【主な業務】
・基幹システムの運用保守
・kintoneアプリの改修
・内製システムの開発運用保守
・データ抽出
・新システムの導入プロジェクト
・既存システムのリプレイスプロジェクト
・社内ヘルプデスク

【求人概要】
毎年約110％成長を続ける当社。
少数精鋭の環境だからこそ、要件定義・企画フェーズから参画し、事業成長を牽引できます。
「作る」だけではなく、「動かす」エンジニアへ。
開発担当からキャリアアップし、PL／PMを目指したい方にもおすすめのポジションです！

▼要件定義から携われる、上流工程の裁量
・「言われたものを作る」のではなく、何を作るべきかから考え、提案できます。
・少数精鋭だからこそ、経営層との距離も近く、スピード感を持って意思決定。
　あなたの提案が、そのまま事業成長につながります。

▼AI活用を推進する、先進的な開発環境
・「AIをどう業務に組み込むか」を試行錯誤できる環境です。
・開発効率化、業務自動化、データ分析支援など、LLMを実務で活用しながらスキルアップできます。

▼成長企業ならではの安定性と充実した福利厚生
・東証グロース上場、毎年約110%成長を続ける安定基盤
・確定拠出年金制度、育休・産休実績あり（復帰率100%）
・ピアボーナス制度、社内部活動制度（アウトドア・写真・ボードゲームなど）
・長期的なキャリア形成を、会社全体でバックアップします。

【募集部門について】
広告プロダクト本部のエンジニア組織は、累計8,500万DL／月間動画再生数4.96億のサービス「TVer」で配信される広告プロダクト「TVer広告」の配信システム・広告周辺領域のシステムを開発・保守しています。
現在、インターネット動画広告市場は急激な拡大を続けています。そんな中で「TVer広告」は、市場規模の拡大より遥かに早いスピードで成長を続けていますが、サービス規模の拡大に対して実現できていない事が多く、プロダクトのさらなる強化に向けて体制の増強を急いでいる状態です。
エンジニア組織は、組織体制をこれから構築していく段階であることや、現時点では少数精鋭のチームであることから、自身の担当領域を超えて、バックエンド・インフラ・データ基盤を問わず、手を上げればすぐにチャレンジすることができます。
また、営業担当との距離も近いので、クライアントの課題をすぐにプロダクトに反映する事ができ、チームが開発した機能は営業担当によってすぐに販売されることから、ダイレクトに会社の利益に貢献している実感を得る事ができます。
アドテクノロジーの領域はご自身の技術力を向上させることのできる環境であることはもちろん、エンジニア組織をつくっていくことや、開発体制の在り方を主体的に提案、実践できる環境です。

【業務内容】
本ポジションでは、広告プロダクトのプロダクトマネージャーとして、TVerの広告事業で利用している広告配信システムの配信基盤を開発・運営する業務に携わっていただきます。

▼具体的な業務内容
・当社で販売している広告プロダクトの商品企画や運営をエンジニアチームと連携して推進
・外部事業者とのシステム連携やデータ連携の推進
・カスタマーサポートや営業と連携しての広告会社、放送局への技術支援対応

【開発環境】
・インフラ：Google Cloud、AWS
・コンテナオーケストレーション：GKE、ECS
・構成管理：Terraform
・モニタリング：Cloud Monitoring、New Relic
・データベース：Redis、Bigtable、MySQL
・開発言語：Go、Java、Python
・コミュニケーションツール：Slack、Confluence
・バージョン管理：GitHub
・CI／CD：GitHub Actions

【キャリア開発の機会と得られる経験】
・広告型無料動画配信プラットフォームは、当社サービス以外には数えるほどしかなく、その中で、広告配信基盤の開発を担当するアドテクノロジー領域のエンジニアは広告事業の収益にダイレクトに寄与する事ができます。
・広告配信システムには、大量のリクエストを低レイテンシーでリアルタイムに処理するAPIと、広告配信に用いる大規模データ処理基盤が必要です。これらのワークロードを設計し、責任を持って運用するなかで、エンジニアリング力を鍛えることができます。
・現在、体制の変化と組織強化のタイミングのため、組織を創り上げていくフェーズを経験できます。また、市場の成長と共に、事業も右肩上がりで成長を続けており、ご自身の成長と会社の成長を同時に体感できます。
・テレビ放送という社会インフラに関わっていくことができます。ドラマやアニメ・ドキュメンタリー・バラエティ、ニュースやスポーツなどのテレビ放送は、人々に新しい発見やドキドキする体験、"ワクワク"する毎日を届ける重要な役割を持っており、社会的インパクトの大きなサービスの信頼性向上に携われる魅力的な仕事です。
・イベント（各種テックカンファレンスへの協賛、参加や技術勉強会等）や課内の定例ミーティングなどで、幅広い世代、バッググラウンドのメンバーと情報交換ができます。
・最新技術のキャッチアップのため、各種外部研修への参加、外部エキスパート招聘などエンジニアの成長に積極的に投資しています。利用できそうな技術はすぐに検証しプロダクトに反映することもあります。

【働く環境】
・開発に不自由しないPC（Mac or Windows）を支給
・社外勉強会やエンジニア同士の情報交換のためのミーティングあり
・オフィスは新橋駅徒歩2分
・オフィス内は、フリーアドレスの全てのデスクにモニターを常設。集中スペースや疲れにくいチェアを配備
・スーパーフレックス制度を活用し、ご自身のライフスタイルに合わせた柔軟な働き方が可能です。
・リモートワーク相談可（原則週2日限度）

【募集背景】
当社は2034年に売上100億円という目標に向けて、組織強化を進めています。その中で、単に結果を求めるだけでなく、メンバーが成長しやすい環境づくりや、現場と組織の調和を図れるリーダーポジションが重要になっています。
今回募集するプレイングマネージャーには、現場での貢献とメンバーのフォローを通じて、チーム全体の力を引き出していただきたいと考えています。責任を一人で背負うポジションではなく、メンバーや組織と共に成長し、次のステージを目指す役割です。

【配属部署】
▼ACR部
～視える化し、意思決定を支援する～
各種サービスにおいて、課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援しております。民間のお客様だけでなく、行政・自治体に対しての社会調査や分析支援も行っております。

【仕事内容】
▼エンジニア領域
・目的のヒアリング＆抽出データの設計
・データ抽出／加工／集計
・データ分析／結果考察／改善方針提案

経験にもよりますが、まずはデータ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当して頂きます。
将来的にはマーケティング領域での「分析企画・設計・要件定義～分析実施～提案」の一連の業務をお任せします。

▼マーケティング領域例
・デジタルマーケティング
・地方自治体向け支援・調査・分析
・リサーチ
・POSデータ分析

▼開発環境／使用ツール
AWS／GCP／Azure／Tableau／SAS／SPSS／Oracle Database／SQL Server／MySQL／PostgreSQL／Google Analytics／SQL／Python／Rなど 

【マネジメント領域】
現場での業務に取り組みながら、配下メンバーのフォローや成長をサポートするポジションです。
数字的なノルマや負担を押し付けるのではなく、メンバーが安心して業務に取り組める環境を整え、チーム全体の成功を支える役割を担っていただきます。
具体的な業務は以下のとおりです。

（1）メンバーのサポート・育成
・日常業務におけるアドバイスやフォロー
・個々のスキルやキャリア目標に応じた成長支援

（2）現場業務の遂行
・データ分析や課題解決に取り組み、現場での知見を活かした価値提供
・チームメンバーと連携しながら成果を出すプロジェクト遂行

（3）チームマネジメント
・1on1ミーティングを定期的に行い、メンバーのキャリア形成を支援
・チーム内でのコミュニケーション促進と関係構築

【仕事の魅力】
・ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている
・最新のデータ分析技術に触れることができる
・クライアントの声を生で聞くことができる
・金融／エンタメ／通信／製造／製薬／地方自治／法人その他多種多様な業界のデータに触れることができる
・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い 

【マーケティング領域案件事例】
（1）外資系自動車メーカーでのCRM業務
・全世界に展開する外資系自動車メーカーのアフターセールス部門でのマーケティングオートメーション支援
・顧客向けキャンペーンのデータマネージメント・レポーティング・売上分析を担当
・CRM業務として過去の顧客利用データから「ターゲティング」「パーソナライズ」の戦略的な運用を実現
 
（2）自治体サービス支援：市立病院での改善施策具体化支援
・前年までの経年調査をもとにした患者および職員満足度の数値化、ならびに改善項目の優先順位の明確化を可能にする分析手法の構築・提案
・具体的なサービス改善のアクションプランの提供
 
（3）飲食業における顧客分析
・マーケティング戦略立案に対する支援
・ID-POSデータ、店舗データ、商圏データなどからお得意様の特徴を分析
・知見をマーケティング施策に反映し、メニュー拡充や広告などの改訂を実施

【スキルアップの流れ 】
▼Step1：データ分析環境の理解  
まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。
 使用環境・言語・ツール：SQLServer／MySQL／PostgreSQL／Oracle Databaseなど

▼Step2：コーディング  
データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。
使用環境・言語・ツール：SQL／Python／SAS／Rなど

▼Step3：データの可視化・分析
データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。
使用環境・言語・ツール：Google Analytics／Tableau／PowerBI／その他分析ツールなど

▼Step4：レポーティング・報告提案  
データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。
意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。
使用環境・言語・ツール：ダッシュボード（BIツール内）／PPT／Word

【研修制度・スキルアップサポート】
・SQL・Python・BIツールなど、入社後1～3ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。
・部内での勉強会・研修を月数回実施（個人に合わせた研修プランも組み立てます）
・有志によってテーマアップされた様々な勉強会の開催
・社内チャットルーム等による質問フォロー
・ロールプレイング研修を行っていて、より実務に近い経験を行うことができます（例：観光協会向け提案資料作成＆発表など）
・不定期ではありますが、外部セミナー情報を配信しています

【中途入社者の前職・入社後のキャリアの例】	
▼2019年入社Tさん
・前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE
　- 集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出／集計加工
　- ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化／可視化、報告書作成サポート
・現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア
　- SQL（BigQuery）からデータの抽出／集計加工
　- KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
　- 抽出したデータから多変量解析（決定木／クラスタリング／SHAP）
　- 分析設計
　- 報告書作成

▼2019年入社Aさん
・前職／医療関係にて医療技師
病院での検体検査、及び生理学的検査業務
・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
データ集計／分析、BIツールを用いたダッシュボード作成

▼2019年入社Iさん
・前職／自動車業界にて開発職
車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発
・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- 毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計
　- レポート作成サポート
　- 使用する分析ツールの作成及び改修

【勤務地】
▼リモートワークについて
現在は在宅率80%ですが、⼀部配属プロジェクトによっては、本社やお客様先で就業いただく場合もございます。詳細な就業場所については、⼊社後に決定致します。

【募集背景】
あらゆる業界で「データに基づく意思決定」へのニーズが急速に高まり、BIツールを活用した分析支援の重要性が増しています。
当社では、金融・エンタメ・通信など多様な業界のデータを活用した分析プロジェクトを多数手がけています。案件の増加に伴い、プロジェクト全体の推進・マネジメントを担っていただけるPM・PL人材を募集しています。

【仕事内容】
BIツール（Tableau・PowerBIなど）を活用し、クライアント企業のデータ活用推進をリードするポジションです。
分析環境の構築から課題整理、クライアントとの折衝、メンバーマネジメントまで、幅広い業務を担当いただきます。
クライアントと伴走しながらPJを拡大させていく“攻め”のマネジメントに挑戦できるポジションです。

【プロジェクト事例・環境】
・特定の業界に限定せず、さまざまな業界のプロジェクトに参画いただけます。（※直近では通信・金融業界の案件が多い傾向にあります）
・プロジェクト期間は基本的に中長期（2～3年程度）を想定していますが、ご入社直後は短期案件からスタートする可能性もございます。
・原則として1つのプロジェクトをご担当いただきますが、ご活躍に応じて複数プロジェクトを並行してお任せする場合もあります。
・自社メンバー1～3名ほどのチームを持ち、マネジメント業務にも携わっていただきます。
・作業比率は「実務7割：マネジメント3割」ですが、今後はチーム拡大に伴い、マネジメント比率の向上も見込んでいます。

【具体的な業務内容】
・顧客との折衝、要件定義、課題ヒアリング
・プロジェクト計画（スコープ、スケジュール、予算、リソース）の策定・管理
・チームメンバーのマネジメント、タスク管理、進捗管理
・プロジェクトにおけるリスク管理、課題管理
・ドキュメント作成、報告書作成
・納品、導入支援
・必要に応じたデータ分析、可視化業務への参画

【案件例】
・BIツールを活用したデータ分析・レポート作成
・社内外のデータソースを統合し、可視化と業務効率化を推進
・分析結果をもとにした業務改善の提案・実施

【開発環境／使用ツール】
・BIツール：Tableau／Power BI／Looker／Looker Studio など
・データベース：BigQuery、Snowflake、Redshift など
・プログラミング言語：Python（データ加工、ETL、自動化スクリプトなど）

【この仕事の魅力】
1．多様な業界で「上流から関わる経験」が積める
通信・金融・エンタメなど幅広い業界の案件を担当し、業界特有のビジネス課題やデータ構造に触れることができます。
BIツール（Tableau、Power BIなど）を活用した分析基盤構築や要件整理をリードしながら、業界横断での知見を深められる環境です。

2．経営課題の解決に直接貢献できる
クライアントの意思決定に直結する「見える化」やデータ活用を支援します。
単なるレポート作成ではなく、分析結果が組織の方向性を左右する重要な意思決定に反映される場面も多く、事業インパクトを実感しながら働けます。

3．クライアントと伴走するパートナー型の案件が中心
案件の約7割は「直取引」で、企画段階からクライアントと対話しながら進めるスタイルです。
受託型では味わえない“課題発見力”や“介入価値”が問われる場面が多く、信頼構築からPJ拡大までの一連をリードできる面白さがあります。

4．プロジェクト運営・組織マネジメントにも関われる
1〜3名程度のメンバーを束ねながら、スキル育成やチームビルディングにも関わっていただきます。
プレイングマネージャーとして実務を担いつつ、組織運営や若手育成にも影響力を発揮できるポジションです。

5．クライアントとの関係深化を通じてPJを育てる
プロジェクトの多くはスモールスタート。信頼を積み重ねながら提案領域を広げていく「育てる型の案件」が多いのも特徴です。
ビジネス視点と技術視点の両軸でクライアントと向き合い、案件の拡大・継続をリードしていく手応えがあります。

6．組織全体への提案・改善にも携われる
分析屋ではボトムアップの文化を大切にしており、プロジェクト単位だけでなく、組織の仕組みや業務改善に対する提案も歓迎されます。
「現場で得た気づきを、会社全体の成長に還元したい」という方にとって、裁量と影響力の大きい環境です。

【研修制度・スキルアップサポート】
・SQL・Python・BIツールなど、入社後1～2ヶ月程度スキル・経験に応じた研修あり
・部内での勉強会・研修を月数回実施（個人に合わせた研修プランも組み立てます）
・有志によってテーマアップされた様々な勉強会の開催
・社内チャットルーム等による質問フォロー
・外部セミナー情報の配信（不定期）
・BIツールの書籍購入補助や貸出

【メッセージ】
これまで培ってきたご経験を活かし、データを起点に企業の課題解決をリードしてみませんか？
当社では、通信・金融・エンタメなど多様な業界のプロジェクトに参画しており、クライアントの事業成長や意思決定に直結する支援を行っています。単なる分析にとどまらず、課題の整理・提案・改善まで一貫して携わることができるため、ビジネスの根幹に深く関わるやりがいを感じられる環境です。
プロジェクトマネージャー／リーダーとして、チームを牽引する役割を期待しています。1〜3名の自社メンバーを束ねながら、業務設計・育成・プロジェクト推進をお任せします。現場感を大切にしつつ、今後の組織づくりやPJ拡大の中心を担っていただきたいと考えています。
当社には、裁量と挑戦を歓迎するカルチャーがあります。プロジェクトを通じて得た気づきを、組織全体に還元するような提案も大歓迎です。「ただの運用管理」ではなく、「提案し、形にし、価値を生む」ことに本気で向き合いたい方には、最適なフィールドです。

これからの組織を一緒につくっていく仲間として、あなたのご応募を心よりお待ちしています。

【勤務地】
リモートワークはプロジェクトや状況に応じて相談可能

【組織とポジションについて】
▼配属予定組織
プロダクト事業本部、もしくはデータソリューション事業本部

顧客プロジェクト、もしくは大規模商用化に適した弊社プロダクトの基幹設計・開発・保守を担います。

ソフトウェアエンジニアは、顧客のデータ活用における課題解決をメインミッションとして、日々拡大しているデータの量・種類に技術をもって対応しながら、安定した価値提供に取り組んでいます。

【業務内容】
・FLYWHEELのプロダクト（Conata）における管理画面の設計、技術選定を含む開発・テスト・およびデプロイ
・上記業務プロダクトのUI／UX設計
・プロジェクトにおけるお客様とのコミュニケーション
・システムの技術的な問題の発見と解決
・エンジニアリング自体の支援
・運用を自動化あるいは低コストにするためのツールの開発
・システムの技術的な問題の発見と解決
・テスト環境構築

【ソフトウェアエンジニアの魅力】
・パートナー・クライアントと一緒にソリューション開発・改善を行うことで、実際のビジネス課題を直に解決することが可能です。
・開発・提供したソリューションをもとに自社プロダクトであるデータ活用プラットフォームConataの製品開発にも貢献ができます。
・さまざまな顧客企業が抱えるデータに関する共通の課題を見出し、それらを解決する技術や機能に落とし込む、というフィードバックループから、さらなるプロダクトの改良・拡張を担うことができます。
・新しい技術へチャレンジすることを恐れない文化があります。
・データ、インフラ、サービング等それぞれの専門家である優秀なエンジニアと協業しプロダクト開発をできるためインフラからサービング・データエンジニアリング領域までメンバーのサポートを得ながら学び、高め合える環境です。
・高いAvailabilityが求められるサービスに対する、技術選定・監視・デプロイ・テストにおける設計、運用経験を積むことができます。

【開発環境】
・クラウド：AWS
・開発言語：Kotlin、Python、TypeScript
・フレームワーク・ミドルウェア等：React、Next.js、MySQL、Redis、Elasticsearch、Snowflake、Micronaut、gRPC、Apache pulsar、Amazon S3、Amazon Athena、dagster、Bazel、Amazon EKS（Kubernetes）、Terraform
・SaaS：Auth0、Vercel

【勤務地】
・勤務形態：在宅勤務選択可
・転勤：当面想定はしていません。

【就業場所の変更の範囲】
なし

【従事すべき業務の変更の範囲】
なし

【募集概要】
当ポジションでは、プロダクトの長期的な運用を見据えた基幹設計や保守、新プロダクト開発を行います。
インフラや開発ツールの最適化、Webコンソール共通ライブラリの開発、カスタマイズ支援、さらにデータエンジニアリング全般と中長期的なフレームワーク構築など、横断的かつ中核的な技術支援を担っていただくことを想定しています。

【業務内容】
ソフトウェアエンジニアは、専門性およびプロジェクトのニーズに合わせて幅広い業務を行っております。以下に一例を示します。

▼Conata の製品群を操作／閲覧するWebフロントエンドおよびそのバックエンド（BFF）について、共通部分／ライブラリの開発および改善、各案件向けカスタマイズのサポートと業務プロダクトのUI／UX設計

▼データ収集
パートナー、クライアントとのデータの受け渡しをするためのインテグレーションシステムの構築

▼データ処理
・データの ETL／ELT 処理の開発。また安定的に動作させるためのデータ処理パイプラインの構築
・バッチ／ストリーミングベースのシナリオに対応したシステムの開発と運用

▼データ管理
・収集したデータ、処理済みデータを保存・活用するためのデータウェアハウスの設計と構築
・センシティブなデータを安全に処理可能にするためのシステム設計・構築

▼負荷試験、セキュリティー対策

▼データベース設計
サービスの安定提供を24時間365日、維持するためのシステム運用

▼開発環境や運用の整備、改善
インフラ、開発ツールチェイン、社内情報管理ツール開発、最適化

【開発環境】
・クラウド：AWS
・開発言語：Kotlin、Python、TypeScript
・フレームワーク・ミドルウェア等：React、Next.js、MySQL、Redis、Elasticsearch、Snowflake、Micronaut、gRPC、Apache Pulsar、Amazon S3、Amazon Athena、Dagster、Bazel、Amazon EKS（Kubernetes）、Terraform
・SaaS：Auth0、Vercel

【ポジションの魅力】
・パートナー・クライアントと一緒にソリューション開発・改善を行うことで、実際のビジネス課題を直に解決することが可能です。
・さまざまな顧客企業が抱えるデータに関する共通の課題を見出し、それらを解決する技術や機能に落とし込む、というフィードバックループから、さらなるプロダクトの改良・拡張を担うことができます。
・最新技術の社会実装に向けて、プロダクト開発にも触れながら、ビジネスにおけるデータのまだ実現していないような活用を具現化していきます。
・開発・提供したソリューションをもとに自社プロダクトであるデータ活用プラットフォームConataの製品開発にも貢献ができます。
・新しい技術へチャレンジすることを恐れない文化があります。
・データ、インフラ、サービング等それぞれの専門家である優秀なエンジニアと協業しプロダクト開発をできるためインフラからサービング・データエンジニアリング領域までメンバーのサポートを得ながら学び、高め合える環境です。
・高いAvailabilityが求められるサービスに対する、技術選定・監視・デプロイ・テストにおける設計、運用経験を積むことができます。

【勤務地】
勤務形態：在宅勤務選択可
転勤：当面想定はしていません。

【就業場所の変更の範囲】
なし

【従事すべき業務の変更の範囲】
なし

【募集概要】
▼配属部門：アナリティクスコンサルティングユニット
コンサルティング組織については、2017年にお客様のデータ活用（DX）に関する構想策定からビジネス実装までEnd to Endでお客様の支援をすべく立ち上げた組織となっております。
現在コンサルタントは、50名規模で多様な人材が活躍しており、外資系コンサルティングファーム、外資系大手IT、日系大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャー出身者などが在籍しております。

【募集背景】
弊社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。
DX時代においてクライアントからの課題は抽象化／複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。
顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。

【仕事内容】
技術・ビジネスの両面から、クライアント企業におけるビジネスインテリジェンスの中核を担うポジションです。
本ポジションでは、データ活用を通じた経営改善・業務改革の実現を目的に、クライアントの現状把握から、あるべき姿の定義、戦略・実行計画の立案、体制整備支援まで一貫してリードいただきます。

クライアントが保有する多様なデータ・業務資産・IT環境をアセスメントし、経営視点・業務視点の双方からデータ活用のテーマを策定。
BIによる可視化・モニタリングの仕組みづくりにとどまらず、将来的な予測・最適化・自動化といった高度活用への展望を含めた全体構想の策定と、その実行支援を担っていただきます。

各プロジェクトでは、ステークホルダーと密に連携しながら、目的や背景に応じて適切なKPI設計や指標体系の策定を行い、データに基づく意思決定を業務の中に組み込んでいく仕組み構築を推進します。

▼プロジェクト例
a．マーケティング戦略におけるデータ活用支援
購買履歴や顧客行動データをもとに、マーケティング施策の効果検証や改善余地の特定を支援。
パーソナライズ戦略やキャンペーン最適化など、継続的なマーケティング高度化を実現する基盤の設計・展開を主導します。

b．オペレーション改革に向けた意思決定支援
サプライチェーン、店舗運営、設備保全などの業務領域において、業務KPIの構造化、課題領域の抽出、改善テーマの特定といった分析的視点からの業務改革を支援。定量的な意思決定の浸透と、改善サイクルの定着をリードします。

▼具体的な業務
・クライアント企業におけるデータ活用戦略の立案およびロードマップ策定
・部門横断的な業務・データ資産のアセスメント、および現状整理
・KPI・指標体系の設計と、意思決定におけるデータの役割設計
・各領域におけるデータ活用ユースケースの策定と改善テーマの抽出
・プロジェクトマネジメント（進行管理、関係者調整、合意形成支援等）
・クライアント社内のデータ活用体制・スキル内製化に向けた支援

【ポジションの魅力】
・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある
・DX／データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める
・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している
・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である
・1人あたり1～2プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境

【具体的な案件例】
・コングロマリット企業における、データにもとづく各事業会社のビジネス課題の定量化支援
・マーケティング部門における、データ分析に基づくデジタルマーケティング施策の立案・実施、PDCAサイクル構築支援
・物流部門における、データアセスメントに基づいたデータの取得方法改善・業務改善支援
・経営層～ミドルマネジメント層に向けたダッシュボードの構築による、在庫・売上・ファネル等の主要指標の可視化支援
・クライアント社内におけるデータ活用の内製化支援

【出張について】
アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。
出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。

【募集概要】
▼配属部門：トランスフォーメーションユニット
顧客に深く入り込む伴走型の支援を通じて、クライアントがデータに基づいて意思決定を行うことができる状態を実現します。最終的には自立的にデータ活用ができる状態を実現することで、顧客の事業成長に中長期的に貢献することをミッションとするユニットとなります。
業界のリーディングカンパニーに対して、データ活用×エンジニアリングの知見をもとに主にデータドリブンマーケティングに関わる広範的な支援を行っていきます。マーケティング部門やDX推進部門などがカウンターとなることが多く、顧客の事業の成長に直接的に関与できるチャンスが豊富にあります。

【募集背景】
事業拡大に向けた増員

【業務内容】
マーケティング部門やDX推進部門向けに、データに基づいたマーケティング戦略・施策の立案支援（※）から施策の実行、効果測定に至るまでの一連の流れを伴走支援して頂きます。
データ基盤をはじめとするクライアントが利用するシステムやデータに関するドメイン知識を獲得し、マーケティング部門と技術部門やシステムベンダーとの間に入って調整を行ない、マーケティング施策を実現するためのコーディネーター・実行役を担って頂きます。
※クライアントの戦略・施策の立案に必要なデータを集計して、そのフィージビリティを確認したりすることで、意思決定を支援する業務となります。

▼主な業務内容
・データ基盤やCDP（TreasureData）などへデータを収集する機能の構築
・アドホックでのデータ集計、分析支援業務
・分析用データマートの作成、BI（Tableau、PowerBI、Looker等）ツールを用いたデータの可視化
・マーケティング施策の実現性確認、施策の実行（ターゲットリストの作成、MAツール（Salesforce Marketing Cloud）の設定）
・マーケティング施策の効果検証支援
・自社プロダクト（Ligla）の導入、活用支援

▼入社時にお任せしたいこと
※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。
※いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。
・データ基盤やCDPにおけるETL処理の作成やデータマート作成
・BIツールでのダッシュボード作成
・依頼ベースでのデータ集計業務や定型レポートの手動作成
・MAツールを用いたマーケティング施策の実行、運用

▼将来的にお任せしたいこと
・クライアントのデータ基盤やCRM環境における課題の整理や改善策の提案、実装
・レポートの自動化、効果的なマーケティングツールの利用方法の提案、実装
・上記業務の標準化、（希望するお客さまに対しては）内製化の支援
・マーケティング施策の実行や実行環境整備プロジェクトにおけるPMO

【働く魅力】
▼業務価値の実感
マーケティング施策に関わる業務であり、施策の効果測定にも携わるため、クライアントのビジネスへの影響を分かりやすく実感できます。

▼人間関係の拡大
マーケティング担当者だけでなく、マーケティング担当者を取り巻く様々なステークホルダーとコミュニケーションをする必要があるため、人間関係の幅が広がります。

▼キャリア面での優位性
・エンジニアリングとマーケティングの両方の実務経験が得られ、市場で希少な人材になることができます。
・まだ日本ではあまり浸透していない職種ではあるものの、既に海外では確立されている職種で先進的な人材になることができます。

【出社ポリシー】
ブレインパッドでは、可能な限り出社することをポリシーとしています。
※個別の事情がある方は、上長と相談のうえ出社頻度を決定します。

当社は、「人への興味と共感／人との接点」を重視しています。対面での会話は、社員のキャリア形成や会社全体のパフォーマンス向上に不可欠な要素です。
したがって、出社による他者との会話を、「中期的な会社全体のパフォーマンス向上への貢献」と定義します。
会社として、出社して働くこと、そして対面での交流を積極的に推奨しています。
※在宅勤務の頻度によらず通信費等補助費を毎月支給しています。

【出張について】
アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。
出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。

【募集概要】
▼配属部門：データエンジニアリングユニット　プラットフォーム開発領域（PFD）
データ基盤構築や構築後のデータ活用支援業務をお任せいたします。
・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
・クラウドをベースとしたアーキテクチャ設計
・データベース設計・構築・パフォーマンチューニング
・データ加工処理（データクレンジング、データマート作成、名寄せ等）
・データの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等）やデータ分析支援

クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。

【プロジェクト事例】
・3銀行のデータをMicrosoft Azure上で一元収集・活用する統合データベースを構築（株式会社山口フィナンシャルグループ様）
・新規ビジネスにも貢献した分析基盤（IQVIAソリューションズ ジャパン株式会社様）

【募集背景】
これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。 ブレインパッドがこれまで培ってきたデータ活用・データ基盤構築ノウハウを武器に、クライアントとともにデータ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくっていきたいという想いのある方を募集しております。

【現状について】
企業のデータリテラシーや活用への期待が高まる中、データ活用施策を見据えたデータ基盤の提案からシステム構築、その後の活用までワンストップでのプロジェクト推進が求められています。
そのため、クライアントのビジネス要件を的確に整理し、日々進化を遂げるクラウドサービスを踏まえた最適なシステム（アーキテクチャ構成）を提案・構築できる人材が益々必要とされています。また技術的にも、重要なデータを取り扱うシステムとして「セキュリティが担保された安定性・拡張のある基盤」や、活用を見越した「顧客側で運用保守しやすい設計、品質の高い成果物」といったものがより一層求められている状況です。
データ活用領域に興味のある方、先進的な技術を利用し顧客のビジネス貢献に興味のある方等には、ぜひ当社の仲間になっていただきたいと考えております。

【業務内容】
▼入社時にお任せしたいこと
※案件アサインは入社時の状況、ご希望・スキルに応じて柔軟に決定します。
最初は部門長・先輩社員のサポートのもと、チーム体制で業務に取り組んでいただきます。
・クラウド環境（AWS／GCP／Azure等）を活用したデータ基盤（データレイク、DWH、ETLパイプライン）の設計・開発・運用支援
・新規案件や既存クライアント向け機能拡張案件における、システム要件定義・設計・構築
・データ活用支援（データ抽出・加工、レポート作成支援等）に関わる開発・運用
・BIツール（Tableau、Power BI、Looker等）を活用したデータ可視化支援
・クラウドサービス・データ関連ツールに関する技術調査・最適技術選定支援

▼将来的にお任せしたいこと
・データ基盤構築におけるコアコンポーネント（DWH／ETL／ストレージなど）の設計・開発リード
・少人数開発チーム（2〜5名規模）のリード・技術指導
・データ基盤導入提案・データ活用施策提案活動への技術支援
・新技術や開発手法の組織内展開・ナレッジ共有活動への貢献

【利用技術】
・プロジェクト管理：Backlog、JIRA、Redmine
・コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Meet、Teams
・クラウド環境：主にData Analytics & Database領域
　- Azure（Synapse、DataFactoy、SQLDatabase など）
　- AWS（Redshift、EMR、RDS、StepFunctions、MWAA など）
　- Google Cloud（BigQuery、Cloud SQL、DataFusion、Composer など）
　- Snowflake
・使用言語：SQL、Python等スクリプト言語

【働く魅力】
・モダンな技術スタック（GCP／AWS／Azure、BigQuery、Airflow等）を活用し、最新のクラウド技術に常に触れながら設計・実装ができる
・上流の要件整理から設計・開発・運用までを一貫して担当し、プロダクト全体の最適化に関与できる
・技術力だけでなく、ビジネス要件を意識した「本質的なデータ活用支援」ができる
・案件規模は3〜10名ほどの小規模体制が中心で、設計・実装・技術選定まで幅広い裁量を持って働ける
・クライアント業種に偏りがなく、さまざまなドメインでのデータ活用経験を積むことができる
・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することができる。勉強会を主催いただく事も大歓迎です。

【出社ポリシー】
ブレインパッドでは、可能な限り出社することをポリシーとしています。
※個別の事情がある方は、上長と相談のうえ出社頻度を決定します。

当社は、「人への興味と共感／人との接点」を重視しています。対面での会話は、社員のキャリア形成や会社全体のパフォーマンス向上に不可欠な要素です。
したがって、出社による他者との会話を、「中期的な会社全体のパフォーマンス向上への貢献」と定義します。
会社として、出社して働くこと、そして対面での交流を積極的に推奨しています。
※在宅勤務の頻度によらず通信費等補助費を毎月支給しています。

【出張について】
アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。
出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。

【募集の背景】
10年後も20年後もその先も、より多くの人々に「喜び」を提供するために、日々進化をし続けるHonda。今後も、さらなるイノベーションを巻き起こすため、社内外からも英知を結集し、これまでにない新しいHondaをつくりあげます。
Hondaは社会全体をクリーンエネルギーで繫げ、安心・安全な「移動」と「暮らし」を提供するため、カーボンニュートラルを加速する電動コアシステムと顧客価値を最大化するエネルギーエコシステムを創出し、社会実装を実現していきます。
その上で、エネルギーシステム技術と事業と連鎖する社会の仕組みを体系化し、カーボンフリー社会の実現に貢献するための新たな仲間を募集します。

【職務内容】
エネルギーサービス・V2X（Vehicle-to-X）エコシステムにおけるプロジェクトリーディングをお任せいたします。

【具体的には】
お客様の生活を豊かにするエネルギーV2Xエコシステム実現に向けて家電や電気設備など家庭・電気自動車で使用するエネルギーの可視化・最適な充給電制御システムの開発で必要となる
・Honda独自のV2Xサーバー構築（PoC／量産環境）
・アーキテクチャ設計・ソフトウェア機能設計及び検証
・サーバー向けソフトウェア構築のためのDevOpsの定義／開発
・上記システムに関連するスマホアプリUIUX設計及び検証
・ハードとソフトウェアを統合したシステム実証実験　等
・サーバー構築技術のリーディングとロードマップの策定
・システムの目標値の策定・KPIマネジメント・予算管理
・グループメンバーのマネジメント業務
（1on1やコーチングやメンタリングを通した育成支援／人事評価を通した成長促進やキャリア支援等）

※V2X（Vehicle-to-X）エコシステムとは・・・V2Xとは「Vehicle to Everything」の略称で、自動車とさまざまなものや機器を通信で接続し、相互に連携する技術のことです。車両データやユーザーのEV利用動向からコネクテッドアプリを活用したスマート充電サービスの提供など、将来のエネルギーサービスの価値創出に取り組んでいます。
※パートナー企業様との共同開発において、戦略検討段階から実証実験まで連携しながら業務推進いただきます。
※業務上、海外現地法人・取引先等とのやり取りが発生します。
※将来的には、海外駐在の可能性もございます。

【開発ツール】
使用言語：Python or Jave or Jave-script、SQL
クラウド環境：AWS
バージョン管理ツール：Git or AWS（Codecommit）or SVN
そのほか知識：Jira／Conflence、Docker、Shell、RESTfulAPI、RDBMS（MySQL）、NoSQL DBMS

 【推奨の資格】
AWS Solutions Architect

【やりがい・魅力】
まだ確立していないV2Xという新しい社会インフラシステム・市場のため、新しい事に挑戦しながら開発できます。V2Xの社会インフラを構成するには自動車メーカーだけでは達成できないため多岐にわたる業種のパートナーと連携し事業と技術を構築する必要があり幅広い専門性を得られるためスキル習得後には様々なキャリアビジョンを目指せます。また自動車データ×電力データで新しいビジネスを創出できる可能性がある潜在的な価値を創出できる業務です。

 【現場従業員の声】
・36歳（社会人経験12年目）キャリア入社
「新しい社会インフラ構築にあたって、必要な知識を身につけながら世の中にないアイデアをスピーディーに生み出すことが必要なチャレンジングな業務です。Hondaは他社に比べて自分の考え・意思が尊重されやすく提案・挑戦しやすい環境で、非常に面白くやりがいのある業務内容と職場環境が魅力です」

 ・30歳（社会人経験6年目）
「室課全体でリスキリングを支援する風土があることが魅力です。 未経験者でも挑戦できる環境が整っており、年齢問わず、みんなが新技術創出を目指して挑戦しています。
また、産官学との連携のなかで豊富な知見を得ることができ、 自動車メーカーでありながら、自動車以外の領域も学びながら技術開発からサービス創出まで経験できることも魅力の一つだと感じています。」

【職場環境・風土】
「買う喜び、売る喜び、創る喜び」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！、車を使ってこんなビジネスがしたい」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。

【職務内容】
▼コンピュータビジョンエンジニア
最先端の2D／3Dコンピュータビジョン技術の社会実装に共に取り組む仲間を募集します。
Preferred Networksでは多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、PFNにしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。また、外観検査ソフトウェアPreferred Networks Visual InspectionやPFN 3D Scan、アニメの背景制作を支援するScenifyといったコンピュータビジョン系プロダクトの立ち上げ、開発、運用も行っています。
コンピュータビジョンエンジニアが取り組むプロジェクトでは、Vision Language Model、拡散モデル、3D Gaussian Splattingなど、最先端のコンピュータビジョン技術を扱います。このようなコア技術の研究開発から、実課題を解決するための概念実証、顧客価値をもたらすソリューション・プロダクト開発まで、技術を幅広く取り扱いながら社会実装したい方に最適な環境です。

【業務内容の一例】
・エンターテインメント分野におけるコンテンツ制作支援技術の開発
　- 生成AI技術を活用したクリエーター支援ソリューションの開発
　- 3D Gaussian Splatting等の最先端CG技術を活用した映像／ゲーム業界向けプロダクトの開発
　- 大規模な動画像データベースを高速／高精度に検索できるシステムの設計・実装
・映像解析ソリューションの開発
　- 店舗／工場／建築現場等のカメラ映像のリアルタイム解析、業務改善
　- 言語モデルと組み合わせた柔軟性の高い映像解析ソリューションの開発
・仮想空間構築技術による認識システムの高度化
　- 3Dコンピュータビジョン技術を用いて構築した仮想空間を、AIモデルの学習に用いることで、より高度な視覚認識能力を備えたAIモデルを開発する
・外観検査プロダクトの開発
　- 製造業／食品／自動車等の外観検査を自動化するプロダクトの開発
　- zero-shot／few-shotで外観検査を高精度に行う技術の開発
・PoC／デモ開発
　- Vision Language Modelを活用したアプリケーションのプロトタイプ開発
　- プロトタイピング、UX実証、技術デモの作成
・顧客課題の解決
　- 新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング

実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。

【勤務地】
リモート勤務制度あり（日本国内に限る）

【Healthcare & Wellnessのミッション】
PFNのHealthcare & Wellness（H&W）チームは、LLM（大規模言語モデル）などの生成AI基盤モデルや最先端のAI技術を駆使して、創薬、医療といったヘルスケア産業や、保険、食品、介護といったウェルネス産業における革新的なソリューションを創出し提供することをミッションとしています。
ヘルスケア・ウェルネス産業では、研究開発や社内業務へのLLMの利活用、ヘルスケアデータのAI解析、医用画像のAI解析、健康増進に向けたAIソリューションなど、多様なAI技術が求められています。その中で、AIに対する認識も、特定タスクを解決するツールから、ビジネスや研究開発の競争力の源泉と捉えなおす動きが高まり、AIの利活用が本格化しています。それに伴い、顧客や業界の課題もより複雑化・多様化しており、その技術的な課題を解決できる人材のニーズが高まっています。
このような背景から、ヘルスケア＆ウェルネス担当のエンジニア・リサーチャーとして、クライアントとのプロジェクトにおいて、技術開発を行う人材を募集します。

【職務内容】
クライアントが抱える本質的な課題を解決するため、ビジネス開発メンバーや他のエンジニア／リサーチャーと密に連携しながら、以下の業務を遂行していただきます。
・顧客へのヒアリングを通じた課題の深掘りと要件定義
・論文調査やデータ解析を通じた技術的な実現可能性の評価
・クイックなプロトタイプ開発と、顧客へのデモンストレーション
・機械学習モデルの実装、学習、評価、改善
・顧客への進捗報告や成果をまとめたプレゼンテーション・報告書の作成
・プロダクト開発を見据えたシステム開発メンバーとの連携

ご経験やスキルに応じて、以下のような専門性の高いプロジェクトに参画いただきます。特に製薬企業、医療・ヘルスケア関連企業、ライフサイエンス関連研究機関との案件を想定していますが、それ以外の顧客案件にもアサインされる可能性があります。

【これまでのプロジェクト事例】
・医療LLMの研究開発：医療知識を持った特化型LLMの研究開発と社会実装の検討
・創薬研究を支援するAIエージェントの研究開発：社内外データを活用し、研究者の仮説検証を支援するAIエージェントの研究開発
・医用画像解析：外部ステークホルダーと連携した医用画像解析、診断支援AIの開発
・標的・バイオマーカー探索：論文データ、オミックスデータを用いた新規創薬ターゲットやバイオマーカーの探索
・新規プロダクト開発：マウス尾静脈自動注射システム「AUTiv」、薬機法等のガイドラインに照らして資料の自動レビューを行う生成AIシステム「Slide Review」、ライフケアプラットフォーム「VITA NAVI」の開発・提供
・新規ソリューション開発：ヘルスケア・ウェルネス産業の顧客に対するその他AIソリューションの提供等

【入社後のオンボーディング】
ご経験や専門性、ご入社時期に応じて最適なプロジェクトにアサインします。原則として、入社後約1ヶ月間はメンターとなるH&Wチームのメンバーと同じプロジェクトで業務を進めていただき、PFNでの開発スタイルやプロジェクトの進め方をキャッチアップしていただきます。

【勤務地】
リモート勤務制度あり（日本国内に限る）

【職務内容】
PFNの計算基盤の心臓部である、MN-Coreのソフトウェアスタックの研究開発を行うエンジニアを募集します。

PFNのさまざまな研究開発や事業は、機械学習やシミュレーションを中心とした膨大な計算量によって支えられています。計算基盤の心臓部はアクセラレータであり、PFNでは独自のアーキテクチャにもとづくアクセラレータであるMN-Core(TM)およびその後継であるMN-Core2（開発中仮称）を開発・活用しています。

MN-Coreを用いて事業を加速するためには、コンパイラなどのソフトウェアスタックの開発が非常に重要です。MN-Coreはプロセッサの制御の大半をソフトウェアで事前にスケジューリングすることによって高い効率を出すアーキテクチャを採用しており、ソフトウェアの品質が直接的にアクセラレータの効率を決定づけます。

今後、MN-Coreシリーズの活用を加速するために、継続した研究開発を担うソフトウェアエンジニアを募集します。

本ポジションでは、Pythonで定義されたNN（DL）のコードを、MN-Coreで動作できるようにするプロダクト・ツールを開発するプロジェクトへのアサインを想定しています。具体的には、以下のようなソフトウェア開発に携わることを想定しています

・グラフ最適化コンパイラ
・Numpy-like interface for MN-Core
・高速なカーネル実装
・コンパイラコア実装（計算グラフを機械語に翻訳していく処理）
・MN-Coreへの高速なデータ供給／前処理
・社内ワークロードのMN-Coreへのポーティング／高速化作業

これら業務に加え、希望や適性に応じてMN-Core自体のアーキテクチャの検討など幅広く高速な計算機を作る・活用する業務に従事していただくことができます。
PFNでは最先端のDeep Learning向けASICに向けた「実際に使われている」機械学習コンパイラの開発に関わることが出来ます。実際のユーザやハードウェア開発者と非常に距離が近い環境で、世界トップクラスの計算機を実際に活用する業務に意欲のある方のご応募をお待ちしています。

【Appeal】
・新しい世界を作り出す仕事に携われる
・最先端のDeep Learning向けASICに向けた「実際に使われている」機械学習コンパイラの開発に関わることが出来る
・実際のユーザやハードウェア開発者とも非常に距離が近いため、必要や興味に応じて様々な仕事をすることができる
・高い技術力を持ったチームメンバーと共に働くことができる
・HWエンジニアと近い距離で、共に議論しながら開発ができる

【勤務地】
リモート勤務制度あり（日本国内に限る）

【職務内容】
PFNは、多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、PFNにしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。
金融プロジェクトでは、機械学習および金融市場に関する知見を活かした金融時系列予測モデル開発や、深層学習および金融工学の知見を活かしたDeep Hedgingの技術を中心とした金融派生商品のリスク評価手法の開発を行っています。
（例）効率的な Deep Hedging のためのニューラルネットワーク構造

金融プロジェクト機械学習エンジニアは、PFN内の機械学習の知見と競争力のある学習基盤を活用し、顧客企業と共同で金融業界の課題解決に取り組み、価値を創造する仕事です。新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します。

以下に業務例を示しますが、実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく案件・業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。

【業務例】
・新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング
・対象となる実際の金融商品に関するデータおよびその運用業務等の観察および分析
・機械学習手法の応用による解決に適し、かつ顧客を満足させるタスク定義
・実機・実データまたはシミュレーションに基づく、機械学習モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証
・機械学習モデルの動作や制御挙動についての顧客・ユーザに対する説明、および説明可能性を高める（可視化等の）技術手法の開発・実装・検証
・顧客企業のエンジニアに対する技術的なアドバイス
・（金融分野以外での）データ分析・機械学習モデルの開発

【勤務地】
リモート勤務制度あり（日本国内に限る）

【職務内容】
プロダクト・サービス開発エンジニアは通年で採用しています。

プロダクト・サービス開発エンジニアは、PFNにおいてプロダクト・サービスの開発・運用を通して価値を創造する仕事です。PFNの事業領域はケミカル・バイオ・ヘルスケア・教育・エンターテインメント・流通・製造等、多岐にわたっています。これらの多様な分野に対して、プロダクト・サービス開発エンジニアはフロントエンド・バックエンド等のソフトウェアの開発から運用までを一貫して行う仕事を担当します。社内・社外のバックグランドの違う人々とコミュニーションを積極的にとりながら、PFNのvalueにある”Learn or Die”の精神で新たな知識を学び続け、そこから新たな価値を生み出していくことのできる人材を求めています。

【業務内容】
・プロダクト・サービスのフロントエンド・バックエンドの構築から提供まで一貫して行う
・ソフトウェアやプロダクト・サービスの品質を検証し、高める
・コーディングだけでなく、設計、ドキュメンテーション、運用、サポートを行う

【勤務地】
リモート勤務制度あり（日本国内に限る）

【職務内容】
機械学習・最適化・データサイエンス分野のエンジニアを通年で採用しています。

多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、自社のスーパーコンピューターを用いた研究開発・実装を通じて「現実世界を計算可能にする」というPFNのビジョンを実現します。それぞれの事業ドメインの専門知識を学び、コンピュータサイエンスの幅広い知識や実装力を用いることで、PFNでしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。社内・社外のバックグランドの違う人々とコミュニーションを積極的にとりながら、PFNのvalueにある”Learn or Die”の精神で新たな知識を学び続け、そこから新たな価値を生み出していくことのできる人材を求めています。

以下に業務例を示しますが、実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく案件・業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。

【業務例】
新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します。

・新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング
・対象となる実在の設備・プロセス等に関するデータおよびその稼働・運転業務等の観察および分析
・機械学習手法の応用による解決に適し、かつ顧客を満足させるタスク定義
・実機・実データまたはシミュレーションに基づく、機械学習モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証
・機械学習モデルの動作や制御挙動についての顧客・ユーザに対する説明、および説明可能性を高める（可視化等の）技術手法の開発・実装・検証
・顧客企業のエンジニアに対する技術的なアドバイス

問題領域や顧客の事業領域に応じて、時系列予測・数理最適化・逆問題解析などの問題解決を行います。

・対象設備・プロセス等に関する時系列データに対する予測、あるいは異常検知のための機械学習モデルの構築・検証
・実世界の組合せ最適化問題に対する、ヒューリスティクス・数理計画・機械学習などの複合的な視点からの解決アプローチの提案・実装・実験
・リモートセンシング実データを用いた、計測対象の内部状態・構造の逆問題解析・推定
・シミュレーションデータと実データのドメインアダプテーション

稼働中の化学プラント等の大規模生産設備や、産業機械・ロボット装置等を対象に、これらをより安全・最適に運転できるよう制御するための技術開発を行います。

・安全を保証しつつ最適な制御を可能とする機械学習モデルの構築
・設備・装置の異常を運転時系列データを用いて検知・予知する機械学習モデルの構築

製造プロセスや製造装置などを対象に、シミュレーションなども活用しながら効率的な製造をするための技術開発を行います。

・2D／3D での粒子シミュレーションを使った課題の定式化と機械学習への応用
・最適な製造プロセスを探索するための連続・離散最適化アルゴリズムの開発
・開発したアルゴリズムや機械学習モデルを用いた最適化処理を自社クラスタと連携して行うシステムの構築・運用

小売業における収益性および顧客満足の向上につながるデータ分析およびそれに基づく問題解決の提案を行います。小売業における業務の再構築・業務品質の向上に資する手法を開発します。

・店舗オペレーションの観察・ステークホルダーとの議論等を通じた課題設定と仮説構築
・社内他チームおよび顧客企業と連携した、データ収集・分析基盤構築のリード
・販売促進・機会損失回避・在庫最適化等を目的とする画像・POS データ分析および最適化手法開発
・顧客企業と連携した、開発手法の効果検証

【勤務地】
リモート勤務制度あり（日本国内に限る）

【職務内容】
Preferred Networks（PFN）のDrug Discovery領域を担うリサーチャー／エンジニアを募集します。

創薬分野における計算科学の発展はめざましく、創薬標的となる生体内高分子の同定やその構造・機能の予測、医薬品候補分子の設計・探索・最適化（薬理活性・毒性・動態予測）などの分野において実用化が進んでいます。PFNのDrug Discoveryチームでは最先端技術と創薬分野におけるドメイン知識を高度に融合して、多岐にわたる創薬現場の課題解決に取り組んでいます。
現在、PFNでは、創薬現場において有用な新規技術の開発に興味があり、製薬企業と協力して新しい医薬品の開発に携わりたいという熱意のある方々を募集しています。

【ミッション】
最先端の計算科学を活用し、革新的医薬品の創出を支援することで、人々の健康に貢献する

【業務内容】
・創薬分野における新規技術の研究開発
　‐ Requirementsに記載の分野を中心に、様々な分野を担当していただきます
・他機関との共同研究
・最新の研究論文の調査および習得
・他チームとの連携

【参考】
▼弊社事業と関連する計算科学技術のキーワード（募集職種はRequirementsをご確認ください）
・Neural Network Potential
・Protein Folding、Structure-aware prediction
・ADMET予測
・AIによる分子設計
・計算化学・分子シミュレーション
　- 分子ドッキング
　- 分子動力学法（拡張サンプリングMD、Free Energy Perturbationなど）
・Structure Based Drug Design（SBDD）
・Ligand Based Drug Design（LBDD）
・ケモインフォマティクス

【勤務地】
リモート勤務制度あり （日本国内に限る)

【職務内容】
エンジニア・リサーチャーは通年で採用しています。

PFNのエンジニア・リサーチャーはマテリアルサイエンス・バイオ・ヘルスケア・教育・エンターテインメント・流通・製造といったPFNの多様な事業領域や自社のスーパーコンピューターにおいて提供するサービス・ソフトウェアの研究開発・実装を通じて「現実世界を計算可能にする」というPFNのビジョンを実現します。深層学習その他の先端技術に限らず、コンピュータサイエンスの幅広い知識や実装力を用いてPFNでしかできないサービス・ソフトウェアの開発を目指しています。このようなサービス・ソフトウェアの開発においては、コンピューターに関する知識だけでなく、それぞれの事業ドメインの専門知識なども学ぶことも求められます。社内・社外のバックグランドの違う人々とコミュニーションを積極的にとりながら、PFNのvalueにある”Learn or Die”の精神で新たな知識を学び続け、そこから新たな価値を生み出していくことのできる人材を求めています。

▼業務内容
・研究成果を主にソフトウェアの形で実装しハードウェアやサービスを創りこんで行く
・ソフトウェア／ハードウェアやサービスの品質を検証し、高める
・社内や世の中の最新の研究結果を元に新しい技術を生み出していく

【職務内容】
PFNは、多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組んでいます。大規模言語モデル（Large Language Model、LLM）や画像基盤モデル（Vision Foundation Model、VFM）を中心としたマルチモーダル基盤モデルを自社開発している強みを活かし、高価値なソリューションを提供するサービス開発エンジニアを募集します。

機械学習を組み込んだWebアプリケーションの開発経験があり、積極的に手を動かしてサービス開発を進めていただける方を求めています。自然言語処理の専門性は必要ではありませんが、顧客の課題をヒアリングし、UI／UXを考慮した解決方法を提示できる方を歓迎します。

以下に業務例を示しますが、実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく案件・業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。

▼業務例
・APIが提供されているLLM、VFM、マルチモーダル基盤モデルを活用したウェブアプリケーションの開発
・新規案件のサービスの立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング
・基盤モデルを応用したサービスのフロントエンド・バックエンドの構築から提供まで一貫して行う
・プロトタイプの実装及びフィードバックを受けて、品質を高める

【勤務地】
リモート勤務制度あり（日本国内に限る）

【職務内容】
デジタルパートナー事業部の”データアナリスト”として、クライアント企業の事業成長を支援するために、Webサイトやマーケティング施策のデータ分析を通じた課題発見および改善提案を行っていただきます。アクセス解析だけでなく、KPI設計やデータ統合分析、レポート作成、施策の立案・運用支援まで一貫して携わり、クライアントのデジタル領域における意思決定を後押しするポジションです。

【仕事内容の例】
・Google Analytics（GA4）などを用いたアクセス解析・ユーザー行動分析
・クライアントへのレポーティングと改善提案の実施（定例会・ワークショップ参加含む）
・KPI設計やモニタリングダッシュボード構築の支援
・Webサイトやアプリの課題抽出と改善施策の企画立案
・広告、CRM、MAツール、外部データなどとの連携を踏まえた統合的なデータ分析
・分析結果を活かした施策の効果検証や改善案の提案
・データ活用推進に向けたクライアント教育・啓蒙活動

【主な取引先】※全体の9割が直案件
エイベックス／三菱電機／トラストバンク／キヤノンマーケティングジャパン／ユニクロ／パナソニック／カシオ計算機／電通グループ／KADOKAWA／パーソルキャリア／デルフィス／日本経済新聞社／博報堂グループ／LINE 他、多数

【勤務地】
本社／在宅／客先のいずれか

【仕事についての詳細】
▼AIエンジニア
世界でも貴重なデータを解析できます。独自で豊富なデータを活用して成果に結びつけてくれる方を募集しています！

【仕事内容】
採用領域のサービス実装に向けたAIに関する研究開発に従事いただきます。
ご興味に応じてクライアント企業とのDXプロジェクトや新規事業の立ち上げや、ZENKIGEN Labを通じてアカデミックな知見を持ったプロフェッショナルと共同で研究開発に取り組むことも可能です。
ZENKIGENのエンジニアやUI／UXデザイナーなど、様々な役割、専門性、技術力を互いに活かし合いながらチームでプロダクト開発に取り組み、新たにうまれる様々な事業領域において新しい価値を生み出し事業の成長に貢献していただきます。

現在の主な開発テーマは以下のとおりです。

▼開発テーマ
（1）面接動画解析
・動画・音声・テキストを組み合わせたコミュニケーション解析指標の設計とAIモデルの開発
・AIから推定した指標を活用した面接動画の分析

（2）対話システム開発
・AIアバター面接官・その他対話AIシステムの対話ロジックの設計とアルゴリズム改善（LLMを用いた処理ステップの高度化など）
・アバターの振る舞いを含む総合的なAI面接の体験のブラッシュアップ

（3）AIエージェント機能の開発
採用領域やAIOpsにおけるAIエージェントの企画・開発

【組織の魅力】
▼『独自データと技術』世界でも稀有なマルチモーダルデータ×アフェクティブ・コンピューティング
・「世界でも貴重な動画データ」を大規模に保有： プロダクトの利用を通じて、面接中の映像・音声・テキストが紐づいた高精度なマルチモーダルデータを大量（1500万動画以上）に保有しています。これほどリッチな非構造化データを自社で蓄積・活用できる環境は、世界的にも非常に稀です。
・マルチモーダルAI開発：表情・視線・声調・言語表現が複雑に絡み合う「面接」という高難度なデータを対象に、面接場面に特化した自社AIモデルを開発、定量化に取り組んでいます。
・LLMから自律型AI Agentへの進化：単なるテキスト対話にとどまらず、AIアバターのリアルタイムな振る舞いの制御や、採用選考・AIOpsにおける自律的な意思決定を支える「AIエージェント」のコアロジック開発など、最先端の技術潮流のド真ん中に挑戦できます。

 ▼『開発体制』研究（Lab）と社会実装が直結する環境
・AIが会社の競争力の源泉：経営戦略の核にAIが据えられているため、技術への投資や理解が非常に深い環境です。
・「ZENKIGEN Lab」による学術的アプローチ：神戸大学や青山学院大学をはじめとするトップアカデミアとの共同研究や、様々な分野のプロフェッショナルが所属する社内R&D組織を擁しており、理論に裏付けられた高水準な研究開発が可能です。
・プロフェッショナルとの協働と圧倒的な開発速度：UI／UXデザイナーやフロント／バックエンドエンジニアなど、システム設計のプロが揃っているため、検証したモデルを迅速にプロダクトへ組み込める体制が整っています。

▼『キャリアと組織』事業を動かすエンジニアへ
経営に直結するプロダクト企画力：チーム全体でプロダクトの仕様や事業企画のフェーズからコミットするため、「技術をどうビジネス価値に変えるか」という視座が短期間で身に付きます。フラットな組織のため、経営メンバーへの直接の提案や提言も日常的に行われています。

【働き方】
東京にオフィス・茅ヶ崎（海の目の前）にサテライトオフィスがありますが、全社的にリモート可・フルフレックスという働き方となります。

・リモート勤務可　
・サテライトオフィス勤務可
・フリーアドレス
・OpenOffice

【Job Description】
Preferred Networksでは大規模言語モデル（LLM）を中心としたマルチモーダルな基盤モデルの開発を進めています。LLM・生成AIの基盤モデル開発に加え、エンタメ、科学計算、ロボットといった自社事業領域を強化する形での導入を目指した応用開発や、多様な産業への応用研究も行っています。

アラインメントチームのミッションは「基盤モデルが好ましい出力を生成するようにすること（Make foundation models generate preferred outputs）」です。具体的には有用性・正確性・安全性といった観点から、人間にとって好ましい出力を生成するように学習させていくことが必要になります。
大量の計算資源を必要とするLLMの事前学習ですが、事前学習のみではその真価を発揮させることはできません。人間が実務で使用する際にはアラインメントを施すことで飛躍的に価値のある生成を行うモデルを作り出すことができます。

大規模言語モデル - アラインメント（指示学習）エンジニアは、事前学習されたモデルに事後学習を行い実用化に必要なモデルを作り上げるための研究開発に取り組みます。また、最近では高品質な生成データを学習させることで小規模なモデルでも高い性能を出すような取り組みが盛んになっており、効率的なデータ生成方法の研究開発にも注力をしています。

【業務例】
・基盤モデルの性能をさらに向上させるような事後学習（指示学習、強化学習）手法の研究開発
・社内外からの様々な用途・要望に対応できるような、高品質かつスケールするデータ生成手法の研究開発
・事後学習により、基盤モデルの機能を追加するような手法の開発（コンテキスト拡張・語彙拡張など）
・LLMを利用したプロダクト開発での連携や、各ドメインに特化したLLM開発プロジェクトへの連携など

実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。
様々な産業で広く使われる大規模言語モデルの開発に携わりたい方、熱意のある方のご応募をお待ちしています。

【職務内容】
エンタープライズ向けバックエンドエンジニアは、PFNにおいて顧客企業に向けたバックエンドの開発・運用を行うポジションです。
PFNは、多様な産業分野に属する顧客企業と協業して課題解決に取り組み、現実の課題に即した高価値なコンサルティングを行っています。エンタープライズ向けバックエンドエンジニアとして、最先端の技術を最短路で実用化するというPFNのミッションを実現するべく、PFNの研究開発成果を顧客に対して安定的・現実的な形で継続的にリリースする仕事です。プロジェクトの価値を理解し、顧客が真に必要としている機能やインターフェースを洞察することが期待されます。

【勤務地】
リモート勤務制度あり（日本国内に限る）

【職務内容】
エンタープライズ向けフロントエンドエンジニアは、PFNにおいて顧客企業に向けたフロントエンドの開発・運用を行うポジションです。
PFNは、多様な産業分野に属する顧客企業と協業して課題解決に取り組み、現実の課題に即した高価値なコンサルティングを行っています。エンタープライズ向けフロントエンドエンジニアとして、最先端の技術を最短路で実用化するというPFNのミッションを実現するべく、PFNの研究開発成果を顧客に対して安定的・現実的な形で継続的にリリースする仕事です。プロジェクトの価値を理解し、顧客が真に必要としている機能やインターフェースを洞察することが期待されます。

【勤務地】
リモート勤務制度あり（日本国内に限る）

【募集要項】
当社プロモーション統括本部の生成AIなどを活用した自社業務のAIエージェント化（自動化）を推進していただく、テックリードエンジニアを募集しております。
AI技術を駆使して社内の生産性を向上させるプロダクト開発をお任せいたします。

【具体的な業務内容】
・AIエージェント化のアーキテクチャ設計・技術選定
・要件定義からリリースまでの一連のプロセスの実施
・ LLMやAI技術を組み込んだシステム設計方針の策定
・開発のリードとコードレビュー
など

【技術スタック】
・言語：HTML5（pug）、CSS3（sass）、JavaScript（ES2016+／TypeScript）、Node.js、PHP、Python、Java
・フレームワーク：Vue.js、Express.js、CakePHP、flask
・データベース：MySQL、BigQuery
・ミドルウェア：Docker、Kubernetes、Apache、Nginx、ApacheBeam
・インフラ：Google Cloud、AWS
・バージョン管理：Bitbucket
・チケット管理：Backlog
・AIプラットフォーム：dify、n8n、Mastra
・開発手法：スクラム開発　など

【このポジションの魅力・得られるもの】
・自社ビジネスのAIエージェント化という、市場価値の高い開発に最上流から携われます。
・保守・メンテナンスが担保できれば、新しい技術やLLMモデルなども積極的に取り入れられる環境です。
・自身が開発したAIサービスを従業員が利用するため、業務効率化の成果や反応をダイレクトに実感できます。
・請負や客先常駐なし、フルリモートで開発に集中できます。

【勤務地備考】
フルリモート

【仕事内容】
▼以下のような業務を担当いただきます。
銀行、不動産、旅行、航空、医療、自動車など幅広いお客様の生成AI活用を支援
AI・機械学習エンジニアとして、MLモデル構築および数理モデルの設計および構築を担当していただきます。

【先端技術事業部の特徴】  
AI・データ・EdgeAIを軸に、「次世代の当たり前」を社会に実装するための組織です。  
私たちが求めているのは、単にシステムを作る人ではなく、

★ 技術の力で顧客のビジネスを変革し、新たな価値を創り出せる人材   
です。  
   
技術力を磨くだけではなく、  
・AI時代の提案力  
・ビジネス構想力  
・プロジェクト推進力  
・顧客との共創力  
 を身につけながら、

★ 市場価値の高い先端技術人材、そして事業を創るリーダーへ成長できる環境   
が、先端技術事業部にはあります。  
「最先端技術を武器に世の中を変えたい」「技術だけでなくビジネスにも踏み込みたい」「これからのAI時代をリードするキャリアを築きたい」  
そんな方にとって、先端技術事業部は大きな挑戦と成長の機会を提供できるフィールドです。

【仕事内容】
▼以下のような業務を担当いただきます。
・銀行、不動産、旅行、航空、医療、自動車など幅広いお客様のDXをテクニカルにリード
・クライアントのビジネス課題・業務要件を踏まえた、AI・データ活用戦略のアーキテクチャ設計
・データ基盤（DWH・データレイク・データマート）の設計・構築
・機械学習モデルやAIアプリケーションのシステム統合・運用アーキテクチャの設計
・クラウド（AWS／Azure／GCP 等）を活用したスケーラブルなAI・データ処理基盤の構築
・プロジェクトマネジメントや、技術選定・PoC推進支援
・社内外ステークホルダーとの技術折衝、ドキュメント設計、レビュー

【先端技術事業部の特徴】  
AI・データ・EdgeAIを軸に、「次世代の当たり前」を社会に実装するための組織です。  
私たちが求めているのは、単にシステムを作る人ではなく、  
  
★ 技術の力で顧客のビジネスを変革し、新たな価値を創り出せる人材   
です。  
   
技術力を磨くだけではなく、  
・AI時代の提案力  
・ビジネス構想力  
・プロジェクト推進力  
・顧客との共創力  
 を身につけながら、  
  
★ 市場価値の高い先端技術人材、そして事業を創るリーダーへ成長できる環境   
が、先端技術事業部にはあります。  
「最先端技術を武器に世の中を変えたい」「技術だけでなくビジネスにも踏み込みたい」「これからのAI時代をリードするキャリアを築きたい」  
そんな方にとって、先端技術事業部は大きな挑戦と成長の機会を提供できるフィールドです。

【勤務地】
客先常駐あり（都内が中心）

【仕事内容】
▼以下のような業務を担当いただきます。
・銀行、不動産、旅行、航空、医療、自動車など幅広いお客様のデータ活用を支援
・データパイプライン（ETL／ELT）の設計・開発・保守運用
・データレイク、DWH、データマートなどのデータ基盤構築
・ストリーミング処理やバッチ処理基盤の設計
・クラウド（AWS、Azure、GCPなど）を活用したデータ処理環境の構築
・データ活用プロジェクトにおけるデータ抽出・整形・可視化支援

【先端技術事業部の特徴】  
AI・データ・EdgeAIを軸に、「次世代の当たり前」を社会に実装するための組織です。  
私たちが求めているのは、単にシステムを作る人ではなく、  
  
★ 技術の力で顧客のビジネスを変革し、新たな価値を創り出せる人材   
です。  
   
技術力を磨くだけではなく、  
・AI時代の提案力  
・ビジネス構想力  
・プロジェクト推進力  
・顧客との共創力  
 を身につけながら、  
  
★ 市場価値の高い先端技術人材、そして事業を創るリーダーへ成長できる環境   
が、先端技術事業部にはあります。  
「最先端技術を武器に世の中を変えたい」「技術だけでなくビジネスにも踏み込みたい」「これからのAI時代をリードするキャリアを築きたい」  
そんな方にとって、先端技術事業部は大きな挑戦と成長の機会を提供できるフィールドです。

【勤務地】
客先常駐あり（都内が中心）

【仕事内容】
当社クラウド関連サービスの開発、提案活動、プリセールスと、プロジェクトの技術支援までを牽引していただきます。

▼具体的には・・・
1．アプリ／基盤問わず、サービスの提案から実装まで一貫してリード
2．複数のスペシャリストとチームを組み顧客要望に対応
3．自らも設計・実装作業を担当しつつ、アライアンス先企業の管理作業を実施

【勤務地】
客先常駐あり

【業務内容】
オープンシステム・WEB環境におけるクラウド、仮想化案件のプロジェクトリーダーを担当してもらいます。

▼具体的には・・
（1）AWS、Azure等のクラウドサービスを活用したシステム設計・構築までの実務遂行および担当チームの進捗管理
（2）サーバーレス、コンテナ化などのモダナイズ案件の実務遂行および担当チームの進捗管理
（3）顧客に対する見積もり、提案、折衝活動・ 担当チームの進捗管理（プロジェクトマネジャー支援）
（4）開発現場におけるメンバー育成　

【勤務地】
客先常駐あり

【仕事内容】
オープンシステム・WEBアプリケーションシステムをクラウド移行、モダナイゼーション案件のプロジェクトマネジャーを担当していただきます。

▼具体的には・・
1．AWS、Azure等のクラウドサービスを活用したシステム設計・構築までの実務遂行および管理
2．サーバーレス、コンテナ化などのモダナイズ案件の実務遂行および管理
3．顧客に対する見積もり、提案活動、折衝活動、担当プロジェクトの状況報告
4．担当プロジェクトの進捗管理をはじめ、予算・品質・リスク・人員・パートナーの管理（プロジェクトマネジメント）
5．開発現場におけるメンバー育成

【勤務地】
客先常駐あり

【募集背景】
ELYZAは東大松尾研発のAIスタートアップです。「未踏の領域で、あたりまえを創る」をミッションに、LLM（大規模言語モデル）の社会実装で国内有数の実績をつくってきました。KDDIグループとの資本業務提携を経て、現在は『ELYZA Works』をはじめとするAIプロダクトを多くの企業へ展開する急成長フェーズにあります。
法人向け生成AI SaaS『ELYZA Works』は、クライアント企業が自力でLLMの実装・活用を推進できる環境の構築を目指しています。その実現に向けてLLMやAI Agentといった最先端技術をプロダクトに組み込むため、PdMと連携しながら企画から検証・開発を推進してくださる機械学習エンジニアを募集しています。

【求める期待・役割】
プロダクトチームの機械学習エンジニアとして、LLM（プロプライエタリモデル ／ 自社モデル）をコアとしたプロダクトの開発を担当していただきます。
・LLMなどのML技術を活用し、自社プロダクトの課題解決・価値創出を行うこと
・社内の機械学習 x エンジニアリングの仕組みづくりにオーナーシップをもって取り組むこと
・継続的に開発をしていくために、負債解消に取り組むこと
・スケーラブルかつ可用性の高いLLM推論基盤の開発・運用を行うこと

【仕事概要】
1．プロダクト開発
・機械学習を活用した機能の要件定義、価値検証、開発まで一気通貫で担当
・ユーザーフィードバックや定量指標に基づく継続的改善
・自社モデルの最適化とプロダクトへの組み込み
　- モデルの推論速度と精度のバランスを考慮した最適化
　- モデルの軽量化技術の研究と適用

2．機械学習 × エンジニアリングのリード
・機械学習モデルを組み込むためのプロダクト開発用社内ライブラリの実装
・モデルを効率的にプロダクションデプロイするためのワークフロー整備
・プロダクトコードの最適化、リファクタリング
・他チームへの技術的な支援（アーキテクチャや実装方針の相談）

3．MLOps基盤の開発と改善
・スケーラブルで柔軟な推論基盤の設計と実装
・モデルの継続的な監視とパフォーマンス評価システムの構築
・本番環境でのモデル運用に関するベストプラクティスの確立

【開発環境】
セキュリティ意識を高く保ちつつ、Claude Code、Devin などの最新のAI開発ツールをフルに活用しています。

・開発言語：Python
・Cloud Platform：Google Cloud／AWS／Azure
・プロビジョニングツール：Terraform
・CI／CD：GitHub Actions／Argo CD
・ミドルウェア：OpenSearch
・ドキュメンテーション：Notion／Google Docs
・開発ツール：GitHub／Figma
・コミュニケーションツール：Slack／Discord／Google eet
・BIツール：Redash

【本ポジションの魅力】
▼最先端技術への挑戦
　・最新技術をプロダクトの価値創出に繋げる経験
　・自社LLMの安定運用という未踏の領域に取り組む機会
　・デファクトスタンダードがない中で新たな方法論やBest Practiceを自ら確立
▼成長市場でのキャリア形成
　・AI・機械学習分野、特にLLM領域での貴重な実務経験の獲得
　・需要が高まるMLOpsスキルの習得と実践
▼多様な学習機会
　・構想段階から実運用までのプロダクト開発全体を経験できる一気通貫の学習環境
　・最新アルゴリズムのR&D、実装から基盤システム構築まで幅広い技術領域に携われる機会
　・技術選定・設計からデプロイ・運用まで、機械学習システムのライフサイクル全体を学べる環境

【勤務地】
▼就業場所
・本社または自宅（変更の範囲なし）
※転勤はありません
※フルリモートワーク可

【リモートワークについて】
▼リモート／出社自由選択（出社回数規定／制限なし）
ELYZAはリモートワークを福利厚生ではなく、「成果を最大化するための手段」と捉えています。成果という目的に向けて、働き方は状況に応じて個人やチームの判断に委ねています。
北海道・沖縄・愛知などからフルリモートで働いている人、出社メインの人など、多様な働き方を実現しています。
また同時に、メンバーのコミュニケーション促進のための出社推奨日を設けるなど、各々が負担のない範囲で交流・相互理解を深める工夫をしています。

・リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
・ご自身の業務状況に合わせ、勤務時間の調整や中抜けなど子育てや介護との両立もしやすい環境です。

【ELYZAについて】
ELYZA（イライザ）は東京大学松尾研究室発のAIスタートアップです。「未踏の領域で、あたりまえを創る」というミッションのもと、大規模言語モデル（LLM）を中核としつつ、VLM/VLAや音声モデル、AIエージェント、さらには フィジカルAI領域へと広がる先端技術を、顧客課題を起点として社会実装することに挑戦しています。

【ソリューション事業部について】
私たちは主に大手企業・行政機関との共同研究プロジェクトを通じて、LLMをはじめとした先端技術による課題解決を目指しています。ただ新しい技術を導入するのではなく、顧客現場を深く理解し、「長く使われ続け、本当に業務に価値をもたらすAI」の提供を追求しています。
ELYZAには共通基盤（ELYZA Platform）が構築されており、開発したAIシステムを「プロダクト（AIアプリケーション）」としてすぐに顧客に届けることができます。また、都度インフラやフロントを開発する必要がなく、開発したAIモジュールをアセットとして蓄積・活用できるため、MLEとして顧客価値の最大化に集中できる環境です。
本ポジションでは、この強力な基盤を活用しながら顧客1社1社に伴走し、要件定義からモデリング、導入、そして「現場に定着させるための継続的な運用改善」まで地道に泥臭く向き合っていただける機械学習エンジニアを募集します。

【業務内容】
コンサルタントやソフトウェアエンジニアと協働し、LLM や AI Agent 、あるいは音声・VLMなどを組み合わせたAIソリューション開発・改善をリードしていただきます。

▼PoC（設計フェーズ）
・論文等のサーベイ
・ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案
・ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計
・必要に応じたクライアントとの議論（※ ビジネスコンサルタントと協働）

▼PoC （開発フェーズ）
・プロンプトチューニング
・ファインチューニング
・RAGをはじめとした、複数のモデルを組み合わせた処理の構築
・データの整形・前後処理モジュールの開発
・クライアントに対する分析結果等のレポーティング

▼導入フェーズ
開発したAIモジュールの組み込み（※ ソフトウェアエンジニアと協働し、自社開発の基盤「ELYZA Platform」への組み込みを行います）

【本ポジションの魅力】
▼AIの課題解決アプローチに集中できる環境が整っている点
主にビジネスコンサルタントが顧客折衝・調整を行うため、機械学習エンジニアは上流工程から関わりつつも、顧客課題に対する技術アプローチを設計することに集中できます。実装においても「ELYZA Platform」を活用できるため、MLEとしての価値創出に集中して取り組んでいます。

▼顧客と距離が近く、成果や継続改善の効果を実感できる
スタートアップならではの規模感により、顧客やユーザーとの距離が近く、その生の声を聞くことによって、課題に対するアプローチを考えることができます。ユーザーの仕事が改善されるのを見たり、直接感謝の言葉をいただいたりすることも多いポジションで、役に立っている実感を得られるのは、得難い魅力です。

▼最先端技術にキャッチアップし続けられる点
研究開発を続けるチームが社内にあり、彼らとの情報交換・協働によって、常に先端技術にキャッチアップすることができます。チーム横断の論文輪読会、勉強会も頻繁に開催されており、意欲さえあれば様々なことを学びながら業務に活かしていただけます。

【開発環境】
セキュリティ意識を高く保ちつつ、利用可能な場面では Claude Code、Devin などの最新のAI開発ツールをフルに活用しています。
・バックエンド（ML）
　- Python、haystack
‣データベース
　- Amazon OpenSearch Service
・インフラ
　- Google Cloud （実験環境）、AWS （本番環境）、Terraform
・開発周辺ツール
　- Google Drive、Figma、GitHub、VS Code （任意）
・コミュニケーションツール
　- Slack、Notion、Discord、Google Meet

【勤務地】
▼就業場所
・本社または自宅（変更の範囲なし）
※転勤はありません
※フルリモートワーク可

【リモートワークについて】
▼リモート／出社自由選択（出社回数規定／制限なし）
ELYZAはリモートワークを福利厚生ではなく、「成果を最大化するための手段」と捉えています。成果という目的に向けて、働き方は状況に応じて個人やチームの判断に委ねています。
北海道・沖縄・愛知などからフルリモートで働いている人、出社メインの人など、多様な働き方を実現しています。
また同時に、メンバーのコミュニケーション促進のための出社推奨日を設けるなど、各々が負担のない範囲で交流・相互理解を深める工夫をしています。

・リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
・ご自身の業務状況に合わせ、勤務時間の調整や中抜けなど子育てや介護との両立もしやすい環境です。

【事業・組織構成の概要】
NECのGX事業を牽引する当組織は、エンタープライズ企業（特に製造業）向けSaaSサービスを開発・提供しています。GX市場の急速な拡大・変化に対応できる組織機能の強化を図っています。

【職務内容】
▼顧客の製品カーボンフットプリント（CFP）算定および削減に関するSaaS開発業務を担当していただきます。具体的には以下の内容を含みます
・新機能開発における仕様検討（プリセールスチームによる要件定義と連携）
・機能実装・テストコード追加・レビュー・検証・リリースなどプロダクト開発に必要なこと全般
・新機能立上げ期における、問い合わせ対応・仕様確認・不具合調査など運用業務

▼チーム体制
事業責任者、事業開発、プリセールス、開発マネージャ、プロダクトオーナー／スクラムマスター、開発メンバー（協力会社）、全体で10名程度の体制で事業開発を行っています。（一部、他PJ兼務のロールあり。）その中で、まずは開発メンバーの一人（スクラム開発におけるチームメンバー）として、PJへ入っていただきます。案件状況に応じてプロダクトオーナーまたはスクラムマスターの兼務いただく可能性があります。

▼開発環境
・クラウドVPC（業務端末：Windows）上に開発環境を構築
・リモートでZOOM（常時接続でのスクラム開発）中心にスクラムイベントなど適宜対面での調整
・ソースコード管理はGitLabを使用
・VSCode等などの開発支援ツールを使用
・チケット・タスク管理はPJ管理ツールを使用

【ポジションのアピールポイント】
従来は協力会社へ外注していましたが、新機能はまずプロトタイプを内製し、顧客とのPoCを通じて価値検証・機能強化するプロセスを新たに確立します。
当組織の内製エンジニア第一号として、新事業立上げに参画することができます。

【仕事内容】
製造業向け自社プロダクトの開発、および製造現場のDX支援プロジェクトにおけるシステム開発業務を行っていただきます。
単にAIを使用したシステムを開発するだけではなく、アルゴリズムの検証、AI精度の改善やパフォーマンスの最適化など幅広く関わっていただきます。
また、要件定義 設計 開発 テスト 保守からヒアリングといった上流工程にも携わっていただく予定です。

▼プロジェクト事例
・画像認識：協働ロボットを用いた外観検査
・動画解析：定点カメラによる作業者の危険エリア侵入検知
・時系列解析：設備センサデータを用いた異常検知
・自然言語処理：LLMを用いたナレッジ検索システム

▼業務内容の比重
要件定義5%、設計10%、開発70%、テスト10%、保守5%

【やりがい】
▼一貫したAIシステム開発に携われる
データ取得フェーズから関われるプロジェクトもあり、収集・検証・実装まで一貫した開発経験を通じて実践力を高められます。

▼幅広い技術・データに触れられる
画像・動画・自然言語・時系列データなど多様なデータや技術に挑戦でき、開発言語やデバイス選定も自ら行う環境です。

【仕事内容】
製造業向けSCM系プロダクトの最適化プロジェクトにおいて、開発業務を担当していただきます。
実用的な数理最適化アルゴリズムの実装にとどまらず、基幹システム導入やデータ管理の基礎整備が求められる製造現場に対し、管理環境の整備やデータ化支援を行います。
また、システム導入後の運用フォローにも一貫して携わっていただきます。
さらに、自社AIプロダクトの企画やプロトタイプ開発にも一部参画いただく予定です。

▼プロジェクト事例
数理最適化：スケジューリング最適化　配送計画最適化

▼具体的な業務
（1）開発・現場実装 ※得意な分野のプロジェクトから参画
・アルゴリズムリサーチ
・データベース設計・構築・運用
・フロントエンド開発
・クラウドデプロイ

（2）資料作成・顧客折衝
・定例MTGにおける資料作成・報告
・要件定義・仕様策定

▼業務内容の比重
開発実装70%、クライアントとの打ち合わせ10%、資料作成20%

【やりがい】
▼全工程に携わり、成長できる環境
要件定義からPoC、設計・実装・運用まで一貫して関わることで、技術・提案力の両面でスキルを磨けます。

▼多様な業界・技術に挑戦
自動車・半導体・食品など、多様な業界のプロジェクト（3〜12か月）で、幅広い経験を積めます。

▼アイデアを形にできる少数精鋭体制
少人数での開発体制により裁量が大きく、自らのアイデアをサービスに反映できます。

【仕事内容】
製造業向けAIモデル開発・実装プロジェクトにおいてリサーチ・開発業務を行っていただきます。
単にアルゴリズムの検証を行うだけでなく、データ取得部分の改善や現場での運用を目的としたアプリケーションの実装、現場でのシステム立ち上げまで幅広く関わっていただきます。
また、自社AIプロダクトの企画・プロト開発にも一部携わって頂く予定です。

▼プロジェクト事例
・画像認識：外観検査／ロボットピッキング
・時系列解析：設備センサデータを用いた異常検知や予知保全／完成品の異音検査
・伴走型教育コンサルティング

▼具体的な業務
（1）開発・現場実装
・アルゴリズムリサーチ
・システム開発
・AIモデル開発
・エッジデバイス実装

（2）資料作成・顧客折衝
・定例MTGにおける資料作成・報告
・システム仕様策定

（3）現場訪問
現場調査、システム立ち上げ、アフターフォロー

▼業務内容の比重
技術調査・開発実装50%、クライアントとの打ち合わせ10%、仕様策定20%、資料作成20%

【やりがい】
▼データ取得から運用まで一貫した開発経験
カメラ・センサー選定などの上流工程から、アルゴリズム検証・システム構築まで一気通貫で関われます。

▼多様な案件で幅広いスキルを習得
自動車・半導体・食品など、製造業を中心としたさまざまなプロジェクトを通じて、豊富な開発経験を積めます。

▼現場起点で課題解決に貢献
明文化されていない現場のニーズを汲み取り、技術で根本的な課題解決を行う実践的な提案が可能です。

【仕事内容】
当社は製造業向けAI画像検査システム「Phoenix」を自社開発しています。
本ポジションでは、AIアルゴリズムの開発・検証から、学習効率化・精度向上・高速化のための高度な機能開発まで、アルゴリズム改善からプラットフォーム最適化、C++組み込みまで一貫して担当できる環境です。

▼具体的には、以下の開発テーマに挑戦できます：
・AI学習効率化：データ生成や学習補助など、少ないデータでも高精度化できる手法の検討
・微細対象の検出精度向上：髪の毛や小さな欠陥など、微細な対象の検出性能改善
・AI推論高速化・処理最適化：現場での処理速度向上や適用範囲拡大に直結する最適化
・AI設計・機能改善：従来の学習方法に頼らない新しいAI設計や機能の検討

【勤務地】
転勤なし

【募集の背景】
HondaとしてAI技術を勝ち技に定め、エンジニアの育成および研究開発成果のプロダクト化を推進しています。本部門は、SDV※の実現に向けたコアとなるAI技術の構築（最先端AI技術の爆速での検証、AI技術を活用したサービスの開発、技術の車載実装）を担っており、AIエンジニアとしてご活躍いただける方を探しています。
市場ニーズの探索から、AIサービスの展開までを含む非常に裁量の大きい仕事です。
是非前向きにご応募ご検討下さい。

※SDV（Software Defined Vehicle）クラウドとの通信により⾃動⾞の機能を継続的にアップデートすることで、運転機能の⾼度化など従来⾞にない新たな価値が実現可能な次世代の⾃動⾞のこと。

【職務内容】
▼具体的には
※ご経験／スキルに合わせ詳細業務を決定します
Software Defined Vehicleに必要な自動運転、コネクティッドサービス、車両データ解析の実現に向けたAIエンジニアとして、下記いずれかの業務をお任せいたします。
・機械学習のモデル構築
・物体認識、画像認識、走路認識などの認識アルゴリズム構築
・認識情報に応じた行動計画アルゴリズム構築
・構築したアルゴリズムのデバイス実装
・ドライバー状態、車内空間認識技術の開発
・各種データ収集およびデータマイニング技術の開発
・生成AIを活用した新サービスの開発
・MLOps、自動テストなどの開発環境の構築
・AI技術のトレンド調査、技術評価、お客様のニーズ調査

上記に伴う研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。また、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。
海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。

▼開発ツール
・プロジェクト管理： Azure Boards、Teams、MS Loop等
・開発言語： Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等
・データベース：MySQL、Oracle等
・使用ツール：ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等
・開発環境： Azure、GCP、AWS、Android Studio等

▼仕事の魅力
お客様に直接価値を提供し、そのフィードバックを直接得られる点が魅力です。
お客様からの直接的な反応（良かった・悪かった含めて）を得られる仕事であるため、手触り感を持ちながら仕事ができます。

▼キャリアパス
・AIに関する教育制度を活用して、さらなる知識、技術力向上を図りながら、プロジェクトの担当者として技術の構築を推進頂きます。
・国内外のHonda関連部署とのプロジェクトでグローバルなキャリア形成も可能です。
・プロジェクトの状況により、プロジェクトオーナーへのステップアップして頂きます。
・その他、技術リーダー、マネジメントポジションへのキャリアアップの機会もございます。

【職場環境】
▼職場環境・風土
AIニーズの社内外におけるニーズの高まりを受け、AI領域の専門家かつ中途採用での入社者が多い組織です。経験豊富なAIエンジニアと共に業務を行うことができます。またAIの教育システムも整備中であり、入社されてからの成長も見込めます。
さらに海外からの社員も多く、幅広いバックグランドを持った人と活発な議論が行われています。

【勤務地】
※リモートワーク可（要相談）

【募集の背景】
HondaとしてAI技術を勝ち技に定め、エンジニアの育成および研究開発成果のプロダクト化を推進しています。本部門は、SDV※の実現に向けたコアとなるAI技術の構築（最先端AI技術の爆速での検証、AI技術を活用したサービスの開発、技術の車載実装）を担っており、AIエンジニアとしてご活躍いただける方を探しています。
市場ニーズの探索から、AIサービスの展開までを含む非常に裁量の大きい仕事です。
是非前向きにご応募ご検討下さい。

※SDV（Software Defined Vehicle）クラウドとの通信により⾃動⾞の機能を継続的にアップデートすることで、運転機能の⾼度化など従来⾞にない新たな価値が実現可能な次世代の⾃動⾞のこと。

【職務内容】
▼具体的には
※ご経験／スキルに合わせ詳細業務を決定します
Software Defined Vehicleに必要な自動運転、コネクティッドサービス、車両データ解析の実現に向けたAIエンジニアとして、下記いずれかの業務をお任せいたします。
・機械学習のモデル構築
・物体認識、画像認識、走路認識などの認識アルゴリズム構築
・認識情報に応じた行動計画アルゴリズム構築
・構築したアルゴリズムのデバイス実装
・ドライバー状態、車内空間認識技術の開発
・各種データ収集およびデータマイニング技術の開発
・生成AIを活用した新サービスの開発
・MLOps、自動テストなどの開発環境の構築
・AI技術のトレンド調査、技術評価、お客様のニーズ調査

上記に伴う研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。また、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。
海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。

▼開発ツール
・プロジェクト管理： Azure Boards、Teams、MS Loop等
・開発言語： Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等
・データベース：MySQL、Oracle等
・使用ツール：ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等
・開発環境： Azure、GCP、AWS、Android Studio等

▼仕事の魅力
お客様に直接価値を提供し、そのフィードバックを直接得られる点が魅力です。
お客様からの直接的な反応（良かった・悪かった含めて）を得られる仕事であるため、手触り感を持ちながら仕事ができます。

▼キャリアパス
・AIに関する教育制度を活用して、さらなる知識、技術力向上を図りながら、プロジェクトの担当者として技術の構築を推進頂きます。
・国内外のHonda関連部署とのプロジェクトでグローバルなキャリア形成も可能です。
・プロジェクトの状況により、プロジェクトオーナーへのステップアップして頂きます。
・その他、技術リーダー、マネジメントポジションへのキャリアアップの機会もございます。

【職場環境】
▼職場環境・風土
AIニーズの社内外におけるニーズの高まりを受け、AI領域の専門家かつ中途採用での入社者が多い組織です。経験豊富なAIエンジニアと共に業務を行うことができます。またAIの教育システムも整備中であり、入社されてからの成長も見込めます。
さらに海外からの社員も多く、幅広いバックグランドを持った人と活発な議論が行われています。

【勤務地】
※リモートワーク可（要相談）

【募集背景】
電通グループとブレインパッドのジョイントベンチャーとして設立した弊社は、毎年売上を拡大しており、それに伴い組織強化・拡大を継続してまいりました。企業成長の過渡期の今だからこそ、将来の電通クロスブレインを引っ張っていただける次世代リーダーの採用が必要不可欠と考えております。
また、弊社には、修士／博士を卒業している社員が複数名在籍しております。それぞれ研究分野や得意とする領域は様々でありながら、学生時代に培った統計学のスキル・経験生かし、データマーケティングアナリストやマーケティングコンサルタントとしてご活躍いただいています。これらの実績を踏まえ、弊社では、修士／博士課程の卒業もしくは卒業見込みがある方の採用を積極的に行っております。

【業務内容】
・データ取得・蓄積・分析の設計および実行
・分析レポート作成・報告
・データに基づく顧客理解のマーケティングチームへの浸透
・データ活用についての提案支援

【案件例】
・クレジットカード会社：利用額の増加に向けた施策立案と効果検証の高度化支援／スキルトランスファー（傾向スコア、因果推論など）（プロジェクト期間：2年～、体制：3人）
・コンビニチェーン：オウンドメディアとID-POSのデータを統合活用したリテールメディアの活用支援（プロジェクト期間：4年～、体制：8人）
・各種事業会社：MMMによる広告の予算配分の最適化（プロジェクト期間：3～4ヶ月、体制：2～3人）
・通信キャリア：ニュースサイトを中心としたオウンドメディアにおけるレコメンド高度化支援（プロジェクト期間：2年～、体制：3人）
・エンタメ産業（キャラクター）：データ活用推進部署へのコンサルティングとして、売上構造分析、顧客理解、在庫最適化など様々なテーマを継続的に伴走支援（プロジェクト期間：2年～、体制：8人）

【業務から得られる経験】
・電通グループの中において、データ分析に強みを持つ会社として、分析後の施策の立案・実行まで携わることができる
・クライアントが保有する購買ログや電通が保有する調査データ、Web行動データなど、扱えるデータの範囲が広い
・マーケティングやデータ活用の知見が豊富なメンバーと協力・議論しながら仕事を進めることで、自己の能力を高めることができる
・上流から下流までの多様なクライアント課題に向き合うことで、ビジネスを俯瞰して考える経験がつめる

【勤務地】
リモートワーク推奨ですが、オフィスも自由解放しており、ご利用可能です。

【募集背景】
2017年に開始した「OLTAクラウドファクタリング」は、AIを活用した審査を強みに、中小企業の資金繰りを支えるサービスとして成長を遂げてきました。
現在では全国40以上の金融機関と提携し、累計申込金額は1,000億円を突破するなど、事業は順調に拡大しています。
日々の申込増加に対応するため、審査を行うオペレーションシステムの抜本的な改善に取り組んでおり、共に開発を推進いただける方を探しています。
AI活用で生まれた時間を、スピードアップだけでなく職務の越境や上流工程への挑戦にも「再投資」する取り組みを進めており、審査オペレーションのような業務ドメインの上流にエンジニアが踏み込む動きや、インフラに対応できるメンバーを増やす動きも始まっています。

【業務内容】
PdM・デザイナーとの少人数の開発チームを基点に、CS・企画・セールスなど事業サイドのメンバーとも連携しながら、フロントエンドとバックエンドを横断して主体的にプロダクト開発を推進していただきます。

お任せする範囲は、ご経験やご志向をふまえて選考の中でご相談の上、決めていきます。

▼まずお任せしたいこと
・PdM・デザイナー・事業サイドのメンバーと協業しながら行うチーム開発（仕様・設計・実装・テスト・リリース）
・顧客・ビジネスからの問い合わせ調査、ライブラリやフレームワークのアップデート、サービスの各種トラブルシューティング、インフラのメンテナンス

▼ご経験・ご志向に応じて、さらにお任せしたいこと
・プロダクトの技術面でのリード
・レビューや仕組みによるコードの品質の担保
・アーキテクチャ・設計における意思決定
・開発フローの整備などによるチーム生産性の最大化
・ミドルウェア、フレームワーク等の技術選定・検証

※ご希望や適性により、担当プロダクトはご相談させていただきます。

【チームの雰囲気】
“テクノロジーと好奇心で事業を成長させる”をTech Visionに掲げ、Biz／CS・PdM・デザイナー・エンジニアが一丸となって発見からリリースまで「越境」して行っております。
Webエンジニアとデータサイエンティストがお互いの領域のサポートを行い、相互領域を越境する体制を作っているのもOLTAの特徴です。

▼開発チームが大切にしている価値観
自律性：プロダクト開発に主体的に関わっていける
俊敏性：スタートアップのスピード感、変化を楽しめる
透明性：情報共有を大切にしてチームで仕事ができる

【開発環境】
▼共通基盤
・インフラ：GCP、Kubernetes、Terraform
・DB：PostgreSQL、Redis、BigQuery
・CI／CD：GitHub Actions／Cloud Build
・コミュニケーション：Slack、Confluence、Notion
・AI／開発支援：Claude Code、Devin 等

▼プロダクト別
・OLTA／INVOY：Python・Django（BE）／Nuxt（FE）
・INVOYカード：Go（BE）／Next（FE）／gRPC・GraphQL

【募集背景】
近年AI技術の急速な進展とともに、クライアントからのプロジェクト要請が増加しております。特にAI領域での経験豊富なソリューション能力・プロジェクトマネジメント能力を持つメンバーと一緒にRidge-iのプロジェクトを推進してくださる人材を募集しています。

【業務内容】
AIプロジェクトの開発チームをリードするポジションとして、プロジェクトの立ち上げから完遂まで、クライアント企業との密な連携を図りながら、チームビルディングや技術支援を含むプロジェクト推進をお任せします。成長著しいAI分野において、多様なプロジェクトをリードし、ビジネスに大きなインパクトを与える重要な役割を担っていただきます。

【主な業務内容】
・プロジェクトの戦略立案、スケジュール管理、リソース配分を含む開発全体の統括
・技術的リードとしてチームを支え、顧客の技術課題の解決や新技術導入を主導
・クライアントとの折衝を通じて、ゴール設計やニーズのヒアリング、AIシステムの開発提案、進捗報告、成果説明
・要件定義から設計、開発、テスト、運用まで一貫してサポートし、包括的な理解を活かして、モデルの精度向上や運用の最適化を推進

【開発環境】
▼使用言語
Python

▼クラウド／オンプレミス
クラウド：AWS、GCP、Azure
オンプレミス：自社サーバー

▼バージョン管理
Git（GitHub）

▼CI／CD
Github Actions

▼インフラ
コンテナ：Docker
インフラ構成管理：Terraform、AWS CDK

▼ドキュメント管理
Google Drive

▼コミュニケーションツール
Slack

【ポジションの魅力】
▼最先端のプロフェッショナルとともに経験を積める
業界トップクラスの研究者やコンサルタント、さらには外部パートナーと連携し、テクノロジーを活かしたビジネス変革に関する深い経験を積むことができます。高度なスキルを持つメンバーとともに働くことで、キャリアの幅を広げながら成長できます。

▼技術とマネジメントの融合
Ridge-iでは技術者としてもビジネスパーソンとしても高みを追求していく事を大切にしています。 技術的な知識と、マネジメント経験を活かし、さらに高みを目指せるポジションです。

▼ビッグプロジェクトに挑戦
大きなプロジェクトに挑み、第一線のクライアントとともに革新を推進できます。 特定のお客様専任ではなく案件ごとにチームを組成するため、さまざまな業界や技術に触れる機会が豊富です。

【募集背景】
近年AI技術の急速な進展とともに、クライアントからのプロジェクト要請が増加しております。エンジニアとして機械学習／ディープラーニング／最適化等の最先端技術のことを理解しながら、クライアントのビジネス課題を引き出し、理解し、それに最適な技術を考案、提案、合意形成、実装、デリバリーをリードしていただけるメンバーを募集しております。

【業務内容】
成長市場であるAI分野において、大規模プロジェクトを牽引し、ビジネスへのインパクトを生み出すチームメンバーとして役割を担っていただきます。

▼主な業務内容
・クライアントが抱える課題に対して、統計的・機械学習的手法によるソリューションを調査研究及び考案、実装、評価
・クライアントとの打ち合わせにおいて、技術的な面での進捗報告や議論
・ソリューションアーキテクトと一体になってプロジェクトを推進

【開発環境】
▼使用言語
Python

▼クラウド／オンプレミス
クラウド：AWS、GCP、Azure
オンプレミス：自社サーバー

▼バージョン管理
Git（GitHub）

▼CI／CD
Github Actions

▼インフラ
コンテナ：Docker
インフラ構成管理：Terraform、AWS CDK

▼ドキュメント管理
Google Drive

▼コミュニケーションツール
Slack

【ポジションの魅力】
▼最先端のプロフェッショナルとともに経験を積める
業界トップクラスの研究者やコンサルタント、さらには外部パートナーと連携し、テクノロジーを活かしたビジネス変革に関する深い経験を積むことができます。高度なスキルを持つメンバーとともに働くことで、キャリアの幅を広げながら成長できます。

▼ビッグプロジェクトに挑戦
大きなプロジェクトに挑み、第一線のクライアントとともに革新を推進できます。 特定のお客様専任ではなく案件ごとにチームを組成するため、さまざまな業界や技術に触れる機会が豊富です。

▼エンジニアが働きやすい環境
ハイエンドの計算環境や機材・書籍購入支援をしております。自身が常に成長し続ける環境のサポートを会社として行なっています。

【募集背景】
近年AI技術の急速な進展とともに、弊社の強みでもある衛星関連のプロジェクト要請も年々増加している状況です。エンジニアとして機械学習／ディープラーニング／最適化等の最先端技術のことを理解しながら、クライアントのビジネス課題を引き出し、理解し、それに最適な技術を考案、提案、合意形成、実装、デリバリーをリードしていただけるメンバーを募集しております。

【業務内容】
衛星分野でのエキスパートを目指していただきます。広がりつつある衛星マーケットの最前線でAI解析を行い、また当社のAIアセットを応用してオリジナルのソリューションを作成することが出来ます。 自身の成果が最先端になり、学会発表や特許取得も可能です。

【主な業務内容】
・新規事業につながるアプリケーション開発
・新規事業に求められる技術動向と顧客ニーズのリサーチ
・開発方針作成 ・課題に対して、具体的な手法を調査し、ソリューション実装
・ビジネスメンバーとチームを組んで一体ととなってプロジェクトを推進

【開発環境】
▼使用言語
Python

▼クラウド／オンプレミス
クラウド：AWS、GCP、Azure
オンプレミス：自社サーバー

▼バージョン管理
Git（GitHub）

▼CI／CD
Github Actions

▼インフラ
コンテナ：Docker
インフラ構成管理：Terraform、AWS CDK

▼ドキュメント管理
Google Drive

▼コミュニケーションツール
Slack

【ポジションの魅力】
▼最先端のプロフェッショナルとともに経験を積める
業界トップクラスの研究者やコンサルタント、さらには外部パートナーと連携し、テクノロジーを活かしたビジネス変革に関する深い経験を積むことができます。高度なスキルを持つメンバーとともに働くことで、キャリアの幅を広げながら成長できます。

▼ビッグプロジェクトに挑戦
大きなプロジェクトに挑み、第一線のクライアントとともに革新を推進できます。 特定のお客様専任ではなく案件ごとにチームを組成するため、さまざまな業界や技術に触れる機会が豊富です。

▼エンジニアが働きやすい環境
ハイエンドの計算環境や機材・書籍購入支援をしております。自身が常に成長し続ける環境のサポートを会社として行なっています。

【募集背景・仕事内容】
私たちは、社会インフラの効率化や安定運用といった高難度の課題に、ヒューリスティック最適化やシミュレーションを武器に立ち向かっています。
案件ごとに異なる問題設定を自ら考え、適切なモデルやアルゴリズムを設計・実装する、まさに“問題解決エンジニア”としての醍醐味を味わえるポジションです。
ユーザーの現場課題に直結した技術が、すぐに社会実装される――そんな実感と手応えを持てる環境です。

▼案件例
・鉄道・交通分野における様々な計画の最適化ソリューション開発
・電力需供計画の最適化ソリューション開発
・配船計画の最適化ソリューション開発

▼具体的には、以下のような業務を担当してもらいます（能力と希望ベースで担当領域を相談）
・最適化エンジンを解法検討の段階から加わり、0から開発
・大勢のエンジニアで開発している案件に加わり、実装をサポート
・保守性の高いコードの設計
・顧客への結果の説明や、要件のヒアリング
・社内最適化エンジニアへの教育や技術共有

【業務環境と魅力】
・私たちは「技術と意志で社会を変える」ことを本気で追求しています。プロジェクトではエンジニア自身が初期の構想段階から関わり、解法の方針や技術スタックを自ら選定。PoCで終わらせず、最後の社会実装まで伴走する文化があります。また、メンバーは新しい手法の提案や技術検証なども積極的で、自律性と成長意欲を大切にしています。
・「物理、数学、工学の博士多数」＋「重工やメーカ出身社員のドメイン知識」＋「コンピューターサイエンス専門家」＋「数理最適化の実務20年経験のプロ」で構成されたエンジニア組織。お客様のそれぞれ異なるニーズや制約条件に対して、柔軟かつ確実なソリューションを提供しています。数多いプロジェクトノウハウと顧客ネットワーク、専門家アドバイザーによる最新技術教育が社員の活躍をサポートしています。
・フルフレックス、フルリモート制度と、フランクなコミュニケーション文化が、裁量権を持って自由に行動する業務スタイルを支えます。

【こんな人と一緒に仕事したいです （現社員たちの声）】
・世の中のためになることを、技術力を持って真剣に実現したいと思う人
・自分の意見をはっきり言うが、その言い方が高圧的でないので周囲から信頼されている人
・忍耐力ある人。愚直に頑張れる人
・主体的に行動できる人
・ポジティブな思考をする人
・助ける精神を持っている人
・変化に柔軟に対応できる人
・顧客の立場に立って考えることができる人

【勤務地】
転勤当面なし

【グリッドのOptimizationは】
プロジェクトの技術方針をリードする「数理最適化エンジニア」のポジションです。弊社では、数理最適化のソリューションを提供しており、数理最適化を用いたアルゴリズム開発メンバーを増強する一環として新しいメンバーを募集しております。

【募集背景・仕事内容】
お客様の様々な課題をAIと数理最適化手法を用いて解決する業務全般をリードしていただきます。

▼案件例
・鉄道・交通分野における様々な計画の最適化ソリューション開発
・電力需供計画の最適化ソリューション開発
・配船計画の最適化ソリューション開発

▼具体的には、以下のような業務を担当してもらいます（能力と希望ベースで担当領域を相談）
・最適化エンジン／ソルバーのプログラム設計、実装、結果レポーティング
・業務システムとの結合
・SaaSプロダクトの開発における最適化アルゴリズムの設計・実装
・顧客への結果の説明や、要件のヒアリング
・社内のデータサイエンティストを対象にした技術力向上のための教育活動

【業務環境と魅力】
・何よりグリッドを強くするのは、全社員に共通する「社会をよくしたいと思う志」です。数理最適化、機械学習、強化学習、量子コンピューターという最先端技術に投資すると同時に、その技術がどのように実社会・インフラ現場で使われ続けるかを全社員が日々考えています。
・「物理、数学、工学の博士多数」＋「重工やメーカ出身社員のドメイン知識」＋「コンピューターサイエンス専門家」＋「数理最適化の実務20年経験のプロ」で構成されたエンジニア組織。お客様のそれぞれ異なるニーズや制約条件に対して、柔軟かつ確実なソリューションを提供しています。
・数多いプロジェクトノウハウと顧客ネットワーク、専門家アドバイザーによる最新技術教育が社員の活躍をサポートしています。
・フルフレックス、フルリモート制度と、フランクなコミュニケーション文化が、裁量権を持って自由に行動する業務スタイルを支えます。

【こんな人と一緒に仕事したいです （現社員たちの声）】
・世の中のためになることを、技術力を持って真剣に実現したいと思う人
・自分の意見をはっきり言うが、その言い方が高圧的でないので周囲から信頼されている人
・忍耐力ある人。愚直に頑張れる人
・主体的に行動できる人
・ポジティブな思考をする人
・助ける精神を持っている人
・変化に柔軟に対応できる人
・顧客の立場に立って考えることができる人

【勤務地】
転勤当面なし

【本ポジションは】
弊社の最先端技術に触れ、AIエンジン搭載システムのアーキテクチャ開発を担当していただきます。グリッドは、各産業現場のお客様にAIや最適化などの最先端技術を用いた最適化ソリューションを提供しています。社会インフラの多くの現場は「属人化の解消」「後任者不足の対応」「コスト削減」「CO2排出量の削減」などの課題に直面しています。グリッドはこれらの課題を深く理解し、人間では困難な膨大な組み合わせから様々な最先端技術を用いることで最適な計画を分析・立案・可視化しています。その結果、お客様のオペレーションを最適化することで大幅なコスト削減、CO2排出量削減を実現しています （※主なお客様：電力会社、物流会社、製造メーカー、IoTディベロッパー）。

今回は、最先端AIの社会実装を加速させるため、システムとAIの融合を担う中核メンバーの募集を開始します。

【仕事内容】
アプリケーションとAI（機械学習、生成AI、数理最適化、アルゴリズムなど）を融合し、以下のエンジニアリング業務をリードしていただきます。

・AIとシームレスに連携するアプリケーションの全体設計、およびそのコンセプト策定を主導
・AIモデルの特性を最大限に引き出すための、AIモデル内のアーキテクチャ設計と実装
・AIとアプリケーション間の最適なインターフェース設計と、その継続的な改善・最適化を主導
・LLMやAI-Agentの活用を前提とした、次世代の開発プロセスの構築
・技術選定、設計方針の策定、コードレビューなど、チーム全体の技術力向上に貢献する役割
・組織の成長戦略に基づき、技術的なロードマップ策定にも参画いただけます。

【業務環境と魅力】
・エンジニアとしての経験を活かし、AIを社会実装する先進的なチームの一員として活躍していただけます。
・アプリケーションの開発以外にも機械学習、数理最適化などのスキルを獲得するための環境と機会がございます。
・CursorやClaude-Codeなどの、有償のAI-IDE／AI-Agentツールを業務で利用できます。
・スマートシティや電力事業、製造業向けの重要なシステム開発に貢献し、社会に影響を与えるプロジェクトに参加する機会がございます。
・数多いプロジェクトノウハウと顧客ネットワーク、専門家アドバイザーによる最新技術教育が社員の活躍をサポートしています。
・フルフレックス、リモート制度と、フランクなコミュニケーション文化が、裁量権を持って自由に行動する業務スタイルを支えています。

【キャリアプラン】
・AIとソフトウェア含めたアプリケーション全体を見通せるエンジニア
・ドメイン業務知識に精通したエンジニア
・プロジェクトやチームの取りまとめやマネージャー

※転勤当面なし

【具体的な業務内容】
・データプラットフォーム（Databricks中心）の構築／運用設計／全社展開
・データ基盤（収集、加工、可視化）のアーキテクチャ設計／技術選定／実装リード
・開発メンバーへの技術指導／レビュー／設計支援
（Terraform によるインフラ構成管理、データ処理パイプラインの設計と最適化ETL処理における中間ビュー／集計ビューなどの設計／最適化）
・チーム内の技術課題の洗い出しと解決推進、開発プロセスの継続的改善
・各事業部門と連携した、データ活用／DXプロジェクトの構想／推進／ファシリテーション（ユーザー要望を踏まえた要件定義／仕様策定への関与、BI／ダッシュボードの企画／設計／推進）
・部門横断でのプロジェクト管理（タスク設計、進捗管理、ステークホルダー調整など）／プロジェクト進行の管理／チーム体制の設計／タスク整理などのリーダー業務
・全社的なデータアセット整備、利活用に向けたガバナンスやルール設計
・将来的には、AIやデータを活用したプロダクト企画／PoC／商用化も視野に含む

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
弥生では、全社横断のデータプラットフォーム構築やDXプロジェクトを今年度から本格的に開始しており、その戦略・企画・立上から関わることができます。
技術面では、AWS × Databricks × Terraform × Pythonといったモダンで拡張性のある構成のもと、データ基盤・分析環境の整備をリード。
アーキテクチャの設計や技術選定にも現場の判断が尊重され、高い裁量を持って自律的に開発を進められる文化があります。
また、単なるインフラ整備や分析支援にとどまらず、経営判断や業務改革と直結するシステムや仕組みを“プロダクト”として構想・実装できるのが、事業会社である弥生ならではのやりがいです。
さらに、弥生では全社でデータ・AI活用を進める戦略が掲げられており、将来的にはAIやデータを活用したプロダクト企画・商用化、PdM的キャリアへの展開も視野に入ります。
裁量と責任を持ちながら、エンジニアとして、プロジェクトリーダーとして、事業を動かす実感を持ちたい方に最適なポジションです。

【使用技術・開発環境】
・クラウド基盤：AWS（ECS、Glue、RDS、S3、Lambdaなど）、Databricks
・データ処理：Apache Spark、AWS Glue
・データベース：Amazon RDS（Aurora MySQL）、DynamoDB
・IaC：Terraform
・言語：Python
・BIツール：Amazon QuickSight、AI／BI、DOMO
・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、DocBase

今後、データ基盤はDatabricksに移行していくため、データ処理やデータベース・BIもDatabricksの機能を前提に開発していくことになります。
DatabricksはAI Codingの機能を備えています。

【採用背景】
全社横断でのデータ利活用、AI活用を推進する「データ戦略」のもと、Databricksを中心としたデータプラットフォームの整備と、部門横断でのDXプロジェクトの推進を加速しています。
AI、データを活用したDXの加速のために、ビジネス側の分析・可視化・業務アプリを立上、構築していくことが求められ、DXプロジェクトにおいて、設計・実装フェーズをリードするエンジニアリーダーを募集しています。
このポジションでは、エンジニアリングとプロジェクトリードの両軸で、データ基盤・データ活用プロジェクトをリードする立場としてご活躍いただきます。

【配属先チームの特徴】
AI・データ戦略部では、データ基盤の構築およびデータ活用に向けたDX、AI開発、BI開発を行っております。
データプラットフォームチームでは、全社のシステムからデータを取得し、DatabricksのBronzeとして一元化するとともに、全社共通のデータ構造であるSilverデータの設計・加工を行っております。
また、DX、インテリジェンスチームでは、Silverデータから業務・ビジネス観点での要求を受けたGoldデータ（DWHやデータマート等）の設計構築と、BIやAIへの開発を実施しております。

【チーム人数】
8名

【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】
Sierやソフト会社、SaaS企業出身のエンジニアで、データ分析やデータ活用・AI等に興味があり、また積極的に新しい技術をキャッチアップしていく思考が強い方が活躍しています。
Databricksに集まったデータを中心としながら、DatabricksのAppsやAIなどの先進機能をキャッチアップし、使いこなしていくことを楽しみながら実施しています。

【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
データを活用し、それをビジネス側にアプリケーションとして届けるDXプロジェクトマネージャから、社内外で共通のAI、データプロダクトを企画・推進・実装していくプロダクトマネージャ、
さらには、製品に組み込むAIやデータプロダクトのプロダクトマネージャやApplied AIマネージャなど、主体的に自ら事業や製品を立上げていくことも可能です。

※リモート勤務可（週1での出社想定）、業務都合によって出張有

【仕事概要】
弊社はAI（ディープラーニング）を活用し、AI-OCRを中心とした深層学習技術を組み合わせながら会計・経理分野の仕事を自動化していくクラウドサービス（SaaS）を自社開発し提案しています。経理DXを実現し、デジタル・AI時代の経理のあり方実現していくサービスとして非常に注目されており、主にエンタープライズ企業における導入・商談機会が飛躍的に増えています。

2023年09月には東証グロース市場へ上場をし、さらなるビジネスの拡大を目指しています。
各プロダクトのサービス機能、質の継続的な向上を実現していくためのチームを強化するべく、新たな仲間を募集しています。

【業務内容】
機械学習エンジニアとして、自社開発の会計分野特化型AIサービス「Robota」「Remota」の根幹となるAIエンジンを中心に開発します。

自社開発プロダクトとして主には「Robota」「Remota」「請求（Peppol）プラットホームサービス」があり、関連する3つの大きな開発プロジェクトがあります。

（1）AIによる経理業務のDX化を支援する Webアプリケーションサービス
（2）会計の自動化を支援する AIエンジンAPIサービス
（3）様々なシステムで電子化した請求書を送受信する標準（Peppol）プラットホームサービス

本ポジションは全てのプロジェクトに関わり、AIを活用した共通基盤領域の開発を行います。
FAではスクラムチームを組んでの開発を行っており、社内の研究チーム（リサーチサイエンティスト［CV、NLP］）や各関連エンジニアと協働しプロジェクトを遂行します。

【主な対応領域】
▼「Robota」「Remota」「Peppol対応プロダクト」に提供するAIプログラムの開発、AIモデルの実装
・（研究関連項目）画像認識、自然言語処理、ドキュメント解析、LLM、論文調査、再現実装、ディープラーニング、データ分析
・（開発関連項目）API開発、AIモデル実装、プロトタイピング

体験、品質、開発効率を向上させるためのシステム開発の改善に継続的に取り組み、チーム全体の開発能力を向上させるため、技術的なインプットを欠かさず、勉強会の参加や主催も奨励しています。

【本ポジションの魅力】
・経理DX、AIxOCR領域でシェアが高く、先端的なプロダクトのAI開発に関わります。
・研究開発部門が社内にあり、優秀なリサーチサイエンティスト、エンジニアと協働し独自のAIモデル構築や生成AI、自社開発のLLM等の先端技術にも関わります。
・実際にビジネスの場で使われるプロダクトを開発します。ビジネスの現場からの豊富なデータを開発に活用できます。

社内文化としてチームワークを推奨しており、上下関係なく風通しよい環境でお互いサポートしあいながら自立的に協働できる環境です。また弊社はエンジニア組織を中心に多国籍で様々なバックグラウンドをお持ちのメンバーと交流できます。
ぜひAIをはじめとする最先端テクノロジーが実現する経理の「これから」を一緒に創造、提案していきましょう。

【勤務地】
原則出社