企業名 |
オムロン株式会社 |
職種 |
その他(その他)
、 システムエンジニア(その他)
|
試用期間 |
6カ月間
条件は同じ
|
業務内容 |
【募集背景】
弊社では長期ビジョン Shaping the Future 2030 の中でデジタル化社会の実現への貢献を掲げており、特に制御機器事業においてはモノづくりの高度化、社会システム事業では再生可能エネルギーの普及・効率的利用を目指したソリューションの提供に挑戦しはじめています。
そのような中、OpenAIのChatGPTに代表される大規模言語モデル（LLM）の急速な機能拡張・性能向上により、前述の挑戦においてもLLMを活用した価値の実現が高まっており、構想されたソリューションに対する有用性を見極める Try & Learn が同時並行で進展しています。結果、これらの活動を通して、LLMを実用化する上での問題も顕在化してきています。
我々、技術・知財本部デジタルデザインセンタ（※4）は、データ解析やAI、シミュレーション等の活用によるエンジニアリングチェーンの開発生産性向上をミッションとし、開発・生産・営業のデータに基づいた意思決定支援や自動化を進めてきました（※5）。しかし、ソリューション事業で顕在化してきている問題を踏まえ、これまで培ってきた技術力を活かし、ソリューション事業へのLLMの利活用に挑戦することとなりました。
この度、このようなソリューションへの展開を想定した新たな技術開発の挑戦にあたり、事業が構想するビジネスモデルや価値提供の形態、それを構成する商品・機能を踏まえ、LLMの活用も含めたソリューションのアーキテクチャを描き、技術要素を俯瞰し、その技術を迅速に実装・検証するアーキテクトを募集いたします。
共に技術を磨き、オムロンのソリューションへの挑戦への貢献を通して一緒に成長する仲間をお待ちしています。
【担っていただきたい具体的な仕事内容】
オムロン全社の技術開発を担う技術・知財本部のデジタルデザインセンタが主体となって行う事業部、特に制御機器事業、社会システム事業のソリューションに関するデジタル技術を活用したテーマにおいて、「LLMの技術の進化」「全社の検証で顕在化した実用上の問題」「ソリューション事業の構想」を踏まえてLLMも含めた価値提供の仕組みを設計し、LLMが抱える問題の解消に有用な技術開発を見極め、それを構築・検証する主担当を担っていただきます。
具体的には以下のような業務内容を想定しています。
【業務内容 (※1)】
・テーマのチームメンバと協働しながら、技術開発の計画・実行・有用性の見極め
・事業部のソリューションに技術開発成果を展開するための対象部門の関係者との折衝
・事業展開する上で必要な仕組み・基盤の設計・構築
・論文、特許、WEB、展示会情報を元にした技術調査
・技術開発成果の社内外への発表、特許化
・自身の専門性を活かしたメンバの指導、育成
※1. 直近は、先行して着手しているテーマのメンバとして参画いただき、組織長やテーマリーダと協働することで、連携部門との人脈形成、業務プロセスの理解を深めていただきます。
【対象領域】
▼以下を候補とし、テーマ企画の進捗、スキル・経験等を踏まえて決定します
・基板検査装置を起点とした基板実装工程の生産性を向上するソリューション
・装置の制御の中枢となるPLCを起点としたデジタルツインによる生産性を向上するソリューション
・再生可能エネルギーの活用効率を高めるための発電・蓄電池・パワーコンディショナの連携を管理するソリューション
・弊社の技術開発部門に提供しているLLMを活用するための開発基盤の強化
【この仕事の魅力】
▼仕事を通じた社会貢献
デジタル化社会の実現を通した社会貢献が高い事業に参画できます。
▼開発に集中できる環境
中長期の成長を見据えた継続的な投資を行う事業であるため、安定した開発環境でLLM／AI開発を思いっきり楽しめます。
▼技術的高みへの挑戦
システム開発の経験を活かした幅広い貢献領域があり、自身の知識・スキルを広げ深堀ることが期待できます。
▼市場価値向上機会
世間でDX、事業変革が加速する中、業務を通した問題定義から課題解決、事業展開までの一連のプロセスの経験は市場価値を高めます。
▼豊富な昇格・昇進機会
オムロンにおいてソリューションを設計・実装する人材は希少であり、活躍の幅が広いことから、入社後のマネージャー、スペシャリストへの昇格機会が豊富にあります。
【配属先の課・チームの人数や雰囲気】
▼馴染みやすい環境
キャリア入社者も多く（2割程度）、風通しが良く、人に寄り添う組織風土であるためオンボーディングが容易です（FY24離職率3.3%）
▼働きやすい環境
フレックス、在宅勤務、5連続休暇、子育て・介護休暇制度でワークライフバランスが取れた働き方が可能です（FY24男性育休100%）
▼スキルアップ支援
仕事に役立つ資格取得、1～2日の研修受講は上司認可で全額会社負担（博士等の高額外部学習費用の半額支援制度もあり）
▼キャリア形成支援
社外副業制度や、手上げによる異動や兼務が可能な公募制度があり、みずからの意思で新たな可能性を試すことができます。
※在宅勤務制度あり
|
応募条件 |
【必須条件（経験）】
AI活用を支えるクラウド基盤やデータ処理・運用自動化の仕組みの設計・構築の経験をお持ちの方
※利用経験を求める具体的なツールはDevOps、ML／AIOpsなどです
【歓迎条件】
▼下記いずれかの経験を有する方
・LLMやAIエージェントを活用するサービス・システムの設計・実装
・非構造化文書を対象とする自然言語処理を活用した開発
・LLMを有効に活用するための周辺技術（RAGや Fine Tuning など）を活用した開発
・センサやコントローラ、製造装置と連携するIoTシステムの開発
【歓迎する人物像】
・事業部を含めたチーム内外の関係者と協力し、折衝・交渉を通して合意形成しながら協力して業務を推進できる方
・想定されるユーザの業務・課題認識に関心を持ち、広い視野を持って問題を解きほぐし、解決すべき課題を特定することを主体的に推進できる方
・新しい知識やスキルの習得に意欲的に取り込める方
|
勤務地 |
京都府木津川市木津川台9-1＜けいはんな学研都市＞
最寄駅：JR片町線（学研都市線） 祝園駅から車で9分
近鉄京都線 新祝園駅から車で11分 |
給与・報酬 |
特記事項：昇給あり 年1回
賞与あり 年2回（6月、12月）
経験・能力等を考慮の上、弊社規程により決定します。
▼2025年4月実績：基本給
博士了：337,300円
修士了：300,000円
大学卒：270,000円
高専卒：245,000円
短大卒：211,500円
|
就業時間 |
09:00〜17:30
休憩時間：45分
特記事項：標準労働時間帯：9：00～17：30
※事業所や部門によって異なります。
フレックスタイム制
|
休暇・休日 |
※年間休日125日（2024年度）
・週休2日制（土日祝）
・長期休暇あり（GW、夏季、年末年始）
・年次有給休暇（18日～25日 半日単位、時間単位での取得も可）
・特別休暇あり（結婚、忌引、赴任など）
・節目休暇（35歳、45歳、53歳／期間10～20日間 会社規定による）
・産前産後休暇
・配偶者出産サポート休暇
|
待遇・福利厚生 |
健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
交通費：通勤費支給
諸手当：超過勤務手当（会社規定による）※1
通勤手当（会社規定による）
別居手当（単身赴任の場合 会社規定による）
「※1」の項目については、管理職採用の場合、支給対象外となります。
特記事項：【各種制度】
・寮・社宅制度（借上社宅または保有社宅 会社規定による）
・従業員持株会制度
・休職制度（傷病休職、育児休職、介護休職、不妊治療休職等）
・退職年金制度（確定拠出年金制度）
・ネクストチャレンジ制度
・再雇用制度
・共済会
・育英支援金（月額12,000円／お子様お一人につき）※1
・育英支援一時金（200,000～300,000円／お子様お一人につき各イベント1回限り）※1
・介助・介護支援金（月額8,000円／対象家族一人につき）※1
・敷地内全面禁煙
【教育・研修制度】
▼社内研修制度
階層別研修、アセスメント研修、キャリア開発研修など
▼自己啓発支援制度
高額外部学習講座受講支援金、社内勉強会支援、社内TOEIC受験など
※キャリア入社の方には、OJTを中心とした支援に加え、キャリア入社者を対象とした研修を実施します。
その後は6カ月間の「活躍支援期間」を設けています。
「※1」の項目については、管理職採用の場合、支給対象外となります。
【受動喫煙防止情報】
屋内受動喫煙対策：対策あり
|
こだわり条件 |
学歴不問 即日スタート 経験者優遇 在宅勤務 フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 研修あり その他特別制度あり |
あなたにオススメの求人
気になる
