データサイエンティスト シニアマネージャー

3カ月

【仕事内容】
▼お任せしたいミッション
・NTTドコモから提供される膨大な位置情報データ（1千万ユーザー以上）とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、エリアや店舗を分析する機能の開発
・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発
・上記ミッションを実現するための方針策定とチーム運営

▼日本を代表する人流分析サービスのアルゴリズムを開発する「データサイエンティスト」
データワイズは、ドコモグループにおいて、2019年にその人流ビッグデータを活用するサービス開発のために設立された、戦略的なプロジェクト会社です。
このプロジェクトのために、ドコモグループ外から優秀なデータサイエンティスト、エンジニアを集め、ドコモdポイント約9,200万会員のGPSデータを活用したこれまでにない人流分析プロダクトを2021年3月1日にリリース、機械学習を導入することで、他社にはない高い精度を実現しました。たった2年半で三井不動産様、大和リース様、タリーズコーヒージャパン様、プロントコーポレーション様、マルエツ様、徳島市役所様、岸和田市様といった、日本を代表する数10社・団体に導入され、人流分析のリーディングカンパニーとなりました。（日本のコーヒーショップ、スーパーの売上トップクラスのうちそれぞれ3社が弊社のクライアントです。）
これからさらに、売上予測、位置情報広告等の機能を追加、人流ビッグデータを活用する分析基盤・マーケティング基盤として、圧倒的なトップを取りにいきます。データサイエンティストは、そのコアとなるアルゴリズムを作り上げるポジションです。

▼開発環境
・言語：Python、JavaScript、SQL
・データ処理：BigQuery、Airflow、その他GCP全般

【やりがい】
▼ドコモのGPS・他社ではアクセスできないビックデータへアクセス可能
・コロナで脚光をあびているオフラインの人流データに触ることができます。
・オフラインのデータを取得出来るプレイヤーは限られており、希少性が高いと言えます。
・今後もGPSデータ以外のドコモの保有データとの連携を予定しています。

▼クライアントの近さ
・全社の人数が少ないことで逆に、クライアントの声を簡単に開発部隊へフィードバックできます。
・自分の作った機能に対して「これほしかったんだよね」と言っていただける環境です。

▼キャリア形成で誇れるプロダクト
「自ら開発のリードを取ったプロダクトが何百社、何千社の利用となった」と将来誇れるフェーズです。

【募集背景】
前任者の退社

【必須スキル】
▼下記すべての要件を満たす方
・データサイエンティスト or 機械学習エンジニアとしての実務経験
・PythonおよびSQLを活用したパイプライン処理の開発・運用経験
・大規模データ処理の開発・パフォーマンス改善経験
・プロジェクトマネジメント経験

【歓迎スキル】
・位置情報・地理空間情報の活用経験
・Google Cloud Platform実務経験

【求める人物像】
・数字、結果、人に素直な方
・論理的思考力をお持ちの方
・注意深く、責任感がある方
・周りを説得し、巻き込んで業務を推進できる、高いコミュニケーション力をお持ちの方
・分析業務に強い関心やこだわりがある方
・位置情報ビッグデータ事業の可能性に共感を感じて頂ける方
・新規事業推進にやりがいをもって取り組んでいただける方

東京都港区虎ノ門1丁目23番1号虎ノ門ヒルズ森タワー21階
最寄駅：東京メトロ日比谷線 虎ノ門ヒルズ駅から徒歩1分
東京メトロ銀座線 虎ノ門駅から徒歩5分

想定年収900万円〜1200万円
特記事項：パフォーマンス長期インセンティブ
（5年以内に利益目標を達成した場合に支給予定）

休憩時間：60分
コアタイム：10:00〜15:00
特記事項：所定労働時間：8時間
フレックスタイム制

年間休日：126日（土日祝日、年末年始休暇）
有給：入社後10日～最高20日
ファミリーサポート休暇5日／その他特別休暇
年間休日日数126日

健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
交通費：支給（上限月額3万円）
特記事項：退職金：無
受動喫煙：屋内原則禁煙（喫煙室あり）

【受動喫煙防止情報】
屋内受動喫煙対策：対策あり

即日スタート  経験者優遇  駅から徒歩5分以内  10時以降出社OK  フレックスタイム制  週休2日制  土日祝日休み  交通費支給  社会保険完備