【募集背景】
INTLOOP StrategyのAI&Data Practiceでは、クライアント企業からのAI・データ活用支援ニーズが急拡大しています。戦略立案から実装・定着まで、クライアントのビジネス課題を理解し、AI・データで解決できるビジネスコンサルタントを募集します。

【業務内容】
AI／データ活用を軸に、戦略立案から実行までを一気通貫で支援します。

▼AI／データ戦略コンサルティング
経営・事業課題を整理し、AI／データ活用の構想策定、ロードマップ作成、組織・人材設計を支援

▼提案／プリセールス
新規・既存クライアントへの提案活動（課題ヒアリング、提案書作成、プレゼン、PoC企画）

▼プロジェクトマネジメント
AI／データプロジェクトのQCD管理、関係者調整、チームマネジメント

▼AI／MLプロジェクト推進
ビジネス要件定義、ユースケース設計、エンジニア・データサイエンティストとの協働、効果検証

▼クライアントアカウント開発
継続的な関係構築、追加提案、経営層とのリレーション構築

▼自社AI事業の営業・事業開発
AIプロダクト／プラットフォームの提案、パートナー連携、新規事業の市場開拓

▼ナレッジ共有／情報発信
AIトレンド調査、社内ナレッジ展開、セミナー・記事などの対外発信

※リモートワーク勤務相談可能

【所属部署と職種】
viviONの「あおぎり高校」運営チームは、「ユーザーとクリエイターが、楽しみながら生きていける社会にする」というパーパス達成のために、所属VTuberが「理想の姿で『好き』なことを好きなだけ」楽しめる環境を作り出し、ファンにエンターテインメントを届けることをミッションとしています。「おもしろければ、何でもあり！」をモットーに、常識にとらわれない企画と活動で急成長を続けています。

『アシスタントプロデューサー』は、総合プロデューサーの直下で、登録者数100万人を超えるVTuberプロダクションのクリエイティブを最大化させるポジションです。事務的なデスク業務を主目的とせず、制作の最前線でプロデューサーの思考を具現化し、企画の種を形にする役割を担います。動画制作やイベント、IP展開などのプロジェクトにおいて、プロデューサーと共にクオリティの追求やコンセプトの維持に責任を持ち、プロダクションの表現力を底上げする中核メンバーとしての活躍を期待します。

【採用背景】
現在、当プロダクションは公式チャンネル登録者数が100万人を突破し、所属タレント・スタッフを含め45名を超える組織へと拡大しました。ファンからの期待値が高まり、プロジェクトが大規模化・多角化する中で、総合プロデューサーが描くビジョンをより緻密に、かつスピーディに現場へ浸透させるための「クリエイティブのパートナー」が必要となっています。
単に進行を管理するだけでなく、プロデューサーの感性や意図を理解し、制作現場と橋渡しをしながら作品の純度を高めていく体制を構築するため、新たな仲間を募集します。

【業務内容】
・総合プロデューサーの補佐役として、各プロジェクトのクリエイティブ方針の策定支援
・動画コンテンツ、生配信企画、イベントなどのクオリティコントロールおよびフィードバック
・プロデューサーの意図を汲み取った制作チーム、社外パートナーへのディレクション
・トレンドリサーチやYouTubeの動向分析に基づいた、新規企画の立案・コンセプト設計
・IPのブランド価値を維持するための表現チェックおよび監修サポート

【このポジションの魅力】
・プロデューサー至近での成長：総合プロデューサーと共に動くことで、ヒットコンテンツを生み出す思考法や判断基準を間近で吸収できます
・クリエイティブへの深い関与：事務作業をメインとせず、演出や見せ方、タレントのブランディングなど、表現の本質に関わる部分に注力できる環境です
・圧倒的なユーザー反響：100万人以上の登録者を抱えるプラットフォームで、自身の介在した企画が即座に数万、数十万の熱狂を生む手応えを感じられます
・表現の自由度：「おもしろければ、何でもあり！」という文化の中で、従来の枠に囚われない新しいエンターテインメントの形を自ら提案し、実現できます

【業務内容】
QA業務をAIエージェントが自律実行できるハーネスを設計・実装します。

【具体的な業務内容】
・ハーネスエンジニアリングの実践
　- ハーネスエンジニアリングの枠組みの中で、QA業務を担う各工程のAIエージェントを設計、構築します。

・リスク分析／テスト分析／テスト設計エージェント
　- 仕様書を分析し、その後の実装や自動テストコーディングへの入力を生成するQAの上流工程を担当するAIエージェントを設計、実装します。

・自動テストコーディング、自動テスト実行エージェント
　- テスト設計結果を自動テストとして実装し実行するQA業務の中核となるAIエージェントを設計実装します。

・CQフィードバックパイプラインの設計・実装

・不具合／障害情報の集積、分析基盤の構築
　- エラーログ／AIエージェント実行ログ／不具合レポート／障害レポートなどを集積し、後続の分析や再発防止策の策定を実施するための基盤を整備します。

・障害分析や再発防止策実施エージェントの設計、実装
　- AIや人間のミスの結果である障害情報を分析し、それらをAIエージェントから利用可能なコンテキストやSKILLの形に実装するAIエージェントの設計、実装をします。

・外部AI動向の追跡と発信

・Harness Engineering等のAI分野の最新動向を追跡し、業務設計に落とし込む

・社内の実践と学びを技術ブログ・カンファレンス等で外部発信する

【開発環境】
・AIエージェント：Claude Code（SKILL／Sub-agent／Hooks／Agent Teams）／Devin／MCP Server
・テスト自動化：Selenium、Appium、Cucumber、Playwright
・CI／CD：CircleCI、Bitrise
・データ基盤：BigQuery、Tableau
・タスク管理・分析：Asana
・コミュニケーション：Slack、Teams、GitHub、Confluence、Miro
・開発技術スタック：Ruby on Rails、React.js、Next.js、Swift／SwiftUI、Kotlin

【入社後のイメージとキャリアパス】
▼入社直後（～3ヶ月）
・食べログのサービス・ビジネス構造・CQ by AIのアーキテクチャ全体を把握する
・既存の自動テスト自動コーディングAIエージェントの仕組みを理解し、改善する

▼3～6ヶ月後
・CQ by AIの一つまたは複数のAIエージェントを担当し、設計、実装する
・AIエージェントの自律実行サイクルの中で、生成物の精度改善を主体的に推進する

▼6ヶ月～1年後
・担当AIエージェントが完全自律実行できる状態を目指す
・実践知を技術ブログや社内での横展開として発信できる状態になる

▼キャリアパス
・QA AIアーキテクト：CQ by AI全体のハーネス設計・評価基盤を主導する上位専門職
・AI品質基盤リード：複数パイプライン・複数領域への横展開を統括するリード職
・社内外での実践発信を通じ、業界でのAI品質エンジニアリングのプレゼンスを確立するキャリアパスもあります。AI特化QA職は従来QAに比べて高い市場価値を持ち、このキャリアを選ぶこと自体が市場価値向上に直結します。

【仕事の面白み】
▼世界でも先例の少ない仕事をゼロから作れる
「QA業務をAIエージェントが自律実行する」という仕組みは、業界でもまだ確立されていない。Harness Engineeringの考え方を実務に落とし込み、先例を自分たちで作ることができる。

▼大規模サービスで実証できる
月間数千万人が使う食べログで、障害管理・テスト生成・コードレビューをAIが担う仕組みを構築できる。自動テストコーディングAIエージェントではコード生成精度97%・テスト実行工数52%削減・自動化率64%をすでに達成しており、実績のある環境でさらにその先を作ることができる。スケールを持った環境での実証は、他社では得難い経験になる。

▼「コードを書く人」から「環境を設計する人」へのシフトを先取りできる
モデル＝処理能力、ハーネス＝OS。エンジニアの役割変化の最前線で、自分の仕事を定義できる立場にある。

▼エンジニアリングとQAドメインの両方が武器になる
バックエンド・インフラの技術力とQAの業務知識を掛け合わせて初めて成立する仕事。どちらか一方では解けない問題を、両方を持つエンジニアとして解く立場にある。

【部署説明】
▼所属部門
食べログカンパニー 開発本部 品質管理部

▼ミッション
品質管理部は「QA業務をAIが一貫して担う」ことを目指す長期ビジョン Continuous Quality by AI（CQ by AI）を推進するチームです。そのAIが正しく品質を判断できるよう、QAの知識と基準をAIに渡すエキスパートとして参画していただきます。

単にテストを効率化するのではなく、「リリース前のチェックポイント」だったQAを、開発プロセスそのものに埋め込まれた自律的な仕組みへと変える取り組みです。月間数千万人が使う食べログで、AIエージェントがコードレビュー・リスク分析・E2Eテストを担い、最終承認のみ人間が行う品質保証の実現を目指しています。すでに自動テストコーディングでコード生成精度97%・テスト実行工数52%削減・自動化率64%の実績を上げており、その先のフェーズを共に作る段階にあります。

このポジションはAIが正しく品質判断できるようにQAドメインのナレッジをハーネスエンジニアリングの枠組みの中でガードレールやチェックリスト、基準などとして整備する役割です。従来のQAエンジニアが「自分でテストを設計・実行し、品質を判断する」のに対し、このポジションは「AIが判断するための基準を設計・検証し、AIの判断結果をレビューする」へと役割が変わります。QAエンジニアとしての専門知識を活かしながら、業界でもまだ先例の少ない「AIに品質を教える仕事」を担っていただきます。

【働く環境】
・ハイブリッドワーク：リモートワークとオフィス出社を、業務内容やチームの状況に応じて柔軟に使い分けるハイブリッドな働き方を採用しています。
・育児支援：男女ともに育休取得の実績が多数あり、子育て世代のエンジニアも多く活躍しています。

【関わるサービスについて】
「クラシル」は月間利用者数4,000万人を超える国内トップクラスのレシピ動画プラットフォームです。

クラシルの運営を通じて、多くの食品メーカー様や卸企業様の課題をヒアリングしてきました。その中でも最も大きな課題の一つが、いまだにFAXや紙でのやり取りが主流で、非効率な業務が多く存在していることです。

国内トップクラスの「クラシル」の運営で培った業界知見とネットワークを活かし、食品流通業界（メーカー・卸・小売）の巨大な非効率を「AIエージェント」で完全自動化するCEO直下の新規プロジェクトを立ち上げています。

本プロジェクトでは、FAXや紙が主流の巨大なレガシー産業に対し、AI-OCRやLLM、Durable Workflow Engine（耐久性ワークフロー）を駆使したプロダクトを通じて、業務の完全自動化を実現することで大きな社会的インパクトを生み出します。

【お任せしたい仕事】
食品メーカーや卸企業向けの業務自動化AIエージェントの設計・実装を、フロントエンドからバックエンド、AIインフラまで幅広くお任せします。

・AI-OCRのモデル選定および精度向上のためのファインチューニング
・LLMの応答品質を担保するガードレールの設計と運用
・Durable Workflow Engineを用いた、耐障害性の高い業務ワークフローの構築
・自己改善ループが回るエージェントハーネスの設計と開発
・パイロット顧客の業務ヒアリングに基づいた、実務に即したソリューションの設計・実装

【この仕事の魅力】
▼事業・サービスの魅力
・社会的インパクトの大きさ：FAXや紙が主流で巨大な非効率が残る食品流通業界に対し、AIで劇的な生産性向上を実現できます
・ベストな参入タイミング：AIエージェントが実用レベルになり、今後飛躍的な性能向上が見込まれる今、この業界への深い知見とネットワークを持つ当社に優位性があります
・CEO直下のスピード感：経営陣と極めて近い距離で、意思決定から実行までを最速で回せる環境です

▼チーム・ポジションの魅力
・AIネイティブな開発環境：AIコーディングツールを前提とした開発環境をゼロから作り上げることができます
・フルスタック開発：フロントからバックエンド・AIインフラまで一気通貫で設計・実装をしていただけます
・最先端技術の実装経験：AI-OCR、エージェントハーネス、ガードレール設計など、これからのAI時代にスタンダードになる技術知見を得られます
・事業価値に直結：直接顧客と会話し、業務課題の理解から解決策の実装まで一貫して担えます

【開発環境】
▼技術スタック
・アプリケーション：フルスタックTypeScript（Bun／Hono、Elysia／TanStack Start）
・クラウド：AWS、Terraform
・LLMオブザーバビリティ：Langfuse
※技術スタックはまだ暫定であり変わる可能性があります

【出社形態】
・本プロジェクトは、密なコミュニケーションを通じた意思決定を重視するため、基本「週5日出社」のカルチャーです
・ファミリーフレックスやファミリーリモートなど、育児・介護等の状況に合わせた柔軟な制度も用意しています

【ポジション概要】
Gen-AXは音声AIプロダクトの品質保証体制を本格的に立ち上げるフェーズにあります。
音声AIプロダクトでは、機能の正確さだけでなく、会話の自然さ・丁寧さ・安心感・顧客ごとのカルチャー適合性など、人間の感性に依存する品質評価が重要です。しかし、これらを人間が毎回確認する体制ではスケールしません。
本ポジションのミッションは、人間の感性評価をルーブリック・評価データセット・AI Judgeに落とし込み、複数顧客環境でも品質を継続的に担保できる仕組みを設計・進化させることです。AIツールを活用したQAチームの自動化・高度化をリードしていただきます。

【業務詳細】
・音声AIプロダクト全体のQAプロセス設計・構築・改善
・「自然さ」「丁寧さ」「安心感」「顧客カルチャーへの適合性」など、感性に依存する品質基準を評価軸・ルーブリック・評価データセットに構造化
・AI Judge・自動評価パイプラインの設計と導入
・顧客環境ごとのリスク分類・リリースゲートの設計・運用
・会話ログの分析基盤の整備
・PdM・エンジニア・CS・パートナーQAとの横断的な連携

【このポジションの魅力】
・音声AI領域のQA体制をゼロから設計できる、希少なポジションです
・「人間の感性評価をどうAIに落とし込むか」という、まだ正解のない領域に挑戦できます
・特定の顧客に閉じず、複数のエンタープライズ環境での品質設計に関われます
・QAの枠を超えて、プロダクト・エンジニアリング・CSと深く連携できる環境です

【勤務地】
※オフィスワーク（出社）とテレワーク（在宅勤務）を組み合わせたハイブリッド勤務
※最も生産性の高まる働き方を自ら選択いただき、フルリモートでの働き方も可能です。（国内のみ）
※業務上の必要性に応じ、会社から出社指示を行うことがあります

大手企業向けAX/DX推進プロジェクトにおいて、Power Platformを活用した業務システムの改善・追加開発をご担当いただきます。
既存業務の効率化や業務プロセス改善を目的として、Power Apps、Power Automate、Power BI、SharePoint Listsを活用した業務アプリケーション開発・運用改善を推進いただくポジションです。
■具体的な業務内容：
- PowerAppsの画面改修および新規機能実装
- Power Automateフローの開発・改修
- SharePoint Listsを活用したデータ構造の改善
- Power BIレポートの作成・可視化改修
- Excel／Word出力機能の実装、検索・フィルタ・ソート機能の改善
- 既存フロー・アプリのリファクタリング、不具合調査・修正・性能改善

■必要に応じて対応する業務：
- VS Code／GitHub Copilotを活用したSkillsの構築
- 業務要件の定義・ドキュメント整備

【業務内容】
▼主に以下の業務を行っていただきます。
・部門責任者候補としての部門内メンバー管理、部門損益管理、部門組織管理
・担当部門の売上ミッションの達成およびビジネス拡大推進
・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案、営業、解析業務マネジメント
・社内組織運営および若手メンバーの指導育成施策への参画

【D4cグループでの仕事の魅力】
・長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。
・データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。
・単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。

【プロジェクト例】	
・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例
・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測
・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う
・外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速
など他多数

【募集拠点】
経営本部

【募集要項】
データサイエンティスト専門集団である当社にて、データ解析アーキテクトとして、顧客のデータ活用を推進する幅広い業務をご担当いただきます。データ解析のスキルをベースに技術営業～案件創出、キックオフ。案件がスタートしたら社内データサイエンティストチームと協力してプロジェクトを推進していただきます。

【具体的な業務】
▼技術営業：クライアントへデータ解析プロジェクトの提案
・顧客（業種・規模問わず）のデータ活用に関する課題ヒアリング、ニーズの把握
・データ分析サービス（コンサルティング）を軸とした提案書作成、プレゼンテーション
・分析基盤構築を含めた提案による競合優位性の確保
・クライアント（業務部門）との折衝、調整
・当社営業担当者・データサイエンティストとの連携

▼解析プロジェクト立上げ：プロジェクトリーダー、データアナリストとして案件立上げの推進
・プロジェクトリーダー：分析基盤の要件定義、プランニングと構築
    - 顧客の要望に応じたデータ分析基盤の設計、構築、運用
    - クラウド環境（AWS、GCP、Azureなど）をメインとした基盤構築
    - オンプレミス環境との連携（必要な場合）
    - 各種データベース、データウェアハウス、BIツールの選定、導入、設定
　- チームマネジメント
・データアナリスト：データの可視化
    - BIツール（Looker、Looker Studio、Tableau、Power BI）を用いたダッシュボード設計、レポート作成
    - データ分析結果の可視化による顧客へのインサイト提供
・その他、付随業務

【プロジェクト例】
・大手通販サイト様：分析基盤構築、ダッシュボード開発、機械学習モデル（カタログ配布最適化）構築
・大手飲料メーカー様：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例
・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測
・大手保険会社様：分析基盤構築、解約予測モデル構築および営業員システムとの連携　など多数

【募集拠点】
DPm事業部

【業務内容】
当社では、データサイエンティストのスキルを持ちつつ、例えばプリセールス、プロジェクトマネジメント、さらにはセミナー登壇などで活躍し、事業拡大をリードいただく「アーキテクト」職種というキャリアを用意しています。

▼主な業務
主にお願いする業務内容は以下になります。
・クライアント企業へのデータ解析プロジェクトの提案
・クライアント（業務部門）との折衝、調整
・解析プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント
・要員調達経験
・その他、付随業務

【D4cグループでの仕事の魅力】
・長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。
・データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。
・単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。

【プロジェクト例】
・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例
・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測
・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う
・外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速
など他多数

【募集拠点】
DPm事業部

【業務内容】
・金融、医療・ヘルスケア、マーケティング領域においてCRM、DMP等を中心としたビッグデータを解析し、クライアント企業のマーケティング活動を支援するプロジェクトの提案およびコンサルティング
・金融系プロジェクト（与信管理、リスク計量化、不正検知等）の提案およびコンサルティング
・医療、ヘルスケア領域におけるビッグデータ（レセプト、カルテ、健診データ）解析のコンサルティング・アドバイザリー／ライフサイエンス領域のプロジェクト提案及びマネジメント／データ解析に基づく、疾病予測や疾病予防のための施策提言など
・各業界における新規データビジネスを創出に向けた企画／提案及び先端技術習得、データサイエンスに関する教育支援業務

【プロジェクト例】
・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例
・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測
・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う
・外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速
など他多数

【募集拠点】
DPm事業部

【業務内容】
▼主に、以下の業務をお任せします。
・AI（人工知能）、機械学習技術をもちいたプロジェクト業務
・クライアント企業のビジネスを支援するプロジェクトにおけるAI関連技術をもちいた解析業務、エンジニアリング
・AI関連技術開発、新サービスの企画設計および構築

【D4cグループでの仕事の魅力】
・長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。
・データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。
・単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。

【プロジェクト例】	
・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例
・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測
・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う
・外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速
など他多数

【募集拠点】
DPm事業部

【募集要項】
▼データエンジニア部門長候補～データプラットフォームに強いリーダー求む～
D4cプレミアムでは、データプラットフォームおよびアーキテクチャ設計に強みを持つデータエンジニア部門の責任者候補を募集しています。本ポジションでは、大規模データプラットフォームの設計・構築や、最新のクラウドアーキテクチャを活用したデータ基盤の最適化を推進し、エンジニアチームの成長と技術的な方向性を牽引していただきます。
また、技術リーダーとしての役割だけでなく、プリセールスや営業活動にも関与し、クライアントへの技術提案・プレゼンテーションを通じてビジネス拡大にも貢献していただきます。

【具体的な業務内容】
・プリセールス活動（技術提案、プレゼンテーション、顧客折衝）
・最新技術のリサーチおよびアーキテクチャへの適用
・データ基盤（DWH、データレイク、ETLパイプライン）の設計・構築・運用
・クラウドネイティブなデータアーキテクチャの最適化
・クライアントのDX推進に向けた技術戦略の策定と提案
・データエンジニアチームのマネジメント（採用・育成・評価）
・部門予算の策定築

【プロジェクト例】
▼AI領域
・交通：鉄道施設内において、画像処理による保安および異常検出
・自動車：生成AIを利用したアンケート分析
・半導体：検査装置の精度改善

▼BI領域
・IT：Tableauを用いたプロジェクト予実管理システムの構築
・教育関連：Power BIを用いた顧客の動向分析

▼クラウド領域
アパレル：GCPの各種機能を駆使し、売上予測／在庫管理などの機能をクラウドネイティブ環境で構築

【募集拠点】
DPm事業部

【募集要項】
▼データ活用の知見が、専門スキルへと進化する！
これまでのデータ活用経験を、データエンジニアとして本格的に磨き上げませんか？
AI・BI・クラウドといった先端技術に携わりながら、実務を通じて高度なスキルを習得できる環境があります。
これまでの経験を活かし、データの専門家として新たなキャリアを築く一歩を踏み出しましょう！

【業務概要】
今までのご経歴やご希望に応じて案件にアサインいたします。まずは上長やチームリーダーのサポートを受けながらの参画となります。

▼具体的には、以下の業務をご担当いただきます。
・AI・BI・クラウド領域のデータエンジニアとして、データパイプラインの構築、管理、最適化
・新規案件や既存クライアントの機能拡張案件におけるシステム要件定義、設計
・データ活用支援（データの抽出や加工支援）

【広がるキャリアと成長のチャンス】
私たちは、常に変化するデータサイエンス・データエンジニアリングの最前線で、社員一人ひとりが長期にわたりプロフェッショナルとして活躍し続けられるよう、継続的な学習とキャリア形成を全力で支援します。多様なプロジェクトと充実した育成プログラムを通じて、当社の中核を担うデータエンジニアとして、着実にステップアップしていける環境です。

・多様な業界・ドメインに触れることで分析技術と知識の幅を拡大
・若手のうちから、大手企業の意思決定層への提案も経験可能
・将来的にはプロジェクトリーダーや管理職としてチームをけん引も
・成長意欲と行動次第で、活躍の舞台を積極的に提供

【評価制度】
当社では、公平性を確保するため、自己評価、クライアントの評価、上司の評価と多面的な評価制度を取り入れています。また定期的な面談やウィークリーレポートを通し、評価だけではなく、今後希望する業務や勤務地、役割等をヒアリングしています。

【プロジェクト例】
▼AI領域
・交通：鉄道施設内において、画像処理による保安および異常検出
・自動車：生成AIを利用したアンケート分析
・半導体：検査装置の精度改善

▼BI領域
・IT：Tableauを用いたプロジェクト予実管理システムの構築
・教育関連：Power BIを用いた顧客の動向分析

▼クラウド領域
アパレル：GCPの各種機能を駆使し、売上予測／在庫管理などの機能をクラウドネイティブ環境で構築

【募集拠点】
DPm事業部

【業務内容】
クライアントに伴走し、密なコミュニケーション・関係性を構築しつつ、事業の創発・開発など、期待されていることをクライアントと共に作り上げて頂きます。

▼主な業務
・クライアント企業のデータ解析プロジェクトおよびソリューション提案
・クライアント企業との折衝とプロジェクトマネジメント
・プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメントとメンバーの成長支援
※業務経験を通じてより専門性を高めていただくことで、データ解析コンサルタントやマネジメント役職への昇格が可能です。

【D4cグループでの仕事の魅力】
・長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。
・データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。
・単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。

【プロジェクト例】
・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例
・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測
・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う
・外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速
など他多数

【募集拠点】
DPm事業部

【プロジェクトマネージャーのミッション】
スタイルポートにおけるプロジェクトマネージャーのミッションは、顧客と並走しながら、変化していく要求を整理・具体化し、プロジェクト全体のQCD（Quality / Cost / Delivery）を成立させることです。
スタイルポートでは、プロジェクトを「要件が固まったものを開発する場」ではなく、顧客とともに仮説を検証しながらプロダクトを具体化していく共創開発のプロセスとして捉えています。
要求整理段階から顧客と並走し、プロトタイプや検証結果を踏まえながら要件・スコープを整理します。また、変化する要求については、当初要件との差分や追加コストを構造化して整理し、関係者との合意形成を行います。
そのため本ポジションでは、顧客との対話を通じて要求を整理し、追加要件や仕様変更についても、「何が追加なのか」「どこまでが当初前提なのか」を論理的に整理しながら、現実的なQCD判断を行うことが求められます。

▼QCDを成立させるプロジェクト推進
共創開発では、初期段階では要求の抽象度が高く、プロジェクト進行とともに具体化されていきます。そのため、固定化された要件を前提に管理するのではなく、変化する要求を整理しながらプロジェクトを成立させる力を重視しています。
プロジェクトの進行管理だけでなく、品質・コスト・スケジュールのバランスを踏まえながら、プロジェクトとして成立可能な品質・コスト・スケジュールのバランスを設計していきます。
WBSの作成やスケジュール管理に加え、開発状況や技術的制約も理解しながら、プロジェクト全体の進行をコントロールすることが求められます。

▼ 顧客要求と開発現場の橋渡し
顧客要求をそのまま受け取るのではなく、開発への影響範囲や追加コストを整理しながら、要件として具体化していきます。
固定化された前提を管理するだけではなく、変化する要求を整理しながらプロジェクトを成立させる力が求められます。
特に追加要求については、「何が追加なのか」「どこまでが当初要件なのか」を論理的に整理し、顧客・開発双方と合意形成を行う役割を担います。

▼ 開発現場を理解したプロジェクト運営
要件定義、結合テスト、総合テストといった開発工程への理解を前提に、開発チームと現実的な議論ができることを重視します。
単にスケジュールを引くだけではなく、どこに工数が発生し、どこにリスクがあるのかを踏まえながら、プロジェクトを推進していきます。

【リモートへの取り組み】
プロダクトグループでは、メンバーが各地に分散しており、日常的な業務はリモート環境で行われています。
分散したチームで成果を出すためには、単に場所に縛られないだけでなく、前提や判断を正しく共有できる仕組みが不可欠です。そのため私たちは、情報共有の粒度やタイミング、意思決定の進め方について継続的に見直し・改善を行っています。
居住地や時間的制約に左右されず、それぞれが最も良いパフォーマンスを発揮できる環境を整えることが、結果としてプロダクトの品質や成果につながると考えています。スタイルポートでは、そのための働き方やコミュニケーション設計を大切にしています。

【メンバーシップとコミュニケーション】
私たちは、役割や立場に関わらず、前提や懸念、意見を率直に共有し、建設的な議論を通じて判断を前に進めることを大切にしています。必要な論点や異論は遠慮なく出し合い、より良い判断につながる議論を歓迎します。
議論の背景や判断内容が一部の人に閉じないよう、ほとんどの議論はドキュメントとして整理し、WikiやSlackなどを通じて共有しています。これにより、誰もが同じ前提で議論や判断に参加できる状態を保っています。
日々のショートミーティングやハドルを通じて、判断の詰まりや不明点を早期に解消し、リモート環境でもフットワークの軽いコミュニケーションを実現しています。
また、必要に応じて対面で集中的な議論を行うなど、状況に応じたコミュニケーションの形を取り入れています。

【より楽しい開発体験のために】
プロダクトグループでは、開発をスムーズに進めるための基盤を整えつつ、状況に応じて改善し続けることを大切にしています。決められたやり方に固執するのではなく、より良い開発体験につながるのであれば、変更や見直しを前向きに行います。
具体的には、コーディングルールやGitブランチ戦略の整備、構造化されたドキュメンテーション、非同期コミュニケーションを前提とした情報共有などを通じて、日々の開発が滞りなく進む環境を整えています。
また、AmplifyやGitHub Actionsを用いた高頻度デプロイ、GitHubでのPR・コードレビュー、CI環境の整備などにより、変更を素早く安全にリリースできる体制を構築しています。タスク管理にはGitHub Projectを用い、チケットベースで開発を進めています。
使用するライブラリや技術スタックは定期的に見直し、必要に応じてリファクタリングや移行を行います。
FigmaやMiroなどの効率化ツールの導入、開発者が好みのOSやエディタを選べる環境づくりも、その一環です。
これらは取り組みの一例に過ぎません。プロダクトグループでは、開発環境の膠着化を避け、メンバーからの提案や改善を取り入れながら、より効率的で楽しい開発体験を更新し続けていきます。

【勤務地】
フルリモート
（リモート手当有）

【業務内容】
▼AI／機械学習技術を用いた以下の業務
・AIシステムの開発
・AIの活用方法を考え提案し実装する
・AI関連プロジェクト

【対象技術領域】
・動画／静止画／音／超音波／匂い／味／IoTなどの非構造化データを活用したAIエンジニアリング
・AIプラットフォームを活用したAIエンジニアリング

【キャリアパス】
将来的には、リーダーとして活躍を見据えることも可能です。ご自身のキャリア志向に寄り添い、スキルに応じたキャリアパスを構築することができます。

【評価制度】
当社では、公平性を確保するため、自己評価、クライアントの評価、上司の評価と多面的な評価制度を取り入れています。また定期的な面談やウィークリーレポートを通し、評価だけではなく、今後希望する業務や勤務地、役割等をヒアリングしています。

【プロジェクト例】
・交通：鉄道施設内において、画像処理による保安および異常検出
・建設：画像認識／OCR技術を用いて設計図面から各種情報を抽出し、これまで人が対応していた事をAIにて置き換え
・自動車：生成AIを利用したアンケート分析
・半導体：検査装置の精度改善

【募集拠点】
DPm事業部

【配属部署】
第1ソリューション部　モバイルRAN課

【募集背景】
『人の幸せのすぐそばに。』を掲げ、通信インフラを支え続けてきた当社。設立当初から続くモバイル事業は、5Gの普及拡大やお客様の積極的な自動化の取り組みにより、需要が増加し続けています。
現在モバイルインフラに強いエンジニアはいるものの、自動化（開発）のプロジェクト管理を行う人財が不足しており、積極的に増員の募集中です。
システムエンジニアからPLへキャリアアップしたい方、PLスキルを更に磨きたい方、いずれも大歓迎です。
安定した基盤のもと、社会インフラという貢献度の高い領域で中核メンバとして働きませんか？

【概要】
モバイルインフラ（5G）の運用オペレーションに関わる自動化ツールの検証・保守・開発～詳細設計、プロジェクト管理業務

【具体的な仕事内容と働き方】
▼どのようなToolの自動化を行うか
基地局の電波を発着するデータである、Configデータベースのデータ自動生成ツールです。
基幹系システムに近しく、サーバーサイドにも近しい為、基幹系システム又はバックエンド領域のご経験がある方はご経験活かして頂けます。

▼業務内容詳細
ご経験に合わせて、フルスタックとして下記の通り幅広くご対応頂きます。
・お客様システムの自動ツールの効率化向上の為の仕様検討・詳細設計
・既存ツールの再設計、機能追加
・改修したツールのデバック、動作テスト
そしてPL候補としてプロジェクト管理もお任せする予定です。
（PLのご経験が無い方は、徐々にプロジェクト管理に取り組んで頂く予定）

▼プロジェクト形式
アジャイル形式です。
基地局のバージョンアップが定期的に発生する為、バージョンアップ発生⇒お客様と要件確認⇒詳細設計⇒ツール設計⇒プログラミング⇒検証⇒納品の流れとなります。

▼言語について
言語はフレームワークを使用せず、JavascriptやPHPを活用し直接設備に投入していく仕様です。

【キャリアプラン一例（実績）】
30代中盤に入社。現在5年目。リーダー経験を活かし、ゼネラリストへ。
・1年目：システムエンジニア経験あり、業界未経験として入社後、一時メンバーとして従事。
・2年目：前職のリーダー経験活かし、早期TL及びPLへ昇格。
　　　　　　　PJ及びメンバーマネジメント対応。
・4年目：他プロジェクトの管理も含めたグループリーダーへ昇格。
　　　　　　　プロジェクト管理は勿論、グループ内の育成環境に注力。

キャリアに迷った場合は、人事考課制度の目標設定時、評価項目とは別にキャリアプランの相談も対応しており、「どのように進むか」「どのような技術・資格が必要か」の相談が可能です！
キャリアについて迷った時は遠慮なく相談しましょう！

【仕事の魅力・やりがい】
▼仕事の魅力
・ユーザー5000万人以上の社会インフラを支える社会貢献度が高い領域
現在では欠かせない日本の社会インフラを支えるモバイルネットワーク。
高度化する通信環境において、通信設備の電波発射のためのパタメータデータ作成やその自動化ツール開発・検証プロジェクト。
実際に検証用の実機も触れることができ、自動化が目に見えて分かる楽しみも。

▼こんな方にピッタリです
・社会インフラという社会貢献度の高い領域で活躍していきたい
・長期安定型のプロジェクトで着実にPLまたはPMへスキルアップしたい
・コーディングやプログラミングでエキスパートを目指すよりもエンジニアとして動きつつもプロジェクトをバリバリ回していきたい
・よりインフラ知識も身につけて強みを作りたい

【この仕事で活かせる経験・得られるもの】
基幹系システムに近しく、サーバーサイドにも近しい為、基幹系システム又はバックエンド領域のご経験がある方はご経験活かして頂けます。

【勤務地】
都内クライアント先：江東区内
顧客情報につき、詳細は面接でご案内します。

【募集要項】
▼データエンジニアとして、最前線で挑戦し続けるリーダーを募集
私たちは、データの力でビジネスの変革を支援するプロフェッショナル集団です。最先端のデータ基盤構築・運用に携わり、AIやクラウド技術を駆使して企業の意思決定を加速させるチームを率いるリーダーを求めています。
「技術×マネジメント」の領域で、あなたの経験とスキルを存分に発揮しませんか？

【業務概要】
・データエンジニアチームのマネジメント（メンバー育成、業務進捗管理）
・データ基盤の設計、運用方針の策定
・他部門と連携し、データ戦略の策定と実行
・技術選定や開発プロセスの改善

【評価制度】
当社では、公平性を確保するため、自己評価、クライアントの評価、上司の評価と多面的な評価制度を取り入れています。また定期的な面談やウィークリーレポートを通し、評価だけではなく、今後希望する業務や勤務地、役割等をヒアリングしています。

【プロジェクト例】
▼AI領域
・交通：鉄道施設内において、画像処理による保安および異常検出
・自動車：生成AIを利用したアンケート分析
・半導体：検査装置の精度改善

▼BI領域
・IT：Tableauを用いたプロジェクト予実管理システムの構築
・教育関連：Power BIを用いた顧客の動向分析

▼クラウド領域
アパレル：GCPの各種機能を駆使し、売上予測／在庫管理などの機能をクラウドネイティブ環境で構築

【募集拠点】
DPm事業部

主に、開発・運用プロダクトのデータ活用を担当するエンジニアとして、
AI活用を前提としたダッシュボードの構築運用、管理、各種ログデータ分析を行い、課題解決を支援していただきます。

【具体的には】
・BI構築、データ取得、ETL処理、パイプライン構築をアジャイルプロジェクトにて実行
・プロダクトや各部署に対し、AI活用を前提としたダッシュボードやログ分析結果を提供
・外部データの取り込みや、新機能・新サービスの業務プロセスへの落とし込み

ライブ配信事業における、データ基盤の設計業務に携わっていただきます。

【具体的には】
・Trocco / dbt を用いたETLパイプラインの設計・改善
・Snowflakeのロール・権限設計、マスキングポリシー・タグ伝播の実装支援
・データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備

【開発環境】
使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform）
ETL：dbt, Trocco
データストア: MySQL, Snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion

【概要】
大手通信会社内のパーソナル系サービス開発を支援するITサービスマネジメント（ITSM）領域において、システム化・自動化を通じた業務改善をご担当いただきます。
テスト自動化、業務自動化、アプリケーション開発を横断して対応可能なエンジニアを募集しております。

【具体的には】
・受入試験業務の自動化／効率化対応
・Playwright／Appiumを用いたテスト自動化対応
・社内業務のシステム化／業務改善対応
・AIコーディングエージェントを活用した開発支援
・Webアプリ／業務システム開発
・AWS／Terraformを用いた環境構築・運用
・スクラム開発でのチーム開発対応
・ペアプログラミング／モブプログラミング対応

【概要】
大手通信キャリアのWebサイト運営において利用しているCMS（Adobe Experience Manager）のカスタマイズ開発をご担当いただきます。
設計・開発・運用まで一貫して携わり、Javaを中心としたバックエンド開発およびフロントエンド開発をご担当いただく想定です。

【具体的には】
・Adobe Experience Manager（AEM）のカスタマイズ開発
・Javaを用いたバックエンド開発
・HTML/CSS/JavaScript/TypeScriptを用いたフロントエンド開発
・GitHubを利用したチーム開発
・設計、実装、テスト、運用保守対応
・関係者とのコミュニケーションおよび課題対応

■概要
 大手企業向けデータ基盤プロジェクトにて、PMO補佐としてプロジェクト推進をご担当いただきます。
 主な業務は、レポート作成、社内向けドキュメント整備、各種資料作成支援となります。
 開発メインではなく、プロジェクト推進やドキュメントワークを中心にご対応いただくポジションです。

■業務内容
 ・レポート作成
 ・顧客社内向け資料作成支援
 ・DX推進関連ドキュメント作成
 ・会議資料作成
 ・進捗管理補佐
 ・各種データ集計
 ・PMO業務支援

【募集部門】
開発部門 開発部 Media Service Developmentセクション Member Service Dev グループ

【職務内容】
ぐるなびが開発・運営している、ぐるなび会員サービス、大人のレストランガイド、その他 WEBサービスを開発するチームにて、バックエンド開発の中核を担っていただきます。関係各所と連携した技術的な方針決定やアーキテクチャ設計、開発プロセスの革新（AI駆動開発の推進）などに携わっていただきながら、将来的にはチームを牽引するテックリードへのキャリアを目指していただきます。

▼主な業務内容
・主にぐるなび会員、および周辺サービスの改修・機能追加などの開発、保守運用
・システムの要件定義・設計などの上流業務
・アーキテクチャ改善、モダン化、クラウドマイグレーション

まずはプロダクトの理解やステークホルダーとの関係構築からスタートし、実開発に入っていっていただきます。
各WEBサービスの開発、要件定義から設計実装テスト、リリース後の保守運用、プロジェクトマネジメント、サービスの課題改善まで幅広くお任せします。

また、ご経験と強みに応じて、以下の最重要プロジェクトの技術リードおよびアーキテクチャ設計から着手していただきます。
・大規模マイグレーションの技術牽引
・AI駆動開発の確立

【本ポジションの魅力】
・業界有数のPV、セッション、ユーザ数を誇る巨大WEBサービスの開発に携われます。
・企画、ディレクター、マーケター、デザイナー、FEエンジニア、インフラエンジニアなど、様々な業種の担当者と連携を取りながらサービス開発を行えます。
・技術的には現在ぐるなびはオンプレミスからクラウドへの大規模なシステム移行を計画しており、その中で新しい技術の検証や導入などにチャレンジできます。
・ログインや会員登録周りのセキュリティ施策や、会員向けユーザービリティ向上など開発者視点で改善提案と実行ができます。

【正規雇用労働者の中途採用比率】
2022年度：38％
2023年度：89％
2024年度：100％
※公表日：2025年6月1日

【募集背景】
ELYZAの研究開発チームは、生成AI技術の研究開発を通じて社会実装を推進し、その成果を社内の事業成長へと結びつけるとともに、得られた知見を広く社会に還元することをミッションとしています。
現在、KDDIとの業務提携により大規模な計算基盤の整備が進み、研究開発をさらに加速できるフェーズに入りました。基盤モデルの研究開発ではモデル規模や学習データ量、利用する計算資源が急速に拡大しており、分散学習を前提とした実験設計・実装の重要性が高まっています。
そこでELYZAでは、大規模な計算資源を活用したLLM（事前学習・事後学習）の研究開発に強みや意欲を持ち、エンジニアリングと研究の両面で専門性の向上を志向される方を募集しています。

【求める期待・役割】
リサーチエンジニアとして、大規模基盤モデルの学習・評価などに関わる実験基盤を構築し、高速かつ確かな仮説検証を実現することで研究開発を前に進める、エンジニアリング面での中心的な役割を担っていただきます。

・アルゴリズム開発・実験・分析： モデル性能向上のためのアーキテクチャ改良や学習手法の最適化
・実験パイプラインの設計・開発： 基盤モデルの追加事前学習（Continual Pre-training）、事後学習（SFT／RLHF等）、評価システムの構築・運用
・生産性向上への寄与： コード品質管理、実験管理、モニタリング基盤の整備による開発サイクルの高速化
・プロトタイピング： プロプライエタリモデルのAPIや自社モデルを活用した、実用可能性を探るデモ開発
・研究開発のリード： LLM領域における未知の研究課題の特定とソリューションの提示
※「研究寄り」「実装（開発）寄り」どちらのキャリアパスも歓迎します。

【本ポジションの魅力】
・国内最大級の計算資源を活用した基盤モデルの研究開発を通して、研究とエンジニアリングの両面で専門性を高めることができる
・ソリューションチームやプロダクトチームと密に連携しながら、実社会の課題解決を目的とした研究開発に携わることができる
・経産省「GENIAC」や産総研プロジェクトなど、大規模な国策プロジェクトにも参画できる
・高品質データ作成を内製化しており、データ設計からモデル改善まで一貫したデータ駆動型の研究サイクルを高速で回すことができる

【就業場所】
・本社または自宅（変更の範囲なし／転勤はありません）
※フルリモートワーク可

【リモートワークについて】
・基本的にはフルリモート体制
・リモート／出社自由選択（出社回数規定／制限なし）
　- メンバーのコミュニケーション促進のため、出社推奨日を設けていますが、各々の負担のない範囲でメンバー同士の交流を深めています。

北海道・沖縄・愛知などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。

・リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
・ご自身の業務状況に合わせ、勤務時間の調整や中抜けなど子育てや介護との両立もしやすい環境です。

【募集背景】
ELYZAの研究開発チームは、生成AI技術の研究開発を通じて社会実装を推進し、その成果を社内の事業成長へと結びつけるとともに、得られた知見を広く社会に還元することをミッションとしています。
2026年度はテキストベースのLLM技術を基盤としつつ、LLMと音声基盤モデルの融合領域にも注力を拡大します。音声対話・音声認識・音声合成といった音声基盤モデルの研究開発に本格的に取り組み、より自然で直感的なAIインタラクションの実現を目指しています。
こうした新たな挑戦に伴い、LLMの知見と音声技術を統合する新たなモデル開発において、エンジニアリングと研究の両面で専門性の向上を志向される方を募集しています。

【求める期待・役割】
リサーチエンジニアとして、音声基盤モデルの学習・評価などに関わる実験基盤を構築し、高速かつ確かな仮説検証を実現することで研究開発を前に進める、エンジニアリング面での中心的な役割を担っていただきます。

・音声基盤モデルの研究開発：音声対話・音声認識・音声合成などの音声基盤モデル領域におけるモデル開発、言語知識と音声処理能力を統合した学習手法の探索
・実験パイプラインの設計・開発：音声・テキストデータの統合学習パイプラインの構築、評価指標の策定・運用
・プロトタイピング：プロプライエタリモデルのAPIや自社モデル（音声基盤モデル）を活用した、実用可能性を探るデモ開発
・生産性向上への寄与：コード品質管理、実験管理、モニタリング基盤の整備による開発サイクルの高速化
・研究開発のリード：生成AIおよび音声基盤モデル領域における未知の研究課題の特定とソリューションの提示
※「研究寄り」「実装（開発）寄り」どちらのキャリアパスも歓迎します。
※LLMの研究開発知見を活かしながら、音声基盤モデル領域へと携わっていただくことを想定しています。

【本ポジションの魅力】
・LLMの技術基盤を活かしながら、音声基盤モデルという領域に参入できる。国内で音声基盤モデルの研究開発に本格的に取り組む企業は少なく、先駆的なポジションで挑戦できる
・国内最大級の計算資源を活用した基盤モデルの研究開発を通して、研究とエンジニアリングの両面で専門性を高めることができる
・ソリューションチームやプロダクトチームと密に連携しながら、実社会の課題解決を目的とした研究開発に携わることができる
・高品質データ作成を内製化しており、データ設計からモデル改善まで一貫したデータ駆動型の研究サイクルを高速で回すことができる

【就業場所】
・本社または自宅（変更の範囲なし／転勤はありません）
※フルリモートワーク可

【リモートワークについて】
・基本的にはフルリモート体制
・リモート／出社自由選択（出社回数規定／制限なし）
　- メンバーのコミュニケーション促進のため、出社推奨日を設けていますが、各々の負担のない範囲でメンバー同士の交流を深めています。

北海道・沖縄・愛知などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。

・リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
・ご自身の業務状況に合わせ、勤務時間の調整や中抜けなど子育てや介護との両立もしやすい環境です。

【仕事内容】
マッチングアプリ『with』の成長と進化を牽引する、プランナーの役割をお任せします。データを基に、ユーザーのサービス体験を徹底的に考え抜き、新規ユーザーやご登録頂いても未だ一歩を踏み出せていないユーザーに向けた企画や機能開発の具現化を担当します。
心理学・テクノロジー・ビジネスといった多角的な視点から当社プロダクトを捉え、「何を作ると価値が高まるか」の企画立案にとどまらず、ゆくゆくは開発チームを巻き込み「どう届けるか」の推進までを一貫してリードしていただきます。
あなたのアイデアと推進力で、世の中の“出会い”をアップデートいただくことがミッションです。

▼具体的な業務内容
（1）主要KPIのデータ分析およびデータマイニング
（2）データを基にした課題の仮説設計および事実確認
（3）想定課題に対する打ち手となる企画を複数立案し、筋の良い案を企画化
（4）ビジネスKPI（売上、継続率等）から逆算した定量的なアプローチの設計
（5）エンジニアやデザイナーと連携した、機能要件・仕様の策定
（6）機能化する際の実行フェーズにおけるディレクション・プロジェクト推進

上記のサイクルを複数並行で持ちながら、自律的に牽引をいただく想定です。
プランナーとしての専門性を発揮しながらも、ゆくゆくはプロジェクト全体を統括するPdM（プロダクトマネージャー）としての活躍も期待しています。

▼初期配属（予定）
まずは「グロース」のテーマを持つユニットにて、新規登録直後のマッチング数向上や、一定期間を経たユーザーの体験改善に向けた定量的・再現性のある施策を推進頂く予定です。

▼アプローチの特徴
ユーザー体験を深く理解しながら、ユーザーインタビューでの定性情報（VoC）のみならず、分析に基づいた定量データの両面から課題を発見・解決するスタイルを大切にしています。

・データドリブンなグロース戦略（Biz・定量面）
　- 数値データやユーザーの行動ログを分析し、客観的な根拠をもとに課題を特定。ビジネスへのインパクトを定量的に測りながら、最適な施策を実行します。
・定性的なユーザー理解にもとづく課題発見（UX・定性面）
　- ユーザーの本音や体験に根ざしたインサイトを抽出。数字だけでは見えない本質的な課題にアプローチします。

今までの仕事でユーザーの期待に応えたいが上手く実現できなかった方、企画だけでなく事業成長のドライバーとして手腕を発揮したい方、『with』というプロダクトを通じて共に挑戦してみませんか？

【求人の魅力】
▼PdMへのキャリアパス
プランナーとして入社後、事業理解を深めながら、将来的にPdMとして開発全体を牽引するポジションへステップアップできる環境です。

▼挑みがいのある変数の多さ
男女でユーザー体験が大きく異なるマッチングアプリは、考慮すべき変数が極めて多いプロダクトです。物事を構造的に紐解き、本質的な課題を特定するPdM・プランナーとして、類稀なる難易度のミッションに挑戦できる環境です。

▼社会貢献性の高さ
4人に1人がマッチングアプリ経由で結婚している時代で、婚姻率・出生率の改善といった社会課題に寄与できます。

▼データドリブンな環境
アプリ累計ユーザー数が1,500万人超で、ABテスト環境が整っており、仮説検証のサイクルを早く回せます。

【業務環境】
・プロジェクト管理：wrike、Jira
・コミュニケーション：Slack、Confluence
・仕様作成／確認：Figma

【サービスへの考え（顧客体験を設計する）】
▼すべては素晴らしい顧客体験を実現するために。
素晴らしいインターネットサービスを創るためにはお客様の行動心理を深く深く理解する必要があると考えています。
私達は、お客様の行動心理を理解するための努力を惜しみません。
日本一お客様の行動心理を理解しているチームになることは私達の大切な目標の一つです。
そのために私達が取り組んでいる様々なアプローチはとってもユニークなものでありそこで働くメンバーには多くの成長機会があります。
顧客体験設計を一緒に極めませんか？
皆様のインターネットサービスの創り手としての次の成長ステージがwithにあることをお約束します。

【ハイブリッドワーク】
※「リモート」と「出社」は日々の業務の種類や状況に応じ、どちらかを選択いただきます。（ご自身によるコントロールをお願いしています）
※コーポレート部門（経理／広報／人事等）の職種は定期的に出社をご依頼するケースがございます。（紙面での業務が一部発生するため）
※全従業員によるミーティングを実施する機会を設けた際は出社をご依頼します。（年2回程度を想定／交通費支給あり）
※約9割程度の従業員が「リモート」で業務をおこなっております

【業務内容（変更の範囲）】	
▼雇入れ直後
事業本部　企画チーム配属

【雇用主】
株式会社with

【勤務地】
雰囲気が良く、周辺の飲食店も充実の好立地☆

統合DBおよびOracle仮想化基盤の老朽化更新に伴う大規模更改プロジェクトにおける、 既存アプリ改修推進PMOポジションです。
Oracle19c対応、DB移行、仮想基盤更改、システム切替に伴う 既存アプリ改修計画作成、各種試験推進・課題管理・関係者調整を担当いただきます。 
今回募集するポジションは、単なる管理型PMOではなく、現場フロントに立ち、 関係部署やベンダーを巻き込みながら主体的にプロジェクトを推進できる"実行型PMO"となります。

【具体的な業務内容】
・既存アプリ改修計画の策定
・テスト計画作成および試験推進
・進捗管理、課題管理
・ベンダーおよび関係部署との調整
・移行／切替に伴う各種試験推進
・リスク管理、エスカレーション対応

【このポジションについて】
社内では、本気AI（AI教育プラットフォーム）、AI-Driven School（AI&テクノロジー教育プログラム）、YouTubeコンテンツ制作など、複数事業でアプリケーションとツール群を開発・運用しています。事業の急拡大に伴い、エンジニアチームの拡充が急務です。

このポジションで求めているのは、他の職種で明確な実績を積んできた人が、次のキャリアをAIエンジニアリングに賭けたいと本気で考えている——そんな候補者です。

エンジニアとしての開発経験は問いません。このポジションは 「他領域で結果を出してきた人だからこそ、エンジニアとしても自走できる」という確信の上に設計されています。

SurpriseのエンジニアチームPMは、もともとマーケティング出身です。別事業部を経て、AIを活用した開発スキルを自ら身につけ、今ではエンジニアチーム全体を統括しています。このキャリアパスを、新しい仲間と再現したいと考えています。

【このフェーズでジョインするメリット】
▼前職の「課題発見力」が、そのまま武器になる
エンジニアリングとは、本質的には「解くべき課題を見つけ、最短ルートで解決する」営みです。マーケティング、営業、新規事業開発、コンサル、デザイン、データ分析——どの職種にいても、「何が問題か」を見抜き、「どう動けば結果が出るか」を組み立ててきた経験はそのまま活きます。
Surpriseでは、言われた仕様をコードに落とす作業者ではなく「事業課題を自ら発見してプロダクトで解決する人」を求めています。前職で培った「現場の感覚」と「構造化する思考」は、ここでこそ本領を発揮します。

▼AIによって、実装のハードルが劇的に下がっている
Cursor、Claude Code、各種LLM APIの進化で、「コードを書く」という行為のコストは数年前の10分の1以下になりました。当社代表も元エンジニアですが、今はCursorとClaude Codeを毎日使い、LLMのAPI利用料に月300万円以上使うこともあります。
「未経験なのに開発なんて本当にできるのか？」と思われるかもしれません。実際、Surpriseでは 非エンジニアのデザイナーも編集者も人事も、Cursorでコードを書いてプロダクトに貢献しています。エンジニアリングは、もう一部の専門家だけのものではありません。

▼最新AI技術を、爆速・無制限で試せる環境
「昨夜リリースされたモデルを今日試す」が当たり前の環境です。Claude・Gemini・GPTなどLLMのAPI利用に金額上限はありません。稟議・承認といった社内ルールに縛られることなく、爆速で新しい技術を試し、プロダクトに活かすことができます。週1回のエンジニア勉強会には副業で在籍する7名のシニアエンジニアも参加し、代表も加わって技術トピックを議論します。

▼開発環境への本気の投資
生産性高く開発ができるように、オフィスには以下のような設備を用意しています。
・全席に40インチのディスプレイ
・M5 Pro Max（メモリ128GB）を10台購入
・音声入力用マイクと高性能MacBookを全員に支給
・エルゴヒューマン、アーロンチェアなどの椅子も用意
・月1万円の生産性グッズを経費購入可能（入社3ヶ月後〜）
・LLM API利用に金額上限なし。稟議・承認は一切不要

【Surpriseで働くということ】
キャリアチェンジは、決して楽な道ではありません。正直にお伝えしておきます。
・入社初期は、前職の専門知識が使えない領域に毎日直面します。「自分はこんなこともわからないのか」と思う瞬間が連続します。
・Surpriseには整った新人研修プログラムはありません。AIと先輩エンジニアを武器に、自分で学び、自分で手を動かすことが前提です。
・週1本のペースで新しいAIモデルやツールが出ます。キャッチアップを続けなければ、すぐに取り残される環境です。
・「頑張った過程」ではなく「出したアウトプット」で評価されます。前職でそうだった方にはむしろ自然ですが、そうでない方には厳しく感じられるかもしれません。

一方で、この環境にしかない価値もあります。
・非エンジニアからエンジニアチームPMになった実例が社内にいる。絵空事ではなく、同じ道を歩んだ人間が隣にいる
・学んだことがその日のうちに事業に反映される距離感。自分の手で動かした結果が、翌日にはユーザーに届く
・「自分の人生を自分で前に進める感覚」を、毎日味わえます。

【ミッション】
これまでのキャリアで培った課題発見力に、AI活用エンジニアリングという武器を掛け合わせ、事業を前進させる

【業務内容（参考イメージ）】
1．事業課題のキャッチアップと、"手が届く範囲" からの開発参加（入社後〜3ヶ月）
2．事業を前進させるアプリケーション開発（3ヶ月〜）
3．自分の専門領域 × AI で、事業の飛躍を作る（6ヶ月〜）

【主な技術スタック・開発環境】
特定の技術に固執せず、課題に応じて最適な技術を選ぶのがSurpriseの方針です。現在、全プロジェクトで共通して使われている主な技術は以下の通りです。
・言語：TypeScript
・フロントエンド：React／Next.js／Tailwind CSS／shadcn／ui
・モバイル：React Native + Expo
・データベース：PostgreSQL（Supabase／Neon）
・AI：Claude／Gemini／GPT（用途別に使い分け）
・インフラ ：GCP／Terraform
・開発ツール：Cursor／Claude Code／GitHub Actions

※入社時点でこれらの経験は必須ではありません。業務を通じて各プロダクトに触れていく中で、自然と理解が深まっていく環境です。

【メッセージ】
ここまでお読みいただき、ありがとうございます。

私たちが目指しているのは、「AIを使いこなせる人」をもっと増やすことです。
技術の進化が速すぎて、多くの人が取り残されそうになっている。その格差を、楽しく学べるプログラムの力で埋めたい。個人にも、企業にも、「AIと共に働く未来」を届けたい。

Surpriseはその第一歩として、すでに多くの方に手応えを感じていただいています。ここから先、この事業をどこまで大きく育てられるかは、一緒に走ってくれる仲間にかかっています。
「やったことがないからこそやりたい」——そう思える方からの応募を心よりお待ちしています。

【仕事内容】
私たちは、経営上主要な専門業務オペレーションを網羅する“Professional AI”を提供しているグローバルリーディングカンパニーです。
2017年の設立以来、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円を達成。2022年に米国法人を設立し、2025年には初のM&Aとしてドイツの「Fides Technology」がグループに参画するなど、グローバル展開をさらに加速しています。
現在は主力プロダクトとして「LegalOn」を提供し、日本・米国・英国で展開。2025年9月には、プロダクト提供開始からわずか6年半でARR100億円を突破しました。さらに、「WorkOn」「DealOn」「GovernOn」など、法務にとどまらず多様な領域で、高度な専門業務や意思決定を支援するAIプロダクトを提供しています。
OpenAI, Inc.と戦略的連携のもと、AIエージェントなどの最先端技術を製品開発に取り入れ、多様な企業課題に応えるソリューションを通じて、お客様のビジネスを支援しています。

データアナリストは、グローバルのデータ分析・利活用を推進していただくポジションです。ステークホルダーやデータエンジニアと連携し、データ分析やモデリング、業務効率化を通して、各組織の意思決定の支援や、自律的にデータ分析・利活用ができる環境の構築支援を行っています。

【どういう使命や課題に取り組むのか】
・ビジネスインパクトを意識した分析を自発的に提案し、全社のデータ分析をリードする
・各組織が自律的にデータ分析・利活用できる環境や体制の構築を支援する
・データ利活用を必要とするステークホルダーの要件を整理し、分析設計およびモデリングを行う
・要求内容に合致したインサイトを提供し、意思決定に繋げる
・生成AIを活用した分析業務の自動化・効率化を推進する

【どういう業務に取り組むのか】
・データエンジニアとともにステークホルダーへのヒアリングを行い、要件定義フェーズから参画する
・データエンジニアと協力し、アナリティクス業務の効率化と再現性を担保するためのツール選定やパイプライン等の仕組みを構築する
・各部門におけるKPI/KGI指標を設定し、ダッシュボードを作成する
・SFDCやMarketoのデータを活用し、営業やマーケティング活動の効率向上施策を分析を通じて提案する
・要件に基づき、インサイトを創出し、統計・機械学習モデルの開発や自動化に向けたツール選定・プロトタイプ構築を行う
・ステークホルダーやデータエンジニアと協力し、分析結果のビジネスへの反映、ビジネスへの継続的な適用、その仕組み化を促進する
・ステークホルダーが所属する組織において、データ分析文化の醸成を推進する
・チームメンバーに対して分析スキルの共有および教育を行う
・生成AIを活用した分析ワークフローの設計・改善を行い、チーム内外への導入・展開を推進する

【お客様のビジネスをデータで革新するプロフェッショナル】
当社は「データ解析で世の中をよりよく変える」をミッションに、広告、金融、医療など多岐にわたる業界のお客様に対し、データサイエンスの専門家として深くコミットしています。お客様が抱える複雑な課題に対し、最先端のデータ解析と技術力を駆使し、ビジネスを成功に導く具体的なソリューションを提供しています。
あなたには、これまでのデータ解析の実務経験を活かし、幅広い業界のプロジェクトに携わることで、データサイエンティストとしての専門性をさらに高め、お客様の課題解決に貢献していただきます。

【高い専門性と裁量で取り組むデータ解析業務】
クライアントのビジネス成長を加速させるため、データサイエンティストとして以下のような業務に携わっていただきます。
・クライアントのビジネス課題をヒアリングし、分析の方向性や具体的な要件を定義
・膨大なデータの抽出・加工・クレンジング・前処理、および分析に最適化されたデータ基盤の設計・構築
・高度な統計解析や機械学習／深層学習モデルの構築・評価・改善、および実運用を見据えたシステム実装
・分析結果から深いインサイトを抽出し、ビジネス戦略に落とし込んだ提案資料の作成とプレゼンテーション
・データ品質管理、分析プロセス改善、新規技術導入など、自律的な業務改善・推進

将来的には、プロジェクトリーダーとしてチームを牽引するだけでなく、多様な業界・ドメインでの経験を活かし、特定の専門分野を深く追求したスペシャリストとして、お客様へのより戦略的な提案を行う上流工程に挑戦することも可能です。私たちは、あなたのキャリア志向に合わせて、汎用性の高いスキルと深い専門性の両方を兼ね備えたデータサイエンティストへの成長を支援します。

【携わるプロジェクト例】
・大手飲料メーカー：新商品コンセプト開発支援における高度な需要予測モデル構築
・大手ゲーム会社：販売本数予測モデルの精度向上とレコメンデーションシステムの開発
・コンビニチェーン：パブリックデータとPOSデータを組み合わせた新たな顧客行動分析と戦略提言
・外資系銀行：プラチナ会員化を促進するアクティビティ分析とパーソナライズされたマーケティング施策提案

【開発環境】
主要言語：Python、R、SAS、SQL
クラウド：AWS、Azure、GCP
BIツール：Tableau、Power BI
※上記は主要なツール・技術であり、プロジェクトによって使うツールは異なります。

【充実の育成支援と成長ロードマップ】
データサイエンティストとして、さらに高みを目指したい方を当社は積極的に支援します。
経験年数やスキルに応じて、最大5ヶ月の研修期間を柔軟に調整。基礎を固めた後は、OJTで実務にいち早く参画し、着実にステップアップできます。
・PythonやSQLなど、基礎から応用まで段階的に習得可能な実践型カリキュラム
・グループ会社の専門教育機関による少人数制の個別サポート
・質問しやすい環境で、経験に応じた丁寧なフィードバック

【学び続け、高め合える環境】
変化の激しいデータサイエンスの世界で長く活躍していくため、継続的な学びを支える環境を整えています。
・社内Wikiや勉強会によるナレッジ共有
・オンライン共同学習会
・年4回開催のノウハウプレゼン大会（MVP・新人賞あり）
・資格取得支援制度（取得実績は人事評価にも反映）
・役職者研修など、キャリアに応じた継続学習プログラムも提供

【広がるキャリアと成長のチャンス】
私たちは、常に変化するデータサイエンスの最前線で、社員一人ひとりが長期にわたってプロフェッショナルとして活躍し続けられるよう、継続的な学習とキャリア形成を全力で支援します。多様なプロジェクトと充実した育成プログラムを通じて、当社の中核を担うデータサイエンティストとして、着実にステップアップしていける環境です。
・多様な業界・ドメインに触れることで分析技術と知識の幅を拡大
・若手のうちから、大手企業の意思決定層への提案も経験可能
・将来的にはプロジェクトリーダーや管理職としてチームをけん引も
・成長意欲と行動次第で、活躍の舞台を積極的に提供

【募集拠点】
DPm事業部

【業務内容】
▼以下の業務を行っていただきます。
・クライアント企業のビジネスで発生する各種データを活用し、モデリング、示唆出し
・ビッグデータを解析し、クライアント企業のマーケティング活動支援
・CRM、DMP等を中心としたビッグデータを解析して、マーケティングを加速させるソリューションの企画及び開発

▼主な業務
・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント
・クライアントとの折衝、調整
・プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント
※将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します！

【D4cグループでの仕事の魅力】
・長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。
・データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。
・単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。

【プロジェクト例】	
・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例
・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測
・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う
・外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速
など他多数

【募集拠点】
DPm事業部

【業務内容】
ヘルスケア領域におけるビッグデータ／リアルワールドデータ（レセプト、カルテ、健診データ）解析、データ解析に基づく疾病予測や疾病予防のためのモデリング等を行っていただきます。

▼主な業務
・臨床試験、臨床研究における統計解析業務
・遺伝子解析（Dry解析）
・生成AIを活用した製薬業界の業務効率化支援
・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント
・クライアントとの折衝、調整
・プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント
※将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します！

【D4cグループでの仕事の魅力】
・長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。
・データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。
・単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。

【プロジェクト例】	
・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例
・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測
・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う
・外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速
など他多数

【募集拠点】
DPm事業部

【募集背景】
タイミーはスポットワーク市場のリーディングプレイヤーとして、複雑なオペレーションとプロダクトエクセレンスを磨き、数百万人のワーカーと数十万拠点のクライアントが日々利用するプロダクトに成長しました。Vision 2030として「積み重ねた『信頼』が報われる社会をつくる」を掲げ、スポットワーク事業を基盤に多角化戦略を加速させています。

スキマバイト事業の中心領域は事業の大通りです。ワーカー側・クライアント側の双方にインターフェースがあり、抜本的な体験の見直しを含めた改善に取り組んでいます。現在、Product Led Growthを本格的に推進するフェーズに入っています。グロース領域に向き合い、スキマバイトの最良の体験を追求するデザイナーを募集します。

▼キャリアパスの連続性について
本ポジションは、グロース・新規事業・Design Program Manager・DesignOpsの4方向に分かれたJob Descriptionのひとつですが、社内キャリアパスとしては連続性があるものとします。ロール間の移動を含め、事業フェーズや個人の志向に応じて行き来していくことを前提とした募集です。

【業務内容】
スキマバイト事業の中心領域の体験を、体験仮説とデータに基づいてデザインします。BtoC・BtoB両面でProduct Led Growthの推進を担い、「どう実現するか、どう価値を継続的に伸ばしていくか」に重心があります。

PdM・エンジニア・アナリスト・セールス・CSなど他職種のカウンターパートとして、データと顧客理解の双方を重視しながら改善をおこないます。週次で仮説検証を推進する場合もあれば、体験の大通りを大胆に変更するプロジェクトもあります。

・コア領域のUX設計・改善と仮説検証サイクルの推進
・定量・定性データに基づく改善仮説の立案と検証
・デザインシステムやUXパターンなど組織横断資産の強化
・AIを活用したプロトタイピングとデザインプロセスの高速化

タイミーのプロダクトデザイナーは同一あるいは関連し合うシステムをデザインしています。このため、デザイナー間の連携や協働のもとデザインする機会も多くあります。

【本ポジションの魅力】
・デザインだと思うことに取り組める
・業界内で先鋭的な体験設計をリードすることができる
・ジェネラリスト・スペシャリストいずれもキャリアを前進させる経験機会
・権限委譲されたチームで、主体的に行動できる
・toC、toB両面のインターフェースがあり、デザインの多様な強みを活かせる機会
・デザイナー組織のありかたをデザインできるフェーズ
・AI活用・DesignOpsを業界屈指の水準で探求する経験

【使用しているツール】
・Figma（画面管理、プロトタイピング）
・Github（開発周辺のコミュニケーション）
・Adobe CC（クリエイティブ／アニメーションなどの作成）
・Notion（ドキュメント管理）
・Miro
・Slack　など

※フルリモート勤務可

【業務内容】
与信管理、リスク計量化、不正検知等に関するデータマネジメント及びデータ解析、モデリング業務を行っていただきます。

▼主な業務
・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント
・クライアントとの折衝、調整
・プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント
※将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します！

【D4cグループでの仕事の魅力】
・長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。
・データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。
・単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。

【プロジェクト例】	
・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例
・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測
・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う
・外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速
など他多数

【募集拠点】
DPm事業部

【仕事についての詳細】
▼経営戦略策定・実行支援、ビジネスデューデリジェンスからPMIまで一気通貫支援する戦略コンサルタント
事業会社やPEファンド向けに、経営戦略／新規事業立案・中期経営計画策定及び実行支援や、M&Aに伴うビジネスデューデリジェンスからPMIなどの戦略コンサルティングを一貫して提供・リードするポジションです。

【ポジションの魅力】
・戦略案件のリードポジション
案件のソーシングからデリバリーまで係ることができます。
新規事業立案や中期経営計画策定、ビジネスデューデリジェンスなどの戦略案件のリードポジションとして推進していただきます。

・スピード感のある昇格・昇給
成果に応じて昇格・昇給のスピードが早く、裁量も大きい環境です。

・営業ノルマなし
案件のソーシングからデリバリーまで関わることができますが、営業目標はありません。

・グループ連携による総合支援
グループ内にFAS、会計コンサルティング、法律事務所のチームを持ち、会計・税務・法務を横断した支援を行うことも可能となります。

・多様なバックグラウンドのメンバー
コンサルティングファーム・金融機関・事業会社経営企画出身等のメンバーや会計士、弁護士等の士業など多様なメンバーが在籍しています。
互いの専門性を活かしながら、チームで課題解決に取り組みます。

【仕事内容】
主な業務は「経営コンサルティング」「M&Aコンサルティング」です。

▼経営コンサルティング
・中期経営計画策定支援
・新規事業立案支援
・事業再生支援
・経営管理体制の整備支援
・その他営業戦略策定／コスト削減支援など

▼M&Aコンサルティング
・M&A戦略策定
・ビジネスデューデリジェンス
・PMI支援

【プロジェクト例】
・小売業の新規事業立案支援
・製造業の中期経営計画策定支援
・福祉業の成長戦略策定・中期経営計画策定支援
・海外企業の日本進出支援
・投資検討時のビジネスデューデリジェンス支援
・外食業のPMI支援
経営者と直接議論しながら、企業の意思決定に深く関わる案件が中心です。

【クライアントの特徴】
PEファンドおよび売上数十億円～数百億円規模の事業会社が中心です。
クライアント企業と共に、会社全体を動かす意思決定に関われる規模感の案件に注力しています。

【チームの雰囲気・働き方】
▼組織構成
・平均年齢29歳
・グループ従業員数 約320名

▼組織の雰囲気
・若手でも意見が通るフラットな組織
・社員同士で知識を共有する文化が根付いており、困ったときは誰でも相談可能
・経営者と近い距離で仕事ができるため、学びのスピードが非常に速い
・成果や提案がすぐに形になるため、達成感ややりがいを実感できる
・メンバーは穏やかな方が多く、和気あいあいとした雰囲気の中でオンオフ両立可能

【ユニヴィスの特徴】
・会計、税務、M&A、法務などの専門家が連携するワンストップ支援
・経営者との距離が近く、意思決定の現場に関われる
・クライアント紹介中心の安定した成長

【今後のキャリア】
将来的には、プロ経営者としてのキャリアを築ける環境です。
スキル・志向に応じて、会計コンサルティング・ファイナンシャルアドバイザリーサービスなど他事業領域へのキャリア展開も可能です。

【最寄駅】
▼東京都
東京メトロ日比谷線 虎ノ門ヒルズ駅から徒歩2分
東京メトロ日比谷線 神谷町駅から徒歩5分

▼大阪府
各線 大阪梅田駅から徒歩6分
大阪メトロ谷町線 中崎町駅から徒歩6分
大阪メトロ御堂筋線 中津駅から徒歩8分

▼愛知県
各線 名古屋駅から徒歩1分
名古屋鉄道各線 名鉄名古屋駅から徒歩3分

▼福岡県
福岡市地下鉄七隈線 六本松駅から徒歩2分
福岡市地下鉄七隈線 桜坂駅から徒歩11分
JR九州日豊本線 別府駅から徒歩12分

▼北海道
札幌市営地下鉄各線 さっぽろ駅から徒歩1分
JR各線 札幌駅から徒歩1分
札幌市営地下鉄各線 大通駅から徒歩7分

【職務内容】
マーケティング領域のデータサイエンティスト（PL候補）として下記業務をお任せします。

【業務内容】
・クライアント企業のビジネスで発生する各種データを活用し、モデリング、示唆出し
・ビッグデータを解析し、クライアント企業のマーケティング活動を支援
・CRM、DMP等を中心としたビッグデータを解析して、マーケティングを加速させるソリューションの企画及び開発

▼将来的にプロジェクトリーダーとして、下記業務もご担当いただきます
・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント
・クライアントとの折衝、調整
・プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント
※業務経験を通じてより専門性を高めていただくことで、データ解析コンサルタントやマネジメント役職への昇格が可能です

▼主要取引先
KDDI株式会社／株式会社オートバックスセブン／丸紅株式会社／株式会社資生堂など

【D4cグループでの仕事の魅力】
・長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。
・データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。
・単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。
・ご希望と適性により、金融・ヘルスケア領域の案件など、キャリアを横に広げることもできます。
	
【プロジェクト例】
・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例
・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測
・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う
・外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速
など他多数

【募集拠点】
DPm事業部

※週4リモート可

【職務内容】
医療・ヘルスケア領域におけるデータサイエンティスト（PL候補）として下記業務をお任せします。

【業務内容】
・リアルワールドデータ（レセプト、カルテ、健診データ）解析
・データ解析に基づく疾病予測や疾病予防のためのモデル構築
・生成AIを活用した製薬業界の業務効率化支援

▼将来的にプロジェクトリーダーとして、下記業務もご担当いただきます
・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント
・クライアントとの折衝、調整
・プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント
※業務経験を通じてより専門性を高めていただくことで、データ解析コンサルタントやマネジメント役職への昇格が可能です。

▼主要取引先
エーザイ株式会社／第一三共株式会社／サノフィ株式会社など

【D4cグループでの仕事の魅力】
・長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。
・データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。
・単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。
・ご希望と適性により、マーケティング・金融領域の案件など、キャリアを横に広げることもできます。
	
【プロジェクト例】
・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例
・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測
・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う
・外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速
など他多数

【募集拠点】
DPm事業部

※週4リモート可

【職務内容】
金融系領域におけるデータサイエンティスト（PL候補）として下記業務をお任せいたします。

【主な業務内容】
不正検知／解約防止等に関するデータマネジメント及びデータ解析、モデル構築、与信管理、リスク計量化

▼将来的にプロジェクトリーダーとして、下記業務もご担当いただきます
・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント
・クライアントとの折衝、調整
・プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント
※業務経験を通じてより専門性を高めていただくことで、データ解析コンサルタントやマネジメント役職への昇格が可能です。

▼主要取引先
※大手メガバンク、生命保険／損害保険会社、大手不動産など

【D4cグループでの仕事の魅力】
・長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。
・データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。
・単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。
・ご希望と適性により、マーケティングやヘルスケア領域の案件など、キャリアを横に広げることもできます。
	
【プロジェクト例】
・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例
・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測
・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う
・外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速
など他多数

【募集拠点】
DPm事業部

※週4リモート可

【募集背景】
タイミーはスポットワーク市場のリーディングプレイヤーとして、数百万人のワーカーと数十万拠点のクライアントが利用するプロダクトに成長しました。Vision 2030として「積み重ねた『信頼』が報われる社会をつくる」を掲げ、スポットワーク事業を基盤に多角化戦略を加速させています。

ユーザーから見ればタイミーは1つのプロダクト・ブランドです。スポットワークで積み上げた信頼やユーザー基盤は新規事業の体験基盤としても機能する一方、ある事業の最適化が別の事業を損なうリスクや、UX規範をどこまで他事業に持ち込むかといった横断的な意思決定が増えています。こうしたイシューは、体験基盤の共通化判断、不可逆性の高いスケール課題など、個別の開発チームのスプリントでは取り扱いにくいテーマです。

タイミーでは、事業の現場に関わりながら横断的な意思決定をデザインし、リードするロールが必要です。Design Program Managerを設置します。

▼キャリアパスの連続性について
本ポジションは、グロース・新規事業・Design Program Manager・DesignOpsの4方向に分かれたJob Descriptionのひとつですが、社内キャリアパスとしては連続性があるものとします。ロール間の移動を含め、事業フェーズや個人の志向に応じて行き来していくことを前提とした募集です。

【業務内容】
タイミーのDesign Program Managerは、一義的には組織ではなく事業に向き合うプログラムマネジメントを志向します。
事業のフェーズにおいて、デザインの直面する・すべきイシューは不確実性と複雑性が高まってきています。自律性の高い開発チームによるスピーディな開発が日々行われていますが、顧客体験の中でどう位置づけられるか・長期的なロードマップにどう影響するかの観点で関与する場面も増えてきています。Design Program Managerは個別の課題解決に向き合いながらも、デザインの観点からスタンスと思想を確立し、時間軸・ドメインの幅を横断的に俯瞰した観点から意思決定をデザインする役割を担います。

具体的には、特定の開発チームにアサインされているデザイナーやPdMと連携してデザインナレッジやリサーチをもとに検討したり、まだ開発案件として顕在化していないテーマを先行的に構想するワークモデルを想定しています。

「多角化のなかで、何を共通基盤にし、何をドメイン固有に閉じるか」の意思決定をデザインし、リードするロールです。判断そのものを担うのではなく、デザイナーの視点から体験を先行的に構想し、意思決定の枠組みをつくります。組織ではなく事業に向き合い、そのHowとして組織に対するプログラムマネジメントがある、という位置づけです。

現場レベルでの影響力を持ち続けるため、横断ロール専任ではなく、顧客課題を解決する開発チームにも軸足を置きながら活動します。特定の開発チームで顧客と向き合いながら、複数事業にまたがるデザインの意思決定をリードします。ドメイン間の接続設計やUX規範の適用範囲などの横断的な意思決定に向き合い、PdM・エンジニア・他のデザイナーなど複数のステークホルダーを巻き込みながら推進します。

・デザイナーの視点から事業横断の体験を先行的に構想する
・複数事業にまたがるデザインの意思決定のデザインとリード
・ドメイン間の接続設計とUX規範の適用範囲の見極め
・デザインシステムやUXパターンなどチーム横断の取り組みの推進
・デザイン組織の組織課題・構想のマネージャーとの共同推進

タイミーのプロダクトデザイナーは同一あるいは関連し合うシステムをデザインしています。このため、デザイナー間の連携や協働のもとデザインする機会も多くあります。

【本ポジションの魅力】
・デザインだと思うことに取り組める
・業界内で先鋭的な体験設計をリードすることができる
・ジェネラリスト・スペシャリストいずれもキャリアを前進させる経験機会
・権限委譲されたチームで、主体的に行動できる
・toC、toB両面のインターフェースがあり、デザインの多様な強みを活かせる機会
・デザイナー組織のありかたをデザインできるフェーズ
・AI活用・DesignOpsを業界屈指の水準で探求する経験

【使用しているツール】
・Figma（画面管理、プロトタイピング）
・Github（開発周辺のコミュニケーション）
・Adobe CC（クリエイティブ／アニメーションなどの作成）
・Notion（ドキュメント管理）
・Miro
・Slack　など

※フルリモート勤務可

【募集背景】
株式会社Surpriseは「人生にサプライズを」を理念に、AI・クリエイティブ・テクノロジーを重視するクリエイター集団です。非エンジニアを含む全社員がAI開発ツール「Cursor」で日常業務を行い、全員がAIを活用した開発技術を習得するなど、AI時代の新しい働き方を体現しています。

このユニークな環境で、メンバーの技術的な壁を取り除き、さらに高度なAIアプリケーション開発をリードしていただくことで、事業の成長を非連続に加速させる仲間を募集します。

【このフェーズでジョインするメリット】
1．最新AI技術を、爆速・無制限で試せる環境
「昨夜リリースされたモデルを今日試す」が当たり前の環境です。ClaudeやGeminiなどLLMのAPI利用に制限はありません。稟議・承認といった社内ルールに縛られることなく、爆速で新しい技術を試し、プロダクトに活かすことができます。「技術で事業をドライブする」純粋な楽しさを実感できるはずです。

2．メンバーを導き、組織全体の進化をリードする経験
メンバーの成長をサポートする役割も期待しています。単にコードを書くだけでなく、事業の中核メンバーとして自らの知見で仲間をエンパワーし、組織全体の技術力・文化形成に大きく貢献できる、非常にやりがいのあるポジションです。

3．課題発見から事業を動かす大きな裁量
私たちは、言われたものを作る「作業者」ではなく、メンバーと協働する中で事業の課題を自ら発見し、「この課題は、この技術でこう解決できる」と提案し、プロジェクトを起案・リードしてくださる方を歓迎します。技術的な裁量はもちろん、事業そのものを動かすインパクトを実感できるポジションです。

【ミッション】
AI技術とエンジニアリングの力で、事業と組織の進化をリードする

【業務内容】
1．全社の技術戦略の策定
全メンバーが開発を行う当社では、日常的に技術的な相談が生まれます。
・メンバーが開発で直面する技術的な課題の解決サポート（開発、デバッグ、実装相談など）
・新しいAI技術や開発ツールの情報共有、習熟サポート
・開発文化の醸成や、チーム全体の生産性向上への貢献

2．新規事業におけるAIアプリケーションの企画・開発
現場の課題感や、あなた自身の問題意識を元に、事業を成長させるためのアプリケーション開発をリードしていただきます。
・新規事業（AI活用マガジン「本気AI」など）のWebアプリケーション企画・開発
・全社の生産性を向上させるための業務改善システムの設計・開発
・その他、事業課題を解決するための技術選定、設計、開発全般

【メッセージ】
ここまでお読みいただきありがとうございます！
まずは一度、カジュアルにお話ししませんか？ご応募をお待ちしています。

大手企業を中心に業務プロセス改善（BPR）および業務アウトソーシング（BPO）を通じた業務効率化・DX推進支援を行う企業にて、BPR・BPO業務を推進いただける方を募集します。
既存の受注案件（医療機関・患者向け資材制作支援など）を起点に、新規プロジェクトの獲得・横展開を加速するための増員募集で、
単なるBPO提供ではなく、BPRを組み込んだ支援をクライアントに提案していくためのキーとなる方を募集しています。

【業務内容】※チームとしての対応範囲
①BPR（業務改革・改善）
・業務ヒアリング／現状（As-is）分析
・業務の分解・整理（コア／ノンコア切り分け）
・業務統廃合・標準化・効率化の設計
・役割分担・体制設計の最適化
・デジタル活用（システム・DX）の提案
・KPI設計／改善効果の可視化
・業務フロー図・関係図・WBS等の作成
※現状把握 → 改善設計 → To-be業務構築まで一貫して担当

②BPO（業務運営・実行）
設計した業務の実運用マネジメント
・事務局運営の統括・進行管理
・業務マニュアル・手順書の作成（平準化）
・人員配置／進捗・品質管理
・クライアント折衝・レポーティング

具体業務例（医薬系案件）：
・医師との契約書作成・管理、クライアント内審査支援、資材・倉庫管理、代理店発注代行、システム入力／登録業務、校正/制作進行サポート
※定型業務の切り出し・安定運用が中心

【プロジェクトの特徴】
・医療・製薬業界の案件が中心
・Veeva等の業界特有システムと連携した業務運用
・制作・審査・購買・物流まで横断した業務フローに関与 (営業部門が多い)
・BPR→BPOの一体型支援モデル（改善後プロセスでそのまま運用）

【体制】
 ・2名体制、BPRについてはリードポジションを想定

【業務範囲】
・営業支援業務のBPR＋BPO（BPOメンバーはクライアントで準備）

【求める人物像】
・業務の「構造」を理解し、再設計できる方
・現場と経営視点の両方を持てる方
・定型業務の最適化・仕組み化に強い関心がある方
・クライアントワークにおける調整力・推進力がある方

【働き方】
・プロジェクト単位でのチーム参画
・客先常駐（出社）
・週５日 (参画初期段階ではフル稼働、その後は定例MTGなどの参加を中心に月20h程度の稼働を想定)

【募集概要】
▼配属部門：データエンジニアリングユニット　ML／アプリケーション開発領域
ML／アプリケーション開発領域は、機械学習／AI技術をコアにクライアントを支援する機械学習エンジニアが所属する組織です。
同ユニット内のITコンサルやデータエンジニア組織とも連携しながら、機械学習モデルの開発からシステムの設計・開発・運用まで一連の業務を担います。
また作って終わりではなく、MLOpsの実践を通じて、実ビジネスで活用され続ける機械学習システムの社会実装を目指しています。

【プロジェクト事例】
・ゲーム×AI（株式会社セガゲームス）
・インフラ×AI（八千代エンジニヤリング株式会社）
・食品×AI（キユーピー株式会社）
・マルチモーダルAI（Google Cloud Next Tokyo 23）

【募集背景】
これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。分析PoCだけで終わらせるのではなく、機械学習をはじめとしたデータ活用を業務に繋げるアプリケーションを開発し、世の中にビジネス価値を生み出すことを一緒に目指していただける方を募集しています。

【業務内容】
機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。
また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。
さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。

・これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします
・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます
・クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます
・ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です

業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。

【働く魅力】
・当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます
・クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析～開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。
・社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です
　- 勉強会事例：MLOps勉強会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修（ドキュメンテーション研修等）

【出社ポリシー】
ブレインパッドでは、可能な限り出社することをポリシーとしています。
※個別の事情がある方は、上長と相談のうえ出社頻度を決定します。

当社は、「人への興味と共感／人との接点」を重視しています。対面での会話は、社員のキャリア形成や会社全体のパフォーマンス向上に不可欠な要素です。
したがって、出社による他者との会話を、「中期的な会社全体のパフォーマンス向上への貢献」と定義します。
会社として、出社して働くこと、そして対面での交流を積極的に推奨しています。
※在宅勤務の頻度によらず通信費等補助費を毎月支給しています。

【出張について】
アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。
出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。

【募集概要】
▼配属部門：データエンジニアリングユニット　ML／アプリケーション開発領域
ML／アプリケーション開発領域は、機械学習／AI技術をコアにクライアントを支援する機械学習エンジニアが所属する組織です。
同ユニット内のITコンサルやデータエンジニア組織とも連携しながら、機械学習モデルの開発からシステムの設計・開発・運用まで一連の業務を担います。
また作って終わりではなく、MLOpsの実践を通じて、実ビジネスで活用され続ける機械学習システムの社会実装を目指しています。

【プロジェクト事例】
・ゲーム×AI（株式会社セガゲームス）
・インフラ×AI（八千代エンジニヤリング株式会社）
・食品×AI（キユーピー株式会社）
・マルチモーダルAI（Google Cloud Next Tokyo 23）

【募集背景】
これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。分析PoCだけで終わらせるのではなく、機械学習をはじめとしたデータ活用を業務に繋げるアプリケーションを開発し、世の中にビジネス価値を生み出すことを一緒に目指していただける方を募集しています。

【業務内容】
機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。
また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。
さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。

・これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします
・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます
・クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます
・ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です

業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。

【働く魅力】
・当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます
・クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析～開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。
・社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です
　- 勉強会事例：MLOps勉強会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修（ドキュメンテーション研修等）

【出社ポリシー】
ブレインパッドでは、可能な限り出社することをポリシーとしています。
※個別の事情がある方は、上長と相談のうえ出社頻度を決定します。

当社は、「人への興味と共感／人との接点」を重視しています。対面での会話は、社員のキャリア形成や会社全体のパフォーマンス向上に不可欠な要素です。
したがって、出社による他者との会話を、「中期的な会社全体のパフォーマンス向上への貢献」と定義します。
会社として、出社して働くこと、そして対面での交流を積極的に推奨しています。
※在宅勤務の頻度によらず通信費等補助費を毎月支給しています。

【出張について】
アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。
出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。

【募集概要】
▼配属部門：データエンジニアリングユニット　ML／アプリケーション開発領域
ML／アプリケーション開発領域は、機械学習／AI技術をコアにクライアントを支援する機械学習エンジニアが所属する組織です。
同ユニット内のITコンサルやデータエンジニア組織とも連携しながら、機械学習モデルの開発からシステムの設計・開発・運用まで一連の業務を担います。
また作って終わりではなく、MLOpsの実践を通じて、実ビジネスで活用され続ける機械学習システムの社会実装を目指しています。

【プロジェクト事例】
・ゲーム×AI（株式会社セガゲームス）
・インフラ×AI（八千代エンジニヤリング株式会社）
・食品×AI（キユーピー株式会社）
・マルチモーダルAI（Google Cloud Next Tokyo 23）

【募集背景】
これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。 分析PoCだけで終わらせるのではなく、機械学習をはじめとしたデータ活用を業務に繋げるアプリケーションを開発し、世の中にビジネス価値を生み出すことを一緒に目指していただける方を募集しています。

【業務内容】
機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。
また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。
さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。

・これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします
・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます
・クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます
・ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です

業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。

【働く魅力】
・当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます
・クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析～開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。
・社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です
　　勉強会事例：MLOps勉強会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修（ドキュメンテーション研修等）

【出社ポリシー】
ブレインパッドでは、可能な限り出社することをポリシーとしています。
※個別の事情がある方は、上長と相談のうえ出社頻度を決定します。

当社は、「人への興味と共感／人との接点」を重視しています。対面での会話は、社員のキャリア形成や会社全体のパフォーマンス向上に不可欠な要素です。
したがって、出社による他者との会話を、「中期的な会社全体のパフォーマンス向上への貢献」と定義します。
会社として、出社して働くこと、そして対面での交流を積極的に推奨しています。
※在宅勤務の頻度によらず通信費等補助費を毎月支給しています。

【出張について】
アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。
出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。

【職務内容】
当社は「提案品質の向上」を最優先課題に掲げ、現在、鳥瞰図やWBS雛形の整備による「再現性のある提案スタイル」の確立に注力しています。
商談フェーズから参画し、UI／UXやAIなどの近代要素を基幹業務の現実に落とし込みながら、提案とデリバリーの「接続点」として、実行まで見据えた一貫性を担保し、チーム全体の提案品質を底上げしていける人材を募集します。

【仕事の魅力】
・"売るための提案"ではなく、"勝てて・納まる提案"を設計できる
・近代要素（UI／UX・AI・クラウド）を、基幹・業務の現実に落とし込む面白さ
・組織立ち上げフェーズで、勝ちパターン（雛形・標準）そのものを作れる

【業務詳細】
・プリセールス（目安50%）
・顧客課題の整理、ToBe仮説、解決アプローチ設計
・概算見積、提案書作成、コンペ対応、契約までの推進
・ステークホルダー状況も含めた提案進行管理（大規模案件含む）
・PM（目安50%）
・受注直後の要件定義フェーズをリードし、計画・体制・品質設計に接続
・QCDSを軸に、プロジェクトを安定運営
・UI／UXデザイナー、AIエンジニア、業務SEと連携し、提案〜実装まで一貫性を担保

【具体的なミッション】
・「提案の勝ち筋」＋「実行の勝ち筋」を同時に成立させる（スコープ・体制・リスクの整合）
・雛形（鳥瞰図／機能一覧／WBS）を使える資産として整備し、提案品質を底上げ
・要件定義でのブレを抑え、品質と利益率の再現性を上げる

【プロジェクト事例】
▼航空会社会員アプリ
約150万ユーザーが使用するアプリ。モジュラーモノリスを採用し、機能間を疎結合に保ちメンテナンス性を高めた開発。
▼人材システム
総レコード数62億。60億のデータを持つ機能はマイクロサービス化し、大量データを保持する機能が落ちてもサービス継続できるようにアーキテクチャを設計。
▼大和証券の次世代資産プラットフォーム『D-Port』開発支援
大和証券の統合プラットフォーム「D-Port」は、資産情報を一元化し利便性を向上。Sun*は構想段階から開発・運用まで伴走し、金融DXと顧客体験向上を支援。
▼事業の中枢を担う生産管理システムのスクラッチ開発支援
複雑で専門性の高い業務を理解するため、日本人メンバー全員で現地工場を訪問し、業務内容をしっかり把握したうえでシステムを設計。同時にデザイナーが要件をヒアリングし、モック画面をデザイン。

【募集背景】
世界最大級の総合金融グループであるMUFGの市場部門では、グローバルなビジネス変革を加速させるため、2024年7月に新たな専門組織「DX戦略＆プロダクト開発ライン」を設立しました。
私たちは、AWSを基盤としたマイクロサービスアーキテクチャを採用し、グローバルに展開する金融プラットフォームの内製開発を推進しています。今回は、開発スピードと品質を両立するためのモダンな基盤整備と、金融機関としてのガバナンス強化を同時に実現するための基盤エンジニアを募集します。

【業務内容】
市場ビジネスをグローバルに支えるシステム基盤の構築および運営を担います。モダンな開発環境の整備とガバナンス強化を両立し、開発者の生産性向上と高い可用性・信頼性を実現する役割を期待しています。AI駆動開発や外部サービスの活用を積極的に推進しながら、全体最適なプラットフォームを設計・提供することがミッションです。

【具体的な業務内容】
・クラウド（主にAWS）を活用したシステム基盤の設計・構築・運用
・CI／CDパイプラインや開発プラットフォームの整備・高度化
・可用性・信頼性向上に向けたアーキテクチャ設計および改善
・AI駆動開発（生成AI等）の導入・活用推進および開発プロセスへの組み込み
・セキュリティ・リスク管理を考慮した基盤運営および統制の実施

【このポジションの魅力】
1.社会インフラを支える基盤構築
MUFGの市場ビジネスというミッションクリティカルな領域において、システムの土台を支える重要な役割を担えます。

2.モダン技術とガバナンスの両立
AI、クラウド、SaaSなどの先進技術を活用しつつ、金融機関として求められる高い統制・セキュリティを実現する高度な経験が得られます。

3.開発者体験の向上への貢献
開発者が最大限のパフォーマンスを発揮できる環境を整備し、組織全体の生産性向上に直接貢献できます。

4.横断的な影響力
アプリケーション開発チームやインフラチーム、セキュリティ部門などと連携し、組織横断での価値創出が可能です。

※当ラインは、一つの業務領域のみお任せするのではなく、DX実現に向けて必要となる業務に幅広くチャレンジすることが可能です。「開発者体験を向上させたい」「モダンな技術を取り入れながら統制の取れた基盤を構築したい」という、自身のストロングポイントを活かしながら、幅広く基盤領域に携われる、やりがいとキャリアアップが叶う環境です。

【キャリアパス】
市場領域でエンジニアとして専門性を深めることはもちろんのこと、ご希望や適正に応じて、トレーディング部署などの他部署や子会社へ移動し、業務の幅を広げることも可能です。

【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホを支給。当グループでは週2日は出社、週3日は出社または在宅勤務を選択できるなど、柔軟な働き方が可能です（在宅勤務の比率は50%程度）
・フレックスタイム制や就業時間を最大1.5時間調整可能な「セレクト時差勤務制度」などの柔軟な働き方を支援する制度が充実しています。
・オフィスはフリーアドレス制度のため、メンバー間やユーザー部署などとの連携やコミュニケーションも取りやすく、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、メンバー間で調整しながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨しています。2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能で、取得率は100%です。

【育成・研修体制】
・配属部署にて新任者オリエンテーション（顔合わせ）、研修実施（業務概要など）を実施。
・その後は、先輩社員によるOJT体制（約半年～1年間）
・各種行内研修（カテゴリー別研修、eラーニング）も充実しております。

【勤務地区分】
▼別に定める勤務地区分（注）を選択可能とする
I：全国グローバル
本人の同意なく、国内海外を問わず転居を伴う異動がある
II：国内ブロック・本部
本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の各地域ブロック内および全地域の本部への異動がある
なお、FM職の場合は、本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の本部への異動がある
・東日本ブロック：北海道・東北・関東エリア
・中部ブロック：中部・北陸エリア
・西日本ブロック：関西・中国・四国・九州エリア
III：転居を伴う異動はない
本人の同意ない転居を伴う異動はない。

（注）ライフデザインや環境変化等に応じ、行員全員（プロフェッショナル職・FM職・総務職）が、原則年1回、勤務地区分を選択・変更することが可能です。また、区分II（国内ブロック・本部）を選択する場合は、併せて「地域細区分（東日本・中部・西日本）」を選択・変更できます。
※FM職につきましては、2026年度入行での募集はありません。

【キャリア採用比率】
2019年度：9.6%
2020年度：16.4%
2021年度：18.1%
2022年度：45.7%
2023年度：48.8%

【業務内容】
業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成～評価、システム実装、運用まで一気通貫でご担当いただきます。

▼具体的な業務内容
下記いずれかまたは複数の業務をご担当いただきます。
・社内外の様々なデータの分析を通じた市場業務高度化に関する施策立案
・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化・効率化
・OSSやAWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張
　プロジェクト例：
　- トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供
　- セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
　- 自然言語処理、音声認識を活用した市場事務高度化
　- ALM・CPM（信用ポートフォリオ管理）高度化
　- マーケット予測や大規模言語モデル（LLM）の調査、研究
　- Amazon SageMaker、Amazon Bedrock、Langfuse等を活用したMLOps基盤の構築・改善
　- 国内外ビックテック、スタートアップの調査、協働

【配属部署／体制】
市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr　※20～40代、約10名のメンバーが在籍

【部署概要】
市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、お客様と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。

【募集背景】
市場エンジニアリング室は、為替や債券などの三菱ＵＦＪ銀行の市場ビジネスを支えるシステムの企画・開発推進を担う部署です。変化の早い市場系ビジネスにおいて、意思決定の高度化、業務プロセスの変革を通じた業務効率化、収益性の向上を実現するため、2021年からデータ分析業務、AIや機械学習を用いたモデルの内製開発を組織的に進めています。今回はチーム拡大や案件の高度化に伴い、AIエンジニアを募集します。

【このポジションの魅力】
・世界最大級の総合金融グループの中核を担う当行で、大きな裁量とスピード感を持って案件創出からモデル実装、運用まで携われます。PoC止まりではなく、様々なプロジェクトが実際に運用されており、成果の創出に貢献できます。
・市場ビジネスの特性上、個社のミクロな経済活動とマクロな市場動向双方の分析に関われます。取引・財務・市場・ニュースなどのデータから顧客課題を見出し、業務部門と一体となって分析から解決策の実現までを担えます。
・データ分析環境が整っているため、顧客情報などの銀行内の大量のデータに対し、OSSやAWSマネージドサービスを活用した柔軟な分析やMLOpsサイクルを自律的に回せます。
・AI駆動開発（Claude Opus 4.7、Skills等）やGithub ActionsによるCI／CD等、組織的な開発プラクティスの醸成が可能です。
・OSSコミットや外部の登壇・書籍購入費の補助など、アウトリーチ活動を積極的に推奨しています。海外にてAI領域の著名な教授の講演に参加するなど、最新の技術動向に触れる機会も設けています。

【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。当チームでは週2日は出社、その他は在宅勤務と出社を選択可能です。
・オフィスはフリーアドレス制度のため、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーションが取りやすく、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。

【キャリアパス】
AIエンジニアとして専門性を深めることはもちろんのこと、ご希望や適正に応じて、トレーディング部署などの他部署や子会社へ移動し、業務の幅を広げることも可能です。

【育成・研修体制】
・配属部署にて新任者オリエンテーション（顔合わせ）、研修実施（業務概要など）を実施。
・その後は、先輩社員によるOJT体制（約半年～1年間）
・各種行内研修（カテゴリー別研修、eラーニング）も充実しております。

【勤務地区分】
▼別に定める勤務地区分（注）を選択可能とする
I：全国グローバル
本人の同意なく、国内海外を問わず転居を伴う異動がある
II：国内ブロック・本部
本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の各地域ブロック内および全地域の本部への異動がある
なお、FM職の場合は、本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の本部への異動がある
・東日本ブロック：北海道・東北・関東エリア
・中部ブロック：中部・北陸エリア
・西日本ブロック：関西・中国・四国・九州エリア
III：転居を伴う異動はない
本人の同意ない転居を伴う異動はない。

（注）ライフデザインや環境変化等に応じ、行員全員（プロフェッショナル職・FM職・総務職）が、原則年1回、勤務地区分を選択・変更することが可能です。また、区分II（国内ブロック・本部）を選択する場合は、併せて「地域細区分（東日本・中部・西日本）」を選択・変更できます。
※FM職につきましては、2026年度入行での募集はありません。

【キャリア採用比率】
2019年度：9.6%
2020年度：16.4%
2021年度：18.1%
2022年度：45.7%
2023年度：48.8%

【概要】
画像・映像領域における最先端AIの研究開発から、エッジデバイス・専用プロセッサ上での最適化まで、
高性能計算（HPC）技術を駆使して画像処理アプリケーションのパフォーマンスを最大限に引き出すプロジェクトの設計・開発を担っていただきます

【プロジェクト概要】
現在、画像セキュリティや画像鮮明化に関わるAI技術は世界中で急速に進化しています。
単に既存のアルゴリズムを最適化するだけでなく、最新の論文調査や先行技術のリサーチ、それに基づくPoCといった研究フェーズから主体的に携わっていただける環境です。

一方で、それらの研究成果を理論に留めず、現実のビジネスや製品で安定動作させる「社会実装」もまた、不可欠なミッションです。
ハードウェア固有の制約や大容量データ転送のボトルネックを、高度なアーキテクチャ設計や低レイヤ最適化といったソフトウェア技術によってロジカルに解決していくポジションです。

【具体的な職務内容】
・最新の技術トレンドや学術論文のリサーチ、および概念実証（PoC）のためのプロトタイピング
・画像・映像領域（画像認識、鮮明化、セキュリティ等）における深層学習モデルの調査・研究開発
・各種プラットフォームにおける画像処理アプリケーションの高速化
・ターゲットハードウェアへのアルゴリズム移植・低レイヤ最適化

【プロジェクトのやりがい】
・研究と開発を分断せず、最新論文の調査から実機への一気通貫の実装までを扱うことができる
・自ら最適化した技術が実際の製品やシステムに組み込まれ、社会のインフラや安全性に直接貢献する手応えを実感できる
・各領域のエキスパートとオープンに知見を共有し合い、自らのアイデアを高い裁量のもとで形にできる

【開発環境】
・開発環境：C++、Python
・その他開発環境：Linux
・開発支援ツール：GitLab

【リモートワークについて】
一部可
※制度としては週2日までが上限となります。

【募集背景】
Empower Japan」──停滞する日本を復活させ、世界に誇れる国へ。

Copia（コピア）グループは、2045年に売上高1兆円、100以上の事業展開を目指す「マルチスタートアップ戦略」を掲げています。
私たちが大切にしているのは、単なる利益追求ではなく社会の”不”を解決するサービスを世に送り出すことです。

現在、日本最大級の金融教育プラットフォーム『GFS（累計受講者7万人超）』や、企業の課題を動画で解決する『ムビハピ』など、各領域で圧倒的シェアを持つ事業が成長中。
さらに今後、AI時代のキャリアスクール『シゴトAI』をはじめ、次々と新領域への挑戦を控えています。

【業務概要】
Copiaの企業理念を実現するため、全社員が安心して労働できる環境を整えることで組織の持続的な成長を支えていくことがミッションとなります。
現状に満足することなく、主体的に課題を特定し、解決に向けて推進力を持って取り組んでいける方を求めています。

【主な業務】
労務課題全般について周囲と協力し課題を解決し、各種相談に対する助言、法改正に対応した規程改定や制度企画・運用の実施などを推進していただきたいです。
また、業務に慣れていただいた後、IPO準備にも携わっていただければと思います。

・労務管理、体制の改善対応
・個別／組織単位での各種労務相談対応
・労務関連の人事・福利厚生制度の企画、運用
・休職者対応（育児／介護／傷病など）
・衛生委員会の運営対応
・各種人事関連規程の整備

【現在の組織体制】
マネージャー：1名（男性）
メンバー：2名（女性2名）

※リモートワーク／在宅勤務可