【業務内容】
▼詳細
弊社が運営する全サービスのデータを全社横断的に管理・運用し、データ活用を推進するためのデータ基盤構築・運用を担っていただきます。

▼具体的な業務内容
・GCP上でのデータ活用基盤開発、保守運用
・ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発、保守運用
・Pythonを用いた業務自動化ツールの開発
・データ蓄積観点からのデータベース設計およびテーブル設計のレビュー
・データドリブン経営を実現するためのデータマネジメント体制構築
・Terraformを用いたデータ基盤インフラのIaC化およびインフラ管理

▼扱うデータ
・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール）
・顧客の属性データ、顧客の時系列情報
・自社社員の行動（架電履歴など）データ
・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等
・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）
・音声データ（通話）

【使用技術】
・GCP（BigQuery、GCS、CloudRunFunctions、CloudRun、CloudComposer、Dataform、Dataplex）
・AWS（EC2、ECS、Lambda、S3、RDS、Sagemaker）
・ワークフローエンジン（Airflow）
・Python
・SQL
・Git
・Terraform
・Fivetran

【募集背景】
現在、レバレジーズでは事業部ごとに自社開発のCRMシステム（MySQL／PostgreSQL）、BigQuery、Google Analytics 4などにデータが蓄積されています。
しかし、データの定義や抽出条件などの一元管理などが十分にされておらず、データの取り扱いに慣れていない社員にとってはデータ集計や分析を行うことが難しい状況です。
データドリブンな経営実現のために、あらゆる職種が複雑なSQLを書かずとも様々な集計や分析ができるようなデータ分析基盤が求められており、データアナリスト・データサイエンティスト・セールス・マーケターの要望に寄り添いながら、データ分析基盤の設計・開発・運用・発展を担当いただける方を募集しております。

【ポジションの魅力】
・データ基盤自体はBigQueryを中心としたGCPで構築していますが、データソースとなる社内システムは全てAWSで構築されているため、GCP／AWS両方の知識や経験を身に付けることができます。
・事業部長やマーケティング責任者といった意思決定層や、セールス、マーケターなど他職種ともコミュニケーションを取りながら業務を進める機会が多く、エンジニアの立場から事業をドライブさせていくことができます。
・データアナリスト、データサイエンティスト、機械学習エンジニアと一緒にプロジェクトを推進することも多く、BIツールの活用やデータマネジメント、機械学習プロダクト開発といったデータエンジニアリング周辺知識を身につける機会も多いため、データ活用に関する広い専門性を身につけると同時にキャリアを柔軟に構築することができます。
・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、事業企画やマーケティングで使用するSaaSデータ、テキストデータや音声データといった非構造化データを扱うことができ、新規事業立ち上げと事業成長により、扱うデータの種類やデータ量は年々増加しています。
・技術選定やアーキテクチャ設計から担当することも多く、上流工程の経験を積む機会も少なくありません。

【働く環境】
・私服可
・作業中イヤホン可
・ハーマンミラーの椅子
・メンター制度による中途入社者へのフォロー 

【組織について】
テクノロジー戦略室について
高度な技術を持って、全社の技術戦略を策定、推進し、全社の技術力向上を目指す部署です。文化作り、全社基盤開発、全社サポートなど全社に影響する開発、活動を行っています。

▼SREチーム
インフラ、運用、パフォーマンスチューニング、アーキテクチャー設計などのサポートを全社のチームに行いつつ、SRE文化を浸透させているチームです。

▼AI／MLエンジニアリングチーム
データサイエンティストとビジネスだけで機械学習を活用できるようにするためのプラットフォームを開発したり、GenerativeAIの業務やサービスへ応用を推進するチームです。機械学習の知識、バックエンドの知識、ビジネス知識などを広く持ち、弊社の全社のビジネスをより効率的、効果的にするために日々奮闘しています。

▼データエンジニアリンググループ
利用者が1000人を超える全社のデータ活用基盤を構築しているチームです。データドリブン経営や事業推進を実現するために、エンジニアリング領域で必要なことは全て担っています。システムインフラだけでなく、データをより活用しやすい環境にするためのデータマネジメント推進も行っています。

【業務内容】
▼詳細
AI／ML技術を積極的に活用し、当社において運営するサービスはもちろん、将来的には社会全体に革新をもたらすAIソリューションアーキテクトのポジションとなります。 当ポジションは現在注目されているGenAIや最新技術を取り入れ、社内をより快適で効率的に変えていくキーポジションでもあります。 

主な業務は下記の通りです。
・Generative AI技術を利用した社内業務の効率化システムの開発
・自社サービスへのリコメンド機能の導入
・MLOpsプラットフォームの開発
・データサイエンティストと協力して、モデルの性能改善
・学習、推論処理のパフォーマンスチューニング

技術調査や研究を行うのみならず、弊社では一気通貫で技術調査／研究、応用方法の発見／提案、AI／ML基盤の開発、サービスへのAI／ML機能の導入などAI／MLに関する業務を多岐にわたって幅広く行っていただくことができます。
新たなイノベーションの牽引者となり、未来のテクノロジーに挑戦していく方を募集しております。

▼当ポジションの魅力
・業界で注目されている〈GenAIの活用〉という最先端技術に国内でもいち早く携われる
・企画から提案まで関われる環境であるため、AIに取って代わられることのないクリエイティブな業務経験が積める
・社内に在籍するデータサイエンティストやデータエンジニア、マーケターなど多職種と連携し幅広い知見を得られる

【組織について】
▼テクノロジー戦略室について
高度な技術を持って、全社の技術戦略を策定、推進し、全社の技術力向上を目指す部署です。文化作り、全社基盤開発、全社サポートなど全社に影響する開発、活動を行っています。

・SREチーム
インフラ、運用、パフォーマンスチューニング、アーキテクチャー設計などのサポートを全社のチームに行いつつ、SRE文化を浸透させているチームです。

・AI／MLエンジニアリングチーム
データサイエンティストとビジネスだけで機械学習を活用できるようにするためのプラットフォームを開発したり、GenerativeAIの業務やサービスへ応用を推進するチームです。機械学習の知識、バックエンドの知識、ビジネス知識などを広く持ち、弊社の全社のビジネスをより効率的、効果的にするために日々奮闘しています。

・データエンジニアリンググループ
利用者が1000人を超える全社のデータ活用基盤を構築しているチームです。データドリブン経営や事業推進を実現するために、エンジニアリング領域で必要なことは全て担っています。システムインフラだけでなく、データをより活用しやすい環境にするためのデータマネジメント推進も行っています。

【開発環境】
・開発言語：Python、TypeScript
・フレームワーク：React、gRPC、FastAPI
・ライブラリ：Tensorflow、PyTorch、LightGBM、pandas、scikitlearn、Apache Beam
・モデル：ChatGPT、Gemini、Palm、Claude2
・サービス：Azure OpenAI、AWS SageMaker、AWS Bedrock、AWS Personalize、Vertex AI、GCP dataflow、dbt
・DB：Aurora MySQL、BigQuery、DynamoDB
・開発マシン：MacBook Pro

【募集要項】
PoCから本開発（システムの本番導入）まで手がける案件の増加により、開発エンジニアリングチームを拡大しています。
弊社のソリューションデザイナや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、機械学習を用いたシステム／サービス開発を推進して頂きます。
具体的には、PoC後の本番導入に向けて、機械学習システムの要件定義から設計・開発・テスト・運用までの一貫したフェーズをご担当いただきます。

【具体的な業務内容】
▼機械学習を用いたシステム／サービス開発の参画
機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。
入社時点で機械学習に関する知識が少なくても、入社後にキャッチアップして頂けます。

【ポジションの魅力】
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業／ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる

【このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです】
1．機械学習を用いたシステム開発に挑戦したい方
2．機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方
3．弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。
技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。

4.．自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方
弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。

5．自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方
弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。プロジェクトの始まりから終わりまで全てを自らの手で牽引したいと思われている方にとっては非常に魅力的な環境ではないかと考えています。
　- メイン担当者を補佐する立場であるSV（スーパーバイザー）がプロジェクトに1名配置されますので、案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません
　- 本ポジションの場合は、上記の他に実装やテストの場面で協力いただく業務委託契約の方数名と協働いただくこともございます。

弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI／機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。
高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。

【カスタムAIソリューション事業とは？】
▼弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。
・オーダーメイドによるAI開発
　- アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発
・企業のコア業務をAIで変革
　- 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献
また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。

【プロジェクトの開発フロー】
弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。
顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアもフロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。

【チーム構成・支援制度】
基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ／エンジニアが1名ずつアサインされます。
またソリューションデザイナ／エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV（スーパーバイザー）がつきます。
一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。

【裁量の大きさについて】
弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。
AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。

・技術者がお客様に対して直接提案をすること
・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること
・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること
・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること

【キャリアパスについて】
右記のような流れでキャリアを歩んでいただく想定です。（スタッフ→リーダー→マネージャー→部長）
以下、リーダーについては役割の詳細を記載させていただきます。

▼リーダーの役割
・スタッフが牽引するAIソリューションを提供する案件のSV（スーパーバイザー）
　- SVとして案件成功をマネジメントいただきながら、スタッフに対して必要な技術の伝授、環境の提供などを担当いただきます。
・スタッフの育成、キャリアパス構築の補助
　- メンターとしてスタッフの成長を支援いただきます。
　- 必要に応じてスタッフと相談してスタッフが歩みたいキャリアに合わせた案件の提案や技術習得方法の指南などをお任せします。
・組織貢献活動の牽引
　- 採用や育成、インフラ整備やセキュリティ周りなど、会社の成長に必要な業務のうち一部を牽引いただきます。

一方で弊社のエンジニア組織は50名未満とまだまだ成長の余地しかなく、キャリアパスは完全に決まりきっている部分は少ないです。
今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。
そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。

【技術スタック】
使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。
・開発言語（Python、Rust、Javascript）
・インフラ（AWS、Azure、Google Cloud、社内GCPサーバ）
・開発ツール（Visual Studio、GitHub）
・その他ツール（Slack、Backlog、Cacoo、Google Meet）

【社内活動】
エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。
・技術勉強会の開催（数理最適化、強化学習 etc...）
・最新技術勉強会の開催（マルチエージェント etc...）
　- 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3／4のメンバーが参加しました。
・チームビルディング施策
　- “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成／予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

※フルリモート可
※転勤の有無：なし

【業務内容】
▼詳細
レバレジーズグループのkubernetes基盤を構築、運用するポジションの募集です。
レバテック、レバウェル、nalysys、Career Ticket、ハタラクティブ、teratailなどレバレジーズグループのサービスが稼働する基盤の構築、運用を行っていただきます。
加えて、kubernetesのエコシステムを設計し、アプリ開発者の開発効率や開発体験の向上にも貢献するポジションとなります。

・kubernetesクラスターの構築～運用
・アプリのkubernetes移行のサポート
・kubernetesエコシステムの設計
・kubernetes周辺ツールの導入

【担当サービス】
・IT領域人材サービス「レバテック」
・メディカル領域人材サービス「レバウェル看護」「レバウェル介護」
・若年層向けの人材サービス「ハタラクティブ」「career ticket」
・その他新規事業

【当ポジションの魅力】
k8sクラスターの構築、運用にとどまらず、k8sを中心とした開発エコシステムの構築経験を積むことが可能です。

【組織について】
テクノロジー戦略室について：
高度な技術を持って、全社の技術戦略を策定、推進し、全社の技術力向上を目指す部署です。文化作り、全社基盤開発、全社サポートなど全社に影響する開発、活動を行っています。

▼SREチーム
インフラ、運用、パフォーマンスチューニング、アーキテクチャー設計などのサポートを全社のチームに行いつつ、SRE文化を浸透させているチームです。

▼AI／MLエンジニアリングチーム
データサイエンティストとビジネスだけで機械学習を活用できるようにするためのプラットフォームを開発したり、GenerativeAIの業務やサービスへ応用を推進するチームです。機械学習の知識、バックエンドの知識、ビジネス知識などを広く持ち、弊社の全社のビジネスをより効率的、効果的にするために日々奮闘しています。

▼データエンジニアリンググループ
利用者が1000人を超える全社のデータ活用基盤を構築しているチームです。データドリブン経営や事業推進を実現するために、エンジニアリング領域で必要なことは全て担っています。システムインフラだけでなく、データをより活用しやすい環境にするためのデータマネジメント推進も行っています。

【開発環境】
・インフラストラクチャ
　- AWS：EKS、GCP: GKE、Azure：AKS
・IaC：Terraform、Ansible、Helm
・CI／CD：GitHub Actions
・監視ツール：Cloudwatch、Datadog、New Relic
・開発言語：TypeScript、Python
・その他ツール／サービス：Slack、GitHub、Asana

【仕事概要】
データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当いただきます。
小規模〜中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。     
当社は「個社最適化」にとどめず、「産業全体最適化」まで視野に入れて解決を目指す組織です。
ミッションは「UPGRADE JAPAN」
個々のクライアントの課題解決と、社会・産業全体の進化を両立させることに挑戦します。

▼主な業務内容
・プロジェクト進行管理・小規模チームリード
・クライアント折衝・提案活動支援
・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理
・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け）
・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート
・社内ナレッジ共有・標準化推進活動

▼キャリアの特徴
・分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス
・案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス
・個人のキャリアプランに応じたマネジメント／エキスパートコース選択可能
・大企業とのコラボレーションだからこそ可能な腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験可能

▼開発環境
・言語：SQL、Python、案件によってR
・クラウド環境：GCP、AWS、Azure
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Jira
・情報共有ツール：Slack、Confluence

▼本ポジションの魅力
・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます。
・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます。
・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます。

【勤務体系】
リモート可

【仕事についての詳細】
「データ分析」領域の”総合格闘家”へ

【求人概要】
国内有数のビッグクライアントに対するデータ分析特化型のコンサルティングに携わります。クライアントのビジネスに深く踏み込むコンサルティングを売りにしており、マーケティング施策の最上流から顧客の意思決定をサポートします。プライム市場上場グループの経営リソースを駆使し、様々な業界の案件を継続的に受注しており、更なる組織拡大を図っております。 
分析実務未経験でも、充実した研修制度が整っており高度な統計解析が出来るデータアナリストを目指せます。当社では一人ひとりがビジネス・統計・プログラミングを習得し、フロント・コンサル・プレゼン・フォローまで一貫して手がけており、データ分析領域の”総合格闘家”を育成しています。

【業務内容】
先ずは澪標アナリティクスのノウハウが詰まった下記のアプリ内行動ログ解析を通じて、データ分析によるクライアントの課題解決プロセスを習得します。その後、ご希望と適性に応じて業界・専門性の幅を広げていきます。

1．課題抽出 
「ユーザーの離脱を防止したい」 「売上（課金）を伸ばしたい」 といった課題を顧客との対話から抽出。 課題解決のための「分析設計」を考案します。

2．SQLによるデータ抽出・集計
データ分析の基礎として高度なSQLを習得します。

3．多変量解析・データマイニング
SPSSやPythonで統計学や機械学習を用いた高度な解析を実施します。

4．レポート作成
PowerPoint、Excel等により分析結果を可視化。自分なりの考察・施策提案を入れて、わかりやすく言語化していきます。

5．クライアントに報告
定期開催される報告会で、分析してまとめた内容をプレゼン。また、アプリ仕様の変更、広告・キャンペーン実施、DB／テーブル設計等の改善施策を提案するコンサルティングを行います。

【キャリアパス】
将来的にはアナリスト、エンジニア、コンサルタントという職種それぞれにおいて、マネージャー、スペシャリストという多様なキャリア形成が可能です。

▼ご希望とスキルに応じて下記業務にてご活躍いただけます。
・ビッグデータ活用による新規事業創出、全社AI戦略構築等の超上流コンサルティング
・オーダーメイドの先端アルゴリズム開発（機械学習、テキストマイニング等）／システム開発
・最先端のAI技術の研究開発 

【サポート体制】
・SQL研修～データ検品～模擬報告を含む最長3ヶ月の研修／専任講師有
・担当は原則一人1案件。作成したレポートは必ず先輩がチェック
・TIS、バンダイナムコエンターテイメントとの資本関係で毎月安定した案件を受注
・社内の各分野のスペシャリストが随時、勉強会を開催
・ナレッジ共有基盤をもとにこれまでのノウハウもキャッチアップしやすい環境

【採用背景】
当室では機械系・素材系を問わず「安全性・信頼性」に関わる基盤技術を有し、当社製品・生産設備に対する力学的な強度・性能評価技術をベースに、機械系・素材系の品質改善・ものづくり力強化に向けた技術開発に取り組んでおります。最近では、機械系で培ったモデルベース開発や1D-CAEの技術を活用し、素材系の上工程から下工程の製造プロセスを一貫してシミュレーションすることで、生産性やコストなどの全体最適化を図る技術開発も進めており、AIやMIとの組合せたDX化も検討中です。
また、将来的な技術継承や省人化対応、デジタル技術活用に資する技術開発にも着手しており、その取組みの加速・強化のため人員を募集します。

【配属組織】
技術開発本部 機械研究所 構造強度研究室 生産技術Gr.

【配属予定部署の現在の組織体制】
▼機械研究所
・企画グループ（所長＋研究首席＋専門部長3名を含む）
・直属 Project
・構造強度研究室（強度評価Gr.、生産技術Gr.）
・振動音響研究室
・流熱技術研究室
・化学技術研究室
・資源プロセス研究室
※今回は構造強度研究室への配属を予定しています。

▼在籍社員は以下のような専攻・バッググラウンドを持っています。
・大型構造物（船舶、橋梁など）の強度・剛性評価に関わる研究
・溶接シミュレーションによる変形・残留応力予測の研究
・金属に関する組織制御に関する研究
・生体材料の非弾性シミュレーションに関する研究
・粉体粒子の挙動予測に関する研究

※いずれも親和性があり、ご入社後活躍しています。

▼構造強度研究室
・強度評価Gr.
・生産技術Gr.
※今回は生産技術Gr.への配属を予定しています。

【配属予定部署のミッション、目指す姿】
▼ミッション
機械系／素材系問わず、当社製品・生産設備の「安全性・信頼性」に関する砦であり続ける

▼目指す姿
（1）神戸製鋼グループの製品および生産設備の「安全性・信頼性」に関わる技術によって事業を先導する
（2）力学に固執せず、「安全性・信頼性」に必要な技術を貪欲に吸収し、多面的人材を育む組織

【業務内容】
入社後は、上司や先輩社員の指導のもと、基本的な構造解析や強度評価の手法について学んでいただきます。その後、実際の機械製品や当社材を使った部品の強度設計において、性能・機能の向上や強度・信頼性の評価を行います。場合によっては、ものづくりの工程まで入り込み、品質改善や生産性向上にも取り組むこともあります。
具体的には、課題解決のために数値解析やシミュレーションを活用するとともに、それらに必要な物理モデルや実験技術の開発を担当していただきます。現在、数値解析と実機データを連携させて課題解決するデジタルツイン技術の構築にも取り組んでおります。この業務では、数値解析を活用した問題解決や解析技術の向上・開発が求められます。そして、成果指標の一つとして、特許の取得や対外発表を行う機会もあります。

【キャリアパス】
▼ご本人の適性やご希望を考慮し、以下のようなキャリアパスを想定しています。
・独力で品質課題を解決できる課題解決力に加え、新たな課題を自ら設定し、新たなテーマを立案できる研究員
・若手メンバー（1~2名）とともに、テーマ推進を主導する立場

【魅力・やりがい】
・機械系製品に対する力学的な強度・性能評価技術をベースに、素材系の品質向上・歩留り改善にも展開しています。最近では、素材系の上工程から下工程の製造プロセスを一貫してシミュレーションすることで、生産性やコストなどの全体最適化を図る技術開発も進めており、AIやMIとの組合せたDX化も検討中です。
・当社Gr.では、様々な機械製品（圧縮機、建設機械、プラント機器など）や素材（鉄鋼・チタン・アルミ・銅）を扱っており、1つの分野を突き詰めていくキャリアはもちろん、身につけた知見を他の分野に展開し、幅広いキャリアを経験することも可能です。
・職場は総合技術研究所なので、様々な分野の専門家がおり、色々な部署と協力し合って課題解決や技術開発を進めています。その過程で専門外の知識が自然と身に付くとともに、それを活かせる様々な事業体があるので、自身の成長をスパイラルアップできることも当社研究所の魅力だと思います。当室は、若いメンバーが多く、みんなで議論・創意工夫しながら技術開発を行っています。
・当社は様々な材料を扱ってるとともに、素材から部品までを一貫で生産していることも特徴であり、材料の知識から部品としての強度評価など様々な事業を対象に幅広い技術分野に携わることができます。国内外とのユーザーとの接点も多く、自らユーザーニーズを調査しながら自身の研究開発に反映させることも可能です。大学研究機関との共同研究も積極的に行っており、若いうちから多くの業務を任せてもらえるため、主体的に取り組める人材であれば、多くの成長機会のある職場です。

【その他】
・部署平均残業時間：20時間／月
・在宅勤務：全社制度として月10日まで利用可能

※在宅勤務可能

【職務内容】
▼人事部にてデータ利活用関連の業務を担当し、次のような多岐にわたるタスクに取り組んでいただきます。
・業務課題やニーズの深い理解とその言語化、ソリューションの提案
・データの前処理（含むドメイン理解）、分析（モデリング、統計解析、機械学習）、可視化、報告
・業務効率化ツールの開発
・システム企画および開発推進
・生成AIを活用した施策の推進
・HR-Tech、ピープルアナリティクス、および人的資本経営に関する調査と社内還元

【備考】
・データ関連のスキル経験はA～Cにレベルを分けて広く募集をします。経験が不足している方でも、主体的に学ぶ姿勢と素養がある方は歓迎
・人事経験は不問とします。ただし、データサイエンスだけではなく、人事業務への関心があることは確認します。
（本件は例えばデジタルマーケティングのようにきれいなデータを分析するわけではないため、人事業務への関心は必須）

【勤務地区分】
▼別に定める勤務地区分（注）を選択可能とする
I：全国グローバル
本人の同意なく、国内海外を問わず転居を伴う異動がある
II：国内ブロック・本部
本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の各地域ブロック内および全地域の本部への異動がある
なお、FM職の場合は、本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の本部への異動がある
・東日本ブロック：北海道・東北・関東エリア
・中部ブロック：中部・北陸エリア
・西日本ブロック：関西・中国・四国・九州エリア
III：転居を伴う異動はない
本人の同意ない転居を伴う異動はない。

（注）ライフデザインや環境変化等に応じ、行員全員（プロフェッショナル職・FM職・総務職）が、原則年1回、勤務地区分を選択・変更することが可能です。また、区分II（国内ブロック・本部）を選択する場合は、併せて「地域細区分（東日本・中部・西日本）」を選択・変更できます。
※FM職につきましては、2026年度入行での募集はありません。

【キャリア採用比率】
2019年度：9.6%
2020年度：16.4%
2021年度：18.1%
2022年度：45.7%
2023年度：48.8％

【楽天・事業について】
マーケティングディビジョンは、70以上のサービスを有する楽天グループのメンバーシップバリュー、エコシステムの拡大をミッションに、グループ横断組織としてブランド、クリエイティブ、マーケティング、メンバーシップをリードしています。

【部署・サービスについて】
楽天はここ数年で、リブランディング、スポンサーシップなど様々なブランディング、ブランドコミュニケーションの取組みを通して、グローバル範囲にてブランドを強化しています。
一方で、楽天主義にある「常に改善、常に前進」にも現れているように、継続的に楽天ブランドを強化していくなかで、日々新しい課題も出ており、この部署ではそう言ったハイレベルな課題解決、または他社にないようなイノベーションに携わっていただけます。
このチームでは、横断的にマーケティングファネル全体のあらゆるデータを活用し、楽天グループのブランディング／マーケティング活動を支援することで、楽天グループのブランドとビジネスの向上を図っております。
楽天グループが持つビックデータ、楽天ポイントのデータ、またはパネル調査のデータをフル活用し、定性と定量の両面で消費者や競合などの市場環境を分析し、ビジネスゴールの実現に向けて関係部署と連携しながら戦略の策定のリード及び施策実行のPDCAの並走を行なっております。

【ポジションの魅力】
・楽天グループが持つ膨大なデータを駆使し、データドリブンな意思決定や戦略立案に携わることができます。ユーザー体験の向上や新たなビジネス価値創出に貢献できるやりがいがあります。
・特定の領域だけでなく、様々なビジネスモデル・領域に触れることができ、データ分析に関する知識のみならず、マーケティングやブランディングの幅広いスキルセットを身につけられ、キャリアの幅を広げるチャンスが豊富にあります。

【業務内容】
マーケティング横断組織として、自組織だけではなく、日々各サービス事業部、経営層など多様なステークホルダーと協働しています。さまざまなステークホルダーに対し、国内外におけるブランド／マーケティング領域を中心とした「分析ソリューションやプラットフォームの提供、
またはデータに基づいて顧客ニーズ・行動の理解から得られた知見の提言」をし、ビジネスへの貢献または顧客ロイヤリティや好意の向上に繋げていただきます。
楽天グループの強みでもあり魅力でもありますが、扱えるデータは多種多様かつ膨大で、定量・定性調査はもちろん楽天IDに紐づく行動データやトランザクションデータ、VOC（Voice of Customer）などさまざまなデータに触れていただけます。
昨今ではAIと組み合わせることでさらにレバレッジを効かせてビジネスへの貢献を加速しています。

▼具体的な業務内容は以下のとおりです。
・楽天のブランド／マーケティング課題における分析や顧客ニーズの分析とそれらに基づいた施策方向性の示唆出し
・各ブランディング／マーケティング施策の効果検証および効果的な改善アクションプランの策定

【働く環境】
メンバーは20代～30代が中心で、活気のあるチームです。各メンバーが自分の強みを生かしながら、協力して仕事しています。コミュニケーションが活発で、意見交換やアイディア共有がしやすいです。また、新しいチャレンジを歓迎する文化があり、個々の成長をサポートする体制も整っています。チーム全体で切磋琢磨しながら働ける雰囲気が特徴です。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【業務内容】
▼役割
様々な業界のクライアントの経営課題に対し、アナリティクス・ソフトウェアの設計や開発を行い、ソフトウェアソリューションの推進を通じて企業の大きな変革や成長を支援する。また、BCGの持つアナリティクス関連プラットフォームの機能強化なども担当する。

▼具体的な業務
・クライアントのビジネスニーズを理解し、クラウド各種を使用したソリューションを提案する
・データサイエンティストと協力し、PoCや本番展開の為の、データ前処理プロセスや分析モデル構築を支援する
・分析モデルとソフトウェア設計の計算効率を最適化する
・データ構造と結果の可視化をデザインし、ユーザーに実用的な示唆出しや状況認識を提供する
・構築したモデルを、クライアント側で適切に運用できる体制の構築を支援する
・データの準備やデプロイメント、再学習などを含めた一連の分析オペレーションを実施する為のMLOPS導入を支援する
・技術者以外を対象に、大規模なアナリティクス・Infrastructure as Code（IaC）、ロバストなソフトウェア開発のためのベストプラクティスをガイドする
・将来の製品リリースにおける新機能について、クライアントと議論する

【業務内容】
▼役割
アナリティクスのエキスパートとして、様々な業界のクライアントの重要な経営課題に対し、データ分析、機械学習、数理最適化などを用いて先端的なモデルの設計や構築を行い、企業の大きな変革や成長を支援します

▼具体的な業務
デジタル領域における専門的な知見を活かし、戦略コンサルタントと共にクライアントと直接向き合いながら、その経営課題に対しビジネス・アナリティクス・ITのスキルを用いて解決を図ります
データ分析基盤や大規模データ処理に関する知識を用いながら、クライアントの保有するデータや外部データを用いて分析を行い、課題解決のための施策を決定していきます

【ミッション】
「データを人々のエネルギーに」
フライウィールは、データが人々の創造性を解き放ち、社会を豊かに進化させる新しいエネルギーだと考えています。データとAIを活用し、単なる業務効率化に留まらず、人々の可能性を最大限に引き出すことで、新たな価値を創造することが私たちの使命です。
私たちが描くのは、30年後、子どもたちが「成長」と「挑戦」を当たり前に楽しめる未来です。制約に縛られず、可能性が広がる社会を実現するために、データとAIによる社会変革を推進します。

【プロダクトについて】
私たちは「データを誰もが自在に活用できる社会」を目指し、エンタープライズ向けデータ活用プラットフォーム「Conata(TM)」を提供しています。Conata(TM)は、データの収集・処理・分析・可視化、生成AI（RAG）を活用した知識検索、AIエージェントによる業務自動化まで一貫して支援し、企業のデータ活用を最大化します。
ビッグテックで培ったデータ管理・情報検索技術を活用し、高度なDataOpsを実現。その技術と生成AI・AIエージェントを組み合わせることで、企業のデータ活用をさらに強化します。2024年には「Conata Data Agent」をリリースし、大量な社内データを自然言語で横断的に検索・活用できる環境を提供しています。

【ポジションについて】
エンジニアマネージャーは、エンジニアリングに関する深い知識と経験を用いながら、チームメンバーのパフォーマンスや成長の支援や、リソースの調節を行い、チームの課題を解決するために社内の他チームや他部署とのコミュニケーションを通じて合意形成を促進し、円滑な開発をリードします。

▼マネジメントするチームメンバーは例えば以下のような課題に日々取り組んでいます。
・パートナー企業の持つ様々なビジネス課題を、共通の技術やプロダクトで解決できるような共通課題に落とし込むか
・パートナー企業がフライウィールとともにビジネス課題におけるを解決するプロセスのペインポイントを特定し、以下にそれを解決するプロダクトをどう提供するか
・パートナー企業の持つ膨大かつ多岐にわたるデータをどうやって安定的に取り扱うか
・柔軟で拡張可能、かつ安定的に稼働する「持続可能なシステム」をどのように提供するか

【業務内容】
・チームのエンジニアの評価を通じたパフォーマンス向上とキャリア成長の支援
・プロジェクト遂行に向けたリソースの調節
・チームの課題を解決するために社内の他チームや他部署との調整
・効率的なデプロイや情報共有環境の整備などの開発効率向上のための施策
・下記のような業務における支援やレビュー
　- Conataを構成するレコメンド・検索・広告配信エンジンや、プロフェッショナルサービスの各プロジェクトにおけるシステムの新コンポーネント・機能開発、継続的なパフォーマンス改善
　- 効率的なデプロイや情報共有環境の整備などの開発効率向上のための施策
　- 負荷試験、セキュリティー対策
　- データベース設計
　- サービスの安定提供を24時間365日、維持するためのシステム運用
　- システムの技術的な問題の発見と解決
　- 運用を自動化あるいは低コストにするためのツールの開発

【エンジニアリングマネージャーの魅力】
・さまざまなパートナー企業のデータの課題を解決するためのプロジェクトから、共通の課題を見出し、それらをうまく解決する技術やプロダクトに落とし込む重要な役割を担うことができます。
・最新技術の社会実装に向けて、プロダクトの企画・仮説検証を行いながら、ビジネスにおけるデータのまだ実現していないような活用を実現化していきます。

【開発環境】
・クラウド：AWS
・Backend：Kotlin、Redis、Elasticsearch、Micronaut、gRPC
・Frontend：TypeScript、React、Next.js、MySQL、Auth0
・Data Platform：Python、Dagster、dbt、Airflow、Snowflake、Amazon Athena
・Infrustructure：Amazon EKS（Kubernetes）、Terraform、Prometheus、Grafana
・DevOps：Bazel、GitHub、GitHub Actions

【勤務地】
・勤務形態：在宅勤務選択可
・転勤：当面想定はしていません。

【ミッション】
「データを人々のエネルギーに」
フライウィールは、データが人々の創造性を解き放ち、社会を豊かに進化させる新しいエネルギーだと考えています。データとAIを活用し、単なる業務効率化に留まらず、人々の可能性を最大限に引き出すことで、新たな価値を創造することが私たちの使命です。
私たちが描くのは、30年後、子どもたちが「成長」と「挑戦」を当たり前に楽しめる未来です。制約に縛られず、可能性が広がる社会を実現するために、データとAIによる社会変革を推進します。

【プロダクトについて】
私たちは「データを誰もが自在に活用できる社会」を目指し、エンタープライズ向けデータ活用プラットフォーム「Conata(TM)」を提供しています。Conata(TM)は、データの収集・処理・分析・可視化、生成AI（RAG）を活用した知識検索、AIエージェントによる業務自動化まで一貫して支援し、企業のデータ活用を最大化します。
ビッグテックで培ったデータ管理・情報検索技術を活用し、高度なDataOpsを実現。その技術と生成AI・AIエージェントを組み合わせることで、企業のデータ活用をさらに強化します。2024年には「Conata Data Agent」をリリースし、大量な社内データを自然言語で横断的に検索・活用できる環境を提供しています。

【ポジションについて】
エンジニアリングディレクターは、エンジニアリングに関する深い知識と経験を用いながら、エンジニアリングマネージャーたちをマネジメントします。チームの課題を解決するために社内の他チームや他部署、経営層とのコミュニケーションを通じて全社的な合意形成を促進し、円滑な開発組織づくりに責任を持ちます。
パートナー企業にソリューションを提供していく過程で得られた知見をプロダクト開発に活かしていくなどエンジニアリングサイドから全体最適を考え、企画、実行していただきます。

▼マネジメントするエンジニアリングマネージャーは例えば以下のような課題に日々取り組んでいます。
・パートナー企業の持つ膨大かつ多岐にわたるデータをどうやって安定的に取り扱うか
・パートナー企業の持つ様々なビジネス課題を、共通の技術やプロダクトで解決できるような共通課題に落とし込むか
・パートナー企業がフライウィールとともにビジネス課題を解決するプロセスのペインポイントを特定し、以下にそれを解決するプロダクトをどう提供するか
・柔軟で拡張可能、かつ安定的に稼働する「持続可能なシステム」をどのように提供するか

【業務内容】
・エンジニア組織の全体最適を踏まえたメンバーのパフォーマンス向上とキャリア成長の支援
・エンジニア組織の構築・拡大に向けた採用活動
・プロジェクト遂行に向けたリソースの調節
・効率的なデプロイや情報共有環境の整備などの開発効率向上のための施策
・下記のような業務における支援やレビュー
　- Conataを構成するレコメンド・検索・広告配信エンジンや、プロフェッショナルサービスの各プロジェクトにおけるシステムの新コンポーネント・機能開発、継続的なパフォーマンス改善
　- 効率的なデプロイや情報共有環境の整備などの開発効率向上のための施策
　- 負荷試験、セキュリティー対策
　- データベース設計
　- サービスの安定提供を24時間365日、維持するためのシステム運用
　- システムの技術的な問題の発見と解決
　- 運用を自動化あるいは低コストにするためのツールの開発

【本ポジションの魅力】
・「日本のデータ利活用の世界レベルへの引き上げ」を、優秀なエンジニアと一緒に統括ディレクターとして実現できる
・勢いのあるスタートアップの中で、シニアマネージャーとして成長に直接関与できる
・最先端の技術スタックを活用したプロダクトとプロフェッショナルサービスを通じたイノベーションの先導
・最新技術を活用したデータソリューションの提案や社会実装を通じて、パートナー企業のデータ活用によるビジネス変革に携わることができる

【開発環境】
・クラウド：AWS
・開発言語：Kotlin、Python、TypeScript
・フレームワーク・ミドルウェア等：React、Next.js、MySQL、Redis、Elasticsearch、Snowflake、Micronaut、gRPC、Apache Pulsar、Amazon S3、Amazon Athena、Dagster、Bazel、Amazon EKS（Kubernetes）、Terraform
・SaaS：Auth0、Vercel

【勤務地】
勤務形態：在宅勤務選択可
転勤：当面想定はしていません。

【楽天・事業について】
楽天グループは、国内外において、Eコマース、トラベル、デジタルコンテンツなどのインターネットサービス、クレジットカードをはじめ、銀行、証券、電子マネー、スマホアプリ決済といったフィンテック（金融）サービス、携帯キャリア事業などのモバイルサービス、さらにプロスポーツといった多岐にわたる分野で70以上のサービスを提供しています。これらサービスを、楽天会員を中心としたメンバーシップを軸に有機的に結び付けることで、他にはない独自の「楽天エコシステム（経済圏）」を形成しています。

【部署・サービスについて】
楽天24は、2010年、EC市場が急速に拡大する中で、生活雑貨や家庭用品・消耗品のオンライン購入ニーズ、特に、かさばる日用品や重い飲料などを安くスピーディに受け取りたいというニーズに応えるベく設立されました。
これは、楽天グループが持つ強固なプラットフォームと物流網を活かし、消費者の「日常」を支えるインフラとなることを企図した、戦略的な挑戦でした。そして、現在楽天24は日用品・食品・飲料・コスメ・ベビー・ペット・ヘルスケア用品を中心とした直販ECサイトとして、EC市場の用品領域においてシェアを高めています。
生活必需品をワンストップで提供する利便性、楽天ポイント経済圏との連携、そして楽天グループの強固な顧客基盤を背景に、数あるECサイトの中でも特に「日常使い」のプラットフォームとして多くのお客様にご利用いただいております。
これにより、楽天市場全体の流通額拡大に貢献するとともに、楽天グループ全体の成長を牽引する重要な事業の一つとなっています。楽天24は、楽天の中でも珍しい直販ECであるため、直接エンドユーザーに対するマーケティングはもちろん、商品の品揃えやサプライチェーンなど多岐にわたる意思決定に関与することができます。中でも、顧客戦略課は、楽天24や楽天市場におけるデータを切り口としたマーケティングにおける課題解決をミッションとしており、主に楽天24利用者(新規利用、離反者の再利用)の増加、ARPU向上施策を推進しています。膨大な数のユーザー様が利用する楽天24の規模感や、変化のスピードが速い業界だからこその成長機会が多く存在しています。

【募集背景】
楽天24は、日用品EC市場におけるシェアを拡大しており、楽天グループ全体の成長を牽引する重要な事業へと成長中です。
この成長をさらに加速させ、お客様にとって「なくてはならない」存在であり続けるためには、データに基づいた意思決定の精度とスピードを飛躍的に向上させることが不可欠です。当FMCG顧客戦略部は、膨大なユーザー行動データや市場データを活用し、お客様一人ひとりのニーズを深く理解し、最適な体験を提供することを目指しています。現在の組織では、日々蓄積される大量のデータを活用しきれていない、あるいは活用に時間がかかるといった課題に直面しています。

特に、マーケティング施策の効果を最大化し、お客様の行動変容を促すための精緻なKPI設計、そのモニタリング、そして未来の予測といった領域において、さらなる専門性と推進力が求められています。今回、私たちはデータ分析の専門知識を武器に、事業の未来を共に創り上げていける新たな仲間を募集します。楽天24の膨大なデータと成長機会は、あなたの分析スキルを存分に発揮し、事業の根幹を動かす大きなやりがいになると考えています。
私たちと共に、データドリブンな意思決定で楽天24の未来を切り拓き、お客様の「日常」を豊かにする最高のライフパートナーを目指しませんか？

【魅力】
・成長中かつデータドリブンな事業変革期である楽天24ではあなたの分析が次の成長戦略を牽引し、事業の根幹を動かす大きなインパクトを生み出すことができます
・これまでのことに囚われず新たな試みを行おうとする意欲の高いチームのため、積極的な行動が多くの意思決定に反映される環境となっています
・KPI設計からモニタリング環境構築、予測モデル運用まで、データ活用の全工程を経験し、ビジネス課題解決をリードする「ビジネスアナリスト」としての総合力を磨くことができます
・将来的には、データ戦略立案やマネジメントなど、幅広いキャリアパスの可能性があります・楽天24は、国内最大級のECプラットフォーム「楽天市場」と楽天グループの強固な経済圏に属しているため、他社では得られない圧倒的な規模のデータと、顧客のライフスタイル全体を俯瞰できるユニークな視点は、分析スキルを最大限に活かす唯一無二の環境になる思います

【業務内容】
KPIの設計、KPIモニタリング環境の構築・運用、KPI（GMS、CV数、ARPU、etc...）を予測するモデルの構築・運用といった、FMCG顧客戦略部におけるマーケティングの意思決定を後押しするための分析とその事業内説明が主な業務となります。

【主な業務内容】
▼KPIの設計
顧客戦略課として追うべきKPI、各プロジェクトで追うべきKPIの設計を行います。そのKPIをどのような切り口で見れるようにすべきか、そのKPIがどう変動したらどうアクションを起こすべきか、まで考え抜いて設計し、事業の状況に応じてあるべきKPIの見直しも行います。

▼KPIモニタリング環境の構築・運用
設計したKPIを誰もが見やすくそして効率的に運用できるような環境を構築し、運用します。モニタリングに必要なツールの検討からデータマートの設計、アウトプットイメージの設計・実装まで一貫して行います。

▼KPIを予測するモデルの構築・運用
統計的モデリングや機械学習を活用し、KPIを予測するためのモデルを構築します。また、常にその評価・更新を効率的に行います。さらに、予測結果の説明も必要で、KPIの予測精度と解釈性のバランスが取れた手法の確立が求められます。

【働く環境】
・顧客管理課マーケティングG：10名
・Vice Manager 1名
・Assistant Manager 1名
・メンバー：8名
・チーム比率：新卒（5名）・中途（5名）　

【中途入社者のバックグラウンド】
・コンサルティング企業でデータアナリスト経験
・オンラインメディア系、EC系企業でデータサイエンティスト経験

【活躍をしている中途入社者のキャリアパス実例】
・新卒入社後3年でリーダに抜擢されマネージャー候補として活躍中
・入社後10か月でリーダに抜擢されマネージャー候補として活躍中
・入社後2年で複数サービスのForecast担当として活躍中

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【Specific Information（External）】
最先端技術を用いたユースケースや事業コンセプトはともすれば、概念や抽象論、傾向論に終始しがちで、リアリティのある事業やソリューションを開発していくために、アジャイルにPoCを開発し思考を巡らせ議論／検討ができる環境が求められています。
このような背景から、Technology Laboratoryではその名の通り、Lab環境を自ら保有し、先端テクノロジーが実装されたユースケースの実例を見て、事業化や製品化のイメージを想起したり、新たなコラボレーションを創造したりする場として、実機デモ環境の整備、コンセプトデモの開発を実施しています。

【担当業務】
手触り感のある実態に落とし込むデジタルコンテンツや機器の制御、より経営課題に適した分析が可能なツールの実装／開発を実施し、クライアントへの新たな気づきの提供や示唆出し、自社ソリューションの高度化を支援します。

【担当業界】
全業界（企業の経営企画、事業開発部門、R&D部門、知的財産部門、サステイナビリティ／CSR部門等へのデモ／PoCの作成／提示）

【担当領域】
フルスタックエンジニアとして、デモ機やツール、PoCの開発リードを実施頂きます。
具体的には、クライアントのニーズや興味の分析、先端技術動向の理解を踏まえた、開発コンセプト／計画の立案、開発実行、開発管理（予算／進捗）を実施頂きます。

【具体的なプロジェクト】
・Technology Laboratory訪問クライアントやワークショップ向けに、先端技術を取り入れたデモ機の開発
　- デモコンセプトの立案／設計
　- 機器選定
　- 制御ロジックの開発
・PwC独自ツール（知財分析ツール）の改良開発
　- 開発計画の立案
　- 開発リード
・クライアントワークにおけるコンセプトデモやPoCデモの作成
・各開発のPMO

【勤務地備考】
リモートワークあり

【組織の概要とビジョン】
弊社グループは、ワイヤーハーネス（⾃動⾞部品）において世界トップクラスのシェアを誇り、世界46の国と地域、従業員数約24万名、売上⾼約2兆円の規模を有する企業です。 
変⾰期にある⾃動⾞業界において、弊社グループが持つデータ等のアセットや、AI等のテクノロジーを活⽤し、次世代の新規ビジネス創出や、スマートファクトリー化等、グループのデジタルトランスフォーメーションを推進すべく、2019年6⽉にAI・デジタルプロジェクト（現AI・デジタル室）が⽴ち上がりました。 
現在、40件以上のプロジェクトを推進中です。 

【本ポジション募集の背景】
AI・デジタル室では、これまでにない新しいビジネスを創造するため、AIエンジニアや、モビリティ領域の事業推進経験者等、各領域のプロフェッショナル⼈材を外部から積極的に採⽤していますが、拡⼤を続けるプロジェクトに対して、まだまだ⼈材が不⾜しています。 

【本ポジションの仕事内容】
▼概要 
AI・デジタル室にて開発中のAI 系プロダクトにおいて、アプリケーションの設計、開発、構築、導⼊、テスト及び保守等の業務に従事いただきます。 
※サブリーダーとして開発PJを推進する役割を期待しております。  
※AI 系プロダクト概要弊社が持つ独⾃のデジタコデータ（モビリティデータ）を基に、真に危険な状況を事前に把握することが可能な運転リスク診断サービスをはじめとする様々なプロダクトを⽴ち上げております。⽴ち上げフェーズのPJも多く、0～1の開発に携わることができます。 

▼詳細 
AI・デジタル室のプロダクトにおいて、ビジネスサイドと連携を⾏い、クライアントニーズの実現可能性の検討、追加機能の開発・実装や技術のアーキテクチャ設計等をお任せします。 
開発チームの体制は5～10名となっており、チームのリードもしつつ、⼿を動かしての開発もお任せします。

▼使⽤技術（⼀部） 
・⾔語︓Python 
・FW︓Django 
・パブリッククラウド
・AWS ・その他ツール
・GitHub、Slack、backlog 

【ポジションの魅⼒】
・⾃社で保有する⼤量のデータを活⽤し、社会貢献性の⾼いAIプロダクトの開発をリードすることができます 
・将来性のある分野・技術（AI、モビリティなど）を積極的に取り⼊れており、最先端技術を活⽤したプロジェクトに関わることができます 

【組織の魅⼒】
・経営の安定した⼤企業の傘下でありながら、意思決定の早い社内ベンチャーの環境で働くことができます 
・失敗を恐れず、チャレンジを促す⽂化・⼈事制度（⼈事評価制度は、⼤企業本体と全く異なる新しい制度を導⼊しています。） 
・実⼒主義の特別な給与体系（年齢によらず、⾼いパフォーマンスの⼈は⾼い給与が適⽤されます。⼤企業本体とは別枠の給与体系を持っています。） 
・⾃由度の⾼い先進的なワークスタイル（リモートワークやフレックスが毎⽇適⽤可能です） 
・組織内には、元起業家、元戦略コンサルタント、AIエンジニアなど、各領域のプロフェッショナルがそれぞれ複数名揃っているため、多様な⾯でスキルアップが⾒込め、難易度の⾼いプロジェクト推進経験を積める環境です 

【勤務地】
東京都 ※リモートワーク可

【組織の概要とビジョン】
弊社グループは、ワイヤーハーネス（⾃動⾞部品）において世界トップクラスのシェアを誇り、世界46の国と地域、従業員数約24万名、売上⾼約2兆円の規模を有する企業です。変⾰期にある⾃動⾞業界において、弊社グループが持つデータ等のアセットや、AI等のテクノロジーを活⽤し、次世代の新規ビジネス創出や、スマートファクトリー化等、グループのデジタルトランスフォーメーションを推進すべく、2019年6⽉にAI・デジタルプロジェクト（現AI・デジタル室）が⽴ち上がりました。 現在、40件以上のプロジェクトを推進中です。 

【本ポジション募集の背景】
AI・デジタル室では、これまでにない新しいビジネスを創造するため、AIエンジニアや、モビリティ領域の事業推進経験者等、各領域のプロフェッショナル⼈材を外部から積極的に採⽤していますが、拡⼤を続けるプロジェクトに対して、まだまだ⼈材が不⾜しています。 

【本ポジションの仕事内容】
▼概要
AI・デジタル室にて開発中のAI 系プロダクトにおいて、アプリケーションの設計、開発、構築、導⼊、テスト及び保守における開発チーム責任者として、開発チームをリードしていただきます。 
※AI 系プロダクト概要 弊社が持つ独⾃のデジタコデータ（モビリティデータ）を基に、真に危険な状況を事前に把握することが可能な運転リスク診断サービスをはじめとする様々なプロダクトを⽴ち上げております。⽴ち上げフェーズのPJも多く、0～1の開発に携わることができます。 

▼詳細
AI・デジタル室のプロダクトにおいて、ビジネスサイドと連携を⾏い、クライアントニーズの実現可能性の検討、追加機能の開発・実装や技術のアーキテクチャ設計等をお任せします。 開発チームの体制は5-10名となっており、チームのリードもしつつ、⼿を動かしての開発もお任せします。 

▼使⽤技術（⼀部） 
・⾔語︓Python
・FW︓Django 
・パブリッククラウド︓AWS 
・その他ツール︓GitHub、Slack、backlog 

【ポジションの魅⼒】
・⾃社で保有する⼤量のデータを活⽤し、社会貢献性の⾼いAIプロダクトの開発をリードすることができます 
・将来性のある分野・技術（AI、モビリティなど）を積極的に取り⼊れており、最先端技術を活⽤したプロジェクトに関わることができます 

【組織の魅力】
・経営の安定した⼤企業の傘下でありながら、意思決定の早い社内ベンチャーの環境で働くことができます 
・失敗を恐れず、チャレンジを促す⽂化・⼈事制度（⼈事評価制度は、⼤企業本体と全く異なる新しい制度を導⼊しています。） 
・実⼒主義の特別な給与体系（年齢によらず、⾼いパフォーマンスの⼈は⾼い給与が適⽤されます。⼤企業本体とは別枠の給与体系を持っています。） 
・⾃由度の⾼い先進的なワークスタイル（リモートワークやフレックスが毎⽇適⽤可能です） 
・組織内には、元起業家、元戦略コンサルタント、AIエンジニアなど、各領域のプロフェッショナルがそれぞれ複数名揃っているため、多様な⾯でスキルアップが⾒込め、難易度の⾼いプロジェクト推進経験を積める環境です

【勤務地】
東京都 ※リモートワーク可

【募集概要】
▼配属部門：トランスフォーメーションユニット
顧客に深く入り込む伴走型の支援を通じて、クライアントがデータに基づいて意思決定を行うことができる状態を実現します。最終的には自立的にデータ活用ができる状態を実現することで、顧客の事業成長に中長期的に貢献することをミッションとするユニットとなります。
業界のリーディングカンパニーに対して、データ活用×エンジニアリングの知見をもとに主にデータドリブンマーケティングに関わる広範的な支援を行っていきます。マーケティング部門やDX推進部門などがカウンターとなることが多く、顧客の事業の成長に直接的に関与できるチャンスが豊富にあります。

【募集背景】
事業拡大に向けた増員

【業務内容】
マーケティング部門やDX推進部門向けに、データに基づいたマーケティング戦略・施策の立案支援（※）から施策の実行、効果測定に至るまでの一連の流れを伴走支援して頂きます。
データ基盤をはじめとするクライアントが利用するシステムやデータに関するドメイン知識を獲得し、マーケティング部門と技術部門やシステムベンダーとの間に入って調整を行ない、マーケティング施策を実現するためのコーディネーター・実行役を担って頂きます。
※クライアントの戦略・施策の立案に必要なデータを集計して、そのフィージビリティを確認したりすることで、意思決定を支援する業務となります。

▼主な業務内容
・データ基盤やCDP（TreasureData）などへデータを収集する機能の構築
・アドホックでのデータ集計、分析支援業務
・分析用データマートの作成、BI（Tableau、PowerBI、Looker等）ツールを用いたデータの可視化
・マーケティング施策の実現性確認、施策の実行（ターゲットリストの作成、MAツール［Salesforce Marketing Cloud］の設定）
・マーケティング施策の効果検証支援
・自社プロダクト（Ligla）の導入、活用支援

▼入社時にお任せしたいこと
※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。
※いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。

・データ基盤やCDPにおけるETL処理の作成やデータマート作成
・BIツールでのダッシュボード作成
・依頼ベースでのデータ集計業務や定型レポートの手動作成
・MAツールを用いたマーケティング施策の実行、運用

▼将来的にお任せしたいこと
・クライアントのデータ基盤やCRM環境における課題の整理や改善策の提案、実装
・レポートの自動化、効果的なマーケティングツールの利用方法の提案、実装
・上記業務の標準化、（希望するお客さまに対しては）内製化の支援
・マーケティング施策の実行や実行環境整備プロジェクトにおけるPMO

【働く魅力】
▼業務価値の実感
マーケティング施策に関わる業務であり、施策の効果測定にも携わるため、クライアントのビジネスへの影響を分かりやすく実感できます。

▼人間関係の拡大
マーケティング担当者だけでなく、マーケティング担当者を取り巻く様々なステークホルダーとコミュニケーションをする必要があるため、人間関係の幅が広がります。

▼キャリア面での優位性
・エンジニアリングとマーケティングの両方の実務経験が得られ、市場で希少な人材になることができます。
・まだ日本ではあまり浸透していない職種ではあるものの、既に海外では確立されている職種で先進的な人材になることができます。

【出張について】
アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。
出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。

【組織の概要とビジョン】
 弊社グループは、ワイヤーハーネス（⾃動⾞部品）において世界トップクラスのシェアを誇り、世界46の国と地域、従業員数約24万名、売上⾼約2兆円の規模を有する企業です。 変⾰期にある⾃動⾞業界において、弊社グループが持つデータ等のアセットや、AI等のテクノロジーを活⽤し、次世代の新規ビジネス創出や、スマートファクトリー化等、グループのデジタルトランスフォーメーションを推進すべく、2019年6⽉にAI・デジタルプロジェクト（現AI・デジタル室）が⽴ち上がりました。 現在、40件以上のプロジェクトを推進中です。 

【本ポジション募集の背景】
AI・デジタル室では、これまでにない新しいビジネスを創造するため、AIエンジニアや、モビリティ領域の事業推進経験者等、各領域のプロフェッショナル⼈材を外部から積極的に採⽤していますが、拡⼤を続けるプロジェクトに対して、まだまだ⼈材が不⾜しています。 

【本ポジションの仕事内容】 
▼概要
AI・デジタル室にて開発中のAI 系プロダクトのデータエンジニアとして、データ分析基盤やモデル運⽤基盤等の構築・管理・運⽤を担っていただきます。 

※AI系プロダクト概要 弊社が持つ独⾃のデジタコデータ（モビリティデータ）を基に、真に危険な状況を事前に把握することが可能な運転リスク診断サービスをはじめとする様々なプロダクトを⽴ち上げております。⽴ち上げフェーズのPJも多く、0-1の開発に携わることができます。 

▼詳細
下記全てを担うわけではなく、適性や希望等から役割を個々に決めていく形となります。 
・機械学習ワークフローの設計／開発／運⽤ 
・CI／CDパイプラインの構築／運⽤ 
・サービス監視環境の構築／運⽤  
・データ収集基盤／データ分析基盤の構築／運⽤ 
・データ整理、コード整理 
・バックエンド処理（EMR） 
・開発メンバーおよびベンダーマネジメント 等 

【ポジションの魅⼒】
・⾃社で保有するユニークかつ⼤量のデータ（TB以上）を活⽤したデータ基盤や機械学習基盤の構築・運⽤を経験できます 
・「交通事故を無くす」という社会貢献性の⾼い、⽇本初のAIプロダクトのデータ基盤の構築・運⽤を経験できます 

【組織の魅⼒】
・経営の安定した⼤企業の傘下でありながら、意思決定の早い社内ベンチャーの環境で働くことができます 
・失敗を恐れず、チャレンジを促す⽂化・⼈事制度（⼈事評価制度は、⼤企業本体と全く異なる新しい制度を導⼊しています。） 
・実⼒主義の特別な給与体系（年齢によらず、⾼いパフォーマンスの⼈は⾼い給与が適⽤されます。⼤企業本体とは別枠の給与体系を持っています。） 
・⾃由度の⾼い先進的なワークスタイル（リモートワークやフレックスが毎⽇適⽤可能です） 
・組織内には、元起業家、元戦略コンサルタント、AIエンジニアなど、各領域のプロフェッショナルがそれぞれ複数名揃っているため、多様な⾯でスキルアップが⾒込め、難易度の⾼いプロジェクト推進経験を積める環境です

【勤務地】
東京都　※リモートワーク可

【組織の概要とビジョン】
 弊社グループは、ワイヤーハーネス（⾃動⾞部品）において世界トップクラスのシェアを誇り、世界46の国と地域、従業員数約24万名、売上⾼約2兆円の規模を有する企業です。 変⾰期にある⾃動⾞業界において、弊社グループが持つデータ等のアセットや、AI等のテクノロジーを活⽤し、次世代の新規ビジネス創出や、スマートファクトリー化等、グループのデジタルトランスフォーメーションを推進すべく、2019年6⽉にAI・デジタルプロジェクト（現AI・デジタル室）が⽴ち上がりました。 現在、40件以上のプロジェクトを推進中です。 

【本ポジション募集の背景】
AI・デジタル室では、これまでにない新しいビジネスを創造するため、AIエンジニアや、モビリティ領域の事業推進経験者等、各領域のプロフェッショナル⼈材を外部から積極的に採⽤していますが、拡⼤を続けるプロジェクトに対して、まだまだ⼈材が不⾜しています。 

【本ポジションの仕事内容】
▼概要
AIやICT技術を活⽤した弊社グループのスマートファクトリー領域のロボット機能開発PJにおいて、深層学習・機械学習の技術を活⽤し、ビジネスニーズに対応する、複雑で⾰新的なAIモデルの開発、PoCの検証等を推進する職責を担って頂きます。 

▼詳細 
ロボットシステム開発PJにおいて、画像認識領域（物体検知・姿勢推定等）やセンサーデータ領域のAIモデルの開発、PoCの検証等をご担当頂きます。 

【ロボットシステム開発PJ】 
・弊社の完成品や部品の⾃動搬送システム開発PJと各種部品のピッキングシステムの開発PJの⼤きく分けて２つから構成されております。
　 PJメンバーは7名程度で、PM、AIエンジニアが在籍しております。 

【開発環境】 
・⾔語︓Python ・クラウド︓AWS（EMR、EC2） 
・その他︓Jetson、GitHub、Slack、backlog 

【ポジションの魅⼒】
・これから現場で導⼊するロボットの開発に⼀から携わることができる 
・ロボットメーカーにはない、製造現場や⼯場といった実際のフィールドや運⽤環境があり、トライ＆エラーを繰り返しながら開発を進めることができる 
・⼿触り感があり、かつ影響範囲が⼤きい"仕事"をすることが出来る（弊グループには、約24万⼈の匠の技が集積しており、そうした職⼈の動きをデータ化し、AIとロボティクスの技術で⾃動化することに挑戦しています） 
・⾃社で保有するユニークかつ⼤量のデータを活⽤して、最先端のAI技術を活⽤した⾰新的なモデル開発に携われます。 

【組織の魅⼒】
・経営の安定した⼤企業の傘下でありながら、意思決定の早い社内ベンチャーの環境で働くことができます 
・失敗を恐れず、チャレンジを促す⽂化・⼈事制度（⼈事評価制度は、⼤企業本体と全く異なる新しい制度を導⼊しています。） 
・実⼒主義の特別な給与体系（年齢によらず、⾼いパフォーマンスの⼈は⾼い給与が適⽤されます。⼤企業本体とは別枠の給与体系を持っています。）
・⾃由度の⾼い先進的なワークスタイル（リモートワークやフレックスが毎⽇適⽤可能です） l 組織内には、元起業家、元戦略コンサルタント、AIエンジニアなど、各領域のプロフェッショナルがそれぞれ複数名揃っているため、多様な⾯でスキルアップが⾒込め、難易度の⾼いプロジェクト推進経験を積める環境です  

【勤務地】
※下記どちらでも可能です。（リモート可能） 
・東京本社︓東京都港区港南1-8-15Wビル7F
・Y-city︓静岡県裾野市御宿150

【楽天・事業について】
楽天銀行は1,400万口座を超える日本最大級のインターネット銀行です。

【部署・サービスについて】
私たち楽天銀行データインテリジェンス本部は、銀行が保有するデータを戦略的に活用していくことを目的に2017年に立ち上げられた部署です。楽天銀行だけでなく楽天グループの保有するビッグデータを分析し、戦略立案やマーケティング施策・投資判断・与信などの意思決定のサポートを行うことで収益性向上と業務効率化に寄与することをミッションとしています。

単にデータを集計するだけではなく、社会の大きな流れや顧客の潜在的なニーズについて仮説を持ち、方向性の決定やアクションを意識した”生きた分析”を行うことを徹底しています。また同時に楽天銀行がデータドリブンな組織として成長していけるよう、分析文化を醸成するというミッションも担っており、データ活用という視点で様々な取り組みにチャレンジできる部署です。

【募集背景】
データ分析の高度化、また楽天銀行全体の組織的な分析基盤強化のために人材を募集しています。ビックデータの分析だけでなく、AI開発、アプリ開発や勉強会の主催など、データを介して多岐にわたる経験を積んでいただくことが可能です。

【業務内容】
▼業務詳細
・データ分析によるサービス企画・提案：
楽天銀行内のデータ、楽天グループの保有するデータ、外部データ等を用い多角的な分析を行います。フロント部門の意思決定サポートだけでなく、ご自身でも分析結果を基にした新サービスの企画・提案を行っていただきます。

・データ基盤の整備／社内分析文化の醸成：
分析用のデータベース整備やBIツールの社内導入などを通じ、営業部門・管理部門も含め組織横断的にデータを利用できる環境を整備いたします。勉強会を主催しナレッジの共有も積極的に進めています。

▼ステークホルダー
営業部門（個人・法人）、口座管理やカスタマーセンター等のバックオフィス部門等、社内の様々な部門と関わる機会があります。また楽天グループ株式会社、楽天カード株式会社をはじめとしてグループ各社と協働し、データ活用に関わる議論も活発に行われています。

【出向に関する補足】
このポジションは楽天グループ株式会社で雇用され、楽天銀行株式会社へ出向となります。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【募集背景】
私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。
2022 年にローンチした「製造業データ活用クラウドCADDi Drawer」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化し多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。また、2024年にローンチした「AI見積クラウド CADDi Quote」は、調達部門における見積依頼、見積回収、相見積比較、見積査定までの一連のプロセスをワンストップで管理し、調達改善のためのデータを資産化することを可能にしました。
CADDiは既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、T2D3を大きく上回るスピードで成長しています。2023 年からは海外（アメリカ・タイ・ベトナム）での販売も開始し、グローバル展開も加速させています。
今後のビジネス拡大やグローバル展開を見据えた際、プロダクト面におけるセキュリティ向上の重要性が飛躍的に高まっており、私たちはプロダクトセキュリティチームを設けています。
このチームで、主にプロダクトセキュリティの強化・推進を一緒に担っていく仲間を募集しています。

【業務内容】
▼Product Security Teamへの配属を想定しています。
主にプロダクトのセキュリティレベル向上をミッションとするチームです。セキュリティに関してオーナーシップを持ち、攻めと守りのどちらも意識しながら事業成長を後押しすることを目指しています。


▼以下に業務例を示します。
実際の業務はこれに限定されるものではありません。
入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。

・各種セキュリティ要件の定義
・プロダクトのセキュリティ対策に関連する開発・運用・導入支援
・インシデントレスポンスを適切に行うための環境や仕組みの立案・整備
・セキュリティチェックの実施や改善のサポート（外部パートナー企業のマネジメントを含む）
・DevSecOpsの高度化
・インフラのセキュリティに関する設定やポリシーの監査

【このポジションの面白さ・得られる経験】
・急成長する組織におけるセキュリティレベル向上の中心的役割を担う経験
・グローバルでビジネス展開を行う組織におけるセキュリティ推進経験
・セキュリティチームの立ち上げ・強化を担う経験
・熱量の高いメンバーと共に課題に集中できる環境
・事業会社×プロダクトセキュリティを中心に、希望に応じて幅広くセキュリティ業務に携われる環境

【開発環境】
※下記はプロダクト開発チームの開発環境のため、Security Engineerが利用する開発環境は必要に応じて決定します。
・フロントエンド：TypeScript、React、Next.js
・バックエンド：Rust（axum）、TypeScript、Node.js（Express、Fastify、NestJS）
・機械学習・アルゴリズム：Rust、Python、OpenCV、PyTorch、TorchServe、Elasticsearch、Vertex AI
・インフラ：Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh、Istio、Cloudflare、Argo Workflows
・Event Bus：Cloud Pub／Sub
・DevOps：GitHub、GitHub Actions、ArgoCD、Kustomize、Helm、Terraform、Datadog、MixPanel、Sentry
・Data：CloudSQL（PostgreSQL）、AlloyDB、BigQuery、dbt、trocco
・API：GraphQL、REST、gRPC
・認証：Auth0
・開発ツール：GitHub Copilot、Figma、Storybook
・コミュニケーションツール：Slack、Discord、JIRA、Miro、Confluence

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
　- メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　- 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。

※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。

【事業・組織構成の概要】
NECにおいて国内・海外の金融機関向けSI・サービス事業を担っており、そのなかでも銀行、証券会社や取引所、関係機関向けのSI・サービス事業に特化しています。

【職務内容】
銀行、証券会社向けを中心としたITシステム・サービスの提案、および開発・導入プロジェクトの遂行

お客様の事業成長・競争力強化の施策はいまやDXがその中心にあり、当社は社内外の先進技術・アセットを組み合わせたオファリングやSI事業・ITリソースでお客様の課題解決をサポートしています。
金融業種の特徴として、社会インフラとしての堅牢性や安定性が求められる基幹システムが存在する一方、ブロックチェーンやAIのような最先端のテクノロジーを駆使した全く新しい価値創造を行うためのシステムもあります。これらどちらにも携わる機会があります。
私たちが取り扱うプロジェクトのサイズは、1,000人月超の大型のものから3か月で完結するコンパクトなものまでさまざまです。入社後はご本人・上司が相談したうえ、適切なサイズ・難易度の役割にアサインされます（プロマネ、プロマネ補佐、プロジェクトリーダーを想定）。
能力と意欲に応じたアサインで経験値を高め、個人としてのステップアップを図っていけるのも魅力のひとつです。

【ポジションのアピールポイント】
・本ポジションは『お客さまとの距離が近く、課題解決や価値創造に一緒に取り組んでいく楽しさ』と、『用意された正解はなく、自らがゴールと道のりを設定しチームを導いていくことで直面する困難・乗り越えていくやりがい』にあります。
・金融機関の課題解決やDXを実現するため、上流であるシステムデザイン、要件整理を経験できることや、設計、開発、テスト、リリースを通して、システム開発に全般に関わる機会があり、幅広いスキルを身に付けることができます。
・金融機関向け新規サービス（Digital Finance）の企画、開発を通して、ユーザ視点で新しい価値を創出するための方法や、ビジネス視点で事業を考える事を経験することができます。また、サービスの企画にあっては研究所や営業部門と協力して推進していくことが求められますので、実行力や調整力が身に付きます。
・入社後のキャリアパスとしては、数年後に5～8名の部下を持つラインマネージャへの登用機会があります。そのほかには、プロマネのエキスパートとして専門性を高め、より大規模なプロジェクトの遂行を担っていただくケースもあります（500人月～1,000人月超）。

【募集背景】
私たちCADDiは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、製造業におけるデータプラットフォームプロダクト「CADDi Drawer」を展開しています。
2022 年にローンチした「CADDi Drawer」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化し多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、急成長中です。2023 年からは海外（アメリカ・タイ・ベトナム）での販売も開始し、グローバル展開も加速させています。

今後は、図面以外にも製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。
開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く複数の新規アプリケーション開発、飛躍的に増加するユーザー数・データ量に耐えうる基盤の強化など、取り組みたいテーマが数多くあります。
難易度が高くチャレンジしがいのあるプロダクト開発に一緒に取り組む仲間を募集しています。

私たちが目指すのは、日本発で世界を獲るグローバルSaaSプラットフォームです。 このビジョンを実現するため、現在は特に、堅牢性と拡張性を両立するマルチテナントSaaSの「Control Plane」開発に注力しています。
私たちのプラットフォームの価値は、Application開発者が「Growth」に直結する価値創造に集中できる環境を提供することにあります。 そのため、認証・認可基盤、セキュアなテナント管理、共通コンポーネントといった基盤を徹底的に強化し、開発者体験とガバナンスを高いレベルで両立させる必要があります。
このプロダクトの「幹」となる重要な開発を、技術的なオーナーシップを持って推進いただける方を求めています。

【期待する役割】
Control Planeの開発を推進していただきます。主に認証認可領域での活躍を期待しています。
システムのバックエンド開発に責任を持ち、最適な技術選定やアーキテクチャの設計を通して高品質なソフトウェアを創り上げることが求められます。

【想定される業務例】
▼具体的な業務例は以下を想定していますが、業務内容はこれに限定されるものではありません。
・認証基盤（Auth0）と連携した顧客ユーザー管理システムの開発
・マイクロサービスにおけるAPI認証と認可の開発（OAuth2.0を使った認証認可を想定）
・各サービス・チームの認証認可に関するアーキテクチャレビュー

【このポジションの面白さ・得られる経験】
・急成長するプロダクトにおける認証認可アーキテクチャ設計経験
・マイクロサービスにおけるAPI通信の認証認可の設計経験
・熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い課題に挑む経験

【所属組織について】
Control Plane部への配属を想定しています。
グローバルなマルチテナントSaaSを開発するため、Control Planeの開発を行う部です。CADDi DrawerやCADDi Quoteなどが本質的な機能開発に注力できるよう、共通機能のプラットフォーム化を推進します。

【開発環境】
・フロントエンド：TypeScript、React、Next.js
・バックエンド：Rust（axum）、TypeScript、Node.js（Express、Fastify、NestJS）
・機械学習・アルゴリズム：Rust、Python、OpenCV、PyTorch、TorchServe、Elasticsearch、Vertex AI
・インフラ：Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh、Istio、Cloudflare、Argo Workflows
・Event Bus：Cloud Pub／Sub
・DevOps：GitHub、GitHub Actions、ArgoCD、Kustomize、Helm、Terraform、Datadog、MixPanel、Sentry
・Data：CloudSQL（PostgreSQL）、AlloyDB、BigQuery、dbt、trocco
・API：GraphQL、REST、gRPC
・認証： Auth0
・開発ツール：GitHub Copilot、Figma、Storybook
・コミュニケーションツール：Slack、Discord、JIRA、Miro、Confluence

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
・メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　- 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。
※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。

【募集背景】
私たちCADDiは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、製造業におけるデータプラットフォームプロダクト「CADDi Drawer」を展開しています。
2022 年にローンチした「CADDi Drawer」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化し多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、急成長中です。2023 年からは海外（アメリカ・タイ・ベトナム）での販売も開始し、グローバル展開も加速させています。

今後は、図面以外にも製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。
開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く複数の新規アプリケーション開発、飛躍的に増加するユーザー数・データ量に耐えうる基盤の強化など、取り組みたいテーマが数多くあります。
難易度が高くチャレンジしがいのあるプロダクト開発に一緒に取り組む仲間を募集しています。

【業務内容】
Data Engineerとして、データがビジネスに貢献する一連の流れをリードしていただきます。データ収集から活用までをつなぐデータ基盤の構築・運用を通じて、事業成長の推進に直接貢献します。

Data Engineerとして、データがビジネスに貢献する一連の流れをリードしていただきます。データ収集から活用までをつなぐデータ基盤の構築・運用を通じて、事業成長の推進に直接貢献します。

▼以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。
入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。

・データ基盤の構築と運用: 事業成長に合わせて、データ収集、バッチ処理、保管のためのシステムを設計・構築し、安定的に運用します
・データ活用のリード: データを分析し、事業改善につながる具体的な提案を行うとともに、プロジェクトを推進します
・データパイプラインの構築と運用: アルゴリズム設計者などと連携し、データ処理パイプラインの構築と継続的な改善を行います
・データガバナンスの確立: 組織全体のアクセスポリシーの策定をリードし、データの品質や利用しやすさを高めるとともに、データの信頼性と安全性を確保します

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
・メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日やQに1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　- 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。

【組織ビジョン】
創造的な研究開発により、将来の中核となる新規事業を生み出す

【配属先ミッション／職務内容／業務の面白み・魅力】
▼配属先ミッション
MIやハイスループットに関する最先端技術の獲得、及びそれらの研究所テーマへの適用を通じて開発加速に貢献する

▼職務内容
総合研究所で推進している複数のテーマに対して組織横断的にマテリアルズインフォマティクス（MI）技術・デジタルトランスフォーメーション（DX）技術・ハイスループット合成評価（HT）技術を駆使することで研究開発を加速させることが主な業務になります。
総合研究所では様々なテーマがあり、幅広いテーマや材料に関わることができます。各テーマごとのグループから課題となっている領域や工程について相談を受けることもあれば、実験やMI／DX／HTの仕組み作りも並行して行っています。試験自動化のためのロボティクスや、実験高速化を目指すハイスループット技術などのスキル習得が可能です。
これらに限らず新たなテーマ探索も推奨しており、挑戦したいテーマ提案をすれば取り組める自由度の高い職場となっております。

▼当部門について
MIだけでなく、自動化やハイスループット技術を駆使して、現場に根ざした研究開発の加速化を目指しています。机上の空論やバーチャル上だけでは、研究開発は加速しないという気づきから当部門が発足しました。実験スキルだけでなく、MIやハイスループットや自動化等を幅広く身に着けジェネラリストを目指すことができる部門です。

▼業務の面白み／魅力
複数の領域にわたるスキルセットが要求される業務となりますが、業務遂行を通じて新たなスキルを身につけつつ、それを開発に生かすことができる職場となっています。研究所テーマには、全固体用電池材料、機能性触媒（燃料電池用、環境用、合成用）、機能性ナノ粒子、機能性セラミックスといった多岐に渡るテーマがあり、これらの中で自分の持つドメイン知識が発揮できる開発に携わることができます。

【キャリアステップイメージ】
初任地は埼玉県上尾市の総合研究所に配属

【勤務地】
▼初任地
埼玉県上尾市

▼最寄り駅
JR高崎線　上尾駅　徒歩35分
※通勤時は社バス（15分程度）がございます

▼在宅勤務
有

▼在宅勤務の頻度
数回／月　程度

▼転勤有無
将来的には国内または海外の可能性あり

【勤務地】
三井金属・グループ会社の本社および国内外の支社・営業所

※一人ひとりのキャリアビションに合わせた、職種／勤務地の変更の可能性があります。
※当社は2022年4月の職務・役割基準のジョブ型人事制度への人事制度刷新と合わせて、キャリア開発支援の取組みを強化し、社員の希望と会社の期待をすり合わせながら、一人ひとりのキャリアビジョンの実現に向けた成長を支援する取組みを継続的に実施してまいります。（2023年版統合報告書　抜粋）

【概要】
当社では以下のプロダクト開発を行っており、このプロダクト開発をリードしていただく数理最適化エンジニアを募集しています。

・社会インフラ分野で活躍するプラントエンジニアの専門家と一緒に、ゼロイチのプロダクト開発を進めています。
・特にアルゴリズムを活用したプラント設計や運転管理支援など、特定の領域で深い知見やスキルとテクノロジーを掛け合わせて、全く新しい形のプロダクトを構築しています。

【具体的な業務】
・プラント設計に携わる専門家へのヒアリングを通じた、業務知見の整理と問題定義
・数理最適化モデリングとアルゴリズムの開発マネジメントと実装
・プロダクトバックエンド連携のためのエンジニアリング業務

【業務内容】
 クライアントのデータ活用課題やニーズをヒアリングし、主にデータ運用基盤構築やデータドリブン運用のコンサルティング支援を担います。  
  
▼主な業務内容
・データの前処理〜データ分析
・コンサルティングチームと連携し、クライアント課題の解決に向けたデータ活用方針の立案
・新機能開発に向けたプロジェクトマネージャーなど
・経営陣やデータサイエンティストと連携・ディスカッション

【ポジションの魅力】
▼ビジネス視点を育むデータ活用スキルの習得
幅広い業種のクライアントが保有する一次データを分析するだけでなく、分析結果をビジネスにどう活用し、具体的な価値を生み出すかを提案する力が求められる環境です。この経験を通じて、データを活用した課題解決力や、多角的なビジネス視点を培うことができます。

▼高度なコンサルティングスキルの習得
大手企業に対するデータコンサルティング業務を通じて、高度なコミュニケーション能力や課題解決スキルを磨くことができます。クライアントの課題を深く理解し、データに基づいた戦略的提案を行うことで、実践的なコンサルスキルを習得できます。

▼幅広いキャリアパスを実現
適性や希望に応じて、プロダクトの新機能立案やアルゴリズム開発、エンジニアリングなど、多岐にわたる役割を経験できます。専門性を深めるだけでなく、キャリアの幅を広げるチャンスが豊富です。

▼最先端技術を活用したビジネス成長への貢献
生成AIなどの最先端技術を活用し、クライアントのビジネス成長を支援するプロジェクトに携わります。技術革新の中心で、課題解決や価値創出に取り組むことで、次世代のデータサイエンティストとして必要なスキルを磨くことができます。

【配属組織】
データサイエンス部（2名、インターン1名）

【勤務地】
※ハイブリッド勤務（原則、水金出社）

【楽天・事業について】
アド＆メディアカンパニーは、デジタル広告事業、リサーチ事業、インフルエンサービジネスを含む広告およびマーケティングサービスを提供しています。上流の戦略立案から、広告運用、効果測定、データ分析といった下流の実行まで、マーケティングに関わる全ての部分に対し、一気通貫でソリューション提案ができる点が魅力です。
マーケティング関連事業は、デジタルマーケティング全般のソリューションを提供する「楽天マーケティング／リンクシェア」や、楽天が保有するビッグデータを活用したマーケティングソリューションを提供する「楽天データマーケティング」、マーケティングリサーチサービスを提供する「楽天インサイト」など、幅広いマーケティング事業等がそれに当たります。楽天グループの中核を成す組織に身を置いて、ご自身の成長とキャリアアップに繋げていただくことができる環境です。

【部署・サービスについて】
人々の生活や価値観が多様化する現在、マーケティングリサーチにおける課題はますます高度化・複雑化しています。こうした変化に対応し、より深く、より本質的なインサイトを導き出すために、私たちは楽天グループの共通IDによって繋がれた1億以上のビッグデータを複合的に活用し、顧客のマーケティングプロセス全体にわたる新たな価値提供をミッションとしています。 楽天グループ内でも、独自のユニークかつ膨大なデータ資産を活かした新たなデータビジネスへの期待は高まっています。2024年12月には、楽天インサイト株式会社、楽天インサイト・グローバル株式会社、そして超ミニバイト事業を統合する組織再編を実施し、データ利活用におけるより強固なシナジー創出体制を構築しました。 この体制のもと、AI技術の活用をさらに加速させ、データ分析の自動化・高度化、洞察のリアルタイム化、そして意思決定支援の質的向上を実現し、企業のマーケティング活動に革新をもたらす新たな価値創造を目指しています。

Ad&Media Solutions Departmentは、広告代理店やメディア企業を中心とした多様なクライアントに対して、マーケティングリサーチ、AI技術、そして楽天が保有する豊富なデータアセットを活用し、課題解決型のマーケティング支援を行う部署です。

データドリブンな意思決定を支えるプロダクト開発、広告効果測定やブランドリフト調査などのサービス設計・推進、データ関連オペレーションの構築・運用、さらには国内外を対象としたマーケティングリサーチの企画提案・デリバリーを担う複数の専門グループで構成されています。そして、それらの専門グループと連携しながら、クライアントのマーケティング課題を深く理解し、最適なソリューションを提供するマーケティングリサーチコンサルタント（営業）が一体となってプロジェクトを推進しています。従来のマーケティングリサーチにとどまらない、複雑で高度な課題に対する提案・解決に携わることができる部署です。

【募集背景】
近年、ビジネスにおけるデータ活用の重要性は飛躍的に増大し、企業活動のあらゆる局面でデータに基づいた意思決定が求められています。このような環境において、私たちは従来のデータ処理・分析の枠を超え、楽天グループが保有する膨大かつ多様なデータを活用した革新的なプロダクトを世に送り出すことで、クライアントのビジネス成長に貢献し、楽天インサイトのデータビジネスを牽引することを目指しています。
私たちは、データプロダクトのデリバリーを主導し、その品質・安定性・拡張性を担保するとともに、データ処理・活用に関する高度な専門性を活かし、迅速、確実なプロダクト提供を通じて、社内外の顧客の期待に応える重要な役割を担っています。単に技術を実装してデリバリーするだけでなく、ビジネス課題を深く理解し、データとテクノロジーを融合させることで、プロダクトの価値を最大化できる仲間を求めています。
データエンジニアリング、BI構築、テクニカル面でのプロジェクトマネジメント、運用設計、そしてプロダクト共創といった多岐にわたる領域で新たな価値を創造していく意欲をお持ちの方を募集しています。

【業務内容】
データソリューションビジネスにおけるデータエンジニア／データアナリストを募集しています。楽天内外顧客から受託するデータ活用プロジェクトでの、データ仕様の整理、データ抽出・集計やBIツールの構築、分析レポートの作成を通じて、意思決定を支援する重要な役割を担っていただきます。さらに、楽天グループの保有する、豊富なデータアセットを活用したプロダクト開発など、幅広い業務に挑戦していただく機会があります。

▼担当業務
・楽天グループ内の豊富なデータアセットを活用し、楽天内外の顧客の意思決定や新規事業開発を支援
・SQLを使用したデータの抽出
・集計・BIツール活用の提案と構築
・BIツールを使用した分析レポートの作成

▼仕事のやりがい
楽天独自の豊富なデータアセットを活用し、価値創出のプロセスを自ら設計し実行することができます。また大手事業会社や広告代理店、コンサル企業など多様な業界の意思決定に携わることができます。

【働く環境】
現在７名が在籍しており、各メンバーがデータ処理、BI構築など得意領域、スキルを生かしています。顧客は楽天グループの各事業、社外のメーカーなどの事業会社、広告代理店など様々です。ご入社後、皆さんが、長期的な視点でキャリアを築き、成長していけるよう、多岐にわたるキャリアパスをご用意しています。

▼データ処理のエキスパート
専門性を深め、プロダクトの設計からデリバリー、運用改善までを一貫してリードする「データプロダクトのスペシャリスト」として、社内外から頼られる存在へと成長できます。

▼データプロダクトの共創者
技術的な専門性を持ちつつ、ビジネスサイドの課題やニーズを理解し、新たなプロダクトの企画・開発を主導する「プロダクト共創者」としてのキャリアパスです。ビジネスと技術の橋渡し役として、ステークホルダーとの調整能力やプロジェクトマネジメントスキルを向上させ、データ活用によるビジネス価値最大化に直接貢献できます。

中途入社で楽天インサイトに入社したメンバーが大部分です。もともとはマーケティング・リサーチャーやアンケートデータの収集を担っているディレクターとしてキャリアを積み、キャリアの幅を広げるためにデータエンジニア／データアナリストを志して異動して活躍をしています。また、データビジネスを行う企業でBI構築やデータ分析の経験を積み、楽天グループの持つデータアセットに惹かれて入社したメンバーも活躍しています。

【出向に関する補足】
楽天インサイト株式会社主務出向

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【プロダクト】
（1）eSquare：トレーディングプラットフォーム
オンラインでエネルギーを自由に売買できる本格的なトレーディングプラットフォーム （経産省による許認可事業）

（2）eCompass：マーケットデータプラットフォーム
電力取引に必要な、電力価格や燃料価格の市況データなど、エネルギーに関するあらゆるデータ・マーケット情報を提供するデータプラットフォーム

（3）eScan：マーケットのリスク管理ツール
取引状況や市況データから事業上のリスク量を可視化する日本電力に特化したETRＭ（Energy Trading Risk Management System）

（4）JCEX：環境価値取引のマーケットプレイス
気候変動の緩和や日本におけるカーボンニュートラルの実現を後押しする、国内の環境価値や海外ボランタリークレジットをオンライン上で売り買いできるマーケットプレイス

【セキュリティ領域における課題】
・セキュリティの専門知識を持ったメンバーの不在
・セキュリティリスクの可視化、及び対策への投資
・上場に向けた社内セキュリティの改善
・技術広報・採用広報の強化

【業務内容】
▼自社プロダクトのセキュリティ強化に貢献していただきます。
・セキュリティ要件の定義
・セキュリティ強化に関する計画の立案、実施
・ペネトレーションテスト等のセキュリティチェックの実施（或いは外注マネジメント）
・アプリケーションコード内のバグやセキュリティホールを発見するためのコードレビュー
・攻撃の検知、対策。それらの自動化

【技術スタック】
・フロントエンド：React、TypeScript
・バックエンド：Go／gRPC、NestJS／GraphQL
・データベース：PostgreSQL
・データエンジニアリング／分析：Python
・モバイル：Flutter
・インフラ：GCP、GKE、Argo Workflows、BigQuery、Pub／Sub、Dataflow、etc
・IaC：Terraform
・分析ツール：Looker Studio、Tableau、Google Analytics
・CI／CD：Cloud Build、GitHub Actions、Argo CD
・ロギング／モニタリング：Datadog

【業務ツール】
・Slack
・Notion
・Gather
・Figma
・GitHub Copilot

【勤務地】
※リモートワーク可

【プロダクト】
（1）eSquare：トレーディングプラットフォーム
オンラインでエネルギーを自由に売買できる本格的なトレーディングプラットフォーム（経産省による許認可事業）

（2）eCompass：マーケットデータプラットフォーム
電力取引に必要な、電力価格や燃料価格の市況データなど、エネルギーに関するあらゆるデータ・マーケット情報を提供するデータプラットフォーム

（3）eScan：マーケットのリスク管理ツール
取引状況や市況データから事業上のリスク量を可視化する日本電力に特化したETRＭ（Energy Trading Risk Management System）。
任意の状況におけるリスクを比較するシミュレーション機能も提供

【Platform／SRE領域に関する課題】
・ユーザも増え、徐々に社会的責任も増していく中で、高速な事業成長と強いガバナンスを両立するプラットフォームの提供
　- enechainの事業領域であるエネルギー市場は、レガシーな側面もありますが、制度変更や脱炭素政策の影響を受けて凄まじいスピードで変化しています。そんな外部環境の中でenechain自体も急成長しており、今後テクノロジーの力で更に非線形な成長を遂げようとしています。将来的には国のインフラのようなシステムを目指しており、セキュリティや可用性、運用を考慮した技術面のガバナンスも重要です
・システムの大規模化に合わせたドメイン設計とアーキテクチャ設計
　- プロダクトの増加、多機能化により、現在少ないチームで多くのサービスを抱える状況にあります。サービス同士の連携を適切に設計し、今後の更なる肥大化に備えることが非常に重要になっています
・複雑なドメイン理解
・技術広報・採用広報の強化

【業務内容】
サービスの信頼性を高めるために、GCPをフル活用したインフラを守る仕事をお任せします。
少数精鋭のエンジニアチームで、マイクロサービス化の推進やサービスの大規模化に備えたアーキテクチャ設計に携わっていただきます。

・システム全体の健全性を把握するためのモニタリング基盤の開発
・マイクロサービス化の推進等、サービスの大規模化に備えたアーキテクチャ改善
・プロダクト毎のサービスレベル目標の設定
・デプロイメントパイプラインの高度化
・Terraformの共通モジュール開発
・オンコールランブックの整備
・定期的な障害訓練の実施
・設計・開発ガイドライン整備
・システムのセキュリティ品質の担保

【技術スタック】
・フロントエンド：React、TypeScript
・バックエンド：Go／gRPC、NestJS／GraphQL
・データベース：PostgreSQL
・データエンジニアリング：Python
・モバイル：Flutter
・インフラ：GCP、GKE、Argo Workflow、BigQuery、Pub／Sub、DataFlow、etc
・IaC：Terraform
・分析ツール：Looker Studio、Tableau、Google Analytics
・CI／CD：Cloud Build、GitHub Actions、Argo CD
・ロギング／モニタリング：Datadog

【業務ツール】
・Slack
・Notion
・Gather
・Figma
・GitHub Copilot

【勤務地】
※リモートワーク可 （但し、オンボーディング期間は出社が必要となる場合があります）

【プロダクト】
（1）eSquare：トレーディングプラットフォーム
オンラインでエネルギーを自由に売買できる本格的なトレーディングプラットフォーム （経産省による許認可事業）

（2）eCompass：マーケットデータプラットフォーム
電力取引に必要な、電力価格や燃料価格の市況データなど、エネルギーに関するあらゆるデータ・マーケット情報を提供するデータプラットフォーム

（3）eScan：マーケットのリスク管理ツール
取引状況や市況データから事業上のリスク量を可視化する日本電力に特化したETRＭ（Energy Trading Risk Management System）

（4）JCEX：環境価値取引のマーケットプレイス
気候変動の緩和や日本におけるカーボンニュートラルの実現を後押しする、国内の環境価値や海外ボランタリークレジットをオンライン上で売り買いできるマーケットプレイス

新機能開発や既存機能の改修を中心として、企画・設計・開発・運用の一連のプロダクト開発に必要な全てのフェーズに携わっていただきます。
フルスタックエンジニアの募集ですが、フロント／バックいずれかの開発が出来て、フルスタックに挑戦したい方も大歓迎です。

【業務内容】
・エネルギー市場における新規プロダクトの開発
・Reactを用いたWebフロントエンド開発
・NestJSを用いたバックエンドAPI開発
・CI／CD整備
・DB設計、API設計、アーキテクチャ設計等
・各種技術選定
・ドキュメント整備
・Figmaを用いた画面設計、コンポーネント設計、デザインシステム構築（ご経験があれば）
・ユーザーインタビューやログ分析を通じたUX改善

【技術スタック】
・フロントエンド：React、TypeScript
・バックエンド：Go／gRPC、NestJS／GraphQL
・データベース：PostgreSQL
・データエンジニアリング／分析：Python
・モバイル：Flutter
・インフラ：GCP、GKE、Argo Workflows、BigQuery、Pub／Sub、Dataflow、etc
・IaC：Terraform
・分析ツール：Looker Studio、Tableau、Google Analytics
・CI／CD：Cloud Build、GitHub Actions、Argo CD
・ロギング／モニタリング：Datadog

【業務ツール】
・Slack
・Notion
・Gather
・Figma
・GitHub Copilot

【勤務地】
※リモートワーク可 （但し、オンボーディング期間は出社が必要となる場合があります）

【プロダクト】
（1）eSquare：トレーディングプラットフォーム
オンラインでエネルギーを自由に売買できる本格的なトレーディングプラットフォーム （経産省による許認可事業）

（2）eCompass：マーケットデータプラットフォーム
電力取引に必要な、電力価格や燃料価格の市況データなど、エネルギーに関するあらゆるデータ・マーケット情報を提供するデータプラットフォーム

（3）eScan：マーケットのリスク管理ツール
取引状況や市況データから事業上のリスク量を可視化する日本電力に特化したETRＭ（Energy Trading Risk Management System）。任意の状況におけるリスクを比較するシミュレーション機能も提供

【バックエンドに関する課題】
・システムの大規模化に伴う先々を見越したドメイン設計とアーキテクチャ設計
・国のインフラに近いシステムを構築するための、高いレベルのセキュリティ・可用性・パフォーマンス
・ドメインエキスパートとコミュニケーションをとりながら、複雑なエネルギードメインを理解する
・50名を超える大規模なTech組織のマネジメント・育成体制の構築
・技術広報・採用広報の強化

【業務内容】
・マイクロサービス開発における設計・実装
　- Go、gRPC を用いたAPI開発
　- DDD に基づくドメイン設計、コード設計
　- DB設計、負荷見積もり
・GraphQL／Connect 等を用いたBFF開発
・GKE／Terraformを用いたインフラ構築
・各種外部システムとの連携の実装
・横断的に利用されるモジュールの共通化
・全社の技術方針の議論への参加・提案
・DataDogを用いたモニタリング環境の整備（ｗ／SRE）
・ CI／CD整備（ｗ／SRE）
・（マネジメント希望の場合）開発チームのマネジメント
　- ピープルマネジメント（1on1、評価、採用）
　- 技術マネジメント
　- プロジェクトマネジメント

【技術スタック】
・フロントエンド：React、TypeScript
・バックエンド：Go／gRPC、NestJS／GraphQL
・データベース：PostgreSQL
・データエンジニアリング／分析：Python
・モバイル：Flutter
・インフラ：GCP、GKE、Argo Workflows、BigQuery、Pub／Sub、Dataflow、etc
・IaC：Terraform
・分析ツール：Looker Studio、Tableau、Google Analytics
・CI／CD：Cloud Build、GitHub Actions、Argo CD
・ロギング／モニタリング：Datadog

【業務ツール】
・Slack
・Notion
・Gather
・Figma
・GitHub Copilot

【勤務地】
※リモートワーク可 （但し、オンボーディング期間は出社が必要となる場合があります）

【プロダクト】
（1）eSquare：トレーディングプラットフォーム
オンラインでエネルギーを自由に売買できる本格的なトレーディングプラットフォーム （経産省による許認可事業）

（2）eCompass：マーケットデータプラットフォーム
電力取引に必要な、電力価格や燃料価格の市況データなど、エネルギーに関するあらゆるデータ・マーケット情報を提供するデータプラットフォーム

（3）eScan：マーケットのリスク管理ツール
取引状況や市況データから事業上のリスク量を可視化する日本電力に特化したETRＭ（Energy Trading Risk Management System）。任意の状況におけるリスクを比較するシミュレーション機能も提供

【バックエンドに関する課題】
・システムの大規模化に伴う先々を見越したドメイン設計とアーキテクチャ設計
・国のインフラに近いシステムを構築するための、高いレベルのセキュリティ・可用性・パフォーマンス
・ドメインエキスパートとコミュニケーションをとりながら、複雑なエネルギードメインを理解する
・50名を超える大規模なTech組織のマネジメント・育成体制の構築
・技術広報・採用広報の強化

【業務内容】
・マイクロサービス開発における設計・実装
　- Go、gRPC を用いたAPI開発
　- DDD に基づくドメイン設計、コード設計
　- DB設計、負荷見積もり
・GraphQL／Connect 等を用いたBFF開発
・GKE／Terraformを用いたインフラ構築
・各種外部システムとの連携の実装
・DataDogを用いたモニタリング環境の整備（ｗ／SRE）
・CI／CD整備（ｗ／SRE）

【技術スタック】
・フロントエンド：React、TypeScript
・バックエンド：Go／gRPC、NestJS／GraphQL
・データベース：PostgreSQL
・データエンジニアリング／分析：Python
・モバイル：Flutter
・インフラ：GCP、GKE、Argo Workflows、BigQuery、Pub／Sub、Dataflow、etc
・IaC：Terraform
・分析ツール：Looker Studio、Tableau、Google Analytics
・CI／CD：Cloud Build、GitHub Actions、Argo CD
・ロギング／モニタリング：Datadog

【業務ツール】
・Slack
・Notion
・Gather
・Figma
・GitHub Copilot

【勤務地】
※リモートワーク可 （但し、オンボーディング期間は出社が必要となる場合があります）

【ポジションについて】
AIとヒトの融合によって推進される革新的な創薬研究を、メディシナルケミストとしての経験と知識を駆使してリードしていただける方を募集いたします。

【ポジションの魅力】
・当社独自の自然言語処理AI「KIBIT」と創薬研究者の融合によって得られる新規性の高い創薬標的に対して、ご自身の有機合成や計算化学に関する経験と知識をフル活用して、革新的な医薬品を世に送り出すための創薬研究を推進することができます。
・異なる専門性を有した社内研究者同士の深いサイエンスに基づくエキサイティングなディスカッションが日常的であること、今まさに進歩しつつある自然言語処理AIを駆使した革新的テクノロジーが自由に活用できるなど、大手製薬企業では体験できない多様性とスピード感溢れる創薬研究に挑戦できます。
・医療×AIの中でも自然言語処理において世界で先行している技術を活用しながら、様々な疾患領域の創薬研究における顧客、共同研究先、さらには社会全体のマクロ的課題に対して、当社ならではのソリューションを提供することで大きな達成感を味わうことができます。
・共同研究や自社創薬研究を進める中で、自然言語処理AIやそれを駆使した創薬に対する知識と経験を積み重ねることができ、ご自身のスキルアップにつなげることができます。

【業務内容】
▼医薬品合成および計算化学に関する知識と経験を生かして以下をご担当いただきます

・自社創薬パイプライン創出のため、独創的なAI創薬プラットフォームを駆使して得られる新規性の高い創薬標的に対して、自ら計算化学的手法を駆使してシーズ探索（ヒット化合物の構造予測）を行っていただきます。
・外部研究機関やCROと連携しながら計算化学的アプローチでヒット化合物の取得、時にはリード最適化を行う際に、専門性を駆使して提携先研究者と対等に議論しながら、プロジェクトを推進していただきます。
・低分子薬の合成が必要となった際に、合成プロセスの立案を行っていただきます。また、特許戦略に関しても立案いただきます。
・化合物のoff-target予測および化合物構造に基づいた薬物動態や毒性の予測を行っていただきます。
・製薬企業等からの受託プロジェクトや共創プロジェクトにおいて、標的探索や適応症探索、パイプライン評価等のテーマに対し医薬品合成や計算化学の見地からアドバイスをいただきます。

【配属部署】
雇入れ直後：ライフサイエンスAI事業本部　ライフサイエンスAI研究チーム（担当課長～担当部長）

【勤務地】
雇入れ直後 ：港区本社（転勤無し）

【募集要項】
PoCから本開発（システムの本番導入）まで手がける案件の増加により、開発エンジニアリングチームを拡大しています。
弊社のソリューションデザイナや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、機械学習を用いたシステム／サービス開発を推進して頂きます。
具体的には、PoC後の本番導入に向けて、機械学習システムの要件定義から設計・開発・テスト・運用までの一貫したフェーズをご担当いただきます。

【具体的な業務内容】
・機械学習を用いたシステム／サービス開発の参画
　- 機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。
・システム開発エンジニアチームの組織拡大に必要な活動全般（部内への定期的な技術発信活動、メンバー育成活動など）

【ポジションの魅力】
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業／ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる

【このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです】
1．機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方

2．弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。
技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。

3．自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方
弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。

弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI／機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。
高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。

【カスタムAIソリューション事業とは？】
▼弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。
・オーダーメイドによるAI開発
　- アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発
・企業のコア業務をAIで変革
　- 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献
また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。

【プロジェクトの開発フロー】
弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。
顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアもフロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。

【チーム構成・支援制度】
基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ／エンジニアが1名ずつアサインされます。
またソリューションデザイナ／エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV（スーパーバイザー）がつきます。
一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。

【裁量の大きさについて】
弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。
AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。

・技術者がお客様に対して直接提案をすること
・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること
・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること
・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること

【キャリアパスについて】
右記のような流れでキャリアを歩んでいただく想定です。（スタッフ→リーダー→マネージャー→部長）
一方で弊社のエンジニア組織は50名未満とまだまだ成長の余地しかなく、キャリアパスは完全に決まりきっている部分は少ないです。
今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。
そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。

【技術スタック】
使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。
・開発言語（Python、Rust、Javascript）
・インフラ（AWS、Azure、Google Cloud、社内GCPサーバ）
・開発ツール（Visual Studio、GitHub）
・その他ツール（Slack、Backlog、Cacoo、Google Meet）

【社内活動】
エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。
・技術勉強会の開催（数理最適化、強化学習 etc...）
・最新技術勉強会の開催（マルチエージェント etc...）
　- 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3／4のメンバーが参加しました。
・チームビルディング施策
　- “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成／予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

※フルリモート可
※転勤の有無：なし

【募集要項】
PoCから本開発（システムの本番導入）まで手がける案件の増加により、開発エンジニアリングチームを拡大しています。
弊社のソリューションデザイナや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、機械学習を用いたシステム／サービス開発を推進して頂きます。
具体的には、PoC後の本番導入に向けて、機械学習システムの要件定義から設計・開発・テスト・運用までの一貫したフェーズをご担当いただきます。

【具体的な業務内容】
▼機械学習を用いたシステム／サービス開発の参画
機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。
入社時点で機械学習に関する知識が少なくても、入社後にキャッチアップして頂けます。

【ポジションの魅力】
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業／ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる

【このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです】
1．機械学習を用いたシステム開発に挑戦したい方
2．機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方
3．弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。
技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。

4．自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方
弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。

5．自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方
弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。プロジェクトの始まりから終わりまで全てを自らの手で牽引したいと思われている方にとっては非常に魅力的な環境ではないかと考えています。
　- メイン担当者を補佐する立場であるSV（スーパーバイザー）がプロジェクトに1名配置されますので、案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません
　- 本ポジションの場合は、上記の他に実装やテストの場面で協力いただく業務委託契約の方数名と協働いただくこともございます。

弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。
高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。

【カスタムAIソリューション事業とは？】
▼弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。
・オーダーメイドによるAI開発
　- アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発
・企業のコア業務をAIで変革
　- 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献
また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。

【プロジェクトの開発フロー】
弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。
顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアもフロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。

【チーム構成・支援制度】
基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ／エンジニアが1名ずつアサインされます。
またソリューションデザイナ／エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV（スーパーバイザー）がつきます。
一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。

【裁量の大きさについて】
弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。
AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。

・技術者がお客様に対して直接提案をすること
・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること
・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること
・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること

【キャリアパスについて】
右記のような流れでキャリアを歩んでいただく想定です。（スタッフ→リーダー→マネージャー→部長）
以下、リーダーについては役割の詳細を記載させていただきます。

▼リーダーの役割
・スタッフが牽引するAIソリューションを提供する案件のSV（スーパーバイザー）
　- SVとして案件成功をマネジメントいただきながら、スタッフに対して必要な技術の伝授、環境の提供などを担当いただきます。
・スタッフの育成、キャリアパス構築の補助
　- メンターとしてスタッフの成長を支援いただきます。
　- 必要に応じてスタッフと相談してスタッフが歩みたいキャリアに合わせた案件の提案や技術習得方法の指南などをお任せします。
・組織貢献活動の牽引
　- 採用や育成、インフラ整備やセキュリティ周りなど、会社の成長に必要な業務のうち一部を牽引いただきます。

一方で弊社のエンジニア組織は50名未満とまだまだ成長の余地しかなく、キャリアパスは完全に決まりきっている部分は少ないです。
今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。
そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。

【技術スタック】
使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。
・開発言語（Python、Rust、Javascript）
・インフラ（AWS、Azure、Google Cloud、社内GCPサーバ）
・開発ツール（Visual Studio、GitHub）
・その他ツール（Slack、Backlog、Cacoo、Google Meet）

【社内活動】
エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。
・技術勉強会の開催（数理最適化、強化学習 etc...）
・最新技術勉強会の開催（マルチエージェント etc...）
　- 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3／4のメンバーが参加しました。
・チームビルディング施策
　- “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成／予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

※フルリモート可
※転勤の有無：なし

【仕事内容】
Snowflake をデータウェアハウスとしたデータ基盤では、既存クラウドやオンプレミスに構築された既存システムとのデータ連携が欠かせません。既存システムの要件に合わせて、データソースごとの技術選定や検証を行い、着実にデータ基盤を構築することが求められます。
扱うデータは経営データや個人情報など、高いレベルのセキュリティが求められ、Snowflake エンジニアは各技術を用いて、適切にデータを利用できる基盤構築能力が求められます。経営データはBI製品での利用もあり、それらの構築を一部担当する場合もあります。

【想定するキャリアイメージ】
下記のようなキャリアの方が最適です
・他のデータウェアハウスや、Oracleなどのエンタープライズデータベースでの基盤構築や保守運用をしてきたエンジニアの方で、 Snowflake に挑戦したい方
・クラウドエンジニアとして、ネットワークやインフラを構築してきた方で、モダンデータスタックに挑戦したい方
・Looker、PowerBI、TableauなどBI製品を用いて経営指標可視化や、そのデータマートの構築をされてきた方で、Snowflakeに強みを持ちたい方

【技術環境】
言語：Python、SQL、Scala、Java
DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift
データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop
BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど
クラウド：AWS、GCP、Azure
ETL／ELTツール：dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue
AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML
IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible

【ポジションの特徴】
▼データの利活用を可能にし、お客様の事業を成長させていく実感が得られます。
データドリブン経営にとりかかる企業が増え、社会全体においてデータの需要がどんどん大きくなっています。 その中でも、データの利活用を進められていない領域はまだまだ多く、活躍できるシチュエーションは豊富にあります。 実務上扱うのは一般公開されていない大量のデータであり、顧客の眠っているデータを掘り起こし、それを自分の手でアレンジしていくことで顧客の事業に大きなインパクトを残すことができる経験が得られる楽しさがあります。

▼常に新しい技術に触れながら、試行錯誤を楽しめる仕事です。
決まったやり方で単にこなすのではなく、顧客のニーズに合わせて最善策を考え、試行錯誤しながら進めていきます。チームに相談しながら解決策を見つけ、チャレンジしていくことが可能です。常にアンテナを張って良さそうなツールはすぐ試すので、最新の技術を実務で試していくことができます。 技術動向、手法の調査・検証も実施しながら積極的に採用しており、直近では、Snowflakeをはじめ、Tableau、Microsoftなどとのパートナーシップを結んでいます。

▼データエンジニアとしてスキルを磨き、市場価値を高められます。
グループ企業が保有する国内有数規模のビッグデータにふれる機会や、AI・機械学習に携わる機会もあります。PoCや技術検証などにはじまりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで、一気通貫で関わることが可能です。 扱うデータ量とコストのバランスを考え、最良のアーキテクチャを提案するスキルが身につき、データエンジニアとして今後必要とされる人材に成長できます。

【勤務地】
本社勤務（リモート可能）

【主な仕事内容】
データ分析およびデータ基盤の設計・開発に関わるプロジェクトをご担当いただきます。
将来的にはプロジェクトマネージャーとしてのキャリアを目指していただくポジションとなります。
ご自身の経験に合わせてプロジェクトにおけるポジションをアサインいたします。
過去3年間で約10名のメンバーがプロジェクトで成果を出し、PMに昇格しています。構造的にプロジェクトマネジメントスキルが得られる環境が揃っています。

【主な業務内容】
・クライアントへの報告、課題解決方法の提案と合意形成
・クライアントのデータ利活用の提案内容の策定
・各プロジェクトの計画立案
・クロス集計、機械学習、Tableau／Looker／PowerBI等BIツールを使った分析方針の策定、分析の実施、分析結果のレポーティング
・BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift等を活用したデータパイプライン、DWHの要件定義・設計・開発
・データ利活用のためのETL処理の開発と運用
※ ご経験スキルによって担当いただく業務は変化します

【プロジェクト事例】
・大手コンビニサプライチェーンの基盤システム構築
・プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築　
・製薬メーカー向けDMP構築支援
・機械学習を用いたオークション落札価格の予測

【技術環境】
言語：Python、SQL、Scala、Java
DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift
データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop
BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど
クラウド：AWS、GCP、Azure
ETL／ELTツール：dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue
AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML
IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible

【ポジションの特徴】
▼データの利活用を可能にし、お客様の事業を成長させていく実感が得られます。
データドリブン経営にとりかかる企業が増え、社会全体においてデータの需要がどんどん大きくなっています。 その中でも、データの利活用を進められていない領域はまだまだ多く、活躍できるシチュエーションは豊富にあります。 実務上扱うのは一般公開されていない大量のデータであり、顧客の眠っているデータを掘り起こし、それを自分の手でアレンジしていくことで顧客の事業に大きなインパクトを残すことができる経験が得られる楽しさがあります。

▼常に新しい技術に触れながら、試行錯誤を楽しめる仕事です。
決まったやり方で単にこなすのではなく、顧客のニーズに合わせて最善策を考え、試行錯誤しながら進めていきます。チームに相談しながら解決策を見つけ、チャレンジしていくことが可能です。常にアンテナを張って良さそうなツールはすぐ試すので、最新の技術を実務で試していくことができます。 技術動向、手法の調査・検証も実施しながら積極的に採用しており、直近では、Snowflakeをはじめ、Tableau、Microsoftなどとのパートナーシップを結んでいます。

【勤務地】
本社勤務（リモート可能）

【仕事内容】
2023年に立ち上げたOOH（Out of home）領域の広告配信プラットフォームビジネスに参画いただきます。全国のOOHメディアを対象に、当社の強みである国内最大のメディア在庫を保有していることや独自のデータを生かしてビジネスを展開していきます。

・広告配信システムの開発と保守、データ収集・分析システムの構築、技術的問題の解決
・開発ベンダー（海外）のマネジメント
※プロダクトの開発は海外ベンダーが中心となっている。
・マネジメント業務（メンバーマネジメント／目標管理、数値管理）

【部署】
メディアソリューション推進センター
120名、男女比5：1、平均年齢48歳（メディアソリューション本部全体）

【開発環境】
・JavaScript
・TypeScript
・Node.js
・Next.js
・Java
・Python
・Flask
・Django
・GitLab
・AWS
・GCP
・PostgreSQL
・MySQL
・SQLite
・NoSQL
・MongoDB
・ElasticSearch
・Redis
・Memcached

【勤務地】
雨にぬれずに通勤できます

【転勤】
有
※中途採用の場合、その部署の即戦力として採用されます。
可能性はゼロではありませんが、それほど異動や転勤はありません。

【テレワーク】
可
在宅勤務：終日在宅勤務（終日利用）
モバイルワーク
サテライトオフィス勤務：共有利用型
恵比寿本社勤務（テレワーク併用可）

【仕事内容】
2023年に立ち上げたOOH（Out of home）領域の広告配信プラットフォームビジネスに参画いただきます。全国のOOHメディアを対象に、当社の強みである国内最大のメディア在庫を保有していることや独自のデータを生かしてビジネスを展開していきます。

・広告配信システムの開発と保守、データ収集・分析システムの構築、技術的問題の解決
・開発ベンダー（海外）のマネジメント
※プロダクトの開発は海外ベンダーが中心となっている。

【部署】
メディアソリューション推進センター
120名、男女比5：1、平均年齢48歳（メディアソリューション本部全体）

【勤務地】
雨にぬれずに通勤できます

【転勤】
有
※中途採用の場合、その部署の即戦力として採用されます。
可能性はゼロではありませんが、それほど異動や転勤はありません。

【テレワーク】
可
在宅勤務：終日在宅勤務（終日利用）
モバイルワーク
サテライトオフィス勤務：共有利用型
恵比寿本社勤務（テレワーク併用可）

【仕事内容】
2023年に立ち上げたOOH（Out of home）領域の広告配信プラットフォームビジネスに参画いただきます。全国のOOHメディアを対象に、当社の強みである国内最大のメディア在庫を保有していることや独自のデータを生かしてビジネスを展開していきます。

・広告配信システムの開発と保守、データ収集・分析システムの構築、技術的問題の解決
・開発ベンダー（海外）のマネジメント
※プロダクトの開発は海外ベンダーが中心となっている。

【部署】
メディアソリューション推進センター
120名、男女比5：1、平均年齢48歳（メディアソリューション本部全体）

【勤務地】
雨にぬれずに通勤できます

【転勤】
有
※中途採用の場合、その部署の即戦力として採用されます。
可能性はゼロではありませんが、それほど異動や転勤はありません。

【テレワーク】
可
在宅勤務：終日在宅勤務（終日利用）
モバイルワーク
サテライトオフィス勤務：共有利用型
恵比寿本社勤務（テレワーク併用可）

【事業概要】
▼AIイノベーション推進部
お客様の課題や背景をヒアリングして最適なソリューションを提案して実装しています。
業務を分析し、解決可能な課題を判別してPoCを実施、モデルを既存の業務に適用あるいはシステムに実装して運用するところまでを一気通貫で行っています。
プロジェクト実行体制は社員メンバー以外にも各業界・各技術領域に専門性を持ったフリーランス等を活用して体制構築しています。
千葉銀行グループ内の様々な課題をAIにより解決する案件の提案機会も豊富です。

【会社、事業の強み】
金融コアデータを扱う業界で、一貫した技術的裁量を提供します。また、独立系AIベンダーのアジリティを維持しつつ、金融機関の安定した事業基盤の上で、長期的なAI能力構築に専念できます。
また、独立系AIベンダーとして様々な企業様のAI導入PJもございます。金融ドメインに限らず幅広くサービスを提供しています。

【仕事内容】
主に株式会社千葉銀行の各担当者と千葉銀行グループ全体のAI活用、開発PJに関わって頂きます。銀行業界特有のあらゆるPJを想定しています。
各部署の課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上でAI実装のプロジェクトをマネジメントします。データサイエンティスト、エンジニアと共同しながらソリューションを検証・実装、PJデリバリまで担当します。週１～２回程度、千葉銀行本店（千葉みなと駅）で勤務頂く想定となります。

▼PJイメージ
・金融商品販売モニタリング
・不正口座検知
・粉飾検知
・離職リスク関連
・デフォルト検知
・審査モデル
・RPAの効率化
・ニーズランクモデル

【具体的には】
・AI導入／分析提案
・要件定義
・動作／分析基盤構築
・データ集計
・データ前処理
・データ可視化
・特徴量エンジニアリング
・AI／分析モデル構築
・モデル評価
・報告書作成
・システム連携
・クライアントとの調整

▼主に担当いただく業務
プロジェクト開始前の提案からデータ前処理、可視化、分析、モデル構築、報告資料作成となります。クライアントワークも行っていただきます。

▼そのほか、可能性のある業務
・他メンバーの技術的なサポート、アドバイス
・エッジテクノロジーのAI活用促進、他部署の業務効率化の検討
・様々なスキームの構築、検討

【配属先情報】
AIイノベーション推進部
部長：1名
副部長：1名
チーフデータサイエンティスト：1名
AIコンサルタント：1名
プロジェクトマネージャー：2名
エンジニア：4名
データサイエンティスト：2名

※2025年11月時点の情報です

【募集背景】
事業拡大につき増員
顧客から依頼を受けたAI／DXに関するビジネス実装案件を携わっていただく社員を募集しています。

【このポジションの魅力】
・フリーランス人材データベース活用により体制を構築するため、様々な専門性を持ったメンバーとプロジェクトを推進することが可能です。
・拡大中の組織のため、事業の拡大を体感しながら、キャリアを積んでいくことが可能です。

【勤務地】
プロジェクトによる（客先常駐、在宅ワーク、打合せ訪問等）

【職務内容】
我々グローバルカスタマーサクセス室では、メガバンクや大手証券会社、証券取引所、ブロックチェーン基盤を活用したサービスを提供する合弁会社等に、様々なシステムを提供しています。
その中で、複数の顧客、複数のシステムのアプリケーションを横断的に開発対応するアプリアーキテクトチームに参画するエンジニアを募集いたします。
IT投資意欲旺盛なお客様に、パブリッククラウド（AWS、GCP）を利用した新規システム開発や、既存オンプレシステムのクラウドリフト案件や更改案件等、幅広いプラットフォームでの案件を手掛けています。
お客様がパブリッククラウドを活用し始めた頃から、コンサル含めた対応をし、競合他社と比較して優位なポジションを確保できているお客様もあり、多くの引き合いがあります。

▼PJの事例は以下の通り
・メガバンク：法人顧客向けポータルシステムの新規構築
・メガバンク：個人顧客用ポイント管理システムの新規構築
・総合取引所：世界最高水準のパフォーマンスを持つ取引システムの更改
・大手信託銀行：DWH更改（SnowFlake導入）
・ブロックチェーンを活用した貿易プラットフォームの構築
・ブロックチェーンを活用したデジタルアセット管理プラットフォームの構築

▼協力会社、社内技術専門組織の部隊と協力し以下の開発業務を対応いただきます。
・課長代理層：提案フェーズから営業担当と協力し、システム構成図の素案作成、見積もり実施による提案支援、開発における設計・構築・試験の方針提示、レビュー、重要な技術課題の解決を通じて、アプリアーキテクトチームリーダとして開発を完遂。対顧客調整や対他チームとの仕様すり合わせも主導。
・主任層：ベテラン層の方針提示の元、アプリアーキテクトチームのサブリーダまたは担当者として、一定の機能範囲の設計、構築、試験を主体的に実施。サブリーダは協力会社メンバの成果物レビューや顧客との仕様調整等も実施する。

【アピールポイント（職務の魅力）】
（1）お客様は、メガバンク等の大手金融機関であり他とは比較にならないIT投資意欲があることに加え、当社がパブリッククラウドを利用したシステム開発において一定のプレゼンスを発揮していることから、やりがいのある開発PJを獲得するチャンスがあり、エンジニアとしての成長機会がある点
（2）上記事業環境のため、社内での注目度合いは高く、社内の技術専門組織からの支援優先度は高いため、専門組織のハイレベルなエンジニアと共にスキルアップが可能
（3）複数PJを対応する横断基盤チームに属するため、アプリアーキテクトエンジニアとして多様な経験を積み、あるPJで培ったノウハウを別のPJに活かすことで、自信の成長を実感するとともに、お客様からも信頼される活躍が可能
（4）多様な案件があり、本ポストに応募いただいた方の意向・キャリア・スキルを尊重しつつ、各プロジェクトの状況を踏まえ、アサインするポスト・システムを割り当て可能
（5）クライアントの要求を満たすためのシステム全体のグランドデザインを行うとともに、開発や品質担保のプロセスの検討など重要な意思決定にに関わることができるため大きなやりがいが得られます。
（6）最新技術の採用を積極的に行っている組織のため、自身が興味のある技術やサービスの知見を得ることができます（生成AIなどの先進技術をプロジェクトで導入／活用の推進にチャレンジすることが可能）

【想定役職】
課長代理
主任
一般

【組織情報】
金融業界トップクラスのお客様への開発実績を通じたインフラ、アーキテクチャ開発の生産性および品質の向上

【出張有無・頻度】
出張は原則なし

【採用背景／ミッション】
100年に一度の大変革期にある自動車業界において、マツダは「人とITの共創によるマツダ独自の価値創造」として、グローバルで全領域のデータが瞬時に共有され、人とAIが協調し、圧倒的短期間で高価値の製品／サービスを提供できる仕組み・体制の構築に取り組んでいます。今回入社頂く方には、この一員として加わって頂きます。

【職務概要】
膨大なデータを溜め、高速に取り出すための基盤構築、また複数の全社的プロジェクトへの基盤の展開、保守業務などを行います。そのための最新技術動向の調査や、実プロジェクトを前提とした実証／検証も実施いただきます。
※主業務：ビックデータ基盤の検証、構築、保守、運用

【配属部署】
全社の「生産性倍増」のためのデータ活用・AI活用をミッションとするチームでの配属を予定しております。
マツダでは工場の各種センサやコネクティッドカーなどの技術進化により、膨大なデータを取得できるようになっており、そうしたデータを取集・加工・蓄積し、活用していくことが重要なテーマです。
今回配属予定のチームでは、このようなデータを取り扱うための、データ基盤の構築・運用・保守を行うと共に、品質領域、コネクテッドサービス領域等でのプロジェクトへの基盤の適用を行っていきます。

またカンファレンス（海外・国内）参加などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。

【ポジション特長】
ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながらプロジェクトを進めていく為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。

【勤務地】
※ご希望に応じて、フルリモートでの就業も検討可能です。必要に応じて広島出張があり、入社初期は頻度が高くなります。
※東京本社は、ワークショップの実施や、必要に応じた作業スペースとしての活用が中心となります。
※I・Uターン歓迎、広島の場合は借上住居（独身者／単身者）を完備しております。
※引越し費用、交通費は当社規定により支給します。

【採用背景／ミッション】
100年に一度の大変革期にある自動車業界において、マツダは「人とITの共創によるマツダ独自の価値創造」として、グローバルで全領域のデータが瞬時に共有され、人とAIが協調し、圧倒的短期間で高価値の製品／サービスを提供できる仕組み・体制の構築に取り組んでいます。今回入社頂く方には、この一員として加わって頂きます。

【職務概要】
全社の生産性倍増や新価値創造に向け、データサイエンティストと協力し、AI機能を搭載したシステムのUI（Web）開発及びバックエンドシステム開発、インフラの構築、テスト、運用・保守を担っていただきます。

【配属チーム】
全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするチームでの配属を予定しております。

【ポジション特徴】
AIを活用するプロジェクトの企画・構想段階から参加していただき、積極的に提案をしていただくことにより、マツダが将来提供する新しいサービス構築に直接かかわる事ができます。

【配属チーム】
全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするAIチームでの配属を予定しております。
現在約AIチームは30名（本ポジションの担当者は7名）のチームとなり、大学の研究者やポスドクの方、民間企業出身の方等が広く在籍しております。
また、当チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業（MaaS）」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務／活動領域をアサインさせて頂きます。

【勤務地】
※ご希望に応じて、フルリモートでの就業も検討可能です。必要に応じて広島出張があり、入社初期は頻度が高くなります。
※東京本社は、ワークショップの実施や、必要に応じた作業スペースとしての活用が中心となります。
※I・Uターン歓迎、広島の場合は借上住居（独身者／単身者）を完備しております。
※引越し費用、交通費は当社規定により支給します。

【採用背景／ミッション】
100年に一度の大変革期にある自動車業界において、マツダは「人とITの共創によるマツダ独自の価値創造」として、グローバルで全領域のデータが瞬時に共有され、人とAIが協調し、圧倒的短期間で高価値の製品／サービスを提供できる仕組み・体制の構築に取り組んでいます。今回入社頂く方には、この一員として加わって頂きます。

【職務概要】
統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。

▼具体的には以下のような業務を予定しております
・データ分析
・解析データのレポートの見える化（可視化）
・プログラミング（解析、シミュレーション等）

【配属チーム】
全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするAIチームでの配属を予定しております。
現在約10名のチームとなり、大学の研究者やポスドクの方、民間企業出身の方等が広く在籍しております。
また、当チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業（MaaS）」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務／活動領域をアサインさせて頂きます。

【ポジション特長】
・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。
・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。

【勤務地】
※ご希望に応じて、フルリモートでの就業も検討可能です。必要に応じて広島出張があり、入社初期は頻度が高くなります。
※東京本社は、ワークショップの実施や、必要に応じた作業スペースとしての活用が中心となります。
※I・Uターン歓迎、広島の場合は借上住居（独身者／単身者）を完備しております。
※引越し費用、交通費は当社規定により支給します。

【当社について】
自動車業界は100年に一度といわれる大きな変革期を迎えております。その中で当社は『2030年までに死亡交通事故ゼロ』の実現を目指しております。
そのため、より良いクルマを作っていくために入社年次や新卒社員・中途社員を問わず、闊達に意見を言える風土があります。

【採用背景】
SUBARUは個性と技術革新によってSUBARUらしさを発揮し、脱炭素社会の実現に貢献していきます。これまで、2030年時点の電動車比率をハイブリッド車とバッテリーEVを合わせて「40％以上」としておりましたが、これを「バッテリーEVのみで50%」へ引き上げ、120万台の全世界販売台数に対しても「ハイブリット車とバッテリーEVトータルで60万台の電動車を販売する」とし、電動化レベルを引き上げることで脱炭素社会の実現に貢献していくこととしています。

さらに、2030年代前半までに全世界で販売するSUBARU車のすべてに電動技術を適用するとともに、2050年にはWell-to-WheelでCO2排出量を2010年比で90％以上削減することも目指しています。
また、脱炭素社会の実現の他にも、『世界一安心安全で愉しいBEVの開発』にも力を入れており、『SUBARUらしさ』の追求と併せて、この先も「お客様に愛されるSUBARU」であり続けていきたいと考えています。
これらを実現するため、バッテリーシステム開発部では人員体制強化をする必要がございます。皆様からのご応募、心よりお待ちしております。

【配属部署】
バッテリーシステム開発部

【職務内容】
SUBARUの将来を切り開く仲間の一員として、次世代EV・電動車向け急速充電の実現に向けた、充電制御開発業務をお任せいたします。

▼具体的には
（1）要件定義
車両要求や充電部品の制約を把握し、充電制御要件へブレイクダウンしていただきます。

（2）アーキテクチャ設計
関連機能や制約を考慮しながら論理／物理的な関係を定義していただきます。
機能ブロック図（機能毎にどのように制御／連携させるのか）を図示等、システム設計における下流部分の工程となります。

（3）モデル設計・検証
アーキテクチャ設計を念頭に制御ロジックを考え、それに基づいてモデルを設計し、MILS検証を実施します。
※モデル設計／開発については外部に委託しており、具体的には制御ロジックの検討業務、MILS検証業務をお任せいたします。

（4）HILS構築・検証
充電規格とお客様の利便性を勘案した評価項目を検討し、HILS、実車を評価環境を活用しながら、ソフトウェア品質確認をしていただきます。

※上記技術内容を他部署と協調して開発を進めるため、プロジェクトマネージメントも併せて行っていただきます。

【使用ツール】
・プログラム：Visual Studio Code、MATLAB／Simulink、Python、CAPL、C
・モデルベース：SysML／UML
・CAN関係：CANalyzer、CANoe
・その他：Office、Confluence、JIRA、Visio

【このポジションの魅力】
上位要求から評価まで一貫して開発に携われることが最大のやりがいです。SUBARUの場合、部分的な業務にはならず、一人ひとりに任せられた業務範囲が広い為、クルマ全体を意識しやすく、充電制御の全体を捉えた上で個々の業務を行うことが可能です。

【キャリアステップイメージ】
充電制御開発は、他部署とよく連携して業務を進める必要があるため、人脈や知識の幅が必然的に広まっていく環境があります。その上で将来的には、社内ジョブローテーション制度を利用いただきますと、さらなる成長が見込める部署へのローテーション異動も可能です。

【職場環境】
・残業：約30h／ave
・リモートワーク：可（週1～2日程度の利用実績あり）
※リモートワーク自体は制度として認められており、業務によって利用頻度も異なります。バッテリーシステム開発部では、制度を利用しない人や、毎週1～2日利用、など様々なケースがありますが、ご家庭の事情や天候などで臨機応変にリモートワークを利用することが可能です。

【当社について】
自動車業界は100年に一度といわれる大きな変革期を迎えております。その中で当社は『2030年までに死亡交通事故ゼロ』の実現を目指しております。
そのため、より良いクルマを作っていくために入社年次や新卒社員・中途社員を問わず、闊達に意見を言える風土があります。

【採用背景】
SUBARUは個性と技術革新によってSUBARUらしさを発揮し、脱炭素社会の実現に貢献していきます。これまで、2030年時点の電動車比率をハイブリッド車とバッテリーEVを合わせて「40％以上」としておりましたが、これを「バッテリーEVのみで50%」へ引き上げ、120万台の全世界販売台数に対しても「ハイブリット車とバッテリーEVトータルで60万台の電動車を販売する」とし、電動化レベルを引き上げることで脱炭素社会の実現に貢献していくこととしています。

さらに、2030年代前半までに全世界で販売するSUBARU車のすべてに電動技術を適用するとともに、2050年にはWell-to-WheelでCO2排出量を2010年比で90％以上削減することも目指しています。
また、脱炭素社会の実現の他にも、『世界一安心安全で愉しいBEVの開発』にも力を入れており、『SUBARUらしさ』の追求と併せて、この先も「お客様に愛されるSUBARU」であり続けていきたいと考えています。
これらを実現するため、バッテリーシステム開発部では人員体制強化をする必要がございます。皆様からのご応募、心よりお待ちしております。

【配属部署】
バッテリーシステム開発部

【職務内容】
SUBARUの将来を切り開く仲間の一員として、次世代電池実現に向けた、電池制御開発業務をお任せいたします。

▼具体的には
（1）要件定義
車両要求や電池部品の制約を把握し、電池制御要件へブレイクダウンしていただきます。

（2）アーキテクチャ設計
関連機能や制約を考慮しながら論理／物理的な関係を定義していただきます。
機能ブロック図（機能毎にどのように制御／連携させるのか）を図示等、システム設計における下流部分の工程となります。

（3）モデル設計・検証　
アーキテクチャ設計を念頭に制御ロジックを考え、それに基づいてモデルを設計し、MILS検証を実施します。
※モデル設計／開発については外部に委託しており、具体的には制御ロジックの検討業務、MILS検証業務をお任せいたします。

（4）HILS構築・検証
電池の安全とお客様の使い方を勘案した評価項目を検討し、HILS、実機（電池セルモジュール）、実車を評価環境を活用しながら、ソフトウェア品質確認をしていただきます。

※上記技術内容を他部署と協調して開発を進めるため、プロジェクトマネージメントも併せて行っていただきます。

【使用ツール】
・プログラム：Visual Studio Code、MATLAB／Simulink、Python、CAPL、C
・モデルベース：SysML／UML
・CAN関係：CANalyzer、CANoe
・その他：Office、Confluence、JIRA、Visio

【このポジションの魅力】
上位要求から評価まで一貫して開発に携われることが最大のやりがいです。SUBARUの場合、部分的な業務にはならず、一人ひとりに任せられた業務範囲が広い為、クルマ全体を意識しやすく、電池制御の全体を捉えた上で個々の業務を行うことが可能です。

【キャリアステップイメージ】
電池制御開発は、他部署とよく連携して業務を進める必要があるため、人脈や知識の幅が必然的に広まっていく環境があります。その上で将来的には、社内ジョブローテーション制度を利用いただきますと、さらなる成長が見込める部署へのローテーション異動も可能です。

【職場環境】
・残業：約30h／ave
・リモートワーク：可（週1～2日程度の利用実績あり）
※リモートワーク自体は制度として認められており、業務によって利用頻度も異なります。バッテリーシステム開発部では、制度を利用しない人や、毎週1～2日利用、など様々なケースがありますが、ご家庭の事情や天候などで臨機応変にリモートワークを利用することが可能です。

【採用背景】
SUBARUは、中期経営ビジョン「STEP」にて掲げた「個性と技術革新で脱炭素社会へ貢献」を推進しています。今回の募集では、将来社会を想定し、SUBARU車の個性実現とカーボンニュートラルの両立を目指した、新しいパワーユニット技術の研究開発に共にチャレンジする仲間を募集します。

【配属先ミッション】
当事業部では、『走りの愉しさと環境性能を高次元で両立させることで「電動でもSUBARUらしい」個性ある商品をお客様に提供し続け、個性と技術革新で脱炭素社会へ貢献していく』ことを掲げております。
その中でも当部は技術研究所としてSUBARUの先行研究開発を担っている組織です。
世の中にはまだない技術・製品の開発を担っております。

【取り扱っていただくプロダクト／技術】
次世代電動パワーユニットやその周辺補機

【職務内容】
次世代電動車（電動パワーユニット、システム）の研究開発

▼具体的には
次世代電動車の高性能化を目指し、主に次の研究開発業務に携わっていただきます。

・次世代電動パワーユニット、システム研究開発における
　- システム設計
　- 制御モデルの作成、検証
　- システムの評価検証試験（水素供給、発電）

・要素部品（セル・スタック）研究開発における
　- 構造設計、シミュレーション、評価

▼使用言語／環境／ツール／資格等
・MATLAB／Simulink、HILS、LabVIEW、CATIA、Python、普通自動車運転免許

【業務のやりがい／魅力／優位性】
・今回募集する技術研究所は、研究テーマの仮説構築、実践、検証の全体がメンバに任されています。夢の実現シナリオを描き、アイディアを創造しながら研究サイクルを自律的に素早く回すという、0を1にするチャレンジへ携わることができます。
・当社は完成車メーカー中では小規模の会社ということから、一人一人が活躍し、全員精鋭の集団となることが求められます。そのため、SUBARUの風土としても、仕事の幅が広く、自分で決めていく裁量権や、若いうちから大きな仕事を任せられる風土があり、視野の広い技術者に成長できる環境があります。
また、新メンバであっても"こうしていきたい！"という想いが尊重される風土があり、やりがいにも繋がっています。
・カーボンニュートラル技術の研究開発業務に携わることができます
・車両の実使用環境下での検討を通じ、経験やスキルを高めることができます
・スペシャリスト制度等のエンジニア育成制度があり、技術力を評価・処遇する環境で自己研鑽できます

【入社後キャリアパス】
次世代電動パワーユニットの研究開発業務を通じてマネジメントスキルを高めていただき、チーム全体を牽引いただくポジションへのキャリアアップを目指せます。また、ご本人の希望があれば、新しい研究テーマの立ち上げをすることや、車両開発、商品企画などの他業務をキャリア移行することも可能です。

【職場環境】
残業時間：月30時間程度
出張：有（頻度：1回／月、期間：1～2日）
リモートワーク：有（週1～3日程度の利用実績）
フレックス活用実績：有