【業務内容】
▼詳細
サービスグロースを目指すべく、市場を見た上での施策提案などの上流部分から既存オウンドメディアや社内SFAの開発に携わっていただきます。
そのため、エンジニアであっても他部署やユーザーとのコミュニケーションを、密に取りながら仕事を進めていくことを期待しているポジションです。
・機能開発
　- 要件定義／設計／実装／テスト／リリース
・運用保守
・データ分析、ユーザー調査
・コードレビュー
等

【組織について】
▼開発組織について
レバウェル開発部：
医療・介護・ヘルスケア領域における転職支援サービス「レバウェル」を中心に、弊社が運営する看護・介護領域人材サービスの開発を行っています。
「レバウェル」として10ブランドのサービス運用をメイン業務としつつ、複数サービスに関わる施策の実行や、社内ユーザー体験の改善を行っていますが、事業課題や中長期計画を見据えたリアーキテクチャの重要性が増しており、事業戦略を意識して開発ができる方を募集しています。

▼サービス事例
・レバウェル
医療・介護・ヘルスケア領域の求人・転職サービス
求職者はプロフィールを登録することで、企業から直接スカウトを受け取ることができます。
また、スカウトを提供するための法人向け管理画面も運用しています。

・レバウェル看護
看護業界に特化した人材紹介・派遣サービス
「職場のリアルがわかる転職」をモットーに、事業所訪問を通して収集した病院情報の提供や面接対策など手厚いフォロー体制で、全国の看護師転職を支援しています。

・DataForce
レバウェルを支えるSFA
Dataforceを通して営業業務の効率化を向上させることで、病院や施設の抱える人手不足問題の解消に貢献しています。

【開発環境】
・開発言語：TypeScript、PHP、Python、Golang、Dart、JavaScript
・フレームワーク：Next.js、React、 Nuxt.js、 Vue.js、 NestJS、 Flutter、 Serverless Framework、 Laravel
・インフラストラクチャ：
　- AWS：EC2、ECS、S3、RDS、ElastiCache、Lambda
・ミドルウェア：nginx、Node.js
・DB、検索エンジン：MySQL、PostgreSQL、Elasticsearch
・OS：Linux
・構成管理ツール：CDK、Ansible、CloudFormation、Terraform
・CI／CD：CircleCI、GitHub Actions
・監視ツール：Cloudwatch、Datadog
・その他ツール、サービス：Docker、Swagger、GitHub、Slack、GraphQL
・開発マシン：MacBook Pro

【ポジションについて】
情報システムチームの一員として、主にネットワークの設計／構築／運用をメインに担当いただき、希望されるならインフラ基盤の企画・管理・運用業務も対応いただけます。

【ポジションの魅力】
国内外、社内外問わず幅広く業務を経験する事ができ、グローバルなコミュニケーションが可能な部署です。管理業務や業務設計、ISMS取得等、様々な業務に携われスキルの向上が図れます。

【具体的な業務内容】
▼自社開発AIサービスインフラ基盤の企画開発・管理・運用業務
お客様向けに国内外（日本、米国、韓国）に展開しているAIサービス基盤及び従業員向け社内システムの企画・開発、管理、運用を担うインフラチームの一員として業務していただきます。

【要素技術】
▼以下を使用した設計／構築／運用／保守
・H／W
　‐ IA Server （Hp／Dell）
　‐ Network L2、L3、Router、FW （Cisco／Hp）
　‐ Storage （Hp／Dell／NetApp／VMware）
・S／W
　‐ VMware vSphere／Hyper-v
　‐ Microsoft Windows Server
　‐ Linux（CentOS）
　‐ Citrix XenApp／Desktop
・クラウド
　‐ Microsoft Azure
　‐ Amazon Web Service
・セキュリティ
　‐ ISMS取得
　‐ SIEM
　‐ EDR

【プロジェクト例】
・各拠点（データセンター含）のNW設計／構築／運用／保守
・NW、サーバ、ストレージ機器のリプレース検討／導入／運用／保守
・セキュリティ強化に利用するツールの企画検討／導入
・運用監視ツール企画検討、導入、運用
・管理ドキュメント刷新、整備

【配属部署】
雇入れ直後：IT統括部 ビジネスITチーム

【勤務地】
雇入れ直後：港区本社（転勤無し）

【仕事についての詳細】
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々TIS及び澪標アナリティクスは「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています！

【仕事内容】
▼担当業務
適性に応じて、TISまたは、TISインテックグループの澪標アナリティクス社に出向（本籍はTIS株式会社）し、以下の業務をご担当いただきます。

メインのミッションは澪標アナリティクスにおけるAI／分析ビジネスを提案し、顧客のビジネス拡大に貢献いただくことです。
・営業計画の策定、リード獲得（マーケティング活動の企画・推進）
・商談の提案ストーリーの構築と、受注のための全体コントロール
・事業企画等の新規事業関連への営業的関与
・顧客と中長期的な関係性構築に向けた活動

※プロジェクト事例
生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析（MMM等）

▼キャリアパス
・営業／事業企画マネージャー
・プロダクトマネージャー
・TISのコンサル部隊での戦略コンサルタントとしてキャリア（希望あれば配置転換可能）

▼担当業務の特徴、魅力、市場における強み
商材が多岐に及んでおり、且つカタログ販売ではなく、コンサルティングを中心にしたビジネスのため、単純な要望ヒアリングではなく、顧客との会話の中で、課題を特定し、最適なコンサルタントとタッグで仮説提案を作っていくという、コンサルティング的なアプローチが求められます。
上記の背景プラス、システム開発会社ということもあり、顧客課題に即した提案活動ができるため、「自社及び自組織の商材だけでは顧客の課題解決に繋がっていない」という意識を持った方は、やりがいを感じる仕事のスタイルになると思います。

【勤務地】
※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。
※テレワーク勤務制度あり（日数上限なし／全社員利用可能）

【仕事についての詳細】
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々TIS及び澪標アナリティクスは「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています！

【仕事内容】
▼担当業務
適性に応じて、TISまたは、TISインテックグループの澪標アナリティクス社に出向（本籍はTIS株式会社）し、以下の業務をご担当いただきます。

メインのミッションは澪標アナリティクスにおけるAI／分析ビジネスを提案し、顧客のビジネス拡大に貢献いただくことです。
・営業計画の策定
・リード獲得（マーケティング活動の企画・推進）、商談の提案ストーリーの構築と、受注のための全体コントロール

※プロジェクト事例
生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析（MMM等）

【キャリアパス】
・営業／事業企画マネージャー
・プロダクトマネージャー
・TISのコンサル部隊での戦略コンサルタントとしてキャリア（希望あれば配置転換可能）

【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
商材が多岐に及んでおり、且つカタログ販売ではなく、コンサルティングを中心にしたビジネスのため、単純な要望ヒアリングではなく、顧客との会話の中で課題を特定し、最適なコンサルタントとタッグで仮説提案を作っていくという、コンサルティング的なアプローチが求められます。
上記の背景プラス、システム開発会社ということもあり、顧客課題に即した提案活動ができるため、「自社及び自組織の商材だけでは顧客の課題解決に繋がっていない」という意識を持った方は、やりがいを感じる仕事のスタイルになると思います。

【勤務地】
※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。
※テレワーク勤務制度あり（日数上限なし／全社員利用可能）

【仕事についての詳細】
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々TIS及び澪標アナリティクスは「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています！

【担当業務】
▼TISインテックグループの澪標アナリティクス社に出向（本籍はTIS株式会社）し、以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、PoC（データ受領、分析、顧客および顧客経営層への提言、実行計画策定）及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー
・データ利活用に関するコンサルティングワークのプロジェクトマネージャー
・案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
・事業会社様とTISのデータ分析事業を掛け合わせてスキームによる事業企画及び事業の推進

※プロジェクト例
生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析（MMM等）

【キャリアパス】
・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格
・プロダクトオーナー

【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
1．国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。

2．大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも他に例のないサービスを保持しています。

【勤務地】
※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。
※テレワーク勤務制度あり（日数上限なし／全社員利用可能）

【仕事についての詳細】
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々TIS及び澪標アナリティクスは「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています！

【担当業務】
▼TISインテックグループの澪標アナリティクス社に出向（本籍はTIS株式会社）し、以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、PoC及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー
・データ利活用に関するコンサルティングワークのプロジェクトマネージャー
・案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。

※プロジェクト例
生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析（MMM等）

【キャリアパス】
・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格
・プロダクトオーナー

【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
1．国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。

2．大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも他に例のないサービスを保持しています。

【勤務地】
※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。
※テレワーク勤務制度あり（日数上限なし／全社員利用可能）

【仕事についての詳細】
経営管理システムのプロジェクトマネジメントだけではなく、システムの導入・開発、ソリューション企画、営業、チームや組織のマネジメント、人材育成などの多様な役割が経験できる組織です。
プライムベンダーとして顧客やステークホルダーと直接会話してプロジェクトをリードしたい方、新規サービスの企画・開発に携わりたい方、ぜひとも応募をお待ちしています。
これまでのご経験や強み、ご自身のキャリアプランにあわせて、持続的な成長が実現できる機会を提供していきます。

【募集組織の特徴】
エンタープライズサービス事業部は、経営管理業務に関わる先進的なサービスを多くの企業へ提供することで、経営者の意思決定の迅速化・高度化を支援し、日本企業がグローバルで戦える強い企業に成長することに貢献しています。その中で、経営管理サービス第２部は、人事管理、管理会計、非財務情報管理のプロフェッショナル集団としてサービス提供を通じ、顧客の経営管理業務における課題解決・高度化に寄与・貢献する組織となっています。なお、組織の特徴としては、相互に学び合う姿勢を大切にしており、部内勉強会なども活発に開催されています。

【募集背景】
EPM（業績管理）市場の急激な成長に伴い、案件引き合いが多数あります。
具体的には、ROIC経営等、業績管理業務のデジタル化ニーズは非常に旺盛で、当社は、そのような社会課題の解決の一助となりたく、一緒に仕事を進められる仲間を探しています。

【お任せする業務内容】
経営管理システム（EPM）のITコンサルタントとして、ソリューションの企画や、上流の工程でプロジェクトに携わっていただきます。
これまでのご経験や強み、ご自身のキャリアプランにあわせて、持続的な成長が実現できる機会を提供していきます。

【主な役割】
・顧客への提案（プリセールス）や、顧客との折衝
・他製品やツールを有機的に組み合わせたソリューション企画
・EPMシステム開発プロジェクトのコンサルタント、アドバイザー
・プロジェクト業務を通じた後進／若手メンバーの育成

【働き方における部門取組】
・ワークスタイルは、テレワークの割合が多いです。
・フレックス、育児休暇、介護休暇、を活用しながら、仕事とプライベートの両立が可能です。
・テレワーク時は、MicrosoftTeamsを使った、Web会議、チャットによるコミュニケーションを行っています。
・出社については、任意です。
・月次の部会で、業務以外の成果を発表したり、コロナ禍を経て部門の宴会を節目時期に開催するなどしています。

【身に付くスキル・能力】
・業績管理業務、予算管理業務の知識
・ビジネス企画・推進スキル
・プリセールス、提案
・超上流スキル

【ポジション・期待役割】
EPM導入プロジェクトの超上流工程のITコンサルタントを担っていただきたいです。
具体的には、構想フェーズや、プリセールス、提案等、ソリューション未定段階で、デジタル技術を駆使した、顧客課題の解決に最適なシステム構成を企画・提案いただくミッションをお任せしたいと考えています。
ゆくゆくは、他事業部との協業ビジネス・提案等、全社レベルの企画・提案を経験いただき、事業力強く推進するための原動力となっていただけたら、と思います。

【キャリアパス】
 ITコンサルタントやソリューション企画として継続的に活躍できる機会がある一方、専門性の幅を拡げたい方には、プロジェクトマネージャ、アプリケーションスペシャリストの転身も可能です。

【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
経営管理（EPM）システムの企画・営業から設計・構築まで、専門性の高い知識・スキルを武器に幅広いお客様に直接サービスを提供する技術チームです。
推進しているビジネスも大規模・高難易度・ITシステムに不可欠な技術という要素から、市場価値が非常に高いものになります。
また、技術力をベースとしたプロジェクトマネジメントや、最新のテクノロジーを活用したサービスの企画・開発を行い、自分達の力で新たなビジネスを創造していきます。

【勤務地】
※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。
※テレワーク勤務制度あり（日数上限なし／全社員利用可能）

【仕事についての詳細】
TISとして、「アクワイアリング事業」という新しいビジネスコアを創りあげるために、データと決済を使った加盟店関連ビジネスの事業を推進。開発部という名のついた部門ですが、部門横断で企画・営業・開発が三位一体となって運営しており、自らが事業主体となり、市場への価値を最速で届けるための、最善の体制となっています。大企業にいながら、スタートアップのような経験が積める部門となります。新たな事業の立上げ～拡大を一緒に挑戦いただける方の応募を心よりお待ちしております。

【仕事内容】
▼担当業務
新規事業（非対面領域でのクレジット決済）におけるシステム開発リーダー
新規事業におけるシステムの構築だけでなく、システム構築後の非対面領域におけるクレジット以外の決済手段拡大に向けたシステム企画も行う。

▼キャリアパス
・新規事業立ち上げのシステム構築のコア人材として開発経験を積めます。
・当部門は企画・営業・開発が三位一体となっている、TISでも稀有な構成を持った組織のため、将来的にシステム開発としてキャリアを伸ばす、企画・営業などへ参画していくなどの選択肢があります。

▼担当業務の特徴、魅力、市場における強み
当部では、企画・営業・開発が密接に連携し、加盟店や利用者の視点を大切にした差別化可能なサービスを創出しています。
ここでは、当社が長年培ってきたITの力を駆使し、革新的なサービスを市場に迅速に提供することを目指しており、あなたのアイデアが直接形になる新しいドメインを立ち上げるチャンスがあります。大企業に身を置きながらも、スタートアップのような刺激的な環境で、自由な発想を活かし、成長を実感できます。
我々のアプローチは従来のSIスタイルとは異なり、企画・営業とともに市場のニーズを探りながら自ら必要な要素を定義し、プロダクトを市場に送り出すことで、直接的なフィードバックを受け取り、成長を実感することができます。

【勤務地】
※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。
※テレワーク勤務制度あり（日数上限なし／全社員利用可能）

【こんなことやります】
弊社が手がける外観検査ソリューションの分野で、事業拡大のためのプロダクトの進化が急速に進んでいます。製造現場でのオペレーションの自動化や欠陥検出アルゴリズムの性能向上のためにデータを活用した基盤や機能開発をリードいただける方を募集しています。

【仕事内容】
・外観検査用アルゴリズムの組み込み、オペレーション自動化のためのソフトウェア機能設計・API設計
・データ処理の環境構築・パフォーマンスチューニング
・システムの信頼性／品質の向上
・データ活用のための課題調査、タスク設計
・新規技術選定のための調査とチームでの共有
・モデリングを効率化するためのプラットフォームの構築

【募集背景】
弊社が手がける労働安全支援アプリケーションなどの事業拡大のため、プロダクトを急速に進化させています。特に安全管理を目的にしたAIの開発領域では、サービスに対して継続的に機械学習のモデルを提供できるデータ基盤の整備、保守、運用が必要です。
データ収集のためのパイプライン構築やデータ活用をリードする人員・体制強化のため募集します。

【開発環境】
▼言語・フレームワーク
・フロントエンド
　- フレームワーク：Vue.js／Nuxt.js
　- デザインフレームワーク：Vuetify
　- Android ・iOS開発：Flutter
・バックエンド
　- 言語：Python 3.x、Node.js
　- フレームワーク：Fast API／Flask／Strapi

▼開発基盤・インフラ
・DevOps：GitLab
・クラウド：AWS
・EC2／Fargate／ECS／Lambda／RDS／S3／CloudFront／StepFunctions／SageMaker／Amplify など
・構成管理：Ansible
　- その他開発ツール：Docker、Adobe、Figma 等
　- コミュニケーションツール：Slack、Google Meet、Zoom

【ミッション】
▼未来を造る人に 次世代の「はかる」を
HACARUSは、『未来を造る人に 次世代の「はかる」を』というミッションを掲げ、少ないデータで、抜本的な問題解決につなげる「AIソリューション」を提供しています。2014年の設立から、製造・建設・インフラなど数多くの企業の問題解決に貢献してきた経験と独自の技術力で、人の知見を資産化し、オペレーションの効率化・省力化を成功させます。データの取得から既存システムとの連携までを一貫して支援し、人とAIが共存する未来の実現に取り組んで参ります。

【勤務地】
京都本社もしくは東京事務所（リモート併用可）

【こんなことやります】
現在、人口減少による人手不足や目まぐるしい技術革新を背景に、どの業界においてもDX化やAIの活用への需要が高まっています。最先端のAI技術の開発・サービス提供の実績がある弊社の存在意義もますます大きくなる中で、IPOを1つの目標に事業拡大に挑戦しています。
AIへの興味関心やベンチャー企業ならではの変化の激しい環境に前向きな方や責任感の強い方を募集しております。ぜひ、一緒によりよい社会の実現に向けて頑張りましょう！

【業務内容】
▼弊社AIプロダクトに関わるデータ分析及びモデル開発など
・クライアントへの課題ヒアリング
・PoC の実施とレポートの作成、データ取得方法の提案
・データエンジニアリング基盤の構築・運用
・予測や識別、画像解析等のモデル開発

【業務の魅力】
・今後、ますます需要が高まるAI開発に精通したDS人材になっていただけます。
・産業／インフラ分野のデータを使ったAI開発に携わる事ができます。
・エンジニア1人ひとりの裁量は大きいです。
・解析だけではなく、クライアントとのコミュニケーションを重視しながら、プロジェクトを進めています。
・さまざまな専門性やバックグラウンドを持つ、多様なメンバーが揃っています。
・事業拡大フェーズにおいて、最先端の技術に触れる事や新規事業に中核人材として携わる機会も多いです。

【働く環境について】
▼開発環境
・Python 3
・pandas／NumPy／SciPy／scikit-learn／scikit-image／seaborn／opencv／spm-image（自社開発 OSS）
・Jupyter Notebook／JupyterLab
・Docker
・Git

▼その他全般
ほぼ全ての社員が中途採用で入社し、中核人材として活躍しております。また、アカデミア出身の方も数多く在籍し、アカデミックな雰囲気を大事にしながら、ビジネスに向き合っております。ホームページにて中途入社メンバーの入社後のキャリアや業務に関する記事を数多く掲載しておりますので、ぜひご覧ください。
・従業員数：60人（半数以上がエンジニアです。）
・新卒・中途比＝2：98
・主な勤務地：京都：東京＝65：35
・平均年齢：36歳
・平均残業時間：18h／月
・子育て社員率：47%

【募集背景】
▼事業拡大に向けての人員補強
DX化やAI活用・開発への需要が高まる中で、HACARUSもここ数年で組織体制を70人以上に拡大させ、IPOを1つの目標に事業拡大に挑戦しています。
AIや最先端技術に興味関心をお持ちの方やベンチャー企業ならではの変化の激しい環境に前向きな方や責任感の強い方を募集しております。

【ミッション】
▼未来を造る人に　次世代の「はかる」を
HACARUSは、『未来を造る人に　次世代の「はかる」を』をミッションに掲げるAIのプロダクト開発やサービス提供を行うテックカンパニーです。インフラを支え、「未来」を築いている製造業や建設業、インフラ業といった人達をテクノロジーの力で支えたいという想いの下、これまで複数のプライム企業や京都大学・東京大学などのアカデミアと連携しながら、100社を超える幅広い事業者様にAIの開発や実用化などのサービスを提供してまいりました。

【就業場所】
京都本社・東京事務所のいずれか

【リモートワーク勤務】
週3日までのリモートワーク可能

【配属先】
東京本社：リサーチオペレーション部 リサーチディレクショングループ
※将来的には各拠点に人事異動の可能性あり

【求人背景】
業務・業績拡充

【具体的な職種内容】
インターネットを活用したアンケート調査を、独自の自動リサーチシステム（AIRs）を用いてリサーチの準備（調査票の審査、WEB画面化、ターゲット設定）からデータの回収・納品まで取り仕切るお仕事。お客様の指標となる重要データを集める役割として、電通マクロミルインサイトの事業を支える重要な基幹業務です。あなたが作成した調査票により得られたリサーチ結果が企業の事業／商品・サービス戦略の立案・判断に寄与する重要なデータになります。

【具体的な業務内容】
・Webアンケートの作成（クライアントとの直接のやり取り有）
・Webアンケートの配信、データ回収管理

※経験・スキルに合わせて徐々にお任せしていく予定です。

【キャリアパス／当ポジションの魅力】
リサーチオペレーション部　リサーチディレクション（RD）グループの一員として、他のメンバーと協力しながら、業務に対応頂きます。RD業務にて調査票の基礎をしっかり学ぶことができますので、その後のキャリアパスとしては、データ集計やリサーチャーとして進むことも可能です。

【仕事のやりがい／面白さ】
・電通が担っている様々な業界の案件に携わることが可能です。
・リサーチャーと密接にコミュニケーションをとりながら業務を行っていきますので、マーケティングリサーチに必要なスキルを業務を通じて身につけていくことが可能です。
・クライアントと直接コミュニケーションをとることもあり、クライアントの要望を考えながら業務を進めていきます。
・RDチームは様々なキャリアからの中途入社者も多く、多様な人材が活躍しています。教育体制も整っていますので、個々の成長に応じてスキルを身に着けることができます。
・業務を通じて、ロジカルシンキング・マルチタスク業務遂行能力・交渉力・マーケティングリサーチスキルが身に付き市場価値をあげることができます。

【配属先メンバー構成】
リサーチオペレーション部　リサーチディレクショングループ　
内訳：グループマネジャー1名、メンバー17名　※うち1名アルバイト

【配属先】
東京本社　※将来的には各拠点に人事異動の可能性あり

【求人背景】
業務・業績拡充

【主な役割と業務内容】
国内の大企業を始めとし、ベンチャーや外資系企業、官公庁など多種多様なエンドクライアントのマーケティングやブランディング、新商品・サービス開発等のビジネス課題解決に向けて、主に電通グループのメンバーと協働する中で、リサーチ／インサイト観点での包括的なリーダーシップを発揮することが期待される役割です。また自主的にビジネスポテンシャルのある研究テーマを設けて自社単独もしくは他社と協働で、生活者に関する研究成果をリリースし、セミナーを行うなど広報的役割も担います。

【業務内容】
（1）リサーチ・プランニング
・ニュートラルな視点での課題の俯瞰的理解・把握
・課題解決に向けてリサーチの提供価値提案およびリサーチ目的／主要件決定へのファシリテーション
・リサーチ要件確定（目的、リサーチ／分析手法、実施計画、調査票、アウトプット案、見積等作成等）

（2）コンシューマー・インサイトの導出
環境／市場分析や生活者への直接的なリサーチに加え、有識者へのヒアリングやソーシャル／オープン･データや行動データ等を掛け合わせることによるコンシューマー・インサイトの導出／提供

（3）ワークセッション・プランニング／ファシリテーション
・新商品サービス開発、ブランドパーパス、ビジョン策定など、アンケート形式のリサーチだけでなく、クライアントとのワークセッションによる課題解決・意思決定支援
・ワークセッションのプランニングから、当日の運営・ファシリテート、外部有識者との連携等

（4）マーケティング／ストラテジー・プランニング
（必要に応じて）電通グループメンバーとの課題解決・企画立案フェイズへの参画

【獲得しうる主な知識・スキル、次のキャリア方向】
・国内の大企業を始めとした、ベンチャー、外資系、官公庁など多種多様なエンドクライアントで求められるマーケティングリサーチスキル
・最前線のマーケティングやブランディング等のビジネス課題把握センス
・ビジネスプレゼンテーション／ファシリテーション／コミュニケーションスキル
・マーケティングリサーチ周辺業務および職種知識
・各種専門領域の知見、データアナリストやマーケティングプランナースキル　等

【配属先メンバー構成】
当社の中にあるリサーチオペレーション部の「人と生活研究所」に配属となります。
※グループは現在2名で構成されております。

【求人背景】
業務・業績拡充

【配属先】
東京本社　※将来的には各拠点に人事異動の可能性あり

【主な役割と業務内容】
国内の大企業を始めとし、ベンチャー、外資系企業や官公庁など多種多様なエンドクライアントのマーケティングやブランディング等のビジネス課題解決に向けて、電通グループのメンバーと協働する中で、リサーチ観点での包括的なリーダーシップを発揮することが期待される役割です。

▼業務内容
（1）リサーチ・プランニング
・ニュートラルな視点での課題の俯瞰的理解・把握
・課題解決に向けてリサーチの提供価値提案およびリサーチ目的／主要件決定へのファシリテーション
・リサーチ要件確定（目的、リサーチ／分析手法、実施計画、調査票、アウトプット案、見積等作成等）

（2）リサーチ・エグゼキューション
・実施、結果集計、分析、報告書作成またはそれらの統括
・進捗報告、関係者への結果報告、請求管理

（3）コンシューマー・インサイトの導出
2で実施したリサーチ結果に加え、必要に応じてオープンデータや行動データを掛け合わせることによるコンシューマー・インサイトの導出／提供

（4）マーケティング・プランニング
（必要に応じて）電通グループメンバーとの企画立案フェイズへの参画

【獲得しうる主な知識・スキル、次のキャリア方向】
・国内の大企業を始めとした、ベンチャー、外資系、官公庁など多種多様なエンドクライアントで求められるマーケティングリサーチスキル
・最前線のマーケティングやブランディング等のビジネス課題把握センス
・ビジネスプレゼンテーション／ビジネスコミュニケーションスキル
・マーケティングリサーチ周辺業務および職種知識

※本職種の経験を積むことによって、データアナリストやマーケティングプランナーといったキャリアに繋がる可能性もあります。

【配属先メンバー構成】
当社の中にあるマーケティングリサーチを行ういずれかのグループに配属となります。
※各グループ10名前後で構成されております。

【配属先】
東京本社：データソリューション部 集計グループ
※将来的には各拠点に人事異動の可能性あり

【求人背景】
業務・業績拡充

【主な役割と業務内容】
アンケート調査で回収した回答データやログデータ、クライアント保有データを、自社ツールや各種ソフトウェア、プログラム言語を用いて、集計業務を行う業務です。
最近では、tableauなどを用いたBI構築などの仕事も増えており、幅広くチャレンジできる環境があります。

・リサーチャーが、お客様の課題に応じて作成した集計指示を元に、集計ソフトやExcelなどを用いて、データの加工・集計・解析を実施します。
・求められるアウトプット（データや集計表）を作成にとどまらず、「調査目的・課題に沿った集計指示となっているか」といった確認も行っていただきます。

また、これまでの経験に応じて、メンバーの育成・指導、社内案件相談の窓口や社内業務フローの見直しなど、チーム・部門運営も担っていただきます。
※経験・スキルやご自身の希望に応じて、様々な業務をお任せしていきます。

【配属先メンバー構成】
データソリューション部 集計グループ（マネジャー1名、20～50代のメンバー14名）
※組織変更により配属部署は変更になる可能性があります。

【応募者の皆さまへ】
「電通の各局メンバーと一丸となって、クライアント企業の様々な課題と向き合い、ソリューションを提供する」という醍醐味が味わえる点が、他の調査会社にはない、DMIの魅力となっています。
自分の携わった調査から生まれた商品・サービス、広告等を実際、店頭やメディアなどで目にする機会が多いのも、DMIの仕事の面白さでもあります。

【配属先】
東京本社　※将来的には各拠点に人事異動の可能性あり

【求人背景】
業務・業績拡充

【部署・サービスMission／概要】
業務拡大の伴い、マーケティング領域におけるデータ集計の管理職としてのマネジメント経験のある方で、一緒にデータ領域の事業拡大をけん引いただける方を募集します。
部署および当社のマネジメントメンバーとして、部門運営、業務改善、メンバーの指導・育成などに従事きます。

各種マネジメント業務のほか、全社視点での業務フロー改善やBPRなどの企画業務も担っていただきます。
管理職であっても、新しい業務にチャレンジすることも可能な環境・風土であり、データ集計のスペシャリストとして業務の幅を拡げていくことも可能です。

【具体的な業務内容】
アンケートデータを中心に自社ツールや各種ソフトウェアなどを用いて、集計・データ処理する業務部門にて、マネジャーとして、部門運営全般を担っていただきます。
具体的には、部門業績管理、メンバーの育成・指導、社内案件相談の窓口や社内業務フローの見直しなど、チーム・部門運営も担っていただきます。
最近では、ログデータ、クライアント保有データの集計・データ処理のニーズも高まっており、幅広くチャレンジできる組織づくりも担っていただきます。

【仕事のやりがい／面白さ】
部署のマネジャー（マネジメント職）として、集計・データ処理業務や各種マネジメント業務のほか、新人メンバーに対する教育研修、日々の業務フロー改善やツール作成、BPRなど企画業務などを主導していただきます。
キャリアパスとしては、マネジャーとしてマネジメントを担っていただくほか、プレイングマネジャーとして、データ領域のプロフェッショナルを目指すこともできます。（集計・データエンジニアリング、データサイエンスなど、幅広い業務にチャレンジいただくことも可能です。）

【配属部署について】
データソリューション部 集計グループ（マネジャー1名　※部長兼務）、（20～50代のメンバー14名）への配属となります。
※組織変更により配属部署は変更になる可能性があります。

【募集背景】
近年、企業の※DX（デジタルトランスフォーメーション）※推進が加速し、AI・ビッグデータを活用したビジネスの最適化が求められています。
当社では、こうしたニーズの高まりに対応するため、未経験からデータサイエンスのプロフェッショナルを育成する研修制度を整え、新たな仲間を募集しています！
「データの力で価値を生み出したい」「手に職をつけて市場価値を高めたい」そんな想いを持つ方をお待ちしています。

【部門紹介】
当社のデータ利活用部は、データ分析領域における“入門部門”として位置づけられています。
データ分析の経験が浅い方や異業種からキャリアチェンジを目指す方も積極的に受け入れており、データの活用に関する基礎から実務まで幅広く経験することができます。
また、社内にはAI、BI、基盤運用、コンサルティングなど技術特化型の部門があり、データ利活用部でスキルを積んだ後は、ご自身の志向や強みに応じて各部門へのキャリアチェンジも可能です。
「データ分析を学びながら自分に合った領域を見極めたい」という方にとって、最適な環境です。

【仕事内容】
▼主な業務
入社後は充実した研修を受けながら、データ分析・データエンジニアリングのスキルを習得し、データの利活用支援や業務効率化支援を通じて、お客様の事業成長をサポートします。
一部リモート勤務も可能で、柔軟な働き方ができます。

（1）データ利活用支援
ゲーム業界やWEB・通信業界などで蓄積される膨大なデータを活用し、
・データの抽出・加工・集計
・レポーティング・ダッシュボード作成
・施策の提案・効果検証（PDCAサイクルを回す）
といった業務を行い、クライアントの事業成功をデータの力で支援します。

（2）データの可視化・分析業務効率化支援
企業の業務を効率化するために、データ可視化・業務の自動化を推進します。
・BIツール（Tableau、Power BIなど）の導入支援・開発・運用
・ExcelVBA・RPAを活用した業務の自動化・効率化
・ダッシュボード開発・運用保守
お客様の課題をヒアリングしながら、最適なソリューションを提供し、データ活用の推進をサポートします。

【仕事の魅力】
・データ分析キャリアの“入り口”として、基礎から幅広く経験できる
・最新のデータ分析技術に触れることができる
・メンバーの約7割が顧客と直接やり取りしており、自分の成果を身近に感じられる
・金融／エンタメ／通信／製造／製薬／地方自治／法人その他多種多様な業界のデータに触れることができる・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い
・将来的に希望に応じて専門部門（AI・BI・基盤運用・コンサルティング等）への異動も可能
・「やりたいことがまだ明確に定まっていない」方でも、実務経験を積みながら将来の方向性を見極められる

【エンジニア未経験者の入社例】
▼未経験入社　20代Kさん
プログラミング未経験で入社して、意欲をもって勉強を続けたら3年でPMになることができました！
意欲があれば、何でもできる！

▼担当業務
・社内業務
　- 新卒採用面接官
　- 新卒教育担当
・案件業務（役割　PM／PL）
　- 生体デバイスデータによる人の状態の可視化
　- カメラを用いた異常検知による検査業務効率化
　- Webサイトにおけるコンバージョン改善
　- 分析Webアプリケーション開発
　- データ可視化デスクトップアプリケーション開発
・保有スキル
GCP／AWS／Python3／C#／JavaScript
R／Vue.js／Kubernetes／SQL／Tableau
Type...

【研修制度・スキルアップサポート】
未経験の方でも安心してスキルを習得できるよう、充実した研修プログラムを用意しています。

▼入社後研修（1～2ヶ月）
・SQL・Python基礎研修（データ処理・分析の基本を学習）
・BIツール研修（Tableauなど）（データの可視化スキルを習得）
・クラウド基盤の基礎（AWS、GCP、Azure などの環境を学ぶ）
・実践型プロジェクト研修（実際のデータを使って課題解決を体験）
・研修後のフォローアップ
・スキルアップのための勉強会・社内講習
・資格取得支援制度あり（AWS認定資格、データ分析関連資格 など）

データサイエンス・エンジニアリング未経験でも、確実に成長できる環境があります！
あなたのキャリアの第一歩を、当社で踏み出しませんか？

【勤務地】
基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。
※一部、都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。

【募集背景】
近年、AI技術の急速な発展により、企業や個人の活動におけるAIの重要性が増大しています。
国内AIソリューション市場は2030年までに年平均成長率25%で拡大すると予測され、特に生成AI市場は2023年から2028年にかけて10倍以上の成長が見込まれています。
しかし、多くの組織ではAIの技術的側面のみに注目し、人間的な要素や共感力との融合が十分に図られていないのが現状です。
AIの実装に成功している企業でも、その効果を最大限に引き出せていない例が多く見られます。
このような市場環境の中、私たちは「共感力で、オリジナリティ輝く世界を拓く」という理念のもと、2024年4月より新しいAIチームを立ち上げることとなりました。
当チームでは、AI技術を通じて個人と企業のポテンシャルを最大限に引き出し、誰もが想像を超える強みを発見・創出できる世界の実現を目指しています。
この挑戦的な使命に共感し、共に歩める仲間との出会いを心待ちにしています。

【所属チームについて】
▼チーム理念
「共感力で、オリジナリティ輝く世界を拓く」
AIチームは共感力を基礎に、一人ひとりの思いに寄り添い、理解を深めていきます。
その上で、個人や企業が持つオリジナリティを最大限に引き出し、新たな可能性が広がる世界の実現に取り組みます。
"拓く"には、新たな可能性を切り開くという積極的なニュアンスを込めています。

▼Mission
「共感を原動力に、AIで誰もが驚く強みを生み出す」
相手を理解し、共感する力を原動力として、AI技術の可能性を追求します。
個人と企業のポテンシャルを引き出し、誰もが想像を超える強みを発見・創出できるよう支援することが、AIチームの使命です。

▼Vision
「共感×AIで、技術と事業と人材を紡ぐフロンティアチーム」
AI技術・AIビジネス・AI人材の3つの領域を有機的に結びつけ、総合的に推進する先駆者となることを目指します。
「紡ぐ」という言葉には、それぞれの要素を融合させ、新しい価値を生み出していく意味を込めています。
AIチームは常に新規性のある事柄に挑戦する精神を持ち続けます。

▼Value
「活発なコミュニケーション」：相互理解と価値創造の基盤
「ダイバーシティ」：多様な個性と価値観の尊重
「ワークアズライフ」：仕事と私生活を一体として捉え、人生を充実させる
「チームワーク」：相互支援と協働
「ホスピタリティ」：思いやりの心
「誠意」：信頼関係の構築
「創造性」：革新への追求
「挑戦」：新しい可能性への探求
「感謝」：互いを認め合う心
「熱意」：目標達成への推進力

AIチームは、オープンで活発なコミュニケーションを基盤に、多様な個性や価値観を持つメンバーが互いを理解し、尊重し合える環境を大切にしています。
仕事と私生活を厳密に区別するのではなく、人生全体を豊かにする「ワークアズライフ」の考えのもと、メンバー一人ひとりが自分らしく活躍できる場を創造します。
チームワークとホスピタリティの精神で、互いをサポートし、共に成長する関係性を築きながら、誠意を持って業務に取り組みます。
既存の枠組みにとらわれず、創造性を発揮しながら新しい課題に挑戦し続けることで、技術と人間性の両面で進化を目指します。
そして、チームメンバーや関係者への感謝の気持ちを忘れず、情熱を持って目標達成に向かって邁進します。
この熱意こそが、私たちの革新を支える原動力となっています。
一人ひとりがこれらの価値観を体現することで、チーム全体の力を最大限に引き出していきます。

【業務内容】
▼概要
AIエンジニア（AIチームメンバー）としてビジネス課題を最新技術で解決する仕事です。

▼詳細
・ ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計
・ 機械学習・深層学習アルゴリズム（画像認識・自然言語処理など）の開発と最適化
・ 生成AIなどの最新技術を用いたAI開発
・ クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験（コーディングを含む）

【技術スタック】
クラウド： AWS、GCP、Azure
データ活用基盤：Snowflake、Databricks
生成AI：OpenAI、Claude、Geminiなど
プログラミング言語： Python、SQL、Rなど
フレームワーク：PyTorch、TensorFlow、Hugging Face

【募集要項】
▼ポジション概要
当社が新規開発するプロダクトにおいて、UI／UXデザインとフロントエンド実装を横断的に担う「デザインエンジニア」を募集します。
本ポジションは、企画段階から開発・改善サイクルまで一貫して関与し、技術的観点とユーザー視点の両面からプロダクト価値の最大化を目指します。
また、クライアント企業からも、デジタルサービス体験の向上に関するニーズが急増しており、当社はUI／UX改善や新規提案にも積極的に取り組んでいます。特に、データ分析に基づいたユーザー体験の最適化や、フロントエンド実装まで踏み込んだ提案力が求められており、本ポジションはこうしたクライアントワークにおいても中核的な役割を担っていただきます。
多様な領域に挑戦しながら、サービス価値の創出に貢献したい方にとって、最適なポジションです。

【業務内容】
当社が取り組む生成AI関連の新規事業開発を中心に、クライアントワークも含めた多様なプロジェクトへ幅広く参画いただきます。ユーザー体験（UX）の向上を軸としたUI設計やフロントエンド実装を担い、企画段階からデザイン・開発・改善まで一貫して関わることで、革新的なプロダクトづくりに貢献していただきます。
・新規事業開発におけるUI／UX設計・改善
・Next.jsによるフロントエンド実装
・デザインシステムの構築
・ユーザー行動分析・A／Bテストを通じた改善サイクル
・新規事業の企画立案
・クライアントワーク（UI／UX、Webマーケティング支援などへの案件参画）

【主な利用技術、開発環境】
React／Next.js／Typescript／TailwindCSS／Storybook／ESLint／Prettier／Figma／GCP／AWS／Docker／GitHub Action

【本ポジションの魅力】
（1）生成AIを活用した新規プロダクト開発への参画経験
・生成AIを活用した新規事業の中核となるプロダクトの企画・設計から関わることで、上流工程に直接参加し、戦略的視点を養うことができます。
・ユーザーにとって価値ある機能やUI／UXを形にするプロセスを通じ、テクノロジーとデザインが融合した総合的なスキルアップを図ることができます。

（2）モダンな技術環境で専門性を高める成長機会
・Next.jsやTypeScriptを活用したモダンな開発環境を提供
・Tailwind CSSやFigmaを使用した効率的な開発フローの実践
・ユーザー行動データやA／Bテストを活用し、データに基づく改善を経験

（3）少人数チームで挑戦と成長を実現できる環境
・少人数のアジャイルチームで技術選定やプロダクト設計に深く関わる機会
・プロトタイピングを通じた仮説検証やアイデアの具体化に取り組む経験
・自身のスキルや提案がプロダクトの成長や事業成功に直結するやりがい

【中途入社者の前職・入社後のキャリアの例】
▼2019年入社Tさん
・前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE
　- 集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出／集計加工
　- ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化／可視化、報告書作成サポート

・現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア
　- SQL（BigQuery）からデータの抽出／集計加工
　- KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
　- 抽出したデータから多変量解析（決定木／クラスタリング／SHAP）
　- 分析設計
　- 報告書作成

▼2019年入社Aさん
・前職／医療関係にて医療技師
　- 病院での検体検査、及び生理学的検査業務

・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア）
　- データ集計／分析、BIツールを用いたダッシュボード作成

▼2019年入社Iさん
・前職／自動車業界にて開発職
　- 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発

・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- 毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計
　- レポート作成サポート
　- 使用する分析ツールの作成及び改修

【募集背景】
DXやデータ活用の重要性が高まる中、BIツール（TableauやPower BIなど）を用いた「データに基づく意思決定」のニーズが、あらゆる業界で急速に高まっています。
私たちは、こうしたニーズに応えるため、BI・データ分析分野で活躍できる人材を積極的に募集しています。
とはいえ、特別な経験や高度なスキルは必要ありません。

「業務でTableauをちょっと使っていた」「レポートは作っていたけど、分析は未経験」
そんな方でも大歓迎です。

必要なのは、「データを使って仕事を良くしたい」「分析にチャレンジしたい」という気持ちだけ。あなたの中にある“ビジネス感覚”や“現場視点”は、分析の世界でも大きな価値になります。
ここから本格的に分析キャリアを歩みたい方へ、「眺めていたデータ」から「動かすデータ」へ
その一歩を、私たちが後押しします。

▼BIエンジニアとは
BI（Business Intelligence）エンジニアとは、企業の持つ膨大なデータを活用し、経営や業務の意思決定を支援するプロフェッショナルです。
BIエンジニアの主な役割は、データを収集・加工し、ビジネスの課題や改善ポイントを「見える化」することです。例えば、BIツール（TableauやPower BIなど）を使ってダッシュボードやレポートを作成し、複雑なデータを誰にでも理解しやすい形で提供します。
こうした業務を通じて、企業が迅速かつ正確な意思決定を行えるよう支援するのがBIエンジニアの重要な役割です。単なるデータ処理だけでなく、「データを活かして課題を解決する」点がこの仕事の醍醐味です。
未経験の方でも、基本的なITスキルやデータへの興味があれば挑戦可能です！現場で使用するツールや技術は入社後にしっかりと学べる環境が整っていますので、安心してスタートできます。

【仕事内容】
クライアント企業のデータ活用を支援するプロジェクトに参画し、データ分析や可視化を担当していただきます。案件は新規プロジェクトだけでなく、既存のシステムやダッシュボードの改善、運用支援など幅広く、さまざまな業務に携われるのが特徴です。
主にBIツールやSQLを活用して、必要なデータを抽出・加工し、分かりやすく可視化することで、クライアントの意思決定をサポートします。また、経験を積むことで、徐々に分析結果をもとにした提案や改善策の提示にもチャレンジできる環境です。

【具体的な業務内容】
・BIツール（Tableau／Power BI／Lookerなど）を活用したダッシュボード構築
・データ抽出・加工（SQL使用）
・レポート作成およびKPI設計
・クライアントとのヒアリング・要件整理
・可視化を通じた課題発見・改善提案
・BIダッシュボードの定期メンテナンスと運用支援

【案件例】
・BIツールを活用したデータ分析・レポート作成
・社内外のデータソースを統合し、可視化と業務効率化を推進
・分析結果をもとにした業務改善の提案・実施

【開発環境／使用ツール】
BIツール：Tableau／Power BI／Looker／Domo／Qlik Sense
データベース：SQL（PostgreSQL、MySQLなど）
その他：Python（データ加工や自動化用途で使用する場合あり）

【この仕事の魅力】
1．多様な業界で最新技術に触れながら成長できる環境
金融、エンタメ、通信など、さまざまな業界のデータを扱います。業界知識を広く身につけることができ、TableauやPower BIなどの最新BIツールを活用しながら、実務の中で段階的にスキルアップが可能です。

2．データ分析を通じた社会貢献の実感
企業が抱える課題をデータで可視化・分析し、意思決定やサービス改善につなげる役割を担います。分析結果が実際のアクションや成果に結びついたとき、大きなやりがいを感じられる仕事です。

3．クライアントと直接対話しながら進める案件が中心
分析屋の案件の約7割はクライアントとの「直案件」。他のIT職種のように要件を渡されるだけで終わるのではなく、クライアントと直接対話しながら、背景を深く理解し、共に課題を解決していくことができます。その分、自分の提案や分析がダイレクトに評価される場面も多く、“介入価値”の高さを実感しやすいポジションです。

4．ゆくゆくは分析の全工程に関われるチャンスも
はじめは一部業務からのスタートですが、スキルの習得とともに、要件定義・分析設計・実装・レポート作成・改善提案といった一連の工程に少しずつ関われるようになります。「分析を通じてビジネスを動かせる人材」へのステップアップを、しっかりサポートします。

5．「おもてなし分析」で人間力も磨ける
分析屋が大切にしているのは、数値や論理だけではなく「相手の本当のニーズをくみ取る力」。それを“おもてなし分析”と呼び、クライアントの言葉になっていない課題や背景に寄り添う文化を育んでいます。この姿勢を実務で積み重ねることで、AIには代替されない「人間力のある分析力」が自然と身につきます。

6．意見を出しやすく、対話を大切にする風土
分析屋はボトムアップの文化を大切にしており、年次や役職を問わず意見が出しやすい環境です。1on1やチームミーティングなど、対話の機会も豊富に設けられており、「自分の考えをきちんと受け取ってくれる職場で働きたい」方にとって心地よい職場です。

【研修制度・スキルアップサポート】
・SQL・Python・BIツールなど、入社後1～3ヶ月程度スキル・経験に応じた研修あり
・部内での勉強会・研修を月数回実施（個人に合わせた研修プランも組み立てます）
・有志によってテーマアップされた様々な勉強会の開催
・社内チャットルーム等による質問フォロー
・外部セミナー情報の配信（不定期）
・BIツールの書籍購入補助や貸出

【メッセージ】
あなたのスキルと熱意で、データを活用した課題解決に貢献しませんか？
当社では、多様な業界のデータを扱いながら、最新技術に触れられる環境が整っています。データ分析や可視化を通じて、クライアントや社会全体の課題解決に取り組むことで、自らの成長と大きな達成感を得られるお仕事です。
また、あなたのこれまでの経験や得意分野を活かしながら、さらなるスキルアップやキャリアアップを目指せる環境を提供します。例えば、業務に必要なBIツールやデータ分析手法を深く学べる研修やプロジェクトを通じて、即戦力として活躍するだけでなく、専門性を磨いていくことが可能です。
私たちは、あなたが積極的にアイデアを出し、クライアントやチームと協力しながら成果を出せることを期待しています。ビジネス課題を解決する過程で得られる喜びと、自分の成長を実感できる瞬間がたくさんある職場です。
「データ分析で社会を動かしたい」「自分の力で課題を解決したい」という意欲のある方は、ぜひこの機会に挑戦してください！
一緒に、新たな価値を生み出す仕事をしませんか？
あなたのご応募を心よりお待ちしております！

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。
マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

【勤務地】
基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。
※一部、都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。

【募集背景】
生成AI技術の急速な進展により、ビジネス環境が大きく変化している中、当社は受託開発で培った知見を活かし、成長分野である生成AIを活用したプロダクト開発に注力していきます。
フロントエンドからバックエンド、インフラまで一貫して担当できるフルスタックエンジニアとして、クライアントのニーズに応えながら、新しい価値創造にも挑戦していただきます。将来的には自社独自の生成AIプロダクトの開発・進化を通じて、より大きな社会的インパクトを目指しています。

【仕事内容】
フルスタックエンジニアとして、受託開発プロジェクトと自社サービス開発の両方に携わっていただきます。
クライアントのビジネス課題解決に向けて、要件定義からシステム設計、実装、運用まで一貫して担当。また、社内で進行中の生成AI関連サービスの開発プロジェクトにも参画し、最新技術を活用した開発に挑戦できます
中長期的には技術リーダーとして、チーム全体の技術力向上やプロジェクトマネジメントにも関わっていただくことを期待しています。

【業務概要】
▼受託開発プロジェクト
・Webサービス・アプリケーション開発（フロントエンド／バックエンド実装、システム設計）
・データ分析基盤の整備（ETLパイプライン開発、BIツール連携による可視化・分析支援）
・クライアントとの要件定義・技術提案・進捗管理

▼自社サービス開発
・生成AIを活用したサービスの設計・開発（API設計、モデル選定・チューニング）
・新規機能の企画・実装、既存機能の改善・最適化
・パフォーマンスモニタリングとスケーラビリティ対応

【業務詳細】
・フロントエンド／バックエンドの実装（React、Vue.js、Next.js、Python、Node.js等の使用）
・Webアプリケーション開発におけるシステム設計・アーキテクチャ設計の立案
・コンテナ（Docker／Kubernetes）やIaC（Terraform）を活用したインフラ構築・運用
・データ分析基盤の構築（ETLパイプライン開発、データウェアハウス設計）
・BIツール（Tableau、PowerBI）を用いたダッシュボード作成とデータ可視化
・クライアントの要件に合わせたカスタムソリューションの実装と提案
・ビジネスKPI向上を目指した機能改善・グロースハックの実施
・システムのパフォーマンス最適化とスケーラビリティ対応

【開発環境／使用ツール】
・クラウド：AWS、GCP、Azure
・BI・分析ツール：Tableau、PowerBI
・データベース：BigQuery、Redshift、Snowflake、Databricks
・プログラミング言語・ツール：Python、R、SQL、TypeScript など
・インフラ・DevOps：Kubernetes、Terraform、GitHub Actions 等

【案件例】
・大学向け統計解析WEBアプリ（規模：4名、期間：1年）
　→Kubernetes、Terraform、CI／CD、Tailwind CSS、Typescript、Next.js等のサーバ、フロントでモダン技術を使用
・自社オウンドメディア構築（規模：2名、期間：3ヶ月）
　→WordPressではなく、スクラッチでの開発
・生成AIを用いた新規サービス（規模：2名、期間：8ヶ月）
　→現在開発中
・GISを使った商圏分析用WEBアプリ
　→ビジネスロジック構築設計対応

【本ポジションの魅力】
▼技術面
・生成AIなど最新技術への取り組み
・フルスタック開発によるスキル範囲の拡大
・技術選定から参画できる裁量

▼キャリア面
・受託開発と自社サービス開発の両方を経験
・ビジネス成果へのダイレクトな貢献
・データドリブンな意思決定文化

【メッセージ】
私たちは、技術とビジネスの両面から社会に価値を生み出すことを目指しています。フルスタックエンジニアとして、幅広い技術スタックを駆使し、デジタル変革時代の新たなソリューション創出に貢献できる環境です。
受託開発で培った多様なプロジェクト経験とそこから得たナレッジを活かしながら、自社独自の新規サービスや生成AIを活用したプロダクト開発にも取り組んでいます。

▼技術志向の方へ
当社では最新技術の積極的な導入と技術的チャレンジを歓迎しています。フロントエンドからバックエンド、インフラ領域まで幅広い技術に触れられ、エンジニアとしての総合力を高められます。
技術選定やアーキテクチャ設計といった上流工程から参画することで、サービスの根幹を技術面から支える経験が可能です。また、技術書籍の購入支援やカンファレンス参加サポート、社内勉強会など、エンジニアの成長を後押しする制度も充実しています。

▼ビジネス志向の方へ
エンジニアとしての技術力を基盤としながら、ビジネスへのインパクト創出に関心をお持ちの方も歓迎します。当社は機能開発に留まらず、その先にあるビジネス価値の最大化を重視しています。
開発チームは事業部門と密接に連携し、KPI設定から成果検証までを一貫して行うことで、エンジニアリングの視点からビジネスをリードできます。将来的にプロダクトマネージャーやビジネスサイドへのキャリアシフトを目指す方にとっても、技術とビジネスの両方を学べる貴重な機会となるでしょう。
自身の技術力を活かしながら、事業成長をエンジニアリングで加速させることに興味をお持ちの方、ぜひご応募ください。

【中途入社者の前職・入社後のキャリアの例】
▼2019年入社Tさん
・前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE
　- 集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出／集計加工
　- ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化／可視化、報告書作成サポート

・現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア
　- SQL（BigQuery）からデータの抽出／集計加工
　- KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
　- 抽出したデータから多変量解析（決定木／クラスタリング／SHAP）
　- 分析設計
　- 報告書作成

▼2019年入社Aさん
・前職／医療関係にて医療技師
　- 病院での検体検査、及び生理学的検査業務

・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- データ集計／分析、BIツールを用いたダッシュボード作成

▼2019年入社Iさん
・前職／自動車業界にて開発職
　- 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発

・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- 毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計
　- レポート作成サポート
　- 使用する分析ツールの作成及び改修

【募集背景】
近年、AI技術の急速な発展により、企業や個人の活動におけるAIの重要性が増大しています。
国内AIソリューション市場は2030年までに年平均成長率25%で拡大すると予測され、特に生成AI市場は2023年から2028年にかけて10倍以上の成長が見込まれています。
しかし、多くの組織ではAIの技術的側面のみに注目し、人間的な要素や共感力との融合が十分に図られていないのが現状です。
AIの実装に成功している企業でも、その効果を最大限に引き出せていない例が多く見られます。
このような市場環境の中、私たちは「共感力で、オリジナリティ輝く世界を拓く」という理念のもと、2024年4月より新しいAIチームを立ち上げることとなりました。
当チームでは、AI技術を通じて個人と企業のポテンシャルを最大限に引き出し、誰もが想像を超える強みを発見・創出できる世界の実現を目指しています。
この挑戦的な使命に共感し、共に歩める仲間との出会いを心待ちにしています。

【所属チームについて】
▼チーム理念
「共感力で、オリジナリティ輝く世界を拓く」
AIチームは共感力を基礎に、一人ひとりの思いに寄り添い、理解を深めていきます。
その上で、個人や企業が持つオリジナリティを最大限に引き出し、新たな可能性が広がる世界の実現に取り組みます。
"拓く"には、新たな可能性を切り開くという積極的なニュアンスを込めています。

▼Mission
「共感を原動力に、AIで誰もが驚く強みを生み出す」
相手を理解し、共感する力を原動力として、AI技術の可能性を追求します。
個人と企業のポテンシャルを引き出し、誰もが想像を超える強みを発見・創出できるよう支援することが、AIチームの使命です。

▼Vision
「共感×AIで、技術と事業と人材を紡ぐフロンティアチーム」
AI技術・AIビジネス・AI人材の3つの領域を有機的に結びつけ、総合的に推進する先駆者となることを目指します。
「紡ぐ」という言葉には、それぞれの要素を融合させ、新しい価値を生み出していく意味を込めています。
AIチームは常に新規性のある事柄に挑戦する精神を持ち続けます。

▼Value
「活発なコミュニケーション」：相互理解と価値創造の基盤
「ダイバーシティ」：多様な個性と価値観の尊重
「ワークアズライフ」：仕事と私生活を一体として捉え、人生を充実させる
「チームワーク」：相互支援と協働
「ホスピタリティ」：思いやりの心
「誠意」：信頼関係の構築
「創造性」：革新への追求
「挑戦」：新しい可能性への探求
「感謝」：互いを認め合う心
「熱意」：目標達成への推進力

AIチームは、オープンで活発なコミュニケーションを基盤に、多様な個性や価値観を持つメンバーが互いを理解し、尊重し合える環境を大切にしています。
仕事と私生活を厳密に区別するのではなく、人生全体を豊かにする「ワークアズライフ」の考えのもと、メンバー一人ひとりが自分らしく活躍できる場を創造します。
チームワークとホスピタリティの精神で、互いをサポートし、共に成長する関係性を築きながら、誠意を持って業務に取り組みます。
既存の枠組みにとらわれず、創造性を発揮しながら新しい課題に挑戦し続けることで、技術と人間性の両面で進化を目指します。
そして、チームメンバーや関係者への感謝の気持ちを忘れず、情熱を持って目標達成に向かって邁進します。
この熱意こそが、私たちの革新を支える原動力となっています。
一人ひとりがこれらの価値観を体現することで、チーム全体の力を最大限に引き出していきます。

【業務内容】
▼概要
AIエンジニア（AIチームメンバー）としてビジネス課題を最新技術で解決する仕事です。

▼詳細
・ ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計
・ 機械学習・深層学習アルゴリズム（画像認識・自然言語処理など）の開発と最適化
・ 生成AIなどの最新技術を用いたAI開発
・ クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験（コーディングを含む）

【技術スタック】
クラウド： AWS、GCP、Azure
データ活用基盤：Snowflake、Databricks
生成AI：OpenAI、Claude、Geminiなど
プログラミング言語： Python、SQL、Rなど
フレームワーク：PyTorch、TensorFlow、Hugging Face

【仕事内容】
BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。

【業務概要】
BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。

【業務詳細】
・BIツール（Tableau、Power BIなど）を使用したデータの可視化と分析
・基本的な統計分析や簡単な機械学習モデルの適用
・データ分析結果に基づく洞察の抽出とレポート作成
・クライアントへの分析結果のプレゼンテーションと提案
・定期的なダッシュボードの作成とメンテナンス
・マーケティングデータの分析と顧客インサイトの抽出
・A／Bテストの設計と結果分析
・データ品質の検証とデータクレンジング
・他部門やクライアントとの連携によるデータ要件の定義
・簡単なデータパイプラインの構築と管理

【開発環境／使用ツール】
クラウド： AWS、GCP、Azure
BI・分析ツール： Tableau、PowerBI
データベース： Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks
プログラミング言語・ツール： SQL、Python、R など

【案件例】
・小売業：顧客セグメンテーション分析とターゲットマーケティング戦略の提案（チーム：3名、期間：3ヶ月）
・Eコマース：ウェブサイトのユーザー行動分析とコンバージョン率改善（チーム：2名、期間：4ヶ月）
・製造業：生産ラインの効率性分析と改善策の提案（チーム：3名、期間：5ヶ月）
・金融サービス：顧客の離反予測モデル構築と防止策の立案（チーム：4名、期間：6ヶ月）
・医療機関：患者の満足度調査分析と改善施策の提案（チーム：2名、期間：3ヶ月）

【本ポジションの魅力】
1．多様なデータの業務経験
様々な業界のクライアントプロジェクトに携わることで、幅広いデータセットや業界知識を獲得できます。

2．ビジネスインパクトの実感
分析結果が直接クライアントの意思決定に活用されるため、自身の仕事がビジネスに与える影響を明確に感じることができます。

3．技術力の向上
最新のBIツールや分析手法を学び、実際のプロジェクトに適用する機会が豊富にあります。

4．コミュニケーション力の強化
分析結果を非技術者にも分かりやすく説明する機会が多く、プレゼンテーションスキルを磨くことができます。

5． マーケティング知識の習得
顧客行動分析やキャンペーン効果測定など、マーケティングに関連する分析業務を通じて、実践的なマーケティング知識を得られます。

【想定されるキャリアパス】
1．アナリスト キャリアパス
・ジュニアデータアナリスト
　　↓
・データアナリスト（本ポジション）
　　↓
・シニアデータアナリスト
　　↓
・リードデータアナリスト
より高度な分析手法を習得し、複雑なプロジェクトをリードする分析のスペシャリストとして活躍します。

2．マネジメント キャリアパス：
・ジュニアデータアナリスト
　　↓
・データアナリスト（本ポジション）
　　↓
・アナリティクスチームリーダー
　　↓
・アナリティクス部門マネージャー
チームや部門のマネジメントを担当し、組織全体のデータ活用戦略を推進します。
これらのキャリアパスは固定的なものではなく、経験や志向性に応じて柔軟に変更可能です。定期的なキャリア面談や研修プログラムを通じて、個々人のキャリア開発を積極的にサポートしています。

【メッセージ】
私たちのチームは、多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されています。新しく加わる方も安心して馴染める環境ですよ。データの力でビジネスに革新をもたらしたい、クライアントに新たな価値を提供したい方、ぜひお力を貸していただけませんか。

▼分析志向の方へ
当社では、最新のBIツールや分析手法を実際のビジネス課題に適用する機会が豊富です。データの可視化、統計分析、簡単な機械学習モデルの適用など、幅広いスキルを磨くことができます。
また、様々な業界のデータに触れることで、多角的な分析視点を養うことができます。分析力を磨きながら、ビジネスへのインパクトを実感できる環境で、あなたのスキルを存分に発揮してみませんか？

▼ビジネス志向の方へ
当社では、データ分析の結果をビジネスの文脈で解釈し、具体的な施策に落とし込む経験を積むことができます。クライアントと共に課題を定義し、分析計画を立て、結果を報告するまでの一連のプロセスに携わることで、ビジネスコンサルタントとしての素養も身につきます。
また、マーケティング関連の分析プロジェクトも多く、データドリブンマーケティングの最前線で活躍できます。将来、データを活用したビジネス戦略のプロフェッショナルを目指す方にとって、貴重な経験となるでしょう。
データの力で企業のビジネスや顧客体験を向上させる。その挑戦に、あなたの分析力と創造性を貸してください。共に、データドリブンな意思決定の文化を広げていきましょう。

【中途入社者の前職・入社後のキャリアの例】
▼2019年入社Tさん
・前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE
　- 集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出／集計加工
　- ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化／可視化、報告書作成サポート

・現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア
　- SQL（BigQuery）からデータの抽出／集計加工
　- KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
　- 抽出したデータから多変量解析（決定木／クラスタリング／SHAP）
　- 分析設計
　- 報告書作成

▼2019年入社Aさん
・前職／医療関係にて医療技師
　- 病院での検体検査、及び生理学的検査業務

・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア）
　- データ集計／分析、BIツールを用いたダッシュボード作成

▼2019年入社Iさん
・前職／自動車業界にて開発職
　- 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発

・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- 毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計
　- レポート作成サポート
　- 使用する分析ツールの作成及び改修

【プロダクトについて】
「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」というミッションを掲げ、現在は4つのプロダクトを展開しています。
・ハイスキルなエンジニアと企業をマッチングする「Findy」
・フリーランス・副業エンジニア向けの案件を紹介する「Findy Freelance」
・組織のパフォーマンスを最大化する「Findy Team+」
・開発ツールに特化したレビューサイト「Findy Tools」

【募集背景】
事業の拡大に伴って、ファインディにはエンジニアや開発組織にまつわる様々なデータが蓄積されてきています。全社的に、更なる事業成長の柱の一つとして「データの利活用」を掲げており、データアナリスト、サイエンエンティスト、データエンジニアなどの職種の採用を強化しています。
特に、データアナリストについては「ビジネス」と「データ」を繋ぐ役割として幅広い役割を担っており、データに基づいた意思決定を加速させるだけでなく、戦略的なデータ分析環境の整備や機械学習・LLM技術を活用したサービス開発など、「攻め」のデータ活用を推進しています。
今後、ビジネス全体の成長力をデータの力で押し上げていくための核となるデータアナリストの採用にチカラを入れています。

※「仕事内容」に記載した複数の事業部門でアナリストの採用を行っており、配属先は適正とご志向に応じて、面接の過程で擦り合わせさせていただきます。

【具体的な業務内容】
・事業課題の特定やサービス／オペレーション改善のための分析
・KPI等のモニタリング環境の整備・構築
・A／Bテストなどの施策の効果検証
・データ環境の整備（データマートやDWHの構築、データ環境の移行）
・データやクエリの品質管理
・機械学習やLLM技術を用いたモデル開発／PoCの推進
・データ関連のプロジェクトマネジメント（Webサービスの実装、BizOps改善）

※ご経験やスキル、担当する事業領域によって、お任せする業務の内容は変わります。
※データサイエンティスト、データエンジニアと協働しながら仕事をしていただきます。

【勤務体系】
週3日程度の出社が可能な方

【募集背景】
データ駆動型経営の重要性が高まる中、クライアント企業からのデータ分析・活用に関する需要が急増しています。当社では、より多くのクライアントのデータ活用を支援するため、データサイエンスチームの拡充を図っています。

【仕事内容】
ビッグデータ時代の到来により、多くの企業がデータ駆動型の意思決定を目指しています。当社では、高度な分析スキルと事業洞察力を兼ね備え、クライアントのビジネス課題を的確に解決できるデータサイエンティストを募集しています。

【業務概要】
データ分析と機械学習技術を駆使し、クライアントの事業課題を解決するためのインサイト抽出、予測モデルの構築、最適化ソリューションの開発を担当します。

【業務詳細】
・ビジネス課題の分析と、データサイエンスアプローチの企画・設計
・大規模データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリング
・統計解析や機械学習を用いた予測モデルの開発
・データビジュアライゼーションによる分析結果の可視化
・A／Bテストの設計と効果検証分析
・リコメンデーションエンジンの開発と最適化
・異常検知や不正検出のためのアルゴリズム開発
・自然言語処理を用いたテキストマイニングと感情分析
・ビジネス部門へのデータ分析結果のプレゼンテーションとコンサルティング
・データ分析プロジェクトの進行管理と品質保証

【開発環境／使用ツール】
クラウド： AWS、GCP、Azure
BI・分析ツール： Tableau、PowerBI、
データベース： Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks
プログラミング言語・ツール： SQL、Python、R など

【案件例】
・小売業：顧客行動分析と個別化マーケティング戦略の立案（チーム：5名、期間：8ヶ月）
・金融業：リスク評価モデルの構築と与信判断の最適化（チーム：4名、期間：10ヶ月）
・製造業：生産ラインの異常検知と品質予測モデルの開発（チーム：6名、期間：1年）
・医療分野：患者データ分析による疾病リスク予測システムの構築（チーム：7名、期間：1年3ヶ月）
・物流業：配送ルート最適化アルゴリズムの開発と実装（チーム：3名、期間：6ヶ月）

【本ポジションの魅力】
1．多様なデータへのアクセス
様々な業界のクライアントプロジェクトに携わることで、幅広いデータセットを扱う機会があります。これにより、多様なデータ分析手法を実践的に学べます。

2．ビジネスインパクトの実感
分析結果が直接クライアントの意思決定や戦略立案に活用されるため、自身の仕事がビジネスに与える影響を明確に感じることができます。

3．最新の分析技術の適用
常に最新のデータサイエンス手法や機械学習アルゴリズムを学び、実際のプロジェクトに適用する機会があります。理論と実践の両面でスキルアップが可能です。

4．エンドツーエンドのプロジェクト経験
データの収集・前処理から、モデル開発、結果の可視化、そしてビジネス提案までの一連のプロセスを経験できます。これにより、データサイエンスプロジェクトの全体像を把握できます。

5．クロスファンクショナルな協業
ビジネスコンサルタント、エンジニア、UXデザイナーなど、多様な専門家と協力してプロジェクトを進めます。これにより、データサイエンスの知識を他分野と融合させ、より革新的なソリューションを生み出せます。

6．継続的な学習環境
社内外の勉強会、カンファレンス参加、オンライントレーニングなど、常にスキルアップできる環境が整っています。最新のデータサイエンス動向をキャッチアップし続けることができます。

7．社会課題解決への貢献
データ分析を通じて、環境問題、医療、教育など、社会的課題の解決に貢献するプロジェクトに携わる機会があります。技術力を社会貢献に直結させることができます。

8．キャリアパスの多様性
プロジェクト経験を積むことで、専門データサイエンティストとしてのキャリアを深めるだけでなく、データストラテジストやプロジェクトマネージャーなど、様々なキャリアパスを選択できます。

9．最新のデータ分析環境
高性能な計算リソース、最新のデータ分析ツールなど、データサイエンティストが存分に力を発揮できる環境が整っています。

【想定されるキャリアパス】
当社では、個々人の適性や志向性に応じて、主に以下のキャリアパスを用意しています。

1．スペシャリスト キャリアパス
・ジュニアデータサイエンティスト
　　↓
・データサイエンティスト（本ポジション）
　　↓
・シニアデータサイエンティスト
　　↓
・プリンシパルデータサイエンティスト
高度な分析技術を磨き、複雑なプロジェクトをリードする分析のスペシャリストとして活躍します。

2．マネジメント キャリアパス
・ジュニアデータサイエンティスト
　　↓
・データサイエンティスト（本ポジション）
　　↓
・データサイエンスチームリーダー
　　↓
・データアナリティクス部門マネージャー

チームや部門のマネジメントを担当し、組織全体のデータ活用戦略を推進します。
これらのキャリアパスは固定的なものではなく、経験や志向性に応じて柔軟に変更可能です。定期的なキャリア面談や研修プログラムを通じて、個々人のキャリア開発を積極的にサポートしています。

【メッセージ】
私たちのチームは、多様なバックグラウンドを持つ中途入社メンバーが中心です。新しく加わる方も安心して馴染める環境ですよ。データの力でビジネスに革新をもたらしたい、社会に新しい価値を創造したい方、ぜひお力を貸していただけませんか。

▼分析志向の方へ
当社では、最先端のデータサイエンス技術を実際のビジネス課題に適用する機会が豊富です。統計解析、機械学習、深層学習など、幅広いデータサイエンス技術を駆使して、複雑な問題に取り組めます。
大規模なデータセットを扱い、高度な分析手法を適用する機会が多くあります。また、分析結果の解釈や、ビジネスインサイトの抽出など、データサイエンティストとしての腕を存分に振るえる環境が整っています。
社内の技術共有や最新の研究論文の輪読会を通じて、常に最先端のデータサイエンス技術にキャッチアップできる環境も整っています。分析力を磨きながら、ビジネスや社会へのインパクトを実感できる。そんな環境で、あなたのデータサイエンススキルを存分に発揮してみませんか？

▼ビジネス志向の方へ
当社では、データ戦略の立案から分析の実施、そして施策の実行とその効果測定まで、一貫してサポートしています。クライアントのビジネス課題を深く理解し、データドリブンなソリューションを提案・実装する機会が豊富にあります。
分析結果をビジネスの文脈で解釈し、具体的な施策に落とし込む経験を積むことができます。これは、より実践的で影響力のあるデータサイエンティストとしてのスキルを磨く絶好の機会です。
また、クライアントへのデータ分析結果のプレゼンテーションや、経営層へのデータ戦略の提案など、ビジネスとデータサイエンスをつなぐ経験も積めます。将来、チーフデータサイエンティストやデータストラテジストを目指す方にとって、非常に価値のある経験となるでしょう。

▼研究志向の方へ
当社では、実務プロジェクトだけでなく、最新のデータサイエンス手法の研究開発にも力を入れています。学術的な深さと実務的な応用の両立を目指す方にとって、理想的な環境といえるでしょう。
最新の論文や手法を研究し、それを実際のプロジェクトに適用する機会があります。また、自身の研究成果を学会で発表したり、技術ブログで公開したりすることも奨励しています。
産学連携プロジェクトへの参加や、社内の研究開発チームでの活動など、研究者としてのキャリアを続けながら、実務的なインパクトも出せる環境が整っています。アカデミアと実務の架け橋となるデータサイエンティストを目指す方、ぜひ私たちのチームで力を発揮してください。
データの力で企業のビジネスや社会に変革をもたらす。その挑戦に、あなたの分析力と創造性を貸してください。共に、データドリブンな未来を創造しましょう。

【中途入社者の前職・入社後のキャリアの例】
▼2019年入社Tさん
・前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE
　- 集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出／集計加工
　- ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化／可視化、報告書作成サポート

・現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア
　- SQL（BigQuery）からデータの抽出／集計加工
　- KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
　- 抽出したデータから多変量解析（決定木／クラスタリング／SHAP）
　- 分析設計
　- 報告書作成

▼2019年入社Aさん
・前職／医療関係にて医療技師
　- 病院での検体検査、及び生理学的検査業務

・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア）
　- データ集計／分析、BIツールを用いたダッシュボード作成

▼2019年入社Iさん
・前職／自動車業界にて開発職
　- 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発

・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- 毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計
　- レポート作成サポート
　- 使用する分析ツールの作成及び改修

【配属組織】
▼部門について
当部門は、高度なデータ分析と機械学習技術を駆使し、クライアントの事業課題解決と新たな価値創造を支援しています。データサイエンティスト、ビジネスコンサルタント、エンジニアが協働し、データ戦略の立案から実装、効果検証までを一貫してサポートしています。

▼特徴
「データサイエンス」「ビジネスコンサルティング」「テクノロジー」を軸に、科学的アプローチと創造的思考を融合させたソリューションを提供しています。最新の分析手法と豊富な業界知見を組み合わせ、クライアントのデータ活用を加速させています。

▼組織・風土
・個々人の専門性と興味を尊重し、チャレンジングなプロジェクトへの参画を推奨
・多様なバックグラウンド（統計学、コンピュータサイエンス、各種ドメイン専門家など）を持つメンバーが切磋琢磨
・データサイエンスの最新動向に関する社内勉強会や技術共有が活発
・メンターシッププログラムによる若手データサイエンティストの育成に注力
・データ分析コンペティションへの参加や学会発表を奨励・支援

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。
マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。

【募集背景】
当社は2011年創業以来、データ分析支援を主軸事業としてサービスを展開してまいりました。日々高まるデータ活用の需要に対応しつつ、2034年には売上100億円企業を目指し、さらなる成長を見据えて事業を拡大しています。その実現に向け、次世代のリーダーやマネジメント候補となるデータ分析エンジニア（クラウドエンジニア）を募ることとなりました。
当社では、単なるデータ活用支援にとどまらず、顧客にとって最適なデータ戦略を提案・実現し、持続可能なソリューションを提供しています。今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員となります。将来的にはチームを率いてデータ分析を駆使し、顧客の課題解決をリードし、当社の成長をともに実現していく意欲をお持ちの方をお待ちしております。
ご自身のスキルを最大限に発揮し、企業や周囲メンバーの一緒に成長を遂げませんか？

【仕事内容】
顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。
具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。

▼エンジニア領域
実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。
・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解
・課題解決に資するデータ活用方針の理解
・要件定義、KPI設定
・データ分析設計、準備（データベース構築など）
・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など）
・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど）

▼ビジネス領域
まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。
ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。
・プロジェクトマネジメント
　- 顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出
　- 顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定
　- お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案
　- 全体方針の検討／策定
　- タスク・スケジュール管理
　- 稼働／コスト管理
　- 進捗管理
　- 品質管理
・トラブル対応と対策
・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング　
・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉

【案件事例】
・スポーツアナリストへのBIツールハンズオンとダッシュボード提案
・テーマパーク集客に向けた調査、レポーティング、課題提案
・コスメブランドの売上分析、顧客分析のレポーティング
・食品メーカーの顧客開拓に向けたマーケティング分析支援
・小売業の顧客分析におけるアプリデータと購買データを用いた施策検討と効果検証
・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析）及び分析結果報告、施策立案

【使用ツール・開発環境】
・クラウド環境： AWS、GCP、Azure
・分析ツール： Tableau（メイン）、SAS、SPSS
・データベース： Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL
・その他： Google Analytics、SQL、Python、R

【入社後の流れ】
入社後の1～2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。
研修後は、実際の案件で顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）を担当していただく予定です。また、並行して先輩リーダー社員と相談しながらマネジメントについても仕組みや進め方を習得していただきます。
2つ目以降の案件からは、リーダーとして部下のマネジメントにも携わっていただき、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務にも対応していただくことを期待しております。また、将来的にはプロジェクト全体をリードするPM業務もお任せします。
ご経験やご志向に応じて、スキルを最大限に発揮できる環境を提供し、キャリアのステップアップを目指していただけます。

【入社時研修について】
SQL・Python・BIツールなど、入社後1～2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。

▼Step 1：データ分析環境の理解
最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。
クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。
使用環境・ツール： SQL Server／MySQL／PostgreSQL／Oracle Database
習得スキル： データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル

▼Step 2： コーディングによるデータ加工
次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。
使用環境・ツール：SQL／Python／SAS／R
習得スキル：データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎

▼Step 3：データの可視化・分析
データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する能力を養います。
使用環境・ツール：Google Analytics／Tableau／PowerBI
習得スキル：データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用

▼Step 4：レポーティング・報告提案
最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。
使用環境・ツール：ダッシュボード（BIツール内）／PowerPoint／Word
習得スキル：レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力

【サポート体制について】
当部署では『メンター・メンティー制度』を導入しており、新入社員の技術的な不安払拭を図っております。
メンターはデータ分析経験の長い先輩社員が担当し、あなたの技術的な質問や不安を解決する体制を整えております。
また、上記とは別に月1回の定期面談を実施しており、今後のキャリアプラン／キャリアパスを共有し、あなたの希望に応じた案件やキャリアに参画できるように支援をしております。

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かしす思想のもとで作られております。
マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。※今回求人では対象外となります※

【勤務地】
基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。
※一部、都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。

【募集背景】
当社は2011年創業以来、データ分析支援を主軸事業としてサービスを展開してまいりました。日々高まるデータ活用の需要に対応しつつ、2034年には売上100億円企業を目指し、さらなる成長を見据えて事業を拡大しています。その実現に向け、次世代のリーダーやマネジメント候補となるデータサイエンティストを募ることとなりました。
当社では、単なるデータ活用支援にとどまらず、顧客にとって最適なデータ戦略を提案・実現し、持続可能なソリューションを提供しています。今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員となります。

【仕事内容】
～顧客が持つビジネスデータを活用した課題解決支援～

【業務概要】
・課題ヒアリング～戦略立案、分析設計などの支援を行います。
　- ポジションの業務としては、特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用やデータ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。
・現在増えてきているプロジェクト内容としては、具体的にはアクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った各種事業KPIの可視化・分析支援業務といったものがございます。

【主な業務内容】
以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて業務をお任せいたします。

（1）ビジネス領域
▼PMとしてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成をお任せします。
・プロジェクトマネジメント
　- 顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出
　- 顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定
　- お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案
　- 全体方針の検討／策定
　- タスク・スケジュール管理
　- 稼働／コスト管理
　- 進捗管理
　- 品質管理
・トラブル対応と対策
・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング　
・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉

（2）エンジニア領域
▼実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。
・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解
・課題解決に資するデータ活用方針の理解
・要件定義、KPI設定
・データ分析設計、準備（データベース構築など）
・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など）
・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど）

【主要取引】
SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。

【特徴（強み）】
現在、SHIFT商流にて大手クライアントよりコンサルティング業務を含む分析案件の引き合いを多数いただいております。
そのような案件において、PMとしてご自身のスキルをフルに活かしながら、分析業務はもちろん、企画・提案から基盤構築、コンサルティングまでを一貫してご担当いただくことが可能です。
また、当社では常に会社をより良く変えていく社風があるため、社員の積極的な意見や行動を評価しております。役員と社員の距離感も近く、働きやすい職場作りに社員一丸となって取り組んでおります。

【開発環境・使用ツール】
※実装に関する知識があれば問題なし！
・データ分析基盤／BIツール：Python、Tableau、Google Analytics、SQL、R
・DB：Oracle Database、SQL Server、MySQL
・インフラ：AWS、GCP（ML関連のAPI・BigQuery）、Azure

【入社後の流れ】
入社直後からリーダーとしてプロジェクトに参画していただきます。

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。
マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。

【～Withコロナへの取組み～】
▼リモートワークについて
新型コロナウイルス感染拡⼤防⽌の観点から、従業員の業務を原則在宅勤務に切り替えておりますが、⼀部配属プロジェクトによっては、本社やお客様先で就業いただく場合もございます。詳細な就業場所については、⼊社後に決定いたします。

【勤務地】
基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。
※一部、都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。

【募集背景】
当社は2011年創業以来、データ分析支援を主軸事業としてサービスを展開してまいりました。日々高まるデータ活用の需要に対応しつつ、2034年には売上100億円企業を目指し、さらなる成長を見据えて事業を拡大しています。その実現に向け、次世代のリーダーやマネジメント候補となるデータサイエンティストを募ることとなりました。
当社では、単なるデータ活用支援にとどまらず、顧客にとって最適なデータ戦略を提案・実現し、持続可能なソリューションを提供しています。今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員となります。将来的にはチームを率いてデータ分析を駆使し、顧客の課題解決をリードし、当社の成長をともに実現していく意欲をお持ちの方をお待ちしております。
ご自身のスキルを最大限に発揮し、企業や周囲メンバーの一緒に成長を遂げませんか？

【当社のSES環境の特徴】
SESに関して「キャリアが不透明」「短期間で案件が変わる」「勤務地や働き方が不安定」といった懸念を抱かれることが多いですが、当社ではこれらの課題に真摯に向き合い、柔軟で安定したキャリア形成をサポートしています。

▼キャリアの透明性と案件選択の自由度
当社では、上記のようなSES特有の懸念に対し、適切なサポート体制と柔軟なキャリア形成の機会を提供しています。スキルや経験を積むことで案件選択の自由度が高まり、自己実現に向けたキャリアを築ける環境が整っています。
例えば、1～2年同じ案件で経験を積み、新たなスキルを学ぶために別の案件に挑戦したいという希望や、メンバーとしての経験を活かしリーダーとしてステップアップしたいという希望も叶いやすいのが特徴です。
また、月に1度の上長との1on1面談や3か月ごとの営業担当との面談を通じ、キャリアやスキルアップの方向性について常に相談できる体制となっています。
SESという働き方をうまく活用し、目指すキャリアに向けて柔軟に成長している社員が多く、個々のキャリアプランに沿った働き方が実現できます。

▼長期的な案件参画が可能
短期的な案件の変動が心配という方もご安心ください。当社では、クライアントとの信頼関係を築くことにより、同じ案件に長期的に参画することも可能です。実際に、長年同じ案件で働き続けるメンバーも多く、勤務地の安定と共に深い専門知識を習得する機会が得られます。
また、オンオフのメリハリがしっかりとついているため、月の平均残業時間は15時間程度（2024年度実績）となっています。そのため、ワークライフバランスを整えながら安心して長期的に働くことができます。
当社では「エンジニアファースト」の考え方を軸に、社員が働きやすい環境作りに取り組んでいます。社員が納得した案件に参画することで、モチベーションを高め、高いパフォーマンスを発揮できるようサポートしています。このような環境が、社員の定着と会社の成長を支えています。
これまでのSES経験を活かしつつ新たな環境でデータサイエンティストとして成長しませんか？

【仕事内容】
顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。将来的にPLやTL業務でのご活躍も期待しています。

【業務内容】
・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題整理
・課題解決に資するデータ活用方針検討、要件定義、KPI設定
・データ分析設計、分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析）
・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど）
・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務（データ資産・品質管理など）　※尚可

▼業務例
・鉄道会社におけるインバウンド客の受け入れ態勢を整えるための課題整理から要件定義、調査、レポーティング
・教育業界における学習用アプリの利用者数増加のためのアクセス解析、KPI設定
・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析）及び分析結果報告、施策立案
・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務（データ資産・品質管理など）

【ポジションと期待】
当ポジションでは、まずはデータ分析の実務経験を通して実績を積んでいただき技術力の向上を図り、顧客折衝からレポーティングによる施策の提案まで担って頂きたいと考えています。
顧客に『最適な意思決定の材料』 を提供すべく、将来的にはデータの価値や品質などにも目を向け、顧客を巻き込みつつプロジェクトの推進（PM／PL）を行っていただけることを期待しております。

【仕事の魅力】
▼データサイエンティストは市場価値が高い
データ分析に携わる事で、データに関する知識をもって、的確に理解・解釈したうえで分析し活用する能力が身に付きます。
そして、業務を通してデータの重要性を理解することで、蓄積されたデータからは何が読み取れ、今後どのような行動が取れるかを意識できるようになり、課題解決に向けて意思決定を支援することができます。
ITスキル、数学や統計の知識、ビジネススキルなどデータサイエンティストに求められるスキルは多岐にわたりますが、これらの思考的スキル・技術的スキルを身に付けることで市場価値が高まります。
 
▼社会に変革をもたらす
データ分析により、数値にもとづく合理的な意思決定が可能となるだけでなく、今まで気付けなかった課題やチャンスに気付きやすくなるといったメリットがあります。
例えば、週間視聴者数が3000万人を超えるWeb系メディアの企業では、視聴データを基に新たな番組制作の企画を行ったり、行政が関わってくれば何千万人の暮らしに影響を与えたりと、社会に大きな影響を与えることができます。
単体では意味をなさないデータでも、データを組み合わせることで価値を創造する事が出来るのはデータサイエンティストならではのやりがいです。

【キャリアパス】
▼短期（メンバー）
これまで身に着けてきたドメイン知識やソフトスキル、ITスキルなど各種スキルや知見をベースに、データ分析周りの知識・スキルを研修を通して身に着けて頂きます。
研修終了後は、各自のスキルや特性・ご経験に応じて適した現場へ参画をしていただきます。

▼中期（PL／TL）
データ分析の実務をこなし、十分な知識・スキルが付いた際には、より規模の大きい案件や難易度の高い案件に参画していただきます。
また、TLとしてメンバーの管理やPLとしてリーダーシップを発揮しプロジェクトの進行管理をお願いしたいと考えております。
チームメンバーが成長する過程を間近で見守ることができ、プロジェクトに貢献する様子を目の当たりにすることでメンバーのキャリアに影響を与えることが実感できるため、ご自身も達成感を味わうことが出来るでしょう。

▼長期（PM／PL）
PMやPMの補佐としてプロジェクト全体を統括するとともに、現場の拡大や技術力を社内へ還元するなど全社的な貢献も行っていただければと思っております。
また、顧客の期待を超える成果を届けることでより強固な信頼関係が築けることとなり、自社の評価の向上やビジネスチャンスの拡大など、組織全体に貢献することが出来ます。

【勤務地】
基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。
※一部、都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。

【募集背景】
GA technologiesは「テクノロジー × イノベーションで驚きと感動を生み、世界を前進させる。」を理念に、事業を展開しているインダストリーテック企業です。
リアル×テクノロジーを軸に、様々な領域の市場開拓・レガシーな産業／業界の課題解決に取り組んでいます。
本ポジションでは、当社の主力である不動産事業「RENOSY Market Place」のリサーチャーとして不動産売買の体験向上や社内システムの改善などをお任せします。
toC・toB・社内システムを含め20種類以上のプロダクトを現在6名のデザイナーが推進しています。
継続的な事業・プロダクトの成長に向けて、顧客主導でのプロダクト作りやデータやリサーチを活かした顧客体験の向上をともにグロースしていただける方を募集しております。

【具体的な仕事内容】
・検証リサーチの計画と実施
・調査依頼をPM・PJチームにヒアリングし、調査計画に落とし込む
・調査の設計・実査・分析・レポーティング
・外部リサーチ会社の進行管理
・マーケティングリサーチオペレーション実践・運用改善
・調査結果をもとにしたアイディエーション
・プロダクトマネージャー・デザイナーとの施策アイデア検討〜企画〜実行

【本ポジションの魅力】
・マーケティングリサーチャーとして、定性・定量調査を通じてサービス・プロダクトの状況や課題を把握し、特定した課題へのアプローチ策定から、顧客獲得や成約、売上などのCVRに直結する施策検討や実行／改善までを担うことができます。
・PdM、Marketing、エンジニア、セールスなど様々ステークホルダーとの協業でプロダクトグロースに関わることができます。
・マーケティングリサーチャーとしてのスペシャリスト、マネジメントだけでなく、デザイナーやPdM、Marketingへのキャリアチェンジなど、多様なキャリアを描くことができます。
・グローバル事業や新規事業への機会提供も可能です。

【募集背景】
GA technologies が提供する「RENOSYマーケットプレイス」は投資や運用の提案から契約、その後の管理や売却まで、AIやテクノロジーを活用しより良い顧客体験や業務効率化を実現するためのソリューションを提供しております。
会員数50万人以上、中古マンションの市場シェア9%超と売上規模の拡大、ブランド認知・プロダクトの成長を継続しております。
今後さらなるシェア拡大、事業成長の加速を目指す中で、プロダクト／サービスデザインの改善やクリエイティブリードをしていただけるコミュニケーションデザイナーを積極的に募集しております！
不動産業界における新たな顧客体験の構築や業界の改革、事業の成長をデザインから共に推進していただける方を求めています！

【業務内容】
・ブランド、広告、セールスプロモーションのデザイン
・WEBデザイン、LPデザイン
・顧客中心のクリエイティブ開発
・デザイン組織のプレゼンス向上
・トレンド共有

【組織情報】
▼Creative Center本部
・Experience Design 部：部長を含め12名
　- UIUX design：5名
　- UX ストラテジー：2名
　- UX エンジニア：5名

【業務内容】
▼詳細
レバレジーズでは更なる事業拡大やデータ拡充、オペレーション効率化やUX向上に伴い、システムの見直しや機能追加が数多く発生しています。
これらの課題に対し、事業部門／企画部門と共にプロジェクトの上流から関わり、施策立案・要件定義・設計・実装・テスト・リリースまでの全工程をディレクションし、成功に導いていく必要がございます。
本ポジションで入社いただく方には、将来的に開発・事業責任者との議論を通してシステムの将来像を検討したり、開発メンバーと共に調査やリスク検討を行いシステム改善提案を策定するなど、多岐にわたる役割を担っていただきたいと考えております。

・事業計画に基づいたプロダクト／サービスの要件定義、設計、実装
・システムの将来像に関する議論、技術選定、アーキテクチャ設計への参加
・マーケティング／セールスチームとの連携による、ユーザーニーズに基づいたKPI改善施策の企画・実行
・ステークホルダー調整
・開発ディレクション
・開発メンバーとの協働による技術調査、リスク検討、システム改善提案
・データ分析、ユーザー調査による課題発見と解決策の提案
・コードレビューによる品質向上への貢献、他

【期待している事】
・ 市場動向を踏まえたプロダクト／サービスの企画・立案、開発、効果検証まで一気通貫で推進
・事業部門・企画部門との密な連携によるプロジェクトの成功
・従来の枠にとらわれない抜本的な課題解決策の提案
・新規事業創出や既存事業改革への積極的な貢献
・チームメンバーと協働し、チーム全体のパフォーマンス向上に寄与
・建設的な意見交換や情報共有によるチームワークの醸成

【当ポジションの魅力】
・事業成長へのダイレクトな貢献
　‐ 急成長中のサービス開発の中核メンバーとして、事業成長に大きく貢献できます。
・上流工程から開発まで幅広い経験
　‐ 要件定義から設計、実装、リリースまで、開発プロセス全体に携わることができ、エンジニアとしてのスキルアップをはかれます。
・プロダクトマネージャーへのキャリアパス
　‐ 開発経験を活かし、将来的にはプロダクトマネージャーのキャリアに挑戦できます。
・風通しの良いコミュニケーション
　‐ 事業部門、企画部門、開発チームなど、様々なメンバーと密にコミュニケーションを取りながら仕事を進めることができます。
・大規模データ／高トラフィック環境での開発経験
　‐ レバレジーズのサービスは多くのユーザーにご利用いただいているため、大規模データ／高トラフィック環境での開発経験を積むことができます。

【組織について】
▼開発組織について
レバレジーズでは創業以来、代理店や外注業者をほぼ使わずインハウス型でノウハウを蓄積しています。
※本ポジションに関する配属先は下記のいずれかを想定しております。
※適性や希望を鑑みて決定いたします。

▼レバテック開発部
ITエンジニアと開発組織の挑戦と成長を加速させるプラットフォームとなるべく、「レバテック」ブランドとして様々なサービス開発を行っています。
ITフリーランス・求職者向け、企業担当者向け、社内営業担当向けなどユーザも多岐に渡りますが、他職種と協働して機能検討・設計・開発・運用しています。
また今後の事業展開を見据えて、データやプロダクトの観点から全体のアーキテクチャ改善に向けた大規模プロジェクトなどが進行しています。

▼レバウェル開発部
医療・介護・ヘルスケア領域における転職支援サービス「レバウェル」を中心に、弊社が運営する看護・介護領域人材サービスの開発を行っています。
「レバウェル」として10ブランドのサービス運用をメイン業務としつつ、複数サービスに関わる施策の実行や、社内ユーザー体験の改善を行っていますが、事業課題や中長期計画を見据えたリアーキテクチャの重要性が増しており、事業戦略を意識して開発ができる方を募集しています。

【概要】
Fracta Leapでは以下のプロダクト開発を行っており、UXリサーチを通してプロダクト開発をリードするプロダクトマネージャーを募集しています
・社会インフラ分野で活躍するプラントエンジニアの専門家と一緒に、ゼロイチのプロダクト開発を進めています。
・特にアルゴリズムを活用したプラント設計や運転管理支援など、特定の領域で深い知見やスキルとテクノロジーを掛け合わせて、全く新しい形のプロダクトを構築しています。

【具体的な業務】
・水処理分野で活躍するプラントエンジニアの専門家の思考や行動を理解するユーザー調査からコンセプト立案
・プロダクトのビジョンと開発ロードマップの作成
・プロダクトの機能要件を決め、プロダクトデザイナーやエンジニアと一緒に機能実装を進める新規プロダクト開発をリード

【職務内容】
当社では以下のプロダクト開発を行っており、このプロダクト開発をリードしていただくアーキテクトを募集しています。
・社会インフラ分野で活躍するプラントエンジニアの専門家と一緒に、ゼロイチのプロダクト開発を進めています。
・特にアルゴリズムを活用したプラント設計や運転管理支援など、特定の領域で深い知見やスキルとテクノロジーを掛け合わせて、全く新しい形のプロダクトを構築しています。

【具体的な業務】
▼以下を通じて、仮説検証を高速で回すための組織開発およびプロダクト開発を行っていただきます。
・プロダクトマネージャーらと共同して、開発要件と開発backlogの作成
・ソフトウェアエンジニアと共同して、開発基盤やプロダクト全体の設計、技術検証の実施、スクラム開発の実施

将来的には、VPoEとしてご活躍いただくことも期待しています。

【概要】
Fracta Leapでは以下のプロダクト開発を行っており、UXリサーチを通してプロダクト開発を一緒に進めていただけるプロダクトデザイナーを募集しています。

・社会インフラ分野で活躍するプラントエンジニアの専門家と一緒に、ゼロイチのプロダクト開発を進めています。
・特にアルゴリズムを活用したプラント設計や運転管理支援など、特定の領域で深い知見やスキルとテクノロジーを掛け合わせて、全く新しい形のプロダクトを構築しています。

【募集背景】
開発したプロトタイプを通じてN1における効果が見えてきたため、次のフェーズとして本格的に業務で利用できる製品開発を進めていくことになりました。
UXリサーチを通してユーザーの実務に耐えうるプロダクト開発を進めているのですが、複数のプロダクトが同時並行で進んでいるため、一緒に製品開発を進めていただける方を募集いたします。
社会インフラの業務領域のため、難しいプロジェクトですが、社会への影響力と貢献価値を感じていただける仕事です。

【具体的な業務】
・社会インフラ分野で活躍するプラントエンジニアの専門家の思考や行動を理解するユーザー調査からコンセプト立案
・プロダクトマネージャーと一緒にプロダクト機能要件やUXデザインを検討し、UIデザイン実装をする

【職務内容】
Fracta Leapでは、開発中のプラント設計の新規プロダクトの事業構想から製品化、プライシングなど幅広い業務をリードする事業開発者を募集しています。

【具体的な業務内容】
・新規プロダクトの事業計画、顧客リサーチおよび開拓
・PoC（検証工程）プロジェクトから製品化までの、社内外のエンジニアやデザイナー、リサーチャーなどを巻き込んだプロジェクトの推進・実行
・その他効果検証と改善策の企画立案　など

【開発しているアルゴリズムを活用した設計支援ツール】
▼装置構成ツール
プラントの処理構成を検討するためのプロダクトです。
ユーザー（＝設計者）はプラントを建てる際、膨大な水処理装置の組合せを検討しているため、これまで最適なパターンにたどり着くのに非常に苦労してきました。
そんな状況に対し、コンピュータ計算により最適な組合せやネットワークを探索し、設計支援を行うのが当プロダクトです。
処理機能を持ったブロックを接続するなど、ビジュアルプログラミングのようなUIによって実現しています。

▼配置設計ツール
プラントの配置設計を支援するプロダクトです。
ユーザー（＝ 設計者）はこれまで複雑なプラントの配置設計を過去の経験に基づき行ってきたのですが、当プロダクトでは共通している設計条件を数学的なモデルに変換し、配置パターンの自動提示を実現します。
設計者のクリエイティブな作業を促進するため、インタラクティブ性を重視したUIになっています。

▼工事計画ツール
工事計画を作成するためのプロダクトです。
パラレルに進行する複合的なプロセスに対して、リソース配分を考慮した計画の自動生成機能により、複雑な計画の立案を支援します。
自動生成した結果の妥当性をより具体的に評価ができるように、プラントの3Dビジュアライゼーション表示に力を入れています。

▼CADデジタイズツール
CAD図面から上記の各ツールにインプットするデータを生成するためのプロダクトです。
プレゼンテーションツールのような操作感で、CAD図面上に表現された図形や図形間の繋がり情報のデータ化を支援します。
アルゴリズムを活用することで、作業の高速化も実現しています。

【募集背景】
開発したプロトタイプを通じてN1における効果が見えてきたため、現在は本格的に業務で利用できる製品開発を進めているフェーズです。
今回は、この開発中製品の0→1フェーズをリードする事業開発者を募集しています。

【仕事の魅力】
社会インフラの業務領域のため難しいプロジェクトですが、社会への影響力と貢献価値を感じていただける仕事です。

【職務内容】
▼サービス企画
・他社の類似サービス（BtoB、機器サブスクリプション市場）のマクロ分析
・分析結果を踏まえたサービス企画の立案
・プロトタイピングの検討と実施

▼事業計画策定支援
・事業計画策定に必要な論点整理
・数値計画の骨子作成

▼事業体制・マーケティングプラン検討
・事業推進体制の構築
・マーケティング戦略の策定

【職種定義】
データ分析の経験・知見を活かして、クライアント課題の構造化から、データ利活用に基づく提案・ソリューション策定およびエグゼキューションまで、データマーケティング領域全体のコンサルティング業務を行います。

【業務内容】
・顧客課題に対するデータサイエンス基点でのコンサルティング業務
・データ分析による市場構造・顧客インサイトの提供
・事業・戦略・施策レベルでのデータに基づくKPI設定
・統計解析や機械学習を用いたターゲティング
・時系列データを用いたメディア投下・施策展開の効果検証
・その他、要件に応じて機械学習モデルの構築 （需要予測等）など

【業務から得られる魅力】
・電通・ブレインパッドの扱う幅広いクライアント（FMCG／自動車／金融／サービス／メディア／流通・小売など）のデータマーケティング業務に貢献するデータ分析のノウハウ獲得
・データ活用についてのコンサルティング能力・課題解決ノウハウの獲得

【募集組織について】
データソリューション・プランニング部（DSP部）／ 　部員4名

「データを軸に、“マーケティングのあるべき姿”を追求する変革組織」

勘や経験に頼ったアイデア先行の企画。
後付けの正当化に都合よく使われるデータ。
分業の名のもとに断絶した分析と施策。

私たちは、そのような業界の現状に疑問を持ち、電通にもブレインパッドにも単体ではできなかった本質的なデータドリブンマーケティングを追求する組織として生まれました。

データを意思決定の核に置き、戦略から実行、分析から施策提案までを一気通貫で担うことで、あるべき本質的なマーケティングを実現し、顧客の事業成長を後押しする。
それが、私たち電通クロスブレインのデータソリューション・プランニング部です。

【勤務地】
ハイブリッド型の勤務を推奨しております。
会社で定める出社日数や出社曜日等のルールはございません。

【部門ミッション】
私たちのチームが所属する電動化事業本部は、電動化をはじめとする自動車産業の変化を事業成長の機会と捉え、自動車という製品の枠にとらわれず、人と社会への貢献を主体とした新価値の提供およびプロセスの変革を行うことで、ビジネスのトランジションの実現を目指しています。
その背景のもと、モノづくりの視点では、これまでは自動車というモノを中心とした開発を進めてきましたが、今後は新しい体験やサービスを中心とした開発を進めていくため、開発プロセスを変革し、部門の壁を乗り越えた車両全体のシステム設計に関する取り組みをリードし実践する新チームを立ち上げました。今回はこの新チームに参加いただける方を募集しています。

【職務概要】
顧客のもつ潜在的な欲求やニーズの分析、及び車両全体に求められるシステムや機能を定義し、機能実装から検証までの開発の一貫を行い、次世代電動車として市場に投入させる。

【職務詳細】
▼主にシステムズエンジニアリングの手法を用い、以下業務を遂行する。
・顧客の要求分析
・顧客要求を実現する車両全体のシステム設計、及びハードウェア／ソフトウェアへの機能配置、仕様検討
・作り上げた車が顧客要求を満足しているかの評価、検証
・上記一連の開発を自ら遂行し、且つ計画どおり市場投入させるための全体推進

【ポジション特長】
・世の中にない新しい価値の実現に大きく関わることができるため、やりがいを感じることができる（自分発のアイデアの実現も可能）。また、ご自身の業務の結果が目に見えて車に反映されるという点で、仕事の結果に対するフィードバックがわかりやすいため、その点もこの業務の魅力である。
・まずは電気自動車を軸としたプロセス変革とお客様に喜ばれる新機能の開発を進めるが、そこで構築したプロセスはハイブリッド車などの開発にも展開していくため、マツダ車全体に大きく影響を与えるポジションである。
・車の企画から開発、生産、サービスまでを通じて理解することが求められるため、エンジニアとして幅広いスキルを習得することができる。
・社内でも発足が新しい組織であり、経営・開発含む上位層のメンバーが集まっている為、意思決定が素早く、新しいことに挑戦しようとする時のサポートや後押しが手厚い。
・特にこれまで特定のコンポーネントを専門に開発されていた方には、自身の領域を広げることが可能であり、もっと直接的にお客様に繋がる価値を創れるという点でやりがいを感じていただけるポジションである。
・業界未経験の方は部内に開発に関わる一通りのメンバーが揃っている為、安心して経験・スキル習得いただくことが可能。

【組織構成】
事業部全体：260名
「全体戦略・統括センター」＝約50名
「ビジネスセンター」＝約10名
「業務・組織変革センター」＝約25名
「開発・ものづくりセンター」＝約170名
※今回は電動化事業本部（e-MAZDA）　開発・ものづくりセンターの配属です。
10チームほどに細分化され、今回はそのうち「制御システム設計を行うチーム（フィーチャー開発）」に配属予定。
規模は20～30名で、今回その中でも、お客様の潜在的ニーズに応える車全体の制御システム開発を担っていただきます。

※2023年11月に発足した、4つのセンターで構成され、BEVに関する戦略立案・開発に加え、近年の様々な環境変化に適応できるビジネス変革を目指す新組織。
開発・ものづくりセンターでは、全体最適視点での製品作りを実現するため、クルマ全体の各機能領域や生産企画、調達企画等の担当者が所属しており、部門横断での活動に取り組みやすい組織です。

【働き方】
・出社率：週の半分以上
・残業：30H程※現在は立ち上げ時期なので
・出張：ご入社いただく方は当面はほぼない
　　　　チームとしては半年に1回くらい（国内の展示会等）
　　　　試験や評価のため、試験場への日帰り出張は発生する

【勤務地】
※週2～3回程度の在宅勤務可能
※I・Uターン歓迎、借上住居（独身者／単身者）を完備しております。
※引越し費用、交通費は当社規定により支給します。

【職種定義】
クライアント課題の構造化から、データ利活用に基づく提案・ソリューション策定およびエグゼキューションまで、データマーケティング領域全体のコンサルティング業務を行います。

【業務内容】
・顧客課題に対するデータサイエンス基点でのコンサルティング業務
・データ分析による市場構造・顧客インサイトの提供
・事業・戦略・施策レベルでのデータに基づくKPI設定
・統計解析や機械学習を用いたターゲティング
・時系列データを用いたメディア投下・施策展開の効果検証
・その他、要件に応じて機械学習モデルの構築 （需要予測等）など

【業務から得られる経験】
・電通・ブレインパッドの扱う幅広いクライアント（FMCG／自動車／金融／サービス／メディア／流通・小売など）のデータマーケティング業務に貢献するデータ分析のノウハウ獲得
・データ活用についてのコンサルティング能力・課題解決ノウハウの獲得

【募集組織について】
▼データソリューション・プランニング部（DSP部）／ 　部員4名

「データを軸に、“マーケティングのあるべき姿”を追求する変革組織」

勘や経験に頼ったアイデア先行の企画。
後付けの正当化に都合よく使われるデータ。
分業の名のもとに断絶した分析と施策。

私たちは、そのような業界の現状に疑問を持ち、電通にもブレインパッドにも単体ではできなかった本質的なデータドリブンマーケティングを追求する組織として生まれました。

データを意思決定の核に置き、戦略から実行、分析から施策提案までを一気通貫で担うことで、あるべき本質的なマーケティングを実現し、顧客の事業成長を後押しする。
それが、私たち電通クロスブレインのデータソリューション・プランニング部です。

【勤務地】
ハイブリッド型の勤務を推奨しております。
会社で定める出社日数や出社曜日等のルールはございません。

【業務内容】
新規事業部署にて、データアナリストやマーケティングプランナーと協働しながら、クライアントへのコンサルティングのプロジェクトの管理に貢献していただきます。

（1）当社における新規サービス・新規事業開発
クライアントへのコンサルティング業務のみならず、自社における新たなビジネスモデルの構築・新規サービスの実装までを行うことに貢献していただきます。

（2）CMOと対峙するコンサルティングPJへの参画
幅広い企業規模や業界企業へのコンサルティングの提供における推進を行う。
基本はテーラリングでのPJ設計を通じ、クライアントのマーケティングセクションの再組成やロールの再定義を通じ、マーケティングセクションをより強くしながら社内でのプレゼンス向上に寄与することを目指します。具体的には、クライアントの新規サービス開発や経営・業務改革、事業成長を推進する議論を視野に入れてリードしていきます。

（3）検証に終わらないPoC実施に向けたPJへの参画
リサーチクエスチョンの設定から実際の検証活動までを行い、クライアントの新規業務や新規サービス開発、アライアンスを行う際のPoCをPoCプランナーと協力しながら推進していただきます。

【業務から得られる経験】
・プロモーショナルなタスクに閉じない、マーケティングにおける幅広い知見
・CMOや経営陣とのマーケティング観点の議論の経験
・マーケティング領域におけるデータ活用することでのクライアント変容の経験

【勤務地】
リモートワーク推奨ですが、オフィスも自由解放しており、ご利用可能です。

【業務内容】
▼Yappli における管理画面のフロントエンド開発
・アプリプラットフォームYappliのコンテンツ管理画面（CMS）のフロントエンド開発
・Yappli CRMの管理画面のフロントエンド開発
・WebViewを使ったモバイルアプリ向けのフロントエンド開発

▼魅力
・モダンなフロントエンドの開発
・技術選定や設計、実装の裁量
・サーバーサイドエンジニアやデザイナーなどとの密な連携
・職域の越境や拡大

【募集背景】
Yappli の特徴は「簡単なのに高度なことができること」です。
管理画面から入稿されたデータに基づいてアプリ内でアプリを構築するようなことができるので、エンジニアでない方でもアプリの制作から日々の運用まで簡単にできます。
「枠にはまらないオリジナリティのあるデザインにできる」「ユーザーに見えるところだけでなく管理画面もしっかり作り込まれていて使いやすい」という声もいただき、多くのクライアントとエンドユーザーに利用されてます。
さらにYappliの開発をモダンで、よりユーザビリティの高いアプリプラットフォームを目指し、フロントエンドエンジニアとして一緒にYappliを作り上げていく仲間を探しています。

【開発体制／環境】
開発言語：JavaScript、TypeScript
フレームワーク：Vue、Nuxt、React、Next.js
テスト：Vitest、Testing-Library
CI／CD：CircleCI、GitHub Actions
インフラ：AWS
エラー監視：Sentry、New Relic
バージョン管理：GitHub
その他：gRPC、Jira、Confluence、Slack、Google Workspace

【勤務地】
一部リモート可能

【部門紹介】
キャリアインテグレーション事業部はグループ企業（KDDI）を中心にコンシューマ系 Webサービスの企画、要件定義から運用保守までの全工程を自社で担当し、尖ったエンジニア集団となることを目指しています。
大手SIerに負けない開発力が強みで国内最大のクラウドインテグレーターを目指し事業拡大を続けています。

【仕事内容】
▼Salesforce導入プロジェクトのリーダーまたはサブリーダーとして、以下の業務を担当いただきます。
・Salesforceを活用したソリューションの提案、交渉、導入計画の策定
・顧客の課題を分析し、Salesforceや他のソリューションを活用した業務コンサルティングを実施
・プロジェクト全体の業務要件定義、実装、リリースまでの管理業務全般
・Salesforceプラットフォーム上でのローコード・ノーコード開発

【仕事内容（詳細）】
上記販売管理領域プロジェクトにおいて、数十名規模のプロジェクトに参画いただきます。サブリーダー候補以上として、プロジェクトの技術的基盤を支えていただきます。

▼入社直後は、メンバーとして参画いただき、スキルに応じて以下のような業務を担当していただきます。
・顧客との打合せ対応（資料作成、ファシリテートなど）
・Salesforceのソリューションを用いた設計・構築・チューニング
・リーダもしくはサブリーダとしてチームメンバーを率い、中・大規模システムの提案、ならびに設計・構築・導入・運用ビジネスの推進

プライムベンダーとして、提案から開発、その後の運用保守まで一貫して行うため、技術知識を高めながら、新しい技術スキルにもチャレンジできるポジションです。最新の技術を駆使し、プロジェクトの成功に貢献していただきます。

【配属先構成】
システムエンジニア：約30名（うち、Salesforceエンジニアは約10名）

【キャリアステップ】
KCCSでは自律と選択の観点から『マネジメントコース』、『スペシャリストコース』と2つのキャリアステップを用意しています。どちらもアメーバ経営の特徴から経営者感覚を養うことができます。

▼マネジメントコース
役職者にはプロジェクトへの参画と同時に、組織運営をお任せします。マネジメント能力向上を図る管理職研修などもございます。また、ダイバーシティ&インクルージョン推進の観点から、女性管理職比率の向上にも取り組んでいます。

▼スペシャリストコース
専門的な知識・スキルを発揮することで事業に貢献いただきます。制度設立以降、性別や年次を問わず160名以上の方々が認定されています。実績や資格取得に伴い、スペシャリストコース内でのランクアップも可能です。

年齢に関係なく若手でも活躍できる仕組みになっており、ご自身のキャリアビジョンに応じて、マネジメントコースとスペシャリストコースの双方間での転換が可能です。

【求人部署からのメッセージ】
Salesforceを利用したシステム設計・構築から運用まで数多く実施しています。業界特化型のSalesforce業種別ソリューションにも取り組んでおり、チームの一人となって一緒にチャレンジいただける方を募集しています。
また「事例紹介」や「新技術の紹介」などを目的とした活動も行っており、自分たちで新しい技術に取り組もうという風土があります。また、チームで仕事をしていますので、メンバーの稼働状況を確認し過度な偏りが発生しないように業務量も調整しており、ワークライフバランスを重要視した働き方を実践中です。ご応募お待ちしています！

【キャリアステップ】
特定の分野において高い専門性を持った『スペシャリスト』コースと事業や組織の運営を担う『マネジメント』コースをご自身で選択頂けます。

▼『スペシャリスト』
専門的な知識・スキルを発揮し事業に貢献いただきます。実際のプロジェクトだけでなく、エバンジェリストとして組織の内外問わず活躍することも可能です。

▼『マネジメント』
組織運営に参画して頂き、事業をお任せします。京セラ独自の経営手法「アメーバ経営」だけでなく、マネージャーに必要な素養を身に着けて頂き、経営者感覚を持って事業に取り組んで頂きます。

【働き方】
会社ルール：週1回以上の出社（最大週4日まで在宅勤務可）
※当部門が所属するICT事業本部では、チーム力向上と人材育成を目的に週2回以上の出社としています。​

【部門紹介】
プライムベンダーとして、要件定義から運用保守まで一貫した対応を行っています。これまで培った業務知識をベースにお客様業務を支援する業務委託案件と大小様々なシステム開発案件の両面に参画しています。
今後は、クラウド環境への（OCI、AWS等）リフトアップ対応や、システム更改に向けたPJ推進（要件整理、計画策定等）に力を入れており、クラウド技術者やマネジメントスキルの育成に取り組んでいます。また、AI技術習得にも力を入れており、AIを活用した業務改善やビジネス展開を目指しています。

【仕事内容】
KDDIグループのシステム構築案件のリーダーまたはサブリーダーとして、以下いずれかの業務を担当いただきます。

（1）新規システム開発
要件定義、設計、開発、テスト、導入、および全体にかかるプロジェクト管理業務

（2）業務委託／保守（自社開発システム）
自社開発・導入したシステムの運用保守、SE支援作業（設計、開発、テストを含む）

（3）業務委託／保守（他社開発システム）
基幹系および周辺系システムの運用保守、システム化要件定義および上流設計支援、ユーザテスト支援

【仕事内容（詳細）】
システム更改（環境移行）プロジェクトにおいて、数十名規模のプロジェクトに参画いただき、システム開発業務、または、プロジェクト推進業務を実施いただきます。

▼入社直後は、メンバーとして参画いただき、スキルに応じて以下のような業務を担当していただきます。
・顧客との打ち合わせ対応（打ち合わせ資料作成、打合せのファシリテート、説明・進行）
・リーダーもしくはサブリーダーとしてチームメンバーを率い、中・大規模システムの提案、ならびに設計・構築・導入・運用ビジネスの推進

プライムベンダーとして、提案から開発、その後の運用保守まで一貫して行うため、技術知識を高めながら、新しい技術スキルにもチャレンジできるポジションです。最新の技術を駆使し、プロジェクトの成功に貢献していただきます。

【配属先構成】
部全体でシステムエンジニア：約60名
※パートナー様を含めると200名以上の人数構成になります。

【キャリアステップ】
KCCSでは自律と選択の観点から『マネジメントコース』、『スペシャリストコース』と2つのキャリアステップを用意しています。どちらもアメーバ経営の特徴から経営者感覚を養うことができます。

▼マネジメントコース
役職者にはプロジェクトへの参画と同時に、組織運営をお任せします。マネジメント能力向上を図る管理職研修などもございます。また、ダイバーシティ&インクルージョン推進の観点から、女性管理職比率の向上にも取り組んでいます。

▼スペシャリストコース
専門的な知識・スキルを発揮することで事業に貢献いただきます。制度設立以降、性別や年次を問わず160名以上の方々が認定されています。実績や資格取得に伴い、スペシャリストコース内でのランクアップも可能です。

年齢に関係なく若手でも活躍できる仕組みになっており、ご自身のキャリアビジョンに応じて、マネジメントコースとスペシャリストコースの双方間での転換が可能です。

【求人部署からのメッセージ】
KDDIグループの基幹系・周辺系・情報系等、様々なシステムの構築・保守サービスを実施してきた当社では、社会的基盤サービスに対して貢献するという重大で且つ、責任のある業務を行なっています。非常に緊張感のある仕事ですが、その分やりがいに繋がると考えています。
当社はシステム開発、業務委託といった幅広い業務に参画しており、個人の希望、スキル、キャリアマップに沿って適材適所で活躍・成長できる環境があります。
クラウドサービスやAI技術などを絡めたサービスを検討・提案して、事業拡大に向けて一緒に取り組んで頂ける熱意ある方を募集いたします。


【働き方】
会社ルール：週1回以上の出社（最大週4日まで在宅勤務可）
※当部門が所属するICT事業本部では、チーム力向上と人材育成を目的に週2回以上の出社としています。​

【勤務地】
勤務地は飯田橋にある客先に常駐の可能性もあります。

【業務内容】
▼詳細
レバレジーズでは更なる事業拡大やデータ拡充、オペレーション効率化やUX向上に伴い、システムの見直しや機能追加が数多く発生しています。
これらの課題に対し、事業部門／企画部門と共にプロジェクトの上流から関わり、施策立案・要件定義・設計・実装・テスト・リリースまでの全工程をディレクションし、成功に導いていく必要がございます。
本ポジションで入社いただく方には、将来的に開発・事業責任者との議論を通してシステムの将来像を検討したり、開発メンバーと共に調査やリスク検討を行いシステム改善提案を策定するなど、多岐にわたる役割を担っていただきたいと考えております。

・事業計画に基づいたプロダクト／サービスの要件定義、設計、実装
・システムの将来像に関する議論、技術選定、アーキテクチャ設計への参加
・マーケティング／セールスチームとの連携による、ユーザーニーズに基づいたKPI改善施策の企画・実行
・ステークホルダー調整
・開発ディレクション
・開発メンバーとの協働による技術調査、リスク検討、システム改善提案
・データ分析、ユーザー調査による課題発見と解決策の提案
・コードレビューによる品質向上への貢献、他

【期待している事】
・ 市場動向を踏まえたプロダクト／サービスの企画・立案、開発、効果検証まで一気通貫で推進
・事業部門・企画部門との密な連携によるプロジェクトの成功
・従来の枠にとらわれない抜本的な課題解決策の提案
・新規事業創出や既存事業改革への積極的な貢献
・チームメンバーと協働し、チーム全体のパフォーマンス向上に寄与
・建設的な意見交換や情報共有によるチームワークの醸成

【当ポジションの魅力】
・事業成長へのダイレクトな貢献
　‐ 急成長中のサービス開発の中核メンバーとして、事業成長に大きく貢献できます。
・上流工程から開発まで幅広い経験
　‐ 要件定義から設計、実装、リリースまで、開発プロセス全体に携わることができ、エンジニアとしてのスキルアップをはかれます。
・プロダクトマネージャーへのキャリアパス
　‐ 開発経験を活かし、将来的にはプロダクトマネージャーのキャリアに挑戦できます。
・風通しの良いコミュニケーション
　‐ 事業部門、企画部門、開発チームなど、様々なメンバーと密にコミュニケーションを取りながら仕事を進めることができます。
・大規模データ／高トラフィック環境での開発経験
　‐ レバレジーズのサービスは多くのユーザーにご利用いただいているため、大規模データ／高トラフィック環境での開発経験を積むことができます。

【組織について】
▼開発組織について
レバレジーズでは創業以来、代理店や外注業者をほぼ使わずインハウス型でノウハウを蓄積しています。
※本ポジションに関する配属先は下記のいずれかを想定しております。
※適性や希望を鑑みて決定いたします。

▼レバテック開発部
ITエンジニアと開発組織の挑戦と成長を加速させるプラットフォームとなるべく、「レバテック」ブランドとして様々なサービス開発を行っています。
ITフリーランス・求職者向け、企業担当者向け、社内営業担当向けなどユーザも多岐に渡りますが、他職種と協働して機能検討・設計・開発・運用しています。
また今後の事業展開を見据えて、データやプロダクトの観点から全体のアーキテクチャ改善に向けた大規模プロジェクトなどが進行しています。

▼レバウェル開発部
医療・介護・ヘルスケア領域における転職支援サービス「レバウェル」を中心に、弊社が運営する看護・介護領域人材サービスの開発を行っています。
「レバウェル」として10ブランドのサービス運用をメイン業務としつつ、複数サービスに関わる施策の実行や、社内ユーザー体験の改善を行っていますが、事業課題や中長期計画を見据えたリアーキテクチャの重要性が増しており、事業戦略を意識して開発ができる方を募集しています。

【事業内容・仕事内容】
電力事業の安定運用を支える需給計画や系統運用に特化したコンサルティング業務です。AIやビッグデータなどの最先端デジタル技術を活用し、需給計画立案の高度化、再生可能エネルギーの導入拡大、系統構成の最適運用化といった課題に対応。複雑化する電力システムの問題解決を通じ、クライアントの事業成長を支援します。

▼主なクライアント
大手一般電気事業者（小売、発電、送配電）

▼プロジェクト例
・電力会社向け業務改革プロジェクトの推進支援・コンサルティング
・電力会社向けAI・最適化ソリューションの導入プロジェクトの企画・提案・推進

▼仕事内容
・クライアントの現状を詳細に分析し、組織やプロジェクトが直面する課題や成長機会を特定し、改善の方向性を示します。
・AIやビッグデータなどのデジタル技術を活用して需給や系統運用における課題を解決し、電力システムの安定運用を支える効率化・高度化の提案を行います。
・電力業界の政策や技術動向を分析し、クライアントの意思決定を支援する最適な助言を提供します。

【本ポジションの魅力】
・電力会社で培ったドメイン知識を活かし、当社の高度なスキルを持つデータサイエンティストと協働することで、AIをはじめとする最新のデジタル技術を実務を通じて習得できます。
・複数の電力会社をクライアントとする業務を経験し、電力業界共通の課題や可能性を理解するとともに、それを解決するためのスキルを獲得できます。
・「業務改善のプロフェッショナル」としての成長に加え、「自らビジネスを切り開くビジネスパーソン」としてのスキルも磨くことができます。

【キャリアパス】
・電力業界に精通し、デジタル技術を駆使した課題解決をリードする上級コンサルタント
・新規事業の企画・立案やビジネスモデル構築を手掛ける事業開発のエキスパート
・スタートアップ企業の幹部として、革新的な事業運営を牽引するポジション
・政策提言を通じて業界全体に影響を与えるリーダーシップを発揮する業界のトップランナー

【仕事内容】
CTOと協力して、技術的な観点から経営層に提言を行い、事業と技術の両面で経営をサポートして頂きます。
現在高い技術力を持つエンジニアリング組織にて、採用や育成・キャリア支援等の成長を促進する仕組み作りや、最新技術の導入検討、予算管理等の幅広い業務をお任せ致します。

▼具体的な業務内容
・技術戦略の策定と実行
・エンジニアリング組織の運営と成長支援 
・エンジニアリングカルチャーの醸成
・組織設計とスケーラビリティ向上
・採用マネジメント
・人材採用・育成とキャリア支援
・予算管理とコスト効率の最適化
・データに基づく意思決定の推進
・経営陣との連携とコミュニケーション
・イノベーションの推進と最新技術の導入
・リスク管理

【この仕事の魅力】
・経営と技術の両面でのリーダーシップが発揮できる
　- CTOと共に技術戦略を構築し、事業目標の達成を牽引します。VPoEとして経営陣と深く関わりながら、技術とビジネスを融合した意思決定に携わります。
・成長企業での経営経験
　- 幹部候補として、経営スキルと技術リーダーシップを同時に磨き、次世代リーダーとして成長するキャリアチャンスがあります。
・イノベーションの推進
　- 高い技術力を持つチームに加わり、最新技術の導入やビジネスの革新をリードする立場です。

【勤務地】
転勤当面なし

【募集背景】
▼STORESについて
STORES は「Just for Fun」をミッションに、こだわりや情熱、たのしみによって駆動される経済の発展に寄与することを目指しています。中堅・中小規模のお店を運営する方々にむけて、ネットショップ・POSレジ・キャッシュレス決済・オンライン予約システム・アプリ作成など、事業拡大をソフトウェアで総合的に支援するサービスを展開しています。

STORES は、2018年にCoineyとSTORES .jpが合併して誕生しました。以来、Coubic、Shopforce の買収といくつかの新製品を立ち上げながら、データとオペレーションを統合するプラットフォームを構築し、現在では10個の製品を通じて年間4000億円、累計3500万人を超える消費者とお店の取引を支えるまでに成長しました。

300兆円を超えるGDP、毎年15万件の新規開業がある市場の中で、STORESの支援できている割合は本当に小さく、まだまだやりたいことがたくさんあります。たのしみや情熱を抱いた人々が商売をはじめ、お客さまとなめらかにつながり、街により多くの面白いお店が溢れる世界を一緒に目指して仕事をする仲間を募集しています。

▼募集職種について
こだわりと情熱を支援するために、組み合わせて利用できるさまざまなプロダクトと、裏側で統合され分析可能なデータを提供しているのがSTORESであり、そのシステムを開発・運用しているのがSTORESのソフトウェアエンジニアです。
STORESにとってエンジニアリングとは事業を成長させる最も重要な要素です。
分散システムの設計、UXの向上、大規模データの負荷分散、高トラフィックへの対応と、さまざまなプロダクトを提供しているからこそ生まれる多様な技術課題が存在しており、これらの課題を解決していくことがエンジニアチームの使命です。

私たちはWebアプリケーションを開発し、技術課題を解決する上で重要なのは職務の分割ではなく、エンジニアひとりひとりが広いオーナーシップを持つことだと考えています。
全員がコードを書き、全員が作るべきものを考え、フロントエンドもバックエンドもインフラもすべてに取り組むことを求めています。ひとりひとりのこだわりと情熱から専門性が生まれ、より深い課題を解決できると考えています。
つまり、STORESはひとりひとりのエンジニアに成長を求める組織なのです。誰にとっても快適な場所というわけではないかもしれません。
しかし、こだわりや情熱を持って仕事をすることは「Just for Fun」と考えています。それは、なによりも私たちのユーザーがこだわりや情熱を持って商品・サービスを生み出し、こだわりや情熱を持って提供しているのを目の当たりにしてきたからです。

STORESにはさまざまな技術課題があります。これは STORESで働くエンジニアにとってさまざまな「Just for Fun」があるということです。
私たちは少しでも「おもしろそうだな」と思っていただけた方と一緒に働きたいと考えています。

【業務内容】
・STORESのコア製品をさらに進化させるべく、フロントエンド・バックエンドを問わずさまざまな技術領域へコードによるコミットを行います。
・プロジェクトの初期段階からプロダクトマネージャやビジネスチームと協働し、真の課題の発見や課題解決のためのアイデアを提案し、実現するための技術選定を行います。
　‐ 複数のサービスを連携するために立ちはだかる難易度の高い技術課題を自ら書くコードによって解決します。
・クラウドインフラの整備やオブザーバビリティの改善を通じて、店舗運営をする方々に高く信頼していただけるサービスを運用します。
　‐ カスタマーサポートやビジネスチームと連携し、高品質なカスタマーエクスペリエンスを実現します。
・反復と経験によって得られたさまざまな課題をプロダクトのロードマップに反映させ、その解決に取り組みます。
・業界最高水準のエンジニアリング組織を目指してチームで助け合い、自己研鑽を重ねます。

▼開発環境
・バックエンド
　- Ruby、Go、Java
　- Ruby on Rails、Spring Boot
・フロントエンド
　- React、Vue、Next.js、Nuxt、Remix
・インフラ
　- AWS、Google Cloud
・Google Workspace
・Slack
・Notion

【入社後のサポート体制について】
・入社日当日は原則ご出社いただき、オリエンテーションに参加いただきます。
　- 人事メンバーや同時期入社メンバーとの顔合わせ
　- 勤怠ツールや稟議システム、社内で活用しているITツールの紹介 etc
入社後1ヶ月間は、サポーターと呼ばれるオンボーディング担当メンバーがマンツーマンで立ち上がりをサポートします。

【採用背景】
これまで私たちはThe Model型の組織をベースに、マーケティング／セールス／カスタマーサクセスなど各部門にて組織運営の最適化を行ってきました。
このような体制の元、事業成長や組織拡大が進んできましたが、システム活用や仕組みの個別最適化が進み、事業の複雑さも増している状況です。
ここから、将来描いている事業成長・組織の形を目指していくにあたり、基盤を構築し、整えていく必要があります。
そのため、2025年より横串で事業を支えられる体制を整えるため、事業推進部を立ち上げました。
事業推進部は、事業組織（プロジェクト）と機能組織（マーケ・IS・FS・CS）の架け橋として、事業の成果最大化を後方から支援します。
戦略の策定は事業組織が主体となりますが、機能組織の力を横断的に高め、事業組織の実行力を加速させる役割を担います。

共に課題解決に取り組み、全社での最適化やレベニュー向上を進めていくことができるメンバーを募集します。

【職務内容】
（1）自社のSalesforceの運用支援において、下記の業務をご担当いただきます。
・社内各部署より課題ヒアリング
・上記の課題感に対するシステムの要件定義、実装
・プロジェクトの進行管理
・各種ドキュメント作成

（2）その他、各種ツールを使って業務改善・効率化を行っていただきます。
・Lookerやスプレッドシート等でダッシュボードの構築・数値分析
・ZapierやSlack、Qualtrics等を使って業務の効率化

【当ポジションの魅力】
・拡大中の事業／組織において、部長や役員とコミュニケーションを取りながら、課題解決へ向けたアプローチを推進することができます
・特定部門ではなく、事業横断的に携わっていただくため、影響度の高い業務に取り組むことができます
・マネジメントラインへのチャレンジも可能です

【業務内容】
▼詳細
レバレジーズの基幹事業である、 「レバテック」「レバウェル」 のマッチングシステム・SFAシステムの最適化に関わっていただきます。
「レバテック」は日本で有数のエンジニアと開発組織のデータが集まる事業、「レバウェル」は日本中の医療従事者と医療機関のデータが集まる事業です。
いずれも、人材支援のためのマッチングシステムや顧客管理のためのSFAシステムを内製していますが、更なる事業拡大やデータ拡充、オペレーション効率化やUX向上に伴い、システムの見直しや機能追加が数多く発生しています。
これらのプロジェクトにおいて、事業部門／企画部門と共にプロジェクトの上流から関わり、施策立案・要件定義・設計・実装・テスト・リリースまでの全工程をディレクションし、成功に導いていただくことがミッションです。
時には開発や事業の責任者と議論をしながらシステムの将来像を見直していったり、時には開発メンバーと調査やリスク検討をする中でシステムの改善提案をまとめていったりすることもあります。

【期待すること】
・オールインハウス型の開発において、社内関係者を巻き込んだプロジェクトの推進
・複数のシステムやチームをまたいだ情報収集と課題設定
・事業の中長期を見据えた、事業責任者との戦略立案や改善提案
・問題解決志向を高く持ち、課題に対して前向きに取り組むこと
・QCDSのコントロールをしつつ、プロセスや体制改善まで積極的に取り組むこと

開発チームを取りまとめつつ任されたプロジェクトを完遂していただくことはもちろんですが、それだけにとどまらずに広い視野を持ってシステムや事業を一緒に改善していくために、あらゆる領域での知識のキャッチアップや業務理解・提案力が求められます。
会社としても、「オペレーショナルエクセレンス」を武器に事業を伸ばしていく方針がある中で、社内のマッチング・SFAシステムの改善が持つ影響力はとても大きいものになります。

【プロジェクトや業務の例】
▼マッチングシステムへの機械学習によるレコメンド提案機能導入プロジェクト
社内のデータエンジニアや複数チームと連携を行い、3ヶ月で企画から設計・実装・リリースまでを完遂

▼顧客管理システム最適化
・数百万円〜数千万円規模の改善が見込める施策群の取りまとめポジション
・事業責任者や経営企画チームと定例会を行い、開発報告と優先度調整を行いつつ、開発チームとして最も効果が上げられる施策の検討を主導

▼外部連携APIを使用した顧客のコミュニケーションログ蓄積
・LINE、SMS、電話といった顧客とのコミュニケーションログを自社マッチングシステムで蓄積
・これまでバラバラに管理・運用していたツールを一元化することによって、データ統制のみならず、営業業務の効率化や生産性向上を実現

▼営業活動の実績管理機能
・営業活動における行動や結果を数値化して管理する機能の実現
・担当者の案件数、営業実績などの情報を管理・蓄積し、成績の良いメンバーの行動パターン可視化に成功

▼キャリアパス事例
一人ひとりの適性、志向性に合わせ幅広いキャリアパスがございます。
（1）プロダクトオーナー／プロダクトマネージャー
（2）エンジニアマネージャー

【社内の雰囲気】
開発チームに限らず、組織を良くするためにフラットに意見交換ができる環境で、素直で物腰が柔らかいメンバーが多いため相談がしやすい雰囲気です。
また、社内にはアジャイル開発に長けた専門家や社内コミュニティなどもあるため、開発チームで様々なチャレンジをしていただきつつ、横のつながりを持ってノウハウ共有を進めていただくこともできます。

【募集背景】
事業拡大・組織拡大に伴い、会社の急成長とともに、既存事業以外にも新規事業や新規サービスが多く生まれており、各種システムの構築、最適化を目的にプロジェクトを推進していける人材を求めています。
求職者や企業などの社外顧客により良いサービスを提供し、人材が活躍していける世の中を作っていく為、広い視野を持ち開発に尽力いただきたく思っております。 
組織について

【開発組織について】
レバレジーズでは創業以来、代理店や外注業者をほぼ使わずインハウス型でノウハウを蓄積しています。
※本ポジションに関する配属先は下記のいずれかを想定しております。
※適性や希望を鑑みて決定いたします。

▼レバテック開発部
ITエンジニアと開発組織の挑戦と成長を加速させるプラットフォームとなるべく、「レバテック」ブランドとして様々なサービス開発を行っています。
ITフリーランス・求職者向け、企業担当者向け、社内営業担当向けなどユーザも多岐に渡りますが、他職種と協働して機能検討・設計・開発・運用しています。
また今後の事業展開を見据えて、データやプロダクトの観点から全体のアーキテクチャ改善に向けた大規模プロジェクトなどが進行しています。

▼レバウェル開発部
医療・介護・ヘルスケア領域における転職支援サービス「レバウェル」を中心に、弊社が運営する看護・介護領域人材サービスの開発を行っています。
「レバウェル」として10ブランドのサービス運用をメイン業務としつつ、複数サービスに関わる施策の実行や、社内ユーザー体験の改善を行っていますが、事業課題や中長期計画を見据えたリアーキテクチャの重要性が増しており、事業戦略を意識して開発ができる方を募集しています。

【業務内容】
▼詳細
当社のサービスは個人情報など大切な情報を扱うため、セキュリティ対策は最重要課題です。
当ポジションはサービス全体のセキュリティテストとクオリティアシュアランスをお任せします。
セキュリティテストやシステムアセスメントを通じて、プロダクト自体の品質を改善するとともに、開発チームと一緒により安全で高品質なサービスを開発・提供するための仕組みづくりにも関わっていただきます。

・セキュリティ診断ツールを使った定期的な自動チェック
・ペネトレーションテストの計画・実施・レポーティング
・システム負荷テストの実施と対策の提案
・ソースコード、構成図など解析による内部品質テストの実施、レポーティング
・システム設計や開発プロセスのアセスメント実施、レポーティング
・ゼロデイ脆弱性の発見、最新のセキュリティ技術の調査・研究
・開発プロセスにセキュリティ対策を組み込むためのツール導入・活用
・上記の業務を効率化・自動化するための仕組み・プラットフォームづくり

最初は経験豊富なチームリーダー・メンバーが一緒に作業をしながら丁寧に指導するので、未経験の方も安心してチャレンジしていただけます。

【キャリアパス】
セキュリティと品質保証の両分野を幅広く学べるため、セキュリティエンジニアやQAエンジニアを目指せます。将来的には、総合的にプロダクトの品質管理を担うジェネラリスト、またはセキュリティ分野やクオリティアシュアランス分野に特化したスペシャリストとして活躍できます。

【当ポジションの魅力】
▼自社プロダクトへの貢献
対象はすべて自社開発のプロダクトです。開発チームと密に連携しながらセキュリティ診断や品質改善に取り組むことで、品質面から顧客への価値を最大化できます。

▼スキルアップの機会
DevSecOpsなどの先モダンな開発プロセスや、負荷テスト設計といった高度なスキルを習得し、市場価値の高いエンジニアを目指せます。

【組織について】
テクノロジー戦略室について
※今回の求人についてはTQCチーム配属想定となります。
高度な技術を持って、全社の技術戦略を策定、推進し、全社の技術力向上を目指す部署です。
文化作り、全社基盤開発、全社サポートなど全社に影響する開発・活動を行っています。

▼TQCチーム
脆弱性テスト、ペネトレーションテスト、システム負荷テスト、品質診断などを全社のプロダクトに対して実施し、品質を高めていくことで事業価値を最大化するチームです。セキュリティの知識／経験、QAの知識／経験など、プロダクト開発の品質を高めるための幅広い経験を積んでいただけます。

▼SREチーム
インフラ、運用、パフォーマンスチューニング、アーキテクチャー設計などのサポートを全社のチームに行いつつ、SRE文化を浸透させているチームです。

▼AI／MLエンジニアリングチーム
データサイエンティストとビジネスだけで機械学習を活用できるようにするためのプラットフォームを開発したり、GenerativeAIの業務やサービスへ応用を推進するチームです。機械学習の知識、バックエンドの知識、ビジネス知識などを広く持ち、弊社の全社のビジネスをより効率的、効果的にするために日々奮闘しています。

▼データエンジニアリンググループ
利用者が1000人を超える全社のデータ活用基盤を構築しているチームです。データドリブン経営や事業推進を実現するために、エンジニアリング領域で必要なことは全て担っています。システムインフラだけでなく、データをより活用しやすい環境にするためのデータマネジメント推進も行っています。

【開発環境】
・開発言語：TypeScript、PHP
・開発マシン：MacBook Pro
・クラウド: AWS、GoogleCloud、さくらインターネット
・利用サービス: tenable、k6

【業務内容】
▼詳細
弊社が運営する全サービスのデータを全社横断的に管理・運用し、データ活用を推進するためのデータ基盤構築・運用を担っていただきます。

▼具体的な業務内容
・GCP上でのデータ活用基盤開発、保守運用
・ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発、保守運用
・Pythonを用いた業務自動化ツールの開発
・データ蓄積観点からのデータベース設計およびテーブル設計のレビュー
・データドリブン経営を実現するためのデータマネジメント体制構築
・Terraformを用いたデータ基盤インフラのIaC化およびインフラ管理

【扱うデータ】
・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール）
・顧客の属性データ、顧客の時系列情報
・自社社員の行動（架電履歴など）データ
・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等
・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）
・音声データ（通話）

【使用技術】
・GCP（BigQuery、GCS、CloudRunFunctions、CloudRun、CloudComposer、Dataform、Dataplex）
・AWS（EC2、ECS、Lambda、S3、RDS、Sagemaker）
・ワークフローエンジン（Airflow）
・Python
・SQL
・Git
・Terraform
・Fivetran

【募集背景】
現在、レバレジーズでは事業部ごとに自社開発のCRMシステム（MySQL／PostgreSQL）、BigQuery、Google Analytics 4などにデータが蓄積されています。
しかし、データの定義や抽出条件などの一元管理などが十分にされておらず、データの取り扱いに慣れていない社員にとってはデータ集計や分析を行うことが難しい状況です。
データドリブンな経営実現のために、あらゆる職種が複雑なSQLを書かずとも様々な集計や分析ができるようなデータ分析基盤が求められており、データアナリスト・データサイエンティスト・セールス・マーケターの要望に寄り添いながら、データ分析基盤の設計・開発・運用・発展を担当いただける方を募集しております。

【ポジションの魅力】
・データ基盤自体はBigQueryを中心としたGCPで構築していますが、データソースとなる社内システムは全てAWSで構築されているため、GCP／AWS両方の知識や経験を身に付けることができます。
・事業部長やマーケティング責任者といった意思決定層や、セールス、マーケターなど他職種ともコミュニケーションを取りながら業務を進める機会が多く、エンジニアの立場から事業をドライブさせていくことができます。
・データアナリスト、データサイエンティスト、機械学習エンジニアと一緒にプロジェクトを推進することも多く、BIツールの活用やデータマネジメント、機械学習プロダクト開発といったデータエンジニアリング周辺知識を身につける機会も多いため、データ活用に関する広い専門性を身につけると同時にキャリアを柔軟に構築することができます。
・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、事業企画やマーケティングで使用するSaaSデータ、テキストデータや音声データといった非構造化データを扱うことができ、新規事業立ち上げと事業成長により、扱うデータの種類やデータ量は年々増加しています。
・技術選定やアーキテクチャ設計から担当することも多く、上流工程の経験を積む機会も少なくありません。

【働く環境】
・私服可
・作業中イヤホン可
・ハーマンミラーの椅子
・メンター制度による中途入社者へのフォロー 

【組織について】
テクノロジー戦略室について
高度な技術を持って、全社の技術戦略を策定、推進し、全社の技術力向上を目指す部署です。文化作り、全社基盤開発、全社サポートなど全社に影響する開発、活動を行っています。

▼SREチーム
インフラ、運用、パフォーマンスチューニング、アーキテクチャー設計などのサポートを全社のチームに行いつつ、SRE文化を浸透させているチームです。

▼AI／MLエンジニアリングチーム
データサイエンティストとビジネスだけで機械学習を活用できるようにするためのプラットフォームを開発したり、GenerativeAIの業務やサービスへ応用を推進するチームです。機械学習の知識、バックエンドの知識、ビジネス知識などを広く持ち、弊社の全社のビジネスをより効率的、効果的にするために日々奮闘しています。

▼データエンジニアリンググループ
利用者が1000人を超える全社のデータ活用基盤を構築しているチームです。データドリブン経営や事業推進を実現するために、エンジニアリング領域で必要なことは全て担っています。システムインフラだけでなく、データをより活用しやすい環境にするためのデータマネジメント推進も行っています。