市場系データサイエンティスト

6ヶ月／最長6ヶ月を限度に延長することがある

【業務内容】
▼業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成、評価、システム実装、運用まで一気通貫で行っています。下記いずれか、もしくは複数の業務をご担当いただきます
・市場業務高度化に資する様々なデータの分析を通じた業務効率化
・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化
・AWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張

▼プロジェクト例
・トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供
・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
・自然言語処理、音声認識を活用した市場事務高度化
・ ALM・CPM（信用ポートフォリオ管理）高度化
・マーケット予測や大規模言語モデル(LLM)の調査、研究
・Amazon SageMakerを中心としたMLOps基盤の構築・改善
・国内外ビックテック、スタートアップの調査、協働

【組織構成】
市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr　市場系デジタルプロダクト開発21名
※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます。

【部署概要】
市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、お客様と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。

【募集背景】
変化の早い市場系ビジネスにおいて、意思決定の高度化、業務プロセスの変革を通じた業務効率化、収益性の向上を実現するため、2021年4月、データ分析業務、AIや機械学習を用いたモデルの内製開発を行う組織を設立しました。チーム拡大、案件の高度化に伴い、即戦力となる人材を必要としています。

【魅力】
・個人の裁量が大きく、案件創出からモデル実装、運用まで、AI・機械学習プロジェクトの多様な場面で活躍、成長できる環境を備えています。
・業務部門との距離が近く、一体となって推進しているため試行錯誤が迅速に行えます。
・市場ビジネスの特性上、個社のミクロな経済活動とマクロな市場動向の分析双方にかかわることができます。具体的には、取引データ、財務データ、市場データ、ニュースデータなど多様なデータから顧客の真の課題を見出し、業務部署と一体となって分析、解決策実現ができます。
・AWSを利用したデータ分析環境が整備されており、顧客情報を含む銀行内の大量のデータに対して、OSSを活用した柔軟な分析や、MLOpsサイクルを自律的に回すことが可能です。
・チームメンバー全員が分析、開発ができるため、互いに助け合い、切磋琢磨しながら成長することができます。
・OSSコミットや外部の登壇、アウトリーチ活動を積極的に支援、推進しています(国内外イベント登壇、外部媒体掲載実績多数あり)

【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。

【キャリアパス】
データサイエンティストとして深みを追求していくことが可能です。それ以外には本人の希望と適正に応じて、リスク管理部署や市場部門の企画、トレーディング部署、セールス部署やJDD(Japan Digital Design)へ活躍の幅を広げることも可能です。

【育成・研修体制】
・配属部署にて新任者オリエンテーション（顔合わせ）、研修実施（業務概要など）を実施
・その後は、先輩社員によるOJT体制（約半年～1年間）
・各種行内研修（カテゴリー別研修、eラーニング）も充実しております。

【勤務地区分】
▼別に定める勤務地区分（注）を選択可能とする
I：全国グローバル
本人の同意なく、国内海外を問わず転居を伴う異動がある
II：国内ブロック・本部
本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の各地域ブロック内および全地域の本部への異動がある
なお、FM職の場合は、本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の本部への異動がある
・東日本ブロック：北海道・東北・関東エリア
・中部ブロック：中部・北陸エリア
・西日本ブロック：関西・中国・四国・九州エリア
III：転居を伴う異動はない
本人の同意ない転居を伴う異動はない。

（注）ライフデザインや環境変化等に応じ、行員全員（プロフェッショナル職・FM職・総務職）が、原則年1回、勤務地区分を選択・変更することが可能です。また、区分II（国内ブロック・本部）を選択する場合は、併せて「地域細区分（東日本・中部・西日本）」を選択・変更できます。
※FM職につきましては、2026年度入行での募集はありません。

【キャリア採用比率】
2019年度：9.6％
2020年度：16.4％
2021年度：18.1％
2022年度：45.7％
2023年度：48.8％

【必須】
・Python、R等を用いた、データサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験が1年以上
・金融業界に関係するデータ分析の経験を備えること
・自ら課題をヒアリングし、機械学習の問題として落とし込むことに、強い意欲があること
・データ分析、モデル挙動をユーザーに分かりやすく説明することが可能なこと
・4年制大学または大学院を卒業・修了されていること

【推奨】
・金融機関の市場業務での実務経験
・クラウドを活用したデータ分析経験（Amazon SageMaker, Amazon Athena等であれば尚可）
・業務遂行に必要な英語力（TOEICスコア730点以上）
・OSSへの貢献、データ分析コンペへ参加し、ブロンズ相当（上位10%）以上の受賞経験
・MLOps基盤の構築・運用経験

東京都千代田区大手町1丁目9-2大手町フィナンシャルシティ グランキューブ
最寄駅：各線 大手町駅から徒歩2分
各線 東京駅から徒歩7分

想定年収850万円〜2000万円
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特記事項：【処遇】
本ポジションは当該領域のリードロールとして活躍頂ける方、あるいは自律的・先駆的に当該領域をリードする希望をお持ちの方を対象としております。
個々の処遇条件は、これまでのご経験・スキル等を考慮の上、個別に決定致しますが、想定する年収は850万円～2,000万円程度となります。スキルに応じてEX職での登用も可能です。

【初任給】
大学院卒のうち、博士の課程を修了した者またはこれと同等以上の学力を有する者：320,000円
大学院卒のうち、修士の課程を修了した者またはこれと同等以上の学力を有する者：280,000円
大学卒またはこれと同等以上の学力を有する者（例：高等専門学校専攻科を修了した者）：255,000円
短大卒またはこれと同等以上の学力を有する者（例：高等専門学校本科を修了した者）：245,000円
※シニアライフプラン支援金10,000円を含む

08:40〜17:10
休憩時間：休憩時間は60分とし、原則として午前11時から午後2時までの間に交替で取得
特記事項：特定月末営業日：8：40～17：30
勤務時間：7時間30分（特定月末営業日については7時間50分）
時間外労働あり（一部業務においては企画業務型裁量労働制を適用する場合がある。）

土曜日、 日曜日、祝日、年末年始（12月31日、1月2日、1月3日）

健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
特記事項：【受動喫煙防止措置】
屋内原則禁煙（一部は喫煙専用室設置）

【受動喫煙防止情報】
屋内受動喫煙対策：対策あり

学歴不問  即日スタート  経験者優遇  駅から徒歩5分以内  週休2日制  土日祝日休み  社会保険完備  研修あり  その他特別制度あり