企業名 |
キャディ株式会社 |
職種 |
AIエンジニア(その他)
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試用期間 |
3ヵ月
この間の給与・待遇等に変わりはありません
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業務内容 |
【募集背景】
私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。
「製造業AIデータプラットフォーム」は製造業に眠る膨大な知識・経験を、誰もが活用できる資産へと変えるプロダクトです。
2022年のローンチ後、既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、T2D3を大きく上回るスピードで成長しています。
現在はアメリカ・タイ・ベトナムにも進出し、グローバル展開も加速させています。
私達は今後数年間で、このプラットフォーム上に数多くの新規アプリケーションをグローバルに展開する計画です。
それぞれのアプリケーションが1つのスタートアップ企業になるほどのポテンシャルを秘めており、それらが連携することで、製造業のあり方を変革するエコシステムを構築していきます。
この壮大なビジョンを実現するには、圧倒的な推進力とリーダーシップが不可欠です。
世界の巨大市場で、日本発のソフトウェアを世界標準にする挑戦をする仲間を募集しています。
【業務内容】
キャディのプロダクトはデータ基盤とそのデータを活用する業務特化のアプリケーションから構成され、その両方に機械学習やデータサイエンスを適用する機会があります。本募集では特に、データの活用を解析の面から促進し、プロダクト価値に繋げていくことを目的とします。
キャディの持つデータを活用し、技術探索を適切に行う効果検証の技術、プロダクトに価値を提供できるモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。
▼以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。
【業務例】新規プロダクトに対するプロトタイピングと実証実験
下記のプロセスを素早く実行し、技術的な不確実性とユースケースの不確実性を低減し、プロダクト実装につなげます。
・課題探索とソリューション提案：製造業の業務プロセスにおける課題に対し、デザイナーやプロダクトマネージャー・製造業務のドメインエキスパートと密に連携しながら解決を目指します。ユーザーヒアリングや議論を通して課題を洗い出し、LLMや数理最適化など技術起点での解決アプローチを検討・企画します。
・プロトタイピングと実証実験：上記のアイデアにもとづき、PoCを実施します。Streamlitなどを用いた簡易UIでプロトタイプを開発し、現場ユーザーからフィードバックを収集して、効果検証と改善を素早く回すサイクルを回します。また、その際に生じた解析の技術課題に対して、あらゆる手段をもって解決を試みます。
【得られる経験】
・産業インパクトの創出： 製造業の巨大な課題に対し、AIを武器にダイレクトに解決策を提供する醍醐味があります。ユーザー企業の抱える切実な課題に挑むため、密に連携しながら課題に対し仮説を立て、検証を行いながら課題解決を試み、機能を磨き込む経験が得られます。
・フルスタックなスキル成長：本ポジションはアイデア発案からPoC開発、プロダクト実装・運用まで一気通貫で携わるため、プロダクト開発の全工程を経験できます。機械学習・最適化アルゴリズムの知識はもちろん、UXデザインやフロントエンド開発、バックエンド開発MLOpsやLLMOpsに至るまで幅広いスキルを磨けます。
・新規プロダクト立ち上げへの参画：製造業AIデータプラットフォームのアプリケーション開発は始まったばかりです。少数精鋭チームの創設期メンバーとして参加することで、組織づくりや技術戦略の策定にも貢献でき、将来はテックリードやマネージャーといったキャリアパスも描けます。
【開発環境】
・言語
‐ フロントエンド: TypeScript
‐ バックエンド: Rust、 TypeScript、 Python
・フレームワーク・ライブラリ
‐ フロントエンド: React、 Next.js、 WebGL、 WebAssembly
‐ バックエンド: Rust (axum)、 Node.js (Express、 Fastify、 NestJS)、 Python (FastAPI、 PyTorch)
・インフラ: Google Cloud、 Google Kubernetes Engine、 Anthos Service Mesh
・データベース・データウェアハウス: CloudSQL(PostgreSQL)、 AlloyDB、 Firestore、 BigQuery
・API: GraphQL、 REST、 gRPC
・監視・モニタリング： Datadog、 Sentry、 Cloud Monitoring
・環境構築：Terraform
・CI／CD：Github Actions
・認証: Auth0
・開発ツール: GitHub、 GitHub Copilot、 Figma、 Storybook
・コミュニケーションツール: Slack、 Discord、 JIRA、 Miro、 Confluence
【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
‐ メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日やQに1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
‐ 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。
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応募条件 |
【応募資格（必須）】
・5年以上の機械学習モデル開発及びデータサイエンスの経験
‐ 顧客の経営課題やプロダクト開発における技術的不確実性などを解決するための機械学習やデータサイエンスに対する深い知識と経験を求めています。
・プロダクトマネジメントへの強い興味関心
- 技術をどう使うのかについて、アウトプットではなくアウトカムを追求する姿勢を求めています
・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力
‐ テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること
‐ ユーザーインタビュー等、日本語を用いた顧客やステークホルダーとの接点が頻繁にある業務となります
‐ 例：日本語能力試験N1程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等
※書類選考で注目しているポイント
「その業務の目的は何か」「技術を用いてどのような課題の解決に取り組んだのか」「その業務が、どのような成果または課題解決につながったのか」に注目しています。
【応募資格（歓迎）】
・機械学習モデルをプロダクトにリリース・運用した経験
・MLをコアとしたプロダクトのプロダクトマネジメント及びそれに準ずる経験
・数値最適化手法のビジネス上の課題に対する活用経験
・機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に改善・提供した経験
・PoCにおける実験管理の経験
・MLプロジェクトマネジメントやMLチームリードの経験
・GPUを用いたデータ処理の経験（CUDA、OpenCL、cudf、CuPyなど）
・サービス全体の技術選択やアーキテクチャ設計・構築を行った経験
・Kaggleなどのデータ分析コンテストにおける複数回の入賞経験
・フロントエンド、バックエンドに関わるWebサービス開発経験 ・分散処理に関する開発・運用経験
【求める人物像】
・キャディのミッション「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」に共感する方
・未経験の技術や物事に対して貪欲に学び挑戦する姿勢がある方
‐ ML／MLOpsに必要な関連技術のキャッチアップに意欲的な方
・本質的な課題に向き合い、当事者意識をもって解決に向けた行動ができる方
・変化が早く不確実性の高い状況において、前向きな姿勢と建設な議論を通じて業務を遂行できる方
・相手のコンテキストや解像度に配慮し、他者をリスペクトする姿勢でコミュニケーションや議論ができる方
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勤務地 |
東京都台東区浅草橋4-2-2D’sVARIE浅草橋ビル 総合受付6階
最寄駅：各線 浅草橋駅から徒歩2分
JR総武本線 馬喰町駅から徒歩8分 |
給与・報酬 |
想定年収700万円〜1200万円
特記事項：昇給あり 年2回
入社時年俸は700万円～1200万円程度を想定
年収を12で割った金額を月額固定給として支給いたします。
ストックオプション制度あり
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就業時間 |
コアタイム：11:00〜16:00
特記事項：※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。
フレックスタイム制
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休暇・休日 |
・完全週休2日制（土日祝）
・年次有給休暇（入社6カ月経過後）・入社時特別有給（3日間）
・夏季休暇（3日間、7～12月で自由に取得可能）
・年末年始休暇（6日間）
・看護・介護休暇（年間4日間まで）※ペットも対象
・リフレッシュ休暇（勤続5年ごとに連続5日）
・慶弔休暇
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待遇・福利厚生 |
健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
交通費：交通費実費支給：1ヶ月3万円を上限としオフィス出社日数分を支給／遠方在住者は上限6万円／月を支給
諸手当：子ども手当：18歳以下の扶養家族一人につき1.5万円／月
特記事項：【福利厚生】
▼社員同士の交流支援
・部活動活動支援費（1活動1500円／1名）
・Teaming Offsite費用補助（5,000円／1名、四半期1回まで）
・チーム内交流の食事代補助（2,000円／1名、月1回まで）
・異なるチーム同士の交流の食事代補助（3,000円／1名、月1回まで）
▼成長サポート
・サーバー代補助（1万円／月まで、エンジニアが対象）
・書籍購入支援
・外部研修受講費支給
▼ライフイベント・ファミリー支援
・育児休業・介護休業（試用期間終了後から取得可能）
・結婚お祝い金（5万円）、出産お祝い金 （10万円）
・引っ越し補助金
▼その他
・PC支給
・健康診断・婦人科検診費用全額補助、人間ドッグ費用補助
・全社表彰や部署ごとのアワード
【受動喫煙防止情報】
屋内受動喫煙対策：対策あり
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こだわり条件 |
学歴不問 即日スタート 経験者優遇 在宅勤務 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 家族手当 育児支援制度 ストックオプション制度 その他特別制度あり |
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