| 企業名 | 株式会社マネーフォワード |
|---|---|
| 職種 | Webマーケティング(SEO/SEM)(Web) 、 WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 ERPマーケティング本部は「変化を恐れない企業の為の進化し続けるコンポーネント型ERPを実現し、バックオフィスにとってのベストプラクティスを提供する」というビジョンを掲げる中堅企業の経理・財務領域を担当するマーケティング本部です。 経理・財務プロダクトを軸に、ERP(財務会計・法人支出管理・債権管理・人事労務・法務など)の各領域を横断的に活用し、「役割を超えて、顧客のベストを。」というバリューのもと、セールス本部やカスタマーサクセス本部など他部門との連携を深めながら顧客価値の最大化に取り組んでいます。 本部は「デジタルマーケティング部」「イベントマーケティング部」「CRM部」「マーケティング戦略部」の4部門で構成されています。 今回の募集ポジションはマーケティング戦略部のデータ戦略・Opsグループでの採用となります。 本ポジションは、データ集計や分析、インサイトレポートだけに留まらず、事業者としてデータを起点にマーケティング施策の意思決定支援やインサイドセールスなど他の部門と連携した改善活動などを通じて、事業成長に貢献します。 今回は、データドリブンな組織から事業成長をさらに加速させるべく、事業成長をデータでリードしていきたい方、分析や集計だけでなくエグゼキューションまで一気通貫してPDCAを回し、手触り感のある仕事をしたい方の募集となります。 【ミッション】 データの利活用を通じて、意思決定支援と事業成長に貢献する ・ERPマーケティング本部の成果最大化とコスト最適化への貢献 ・PDCAサイクルを回して数値を改善するためのインフラ構築 ・プロダクト・顧客解像度が高く、データドリブンな組織・文化を醸成する 【業務内容】 データを起点に各部門と連携、PDCAサイクルを高速で回することで事業成長に貢献いただきます。 ▼データ分析と戦略立案 ・データの収集・分析・可視化による意思決定支援 ・KPIやマーケティング施策における重要指標のモニタリングと改善提案 ・広告宣伝費の効果測定と最適な予算配分の提案 ・競合分析やマーケット動向の調査・分析 ▼データ基盤の構築・運用 ・マーケティング施策関連のデータの収集・統合・管理のためのシステム設計とオペレーション改善 ・データの品質管理と分析環境の整備 ・BI/分析ツールを活用したダッシュボード構築と運用 ・MAツールの活用と運用保守 ・AIを活用したツール開発、業務効率化、運用 【このポジションの魅力】 ・社会的意義のあるサービスの成長に貢献できる ・データを起点に、インサイドセールスやフィールドセールス、事業企画など他部門との連携して事業成長への貢献を実感できる ・「事業成長には何が必要か?」を主体的・能動的に動ける環境で、指示されたデータ集計や分析をするだけではないので、自分で仕事を作る楽しさがある ・自ら提供したデータ・インサイトが社内で活用され成果を実感できる ・メガトレンドであるAIはマネーフォワード経営陣も注目・注力しており業務内で活用する機会が多くAIケイパビリティを磨くことができる ・常識にとらわれずに新しい施策にチャレンジできる文化 ・前向きで成長志向の高いメンバー働ける環境 ・社内キャリアチャレンジ、マネーフォワードグループ内キャリアチャレンジの制度で、転職せずとも多くの経験を積めるので、長く腰を据えて働くことができる 【中途採用比率】 2021年11月末 93.8% 2022年11月末 90.0% 2023年11月末 76.6% 2024年11月末 88.7% |
| 給与・報酬 |
想定年収500.4万円〜750万円 |
| 勤務地 | 東京都港区芝浦3-1-21msb Tamachi 田町ステーションタワーS 21F |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり 家賃補助・住宅手当 |
| 企業名 | 株式会社アイルミッション |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【配属部署】 第2ソリューション部 DXソリューション課 【募集背景】 当社は『人の幸せのすぐそばに。』をコーポレートメッセージに掲げ、モバイルネットワーク・インフラ構築・DX等のICT技術を通じてお客様の課題を解決するICTソリューションプロバイダー企業です。 当社は昨年設立10周年を迎えました。次の10年を第二の成長ステージと位置づけ、事業拡大や体制強化に向けて、一緒に取り組み、成長していける仲間を募集します。 当社でのアプリケーション開発事業はまだ立ち上がったばかりです。今後の当社の事業の柱として事業拡大を図るべく、組織開発と人材育成を強化中です。 チームとしてお客様の課題解決や価値提供に向けて連携し、前向きで建設的な議論や対話ができる方を求めています。 【概要】 ・Webアプリケーションや業務アプリケーションの開発、および業務改善の提案・アプリケーションの開発 ・要件定義から製造・テストまで、プロジェクトの上流工程から下流工程まで幅広く担当 ・プロジェクトリーダーやプロジェクトマネージャーの役割も担当可能 ・事業拡大に向けた組織開発・強化、人材育成、モデルづくりへの参画 ▼具体的な仕事内容と働き方 ・Webアプリケーションや業務アプリケーションの開発、保守、改善 ・要求整理・要件定義から製造、テストまでの開発工程全般 ・プロジェクトマネジメントやチームマネジメント(PM/PL候補の方) ・お客様との折衝やプリセールス、業務改善提案(PM/PL候補の方) ・基幹システム(ERPシステム)導入支援 ・自部門の組織力強化に向けたチームビルディング、プロセス改善、技術力向上施策の提案と実行への参画 具体的なアサイン業務および範囲については、スキルやご経験を伺ったうえで検討していきます。 ▼直近の案件実績 ・大手モバイルキャリア様向け5G基盤システム開発(弊社本社オフィス) ・国内ベンダー開発クラウドERP導入支援(弊社本社オフィス) ・大手SIer様社内業務アプリケーション開発支援(お客様オフィス) ・自社業務アプリケーション開発(弊社本社オフィス) ・大手SIer様、弊社プライム様向けWEB系システム開発(弊社本社オフィス) ・公益財団法人様向けWebアプリケーション開発(弊社長崎オフィス) ・大手SIer様向け基幹システム運用保守(長崎お客様オフィス) ▼テレワークについて 弊社規定により月12回までのテレワークが可能です。 ただし、試用期間中は原則出社になります。試用期間明け以降はプロジェクトにより異なります。 例: ・弊社オフィスでの請負案件、委託業務案件対応:弊社規定通り ・弊社オフィスでの自社業務アプリケーション開発(社内開発):弊社規定通り ・お客様先常駐にて開発案件対応:お客様先規定(ハイブリッドまたはフルテレワーク)または弊社規定通り 【仕事の魅力・やりがい】 ・ご自身のスキルに合わせて様々な案件経験が可能 ・新しい言語へ挑戦する機会がある ・長期大規模PJを経験できる ・上流工程、PM、組織管理の経験機会がある 【この仕事で活かせる経験・得られるもの】 ・WEBシステム開発における設計・開発知識 ・プロジェクト統制におけるマネジメント知識 |
| 給与・報酬 |
想定年収609万円〜947万円 |
| 勤務地 | 神奈川県横浜市西区/都内もしくは神奈川県内のお客様オフィス |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社アイルミッション |
|---|---|
| 職種 | ネットワークエンジニア・サーバーエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【配属部署】 第1ソリューション部 モバイルRAN課 【募集背景】 当社は『人の幸せのすぐそばに。』をコーポレートメッセージに掲げ、モバイルネットワーク・インフラ構築・DX等のICT技術を通じてお客様の課題を解決するICTソリューションプロバイダー企業です。 設立当初に某大手キャリアベンダーから事業分割して展開を開始したモバイルエンジニアリング事業も2023年に会社と一緒に10周年を迎えました。キャリア様の様々なPJを対応する事で、更なるEnd to Endを引き続き目指しモバイルインフラの運用における様々なプロジェクトを取り扱っております。 それぞれのプロジェクトも安定してきている中で、増員やスキルアップの為のメンバーローテーションを行う為、積極採用中です! 【概要】 モバイルインフラ設備(Device/RAN/TRANS/CORE)に関わる設計・開発・検証・導入・構築・運用・保守業務 【具体的な仕事内容と働き方】 ▼具体的な仕事内容 携帯電話の通信サービスを支える為、あなたの経験・スキルに応じて下記いずれかのポジションをお任せします。 (1)無線基地局のソフトウェア更新、機能活性化、パラメーター・構成変更に伴うリモートオペレーション業務 (2)無線基地局構築に伴うリモートインテグレーション業務 (3)無線基地局構築に伴うConfigデータ自動生成機能の保守開発およびリモートインテグレーション検証業務 (4)GC局向け無線基地局の収容設計およびシステム開発業務 (5)最先端無線技術の活用に伴うハードウェアおよびソフトウェア導入評価・検証業務 【キャリアプラン】 通信キャリア様の大規模ネットワークや最新技術に触れながら経験を積むことができます。 様々な案件を取り扱っている為、定期的にご本人のキャリアプランを確認しながら、運用・保守→構築・開発→設計・要件定義→導入評価・企画と上流工程へのステップアップが可能です。 また、業務効率化の需要も高く、インフラのご経験のみの方でも開発スキルを身に付けて頂くケースが増えています。 【仕事の魅力・やりがい】 専門性が深いモバイルインフラ系のネットワークエンジニアは、次世代ネットワークのbeyond5G、6G等、さらに発展していく知識・技術が多いため、学びがいと将来性のある魅力的なお仕事です。 頑張り次第でどんどんキャリアパスできるため、目に見えてやりがいを実感できます。 【この仕事で活かせる経験・得られるもの】 ▼この仕事で活かせる経験 モバイルインフラの知識・経験(マルチベンダーのeNB、NR、NMS、WDM、OSS等) ▼この仕事で得られるもの ・広範囲のモバイルインフラをステップアップしながらEnd-to-Endの技術領域を学べる ・設計、検証・導入、運用・保守などマルチタスクでのプロジェクトのマネジメント経験 【勤務地詳細】 ▼雇入り直後 都内もしくは神奈川県内のクライアント先 (一例:東京都江東区、東京都新宿区、東京都世田谷区、神奈川県川崎市 etc.) 【アクセス】 詳細は採用決定後にお伝えします |
| 給与・報酬 |
想定年収400万円〜600万円 |
| 勤務地 | 東京都都内もしくは神奈川県内のクライアント先 |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | ファインディ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | データサイエンティスト(Web) 、 機械学習エンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【募集背景】 事業の拡大に伴って、ファインディにはエンジニアや開発組織にまつわる様々なデータが蓄積されてきています。全社的に、更なる事業成長の柱の一つとして「データの利活用」を掲げており、データアナリスト、サイエンエンティスト、データエンジニアなどの職種の採用を強化しています。 現在、Findyにはエンジニアや開発組織にまつわる様々なデータが集まってきており、それを活用した機能開発を積極的に行っています。データサイエンティスト・機械学習エンジニアについては、特に機械学習やLLM技術などを活用した機能開発を担当しており、PoCの推進から本番環境へのデプロイまで、事業の中核として幅広い業務を担っています。 2024年までにデータ環境の整備や利活用の下地はかなり整ってきており、2025年以降はそれを活用した価値創出のフェーズに本格的に着手していきます。その中心となって、事業やサービスの成長を牽引していただけるデータサイエンティスト、機械学習エンジニアを募集します。 ※弊社では、特にScienceに強みのある方を「データサイエンティスト」、EngineeringやMLOpsなどに強みのある方を「機械学習エンジニア」と呼称していますが、採用自体は一括で行っています。採用プロセスの中で、ご自身のwillや能力面の擦り合わせをさせていただいた上で、入社後の業務内容や肩書などを決めさせていただいております。 【具体的な業務内容】 データを活用したサービス・機能開発のプロセスに幅広く関わっていただきます。特に、データや機械学習に関する専門性を”強み”として、社内のデータアセットを有効活用した企画の立案やプロジェクト推進をご担当いただきます。 ▼具体的には、社内のエンジニアやPdM、ビジネス側の担当者と連携しながら、以下のようなプロセスに幅広く関わっていただきます。 ・課題や伸びしろの探索から発見(EDAだけでなく、ビジネス部門へのヒアリング等も担当) ・データを活用したソリューションの企画 ・立案した企画に対する技術検証(PoC) ・PoCで成果が出たものについては、本番リリースに向けた開発を実施 ・リリース後の保守・運用(監視やリファクタだけでなく、モデルの継続的な改良なども含む) 人材サービスや組織課題の解決など、複数の事業体を持つ弊社には社内外からエンジニア領域に関する様々なデータが集まり、蓄積されています。データの形式としても、構造化データ・非構造データが多様に存在しており、データ技術者としてはやりがいのある環境かと思います。 具体的な事例や、利用技術等についてはカジュアル面談または選考内でお伝えさせていただきます。 ※ご経験やスキル、担当する事業領域によって、お任せする業務の内容は変わります。 |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜1200万円 |
| 勤務地 | 東京都品川区大崎一丁目2番2号アートヴィレッジ大崎セントラルタワー5階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 その他特別制度あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | ストックマーク株式会社 |
|---|---|
| 職種 | プロジェクトマネージャー(Web) |
| 業務内容 |
【会社概要】 ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。 弊社の強みは、フルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力です。2024年5月には、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を公開しました。 多くの企業が海外モデルの微調整やOSS活用にとどまる中、当社はゼロから自らの手でモデルを設計・構築。日本語とビジネス領域に最適化された性能は、国産最高クラスの水準を誇ります。さらに、ハルシネーションを大幅に抑えており、自社管理下で安全に運用可能です。 単なる“生成AIの利用企業”ではなく、“AIそのものを創る企業”として、日本の産業競争力を技術で支えていく存在となることを目指しています。 この技術力を活かして事業展開しており、現在はSaaS事業として製造業向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として業務AI実装支援プラットフォーム「SAT(Stockmark A Technology)」を運営しています。 創業時からエンタープライズ企業をターゲットとしており、すでに日経225の30%、300社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR&Dを起点に、国内のエンタープライズ企業はもちろん、日本企業全体そしてグローバル企業にも展開していく予定です。 2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。 従業員も150名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております! 【現状の課題】 弊社が提供するSaaSプロダクト「Aconnect」は社内外の情報をワンストップでお届けし、製造業R&Dにおけるイノベーション創出を実現するプロダクトです。 エンジニアは30名ほど在籍しておりますが、AI LLM関連のプロダクト企画の難易度が高く、時間がかかってしまっています。特に膨大な社内外の情報を収集、活用していくための基盤開発や自社LLM、生成AIを活用した新しい体験設計など技術的な難易度が高い企画が求められます。 そのため技術を理解し、AI LLMとプロダクトマネジメントを接続させ、プロダクト企画を牽引する方が必要となり、募集することになりました。 【業務内容】 SaaSプロダクト「Aconnect」のプロダクトマネージャー(AI LLM)をお任せします。 我々のプロダクト組織ではFeatureと呼ばれる単位で開発チームが分かれており、プロダクトマネージャーは特定のFeatureを担当し、チームのマネジメントをしていだたきます。 主にエンジニアやプロダクトデザイナー、AIリサーチャーと連携し、技術寄り、特にAI LLMに関連したプロダクト企画、推進をお任せいたします。 ▼具体的な業務内容 「Aconnect」において、機械学習エンジニアやリサーチャーと共同で、AI、LLMを活用した施策の企画と遂行を行っていただきます。 ・プロダクト戦略立案、ロードマップ策定 ・機械学習エンジニアやリサーチャーと共同で、AI LLM技術を活用した施策の実現性検証や設計と実装のディレクション ・プロダクト改善施策の実装内容や優先度の協議、決定 ・リリース後の効果検証を行い、次の施策へ生かす 【チーム構成】 Product Planning PdM3名、デザイナー4名 【開発環境】 ▼組織体制 機能別feture体制:PdM1名、プロダクトデザイナー1~3名、エンジニア5~7名のFeatureチームを構成しております。 その他、BizDevやPMM、AIリサーチャーとも連携しながら開発を進めていきます。 ▼開発言語 Vue.js、Typescript、Ruby (Rails)、Python ▼データベース RDS(Aurora/MySQL)、Elasticsearch ▼インフラ/クラウド基盤 AWS(ECS、Batch、Fargate、lambda、Cognito、SQS、SES、Step Functions、IAM、CodeBuild、CodePipeline、CodeDeploy etc)、Datadog、SendGrid ▼データ分析基盤、ETL Redash、BigQuery、trocco ▼ドキュメントツール Notion ▼コミュニケーションツール Slack ▼生成AI 自社LLM AzureOpenAI Devin Cursor Claude Code Dify CodeRabbit 【ポジションの魅力】 ・自社LLM技術に触れ、実装する経験を得られる ・機械学習エンジニア、自然言語処理リサーチャーなど機械学習の専門家と共に難易度の高いプロダクト開発に携わることができる ・PdMーデザイナーーエンジニアーBizDevが一つのチームとなっており、チーム全体でプロダクトに向き合う体制が整っている 【勤務体系】 ・リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。 ・勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。 【勤務地】 ▼就業場所 本社または自宅その他リモートワークが行える場所(変更の範囲なし) ※フルリモートワーク可 ▼リモートワークについて ・基本的にはフルリモート体制 ・本社への出社について - 弊社の定める通勤圏(一都三県)居住者は、リモート/出社を回数制限なく自由に使い分けながら勤務可能です - 一都三県以外の居住者は、月1回業務とは関係なく自由に出社可能です 仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています |
| 給与・報酬 |
想定年収805.4万円〜1505万円 |
| 勤務地 | 東京都港区南青山1丁目12-3LIFORK MINAMI AOYAMA S209 |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 その他特別制度あり リモートワーク(在宅勤務)可 |
| 企業名 | 株式会社JDSC |
|---|---|
| 職種 | データサイエンティスト(Web) |
| 業務内容 |
【仕事概要】 データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当いただきます。 小規模〜中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。 当社は「個社最適化」にとどめず、「産業全体最適化」まで視野に入れて解決を目指す組織です。 ミッションは「UPGRADE JAPAN」 個々のクライアントの課題解決と、社会・産業全体の進化を両立させることに挑戦します。 ▼主な業務内容 ・プロジェクト進行管理・小規模チームリード ・クライアント折衝・提案活動支援 ・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理 ・モデリング(機械学習、統計モデリング、数理最適化など) ・分析結果の可視化・レポーティング(社内外向け) ・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート ・社内ナレッジ共有・標準化推進活動 ▼キャリアの特徴 ・分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス ・案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス ・個人のキャリアプランに応じたマネジメント/エキスパートコース選択可能 ・大企業とのコラボレーションだからこそ可能な腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験可能 ▼開発環境 ・言語:SQL、Python、案件によってR ・クラウド環境:GCP、AWS、Azure ・ソースコード管理:GitHub ・プロジェクト管理:Jira ・情報共有ツール:Slack、Confluence ▼本ポジションの魅力 ・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます。 ・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます。 ・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます。 【勤務地】 ※関西在住の方は東京オフィスへの出社を要請することがある。 ※オフィス出社頻度は応相談。基本ご自宅でのリモートでOK。クライアント先への往訪が発生する可能性あり。 |
| 給与・報酬 |
想定年収620万円〜1100万円 |
| 勤務地 | 大阪府大阪市北区/東京都文京区小石川 |
| こだわり条件 | 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 社会保険完備 育児支援制度 その他特別制度あり リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) |
| 企業名 | 株式会社構造計画研究所 |
|---|---|
| 職種 | コンサルタント(その他) |
| 業務内容 |
【業務内容】 顧客の意思決定に対するコンサルティング事業を展開しています。 因子が複雑に絡み合っていたり、実測データを取り得ない場合、方針に対する意思決定が困難となることがあります。 我々は顧客と対話を行いながら課題を整理し、"モデリング&シミュレーション"をベースとして必要な情報を揃えることで、顧客の難解な意思決定を支援します。 事業の対象分野は、都市、防災、交通、エネルギー、事業評価等、多岐に亘ります。 事業内容の例としては、都市計画、避難計画、商品開発、マーケティング施策検討、事業戦略策定等となります。 ※モデリング&シミュレーションとは 興味のある現実状態を計算環境に表現し(=モデリング)、条件を変更した際の変化を試行計算する(=シミュレーション)こと。 当部では特に社会を形成する「ヒト」の行動に着目して"モデリング&シミュレーション"を実践しています。 【やりがい】 コンサルティング集団として、顧客の真の課題を明確にし、その解決を行うことで顧客の業務に貢献できることが一番のやりがいです。 独立系企業であるため対象業界に制限がなく、様々な業界・職種に関われることも面白みの1つと言えます。 また、学術界と産業界をブリッジするという理念のもと、技術の応用・開発を常に模索し実務での活用に繋げるところも特徴です。 頭を捻って構築した技術で顧客の課題を解決できたときは、大きな充実感を得られます。 【難しさ】 顧客課題は明確でない場合が多く、その解決方法としての技術も万能なものは存在しません。 また、顧客状況の変化や技術的難易度によって想定通りにプロジェクトが進まないことも多々あります。 そのため、答えの無い中で、自らの頭で課題や方法論を考え主体的にアクションを取り続けなくてはならないところが難しさと言えます。 技術スキルだけでなく、顧客や社内メンバーと調整・協力しながらプロジェクトを完遂させる能力・行動が求められます。 【主要取引先】 自動車メーカー、食料・飲料品メーカー、エネルギー・インフラ企業、ゼネコン、通信キャリア、運輸・交通サービス会社、医薬品会社、国・官公庁、自治体、大学・研究機関、等 |
| 給与・報酬 |
想定年収750万円〜1000万円 |
| 勤務地 | 東京都中野区本町4-38-13日本ホルスタイン会館内 |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 退職金制度 その他特別制度あり |
| 企業名 | 株式会社タイミー |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【募集背景】 主力のスキマバイトサービス「タイミー」はリリースから約6年でワーカー数 1,270万人(※2025年10月時点)、導入事業者数215,000企業(※2025年10月時点)が利用するサービスになりました。 しかしながら、未だ労働人口のごく一部の方にしか利用されておらず、社会インフラを目指す挑戦は始まったばかりです。 組織としては今後の事業基盤を作るための組織化を推進するタイミングを迎えており、多くの役割が生まれています。 その中で積極的な技術投資を通して開発組織を拡大し、事業の成長スピードに応える開発体制を組成することに取り組んでいます。 そこでタイミーのビジョン・ミッションに基づき、スポットワークを新しい社会インフラにしていくために、プロダクト開発や技術課題解決をお任せするバックエンドエンジニアを募集します。 【業務内容】 ▼サマリー タイミーが今後より幅広い事業領域や柔軟なシステムを実現するにあたって、基幹となるユーザー基盤にかかわるバックエンド開発や技術課題解決をお任せします。 スキマバイトサービス「タイミー」は1,190万人に及ぶワーカー情報を保持しています。その資産を有効活用しながら、今後様々な価値を提供していくために、技術投資としてユーザー基盤の整備に取り組んでいます。 セキュリティを強く意識した堅牢なシステムの構築・改善に携わり、大規模データの設計やマイグレーションまで幅広く手がけることで、次世代のサービス基盤を共に支えていただきます。エンジニアとしての豊富な経験と知見を活かし、成長を続ける当社のコア技術を共に向上させていく方を求めています。 ▼具体的な業務内容 ・大規模なプロダクトでの開発・運用経験、または技術選定や大規模なリファクタリング ・RDBMSでのスキーマ設計、実装、最適化 ・チーム内外の技術的な課題発見、解決策の提案・実行 ・担当領域に関する仕様確認、技術的調査を含めた問い合わせ対応 ・エンジニアリングマネージャーやプロダクトマネージャーと連携したプロジェクト進行 ・チーム内で実施する各種イベントへの参加 【開発組織の特徴】 タイミーの開発組織はフロントエンドからSREのレイヤまでひとつのチームで解決できることをコンセプトにしています。裁量は各チームに移譲されており、自身の専門分野を中心に、隣接する領域に染み出しながら開発に携わることができます。 エンジニアがユーザーインタビューに参加して課題の探索段階から関わることができ、プロダクト組織と連携しながら顧客価値に基づいて開発を行う文化が浸透しています。 ▼既存事業領域 タイミーの圧倒的なシェアと収益基盤を支えるコア事業であり、さらなる非連続なグロースを牽引する領域です。 現在は、累積1,200万人以上のワーカーと21万社以上のクライアントが生み出す膨大なデータを武器に、マッチングアルゴリズムの高度化やUXの磨き込みを行っています。私たちは、クライアントの「即時の人材確保」とワーカーの「働きがいの最大化」を、高いレベルで実現するプロダクト開発組織を目指しています。 今後は更に大小問わない様々な企業での導入・活用の拡大や多様な業種への浸透を通じて、本質的なエンゲージメント強化に挑戦しています。クライアント、ワーカー双方にとって必要な時に、必要な「はたらく」を提供する体験を社会の当たり前にするため、ユーザー価値と事業収益の両輪をプロダクト主導で回し続ける、ダイナミックな進化を追求しています。 ▼新規事業領域 スポットワーク事業で培った強固なアセットを活かし、事業の多角化、そしてマルチプロダクト戦略に基づいて新プロダクト開発を推進する領域です。現在は、正社員紹介事業(タイミーキャリアプラス)や長期雇用、介護などのバーティカル領域に深く踏み込んだプロダクト開発に挑んでいます。既存の枠組みにとらわれず、タイミーが持つ資産を最大活用して、新しい「はたらく」の形をゼロから立ち上げ、成長させることに向き合います。 ▼プラットフォーム領域 タイミーが「はたらく」のインフラへと進化するための、戦略的基盤を構築する領域です。 私たちは現在、既存の「タイミー」に加え、複数の新規プロダクトを連続的に生み出すマルチプロダクト展開を加速させています。この成長を支えるため、プラットフォーム領域では「はたらく」にまつわるドメインを分解・再定義し、プロダクト間で共通利用できる価値ある資産にすることを目指しています。 単なるシステムの共通化(ID管理・決済・本人確認など)に留まらず、日々の就業実績や評価を「信頼データ」として蓄積・活用することで、「タイミーではたらくほどに信用が積み上がり、人生の選択肢が広がる」——そんなプラットフォームの実現を技術の面から支えます。 【開発環境】 ▼Backend ・開発言語:Ruby (Ruby on Rails)/Go ・アーキテクチャ:Micro Service ・データストア:MySQL8.0系 ・ツール: Docker、OpenAPI、GitHub Actions、AWS、Terraform、Datadog、Sentry ▼Infrastructure ・AWS:ECS Fargate、Aurora、RDS、S3、ElastiCache、CloudFront、etc… ・IaC:Terraform ・ログ:Datadog LogsとS3に集約 ▼Monitoring Datadog、Sentry ▼CI/CD GitHub Actions、Dependabot ▼その他 ・コード管理:GitHub ・コミュニケーションツール:Slack、Notion ・その他:Firebase、twilio、ImageFlux、OneSignal、Figma etc… ・AIエージェント・LLMツール:GitHub Copilot Coding Agent、Devin、Cursor 【組織カルチャー】 ▼開発組織のカルチャー タイミーの開発組織は個々人の志向や特性の多様性を「許容」するのではなく「歓迎」する組織です。 各メンバーの多様性を彩りとして捉えて決して否定せず、強みとして重ね合わせて、同じチーム、プロダクトの目標を達成を実現できる組織を目指しています。 また、SpotifyモデルやTeamTopologiesを踏襲した組織構造を採用しており、顧客価値に基づく開発チーム組成や認知負荷を適切にコントロールするために専任EMやスクラムマスターなどマネジメント専門職を各チームに配置しています。 ▼技術コミュニティ活動 社内の所属チームを超えたiOSやAndroidなど専門的な技術テーマごとに取り扱うコミュニティ活動も活発で、組織図を超えたオープンなコミュニケーションが行われています。 また、RubyKaigi や Kaigi on Railsを始めとしたカンファレンスのスポンサー活動やイベント登壇、記事の発信など技術コミュニティへの貢献や広報にも力を入れています。 ▼オンボーディング メンバー一人ひとりが能力を発揮して、チームで活躍できる環境を目指して様々なオンボーディングプログラムを実施しています。 例えば、入社後チームや技術領域が近いメンバーがメンターとして伴走するオンボーディングの実施や、現職のスクラムマスターからスクラムに関する考え方や手法などをインプットするスクラムオンボーディング、配属直後にマネジメント層とのWelcome 1on1を実施しています。これからの取り組みによって、会社への不明点を早期に解決することで、新メンバーがタイミーで活躍しやすい環境を整えています。 ▼働き方 フルリモート・フレックスの働き方が浸透しており、NotionやSlackを活用したテキストコミュニケーション、ハドルやMeetを使った同期的なコミュニケーションなどによって職種問わずコミュニケーションが活発な環境になっています。 また、所属チームを超えてiOSやAndroidなど専門的な技術テーマごとに取り扱うコミュニティ活動も活発で、組織図を超えたオープンなコミュニケーションが行われています。 ▼DevEnable室の取り組み エンジニアの市場価値向上につながる成長支援、学習支援、機会提供、生産性向上を行う専門チームDevEnable室を設置しています。 具体的な制度の一部をご紹介します。 ・在宅環境を自分好みに整えられるリモートHQ制度 ・技術コミュニティ発展への貢献を後押しするOSSボーナス制度 ・世界中のカンファレンス参加を支援するKaigi Pass制度 ・最大300万円、勤務年数に応じて返済不要のエンジニア奨学金制度 【提供できるご経験】 ・システム、プロダクト、組織を戦略的に拡大させる当事者となれる経験 ・大規模なデータのあるプロダクトの設計・実装・運用経験 ・ヒアリングや要件定義から実装までを一気通貫に行う経験 ・データに基づいて機能開発やグロース、品質維持を行う経験 【勤務地】 フルリモート勤務可 ※東京本社および各支社への出社勤務も可 |
| 給与・報酬 |
想定年収750万円〜1200万円 |
| 勤務地 | 東京都港区東新橋1-5-2汐留シティセンター35階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 フルリモートワーク(居住地問わず) フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり |
| 企業名 | キャディ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | プロジェクトマネージャー(Web) 、 システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。 2022 年、2024年にそれぞれリリースした「製造業データ活用クラウドCADDi Drawer」と「AI見積クラウド CADDi Quote」は、既に国内外のお客様に広く活用いただいております。特にCADDi Drawerについては、T2D3を大きく上回るスピードで成長しています。 今後は更に製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。 開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く数十個の新規アプリケーション開発、飛躍的に増加するユーザー数・データ量・データ種類に耐えうる基盤の強化など、取り組みたいテーマが数多くあります。 難易度が高くチャレンジしがいのあるプロダクト開発に一緒に取り組む仲間を募集しています。 【期待する役割】 このポジションでは、CADDi Quoteのバックエンド開発に責任を持ち、最適な技術選定やアーキテクチャの設計を通して高品質なソフトウェアを創り上げることが求められます。 【想定される業務例】 (以下に限定されるものではありません) ・急拡大するサービス、組織における技術選定及びアーキテクチャの意思決定のリード ・持続的な運用可能性を意識したバックエンドアプリケーションの構築 ・事業戦略とアラインした技術戦略の立案・策定、開発組織の技術的リード 【このポジションの面白さ・得られる経験】 ・グローバル展開するプロダクトの開発経験 ・日本国内だけでも年間約120兆円と試算される巨大な製造業の調達市場に直接的なインパクトを与えるプロダクトがCADDi Quote。その開発を通じて大きな価値を生み出す実感が得られる ・製造業のLOB(Line of Business)である調達部門のユーザーから、リアルかつ知的好奇心が刺激されるフィードバックが得られる。実際にユーザーと対話することも可能 ・製造業の調達業務という複雑なドメイン知識をシステムに落とし込んでいく面白さ ・難しい課題を熱量の高いメンバーと共に解いていく経験 ・プロダクトのスケールに対して技術力をもって貢献する経験 【所属組織について】 Growth部Quoteグループへの配属を想定しています。 【開発環境】 ・フロントエンド:TypeScript、React、Next.js ・バックエンド:Rust(axum)、TypeScript、Node.js(Express、Fastify、NestJS) ・機械学習・アルゴリズム:Rust、Python、OpenCV、PyTorch、TorchServe、Elasticsearch、Vertex AI ・インフラ:Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh、Istio、Cloudflare、Argo Workflows ・Event Bus:Cloud Pub/Sub ・DevOps:GitHub、GitHub Actions、ArgoCD、Kustomize、Helm、Terraform、Datadog、MixPanel、Sentry ・Data:CloudSQL(PostgreSQL)、AlloyDB、BigQuery、dbt、trocco ・API:GraphQL、REST、gRPC ・認証: Auth0 ・開発ツール:GitHub Copilot、Figma、Storybook ・コミュニケーションツール:Slack、Discord、JIRA、Miro、Confluence 【働き方】 ▼働く場所について ・リモートワークをベースとしています。 - メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1~2回程度のオフサイトミーティングを設けています。 - 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。 ・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。 ※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。 |
| 給与・報酬 |
想定年収900万円〜1200万円 |
| 勤務地 | 東京都台東区浅草橋4-2-2D’sVARIE浅草橋ビル 総合受付:6階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 英語力を活かせる 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 家族手当 育児支援制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) |
| 企業名 | キャディ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | プロジェクトマネージャー(Web) 、 システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。 2022 年にローンチした「製造業データ活用クラウドCADDi Drawer」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化し多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。また、2024年にローンチした「AI見積クラウド CADDi Quote」は、調達部門における見積依頼、見積回収、相見積比較、見積査定までの一連のプロセスをワンストップで管理し、調達改善のためのデータを資産化することを可能にしました。 CADDiは既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、T2D3を大きく上回るスピードで成長しています。2023 年からは海外(アメリカ・タイ・ベトナム)での販売も開始し、グローバル展開も加速させています。 今後は更に製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。 開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、飛躍的に増加するユーザー数・データ量・データ種類に耐えうる基盤の強化など、取り組みたいテーマが数多くあります。 難易度が高くチャレンジしがいのあるプロダクト開発に一緒に取り組む仲間を募集しています。 【期待する役割】 このポジションでは、CADDi Drawerのバックエンド開発に責任を持ち、最適な技術選定やアーキテクチャの設計を通して高品質なソフトウェアを創り上げることが求められます。 【想定される業務例】 (以下に限定されるものではありません) ・急拡大するサービス、組織における技術選定及びアーキテクチャの意思決定のリード ・持続的な運用可能性を意識したバックエンドアプリケーションの構築 ・事業戦略とアラインした技術戦略の立案・策定、開発組織の技術的リード ・プロダクトの長期的方向性(ロードマップ)を理解し、技術的側面からその実現可能性や改善機会を提案・推進する 【このポジションの面白さ・得られる経験】 ・グローバル展開するプロダクトの開発経験 ・産業構造を変革するプロダクトの開発を通して、社会に大きな価値を提供する経験 ・特定の用途に限定されない汎用的なデータプラットフォームアプリケーションの開発を通じて得られる難易度の高い開発経験 ・機械学習やLLMの解析基盤と連携したモダンで複雑な基盤のアーキテクチャを設計する機会 ・難しい課題を熱量の高いメンバーと共に解いていく経験 ・プロダクトのスケールに対して技術力をもって貢献する経験 ・事業戦略と技術戦略を高いレベルでアラインさせ、組織構造とアーキテクチャの連携を含めた抜本的な変革に技術的リードとして関わり、組織全体の開発効率と品質向上を実現する経験 【所属組織について】 CADDi Drawer 開発組織のいずれかのチームへの配属を想定しています。 【開発環境】 ・フロントエンド:TypeScript、React、Next.js ・バックエンド:Rust(axum)、TypeScript、Node.js(Express、Fastify、NestJS) ・機械学習・アルゴリズム:Rust、Python、OpenCV、PyTorch、TorchServe、Elasticsearch、Vertex AI ・インフラ:Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh、Istio、Cloudflare、Argo Workflows ・Event Bus:Cloud Pub/Sub ・DevOps:GitHub、GitHub Actions、ArgoCD、Kustomize、Helm、Terraform、Datadog、MixPanel、Sentry ・Data:CloudSQL(PostgreSQL)、AlloyDB、BigQuery、dbt、trocco ・API:GraphQL、REST、gRPC ・認証: Auth0 ・開発ツール:GitHub Copilot、Figma、Storybook ・コミュニケーションツール:Slack、Discord、JIRA、Miro、Confluence 【働き方】 ▼働く場所について ・リモートワークをベースとしています。 ‐ メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1~2回程度のオフサイトミーティングを設けています。 ‐ 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。 ・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。 ・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。 ※働き方に関するご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。 |
| 給与・報酬 |
想定年収900万円〜1200万円 |
| 勤務地 | 東京都台東区浅草橋4-2-2D’sVARIE浅草橋ビル 総合受付:6階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 英語力を活かせる 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 家族手当 育児支援制度 ストックオプション制度 その他特別制度あり リモートワーク(在宅勤務)可 |
| 企業名 | 株式会社Laboro.AI |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【募集要項】 LLM専属のエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ(顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当)と連携しながら、データ分析、LLMモデルの検証/開発/改善、結果のレポーティング、LLMを用いたシステムの開発等に関わっていただきます。(プロジェクトごとに、リードエンジニアが1名サポートにつきます。) またLLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開、及びマルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発などをお任せする予定です。 【具体的な業務内容】 ・LLMを用いたクライアントプロジェクトへの参画、及びソリューションの開発 ・LLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開 ・マルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発 ・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明 ・LLMを用いたシステム開発PJにおけるLLMの精度検証・チューニング 【ポジションの魅力】 ・常に新しいLLM技術への挑戦ができる ・様々な産業における事業/ビジネス上の課題をLLM技術で解決できる ・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる ・名前だけでない、真にビジネスに役立つLLM技術応用やLLMシステム開発に携われる ・AIでイノベーションを起こすことに携われる 【このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです】 1.機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方 弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。 技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。 2.自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方 弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。 3.自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方 弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。プロジェクトの始まりから終わりまで全てを自らの手で牽引したいと思われている方にとっては非常に魅力的な環境ではないかと考えています。 メイン担当者を補佐する立場であるSV(スーパーバイザー)がプロジェクトに1名配置されますので、案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません。 【プロジェクトの開発フロー】 弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。 顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアもフロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。 【チーム構成・支援制度】 基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。 またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV(スーパーバイザー)がつきます。 一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。 【裁量の大きさについて】 弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。 AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。 ・技術者がお客様に対して直接提案をすること ・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること ・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること ・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること 【キャリアパスについて】 右記のような流れでキャリアを歩んでいただく想定です。(スタッフ→リーダー→マネージャー→部長) 以下、リーダーについては役割の詳細を記載させていただきます。 ▼リーダーの役割 ・スタッフが牽引するAIソリューションを提供する案件のSV(スーパーバイザー) - SVとして案件成功をマネジメントいただきながら、スタッフに対して必要な技術の伝授、環境の提供などを担当いただきます。 ・スタッフの育成、キャリアパス構築の補助 - メンターとしてスタッフの成長を支援いただきます。 - 必要に応じてスタッフと相談してスタッフが歩みたいキャリアに合わせた案件の提案や技術習得方法の指南などをお任せします。 ・組織貢献活動の牽引 - 採用や育成、インフラ整備やセキュリティ周りなど、会社の成長に必要な業務のうち一部を牽引いただきます。 一方で弊社のエンジニア組織は50名未満とまだまだ成長の余地しかなく、キャリアパスは完全に決まりきっている部分は少ないです。 今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。 そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。 【技術スタック】 使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。 ・データ分析全般(NumPy、pandas、Matplotlib、seaborn、plotly、Streamlit) ・機械学習(sckit-learn、statsmodelsm、OPTUNA、SHAP、LightGBM) ・Deep Learning(PyTorch、TensorFlow、Hugging Face、OpenAI、LangChain) ・実験管理(Kedro、mlflow、Kubeflow) ・開発言語(Python、Rust、Javascript) ・インフラ(AWS、Azure、Google Cloud、社内GCPサーバ) ・開発ツール(Visual Studio、GitHub) ・その他ツール(Slack、Backlog、Cacoo、Google Meet) 【社内活動】 エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。 ・技術勉強会の開催(数理最適化、強化学習 etc...) ・最新技術勉強会の開催(マルチエージェント etc...) - 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。 ・チームビルディング施策 - “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施 ※リモートワークあり(フルリモート可) ※転勤の有無:なし |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜1000万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区銀座8-11-1GINZA GS BLD.2 |
| こだわり条件 | 英語力を活かせる 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フルフレックス 賞与あり |
| 企業名 | アポロ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | データサイエンティスト(Web) |
| 業務内容 |
【仕事概要】 アポロは、主に大手企業クライアントに対して戦略・業務コンサルやAI/DXコンサルを行うコンサルティングファームです。データサイエンスやAIを強みとし、実益の創出までコミットすることを得意としています。 また、自社でのプロダクト・サービス開発も同時に行っており、コンサルで得たヒントを基に、様々な業界や分野に向けて新規事業も立ち上げています。 2020年に設立し、現在は50名超の優秀なコンサルタント・データサイエンティスト・エンジニアが在籍しています。 データサイエンティストは、機械学習や数理最適化の知見や、豊富な業界知識をもつメンバーが多数在籍(大手コンサルティングファーム出身者、物理学博士、・・・)する一方で、未経験で入社して、第一線で活躍しているデータサイエンティストもいます。 アポロのデータサイエンティストは計20名在籍しており、個々の強みや得意を活かすべく3つのチームに分けています。 ・数理モデリングに強みを持つチーム ・生成AIに強みを持つチーム ・ビジネスアナリティクスに強みを持つチーム この募集は、主に数理モデリングチームの一員としてご活躍いただける方を対象にしていますが、業務を進める中での、ご自身の志向性や適性に合わせて、他チームの業務に携わる(または異動する)ことも相談可能ですのでご安心ください。 【主な業務】 コンサルティングのプロジェクトによって異なりますが、下記のような業務を行っていただきます。 ▼スタッフレベル ・データ加工 ・基礎分析 ・顧客課題の数理モデルへの落とし込み ・数理モデルを解くアルゴリズムの実装 ・誤差要因分析等のモデル改善分析 ・業務検証の設計 ▼マネージャーレベル スタッフレベルの業務に加えて、下記業務も行っていただきます。 ・プロジェクト全体の設計 ・プロジェクトのマネジメント ・新規プロジェクト・既存プロジェクトの拡大提案 ・スタッフメンバーの育成 【プロジェクト事例】 ・食品卸売会社における、需要予測+発注最適化アルゴリズムの精度改善 ・青果輸入会社における、需要予測+「荷回し」業務最適化アルゴリズム構築 ・チケットの需要に合わせたダイナミックプライシングモデル構築 ・百貨店の商品推薦アルゴリズム構築 ・エネルギー系の時系列予測の予測アルゴリズムの構築・精度改善 ・製造業でのパラメタ最適化アルゴリズム構築 予測や最適化が多く、Kaggleのような楽しさがあります。 また、社会的意義が大きいテーマに取り組むことができる点も魅力です。 【社員から見たこの仕事の面白さ】 ・ユニークな業務をしているクライアントが多く、面白いテーマと出会える。そのようなテーマに対し、クライアントが持つ業務知識と我々のもつ数理的な知識を掛け合わせて、より良いAIをクライアントと一緒に作りあげていけること。 ・自分が作ったモデルが実用化され、業務効果を挙げることができたとき、クライアントに貢献できたという実感を身近に感じられること。 ・クライアントの実課題を数理モデルとして落とし込み、それを解く最適なアルゴリズムを考え抜く。そして実装したアルゴリズムがうまくハマり、高い精度が実現できたり最適解が求まったときに、ひとしおの達成感を感じられること。 【チーム構成】 ・マネージャー1名、シニアコンサルタント2名、アナリスト3名、インターン生1名の計7名で構成されています。(2025年3月時点) ・平均年齢30歳 【働き方・チームの雰囲気】 ・デイリーの朝会でスタッフメンバーがその日取り組む内容をマネージャーに共有し、業務の進め方の方針にずれがないか、進めるうえで困っていることがないかを確認しています。 ・チームメンバー全員が一つの同じプロジェクトにアサインされていることはあまりないので、週に1回それぞれのプロジェクト状況を共有する時間を設けています。 ・デリバリーの品質担保のために、今どのようなプロジェクトに取り組んでいるのか、苦戦しているポイントはないかなどを情報共有し、お互いの知見やノウハウの向上を進めています。 ・リモートワークも可能ですが、全員週3日以上は出社しており、業務を進めるうえで困ったことなどがあればすぐに誰にでも相談ができる体制を大事にしています。 ・機械学習や数理最適化が得意・好きなメンバーが集まってはいますが、ミクロ的に見ると得意分野は異なっています。そのため、何か困ったことがあっても相談できる相手がいることがチームの強みです。 ・落ち着いて議論し、必要なときはしっかり伝え合う、そんな安心感のあるチームです。 |
| 給与・報酬 |
想定年収400万円〜3000万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区渋谷1丁目11-1ヒューリック渋谷美竹通りビル7F |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 その他特別制度あり リモートワーク(在宅勤務)可 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | レバレジーズ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | プロジェクトマネージャー(Web) 、 AIエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【業務内容】 ▼詳細 全社のAI活用を推進するポジションを担っていただきます。 AIを使った業務改善・効率化のプロジェクト推進・生成AIなどを活用した、弊社のサービスやプロダクトへの付加価値の創出をします。 データ戦略室に所属し、各部署との連携を図りながら、生成AIを中心としたAIソリューションの導入・活用を推進します。 ▼主な業務内容 ・全社的なAI活用に関する課題抽出・要件整理 ・AI導入・活用プロジェクトの立案・推進 ・各部署とのコミュニケーションを通じた要件定義 ・生成AI、LLM等の先端技術調査、PoCの実施、効果検証 ・サービス・プロダクトへのAIを使った機能の導入 ・簡易的な実装作業(Python、GAS等を使用) ・データ抽出・分析(BigQuery等を使用) ・ノーコード生成AIツールの活用・導入支援 ・AI活用に関する社内啓蒙活動 ▼プロジェクト例 ・転職サービスの職務経歴書自動生成機能の作成 ・書類データの構造化 ・音声データの活用 ・レコメンドプロジェクトのPM ・チャットボットの構築 ・生成AIノーコードツール「Dify」の全社ワークショップ ・その他生成AIを使った業務効率化・機能開発 ▼当ポジションの魅力 ・最新のAI技術に触れながら、実務での活用経験を積むことが可能です。 ・全社的なDX推進の中核を担うポジションとして、大きなインパクトを創出できます。 ・多様な部署・職種との協働を通じて、幅広いビジネス知識を得られます。 ・AI技術の導入から運用まで、一気通貫でプロジェクトを推進する経験を積めます。 ・自身のアイデアを形にし、新たな価値を創造できるチャンスがあります。 ▼キャリアパスについて AI開発に特化したAIエンジニアやデータアナリスト/データサイエンティストとして専門性を高めることができます。 また、社内のAI戦略策定やDX推進、業務改善担当にも幅を広げることも可能です。 ▼使用技術 ・言語:Python、Google Apps Scriptなど ・データ基盤:BigQuery ・データ可視化:Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio、Google Spreadsheet ・クラウド:GCP、AWS ・モデル:ChatGPT、Gemini、Claude ・その他ツール:Dify、promptfoo、社内チャットAI 【組織について】 ▼データ戦略室について 「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。 データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、データ基盤の開発からデータ分析までを実施しています。 ▼2022年10月時点人員内訳 データサイエンティスト:4人/データアナリスト・データアーキテクト:8人/データエンジニア:3人 ▼メンバー構成 マネージャー1名、データアナリスト4名、データアーキテクト8名、データサイエンティスト4名(2024年4月時点) ※データエンジニア:システム本部テクノロジー戦略室所属 |
| 給与・報酬 |
想定年収550万円〜1000万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区桜丘町1番1号渋谷サクラステージSHIBUYAタワー25F/26F |
| こだわり条件 | 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 その他特別制度あり 時短勤務相談可 |
| 企業名 | レバレジーズ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【業務内容】 ▼詳細 サービスグロースを目指すべく、市場を見た上での施策提案などの上流部分から開発に携わっていただきます。 そのため、エンジニアであっても他部署やユーザーとのコミュニケーションを、密に取りながら仕事を進めていくことを期待しているポジションです。 ・機能開発 - 要件定義/設計/実装/テスト/リリース ・運用保守 ・データ分析、ユーザー調査 ・コードレビュー 等 【開発組織について】 ▼レバテック開発部 ITエンジニアと開発組織の挑戦と成長を加速させるプラットフォームとなるべく、「レバテック」ブランドとして様々なサービス開発を行っています。 ITフリーランス・求職者向け、企業担当者向け、社内営業担当向けなどユーザも多岐に渡りますが、他職種と協働して機能検討・設計・開発・運用しています。 また今後の事業展開を見据えて、データやプロダクトの観点から全体のアーキテクチャ改善に向けた大規模プロジェクトなどが進行しています。 大阪開発チームでは、後述する「Remopia」の開発を行っていただきます。 成長中のプロダクト開発ではありますが、UIUXにはこだわって運用しています。最新の技術や開発手法を習得し、事業成長に大きく貢献できるポジションです。 ・サービス事例 Remopia 在宅勤務の従業員の生産性を向上させ、管理コストを削減するSaaSプロダクトです。 リモートワークで生産性の低下や作業負荷の分析、チームワークや労働リスクの問題に直面しているユーザーにとってのソリューションを提供しています。 【レバウェル開発部】 医療・介護・ヘルスケア領域における転職支援サービス「レバウェル」を中心に、弊社が運営する看護・介護領域人材サービスの開発を行っています。 「レバウェル」として10ブランドのサービス運用をメイン業務としつつ、複数サービスに関わる施策の実行や、社内ユーザー体験の改善を行っていますが、事業課題や中長期計画を見据えたリアーキテクチャの重要性が増しており、事業戦略を意識して開発ができる方を募集しています。 ▼サービス事例 ・レバウェル 医療・介護・ヘルスケア領域の求人・転職サービス 求職者はプロフィールを登録することで、企業から直接スカウトを受け取ることができます。 また、スカウトを提供するための法人向け管理画面も運用しています。 ・レバウェル看護 看護業界に特化した人材紹介・派遣サービス 「職場のリアルがわかる転職」をモットーに、事業所訪問を通して収集した病院情報の提供や面接対策など手厚いフォロー体制で、全国の看護師転職を支援しています。 ・DataForce レバウェルを支えるSFA Dataforceを通して営業業務の効率化を向上させることで、病院や施設の抱える人手不足問題の解消に貢献しています。 ▼大阪堂島支店のエンジニア組織体制 全体:9名 ・レバウェル開発部:7名 ・レバテック開発部:2名 【開発環境】 <レバテック開発部> ・バックエンド開発:Golang ・フロントエンド開発:Next.js(Web)、Electron(Native) ・インフラ、プラットフォーム:Google Cloud、MySQL、Auth0 ・デザイン:Figma、StoryBook ・その他ツール:Github、Slack、Notion、Cursor、VSCode ・開発マシン:MacBook Pro <レバウェル開発部> ・開発言語:TypeScript、PHP、Python、Golang、Dart、JavaScript ・フレームワーク:Next.js、React、 Nuxt.js、 Vue.js、 NestJS、 Flutter、 Serverless Framework、 Laravel ・インフラストラクチャ: - AWS:EC2、ECS、S3、RDS、ElastiCache、Lambda ・ミドルウェア:nginx、Node.js ・DB、検索エンジン:MySQL、PostgreSQL、Elasticsearch ・OS:Linux ・構成管理ツール:CDK、Ansible、CloudFormation、Terraform ・CI/CD:CircleCI、GitHub Actions ・監視ツール:Cloudwatch、Datadog ・その他ツール、サービス:Docker、Swagger、GitHub、Slack、GraphQL ・開発マシン:MacBook Pro |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円〜800万円 |
| 勤務地 | 大阪府大阪市北区堂島1-5-30堂島プラザビル 6F・7F・8F |
| こだわり条件 | 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | TIS株式会社 |
|---|---|
| 職種 | プロジェクトマネージャー(Web) 、 コンサルタント(その他) |
| 業務内容 |
【仕事についての詳細】 AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々TIS及び澪標アナリティクスは「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる(組み込み)状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています! 【担当業務】 ▼TISインテックグループの澪標アナリティクス社に出向(本籍はTIS株式会社)し、以下の業務をご担当いただきます。 ・AI・データ分析領域における、PoC(データ受領、分析、顧客および顧客経営層への提言、実行計画策定)及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー ・データ利活用に関するコンサルティングワークのプロジェクトマネージャー ・案件獲得に向けた提案活動(新規・継続ともに)※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。 ・事業会社様とTISのデータ分析事業を掛け合わせてスキームによる事業企画及び事業の推進 ※プロジェクト例 生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析(MMM等) 【キャリアパス】 ・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格 ・プロダクトオーナー 【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】 1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織(会社)で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。 2.大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも他に例のないサービスを保持しています。 【勤務地】 ※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。 ※テレワーク勤務制度あり(日数上限なし/全社員利用可能) |
| 給与・報酬 |
特記事項:昇給あり 年1回 賞与あり 年2回 給与:応相談 賃金:経験・能力・前職を考慮の上、規定により決定 |
| 勤務地 | 東京都江東区豊洲2-2-1豊洲ベイサイドクロスタワー |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 家族手当 育児支援制度 退職金制度 その他特別制度あり リモートワーク(在宅勤務)可 時短勤務相談可 家賃補助・住宅手当 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | TIS株式会社 |
|---|---|
| 職種 | プロジェクトマネージャー(Web) 、 コンサルタント(その他) |
| 業務内容 |
【仕事についての詳細】 AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々TIS及び澪標アナリティクスは「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる(組み込み)状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています! 【担当業務】 ▼TISインテックグループの澪標アナリティクス社に出向(本籍はTIS株式会社)し、以下の業務をご担当いただきます。 ・AI・データ分析領域における、PoC及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー ・データ利活用に関するコンサルティングワークのプロジェクトマネージャー ・案件獲得に向けた提案活動(新規・継続ともに)※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。 ※プロジェクト例 生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析(MMM等) 【キャリアパス】 ・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格 ・プロダクトオーナー 【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】 1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織(会社)で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。 2.大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも他に例のないサービスを保持しています。 【勤務地】 ※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。 ※テレワーク勤務制度あり(日数上限なし/全社員利用可能) |
| 給与・報酬 |
特記事項:昇給あり 年1回 賞与あり 年2回 給与:応相談 賃金:経験・能力・前職を考慮の上、規定により決定 |
| 勤務地 | 東京都江東区豊洲2-2-1豊洲ベイサイドクロスタワー |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 家族手当 育児支援制度 退職金制度 その他特別制度あり リモートワーク(在宅勤務)可 時短勤務相談可 家賃補助・住宅手当 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社HACARUS |
|---|---|
| 職種 | 機械学習エンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【こんなことやります】 弊社が手がける外観検査ソリューションの分野で、事業拡大のためのプロダクトの進化が急速に進んでいます。製造現場でのオペレーションの自動化や欠陥検出アルゴリズムの性能向上のためにデータを活用した基盤や機能開発をリードいただける方を募集しています。 【仕事内容】 ・外観検査用アルゴリズムの組み込み、オペレーション自動化のためのソフトウェア機能設計・API設計 ・データ処理の環境構築・パフォーマンスチューニング ・システムの信頼性/品質の向上 ・データ活用のための課題調査、タスク設計 ・新規技術選定のための調査とチームでの共有 ・モデリングを効率化するためのプラットフォームの構築 【募集背景】 弊社が手がける労働安全支援アプリケーションなどの事業拡大のため、プロダクトを急速に進化させています。特に安全管理を目的にしたAIの開発領域では、サービスに対して継続的に機械学習のモデルを提供できるデータ基盤の整備、保守、運用が必要です。 データ収集のためのパイプライン構築やデータ活用をリードする人員・体制強化のため募集します。 【開発環境】 ▼言語・フレームワーク ・フロントエンド - フレームワーク:Vue.js/Nuxt.js - デザインフレームワーク:Vuetify - Android ・iOS開発:Flutter ・バックエンド - 言語:Python 3.x、Node.js - フレームワーク:Fast API/Flask/Strapi ▼開発基盤・インフラ ・DevOps:GitLab ・クラウド:AWS ・EC2/Fargate/ECS/Lambda/RDS/S3/CloudFront/StepFunctions/SageMaker/Amplify など ・構成管理:Ansible - その他開発ツール:Docker、Adobe、Figma 等 - コミュニケーションツール:Slack、Google Meet、Zoom 【ミッション】 ▼未来を造る人に 次世代の「はかる」を HACARUSは、『未来を造る人に 次世代の「はかる」を』というミッションを掲げ、少ないデータで、抜本的な問題解決につなげる「AIソリューション」を提供しています。2014年の設立から、製造・建設・インフラなど数多くの企業の問題解決に貢献してきた経験と独自の技術力で、人の知見を資産化し、オペレーションの効率化・省力化を成功させます。データの取得から既存システムとの連携までを一貫して支援し、人とAIが共存する未来の実現に取り組んで参ります。 【勤務地】 京都本社もしくは東京事務所(リモート併用可) |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円〜1000万円 |
| 勤務地 | 京都府京都市中京区/東京都中央区 |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 週休2日制 土日祝日休み 社会保険完備 その他特別制度あり リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) |
| 企業名 | 株式会社HACARUS |
|---|---|
| 職種 | データサイエンティスト(Web) |
| 業務内容 |
【こんなことやります】 現在、人口減少による人手不足や目まぐるしい技術革新を背景に、どの業界においてもDX化やAIの活用への需要が高まっています。最先端のAI技術の開発・サービス提供の実績がある弊社の存在意義もますます大きくなる中で、IPOを1つの目標に事業拡大に挑戦しています。 AIへの興味関心やベンチャー企業ならではの変化の激しい環境に前向きな方や責任感の強い方を募集しております。ぜひ、一緒によりよい社会の実現に向けて頑張りましょう! 【業務内容】 ▼弊社AIプロダクトに関わるデータ分析及びモデル開発など ・クライアントへの課題ヒアリング ・PoC の実施とレポートの作成、データ取得方法の提案 ・データエンジニアリング基盤の構築・運用 ・予測や識別、画像解析等のモデル開発 【業務の魅力】 ・今後、ますます需要が高まるAI開発に精通したDS人材になっていただけます。 ・産業/インフラ分野のデータを使ったAI開発に携わる事ができます。 ・エンジニア1人ひとりの裁量は大きいです。 ・解析だけではなく、クライアントとのコミュニケーションを重視しながら、プロジェクトを進めています。 ・さまざまな専門性やバックグラウンドを持つ、多様なメンバーが揃っています。 ・事業拡大フェーズにおいて、最先端の技術に触れる事や新規事業に中核人材として携わる機会も多いです。 【働く環境について】 ▼開発環境 ・Python 3 ・pandas/NumPy/SciPy/scikit-learn/scikit-image/seaborn/opencv/spm-image(自社開発 OSS) ・Jupyter Notebook/JupyterLab ・Docker ・Git ▼その他全般 ほぼ全ての社員が中途採用で入社し、中核人材として活躍しております。また、アカデミア出身の方も数多く在籍し、アカデミックな雰囲気を大事にしながら、ビジネスに向き合っております。ホームページにて中途入社メンバーの入社後のキャリアや業務に関する記事を数多く掲載しておりますので、ぜひご覧ください。 ・従業員数:60人(半数以上がエンジニアです。) ・新卒・中途比=2:98 ・主な勤務地:京都:東京=65:35 ・平均年齢:36歳 ・平均残業時間:18h/月 ・子育て社員率:47% 【募集背景】 ▼事業拡大に向けての人員補強 DX化やAI活用・開発への需要が高まる中で、HACARUSもここ数年で組織体制を70人以上に拡大させ、IPOを1つの目標に事業拡大に挑戦しています。 AIや最先端技術に興味関心をお持ちの方やベンチャー企業ならではの変化の激しい環境に前向きな方や責任感の強い方を募集しております。 【ミッション】 ▼未来を造る人に 次世代の「はかる」を HACARUSは、『未来を造る人に 次世代の「はかる」を』をミッションに掲げるAIのプロダクト開発やサービス提供を行うテックカンパニーです。インフラを支え、「未来」を築いている製造業や建設業、インフラ業といった人達をテクノロジーの力で支えたいという想いの下、これまで複数のプライム企業や京都大学・東京大学などのアカデミアと連携しながら、100社を超える幅広い事業者様にAIの開発や実用化などのサービスを提供してまいりました。 【就業場所】 京都本社・東京事務所のいずれか 【リモートワーク勤務】 週3日までのリモートワーク可能 |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円〜1200万円 |
| 勤務地 | 京都府京都市中京区/東京都中央区 |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 その他特別制度あり リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 服装・髪型・髪色自由 |
| 企業名 | 株式会社電通マクロミルインサイト |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) 、 データサイエンティスト(Web) |
| 業務内容 |
【配属先】 東京本社:データソリューション部 集計グループ ※将来的には各拠点に人事異動の可能性あり 【求人背景】 業務・業績拡充 【主な役割と業務内容】 アンケート調査で回収した回答データやログデータ、クライアント保有データを、自社ツールや各種ソフトウェア、プログラム言語を用いて、集計業務を行う業務です。 最近では、tableauなどを用いたBI構築などの仕事も増えており、幅広くチャレンジできる環境があります。 ・リサーチャーが、お客様の課題に応じて作成した集計指示を元に、集計ソフトやExcelなどを用いて、データの加工・集計・解析を実施します。 ・求められるアウトプット(データや集計表)を作成にとどまらず、「調査目的・課題に沿った集計指示となっているか」といった確認も行っていただきます。 また、これまでの経験に応じて、メンバーの育成・指導、社内案件相談の窓口や社内業務フローの見直しなど、チーム・部門運営も担っていただきます。 ※経験・スキルやご自身の希望に応じて、様々な業務をお任せしていきます。 【配属先メンバー構成】 データソリューション部 集計グループ(マネジャー1名、20~50代のメンバー14名) ※組織変更により配属部署は変更になる可能性があります。 【応募者の皆さまへ】 「電通の各局メンバーと一丸となって、クライアント企業の様々な課題と向き合い、ソリューションを提供する」という醍醐味が味わえる点が、他の調査会社にはない、DMIの魅力となっています。 自分の携わった調査から生まれた商品・サービス、広告等を実際、店頭やメディアなどで目にする機会が多いのも、DMIの仕事の面白さでもあります。 |
| 給与・報酬 |
想定年収353万円〜582万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区築地4丁目7−5築地KYビル |
| こだわり条件 | 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 その他特別制度あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社電通マクロミルインサイト |
|---|---|
| 職種 | データサイエンティスト(Web) 、 データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【配属先】 東京本社 ※将来的には各拠点に人事異動の可能性あり 【求人背景】 業務・業績拡充 【部署・サービスMission/概要】 業務拡大の伴い、マーケティング領域におけるデータ集計の管理職としてのマネジメント経験のある方で、一緒にデータ領域の事業拡大をけん引いただける方を募集します。 部署および当社のマネジメントメンバーとして、部門運営、業務改善、メンバーの指導・育成などに従事きます。 各種マネジメント業務のほか、全社視点での業務フロー改善やBPRなどの企画業務も担っていただきます。 管理職であっても、新しい業務にチャレンジすることも可能な環境・風土であり、データ集計のスペシャリストとして業務の幅を拡げていくことも可能です。 【具体的な業務内容】 アンケートデータを中心に自社ツールや各種ソフトウェアなどを用いて、集計・データ処理する業務部門にて、マネジャーとして、部門運営全般を担っていただきます。 具体的には、部門業績管理、メンバーの育成・指導、社内案件相談の窓口や社内業務フローの見直しなど、チーム・部門運営も担っていただきます。 最近では、ログデータ、クライアント保有データの集計・データ処理のニーズも高まっており、幅広くチャレンジできる組織づくりも担っていただきます。 【仕事のやりがい/面白さ】 部署のマネジャー(マネジメント職)として、集計・データ処理業務や各種マネジメント業務のほか、新人メンバーに対する教育研修、日々の業務フロー改善やツール作成、BPRなど企画業務などを主導していただきます。 キャリアパスとしては、マネジャーとしてマネジメントを担っていただくほか、プレイングマネジャーとして、データ領域のプロフェッショナルを目指すこともできます。(集計・データエンジニアリング、データサイエンスなど、幅広い業務にチャレンジいただくことも可能です。) 【配属部署について】 データソリューション部 集計グループ(マネジャー1名 ※部長兼務)、(20~50代のメンバー14名)への配属となります。 ※組織変更により配属部署は変更になる可能性があります。 |
| 給与・報酬 |
想定年収782万円〜1088万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区築地4丁目7−5築地KYビル |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 その他特別制度あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社分析屋 |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) 、 データサイエンティスト(Web) 、 データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 近年、企業の※DX(デジタルトランスフォーメーション)※推進が加速し、AI・ビッグデータを活用したビジネスの最適化が求められています。 当社では、こうしたニーズの高まりに対応するため、未経験からデータサイエンスのプロフェッショナルを育成する研修制度を整え、新たな仲間を募集しています! 「データの力で価値を生み出したい」「手に職をつけて市場価値を高めたい」そんな想いを持つ方をお待ちしています。 【部門紹介】 当社のデータ利活用部は、データ分析領域における“入門部門”として位置づけられています。 データ分析の経験が浅い方や異業種からキャリアチェンジを目指す方も積極的に受け入れており、データの活用に関する基礎から実務まで幅広く経験することができます。 また、社内にはAI、BI、基盤運用、コンサルティングなど技術特化型の部門があり、データ利活用部でスキルを積んだ後は、ご自身の志向や強みに応じて各部門へのキャリアチェンジも可能です。 「データ分析を学びながら自分に合った領域を見極めたい」という方にとって、最適な環境です。 【仕事内容】 ▼主な業務 入社後は充実した研修を受けながら、データ分析・データエンジニアリングのスキルを習得し、データの利活用支援や業務効率化支援を通じて、お客様の事業成長をサポートします。 一部リモート勤務も可能で、柔軟な働き方ができます。 (1)データ利活用支援 ゲーム業界やWEB・通信業界などで蓄積される膨大なデータを活用し、 ・データの抽出・加工・集計 ・レポーティング・ダッシュボード作成 ・施策の提案・効果検証(PDCAサイクルを回す) といった業務を行い、クライアントの事業成功をデータの力で支援します。 (2)データの可視化・分析業務効率化支援 企業の業務を効率化するために、データ可視化・業務の自動化を推進します。 ・BIツール(Tableau、Power BIなど)の導入支援・開発・運用 ・ExcelVBA・RPAを活用した業務の自動化・効率化 ・ダッシュボード開発・運用保守 お客様の課題をヒアリングしながら、最適なソリューションを提供し、データ活用の推進をサポートします。 【仕事の魅力】 ・データ分析キャリアの“入り口”として、基礎から幅広く経験できる ・最新のデータ分析技術に触れることができる ・メンバーの約7割が顧客と直接やり取りしており、自分の成果を身近に感じられる ・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な業界のデータに触れることができる・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い ・将来的に希望に応じて専門部門(AI・BI・基盤運用・コンサルティング等)への異動も可能 ・「やりたいことがまだ明確に定まっていない」方でも、実務経験を積みながら将来の方向性を見極められる 【個人の働き方に合わせたキャリアパス】 分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。 マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。 ▼将コース(総合職) 一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。 将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。 ▼剣コース(技術職) 一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。 組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。 ▼武士コース よりライフワークバランスを重視したコースとなります。 【エンジニア未経験者の入社例】 ▼未経験入社 20代Kさん プログラミング未経験で入社して、意欲をもって勉強を続けたら3年でPMになることができました! 意欲があれば、何でもできる! ▼担当業務 ・社内業務 - 新卒採用面接官 - 新卒教育担当 ・案件業務(役割 PM/PL) - 生体デバイスデータによる人の状態の可視化 - カメラを用いた異常検知による検査業務効率化 - Webサイトにおけるコンバージョン改善 - 分析Webアプリケーション開発 - データ可視化デスクトップアプリケーション開発 ・保有スキル GCP/AWS/Python3/C#/JavaScript R/Vue.js/Kubernetes/SQL/Tableau Type... 【研修制度・スキルアップサポート】 未経験の方でも安心してスキルを習得できるよう、充実した研修プログラムを用意しています。 ▼入社後研修(1~2ヶ月) ・SQL・Python基礎研修(データ処理・分析の基本を学習) ・BIツール研修(Tableauなど)(データの可視化スキルを習得) ・クラウド基盤の基礎(AWS、GCP、Azure などの環境を学ぶ) ・実践型プロジェクト研修(実際のデータを使って課題解決を体験) ・研修後のフォローアップ ・スキルアップのための勉強会・社内講習 ・資格取得支援制度あり(AWS認定資格、データ分析関連資格 など) データサイエンス・エンジニアリング未経験でも、確実に成長できる環境があります! あなたのキャリアの第一歩を、当社で踏み出しませんか? 【勤務地】 基本的に東京都23区(新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など)を中心としたプロジェクトに配属となります。 ※一部、都内近郊・神奈川(横浜・川崎など)のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。 |
| 給与・報酬 |
想定月収24万円〜30万円 |
| 勤務地 | 東京都/神奈川県 |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 家族手当 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 賞与あり 残業代全額支給 服装・髪型・髪色自由 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社分析屋 |
|---|---|
| 職種 | AIエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【募集背景】 近年、AI技術の急速な発展により、企業や個人の活動におけるAIの重要性が増大しています。 国内AIソリューション市場は2030年までに年平均成長率25%で拡大すると予測され、特に生成AI市場は2023年から2028年にかけて10倍以上の成長が見込まれています。 しかし、多くの組織ではAIの技術的側面のみに注目し、人間的な要素や共感力との融合が十分に図られていないのが現状です。 AIの実装に成功している企業でも、その効果を最大限に引き出せていない例が多く見られます。 このような市場環境の中、私たちは「共感力で、オリジナリティ輝く世界を拓く」という理念のもと、2024年4月より新しいAIチームを立ち上げることとなりました。 当チームでは、AI技術を通じて個人と企業のポテンシャルを最大限に引き出し、誰もが想像を超える強みを発見・創出できる世界の実現を目指しています。 この挑戦的な使命に共感し、共に歩める仲間との出会いを心待ちにしています。 【所属チームについて】 ▼チーム理念 「共感力で、オリジナリティ輝く世界を拓く」 AIチームは共感力を基礎に、一人ひとりの思いに寄り添い、理解を深めていきます。 その上で、個人や企業が持つオリジナリティを最大限に引き出し、新たな可能性が広がる世界の実現に取り組みます。 "拓く"には、新たな可能性を切り開くという積極的なニュアンスを込めています。 ▼Mission 「共感を原動力に、AIで誰もが驚く強みを生み出す」 相手を理解し、共感する力を原動力として、AI技術の可能性を追求します。 個人と企業のポテンシャルを引き出し、誰もが想像を超える強みを発見・創出できるよう支援することが、AIチームの使命です。 ▼Vision 「共感×AIで、技術と事業と人材を紡ぐフロンティアチーム」 AI技術・AIビジネス・AI人材の3つの領域を有機的に結びつけ、総合的に推進する先駆者となることを目指します。 「紡ぐ」という言葉には、それぞれの要素を融合させ、新しい価値を生み出していく意味を込めています。 AIチームは常に新規性のある事柄に挑戦する精神を持ち続けます。 ▼Value 「活発なコミュニケーション」:相互理解と価値創造の基盤 「ダイバーシティ」:多様な個性と価値観の尊重 「ワークアズライフ」:仕事と私生活を一体として捉え、人生を充実させる 「チームワーク」:相互支援と協働 「ホスピタリティ」:思いやりの心 「誠意」:信頼関係の構築 「創造性」:革新への追求 「挑戦」:新しい可能性への探求 「感謝」:互いを認め合う心 「熱意」:目標達成への推進力 AIチームは、オープンで活発なコミュニケーションを基盤に、多様な個性や価値観を持つメンバーが互いを理解し、尊重し合える環境を大切にしています。 仕事と私生活を厳密に区別するのではなく、人生全体を豊かにする「ワークアズライフ」の考えのもと、メンバー一人ひとりが自分らしく活躍できる場を創造します。 チームワークとホスピタリティの精神で、互いをサポートし、共に成長する関係性を築きながら、誠意を持って業務に取り組みます。 既存の枠組みにとらわれず、創造性を発揮しながら新しい課題に挑戦し続けることで、技術と人間性の両面で進化を目指します。 そして、チームメンバーや関係者への感謝の気持ちを忘れず、情熱を持って目標達成に向かって邁進します。 この熱意こそが、私たちの革新を支える原動力となっています。 一人ひとりがこれらの価値観を体現することで、チーム全体の力を最大限に引き出していきます。 【業務内容】 ▼概要 AIエンジニア(AIチームメンバー)としてビジネス課題を最新技術で解決する仕事です。 ▼詳細 ・ ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計 ・ 機械学習・深層学習アルゴリズム(画像認識・自然言語処理など)の開発と最適化 ・ 生成AIなどの最新技術を用いたAI開発 ・ クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験(コーディングを含む) 【技術スタック】 クラウド: AWS、GCP、Azure データ活用基盤:Snowflake、Databricks 生成AI:OpenAI、Claude、Geminiなど プログラミング言語: Python、SQL、Rなど フレームワーク:PyTorch、TensorFlow、Hugging Face |
| 給与・報酬 |
想定年収350万円〜500万円 |
| 勤務地 | 神奈川県藤沢市藤沢484-1藤沢アンバービル4階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 家族手当 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 賞与あり 服装・髪型・髪色自由 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社分析屋 |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 DXやデータ活用の重要性が高まる中、BIツール(TableauやPower BIなど)を用いた「データに基づく意思決定」のニーズが、あらゆる業界で急速に高まっています。 私たちは、こうしたニーズに応えるため、BI・データ分析分野で活躍できる人材を積極的に募集しています。 とはいえ、特別な経験や高度なスキルは必要ありません。 「業務でTableauをちょっと使っていた」 「レポートは作っていたけど、分析は未経験」 そんな方でも大歓迎です。 必要なのは、「データを使って仕事を良くしたい」「分析にチャレンジしたい」という気持ちだけ。 あなたの中にある“ビジネス感覚”や“現場視点”は、分析の世界でも大きな価値になります。 ここから本格的に分析キャリアを歩みたい方へ 「眺めていたデータ」から「動かすデータ」へ その一歩を、私たちが後押しします。 【BIエンジニアとは】 BI(Business Intelligence)エンジニアとは、企業の持つ膨大なデータを活用し、経営や業務の意思決定を支援するプロフェッショナルです。 BIエンジニアの主な役割は、データを収集・加工し、ビジネスの課題や改善ポイントを「見える化」することです。例えば、BIツール(TableauやPower BIなど)を使ってダッシュボードやレポートを作成し、複雑なデータを誰にでも理解しやすい形で提供します。 こうした業務を通じて、企業が迅速かつ正確な意思決定を行えるよう支援するのがBIエンジニアの重要な役割です。単なるデータ処理だけでなく、「データを活かして課題を解決する」点がこの仕事の醍醐味です。 未経験の方でも、基本的なITスキルやデータへの興味があれば挑戦可能です!現場で使用するツールや技術は入社後にしっかりと学べる環境が整っていますので、安心してスタートできます。 【仕事内容】 クライアント企業のデータ活用を支援するプロジェクトに参画し、データ分析や可視化を担当していただきます。 案件は新規プロジェクトだけでなく、既存のシステムやダッシュボードの改善、運用支援など幅広く、さまざまな業務に携われるのが特徴です。 主にBIツールやSQLを活用して、必要なデータを抽出・加工し、分かりやすく可視化することで、クライアントの意思決定をサポートします。 また、経験を積むことで、徐々に分析結果をもとにした提案や改善策の提示にもチャレンジできる環境です。 【具体的な業務内容】 ・BIツール(Tableau/Power BI/Lookerなど)を活用したダッシュボード構築 ・データ抽出・加工(SQL使用) ・レポート作成およびKPI設計 ・クライアントとのヒアリング・要件整理 ・可視化を通じた課題発見・改善提案 ・BIダッシュボードの定期メンテナンスと運用支援 【案件例】 ・BIツールを活用したデータ分析・レポート作成 ・社内外のデータソースを統合し、可視化と業務効率化を推進 ・分析結果をもとにした業務改善の提案・実施 【開発環境/使用ツール】 ・BIツール:Tableau/Power BI/Looker/Domo/Qlik Sense ・データベース:SQL(PostgreSQL、MySQLなど) ・その他:Python(データ加工や自動化用途で使用する場合あり) 【この仕事の魅力】 1.多様な業界で最新技術に触れながら成長できる環境 金融、エンタメ、通信など、さまざまな業界のデータを扱います。業界知識を広く身につけることができ、TableauやPower BIなどの最新BIツールを活用しながら、実務の中で段階的にスキルアップが可能です。 2.データ分析を通じた社会貢献の実感 企業が抱える課題をデータで可視化・分析し、意思決定やサービス改善につなげる役割を担います。分析結果が実際のアクションや成果に結びついたとき、大きなやりがいを感じられる仕事です。 3.クライアントと直接対話しながら進める案件が中心 分析屋の案件の約7割はクライアントとの「直案件」。他のIT職種のように要件を渡されるだけで終わるのではなく、クライアントと直接対話しながら、背景を深く理解し、共に課題を解決していくことができます。その分、自分の提案や分析がダイレクトに評価される場面も多く、“介入価値”の高さを実感しやすいポジションです。 4.ゆくゆくは分析の全工程に関われるチャンスも はじめは一部業務からのスタートですが、スキルの習得とともに、要件定義・分析設計・実装・レポート作成・改善提案といった一連の工程に少しずつ関われるようになります。「分析を通じてビジネスを動かせる人材」へのステップアップを、しっかりサポートします。 5.「おもてなし分析」で人間力も磨ける 分析屋が大切にしているのは、数値や論理だけではなく「相手の本当のニーズをくみ取る力」。それを“おもてなし分析”と呼び、クライアントの言葉になっていない課題や背景に寄り添う文化を育んでいます。この姿勢を実務で積み重ねることで、AIには代替されない「人間力のある分析力」が自然と身につきます。 6.意見を出しやすく、対話を大切にする風土 分析屋はボトムアップの文化を大切にしており、年次や役職を問わず意見が出しやすい環境です。1on1やチームミーティングなど、対話の機会も豊富に設けられており、「自分の考えをきちんと受け取ってくれる職場で働きたい」方にとって心地よい職場です。 【研修制度・スキルアップサポート】 ・SQL・Python・BIツールなど、入社後1~3ヶ月程度スキル・経験に応じた研修あり ・部内での勉強会・研修を月数回実施(個人に合わせた研修プランも組み立てます) ・有志によってテーマアップされた様々な勉強会の開催 ・社内チャットルーム等による質問フォロー ・外部セミナー情報の配信(不定期) ・BIツールの書籍購入補助や貸出 【メッセージ】 あなたのスキルと熱意で、データを活用した課題解決に貢献しませんか? 当社では、多様な業界のデータを扱いながら、最新技術に触れられる環境が整っています。データ分析や可視化を通じて、クライアントや社会全体の課題解決に取り組むことで、自らの成長と大きな達成感を得られるお仕事です。 また、あなたのこれまでの経験や得意分野を活かしながら、さらなるスキルアップやキャリアアップを目指せる環境を提供します。例えば、業務に必要なBIツールやデータ分析手法を深く学べる研修やプロジェクトを通じて、即戦力として活躍するだけでなく、専門性を磨いていくことが可能です。 私たちは、あなたが積極的にアイデアを出し、クライアントやチームと協力しながら成果を出せることを期待しています。ビジネス課題を解決する過程で得られる喜びと、自分の成長を実感できる瞬間がたくさんある職場です。 「データ分析で社会を動かしたい」「自分の力で課題を解決したい」という意欲のある方は、ぜひこの機会に挑戦してください! 一緒に、新たな価値を生み出す仕事をしませんか? あなたのご応募を心よりお待ちしております! 【個人の働き方に合わせたキャリアパス】 分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。 マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。 ▼将コース(総合職) 一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。 将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。 ▼剣コース(技術職) 一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。 組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。 |
| 給与・報酬 |
想定年収300万円〜600万円 |
| 勤務地 | 神奈川県藤沢市藤沢484-1藤沢アンバービル4階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 家族手当 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 賞与あり 服装・髪型・髪色自由 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社分析屋 |
|---|---|
| 職種 | AIエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【募集背景】 近年、AI技術の急速な発展により、企業や個人の活動におけるAIの重要性が増大しています。 国内AIソリューション市場は2030年までに年平均成長率25%で拡大すると予測され、特に生成AI市場は2023年から2028年にかけて10倍以上の成長が見込まれています。 しかし、多くの組織ではAIの技術的側面のみに注目し、人間的な要素や共感力との融合が十分に図られていないのが現状です。 AIの実装に成功している企業でも、その効果を最大限に引き出せていない例が多く見られます。 このような市場環境の中、私たちは「共感力で、オリジナリティ輝く世界を拓く」という理念のもと、2024年4月より新しいAIチームを立ち上げることとなりました。 当チームでは、AI技術を通じて個人と企業のポテンシャルを最大限に引き出し、誰もが想像を超える強みを発見・創出できる世界の実現を目指しています。 この挑戦的な使命に共感し、共に歩める仲間との出会いを心待ちにしています。 【所属チームについて】 ▼チーム理念 「共感力で、オリジナリティ輝く世界を拓く」 AIチームは共感力を基礎に、一人ひとりの思いに寄り添い、理解を深めていきます。 その上で、個人や企業が持つオリジナリティを最大限に引き出し、新たな可能性が広がる世界の実現に取り組みます。 "拓く"には、新たな可能性を切り開くという積極的なニュアンスを込めています。 ▼Mission 「共感を原動力に、AIで誰もが驚く強みを生み出す」 相手を理解し、共感する力を原動力として、AI技術の可能性を追求します。 個人と企業のポテンシャルを引き出し、誰もが想像を超える強みを発見・創出できるよう支援することが、AIチームの使命です。 ▼Vision 「共感×AIで、技術と事業と人材を紡ぐフロンティアチーム」 AI技術・AIビジネス・AI人材の3つの領域を有機的に結びつけ、総合的に推進する先駆者となることを目指します。 「紡ぐ」という言葉には、それぞれの要素を融合させ、新しい価値を生み出していく意味を込めています。 AIチームは常に新規性のある事柄に挑戦する精神を持ち続けます。 ▼Value 「活発なコミュニケーション」:相互理解と価値創造の基盤 「ダイバーシティ」:多様な個性と価値観の尊重 「ワークアズライフ」:仕事と私生活を一体として捉え、人生を充実させる 「チームワーク」:相互支援と協働 「ホスピタリティ」:思いやりの心 「誠意」:信頼関係の構築 「創造性」:革新への追求 「挑戦」:新しい可能性への探求 「感謝」:互いを認め合う心 「熱意」:目標達成への推進力 AIチームは、オープンで活発なコミュニケーションを基盤に、多様な個性や価値観を持つメンバーが互いを理解し、尊重し合える環境を大切にしています。 仕事と私生活を厳密に区別するのではなく、人生全体を豊かにする「ワークアズライフ」の考えのもと、メンバー一人ひとりが自分らしく活躍できる場を創造します。 チームワークとホスピタリティの精神で、互いをサポートし、共に成長する関係性を築きながら、誠意を持って業務に取り組みます。 既存の枠組みにとらわれず、創造性を発揮しながら新しい課題に挑戦し続けることで、技術と人間性の両面で進化を目指します。 そして、チームメンバーや関係者への感謝の気持ちを忘れず、情熱を持って目標達成に向かって邁進します。 この熱意こそが、私たちの革新を支える原動力となっています。 一人ひとりがこれらの価値観を体現することで、チーム全体の力を最大限に引き出していきます。 【業務内容】 ▼概要 AIエンジニア(AIチームメンバー)としてビジネス課題を最新技術で解決する仕事です。 ▼詳細 ・ ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計 ・ 機械学習・深層学習アルゴリズム(画像認識・自然言語処理など)の開発と最適化 ・ 生成AIなどの最新技術を用いたAI開発 ・ クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験(コーディングを含む) 【技術スタック】 クラウド: AWS、GCP、Azure データ活用基盤:Snowflake、Databricks 生成AI:OpenAI、Claude、Geminiなど プログラミング言語: Python、SQL、Rなど フレームワーク:PyTorch、TensorFlow、Hugging Face |
| 給与・報酬 |
想定年収450万円〜700万円 |
| 勤務地 | 神奈川県藤沢市藤沢484-1藤沢アンバービル4階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 家族手当 育児支援制度 退職金制度 その他特別制度あり 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 賞与あり 服装・髪型・髪色自由 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | ファインディ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 事業の拡大に伴って、ファインディにはエンジニアや開発組織にまつわる様々なデータが蓄積されてきています。全社的に、更なる事業成長の柱の一つとして「データの利活用」を掲げており、データアナリスト、サイエンエンティスト、データエンジニアなどの職種の採用を強化しています。 特に、データアナリストについては「ビジネス」と「データ」を繋ぐ役割として幅広い役割を担っており、データに基づいた意思決定を加速させるだけでなく、戦略的なデータ分析環境の整備や機械学習・LLM技術を活用したサービス開発など、「攻め」のデータ活用を推進しています。 今後、ビジネス全体の成長力をデータの力で押し上げていくための核となるデータアナリストの採用にチカラを入れています。 ※「仕事内容」に記載した複数の事業部門でアナリストの採用を行っており、配属先は適正とご志向に応じて、面接の過程で擦り合わせさせていただきます。 【具体的な業務内容】 ・事業課題の特定やサービス/オペレーション改善のための分析 ・KPI等のモニタリング環境の整備・構築 ・A/Bテストなどの施策の効果検証 ・データ環境の整備(データマートやDWHの構築、データ環境の移行) ・データやクエリの品質管理 ・機械学習やLLM技術を用いたモデル開発/PoCの推進 ・データ関連のプロジェクトマネジメント(Webサービスの実装、BizOps改善) ※ご経験やスキル、担当する事業領域によって、お任せする業務の内容は変わります。 ※データサイエンティスト、データエンジニアと協働しながら仕事をしていただきます。 【勤務体系】 ※週3日程度の出社が可能な方 |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円〜1000万円 |
| 勤務地 | 東京都品川区大崎一丁目2番2号アートヴィレッジ大崎セントラルタワー5階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 完全週休二日制 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社分析屋 |
|---|---|
| 職種 | データサイエンティスト(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 データ駆動型経営の重要性が高まる中、クライアント企業からのデータ分析・活用に関する需要が急増しています。当社では、より多くのクライアントのデータ活用を支援するため、データサイエンスチームの拡充を図っています。 【仕事内容】 ビッグデータ時代の到来により、多くの企業がデータ駆動型の意思決定を目指しています。当社では、高度な分析スキルと事業洞察力を兼ね備え、クライアントのビジネス課題を的確に解決できるデータサイエンティストを募集しています。 【業務概要】 データ分析と機械学習技術を駆使し、クライアントの事業課題を解決するためのインサイト抽出、予測モデルの構築、最適化ソリューションの開発を担当します。 【業務詳細】 ・ビジネス課題の分析と、データサイエンスアプローチの企画・設計 ・大規模データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリング ・統計解析や機械学習を用いた予測モデルの開発 ・データビジュアライゼーションによる分析結果の可視化 ・A/Bテストの設計と効果検証分析 ・リコメンデーションエンジンの開発と最適化 ・異常検知や不正検出のためのアルゴリズム開発 ・自然言語処理を用いたテキストマイニングと感情分析 ・ビジネス部門へのデータ分析結果のプレゼンテーションとコンサルティング ・データ分析プロジェクトの進行管理と品質保証 【開発環境/使用ツール】 クラウド: AWS、GCP、Azure BI・分析ツール: Tableau、PowerBI、 データベース: Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks プログラミング言語・ツール: SQL、Python、R など 【案件例】 ・小売業:顧客行動分析と個別化マーケティング戦略の立案(チーム:5名、期間:8ヶ月) ・金融業:リスク評価モデルの構築と与信判断の最適化(チーム:4名、期間:10ヶ月) ・製造業:生産ラインの異常検知と品質予測モデルの開発(チーム:6名、期間:1年) ・医療分野:患者データ分析による疾病リスク予測システムの構築(チーム:7名、期間:1年3ヶ月) ・物流業:配送ルート最適化アルゴリズムの開発と実装(チーム:3名、期間:6ヶ月) 【本ポジションの魅力】 1.多様なデータへのアクセス 様々な業界のクライアントプロジェクトに携わることで、幅広いデータセットを扱う機会があります。これにより、多様なデータ分析手法を実践的に学べます。 2.ビジネスインパクトの実感 分析結果が直接クライアントの意思決定や戦略立案に活用されるため、自身の仕事がビジネスに与える影響を明確に感じることができます。 3.最新の分析技術の適用 常に最新のデータサイエンス手法や機械学習アルゴリズムを学び、実際のプロジェクトに適用する機会があります。理論と実践の両面でスキルアップが可能です。 4.エンドツーエンドのプロジェクト経験 データの収集・前処理から、モデル開発、結果の可視化、そしてビジネス提案までの一連のプロセスを経験できます。これにより、データサイエンスプロジェクトの全体像を把握できます。 5.クロスファンクショナルな協業 ビジネスコンサルタント、エンジニア、UXデザイナーなど、多様な専門家と協力してプロジェクトを進めます。これにより、データサイエンスの知識を他分野と融合させ、より革新的なソリューションを生み出せます。 6.継続的な学習環境 社内外の勉強会、カンファレンス参加、オンライントレーニングなど、常にスキルアップできる環境が整っています。最新のデータサイエンス動向をキャッチアップし続けることができます。 7.社会課題解決への貢献 データ分析を通じて、環境問題、医療、教育など、社会的課題の解決に貢献するプロジェクトに携わる機会があります。技術力を社会貢献に直結させることができます。 8.キャリアパスの多様性 プロジェクト経験を積むことで、専門データサイエンティストとしてのキャリアを深めるだけでなく、データストラテジストやプロジェクトマネージャーなど、様々なキャリアパスを選択できます。 9.最新のデータ分析環境 高性能な計算リソース、最新のデータ分析ツールなど、データサイエンティストが存分に力を発揮できる環境が整っています。 【想定されるキャリアパス】 当社では、個々人の適性や志向性に応じて、主に以下のキャリアパスを用意しています。 1.スペシャリスト キャリアパス ・ジュニアデータサイエンティスト ↓ ・データサイエンティスト(本ポジション) ↓ ・シニアデータサイエンティスト ↓ ・プリンシパルデータサイエンティスト 高度な分析技術を磨き、複雑なプロジェクトをリードする分析のスペシャリストとして活躍します。 2.マネジメント キャリアパス ・ジュニアデータサイエンティスト ↓ ・データサイエンティスト(本ポジション) ↓ ・データサイエンスチームリーダー ↓ ・データアナリティクス部門マネージャー チームや部門のマネジメントを担当し、組織全体のデータ活用戦略を推進します。 これらのキャリアパスは固定的なものではなく、経験や志向性に応じて柔軟に変更可能です。定期的なキャリア面談や研修プログラムを通じて、個々人のキャリア開発を積極的にサポートしています。 【メッセージ】 私たちのチームは、多様なバックグラウンドを持つ中途入社メンバーが中心です。新しく加わる方も安心して馴染める環境ですよ。データの力でビジネスに革新をもたらしたい、社会に新しい価値を創造したい方、ぜひお力を貸していただけませんか。 ▼分析志向の方へ 当社では、最先端のデータサイエンス技術を実際のビジネス課題に適用する機会が豊富です。統計解析、機械学習、深層学習など、幅広いデータサイエンス技術を駆使して、複雑な問題に取り組めます。 大規模なデータセットを扱い、高度な分析手法を適用する機会が多くあります。また、分析結果の解釈や、ビジネスインサイトの抽出など、データサイエンティストとしての腕を存分に振るえる環境が整っています。 社内の技術共有や最新の研究論文の輪読会を通じて、常に最先端のデータサイエンス技術にキャッチアップできる環境も整っています。分析力を磨きながら、ビジネスや社会へのインパクトを実感できる。そんな環境で、あなたのデータサイエンススキルを存分に発揮してみませんか? ▼ビジネス志向の方へ 当社では、データ戦略の立案から分析の実施、そして施策の実行とその効果測定まで、一貫してサポートしています。クライアントのビジネス課題を深く理解し、データドリブンなソリューションを提案・実装する機会が豊富にあります。 分析結果をビジネスの文脈で解釈し、具体的な施策に落とし込む経験を積むことができます。これは、より実践的で影響力のあるデータサイエンティストとしてのスキルを磨く絶好の機会です。 また、クライアントへのデータ分析結果のプレゼンテーションや、経営層へのデータ戦略の提案など、ビジネスとデータサイエンスをつなぐ経験も積めます。将来、チーフデータサイエンティストやデータストラテジストを目指す方にとって、非常に価値のある経験となるでしょう。 ▼研究志向の方へ 当社では、実務プロジェクトだけでなく、最新のデータサイエンス手法の研究開発にも力を入れています。学術的な深さと実務的な応用の両立を目指す方にとって、理想的な環境といえるでしょう。 最新の論文や手法を研究し、それを実際のプロジェクトに適用する機会があります。また、自身の研究成果を学会で発表したり、技術ブログで公開したりすることも奨励しています。 産学連携プロジェクトへの参加や、社内の研究開発チームでの活動など、研究者としてのキャリアを続けながら、実務的なインパクトも出せる環境が整っています。アカデミアと実務の架け橋となるデータサイエンティストを目指す方、ぜひ私たちのチームで力を発揮してください。 データの力で企業のビジネスや社会に変革をもたらす。その挑戦に、あなたの分析力と創造性を貸してください。共に、データドリブンな未来を創造しましょう。 【中途入社者の前職・入社後のキャリアの例】 ▼2019年入社Tさん ・前職/IT業界(交通関係PJ3年)にてSE - 集計方法の提案、SQL(SQLServer)からデータの抽出/集計加工 - ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート ・現在PJ/ゲーム業界にて分析エンジニア - SQL(BigQuery)からデータの抽出/集計加工 - KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携 - 抽出したデータから多変量解析(決定木/クラスタリング/SHAP) - 分析設計 - 報告書作成 ▼2019年入社Aさん ・前職/医療関係にて医療技師 - 病院での検体検査、及び生理学的検査業務 ・現在PJ/マーケティング関連、分析エンジニア) - データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成 ▼2019年入社Iさん ・前職/自動車業界にて開発職 - 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発 ・現在PJ/マーケティング関連、分析エンジニア - 毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計 - レポート作成サポート - 使用する分析ツールの作成及び改修 【配属組織】 ▼部門について 当部門は、高度なデータ分析と機械学習技術を駆使し、クライアントの事業課題解決と新たな価値創造を支援しています。データサイエンティスト、ビジネスコンサルタント、エンジニアが協働し、データ戦略の立案から実装、効果検証までを一貫してサポートしています。 ▼特徴 「データサイエンス」「ビジネスコンサルティング」「テクノロジー」を軸に、科学的アプローチと創造的思考を融合させたソリューションを提供しています。最新の分析手法と豊富な業界知見を組み合わせ、クライアントのデータ活用を加速させています。 ▼組織・風土 ・個々人の専門性と興味を尊重し、チャレンジングなプロジェクトへの参画を推奨 ・多様なバックグラウンド(統計学、コンピュータサイエンス、各種ドメイン専門家など)を持つメンバーが切磋琢磨 ・データサイエンスの最新動向に関する社内勉強会や技術共有が活発 ・メンターシッププログラムによる若手データサイエンティストの育成に注力 ・データ分析コンペティションへの参加や学会発表を奨励・支援 【個人の働き方に合わせたキャリアパス】 分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。 マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。 ▼将コース(総合職) 一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。 将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。 ▼剣コース(技術職) 一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。 組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。 ▼武士コース よりライフワークバランスを重視したコースとなります。 |
| 給与・報酬 |
想定年収450万円〜700万円 |
| 勤務地 | 神奈川県藤沢市藤沢484-1藤沢アンバービル4階 |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 家族手当 育児支援制度 退職金制度 その他特別制度あり 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 賞与あり 服装・髪型・髪色自由 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社分析屋 |
|---|---|
| 職種 | |
| 業務内容 |
【分析屋の特長】 SHIFTグループ商流より大手クライアントからの多くの引き合いを受け、コンサルティング業務を含む分析案件が急増しています。これに伴い、将来的にプロジェクトマネージャー(PM)やプロジェクトリーダー(PL)を目指す意欲のある方を新たに募集しています。私たちの案件では、分析業務やデータ活用を中心に、基盤構築からコンサルティングまで幅広い業務を経験でき、スキルアップに繋がる環境が整っています。 当社のプロジェクトは、比較的小規模(10人未満)で、システムエンジニア(SE)やコンサルティングの経験を活かしつつ、無理のない範囲でマネジメント業務を学ぶことが可能です。複数のプロジェクトを同時に担当することはなく、一つ一つの案件に集中して取り組むことができるため、効率的にリーダーシップスキルを磨くことができます。 また、当社は成長機会を大切にしており、頑張り次第では1年を待たずに役職者へとステップアップすることが可能です。試用期間の短縮や早期のキャリアアップを実現する社風の中で、実力に応じたチャンスが与えられます。ただし、急成長中のベンチャー企業のような不安定な環境ではなく、安定した基盤の上で安心してスキルを伸ばすことができるのが特徴です。 当社は、社員の積極的な意見や提案を大切にしています。代表や役員との距離が近く、先輩社員からサポートを受ける機会も充実しています。また、横の繋がりも強く、勉強会やイベントなど、様々な企画がございます。 【募集背景】 当社は2011年創業以来、データ分析支援を主軸事業としてサービスを展開してまいりました。日々高まるデータ活用の需要に対応しつつ、2034年には売上100億円企業を目指し、さらなる成長を見据えて事業を拡大しています。その実現に向け、次世代のリーダーやマネジメント候補となるデータ分析エンジニア(クラウドエンジニア)を募ることとなりました。 当社では、単なるデータ活用支援にとどまらず、顧客にとって最適なデータ戦略を提案・実現し、持続可能なソリューションを提供しています。今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員となります。将来的にはチームを率いてデータ分析を駆使し、顧客の課題解決をリードし、当社の成長をともに実現していく意欲をお持ちの方をお待ちしております。 ご自身のスキルを最大限に発揮し、企業や周囲メンバーの一緒に成長を遂げませんか? 【仕事内容】 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務(要件定義~レポーティング)に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。 具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。 ▼エンジニア領域 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ・課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、準備(データベース構築など) ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等) ・データ解析、分析業務(ビッグデータ分析、統計解析など) ・分析結果報告、施策立案(報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど) ▼ビジネス領域 まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト/データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。 ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。 ・プロジェクトマネジメント - 顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出 - 顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定 - お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案 - 全体方針の検討/策定 - タスク・スケジュール管理 - 稼働/コスト管理 - 進捗管理 - 品質管理 ・トラブル対応と対策 ・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング ・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉 【案件事例】 ・スポーツアナリストへのBIツールハンズオンとダッシュボード提案 ・テーマパーク集客に向けた調査、レポーティング、課題提案 ・コスメブランドの売上分析、顧客分析のレポーティング ・食品メーカーの顧客開拓に向けたマーケティング分析支援 ・小売業の顧客分析におけるアプリデータと購買データを用いた施策検討と効果検証 ・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等) ・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析(ビッグデータ分析、統計解析)及び分析結果報告、施策立案 【使用ツール・開発環境】 ・クラウド環境: AWS、GCP、Azure ・分析ツール: Tableau(メイン)、SAS、SPSS ・データベース: Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ・その他: Google Analytics、SQL、Python、R 【入社後の流れ】 入社後の1~2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール(Tableau)、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。 研修後は、実際の案件で顧客課題に応じたデータ解析・分析業務(要件定義~レポーティング)を担当していただく予定です。また、並行して先輩リーダー社員と相談しながらマネジメントについても仕組みや進め方を習得していただきます。 2つ目以降の案件からは、リーダーとして部下のマネジメントにも携わっていただき、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務にも対応していただくことを期待しております。また、将来的にはプロジェクト全体をリードするPM業務もお任せします。 ご経験やご志向に応じて、スキルを最大限に発揮できる環境を提供し、キャリアのステップアップを目指していただけます。 【入社時研修について】 SQL・Python・BIツールなど、入社後1~2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。 ▼Step 1:データ分析環境の理解 最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。 クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。 使用環境・ツール: SQL Server/MySQL/PostgreSQL/Oracle Database 習得スキル:データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル ▼Step 2: コーディングによるデータ加工 次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。 使用環境・ツール:SQL/Python/SAS/R 習得スキル:データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎 ▼Step 3:データの可視化・分析 データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する能力を養います。 使用環境・ツール:Google Analytics/Tableau/PowerBI 習得スキル:データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用 ▼Step 4:レポーティング・報告提案 最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。 使用環境・ツール:ダッシュボード(BIツール内)/PowerPoint/Word 習得スキル:レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力 【サポート体制について】 当部署では『メンター・メンティー制度』を導入しており、新入社員の技術的な不安払拭を図っております。 メンターはデータ分析経験の長い先輩社員が担当し、あなたの技術的な質問や不安を解決する体制を整えております。 また、上記とは別に月1回の定期面談を実施しており、今後のキャリアプラン/キャリアパスを共有し、あなたの希望に応じた案件やキャリアに参画できるように支援をしております。 【個人の働き方に合わせたキャリアパス】 分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かしす思想のもとで作られております。 マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。 ▼将コース(総合職) 一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。 将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。 ▼剣コース(技術職) 一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。 組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。 ▼武士コース よりライフワークバランスを重視したコースとなります。※今回求人では対象外となります※ 【勤務地】 基本的に東京都23区(新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など)を中心としたプロジェクトに配属となります。 ※一部、都内近郊・神奈川(横浜・川崎など)のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。 |
| 給与・報酬 |
想定年収450万円〜700万円 |
| 勤務地 | 東京都/神奈川県 |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 家族手当 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 賞与あり 服装・髪型・髪色自由 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社分析屋 |
|---|---|
| 職種 | プロジェクトマネージャー(Web) 、 WEBアナリスト(Web) 、 データサイエンティスト(Web) |
| 業務内容 |
【募集背景】 当社は2011年創業以来、データ分析支援を主軸事業としてサービスを展開してまいりました。日々高まるデータ活用の需要に対応しつつ、2034年には売上100億円企業を目指し、さらなる成長を見据えて事業を拡大しています。その実現に向け、次世代のリーダーやマネジメント候補となるデータサイエンティストを募ることとなりました。 当社では、単なるデータ活用支援にとどまらず、顧客にとって最適なデータ戦略を提案・実現し、持続可能なソリューションを提供しています。今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員となります。 【仕事内容】 ~顧客が持つビジネスデータを活用した課題解決支援~ 【業務概要】 ・課題ヒアリング~戦略立案、分析設計などの支援を行います。 - ポジションの業務としては、特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用やデータ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。 ・現在増えてきているプロジェクト内容としては、具体的にはアクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った各種事業KPIの可視化・分析支援業務といったものがございます。 【主な業務内容】 以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて業務をお任せいたします。 (1)ビジネス領域 ▼PMとしてチームマネジメントや若手データアナリスト/データサイエンティストの育成をお任せします。 ・プロジェクトマネジメント - 顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出 - 顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定 - お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案 - 全体方針の検討/策定 - タスク・スケジュール管理 - 稼働/コスト管理 - 進捗管理 - 品質管理 ・トラブル対応と対策 ・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング ・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉 (2)エンジニア領域 ▼実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ・課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、準備(データベース構築など) ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等) ・データ解析、分析業務(ビッグデータ分析、統計解析など) ・分析結果報告、施策立案(報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど) 【主要取引】 SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。 【特徴(強み)】 現在、SHIFT商流にて大手クライアントよりコンサルティング業務を含む分析案件の引き合いを多数いただいております。 そのような案件において、PMとしてご自身のスキルをフルに活かしながら、分析業務はもちろん、企画・提案から基盤構築、コンサルティングまでを一貫してご担当いただくことが可能です。 また、当社では常に会社をより良く変えていく社風があるため、社員の積極的な意見や行動を評価しております。役員と社員の距離感も近く、働きやすい職場作りに社員一丸となって取り組んでおります。 【開発環境・使用ツール】 ※実装に関する知識があれば問題なし! ・データ分析基盤/BIツール:Python、Tableau、Google Analytics、SQL、R ・DB:Oracle Database、SQL Server、MySQL ・インフラ:AWS、GCP(ML関連のAPI・BigQuery)、Azure 【入社後の流れ】 入社直後からリーダーとしてプロジェクトに参画していただきます。 【個人の働き方に合わせたキャリアパス】 分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。 マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。 ▼将コース(総合職) 一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。 将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。 ▼剣コース(技術職) 一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。 組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。 ▼武士コース よりライフワークバランスを重視したコースとなります。 【~Withコロナへの取組み~】 ▼リモートワークについて 新型コロナウイルス感染拡⼤防⽌の観点から、従業員の業務を原則在宅勤務に切り替えておりますが、⼀部配属プロジェクトによっては、本社やお客様先で就業いただく場合もございます。詳細な就業場所については、⼊社後に決定いたします。 【勤務地】 基本的に東京都23区(新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など)を中心としたプロジェクトに配属となります。 ※一部、都内近郊・神奈川(横浜・川崎など)のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。 |
| 給与・報酬 |
想定年収700万円〜1000万円 |
| 勤務地 | 東京都/神奈川県 |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 家族手当 育児支援制度 退職金制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 賞与あり 服装・髪型・髪色自由 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | Fracta Leap株式会社 |
|---|---|
| 職種 | フロントエンドエンジニア(Web) 、 システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【職務内容】 当社では以下のプロダクト開発を行っており、このプロダクト開発をリードしていただくアーキテクトを募集しています。 ・社会インフラ分野で活躍するプラントエンジニアの専門家と一緒に、ゼロイチのプロダクト開発を進めています。 ・特にアルゴリズムを活用したプラント設計や運転管理支援など、特定の領域で深い知見やスキルとテクノロジーを掛け合わせて、全く新しい形のプロダクトを構築しています。 【具体的な業務】 ▼以下を通じて、仮説検証を高速で回すための組織開発およびプロダクト開発を行っていただきます。 ・プロダクトマネージャーらと共同して、開発要件と開発backlogの作成 ・ソフトウェアエンジニアと共同して、開発基盤やプロダクト全体の設計、技術検証の実施、スクラム開発の実施 将来的には、VPoEとしてご活躍いただくことも期待しています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜1100万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区新宿1-20-13花園公園ビル6F |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 週休2日制 土日祝日休み 社会保険完備 その他特別制度あり |
| 企業名 | 株式会社電通クロスブレイン |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【職種定義】 データ分析の経験・知見を活かして、クライアント課題の構造化から、データ利活用に基づく提案・ソリューション策定およびエグゼキューションまで、データマーケティング領域全体のコンサルティング業務を行います。 【業務内容】 ・顧客課題に対するデータサイエンス基点でのコンサルティング業務 ・データ分析による市場構造・顧客インサイトの提供 ・事業・戦略・施策レベルでのデータに基づくKPI設定 ・統計解析や機械学習を用いたターゲティング ・時系列データを用いたメディア投下・施策展開の効果検証 ・その他、要件に応じて機械学習モデルの構築 (需要予測等)など 【業務から得られる魅力】 ・電通・ブレインパッドの扱う幅広いクライアント(FMCG/自動車/金融/サービス/メディア/流通・小売など)のデータマーケティング業務に貢献するデータ分析のノウハウ獲得 ・データ活用についてのコンサルティング能力・課題解決ノウハウの獲得 【募集組織について】 データソリューション・プランニング部(DSP部)/ 部員9名 「データを軸に、“マーケティングのあるべき姿”を追求する変革組織」 勘や経験に頼ったアイデア先行の企画。 後付けの正当化に都合よく使われるデータ。 分業の名のもとに断絶した分析と施策。 私たちは、そのような業界の現状に疑問を持ち、電通にもブレインパッドにも単体ではできなかった本質的なデータドリブンマーケティングを追求する組織として生まれました。 データを意思決定の核に置き、戦略から実行、分析から施策提案までを一気通貫で担うことで、あるべき本質的なマーケティングを実現し、顧客の事業成長を後押しする。 それが、私たち電通クロスブレインのデータソリューション・プランニング部です。 【勤務地】 ハイブリッド型の勤務を推奨しております。 会社で定める出社日数や出社曜日等のルールはございません。 |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜1500万円 |
| 勤務地 | 東京都港区東新橋1-8-1電通本社ビル |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 その他特別制度あり リモートワーク(在宅勤務)可 フルフレックス |
| 企業名 | 株式会社電通クロスブレイン |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) 、 コンサルタント(その他) |
| 業務内容 |
【職種定義】 クライアント課題の構造化から、データ利活用に基づく提案・ソリューション策定およびエグゼキューションまで、データマーケティング領域全体のコンサルティング業務を行います。 【業務内容】 ・顧客課題に対するデータサイエンス基点でのコンサルティング業務 ・データ分析による市場構造・顧客インサイトの提供 ・事業・戦略・施策レベルでのデータに基づくKPI設定 ・統計解析や機械学習を用いたターゲティング ・時系列データを用いたメディア投下・施策展開の効果検証 ・その他、要件に応じて機械学習モデルの構築 (需要予測等)など 【業務から得られる経験】 ・電通・ブレインパッドの扱う幅広いクライアント(FMCG/自動車/金融/サービス/メディア/流通・小売など)のデータマーケティング業務に貢献するデータ分析のノウハウ獲得 ・データ活用についてのコンサルティング能力・課題解決ノウハウの獲得 【募集組織について】 ▼データソリューション・プランニング部(DSP部)/ 部員9名 「データを軸に、“マーケティングのあるべき姿”を追求する変革組織」 勘や経験に頼ったアイデア先行の企画。 後付けの正当化に都合よく使われるデータ。 分業の名のもとに断絶した分析と施策。 私たちは、そのような業界の現状に疑問を持ち、電通にもブレインパッドにも単体ではできなかった本質的なデータドリブンマーケティングを追求する組織として生まれました。 データを意思決定の核に置き、戦略から実行、分析から施策提案までを一気通貫で担うことで、あるべき本質的なマーケティングを実現し、顧客の事業成長を後押しする。 それが、私たち電通クロスブレインのデータソリューション・プランニング部です。 【勤務地】 ハイブリッド型の勤務を推奨しております。 会社で定める出社日数や出社曜日等のルールはございません。 |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜1500万円 |
| 勤務地 | 東京都港区東新橋1-8-1電通本社ビル |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 その他特別制度あり リモートワーク(在宅勤務)可 フルフレックス |
| 企業名 | レバレジーズ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | AIエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【業務内容】 ▼詳細 自社サービス「レバテック フリーランス」が保有する各種案件に携わっていただきます。(直請けかつアクティブなデータ案件を常時多数保有) 保有案件はデータサイエンティストやデータアナリスト、AI・機械学習エンジニア、BIエンジニアなど幅広い職種のものがあり、近年注目を集めるDX人材としてご活躍いただきます。 【当ポジションの魅力】 ・保有案件の中から「担当領域」「単価」「関わりたい技術/プロダクト」を選択することができます。また、年数やスキルに応じて紹介できる案件の幅も広がるのも魅力です。 ・レバレジーズ社員として安定的に働きつつ、常駐先によって案件や待遇が選べるので、自由な働き方ができます。 ・エンジニアのキャリア形成を大事にしているため、幅広いキャリアパスがあり、レバレジーズの自社エンジニアへの異動実績もあります。柔軟にキャリアを広げていける環境です。 ・評価制度も公開されているため、具体的なキャリアイメージや評価基準を持って業務に携われます。 ・自己研鑽の機会として、レバレジーズ社内の勉強会にも参加可能です。 ・社員を称賛する文化があり、常駐先の業務であってもレバレジーズの全社総会でのノミネートやMVP受賞実績もあります。社員の成長や頑張りを見ている、知れる環境です。 ・エンジニアに対するサポート体制が充実しています。営業担当だけではなく、エンジニアのフォローを専門とするフォロワーチームが存在しています。そのため2名体制で開発案件での悩み等、何でも相談することができます。相談内容を元に参画企業へ解決のための交渉も行います。 【配属先情報】 フリーランスエージェント業界認知度、業界トップクラス※ 大手インターネット企業が主要顧客で、エンジニアに特化した人材紹介サービス、フリーランス提案サービスを行っている事業部です。 【常駐先案件例】 ▼データサイエンティスト ・飲食業界向けデータ分析案件 ・飲食店向けAIチャットボットプロンプト改善案件(ChatGPT/自然言語処理) ・販売在庫関連向けデータ加工/モデリング案件 ・転職サービス分析案件 ▼データ分析エンジニア ・テレビ業界向けデータ分析基盤開発案件 ・ITサービス企業向け衛星画像位置データ検証案件 ・電子お薬手帳改善管理案件 ▼データアナリスト/BIエンジニア ・物流業界向け帳票開発案件(PowerBI) ・建設系企業向けダッシュボード構築案件(Tableau) ・製薬会社向けデータ構築案件(Tableau) ▼データコンサルエンジニア ・在庫管理システム開発 ・大手企業DX及びデータ分析案件(機械学習/データマイニング) 【使用ツール】(常駐案件によって異なります) ▼データアナリスト Salesforce Marketing Cloud、Account Engagement、GoogleAnalytics、SAS ▼BIエンジニア Tableau、PowerBI、Looker Studio、DOMO ▼データサイエンティスト Numpy、pandas、matplotlib、TensorFlow、Keras、PyTorch、OpenCV、Pillow、speech recognition、pyaudioLangChain、Mecab、Prophet、NeuralProphet ▼データエンジニア AmazonRedshift、AmazonAthena、BigQuery、Azure Synapse Analytics、Teradata、Snowflake、DWH、データレイク、データマート、ETL、EAI 【キャリアアップ事例】 弊社ではキャリアパスが柔軟で、個人のwillに沿ったキャリア提案や案件提案をさせていただいております。 そのため定期的に営業担当とのキャリア相談やリーダーとの1on1も実施しております。 ~スペシャリスト志向(テックリード)~ ▼社員A ・1案件目:参画期間1.5年 受託会社にて月極駐車場検索サイトのリニューアル開発案件(Spring Boot)にソフトウェアエンジニアとして設計~保守運用工程までを担当 ・2案件目:参画期間半年 1案件目と同じ会社にて別案件に参画(1案件目で積極的にデザインや実装方法の改善提案をしたことが評価された) 受託会社にて不動産運用会社の社内システムの開発案件にソフトウェアエンジニアとして設計~保守運用工程までを担当 参画から1年経過したタイミングでテックリードになり、メンバーのコードレビューや技術面でのアドバイス・サポートにも関わる。 ・3案件目:参画期間半年 事業会社にて社内システムの運用保守案件(Java,Python)にソフトウェアエンジニアとして参画 ・4案件目:参画期間2年 3案件目と同じ会社にて別案件に参画 事業会社にて広告運用データ基盤の開発案件にソフトウェアエンジニアとして従事 システム全体を方針を決める際に積極的に意見出しをしたことが評価され、参画して1年経過したタイミングで、チーム全体の開発リーダーに任命。最大17名のメンバーマネジメントに携わる。 ・5案件目:参画期間2年 3/4案件目と同じ会社にて別案件に参画 事業会社にて広告配信実績のレポーティングシステムの開発案件に開発リーダーとして従事 参画して1年ほどしたタイミングでテックリードになり、メンバーのコードレビューや技術面でのアドバイス・サポートに関わる。 |
| 給与・報酬 |
想定年収400万円〜850万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区渋谷3丁目6-7渋谷金王タワー |
| こだわり条件 | 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 賞与あり |
| 企業名 | レバレジーズ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | ネットワークエンジニア・サーバーエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【業務内容】 ▼詳細 自社サービス「レバテック フリーランス」が保有する各種案件に携わっていただきます。(直請けかつアクティブなインフラ案件を常時100件超保有) 案件はサーバー、ネットワーク、クラウド、サポートなど幅広い領域があり、ご希望やご経験に合わせて様々な経験を積むことができます。 【当ポジションの魅力】 ・保有案件の中から「担当領域」「単価」「関わりたい技術/プロダクト」を選択することができます。また、年数やスキルに応じて携わることができる案件の幅が広がるのも魅力です。 ・レバレジーズ社員として安定的に働きつつ、常駐先によって案件内容や待遇が選べるので、自由な働き方ができます。 ・エンジニアのキャリア形成を大事にしているため、幅広いキャリアパスが存在します。 - 過去にはレバレジーズの自社エンジニアへの異動実績もあり、柔軟にキャリアを広げていける環境です。 ・評価制度も公開されているため、具体的なキャリアイメージや評価基準を持って業務に携われます。 ・自己研鑽の機会として、レバレジーズ社内の勉強会にも参加可能です。 ・社員を称賛する文化があり、常駐先の業務であってもレバレジーズの全社総会でのノミネートやMVP受賞実績もあります。社員の成長や頑張りを見ている、知れる環境です。 ・エンジニアに対するサポート体制が充実しています。 - 営業担当だけではなく、エンジニアのフォローを専門とするフォロワーチームが存在しており、営業+フォロワーの複数名体制で開発案件での悩み等、何でも相談することができます。 - また、ご希望があれば、相談内容を元に参画企業への調整も行います。 【配属先情報】 フリーランスエージェント業界認知度、業界トップクラス 大手インターネット企業が主要顧客で、エンジニアに特化した人材紹介サービス、フリーランス提案サービスを行っている事業部です。 【常駐先案件例】 ▼クラウド ・AWS:データ管理・環境設定案件 ・AWS/SRE:予約システムインフラ構築運用案件 ・GCP/Terraform/Python:データ分析基盤/インフラ構築作業 ・AWS/Azure:販売管理システム基盤構築案件 ▼サーバ ・Linux:電話番号関連システム構築案件 ・WindowsServer:事業会社向け社内業務システム運用保守案件 ・Zabbix:通信会社向け監視ミドルウェア構築・運用案件 ・VMware/CentOS:IoTシステム新規開発案件 ▼ネットワーク ・Cisco:大手建設業向けネットワーク支援案件 ・Palo Alto/Juniper:ローカルネットワーク統合・運用保守案件 ・VPNサービス:自社製品ネットワーク技術サポート案件 ・Cisco/PaloAlto:ネットワーク設計構築支援案件 ▼サポート職 ・社内SE:医療法人向けDX推進案件 ・社内SE/Active Directory:コンサルティング企業向けAD運用保守案件 ・Windows/Office365:ヘルプデスク/サポート案件 ・ヘルプデスク/Java:教職員システム開発サポート案件 【使用ツール】 (常駐案件によって異なります) ・インフラ - AWS:EC2、ECS、EKS、ElastiCache、Lambda、RDS、S3、etc - サーバ:Linux、Red Hat、CentOS、etc - ネットワーク:Cisco、Fortigate、PaloAlto、Juniper ・ミドルウェア、ライブラリ等:VMware、Vagrant、Ansible、Apache、nginx、Zabbix、JP1、CDK、Datadog、Terraform、GraphQL、gRPC、MySQL、Oracle、Jenkins、CircleCI、Docker、Kubernetes、etc ・ツール類:Office365、ActiveDirectory、Asana、Discord、Docker、Github、Slack、Swagger、etc ・開発言語:Dart、Golang、Java、JavaScript、PHP、Python、Ruby、TypeScript、Swift、etc ・フレームワーク:Express、Flutter、Laravel、NestJS、Next.js、Nuxt.js、React、Vue.js、etc 【キャリアアップ事例】 弊社ではキャリアパスが柔軟で、個人のwillに沿ったキャリア提案や案件提案をさせていただいております。 そのため定期的に営業担当とのキャリア相談やリーダーとの1on1も実施しております。 ~マネジメント志向(PM、上流工程)~ ▼社員A ・1案件目 参画期間1年 受託会社にてWeb予約システムの開発案件(PHP)にバックエンドエンジニアとして実装~テスト工程までを担当 ・2案件目 参画期間3年 受託会社にて不動産会社向けHPビルダーの開発案件(PHP)にバックエンドエンジニア & インフラエンジニアとして設計~テスト工程までを担当 ※自主的にAWSを勉強していた点を評価いただき、業務領域をインフラまで広げる ・3案件目 参画期間3年 事業会社にて入札情報速報サービスの開発案件(Laravel)にバックエンドエンジニア & インフラエンジニアとして要件定義~テスト工程までを担当 インフラを含めたアーキテクチャの設計や、1ヶ月で20本くらいAPI作りつつ、開発も担当中 ~スペシャリスト志向(フルスタックエンジニア)~ ▼社員B ・1案件目:参画期間半年 事業会社にて自治体向け特別教育デスクトップアプリの開発案件(JavaScript)にフルスタックエンジニアとして実装を担当 ・2案件目:参画期間2年半 事業会社にて新規事業の開発案件(React/PFP)にフルスタックエンジニアとして設計~運用保守までを担当 参画から1年経過したタイミングで、フロントエンドエンジニアのチームリーダーも兼任し、現在ではピープルマネジメントからコートレビュー等にも従事 ※自主的にReactを勉強していた点を評価いただき、実務未経験でReact案件に参画 |
| 給与・報酬 |
想定年収400万円〜800万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区渋谷3丁目6-7渋谷金王タワー |
| こだわり条件 | 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 賞与あり |
| 企業名 | レバレジーズ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【業務内容】 ▼詳細 弊社が運営する全サービスのデータを全社横断的に管理・運用し、データ活用を推進するためのデータ基盤構築・運用を担っていただきます。 ▼具体的な業務内容 ・GCP上でのデータ活用基盤開発、保守運用 ・ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発、保守運用 ・Pythonを用いた業務自動化ツールの開発 ・データ蓄積観点からのデータベース設計およびテーブル設計のレビュー ・データドリブン経営を実現するためのデータマネジメント体制構築 ・Terraformを用いたデータ基盤インフラのIaC化およびインフラ管理 ▼扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ(ビュー、クリック、スクロール) ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動(架電履歴など)データ ・WEB広告(主にgoogle系)の配信成果データ等 ・テキストデータ(QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど) ・音声データ(通話) 【使用技術】 ・GCP(BigQuery、GCS、CloudRunFunctions、CloudRun、CloudComposer、Dataform、Dataplex) ・AWS(EC2、ECS、Lambda、S3、RDS、Sagemaker) ・ワークフローエンジン(Airflow) ・Python ・SQL ・Git ・Terraform ・Fivetran 【募集背景】 現在、レバレジーズでは事業部ごとに自社開発のCRMシステム(MySQL/PostgreSQL)、BigQuery、Google Analytics 4などにデータが蓄積されています。 しかし、データの定義や抽出条件などの一元管理などが十分にされておらず、データの取り扱いに慣れていない社員にとってはデータ集計や分析を行うことが難しい状況です。 データドリブンな経営実現のために、あらゆる職種が複雑なSQLを書かずとも様々な集計や分析ができるようなデータ分析基盤が求められており、データアナリスト・データサイエンティスト・セールス・マーケターの要望に寄り添いながら、データ分析基盤の設計・開発・運用・発展を担当いただける方を募集しております。 【ポジションの魅力】 ・データ基盤自体はBigQueryを中心としたGCPで構築していますが、データソースとなる社内システムは全てAWSで構築されているため、GCP/AWS両方の知識や経験を身に付けることができます。 ・事業部長やマーケティング責任者といった意思決定層や、セールス、マーケターなど他職種ともコミュニケーションを取りながら業務を進める機会が多く、エンジニアの立場から事業をドライブさせていくことができます。 ・データアナリスト、データサイエンティスト、機械学習エンジニアと一緒にプロジェクトを推進することも多く、BIツールの活用やデータマネジメント、機械学習プロダクト開発といったデータエンジニアリング周辺知識を身につける機会も多いため、データ活用に関する広い専門性を身につけると同時にキャリアを柔軟に構築することができます。 ・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、事業企画やマーケティングで使用するSaaSデータ、テキストデータや音声データといった非構造化データを扱うことができ、新規事業立ち上げと事業成長により、扱うデータの種類やデータ量は年々増加しています。 ・技術選定やアーキテクチャ設計から担当することも多く、上流工程の経験を積む機会も少なくありません。 【働く環境】 ・私服可 ・作業中イヤホン可 ・ハーマンミラーの椅子 ・メンター制度による中途入社者へのフォロー 【組織について】 テクノロジー戦略室について 高度な技術を持って、全社の技術戦略を策定、推進し、全社の技術力向上を目指す部署です。文化作り、全社基盤開発、全社サポートなど全社に影響する開発、活動を行っています。 ▼SREチーム インフラ、運用、パフォーマンスチューニング、アーキテクチャー設計などのサポートを全社のチームに行いつつ、SRE文化を浸透させているチームです。 ▼AI/MLエンジニアリングチーム データサイエンティストとビジネスだけで機械学習を活用できるようにするためのプラットフォームを開発したり、GenerativeAIの業務やサービスへ応用を推進するチームです。機械学習の知識、バックエンドの知識、ビジネス知識などを広く持ち、弊社の全社のビジネスをより効率的、効果的にするために日々奮闘しています。 ▼データエンジニアリンググループ 利用者が1000人を超える全社のデータ活用基盤を構築しているチームです。データドリブン経営や事業推進を実現するために、エンジニアリング領域で必要なことは全て担っています。システムインフラだけでなく、データをより活用しやすい環境にするためのデータマネジメント推進も行っています。 |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜1000万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区渋谷1-15-21ポーラ渋谷ビル 1F |
| こだわり条件 | 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 時短勤務相談可 賞与あり 服装・髪型・髪色自由 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | レバレジーズ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | AIエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【業務内容】 ▼詳細 AI/ML技術を積極的に活用し、当社において運営するサービスはもちろん、将来的には社会全体に革新をもたらすAIソリューションアーキテクトのポジションとなります。 当ポジションは現在注目されているGenAIや最新技術を取り入れ、社内をより快適で効率的に変えていくキーポジションでもあります。 主な業務は下記の通りです。 ・Generative AI技術を利用した社内業務の効率化システムの開発 ・自社サービスへのリコメンド機能の導入 ・MLOpsプラットフォームの開発 ・データサイエンティストと協力して、モデルの性能改善 ・学習、推論処理のパフォーマンスチューニング 技術調査や研究を行うのみならず、弊社では一気通貫で技術調査/研究、応用方法の発見/提案、AI/ML基盤の開発、サービスへのAI/ML機能の導入などAI/MLに関する業務を多岐にわたって幅広く行っていただくことができます。 新たなイノベーションの牽引者となり、未来のテクノロジーに挑戦していく方を募集しております。 ▼当ポジションの魅力 ・業界で注目されている〈GenAIの活用〉という最先端技術に国内でもいち早く携われる ・企画から提案まで関われる環境であるため、AIに取って代わられることのないクリエイティブな業務経験が積める ・社内に在籍するデータサイエンティストやデータエンジニア、マーケターなど多職種と連携し幅広い知見を得られる 【組織について】 ▼テクノロジー戦略室について 高度な技術を持って、全社の技術戦略を策定、推進し、全社の技術力向上を目指す部署です。文化作り、全社基盤開発、全社サポートなど全社に影響する開発、活動を行っています。 ・SREチーム インフラ、運用、パフォーマンスチューニング、アーキテクチャー設計などのサポートを全社のチームに行いつつ、SRE文化を浸透させているチームです。 ・AI/MLエンジニアリングチーム データサイエンティストとビジネスだけで機械学習を活用できるようにするためのプラットフォームを開発したり、GenerativeAIの業務やサービスへ応用を推進するチームです。機械学習の知識、バックエンドの知識、ビジネス知識などを広く持ち、弊社の全社のビジネスをより効率的、効果的にするために日々奮闘しています。 ・データエンジニアリンググループ 利用者が1000人を超える全社のデータ活用基盤を構築しているチームです。データドリブン経営や事業推進を実現するために、エンジニアリング領域で必要なことは全て担っています。システムインフラだけでなく、データをより活用しやすい環境にするためのデータマネジメント推進も行っています。 【開発環境】 ・開発言語:Python、TypeScript ・フレームワーク:React、gRPC、FastAPI ・ライブラリ:Tensorflow、PyTorch、LightGBM、pandas、scikitlearn、Apache Beam ・モデル:ChatGPT、Gemini、Palm、Claude2 ・サービス:Azure OpenAI、AWS SageMaker、AWS Bedrock、AWS Personalize、Vertex AI、GCP dataflow、dbt ・DB:Aurora MySQL、BigQuery、DynamoDB ・開発マシン:MacBook Pro |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円〜1500万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区渋谷1-15-21ポーラ渋谷ビル 1F |
| こだわり条件 | 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社Laboro.AI |
|---|---|
| 職種 | プロジェクトマネージャー(Web) 、 システムエンジニア(Web) 、 機械学習エンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【募集要項】 PoCから本開発(システムの本番導入)まで手がける案件の増加により、開発エンジニアリングチームを拡大しています。 弊社のソリューションデザイナや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、機械学習を用いたシステム/サービス開発を推進して頂きます。 具体的には、PoC後の本番導入に向けて、機械学習システムの要件定義から設計・開発・テスト・運用までの一貫したフェーズをご担当いただきます。 【具体的な業務内容】 ▼機械学習を用いたシステム/サービス開発の参画 機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。 入社時点で機械学習に関する知識が少なくても、入社後にキャッチアップして頂けます。 【ポジションの魅力】 ・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる ・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる ・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる ・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる ・AIでイノベーションを起こすことに携われる 【このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです】 1.機械学習を用いたシステム開発に挑戦したい方 2.機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方 3.弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。 技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。 4..自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方 弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。 5.自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方 弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。プロジェクトの始まりから終わりまで全てを自らの手で牽引したいと思われている方にとっては非常に魅力的な環境ではないかと考えています。 - メイン担当者を補佐する立場であるSV(スーパーバイザー)がプロジェクトに1名配置されますので、案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません - 本ポジションの場合は、上記の他に実装やテストの場面で協力いただく業務委託契約の方数名と協働いただくこともございます。 【プロジェクトの開発フロー】 弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。 顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアもフロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。 【チーム構成・支援制度】 基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。 またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV(スーパーバイザー)がつきます。 一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。 【裁量の大きさについて】 弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。 AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。 ・技術者がお客様に対して直接提案をすること ・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること ・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること ・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること 【キャリアパスについて】 右記のような流れでキャリアを歩んでいただく想定です。(スタッフ→リーダー→マネージャー→部長) 以下、リーダーについては役割の詳細を記載させていただきます。 ▼リーダーの役割 ・スタッフが牽引するAIソリューションを提供する案件のSV(スーパーバイザー) - SVとして案件成功をマネジメントいただきながら、スタッフに対して必要な技術の伝授、環境の提供などを担当いただきます。 ・スタッフの育成、キャリアパス構築の補助 - メンターとしてスタッフの成長を支援いただきます。 - 必要に応じてスタッフと相談してスタッフが歩みたいキャリアに合わせた案件の提案や技術習得方法の指南などをお任せします。 ・組織貢献活動の牽引 - 採用や育成、インフラ整備やセキュリティ周りなど、会社の成長に必要な業務のうち一部を牽引いただきます。 一方で弊社のエンジニア組織は50名未満とまだまだ成長の余地しかなく、キャリアパスは完全に決まりきっている部分は少ないです。 今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。 そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。 【技術スタック】 使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。 ・開発言語(Python、Rust、Javascript) ・インフラ(AWS、Azure、Google Cloud、社内GCPサーバ) ・開発ツール(Visual Studio、GitHub) ・その他ツール(Slack、Backlog、Cacoo、Google Meet) 【社内活動】 エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。 ・技術勉強会の開催(数理最適化、強化学習 etc...) ・最新技術勉強会の開催(マルチエージェント etc...) - 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。 ・チームビルディング施策 - “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施 ※フルリモート可 ※転勤の有無:なし |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜900万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区銀座8-11-1GINZA GS BLD.2 3F |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 Wワーク可能 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 その他特別制度あり 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フルフレックス 賞与あり イベント・社員交流費補助 機材貸与可 副業可(許可申請制) |
| 企業名 | レバレジーズ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | ネットワークエンジニア・サーバーエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【業務内容】 ▼詳細 レバレジーズグループのkubernetes基盤を構築、運用するポジションの募集です。 レバテック、レバウェル、nalysys、Career Ticket、ハタラクティブ、teratailなどレバレジーズグループのサービスが稼働する基盤の構築、運用を行っていただきます。 加えて、kubernetesのエコシステムを設計し、アプリ開発者の開発効率や開発体験の向上にも貢献するポジションとなります。 ・kubernetesクラスターの構築~運用 ・アプリのkubernetes移行のサポート ・kubernetesエコシステムの設計 ・kubernetes周辺ツールの導入 【担当サービス】 ・IT領域人材サービス「レバテック」 ・メディカル領域人材サービス「レバウェル看護」「レバウェル介護」 ・若年層向けの人材サービス「ハタラクティブ」「career ticket」 ・その他新規事業 【当ポジションの魅力】 k8sクラスターの構築、運用にとどまらず、k8sを中心とした開発エコシステムの構築経験を積むことが可能です。 【組織について】 テクノロジー戦略室について: 高度な技術を持って、全社の技術戦略を策定、推進し、全社の技術力向上を目指す部署です。文化作り、全社基盤開発、全社サポートなど全社に影響する開発、活動を行っています。 ▼SREチーム インフラ、運用、パフォーマンスチューニング、アーキテクチャー設計などのサポートを全社のチームに行いつつ、SRE文化を浸透させているチームです。 ▼AI/MLエンジニアリングチーム データサイエンティストとビジネスだけで機械学習を活用できるようにするためのプラットフォームを開発したり、GenerativeAIの業務やサービスへ応用を推進するチームです。機械学習の知識、バックエンドの知識、ビジネス知識などを広く持ち、弊社の全社のビジネスをより効率的、効果的にするために日々奮闘しています。 ▼データエンジニアリンググループ 利用者が1000人を超える全社のデータ活用基盤を構築しているチームです。データドリブン経営や事業推進を実現するために、エンジニアリング領域で必要なことは全て担っています。システムインフラだけでなく、データをより活用しやすい環境にするためのデータマネジメント推進も行っています。 【開発環境】 ・インフラストラクチャ - AWS:EKS、GCP: GKE、Azure:AKS ・IaC:Terraform、Ansible、Helm ・CI/CD:GitHub Actions ・監視ツール:Cloudwatch、Datadog、New Relic ・開発言語:TypeScript、Python ・その他ツール/サービス:Slack、GitHub、Asana |
| 給与・報酬 |
想定年収700万円〜1000万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区渋谷1-15-21ポーラ渋谷ビル 1F |
| こだわり条件 | 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 年間休日120日以上 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 澪標アナリティクス株式会社 |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【仕事についての詳細】 「データ分析」領域の”総合格闘家”へ 【求人概要】 国内有数のビッグクライアントに対するデータ分析特化型のコンサルティングに携わります。クライアントのビジネスに深く踏み込むコンサルティングを売りにしており、マーケティング施策の最上流から顧客の意思決定をサポートします。プライム市場上場グループの経営リソースを駆使し、様々な業界の案件を継続的に受注しており、更なる組織拡大を図っております。 分析実務未経験でも、充実した研修制度が整っており高度な統計解析が出来るデータアナリストを目指せます。当社では一人ひとりがビジネス・統計・プログラミングを習得し、フロント・コンサル・プレゼン・フォローまで一貫して手がけており、データ分析領域の”総合格闘家”を育成しています。 【業務内容】 先ずは澪標アナリティクスのノウハウが詰まった下記のアプリ内行動ログ解析を通じて、データ分析によるクライアントの課題解決プロセスを習得します。その後、ご希望と適性に応じて業界・専門性の幅を広げていきます。 1.課題抽出 「ユーザーの離脱を防止したい」 「売上(課金)を伸ばしたい」 といった課題を顧客との対話から抽出。 課題解決のための「分析設計」を考案します。 2.SQLによるデータ抽出・集計 データ分析の基礎として高度なSQLを習得します。 3.多変量解析・データマイニング SPSSやPythonで統計学や機械学習を用いた高度な解析を実施します。 4.レポート作成 PowerPoint、Excel等により分析結果を可視化。自分なりの考察・施策提案を入れて、わかりやすく言語化していきます。 5.クライアントに報告 定期開催される報告会で、分析してまとめた内容をプレゼン。また、アプリ仕様の変更、広告・キャンペーン実施、DB/テーブル設計等の改善施策を提案するコンサルティングを行います。 【キャリアパス】 将来的にはアナリスト、エンジニア、コンサルタントという職種それぞれにおいて、マネージャー、スペシャリストという多様なキャリア形成が可能です。 ▼ご希望とスキルに応じて下記業務にてご活躍いただけます。 ・ビッグデータ活用による新規事業創出、全社AI戦略構築等の超上流コンサルティング ・オーダーメイドの先端アルゴリズム開発(機械学習、テキストマイニング等)/システム開発 ・最先端のAI技術の研究開発 【サポート体制】 ・SQL研修~データ検品~模擬報告を含む最長3ヶ月の研修/専任講師有 ・担当は原則一人1案件。作成したレポートは必ず先輩がチェック ・TIS、バンダイナムコエンターテイメントとの資本関係で毎月安定した案件を受注 ・社内の各分野のスペシャリストが随時、勉強会を開催 ・ナレッジ共有基盤をもとにこれまでのノウハウもキャッチアップしやすい環境 |
| 給与・報酬 |
想定年収360万円〜450万円 |
| 勤務地 | 東京都江東区豊洲2-2-1豊洲ベイサイドクロスタワー32F |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 未経験者歓迎 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 その他特別制度あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社三菱UFJ銀行 |
|---|---|
| 職種 | データサイエンティスト(Web) 、 人事・総務(その他) |
| 業務内容 |
【職務内容】 ▼人事部にてデータ利活用関連の業務を担当し、次のような多岐にわたるタスクに取り組んでいただきます。 ・業務課題やニーズの深い理解とその言語化、ソリューションの提案 ・データの前処理(含むドメイン理解)、分析(モデリング、統計解析、機械学習)、可視化、報告 ・業務効率化ツールの開発 ・システム企画および開発推進 ・生成AIを活用した施策の推進 ・HR-Tech、ピープルアナリティクス、および人的資本経営に関する調査と社内還元 【備考】 ・データ関連のスキル経験はA~Cにレベルを分けて広く募集をします。経験が不足している方でも、主体的に学ぶ姿勢と素養がある方は歓迎 ・人事経験は不問とします。ただし、データサイエンスだけではなく、人事業務への関心があることは確認します。 (本件は例えばデジタルマーケティングのようにきれいなデータを分析するわけではないため、人事業務への関心は必須) 【勤務地区分】 ▼別に定める勤務地区分(注)を選択可能とする I:全国グローバル 本人の同意なく、国内海外を問わず転居を伴う異動がある II:国内ブロック・本部 本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の各地域ブロック内および全地域の本部への異動がある なお、FM職の場合は、本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の本部への異動がある ・東日本ブロック:北海道・東北・関東エリア ・中部ブロック:中部・北陸エリア ・西日本ブロック:関西・中国・四国・九州エリア III:転居を伴う異動はない 本人の同意ない転居を伴う異動はない。 (注)ライフデザインや環境変化等に応じ、行員全員(プロフェッショナル職・FM職・総務職)が、原則年1回、勤務地区分を選択・変更することが可能です。また、区分II(国内ブロック・本部)を選択する場合は、併せて「地域細区分(東日本・中部・西日本)」を選択・変更できます。 ※FM職につきましては、2026年度入行での募集はありません。 【キャリア採用比率】 2019年度:9.6% 2020年度:16.4% 2021年度:18.1% 2022年度:45.7% 2023年度:48.8% |
| 給与・報酬 |
特記事項:本人の経験・能力・担当頂く業務などを踏まえて提示いたします。 【初任給】 大学院卒のうち、博士の課程を修了した者またはこれと同等以上の学力を有する者: 320,000円 大学院卒のうち、修士の課程を修了した者またはこれと同等以上の学力を有する者: 280,000円 大学卒またはこれと同等以上の学力を有する者(例:高等専門学校専攻科を修了した者): 255,000円 短大卒またはこれと同等以上の学力を有する者(例:高等専門学校本科を修了した者):245,000円 ※シニアライフプラン支援金10,000円を含む |
| 勤務地 | 東京都千代田区丸の内 |
| こだわり条件 | 学歴不問 英語力を活かせる 即日スタート 経験者優遇 週休2日制 土日祝日休み 社会保険完備 |
| 企業名 | ボストン・コンサルティング・グループ合同会社 |
|---|---|
| 職種 | AIエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【業務内容】 ▼役割 様々な業界のクライアントの経営課題に対し、アナリティクス・ソフトウェアの設計や開発を行い、ソフトウェアソリューションの推進を通じて企業の大きな変革や成長を支援する。また、BCGの持つアナリティクス関連プラットフォームの機能強化なども担当する。 ▼具体的な業務 ・クライアントのビジネスニーズを理解し、クラウド各種を使用したソリューションを提案する ・データサイエンティストと協力し、PoCや本番展開の為の、データ前処理プロセスや分析モデル構築を支援する ・分析モデルとソフトウェア設計の計算効率を最適化する ・データ構造と結果の可視化をデザインし、ユーザーに実用的な示唆出しや状況認識を提供する ・構築したモデルを、クライアント側で適切に運用できる体制の構築を支援する ・データの準備やデプロイメント、再学習などを含めた一連の分析オペレーションを実施する為のMLOPS導入を支援する ・技術者以外を対象に、大規模なアナリティクス・Infrastructure as Code(IaC)、ロバストなソフトウェア開発のためのベストプラクティスをガイドする ・将来の製品リリースにおける新機能について、クライアントと議論する |
| 給与・報酬 |
想定年収800万円〜 |
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋室町三丁目2番1号日本橋室町三井タワー25階 |
| こだわり条件 | 女性が活躍 学歴不問 英語力を活かせる 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 その他特別制度あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | ボストン・コンサルティング・グループ合同会社 |
|---|---|
| 職種 | データサイエンティスト(Web) |
| 業務内容 |
【業務内容】 ▼役割 アナリティクスのエキスパートとして、様々な業界のクライアントの重要な経営課題に対し、データ分析、機械学習、数理最適化などを用いて先端的なモデルの設計や構築を行い、企業の大きな変革や成長を支援します ▼具体的な業務 デジタル領域における専門的な知見を活かし、戦略コンサルタントと共にクライアントと直接向き合いながら、その経営課題に対しビジネス・アナリティクス・ITのスキルを用いて解決を図ります データ分析基盤や大規模データ処理に関する知識を用いながら、クライアントの保有するデータや外部データを用いて分析を行い、課題解決のための施策を決定していきます |
| 給与・報酬 |
想定年収800万円〜 |
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋室町三丁目2番1号日本橋室町三井タワー25階 |
| こだわり条件 | 女性が活躍 学歴不問 英語力を活かせる 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 その他特別制度あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 株式会社フライウィール |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【ポジションについて】 エンジニアマネージャーは、エンジニアリングに関する深い知識と経験を用いながら、チームメンバーのパフォーマンスや成長の支援や、リソースの調節を行い、チームの課題を解決するために社内の他チームや他部署とのコミュニケーションを通じて合意形成を促進し、円滑な開発をリードします。 マネジメントするチームメンバーは例えば以下のような課題に日々取り組んでいます。 ・パートナー企業の持つ様々なビジネス課題を、共通の技術やプロダクトで解決できるような共通課題に落とし込むか ・パートナー企業がフライウィールとともにビジネス課題におけるを解決するプロセスのペインポイントを特定し、以下にそれを解決するプロダクトをどう提供するか ・パートナー企業の持つ膨大かつ多岐にわたるデータをどうやって安定的に取り扱うか ・柔軟で拡張可能、かつ安定的に稼働する「持続可能なシステム」をどのように提供するか 【業務内容】 ・チームのエンジニアの評価を通じたパフォーマンス向上とキャリア成長の支援 ・プロジェクト遂行に向けたリソースの調節 ・チームの課題を解決するために社内の他チームや他部署との調整 ・効率的なデプロイや情報共有環境の整備などの開発効率向上のための施策 ・下記のような業務における支援やレビュー - Conataを構成するレコメンド・検索・広告配信エンジンや、プロフェッショナルサービスの各プロジェクトにおけるシステムの新コンポーネント・機能開発、継続的なパフォーマンス改善 - 効率的なデプロイや情報共有環境の整備などの開発効率向上のための施策 - 負荷試験、セキュリティー対策 - データベース設計 - サービスの安定提供を24時間365日、維持するためのシステム運用 - システムの技術的な問題の発見と解決 - 運用を自動化あるいは低コストにするためのツールの開発 【エンジニアリングマネージャーの魅力】 ・さまざまなパートナー企業のデータの課題を解決するためのプロジェクトから、共通の課題を見出し、それらをうまく解決する技術やプロダクトに落とし込む重要な役割を担うことができます。 ・最新技術の社会実装に向けて、プロダクトの企画・仮説検証を行いながら、ビジネスにおけるデータのまだ実現していないような活用を実現化していきます。 【開発環境】 ・クラウド:AWS ・Backend:Kotlin、Redis、Elasticsearch、Micronaut、gRPC ・Frontend:TypeScript、React、Next.js、MySQL、Auth0 ・Data Platform:Python、Dagster、dbt、Airflow、Snowflake、Amazon Athena ・Infrustructure:Amazon EKS(Kubernetes)、Terraform、Prometheus、Grafana ・DevOps:Bazel、GitHub、GitHub Actions 【勤務地】 ・勤務形態:在宅勤務選択可 ・転勤:当面想定はしていません。 |
| 給与・報酬 |
想定年収900万円〜1600万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区飯田橋3丁目10番10号ガーデンエアタワー31階 |
| こだわり条件 | 即日スタート 経験者優遇 Wワーク可能 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 リモートワーク(在宅勤務)可 服装・髪型・髪色自由 機材貸与可 副業可(許可申請制) |
| 企業名 | 楽天グループ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【楽天・事業について】 楽天グループは、国内外において、Eコマース、トラベル、デジタルコンテンツなどのインターネットサービス、クレジットカードをはじめ、銀行、証券、電子マネー、スマホアプリ決済といったフィンテック(金融)サービス、携帯キャリア事業などのモバイルサービス、さらにプロスポーツといった多岐にわたる分野で70以上のサービスを提供しています。これらサービスを、楽天会員を中心としたメンバーシップを軸に有機的に結び付けることで、他にはない独自の「楽天エコシステム(経済圏)」を形成しています。 【部署・サービスについて】 楽天24は、2010年、EC市場が急速に拡大する中で、生活雑貨や家庭用品・消耗品のオンライン購入ニーズ、特に、かさばる日用品や重い飲料などを安くスピーディに受け取りたいというニーズに応えるベく設立されました。 これは、楽天グループが持つ強固なプラットフォームと物流網を活かし、消費者の「日常」を支えるインフラとなることを企図した、戦略的な挑戦でした。そして、現在楽天24は日用品・食品・飲料・コスメ・ベビー・ペット・ヘルスケア用品を中心とした直販ECサイトとして、EC市場の用品領域においてシェアを高めています。 生活必需品をワンストップで提供する利便性、楽天ポイント経済圏との連携、そして楽天グループの強固な顧客基盤を背景に、数あるECサイトの中でも特に「日常使い」のプラットフォームとして多くのお客様にご利用いただいております。 これにより、楽天市場全体の流通額拡大に貢献するとともに、楽天グループ全体の成長を牽引する重要な事業の一つとなっています。楽天24は、楽天の中でも珍しい直販ECであるため、直接エンドユーザーに対するマーケティングはもちろん、商品の品揃えやサプライチェーンなど多岐にわたる意思決定に関与することができます。中でも、顧客戦略課は、楽天24や楽天市場におけるデータを切り口としたマーケティングにおける課題解決をミッションとしており、主に楽天24利用者(新規利用、離反者の再利用)の増加、ARPU向上施策を推進しています。膨大な数のユーザー様が利用する楽天24の規模感や、変化のスピードが速い業界だからこその成長機会が多く存在しています。 【募集背景】 楽天24は、日用品EC市場におけるシェアを拡大しており、楽天グループ全体の成長を牽引する重要な事業へと成長中です。 この成長をさらに加速させ、お客様にとって「なくてはならない」存在であり続けるためには、データに基づいた意思決定の精度とスピードを飛躍的に向上させることが不可欠です。当FMCG顧客戦略部は、膨大なユーザー行動データや市場データを活用し、お客様一人ひとりのニーズを深く理解し、最適な体験を提供することを目指しています。現在の組織では、日々蓄積される大量のデータを活用しきれていない、あるいは活用に時間がかかるといった課題に直面しています。 特に、マーケティング施策の効果を最大化し、お客様の行動変容を促すための精緻なKPI設計、そのモニタリング、そして未来の予測といった領域において、さらなる専門性と推進力が求められています。今回、私たちはデータ分析の専門知識を武器に、事業の未来を共に創り上げていける新たな仲間を募集します。楽天24の膨大なデータと成長機会は、あなたの分析スキルを存分に発揮し、事業の根幹を動かす大きなやりがいになると考えています。 私たちと共に、データドリブンな意思決定で楽天24の未来を切り拓き、お客様の「日常」を豊かにする最高のライフパートナーを目指しませんか? 【魅力】 ・成長中かつデータドリブンな事業変革期である楽天24ではあなたの分析が次の成長戦略を牽引し、事業の根幹を動かす大きなインパクトを生み出すことができます ・これまでのことに囚われず新たな試みを行おうとする意欲の高いチームのため、積極的な行動が多くの意思決定に反映される環境となっています ・KPI設計からモニタリング環境構築、予測モデル運用まで、データ活用の全工程を経験し、ビジネス課題解決をリードする「ビジネスアナリスト」としての総合力を磨くことができます ・将来的には、データ戦略立案やマネジメントなど、幅広いキャリアパスの可能性があります・楽天24は、国内最大級のECプラットフォーム「楽天市場」と楽天グループの強固な経済圏に属しているため、他社では得られない圧倒的な規模のデータと、顧客のライフスタイル全体を俯瞰できるユニークな視点は、分析スキルを最大限に活かす唯一無二の環境になる思います 【業務内容】 KPIの設計、KPIモニタリング環境の構築・運用、KPI(GMS、CV数、ARPU、etc...)を予測するモデルの構築・運用といった、FMCG顧客戦略部におけるマーケティングの意思決定を後押しするための分析とその事業内説明が主な業務となります。 【主な業務内容】 ▼KPIの設計 顧客戦略課として追うべきKPI、各プロジェクトで追うべきKPIの設計を行います。そのKPIをどのような切り口で見れるようにすべきか、そのKPIがどう変動したらどうアクションを起こすべきか、まで考え抜いて設計し、事業の状況に応じてあるべきKPIの見直しも行います。 ▼KPIモニタリング環境の構築・運用 設計したKPIを誰もが見やすくそして効率的に運用できるような環境を構築し、運用します。モニタリングに必要なツールの検討からデータマートの設計、アウトプットイメージの設計・実装まで一貫して行います。 ▼KPIを予測するモデルの構築・運用 統計的モデリングや機械学習を活用し、KPIを予測するためのモデルを構築します。また、常にその評価・更新を効率的に行います。さらに、予測結果の説明も必要で、KPIの予測精度と解釈性のバランスが取れた手法の確立が求められます。 【働く環境】 ・顧客管理課マーケティングG:10名 ・Vice Manager 1名 ・Assistant Manager 1名 ・メンバー:8名 ・チーム比率:新卒(5名)・中途(5名) 【中途入社者のバックグラウンド】 ・コンサルティング企業でデータアナリスト経験 ・オンラインメディア系、EC系企業でデータサイエンティスト経験 【活躍をしている中途入社者のキャリアパス実例】 ・新卒入社後3年でリーダに抜擢されマネージャー候補として活躍中 ・入社後10か月でリーダに抜擢されマネージャー候補として活躍中 ・入社後2年で複数サービスのForecast担当として活躍中 【就業場所】 ※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。 ※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。 |
| 給与・報酬 |
想定月収30.1万円〜 |
| 勤務地 | 東京都世田谷区玉川1-14-1楽天クリムゾンハウス |
| こだわり条件 | 学歴不問 英語力を活かせる 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 ストックオプション制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり 社員食堂・休憩スペースあり |
| 企業名 | PwCコンサルティング合同会社 |
|---|---|
| 職種 | プロジェクトマネージャー(Web) 、 システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【Specific Information(External)】 最先端技術を用いたユースケースや事業コンセプトはともすれば、概念や抽象論、傾向論に終始しがちで、リアリティのある事業やソリューションを開発していくために、アジャイルにPoCを開発し思考を巡らせ議論/検討ができる環境が求められています。 このような背景から、Technology Laboratoryではその名の通り、Lab環境を自ら保有し、先端テクノロジーが実装されたユースケースの実例を見て、事業化や製品化のイメージを想起したり、新たなコラボレーションを創造したりする場として、実機デモ環境の整備、コンセプトデモの開発を実施しています。 【担当業務】 手触り感のある実態に落とし込むデジタルコンテンツや機器の制御、より経営課題に適した分析が可能なツールの実装/開発を実施し、クライアントへの新たな気づきの提供や示唆出し、自社ソリューションの高度化を支援します。 【担当業界】 全業界(企業の経営企画、事業開発部門、R&D部門、知的財産部門、サステイナビリティ/CSR部門等へのデモ/PoCの作成/提示) 【担当領域】 フルスタックエンジニアとして、デモ機やツール、PoCの開発リードを実施頂きます。 具体的には、クライアントのニーズや興味の分析、先端技術動向の理解を踏まえた、開発コンセプト/計画の立案、開発実行、開発管理(予算/進捗)を実施頂きます。 【具体的なプロジェクト】 ・Technology Laboratory訪問クライアントやワークショップ向けに、先端技術を取り入れたデモ機の開発 - デモコンセプトの立案/設計 - 機器選定 - 制御ロジックの開発 ・PwC独自ツール(知財分析ツール)の改良開発 - 開発計画の立案 - 開発リード ・クライアントワークにおけるコンセプトデモやPoCデモの作成 ・各開発のPMO 【勤務地備考】 リモートワークあり |
| 給与・報酬 |
特記事項:昇給あり 年1回 賞与あり 業績賞与:年1回(業績・貢献度に応じて支給) 月給制 経験、能力を考慮の上、当社の報酬規定による |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町1-2-1Otemachi One タワー |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 その他特別制度あり リモートワーク(在宅勤務)可 フルフレックス 賞与あり 研修・勉強会充実 |
| 企業名 | 矢崎総業株式会社 |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【組織の概要とビジョン】 弊社グループは、ワイヤーハーネス(⾃動⾞部品)において世界トップクラスのシェアを誇り、世界46の国と地域、従業員数約24万名、売上⾼約2兆円の規模を有する企業です。 変⾰期にある⾃動⾞業界において、弊社グループが持つデータ等のアセットや、AI等のテクノロジーを活⽤し、次世代の新規ビジネス創出や、スマートファクトリー化等、グループのデジタルトランスフォーメーションを推進すべく、2019年6⽉にAI・デジタルプロジェクト(現AI・デジタル室)が⽴ち上がりました。 現在、40件以上のプロジェクトを推進中です。 【本ポジション募集の背景】 AI・デジタル室では、これまでにない新しいビジネスを創造するため、AIエンジニアや、モビリティ領域の事業推進経験者等、各領域のプロフェッショナル⼈材を外部から積極的に採⽤していますが、拡⼤を続けるプロジェクトに対して、まだまだ⼈材が不⾜しています。 【本ポジションの仕事内容】 ▼概要 AI・デジタル室にて開発中のAI 系プロダクトにおいて、アプリケーションの設計、開発、構築、導⼊、テスト及び保守等の業務に従事いただきます。 ※サブリーダーとして開発PJを推進する役割を期待しております。 ※AI 系プロダクト概要弊社が持つ独⾃のデジタコデータ(モビリティデータ)を基に、真に危険な状況を事前に把握することが可能な運転リスク診断サービスをはじめとする様々なプロダクトを⽴ち上げております。⽴ち上げフェーズのPJも多く、0~1の開発に携わることができます。 ▼詳細 AI・デジタル室のプロダクトにおいて、ビジネスサイドと連携を⾏い、クライアントニーズの実現可能性の検討、追加機能の開発・実装や技術のアーキテクチャ設計等をお任せします。 開発チームの体制は5~10名となっており、チームのリードもしつつ、⼿を動かしての開発もお任せします。 ▼使⽤技術(⼀部) ・⾔語︓Python ・FW︓Django ・パブリッククラウド ・AWS ・その他ツール ・GitHub、Slack、backlog 【ポジションの魅⼒】 ・⾃社で保有する⼤量のデータを活⽤し、社会貢献性の⾼いAIプロダクトの開発をリードすることができます ・将来性のある分野・技術(AI、モビリティなど)を積極的に取り⼊れており、最先端技術を活⽤したプロジェクトに関わることができます 【組織の魅⼒】 ・経営の安定した⼤企業の傘下でありながら、意思決定の早い社内ベンチャーの環境で働くことができます ・失敗を恐れず、チャレンジを促す⽂化・⼈事制度(⼈事評価制度は、⼤企業本体と全く異なる新しい制度を導⼊しています。) ・実⼒主義の特別な給与体系(年齢によらず、⾼いパフォーマンスの⼈は⾼い給与が適⽤されます。⼤企業本体とは別枠の給与体系を持っています。) ・⾃由度の⾼い先進的なワークスタイル(リモートワークやフレックスが毎⽇適⽤可能です) ・組織内には、元起業家、元戦略コンサルタント、AIエンジニアなど、各領域のプロフェッショナルがそれぞれ複数名揃っているため、多様な⾯でスキルアップが⾒込め、難易度の⾼いプロジェクト推進経験を積める環境です 【勤務地】 東京都 ※リモートワーク可 |
| 給与・報酬 |
特記事項:※年収︓現収も考慮の上、柔軟に調整させて頂きます。 |
| 勤務地 | 東京都港区港南1-8-15Wビル7F |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 週休2日制 土日祝日休み 社会保険完備 リモートワーク(在宅勤務)可 |
| 企業名 | 矢崎総業株式会社 |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【組織の概要とビジョン】 弊社グループは、ワイヤーハーネス(⾃動⾞部品)において世界トップクラスのシェアを誇り、世界46の国と地域、従業員数約24万名、売上⾼約2兆円の規模を有する企業です。変⾰期にある⾃動⾞業界において、弊社グループが持つデータ等のアセットや、AI等のテクノロジーを活⽤し、次世代の新規ビジネス創出や、スマートファクトリー化等、グループのデジタルトランスフォーメーションを推進すべく、2019年6⽉にAI・デジタルプロジェクト(現AI・デジタル室)が⽴ち上がりました。 現在、40件以上のプロジェクトを推進中です。 【本ポジション募集の背景】 AI・デジタル室では、これまでにない新しいビジネスを創造するため、AIエンジニアや、モビリティ領域の事業推進経験者等、各領域のプロフェッショナル⼈材を外部から積極的に採⽤していますが、拡⼤を続けるプロジェクトに対して、まだまだ⼈材が不⾜しています。 【本ポジションの仕事内容】 ▼概要 AI・デジタル室にて開発中のAI 系プロダクトにおいて、アプリケーションの設計、開発、構築、導⼊、テスト及び保守における開発チーム責任者として、開発チームをリードしていただきます。 ※AI 系プロダクト概要 弊社が持つ独⾃のデジタコデータ(モビリティデータ)を基に、真に危険な状況を事前に把握することが可能な運転リスク診断サービスをはじめとする様々なプロダクトを⽴ち上げております。⽴ち上げフェーズのPJも多く、0~1の開発に携わることができます。 ▼詳細 AI・デジタル室のプロダクトにおいて、ビジネスサイドと連携を⾏い、クライアントニーズの実現可能性の検討、追加機能の開発・実装や技術のアーキテクチャ設計等をお任せします。 開発チームの体制は5-10名となっており、チームのリードもしつつ、⼿を動かしての開発もお任せします。 ▼使⽤技術(⼀部) ・⾔語︓Python ・FW︓Django ・パブリッククラウド︓AWS ・その他ツール︓GitHub、Slack、backlog 【ポジションの魅⼒】 ・⾃社で保有する⼤量のデータを活⽤し、社会貢献性の⾼いAIプロダクトの開発をリードすることができます ・将来性のある分野・技術(AI、モビリティなど)を積極的に取り⼊れており、最先端技術を活⽤したプロジェクトに関わることができます 【組織の魅力】 ・経営の安定した⼤企業の傘下でありながら、意思決定の早い社内ベンチャーの環境で働くことができます ・失敗を恐れず、チャレンジを促す⽂化・⼈事制度(⼈事評価制度は、⼤企業本体と全く異なる新しい制度を導⼊しています。) ・実⼒主義の特別な給与体系(年齢によらず、⾼いパフォーマンスの⼈は⾼い給与が適⽤されます。⼤企業本体とは別枠の給与体系を持っています。) ・⾃由度の⾼い先進的なワークスタイル(リモートワークやフレックスが毎⽇適⽤可能です) ・組織内には、元起業家、元戦略コンサルタント、AIエンジニアなど、各領域のプロフェッショナルがそれぞれ複数名揃っているため、多様な⾯でスキルアップが⾒込め、難易度の⾼いプロジェクト推進経験を積める環境です 【勤務地】 東京都 ※リモートワーク可 |
| 給与・報酬 |
特記事項:※年収︓現収も考慮の上、柔軟に調整させて頂きます。 |
| 勤務地 | 東京都港区港南1-8-15Wビル7F |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 週休2日制 土日祝日休み 社会保険完備 リモートワーク(在宅勤務)可 |
| 企業名 | 株式会社ブレインパッド |
|---|---|
| 職種 | システムエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【募集概要】 ▼配属部門:トランスフォーメーションユニット 顧客に深く入り込む伴走型の支援を通じて、クライアントがデータに基づいて意思決定を行うことができる状態を実現します。最終的には自立的にデータ活用ができる状態を実現することで、顧客の事業成長に中長期的に貢献することをミッションとするユニットとなります。 業界のリーディングカンパニーに対して、データ活用×エンジニアリングの知見をもとに主にデータドリブンマーケティングに関わる広範的な支援を行っていきます。マーケティング部門やDX推進部門などがカウンターとなることが多く、顧客の事業の成長に直接的に関与できるチャンスが豊富にあります。 【募集背景】 事業拡大に向けた増員 【業務内容】 マーケティング部門やDX推進部門向けに、データに基づいたマーケティング戦略・施策の立案支援(※)から施策の実行、効果測定に至るまでの一連の流れを伴走支援して頂きます。 データ基盤をはじめとするクライアントが利用するシステムやデータに関するドメイン知識を獲得し、マーケティング部門と技術部門やシステムベンダーとの間に入って調整を行ない、マーケティング施策を実現するためのコーディネーター・実行役を担って頂きます。 ※クライアントの戦略・施策の立案に必要なデータを集計して、そのフィージビリティを確認したりすることで、意思決定を支援する業務となります。 ▼主な業務内容 ・データ基盤やCDP(TreasureData)などへデータを収集する機能の構築 ・アドホックでのデータ集計、分析支援業務 ・分析用データマートの作成、BI(Tableau、PowerBI、Looker等)ツールを用いたデータの可視化 ・マーケティング施策の実現性確認、施策の実行(ターゲットリストの作成、MAツール[Salesforce Marketing Cloud]の設定) ・マーケティング施策の効果検証支援 ・自社プロダクト(Ligla)の導入、活用支援 ▼入社時にお任せしたいこと ※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。 ※いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。 ・データ基盤やCDPにおけるETL処理の作成やデータマート作成 ・BIツールでのダッシュボード作成 ・依頼ベースでのデータ集計業務や定型レポートの手動作成 ・MAツールを用いたマーケティング施策の実行、運用 ▼将来的にお任せしたいこと ・クライアントのデータ基盤やCRM環境における課題の整理や改善策の提案、実装 ・レポートの自動化、効果的なマーケティングツールの利用方法の提案、実装 ・上記業務の標準化、(希望するお客さまに対しては)内製化の支援 ・マーケティング施策の実行や実行環境整備プロジェクトにおけるPMO 【働く魅力】 ▼業務価値の実感 マーケティング施策に関わる業務であり、施策の効果測定にも携わるため、クライアントのビジネスへの影響を分かりやすく実感できます。 ▼人間関係の拡大 マーケティング担当者だけでなく、マーケティング担当者を取り巻く様々なステークホルダーとコミュニケーションをする必要があるため、人間関係の幅が広がります。 ▼キャリア面での優位性 ・エンジニアリングとマーケティングの両方の実務経験が得られ、市場で希少な人材になることができます。 ・まだ日本ではあまり浸透していない職種ではあるものの、既に海外では確立されている職種で先進的な人材になることができます。 【出張について】 アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。 出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。 |
| 給与・報酬 |
想定年収700万円〜1100万円 |
| 勤務地 | 東京都港区六本木三丁目1番1号六本木ティーキューブ |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 その他特別制度あり リモートワーク(在宅勤務)可 |
| 企業名 | 矢崎総業株式会社 |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア(Web) |
| 業務内容 |
【組織の概要とビジョン】 弊社グループは、ワイヤーハーネス(⾃動⾞部品)において世界トップクラスのシェアを誇り、世界46の国と地域、従業員数約24万名、売上⾼約2兆円の規模を有する企業です。 変⾰期にある⾃動⾞業界において、弊社グループが持つデータ等のアセットや、AI等のテクノロジーを活⽤し、次世代の新規ビジネス創出や、スマートファクトリー化等、グループのデジタルトランスフォーメーションを推進すべく、2019年6⽉にAI・デジタルプロジェクト(現AI・デジタル室)が⽴ち上がりました。 現在、40件以上のプロジェクトを推進中です。 【本ポジション募集の背景】 AI・デジタル室では、これまでにない新しいビジネスを創造するため、AIエンジニアや、モビリティ領域の事業推進経験者等、各領域のプロフェッショナル⼈材を外部から積極的に採⽤していますが、拡⼤を続けるプロジェクトに対して、まだまだ⼈材が不⾜しています。 【本ポジションの仕事内容】 ▼概要 AI・デジタル室にて開発中のAI 系プロダクトのデータエンジニアとして、データ分析基盤やモデル運⽤基盤等の構築・管理・運⽤を担っていただきます。 ※AI系プロダクト概要 弊社が持つ独⾃のデジタコデータ(モビリティデータ)を基に、真に危険な状況を事前に把握することが可能な運転リスク診断サービスをはじめとする様々なプロダクトを⽴ち上げております。⽴ち上げフェーズのPJも多く、0~1の開発に携わることができます。 ▼詳細 下記全てを担うわけではなく、適性や希望等から役割を個々に決めていく形となります。 ・機械学習ワークフローの設計/開発/運⽤ ・CI/CDパイプラインの構築/運⽤ ・サービス監視環境の構築/運⽤ ・データ収集基盤/データ分析基盤の構築/運⽤ ・データ整理、コード整理 ・バックエンド処理(EMR) ・開発メンバーおよびベンダーマネジメント 等 【ポジションの魅⼒】 ・⾃社で保有するユニークかつ⼤量のデータ(TB以上)を活⽤したデータ基盤や機械学習基盤の構築・運⽤を経験できます ・「交通事故を無くす」という社会貢献性の⾼い、最先端のAIプロダクトのデータ基盤の構築・運⽤を経験できます 【組織の魅⼒】 ・経営の安定した⼤企業の傘下でありながら、意思決定の早い社内ベンチャーの環境で働くことができます。 ・失敗を恐れず、チャレンジを促す⽂化・⼈事制度(⼈事評価制度は、⼤企業本体と全く異なる新しい制度を導⼊しています。) ・実⼒主義の特別な給与体系(年齢によらず、⾼いパフォーマンスの⼈は⾼い給与が適⽤されます。⼤企業本体とは別枠の給与体系を持っています。) ・⾃由度の⾼い先進的なワークスタイル(リモートワークやフレックスが毎⽇適⽤可能です) ・組織内には、元起業家、元戦略コンサルタント、AIエンジニアなど、各領域のプロフェッショナルがそれぞれ複数名揃っているため、多様な⾯でスキルアップが⾒込め、難易度の⾼いプロジェクト推進経験を積める環境です。 【勤務地】 東京都 ※リモートワーク可 |
| 給与・報酬 |
特記事項:※年収︓現収も考慮の上、柔軟に調整させて頂きます。 |
| 勤務地 | 東京都港区港南1-8-15Wビル7F |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 社会保険完備 リモートワーク(在宅勤務)可 |
| 企業名 | 矢崎総業株式会社 |
|---|---|
| 職種 | AIエンジニア(その他) |
| 業務内容 |
【組織の概要とビジョン】 弊社グループは、ワイヤーハーネス(⾃動⾞部品)において世界トップクラスのシェアを誇り、世界46の国と地域、従業員数約24万名、売上⾼約2兆円の規模を有する企業です。 変⾰期にある⾃動⾞業界において、弊社グループが持つデータ等のアセットや、AI等のテクノロジーを活⽤し、次世代の新規ビジネス創出や、スマートファクトリー化等、グループのデジタルトランスフォーメーションを推進すべく、2019年6⽉にAI・デジタルプロジェクト(現AI・デジタル室)が⽴ち上がりました。 現在、40件以上のプロジェクトを推進中です。 【本ポジション募集の背景】 AI・デジタル室では、これまでにない新しいビジネスを創造するため、AIエンジニアや、モビリティ領域の事業推進経験者等、各領域のプロフェッショナル⼈材を外部から積極的に採⽤していますが、拡⼤を続けるプロジェクトに対して、まだまだ⼈材が不⾜しています。 【本ポジションの仕事内容】 ▼概要 AIやICT技術を活⽤した弊社グループのスマートファクトリー領域のロボット機能開発PJにおいて、深層学習・機械学習の技術を活⽤し、ビジネスニーズに対応する、複雑で⾰新的なAIモデルの開発、PoCの検証等を推進する職責を担って頂きます。 ▼詳細 ロボットシステム開発PJにおいて、画像認識領域(物体検知・姿勢推定等)やセンサーデータ領域のAIモデルの開発、PoCの検証等をご担当頂きます。 【ロボットシステム開発PJ】 ・弊社の完成品や部品の⾃動搬送システム開発PJと各種部品のピッキングシステムの開発PJの⼤きく分けて2つから構成されております。 PJメンバーは7名程度で、PM、AIエンジニアが在籍しております。 【開発環境】 ・⾔語︓Python ・クラウド︓AWS(EMR、EC2) ・その他︓Jetson、GitHub、Slack、backlog 【ポジションの魅⼒】 ・これから現場で導⼊するロボットの開発に⼀から携わることができる ・ロボットメーカーにはない、製造現場や⼯場といった実際のフィールドや運⽤環境があり、トライ&エラーを繰り返しながら開発を進めることができる ・⼿触り感があり、かつ影響範囲が⼤きい"仕事"をすることが出来る(弊グループには、約24万⼈の匠の技が集積しており、そうした職⼈の動きをデータ化し、AIとロボティクスの技術で⾃動化することに挑戦しています) ・⾃社で保有するユニークかつ⼤量のデータを活⽤して、最先端のAI技術を活⽤した⾰新的なモデル開発に携われます。 【組織の魅⼒】 ・経営の安定した⼤企業の傘下でありながら、意思決定の早い社内ベンチャーの環境で働くことができます ・失敗を恐れず、チャレンジを促す⽂化・⼈事制度(⼈事評価制度は、⼤企業本体と全く異なる新しい制度を導⼊しています。) ・実⼒主義の特別な給与体系(年齢によらず、⾼いパフォーマンスの⼈は⾼い給与が適⽤されます。⼤企業本体とは別枠の給与体系を持っています。) ・⾃由度の⾼い先進的なワークスタイル(リモートワークやフレックスが毎⽇適⽤可能です) ・組織内には、元起業家、元戦略コンサルタント、AIエンジニアなど、各領域のプロフェッショナルがそれぞれ複数名揃っているため、多様な⾯でスキルアップが⾒込め、難易度の⾼いプロジェクト推進経験を積める環境です 【勤務地】 ※下記どちらでも可能です。(リモート可能) ・東京本社︓東京都港区港南1-8-15Wビル7F ・Y-city︓静岡県裾野市御宿1500 |
| 給与・報酬 |
特記事項:※年収︓現収も考慮の上、柔軟に調整させて頂きます。 |
| 勤務地 | 東京都港区港南/静岡県裾野市 |
| こだわり条件 | 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 社会保険完備 リモートワーク(在宅勤務)可 |
| 企業名 | 楽天グループ株式会社 |
|---|---|
| 職種 | WEBアナリスト(Web) |
| 業務内容 |
【楽天・事業について】 楽天銀行は1,400万口座を超える日本最大級のインターネット銀行です。 【部署・サービスについて】 私たち楽天銀行データインテリジェンス本部は、銀行が保有するデータを戦略的に活用していくことを目的に2017年に立ち上げられた部署です。楽天銀行だけでなく楽天グループの保有するビッグデータを分析し、戦略立案やマーケティング施策・投資判断・与信などの意思決定のサポートを行うことで収益性向上と業務効率化に寄与することをミッションとしています。 単にデータを集計するだけではなく、社会の大きな流れや顧客の潜在的なニーズについて仮説を持ち、方向性の決定やアクションを意識した”生きた分析”を行うことを徹底しています。また同時に楽天銀行がデータドリブンな組織として成長していけるよう、分析文化を醸成するというミッションも担っており、データ活用という視点で様々な取り組みにチャレンジできる部署です。 【募集背景】 データ分析の高度化、また楽天銀行全体の組織的な分析基盤強化のために人材を募集しています。ビックデータの分析だけでなく、AI開発、アプリ開発や勉強会の主催など、データを介して多岐にわたる経験を積んでいただくことが可能です。 【業務内容】 ▼業務詳細 ・データ分析によるサービス企画・提案: 楽天銀行内のデータ、楽天グループの保有するデータ、外部データ等を用い多角的な分析を行います。フロント部門の意思決定サポートだけでなく、ご自身でも分析結果を基にした新サービスの企画・提案を行っていただきます。 ・データ基盤の整備/社内分析文化の醸成: 分析用のデータベース整備やBIツールの社内導入などを通じ、営業部門・管理部門も含め組織横断的にデータを利用できる環境を整備いたします。勉強会を主催しナレッジの共有も積極的に進めています。 ▼ステークホルダー 営業部門(個人・法人)、口座管理やカスタマーセンター等のバックオフィス部門等、社内の様々な部門と関わる機会があります。また楽天グループ株式会社、楽天カード株式会社をはじめとしてグループ各社と協働し、データ活用に関わる議論も活発に行われています。 【出向に関する補足】 このポジションは楽天グループ株式会社で雇用され、楽天銀行株式会社へ出向となります。 【就業場所】 ※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。 ※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。 |
| 給与・報酬 |
想定月収30.1万円〜 |
| 勤務地 | 東京都港区港南2-16-5NBF品川タワー |
| こだわり条件 | 学歴不問 英語力を活かせる 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 ストックオプション制度 完全週休二日制 リモートワーク(在宅勤務)可 フレックスタイム制(コアタイムあり) 賞与あり 社員食堂・休憩スペースあり |