【募集背景】
hacomonoは、会員管理・予約・決済をコアドメインとしたプロダクトを起点に、今後マルチプロダクト化と新たなデータ基盤刷新を推進していくフェーズにあります。事業・組織ともに急速に拡大する中で、スケーラブルかつ持続的に進化できるプラットフォームアーキテクチャの確立が急務です。
プロダクト横断でアーキテクチャの全体最適を図り、モダナイゼーションや新技術導入をリードする存在として、技術面から事業成長を牽引するアーキテクトを募集します。

【お任せする仕事内容】
プロダクト組織の成長を支えるためのアーキテクチャの実現と進化をアーキテクトとしてリードをお任せします。世の中で言われているスタッフプラスと呼ばれるようなエンジニアとして経営陣と共にこれまでの経験を最大限に活用し、最高のプロダクト組織を技術で作り上げていただくことを期待します。
・プロダクト横断的なアーキテクチャ戦略の策定と推進
　- マイクロサービスやドメイン駆動設計（DDD）など最適なアーキテクチャパターンの選定・実行
　- レガシーシステムのモダナイゼーション計画と実装指針のリード
　- インフラ・ソフトウェア・開発プロセス・監視・CI/CD・オペレーション・データ基盤の非機能要件設計
・新技術・新ツールの調査および導入
　- 既存プロダクトへのインパクト評価、導入方針の決定
　- 技術的負債の解消プラン策定・実行
・各開発チームへの技術的リードおよびサポート
　- コードレビュー、技術的課題の解決支援、チームメンバーの育成
　- CI／CDパイプラインや運用プロセスの設計と改善
・ステークホルダーとの連携およびプロジェクトマネジメント支援
　- 経営陣・PM・他部門との調整、要件定義、ロードマップ策定
　- 大規模プロジェクトの技術的リスク管理とアーキテクチャ決定

【開発環境】
・開発言語：Ruby、Go、TypeScript
・フレームワーク：Ruby on Rails、Vue／Nuxt
・インフラ：AWS、GCP
・CI／CDツール：GitHub Actions
・バージョン管理：GitHub
・その他ツール：Slack、Notion with AI、Jira、GitHub。Copilot、Code Rabbit
・プロダクトの開発スタイル：スクラムを用いたアジャイル開発

【やりがい・魅力】
・事業フェーズの変革期に、技術面で大きな裁量を持ってリードできる
・プロダクト横断でのアーキテクチャ設計・モダナイゼーションを推進できる
・経営陣・PdMと直接連携し、技術選定やロードマップ策定に初期段階から関われる
・スタートアップならではの意思決定スピードと、拡大フェーズならではのスケールの大きさを両立した環境
・SaaS×マルチプロダクト×プラットフォーム基盤というチャレンジングなテーマに取り組める

【勤務場所】
原則、フルリモート
※本社及び従業員の自宅、業務に応じて国外を含む会社の定める場所となります。

【具体的な業務内容】
下記業務を実担当者としておこなっていただける方
・バックオフィス業務自動化に向けたAI／MLモデルの開発と実装
自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等を用いて、お客さまの業務改善に役立てます
・MLモデル開発の為のデータ分析：
 LLMを用いた先端技術開発
 探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築
 AWSのSageMaker／Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築：
開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・製品・システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行：
サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート
・社内外の技術トレンド探索・知見共有：
学会発表・特許出願・技術ブログ投稿 等

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
バックオフィス業務を支援し、スモールビジネスの活性化へつながるような研究を行い、得た成果を各弥生製品やサービスに搭載することでお客さまのビジネスを支援できます。
また、学会発表などの外部登壇をすることで、自身の成果を広く世に公開できることと、そのことにより弥生全体のプレゼンスの向上に寄与できます。

【使用技術・開発環境】
クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks
開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
開発言語：Pythonなど
その他： PyTorch, Pandasなど
コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase

【採用背景】
近年、AI活用やデータビジネスの拡大により、弥生製品や業務システムにも先端技術を取り入れ、新たな価値を創造し、DX（デジタルトランスフォーメーション）を実行していくことが不可欠となっています。
その中で、機械学習に関する需要が高まってきているので、その分野についての技術獲得や社会実装を担える方を採用したく思っています。

【配属先チームの特徴】
弥生のエンジニア全体を統括する全社横断組織の中で、主にAIやデータ活用をミッションとして担っている部門の中で、AI/MLやデータ解析などの応用研究及び実用化の支援を行っているチームです


【チーム人数】
7名（チーム長1名、メンバー6名）

【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】
現在在籍しているメンバーは、大学在学中に自然言語処理や時系列分析、統計解析などの、「機械学習」や「データサイエンス」を学び、大学卒業後はそういった方面のスキルを活かして機械学習モデルや統計モデルの開発を行っていた人が多いです。

【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
弥生全体の先端技術獲得や技術獲得をリードするチームに所属し、チームメンバーと一丸となって、AIやDX分野での実用化や運用設計を行うことで弥生の将来へ貢献することができます。

※リモート勤務可（週1での出社想定）、業務都合によって出張有

【仕事についての詳細】
▼新規事業（オフィス×データ活用）のプロジェクトマネージャーをお任せします！

【募集背景】
オフィス空間デザインのエキスパートである当社ですが、新規事業として、オフィス空間で生成される様々なデータを活用した新サービスの開発・展開を予定しており、IoT、AI技術などを用いたSaaSの開発を任せるリーダーの人材が不足しており、特に技術に明るい人材を採用募集しております。

【業務内容】
・開発チームのマネジメント
・ソフトウェア開発ベンダーとの連携と技術サポート
・ビジネス要件の分析とシステム要件の定義
・システムの設計・構築および、それらの整合性の確認
・システムの運用・保守
・上記に関して管理職としてチームのまとめあげること

▼具体的には…
・Bizdevが企画をした新規事業をBizdevと連携をしながら、要件定義→詳細設計へ落とし込んでいく。
・詳細設計以降はベンダー様と連携しながら、ベンダーコントロールをしていく。
※現在、新規プロダクトのPJTが同時並行で複数動いています。

【※新規事業立案背景※】
従来オフィスは、働く人が一か所に集まることで効率的に業務を遂行しその管理を行うための場所でした。しかし近年では、社会情勢やビジネス環境の急激な変化や働き方、多様性の拡大、人口変動による人材確保などの課題から経営ビジョンを具現化し、従業員のエンゲージメントやWell-Beingを高め、チームのコミュニケーションを促進しながら、イノベーションを創出する場へと役割が変化しています。
一方で、状況や目的に応じた「働き方」や「働く環境」の最適解を求めると、オフィスリニューアルは短いサイクルになり、オフィスのマネジメントの難易度が上昇します。そのため、当サービスでは「働き方」と「働く環境」をデータで捉え、その関係性をモニタリングし、ミスマッチを早期に発見・予知します。その分析結果とこれまでのオフィスデザインの知見を掛け合わせることで、オフィスの継続的なアップデートを伴走型でサポートし、常に状況に適したアジャイルなオフィスの構築と運用を可能にします。

【このポジションの魅力】
・創業133年老舗企業の社内ベンチャー的な立ち位置で新規事業にチャレンジすることができる。
・昨今注目されている"働き方"に、オフィスデザイン×IoT／AIという切り口で関わることができる。
・新規事業立ち上げ部署の管理職としての経験は、プロジェクトマネジメントや新技術の習得など、キャリアの成長に繋がる。
・新しい組織のため、組織づくりを0から経験することができる。
・自身およびチームののビジョンが形になる過程を見守り、企業の成長に寄与する喜びを実感できる。

【勤務地】
京橋オフィス
※リモート勤務可（フルリモート不可）

【業務概要】
私たちは、自社のリサーチデータ活用プラットフォームを通じて、顧客要望に応じた提案・開発（データ収集、分析、レポーティング提案）・運用を実施しております。
主に、保険・金融関連の大手企業さまを中心に、お客様の課題や状況・要求にあわせ、都度システム構築・改善の提案をし、システム開発にとどまらずその運用や施策実施までを支援しております。
今回、データ活用による企業課題の解決や収支改善に直接関わりたい方を募集します。
まずはプロジェクトメンバーとしてAWS環境での開発および設計などの経験と実績を積んでいただき、将来的にプロジェクトマネジャーを目指すことが可能です。

【業務内容】
▼入社後お任せする業務
※最初は先輩社員や上司の支援・伴走を受けて業務いただきます。
・顧客課題にあわせた技術検証
・SQLを使ったデータクリーニング・加工・集計・レポーティング
・顧客要望の収集と要件定義の策定
・開発ベンダーへの要件定義の伝達と各工程のレビュー
・既存業務の課題把握と改善（内部改善ツールの開発など）
・障害発生時のリカバリー対応と改善策の実行
・PJの課題管理やWBS管理
・各工程の進め方の定義や方針伝達

▼将来的にお任せしたい内容
コミュニケーションパスやドメイン知識定着後は、経験年数や実績にあわせ、段階的に以下の業務をお願いしていきます。
・3か月先の開発計画
・WBS作成と担当者の割当
・開発進捗の管理、支援
・メンバーの育成・教育およびチームビルディング
・収支改善のための主体的な改善企画
・お客様への提案やプレゼンテーション
・要件定義～開発～テスト～リリース工程の品質管理

【仕事のやりがいと魅力】
当部門は提案・分析・開発の3つの部署が1つの部門として編成されており、役割毎の壁を廃したスピーディーなコミュニケーションが可能です。
AWSのデータ分析機能（Bedrock・QuickSightなど）やdbt・Snowflakeの実践的ノウハウが身につきます。
単なるマーケティングリサーチや開発に留まらず、結果のフィードバックや活用まで提供・支援できます。
様々な制度（サンドボックス環境の提供・研修費支援・書籍購入支援・ナレッジWiki）を通じて技術やキャリアを伸ばせる環境です。

【習得いただけるスキルやキャリア】
・AWS等のクラウド開発技術やデータ活用ノウハウの習得
・生成AIや機械学習を用いた顧客理解と改善提案のスキル
・最新の開発技術や生成AI・ツールの習熟経験

【開発環境】
・プロジェクト管理：ASANA
・コミュニケーションツール：Google Meet／Chat、Zoom
・クラウド環境：主にData Analytics & Database領域
　- AWS（EC2、StepFunctions、Lambda、RDS、Bedrockなど）、Snowflake、dbt、NewRelicなど

【使用言語】
おもにSQL、Python、その他スクリプト言語

【勤務地】
池袋サンシャインシティおよび在宅勤務

【業務概要】
私たちは、自社のリサーチデータ活用プラットフォームを通じて、顧客要望に応じた提案・開発（データ収集、分析、レポーティング提案）・運用を実施しております。
主に、保険・金融関連の大手企業さまを中心に、お客様の課題や状況・要求にあわせ、都度システム構築・改善の提案をし、システム開発にとどまらずその運用や施策実施までを支援しております。
今回、データ活用による企業課題の解決や収支改善に直接関わりたい方を募集します。
まずはプロジェクトメンバーやプロジェクトリーダーの立場で弊社の業務をご理解いただきながら社内外のステークスホルダーと関係を築いたうえで、プロジェクトマネージャーとしてご活躍いただきます。

【業務内容】
▼入社後お任せする業務
※最初は先輩社員や上司の支援・伴走を受けて業務いただきます。
・顧客課題にあわせた技術検証
・顧客要望の収集と要件定義の策定
・開発ベンダーへの要件定義の伝達と各工程のレビュー
・既存業務の課題把握と改善（内部改善ツールの開発など）
・障害発生時のリカバリー対応と改善策の実行
・PJの課題管理やWBS管理
・各工程の進め方の定義や方針伝達
・要件定義～開発～テスト～リリース工程の品質管理

▼将来的にお任せしたい内容
コミュニケーションパスやドメイン知識定着後は、経験年数や実績にあわせ、段階的に以下の業務をお願いしていきます。
・3か月先の開発計画
・WBS作成と担当者の割当
・開発進捗の管理、支援
・メンバーの育成・教育およびチームビルディング
・収支改善のための主体的な改善企画
・お客様への提案やプレゼンテーション

【仕事のやりがいと魅力】
当部門は提案・分析・開発の3つの部署が1つの部門として編成されており、役割毎の壁を廃したスピーディーなコミュニケーションが可能です。
AWSのデータ分析機能（Bedrock・QuickSightなど）やdbt・Snowflakeの実践的ノウハウが身につきます。
単なるマーケティングリサーチや開発に留まらず、結果のフィードバックや活用まで提供・支援できます。
様々な制度（サンドボックス環境の提供・研修費支援・書籍購入支援・ナレッジWiki）を通じて技術やキャリアを伸ばせる環境です。

【習得いただけるスキルやキャリア】
・AWS等のクラウド開発技術やデータ活用ノウハウの習得
・生成AIや機械学習を用いた顧客理解と改善提案のスキル
・最新の開発技術や生成AI・ツールの習熟経験

【開発環境】
・プロジェクト管理：ASANA
・コミュニケーションツール：Google Meet／Chat、Zoom
・クラウド環境：主にData Analytics & Database領域
　- AWS（EC2、StepFunctions、Lambda、RDS、Bedrockなど）、Snowflake、dbt、NewRelicなど

【使用言語】
おもにSQL、Python、その他スクリプト言語

【勤務地】
池袋サンシャインシティおよび在宅勤務

【業務概要】
私たちアナリティクス本部では、自社のリサーチデータ活用プラットフォームを通じて、顧客要望に応じた提案・開発・運用を一貫して行いお客様企業の課題解決に貢献しています。
本ポジションでは、AWS環境を活用したシステム開発や運用改善を通じて、顧客体験（CX）の向上を支援するAWSクラウドネイティブエンジニアとしてご活躍いただきます。主なお客様は保険・金融関連の大手企業様で、お客様の課題や状況に応じて、システム構築・改善の提案から、開発・運用・施策実施までを担っていただきます。
当事業は10年以上にわたり成長を続けており、近年ではAWSを活用した大規模システム構築やデータ基盤開発のニーズが急増しています。
これに伴い、本番環境での設計・構築・運用に携わりながら、顧客課題の解決に直結する開発を推進できるAWSクラウドネイティブエンジニアを求めています。
まずはプロジェクトメンバーとして開発経験と実績を積んでいただき、将来的にはSEとして、要件定義などの上流工程やアーキテクチャ設計にも挑戦いただけます。

【業務内容】
▼入社後お任せする業務
※最初は先輩社員や上司の支援・伴走を受けて業務いただきます。
・顧客課題にあわせた技術検証
・AWS環境でのシステム設計・構築・運用（EC2、Lambda、StepFunctionsなど）
・SQLやPythonを用いたデータ加工・集計・レポーティング
・顧客要望のヒアリングと要件定義の策定
・開発ベンダーとの連携（要件伝達・各工程レビュー）
・既存業務の課題把握と改善（内部改善ツールの開発など）
・障害発生時のリカバリー対応と改善策の実行
・プロジェクト管理（WBS作成、進捗管理、課題管理）
将来的には、上流工程（設計・提案）やチームマネジメントにも挑戦いただけます。

▼将来的にお任せしたい内容
コミュニケーションパスやドメイン知識定着後は、経験年数や実績にあわせ、段階的に以下の業務をお願いしていきます。
・3か月先の開発計画
・WBS作成と担当者の割当
・開発進捗の管理、支援
・メンバーの育成・教育およびチームビルディング
・収支改善のための主体的な改善企画
・お客様への提案やプレゼンテーション
・要件定義～開発～テスト～リリース工程の品質管理
・AWSによるアーキテクチャ設計

【仕事のやりがいと魅力】
当部門は提案・分析・開発の3つの部署がつの部門として編成されており、役割毎の壁を廃したスピーディーなコミュニケーションが可能です。AWSのデータ分析機能（Bedrock・QuickSightなど）やdbt・Snowflakeの実践的ノウハウが身につきます。
単なるマーケティングリサーチや開発に留まらず、結果のフィードバックや活用まで提供・支援できます。
様々な制度（サンドボックス環境の提供・研修費支援・書籍購入支援・ナレッジWiki）を通じて技術やキャリアを伸ばせる環境です。

【習得いただけるスキルやキャリア】
・AWS等のクラウド開発技術やデータ活用ノウハウの習得
・生成AIや機械学習を用いた顧客理解と改善提案のスキル
・最新の開発技術や生成AI・ツールの習熟経験

【開発環境】
・プロジェクト管理：ASANA
・コミュニケーションツール：Google Meet／Chat、Zoom
・クラウド環境：主にData Analytics & Database領域
　- AWS（EC2、StepFunctions、Lambda、RDS、Bedrockなど）、Snowflake、dbt、NewRelicなど

【使用言語】
おもにSQL、Python、その他スクリプト言語

【案件事例】
▼大手金融機関
・顧客満足度調査（CS調査）の結果データを集約し、全国、県別等のレポートを作成
・調査結果データを元に弊社メンバーが企画提案するための分析用レポートやダッシュボードを作成
・各種レポートやダッシュボード、および、業務運用フローに対し、毎年、改善を実施

▼社内業務ツールリプレース
・AccessVBAで作成された管理ツール（DB含む）に対し、AWSを活用したシステム構成（StepFunctionやLambda等）へリプレース
・業務運用フローに合わせた機能統廃合も同時に行い、オペレーション視点でのユーザインタフェースを改善
・現在も、新たな機能追加や現行機能改善を実施中

▼最新技術機能検証
・Amazon Q Developerや、Amazon Bedrockなど、新しい技術に対し、積極的に技術検証を実施
・システム設計や開発などへの活用や、リサーチャー業務への適用を視野に入れた技術検証も実施

【メンバー構成】
全体PM1名、システムPM1名、リサーチャー2～3名、エンジニア4～6名（協力会社含む）
エンジニアはPMおよびリサーチャーとともにお客様の課題を解決すべく要件整理段階から参画し、工程を進めていきます

【キャリアモデル】
▼Aさん
ソフトウェア開発会社で9年間システム開発を経験後、トランスコスモスに入社
培ったノウハウを活かし、上流工程やチームマネジメントを担当
常に改善を意識し、顧客やチームにとって、一番ベストな方法を模索しながら、プロジェクトマネージャーを担当
現在は、課長職に就き、ビジネス、システム両面を視野に入れて、メンバーコントロールを実施しております

▼Bさん
サーバー保守やコールセンター業務（スーパーバイザー含む）を約10年間経験後、トランスコスモスに入社
手探り状態ではあったものの、PGとして設計や開発に従事しながら、BIダッシュボード開発やAWSへも果敢にチャレンジ
AWSの各コンテンツ（Lambda、APIGateway、StepFunctionなど）を使ったシステム開発を担当
現在は、プロジェクトマネージャーを担当し、ビジネス、システム両面を視野に入れつつ、プレイングマネージャとしても活躍しております

【勤務地】
池袋サンシャインシティおよび在宅勤務

【仕事内容】
マーケティングコミュニケーション領域（主に広告領域）において、プラットフォーマーやその他データベンダーが持つデータを活用し、クライアント課題解決につながるデータソリューションの企画、開発、および推進をお願いします。
電通デジタルだけにとどまらず、電通グループ全体に利用されるソリューションの構築を一緒に目指していきたいです。

▼業務概要
マーケティングコミュニケーション領域におけるデータを活用した分析／コンサルティング業務

▼具体的には
・プラットフォーマー等、データ保有社とのリレーション構築、交渉
・市場ニーズの把握、理解
・データソリューションの企画
・PoCから本リリースまでの開発計画の作成と進行
・ソリューションの拡販
・リリース後の保守運用

【組織・風土】
・本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。
・5割が中途入社。代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。
・最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。
・定期的な1on1のミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。
・資格取得や外部研修のための費用支援制度があります。

【勤務地】
組織パフォーマンスを最大化させるために、ワークプレイスの選択肢を幅広く用意しています。
・オフィス
・在宅勤務（リモート勤務手当：4,000円／月）
・シェアオフィス

▼勤務地に関する備考
業務上必要または当人の事情により大阪へ転勤の可能性あり

【ポジション概要】
本ポジションのミッションは、テクニカルイネーブルメントユニット所属のソフトウェアエンジニアとして、MOSHの開発を継続的に速く・安全に進められる状態をつくることです。具体的には、技術的負債の解消、開発基盤の改善、開発者体験（DX）の向上を通じて、開発組織全体の生産性を底上げします。

テクニカルイネーブルメントユニットはProductivityチームに属し、特定のプロダクト施策の機能開発そのものではなく、プロダクト全体を俯瞰して「開発を前に進めるための土台」を整えることに責任を持ちます。日々の開発の中で生まれるボトルネックや運用上のつまずきを放置すると、短期的には進んでいるように見えても、中長期ではスピードと品質の両方が落ちていきます。私たちはこれらを構造的に捉え、改善を設計・実装し、組織に浸透させることでプロダクトの健全な成長を支えます。

扱うテーマは、インフラや運用に限らず、アプリケーションのリアーキテクチャ、可観測性（o11y）、CI／CD、開発標準、社内向けツールなど多岐にわたります。個別の課題対応に留まらず、再発防止や仕組み化まで含めてチームを横断してレバレッジを効かせることを重視します。チームでロードマップを策定しながら、優先度の高い課題から順に、開発組織と連携して推進します。

直近の取り組み例は以下です。

・インフラ構成の最適化と、運用のしやすさ・信頼性の改善
・内部開発者向けポータルなど、社内開発の体験を向上させる仕組みづくり
・プロダクト全体にまたがる技術的負債の解消と、継続的なメンテナンス
・トランクベース開発をベースとしたデプロイフローの構築
・新技術導入の調査と、組織全体へのイネーブリング

【ポジション名と「ソフトウェアエンジニア」への考え方】
MOSHでは、役割をSREやインフラエンジニアといった職種名で固定するのではなく、「ソフトウェアエンジニア」として募集しています。これは、常に向き合うべき対象は、私たちが支援するクリエイターにとっての最高の体験（UX）であり、その実現のために職種名によって責任範囲を固定しない、という考え方に基づいています。

特にMOSHのようにプロダクトと組織が成長していく環境では、開発のボトルネックはインフラだけ、アプリだけ、と単一のレイヤーに閉じません。SREやインフラチームとして役割を切り出しすぎると、「ここから先は別チーム」の境界が増え、優先度調整や仕様のすり合わせにコストがかかり、結果として開発のリードタイムが伸びたり、改善が部分最適になったりすることがあります。私たちはこれを避け、プロダクト開発チームが価値提供に集中できる環境を、プロダクト全体最適で整えることを重視しています。

一方で、専門性を曖昧にする意図はありません。各メンバーは得意領域を活かしつつ、チームや役割の境界を越えて連携し、プロダクトの価値提供に必要な課題解決を推進します。

【採用背景】
2025年2月22.5億円のシリーズCでの大型資金調達を経て、MOSHは現在、大きな転換点に立っています。
GMVは2年連続でYoY300%以上の成長を遂げ、登録クリエイターは8万人を超えました。クリエイターの活動領域が広がるにつれ、予約・決済・会員・コミュニティなど、プロダクトが担うべき機能も急速に多様化しています。

この急成長を支えるため、MOSHは複数のプロダクトが連携して価値を生むマルチプロダクト戦略へと舵を切っており、IPOや海外展開も視野に入れながら、事業の成長スピードに合わせてプロダクトを進化させ続ける必要があります。
一方で、プロダクトと組織がスケールしていくほど、技術的負債や運用負荷、開発標準のばらつき、デプロイやリリースの摩擦といった開発基盤・環境に起因する問題が顕在化しやすくなります。これらは中長期の成長のボトルネックになり得ます。

そこでテクニカルイネーブルメントユニットでは、プラットフォームエンジニアリングの観点から、共通基盤・ガードレール・開発者体験（DX）を継続的に改善し、プロダクト開発チームが価値提供に集中できる状態をつくります。成長フェーズでも開発がスケールする状態を実現するため、採用を強化しています。

【技術環境】
・環境
・バックエンド
    - TypeScript
    - Hono.js
    - Bun
    - Prisma
    - zod

・フロントエンド
    - TypeScript
    - React Router
    - swr
    - shadcn-ui

・インフラ
    - AWS Fargate 他AWS各種サービス
    - Cloudflare Workers／functions
    - Terraform

・モニタリング
    - Sentry
    - Datadog

・データベース
    - Amazon Aurora PostgreSQL
    - Amazon DynamoDB

・開発・CI・ツール各種
    - GitHub Actions
    - OpenAPI／Orval

【リアーキテクチャの取り組み】
MOSHでは中長期での成長に向けての技術戦略としてアプリケーションのリアーキテクチャを行っています。
Productivityチームではリアーキテクチャ促進のため、現行アプリケーションの開発・メンテナンスを行う場合があります。

▼現行アプリケーションの技術環境：
・バックエンド
    - Python

・フロントエンド
    - TypeScript
    - Angular

・インフラ
    - AWS Lambda 他AWS各種サービス
    - Terraform

・データベース
    - Amazon DynamoDB

【勤務体系】
リモートワークまたは東京本社（ご自身の裁量で選択いただけます）

【ミッション】
MOSHのミッションは、「情熱がめぐる経済をつくる」

クリエイターが自分の情熱を事業として成立させ、持続的に成長できる世界を、プロダクトの力で実現することが本ポジションの役割です。

本ポジションでは、ユーザー価値と事業成長の両方を見据えながら、課題探索から設計・実装・改善までを一気通貫で担うプロダクトエンジニアを求めています。ユーザーのニーズを深く理解し、仮説検証を繰り返しながらプロダクトの価値向上を実現し、ドメイン理解から仮説検証、サービス運用までを一貫して担い、継続的なプロダクト価値の最大化に貢献します。

単に仕様通りにコードを書くのではなく、「なぜこの機能が必要なのか」「ユーザーにどんな価値を届けるのか」を常に問いながら、PdM・Designer・Bizメンバーと協働してプロダクトを前進させます。

【ポジション概要】
本ポジションは、ユーザーインサイトとプロダクト戦略に基づいて、曖昧な状態から仮説を立て、プロダクトのあるべき姿を思考し、ニーズの特定や探索をしながら、クリエイターへプロダクト価値を届ける役割です。

MOSHのプロダクトは、予約・決済・会員管理・コミュニティなど、クリエイターの事業運営に必要な機能をオールインワンで提供しています。これらの領域は技術的にも複雑で、スケーラビリティ・信頼性・ユーザー体験のすべてが求められます。

MOSHでは、エンジニアが要件定義や仕様検討にも深く関与します。PdMやDesignerとの距離が近く、エンジニアが単なる実装者ではなく、「なぜ作るのか」から一緒に考える文化があります。技術はもちろん、事業と顧客価値をつくる中心になれるポジションです。また、スキルや志向性に応じて、組織状況を鑑みながら、ユニットリードの役割を打診する場合もあります。エンジニアとして専門性を伸ばしつつ、チームづくりに関われることができます。

【ポジション名と「プロダクトエンジニア」への考え方】
MOSHではプロダクト開発に関わるエンジニアを「プロダクトエンジニア」と呼んでいます。エンジニア自身が事業成長・プロダクトをより良くするために、技術的観点に加えてユーザー理解の解像度を高く持ちながら、優れた体験づくりを推進する。そんなMOSHのプロダクトづくりへの想いが込められています。

開発チームはQAやリリース、既存サービスのメンテナンスまで含めたフルサイクル開発を行っています。そのため、特定の職能に閉じるのではなく、それぞれが得意な分野を活かしながらチームとして価値を最大化する開発をしていただきたいと考えています。

一方、全員が同じスキルセットを持つ必要はありません。エンジニア一人ひとりの志向性や専門性を尊重し、他のチームメンバーとも連携しながら総合力でプロダクト開発を進めていきます。

【採用背景】
2025年2月22.5億円のシリーズCでの大型資金調達を経て、MOSHは現在、大きな転換点に立っています。GMVは2年連続でYoY300%以上の成長を遂げ、登録クリエイターは8万人を超えました。クリエイターの活動領域が広がるにつれ、予約・決済・会員・コミュニティなど、プロダクトが担うべき機能も急速に多様化しています。この急成長を支える為、複数のプロダクトが連携し価値を生むマルチプロダクト戦略へと舵を切っています。

IPO、海外展開が視野に入り、構想の実現に向けて、プロダクト開発体制の強化が急務となっています。事業の成長スピードに合わせてプロダクトを進化させ続けられるエンジニアの存在が不可欠です。ユーザー価値と事業成長の両方を見据えながら、課題探索から設計・実装・運用・改善までを自走できるプロダクトエンジニアを求めています。

【配属チームについて】
MOSHでは、事業戦略・プロダクト戦略に基づいて注力テーマごとにチームを組成しています。各チームにはBizDev・PM・エンジニア・デザイナーが所属し、ユーザーインタビューやデータから得たインサイトを同じ目線で捉えながら、本質的な価値探索のための仮説検証をクイック・スモールに実験できる体制を築いています。

エンジニアはチーム内で2〜4名の開発ユニットを形成し、テーマごとに仮説検証を繰り返しながら高速でイテレーションを回します。インタビューを通じて得た深いインサイト・本質的な課題をもとに検証する仮説の優先度を決め、α版・β版と段階的にリリースを進めるなど、技術的観点を用いて価値あるプロダクト開発に貢献いただきます。

【勤務体系】
リモートワークまたは東京本社（ご自身の裁量で選択いただけます）

【職務内容】
本ポジションのミッションは、ユーザーのニーズを理解し仮説検証を繰り返してソフトウェアプロダクトの価値向上を実現する事です。ミッションに対して、ドメイン理解から仮説検証、サービス運用までを一貫し継続的なプロダクト開発をすることができます。ユーザーインサイトとプロダクト戦略に基づいて、プロダクトのあるべき姿を思考し、ニーズの特定や探索から関与していき、MOSHの価値を最大化できるよう動いていきます。

・プロダクトのニーズに対する複数ソリューションの立案及び意思決定と推進
・組織横断の技術課題に対するチーム内での優先順位付け、取り組むべき課題を明確にする
・チームの管轄している機能群特有の技術課題の解消方法の立案と推進
・実装からテスト作成・コードレビュー・リリースに至るまでの継続的なプロダクト開発プロセスの実行
・プロダクト価値に寄与する開発チームの生産性の最大化
・PM／デザイナー／セールス等と連携し技術的な観点での不確実性コントロール

開発チーム内でエンジニアは3人から5人の開発ユニットを形成しております。本人のキャリア観や意向、組織状況などを鑑みながら、ユニットリーダーの役割を打診する場合がございます。

【ポジション名と職責：「プロダクトエンジニア」への考え方】
MOSHではプロダクト開発に関わるエンジニアを「プロダクトエンジニア」と呼んでいます。エンジニア自身が事業成長・プロダクトをより良くするために、技術的観点に加えてユーザー理解の解像度を高く持ちながらながら、優れた体験づくりを推進するというMOSHのプロダクトづくりへの想いが込められています。
開発チームはQAやリリース、既存サービスのメンテナンスなどフルサイクル開発を行っているため、職能別のエンジニアとしてではなく、それぞれが得意な分野を活かしながらチームとして価値を最大化する開発をしていただきたいと考えています。
もちろん、全員がすべてのスキルを習得しなければいけないと言うわけではありません。エンジニア一人ひとりの思考性や能力、専門性を尊重しながら他のチームと連携し総合力でプロダクト開発をしていきたいと考えています。

【採用背景】
MOSHがターゲットとするサービスを提供するユーザーは無数の”サービスジャンル×個人”という多様さから、求められるユースケースやワークフローも多岐にわたります。異なるジャンルのワークフローをサポートするということは、異なる種別の機能要求・ニーズに応えていく必要があります。また、既に成熟しているマーケットでなく、これから拡大していく未開拓なマーケットでもあるため、我々自身がマーケットに必要な価値の開拓者となり、新たな価値の探索・創造ができる面白さがあります。
そういった多種多様な要求やニーズ・未開拓なマーケットに対して、現状プロダクトに目を向けると、既存機能のさらなる体験向上・改善はもちろんのこと、本質的な価値探索・創造のために仮説検証をスモールにクイックに取り組み、新たなプロダクト価値を継続的に提供していかなければなりません。あらゆる工程において技術を用いた貢献を通じて、プロダクト開発を推進していただく方の存在はMOSHが今後も中長期にわたり成長していくためには必要不可欠です。
様々な経験やスキル、バックグラウンドを持った一人ひとりがチームとして協働しながら、従来の枠を超え、新しいアイデアや価値をつくり、MOSHが社会に対してより良い変化をもたし、情熱を注ぐことができる仲間を増やしたい。そのような想いから、本ポジションをオープンしています。

【配属チームについて】
現在チームは、事業戦略・プロダクト戦略から策定した注力すべきテーマ毎にチームを組成しています。ビジネスとプロダクトの繋がり・連携を深める為にBizDevメンバーもチームに所属しており、両者間がユーザーから得たインサイト同じ目線で捉え、本質的な価値探索のための仮説検証をクイック・スモールに実験できる形を目指します。
BizDev・PM・エンジニア・デザイナーそれぞれの職能で、小さく実験を繰り返し、高速でイテレーションを回していけるよう、エンジニアはチーム内で最大で3～4名としています。具体的には、インタビューを通じて得た深いインサイトを元に検証する仮説の優先度を決め、α、β版と段階的に本番環境へのリリースを進めるなど様々な過程において、エンジニアとしての技術的観点用いて、価値のあるプロダクト開発を進めます。

【技術環境】
・サーバーサイド
　- 開発言語：Python
　- アーキテクチャ：AWS Lambdaを用いたServerlessアーキテクチャ
・フロントエンド
　- 開発言語：TypeScript／JavaScript
　- フレームワーク：Angular
・インフラ
　- AWS各種・Terraform
・モニタリング
　- Sentry・Datadog
・データベース
　- Amazon DynamoDB
・開発・CI・ツール各種
　- GitHub Actions／OpenAPI／Figma

【フロントエンドのリアーキテクチャの取り組み】
・MOSHでは中期技術戦略において、フロントエンドのリアーキテクチャのPoCプロジェクトも進行中です。現状の技術スタックは創業時に選定した技術スタックを継続して使用しており、事業成長・組織拡大に伴って、技術的負債の積み重ねが開発・組織両面で課題となっています。
・その中で今後もよりスケールしていく為に、Productivityチームを中心に最高の開発生産性と開発体験を得るためにモダンな技術の活用も積極的に行い、プロダクト価値の向上を目指します。
・まずは一部の機能に対して部分的に本番環境へ適用を進め、それらを全体に展開していく予定です。さらに今後の観点ではバックエンドも含めて全体を見直ししています。

開発言語：Typescript
ライブラリ・フレームワーク：React／Remix
runtime・その他：Bun／Cloudflare Pages

【勤務体系】
リモートワークまたは東京本社（ご自身の裁量で選択いただけます）

【募集背景】
当社は様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。ビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用し高い成長率を継続し続けています。
また当社では、ECサイト開発・Webマーケティングを内製で実施。独自のノウハウ・データをもとに積極的にSEO施策を進めており、年間売上2000億円以上を実現するサービスの重要な流入チャネルの一つがSEOです。
近年、取り扱い商品数がますます増加し、より多様な商品ラインアップをお客様に提供できるようになりました。これに伴い、膨大な商品ページをお客様の多種多様なニーズに合わせ、適切に検索エンジンの検索結果に表示させることが、これまで以上に重要な課題となっています。
また、ECサイト訪問後も、商品の閲覧や購入、会員登録といった一連の行動をお客様にスムーズに体験していただくためには、より魅力的なユーザー体験を提供することが欠かせません。さらに、生成AIが導入されるなど、検索エンジンを取り巻く技術も常に変化しており、業界の最新動向に柔軟に対応していくことも求められています。
これまで以上にSEO分野を強化していくため、SEOの専門知識を持ちながら、最新技術や市場の変化に迅速に対応できるエンジニアを募集しています。

【仕事内容】
当社ECサイトのSEO施策を中心に担当いただきます。主に以下のタスクをお任せします。
・SEOに関するフロントエンド改修
・Core Web Vitalsの改善を含むサイトパフォーマンスの向上
・検索順位やトラフィックデータの分析と改善施策の提案
・SEOアナリストの業務を支えるBI環境の整備

サイトにおいてSEOを継続して改善していくためには、通常のWebエンジニアリングの他、SEOというドメインの知識・経験が欠かせません。 本ポジションでは、この分野をさらに推進するため、SEOに関わるエンジニアリング業務全般をご担当いただきます。

【この仕事の魅力】
当社のSEOの役割は基本的な目的である「検索エンジンからの流入を増やす」ことだけにとどまりません。ECサイト・マーケティング・更には商品構成などの全てを内製しているため、ユーザー体験を向上させるプロセスに関わることができ、当社ECサイトの価値を総合的に高める重大な役割を担っております。
また、生成AIやさまざまな技術的トレンドの実践導入に携われるため、常に自分のスキルを磨き続けられます。

【勤務地】
大阪府／東京都

【募集背景】
当社は様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。ビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用し高い成長率を継続し続けています。
また当社では、ECサイト開発・Webマーケティングを内製で実施。独自のノウハウ・データをもとに積極的にSEO施策を進めており、年間売上2000億円以上を実現するサービスの重要な流入チャネルの一つがSEOです。
近年、取り扱い商品数がますます増加し、より多様な商品ラインアップをお客様に提供できるようになりました。これに伴い、膨大な商品ページをお客様の多種多様なニーズに合わせ、適切に検索エンジンの検索結果に表示させることが、これまで以上に重要な課題となっています。
また、ECサイト訪問後も、商品の閲覧や購入、会員登録といった一連の行動をお客様にスムーズに体験していただくためには、より魅力的なユーザー体験を提供することが欠かせません。さらに、生成AIが導入されるなど、検索エンジンを取り巻く技術も常に変化しており、業界の最新動向に柔軟に対応していくことも求められています。
これまで以上にSEO分野を強化していくため、SEOの専門知識を持ちながら、最新技術や市場の変化に迅速に対応できるエンジニアを募集しています。

【仕事内容】
当社ECサイトのSEO施策を中心に担当いただきます。主に以下のタスクをお任せします。
・SEOに関するフロントエンド改修
・Core Web Vitalsの改善を含むサイトパフォーマンスの向上
・検索順位やトラフィックデータの分析と改善施策の提案
・SEOアナリストの業務を支えるBI環境の整備

サイトにおいてSEOを継続して改善していくためには、通常のWebエンジニアリングの他、SEOというドメインの知識・経験が欠かせません。 本ポジションでは、この分野をさらに推進するため、SEOに関わるエンジニアリング業務全般をご担当いただきます。

【この仕事の魅力】
当社のSEOの役割は基本的な目的である「検索エンジンからの流入を増やす」ことだけにとどまりません。ECサイト・マーケティング・更には商品構成などの全てを内製しているため、ユーザー体験を向上させるプロセスに関わることができ、当社ECサイトの価値を総合的に高める重大な役割を担っております。
また、生成AIやさまざまな技術的トレンドの実践導入に携われるため、常に自分のスキルを磨き続けられます。

【勤務地】
大阪府／東京都

【求人概要／Role and Responsibility】
電子コミックサービス「LINEマンガ」の事業/サービス課題を解決するためのデータ分析業務に携わっていただきます。

【具体的な業務内容および役割】
データを使ってビジネスサイドの意思決定の精度を向上させること、およびデータを使ったプロダクト改善がチームの役割になります。
LINEマンガには10年を超えるサービスの中で蓄積された多種多様なデータがあり、パーソナライズやサービスグロース、コンテンツグロース、マーケティングなどプロダクトやサービス運営のありとあらゆる場面で活用されています。その活用の中心となるのがデータサイエンティストであり、データ活用のコアメンバーとしてご活躍いただきます。

▼具体的には以下のような業務があります。
・事業課題分析およびマーケティング施策立案のサポート
・KPIの設計、可視化およびシミュレーションによる各チームの意思決定サポート
・施策やキャンペーン、UI／UXの改善の効果検証の設計および実施
・Machine Learningチームと連携してレコメンドやパーソナライズの精度向上の推進・実施
・アプリ内で展開するランキングのロジックの設計・運用
・データを使ったアプリの運用サポートや最適化
・新規事業企画サポート
・その他、分析から得られた知見によるプロダクトの改善提案など

【仕事の魅力】
・業界トップクラスのユーザー数を誇るサービスでデータ規模が大きく、データ構造も複雑なため、発想次第で様々な分析が可能です。
・ビジネスに近い距離で分析をすることができます。自身の分析した結果が、直接的に事業・サービスの成長に結びつくため、やりがいを感じます。
・立場や年齢によらず意見が言えるフラットな社風です。積極的に改善提案をしながら、サービスを主体的に成長させていく楽しみがあります。

【楽天・事業について】
楽天トラベルは楽天グループの中核サービスであり、国内外の旅行者に様々な旅行体験を提供してます。日本におけるオンライン旅行会社としてトップクラスのシェアをほこるまでに成長しており、世界中の旅行者により多くの旅行体験を提供することで成長を続けています。
コマース&マーケティングカンパニーでは、インターネット・ショッピングモールである『楽天市場』をはじめ、オンライン旅行予約サイト（OTA）の『楽天トラベル』などのECサービスや、日本最大級のゴルフ場予約サイト『楽天GORA』など業界トップレベルのシェアを持つサービスを運営しています。

【部署・サービスについて】
日本最大級のオンライン旅行会社である楽天トラベルは、旅を通じて人々の生活を豊かにすることを目指しています。そのために、マーケティング部のミッションは、最適なマーケティングを通じて、楽天トラベルのサービス価値を国内外の旅行者に伝え、楽天トラベルのファンを増やすことです。日本人旅行者だけでなく、世界中の旅行者を楽天トラベルのファンにすることが私たちの目標です。

【募集背景】
楽天トラベルでは、事業の成長を支え、拡大するメディアの需要に対応するため、チームの拡大を図っています。この採用活動を通じて、必要不可欠な欠員を補い、成長と革新の軌道を維持するために必要な人材と能力を確保することで、従業員を増強することを目指しています。

【業務内容】
・SEMおよびディスプレイキャンペーンを開発、実行し、日本およびその他の地域のホテルや旅館の成長を促進する。
・キーワードリサーチ、広告コピーの作成、キャンペーンの最適化を行い、パフォーマンスを向上させる。
・パフォーマンス指標を分析し、最適化と成長の機会を特定する。
・ROIを最大化するための予算と入札の管理。
・社内チームと協力し、キャンペーンが全体的なビジネス目標に沿うようにする。
・業界トレンドやベストプラクティスの最新情報の入手。

【働く環境】
メディア・マーケティング・グループ：3名
マーケティング部：約70名
様々な文化的背景を持ち、20代から40代まで幅広い年齢層のメンバーで構成されています。主なコミュニケーション言語は日本語＋英語です。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【募集背景】
「人員強化補充」

【仕事の概要】
▼概要
ECサイトを運営されているお客様の商品情報データベースの運用に関わる業務の工程設計や工程管理をお任せします。専門チームのプロジェクトを統括していただき、数万～数十万点の商品情報(EXCELベース)や画像ファイルなどを、関数やVBAなどを駆使した効率的な工程を設計し、お客様のデータベース運用をサポートいたします。
▼具体的な仕事内容
サプライヤ様とのやりとりをはじめとした、社内外のスケジュールの管理行い、複数のデータソース(テキスト情報・画像ファイル)から、必要なデータを統合したり、再構成します。大量の商品情報を効率的に処理するためのフローを考案しフローに使用するツールの要件定義を行い、ディレクションを進行しお客様とのやりとりを通して、課題発見ならびに解決を行います。

【配属先部門構成（人数）】
営業5名、編集・ディレクター6名　編集サポート8名

【やりがい】
経験豊かで、様々な背景を持つスタッフが業務を丁寧にサポートします。
お客様の要望・課題に対して、情報や人の流れを理解したうえで自分自身の頭で解決策を考え、提案・実現を積極的に行える、自由な雰囲気です。
新しいことを勉強したり、新しい仕事に挑戦する社員を応援する社風なので、成長していける環境が整っています。
時代に合わせ、技術を変化・発展させながら、商品情報マネジメントを通して社会に貢献できることがやりがいにつながります。

【キャリアアップできる点】
大小さまざまなプロジェクトを通じて、お客様から直接感謝の言葉をいただけることに大きな達成感を感じられます。また、自分自身で立案したプロジェクトを推進し、成功に導く過程には、特別なやりがいと面白さを見出すことが出来ます。

【入社後の研修・習得イメージ】
入社後はまず、データの登録や更新に関わる実務を行っていただき、情報の流れやフローの仕組みを理解していただきます。
続いて、新規フローの構築あるいは既存フローの改良に取り組んでいただきます。
ご自身のスキルに応じて、PythonやVBA、生成AI等を用いてツールを作っていただくこともあります。
ニーズや課題を把握するために、営業と顧客訪問を行う経験もしていただきます。

【募集背景】
▼現在の課題と採用にかける想い
私たちは今、BPR推進部を「ユーザーへの価値提供」を起点に再定義する、大きな変革の真っ只中にいます。
変革に伴い、私たちが向き合うべき課題の難易度は格段に上がっています。
今回の採用では、複雑な課題を共に解決し、BPR推進部を「顧客への価値提供を実現する組織」へと進化させていく仲間を求めています。
複雑性の高い課題に挑戦し、組織と共に成長していきたいという意欲のある方からのご応募をお待ちしています。

▼採用背景
BPR推進部では、顧客への価値提供を加速するため、カイポケの購買システムやファクタリング機能など、技術的に難易度の高い新規プロジェクトが立ち上がろうとしています。
これらのプロジェクトを成功に導くためには、事業戦略やビジネス要件を深く理解し、それを最適なシステムアーキテクチャや技術に落とし込み、開発全体を技術的にリードできる「テックリード」の存在が不可欠です。
現在該当プロジェクトにおけるテックリードは不在となっているため、事業の根幹に関わる重要な役割を担い、技術を通して事業貢献いただける方を募集します。

【配属部署】
▼BPR推進部のミッションと目指す姿
私たちBPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。
従来は社内メンバーの業務支援を中心に担ってきましたが、事業や市場環境の変化が加速し、より複雑性が増す中で、真に価値ある業務プロセスを設計するためには、顧客の課題解決に焦点を当てることが不可欠であると考え、価値提供の軸足を「社内」から「顧客」へと移しています。

現在は正社員、契約社員、派遣社員を合わせて90名ほどの体制となっており、今後も事業／会社の成長に伴って規模拡大・増員を予定しています。

【仕事内容】
▼ミッション
事業の戦略やマーケットの要求などを背景にした複雑な課題に対し、技術的な側面から最適な解決策を設計・選択し開発をリードすることで、事業と顧客への価値の最大化を実現することがミッションです。
テックリードとして、自ら手を動かして実装しながら、チームメンバーに対して技術的なサポートや示唆を提供していくといった形で技術的な側面で組織力の底上げを期待しています。

▼業務詳細
新規プロジェクトや既存システムの改善において、技術的なオーナーシップを持ち、以下の業務をリードしていただきます。
ご自身の強みや経験を活かし、他のメンバーと協力しながら進めていただくことを期待しています。

（1）事業価値を最大化するアーキテクチャ設計と技術選定～実装:
・事業特性や将来変化を見据えた、保守性と拡張性の高いシステムアーキテクチャの設計・構築
・ビジネス・非機能要件に基づく最適な技術スタックと構築手法（スクラッチ／SaaSを問わず）選定と、関係者との合意形成

（2）開発プロセスの最適化によるチーム生産性の最大化:
・目的に応じたアジャイルやドメイン駆動設計などの開発手法の導入
・チーム状況に合わせたプロセスの最適化と、定着までの推進
・生成AIを活用した開発のリード

（3）品質担保と技術的負債管理
・品質基準の定義と、コードレビュー等による品質確保
・技術的負債の評価と、事業影響を考慮した戦略的な解消計画の推進
・ユーザーフィードバックを活かした継続的な改善リード

（4）技術課題解決とチーム牽引
・複雑な技術課題に対する解決策の提示と、必要に応じた実装リード
・メンバーへの技術的サポートを通じた、チーム全体の技術力向上への貢献
・最新技術の調査と、組織への導入検討・提案

【仕事のやりがい・働く魅力】
（1）事業の成長に直接的に貢献することができる
社会貢献性の高い事業に携わる、身近に働く人達の生産性や働きやすさを向上させることで、ビジネスや会社の成長を間近で感じることが出来ます。
経営に近い部門で、会社の方向性などを理解しながら、それぞれの領域の戦略を具体のプロセス／システムに落としこみ、実現に向かって推進していくことで、自らが描き実現した価値が身近な人を助け、社会的な価値提供を支えていることを肌で感じることができます。

（2）裁量を持ってシステム構築に関わることができ、下記ような経験や機会を得ることができる
・システムに求められる価値を踏まえた最適なアーキテクチャ設計力
・内製開発チームのビルディング経験
・多様なSaaS（Salesforce／ServiceNow／Kintone／KARTE etc）や技術を利用した開発スキル

【将来のキャリアパス】
SMS全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。
そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。

▼キャリア例
・開発プロセスの整備やチームビルドなども手掛けることで、社内IT全体のエンジニアリング・マネージャーへキャリアアップ
・プロダクトのあるべきを考え、方向性／ロードマップの策定などを手掛けることでプロダクト・マネージャへの役割拡張
・上流の要件定義やユーザー部門へのヒアリング、ステークホルダーとの調整などを手掛けることで、プロジェクト・マネージャ／ビジネス・アーキテクトへの役割拡張
・事業理解を深めることで、社内システムだけでなく顧客へ価値提供するサービス開発への役割拡張
・ITインフラよりの領域に拡張して、グループ全体のIT基盤を設計／構築するITアーキテクトへの役割拡張

【入社後の流れ】
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

【開発環境、利用ツール（例）】
※チームにより環境は異なります
・Kotlin、Java、Python、JavaScript（node.js、react.js）、TypeScript
・AWS（RDS、DynamoDB、AuroraDB、CDK、Lambda、ApiGateway、S3、CodePipeline）
・GCP（BigQuery、Cloud Composer（Airflow）、GCS、CloudSQL、CloudBuild）
・Docker、Google Kubernetes Engine
・hono、vitest、Vue、zod、biome
・Salesforce（Apex ／ LWC ／ Visualforce）、Kintone、Pentaho、LINE Developers
・VSCode、GitHub、jenkins、Trello、Backlog、esa等

【その他環境】
・出社／リモートワークのハイブリッド型です。
・とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。
・残業時間はチーム平均で20～30時間／月ほどで、施策の状況やインシデント対応が発生しているときは少し上振れる場合もあります。
・基本の業務時間は9：00～18：00ですが、ユーザーの業務後にリリース作業がある場合などで、9時前や19時以降の業務となる場合があります。

【勤務状況】
出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。

【募集背景】
▼現在の課題と採用にかける想い
私たちは今、BPR推進部を「ユーザーへの価値提供」を起点に再定義する、大きな変革の真っ只中にいます。 事業の多角化・急成長に伴い、コーポレート機能（会計・人事・購買など）が向き合うべき課題の複雑性と難易度は格段に上がっています。 今回の採用では、特定の業務知識を軸にしつつも、領域を横断した複雑な課題を共に解決し、BPR推進部を「顧客（社員および経営）への価値提供を実現する組織」へと進化させていく仲間を求めています。 専門性を活かしながら、より広い視野で組織と共に成長していきたいという意欲のある方からのご応募をお待ちしています。

▼採用背景
弊社の人事、会計、購買といったコーポレート領域は、多数のSaaS製品やERPパッケージ、そしてスクラッチ開発したシステムが複雑に組み合わさって構成されています。
これまでは領域ごとの個別最適でシステム構築が進められてきましたが、会社や事業の成長に伴い、ヒト・カネ・モノのデータ連携や業務プロセスの整合性がより重要視されるフェーズに突入しました。
多様なステークホルダーを巻き込み、システムの境界線（会計と人事の連携、購買と支払いの連携など）を越えた全体最適な設計・変革が求められています。
管掌領域の戦略や周辺業務の理解を踏まえ、会社／事業を支える強固な業務基盤の構築を推進し、さらなる事業成長を加速させる体制を目指しています。

【配属部署】
▼コーポレートBPRグループのミッションと目指す姿
私たちBPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。
本ポジションが所属するコーポレートBPRグループは、「経営資源（ヒト・カネ・モノ）に関わる業務基盤の高度化」をミッションとしています。
現場担当者が日々活用している業務システムの改善による生産性向上はもちろん、経営層が迅速な意思決定を行えるための情報基盤整備など、システムと業務プロセスの両面から企業活動をサポートします。
業務外の「単なるシステム管理者」という立ち位置ではなく、各領域（経理・人事・総務等）の業務担当者と同じ温度感で成果にコミットし、IT戦略の企画から実行までをリードしていただきます。

【仕事内容】
▼具体業務例
ご自身の強みのある領域（会計、人事、購買のいずれか）を軸足に担当いただきつつ、徐々に領域を拡張し、コーポレート全体のIT戦略やプロジェクトを推進していただくことを想定しています。

（1）コーポレートIT戦略の立案・実行
・経営戦略や事業計画に基づき、会計・人事・購買などの領域におけるITロードマップを策定・推進します。
・各SaaS/ERPの導入・刷新、システム間連携のグランドデザインを描き、全体最適化を図ります。

（2）業務プロセス設計・システム導入プロジェクトのリード
・業務部門（経理部、人事部など）と連携し、業務課題の抽出から解決策（BPR/システム化）の提案を行います。
・要件定義、ベンダー選定、設計、開発管理、テスト、リリースまでの一連のプロジェクトマネジメントを担います。
プロジェクト例：新会計基準対応、人事評価システムの刷新、購買プロセスの電子化・統制強化、基幹システムのリプレイスなど

（3）システム運用保守・安定化
・基幹システム(ERP)や各種SaaSの安定稼働を維持し、ビジネスの継続性を確保します。
・自動化・効率化（RPA導入やAPI連携等）を積極的に推進し、業務プロセスの改善に貢献します。

（4）内部統制・ガバナンス対応
IT全般統制(ITGC)監査対応を主導し、上場企業として求められる内部統制の強化・運用定着に貢献します。

（5）チームマネジメント（候補者の志向・経験による）
メンバーの目標設定、評価、育成を通して、チーム全体のパフォーマンス最大化を推進します。

【仕事のやりがい・働く魅力】
（1）「領域横断」のキャリア形成が可能:
「会計のみ」「人事のみ」といった縦割りのキャリアではなく、コーポレート全般を見渡す視座が養われます。例えば「人事データがどのように会計システムへ連携され、人件費として計上されるか」といったデータの流れ全体をデザインする経験が積めます。

（2）BPRの変革期を当事者として推進できる:
BPR推進部は今、従来の社内業務改善支援から「顧客への価値提供」へとミッションを進化させる変革期にあります。完成された組織ではなく、これからのあるべき姿を自ら創り上げていく、ダイナミックなフェーズです。

（3）目的に応じた最適なテクノロジー選定:
技術は目的を果たすための手段だと考えています。レガシーな制約にとらわれず、目的を実現するために最適なSaaSや技術アーキテクチャを選択し、導入や実装までを担うことが可能です。

【将来のキャリアパス】
SMS全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。
そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。
具体的には、ITを活用した業務改善の経験・能力を生かして成果を出すことで、以下のような管理部門のマネジメント層や事業側の責任者へのキャリアアップを目指すことが可能です。

▼キャリア事例
・SMSの経理財務、販売管理、人事など業務領域の拡張や、それらのプロジェクトゴールの設定、戦略定義を担うPMポジション、その先の経営企画責任者ポジションへの役割拡張
・事業BAへの領域拡張、各事業のビジネスプロセス支援
・ITインフラよりの領域に拡張して、SMSグループ全体のIT戦略の策定や実行などを担う責任者への役割拡張
・海外グループ会社に転籍し、海外事業領域のIT戦略の策定や実行責任者への役割拡張

【入社後の流れ】
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

【その他環境】
・出社／リモートワークのハイブリッド型です。
・とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。
・残業時間はチーム平均で20～30時間／月ほどで、リリース前の繁忙などは少し上振れる場合もあります。
・基本の業務時間は9：00～18：00ですが、ユーザーの業務後にリリース作業がある場合などで、9時前や19時以降の業務となる場合があります。

【開発環境・利用ツール】
既存システム：ERP（NetSuiteを始めとする各種SaaS／パッケージソフト、Pythonによるスクラッチ開発システム）、Accessツール
開発言語：Python（Django、Flask）、Access
データベース：RDB（Amazon Aurora、SQL Server）、BigQuery
クラウド環境：AWS、GCP
認証基盤：Google Workspace
バージョン管理：GitHub
その他ツール：GAS、Tableau、RPAツール、生成系AI

【勤務状況】
出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。

【仕事概要】
『GO』は、全国に1,100社以上のネットワークを持ち、3,500万ダウンロードを突破したタクシーアプリです。
今後は単なるタクシー配車にとどまらず、相乗りなどのより複雑なシステムを含めたモビリティプラットフォームを作り上げていきます。

GO Inc.は技術を強みとしていますが、技術そのものを目的とした会社ではありません。技術は課題解決の手段であるため、プロダクトに向き合うことが重要です。
言われたものをそのまま作るのではなく、ユーザーの課題やニーズを理解した上で、より良い体験を追求するための議論をしながら開発を進めていただける方をお待ちしています。 

【業務内容】
タクシーアプリ『GO』やその他新規事業における、サーバサイド開発を総合的に行っていただきます。アーキテクチャ設計やGCP／AWSを使ったシステム運用などを通し、インフラからアプリケーション開発まで幅広くお任せします。

【募集背景】
タクシーアプリ『GO』のサーバーサイドエンジニアは、各プロダクトのhubとなるシステムの開発でサービス成長に貢献しています。
そのため数多くの開発案件があり、ユーザー向けアプリチームや車載向けアプリチームなどの各開発グループや、PjM・PdMたちとコミュニケーションを取り、自身のチーム全体のパフォーマンス向上にも向き合えるメンバーを募集しています。

【解決したい課題】
・新機能のAPI開発
・増え続けるトラフィックを捌くための負荷試験と対策（データベースのチューニングやアーキテクチャ見直し等）
・デプロイ時間、テスト実行時間の短縮など開発者体験の向上
・チーム開発における出力向上

【開発環境】
言語：Go／Python／Ruby
ミドルウェア：MySQL／PostgreSQL／Redis
インフラ：GCP／AWS／Kubernetes／Docker
IDE：VisualStudio Code／GoLand／IntelliJ
CI／CD：TravisCI／CircleCI／GitHub Actions
VCS：GitHub

【所属組織】
20人程度のグループで構成されており、それぞれの案件を2、3名のチームで担当します。

【オンボーディング】
GO Inc.では入社いただいた皆様が、新しい環境でつまづくことなく、成長し活躍いただけるように、会社・事業・組織・人を知るプログラムを様々設けています。
業務ツールや社内ルールのオリエンテーションはもちろん、各事業責任者に直接事業について質問できる事業理解プログラム、実際にタクシーに搭載されている機器と配車の仕組みを目の前で体感するフィールドエンジニア体験会、両代表とのコミュニケーションを目的とした社長&会長と話す会、カスタマーサポートの最前線をリアルに体験するプログラム等、GOの多岐にわたる事業や組織を理解できるように構成されています。
配属先上長との1on1はもちろん、入社1ヶ月・3ヶ月のタイミングにおいては事業部担当のHRBPとの面談も実施します。インプット中心の1ヶ月目から、アウトプット中心にしつつ立ち上がりをスムーズにしていく3ヶ月目まで、配属先のトレーナーやメンター、HRBPと幅広くサポートできる環境を揃えています。

【エンジニア組織風土】
エンジニア組織では、技術のインプット・アウトプットを積極的に行っています。
テックブログや、YouTubeでの月1回のTechTalk配信、様々な社内勉強会、そしてiOSDCやDroidkaigi、技術書展等のスポンサー、情報処理学会など学会での発表等、幅広く技術情報発信に取り組んでいます。また、エンジニアのスキルアップを促進するために『Engineer Challenge Week』という、2週間を新たな知識や技術の習得に充てることができる取り組みも行っています。
GO Inc.にはパパママ世代も多いことから、子育てをしながら働くエンジニアが多く、またオフィスフリー制度を活用して、地方から働くエンジニアもいます。
それぞれのライフスタイルに合った働き方をしながらチーム開発を行っているため、チームが集まるミーティングでは業務以外にも積極的に雑談の時間を設けたり、日帰りワーケーションでチーム外のメンバーとの交流を図ったりと、コミュニケーションを大事にします。

【勤務地】
※本ポジションはフルリモートワークOKです！（ただし国内のみ）出社日数の指定はありません。
※会社より指定があった場合は、出社していただく必要がございます。（入社日や退職日等）

【募集背景】
私達は、「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」をミッションに、データ&マーケティングプラットフォーム組織として、このミッション実現に向けて行動しています。
私達の長年にわたる事業のデータをデータ基盤として蓄積し、利活用を進めてきました。
ただ、これまでのデータを可視化したり分析したりする業務から、AIや最新のデータ基盤技術を取り入れ、データドリブンな事業活動、マーケティング活動への進化が求められるフェーズにあります。
そのためにもデータ基盤エンジニアとして、データの民主化の推進・AI-Readyなデータ基盤の構築といった活動が必要になってきております。
長年の事業運営で複雑化された業務とデータを紐解き、整理し、ヒトとAIが使える状態に整備し、可用性とガバナンスを両立した堅牢なデータ基盤の運用を一人称で実行ができ、データの価値を最大化できる方を求めています。

【配属部署】
▼BPR推進部のミッションと目指す姿
私たちBPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。
従来は社内メンバーの業務支援を中心に担ってきましたが、事業や市場環境の変化が加速し、より複雑性が増す中で、真に価値ある業務プロセスを設計するためには、顧客の課題解決に焦点を当てることが不可欠であると考え、価値提供の軸足を「社内」から「顧客」へと移しています。

現在は正社員、契約社員、派遣社員を合わせて90名ほどの体制となっており、今後も事業／会社の成長に伴って規模拡大・増員を予定しています。

【仕事内容】
▼ミッション
「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」ことがミッションです。
これまではミッションを達成するために、事業にかかわる社員がデータを持って価値提供を最大化できるような”データの民主化”を実現することをコンセプトに活動をしてきました。
これからはヒトに対する"データの民主化"の推進のみではなく、ヒトがAIを用いてデータを利活用を実現できる、"AI-Readyなデータ基盤"の実現も必要になってきます。
その実現に向かい、長年運用してきたデータの整備、再モデリング、定義付け、カタログ整備、ガバナンス整備といった活動も進めていきます。

▼業務詳細
データの民主化とAI-Readyなデータ基盤の実現に向けた業務の実行主体として、主に以下の業務を中心に担っていただきます。
・データの整備、再モデリング、品質管理
・データの定義・カタログ整備
・IaCを用いたインフラ構成管理

また、チーム開発の定常業務である以下の業務も担っていただき、業務とデータの理解を務めていただきます。
・基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用
・事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証
・事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供

業務を通してシステムやデータの構造と、事業の課題の理解に努めていただき、事業部門・マーケター・データサイエンティスト・他部署のエンジニアとコミュニケーションをとりながらデータ活用を推進いただくことを期待しています。

さらに、将来的には以下のような業務もお任せしたいと考えています。
・データ活用に関する主体的な企画・提案、および関係部署との連携推進
・ビッグデータ分析や多様なデータ活用ニーズに応えるための、データ分析基盤のアーキテクチャ設計・改善
・AI・機械学習技術を用いた分析や、業務改善の提案・推進、関連システムの開発

▼データ活用の事例
・マーケターの広告、SEO、メールやLINE配信の効果検証・分析
・営業部門の成果集計のためのダッシュボードの提供
・営業部門の自然言語データを生成AIで分析し、営業活動のパフォーマンスを測定
・開発部門の生産性可視化のための分析データの作成

【仕事のやりがい・働く魅力】
▼得られる経験
・事業に近い立ち位置で、データ基盤開発からデータ活用推進まで一貫して携わる経験
・多様な事業ドメインのデータを扱い、スキルアップできる機会
・データドリブンな組織文化の醸成に貢献する経験
・モダンな開発環境内でのデータ基盤開発の経験

▼やりがい
（1）BPRの変革期を当事者として推進できる
BPR推進部は今、従来の社内業務改善支援から「顧客への価値提供」へとミッションを進化させる、重要な変革期の真っ只中にあります。
完成された組織ではなく、これからのBPRを自ら創り上げていく、ダイナミックで挑戦しがいのあるフェーズです。

（2）「事業成長への貢献」と「社内からの感謝」の両方を実感することができる
担当する事業の成長や最終的な顧客への価値提供といった大きな目標に向き合いながらも、
同時に、開発・導入したシステムを実際に利用する社内メンバーから、ダイレクトなフィードバックをもらうことができる環境です。この両方のやりがいを実感できるのが、BPRで働く大きな魅力の一つです。

（3）目的に応じた最適なテクノロジーを柔軟に活用し、ビジネス課題の解決に貢献ができる
私たちは、技術は目的を果たすための手段だと考えています。
目的を実現するための最適な技術やアーキテクチャを選択し、導入や実装までを担うことが可能です。

（4）技術の幅を広げられる
各サービスの課題に向き合う中で、レガシーからモダンアーキテクチャまで、幅広い技術スタックに触れることができ、技術者としての幅と専門性を高められる環境です。

【将来のキャリアパス】
SMS全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。
そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。

▼キャリア例
・データ管理基盤PMやマネジメントを目指すキャリア
・データの分析を極め、データサイエンティストを目指すキャリア
・データと開発知見を活かし、テックリードを目指すキャリア

【入社後の流れ】
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

【開発環境、利用ツール】
▼データ基盤
・Google Cloud
　- Cloud Composer（Apache Airflow）
　- BigQuery
　- Vertex AI
　　等
・Databricks
・dbt core

▼社内システム
Salesforce／AWS／Google Cloud／他

▼開発言語/ツール
Python／SQL／JavaScript／Google Apps Script／Docker／Terraform 等

▼BIツール
Tableau Cloud／AWS Quick Suite／Looker Studio

▼その他利用ツール
Google Workspace／Slack／GitHub Copilot／Backlog／Miro 等

【その他環境】
▼働き方
・出社／リモートワークのハイブリッド型です。実態としては、多くの社員がリモート中心で勤務しております。
（とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。）
・残業時間はチーム平均で20時間／月ほどです。施策の状況やインシデント対応が発生しているときは少し上振れる場合もあります。
・フレックスタイム制となっており、メリハリをつけて働ける環境です。

【勤務状況】
出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。

【募集背景】
▼現在の課題と採用にかける想い
私たちは今、BPR推進部を「顧客への価値提供」を起点に再定義する、大きな変革の真っ只中にいます。
変革に伴い、私たちが向き合うべき課題の難易度は格段に上がっています。
今回の採用では、複雑な課題を共に解決し、BPR推進部を「顧客への価値提供を実現する組織」へと進化させていく仲間を求めています。
複雑性の高い課題に挑戦し、組織と共に成長していきたいという意欲のある方からのご応募をお待ちしています。

▼採用背景
弊社では、Salesforceを重要な業務基盤として活用していますが、現在、開発チームは業務委託メンバーの比率が高くなっています。
事業の成長スピードに対応し、より本質的な課題解決や中長期的なシステム最適化を進めるためには、Salesforceの開発スキルが高く、主体的に開発をリードできる正社員エンジニアの存在が不可欠です。
一人称で高いパフォーマンスを発揮し、チーム全体の技術力を底上げできる方にジョインいただき、組織のレベルをあげつつ、
より事業成果、生産性向上に貢献できる組織を目指しています。

【配属部署】
▼BPR推進部のミッションと目指す姿
私たちBPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。
従来は社内メンバーの業務支援を中心に担ってきましたが、事業や市場環境の変化が加速し、より複雑性が増す中で、真に価値ある業務プロセスを設計するためには、顧客の課題解決に焦点を当てることが不可欠であると考え、価値提供の軸足を「社内」から「顧客」へと移しています。
現在は正社員、契約社員、派遣社員を合わせて90名ほどの体制となっており、今後も事業／会社の成長に伴って規模拡大・増員を予定しています。

【仕事内容】
▼ミッション
Salesforceプラットフォームを最大限に活用し、下記を実現させることがミッションです。
・顧客への価値提供最大化を視野に入れた、高品質なソリューションを迅速に提供する
・中長期的な視点でシステムの健全性を維持・向上させる
事業がより生産性高く成果を残せるシステム設計や開発をお任せします。

▼具体業務例
下記をご経験に合わせてお任せいたします。
・事業部門からの要求に基づくSalesforceの要件定義から設計、開発（Apex、Visualforce、Lightning Web Components等）、テスト、リリース
・事業部門へのシステム仕様の説明やヒアリング
・Salesforce標準機能の設定・カスタマイズ
・既存システムの改善提案、リファクタリング、技術的負債の解消
・システムのパフォーマンス監視、トラブルシューティング
・AppExchangeアプリケーションの調査、導入、連携開発
・業務委託メンバーへの技術指導やコードレビュー
・最新のSalesforce技術動向のキャッチアップと導入検討

【仕事のやりがい・働く魅力】
（1）納品して終わりではない、ユーザーの反応が見える継続的な改善サイクル
SIや受託開発のように「納品して終わり」ではありません。自身が開発した機能が、現場でどのように使われているかをダイレクトに確認できる環境です。 利用部門（社内ユーザー）からのフィードバックを直接受け取りながら、単なる機能追加にとどまらず、本質的な課題解決に向けた改善サイクル（DevOps）を回し続けることができます。社内ユーザーの業務が便利になる瞬間を肌で感じられる点は、社内開発ならではの醍醐味です。

（2）「言われた通り作る」からの脱却と、技術視点での価値提供
単なる「社内受託」や「御用聞き」のポジションではありません。事業部からの要望に対し、エンジニア視点で「システムとしてあるべき姿」や「最適な実装方法」を提言し、議論しながら開発を進めます。 技術的負債の解消やアーキテクチャの刷新など、エンジニア主導での提案も歓迎されます。将来的には実装手段だけでなく、業務課題そのものに対する解決策を提案できるパートナーを目指し、事業部との連携を深めています。

（3）Salesforceのスペシャリストとしての深化と、技術領域の拡張
Salesforceのスペシャリストとして専門性を高めることはもちろん、将来的にはその枠にとどまらない幅広い技術ソリューションの知見獲得も可能です。 事業課題の解決に最適であれば、Salesforce以外のクラウドサービスや技術を組み合わせたアーキテクチャ選定も行っていきます。特定の技術に縛られず、課題解決のために自身のスキルを広げていける環境です。

【将来のキャリアパス】
入社後はSalesforceエンジニアとして専門性を発揮していただきますが、その後のキャリアは「Salesforce」の枠に留まりません。 事業成長に伴い、組織や技術課題も複雑化しているため、ご志向に合わせて主に以下の3つの方向性へキャリアを拡張可能です。

（1）テックリード・アーキテクト（スペシャリスト志向）
Salesforceのスペシャリストとして技術を極める道はもちろん、ご志向に合わせてSalesforceにとどまらずAWS・GCP等のクラウドインフラや、連携するWebアプリケーションを含めたシステム全体のグランドデザインをリードする道へと拡張も可能です。 技術的負債の解消や開発プロセスのモダン化など、組織全体の技術向上を牽引する役割を期待します。

（2）エンジニアリングマネージャー（マネジメント志向）
開発チームの組織課題に向き合い、採用・育成・評価やチームビルディングを担う道です。 今後拡大していく組織の中で、ピープルマネジメントを通じて組織のケイパビリティを最大化していく役割です。

（3）ビジネスアーキテクト・PdM（ビジネス志向）
テクノロジーの知見を武器に、ビジネスサイドにより深く入り込み、事業課題の発見から業務プロセスの再設計、IT投資判断までをリードする道です。 「システムを作る人」から「事業を作る人」へと役割を広げることができます。

【入社後の流れ】
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

【開発環境、利用ツール】
▼開発環境、利用ツール
・Salesforce関連（Apex、Visualforce、Lightning Web Component）
・ツール（Zoom、Google Meet、VSCode、GitHub、jenkins、JIRA、Backlog、esa等）

▼以下の開発言語やシステム環境はチームごとに異なり、必要に応じて習得いただきます。
・Salesforce関連（Salesforce CLI、Salesforce DataLoader）
・GCP関連（Google BigQuery、Cloud Composer(Airflow)、GCS、CloudSQL、CloudBuild、Firestore）
・Web関連（Python、Vue.js、Flask、AWS RDS、DynamoDB、Lambda、API Gateway、S3、Eventbridge、CloudWatch、CloudFormation、IAM）
・LINE関連（LINE Developers、LineChat、Messaging API）
・Pentaho
・Chatwork、Slack

【その他環境】
・出社／リモートワークのハイブリッド勤務です。（チームイベント等で出社する場合もありますが、リモート中心のメンバーも多数在籍しています）
・とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。
・フレックスタイム制（コアタイム 12：00～16：00） を導入しています。
・基本の業務時間は9：00～18：00ですが、社内ユーザーの業務後にリリース作業がある場合などで、9時前や19時以降の業務となる場合があります。
・自身の業務状況やライフスタイルに合わせて中抜けや早出・遅出なども活用し、柔軟に勤務時間を調整可能です。
・残業時間はチーム平均で20～30時間／月ほどです（リリース前の繁忙期などは変動あり）。

【勤務状況】
出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。

【仕事概要】
▼役割
・ビジネス課題ヒアリングおよび要件定義のリード
・高度な機械学習手法を用いたモデル開発・精度改善
・MLOps環境を整備し、モデルの安定稼働および継続的改善を推進
・チーム内外への知見共有・技術的リーダーシップ発揮

▼採用背景
・リソース観点：既存のデータサイエンス／アナリティクスチームが保有する人員では、新規プロジェクト（ユーザー行動予測モデルなど）の増加に対して、分析・モデル開発・運用フェーズまでの一貫した対応が困難になっているため。
・ケイパビリティ観点：直近のAIの発展を鑑みるに、機械学習モデルの高度化（深層学習モデル、時系列予測など）やMLOpsプロセスの構築、ビジネスサイドとの密接な連携によるアクショナブルなインサイト創出など、上級レベルのデータサイエンス能力を補強する必要があるため。

【具体的な業務】
ビジネス目標に直結するデータサイエンスプロジェクトのリード。特に大規模データを用いた予測モデル・推奨モデルの開発・改善を主導し、結果をサービス改善・プロダクト戦略に反映させる役割を担っていただきます。

・誰に：社内のプロダクトマネージャー、マーケティング、営業、経営層
・誰と：データエンジニア、MLエンジニア、データアナリスト、デザイナー
・何を：ユーザー行動予測モデル、レコメンドエンジン、KPIダッシュボードの作成
・どのように：データ取得～前処理～特徴量エンジニアリング～モデル開発～評価～ABテスト～本番運用まで、アジャイル的な手法で進行し、クラウド環境（GCP）やMLOpsツールチェーンを活用しながら短いサイクルでモデルを改善

【このポジションにおける組織の現状】
データチームは設立して1年足らずの少数精鋭6名チームです。（マネージャー含む）
役割毎にチームを分けておらずサイエンス／アナリスト／エンジニアリングそれぞれ領域を染み出して流動的に対応している状況です。

【仕事のやりがい】
・研究開発からプロダクトへの組み込み、その後の改善・効果検証まで、データチーム単体で完結するケイパビリティがあり、高速な実験が可能。
・チーム内には優秀な若手データサイエンティストやデータエンジニアが在籍しており、日頃から刺激を受けやすい。
・海外論文や最新手法を取り入れようとするカルチャーがあり、定期的な勉強会・輪読会がある。
単なるモデル構築に留まらず、戦略立案から運用改善まで、一気通貫でプロダクト価値向上に貢献できる。
・経営陣との距離が近く、自らのアウトプットがビジネス成果に反映されやすい。むしろ、ビジネス成果に反映させることを求められる。

【技術スタック・主な使用ツール】
・言語：Python、SQL
・インフラ：AWS、GCP
・分析・可視化：Tableau、Redashなど

【勤務地】
月8日以上の出社必須
※ただし幹部等級以上は原則出社（経営陣や他事業部との連携が増えるため）

事業拡大フェーズにおいて、これまで少数精鋭でやってきたプロセスを改善し、新規開発や研究開発（0→1ベースの超高処理のシステムに関する技術開発）を推進していただきます。

■主な業務内容
・IT戦略、IT企画から開発・運用に至るまで、顧客のビジネス課題を解決するためのシステムソリューション企画および構築
・当社が保有するシステムソリューションに対する企画、要件定義、開発、テスト、保守、運用
・上記に関わるプロジェクトマネジメント（プロジェクト管理、プロセス・ドキュメント標準化管理等）
事業の根幹となる自社FX取引システムの開発に携わり、エンドユーザーや社内の各部門と協力しながら、最適なシステム構築を推進していただきます。

■詳しい業務内容
・システム開発における最新技術の提案
・メンバーのマネジメント
・顧客折衝
・既存システムの機能追加・改修業務（法令対応、不具合修正などを含む）
・ドキュメントの作成
・データの収集・調査、レポートの作成（データベース操作・集計、CSV作成など）
・セキュリティ対応（ソフトウェア・ライブラリバージョンアップなど）

■開発環境
・言語：Java、Python、C++
・フレームワーク：Spring Boot、Vue.js
・データベース：MySQL、PostgreSQL
・バージョン管理：Git（GitLab、GitHub）
・CI/CD：Jenkins、Docker
・インフラ：AWS、GCP、Kubernetes
・その他ツール：Slack、JIRA、Confluence
・テスト環境：JUnit、Selenium、JMeterなどを使用した自動テスト

■開発プロセス
・ウォーターフォール開発手法を採用しており、要件定義や設計、実装、テスト、リリースの各フェーズを順序立てて進行します
・事前に綿密な計画を立て、各フェーズでの進捗確認を行いながら品質を確保しつつプロジェクトを完遂します
・コードレビューやテスト工程を重視し、堅牢で安定したシステムを構築します
・システム運用の自動化ツールを活用し、信頼性の高い運用環境を提供しています

事業拡大フェーズにおいて、これまで少数精鋭でやってきたプロセスを改善し、新規開発や研究開発（0→1ベースの超高処理のシステムに関する技術開発）を推進していただきます。

■主な業務内容
・IT戦略、IT企画から開発・運用に至るまで、顧客のビジネス課題を解決するためのシステムソリューション企画および構築
・当社が保有するシステムソリューションに対する企画、要件定義、開発、テスト、保守、運用
・上記に関わるプロジェクトマネジメント（プロジェクト管理、プロセス・ドキュメント標準化管理等）
・クライアント企業へのシステムコンサルティング

■【開発環境】
・言語：Java、Python、C++
・フレームワーク：Spring Boot、Vue.js
・データベース：MySQL、PostgreSQL
・バージョン管理：Git（GitLab、GitHub）
・CI/CD：Jenkins、Docker
・インフラ：AWS、GCP、Kubernetes
・その他ツール：Slack、JIRA、Confluence
・テスト環境：JUnit、Selenium、JMeterなどを使用した自動テスト

・CG制作ワークフローおよびパイプラインの構築・整備
・マテリアル・シェーダー環境の構築・整備
・Unity・Unreal Engine・MAYA等のプラグイン開発

【業務内容】
マーケティングオートメーション（MA）専門チームで、様々な企業様のMA導入・運用・改善を行っています。

▼すでにMA運用のご経験がある方
スキルを伺った上で、MAツールを活用したお客様への改善提案、運用（プロジェクトの進行管理から企画立案、マーケティングプランの実施、チーム内の業務効率化）などをお任せします。
また将来的に、利用経験のないMAツールの運用も習得いただき、MAのスペシャリストとしてご経験を積んでいただきます。

▽案件事例
・プロジェクト概：MAツールを活用した戦略や施策の立案／MAツールの導入支援
・クライアント_業界：大手金融サービス会社／大手メガバンクなど
・チーム構成：PM1名／アナリスト5名／ディレクター4名／アーキテクト2名／デザイナー1名／MAエンジニア2名
・担当領域：課題抽出／戦略、MA施策立案／分析／運用改善
・使用ツール例：KARTE（KARTE Web、KARTE Datahub、KARTE Messegeなど）／HTML_CSS_Javascript／Google Analytics、Adobe Analyticsなどアクセス解析ツール

▼これから本格的にMAに挑戦される、プロジェクト管理やDB設計経験のある方
分析やプロジェクトの進行管理など、ご経験のある領域からスタートし、MAツールを活用した施策設計、企画立案、分析、レポート、品質管理、業務効率化などの対応をお願いします。

▽案件事例
・プロジェクト概：MAツールを活用した施策の実装／MAツールの導入支援、データ設計
・クライアント_業界：大手金融サービス会社／大手メガバンクなど
・チーム構成：PM1名／アナリスト5名／ディレクター4名／アーキテクト2名／デザイナー1名／MAエンジニア2名
・担当領域：施策実装／フィジビリティ確認／運用改善
・使用ツール例：KARTE（KARTE Web、KARTE Datahub、KARTE Messegeなど）／HTML_CSS_Javascript／SQL

【特徴】
・国内外の大手クライアント、大規模プロジェクトに関わることができる
・20代前半～30代の若いメンバーが多く在籍
・国内のみならず、海外にも拠点を拡大、体制のグローバル化を図っており、制作リソースは、国内外の拠点合わせて約2000名という国内最大級規模の体制
・新サービス、Web解析ツール・広告関連業務、ビジネススキルなど、幅広い研修や社内外の勉強会が充実
※在宅と出社のハイブリッドワークを取り入れています（割合は案件により異なります）。
※担当業務、働き方等についてはぜひ面接内でご質問ください。ご経験・スキルを踏まえてお話させていただきます。

【勤務地備考】	
※ご希望の勤務地をご連絡ください。近くのオフィスに出社いただきます。
・東京（渋谷区東1-2-20　住友不動産渋谷ファーストタワー）
・大阪（大阪市西区土佐堀2-2-4　土佐堀ダイビル）
・福岡（福岡市中央区天神1-12-7　福岡ダイヤモンドビル5F）

ご希望の拠点で就業が可能ですので、ご相談ください。希望拠点より2時間圏内に居住いただくことが前提となります。
働き方は在宅とオフィス出勤のハイブリッドワークを導入。案件により出社割合は異なります。

【職務内容】
当社では「アイデアを持つパートナー（起案者）」に対して、サービスデザインから技術選定、開発までを一気通貫で提供しています。
スタートアップの開発支援から大手企業の新規サービス立ち上げまで様々な規模のプロジェクトがあり、その中でもパブリッククラウド環境でのデータウェアハウス構築を担うデータエンジニアとして業務を担っていただきます。

【業務詳細】
・パブリッククラウド（AWS、GCP、Azureなど）上でのデータ基盤・データパイプラインの設計、構築、運用
・データ収集、加工、ストレージに関わるシステムの開発
・大規模データを対象としたETL（ELT）処理の最適化
・リアルタイムデータの処理
・データクレンジング処理やデータマートの構築
・データの可視化および分析基盤の構築支援
・データパイプラインの品質管理、パフォーマンスの向上
・データウェアハウスの運用保守
・ステークホルダー（データアナリスト、データサイエンティストなど）との連携
・顧客との要件定義や設計フェーズでのコミュニケーション

【仕事の魅力】
・当社ベトナム拠点にはハノイ工科大学の卒業生を中心とした1000名以上の優秀なエンジニアが在籍しており、日本国内ではCTO経験者を10名程度擁しています。エンジニアリング・リソースの豊富さと、優秀なエンジニアに選ばれる環境であることがSunの魅力です。
・サービスを作りあげるためにはビジネス・テック・クリエイティブといったそれぞれの視点のどれもが強すぎることなく適切に融合される必要があると私たちは考えています。トップダウンではなく各分野のプロフェッショナルなメンバーこそがサービスをデザインし、かたちづくると考えるチームがSunにはあります。
・今、様々なタイプの新しいサービス・価値を届けたいという気持ちをもったクライアントが集まっています。サービス立ち上げの最初から関わるため、その技術選定・設計・開発を行うため、制約なく本質的に必要なことを選択できる環境です。
・国籍ひとつをとっても日本・ベトナム・ペルー・オランダ・タイ出身などのメンバーからなる多様性のある組織のなかで、さまざまな視点、知見、文化をもったメンバーとのチーム開発が可能です。

【風土・働き方】
当社は個人がベストのパフォーマンスを発揮できる働き方を推奨しています。コアタイムなしのマンスリーフレックス制度を導入しており、プライベートな予定や家庭の事情に合わせて勤務時間を調整したりリモートワークを活用したり、様々なフィールドのメンバーがそれぞれのスタイルで力を発揮しています。

【職務内容】
「マーケティング領域向けサービスへ生成AIを活用する開発エンジニア募集！」
上流から開発までしっかり経験ができる求人です。

【ディマージシェアの強み】
お客様の新規ビジネス立ち上げなどの、ビジネス構想を実現するために、サービスの企画、構想から開発までを一貫して行うDX支援が強みです。

1．「攻めのDX」を支援するインテグレーションサービス
・顧客の新規ビジネス立ち上げなど収益に貢献するDX推進、開発支援案件多数
・継続取引割合 82.7%、一次請け比率 95.8%

2．「攻めのDX」に貢献するプロダクトサービスの開発・提供
顧客の収益に繋がるサービスの構築・運用に必要な基本機能を提供しています。
いずれもカスタマイズが可能で顧客のニーズに沿った機能の提供が可能です。

▼admage（アドマージ）
・インターネット広告事業に必要な基本機能を備えたパッケージシステム
・総合広告配信市場で累計導入企業数上位を獲得

▼Matching xC（マッチング クロスシー）
・マッチングビジネスやシェアリングサービスの立ち上げに必要な基本機能を備えたパッケージシステム
・サービスの早期立ち上げと開発コストの圧縮を実現し、独自性あるサービスが構築可能

▼NFT Nexus（エヌエフティー ネクサス）
・ブロックチェーン技術による「NFT」を活用したサービスの立ち上げに必要な基本機能を備えたパッケージステム
・サービスの早期立ち上げと開発コストの圧縮を実現し、独自性あるサービスが構築可能

【業務内容】
生成AIを活用したマーケティング領域のシステム開発およびプロジェクトマネジメントをリードしていただきます。
PLとして、顧客とのコミュニケーションやプロジェクト全体のマネジメントをお任せするだけでなく、生成AI技術を用いた新しい価値提供にも挑戦していただきます。
面接を通じて志向性を確認し、受託開発または社内プロジェクト（自社サービス開発）へのアサインを予定しています。

1．対顧客
・提案（既存顧客の継続に向けた提案、新規顧客開拓時の提案支援）
・要件定義（顧客とのコミュニケーション、要件定義書作成）
・顧客との関係構築強化のためのコミュニケーション

2．対社内（PJマネジメント）
・プロジェクトの品質、進捗、採算管理
・プロジェクトメンバーの育成とマネジメント
※この他、志向性に応じて評価や組織活動への関与も可能

【開発環境・使用するツールなど】
OS：Mac・Windows選択可
利用言語：Python、JavaScript等
フレームワーク：Vue.js
データベース：MySQL
外部サービス連係：OpenAI
リポジトリ管理：GitHub
プロトタイピングツール：Figma
インフラ：AWS（EC2、S3、SQS、DynamoDB、SES、RDSなど）、GCP（Cloud Storage、BigQuery など）、Azure（Azure Functions、Azure AI Studioなど）
社内コミュニケーションツール：Slack
タスクチケット管理：Backlog

【勤務場所】
※オフィスと在宅勤務のハイブリッド勤務を導入しています。
飯田橋（当社オフィス）：週2日
自宅（在宅勤務）：週3日

【業務内容】
主にスマートフォン向けアプリケーション開発プロジェクトにおいて、サーバーサイドエンジニアとして、要件定義・設計・開発・運用、API設計・実装、データベース設計、インフラ構築など幅広いフェーズでご活躍いただけます。
当社は小売・鉄道・金融など多様な業界の受託開発を強みとしており、誰もが知っている大手企業向けアプリの開発やそのインフラ・サービス支援まで一貫して実施しています。プロジェクトのサイクルも短期（3～4ヶ月）から長期（1年程度）まであり、色々な業種のサービスに関わりながら、都度新しい技術や環境にチャレンジすることが可能です。
スマホアプリの開発経験がない方でも、弊社の培ってきたノウハウや実績をキャッチアップしながら活躍できる環境を提供しています。

【業務詳細】
・Pythonを用いたサーバーサイド開発（Django／Flaskなど）
・API設計・実装、DB設計・運用
・AWSなどクラウド環境を活用した開発・運用
・チームメンバーとの協働による設計・レビュー
・開発プロセス改善（CI／CD、テスト自動化など）

※スマホアプリ向けバックエンド開発の経験がなくても、キャッチアップいただける体制を整えています。

大手SIerで経験を積みベンチャーに興味がある方、多くのプロジェクトを経験したい方、技術力をつけたい方、一貫したプロジェクト運営に興味がある方などにマッチするのではないかと思います。
弊社では技術力の高いエンジニア集団を組織して、エンジニア同士が率直なコミュニケーションを取り、日々新しいものにチャレンジしながら、チームでプロジェクトを進めております。

【この仕事の魅力（やりがい）】
▼スマホアプリのバックエンド開発に特化
・多くのユーザに利用されるモバイルアプリのサーバーサイド設計・開発に携われることが出来ます
・クライアントサイドとの連携も含めたAPI設計・運用を経験できます
・外部システムとの連携も多く、関連する知見・経験を得られるチャンスがあります

▼Python技術の習得・活用
・Pythonを用いたAPI開発の知見が深められます
・フレームワークにはDjangoなどを採用。Pythonエンジニアとしてのスキルが強化される環境がご・ざいます

▼AWSに関する技術の習得・活用
・AWSの各種サービスを利用した開発・運用に関する知見・経験を得られます
・認定資格の取得費用に関する補助があります

【開発環境】
・開発言語：Python3
・フレームワーク：Django
・インフラストラクチャ：AWS、GCP
・ミドルウェア：MySQL、Redis、Nginx、AWS（AppSync［GraphQL］、ECS、Aurora、X-Ray、CloudWatch、Cognito、S3、Lambda、CloudFront、CloudFormation、CDKなど）
・CI／CD：GitLab CI
・監視ツール：CloudWatch、Datadog、New Relic
・ドキュメンテーション：Notion、Docbase
・その他利用ツール・サービス：Slack、GitLab、Backlogなど
・IDE：ご希望があれば有償IDEもご用意いたします。
・支給マシン：予算の範囲でご指定のものをご用意いたします。

【募集背景】
当ポジションは実店舗の売上データ（IDPOS）や会員データを活用した新規データプロダクト「Urumo BI」の開発・運用を行っております。
データのスペシャリストではないがデータを活用して精度の高い意思決定を行いたいと考えている全ての方のデータ分析をサポートするべく、BIプロダクトに生成AIを組み込み課題解決しようと考えています。
初期開発が完了し、さらに高度な分析機能の追加開発や継続的な機能改善を行っていく中で、プロジェクト推進をし、メンバーを牽引いただける方を募集しています。

具体的には以下の業務をお任せする予定です。

【具体的な業務内容】
・プロダクト体験向上のための技術検証・実装
・プロダクト運用のための安定化・可視化・パフォーマンス向上の対応
・生成AIの精度向上のためのアーキテクチャ・実装検討
・プロジェクトの技術的な方針決定

【現在採用している技術やツール】
開発言語：Python（FastAPI、LangChain）／TypeScript（Next.js）
開発ツール：Docker、Terraform、Datadog、GitHub、Slack
データ基盤：dbt、Cloud Composer、Dataflow
デザインツール：Figma
インフラ環境：Google Cloud：Cloud Run、BigQuery、CloudSQL（PostgreSQL）、PineCone、LangSmith

【配属先情報】
データテクノロジー開発部

【このポジションの魅力】
1．最新技術に触れ、成長を牽引する立場としての責任
生成AIやビッグデータ解析などの最前線の技術を活用に関して最終的な技術的判断や設計方針に責任を持ち、チーム全体をまとめていく役割を担います。最新技術を取り入れるチャレンジングな環境で、チームの成長を支えながら、自らもスキルを磨き続けることができるポジションです。

2．新規データプロダクトの成長に貢献するチャンス
Urumo BIはリテール業界向けの新しいデータプロダクトで、その成長を支える役割を担うことができます。データを活用して業界の課題を解決するプロダクトの進化に貢献することが、日々の業務を通じて実感できるやりがいです。

3．チームとともに技術的なリーダーシップを発揮する機会
PdMと連携し、リテール業界におけるデータ活用を支えるために、技術的な方向性を定め、チームをリードする機会があります。データ分析を通じて業界の課題を解決する重要なシステム開発に携わりながら、技術的な成長を追求できる環境です。

【リモート勤務について】
リモート可：原則週1回の出社は必要

VRライブ・コミュニケーションサービスを中心としたVR/AR/MR領域や各種ゲーム制作における3Dデザインをお任せ致します。

ゲーム、イベント等の企画に基づき、キャラクター、背景、アイテム、UI等のデザインを行っていただきます。
モデリング・アニメーション・レンダリング等、3Dグラフィックスに関する一覧の業務をご担当いただきます。
Unityを用いたゲーム開発、xR開発における3Dモデルの組み込み等を担当いただきます。

業務上プログラマーと直接やり取りしていただくことが多いため、プログラミングの知識があるとより良いです。

全国的に有名な大手企業のプロジェクトの進行管理から企画立案、分析、レポート、品質管理、業務効率化など、お客様と伴走しながら幅広くマーケティング活動をサポートいただきます。

具体的には……
・お客様企業のマーケティング課題をお伺いし、要件定義書、設計書を作成
・設計書をもとに、MAツールで実装
・新規シナリオの提案やオペレーターへの実装指示
・配信履歴やサイトでの行動履歴を分析、改善策をご提案
・データ管理ツールとMAツールによりデータ連携を行う


お客様のデジタルマーケティングの上流工程から下流工程まで携わることができ、DX人材としてのスキルアップにつながる幅広い経験が可能です。

自社Webメディア、Webサービス・アプリの事業展開、及び、クライアントのWebマーケティング課題解決事業を手掛ける同社にて、Webコーダーとしてご就業いただきます。

WordPressを使用したWebサイトの、HTML、CSS、JavaScript、PHPを用いたコーディングをまずはご担当いただきます。社内の制作体制で一気通貫で企画・制作・運用（広告含む）まで行っているため、その過程を間近で体感することが可能です。

また、アプリやシステム開発（会員登録、予約、SNS連携サービス等）、EC構築等も今後注力していくため、ご経験や意欲に応じて、バックエンド側のエンジニアとしてもご活躍できます。Python、Swift、kotlin、flutter等のプログラミング言語での開発経験がある方も歓迎致します。
※バックエンド側は絶対必要経験ではないためご安心ください。

社内には同職種の方も複数おり、わからないことがあれば気軽に聞ける職場環境です。また、残業が非常に少なめでワークライフバランスを重視して働くことができます。

【主な仕事内容】
所属チームにおいて、HYTRAシリーズの設計・開発を担当していただきます。
分業制ではなく、機能単位でバックエンドからフロントエンドまでを一貫して担当することで、「複雑さを排除した、シンプルで洗練されたアーキテクチャ」を実現していただくことを期待しています。

・高負荷システムのフルスタック開発（Go、Typescript、GCP等）
　- 複雑なビジネスロジックの実装と、それを操作・閲覧するためのUIコンポーネントの設計・実装
・大量データの集計結果を、高速かつインタラクティブに表示するためのフロントエンド・チューニング
　- コード品質の担保と技術的メンタリング
・バックエンド・フロントエンド双方のコードレビューを行い、設計のブレやバグを未然に防ぐ
　- 自身の深い技術知識をメンバーに共有し、強みを活かした技術力でチームをリードする
・技術的負債の解消とモダン化
　- サーバーサイドのリファクタリングに加え、フロントエンドのビルド環境の改善や、モダンなフレームワークへの移行・最適化を主導する。

これらの推進・支援業務を段階的に担っていただきます。

【技術スタック】
Momentumの主要プロダクト、HYTRAシリーズでの主な技術スタックの一例です。
基本的にはメインで担当するプロダクトがアサインされますが、少数精鋭のチームですので、プロダクト・チーム横断的な関わりが求められるケースも多いです。

・Backend：Go、Python
・Frontend：Svelte、TypeScript、JavaScript
・Infrastructure／Cloud：GCP、Docker、Terraform
・Database／Middleware：BigQuery、Firestore、PostgreSQL、Aerospike
・Monitoring／DevOps：Cloud Monitoring、Sentry、StatusCake、PagerDuty、GitHub Actions
・AI／Developer Tools：GitHub Copilot、Gemini AI Pro
・Tools／Communication：GitHub、Slack、Google Meet

【環境面について】
・最先端技術を楽しめる環境
　- 高トラフィック環境（月間数十億リクエスト）でのスケーラブルなシステム開発や、GCPを活用したクラウド環境の設計など、最新の技術に触れながら実践力を磨けます。
　- データを活用した広告配信技術など、新しいことに挑戦できる環境です。
・裁量権を持ちながら業務に取り組める環境
　- プロジェクトの課題発見や解決策の提案、そして実行までを任されるやりがい。少人数チームのため、自身のアイデアや意見がプロダクトに直接反映される環境です。
　- 技術選定や設計において、意思決定可能な余地が大きいです。
・柔軟かつ成果主義な働き方
　- 専門業務型裁量労働制を採用。プロフェッショナルとして成果を出せば、働く時間は柔軟に調整可能です。

【部署と役割】
エンジニア

【部署説明（AIトランスフォーメーション推進部）】
カカクコムは、「価格.com」「食べログ」「求人ボックス」など、日常生活に密着したサービスを展開するデジタルプラットフォーム企業です。
昨年度に始動した新経営体制は、より挑戦的で成長志向な企業へと、次なる成長ステージへの飛躍を目指しています。
AIトランスフォーメーション推進部（AX）は、CTOのテックカンパニーとしての理念「すべての組織がユーザーの課題解決のために技術を正しく、徹底的に活用していること」を推進・体現する組織として、今年度より新たに編成されたCTO直下組織となります。
我々はAIネイティブなビジネススタイルへの転換を全社横断的にリードしていくことで、「プロダクト開発を圧倒的に速くすること」と「本質的な仕事に注力できる環境をつくること」を目指しています。
具体的なプロジェクト例として、生成AIを活用した業務効率化プロダクトの開発、AIシフトを前提としたBPR（ビジネスプロセス改革）の推進、全社向け生成AI&データプラットフォームの革新など多岐にわたる活動を展開しています。
CTOビジョンに3年で到達するために、付加価値生産性を10%向上する事業経営インパクトを複数事例で生み出すこと、また3年で全社に求める物的生産性10倍のビジネススタイルを我々AX部自らが体現すること、これらを今年度の目標として追求しています。

【仕事内容】
▼ビジネスデータ基盤の戦略策定・推進
・現在のデータ活用状況・要件を整理し、ビジネス価値を最大化できる最適なアーキテクチャを提案・設計
・ユースケースに応じたデータモデリングやスキーマ設計を行い、最適なデータ構造を整備
・既存データパイプラインやツールを含めたモダンテクノロジーへの移行方針の策定、移行プロジェクトのリード

▼業務データプラットフォームの構築
各種業務システムの刷新や業務プロセス変革プロジェクト（例：ワークフローシステム刷新）にデータプラットフォームの観点から参画し、生成AIを活用した業務効率化を実現

▼生成AI利活用に向けた基盤整備
・社内の各種データを活用し、生成AIや機械学習のポテンシャルを最大限に引き出すためのデータマネジメント戦略の策定・実行
・MLOpsやLLMOpsを見据えたプラットフォーム構築、運用フレームワークの導入

▼データガバナンス強化・利活用推進
・データカタログやメタデータ管理、アクセス管理など、全社で安心・安全かつ効率的にデータを活用できる仕組みづくり
・事業部や分析チームとの連携、ユースケースの発掘・サポート、データ活用事例の社内展開

【独り立ちまでのイメージ】
▼入社後数ヶ月
・会社のビジョン、ミッション、戦略、そしてAIトランスフォーメーション推進部の役割の理解
・現在稼働中の既存データ基盤・パイプラインやツール類を把握するために、コードや設計資料、運用フローなどをキャッチアップ
・現行課題や要望の洗い出し、主要ステークホルダーとのコミュニケーションを通じて、全社的なデータ活用ニーズを把握

▼その後
・プロジェクト全体のロードマップ策定や要件定義を牽引し、主要実装フェーズやPoCに着手
・チームメンバーや関連部署と協力しつつ、適宜技術選定や設計の方向性をリード
・高度なデータアーキテクチャ・ガバナンスを実践し、全社的な改善を推進

【想定キャリアパス】
AIとデータプラットフォームのテックリードとして、まずは全社的な業務改革プロジェクトをリードし、データパイプラインの構築を通じてビジネス価値を最大化することが求められます。
このポジションでは、技術的なリーダーシップを発揮し、チームのスキル向上を図りながら、プロジェクトの成功に導く役割を担っていただきます。
将来的には、業務コンサルタントやITアーキテクトとしてのキャリアパスがあり、CIO系統のマネジメント職も目指せます。
また、業務改革プロジェクトを通して、営業やプロダクト開発などの業種特性、デジタル技術のビジネス応用としてのソリューション特性など、特定領域の専門性を高める選択肢もあります。
さらに、AIとデータプラットフォームの技術戦略を策定し、全社的な業務改革を推進するリーダーとしての役割を担っていただきます。
最新のAI技術とデータプラットフォームのトレンドをキャッチアップし、業務改善に積極的に活用することで、企業全体のデジタルトランスフォーメーションを牽引していただきます。
AIとデータプラットフォームのテックリードとしての経験を積みながら、最終的には企業全体の技術戦略をリードするポジションへと成長していくことが期待されます。

【仕事のやりがい、成長できるポイント】
新たに立ち上がるプロジェクトを通じて、組織全体を生成AIネイティブな状態へと導くダイナミックなチャレンジに取り組める点は、大きな魅力です。
月間数千万規模のユーザが利用するサービスに加えて、業務システムやワークフローといったバックエンド領域までを対象に、全社のデータを統合・活用するためのアーキテクチャを設計・構築できるため、大きなスケールでの問題解決に取り組むやりがいがあります。
さらに、本ポジションでは、各プロダクト固有のドメイン知識を踏まえたデータモデルの考案・設計にも深く関わっていただきます。
ビジネス要件や業務プロセスの全体像を把握しながら、最適なスキーマを設計し、データガバナンスやセキュリティを考慮した運用までをリードできるため、単なる技術的構築に留まらず、ビジネスそのものを変革する手応えを感じられるでしょう。
また、先端技術の導入方針をリードするポジションであることも、技術者としての成長を後押しするポイントです。単なるプラットフォーム構築にとどまらず、ビジネスプロセス改革（BPR）や新たなサービス企画など、多様なプロジェクトへ横断的に関わる機会が豊富にあります。
そうした環境下では、ビジネス要件からエンジニアリング要件までを総合的に捉えた意思決定を行う場面も多く、技術面と組織面の両面で価値を発揮できる存在へと成長できるでしょう。
さらに、ユーザ部門との連携を通じて社内におけるデータ活用文化そのものを創り上げる醍醐味を味わえます。
最新ツールや事例を積極的に取り入れながら、より効率的かつイノベーティブな事業運営を支える仕組みを築いていく過程で得られる達成感や組織変革への貢献実感は、他にはない大きな魅力と言えます。

【主な開発環境】
▼業務環境
プロジェクト管理：Confluence／Jira
ソースコード管理：GitHub Enterprise
生成AIツール：Cursor／Devin／ChatGPT Team／Gemini Advanced／GitHub Copilot／Dify
コミュニケーション：Slack／Microsoft Teams
コラボレーション：Miro
Officeツール：Google Workspace／Box／Microsoft365
端末：MacBook Pro（総合職向けのWindows端末も有）

【開発環境・技術スタック】
言語：Python／Dify／LangGraph／Streamlit
インフラ：Google Cloud／BigQuery
コンテナ／IaC：Docker／Kubernetes／Terraform
BI：Looker Studio、Tableau
他基盤関連：Cloud Composer／Dataproc／Digdag／Embulk／Argo Workflows／Airflow／OpenMetadata／Jenkins／Prometheus／GrafanaGCS／GCE／Cloud Run／Pub/Sub／BigTable／Datastore／Ansible

※エンジニアとして就業する社員の多くは在宅勤務を行っています。
※在宅と出社の両方を活用したハイブリッド型のスタイルを会社としても推奨しています。

【求人概要】
エンターテインメント分野（ゲーム、漫画、アニメ、Webtoonなど）でAIを活用し、業務効率化や新規ビジネスの創出を目指すため、技術とマネジメントの両面で貢献できるシニアエンジニアを募集します。LLM、大規模システム構築などの最先端技術を活かし、業界に新たな価値を提供することを目指しています。

【仕事内容】
・AIプロダクト開発
　- LLM（大規模言語モデル）や画像生成モデルを活用し、業務効率化や新規事業創出に寄与するプロダクトの設計・実装。

・システムアーキテクチャ設計
　- スケーラブルかつセキュアなシステムを実現するためのアーキテクチャ設計および技術選定。

・プロダクトマネジメント業務
　- プロジェクト計画、進行管理、プロダクトビジョンの策定と推進。

・データエンジニアリング
　- 大規模データセットを用いたモデル学習、推論のコード実装と運用。APIやバッチ処理への統合。

・技術リード
　- モダンな技術スタックを活用した開発チームのリード、および組織の技術的な方向性の策定。

【この求人の魅力】
・エンターテインメント×AI
　- 業界最前線でAI技術を活用し、業務効率化と新たな価値創出をリードできます。

・裁量権とスピード感
　- 社長直下のプロジェクトで、迅速かつ柔軟な意思決定に関与可能です。

・成長機会
　- 高度な技術スキルを持つメンバーと協働し、知識を深める機会が豊富です。

・多様な技術スタック
　- LLMや生成AI、MLOps、大規模システム設計など、幅広い分野に携わるチャンスがあります。

【ミッション】
▼プロフェッショナルなチームでセカイを変える。
テクノロジーは想像以上のスピードで進化しています。
これまでは、〈ビジネス領域〉に精通したリーダーが企業を牽引していくことがスタンダードでした。しかしながら、昨今テクノロジーやクリエイティブなどの〈専門領域〉に軸足を置いたリーダーが、新しいサービスを創造し、世界的企業に導くケースが多く生まれています。
私たちは、〈専門領域〉のプロフェッショナルとしてビジネス課題に向き合い、テクノロジーとクリエイティブから生み出されるアイデアで企業成長に寄与し、パートナーとして、ともに発展することを目指します。

【事業内容】
日本企業のIT人材不足に対し、ITのプロフェッショナルとしてクライアントのビジネスに大きく貢献する企業として年々存在感を強めるbitA。当方はbitAの中核であるデジタルパートナー事業部です。
デジタルパートナー事業部では、クライアントビジネスの検討段階から伴走し、課題の見極めからプロダクトのサービス設計、技術の選定、制作から運用、グロース支援まで一貫してソリューションを展開することで、クリエイティブ側からビジネス課題解決を行うボトムアップ型のビジネスモデルを実行しています。
ユーザーに本質的な価値を届け、サービスをグロースさせるところに特化しており、”クライアントに言われたものを作るのが仕事ではなく、クライアントの事業／Webサービスの成長を実現するのが我々の仕事である”という考えのもと、事業責任者／サービス責任者と共に膝を突き合わせながらコンセプトや施策を考え、実行・運用に落とし込む体制を提供することで評価を得てきました。

【職務内容】
デジタルパートナー事業部の”データサイエンティスト”として、クライアント企業の課題に対して、統計モデリングや機械学習などの高度なデータサイエンス手法を用いた支援を行っていただきます。
業務は課題ヒアリングから、データの設計・解析・アルゴリズム開発、成果物のビジネス実装支援まで多岐に渡ります。
分析レポートやダッシュボードにとどまらず、予測モデルや意思決定支援アルゴリズムの開発・改善を含む、より高度な分析実務が中心です。

【仕事内容の例】
▼以下のような業務を想定しています
・クライアントの課題に応じた機械学習・統計モデリングの設計と実装
・時系列予測／需要予測／異常検知／クラスタリング／レコメンド等のモデル構築
・LLMやRAGを活用したソリューション・システムの構築
・モデルの学習、評価、改善（クロスバリデーション、指標設計等含む）
・PythonやJupyter Notebook等を用いた分析レポートの作成
・PoC（概念実証）フェーズの設計・実行、およびビジネス適用に向けた支援
・データ基盤チームや業務チームとの連携による実運用への落とし込み

【主な取引先】※全体の9割が直案件
エイベックス／三菱電機／トラストバンク／キヤノンマーケティングジャパン／ユニクロ／パナソニック／カシオ計算機／電通グループ／KADOKAWA／パーソルキャリア／デルフィス／日本経済新聞社／博報堂グループ／LINE他、多数

【勤務地】
本社／在宅／客先のいずれか

【募集背景】
ラクスは「ITサービスで企業の成長を継続的に支援します」をミッションに、企業の業務効率化、付加価値化に貢献するさまざまなクラウドサービスを、自社で企画・開発・運用しています。ビジョンに「日本を代表する企業になる」掲げ、5ヵ年計画である売上高CAGR30％を目指し、事業を拡大・成長させるために組織を強化していきます。
今回はサービスも増え、今後事業拡大をしていく上で重要なポジションとなる、企画・マーケティング部門での募集となります。

【組織ミッション】
データマネジメント課は、「楽楽クラウド」事業の成長を支えるデータドリブンな意思決定のインフラとして、経営と現場、組織と組織をつなぎ、スピーディで確信度の高い意思決定を実現することを目指す組織です。事業戦略・マーケティング・営業・カスタマーサクセスなど、各部門と連携しながら、事業の計画策定、予実・KPI管理、レポーティングの基盤整備と運用を推進。データを起点に課題の可視化と改善提言を行い、「事業成長の原動力」となる意思決定を支援しています。（2025年10月現在）
「楽楽クラウド」：楽楽精算・楽楽明細・楽楽販売・楽楽勤怠・楽楽電子保存・楽楽請求

【仕事内容】
事業計画の策定から状況分析から提言まで、各商材や楽楽クラウド事業全体の状況を考慮しながら、事業成長を実現するための取り組みをデータの観点から支援いただきます。

▼業務内容詳細
・各事業責任者と連携した事業計画の策定
・事業KGI／KPIの管理および状況分析
・分析基盤構築のための環境整備
・データ分析に基づく各種戦略提言　等

※以下の業務は、経験やご志向に合わせて段階的にお任せしていきます。
・受注予測モデル構築
・事業課題解決プロジェクト（事業部内横断）への参加、運営　等

【扱うサービス】
近年、バックオフィス向けクラウドサービス市場の成長期であり、法要件への対応や多数の競合の台頭によって著しい環境変化の中、当社は、「楽楽シリーズ（※）」が保有する高い認知とこれまで獲得した顧客基盤／財務基盤、クラウドサービスにおけるビジネス運営ノウハウを最大限に活かせる体制を構築し推進してまいりました。ラクスでは現在、企業のさまざまな業務の効率化、付加価値化に貢献する複数のクラウドサービスを展開しております。
また、今後は現在提供しているサービスに加え、新たな領域においてサービス提供を行う計画もあり、ご経験によってはゆくゆく新サービスのマーケティング業務に携わる機会もございます。
※「楽楽シリーズ」：楽楽精算・楽楽明細・楽楽販売・楽楽勤怠・楽楽電子保存・楽楽請求

【配属組織】
楽楽クラウド事業本部　　
　データマネジメント課（課長1名、メンバー11名）  
※2026年2月時点

【キャリアパス】
※想定イメージ
・ご入社後は既存の組織に入っていただき、組織のミッションや業務の流れをインプットいただきます
　↓
・プロジェクトの主担当としての進行をお任せいたします
　↓
・チームリーダーとして複数名のメンバーの業務遂行支援をお任せいたします
　↓
・取組みや成果に応じて、ゆくゆくは管理職として組織運営をお任せいたします（課長代理／課長レイヤーへの昇格）
・ご希望と組織状況に応じて、他組織・他職種へのキャリアチェンジも可能です（社内公募等の社内異動の実績もございます）

【ポジションの魅力】
▼複数事業を横断して業務に携わることができる
配属予定先の「楽楽クラウド事業本部」では、バックオフィス業務を効率化する複数のサービスを持っており、プロダクトによって市場状態や事業フェーズが大きく異なります。導入～成長期の様々なスケールの事業に携わり経験を積むことができます。これまでのご経験やスキル、ご志向に応じて他の領域へ幅を広げて携わって頂くことも可能です。

▼データマーケティング業務を通じて事業成長に貢献できる
「楽楽クラウド」は高い認知を持つラクスの主力製品です。毎年堅調に成長を続けている一方、まだまだ白地の多い市場であるため、さらなる事業拡大を目指しております。

▼潤沢な予算とリソースのもとで業務経験を積むことができる
継続的な事業成長と増収により、潤沢なリソースと予算を用いた事業拡大のための基盤構築に携わっていただけます。事業責任者をはじめ事業部内の各職種の上位者との関わりも深くなるため、事業全体における意思決定を近い距離で経験いただけます。

【ラクスで働く魅力】
（1）顧客にとって、本当にいいサービスを提案できる
ラクスは「徹底したユーザー視点」でサービスの開発から提案、提供、アフターフォローまで一気通貫で実施しています。実際の現場でも、「顧客にとって最も良い提案は何なのか」という点に拘っている為、顧客が望んでいないものを創るといったようなことはありません。企画職として、どうすればお客様に選ばれ、また選ばれ続けることができるかを考えながら企画ができるやりがいのある環境です。

（2）安定企業で企画にチャレンジできる
国内クラウドサービス企業において、最大規模のARR（年間経常収益）／時価総額をほこる成長企業でプロダクト企画に携われます。安定した経営基盤の下で、プロダクトの中長期戦略や、事業の重要な意思決定に関わるといったチャレンジができるため、事業成長と自身の成長を同時に実現できます。

（3）成長を後押しする評価制度
ラクスでは「思考力」「行動力」「人間関係力」「組織推進力」の4つが大きな評価項目となります。上記4つの評価基準を理解し、しっかりと実践することで着実に昇給昇格につながる仕組みです。業務効率・生産性を大事にしている会社ですので思考力を重視する部分もありますが、思考するだけではまだ足りません。自ら思考し計画→実行する中で、社内の人間関係力を発揮し、誰にでも説明できる形で社内へ展開して組織推進をすることが必要となってきます。
数字的な評価はもちろんですが、ビジネスパーソンとしてしっかりと成長することができる評価制度もラクスの特徴です。

【ミッション】
最先端のIT技術を使って医療現場の課題を解決し、日本の医療を変革すること

【担当事業・プロダクト】
エムスリーはテクノロジーを活用し、医療業界にイノベーションを起こすことを目指して、日本国内外で数多くのWebサービスを展開しています。

▼「m3.com」
日本最大級の医療従事者向けプラットフォーム「m3.com」における各サービスの提供を通じて国内30万人以上、世界で600万人以上の医師に適切な情報を配信し、一億人以上の患者に貢献するため、プロダクト開発に取り組んでいます。

▼「エムスリーデジカル」
医師の「患者と向き合う時間」を最大化する、クラウド電子カルテ「エムスリーデジカル」を開発しています。新規導入施設数でクラウド電子カルテにおいてトップクラスとなっています。機械学習を用いた新規機能開発、電子カルテならではの安定運用に向けた改善などに取り組んでいます。

▼「エムスリーデジカルスマート診療」
クリニックでの患者の待ち時間の短縮、業務のDXのために、予約・問診・決済等の機能をシームレスに提供する「デジスマ診療」を開発しています。電子カルテ連携・患者向けWeb・アプリや医療機関向け管理画面の改善に取り組んでいます。

その他にも、数多くのプロダクトを運用・新規開発しており、選考フェーズの中で志望者様の希望も含めてご担当頂くプロダクトを決定します。

【担当業務】
担当チームが受け持つプロダクトの設計・開発・運用をお任せします。
プロダクトマネージャーやビジネスチーム、デザインチームと協力しながら、ユーザーヒアリング・技術選定・設計・実装・QA・運用保守といった様々なフェーズに関わることが出来ます。

【主な募集ポジション】
▼以下ポジション含め、エンジニア全職種で募集しています。
・ソフトウェアエンジニア
・機械学習エンジニア
・アプリエンジニア
・セキュリティエンジニア
・QAエンジニア

【チーム体制】
プロダクトごとにチームを組んでおり、チーム平均5〜6名のエンジニアに、プロダクトマネージャー、デザイナー、QAを加えた体制を取っています。
スクラムをベースとした開発を行うチームが多く、継続的なリリースによってユーザに素早く価値を届けることを目指しています。

【働き方】
エンジニアはリモート中心の業務です。月2回の出社タイミングにて、チーム内で負債解消デーやGameDay、勉強会、開発定例を組むなどしてハイブリッドな働き方を実現しています。

【得られる経験・スキル】
・企画から運用まで、プロダクト開発に関わる幅広いフェーズに関わる経験
・ビジネス課題に対する最適な技術的解決策を立案し、チームで実装する経験
・新規事業の立ち上げや既存事業の拡大に技術面から貢献する経験
・マルチスタックなエンジニアが多く在籍し、ご自身の得意領域を活かしながらフロントエンド、インフラなどの様々な領域にもチャレンジ可能
・技術者として専門性を高めスペシャリストになるキャリアパス、チームリーダーとしてマネジメントにチャレンジするキャリアパス、いずれも目指して頂くことが可能

【エンジニアリングG中途入社社員の前職の例】
Google、AWS、LINEヤフー、DeNA、Recruit、CyberAgent、Dwango、楽天、IBM、Oracle、NTTデータ、日鉄ソリューションズ、富士通、アクセンチュア etc.

【在宅勤務】
会社が定める条件を満たす場合に、在宅勤務を認める（必須出社日数あり）

【ミッション】
最先端のIT技術を使って医療現場の課題を解決し、日本の医療を変革すること

【担当事業・プロダクト】
エムスリーはテクノロジーを活用し、医療業界にイノベーションを起こすことを目指して、日本国内外で数多くのWebサービスを展開しています。

▼「m3.com」
日本最大級の医療従事者向けプラットフォーム「m3.com」における各サービスの提供を通じて国内30万人以上、世界で600万人以上の医師に適切な情報を配信し、一億人以上の患者に貢献するため、プロダクト開発に取り組んでいます。

▼「エムスリーデジカル」
医師の「患者と向き合う時間」を最大化する、クラウド電子カルテ「エムスリーデジカル」を開発しています。新規導入施設数でクラウド電子カルテにおいてトップクラスとなっています。機械学習を用いた新規機能開発、電子カルテならではの安定運用に向けた改善などに取り組んでいます。

▼「エムスリーデジカルスマート診療」
クリニックでの患者の待ち時間の短縮、業務のDXのために、予約・問診・決済等の機能をシームレスに提供する「デジスマ診療」を開発しています。電子カルテ連携・患者向けWeb・アプリや医療機関向け管理画面の改善に取り組んでいます。

その他にも、数多くのプロダクトを運用・新規開発しており、選考フェーズの中で志望者様の希望も含めてご担当頂くプロダクトを決定します。


【担当業務】
担当チームが受け持つプロダクトの設計・開発・運用をお任せします。
プロダクトマネージャーやビジネスチーム、デザインチームと協力しながら、ユーザーヒアリング・技術選定・設計・実装・QA・運用保守といった様々なフェーズに関わることが出来ます。

【主な募集ポジション】
▼以下ポジション含め、エンジニア全職種で募集しています。
・ソフトウェアエンジニア
・機械学習エンジニア
・アプリエンジニア
・セキュリティエンジニア
・QAエンジニア

【チーム体制】
プロダクトごとにチームを組んでおり、チーム平均5〜6名のエンジニアに、プロダクトマネージャー、デザイナー、QAを加えた体制を取っています。
スクラムをベースとした開発を行うチームが多く、継続的なリリースによってユーザに素早く価値を届けることを目指しています。

【働き方】
エンジニアはリモート中心の業務です。月2回の出社タイミングにて、チーム内で負債解消デーやGameDay、勉強会、開発定例を組むなどしてハイブリッドな働き方を実現しています。

【得られる経験・スキル】
・企画から運用まで、プロダクト開発に関わる幅広いフェーズに関わる経験
・ビジネス課題に対する最適な技術的解決策を立案し、チームで実装する経験
・新規事業の立ち上げや既存事業の拡大に技術面から貢献する経験
・マルチスタックなエンジニアが多く在籍し、ご自身の得意領域を活かしながらフロントエンド、インフラなどの様々な領域にもチャレンジ可能
・技術者として専門性を高めスペシャリストになるキャリアパス、チームリーダーとしてマネジメントにチャレンジするキャリアパス、いずれも目指して頂くことが可能

【エンジニアリングG中途入社社員の前職の例】
Google、AWS、LINEヤフー、DeNA、Recruit、CyberAgent、Dwango、楽天、IBM、Oracle、NTTデータ、日鉄ソリューションズ、富士通、アクセンチュア et

【在宅勤務】
会社が定める条件を満たす場合に、在宅勤務を認める（必須出社日数あり）

【仕事内容】
▼ネットワーク・サーバー関連業務
・社内ネットワークインフラ（ルーター、スイッチなど）、サーバーの設計や構築および運用
・各種ネットワークサービス（DNS、DHCP、VPNなど）の管理
・ユーザーアカウントの権限管理
・サーバーのバックアップ運用

▼クラウド関連業務
・SaaSなどのクラウドサービスの導入や運用
・ライセンスとアカウントの管理
・IaaS/PaaS活用によるリソース設計と運用

▼情報セキュリティ関連業務
・セキュリティソリューションの導入と運用
・脅威情報の収集と社内への影響評価
・セキュリティインシデント発生時の対応

※入社後まずは上記のいずれかの業務を担当していただきます。
　その後、適性や志向を考慮のうえ、幅広い業務で活躍していただきます。

【備考】
本ポジションは、株式会社CARTA HOLDINGSで雇用、株式会社テレシーへ出向となります。

【業務内容】
▼お任せする業務
・Snowflakeでのデータパイプラインの構築・運用
・dbtを用いたデータモデリングの設計・実装
・データ品質における基準の策定・モニタリング
・BIダッシュボードの開発・運用
・各種設計におけるドキュメント作成

▼直近で取り組んでいること
・マーケティング統合プラットフォームにおけるETL基盤の構築
　- プロダクト向けのデータパイプライン設計・開発・運用
　- 電通グループが保有する独自アセット（データ）を利活用するためのETL設計・連携実装
・データドリブン経営基盤を支えるデータ基盤の構築
　- 経営層へのヒアリングを通じた、ビジネスフローの整理と要件定義
　- 経営判断に必要なデータモデルの設計・実装および運用保守

▼将来的に取り組みたいこと
・非構造化データの資産化と利活用
　- テキスト、画像、動画などの非構造化データを統合的に扱える基盤への拡張

▼実際の業務イメージ（例）
・社内データ経営基盤の要件について経営者にヒアリングし、ビジネス要件とシステム要件を整理・共有
・マーケティングデータをプロダクト価値に転換するためのデータモデル実装

【募集背景】
テレシーは2021年創業以来、急速成長を遂げています。取り扱うデータの量と種類が増加する中、データエンジニアリング体制の強化が必要となりました。広告主様に高品質なデータ分析サービスを提供するため、データ分析基盤の構築・運用およびDataOpsの推進を担っていただける方を募集しています。

【やりがい・魅力】
▼やりがい
近年の広告市場では、プライバシーへの配慮やOOHメディア（屋外広告）をデジタル広告と同様に評価するニーズの高まりに伴い、統計的手法を活用したプロダクトが注目されています。
広告効果をより正確に測定・推定し、そのデータを基に企業のマーケティング戦略を改善することで、各産業の成長に貢献できるプロダクトの開発が可能です。
中長期的には、新規プロダクトとして、テレビCMとインターネット広告を統合的分析が行える製品まで広げていく予定です。
テレシーでは、優秀なエンジニアに幅広いキャリアアップチャンスを提供しています。個人の考え方に合わせて、スペシャリスト、プレイングマネージャー等を選択いただける環境となっています。

▼ポジションの魅力
・プロダクトと経営基幹の「中核」を担う
　- テレシーの事業成長を支える「マーケティング統合プラットフォーム」のデータ基盤構築に加え、経営の意思決定を左右する経営基盤の構築にも携わります。ビジネスの基幹データから技術的なデータ設計まで、幅広く深く触れることができる希少なポジションです
・急成長フェーズならではの「進化」と「蓄積」
　- 進化の速度：事業・組織が急拡大しているため、扱うデータの種類や量、求められる要件が日々進化しており、圧倒的なスピード感の中で技術選定・意思決定の経験を積めます
　- 力量の蓄積：電通グループのアセットを活用した大規模データ処理の知見と、スタートアップ的なスピード感の両方を得ることで、フルスタックなデータエンジニアとしての確かな力量が蓄積されます

【開発組織について】
テレシーの開発組織は、業務に向き合う際、ソフトウェアエンジニア、データサイエンティスト、プロダクトマネージャーの役職を問わず、常にフラットであるように心がけています。業務を遂行する際、誰かの指示を待たずに開発を行うという点を大事にしています。
誰かが仕様を決めて、それをただ実装する人はチームにいません。

以下のような開発ライフサイクルを一貫して行うことがほとんどです。
・ヒアリング、調査
・意思決定
・実装、テスト
・デプロイ
・モニタリング
・改善
もちろん得意・不得意な領域は当然あるので、メンバー同士でお互いにフォローし合いながら、チームとして前に進むように心がけています。

▼開発環境
・モダンデータスタック：Snowflake、dbt、Holistics
・言語：Python
・RDBMS：Amazon Aurora（MySQL）
・構成管理：Terraform
・コンテナ管理：Docker
・CI／CD：GitHub Actions
・コード管理：GitHub
・コミュニケーション：Slack、Google Meet etc.

【仕事概要】
株式会社Luupは、“街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる”をミッションに掲げ、電動キックボードや電動アシストなど電動マイクロモビリティシェア「LUUP（ループ）」を日本各地で展開しています。

街には「ポート」という移動のハブがあり、いつでもポートからポートへ電動マイクロモビリティに乗って移動することができます。かつて鉄道の駅が街を発展させたように、LUUPのポートを街じゅうに設置することで人が集まる場所をつくり、街じゅうを駅前のように活性化していきます。LUUPを通して、移動におけるさまざまな問題を解決し、新たな街の未来を創造します。 

現在は、東京・横浜・大阪・京都・神戸・宇都宮・名古屋・広島・仙台・福岡など全国34エリア、15,500ポート、車両40,000台でサービスを展開しています。

将来的には、電動マイクロモビリティの普及によるCO2削減と、ご高齢の方も乗ることができる新しい電動モビリティの導入を実現し、すべての人が安全・便利に移動できる持続可能な社会をつくることを目指します。

【募集背景とポジションについて】
LuupのMLエンジニア ／ データサイエンティストは、需要予測、プライシング、ルート最適化、異常検知など幅広い重要課題に取り組みます。機械学習や数理モデル、動画・画像解析など多様な技術を活用し、既存機能の改善だけではなく、新しい機能やサービスをゼロから設計・実装します。

課題の構造化や仮説立案といった上流工程から、モデル・アルゴリズムの設計、実装、システムへの統合、運用・改善までを一貫してリードします。精度の高いモデルを構築するだけでなく、現場の制約や運用のリアルを踏まえ、継続的に使われる仕組みとして根づかせていくことが求められます。

技術的な専門性を活かすと同時に、事業・現場・ユーザーのリアルに深く関与し、複雑な構造を理解・モデル化します。現実世界の複雑な課題に技術で挑み、成果を実サービスや社会に実装していく挑戦に魅力を感じる方に最適なポジションです。

【業務内容】
・ビジネス課題の構造化と、課題解決のための定量的アプローチの設計・実行
・各種データの探索的分析・可視化・統計的検定などを通じた課題発見、仮説構築、改善施策の提案
・各領域（需要予測、プライシング、ルート最適化、異常検知など）におけるモデル ／ アルゴリズムの設計・実装・本番運用までの一連のプロセスの推進
・モデルや分析結果に基づく意思決定支援と施策立案
・経営陣・プロダクト・オペレーションなど多様なステークホルダーと連携した課題解決の推進
・中長期的なデータ活用戦略の立案と、新技術・手法のR&Dの企画・推進

【MLエンジニア ／ データサイエンティストとともに挑戦したい事業課題】
・各地域や時間帯における需要予測モデルの構築
・需要予測に基づくリアルタイムなプライシングや車両配置最適化
・バッテリー交換・車両回収・車両整備を含むオペレーション全体の最適化
・エリアクラスタリングやポート戦略の設計と意思決定の支援
・画像・動画データを活用した、ポート返却状況や走行時の安全性に関する自動検知機能の設計・実装
・利用ログや車両のセンサーデータを活用した異常検知アルゴリズムの設計・実装
・ユーザー行動や属性に基づくセグメンテーションとパーソナライズ手法の設計
・ユーザーおよびオペレーション向けのルートナビゲーション機能の開発・改善
・KPI間の因果関係モデル化による、機能や事業をモニタリングする仕組みの構築
※上記は一例です。主体的に新規の分析やプロジェクトをご提案いただくことも大歓迎です！

【魅力】
▼Luupならではの多様なデータ
アプリ利用ログ、ライドデータ、車両やポートの時系列データ、IoTによる位置情報、オペレーションログなど、ソフトウェア開発・ハードウェア設計・現場運営を一貫して担うLuupならではの多様で豊富なデータを最大限に活用できます。データを統合的に活用しながら、深い分析が可能です。

▼データドリブンな文化で働く
経営陣をはじめ全社にデータを重視するカルチャーが根付いており、モデルや分析に対する理解と期待が高い環境です。事業・プロダクト・オペレーションなどあらゆる意思決定において、MLエンジニア ／ データサイエンティストの視点や知見が積極的に求められています。少人数でスピーディに意思決定が行われるため、煩雑な調整を挟まず、本質的な課題に集中しやすい環境です。

▼街づくりへの貢献
Luupのサービスは単なる移動手段にとどまらず、都市の交通インフラや街のあり方そのものに影響を与えます。例えばポート戦略や車両の再配置は、人々の移動行動や街のにぎわいを変え、地域の活性化や持続可能な都市づくりに直結します。MLエンジニア / データサイエンティストは、その意思決定をデータとモデルで支え、街づくりの一翼を担います。

▼新しい技術への挑戦
モビリティという実世界の複雑さに向き合うために、機械学習・統計・最適化・シミュレーション・コンピュータービジョンなど、幅広い技術領域の活用が求められます。既存の枠組みにとらわれず、新たなアルゴリズムや手法に挑戦し、それを実サービスに接続するところまでやりきることが歓迎されるカルチャーです。

▼前例のない課題解決への挑戦
世界でも類を見ない大規模なポートモデル、都市ごとに異なるユーザー特性、無数のトレードオフなど、簡単に正解が見つからない課題に挑みます。既存の成功事例をコピーして適用することはできません。試行錯誤を重ねながらゼロから解決策を導き出し、社会的に意義のある事業の実現に真正面から向き合います。

▼事業の成長を日常の中で実感
データ分析や施策の成果が、街に広がるポートや実際に利用するユーザーの姿として現れます。自分の仕事が人々の移動や街のにぎわいを変えていく様子を、日常の中で直接感じることができます。

【業務内容】
弊社は「APPBOX」や「FANSHIP」といった自社SaaSを展開し、1億MAU／月間数十～数百億リクエスト／120億件以上のデータ処理を支える基盤を開発しており、これまでに300社を超える企業のアプリ開発を手がけ、誰もが利用する身近なサービスの裏側を支えてきました。

以下はその一例です
・小売・流通：ファミリーマート（ファミペイ）、ブックオフ、コーナン
・インテリア・生活用品：ニトリ
・エネルギー：ENEOS
・交通・鉄道：小田急電鉄、京王電鉄（その他、流通・小売・鉄道・金融・外食・エンタメなど多数の実績あり）

今回募集するバックエンドエンジニアには、こうした大規模かつ社会に浸透したサービスを支える自社プロダクトの開発業務を担っていただきます。スクラムチームにおいてPdM／POと密に連携しながら、ユーザーに価値ある製品を届けるための開発に携わることができます。

「自分の技術で大規模サービスを動かしたい」「裁量を持ってプロダクト開発に関わり、より良いプロダクトをつくりたい」という方にとって最適な環境であると同時に、チームメンバーと一体となり、ご自身を含めた成長を支えるチーム運営にも関わっていただけます。

【業務詳細】
▼具体的な業務内容
自社プロダクトの開発・運用等の業務全般に携わっていただきます。
・API、クラウドインフラの開発、構築、保守運用業務
・社内のステークホルダー（プロダクトマネージャー／サポート・ヘルプデスク担当等）との要件の整理、調整
・サポート・ヘルプデスク担当からエスカレーションされた問い合わせ対応
※「ただ作るだけ」ではなく、どうすればサービスがもっと良くなるかを考えながら取り組める環境です。

▼開発手法
・スクラム開発をベースとしたプロセスを採用しています
・GitLabによるMerge Requestベースの開発フローで日々の作業を進めています

【募集背景】
・事業拡大に合わせたチームの拡大に伴い、開発を推進していただけるエンジニアを募集いたします。
・ミッション（システムの発展と安定化）ごとに分けた役割（開発とSRE）に変えていくための組織づくりの一貫となります。

【この仕事の魅力（キャリアイメージ）】
・「APPBOX」および「FANSHIP」は、1億MAUを超えるスマートフォンアプリユーザー向けのSaaSプラットフォームを提供しています。ミリ秒単位で月間数十億～数百億のリクエストを処理し、120億件を超えるアプリのトラッキングデータを蓄積・分析している大規模なバックエンドシステムに携わることができます。
・自社プロダクトの企画段階から携わることで、ビジネス領域の知見・経験を得る機会があります。
・EM（エンジニアリングマネージャー）・エキスパートなどのエンジニア向けキャリアパスが用意されており、ご自身の強みを活かしてご活躍いただけます。

【大切にしていること】
▼部署では以下の考え方を重視しています。
・バックキャスティング
　- 常に理想形を定義し、その上で現時点でできることを考える
・アップデート
　- より良いやり方を常に探求し、現状を正とせず必要に応じてやり方・考え方をアップデートする
・決断力
　- 決断力を発揮し、頭の中の余力をつくり、本来向かうべき仕事にエネルギーを集中させる
・ユーザー視点
　- 良いプロダクトをつくるために、お客様や他部門との会話を大切にする

【開発環境】
▼開発言語／フレームワーク：Python（Flask／FastAPI／Django）、Go

▼インフラ：AWS：ECS、EC2、RDS、S3、ElastiCache、Lambda、batch、Route53、cloudfrontなど
GoogleCloud：Cloud Run、GCE、GAE、GKE、BigQuery、Cloud SQL、Cloud Storage、Pub／Subなど
その他：Docker、Terraform、Fluentd、nginx、uWSGI、Gunicorn、Uvicorn

定番技術から新規テクノロジーまで、要件に合わせて幅広く技術選定の上で設計・開発を行っています。

【使用ツール】
ソースコード管理：GitLab
CI／CD：GitLab CI／CD
運用・監視：Datadog、PagerDuty
コミュニケーション：Slack、Jira
ドキュメンテーション：Notion
IDE：VSCode、Cursor
使用PC：Mac／Windows／Linuxなど選択可

【ミッション】
▼プロフェッショナルなチームでセカイを変える。
テクノロジーは想像以上のスピードで進化しています。
これまでは、〈ビジネス領域〉に精通したリーダーが企業を牽引していくことがスタンダードでした。しかしながら、昨今テクノロジーやクリエイティブなどの〈専門領域〉に軸足を置いたリーダーが、新しいサービスを創造し、世界的企業に導くケースが多く生まれています。
私たちは、〈専門領域〉のプロフェッショナルとしてビジネス課題に向き合い、テクノロジーとクリエイティブから生み出されるアイデアで企業成長に寄与し、パートナーとして、ともに発展することを目指します。

【事業内容】
日本企業のIT人材不足に対し、ITのプロフェッショナルとしてクライアントのビジネスに大きく貢献する企業として年々存在感を強めるbitA。当方はbitAの中核であるデジタルパートナー事業部です。
デジタルパートナー事業部では、クライアントビジネスの検討段階から伴走し、課題の見極めからプロダクトのサービス設計、技術の選定、制作から運用、グロース支援まで一貫してソリューションを展開することで、クリエイティブ側からビジネス課題解決を行うボトムアップ型のビジネスモデルを実行しています。
ユーザーに本質的な価値を届け、サービスをグロースさせるところに特化しており、”クライアントに言われたものを作るのが仕事ではなく、クライアントの事業／Webサービスの成長を実現するのが我々の仕事である”という考えのもと、事業責任者／サービス責任者と共に膝を突き合わせながらコンセプトや施策を考え、実行・運用に落とし込む体制を提供することで評価を得てきました。

【職務内容】
デジタルパートナー事業部の”BIエンジニア”として、クライアントのビジネス課題解決を支援するBIエンジニアとして、BIツールを利用したレポーティング・ダッシュボード開発、運用支援を一貫して担当いただきます。
単なるツール構築に留まらず、クライアントの意思決定をデータで後押しするため、要件定義や提案などの上流工程から参画し、価値創出に貢献していただきます。
案件によってはデータ基盤の設計・構築やBIツール自体の導入計画立案などから担当いただく場合もございます。

【仕事内容の例】
▼以下の業務を、クライアント支援のプロジェクトにてご担当いただきます。
・クライアントの経営課題や業務課題のヒアリング、BI活用に向けた要件定義
・各種データソースからのデータ収集・統合、ETLプロセスの設計および実装
・DWH、データマートの設計・構築・運用
・Tableau、Power BI、LookerなどのBIツールを用いたダッシュボードやレポートの設計・開発・運用
・ビジネス戦略に基づくデータ分析および可視化、課題解決のための提案・報告
・BIツール利用に向けたユーザー教育や運用定着支援

【主な取引先】※全体の9割が直案件
エイベックス／三菱電機／トラストバンク／キヤノンマーケティングジャパン／ユニクロ／パナソニック／カシオ計算機／電通グループ／KADOKAWA／パーソルキャリア／デルフィス／日本経済新聞社／博報堂グループ／LINE他、多数

【勤務地】
本社／在宅／客先のいずれか

【仕事】
オルトプラスは、スマホ向けゲームアプリの開発・運営を主軸として、オンラインクレーンゲームやライブゲーミングタイトルの開発、ブロックチェーンゲーム開発など、今まで培ってきたノウハウを生かした新しい事業領域への取り組みを進めています。

これら事業拡大に伴い「リードサーバーエンジニア」を募集します！

▼業務内容
ゲームタイトルのサーバサイド開発及び運用管理をお任せします。
・既存タイトルへの開発支援、マネジメント
・新規開発タイトルへの開発支援、マネジメント
・新規開発タイトルへの技術選定、ルール策定
・サーバエンジニアチームのマネジメント

CTOが統括する開発部に所属していただき、適正に従って各PJへアサインします。
メインとなるゲーム事業の他、新規事業や他社と協業で手掛ける大規模案件、社外プロジェクトとのリレーションもあり様々な技術領域にタッチ可能です。

▼開発環境
言語：PHP、Python、Ruby、Scala、Rust、JavaScript、Java
フレームワーク：Laravel、Phalcon（PHP）、Ruby on Rails（Ruby）、React、Vue.js、AWS Lambda（Python）ほか
データベース：MySQL（AWS Aurora）、PostgresQL、DynamoDB、Redis
ソースコード管理：Github、Gitlab、CodeCommit
プロジェクト管理：Notion、Slack、Backlog、GoogleDrive／spreadsheet

※リモートワーク主軸のハイブリッド勤務を行っており、プロジェクトごとに週1日以上出社日を設けています。
※アサイン先やプロジェクト状況により出社での業務となる可能性がございます。

【業務内容】
決済用端末と連動するスマートデバイス向けアプリケーション開発において設計、実装、テスト、運用保守まで幅広くご担当いただきます。
現状Flutter等クロスプラットフォーム開発を一部推進しており、経験者や挑戦したい方を歓迎いたします。

【具体的には】
・新規／既存サービスのアプリ開発・テスト・改善
・サービス開発に必要な技術調査・提案
・バックエンドと連携したAPI設計・実装

【魅力・得られる経験】
・キャッシュレスの領域は、国策として日本のキャッシュレス比率を将来的に80％まで向上させるべく推進している確実な成長業界です
・ミッションクリティカルな決済システムにおいて、日々進化するスマートデバイスの最新技術やセキュリティをキャッチアップしながら、スピード感のあるプロダクト開発に携わることができます
・iOS／Android／Windows10のマルチプラットフォームに対応する決済アプリケーションの企画・設計・開発に携わることができる
・Bluetooth等無線通信によるデバイス間連携制御のアプリケーション開発ができる
・金融システム特有の堅牢な開発環境の中でも、AI、Copilotなどモダンなツールを全社導入するなどの取り組みも行なっています。

【技術スタック】
・言語：Java、Kotlin、Swift、Objective-C、Flutter（Dart）、C#、C++、C、Python、PHP
・インフラ：AWS、オンプレミス
・ミドルウェア：Apache、NGINX、AWS Lambda、Hashicorp Vault、HAProxy、Corosync、Pacemaker、Redis、HULFT、Athena、QuickSight
・DB：AWS Aurora、PostgreSQL、MySQL
・Monitoring：CloudWatch、PagerDuty、Crashlytics
・環境：Terraform、Docker、AWS CodePipeline、Github、Firebase

【勤務時間】
フルフレックス・ハイブリッドリモートワークでの勤務となります。
基本的にはリモートワークですが、対面が効果的な場合はオフィスに出社し、高いパフォーマンスを発揮できるようフレキシブルな働き方を推奨しています。
1日の勤務時間も定めがなく、家庭の都合によって勤務時間の変更や短縮、中抜けが可能で、さまざまな生活スタイルに合わせた勤務ができる環境です。

【勤務地】
株式会社インフキュリオンは持株会社の為、株式会社リンク・プロセシングへの出向となります。

【職務内容】
▼下記のいずれかに当てはまる方、大歓迎です！あなたのやりたいが、ここにある！
・ゲーム好きな方
・世界中の人を楽しませる商品の制作に携わりたい方
・Webアプリ制作に興味のある方
・少人数での開発を好む方

▼職務内容詳細
・ゲームプログラム全般
・ゲーム関連制御プログラム
・各種演出プログラム

希望すれば海外拠点への出張や駐在勤務など、グローバルに活躍できる可能性もあります。
英語が苦手な方でも大丈夫です。

【職務内容】
システムの設計、開発、運用に関わる業務を担当いただきます。
我々の役割は、ゲーム制作チームと連携しながらシステムを構築し、ユーザーを盛り上げる施策をシステム面で支えることです。
新しい事にチャレンジしたい方や、日々めまぐるしく変わる幅広い技術スタックに一緒に挑戦していただけるエンジニアを募集します。

＜具体的な業務内容＞
・独自ブロックチェーンの保守、運用
・Webアプリケーション開発、API開発
・ゲームタイトル横断の基盤システムの開発全般（決済システムやゲーム内ポイントシステムなど）
・全社共通のデータ分析システムのETL/データパイプラインの設計、開発、保守運用
・各種イベントやキャンペーンを支援するバックエンドシステムの開発全般
・NFTマーケットプレイス『リセラ(Resella)』の開発

＜開発環境＞
・言語：PHP, MySQL, Go, Python
・インフラ：Amazon Web Service(EC2, Aurora など), Google Cloud Platform(Kubernetes Engine, AppEngine, Cloud Run, Spanner, BigQuery, Dataflow, Pub/Sub その他色々)

【職務内容】
ゲームコンテンツに関連した分析業務への環境構築、改善をお任せします。
各種取り組みは、プロダクトチームに在籍するエンジニアやアナリストと協調して行います。

具体的には、データ分析エンジニアとして以下を担当いただきます。
・GCPを活用したプロダクトデータや市場データを分析するための全社横断のデータ分析基盤の構築
・データ活用をしやすくするためのデータパイプライン（データ設計、ETL、自動化）のアーキテクチャ設計・運用
・アナリストの利用目的に応じたデータの加工や可視化

▼応募を検討されている方へ
広くはサーバーサイドプログラムに関連した業務経験があり、エンタテインメントへ関心がある方へ適性があると考えています。
是非ご応募をお待ちしています。

1) UIデザイナー
　・ゲーム機、スマートフォン向けゲーム制作における、見た目、操作性を意識した UI/UX デザイン業務全般
　・デザインコンセプトの企画・提案
　・画像制作/加工 (ロゴ、アイコン、アイテム、エフェクト、キャラクター等)

2) 3D モーションデザイナー
　・ゲーム機、スマートフォン向けゲーム制作における、キャラクターモーション作成業務、CGアニメーション制作業務

3) 3D モデラー
　・ゲーム機、スマートフォン向けゲーム制作における、3D モデリング業務全般
(キャラクターモデリング/背景モデリング/その他オブジェクト)

ほか) 東京勤務 サッカー関連では以下業務もあります。
　・カットシーン、PVほか映像制作
　・グラフィックデザイナー
　・テクニカルアーティスト