ソフトウェアエンジニア（AI／MLエンジニア）

6ヶ月
※条件や働き方は試用期間終了後と同様

【ミッション】
「データを人々のエネルギーに」
フライウィールは、データが人々の創造性を解き放ち、社会を豊かに進化させる新しいエネルギーだと考えています。データとAIを活用し、単なる業務効率化に留まらず、人々の可能性を最大限に引き出すことで、新たな価値を創造することが私たちの使命です。
私たちが描くのは、30年後、子どもたちが「成長」と「挑戦」を当たり前に楽しめる未来です。制約に縛られず、可能性が広がる社会を実現するために、データとAIによる社会変革を推進します。

【プロダクトについて】
私たちは「データを誰もが自在に活用できる社会」を目指し、エンタープライズ向けデータ活用プラットフォーム「Conata(TM)」を提供しています。Conata(TM)は、データの収集・処理・分析・可視化、生成AI（RAG）を活用した知識検索、AIエージェントによる業務自動化まで一貫して支援し、企業のデータ活用を最大化します。
ビッグテックで培ったデータ管理・情報検索技術を活用し、高度なDataOpsを実現。その技術と生成AI・AIエージェントを組み合わせることで、企業のデータ活用をさらに強化します。2024年には「Conata Data Agent」をリリースし、大量な社内データを自然言語で横断的に検索・活用できる環境を提供しています。

【組織とポジションについて】
▼配属予定組織
・Technical Planning＆Enablement チーム
　- ソフトウェアエンジニア（AI／MLエンジニア）は、プロダクト開発（計画・デリバリー）、チーム間連携、品質サイクル（評価・改善）を推進します。これらの活動を通じて、顧客がプロダクトを最大限に有効活用し、データにまつわる課題解決や新たな価値創造を実現できるよう貢献します。

【業務内容】
▼ソフトウェアエンジニア（AI／MLエンジニア）は、自身の専門性およびプロダクト開発やプロジェクトのニーズに合わせて幅広い業務を行っております。以下に一例を示します。
・既存のAI Agent機能（例：Conata Data Agent）の性能分析、課題特定、および精度改善のための技術的なアプローチ（モデル改善、アルゴリズム調整、データ活用方法の最適化、プロンプト設計など）の立案と実行
・「Conata(TM)」のデータ管理・情報検索基盤やRAG機能などを最大限に活用した、新しいAI Agent機能の設計、探索的なプロトタイピング、およびプロダクトへの統合開発
・開発・改善したAI Agent機能の有効性、精度、品質を評価するための指標設計、テスト自動化、および評価システムの構築
・プロダクトロードマップに基づき、AI Agent機能の継続的な改善計画を策定し、実装・展開の推進
・最新のAI Agent技術、関連ライブラリ、研究論文などの動向を常に把握し、「Conata(TM)」への応用可能性を探索、評価、提案
・プロダクトマネージャーやビジネスチームと連携し、「Conata(TM)」ユーザーのデータ活用や業務自動化に関する具体的な課題、ニーズの深い理解

【ソフトウェアエンジニアの魅力】
・Measurement Drivenな品質改善：データに基づき、プロダクトの品質（Relevance）改善を推進できます。
・Product Growthへの貢献：開発したプロダクトがどのように利用され、プロダクトの成長に繋がるかを実感できます。ユーザーの利用を増やすための戦略立案から実行まで幅広く関わることが可能です。
・さまざまな顧客企業が抱えるデータに関する共通の課題を見出し、それらを解決する技術や機能に落とし込む、というフィードバックループから、さらなるプロダクトの改良・拡張を担うことができます。
・最新技術の社会実装に向けて、プロダクト開発にも触れながら、ビジネスにおけるデータのまだ実現していないような活用を具現化していきます。
・高いAvailabilityが求められるサービスに対する、技術選定・監視・デプロイ・テストにおける設計、運用経験を積むことができます。

【開発環境】
※Engineeringチーム全体で使っているものの例であり、当該ポジションにおける利用優先度で列挙したものではありません。
・クラウド：AWS
・開発言語：Kotlin、Python、TypeScript
・フレームワーク・ミドルウェア等：React、Next.js、MySQL、Redis、Elasticsearch、Snowflake、Micronaut、gRPC、Apache pulsar、Amazon S3、Amazon Athena、dagster、Bazel、Amazon EKS（Kubernetes）、Terraform
・SaaS：Auth0、Vercel

【勤務地】
・勤務形態：在宅勤務選択可
・転勤：当面想定はしていません。

【必須条件】
・コンピューターサイエンス、AI、機械学習、または関連分野での学士号、または同等の実務経験
・Pythonを用いたAI／ML関連の1年以上の開発実務経験
・機械学習、深層学習の基礎理論に関する確かな理解
・何らかのAIモデル（特にLLMなどの生成AI関連技術やNLP技術を含む）を活用した開発経験
・ソフトウェアプロダクトにおける、機能開発、評価、改善サイクルを回した実務経験

【歓迎条件】
・データ活用プラットフォームやエンタープライズ向けソフトウェアの開発経験
・下記いずれかに関する知識または研究／開発経験
　- 情報検索技術、RAG（Retrieval-Augmented Generation）システム
　- AI Agentのアーキテクチャ、フレームワーク（LangChain、LlamaIndex、AutoGen、Semantic Kernelなど）
　- 強化学習、プランニング、意思決定プロセスに関する知識
　- 生成AI（LLM）の応用（ファインチューニング、プロンプト設計、Agent化など）
・AI Agent 機能の評価手法、またはプロダクトにおけるAI機能の評価指標設計に関する専門知識や経験
・大規模データを取り扱うシステムの開発経験
・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCPなど）上でのAI／ML関連システムの開発・運用経験

【求める人物像】
・私たちのミッションとバリューへの共感と、その実現に向けたプロダクト開発に情熱を燃やせる方
・ユーザーの課題解決やプロダクトの価値向上にこだわり、主体的に開発を進められる方
・新しいAI技術の可能性を探索しつつも、プロダクトとしての実用性・信頼性・スケーラビリティを考慮した開発ができる方
・定量的なデータに基づき、開発した機能の効果測定や改善策の検討ができる方
・チームメンバーと積極的にコミュニケーションを取り、協力してプロダクト開発に取り組める方
・新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲
　‐ 例：経験のない言語・フレームワークが使われていたとしても、就業後6ヶ月以内に知識を習得し、保守運用までできること
・臨機応変に状況に対応できる柔軟性

東京都千代田区飯田橋3丁目10番10号ガーデンエアタワー31階
最寄駅：各線 水道橋駅から徒歩4分
各線 飯田橋駅から徒歩5分
各線 九段下駅から徒歩10分

想定年収500万円〜1000万円
特記事項：賞与あり　年俸とは別に、年1回のパフォーマンスボーナスあり（詳細は面談／面接時にご案内します）
給与：年俸制
基本給（月額）：268,980円 〜 
固定残業代（月額）：147,687円 〜

※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
※固定残業代（時間外勤務手当45時間分・深夜勤務手当40時間分・休日勤務手当16時間分／超過分追加支給あり）

休憩時間：60分
特記事項：勤務形態：専門業務型裁量労働制またはフレックス制

▼専門業務型裁量労働制
所定就業日に勤務の場合は、実際の就業時間に拘わらず9時間勤務したとみなします。なお、法令上の一日の労働時間上限である8時間をこの9時間から差し引いた時間を時間外労働時間として積算します。

▼フレックスタイム制
月間所定就業時間は清算期間1ヶ月を単位として定めることとし、所定就業日数に8時間を乗じて得た時間数とする。

【休日・休暇】
毎週土日、国民の祝日、年末年始、その他会社が指定する日、年次有給休暇

▼その他休暇
出産・育児・看護介護休暇、結婚休暇、忌引休暇、永年勤続休暇、有給傷病休暇、ボランティア休暇 、他会社の規定による

▼年次有給休暇
入社日に5日間付与、試用期間終了後に入社タイミングに応じて規定に基づき追加支給。年間10日間〜20日間（下限日数は入社時に付与の5日間との合算日数とする）

健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
交通費：通勤費支給
諸手当：通勤手当：会社規定に基づき支給（上限5万円／月） 
その他手当：オンコール手当、深夜勤務手当、休日勤務手当、出張手当、慶弔見舞金
特記事項：【福利厚生】
・ベビーシッター補助、ガチャランチ
・教育制度／資格補助制度：有 （書籍購入支援制度）
・副業：申請・承認の上可能
・PC：会社より貸与
・服装：自由

【受動喫煙対策】
有・施設屋内に喫煙エリア設置

【受動喫煙防止情報】
屋内受動喫煙対策：対策あり

学歴不問  服装自由  即日スタート  経験者優遇  Wワーク可能  在宅勤務  駅から徒歩5分以内  フレックスタイム制  週休2日制  土日祝日休み  交通費支給  社会保険完備  育児支援制度  その他特別制度あり