【このポジションのmission】
1．各種案件のディレクション
web広告運用など、デジタルマーケティング施策での戦略・戦術を描いて事業を推進していただきます。

2．子会社へのナレッジインストール／事業成長のスピードアップ
デジタル子社はスタートアップの会社や、まだまだ成長段階の会社ばかりです。
これまで培われてきたデジタルマーケティングのご経験を活かしていただき、即戦力として事業の成長支援をしていただきます。

【業務内容】
ベクトルデジタル事業本部や各子社にて、役員直下でPRとデジタルマーケティングをかけ合わせた統合型のマーケティング戦略立案・実行業務や新規事業の立ち上げ・グロースを担っていただきます。

▼業務詳細
・各種案件のディレクション業務
・web広告運用管理（Google、Yahoo!、Meta、各種広告媒体）
・広告分析業務
・クリエイティブ制作のディレクション
・ご提案書の作成/ご提案

【このポジションの魅力／やりがい】
PR業界最大級のベクトルとデジタルのグループシナジーによって、他社では真似ができない新しいデジタルコミュニケーションを経験することができます。
業界的にもブルーオーシャンとなっているこの新たな取り組みで、知見の少ない事業部を成長させていく経験は大きなやりがいを感じていただきながら、業務に取り組んでいただけます。
PR×デジタルならではの案件や、統合型のマーケティングに関わることも可能なため、これまで以上の幅広い提案に携わり、デジタルグループ全体を通したデジタルコミュニケーションの知識や経験、ナレッジを吸収して更に自身のスキルの幅を広げスキルアップしていくことができる点においても魅力です。

【業務変更の可能性】なし

【業務内容】
当社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、各事業部のデータ分析を行い必要な技術的な支援を行います。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。

▼本ポジションでは、例えば以下のような課題に取り組みます。
・経営層や事業責任者と深く連携し、データを用いた意思決定ができるよう、現場から支援する
・機械学習やデータサイエンス業務を効率的に行えるような施策を立案し、実施する
・機械学習やデータサイエンスを扱うメンバーを中心としたエンジニア組織の戦略を立案し、実行する

【業務内容】
データ分析による意思決定支援と機械学習システムの改善支援に取り組んでいます。
データ分析は、要件整理、データ収集、データ分析、施策実施、効果検証、といったプロセスをビジネスメンバーや機械学習エンジニアと一緒に取り組み、問題の発見から解決まで一貫した支援を行います。
ABEMAやタップルなどCAが複数のメディアを持っている強みを活かすためにサービス間で連携を行い、効率化と品質向上を目的としたデータ分析タスクの標準化にも取り組み、持続可能なサービス貢献ができることを目指しています。

【このプロジェクトで経験できること】
・KPI設計や現状把握するためのダッシュボード作成
・事業の抱える問題を発見し解決策の提案
・ユーザーやコンテンツの価値・品質の定量化や属性推定
・過去データを活用したKPI予測
・レコメンドなどのMLシステムのアルゴリズムのPoCや開発支援
・アプリ内のランキング改善
・ABテストの効果測定と要因の探索

【チームの文化や体制、働く環境について】
AWAは、avexとCyberAgentの社員が集まる約50名の組織で、コンテンツプランナー・エンジニア・デザイナー・PMなど、様々な職種のメンバーが所属しています。
二社で共同展開しているからこそ、音楽業界の現場に触れ合える機会が多く、よりユーザーに近い位置で仕事に取り組める魅力があります。
この中で、データサイエンティスト、機械学習エンジニア、サーバサイドエンジニア、各1名を含む4、5名の少数チームでAWA全体のデータ活用を促進しています。
各メンバーのメインとする職種は分かれているもののプロジェクト状況や本人の志向性に応じて領域の境界線は動的に変わります。
専門職種として育成や評価を適切に行うため、データサイエンティストの所属はメディア事業部の横軸組織DSC（Data Sience Center）のAWA担当となります。
横軸組織にはデータサイエンティストと機械学習エンジニアが約30名在籍しており、相談やナレッジ共有が気軽に行える環境です。

【利用技術】
Python／R／Tableau／SQL／GCP／Bigquery／VertexAI

【業務変更の可能性】なし

【業務内容】
編成や調達、課金、回遊、広告等で抱える課題を、データで解決する組織です。

▼サービス成長のためのデータ分析とデータ活用体制づくり
・ダッシュボード設計やABテストによるPDCA体制の構築
　例）番組の良し悪しを判定する指標の開発
・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案
　例）離脱ポイントの特定と打ち手の考案、開発方針の提言
・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発
　例）キャスティングの推薦システムの開発、番組表編成の数理的な最適化
・プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発
　例）ターゲティング広告商品向けユーザ推定エンジンの開発

【業務内容】
▼Amebaコマースとは？
年商100億のD2Cを創出する！

MAU2,000万の国内トップクラスのメディアAmebaをフルに活用し、D2Cビジネスの立ち上げを行っています！
3年以内に、国内で知られるブランドにしていくことを目指しています！
CyberAgentを代表する『D2Cブランド』を我々の手で創るために、多くのユーザーを動かす体験価値作っていきたい！と思う人と一緒にこのブランドを成長させてきたいと考えています。
2021年10月に第一弾商品の正式販売を開始！

▼コマース事業のマーケターの業務内容
自社ブランドである「BORDERFREE」のマーケティング戦略の策定から実行まで関わっていただきます。
・リサーチ（市場理解、顧客理解、自社理解）
・データ分析
・プロダクト＆コミュニケーションアイデアの発見、企画、設計、実行
・プロモーション企画、設計、実行
・CRM（ファネルごとのコミュニケーションの設計、実行）
・KPIモニタリング、PDCA

▼ブランド展開
現在、第一弾としてコスメ商品を発売していますが、今後コスメライン以外に、ユーザーニーズ・トレンドを見ながら、ヘルスケア・エデューケーションなど商品・サービスカテゴリを拡大していくことを想定しています。
自らの手でブランドを形づくる、ブランドの立ち上げに参加することができます！

【チームの文化や体制、働く環境について】
▼チームの文化や体制
＜雰囲気＞
・少人数
・困ったら助けてくれる、相談しやすい環境
・優しい人が多い
・モチベーションが高い人が多い
・フラットな組織
・事業責任者との距離が近い
・裁量権が大きい
・周囲に経験値の高い社員が多い

▼環境・イベント
・原則週3日出社、週2日リモートワーク（相談可）
・コミュニケーションツールは Slack や Zoom などを利用
・定期的な1on1面談
・交流ランチ
・月初会
・締め会
・懇親会

【業務内容】
アメーバピグの特徴であるアバター・きせかえ・コミュニケーション機能を軸に、最速で新規サービスをリリースすべく、まずは、MVP（Minimum Viable Product）の開発を行います。
リリース後も常にユーザーに向き合い、サービスグロースのために開発を行います。

アメーバピグでは従来、2Dのアイソメトリック・ビューを基本とした空間表現が用いられてきました。
今回、さらに広がりを感じさせる空間、世界とのつながりを感じるサービスを実現するために3D表現を模索しています。
デザイナーと協力しながら、過去の資産を生かしたアバターと広がりを感じられる3D表現の理想を模索し、設計・実装まで行って頂きたいです。

また新規アプリのため、初期設計、CI／CDの構築、アバターシステムの構築、リアルタイム通信など、難易度の高い技術的チャレンジが想定されています。
ユーザーにとことん向き合いつつ、技術的なチャレンジで価値を生み出し、新規サービス開発を推進して頂きたいです！

【このプロジェクトで経験できること】
・新規サービスの立ち上げ（初期設計など）
・仮想空間の表現手法の模索、実装
・CI／CDパイプラインの構築
・アバターシステムの構築
・パフォーマンスチューニング
・リアルタイム通信処理

【チームの文化や体制、働く環境について】
新規サービスをスピード感持って開発する必要があるため、各メンバーが裁量と強い責任感を持って自走しております。常にユーザ視点で開発することを大切にしており、エンジニアが企画から携わるなど、職種の垣根を超えて、開発に取り組んでいます。

【業務内容】
Ameba iOSチームでは、10年を超える運用歴のAmeba iOSアプリの開発、運用を行っています。
10年以上運用され続けてきたアプリですが、その間に起きた設計等の開発トレンドの変化、組織の変化、プロダクトの変化に対し、以下のような改善、刷新を行い、柔軟に対応してきました。
・MVCからMVVM + CleanArchitectureへのリアーキテクチャ
・Objective-CからSwiftへのリプレイス(現在は約93%Swiftに置き換わっています)
・独自のデザインシステムであるSpindleの新機能への導入

そして、Ameba iOSチームは今以上にプロダクト開発を生産的、効率的に行うべく、新たに技術戦略を策定しました。この技術戦略に基いたAmebaアプリの開発をより加速させるためのチャレンジとブログの読み手、書き手の体験を向上するための新機能開発といった施策の両立を目指し、業務に取り組んでいます。
クロスプラットフォーム開発にもチャレンジしており、Ameba iOSアプリへのKotlin Multiplatform Mobileの導入も進めています。
また、DevOpsの取り組みにも力を入れており、クラッシュ以外の不具合の検知やチーム/システム両軸でのパフォーマンスの計測や可視化を進めています。

▼このプロジェクトで経験できること
・10年以上運用された多くのユーザを抱える大規模なアプリでの開発
・運用されていくコードを生産性高く維持するための設計改善、リファクタリング
・エディタやフィードといったブログの書き手、読み手の体験をより良くするための新しい施策の企画を含めた開発
・Ameba Pick（アフィリエイト機能）や広告開発といったサービス収益にダイレクトに関わる機能の改善・開発

▼主な利用技術
Swift / RxSwift・RxCocoa / Nimble / Quick / RxDataSources / Firebase/ BigQuery / GoogleDataStudio / Bitrise / GitHub Actions / Kotlin Multiplatform Mobile

▼チームの体制、働く環境について
現在は7名前後でiOSアプリ開発を進めており、メンバーそれぞれが新機能開発等のプロジェクトにジョインして開発を進めています。iOSエンジニアの職域を超えてプロダクトの成功に対して向き合い、開発だけなく仕様策定や分析等、様々な役割を担うことができる環境です。
プロジェクトと平行してiOS/Android横断の技術戦略のチームにもジョインし、DevOpsやKotlin Multiplatform for Mobile等を取り組む事もできます。
定期的な1on1やチームで技術的なトークをする場等、オンライン・オフラインに関わらずコミュニケーションを取れる雰囲気です。

【業務内容】
▼本ポジションについて
当社が運営する「ピグパーティ」および新規「メタバースSNS事業」において、イベント企画や新機能開発などに携わっていただきます。現在ピグ事業は、トレンドに敏感な若年層が多く遊ぶサービスでもあり、アバターファッション企画やイベント運営で売上・DAUが成長しています。

ピグIPを活用した事業を3サービス展開しており、チーム規模は60名となっております。グロースフェーズの事業の主要メンバーとしてアバターファッション市場、メタバース事業を一緒に盛り上げてくれる方を募集いたします。

▼業務詳細
アバターファッションアイテム・仮想空間イベントの企画・制作を通して、 毎日サービスを遊びたくなる体験提供をして、売上グロースのためのPDCAを回していただきます。

・短期、中長期なコンテンツ戦略の立案／実行
・アバターファッション、仮想空間イベントの新規企画と制作ディレクション
・マーケ戦略と連動したイベント、運営施策の立案／実行 ・新機能開発等の開発

【チームの文化、働く環境について】
ピグ事業部は、仮想空間を彩るエンタメ体験を提供している組織です。 ユーザーファースト意識が強く徹底的に向き合い、 サービスに対して若手・ベテラン問わずにメンバー全員が各領域に責任を持って挑戦し続けているプロフェッショナル組織です。 プランナー／プロデューサーは事業責任者と伴走しながらも裁量ある環境で、サービス成長にコミットしていただきます。

・コミュニケーションツールは Slack や Zoom などを利用
・定期的な1on1面談
・交流ランチ

【仕事内容】
映像配信サービス「J SPORTSオンデマンド（※）」に関する下記の業務に携わっていただきます。
※J SPORTSオンデマンドはPC、スマホ、タブレット、TVデバイスでお好きな時間にスポーツ観戦が楽しめる映像配信サービスです。

・社内外の関係者と連携しての開発要件取りまとめ
・開発プロジェクトの進捗管理（アプリ開発後の対応、各システムとの連携検討、分析基盤、QA・セキュリティ強化）
・サービス向上に向けた新機能の検討、既存機能の改善提案
・カスタマーセンターと連携し、お客さま問い合わせに対する調査・対応、CX向上施策の検討
・サーバ・ネットワークを含めた配信に関わるインフラ委託先との調整・折衝
　※外部委託のため、ご自身によるプログラミング業務、インフラ管理業務（HW保守）は発生しません。

【この仕事の魅力】
スポーツ専門の放送局として、さまざまなジャンルのスポーツに携わることができます。
また、配信事業拡大に伴う各種プロジェクトへの参画やサービス向上に向けた提案などの経験を積むことが可能です。

【キャリアパス】
配信事業の強化とともにスキルや経験を積みながら、専門スキルを極めていただきます。
また、本人の意思や適性により管理職へのキャリアップも可能です。

【事業の中身は？】
デジタル田園都市国家構想・カーボンニュートラル・メタバース・フィジカルインターネット・Web 3.0・ブロックチェーンなど、デジタル関連のメガトレンドをどう経営に活かせせばよいか、悩む企業は沢山あります。
しかし、しっかりとした先進的な技術知見や共同解決の座組みを持って、そうしたメガトレンドをチャンスに変えられる企業はごくわずかです。

当社のミッションは「UPGRADE JAPAN」です。個別企業の最適化ではありません。
JDSCは、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。
本ポジションでは、目の前の顧客と、将来の潜在顧客を念頭に、1社では解けない課題を解決するデータサイエンティストを募集します。

業務の中では、目の前の顧客の課題解決と、産業全体への展開可能性の天秤を常に意識します。
プロジェクトでは、データサイエンティスト・ビジネス・エンジニアの三位一体体制で各メンバーの専門性を活かして、構想・顧客獲得から開発～保守まで一気通貫で取り組みます。

その中でデータサイエンティストはアルゴリズムの開発・実装を担当し、クライアント・業界に対して課題解決に貢献する社会実装を行ってまいります。
弊社の特徴
・個々のクライアント企業に対して個別解決策を提供するだけではい点
・個別クライアントで開発したアルゴリズムを（許諾の上）他社に展開し、さらにその精度・効率を高めている点
・JDSC自身がデータのハブとして、データの流通を担う事業を目指している点
など

【キャリアの特徴は？】
・専門性の更なる強化だけでなく、
・解決すべき課題を見つける力を磨くために企画・提案
・仕組み作りの力を伸ばすために、アプリケーションシステム開発
といったことも挑戦し、スキルを高めて頂きます。
活躍の場やスタイルは、個人のキャリアプランに基づき選ぶことができます。（マネジメント役や、エキスパート役など）

【業務内容は？】
他社との協働案件あるいは自社プロダクト開発において、以下業務をお願いします

▼マネジメント業務
プロジェクト内データサイエンティストの工程管理、目標管理

▼データ分析実務
・分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証
・データ収集／加工
　- データのETL処理、整形
　- EDA（探索的データ分析）
・モデリング
　- 機械学習
　- 統計モデリング
　- 数理最適化など
・可視化
　- BIツールによる可視化
　- 分析結果の社内／社外報告
・デプロイ
　- 作成したモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート
・クライアント折衝業務
　- 協働先との討議を通じた課題解決方針の明確化
　- 社内のプロジェクトリーダー・エンジニアとの連携
　- 報告書・提案書の作成とプレゼンテーション

【主な開発環境は?（使用頻度が高いものを優先して記載）】
・言語：Python、SQL、場合によりR
・データベース：BigQuery、場合によりMySQL、Postgres、Snowflake
・BIツール：Looker Studio、Tableau
・クラウド環境：GCP、AWS、Azure
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Jira、Notion
・情報共有ツール：Slack、Confluence

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
※クライアント折衝は主にプロジェクトリーダーが、分析インフラの構築などのシステム開発はエンジニアが主にリードしますが、希望に応じて業務範囲を広げていくことも可能です

■募集背景
私達クリーク・アンド・リバー社は各プロフェッショナル領域に特化したエージェンシー事業を展開しております。
その中でも私達『ビジネス・エクスペリエンス・グループ』は、データマーケティング領域に特化した事業を展開しております。

現在は、salesforce導入事業を立ち上げ、これから更に大きなチームでより大きな挑戦を考えており、
仲間として加わってくださるメンバーを募集しております。


■業務内容
クライアントの下記ご相談・課題に対し、適切な課題解決を提供しております。
・アクセス解析
・BIダッシュボード開発
・DB構築
・ソリューションツール(SalesforceMarketingCloudやsnowflake等）導入運用

マーケティングコンサルタントとして、ご経験を生かしていただけるプロジェクトにて
クライアントの課題ヒアリング、要件定義、企画立案、プロジェクト管理に携わって頂きます。

弊社では幅広いプロジェクトがございますので、
まずは面談にて今後どのようなことをやっていかれたいかを伺わせていただき、柔軟に相談できればと考えております。


【業務詳細イメージ】
①マーケティング戦略推進支援
・顧客の現状・課題の把握と整理、解決策の提案
・顧客のデジタルマーケティング施策検討、推進
・体制、環境構築支援

②マーケティングデータの分析支援
・データ分析結果に対する考察と結果に基づいた施策の実行

③マーケティングツールの導入、活用支援
・デジタルマーケティングツールの要件検討やプロジェクトマネジメント
・SFA・CRMシステムの要件検討やプロジェクトマネジメント

【業務内容】
日本最大級の化粧品ポータルサイト運営会社にて、データアナリストの募集です。
同社サイトは、Webの行動ログデータや顧客データなど、さまざまなデータを保有しており、
それらのデータ分析、モニタリング環境の整備、データの抽出などをお任せいたします。

【具体的には…】
・ビジネスモニタリング、データ分析業務
・SQLによるデータ抽出（200行前後の記述）
・データ要件、分析要件の定義
・ダッシュボード作成（Tableau等）

大手鉄道系のデータ活用支援会社にてBIエンジニアの募集です。
様々なクライアントの要望をもとに、BIツールのダッシュボード開発、データ整備、運用保守をご担当いただきます。

【業務詳細】
・要件定義、設計、ダッシュボード開発、テスト、リリース作業
・既存レポートの修正（データ調査、修正など）
・開発、保守にかかわるドキュメント作成
・クライアント、担当者とのコミュニケーション（情報共有、調整作業等）

【主な言語/ツール】
・Tableau
・Google データポータル
・Google BigQuery
・SQL

所属：
営業部署（エリアマネジメント部プロモーション事業局）
インバウンドのプロモーション担当部署

【業務内容】
インバウンドのプロモーション営業のアシスタント業務
行政団体からの発注業務が大半で海外向けの広告宣伝が特徴

その半分くらいが日本観光のWebサイトの立ち上げや
SNSの立ち上げ、イベント情報、輸送についての案内の発信

海外出展もある為英語版の作成
→情報収集は主に社員が対応、
　その後のPowerPointに情報を整理する作業と英語版にする作業を対応

一つの案件に2人ほどで対応（大規模は3人以上）
基本的には複数案件を対応してもらう

その他取材、視察旅行のお手伝いもあり
海外メディアをつれてTV番組などの機会もあり

獲得案件はほぼ100％コンペ、基本継続プロジェクトはあまりない

具体的な内容としては　などの情報発信　その中に取材対応が発生いたします
プロジェクトのアシスタントとして、リサーチ、現場アシスタントなどの　クライアントの連絡なども担当
企画書制作の補佐

【業務内容】
日本を代表するキャラクターを扱う企業で、ユーザーへのメルマガ配信や、アプリの管理などの運用業務をお任せします！
所属いただく部署は日本を代表する、キャラクターに関するデジタルマーケティング施策を中心に行っている部署です。

特にメールマガジンは、キャラクターのファンに対して、情報を届けるための大事なコンテンツとなっており、
様々な種類がすでに存在しており、新しい企画もどんどん立ち上がっております！

【具体的には…】
デジタルコミュニケーションに精通したチームに所属いただき、自社で制作したアプリに登録いただいているユーザーに対して、
キャラクターのグッズやコンテンツ情報だけでなく、メルマガやクポーンなどのお得な情報の配信業務をお願いします。
主な業務は下記となります。

・配信ツールを使った、メルマガ配信設定、クーポンの設定
・アプリ内の情報配信設定（アプリ管理画面にて操作）
・進行管理
　　└営業との配信内容の擦り合わせ、日程調整
　　└文面の内容調整・チェック
・配信結果のレポーティング業務
・一部会議に出席
・イベントの参加

※在宅勤務あり（基本的には週3日出社、週2日在宅勤務のペースです）

【仕事内容】
当社のPRディレクターとして、主に各ブランドメディアの企画・運用に携わっていただきます。InstagramなどのSNSやWeb広告の運用を行い、「こんな暮らしをしたい！」と思っていただけるような情報を潜在層のエンドユーザーへ届け、戦略的にブランド認知を広めていき、メディアの拡大をしていただきます。
また、場合によっては新規メディアの立ち上げに携わっていただける機会もございます。

▼主に以下のような業務をお任せします。
・ブランドコミュニケーション戦略の企画・立案
・自社メディアの企画・運用
・プロジェクト進行管理業務

【キャリアパスについて】
▼事業成長とともに、以下のキャリアの可能性があるポジションです。
・ブランドコミュニケーションの統括
・メディア事業部の責任者
・新規PRプロジェクトの立ち上げ

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社の定める業務

【業務内容】
マーケティング部門のデータ分析担当（スペシャリスト）としてCDP／MAを活用した顧客データの分析～具体的なマーケティング施策の立案までお任せいたします。専任ポジションとしては新設となりこれまでの常識に捉われないアイディアで、オッズパーク・公営競技市場の更なる成⻑を実現していただくことを期待しております。

【具体的な仕事内容】
競⾺・競輪・オートレースの投票券が⼀つのサイトで購⼊可能な公営競技総合サイト「オッズパーク」のデータ分析担当として業務をお任せいたします。
※本ポジションはプロフェッショナル（スペシャリスト）領域の職域での採用を想定しております

・CDP／MAを活用したデータ分析（必要データの抽出～分析）
・分析結果をもとにした具体的なマーケティング施策の企画立案
・実行した施策の効果検証
・施策とその検証結果のレポーティング

【ポジションの魅力】
CDP／MAの導入に伴い、新たに新設するポジションとなります。必要データの抽出・分析～マーケティング施策の企画だけではなく、同社内の「データマーケティング」をより高度化するためのそもそもの運用設計も含めて業務をお任せしたいと考えております。マス領域担当・デジタル領域・CRM領域とマーケティング領域が幅広く予算や規模感ともにダイナミックな施策の立案が可能です。

【従事すべき業務の変更の範囲】
▼雇い入れ直後
プロフェッショナル職：事業企画・事業運営において高い専門性を有し、その専門性を活かして、新規事業の創出・既存事業の発展を牽引する社員
ディベロップメント職：事業企画・事業運営業務において担当業務範囲を拡大させながら、事業の継続的な成長に貢献する社員

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社の定める業務

【業務内容】
CTOオフィスチームにてデータサイエンティストとして、以下の業務を担って頂きます。またリーダーポジションにてメンバーの教育や、ビジネス部門に所属するメンバーへのデータ駆動型業務の遂行方法を育成頂けることも期待しています。

・機械学習などを活用した金融分野における意思決定モデル（与信モデル、信用リスクモデル、法人管理モデル、ターゲティングモデル等）の開発、評価
・開発したモデルのビジネスへの実装支援
・行内外からのデータを抽出する基盤、分析基盤、可視化基盤の構築
・ビジネス部門のメンバーに対して、データ抽出、分析といった基礎的な内容についての育成

【このポジションの魅力】
▼通常のデータサイエンティスト業務以外に、以下の魅力があります。
・新規立上のチームであるため大きな制約なく、業務を遂行することができます。
・ほぼすべての銀行業務に携わることができるため、幅広い金融業界経験・知識が得られます。

【業務変更の可能性】なし

【業務内容】
・データ分析によるビジネス課題の発見・解決
・BIツールを使ったビジネス課題の可視化
・ETL処理などのデータ収集・加工・連携処理を行うプログラムの実装
・データ基盤整備
・社内データ分析人材の育成
・プロジェクトマネジメント（工程管理）
・エンジニアリング組織マネジメント（採用・教育・評価）

【プロダクト開発環境】
・インフラ：GCP／AWS
・利用言語やフレームワーク：SQL／Python
・データベース：Postgres／BigQuery
・BIツール：redash／Looker Studio
・ETLツール：Databricks
・CI／CD：CircleCI／GitHub Actions
・ドキュメント管理：Confluence／Google Drive
・チケット管理：Jira
・コミュニケーション：Slack
・その他： Terraform

【ポジションの魅力】
・データの収集から分析、課題解決までを一人で一貫して行える体制を整えているため、幅広くデータの業務に携われることでデータ人材としての市場価値を高められます
・特定の部署だけでなく、社内のあらゆる部署に対して価値を提供できることも魅力的です
・全社でデータの利活用を進めようとしているため、戦略的なデータ基盤を作り上げようとしており、全社のデータマネジメントに関わることができます
・メンバーは多彩なバックグランドがあり、スキルも幅広いため、チームマネジメントによって多種多様な課題を解決することができます

【チームの特徴】
・データ分析だけではなく、ビジネス課題の解決やデータ収集までデータに関する幅広い領域を担います
・チーム内でお互い助け合いながら仕事をするため、コミュニケーションは非常に活発です
・アウトプットではなくアウトカムを大事にしており、ビジネスサイドやエンジニアとコミュニケーションを取りながら課題を解決する意識が高いです

【働き方】
バイセルのテック組織は「顔を合わせて働く組織」でありたいと考えています。直接的なコミュニケーションにより意思決定を加速し、チームビルディングを最大化することで生産性の高い組織の実現を目指しています。

【業務変更の可能性】なし

【仕事内容】
当社ではリユース分野において複数の事業を運営しており、今後も更なる事業拡大、事業成長を目指しております。
これまではセールス・マーケティング領域を中心に成長してきた当社ですが、次の成長はテクノロジーとデータの力を用いて実現していきます。
今回のポジションは、社内に存在するあらゆるデータを活用するために、そのデータ基盤の構築および運用、活用のインフラ基盤を整えていただく重要なポジションになります。

【具体的な業務例】
・社内プロダクトのデータ分析・活用を推進できるようにデータに関する課題の発見・解決・BigQueryを中心としたDWHの各種データベースとの連携、ETL処理など
・サービスで利用されているデータ基盤の構築および開発

【プロダクト開発環境】
・インフラ：AWS／GCP
・プロジェクトデザイン：Miro／Figma
・利用言語やフレームワーク：Go／Ruby／Ruby on Rails／Python／Vue.js
・ドキュメント管理：Confluence／Google Drive
・チケット管理：Jira
・コミュニケーション：Slack
・バージョン管理：GitHub
・CI／CD：CircleCI／GitHub Actions
・その他：databricks

【ポジションの魅力】
・データの収集から分析、課題解決までを一人で一貫して行える体制を整えているため、幅広くデータの業務に携われることでデータ人材としての市場価値を高められます
・特定の部署だけでなく、社内のあらゆる部署に対して価値を提供できる仕事ができます
・分析方法に制限がなく、企画職のような広範な業務を行えます

【チームの紹介】
・データ分析だけではなく、ビジネス課題の解決やデータ収集までデータに関する幅広い領域を担います
・チーム内でお互い助け合いながら仕事をするため、コミュニケーションは非常に活発です
・アウトプットではなくアウトカムを大事にしており、ビジネスサイドやエンジニアとコミュニケーションを取りながら課題を解決する意識が高いです

【働き方】
バイセルのテック組織は「顔を合わせて働く組織」でありたいと考えています。直接的なコミュニケーションにより意思決定を加速し、チームビルディングを最大化することで生産性の高い組織の実現を目指しています。

【業務変更の可能性】なし

【仕事内容】
▼具体的には
・WEBサービスの企画・運営・機能改善
※Flutterを利用しておりマルチプラットフォームとして、スマートフォンアプリ（iOS）にも展開しています。
・上記企画に伴うデザイン・システム開発のディレクションならびに検証
・サービス利用状況の分析と施策立案
・上記実施にかかるエンジニア、デザイナーとのコミュニケーション
・上記に関わる営業部署とのコミュニケーション、調整業務
・Webサービスに限らないオフラインの企画立案

【業務変更の可能性】なし

【仕事内容】
クライアントのマーケティング課題に合わせたソリューション提案による契約獲得～フォロー案件のプロジェクトマネジメント・ディレクションがミッションとなります。
・営業戦略立案
・マーケティング戦略立案〜実行
・新規開拓および既存顧客のフォロー営業
・集客チャンネル構築
・ウェビナー企画、運営
・メディア開拓、アライアンス業務
・コンテンツマーケティング
・クリエイティブ制作
・データ分析

【業務変更の可能性】なし

【主な仕事内容】
▼通販サイトオペレーション全般
・商品説明（テキスト）作成、登録（カタログデータからの流用・加工） 
・サイズ表作成、登録 ・商品画像の確認（画像作成は別担当） 
・商品カテゴリ等、その他各種設定、確認 ・関連部門への校正回覧
・リリースチェック 
・レビュー管理 
・セキュリティ管理
・基幹システム等とのデータ連携管理

▼使用ソフト
・Excel（インポート用csv作成、VLOOKUP・COUNTIF等の関数使用）
・Powerpoint（校正用ファイル作成）
・Word（校正用ファイル作成）
・テキストエディタ

但し、詳細は面談時にお伝えいたします。

【この仕事の魅力・やりがい】
ハルメクの雑誌の部数も伸長しており、シニアのデジタル利用は上昇していて、しかも会社は増収増益と好調に成長中。そのような会社や市場全体が成長している環境で、これから更に有用となるデジタル、EC運営スキルを身に付けることができる

【キャリアパス】 
ECサイトのオペレーションチームにて、主に魅力的な商品詳細ページの運営に携わっていただき、ゆくゆくはオペレーションチームをリーディングしていってもらうことを期待しています。ポジティブで、チームワークを重視でき、デジタルに挑戦したい意欲がある方ならばEC、WEB未経験でもOKです。

【通販事業について】
当社の主軸ビジネスの１つが通販事業です。雑誌媒体（「ハルメク　健康と暮らし」「ハルメク　おしゃれ」）を通じて、当社のメインターゲットであるシニア女性の皆さまに、 より豊かでいきいきとしたライフスタイルを応援する商品 をお届けしてきました。
ここ数年は、シニアのお客さまも徐々に通販サイトでお買い物をされることが増えてきています。ユーザーのお声にお応えして、2020年には、大掛かりなサイト改修を行いました。

【採用ポジションについて】
このたび、業績好調により、 ECやWEB未経験でもOKな、ハルメク通販サイトのオペレーション担当者（リーダー候補） を募集いたします。ECサイトで主に商品ページを管理するチームにて、魅力的な商品詳細ページの運営等に携わっていただき、ゆくゆくはオペレーションチームをリーディングしていってもらうことを期待しています。
実際商品を手に取って試すことのできない通販だからこそ、誌面や画面を通じて、どのようにしたら商品の特長や良さが伝わるのか、そしてどのようにしたらスムーズにお買い物が完了できるのか、常に研究し、お客さまのお声も伺いながら、よいサイトづくりに奮闘しています。

消費に敏感で、心身ともに若々しいのがハルメク読者の最大の特徴。EC利用は、今後とも大きく伸ばしていけると確信しています。シニア女性を知り尽くした私たちだからこそ、シニア女性に支持されるサイトの構築・運営が可能なのです。
このポジションでは、 成長し続けるシニア×デジタル市場でデジタル、EC運営スキルを身に付ける ことが可能です。
私たちのミッションと成長戦略に共感してくださる方のご応募をお待ちしています。

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社の定める業務

【仕事】
データサイエンティストとして、ビジネスサイド（リスク管理、オペレーション）と協業し、クラウドファクタリング事業の与信モデルの精度向上やデータ分析を担っていただく方を募集します。　

2023年6月に25.3億の資金を調達し、全社的に開発への投資をより積極的に行うフェーズに入っています。そのため、お任せできることはたくさんある環境です！

▼仕事の具体的内容
・機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用
・プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア／プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む）
・既存の機械学習モデルの運用、改善
・ビジネス上の課題に対する定量分析、結果のビジネスサイドへの共有
・リスクのポートフォリオ管理のモニタリング、分析、改善案の提案、PDCAの推進

【業務変更の可能性】なし

【仕事】
OLTAでは「あらゆる情報を信用に変え、あたらしい価値を創出する」をミッションに、中小企業が力を発揮できる社会の実現を目指しています。今回はデータエンジニアとして、お客様からいただいた経営や資金繰りに関するデータの収集、解析基盤の構築、運用を担っていただく方を募集します。

2023年6月に25.3億の資金を調達し、全社的に開発への投資をより積極的に行うフェーズに入っています。そのため、お任せできることはたくさんある環境です！

【仕事の具体的内容】
・BigQueryをハブとしたデータ解析基盤の開発、運用
・ウェブアプリからデータレイクへのデータ連携の運用
・データレイクからデータウェアハウスまでのデータ転送ツールの運用（ETL／ELT）
・データマートの要件定義、開発、運用（データサイエンティスト、BIとのコミュニケーション含む）

【業務変更の可能性】なし

「クラウド請求管理プラットフォームINVOY」を中心とした機能拡張や、これからリリースの法人カードの新規事業開発を行なっており、今後もサービス・事業規模の拡大やエンジニアメンバーの増員を予定しています。
また、2023年6月には25.3億の資金を調達（累計調達金額は57.1億）を実施し、さらなる事業拡大を目指しています。

【仕事】
現在はVPoE1名が、多数のエンジニアのマネジメントを担っておりますが、より一人ひとりに向き合いながら、組織全体としてのパフォーマンスを上げるチームを作り上げていきたいと考えており、OLTAでは初めてとなるエンジニアリングマネージャーを募集することとなりました。
エンジニアリングマネージャーとして、VPoEと共にチーム作り、ブロダクトグロースへとチャレンジいただける方、ぜひご応募お待ちしております！

【開発環境】
・バックエンド：Python、Django、Go
・フロントエンド：Vue.js、React
・インフラ：GCP、Kubernetes、terraform
・データベース：PostgreSQL、Redis、BigQuery
・CI／CD：Github Actions／Cloud Build
・コミュニケーション： Slack、Confluence

【チームの雰囲気】
エンジニアは社員10名ほど在籍しており、業務委託メンバーを巻き込みながらプロダクト群の開発・運用を進めています。 
開発チームだけではなく、Biz／CS・PdM・デザイナーが一丸となって発見からリリースまで「越境」して行っております。他職種のメンバーとコミュニケーションする機会が多く、たくさんの人を巻き込みながらチームでコトに取り組める環境です。

【開発チームが大切にしている価値観】
自律性：プロダクト開発に主体的に関わっていける
俊敏性：スタートアップのスピード感、変化を楽しめる
透明性：情報共有を大切にしてチームで仕事ができる

弊社TechVisionに「テクノロジーと好奇心で、事業を成長させる」と掲げており、事業成長という目的（What）に対して手段（How）としての技術があり、それらを司るプロダクト組織の力をいかに最大化できるかという視座がある人にとってはフィットする環境かと思います！

【業務変更の可能性】なし

【こんなことやります】
▼概要
データ分析を活用したSNSマーケティング分野を中心にマーケティングプランの策定から運用まで一貫して遂行していただくSNSマーケターを募集します。大型イベント／企業タイアップ案件／地上波番組など対象は多岐に渡り、コンテンツをより多くの人に熱量高くお届けすべくプロモーションに取り組んでいただきます。
世の人々を熱狂させるコンテンツ創出に貢献したい、熱意のある方からの募集をお待ちしております！

▼業務内容
・広告施策のプランニング（KPI策定、予算管理）
・デジタル領域の広告運用（YouTube、Twitter、TikTokなど）
・各種公式アカウント運用（YouTube、Twitter、TikTokなど）
・メディア対応（プレスリリース作成、問い合わせ対応）

【そのほか諸条件】
マネージャークラスでの採用可能性あり

【業務変更の可能性】なし

【仕事】
ヴァリューズ独自のWEB行動ログデータを活用して、クライアントのマーケティング課題に合わせた、課題整理、分析設計、データ分析、レポーティングまでの一連のフローを担当いただきます。案件は複数人のチームで進めますが、スキルに合わせて存分に手腕をふるっていただける裁量権をもっていただけます。

・クライアント課題と実データに沿った分析の設計
・IT・統計を駆使したデータ分析・示唆出し
・データ基盤の構築・データ分析ライブラリの開発
・データを活用した各種新サービス開発・他チームとの連携
・プロジェクトの推進
プロジェクト例：広報と連携したWEB行動ログデータ分析結果の情報発信、分析チームの分析環境整備、分析商品開発、メンバーのスキルアップ支援など

【業務変更の可能性】なし

【携わる領域】
弊社が担当する各種ナショナルクライアントに対し、デジタルメディア文脈を踏まえたコミュニケーションプランニング、SNSに代表される情報プラットフォームを活用したプロモーションプランニング業務、メディアパフォーマンスデータのマネジメントを通じたPDCA運用全般を担当していただきます。
また、各種キャンペーン構築や、O2Oプロモーションなどの企画立案、最新アドテクノロジーを駆使したアクティベーション提案・BIダッシュボードを使ったデータマネジメントなどの知見や経験を活かせる環境が揃っています。
なお、総合広告会社として、マスメディア部門など他部署と連携した統合型のプランニング提案も可能です。
業務の枠にとらわれない戦略思考の幅広い活動を期待しており、コミュニケーション能力を活かした活躍の場が提供出来る環境が揃っています。

【業務変更の可能性】なし

【職務内容】
当漫画事業では新規開発、運用改善などの開発をはじめ、CS対応を行っていただきます。基本的にはGoアプリケーション開発を行いながら、機能実装する上で必要な様々な分野の技術・インフラを用いた作業を行います。
事業成長を支えるために必要なスピード感を重視しつつも、パフォーマンスとセキュリティに注力しています。新規性のある取り組みを歓迎する文化のため、スピード感の実現、品質の担保に必要な技術検証、ライブラリ導入も積極的に行っていただける環境です。

※採用決定時は株式会社サイバーエージェントにて採用となります。

【このポジションの魅力】
・漫画サービスという開発者自身の多くがユーザとしても興味が持てる分野で、尚且つ新規事業の立ち上げという、エンジニアキャリアの一つに残せる開発を経験するこができます。
・職種にとらわれない開発を大切にしており、誰でも要件定義や企画を考えたり、意見をすることができます。
・エンジニア一人ひとりがメディアやSNSに発信することで、個のブランド力を上げ、個と組織が相乗効果で成長できる環境があります。

【開発環境】
▼利用サービス
・Slack
・Zoom
・Notion
・Linear（タスク管理）

▼インフラ・CI／CD
・GCP（Cloud Run、Spanner、BigQuery、GCS、Pub／Sub、etc.）
・AWS
・Cloudflare
・Terraform
・PipeCD
・Elasticsearch　他

▼開発言語・フレームワーク
Go

▼開発ツール
・IntelliJ、Visual Studio Code、Vim
・GraphQL　他

【業務変更の可能性】なし

【主な仕事内容】
社内・外のリサーチプラン、コンサルティング、データ・ログ解析

▼社内
ハルメク本誌の読者の新規獲得および継続率アップ、そして通販新規顧客の増加・リピートのため、定量＆定性データを用いて、半歩先の読者・顧客を理解する。また、新規事業サービスのデータ・ログ解析を行い、シニアの受容性を見極める。

▼社外
B2B向けのリサーチ企画、実査、分析、提案
・シニアの未来を予見するための基礎調査や定点調査を行い、情報を発信（広報活動）
・ビックデータの設計・解析 など

【この仕事のやりがい】
・事業部の課題を最初（ニーズ探索）から最後（発売後）まで一緒に解決できる
・複数領域出身の研究員が揃っているので、テーマごとに広く、深い視点で議論ができる
・シニアを洞察した価値ある調査が世の中で取り上げられ、研究所の存在が認知されつつある
・調査分析の結果や顧客の声を、商品や新コンテンツに直接活かせる
・研究所の成長を一緒に体験できる
・多くの部門との関わりが多いので、学びや刺激が多く、自分の考えを深められる

【仕事についての詳細】
当社は50代からの女性の心豊かな生き方、暮らし方を応援する雑誌『ハルメク』の出版をはじめ、通販事業や店舗事業、文化事業、ヘルスケア事業、アライアンス事業など様々なドメインを持つユニーク企業。2023年3月に東証グロース市場に上場。グループ6社、社員約1,000名、グループの顧客資産100万人を超える成長企業です。

このたび、 社内シンクタンク「生きかた上手研究所」のリサーチャー を募集します。
組織の存在意義（ミッション）は、 「シニアのことは生きかた上手研究所に聞けば分かる」という影響力の高いシンクタンク機関になること 。
行動指針（バリュー）は、 「1.シニアの意識や行動を常に洞察し、わずかな変化も見逃さない」「2.シニアの真意・生々しさにこだわる」「3.シニアをひと括りで捉えない」の3つを掲げ活動しています。 

当社独自のモニター会員「ハルトモ」の皆さんをはじめ、読者やモニターと直接接する機会が多いため、一人よがりにならないリアルなリサーチ活動が出来ることが、この仕事の醍醐味の一つです。
これらのミッション・バリューに共感し、当社のお客様のみならず、 社会全体の課題解決に寄与 したいというご意向をお持ちの方からのご応募をお待ちしています。

【業務変更の可能性】なし

【仕事内容】
・タクシー配車アプリ『GO』の自動テスト環境の構築・保守・運用
（ユーザー向けアプリ、乗務員向けアプリなど複数アプリを連携した自動テスト環境およびテストコードの開発・保守・運用）
・自動テストのためのアプリ側コードの改修・保守・運用

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社が指定する業務全般

【仕事概要】
GO Inc.の各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるための仮説構築からデータ収集・分析・可視化・自動化などのデータによる意思決定プロセスの実行と、当社のデータについての戦略立案までをお任せします。
データ分析により、モビリティサービスの利用者と運び手への理解を深め、需要と供給に影響を与える施策を評価し、不確実性を適切に取り扱うことで事業の未来を予測する中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。

【業務内容】
・データドリブンなアプローチで、曖昧で困難なビジネス課題を解決する
・事業部門とのコミュニケーションにより、仮説を立て、分析の方向性を決める
・モデリング、分析、実験、シミュレーションなどのデータサイエンスの手法を実行する
・事業部門に分析内容を共有し、事業の方向性に対する決断をサポートする

【解決したい課題】
・長期的なユーザ行動のモデリングと推定
・売上とコストをユーザレベルで管理するユニットエコノミクスの健全性評価と改善パラメータの推定
・供給力不足に対する施策の効果量シミュレーション
・場所、時間帯、天候、タクシー利用意向などを考慮した顧客体験と継続・離脱の関係を明らかにする

【開発環境】
プログラミング言語：Python、R
ライブラリ：pandas、statsmodels、lightgbm、pymc、econml、dowhy
データベース：BigQuery
可視化：Looker、Kepler.gl、plotly

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社が指定する業務全般

【仕事概要】
配車アプリ「GO」やDRIVE CHART事業を支えるデータサイエンティストとして、タクシー需要共有予測や危険運転行動検知などの機械学習モデル・アルゴリズム構築に関わる要件定義、仕様策定、データ分析、データ前処理、AIサービス実装、精度改善など、予測モデルを実サービスに適用するために必要な幅広い業務に携わっていただきます。フットワーク軽く様々な課題解決を実行できる方をお待ちしています。

▼本ポジションは、
・AI技術開発部 アルゴリズムグループ
・AI技術開発部 データサイエンスグループ
どちらかの配属を想定しています。

【業務内容】
・事業部門または顧客とのコミュニケーションによる、予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計
・多様なデータソースを元に、機械学習を中心とした予測モデル・アルゴリズムの構築、精度改善
・実サービスへの予測モデル・アルゴリズム組み込み実装とその継続改善、モニタリング

【解決したい課題】
▼アルゴリズムグループ
顧客満足度の向上やドライバーの収益最大化などの様々な課題に直面しています。
データサイエンススキルを駆使して、配車システムの効率化のためのアルゴリズム開発や、施策の効果検証を担当します。

▼データサイエンスグループ
交通事故という社会課題を解決する一助を担います。普段の危険な運転行動をAI技術で検出することでユーザーであるドライバー様に危険な運転を反省し減らしてもらうことで運転行動を安全に変容してもらうことを目指します。

【本業務を通じて得られる経験】
・実験だけで終わらず、泥臭い作業も含め、実サービスに活用される機械学習モデルを構築する経験
・累計数億kmを超える走行データから得られるGPS／加速度／ジャイロなどのセンサーデータや、数十万枚を超える画像データなどを用いて学習された画像認識モデルの推論結果を始め、多様なデータを活用する経験
・サービス要件を満たしつつ技術的に解決可能な問題設定を行い、サービス実装まで自ら推進する経験

【開発環境】
プログラミング言語：Python
ライブラリ：pandas、scikit-learn、LightGBM、TensorFlow、PyTorch
データベース：BigQuery、Aurora（MySQL）
可視化：Redash、Kepler.gl、Plotly

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社が指定する業務全般

【仕事内容】
データインテリジェンス部（以下DI部）はデータから得られる様々なインサイトを発信することでプロダクトや事業を正しい方向に導くことをミッションとした組織です。
データアナリスト・リサーチャー・データアーキテクトで構成した組織でデータを通した課題発見・提案、ユーザリサーチ、プロダクトの定量モニタリング、ログ・データの設計、DWH管理、分析環境構築・管理などデータ活用に関する様々な業務をend to endで担当しております。
DI部に属するデータアーキテクトグループはより多くの社員がデータにストレスなくアクセス・活用できる環境を提供していくことで集合知を最大活用できる組織を作り出すことを目的としています。

・データ活用状況の可視化・課題抽出・改善
・データパイプラインの構築
・ログ・データ・メタデータの設計・構築・管理
・DWH・データマートの設計・構築・管理
・社外のデータ収集
・データガバナンスの設計・実装
・セキュリティ対応

▼弊社のデータアーキテクトとして働く魅力
・本ポジションのミッションは「データから得られる様々なインサイトを発信することでプロダクトや事業を正しい方向に導く」です。
　- まだ日本にあまり存在しないポジションとして、単なるデータ分析ではなく、プロダクトや事業を”根幹から”見つめることが可能です。
　- 弊社でも2022年6月に専任として、新規ポジション配置を行いました。

・日本有数の動体データを扱っていただきます。
　- 日本の法人／個人タクシーの総台数・約22万台のうち、半数の約10万台が弊社の提携車両です。
　- 8百万ダウンロードのユーザデータ・累計数億kmを超える走行データ（地球の円周の数百〜数千倍の走行データ）を抱えています。

・データ ”アーキテクト” としてのキャリア形成が可能です。
　- モダンなデータパイプライン、分析環境構築／管理経験を積むことができます。
　- 全社のデータ活用KGI改善をターゲットとしているため、DI部にとどまらない様々なデータ活用促進に関わることが可能です。

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社が指定する業務全般

【仕事内容】
タクシー配車サービスGO事業に関するデータ分析に携わっていただきます。
弊社のサービスではタクシー事業者様、エンドユーザー様双方から大量のデータを収集し分析することができます。日本の法人・個人タクシーの総台数約22万台のうち半数の約10万台がGO Inc.の提携車両となっており、これだけ多くの動体データを扱える会社は日本になかなかありません。
プロダクトに寄り添い、身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。
・定量的な意思決定サポート・施策評価
・分析課題の発見から提案までアナリスト主体で行うプロダクト分析
・分析プロダクトの導入・管理

▼利用ツール
SQL　　：BigQuery
言語　　：Python、Rなど
BIツール：Looker

【弊社のデータアナリストとして働く魅力】
▼本ポジションのミッションは「データから得られる様々なインサイトを発信することでプロダクトや事業を正しい方向に導く」です。
　・単なるデータ分析ではなく、プロダクトや事業を”根幹から”見つめていくポジションで、組織からのプレゼンスも非常に高いです。

▼日本有数の動体データを扱っていただきます。
　・日本の法人／個人タクシーの総台数・約22万台のうち、半数の約10万台が弊社の提携車両です。
　・8百万ダウンロードのユーザデータ・累計数億kmを超える走行データ（地球の円周の数百〜数千倍の走行データ）を抱えています。

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社が指定する業務全般

【仕事内容】
・担当プロダクトにおける、管理・実行業務全般
・品質管理方針およびテスト戦略の立案・遂行
・品質向上のための業務フローの立案・改善・効率化
・各部署との調整及びコミュニケーション
・検証ベンダーとのコミュニケーション

※出社日数に決まりはありませんが、入社後のオンボーディング期間中やプロダクトの状況次第で出社が必要になる場合がございます。

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社が指定する業務全般

【ミッション・業務内容】
国内最大規模の会員数を誇るITエンジニア向け転職・就職・学習プラットフォーム「paiza」において、VPoE、エンジニアリングマネージャー、エンジニアメンバーと協力し、ご担当いただくプロダクト／ビジネスにおける開発マネジメントを担っていただきます。
2013年のサービスローンチ以降、ユーザー・企業双方のフィードバックを細かく反映し、スクラム方式での開発を行ってきた結果、様々なサービス・機能が実装され、またローンチ当初からは考えられないほど多くのユーザー様にpaizaを活用いただいております。
ミッション・ビジョンの実現、ユーザー・企業双方のニーズを満たすサービス・UIの追求に向けて、今後さらなるプロダクト開発を進めていく予定です。急成長フェーズの事業におけるプロダクト開発を高いパフォーマンスで実現すべく、担当チームをまとめ、技術面でメンバーを牽引するポジションとなります。

【業務内容】
・システムの技術選定と規約整備
・システム横断の要件整理と実現
・担当チームのマネジメント
・要件の取りまとめから開発、リリースまでの業務

【技術環境】
言語・フレームワーク：Ruby on Rails（Ruby）、jQuery（JavaScript）、React（TypeScript）
環境：Linux、nginx、Unicorn、AWS、Docker、CircleCI
データベース：MySQL
プロジェクト管理：GitHub、Jira
支給マシン：MacBook Pro（サイズ選択可。USキーボードに変更可）
開発手法：アジャイル、スクラム

【当ポジションの魅力】
・求職者支援・教育事業という社会的意義のある仕事に取り組むことができます。
・急成長中のプロダクトの開発をリードする組織を構築し、運営するという貴重な経験を得ることができます。
・ユーザーの反応をダイレクトに受け取ることができ、ユーザーファーストで開発できる環境です。
・ITエンジニアの社会的地位向上の実現をリードできる仕事です。

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社の定める業務

【仕事内容】
GOの次世代事業の一翼を担う空間情報プロジェクトで、サーバサイド開発、運用を行っていただきます。このプロジェクトでは自動運転時代に必要となる高鮮度地図の実現に向けたサービスを開発しリリースすることを目指しています。

具体的には、大規模な車両の位置情報やセンサーデータとドライブレコーダー動画を収集し、変換／クレンジング／機械学習での推論／地図の変化情報の抽出／出力を行うデータパイプラインの設計、開発、運用をしていただきます。

この仕事の特徴は契約車両6万台の車両からとれるテラバイト級のビッグデータを扱うこと、そしてまだこの世に存在していない次世代の地図更新の仕組みの実現に関われることです。

プロジェクトに共感いただき、好奇心をもってシステムの要件定義から、設計、開発を独力で推進できる方をお待ちしております。

【開発環境】
言語：Go／Python／TypeScript
データベース：Amazon Aurora PostgreSQL／BigQuery
インフラ：AWS／GCP
IaC：AWS CDK
ソースコード管理：GitHub
CI/CD：GitHub Actions
IDE：IntelliJ／Visual Studio Code

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社が指定する業務全般

大手出版社の女性誌Webメディアにて、SNS運用業務を担当いただきます。

【具体的な業務内容】
コンテンツやブランドを活かした、サイトユーザー数やフォロワー数拡大へ向けたマーケティング施策（SNS、SEO、動画、配信など）の推進を行なっているチームに所属していただきます。

・担当Webメディアの公式SNS（X、LINE公式メッセージ、Instagramなどのうちいずれか）の運用
・縦型動画プラットフォームへの入稿作業（既存のコンテンツを入稿する業務になります）
・レポート作成のための数値抽出作業

※業務に慣れるまではご出社（約１カ月を想定）いただき、その後は出社と在宅勤務の併用になります。

【業務変更の可能性】なし

【業務内容】
Vtuber事業における、3D／2DCGアセットのアートディレクション（3Dも歓迎）

【具体的な業務内容】
・2Dキャラクター制作ディレクション、進行管理
・外部パートナーへのディレクション業務、進行管理
・キャラクター監修業務
・制作フローの整備、改善

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)会社の定める配属先および業務

【業務内容】
このポジションはお客様に効果的なECサービスを提供するために、要件定義・サイト構築・運用の各フェーズにおいて、ディレクターの指示のもと調査や分析を行うポジションです。
お客様のご要望に応えることはもちろん、お客様のビジネスの成功に向けた施策立案などにも携わっていただきます

【具体的な仕事内容】
▼お客様のニーズに応えたECサイト構築のために…
・システムやアプリの調査・選定
・ECカートシステムの基本設計

▼定期的な改善提案に向けて…
・WEBサイト運用状況のデータ抽出・分析レポート作成
・ディレクターと共に改善施策の立案や改善提案の準備

【制作物】
フォーミックスでのクライアントワークをメインで行っていますが、クライアントの業種や業態を限定していないため、アパレルのECサイトから医療関連のアプリまで、様々な案件に携わることができます。
規模としても、数十万～数千万程度のものまで、大小さまざまです。
また、最近では、EC事業に注力しており、ShopifyやMakeshopを使ったECサイト構築やアプリ開発に携わる機会も多くあります。

▼制作物の一例
・ECサイト構築・運用（アパレル・キャラクターグッズ・食品・教育コンテンツなど）
・コーポレートサイト
・各種サービスサイト
・ホテルの宿泊予約サイト・ルームタブレット
・文化財コンテンツダウンロードサイト

【制作環境】
▼主な使用ツール
・Microsoft 365（Word、Excel、PowerPoint）
・Adobe系ツール（Illustrator、Photoshop、XDなど）
・Slack
・Backlog
・GoogleWorkSpace

▼支給PC
OSやスペックなど個人䛾希望に合わせたノートブックを支給しています。

【業務変更の可能性】なし

【仕事】
株式会社Luupは、“街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる”をミッションに掲げ、電動キックボードや電動アシストなど電動マイクロモビリティのシェアリングサービス「LUUP（ループ）」を日本各地で展開しています。

街には「ポート」という移動のハブがあり、いつでもポートからポートへ電動マイクロモビリティに乗って移動することができます。 かつて鉄道の駅が街を発展させたように、LUUPのポートを街じゅうに設置することで人が集まる場所をつくり、街じゅうを駅前のように活性化していきます。LUUPを通して、移動におけるさまざまな問題を解決し、新たな街の未来を創造します。 

現在は、東京・横浜・大阪・京都・神戸・宇都宮・名古屋でサービスを展開しており、2023年11月時点で5,100ポート以上を運営しています。
 
将来的には、電動マイクロモビリティの普及によるCO2削減と、ご高齢の方も乗ることができる新しい電動モビリティの導入を実現し、すべての人が安全・便利に移動できる持続可能な社会をつくることを目指します。

【組織とポジションについて】
Software Development部は、『LUUP』サービス本体や社内向け管理ツール、IoTデバイス関連及びその他周辺ソフトウェアプロダクトの設計・開発を行っている部署です。
その中でもData Engineeringチームは、データの資産価値を最大化する基盤づくりを担います。多種多様なデータの取り扱いや、データの連携、統合、整形などをはじめとしLUUPのビジネス成長と品質保証のため、システム内のデータの流れや保存、活用の最適化を行います。
LUUPでは、データサイエンスチームを始め、マーケター、Product Manager、経営企画部、オペレーション部（充電等の巡回業務）といった様々な部署がデータを活用しています。そのため、我々の業務は単にDWHやDataMart、パイプライン構築をすることに留まらず、社内のデータ利用者が増え、データをより使いやすくするために常に社内のデータ活用状況に対して意識を向け、時には基盤からより活用側へのアプローチを担うことなど範囲にとらわれず活動しています。

【仕事内容】
・データの戦略、活用方法、データによる競争優位性の設計
・Airflow、BigQuery等を利用した、データパイプラインの設計・開発と運用フローの構築
・アプリやIoTからのログ収集やその設計
・BIツールやデータ出力機能などの開発・運用
・異常検知ツールによるデータ異常の検知自動化やそれに基づくインサイト提供
・データガバナンスのポリシー設計、実装
・社内のデータ利用状況の定量・定性分析と改善策の提案

【仕事の魅力】
LUUPのサービスでのライドデータなどの需要のプロキシとなるログは、特にその中でも鍵となるデータです。利用者の行動パターンや再配置の動きなど、実際の運用から得られるログは、我々のMLモデルで解析され、日次の作業オペレーションなどに活用することでLUUPのサービスの質を向上させるための貴重な情報源となっています。
また、LUUPは日本で数少ない電動キックボードのシェアリングサービスを展開する企業として、新しいデータ活用のチャレンジが溢れています。"ポートモデル"と言われる形態でのマイクロモビリティのシェアリングサービス展開は、世界の中でも早い段階から取り組んでいる企業のひとつです。そのため直面する課題には世界でも明確な成功例がないものも多く、このようなフロンティアでの事業環境はスタートアップに限らず簡単には味わえない環境です。

【業務変更の可能性】なし

【仕事概要】
データサイエンティストとして最も基本的であるが、どの会社でどのような技術のAIビジネスに関わるにせよ、データサイエンティストとして創出する全ての価値の源泉となる下記の主業務に関して、大手コンサルで修羅場をくぐってきたメンバーを中心とした指導のもと、アウトプットの品質を追求していただきます。

【主業務】（※）
▼スタッフレベル
・データ加工
・基礎分析
・AIモデルの開発・精度検証
・誤差要因分析等のモデル改善分析
・業務検証

▼マネージャーレベル
・分析設計、モデル設計、業務検証設計
・AIモデル開発案件のプロジェクトマネジメント
・業務効果の設計・数値化
・新規案件・既存案件拡大の提案

（※）上記品質が一定レベルで安定してきたら、それを更に深めるでも良いし、新サービス・ビジネス開発や大学との共同研究等、思い思いのチャレンジをお願いしたいと考えています。

【こんな方にピッタリの環境です！】
・現職では最強のデータサイエンティストで、更なる進化の方向性を模索している方
・本当は超有名企業に入社したく、ステップアップを目指している方
・PoC案件は経験豊富だが、リアルに業務効果に繋がるAI案件を見た事がない方
・データサイエンスの実力を持ちつつ新ビジネスやサービス開発もできるスーパーマンを目指す方
・データサイエンスは好きだが、クライアントValueを考え抜く事の面白さにまだ気づけてない方
・AI系スタートアップの知見を学び、自身でAI系スタートアップの設立を目指す方
・コンサルと同水準の年収を目指す方

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)会社の定める業務

【業務内容】
・事業PR戦略立案
・事業PR施策の企画立案、進行管理
・自社HP事業部ページや投稿コンテンツの企画、立案、管理
・発信用の公式SNSやNoteアカウントの投稿コンテンツ企画、立案、管理
・セミナー開催の企画立案と開催に向けた進行管理
・社内イベントの企画･立案、管理
・事業マーケティング活動をしていく上での社内･社外関係者との折衝、連携

【業務上使用するツール】
・Excel／Googleスプレッドシート：関数の使用、グラフ作成などの標準的な表計算活用
・PowerPoint／Googleスライド：社内･社外にむけた提案資料作成

【1日のスケジュール】
例）
10:00　　　　　出勤
10:00～10:30　朝会
10:30～12:00　オウンドメディア・公式SNSの状況確認
12:00～13:00　ランチタイム
13:00～14:00　セミナー開催についてパートナー企業との打ち合わせ
14:00～14:30　公式SNSを活用したマーケティング施策について社内打ち合わせ
14:30～15:00　公式SNSアクセス数値解析について解析担当と打ち合わせ
15:00～17:00　セミナー開催についての資料まとめ
17:00～19:00　公式SNS投稿内容企画資料作成
19:00　　　　　退勤

【ポジションの魅力】
・デジタルマーケティングの進化を間近に感じられる
・マーケティングの力で事業を成長させている実感や充実感が得られる
・社外・社内向けに多くのイベントを企画することができ、ワクワクするような体験を得ることができる
・マーケティング活動を通し、関連メンバーとの連帯感を感じられる

【得られるキャリアパス】
・事業マーケティングを経験し、マーケティング側面から事業運営への助言などを行う社内重要ポジションへのキャリアアップ
・事業マーケティングを経験した中で施策端部への志向性を基に、その分野のスペシャリスト部署へのキャリアアップ
・事業マーケティングの経験を活かし、スキルを顧客提供へ活用できるプランニング部署や営業部署への転向

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社の定める配属先および業務

【業務内容】
・オウンドメディアや公式SNSのアクセス解析
・マーケティング施策の評価設計
・オープンデータの調査
・アンケート調査の設計
・データを基にしたUXやマーケティング施策の改修提案

【業務上使用するツール】
・Excel／Googleスプレッドシート：関数の使用、グラフ作成などの標準的な表計算活用
・PowerPoint／Googleスライド：社内・社外にむけた提案資料作成
・GoogleAnalitics4：アクセス解析
・Tableau

【1日のスケジュール】
例）
10:00　出勤
10:00～10:30　朝会
10:30～12:00　オウンドメディア・公式SNSのアクセス数値確認
12:00～13:00　ランチタイム
13:00～14:30　マーケティング評価指標・計測・解析についてのセミナー出席
14:30～15:00　公式SNSアクセス数値解析についてメディア管理担当と打ち合わせ
15:00～17:00　直近のオウンドメディア投稿内容アクセス傾向について集計･分析
17:00～19:00　マーケティング活動、評価レポート資料作成
19:00　退勤

【ポジションの魅力】
・デジタルマーケティングの進化を間近に感じられる
・マーケティング活動の成果を定量的に観察・把握することができ、迅速なPDCAサイクルの基で成果を実感できる
・データを基にした改修提案を風通しの良い環境でダイレクトに施策に反映させることができ、やりがいを感じることができる
・マーケティング活動を通し、関連メンバーとの連帯感を感じられる

【得られるキャリアパス】
・事業マーケティングを経験し、市場データ分析の観点から事業運営への助言などを行う社内重要ポジションへのキャリアアップ
・事業マーケティングを経験した中で施策端部への志向性を基に、その分野のスペシャリスト部署へのキャリアアップ
・事業マーケティングの経験を活かし、スキルを顧客提供へ活用できるリサーチ部署や営業部署への転向

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社の定める配属先および業務

【ミッション】
エムスリーの各サービスのテスト自動化を推進し、サービスの品質や開発生産性を向上させることで、世の中に価値あるサービスを素早く提供できるプラットフォームを構築する。

【担当事業・プロダクト】
社内には多くの事業、サービスがあります。以下に一例を挙げます。
・医療従事者向けメディア m3.com
・製薬企業のプロモーション支援サービス MR君
・国内シェアトップクラスのクラウド電子カルテ エムスリーデジカル
・医療施設向け予約〜会計までできる総合サービス デジカルスマート診療
・コンシューマ向けの健康相談サービス Askdoctors
・グローバル向けプロダクト

【担当業務】
・テスト自動化の設計・開発（ユニットテスト、APIテスト、E2Eテスト、VRT）
・テスト自動化の基盤構築（自動テスト実行環境、テスト自動化フレームワーク等）
・テスト自動化 / 自動テストのメンテナンス戦略の策定
・各サービスのテスト自動化導入支援
・自動テストで品質を担保する領域と手動テストで品質を担保する領域の切り分け支援

【技術スタック】
・テストケース管理: Testrail
・言語: Ruby / Python / JavaScript / TypeScript
・チャットツール: Slack
・チケット管理: JIRA / Redmine
・CIツール: GitLab-CI / Jenkins
・インフラ: オンプレミス / AWS / GCP
・自動テストツール: Selenium Webdriver / Playwright / mabl

【チーム体制】
・QAチームに所属し、各サービスの開発担当、QA担当と協調し、担当サービスのテスト自動化を推進する

【得られる経験・スキル】
・Webアプリのテスト自動化経験
・テスト自動化の基盤構築・運用経験
・Test Pyramidの実現など効率的なテスト自動化戦略の専門知識
・テスト自動化の旗振り役としてリーダーシップを発揮する経験

【業務変更の可能性】なし

【ミッション】
医療×ITの分野で日本トップクラスのシェアを誇るエムスリーのデータ基盤の設計・開発および、データを活用した施策の推進を通し、データを軸に医療現場を変革する

【担当事業・プロダクト】
社内には多くの事業、サービスがあります。以下に一例を挙げます。
・医療従事者向けメディア m3.com
・製薬企業のプロモーション支援サービス MR君
・国内シェアトップクラスのクラウド電子カルテ エムスリーデジカル
・医療施設向け予約〜会計までできる総合サービス デジカルスマート診療
・コンシューマ向けの健康相談サービス Askdoctors
・グローバル向けプロダクト

【担当業務】
BigQueryを中心に構築しているデータ基盤の設計・開発・運用をご担当いただきます。データの収集・集計加工・可視化までを一気通貫で担い、クライアント企業へのデータ関連サービスの提供、およびエムスリー社内でのデータドリブンな意思決定の支援をすることが業務の中軸です。具体的には、以下のようなチャレンジがあります。

・各種データマート及びデータパイプラインの設計・開発
・データ品質担保のための戦略検討やツール導入
・AI・機械学習チームなど他組織と協調しての新規プロダクトの開発

データを用いたビジネス価値の創出に向け、自ら手を動かしてデータパイプラインや各種アプリケーションを開発していきます。

【技術スタック】
開発言語：LookML / Python / SQL / Bash
データパイプライン：Digdag / Embulk / Fluentd / Dataflow
DB・データウェアハウス： BigQuery / PostgreSQL / MySQL / Oracle
インフラ・IaC：AWS / GCP / Terraform / オンプレミス
BIツール：Looker / Redash / Tableau
その他： Slack / Figma / GitLab / GitHub / Confluence / Jira

【得られる経験・スキル】
・ビジネスチームの要件ヒアリングを踏まえたデータモデリングの経験
・データ基盤のスケーラビリティを意識した技術選定およびアーキテクチャ策定の経験
・データ基盤の運用を通じたデータマネジメント、および継続改善の経験
・データ基盤を企画・開発・運営し、数億円規模のマネタイズを実現した経験と実績

【業務変更の可能性】なし

【業務内容】
下記は想定される職務内容を記載しております。別ポジションの採用状況によっては職務範囲が変動する可能性もございますので、詳しくは面接時にご確認いただければと思います。

・事業の課題発見と解決策の検討をリード
・プロダクトロードマップの策定や、プロダクトバックログの整理 　
・機能開発・改善に伴う要件定義、仕様策定
・上記に伴う社内外のステークホルダー、UX／UIデザイナー・エンジニアとの連携 　
・開発チーム内でのセレモニー（スクラムイベント）のファシリテーション
・受け入れテストなどの品質担保、機能公開に向けた準備、PRプランの立案
・リリース後の課題発見と継続的改善、レポーティング
・その他、上記内容に関連する業務

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社の定める業務

【業務内容】
下記は想定される職務内容を記載しております。別ポジションの採用状況によっては職務範囲が変動する可能性もございますので、詳しくは面接時にご確認いただければと思います。

・Webサービス／アプリや共通基盤のアーキテクチャ設計
・新規システムにおける採用技術の検討
・既存システムのアーキテクチャ分析、改善計画の立案および実行
・チームメンバーやビジネスオーナー、関連ベンダと連携したプロダクト開発

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社の定める業務