【価格エージェント】データサイエンティスト

【本ポジションの役割】
・ビジネス要件／KPIに沿って課題を定義し、解決策と評価指標を設計
・その解決策を検証する新機能のアルゴリズムを開発→実装→オフライン／オンラインで検証

【本ポジションの魅力】
AIと経済学の組み合わせは世界的にも新しい技術です。よって、ビジネスの状況を理解し、それに対応させるようにさまざまな創意工夫を凝らしていく必要があります。

そのためにAI・機械学習や因果推論などの理論的知識を持ちつつ、それを実際のビジネス現場課題に対してリアルなデータを活用して解決し、ビジネス成果に直結させることに興味がある方はぜひ検討いただきたいです。
単なる技術的興味にとどまらず、分析やモデルの成果を経営インパクト（売上改善・コスト削減）にまでつなげる意識を持っていることが重要になります。
そして課題発見や解決策の立案を能動的に進め、主体性と柔軟性を併せ持つ方におすすめです。
※入社時に因果推論の実務経験・知見は必要ございません。（入社後にキャッチアップいただける環境があります。）

【チームの雰囲気】
・データサイエンティストが主体的に技術選定・設計に関わりながら、プロダクト価値を最大化することを重視しています。
・メンバー同士の距離が近く、技術的な議論も活発で、役職や職種を問わず、フラットかつオープンなコミュニケーションが根付いています。
・常に最先端の技術開発を行うため、東京大学、神戸大学、早稲田大学、慶応大学の経済学の教授陣を含めたR&D定例MTGが週次で開催されています。

※原則東京本社オフィスでの勤務となります。

【必須スキル】
・Pythonによるデータ分析・モデリング・可視化の経験
・事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること

【歓迎スキル】
・顧客折衝経験
・統計・因果推論・機械学習の知識
・データ分析にもとづいたアルゴリズムの改善提案
・機械学習アルゴリズムの実装経験
・事業課題にあった論文の調査やその論文を読解して再現出来る
・事業課題に対して経済学の切り口からアプローチができること

【求める人物像】
・クライアント企業の要望、要件を踏まえて社内外の方々と円滑な連携をしながら適切な解決策を提示できる方
・実務適用における課題と解決に興味のある方
・小売・マーケティング領域への興味のある方
・因果推論・機械学習の知識を活用し、分析、モデル開発を通して大きな経営インパクトを与えたい方
・Embedding・因果推論・機械学習・社会科学的な手法の事業化・プロダクト化・実務適用における課題と解決に興味のある方
・研究者と協業し最新の知見を取り入れ、事業に応用することに興味のある方

東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号渋谷スクランブルスクエア 22F
最寄駅：【最寄り駅】各線 渋谷駅から徒歩1分

特記事項：応相談

▼半期ごとの目標管理制度
半期初に目標を立て、半期末に目標の達成度を評価します。 評価に応じて給与・年俸を見直します。 その他、各種インセンティブ制度があります。

10:00〜19:00
特記事項：職種によっては裁量労働制適用

・完全週休2日制（土曜・日曜）
・国民の祝日
・夏期休暇（毎年3日間）
・年末年始休暇（12月29日～1月3日）
・年次有給休暇（初年度10日間）
・慶弔休暇
・産前産後休暇
・育児休暇
・リフレッシュ休暇　休んでファイブ（勤続2年間で毎年5日間）　など

健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
特記事項：【福利厚生】
家賃補助制度（2駅ルール、どこでもルール）、エンジニア向け新制度「ENERGY（エナジー）」、退職金制度（勤続インセンティブ）、従業員持株会、社内カウンセリング制度、慶弔見舞金制度、社内親睦会費補助制度、無料マッサージルーム完備など

【加入保険】
サイバーエージェント健康保険組合

【受動喫煙対策】
勤務拠点により異なる

【受動喫煙防止情報】
屋内受動喫煙対策：対策あり

学歴不問  即日スタート  経験者優遇  駅から徒歩5分以内  10時以降出社OK  土日祝日休み  社会保険完備  育児支援制度  退職金制度  完全週休二日制  オフィス勤務のみ  家賃補助・住宅手当