機械学習エンジニア

3ヶ月
給与は試用期間中も変わらず

【募集概要】
▼配属部門：データエンジニアリングユニット　ML／アプリケーション開発領域
ML／アプリケーション開発領域は、機械学習／AI技術をコアにクライアントを支援する機械学習エンジニアが所属する組織です。
同ユニット内のITコンサルやデータエンジニア組織とも連携しながら、機械学習モデルの開発からシステムの設計・開発・運用まで一連の業務を担います。
また作って終わりではなく、MLOpsの実践を通じて、実ビジネスで活用され続ける機械学習システムの社会実装を目指しています。

【募集背景】
これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。分析PoCだけで終わらせるのではなく、機械学習をはじめとしたデータ活用を業務に繋げるアプリケーションを開発し、世の中にビジネス価値を生み出すことを一緒に目指していただける方を募集しています。

【業務内容】
機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。
また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。
さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。

・これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします
・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます
・クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます
・ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です

業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。

【働く魅力】
・当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます
・クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析～開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます
・社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です
　- 勉強会事例：MLOps勉強会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修（ドキュメンテーション研修等）

【出張について】
アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。
出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。

【求めるスキル】
▼必須
・メンバーレイヤー
　- 機械学習・深層学習に関する知見と主要なフレームワークを用いたモデル開発・実装経験
　- python等の言語を用いた実務でのソフトウェア・システム開発に関する知見と経験
・リーダーレイヤー
　- 上記の経験と以下の経験
　- プロジェクトまたは組織におけるリード経験、もしくはそれに準ずるリーダーシップ経験（2年以上）
　- 顧客、エンドユーザー、事業部門といった価値提供先のステークホルダーと密接に連携し、ビジネス課題の特定からソリューションの企画・推進までを一貫して担当した経験（2年以上）

▼尚可
・特定のビジネスドメインにおける知見
・クラウド環境（AWS、GCP、Azureなど）におけるシステムの設計・構築・運用経験
・開発した機械学習モデルの運用・改善を見据えたMLOpsの実践経験
・LLM（大規模言語モデル）などの生成AI技術に関する研究・開発経験、またはそれらを活用したシステム開発経験
・機械学習・深層学習の理論的背景を理解し、応用できるレベルの数理知識（統計・確率論など）
・技術コミュニティでの発表、論文執筆、OSS貢献などのアウトプット経験

【求める人材像】
・分析・アルゴリズム開発だけをするのでなく、それを実装し、実際に使われるサービスを作りあげることに興味のある方
・お客様から課題をヒアリングし、課題解決のための機械学習システムを提案、導入推進していただける方
・柔軟な発想で問題解決に向けた議論に参加できる方
・未経験のことでも課題を整理して自ら解決できる方

東京都港区六本木三丁目1番1号六本木ティーキューブ
最寄駅：東京メトロ南北線 六本木一丁目駅から徒歩1分
東京メトロ銀座線 溜池山王駅から徒歩7分
各線 六本木駅から徒歩8分

想定年収600万円〜800万円
特記事項：昇給あり　グレードにより、年2回（2月・8月）または年1回（8月）
賞与あり　グレードにより、年2回（2月・8月）または年1回（8月）
【給与】
年収は目安です。スキル・経験に応じて優遇いたします。
固定残業代分を超える時間外労働分については1分単位で計算し追加支給
給与は時間外労働の有無に関わらず、月30時間または40時間の固定残業代込（30時間分か40時間分かは等級による）
月給50万円の場合、基本給380,950円、40時間分の固定残業代119,050円

※現在、社内で人事制度の改定を進めており、グレード（人事制度上の等級）により、昇給・賞与の回数が異なります。2026年4月以降はグレードに関わらず、昇給・賞与が年1回（8月）に変更される予定です。
詳細については条件提示の際にご説明させていただきますが、不明点がございましたらお問い合わせください。
昇給率年平均5.3%※2021年度実績

コアタイム：11:00〜16:00
特記事項：標準勤務時間：8時間／日
フレックスタイム制

土曜、日曜、祝日、夏季休暇、年末年始休暇、その他会社が定めた休日
年次有給休暇（入社3カ月経過後の翌月1日に付与、半日単位での取得可能）
慶弔休暇
介護休業
産前産後休暇制度
育児休業制度
年間休日日数127日

健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
交通費：通勤費支給
諸手当：通勤手当支給（出社日数分の往復運賃相当額を1か月上限50,000円まで支給）
特記事項：【社会保険】
「関東ITソフトウェア健康保険組合」
保養所や提携している宿泊施設、スポーツ施設、レストラン、テーマパークなどを安価で利用できます。

【在宅勤務制度】
2023年11月現在、月4回以上の出社を原則必須としています。
個々の社員が選んだ任意の日、もしくは上長が指定した日を出社日としています。
尚、将来的に出社回数は変更する可能性があります。
※在宅勤務手当を毎月5,000円支給しています。

【学びの支援】
▼SKILL-UP-AID
年額12万円まで、個人のスキルアップのために活用出来る制度です。多くの社員が活用し、スキルアップに努めています。

▼BOOK-AID
業務に必要な書籍であれば、全額会社が購入サポートします。

【コミュニケーション支援】
▼CLUB-AID
クラブ活動実施に伴う活動費について会社から補助がでます。

▼肉会制度
社員同士のコミュニケーション促進を目的として、会社が食事代を補助する制度です。毎月2回、全社員をランダムに組み合わせメールを配信し、3名のペアが組まれ、6,000円か12,000円の補助が支給されます。ランダムに配信されるため他本部・他職種の社員との交流が出来ます。

▼社長のおごり自販機
社員証を2名同時に自販機にかざすと飲み物が1日1本無料で飲むことができ、雑談などのきっかけとなっています。

【オンボーディングとキャリア支援】
▼メンター制度
上長とは別にメンターを選定し、業務にスムーズに入れるための支援をします。

▼1on1
日々の業務やキャリアについて相談できるミーティングを定期的に実施しています。

▼各種オリエンテーション
入社後スムーズに業務に入れるよう、会社の方向性や各種制度、働く環境などに関する詳細説明を実施しています。

▼サバティカル制度
勤続5年以上の方を対象とした、理由を問わない休職制度です。自社だけでは経験できないような多様な経験を通じた成長支援を目的としています。

【ライフ・ヘルスケア支援】
▼社員持株会制度
社員一人一人が経営の視点を持てるよう、10%の奨励金を設けています。

▼確定拠出年金
社員の老後資産形成のサポートを目的としています。

▼インフルエンザ予防接種無料
インフルエンザの予防接種費用を会社が負担し会社で受けることができます。 

▼ベネフィット・ステーション
従業員とそのご家族の豊かな生活をサポートするため、ベネフィット・ステーション（株式会社ベネフィット・ワン提供）を導入しています。グルメ、レジャー、ショッピングに加え、eラーニングなどの学習コンテンツ、育児、介護、引っ越しといったライフイベントに関わるものまで、幅広いサービスを優待価格で利用可能です。

▼シックリーブ制度
病気・怪我による休養、健康保護や感染症拡大防止を目的とした、入社初日から使用可能な特別休暇（有給）です。（付与日数：年3日）

【受動喫煙対策状況】
屋内禁煙（屋外喫煙可能場所あり）

【受動喫煙防止情報】
屋内受動喫煙対策：対策あり

学歴不問  即日スタート  経験者優遇  在宅勤務  駅から徒歩5分以内  10時以降出社OK  フレックスタイム制  週休2日制  土日祝日休み  交通費支給  社会保険完備  育児支援制度  退職金制度  その他特別制度あり