【カスタマープロダクト本部 データビジネス統括部 テクニカルソリューションG】東京／機械学習エンジニア／「doda」「doda X」

3か月
待遇等変化なし

【募集部門】
カスタマープロダクト本部 データビジネス統括部 データサイエンス部　テクニカルソリューションG

【組織について】
転職支援サービス「doda」「dodaX」におけるプロダクトでのデータ活用を担う組織で、「doda」「dodaX」を利用する転職希望者の転職活動体験の改善・マッチングの最大化のためにデータサイエンスや機械学習などのテクノロジー活用を推進する部門です。
ユーザの様々なデータを基にしたデータプラットフォーム用いて、各種分析から戦略立案・施策検討・モデリング・システム開発までを行います。

【職務責任】
「doda」は会員登録数約750万人（2022年12月末時点）となる国内最大級の転職サービスです。
日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、
どのように事業を創造・変革・成長出来るかが、重要テーマの一つになっています。

このテーマに取り組むため、パーソルキャリアでは2018年7月にデータでビジネスを変革することを目的に、新たなデータ組織を創設しました。
こちらの組織では、サービス企画や事業運営を担当するビジネスメンバー、データインフラ＆BI化を推進するエンジニア、統計解析や機械学習を用いてモデル開発を行うデータサイエンティストと異なる強みを持ったメンバーが集まっています
データをもとに、マーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化などの総合的な観点から事業を見つめることが求められています。
各メンバーの知識とスキルを合わせ、そこに保有しているデータを用いて事業を成長させていきたいと考えています。

本ポジションはそうした組織の中で、社内外のデータを活用し、プロダクト・事業における転職支援数を最大化するためのデータサイエンスの活用や機械学習システムの開発をお任せします。
具体的には、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発、集客最適化アルゴリズム開発などとなります。
一般的なR&D的役割ではなく、あくまでもスピード持って事業に直接的に関与頂き、売上やKPIの向上に携わるポジションです。
したがって、案件の部分担当でなく、プロダクト部署、経営企画などと連携しながら、データサイエンティストとして事業成長に直接的に取り組んで頂けます。

【担当業務】
・レコメンド施策の企画／運用
・プロダクト施策における意思決定の促進
・業務改善の企画／分析
・Pythonなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発
・数理統計や機械学習の活用

【ポジションの特徴】
・事業会社ならではの上流から経験していけます。
　- 事業部へ提言していき新たな施策を行っていったり、実現したいことを現場起点で形にしていけます。
・サービスの課題解決に対しての手段として技術的な制約はないためいろいろとチャレンジできる環境です。
・検証からリリースまで3～6か月程度の期間で繰り返して進められるので、多種多様な経験ができ、ユーザーに届くところまで見届けられます。

【キャリアパス】
・人材育成、組織作りなどマネジメントに興味がある方はマネジャーへ、専門性を極めたい人はエキスパートへと志向に沿わせたキャリアパスを用意しています。
・新規事業起案プログラム「Drit」があり、会社のバックアップを受けながら新規事業立ち上げに挑戦も可能です。

【働き方】
▼ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。
・有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。
・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です
・週4～5日リモートワーク、男性育休取得者あり、子どもの送迎など柔軟に勤務時間の調整可 となります。

【弊社担当者より】
社内外のデータを活用し、doda事業における事業目標に貢献するための各種モデルのサービス適用、レコメンド機能開発実装、運用をお任せします。
機械学習や深層学習などのモデルを用いた仕組みと弊社サービスとを「実装」を通して接続する大切なミッションを背負っています。

【ワークスタイル（通勤スタイル）】
ワークスタイルB（リモート勤務／週2～週1日出社※月4日以上～10日以下出社＋リモートワーク手当月3000円支給）

【必須条件】
・Pythonでの実装経験
　‐ その他プログラミング言語（Java、C、C＃など）の開発経験がある方も可
　‐ 一般的なRDBMSでのSQL利用経験がある方も可(データベースは問わない。NoSQLの経験もあれば尚可)
・AWS等のクラウド環境での開発経験

【歓迎スキル】
・マネジメント経験やリーダー経験
・数理統計や機械学習の関する知識や実務経験
・機械学習等のアルゴリズムに関する高度や理解と実装能力
・マッチングビジネスに係るアルゴリズムの開発実装経験
・データ前処理～分析結果取得、モデリング経験
・要件定義～基本設計、運用設計の上流工程の実務経験

【下記のような方を歓迎しております】
・社会的意義の高い事業に対し、エンジニアとして貢献していきたい方
・事業会社のエンジニアとしてコストも意識し、スピード感を持ってシステム開発に取り組める方
・責任感を持って、最後までやり抜くマインドをお持ちの方
・主体性を持って、自ら課題解決に取り組める方
・個人主義でなく、組織として、チーム生産性向上のために尽力できる方
・既存技術を用いた安定的な開発運用と、新技術を取り込むチャレンジを、バランスよく取り組める方

資格：不問
言語：不問
学歴：不問

東京都千代田区大手町1-6-1大手町ビルヂング
最寄駅：各線 大手町駅から徒歩1分

想定年収600万円〜1200万円
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特記事項：昇給あり　年2回
時間外労働の有無にかかわらず、30時間分の時間外手当として94,000円～188,100円を支給
昇給／昇格：年2回

給与形態
年俸

想定給与
500,000 ～ 1,000,700 円 (基本給： 406,000 円 ～)

固定残業時間
30 時間
※想定労働時間とは別に見込まれた残業時間です

固定残業代
94000 円 ～

・月給：500,000円～1,000,700円
・基本給：406,000円～816,200円
・固定時間外手当：時間外労働の有無に関わらず、30時間分の時間外手当として94,000円～188,100円を支給
※固定時間外手当の30時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で全額支給
※時間管理方法が裁量労働制となる場合は、裁量労働手当を固定時間外手当と同様の30時間分を支給
※評価等級によって、時間管理方法が異なる
※マネジメント職は時間管理対象外となり、職務手当や固定残業手当の支給はなし

・半期年俸制
・リモートワーク手当(対象者のみ)：毎月3000円支給
・入社時に1回限り、リモートワーク一時金として15,000円を支給

定年60歳

10:00〜19:00
休憩時間：60分
コアタイム：11:00〜16:00
特記事項：フレックス：週5日、1日標準労働時間8時間のマンスリーフレックスの勤務形態（コアタイムは部署によって異なります）
1日の標準的な勤務時間例／10:00～19:00

想定労働時間
162 時間
フレックスタイム制

【休日】
年間休日122日（2024年度）／週休2⽇制（土日）、国⺠の祝⽇、年末年始（12/30〜1/3）

【休暇】
年次有給休暇、夏季休暇（事業部⾨別のカレンダーに準ずる）、特別休暇
年間有給休暇10～20日
年間休日日数122日

健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
交通費：通勤手当あり（会社の定める条件の範囲内で全額支給 ワークスタイルに準じたパターンを適用）
諸手当：通勤手当（会社の定める条件の範囲内で全額支給）
特記事項：【福利厚生】
・財形貯蓄制度
・企業型確定拠出年金
・長期所得補償保険
・従業員持株制度
・団体保険・団体扱い保険
・福利厚生倶楽部（リロクラブとの提携）宿泊施設・レジャー施設・ショッピング・グルメ・エステ等各施設・サービスを特別優待価格にて利用可能
・育児代行法人価格提供、家事育児代サービス補助
・TOEIC(R)優待試験
・インフルエンザ予防接種補助
・独自健保：パーソルキャリア健康保険組合
・ベビーシッターサービス法人価格提供
・確定拠出年金制度有

【受動喫煙防止策】
屋内喫煙可能場所あり

【受動喫煙防止情報】
屋内受動喫煙対策：対策あり

学歴不問  即日スタート  経験者優遇  在宅勤務  駅から徒歩5分以内  10時以降出社OK  フレックスタイム制  週休2日制  土日祝日休み  交通費支給  社会保険完備  育児支援制度  その他特別制度あり