：eclipse、visual studio code
継続的インテグレーション／継続的デリバリー（CI／CD）：GitLab CI
テストフレームワーク：JUnit
デザイン・プロトタイピングツール：Figma
API開発・管理：Postman、Swagger

【所属組織】
所属先となるOMS（Order Management System）は、約10名のメンバーが在籍しています。チームメンバーの年齢層は20代から50代までとなり、外国籍のメンバーもいます。（ビジネスでのコミュニケーションは日本語ですが英語を利用することも可）。現在、チームでは将来のリーダー候補育成に注力しております。

【働く環境】
担当するプロジェクトでは、開発リーダーが策定した仕様に基づき、2〜3名のチームで設計、開発、テスト、リリースまでの業務を一貫して担当します。この環境では、個々のスキルアップはもちろんのこと、チームとしての協力とチームワークも重視されています。

【キャリアパス】
開発リーダーからの仕様を元に2～3名での設計、開発、テスト、リリースまでの業務を行います。
オンライン取引のシステム開発のため、高トラフィック／低レイテンシのアーキテクト設計のノウハウを身につけることができます。
また、開発を行いながら業務要件の知識を付けていくことで、上流工程のスキルを身に着けることができます。

【当社で働く魅力】
▼成長を促進する文化／環境
SBIの経営理念の一つである「金融イノベーターたれ」を体現するために挑戦することを奨励する文化が根付いており、新しい技術への挑戦や検証プロジェクトに参加することを推奨しています。部として、メンバーのスキルセットの強化を応援する文化／環境があります。また、社内にはシンプレクス出身の経験豊富なエンジニアや信頼できるチームリーダーがいるため、しっかりと技術を身に着け、着実に成長することができます。

▼社会へのインパクトとやりがいに溢れる仕事
当社の証券システムは、多くの人々の経済活動に直接影響を与えるものであり、開発したプロダクトやシステムがニュースに取り上げられることもあります。そのため、社会への影響力を実感できる機会が豊富です。また、そのような重要なシステムの基盤となる連携機能のシステム開発を担うこの仕事は、大きな達成感とやりがいを感じることができる、非常に意義のあるポジションです。

【このチームで働く魅力】
▼新しい技術へのチャレンジ機会
当社では、制約が多い金融業界においても、常に改善をし続け、新しい技術を積極的に採用しています。例えば、証券取引システムは一部をRustで構築し、実際に高パフォーマンスなシステムを実現しています。新しい技術に柔軟に対応できる環境が整っており、技術革新に挑戦したい、成長意欲の高い方にとっては、当社は技術力をさらに磨き、発展させるための最適な環境です。

▼技術面のみならず、ビジネス貢献できるエンジニアに成長できる
当チームで開発している先物商品やオプション商品等の取引システムは、顧客であるユーザーが日々直接的にアクセスするため、特に高いセキュリティと低レイテンシーを実現する技術が求められるほか、金融知見も要求される高度なポジションです。ビジネス部門とも連携を行いながら、SBI証券の競争力向上にシステム面から貢献できるため、大きなやりがいを得ることができます。

【募集要項】
※本ポジションについては、SBI証券で採用後、SBIシンプレクス・ソリューションズへ出向の予定です。

【募集背景】
現在、証券システムの拡大に伴い、「社内業務の効率化および証券システム運用をサポートする業務システム」を設計／開発し、生産性の向上と証券システムの盤石化を迅速に進めることが求められています。
今回募集する「社内システムエンジニア」には、会社全体と証券システムの要となるミッションクリティカルな業務システムの設計／開発をリードする重要な役割を担っていただきます。
私たちは、証券システム及び社内業務支援の基盤構築をすることで、SBI証券全体の屋台骨となり、次世代の金融サービス実現を目指しています。会社全体を支える熱意のある方のご応募をお待ちしています。

【業務概要】
ミッションクリティカルな証券システムの運用サポート及び社内業務の効率化のために内製開発した業務システムの要件定義から設計、開発、運用までの全工程を管理し、システムの安定運用と業務効率の向上をリードします。
要件定義及び設計フェーズでは、業務部門や関連システムの担当部署との対話を通じてシステム要件やデータ連携要件の整理を行います。開発フェーズ以降は、オフショアベンダを含む開発チームのQCD（品質・コスト・納期）を管理し、リリース後の運用保守のマネジメントまで幅広く対応いたします。

【業務内容】
・自社業務システム開発における要件定義業務
・自社業務システム開発における基本設計工程以降の開発管理業務全般
・各部門担当領域における業務把握、業務部門との対話
・システム間のデータフロー設計／関係者（社）間調整
・自社業務システム運用保守のマネジメント
・社員／オフショアベンダのQCD管理業務

【開発環境】
プログラミング言語：Java、Python、JavaScript
フレームワーク：Spring
データベース：MariaDB、PostgreSQL、Oracle
バージョン管理：Git
開発ツール：Eclipse、Visual Studio Code
CI／CDツール：GitLab CI
クラウドプラットフォーム：AWS
コンテナ技術：Docker
監視・ロギングツール：Datadog、snooze
コミュニケーションツール：Microsoft Teams
プロジェクト管理ツール：Redmine、MS Project
セキュリティツール：Firewall、VPN

【所属組織】
所属先となるCB（Corporate Business Solutions）は、当社の中でも比較的大規模で、約120名のメンバー（協力会社含む）が在籍しています。チームメンバーの年齢層は20代から60代まで幅広く、金融業界やIT業界など、多様なバックグラウンドを持つメンバーがバランスよく揃っています。
多種多様な業務支援システムを内製・導入しているため、システム毎に将来の展望を見据えて活動出来るリーダー候補の育成に注力しており、勉強会の開催や、資格補助制度を活用した資格取得などの取り組みが進んでいます。

【働く環境】
担当するプロジェクトでは、3〜20名のチームで要件定義、設計、開発、テスト、リリースまでの業務を一貫して担当します。また、オフショアベンダと協力しながら業務を進めていきます。この環境では、個々のスキルアップはもちろんのこと、チームとしての協力とチームワークも重視されています。

【キャリアパス】
このポジションでは、社内業務システムのエキスパートとして、証券会社のフロント・ミドル・バック業務と幅広いスコープを支援するシステムの安定的な運用をリードする役割を担っていただきます。
総合証券会社として、多種多様なサービスを支えるデータの流れを押さえることができるため、証券業務を深く理解したエンジニアへと成長していただきます。

【当社で働く魅力】
▼成長を促進する文化／環境
SBIの経営理念の一つである「金融イノベーターたれ」を体現するために挑戦することを奨励する文化が根付いており、新しい技術への挑戦や検証プロジェクトに参加することを推奨しています。また、社内にはシンプレクス出身の経験豊富なエンジニアも多く、互いに学び合いながら成長できる環境が整っています。

【このチームで働く魅力】
▼ミッションクリティカルなシステムの運用サポート経験を積む機会
担当いただくシステムは大規模なSBI証券の中でも、特に高いセキュリティと安定的な運用が求められるシステムです。他のシステム会社では得ることのできない高レベルの堅牢なシステム運用サポートの経験や技術を得ることができます。

▼幅広く専門領域を伸ばせる環境
様々な金融商品がある特性上、多種多様な金融システムを対象とした業務システム開発が可能となり、一つの領域に縛られずに業務を担当することができます。また、社内に各領域のスペシャリストが存在し知見共有が活発に行われているので、それらの専門性を深めていくことが可能です。

【募集要項】
※本ポジションについては、SBI証券で採用後、SBIシンプレクス・ソリューションズへ出向の予定です。

【募集背景】
当チームでは、先物取引やオプション取引といった投資上級者向けの商品取引に関わるビジネスロジックの設計から開発・運用保守に至るまで一貫して手掛けています。新NISAを皮切りに投資人口は着実に増加している中で、先物取引やオプション取引についてもトランザクションが増え続けており、更なる基盤強化や性能改善が求められています。

今回募集する「シニアフルスタックエンジニア」には、フロントサイドとサーバーサイドの双方を扱うエンジニアとして、膨大な取引データを迅速かつ安全に処理するためのシステム知見と、高度な金融知識をもとに、SBI証券の競争力向上に貢献いただきたいと考えています。

【業務概要】
業務部門からの要求をもとに、開発メンバーと協力しながら実現方法を立案します。開発プロセスはウォーターフォール型で進められ、設計方針を決定した後、各工程の管理を行います。具体的には、開発者が作成した成果物（設計書、試験仕様書など）のレビューを実施し、課題解決を図りながら案件を円滑に推進する役割が求められます。

【業務内容】
・証券取引システム開発（先物／オプション取引）における要件定義／基本設計／開発
・高トラフィック／低レイテンシのアーキテクチャの設計
・運用保守のマネジメント
・協力会社、オフショアの技術者と業務部門（SBI証券）間をマネジメント（20名程度）

【開発環境】
オペレーティングシステム（OS）：Linux
バージョン管理システム：GitHub
継続的インテグレーション／継続的デリバリー（CI／CD）：GitLab CI
デザイン・プロトタイピングツール：Figma
API開発・管理：Postman、Swagger

【技術スタック】
開発言語：Java、C++、RUST、Python
インフラ：Linux、Redis、TCP／IP通信、AWS、nomad、docker
データベース：Postgres、MariaDB、Oracle
コード管理：GitHub
モニタリング：grafana、datadog

【所属組織】
所属先となるOMS（Order Management System）は、約10名のメンバーが在籍しています。チームメンバーの年齢層は20代から50代までとなり、外国籍のメンバーもいます。（ビジネスでのコミュニケーションは日本語）。現在、チームでは将来のリーダー候補を育成に注力しております。

【働く環境】
業務部門からの要求を元に開発メンバーと協力し実現方法を立案します。
開発プロセスはウォーターフォール型となり、設計方針を決めた後は各工程管理、開発者があげてきた成果物のレビュー（設計書、試験仕様書）、課題の解決をしながら案件を推進していく役割が求められます。
先物・オプション取引サービスの全般を担いますので、フロントサイド、サーバーサイド双方を扱います。
PMは別途立ちますので開発業務に邁進することができます。

【キャリアパス】
開発リーダーからの仕様を元に2～3名での設計、開発、テスト、リリースまでの業務を行います。
オンライン取引のシステム開発のため、高トラフィック／低レイテンシのアーキテクト設計のノウハウを身につけることができます。
また、開発を行いながら業務要件の知識を付けていくことで、上流工程のスキルを身に着けることができます。

【当社で働く魅力】
▼成長を促進する文化／環境
SBIの経営理念の一つである「金融イノベーターたれ」を体現するために挑戦することを奨励する文化が根付いており、新しい技術への挑戦や検証プロジェクトに参加することを推奨しています。また、社内にはシンプレクス出身の経験豊富なエンジニアも多く、互いに学び合いながら成長できる環境が整っています。

▼社会へのインパクトとやりがいに溢れる仕事
当社の証券システムは、多くの人々の経済活動に直接影響を与えるものであり、開発したプロダクトやシステムがニュースに取り上げられることもあります。そのため、社会への影響力を実感できる機会が豊富です。また、そのような重要なシステムの基盤となる連携機能のシステム開発を担うこの仕事は、大きな達成感とやりがいを感じることができる、非常に意義のあるポジションです。

【このチームで働く魅力】
▼新しい技術を取り入れられる環境
当社では、制約が多い金融業界においても、効果的な技術を積極的に採用しています。例えば、証券取引システムを一部をRustで構築し、実際に高パフォーマンスなシステムを実現しています。新しい技術に柔軟に対応できる環境が整っており、技術革新に挑戦したい、成長意欲の高い方にとっては、当社は技術力をさらに磨き、発展させるための最適な環境です。

▼フルスタックエンジニアとしてキャリアの幅が広がる
フロントエンドからバックエンドまで幅広くフルスタックエンジニアとして働いていただくため、特定の領域に限定されず、全体感を持って業務にあたることができます。複数の案件を通じて自身のスキルを周辺領域に広げる機会が多いため、キャリアの幅を広げることが可能です。

▼技術面のみならず、ビジネス貢献できるエンジニアに成長できる
当チームで開発している先物商品やオプション商品等の取引システムは、顧客であるユーザーが日々直接的にアクセスするため、特に高いセキュリティと低レイテンシーを実現する技術が求められるほか、金融知見も要求される高度なポジションです。ビジネス部門とも連携を行いながら、SBI証券の競争力向上にシステム面から貢献できるため、大きなやりがいを得ることができます。

【ミッション】
▼プロフェッショナルなチームでセカイを変える。
テクノロジーは想像以上のスピードで進化しています。
これまでは、〈ビジネス領域〉に精通したリーダーが企業を牽引していくことがスタンダードでした。しかしながら、昨今テクノロジーやクリエイティブなどの〈専門領域〉に軸足を置いたリーダーが、新しいサービスを創造し、世界的企業に導くケースが多く生まれています。
私たちは、〈専門領域〉のプロフェッショナルとしてビジネス課題に向き合い、テクノロジーとクリエイティブから生み出されるアイデアで企業成長に寄与し、パートナーとして、ともに発展することを目指します。

【事業内容】
日本企業のIT人材不足に対し、ITのプロフェッショナルとしてクライアントのビジネスに大きく貢献する企業として年々存在感を強めるbitA。当方はbitAの中核であるデジタルパートナー事業部です。
デジタルパートナー事業部では、クライアントビジネスの検討段階から伴走し、課題の見極めからプロダクトのサービス設計、技術の選定、制作から運用、グロース支援まで一貫してソリューションを展開することで、クリエイティブ側からビジネス課題解決を行うボトムアップ型のビジネスモデルを実行しています。
ユーザーに本質的な価値を届け、サービスをグロースさせるところに特化しており、”クライアントに言われたものを作るのが仕事ではなく、クライアントの事業／Webサービスの成長を実現するのが我々の仕事である”という考えのもと、事業責任者／サービス責任者と共に膝を突き合わせながらコンセプトや施策を考え、実行・運用に落とし込む体制を提供することで評価を得てきました。

【職務内容】
デジタルパートナー事業部の”BIエンジニア”として、クライアントのビジネス課題解決を支援するBIエンジニアとして、BIツールを利用したレポーティング・ダッシュボード開発、運用支援を一貫して担当いただきます。
単なるツール構築に留まらず、クライアントの意思決定をデータで後押しするため、要件定義や提案などの上流工程から参画し、価値創出に貢献していただきます。
案件によってはデータ基盤の設計・構築やBIツール自体の導入計画立案などから担当いただく場合もございます。

【仕事内容の例】
▼以下の業務を、クライアント支援のプロジェクトにてご担当いただきます。
・クライアントの経営課題や業務課題のヒアリング、BI活用に向けた要件定義
・各種データソースからのデータ収集・統合、ETLプロセスの設計および実装
・DWH、データマートの設計・構築・運用
・Tableau、Power BI、LookerなどのBIツールを用いたダッシュボードやレポートの設計・開発・運用
・ビジネス戦略に基づくデータ分析および可視化、課題解決のための提案・報告
・BIツール利用に向けたユーザー教育や運用定着支援

【主な取引先】※全体の9割が直案件
エイベックス／三菱電機／トラストバンク／キヤノンマーケティングジャパン／ユニクロ／パナソニック／カシオ計算機／電通グループ／KADOKAWA／パーソルキャリア／デルフィス／日本経済新聞社／博報堂グループ／LINE他、多数

【勤務地】
本社／在宅／客先のいずれか

【仕事】
オルトプラスは、スマホ向けゲームアプリの開発・運営を主軸として、オンラインクレーンゲームやライブゲーミングタイトルの開発、ブロックチェーンゲーム開発など、今まで培ってきたノウハウを生かした新しい事業領域への取り組みを進めています。

これら事業拡大に伴い「リードサーバーエンジニア」を募集します！

▼業務内容
ゲームタイトルのサーバサイド開発及び運用管理をお任せします。
・既存タイトルへの開発支援、マネジメント
・新規開発タイトルへの開発支援、マネジメント
・新規開発タイトルへの技術選定、ルール策定
・サーバエンジニアチームのマネジメント

CTOが統括する開発部に所属していただき、適正に従って各PJへアサインします。
メインとなるゲーム事業の他、新規事業や他社と協業で手掛ける大規模案件、社外プロジェクトとのリレーションもあり様々な技術領域にタッチ可能です。

▼開発環境
言語：PHP、Python、Ruby、Scala、Rust、JavaScript、Java
フレームワーク：Laravel、Phalcon（PHP）、Ruby on Rails（Ruby）、React、Vue.js、AWS Lambda（Python）ほか
データベース：MySQL（AWS Aurora）、PostgresQL、DynamoDB、Redis
ソースコード管理：Github、Gitlab、CodeCommit
プロジェクト管理：Notion、Slack、Backlog、GoogleDrive／spreadsheet

※リモートワーク主軸のハイブリッド勤務を行っており、プロジェクトごとに週1日以上出社日を設けています。
※アサイン先やプロジェクト状況により出社での業務となる可能性がございます。

【業務内容】
決済用端末と連動するスマートデバイス向けアプリケーション開発において設計、実装、テスト、運用保守まで幅広くご担当いただきます。
現状Flutter等クロスプラットフォーム開発を一部推進しており、経験者や挑戦したい方を歓迎いたします。

【具体的には】
・新規／既存サービスのアプリ開発・テスト・改善
・サービス開発に必要な技術調査・提案
・バックエンドと連携したAPI設計・実装

【魅力・得られる経験】
・キャッシュレスの領域は、国策として日本のキャッシュレス比率を将来的に80％まで向上させるべく推進している確実な成長業界です
・ミッションクリティカルな決済システムにおいて、日々進化するスマートデバイスの最新技術やセキュリティをキャッチアップしながら、スピード感のあるプロダクト開発に携わることができます
・iOS／Android／Windows10のマルチプラットフォームに対応する決済アプリケーションの企画・設計・開発に携わることができる
・Bluetooth等無線通信によるデバイス間連携制御のアプリケーション開発ができる
・金融システム特有の堅牢な開発環境の中でも、AI、Copilotなどモダンなツールを全社導入するなどの取り組みも行なっています。

【技術スタック】
・言語：Java、Kotlin、Swift、Objective-C、Flutter（Dart）、C#、C++、C、Python、PHP
・インフラ：AWS、オンプレミス
・ミドルウェア：Apache、NGINX、AWS Lambda、Hashicorp Vault、HAProxy、Corosync、Pacemaker、Redis、HULFT、Athena、QuickSight
・DB：AWS Aurora、PostgreSQL、MySQL
・Monitoring：CloudWatch、PagerDuty、Crashlytics
・環境：Terraform、Docker、AWS CodePipeline、Github、Firebase

【勤務時間】
フルフレックス・ハイブリッドリモートワークでの勤務となります。
基本的にはリモートワークですが、対面が効果的な場合はオフィスに出社し、高いパフォーマンスを発揮できるようフレキシブルな働き方を推奨しています。
1日の勤務時間も定めがなく、家庭の都合によって勤務時間の変更や短縮、中抜けが可能で、さまざまな生活スタイルに合わせた勤務ができる環境です。

【勤務地】
株式会社インフキュリオンは持株会社の為、株式会社リンク・プロセシングへの出向となります。

【職務内容】
▼下記のいずれかに当てはまる方、大歓迎です！あなたのやりたいが、ここにある！
・ゲーム好きな方
・世界中の人を楽しませる商品の制作に携わりたい方
・Webアプリ制作に興味のある方
・少人数での開発を好む方

▼職務内容詳細
・ゲームプログラム全般
・ゲーム関連制御プログラム
・各種演出プログラム

希望すれば海外拠点への出張や駐在勤務など、グローバルに活躍できる可能性もあります。
英語が苦手な方でも大丈夫です。

【職務内容】
システムの設計、開発、運用に関わる業務を担当いただきます。
我々の役割は、ゲーム制作チームと連携しながらシステムを構築し、ユーザーを盛り上げる施策をシステム面で支えることです。
新しい事にチャレンジしたい方や、日々めまぐるしく変わる幅広い技術スタックに一緒に挑戦していただけるエンジニアを募集します。

＜具体的な業務内容＞
・独自ブロックチェーンの保守、運用
・Webアプリケーション開発、API開発
・ゲームタイトル横断の基盤システムの開発全般（決済システムやゲーム内ポイントシステムなど）
・全社共通のデータ分析システムのETL/データパイプラインの設計、開発、保守運用
・各種イベントやキャンペーンを支援するバックエンドシステムの開発全般
・NFTマーケットプレイス『リセラ(Resella)』の開発

＜開発環境＞
・言語：PHP, MySQL, Go, Python
・インフラ：Amazon Web Service(EC2, Aurora など), Google Cloud Platform(Kubernetes Engine, AppEngine, Cloud Run, Spanner, BigQuery, Dataflow, Pub/Sub その他色々)

【職務内容】
ゲームコンテンツに関連した分析業務への環境構築、改善をお任せします。
各種取り組みは、プロダクトチームに在籍するエンジニアやアナリストと協調して行います。

具体的には、データ分析エンジニアとして以下を担当いただきます。
・GCPを活用したプロダクトデータや市場データを分析するための全社横断のデータ分析基盤の構築
・データ活用をしやすくするためのデータパイプライン（データ設計、ETL、自動化）のアーキテクチャ設計・運用
・アナリストの利用目的に応じたデータの加工や可視化

▼応募を検討されている方へ
広くはサーバーサイドプログラムに関連した業務経験があり、エンタテインメントへ関心がある方へ適性があると考えています。
是非ご応募をお待ちしています。

1) UIデザイナー
　・ゲーム機、スマートフォン向けゲーム制作における、見た目、操作性を意識した UI/UX デザイン業務全般
　・デザインコンセプトの企画・提案
　・画像制作/加工 (ロゴ、アイコン、アイテム、エフェクト、キャラクター等)

2) 3D モーションデザイナー
　・ゲーム機、スマートフォン向けゲーム制作における、キャラクターモーション作成業務、CGアニメーション制作業務

3) 3D モデラー
　・ゲーム機、スマートフォン向けゲーム制作における、3D モデリング業務全般
(キャラクターモデリング/背景モデリング/その他オブジェクト)

ほか) 東京勤務 サッカー関連では以下業務もあります。
　・カットシーン、PVほか映像制作
　・グラフィックデザイナー
　・テクニカルアーティスト

管理ID：DG0029
管理ID：DG0035

1) UIデザイナー
　・ゲーム機、スマートフォン向けゲーム制作における、見た目、操作性を意識した UI/UX デザイン業務全般
　・デザインコンセプトの企画・提案
　・画像制作/加工 (ロゴ、アイコン、アイテム、エフェクト、キャラクター等)

2) 3D モーションデザイナー
　・ゲーム機、スマートフォン向けゲーム制作における、キャラクターモーション作成業務、CGアニメーション制作業務

3) 3D モデラー
　・ゲーム機、スマートフォン向けゲーム制作における、3D モデリング業務全般
(キャラクターモデリング/背景モデリング/その他オブジェクト)

管理ID：DG0029
管理ID：DG0035

【職務内容】
KONAMIで制作するゲームがお客様にとって安全、公正に遊べるように、様々な企画の制作、運営をセキュリティ面から支援していただきます。主にデジタルエンタテインメント事業において、製品のセキュリティレベル向上のための各種施策を担当していただきます。

ゲームにおける不正行為の調査、研究、対策
ゲームのチート診断、脆弱性診断
セキュアコーディング観点での設計、ソースコードレビュー
セキュリティインシデント発生時の対応
セキュリティ教育

ご希望、適性に応じて担当業務の範囲は調整させていただきます。

【職務内容】
各サービスを支える基盤システムの設計、開発、運用に関わる業務を担当いただきます。

基盤システムのひとつである「KONAMI ID」は、ゲームとゲーム外のサービスの架け橋となるIDシステムで、幅広い関連サービスを構築しています。

★また『Web3ゲーム』について、手間を省き分かりやすい設計をすることで、あらゆるゲームプレーヤーにとって使いやすいサービスの仕組みを整備。同時にその仕組みを使った全く新しい体験を提供するゲームの制作も進めています。ウォレットや暗号資産の準備がなくともWeb3ゲームをプレイできる環境を、世界のゲームプレーヤーに向け構築していきます。

ゲーム制作チームと連携しながらシステムを構築し、ユーザーを盛り上げる施策をシステム面で支えることです。日々めまぐるしく変わる幅広い技術スタックに一緒に挑戦していただけるエンジニアを募集します。

＜具体的な業務内容＞
・Webアプリケーション開発、API開発
・ゲームタイトル横断の基盤システムの開発全般（決済システムやゲーム内ポイントシステムなど）
・全社共通のデータ分析システムのETL/データパイプラインの設計、開発、保守運用
・ゲームに関する各種イベントやキャンペーンを支援するバックエンドシステムの開発全般
★ブロックチェーンコンテンツに関する各機能開発
　■プレーヤー同士での自由なアセットの交換や売買
　■所持するアセットに、プレーヤー自身が手を加えられる機能(ユーザーによる生成機能)
　■ゲーム運用の意思決定へプレーヤーが参加できる(DAO:ユーザー運営機能)

＜開発環境＞
・プログラム言語：Go, Python
・インフラ：Google Cloud Platform(Kubernetes Engine, AppEngine, Cloud Run, Spanner, BigQuery, Dataflow, Pub/Sub その他色々）
・Amazon Web Service(EC2, Aurora など)

・Unreal Engine 5を使用したゲーム開発の技術サポート
・プログラマやデザイナと協力し、技術的な問題の解決を支援
・新しい技術やツールの研究、導入をサポート
・エンジンの最適化とパフォーマンス向上のための作業
・ドキュメント作成と技術的なガイダンスの提供

【仕事概要】
当社のデータチームで、機械学習を活用したプロダクトや機能の企画・推進を担当します。機械学習モデルを効果的に活用し、ユーザー体験やビジネス価値を最大化するためのプロダクト戦略を立案し、実現していく役割です。

【具体的な業務】
・機械学習を活用した新サービスや既存サービスの改善案の企画・立案
・機械学習プロジェクトの要件定義、ロードマップ作成、優先順位付け
・データサイエンティストやエンジニアとの協働によるML活用の開発推進
・ユーザーニーズとビジネス目標に基づいたML機能の設計と実装
・ML製品のパフォーマンス分析、KPI設定、改善策の提案
・製品のA／Bテスト設計、実施、結果分析 など

【技術スタック】
・言語・フレームワーク
　- バックエンド：Go、Ruby、Ruby on Rails、Python
　- フロントエンド：TypeScript、JavaScript、Nuxt.js、Vue.js、Next.js、React
・データ分析：Google Cloud（BigQuery、Dataform）、Redash、Tableau
・インフラ：AWS（ECS／ECR on Fargate、S3、Route53、Aurora／RDS）、Google Cloud（GKE、BigQuery、Vertex AI）、Kubernetes、Docker、Terraform、Terraform Cloud
・データベース：PostgreSQL、Redis
・開発ツール：GitHub、GitHub Copilot、OpenAI、Storybook、Figma
・監視：Sentry、Datadog、Grafana、Prometheus
・CI／CD：CircleCI、Github Actions
・スキーマ定義：gRPC、OpenAPI
・コミュニケーション：Slack、Notion

【このポジションにおける組織の現状】
現在、当社のデータチームはデータサイエンティスト、データアナリスト、データエンジニアで構成されています。
今回の採用は、チームの拡大とプロダクト企画機能の強化を目的としています。

【このポジションの魅力】
・最先端の機械学習技術を実際のビジネス課題に適用する機会
・数十万のユーザーに影響を与えるプロダクト開発に携わる
・データサイエンスと製品開発の両方のスキルを活かせる
・急成長中の組織で、特定の職種に閉じないキャリアアップの機会が豊富

【勤務地】
月8日以上の出社必須　※ただし幹部等級以上は原則出社（経営陣や他事業部との連携が増えるため）

【募集背景】
AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。
その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習による画像解析および自然言語処理などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。
創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、当社の事業を牽引するキーパーソンとしてお迎えしたく考えております。

【ミッション】
▼DX推進に必要なあらゆるエンジニアリングテクノロジーをフルスタックに駆使してプロジェクトを成功に導いていただきます。
・クライアント企業のDXをテクノロジー面でリードし、サービスの新たな価値提供手法や付加価値を発見・提言
・データサイエンティストが構築したAI・機械学習プロトタイプモデルの実用化・本格導入
・クライアントのDX実現に向けた、要件定義やアーキテクチャ設定、システム構築

【業務内容】
・フロントからバックエンドまで、ソフトのみならずハードウェア・IoTデバイスも含めたフルスタックなDXプロジェクトの要件定義
・プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス／システムの開発
・運用保守を見据えたデプロイ環境構築（クラウド・エッジ含む）
・お客様とのコミュニケーション
　-  提案から運用までのトータルフェーズにおいて、お客様のご要望やご質問に対して技術的な観点でお答えし、解決策やご提案を行います。
　-  共にディスカッションをしながらプロジェクトを価値のある方向に進めていきます。

【募集背景】
顧客企業におけるデータプラットフォームの企画立案から開発までをトータルで実現できる人材のニーズが急速に高まっています。
ABEJAはこれまで、製造業、小売り業、医療製薬、金融業界など多種多様な産業において、数多くのDX（デジタルトランスフォーメーション）プロジェクトに貢献してきました。取引先の多くは、各業界を代表するような大手企業であり、DXを経営課題に掲げ、実現に向けて果敢に挑戦されています。
それら数多くのDXプロジェクトを通して、顧客企業が抱える共通の課題が浮かび上がってきました。 「デジタイゼーション（＝業務のデジタル化）が進んでいない」という課題です。 解決にあたり、様々な種類・形式のデータを大規模に取り扱うデータプラットフォームの整備を進める必要があり、この領域を推進いただける人材としてデータエンジニアの募集をしています。

【ミッション】
顧客企業における多種多様なデータを統合管理するデータプラットフォームを構築することが主なミッションとなります。
DXを実現するにあたり、真っ先に取り組む必要がある重要な部分です。
様々な業界のリーディングカンパニーが顧客となるため、データ利活用に関する最先端事例を数多く経験することができます。
クライアントの経営陣に対して、データの活用方針や分析を通じて得られた示唆・知見を提案する機会を通して、技術力だけでなくビジネス力も磨くことができます。

【業務内容】
・データプラットフォームの企画、アーキテクチャ設計
・プロジェクトの技術面におけるリードデータパイプラインの設計・構築
　- データ分析のためのBIの開発・運用
　- 継続的なモニタリングプロセスの構築・運用
　- 顧客のデータ活用の実態や関連業務、ドメイン知識の理解
・プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス／システムの開発
・プロジェクトマネージャーと協力し、プロジェクトの目的・方針・計画などを策定
・運用保守を見据えたデプロイ環境構築（クラウド・エッジ含む）

【業務内容】
ワンキャリア（学生版）／ワンキャリア転職／ワンキャリア（企業版） の高品質なプロダクト開発をリード
・テクニカルディレクション
・サービスの全体設計／詳細設計
・エンジニアへの技術的な支援や技術レビュー
・サービスの開発／運用および継続的な品質向上、技術提案
・実装／テスト実施
・リリースプロセスの定義／運用

【開発組織について】
・少数精鋭な開発組織を目指しています
・インシデントが発生しにくい／技術負債が生まれにくい余裕を持ったプロセス設計を行っています
・アプトプット→アウトカムへの転換効率の最大化を意識しています

【プロダクトについて】
・⼤学⽣向け新卒採⽤メディア『ワンキャリア（学生版）』
・求職者向け中途採⽤メディア『ワンキャリア転職』
・人事向け採用クラウド『ワンキャリア（企業版）』

【働く環境】
▼技術スタック／ツール
・言語・フレームワーク
　- バックエンド：Go、Ruby、Ruby on Rails、Python
　- フロントエンド：TypeScript、JavaScript、Nuxt.js、Vue.js、Next.js、React
・データ分析：Google Cloud（BigQuery、Dataform）、Redash、Tableau
・インフラ：AWS（ECS／ECR on Fargate、S3、Route53、Aurora／RDS）、Google Cloud（GKE、BigQuery、Vertex AI）、Kubernetes、Docker、Terraform、Terraform Cloud
・データベース：PostgreSQL、Redis
・開発ツール：GitHub、GitHub Copilot、OpenAI、Storybook、Figma
・監視：Sentry、Datadog、Grafana、Prometheus
・CI／CD：CircleCI、Github Actions
・スキーマ定義：gRPC、OpenAPI
・コミュニケーション：Slack、Notion

▼開発プロセス
・アジャイルな開発プロセス
・毎日リリースを実施

【開発組織の魅力】
▼特徴
・「納期」より「クオリティ」。余裕を持ってプロダクトづくりにこだわることができる。
・コードレビューの習慣があり、多方のエンジニアからのフィードバックが得られる
・毎日社内勉強会を実施、スキルの幅を広げられる機会がある
・人事評価目標に勉強を組み込むことはOK。エンジニアのスキルアップに組織的に取り組んでいる
・経営陣とのプロダクトミーティングを実施。ビジネス視点を持ちながら開発できる
・マネジメント・スペシャリスト双方のキャリアパスを用意。マネジメント＝キャリアップに限らずキャリア形成が可能。
・toC・toB双方のサービスを保有しているため、社内で経験できるプロダクトの幅が広い。

【勤務地備考】
月8日以上の出社必須
※ただし幹部等級以上は原則出社（経営陣や他事業部との連携が増えるため）

【プロダクト】
ワンキャリアには現在3つのプロダクトが存在し、プロダクトごとに開発チームを組成し開発を進めています。
各プロダクトでエンジニアリングマネージャーを募集しており、ご経験やご希望を鑑みてアサインをさせていただきます。
各プロダクトごとの状況・課題は下記となります。

▼⼤学⽣向け新卒採⽤メディア「ワンキャリア（学生版）」
ワンキャリア創業期（2015年）から運営しており、就活生の半数以上が利用するサービスに成長。現在のラインナップの中では一番規模の大きなプロダクトとなっています。
そのため、機能開発と並行して複雑化したコードの改善やDevOpsの重要性が高まっているプロダクトです。ユーザー増加に伴い、インフラ、サーバー、セキュリティ面においても、信頼性・堅牢性の強化が求められています。

▼求職者向け中途採⽤メディア「ワンキャリア転職」
2021年6月に新規事業としてリリースされたサービスです。現在は、求職者の中長期的なキャリア選択をサポートすべく、新規機能の開発を続々と進めています。3つの中では最も新しいプロダクトということもあり、仮説・検証を繰り返しながら、様々なチャレンジをしているフェーズです。

▼人事向け採用クラウドの「ワンキャリア（企業版）」
2020年4月にリリースされたワンキャリアで初のBtoBサービスです。これまで採用プロセスにおける集客領域で機能提供をしてきましたが、2022年2月にスカウト機能をリリースし「ワンキャリア（学生版）」の登録学生に対し、直接アプローチをする”攻め”の採用活動が可能となりました。今後も企業の採用活動DX支援を推進すべく、機能追加を行っております。

【仕事内容】
事業成長をエンジニアリングの面から牽引するため、エンジニアリング組織の成果の最大化を担っていただきます。フェーズやチーム状況に応じ、小規模な開発チームにおけるプレイングマネージャーとして、あるいは複数のチームリーダーを束ねるマネージャー（Manager of Managers）としての活躍を期待いたします。
開発から運用まで一気通貫したリード（プロジェクト管理も含む）

・技術選定や設計・コードのレビューを通じたプロダクト品質の担保
・開発チームの技術的なボトルネックの特定と解消
・PdMや事業責任者と連携した、開発計画の策定と実行
・配下メンバーの目標設定や評価を通じた育成、また採用活動

【働く環境】
▼技術スタック／ツール
・言語・フレームワーク
　- バックエンド：Go、Ruby、Ruby on Rails、Python
　- フロントエンド：TypeScript、JavaScript、Nuxt.js、Vue.js、Next.js、React
・データ分析：Google Cloud（BigQuery、Dataform）、Redash、Tableau
・インフラ：AWS（ECS／ECR on Fargate、S3、Route53、Aurora／RDS）、Google Cloud（GKE、BigQuery、Vertex AI）、Kubernetes、Docker、Terraform、Terraform Cloud
・データベース：PostgreSQL、Redis
・開発ツール：GitHub、GitHub Copilot、OpenAI、Storybook、Figma
・監視：Sentry、Datadog、Grafana、Prometheus
・CI／CD：CircleCI、Github Actions
・スキーマ定義：gRPC、OpenAPI
・コミュニケーション：Slack、Notion

▼開発プロセス
・アジャイルな開発プロセス
・毎日リリースを実施

【開発体制】
※チームごとに異なりますがおおよそ下記のようになります。

▼チーム構成
・PdM 1名
・デザイナー 1名
・エンジニア 複数名

▼プロセス
・アジャイルな開発プロセス
・毎日リリースを実施

【ワンキャリアの魅力】
・「納期」より「クオリティ」。余裕を持ってプロダクトづくりにこだわることができる。
・コードレビューの習慣があり、多方のエンジニアからのフィードバックが得られる
・毎日社内勉強会を実施、スキルの幅を広げられる機会がある
・人事評価目標に勉強を組み込むことはOK。エンジニアのスキルアップに組織的に取り組んでいる
・経営陣とのプロダクトミーティングを実施。ビジネス視点を持ちながら開発できる
・マネジメント・スペシャリスト双方のキャリアパスを用意。マネジメント＝キャリアップに限らずキャリア形成が可能。

【勤務地】
月8日以上の出社必須
※ただし幹部等級以上は原則出社（経営陣や他事業部との連携が増えるため）

【仕事内容】
Fate／Grand Orderプロジェクトや新規PJのサウンドディレクション業務をお任せします。
メジャータイトルおよび新規タイトルにてサウンドの方針を掲げ、品質を管理する非常にやりがいのあるポジションです。
サウンドスタッフは、サウンドユニットという部署に所属し、各ゲームプロジェクト横断的に参画する形をとっています。
少数精鋭で責任の幅も大きく、自身の思いを実現し易いチームです。

【業務詳細】
・サウンドコンセプトおよび仕様の策定
・社内および協力会社との連携・折衝・窓口等の管理業務
・楽曲、効果音、MAの制作（適正により検討）
・収録業務
・実機への組み込み最終調整

【職務内容】
即戦力のPL・PMとしてご活躍いただけるメンバーを募集しております。

▼プロジェクト例
・生産管理システム開発／Java、C#
・ゲーム／Webアプリ開発／Unity、Java、C#
・AI搭載ロボット研究開発／Python、R言語、MATLAB、C++、PHP
・金融機関向けシステム開発／Java、C#
・機械学習・RPA開発（業務自動化）／Python
・MATLAB・IoT製品開発／C言語

基本的にはチーム単位でのプロジェクト進行となります。
エンジニアとして成長するだけではなく、キャリアの幅を広げられるような仕事をお任せしようと考えております。ご経験次第ではチームリーダーのポジションを担っていただき、将来的にはマネジャー職へ就いていただきたいと考えています。

具体的な業務例として…
・チームマネジメント：プレイングマネージャーとしてご勤務いただきます。
・チーム内未経験入社者のフォロー：コードのチェックなど、教育全般をお任せします。
・社内外での勉強会実施：ご希望や適性に応じて講師役をしていただく場合もあります。

【エンジニアの皆様のフォローが充実しています】
エンジニア専属のアドバイザーを配置しており、上長以外の第三者と相談の上、キャリアアップに向けた計画立案を行うことができます。

【評価制度について】
・成果だけでなく「行動目標」との組み合わせで、仕事に取り組む姿勢もフェアに評価しています。
・お客様や同僚からの評価・自己評価・上司の評価など多角的視点から総合的に判断して正当に評価しています。

【求人理由】
増員

【勤務地】
京都府内、滋賀県内、大阪北摂エリア（高槻・茨木・枚方）
勤務地は京都／滋賀／大阪から選べます。 
※基本的には、現住所から通える範囲となります。
※勤務地は希望を最大限考慮した上で、入社後決定いたします。
※車通勤相談可

リモートワーク率50％

【業務内容】
サービスリリースから数年が経ちデータもある程度蓄積されてきて、改めてデータ活用を強化するためにデータマネジメントできるメンバーを募集しています。
横軸でデータ活用をする組織に所属して、ナレッジの蓄積や共有をしながら事業内に入りデータ活用支援を行っていただきます。
具体的には、データ基盤の既存のアーキテクチャーやシステムの改善、データを正しく扱いサービスの状態を把握できるための環境を構築していただきます。

▼このプロジェクトで経験できること
・GCPを使ったデータ基盤の整備
・データアーキテクチャの設計・実装
・ETL開発、BI／レポーティング環境の整理

▼主な利用技術
BigQuery／Dataform／Cloud Functions／GitHub Actions／Terraform／Dataplex／Tableau／Google Apps Scripts／SQL／Python／Go

【チームの文化や体制、働く環境について】
チームには、データエンジニア1名のほか、データサイエンティスト3名、機械学習エンジニア1名が所属しており、必要に応じて職種をまたいだ動きも取り入れながらチームとしての事業成果の最大化を目指しています。所属する横軸組織には、30名程度のデータ職メンバーが在籍しており、相談や事業間のナレッジ共有が気軽に行える環境です。

【仕事内容】
UI設計、UIデザイン、各種2D・UIリソース制作、その他デザイン業務

勤務地：東京（秋葉原）

管理ID：DG0031

【仕事内容】
エフェクト制作、その他デザイン業務

勤務地：東京（秋葉原）

管理ID：DG0030

【仕事内容】
3Dモーション制作・リギング・セットアップ、その他デザイン業務

勤務地：東京（秋葉原）

管理ID：DG0029

【仕事内容】
3Dモデル制作、2Dリソース作成、その他デザイン業務

勤務地：東京（秋葉原）

管理ID：DG0035

【業務内容】
プロジェクトにおいて担当セクションに関する業務（アセット制作、表現検証、ゲームデザイン）を行います。

【業務内容】
プロジェクトにおいて担当セクションに関する業務（アセット制作、表現検証、ゲームデザイン）を行います。

【配属部署】
アイスタイルデータコンサルティング株式会社（略称：ISDC）
・目指していること：生活者のデータから、Beautyの可能性を顧客と共創し、広げていく
・Culture：個の強さと共創を掛け算し、付加価値を出し続ける

※本ポジションは株式会社アイスタイル採用、アイスタイルデータコンサルティング株式会社出向となります。

ISDCには、現状下記の2部署があります。
・コンサルティング部（コンサルタント：11名）
・データアナリティクス部（アナリスト：3名、リサーチャー：4名）

※複数枠採用中のため、入社タイミングで人数は増えている可能性があります。

【募集背景】
・本採用はそのクライアント向けのコンサルティングサービスをより受けられる体制強化のための増員を想定しています。
・現在当社はナショナルクライアントさまに対し、既存のアイスタイルが保有するサービス、アセットに限らず課題解決型の支援と、そこから得られた機会点を元に次期サービスの創出を推進する取り組みを行っています。
・本ポジションでは、アナリストとして、アイスタイルが保有するデータを元に、課題解決型の提案と受注後の推進をお任せします。

【具体的な仕事内容】
・CDPを活用したデータ抽出、及び分析を担っていただきます。
　- ファクトから課題の発見・分析。その他事例収集などのコンサルサポートまで行います。
・大手化粧品メーカー様に対してアイスタイルが保有するデータ（メディア・EC・店舗）を活用して包括的なソリューションの設計／提案、受注後のプロジェクト推進等をお任せ致します。
　- 既存サービスメニューの提案にとどまらず、戦略支援、商品企画、DX支援、マーケティングプラン策定までの包括的な支援を行います。
　- 課題解決に辺り、現在アイスタイルにはないサービスの検討、立ち上げを実施するケースも多くございます。
・ご担当頂くメーカー様は、単なる受発注の関係のみならず、協業型で双方の未来を描き推進するケースも多くございます。

※今回のポジションでは、リーダーポジションを想定していますが、クライアントへの提案時に同席するかどうかはご本人のご志向性に合わせます。

【求人の魅力】
・アイスタイルグループの中でも新たな取り組みが数多くある部門で、ナショナルクライアントと呼ばれるメーカー様がどのようなマーケティング活動を行っているか、その支援を実感を持って実施いただけます。
　- メーカーの広告／マーケティング担当者ではなく、執行役員級や事業戦略部長級と相対するポジションとなります。
・アイスタイルにおける重要な成長戦略の新規事業にスタート段階から携われます。
・データ（アイスタイルだけでなく場合によってはお客様のデータも含め）、EC、小売、等のアセットを広く活かしたマーケティング施策の立案・実行に携わることが可能です。
・社内でも有数の規模（金額・関わる社員数等）のサービスであり、顧客のマーケティング課題の本質の改善に携われます。
・入社当初はアナリストという立場からのスタートを想定していますが、クライアントのマーケティング領域全般のコンサルティングを支援する立場や、アイスタイルという会社の中で上位のマーケティング戦略を検討する等の立場でポジションを確立していくことも可能です。
・プロジェクトの一員としてクライアントの課題に向き合うことが求められますが、課題に対し仮説検証を行い社内外へ壁打ちをする機会も多く、自身の提案や手がけたものがクライアントへどのような影響を及ぼすのか、ビジネスインパクトを肌で感じることができます。

※リモートワーク可

【仕事内容】
リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備やBIダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万～数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau／Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB～PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼大規模なデータ処理をい経験できる
数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。

▼規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる
1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。

▼大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる
dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI／CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

▼キャリアの広がり
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
言語：SQL、Python
BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地備考】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※九州エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。
※九州（福岡県、佐賀県、長崎県、大分県、熊本県、宮崎県、鹿児島県）、沖縄県で勤務可能な方からの応募を想定しています。

【備考】
本ポジションは、株式会社CARTA HOLDINGSで雇用、株式会社CARTA ZEROへ出向となります。

【募集背景】
私たちは、データ駆動の意思決定をリードできる機械学習エンジニアを求めています。

開発局では、「自分たちで創って、自分たちで売る。」をビジネスコンセプトに、様々なマーケティング課題に対して、自らプロダクト開発を行うことでソリューションを提供し、クライアントの事業の進化を目指しています。自社プロダクトの1つとして、Demand Side Platform（以下、DSP）の開発を行っています。

自社プロダクトであるDSPは、認知獲得のためのブランディング広告や、成果に直結するパフォーマンス広告といった、マーケティングにおける様々なニーズに応えられる機能を提供しています。2019年のサイバー・コミュニケーションズ（CCI）との経営統合を期にブランディング広告領域への開発投資を積極的に行ってきましたが、現在はブランディング広告向けの機能が充実する中で、パフォーマンス広告領域への投資を行いさらなる事業成長を狙います。

パフォーマンス広告では、広告主に成果(アプリのインストール、商品の購入など)を還元する過程で、データ分析や機械学習が重要な役割を担います。ロジック開発は単なる技術的な取り組みではなく、ビジネス戦略そのものです。最適な入札価格の決定や効果的なクリエイティブの選択を自動化することで、プロダクトとしての優位性を確立します。

この分野では日々新しい手法が提案されており、それらを効果的に活用するには深い洞察が必要です。論文サーベイで得られた手法を自社プロダクトに適用するには、実際の広告リクエストや広告主の要望など、ビジネス背景を十分に考慮する必要があります。

これらを実現するために、技術力だけでなく、ビジネス感覚を持ち、組織や戦略に積極的に貢献できる方に来ていただきたいと思っています。

【業務内容】
リード機械学習エンジニアのミッションは大きく二つあります。

▼ビジネスの生命線を担う
機械学習モデルの性能向上は、ビジネスに直接的な影響を与えます。CPC（クリック単価）やCPA（成果単価）などのKPIを達成するために、モデルの構築・改善を行います。また、リアルタイムオークションにおける各種ロジックは、ビジネス上の意思決定を自動化する重要な役割を果たします。ビジネスサイドと協力してビジネス課題を解決し、具体的な施策を提案し、その実現に向けたロードマップを策定します。

▼プロダクトの技術課題へのアプローチ
以下のような技術的な課題に対処し、プロダクトの品質向上に貢献します。
・入札価格の決定
　- 広告リクエストの属性（メディアやユーザー情報など）と案件情報（ターゲティング情報など）を組み合わせて、最適な入札価格を決定します。入札価格を低く抑えることは広告効果の向上に直結します。
・クリエイティブ選択
　- 数あるクリエイティブの中から、効果的な（クリック率が高いなど）ものを選択します。

【働く環境】
▼低レイテンシーな機械学習システム
DSPでは、リクエストあたり100ms程度でレスポンスを返す必要があります。機械学習モデルが推論に使える時間は10ms程度です。低レイテンシーな機械学習システムを開発したいエンジニアは挑戦しがいのある環境です。

▼Snowflakeやdbtを活用したモダンなデータ基盤
デジタル広告においてデータは命です。データ分析やモデル構築などにおいてデータを中心に意思決定をします。データ基盤チームは、配信ログなどのデータについてデータ品質を担保してくれます。プロダクトチームのエンジニアはdbtを使用して簡単に分析・学習用のデータを抽出する環境が整っています。データ基盤チームは機械学習エンジニアがその専門性を最大限に活かすサポートをします。

▼多様なバックグラウンドを持つプロダクトチーム
DSPのロジックの開発は、ソフトウェアエンジニアから構成されるプロダクトチームと機械学習エンジニア・データサイエンティストのロジックチームに分かれていました。しかし、ドメインナレッジやコンテキストを素早く共有できるよう、DSPにおけるロジック開発を行う機械学習エンジニア・データサイエンティストはプロダクトチームの一員としました。ソフトウェアエンジニアと強く協業することで素早く価値を発揮するチーム体制です。

【業務上触れる分野や技術スタックについて】
▼分野
・機械学習
・統計学
・数理最適化
・オンライン意思決定
・制御工学
・オークション理論
・ゲーム理論
・因果推論、計量経済学

▼スタック
・Python、Kotlin（一部のみ）
・AWS
・dbt、Snowflake
・Prefect
・Terraform
・GitHub
・Slack