【サービスについて】
当社が保有する膨大なビジネスデータ（名刺、企業情報、接点情報など）と、社内外の多様なデータを統合・活用するための基盤構築および推進を担います。
データ戦略部門または研究開発部において、「Sansan」を単なる名刺管理から「ビジネスインフラ」へと進化させるためのデータ基盤整備、または顧客へのデータ活用価値を届ける「Sansan BI」の導入・構築支援を行います。

【具体的な業務】
経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域を中心に担当します。

1．データ基盤・アーキテクチャー設計（データエンジニア）
・全社横断データ基盤または次世代データ統合基盤のアーキテクチャー設計・構築
・大規模データパイプライン（ETL／ELT）の開発・運用（Dataform、dbt、Airflowなど）
・データ品質管理、ガバナンス策定、技術的負債の解消

2．データ活用推進・BI構築（データディレクター／エンジニア）
・顧客や社内ユーザーの課題解決に向けたダッシュボード設計・実装（Looker、BigQuery）
・データモデリング（スタースキーマなど）およびSQLによるデータマート構築
・顧客へのBI導入支援、要件定義、活用定着までのプロジェクトマネジメント

3．データマネジメント・組織貢献
・各プロダクトチームへのデータ活用支援、ナレッジ共有、教育
・新技術（生成AI、最新DWH機能など）の検証・導入推進

【本ポジションの魅力】
・国内最大級のビジネスデータを扱う大規模データ基盤の設計・構築経験が得られる
・全社または顧客の意思決定を支える、影響力の大きいデータ活用プロジェクトのリード経験が得られる
・クラウドネイティブ（Google Cloud、AWS）な環境でのモダンなデータエンジニアリングスキルが身につく
・顧客や社内ステークホルダーと直接対話し、データをビジネス価値に変換するコンサルティング・プロジェクトマネジメントスキルが身につく

【主な技術スタック】
▼開発言語
Python、SQL、Ruby、TypeScript、Rust

▼データベース・検索基盤
・BigQuery、Aurora MySQL、Redshift、OpenSearch
・Dataform、dbt、Cloud Composer、Airflow
・Looker、Tableau

▼インフラ
Google Cloud、AWS、Terraform、Docker

▼その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
GitHub

【サービスについて】
当社が保有する膨大なビジネスデータ（名刺、企業情報、接点情報など）と、社内外の多様なデータを統合・活用するための基盤構築および推進を担います。
データ戦略部門または研究開発部において、「Sansan」を単なる名刺管理から「ビジネスインフラ」へと進化させるためのデータ基盤整備、または顧客へのデータ活用価値を届ける「Sansan BI」の導入・構築支援を行います。

【具体的な業務】
経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域を中心に担当します。

1．データ基盤・アーキテクチャー設計（データエンジニア）
・全社横断データ基盤または次世代データ統合基盤のアーキテクチャー設計・構築
・大規模データパイプライン（ETL／ELT）の開発・運用（Dataform、dbt、Airflowなど）
・データ品質管理、ガバナンス策定、技術的負債の解消

2．データ活用推進・BI構築（データディレクター／エンジニア）
・顧客や社内ユーザーの課題解決に向けたダッシュボード設計・実装（Looker、BigQuery）
・データモデリング（スタースキーマなど）およびSQLによるデータマート構築
・顧客へのBI導入支援、要件定義、活用定着までのプロジェクトマネジメント

3．データマネジメント・組織貢献
・各プロダクトチームへのデータ活用支援、ナレッジ共有、教育
・新技術（生成AI、最新DWH機能など）の検証・導入推進

【本ポジションの魅力】
・国内最大級のビジネスデータを扱う大規模データ基盤の設計・構築経験が得られる
・全社または顧客の意思決定を支える、影響力の大きいデータ活用プロジェクトのリード経験が得られる
・クラウドネイティブ（Google Cloud、AWS）な環境でのモダンなデータエンジニアリングスキルが身につく
・顧客や社内ステークホルダーと直接対話し、データをビジネス価値に変換するコンサルティング・プロジェクトマネジメントスキルが身につく

【主な技術スタック】
▼開発言語
Python、SQL、Ruby、TypeScript、Rust

▼データベース・検索基盤
・BigQuery、Aurora MySQL、Redshift、OpenSearch
・Dataform、dbt、Cloud Composer、Airflow
・Looker、Tableau

▼インフラ
Google Cloud、AWS、Terraform、Docker

▼その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
GitHub

【仕事についての詳細】
現在、当社ではAIを活用したマッチングサービスの最適化に注力しています。
これまではAIの実装・開発に重きを置いてきましたが、今後は蓄積されたデータをより深く分析し、ユーザーアクションに基づいた具体的な改善施策（マッチング率の向上など）を導き出すフェーズへと移行します。
そのため、データからビジネスの仮説を立て、プロダクトの成長を牽引いただけるデータアナリストを新たに募集することになりました。

ディップ株式会社が展開する「AIエージェント（dip AI AGENT）」事業における、マッチングロジックの最適化およびプロダクト改善。
AWS／GCP上の膨大なログデータを活用し、労働市場の不一致を解消する次世代のプラットフォーム開発を行っています。

【仕事内容】
▼担当するプロジェクト・プロダクト
・新規事業「dip AI AGENT」
本ポジションでは、AIを活用したHRプロダクトにおいて、データ分析を通じてプロダクトの成長を牽引していただきます。
単なるレポーティングに留まらず、ユーザー行動データをもとに仮説を導き出し、プロダクトの意思決定に直接関与する役割です。

▼具体的な業務内容
・KPI設計およびモニタリング環境の構築
・求職者／企業の行動データ分析
・マッチング数向上に向けた課題特定および因子分析
・分析結果に基づく仮説整理および改善方向の提案
・PdMや事業責任者とのディスカッションを通じた意思決定支援
※施策の実装・ディレクションは別担当が行います

【どんな環境で仕事をするのか】
・テレワーク制度（週2日程度）、フレックスタイム制度（コアタイム11：00～15：00）の利用が可能です。
・コミュニケーション自体は全社で導入されているSlack、GoogleMeet、Zoom等を活用し連携をとっています。

【仕事の魅力】
・数百万規模のユーザーデータを活用した分析に携われる
・プロダクトKPIに直接影響する分析を担当
・分析テーマの設定～仮説提案まで一気通貫で関与
・PdMと同じ目線で事業成長に関わることが可能

▼プロダクト
最新のAI技術を実ビジネスに落とし込む過程で、膨大なリアルデータに触れることができます。

▼環境
データの民主化が進んでおり、AWS／GCPなどのモダンな環境で分析に専念できる体制が整っています。

▼一緒に働くヒト
精鋭メンバーと共に、フラットに議論しながらプロダクトを作っていける環境です。

【仕事内容】
NHNテコラスは「クラウドとデータセンターの最適化、データ活用に強いテックカンパニー」として、2,400社を超えるお客様に技術支援を提供しています。 
私たちは、生成 AI をはじめとする AI サービスやデータ利活用、クラウド環境のモダナイズなど、クラウド関連の先端領域における新規ビジネスの創出を目指しています。

このポジションでは、クラウド先端領域に関する案件のデータ処理システムの設計・構築・運用を担当していただきます。 
データパイプラインの構築からデータ品質管理、さらにはデータ分析基盤の最適化まで、 幅広いデータエンジニアリング業務を担っていただきます。 
また、トレンド技術へのキャッチアップを実施し、 新規ビジネスの創出を牽引していただきます。

▼主な仕事内容は以下の通りです。 
・顧客ニーズを満たすクラウドソリューションの提案・設計・実装の統括 
・クラウドベースのデータプラットフォームの構築と運用 
・大規模データ処理システムの設計・構築・運用 
・データパイプラインの開発と最適化 
・データウェアハウスとデータレイクの設計と実装 
・データ品質管理とデータガバナンスの確立 
・機械学習モデルやAIの導入支援

【具体的な技術領域】 
・データ活用戦略（分析、可視化、DWH 構築 等） 
・生成 AI を含むAI／MLサービスの導入提案と運用 
・クラウド環境のモダナイゼーション（セキュリティ、マイクロサービス、サーバーレスアーキテクチャ 等）

【仕事の進め方】
▼入社から約3か月
・業務に必要な知識のキャッチアップ 
弊社固有の知識に加え、クラウドや AI・データ活用へのキャッチアップを行います。
・進行中のデータプロジェクトへの参画 
参画時に進んでいる構築や検証案件へデータエンジニアとして参画いただきます。 
技術検証から資料作成など、業務内容は多岐に渡ります。

▼3か月目以降
・データプロジェクトのリード 
構築案件や技術支援案件に対し、データエンジニアとして参画いただきます。 
技術検証から資料作成など、業務内容は多岐に渡ります。 
パートナー企業と共同で進める案件やプロジェクトメンバーの技術的な指揮を執りながら、 メンバーの管理と成果物の品質管理を行っていただきます。
・提案活動 
営業職と連携し、顧客への提案活動に参画いただきます。
・社内検証（PoC）案件 
顧客にニーズのあるソリューションやサービスを構築／検証します。 
プロジェクトリーダーとして、チームメンバーの管理と PoC 案件の技術リードを担当いただきます。

【組織について】
▼チームのミッション 
クラウド関連のモダナイゼーションを主導し、NHN テコラスの顧客価値を最大化すること。プロジェクトやプロダクトの戦略立案から実行まで、リーダーシップを発揮して推進すること。

▼チームのカラー 
・メンバー間のコミュニケーションを重視し、協力することで価値／成果を作る 
・メンバー自ら進んで課題を見つけ、解決に向けた取り組みを実践する 
・とにかくロジカルに物事の解決策を模索すること

▼スキルアップ 
最新のデータ技術とアーキテクチャの評価・導入を通じて、技術的専門性とデータ戦略立案能力を向上させることができます。 
様々なスキルセットを持つエンジニアがいる環境で働くことで、幅広い領域での知見を深められます。 
社内外での登壇や記事執筆などを通じて、業界内での認知度を高める機会もご提供します。

▼キャリアイメージ 
・大規模データ基盤プロジェクトを統括するデータアーキテクト 
・顧客要求と技術的実現性を橋渡しするプロダクトオーナー 
・AWS／Google Cloud を主としたクラウドアーキテクチャ設計・実装のエキスパート

チームのミッションを達成するために、最新のデータエンジニアリング技術やクラウドサービスの知識を習得いただき、 新規ビジネスの創出に向けた様々な業務を ご担当いただきます。

【オフィス環境】
虎ノ門ヒルズに程近いオフィスビルには、NHN JAPANと関連子会社のみが入居しています。 
ロビー・カフェなど付帯施設のデザインは隈研吾氏、ロゴは原研哉氏が担当しており、ビル内には村上隆氏をはじめとするアーティストのアートを各所にしつらえています。

オフィスのデスクは一人あたり1600mmのスペースを確保し、 体に優しいアーロンチェアを全席に導入しています。 
また、周囲の動きが気にならずプライベートな空間も確保できるよう、両サイドにパーテーションを設けました。 
1番長い時間いるスペースだからこそ、 社員一人ひとりにとって最も居心地がよく、 最も集中できる場所にするために細部にまで工夫をしました。 
各フロアには、冷水・温水を利用できる無料のウォーターサーバー、電子レンジを完備しています。

【募集概要】
NHN テコラス株式会社では、FinOpsツール「Cloud illuminator」の開発チームを拡充し、次世代のクラウドコスト最適化プラットフォームの構築を担うデータ開発基盤エンジニアを募集しています。

【プロダクトの価値と技術的挑戦】
▼事業的インパクト
「Cloud illuminator」は多くの企業のクラウドコスト最適化を支援するFinOpsツールとして、急速に成長しています。あなたが開発するデータ基盤は、企業の経営判断に直結する重要な役割を担います。

【技術的な魅力】
・大規模データ処理：数百万～数千万行のクラウド課金データをバッチ処理で効率的に処理
・最新アーキテクチャ：AWS サーバーレス技術を軸とするスケーラブルなデータパイプライン
・高度なアルゴリズム：異常検知や予算予測など、ルールベースと機械学習を組み合わせたハイブリッドなロジック実装
・エンドツーエンド開発：データ処理からBI可視化まで一貫した開発体験

【担当業務】
（1）ETLパイプラインの設計・開発
AWS Lambda + Step Functionsを中心としたサーバーレスアーキテクチャで、企業のクラウド課金データを処理する高性能なETLシステムを構築します。

▼技術的な特徴
・Pythonエコシステム（Pandas／NumPy）を活用したベクトル演算処理
・デザインパターン（Template Method、Strategy等）を適用した保守性の高い設計
・型安全性を重視した開発（Type Hints、静的解析ツール活用）
・多様なデータソースへの対応（S3、Redshift、RDS等）
・可読性の高いデータ構造定義（dataclass、NamedTuple活用）

（2）ワークフローオーケストレーション
AWS Step Functionsを用いた複雑なデータパイプラインの管理と、Infrastructure as Codeによる運用自動化を実現します。

▼主な技術要素
・JSONata／JSONPathを活用したパラメータ制御
・CloudFormationによるインフラのコード管理
・エラーハンドリングと再実行制御の実装

（3）データ可視化・BI開発
処理したデータをLookerで可視化し、顧客に価値のあるインサイトを提供するダッシュボードを構築します。

【開発プロセスと働き方】
▼プロジェクト推進方式
各タスクにおいて要件定義から運用までを一貫して担当し、高いオーナーシップを持って開発を進めます。
（1）要件分析：ステークホルダーとの対話による技術仕様の具体化
（2）設計・実装：モダンな開発環境（Cursor等のAIツール活用）での効率的な開発
（3）品質管理：GitHub PR ベースのコードレビューによる品質担保

【チーム構成】
5名のエンジニアチームで、データエンジニアリングの全領域をカバーしています。少数精鋭だからこそ実現できる技術的な自由度と、個人の成長機会があります。

【キャリア成長の機会】
▼技術的な成長
・エンドツーエンドなデータパイプライン構築・運用スキルの習得
・大規模システムの設計・運用経験
・FinTech／FinOps領域での専門性構築

▼事業的な成長
・急成長市場での先行者としての経験
・企業の経営判断に影響するシステムの開発経験
・プロダクト成長とともに拡大する技術的責任範囲

【技術スタック】
・言語・ライブラリ：Python（Pandas、Numpy）
・クラウド：AWS（Lambda、Step Functions、S3、Redshift、RDS、CloudFormation）
・データストレージ：Redshift、RDS、S3（CSV、Parquet、JSON）
・可視化：Looker（LookMLによる定義）
・開発環境：GitHub、Cursor、uv、Ruff、ty、pytest

【業務内容】
・SAP　ERPを中心としたデータマネジメントの企画・基盤構築・保守運用（部門を超えたデータ共有推進、データ保護・セキュアな共有、データ活用の促進）
・ビジネスパートナーや当社グループステークホルダーとの交渉・調整、担当案件の全体推進・管理

【採用背景】
グローバルERPシステムの導入・展開、既存ERPシステムの更改に伴い、SAP ERPを中心としたデータマネジメント業務（データ蓄積・活用を推進する全社施策）立上げの重要性が増している。プロジェクトのマネジメントやリードを任せられる、『SAP導入経験及びデータマネジメント業務経験のある人財』を探している。

【ポジションのやりがい】
・AGCのIT部門では、これまで数年かけてグローバル一体運営を進めており、欧米メンバーとの連携機会も多く、国を越えダイバーシティに富んだ環境となっている
・担当する施策の将来の方向性をメンバーとともに決めていくことができる。特にデータマネジメントはIT部門がその事務局を務めることが求められており、幅広い経験、技術的な知見が必要である

【得られるスキル・経験】
・SAP ERPを中心としたデータマネジメント業務の立ち上げを通じ、グローバルスケールで施策展開する経験が得られる
・社内・関係会社のユーザやマネージャ層との接触が多く、会社を支える施策の影響・効果をダイレクトに感じながら仕事をすることができる
・ データマネジメント業務を推進していくことで、データ活用の第一人者となることができる

【キャリアパス】
数年のキャリアを積んだ後、適性に応じてチームリーダーや更にその上の管理職を任される可能性がある。希望があれば、データ活用したDX施策を担当する可能性もある

【配属先組織のミッション・概要】
デジタルソリューション部門は、当社グループのIT戦略の立案・実行、情報システム／ITの企画・構築・運用を担っている
・全部門と仕事をする、各部門に入って仕事をするのが特徴
・デジタルソリューション部は、よりビジネスに近い立場からシステムの構築・運用をするため、一部のメンバーは事業部門等に所属し、従事している
・システム化企画、プロジェクトマネジメント、システム運用が業務の柱で、社内外とチーム体制をとる
・自社グループのために役立つITを企画・開発し、効果の発揮を追求することを第一に考える
・従来の”支えのIT”活用施策に加え、社内のデジタル化を推進する”攻めのIT活用”に注力している
　- 支えのIT活用：社内システムの構築・運用、ITを使ったコストダウン貢献策の検討、社内関係部門との推進
　- 攻めのIT活用：先端ITの調査・分析、PoC実施（Proof of Concept：概念実証）

【メッセージ】
デジタルソリューション部は、キャリア採用の方やアジア採用の方も多く、非常にダイバーシティに富んだ組織です。素材産業として多種多様な製品を有するAGCの中で、これまでの経験を活かし、グローバルなメンバーと連携し関係者を巻き込みつつ、会社に大きく貢献するとともに、自分自身が成長していく楽しさを実感してみませんか。

【業務内容】
・データサイエンス、データエンジニアリングを用いた問題解決と価値創造
・プロセスシミュレーション、CFDを用いた問題解決と価値創造
・DX先端技術調査
・DX企画立案とプロジェクト運営

【採用背景】
化学品カンパニーではDX推進の一環でデータサイエンスおよびシミュレーションを活用した様々な取り組みを行っています。本ポジションはその中心メンバーとしてご活躍いただける推進者を募集します。

【ポジションのやりがい】
化学品カンパニーは国内外において化学品製造・開発・販売を行っており、DXの対象もその全般におよびます。特にデータサイエンスやシミュレーションによる改善は様々な成功事例が出始めており、今後更なる発展が期待されます。本ポジションではそうした未来志向のDXに関わっていただくことができます。

【得られるスキル・経験】
・データサイエンスやシミュレーションの専門技術の高度化のみならず、生産や事業全体を見据えたDX企画業務を担当していただく可能性があります。
・生産拠点は日本と東南アジアにあり、海外での活躍機会もあります（技術者育成や技術支援）。

【キャリアパス】
ご本人の適性や意向に応じたキャリア形成が可能です。

【配属先組織のミッション・概要】
化学品カンパニーのミッション：化学の力を通じて、安全、安心、快適で、環境に優しい世の中を創造します。
配属部門の役割：化学品カンパニーのDX推進部門として、カンパニー全体のDX企画およびプロジェクト推進を担っています。

【メッセージ】
化学品事業におけるDX推進は拡大深化を続けており、データサイエンスやシミュレーションという専門技術を武器にさらなる革新を共に目指していただける方のご応募を歓迎します。

【仕事概要】
「Aimy」は生成AIを活用したAIチャット×キャラクタークリエイトゲームとして、プロダクト・マーケット・フィット（PMF）達成直前のフェーズにあります。2025年は本格的なマーケティング強化フェーズとして、さらなる成長を目指しています。
国内でPMFを達成しているエンタメ×AIサービスは数少なく、この難しいチャレンジにともに挑戦いただける方を探しています。短期的な広告効果の改善と中長期的なブランド構築を両輪で回し、「Aimy」の本格的な成長フェーズへの移行を推進していただきます。

【業務内容】
・マーケティング戦略の策定と実行管理
・広告運用の最適化と効果測定・分析
・魅力的な広告クリエイティブの企画・ディレクション
・IPコラボレーションの企画立案とプロジェクトマネジメント
・ガチャ等のマーケティング要素の強いプロダクト企画・設計
・ユーザーコミュニティの育成・活性化施策の推進
・KGI／KPI設計と進捗管理
・マーケティングチームのマネジメントと体制構築

【ポジションの魅力】
・最先端のAI技術を活用したサービス開発に携わる機会
・国内で数少ないPMF達成を目指すプロダクトの成長フェーズに参画
・大きな裁量を持ち、マーケティング戦略を主導できる環境
・広告運用からIPコラボ、プロダクト企画まで幅広い経験を積める
・将来的に事業責任者や複数事業のCMOポジション等、幅広いキャリアパスが開ける

【アイザックについて】
当グループは「世の中を、実験しよう」をミッションに、AIパートナーサービスやマッチングサービスなどtoC向けから、AI自動音声SaaS、アート業界SaaS／ECなどtoB向けまで、さまざまな領域で事業を展開するラボのような会社です。
Rubyのコミッターの一人でもあるCEOを筆頭に高い技術力を持つエンジニアが多数在籍しており、社会や人に求められる市場性があれば、積極的に新規プロダクトを立ち上げています。
創業から自己資本経営で毎年2倍以上の成長率を維持し、グループ売上は30億円超に成長しています。メンバー数も70名を超え、現在はさらなる成長の加速を目指して組織強化を図っております。
生成AI時代の新たなエンターテインメント体験を創造する「Aimy」の成長をリードする、そんな挑戦的な役割に挑みませんか？

【募集背景】
弊社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。 DX時代においてクライアントからの課題は抽象化／複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。
　顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。

【具体的な業務内容】
小売、メーカー、金融、エンターテインメント、IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト（※）における設計、分析、意思決定の支援

データ活用プロジェクト（※）： 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト

【ポジションの魅力】
・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある
・DX／データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める
・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している
・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である
・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境

【配属部門】
▼アナリティクスコンサルティングユニット
コンサルティング組織については、2017年にお客様のデータ活用（DX）に関する構想策定からビジネス実装までEnd to Endでお客様の支援をすべく立ち上げた組織となっております。
現在コンサルタントは、50名規模で多様な人材が活躍しており、外資系コンサルティングファーム、外資系大手IT、日系大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャー出身者などが在籍しております。

【在宅勤務制度】
2023年11月より、月4回以上の出社を原則必須としています。
アサインされるプロジェクトによっては、出社日数の調整をしていただく場合があります。
個々の社員が選んだ任意の日、もしくは上長が指定した日を出社日としています。
尚、将来的に出社回数は変更する可能性があります。
※在宅勤務手当を毎月5,000円支給しています。

【出張について】
アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。
出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。

【募集背景】
ABEJAは創業以来、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきました。近年は大規模言語モデル（LLM）や生成AIの進化により、ミッションクリティカルな領域を含む幅広い業務で、生成AI活用の中核化が急速に進んでいます。
一方で、ミッションクリティカル業務では高いセキュリティや信頼性、専門的な業務知識への対応が不可欠であり、クラウド型の汎用LLMの活用には制約が生じやすいのが現実です。また、取り扱うデータの性質上、処理を自社環境内で完結させたいというニーズも大きく、ローカル環境での高性能なモデル提供と、それを支える開発・運用基盤の整備が重要性を増しています。
日進月歩で進化を続ける大規模言語モデルの開発の取り組みをさらに拡大・牽引し、研究開発から基盤整備、評価設計、データエンジニアリングまでを通じて、生成AI時代のミッションクリティカル領域における価値提供を強化していただきたいと考えています。

【ミッション】
▼「テクノロジーの力で産業構造を変革する」
生成AIが業務の中核へ入り込む時代において、ミッションクリティカル領域でも安心して使えるLLMを研究開発し、社会実装可能な形で届けることで、お客様の経営課題／事業課題を根本から解決へ導きます。
そのために本ポジションでは、大規模言語モデル（視覚言語モデルを含む）の研究開発を推進し、データ設計・学習／評価・推論最適化・運用を見据えた開発基盤整備までを一体で担います。プロジェクトマネージャなどのビジネスサイド、プロダクト／プラットフォームを支えるエンジニアと密に連携しながら、要件に沿ったモデル方針の策定から、品質を担保するベンチマーク設計、継続的な改善サイクルの確立まで、価値提供の中核をリードしていただきます。
また、組織として研究開発力を継続的に高めるため、知見の体系化や開発プロセスの標準化、メンバー育成やカルチャー醸成にも主体的に関わり、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。

【業務内容】
高い性能と利便性を両立する国産大規模言語モデルの開発、改善、研究を中核として推進いただくポジションです。単にモデルを作って終わりではなく、得られた成果をプロダクトやソリューションへ落とし込み、業務価値として継続的に届け切るところまで一気通貫で担っていただきます。

▼大規模言語モデル（LLM）の開発・改善・研究
・モデルアーキテクチャ、学習手法、推論最適化に関する調査・設計・実装
・継続事前学習、指示チューニング、アライメント、強化学習等による性能向上
・長文対応、ツール利用、エージェント化を見据えた能力拡張の検討
・日本語および業務特化領域での品質・安全性・信頼性の向上に向けた改善サイクルの確立

▼評価・ベンチマーク設計
・日本語／業務ドメインに即したベンチマークの設計・運用
・オフライン評価とオンライン評価の設計、継続的な性能モニタリングと劣化検知
・ハルシネーション、情報漏洩、プライバシー等のリスクを踏まえた検証と対策

▼開発基盤・データ基盤の整備
・学習／評価／推論のパイプライン設計・運用、再現性の高い実験環境の構築
・データ収集、品質管理、フィルタリング、アノテーション方針の策定と運用
・コストやスループットを意識した推論環境の最適化、LLM Opsの整備

▼プロダクト／ソリューションへの接続
・PM／PdMと連携した要求整理、ロードマップへの反映、要件に沿ったモデル方針の策定
・エンジニアと連携した商用実装（API化、周辺機能、運用設計）、クライアント環境での導入支援（オンプレミス含む）
・業務プロセスへの組み込み、検証設計、運用定着までの伴走と改善
・再利用可能なコンポーネント化やプロダクト化による横展開

▼チームリーディング、技術横展開・技術発信
・技術アプローチレビュー、コードレビュー、ナレッジ共有を通じた開発品質の向上
・メンバー育成やカルチャー醸成への貢献
・技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・テックブログ等）

【あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力）】
・少数精鋭のチームで、国産大規模言語モデルの研究開発に高い裁量を持って取り組むことができます。性能向上や新規手法の検証にとどまらず、開発したLLMをプロダクト／ソリューションへ落とし込み、クライアントの業務価値として届け切るところまで一気通貫で担える点が、本ポジションの最大の魅力です。

・受注前から顧客やPMと議論し、課題設定や要件定義といった上流工程から関与できます。モデルの要件（性能／コスト／セキュリティ／運用制約）をビジネス要求に接続し、価値提供の形に落とし込む経験を通じて、研究開発力に加えて「社会実装する力」を大きく伸ばすことができます。

・また、ミッションクリティカル領域で求められる高い信頼性・ガバナンス・運用性を前提に、データ設計、学習／評価基盤、推論最適化、LLM Opsまでを含む総合的な開発経験を積むことができます。実運用の制約下で性能と利便性を両立させるための意思決定や設計は、汎用的なLLM活用だけでは得づらい専門性となります。

・ABEJAは大手企業の業務やデータに向き合いながら社会実装を重ねてきた知見があり、その座組みだからこそ、実データ・実業務に根差した面白いテーマに挑戦できます。優秀なメンバーとの協働やレビューを通じて学びを深められる環境があり、新規技術検証、論文読み会、カンファレンス登壇、技術ブログなどのアウトプットも後押しする文化があります。

・LLMを活用するだけでなく、LLMそのものを開発し、改善し、価値提供まで推進する。研究開発と社会実装の両輪で成長したい方にとって、挑戦機会の大きいポジションです。

【募集背景】
ABEJAは創業以来、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきました。近年は大規模言語モデル（LLM）や生成AIの進化により、ミッションクリティカルな領域を含む幅広い業務で、生成AI活用の中核化が急速に進んでいます。
一方で、社会課題の解決や産業変革のインパクトは、デジタル空間にとどまらず、現場の物理世界へと広がりつつあります。倉庫や工場などでは、特定エリアで特定タスクを自動化するロボットが普及してきましたが、複雑な状況判断や臨機応変な対応には限界があり、より柔軟で汎用的な自律性が求められています。ハードウェアやセンサー、制御の高度化に加え、LLMがもたらした自然言語理解や推論、意思決定支援といった知的能力をロボットと融合することで、状況に応じた対処や複雑なタスク実行をリアルタイムに実現する潮流が強まっています。
ABEJAはこれまでLLM領域で培ってきた知見やノウハウを強みに、次の成長領域としてフィジカル領域への展開を加速します。言語と行動をつなぐVLA（Vision-Language-Action）をはじめとしたEmbodied AIの研究開発を推進し、ロボットが現場で価値を発揮するために必要となる学習データや評価手法、開発基盤の整備まで含めて取り組むことで、AIロボティクス領域での社会実装を現実のものにしていきます。
こうした挑戦を継続的に拡大し、LLM×ロボティクスの融合によって、従来のロボットでは難しかった柔軟な動作や判断を可能にし、実現場の生産性・安全性・品質を大きく向上させる価値提供を強化するため、Embodied AI領域を担うデータサイエンティストを募集します。

【ミッション】
▼「テクノロジーの力で産業構造を変革する」
フィジカル領域にも生成AIの波が押し寄せる中で、大規模基盤モデルによるロボット制御・ロボット動作生成等に関する研究開発を推進し、実現場で安全かつ安定して価値を発揮する形で社会実装することで、お客様の現場課題を根本から解決へ導きます。
そのために本ポジションでは、Embodied AI／VLA（Vision-Language-Action）を含む大規模基盤モデルの研究開発を中核として、データ設計・学習／評価・推論最適化・運用を見据えた開発基盤整備までを一体で担います。プロジェクトマネージャなどのビジネスサイド、プロダクト／プラットフォームを支えるエンジニアと密に連携しながら、現場要件に沿ったモデル方針の策定から、品質を担保する評価設計、継続的な改善サイクルの確立まで、価値提供の中核をリードしていただきます。
また、組織としての研究開発力を継続的に高めるため、知見の体系化や開発プロセスの標準化、メンバー育成やカルチャー醸成にも主体的に関わり、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。

【業務内容】
大規模基盤モデルによるロボット制御・ロボット動作生成等に関する研究開発を中核として推進いただくポジションです。単にモデルを作って終わりではなく、学習データ収集からシミュレーション構築、sim2real、実機での検証・改善を回しながら、得られた成果をプロダクトやソリューションへ落とし込み、現場価値として継続的に届け切るところまで一気通貫で担っていただきます。

▼Embodied AI／VLAの研究開発
・Embodied AI／VLAを用いたロボット制御・動作生成の調査、設計、学習、実装
・模倣学習や強化学習等を用いたエンドツーエンド方策の開発、実験設計、性能評価
・実機制約（レイテンシ、計算資源、安全性）を踏まえた推論最適化、モデル軽量化・高速化、バスト性向上（ノイズ／外乱／環境変化への耐性）

▼学習データ収集・データ基盤整備
・実機・現場からのセンサデータ／操作ログ／デモの収集設計（テレオペ、デモ収集、計測設計）、評価用データ整備と継続的なデータ更新
・データ品質管理、アノテーション方針、学習／評価に使える形への整形・再現性確保（データセット／メタデータ設計）
・合成データの作成戦略作りおよび活用

▼シミュレーション環境構築
物理シミュレーション／閉ループシミュレーションの開発・運用、学習や評価を回せる環境・ツールの整備（キャリブレーション、センサ／アクチュエータ／制御のモデリング含む）

▼評価・ベンチマーク設計
・タスク成功率だけでなく、安全性、異常系耐性、環境変動への頑健性、運用時の安定性を含めた評価設計
・オフライン評価（ログ／リプレイ／シミュレーション）とオンライン評価（実機／現場）を組み合わせた継続的な性能モニタリング
・データ収集と評価を一体で回し、改善の根拠を定量化

▼プロダクト／現場価値への接続（価値提供まで一気通貫）
・プロジェクトマネージャと連携した現課題の整理、要件定義（安全・品質・コスト・運用制約）とモデル方針への落とし込み
・プロダクト／プラットフォームを支えるエンジニアと連携し、学習・評価・推論のパイプライン、運用設計、現場導入、改善運用（再学習／再評価／リリース）まで推進
・導入後の運用データを活用した継続改善、再利用可能なコンポーネント化・横展開

▼チームリーディング、技術横展開・技術発信
・技術アプローチレビュー、コードレビュー、ナレッジ共有を通じた開発品質の向上
・メンバー育成やカルチャー醸成への貢献
・技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・テックブログ等）

【あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力）】
・立ち上げ初期の少数精鋭チームで、Embodied AIの研究開発に高い裁量を持って取り組めます。技術選定やテーマ設定、検証の優先順位付けまで自らリードし、大規模基盤モデルによるロボット制御・動作生成のコアに深く踏み込める点が本ポジションの大きな魅力です。

・研究開発で終わらず、実機・実現場で価値を出し切るところまで一気通貫で推進できます。プロジェクトマネージャと課題設定や要件定義から議論し、プロダクト／プラットフォームを支えるエンジニアと連携して、推論・データ基盤・運用設計まで含めて「現場で動き続ける」形に落とし込む経験が得られます。

・AIロボット協会を通じた実証実験の場があるため、仮説検証を現実の環境で回しやすいのが特長です。データ収集→学習→シミュレーション→sim2real→実機評価→改善というサイクルを、机上ではなく実証の場で高速に回すことで、研究と社会実装の距離を縮められます。

・学習データ収集からsim2real、評価設計まで幅広く触れます。現場特有の制約（安全性、安定稼働、環境変動、コスト）を前提に、ロバスト性や運用性まで踏まえたEmbodied AI開発の総合力を身につけられます。

・ABEJAが培ってきた社会実装の知見と、フィジカル領域への新規挑戦が交差するフェーズです。難易度の高いテーマに向き合いながら、学び合う文化の中でアウトプット（新規技術検証、論文読み会、発表、技術ブログ等）も後押しされ、長期的に強い専門性を築けます。

ゲーム・IT業界に人材を輩出する専門学校にて、２年生以上を対象として、下記２科目のどちらか、または両方を教えていただく非常勤講師を募集しています。

科目Ａ：プログラミング応用Ⅱ　2コマ
Javaプログラムの基礎について、講義をご担当いただきます。（90分授業×週2コマ×年間30週）

科目Ｂ：データサイエンス系講師
Python等のプログラミングとデータサイエンスの基礎について講義をご担当いただきます。

●上記授業に加えて、１年生向けの基礎クラスや高等課程（専門学校が設置する中学校卒業者を対象としたカリキュラム）のクラスをご担当いただける場合、最大週2日程度ご出講いただくことが可能です。
●年間の授業日数は30週となります。
●講師業務には、授業の準備・実施のほか、試験（または課題）作成と採点・評価を含みます。

＜募集背景＞
FX取引や暗号資産CFD取引を手掛ける大手金融企業の「預かり資産純増の最大化」を
目的とした、以下3つのプロジェクトを統合的に設計・推進していただきます。

①リブランディング：
ブランドを「資金流入・滞留装置」として再設計し、新ロゴ決定、ブランド表現設計、
商品別ネーミングの策定、リリース計画の立案

②YouTube戦略：
YouTubeを「資産流入チャネル」として再設計し、現状分析、
チャンネル統合可否の判断、コンテンツ戦略策定、KPI設計、運用体制の構築

③Webサイトリニューアル：
サイトを「資産拡張装置」に転換するため、コーポレートおよびサービスサイトの
統合方針策定、SEO戦略立案、RFP作成、制作管理を推進

【勤務形態】
・希望は週5日での稼働想定しています。※週3日稼働でも相談可能です。
・なお、役員直轄ということもあり基本的には出社していただきます。

■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■
テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発
◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発）
◆技術コンサルティング
◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）


【業務内容】
先端半導体の製造・開発・設備領域でデータ活用の重要性が高まる中、分析基盤の高度化や機械学習活用が急速に進展。北海道エリアでも生産ライン立ち上げや品質改善が進んでおり、データ分析に基づく課題抽出・改善提案を担うデータサイエンティストを募集します。
Python／SQLを用いたデータ分析・モデル構築・可視化・ダッシュボード作成を担当し、現場で活用できる実践的なアウトプットを求められるポジションです。

製造・開発データの分析、可視化、機械学習モデル構築を通じて、現場課題の可視化・改善に貢献します。

【想定業務】
先端半導体メーカーにて、製造データ・品質データ・設備データなどを対象に一連の分析業務を担当
・Python／SQLを用いたデータ抽出・加工
・モデリング（回帰／分類など）、特徴量設計、評価
・工程・設備データの可視化、品質指標分析
・歩留まり改善、予兆検知モデル構築、相関分析など
・BIツール（Tableau／Power BI）でのダッシュボード作成
・分析結果の報告・改善提案、関係部門との連携

【仕事の魅力★】
①役割・裁量：分析方針の提案など、一定の裁量を持ちながら活動できる
②成長機会：半導体領域の大量・時系列データなど、実務ならではの分析経験を積める
③業務魅力：技術＋業務理解の両面が鍛えられ、成果が現場活用される実感を得やすい
④キャリアパス：データサイエンス特化のスキル深化、リーダー職へのステップアップなど複数のキャリアパスあり

【ポジションで求めること】
・題に適した分析手法の選定・提案ができること
・前処理～モデリング～評価までを主体的に遂行できること
・分析結果を実務で活用できる形でアウトプットし改善提案までつなげる姿勢


【想定勤務地詳細】
・勤務地：東京都千代田区or北海道千歳市
・就業形態：取引先構内
　※転勤の有無：あり／ただし、希望を考慮します

【事業・組織構成の概要】
データドリブンDX統括部では、専門知識の有無に関わらず誰もがデータを利活用できる社会の創造を目指し、日々の事業活動を行っています。独自の特徴量自動設計をコアとするAIプラットフォーム「dotData」、Tableauを中心としたBI、Snowflakeを中心としたデータプラットフォーム、そしてこれらの製品技術を中核とする様々なデータ利活用のためのソリューションにより、顧客におけるデータドリブンDXの実現並びにそれによるビジネス価値の創出・拡大に貢献しています。

組織の特徴として、1つの部署内にマーケティング・セールス・プリセールス・デリバリー・カスタマーサクセス・サポートといった製品・サービスを販売し提供するための機能が揃っていることが挙げられます。各役割のメンバーが連携し、スピード感のある事業運営を行っています。また、所属メンバーに占めるキャリア採用者の比率が40%程度あり、多種多様なバックグラウドを持つメンバーとともに働くことでスキルアップ／キャリアアップを目指すことができます。

【職務内容】
顧客におけるAI-Readyデータのデータモデル／データパイプラインの設計及び実装、及びデリバリープロセスを支える資産の整備。

▼詳細は以下の通りです
・顧客向けデータ利活用基盤構築プロジェクトにおける、AI-Readyデータのデータモデル／データパイプラインの要件定義、設計及び実装の完遂
　- 特定のユースケースを対象としたデータ利活用基盤をクイックに構築してお客様に成果を出していただき、その成果をテコに基盤を順次拡張していくといった、比較的短いサイクルで実績を積み上げながら基盤を広げていくという方針で進めます
　- 本ポジションにおいては、プロトタイプとして位置付けられる範囲（最初の1～2サイクル分）での対応を想定しています
・横展開可能なデータモデル／データパイプライン設計・実装のための資産（ガイドライン、手順、スクリプトの雛形等）の整備
※dotData製品（特に特徴量自動設計機能）やSnowflakeを中心に考えている点が、本ポジションの特徴といえます。

【ポジションのアピールポイント】
・将来的なキャリアパスとして、複数のパスがあります。
　- より大きなデータエンジニアチームをリード／マネジメントする立場
　- 顧客に対しデータ利活用基盤を中心としたソリューションを提案する役割
・メンバーの40%程度をキャリア採用のメンバーが占めており、多様なバックグラウンドを持ったメンバーとともに業務を進めることで視野が広がります。

【職場環境】
リモートワーク：週半分以上可能

【仕事についての詳細】
特定PJ、特定業務に向けた募集ではなく、将来のTISを背負うプロジェクトマネジメント人材の募集です。
DXが加速する中、アジャイルを理解した上でDX案件を推進できる人材、顧客の組織へのアジャイル導入・定着を推進できる人材を求めています。

私達のPMO組織はSierとして、お客様向けのPMOコンサルティングを提供する組織としては他に例のない存在です。
業種業態を問わず、業界トップクラス企業のDX案件、アジャイル開発案件のマネジメントに携わる事で、ステップアップが可能です。
自身のプロジェクトマネジメント力を伸ばしたい意欲を持つ人材を求めています。

【担当業務】
▼アジャイルの導入・実行支援
・組織へのアジャイル導入のコンサルタント（スキーム整備、人材定義等）
・アジャイル案件の立ち上げ、実行準備、実行におけるマネジメント支援、スクラムマスター・アジャイルコーチとしての参画

▼アジャイルのトレーニング提供
・トレーニング企画・開発、教材作成
・トレーニング運営、講師

▼プロジェクト例
・小売業配送システムのアプリ導入に際して、アジャイル方法論を採用するにあたり、導入推進、およびスクラムマスターによる参画
・自治体向けパッケージ導入にあたり、アドバイザリーサービスとして、アジャイル品質管理・進捗管理・コスト管理の指南、およびアジャイル開発課題に対する知見・ナレッジ提供

【キャリアパス】
※経験・スキルを考慮し、下記キャリアパスは前倒しいただくことは可能
▼1年後
・アジャイル開発案件への参画（スクラムマスター、アジャイルコーチ補佐）
・顧客組織へのアジャイル導入・定着支援（メンバーとして参画）
・DX企画の推進支援（メンバーとして参画）

▼2年後
・アジャイル開発案件への参画（アジャイルコーチ）
・顧客組織へのアジャイル導入・定着支援（リーダーとして参画）
・DX企画の推進支援（リーダーとして参画）
・アジャイル研修の企画・開発、教材作成、講師

【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
・アジャイルのコンサルティング経験の蓄積あり
・DX・アジャイル領域の著名な社外パートナーとの協業
・全社横断組織であり、業種・業態を問わず多種多様なプロジェクトへの参画チャンス有り
・実践的かつ専門性の高い人材とマネジメント基盤を集約した組織であり、高度マネジメントスペシャリスト（PM／PMO）への成長機会あり
・組織内にPMOコンサルタント／社内外へのPM教育実践／RPA・AIを活用したPMツール高度化実践等、多岐にわたる機能を備えており、ローテーションが活発

【勤務地】
※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。
※テレワーク勤務制度あり（日数上限なし／全社員利用可能）

【業務の概要】
大手出版社で社内のデータ活用を推進する部署にて、社内向け情報発信・データ活用支援・運用業務を幅広くご担当いただきます。

【具体的な業務内容】
♦社内コミュニケーション・情報発信
・社内向けお知らせ／ニュースレター／ポータル投稿の作成・配信
・データ活用事例（成功例・学び）の取材、記事化、編集
・勉強会／イベントの告知、案内、実施後のレポート作成

♦レポート作成・データ活用支援
・活動レポート（月次／四半期）の作成
・会議資料／報告資料の作成（PowerPoint等）
・KPI／利用状況の集計・可視化（簡易分析・グラフ作成）
・社内アンケートの設計〜回収〜集計〜分析、レポーティング

♦社内窓口対応・運用サポート
・社内からのデータ活用に関する相談／依頼の一次受付・整理
・担当者へのエスカレーション
・社内ツール／ダッシュボードの運用支援（更新作業、問い合わせ一次対応等）
・アカウント／権限管理の運用対応

♦業務運営・改善
・定例ミーティングの運営（アジェンダ作成、議事録、タスク管理）
・FAQ／手順書などのドキュメント整備
・業務フローの改善、運用の標準化

【仕事概要】
タクシー配車サービス『GO』に関するデータ分析に携わっていただきます。

GO株式会社ではエンドユーザーとタクシー事業者の双方から大量のデータを収集し、プロダクト改善や事業の意思決定に関わる分析を日々行っています。累計3,500万ダウンロードを超えるユーザーの行動データ等、1日に10億レコード規模のデータを扱うことができる環境は日本になかなかありません。

社内ではデータの生成・収集・加工をデータエンジニアと分業する体制が敷かれており、アナリストが本来の分析業務に集中できる環境が整っています。

プロダクトと事業に深く寄り添い、交通・社会課題の解決にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。

【業務詳細】
▼タクシー配車サービスGO事業に関するデータ分析
・定量的な意思決定サポートおよび施策評価
・重要KPIの定量モニタリング
・課題の発見から提案までを主体的に行うプロダクト分析

【募集背景】
タクシー配車サービスGO事業のデータ分析需要の高まりに伴い、データアナリストの増員を図ります。
このポジションでは、事業の成長を支えるためのデータ分析とインサイト提供を強化します。

【本ポジションの魅力】
・本ポジションのミッションは「データから得られる様々なインサイトを発信することでプロダクトや事業を正しい方向に導く」です。
　- 単なるデータ分析ではなく、プロダクトや事業を”根幹から”見つめていくポジションで、組織からのプレゼンスも非常に高いです。
・日本有数の動体データを扱っていただきます。
　- 3,500万ダウンロードのユーザデータ・累計数億kmを超える走行データ（地球の円周の数百～数千倍の走行データ）を抱えています。

【所属組織】
・人数：データインテリジェンス部全体で25名、そのうちデータアナリストは10名。
・役割：プロダクトマネージャーや開発チームと連携し、タクシー配車サービスGO事業のデータ分析を担当。データ分析を通じて意思決定をサポートし、施策評価やプロダクトの改善に貢献します。
・カルチャー：データドリブンなアプローチを重視し、俯瞰的な視点とコミュニケーションを大切にします。
・仕事の進め方：プロジェクトごとにチームを編成し、プロダクトマネジメント本部と緊密に連携。企画・設計から効果分析まで担当し、定期的なミーティングで進捗確認を行い、データチェックや分析結果のレビューを実施します。

【業務内容】
▼詳細
「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ために、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。
基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。
データ系職種の中でデータアナリスト・データアーキテクトの領域に該当する業務を、事業状況に応じて担当いただきます。

・データアナリスト：データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案
事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。
　- 事業課題に即したデータ分析の設計
　- データの抽出・可視化・分析
　- 分析結果の報告及び施策提案
　- その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行

・データアーキテクト：データ分析環境の構築・改善
事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行える環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。
　- KPI設計及びデータの定義
　- DWHの構築及び改善 (BigQuery)
　- データ活用を促進するための社内教育
　- その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行
　- BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、LookerStudio)

▼扱うデータ
・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール）
・顧客の属性データ、顧客の時系列情報
・自社社員の行動（架電履歴など）データ
・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等
・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）
・音声データ（通話）
※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。

▼使用技術
・言語：Python、R、SQL
・データ基盤：BigQuery
・データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio
・環境：Linux
・クラウド：Google Cloud（Dataform、Dataplex）、AWS
・バージョン管理：Git、Github

▼当ポジションの魅力
・セールス、マーケター、エンジニア等とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。マネージャーや事業部長と共に意思決定に携わるため、ビジネスの最前線でデータ分析のスキルを高めることができます。
・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ／音声データといった非構造化データを扱うことができます。特に非構造データの活用は業界としても希少なスキルとなると思います。
・希望に応じてデータ基盤の開発や機械学習モデルの構築などの経験を積むことができるため、データアーキテクチャやデータサイエンスといったスキルも伸ばすことができ、キャリアを柔軟に形成できます。
・「自由と責任」のもと裁量もって働くことができます。未経験から入社し、事業のデータ責任者として第一線で活躍している社員もいます。

▼働く環境
・Windows／Macbook Pro 選択可
・私服可
・作業中イヤホン可
・ハーマンミラーの椅子
・メンター制度による中途入社者へのフォロー

【組織について】
▼データ戦略室について
「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。
データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、事業の最前線に立ち、データ基盤の開発やデータ分析だけでなく、施策の立案から実行まで幅広い業務を担います。

▼メンバー構成（2025年7月時点人員内訳）
マネージャー1名、データサイエンティスト3名、データアナリスト4名、データアーキテクト6名
※データエンジニア5名（システム本部テクノロジー戦略室所属）

【採用背景】
当社の広報部にて、自社ブランディング向上のための業務を担当いただく新しい仲間を募集しています

【職務概要】
乃村工藝社の空間デザイン事業におけるブランド認知・理解を高めるため、コーポレートサイトおよびSNSを中心としたデジタルマーケティングをデータドリブンに推進します。
アクセス解析、MA運用、CRM連携などを通じ、来訪数・UU・MAU・メルマガのエンゲージメント改善を担います。
空間ディスプレイ領域における企業発信の質と量を、デジタル基盤の整備から支えるポジションです。

【職務詳細】
・コーポレートサイトおよびSNS（Instagram／X 等）の分析、改善施策の立案・実行
・MAツール（Marketo 等）を活用したメルマガ配信、セグメント設計、スコアリング改善
・メルマガ5万人規模のEGM向上に向けたPDCA運用
・GA4、Excel、BIツールを用いたアクセス解析、レポート作成、KPIモニタリング
・Salesforce・SansanなどのCRMとMAのデータ連携要件整理、CRM基盤の最適化支援
・空間ディスプレイ事例やプロジェクト情報のデジタル発信における施策設計（広報・営業との連携）
・年間デジタルマーケティング計画の策定、定例レポーティング、改善提案
・SNS含むチャネル運用ガイドライン策定、運用ルール整備

【組織構成】
社長直轄のブランドコミュニケーション室への配属となります。

【本ポジションの魅力】
・空間ディスプレイ業界をリードする乃村工藝社のブランド発信を、デジタル基盤から強化できる手応えの大きい役割
・コーポレートサイト～SNS～MA～CRMを横断し、全社のマーケティング基盤構築に関われる裁量
・来訪数・UU・EGMなど明確なKPI改善により、自身の施策成果が可視化される環境
・営業・広報・デジタル推進など複数部門との協働を通じ、BtoBマーケティングの幅広いスキルを獲得
・Salesforce／Sansan／Marketo連携強化など、今後のデジタル改革に初期段階から参画可能
・週2日ほどのリモートワークやコアタイム無しのフレックス制度など、働き方に関する制度の利用可能

【転勤有無】
当⾯無し（直近での転勤は無、総合職採⽤の為将来的な転勤可能性は有）

【募集部門】
【東京】マーケティング部　デジタルマーケティングGr　WEBディレクター（担当職）

【職務内容】
当社のデジタル領域は現在、ECを中心に売上を構成していますが、今後は「Webを起点としたブランドの構築・新規顧客獲得」を強化していくフェーズにあります。
本ポジションでは、WebサイトやLPを中心としたデジタル施策において、単なる制作進行にとどまらず、「何を作るべきか」という企画・設計から関わり、事業成長に直結するWebディレクションを担っていただきます。
社内のマーケティング・PR・営業部門、デザイナー、外部パートナーと連携しながら、施策の企画～制作～改善までを一気通貫で推進し、Webを通じた新規獲得およびブランド価値向上に貢献していただくポジションです。

▼具体的な業務
・Webサイト／LPの企画・構成設計（目的設計・導線設計）
・制作ディレクション（スケジュール／品質／コスト管理）
・デザイナー／エンジニア／外部制作会社との連携・折衝
・コンテンツ企画およびワイヤーフレーム作成
・動画や静止画を含むクリエイティブ企画・ディレクション
・公開後の効果測定、データに基づく改善施策の立案・実行
・広告や他チャネルと連動したデジタル施策の企画
※ご意向・ご経験に応じて、デジタルマーケティング全体の戦略設計やKPI設計にもかかわっていただけます。

【本ポジションの魅力】
・「作るだけ」ではなく、事業成長に直結する上流工程から関われる
・ブランド構築フェーズのため、施策の自由度・裁量が大きい
・マーケティング全体（広告・PR・EC）と連携した経験が積める
・将来的には、デジタルマーケティング領域の中核メンバーとして、戦略設計や組織づくりにも関わっていただくことを期待しています。

マーケティング部デジタルマーケティングGrは、マーケティング活動における「オンライン領域」を担当しており、本部長1名、部長1名・担当メンバー6名で構成されており、20～30代がメインで活躍しています。

【ポジション概要】
所属いただくのは、当社の基盤であり最大の強みである「ゲーム品質保証・デバッグ事業・ゲームサポート事業」を行うゲーム・エンターテインメント事業部です。
国内外の大手ゲームメーカーから厚い信頼を得ており、コンシューマ、モバイル、PCゲームなど多岐にわたるプラットフォームのメジャータイトルを支援しています。
世に出る前の「新しい感動」に誰よりも早く触れ、あなたの推進力・牽引力が、次世代のヒット作の品質を直接的に左右する、非常にやりがいのある環境です！！

【募集背景】
案件拡大のための積極増員です

▼このポジションで働く魅力
1．入社時勤務地確約：当事業部は全国11拠点あり。
ご希望のエリアで選考を受けていただくことが可能です。
※時期によっては募集をしていない拠点もございます。

2．牽引できる裁量：10名〜最大50名のチームを率いる現場の司令塔として、テスト計画の策定から顧客折衝、進捗管理まで、プロジェクト全体を能動的に推進していただきます。

3．確かな成長環境：経験者向けの研修やe-ラーニング教材が充実。現場のスペシャリスト（プロジェクトマネージャー）や、センター運営を担う管理職（拠点マネージャー）へのキャリアアップが可能です。

【職務内容】
コンシューマーゲーム、モバイルゲーム、PCゲームなど、国内外の大手タイトルを扱うプロジェクトチームのリーダーです。
実際にゲームをプレイし、バグを見つけ出す工程はテスターさんに担っていただきますが、当ポジションは実際にゲームをプレイするような業務はほぼなく、管理業務を行っていただきます。

【具体的なミッション】
▼チーム牽引
10名〜最大50名のチームを率いる現場の司令塔！20～30代中心のメンバーの育成・指導を通じて、チーム全体のレベルアップに貢献します。

▼プロジェクト推進
品質保証のプロとして、テスト計画の策定から見積もり、顧客折衝、進捗管理まで、プロジェクト全体を能動的に牽引していただきます。

▼品質設計
顧客企業と合意したテスト方針に基づき、最適なテスト実行計画を提案。あなたの深いゲームデバッグ経験を活かした裁量ある設計が可能です。

【研修について】
入社後研修ではテスター業務を学び、ルーチンワークの工程や実務知識を少しずつトレーニングします。
その後先輩リーダーからOJTを受けながら業務理解を深めていただきます。
十分な研修期間を確保しておりますので、基礎からじっくり学べます！

【管轄組織について】
・担当となるセンター内にあるプロジェクトチーム内の1つのタイトルリーダー。基本的にリーダーは複数プロジェクトを兼務することはありません。
・担当領域は、コンシューマーゲーム、モバイルゲーム、PCゲームが主となります。

【ポジション概要】
所属いただくのは、当社の基盤であり最大の強みである「ゲーム品質保証・デバッグ事業・ゲームサポート事業」を行うゲーム・エンターテインメント事業部です。
国内外の大手ゲームメーカーから厚い信頼を得ており、コンシューマ、モバイル、PCゲームなど多岐にわたるプラットフォームのメジャータイトルを支援しています。
世に出る前の「新しい感動」に誰よりも早く触れ、あなたの推進力・牽引力が、次世代のヒット作の品質を直接的に左右する、非常にやりがいのある環境です！！

【募集背景】
案件拡大のための積極増員です

▼このポジションで働く魅力
1．入社時勤務地確約：当事業部は全国11拠点あり。
ご希望のエリアで選考を受けていただくことが可能です。
※時期によっては募集をしていない拠点もございます。

2．牽引できる裁量：10名〜最大50名のチームを率いる現場の司令塔として、テスト計画の策定から顧客折衝、進捗管理まで、プロジェクト全体を能動的に推進していただきます。

3．確かな成長環境：経験者向けの研修やe-ラーニング教材が充実。現場のスペシャリスト（プロジェクトマネージャー）や、センター運営を担う管理職（拠点マネージャー）へのキャリアアップが可能です。

【職務内容】
コンシューマーゲーム、モバイルゲーム、PCゲームなど、国内外の大手タイトルを扱うプロジェクトチームのリーダーです。
実際にゲームをプレイし、バグを見つけ出す工程はテスターさんに担っていただきますが、当ポジションは実際にゲームをプレイするような業務はほぼなく、管理業務を行っていただきます。

【具体的なミッション】
▼チーム牽引
10名〜最大50名のチームを率いる現場の司令塔！20～30代中心のメンバーの育成・指導を通じて、チーム全体のレベルアップに貢献します。

▼プロジェクト推進
品質保証のプロとして、テスト計画の策定から見積もり、顧客折衝、進捗管理まで、プロジェクト全体を能動的に牽引していただきます。

▼品質設計
顧客企業と合意したテスト方針に基づき、最適なテスト実行計画を提案。あなたの深いゲームデバッグ経験を活かした裁量ある設計が可能です。

【研修について】
入社後研修ではテスター業務を学び、ルーチンワークの工程や実務知識を少しずつトレーニングします。
その後先輩リーダーからOJTを受けながら業務理解を深めていただきます。
十分な研修期間を確保しておりますので、基礎からじっくり学べます！

【管轄組織について】
・担当となるセンター内にあるプロジェクトチーム内の1つのタイトルリーダー。基本的にリーダーは複数プロジェクトを兼務することはありません。
・担当領域は、コンシューマーゲーム、モバイルゲーム、PCゲームが主となります。

【職務内容】
ゲームアプリの利用データやweb広告の効果測定まで広くご担当いただきます。
予算と実績を管理しながらKPIに沿った戦略の検討から仮説構築→施策提案→効果検証→レポート作成まで一貫して対応いただき、ゲームクオリティ向上やサービス改善につなげていただきます。

【具体的な業務内容】
・BIツールおよびExcelによるデータ集計／可視化／レポート作成
・デジタルマーケティング戦略の企画／実行
・Web広告運用全般（入札調整／予算調整／入稿／設定／管理）
・課題抽出と改善施策の提案
・施策の分析と効果検証（検証設計／KPIモニタリング）
・SQLによる抽出／集計

【仕事概要】
上場に向けて急成長を遂げようとしている当社にて、今ある事業のブラッシュアップも含めて、顧客（主に法人）獲得の戦略立案から推進までをお任せします。

▼具体的な仕事内容
・事業開発（法人関連のアライアンス構築、新規取り組みの窓口など）
・リードジェネレーション
　- LPO、SEO、マス広告、デジタル広告、DM、イベント、ウェビナー、アウトバウンドコール他等での集客設計およびこれらの実行・推進、数値集計
・リードナーチャリング
　- インバウンド型インサイドセールスを活用した、フィールドセールスへのトスアップ導線設計および改善
　- CRM施策など顧客エンゲージ向上に向けたプランニング
・その他社内外を巻き込んだプロジェクト設計、推進

【会社概要】
GA technologiesは「テクノロジー × イノベーションで驚きと感動を生み、世界を前進させる。」をミッションに掲げ、創業5年での上場後も年間30%超の成長を続け、現在は売上高2,000億円を超える成長を遂げています。
不動産業界は65兆円という巨大なマーケットでありながら、今なおアナログな慣習が色濃く残るレガシーな産業であり、当社はデータとテクノロジーを駆使した自社プラットフォーム「RENOSY（リノシー）」をはじめとする多様なサービスを展開しています。
私たちは、さらなるグローバル展開と事業拡大を見据えた組織の再定義を進める「第二創業期」にあります。
完成された組織の歯車ではなく、「産業を創る側」として、1兆円企業への飛躍を自ら創り上げていく仲間を探しています。

【募集背景】
今後、データとテクノロジーを駆使して「安心・簡単・最適」な不動産取引へと進化させ、グローバル市場での飛躍を目指しています。
不動産マーケットは巨大な産業規模を誇る一方で、依然としてデジタル化の余白が大きく残された領域です。物件データや顧客接点のデータが適切に統合・管理されることで、プラットフォームから生まれる価値は無限に広がります。

当社は経営戦略の核心に「データマネジメント」を据えています。
多種多様かつ膨大な不動産データが集積し、業界内でも圧倒的にユニークなポジションを確立しつつある今、「データの力で業界の構造自体をアップデートする」という挑戦に、グローバルな視点で参画いただけるデータエンジニアを募集します。

【本ポジションにおけるミッション】
国内外のグループ各社を横断し、データによる課題解決を「仕組み」として社会や組織に定着させることがミッションです。
単なる基盤構築や分析に留まらず、「Data Enabling」を軸に、以下の役割を一貫して担っていただきます。

・データ基盤の立ち上げから、業務改善、AI活用の定着までをエンドツーエンドで設計・実行する
・現場が自らデータを活用できるよう、組織的なデータリテラシー向上やプロセス整備を支援する
・現場の複雑な課題を整理し、データとアプリケーションを組み合わせて、持続可能なビジネス価値（売上向上・コスト削減等）へと繋げる

「分析レポートで終わらせず、現場の動きが変わるまでをデザインしたい」という、事業貢献への意欲が高いエンジニアに最適な環境です。

【仕事概要】
▼国内外のグループ会社含めたデータマネジメント業務をお任せします。
・各部門・各組織の課題ヒアリング、要件整理
・データを活用した業務改善施策の企画・実装
・データ基盤上のデータを活用した仕組み、アプリケーション、機能の開発
・AI活用や自動化を含む業務改善の企画、検証、導入支援
・ログ整備、計測設計、データ取得設計など、利活用しやすい状態づくり
・分析要件を単発対応で終わらせず、継続利用可能な仕組みに落とし込む業務
・基盤チーム、アナリスト、事業部門と連携したプロジェクト推進

【本ポジションの魅力】
・ユーザーや現場の課題を自ら構造化し、データと実装の力で直接解決に導ける「当事者意識」を持って取り組める環境
・小規模環境で一人で広範囲を担ってきた経験を、グループ横断という「巨大なレバレッジ」がかかるフィールドで試せる経験
・綺麗なコードを書くだけでなく、泥臭い現場の業務に溶け込み、実際に活用され続ける仕組みを構築できる醍醐味
・経営層に近い組織のため、ボトムアップの提案が通りやすく、最新技術の導入や大胆なアーキテクチャ刷新にも柔軟な挑戦が可能
・「不動産×データマネジメント×グローバル」という、市場価値が極めて高い専門性

【開発環境】
主要：Snowflake x dbt x dagster x Terraform
詳細：Snowflake、Apache Iceberg、dbt、Dagster、Python、dlt、TROCCO、Airbyte、Treasure Data、Terraform、Terragrunt、GitHub Actions、Docker、OpenMetadata、Tableau、Prometheus、Grafana、AWS（ECR、ECS Fargate、S3、DMS）

【Data Managementチームについて】
当チームは、高品質で安全なデータ基盤の整備・提供に留まらず、データを武器に事業や業務課題の解決を加速させるプロフェッショナル集団です。
これまでは、意思決定を支えるデータ基盤の構築、品質向上、ガバナンス推進といった「土台作り」に注力してきました。
今後はその基盤を活かし、各事業組織の課題に対して、AI活用や業務支援の仕組みづくりまで踏み込み、データによる直接的な価値創出を担う役割を強化していきます。

▼私たちが大切にしている価値観
・高品質で安全なデータ提供を大前提とする
・属人化を排除し、再現性のある仕組み・運用を構築する
・手作業やトイル（作業的負荷）を放置せず、エンジニアリングで解消する
・基盤整備をゴールとせず、常に「現場の価値」に結びつける
・技術的な理想を追求しつつ、現場で機能する「現実的な解」を出す

【リモートワーク】
テック部門はオフィスワークとリモートワークを組み合わせたハイブリッドワーク体制を採用しております。
※原則は週3日の出社となりますが、出社頻度は個人のご事情に合わせて相談可能です

【モビルスについて】
私たちモビルスは、「すべてのビジネスに、一歩先行くCXを。」をミッションに掲げ、チャットから電話までサポート領域を広くカバーするソリューションを提供し、数多くのお客さまの課題解決を支援しております。

【職務内容】
今回募集するのは、コンタクトセンターをはじめとするオペレーション業務をAIによって支援・自動化する自社開発のSaaSプロダクト「MooA（ムーア）」専任のQAエンジニアです。
現在「MooA」はPoCフェーズを完了し、導入拡大と現場のフィードバックに基づく機能拡張、ならびに安定稼働化を目指す事業拡大期（1→10フェーズ）へ移行しています。
モビルスのQAは、顧客に製品を届ける前に実際に利用する”ファーストユーザー”として、製品の安心・安全を確かなものにする重要なポジションです。製品品質の向上を目指すあなたの主体的な活動が、顧客へ「一歩先行くCX」を提供するための大きな原動力となります。

▼具体的な業務内容
モビルスの既存製品や新製品の品質向上を目的とした活動を、裁量を持ってお任せします。
・企画仕様から開発設計、コーディングのプロセスにおけるQA目線でのレビュー
・テスト計画の策定、準備～テスト実施・完了報告等、一連のテスト業務の推進
・テスト計画に基づくテスト分析と設計、およびレビュー
・テスト進行における企画・開発チームとの連携、アジャイルQA体制の構築・推進
・テスト業務の高度化およびプロセスの効率化
・テスト自動化の導入・運用・改善

▼開発環境
フロントエンド：React
バックエンド：Go、Node.js
インフラストラクチャー：AWS EC2、mongoDB、Asterisk、AWS Lambda 等
タスク管理：Bitbucket
コミュニケーション：Slack、Google Meet、Zoom、オンサイトでの対面

【出社・在宅頻度】
週3日出社（チーム毎に出社日固定）※残り2日在宅勤務可

【組織の概要・ミッション】
日本が直面する医療・健康・介護領域の社会課題に対し、デジタル技術を核に新たな社会基盤を創出することが私たちのミッションです。
医療ビッグデータ、AI、クラウド技術を駆使し、国民一人ひとりの健康で豊かな未来を支える“社会インフラ”を形にしていきます。

【職務概要】
医療情報を対象としたデータ分析、分析結果の検証・考察、研究成果の創出を担います。さらに、AI技術を活用したサービスの調査・技術検証・提案を通じ、顧客業務の高度化を実現します。

（1）医療情報基盤に関する業務
国の医療情報の収集・蓄積・分析を担う基盤の受注に向け、事前PoCの実施や提案書作成を推進します。データサイエンティストとして、多様な医療情報を扱った分析やAIサービス検討にも取り組みます。

（2）レセプト等を用いた分析業務
レセプトをはじめとする医療情報を用いたデータ分析・検証・考察を実施します。さらに、AI技術を活用したユースケースの企画・提案や技術検証を行い、実業務への適用を目指します。

【職務詳細】
ヘルスケア事業部のデータサイエンティストは、国の政策立案支援から企業の新薬開発支援まで、社会的インパクトの大きいプロジェクトに携われる点が特徴です。
（1）データ基盤構築・提案リード
AWS／Databricks／Snowflakeを活用したデータ基盤アーキテクチャの検討、PoCによる実現性検証・評価、成果を踏まえた提案書作成と案件獲得活動。
単なる分析者ではなく、技術×ビジネスの双方を動かす“提案リード人材”として活躍できます。

（2）データ分析・AI活用の推進
分析・技術調査に基づく顧客課題の可視化、データ分析やAI適用領域の特定、課題設定～実現性検証～提案までの一連の推進。
顧客の事業変革に直結する、ビジネスドリブンなデータ活用プロジェクトを担います。

ご経験・志向をお伺いした上で、最適なプロジェクトへアサインします。
国家的プロジェクトから企業の新規事業まで、あなたの専門性が最大限活かせるフィールドをご用意します。
まずはお気軽にお問い合わせください。"

【アピールポイント（職務の魅力）】
▼伸ばすことができるスキル
・医療ビッグデータ分析スキル：全国民レベルのレセプトなど、国内最大規模・世界的にも希少な医療データを扱うことで、他では得られない高度な分析スキルを獲得できます。
・AI／Gen-AIの社会実装力：最先端技術のPoCから制度設計・実装まで、技術検証とビジネス適用の全プロセスをリードできる実践力を身につけられます。
・事業・政策へのインパクト創出力：分析にとどまらず、国の施策や顧客企業の事業に直接影響するインサイトを生み出す力が養われます。“机上の分析”ではなく、社会を動かす分析者として成長できる環境です。

▼チームの魅力
私たちのチームは、知的好奇心と挑戦を心から歓迎する組織です。国内最大級の医療データを前に「もっと深く分析できる」「新しい手法を試したい」という探究心こそが、次の価値創出に繋がります。
論文を読み、最先端の知を吸収する、新しい分析手法やAI技術を試す、得られた成果を実際の業務や社会へ実装する、これらすべてが“推奨されるカルチャー”として根づいています。
専門性を磨きながら、新たな挑戦にどんどん手を挙げられる成長環境がここにあります。

【職場環境】
・20代の若手層から40代のベテランまで、幅広い年齢層の社員が活躍しております。
・新卒中心を思われがちですが、若手を中心に経験者採用で活躍しているメンバーも多数おります。
・若手のうちから、自ら意思決定・方針決定し、物事を進めることが求められ、責任とともに裁量があります。
・テレワーク率は概ね60%～80%程度です。配属後、上長とご相談ください。

【想定役職】
課長代理
主任
一般

【組織情報】
ヘルスケア事業部は「すべての人の健康で幸せな生活」の実現を使命とし、多様な専門性を持つメンバーが協働する環境で業務を推進しています。
社会を支える責務を担いながら、新しい仕組みの創出に積極的に取り組む文化があり、20～30代も多数活躍し、若手の段階からリーダーを任される風土があります。

【出張有無・頻度】
原則ない

【仕事概要】
私たちは、AI（ディープラーニング）を駆使して、会計・経理業務の自動化を実現するクラウドサービス（SaaS）を自社開発・提供しています。
経理AIエージェントやAI-OCRと深層学習技術を組み合わせた独自のソリューションで、企業の経理業務を根本から変革。デジタル・AI時代にふさわしい新しい経理の形を提案しています。多くの注目を集め、大手エンタープライズ企業での導入事例が急増中です。

2023年9月の東証グロース市場への上場を機に、さらなる成長とプロダクトの進化を目指しています。私たちと共にこの変革を推進する新しい仲間を募集しています！

当社のプロダクト開発統括部にて品質管理を行うQAエンジニアを募集いたします。
主プロダクトのサービス全体のテスト計画～実施を中心に、サービス品質に貢献いただくことがミッションです。

▼弊社プロダクト
・経理AIエージェント
・会計業務支援Webサービス（Remota）
・AIエンジンAPIサービス（Robota）
・電子請求書送受信プラットフォーム（PEPPOL）等

【主な役割】
お客様にとって使いやすいプロダクトを継続的に育てる視点を持ち、自社開発プロダクトのQA全体を設計・改善する役割を担っていただきます。
テストを実行するだけでなく
・どこで品質を作り込むべきか
・何を自動化し、何を人が判断すべきか
・どの基準でリリース可否を判断するか
といったQAの判断軸と仕組みそのものを設計し、開発チームに対して客観的かつ建設的なフィードバックを行うことを期待します。

・テスト業務（テスト計画、テスト設計、テスト実行、フィードバック）
・リリース基準の明確化（Go／No-Go 判断への関与）
・テスト業務の仕組化・自動化（スケールを前提とした設計）

【開発チームの体制】
QAエンジニアの方にはスクラムで開発を進めているプロダクト開発統括部にジョインいただきます。
QAは「最後に確認する役割」ではなく、開発初期から品質を作るチームの一員として関与します。

【募集背景】
当社サービスの主なユーザーは売上1000億円以上のエンタープライズ顧客です。
クライアントが安心してご利用して頂くには、サービスのクオリティに妥協はできません。
提供機能の複雑化に伴う確認項目の増加や、ユーザー数の拡大による安定性・信頼性への要求の高度化が進む中で、属人的な確認ではなくスケールしても破綻しない品質の仕組みが必要になっています。
品質向上を事業成長に耐える構造として実現するため、QAエンジニアの参画をお願いしたいと考えています。

【勤務地】
原則出社

【仕事内容】
多様なデジタル広告関連データを取り扱い、企業のマーケティング高度化や意思決定を支えるデータウェアハウス基盤とデータマートの構築・運用をご担当いただきます。
大規模な広告配信データ・マーケティングデータの統合、分析基盤の設計を通じて、データドリブンなビジネス推進を技術面で支援していただきます。

▼職務内容詳細
・各種デジタル広告プラットフォーム／マーケティング施策等のデータソースからのデータ収集、整理、データウェアハウスへの格納
・データパイプラインの設計・実装・運用、効率的なデータ活用基盤の整備
・データ分析に必要なデータセットの準備および、データサイエンティスト・ビジネスユーザーへの支援
・データインフラの構築・運用・監視および、データのセキュリティや信頼性の確保
・提供データの運用保守・日々の障害対応・ユーザーサポート
・パートナー企業や社内関係者との連携・コミュニケーション

【配属先情報】
所属部門：パフォーマンスマネジメント部門

150名を超えるメンバーで、各プラットフォームの専門性を武器に電通デジタルのパフォーマンスマーケティングの強化にコミットします。大型案件の立上に寄与するとともに、マーケティングコミュニケーション領域全体のパフォーマンスクオリティマネジメントを担います。
また、BPOを含めた領域全体のデータ基盤構築及び業務効率化の推進も行います。

【組織・風土】
・本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。
・5割が中途入社。代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。
・最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。
・定期的な1on1のミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。
・資格取得や外部研修のための費用支援制度があります。

【勤務地】
組織パフォーマンスを最大化させるために、ワークプレイスの選択肢を幅広く用意しています。
・オフィス
・在宅勤務（リモート勤務手当：4,000円／月）
・シェアオフィス

人気USブランド会社のデジタルマーケティング部門にて、
デジタルコンテンツや広告の出稿業務、SNS運用業務等のサポートをご担当いただきます。

＜具体的には…＞
■デジタルコンテンツサポート業務
→ソーシャルメディア（Instagram, Facebook, Twitter, Line, Tiktok, Blog, EDM）運用サポート
　└投稿カレンダー更新（デイリー／マンスリー）、投稿セット、
　　写真加工／もしくは加工の指示出し（軽微なもの）、写真・動画コンテンツダウンロード　等
※投稿はオーガニック／ペイドの両投稿ございます。

■デジタル広告サポート業務
→広告入稿業務、クリエイティブ準備（画像リサイズなど）及び代理店への指示対応
→制作会社、代理店との調整対応
※自身でシステムへ入稿いただくことはなく、代理店への依頼対応想定となっております。
（入稿頻度：月1回程見込）

■レポーティング サポート業務
→既存資料を参考にした、レポート資料作成（社内向け資料）※英語、日本語
　└Excel, PowerPoint, Google Analytics, Meltwater等のツール使用想定

※上記他、一部事務作業やイベントでの裏方業務などのサポートをお願いすることもございます。
 （請求書処理サポート／会議招集／議事録　等）

＜社内体制＞
部署人数：6名

＜リモート環境／出社頻度＞
基本的に週1日出社（木曜日）ですが、業務により追加で出社対応いただく場合もございます。
※状況により出社頻度が変わる場合もございます。

人気USブランド会社のデジタルマーケティング部門にて、
デジタルコンテンツや広告の出稿業務、SNS運用業務等のサポートをご担当いただきます。

＜具体的には…＞
■デジタルコンテンツサポート業務
→ソーシャルメディア（Instagram, Facebook, Twitter, Line, Tiktok, Blog, EDM）運用サポート
　└投稿カレンダー更新（デイリー／マンスリー）、投稿セット、
　　写真加工／もしくは加工の指示出し（軽微なもの）、写真・動画コンテンツダウンロード　等
※投稿はオーガニック／ペイドの両投稿ございます。

■デジタル広告サポート業務
→広告入稿業務、クリエイティブ準備（画像リサイズなど）及び代理店への指示対応
→制作会社、代理店との調整対応
※自身でシステムへ入稿いただくことはなく、代理店への依頼対応想定となっております。
（入稿頻度：月1回程見込）

■レポーティング サポート業務
→既存資料を参考にした、レポート資料作成（社内向け資料）※英語、日本語
　└Excel, PowerPoint, Google Analytics, Meltwater等のツール使用想定

※上記他、一部事務作業やイベントでの裏方業務などのサポートをお願いすることもございます。
 （請求書処理サポート／会議招集／議事録　等）

＜社内体制＞
部署人数：6名

＜リモート環境／出社頻度＞
基本的に週1日出社（木曜日）ですが、業務により追加で出社対応いただく場合もございます。
※状況により出社頻度が変わる場合もございます。

【職種／募集ポジション】
Market Foresight（主任）

【ROLES & RESPONSIBILITIES】
マーケティング本部内のブランド、メディア、リサーチ、アテンダンス（来場者数）や価格戦略を担うチームと連携し、マネージャーの監督のもとパークのシーズンごとのビジネス状況の理解と、今後の戦略についての定性的および定量的な分析をすることで、ビジネス機会の発掘・提案を行う。

1．シーズンごとのビジネス状況のトラッキングおよびレビュー
集客の状況や、ゲスト満足度、コミュニケーションの効果などの調査データと、外部要因のデータなどを組み合わせ、財務的な結果も組み入れながら、ビジネスレビューをリードし、将来に生かせるラーニングと提案を行う。

2．将来のシーズンに向けての方向性の提案およびターゲット設定
将来のシーズンにおける注力すべきゲスト層や地域、どういった施策を実施すべきかといった戦略を、様々なデータや社内の状況をとらえて提案する。イベントなどの投資に関しての需要予測をリードする。

3．ゲストコーホート別の将来に向けた戦略提案
デモグラフィックやゲストタイプ別に、当社テーマパークの魅力度や集客と収益を向上するための中長期戦略の提案

【募集部門】
クライアントプロダクト本部 テクノロジー統括部

【部門概要】
クライアントプロダクト本部は、法人向けプロダクト戦略・企画・開発を担う部門です。
2030年を見据え、「スピード」を重視した法人プロダクト体験の変革を進めており、テクノロジーを駆使してサービス構造を抜本的に改革し、迅速かつ効率的な体験を提供することを目指しています。
配属先となるテクノロジー統括部 プロダクト開発4部は、法人向けサービスを開発するエンジニア組織としてサービスが複雑化している現状を打破し、AIをはじめとする最新テクノロジーを活用したリードタイムの短縮を目指した組織として、「すぐ始まる、すぐ見つかる、すぐ決まる」体験を提供することで、法人のお客様に圧倒的な価値を届けます。

【求めるミッション】
dodaブランドの法人向けプロダクトの継続開発及び会社全体のリアーキテクチャ中のプロダクト品質を中長期で担保・進化させるため、QA領域を戦略・設計レベルからリードできる人材を募集します。また、将来的には会社単位での品質の底上げを担っていただきたく、組織横断で活躍できる方を求めています。

・継続開発中のプロダクト開発における品質の責任者としての役割
・新規アーキテクチャで構築中のプロダクト開発における品質アーキテクトとしての役割
・テスト実行に留まらず、品質戦略・プロセス設計を主導
・開発組織全体の品質成熟度を引き上げること

【具体的な業務内容】
（1）QA戦略・設計
・プロダクト特性を踏まえた品質保証戦略の策定
・テスト方針／テストプロセスの設計・改善
・リスクベースドテストの導入・運用
・AIを用いたテスト方針、テスト実行戦略の設計・導入・運用

（2）開発プロセスへの関与
・要件定義・仕様策定フェーズからのQAレビュー
・PdM・エンジニア・ディレクターとの仕様ディスカッション
・不具合傾向分析・再発防止施策の提案

（3）QAリード業務
・品質観点の標準化、各フェーズにおけるレビュー
・QAメンバーの技術支援・育成
・（状況に応じて）ほかプロダクトへのQAチームのリーディング、イネイブリング活動

（4）技術的取り組み
・テスト自動化戦略の立案・推進
・品質指標（KPI）の設計・モニタリング

【今後の方針】
現状も品質改善の取り組み（テスト自動化・効率化や開発プロセスのドキュメント化／アウトプット標準化など）を年間計画を立てて推進しているため、その年間計画に沿って、関係者を巻き込んだ推進をしていただきます。
その後、法人プロダクトに閉じずに会社としてのQAの底上げを担っていただきたいです。

【キャリア・ポジションの魅力】
・全社プロダクトの品質を裁量を持ってリードできる
・エキスパートエンジニア／エンジニアリングマネージャーいずれのキャリアも選択可能
・単なる下請けQAでは得られない、上流・意思決定・戦略への関与

【プロダクト事例】
▼doda　CONNECT
doda求人情報サービス、doda人材紹介サービス、dodaダイレクトを含めた中途採用業務全般を一元管理できるシステムです。選考・応募者情報・人材紹介会社の管理機能や、メール連絡、dodaダイレクトのご利用によるスカウト機能などがあり、採用業務を効率よく管理できます。
・総合TOP：doda CONNECTのTOP画面として法人への新たな気づきと、法人顧客のニーズを検知する仕組みを開発
・応募者管理：doda利用顧客の採用管理を支援するサービス、原稿管理、候補者管理などの機能を開発
・基盤構築：他サービスとのシームレス連携を実現するためのシングルサインオンの仕組みやユーザーデータの統合など法人向けサービスの基盤整備を実施

▼dodaダイレクト
dodaが持つ日本最大級のスカウト会員データベースに企業が直接アクセスし、転職希望者の登録情報（現職種、スキル、居住地、年収など）を確認した上で、直接スカウトメールが送れるサービスです。転職支援マーケットは今後10年で1兆円以上に成長するといわれています。中でもダイレクトリクルーティング事業は毎年20%成長が予想され成長白地がとても大きいため、今後も大小様々な開発がダイナミックに動き続けます。

【開発環境】
・言語など：C#（ASP .NET）／HTML／CSS／JavaScript／PL／SQL
・フレームワーク：NET Framework
・DB：Oracle／PostgreSQL
・環境など：AWS／仮想基盤（オンプレミス）／Apache／Nginx／Apache Solr
・ローカル開発環境・ツール：Visual Studio／GitHub／SVN／Jenkins／GitHubActions／Datadog
・課題管理、コミュニケーション：Jira Software／Teams／Slack／Confluence

【勤務地備考】
・日本全国どこでも勤務可能
・在宅勤務／リモートワーク可（出社頻度は通勤スタイルにより異なります）
・通勤スタイル：ワークスタイルB・Cいずれかを提示
・ワークスタイルB：リモート勤務　※週1～2日出社／ワークスタイルC：フルリモート勤務　※原則出社なし

【ワークスタイル（通勤スタイル）】
・ワークスタイルB・Cいずれかを提示
・ワークスタイルB：リモート勤務メイン（月平均月4日以上～週3日未満出社)勤務回数に応じて実費支給※翌月支給（定期代支給無）+リモートワーク手当（3,000円／月）
・ワークスタイルC：フルリモート勤務、原則出社なし+リモートワーク手当（3,000円／月）※やむを得ず出社する場合は月1回まで実費支給（交通手段問わず）

【募集部門】
クライアントプロダクト本部 テクノロジー統括部

【部門概要】
クライアントプロダクト本部は、法人向けプロダクト戦略・企画・開発を担う部門です。
2030年を見据え、「スピード」を重視した法人プロダクト体験の変革を進めており、テクノロジーを駆使してサービス構造を抜本的に改革し、迅速かつ効率的な体験を提供することを目指しています。
配属先となるテクノロジー統括部 プロダクト開発4部は、法人向けサービスを開発するエンジニア組織としてサービスが複雑化している現状を打破し、AIをはじめとする最新テクノロジーを活用したリードタイムの短縮を目指した組織として、「すぐ始まる、すぐ見つかる、すぐ決まる」体験を提供することで、法人のお客様に圧倒的な価値を届けます。

【求めるミッション】
dodaブランドの法人向けプロダクトの継続開発及び会社全体のリアーキテクチャ中のプロダクト品質を中長期で担保・進化させるため、QA領域を戦略・設計レベルからリードできる人材を募集します。

・テスト実行に留まらず、品質戦略・プロセス設計を主導
・開発組織全体の品質成熟度を引き上げること

【具体的な業務内容】
（1）QAリード業務
・品質観点の標準化、各フェーズにおけるレビュー
・QAメンバーの技術支援・育成
・（状況に応じて）ほかプロダクトへのQAチームのリーディング、イネイブリング活動

（2）開発プロセスへの関与
・開発における成果物・アウトプットの定義
・開発プロセスへの成果物・アウトプットの浸透
・PdM・エンジニア・ディレクターとの仕様ディスカッション
・不具合傾向分析・再発防止施策の提案
・品質指標からみた各チームの改善サポート

【今後の方針】
現状も品質改善の取り組み（テスト自動化・効率化や開発プロセスのドキュメント化／アウトプット標準化など）を年間計画を立てて推進しているため、その年間計画に沿って、関係者を巻き込んだ推進をしていただきます。
その後、法人プロダクトに閉じずに会社としてのQAの底上げを担っていただきたいです。

【キャリア・ポジションの魅力】
・全社プロダクトの品質を裁量を持ってリードできる
・エキスパートエンジニア／エンジニアリングマネージャーいずれのキャリアも選択可能
・単なる下請けQAでは得られない、上流・意思決定・戦略への関与

【プロダクト事例】
▼doda　CONNECT
doda求人情報サービス、doda人材紹介サービス、dodaダイレクトを含めた中途採用業務全般を一元管理できるシステムです。選考・応募者情報・人材紹介会社の管理機能や、メール連絡、doda ダイレクトのご利用によるスカウト機能などがあり、採用業務を効率よく管理できます。
・総合TOP：doda CONNECTのTOP画面として法人への新たな気づきと、法人顧客のニーズを検知する仕組みを開発
・応募者管理：doda利用顧客の採用管理を支援するサービス、原稿管理、候補者管理などの機能を開発
・基盤構築：他サービスとのシームレス連携を実現するためのシングルサインオンの仕組みやユーザーデータの統合など法人向けサービスの基盤整備を実施

▼dodaダイレクト
dodaが持つ日本最大級のスカウト会員データベースに企業が直接アクセスし、転職希望者の登録情報（現職種、スキル、居住地、年収など）を確認した上で、直接スカウトメールが送れるサービスです。転職支援マーケットは今後10年で1兆円以上に成長するといわれています。中でもダイレクトリクルーティング事業は毎年20%成長が予想され成長白地がとても大きいため、今後も大小様々な開発がダイナミックに動き続けます。

【開発環境】
・言語など：C#（ASP .NET）／HTML／CSS／JavaScript／PL／SQL
・フレームワーク：NET Framework 
・DB：Oracle／PostgreSQL
・環境など：AWS／仮想基盤（オンプレミス）／Apache／Nginx／Apache Solr
・ローカル開発環境・ツール：Visual Studio／GitHub／SVN／Jenkins／GitHubActions／Datadog
・課題管理、コミュニケーション：Jira Software／Teams／Slack／Confluence

【勤務地備考】
・日本全国どこでも勤務可能
・在宅勤務／リモートワーク可（出社頻度は通勤スタイルにより異なります）
・通勤スタイル：ワークスタイルB・Cいずれかを提示
・ワークスタイルB：リモート勤務　※週1～2日出社／ワークスタイルC：フルリモート勤務　※原則出社なし

【ワークスタイル（通勤スタイル）】
・ワークスタイルB・Cいずれかを提示
・ワークスタイルB：リモート勤務メイン（月平均月4日以上～週3日未満出社）勤務回数に応じて実費支給※翌月支給（定期代支給無）+リモートワーク手当（3,000円／月）
・ワークスタイルC：フルリモート勤務、原則出社なし+リモートワーク手当（3,000円／月）※やむを得ず出社する場合は月1回まで実費支給（交通手段問わず）

【業務内容】
音声プラットフォーム「Voicy」において、パーソナリティとリスナーの双方に向き合いながら、サービスの成長を推進していただくポジションです。

アシスタントディレクターとして、まずはパーソナリティの立ち上げ支援から活躍支援を中心に経験を積み、その後はリスナー獲得、イベントやサービス内企画までを横断しながら、サービスグロース施策の企画・実行を担っていただきます。

▼具体的には
・まずは
　- パーソナリティサクセス・カスタマーサクセスの推進・実行
　- パーソナリティのオンボーディング施策の企画・実行
・将来的には
　- サービスグロース施策の企画・実行
　- パーソナリティ・リスナー獲得施策の企画・実行
　- ファンイベントなどの企画・運営
　- サービス内コンテンツ企画・運営

▼あなたに求める役割
・パーソナリティとリスナーの双方を深く理解し、サービスの成長につながる施策を企画・実行すること
・コンテンツ、コミュニティ、イベントなど複数の接点を活用し、Voicyの価値を広げていくこと
・単発の施策に留まらず、パーソナリティの活躍とリスナー体験の向上を通じて、サービスグロースを継続的に推進していくこと

【Voicyが目指す未来】
（1）「最も人生を豊かにし、最も愛されるサービスを作る」
Voicyは、ただのエンタメや収益最大化を目的としたプラットフォームではなく、「ユーザーの人生をより豊かにすること」を最優先に設計されています。

・誹謗中傷のない、安心して発信できる環境
　- SNSで問題視される炎上・誹謗中傷が起こりにくい設計になっており、ポジティブな言葉が循環する空間を提供
・重課金・依存を生まない、健全な経済圏を構築
　- 煽るような過度な課金構造ではなく、「コンテンツの価値」によってユーザーの人生がプラスになる形で収益化を設計
・社会に与える価値を重視し、事業を成長させる
　- Voicyの成長軸は、単なる売上やユーザー数の拡大ではなく、「どれだけ社会を豊かにできるか」にフォーカス。「愛されるサービス」を本気で追求し、持続可能なプラットフォームを作ることを大切にしています。

（2）"AI時代に最も価値が残る"人間の温度を伝えるプラットフォーム
多くの情報がAIで生成される時代において、「人の感情・信頼・関係性」はますます重要になります。

・トップクラスの発信者が集まるプラットフォーム
　- 有名人、インフルエンサー、企業の経営者が「ここでしか語れない一次情報」を発信。リスナーとの関係性を深められる場所を提供。
・個人と企業が、声でブランドを築ける市場へ
　- SNSや動画とは異なる、「声ならではの信頼性」を活用した新しいマーケットを開拓。音声×AIの活用で、ユーザーとの最適なコミュニケーションを生み出す。
・AI時代に生き残る、唯一無二の"人間味"の価値を提供
　- 「感情」「想い」「熱量」――AIが再現できない本質的な価値を、最もダイレクトに伝えられるメディアを構築する。

（3）「音声で稼げる人」を生み出し、産業を生み出す
単なる広告・サブスクの枠を超え、「音声の収益モデル」を根本から再定義する。

・クリエイターエコノミー × 音声の新たな形
　- YouTubeやTikTokが動画でクリエイター市場を作ったように、Voicyは「音声で稼ぐ仕組み」を確立し、新たなプロフェッショナル市場を生み出す。
・企業やメディアの音声活用を加速し、新たなマーケットを作る
　- BtoB領域でも、企業が「音声を資産として活用」する時代へ。採用・広報・ブランディング市場を含めた新しいマーケットを開拓。
・従来の"広告×プラットフォーム"の枠に囚われないマネタイズモデルユーザー課金、音声コンテンツ販売、パーソナライズド広告、AI活用…従来の音声ビジネスにない、「新しい経済圏」を作る。

【Voicyではたらく魅力】
（1）"第二創業"として、ゼロから大きな事業・組織を作る挑戦機会
事業も組織も次の時代に合うものを追求し、圧倒的なスケールアップを狙います

・市場創造 × プラットフォーム構築という最難関事業
　- 音声×AIの時代に、新たな市場を作り、業界のスタンダードを塗り替える。toC・toBの両面で、日本にまだないビジネスモデルを形にするフェーズ。
・30人の組織から、業界トップを狙う組織へ
　- リーダー層として、事業・組織をつくるドライバーになれる。意思決定のスピードが速く、裁量も大きい。
・ただの「事業成長」ではなく「産業を創る」
　- 日本発の音声プラットフォームとして、声のクリエイター市場を確立し、新たなメディアの在り方を社会に実装していく。

（2）上場を目指し、グローバル展開も視野に
・30人の規模だからこそ、経営層の意思決定に関与できる
　- 経営層と直接関わりながら、戦略を自ら考え、実行できるフェーズ
・日本発のグローバル音声プラットフォームを狙う
　- 世界でも通用する音声メディアを目指し、今後の海外展開も視野に
・IPO・産業創出を見据え、"次の日本のメディアの形"を作る
　- Voicyが日本における音声メディアの基盤となる未来を、一緒に作る。

【組織構成】
・全社平均年齢：36歳
　- 若手～中堅層がバランスよく在籍しており、年齢に関係なく意見を言いやすいフラットな社風です。
・エンジニア・プロダクト組織の平均年齢：33歳
・コーポレートポジション：40代のメンバー活躍中
・Bizポジション：20～40代のメンバー活躍中

【所属チームについて】
男女比：同程度
平均年齢：30代前半

※一部リモートワーク導入（出社日数：週2日～）

【配属】
事業統括本部　営業本部　法人マーケティング室

【業務内容】
・BtoBマーケティング業務全般
・商品別、顧客課題別のターゲットリスト抽出
・マーケティングオートメーションツールの操作
・見込顧客の獲得、見込顧客の育成に関わる施策の企画・立案
・インサイドセールスの運用企画・立案
・マーケティングリサーチ・顧客分析

【部署人数】
5名（男性4名、女性1名）

※転勤：当面なし

【配属部署】
▼DXAI推進本部
当社が全社を挙げて推進する事業変革の心臓部です。
社長直下の、社内でも新しい組織であり、既存のビジネスモデルを再定義し、次世代のスタンダードを模索していくことを目指しています。
他業界から中途入社したメンバーも多く、部署横断の様々な課題にプロジェクト単位で取り組んでいます。

【求人の背景】
当社は現在、顧客体験を最大化するためのDX／AIプロジェクトが本格始動しデータ活用の革命期にあります。
店舗・EC・商品・物流・バックオフィスなど全社横断で部門のリアルな課題を深く理解し、ユニークかつディープなデータとデジタル技術活用による課題解決に向けた企画立案から実装までリードしていただけるプランナーを募集します。

【ミッション】
当部署のミッションは、Excelに依存した属人化レポート運用を刷新し、Databricks を基盤としたモダンなデータ環境へ移行することです。
エリア別・店舗別売上、キャンペーン効果、チャネル（EC／店舗）別の販売傾向、商品特性分析、リードタイム、顧客の購買データなど、社内に散在する多種多様なレポートを統合・再設計し、経営層や現場が「いま何をすべきか」を即時に判断できる仕組みを構築・運用することを目指しています。

【本ポジションの具体的な業務内容】
▼DX推進にむけて社内各組織の課題の抽出から、データ・デジタル・AIなど活用したソリューションの企画・実装・定着までをお任せいたします。
1．属人化したデータやレポートなど含む業務プロセスの解析と業務標準化のための改善対応、社内文化の改革
2．社内の分散したデータの集約と分析、及びビジネス価値につながるソリューションや示唆の提案
3．関連するデータ基盤やパブリッシャツールのメンテナンス、運用保守
4．マルチモーダルに向けた特命業務

【開発環境・ツール（想定）】
Data Lake／DWH：Databricks、AWS、GCP
BI Tool：Tableau、Power BI、Databricks BI L／Apps など
Language：SQL、Python など

【このポジションの魅力】
▼DX／AI環境
AIやDatabricks等のモダンなスタックに触れ、市場価値の高いスキルを習得できます。
▼変革の当事者
既存の仕組みを壊し、新しいスタンダードを作る「転換期」ならではの経験が積めます。
▼多方面のプロから学ぶ刺激
部内や関連組織にはDX／AI、データマネージメント、マーケター、事業戦略など、各領域のプロが集結しています。

【勤務地】	
原則出社勤務となります。

【募集背景】
当社は2008年に社会人向けオンライン資格講座をスタートし、2020年に東証マザーズ（現グロース市場）へ上場。「学びを革新し、誰もが持っている無限の力を引き出す」をミッションに、教育DXのリーディングカンパニーとして成長してきました。
2017年にBtoB人材育成SaaS「AirCourse」をリリース。1,000社以上の企業が導入、かつ低チャーンレート（※1）で売上が拡大しています。
1,000コース以上の動画研修見放題＋自社研修コースの配信管理を可能にするクラウドサービスとして、高い競争優位性をもったプロダクトを提供しています。

法人事業は、急成長を遂げており、以下のような実績と業績見込みです。
・FY24 売上：6.19億円
・FY25 売上：8.0億円
・FY26 見込：10.0億円

2023年から、上場企業は有価証券報告書で「人的資本の情報開示」が義務化されており当社プロダクトは人的資本経営に直結するソリューションへと進化を加速させています。
その一環として、いち早く生成AIを活用した「AirCourse AIナレッジ」を立ち上げるなどる課題を解決するソリューションの展開を加速していきます。
法人事業部は、THE Model型で組織しており、マーケティング部門では新規リード獲得および商談創出をKPIとしています。
そのため、展示会・ウェビナー・カンファレンスなどのイベント施策や、Web広告、Webサイト改善など複数のチャネルを活用したリード獲得施策を推進しています。
これらのマーケティング施策をさらに強化し、事業成長を加速させるため、オンライン・オフラインを横断してリード獲得を推進するマーケティング担当者を募集しています。

※1：2025年12月期４Qの平均解約率は1％と低水準を維持

【ポジション概要】
成長フェーズのBtoB人材育成サービスで、事業戦略を実現するため法人事業部のリード獲得施策を最大化していただく役割です。
展示会・セミナー・デジタルマーケティングなど、オンライン・オフラインを横断したリード獲得施策を企画～実行まで担当していただきます。
単なる施策運用ではなく、
・どの施策に投資するのか
・どのチャネルが商談を生むのか
・どのように商談数を最大化するのか
をデータに基づき設計・実行をしていただくポジションです。
リード→商談→受注までを分析し、再現性のあるマーケティングモデルを構築していきます。
事業成長フェーズのため、自らの施策がそのまま事業成長につながる環境です。

【業務詳細】
法人向けリード獲得のためのマーケティング施策をオンライン・オフライン横断で企画・実行していただきます。
※すべてのマーケティング施策の経験がなくても問題ありません。
ご経験のある領域からお任せし、マネージャーと連携しながら徐々に担当領域を広げていただきます。

▼デジタルマーケティング
・Web広告の企画・運用（Google／SNS等）
・SEO／コンテンツマーケティング
・Webサイト／LPのCVR改善
・GA4等を用いたサイト分析

▼展示会・セミナー施策
・展示会出展の企画、設計、運営（月1回～2回は必ず出展）
・自社セミナー／共催セミナーの企画
・ブース設計／デモ企画／配布物制作
・LP制作、メール集客、イベント運営

▼リード獲得のPDCA運用
・Salesforce／Account Engagementを用いた効果測定
・KPI設計、リード獲得施策の改善
・リード→商談→受注までの分析

▼セールス連携
・インサイドセールス／フィールドセールスとの連携
・リードフォロー設計
・案件創出の改善サイクル構築

【備考】
・出社と在宅勤務併用
・役職に応じて出社頻度を設定
　- 担当者：50％以上
　- グループマネージャー以上：60％以上

【募集背景】
私達は、「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」をミッションに、データ&マーケティングプラットフォーム組織として、このミッション実現に向けて行動しています。
私達の長年にわたる事業のデータをデータ基盤として蓄積し、利活用を進めてきました。
ただ、これまでのデータを可視化したり分析したりする業務から、AIや最新のデータ基盤技術を取り入れ、データドリブンな事業活動、マーケティング活動への進化が求められるフェーズにあります。
そのためにもデータ基盤エンジニアとして、データの民主化の推進・AI-Readyなデータ基盤の構築といった活動が必要になってきております。
長年の事業運営で複雑化された業務とデータを紐解き、整理し、ヒトとAIが使える状態に整備し、可用性とガバナンスを両立した堅牢なデータ基盤の運用と、日々目まぐるしく進化が進んでいくデータエンジニアリングのテックリードとして活躍できる方を募集しております。

【配属部署】
▼BPR推進部のミッションと目指す姿
私たちBPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。
従来は社内メンバーの業務支援を中心に担ってきましたが、事業や市場環境の変化が加速し、より複雑性が増す中で、真に価値ある業務プロセスを設計するためには、顧客の課題解決に焦点を当てることが不可欠であると考え、価値提供の軸足を「社内」から「顧客」へと移しています。
現在は正社員、契約社員、派遣社員を合わせて90名ほどの体制となっており、今後も事業／会社の成長に伴って規模拡大・増員を予定しています。

【仕事内容】
▼ミッション
「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」ことがミッションです。
これまではミッションを達成するために、事業にかかわる社員がデータを持って価値提供を最大化できるような”データの民主化”を実現することをコンセプトに活動をしてきました。
これからはヒトに対する""データの民主化""の推進のみではなく、ヒトがAIを用いてデータを利活用を実現できる、""AI-Readyなデータ基盤""の実現も必要になってきます。
その実現に向かい、長年運用してきたデータの整備、再モデリング、定義付け、カタログ整備、ガバナンス整備といった活動も進めていきます。

▼業務詳細
データの民主化とAI-Readyなデータ基盤の実現に向けて、データ基盤チーム内のアーキテクトとして、主に以下の業務を中心に担っていただきます。
・既存のデータ基盤から、AI-Readyなデータ基盤への進化に向けたアーキテクチャ設計・実行
・事業部門やマーケターの業務からの課題抽出
・データの整備、再モデリング、品質管理
・IaCを用いたインフラ構成管理
・データガバナンス整備

また、チーム開発の定常業務である以下の業務も担っていただき、業務とデータの理解を務めていただきます。
・基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用
・事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証
・事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供

業務を通してシステムやデータの構造と、事業の課題の理解に努めていただき、事業部門・マーケター・データサイエンティスト・他部署のエンジニアとコミュニケーションをとりながらデータ基盤のアーキテクトとしてのご活躍を期待しています。

▼データ活用の事例
・マーケターの広告、SEO、メールやLINE配信の効果検証・分析
・営業部門の成果集計のためのダッシュボードの提供
・営業部門の自然言語データを生成AIで分析し、営業活動のパフォーマンスを測定
・開発部門の生産性可視化のための分析データの作成

【仕事のやりがい・働く魅力】
▼得られる経験
・事業に近い立ち位置で、データ基盤開発からデータ活用推進まで一貫して携わる経験
・多様な事業ドメインのデータを扱い、スキルアップできる機会
・データドリブンな組織文化の醸成に貢献する経験
・モダンな開発環境内でのデータ基盤開発の経験

▼やりがい
（1）BPRの変革期を当事者として推進できる
BPR推進部は今、従来の社内業務改善支援から「顧客への価値提供」へとミッションを進化させる、重要な変革期の真っ只中にあります。
完成された組織ではなく、これからのBPRを自ら創り上げていく、ダイナミックで挑戦しがいのあるフェーズです。

（2）「事業成長への貢献」と「社内からの感謝」の両方を実感することができる
担当する事業の成長や最終的な顧客への価値提供といった大きな目標に向き合いながらも、
同時に、開発・導入したシステムを実際に利用する社内メンバーから、ダイレクトなフィードバックをもらうことができる環境です。この両方のやりがいを実感できるのが、BPRで働く大きな魅力の一つです。

（3）目的に応じた最適なテクノロジーを柔軟に活用し、ビジネス課題の解決に貢献ができる
私たちは、技術は目的を果たすための手段だと考えています。
目的を実現するための最適な技術やアーキテクチャを選択し、導入や実装までを担うことが可能です。

（4）技術の幅を広げられる
各サービスの課題に向き合う中で、レガシーからモダンアーキテクチャまで、幅広い技術スタックに触れることができ、技術者としての幅と専門性を高められる環境です。

【将来のキャリアパス】
SMS全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。
そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。

▼キャリア例
・マネジメントを目指すキャリア
・データの分析を極め、データサイエンティストやデータアナリストを目指すキャリア

【入社後の流れ】
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

【開発環境・利用ツール】
▼データ基盤
・Google Cloud
　- Cloud Composer（Apache Airflow）
　- BigQuery
　- Vertex AI
等
・Databricks
・dbt core

▼社内システム
Salesforce／AWS／Google Cloud／他

▼開発言語／ツール
Python／SQL／JavaScript／Google Apps Script／Docker／Terraform 等

▼BIツール
Tableau Cloud／AWS Quick Suite／Looker Studio

▼その他利用ツール
Google Workspace／Slack／GitHub Copilot／Backlog／Miro 等

【その他環境】
・出社／リモートワークのハイブリッド型です。実態としては、多くの社員がリモート中心で勤務しております。
（とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。）
・残業時間はチーム平均で20時間／月ほどです。施策の状況やインシデント対応が発生しているときは少し上振れる場合もあります。
・フレックスタイム制となっており、メリハリをつけて働ける環境です。

【勤務状況】
出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。

【配属先部門について】
▼マーケティングイノベーション統括部
デジタルマーケティングの戦略立案から運用までを一貫して担い、企業の顧客体験（CX）向上を推進。
オンラインとオフラインを融合したOMO戦略や、データ統合・AI活用による最適化の実現をミッションとしています

＜サービス概要＞
・デジタルマーケティング戦略立案・運用
　- 顧客体験の向上を目的としたマーケティング施策の企画・実行
・データ統合・分析
Google Analytics、Adobe Analytics、Tableauなどを活用したユーザー行動分析、売上向上のための改善提案
　- Treasure Data、DataCloudなどのCDPを活用したデータ基盤構築、運用
・マーケティングオートメーション（MA）導入・運用
　- MAプランナーやエンジニアとして、施策の自動化・最適化を推進

【業務内容】
・クライアント企業のWebサイトやアプリ、SNSからのアクセスやユーザー行動データの解析（Google Analytics、Adobe Analyticsなど）
・ダッシュボードを活用したデータ可視化と分析レポートの作成・報告
・クライアントのマーケティング施策やUI／UX改善施策の提案・実行・効果検証（KPI達成度、CVR改善）
・分析結果に基づいて仮説を立て、改善提案および新たな分析指標（KPI）の設計
・データドリブンな施策立案から実行・検証までのPDCA運用
・クライアントとの定期ミーティング、折衝、提案資料作成、改善施策のプレゼンテーション
・顧客とエンドユーザーのコミュニケーションポイント設計（Web導線、メール配信、アプリ通知など）

【キャリアパス】
ナショナルクライアントを中心とした大手企業様の、データを活用した事業支援や課題解決を行っています。
戦略設計、施策立案から、オウンドメディアやSNSの運用、データ分析やレポーティングなど、顧客の抱えている課題に対して適切なソリューションを提供し、課題解決と顧客事業の発展に貢献する業務です。

データに関する知識やソリューションの知見が深まるのはもちろんのこと、ウェブマーケティングに関する幅広い知見が求められるため、スケールの大きい業務でスキルアップしていただけます。
また、リード役としてプロジェクトを推進したり、マネジメント業務への挑戦も可能です。

【魅力～働きやすい職場環境】
・東証プライム企業として安心して働ける環境
当社は創業から50年以上続く、東証プライム企業です。そのため安定した基盤があり、業務に集中していただける環境があります。
上場以来、いまだ成長し続けている企業で、福利厚生も東証プライム企業に恥じない、社員一人ひとりが能力を最大限に発揮できる職場環境が揃っています。

・リモートワークなど"今"にあった働き方が可能
原則作業は自宅中心のリモートワークを取り入れています。しかしチームビルディングやメンバーとの関係性構築、ブレストなどで出社も可能といった、柔軟な働き方ができるハイブリッドワークを採用しています。
常に移り変わる"今"にあった働き方を実現できる環境が整っています。

・2,700人の集合知により、さらにスキルを伸ばせる環境
約2,700名が在籍するWeb業界の中でもトップクラスの組織です。Web業界を代表するプロジェクトを成功させてきたスペシャリストも多く、彼らと業務を行うことで、今以上の経験やスキルを習得することが可能です。

【募集背景】
私達は、「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」をミッションに、データ&マーケティングプラットフォーム組織として、このミッション実現に向けて行動しています。
私達の長年にわたる事業のデータをデータ基盤として蓄積し、利活用を進めてきました。
ただ、これまでのデータを可視化したり分析したりする業務から、AIや最新のデータ基盤技術を取り入れ、データドリブンな事業活動、マーケティング活動への進化が求められるフェーズにあります。
そのためにもマーケティングエンジニアとして、大量のデータという資産を武器に、新たなマーケティング活動へと転換していくための業務設計・システム設計といった活動が求められます。
このデータ資産を元にマーケターやデータエンジニアと連携し、マーケティング活動においてデータの価値を最大化できる方を求めています。

【配属部署】
▼BPR推進部のミッションと目指す姿
私たちBPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。
従来は社内メンバーの業務支援を中心に担ってきましたが、事業や市場環境の変化が加速し、より複雑性が増す中で、真に価値ある業務プロセスを設計するためには、顧客の課題解決に焦点を当てることが不可欠であると考え、価値提供の軸足を「社内」から「顧客」へと移しています。
現在は正社員、契約社員、派遣社員を合わせて90名ほどの体制となっており、今後も事業／会社の成長に伴って規模拡大・増員を予定しています。

【仕事内容】
▼ミッション
「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」がミッションです。
このミッションはデータ＆マーケティングプラットフォーム機能というのミッションで、その配下にデータ基盤チーム、マーケティング関連のチームという２つのチームがぶら下がる構造となっています。
この求人で募集するポジションはマーケティング関連のチームのエンジニアです。
当社のキャリア事業では、12の自社サービスを扱っています。12のサービスがそれぞれのエンドユーザーの属性に合わせて最適なツールや基盤を選定し、価値の最大化の実現を目指しています。
マーケティングエンジニアとして、データ基盤チームが整備してきたデータという資産を武器に、マーケターやデータエンジニアと連携し、新たなマーケティング活動へと転換していくための業務設計・システム開発を行い、マーケティング活動においての新たな価値創造に貢献をしていきます。

▼業務詳細
データドリブンなマーケティング活動を実現するためのマーケティングエンジニアとしてのロールを担っていただきます。
・データ基盤からMAやCDPといったマーケティング基盤へのデータパイプライン開発・運用（Reverse ETL）
・マーケティング活動からデータ基盤へのデータ連携
・マーケティング活動のデータ利活用・分析の支援
・マーケターやビジネスアーキテクトと連携してのマーケティング業務におけるツールやアーキテクチャの選定

【仕事のやりがい・働く魅力】
▼得られる経験
・事業に近い立ち位置で、データ基盤・業務システムの開発からマーケティングへの活用まで一貫して携わる経験
・多様な事業ドメインのデータを扱い、スキルアップできる機会
・データドリブンな組織文化の醸成に貢献する経験
・モダン環境内でのデータ・マーケティングに関連する開発の経験

▼やりがい
（1）BPRの変革期を当事者として推進できる
BPR推進部は今、従来の社内業務改善支援から「顧客への価値提供」へとミッションを進化させる、重要な変革期の真っ只中にあります。
完成された組織ではなく、これからのBPRを自ら創り上げていく、ダイナミックで挑戦しがいのあるフェーズです。

（1）「事業成長への貢献」と「社内からの感謝」の両方を実感することができる
担当する事業の成長や最終的な顧客への価値提供といった大きな目標に向き合いながらも、
同時に、開発・導入したシステムを実際に利用する社内メンバーから、ダイレクトなフィードバックをもらうことができる環境です。この両方のやりがいを実感できるのが、BPRで働く大きな魅力の一つです。

（3）目的に応じた最適なテクノロジーを柔軟に活用し、ビジネス課題の解決に貢献ができる
私たちは、技術は目的を果たすための手段だと考えています。
目的を実現するための最適な技術やアーキテクチャを選択し、導入や実装までを担うことが可能です。

（4）技術の幅を広げられる
各サービスの課題に向き合う中で、レガシーからモダンアーキテクチャまで、幅広い技術スタックに触れることができ、技術者としての幅と専門性を高められる環境です。

【将来のキャリアパス】
SMS全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。
そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。

▼キャリア例
・開発組織のマネジメントを目指すキャリア
・開発チームによる問題解決の経験を活かし、ビジネスアーキテクトを目指すキャリア

【入社後の流れ】
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

【開発環境・利用ツール】
▼データ&マーケティングプラットフォーム
・Google Cloud
　- Cloud Composer（Apache Airflow）
　- BigQuery
　- Vertex AI
等
・Databricks
・dbt core

▼社内システム
Salesforce／AWS／Google Cloud／他

▼マーケティングツール（主要なもの）
Braze／Treasure

▼開発言語／ツール
Python／SQL／JavaScript／Google Apps Script 等

▼その他利用ツール
Google Workspace／Slack／GitHub Copilot／Backlog／Miro 等

【その他環境】
・出社／リモートワークのハイブリッド型です。実態としては、多くの社員がリモート中心で勤務しております。
（とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。）
・残業時間はチーム平均で20時間／月ほどです。施策の状況やインシデント対応が発生しているときは少し上振れる場合もあります。
・フレックスタイム制となっており、メリハリをつけて働ける環境です。

【勤務状況】
出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。

【募集背景】
▼現在の課題と採用にかける想い
私たちは医療・介護・保育領域において数百万件の専門職（求職者）データを保有しています。しかし、Web上の行動ログ、LINEでの対話、キャリアパートナーによる面談記録など、多岐にわたる顧客接点が「点」で存在しており、一人の求職者の生涯にわたるキャリア遷移を構造的に捉えきれていないという大きな課題があります。
本ポジションでは、この膨大な「行動」と「声」のデータを、ビジネスの勝ち筋に直結する「論理的なデータ構造」へと昇華させる設計のプロフェッショナルを募集します。データを通じて求職者一人ひとりに最適な価値提供を実現し、人材紹介・広告ビジネスの次世代モデルを共に構築していただきたいと考えています。

▼採用背景
現在、マーケティング・営業プロセスの刷新（BPR）を全社的に推進しており、その心臓部となる「統合データ基盤」の構築が急務です。特に足元では、散在する求職者データを統合し、MA（Braze等）を用いた高度なパーソナライズを実現するためのデータ設計が最優先事項となっています。
エンジニアの実装力と、ビジネスサイドの要求を高い次元で繋ぎ合わせ、信頼できるデータモデル（SSoT）を定義できる専門人材を新たに迎え、データドリブンな変革を加速させたいと考えています

【配属部署】
BPR推進部への配属を予定しています。
BPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。
部内でのデータエンジニアとの連携はもちろん、各事業のオーナーやマーケター、セールス等、部門を超えて多くの方とコミュニケーションを取りながら業務を推進いただきます。

【仕事内容】
▼ミッション
ビジネスサイドの戦略を、開発チームが実装可能な論理モデルへと翻訳し、マーケティングオートメーションや意思決定支援におけるデータの信頼性と活用精度を最大化することがミッションです。
数百万の求職者の属性、行動、および面談等から得られるインテント（意図）データを深く理解し、それらを統合的な属性／行動のモデルとして定義、設計していく一連のプロセスをお任せします。

▼具体的な業務内容
（1）求職者のデータモデリングとセマンティック定義
事業責任者やマーケターと対話し、求職者の「状態」「意欲」「LTV」といった重要指標の算出ロジックを確定。dbt等での実装を前提とした、一貫性のある論理データモデルの設計および仕様策定を行います。

（2）マルチチャネルにおけるID統合と行動ログの構造化
Webサイト、アプリ、LINE、基幹システム等に散在する求職者接点を統合し、時系列でのキャリアライフサイクルを可視化するためのデータ構造を設計。名寄せロジックや属性付与のルールを定義します。

（3）非構造化データを活用したインテント抽出の論理設計
キャリアパートナーによる面談音声や対話テキストから抽出される「悩み」や「希望条件」等のインテントデータを、どのように属性化し施策に活用するか、その分類体系と活用フローを設計します。

（4）データ品質管理体制（ガバナンス）の構築
膨大な求職者関連カラムの中から、マーケティング施策（Braze連携等）に不可欠な項目を厳選し、品質基準（SLO）を策定。現場が100%信頼して活用できる「認証済みデータセット」の運用をリードします。

（5）事業所・法人データとの統合設計（将来像の構築）
求職者データと、医療法人や事業所のデータを掛け合わせ、最適なマッチングを実現するためのリレーション設計を行い、キャリア事業の統合データ利活用基盤のグランドデザインを支えます。

【仕事のやりがい・働く魅力】
（1）日本最大級の資産を動かすダイナミズム
数百万規模のデータを保有するビジネスだからこそ、一つの施策が大きなインパクトを生み出します。
小規模なリストへのアプローチとは異なる、大規模データベースならではのマーケティング経験が積めます。

（2）最先端のマーケティング変革をリード
DatabricksによるAI×BIを活用した分析やBrazeによるリアルタイム連携など、最新スタックを用いた「インテリジェンス・サイクル」の構築を、設計の核心から主導できます。

（3）フェーズの転換期をリードする経験
事業のさらなる成長に向けた変革期です。
従来手法での分析や活用を行ってきていますが、AI活用が進む中で非構造化データの分析なども可能になり、できることが広がってきています。
定型業務を回すのではなく、新しい勝ちパターンをご自身の手で作り上げていく面白さがあります。

【将来のキャリアパス】
SMS全体として、定型化したキャリアステップはなく、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。
弊社は現在、医療／介護キャリア・介護障害福祉事業者SaaS・ヘルスケア・シニアライフ・海外領域に対し、BtoB・BtoCと様々事業を展開しており、事業数は40以上を超えます。
そのため、転職なしで異なるビジネスモデル／異なる事業フェーズのキャリアを開発することも可能です。

【入社後の流れ】
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

【開発環境・利用ツール】
▼マーケティングツール（主要なもの）
Braze／Treasure

▼データ&マーケティングプラットフォーム
・Google Cloud
　- Cloud Composer（Apache Airflow）
　- BigQuery
　- Vertex AI
等
・Databricks
・dbt core

▼社内システム
Salesforce／AWS／Google Cloud／他

▼開発言語／ツール
Python／SQL／JavaScript／Google Apps Script 等

▼その他利用ツール
Google Workspace／Slack／GitHub Copilot／Backlog／Miro 等

【その他環境】
・出社／リモートワークのハイブリッド型です。
・とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。
・残業時間はチーム平均で20～30時間／月ほどで、リリース前の繁忙などは少し上振れる場合もあります。
・基本の業務時間は9：00～18：00ですが、ユーザーの業務後にリリース作業がある場合などで、9時前や19時以降の業務となる場合があります。

【勤務状況】
出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。

【募集背景】
私達は、「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」をミッションに、データ&マーケティングプラットフォーム組織として、このミッション実現に向けて行動しています。
私達の長年にわたる事業のデータをデータ基盤として蓄積し、利活用を進めてきました。
ただ、これまでのデータを可視化したり分析したりする業務から、AIや最新のデータ基盤技術を取り入れ、データドリブンな事業活動、マーケティング活動への進化が求められるフェーズにあります。
そのためにもマーケティングエンジニアとして、大量のデータという資産を武器に、新たなマーケティング活動へと転換していくための業務設計・システム設計といった活動が求められます。
このデータ資産を元にマーケターやデータエンジニアと連携し、マーケティング活動においてデータの価値を最大化できる方を求めています。

【配属部署】
▼BPR推進部のミッションと目指す姿
私たちBPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。
従来は社内メンバーの業務支援を中心に担ってきましたが、事業や市場環境の変化が加速し、より複雑性が増す中で、真に価値ある業務プロセスを設計するためには、顧客の課題解決に焦点を当てることが不可欠であると考え、価値提供の軸足を「社内」から「顧客」へと移しています。
現在は正社員、契約社員、派遣社員を合わせて90名ほどの体制となっており、今後も事業／会社の成長に伴って規模拡大・増員を予定しています。

【仕事内容】
▼ミッション
「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」がミッションです。
このミッションはデータ＆マーケティングプラットフォーム機能というのミッションで、その配下にデータ基盤チーム、マーケティング関連のチームという２つのチームがぶら下がる構造となっています。
この求人で募集するポジションはマーケティング関連のチームのエンジニアです。
当社のキャリア事業では、12の自社サービスを扱っています。12のサービスがそれぞれのエンドユーザーの属性に合わせて最適なツールや基盤を選定し、価値の最大化の実現を目指しています。
マーケティングエンジニアとして、データ基盤チームが整備してきたデータという資産を武器に、マーケターやデータエンジニアと連携し、新たなマーケティング活動へと転換していくための業務設計・システム開発を行い、マーケティング活動においての新たな価値創造に貢献をしていきます。

▼業務詳細
データドリブンなマーケティング活動を実現するためのマーケティングエンジニアとしてのロールを担っていただきます。
・データ基盤からMAやCDPといったマーケティング基盤へのデータパイプライン開発・運用（Reverse ETL）
・マーケティング活動からデータ基盤へのデータ連携
・レガシーなETLツールで構築されたアプローチリスト生成処理のリファクタリング

【仕事のやりがい・働く魅力】
▼得られる経験
・事業に近い立ち位置で、データ基盤・業務システムの開発からマーケティングへの活用まで一貫して携わる経験
・多様な事業ドメインのデータを扱い、スキルアップできる機会
・データドリブンな組織文化の醸成に貢献する経験
・モダン環境内でのデータ・マーケティングに関連する開発の経験

▼やりがい
（1）BPRの変革期を当事者として推進できる
BPR推進部は今、従来の社内業務改善支援から「顧客への価値提供」へとミッションを進化させる、重要な変革期の真っ只中にあります。
完成された組織ではなく、これからのBPRを自ら創り上げていく、ダイナミックで挑戦しがいのあるフェーズです。

（2）「事業成長への貢献」と「社内からの感謝」の両方を実感することができる
担当する事業の成長や最終的な顧客への価値提供といった大きな目標に向き合いながらも、
同時に、開発・導入したシステムを実際に利用する社内メンバーから、ダイレクトなフィードバックをもらうことができる環境です。この両方のやりがいを実感できるのが、BPRで働く大きな魅力の一つです。

（3）目的に応じた最適なテクノロジーを柔軟に活用し、ビジネス課題の解決に貢献ができる
私たちは、技術は目的を果たすための手段だと考えています。
目的を実現するための最適な技術やアーキテクチャを選択し、導入や実装までを担うことが可能です。

（4）技術の幅を広げられる
各サービスの課題に向き合う中で、レガシーからモダンアーキテクチャまで、幅広い技術スタックに触れることができ、技術者としての幅と専門性を高められる環境です。

【将来のキャリアパス】
SMS全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。
そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。

▼キャリア例
・開発組織のマネジメントを目指すキャリア
・開発チームによる問題解決の経験を活かし、ビジネスアーキテクトを目指すキャリア
・テックリードを目指すキャリア

【入社後の流れ】
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

【開発環境・利用ツール】
▼データ&マーケティングプラットフォーム
・Google Cloud
　- Cloud Composer（Apache Airflow）
　- BigQuery
　- Vertex AI
 等
・Databricks
・dbt core

▼社内システム
Salesforce／AWS／Google Cloud／他

▼マーケティングツール（主要なもの)
Braze／Treasure

▼開発言語／ツール
Python／SQL／JavaScript／Google Apps Script 等

▼その他利用ツール
Google Workspace／Slack／GitHub Copilot／Backlog／Miro 等

【その他環境】
・出社／リモートワークのハイブリッド型です。実態としては、多くの社員がリモート中心で勤務しております。
（とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。）
・残業時間はチーム平均で20時間／月ほどです。施策の状況やインシデント対応が発生しているときは少し上振れる場合もあります。
・フレックスタイム制となっており、メリハリをつけて働ける環境です。

【勤務状況】
出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。

大手IT企業において、2004年から続く大量のデータを抱えるサービスを担当していただきます。
データ担当領域には大きく、
「1. データを収集して活用しやすく整備する領域」と「2. 蓄積されたデータを活用する領域」の2つがあり、
今回は主に「1. データを収集して活用しやすく整備する領域」を担当いただきます。

【初めに関わっていただく業務】
・ETLワークフローの運用
・データ品質を担保するための監視、アラート時の対応
・ユーザーの行動ログデータが適切に設計されるようにするためのレビュー、管理
・その他運用サポート

【魅力となるポイント】
・歴史のあるサービスのため大量のデータが格納されています。中には非構造データ (テキスト) も多く含まれます。
　これらのデータについてコストを意識しつつ効率的に利用できるようにする、という
　本サービスならではの経験をしていただくことができます。
・本サービスのデータ領域ではGCP環境をメインに利用しており、
　最新のクラウドリソースの利用やそれらの管理を自動化するためのTerraformの設計、開発などを
　経験していただくことができます。

大手IT企業にて、データアナリストを募集しております！

保有するデータを分析し、新しい広告配信の提案や広告配信効果のレポートなどを作成していただきます。
作成した資料は、広告主をコンサルティングしているビジネスメンバーの営業資料に利用されます。
そのため、どのような分析を行うべきかはビジネスメンバーと相談し、
どのような分析手段を利用するかは機械学習エンジニアと考えながら進めていただきます。

【業務事例】
■データ抽出業務
営業メンバーやエンジニアからの依頼に対してクエリを作成し、データ抽出を行なっていただきます。
■レポート作成業務
広告配信における配信結果のレポート作成を補助します。
■インシデント発生時の調査
広告配信やレポートにおけるインシデント発生時に、原因調査を行います。

【チーム体制】
データ系のエンジニア、データに纏わるメンバーで構成されている横軸の組織に所属していただく予定です。
全体で40名ほど在籍しており、メディア事業部内の部署に入って業務をするメンバー（30名）や、
共通システムの開発を行うメンバー（7名）がいます。
■人数
PdM：1人
バックエンド：6人
フロントエンド：2人
ML・DS：3人

外部からのメンバーや、同じ業務をしているメンバーも複数いらっしゃるため、
環境としても働きやすいです。

【仕事内容について】
ユーザーにとって理想の体験をベースに、顧客の新規事業立ち上げや既存サービス改善などを支援します。顧客の業界、事業内容、カウンターパート、国内／国外、都心／地方、ターゲットユーザーなどプロジェクト毎に違いますので、状況に合わせて適切なプロセスを設計し、推進していきます。アシスタントとして取締役COO末成及びUXDに付き、1つ1つ学んでいきます。

▼プロジェクト例
・防災関連サービス検討
・農業関連新規サービス検討、安定的な生産／量産体制の検討
・未来のショッピングモールのあるべき姿の検討
・採用ブランディング施策検討
・海外ショッピングモール新規事業検討、MVV策定
・海外クレジットカード新規特典検討 など

▼入社時の主な仕事内容
・顧客とのディスカッションに同席
・資料作成
・調査サポート（データ収集やインタビュー同席など）
・ワークショップ運営サポート
※一定の経験を積んだ後は、プロジェクトのリーダーとしてご活躍いただくことを期待しています。

▼営業経験を活かせるポイント
・顧客の課題を引き出すヒアリング力を、ユーザー／事業理解に活かせます
・関係構築力を活かし、事業責任者とのプロジェクト推進に関われます
・提案力を活かし、サービスコンセプトや打ち手の設計に携われます

▼得られるキャリア
・「売る」から「事業をつくる」側へのキャリアシフト
・新規事業／MVV／グローバル案件への関与
・サービスデザインの実践的な習得

【一緒に働く人】
・取締役COO
・UX Designer

【UX Designerよりメッセージ】
取締役COOの下で、私と一緒にプロジェクトを推進します。
顧客のビジネスにとって重要なプロジェクトであり、カウンターパートも事業決裁者のケースが多く、精神面・体力面での大変さがあると思います。しかし、わたしたちの取り組みによって、国外・海外の誰かの生活がより良くなったり、働きやすくなったり、社会や会社の課題を軽減したりできることは、とても素晴らしいことだと考えます。また、サービスデザインを牽引してきた取締役COOの下で働くことは、自身の成長に大きく繋がると思います。
オンラインで会社説明していますので、ご興味ある方はエージェントさんへご連絡ください。

【仕事内容】
現在、数千億円規模のテレビメディア市場はいまだアナログなプロセスが中心です。私たちは、電通グループ独自の「生活者データ」と「AI・数理最適化」を武器に、この巨大なマーケットの仕組みを根本から変えようとしています。
本ポジションは、AIプロダクトの開発PLとして、単なる開発にとどまらず、ビジネス課題をどう技術で解くかの意思決定から携わります。現在、チームは組織力の向上と内製化の強化という過渡期にあり、「自分の意思決定が電通デジタルの技術スタンダードを構築する」という、極めて裁量と影響力の大きいフェーズでの参画となります。

▼業務詳細
・技術選定・アーキテクチャ設計：顧客課題やデータ特性に基づき、機械学習・数理最適化・LLM等の最適な技術手法を検討・導入。他プロダクトとの連携やインフラ構成を含め、広範な技術裁量を持って推進します。
・開発プロジェクトのリード：技術検証（PoC）からシステム開発までのタスク管理・指示。
・顧客・現場との折衝：クライアントの経営層（CMO等）や、テレビ局・エンタメ業界のドメインエキスパートと直接議論し、技術的実現性を軸にプロジェクトをリードします。

▼具体案件
・SHAREST（シェアレスト）：高精度な視聴率予測システム
・RICHFLOW（リッチフロー）：テレビCM出稿枠の数理最適化システム
・AI for MSE Growth：メディア・スポーツ・エンタメ各局の業務高度化支援
・STADIA：国内最大級のオンオフ統合マーケティングプラットフォームの基盤開発

▼このポジションで得られるもの
・圧倒的な社会的インパクト：年間数千億円が動く市場の仕組みをアップデートする手応え
・技術選定の裁量：新しいライブラリやLLM活用など、最適解であれば自身の判断で導入が可能
・キャリア：技術に閉じず、ビジネス・経営層・現場のと対峙し、コンサルティング能力も備えた人材へのキャリアップが可能
・組織創りへの参画：これから内製化を進めていくフェーズで、組織の型そのものを創る経験を積める

【勤務地】
組織パフォーマンスを最大化させるために、ワークプレイスの選択肢を幅広く用意しています。
・オフィス
・在宅勤務（リモート勤務手当：4,000円／月）
・シェアオフィス

【事業概要】
オンラインゲームプラットフォームDMM GAMESを運営するEXNOAで、プラットフォームへタイトルを誘致する業務をサポートする部署です。
また、アライアンス本部内の横断部署として業務効率改善提案にも取り組んでいます。

【業務内容】
Googleスプレッドシートで関数やGASを用いた様々なアウトプットを作成に加えて、契約申請業務や経費処理など営業事務全般に関わって頂きます。
契約補助、市場分析、予算における試算／与実管理、その他アライアンス本部内の業務工程下で発生する様々な業務をサポートして頂きます。

【担当工程】
・市場調査／分析（タイトル分析含む）
・予算集計
・次期予算策定
・タイトル毎の予算策定や与実管理
・契約申請
・経理処理
・その他営業事務

【業務環境】
・メンバー 約2名
・男女比 1：1
・平均年齢 32歳

【出社方針について】
当社では原則として出社勤務を基本としております。勤務形態や柔軟な働き方に関してご不明な点がございましたら、選考過程でお気軽にご相談ください。
※制度や方針については、事業状況や社会情勢に応じて変更となる可能性があります。

【業務内容】
・予測業務（計画、見込み策定）：社内外データの分析業務や他チームを横断的に巻き込んだSKU（最小在庫管理単位）レベルの月次予測の検討業務、財務部門と協力した最新の需要計画の共有
・報告業務：事業状況や、各指標の目標数値に対する見通しを示す、毎週のレポートの作成業務
・分析業務：販売および市場データの分析を実施し、販売戦略およびプロモーション計画に役立つデータの提供

【勤務体系】
※リモートワーク制度あり
条件：出社率60％以上
（但し試用期間中は基本全日出社）