企業名 |
株式会社JDSC |
職種 |
データサイエンティスト(Web)
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試用期間 |
3か月
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業務内容 |
【仕事概要】
データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当いただきます。
小規模〜中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。
当社は「個社最適化」にとどめず、「産業全体最適化」まで視野に入れて解決を目指す組織です。
ミッションは「UPGRADE JAPAN」
個々のクライアントの課題解決と、社会・産業全体の進化を両立させることに挑戦します。
▼主な業務内容
・プロジェクト進行管理・小規模チームリード
・クライアント折衝・提案活動支援
・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理
・モデリング(機械学習、統計モデリング、数理最適化など)
・分析結果の可視化・レポーティング(社内外向け)
・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート
・社内ナレッジ共有・標準化推進活動
▼キャリアの特徴
・分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス
・案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス
・個人のキャリアプランに応じたマネジメント/エキスパートコース選択可能
・大企業とのコラボレーションだからこそ可能な腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験可能
▼開発環境
・言語:SQL、Python、案件によってR
・クラウド環境:GCP、AWS、Azure
・ソースコード管理:GitHub
・プロジェクト管理:Jira
・情報共有ツール:Slack、Confluence
▼本ポジションの魅力
・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます。
・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます。
・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます。
【勤務体系】
リモート可
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応募条件 |
【必須スキル】
・数理統計・データサイエンスに関する基礎理論の体系的理解と応用に関する実務経験
・Python/SQL/GCPを用いたデータ分析、モデル構築・検証
・データサイエンス分野の知見と技術を基礎としたアルゴリズム開発・実装、プロジェクト実施経験
・ビジネスリサーチスキルと論理的思考を持ち、クライアントとともに社会の実課題の特定と解決にむけた取り組みの経験
【歓迎スキル】
・特定の数理科学領域での研究もしくは実務経験(数理統計学、数理最適化、構造推定、因果推論、自然言語処理、地理空間情報等)がある
・特定の学問領域での専門性(公共政策、都市計画、教育工学、社会工学、経営工学等)
・特定のビジネスドメイン領域での専門性と実務経験
・GCP等クラウドを利用したデータ処理・バッチ処理等の開発経験がある
・AIプロダクト・サービスの企画・開発・運用経験がある
【求める人物像】
・UPGRADE JAPANのコンセプトに共感し、データサイエンスの知見の実社会への適用に深い関心がある
・自身が持っていない領域であっても体系的な知識・ノウハウの獲得を躊躇なく行え、学び続けられる方
・他者の専門性をリスペクトし、クライアントを含む社内外に対してプレゼンスを発揮してリーダシップがとれる
・技術への情熱を持ち続け、困難な問題にチャレンジする意欲がある方
・データサイエンティストとしての実務経験もしくは関連領域の学位
・機械学習、深層学習、統計モデリングなどの専門知識
・Python、R、SQL などを用いた開発経験
・専門技術を正確にかつわかりやすく説明するコミュニケーション能力
・組織運営や育成活動に対する関心
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勤務地 |
東京都文京区小石川1-4-1住友不動産後楽園ビル16階 最寄駅:東京メトロ各線 後楽園駅から徒歩1分
都営地下鉄各線 春日駅から徒歩2分
各線 水道橋駅から徒歩10分 |
給与・報酬 |
想定年収600万円〜1000万円
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就業時間 |
コアタイム:10:30〜16:30 特記事項:実働8時間/1日
フレックスタイム制
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休暇・休日 |
土日祝日・年末年始(12月30日~1月3日)休み
年次有給休暇(採用時3日、3か月勤務後は7日付与、早期に消化したら+2日)
慶弔休暇
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待遇・福利厚生 |
健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険 諸手当:近距離手当(25,000円/月) 特記事項:【福利厚生】
(1)労働環境の自由度
フレックスタイム制または裁量労働制を採用している
(2)待遇・福利厚生
・学術支援制度
・スポーツジム補助(上限5000円/月)
・部活支援制度
・入社時有給休暇付与、有給休暇消化推奨制度
・書籍購入補助(全額)
・セミナー参加費
・技術知見を用いた対外発表
・Kaggle報奨金制度
・社内LLMの利用可能
・結婚休暇&祝金/出産休暇/育休/産休/看護介護休暇
・健康診断
・産休/育休復帰お祝い金支給
【受動喫煙防止情報】 屋内受動喫煙対策:対策あり
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こだわり条件 |
学歴不問 即日スタート 経験者優遇 在宅勤務 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 社会保険完備 育児支援制度 その他特別制度あり |