募集要項 | |
|---|---|
企業名 |
パーソルキャリア株式会社 |
職種 |
AIエンジニア(その他) |
試用期間 |
6か月間 |
業務内容 |
【募集部門】 データ･AIソリューション本部 AIマーケティング統括部 マッチング基盤部 【当社・配属組織について】 パーソルキャリアは、転職サービス「doda」をはじめ新卒向けやキャリア支援、副業支援など総合的なキャリア支援サービスを展開する企業です。蓄積された膨大なデータとAIを駆使し、人々の「はたらく」の可能性を拡げることを目指しています。 本ポジションが所属する「データ・AIソリューション本部」は、全社のデータ利活用基盤の構築・整備・運用を推進し、AIを標準的に利活用できる環境を整備することでAI文化の浸透と業務・サービスの変革を牽引する部門です。 管掌いただく「マッチング基盤部」では、求人と求職者の最適マッチングを生むレコメンド／検索／ランキング／パーソナライゼーション基盤を横断で提供し、オンライン・オフライン双方の行動データを活用して、サービス群の成果最大化を担います。「doda」をはじめ、日々生成される膨大なデータと最先端のML／LLM技術を活用し、高精度かつスケーラブルなマッチング基盤を、中長期の負債を抑えつつ継続的に出荷・運用することがミッションです。LLM／生成AIの適用（セマンティック検索、RAG、再ランキング、会話型マッチング）も推進します。 【募集背景と期待する役割】 マッチング品質の継続改善と実験速度の両立、ならびにコスト最適化が喫緊の課題です。 LLM／ML×MLOps×データモデル×インフラを統合的に設計・運営し、成果指向で出荷し続ける組織を作れる管理職（部長クラス）を募集します。 ご入社後は、短期の価値実装（KPIの可視化・実験基盤の立ち上げ・優先案件の効果創出）と、中長期の技術負債最小化（標準化・自動化・共通化・再利用性向上）を両立する意思決定を牽引いただきます。 【職務概要】 データ・AIエンジニアリング領域のゼネラルマネージャー（部長）として、組織の戦略策定～実行から組織運営をお任せします。 本ポジションは、機械学習／LLMモデルの知見に基づき、MLOps・データモデル・インフラ設計を統合した「再利用可能なパイプライン構造」を設計・実装・運用の全段を統括しています。属人化を排し、ドキュメント管理・プロジェクト管理を組織の標準として根付かせ、費用対効果（TCO／ROI／FinOps）を勘案しながら継続的改善をドライブします。 オンライン（推論）とオフライン（学習・評価）を貫く実験・評価体制を整備し、ビジネスKPI（応募率、面談率、成約率、品質指標）に結び付く改善を四半期ごとに証明することをリードします。 【業務詳細】 ・組織の方針・戦略策定、実行 ・経営陣や他部門（プロダクト・開発部門・企画部門・営業部門・管理部門の事業部長）との折衝 ・マッチング基盤のロードマップ策定（検索・レコメンド・ランキング・パーソナライズ・会話型）と四半期計画（OKR／KPI）運用 ・ML／LLMパイプラインの設計・標準化 ・MLOps／LLMOps基盤の整備 ・データモデル設計 ・インフラ設計 ・評価と実験運用の標準化 ・費用対効果の管理 ・ドキュメント文化の定着 ・プロジェクト管理 【ポジションの特徴・魅力】 ・経営直下でのAI推進：マッチング品質が事業KPIに直結。改善の可視化～投資判断までの裁量が大きいポジションです。 ・事業への直接的な影響力：Time-to-Value短縮と品質指標の継続改善を両立させ、応募・面談・成約などの主要KPIを押し上げます。 ・技術チャレンジの自由度：セマンティック検索、RAG、再ランキング、オンライン学習、反事例学習、評価・観測、フェアネスなどに挑戦可能。 ・データサイエンスと開発の融合：研究→実運用までの「橋渡し」をパイプラインとして標準化し、継続出荷できる体制を構築。 ・業界トップクラスのデータ活用：大規模データ資産を背景に、横展開と再利用性を前提とした基盤を作れます。 ・社会への大きな貢献：より良いマッチング機会の創出を通じ、求職者・企業双方の価値を高めます。 【組織構成】 データ・AIソリューション本部は150名程度（パートナー、兼務を含めると300名程度）の組織です。 マッチング基盤部には、MLエンジニア、データサイエンティスト、リサーチ／アプライドサイエンティスト、データエンジニア、プラットフォームエンジニア、SREなど多様な専門性を持つメンバーが所属しています。 【働き方】 ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインできる環境です。 ・有給休暇の積極的活用を推奨 ・フレックスタイム制度 ・週4～5日リモートワーク、男性育休取得者あり、柔軟な勤務時間調整可 【勤務地備考】 ※全国どこでも勤務可能 ・在宅勤務／リモートワーク可（出社頻度は通勤スタイルにより異なります） ・通勤スタイル：ワークスタイルB（リモート勤務／週2～週1日出社 ※月4日以上～10日以下出社） ※地方勤務の方：ワークスタイルC（フルリモート勤務／原則出社なし ※出社の場合も月10日以内） ※リモートワーク手当：月3000円支給 |
応募条件 |
【必須条件】 ・ML／LLMによる（検索・レコメンド・ランキング等のマッチング領域）実務リード経験（事業KPI連動の改善実績） ・MLOps／LLMOpsの設計・運用経験 ・インフラ設計／運用経験 ・評価と実験の運用（オフライン指標：NDCG／Precision／Recall等、オンライン：A／B、相関管理、ガードレール） ・ドキュメント管理／プロジェクト管理を組織標準として浸透させた経験（PRD／設計／ADR／RFC／Runbook、テンプレ／レビュー） ・費用対効果の意思決定 ・チームマネジメント経験 ・データモデル設計の実務 【任意条件】 （1）アルゴリズム／モデル ・セマンティック検索、学習toランク、コールドスタート対策、探索～利用バランス、因果推論／反実仮想評価、フェアネス／偏り是正 ・LLMの活用 （2）プラットフォーム／データ基盤 ・Feature Store、Experiment／Model管理、ジョブオーケストレーション ・ストリーミング、ベクトル検索、レイクハウス／メタデータ管理 ・Observability、SRE （3）運用・プロダクト ・ドメイン横断の再利用可能なパイプライン標準化、品質・速度・コストの三位一体改善 ・事業サイドとの共同KPI設計、ロードマップ策定、成果可視化ダッシュボード運用 【資格・言語：学歴・年齢】 不問 |
勤務地 |
東京都千代田区大手町1-6-1大手町ビル5F |
給与・報酬 |
想定年収1020万円〜1350万円 |
就業時間 |
休憩時間：60分 |
休暇・休日 |
▼年間有給休暇 10～20日 2025年度年間休日124日／週休2日制（土日）、国民の祝日、年末年始（12／30～1／3） 年次有給休暇、夏季休暇（事業部門別のカレンダーに準ずる）、特別休暇 |
待遇・福利厚生 |
健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険 |
こだわり条件 |
学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 リモートワーク（在宅勤務）可 |
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