| 企業名 | 株式会社ニジボックス |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) 、 ネットワークエンジニア・サーバーエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 ▼概要 リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア(PGE)」として、データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。 【プロダクトに共通する仕事内容】 ・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール(データアプリケーション)などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する ・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する ・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う ・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む ・自動テストや CI/CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する ・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する ・セキュリティやプライバシー(個人情報の除去、アクセス制御)を考慮して設計・実装する ▼プロダクト例1:データ基盤の開発 ・GCP等のクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用 ・DB・アクセスログ等の多種多様で膨大なデータを収集・処理 ・DWH・API等、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供 ・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用 ▼プロダクト例2:データアプリケーション ・データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション ・バックエンドには大規模データの処理を含む ・インフラからフロントエンドまでを開発している ▼プロダクト例3:全社大規模ワークフローエンジン ・全社のデータ基盤を支える大規模な(1日あたり数万コンテナが動作する)ワークフローエンジン ・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している 【ポジションの魅力】 ・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる ・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる ・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関わることができる ・高いレベルのエンジニアと共に業務することができ、成長することができる ・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまで様々な経験を積むチャンスがある 【開発環境】 ・言語:Python、Go、TypeScript、Java など ・フレームワーク:Revel、Laravel、React、Vue など ・インフラ:GCP(特に BigQuery)、AWS ・開発ツール:GitHub Enterprise、Jira、Confluence、Slack、Teams、Datadog など ・その他:Docker、GCE、GKE、Pub/Sub、Lambda、Step Functions、Terraform など ※この開発環境は一例で、プロダクトによって利用する技術は異なります 【勤務地】 ※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。 ※関西エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※大阪府・京都府・兵庫県・奈良県・滋賀県・和歌山県、三重県で勤務可能な方からの応募を想定しています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収660万円〜1640万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段北1丁目14-6九段坂上KSビル 南棟4階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 年間休日120日以上 フルリモートワーク(居住地問わず) 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社ニジボックス |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) 、 ネットワークエンジニア・サーバーエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 ▼概要 リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア(PGE)」として、データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。 【プロダクトに共通する仕事内容】 ・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール(データアプリケーション)などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する ・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する ・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う ・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む ・自動テストや CI/CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する ・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する ・セキュリティやプライバシー(個人情報の除去、アクセス制御)を考慮して設計・実装する ▼プロダクト例1:データ基盤の開発 ・GCP等のクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用 ・DB・アクセスログ等の多種多様で膨大なデータを収集・処理 ・DWH・API等、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供 ・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用 ▼プロダクト例2:データアプリケーション ・データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション ・バックエンドには大規模データの処理を含む ・インフラからフロントエンドまでを開発している ▼プロダクト例3:全社大規模ワークフローエンジン ・全社のデータ基盤を支える大規模な(1日あたり数万コンテナが動作する)ワークフローエンジン ・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している 【ポジションの魅力】 ・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる ・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる ・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関わることができる ・高いレベルのエンジニアと共に業務することができ、成長することができる ・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまで様々な経験を積むチャンスがある 【開発環境】 ・言語:Python、Go、TypeScript、Java など ・フレームワーク:Revel、Laravel、React、Vue など ・インフラ:GCP(特に BigQuery)、AWS ・開発ツール:GitHub Enterprise、Jira、Confluence、Slack、Teams、Datadog など ・その他:Docker、GCE、GKE、Pub/Sub、Lambda、Step Functions、Terraform など ※この開発環境は一例で、プロダクトによって利用する技術は異なります 【勤務地】 ※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。 ※中国・四国にオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※鳥取県、島根県、岡山県、広島県、山口県、徳島県、香川県、愛媛県、高知県で勤務可能な方からの応募を想定しています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収660万円〜1640万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段北1丁目14-6九段坂上KSビル 南棟4階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 年間休日120日以上 フルリモートワーク(居住地問わず) 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社ニジボックス |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) 、 ネットワークエンジニア・サーバーエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 ▼概要 リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア(PGE)」として、データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。 【プロダクトに共通する仕事内容】 ・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール(データアプリケーション)などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する ・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する ・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う ・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む ・自動テストや CI/CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する ・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する ・セキュリティやプライバシー(個人情報の除去、アクセス制御)を考慮して設計・実装する ▼プロダクト例1:データ基盤の開発 ・GCP等のクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用 ・DB・アクセスログ等の多種多様で膨大なデータを収集・処理 ・DWH・API等、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供 ・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用 ▼プロダクト例2:データアプリケーション ・データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション ・バックエンドには大規模データの処理を含む ・インフラからフロントエンドまでを開発している ▼プロダクト例3:全社大規模ワークフローエンジン ・全社のデータ基盤を支える大規模な(1日あたり数万コンテナが動作する)ワークフローエンジン ・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している 【ポジションの魅力】 ・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる ・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる ・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関わることができる ・高いレベルのエンジニアと共に業務することができ、成長することができる ・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまで様々な経験を積むチャンスがある 【開発環境】 ・言語:Python、Go、TypeScript、Java など ・フレームワーク:Revel、Laravel、React、Vue など ・インフラ:GCP(特に BigQuery)、AWS ・開発ツール:GitHub Enterprise、Jira、Confluence、Slack、Teams、Datadog など ・その他:Docker、GCE、GKE、Pub/Sub、Lambda、Step Functions、Terraform など ※この開発環境は一例で、プロダクトによって利用する技術は異なります 【勤務地】 ※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。 ※九州エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※九州(福岡県、佐賀県、長崎県、大分県、熊本県、宮崎県、鹿児島県)、沖縄県で勤務可能な方からの応募を想定しています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収660万円〜1640万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段北1丁目14-6九段坂上KSビル 南棟4階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 年間休日120日以上 フルリモートワーク(居住地問わず) 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社ニジボックス |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) 、 ネットワークエンジニア・サーバーエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 ▼概要 リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア(PGE)」として、データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。 【プロダクトに共通する仕事内容】 ・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール(データアプリケーション)などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する ・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する ・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う ・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む ・自動テストや CI/CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する ・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する ・セキュリティやプライバシー(個人情報の除去、アクセス制御)を考慮して設計・実装する ▼プロダクト例1:データ基盤の開発 ・GCP等のクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用 ・DB・アクセスログ等の多種多様で膨大なデータを収集・処理 ・DWH・API等、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供 ・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用 ▼プロダクト例2:データアプリケーション ・データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション ・バックエンドには大規模データの処理を含む ・インフラからフロントエンドまでを開発している ▼プロダクト例3:全社大規模ワークフローエンジン ・全社のデータ基盤を支える大規模な(1日あたり数万コンテナが動作する)ワークフローエンジン ・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している 【ポジションの魅力】 ・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる ・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる ・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関わることができる ・高いレベルのエンジニアと共に業務することができ、成長することができる ・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまで様々な経験を積むチャンスがある 【開発環境】 ・言語:Python、Go、TypeScript、Java など ・フレームワーク:Revel、Laravel、React、Vue など ・インフラ:GCP(特に BigQuery)、AWS ・開発ツール:GitHub Enterprise、Jira、Confluence、Slack、Teams、Datadog など ・その他:Docker、GCE、GKE、Pub/Sub、Lambda、Step Functions、Terraform など ※この開発環境は一例で、プロダクトによって利用する技術は異なります 【勤務地】 ※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。 ※東北エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※青森県、岩手県、秋田県、宮城県、山形県、福島県で勤務可能な方からの応募を想定しています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収660万円〜1640万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段北1丁目14-6九段坂上KSビル 南棟4階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 年間休日120日以上 フルリモートワーク(居住地問わず) 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社ニジボックス |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) 、 ネットワークエンジニア・サーバーエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 ▼概要 リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア(PGE)」として、データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。 【プロダクトに共通する仕事内容】 ・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール(データアプリケーション)などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する ・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する ・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う ・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む ・自動テストや CI/CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する ・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する ・セキュリティやプライバシー(個人情報の除去、アクセス制御)を考慮して設計・実装する ▼プロダクト例1:データ基盤の開発 ・GCP等のクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用 ・DB・アクセスログ等の多種多様で膨大なデータを収集・処理 ・DWH・API等、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供 ・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用 ▼プロダクト例2:データアプリケーション ・データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション ・バックエンドには大規模データの処理を含む ・インフラからフロントエンドまでを開発している ▼プロダクト例3:全社大規模ワークフローエンジン ・全社のデータ基盤を支える大規模な(1日あたり数万コンテナが動作する)ワークフローエンジン ・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している 【ポジションの魅力】 ・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる ・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる ・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関わることができる ・高いレベルのエンジニアと共に業務することができ、成長することができる ・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまで様々な経験を積むチャンスがある 【開発環境】 ・言語:Python、Go、TypeScript、Java など ・フレームワーク:Revel、Laravel、React、Vue など ・インフラ:GCP(特に BigQuery)、AWS ・開発ツール:GitHub Enterprise、Jira、Confluence、Slack、Teams、Datadog など ・その他:Docker、GCE、GKE、Pub/Sub、Lambda、Step Functions、Terraform など ※この開発環境は一例で、プロダクトによって利用する技術は異なります 【勤務地】 ※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。 ※北陸甲信越エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※新潟県、富山県、石川県、福井県、山梨県、長野県で勤務可能な方からの応募を想定しています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収660万円〜1640万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段北1丁目14-6九段坂上KSビル 南棟4階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 年間休日120日以上 フルリモートワーク(居住地問わず) 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社ニジボックス |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) 、 ネットワークエンジニア・サーバーエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 ▼概要 リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア(PGE)」として、データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。 【プロダクトに共通する仕事内容】 ・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール(データアプリケーション)などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する ・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する ・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う ・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む ・自動テストや CI/CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する ・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する ・セキュリティやプライバシー(個人情報の除去、アクセス制御)を考慮して設計・実装する ▼プロダクト例1:データ基盤の開発 ・GCP等のクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用 ・DB・アクセスログ等の多種多様で膨大なデータを収集・処理 ・DWH・API等、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供 ・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用 ▼プロダクト例2:データアプリケーション ・データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション ・バックエンドには大規模データの処理を含む ・インフラからフロントエンドまでを開発している ▼プロダクト例3:全社大規模ワークフローエンジン ・全社のデータ基盤を支える大規模な(1日あたり数万コンテナが動作する)ワークフローエンジン ・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している 【ポジションの魅力】 ・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる ・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる ・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関わることができる ・高いレベルのエンジニアと共に業務することができ、成長することができる ・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまで様々な経験を積むチャンスがある 【開発環境】 ・言語:Python、Go、TypeScript、Java など ・フレームワーク:Revel、Laravel、React、Vue など ・インフラ:GCP(特に BigQuery)、AWS ・開発ツール:GitHub Enterprise、Jira、Confluence、Slack、Teams、Datadog など ・その他:Docker、GCE、GKE、Pub/Sub、Lambda、Step Functions、Terraform など ※この開発環境は一例で、プロダクトによって利用する技術は異なります 【勤務地】 ※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。 ※北海道エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※北海道で勤務可能な方からの応募を想定しています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収660万円〜1640万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段北1丁目14-6九段坂上KSビル 南棟4階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 年間休日120日以上 フルリモートワーク(居住地問わず) 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社ニジボックス |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) 、 ネットワークエンジニア・サーバーエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 ▼概要 リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア(PGE)」として、データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。 【プロダクトに共通する仕事内容】 ・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール(データアプリケーション)などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する ・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する ・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う ・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む ・自動テストや CI/CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する ・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する ・セキュリティやプライバシー(個人情報の除去、アクセス制御)を考慮して設計・実装する ▼プロダクト例1:データ基盤の開発 ・GCP等のクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用 ・DB・アクセスログ等の多種多様で膨大なデータを収集・処理 ・DWH・API等、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供 ・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用 ▼プロダクト例2:データアプリケーション ・データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション ・バックエンドには大規模データの処理を含む ・インフラからフロントエンドまでを開発している ▼プロダクト例3:全社大規模ワークフローエンジン ・全社のデータ基盤を支える大規模な(1日あたり数万コンテナが動作する)ワークフローエンジン ・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している 【ポジションの魅力】 ・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる ・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる ・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関わることができる ・高いレベルのエンジニアと共に業務することができ、成長することができる ・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまで様々な経験を積むチャンスがある 【開発環境】 ・言語:Python、Go、TypeScript、Java など ・フレームワーク:Revel、Laravel、React、Vue など ・インフラ:GCP(特に BigQuery)、AWS ・開発ツール:GitHub Enterprise、Jira、Confluence、Slack、Teams、Datadog など ・その他:Docker、GCE、GKE、Pub/Sub、Lambda、Step Functions、Terraform など ※この開発環境は一例で、プロダクトによって利用する技術は異なります 【勤務地】 ※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。 ※東海エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※岐阜県、静岡県、愛知県で勤務可能な方からの応募を想定しています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収660万円〜1640万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段北1丁目14-6九段坂上KSビル 南棟4階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 年間休日120日以上 フルリモートワーク(居住地問わず) 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社ニジボックス |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。 ▼BIダッシュボードの設計・最適化 ・数百万~数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築 ・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化(クエリ負荷軽減、キャッシュ制御)やUX設計が求められる 例:Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減 ▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用 ・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供 ・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発 ・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる ▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント ・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる ・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する 【ポジションの魅力】 ▼社会的インパクトの大きいデータに関われる リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万~数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。 ▼大規模なデータ処理をい経験できる 数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。 ▼規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる 1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。 ▼大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI/CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。 ▼技術とビジネスの両面で成長できる 単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。 ▼スキルアップ支援 社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。 ▼キャリアの広がり プロダクトグロースエンジニア(データエンジニア)、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。 【開発環境】 ・言語:SQL、Python ・BIツール:Tableau、Looker、Looker Studio ・クラウド:Google Cloud Platform(BigQuery など) ・その他:Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など 【勤務地】 ※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。 |
| 給与・報酬 |
想定年収660万円〜1640万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段北1丁目14-6九段坂上KSビル 南棟4階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社ニジボックス |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。 ▼BIダッシュボードの設計・最適化 ・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築 ・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化(クエリ負荷軽減、キャッシュ制御)やUX設計が求められる 例:Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減 ▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用 ・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供 ・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発 ・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる ▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント ・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる ・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する 【ポジションの魅力】 ▼社会的インパクトの大きいデータに関われる リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万~数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。 ▼大規模なデータ処理をい経験できる 数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。 ▼規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる 1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。 ▼大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI/CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。 ▼技術とビジネスの両面で成長できる 単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。 ▼スキルアップ支援 社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。 ▼キャリアの広がり プロダクトグロースエンジニア(データエンジニア)、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。 【開発環境】 ・言語:SQL、Python ・BIツール:Tableau、Looker、Looker Studio ・クラウド:Google Cloud Platform(BigQuery など) ・その他:Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など 【勤務地】 ※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。 ※北海道エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※北海道で勤務可能な方からの応募を想定しています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収660万円〜1640万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段北1丁目14-6九段坂上KSビル 南棟4階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 年間休日120日以上 フルリモートワーク(居住地問わず) 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社ニジボックス |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。 ▼BIダッシュボードの設計・最適化 ・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築 ・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化(クエリ負荷軽減、キャッシュ制御)やUX設計が求められる 例:Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減 ▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用 ・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供 ・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発 ・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる ▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント ・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる ・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する 【ポジションの魅力】 ▼社会的インパクトの大きいデータに関われる リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万~数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。 ▼大規模なデータ処理をい経験できる 数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。 ▼規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる 1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。 ▼大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI/CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。 ▼技術とビジネスの両面で成長できる 単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。 ▼スキルアップ支援 社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。 ▼キャリアの広がり プロダクトグロースエンジニア(データエンジニア)、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。 【開発環境】 ・言語:SQL、Python ・BIツール:Tableau、Looker、Looker Studio ・クラウド:Google Cloud Platform(BigQuery など) ・その他:Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など 【勤務地】 ※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。 ※関西エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※大阪府・京都府・兵庫県・奈良県・滋賀県・和歌山県、三重県で勤務可能な方からの応募を想定しています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収660万円〜1640万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段北1丁目14-6九段坂上KSビル 南棟4階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 年間休日120日以上 フルリモートワーク(居住地問わず) 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社ニジボックス |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。 ▼BIダッシュボードの設計・最適化 ・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築 ・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化(クエリ負荷軽減、キャッシュ制御)やUX設計が求められる 例:Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減 ▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用 ・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供 ・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発 ・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる ▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント ・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる ・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する 【ポジションの魅力】 ▼社会的インパクトの大きいデータに関われる リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万~数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。 ▼大規模なデータ処理をい経験できる 数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。 ▼規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる 1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。 ▼大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI/CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。 ▼技術とビジネスの両面で成長できる 単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。 ▼スキルアップ支援 社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。 ▼キャリアの広がり プロダクトグロースエンジニア(データエンジニア)、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。 【開発環境】 ・言語:SQL、Python ・BIツール:Tableau、Looker、Looker Studio ・クラウド:Google Cloud Platform(BigQuery など) ・その他:Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など 【勤務地】 ※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。 ※九州エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※九州(福岡県、佐賀県、長崎県、大分県、熊本県、宮崎県、鹿児島県)、沖縄県で勤務可能な方からの応募を想定しています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収660万円〜1640万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段北1丁目14-6九段坂上KSビル 南棟4階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 年間休日120日以上 フルリモートワーク(居住地問わず) 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社ニジボックス |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。 ▼BIダッシュボードの設計・最適化 ・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築 ・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化(クエリ負荷軽減、キャッシュ制御)やUX設計が求められる 例:Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減 ▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用 ・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供 ・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発 ・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる ▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント ・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる ・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する 【ポジションの魅力】 ▼社会的インパクトの大きいデータに関われる リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万~数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。 ▼大規模なデータ処理をい経験できる 数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。 ▼規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる 1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。 ▼大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI/CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。 ▼技術とビジネスの両面で成長できる 単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。 ▼スキルアップ支援 社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。 ▼キャリアの広がり プロダクトグロースエンジニア(データエンジニア)、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。 【開発環境】 ・言語:SQL、Python ・BIツール:Tableau、Looker、Looker Studio ・クラウド:Google Cloud Platform(BigQuery など) ・その他:Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など 【勤務地】 ※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。 ※中国・四国エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※鳥取県、島根県、岡山県、広島県、山口県、徳島県、香川県、愛媛県、高知県で勤務可能な方からの応募を想定しています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収660万円〜1640万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段北1丁目14-6九段坂上KSビル 南棟4階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 年間休日120日以上 フルリモートワーク(居住地問わず) 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | Sansan株式会社 |
|---|---|
| 職種 | 機械学習エンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【具体的な業務】 当社が展開する「Sansan」「Contract One」「Bill One」などのプロダクト、またはデータ戦略部門・研究開発部門において、独自のビジネスデータベースと先端技術(AI・機械学習・生成AI)を組み合わせた機能開発・技術課題解決を担います。 ご経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域の業務を中心に行います。 1.検索・推薦エンジニアリング ・「Contract One」などにおける検索機能(キーワード検索、ベクトル検索、RAGなど)の設計・実装 ・検索精度の向上、パフォーマンスチューニング、UX改善指標の策定 2.機械学習・自然言語処理・画像認識 ・文書からの情報抽出、名寄せ、ニュース推薦等のアルゴリズム研究開発 ・生成AI(LLM)を活用した新機能のプロトタイピングおよびプロダクト実装 ・実サービスへの導入に向けたモデルの最適化・API化 3.データサイエンス・戦略 ・事業課題に基づくデータ分析、統計モデリング、インサイト抽出 ・独自の企業データベース構築に向けた名寄せエンジンの開発・運用 4.アーキテクチャー・技術基盤 ・AI・データアプリケーションにおける最適なアーキテクチャー設計・技術選定 ・大規模データ処理基盤やMLOps/LLMOps環境の構築・運用 【本ポジションの魅力】 ・国内最大級のビジネスデータ(名刺、契約書、請求書等)を用いた高度な分析・開発経験を積める ・R&Dとプロダクト開発の距離が近く、自らの技術成果がダイレクトに事業貢献・ユーザー価値につながる実感を得られる ・生成AI、LLM、RAGなどの最先端技術を、実用的なプロダクト機能として実装する挑戦ができる ・スケーラブルな検索基盤やデータ基盤の設計・構築スキルが身に付く 【主な技術スタック】 ▼ 開発言語 Python/TypeScript/Kotlin/Ruby/Rust 等 ▼ インフラ AWS/Google Cloud/Azure/Docker/Kubernetes/Terraform ▼ データベース/検索基盤 PostgreSQL/Elasticsearch/OpenSearch/BigQuery/DynamoDB ▼ その他(ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc) GitHub、Datadog ※配属チームやプロジェクトにより、最適な技術を選定・使用します。 【勤務地】 東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージ 28F 大阪府大阪市北区堂島浜1-4-19 マニュライフプレイス堂島 3F 愛知県名古屋市中区栄3-13-20 栄センタービル 3F 福岡県福岡市博多区中洲3-7-24 WeWorkゲイツ福岡 11F 【記載内容に関する注意事項】 本求人票に記載の内容は、会社の方針によって変更になる可能性があります。 |
| 給与・報酬 |
想定年収115.2万円〜2917万円 |
| 勤務地 | 福岡県福岡市博多区中洲3-7-24WeWorkゲイツ福岡 11F/東京都/大阪府/愛知県 |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 その他特別制度あり |
| 企業名 | 株式会社ニジボックス |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。 ▼BIダッシュボードの設計・最適化 ・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築 ・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化(クエリ負荷軽減、キャッシュ制御)やUX設計が求められる 例:Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減 ▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用 ・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供 ・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発 ・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる ▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント ・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる ・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する 【ポジションの魅力】 ▼社会的インパクトの大きいデータに関われる リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万~数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。 ▼大規模なデータ処理をい経験できる 数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。 ▼規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる 1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。 ▼大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI/CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。 ▼技術とビジネスの両面で成長できる 単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。 ▼スキルアップ支援 社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。 ▼キャリアの広がり プロダクトグロースエンジニア(データエンジニア)、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。 【開発環境】 ・言語:SQL、Python ・BIツール:Tableau、Looker、Looker Studio ・クラウド:Google Cloud Platform(BigQuery など) ・その他:Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など 【勤務地】 ※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。 ※東海エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※岐阜県、静岡県、愛知県で勤務可能な方からの応募を想定しています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収660万円〜1640万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段北1丁目14-6九段坂上KSビル 南棟4階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 年間休日120日以上 フルリモートワーク(居住地問わず) 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社ニジボックス |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。 ▼BIダッシュボードの設計・最適化 ・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築 ・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化(クエリ負荷軽減、キャッシュ制御)やUX設計が求められる 例:Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減 ▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用 ・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供 ・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発 ・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる ▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント ・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる ・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する 【ポジションの魅力】 ▼社会的インパクトの大きいデータに関われる リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万~数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。 ▼大規模なデータ処理をい経験できる 数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。 ▼規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる 1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。 ▼大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI/CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。 ▼技術とビジネスの両面で成長できる 単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。 ▼スキルアップ支援 社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。 ▼キャリアの広がり プロダクトグロースエンジニア(データエンジニア)、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。 【開発環境】 ・言語:SQL、Python ・BIツール:Tableau、Looker、Looker Studio ・クラウド:Google Cloud Platform(BigQuery など) ・その他:Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など 【勤務地】 ※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。 ※東北エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※青森県、岩手県、秋田県、宮城県、山形県、福島県で勤務可能な方からの応募を想定しています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収660万円〜1640万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段北1丁目14-6九段坂上KSビル 南棟4階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 年間休日120日以上 フルリモートワーク(居住地問わず) 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社ニジボックス |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。 ▼BIダッシュボードの設計・最適化 ・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築 ・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化(クエリ負荷軽減、キャッシュ制御)やUX設計が求められる 例:Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減 ▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用 ・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供 ・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発 ・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる ▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント ・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる ・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する 【ポジションの魅力】 ▼社会的インパクトの大きいデータに関われる リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万~数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。 ▼大規模なデータ処理をい経験できる 数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。 ▼規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる 1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。 ▼大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI/CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。 ▼技術とビジネスの両面で成長できる 単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。 ▼スキルアップ支援 社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。 ▼キャリアの広がり プロダクトグロースエンジニア(データエンジニア)、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。 【開発環境】 ・言語:SQL、Python ・BIツール:Tableau、Looker、Looker Studio ・クラウド:Google Cloud Platform(BigQuery など) ・その他:Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など 【勤務地】 ※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。 ※北陸甲信越 エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※新潟県、富山県、石川県、福井県、山梨県、長野県で勤務可能な方からの応募を想定しています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収660万円〜1640万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段北1丁目14-6九段坂上KSビル 南棟4階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 年間休日120日以上 フルリモートワーク(居住地問わず) 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 三井住友カード株式会社 |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【求人カテゴリー】 マーケティング本部 【職種】 基幹職 【概要】 全社横断のデータ利活用を推進するため、キャッシュレス決済データ(取扱高58.9兆円、会員数3893万人、月間数億件のトランザクション)に代表される社内外の膨大なデータを扱う、モダンかつスケーラブルな次世代データ基盤の構築・運用をお任せします。 【配属部署】 マーケティング本部 マーケティングユニット 【仕事内容】 具体的には、以下の業務を通じて、ビジネス部門や顧客向けのデータ利活用をエンジニアリングの側面からリードしていただきます。 ・データ基盤の設計/構築/運用:AWS、Snowflake、Databricksを用いた、スケーラブルで堅牢な全社向けデータプラットフォームのエンジニアリング ・データパイプラインの開発:dbtを用いたデータ変換(モデリング)の高度化、およびGitHub ActionsによるCI/CD環境の構築・自動化 ・データマネジメントの実装:メタデータ管理、データ品質、ガバナンスを担保したデータモデリングの実践 ・データ利活用の支援:Lightdash等のBIツールを用いたデータ可視化や、顧客向けデータ提供サービスのバックエンド実装支援 ・内製開発文化の醸成:技術選定や開発プロセスの改善を通じ、モダンな技術スタックを用いたアジャイルな内製開発チームのリード 【開発チームの環境・カルチャー】 内製化を強力に推進するにあたり、エンジニアがパフォーマンスを最大限に発揮し、自律的に改善を行えるモダンな開発環境の整備を進めています。 ・コミュニケーションとナレッジ:Slackを用いたスピーディーなコミュニケーションと、Notionへのドキュメント集約による、透明性の高いナレッジ共有を徹底しています。 ・開発生産性の可視化/継続的改善:Findy Team+を導入してチームの開発パフォーマンス(Four Keysなど)を定量的に計測し、データに基づいた開発プロセス改善に取り組んでいます。 ・AIエージェントによる開発の加速:Claude Codeを活用したエージェントコーディングを導入開始しており、エンジニアがより本質的な設計やデータモデリングに注力できる環境づくりを進めています。 【本ポジションの魅力】 ・圧倒的なスケールのデータを扱える環境:全国規模でのキャッシュレス決済データという膨大なデータ量(58.9兆円の取扱高、3893万人の会員)の処理を通じて、ビッグデータを活用した実務経験を得ることができます。 ・最先端技術へのアクセス:AWS、Snowflake、Databricks、dbt、Lightdashなど、国内外で注目されるモダンデータスタックをフル活用し、迅速かつ効率的なデータ基盤構築に挑戦できます。さらに、AIエージェント(Claude Code)を活用した開発の加速化や、MLOpsの構築など、先端技術の導入も進行中です。 ・成長できる内製化環境:内製化を推進するフェーズであり、アジャイル開発をリードする役割を担うことで、技術力とマネジメント力を同時に成長させられる環境が整っています。また、エンジニア主導で技術選定や開発プロセスの改善に取り組む文化を醸成しています。 【キャリア採用比率】 正規雇用採用者のキャリア採用比率は以下の通りです。 2023年度 70% 2024年度 52% 2025年度 55% 最終更新日:2026年6月30日 |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜1300万円 |
| 勤務地 | 東京都江東区豊洲二丁目2番地31号SMBC豊洲ビル |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 フルフレックス 賞与あり 家賃補助・住宅手当 |
| 企業名 | UUUM株式会社 |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【募集要項】 自社プロダクト開発・専門業務型裁量労働制/年間休日127日 【募集背景】 UUUMがプロダクトを提供するマーケットは「クリエイターエコノミー」と呼ばれ、非常に多様かつ大量のデータが日々発生する領域です。 クリエイター自身が生み出す動画・画像などのクリエイティブデータに加え、YouTube、Instagram、TikTokといった各プラットフォームが提供する豊富なAPIデータ、さらにはフォロワーやファンによるリアクションデータ、ファングッズの購入データなど、クリエイターを中心として多面的なデータが蓄積されています。 UUUMでは複数のプロダクトチームが生み出す価値を最大化するため、これらのデータを横断的に扱うデータ基盤チームを設置し、全社横断のデータ基盤の開発・運用を担っています。 現在は事業成長に伴い、基盤の機能拡充と安定運用の両立が求められるフェーズにあり、開発体制のさらなる強化が急務となっています。 私たちは、 ・クリエイターの属性データ ・動画や投稿内容に基づくコンテキストデータ ・ファンやオーディエンスの行動・リアクションデータ といったあらゆるデータを収集・統合し、プロダクトの価値の源泉として活用できるデータ基盤の構築に取り組んでいます。 データ基盤エンジニアのポジションでは、主にGCPのマネージドサービスを活用し、大量データをスケーラブルかつ安定的に処理できる分散データ基盤の設計・開発・運用を担当していただきます。 プロダクトチームと密に連携しながら、データドリブンな意思決定を支える基盤づくりを推進するとともに、単なるデータ集計・加工にとどまらず、AI/LLMなどの技術も積極的に活用し、新たな価値創出につなげていく重要な役割を担っていただきます。 【業務内容】 ・データパイプラインの設計・実装および運用 ・データマート/データモデルの設計・構築 ・プロダクトチームとの要件整理・仕様策定を通じた開発推進 ・プロダクト上で発生する各種データを活用し、分析・レコメンデーション・指・標算出など、プロダクト価値向上につながる機能開発を支援する業務 【仕事の魅力】 UUUMのデータ基盤チームは、複数のプロダクトチームの機能価値をデータの力で直接的に支えるポジションです。 YouTube/TikTok/Instagramなど各SNSプラットフォームから得られるデータと、社内プロダクトデータを統合・活用することで、クリエイターキャスティングの精度向上、プロモーション成果の可視化、プロダクト機能の高度化といった、事業成果に直結する価値を生み出しています。 本ポジションの特徴は、データ活用を通じてプロダクト価値そのものを形づくる点にあります。 どのデータを収集し、どのように加工・提供すればプロダクトの競争力が高まるのかをプロダクトチームと議論しながら設計し、実装まで一気通貫で関わることができます。 その結果が、プロダクトの機能改善や新機能の立ち上げ、広告主・クリエイター双方の意思決定にそのまま反映される環境です。 また、事業成長フェーズにあるため、基盤の拡張やアーキテクチャの進化がプロダクトの成長速度を左右します。 安定運用を前提としつつも、スケーラビリティや将来のデータ活用を見据えた設計・技術選定に大きな裁量を持ち、「データ基盤をどう作るか」がそのままプロダクトの成長戦略につながります。 データを使う各プロダクトはユーザーとの距離が近く、自ら整備したデータがどのように活用され、どのようなビジネス成果につながっているのかを実感しながら、プロダクトと事業の両面にインパクトを与えることができます。 【開発環境・使用技術】 ・開発言語 Python ・クラウド/インフラ GCP IaC:Terraform/Terraform Cloud ・データ基盤 DWH:BigQuery ETL/ELT:Cloud Composer(Apache Airflow)/Apache Beam/Dataflow ・監視/オブザーバビリティ Cloud Monitoring ・BIツール Tableau/Redash ・開発フロー バージョン管理:GitHub、CI/CD:GitHub Actions プロジェクト管理:GitHub Projects ・コミュニケーション Slack/Google Meet 【生成AI活用状況】 当社では開発生産性の飛躍的な向上を目指し、生成AIを積極的に活用しています。 GitHub Copilot、CodeRabbit、Geminiを活用し、コードの自動補完・生成からレビュー支援、デバッグまで、開発フロー全体の効率化に取り組んでいます。 また、直近ではClaude Codeの導入検証も進めており、さらなる生産性向上に向けて前向きに取り組んでいます。 私たちは常に最新技術にアンテナを張り、積極的に取り入れることで、技術的な挑戦を続けたいエンジニアにとって最適な環境を提供したいと考えています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収700万円〜 |
| 勤務地 | 東京都港区六本木7丁目15-9 |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 賞与あり |
| 企業名 | 株式会社ライトコード |
|---|---|
| 職種 | ネットワークエンジニア・サーバーエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【仕事概要】 ・要件定義から技術選定・設計・開発・保守まで携わっていただきます。 ・企画と開発者で意思疎通を図りながらサービスの最終リリースまでご担当いただきます。 ・リードエンジニアとしてチームのコード品質保守に携わっていただきます。 ・チームの取りまとめなども携わっていただきます。 【開発環境】 言語:Python、Golang、Ruby、PHP、Java DB:MySQL、PostgreSQL 環境:Linux、Mac、Docker 通信:Rest、GraphQL、gRPC |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜800万円 |
| 勤務地 | 愛知県名古屋市中村区名駅1丁目1−4JRセントラルタワーズ 50F |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 完全週休二日制 フルフレックス |
| 企業名 | SB Intuitions株式会社 |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) 、 機械学習エンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【職務内容】 ・学習、蒸留、推論、評価等のMLOpsに必要なすべてのワ-クロ-ドの性能解析、最適化 ・GPUリソ-スやストレ-ジの割当管理及び、適切な利用の推進 ・MLOps推進のため、新規の手法やツ-ルの調査、評価、研究 【ミッション】 国産大規模言語モデル(LLM)及びそれを用いたプロダクトの研究開発フロ-(MLOps)の課題の検知及び改善 【仕事の魅力】 当社の所有する国内最大規模の計算基盤の力を最大限引き出し、学習、蒸留、評価、推論等各種ワ-クロ-ドを多様な方法で最適化することで、日本語性能で国内No.1の大規模言語モデル(LLM)の実現を推進します。 【勤務地】 フルリモートワークも可能ですが、予め申請が必要となります。 【出社頻度】 ・リモートワークと出社のベストミックス(出社頻度の規定なし) ※平均実績 週1~2日出社 ※業務の必要性に応じて出社指示の可能性あり ・国内遠方居住の場合は、フルリモート可。但し事前申請が必須(尚、遠方居住でも出社時の交通費は会社負担[上限あり]) |
| 給与・報酬 |
想定年収650万円〜1800万円 |
| 勤務地 | 東京都港区海岸一丁目7番1号 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 退職金制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 |
| 企業名 | 事業者向け資材販売会社 |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 急速に拡大を続けるビジネスの変化に対応するため、事業成長に伴った組織の拡大を進めています。エンジニアリングは当社成長を進めるための重要な要素であり、エンジニアリング組織の強化を考えています。 また、IRや経営戦略に「エンジニアリング」への重要性を明記しており、ユーザーへの利便性、体験を向上することで事業成長のサイクルが大きく回るビジネスモデルとなっています。そのため「データ・アルゴリズム・ソフトウェア」が核となり、プロダクト改善に長期的的な視点で取り組んでいます。 一方で創業から20年間以上成長を続けてきている反面、システム/組織が拡大し、技術的な負債、調整コストが増えてしまっている状況です。在庫管理や配送等の物流領域を含めた広範囲で、複雑な事業ドメインを加味したアーキテクチャの構築、プロダクト開発が求められています。より高度なビジネス価値を生み出せるようにするため、サプライチェーンの高度化、パーソナライゼーションでの商品検索に着目し、アーキテクチャの再構築とシステムのモダナイズに取り組んでいます。エンジニアとして技術的な課題解決だけではなく、プロダクトの課題設計、起案していただくことも期待しております。 ▼取り組み例 ・システムのモダナイゼーション、マイクロサービス化の推進 ・在庫管理や配送等の分割統治による、ドメイン駆動開発の実行 ・パーソナライゼーションによる商品検索体験向上 ・プラットフォームエンジニアリングの取り組み(k8s基盤、SREの実践、開発者生産性、等) ・ソフトウェア品質とアジリティ向上(Four Keys、カナリアリリースの導入、等) ・フロントエンドのReactへの技術刷新 【主な役割】 ECサイト開発、特にサーバーサイドのアプリケーション開発を中心に担当します。 ・Pythonを使ったサーバーサイド開発 ・Python/Goを使ったWeb API開発 ・新規機能の開発や既存機能のメンテナンスや更新 ・ユーザービリティを向上させ、売上を上げるための施策の検討と実現 技術的なリーダーシップを発揮いただき、課題設計から解決までをリードしていただきたく、以下の取り組みを期待します。 ・システムの実装方針、技術選定の判断、決定 ・開発プロセスの決定と改善 ・システム安定性の担保 ・生産性・品質の指標の決定と整備 ・エンジニアの技術指導(レビューなど) 【勤務地】 大阪府/東京都 ※ご希望を前提に勤務拠点を決定 |
| 給与・報酬 |
想定年収700万円〜1000万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
| こだわり条件 | 学歴不問 英語力を活かせる 即日スタート 経験者優遇 Wワーク可能 駅から徒歩5分以内 フレックスタイム制 週休2日制 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 その他特別制度あり 家賃補助・住宅手当 |
| 企業名 | 事業者向け資材販売会社 |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 急速に拡大を続けるビジネスの変化に対応するため、事業成長に伴った組織の拡大を進めています。エンジニアリングは当社成長を進めるための重要な要素であり、エンジニアリング組織の強化を考えています。 また、IRや経営戦略に「エンジニアリング」への重要性を明記しており、ユーザーへの利便性、体験を向上することで事業成長のサイクルが大きく回るビジネスモデルとなっています。そのため「データ・アルゴリズム・ソフトウェア」が核となり、プロダクト改善に長期的的な視点で取り組んでいます。 一方で創業から20年間以上成長を続けてきている反面、システム/組織が拡大し、技術的な負債、調整コストが増えてしまっている状況です。在庫管理や配送等の物流領域を含めた広範囲で、複雑な事業ドメインを加味したアーキテクチャの構築、プロダクト開発が求められています。より高度なビジネス価値を生み出せるようにするため、サプライチェーンの高度化、パーソナライゼーションでの商品検索に着目し、アーキテクチャの再構築とシステムのモダナイズに取り組んでいます。エンジニアとして技術的な課題解決だけではなく、プロダクトの課題設計、起案していただくことも期待しております。 ▼取り組み例 ・システムのモダナイゼーション、マイクロサービス化の推進 ・在庫管理や配送等の分割統治による、ドメイン駆動開発の実行 ・パーソナライゼーションによる商品検索体験向上 ・プラットフォームエンジニアリングの取り組み(k8s基盤、SREの実践、開発者生産性、等) ・ソフトウェア品質とアジリティ向上(Four Keys、カナリアリリースの導入、等) ・フロントエンドのReactへの技術刷新 【主な役割】 ECサイト開発、特にサーバーサイドのアプリケーション開発を中心に担当します。 ・Pythonを使ったサーバーサイド開発 ・Python/Goを使ったWeb API開発 ・新規機能の開発や既存機能のメンテナンスや更新 ・ユーザービリティを向上させ、売上を上げるための施策の検討と実現 技術的なリーダーシップを発揮いただき、課題設計から解決までをリードしていただきたく、以下の取り組みを期待します。 ・システムの実装方針、技術選定の判断、決定 ・開発プロセスの決定と改善 ・システム安定性の担保 ・生産性・品質の指標の決定と整備 ・エンジニアの技術指導(レビューなど) 【勤務地】 大阪府/東京都 ※ご希望を前提に勤務拠点を決定 |
| 給与・報酬 |
想定年収700万円〜1000万円 |
| 勤務地 | 大阪府 |
| こだわり条件 | 学歴不問 英語力を活かせる 即日スタート 経験者優遇 Wワーク可能 駅から徒歩5分以内 フレックスタイム制 週休2日制 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 その他特別制度あり 家賃補助・住宅手当 |
| 企業名 | 株式会社ミツエーリンクス |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 Webシステム開発プロジェクトのメンバーとして、システムディレクターとも密に連携し、技術面からお客さまとプロジェクトの成功を支援します。 ▼業務内容 単にプログラミングだけでなく、新技術の調査・検証にも携わり、Webアプリケーションの設計製造・テスト移行、運用・保守にわたるすべての開発工程にかかわることができます。 最新の技術を活用した新規プロジェクトの企画立案、要件定義、技術選定を行っていただきます。 【部署】 ソリューション事業部 【募集要項】 1990年創業、ナショナルクライアントや大手企業から多くの引き合いをいただいている中、更なる事業成長・組織拡大を目指しています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収400万円〜700万円 |
| 勤務地 | 大阪府大阪市淀川区西中島3丁目23番15号セントアーバンビル7階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 育児支援制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 時短勤務相談可 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社リバスタ |
|---|---|
| 職種 | フロントエンドエンジニア(Web) 、 システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 ▼ご経験や志向性に合わせて以下いずれかのプロダクトを担当頂きます。 ・業界最大級の施工管理領域クラウドサービス「Buildee」 - 調整会議、入退場管理など現場の生産性向上させるDXプロダクト。建設現場の安全を守り、計画通りに建設を進めるとともに、建設現場のDX化を推進する施工管理サービス ・建設業界の担い手にアプローチ「GENBATON」 - 建設現場の業務標準化や施工管理業務におけるノウハウを集約し、経験の浅い社員がいち早く即戦力となれる環境を支援 【仕事内容】 建設現場施工管理サービス「Buildee」シリーズ スーパーゼネコンを中心に180社以上、8,500現場、40万人超のユーザーが利用する施工管理プラットフォーム。 現在は「調整会議」「労務安全」「入退場管理」の3サービスを展開中。今後も新機能・新サービスを続々リリース予定! ▼具体的な主業務 ・Webサービスの要件定義〜実装 ・UI/UX改善に向けた企画・提案 ・チームリード(希望・スキルに応じて) ・顧客の声を反映したプロダクト改善 ▼チーム構成 ・Webエンジニア(フロント・サーバーサイド) ・UI/UXデザイナー ・QAエンジニア ・クラウドエンジニア ・運用エンジニア ・プロダクトマネージャー ・パートナー企業との協業あり ▼社内の雰囲気・文化 ・チームでの成果を重視する文化 ・新しい技術やアイデアを歓迎するオープンな環境 ▼こんな経験・業界からの転職者が活躍しています ・建設業界未経験(問題なし) ・ひとつの言語を長く経験 ・自社パッケージのカスタマイズ開発経験 ・研究系の開発業務経験 【技術スタック・開発環境】 ・サーバーサイド:C#、.NET Core、Ruby on Rails、Python ・フロントエンド:React、JavaScript(jQuery) ・DB:Amazon Aurora(MySQL)、DocumentDB ・テストツール:RSpec、JMeter、Selenium、NUnit ・CI/CDツール:CodePipeline(AWS) ・インフラ:AWS ・仮想化環境:Docker(ECS[AWS]、Fargate[AWS]、Batch[AWS]) ・バージョン管理:Git(Backlog) ・プロジェクト管理:Backlog ・チャットツール:Slack 当社では「在宅勤務」「フレックスタイム制」を導入するなど、会社全体として残業を減らす取り組みを積極的に行っています。 【リバスタの使命】 当社は「建設業界をよりよくする現場DX・ICTプラットフォーム企業」を目指し、サービスの機能改善・新機能追加や新規事業・新サービスの立ち上げを積極的に進めております。 ▼2027年秋、本社を東京駅直結へ移転予定:アクセス抜群の新拠点で働けます ※当社は2027年秋(予定)に、東京駅地下直結の「TOFROM YAESU TOWER」へ本社移転を予定しています。アクセス性の向上に加え、組織拡大に対応した新しいワークプレイスでの就業環境を提供予定です。 |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円〜610万円 |
| 勤務地 | 東京都江東区豊洲5-6-36豊洲プライムスクエア9F |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 家族手当 育児支援制度 退職金制度 業界未経験採用実績あり 完全週休二日制 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社フィックスターズ |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【仕事概要】 ▼自動運転を実現するためのソフトウェア開発 フィックスターズでは、自動運転システムを開発するためのプラットフォーム開発に携わっています。 具体的には高性能GPU向けのディープニューラルネットワーク(DNN)モデルを車載用のDNNアクセラレータ向けにコンパイルするためのコンパイラの開発やコンパイル済みモデルの高速な実行Runtimeの開発、アクセラレータの動作を実機と同様にシミュレーションする高速なシミュレータの開発など、先端の開発プラットフォームにふれることができます。 【具体的な職務内容】 ・車載用のDNNアクセラレータ向けコンパイラのOpitimizer設計・実装作業 ・車載用のDNNアクセラレータ向けにコンパイルしたコンパイル済みモデルを高速で動作させるためのRuntime設計・実装作業 ・車載用のDNNアクセラレータとBitExactな結果を高速にシミュレーションするPC向けシミュレータ設計・実装作業 【プロジェクトのやりがい】 ・最新DNNアクセラレータ向けのSoC設計・開発プラットフォームのソフトウェアスタックの設計・実装に深く関わることができる ・最新DNNアクセラレータ向けた量子化・プルーニング等のDNN最適化技術の設計・実装に携わることができる ・自身の技術を発揮して、自動運転の製品化実現に携わることができる ・自動運転車に採用される最新半導体アーキテクチャにいち早く、かつ深くまで接することができる ・ソフトウェア設計/開発/高速化・ハードウェア設計/開発・深層学習等の各技術のスペシャリスト達と技術を共有することで、スキルアップできる 【開発環境】 ・開発環境:C・C++・Python3 ・その他開発環境:Linux、Windows ・開発支援ツール:Git・GitLab ・開発手法:プロジェクトごとに選択・チケット駆動開発 ・開発内容タイプ:B2B・画像処理・機械学習・AI・モビリティ関連(自動運転、交通関連)・組み込み ・クラウドプラットフォーム:Amazon Web Service ・インフラ管理:Docker ・AI:TensorFlow・PyTorch・ONNXRuntime・ONNX 【リモートワークについて】 一部可 ※制度としては週2日までが上限となります。 |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜1010万円 |
| 勤務地 | 東京都港区芝浦1-1-1BLUE FRONT SHIBAURA TOWER S 31階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 家族手当 育児支援制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社フィックスターズ |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) 、 AIエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【仕事概要】 ▼次世代AD/ADAS向けのAIモデル開発 自動運転の実現にはカメラや各種センサを用いた高精度な周辺認識AIモデルを開発することが不可欠です。 特に最新の自動運転向けのAIは次々と新しい手法が発表されており、最新トレンドを把握したうえで、精度、速度に優れるAIモデルを開発することが重要になります。 フィックスターズでは最新の論文の調査から、それを生かしたAIモデルの開発まで、実際にAD/ADASに利用されるAIモデルの開発を行っています。 【具体的な職務内容】 ・最新論文調査 ・Pytorchを用いたAIモデル開発 ・各種ツールを用いた特定HW向けのAIモデルの圧縮 ・PytorchやONNXなどのツールを用いたAIモデルの最適化のためのツール開発 【リモートワークについて】 一部可 ※制度としては週2日までが上限となります。 |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜1010万円 |
| 勤務地 | 東京都港区芝浦1-1-1BLUE FRONT SHIBAURA TOWER S 31階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 家族手当 育児支援制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社フィックスターズ |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【仕事概要】 ▼概要 フィックスターズでは、データセンター向けSSD製品の三次元フラッシュメモリを制御するコントローラ向けのファームウェアおよびデバイスドライバの開発を行っています。 大規模言語モデル(LLM)をはじめとする生成AIの需要により、SSD に対する性能要求も年々厳しくなっています。 本プロジェクトでは、次世代製品の性能・寿命を満たすアルゴリズムのシミュレータ開発・評価を行っています。 【具体的な職務内容】 ▼次世代のデータセンター向けストレージの性能・寿命シミュレータ開発 ・C++、System Cによる次世代ストレージのシミュレータ開発 ・開発したシミュレータを用いたI/O性能・寿命シミュレーション ・シミュレーション結果の解析・可視化 ・問題点の調査、改善案のプロトタイプ実装など 【プロジェクトのやりがい】 ・AI業界を支える世界最先端のデータセンターで利用される高性能のストレージ製品の開発に携わることができる ・次世代ストレージ製品の研究開発に携わることができる ・技術的な好奇心の強い仲間と開発をともにすることで、自身のスキルアップも図れる ・最適化のスペシャリスト達と技術を共有することで、スキルアップできる 【開発環境】 ・開発環境:C・C++・Python3 ・その他開発環境:Linux ・開発支援ツール:Redmine・Subversion・GitLab ・開発手法:オブジェクト志向・ウォーターフォール・チケット駆動開発 ・開発内容タイプ:B2B・リサーチ、解析 【リモートワークについて】 不可 【勤務地】 常駐先:神奈川県横浜市 |
| 給与・報酬 |
想定年収540万円〜 |
| 勤務地 | 神奈川県横浜市 |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 家族手当 育児支援制度 その他特別制度あり |
| 企業名 | 株式会社フィックスターズ |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【仕事概要】 ▼概要 微細化、高解像度化、リアルタイム化を追求した革新的な製品を市場へ投入するためには、ソフトウェアの性能向上が不可欠です。 しかし、その高度な要求に応えるためには、計算機のマルチノード化やCPU・GPUの並列度増加といった複雑なプログラミングが課題となります。 そこで、私たちはこれらのハードウェアが持つ潜在能力を最大限に引き出すプログラミング技術で、この難題を解決します。 お客様の新規装置開発を、研究開発段階から製品リリースまで一貫して支援いたします。 高性能アルゴリズムの開発から、特定のハードウェアに最適化された高速化技術まで、お客様のニーズに寄り添い、性能向上に貢献いたします。 【具体的な職務内容】 ・小規模チームのチームメンバーまたはリーダー ・特定装置のソフトウェア改善 ・ソースコード・動作マシンへの深い理解 ・最新技術の継続的な学習・知識更新 ・専門知識を活かした顧客提案と開発主導 ・顧客技術者との連携・協働 【案件例】 スループットが目標性能に達しないため、ボトルネックを解消し、性能を最大限に引き出す高速化を支援する 【プロジェクトのやりがい】 ・ソフトウェアエンジニア文化の組織にいながら、多様な装置メーカーとの開発 ・お客様からの信頼 ・目標達成の達成感 【開発環境】 お客様の開発環境に応じて変化します。 ・開発内容タイプ:B2B、画像処理、組込み ・開発手法:アジャイル ・OS:Linux、Windows ・開発言語:C++、CUDA C++、Python ・開発支援ツール:GitLab、Slack 【リモートワークについて】 一部可 ※制度としては週2日までが上限となります。 |
| 給与・報酬 |
想定年収540万円〜 |
| 勤務地 | 東京都港区芝浦3-1-1msb Tamachi 田町ステーションタワーN 28階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 家族手当 育児支援制度 その他特別制度あり リモートワーク(在宅勤務)可 |
| 企業名 | 楽天グループ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | 社内システムエンジニア(Web) 、 ネットワークエンジニア・サーバーエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【楽天・事業について】 テクノロジープラットフォームディビジョン(TPD)は、統合された管理体制と戦略的パートナーシップを強みとした、革新的で高品質なテクノロジープラットフォームを提供することで、「楽天エコシステム」の成長を推進しています。TPD 内のクラウドプラットフォーム統括部(CPSD)は、楽天の最先端クラウドプラットフォームの開発と運用を担うことで、グローバル展開を可能にし、多岐にわたる事業でイノベーションを加速させています。 【部署・サービスについて】 クラウドプラットフォームエネーブルメント 部(CPED)は、楽天グループのグローバルインフラ戦略をけん引しています。具体的には、堅牢なプライベートクラウドプラットフォームの構築や運用、さらにパブリッククラウド環境も支援しています。チームの役割は、アプリケーションエンジニアが堅牢で拡張性の高いシステムを構築できるよう支援すると同時に、全部門に対して標準化されたサポート体制と高いレベルで安定したサービスを提供することです。 【募集背景】 体制強化をしてシステム拡大のためにリーダー候補のシニアエンジニアの増員を計画しています。 楽天の中でも注力しているモバイルのビジネスにダイレクトに関わってくるシステムを一緒に作る仲間を募集しています。 【業務内容】 ▼楽天モバイルの店舗スタッフ、協力会社様が利用するシステムのインフラ開発、管理、運用業務 ・継続的なパフォーマンスチューニングとキャパシティプランニング ・自動化による効率化 ・システム障害対応 ・ステークホルダーとの協業 ・新技術の評価と部内導入ための計画・実行 【働く環境】 ▼開発環境 オンプレミスの社内クラウド環境をメインで利用します。 【就業場所】 ※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。 ※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。 |
| 給与・報酬 |
想定月収28.3万円〜 |
| 勤務地 | 東京都世田谷区玉川1-14-1楽天クリムゾンハウス |
| こだわり条件 | 英語力を活かせる 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 賞与あり 社員食堂・休憩スペースあり |
| 企業名 | 楽天グループ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | ネットワークエンジニア・サーバーエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【楽天・事業について】 テクノロジープラットフォームディビジョン(TPD)は、統合された管理体制と戦略的パートナーシップを強みとした、革新的で高品質なテクノロジープラットフォームを提供することで、「楽天エコシステム」の成長を推進しています。TPD 内のクラウドプラットフォーム統括部(CPSD)は、楽天の最先端クラウドプラットフォームの開発と運用を担うことで、グローバル展開を可能にし、多岐にわたる事業でイノベーションを加速させています。 【部署・サービスについて】 クラウドプラットフォームエネーブルメント 部(CPED)は、楽天グループのグローバルインフラ戦略をけん引しています。具体的には、堅牢なプライベートクラウドプラットフォームの構築や運用、さらにパブリッククラウド環境も支援しています。チームの役割は、アプリケーションエンジニアが堅牢で拡張性の高いシステムを構築できるよう支援すると同時に、全部門に対して標準化されたサポート体制と高いレベルで安定したサービスを提供することです。 【募集背景】 体制強化をしてシステム拡大のためにリーダー候補のシニアエンジニアの増員を計画しています。 楽天の中でも注力しているモバイルのビジネスにダイレクトに関わってくるシステムを一緒に作る仲間を募集しています。 【業務内容】 ▼楽天モバイルの店舗スタッフ、協力会社様が利用するシステムのインフラ開発、管理、運用業務 ・継続的なパフォーマンスチューニングとキャパシティプランニング ・自動化による効率化 ・システム障害対応 ・ステークホルダーとの協業 ・新技術の評価と部内導入ための計画・実行 【働く環境】 ▼開発環境 オンプレミスの社内クラウド環境をメインで利用します。 【就業場所】 ※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。 ※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。 |
| 給与・報酬 |
想定月収28.3万円〜 |
| 勤務地 | 東京都世田谷区玉川1-14-1楽天クリムゾンハウス |
| こだわり条件 | 英語力を活かせる 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 賞与あり 社員食堂・休憩スペースあり |
| 企業名 | 株式会社GA technologies |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 不動産業界は今もなおアナログな商習慣が根強く残る巨大なマーケットです。 物件や顧客接点のデータが適切に整備・管理されることで、プラットフォーム上で生まれるデータ活用の出口は多岐にわたります。 経営戦略においてもデータ戦略が重要視されているため、データマネジメント機能を組織の中心に据えています。 現在、当社には多種多様な不動産データが集積され、業界内でも非常にユニークかつ優位性のあるポジションを確立しつつあります。 この強固な基盤を活かし、国内の変革にとどまらず、グローバルな事業拡大を牽引いただける方を募集しております。 【仕事概要】 「RENOSY」事業を基軸に、国内外のグループ会社含めた事業でデータに基づいた意思決定支援をリードいただきます。 いまだ分析手法のスタンダードが確立されていない未開拓の領域にて、単なるデータ分析に留まらず、分析の新たな「型」そのものを創り上げていく役割を担うポジションです。 事業課題に高い解像度で向き合い、事業計画達成に向けた分析設計から解決策の提案、さらには現場への実装までを一気通貫で推進します。 例えば、クロス集計等の基礎分析からインサイトを導き出すことはもちろん、複雑なトレードオフを伴う経営判断の仮説構築・ロジック設計など、難度の高いミッションに裁量を持ってチャレンジできる環境です。 【具体的な業務内容】 ・事業KPI策定と可視化 ・データ分析に基づく事業課題の解決策立案 ・事業現場へのデータ活用指導と分析環境整備 ・チームメンバーの成長支援 【本ポジションの魅力】 ・CDO直下組織で意思決定が早く、M&Aや新規事業に伴う多様なチャレンジ機会があり、裁量を持って事業推進することができます。 ・事業の意思決定に直結する分析を担うため、自身のアウトプットが経営方針を左右する手応えを感じていただけます。 ・エウレカ、Salesforce、LINEヤフー出身のメンバーなどと分析基盤の整備から複雑な課題解決まで、技術と視座の両方を高められる環境があります。 【分析環境】 インフラ:AWS(MySQL、Postgres) 分析基盤:Snowflake、trocco、dbt、TreasureData 分析ツール:Tableau、Google Spreadsheet、Google Analytics 4 その他:Slack、Confluence、G Suite、KARTE 【リモートワーク】 テック部門はオフィスワークとリモートワークを組み合わせたハイブリッドワーク体制を採用しております。 ※原則は週3日の出社となりますが、出社頻度は個人のご事情に合わせて相談可能です |
| 給与・報酬 |
想定年収800万円〜1200万円 |
| 勤務地 | 東京都港区六本木三丁目2番1号住友不動産六本木グランドタワー40階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 家族手当 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フルフレックス 家賃補助・住宅手当 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | デロイトトーマツノード合同会社 |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【業務内容】 大企業のレガシーなオンプレミスシステムをクラウド環境へ段階的に移行(マイグレーション)し、さらにクラウドネイティブなアーキテクチャへと刷新(モダナイズ)する業務をお任せします。 ▼具体的な業務内容 (1)現行システムの分析と移行戦略の策定(最上流) ・レガシーシステム(オープン系、メインフレーム等)のソースコードや現行アーキテクチャの分析・設計の紐解き ・ビジネスの継続性を担保した、段階的かつ最適なマイグレーションプラン(移行計画)の策定 (2)クラウド化・モダナイズに向けた要件定義・方式設計 ・クラウド化に必要な要件定義、およびオンプレからクラウド移行に向けた方式設計 ・クラウドネイティブ(マイクロサービス、サーバーレス等)を見据えた次世代システムアーキテクチャの設計 (3)マイグレーションの実行・テスト・検証 ・クラウド上でのインフラ環境構築、データの移行、およびアプリケーションのクラウド適合化(リプラットフォーム) ・移行フェーズにおける各種テスト・検証の計画と実行 (4)クラウド環境での開発・継続的な運用改善 クラウド上に移行したアプリケーションの開発・チューニング、およびCI/CDパイプラインを活用した運用効率化・セキュリティの担保 ▼案件事例 ※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※ ・自動車業界クライアント向け:複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計 ・自動車業界クライアント向け:車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築 ・自動車業界クライアント向け:車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築 ・電気通信事業クライアント向け:デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築 ・小売業クライアント向け:オンプレミスのクラウド移行 ・電気ガス事業クライアント向け:生成AIアプリケーション(RAG/AIエージェント)のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応 ・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー 【取り扱うソリューション】 ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。 ▼開発手法 アジャイル(スクラム開発) ※クライアントや案件属性によって変更あり。 ▼Cloud AWS、Azure、Google Cloud、OCI ▼AI/ML ・AWS Bedrock、SageMaker、Knowledge Base for Amazon Bedrock etc ・Azure AI Foundry、OpenAI Service、Machine Learning、AI Search、 Prompt Flow etc ・Google Cloud Vertex AI、Agent Engine、Vertex AI Search、Gemini Enterprise etc ・NVIDIA NIM、NeMo、Omniverse、Databricks - Agent Bricks ▼データ基盤/活用 ・AWS Redshift/Athena、Glue、Kinesis Data Analytics、EMR、Kinesis + SNS/SQS、Glue Studio etc ・Azure Synapse Analytics、Data Factory、Synapse Pipelines、HDInsight、Event Hubs、Data Factory etc ・Google Cloud BigQuery、Pub/Sub、★Dataplex、Dataflow etc ・Databricks、Snowflake ▼ローコード/ノーコード ・Power Automate/Power Apps、UiPath、Blueprism、AutomationAnywhere ・Dify、Gemini Enterprise、MS Copilot Studio ▼EMTech ★量子コンピュータ、★Physical AI - Robotics、★Web4 ▼プログラミング言語/FW ・Python、Java、TypeScript、Node.js ・Flask、FastAPI、SpringBoot、React、Next.js、Vue.js、Nuxt.js ・LangChain/LangGraph、MLflow ・★MicrosoftAgentFramework、★SemanticKernel、AutoGen ・★MCP、★MCPPythonSDK、★FastMCP、★ROS2 ・★A2A、★AP2 ▼laC/CI ・Terraform、CloudFormation、Ansible ・GitHubActions、AWSCodePipeline、AzureDevOps、Jenkins ▼AIツール ・MSCopilotStudio、M365Copilot、ChatBot(ChatGPTライク) ・GitHubCopilot、★Devin、★v0 ▼AIロボティクス ★SLAM、★Navigation、★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル ▼データベース 各種RDS、NoSQL、★NewSQL、VectorDB、★GraphDB ▼監視/評価/セキュリティ ★Langfuse、★RAGAS、★RAGChecker、★mlFlow、★Datadog、Snyk ※1 ★印以外:D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの ※2 2025年12月時点 【業務の魅力】 実装部分だけではなく、テクノロジー観点で顧客課題のヒアリング・課題の抽出フェーズから携われます。 また、DTCグループの他部門と連携することで、様々な業界・業種の顧客に対して最上流となる戦略構想から実装まで「End to End」でクライアント企業を支援することができ、より顧客に近いポジションで業務を行うことができます。 【働き方】 全メンバーフルリモートワークとなり、チャットやビデオ会議でコミュニケーションをとっています。 また、フレックス勤務制を導入しており、ご家庭の都合により中抜け等にも対応しています。 さらなる業務推進のために下記施策も実施しております。 (1)社内イベント参加時などの宿泊費・交通費の補助 (2)バディ制度・コーチ制度などによる入社後の立ち上がりサポート (3)LT会やPool単位での技術情報共有会の開催 (4)全体会議でのインタラクティブなセッションの実施 (5)地方での懇親会開催 ※状況により、出社・顧客先への訪問の可能性あり。 【待遇】 DN-Specialist職 【勤務地】 勤務場所:原則フルリモートワーク |
| 勤務地 | 東京都千代田区丸の内3-2-3丸の内二重橋ビルディング |
| こだわり条件 | 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 育児支援制度 退職金制度 フルリモートワーク(居住地問わず) フレックスタイム制(コアタイムあり) |
| 企業名 | デロイトトーマツノード合同会社 |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【業務内容】 プロダクトの成長フェーズに応じ、技術選定・アーキテクチャ設計・開発プロセスを柔軟に変えながら、クイックに価値検証と改善を回す「テックリード候補」としてご活躍いただきます。 ▼具体的な業務 (1)開発実務・品質向上 設計・開発(コーディング)に加え、コードレビュー、パフォーマンスチューニング等によるプロダクト品質の担保 (2)チームマネジメント・育成 タスク分解、実行計画の策定、進捗・品質管理、メンバーへの技術サポートや教育 (3)開発環境の最適化 チーム運営の改善、開発環境の整備による開発効率の最大化 (4)ビジネスサイドとの連携 プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーとコミュニケーションを取り、適切な技術方針を策定 ▼案件事例 ※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※ ・自動車業界クライアント向け:複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計 ・自動車業界クライアント向け:車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築 ・自動車業界クライアント向け:車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築 ・電気通信事業クライアント向け:デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築 ・小売業クライアント向け:オンプレミスのクラウド移行 ・電気ガス事業クライアント向け:生成AIアプリケーション(RAG/AIエージェント)のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応 ・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー 【取り扱うソリューション】 ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。 ▼開発手法 アジャイル(スクラム開発) ※クライアントや案件属性によって変更あり。 ▼Cloud AWS、Azure、Google Cloud、OCI ▼AI/ML ・AWS Bedrock、SageMaker、Knowledge Base for Amazon Bedrock etc ・Azure AI Foundry、OpenAI Service、Machine Learning、AI Search、 Prompt Flow etc ・Google Cloud Vertex AI、Agent Engine、Vertex AI Search、Gemini Enterprise etc ・NVIDIA NIM、NeMo、Omniverse、Databricks - Agent Bricks ▼データ基盤/活用 ・AWS Redshift/Athena、Glue、Kinesis Data Analytics、EMR、Kinesis + SNS/SQS、Glue Studio etc ・Azure Synapse Analytics、Data Factory、Synapse Pipelines、HDInsight、Event Hubs、Data Factory etc ・Google Cloud BigQuery、Pub/Sub、★Dataplex、Dataflow etc ・Databricks、Snowflake ▼ローコード/ノーコード ・Power Automate/Power Apps、UiPath、Blueprism、AutomationAnywhere ・Dify、Gemini Enterprise、MS Copilot Studio ▼EMTech ★量子コンピュータ、★Physical AI - Robotics、★Web4 ▼プログラミング言語/FW ・Python、Java、TypeScript、Node.js ・Flask、FastAPI、SpringBoot、React、Next.js、Vue.js、Nuxt.js ・LangChain/LangGraph、MLflow ・★MicrosoftAgentFramework、★SemanticKernel、AutoGen ・★MCP、★MCPPythonSDK、★FastMCP、★ROS2 ・★A2A、★AP2 ▼laC/CI ・Terraform、CloudFormation、Ansible ・GitHubActions、AWSCodePipeline、AzureDevOps、Jenkins ▼AIツール ・MSCopilotStudio、M365Copilot、ChatBot(ChatGPTライク) ・GitHubCopilot、★Devin、★v0 ▼AIロボティクス ★SLAM、★Navigation、★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル ▼データベース 各種RDS、NoSQL、★NewSQL、VectorDB、★GraphDB ▼監視/評価/セキュリティ ★Langfuse、★RAGAS、★RAGChecker、★mlFlow、★Datadog、Snyk ※1 ★印以外:D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの ※2 2025年12月時点 【業務の魅力】 (1)「Biz(ビジネス)×Tech(技術)」を体現する、最上流からのコミット 実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。 (2)デロイトグループの総合力を活かした「End to End」の経験 DTCグループの他部門(戦略・業界特化コンサルタントなど)と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。 (3)テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。 【キャリアについて】 D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じてキャリアを描くことが可能です。 (1)スペシャリスト 特定の技術領域(クラウド、生成AI、アーキテクチャなど)で高い専門性を発揮し、プロダクト開発(PD)や社内のコア技術を牽引します。 (2)デリバリ/プレイングマネージャー ・大規模プロジェクトにおいて、マネジメントに専任しチームをデリバリーします。 ・中~大規模プロジェクトにおいて、開発とマネジメントをバランスよく兼任しながら、柔軟性の高いチームをデリバリーします。 ※上記の経験を経て、さらに柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。 (3)エバンジェリスト 社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度(エミネンス)を持ち、SMEロールを担います。 (4)シニアマネージャー 複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性(P&L)の責任や、次なる投資(新規事業や大規模案件)の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。 【働き方】 全メンバーフルリモートワークとなり、チャットやビデオ会議でコミュニケーションをとっています。 また、フレックス勤務制を導入しており、ご家庭の都合により中抜け等にも対応しています。 さらなる業務推進のために下記施策も実施しております。 (1)社内イベント参加時などの宿泊費・交通費の補助 (2)バディ制度・コーチ制度などによる入社後の立ち上がりサポート (3)LT会やPool単位での技術情報共有会の開催 (4)全体会議でのインタラクティブなセッションの実施 (5)地方での懇親会開催 ※状況により、出社・顧客先への訪問の可能性あり。 【待遇】 DN-Specialist職 【勤務地】 勤務場所:原則フルリモートワーク |
| 勤務地 | 東京都千代田区丸の内3-2-3丸の内二重橋ビルディング |
| こだわり条件 | 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 育児支援制度 退職金制度 フルリモートワーク(居住地問わず) フレックスタイム制(コアタイムあり) |
| 企業名 | デロイトトーマツノード合同会社 |
|---|---|
| 職種 | プロジェクトマネージャー(Web) 、 システムエンジニア(Web) 、 AIエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【業務内容】 AI/生成AIやデータ基盤といった変化のスピードが極めて早い技術領域において、不確実性の高い最先端プロジェクトをクライアントと共に強力に推進する「プロジェクトマネージャー(PM)またはPM候補」としてご活躍いただきます。 技術的な前提や制約(API利用、モデル特性、コスト・セキュリティ観点など)をしっかりと理解した上で、チームビルディングから顧客折衝、戦略策定まで、プロジェクトの全責任を担う非常に裁量の大きいポジションです。 ▼具体的な業務 (1)プロジェクト全体のマネジメント プロジェクト推進における「チームビルディング」「タスク・課題管理」「スケジュール管理」「品質管理」の徹底 (2)最上流の顧客折衝・戦略策定 クライアントとの要件調整、期待値調整、課題整理、および「そもそも何をどう作るか」という戦略策定のリード (3)技術とプロジェクトの両面でのチームリード 開発チームのメンバーと円滑なコミュニケーションを取り、プロジェクトのゴールに向けてチームを牽引・サポート (4)複数・大規模案件のハンドリング ご経験や志向性に応じ、様々な規模の案件や、複数案件を跨いだ全体統括(マルチプロジェクトマネジメント)の実施 ▼案件事例 ※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※ ・自動車業界クライアント向け:複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計 ・自動車業界クライアント向け:車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築 ・自動車業界クライアント向け:車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築 ・電気通信事業クライアント向け:デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築 ・小売業クライアント向け:オンプレミスのクラウド移行 ・電気ガス事業クライアント向け:生成AIアプリケーション(RAG/AIエージェント)のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応 ・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー 【取り扱うソリューション】 ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。 ▼開発手法 アジャイル(スクラム開発) ※クライアントや案件属性によって変更あり。 ▼Cloud AWS、Azure、Google Cloud、OCI ▼AI/ML ・AWS Bedrock、SageMaker、Knowledge Base for Amazon Bedrock etc ・Azure AI Foundry、OpenAI Service、Machine Learning、AI Search、 Prompt Flow etc ・Google Cloud Vertex AI、Agent Engine、Vertex AI Search、Gemini Enterprise etc ・NVIDIA NIM、NeMo、Omniverse、Databricks - Agent Bricks ▼データ基盤/活用 ・AWS Redshift/Athena、Glue、Kinesis Data Analytics、EMR、Kinesis + SNS/SQS、Glue Studio etc ・Azure Synapse Analytics、Data Factory、Synapse Pipelines、HDInsight、Event Hubs、Data Factory etc ・Google Cloud BigQuery、Pub/Sub、★Dataplex、Dataflow etc ・Databricks、Snowflake ▼ローコード/ノーコード ・Power Automate/Power Apps、UiPath、Blueprism、AutomationAnywhere ・Dify、Gemini Enterprise、MS Copilot Studio ▼EMTech ★量子コンピュータ、★Physical AI - Robotics、★Web4 ▼プログラミング言語/FW ・Python、Java、TypeScript、Node.js ・Flask、FastAPI、SpringBoot、React、Next.js、Vue.js、Nuxt.js ・LangChain/LangGraph、MLflow ・★MicrosoftAgentFramework、★SemanticKernel、AutoGen ・★MCP、★MCPPythonSDK、★FastMCP、★ROS2 ・★A2A、★AP2 ▼laC/CI ・Terraform、CloudFormation、Ansible ・GitHubActions、AWSCodePipeline、AzureDevOps、Jenkins ▼AIツール ・MSCopilotStudio、M365Copilot、ChatBot(ChatGPTライク) ・GitHubCopilot、★Devin、★v0 ▼AIロボティクス ★SLAM、★Navigation、★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル ▼データベース 各種RDS、NoSQL、★NewSQL、VectorDB、★GraphDB ▼監視/評価/セキュリティ ★Langfuse、★RAGAS、★RAGChecker、★mlFlow、★Datadog、Snyk ※1 ★印以外:D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの ※2 2025年12月時点 【業務の魅力】 (1)「Biz(ビジネス)×Tech(技術)」を体現する、最上流からのコミット 実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。 (2)デロイトグループの総合力を活かした「End to End」の経験 DTCグループの他部門(戦略・業界特化コンサルタントなど)と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。 (3)テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。 【キャリアについて】 D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じて柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。 (1)エバンジェリスト 社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度(エミネンス)を持ち、SMEロールを担います。 (2)シニアマネージャー 複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性(P&L)の責任や、次なる投資(新規事業や大規模案件)の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。 【働き方】 全メンバーフルリモートワークとなり、チャットやビデオ会議でコミュニケーションをとっています。 また、フレックス勤務制を導入しており、ご家庭の都合により中抜け等にも対応しています。 さらなる業務推進のために下記施策も実施しております。 (1)社内イベント参加時などの宿泊費・交通費の補助 (2)バディ制度・コーチ制度などによる入社後の立ち上がりサポート (3)LT会やPool単位での技術情報共有会の開催 (4)全体会議でのインタラクティブなセッションの実施 (5)地方での懇親会開催 ※状況により、出社・顧客先への訪問の可能性あり。 【勤務地】 勤務場所:原則フルリモートワーク |
| 勤務地 | 東京都千代田区丸の内3-2-3丸の内二重橋ビルディング |
| こだわり条件 | 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 育児支援制度 退職金制度 フルリモートワーク(居住地問わず) フレックスタイム制(コアタイムあり) |
| 企業名 | TISI株式会社 |
|---|---|
| 職種 | プロジェクトマネージャー(Web) 、 データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【仕事についての詳細】 AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々TISIは「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる(組み込み)状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています! 【担当業務】 ▼以下の業務をご担当いただきます。 ・AI・データ分析領域における、データ基盤構築(DataLakeを中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWHとBIの構築までカバー)の専門家・プロジェクトマネージャー ・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築(AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps導入、OSSを組み合わせた MLOps 環境構築)の専門家・プロジェクトマネージャー ・上記領域に関するコンサルタント業務 ・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動(新規・継続ともに)※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。 【プロジェクト例】 AI事御者向けのAI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築(DataRobot+クラウドベンダー)、船向けの異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築 【キャリアパス】 ・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格 ・AI/データ分析を活用した新規事業に関する取り組み 【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】 1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織(会社)で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。 2.統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いてデータ分析を行い、お客様の事業の価値創造を推進することができます。 また、上記分野での大学・公官庁との共同プロジェクト実績も多数有しているため、専門家としてスキルアップできる環境が社内外に広がっています。 【勤務地】 ※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。 ※テレワーク勤務制度あり(日数上限なし/全社員利用可能) |
| 給与・報酬 |
特記事項:昇給あり 年1回 賞与あり 年2回 給与:応相談 賃金:経験・能力・前職を考慮の上、規定により決定 |
| 勤務地 | 東京都江東区豊洲2-2-1豊洲ベイサイドクロスタワー |
| こだわり条件 | 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 家族手当 育児支援制度 退職金制度 リモートワーク(在宅勤務)可 時短勤務相談可 賞与あり 家賃補助・住宅手当 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社ビデオリサーチ |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 全国の媒体社(放送局)が販売している広告枠情報に対して、各種データ、及び条件絞込み機能を組み合わせた広告枠の検索・分析サービス開発をご担当頂きます。 このサービスは広告会社様・広告主様合わせて約400社以上と幅広いユーザーに利用されており、ページ数や機能も多く、ひとつひとつの開発がお客様の売上とユーザーに大きく影響します。 エンジニアがお客様と直接折衝するケースもあり、お客様の課題ヒアリングからの要求・課題整理からの提案・要件定義などの上流工程から開発・リリース後は運用までと、システム全体を見て開発いただくことができます。 「このやり方の方が顧客体験やサービス運営としてのROIが向上する」など、より良い技術・環境の提案もお任せしていきます。 【業務詳細】 機能追加開発・部分改修等に関わる提案、要件定義、設計、開発、テスト、リリース まずはサービスの仕様理解、そして小規模の開発から対応いただきます。 先輩社員と相談しながら、事業部門からの問い合わせや依頼に回答したり、設計~リリースまでの開発業務、慣れてきたら要件定義など上流工程をお任せしていきます。 勤務スタイルはリモートと出社のハイブリッドで、ワークライフバランスが実現しやすい職場です。また、メンバー間は毎日のミーティングで相互フォローしながら、それ以外はチャットツールを中心に気軽にコミュニケーションを取ることができます。 【開発環境】 (1)フロントエンド:HTML、CSS、JavaScript、React.js (2)バックエンド:TypeScript(Nest.js)、 Python(FastAPI) (3)クラウド:AWS、GCP (4)データベース:Aurora、CloudSQL (5)モニタリング:Datadog、Sentry、PagerDuty、Snyk (6)構成管理:Docker、Terraform、Serverless Framework (7)CI:GitHub Actions (8)コード管理:GitHub (9)その他: Swagger、Slack、backlog 【勤務地】 ※本社配属となりますが、全国転勤の可能性はあります。 支社:関西、中部、九州、北海道、東北、中国 営業所:静岡、信越 |
| 給与・報酬 |
想定年収480万円〜800万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区三番町6-17 |
| こだわり条件 | 経験者優遇 10時以降出社OK フレックスタイム制(コアタイムあり) |
| 企業名 | 株式会社Insight Edge |
|---|---|
| 職種 | フロントエンドエンジニア(Web) 、 システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【概要】 住友商事グループ約500社強・全9産業グループ横断の課題を、最先端AI・ソフトウェア技術で「事業として」解いていきます。 私たちはDXコンサルでも受託SIerでもありません。住友商事の事業ポートフォリオ企業と伴走する"テクノロジープロデューサー"として、様々なビジネス課題に対してテクノロジーで価値提供する少数精鋭エンジニアリングチームです。 【具体的な仕事内容】 ・LLM・AIエージェントを組み込んだシステムの企画/要件定義/設計/開発 ・実証実験(一部プロダクション用システム)における開発、Web及びモバイルアプリケーションの企画/要件定義/設計/開発/運用 ・データ分析系プロジェクトのバックエンドシステム開発、分析基盤設計/構築 ・新規ビジネス企画の技術選定、IT企業のITデューデリジェンス 対象となる産業やビジネスが多岐に渡るため、対応するプロジェクトの種類も様々です。最近では生成AI関連のプロジェクトも多く立ち上がっています。 <過去に当社で実装したプロジェクトの一例> ▼通販番組編成自動化システムの開発 経験と勘に依存していた番組編成業務を整理・定式化し、自動で編成案を生成するWebシステムを開発・導入。編成案作成にかかる期間を約1週間から数時間へ短縮。 ▼生成AIを活用したEC商品説明文生成システムの開発 商品情報をもとに、訴求力のある商品説明文を自動生成するWebシステムを開発・導入。生成文の掲載により売上向上につながることを効果検証で実証。 ▼生成AIを活用した投融資判断支援システムの開発 過去の投融資案件情報を活用し、案件比較や判断材料の整理を支援するWebシステムを開発・導入。生成AI・AIエージェントを活用し、投融資判断業務の効率化と意思決定品質の向上を支援。 ▼製造現場向けデータ可視化・分析基盤の開発 製造現場に散在するデータを統合・可視化するWebシステムを開発・導入。現場課題の把握や改善施策の検討を支援。 ▼小売業向け新規出店売上予測・施策分析ツールの開発 新規出店時の売上予測アルゴリズムを開発し、分析結果を可視化するツールを導入。出店判断や売上向上施策の検討を支援。 【開発環境】 開発環境についてはプロジェクトによって逐次選択していますが、主に使用するものは下記の通りです。 ・アプリケーション環境:Python/JavaScript/TypeScript - フレームワーク:FastAPI - フレームワーク:React/Vite/Next.js ・インフラ:AWS/Google Cloud/Azure - 構成管理:Terraform ・IDE:VSCode ・コーディングエージェント:Claude Code/Codex/Devin ・生成AI:ChatGPT Business/Gemini Enterprise ※適宜最新のモデルやサービスを導入し開発プロセスに適用しています。 ・バージョン管理:GitHub ・CICD:GitHub Actions ・タスク管理:Wrike ・コラボレーションツール:Slack/Google Workspace with Gemini ・業務用端末(PC):MacBook 【社内の雰囲気・働く環境】 ・「エンジニア天国」を目指した環境づくり:エンジニアが最高のパフォーマンスを発揮できるよう、ツールや環境など積極的に取り入れ、常にエンジニアにとってよい環境をつくることが重要という価値観をもって組織作りをしています。 ・最新ツールと自由な技術選定:Claude Code、Devinなどのコーディングエージェントや生成AIを日々の業務でフル活用。PC(MacBook)やIDE等も最適なものを支給し、技術選定の裁量も大きく持たせています。 ・柔軟な働き方とフラットな組織:リモート・フルフレックスタイム制を導入。ビジネスサイドともフラットに議論できる風通しの良いカルチャーであり、無駄なプロセスを排して開発に集中できる体制を整えています。 ・自己研鑽・挑戦の推奨:新しい技術(LLMなど)の学習の機会や自発的な検証実験を推奨しており、エンジニアとしての知的好奇心を満たし、成長し続けられる環境です。 【勤務地】 東京都千代田区大手町二丁目3番2号 大手町プレイスイーストタワー24階 上記以外に、自宅(テレワーク)または会社の指定する場所 ※就業場所の変更は無し 【業務内容の変更】 変更の可能性なし |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜1400万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町二丁目3番2号大手町プレイスイーストタワー24階 |
| こだわり条件 | 英語力を活かせる 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フルフレックス 賞与あり 研修・勉強会充実 社員食堂・休憩スペースあり |
| 企業名 | TISI株式会社 |
|---|---|
| 職種 | プロジェクトマネージャー(Web) |
| 業務内容 |
【仕事についての詳細】 「健康増進や人々の生活の質向上」をテーマに社会の願いをかなえる事を方針としています。 ご自身の経験、技術、ノウハウを活かしていただき、ヘルスケアに関する社会課題を解決するという高い意欲をお持ちの方とともに成長していきたいと考えております。 【担当業務】 ヘルスケア業界におけるシステム開発のPJマネージャ・推進リーダー(サブリーダーやメンバーへの現場指揮・企画担当との業務要件具体化・システム開発PJ管理) 【キャリアパス】 ▼1年目 プロジェクトリーダー(マネジメント業務を支援得ながら実施) ▼3年目 プロジェクトマネージャ 【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】 健康社会の実現に向けた法制度改革等により今後ヘルスケアデータを活用する未来社会が見えてきており、それを先行して経験を積める業務領域となります 【勤務地】 ※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。 ※テレワーク勤務制度あり(日数上限なし/全社員利用可能) |
| 給与・報酬 |
想定年収535万円〜1065万円 |
| 勤務地 | 東京都江東区豊洲/大阪府大阪市北区 |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 家族手当 育児支援制度 退職金制度 リモートワーク(在宅勤務)可 時短勤務相談可 賞与あり 家賃補助・住宅手当 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | Trust株式会社 |
|---|---|
| 職種 | データサイエンティスト(Web) 、 機械学習エンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【職務概要】 本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計(MLOps)など技術面の支援を担当いただきます。 AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。 【プロジェクト体制】 2名~6名程度でチーミング 【具体的な業務内容】 ・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援(シニアDSと協働) ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価 ・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計 ・本番運用を見据えたモデル設計・実装(MLOps観点を含む) ・AIコンサルタントと連携し、技術観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援 ・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積 【プロジェクト事例】 ・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援 ・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証 ・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援(自社プロダクトTrust GenGAを活用) ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援 ・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討 ・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証(PoC)支援 【魅力ポイント】 ▼プロジェクトの魅力 ・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる ・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる ・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める ▼組織とカルチャー ・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴 ・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境 ・社内イベント(スポーツ大会・屋形船・シアター会など)で活発なチーム文化 ・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施 ▼成長環境 ・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催 ・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度 ・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能 ・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進 ・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能 ▼働きやすさ ・ハイブリッド/リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準 ・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援 ・社会保険完備、関東ITS加入、健康診断や予防接種(家族含む)も全額補助 ・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実 ※自宅とオフィスを組み合わせたハイブリッド勤務が可能 【業務変更の範囲】 ▼雇入れ直後 IT専門職 |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜999.9999万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋箱崎町1-2THE SHORE 日本橋茅場町5F |
| こだわり条件 | 英語力を活かせる 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 フルフレックス 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | Trust株式会社 |
|---|---|
| 職種 | データサイエンティスト(Web) |
| 業務内容 |
【職務内容】 現在募集しているこの「シニアLLMサイエンティスト」のポジションは、個々の分析、コンサルティング案件にプロジェクトマネージャーとして参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援を主導し、ジュニア〜ミドルレベルのデータサイエンティストと共にお客様に価値をご提供しながら、当社としてのコアとなる技術パッケージやプロダクトを作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、LLMOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援、パッケージ・プロダクト開発に携わっていただくことができます。 具体的な案件例として以下のようなものがあります。当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析の経験をすることができます ▼コンサルティング案件例 ・銀行様におけるローカルLLMを活用した業務効率化支援 ・銀行様におけるAIガードレールに関する技術検証支援 ・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革(当社プロダクトTrust GenGAを活用) ・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援(当社プロダクトTrust TLanPを活用) 【働くメンバー】 ・AI・データ分析組織を0→1で立ち上げたメンバーや、データ活用推進を加速させるために育成や分析、基盤構築などに関わってきたメンバーが多く在籍 ・大企業や先端のテック企業で分析のプロジェクトリーダー等を行ってきた高レベルな人材が中心 ・外国人採用も開始。グローバルな働き方、成長できる環境を目指します ・幅広い年代のデータサイエンティストが在籍 ・別事業部のITコンサルタントと一緒に仕事をする機会も有り 【魅力】 ・大手金融機関様との案件を中心に、単に分析をするだけではない高度かつビジネス上重要な案件に携わることができる ・CTO(34才)がAI・データ事業部長を兼ね、フラットなコミュニケーションが特徴。役員や職位の高いメンバーとも気軽に話せ、毎週金曜の定例で他部署の動きを把握できる ・事業会社ではコストセンターになってしまうデータ分析業務が、当社では収益の柱のプロフィットセンター ・社内技術勉強会を定期開催 ・東京大学と共同研究中、輪読会を定期開催 ・当社が運営に携わるコミュニティ活動への参画が可能(気軽にイベントに参加し情報収集するだけでもOK) ・コンサル会社のためキャリアアップによる年収曲線が高水準 ・裁量のある自己研鑽等の費用補助が充実。書籍購入、資格試験の受検、オンラインコース受講、カンファレンス参加などが一定の範囲内で可能 ・スポーツ手当(月1万まで)があり、会社として健康増進をサポート ・ハイブリッド勤務、リモート勤務可、各種休暇等も大企業と同水準のものをご用意 ・金融業界のクライアントに強いコネクション ・ChatGPTのアカウントを全員に付与 ・コーヒーメーカー・ビールサーバー設置、毎週金曜夕方に社内交流会(任意参加)、役員と間近で話すことができる ・四半期毎に社内イベント実施、仲の良い雰囲気(屋形船貸切party、ダーツ・シミュレーションゴルフ大会、会員制ラウンジでシアター投影等) |
| 給与・報酬 |
想定年収900万円〜1500万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋箱崎町1-2THE SHORE 日本橋茅場町5F |
| こだわり条件 | 大卒以上 英語力を活かせる 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 その他特別制度あり リモートワーク(在宅勤務)可 |
| 企業名 | Trust株式会社 |
|---|---|
| 職種 | データサイエンティスト(Web) |
| 業務内容 |
【職務概要】 本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。 ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計(MLOps)までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。 金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。 【プロジェクト体制】 2名~6名程度でチーミング 【具体的な業務内容】 ・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括 ・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化 ・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援 ・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義 ・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成 ・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積 【プロジェクト事例】 ・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援 ・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証 ・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援(自社プロダクトTrust GenGAを活用) ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援 ・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討 ・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証(PoC)支援 【魅力ポイント】 ▼プロジェクトの魅力 ・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる ・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる ・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める ▼組織とカルチャー ・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴 ・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境 ・社内イベント(スポーツ大会・屋形船・シアター会など)で活発なチーム文化 ・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施 ▼成長環境 ・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催 ・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度 ・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能 ・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進 ・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能 ▼働きやすさ ・ハイブリッド/リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準 ・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援 ・社会保険完備、関東ITS加入、健康診断や予防接種(家族含む)も全額補助 ・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実 ※自宅とオフィスを組み合わせたハイブリッド勤務が可能 【業務変更の範囲】 ▼雇入れ直後 IT専門職 |
| 給与・報酬 |
想定年収1000万円〜2500万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋箱崎町1-2THE SHORE 日本橋茅場町5F |
| こだわり条件 | 英語力を活かせる 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 フルフレックス 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | Trust株式会社 |
|---|---|
| 職種 | コンサルタント(その他) |
| 業務内容 |
【職務概要】 本ポジションでは、AI活用に関するコンサルティング案件のプロジェクトマネージャーとして参画いただきます。特に、CoE(分析組織)支援、AI・データ戦略策定、ガバナンス設計、業務改善の上流検討などを中心に、金融業界の大手クライアントと直接連携しながらプロジェクトを推進します。 当社は、技術実装から業務設計・体制構築まで幅広いデータ活用支援を手がけており、本ポジションでは技術メンバーのサポートを受けつつ、上流フェーズや組織設計・ルール設計といった非技術領域のリードも担っていただきます。 また、クライアントはほぼすべてが日本を代表する大手金融機関であり、高い業界理解とビジネスインパクトのある案件に携わることが可能です。 ▼プロジェクト事例 ・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援 ・大手金融グループ様におけるAI組織での活用推進支援 ・資産運用会社様におけるAI戦略策定、AI推進支援 ・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援 ・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援 ・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援 ・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援 ・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織開発支援 ・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革(当社プロダクトTrust GenGAを活用) ・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援(当社プロダクトTrust TLanPを活用 ) 【魅力ポイント】 ▼プロジェクトの魅力 ・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析・プロダクト開発案件に携われる ・開発したプロダクトが実際に大手金融機関に導入・活用される現場志向のものづくり ・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、成果が事業価値に直結 ・金融業界に強いネットワークを活かし、高難度な業務課題に深く関与できる ▼組織とカルチャー ・CTO(34歳)自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織 ・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境 ・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的 ・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感 ▼成長環境 ・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催 ・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり ・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能 ・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進 ・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能 ▼働きやすさと安定性 ・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境 ・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準 ・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種(家族含む)も全額補助 ・スポーツ手当(月1万円まで)や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート ・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実 ・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準 |
| 給与・報酬 |
想定年収900万円〜1500万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋箱崎町1-2THE SHORE 日本橋茅場町5F |
| こだわり条件 | 英語力を活かせる 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 その他特別制度あり リモートワーク(在宅勤務)可 |
| 企業名 | 株式会社デリバリーコンサルティング |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【募集背景】 弊社は2021年7月に上場し、現在第二創業期を迎えております。 さらなる成長を目指すため、データ活用領域でクライアント企業の課題解決をリードする中核人材を募集しています。 本ポジションでは、データ活用・基盤構築プロジェクトを通して、開発力のほか、プロジェクトマネジメントやチームリード、BIソリューション設計・導入支援など多岐にわたる業務を通じ、お客様のデジタル変革を推進します。 データ需要が高まる中で、新しい技術や知識を身につけて、データのプロフェッショナルを目指しませんか? 【業務内容】 ・データ基盤構築/データ活用PJにおけるテックリード(アーキテクチャ設計、実装支援) ・BIソリューションを活用したデータビジュアライゼーションの設計/導入支援 ・技術要件の定義およびソリューション提案 ・最新のデータ技術(Snowflake、Databricks、Informatica、AWS、GCP、Azureなど)を活用したデータプラットフォームの構築 ・技術面でのプロジェクトリードおよび技術的な課題解決の推進 ・データエンジニアリング/データパイプライン構築(ETL/ELTの設計、実装) ・クラウドプラットフォームを活用したデータインフラの最適化 【案件例】 ▼クラウドBI活用におけるデータガバナンスの設計・導入 大手飲料水メーカーでは、クラウド型のBIシステムをユーザー部門で導入し、全社展開していく上で、ガバナンス定義や担当者の教育が課題となっていました。 そこで、当社でも実績のあるTableau Serverの導入経験によるベストプラクティスやノウハウを活かし、既存の社内ルールを加味した上で、ガバナンスを定義し、スムーズな環境構築を実現しました。 また、サーバー有資格を持つコンサルタントが、Tableauだけではなく、他システムの構築経験をベースにして、部門の変更管理・リリース管理をガバナンスモデルに統合し、大変ご好評いただきました。 導入して完了ではなく、お客様が利活用できるように、ガバナンス設計をユーザー部門各担当者に説明するための社内ワークショップなどを実施し、複数部門向けの導入を可能にするコンサルティングも行ったことで、お客様からは絶大な信頼を得ています。 【1日の業務スケジュール例】 09:00~ その日の業務確認 09:30~ 技術調査・検証(やりたいことを基に調査して検証する) 11:00~ ドキュメント作成 12:00~ お昼休憩 13:00~ 社内MTG 14:00~ 環境構築・パフォーマンス検証 16:00~ ソースコードレビュー 17:00~ クライアントMTG・合意形成 18:00 退勤 【ポジションの魅力・やりがい】 ・最新のデータ技術だけでなく、社内にあるナレッジを吸収し、スキルアップできる環境です! ・マネジメント業務よりも、技術的な課題解決や最適なアーキテクチャ設計を担うため、技術を極めたい方にピッタリのポジションです◎ ・プロジェクトの初期段階から携わるため、実行フェーズだけでなく、構想・計画段階から技術面での提案を行い、自身の考えが形になっていく過程を楽しめます 【身につくスキル、経験】 ・最新のデータベースに関する知識、知見(使用したことがない技術にもどんどん挑戦していただけます) ・クラウド環境、サービスの新たな知識 ・ビッグデータ処理に関する知見 ・多種多様な業界に関する知見 【配属想定部署】 テクノロジーコンサルティング部(140名) ※30代~50代の社員が幅広く在籍しています。 ※中途入社の社員が約8割で構成されています。 出社:週1〜2 残業時間:10hくらい20hは超えない 人数:12名 男女比:男11:女1 平均年齢:40歳(上50/下28) 【キャリアパス】 早い方は数年で技術マネージャーに昇進できます。 【会社全体の魅力・雰囲気】 1.幅広いキャリアパス ・開発経験を活かして、上流工程に携わることができます。 ・開発中心の案件だけでなく、BIやNLGツール、クラウドサービスの導入など幅広いコンサルティング案件に携わることができます。 ・IT導入PJだけでなく、業務改善、IT人材育成など多岐にわたるPJを経験できます。 2.チャレンジできる環境 ・技術力を強みにしたい方、技術力を伸ばしたい方にフィットします。 ・積極的に新しい技術を取り入れる体制があります。新しい技術に触れたいという理由で入社を決められた方もいます! ・プロジェクトマネジメントを強みとしており、今後マネジメントに磨きをかけたい方はチャレンジできる環境があります 3.働き方 ・リモートワーク可能で、ワークライフバランスを大切にできます。(平均:週1~2日出社の頻度) ・労働時間においては、当社は全社での平均残業は、月10時間程度です。 ・効率的に仕事を進める社員も多く、経営陣含めて残業を良しとしない会社風土があります。 ※リモート可 |
| 給与・報酬 |
想定年収700万円〜1200万円 |
| 勤務地 | 東京都港区赤坂9-7-1ミッドタウン・タワー23F |
| こだわり条件 | 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 時短勤務相談可 賞与あり |
| 企業名 | 株式会社ZENKIGEN |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【仕事内容】 ▼自社プロダクト採用DXツールharutakaと顧客データを用いたデータ分析・コンサルティングと分析結果の仕組み化 ・クライアントおよび社会における課題の特定とデータを用いた解決の提案 ・harutakaデータと顧客データを用いたデータ分析とコンサルティング ・Pythonと機械学習、LLMを用いたデータ分析 ・Google Cloudを用いた分析パイプライン構築 ・分析ナレッジとGoogle Cloudを用いた分析の仕組み化 ・クライアントプロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント 【業務環境】 クライアントに加え、社内の各チーム(営業、デザイン、開発、データサイエンスなど)と連携しながら業務を進めます。 分析環境:Google Cloud(Vertex AI、BigQuery、Cloud Storage、Cloud Run、etc) 言語:Python、SQL、etc 利用LLM:Gemini、ChatGPT、etc 扱うデータ:面接動画、面接文字起こし、録画面接動画、録画面接文字起こし、etc 【これらの仕事で得られること】 ・マクロ←→ミクロを行ったり来たりしながら課題を解決するデータ分析を経験できる ・他にないLLMの使い方でのデータ分析ができる ・分析結果を利用した提案の経験ができる ・クラウドサービスを利用してデータ分析を自動化する経験が得られる ・データ分析プロジェクトのマネジメント経験が得られる ・プロダクトが業界に関係なく利用されるサービスなので、様々な業界のビジネスモデルの理解が得られる ・日本の未来に繋がる仕事ができる 【仕事の魅力】 ・クライアントの課題を解決するための、答えが無いデータ分析プロジェクトに沢山取り組める ・実施した分析プロジェクトのナレッジが、プロダクトに組み込まれる ・実施した分析プロジェクトのナレッジを基に、自分でサービス開発ができる ・社内のR&D、データサイエンス、デザイン、プロダクト開発など、他の領域のプロフェッショナルと共に仕事ができ、自分の幅が広がる知見が得られる ・スタートアップならではの、経営と近い距離感で事業成長に直接貢献でき、新規事業創出などにチャレンジできる ・日本の未来に繋がる仕事ができる 【働き方】 東京にオフィス・茅ヶ崎(海の目の前)にサテライトオフィスがありますが、リモート可・フルフレックスという働き方となります。 ・リモート勤務可 ・サテライトオフィス(湘南・茅ヶ崎)勤務可 ・フリーアドレス |
| 給与・報酬 |
特記事項:給与:応相談 スキルに応じて提示いたします |
| 勤務地 | 東京都港区虎ノ門/神奈川県茅ケ崎市 |
| こだわり条件 | 経験者優遇 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 リモートワーク(在宅勤務)可 フルフレックス |
| 企業名 | TISI株式会社 |
|---|---|
| 職種 | プロジェクトマネージャー(Web) |
| 業務内容 |
【仕事についての詳細】 ▼キャリア採用者への期待 プロジェクトリーダー候補の募集となります。 これまでリーダー経験のある方はプライム企業だから可能なさらに大きな規模の案件へのチャレンジを、今はまだご経験が無い方でも「やってみたい」というWillを尊重した採用、アサインメントを行っています。 ▼アピール 我々の部門では、部門/会社の継続的なビジネス成長を成し遂げる事が出来る組織になれるよう、全部員が「楽しい」「面白い」と思いながら働ける環境を目指しています。 ▼風通しの良さがいい! 在宅:出勤比率は顧客やPJに寄りますが、大体5:5程度です。在宅勤務が多い今の時代だからこそ、部員同士のコミュニケーションを重視しています。 ・1on1制度(上司-部下) ・部門1on1制度(部長-部員) ・全員参加型の部門会議 ・各種レクリエーションの企画/実施 ▼人材を大事にしている! 人を大事にした各種運営を行っています。 ・担当顧客チーム毎に3年先を見据えた人財戦略を策定。月次で進捗、状況確認しながら施策実行。 ・幅広い業種・業態、複数の開発方式(ウォーターホール/アジャイル)のアカウントを担当しており、人材ローテーションを行うことで様々な経験を積むことができる環境を目指しています。 【担当業務】 ▼流通、ECサービス系トップブランドの企業様に対して顧客密着型ビジネスとして、システム開発、運用のご支援を行っており、仕事内容には幅広い選択肢があり、ご本人のWillを重視した顧客/PJへのアサインメントが可能 ・開発手法はウォーターフォール開発が主流ですが、近年ではアジャイル開発の案件も多く、顧客のビジネス拡大に対して、都度手法を選択し柔軟に対応 ・言語はJava言語が主(最近ではNode.js、Python、PHP、Swiftなどの開発言語案件もあり) ▼担当業務例 A社様:サービス業(旅行)顧客 ・インフラ/アプリ領域の両方を当社がワンストップでご支援(800人月/年) ・領域は基幹システム、Webサイトなど多岐に渡り、顧客システム投資の9割以上を担当 ・顧客ビジネス拡大に伴う50人月程度の個別開発案件を数件並走しながら、運用保守を実施 ・また当社が担当する他顧客とのID連携など、DX化における各種提案を実施中 【キャリアパス】 ▼入社~1年後 主要開発員として、得意業界としての知見のある顧客業務領域を持ち、業務システムの開発PJで、「30人月/6ヶ月」程度をこなしている。 ▼~5年後 リーダーとして、顧客企業の業務システム開発を複数回経験し、業務システムの開発PJで、「100人月/12ヶ月」程度を安定的にこなしている。 【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】 誰もがご存知の業界を代表するお客様と一緒に、チームの主要メンバとして業務系システム開発をリーディングして頂きます。数々の開発経験を積みながらお客様を通した社会貢献に寄与できます。 【勤務地】 ※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。 ※テレワーク勤務制度あり(日数上限なし/全社員利用可能) |
| 給与・報酬 |
想定年収535万円〜799万円 |
| 勤務地 | 東京都江東区豊洲2-2-1豊洲ベイサイドクロスタワー |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 家族手当 育児支援制度 退職金制度 リモートワーク(在宅勤務)可 時短勤務相談可 賞与あり 家賃補助・住宅手当 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | TISI株式会社 |
|---|---|
| 職種 | プロジェクトマネージャー(Web) |
| 業務内容 |
【仕事についての詳細】 ▼キャリア採用者への期待 システム開発案件におけるプロジェクトリーダー候補の募集となります。 リーダー経験のある方はプライム企業だからこそ出来る更なる大きな規模や上流の案件へのチャレンジを、今はまだご経験が無い方でも「やってみたい」という希望を尊重した採用・アサインを行っています。 ▼アピール ・人を大事に育成を重視して運営しています。(上司/部下・部内横断の1on1制度、全部員の先3年の人材育成計画、計画に基づいた要員ローテ) ・担当顧客により割合は異なりますが、全部員がテレワークを活用して業務しています。(半数は出社/テレワーク半々、半数はフルテレワーク) ・部全体のコミュニケーション・情報共有を重視して運営しています。(チーム毎/プロジェクト毎の朝会、担当顧客毎の週次定例、部員全体での月次定例、など) ・部員の負荷にもチーム・組織で対策し、全員がイキイキと働ける組織を目指しています。(昨今の平均残業時間は15h/月未満) ▼通信業界にご興味ある方は是非! 通信業界はクラウド/ネットワークなどDX変革のコア事業を手がけ通信技術の進展に伴う新たな事業創造を行うなど時代の先端を走る現場です。 社会基盤でもある通信業界において、トップクラスのお客様の事業変革・発展をITの力で支援し、共に社会へ貢献していきたいという方お待ちしています! 【担当業務】 通信業界のトップブランドの企業様に対して顧客密着型ビジネスとして、システムの企画・開発・運用のご支援を行っています。 業務内容は多岐に渡り、ご本人のWillを重視したプロジェクトへのアサインメントが可能です。 ▼業務内容 ・アプリ/インフラ領域の双方を当社がワンストップでご支援(1800人月/年)しております。 ・担当領域は基幹システム/対外向けWebシステムなど多岐に渡り、顧客システム投資の9割以上を担当しております ・顧客の業務改善やビジネス拡大に伴う30~100人月程度の開発案件を複数件並走しながら、運用保守を実施しております。 ・顧客システムを広く熟知した立場から顧客システム全体の改善構想をご支援しております。 ・開発手法はウォーターフォール開発が主流ですが、近年はアジャイル開発の案件も増えております。 ・開発言語はJavaが多いですが、PythonやGo言語など、システムにより他言語もあります。 【キャリアパス】 ▼入社~1年後 新規開発または保守開発のプロジェクトに主要メンバとして参画し、「30人月/半年」程度の案件を要件定義~リリースまで推進している。 ▼~5年後 新規開発または保守開発のプロジェクトのリーダーとして、複数開発案件を経験し、「100人月/年」程度の案件を安定的に推進している。 【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】 ・お客様システムを広く理解する立場から、システム全体の構想立案などの上流工程から携わる事が出来ます。 ・プライムとしてお客様に対する前面に立ち、自ら評価を高め、ビジネスを開拓・拡大する経験が出来ます。 ・システム開発業務の他、お客様との共同事業検討・新規事業創出の活動に携われます。 【勤務地】 ※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。 ※テレワーク勤務制度あり(日数上限なし/全社員利用可能) |
| 給与・報酬 |
想定年収535万円〜799万円 |
| 勤務地 | 東京都江東区豊洲2-2-1豊洲ベイサイドクロスタワー |
| こだわり条件 | 学歴不問 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 家族手当 育児支援制度 退職金制度 リモートワーク(在宅勤務)可 時短勤務相談可 賞与あり 家賃補助・住宅手当 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社フジ・ネクステラ・ラボ |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【職務内容】 自社が運営する動画配信サービスやゲームなどのメディア×エンターテインメント×ITが抱える課題を、データ分析技術により解決する活動を推進していただきます。 課題整理からデータ分析、効果検証、施策立案に至るまで、社内外のメンバーと良好なコミュニケーションをとりながら、プロジェクトを円滑に進めることを期待しております。 また、多くの事業展開を行っているフジ・メディア・ホールディングス全体のデータ・AI利活用の推進にも貢献していただくことも可能です。 【具体的には、、】 以下のような業務に従事していただくことを想定しております。 ・探索的データ分析によるメディア×エンターテインメント×ITの課題発見 ・分析結果に基づくマーケティング施策の立案 ・施策の効果検証とネクストアクションの提案 ・需要予測などの機械学習モデルの構築 【仕事の醍醐味】 ・自社にて質の高い膨大なユーザ行動データを保有 ・経営陣や企画職、エンジニアとの距離が近く、施策実施までのスピードが早い ・分析用データが整備されており、データ分析業務に集中できる ・ホテルや観光、ECなどの様々なサービスのデータ分析に携われる 【使用するツール/言語】 Tableau・SQL・Python 【ミッション】 エンターテインメントの力とテクノロジーで、新しい「面白さ」を社会に届ける。フジテレビのアセットを活用しながら、既存事業の価値を高めるとともに、新しいビジネスを企画・開発し続けます。私たちは、変化を恐れず挑戦し、人の心を動かす体験を生み出し続けることを使命としています。 【カルチャー(風土)】 私たちは、「面白い」を大切にしている組織です。前例や常識にとらわれず、企画や開発の現場では常に新しいアイデアが議論されています。ゲーム開発を起点に、企画・開発・運営まで一貫して担ってきた経験から、現在では特定の領域に縛られない独自のポジションを築いています。システム会社でもテレビ局でもゲーム会社でもない立場で、事業そのものをつくり続けています。また、「面白い」と同じくらい「挑戦」を大切にしています。有志による部活動や技術研究、新規プロジェクトの立ち上げなど、個人の発想が実際の事業やプロダクトにつながる環境があります。実際に、社内発のアイデアから生まれたツール(出社をゲーム化した「シュッシャー」など)が開発されるなど、主体的な挑戦が形になる文化が根付いています。仕事の節目では、全社の企画などを通じて、成果をチームで共有し、楽しむことも大切にしています。 【同社の特徴】 当社は、グループ内で唯一インターネットビジネスに特化し、大規模なアプリケーション開発やマーケティングに関する高度な専門性を備えています。 長年にわたり培ってきたオンラインゲーム事業の経験を生かし、独自事業の展開に加え、フジテレビのFODをはじめとする各社のビジネスの創出・拡大を支援する拠点として、共同プロジェクトの推進に取り組んでいます。 人々の心を豊かにする文化の発展に貢献することを目標に、エンターテインメントやメディアのさらなる発展に向けて、日々新たなチャレンジを続けています。 【リモートワーク環境について】 ・週3日出社、週2日リモートを原則とし、プロジェクトにより異なる ・担当業務ごとに出社曜日の指定あり ・希望される場合、フル出社可能 |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜1000万円 |
| 勤務地 | 東京都江東区青海1-1-20ダイバーシティ東京オフィスタワー19階・21階 |
| こだわり条件 | 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 リモートワーク(在宅勤務)可 |
| 企業名 | 株式会社フジ・ネクステラ・ラボ |
|---|---|
| 職種 | バックエンドエンジニア(ネイティブゲーム) |
| 業務内容 |
【募集背景】 動画配信サービス「FOD」のAndroidアプリ開発チームは、6名程のチームで行っております。 今回このチームに、Androidエンジニアとして参画いただき、FODアプリの新規機能追加や改善を行っていただきます。 「FOD」は2005年にサービスを開始し、2012年以降会員数は急激に伸び、2022年には有料会員数は100万人、スマホアプリは2170万DL・テレビアプリは810万DLに達し、売上げ規模は大幅に拡大中の事業となっています。 「FOD」の主な特徴は、VODサービスの中でも「AVOD」「SVOD」「PPV(EST・TVODなど)」を網羅している日本最大規模の動画配信サービスであり、フジテレビ以外のコンテンツも充実しております。 そんな「FOD」ですが、アプリがリニューアルして3年が経ち、近年のモダンなアプリと比べるとパフォーマンスの低下やUXの改善が課題となっています。 今回は、その改善を中心にリードいただけるエンジニアを募集します。 【仕事内容】 ・Kotlinによるアプリ開発 ・新機能設計・開発及び機能改善 ・スピード感を持った開発 ・継続したコードの品質の改善や、自動化による開発環境の改善 ・チームメンバーのコードレビュー ・PdM、デザイナー、品質管理担当といった他職種とのチーム開発 ・イベント登壇やテックブログ執筆などエンジニアコミュニティへの情報発信 ※上記は一例です。ご経歴とご希望を考慮した上で業務内容を決定します。 【開発環境】 ▼Android ・機能ごとのマルチモジュールアーキテクチャ ・Kotlin ・Java ・Jetpack Compose ・ExoPlayer ・Firebase ▼バックエンド Java、Python ▼品質管理 NewRelic、Treasuredata ▼コミュニケーション Slack、Teams、Google Meet 【関わるサービス】 「FOD」とはフジテレビが運営する公式の動画・電子書籍配信サービスです。 「FODプレミアム」では、ドラマ・アニメ・バラエティ・映画など最新作から過去の名作まで100,000本以上の対象作品が月額976円(税込)で見放題。また、200誌以上の雑誌も特典で読み放題となります。さらにマンガなど電子書籍も700,000冊以上の豊富なラインナップからお楽しみいただけます。会員登録不要の「FOD 見逃し無料」では、人気テレビ番組を放送後期間限定で配信、無料で気軽にご利用いただけます。テレビ局ならではのエンターテインメント体験を提供しています。 【やりがい】 フジ・ネクステラ・ラボは長期に亘り培ったオンラインゲーム事業の経験値を生かし、独自事業に加えて、フジテレビの各種インターネットビジネスの創出・拡大の拠点として、会社の垣根にとらわれず共同プロジェクトとして取り組んでおります。 インターネット時代においてメディア業界全体が大きな変革期を迎えるなか、フジテレビはテレビ局としての強みを活かしながら、コンテンツビジネスの更なる発展に向けて、日々新たなチャレンジを続けています。動画配信サービスの拡大、最新のアドテクノロジーを利用した広告商品の開発、新たなネットビジネスの創出など、総合エンターテインメント企業であるテレビ局のコンテンツ制作力、IP資産、プロモーション力などを活用し、テレビの枠を超えた様々なコンテンツビジネスの新たな領域にも取り組んでおります。 未来のコンテンツビジネスを生み出すため、道なき道を進む喜びと興奮、感動を全身で感じながら、働くことの出来る職場です。 【ミッション】 エンターテインメントの力とテクノロジーで、新しい「面白さ」を社会に届ける。フジテレビのアセットを活用しながら、既存事業の価値を高めるとともに、新しいビジネスを企画・開発し続けます。私たちは、変化を恐れず挑戦し、人の心を動かす体験を生み出し続けることを使命としています。 【カルチャー(風土)】 私たちは、「面白い」を大切にしている組織です。前例や常識にとらわれず、企画や開発の現場では常に新しいアイデアが議論されています。ゲーム開発を起点に、企画・開発・運営まで一貫して担ってきた経験から、現在では特定の領域に縛られない独自のポジションを築いています。システム会社でもテレビ局でもゲーム会社でもない立場で、事業そのものをつくり続けています。また、「面白い」と同じくらい「挑戦」を大切にしています。有志による部活動や技術研究、新規プロジェクトの立ち上げなど、個人の発想が実際の事業やプロダクトにつながる環境があります。実際に、社内発のアイデアから生まれたツール(出社をゲーム化した「シュッシャー」など)が開発されるなど、主体的な挑戦が形になる文化が根付いています。仕事の節目では、全社の企画などを通じて、成果をチームで共有し、楽しむことも大切にしています。 【リモートワーク環境について】 ・週3日出社、週2日リモートを原則とし、プロジェクトにより異なる ・担当業務ごとに出社曜日の指定あり ・希望される場合、フル出社可能 |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円〜900万円 |
| 勤務地 | 東京都江東区青海1-1-20ダイバーシティ東京オフィスタワー19階・21階 |
| こだわり条件 | 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 リモートワーク(在宅勤務)可 |
| 企業名 | 楽天グループ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | データサイエンティスト(Web) 、 AIエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【楽天・事業について】 楽天ペイメントは、楽天グループフィンテックグループカンパニーの一員として、キャッシュレス社会の実現を目指し、決済やマーケティングサービスを中心とした事業を展開しています。主力サービスである「楽天ペイ(アプリ決済)」や「楽天Edy」、「楽天ポイントカード」などを通じて、ユーザーに便利で安全な決済体験を提供しています。 【部署・サービスについて】 カスタマーサービス開発部は、楽天ペイメントの加盟店企業様、および楽天ペイメント社内向けに、横断的なサービスを開発する部署です。 私たちはFinTechグループカンパニー内のAI推進を担当するCoE(センターオブエクセレンス)組織の一面もあります。 AI技術を活用し、FinTechサービス向けに以下のような活動を通じて価値を創出しています。 ・AIの啓蒙や育成活動を通じた社内のAI活用推進 ・AIプロジェクトの企画・実行による業務効率化や新たな価値の創出 ・FinTech横断で活用可能なデータ基盤の構築と最適化 【募集背景】 FinTech系サービスに対しAI推進を加速させるべく、一緒に働いていただけるデータサイエンティストのメンバーを募集しております。 【業務内容】 FinTech系サービスにおけるAIの活用範囲は、行動予測、スコアリング、不正検知など多岐にわたります。データサイエンティストは、その様々な状況においてAutoMLなどのツールを活用しながら、最適なソリューションを提供しビジネス貢献する役割を担っています。 成長著しい楽天のFinTechサービスにおいて、AIを活用した付加価値の創出やインパクトの大きさを実感することが可能です。 【働く環境】 プロジェクトマネージャーやデータ処理関連のシステム開発を主に担当するメンバー達と協業しながらプロジェクトを推進しています。 ▼プロジェクト数 2~3件 【出向に関する補足】 このポジションは楽天グループ株式会社で雇用され、楽天ペイメント株式会社へ出向となります 【就業場所】 ※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。 ※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。 |
| 給与・報酬 |
想定月収28.3万円〜 |
| 勤務地 | 東京都港区港南2-16-5NBF品川タワー |
| こだわり条件 | 英語力を活かせる 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 賞与あり 社員食堂・休憩スペースあり |
| 企業名 | アポロ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | データサイエンティスト(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 アポロは、2020年に設立し、主に大手企業クライアントに対して戦略・業務コンサルやAI/DXコンサルを行うコンサルティングファームです。データサイエンスやAIを強みとし、実益の創出までコミットすることを得意としています。 また、自社でのプロダクト・サービス開発も同時に行っており、コンサルで得たヒントを基に、様々な業界や分野に向けて新規事業も立ち上げています。 特に生成AIの活用については、基礎研究からサービス化までが過去類を見ないほどのスピードで進むなか、クライアントから相談を受ける機会が急激に増えています。 そうした状況に柔軟に対応し、クライアントの実益創出に貢献できるチームを作るため、基盤技術から最新のサービスまで、多様なケイパビリティを持った人材の採用を推し進めています。 【AI Unitの組織構成について】 ▼アポロのデータサイエンティストはAI Unitという部署に20名程度在籍しており、個々の強みや得意を活かすべくさらに3つのチームに分かれています。 ・生成AIに強みを持つチーム(SoTAチーム) ・数理モデリングに強みを持つチーム ・ビジネスアナリティクスに強みを持つチーム この募集は、主に生成AIチームの一員としてご活躍いただける方を対象にしていますが、業務を進める中での、ご自身の志向性や適性に合わせて、他チームの業務に携わる(または異動する)ことも相談可能ですのでご安心ください。 【主な業務:(1)コンサルティングワーク】 ・新規プロジェクトの営業活動及び提案 ・アサインされたプロジェクトのデリバリー ▼想定される仕事内容 ・技術PoC - 先端技術のフィジビリティ確認のための検証 - フィジビリティ確認済みの先端技術や、ツールを使用したシステムの業務効果の検証 ・AIモデル活用システム開発 - クライアントの課題から、機能要件・非機能要件をまとめる - 機能要件:必要なデータや処理 - 非機能要件:データ蓄積、セキュリティ、コストパフォーマンスなど - 仕様策定、技術選定 - システム設計 - 実装 - テスト 【主な業務:(2)自社プロダクト開発】 現在、Azure基盤をベースに、情報検索ソリューションを開発中です。 ドキュメントの格納や検索体験を改善していくサービスで、イベントでのデモなども行っております。 【プロジェクト事例】 (1)大手自動車メーカーにおける生成AIを活用したナレッジ検索システムの構築 ・RAG(検索拡張生成)を中心としたナレッジ検索システムのPoC(概念実証)を実施 ・特殊な文書に対するAI OCRを含む、データ基盤構築を支援 ・PoCの結果を基にした本開発における継続的な支援 (2)製造業向けスキル指向人材マネジメントシステム開発における業務効率化支援 ・生成AI(GPT)を活用したスキル情報の統合・辞書化 ・スキルの名前や説明からスキルを統合し、企業共通のスキル辞書を作成 ・開発企業様の担当者との連携による、人手による統合判断との照合 【社員から見たこの仕事の面白さ】 ・生成AIを活用したシステムはもちろんのこと、システムを運用していくための組織やルール作りなど、クライアントのビジネスに対して包括的に携わることができます ・新しいモデルやツールなどを積極的に検討できます 【SoTAチームの構成】 ・平均年齢29歳 - マネージャー3名、スタッフ5名、の計8名で構成されています(2025年3月時点) ・大手コンサルファームでデータサイエンティストとして働いていたメンバーや、ソフトウエア開発を行っていたものなど様々なバックグラウンドをもったメンバーがそれぞれの強みを生かし業務にあたっています 【働き方・チームの雰囲気】 ▼小規模なチームのため、プロジェクト横断で全体の共有をしながら、日々業務にあたっています。また、分からないことや困っていることに対してチーム全員で解決するよう努めています。具体的には下記の取り組みを行っています。 ・デイリーの朝会でスタッフメンバーがその日取り組む内容をマネージャーに共有し、業務の進め方の方針にずれがないか、進めるうえで困っていることがないかを確認しています ・リモートワークも可能ですが、必要な時にはメンバーで集まるようにしています ▼週に2回、チーム全体の週次MTGを開催しています。 ・SoTAチームが進めている各プロジェクトの状況などを共有する会 ・全社的に生成AIの知見を蓄えるため、生成AI系の技術やプロジェクトから得た知見などをチーム内外で報告・共有する会(=SOTA_TechPipelineと呼ばれています) ▼SoTAチームでは定期的に技術勉強会を開催しています。 その内容を外部開放している回を、YouTubeチャンネルで一般公開しています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収400万円〜3000万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区渋谷1丁目11-1ヒューリック渋谷美竹通りビル7F |
| こだわり条件 | 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり 研修・勉強会充実 |