企業名 |
株式会社分析屋 |
職種 |
データサイエンティスト(その他)
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試用期間 |
入社後6ヶ月間
期間中条件の変動なし
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業務内容 |
【募集背景】
設立から16期目を迎えた当社。今回は、さらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。成長期である今、核となるアナリストに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。 また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。
【部門紹介】
当社のデータ利活用部は、データ分析領域における“入門部門”として位置づけられています。
データ分析の経験が浅い方や異業種からキャリアチェンジを目指す方も積極的に受け入れており、データの活用に関する基礎から実務まで幅広く経験することができます。
また、社内にはAI、BI、基盤運用、コンサルティングなど技術特化型の部門があり、データ利活用部でスキルを積んだ後は、ご自身の志向や強みに応じて各部門へのキャリアチェンジも可能です。
「データ分析を学びながら自分に合った領域を見極めたい」という方にとって、最適な環境です。
【仕事内容】
・目的のヒアリング＆抽出データの設計
・データ抽出／加工／集計
・データ分析／結果考察／改善方針提案
まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。
将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。
▼開発環境／使用ツール
AWS／GCP／Azure／Tableau／SAS／SPSS／Oracle Database／SQL ServerMySQL／PostgreSQL／Google AnalyticsSQL／Python／Rなど
【仕事の魅力】
・データ分析キャリアの“入り口”として、基礎から幅広く経験できる
・最新のデータ分析技術に触れることができる
・メンバーの約7割が顧客と直接やり取りしており、自分の成果を身近に感じられる
・金融／エンタメ／通信／製造／製薬／地方自治／法人その他多種多様な業界のデータに触れることができる・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い
・将来的に希望に応じて専門部門（AI・BI・基盤運用・コンサルティング等）への異動も可能
・「やりたいことがまだ明確に定まっていない」方でも、実務経験を積みながら将来の方向性を見極められる
【案件事例】
（1）ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
使用ツール：SQL、Google BigQueryなど
（2）機械学習を用いたモデルの作成
クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う
使用ツール：Python
（3）ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ
地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化
使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ
【スキルアップの流れ】
▼Step1 データ分析環境の理解
まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。
使用環境・言語・ツール：SQLServer／MySQL／PostgreSQL／Oracle Databaseなど
▼Step2 コーディング
データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。
使用環境・言語・ツール：SQL／Python／SAS／Rなど
▼Step3 データの可視化・分析
データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。
使用環境・言語・ツール：Google Analytics／Tableau／PowerBI／その他分析ツールなど
▼Step4 レポーティング・報告提案
データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。
意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。
使用環境・言語・ツール：ダッシュボード（BIツール内）／PPT／Word
【個人の働き方に合わせたキャリアパス】
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。
マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。
▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。
▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。
▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。
【中途入社者の前職・入社後のキャリアの例】
▼2019年入社Tさん
・前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE
- 集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出／集計加工
- ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化／可視化、報告書作成サポート
・現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア
- SQL（BigQuery）からデータの抽出／集計加工
- KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
- 抽出したデータから多変量解析（決定木／クラスタリング／SHAP）
- 分析設計
- 報告書作成
▼2019年入社Aさん
・前職／医療関係にて医療技師
- 病院での検体検査、及び生理学的検査業務
・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
- データ集計／分析、BIツールを用いたダッシュボード作成
▼2019年入社Iさん
・前職／自動車業界にて開発職
- 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発
・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
- 毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計
- レポート作成サポート
- 使用する分析ツールの作成及び改修
【勤務地】
基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。
そのため、東京や神奈川在住の方だけでなく、埼玉や千葉在住の方も在籍しております。
※一部、都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。
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応募条件 |
【必須要件】
▼以下いずれかのご経験がある方
・プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験1年程度
・SQLを使用したデータ処理業務経験
・業務でのデータの分析／活用経験
・データ分析に関する言語やツールの使用経験（SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど）
【歓迎要件】
・機械学習分野の専門知識と実務経験がある方
・AWS／GCP／Azureなどのクラウドサービスを使った開発経験がある方
【求める人物像】
・データ分析を活用して社会の課題解決をしたい方
・ITスキルを活かしてデータ分析領域にチャレンジしたい方
・現状に満足せず自己研鑽をしている方
・データサイエンティストを目指している方
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勤務地 |
東京都／神奈川県 |
給与・報酬 |
想定年収350万円〜500万円
特記事項：賞与あり 業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある
【給与】
年収 3,500,000 円～5,000,000円
▼内訳
（1）基本給＋（2）稼働手当＋（3）残業代
（1）24万円～
（2）約2.5万～15万円程度 スキルに応じた参画プロジェクトにより支給
（3）実働分支給 平均15時間！
※スキルに応じて異なります
※スキルにより記載の年収より下回る／上回る可能性もあります
【年収例／賞与】
▼年収例
（1）SQLでのデータ抽出実務経験2年
月給［（1）24万円＋（2）2万4千円＋（3）4万円］×12か月＝364万円
（2）SQLでのデータ抽出経験1年、
かつプログラミング言語を使用した開発経験3年と3名のチームリーダー経験
月給［（1）24万円＋（2）15万円＋（3）6万円］×12か月＝540万円
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就業時間 |
09:00〜18:00
休憩時間：1時間
特記事項：※勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。
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休暇・休日 |
・完全週休2日制（土日）
・祝日
・創立記念日（8月15日）
・年末年始休暇
・年次有給休暇
・慶弔休暇
・産前/産後休暇
・育児休暇
・サポート休暇（有給取得前3日間付与）
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待遇・福利厚生 |
健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
交通費：通勤費支給
諸手当：・通勤手当（実費）※月上限3万円
・時間外勤務手当 ※固定残業なし、⽉平均14時間！
・休日勤務手当
・深夜勤務手当
・組織貢献手当※2年目以降
・子ども手当
特記事項：【待遇・福利厚生】
・退職金制度（確定拠出年金）
・社内懇親会（2ヶ月に1回）※費用は会社負担
・資格取得支援制度
・健康保険組合「TJK」の各種サービス（各種チケット割引など）
・湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス
▼その他 労働環境
・経産省健康優良法人2020～2025（中小規模法人部門）に認定
・労働衛生委員会にて毎月残業時間の管理を実施、各上長へ指導の徹底
・リモートワーク可（リモート及び出勤の案件割合はフルリモート及び一部リモートが約80%、フル出社約20%です。案件により出勤形態が異なります）
・社内懇親会を活用した社員同士の交流あり
・私服勤務OK ※プロジェクトによる
・資格取得支援制度あり
他、技術スキルアップ学習会、読書会の開催
【スキルアップへのサポートも充実】
資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給。さらに、これまでの実績を活用したデータ分析に関する研修も実施しています。
また、業務後の時間で定期的に有志の勉強会を行い、不明点は適宜上長に相談するなど社員自らが自己研鑽に励んでいます。若手層の勢いがあり、経験が浅い社員に対してもチャレンジを促す風土があります。
意欲的に取り組む姿勢さえあれば、開発案件だけでなく人事や組織形成に関する領域の業務にも携わることが可能。技術的にスキルアップをしながら幅広いキャリアを形成していきたい方にはおすすめの環境です。
【受動喫煙対策】
本社：屋内全面禁煙 屋外喫煙スペース有り
【受動喫煙防止情報】
屋内受動喫煙対策：対策あり
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こだわり条件 |
学歴不問 服装自由 即日スタート 経験者優遇 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 家族手当 育児支援制度 退職金制度 研修あり その他特別制度あり |
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