【募集背景】
正社員・業務委託合わせて20名程度の少数精鋭で、APIトラフィック565倍・GMV35倍・DAU81倍という急成長を支えてきました。
1日5〜8回のデプロイ、月間12回の施策リリースという高頻度な開発サイクルを、小さなチームで回し続けています。
グロースの角度をさらに上げ、より多くのお客様に価値を届けていくために、仕組みと体験の大幅なアップデートを続けている真っ只中です。
EC基盤の拡張・コンポーネント設計・Platform Engineering強化といった中長期の技術投資を進めながら、同時に走らせたい施策の数も増えています。
この状況を打開するために、組織を段階的にスケールさせていくフェーズを迎えています。

加えて、AI Native開発への移行が本格化しています。1人あたりのデイリーPR数は2025年1月から2026年2月の約1年間で1.1本から4.6本へ4倍超に増加。
全PRの83%をAIレビューのみでマージできる体制を実現しており、「AIを使う」ではなく「AIで開発プロセスを再設計する」ことを実践し続けているチームです。
事業とプロダクトへの熱量を持ちながら、AIと共に生産性の常識を塗り替えるバックエンドエンジニアを募集しております。


【業務内容】

Go/Google Cloud(Cloud Run,Cloud Spanner, etc)を用いた、発見型ソーシャルECアプリのサーバーサイド開発全般をお任せいたします。
1チーム4〜7名の職能混合チーム（PM、デザイナー、エンジニア、QAなど）の一員として、要件定義・設計・実装・リリース・運用まで一気通貫で担っていただきます。

■機能開発
PdM・デザイナー・モバイルエンジニア・QAと連携し、新機能の設計から実装・リリースまでをオーナーシップを持って推進します。

■技術基盤の改善
ドメイン分割・コンポーネント設計・Platform Engineering / SRE強化といった技術課題にも積極的に関わっていただきます。コードを書くだけでなく、チームの開発生産性を上げる仕組みづくりにも貢献が期待されます。

■AI Native開発の実践
Cursor・Claude・Codex等のAIツールをフル活用し、設計・実装・レビューのすべてにAIを組み込んだ開発スタイルを体現します。「AIを使える個人」ではなく「AIを組み込んだチーム」を一緒につくっていきます。


【開発環境】
モダンな技術選定と、Google Cloudのフルマネージドサービスを徹底活用しています。

言語：Go
インフラ：Google Cloud（Cloud Run、Cloud Spanner、Pub/Sub等）
通信：gRPC、Protocol Buffers
CI/CD：GitHub Actions、Cloud Build
構成管理：Terraform
モニタリング：Cloud Monitoring、Cloud Logging、Cloud Trace
分析基盤：BigQuery、Looker Studio
AI/LLMツール：Claude、Codex、Cursor、Gemini、GitHub Copilot（全員分予算あり）
その他：GitHub、Slack、Notion、Figma
開発スタイル：アジャイル開発（1日5〜8回のデプロイ、月間12回の施策リリース）

【所属部署と職種】
viviONのブランド・コミュニケーション部 WEBグループは、「ユーザーとクリエイターが、楽しみながら生きていける社会にする」というパーパス達成のために、viviONと作品・クリエイターの価値をWeb上の体験に翻訳し、ユーザーや社会へ届けて広げるチームです。自社サービスの作品LP、キャンペーンLP、企画系LPから公式サイトまで、企画・デザイン・コーディングを内製で対応しています。単に依頼を受けてつくるオペレーターにとどまらず、事業成果とブランド体験に貢献する提案型デザイナーチームへの転換を進めています。

『WEBデザイナー（リーダー候補）』 は、Webデザイン領域の品質管理やチームマネジメントを担い、提案型組織への変革を牽引するポジションです。作品LPやキャンペーンLP、公式サイトなどのデザインレビュー、制作プロセスの標準化・型化、AI活用による業務効率化を推進していただきます。また、メンバーの育成やディレクション支援を通じて頼られるパートナー関係を築き、次期マネージャー候補として組織設計や採用にも関わることが期待されます。

【採用背景】
当社は事業拡大に伴い、Web制作におけるリソース確保にとどまらず、チーム全体を牽引するリーダー層の強化を最優先課題として掲げています。
現在、Web LP領域の責任や負荷が特定リーダーに集中しているため、体制の再設計を進めています。企画から携わっていくためのプロセスの構築、品質基準の設定、開発環境のモダナイズなどを進め、チームの運営体制を強固にする必要があります。職能と事業軸が交差する組織において、品質管理と育成を主導し、組織全体の成長を支えていただくリーダーを募集します。

【業務内容】
・LPやWebサイト、バナー等のデザインレビューおよび品質管理
・企画の型づくり、制作フローの標準化、AI駆動開発等の業務効率化推進
・メンバーのマネジメント、育成、OJT設計および1on1の実施
・他部署や事業部との連携、依頼の要件整理および提案
・外注・パートナー企業のディレクションおよび品質チェック体制の整備

【このポジションの魅力】
・大規模サービスや二次元コンテンツに上流から関与： 自社サービスや人気コンテンツの魅力を届ける制作において、企画や上流工程から直接携わることができます。
・組織や仕組みづくりの中心を担う面白さ： 体制移行の真っ最中であるため、ルールや型の構築、AI活用の推進など、リーダーとして組織づくりを主導できます。
・ダイレクトな成果実感： ブランド、PR、事業部など多岐にわたるチームと連携し、ユーザーやクリエイターへ届ける体験づくりを通じて成果を実感できます。

【募集背景】
タイミーのエンジニアリング組織は今後の事業基盤を作るための開発組織の拡大期を迎えています。

そこで、エンジニアリング組織の拡大と生産性の向上を両立の実現を目指して、エンジニアリング組織をリードいただくリードエンジニア／エンジニアリングマネージャー候補を募集しています。

選考を通じて、これまでのご経験・今後のキャリアのご希望／志向を伺いながら、リードエンジニアとしてのミッション（技術リード／技術課題解決の推進）や、エンジニアリングマネージャーとしてのミッション、または組み合わせを含めて、ポジションのご提案をさせていただきます。

【業務内容】
事業の急拡大期を迎えているタイミーの事業戦略や組織のスケールに伴う、エンジニアリング組織の不足をあらゆる方法を用いて補うことで、開発組織のフロー効率の向上を目指していただきます。

エンジニアリング組織の生産性を最大化させるためにCTO／VPoEと密に連携しながら、複雑かつ多岐に渡る組織課題に対してチームで連携しながら課題解決をリードしていただく役割です。

組織横断的に動きつつ、担当する機能領域をリードいただくことを期待しております。

▼業務例
・Ruby on Railsを使用したWebアプリケーションの設計、開発、レビュー、リリース
・チーム内外の技術的な課題発見、解決策の提案・実行
・担当領域に関する仕様確認、技術的調査を含めた問い合わせ対応
・各種スクラムイベントへの参加

【開発環境（配属先により一部異なります）】
▼Backend
・開発言語：Ruby 3.4系
・アーキテクチャ：Ruby on Rails 8.0系、RSpec

▼Frontend
・開発言語：TypeScript
・アーキテクチャ：Next.js CSR（SPA）、React Hooks、SWR

▼Mobile（iOS）
開発言語：Swift

▼Mobile（Android）
開発言語：Kotlin

▼Infrastructure
・AWS：ECS Fargate、Aurora、RDS、S3、ElastiCache、CloudFront、etc…
　- Elasticsearch（AWS Marketplace）
・Google Cloud（一部サービス）
・IaC：Terraform
・ログ：Datadog LogsとS3に集約

▼その他
・AIエージェント・LLMツール
　- 開発支援：GitHub Copilot Coding Agent、Devin、Cursor、Claude Code
　- 開発基盤・運用：Vertex AI、LiteLLM、MLflow、Datadog LLM Observability
　- その他：Gemini、NotebookLM、NotionAI
・コード管理：GitHub
・コミュニケーションツール：Slack、Notion

【開発組織の特徴】
タイミーの開発組織はフロントエンドからSREのレイヤまでひとつのチームで解決できることをコンセプトにしています。裁量は各チームに移譲されており、自身の専門分野を中心に、隣接する領域に染み出しながら開発に携わることができます。 エンジニアがユーザーインタビューに参加して課題の探索段階から関わることができ、プロダクト組織と連携しながら顧客価値に基づいて開発を行う文化が浸透しています。

▼既存事業領域
タイミーの圧倒的なシェアと収益基盤を支えるコア事業であり、さらなる非連続なグロースを牽引する領域です。 現在は、累積1,000万人以上のワーカーと20万社以上のクライアントが生み出す膨大なデータを武器に、マッチングアルゴリズムの高度化やUXの磨き込みを行っています。私たちは、クライアントの「即時の人材確保」とワーカーの「働きがいの最大化」を、高いレベルで実現するプロダクト開発組織を目指しています。 今後は更に大小問わない様々な企業での導入・活用の拡大や多様な業種への浸透を通じて、本質的なエンゲージメント強化に挑戦しています。クライアント、ワーカー双方にとって必要な時に、必要な「はたらく」を提供する体験を社会の当たり前にするため、ユーザー価値と事業収益の両輪をプロダクト主導で回し続ける、ダイナミックな進化を追求しています。

▼新規事業領域
スポットワーク事業で培った強固なアセットを活かし、事業の多角化、そしてマルチプロダクト戦略に基づいて新プロダクト開発を推進する領域です。現在は、正社員紹介事業（タイミーキャリアプラス）や長期雇用、介護などのバーティカル領域に深く踏み込んだプロダクト開発に挑んでいます。既存の枠組みにとらわれず、タイミーが持つ資産を最大活用して、新しい「はたらく」の形をゼロから立ち上げ、成長させることに向き合います。

▼プラットフォーム領域
タイミーが「はたらく」のインフラへと進化するための、戦略的基盤を構築する領域です。

私たちは現在、既存の「タイミー」に加え、複数の新規プロダクトを連続的に生み出すマルチプロダクト展開を加速させています。この成長を支えるため、プラットフォーム領域では「はたらく」にまつわるドメインを分解・再定義し、プロダクト間で共通利用できる価値ある資産にすることを目指しています。

単なるシステムの共通化（ID管理・決済・本人確認など）に留まらず、日々の就業実績や評価を「信頼データ」として蓄積・活用することで、「タイミーではたらくほどに信用が積み上がり、人生の選択肢が広がる」――そんなプラットフォームの実現を技術の面から支えます。

【当ポジションの魅力】
タイミーは「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」ことをミッションに掲げ、潜在労働力を喚起し、ひいては社会課題の解決を実現していきます。

大きな社会課題に真摯に向き合い続けるためには、これまで以上に戦略だった事業のスケールと、組織・システムが持続可能な状態になることが求められます。そういった、次の飛躍に向けたシステム・プロセス・組織づくりを裁量をもってリードできることがタイミーで働く魅力であると考えています。

組織エンジニアリングの観点としては、"持続可能な状態"を目指しているため会社・事業のスケールに対して組織・技術的負債をいかに肥大化させないかというところに意志があることは難しさでもあり魅力でもあると考えています。

※フルリモート勤務可

【変更の有無（業務内容）】
変更の可能性なし

【募集概要】
本ポジションでは、鉄道や観光といった社会的インフラを支えるクライアント（マーケティング担当者から部門長・幹部クラスまで）の課題整理から案件化、プロジェクトのデリバリー管理、さらには経営・現場の意思決定に繋げる提案までを幅広く牽引していただきます。
自らハンズオンでデータ分析を行う必要はありません。プロジェクトマネジメントと事業企画の視点を持ち、分析結果をビジネス言語に翻訳して価値へと還元できる方を求めています。

【募集背景】
案件の拡大およびプロジェクトの多様化に伴い、データアナリティクス領域全体を統括し、さらなる価値提供を目指すための体制強化募集です。
現在、鉄道事業の収益分析や需要予測、運行計画検討など、経営の根幹に関わる高度な分析プロジェクトが多数進行しています。これらを推進するだけでなく、ITチームの立ち上げや状態基準保全（CBM）、サービスシステムの統一化など、チーム横断的な新規領域へのコンサルティング・マネジメントまでを幅広く主導していただけるリーダーを求めています。

【具体的な業務内容】
データ分析プロジェクトのマネジメントおよび複数サブプロジェクトの統括を行っていただきます。

▼マーケティングアナリティクス・インテリジェンス業務
鉄道事業に関するデータを多角的に分析し、経営・事業の意思決定を支援します。

・鉄道事業の新幹線の運輸収入収益分析、需要予測、運行計画など運賃改定に向けたシミュレーションや施策検討の推進
・マーケティング本部等の管理者クラスと連携した、経営層向けレポートおよび施策提言の作成

▼チーム横断プロジェクトのマネジメントおよびコンサルティング
分析チームの案件全体を統括しつつ、領域を超えたプロジェクトを牽引します。

・分析メンバー（データサイエンティスト等）のタスク管理、品質管理、稼働最適化
・状態基準保全（CBM）や予防保全といった新規領域へのデータ活用推進
・分析結果をビジネス言語に翻訳し、顧客の幹部クラス（本部長・事業部長等）へ意思決定を支援する提言を実施

【ポジションの魅力】
▼大規模かつ社会影響度の高いプロジェクトへ参画可能
鉄道や交通、観光といった社会的インパクトの大きい領域で、経営の意思決定にダイレクトに影響を与えるデータ活用プロジェクトを牽引できます。

▼ハンズオン不要で「PM×事業企画」のスキルを極められる
自らコードを書く・分析をする必要はなく、課題設定、クライアント折衝、戦略策定といった上位フェーズに集中してキャリアを磨くことができます。

▼新規領域の立ち上げや組織づくりに関われる
単一プロジェクトの推進にとどまらず、ITチームの立ち上げや複数サービスのシステム統一など、事業や組織の変革に直接携わることができます。

【勤務地】
※リモート勤務可
※業務事由等による出張あり

【テクノプロ・デザイン社について】
当社はグループの中核企業として、幅広い産業の800社を顧客にビジネスを行っております。
常時1000件を超えるプロジェクトから、技術力や志向、市場のニーズに合わせたプロジェクトに参画していただきます。
当社の事業はプロジェクト参画型の「技術サービスビジネス（請負・派遣）」や自社開発センターでの「受託」だけでなく、「技術コンサルティング」や最先端技術を持つ企業との「協業」で生まれる「ソリューションビジネス」も展開しております。
顧客の課題解決を中心とした事業を推し進め、エンジニアが常に最先端・高付加価値領域で活躍できる環境を整えています。

〈働く環境〉
テクノプロ・デザイン社はエンジニアの市場価値とやりがい・働きがいにこだわっています。
エンジニアの選択肢が多く、働きやすい職場環境を作る為に、様々な取り組みを行っています。
例えば、コンサルティングビジネスのさらなる強化。これにより課題解決能力を発揮してより上流の工程で市場価値高く活躍いただけます。
また当社はエンジニアの成長を支援するため、400以上の研修カリキュラムを設け、スキルアップや資格取得を応援しています。
当社独自のキャリアデザインアドバイザー（CDA）によるキャリアカウンセリングや、能力やスキルを最大限引き出すプロジェクトにアサインするマネージャ（VEM）が、実務を通じて成長を実感できるサポートを行っています。

〈社風〉
当社が最も大切にしていることの1つが、エンジニアの成長です。
技術の重要性や将来のニーズを可視化した「技術戦略マップ」を作成し、エンジニアが常に価値の高い技術を持ち最適なプロジェクトでスキルを駆使できるようにしています。
先端技術を集中的に学べる「戦略研修」や社員の夢を実現まで支援する「自己実現委員会」などの取り組みを基にエンジニアと対話しながら、一人ひとり異なるキャリアを描く仕組みと文化があります。


◆研修内容詳細（変更の可能性があります）
・Pythonプログラミング
・SQL基礎
・Linux、ネットワークセキュリティ、AWS基礎
・Pyhtonデータ分析
・AI駆動開発

◆入社時期：10/1
◆研修期間：2.5～3ヶ月

※研修内容・期間は変更になる可能性がございます。
※研修用ノートパソコンとWiFiを貸与します。

※転勤の有無：あり／ただし、希望を考慮します

【業務内容】
▼AIのためのデータセット構築・維持管理
・ロボットから収集されたデータ（画像・動画）に対して、半自動データアノテーションシステムを構築する
・LLM／VLMのトレーニング・ファインチューニング・プロンプト最適化向けに、データセットをキュレーション・維持するデータパイプラインの構築
・多様なデータソースからのデータ取り込みおよび前処理を行うAWSベースのパイプラインを設計する

【具体的な業務内容】
（1）Figma×生成AIによる「ブランド準拠クリエイティブ量産パイプライン」の構築
FigmaのVariables・Auto Layout・Component Propertiesをデザインシステムのベースとして運用し、Figma REST／Plugin API、MCP（Model Context Protocol）サーバー、Headless CMS、Cloudflare Workers／AEM Edge Delivery Services等を組み合わせ、テキスト、画像、コピーをAPI経由で流し込んでバナー／LP／SNSクリエイティブを数百～数千パターン自動生成する仕組みを設計・運用する

（2）画像・動画・コピー生成AIのプロンプト／モデル運用と品質統制
・画像：gpt-image2／DALL・E、Stable Diffusion（SDXL・SD3系、ComfyUIによる本番ノード運用、LoRA／ControlNet／IP-Adapter）、Midjourney、Ideogram、FLUX 等
・動画：Veo3、Runway Gen-3／Gen-4、Kling、Pika等
・コピー：GPT-5系／Claude／Gemini等のLLMをプロンプトテンプレート＋few-shot＋構造化出力（JSON Schema／Pydantic／Outlines 等）で制御
・いずれも、シード固定、参照画像、スタイル統一、ガードレールにより、SaaSプロダクトの世界観とブランドガイドラインに沿った“事故らないアウトプット”を再現性高く出せる状態にする

（3）CreativeOps（エージェンティック、ワークフロー）の推進
・Marketing AI Architectと連携し、GA4／各広告プラットフォーム／Salesforce／Databricks 等の成果データを、ベースに「データ取得→仮説生成（LLM）→クリエイティブ自動生成（Figma変数＋生成AI）→配信→効果計測→学習」のフィードバックループを設計、運用する
・Slack／Notion等の社内ツールへの通知・承認フローも自動化する

（4）クリエイティブ品質の自動・人手ハイブリッド評価
・LLM-as-Judge（マルチモーダル）／VLM評価器（ブランドカラー逸脱・禁則レイアウト・コピーのトーン＆マナー違反などをルーブリック判定）を内製し、機械チェックでフィルタしたうえで、人手の最終レビュー工数を最小化する評価パイプラインを構築する
・NGパターンはFigma Variablesやプロンプトテンプレートに即時フィードバックし、ブランドの一貫性を担保する

（5）AIネイティブな制作環境の整備
Cursor／Claude Code／Codex CLI 等のエージェント型ツールを前提に、デザイナー・編集者・マーケターが「自然言語とFigmaだけで生成AIを動かせる」社内向けPlugin／MCPサーバー／内製ツールを提供し、組織全体の制作スループットを段階的に引き上げる

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
・Figma API、MCP、画像／動画／コピー生成AI、データ基盤を縦に貫いて、BtoB SaaS（会計／業務ソフト領域）の高品質クリエイティブをデータドリブンに大規模生成する仕組みを0→1で設計できるポジション
・生成AIが依然抱える「ブランドセーフティの欠如」「レイアウトの破綻」「コピーの空虚さ」「動画の事故」を、デザイン知見、エンジニアリング、評価設計の三方から解決する役割
・国内BtoB SaaSで本格的にCreativeOps×生成AIを運用しているチームは多くなく、デザイナー×エンジニア×AIの越境キャリアを業界先行例として築ける
・自社プロダクト（会計、業務ソフト）とSMB顧客という、長期で向き合う価値のあるドメインで、生成AIを“バズワード”でなく“事業の生産性”に落とし込める

【使用技術・開発環境】
・Design Tools：Figma（Auto Layout、Advanced Variables、Figma API、MCP Integration）
・Generative AI & LLM：Gemini、OpenAI GPT／Claude、Stable Diffusion、Midjourney、Grok（X API）
・Cloud：AWS／GCP

【採用背景】
弥生では現在、従来の外部代理店依存の制作プロセスから脱却し、最新の生成AIテクノロジーをコアに据えた「マーケティングクリエイティブの完全インハウス・自動最適化エンジン」の構築を重要戦略として進めています。
確定申告、会計、給与、販売など、多様なニーズを持つ個人事業主・中小企業のユーザーに対して「最適な訴求クリエイティブ・LP」を大規模かつ圧倒的スピードで届けるため、デザイン量産パイプラインを自ら実装・リードできる極めて稀有な存在（Creative Technologist）を募集します。

【配属先チームの特徴】
・全社横断組織：弥生のAIエンジニア全体を統括する「AI・データ戦略部」に所属
DX・インテリジェンスチームとして、ビジネスサイドと技術の架け橋となり、ビジネス要件定義からUX・データの設計実装までを担います
・多様なプロフェッショナル：30名弱のデータエンジニア、データサイエンティスト、R&Dメンバーが在籍。フルスタックエンジニアやMLエンジニアと連携してプロジェクトを進めます

【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
・CreativeOps Director／Head of Marketing Technology
　- クリエイティブ組織全体の完全なシステム化、自動化を率いるテックリード
・AI Product Manager（Marketing & Creative）
　- 自社で構築した自動生成パイプラインを他組織や外部プロダクトへ応用、事業化するプロダクト責任者
・Full-Stack Design Engineer
　- デザインとエンジニアリングの双方で最先端の生成AIスタック（Next.js 15、Tailwind v4、LLM／Diffusion API、MCP）を使いこなす国内で他に例のないスペシャリスト

※リモート勤務可（週1での出社想定）、業務都合によって出張有

【募集部門】
カスタマープロダクト本部 プロダクト開発統括部 プロダクトサイエンス部　サイエンスインフラグループ

【募集背景・現在の課題】
転職支援サービスにおけるAI・機械学習の活用は年々拡大しており、レコメンドやマッチング機能は、一人ひとりに最適な仕事との出会いを生み出す中核的な役割を担っています。
サイエンスインフラグループでは、こうしたレコメンド・マッチング機能を支える機械学習基盤・データ基盤の構築および運用を担っています。
パーソルキャリアではこれまで、長年にわたりAI・機械学習領域における知見や技術資産を蓄積してきました。一方で、事業やサービスの拡大に伴い、基盤の可用性向上や運用効率化、データ品質の向上、MLOpsの高度化など、より高いレベルでの基盤整備が求められるフェーズに入っています。
また今後は、一部の専門家のみが活用できる仕組みではなく、さまざまなプロダクトや組織がAI・機械学習を安全かつ効率的に活用できるプラットフォームへと進化させていく必要があります。
そこで今回、レコメンドプラットフォームの品質向上やモダナイズを推進しながら、将来的には全社のAI・機械学習活用を支える基盤づくりを担うエンジニアを募集します。

【本ポジションのミッション】
転職という人生における大きな意思決定を支えるレコメンド・マッチング機能の価値をさらに高め、一人ひとりに最適な仕事との出会いを届ける。その基盤となるレコメンドプラットフォームの改善と進化を推進することが本ポジションのミッションです。
現在は、既存レコメンドプラットフォームの品質向上と安定運用に取り組むとともに、他部署で開発が進む「全社データ活用基盤」との連携を見据えたデータ基盤の刷新を進めています。
単なる運用改善に留まらず、パーソルキャリアが長年蓄積してきたAI・機械学習の資産や知見を全社で活用できる仕組みへと昇華し、多様な利用者やユースケースに対応できる形で提供することで、全社のAI活用を加速させ、事業価値創出に貢献していただくことを期待しています。

【職務概要】
本ポジションでは、レコメンドプラットフォームのさらなる進化に向けて、システム基盤・データ基盤の改善や新たなプラットフォーム技術の検証・導入を担っていただきます。
短期的には、可用性・レイテンシ・セキュリティ・コスト最適化など、レコメンドプラットフォームの品質向上と安定運用を推進していただきます。
中長期的には、ワークフローエンジンのモダナイズやデータモデル・データパイプラインの刷新に加え、次世代データプラットフォームの技術選定や導入にも携わっていただきます。
また、AI・機械学習資産を全社で活用しやすい形へと展開するための共通基盤づくりにも参画いただき、将来的には技術戦略や基盤アーキテクチャの検討にも関わっていただくことを期待しています。

　【担当業務】
ご経験・ご志向性に応じて担当いただく領域を決定します。

▼機械学習基盤・プラットフォーム領域
・機械学習基盤（AWS）の運用・保守および改善
・共通コンポーネントの設計・開発・改善
・監視・アラート基盤の整備・運用
・SLI／SLOの設計・運用
・可観測性向上に向けた監視基盤の改善
・中長期的な基盤アーキテクチャの検討および技術検証
・クラウド利用料を含むインフラコストの最適化

▼データエンジニアリング領域
・データマートの要件定義、設計、開発、運用
・ETL／ELTパイプラインの設計・開発・改善
・dbtを活用したデータ変換処理およびデータモデルの設計・開発
・データ品質向上に向けたテスト設計、監視、改善

▼データマネジメント領域
・メタデータ管理の推進
・データカタログの整備・運用
・DMBOKの考え方を踏まえたデータマネジメントの推進

▼技術改善・技術戦略領域
・生成AIを活用した開発プロセスの改善
・新技術・新ツールの調査、検証、導入
・開発生産性向上に向けた継続的な改善活動
・将来を見据えた技術戦略やアーキテクチャの検討

【技術環境】
言語：Python、SQL
データベース：Amazon Redshift、Amazon RDS for PostgreSQL、Redis
クラウドサービス：AWS、Microsoft Azure、Google Cloud Platform（GCP）
ソースコード管理：GitHub
プロジェクト管理：Backlog、Confluence、Jira
課題管理・コミュニケーション：Slack、Microsoft Teams

【チーム・開発スタイル】
私たちは、転職支援サービスのレコメンド・マッチング機能を支える機械学習基盤・データ基盤の進化を担う組織です。日々の改善活動から大規模な基盤刷新まで幅広いテーマに取り組み、サービス価値の向上を技術面から支えています。
機械学習エンジニアやデータサイエンティストと密接に連携しながら、インフラ運用に留まらず、MLOpsの高度化やデータ活用推進、開発生産性向上など、事業価値につながる課題解決を推進しています。
また、職域に縛られず、インフラ、データエンジニアリング、MLOps、SRE、データマネジメントなど幅広い領域に挑戦できることも特徴です。新しい技術や改善施策の提案を歓迎する文化があり、自らのアイデアを実際のサービスや基盤へ反映できる機会も豊富にあります。課題発見から企画、設計、実装、運用改善まで一気通貫で携わりながら、ユーザー体験の向上や事業成長へ直接貢献できる環境です。

【本ポジションの特徴・魅力】
・転職支援サービスの中核を担うレコメンド・マッチング基盤の進化に携われる
　‐ 「一人ひとりに最適な仕事との出会いを届ける」というサービスの根幹を支えながら、大規模サービスならではの課題解決やスケールへの挑戦ができます。
・AI／機械学習活用を支えるプラットフォームづくりに携われる
　‐ AI／機械学習を継続的かつ安全に活用するための基盤や仕組みづくりを通じて、事業全体のAI／機械学習活用を支える重要な役割を担うことができます。
・変革フェーズならではの基盤刷新を経験できる
　‐ 既存基盤の運用改善だけでなく、ワークフローエンジンのモダナイズやデータ基盤刷新、アーキテクチャ改善など、大規模な変革フェーズに主体的に関わることができます。
・大きな裁量を持ち、主体的に課題解決を推進できる
　‐ 課題発見から改善提案、設計、実装まで一貫して担当し、自らのアイデアや技術的な提案をサービスや基盤へ反映できる環境があります。
・インフラ・データ・MLOpsを横断した経験を積める
　‐ インフラ、データエンジニアリング、MLOps、SREなど複数の専門領域を横断しながら経験を積むことができ、AI時代に求められる市場価値の高いスキルを身につけることが可能です。

【働き方】
ライフステージや価値観に合わせて、自分らしい働き方を実現したい方にマッチする環境です。
・フレックスタイム制度を導入しており、育児と仕事を両立している社員や副業に取り組む社員も在籍しています。
・多くのメンバーがリモートワークを活用しており、遠方にお住まいの方はフルリモート勤務の相談も可能です。また、ワークスタイルに応じたリモート勤務手当を支給しています。
・エンジニアとして市場価値を高めることを推奨しており、研修受講や技術イベントへの登壇、副業などに積極的に取り組んでいる社員もいます。
・自己研鑽を支援するため、書籍購入補助やオンライン学習コンテンツの提供など、継続的な学習を後押しする制度を整えています。

【勤務地備考】
▼日本全国どこでも勤務可能
拠点：麻布台本社
・在宅勤務／リモートワーク可（出社頻度は通勤スタイルにより異なります）
・通勤スタイル：ワークスタイルB・C いずれかを提示
　‐ ワークスタイルB：リモート勤務メイン（月平均月4日以上～週3日未満出社）勤務回数に応じて実費支給※翌月支給（定期代支給無）+リモートワーク手当（3,000円／月）
　‐ ワークスタイルC：フルリモート勤務、原則出社なし+リモートワーク手当（3,000円／月）※やむを得ず出社する場合は月1回まで実費支給（交通手段問わず）

【業務内容】
・AI を活用した新機能とシステムの実行基盤の設計・開発・運用
　- 画像認識など検知機能の開発、対話AI による自動応答機能の開発と実行
・基盤の設計／構築
　- 将来的なAI 機能拡張に向けた技術選定とアーキテクチャ設計

【仕事内容】
コーポレートサイトやブランドサイト、LP、メディアサイトのWebデザインを中心に行っていただきます。アプリやサービスのUI／UXデザイン、動画のクリエイティブと幅広いプロジェクトがあるので、スキルに応じて対応いただくこともあります。
テクノロジーの進化が激しいデジタル業界のため、新しい技術、ソフトを駆使してデザインで課題解決し提案することが求められます。

▼具体的な仕事内容
・Webデザイン／UIデザイン
・企画コンセプト／ストーリー提案
・プロトタイプモデルの作成
・付随したイラストやビジュアルデザインの制作

【勤務地】
出社とリモートワークのハイブリッド勤務

【部署説明】
技術部アプリ基盤チームは食べログのiOS／Androidアプリ開発環境の最新化・自動化を支援し、ユーザー本位の価値提供を技術面から支えるチームです。
チームとして最優先で取り組んでいるのが、AI活用による開発生産性の変革です。
Claude CodeやDevinなどのAIエージェントをいち早く実務に取り入れ、開発プロセス全体をAI駆動に設計し直し、チーム・組織全体へ展開し、開発スピードと品質を高めることを目指しています。
食べログのiOSアプリは2008年の提供開始以来、画面数150・API数130超の大規模サービスに成長しましたが、いまだ多くがUIKit／Storyboardで構成され、SwiftUI化などモダナイズの余地が大きく残っています。この大規模なレガシー資産の刷新においても、AIを駆使したリファクタリングを軸に据えることで、開発スピードを上げながら機能開発を並行して進めています。

【業務内容】
月間ユニークユーザー数約9,800万人のグルメサービス（2026年3月現在）、『食べログ』のiOSアプリ開発のテックリードとして、開発チームの技術・プロセス面を支援・牽引していただきます。
テックリードとしての最重要ミッションは、AI駆動開発の推進を技術面でリードすることです。これに加えて、開発チームの技術・プロセス面を支援・推進する役割を担っていただきます。

▼具体的には、大きく二つの役割を期待しています。
最も重要なのは、Claude CodeやDevinなど最新のAIツールを実務に取り入れ、設計、コーディング・レビュー・テスト・リファクタリングといった開発プロセス全体をAI前提のプロセスに設計し直し、チーム全体へ展開していくことです。AI駆動の開発フローを自ら設計・実践し、開発生産性を非連続に引き上げます。
もう一つは、開発チームが事業にインパクトを与える開発をスムーズに進められるよう、技術面・プロセス面から支援・推進することです。各プロダクトの開発チームと連携しながら、チームが高い品質と速度で開発できる環境をつくっていただきます。
どちらも、サービス成長を推し進めるために、ビジネスを念頭においた技術リーダーシップの一環として取り組んでいただきます。

【具体的な業務内容】
・AIツール（Claude Code、Devin 等）を活用した開発プロセス変革の推進・リード
・各プロダクトの技術的意思決定のリード・サポート
・テスト自動化や CI／CD 改善による開発効率の向上
・各プロダクトの機能開発
・開発における課題分析と改善提案
・開発メンバーの技術力向上支援・育成

【業務の進め方】
チームのミッションに基づいて、各プロダクトの開発チームと連携しながら技術面・プロセス面の支援・推進を進めていきます。

【開発環境】
・iOSアプリ：Swift、SwiftUI、Clean Architecture、MVP、SwiftPackage、Realm、Bitrise、Danger、Fastlane、SwiftTesting
・ソースコード管理：Git、GitHub
・AIツール：Claude Code、Devin、Google Gemini
・開発支援ツール：Google Workspace、Slack、Asana、Miro、Confluence

【キャリアパス】
テックリードとして技術・チームの両面で成果を出していただいた後、技術スペシャリストやエンジニアリングマネージャーなど、強みを活かしたキャリアを歩んでいただきます。

【仕事の面白み】
▼ビジネスを理解できる環境
・目標や実績を数値化しダッシュボードで確認できる仕組みが確立されており、事業の成長を肌で感じることができます。
・飲食業界の最先端を進んでいるため、自身の開発が業界にどのような影響を与えたか知ることができます。

▼大規模アプリの開発運用を習得できる
・大規模サービスならではのアプリ開発の課題に取り組むことができ、テックリードとしての経験・スキルを高めることができます。
・iOSアプリ開発に加えてサーバーサイド・CI／CD・AI活用など幅広い領域を横断的に見渡すポジションであるため、エンジニアとしての技術視野を広げることができます。

▼最先端AIツールを活用した開発体験
・AI活用による開発プロセス変革を、現場のリードエンジニアとして実践・推進できます。
・Claude CodeやDevinなど、最新のAI開発支援ツールをいち早く実務に取り入れ、チームへの展開をリードする機会があります。

▼対外活動
食べログは、iOS・Android関連技術をコアのテーマとした技術者のためのカンファレンス「iOSDC Japan」「DroidKaigi」などへの協賛・参加を積極的に行なっております。
また、複数社のテック企業との合同勉強会も定期的に主催しております。

【Tabelog Tech Blogについて】
Tabelog Tech Blog は、食べログの開発者が技術的課題に対する取り組みやプロダクト開発の試行錯誤で得た学びなど、食べログの開発にまつわる様々な情報を発信するブログです。
食べログのエンジニアがどのように業務を進めているかもわかるコンテンツですので、ぜひともご覧ください。

【勤務地】
本社
※エンジニアとして就業する社員の多くは在宅勤務を行っています。
※在宅と出社の両方を活用したハイブリッド型のスタイルを会社としても推奨しています。

【募集部署】
技術部アプリ基盤チームは食べログのiOS／Androidアプリ開発環境の最新化・自動化を支援し、ユーザー本位の価値提供を技術面から支えるチームです。
チームとして最優先で取り組んでいるのが、AI活用による開発生産性の変革です。
Claude CodeやDevinなどのAIエージェントをいち早く実務に取り入れ、開発プロセス全体をAI駆動に設計し直し、チーム・組織全体へ展開し、開発スピードと品質を高めることを目指しています。
食べログのAndroidアプリは2011年の提供開始以来、画面数150・API数130超の大規模サービスに成長しました。この大規模なアプリの開発スピードを上げ、品質を高めるためにも、AIを駆使したリアーキテクティング・リファクタリングを軸に据えることで、機能開発を並行して進めています。

【業務内容】
月間ユニークユーザー数約9,800万人のグルメサービス（2026年3月現在）、『食べログ』のAndroidアプリ開発のテックリードとして、開発チームの技術・プロセス面を支援・牽引していただきます。
テックリードとしての最重要ミッションは、AI駆動開発の推進を技術面でリードすることです。これに加えて、開発チームの技術・プロセス面を支援・推進する役割を担っていただきます。

▼具体的には、大きく二つの役割を期待しています。
最も重要なのは、Claude CodeやDevinなど最新のAIツールを実務に取り入れ、設計、コーディング・レビュー・テスト・リファクタリングといった開発プロセス全体をAI前提のプロセスに設計し直し、チーム全体へ展開していくことです。AI駆動の開発フローを自ら設計・実践し、開発生産性を非連続に引き上げます。
もう一つは、開発チームが事業にインパクトを与える開発をスムーズに進められるよう、技術面・プロセス面から支援・推進することです。各プロダクトの開発チームと連携しながら、チームが高い品質と速度で開発できる環境をつくっていただきます。
どちらも、サービス成長を推し進めるために、ビジネスを念頭においた技術リーダーシップの一環として取り組んでいただきます。

▼具体的な業務内容
・AIツール（Claude Code、Devin 等）を活用した開発プロセス変革の推進・リード
・各プロダクトの技術的意思決定のリード・サポート
・テスト自動化や CI／CD 改善による開発効率の向上
・各プロダクトの機能開発
・開発における課題分析と改善提案
・開発メンバーの技術力向上支援・育成

▼業務の進め方
チームのミッションに基づいて、各プロダクトの開発チームと連携しながら技術面・プロセス面の支援・推進を進めていきます。

【開発環境】
・Androidアプリ：Kotlin、Jetpack Compose、Clean Architecture、MVP、Coroutines、Room、Bitrise、Danger、Fastlane
・ソースコード管理：Git、GitHub
・AIツール：Claude Code、Devin、Google Gemini
・開発支援ツール：Google Workspace、Slack、Asana、Miro、Confluence

【想定キャリアパス】
テックリードとして技術・チームの両面で成果を出していただいた後、技術スペシャリストやエンジニアリングマネージャーなど、強みを活かしたキャリアを歩んでいただきます。

【仕事の面白み】
▼ビジネスを理解できる環境
・目標や実績を数値化しダッシュボードで確認できる仕組みが確立されており、事業の成長を肌で感じることができます。
・飲食業界の最先端を進んでいるため、自身の開発が業界にどのような影響を与えたか知ることができます。

▼大規模アプリの開発運用を習得できる
・大規模サービスならではのアプリ開発の課題に取り組むことができ、テックリードとしての経験・スキルを高めることができます。
・Androidアプリ開発に加えてサーバーサイド・CI／CD・AI活用など幅広い領域を横断的に見渡すポジションであるため、エンジニアとしての技術視野を広げることができます。

▼最先端AIツールを活用した開発体験
・Claude CodeやDevinなど、最新のAI開発支援ツールをいち早く実務に取り入れ、チームへの展開をリードする機会があります。
・AI活用による開発プロセス変革を、現場のリードエンジニアとして実践・推進できます。

▼対外活動
食べログは、iOS・Android関連技術をコアのテーマとした技術者のためのカンファレンス「iOSDC Japan」「DroidKaigi」などへの協賛・参加を積極的に行なっております。
また、複数社のテック企業との合同勉強会も定期的に主催しております。

【Tabelog Tech Blogについて】
Tabelog Tech Blog は、食べログの開発者が技術的課題に対する取り組みやプロダクト開発の試行錯誤で得た学びなど、食べログの開発にまつわる様々な情報を発信するブログです。
食べログのエンジニアがどのように業務を進めているかもわかるコンテンツですので、ぜひともご覧ください。

【勤務地】
本社
※エンジニアとして就業する社員の多くは在宅勤務を行っています。
※在宅と出社の両方を活用したハイブリッド型のスタイルを会社としても推奨しています。

【仕事内容】
事業・組織拡大中／自由で働きやすい社風／大手企業との直接取引多数／一人ひとりに裁量権あり

【業務概要】
Webや映像制作だけではなく課題発見から、その施策立案、クリエイティブ制作、運用と一気通貫で企業の課題解決に貢献しています。
施策領域は、Webインテグレーション、SNS施策、各種映像制作、リアルイベント企画運営からライブストリーミングやアプリ開発など幅広く、多岐にわたります。
また社内外に経験豊富な人材を有しており、プロジェクトに合わせたメンバーで専門のプロフェッショナルチームを組み、課題解決に取り組みます。
各領域のプロフェッショナルが集まっているため、リアルからデジタルまでの幅広い施策をお客様と並走しながら実施運用しています。プロジェクトの規模・課題に応じた最適な解決策をご提案・総合的にプロデュースを行います。

▼クライアント例
リクルートスタッフィング、西武ホールディングス、JR東日本他

▼業務詳細
・要件定義～体制構築～制作スケジュール策定
・プロジェクトの進行管理
・制作ディレクション
・成果物のクオリティチェック

【魅力ポイント】
▼一人ひとりの裁量の大きさ
個人の裁量権の大きさが1番の特徴です。
自分がやってみたいと思ったことにチャレンジできる環境であり、企画から実行まで一気通貫で担当できる点や、様々な案件への関与、予算確保に対して権利もあるため、自分で考えた企画を形にする充実感を強く得ることができます。

▼成長のフェーズに携わることが出来る
現在デジタル領域の案件が増加し、Webディレクション業務の組織拡大を行っています。
また、事業拡大に向けて組織全体の成長期に携わることができます。
常識に囚われず、新たなことにチャレンジすることができる環境です。

▼働き方について
働き方は自由度が高く、休暇の申請も個人の裁量に任せています。
代休・有休取得の申請が行いやすく、夏休みは7月～9月の間に5日間取得したい日を選ぶ事が可能です。

▼キャリアステップ
意欲次第でプロジェクトマネージャーやプロデューサーなどキャリアパスは無限大。Web案件だけでなく映像制作案件やLive配信案件など様々な案件に関わることが可能でキャリアの幅が広がります。

【転勤】
無

【在宅勤務・リモートワーク】
相談可

【募集背景】
障害福祉や児童福祉、学校教育などを中心に事業展開するLITALICOでは、この5～6年間でテクノロジーを用いた事業検証を急速に進めてきました。
各プロダクトや組織のリーダーを中心として「個別最適」に技術や開発プロセスの意思決定を行い、スピードを重視してきた結果、現在ではBtoB／BtoCサービスの展開や自社店舗事業のDX化など、20近くの多種多様なプロダクトやシステムが立ち上がっています。エンジニア組織への投資も加速しており、5年前には80名程度だった組織が今では250名規模にまで拡大しました。

事業の種類および規模の急速な拡大に伴い、人員も増え続けており、それを支えるエンジニアリングにおいても、質と量の両面で視聴を加速させる戦略をとっております。事業拡大と新たな技術への投資に伴い、組織として以下の課題解決に注力しています。

・複雑なドメインに向き合う設計力の強化：業務ルールや法令が入り組む「業界特化型SaaS」において、複雑な要件を紐解き、拡張性の高いシステムに落とし込む高度な設計力が必要です。
・AI領域の開拓と組織力強化：新たな価値提供のため、AIプロダクトの開発を牽引できる新領域のメンバー拡充が急務です。
・AI開発におけるプロセス構築：AI技術を用いた開発において、最適なQCDS（品質・コスト・納期・スコープ）を実現できる新しい開発プロセスの確立が求められています。
・急成長を支える組織・人材の拡充：事業の成長スピードに対し、それを技術で牽引するエンジニア人材がまだまだ不足しています。

【募集部門について】
プラットフォームエンジニアリング部では、福祉・介護の事業所や、学校・自治体などの公共施設で働くスタッフや先生方に向けた「業界特化型の中規模SaaS群」の開発・運用を担っています。

要求分析から開発・運用・モニタリングまで一気通貫で関わる「フルサイクル体制」をとっており、現場の課題や市場動向をチームで共有しながら着実にプロダクトを磨き上げています。
1つのプロダクトは300～500機能ほどで、全体像を把握するのに「ちょうど良いサイズ感」のためプロダクト全体を把握しながら開発を行っています。10人前後の規模のプロダクトチームでPdMやQA等のエンジニアとシステム全体の設計を議論しながら手触り感を持って開発を進めることができます。

現場のDX・ICT化を推進する業務システムであるため、福祉・教育領域の法令や制度の変化を日々キャッチアップすることが求められます。福祉・介護・教育の現場にプロダクトを提供することによって、障害がある方の選択が、より広がる事を願ってプロダクトを作っています。

【業務内容】
本ポジションでは、BtoB（プラットフォーム事業）領域において、各エンジニアリンググループのマネージャおよびそれに準ずる役割を担っていただきます。（細かい配置や役割については、面接内で調整します）

事業・組織・エンジニアリング・プロダクトが直面する多面的な課題に対し、様々なスキルを掛け合わせて総合力で解決していくことが求められるフェーズです。プロダクトや組織の課題定義を行い、時にハンズオンでの問題解決から、日常的な組織運営、中長期を見据えた組織施策を行ってもらいます。 ご経験を活かしてもらいながらチームを作りますので、組織成果の最大化を目指していただきます。

スパイラルモデルです。数人日で終わる改善開発は、月に数十件のチケットを消化して最低1月に1回リリースがあります。長期開発が必要になるものはプロジェクト化して進めます。

ピープルマネジメントや組織活性化、プロジェクトマネジメント、スクラムマスター、特定の技術など、ご自身の強みと経験を活かしながら、将来的には専門外の領域においても、オーナーシップをもって、組織内のエキスパートをリードしながら事業をエンジニアリングしていくことを期待します。

【具体的な業務内容】
・1チーム5人～10人規模の開発チームでの開発業務
・PdMやUXデザイナー、QA、SREなど専門ロールのメンバーとチームで企画／設計開発／リリース／運用までを一気通貫して実施
・福祉領域のドメイン知識について研修・勉強会を通じてプロダクト理解の推進
・プロダクトの保守性を高める取り組みの戦略や計画を継続的に作成、推進
・企画ごとのPDCA型検証およびデータ分析
・ストーリーマップや、ワイヤーなどを使って議論や課題設定を実施
・プロダクトの見積もりやスケジュールを作成し報告

【開発環境】
技術的合理性を確かめた上で、各事業の文脈に沿った新技術にチャレンジしています。事業特性により、高負荷・高可用性寄りではなく、事業ドメインの複雑性への適応と長期的改善、もしくは変化とスピードへの対応を重視して選定するケースが多いです。

・Frontend：Vue.js、Nuxt.js、react.js
・Backend：PHP、Laravel、Ruby on Rails、Nest.js
・Infra：AWS（ALB、Fargate、Aurora、S3、SQS、Lambda、CloudFront、CloudFormation、etc.．）、Docker、Ansible、Fabric
・Database：MySQL、Redis、Oracle
・AI：Github Copilot、Claude Code
・その他：Github、CircleCI／Jenkins、Slack、Datadog、OpenAPI

【本ポジションの魅力／やりがい】
ターゲット市場は社会的なニーズが年々高まっており、国の障害福祉予算が年間2兆円を占めるなど、今後も成長が見込まれる分野です。 弊社では、新規プロダクトへの投資判断が活発に行われており、新しいプロダクト開発の機会が豊富にあります。エンジニアリング技術の向上に加えて、教育・福祉領域における社会課題解決の専門性を習得できる環境です。

【働いている社員】
▼社員の特徴
・性別から年齢（20代～50代）まで幅広いメンバーが在籍
・多様なバックグラウンド（SIer／ゲーム／金融／教育／行政等）を持った社員の存在

▼入社理由
・社員の想いの強さや良い人が多く、一緒に働きたいと感じた
・店舗事業を軸に、顧客の資産やデータが豊富あり、技術的挑戦や可能性への面白みを感じた
・自身に子どもが産まれたことをきっかけに、福祉や教育領域に貢献したいという気持ちが強くなった
・今まではあまり知らない領域で遠くに感じていたが、改めて領域の課題や目指す世界観を聞いて、非常に意義が高くやりがいある仕事だと共感した

【出社頻度やリモートワークについて】
当求人におけるリモートワークとは、自宅・または自宅に準ずる場所（実家など）での在宅勤務を想定しています。サテライトオフィスはなく、カフェなど公共スペースでの勤務はできないためご了承ください。
働き方の点でご質問やご相談がありましたら、応募時にお気軽に採用担当までご相談ください。

【仕事概要】
生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。
AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。

Helpfeelは、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。

Helpfeelを代表するプロダクトの「Helpfeel」はiPhoneの日本語入力システムを開発した弊社テクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術（特許取得済）をコアにしています。
現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
※特許番号 第7112155号、第7112156号

Helpfeelは独自の検索技術を開発しており、より精度を高めるために検索エンジニアを募集いたします。
独自アルゴリズムの調整、検索エンジンそのものの評価や最新の検索アルゴリズムについてのキャッチアップ、社内展開などをお任せします。

【業務内容】
・Helpfeelの検索エンジンの評価とチューニング
・PdMと連携しながら、必要な施策を立案および実装

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド：React、JavaScript／TypeScript
・バックエンド：Node.js、JavaScript／TypeScript、Python
・インフラ：Heroku、Google Cloud Platform、MongoDB Atlas
・開発支援：ESLint、Renovate

【開発環境】
・ソースコード管理：GitHub
・情報共有：Slack、Helpfeel Cosense
・タスク管理：Helpfeel Cosense
・オフィスアプリケーション：Google Workspace
   
【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Datadog
・Sentry
・Helpfeel
・Gyazo

【仕事概要】
生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが、AIの判断の根拠となる「ナレッジ」です。 AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、"何をもとに答えを導き出すか"、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。

Helpfeelは、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など、幅広い企業や組織のAI活用を支える"情報インフラ"の構築を支援するプロダクトの開発・提供を行っています。

Helpfeelを代表するプロダクトの「Helpfeel」は、iPhoneの日本語入力システムを開発した弊社テクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術（特許取得済）をコアにしています。 現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。

※特許番号 第7112155号、第7112156号

プロダクトの成功のためには、データに基づく意思決定支援の仕組みが必要です。Helpfeelの導入により実際に成果が向上していることを証明するため、あるいはデータの活用そのものを競争優位性に繋げるためには、信頼でき、スケーラブルに利用可能であり、拡張可能性の高いデータ分析基盤が必要です。
当ポジションでは、Helpfeelのデータエンジニアとして、ニーズに沿ったデータ収集を行うため、社内・社外のユーザーとの対話を通じて要件を設計し、信頼のある形でデータを収集する仕組みを作るデータエンジニア業務をお任せします。

【業務内容】
・データ基盤のアーキテクチャ設計・構築・運用
・Terraform／IaCによるインフラの構成管理
・Cloud Composer（Apache Airflow）によるデータパイプラインのオーケストレーション設計・運用
・データパイプラインの信頼性・可観測性の向上
・データ基盤のセキュリティ・アクセス管理
・アナリティクスエンジニアと連携したデータモデリング基盤の整備
・CI／CDパイプラインの構築・改善
・データ収集の実装、エラー対応

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド：React、JavaScript／TypeScript
・バックエンド：Node.js、JavaScript／TypeScript、Python
・インフラ：Heroku、Google Cloud Platform、MongoDB Atlas
・開発支援：ESLint、Renovate

【データエンジニアリング環境の技術要素】
・BI：Looker Studio、Tableau
・Transform Layer：dbt、MetricFlow
・DWH：Google BigQuery
・データソース：Google Analytics 4、Google Spreadsheet、Salesforce、MongoDB Atlas、Google Cloud Logging
・タスク管理：GitHub Projects、GitHubのIssue
		 
【AIの利用環境】
Helpfeelのデータエンジニアリング領域では、AIの存在を前提とした開発フローの再構築を実施しています。主な実施内容は以下のとおりです。

・Agent Skillsの活用による手続的ワークフローの自動化。現在、リポジトリ内には30個以上のAgent Skillsが実装されています。
・MCP Serverを利用したAIによるデータアクセスの拡大。BigQuery MCP Serverやdbt MCP Serverの導入により、AIによる自然言語を通じたデータアクセスが可能となっています。
・Claude CodeやDevinなどのAIの力を最大限に活かすためのハーネスエンジニアリングの実施。
ドキュメンテーションやタスク管理など、コーディングの周辺分野も含めてAIに向けた最適化を進め、AIが真に活躍できる環境を整備しています。
・AIにとって扱いやすい技術スタックの選定

既存のワークフローを前提とした単なる「AIの導入」ではなく、「AIが存在することを前提としたワークフローの再構築」を実施し、高いスピード感を持って結果を出し、スケーラブルな形で運用できるようにすることを目指しています。

【仕事概要】
株式会社Helpfeelでは"テクノロジーの発明により、人の可能性を拡張する" をビジョンに掲げ、
・スクリーンショット共有ツール「Gyazo」
・知的生産共有ノート「Helpfeel Cosense」
・どんな質問にも答えることが出来るAIナレッジデータプラットフォーム「Helpfeel」
というナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しております。

その中でもユーザー数40万人以上、総ページ数1500万ページ以上という大型のサービスである「Cosense」の開発エンジニアを募集いたします。

【業務内容】
下記のような業務をお任せします。
最初から全てを担当いただくのではなく、ご経験に合わせてタスクをお渡しいたします。

（1）スケーラビリティの強化
・Cosenseの突発的な不具合の改善・システム運用
・DBのメンテナンス
・想定していない使い方をしているユーザーの発見、対応など

（2）コンタクトセンター向けの新機能開発
・コールログとナレッジの記録画面
 （UI／音声入力／ベクトル検索など）
・運用指標のmetrics dashboardの開発

（3）Business Enterprise planの新機能開発
支払い、メンバー管理、アカウント認証、IdPとの連携など

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド：React、JavaScript／TypeScript
・バックエンド：Node.js、JavaScript／TypeScript
・インフラ：Heroku、Google Cloud Platform、MongoDB Atlas、Elastic Cloud、Azure OpenAI
・開発支援：ESLint、Renovate

【開発環境】
・ソースコード管理：GitHub
・情報共有：Slack、Helpfeel Cosense
・タスク管理：Helpfeel Cosense
・オフィスアプリケーション：Google Workspace
   
【利用ツール】
・GitHub
・Kubernetes
・GitHub Actions
・Helpfeel
・Gyazo

【仕事概要】
生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。
AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。

Helpfeelは、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。

Helpfeelを代表するプロダクトの「Helpfeel」はiPhoneの日本語入力システムを開発した弊社テクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術（特許取得済）をコアにしています。
現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
※特許番号 第7112155号、第7112156号

こちらのポジションでは、Helpfeelのエンジニアとして下記の業務をお任せします。
成長期のプロダクトにおいて、設計から実装まで幅広く関わりながらプロダクトの進化を共に推進してくださるエンジニアの方を募集しています。
また、本ポジションでは将来的にチームマネジメントを担うマネージャー候補としてのキャリアを志向される方に加え、特定領域の技術的専門性を高めながらプロダクト開発をリードしていきたい方も歓迎しています。
ご志向や強みに応じて、技術スペシャリスト／マネジメントの双方のキャリアを描いていただける環境です。

【業務内容】
・弊社が開発・運営するSaaSサービスHelpfeelの開発
・セールスやカスタマーサクセスと連携しながら、必要な機能を立案および実装
・フロントエンドとバックエンド両方での開発
新機能の提案や企画、実装、統計処理や分析など多岐にわたります。

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド：React、JavaScript／TypeScript
・バックエンド：Node.js、JavaScript／TypeScript、Python
・インフラ：Heroku、Google Cloud Platform、MongoDB Atlas
・開発支援：ESLint、Renovate

【開発環境】
・ソースコード管理：GitHub
・情報共有：Slack、Helpfeel Cosense
・タスク管理：Helpfeel Cosense
・オフィスアプリケーション：Google Workspace
   
【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Datadog
・Sentry
・Helpfeel
・Gyazo

大手広告代理店系列会社でのWebディレクターポジションです！

■業務内容
大手通信会社のLP、バナー、メルマガなどデジタル分野のディレクション、進行管理となります。
・キャンペーンのLP、メルマガ制作におけるスケジュール管理、トンマナチェック
・内製スタッフ（デザイナー、コーダー）や協力会社との連携

【職種】
技術

【業務内容】
・顧客・商品・購買・営業・マーケティング等のデータを活用した高度分析、予測・レコメンドモデルの設計・構築
・社内DX領域における、生成AI／LLM／RAG／AIエージェントを活用した業務高度化・自動化・意思決定支援の推進
・エージェンティックコマース領域における、商品探索・比較・選定・発注・承認支援など次世代購買体験の企画・検証・実装
・AIエージェントが業務データを安全かつ適切に活用するためのMCP活用・設計、オントロジー／セマンティックレイヤー設計
・事業部門、EC部門、営業部門、IT・データ基盤部門と連携した課題定義、PoC、効果検証、経営層への提案

【仕事のやりがい】
・大規模な実ビジネスデータを活用し、営業・マーケティング施策、EC改善、経営判断に直接貢献できる
・生成AIやAIエージェントを活用し、社内業務の高度化・自動化・意思決定支援に取り組める
・業務効率化だけでなく、ナレッジ活用や部門横断の業務変革を推進できる
・AIエージェントによる商品提案・発注支援など、未来の購買体験を設計できる
・データ・AI・業務プロセス・顧客体験をつなぎ、社内DXと次世代コマースの両方に挑戦できる

【業務は何名くらいで連携して行うのか】	
・通常は少人数チームでプロジェクトを推進
・データサイエンティスト、データエンジニア、機械学習エンジニアと連携
・EC・商品企画、営業、マーケティング、IT、UX／UIなど各部門と連携
・テーマに応じて、社内DXやエージェンティックコマース領域の横断プロジェクトとして推進
・プロジェクト規模によっては、10名以上の関係者と連携する場合あり

【どのような能力が身につくのか】
・大規模データを活用した分析設計力
・機械学習、予測、レコメンド、需要予測の実装力
・生成AI／LLM／RAG／AIエージェントの実務活用力
・MCP、オントロジー、セマンティックレイヤーを活用したAIエージェント基盤設計力
・社内DXにおける業務プロセス分析・業務変革推進力
・エージェンティックコマースにおける購買行動・顧客文脈の分析力
・Databricks、SQL、Python、dbtを用いたデータ活用スキル
・MLOps／DataOps／LLMOpsを含むAI・データプロダクト運用力
・経営層・事業部門への提案力、プロジェクト推進力

【キャリアパス】	
・キャリアパスは、スペシャリストコースとマネジメントコースの2軸を想定
・スペシャリストとして、シニアデータサイエンティストへステップアップ
・さらに上位の専門職として、リードデータサイエンティストを目指すことが可能
・志向や適性に応じて、管理職としてチームをマネジメントするキャリアも選択可能
・専門性の深化と組織運営の両面でキャリア形成が可能

【配属先】
データ価値創出グループ
※適性に応じて、他の課に配属となる可能性あり

【課内のメンバー構成（役職・年齢・性別など）】
▼組織全体
約50名（男性：女性　80%：20%）
年齢層：20代50%、30代20%、40代20%、50代10%
※組織内に5つの課があり、各課管理職4名を含む

【課内の雰囲気】	
・20代のメンバーが多く、若手でも裁量を持ってチャレンジできる雰囲気
・未経験分野や新しい技術領域にも前向きに取り組み、失敗を恐れず挑戦する文化
・生成AIやデータサイエンスなど、最新技術への関心が高く、学び合いながら成長できる環境
・職種や部門を越えて相談しやすく、チームで課題解決に取り組む風土
・一人ひとりのアイデアや提案を尊重し、スピード感を持って実行に移せる組織

【在宅勤務の有無】
可能（週1日程度）
※ただし、事情により応相談

【転勤の有無】
当面なし

【仕事概要】
生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。
AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。

Gyazoは、情報をその場で素早く残せるキャプチャツールです。
見た瞬間を直感的に記録し、あとから必要なときにすぐ見つけ出し、誰にでも簡単に伝えることができます。
現在では、累計2,300万人のユーザーに利用され、242の国と地域で使われており、累計アップロード数は31億件を超えています。
Web、Windows、macOS、iOS、Android、ブラウザ拡張など多様なプラットフォームで展開され、日常のメモやアイデア整理から、チームでの開発・業務コミュニケーションまで、幅広い用途で活用されています。
今回ご案内するポジションでは、GyazoのエンジニアとしてWebアプリケーションをメインにプロダクトの開発・改善に携わっていただきます。多くのユーザーが日常的に使うプロダクトとして、優れたUXと高度な機能を両立したアプリケーションの開発にチャレンジできる環境です。

【業務内容】
・弊社が開発・運営するSaaSサービス「Gyazo」の開発を担当していただきます。
・主にWebアプリケーションのフロントエンド開発を中心に、PdM・デザイナー・バックエンドエンジニアなどの他職種と密に連携しながら、ユーザー体験の向上に取り組みます。
・また、既存機能の改善にとどまらず、新機能の提案・企画から実装、さらには利用状況の統計処理や分析まで、プロダクト成長に関わる幅広い業務に携わっていただきます。
・EM候補として、将来的にプレイングマネージャーとしてご活躍いただける方を募集しています

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド：React、JavaScript／TypeScript
・バックエンド：Ruby on Rails、Go
・インフラ：Google Cloud、MongoDB、Kubernetes（GKE）
・開発支援：ESLint、Renovate

【開発環境】
・ソースコード管理：GitHub
・情報共有：Slack、Helpfeel Cosense
・タスク管理：GitHub、Helpfeel Cosense
・オフィスアプリケーション：Google Workspace

【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Sentry
・Newrelic
・Helpfeel
・Gyazo

【主な業務内容】
社内システムとしてのネットワーク・サーバ・クライアントPC維持管理、セキュリティ対策などをご担当いただきます。
（新規システムの企画~設計／構築／運用、ベンダーコントロール等も含む）

・社内IT環境のセキュリティの維持／向上策の検討・実施
・社内システムの企画／設計／構築／運用
・社内ネットワーク設計／構築／運用
・AD、WSUS、ログ取得、ウィルス対策、URLフィルタ運用、各種アカウント／資産管理
・クラウド環境（Microsoft365、Exchange Online、SharePoint Online）の設計／構築／運用

【仕事概要】
生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。
AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。

Gyazoは、情報をその場で素早く残せるキャプチャツールです。
見た瞬間を直感的に記録し、あとから必要なときにすぐ見つけ出し、誰にでも簡単に伝えることができます。
現在では、累計2,300万人のユーザーに利用され、242の国と地域で使われており、累計アップロード数は31億件を超えています。
Web、Windows、macOS、iOS、Android、ブラウザ拡張など多様なプラットフォームで展開され、日常のメモやアイデア整理から、チームでの開発・業務コミュニケーションまで、幅広い用途で活用されています。

今回ご案内するポジションでは、GyazoのエンジニアとしてWebアプリケーションをメインにプロダクトの開発・改善に携わっていただきます。多くのユーザーが日常的に使うプロダクトとして、優れたUXと高度な機能を両立したアプリケーションの開発にチャレンジできる環境です。

【業務内容】
・弊社が開発・運営するSaaSサービス「Gyazo」の開発を担当していただきます。
・主にWebアプリケーションのフロントエンド開発を中心に、PdM・デザイナー・バックエンドエンジニアなどの他職種と密に連携しながら、ユーザー体験の向上に取り組みます。
・また、既存機能の改善にとどまらず、新機能の提案・企画から実装、さらには利用状況の統計処理や分析まで、プロダクト成長に関わる幅広い業務に携わっていただきます。

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド：React、JavaScript／TypeScript
・バックエンド：Ruby on Rails、Go
・インフラ：Google Cloud、MongoDB、Kubernetes（GKE）
・開発支援：ESLint、Renovate

【開発環境】
・ソースコード管理：GitHub
・情報共有：Slack、Helpfeel Cosense
・タスク管理：GitHub、Helpfeel Cosense
・オフィスアプリケーション：Google Workspace

【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Sentry
・Newrelic
・Helpfeel
・Gyazo

＼Webサイトやアプリ開発に関われる☆彡／月収25万～♪キャリアパス制度あり！
●Webデザイン制作・UI/UX設計
●企画・設計
●イメージボードなどの資料作成（プロデューサーやディレクターとチームで活動します）
●各種デザインのコンセプト作成
＊社用スマホの貸与あり

将来的には…
●アートディレクション業務
●グラフィックデザイン（CI/VI デザイン）
●APP UI/UXデザイン

ナディアは株式会社SHIFTのグループ企業。東証一部上場企業のバックアップで安心して働けます◎
東京にて直接取引をしている中堅～大手企業の受託案件を担当し、Webサイトやアプリケーション開発におけるデザイナーとしてご活躍いただきます。
クライアントのブランドを深く理解し、より効果的なデザインを制作していただきます。
様々なプロジェクトに上流工程からチームで関わることができます☆

【キャリアパス】
アートディレクターとしてよりレベルの高いデザイン業務に携わっていただくキャリアがあります。
またご経験・ご希望次第で、ディレクターやプロデューサーなどにキャリアチェンジいただくこと、デザイナーチームのマネジメントをしていただくことも可能です。

【選考の流れ】
書類選考（履歴書・職務経歴書・ポートフォリオのご提出をお願いします） → 一次面接（配属予定部署責任者） → 最終面接（取締役） → 内定・入社

【募集の背景】
GMOあおぞらネット銀行は“すべてはお客様のために。テクノロジーNo.1バンクを目指して活動している会社です。
そして、お客様の事業を支えるためにはデータ分析結果に基づいた戦略立案、マネジメント、各種意思決定モデルなどが必要です。
さらに実際にサービスをご提供する実務においても、正確かつ効率的に業務を遂行するためにはデータ分析結果に基づいた施策立案が必須です。
我々は、データ駆動型組織・文化をさらに確立させるべく、専任チームを立ち上げ、データサイエンティストを募集します。

【業務内容】
CTOオフィスチームにてデータサイエンティストとして、以下の業務を担って頂きます。またリーダーポジションにてメンバーの教育や、ビジネス部門に所属するメンバーへのデータ駆動型業務の遂行方法を育成頂けることも期待しています。

・機械学習などを活用した金融分野における意思決定モデル（与信モデル、信用リスクモデル、法人管理モデル、ターゲティングモデル等）の開発、評価
・開発したモデルのビジネスへの実装支援
・行内外からのデータを抽出する基盤、分析基盤、可視化基盤の構築
・ビジネス部門のメンバーに対して、データ抽出、分析といった基礎的な内容についての育成

【このポジションの魅力】
▼通常のデータサイエンティスト業務以外に、以下の魅力があります。
・新規立上のチームであるため大きな制約なく、業務を遂行することができます。
・ほぼすべての銀行業務に携わることができるため、幅広い金融業界経験・知識が得られます。

【求人の特色・一押しポイント】
・年間数千億円のIT投資を続ける日本最大級の総合金融グループのシステム部門の求人。約3人に1人が中途採用
・MUFGの国内外ネットワークの次世代化・自動化プロジェクトをリードし、IT基盤領域の中核人材へと成長できます

【ポジション概要】
当行を中心に、三菱UFJフィナンシャルグループ（MUFG）の国内外ネットワーク基盤における、次世代アーキテクチャの検討、設計・開発・構築、効率化・自動化を推進します。

【業務内容・役割】
▼具体的には下記のような業務を想定しています。
・MUFGグループ向け国内外ネットワーク基盤に関する企画・設計・開発・構築業務
・次世代ネットワークアーキテクチャの検討、自動化・効率化を通じた基盤高度化の推進
・プロジェクトマネージャーとしての案件推進、関係各所・ベンダー調整、現行環境の改善および必要に応じた内製対応

【配属予定部署】
三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社 ※当行への入行と同時に関連IT会社へ出向いただきます。

【配属予定部署_詳細】
当行を中心に、MUFG各社の共通ITインフラを支える基盤領域の組織です。ネットワークを中心に、クラウド、サーバー、ストレージ、PaaSなど各インフラ領域の専門人材と連携しながら、グループ全体のシステム開発・高度化を支える役割を担っています。

【魅力・やりがい】
MUFGグループの国内外ネットワーク基盤を対象に、次世代アーキテクチャの検討や自動化・効率化の推進など、将来を見据えたインフラ高度化に携われます。大規模かつセキュアな金融システムを前提に、ネットワーク設計・構築の専門性を高めながら、プロジェクトマネージャーとして重要施策を主体的にリードできる点が魅力です。将来的には、セキュリティやクラウドなど隣接領域にも経験を広げられる可能性があります。

【想定キャリアパス】
少なくとも入行後数年はシステム開発現場でご活躍いただきます。プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー等、役割・担当プロジェクト数を拡大しつつ開発現場で活躍を続けることも可能ですし、銀行に帰任し銀行・MUFG全体のアーキテクチャ戦略の企画・推進などに従事することも可能です。

【勤務地区分】
▼別に定める勤務地区分（注）を選択可能とする
I：全国グローバル
本人の同意なく、国内海外を問わず転居を伴う異動がある
II：国内ブロック・本部
本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の各地域ブロック内および全地域の本部への異動がある
なお、FM職の場合は、本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の本部への異動がある
・東日本ブロック：北海道・東北・関東エリア
・中部ブロック：中部・北陸エリア
・西日本ブロック：関西・中国・四国・九州エリア
III：転居を伴う異動はない
本人の同意ない転居を伴う異動はない。

（注）ライフデザインや環境変化等に応じ、行員全員（プロフェッショナル職・FM職・総務職）が、原則年1回、勤務地区分を選択・変更することが可能です。また、区分II（国内ブロック・本部）を選択する場合は、併せて「地域細区分（東日本・中部・西日本）」を選択・変更できます。
※FM職につきましては、2026年度入行での募集はありません。

【勤務地】
※在宅勤務制度あり
※公共交通機関以外での通勤は原則不可（自転車を除く）

“Human Empowerment Technology（テクノロジーで人の可能性を拡げる）”をビジョンに掲げ、Helpfeelはナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しています。
『Gyazo』瞬時に画面を共有し、コミュニケーションを加速する画像共有ツール
『Helpfeel Cosense』アイデアと知識を自由に記録して共有する、知的生産Wikiシステム
『Helpfeel』企業のAIを強くする、AIナレッジデータプラットフォーム

生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。
Helpfeelは、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。
代表プロダクトの「Helpfeel」は、iPhoneの日本語入力システムを開発した弊社テクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めており、導入実績は累計900サイトを突破しています。
※特許番号 第7112155号、第7112156号

・本ポジションは、プロダクト品質を技術面から支えるSET（Software Engineer in Test）の募集です。
・自動テストの設計・実装を自ら行うだけでなく、開発チームが継続的に品質を作り込めるよう、テスト基盤やCI／CD上のテスト実行環境、テスト方針の整備にも取り組んでいただきます。
・すでに多くのお客様に使われているプロダクトを、より安全に、より速く改善し続けるために、テスト自動化を前提とした開発体制をチームに根づかせていく役割です。品質保証を開発の後工程に閉じず、設計・実装の段階から関わり、開発者が安心して変更を加えられる状態をつくっていただきます。

【業務内容】
▼自動テストの設計・実装
・E2Eテストの拡充・安定化：Playwrightを活用したE2Eテストの拡充・安定化、継続的なリグレッション検知のための自動化カバレッジ向上
・テストピラミッドを意識した自動テストの改善：ユニットテスト・インテグレーションテスト・E2Eテストの適切なバランス設計と、テスト全体の信頼性・実行速度の最適化
・仕様に対して必要な自動テストの提案：新機能開発や仕様変更に対し、テスト設計の観点からレビュー・提案を実施。開発チームと協働し、設計・実装段階から品質を作り込むプロセスを推進
・自動テストを前提としたテスト戦略の策定：自動化の費用対効果を見極め、自動テストでカバーすべき範囲と探索的テストで補完すべき範囲を切り分ける

▼テスト基盤の改善
自動テスト基盤の改善：CI／CDパイプラインにおけるテスト実行環境の最適化、テスト実行速度の改善、フレイキーテストの削減・安定化

▼プロダクトの技術要素
・フロントエンド：React、JavaScript／TypeScript
・バックエンド：Node.js、JavaScript／TypeScript、Python
・インフラ： Heroku、Google Cloud Platform、MongoDB Atlas
・開発支援：ESLint、Renovate

▼開発環境
・ソースコード管理：GitHub
・情報共有：Slack、Helpfeel Cosense
・タスク管理：Helpfeel Cosense
・オフィスアプリケーション：Google Workspace

▼利用ツール
・GitHub
・GitHub Actions
・Datadog
・Sentry
・Helpfeel
・Gyazo

【仕事概要】
“Human Empowerment Technology（テクノロジーで人の可能性を拡げる）”をビジョンに掲げ、Helpfeelはナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しています。

・『Gyazo』瞬時に画面を共有し、コミュニケーションを加速する画像共有ツール
・『Helpfeel Cosense』アイデアと知識を自由に記録して共有する、知的生産Wikiシステム
・『Helpfeel』企業のAIを強くする、AIナレッジデータプラットフォーム

生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。
Helpfeelは、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。
代表プロダクトの「Helpfeel」は、iPhoneの日本語入力システムを開発した弊社テクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めており、導入実績は累計900サイトを突破しています。
※特許番号 第7112155号、第7112156号

【ポジション概要】
・Helpfeelでは、導入企業への価値提供を支えるために、カスタマーサクセス、Webディレクター、テクニカルライターなど複数の職種が連携しながら、顧客ごとの初期設定、コンテンツ整備、運用支援を行っています。
一方で、レポート作成、データ整理、設定変更に伴う確認・依頼、手作業での更新など、仕組み化・自動化できる業務がまだ多く残っています。今後さらに導入企業が増えていく中で、現場の対応工数を抑えながら、より安定して価値提供できる体制をつくることが重要になっています。
・本ポジションでは、BizOps Engineerとして、導入・運用支援に関わる業務現場に深く入り込み、日々の業務を理解しながら、効率化・自動化を進めていただきます。単に依頼を受けて開発するのではなく、現場の課題を見つけ、業務フローや運用のあり方まで含めて、実際に使われる仕組みへ整えていく役割です。
・開発部に所属しながら、現場メンバーと密に連携し、Helpfeelの事業成長を支える仕組みづくりを一緒に進めていただける方を募集します。

【業務内容】
▼導入・運用支援に関わる業務現場に入り込み、非効率を技術で解消する
カスタマーサクセス、Webディレクター、テクニカルライターなどへのヒアリングを通じて、日々の業務で発生している手作業や属人化している運用を特定します。レポート作成の自動化、データ整理の効率化、管理画面や社内ツールの改善など、現場の負荷を減らす仕組みを設計・開発します。

▼生成AIを活用し、改善スピードを高める
実装や業務改善のスピードを高める手段として、生成AIサービスやAIエージェントを積極的に活用します。AIを使って素早く試作し、現場からのフィードバックを受けながら改善していくことを重視します。

▼社内ツール・自動化基盤を開発・改善する
業務改善のための社内ツールや自動化基盤を開発します。小さなスクリプトから、本番運用を前提としたWebアプリケーション、外部サービスとのAPI連携、データ可視化・集計の仕組みまで、課題に応じて幅広く対応します。

▼リリース後の定着・改善まで担う
実装して終わりではなく、現場メンバーが実際に使える状態まで伴走します。利用状況を確認し、必要に応じて改善を重ねるところまで業務に含まれます。

▼開発部と現場をつなぎ、優先度を判断しながら推進する
開発部に所属しながら、導入・運用支援に関わる現場メンバーと連携し、業務理解をもとに取り組むべき課題を見極めます。単発の依頼対応ではなく、事業インパクトや現場負荷を踏まえて優先度を判断し、継続的に改善を進めます。

【現在のIT環境】
・パスワード管理：1Password
・チャット: Slack
・オンライン会議：Google Meet
・グループウェア: Google Workspace
・スクリーンショット共有：Gyazo
・情報共有：Helpfeel Cosense
・社内FAQ：Helpfeel

【仕事概要】
“Human Empowerment Technology（テクノロジーで人の可能性を拡げる）”をビジョンに掲げ、Helpfeelはナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しています。

・『Gyazo』瞬時に画面を共有し、コミュニケーションを加速する画像共有ツール
・『Helpfeel Cosense』アイデアと知識を自由に記録して共有する、知的生産Wikiシステム
・『Helpfeel』企業のAIを強くする、AIナレッジデータプラットフォーム

生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。
Helpfeelは、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。
代表プロダクトの「Helpfeel」は、iPhoneの日本語入力システムを開発した弊社テクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めており、導入実績は累計900サイトを突破しています。
※特許番号 第7112155号、第7112156号

【ポジション概要】
・本ポジションは、これまでCTO・VPoEが担ってきた開発組織のマネジメント職務を複数の領域に分解し、各領域を主体的にリードしていただくEngineering Managerを募集するものです。
・当社は、特定の万能なエグゼクティブ1名に依存する体制から、各領域に強みを持つマネージャーが連携して開発組織を運営する複数名によるマネジメント体制へと移行を進めています。中長期では10名規模のマネジメント体制を構築する計画であり、本ポジションはその中核を担う初期メンバーの一人です。
・開発ユニットのリーダーとして、担当ユニットのチーム運営や課題解決を担っていただきます。そのうえで、ご経験や適性に応じて、開発者体験の向上、育成、採用、開発プロセス改善など、開発組織に関わるいずれかの領域をお任せする可能性があります。
※本ポジションは「CTO／VPoEの後継となる単独のエグゼクティブ」ではなく、特定領域を主体的にリードするミドルマネジメント層としての役割です。

【具体的な業務】
3〜5名程度の開発ユニットにおけるユニットリーダー業務（チーム運営、メンバー支援、課題解決など）

▼ユニットリーダー業務を主軸とし、以下の領域についてご経験や適性に応じていずれかをお任せする可能性があります。
・開発者体験（DX）の向上：開発プロセス・ツール・ドキュメント文化（Helpfeel Cosense）の整備と改善
・開発メンバーひとりひとりのスキルアップと、開発部全体の技術力底上げのための施策の企画・実行
・エンジニア採用活動の推進、および技術広報チームと連携したアウトプット・採用ブランディングの強化
・Helpfeel開発チームを中心に、Gyazo／Cosense開発チームも含めた開発職横断でのイネーブルメント施策の展開

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド：React、JavaScript／TypeScript
・バックエンド：Node.js、JavaScript／TypeScript、Python
・インフラ：Heroku、Google Cloud Platform、MongoDB Atlas
・開発支援：GitHub Actions、ESLint、Renovate、など

【開発環境】
・ソースコード管理：GitHub
・コミュニケーション：Slack、Helpfeel Cosense、Google Meet
・グループウェア：Google Workspace

【使用ツール／技術環境】
・Figma
・Helpfeel Cosense
・Gyazo
・Slack
・GitHub
・React
・JavaScript／TypeScript

【働く環境やエンジニア組織の特徴】
・開発職は、各プロダクト・領域に分かれて業務を進めています。完全な縦割りではなく、プロダクトの垣根を超えた意見交換やアイデア発信が活発な環境です。
・未踏スーパークリエイターのCEOや未踏経験者のCTOと働く、プロダクトドリブンな企業文化が根付いており、技術やUI／UXに関する議論が常に盛んです。
・コロナ以前よりフルリモート・フルフレックスを前提とした環境を構築しており、社員数が200名を超えた現在もそれを維持しています。社員は全国33都道府県に分散しており（平均年齢35.1歳）、Helpfeel Cosenseを使ったドキュメント文化をベースに、非同期で仕事を進める土壌が整っています。
（参考：直近の離職率11.9%、平均残業時間 約12時間、育児休業取得率 男女ともに100%）

【仕事概要】
“Human Empowerment Technology（テクノロジーで人の可能性を拡げる）”をビジョンに掲げ、Helpfeelはナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しています。

・『Gyazo』瞬時に画面を共有し、コミュニケーションを加速する画像共有ツール
・『Helpfeel Cosense』アイデアと知識を自由に記録して共有する、知的生産Wikiシステム
・『Helpfeel』企業のAIを強くする、AIナレッジデータプラットフォーム

生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。
Helpfeelは、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。
代表プロダクトの「Helpfeel」は、iPhoneの日本語入力システムを開発した弊社テクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めており、導入実績は累計900サイトを突破しています。
※特許番号 第7112155号、第7112156号

・こちらのポジションでは、「Helpfeel」「Gyazo」「Cosense」の3プロダクトを対象に、UIデザインの品質向上に取り組むUIデザイナーを募集します。
・「Helpfeel」は当社の中核をなす主要プロダクトです。「Gyazo」はユーザー数2,000万人以上、総アップロード数30億以上、「Cosense」はユーザー数40万人以上、総ページ数1,500万ページ以上と、いずれも大規模なプロダクトとして成長を続けています。
・各プロダクトの特性やユーザー体験を理解しながら、画面単位のデザインにとどまらず、情報設計、インタラクション、UIの一貫性や使いやすさの向上に取り組んでいただきます。実際に主担当となるプロダクトや関わり方については、これまでのご経験やご志向を踏まえて決定します。

【業務内容】
・他のデザイナーやエンジニア、PdMと連携しながら、プロダクト上の課題発見・課題設定、情報設計、UI設計、モックアップ作成、改善施策の提案に取り組んでいただきます。
・関係者と要件や優先順位を整理し、合意形成を図りながら、デザイン上の意思決定やプロジェクトの推進に関わっていただきます。
・必要に応じて、実装やユーザーテストにも関わっていただきます。
・静的な見た目の美しさだけではなく、プロダクト全体の文脈やユーザーの利用シーンを踏まえ、細部の振る舞いや使いやすさまで含めた質の高いユーザー体験を追求することが期待されます。

【使用ツール／技術環境】
・Figma
・Helpfeel Cosense
・Gyazo
・Slack
・GitHub
・React
・JavaScript／TypeScript

【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・コミュニケーション: Slack, Helpfeel Cosense, Google Meet
・グループウェア: Google Workspace

【働く環境やデザイン組織の特徴】
・Helpfeelでは、各プロダクトチームがそれぞれ開発を進めながらも、プロダクトの垣根を越えた意見交換やアイデア共有が日常的に行われています。UIや体験設計についても、担当プロダクトに閉じず、他チームのデザイナー・エンジニアと相談しながら改善を進められる環境です。
・未踏スーパークリエータのCEO、未踏経験者のCTOをはじめ、プロダクトづくりに強い関心を持つメンバーが多く、UIやUXに関する議論も活発です。デザイナーが見た目を整えるだけでなく、使いやすさや情報設計について、開発チームと一緒に考えていく文化があります。決められた要件に沿って画面を作るだけではなく、課題設定やデザイン方針の意思決定から関わることができます。
・コロナ以前からフルリモート・フルフレックスを前提とした働き方を整えており、メンバーは関東・関西・九州など各地に分散しています。ドキュメントをベースに非同期で仕事を進める文化があるため、場所に縛られず、各自が集中しやすい環境で開発・デザインに向き合えます。

【募集ポジション】
マーケティング部にて『データアナリスト』の募集を行います。
医療・ヘルスケアに特化した転職事業を行っている弊社の全事業に横断的に関わり、データ活用を中心にDXの観点から事業を最大化させていくことがミッションです。
まずは、弊社サービスのデータベースの理解からスタート。その後、各事業部からの依頼を受け課題のヒアリング～データ抽出～施策提案まで一気通貫で携わっていきます。

【募集背景】
自社のデータ利活用とDX推進

【業務フロー】
・CDP内のデータ抽出・レポート作成　※Treasure Data・SQLを使用　
・BIツールでのレポート、ダッシュボード作成　※Yellowfinを使用
・課題解決に向けたデータ活用施策の企画提案
・RPAを用いたレポート自動化のためのテンプレ修正
・サービスグロースに向けた課題発見～施策提案・推進　等
※使用言語　必須：SQL　歓迎：Python

【得られる経験・スキル】
・職種問わず、実務で『SQL』を使用した経験がある方を歓迎しています！事業の成長スピードに合わせてデータ活用・分析のプロへと成長していける環境です。  
・自ら企画・提案できる「風通しの良さと裁量」があります。依頼されたデータを出すだけではなく、ゆくゆくは「このデータをこう活用すれば集客が伸びるのでは？」というような自発的な提案を歓迎します。  
・事業会社のため「中長期的に自社サービス育成」を経験できます。自身が抽出・分析したデータが最終的にどのような成果（決定）に繋がったか確認し、PDCAを回すことで、より良いサービスづくりに貢献できます。  
・現場との距離が近く、「ありがとう」が直接届く環境です！  
・日本調剤グループの経営基盤のもと、医療従事者不足という深刻な社会課題に挑めます。「一社で腰を据えて長く活躍したい」という方にもおすすめです。

【メンバー構成・風土】
▼マーケティング部（部署人数：32名／2026年時点）
配属はDXチーム(エンジニア・データサイエンティスト2名、プランナー1名)となります。  
20代半ば～30代中心の組織です。

【労働施策総合推進法に基づく中途採用比率の公表】
　正規雇用労働者の中途採用比率
　2023年度　100％
　2024年度　100％
　2025年度　100％
   （公表日：2026／4／1）

【勤務地】
※異動は当面は想定しておりません

【仕事内容】
広告の配信設定や進行管理をお任せします。
LINE公式等の販促媒体を中心に、様々なインターネット広告を運用しています。

スムーズにミスなく広告配信などを進められるよう、各所との連携や品質チェックを行ないます。
入社後はOJTのもと実務を覚え、1ヶ月程度でひとり立ちとなる予定です。

【仕事の流れ】
▼依頼の受領
幅広い業界のクライアントから、サイバーエージェントのインターネット広告事業本部に広告の入稿やレポート作成などの依頼がきます。そこから依頼をあなたが受け取り、問題なく進行できるか依頼内容を確認してください。

▼実行依頼
納期や予算、広告の構成といった内容を確認して、依頼シートを作成。仙台内のチームや他拠点のチームなど実行内容に応じて担当チームに依頼します。

▼内容の最終確認、完了報告
ミスがないか、内容に問題がないか最終確認をして、品質を担保。クライアントやインターネット広告事業本部へ完了報告をして終了です！

※アイデアを活かせる！
ただ依頼されたままに進めるのではなく「こうしたらもっと良くなりそう」というアイデアを活かせます。業務の仕組み化、効率化についてもどんどん意見を出してください！

〈概要〉
自動車関連のサービスを展開するオート事業で実施するキャンペーンページの制作などを担当し
ている部署になります。
※体制としては、7人（男性2人＋女性5人）平均年齢は30代となります。

〈業務内容〉
①自動車関連のサービスサイトのデザイン及びコーディング業務【60-70%】
（一部ディレクションも発生する可能性があります）
②その他バナー制作・広告配信などの業務【30-40%】

＜作業環境・デバイス＞
■OS：Mac　Win選択可能
■デバイス：PC、SP（アプリ含む）
■使用ツール：Photoshop、Illustrator、Figma、HTML、CSS、Javascript
■AIツール：Firefly、（ChatGPT、Claude、Geminiなど含む）

【業務内容】
メディア事業の横軸組織であるData Science Center (DSC)に所属しながら、WINTICKETのビジネス課題解決に向けてコミットします。主に、プロダクトマネージャーやマーケティングチームといったビジネスサイドのメンバーと密に連携しながら、データサイエンスを用いた効果検証、施策立案、機能設計など事業成長につながる意思決定を推進する役割を担っています。また、事業やプロジェクトの状況によって、施策実行、機能開発、研究開発、事業全体のデータ利活用環境といったデータに関わる幅広い領域を担当しています。
新規ユーザーの獲得や既存顧客の投票最大化といったプロダクトの主要チームの一員として、データサイエンスの領域を牽引し、事業成長を加速させる主力データサイエンティストの役割を担当していただきます。

▼具体的な業務例（1）： 新規ユーザー獲得の効率化と競技理解の促進
WINTICKETは、「競輪を若者の新たなエンタメへ」を掲げ、新規ユーザーの獲得による市場拡大と事業成長を目指しています。ユーザーの獲得効率や新規登録後の利用状況を分析・予測し、効果的な獲得戦略に貢献しています。また、登録意向のあるユーザーの登録率を高めるため、登録導線の状態把握、課題発見、施策立案、A／Bテストの設計・実施を担当し事業改善に取り組んでいます。
他にも、競輪未経験の新規ユーザーがより競輪を楽しむための取り組みとして、的中確率の高いレースを予測し、提示する機能をリリースしました。これによって、的中体験に加えて、競輪が持つチーム戦のような競技性の理解を促進され、継続利用につながりました。この予測結果は、「ABEMA」の競輪・オートレースチャンネルのオリジナル番組「WINTICKET ミッドナイト競輪」内でも活用されています。
その後、予測対象の拡張と精度改善をデータチーム主導で実施し、AI予想のアップデート施策につながりました。

▼具体的な業務例（2）：チェックイン施策のレバー決定支援
2024年にチェックイン機能がリリースされました。チェックイン機能は、チェックインキャンペーン対象のレースが開催されている競輪場に来訪することで利用でき、投票に使えるポイントが付与される機能です。
チェックイン機能による来場者目標の達成のためのポイント決定を支援するため、実施計画の検討やアンケート設計を通した来場予測を担当しています。また、効率的な機能運用を実現するため、来場促進によるユーザー行動の変化や位置情報を用いた不正チェックインの判定・抑制にも取り組んでいます。

▼具体的な業務例（3）：競輪選手の体力計算ロジックの構築
2024年にリリースされた「WINLIVE」は、WINTICKETが競輪初心者に向けて競技理解の促進のために企画・開発したこれまでにない新たな映像体験です。主導権を得るためにレース中の隊列がダイナミックに変化する点が競輪の魅力となっている一方で、初心者には状況がわかりづらくなっている課題感に対して、体力という観点に着目して競技理解の促進を目指しています。
この映像の実現のためには、競輪選手の体力がレース中にどのように変化していくかを計算する必要がありました。このとき使うことができたデータは選手の位置情報のデータで、自転車競技に関する研究を調査し、選手同士の位置関係から個々の選手に働く空気抵抗を計算するロジックを中心とした体力計算ロジックを構築しました。
競輪以外へのスポーツへの展開を見据えた動きもあり、スポーツデータサイエンスの分野に継続的に取り組んでいます。

▼その他の業務について
・キャンペーン施策やリテンション施策の効果検証と最適化
・過去の不正利用ユーザーの行動パターンからリスク判定する機能の検討・開発
・アンケートデータを用いたユーザー観点でのサービス改善
・各種施策のA／Bテストの設計・実施
・ダッシュボードやBIツール活用環境の改善検討
・事業全体のデータ利活用成熟度向上のための取り組み
といった様々なプロジェクトがあり、データチームからの提案で始まるプロジェクトも増えつつあります。

▼現在利用している主な環境、言語・ライブラリ、ツール
・プログラミング言語：Python、R、SQL
・インフラ：Google Cloud Platform（BigQuery、Vertex AIなど）、Docker
・開発支援ツール：GitHub、GitHub Copilot、VSCode、Cursor、ChatGPT Enterprise
・BIツール：Tableau 

【チームの文化や体制、働く環境について】
Data Science Center（DSC）、はメディア事業のデータ活用を促進する横軸組織で、40名程度のデータ職種のメンバーが所属しています。多くのメンバーがそれぞれの担当事業を持ち、事業のグロースをデータで推し進める役割を担っています。本ポジションでは、DSCに所属し、WINTICKETを担当するメンバーを募集しています。
WINTICKETの開発チームは70名程度で、そのうちエンジニアは40名程度になります。事業のグロースを推し進めるために高い主体性を持ち、それぞれの意見を持ち寄りながら、時には自身の職域を超えて開発に取り組んでいます。DSCからWINTICKETを担当するデータチームのメンバーも、開発チームの一員としてWINTICKETのカルチャーのもとで業務に取り組んでいます。

【データチームの構成や雰囲気】
WINTICKETのデータチームは現在8名で、5名のデータサイエンティスト、2名の機械学習エンジニア、1名のデータエンジニアが所属していて、メンバーの半数が3年目までの比較的若いチーム構成になっています。前述したように、横軸組織に所属しながらも、各メンバーが事業のグロースを推し進める主体性を持ち、WINTICKETの事業目標達成のためにコミットしています。
また、データチーム内でのレビューやDSCで行われている分析事例の共有会を通して、品質を高めると同時に他サービスでの知見を自身の担当事業に活かすような動きにもつながっています。

【募集背景】
Copiaは、売上43億円からわずか1年で108億円へと急成長を遂げています。私たちは現在、2045年に100以上の事業展開を目指す「マルチスタートアップ戦略」のもと、各事業のユーザー数・売上ともに急拡大を続けています。
受講生6万人を誇る主軸事業「GFS」の大規模リニューアルや「シゴトAI」のグロース、さらに今後も複数の新規プロダクトの立ち上げが控える中、デザイン戦略に基づき、実際に現場でプロダクトのUI/UXを形にし、スピーディに価値を届ける実行力のあるデザイナーが不足しています。
PdMやエンジニアと密に連携し、モノづくりを担っていただけるデザイナーを募集します。

【現在抱えている課題】
複数プロダクトが並行して急成長・立ち上がる中で、スピーディなデザインのアウトプットが求められています。
「GFS」の大規模リニューアルや「シゴトAI」のグロースにおいて、見た目が美しいデザインを作るだけでなく、ユーザーの学習継続率やCVR、売上といった事業KPIを改善させるデータドリブンなUI／UXデザインを、Figmaを用いて体現していく必要があるなかで、社内リソースが不足しているのが課題となります。

【業務内容】
自社プロダクトにおけるUI／UXデザイン業務全般や全社横断の制作物のデザインをお任せします。

▼ハンズオンでのUI／UXデザイン
「GFS」や「シゴトAI」等のプロダクトにおいて、自らFigmaを用いて圧倒的なクオリティのプロトタイプやUIをスピーディにアウトプット

▼デザインシステムの構築・運用
全社的な品質の底上げを目指す共通デザインシステム・ガイドラインに沿ったUIの構築・運用サポート

▼品質の担保
組織内の他のデザイナーに対するデザインレビュー

▼新規事業への参画
次々と立ち上がる新規プロダクトにおけるUI／UXデザインの実行

【チームや組織に関して】
フラットな環境で、裁量を持ってモノづくりに取り組める組織です。管理業務よりも現場でのクリエイティブに集中でき、他メンバーと連携しながら、自身のデザインアウトプットでチームを牽引し、自発的にプロダクトをより良くしていくカルチャーがあります。

【AI活用・開発生産性について】
Copiaでは、AIツールを単なる補助としてではなく、「開発の実行主体」として活用する最先端の「AI駆動開発」を推進しています。
Copilot／Cursor／Codex／Claude CodeなどのAIコーディングエージェントが自律的に開発を進めやすいよう、仕様書・ドキュメント・コンテキストの整備や、自動検証・レビューラインの設計を実施。経営陣・CTO直下のフラットな環境で、人とAIが協働する開発プロセスそのものを日々進化させています。

【働く環境としての魅力】
（1）マルチスタートアップ戦略による機会
巨大プロダクトのグロースやリプレイスだけでなく、グループ内で次々と立ち上がる新規事業の0→1フェーズにも継続的に関われるチャンスが豊富にあります。

（2）柔軟な働き方
完全週休二日制、フレックスタイム制（※出社日はコアタイム10:00~14:00）、週3日出社をベースとしたリモートワークのハイブリッド勤務

（3）生産性への投資
お好きなPCやモニターを選択可能で、3年ごとに最新のPCへリプレイスを実施。勉強会実施に伴う開催補助金制度もあります。

（4）充実した福利厚生・休暇
アニバーサリー休暇やハイブリッド休暇（年5日）、ボランティア休暇（年3日）など多様な休暇制度を用意。自社のオンライン金融スクール『GFS』への無料入学や、誕生月のAmazonギフトカード3万円付与など、メンバーのプライベートの充実もサポートしています。

【開発環境】
▼デザイン・プロトタイピング
デザインツール：Figma（全社横断でのUI／UXデザイン、プロトタイプ作成、デザインシステム構築に活用）

▼次世代の開発環境（AI教育事業・リプレイス後基盤）
言語／フレームワーク：Kotlin／Spring Boot／NestJS／React／Next.js／TypeScript／Storybook

▼現行の開発環境（GFS事業）
言語／フレームワーク：PHP／Laravel／React／Next.js／JavaScript／jQuery

▼インフラ・共通基盤
クラウド：AWS（ECS／Fargate／ELB／S3／RDS／CloudFront）
データベース：PostgreSQL
インフラ管理：Pulumi
その他：Docker／GitHub／Backlog／Slack
AIツール：Copilot／Cursor／Codex／Claude Code
OS：Windows／Mac（選択可）
開発手法：アジャイル

【就業】
一部リモートワーク有（週3日出社）

【職務概要】
当社内で取り組んでいるAIを活用した新規事業・新規プロジェクトの立ち上げに伴う、以下の業務をご担当いただきます。
・PoC（概念実証）の迅速な開発と、実現可能性の検証
・AIモデルやトークン使用量の最適化をはじめとした、LLM利用コストの設計・最適化
・企画担当と連携したアイデア創出・要件整理・仕様検討
・開発フェーズにおけるプロジェクトマネジメントおよび開発
・リリース後の運用・保守、および継続的な機能改善・新機能開発

ご入社後は、チームの技術担当として、新規事業のアイデア創出から技術的な意思決定・プロダクト開発まで一貫して携わっていただきます。

【開発環境・ツール】
・バックエンド：Ruby
・バックエンドFW：Ruby on Rails
・フロントエンド：Javascript／Typescript
・フロントエンドFW：React／Vue.js／Nuxt.js／Next.js
・インフラ：AWS
・仮想環境：Docker
・その他：CodeRabbit／Claude Code／Cursor／Github Copilot Pro

【キャリアパスに関して】
当社では、メンバーそれぞれのキャリアを上長と相談しながら決定することができる環境をご用意しています。
・スペシャリスト（テックリード）
・エンジニアリングマネージャー（EM）
・プロダクトマネージャー（PdM）

【職務環境】
・現場のエンジニアに十分な裁量があり、積極的なチャレンジが称賛される文化です
・書籍購入や有料セミナーなど学習のための費用を会社が負担します
・自己研鑽に意欲的なメンバーが多く、個人開発の共有や勉強会がボトムアップで開催されています
・アイデアソン、社内ライトニングトークなど、コミュニケーションや知見共有のための活動が活発です
・時差出勤や中抜けなどフレキシブルに働くための制度が充実しており、有給も取得しやすい環境です

▼研修体制
ご経験に応じて、最長2ヶ月程を目途に使用する開発言語、パブリッククラウド、インフラ構築、各種ツールの研修を実施いたします。
経験が浅くても早く自立できるよう教育担当がつきOJTを行い、しっかりとフォローが行われるのでご安心ください。
さらに成長サポートのため、上長と部下による1対1のミーティングを定期的に行います。
目標に向かった取り組みができているのか、何かサポートが必要かなどを話し合い、さらにスキルアップができるような環境が整っています。

【リモートワーク】
コロナ感染対策の取り組みの一環として、現在は月曜日と金曜日のリモートワークが可能（今後変更となる可能性あり）

【募集背景】
▼現在の課題と採用にかける想い
私たちは今、BPR推進部を「ユーザーへの価値提供」を起点に再定義する、大きな変革の真っ只中にいます。事業の多角化・急成長に伴い、コーポレート機能（会計・人事・購買など）が向き合うべき課題の複雑性と難易度は格段に上がっています。 今回の採用では、特定の業務知識を軸にしつつも、領域を横断した複雑な課題を共に解決し、BPR推進部を「顧客（社員および経営）への価値提供を実現する組織」へと進化させていく仲間を求めています。専門性を活かしながら、より広い視野で組織と共に成長していきたいという意欲のある方からのご応募をお待ちしています。

▼採用背景
弊社の人事、会計、購買といったコーポレート領域は、多数のSaaS製品やERPパッケージ、そしてスクラッチ開発したシステムが複雑に組み合わさって構成されています。
これまでは領域ごとの個別最適でシステム構築が進められてきましたが、会社や事業の成長に伴い、ヒト・カネ・モノのデータ連携や業務プロセスの整合性がより重要視されるフェーズに突入しました。

多様なステークホルダーを巻き込み、システムの境界線（会計と人事の連携、購買と支払いの連携など）を越えた全体最適な設計・変革が求められています。
管掌領域の戦略や周辺業務の理解を踏まえ、会社／事業を支える強固な業務基盤の構築を推進し、さらなる事業成長を加速させる体制を目指しています。

【配属部署】
▼配属先：BPR推進部 コーポレートBPRグループ
BPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。
本ポジションが所属するコーポレートBPRグループは、「経営資源（ヒト・カネ・モノ）に関わる業務基盤の高度化」をミッションとしています。
現場担当者が日々活用している業務システムの改善による生産性向上はもちろん、経営層が迅速な意思決定を行えるための情報基盤整備など、システムと業務プロセスの両面から企業活動をサポートします。

業務外の「単なるシステム管理者」という立ち位置ではなく、各領域（経理・人事・総務等）の業務担当者と同じ温度感で成果にコミットし、IT戦略の企画から実行までをリードしていただきます。

【仕事内容】
▼具体業務例
入社後の当面の役割として、主に会計領域（経理業務を中心に、経営企画の管理会計が関わる範囲も含めて）を担当いただきます。

私たちのチームでは、業務の視座・ビジョンの観点から期待する役割を4つのステップ（安定運用 ＞ 継続的改善 ＞ プロジェクト ＞ 戦略策定）で定義しています。新しくご入社いただく方には、まずは日々の安定運用と改善を通じて業務理解を深めていただき、段階的に大きな価値創出へと役割を広げていただくことを期待しています。

（1）システムの安定稼働と継続的改善（入社後のファーストステップ）
まずは既存システムの運用担当としてしっかり自律し、日々のPDCAを回す過程で発生する改善要望（CR対応等）を、IT側の主担当としてリードしていただきます。

日々の安定運用や小さな改善（CR対応等）を回す中で、単なる御用聞きやシステム保守に留まらず、後の「大きな業務変革プロジェクト」の起案に繋がるような本質的な課題を、ITのプロとしての視点から積極的に発掘してください。

システム保守を担当するベンダーを適切にコントロールしながら、発生する課題を主体的に潰し、システムの安定稼働を維持します。同時に、IT全般統制（ITGC）監査対応などを主導し、上場企業に求められる守りのITも確実に担保します。

（2）業務変革プロジェクトの起案・デリバリー
安定稼働の実現や業務部門との関係を深める中で見えてくる本質的な業務課題や、法改正などの外部要因から迫られる変化に対し、打ち手を自らプロジェクトとして起案し、より大きな価値をデリバリーしていただきます。

業務部門と連携し、業務課題の抽出からプロセスの再設計（BPR）、解決策の提案を行います。要件定義からベンダー選定、設計、開発管理、テスト、リリースまでの一連のプロジェクト推進を担います。

（3）中長期IT戦略の推進とアラインメント
業務とシステムへの理解が深まった段階で、より視座を上げ、マネージャーと共に中長期的な目線での戦略策定・推進にも参画していただきます。

経営戦略や事業計画に基づき、2030年に向けた会計領域（制度・管理）のあるべき状態を描き、中長期的なIT戦略を考え、推進します。戦略の全体像を深く理解し、短期的な日々の目標を中長期のゴールとリンクさせ、全体最適化を見据えて自律的に行動していただきます。

【仕事のやりがい・働く魅力】
（1）「領域横断」のキャリア形成が可能
「会計のみ」「人事のみ」といった縦割りのキャリアではなく、コーポレート全般を見渡す視座が養われます。例えば「人事データがどのように会計システムへ連携され、人件費として計上されるか」といったデータの流れ全体をデザインする経験が積めます。

（2）BPRの変革期を当事者として推進できる
BPR推進部は今、従来の社内業務改善支援から「顧客への価値提供」へとミッションを進化させる変革期にあります。完成された組織ではなく、これからのあるべき姿を自ら創り上げていく、ダイナミックなフェーズです。

（3）目的に応じた最適なテクノロジー選定
技術は目的を果たすための手段だと考えています。レガシーな制約にとらわれず、目的を実現するために最適なSaaSや技術アーキテクチャを選択し、導入や実装までを担うことが可能です。

【将来のキャリアパス】
SMS全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。
そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。
具体的には、ITを活用した業務改善の経験・能力を生かして成果を出すことで、以下のような管理部門のマネジメント層や事業側の責任者へのキャリアアップを目指すことが可能です。

▼キャリア事例
・SMSの経理財務、販売管理、人事など業務領域の拡張や、それらのプロジェクトゴールの設定、戦略定義を担うPMポジション、その先の経営企画責任者ポジションへの役割拡張
・事業BAへの領域拡張、各事業のビジネスプロセス支援
・ITインフラよりの領域に拡張して、SMSグループ全体のIT戦略の策定や実行などを担う責任者への役割拡張
・海外グループ会社に転籍し、海外事業領域のIT戦略の策定や実行責任者への役割拡張

【入社後の流れ】
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

【開発環境・利用ツール】
▼既存システム
・Saas：NetSuite、V-Oneクラウド、マネーフォワード、バクラク、SmartHR
・パッケージ：DIVA
・スクラッチ開発：販売管理システム、購買（P2P）システム、得意先・ベンダーマスタ、管理会計システム、etc…
・開発言語：Python（Django、Flask）、Access
・データベース：RDB（Amazon Aurora、SQL Server）、BigQuery
・クラウド環境：AWS、GCP
・認証基盤：Google Workspace
・バージョン管理：GitHub
・その他：GAS、Tableau、RPAツール、生成系AI

【その他環境】
・出社／リモートワークのハイブリッド型です。
・とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。
・残業時間はチーム平均で20～30時間／月ほどで、リリース前の繁忙などは少し上振れる場合もあります。
・基本の業務時間は9：00～18：00ですが、ユーザーの業務後にリリース作業がある場合などで、9時前や19時以降の業務となる場合があります。

【勤務状況】
出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。

【募集背景】
▼現在の課題と採用にかける想い
私たちは医療・介護・保育領域において数百万件の専門職（求職者）データを保有しています。しかし、Web上の行動ログ、カスタマーサクセスによる対話記録、人材紹介／求人広告事業がそれぞれに保有しているユーザーデータなど、多岐にわたる顧客接点が「点」で存在しており、一人の求職者の生涯にわたるキャリア遷移を構造的に捉えきれていないという大きな課題があります。

本ポジションでは、この膨大な「行動」と「声」のデータを分析し、実際にユーザーへのアプローチ施策として落とし込むことができるデジタルマーケティングの「実装者（マーケティングエンジニア）」を募集します。ビジネス要件を技術的な仕様へと翻訳し、データを通じて求職者一人ひとりに最適な価値提供を実現することで、人材紹介・広告ビジネスの次世代モデルを共に創り上げていただきたいと考えています。

▼採用背景
現在、マーケティング・営業プロセスの刷新（BPR）を全社的に推進しており、その心臓部となる「統合データ基盤」の構築が急務です。特に足元では、散在する求職者データを統合し、MA・Web接客ツール（KARTEやBraze等）を用いた高度なパーソナライズを実現するためのデータ設計とその「実装」が最優先事項となっています。

エンジニアリングの実装力とビジネスサイドの要求を高い次元で繋ぎ合わせ、KARTE等のツールを活用してスピーディに施策へ落とし込むことができる専門人材を新たに迎え、データドリブンな変革を加速させたいと考えています。

【配属部署】
BPR推進部への配属を予定しています。
BPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。
部内でのデータエンジニアとの連携はもちろん、各事業のオーナーやマーケター、セールス等、部門を超えて多くの方とコミュニケーションを取りながら業務を推進いただきます。

【仕事内容】
▼ミッション
ビジネスサイドの戦略を実現するための
（1）マーケティングオートメーション・Web接客の実装
（2）高度な計測基盤の構築による、意思決定支援とデータ活用精度の最大化
がミッションです。
数百万の求職者の属性、行動から得られるインテント（意図）データを正しく取得・理解し、分析環境やMAツールへシームレスに連携するためのテクニカルなアクティベーション全般をお任せします。

▼職務内容
ビジネスサイド（マーケティング組織）とエンジニアリング領域の結節点となり、MA・Web接客ツールの実装・運用から、GTM／GA4を用いた計測基盤の構築、BigQuery等を活用したデータ連携までを一気通貫で主導していただきます。

▼具体的な業務内容
（1）KARTE・Braze等を用いたマーケティング施策の実装・運用
マーケターが描いたシナリオに基づき、KARTE等を用いたWeb接客やポップアップ、メッセージ配信の設定を行います。HTML／CSS／JavaScript等を用いたテンプレートのカスタマイズや、ユーザーの行動ログに応じた緻密なイベント設計・データ取得要件の定義まで、実装のコアを担っていただきます。

（2）計測基盤の最適化とタグマネジメント（GTM／GA4）
Google Tag Managerを用いた最適なタグ実装方法の設計、設定、運用管理をお任せします。GA4（GA360）での高度な分析を可能にするためのカスタムイベントやディメンションの設計を行い、精緻なユーザー行動計測基盤を構築・維持します。

（3）データ基盤（BigQuery／Databricks）を活用した高度な分析と連携要件の定義
BigQueryに蓄積したデータや、Databricks等のAI-BIツールを駆使し、ユーザー行動の深い分析や予測モデルを用いたデジタル施策の検証を実施します。また、そこから得られたインサイトやセグメントデータをKARTEなどのMAツールへシームレスに引き渡すための連携要件の定義を、エンジニアと共に行います。

（4）アドテクノロジーの最新動向調査と技術的対応
サードパーティCookie規制に関する情報収集と未来予測を行い、サーバーサイドGTMの導入検証や、新しい計測手法のテストなど、マーケティング活動を技術面から支える中長期的な対策を立案・実行します。

（5）マーケターとエンジニア間のブリッジ（ビジネスアーキテクト）
現場マーケターの課題ややりたいことを汲み取り、技術的な要件へ翻訳してエンジニアと折衝・推進します。

【仕事のやりがい・働く魅力】
（1）日本最大級の資産を動かすダイナミズム
数百万規模のデータを保有するビジネスだからこそ、一つの施策・一つのタグ実装が大きなインパクトを生み出します。小規模なリストへのアプローチとは異なる、大規模データベースならではのテクニカルなマーケティング経験が積めます。

（2）最先端のマーケティング変革をリード
Databricksを用いたAI×BIによる高度なデータ抽出・分析から、MAツールへの実装・連携まで、最新スタックを用いた「インテリジェンス・サイクル」の構築を設計の核心から主導できる、非常に裁量の大きいポジションです。

（3）フェーズの転換期をリードする経験
事業のさらなる成長に向けた変革期です。AI活用や計測技術の高度化が進む中で、定型業務を回すのではなく、新しいデータ活用基盤とコミュニケーションの勝ちパターンをご自身の手で作り上げていく面白さがあります。
単なるオペレーションにとどまらず、マーケターとエンジニアの双方の言語を理解する中心的存在として、組織のスタックポイントを解消し、施策のPDCAサイクルを飛躍的に加速させる手応えを実感できます。

【将来のキャリアパス】
当社は一人ひとりの志向や適性を重視して共にキャリアを築くことを目指しており、
専門職から管理職、さらには異業種への挑戦まで、多様なキャリアプランを実現することが可能です。

また、介護・障害福祉事業者向けのSaaS、ヘルスケア、シニアライフ、海外事業など、幅広い領域でBtoB／BtoCの事業を展開しており、その数は40を超えます。
そのため、転職せずに多様なビジネスモデルや事業フェーズに挑戦し、自分らしいキャリアを築くことができます。

▼キャリアイメージ
・現場での経験を活かし、特定分野で専門性を高める
・リーダーシップを発揮し、マネジメントスキルを磨く
・異なる領域や職務を経験し、スキルを拡張する
・部門や領域を横断して、事業全体の責任を担う

キャリアパスの正解は一つではありません。
あなたが描きたい成長曲線を、私たちと一緒に形にしていきましょう。

【入社後の流れ】
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

【開発環境・利用ツール】
▼マーケティングツール（主要なもの）
・KARTE／Braze

▼データ＆マーケティングプラットフォーム
・Google Cloud
　- Cloud Composer（Apache Airflow）
　- BigQuery
　- Vertex AI
　　等
・Google Marketing Platform
　- GA4（GA360）
　- GTM
　- Search Console
・Databricks

▼社内システム
・Salesforce／AWS／Google Cloud／他

▼開発言語／ツール
・Python／SQL／JavaScript／Google Apps Script 等

▼その他利用ツール
・Google Workspace／Slack／GitHub Copilot／Backlog／Miro 等

【その他環境】
・出社／リモートワークのハイブリッド型です。
・とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。
・残業時間はチーム平均で20～30時間／月ほどで、リリース前の繁忙などは少し上振れる場合もあります。
・基本の業務時間は9：00～18：00ですが、ユーザーの業務後にリリース作業がある場合などで、9時前や19時以降の業務となる場合があります。

【勤務状況】
出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。

【職務概要】
スタートアップ企業様など、BtoCで少額（月額200〜500万円）クライアント様を対象としたWEB広告の運用支援をお任せします。
営業とチームを組んで、複数顧客の広告運用ディレクター業務を行っていただきます。

【具体的には・・】
パートナーマーケティングユニットにおいて、クライアント様の窓口となるアカウントプランナーと連携し、インターネット広告の運用業務全般を担います。
ただ設定作業を行うだけでなく、システムが弾き出すデータを分析し、さらなる効果改善に向けた施策をアカウントプランナーと共に実行していく運用ディレクターとしての役割が求められます。

▼スタートアップ企業や少額出稿を検討する企業様向けに、
・Google広告、Yahoo!広告、SNS広告など各種媒体の広告入稿・設定・運用調整
・自社開発の統合管理ツール（m-merge等）や自動化ツールを用いた、複数案件の効率的な運用・アラート管理
・運用データに基づいた効果測定、およびアカウントプランナーへの運用改善提案

▼AIを活用した業務改善・スキルアップ（※入社後に学びながら挑戦できます！）
現在の運用業務と並行して、以下のようなAI活用による業務のアップデートにも携わっていただきます。
・生成AIの活用：広告テキスト案の作成やクリエイティブ検証の高速化など、日々の業務効率化
・AIエージェントの活用：データ集計、レポート作成、入札管理などを自動化する新しいスキームの検証・構築
・業務改善の推進：既存の運用フローの課題を見つけ、最新のAIツールを取り入れた新しい業務プロセスの提案・実行
メディックス独自の管理システム（m-mergeなど）や自動最適化ツールを活用することで、作業の効率化と高品質な運用を両立できるため、最先端の広告運用スキルを磨きながら生産性高く働くことができる環境です。

【運用規模・担当イメージ】
ターゲット：BtoCクライアント中心（公共サービス・不動産・化粧品・エンタメなど）
平均月額：1社あたり200～300万円（旅行代理店様1社で150万円などの実績あり）
アカウント数：1社で20～30店舗（アカウント）を持つこともあり、担当アカウント数は多岐にわたります

【ユニット＆ミッションについて】
▼パートナーマーケティングユニット（通称：PMユニット）の概要
パートナーマーケティングユニット（パートナーマーケティング推進室）の概要
デジタルマーケティングにおいてスタートアップ企業様や〜500万円／月予算の出稿を検討しているクライアント様をメインに支援するために設立された部署です。
公共サービス・不動産・化粧品・エンタメなど、大小問わずさまざまな業界の案件でのサポート実績があります。

▼パートナーマーケティングユニットの強み
以下の仕組み化により、多数のアカウントでも高品質な広告運用が可能です。
・ツールを用いた広告運用の自動最適化
・自社開発のダッシュボード利用による一元管理
・各種作業のシステム化
・生成AIやAIエージェントを用いた組織全体の業務アップデートの推進

【やりがいと魅力】
これから事業を加速させていくスタートアップ企業や成長企業に寄り添い、広告運用の力で事業拡大に直接貢献することができます。
また、作業のシステム化が進んでいるため、単純作業に追われることなく「どうすればより効果を出せるか」という本質的な運用改善やデータ分析に時間を使えるのが大きな特徴です。
幅広い業界の知見と、最新の自動化ツールを活用した運用ノウハウの両方を身につけることができます。
また、当ユニットでは 「次世代の広告運用のスタンダードを創る」 ことを目指し、生成AIやAIエージェントを用いた組織全体の業務アップデートを推進しています。
現在はまさにノウハウを蓄積しているフェーズだからこそ、「これからAIを実務に活かしてみたい」という意欲を大歓迎します。失敗を恐れず、新しいツールをチームで試行錯誤しながら共に成長していける、フラットで挑戦的なカルチャーが根付いています。

【福利厚生その他制度】
・フレックスタイム制度（コアタイムなし）
メディックスはコアタイムなしのフレックスタイム制度を導入しています。（詳細は現場ルールに則ります）

・リフレッシュ休暇制度
勤続5年ごとに2週間連続の休暇を付与します。

・社外研修費補助制度
専門スキル向上のため、社外の研修を受講した場合にその受講料が支給されます（上限あり）。資格取得、外部講習・研修への参加費用を最大30万円まで補助。

【この仕事に向いている人】
・スタートアップ企業や成長企業の事業拡大 に、マーケティングの力で貢献したい方
・ツールやシステムを活用した、効率的かつ最先端の運用スタイル に挑戦したい方
・アカウントプランナーと二人三脚 で、チームとして成果を追い求めたい方
・通常の運用業務に加え、 生成AIやAIエージェントを活用した業務効率化・自動化 に興味のある方

【キャリアステップのイメージ】
1年目～2年目：メディックスのシステムやツールを用いた運用フローに慣れ、多様な媒体の基本的な広告運用スキルを身に着けていただきます
3年目～4年目：運用ディレクターのリーダー候補として、難易度の高い案件の運用を主導しつつ、プランナーへの高度な戦略提案や、後輩メンバーの運用サポートを行っていただきます
5年目以降：マネージャー候補や運用領域のエキスパートとして、運用チーム全体の品質向上や、新たなツールの導入・システム改善の企画などに携わっていただきます

【このポジションの魅力】
最先端のAI・自動化ツールを駆使し、本質的なデータ分析と提案で、スタートアップの事業拡大を牽引できるお仕事です。
幅広い業界知見とAI時代の運用ノウハウが身につきます！

【勤務地】
変更の範囲：変更の可能性なし

【組織のミッション】
Sansan株式会社では、名刺・請求書・契約書といったアナログ情報をデータ化するとともに、企業情報や事業所などの多様なデータを独自に収集し蓄積しています。それらを掛け合わせたデータベースを形成し、提供しています。本ポジションは、その大規模なビジネスデータに対する分析の力を武器に、プロダクトの成長と開発をけん引する役割です。

【チームについて】
私たちのチームは、データ分析の専門家集団です。ビジネスデータの構造を深く理解し、分析を通じてプロダクトの成長と開発を後押しします。一過性の分析で終わらせず、そこで得た知見をプロダクトの企画・機能へと自ら形にしていきます。

【具体的な業務内容】
プロダクト開発組織と密に連携しながら、データに関わる調査・分析・モデリングから、プロダクトの企画・設計・開発までを一貫して担います。分析だけで終わらせず、PM・エンジニア・デザイナーといった関係者と連携しながら、自ら手を動かして開発まで踏み込みます。

・データの調査・分析・概念設計
・統計モデリングやアルゴリズムの検証を通じて、データから具体的な打ち手を導く
・ビジネスデータを調査・分析し、プロダクトの成長につながる課題や機会を定量的に明らかにする
・プロダクトや機能の開発に向けた調査・分析を行い、土台となるデータモデル・機能設計まで踏み込む
・データプロダクトの企画・開発
・調査・分析の結果を、プロトタイプからプロダクト機能まで自ら開発する
・プロダクトの企画から実装までを一貫して担い、開発チームと密に連携する

【募集背景】
事業の拡大と新規プロダクトの開発に伴い、プロダクトを成長させるためのデータ分析の重要性が高まっています。データを起点に、調査・分析から企画・開発まで一貫して踏み込める人材を募集します。

【本ポジションの魅力】
・データに関わる調査・分析・モデリングから企画・設計・開発まで、フェーズを限定せず一貫して手を動かせます。
・取り組む分析・企画・設計は、プロダクト価値向上に直接寄与します。
・プロダクトの開発に早い段階から関わるため、すでにあるデータを所与とせず、データの構造から設計に踏み込めます。
・学会・技術カンファレンスでの発表など、対外的な発信も後押しします。

【開発環境、使用するツールなど】
・開発言語：Python、R、SQL、Go（※プロダクト開発で利用）
・データベース・DWH：BigQuery
・インフラ：Google Cloud、AWS
・構成管理：Terraform
・バージョン管理・コラボレーション：GitHub、Slack、Notion
※上記すべての利用経験が必須ではなく、また他のツールも必要に応じて柔軟に利用します。

【記載内容に関する注意事項】
本求人票に記載の内容は、会社の方針によって変更になる可能性があります。

●ランディングページの構成案制作 ※改修が中心となります
　- 依頼情報（ワイヤーフレーム）を元にしたコピーの調整や表現の考案
　- デザイナーやコーダーへの指示出し、連携
　- 納品までのクオリティチェック
●進行管理

【募集背景】
生成AIの普及により、「作るコスト」が大きく下がり、プロダクトの競争力の源泉は「作ること」から「何を作るべきかの見極め」へと移りつつあります。
同時に、市場・顧客の変化スピードは加速し、意思決定の「速さ」と「質」の両立がこれまで以上に重要になっています。

こうした変化のなかで、企画（What）と開発（How）を分けずにつなぎ、プロダクトの成功そのものにend-to-endで責任を持つ役割として、私たちはProduct Engineering Manager（PEM）を新設します。
Findy Team+がFindyエコシステムの中核として進化していくフェーズにおいて、企画と開発を一人の頭の中でつなぎ、プロダクトと事業を前へ進める中心的な役割を担っていただきます。

【担当プロダクト】
▼AI時代の開発組織のための開発DXプラットフォーム「Findy Team+」
Findy Team+は、GitHub、GitLab、生成AIツールなどからデータを取得し、開発生産性・開発者体験・AI活用状況と効果・開発投資ROIを可視化・分析するプロダクトです。
単なるダッシュボードではなく、「どのように組織を運営するべきか」「どこに投資するべきか」「AIをどう活用するべきか」といった開発組織の意思決定を支える基盤となることを目指しています。

そして、私たちは、AI時代の開発組織が持続的に価値を生み出す力を「開発資本（Engineering Capital）」と定義しています。
開発資本とは、開発スピードだけでなく、人や組織の力・ソフトウェア資産・AI活用能力・開発プロセス・意思決定の質といった、企業の競争力を支える総合的な開発能力を表す考え方です。
Findy Team+は、この開発資本を可視化し、継続的に向上させるためのプラットフォームへ進化しています。

すでにスタートアップから大企業まで幅広い開発組織で利用されており、開発生産性の改善、AI活用の定着、開発投資の意思決定高度化を支援しています。

【Mission】
AIの普及により「作るコスト」が激減し、競争力の源泉が「何を作るべきかの見極め」へと移る中、私たちは企画と開発を一人の頭の中でつなぐ新しい役割としてPEMを立ち上げます。
このポジションは、ユーザー課題と事業インパクトから「何を作るか」を自ら意思決定しつつ、エンジニアリングの解像度で「どう作り切るか」にまで踏み込み、PdMチームを率いてプロダクトの成功そのものにend-to-endで責任を持つことをミッションとします。
「技術立国日本を取り戻す」という設立趣意のもと、開発生産性の最前線から日本発のイノベーションを世界へ届けていきます。

【具体的な業務内容】
（1）ディスカバリー（何を作るか）
・ユーザー課題と事業インパクトを起点に「何を作るか」を定義し、自ら意思決定する
・プロダクト戦略・成長ロードマップの策定と、要求の優先順位づけに責任を持つ

（2）デリバリー（どう作り切るか）
・開発の流れを俯瞰し、ボトルネックを特定して解消する
・不確実でも決め切って走りながら改善し、必要に応じて自ら手を動かす

（3）エンジニアリングへの関与
・エンジニアリードと協働し、プロダクト視点で技術的な検討を後押し・橋渡しする
・体制やフェーズに応じて、技術的な意思決定・品質・プロセスにも踏み込む

（4）PdMチームのマネジメント
・PdMチームのピープルマネジメント（採用・育成・評価・1on1など）を担う
・検証プロセスやGTM連携などPdMチームのオペレーションを整備し、Biz／Dev／CSとの横断連携をリードする

【キャリアパス】
（1）プロダクト責任者・VPoP
プロダクト群を横断し、プロダクト組織全体の戦略と成果に責任を持つポジションへ

（2）エンジニアリング×プロダクトの両軸リーダー
技術とプロダクトの双方に深く関与する希少な専門性を伸ばし、事業の中核を担うポジションへ

（3）事業責任者・事業部長
プロダクトを起点に事業KPI・P／Lにも踏み込み、事業全体の成長に責任を持つポジションへ

【このポジションの魅力（得られる経験）】
（1）企画と開発を越境してリードできる
「何を作るか」と「どう作り切るか」の両方に踏み込み、プロダクトの成功そのものにend-to-endで責任を持つ経験を積める

（2）開発生産性・開発資本のフロンティア領域に挑戦できる
開発プロセス×組織×データ×AIを融合させた、国内でも稀有な複合領域プロダクトを、Findyエコシステム（採用～活躍～組織生産性）の中核でリードできる

（3）EM／VPoE／CTOの経験が武器になり、キャリアの幅を広げられる
開発組織のマネジメントや技術的意思決定で培った知見を、顧客＝エンジニアリング組織向けプロダクトの価値づくりに直接活かせる。組織マネジメントの経験に、プロダクト・事業へのオーナーシップという新しい軸を加え、キャリアを大きく広げられる

（4）経営・事業との距離が近い
開発資本（Engineering Capital）を経営の意思決定につなげるプロダクトを手がけるからこそ、自身も事業・経営視点を鍵えられる。将来的な事業責任者・CPO・VPoPを見据えた経験を積める

（5）前例のない新しいロールを、自らの手で形にできる
PEMはファインディでも新設のポジション。決まった型がないからこそ、役割や成功の基準を自ら設計し、スタンダードをつくっていける。まだ世界的にも確立されていない職種のパイオニアとして、キャリアの希少性と市場価値を高められる

大手事業会社でUXリサーチと関連する管理業務を行っていただきます。

＜業務内容＞
①ユーザビリティテスト（80％）
- プロジェクトを深く理解し、効果的で妥当性のあるユーザビリティテストの企画
- プロジェクトに合ったユーザーをリクルーティングできるWebアンケートの検討・作成
- リリース時の自然な体験をテストできるシナリオの検討
- 可能な限りバイアスをかけずにテストを進行
- テスト中のユーザーの行動、発言から、ユーザビリティ課題を発見
- ユーザーからSUS (System Usability Scale) の回答取得
- サービス担当者にとって課題を理解しやすく、改善案を考えやすいレポートを作成
- レポートをサービス担当者にプレゼンテーションし、改善に導いていく
				
②全社的なUXリサーチの仕組化・運用（10％）
- オフィスにあるUXリサーチルームの予約管理
- 主にUXリサーチのリクルーティングを目的とした、従業員パネル制度（社内メーリングリスト）の運用
- 生成AIの活用も考慮した、効率的で効果的なUXリサーチ方法の検討・仕組化
			
③UIデザインレビュー（10％）
- グループ共通デザインガイドラインに基づいたUIデザインの確認とフィードバック
- 必要に応じた改善提案のサポート
- レビュー実施全体の進行管理、および事業部門との窓口対応"				

＜配属部署について＞
UXマネジメント課は、全社的なガバナンス体制のもと、楽天グループのブランド価値向上と、一貫性のある高品質なユーザー体験を実現し、楽天経済圏の成長に貢献することをミッションにした部署です。

70を超える楽天グループの多岐にわたるサービスを対象に、ユーザビリティテスト・SUS (System Usability Sale)・デザインレビューによる品質保証・品質向上活動、社内へのUXリサーチ啓発活動、そして新たなUX品質保証・向上プロセスの構築・運用をおこなっています。
さまざまな領域のグループ各事業部門の担当者と連携しながら、楽天グループのユーザー体験に大きな影響を与えられるポジションです。

※働き方について※
・週2日在宅勤務＋週3日出社（テスト確認・実施のため）の働き方となります！

＜使用するツール、ソフトウェア＞
•Excel（進捗管理や工程表の作成）
•PowerPoint（プレゼンテーションの作成）
•Figma（基本的な操作）
•JIRA（基本的な操作）
•Confluence（基本的な操作）

【採用背景】
当社では、カーボンニュートラルの実現を含む社会課題をお客様と共に解決するため、製品やソリューションの提供に力を入れています。そのため、「価値創造」「基盤強化」をテーマにDX戦略を推進しています。
DX戦略を推進するためのシステム基盤整備として、鉄鋼アルミ事業部門のデータ活用基盤を再構築し、クラウド技術・新たなBIツールを積極的に活用し製造DXを牽引するデータ駆動型組織への変革、および経営判断の高速化／データ民主化を実現する技術者を募集します。

【配属組織】
鉄鋼アルミ事業部門　システム技術部　IT戦略推進室

【配属予定部署のミッション、目指す姿】
当部門では、主力製品である鉄鋼製品やアルミ板製品に関する基幹システムの企画、提案、開発管理、運用管理を行います。基幹システムは、受注、販売、生産、品質管理、会計、購買など、製造業において重要な役割を果たし、このシステムの品質が業務の生産性や業績に大きく影響します。
当部署のミッションは、利用部門（ユーザー）と協力して理想的なビジネスの姿を考え提案し、それを実現する柔軟なシステムを導入することです。上流工程からの企画構想やアーキテクチャの検討を通じて、実現と運用を行います。
また、実績データを集約するデータ活用基盤の企画・開発管理・運用管理も担い、利用部門と協働して「データドリブン意思決定の浸透」と「製造プロセスの可視化・オペレーション最適化」を実現することも重要な役割としています。

【配属予定グループのミッション、目指す姿】
IT戦略推進室は、鉄鋼アルミ事業部門における基幹システム刷新企画、新技術導入検証、アーキテクチャ統制を担当します。老朽化したレガシーシステムの長期的な刷新計画を検討し、システムアーキテクチャの最適化を図ることをミッションとしておりデータ活用基盤（DWH・BIツール）の再構築にも取り組んでいます。
今回新たに募集するデータ活用基盤の再構築では、以下を進めています。
・データ活用基盤再構築プロジェクトの企画・推進・データ移行管理
・データクレンジング、データ統合、データマネジメント体制の構築
・新BIツールの導入による事業部門全体のデータ可視化・分析基盤の強化
・当部門の幅広い利用部門に対するセルフサービスBIの浸透と業務効率化・新システム定着化支援

【業務内容】
データ活用基盤再構築プロジェクトに、リーダーまたはコアメンバーとして参画いただきます。
具体的には以下を担当いただきます（適性・経験に応じて配置）。
・新データ活用基盤の企画・要件定義：クラウド技術を活用したDWH・データプラットフォーム・データ連携基盤の構築、データモデル設計、権限管理・データ抽出基盤の整備。
・データ移行計画と実行管理：段階的なデータ移行の対象選別・データクレンジング方針の策定、関連する基幹システム刷新プロジェクトとの整合確保。
・データマネジメント体制の構築：データ主管部署との連携、マスタ・実績データの品質管理ルール策定、データガバナンスの定着化。
・利用部門との業務効率化推進：多数の利用部門に対するヒアリング、データ活用ニーズの整理、新BIツールによる業務改善企画。
・ベンダーマネジメント、プロジェクトのQCD（品質・コスト・納期）管理

【キャリアパス】
データ活用基盤再構築プロジェクトを通じて、事業部門全体のデータ構造・基幹業務に関する深い知見を獲得していただきます。また、業務プロセスについての幅広い知識を習得し、事業所や本社部門で基幹システムの開発やDX推進リーダーとして活躍することを期待しています。
さらに、適性に応じて、当部門のデータ戦略リーダー、グループ内のIT部門の責任者、または高度な専門職（データアーキテクト等）として幅広く活躍いただくことを期待しています。
また、社内IT人材向け研修プログラム（プロジェクトマネジメント、システム開発プロセス、セキュリティ等）の受講機会や、会社の「資格取得応援制度」など、自律的な学びを後押しする環境を整えています。

【魅力・やりがい】
鉄鋼アルミ事業部門全体のデータアーキテクチャを最上流から設計する、数十年に一度の基盤刷新プロジェクトです。経営層・利用部門の意思決定の質を直接変えられるポジションです。
製造現場に近い場所で改善やシステム化を進めることで、成果を直接感じることができる仕事です。広範な利用部門の業務を変革でき、現場の効率化効果（業務時間削減・データ整備工数削減）が目に見えます。
大規模データを扱う基盤刷新に上流から関わることができ、最新のシステム技術やアーキテクチャを自ら考え提案することで、データマネジメント・クラウド・BIといった先端領域でのキャリアが拓けます。
数年にわたる大型投資プロジェクトの中核として、企画から運用まで一気通貫で経験できます。

【その他】
・テレワーク：月10日まで利用可能（育児・介護などあれば上限は柔軟に対応）
・フレックスタイム：柔軟に対応可能（育児対応等で活用している社員も多く在籍）
・月間残業時間：20時間／月程度（25年度実績）
・年間有給取得日数：15日／年程度（25年度実績）
・出張頻度：担当プロジェクトによって月1回程度の兵庫県外出張あり（兵庫県内では月に数回あり）

【募集背景】
障害福祉や児童福祉、学校教育などを中心に事業展開するLITALICOでは、この5〜6年間でテクノロジーを用いた事業検証を急速に進めてきました。
各プロダクトや組織のリーダーを中心として「個別最適」に技術や開発プロセスの意思決定を行い、スピードを重視してきた結果、現在ではBtoB／BtoCサービスの展開や自社店舗事業のDX化など、20近くの多種多様なプロダクトやシステムが立ち上がっています。エンジニア組織への投資も加速しており、5年前には80名程度だった組織が今では250名規模にまで拡大しました。
このように事業が急成長を遂げ、介護や一般教育、メンタルヘルスといった周辺分野へも事業領域を拡張している現在、今後さらなる飛躍を目指す上で「テクノロジー領域への注力」がより一層不可欠なフェーズに突入しています。
実際に作るべきプロダクトやシステムの構想を練っていく中で、システム開発やデータ活用の重要性も高まっており、今後さらなる組織の拡大と共に、組織そのものも強化・進化させていく必要があると考えています。
グローバルで見てもトップクラスに貴重なデータを持つLITALICOだからこそできる、業界全体のさらなる進化に向けて、その中心的な立場を担い、全社データ活用のシステム設計・データ分析を共に推進してくださるデータエンジニアを募集しております。

【募集部門について】
▼ミッション・組織の役割
LITALICOは、福祉業界の支援記録やアセスメントや行動履歴といった大規模な一次情報を保有しており、データ統括部は、現場の価値あるデータを全社横断で収集・構造化し、AIなどのテクノロジーと掛け合わせることで、新たな顧客価値へ変換することをミッションとしています。
データ統括部BizOpsグループには10名所属しており、データ基盤担当が兼任2名、R&Dグループにも2名所属しております。今後の体制拡大に応じて、専門グループ化する構想です。
DXとAIの波が到来する今、既存事業の枠に留まらず、顧客の理想を追求する価値創出を小さく高速に積み上げていく組織です。全社において、データを用いて自ら考え、事業と現場と対話し、ビジョンを実現するプロダクトを生み出す役割を担っています。

▼業務内容
現在17を越える事業を展開しており、直接支援事業からプラットフォーム事業まで事業モデルも事業規模も顧客も多岐に渡ります。各事業でのデータ活用を推進しつつ、全社横断でのデータ統合により価値創出を行っていただきます。
また、データ専任組織の立ち上げやマネジメントを担っていただく想定をしております。
業務の進め方としては、プロダクトやマーケティング部門との協働、あるいはエンジニアリング部門におけるインフラ／セキュリティの部署やプロダクトのバックエンドのエンジニアと協力して進めていただきます。

▼具体的な業務内容
・エンジニアリング
　- AWS／Google Cloud上でのデータ基盤（BigQuery）の設計・構築・運用
　- 支援DB、SaaS、顧客情報、ユーザー行動ログなどの各種データを取り込むパイプラインの設計・実装・運用
　- IaCを活用したデータインフラ構築・運用のコード化および CI／CD 基盤の整備
・基盤整備
　- データパイプラインの監視、異常検知の自動化、テスト追加によるデータ品質の担保
　- 個人情報・要配慮個人情報などのセンシティブデータに対するアクセス制限、暗号化、マスキングなどのガバナンス設計
　　▽データカタログの導入・整備、開発標準の整備による脱属人化・運用の標準化推進
　- コンピュート・ストレージリソース管理およびコスト最適化
　- テキスト・画像などの非構造化データ管理基盤の整備およびデータパイプライン拡張
・アナリティクス、サイエンス
　- データモデリングおよび各種分析・プロダクト用データマートの設計・開発
　- 全社・事業部で利用する主要 KPI やビジネスロジックの定義・標準化と、再利用性の高い共通データモデルの構築
　- ステークホルダーとの要件整理、PdM、データアナリスト、ビジネスサイド（BizOps）と密に連携したデータ活用要件の定義・仕様策定
　- BIツール（Looker、Tableau 等）や分析環境の整備を通じた、社内メンバーの自律的なデータ活用支援
・AI Ops
　- AI／LLM 向けデータパイプライン構築
　- AI エージェントや LLM/RAG 活用に必要なデータ連携基盤の設計・開発

【開発環境】
技術的合理性を確かめた上で、各事業の文脈に沿った新技術にチャレンジしています。事業特性により、高負荷・高可用性寄りではなく、事業ドメインの複雑性への適応と長期的改善、もしくは変化とスピードへの対応を重視して選定するケースが多いです。
・クラウド基盤・インフラ：AWS（Aurora、S3）／Google Cloud （Cloud Run）
・データ基盤：Google BigQuery
・ETL：Datastream／DMS／TROCCO
・BI：Tableau／Looker Studio／redash
・言語：Python／SQL
・構成管理：GitHub／GitHub Actions
・AI・LLM関連：Google Gemini／Amazon Bedrock
・AI コーディングアシスタント：GitHub Copilot／Claude Code／Codex
・プロジェクト管理／コミュニケーションツール：Slack
・Backlog：Google Workspace／Google Meet／GoogleChat

【本ポジションの魅力／やりがい】
▼現場と近い距離で、業界屈指のアセットを活用し「支援」を進化させる挑戦
データが生み出される支援現場に直接関わる機会が豊富にあります。業界屈指の支援事例、支援データ、支援ノウハウ、そして優秀な人材という圧倒的なアセットを有しており、これらを駆使してテクノロジーの力で「支援」そのものを進化させていくチャレンジングな環境です。

▼「支援データ×AI」の最前線に取り組める機会
直接支援事業で、データ基盤整備と同時に業務効率化と支援品質向上に繋がるプロダクト作りを同時並行で手掛けており、攻めのデータエンジニアリングを実践する機会が豊富にあります。

▼多種多様なフェーズ・ビジネスモデルにおける横断的なデータ基盤構築
スタートアップフェーズの新規事業から、既に確立された基幹事業まで、異なるビジネスモデルのデータ基盤構築およびデータ活用に携わることができます。幅広い事業フェーズの課題解決を通じて、データエンジニアとしての専門性と事業へ貢献できる幅を大きく広げられます。

▼組織・技術の本格的な立ち上げと、全社への「データ文化」の浸透
技術的なデータ基盤の構築にとどまらず、組織的にも本格的な立ち上げを行っていく非常にエキサイティングなフェーズです。全社にデータ文化を浸透させ、データドリブンな意思決定を根付かせていくという、組織づくりの根幹から携わる貴重で裁量の大きい経験を積むことができます。
ドメイン特性上、データの安全性および保守性をしっかり担保したいとも考えており、そこのガードレースも同時に整備しています。

【働いている社員】
▼社員の特徴
・性別から年齢（20代～50代）まで幅広いメンバーが在籍
・多様なバックグラウンド（SIer／ゲーム／金融／教育／行政等）を持った社員の存在
▼入社理由
・社員の想いの強さや良い人が多く、一緒に働きたいと感じた
・店舗事業を軸に、顧客の資産やデータが豊富あり、技術的挑戦や可能性への面白みを感じた
・自身に子どもが産まれたことをきっかけに、福祉や教育領域に貢献したいという気持ちが強くなった
・今まではあまり知らない領域で遠くに感じていたが、改めて領域の課題や目指す世界観を聞いて、非常に意義が高くやりがいある仕事だと共感した

【勤務地】
東京本社

【出社頻度やリモートワークについて】
当求人におけるリモートワークとは、自宅・または自宅に準ずる場所（実家など）での在宅勤務を想定しています。サテライトオフィスはなく、カフェなど公共スペースでの勤務はできないためご了承ください。

【私たちについて】
ミッション：働く体験に、まだ見ぬ価値を
ビジョン：テクノロジーで産業の在り方を変える

私たちはAI Workforce事業・AI BPO事業を軸に、長年モデルが全く変わっていない受託産業の構造そのものを作り替えます。
受託産業は、過度な労働集約・IT化の遅れといった構造的課題により、国際的に見ても『労働生産性が低い』まま停滞しています。
この問題の原因は産業全体に蔓延する「IT化の遅れ」と「労働集約型のビジネスモデル」という構造的な欠陥にあり、私たちは人が張り付いて回す受託モデルを終わらせ、要件定義から実装までをAIエージェントが実行する事業モデルを本気で開発しています。

【IT受託産業の課題】
受託産業は、国際的に見ても労働生産性が低いまま停滞していますが、1人1人のスキルというよりは構造的に労働集約・IT化の遅れといった課題が起きており根本からオペレーションが変わる必要があると感じています。

現在その課題を解決するための第一弾、制作領域向けのAI駆動の制作エージェントを開発を推進。AIがクリエイティブプロセスを深く支援し、制作工程の70%～80%を削減を実現、生産プロセスそのものに変革をもたらします

【今抱えている課題】
▼半外注の開発体制を完全内製化へ
2025年のタイミングでMVVを刷新、「AIを軸とした事業展開へ」と、大きな転換点を迎えておりM&A等における新たな資本と仲間を武器に『AI エージェントSaaS』の事業を走らせていきます。

この事業推進において最も重要なのが『プロダクト開発』です。
現在外注のメンバーが半分、社内のメンバーが半分で開発している状況です。
本気でAI SaaSのプロダクトを構築していくためには今の体制だと開発スピード・質を強化していくことが難しい状況です。
そこで完全内製化し開発をリードして事業スケールを推進してくださる『プロダクトエンジニア』の方を探しています。

【想定している開発体制】
・PdM1名
・エンジニア1名
・外部パートナーエンジニア2名
の4名で開発を行っています。

【業務内容】
プロダクトエンジニアとしてAIエージェントによる「Web制作工程の完全自動化」の開発していただくポジションです。
チームメンバーと共にプロダクト組織として開発を推進していただく予定です。
※ご希望があれば、将来的にピープルマネジメントやテックリード等を担っていただくことも可能です。

【業務詳細】
・AIエージェントプロダクトの設計・開発
・開発後の運用・改善
・開発・リリーステスト
・PdM・ビジネスサイドとの仕様検討・要件定義
・開発プロセス・開発文化（レビュー・開発フロー等）の設計
など

【開発環境】
・言語：Python、TypeScript
・Agent：Flue、Claude Agent SDK
・Frontend：Next.js
・Backend：FastAPI（REST API）
・DB：PostgreSQL／Redis
・クラウド：AWS、Bedrock AgentCore、Amplify
・設計方針：非同期処理を前提としたバックエンド設計、ホームページ開発SaaSのハーネス設計
・その他：生成AI（LLM）APIとの連携を前提とした開発
・コミュニケーション／社内共通ツール：Slack、Google Workspace、Notion

【このポジションの魅力】
・将来の技術リードやEM候補として、事業グロースに必要な技術選定や構築に関われる
・少数精鋭のAI駆動の開発体制構築に関わることができる
・業界構造を変えるプロダクトづくりに関われる
単なる機能開発ではなく、業界構造の業務フローそのものをAIエージェントで再設計します。「人が動いて価値を出す」受託産業の常識を、技術の力で“知能をスケールさせて価値を出す”構造へ変える手触り感があります。

【勤務地】
JR五反田駅西口9番バス乗り場から直通バス有（無料）
直通バスは原則平日8：00～20：00の間、運行

勤務地変更の範囲：変更なし

【リモート勤務について】
▼ハイブリッド：週3日出社（週2日リモート可）
※状況に応じて所属部署の判断あり

【募集背景】
障害福祉や児童福祉、学校教育などを中心に事業展開するLITALICOでは、この5〜6年間でテクノロジーを用いた事業検証を急速に進めてきました。
各プロダクトや組織のリーダーを中心として「個別最適」に技術や開発プロセスの意思決定を行い、スピードを重視してきた結果、現在ではBtoB／BtoCサービスの展開や自社店舗事業のDX化など、20近くの多種多様なプロダクトやシステムが立ち上がっています。エンジニア組織への投資も加速しており、5年前には80名程度だった組織が今では250名規模にまで拡大しました。
このように事業が急成長を遂げ、介護や一般教育、メンタルヘルスといった周辺分野へも事業領域を拡張している現在、今後さらなる飛躍を目指す上で「テクノロジー領域への注力」がより一層不可欠なフェーズに突入しています。

これまでは開発速度を求めて現場の技術選定や判断に任せてきましたが、事業が多角化した現在、「サービス間のシステム連携やデータ統合」が徐々に必要なフェーズに入ってきました。現在は、押さえるべき所はリーダー層でマネジメントして現場の速度を落とさない体制へと移行しつつ、エンジニア組織全体の連携や一体感を持てる組織づくりを大切にしています。
こうした変革期にあるLITALICOでは、現在以下のような多くの重要なプロジェクトを予定しています。
・新規事業の立ち上げおよび既存事業のグロース
・多種多様なプロダクトをつなぐ、システム横断の連携プロジェクト
・一般教育やメンタルヘルスといった周辺領域への進出
・蓄積されたデータを活用した、AIによる新たな付加価値の創造
エンジニア組織を支える体制も構築され、組織全体がより良い方向に進むよう改善を続けています。これだけ多様なプロダクトとチャレンジングな環境があるからこそ、ご自身の志向に応じた様々なキャリアアップの方向性を描くことが可能です。

弊社の「障害のない社会をつくる」というビジョンに共感いただき、エンジニアリングの力で社会課題の解決と事業のスケールを共に推進してくださる経験者の方を求めています。

【募集部門について】
▼ミッション・組織の役割
LITALICOは、福祉業界の支援記録やアセスメントや行動履歴といった大規模な一次情報を保有しており、データ統括部は、現場の価値あるデータを全社横断で収集・構造化し、AIなどのテクノロジーと掛け合わせることで、新たな顧客価値へ変換することをミッションとしています。
データ統括部BizOpsグループには10名が所属しており、各事業・プロジェクトを複数兼務し、都度優先度を判断しながら実行していく運営をしています。
直接支援領域およびプラットフォーム領域のセールス、マーケティングおよび事業管理領域を中心にDXおよび業務オペレーションの効率化に取り組んでいます。それぞれのDXの機会と組み合わせて、データおよびAIの全社展開も実施しています。

▼業務内容
・ビジネス課題の特定と要件定義
現場および専門組織と協働し、業務フローのボトルネックや課題を構造的に整理し、企画を立案
・AI／自動化ソリューションの企画・開発
生成AI（LLM）やローコード／ノーコードツール、社内向けアプリを用いて、ワークフローの自動化やAIエージェントの設計・実装
・システム間連携とデータ統合
複数のSaaS（CRMやSFAなど）や社内データ基盤を繋ぎ、ビジネスプロセス全体を最適化する基盤を構築
・高速なプロトタイピングと価値検証
構想を素早く形（プロトタイプ）にし、現場の業務に組み込みながら繰り返し実証・改善を実行

▼具体的な業務例
・社内業務で利用するSaaS間のデータ連携機能の設計、開発（GCP環境、Zapierなど）
・データ分析基盤のデータモデリング設計、開発
・GoogleWorkspaceのGASなどの開発
・SalesForceやkintoneなどのCRM製品の設計、開発・設定、検証
・生成AIを利用して業務効率化するための自動化・システム化の設計・開発
・上記案件の開発リリース後の保守運用

【開発環境】
技術的合理性を確かめた上で、各事業の文脈に沿った新技術にチャレンジしています。事業特性により、高負荷・高可用性寄りではなく、事業ドメインの複雑性への適応と長期的改善、もしくは変化とスピードへの対応を重視して選定するケースが多いです。
・開発言語：Python／TypeScript／Google Apps Script （GAS）
・クラウド・データ基盤：Google Cloud／BigQuery
・AI・開発支援ツール：Gemini／Claude Code／Codex／GitHub Copilot
・SaaS・業務システム：Salesforce／kintone／Google Workspace
・ローコード・自動化ツール：AppSheet／Zapier
・コミュニケーションツール：Slack／Google Chat

【本ポジションの魅力／やりがい】
1．アジャイル型で問題解決に取り組む
事業目線で企画に着手し、ヒアリングを重ねてプロトタイプを開発し、トライアル導入しフィードバックを得て改善するという開発スタイルです。
2．実際の現場を肌で感じられる
対話を積み重ね、現状と事実を整理しながら、本当に役に立つものづくりをするために、ドメイン知識および人との繋がりを大切にしています。
3．多種多様なフェーズ・ビジネスモデルにおける問題解決に携われる
スタートアップフェーズの新規事業から、既に確立された基幹事業まで、異なるビジネスモデルに対して取り組む事ができ、幅広い経験が積めます。
4．世界にインパクトを与えるサービス
ターゲットとなる市場は、年々社会的なニーズが高まっており、国の障害福祉予算は年間4兆円が割かれるなど、今後も成長が期待されているマーケットです。世界的に見ても未開拓な部分が多い領域なので、世界に対して日本発信で0→1を生み出せるチャンスがあります。

【働いている社員】
▼社員の特徴
・性別から年齢（20代～50代）まで幅広いメンバーが在籍
・多様なバックグラウンド（SIer／ゲーム／金融／教育／行政等）を持った社員の存在

▼入社理由
・社員の想いの強さや良い人が多く、一緒に働きたいと感じた
・店舗事業を軸に、顧客の資産やデータが豊富あり、技術的挑戦や可能性への面白みを感じた
・自身に子どもが産まれたことをきっかけに、福祉や教育領域に貢献したいという気持ちが強くなった
・今まではあまり知らない領域で遠くに感じていたが、改めて領域の課題や目指す世界観を聞いて、非常に意義が高くやりがいある仕事だと共感した

【勤務地】
東京本社

【出社頻度やリモートワークについて】
当求人におけるリモートワークとは、自宅・または自宅に準ずる場所（実家など）での在宅勤務を想定しています。サテライトオフィスはなく、カフェなど公共スペースでの勤務はできないためご了承ください。

【仕事概要】
全社および各事業部におけるコミュニケーションデザイン（BX：ブランドエクスペリエンス領域）のアートディレクションをお任せします。
事業部から上がってくる抽象的なオーダーを、背景にある課題解決に直結するクリエイティブ要件へと翻訳し、一貫したブランド品質を担保するハブ（一次窓口・一次監修）となっていただきます。
これまではマネージャー兼務にて案件に関する監修、管理をしていましたが、事業拡大に伴うアウトプット増に耐えうる組織的なアートディレクション体制へと進化させるため、その一翼を担う中核メンバーとしてジョインしていただきます。

【具体的な業務】
▼事業部・コーポレートの案件相談に関する窓口業務
全社クリエイティブのクオリティ管理および進行管理（フィードバックとクオリティ担保）
・社内デザイナーの制作アートディレクション
・外部ベンダーとの制作アートディレクション

▼具体の制作例
採用広報、社内エンゲージメント施策関連、ToB／ToCマーケティング関連（展示会、ノベルティ）、全社プロジェクトイベントなど、多岐にわたる定常・特殊案件の品質チェック、ディレクション

・確立されたデザインシステムや型に基づき、外部ベンダーが行うバナーやスライド等の量産・展開スピードの管理
・ブランドガイドラインの運用・審査会の実施サポート
・デザインチームメンバーマネジメント業務

【このポジションにおける組織の現状】
現在、コーポレートデザイン室はマネージャーとメンバーデザイナー3名の計4名体制です。
これまでは、全ての定常案件のクオリティチェックをマネージャー兼務で行ってきましたが、新規の戦略案件や、急増する高度なクリエイティブ案件に十分なリソースを割ききれないという状況に達しています。
そこで、今回新設する「新AD」のポジションをフロントに据えることで、組織全体のクリエイティブ生産性を底上げし、制作部隊から、自らブランド価値を創出するAD・デザイナー組織への進化を目指しています。今回の採用は、その仕組み作りのスタートアップメンバーとしての参画になります。

【仕事のやりがい】
▼上流の企画段階から並走できる
意思決定後の「イメージ確定後からの依頼」から脱却し、企画の初期段階から事業部と対等に伴走し、なぜその見せ方にするのかという本質的な議論からリードすることを目指しています。その一人目として活躍できる土壌があります。

▼コーポレートからイベント空間演出まで、圧倒的な手触り感
スライドやWEB・バナーといったデジタル領域に留まらず、季刊誌、社内エンゲージメント施策、オフィス空間演出、大規模なオフラインイベントの全体統括など、コミュニケーションデザインにまつわるあらゆるタッチポイントを一気通貫で設計するダイナミズムを体験できます。

▼「組織を作る」というフェーズに当事者として携われる
単に定められたAD業務をこなすだけでなく、1人目AD兼デザイナーmgrとして、CDP組織を拡張していく組織づくりの楽しさ、外部パートナーとの最適な提携モデルを構築する楽しさがあります。

【採用背景】
私たちは、AIを開発・保守・運用の現場に根づかせ、全社の価値提供を高めることを目指す組織です。そのために、生産性・スピード・品質の向上を軸に、標準化・実行支援・技術基盤化・品質保証・クラウド活用を横断的に推進しています。
組織はCCoE、QA、AI技術開発、AI本部展開、内製化の5チームで構成されており、本ポジションはCCoE（Cloud Center of Excellence）チームへの配属を想定しています。CCoEチームは、内製開発用クラウド基盤を整備・提供するチームです。Azure Landing Zone（ALZ）の思想に基づき、セキュリティ向上・コスト削減・デリバリー速度向上を同時に実現しながら、開発チームが安全・迅速にクラウドを活用できる現場をエンジニアとして届けることがミッションです。
単に環境を作るだけではなく、システム構成パターンの標準化・再利用、GitHub Copilotを活用したIaC開発やトイル撲滅、セキュリティ施策の実行など、クラウド基盤そのものを継続的に進化させることがこのポジションの仕事です。

【職務概要】
Azure Landing Zone（ALZ）を踏まえた内製開発用クラウド基盤の設計・構築・運用・改善を担い、開発チームが安全かつ迅速にクラウドを活用できる環境構築を推進していただきます。

【職務内容】
・Azure Landing Zone（ALZ）の思想に基づいた内製開発用クラウド基盤の設計・構築・運用保守（必要に応じて24／365対応）
・IaCによるシステム構成パターンの標準化・自動化・再利用化
・クラウドセキュリティの設計・評価・改善（ポリシー管理、アクセス制御、脅威検知などの施策実行）
・クラウドガバナンス（コスト管理、リソース管理、命名規則・構成基準の整備）
・GitHub Copilotを活用したIaC開発推進及びトイルの検出・撲滅
・開発チームへのクラウド基盤の提供・技術支援・レビュー・パターン展開
・クラウド基盤に関する障害対応・監視・改善活動

【開発環境】
・クラウドサービス：Microsoft Azure
・コラボレーション：GitHub、Slack、Microsoft Teams
・CI／CD：GitHub Actions
・開発用PC：Mac または Windows
・その他：GitHub Copilot（AIアシストによる開発を日常的に実践できる環境です）

【ポジション特徴】
・マツダ内製開発用クラウド基盤を負う立場として、個人の技術力が多数の開発チームの生産性・安全性に直接影響を与えられます
・クラウドインフラの自動化・パターン化を最前線で推進できます
・セキュリティ・ガバナンス・コスト最適化など、クラウド活用の幅広い領域で実力を高められる環境があります
・GitHub Copilotを活用したIaC開発やトイル撲滅など、AI駆動のインフラ運用を実践する機会があります
・内製開発チームやAI技術開発チームの基盤を支えるインフラ提供者として、クラウド活用の起点に立てます

【勤務地】
※I・Uターン歓迎、広島の場合は借上住居（独身者／単身者）を完備しております。
※引越し費用、交通費は当社規定により支給します。

・ご希望に応じて、フルリモートでの就業も検討可能です（要相談）
※フルリモートにおいても、打ち合わせや現物確認等で、出張が定期的に必要となります。
※打ち合わせや作業等は、東京本社も活用します。
東京本社 マツダR&Dセンター東京
東京都港区麻布台一丁目3番1号 麻布台ヒルズ 森JPタワー49階

【採用背景】
私たちは、AIを開発・保守・運用の現場に根づかせ、全社の価値提供を高めることを目指す組織です。そのために、生産性・スピード・品質の向上を軸に、標準化・実行支援・技術基盤化・品質保証・クラウド活用を横断的に推進しています。
組織はCCoE、QA、AI技術開発、AI本部展開、内製化の5チームで構成されており、本ポジションは内製化チームへの配属を想定しています。内製化チームは、社内システムの開発を通じてAI技術の有効性を検証しながら、AI技術開発チームが生み出した知見を実案件へとつなぎ、関係部門と連携してシステム内製化を推進するチームです。
担当するシステムは、プロジェクトによってさまざまです。車両設計を支援するCAD連携・設計管理から、サプライチェーン、販売・CRM、アフターサービスや保証管理まで、自動車メーカーならではの多様なドメインが対象となり、規模も大規模な基幹刷新から小さな業務改善まで幅広くあります。それぞれのプロジェクトに個別に向き合いながらも、このチームが一貫して担うのは、AIを活用した開発をリードすることです。クラウド活用・品質向上・開発標準化・成果物や知見の再利用を積み重ねながら、継続的により良い開発のあり方を形にしていく、それがこのポジションの仕事です。

【職務概要】
Azureやオンプレミスなど多様な環境で動く社内システムの開発・運用に加え、AIを活用した開発の推進、および社内へのAI技術支援・展開を担っていただきます。

【職務詳細】
・AI技術の実証・検証、および実案件への適用推進
・AI技術開発、AI本部展開、CCoE、QA、関係部門と連携したシステム内製化の推進
・Azureを含む実行基盤、開発標準、品質基準の整備および改善
・成果物、テンプレート、ナレッジの再利用を前提とした継続的な改善
・小規模案件では内製中心、大規模案件では外部ベンダーも活用した開発推進、要件整理、仕様調整、進捗・品質管理、成果物レビュー

【開発環境】
・コラボレーション：GitHub、Slack、Microsoft Teams、Miro、Figma
・クラウドサービス：Microsoft Azure
・CI／CD：GitHub Actions
・開発用PC：MacまたはWindows
・その他：GitHub Copilot（AIアシストによる開発を日常的に実践できる環境です）

【ポジション魅力】
・自動車メーカーの内側から、業務システムの開発を通じてITのあり方そのものを変えていける立場にあります。
・GitHub CopilotをはじめとするAIツールを日常的に活用しながら、AIが実務に根づく開発体験を最前線で積めます。
・車両設計から販売・アフターサービスまで、自動車ビジネスの多様なドメインに関わるシステム開発の経験が得られます。
・標準化・品質基盤・クラウド活用など、単なる機能開発を超えた「開発組織としての実力」を高められる環境があります。

【勤務地】
※I・Uターン歓迎、広島の場合は借上住居（独身者／単身者）を完備しております。
※引越し費用、交通費は当社規定により支給します。

・ご希望に応じて、フルリモートでの就業も検討可能です（要相談）
※フルリモートにおいても、打ち合わせや現物確認等で、出張が定期的に必要となります。
※打ち合わせや作業等は、東京本社も活用します。
東京本社 マツダR&Dセンター東京
東京都港区麻布台一丁目3番1号 麻布台ヒルズ 森JPタワー49階