【組織の概要とビジョン】
弊社グループは、ワイヤーハーネス（⾃動⾞部品）において世界トップクラスのシェアを誇り、世界45の国と地域、従業員数約25万名、売上⾼約2兆円の規模を有する企業です。 変⾰期にある⾃動⾞業界において、弊社グループが持つデータ等のアセットや、AI等のテクノロジーを活⽤し、次世代の新規ビジネス創出や、スマートファクトリー化等、グループのデジタルトランスフォーメーションを推進すべく、2019年6⽉にAI・デジタルプロジェクト（現AI・デジタル室）が⽴ち上がりました。 現在、40件以上のプロジェクトを推進中です。  

【本ポジション募集の背景】
AI・デジタル室では、これまでにない新しいビジネスを創造するため、AIエンジニアや、モビリティ領域の事業推進経験者等、各領域のプロフェッショナル⼈材を外部から積極的に採⽤していますが、拡⼤を続けるプロジェクトに対して、まだまだ⼈材が不⾜しています。  

【本ポジションの仕事内容】
AIエンジニアとして、AI・デジタル室のテーブルデータ・時系列データを扱う下記2つのプロジェクトいずれかにアサインとなります。 ご⾃⾝の希望や適性を加味し、選考の中で検討させていただきます。  

【（1）新規事業_AI SaaS】 
▼概要
AI・デジタル室にて開発中のAI SaaS系プロダクトにおいて、深層学習・機械学習の技術を活⽤し、ビジネスニーズに対応する、複雑で⾰新的なAIモデル等を開発する職責を担って頂きます。  ※AI SaaS系プロダクトの概要 AI運転診断スコアリングによる新たな安全運転⽀援サービス。弊社が持つ独⾃のデジタコデータ（モビリティデータ）を基に、2,000件以上もの圧倒的な特徴量で危険運転挙動を分析し、運⾏データを事故データと紐付けることで、真に危険な状況を事前に把握することが可能な運転リスク診断サービスとなります。  

▼詳細
下記機能の開発のリード、開発メンバーやベンダーのマネジメントを担当いただきたいと考えております。 
・AIによる運⾏スコアの算出 ・実現機能︓AIによって運⾏リスクを数値として算出する 
・運転リスクシーンの検出 ・実現機能︓運⾏スコアに悪影響を及ぼした運⾏シーンを検出し地図上に表⽰する 危険挙動についてドライバーに指導をできるようにする 
・顧客へのコンサルティングレポートの作成︓ ・実現機能︓定期的に顧客へレポートを作成し、会社全体の運⾏について分析を⾏い説明する  

▼開発環境
・⾔語︓Python 
・OS︓Linux 
・データ量︓TB以上 
・クラウド︓AWS(EMR、EC2) 
・その他ツール︓GitHub、Slack、backlog  

▼ポジションの魅⼒ 
・⾃社で保有するユニークかつ⼤量のデータ（TB以上）を活⽤して、「交通事故を無くす」という社会貢献性の⾼い、最先端のAIプロダクトのモデル開発をリードできます   

【（2）スマートファクトリー】 
▼概要
AIやICT技術を活⽤した弊社グループのスマートファクトリー領域において、深層学習・機械学習の技術を活⽤し、ビジネスニーズに対応する、複雑で⾰新的なAIモデルの開発、PoCの検証等を推進する職責を担って頂きます。  

▼詳細
スマートファクトリー化のPoCプロジェクトにおいて、主に時系列・テーブルデータ領域のAIモデルの開発、PoCの検証等をご担当頂きます。 

【スマートファクトリーPJ】
・外観画像検査の⾃動化、ロボットティーチング⾃動化、⾦型⼨法安定化など、協働している弊社グループ内の関連他部⾨（主に⽣産技術部⾨・⼦会社の⼯場部⾨）とテーマを選定しており、その中のいずれかにアサインされます。テーマは今後増える可能性があるため、新しいテーマにアサインされる可能性もあります  

▼開発環境
・⾔語︓Python 
・クラウド︓AWS（EMR、EC2） 
・その他︓Jetson、GitHub、Slack、backlog  

▼ポジションの魅⼒ 
・スマートファクトリーにおけるAI技術の開発を経験することができます 
・⼿触り感があり、かつ影響範囲が⼤きい"仕事"をすることが出来る（弊グループには、約24万⼈の匠の技が集積しており、そうした職⼈の動きをデータ化し、AIとロボティクスの技術で⾃動化することに挑戦中しています）   

【組織の魅⼒】
・経営の安定した⼤企業の傘下でありながら、意思決定の早い社内ベンチャーの環境で働くことができます。 
・失敗を恐れず、チャレンジを促す⽂化・⼈事制度（⼈事評価制度は、⼤企業本体と全く異なる新しい制度を導⼊しています。） 
・実⼒主義の特別な給与体系（年齢によらず、⾼いパフォーマンスの⼈は⾼い給与が適⽤されます。⼤企業本体とは別枠の給与体系を持っています。） 
・⾃由度の⾼い先進的なワークスタイル（リモートワークやフレックスが毎⽇適⽤可能です） 
・組織内には、元起業家、元戦略コンサルタント、AIエンジニアなど、各領域のプロフェッショナルがそれぞれ複数名揃っているため、多様な⾯でスキルアップが⾒込め、難易度の⾼いプロジェクト推進経験を積める環境です 

【勤務地】
東京都　※リモートワーク可

【組織の概要とビジョン】
弊社グループは、ワイヤーハーネス（⾃動⾞部品）において世界トップクラスのシェアを誇り、世界45の国と地域、従業員数約25万名、売上⾼約2兆円の規模を有する企業です。 変⾰期にある⾃動⾞業界において、弊社グループが持つデータ等のアセットや、AI等のテクノロジーを活⽤し、次世代の新規ビジネス創出や、スマートファクトリー化等、グループのデジタルトランスフォーメーションを推進すべく、2019年6⽉にAI・デジタルプロジェクト（現AI・デジタル室）が⽴ち上がりました。 現在、40件以上のプロジェクトを推進中です。 

【本ポジション募集の背景】
AI・デジタル室では、これまでにない新しいビジネスを創造するため、AIエンジニアや、モビリティ領域の事業推進経験者等、各領域のプロフェッショナル⼈材を外部から積極的に採⽤していますが、拡⼤を続けるプロジェクトに対して、まだまだ⼈材が不⾜しています。 

【本ポジションの仕事内容】
▼概要 AI・デジタル室にて開発中のAI SaaS系プロダクトにおいて、深層学習・機械学習の技術を活⽤し、ビジネスニーズに対応する、複雑で⾰新的なAIモデルおよび認識アーキテクチャを開発する職責を担って頂きます。 

※AI SaaS系プロダクトの概要 AI運転診断スコアリングによる新たな安全運転⽀援サービス。弊社が持つ独⾃のデジタコデータ（モビリティデータ）を基に、2,000件以上もの圧倒的な特徴量で危険運転挙動を分析し、運⾏データを事故データと紐付けることで、真に危険な状況を事前に把握することが可能な運転リスク診断サービスとなります。

▼詳細
TRUESAFEにおいて下記機能の開発のリード、開発メンバーやベンダーのマネジメントを担当いただきたいと考えております。 
・AIによる運⾏スコアの算出 ・実現機能︓AIによって運⾏リスクを数値として算出する 
・運転リスクシーンの検出 ・実現機能︓運⾏スコアに悪影響を及ぼした運⾏シーンを検出し地図上に表⽰する危険挙動についてドライバーに指導をできるようにする 
・顧客へのコンサルティングレポートの作成︓ ・実現機能︓定期的に顧客へレポートを作成し、会社全体の運⾏について分析を⾏い説明する

▼開発環境 
・⾔語︓Python 
・OS︓Linux 
・データ量︓TB以上 
・クラウド︓AWS(EMR、EC2)
・その他ツール︓GitHub、Slack、backlog 

【ポジションの魅⼒】
⾃社で保有するユニークかつ⼤量のデータ（TB以上）を活⽤して、「交通事故を無くす」という社会貢献性の⾼い、最先端のAIプロダクトのモデル開発をリードできます 

【組織の魅⼒】
・経営の安定した⼤企業の傘下でありながら、意思決定の早い社内ベンチャーの環境で働くことができます 
・失敗を恐れず、チャレンジを促す⽂化・⼈事制度（⼈事評価制度は、⼤企業本体と全く異なる新しい制度を導⼊しています。）
・実⼒主義の特別な給与体系（年齢によらず、⾼いパフォーマンスの⼈は⾼い給与が適⽤されます。⼤企業本体とは別枠の給与体系を持っています。） 
・⾃由度の⾼い先進的なワークスタイル（リモートワークやフレックスが毎⽇適⽤可能です） 
・組織内には、元起業家、元戦略コンサルタント、AIエンジニアなど、各領域のプロフェッショナルがそれぞれ複数名揃っているため、多様な⾯でスキルアップが⾒込め、難易度の⾼いプロジェクト推進経験を積める環境です 

【勤務地】
東京都　※リモートワーク可

【組織の概要とビジョン】
弊社グループは、ワイヤーハーネス（⾃動⾞部品）において世界トップクラスのシェアを誇り、世界45の国と地域、従業員数約25万名、売上⾼約2兆円の規模を有する企業です。 変⾰期にある⾃動⾞業界において、弊社グループが持つデータ等のアセットや、AI等のテクノロジーを活⽤し、次世代の新規ビジネス創出や、スマートファクトリー化等、グループのデジタルトランスフォーメーションを推進すべく、2019年6⽉にAI・デジタルプロジェクト（現AI・デジタル室）が⽴ち上がりました。 現在、40件以上のプロジェクトを推進中です。 

【本ポジション募集の背景】
AI・デジタル室では、これまでにない新しいビジネスを創造するため、AIエンジニアや、モビリティ領域の事業推進経験者等、各領域のプロフェッショナル⼈材を外部から積極的に採⽤していますが、拡⼤を続けるプロジェクトに対して、まだまだ⼈材が不⾜しています。 

▼新規事業プロジェクトの例
・機械学習技術を活⽤した次世代安全運転⽀援SaaS 
・物流業界の「2024年問題」を解決する、運送会社向けデジタル⽀援SaaS 上記以外にも様々な事業の⽴ち上げを進めておりますが、詳細は⾯談や選考にてお話しさせていただきます。 

▼新規事業プロジェクト規模の例 
フルスタックエンジニア5名、データサイエンティスト５名、ビジネスサイド5名程度（企画・プロダクトマネージャー・UIUXデザイナー等）の計15名体制 

【本ポジションの仕事内容】
本ポジション（開発プロジェクトマネージャ）では、新規SaaSプロダクトの開発に職責を担って頂きます。

▼主な役割
開発チームを以下の観点でリードいただきます。ご本⼈のスキルセットに応じて役割は調整いたします。
・システム要件定義（例︓プロダクトマネージャーの策定した要求仕様を基に、システム要件定義を⾏う） 
・アーキテクチャ設計（例︓システム要件に基づき、最適なAWSアーキテクチャを設計する）  
・開発スケジュール・タスクの設計と管理 
・テストの設計・実施・評価 

【職場環境】 
▼レポートライン
事業責任者の直下で責任と裁量を持って、開発チームの成果創出をけん引いただきます。 

▼同僚メンバー 
⼤⼿メーカーやベンチャー企業において、新規事業を何度も⽴ち上げた経験を持つビジネス企画、プロダクトマネージャーが在籍しております。

【ポジションの魅⼒】
・将来性のある分野・技術（AI、モビリティなど）を積極的に取り⼊れており、最先端技術を活⽤したプロジェクトに関わることができます 
・スピード感がある環境で、多くの意思決定に携わることができます（例えば、⾃⾝で提案頂いた開発の追加要員については、週次で⾏われている決裁の場で承認された場合、その翌週には参画、といったことが実現出来ます） 

【組織の魅⼒】 
・経営の安定した⼤企業の傘下でありながら、意思決定の早い社内ベンチャーの環境で働くことができます 
・失敗を恐れず、チャレンジを促す⽂化・⼈事制度（⼈事評価制度は、⼤企業本体と全く異なる新しい制度を導⼊しています。） 
・実⼒主義の特別な給与体系（年齢によらず、⾼いパフォーマンスの⼈は⾼い給与が適⽤されます。⼤企業本体とは別枠の給与体系を持っています。） 
・⾃由度の⾼い先進的なワークスタイル（リモートワークやフレックスが毎⽇適⽤可能です） 
・組織内には、元起業家、元戦略コンサルタント、AIエンジニアなど、各領域のプロフェッショナルがそれぞれ複数名揃っているため、多様な⾯でスキルアップが⾒込め、難易度の⾼いプロジェクト推進経験を積める環境です 

【勤務地】
東京都　※リモートワーク可／フレックス制

【仕事内容】
▼組織の概要とビジョン
弊社グループは、ワイヤーハーネス（⾃動⾞部品）において世界トップクラスのシェアを誇り、世界45の国と地域、従業員数約25万名、売上⾼約2兆円の規模を有する企業です。 
変⾰期にある⾃動⾞業界において、弊社グループが持つデータ等のアセットや、AI 等のテクノロジーを活⽤し、次世代の新規ビジネス創出や、スマートファクトリー化等、グループのデジタルトランスフォーメーションを推進すべく、2019年⽉にAI・デジタルプロジェクト（現 AI・デジタル室）が⽴ち上がりました。 
現在、40件以上のプロジェクトを推進中です。 
  
【本ポジションの仕事内容】 
▼概要 
AI を活⽤した新規ビジネスの創出における PoC（実証実験）プロジェクトの推進責任者⼜は担当者として、事業化を実現する職責を担って頂きます。 
 
▼詳細 
PoC プロジェクトのマネジメント、ベンダーマネジメント、市場調査、事業戦略検討、パートナー開拓、オペレーション設計、プリセールスなど多岐に渡って担って頂きます。 
 
【組織・ポジションの魅⼒】 
・経営の安定した⼤企業の傘下でありながら、意思決定の早い社内ベンチャーの環境で働くことができます。 
・失敗を恐れず、チャレンジを促す⽂化・⼈事制度（⼈事評価制度は、⼤企業本体と全く異なる新しい制度を導⼊しています。） 
・実⼒主義の特別な給与体系（年齢によらず、⾼いパフォーマンスの⼈は⾼い給与が適⽤されます。⼤企業本体とは別枠の給与体系を持っています。） 
・⾃由度の⾼い先進的なワークスタイル（リモートワークやフレックスが毎⽇適⽤可能です。本拠地はシェアオフィスです。） 
・組織内には、元起業家、元戦略コンサルタント、AI エンジニアなど、各領域のプロフェッショナルがそれぞれ複数名揃っているため、多様な⾯でスキルアップが⾒込め、難易度の⾼いプロジェクト推進経験を積める環境です。 
・将来性のある分野・技術（AI、モビリティなど）を積極的に取り⼊れており、最先端技術を活⽤したプロジェクトに関わることができます。

【勤務地】
東京都 ※リモートワーク可

【仕事内容】
▼ミッション
当社は、ビジネスコンサルティング会社やAIベンダーとは異なり、「アナリティクスを活用したビジネス価値創造企業」です。私たちは、高度なAI・統計知識やITリテラシーだけでなく、クライアントの課題を解決する力も求められます。単に技術を使うだけでなく、クライアントが本当に必要としていること、例えば業績向上やリスク低減など、本質的な課題解決に取り組み、プロフェッショナルとして実現していきます。

【業務内容】
（1）自社組織の運営
自社の組織運営、社員の教育、自社事業企画、等を実施します。

（2）アナリティクス・AI案件の推進
金融／通信／EC・小売／不動産など幅広い業界の課題（リスク管理／収益モデル構築）をAIなどの最新技術を用いて分析し、コンサルティングを実施します。ハイクラス案件（高額受注）が中心です。

▼具体的には
・自社組織の事業・組織・人事企画や計数管理等を実施
・データアナリティクス・AI案件のプロジェクト責任者、コンサルティングセールス責任者として、クライアントとの対話を通じ分析・AIモデル構築から経営課題解決まで様々な案件を担当

【勤務地】
東京都千代田区神田西福田町3番地
又は弊社指定の就業先（転勤なし）

【仕事内容】
▼ミッション
当社は、ビジネスコンサルティング会社やAIベンダーとは異なり、「アナリティクスを活用したビジネス価値創造企業」です。私たちは、高度なAI・統計知識やITリテラシーだけでなく、クライアントの課題を解決する力も求められます。単に技術を使うだけでなく、クライアントが本当に必要としていること、例えば業績向上やリスク低減など、本質的な課題解決に取り組み、プロフェッショナルとして実現していきます。

【業務内容】
金融／通信／EC・小売／不動産など幅広い業界の課題（リスク管理／収益モデル構築）をAIなどの最新技術を用いて分析し、コンサルティングを実施します。ハイクラス案件（高額受注）が中心です。

▼具体的には
・データアナリティクス・AI案件のプロジェクトマネジャーとして、クライアントとの対話を通じ分析・AIモデル構築から経営課題解決まで様々な案件のプロジェクトマネジメントを担当
・データアナリティクス・AIを活用したコンサルティングセールスも担当

【勤務地】
東京都千代田区神田西福田町3番地
又は弊社指定の就業先（転勤なし）

【職種定義】
マーケティング領域におけるデータ活用戦略を策定し、データ活用に必要なプロセス・インフラ・組織の定義から構築までを牽引する役割を担って頂きます。

【業務内容】
▼データ活用の戦略策定からあるべき姿の実現に向けたコンサルティング業務、データ分析業務を担当いただきます。
・クライアントへの課題ヒアリング、データや業務プロセス・インフラなどのアセスメント結果に基づく、データ活用戦略の方針策定
・仮説構築・分析によるKPIの定義、可視化スキームの構築、施策の実行支援
・データマネジメントによるデータ活用環境の整備など

現在、当該部門は少数精鋭で新規事業の立ち上げに邁進しています。
上記の主たる業務以外にも、ご希望いただければ以下のような業務・役割にも携わっていただけます。
（例）事業方針の策定、アセット開発、オファリング作成、採用など

【業務から得られる経験】
・データ分析業務にとどまらず、データ活用の戦略策定からクライアント企業のデータ活用を定着化させるまでの、上流から下流の一連の工程を推進・コンサルティングする経験
・データ活用を通じてクライアント企業と伴走しつつ、複数ステークホルダーを巻き込んで事業を成長させていく経験
・部署を横断したデータマネジメントを推進する経験
・新規事業の立ち上げに伴う事業企画やアセット開発の経験

【勤務地】
ハイブリッド型の勤務を推奨しております。
会社で定める出社日数や出社曜日等のルールはございません。

【事業・組織構成の概要】
本事業組織は国民の安全な暮らしの保護、犯罪の防止と鎮圧・捜査・逮捕、交通など公共の安全と秩序の維持するための警察向けのソリューションを提供することをミッションとしています。

【職務内容】
日本の安全安心の根幹を支える警察組織へ様々なサービス、ソリューションを提供するプロマネ、リーダー候補を募集します。
システム開発における業務全般（要件定義、設計、構築～運用、プロジェクト管理全般）から、先端技術を活用した事業開発等、幅広い分野を担当していただきます。

▼具体的には下記となります。
・日本の治安維持に貢献する警察業務の大規模基盤システム刷新プロジェクト
・免許や110番などの市民に寄り添ったミッションクリティカルシステム構築
・犯罪捜査や鑑識など、警察業務に特化した専用システム開発
・最新技術を活用したDX提案または事業開発
（具体例：DX領域［AI、メタバース、デジタルID等］、映像解析、データ活用の技術による事業開発）
・お客様や社内外関係者との調整／折衝

【ポジションのアピールポイント】
・自らが携わるソリューションや事業がメディアに紹介され、直接社会を支えていると実感できます。
・身近にいる人を守るための仕組みを警察とともにリアルに創る経験ができます。
・エッジとなる専用機器から、プラットフォーム、専用業務アプリケーション等、ICTフルレイヤーを軸とした顧客価値創造に携わることができます。
・SI開発のスキルをはじめ様々な最先端技術に触れられ、自己開発を推進することができます。
・4、5年で、システム構築技術、ドメインノウハウをみにつけ、次なるステップへ進んでもらうことを想定しています。
NEC警察警備第二ソリューション統括部で安全・安心で公平な社会の実現に貢献しませんか？

【業務内容】
主にAWSでのAIプロダクト開発およびAIシステム構築に携わっていただきます。
弊社の事業領域でもあるデータ分析やAIの成果を最大化するためのシステム基盤や、AIモデルのシステム化が加速しており、その需要が大きく拡大します。
AIはもちろん、クラウド基盤でのシステム構築は、従来のシステム構築とは異なる視点・発想が求められます。サーバレス・アーキテクチャやコンテナ技術などを活用し、またAIの特性を踏まえたシステム設計は、多くの顧客にとって未知であり、弊社に求められる期待は高く、社会貢献もできる仕事です。

【業務詳細】
・クラウドサーバ上のAI実行基盤の設計、開発、運用およびプロジェクト管理
・データレイク（DWH）、データ分析基盤を含むDX推進プロジェクトの管理
・コンサルティングを含む顧客折衝
・ベンダー、協力会社のリード

【案件概要】
・ミッション：AIやデータ分析の成果を最大化するためのシステム基盤構築や、AIモデルのシステム化
・言語： Python／JavaScript／TypeScript／SQL
・担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、保守運用まで

※外注は少ないため、ワンストップでプロジェクトを経験することができます。
・規模：1プロジェクトあたり3名～5名
・期間：半年～1年以内が多い

【具体例】
・SBペイメントサービス様への不正検知エンジンの構築、導入
・ジェイリース様へのR2Engineの導入、与信審査モデル構築

【技術環境】
・開発環境
　- ノートPC、モニタ1～2台（リモートでもモニタ会社支給）
　- Windows
　- AWS
・言語
　- Python／JavaScript／TypeScript／SQL

【社風】
集中するときは集中し、オフの時間は気さくに話すような、メリハリある組織風土です。
穏やかで優しい社員が集まっており、業務はリモート中心ですので社内ツールでの交流が活発です。
また、役員も案件のメンバーとして一緒に仕事をすることが多くあります。

【勤務地】
東京都千代田区神田西福田町3番地　RBM神田ビル6階
又は弊社指定の就業先（転勤なし）

※この職種は原則オフィス出社中心の勤務となりますが、週1回程度のリモートワークなど相談可能です。

【業務内容】
お客様のデータを最大限活用し価値に繋げていくために、AIを支えるシステム開発をお任せします。クラウドインフラから、フロント、AIシステム開発まで携わることができ、技術範囲や裁量の広いフルスタックエンジニアを目指せる環境です。

【具体的には】
・クラウドサーバ上のAI実行基盤の設計、開発、運用
・クラウドサーバ上のデータ分析基盤（DWH／データレイク）
・AI関連プロダクト、サービスの企画、設計、改善および顧客提案

自社開発の統合AI実行基盤『R2Engine』や最適化ツール開発、クローリングなどを活用した審査システム、AI不正検知システム、AI実行デスクトップアプリ開発からスキルにあったチームにアサイン。業界は金融をメインに、不動産、建設、小売、官公庁など多岐にわたります。お客様からのご紹介やお問い合わせからご依頼をいただいており、クライアントの生の声が製品開発に活かせる面白さを味わえます。

【入社後の流れ】
得意な領域の業務を経験しながら当社の雰囲気を掴んでいただき、慣れてきたらあなたが担当したい業務内容を伺って、技術を楽しめるように仕事を割り振ります。
経験がない領域に取り組みたい場合は、必ずマネージャーとタッグを組み、レビューを行いながらチャレンジ可能です。

【案件概要】
NTTドコモの金融・決済領域の事業拡大に向けて”dカード”の与信審査など金融・与信審査に同社のプロダクトが活用されるなど、金融・決済の分野に強みを持っています。
一方で、大阪ガスなどのインフラ企業や大手小売企業といった他業界のニーズも増してきており、様々な案件に携わることが可能です。

【技術環境】
・開発環境
　- ノートPC、モニタ1～2台（リモートでもモニタ会社支給）
　- Windows
　- Visual Studio Code／PyCharm etc.
　- AWS
・言語
　- Python／JavaScript／TypeScript／SQL
・フロント
　- HTML／CSS／JavaScript
　- TypeScript／React／Redux／Vue／Nuxt
・サーバサイド
　- Django／Flask
　- Nginx／Docker／FastAPI etc.

【エンジニアの傾向】
現在活躍しているメンバーの中には、もちろん開発経験者もいますが、実務未経験ながら活躍している方が多いのも事実です。それは、AIはもちろん、IT技術も新しい領域のものが多く、自身で学習しながら現場で活かしていけるエンジニアが活躍している証拠です。最初はリーダや先輩、上司がしっかりとサポートします。小さな会社ですので、役員も案件のメンバーとして一緒に仕事をすることの多い会社です。

【募集背景】
多くの企業でビッグデータの活用やAIの導入に対する検討が進む中、LLMをはじめとする生成AIや機械学習などをビジネスに活かすべく、独自開発したAI実行基盤『R2Engine』の導入案件などが増えています。製品理解と顧客毎にカスタマイズできる開発力を備えた組織体制を強化するため、エンジニアを増員募集します。

【勤務地】
東京都千代田区神田西福田町3番地　RBM神田ビル6階
又は弊社指定の就業先（転勤なし）

※この職種は原則オフィス出社中心の勤務となりますが、週1回程度のリモートワークなど相談可能です。

【仕事内容】
▼ミッション
当社は、ビジネスコンサルティング会社やAIベンダーとは異なり、「アナリティクスを活用したビジネス価値創造企業」です。私たちは、高度なAI・統計知識やITリテラシーだけでなく、クライアントの課題を解決する力も求められます。単に技術を使うだけでなく、クライアントが本当に必要としていること、例えば業績向上やリスク低減など、本質的な課題解決に取り組み、プロフェッショナルとして実現していきます。

【業務内容】
（1）自社組織の運営
自社の組織運営、社員の教育、自社事業企画、等を実施します。
（2）データ分析・AI案件の推進

【具体的には】
・PM（プロジェクトマネージャー）、分析、コンサルティングの3つの分野に主に従事していただきます。
・PMとしては、クライアントとの対話を通じて、分析やAIモデルの構築から経営課題の解決に至るまで、さまざまな案件に対応していただきます。
・データを活用した新規事業の企画や事業推進も担当していただきます。

【案件事例】
金融、決済、通信、EC・小売、不動産、建設、製造、医療、官公庁などの幅広い業界を対象としたプロジェクトがございます。主に金融系を中心に、様々な業界の大手企業との取引が順調に増加しています。

【当社の成長性】
2016年に設立以来、顧客数・案件数が順調に拡大し、2022年には東証グロース市場での上場を達成。また、設立時から現在まで黒字経営を継続し、2024年12月期は過去最高売上を記録、安定的な高成長を続けています。

【勤務地】
東京都千代田区神田西福田町3番地　RBM神田ビル6階
又は弊社指定の就業先（転勤なし）

※この職種は原則オフィス出社中心の勤務となりますが、週1回程度のリモートワークなど相談可能です。

【仕事内容】
▼ミッション
当社は、ビジネスコンサルティング会社やAIベンダーとは異なり、「アナリティクスを活用したビジネス価値創造企業」です。私たちは、高度なAI・統計知識やITリテラシーだけでなく、クライアントの課題を解決する力も求められます。単に技術を使うだけでなく、クライアントが本当に必要としていること、例えば業績向上やリスク低減など、本質的な課題解決に取り組み、プロフェッショナルとして実現していきます。

【業務内容】
データ分析、AIを活用したコンサルティングサービスの専門企業の当社にて、様々な業界の課題（リスク管理／収益モデル構築）に対し、データ分析を用いたコンサルティングとAIモデル構築支援を行っていただきます。

【業務詳細】
・PM（プロジェクトマネージャー）、分析、コンサルティングの3つの分野に主に従事していただきます。
・PMとしては、クライアントとの対話を通じて、分析やAIモデルの構築から経営課題の解決に至るまで、さまざまな案件に対応していただきます。
・データを活用した新規事業の企画や事業推進も担当していただきます。

【案件事例】
金融、決済、通信、EC・小売、不動産、建設、製造、医療、官公庁などの幅広い業界を対象としたプロジェクトがございます。主に金融系を中心に、様々な業界の大手企業との取引が順調に増加しています。

【当社の成長性】
2016年に設立以来、顧客数・案件数が順調に拡大し、2022年には東証グロース市場での上場を達成。また、設立時から現在まで黒字経営を継続し、2024年12月期は過去最高売上を記録、安定的な高成長を続けています。

【勤務地】
東京都千代田区神田西福田町3番地　RBM神田ビル6階
又は弊社指定の就業先（転勤なし）

※この職種は原則オフィス出社中心の勤務となりますが、週1回程度のリモートワークなど相談可能です。

【仕事内容】
▼ミッション
当社は、ビジネスコンサルティング会社やAIベンダーとは異なり、「アナリティクスを活用したビジネス価値創造企業」です。私たちは、高度なAI・統計知識やITリテラシーだけでなく、クライアントの課題を解決する力も求められます。単に技術を使うだけでなく、クライアントが本当に必要としていること、例えば業績向上やリスク低減など、本質的な課題解決に取り組み、プロフェッショナルとして実現していきます。

【業務内容】
データ分析、AIを活用したコンサルティングサービスの専門企業の当社にて、様々な業界の課題（リスク管理／収益モデル構築）に対し、データ分析を用いたコンサルティングとAIモデル構築を行っていただきます。

【業務詳細】
モデリングの方法／特徴／使用アルゴリズムを理解し、クレンジング・チューニングの知識を活かしてデータの最適化、目的に応じた統計解析を実施し、最新アナリティクスのビジネス転用で顧客の事業推進を支援していきます。※ハイクラス案件（高額受注）が中心です。

【案件事例】
金融、決済、通信、EC・小売、不動産、建設、製造、医療、官公庁などの幅広い業界を対象としたプロジェクトがございます。主に金融系を中心に、様々な業界の大手企業との取引が順調に増加しています。

【当社の成長性】
2016年に設立以来、顧客数・案件数が順調に拡大し、2022年には東証グロース市場での上場を達成。また、設立時から現在まで黒字経営を継続し、2024年12月期は過去最高売上を記録、安定的な高成長を続けています。

【勤務地】
東京都千代田区神田西福田町3番地　RBM神田ビル6階
又は弊社指定の就業先（転勤なし）

※この職種は原則オフィス出社中心の勤務となりますが、週1回程度のリモートワークなど相談可能です。

【仕事内容】
▼ミッション
当社は、ビジネスコンサルティング会社やAIベンダーとは異なり、「アナリティクスを活用したビジネス価値創造企業」です。私たちは、高度なAI・統計知識やITリテラシーだけでなく、クライアントの課題を解決する力も求められます。単に技術を使うだけでなく、クライアントが本当に必要としていること、例えば業績向上やリスク低減など、本質的な課題解決に取り組み、プロフェッショナルとして実現していきます。

【業務内容】
データ分析、AIを活用したコンサルティングサービスの専門企業の当社にて、様々な業界の課題（リスク管理／収益モデル構築）に対し、データ分析を用いたコンサルティングとAIモデル構築を行っていただきます。

【業務詳細】
モデリングの方法／特徴／使用アルゴリズムを理解し、クレンジング・チューニングの知識を活かしてデータの最適化、目的に応じた統計解析を実施し、最新アナリティクスのビジネス転用で顧客の事業推進を支援していきます。※ハイクラス案件（高額受注）が中心です。

【案件事例】
金融、決済、通信、EC・小売、不動産、建設、製造、医療、官公庁などの幅広い業界を対象としたプロジェクトがございます。主に金融系を中心に、様々な業界の大手企業との取引が順調に増加しています。

【当社の成長性】
2016年に設立以来、顧客数・案件数が順調に拡大し、2022年には東証グロース市場での上場を達成。また、設立時から現在まで黒字経営を継続し、2024年12月期は過去最高売上を記録、安定的な高成長を続けています。

【勤務地】
東京都千代田区神田西福田町3番地　RBM神田ビル6階
又は弊社指定の就業先（転勤なし）

※この職種は原則オフィス出社中心の勤務となりますが、週1回程度のリモートワークなど相談可能です。

【会社概要】
ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。
弊社の強みは、フルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力です。2024年5月には、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を公開しました。
多くの企業が海外モデルの微調整やOSS活用にとどまる中、当社はゼロから自らの手でモデルを設計・構築。日本語とビジネス領域に最適化された性能は、国産最高クラスの水準を誇ります。さらに、ハルシネーションを大幅に抑えており、自社管理下で安全に運用可能です。
単なる“生成AIの利用企業”ではなく、“AIそのものを創る企業”として、日本の産業競争力を技術で支えていく存在となることを目指しています。
この技術力を活かして事業展開しており、現在はSaaS事業として製造業向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として業務AI実装支援プラットフォーム「SAT（Stockmark A Technology）」を運営しています。
創業時からエンタープライズ企業をターゲットとしており、すでに日経225の30％、300社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業はもちろん、日本企業全体そしてグローバル企業にも展開していく予定です。
2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。
従業員も150名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております！

【現状の課題】
・日本発AI✕SaaSプロダクトとして独自の価値を作っていくことが求められている
・プロダクトの価値探索と深化の両利きのバランスを整理しながら、プロダクトマネジメントを推進していきたい
・Engineer-Product Manager Designer・NLPResearcherなどが所属する40名以上のTech組織にて、組織のエネルギーを最大化していきたい

【ミッション】
製造業向けAIエージェント「Aconnect」ののVPoPをお任せします。戦略策定から企画立案を社内外の関係者と広く連携して遂行します。
「Aconnect」には次のような特徴があります。
・国内大手製造業企業を中心に活用が進んでおり、エンタープライズの業務を生成AIを用いて変革するプロダクトです。
・日英中の3.5万サイトもの膨大な情報網から、自然言語処理を活用して、ニュース／IR／特許／論文／社内資料を解析する、膨大なデータ量を保有したSaaSサービスです。
・toB×SaaSですが、1社辺りの利用ユーザーが多いため、toCのようなスムーズで使いやすい情報設計、UI／UXが求められます。

【業務内容】
・全プロダクト戦略の策定
・プロダクトロードマップ策定
・Value Propositionやビジネスモデルの構造化
・ユースケースの特定、プロダクト価値の設定
・定量／定性データに基づくKPI改善施策立案
・LLMやGenerative AI×プロダクト価値の深化

【チーム構成】
事業責任者1名
PdM 4名
PMM 5名

【開発環境】
 Vue.js 、Typescript 、Ruby （Rails）、Python

▼データベース
RDS（Aurora／MySQL）、Elasticsearch

▼インフラ／クラウド基盤
AWS（ECS、Batch、Fargate、lambda、Cognito、SQS、SES、Step Functions、IAM、CodeBuild、CodePipeline、CodeDeploy etc） Datadog、SendGrid

【ポジションの魅力】
・製造業×エンタープライズに対して、価値創造の仕組みを再発明し、イノベーションを創出する偉大な使命に関わることができる
・既存プロダクトの深化に加え、LLM開発や社内文書探索など最先端の自然言語処理、Generative AIを用いた機能開発に携わることができる
・Engineer-Product Manager Designer -NLPResearcherなど、40名を超えるTech組織を牽引する組織運営能力が求められる

【勤務体系】
・リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
・勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。

【勤務地】
・基本的にはフルリモート体制
・本社への出社について
　- 弊社の定める通勤圏（一都三県）居住者は、リモート／出社を回数制限なく自由に使い分けながら勤務可能です。
　- 一都三県以外の居住者は、月1回業務とは関係なく自由に出社可能です。

仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。

【募集背景】
タイミーの利用者は年々倍々ペースで増加しているため、システムの複雑性を抑えながらサービスのスケーラビリティや開発生産性を担保しつつ、信頼性指標の策定と運用、セキュリティやFinOpsの実践など、多岐にわたる課題解決に取り組む必要があります。
そこでタイミーのビジョン・ミッションに基づき、成長を続けるタイミーのシステム品質や開発者体験の向上を担うプラットフォームエンジニアを募集しています。

【業務内容】
タイミーのサービス開発をするプロダクト開発チームの開発生産性を高め、持続可能にする基盤の開発と運用を担うことをミッションとしたPlatform Engineerをお任せします。
SREなどDevOps領域に特化したメンバーとともにエンジニアの生産性向上にイニシアティブを持ち、サービス拡張性を意図した開発環境の最適化やエンジニアが利用する各種SaaSの管理など、課題の抽出から問題提起、改善活動まで一貫して携わっていただきます。

【具体的な業務内容】
・AWS、Google Cloudなどパブリッククラウドを利用したシステム環境構築および運用
・ソフトウェアエンジニアリングによるシステムの技術的な問題の発見、解決
・デプロイやサーバセットアップ等の各種オペレーションを自動化するためのツールの開発、運用
・障害検知やキャパシティプランニングのためのモニタリング環境の構築、運用
・アプリケーションやミドルウェアの運用、パフォーマンスの改善
・システムのSecurity Hardening

【提供できるご経験】
・システム、プロダクト、組織を戦略的に拡大させる当事者となれる経験
・大規模なデータのあるプロダクトの設計・実装・運用経験
・ヒアリングや要件定義から実装までを一気通貫に行う経験
・データに基づいて機能開発やグロース、品質維持を行う経験

【開発組織の特徴】
タイミーの開発組織はフロントエンドからSREのレイヤまでひとつのチームで解決できることをコンセプトにしています。裁量はスクラムチームに移譲されており、自身の専門分野を中心に、隣接する領域に染み出しながら開発に携わることができます。 ユーザーインタビューにエンジニアが参加して課題の探索から参加することができ、プロダクト組織と連携しながら顧客価値に基づいて開発を行う文化が浸透しています。
また、プロダクト戦略で定義された顧客価値に基づいてフルサイクルに価値提供できることを目指して、Tribeという開発領域ごとにチームを組成しています。

▼マッチング領域
ワーカー・クライアント両者の視点に立ち、両者の繋がりを元にした日々のマッチングを生み出すマーケットプレイスを創ることをミッションとしています。ユーザーの「働きたい時間」と企業の「働いてほしい時間」のマッチングを行っており、具体的には検索や通知、相互評価機能などの開発に取り組んでいます。 どのような体験を通してよりよいマッチングを実現するかなど、課題探索的でクリエイティブな試行錯誤に取り組むことが多い領域です。

▼スポットワークシステム領域
「なめらかな出退勤・給与支払い・労務管理」など「スポットワーク」にまつわる手続きの全てをなめらかにすることで、この新しい働き方を次の世代のスタンダードとしていけるサービス品質を実現することを目指しています。 クライアントである個人事業主が運営する飲食店から一日数百名の従業員を雇用する上場企業まで幅広い業種の事業者と、ワーカーであるタイミーを利用するあらゆるユーザーに対して価値提供をしている領域です。

▼開発プラットフォーム領域
開発チームの大規模システム開発を加速させ、持続可能にする基盤の開発と運用を担うことをミッションとしています。機能開発チームのSREプラクティス実践を支援できるように、DevOps領域に特化したメンバーが集まり、サービス拡張性を意図した開発環境の最適化や、エンジニアが利用する各種SaaSの管理まで、エンジニアの生産性を高めるためにイニシアチブを持ち、課題の抽出から問題提起、改善活動まで一貫して行います。

【開発環境】
▼Infrastructure
・AWS：ECS Fargate、Aurora、RDS、S3、ElastiCache、CloudFront、etc…
　- Elasticsearch（AWS Marketplace）
・Google Cloud（一部サービス）
・IaC：Terraform
・ログ：Datadog LogsとS3に集約

▼Backend
・開発言語：Ruby 3.4系
・フレームワーク：Ruby on Rails 8.0系、RSpec
・アーキテクチャ：Modular Monolith
・データストア：MySQL8.0系、Redis
・ツール：Docker、OpenAPI、GitHub Actions、AWS、Terraform、Datadog、Sentry

▼Monitoring
Datadog、Sentry

▼CI／CD
GitHub Actions、Dependabot

▼その他
・コード管理：GitHub
・コミュニケーションツール：Slack、Notion
・その他：Firebase、twilio、ImageFlux、OneSignal、Figma etc…
・AIエージェント・LLMツール：GitHub Copilot Coding Agent、Devin、Cursor

【組織カルチャー】
▼開発組織のカルチャー
タイミーの開発組織は個々人の志向や特性の多様性を「許容」するのではなく「歓迎」する組織です。 各メンバーの多様性を彩りとして捉えて決して否定せず、強みとして重ね合わせて、同じチーム、プロダクトの目標を達成を実現できる組織を目指しています。
また、チームトポロジーの考えを活用した組織構造を採用していることも特徴です。例えば、顧客価値に基づいて領域ごとに組織を分割したり、専任のエンジニアリングマネージャーやアジャイルコーチ、スクラムマスターなどマネジメント専門職メンバーを各チームに配置しています。

▼技術コミュニティ活動
社内の所属チームを超えたiOSやAndroidなど専門的な技術テーマごとに取り扱うコミュニティ活動も活発で、組織図を超えたオープンなコミュニケーションが行われています。 また、RubyKaigi や Kaigi on Railsを始めとしたカンファレンスのスポンサー活動やイベント登壇、記事の発信など技術コミュニティへの貢献や広報にも力を入れています。

▼オンボーディング
メンバー一人ひとりが能力を発揮して、チームで活躍できる環境を目指して様々なオンボーディングプログラムを実施しています。
例えば、入社後チームや技術領域が近いメンバーがメンターとして伴走するオンボーディングの実施や、現職のスクラムマスターからスクラムに関する考え方や手法などをインプットするスクラムオンボーディング、配属直後にマネジメント層とのWelcome 1on1を実施しています。これからの取り組みによって、会社への不明点を早期に解決することで、新メンバーがタイミーで活躍しやすい環境を整えています。

▼働き方
フルリモート・フレックスの働き方が浸透しており、NotionやSlackを活用したテキストコミュニケーション、ハドルやMeetを使った同期的なコミュニケーションなどによって職種問わずコミュニケーションが活発な環境になっています。
また、所属チームを超えてiOSやAndroidなど専門的な技術テーマごとに取り扱うコミュニティ活動も活発で、組織図を超えたオープンなコミュニケーションが行われています。

▼DevEnable室の取り組み
エンジニアの市場価値向上につながる成長支援、学習支援、機会提供、生産性向上を行う専門チームDevEnable室を設置しています。

具体的な制度の一部をご紹介します。
・在宅環境を自分好みに整えられるリモートHQ制度
・技術コミュニティ発展への貢献を後押しするOSSボーナス制度
・世界中のカンファレンス参加を支援するKaigi Pass制度
・最大300万円、勤務年数に応じて返済不要のエンジニア奨学金制度

【勤務地】
※フルリモート勤務可

【職種名】
（1）DX導入コンサルタント
（2）DXサービス統合アーキテクト

【採用背景】
クライアントが成長戦略を描くうえで先端テクノロジーの活用は欠かせないものとなっており、当社に寄せられる課題は年々高度化・複雑化しています。
先端テクノロジーの中でもAI、特に生成AIがビジネスに与える影響は大変注目されています。当社のクライアントからも多くの引き合いをいただいており、また、その大半は構想から実装までのEnd to Endでの支援を希望されています。
そこで、当社のAI & Dataチームでは、生成AIやその他を活用したDigital改革支援の道筋を描くITコンサルタント、および要素技術を業務アプリケーションに昇華させるクラウドアーキテクトといったスペシャリストの方をお迎えし、さらなる体制の強化を行っていく考えです。

【AI&Dユニットの特徴】
▼多様な中途採用の方が活躍しています
メンバーの多くが中途採用でジョインしており、そのバックグラウンドもコンサルティング会社、システムインテグレーター、事業会社の企画部門・IT部門、など様々です。またその年齢層も幅広なほか、海外出身のメンバーも多く活躍頂いています。
入社された方へのサポート体制を整えるとともに、ユニット独自のトレーニングメニューも準備することで、皆さんがデロイトのコンサルタント／エンジニア／アーキテクトとしてご活躍頂ける環境を準備してお待ちしています。

▼色々なチームと柔軟にコラボレーションできます
AI&Dのコンサルタントは、単独だけではなく社内の色々なチームとコラボレーションしながらプロジェクトを進めています。
例えば、特定業界の企業におけるDX戦略を描く場合は、深い業界知見を持つインダストリのコンサルタントと、新たなデジタル組織の立上げをご支援する場合は組織機能設計に知見を持つM&Aコンサルタントと、テクノロジーアーキテクチャ戦略を描く場合はクラウド戦略コンサルタントとコラボレーションするなど、多くのシーンが存在しています。このようなコラボレーションを通じて、更にコンサルタントとしての経験の幅を広げることが可能です。

▼グローバルとの連携により高度なサービスを提供しています
デロイトトーマツは世界中の「Deloitte」ブランドに参加しているメンバー企業と強い繋がりを持っています。生成AIについては、欧米がリードする形で社会実装が進んでおり、その最先端の事例やノウハウを得て、日本のクライアントのビジネスに貢献する事が可能です。

【その他、弊社の特徴】
・グループ会社と連携した高い専門性による価値提供
・グローバルの舞台で活躍できる豊富な機会
・海外ファームへの出向による人材育成機会
・クライアントとのワークショップスペースである「Greenhouse」
・評価・育成への注力
・労働環境に合わせた時短勤務制度等

【職務内容】
三菱電機モビリティ株式会社は、2024年4月1日に三菱電機株式会社の自動車機器部門が分社・独立して発足し、三菱電機グループの自動車機器事業を担う事業会社として新たなスタートを切りました。
100年に1度と言われる自動車産業の構造転換を成長のチャンスととらえ、これまで培った技術力・ものづくり資産を深化・革新し続け、事業を通じて豊かなモビリティ社会の実現に貢献していきます。
（新会社出向中の賃金、福利厚生等の処遇は三菱電機基準、今回の分社化を理由にした勤務地変更なし）

【採用背景】
三田事業所は、1986年にカーオーディオ、アクチュエーター等の自動車機器の開発・製造拠点として設立され、その後、モータリゼーションの発展とともに製品群を拡大し、高い技術力により世界各国のカーメーカー様と取引を行っています。
カーナビゲーションシステムやヘッドユニットといったマルチメディア機器および地球環境改善に貢献するエンジンバルブやアクチュエーター並びに安全運転をサポートする先進運転支援システム(ADAS)関連製品などを開発・製造しており、今後もADASや低炭素化へのニーズの高まりを背景に、更なる発展を目指しております。
今回その中で、エンジンバルブやアクチュエーターを含む自動車用メカトロニクス機器の製造に関わる生産技術者を募集しています。今後の継続的な事業発展のために生産技術面においては新製品の早期立上げに加えて既存工程のロボットやAI画像処理を用いた自動化・DX化も進めており、それらに対応する人材を募集しています。

【組織のミッション】
・生産技術部のミッション：事業環境の変化に適したタイムリーでグローバルに最適な生産体制の構築により、生産技術面において社会的価値と経済的価値を両輪とした企業価値の向上を目指す。
・生産技術第三課のミッション：自動車用メカトロニクス機器の製造に関する生産技術を通じて、エンジニアとして原理原則を大事にし、かつ主体的に業務を遂行することで事業の発展と企業価値の向上を目指す。

【業務内容】
自動車用メカトロニクス製品（EGRバルブ、ウェイストゲートアクチュエーター等）の製造のための設備や治工具の構想・立案、仕様策定、立上げ・検証、要素技術開発、及び、ロボットやAI画像処理を用いた工程の自動化やDX化などを実施する実務担当になります。

▼具体的には
製品図面等から製造に必要な設備や治工具の投資計画の実施を設計部門や工作部門、品証部門と協力しながら実施します。また、設備メーカとの設備や治工具の制作に関する仕様打合せや、出来上がった設備や治工具の確認と立上げ・検証作業を実施します。接合や検査方法に関する新たな要素技術が必要な場合には中長期的な要素技術開発を行う場合もあります。さらに近年では既存工程の省人化を目的としたロボットやAI画像処理を用いた自動化の実施やトレーサビリティの強化を目的としたDX化の推進も実施しています。

【使用言語、環境、ツール、資格等】
・製図を行う場合のCADはiCADを使用していますが、未経験者はOJTにて教育しています。
・海外工場とコミュニケーションを取る場合は通常は日本人出向者と日本語でのやり取りとなりますが、現地メンバーとの簡単な英語でのメールや資料のやり取りがある場合もあります。

【業務の魅力】
・製品の構想段階から生産設備の立上げまで幅広い範囲の業務を遂行できます。
・生産技術に関わる要素技術開発や設備の自動化、DX化を通じて最新技術に触れることができます。
・海外拠点の支援を通じてグローバルな仕事をすることができます。

【事業／製品の強み】
様々な製造に関する要素技術（レーザ溶接、超音波溶着、粉体塗装、圧入、ロボット搬送、AI画像処理等）を用いており、それらの技術を身につけることができます。また複数の海外拠点の支援も行っておりグローバルな経験も可能です。

【職場環境】
（1）出張：有（頻度：1回／1か月、期間：主に日帰り。海外出張の場合は1週間～1ヶ月程度の場合もあり。）
（2）リモートワーク：可（週1～2日程度利用可能／個人による）
（3）中途社員の割合：約15％

【想定される時間外時間】
年間平均：約20～30時間／月
繁忙期：約50時間／月

【キャリアステップイメージ】
実務担当を経た後に将来的にはチームをとりまとめるチームリーダーとなり事業発展に貢献頂きたい。

※将来的な全国転勤あり

【採用背景】
地球温暖化に対して、脱炭素の推進が地球規模の課題となっています。
電力ICTシステム部は、分散型電源運用、電力需給管理やデジタルエナジー通信システムなどのシステムインテグレーションを行っており、再生可能エネルギーの利用拡大や、電力利用の効率化を実現するソリューションにより、カーボンニュートラルや安心・安全な社会の実現に貢献します。国内外で高まる電力ICTシステムのニーズに対して、我々と一緒に取り組んでいただける仲間を募集します！

【職務内容】
▼次のうち、いずれかのソリューションのシステムインテグレーションを担当いただきます。
（1）電力取引、需給計画・制御、電力広域運用などの「電力需給管理ソリューション」、「環境価値マネジメントソリューション」
（2）大容量蓄電池・再生可能エネルギーの制御システムやマイクログリッドなどの「次世代配電ソリューション」
（3）仮想発電所（VPP）・分散電源管理（DERMS）などの「分散型電源運用ソリューション」
（4）スマートメーター通信システムなどの「デジタルエナジー通信ソリューション」

【具体的には】
▼同じ電力ICTセンターの開発部門（※）が開発したパッケージソフトウェアや標準機器を使用して、市場やお客様のニーズに合わせたシステムインテグレーションを行います。
・国内外の顧客（電力会社、新電力、需要家。研究機関等）へのソリューション提案
・受注案件のとりまとめ、プロジェクト管理
・社内関係組織や社外パートナーと連携して、要件定義・設計・製造・試験・出荷・保守

※電力デジタルエナジーシステム開発部が開発。市場や顧客のニーズ調査や要件化は、共同で実施し、部間のローテーションもあります。

【開発ツール・環境・言語】
・Java（システム）／C言語（通信機器）
・Linux／Windows
・Oracle／PostgreSQL
・各種クラウドサービス（AWS、Azure）

【配属部門】
電力ICTシステム部

【配属先ミッション】
▼電力ICTシステム部
再生可能エネルギーの利用拡大や、電力利用の効率化を実現するデジタルエナジ―ソリューション（システム・関連機器）の提案活動及びインテグレーション（設計・製造・試験・検査・品質管理、保守）

（1）電力ICTシステム第一課
大容量蓄電池・再生可能エネルギーの制御システムやマイクログリッドなどの次世代配電ソリューション

（2）電力ICTシステム第二課
・電力広域運用、電力取引管理、需給計画・制御などの電力需給管理ソリューション
・仮想発電所（VPP）・分散電源管理（DERMS）などの分散型電源運用ソリューション

（3）電力ICTシステム第三課
スマートメーター通信システムなどのデジタルエナジー通信ソリューション

（4）品質管理課
電力ICTシステム部のシステム・関連機器の品質管理、品質保証、試験、検査、保守

【キャリアパスのイメージ】
ご経験にもよりますが、入社後、プロジェクトに参画していただき、最初のうちは経験を積んだエンジニアのもとで一機能を担当いただきます。
慣れてくれば、プロジェクトの特定チームのチームリーダーを担当いただき、いずれはプロジェクトリーダーとして活躍していただきます。ご本人の能力や適性によっては、製品企画や開発業務を担当いただくこともあります。

【業務の魅力】
▼業務面
・地球規模の課題であるカーボンニュートラル達成に向けて、再エネ利用拡大や、電力利用の効率化に直接的に携わることができます。
・多くのメンバーとプロジェクトを推進し、課題を解決しながら、開発やプロジェクトを完遂することで、大きな達成感と充実感を得ることができます。
・電力取引、蓄電池・再エネ制御、ICT・IoTやクラウドなどの先進的な分野・技術に取り組み、意欲があればICTエンジニアとして成長できます。

▼環境面
横浜駅直結の大型商業施設である横浜ベイクォーターに隣接する横浜ダイヤビルの最上階30階～27階にオフィスがあります。西に富士山、東にスカイツリー・東京タワー、南にみなとみらいを臨むことができる見通しの良い快適な環境で業務を行うことができます。

【事業の魅力】
電力需給管理システム、デジタルエナジー通信システム等で高いシェアを誇っており、当社は、成長が期待されるデジタルエナジー領域で、競争力のあるソリューションを展開しています。また、2021年には分散電源制御システムを手掛ける英国企業を買収するなど、グローバル化を推進しています。グローバル規模で、カーボンニュートラルでレジリエントな社会を実現するという社会的意義の大きい仕事に取り組んでおります。

【職場環境】
残業時間：月平均20時間／繁忙期40時間
出張：有（担当業務により週0～4日程度）
転勤可能性：有　※5年程度を目安に転勤があり得る
リモートワーク：可（担当業務により週0～4日程度利用可能）
中途社員の割合：約5%

【職務内容】
大手金融機関様向けの営業支援、フロント領域を中心としてサービス創発～企画～設計～開発を幅広く担当頂きます。
当方の中核は、金融機関における預かり資産（保険・投信）の窓販における、事務コストの低減、販売促進をもたらすデジタルソリューションですが、近年は金融業界の枠を超えて住宅ローン分野での住宅事業者との連携プラットフォームや、畜産分野でIoTデバイスを活用し融資担保となる家畜（動産）の管理サービスなどのオファリングも行っています。

前述の通り多様な新規サービスを企画し、受注するための提案／見積もり行為や、受注した後にお客様と相対しての業務要件調整、開発を委託する協力会社様のQCD管理などをご自分の裁量として対応いただきます。

関連システムとしてパブリッククラウド（AWS）を使った新規システムの構築（企画～設計～試験）に関わっていただくこともあります。また、サービス開始以降は、構築したシステムについて、お客様からの問い合せ対応といった保守作業も対応いただきます。
経験やスキルに応じて配属検討し、入社後はOJTで徐々に業務にキャッチアップいただきます。

【アピールポイント（職務の魅力）】
当方のコアとなるビジネスアセットは、50行を超える銀行様と20社を超える保険会社様を繋げる、保険窓販の巨大なネットワークシステムです。保険窓販での安定運用を続けていることでお客様からの信頼を得ているため、その発展としてネットワークを活用した新たなデジタルサービスの機会が日々生まれている刺激的な環境です。

また、当方が幹事となりコンソーシアムを立ち上げ、サービスをご利用いただいている前述の各銀行様、保険会社様にご参加いただいています。定期的に大規模なユーザー会を開催させていただいており、お客様間のフランクな情報交換の場として活用いただけているでなく、我々にとっても貴重なコミュニケーションの機会となっています。
お相手となるお客様の部門はデジタルによりビジネスプロセス変革や課題解決を目指す企画系部門であることが多く、タブレット、クラウド、ビッグデータ、AI、IoTを中心とした先端技術に対する知見やスキルを獲得しやすい環境であることも特徴です。

お客様からの要望に応えるだけではなく、時にはお客様と共創し、新サービスを一緒に考えていくことで、受け身のSIerではないデジタル人材としての成長、ケーパビリティを獲得できます。

【想定役職】
課長代理
主任

【出張有無・頻度】
年に1～2回

【勤務地】
テレワークを積極活用可能

【仕事概要】
私たちは、AI分野における高度な技術力と法律・契約の専門知識を兼ね備えたグローバルリーガルAIカンパニーです。
2017年の設立当初から、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円の達成や、海外展開を加速するべく2022年に米国にグループ会社を設立するなど、驚異的なスピードで成長を続けています。
現在は主力プロダクトとして、「LegalOn：World Leading Legal AI」を提供し、日本国内だけでなく米国と英国でリリースしました。また、複数の新規事業領域にも果敢に挑戦し、2025年1月には事業領域をコーポレート全体に拡大。AIカウンセル 「CorporateOn」をリリースしました。
自然言語処理分野における機械学習アルゴリズムや、大規模言語モデル（LLM）に加え、蓄積された情報を体系的に整理する"リーガルドキュメントグラフ"や自律的に計画・タスクを実行するAIエージェントなどの、AIを積極的に活用した機能を搭載しています。さらに、OpenAI, Inc.と戦略的連携を開始し、リーガルAIのリーダーとして先進的なユーザー体験と高度なソリューションの提供を実現していきます。

【仕事内容】
このポジションでは、Webフロントエンドにスペシャリティをもつエンジニアとして、「LegalOn」の継続的な成長にコミットいただきます。
法務という複雑かつ専門性の高いドメインを扱い、さらには各国市場へのグローバル展開を進めるプロダクト開発において、高い要求水準のもとでユーザーの課題解決に直接貢献できる、挑戦的でやりがいのあるフロントエンド開発ポジションです。具体的な業務は、シンプルなUI実装からAIを活用した先進機能の実装まで多岐にわたります。

なおご志向に応じて、バックエンドやインフラといったフロントエンド周辺領域、デザインやPdMなど他のロールをあわせて担当いただき、キャリア形成の枠を広げていただくことも可能です。

▼どういう使命や課題に取り組むのか
・法務ドメイン領域におけるユーザーの課題に対し、直感的かつ洗練されたUIならびにUXをWebフロントエンド領域から提供し解決する
・プロダクトのグローバル展開に伴い、各国の言語・文化・法体系の違いによって生じる複雑性を見据えたうえで、スケーラブルなWebフロントエンドのアーキテクチャを設計・実装する
・既存の慣習に囚われず、最新の知見と経験を織り交ぜて技術的・組織的課題に取り組む

▼どういう業務に取り組むのか
・Webフロントエンドを中心とした「LegalOn」の各種開発業務
・AIを活用した革新的な機能や、契約に関連する多数の情報を練られたUIで構築する機能など、多岐にわたるWebフロントエンドの実装
・チームの生産性やプロダクトの品質向上を目的とした、各種自動化やオブザーバビリティの向上、プロセスの整備、ドキュメントの執筆
・チーム状況に応じたメンバーのメンタリング・コーチング

【仕事概要】	
私たちは、AI分野における高度な技術力と法律・契約の専門知識を兼ね備えたグローバルリーガルAIカンパニーです。
2017年の設立当初から、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円の達成や、海外展開を加速するべく2022年に米国にグループ会社を設立するなど、驚異的なスピードで成長を続けています。
現在は主力プロダクトとして、「LegalOn: World Leading Legal AI」を提供し、日本国内だけでなく米国と英国でリリースしました。また、複数の新規事業領域にも果敢に挑戦し、2025年1月には事業領域をコーポレート全体に拡大。AIカウンセル 「CorporateOn」をリリースしました。
自然言語処理分野における機械学習アルゴリズムや、大規模言語モデル（LLM）に加え、蓄積された情報を体系的に整理する"リーガルドキュメントグラフ"や自律的に計画・タスクを実行するAIエージェントなどの、AIを積極的に活用した機能を搭載しています。さらに、OpenAI, Inc.と戦略的連携を開始し、リーガルAIのリーダーとして先進的なユーザー体験と高度なソリューションの提供を実現していきます。

このポジションでは、LegalOn Technologies のサイト信頼性エンジニア（SRE）またはPlatform Engineerとして、当社のシステムの信頼性や開発者体験に対する責任を担っています。

・SREとして、運用上の問題を解決し、変化に強く、スケーラブルで信頼性の高いシステムを構築します。SREは更に2つの役割に分割されます
　- 組織横断的にSREのプラクティスを導入する「Core SRE」
　- 特定の開発チームに深く入り込み、一緒にチームやプロダクトの改善に取り組む「Embedded SRE」
・Platform Engineeringとして、組織横断で共通基盤を通じて開発のライフサイクルに対してゴールデンパスを提供し、開発者体験を向上させます

【仕事内容】
▼どういう使命や課題に取り組むのか
・プロダクトの信頼性を技術的側面から担保し、安定したサービス提供を実現する
・可用性、レイテンシー、パフォーマンス、および容量に焦点を当てることにより、LegalOn Technologies のサービスの高い信頼性を確保する
・egalOn Technologies のサービスの迅速なソフトウェア開発と円滑な運用をサポートするため、低レイテンシー、コスト効率、柔軟性に優れたインフラを提供する
・セキュリティチームと連携し、プロダクトセキュリティの向上のための設計と実装、ISMSやSOC2などのレギュレーション対応を支援する

▼どういう業務に取り組むのか
具体的には以下のような業務を担当していただく想定です。
・システムの運用、監視、管理を自動化するためのツールやプロセスの構築と保守
・アラートシステムやモニタリングシステムの設計と実装、オンコール
・トイルを減らすためのスクリプトの作成と自動化の構築
・開発チームと連携し、パフォーマンスボトルネックの特定と対処、システムアーキテクチャの最適化、障害対応
・システムの信頼性と拡張性を向上させるためのソリューションの設計と実装

▼また、以下のチームと協力します。
・カスタマー向けの製品開発を担当する「LegalOn」等の製品開発チーム
・AI プロジェクトを活性化させる全社共通のAI技術の開発チーム
・各プロダクトのセキュリティ向上のためのサイバーセキュリティ・情報セキュリティを統括するチーム

【仕事概要】	
私たちは、AI分野における高度な技術力と法律・契約の専門知識を兼ね備えたグローバルリーガルAIカンパニーです。
2017年の設立当初から、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円の達成や、海外展開を加速するべく2022年に米国にグループ会社を設立するなど、驚異的なスピードで成長を続けています。
現在は主力プロダクトとして、「LegalOn：World Leading Legal AI」を提供し、日本国内だけでなく米国と英国でリリースしました。また、複数の新規事業領域にも果敢に挑戦し、2025年1月には事業領域をコーポレート全体に拡大。AIカウンセル 「CorporateOn」をリリースしました。
自然言語処理分野における機械学習アルゴリズムや、大規模言語モデル（LLM）に加え、蓄積された情報を体系的に整理する"リーガルドキュメントグラフ"や自律的に計画・タスクを実行するAIエージェントなどの、AIを積極的に活用した機能を搭載しています。さらに、OpenAI, Inc.と戦略的連携を開始し、リーガルAIのリーダーとして先進的なユーザー体験と高度なソリューションの提供を実現していきます。

【仕事内容】
このポジションでは、バックエンドにスペシャリティをもつエンジニアとしてLegalOnの開発に従事し、技術的に高度で洗練されたプロダクトへと成長させるべくコミットいただきます。

▼どういう使命や課題に取り組むのか
バックエンドの開発とメンテナンスに責任を持ち、最適な技術選定を通して安定的且つ高品質なソフトウェアを生み出し、ユーザーに価値を届け続ける

▼どういう業務に取り組むのか
・Webアプリケーションの機能拡張や新規機能開発のための開発計画の策定、設計・実装・テスト・運用
・ドキュメント処理コンポーネントの設計・開発
・スキーマ駆動開発、ライブラリ化、継続的デプロイなどの開発生産性向上のための仕組みの構築
・認証認可基盤とWebアプリケーションの接続
・優れたサービス品質を達成するためのアーキテクチャの設計
・チームの生産性やプロダクト品質向上のための、各種自動化やプロセスの整備、ドキュメントの執筆
・必要に応じて、チームメンバーの指導・メンタリング・コーチング

【職務内容】
・これまでのデータ分析スキル、専門ノウハウを生かして、製薬業界のお客様の課題やニーズに対し、データ整形、自然言語処理を用いたデータ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。
・リアルワールドデータを用いたデータサイエンティストの活動を通じて、将来は、業務業界知見に基づき、ライフサイエンス領域のコンサルタントとしてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。
・アサインメントは、選考を通じて、広く可能性を検討し、配属ポジションを決定させて頂きます。

【アピールポイント（職務の魅力）】
・当社は、2019年12月19日、次世代医療基盤法注1に基づき、初めて「認定医療情報等取扱受託事業者」の認定を取得しており、ITを活用して、日本の医療の高度化と製薬企業をはじめとした研究開発活動の加速化に寄与することができます。
・様々な大手製薬企業のお客様との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手製薬企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのコンサルテーションからデータサイエンス、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。
・AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・医療／製薬業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。このような取り組みにより、IT技術力のスキルアップ、幅広い事例を修得により専門性の深化を図ることができます。
・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。
・当社の『情報技術で、新しい「しくみ」や「価値」を創造し、より豊かで調和のとれた社会の実現に貢献する』という企業理念のもと、医療の高度化や課題解決に貢献したいという思いを持ち、本プロジェクトの目指す未来に共感したメンバーがたくさんおります。当社としては“ビジネスを超えて”社会貢献の取り組みとして参画しております。是非、一緒に日本の医療の発展、高度化を目指していきましょう。

【想定役職】
課長代理
主任

【組織情報】
製造業向けのプロジェクトを主導する、製造ITイノベーション事業本部内において、プロセス系製造業（食品・飲料・化学・製薬・エネルギーなど）クライアントとして担当する事業部です。新規顧客開拓、ならびに獲得した新規顧客向けビジネスの拡大を推進することをミッションとしています。また、単体ビジネスのみでなく、当該インダストリーにおける当社グループ連携の牽引も主導していく立場にあり、グローバル案件も増えております。

【組織構成】（2021年4月時点）
第四製造事業部　124名（内　経験者採用17名）
20代～30代の社員も多く、若手、経験者採用（ベンチャー、メーカー、SIer等出身者）ならびにひとりひとりの社員の方々が活躍中

【採用背景】
新規顧客の獲得が進みつつある状況ですが、今後、獲得した新規顧客におけるビジネス拡大を同時並行的に推進していく上では、製造業でのキャリアがあり、業界や業務ノウハウをお持ちの即戦力となるデリバリー人財の増員が必要な状況であることから今回の募集に至ります。

【出張有無・頻度】
現時点では想定はありませんが、必要に応じて国内外の出張の可能性はあり。

【職務概要】
危険な状況に陥ってから対処するのではなく、危険自体を回避する先進運転支援システム（ADAS）や、自動運転技術の開発を行っています。ドライバーの意図や行動を理解し、コミュニケーションしながら走行を行う人間中心の運転支援、自動運転システムの実現に向け開発を進めている領域にて、ADASや車両制御などの機能を担う自動車用電子制御ユニット（ECU）の基本ソフトウェアの開発を担当いただきます。

【職務詳細】
・Platformソフトウェア（RTOS、BSW）、汎用OS・デバイスドライバの企画、ソフトウェアアーキテクチャ設計・検証業務
・モデルを活用したソフトウェア開発プロセスの構築と運用
・協働開発メーカー、サプライヤとの共同開発

【部門ミッション】
マツダの先進安全技術を支える技術・人財を創出し続ける、世界トップクラスの開発者集団を目指しています。そして、人の能力に合わせた支援で、先進安全技術を進化させ、事故ゼロや社会、人類の発展に貢献いたします。そのために、先進安全運転支援や自動運転領域の電気電子アーキテクチャーや電子制御システム群及び電子部品群を、それらに適応したモデルベース開発技術を構築・適用しつつ、創造的、効率的に開発し、個別商品における商品性・信頼性・コスト・日程等の目標を達成します。そのADASを実現させるために、製品企画段階で、開発ベンダーのさらに先のソフトウェア開発会社の技術領域にも踏み込んだ設計開発、および共同開発を行うことにより機能実現を進めています。今後の複雑化する機能やOTAなどの機能拡張に対応し、品質，保守性を確保するソフトウェアを実現いただくことがミッションです。

【ポジション特長】
マツダでは「一括企画」「コモンアーキテクチャ」という形で、車種ごとではなく、今後導入するクルマ共通の形状・構造を統一化し開発を進めております。
本ポジションについても共通化されたシステム全体として取り組む形となる為、一車種に関わらず、マツダのクルマの全ての車種に適応される可能性がある技術開発を担当いただきます。自ら取り組んだ技術開発が、製品となりお客様の手元に届くことで、社会的にも会社的にも貢献を実感できることが魅力です。

【マツダのADAS／自動運転】
当社はクルマを自ら運転することで元気になってほしい、そして自分らしく心豊かな人生を送ってもらいたいという思いで開発を進めております。だからこそ、万が一の事故を出来ることから着実に減らしていくために、「MAZDA CO-PILOT CONCEPT」を開発しました。この技術をさらに発展させ、疲労低減を含めた自動運転への活用を進めています。

▼MAZDA CO-PILOT CONCEPT
2025年以降には、体調不良などの様々な状態変化の予兆を事前に検知する技術と、高速道路では、車線変更して路肩などに移動、一般道ではより安全な場所へ退避する技術に進化することを目指します。

▼人を中心とした開発
当社では人が車に乗る前提で、人間の基本原理(メカニズム)を車に適用する考え方から、機能目標を導き、機能目標を実現するための技術・モデルの創造を本部門で行っております。

【勤務地】
※I・Uターン歓迎、借上住居（独身者／単身者）を完備しております
※引越し費用、交通費は当社規定により支給します

【職務概要】
危険な状況に陥ってから対処するのではなく、危険自体を回避する先進運転支援システム（ADAS）や、自動運転技術の開発を行っています。ドライバーの意図や行動を理解し、コミュニケーションしながら走行を行う人間中心の運転支援、自動運転システムの実現に向け開発を進めている領域にて、ドライバーの疾患などの異常の検出や、意図や行動を理解するドライバ状態推定アルゴリズム、人研究（脳科学、感性工学）に基づく車両性能（制御領域）の研究開発を担当して頂きます。

【職務詳細】
・ドライバーの状態推定及び異常判定技術の開発
・ドライバーの運転能力やその変化を計る技術の開発
・さまざまな人のスキルを模倣学習するアルゴリズム開発
・ドライビングシミュレータや実車評価技術開発

【部門ミッション】
マツダの先進安全技術を支える技術・人財を創出し続ける、世界トップクラスの開発者集団を目指しています。そして、人の能力に合わせた支援で、先進安全技術を進化させ、事故ゼロや社会、人類の発展に貢献いたします。そのために、先進安全運転支援や自動運転領域の電気電子アーキテクチャーや電子制御システム群及び電子部品群を、それらに適応したモデルベース開発技術を構築・適用しつつ、創造的、効率的に開発し、個別商品における商品性・信頼性・コスト・日程等の目標を達成します。その中で、先進安全運転支援や自動運転領域のコア技術の先行開発とその技術のモデル化を推進がミッションです。

【ポジション特長】
マツダ独自の運転支援コンセプトであるMAZDA CO-PILOT CONCEPTや、自動運転機能，運転支援機能の、量産開発における技術課題を先回りして捉え、新しい技術を創ることで解決していきます。人間の運転行動の本質を追求、理解してそれらをクルマに織り込むという、自動車の技術歴史上いまだかつてない開発に挑戦をし、Well-aging、Well-being実現に導く新しい価値の提案と、それを達成する喜びがあります。
また自ら考え、取り組んだことが、クルマという形となって完成することに魅力を感じることができます。

【マツダのADAS／自動運転】
当社はクルマを自ら運転することで元気になってほしい、そして自分らしく心豊かな人生を送ってもらいたいという思いで開発を進めております。だからこそ、万が一の事故を出来ることから着実に減らしていくために、「MAZDA CO-PILOT CONCEPT」を開発しました。この技術をさらに発展させ、疲労低減を含めた自動運転への活用を進めています。

▼MAZDA CO-PILOT CONCEPT
2025年以降には、体調不良などの様々な状態変化の予兆を事前に検知する技術と、高速道路では、車線変更して路肩などに移動、一般道ではより安全な場所へ退避する技術に進化することを目指します。

▼人を中心とした開発
当社では人が車に乗る前提で、人間の基本原理(メカニズム)を車に適用する考え方から、機能目標を導き、機能目標を実現するための技術・モデルの創造を本部門で行っております。

【配属部署】
先進安全車両開発部
ADAS（先進運転支援システム）や自動運転領域の技術開発、量産開発全般を行う部門となります。
その中でもさらにミッションごとに下記4つのグループに分かれており、今回ご入社頂く方は（1）への配属予定となります。
（1）先進安全技術開発グループ（先行開発・技術開発／約40名）
（2）先進安全システム設計グループ（量産設計／約90名）
（3）先進安全性能開発グループ（量産実験／約40名）
（4）先進安全制御開発グループ（量産設計／約20名）

【エンジニアとしてどういう思いを持って開発を行っているのか】
現存している自動運転技術はセンサーを沢山付け、高価格の車になっている状況だがマツダでは社会にクルマを普及させてこそ価値があると考える。
人々が手に取りやすい価格帯の範囲で人の能力を最大発揮させる自動運転技術の開発を進めている。

【配属する部門部署の雰囲気】
・志向性：自分でやり切りたいという人が多い印象
例）全てモデル化して全て自分の手でやり切りたいなど
・年齢帯：平均年齢：30代後半
・中途入社者のマツダの選択理由（例）
他OEMで自動運転経験：車を単純に自動化ではなく、人を中心とした設計開発／探求心につなげて会社の中に入って開発していきたい

【業務補足】
・部品一つではなく、全体を見て自分の領域を担当
・周辺もある程度理解した上で業務設計をしている
・モデルベース開発を強みに組み合わせて開発を行っている

【研究分野の人に打ちだせる魅力（心理学や脳科学の研究者等）】
・安心・心理・脳科学のところまで踏み込んで技術開発を進めている
・人間の内面（感情）から来るものを兼ね備えて開発

【勤務地】
※I・Uターン歓迎、借上住居（独身者／単身者）を完備しております
※引越し費用、交通費は当社規定により支給します

【研究組織「AI Lab」】
株式会社サイバーエージェントでは、インターネット広告、対話システム、ロボットサービス等のサービスの核となる人工知能技術研究を行うための組織「AI Lab（エーアイ・ラボ）」を保有しています。「AI Lab」には各研究領域の専門家が所属しております。
研究領域は大別して、機械学習／コンピュータビジョン／自然言語処理／音声合成・音声認識／HCI／HAI／計量経済学／メカニズムデザイン／強化学習／ゲーム理論／ハイパーパラメータ最適化／CG／ユビキタスコンピューティング／自律移動ロボット等があります。本求人は上記の組織におけるリサーチサイエンティスト職の募集です。

【ミッション】
AI Labのリサーチサイエンティストは研究を遂行し、成果を事業に還元するとともに論文として社外発表することが業務となります。研究は事業実装を前提として進行し、中長期のチャレンジングな目標に対し、短期のプロトタイピングとフィードバックを繰り返しながら市場に対応する形でアウトプットすることが求められます。

【チーム体制】
研究領域ごとに数名ずつのチームで、組織全体で90名程度

【発表実績】
AI Labではこれまでに研究成果を以下のような国際会議で発表した実績がございます。
AAAI、AAMAS、ACL、ACMMM、AISTATS、CHI、CVPR、ECCV、EMNLP、ICCV、ICLR、ICML、IJCAI、INTERSPEECH、IROS、KDD、NAACL、NeurIPS、SIGGRAPH、SIGIR、RecSys等

【勤務地】
東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号 渋谷スクランブルスクエア22F
東京、大阪、京都
※配属チームによります

【事業・組織構成の概要】
「今のあたりまえ」をささえ、「これからのあたりまえ」を創りつづけるために、住民にさまざまな行政サービスを提供するためのシステムを導入します。
「今のあたりまえ」をささえるべく、自治体向けに以下の基幹パッケージシステムを導入します。（一例）
・住民税や固定資産税等の自治体が徴収する税金を管理する税システム
・自治体が提供する保険（国民健康保険等）を管理する保険システム

「これからのあたりまえ」を創りつづけるべく、新たなソリューションを提供します。（一例）
・自治体窓口でのストレス軽減
以前は引越しの手続きに大変時間がかかっていましたが、今は申請も自宅からデジタルで行うことができ、職員の業務も効率化できるシステムの導入を進めています。

【職務内容】
東京都、神奈川県の大規模自治体向けにシステム導入を行います。
基幹パッケージシステム導入プロジェクトにおいて、管理チーム又は技術チームのリーダ、主担当として、プロジェクトマネージャーと協力しながら、システム導入に向けて業務（要件定義～構築～運用、プロジェクト管理全般）を遂行していただきます。

システムのユーザー：主に自治体の職員様を想定しています。
システムの機能：自治体で利用する住民情報（住民記録、税・保険管理）システム、住民税や固定資産税等の計算、通知書の発行や、国民健康保険料の計算、保険証の発行などに関連するシステム

▼業務の割合
導入プロジェクト：要件定義・設計 30%、開発　40%、現地テスト30%
保守プロジェクト：保守 100%（法改正対応などの開発作業含む）
※導入プロジェクトを中心に、各工程の管理作業を中心に担ってもらいます
※現地テストは自社内にリモート開発できる場所で作業して頂くことが多いです

▼開発環境／技術環境
言語：JAVA
DB：Oracle
基盤：自社基盤
その他：自社業務パッケージ

・管理系
　- システム導入プロジェクトの運営（スケジュール管理、品質管理、リスク管理、課題管理等）
　- お客様、社内関連部門、グループ会社やビジネスパートナー会社との各種調整

・技術系
　- サーバ構築、チューニング等のテクニカル作業
　- RPAやAI-OCR等の最新技術の導入

今までの経験に応じて、以下のプロジェクトへ配属を想定しています。
▼業務システム（業種は問いません）の導入経験がある方
パッケージ導入プロジェクトに参画して頂き、経験の浅い方は共通チームで業務の共通機能、一定の経験がある方は管理チームでプロジェクトマネージャー補佐として、管理全般の作業を担当してもらいます。

▼インフラ作業の経験がある方
システム機器更新プロジェクトに参画して頂き、技術チームでプロフェッショナルの方と一緒に業務システムをガバメントクラウド上に移行する作業を担当してもらいます。

【チームの体制】
・育成体制：経験の浅い方にはコーチ、ブラザー・シスターをつけながら育成、一定の経験がある方はプロジェクトで直属上司によるOJTを中心に業務にキャッチアップしていただきます。
・現場メンバーがやりがいに感じている点：自治体システムを導入することで、地域の住民サービスに貢献できる

【ポジションのアピールポイント】
・大規模自治体への基幹パッケージシステム導入を経験することで、技術力、プロジェクト管理能力の向上につなげることができます。
・お客様や社内関係者と各種調整を行うため、課題解決力やコミュニケーション能力を伸ばすことができます。
・マニュアル類が充実しており、システム導入に関するノウハウやプロセスを身につけることができます。
・RPAやAI-OCR等の最新技術に携わることが可能となります。

短期的には、自治体パッケージ導入における共通チーム、管理チームの立場としてさまざまな経験を積むことができ、中長期的には、大規模プロジェクトのプロジェクトマネージャーとして提案から導入まで全てにおいて活躍する人材になることができます。
私たちとともに日本の社会基盤を支えましょう！

【事業・組織構成の概要】
大手信託銀行、およびそのグループ会社向けシステムの企画・提案・開発（SI）・保守まで幅広く対応。
インフラ担当の社員は、現在約30名程度所属している。

【職務内容】
・大手信託銀行、およびそのグループ会社に向けてのシステム開発／SI（HW、クラウドサービス、OS、MWの設計～構築～テスト）
・オンプレミスでシステムを一から構築・導入するケース、パブリッククラウド（AWS、Azureなど）を用いて（組み合わせて）ある特定機能やサービスを提供するケースともにあり
・提案フェーズでは提案書や見積書、上流フェーズでは要件定義書や設計書、下流工程ではテスト計画書やテスト仕様書と、それぞれ作成／レビューなどにあたってもらう予定
・協力会社メンバーとチームを組み、PJリーダーとしてチームメンバーを指導・牽引していく役割も担ってもらう予定（重要）

【ポジションのアピールポイント】
・客先が日本を代表する大手金融機関という事もあり、先進的な取り組み（AI、UXP、RPA、DXなど）に直に触れられる機会が多く、また、関連する先進技術についての教育機会も充実している
・COVID-19による悪影響も限定的であり、市場全体は活況。また、当グループは安定的に高収益を上げている組織であり、NEC内でも高い評価を得ている
・社会的価値の高いシステム構築の実績が豊富

【勤務地備考】
都内別エリアでの客先常駐の可能性あり

【職務内容】
・社会一般に認知度の高い国内大手通信業者様が行う事業は、公共性が高く社会的にも必要とされる社会の仕組みそのものです。そのお客様のコアビジネスである通信事業を支える基幹系システムの開発／更改に取り組んでもらいます。
・当担当では、お客様のコアビジネスを支える基幹系システムの開発を20年以上にわたり継続しています。お客様のビジネス戦略に直接触れながら、要件を実現するためのシステム開発を実施していくこととなるため、社会を支える大きな仕事がしてみたいと考えている方を募集します。

【主な職務内容】
・お客様のビジネス創出組織からの要望を実現する方法の検討(システム化検討・提案)およびシステム開発
・担当する既存システムのハードウェア／ミドルウェアの更改に伴うアプリケーション開発

【アピールポイント（職務の魅力）】
・お客様のコア事業の立ち上げを間近で経験できます。
・大規模SIを経験してきた担当だからこその先輩社員による手厚いフォローを受けながら自立性の高い業務に取り組むことで、特に業務スペシャリストやPMOを中心としてプロジェクトマネジメントの経験を若いうちから積むことができます。

【具体的な組織環境／想定するポジション】
・チーム規模は課長以下十数名。経験豊富なメンバーと経験の浅い社員とが半分ずつで構成されています。その中で、チームメンバとして、プロジェクトに参加してもらいます。
・経験豊富なメンバーが定期的に勉強会を実施する等、新規参加者にも優しいプロジェクトです
・お客様とのコミュニケーションを重視しており、お客様とも腹を割って意見を出し合える友好的な雰囲気です
・コミュニケーションの会は集合、個人作業はリモートワーク、とメリハリを付けた勤務が可能です

【働く環境】
20代中盤～40代の社員を中心に幅広い年齢層の社員が活躍しています。組織全体で90名の社員がおり、大小様々ですが、1プロジェクト平均社員5名～10名程度のプロジェクトが20程度あります。（参画するプロジェクトは面談を通じて決定します）
ここ数年は経験者採用を積極的に行っております。（昨年度実績1名）。
テレワークを中心とした働き方で（平均週1、2日出社）、フレックス制度(コアタイム無し)など、柔軟な働き方を推奨しています。ライフステージに合わせた働き方が可能です。

【キャリア形成について】
プロジェクトマネジメントだけでなく、サービスデザインやITアーキテクチャなど、幅広い分野でのキャリアを選ぶことができます。
将来的にPL／PMとしての経験を積み、プロジェクト全体をマネジメントする中で、自身のマネジメントスキルをさらに高めることができます。
（1）管理職
プロジェクトリーダーやプロジェクトマネージャーとして経験を積み、将来的にはマネジメント職や戦略的な立場での役割を目指すことができます。リーダーシップや戦略的思考力を活かし、業界全体を見渡したポジションで活躍する道が開かれています。
（2）技術専門職
エンジニアとして深い専門性を追求し、技術のプロフェッショナルとして活躍することが可能です。最新技術に触れながら、業界全体に影響を与える存在を目指せる環境を整えています

【想定役職】
課長
課長代理
主任
一般

【組織情報】
▼事業部の目指す姿／ビジョン
お客様事業の中核をなす既存システムのモダナイズ方法論を整備し、DXを推進できる基幹システムの見直しをビジネスとして拡大する。

▼統括部の目指す方向性
・大規模基幹システムを中心とした事業部の経営基盤を確保する
・大規模基幹システムのあり方を探求する（AI等の最先端技術を活用した開発プロセスの確立など）

【出張有無・頻度】
現時点ではなし

【仕事内容】
求人掲載・スカウトのAIアシスト搭載「engage」をはじめとする、HR Techプロダクトの開発に携わっていただきます。1000万人ユーザーが利用する転職サイト「エン転職」他、既存プロダクトとのシナジーを踏まえた、新規プロダクト開発の機会が豊富です。
求人と求職者のマッチングがキモとなるサービスです。そこに対して積極的な投資をしていきます。あなたにはエンジニアとして、検索・レコメンドの領域を中心とした、engageのデータ処理基盤の構築・運用をお任せします。

【業務内容】
▼情報検索・情報推薦（レコメンド）に関する開発と運用
・データパイプライン・データ基盤の開発と運用
・上記環境の構成自動化
・サービス品質の向上
・採用、育成など

【開発環境】
・言語：Python
・フレームワーク・ライブラリ：Django／FastAPI
・インフラ：AWS（ECS／Fargate／RDS／DynamoDB／ElastiCache／S3／Lambda／DMS etc.）
・その他ツール：Opensearch（Elasticsearch）／GitHub／CircleCI／Docker／Terraform／New Relic

※場合により、PHP／Laravelで書かれたシステムとの連携のため、PHPで書かれたコードを読んでもらう場合があります。
※上記は主に、現在選定し利用しているものですが、必要に応じて、書かれてない技術の選定導入をしてもらう場合があります。
※スクラム開発をベースとしたアジャイルな開発環境で、スピーディーな開発を実現します。

【積極的なIT投資のある環境】
HR Techプロダクトの開発に100億円規模の予算を投資する当社。5年で売上10倍という目標を掲げ、各分野へ積極的に投資を行なってスピーディーな改善・革新を進めるフェーズです。規模もこれから拡大していく中で、裁量をふるっていただきたく思います。

【募集背景】
当社は日本最大級の規模でサービス提供を行っています。ですが、まだまだ進化の途上。目指すのは、すべての人の仕事人生を豊かにすること、そして「活躍人材」を増やし、世界を変えていくことです。そのための既存プロダクトにおける持続的な改善、さらに顧客基盤・営業基盤を活かし、シナジーを生む新規プロダクトの開発が欠かせません。HR領域の本質的な課題解決に向けた「プラットフォーム構築」を構想しており、その実現のために仲間を求めています。

【勤務地】
※現在はリモートワークにて業務を進めています。
出社頻度：基本リモートワーク

【募集背景】
設立から16期目を迎えた当社。今回は、さらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。成長期である今、核となるアナリストに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。 また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。

【部門紹介】
当社のデータ利活用部は、データ分析領域における“入門部門”として位置づけられています。
データ分析の経験が浅い方や異業種からキャリアチェンジを目指す方も積極的に受け入れており、データの活用に関する基礎から実務まで幅広く経験することができます。
また、社内にはAI、BI、基盤運用、コンサルティングなど技術特化型の部門があり、データ利活用部でスキルを積んだ後は、ご自身の志向や強みに応じて各部門へのキャリアチェンジも可能です。
「データ分析を学びながら自分に合った領域を見極めたい」という方にとって、最適な環境です。

【仕事内容】
・目的のヒアリング＆抽出データの設計
・データ抽出／加工／集計
・データ分析／結果考察／改善方針提案

まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。
将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。

【開発環境／使用ツール】
AWS／GCP／Azure／Tableau／SAS／SPSS／Oracle Database／SQL ServerMySQL／PostgreSQL／Google AnalyticsSQL／Python／Rなど

【仕事の魅力】
・データ分析キャリアの“入り口”として、基礎から幅広く経験できる
・最新のデータ分析技術に触れることができる
・メンバーの約7割が顧客と直接やり取りしており、自分の成果を身近に感じられる
・金融／エンタメ／通信／製造／製薬／地方自治／法人その他多種多様な業界のデータに触れることができる・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い
・将来的に希望に応じて専門部門（AI・BI・基盤運用・コンサルティング等）への異動も可能
・「やりたいことがまだ明確に定まっていない」方でも、実務経験を積みながら将来の方向性を見極められる

【案件事例】
（1）ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
使用ツール：SQL、Google BigQueryなど

（2）機械学習を用いたモデルの作成
クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う
使用ツール：Python

（3）ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ
地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化
使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ

【スキルアップの流れ】
▼Step1：データ分析環境の理解   
まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。
使用環境・言語・ツール：SQLServer／MySQL／PostgreSQL／Oracle Databaseなど

▼Step2：コーディング   
データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。
使用環境・言語・ツール：SQL／Python／SAS／Rなど

▼Step3：データの可視化・分析
データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。
使用環境・言語・ツール：Google Analytics／Tableau／PowerBI／その他分析ツールなど

▼Step4：レポーティング・報告提案   
データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。
意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。
使用環境・言語・ツール：ダッシュボード（BIツール内）／PPT／Word

【中途入社者の前職・入社後のキャリアの例】
▼2019年入社Tさん
・前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE
　- 集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出／集計加工
　- ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化／可視化、報告書作成サポート

・現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア
　- SQL（BigQuery）からデータの抽出／集計加工
　- KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
　- 抽出したデータから多変量解析（決定木／クラスタリング／SHAP）
　- 分析設計
　- 報告書作成

▼2019年入社Aさん
・前職／医療関係にて医療技師
　- 病院での検体検査、及び生理学的検査業務

・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- データ集計／分析、BIツールを用いたダッシュボード作成

▼2019年入社Iさん
・前職／自動車業界にて開発職
　- 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発

・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- 毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計
　- レポート作成サポート
　- 使用する分析ツールの作成及び改修

【勤務地】
基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。
※一部、都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。

【募集背景】
設立から16期目を迎えた当社。今回は、さらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。成長期である今、核となるアナリストに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。 また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。

【部門紹介】
当社のデータ利活用部は、データ分析領域における“入門部門”として位置づけられています。
データ分析の経験が浅い方や異業種からキャリアチェンジを目指す方も積極的に受け入れており、データの活用に関する基礎から実務まで幅広く経験することができます。
また、社内にはAI、BI、基盤運用、コンサルティングなど技術特化型の部門があり、データ利活用部でスキルを積んだ後は、ご自身の志向や強みに応じて各部門へのキャリアチェンジも可能です。
「データ分析を学びながら自分に合った領域を見極めたい」という方にとって、最適な環境です。

【仕事内容】
・目的のヒアリング＆抽出データの設計
・データ分析基盤の設計や構築
・データ抽出／加工／集計

まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。
将来的には要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。

【開発環境／使用ツール】
AWS／GCP／Azure／Tableau／SAS／SPSS／Oracle Database／SQL ServerMySQL／PostgreSQL／Google AnalyticsSQL／Python／Rなど

【仕事の魅力】
・データ分析キャリアの“入り口”として、基礎から幅広く経験できる
・最新のデータ分析技術に触れることができる
・メンバーの約7割が顧客と直接やり取りしており、自分の成果を身近に感じられる
・金融／エンタメ／通信／製造／製薬／地方自治／法人その他多種多様な業界のデータに触れることができる・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い
・将来的に希望に応じて専門部門（AI・BI・基盤運用・コンサルティング等）への異動も可能
・「やりたいことがまだ明確に定まっていない」方でも、実務経験を積みながら将来の方向性を見極められる

▼案件事例
（1）ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
・アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
・使用ツール：SQL、Google BigQueryなど

（2）機械学習を用いたモデルの作成
・クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う
・使用ツール：Python

（3）ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ
・地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化
・使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ

【スキルアップの流れ】
▼Step１ データ分析環境の理解   
まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。
使用環境・言語・ツール：SQLServer／MySQL／PostgreSQL／Oracle Databaseなど

▼Step２ コーディング   
データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。
使用環境・言語・ツール：SQL／Python／SAS／Rなど

▼Step３ データの可視化・分析
データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。
使用環境・言語・ツール：Google Analytics／Tableau／PowerBI／その他分析ツールなど

▼Step４ レポーティング・報告提案   
データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。
意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。
使用環境・言語・ツール：ダッシュボード（BIツール内）／PPT／Word

【中途入社者の前職・入社後のキャリアの例】
▼2019年入社Tさん
・前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE
　- 集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出／集計加工
　- ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化／可視化、報告書作成サポート

・現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア
　- SQL（BigQuery）からデータの抽出／集計加工
　- KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
　- 抽出したデータから多変量解析（決定木／クラスタリング／SHAP）
　- 分析設計
　- 報告書作成

▼2019年入社Aさん
・前職／医療関係にて医療技師
　- 病院での検体検査、及び生理学的検査業務

・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア）
　- データ集計／分析、BIツールを用いたダッシュボード作成

▼2019年入社Iさん
・前職／自動車業界にて開発職
　- 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発

・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- 毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計
　- レポート作成サポート
　- 使用する分析ツールの作成及び改修

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。
マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。

【勤務地】
基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。
※一部、都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。

【募集部門】
コンサルティング本部　エンジニアリンググループ

【募集背景】
▼プロジェクトマネージャー（プロジェクトリーダー）として転職を考えている皆様へ 
TDSEでは、データを活用した意思決定やAI・機械学習を活用したアプリケーションを開発し、お客様のビジネス価値を最大化することを目指しています。MLOpsを導入し、AI・機械学習のプロダクション化する案件も増えてきました。現在、データエンジニアやアプリケーションエンジニアのチームをリードし、プロジェクトマネージメントを担当するプロジェクトマネージャを募集しております。私たちと一緒に業界を変革する意欲的な方、ぜひご応募ください。

【仕事内容】
・プロジェクトの計画・スケジュール管理
・チームメンバーのタスク管理・進捗確認・サポート
・リソース管理・コスト管理
・プロジェクトリスクの評価・対策
・ステークホルダーとのコミュニケーション・報告
・データエンジニアリング・アプリケーション開発プロセスの改善・最適化
・チームの技術力向上・知識共有の促進

【働き方】
ワークライフバランスをうまく取りながら、仕事もプライベートも楽しんでいる社員が多いのが当社の特徴の一つです。 定時には退社できるよう会社をあげて取り組んでいます。 業務後は先端テクノロジーのキャッチアップやスキルアップ、趣味のために時間を費やす社員も多くいます。 社員同士でも主体的に勉強会を開催し、ポータルサイトで情報共有したり、各自スキルアップを行っています。 35歳以下を占める割合が高く、結婚・育児とライフイベントを迎えると男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持てる環境でもあります。また、有給取得率は7割程度です。

【勤務場所】
本社または自宅
※プロジェクトの性質や業務上の必要性に応じて、本社への出社やクライアント先での勤務が発生する場合あり

【採用背景】
三菱電機は製品・サービスを提供する拠点となる全国各所の製作所を、昨今増加しているサイバー攻撃から守るため、工場セキュリティ対策の構築に全社で取り組んでいます。
全国の製作所・研究所と連携しながら、工場セキュリティ技術者として、AI・IoT技術を活用した工場の安定稼働に向けたセキュリティ対策の立案、設計、実装を対応いただける方を募集いたします。

【生産技術センターとは】
生産技術の工場は「製品の競争力」を高めていく上で非常に重要な課題である、という考えのもと、全生産拠点に生産技術のレベルアップを支援する同センターが設立。生産技術のコンサルティングや課題解決を担当し、生産技術の中核として事業に貢献しています。製造の構造設計、生産システム構築、製造装置開発のみならず、製品開発にも積極的に参加、競合他社と差別化するキーパーツ開発も行っています。海外を含め、当グループの生産に関わる課題を解決するプロフェッショナルです。

【業務内容】
サイバー攻撃から当社グループの工場を防御するため、工場セキュリティシステムの設計・確立を行います。また各製作所・関係会社・協力工場（海外含む）の技術支援を実施いただきます。

▼業務例
（1）全社制御システムセキュリティ方針の策定
（2）セキュリティシステムの設計
（3）各製作所における制御システムセキュリティ対策の立案・設計・実装支援

【具体的には】
・生産ラインにおける制御システムのセキュリティリスクの現状調査、課題把握
・各工場のセキュリティ担当者と協働したセキュリティシステムの設計
・生産ラインのセキュリティ強化に必要なHW／SWの選定、評価、実装
・本社と連携した技術動向、業界標準を鑑みた全社の制御システムセキュリティ戦略の立案

【使用言語、環境、ツール、資格等】
・情報セキュリティマネジメント試験
・CompTIA Security+
・情報処理安全確保支援士
・CISSP
・CISM
・制御SW作成
・語学（英語）等の能力

【組織のミッション】
▼加工システム技術推進部
三菱電機グループの生産性改善・品質向上を実現するため加工に関わるプロセス・設備・システムを一貫して開発・導入

▼OTセキュリティ連携プロジェクトG
OTセキュリティ（工場セキュリティ）の企画・設計・対策／改善活動の推進

【業務の魅力】
・近年重要度が増している工場セキュリティの知識・スキルをもったセキュリティエンジニアとして、幅広くご活躍頂けます。
・全社セキュリティ戦略の策定に関わることができます。
・当社全体の幅広い事業領域におけるセキュリティ構築に関わることができます。
・タイや台湾など、海外工場との案件も数多くあり、グローバルに活躍することが可能です。

【製品やサービスの強み】
制御システムセキュリティに関するプロフェッショナルとして、日本の社会インフラを支える三菱電機の工場をサイバー攻撃から守るという重要なポジションとなり、大きなやりがいを感じることが出来ます。

【キャリアステップイメージ】
・最初の1年はOJTを通じて制御システムのセキュリティ対策立案、設計、実装に関する一連の業務を遂行していただきます。
・数年後には取り纏めのサブリーダー、またはリーダーとして活躍することを期待しています。

【職場環境】
残業時間 ：月平均20～30時間／繁忙期55時間
出張：有（繁忙期：2～3日／週）
転勤可能性：有（※個人によりますため、詳細は面談の中で適宜ご説明差し上げます。）
リモートワーク：有（週5日利用可能）※当社制度対象に該当し、上長の許可を得た場合
中途社員の割合：0％

【職務内容】
データ活用に関するAI／BI／IoT／クラウド等の先進テクノロジーの深い知見・技術力と、データ活用に関連する企業の戦略策定・業務改革・組織変革（チェンジマネジメント）・基盤構想等のコンサルティングノウハウ、各業界・業務におけるデータ活用ユースケースの知見・分析力を生かし、データ活用コンサルティングのオファリング企画・マーケティング・プリセールスを主導して機会創出・案件獲得および実行をリードし、製造・流通・サービス業等、業界横断の顧客企業のデジタル変革を推進します。技術ベンチャーや海外グループ会社とも連携し、構想から実行・運用まで一貫した価値提供をリードします。また、組織成長のため、後進育成も担います。
志向・経験に応じ、人事上の部下を持ち組織マネジメント（組織戦略策定・組織運営）を伴う管理職と、人事上のラインは持たず、専門性によるプロジェクト／プリセールスのリードを中心としたテクニカルグレードのポストを選択可能です。

対象とするデータ活用領域として、
（1）データ活用戦略・構想
（2）データサイエンス／データ分析およびデータビジュアライゼーションによる業務改革
（3）データエンジニアリング・分析基盤
（4）組織変革（チェンジマネジメント）・人材育成の推進
等があり、1つまたは複数の領域を得意領域として、ビジネスを成長させます。（すべてをカバーしている必要はなく、1つまたは複数の領域に強みを持つことを期待します。）
業務領域としては、目下SCM／CRM／HRに注力しており、これら業務知見を活かして、技術知見が習得途上でも成長・活躍が可能です。

【アピールポイント（職務の魅力）】
▼魅力
データ分析・データサイエンスのスキルを習得・活用し、Tableau、Dataiku、Alteryx、Snowflakeなどのテクノロジーも活用しながら、データ分析・活用の構想策定やAI・IoTを活用した業務改革のコンサルティングプロジェクトにリーダーとしてプリセールスからプロジェクトマネジメントまで一貫して従事できます。
海外グループ会社（欧米亜含む）のアナリティクス部隊と連携したナレッジ共有や共同アセット構築等の活動に従事する機会もあります。

▼事例
・大手製薬業様、営業・マーケティング業務改革、販売需要予測、データ活用基盤構想策定
・大手自動車業様、デジタルマーケティング データ分析・業務改革
・大手製造業様、グローバルSCM／在庫最適化、画像AIによる製造品質管理
・大手重工業様、プロジェクト採算悪化兆候予測検知・大手流通小売業様、Webログ・購買データからのキャンペーン効果分析＆改善
・大手航空業様、データ分析・活用組織改革　等多数

▼組織構成（2024年4月時点）
コンサルティング事業部　約300名（2023年度 経験者採用実績 約40名）
事業部の中で、データ分析・活用コンサルティングに関するチームは、約50名で構成。
20代～30代の社員も多く、企画から開発、運用まで、ひとりひとりの社員が自身の強みを活かして活躍しています。

【想定役職】
部長
課長
TG（テクニカルグレード）

【組織情報】
お客様の事業パートナーとして、データに関する卓越した業務・技術知見と実行力により、お客様がデータから価値を創造するためのしくみや組織能力を提供し、顧客企業の事業変革に貢献する

【出張有無・頻度】
プロジェクトによる。国内／海外出張あり

【募集の背景】
独自の抗体エンジニアリング技術や、低中分子といった多様なモダリティにおける高度な研究基盤を有する弊社では、革新的な医薬品を継続的に創製するため、機械学習技術の開発や創薬プロジェクトに対する機械学習技術の適用を積極的に進めています。自社の創薬プラットフォームから多様かつ大量のデータが得られることが我々の競争力の源泉であり、公知の既存技術の転用に留まらない独自かつ高度な機械学習技術の開発や、創薬プロジェクトにおける実データに対する機械学習技術の適用を行っていただける機械学習研究者を求めています。

【仕事内容】
▼ご本人の希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。
・医薬品分子設計に必要な機械学習技術の開発
（深層生成モデルを用いた分子生成、ベイズ最適化を用いた実験計画等）
・機械学習技術を用いた創薬プロジェクトの推進

【その他】
※当社は、経済産業省の「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」の趣旨に賛同しています。

【職務内容】
▼お任せする業務
CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。
直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。
以下いずれかのグループへの配属となります。
・アウトカーグループ：走行領域への技術提供（走行制御システムと連携した機能開発）
・コネクテッドグループ：モビリティーサービス事業領域への技術提供（位置情報活用サービスと連携した機能開発）
・エントリーグループ：車体領域への技術提供（車室内外監視システムと連携した機能開発）
・ユニバーサルグループ：各領域で必要となる基盤技術提供

▼具体的には
商品開発部門と協業し、以下のようなプロジェクトを担当いただきます。
・「低速自動運転／自動ブレーキ開発」プロジェクト…車両周辺の物体や自己位置を正確に把握するための環境認識技術の開発
・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト…AIを活用した車室内外の人の状態推定や人に寄り添うヒューマンマシンインタラクションで、より安心、安全、快適な乗車を提供するシステムの研究・開発
・「みちログ」プロジェクト…走行車両で収集したデータから道路の異常を検知し、道路補修に向けた計画支援、対策実施などを効率化する道路維持管理サービスの開発
・「ストレスフリーエントリー」プロジェクト…乗降時の不安や負担を解消する自動ドア開閉実現に向けた行動・意図推定技術の開発
・「基盤技術開発」プロジェクト…製品展開・開発を加速するデータ生成、学習効率化技術の開発

▼使用言語、環境、ツール等
使用言語：C、C++、Python
環境：Windows、Ubuntu
ツール：各種DLフレームワーク（Tensorflow、Keras、PyTorch）

【組織のミッション】
AIセンシング2室は、AIソリューションの開発による車載製品の魅力最大化、異業種連携による新たな価値創造と新規事業創出をミッションとしています。部品メーカであるからこそ保持している多様なデータを活用して、社会をより豊かにする、人々のお困りごとを解決できるようなサービス開発を進めています。

【募集背景】
競争の激しい領域で他社に負けない製品をつくり上げるためには、画像認識技術をもったメンバーの拡充と、開発の効率化が急務となっています。目指す姿を実現するにあたっては、シミュレーションを用いた開発効率化や、エッジ内に閉じないリアルタイムなサービス提供の実現、安価な単眼カメラ以外の選択肢の模索など、解決すべき課題が多くあります。このような課題に共に取り組んでいただける仲間を募集いたします。

【キャリアパス】
本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。

【このポジションの魅力】
▼アイシンのデータサイエンティストとして働く魅力
・自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦
大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。
例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。
また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。
自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。
私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。

・社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長
自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。

・事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図る
DS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。そのため、当社では研究開発費のうち大部分をAI領域へ投資、愛知・東京以外に、博多にも新しく開発拠点を設置するなど強化を図っています。

・多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる
自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。

・体制・教育
1チームに平均8名ほどが在籍し、チームの中で2～3個のプロジェクトを担当。同僚の技術者からのOJT指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。

・職場環境
アクティビティ・ベースド・ワーキング（Activity Based Working）をコンセプトに、オフィスを設計。 席を自由に選べるフリーアドレス制度を導入しています。
デュアルディスプレイを設置した席や立って仕事ができるスタンディング席、周りを遮断して1人で集中できるソロスペースなどを設けています。
他にも簡単な打ち合わせが出来るソファ席やBOX席、オープンカフェスペースなども用意しているので、目的や気分によって働く環境を選べることが魅力です。

【職務内容】
お客様企業のデータドリブンDXの実現に向けたデータマネジメントプロセスを策定し、高品質かつ安全・安心でありながら、DX施策推進者にとって利便性の高いデータ提供を行うためのあらゆる活動を行います。

▼業務例
・データマネジメントポリシー策定コンサルティング
・DX施策推進に必要となるデータ要件検討及びデータモデリング
・データ品質やデータセキュリティが規定レベルを満たす運用を行っているかの統制
・データアーキテクチャ、データモデルのデザイン
・ビジネスユーザ向けに企業内のデータの所在や意味を公開するデータカタログの設計・運用
・セキュリティと利便性のバランスがとれたデータ利用ポリシーの設計
・お客様企業内におけるデータマネジメント人材の育成

【アピールポイント（職務の魅力）】
▼職務の魅力
・お客様社内のデータ利活用に関するガバナンスルールを策定する経験を通じて、データマネジメント係る技術スキルおよびコンサルティングスキルを磨くことができます。
・データマネジメントポリシーの策定だけではなく、実際のデータ利活用の現場に入り込んだ支援も行うため、構想から実行まで一貫した職務経験を積むことができます。
・DMBOK等の旧来の知識体系をベースとしつつ、変化の激しいデータ活用関連技術のトレンド（SnowflakeやDatabricks、データメッシュ等）を次々と取り込んでいくことができます。そのため、新たなデータ利活用のスタンダードを生み出すといった挑戦が可能です。

▼組織の魅力
APN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

【想定役職】
課長
課長代理
主任
一般

【出張有無・頻度】
・地域：アジア諸国、欧米
・期間：未定
・頻度：未定

【職務内容】
お客様企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けて、Teradata Vantageを活用したデータ活用基盤のデータエンジニア／クラウドエンジニア／PMとして、データ活用基盤の開発やお客様企業のデータ利活用の促進業務を実施します。

▼業務例
基本的にTeradata Vantageの活用を前提とし、またその他データ活用基盤に必要な様々な周辺製品／技術（クラウド各サービス、BI製品等）も活用して、以下のような業務を行います。
・データ利用部門との課題定義および要件整理
・データ活用基盤の設計・開発
・データ活用基盤上のデータモデル設計・開発
・データ加工処理（ETL・ELT）の設計・開発
・データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発
・AIモデルの継続的なデリバリー（MLOps）を考慮した環境の設計・開発
・データ活用促進／データドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニング

【アピールポイント（職務の魅力）】
APN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Championなど、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

【想定役職】
課長
課長代理
主任
一般

【出張有無・頻度】
・地域：アジア諸国、欧米
・期間：未定
・頻度：未定

【職務内容】
次世代データプラットフォーム「Snowflake」は、そのクラウドネイティブな技術特性と、顧客のデータを繋ぐというユニークな特徴で一躍成長を遂げているクラウドデータウェアハウスサービスです。サービスそのものも常に進化を遂げており、今ではデータウェアハウスの領域に収まらない、データ活用全体のプラットフォームとして活用されています。

私たちは、Snowflakeを中心として一気に変革が起こっているデータ活用業界において、Snowflakeのスペシャリスト集団として、国内外の様々なお客様にSnowflakeの導入とそれに伴うデータ活用のご支援をしています。また、Snowflakeと周辺技術領域について更なる情報収集を行い、私たちの考えを社内外で発信することも行っています。

▼業務例
・Snowflakeの導入コンサルティング
・Snowflakeを中心としたデータ基盤の開発支援、データ活用支援
・Snowflakeや周辺技術領域（モダンデータスタック）の情報収集、技術検証
・データ基盤やデータエンジニアリングに関する技術情報発信

【アピールポイント（職務の魅力）】
▼職務の魅力
このポストでは、Snowflakeをはじめとする先進のデータ関連クラウドサービスを使い倒し、顧客企業はもちろん、日本社会全体のデータ活用を先導するとともに、世界でまだ誰も実現したことのないデータ活用の理想を考え、そのためのアーキテクチャ実現にチャレンジすることができます。Snowflakeに関して、世界でも有数のスペシャリストが複数在籍しており、Snowflakeに限らず、技術的な好奇心を思う存分発揮できる職場です。徹底的にSnowflakeを使い倒し、進化する周辺技術を含めて、得られた知見を世界に発信してみませんか？

▼組織の魅力
APN AWS Top EngineersやSnowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Championなど、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

【想定役職】
課長
課長代理
主任
一般
TG（テクニカルグレード）

【出張有無・頻度】
・地域：アジア諸国、欧米
・期間：未定
・頻度：未定

【職務内容】
データ基盤の新潮流である「Databricks」の登場により、AIを活用したデータ分析が企業にとってより身近な存在となりました。本ポストではデータエンジニア／クラウドエンジニア／PMとして、Databricksの導入によるデータ基盤開発や顧客企業のデータ利活用の促進業務を担っています。業務を通して、データ活用の各工程に関するコンサルティングから開発・運用まで携わることができ、AI・データ領域のトップエンジニアを目指すことができる点が本ポストの魅力です。
より多くの顧客へとDatabricksを導入し、「データとAIの民主化」を実現するため、プロジェクトの中心メンバーとしてリードできる課長～主任までの人財を募集します。

【業務内容】
・Databricksを用いた顧客のデータ活用基盤開発、データ活用を支援するため、下記の業務を担当します。
　- データ利用部門との課題定義および要件整理
　- データ基盤の設計／開発（AWS、Azure等、他のクラウドと連携したデータ基盤の設計・開発）
　- データ基盤上のデータモデル設計・開発
　- データ加工処理（ETL／ELT）の設計・開発
　- データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発
　- AIモデルの継続的なデリバリ（MLOps）を考慮した環境の設計・開発
・上記に加えて、顧客企業内部でのデータ活用促進／データドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニングも行います。

【キャリアパス】
・下記の様なスキルを磨き、AI・データ活用領域のトップエンジニアを目指すことができます。
　- AI・データ活用領域における最先端の技術を活用したシステム開発における上流のアーキテクチャ検討
　- 顧客のシステム環境に合わせたAIモデル等に関する技術的開発力
・管理職を目指すキャリアだけでなく、テクニカルグレード（TG）と呼ばれる技術職のスペシャリストのポジションを目指すことも可能です。

【アピールポイント（職務の魅力）】
▼職務の魅力
・技術力の高いエンジニアチーム
下記のクラウドサービスベンダが実施している表彰制度において受賞実績があるトップレベルのエンジニアが所属しており、業務を通じてスキルを吸収し、高め合うことができます。
　- APN AWS Top Engineers
　- Snowflake Data Superheroes
　- Databricks Solutions Architect Champion

・社員の成長を支援する制度・組織風土
Databricksに関する社内コミュニティや各種育成プログラム等、各個人の成長を支援する環境が揃っています。組織全体として各個人が持っているナレッジ・知見を積極的に共有しているほか、社内のコミュニケーションツールを活用した案件に関する相談も盛んに行われています。

▼組織の魅力
・ハイレベルな案件にチャレンジし、成長できる環境
　- 顧客の多くが業界のリーディングカンパニーであるほか、顧客規模に応じてペタバイト級のデータを取り扱うため、難易度の高い案件にチャレンジできる環境です。
　- 顧客の業界は多岐にわたり、同じAI・データ活用領域であっても収集するデータや分析に関するニーズが異なるため、幅広いスキルを身に付けることができます。
　- データの集積・加工から、BI・AI／MLなどのデータ分析、データ共有などのデータ活用のすべての工程におけるコンサルティングから開発・運用まで携わることができ、「データ」に関するプロフェッショナルを目指すことが可能です。

・先端技術に関する技術・知見の習得
　- 顧客へのDatabricksの導入を通して、先端技術である生成系AIやディープラーニングを顧客のシステムに実装し、それらを活用したビジネスの実現を支援することができます。
　- Databricksに関連し、モダンデータスタックと呼ばれる最先端テクノロジーの調査、検証も行っており、新しい技術に積極的にチャレンジできる環境が整っています。

【想定役職】
課長
課長代理
主任
一般
TG（テクニカルグレード）

【出張有無・頻度】
・地域：アジア諸国、欧米
・期間：未定
・頻度：未定

【職務内容】
当社のデータ分析プラットフォームソリューションの企画から提案、開発、導入までの業務に関するプロジェクトマネジメントを実施するポストです。主に基本構想策定（アーキテクチャコンサルティング、開発ロードマップ策定）、要件定義、仕様策定、開発マネジメント等を中心とした業務を実施していただきます。

▼業務例
・スコープ管理：顧客ニーズの確認とプロジェクトの目的の把握、ステークホルダとの合意形成、成果物の検証
・スケジュール管理：スケジュール策定、モニタリング、遅延に対する予見、遅延に対するリカバリープラン策定と実行
・コスト管理：コスト見積とコスト計画策定、モニタリング、計画との差異発生時の対応
・品質管理：品質基準の策定、品質管理の仕組みの構築、品質のモニタリング、品質改善計画策定と実行
・リスク管理：リスク対策方針の策定、リスクの予見と予防策の立案、リスク検知と対策の実行

【職務の魅力】
ビジネス変革の気概を持つ魅力的なお客様や、Databricks、Snowflake、Informatica、Teradataなどの先進的なパートナーとともに、社内外の垣根を越えて「一体感」や「やりがい」を感じながら仕事に取り組んでいます。従来のSIの方法論から抜け出し、当社主導で企画／開発を進めるSolution based SIを一緒に推進しませんか？

【組織の魅力】
APN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Championなど、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

【想定役職】
課長
課長代理
主任
一般
TG（テクニカルグレード）

【出張有無・頻度】
・地域：アジア諸国、欧米
・期間：未定
・頻度：未定

【業務内容】
本求人にて配属される部室店における業務

【職務内容】
・ITアーキテクト：社内横断的に業務要件を理解し、システム構成のあるべき姿を整理し、「※攻めのDX」を実践する
・TBアセットマネジメント部門における「※攻めのDX」プロジェクトの司令塔も担える中核メンバーとしての以下業務
→豊富な業務知識または深いシステム知識・知見に基づいて的確な分析を行い、業務ニーズに即した情報システムのグランドデザインを設計し、完成に導くまでのプロジェクトをマネジメント

【具体的な業務イメージ】
・各本部の業務要件を理解し、課題分析から要件定義に始まり、攻めのDXのためのシステム全体像を描く
・データサイエンス知識、最新の業界サービス／テクノロジーの潮流や課題を把握し、当行業務への適用可能性を探る
・現場とのコミュニケーション、ITインフラ運用、サイバーセキュリティ等の部署との連携により、プロジェクトを推進

※攻めのDX：既存事業の延長線上ではなく、新事業（事業変革）領域のDX

【会社名】
みずほ信託銀行株式会社

【職務内容】
通信業界の設備管理領域では、社会課題である設備老朽化や人材不足に直面している状況下においても、お客様は設備管理業務の洗練化、とりわけサービス品質においては感動水準までひきあげることをめざす姿と掲げている。一方で、現状のお客様業務実行の軸となるシステムはサイロ化されており、業務洗練化を実現するためには最新のデジタルを活用した解決策の立案が必要となってくるため、私達は設備管理システム群のレジリエンス強化としてシステム統合化、DWH構築／データ活用を実施していくことでプロアクティブな業務実現をお客様とともにめざしている。

特にデータ活用においてはお客様の新たなビジネスポートフォリオとなる非通信ビジネスへの拡張を考えていくことが求められており、通信業界に閉じない業界ボーダレスの考え方が重要になってくると考える。まずは顧客業務改善を実現するためのシステムグランドデザインを描き、データ活用の側面から立案・提案していきつつ、システムエンジニアとしてシステム開発を遂行していただき、いずれはプロジェクトマネージャとして非通信ビジネスサービス開発のプロジェクトをリードしていただく予定。

▼システムエンジニアとしての主な職務内容は以下の通り。
・お客様からヒアリングした現状業務のドキュメント化
・現状業務および他業界DX実績等をもとにしたTobeの仮説立案
・仮説ををもとにしたお客様の真の要望の具体化
・要望を実現するための基盤方式、処理方式、運用方式等のアーキテクチャの検討
・システム開発における設計～開発～試験の一連の関連作業
・システム開発にて発生した技術的課題の検討・解決策の策定
・新規技術のサーベイ及び技術検証の実施

データ分析・活用のIT技術を活用しながら、サービスを自らの手で作ることを行いたい、経験したい、学びたいという方は、ぜひ、応募いただきたい。

▼補足説明
設備管理業務とは、回線サービスの設備の設計・設置工事・運用（監視・点検・修理など）であり、装置は通信事業者が利用者にサービス提供するために必要な経路にある全てを管理対象とする業務となります。

【アピールポイント（職務の魅力）】
当該アプリケーションスペシャリスト、ならびに、プロジェクトマネージャとしての業務を実施するにあたり、設備管理業務における更なる精通とともに、サイロされた設備関連のレガシーシステムをデジタル時代の新しい技術等を組み合わせることで、リデザインを描き、お客様の業務スタイル変革に携わることが可能。
特にDWH／データ活用のデジタル技術を駆使して、通信業界の設備管理業務変革とともに新しい価値を社会に産み出していけることが魅力である。
現状、お客様とともに通信業界だけに閉じない設備管理業務を実現することを目標として掲げており、電力、ガス等の社会インフラ業界とも今後連携していくため、デジタルによる業界ボーダレス化の実現を身近に体験できることも魅力。
お客様への提案・開発業務を通して、以下内容についても、スキルとして研鑽していくことが可能。
・設備管理業務ノウハウ
・デジタルコンサルティングスキル
・データ活用への精通
・顧客との調整・交渉力
・マネジメントスキル（多数ビジネスパートナーやステークホルダー等をまとめていく力等）

【想定役職】
課長代理
主任
一般

【組織情報】
▼組織のミッション
通信事業者向けにサービスやシステムの提案等を行っている。昨今はDXの時代背景に伴い、従来のシステムの統合やデジタル活用として様々な領域でのIoT／BI／AI適用など、当社グループの総力を上げて対応中。

▼職場環境
大～中小規模のシステムをグループ会社やビジネスパートナーと協働してプロジェクト運営を行っている。経験者採用者もマネージャー、リーダーとして活躍。

▼該当ミッション環境
フィールド業務に関するフィールドサービスマネジメント領域（FSM）に関して、統制者による作業員のアサインや管理を行うソリューション（フィールドアシスタント）を保持しており、その拡大・拡販を図っていく予定。

【出張有無・頻度】
調整対象の顧客の代表的な拠点（東京／大阪）にて対面形式を望まれる場合、打ち合わせの可能性あり
（多くても週1回程度を越えない頻度の見込み）
担務によってはDCや委託先への視察で国内および海外出張の可能性あり。

【職務内容】
日本の通信インフラサービスは、今や無くてはならないサービスでありながら、労働人口減少・設備老朽化・迅速な災害復旧の難しさなど、解決すべき社会課題を多く抱えています。
当組織では通信業界の大手顧客様と共に、こうした社会課題に対応するため、革新的なシステム技術を用いて、業界横断的なインフラメンテナンス改革を主導し、インフラ業界全体に貢献できるシステム開発を目指しています。
担当領域ごとにチーム内で役割分担を行いながら、お客様のビジネス戦略に関わり、DX提案、新規システムの要件定義・設計などのシステムのグランドデザインを実施しています。提案したシステムを開発・導入することでお客様のビジネスをトータルに支援をします。日本の通信インフラサービスを安定供給し、次世代に向けて発展させるための管理システムをデザインし、スマートインフラな社会を実現するための長期プロジェクトに関わっていただける方をメンバー層から課長職まで幅広く募集をいたします。

【当組織ビジョン】
・私たちの強みを生かして、設備インフラ業界の発展に貢献し、インフラ事業の持続可能な運営を下支えすることで、社会の基盤を強化します。
・設備管理を高度化・自動化し、新しい高度な技術を導入することで、業務をさらに効率化し、インフラ業界の持続可能な成長に貢献します。
・社員一人一人の成長を尊重し、能力を最大限に発揮できる環境を整えることで、全ての社員が生き生きと働ける職場を実現する。

【仕事内容】
▼課長職・PM職・PL職
（ご経験を活かしながら下記内容の業務をご担当いただきます。全てを担務いただく必要はありません）
（1） クライアントの長期的なビジネス戦略を策定し、実行計画を立案するとともに、業務プロセスを分析して効率化のための改善点を特定し、組織変革や変革プロジェクトの推進を実施頂きます。
（2）市場調査や競合分析、データ収集と分析を通じて戦略的な洞察をお客様に提供し、新しいビジネスプロセスやITシステムの導入を提案およびチームマネジメントを行い、実現のためのサポートを実施頂きます。
（3）お客様の経営層クラスの方々と協力して持続可能な成長を実現する施策を提案し、業務プロセスやシステムの要件を整理して改善案を提案するとともに、変革への抵抗を管理し、受容性を高めるため推進を頂きます。

▼メンバー層
（1）マネージャーや先輩社員のサポートを受けながら、クライアントの業務をデジタル化するために、お客様からヒアリングした要望のドキュメント化を行い、また要望を実現するためのシステムデザインのためのアーキテクチャー設計を実施いただきます。
（2）マネージャーや先輩社員のサポートを受けながら、システム開発における設計、開発、試験の一連の作業を実施いただきます。また、システム開発で発生した技術的課題の検討と解決策の策定を行い、今後のシステム開発に反映していただくことを検討していただきます。

【アピールポイント（職務の魅力）】
▼ポジションの魅力
お客様への提案業務・開発業務を通して、以下のようなスキルを身に着けることが可能です。

・課長職・PM職・PL職
　- IT技術の知見を活かした業務変革コンサルティングスキル
　- 大規模プロジェクトのマネジメントスキル（多数ビジネスパートナーやステークホルダー等をまとめていく力等）

・課長職・PM職・PL職・メンバー層
　- 大規模から小規模の業務システム開発スキル（業務スペシャリスト、システム運用・保守）
　- IT新技術への精通と組み合わせによるITアーキテクトスキル（プライベートクラウド、AWS、LC／NC、Azure、NW）
　- 大手法人のお客様との調整・交渉力

▼働く環境
20～40代の社員を中心に幅広い年齢層の社員が活躍しています。組織全体で57名の社員がおり、1チーム平均2～3名のチームが25程度あります。
ここ数年は経験者採用を積極的に行っております。（昨年度実績2名）。
テレワークを中心とした働き方で（平均週1～2出社）、フレックス制度（コアタイム無し）など、柔軟な働き方を推奨しています。ライフステージに合わせた働き方が可能です。

▼会社・組織の特徴
「自分に合った方法を選択しやすい」会社です。
それぞれの社員が自分に合った働き方を選択し、自分に合ったキャリアを歩み、自分に合ったスキルを身に着ける。この会社にはそのような風土と環境が整っています。

▼キャリア形成について
配属部署では「バディ制度」を採用しており、バディとなる先輩社員が業務の進め方や職場環境への適応をサポートします。未経験の分野についてもOJTや丁寧なサポート体制を通じてスキルを習得できる環境です。
定期的なチームミーティングを通じて課題を共有し、チーム全体で解決に取り組む文化が根付いています。
若い内からPL／PMとしての経験を積み、プロジェクト全体をマネジメントする中で、自身のマネジメントスキルをさらに高めることができます。
（1）管理職
プロジェクトリーダーやプロジェクトマネージャーとして経験を積み、将来的にはマネジメント職や戦略的な立場での役割を目指すことができます。リーダーシップや戦略的思考力を活かし、業界全体を見渡したポジションで活躍する道が開かれています。

（2）技術専門職
エンジニアとして深い専門性を追求し、技術のプロフェッショナルとして活躍することが可能です。最新技術に触れながら、業界全体に影響を与える存在を目指せる環境を整えています。

【想定役職】
課長
課長代理
主任
一般

【組織情報】
▼組織のミッション
通信事業者向けにサービスやシステムの提案等を行っている。昨今はDXの時代背景に伴い、従来のシステムの統合やデジタル活用として様々な領域でのIoT／BI／AI適用など、当社グループの総力を上げて対応中。

▼職場環境
大～中小規模のシステムをグループ会社やビジネスパートナーと協働してプロジェクト運営を行っている。経験者採用者もマネージャー、リーダーとして活躍している。

▼該当ミッション環境
フィールド業務に関するフィールドサービスマネジメント領域（FSM）に関して、統制者による作業員のアサインや管理を行うソリューション（フィールドアシスタント）を保持しており、その拡大・拡販を図っていく予定。

【出張有無・頻度】
調整対象の顧客の代表的な拠点（東京／大阪）にて対面形式を望まれる場合、打ち合わせの可能性あり。
（多くても週1回程度を越えない頻度の見込み）
担務によってはDCや委託先への視察で国内および海外出張の可能性があります。

【仕事についての詳細】
金融業界でもすでに当たり前となったクラウドを駆使し、「実業務で求められる安全性堅牢性」とのバランスをとりながら、さらなる新技術へのチャレンジを進めています。お客様との密なコミュニケーションを通じて、TISの持つ総合力、現場力、顧客対応力を駆使して新たな領域を開拓します。部門全体として、社内外での勉強会や、部門内でのトライアルを通じて、新しい技術の習得を進めています。中途採用メンバの多い部門で、スムーズに参画いただけると思いますし、コアタイムなしのフレックス勤務制度や、リモートワーク率の高さから、柔軟な働き方を調整可能です。

【担当業務】
メガバンク・メガバンク系列、もしくは公共系のお客様向けのシステム基盤構築案件を牽引するチームリーダ・プロジェクトリーダ。
お客様との密なコミュニケーションを通じて、お客様の課題や将来的なビジネス展開に対して、ITのプロフェッショナルとして顧客をリードし、要件ヒアリング・要件定義・提案などの超上流から、案件を推進していきます。
また、社内やグループ会社・パートナー会社と連携し、案件の立ち上げ・推進などのプロジェクトリーダとしての業務を担当いただきます。
入社当初は、小規模の案件のリーダから担当いただき、徐々に規模の拡大や、超上流工程への役割の拡大を進めていきます。

【キャリアパス】
▼1年後
メガバンク・メガバンク系列もしくは公共系のお客様向けの新規システム基盤構築案件プロジェクトを牽引するチームリーダ

▼3～5年後
メガバンク・メガバンク系列もしくは公共系のお客様向けの新規システム基盤構築案件におけるPM、社内外のアライアンス先と連携しビジネスを創出・拡大する役割
※マネージャ候補としての募集ですので、実力次第で、早期の昇格も可能です。

【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
金融大手、および年金関連の多様なインフラ・基盤案件のプロジェクトリーダーを担当頂きます。
複数プロジェクトのプロジェクトマネジメント経験を積むことができます。
金融や年金の業界において求められる高いセキュリティ要求に対して、クラウド上での必要な対策の設計や実装、ルールを理解することができます。
また、コンテナ、AI、WEB3などの新たな技術領域へのチャレンジをすることができます。（部員も）
また、得意領域においては、提案・企画書の作成や顧客へのプレゼンテーションも、将来的に担当頂きます。

※Web3やAI等、モダンな技術へのチャレンジを頂くことも可能ですので、スキル・キャリアUPを目指して頂ける環境です。

【勤務地】
※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。
※テレワーク勤務制度あり（日数上限なし／全社員利用可能）

【企業・求人の特色・一押しポイント】
・年間数千億円のIT投資を続ける日本最大級の総合金融グループ。システム部門の約4人に1人が中途採用
・世界中から集まる膨大・多種多様なデータを活用し、課題抽出からビジネス成果創出まで一気通貫で貢献

【ポジション概要】
当行および三菱UFJフィナンシャルグループ（MUFG）の膨大・多種多様なデータを活用し、グループ・銀行全体や各業務部門の課題抽出からビジネス成果の創出まで一気通貫で伴走いただきます。

【業務内容・役割】
・業務部門と協働でのデータサイエンスを活用したビジネス施策の企画・検討、PoC
・データ収集・分析体制の設計・構築および実務（解析・可視化・評価）を通じた具体的な施策の立案・推進、継続的な運用・改善

▼案件例
（1）取引履歴や営業記録に基づく顧客動向分析、および営業担当者へのレコメンド
（2）生成系AIを用いたコールセンター業務の高度化
（3）不正な資金移動・口座利用の検知

【配属予定部署】
三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社 デジタルイノベーション本部 データサイエンス部　兼　システム企画部 DX推進グループ
※兼務のため、形式上、入行と同時に関連IT会社へ出向いただきます。

【配属予定部署_詳細】
当行およびMUFG全体を対象に、AI・機械学習、データサイエンス、ローコードプラットフォーム、BIツールなどを用いて、業務環境とビジネス双方のデジタルトランスフォーメーション（DX）実現の導き手を担います。

【魅力・やりがい】
DX化推進による業務プロセス・ビジネス戦略双方の高度化はMUFGの最重要経営課題の一つです。日本最大級・世界有数の金融機関が抱える膨大なデータの活用余地は無限大であり、単なるデータ分析に留まらず、データという側面から当行およびMUFGのビジネスそのものに大きな変革をもたらすことが可能です。

【想定キャリアパス】
データ分析・活用によるビジネス成果創出のプロとしてのご活躍を想定しています。また、各業務部門でのデータ活用・ビジネス企画推進担当としてのキャリアや、より技術面に寄った関連IT会社でのキャリア形成も展望可能です。将来的にはマネジメントとして当行のDX戦略をリードするポジションへの挑戦を期待しています。

【勤務地区分】
▼別に定める勤務地区分（注）を選択可能とする
I：全国グローバル
本人の同意なく、国内海外を問わず転居を伴う異動がある
II：国内ブロック・本部
本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の各地域ブロック内および全地域の本部への異動がある
なお、FM職の場合は、本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の本部への異動がある
・東日本ブロック：北海道・東北・関東エリア
・中部ブロック：中部・北陸エリア
・西日本ブロック：関西・中国・四国・九州エリア
III：転居を伴う異動はない
本人の同意ない転居を伴う異動はない。

（注）ライフデザインや環境変化等に応じ、行員全員（プロフェッショナル職・FM職・総務職）が、原則年1回、勤務地区分を選択・変更することが可能です。また、区分II（国内ブロック・本部）を選択する場合は、併せて「地域細区分（東日本・中部・西日本）」を選択・変更できます。
※FM職につきましては、2026年度入行での募集はありません。

【キャリア採用比率】
2019年度：9.6%
2020年度：16.4%
2021年度：18.1%
2022年度：45.7%
2023年度：48.8％

【勤務地】
※在宅勤務制度あり
※公共交通機関以外での通勤は原則不可（自転車を除く）
※関連会社への出向の可能性があります。異動や部署移転により将来的に勤務地は変わる可能性がございます。

【募集背景】
生成AIの技術的発展と労働力不足といった社会課題を背景に、いずれの企業においても生成AIを活用した業務変革ニーズが急速に高まっています。
当社の生成AIビジネスは、2027年までに1000億円の売上を目指す投資領域であり、複数のAIエージェントが自律的に支援する「SmartAgent(TM)」を軸に、各業界／業務に向けたオファリング／ソリューションを企画開発し、社会課題の解決を目指しています。

当部門は世の中の「働く」をテクノロジーで変えることをミッションとしており、生成AIをはじめとした先進技術を掛け合わせ、新しい働き方を創り出すソリューションを企画／提供しています。

【職務内容】
生成AIをはじめとした先進技術を掛け合わせて新しい働き方を創り出すソリューションの企画／開発／運用／リリース後のサービス拡充などを担当いただきます。

具体的には以下のような業務を実施します。
・新サービス／新機能の企画
・事業部門／DX部門／経営層等への課題ヒアリング、プリセールス
・PoCやシステム開発案件のリード
・リリース予定のサービスの運用フローの確立、リリースしたサービスの運用

※技術の変化、お客様ニーズなどに合わせて職務内容は随時アップデートしていきます。

【アピールポイント（職務の魅力）】
・生成AI活用等、最先端の技術を用いた新規ビジネスの立ち上げに携わることができる
・公共、金融、法人分野と幅広い顧客層との接点を持ち、業界に偏らない様々な経験を蓄積することができる
・担当として、HW、SW、クラウドベンダーとのアライアンスも多く、最新技術に触れる機会も多いため、技術力・知見を高めることができる
・若いメンバーでも1人称で主体的に案件やプロジェクトを積極的に任せており、成長の機会が多い
・先進的技術を含め自社のオファリングとして具備をしながらお客様に最適な提案＆デリバリをしていくため、顧客課題の解決に留まらず市場自体を創造していくことなど、やりがいを持てる業務が沢山ある

【組織の魅力】
・社員同士で助け合う組織風土
　- Slack、Teams等のコミュニケーションツールを活用し、案件に関する相談、ナレッジ・知見の共有などが盛んに行われています
　- 組織全体が自由闊達な雰囲気で、社員同士で助け合う組織風土もあるため、経験者採用で入社された方も安心してキャッチアップすることが可能です

・ワークライフバランスを重視した働き方
　- 会社全体としてワークライフバランスを推進しており、有給休暇、産前産後休暇、育児休暇等の取得がしやすく、またリモートワーク制度も定着しています
　- 仕事と、プライベートやライフイベントを両立させることができます

【想定役職】
課長
課長代理
主任
一般

【組織情報】
当部門は世の中の「働く」をテクノロジーで変えることをミッションとしており、生成AIをはじめとした先進技術を掛け合わせ、新しい働き方を創り出すソリューションを企画／提供しています。

【出張有無・頻度】
ほぼ都内移動のみ。担当領域によっては、年に1～2回程度、国内・海外出張あり。

【職務内容】
当社のお客様の中でもDXの取組が活発な先進企業の多くはアジャイル開発を選択され、内製化を推し進める傾向にあります。企業により状況は異なりますが、外部の支援を必要とする企業が多いのも事実です。
当組織は、そのようなお客様のビジネスアジリティが高まり、お客様事業の発展に寄与できるよう様々な支援を行っていきます。
また、当社内での新規サービス立ち上げにおける立ち上げ支援も同様に実施しており、ビジネス価値を早急に提供するための仕組みを提供します。

下記の役割を担い、プロダクト開発の全体をリードしていただきます。

▼プロダクトオーナー
顧客やサービス企画側の各ステークホルダーとコミュニケーションしながらプロダクトの責任者としての意思決定や優先順位の決定を行います。アジャイルの経験がない方でも、業務リーダーや仕様管理者として開発経験がある方を歓迎します。

▼スクラムマスター
SMは基本的にアジャイル経験者を前提としています。サーバントリーダーとしてチームがうまく機能するために広い視野を持ってチームのサポートをしていただきます。

実際の案件上の縛りや案件特性上、アジャイルの方法論通りには進められないこともあるのが現状です。柔軟な思考で最適を見出しながら進めていくことになります。

▼アサイン先想定
※以下（1）（2）（3）それぞれに多数の案件がありますので、ご希望やご経験を鑑み、最適な案件アサインを検討いたします。
（1）企画型AIサービス開発・展開
GenAI／生成AIなどの新技術を活用した自組織の企画型サービスの開発、実案件への導入・展開
（2）事業会社内製支援による新規サービスの立上
内製化による自社プロダクト開発を進めたい事業会社様に入り込み、プロダクト立上げを行いながらお客様自身でDevOpsを回せるように伴走支援する
（3）法人分野他組織支援による企画型サービスの立上
法人分野の他組織で企画型サービスの立上げに入り込み、企画からプロダクト開発サービスインまで伴走支援する

【アピールポイント（職務の魅力）】
・先進的なお客様と共に、デジタルトランスフォーメーションを実行する中で、様々な業界のトップ企業から各業界の知識・ノウハウを得るだけでなく、勝ち残る企業がどんな課題を持ち、何を実行するのか体感を通じて理解する事ができます。
・お客様の業務や課題感を深く知り、プロダクトの改善や効果分析を重ねることで、プロダクトのグロースを通じたビジネスのグロースを体感することができます。
・一つの業界・プロダクトにこだわらず、希望に応じて一定期間ごとに担当するプロダクトや役割を変えていくことも可能であるため、幅広く柔軟な業界・業務知識を得ることが可能です。

▼延ばすことができるスキル
・アジャイルでの開発経験（SAFe／Scrum）
・幅広い業界／業務知識
・AIテクノロジーの実践的活用スキル
・最新クラウドテクノロジーの実践的スキル
・プロダクトマネジメントスキル
・チームマネジメントスキル

【想定役職】
課長代理
主任

【組織情報】
▼組織のミッション
当組織は事業本部における方式基盤系プロジェクト横断組織です。イノベーションに必要な新しい技術、新しい概念をタイムリーにプロジェクトに発信し、競合他社との優位性確立を促進します。方式、基盤技術領域を中心に、プロジェクト横断的に必要な、ソリューション、ノウハウを蓄積し展開します。

▼職場環境
当統括部には社員が130名ほど在籍し、加えてグループ会社やビジネスパートナーと協働しています。また20代、30代が多く、若手のうちからリーダーを任せているため、上司・部下関係なく議論が活発に行われ、風通しの良い雰囲気です。また、統括部内には、お客様要望に合わせて提案・デリバリーを行う当チームと最新技術を活用したサービス企画・提案を行うチームに分かれています。両チーム間では積極的にジョブローテーションを行い、強みの多いエンジニア／コンサルタントを育成していく方針です。

【出張有無・頻度】
特になし