企業名 |
株式会社APTO |
職種 |
AIエンジニア(その他)
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業務内容 |
【募集背景】
AI活用はOCR・物体検知・LLM学習など幅広い領域に拡大しており、それに伴って必要とされる学習データも複雑化・高度化しています。
クライアントは大手企業が中心であり、より多様なニーズに対応するためにAIデータの整備・最適化を担うMLエンジニアの強化が急務となっています。
そのため、AIデータプラットフォームの価値をさらに高める役割を担っていただける方を募集します。
【本ポジションのミッション】
MLエンジニアとして、AIモデルの学習・評価に不可欠なデータの整備と最適化を推進し、プロダクト全体の性能向上をリードしていただきます。
▼具体的には
・AIモデルの学習用データセット設計、作成、前処理
・データ品質チェックやアノテーション精度の改善
・LLMや物体検知モデル向けのデータ整備
・社内外のチームと連携したデータ収集・管理フローの最適化
・モデル学習・評価プロセスの改善
【利用技術】
▼ インフラ・SRE
クラウド：AWS、GCP
CI／CD：Github action
▼ データ処理・分析
Google vertex AI、AWS sagemakerなど
【本ポジションのやりがい・魅力】
・最先端AI領域での学習データ整備やモデル改善に直接携われることができる
・大手企業やグローバルプロジェクトにおけるAI活用の現場経験を積むことができる
・データ収集・アノテーション・学習・評価の全プロセスに関わることが可能
・フロント・バックエンド・クラウド技術を活かした学習データ基盤改善に携われる
・RAG／LLM／VLMなど次世代AI向けプロジェクトに早期から参画可能
【当社の挑戦について】
「技術革新をリードする高品質なAIデータを産み出し続ける」ー これが私たちの掲げるミッションです。
AIモデルは年々高度化・多様化しており、それに伴い求められる学習データも膨大かつ高品質であることが求められます。
APTOは、スマホアプリやSaaSプラットフォームを通じて、企業とクラウドワーカー双方にとって「使いやすく、正確で、速い」データ収集・アノテーション体験を提供しています。
日本のみならず、アフリカ・東南アジア・欧州など海外との連携も進行しており、今後はRAG／LLM／VLMなど、次世代AI向けの指示データ作成や専門アノテーションにも注力していきます。
【勤務地】
フルリモート
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応募条件 |
【必須スキル】
・Pythonなどを用いた機械学習モデルの開発・運用の経験
・データ前処理・クリーニグ・アノテーション管理の経験
・基本的な統計・データ分析スキル
【歓迎スキル】
・LLM／VLMなど大規模モデルに関わる学習データ作成経験
・多言語データや画像・動画データ処理の経験
・クラウド環境でのデータパイプライン構築経験
【求める人物像】
・AIデータ品質向上や学習データ整備に強い関心を持つ方
・新しい技術や手法を積極的に取り入れる姿勢のある方
・チームでのコミュニケーションを重視し、柔軟に協力できる方
・フロントエンド・バックエンド・クラウド基盤技術を活かしながら学習データ基盤の改善に取り組める方
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勤務地 |
東京都渋谷区神南1-5-14三船ビル4F 403号室
最寄駅：各線 渋谷駅から徒歩8分
東京メトロ各線 明治神宮前駅から徒歩8分
JR山手線 原宿駅から徒歩9分 |
給与・報酬 |
想定年収600万円〜1200万円
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就業時間 |
コアタイム：11:00〜15:00
特記事項：フレックスタイム制
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休暇・休日 |
・年次有給休暇
・土日祝日
・夏季休暇
・年末年始休暇
・慶弔休暇
・産前産後休暇
・育児休暇
・生理休暇
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待遇・福利厚生 |
健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
交通費：交通費全額支給
特記事項：・健康診断
・インフルエンザ予防接種
・書籍購入費負担
・カンファレンス参加費負担
・社内勉強会
・社内会食費用支援
・1on1
・フリードリンク
・モニター貸与
・自販機設置
【受動喫煙防止情報】
屋内受動喫煙対策：対策あり
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こだわり条件 |
学歴不問 即日スタート 経験者優遇 在宅勤務 10時以降出社OK フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 その他特別制度あり |
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