企業名 |
Trust株式会社 |
職種 |
データエンジニア(Web)
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試用期間 |
3カ月
試用期間内の条件変更なし
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業務内容 |
【職務概要】
本ポジションでは、データ基盤構築やAI活用基盤構築に関する企画や基盤設計、構築に関するプロジェクトにおいて、そのスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。大手金融機関やそのHD様の案件がメインとなっており、そのような金融機関様のデータ活用の基礎となる大規模なデータ基盤構築に関わることができます。企画、設計、基盤普及を中心とした様々なフェーズに参画することができます。
具体的な案件例として以下のようなものがあります。当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析・基盤構築の経験をすることができます。
【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ基盤およびAI活用基盤構築プロジェクトにおける、設計・開発・運用支援の実行
・データ収集・加工・集計・クレンジングなど、分析・AI活用に向けたデータ整備処理の実装
・PythonやSQL、Spark、Airflowなどを用いたデータパイプライン構築および運用
・AWS／GCP／Azureなどクラウド環境上でのDWH／データレイク構築支援
・Snowflake、Databricksなどを活用した基盤構築・性能チューニングの実施
・データ品質向上やガバナンス観点からのモニタリング設定、改善対応
・AI・データサイエンティストやアーキテクトと連携した分析基盤の整備
・自社プロダクト（Trust GenGA／Trust TLanP）におけるデータ連携・検証支援
【プロジェクト事例】
・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用 ）
【魅力ポイント】
▼プロジェクトの魅力
・大手金融機関の中核データを扱い、AI・分析を支えるデータ基盤構築に携われる
・ETLパイプライン、データモデリング、クラウド環境構築など幅広い技術領域を担当
・AWS・GCP・Snowflakeなど最新技術を駆使し、金融業務のデジタル化を推進
・要件定義から運用まで一気通貫で関与し、信頼性と拡張性の高いデータ環境を実現
▼組織とカルチャー
・CTO（34歳）自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感
▼成長環境
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能
▼働きやすさと安定性
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助
・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準
※自宅とオフィスを組み合わせたハイブリッド勤務が可能
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応募条件 |
【必須要件】
▼次のすべてを満たす方
・4年制大学卒またはそれに準ずる情報技術の学習経験があること
・Pythonを用いたデータ加工（集計・整形・結合・クレンジング等）の経験がある方
・ビジネスレベルの以上の英語力（技術的な会話において英語で意思疎通をとることができれば問題ありません）
・ビジネスレベルの日本語力
【歓迎要件】
・データ基盤関連（DWH構築、Datalake構築、データガバナンス基盤構築など）のプロジェクトに2年以上従事した経験があること
・データ基盤のアーキテクチャを設計に参画した経験があること
・Snowflake, Databricksに関する利用、構築経験があること
・Hadoopに関する利用、構築経験があること
・MySQLなどのRDBMS、MongoDBなどのNoSQLに関する構築、利用経験があること
・パブリッククラウド上にデータ基盤を構築した経験があること
・データ基盤関連のコンサルタントとして就業した経験があること
・AIガバナンス、AIセキュリティに関する知識や経験があること
・データサイエンス、特に機械学習に関しての学習経験があること
・RAGなどLLMを活用したアプリケーションや関連するデータベースの構築経験があること
・3名以上のチームのマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること
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勤務地 |
東京都中央区日本橋箱崎町1-2THE SHORE 日本橋茅場町5F
最寄駅：【最寄り駅】東京メトロ各線 茅場町駅から徒歩4分
東京メトロ半蔵門線 水天宮前駅から徒歩6分
各線 日本橋駅から徒歩12分 |
給与・報酬 |
想定年収600万円〜900万円
想定月収42.9万円〜64.3万円
特記事項：賞与あり 年2回（6月・12月）※業績、本人の勤務成績、その他やむを得ない事由により支給時期を変更し、又は支給しないことがあります
・昇給：有
・固定残業時間：有（30時間）※管理監督者はなし
経験・スキルを考慮して決定致します
賃金は目安の金額であり、上下する可能性があります
月収は固定残業手当を含めた表記です
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就業時間 |
特記事項：・フルフレックスタイム制（コアタイムなし）
・所定労働時間：7時間45分
フレックスタイム制
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休暇・休日 |
・完全週休二日制
・有給休暇：試用期間終了後に10日付与（入社日により異なる場合あり）
以降、法定通り付与
・リフレッシュ休暇／年末年始休暇／出産育児休暇／慶弔休暇
年間休日日数123日
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待遇・福利厚生 |
健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
交通費：通勤交通費全額支給
諸手当：残業手当、スポーツ手当、旅費等手当、出張手当、研修旅費手当、通勤手当、など
特記事項：【福利厚生】
自己研鑽・社内外交流費、定期健診受診費、インフルエンザ予防接種全額支援（扶養家族含む）
慶弔金制度（結婚・出産・その他）、ベビーシッター利用補助、入社時引っ越し支援（対象者のみ）、など
【待遇・福利厚生】
▼手当・保険
厚生年金基金
▼その他補足
・自己啓発
- 書籍購入補助、勉強会補助、Udemy
・社内交流
- 社内スポーツ大会、社内交流の費用補助
・健康増進
- 協会けんぽ加入
【受動喫煙対策】
屋内全面禁煙（ビル屋上に喫煙スペース有）
【受動喫煙防止情報】
屋内受動喫煙対策：対策あり
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こだわり条件 |
英語力を活かせる 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 完全週休二日制 年間休日120日以上 リモートワーク（在宅勤務）可 フルフレックス 賞与あり |
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