企業名 |
GO株式会社 |
職種 |
データエンジニア(Web)
、 その他(Web)
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業務内容 |
【仕事概要】
タクシー配車サービス『GO』に関するデータ分析に携わっていただきます。2800万ダウンロードのユーザアプリケーションや10万台規模のタクシー車両のデータを収集し、これらのデータ活用を通して事業貢献していただきます。
データは全社データ基盤に蓄積され、そのデータを約20名のデータアナリストやデータサイエンティストが利用しています。データ活用の成果はビジネス担当やプロダクトマネージャをはじめとする全社の様々な組織で利用されるとともに、AIの元データとしても使われています。
本ポジションは、全社データ基盤のデータエンジニアです。必要なデータを社内外から収集し、データ基盤に蓄積。活用のニーズにもとづいてデータモデリングしたり、分析ツールを提供することで、全社のデータ活用を支援します。
【業務詳細】
・データの生成・収集
- 分析に必要なデータをアプリケーションログに出力させるための設計。ログの出力、ログの収集
- ユーザの端末や車載デバイスからデータ収集
- 業務データベースからのデータ収集
- 社外からのデータ収集
・データの蓄積
- 全社データ基盤であるGoogle CloudのBigQueryに蓄積。管理
・データマートの作成
- 分析の要件に応じたデータモデリング。データマートの作成
- BIツールLookerのセマンティックレイヤーである「LookML」の開発
- Google CloudのdataformやAirflow(Cloud Composer)などを活用してデータ加工パイプライン構築
- データマートやセマンティックレイヤーの本番運用。データ品質のモニタリング
・データ活用のための活動
- データ活用のための分析ツール(LookerやStreamlitなど)の提供
- メタデータ整備
- データガバナンスのための利用ルールの策定
【解決したい課題】
データドリブンの意思決定が徹底された会社であり、何をするにもデータが求められます。
また、会社の成長スピードが早く、新規の案件がどんどん生まれます。
そのため、会社全体でデータに対するニーズが高まっており、手が足りません。
【本ポジションの魅力】
・2800万DLのスマホアプリや10万台規模のタクシー車両のデータなどモビリティ関係のビッグデータを保有し、このデータ活用を通して事業貢献できます。
・データドリブンな社風であり、どんな案件でもデータが求められます。そのため「データ基盤を作ったけど使われない」「データ分析結果が事業に使われない」といったことは一切なく、データが事業に活用されていることを肌で感じられる現場です。
・データエンジニアとしてのキャリアは不問です。これまでエンジニアとしてキャリアを積んできた方であれば、本ポジションでの経験を積めばデータエンジニアになれます。
・モダンな環境で最先端のデータエンジニアリングが出来ます。オンプレミスやレガシーなシステムはなく、技術的な負債と向き合うことが少ないです。
【所属組織】
・人数:グループは正社員が5名、業務委託が4名です。
よく一緒に仕事をするチーム:データ基盤エンジニアが5名、データサイエンティストが9名、データアナリストが10名。
・カルチャー:社内のだれでもSlackに気軽に相談できます。データアナリストやその先にいる事業担当ともシームレスに会話できるため、「情報が降りてこない」や「何でこの仕事をするのか」といったことが少ないです。成果に向かって、部署を越えて一丸となって進めます。
【働き方】
※本ポジションはフルリモートワークOKです!(ただし国内のみ)出社日数の指定はありません。
※会社より指定があった場合は、出社していただく必要がございます。(入社日や退職日等)
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応募条件 |
【必須の経験/能力】
・SQLを使った開発経験。複数のテーブルにまたがる集計クエリの開発経験
・データベースのテーブル設計の経験(テーブル正規化など)
・Pythonを使ったシステム開発の経験
・バッチ処理の開発経験
・チーム開発の経験(Gitを使ったPRベースの開発)
【望ましい経験/能力】
・データモデリングの経験(OLAPキューブ等)
・データアナリストとして、データをもとにしたプロダクト改善した経験
・高度なSQL開発技術(window関数や地理空間クエリの利用など)
・本番環境でのSQLやバッチ処理の運用・保守経験(同一システムを1年以上)
・BigQueryやRedShiftなど、データウェアハウス製品の使用経験
・LookerやTableauやPowerBIのBI製品の使用経験、それらに対するデータつなぎこみ経験
・Airflow(Cloud Composer)などの、ジョブコントローラ or データパイプライン製品の使用経験
・Dataform、dbtなど、SQLフレームワークの使用経験
・Google Analytics、Adjust、Karteなどの使用経験
・プロジェクト管理業務の経験
【求める人物像】
・技術を手段と捉え、技術の磨き込みよりも事業貢献を優先できる方
・ロジカルに物事を考えることができる方
・定例業務だけでなく、イレギュラーの業務も臨機応変に対応でき、楽しみながら仕事ができる方
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勤務地 |
東京都港区麻布台一丁目3番1号麻布台ヒルズ森JPタワー 23階 最寄駅:東京メトロ日比谷線 神谷町駅から徒歩6分
東京メトロ南北線 六本木一丁目駅から徒歩7分
各線 麻布十番駅から徒歩9分 |
給与・報酬 |
想定年収600万円〜900万円 . 特記事項:※スキル・経験によって相談に応じます。
※法定外45時間分の固定時間外手当を含む
査定2回/年
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就業時間 |
特記事項:スーパーフレックスタイム制:労働時間を従業員の決定に委ねる。(コアタイムなし)
労働日の選択を認める制度ではないため、所定労働日は原則勤務。
フレックスタイム制
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休暇・休日 |
・土日祝日
・有給休暇(初年度は入社月に応じて最大10日※入社日に付与)
・年末年始休暇
・慶弔休暇
・介護休暇(介護の必要な家族1人につき年間5日間)
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待遇・福利厚生 |
健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険 交通費:交通費支給(上限月額5万円) 諸手当:ニューノーマル手当(月額1万円) 特記事項:【福利厚生・その他】
・トライアルタクシー制度(月額1万円)タクシーを知るために乗車運賃を会社が支給
・ウェルカムランチ制度
・書籍購入制度
・技術カンファレンス参加費負担(国内外)
・部活動制度
・私服勤務OK
・海外学会参加支援あり
・自己学習のためのクラウド利用支援あり
・リモートワーク環境あり(Covid-19 以前より)
【受動喫煙防止情報】 屋内受動喫煙対策:対策あり
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推薦ポイント |
【応募・就業決定後について】
・応募後、Web業界専門エージェントが転職活動をフォローさせていただきます。本求人のご不明な点はなんでもご相談ください。
・応募書類・ポートフォリオの添削、面接対策などもサポート。あなたの魅力を最大限引き出すお手伝いをさせていただきます。
・給与・待遇・働き方など希望条件もお聞かせください。新しい職場で、より快適に働ける環境づくりをバックアップします。
・その他、クリーク・アンド・リバー社ではWeb関連などのキャリアセミナーも定期開催。あなたのキャリアアップを支援します。
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こだわり条件 |
学歴不問 服装自由 即日スタート 経験者優遇 在宅勤務 10時以降出社OK フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 その他特別制度あり |