【募集部門について】
広告プロダクト本部のエンジニア組織は、累計9,000万DL／月間動画再生数6.5億回のサービス「TVer」で配信される広告プロダクト「TVer広告」の配信システム・広告周辺領域のシステムを開発・運用しています。
現在、インターネット動画広告市場は急激な拡大を続けています。そんな中で「TVer広告」は、市場規模の拡大より遥かに早いスピードで成長を続けていますが、サービス規模の拡大に対して実現できていないことが多く、プロダクトのさらなる強化に向けて体制の増強を急いでいる状態です。
広告プロダクトのデータチームは、現在少人数で構成されている組織です。配信結果や広告効果の分析、データ分析基盤の構築、広告在庫予測や属性推定などの配信周辺システム開発、そして集計・配信基盤の改善まで幅広く担っています。現在はチームメンバーの工数が限られており、広告プロダクトのデータ分析基盤の構築や、高トラフィック化に対応したパイプラインの整備が急務となっています。
少数精鋭のチームであることから、自身の担当領域を超えて、データ基盤・インフラ・バックエンド問わず、手を上げればすぐにチャレンジすることができます。また、社内の関係部署や外部パートナーとの距離も近く、技術的な調整や仕様策定から携われる環境です。基盤整備が進んだ先には、dbtセマンティックレイヤーによる指標の一元管理や、LLMを活用したデータアクセスの高度化など、新しい挑戦も待っています。

【業務内容】
本ポジションでは、TVer広告の配信に関わるデータ基盤の構築・運用を担当いただきます。広告プロダクトとして自立したデータ基盤を目指し、ログ収集の設計からデータ加工、分析基盤まで一気通貫で携わっていただきます。既存システムの改善や外部パートナーとの連携など、関係者と調整しながらプロジェクトを推進する役割も期待しています。

＜具体的な業務内容＞
・広告計測、集計基盤の保守運用・設計・構築
・既存システムからのログ収集の集約、移行推進
・コストと運用負荷を考慮したアーキテクチャ設計・最適化
・Google Cloud上でのデータパイプライン構築と運用
・SQLベースのデータマート開発（dbt Platform活用）
・データ品質管理およびモニタリング体制の構築
・社内関係部署や外部パートナーとのログ連携における技術調整・データ仕様策定
・広告配信周辺システムのデータ基盤整備
・セルフ分析を可能にするダッシュボード・可視化基盤の構築支援

＜キャリア開発の機会と得られる経験＞
・月間100億リクエスト規模の広告配信データを扱い、大規模データ処理のスキルを磨くことができます
・広告プロダクトのデータ分析基盤をゼロから設計・構築する経験が積めます
・データエンジニアリングの仕組みづくりを主導し、組織を一緒に立ち上げるフェーズを経験できます
・ビジネスに直結するデータ基盤の構築を通じて、自身の仕事の成果を数字で実感できます
・テレビ放送という社会インフラをデジタルで支え、その価値を拡張するインパクトの大きいサービスに貢献できます
・最新技術のキャッチアップのため、外部研修への参加や技術勉強会など、エンジニアの成長に積極的に投資しています

【開発環境】
・言語：Go／Python／SQL
・データウェアハウス：BigQuery
・インフラ：Google Cloud／AWS
・構成管理：Terraform
・コミュニケーション：Slack／Confluence
・バージョン管理：GitHub
・CI／CD：GitHub Actions

【生成AIの活用について】
・活用中の技術やツール：Github Copilot／Amazon Bedrock／Vertex AI／Claude／Gemini
・全エンジニア職がClaude Max 20xを利用可能です
・プロダクトに対してAI導入も推進中です
・その他新しいAIツールも迅速に導入を進めています

【働く環境】
・開発に不自由しないPC（Mac or Windows）を支給
・社外勉強会やエンジニア同士の情報交換のためのミーティングあり
・オフィスは溜池山王駅直結！
・オフィス内は、フリーアドレスの全てのデスクにモニターを常設。集中スペースや疲れにくいチェアを配備
・スーパーフレックス制度を活用し、ご自身のライフスタイルに合わせた柔軟な働き方が可能です。
・リモートワーク相談可（原則週2日限度）

【募集部門について】
広告プロダクト本部のエンジニア組織は、累計8,500万DL／月間動画再生数4.96億のサービス「TVer」で配信される広告プロダクト「TVer広告」の配信システム・広告周辺領域のシステムを開発・保守しています。
現在、インターネット動画広告市場は急激な拡大を続けています。そんな中で「TVer広告」は、市場規模の拡大より遥かに早いスピードで成長を続けていますが、サービス規模の拡大に対して実現できていない事が多く、プロダクトのさらなる強化に向けて体制の増強を急いでいる状態です。
エンジニア組織は、組織体制をこれから構築していく段階であることや、現時点では少数精鋭のチームであることから、自身の担当領域を超えて、バックエンド・インフラ・データ基盤を問わず、手を上げればすぐにチャレンジすることができます。
また、営業担当との距離も近いので、クライアントの課題をすぐにプロダクトに反映する事ができ、チームが開発した機能は営業担当によってすぐに販売されることから、ダイレクトに会社の利益に貢献している実感を得る事ができます。
アドテクノロジーの領域はご自身の技術力を向上させることのできる環境であることはもちろん、エンジニア組織をつくっていくことや、開発体制の在り方を主体的に提案、実践できる環境です。

【業務内容】
本ポジションでは、TVerの広告配信に関わる全てのシステムを対象にSREとして以下の業務を担当していただきます。

▼具体的な業務内容
・信頼性、運用上の優秀性を考慮したクラウドアーキテクチャ設計、インフラ構築
・広告配信基盤と関連システムの運用、監視、インシデント対応
・Google Cloud、AWSのコスト最適化
・CI／CD Pipelineの構築、改善
・信頼性向上に繋がる中長期的な施策、負債の解消

【開発環境】
・インフラ：Google Cloud、AWS
・コンテナオーケストレーション：GKE、ECS
・構成管理：Terraform
・モニタリング：Cloud Monitoring、New Relic
・データベース：Redis、Bigtable、MySQL
・開発言語：Go、Java、Python
・コミュニケーションツール：Slack、Confluence
・バージョン管理：GitHub
・CI／CD：GitHub Actions

【キャリア開発の機会と得られる経験】
・広告型無料動画配信プラットフォームは、当社サービス以外には数えるほどしかなく、その中で、広告配信基盤の開発を担当するアドテクノロジー領域のエンジニアは広告事業の収益にダイレクトに寄与する事ができます。
・広告配信システムには、大量のリクエストを低レイテンシーでリアルタイムに処理するAPIと、広告配信に用いる大規模データ処理基盤が必要です。これらのワークロードを設計し、責任を持って運用するなかで、エンジニアリング力を鍛えることができます。
・現在、体制の変化と組織強化のタイミングのため、組織を創り上げていくフェーズを経験できます。また、市場の成長と共に、事業も右肩上がりで成長を続けており、ご自身の成長と会社の成長を同時に体感できます。
・テレビ放送という社会インフラに関わっていくことができます。ドラマやアニメ・ドキュメンタリー・バラエティ、ニュースやスポーツなどのテレビ放送は、人々に新しい発見やドキドキする体験、"ワクワク"する毎日を届ける重要な役割を持っており、社会的インパクトの大きなサービスの信頼性向上に携われる魅力的な仕事です。
・イベント（各種テックカンファレンスへの協賛、参加や技術勉強会等）や課内の定例ミーティングなどで、幅広い世代、バッググラウンドのメンバーと情報交換ができます。
・最新技術のキャッチアップのため、各種外部研修への参加、外部エキスパート招聘などエンジニアの成長に積極的に投資しています。利用できそうな技術はすぐに検証しプロダクトに反映することもあります。

【働く環境】
・開発に不自由しないPC（Mac or Windows）を支給
・社外勉強会やエンジニア同士の情報交換のためのミーティングあり
・オフィスは新橋駅徒歩2分
・オフィス内は、フリーアドレスの全てのデスクにモニターを常設。集中スペースや疲れにくいチェアを配備
・スーパーフレックス制度を活用し、ご自身のライフスタイルに合わせた柔軟な働き方が可能です。
・リモートワーク相談可（原則週2日限度）

【業務内容】
グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。
その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。

東京大学医科学研究所様との老化細胞の共同研究のプロジェクトに参加していただきます。
・バイオインフォマティクス（ドライ解析）でホットなシングルセル解析の分野において、今もっとも注目されている研究の1つである「老化細胞」の最先端の研究
・最新の生成AIの基盤モデル（Foundation Model）や様々な機械学習を応用し、且つデータやAIモデルの本質を深く掘り下げて、老化細胞の遺伝子に関するメカニズムを解き明かす研究

また、AI研究開発室ではビジネスの様々なプロジェクトも行っており、共同研究をやりながらもしくはその後に他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積むことが可能です。

▼フィンテック（Fintech）のプロジェクト
GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。

▼アドテク（Adtech）のプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB（リアルタイム入札）において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP（Demand-Side Platform）の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。

▼アプリのプロジェクト
フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます。

▼その他のプロジェクト
暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します。

【研究開発業務】
・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します。
・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います。

【ポジションの魅力】
生物学の最先端の1つである老化細胞と、最先端のAI技術を駆使する非常にチャレンジングな研究に関わることができ、人類の未知のメカニズム解明に貢献できます。
最先端の機械学習・深層学習・統計手法などを常に学べます。
重要な3つのスキル（課題解決・データサイエンス・エンジニアリング）を身につけ、一つ以上強みを大きく伸ばせます。
別のプロジェクトを担当する部署のデータサイエンティストと勉強会などで交流する機会も多く、データサイエンススキルを高められます。
グループCTO直轄の部署であり、技術の選定は現場に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができます。
本人の実績と意欲に応じて、チームの重点テーマについて自由に研究開発する業務に挑戦することができます。

▼また、老化細胞の共同研究以外のプロジェクトに関わる場合は以下の魅力があります。
・GMOインターネットグループの多岐に渡るサービスについて、データ解析およびAI技術によって様々な課題を解決するプロジェクトをゼロから立ち上げる機会があります。
・世界No.1規模の金融データや、数百テラバイト規模のアドテクデータなど様々な領域のデータを直接扱うことができ、ビッグデータを解析する技術（BigQuery・PySparkなど）も習得できます。
・時系列データ、ユーザー行動データ、記事といった様々な種類のデータを解析することができます。
・全て自社サービスのため、事業部と一緒に自ら課題を設定し解決方法を考え、データサイエンスに基づいた改善サイクルを行うことができます。
・アカデミックな分野で活躍してきた博士やエンジニア出身者などでチームが構成され、多様性のあるチームです。

【利用技術】
▼解析手法
シングルセルRNA解析、遺伝子発現解析

・機械学習
Transformer系（大規模言語モデル、シングルセル生成AIモデル他）、グラフニューラルネットワーク（GNN）、多層パーセプトロン（MLP）、アンサンブル学習／勾配ブースティング（Gradient Boost Tree + LR、Random Forest、ExtraTree、Ada Boost、XGBoost、LightGBM）、PCA、FP-Growth、Word2Vec、Doc2Vec、協調フィルタリング、ベイズ推定、HMMモデル（隠れマルコフモデル）

・統計分析
t検定、カイ二乗検定、F検定、二項検定、コルモゴロフ・スミルノフ検定、シャピロウィルク検定、サンプリング（MCMC、ブートストラップ法など）、分散分析、因果推論（差分の差分法など）

▼開発技術／環境
プログラミング／フレームワーク
R、Python、PyData（numpy、scipy、pandasなど）、Streamlit
PyTorch、TensorFlow、LangChain、Spark（PySpark）
クラウド／オンプレ（ミドルウェア）
SHIROKANE
GPUワークステーション
Google Cloud（GCS、BigQuery、VertexAI、Dataflowなど）
AWS（S3、Athena、EMR／Serverless、StepFunction、SageMaker、Bedrockなど）
MySQL、MariaDB、Percona Server、PostgreSQL、Galera Cluster、Oracle、Hive、Hadoop／HDFS
ConoHa（GPUサーバー）
大規模言語モデル（LLM）関連
OpenAI API、Llama3、LangChain、HuggingFace

【業務内容】
グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。

以下のいずれかにまず参加して頂きます。その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。

▼アドテク（Adtech）のプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB（リアルタイム入札）において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP（Demand-Side Platform）の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います

▼アプリのプロジェクト
フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます

▼その他のプロジェクト
暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します

【研究開発業務】
・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します
・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います

【利用技術】
▼解析手法
・機械学習
Transformer系（大規模言語モデル他）、グラフニューラルネットワーク（GNN）、多層パーセプトロン（MLP）、アンサンブル学習／勾配ブースティング（Gradient Boost Tree + LR、Random Forest、ExtraTree、Ada Boost、XGBoost、LightGBM）、PCA、FP-Growth、Word2Vec、Doc2Vec、協調フィルタリング、ベイズ推定、HMMモデル（隠れマルコフモデル）

・統計分析
t検定、カイ二乗検定、F検定、二項検定、コルモゴロフ・スミルノフ検定、シャピロウィルク検定、サンプリング（MCMC、ブートストラップ法など）、分散分析、因果推論（差分の差分法など）

▼開発技術／環境
・プログラミング／フレームワーク
　- Python、PyData（numpy、scipy、pandasなど）、Streamlit
　- PyTorch、TensorFlow、LangChain、Spark（PySpark）
・クラウド／オンプレ（ミドルウェア）
　- Google Cloud（GCS、BigQuery、VertexAI、Dataflowなど）
　- AWS（S3、Athena、EMR／Serverless、StepFunction、SageMaker、Bedrockなど）
　- MySQL、MariaDB、Percona Server、PostgreSQL、Galera Cluster、Oracle、Hive、Hadoop／HDFS
　- ConoHa（GPUサーバー）
・大規模言語モデル（LLM）関連
　- OpenAI API、Llama3、LangChain、HuggingFace

▼開発ツール
・Atlassian（Jira、Confluence）、Trello
・VS Code、PyCharm、Jupyter
・GitHub（Copilot）、
・Tableau、Looker Studio、metabase
・ChatGPT、Gemini、Claude

▼開発手法
アジャイル開発（scrumベース）

【ポジションの魅力】
GMOインターネットグループの多岐に渡るサービスについて、データ解析およびAI技術によって様々な課題を解決するプロジェクトをゼロから立ち上げる機会があります。
世界No.1規模の金融データや、数百テラバイト規模のアドテクデータなど様々な領域のデータを直接扱うことができ、ビッグデータを解析する技術（BigQuery・PySparkなど）も習得できます。
時系列データ、ユーザー行動データ、記事といった様々な種類のデータを解析することができます。
担当するプロジェクトのビジネス領域や、最先端の機械学習・深層学習・統計手法などを常に学べます。
重要な3つのスキル（ビジネス課題解決・データサイエンス・エンジニアリング）を身につけ、一つ以上強みを大きく伸ばせます。
別のプロジェクトを担当する部署のデータサイエンティストと勉強会などで交流する機会も多く、データサイエンススキルを高められます。
グループ研究開発本部配下のエンジニア精鋭部隊である次世代システム研究室のメンバーと一緒に業務することが多く、エンジニアリングスキルが伸ばせます。
グループCTO直轄の部署であり、技術の選定は現場に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができます。
全て自社サービスのため、事業部と一緒に自ら課題を設定し解決方法を考え、データサイエンスに基づいた改善サイクルを行うことができます。
本人の実績と意欲に応じて、チームの重点テーマについて自由に研究開発する業務に挑戦することができます。
アカデミックな分野で活躍してきた博士やエンジニア出身者などでチームが構成され、多様性のあるチームです。

【募集背景】
トレカ領域で展開している既存サービスの機能開発に加え、全く新しい領域の新サービスの開発も行っていきます。サービスを拡大しユーザーによりよい価値を提供するために、常軌を超えた成長を牽引するエンジニアを募集します。

【ミッション・業務内容】
既存サービスの機能開発や、新サービスの開発を中心として、設計・開発・テスト・運用といったプロダクト開発に必要な全てのフェーズ（バックエンドをメインにお任せしつつ、フロントエンドにも挑戦いただける環境）に携わっていただきます。プログラムを書くだけでなく、仕様検討や設計の段階から中心となって関わっていただきます。

▼トレーディングカード事業（既存サービス）
Cloveオリパをはじめとするサービスの開発に取り組んでいただきます。
ユーザーをワクワクさせる体験を、ソフトウェアの力で構築し提供する仕事です。

▼新規事業
リリースしたばかりのファンプラットフォーム事業の開発や、全く新しい事業のソフトウェア開発に取り組んでいただきます。

▼技術スタック
フロントエンド：TypeScript、React、Next.js、GraphQL
バックエンド：TypeScript、NestJS、GraphQL
インフラ：Google Cloud、Cloudflare
機械学習：Python、FastAPI

【ポジションの魅力】
▼主体性を重視した開発チーム
当社のGMVや売上高が急成長している一方、開発チームの正社員はまだ1桁です。全開発メンバーが開発の中心メンバーです。技術選定や開発フローの更新などは、どのメンバーからの提案も歓迎しています。いまトラストハブに入社すれば、大きな裁量を持ってプロダクト開発ができます。

【カルチャー】
▼常識を超える発想・アイデアが好き
beyond常軌（ = 常識を超える）が社内の共通語として浸透しているくらい既存の概念を変えるような発想・アイデアを大事にしています。

▼スピード重視でまずトライすることが賞賛される
やってみないと始まらないスタンスが重要視されており、仮説検証を細かく繰り返しながら、仕事を進めていきます。

▼肩書きに縛られないフラットな組織
社内の中で肩書き等はほぼなく「あくまで役割」と認識されており、良い意味でラフなコミュニケーションがとりやすい環境を大切にしています。

【一緒に働くメンバー】
・出身企業：メガベンチャー（LINEヤフーやDeNA等）、SIer、SaaS企業など
・出身大学：東京大学・筑波大学・慶應義塾大学など

【職務内容】
当社では、開発者体験の向上と開発効率の最大化を目指し、社内のさまざまなチームが活用できるデベロッパープラットフォームを構築・強化しています。このデベロッパープラットフォームは共通ライブラリ、テンプレート、開発ツールなどを提供し、チーム間のコラボレーションや資産の再利用を促進する重要な基盤となっています。
現在、このポータルのさらなる発展と、開発者が効率的に業務を進められる環境の整備が急務となっています。特に、開発プロセスの標準化、CI／CD基盤の強化、開発者向けツールの拡充において、技術的な課題に取り組み、社内の開発者エクスペリエンスを向上させる人材を求めています。

▼このポジションの魅力
・開発者エクスペリエンスへの直接的な貢献：あなたの成果が社内の多くの開発者の生産性向上に直結します
・広範な技術領域への関与：フロントエンド、バックエンド、インフラなど幅広い技術領域に触れることができます
・エンジニアリングの基盤づくり：開発プロセスの標準化や自動化など、組織の技術的基盤構築に携われます
・最新技術の活用と導入：新しい開発ツールや手法を評価し、導入する機会があります
・チーム間コラボレーション：様々な開発チームと連携して課題解決に取り組む経験が得られます
・技術的視野の拡大：組織全体の開発プロセスを俯瞰し、幅広い知見を獲得できます
・組織全体への影響力：開発効率化の施策が全社的なスケールでインパクトを持ちます

【主な役割】
プラットフォームエンジニアリング部門の一員として、以下の業務に取り組んでいただきます

・デベロッパープラットフォームで提供する共通ライブラリやツールの開発・改善
・社内開発者向けの開発環境標準化と効率化施策の推進
・CI／CDパイプラインの構築・最適化による開発プロセスの効率化
・各チームの開発ワークフローを支援するツールの開発とサポート
・End-to-Endテスト環境の整備と自動化の推進
・開発者向けドキュメントの整備と改善
・社内の開発チームと協力した技術的な課題解決とサポート
・AIエージェントを活用した開発プロセスの効率化

▼取り組み例
・開発環境のセットアップ時間を30分→5分に短縮するツールの開発と導入
・CI／CDパイプラインの実行時間を50%削減する最適化施策の実施
・共通コンポーネントライブラリの開発とドキュメント整備
・複数チームで利用可能なテストフレームワークの構築

【勤務地】
大阪府／東京都
※ご希望を前提に勤務拠点を決定

【職務内容】
当社では、開発者体験の向上と開発効率の最大化を目指し、社内のさまざまなチームが活用できるデベロッパープラットフォームを構築・強化しています。このデベロッパープラットフォームは共通ライブラリ、テンプレート、開発ツールなどを提供し、チーム間のコラボレーションや資産の再利用を促進する重要な基盤となっています。
現在、このポータルのさらなる発展と、開発者が効率的に業務を進められる環境の整備が急務となっています。特に、開発プロセスの標準化、CI／CD基盤の強化、開発者向けツールの拡充において、技術的な課題に取り組み、社内の開発者エクスペリエンスを向上させる人材を求めています。

▼このポジションの魅力
・開発者エクスペリエンスへの直接的な貢献：あなたの成果が社内の多くの開発者の生産性向上に直結します
・広範な技術領域への関与：フロントエンド、バックエンド、インフラなど幅広い技術領域に触れることができます
・エンジニアリングの基盤づくり：開発プロセスの標準化や自動化など、組織の技術的基盤構築に携われます
・最新技術の活用と導入：新しい開発ツールや手法を評価し、導入する機会があります
・チーム間コラボレーション：様々な開発チームと連携して課題解決に取り組む経験が得られます
・技術的視野の拡大：組織全体の開発プロセスを俯瞰し、幅広い知見を獲得できます
・組織全体への影響力：開発効率化の施策が全社的なスケールでインパクトを持ちます

【主な役割】
プラットフォームエンジニアリング部門の一員として、以下の業務に取り組んでいただきます

・デベロッパープラットフォームで提供する共通ライブラリやツールの開発・改善
・社内開発者向けの開発環境標準化と効率化施策の推進
・CI／CDパイプラインの構築・最適化による開発プロセスの効率化
・各チームの開発ワークフローを支援するツールの開発とサポート
・End-to-Endテスト環境の整備と自動化の推進
・開発者向けドキュメントの整備と改善
・社内の開発チームと協力した技術的な課題解決とサポート
・AIエージェントを活用した開発プロセスの効率化

▼取り組み例
・開発環境のセットアップ時間を30分→5分に短縮するツールの開発と導入
・CI／CDパイプラインの実行時間を50%削減する最適化施策の実施
・共通コンポーネントライブラリの開発とドキュメント整備
・複数チームで利用可能なテストフレームワークの構築

【勤務地】
大阪府／東京都
※ご希望を前提に勤務拠点を決定

【業務内容】
テックリードとして「Cloveオリパ」の技術戦略〜開発プロジェクトリードまでお任せいたします。

・難易度の高い技術課題・選定のリード
・開発プロジェクトのリード
・エンジニアの技術的成長サポート
・新たなテックリード候補の育成
・技術を活用した生産性の向上

【技術スタック】
・フロントエンド：TypeScript、React、Next.js、GraphQL
・バックエンド：TypeScript、NestJS、GraphQL
・インフラ：Google Cloud、Cloudflare
・機械学習：Python、FastAPI

【ポジションの魅力】
▼トップクラスのプロダクトの技術戦略を牽引できる
当社のGMVや売上高が急成長している一方、開発チームの正社員はまだ10名です。全開発メンバーが開発の中心メンバーです。技術選定や開発フローの更新などは、どのメンバーからの提案も歓迎しています。いまトラストハブに入社すれば、大きな裁量を持ってプロダクト開発ができます。

【カルチャー】
▼常識を超える発想・アイデアが好き
beyond常軌（ = 常識を超える）が社内の共通語として浸透しているくらい既存の概念を変えるような発想・アイデアを大事にしています。

▼スピード重視でまずトライすることが賞賛される
やってみないと始まらないスタンスが重要視されており、仮説検証を細かく繰り返しながら、仕事を進めていきます。

▼肩書きに縛られないフラットな組織
社内の中で肩書き等はほぼなく「あくまで役割」と認識されており、良い意味でラフなコミュニケーションがとりやすい環境を大切にしています。

【一緒に働くメンバー】
・出身企業：メガベンチャー（LINEヤフーやDeNA等）、SIer、SaaS企業など
・出身大学：東京大学・筑波大学・慶應義塾大学など

【働き方 】
フレックス（ ※個人の裁量にある程度任せている）

【仕事内容】
AWS、Azureを利用したクラウド基盤の設計・構築を実施いただきます。
オンプレミスからクラウドへの移行プロジェクトから、クラウドネイティブなアーキテクチャを採用したスクラッチ開発プロジェクト、データアナリティクス基盤の導入プロジェクトなど、様々なプロジェクトを担当いただきます。
・顧客のDXニーズに応えるための、コンテナを中心としたシステム基盤の設計・構築
・クラウドにおけるデータベースやネットワーク、セキュリティなどの構築、運用
・ミッションクリティカルなシステムを提供するための、堅牢で俊敏性に優れた基盤の設計
・IaC（Infrastructure as Code）を前提としたインフラ基盤構築の効率化・自動化の推進
・障害検知やパフォーマンスをモニタリングするための監視環境の構築・運用
・システムの安全性を担保するためのセキュリティ設計・DevSecOps活動の推進
・社内／社外のイベント等への登壇・寄稿、社内勉強会での発表

雇入れ直後：システムの開発及びコンサルティング

【仕事の魅力】
（1）上流から下流まで一気通貫、幅広いインフラ領域の経験を積むことが可能
ハイブリッドクラウド、マルチクラウドやネットワーク、各種セキュリティソリューション、SaaS導入など、ベンダーニュートラルな立場で最適なアーキテクチャ選定を行い、システム基盤の設計・実装が行えることから、上流から下流まで一気通貫で幅広いインフラ領域の経験が可能です。

（2）クラウド経験値の積み上げが可能
AWS、Azureに特化したプロジェクトのため、知識や経験をより一層積むことができます。
本人の希望を聞きながらプロジェクトへのアサインを決める形式のため、興味のある技術や業務領域に積極的に関わることができます。

（3）要求水準の高い顧客ニーズに応えることで技術力が身につく環境がある
ミッションクリティカルなシステムを支える「堅牢性」と、ビジネスニーズに応えるための「俊敏性・柔軟性」など双方を両立させるための技術力が身に付きます。そんな要求水準の高い環境下において、現行システムをクラウドに移行するだけではなく、各種クラウドの先進サービスを活用しながらクラウドネイティブなアーキテクチャに刷新する案件に挑戦することができます。

（4）多様なキャリアパスを用意
PM、クラウドコンサルタント、クラウドエンジニア・アーキテクト、SREというキャリアに対して、マネジメント（マネージャー志向） or スペシャリスト（技術志向）問わず、いずれの道も選択することが可能です。双方のパスが同等に評価されますます。また、インフラから、ソフトウェア開発寄りにキャリアをシフトさせ、アプリ／インフラ双方に強いエンジニアとしてキャリア形成する人材も多く在籍しています。

【技術スタック】
主要な技術スタックは以下です（プロジェクトごとに詳細は異なります）

・プログラミング言語：Java、Python、TypeScript、Shell Script
・クラウド：AWS、Azure、GCP
・コンテナ：Docker、Kubernetes、ECS、AKS
・データベース：MySQL・PostgreSQL／AuoraDB、DynamoDB、Redis、MongoDB
・CI／CD：GitHub Enterprise、Jenkins、Nexus
・IaC：Ansible、AWS CloudFormation、AWS CDK、Terraform
・監視・運用：Datadog、CloudWatch、Zabbix、PagerDuty、P1、Apache Airflow
・セキュリティ：Akamai、Trend Micro Cloud One、Splunk、Snyc
・Data／BI：ElasticSearch、S3／Athena、Redshift、Snowflake、QuickSight
・コラボレーションツール：Slack、JIRA、Confluence、Notion、Miro、Teams、BOX

【入社後のイメージ】
ご入社後はオンボーディング担当のメンターがつき、メンターの支援を受けながらまずは弊社のPJや技術・業務知識に慣れて頂きます。定期的な1on1を実施して今後のキャリア希望をヒアリングしつつ、早期に弊社での仕事をキャッチアップいただけるよう、チーム全体としてフォローしています。

【アサインの考え方】
2020年度よりリソースマネジメントグループ（RMG）が創設され、PJにアサインされている全メンバー（PM含む）のアサイン期日を管理しています。全てのアサイン決定は、経営層＋RMG＋コンピテンシーリーダーが週に1度集まる場で協議され、ビジネス都合のみで判断される訳ではなく、当人の希望や育成観点を考慮したアサイン決定となるように会社として努力をしています。
加えて、インフラ組織内でも、各人のキャリア形成を支援するためのアサイン検討を週次で行っています。

【評価の考え方】
年に1度、評価会議の場で全従業員の翌年の理論年俸が決定されます。評価者は直属のマネージャーだけではなく、テックリード等の技術理解のあるメンバーも含まれ、1年でアサインされたPJの実績を踏まえつつ、「来期どれくらいの活躍が期待できるか？」という視点で金額評価を行い、経営層を交えた全評価者で議論を行います。
弊社では技術力の高さを適正に評価することができているからこそ、4、50代でも第一線で活躍しているエンジニアが多数います。

【その他】
・勉強会：社内有志による勉強会に加え、AWSの有償トレーニング等も受講可能（会社負担）
・ナレッジシェア：社内ナレッジシェアサイトを活用、またPJごとにWikiやSlackで随時情報連携
・就業環境：カジュアル服装OK、デュアルディスプレイ、イヤホンOK、フリードリンク、夕食無料
・コンピテンシー活動：技術ナレッジの共有会／発表会の実施

【配属想定】
インフラグループ

【組織概要】
弊社では銀行および証券会社向けに法人（プロ）投資家用トレーディングシステムや、生命保険会社向けにオンラインシステム（主に業務システム）を提供しています。
インフラグループはインフラ領域を専業で担う組織として組成され、新規導入に際してのプリセールス／見積もりに始まり、アーキテクチャ設計・構築業務、リリース後の運用業務までを一気通貫で担っています。

【業務概要】
これまでの実務経験に合わせて、提案活動、要件定義～設計（運用設計含む）・構築・運用保守のいずれかの業務をご担当いただきます。
新規導入案件ではAWSを活用することが多くなってきましたが、既存システムはオンプレミス基盤のシステムも存在しています。

扱っている要素技術の一例として、
・Python、SQL／NoSQL、Cacheサービス等を利用したバックエンド開発
・クラウド基盤（AWS：EC2、ECS、RDS、S3、SQS、Route53等）、コンテナ技術（Docker、Kubernetes等）を使ったインフラ構築
といったことが挙げられます。

尚、急成長期の組織のため、組織づくりや人財育成に関しても携わるチャンスがあります。
※（雇入れ直後）システムの開発及びコンサルティング

【所属する組織と業務内容】
シンプレクスの開発組織は顧客およびビジネス領域にて定まるプロジェクト組織がベースとなっています。アーキテクト・テックリードとして採⽤されると特定のプロジェクトに配属され、テクノロジー⾯やシステム開発⾯を中⼼としてプロジェクトを牽引していただく役割が期待されます。 配属されるプロジェクトやシステムの性質、プロジェクトのフェーズなどは、選考プロセスにおけるコミュニケーションを通じてすり合わせを⾏います。最近では、複数の候補を提案させていただくことが多いです。
また、テックリード・アーキテクトはプロジェクト配属と並⾏して、部署横断でソフトウェア開発・テクノロジー領域の取り組みを⾏う「システム・ディベロップメント・コンピテンシー」に所属いただきます。コンピテンシー活動では、プロジェクトやパッケージを跨いだ技術知⾒の共有、技術者の成⻑⽀援や研修活動などを⾏います。
また、アサインされるプロジェクトの検討・決定には、プロジェクトマネジメントの観点だけでなく、コンピテンシー組織のマネージャーの視点からメンバーの強みや伸ばしたい領域なども加味して⾏います。

▼業務内容
雇入れ直後：システムの開発及びコンサルティング
※雇い入れ直後の業務内容は求人によって異なります。

【技術スタックと開発プロセス】
プロジェクトやパッケージ（プロダクト）によって異なります。社内で多く⾒られるケースについて記述します。

▼開発プロセス
⽐較的規模の⼤きい新規開発や追加開発案件では、プロジェクト進⾏⾃体はフェーズを設定したウォーターフォール型の運営となることが多いです。⼀⽅で、顧客とともに事業を構築してゆくようなプロジェクトなどでは、スクラム等を適⽤したイテレーティブ、適応型の開発プロセスを実践する事例も多くあります。

▼プログラミング⾔語とフレームワーク
サーバーサイドをJava（Spring Boot）、ウェブシステムの場合フロントエンドをTypeScript（Vue.js、React.js）を⽤いることが多いです。プロジェクトに依ってサーバーサイドKotlin、Python、C++などを利⽤することもあります。⾼速取引やミッションクリティカル性の⾼さが求められる⾦融システムを扱うプロジェクトでは、社内独⾃に開発されたフレームワークやメッセージングライブラリを扱うことがあります。

▼インフラ
AWS、またはオンプレミス環境（⾃社管理が中⼼ですが顧客管理下のケースもあります）。

▼VCS
GitHub Enterprise（⾃社運⽤）

▼CI／CD
Jenkinsプロジェクト独⾃運⽤または全社共通運⽤）、CodeBuild

▼ローカル端末
VDI環境の提供（Windows）またはMacbook Proの貸与

▼コミュニケーション、ドキュメント、プロジェクト管理
JiraまたはRedmine、Slack、Office365（Teams等）、Box（⼀部チームでmiro、Notionを試験運⽤中）

【キャリアパス】
シンプレクスの経営哲学であるSimplex Philosophyには、1つ⽬に「Player」という項⽬があり、Individual Contributorの出す成果こそが顧客へ届ける価値の根源であると、私たちは考えています。
また、そのような姿勢は「God is in the Details」というPhilosophyにも現れています。社内には予め規定されたキャリアプランやパスは⽤意されていませんが、実際にプロジェクトや組織のマネジメントを仕事にせずにキャリアを重ねるメンバーも数多く在籍します。
ご経験やご志向に合わせて様々な活躍の幅を用意しており、多彩な強みを持つメンバーと高めあいながら業務を行っていくことが可能です。以下は活躍事例の一部です。

・業務知識 x エンジニアリング
　- 業務知識とテクノロジー／開発知識を合わせて活かすことで、クライアントの課題に対して最適なソリューションを設計します。また、自身で実装をリードしてシステムを作り上げリリースまで推進していきます。
・高レベルの非機能要件のエンジニアリング
　- マイクロ秒オーダーのレイテンシが求められる金融システムや、何千台の計算サーバの並列処理など高いレベルの非機能要件が必要となるシステムが多数存在しており、そこではアーキテクチャ設計や、高い実装技術が重要です。
・AWSをフル活用したクラウドネイティブな業務システム開発・運用
　- エンタープライズシステムの領域でもクラウドインフラ・PaaSを利用したクラウドネイティブなシステムを構築するプロジェクトがシンプレクスには多数存在します。ソリューションアーキテクトとしてプロジェクトをリードするロールを求めています。
・アジャイルコーチ・スクラムマスター
　- アジャイルコーチのロールを担うメンバーも在籍しています。エンタープライズシステムの開発を行うプロジェクトだけではなく、クライアント企業と共にスクラムチームを組成して新規プロダクトを開発する案件や、内製開発能力を高めたいクライアント企業に伴走するようなニーズも増えつつあります。
・クオリティアシュアランス
　- 自動テスト、CI／CDなどのエンジニアリングプラクティスの知識と、体系的な品質保証の知識を融合させて、システムの品質を効率的に高めます。CI／CD環境の構築も自身でできる場合は、さらなる活躍の場が存在しています。
・大規模プロジェクトのデリバリマネジメント
　- PMと協力しながら、開発アプローチ（ウォーターフォール or 反復型など）、エンジニアリングプラクティス設計などを行い、デリバリを推進しています。

【評価制度について】
シンプレクスの給与改定は年1回⾏われます。評価者と被評価者の間で評価⾯談を⾏った上で、全評価者が集まって各被評価者の理論年俸を決定する「札⼊れ」と呼ばれる評価会議を⾏います。シンプレクスが実⼒主義に基づいて20年以上に渡って評価制度を運⽤できている背景には、以下のような評価制度の特徴があると考えています。
プロジェクトマネージャーだけではなく、エンジニア・アーキテクトの上席者も評価プロセスに完全な形で携わること。プロジェクト成功への貢献度だけではなく、技術的な問題解決やスキルも同じ重要度で評価に勘案されます。
中堅以降の職責については、在籍年数や経験年数などに基づいた昇進・昇給の標準ペースが存在しないこと。実⼒および実績のみが昇給の理由となります。
職能やロールで給与レンジが分かれておらず、純粋にシンプレクスへの貢献度と、保有するスキルの労働市場での希少性を評価していること。そのため、マネジメントに携わらなければ⼀定⽔準以上に昇給できない、といった制約は存在しません。

【その他】
▼以下のような就業環境、および能⼒研鑽のための各種活動を実施しています。
・勉強会：プログラミングやデータモデリング、性能や可⽤性などの⾮機能要件、AWSに関する研修有
・ナレッジシェア：社内ナレッジシェアサイトを活⽤、またPJごとにWikiやSlackで随時情報連携
・就業環境：カジュアル服装OK、デュアルディスプレイ、イヤホンOK、フリードリンク、⼣⾷無料
・コンピテンシー活動：技術ナレッジの共有会／発表会の実施

【所属する組織と業務内容】
シンプレクスの開発組織は顧客およびビジネス領域にて定まるプロジェクト組織がベースとなっています。システムエンジニア・開発メンバーとして採⽤されると特定のプロジェクトに配属され、顧客と連携を取りながら機能開発などの設計、開発、テストなどを遂⾏する役割が期待されます。配属されるプロジェクトやシステムの性質、プロジェクトのフェーズなどは、選考プロセスにおけるコミュニケーションを通じてすり合わせを⾏います。最近では、複数の候補を提案させていただくことが多いです。
また、プロジェクト配属と並⾏して、部署横断でソフトウェア開発・テクノロジー領域の取り組みを⾏う「システム・ディベロップメント・コンピテンシー」に所属いただきます。コンピテンシー活動では、プロジェクトやパッケージを跨いだ技術知⾒の共有、技術者の成⻑⽀援や研修活動などを⾏う他、開発メンバーにはメンターがアサインされ、シンプレクスの⼀員として能⼒を発揮していただくためのサポートをします。
⼊社時のみならず、異動時にアサインされるプロジェクトの検討・決定には、プロジェクトマネジメントの観点だけでなく、コンピテンシー組織のマネージャーの視点からメンバーの強みや伸ばしたい領域なども加味して⾏います。

コード品質を向上させるべく、本番にデプロイされるコードには、全てコードレビューまたはペアプログラミングを実施しています。また、コード品質評価ツールを積極的に用いて効率化を図っています。
顧客とともにビジネスを構築していくようなPJの場合、アジャイル・スクラムが積極的に利用されています。例えば、1ヵ月以下の短い期間でのイテレーション開発を実践し、デイリーでスタンドアップミーティング、またはそれに準じるチーム内の打ち合わせを行っています。また、継続的なデプロイ（デリバリー）を行っています。

▼業務内容
雇入れ直後：システムの開発及びコンサルティング
※雇い入れ直後の業務内容は求人によって異なります。

【技術スタックと開発プロセス】
プロジェクトやパッケージ（プロダクト）によって異なります。社内で多く⾒られるケースについて記述します。

開発プロセス：⽐較的規模の⼤きい新規開発や追加開発案件では、プロジェクト進⾏⾃体はフェーズを設定したウォーターフォール型の運営となることが多いです。⼀⽅で、顧客とともに事業を構築してゆくようなプロジェクトなどでは、スクラム等を適⽤したイテレーティブ、適応型の開発プロセスを実践する事例も多くあります。

▼プログラミング⾔語とフレームワーク
サーバーサイドをJava（Spring Boot）、ウェブシステムの場合フロントエンドをTypeScript（Vue.js、React.js）を⽤いることが多いです。プロジェクトに依ってサーバーサイドKotlin、Python、C++などを利⽤することもあります。⾼速取引やミッションクリティカル性の⾼さが求められる⾦融システムを扱うプロジェクトでは、社内独⾃に開発されたフレームワークやメッセージングライブラリを扱うことがあります。

▼インフラ
AWS、またはオンプレミス環境（⾃社管理が中⼼ですが顧客管理下のケースもあります）。

▼VCS
GitHub Enterprise（⾃社運⽤）

▼CI／CD
Jenkinsプロジェクト独⾃運⽤または全社共通運⽤）、CodeBuild

▼ローカル端末
VDI環境の提供（Windows）またはMacbook Proの貸与

▼コミュニケーション、ドキュメント、プロジェクト管理
JiraまたはRedmine、Slack、Office365（Teams等）、Box（⼀部チームでmiro、Notionを試験運⽤中）

【キャリアパス】
シンプレクスの経営哲学であるSimplex Philosophyには、1つ⽬に「Player」という項⽬があり、Individual Contributorの出す成果こそが顧客へ届ける価値の根源であると、私たちは考えています。
また、そのような姿勢は「God is in the Details」というPhilosophyにも現れています。社内には予め規定されたキャリアプランやパスは⽤意されていませんが、実際にプロジェクトや組織のマネジメントを仕事にせずにキャリアを重ねるメンバーも数多く在籍します。

【評価制度について】
シンプレクスの給与改定は年1回⾏われます。評価者と被評価者の間で評価⾯談を⾏った上で、全評価者が集まって各被評価者の理論年俸を決定する「札⼊れ」と呼ばれる評価会議を⾏います。シンプレクスが実⼒主義に基づいて20年以上に渡って評価制度を運⽤できている背景には、以下のような評価制度の特徴があると考えています。
・プロジェクトマネージャーだけではなく、エンジニア・アーキテクトの上席者も評価プロセスに完全な形で携わること。プロジェクト成功への貢献度だけではなく、技術的な問題解決やスキルも同じ重要度で評価に勘案されます。
・中堅以降の職責については、在籍年数や経験年数などに基づいた昇進・昇給の標準ペースが存在しないこと。実⼒および実績のみが昇給の理由となります。
・職能やロールで給与レンジが分かれておらず、純粋にシンプレクスへの貢献度と、保有するスキルの労働市場での希少性を評価していること。そのため、マネジメントに携わらなければ⼀定⽔準以上に昇給できない、といった制約は存在しません。

【その他】
・勉強会：プログラミングやデータモデリング、性能や可用性などの非機能要件、AWSに関する研修有
・ナレッジシェア：社内ナレッジシェアサイトを活用、またPJごとにWikiやSlackで随時情報連携
・就業環境：カジュアル服装OK、デュアルディスプレイ、イヤホンOK、フリードリンク、夕食無料
・コンピテンシー活動：技術ナレッジの共有会／発表会の実施

【所属する組織と業務内容】
当社では、プロジェクト配属と並⾏して、全社レベルでソフトウェア技術に関してのベストプラクティス共有や更なる人材育成支援を推進するための部署横断組織である「システム・ディベロップメント・コンピテンシー」を立ち上げており、そのメンバーとして全社を横断した組織的な技術力向上の施策の企画を行うと同時に、テクノロジー・エンジニアリング面でプロジェクトを牽引いただくことを期待しています。

当部門は当社の全エンジニアの10％ほどで構成された、ソフトウェア・エンジニアリングに特化した人材が所属する、マトリクス構造の職能軸組織です。

プロジェクトと全社横断活動の両方に携わることで、理論と実践、プロジェクト効率と全社最適のバランス等を考慮しながら、実効性の高い、絵に描いた餅ではない組織力を高める施策を設計・実施することが求められます。

▼業務内容
雇入れ直後：システムの開発及びコンサルティング
※雇い入れ直後の業務内容は求人によって異なります。

【技術スタックと開発プロセス】
プロジェクトやパッケージ（プロダクト）によって異なります。社内で多く⾒られるケースについて記述します。

▼開発プロセス
⽐較的規模の⼤きい新規開発や追加開発案件では、プロジェクト進⾏⾃体はフェーズを設定したウォーターフォール型の運営となることが多いです。⼀⽅で、顧客とともに事業を構築してゆくようなプロジェクトなどでは、スクラム等を適⽤したイテレーティブ、適応型の開発プロセスを実践する事例も多くあります。

▼プログラミング⾔語とフレームワーク
サーバーサイドをJava（Spring Boot）、ウェブシステムの場合フロントエンドをTypeScript（Vue.js、React.js）を⽤いることが多いです。プロジェクトに依ってサーバーサイドKotlin、Python、C++などを利⽤することもあります。⾼速取引やミッションクリティカル性の⾼さが求められる⾦融システムを扱うプロジェクトでは、社内独⾃に開発されたフレームワークやメッセージングライブラリを扱うことがあります。

▼インフラ
AWS、またはオンプレミス環境（⾃社管理が中⼼ですが顧客管理下のケースもあります）。

▼VCS
GitHub Enterprise（⾃社運⽤）

▼CI／CD
Jenkinsプロジェクト独⾃運⽤または全社共通運⽤）、CodeBuild

▼ローカル端末
VDI環境の提供（Windows）またはMacbook Proの貸与

▼コミュニケーション、ドキュメント、プロジェクト管理
JiraまたはRedmine、Slack、Office365（Teams等）、Box（⼀部チームでmiro、Notionを試験運⽤中）

【キャリアパス】
シンプレクスの経営哲学であるSimplex Philosophyには、1つ⽬に「Player」という項⽬があり、Individual Contributorの出す成果こそが顧客へ届ける価値の根源であると、私たちは考えています。
また、そのような姿勢は「God is in the Details」というPhilosophyにも現れています。社内には予め規定されたキャリアプランやパスは⽤意されていませんが、実際にプロジェクトや組織のマネジメントを仕事にせずにキャリアを重ねるメンバーも数多く在籍します。
ご経験やご志向に合わせて様々な活躍の幅を用意しており、多彩な強みを持つメンバーと高めあいながら業務を行っていくことが可能です。以下は活躍事例の一部です。

・業務知識 x エンジニアリング
　- 業務知識とテクノロジー／開発知識を合わせて活かすことで、クライアントの課題に対して最適なソリューションを設計します。また、自身で実装をリードしてシステムを作り上げリリースまで推進していきます。
・高レベルの非機能要件のエンジニアリング
　- マイクロ秒オーダーのレイテンシが求められる金融システムや、何千台の計算サーバの並列処理など高いレベルの非機能要件が必要となるシステムが多数存在しており、そこではアーキテクチャ設計や、高い実装技術が重要です。
・AWSをフル活用したクラウドネイティブな業務システム開発・運用
　- エンタープライズシステムの領域でもクラウドインフラ・PaaSを利用したクラウドネイティブなシステムを構築するプロジェクトがシンプレクスには多数存在します。ソリューションアーキテクトとしてプロジェクトをリードするロールを求めています。
・アジャイルコーチ・スクラムマスター
　- アジャイルコーチのロールを担うメンバーも在籍しています。エンタープライズシステムの開発を行うプロジェクトだけではなく、クライアント企業と共にスクラムチームを組成して新規プロダクトを開発する案件や、内製開発能力を高めたいクライアント企業に伴走するようなニーズも増えつつあります。
・クオリティアシュアランス
　- 自動テスト、CI／CDなどのエンジニアリングプラクティスの知識と、体系的な品質保証の知識を融合させて、システムの品質を効率的に高めます。CI／CD環境の構築も自身でできる場合は、さらなる活躍の場が存在しています。
・大規模プロジェクトのデリバリマネジメント
　- PMと協力しながら、開発アプローチ（ウォーターフォール or 反復型など）、エンジニアリングプラクティス設計などを行い、デリバリを推進しています。

【評価制度について】
シンプレクスの給与改定は年1回⾏われます。評価者と被評価者の間で評価⾯談を⾏った上で、全評価者が集まって各被評価者の理論年俸を決定する「札⼊れ」と呼ばれる評価会議を⾏います。シンプレクスが実⼒主義に基づいて20年以上に渡って評価制度を運⽤できている背景には、以下のような評価制度の特徴があると考えています。
プロジェクトマネージャーだけではなく、エンジニア・アーキテクトの上席者も評価プロセスに完全な形で携わること。プロジェクト成功への貢献度だけではなく、技術的な問題解決やスキルも同じ重要度で評価に勘案されます。
中堅以降の職責については、在籍年数や経験年数などに基づいた昇進・昇給の標準ペースが存在しないこと。実⼒および実績のみが昇給の理由となります。
職能やロールで給与レンジが分かれておらず、純粋にシンプレクスへの貢献度と、保有するスキルの労働市場での希少性を評価していること。そのため、マネジメントに携わらなければ⼀定⽔準以上に昇給できない、といった制約は存在しません。

【その他】
▼以下のような就業環境、および能⼒研鑽のための各種活動を実施しています。
・勉強会：プログラミングやデータモデリング、性能や可⽤性などの⾮機能要件、AWSに関する研修有
・ナレッジシェア：社内ナレッジシェアサイトを活⽤、またPJごとにWikiやSlackで随時情報連携
・就業環境：カジュアル服装OK、デュアルディスプレイ、イヤホンOK、フリードリンク、⼣⾷無料
・コンピテンシー活動：技術ナレッジの共有会／発表会の実施

【仕事内容】
DA部門のAI開発のプロジェクトの中で、インフラチームとしてパブリッククラウド環境の設計から構築、運用を行って頂きます。

▼業務詳細
・AWS／Google Cloudを利用したシステム構築・運用
・監視、障害対応、障害原因の調査、改善策の実施
・性能改善・チューニング
・問題解決に向けたAWS／Google Cloudの技術検証
・Infrastructure as Codeの導入・改善推進
・Cloud Run／Fargateを活用したWebApp／Batchのコンテナ基盤の設計、構築

アプリケーションの言語はPythonを利用することが多いです。

▼技術スタック
・開発環境、使用するツールなど
・クラウド：AWS、Google Cloud
・コンテナ：Docker、ECS、Fargate、Cloud Run
・データベース：MySQL、PostgreSQL
・CI／CD：GitHub Actions、CodeDeploy、Cloud Build
・IaC：Terraform
・ソースコード管理：GitHub
・コラボレーションツール：Slack、JIRA、Confluence、Teams、Backlog

【配属予定部署】
全社直轄領域　データ&AI部門

▼AIシステム開発部
事業部長を中心に、プロジェクトマネージャー（PM）とエンジニアでチームが構成されています。案件ごとに適切なメンバー構成を検討し、タスクに取り組みます。大規模なプロジェクトでは他事業部や他社と連携することもありますが、互いに補完し合う関係のため、負担が大きく増えることはありません。多様なクライアントや事業部の人々と仕事をすることで、視野が広がっていきます。日々の作業については協力し合い、わからないことなどはすぐに会話できるような雰囲気です。

【勤務地】
出社とリモートワークを融合させたワークスタイルを採用しています。
・オフィス
・在宅勤務（リモート勤務手当：4,000円／月）
・シェアオフィス
▼勤務地に関する備考
業務上必要または当人の事情により大阪へ転勤の可能性あり

【募集部門】
データ･AIソリューション本部   データ・AIインフラ統括部

【採用背景】
弊社は会員登録者数約1,039万人（2025年12月末時点）の転職支援サービス「doda」をはじめとした採用／転職支援サービスで生み出される膨大なデータを活用し、多様なキャリアの実現をサポートすることで、キャリアオーナーシップを育むことを目指しています。
これまで、事業・プロダクトごとにデータ活用が個別最適化されており、全社横断でのデータ活用や基盤整備が課題となっています。
配属先では、全社最適の観点でデータ活用を整備し、パーソルキャリア全体でのあるべき分析基盤を形にしていくことをミッションとしており、全社レベルでデータ基盤構築・データマネジメント体制の整備を推進できるエンジニアを増員募集しています。

【業務内容】
全社のデータ活用を支える基盤の企画・設計から構築・運用まで一貫して携わっていただきます。
・データ活用基盤の構想化検討／ロードマップ策定／ソリューション選定
・現状のデータ活用環境の主要課題の整理／改善策の方針・実施
・データマネジメント方針策定（ガバナンス、メタデータ管理、品質管理）およびデータ活用プロセスの整備
・構想化検討後のデータ環境構築またはデータ活用プロジェクト計画の計画・推進（要件定義～運用まで）
・パイプライン開発、ETL／ELT設計

【開発環境】
▼言語
Pythonなど

▼データ管理
Oracle、MySQL、Redshift、BigQuery、Databricksなど

▼BI
Looker、Tableau、PowerBIなど

▼ソースコード管理
Git

▼プロジェクト管理
Backlog

▼インフラ
AWS、GCP、Azule

▼課題管理、コミュニケーション
Slack、teams

【本ポジションの特徴／魅力】
・大規模データ環境：主力サービスであるdodaは法人・個人をマッチングするリボンモデルです。法人企業の求人データや個人の支援データといった膨大なデータを保有しており、ビックデータの分析環境構築に携わることが可能です。
・マルチクラウド環境：分析プラットフォームはAWS、GCP、Azureマルチクラウドで構成されているため、様々な技術に携わることが可能です。
・超上流工程の経験：企画・構想化検討段階からシステム構築・導入・運用までの全行程を担当できます。
・キャリアパス：データアーキテクト／基盤リードといった役割やマネジメント／エキスパートといった管理職への成長機会があります。

【組織体制】
・配属グループは、MGRの元、エンジニアが14名ほど在籍しています。
・全員中途入社者となり、さまざまなバックグラウンドを持った方が活躍しています。

【働き方】
・フレックスタイム制度を導入
　‐ 子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です。
・リモートワークを推進しており、9割がリモート主体の就業です（必要に応じて出社の必要あり）
　‐ 遠隔地にお住まいの方のフルリモート就業も可能です（要相談）。リモート勤務手当の支給、モニターなどの備品貸出のサポートがあります。
・PC選択（Mac・Windows）が可能
・研修受講、イベント登壇、副業など自己研鑽を推奨。マルチクラウドでの技術検証も行え、学習環境も充実しています。

【弊社担当者より】
・チャレンジを推奨する組織文化：組織の風通しは良く、適切なガバナンスのもと新しいソリューションの適用や技術検証も積極的に行っています。
・積極的なIT投資：景気変動に伴いIT投資額を増減するのではなく、ROIを見極めIT投資を行っています。（ビジネスモデル上、ITの重要性は非常に高く、経営層のIT価値に対する評価も非常に高いです）

【ワークスタイル（通勤スタイル）】
▼ワークスタイルB・Cいずれかを提示
・ワークスタイルB：リモート勤務メイン（月平均月4日以上～週3日未満出社）勤務回数に応じて実費支給※翌月支給（定期代支給無）+リモートワーク手当（3,000円／月）
・ワークスタイルC：フルリモート勤務、原則出社なし+リモートワーク手当（3,000円／月）※やむを得ず出社する場合は月1回まで実費支給（交通手段問わず）

【募集部門】
DX

【仕事内容】
・社内におけるテックリード業務
・プロダクト開発におけるアーキテクチャ設計・技術選定
・社内におけるテクニカルサポートとしての問い合わせ対応

※将来的にはWeb開発およびシステム開発における技術戦略立案・実行などにも携わっていただきます。

【主な開発環境】
・サーバーサイド：Go、Node.js、PHP、Java、Python
・フロントエンド：TypeScript、Next.js、Vue.js、Astro
・データベース：MySQL、Postgresql、Cloud Spanner、MongoDB
・インフラ：GCP、AWS
・監視：Datadog
・開発環境：Visual Studio Code、PHPStorm
・ソースコード管理：GitHub、CodeCommit、Bitbucket Pipelines
・デリバリ：GitHubActions、CodePipline

【案件の特徴】
・ほぼすべての案件がクライアントからの直請け（プライムベンダー）
・オウンドメディアによるインバウンド案件がほぼ100%
・上流工程から実装、テストまでの全工程を内製化、ワンストップでサービス提供

▼実績事例 
・モビリティ技術開発企業 実証都市向けMVPアプリ開発
・大手アパレルECサービスの新規事業立ち上げ
・官公庁の新規サービス構築
・ヘルスケア系スマホアプリ開発
・生成AI活用の新規サービス支援
・EV充電スポット検索アプリの開発・運用保守
・CRM、ERPの拡張開発・運用保守　など

【働く環境】
▼風通しの良い職場文化
・コミュニケーションがとりやすく、上下関係がフラットな職場環境
・チーム間の交流が活発で、知見共有の文化が根付いている
・自発的なプライベート交流（飲み会、キャンプなど）も盛ん
・育児・介護と仕事の両立を支援する制度が充実

【ポジションについて】
BtoCビジネスを展開しているクライアントを中心に、顧客データを活用したプロジェクトの構想・策定とその先の具現化に至るまで、一気通貫でご支援を行います。
具体的にはクライアントが保有している購買データや会員データ、行動データなどをもとに顧客の購買傾向や商品の相関性などを分析し、クライアントと顧客の関係性をより強固にするための戦略を立案・実行・運用までを一貫してサポートし、クライアントの売上向上を目指します。
また、分析や戦略・施策を実行するためのシステム基盤立案や構築・運用も希望によっては役割として担うことも可能です。
一気通貫でのご支援に加え、経営層や部長といった上層部に対して将来に向けたビジョンを積極的に提案、企業の将来像を同じ目線で目指すことで長期的なビジネスパートナーとして伴走を行います。

▼構想策定例
・ロイヤルマーケティング構想
・UX／CX視点におけるマーケティング戦略策定
・顧客データ活用・CDP開発構想

▼実行具体例
・CRM基盤構築、MA導入
・ロイヤリティプログラムの施策実行
・アプリ／EC開発

【ミッション】
LTV最大化に向けて、クライアントが蓄積してきたデータを分析、最適なコミュニケーションを設計し、クライアントのファンやリピーターを増やしていくことが当ポジションのミッションです。
当社が提供できるソリューションやケイパビリティを活用しながら、各ステークホルダーと協力し合うことで、難易度の高いデジタル施策やプロジェクトを実現を目指します。

【キャリアパス】
クライアントの課題に対し、1つのソリューションに捕らわれず、より広範囲なマーケティングDXに携わることが可能です。
UXを学ぶ機会や最新のテクノロジーに触れる機会も多くありますので、キャリアパスにおいても、「専門領域のプロフェッショナル」「メンバーマネジメント」「新組織の立ち上げ」など柔軟に設計が可能です。

【プロジェクト例】
▼大手ファストフード様
顧客エンゲージメント向上のためのマーケティング施策立案からシステム構築、マーケティング運用（年間億以上の運用案件）

▼アパレルEC様
顧客分析及び顧客育成戦略の立案と評価、簡易データ分析基盤の構築（年間数千万規模）

▼金融機関様
ロイヤリティプロジェクトにおけるプログラム検討　など

【このポジションの魅力】
▼キャリアアップについて
・当社成長を担う中核部門にて、重点顧客の創出に携わることが可能です。
・ご活躍やご希望に応じて、マネジメントやビジネスをスケールさせるチーム作りを共創いただけます。
・提供できるケイパビリティが広く、ナレッジ共有も盛んなため、今までのご経験を活かすだけでなく、新たな領域への幅だしやチャレンジングな試みも可能です。
・UX／CXデザイン・コミュニケーションデザイン・マーケティングなどの観点で、より広範囲にビジネスの課題解決に取り組むことができます。

▼カルチャーについて
・キャリア採用・新卒採用混合のメンバー構成で、様々なバックグラウンドを認め合いながら、個人のWillと挑戦を歓迎・支援する文化があります。
・平均年齢「39歳」新卒からベテランまで幅広く在籍しており、プロジェクトはもちろん部活動などを通じて部の垣根を越えた交流を行っています。
・定期的な1on1やミーティングを実施しており、チームで円滑なコミュニケーションが取れるような取り組みを行っています。

【会社全体の組織・Cloveプロダクト組織体制】
▼会社全体の組織体制
・代表、共同創業者：2名
・プロダクトチーム：8名
・マーケチーム：3名
・コーポレート：6名
・オペレーションチーム：20〜30名

▼Cloveプロダクト体制
・デザイナー：1名
・ソフトウェアエンジニア：4名
・データサイエンティスト：1名
・マーケター：2名

【募集背景】
トレカ領域で展開している既存サービスの機能開発に加え、全く新しい領域の新サービスの開発も行っていきます。サービスを拡大しユーザーによりよい価値を提供するために、常軌を超えた成長を牽引するエンジニアを募集します。

【ミッション・業務内容】
既存サービスの機能開発や、新サービスの開発を中心として、設計・開発・テスト・運用といったプロダクト開発に必要な全てのフェーズに携わっていただきます。プログラムを書くだけでなく、仕様検討や設計の段階から中心となって関わっていただきます。

・トレーディングカード事業（既存サービス）
Cloveオリパをはじめとするサービスの開発に取り組んでいただきます。
ユーザーをワクワクさせる体験を、ソフトウェアの力で構築し提供する仕事です。

・新規事業
リリースしたばかりのファンプラットフォーム事業の開発や、全く新しい事業のソフトウェア開発に取り組んでいただきます。

【技術スタック】
フロントエンド：TypeScript、React、Next.js、GraphQL
バックエンド：TypeScript、NestJS、GraphQL
インフラ：Google Cloud、Cloudflare
機械学習：Python、FastAPI

【ポジションの魅力】
・主体性を重視した開発チーム
当社のGMVや売上高が急成長している一方、開発チームの正社員はまだ1桁です。全開発メンバーが開発の中心メンバーです。技術選定や開発フローの更新などは、どのメンバーからの提案も歓迎しています。いまトラストハブに入社すれば、大きな裁量を持ってプロダクト開発ができます。

【カルチャー】
・常識を超える発想・アイデアが好き
beyond常軌（ = 常識を超える）が社内の共通語として浸透しているくらい既存の概念を変えるような発想・アイデアを大事にしています。

・スピード重視でまずトライすることが賞賛される
やってみないと始まらないスタンスが重要視されており、仮説検証を細かく繰り返しながら、仕事を進めていきます。

・肩書きに縛られないフラットな組織
社内の中で肩書き等はほぼなく「あくまで役割」と認識されており、良い意味でラフなコミュニケーションがとりやすい環境を大切にしています。

【一緒に働くメンバー】
・出身企業：メガベンチャー（LINEヤフーやDeNA等）、SIer、SaaS企業など
・出身大学：東京大学・筑波大学・慶應義塾大学など

【Analytics Engineer／アナリティクスエンジニア】
U-NEXTのデータ分析基盤に携わるアナリティクスエンジニアを募集しています。現在は3名の少人数体制ですが、事業ドメインの拡大に合わせて新規メンバーを募集します。
DWHやData Martの設計・構築、Lookerの整備、アドホックなデータ集計対応、データ品質の担保を担っていただきます。加えて、最新のAI支援開発ワークフローを当たり前に使いこなしていただくことを期待します。

【主な業務内容】
・データ基盤の開発。データを利用しやすい形に整備するため、DWHやData Martの構築を行う
・Lookerの整備。データを素早く利用できる環境を整えるためダッシュボードの作成を行う
・アドホックなデータ集計依頼の対応

【利用ツール】
データ基盤：BigQuery／Treasure Data
データパイプライン：dbt／Airflow／Digdag
BIツール：Looker／Looker Studio

【勤務地】
職場への通勤とリモート勤務が日々選択可能です。一部例外はございます。

【追記】
2022年11月以降におけるU-NEXTの勤務状況・採用ポリシーは以下の通りです。
・オフィス出社とリモートワークいずれか、またはそのハイブリッドかを、部門単位で選択
　- 8割以上の部門はリモートワークが中心。必要に応じて出社する働き方を適用
　- 一部の部門は原則オフィス出社を適用
・採用選考はオンライン（Google Meet）を優先

【インフラエンジニア／Infrastructure Engineer】
U-NEXTが開発・運用するすべてのサービスを支えるインフラエンジニアを募集しています。オンプレミスのネットワークやストレージクラスタの設計から、パブリッククラウドとの融合、大規模分散システムのパフォーマンスチューニングまで、幅広く担っていただきます。最新のAI支援開発ワークフローを当たり前に使いこなしていただくことを期待します。

【主な業務内容】
・U-NEXTのストリーミング基盤を支えるネットワーク・サーバーシステムの設計・構築・運用
・k8s、CEPH、TiDB、Redisなどオープンソース技術を使用したインフラサービスの設計・構築・運用
・インフラモニタリング／observabilityシステムの設計・構築・運用
・既存レガシーシステムの保守・運用・刷新
・ビジネス上の課題解決を目的とした技術調査・技術選定

【勤務地】
職場への通勤とリモート勤務が日々選択可能です。一部例外はございます。

【追記】
2022年11月以降におけるU-NEXTの勤務状況・採用ポリシーは以下の通りです。
・オフィス出社とリモートワークいずれか、またはそのハイブリッドかを、部門単位で選択
　- 8割以上の部門はリモートワークが中心。必要に応じて出社する働き方を適用
　- 一部の部門は原則オフィス出社を適用
・採用選考はオンライン（Google Meet）を優先

【募集部門について】
2005年にスタートした「食べログ」は、口コミとランキングで探せるレストラン検索・予約サイトです。「失敗しないお店選び」という課題に向き合い続け、現在、月間約9,000万人（※1）のユーザーが利用する日本最大級の飲食店検索サービスに成長しました。目まぐるしく変化する外食産業を盛り上げるべく、近年は飲食店や卸売業者など外食を支える人たちの課題を解決するDXプロダクトにも挑戦しています。これらのサービスを通して人々とレストランをつなぐプラットフォームになるべく世の中に貢献していきます。
※1 2022年10月現在。PC、スマートフォンブラウザ／アプリ等で同じユーザが閲覧している場合には重複カウント

このたび新設する「検索基盤チーム」は、食に関するバーティカルなサービス事業者として世界的なビッグテックにも勝る世界最高の検索体験を提供できるよう、食べログの検索を進化させていくことをミッションとしています。従来的な全文検索にとどまらずベクトル検索のようなセマンティックな検索や生成AIの活用など、技術的選択肢を広げ食べログがユーザへ提供する価値を最大化していきます。

【業務内容】
食べログにおけるユーザー価値提供の最前線で、企画や他開発チームと密に連携しながら検索基盤システムを構築、運用していきます。
食べログの検索システムは非常に大規模・高トラフィックで、検索対象によっては10億件を超えます。サジェスト機能、店舗情報や口コミを基にキーワードに該当するレストランの一覧を返す検索機能など基本的な検索だけでなく、まだ実現できていない切り口での検索や、ベクトル検索のようなセマンティックな検索、検索基盤自体の刷新など、新たな検索のための新技術の検証・導入も重要な業務です。

・検索案件における要件定義からリリース、保守運用に至るまで一貫した検索基盤の開発
・Apache Solrの構築・運用・パフォーマンスチューニング
・全文検索エンジンへインデキシングする仕組みと全文検索エンジンへのI／Fの開発・運用
・検索基盤のCI／CD、モニタリングなど運用システムの構築
・Apache Solr以外の全文検索エンジン（Elasticsearch、Vespaなど）の検証・導入
・課題解決や新たな価値提供のためのソリューション提案
・大量トラフィックや大容量データを考慮したシステムアーキテクチャ設計
・システムを安定稼働させ続けるための技術的負債の解消

【業務の進め方】
・検索案件について要件定義段階から関わり、企画や他の開発チームと連携しながら要件を実現していきます。検索体験や検索施策の成否は検索基盤によって決まると言っても過言ではなく、案件の初期段階から深く関わり、その実現のためにエンジニアの立場から積極的にアイデアを出していくことが重要となります。
・プロジェクト外でも、各チーム間での課題の共有や進捗の共有などを通してチーム間のコミュニケーションを行っています。社内勉強会や技術ノウハウの共有を通して技術力研鑽が出来る体制となっています。
・技術部は目標達成フレームワークとしてOKRを採用しています。開発組織や事業に対してレバレッジが効いた重要施策にフォーカスし積極的に挑戦しています。
・金曜日には技術部の各チームが集まり1週間の成果を称え合うウィンセッションを開催しています。

【開発環境】
▼技術スタック
・全文検索エンジン：Apache Solr
・開発言語：Go、Python、Bash、SQL
・構成管理：Ansible
・関連システム／ミドルウェア：MySQL、Fluentd
・ソースコード管理：GitHub
・運用ツール：Jenkins、Rundeck、Prometheus、Grafana、NewRelic、Opsgenie
・OS・Webサーバ・コンテナ技術：Linux、Nginx、Docker、Kubernetes
・開発支援ツール：Microsoft Teams、Asana、Confluence、Miro、Qiita Team、CircleCI
・データ基盤：BigQuery、Tableau

【入社後のイメージ】
仕事や環境に慣れていただくため、まずは既存システムのIssue解消や、小規模な開発案件を担当していただきます。
また、既存メンバとのペアワークや会議への参加を通じて、ナレッジを蓄積しつつチームの一員としての関係を構築します。
その後はご自身のスキルや経験に合わせてより高度なタスクに取り組んでいただきます。
さらには、検索基盤の改善、刷新、新たな全文検索エンジンの導入なども担当していただくことを想定しています。

【キャリアパス】
マネジメント職と技術専門職の2通りのキャリアパスがあります。
技術専門職志向であれば、検索技術の高度化やSREなど、得意な技術領域を高めたり広げたりすることで事業課題を解決するスペシャリストとなったり、マネジメント志向であればチームを統括するリーダー・マネージャとして、ハイパフォーマンスな組織を育てていく立場を目指す事ができます。
特に技術専門職の場合は、その高度なスキルと業務遂行能力を存分に活かし、インディビジュアル・コントリビューターとして領域を限定せず大きな事業課題の解決主体となる事を目指していただきたいと考えています。

【仕事の面白み】
▼ユーザに自分の技術力で直接価値提供できる
月間数千万人規模のユーザーが利用する食べログの検索システムを担うため、仕事のインパクトは大きく、日々の業務を通じて、これまで培ってきた経験とスキルを存分に発揮できる環境です。
また、プロジェクトの企画段階から関わることができ、ユーザ本位の価値あるサービスを作りだす一体感や成果への喜びを感じることができます。

▼大規模アクセス、大規模データと向き合える
アクセス量も保有するデータも大規模なため、どのように扱うかという技術的な課題と向き合うことができます。
検索ログなどのデータを活用しサービスをより良くするという面白みもあります。

▼新しい技術に挑戦できる
ベクトル検索やランキング学習などの検索技術や、生成AIの活用、運用環境の最適化など、新しい技術や仕組みの導入が求められる環境で働くことができます。弊社では、現場からのアイデアや意見が尊重されるボトムアップ型の社風が根付いています。社内やチーム内で見つけた課題や改善点について、自発的に進めることができます。

▼裁量の大きさ
上記に述べた改善活動の方向性については固定化されたものではなく、本ポジションに就かれる方の知見や、状況の変動などに応じて柔軟に変えていける裁量の大きさがあります。決まりきった方針をなぞるのではなく、チームや関係者との議論を通じ、課題に対する最善のアクションを常に問いかけ、よりよいやり方があれば積極的に取り入れていく文化・雰囲気があります。

【勤務地】
※エンジニアとして就業する社員の多くは在宅勤務を行っています。
※在宅と出社の両方を活用したハイブリッド型のスタイルを会社としても推奨しています。

【プロダクト】
ワンキャリアには現在3つのプロダクトが存在し、プロダクトごとに開発チームを組成し開発を進めています。
各プロダクトでソフトウェアエンジニアを募集しており、ご経験やご希望を鑑みてアサインをさせていただきます。
各プロダクトごとの状況・課題は下記となります。

▼⼤学⽣向け新卒採⽤メディア「ワンキャリア（学生版）」
ワンキャリア創業期（2015年）から運営しており、就活生の半数以上が利用するサービスに成長。現在のラインナップの中では一番規模の大きなプロダクトとなっています。
そのため、機能開発と並行して複雑化したコードの改善やDevOpsの重要性が高まっているプロダクトです。ユーザー増加に伴い、インフラ、サーバー、セキュリティ面においても、信頼性・堅牢性の強化が求められています。

▼求職者向け中途採⽤メディア「ワンキャリア転職」
2021年6月に新規事業としてリリースされたサービスです。現在は、求職者の中長期的なキャリア選択をサポートすべく、新規機能の開発を続々と進めています。3つの中では最も新しいプロダクトということもあり、仮説・検証を繰り返しながら、様々なチャレンジをしているフェーズです。

▼人事向け採用クラウドの「ワンキャリア（企業版）」
2020年4月にリリースされたワンキャリアで初のBtoBサービスです。これまで採用プロセスにおける集客領域で機能提供をしてきましたが、2022年2月にスカウト機能をリリースし「ワンキャリア（学生版）」の登録学生に対し、直接アプローチをする”攻め”の採用活動が可能となりました。今後も企業の採用活動DX支援を推進すべく、機能追加を行っております。

【仕事内容】
事業成長を加速させるため、プロダクト開発の主力メンバーとして、設計から開発・運用までを一貫して担っていただきます。
単に依頼された機能を作るだけでなく、PdMや事業責任者と連携し、ユーザーや事業にとっての価値を最大化するために必要な技術選定・実装・改善を自律的に推進することを期待いたします。

・Webアプリケーションまたはモバイルアプリケーションの設計・開発・運用
・開発から運用（DevOps）まで一気通貫したリード
・PdMや事業責任者と連携した、仕様検討や実現案の提案
・テストコードの実装やリファクタリングを通じた、プロダクト品質と開発生産性の向上
・技術的なインプットおよびアウトプット（社内勉強会や対外発信など）
※各チームの人数は3～5名程度で構成されています。

【技術環境】
▼技術スタック／ツール
・言語・フレームワーク
　‐ バックエンド：Go、Ruby、Ruby on Rails、Python
　‐ フロントエンド：TypeScript、JavaScript、Nuxt.js、Vue.js、Next.js、React
・データ分析：Google Cloud（BigQuery、Dataform）、Redash、Tableau
・インフラ：AWS（ECS／ECR on Fargate、S3、Route53、Aurora／RDS）、Google Cloud（GKE、BigQuery、Vertex AI）、Kubernetes、Docker、Terraform、Terraform Cloud
・データベース：PostgreSQL、Redis
・開発ツール：GitHub、GitHub Copilot、OpenAI、Storybook、Figma
・監視：Sentry、Datadog、Grafana、Prometheus
・CI／CD：CircleCI、Github Actions
・スキーマ定義：gRPC、OpenAPI
・コミュニケーション：Slack、Notion

▼開発プロセス
・アジャイルな開発プロセス
・毎日リリースを実施

【開発体制】
※チームごとに異なりますがおおよそ下記のようになります。

▼チーム構成
・PdM 1名
・デザイナー 1名
・エンジニア 4～8名

▼プロセス
・アジャイルな開発プロセス
・週5日リリースを実施

【ワンキャリアの魅力】
・ハイレベルなメンバーとともに働ける刺激的な環境
　- 学生起業し事業売却を果たしたCTO、ビジネスサイドの事業部長も兼任するVPoE、RustにコントリビュートするEMなど、経験豊富なメンバーが揃っています。
・生産性向上にこだわる開発組織
 　- リリースは毎日実施しており、月に100回以上のリリースを行なっています。生成AIの活用も積極的に行っており、2023年4月よりGitHubCopilotを導入。
・エンドユーザーファーストなプロダクト開発
　- ユーザーへの価値提供を最優先に考える組織です。アウトプットだけではなく「アウトカム」を強く意識し、本質的に「ユーザーのため」になるかどうかを追及しています。

【勤務地】
月8日以上の出社必須
※ただし幹部等級以上は原則出社（経営陣や他事業部との連携が増えるため）

【業務内容】
サービス成長のためのデータ分析

・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案
　例）ボトルネックの特定と打ち手の考
・ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築
　例）データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出
・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発
　例）チャンネル表編成の数理的な最適化
・プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発
　例）ターゲティング広告商品の開発

【概要】
ランサーズは、「個のエンパワーメント」をミッションに掲げ、フリーランスと企業をつなぐ国内最大級のクラウドソーシングプラットフォーム「Lancers」を運営しています。
現在、フリーランス支援事業の枠を超えて、企業のDX推進を技術面から支援する新規事業「Lancers System Integration」を立ち上げ、AWS導入支援・システム開発・インフラ最適化などを通じて、クライアントの課題解決を支援しています。
本ポジションでは、プロジェクトの実行を担うプレイングマネージャーとして、実装だけでなく、設計・要件定義・技術方針の策定・メンバー支援まで幅広く担当していただきます。
将来的にはエンジニア組織の中核を担うリーダーとして、事業・チーム双方のスケールに関わるポジションです。
AWSやクラウド技術を活用した設計・構築・開発に加え、組織づくりやプロセス改善にも興味のある方を歓迎します。
技術面から新規事業の成長を牽引し、事業と共に自らもスケールしていきたい方をお待ちしています。

【具体的な業務内容】
・クライアントプロジェクトの全体的な計画立案と管理
・予算、スケジュール、リソースの調整と最適化
・プロジェクトのリスク管理と問題解決
・成果物の品質管理と最終成果物の承認
・各ステークホルダーとの関係構築と調整
※プロジェクトマネジメントのみではなく、あくまで自身でも実装工程などを担当いただく想定です。

【参画PJ例】
▼介護・看護HR業界向けプラットフォーム開発
・概要
　- 要件定義から参画し、現行分析・仕様精査・技術検証までを担当
　- フロントエンド／バックエンドを含む全体アーキテクチャ設計に携わる機会あり
・言語　HTML／CSS／JavaScript／PHP
・FW　Laravel／jQuery
・DB　PostgreSQL／MySQL
・環境　AWS
・ツール　Git／Docker／Jira／Confluence／Slack

▼大手証券会社向け投資信託システム開発
・概要
　- 金融システム専門企業における証券基幹システムの刷新プロジェクト
　- 投資信託部門における機能改修・追加開発を上流工程中心に担当
　- 証券／投資信託業務知識を活かした要件定義から受入テストまでを一貫して対応
・言語　Java／C#／SQL
・FW　Spring／.NET Framework
・DB　Oracle／SQL Server
・環境　Windows／オンプレミス／一部クラウド連携
・ツール　JIRA／SVNまたはGit／Jenkins／Excel／PowerPoint

▼大規模交通系Webサイトの開発
・概要
　- 大規模交通系Webサイトの開発・改善プロジェクトをリード
　- プロジェクトマネージャーとして要件調整からリリースまでの全工程を統括
　- チーム（プロデューサー1名、ディレクター3名、エンジニア2名）のマネジメント
　- 顧客折衝、スケジュール管理、品質担保、ドキュメント作成など幅広い業務を担当
・言語　HTML／CSS／JavaScript
・FW　React／Vue.js／Next.js
・DB　ostgreSQL
・環境　Windows
・ツール　Figma／Adobe XD／JIRA／Backlog／Chatwork／Bitbucket

▼建築業界向けシステムリプレイス案件
・概要
　- 建築関連会社の既存システム（約20種類）を最新技術へ全面刷新
　- 基幹系・建築系・在庫管理・営業支援など多岐にわたるシステムのリプレイス
　- フロントエンド開発チームのリーダーとして開発推進・進捗管理
　- ユーザーストーリーと旧システム画面を基にReactでのフロント実装
　- 共通コンポーネントの設計・実装およびAPI連携の実装
・言語　JavaScript／TypeScript／PHP
・FW　React／Laravel
・DB　MySQL
・環境　AWS／VS Code
・ツール　PlantUML／ChatGPT／Git／GitHub

▼大手グローバルカンパニー向け販売管理システム開発
・概要
　- 大手グローバル企業の販売管理システム開発プロジェクト
　- 設計からテストまでの一連の開発工程を担当
・言語　Java／C#／JavaScript
・FW　Spring／.NET／React
・DB　Oracle／SQL Server／PostgreSQL
・ツール　Git／JIRA／Confluence／VS Code

【仕事の魅力】
▼クライアントのDXを“構想から実装まで”リード
・上流の企画フェーズから関わり、業務要件の整理や技術選定、アーキテクチャ設計まで一貫して携わることができます。
・単なる受託開発ではなく、技術面から課題を解決する「パートナー」として、クライアントと伴走する経験が得られます。

▼多様な業界・技術スタックに触れられる環境
・インフラ・医療・製造・公共交通など、さまざまな業界の案件に関われるため、業務知識・技術領域ともに視野が広がります。
・Java・PHP・Python・TypeScriptなど、多様な技術スタックに触れながら、キャリアの幅を広げられるポジションです。

▼新規事業のグロースフェーズを“技術”で支える醍醐味
・「Lancers System Integration」はまだ立ち上げフェーズ。0→1の組織づくりや開発体制の構築にも関与いただくことが可能です。
・エンジニアとして技術課題を解決するだけでなく、チーム・事業の成長を一緒に形にしていくやりがいがあります。

▼技術の枠を超えた成長とキャリア形成を実現
・要件定義からインフラ構築・開発・運用まで関与できるため、興味や志向に応じてスキルの幅を広げられます。
・キャリアとしても、フルスタックエンジニア、アーキテクト、PM、スペシャリストなど多様な道が描ける環境です。

▼技術に没頭できる、フラットで挑戦を歓迎するカルチャー
・技術選定やプロセス改善はエンジニア主導で行われており、新しい提案やチャレンジも歓迎される風土です。
・PHPerKaigi・DroidKaigi・AWS Summitなど、技術コミュニティへの参加・登壇も支援されており、成長を後押しする制度も整っています。

【開発チームについて】
開発チームは、プロジェクトマネージャー、システムエンジニア、デザイナーなど、多様な専門性を持つメンバーで構成されています。
チームはアジャイル開発手法を採用し、クライアントと密接に連携しながら、迅速かつ柔軟なシステム開発を推進しています。
また、ランサーズのエンジニア組織は、技術志向の高いカルチャーを持ち、以下のような取り組みを積極的に行っています。

・技術カンファレンス（PHPerKaigi／DroidKaigi など）への登壇・スポンサー活動
・最新技術の情報共有会・社内勉強会の開催
・データ分析・ユーザーリサーチを活用した意思決定の推進
「テクノロジーを活用し、個の可能性を最大化する」ことに共感する仲間とともに、新しい価値を創出できる環境です。

※リモートワーク制度（所属部署によって出社頻度は異なります／今後変更する可能性もあります）

スマートフォンゲームのテクニカルアーティストとして以下のような業務を行っていただきます。

・3Dのクオリティや制作効率を向上させるフローの策定やツール作成
・運用を見据えたアセット仕様の策定
・上記項目の継続的な改善とサポート
・ゲーム制作に関わる各職種と3Dデザイナーの橋渡し

テクニカルアーティストは横断組織に属するため、社内の様々なタイトルに関わることができます。

【求人カテゴリー】
マーケティング本部

【職種】
基幹職

【配属部署】
マーケティング本部　マーケティングユニット

【仕事内容】
当社が保有するキャッシュレスデータを活用したサービスにおける分析業務およびお客様へのレポーティングに従事いただきます。
クライアントからのマーケティング課題に対し、データビジネスプランナーやエンジニア・サイエンティストと協業しながら、分析設計の提案やレポーティングを行い、課題の解決に資する情報の提供を行います。

【職務詳細】
・顧客の背景・課題に基づく分析要件の設計
・データ集計・可視化（Tableau、SQL、Alteryx、Excel）
・集計・可視化したデータの解釈・考察・打ち手の提言
・分析結果レポート・ダッシュボード作成（PowerPoint、Tableau）
・顧客への分析結果報告

【プロジェクト事例について】
1～2ヶ月程度の小規模なプロジェクトから、12～24ヶ月程度の大規模なプロジェクトまで、様々なプロジェクトのデリバリー実績あり。
・キャッシュレスデータから自社サービスに合うライフスタイルの富裕層を特定し、プロモーションをすることによって高い売上効果を実現（小売）
・会員居住地から商圏範囲ごとの利用者を特定し、商圏ごとの利用者数シェアや単価・ペルソナ像を比較分析し、優先ターゲットの単価を向上させる施策検討に活用（テーマパーク）
・キャッシュレスデータからファンクラブ会員の日常の消費行動を分析し、スタジアムへの来場を促すイベント内容やターゲット選定等に活用（プロスポーツ）

【本ポジションの魅力】
・信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産（ファーストパーティデータ）を対象として分析業務に従事できる
・国内最大級の加盟店基盤を活かし、大手企業を含む様々な業界のビジネス課題に向き合うことができる
・2020年立ち上げの事業を試行錯誤しながら事業成長に向けて挑戦をしている段階であり、各自がオーナーシップを持って日々業務に取り組める環境

【キャリア採用比率】
正規雇用採用者のキャリア採用比率は以下の通りです。
2022年度　44%
2023年度　70％
2024年度　52％
最終更新日：2025年4月1日

【求人カテゴリー】
マーケティング本部

【職種】
スペシャリスト職

【配属部署】
マーケティング本部　マーケティングユニット

【仕事内容】
当社のキャッシュレス戦略の推進に向けて、予測系AI／生成AIの社内推進といったデータサイエンスの観点から活躍いただきます。
当社のビジネスにおける不正検知・与信審査といった守りの領域から、パーソナライズドマーケティング等の攻めの領域、さらには業務効率化・削減系の案件まで、AI／データ分析を活用して社内各部署の課題の解決に向けて伴走いただきます。

【職務詳細】
▼予測系AI等を用いた社内各部署のビジネス課題解決
・各部署のビジネス課題ヒアリング、分析テーマ検討・設計、ステークホルダーとの各種調整
・分析テーマに基づく特徴量設計、入力データ作成（SQL／SAS）
・モデル構築（Dataiku／Python等）および効果検証の設計・実行
・モデルデプロイ・運用支援・実績検証

▼生成AIを用いたビジネス課題解決・実証実験
・各部署のビジネス課題ヒアリングや業務設計検討
・簡易的なプロトタイプ開発
・AIエンジニアと連携し、プロダクト開発および業務への組み込み

▼自社ビジネスに貢献するための研究・開発活動や社内教育
・不正検知モデル開発等の自社ビジネス貢献に向けた研究活動
・社内AIリテラシー向上のための各種研修やワークショップ

【本ポジションの魅力】
・国内有数の決済データ：クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。実データに基づいた実践的な分析が可能です。
・ビジネスに直結：マーケティングやレコメンドなどの攻め領域、不正検知や与信審査などの守り領域など、様々なビジネスに直結する課題に取り組めます。ビジネスの上流～下流まで、一気通貫で取り組むことができます。
・幅広い技術：予測AI／生成AI関わらず、ビジネス課題を解決するために様々な技術を扱っています。特有の技術にとらわれることなく、日々新しい技術を取り入れ、業務活用することができます。

【キャリア採用比率】
正規雇用採用者のキャリア採用比率は以下の通りです。
2022年度　44%
2023年度　70％
2024年度　52％
最終更新日：2025年4月1日

【業務内容】
私たちは、アニメ制作を最先端の技術でより効率的かつ魅力的に進化させることを目指しています。
本ポジションでは、従来の手描きの手法にとらわれず、CGなどを活用した柔軟な映像表現や、制作ワークフローの効率化に貢献できる方を求めています。

【チームの文化や体制、働く環境について】
アニメ制作では、表現の自由度とクオリティの高さが常に求められるため、その課題に対してメンバー全員が、技術的な調査や研究開発を自発的に行っています。
新しい技術の導入やワークフローの提案を自ら行い、次世代のアニメ制作の可能性を広げることができる環境です。

【勤務地】
東京本社

※週2日（火・木）リモート導入

【仕事内容】
『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万～数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau／Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB～PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼大規模なデータ処理をい経験できる
数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。

▼規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる
1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。

▼大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる
dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI／CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

▼キャリアの広がり
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
言語：SQL、Python
BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地備考】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※北海道エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。
※北海道で勤務可能な方からの応募を想定しています。

【仕事内容】
『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万～数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau／Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB～PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼大規模なデータ処理をい経験できる
数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。

▼規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる
1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。

▼大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる
dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI／CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

▼キャリアの広がり
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
言語：SQL、Python
BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地備考】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※中国・四国エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。
※鳥取県、島根県、岡山県、広島県、山口県、徳島県、香川県、愛媛県、高知県で勤務可能な方からの応募を想定しています。

【仕事内容】
『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万～数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau／Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB～PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼大規模なデータ処理をい経験できる
数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。

▼規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる
1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。

▼大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる
dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI／CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

▼キャリアの広がり
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
言語：SQL、Python
BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地備考】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※北陸甲信越エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。
※新潟県、富山県、石川県、福井県、山梨県、長野県で勤務可能な方からの応募を想定しています。

【仕事内容】
『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万～数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau／Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB～PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼大規模なデータ処理をい経験できる
数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。

▼規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる
1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。

▼大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる
dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI／CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

▼キャリアの広がり
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
言語：SQL、Python
BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地備考】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※東北エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。
※青森県、岩手県、秋田県、宮城県、山形県、福島県で勤務可能な方からの応募を想定しています。

【事業内容】
・日本エンタメ作品のローカライズ化におけるデジタルマーケティングの戦略策定および実行支援
・原作者はもちろん、作品に携わる翻訳者や写植者、編集者など全てのクリエイターの作業をサポートするAI技術の研究・開発
・当社がこれまで取り組んできた高度な自然言語処理技術を応用した、配信国や地域の文化や特性を考慮した表現方法および多言語対応や文脈理解などへの研究 等

これらのAI技術の研究・開発に一緒に挑戦していただける方を募集しています。

【業務内容】
漫画のローカライズ性能を評価・改善するアルゴリズムの開発に取り組みます。
NLPの専門性を活かしていただきながら、漫画のコマ等の画像情報と組み合わせた高度な技術課題に挑戦していただきます。

▼例
・翻訳後のキャラクターの口調の整合性を評価する手法の開発
・LLMによる文脈を考慮した翻訳の生成プロンプトの開発
・特定ジャンルの専門用語表現に特化したLLMの開発
・長期的なコンテキストを効果的に翻訳に活用するための知識表現とRAGの開発 等

【ポジションの魅力】
▼最先端の技術／研究を活用した開発経験
日本有数のAI研究組織「AI Lab」に所属する、機械学習／強化学習／画像処理／自然言語処理／LLMなど幅広い研究分野のトップランナーとともにプロジェクトに参画することも多く、最先端の技術を応用して事業成果を生み出す経験が得られます。

▼マルチモーダルなAIプロダクトの自社開発
当事業は自社プロダクトのため、「ユーザーに届けたい本質的な価値」を軸に最適解をチームで探求しながら大きな裁量をもって開発に挑めます。
創業以来インターネット広告を生業としてきた弊社の大規模なデータや、画像／テキストなどマルチモーダルなデータを扱いながらプロダクトへ応用する技術を磨けます。

▼社内屈指の技術組織、AI事業本部
組織全体の7割以上が技術職で構成されているAI事業本部に属しています。
技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備に積極投資しております。
技術が好きなエンジニアが多く、新しい技術へのチャレンジも活発なため、技術を磨きながら理想のキャリアを描いていきやすい環境です。

【チーム体制／文化】
・立ち上げ部署のため、事業統括1名・PM1名・エンジニア1名が所属し、アドバイザーとしてMLエンジニアが2名の少数精鋭体制です。
・プロダクト内だけでなく、AI事業本部内の横軸としてデータサイエンティスト／機械学習エンジニアメンバーによる勉強会や実データを使った事業部内コンペも開催されています。
・海外カンファレンスへの参加制度も豊富です。

【募集背景】
私たちの開発チームは、現在汎用AIエージェントプラットフォーム「AI Woker」のMVP（Minimum Viable Product）開発や、データストアの拡張、インデキシング機能の強化など、プロダクトを成長させるために重要なプロジェクトに取り組んでいます。
よりスピード感もってMVP開発を進めていくために体制を強化したいと考えています。

▼これらの課題を解決し、プロジェクトを成功に導くためには、バックエンドエンジニアの増員が不可欠です。増員することで、以下の点に注力していきたいと考えています。
・効率的なデータ処理：大量のデータを効率的に処理・管理するためのシステム改善
・パフォーマンス向上：インデキシング機能の強化を通じて、データ検索速度の向上
・ユーザー体験の向上：ユーザーの使用状況をモニタリングし、データに基づいた改善を迅速に行う

【業務内容】
企業のAI活用を加速させるプラットフォーム開発「AI Woker」の開発をお任せいたします。
基本的な開発内容は事業の大方針からPdM・開発リードが協力して要求を作成、要件定義をエンジニアチームと合同で行い開発内容を決めていきます。
実際の開発が始まった後は、毎日のデイリースクラムやスプリントプランニングで作業内容、優先度を整理しながら進めていきます。
開発チームにはバックエンド・インフラ・フロントエンドに強みを持ったメンバーがおりますが、各々の興味に合わせて領域をまたぎながらの開発を進めておりますので、フルスタックに開発をしていただくことも可能です。

▼開発例
・AIエージェントのMVP開発
・RAGを行う際のデータストアの拡張
・ユーザーがPythonをアプリケーション上で実行できる機能
・インデキシング機能の強化
・ユーザーの使用状況のモニタリング機能
・AI Workerのバックエンド実装／移植性を意識した開発／バックエンドライブラリのメンテナンス・改善
・顧客のクラウド環境に合わせた機能追加

▼開発環境
言語：TypeScript
フレームワーク：Hono
DBMS：PostgreSQL（Cloud SQL）
構成管理：Terraform
オーケストレーション：Kubernetes（Google Kubernetes Engine）／ArgoCD
ソースコード管理：GitHub
プロジェクト管理：Linear
情報共有ツール：Notion
その他：Google Cloud／Microsoft Azure

▼開発組織について
現在、開発チームはCTOを含め6名で開発をしております。（CTO1名・バックエンド2名・フロントエンド3名）

【組織について】
東京と沖縄に拠点があり、総勢約130名の組織です。
20代から30代のメンバーを中心とした活気のある雰囲気です。

▼東京　※今回は東京にてご勤務いただける方の募集です。
・セールス、カスタマーサクセス、開発、AI研究などの機能を持ち、メインに事業を推進しております。
・メンバー数：約60名
・男女比：男性8割、女性2割
・ビジネス職5割、エンジニア職5割

【環境・制度】
▼サイバーエージェントの人材育成施策・福利厚生に加え、チーム独自で下記のサポートを実施しています。
・福利厚生
・技術者向け支援制度「ENERGY（エナジー）」
・キャリア・エンジニア向け評価制度「JBキャリアプログラム」

【仕事内容】
『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万～数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau／Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB～PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼大規模なデータ処理をい経験できる
数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。

▼規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる
1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。

▼大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる
dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI／CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

▼キャリアの広がり
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
言語：SQL、Python
BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地備考】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※東海エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。
※岐阜県、静岡県、愛知県で勤務可能な方からの応募を想定しています。

【ミッション】
世界の人々の自己を実現したいという欲求に対して、社会の仕組みをDesignすることで、大きく・有益なImpactを与えます
これが私たちリーディングマークのミッションです。
背景には、「日本人で仕事にやりがいを感じている人はわずか18％しかいない」と言われていることへの問題意識があります。私たちは、人生の中で大きな割合を占める「仕事の時間」にやりがいを感じられていないのは非常にもったいないことだと考えています。
そんな現状に対して、リーディングマークでは、AI×心理学を活用したマルチSaaSプラットフォームを展開し、「採用、配属、マネジメントなどあらゆる人事業務の質を向上させる」ことで、「一人ひとりが個性を活かし、イキイキと働ける社会の実現」を目指しています。
多種多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しており、高い技術力と革新的なアイデアを持つ人材が、ミッションの実現に向けて本気で取り組んでいます。
このミッションを成し遂げるために、働く人の自己実現を支援する「ミキワメAI」シリーズのプロダクトを展開しています。「ミキワメAI」シリーズでは、AI×心理学を活用した多様なSaaSソリューションを提供しており、累計ユーザー数は100万人を突破、売上高も3年間で2倍以上に成長しています。その速さと多くの企業への導入数において、HR Techの中でもトップクラスの成長を遂げています。

【募集背景】
より多くの方の自己実現を支援していくために「ミキワメAI」シリーズのサービス範囲を更に広げていきたいと考えています。具体的には、最新のテクノロジーを活用したプロダクト開発や、年間2つの新規事業立ち上げなどを想定しています。取り組みたい課題が多く、今まで以上に高度な技術力が求められています。
このような背景から、「ミキワメAI」シリーズのプロダクト開発をリードできる、高い技術力と挑戦心を持つエンジニアを募集しています！

【ポジション概要】
技術力とリーダーシップで牽引するフルスタックエンジニアを募集！
エンドツーエンドで開発に関わり、技術選定から組織貢献まで幅広く活躍できます。
技術とプロダクトの両輪で価値を生み出し、将来のリードエンジニア候補として成長したい方を歓迎します。

※補足：
「EM候補」「フルスタックエンジニア」「プロダクト開発」求人は、入社後は同一ポジションからのスタートとなりますが、目指していただくキャリアパスが異なります。
どのようにキャリアパスを描いていくかは、ご自身のご意向や適性、タイミングを踏まえてご入社後に相談しながら一緒に考えていきたいと考えております。
キャリアを重ねていく中で、目指す方向を途中で変更いただくことは問題ございません。

【業務内容】
▼プロダクト開発全般
「ミキワメAI」シリーズ各プロダクトの機能開発・改善を企画段階からリリースまで一貫して担当します。バックエンドからフロントエンドまでフルスタックに携わります。

▼アーキテクチャ設計・改善
Hasura（GraphQL）を活用したAPI開発や、現行モノリシックシステムのモジュラモノリス化・マイクロサービス移行の設計にも関与できます。
将来的なスケーラビリティを見据えたリファクタリングにも挑戦できます。

▼ユーザー価値向上
ユーザーフィードバックやデータに基づき、UI／UX改善、新機能の提案・実装を行います。
プロダクトを圧倒的に使いやすくするための継続的な改善・運用も担います。

【組織カルチャー・ポジションの魅力】
▼技術スタック
モダンな技術を積極採用しており、必要とあらば新しい言語やフレームワーク導入も検討できます。

▼開発プロセス
アジャイル（各チームでスクラムまたはカンバンを採用）で素早く価値を提供します。
エンジニア主導のボトムアップな開発文化が根付いており、現場発の技術改善提案を歓迎する風土です。

▼生産性向上への投資
Findy Team+やGitHub Copilotなどを活用し、開発者体験と生産性向上に積極投資しています。
特に今後10年の鍵となるAI技術には本気でBetしており、ChatGPT等の生成系AIも開発に取り入れる文化です。

▼オープンで学習志向な文化
社内外の勉強会参加や技術情報発信を会社として支援しています。
意思決定スピードも速く、提案が通りやすい環境で裁量大きく働けます。

【AI活用状況】
株式会社リーディングマークではAIツールを積極活用し、次世代の開発環境を構築しています。

▼プロダクト開発
AI技術をプロダクト開発のコアに据え、日々の業務効率化と付加価値の向上に取り組んでいます。
直近では、生成AIを活用したマネジメント支援機能をリリースいたしました。

▼全エンジニアにCursorアカウント付与×AI特化チーム立ち上げ
AIコーディングアシスタント「Cursor」を全エンジニアの標準開発環境として採用し、AIペアプログラミングアシスタント「GitHub Copilot」「Claude Code」を導入、さらにはAIソフトウェアエンジニア「Devin」の導入も開始するなど、AIを活かした開発スタイルをいち早く実践しています。
また生成AIの活用による開発生産性の向上を目指すチームも立ち上げ、ナレッジ共有や業務効率化のスピードを加速しています。

【成長機会・キャリアパス】
▼学習支援
業務時間中のカンファレンス・勉強会参加を奨励しており、継続的な学習・成長機会を提供しています。
社内勉強会やハッカソンも定期開催し、最新技術や知見を共有する文化です。

▼技術発信推奨
技術ブログ執筆や技術カンファレンスでの登壇を会社として推奨・支援しています。
アウトプットを評価に組み込み、エンジニアの発信力向上をバックアップします。

▼キャリアパス
フルスタックエンジニアとして多様な経験を積んだ後は、技術のスペシャリスト（シニアエンジニア、アーキテクト等）やテックリードへのキャリアパスがあります。
将来的にはCTOや技術戦略を担うポジションへのステップアップも可能です。

【技術スタック】
・言語：Ruby、Python、TypeScript、JavaScript、R
・フレームワーク：Ruby on Rails、Django、Remix、hono、React、Hasura
・クラウド：AWS、GCP、Azure
・基盤：ECS、Elastic Beanstalk
・DB：Aurora Serverless（PostgreSQL）、ElastiCache（Redis）
・CI／CD：GitHub Actions、CircleCI
・モニタリング：New Relic、CloudWatch
・IaC：CDK、Terraform
・ドキュメント管理：GitHub、Notion、Jira
・コミュニケーション：Slack
・AIツール：Github Copilot、Cursor、Devin、Claude Code

【チーム体制】
▼組織図上のチームはプロダクトごとに6名前後をベースとしています
目安：正社員4名、業務委託2名

▼スクラムチームは8名程度の構成をベースとしています
目安：PdM、エンジニア（正社員4名、業務委託2名）、デザイナー

【リモート勤務について】
週3日のリモートワークを基本としていますが、一部社員は毎日出社となる場合がございます。
エンジニア職・デザイナー職は週3回までリモートワークを基本としていますが、一部社員は毎日出社となる場合がございます。
出社曜日はチーム毎に固定としています。

【ミッション】
世界の人々の自己を実現したいという欲求に対して、社会の仕組みをDesignすることで、大きく・有益なImpactを与えます
これが私たちリーディングマークのミッションです。
背景には、「日本人で仕事にやりがいを感じている人はわずか18％しかいない」と言われていることへの問題意識があります。私たちは、人生の中で大きな割合を占める「仕事の時間」にやりがいを感じられていないのは非常にもったいないことだと考えています。
そんな現状に対して、リーディングマークでは、AI×心理学を活用したマルチSaaSプラットフォームを展開し、「採用、配属、マネジメントなどあらゆる人事業務の質を向上させる」ことで、「一人ひとりが個性を活かし、イキイキと働ける社会の実現」を目指しています。
多種多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しており、高い技術力と革新的なアイデアを持つ人材が、ミッションの実現に向けて本気で取り組んでいます。
このミッションを成し遂げるために、働く人の自己実現を支援する「ミキワメAI」シリーズのプロダクトを展開しています。「ミキワメAI」シリーズでは、AI×心理学を活用した多様なSaaSソリューションを提供しており、累計ユーザー数は100万人を突破、売上高も3年間で2倍以上に成長しています。その速さと多くの企業への導入数において、HR Techの中でもトップクラスの成長を遂げています。

【募集背景】
より多くの方の自己実現を支援していくために「ミキワメAI」シリーズのサービス範囲を更に広げていきたいと考えています。具体的には、最新のテクノロジーを活用したプロダクト開発や、年間2つの新規事業立ち上げを目指しています。
このフェーズにおいては、個人の技術力だけでなく、組織全体の力が大切になります。
サービスを順調に拡大し、継続的にプロダクトを創り出すには、技術と組織の両面でリーダーシップを発揮できる人材が必要です。
このような背景から、「ミキワメAI」シリーズのプロダクト開発をリードし、エンジニア組織全体の成長をけん引できる、技術力とマネジメントスキルを兼ね備えたエンジニアリングマネージャーを募集しています。

【ポジション概要】
強いプロダクト開発組織を牽引する、エンジニアリングマネージャー候補を募集！
「ミキワメAI」シリーズの開発チームを率い、技術と組織の両面から事業成長に貢献したい方へ。
スクラムマスター等のご経験を活かし、次世代のEM候補として成長できるポジションです。

※補足：
「EM候補」「フルスタックエンジニア」「プロダクト開発」求人は、入社後は同一ポジションからのスタートとなりますが、目指していただくキャリアパスが異なります。
どのようにキャリアパスを描いていくかは、ご自身のご意向や適性、タイミングを踏まえてご入社後に相談しながら一緒に考えていきたいと考えております。
キャリアを重ねていく中で、目指す方向を途中で変更いただくことは問題ございません。

【業務内容】
▼チームマネジメント
プロダクト開発チームのエンジニアリングマネージャーとして、メンバーの目標設定・評価、1on1面談による育成・フォロー、採用活動など組織マネジメント全般を担います。心理的安全性が高く、成長できるチームを構築します。

▼プロジェクト推進・スクラムマスター
スクラムマスター的な立場で開発プロセスをリードし、スプリント計画やカンバン運用の最適化を図ります。チームのベロシティ向上やボトルネック解消など、生産性最大化に向けた継続的改善を推進します。

▼技術リード・アーキテクチャ設計
システム全体のアーキテクチャ設計や重要な技術課題の解決を主導します。既存モノリスの段階的マイクロサービス化など技術ロードマップを描き、実現に導きます。必要に応じ自身でもコーディングやコードレビューを行い、手を動かすことも厭いません。

▼事業・プロダクト戦略への貢献
経営陣やPdMと密に連携し、事業目標を達成するためのプロダクト戦略立案・遂行に技術側面から関与します。開発リソースの見積もりと最適配分、新機能の優先順位付けなど意思決定に参加し、技術とビジネスを橋渡しします。

▼組織横断業務
他のEMやVPoと協調し、エンジニア組織全体の課題解決や制度設計にも関わります。技術広報（テックブログ発信やイベント登壇）にも主体的に関与し、社内外に強い開発組織をアピールします。

【組織カルチャー・ポジションの魅力】
▼リーダーシップと裁量
EMには大きな裁量権が与えられ、チーム運営や技術選択において自律的に判断できます。強いリーダーシップでチームを牽引しつつも、各メンバーの主体性を尊重するマネジメントが求められます。技術と人、どちらか片方ではなく両輪が綺麗に回る組織設計・システムアーキテクチャが必要とされる難易度の高い役割ですが、その分大きなやりがいを得られます。

▼開発文化
ボトムアップ文化のもと、現場のエンジニアが技術選定や改善提案を行いやすい雰囲気です。EMはその意見を汲み上げ後押しする立場であり、組織全体で「技術にBetする」姿勢を大切にしており、最新の開発環境や設備を整えています。

▼人と組織を大切にする風土
メンバーの多様性を尊重し、個々の強みを活かすチームビルディングを重視します。定期的な1on1やピープルマネジメント研修を通じて、EM自身もコーチングスキルを磨けます。失敗から学ぶ文化が根付き、チャレンジを後押しする心理的安全性の高い職場です。

▼経営陣との近さ
EMは経営層とのパイプ役でもあります。VPoEや経営陣と日常的に議論できる距離の近さがあり、現場発のアイデアを戦略に反映しやすい環境です。経営判断もスピーディーで、組織改善の提案が迅速に実行に移されます。技術戦略に経営視点を取り入れつつ、自らも経営視点を養えるポジションです。

【AI活用状況】
株式会社リーディングマークではAIツールを積極活用し、次世代の開発環境を構築しています。

▼プロダクト開発
AI技術をプロダクト開発のコアに据え、日々の業務効率化と付加価値の向上に取り組んでいます。
直近では、生成AIを活用したマネジメント支援機能をリリースいたしました。

▼全エンジニアにCursorアカウント付与×AI特化チーム立ち上げ
AIコーディングアシスタント「Cursor」を全エンジニアの標準開発環境として採用し、AIペアプログラミングアシスタント「GitHub Copilot」も導入するなど、AIを活かした開発スタイルをいち早く実践しています。
さらに、生成AIの活用による開発生産性の向上を目指すチームも立ち上げ、ナレッジ共有や業務効率化のスピードを加速しています。

【成長機会・キャリアパス】
▼EMとしての成長支援
社内外のエンジニアリングマネジメント勉強会やコミュニティ参加を推奨しており、最新の組織マネジメント知見を取り入れる機会があります。必要に応じてVPoEや他社EMとの交流の場も提供します。

▼キャリアアップ
まずは1つのプロダクト開発チームのEMとして成果を上げた後、複数チームを統括するシニアEMや、エンジニア組織全体を見るVPoEへの昇格の道があります。将来的には経営に近いポジションへのキャリアパスも開かれています。

▼技術的チャレンジも継続
マネージャーになっても技術から離れる必要はありません。必要に応じて自ら開発に携わり続けることで、最新技術スキルも維持・向上できます。技術カンファレンス登壇や技術記事の執筆など、テクニカルな発信も引き続き歓迎しています。

▼事業と組織の両輪でのやりがい
本ポジションでは技術力と組織マネジメント力の双方を発揮できます。「技術と人の両輪で、事業成果を継続的に生み出す」という貴重なリーダーシップ経験を積め、それがあなた自身の市場価値向上にも直結します。事業成長とエンジニア組織成長を両立させる難しい課題に挑みたい、そんな志を持つ方のご応募をお待ちしています。

【技術スタック】
・言語：Ruby、Python、TypeScript、JavaScript、R
・フレームワーク：Ruby on Rails、Django、Remix、hono、React、Hasura
・クラウド：AWS、GCP、Azure
・基盤：ECS、Elastic Beanstalk
・DB：Aurora Serverless（PostgreSQL）、ElastiCache（Redis）
・CI／CD：GitHub Actions、CircleCI
・モニタリング：New Relic、CloudWatch
・IaC：CDK、Terraform
・ドキュメント管理：GitHub、Notion、Jira
・コミュニケーション：Slack
・AIツール：Github Copilot、Cursor、Devin、Claude Code

【チーム体制】
▼組織図上のチームはプロダクトごとに6名前後をベースとしています
目安：正社員4名、業務委託2名

▼スクラムチームは8名程度の構成をベースとしています
目安：PdM、エンジニア（正社員4名、業務委託2名）、デザイナー

【リモート勤務について】
週3日のリモートワークを基本としていますが、一部社員は毎日出社となる場合がございます。
エンジニア職・デザイナー職は週3回までのリモートワークを基本としていますが、一部社員は毎日出社となる場合がございます。
出社曜日はチーム毎に固定としています。

【仕事概要】	
小売各社から預かった購買データ。その規模は全国10,000店舗以上、IDは約1,300万。
「Urumo Ads」はこの膨大な購買データと独自の分析ロジックを組み合わせることで、売上に繋がる広告配信を実現するリテールメディアソリューションです。
グロースフェーズに入った「Urumo Ads」のさらなる成長に向けて、内製開発とチームづくりを加速させていく必要があります。
エンジニアやPdMと肩を並べて、“開発のこれから”を一緒に描きませんか？
私たち株式会社フェズは、「情報と商品と売場を科学し、リテール産業の新たな常識をつくる」をミッションに、小売業界（小売企業様・メーカー様／広告代理店様等）向けのデータプラットフォーム「Urumo」を提供しています。
全国10,000店舗以上から収集した購買データを活用し、メーカーや小売企業が売上向上や業務効率化を実現できるよう支援しています。特に、現場の課題に即したソリューションの開発と、顧客との強固なパートナーシップ構築を重視しています。設立以来、リテールテック市場で急成長を遂げ、現在はIPOを視野にさらなる事業拡大に挑戦しています。

【募集背景】
事業成長を支える中核メンバーとして、プロダクト開発とプロジェクト進行をリードできる「Urumo Ads」専任のプロジェクトマネージャー（PjM）を新規募集いたします。
現在、「Urumo Ads」は日用消費財メーカー様を中心に470ブランド以上にご利用いただくグロースフェーズに入っており、さらなる成長のために内製開発への移行とチームづくりが必要になっております。
ビジネス課題を理解し、開発チームと共にプロダクトを育てるPjMを募集しています。
「開発の進め方と組織の在り方」から変えていく──そんな挑戦ができるポジションです。

【具体的な業務内容】
プロジェクトマネージャーとして、小売業界のDX推進事業における主にUrumo Adsの設計や構築に関わる要件定義や開発推進に携わっていただきます。
具体的には以下の業務をお任せする予定です。
・Urumo Adsの要件定義・仕様策定業務
・開発プロジェクトの工程管理業務
・ベンダーマネジメント業務
・社内他チームと連動しての進行管理・調整業務
・必要に応じて成果物のコードレビューやコード実装

【現在採用している技術やツール】
開発言語：Python（FastAPI）／TypeScript（Next.js）
開発ツール：Docker、Terraform、Datadog、GitHub、Slack
データ基盤：dbt、Cloud Composer、Dataflow
インフラ環境：
　- Google Cloud：Cloud Run、BigQuery、CloudSQL（PostgreSQL）

【やりがい・魅力】
▼プロダクトの方向性を決める要件定義・仕様策定に携われる
単なる開発進行管理ではなく、現場のプロダクトマネージャーや開発責任者と連携して要件定義・仕様策定の段階から関わり、プロダクトの方向性を決める重要な役割を担えます。市場や顧客ニーズを理解しながら、最適な仕様を設計し、事業の成長に直接貢献する手応えを感じられます。

▼開発プロジェクトを推進し、スムーズなリリースを実現する
開発プロジェクトの工程管理や進行管理をリードし、スムーズなリリースを目指していただきます。チームと協力しながら、開発スケジュールを調整し、適切なリソース配分を行うことで、開発プロセス全体の効率化と成功に貢献できます。

【キャリアパス】
▼PMO
組織全体のプロジェクト管理能力向上のための「組織の仕組み作り」に関心がある方は、PMOとして組織全体のプロジェクト管理プロセスの改善や支援に携わることも可能です。

▼プロダクトマネージャー（PdM）
プロダクトの機能開発や戦略的な方向性を決定するPdMへと進む道もあります。顧客ニーズや市場の動向を踏まえて、プロダクトのロードマップを策定します。

▼アーキテクト
サービス全体のアーキテクチャを設計し、スケーラビリティや性能、セキュリティなど、システム全体の技術的な健全性を確保する役割を担います。複雑なシステム設計やインフラの最適化を推進します。

【リモート勤務について】
リモート可：原則週1回の出社は必要

【募集背景】
hacomonoは、会員管理・予約・決済をコアドメインとしたプロダクトを起点に、今後マルチプロダクト化と新たなデータ基盤刷新を推進していくフェーズにあります。事業・組織ともに急速に拡大する中で、スケーラブルかつ持続的に進化できるプラットフォームアーキテクチャの確立が急務です。
プロダクト横断でアーキテクチャの全体最適を図り、モダナイゼーションや新技術導入をリードする存在として、技術面から事業成長を牽引するアーキテクトを募集します。

【お任せする仕事内容】
プロダクト組織の成長を支えるためのアーキテクチャの実現と進化をアーキテクトとしてリードをお任せします。世の中で言われているスタッフプラスと呼ばれるようなエンジニアとして経営陣と共にこれまでの経験を最大限に活用し、最高のプロダクト組織を技術で作り上げていただくことを期待します。
・プロダクト横断的なアーキテクチャ戦略の策定と推進
　- マイクロサービスやドメイン駆動設計（DDD）など最適なアーキテクチャパターンの選定・実行
　- レガシーシステムのモダナイゼーション計画と実装指針のリード
　- インフラ・ソフトウェア・開発プロセス・監視・CI/CD・オペレーション・データ基盤の非機能要件設計
・新技術・新ツールの調査および導入
　- 既存プロダクトへのインパクト評価、導入方針の決定
　- 技術的負債の解消プラン策定・実行
・各開発チームへの技術的リードおよびサポート
　- コードレビュー、技術的課題の解決支援、チームメンバーの育成
　- CI／CDパイプラインや運用プロセスの設計と改善
・ステークホルダーとの連携およびプロジェクトマネジメント支援
　- 経営陣・PM・他部門との調整、要件定義、ロードマップ策定
　- 大規模プロジェクトの技術的リスク管理とアーキテクチャ決定

【開発環境】
・開発言語：Ruby、Go、TypeScript
・フレームワーク：Ruby on Rails、Vue／Nuxt
・インフラ：AWS、GCP
・CI／CDツール：GitHub Actions
・バージョン管理：GitHub
・その他ツール：Slack、Notion with AI、Jira、GitHub。Copilot、Code Rabbit
・プロダクトの開発スタイル：スクラムを用いたアジャイル開発

【やりがい・魅力】
・事業フェーズの変革期に、技術面で大きな裁量を持ってリードできる
・プロダクト横断でのアーキテクチャ設計・モダナイゼーションを推進できる
・経営陣・PdMと直接連携し、技術選定やロードマップ策定に初期段階から関われる
・スタートアップならではの意思決定スピードと、拡大フェーズならではのスケールの大きさを両立した環境
・SaaS×マルチプロダクト×プラットフォーム基盤というチャレンジングなテーマに取り組める

【勤務場所】
原則、フルリモート
※本社及び従業員の自宅、業務に応じて国外を含む会社の定める場所となります。

【仕事についての詳細】
▼新規事業（オフィス×データ活用）のプロジェクトマネージャーをお任せします！

【募集背景】
オフィス空間デザインのエキスパートである当社ですが、新規事業として、オフィス空間で生成される様々なデータを活用した新サービスの開発・展開を予定しており、IoT、AI技術などを用いたSaaSの開発を任せるリーダーの人材が不足しており、特に技術に明るい人材を採用募集しております。

【業務内容】
・開発チームのマネジメント
・ソフトウェア開発ベンダーとの連携と技術サポート
・ビジネス要件の分析とシステム要件の定義
・システムの設計・構築および、それらの整合性の確認
・システムの運用・保守
・上記に関して管理職としてチームのまとめあげること

▼具体的には…
・Bizdevが企画をした新規事業をBizdevと連携をしながら、要件定義→詳細設計へ落とし込んでいく。
・詳細設計以降はベンダー様と連携しながら、ベンダーコントロールをしていく。
※現在、新規プロダクトのPJTが同時並行で複数動いています。

【※新規事業立案背景※】
従来オフィスは、働く人が一か所に集まることで効率的に業務を遂行しその管理を行うための場所でした。しかし近年では、社会情勢やビジネス環境の急激な変化や働き方、多様性の拡大、人口変動による人材確保などの課題から経営ビジョンを具現化し、従業員のエンゲージメントやWell-Beingを高め、チームのコミュニケーションを促進しながら、イノベーションを創出する場へと役割が変化しています。
一方で、状況や目的に応じた「働き方」や「働く環境」の最適解を求めると、オフィスリニューアルは短いサイクルになり、オフィスのマネジメントの難易度が上昇します。そのため、当サービスでは「働き方」と「働く環境」をデータで捉え、その関係性をモニタリングし、ミスマッチを早期に発見・予知します。その分析結果とこれまでのオフィスデザインの知見を掛け合わせることで、オフィスの継続的なアップデートを伴走型でサポートし、常に状況に適したアジャイルなオフィスの構築と運用を可能にします。

【このポジションの魅力】
・創業133年老舗企業の社内ベンチャー的な立ち位置で新規事業にチャレンジすることができる。
・昨今注目されている"働き方"に、オフィスデザイン×IoT／AIという切り口で関わることができる。
・新規事業立ち上げ部署の管理職としての経験は、プロジェクトマネジメントや新技術の習得など、キャリアの成長に繋がる。
・新しい組織のため、組織づくりを0から経験することができる。
・自身およびチームののビジョンが形になる過程を見守り、企業の成長に寄与する喜びを実感できる。

【勤務地】
京橋オフィス
※リモート勤務可（フルリモート不可）

【仕事内容】
マーケティングコミュニケーション領域（主に広告領域）において、プラットフォーマーやその他データベンダーが持つデータを活用し、クライアント課題解決につながるデータソリューションの企画、開発、および推進をお願いします。
電通デジタルだけにとどまらず、電通グループ全体に利用されるソリューションの構築を一緒に目指していきたいです。

▼業務概要
マーケティングコミュニケーション領域におけるデータを活用した分析／コンサルティング業務

▼具体的には
・プラットフォーマー等、データ保有社とのリレーション構築、交渉
・市場ニーズの把握、理解
・データソリューションの企画
・PoCから本リリースまでの開発計画の作成と進行
・ソリューションの拡販
・リリース後の保守運用

【組織・風土】
・本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。
・5割が中途入社。代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。
・最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。
・定期的な1on1のミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。
・資格取得や外部研修のための費用支援制度があります。

【勤務地】
出社とリモートワークを融合させたワークスタイルを採用しています。
・オフィス
・在宅勤務（リモート勤務手当：4,000円／月）
・シェアオフィス
▼勤務地に関する備考
業務上必要または当人の事情により大阪へ転勤の可能性あり

【募集背景】
当社は様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。ビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用し高い成長率を継続し続けています。
また当社では、ECサイト開発・Webマーケティングを内製で実施。独自のノウハウ・データをもとに積極的にSEO施策を進めており、年間売上2000億円以上を実現するサービスの重要な流入チャネルの一つがSEOです。
近年、取り扱い商品数がますます増加し、より多様な商品ラインアップをお客様に提供できるようになりました。これに伴い、膨大な商品ページをお客様の多種多様なニーズに合わせ、適切に検索エンジンの検索結果に表示させることが、これまで以上に重要な課題となっています。
また、ECサイト訪問後も、商品の閲覧や購入、会員登録といった一連の行動をお客様にスムーズに体験していただくためには、より魅力的なユーザー体験を提供することが欠かせません。さらに、生成AIが導入されるなど、検索エンジンを取り巻く技術も常に変化しており、業界の最新動向に柔軟に対応していくことも求められています。
これまで以上にSEO分野を強化していくため、SEOの専門知識を持ちながら、最新技術や市場の変化に迅速に対応できるエンジニアを募集しています。

【仕事内容】
当社ECサイトのSEO施策を中心に担当いただきます。主に以下のタスクをお任せします。
・SEOに関するフロントエンド改修
・Core Web Vitalsの改善を含むサイトパフォーマンスの向上
・検索順位やトラフィックデータの分析と改善施策の提案
・SEOアナリストの業務を支えるBI環境の整備

サイトにおいてSEOを継続して改善していくためには、通常のWebエンジニアリングの他、SEOというドメインの知識・経験が欠かせません。 本ポジションでは、この分野をさらに推進するため、SEOに関わるエンジニアリング業務全般をご担当いただきます。

【この仕事の魅力】
当社のSEOの役割は基本的な目的である「検索エンジンからの流入を増やす」ことだけにとどまりません。ECサイト・マーケティング・更には商品構成などの全てを内製しているため、ユーザー体験を向上させるプロセスに関わることができ、当社ECサイトの価値を総合的に高める重大な役割を担っております。
また、生成AIやさまざまな技術的トレンドの実践導入に携われるため、常に自分のスキルを磨き続けられます。

【勤務地】
大阪府／東京都

【募集背景】
当社は様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。ビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用し高い成長率を継続し続けています。
また当社では、ECサイト開発・Webマーケティングを内製で実施。独自のノウハウ・データをもとに積極的にSEO施策を進めており、年間売上2000億円以上を実現するサービスの重要な流入チャネルの一つがSEOです。
近年、取り扱い商品数がますます増加し、より多様な商品ラインアップをお客様に提供できるようになりました。これに伴い、膨大な商品ページをお客様の多種多様なニーズに合わせ、適切に検索エンジンの検索結果に表示させることが、これまで以上に重要な課題となっています。
また、ECサイト訪問後も、商品の閲覧や購入、会員登録といった一連の行動をお客様にスムーズに体験していただくためには、より魅力的なユーザー体験を提供することが欠かせません。さらに、生成AIが導入されるなど、検索エンジンを取り巻く技術も常に変化しており、業界の最新動向に柔軟に対応していくことも求められています。
これまで以上にSEO分野を強化していくため、SEOの専門知識を持ちながら、最新技術や市場の変化に迅速に対応できるエンジニアを募集しています。

【仕事内容】
当社ECサイトのSEO施策を中心に担当いただきます。主に以下のタスクをお任せします。
・SEOに関するフロントエンド改修
・Core Web Vitalsの改善を含むサイトパフォーマンスの向上
・検索順位やトラフィックデータの分析と改善施策の提案
・SEOアナリストの業務を支えるBI環境の整備

サイトにおいてSEOを継続して改善していくためには、通常のWebエンジニアリングの他、SEOというドメインの知識・経験が欠かせません。 本ポジションでは、この分野をさらに推進するため、SEOに関わるエンジニアリング業務全般をご担当いただきます。

【この仕事の魅力】
当社のSEOの役割は基本的な目的である「検索エンジンからの流入を増やす」ことだけにとどまりません。ECサイト・マーケティング・更には商品構成などの全てを内製しているため、ユーザー体験を向上させるプロセスに関わることができ、当社ECサイトの価値を総合的に高める重大な役割を担っております。
また、生成AIやさまざまな技術的トレンドの実践導入に携われるため、常に自分のスキルを磨き続けられます。

【勤務地】
大阪府／東京都

【求人概要／Role and Responsibility】
電子コミックサービス「LINEマンガ」の事業/サービス課題を解決するためのデータ分析業務に携わっていただきます。

【具体的な業務内容および役割】
データを使ってビジネスサイドの意思決定の精度を向上させること、およびデータを使ったプロダクト改善がチームの役割になります。
LINEマンガには10年を超えるサービスの中で蓄積された多種多様なデータがあり、パーソナライズやサービスグロース、コンテンツグロース、マーケティングなどプロダクトやサービス運営のありとあらゆる場面で活用されています。その活用の中心となるのがデータサイエンティストであり、データ活用のコアメンバーとしてご活躍いただきます。

▼具体的には以下のような業務があります。
・事業課題分析およびマーケティング施策立案のサポート
・KPIの設計、可視化およびシミュレーションによる各チームの意思決定サポート
・施策やキャンペーン、UI／UXの改善の効果検証の設計および実施
・Machine Learningチームと連携してレコメンドやパーソナライズの精度向上の推進・実施
・アプリ内で展開するランキングのロジックの設計・運用
・データを使ったアプリの運用サポートや最適化
・新規事業企画サポート
・その他、分析から得られた知見によるプロダクトの改善提案など

【仕事の魅力】
・業界トップクラスのユーザー数を誇るサービスでデータ規模が大きく、データ構造も複雑なため、発想次第で様々な分析が可能です。
・ビジネスに近い距離で分析をすることができます。自身の分析した結果が、直接的に事業・サービスの成長に結びつくため、やりがいを感じます。
・立場や年齢によらず意見が言えるフラットな社風です。積極的に改善提案をしながら、サービスを主体的に成長させていく楽しみがあります。

【募集背景】
「人員強化補充」

【仕事の概要】
▼概要
ECサイトを運営されているお客様の商品情報データベースの運用に関わる業務の工程設計や工程管理をお任せします。専門チームのプロジェクトを統括していただき、数万～数十万点の商品情報(EXCELベース)や画像ファイルなどを、関数やVBAなどを駆使した効率的な工程を設計し、お客様のデータベース運用をサポートいたします。
▼具体的な仕事内容
サプライヤ様とのやりとりをはじめとした、社内外のスケジュールの管理行い、複数のデータソース(テキスト情報・画像ファイル)から、必要なデータを統合したり、再構成します。大量の商品情報を効率的に処理するためのフローを考案しフローに使用するツールの要件定義を行い、ディレクションを進行しお客様とのやりとりを通して、課題発見ならびに解決を行います。

【配属先部門構成（人数）】
営業5名、編集・ディレクター6名　編集サポート8名

【やりがい】
経験豊かで、様々な背景を持つスタッフが業務を丁寧にサポートします。
お客様の要望・課題に対して、情報や人の流れを理解したうえで自分自身の頭で解決策を考え、提案・実現を積極的に行える、自由な雰囲気です。
新しいことを勉強したり、新しい仕事に挑戦する社員を応援する社風なので、成長していける環境が整っています。
時代に合わせ、技術を変化・発展させながら、商品情報マネジメントを通して社会に貢献できることがやりがいにつながります。

【キャリアアップできる点】
大小さまざまなプロジェクトを通じて、お客様から直接感謝の言葉をいただけることに大きな達成感を感じられます。また、自分自身で立案したプロジェクトを推進し、成功に導く過程には、特別なやりがいと面白さを見出すことが出来ます。

【入社後の研修・習得イメージ】
入社後はまず、データの登録や更新に関わる実務を行っていただき、情報の流れやフローの仕組みを理解していただきます。
続いて、新規フローの構築あるいは既存フローの改良に取り組んでいただきます。
ご自身のスキルに応じて、PythonやVBA、生成AI等を用いてツールを作っていただくこともあります。
ニーズや課題を把握するために、営業と顧客訪問を行う経験もしていただきます。

【募集背景】
▼現在の課題と採用にかける想い
私たちは今、BPR推進部を「ユーザーへの価値提供」を起点に再定義する、大きな変革の真っ只中にいます。
変革に伴い、私たちが向き合うべき課題の難易度は格段に上がっています。
今回の採用では、複雑な課題を共に解決し、BPR推進部を「顧客への価値提供を実現する組織」へと進化させていく仲間を求めています。
複雑性の高い課題に挑戦し、組織と共に成長していきたいという意欲のある方からのご応募をお待ちしています。

▼採用背景
BPR推進部では、顧客への価値提供を加速するため、カイポケの購買システムやファクタリング機能など、技術的に難易度の高い新規プロジェクトが立ち上がろうとしています。
これらのプロジェクトを成功に導くためには、事業戦略やビジネス要件を深く理解し、それを最適なシステムアーキテクチャや技術に落とし込み、開発全体を技術的にリードできる「テックリード」の存在が不可欠です。
現在該当プロジェクトにおけるテックリードは不在となっているため、事業の根幹に関わる重要な役割を担い、技術を通して事業貢献いただける方を募集します。

【配属部署】
▼BPR推進部のミッションと目指す姿
私たちBPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。
従来は社内メンバーの業務支援を中心に担ってきましたが、事業や市場環境の変化が加速し、より複雑性が増す中で、真に価値ある業務プロセスを設計するためには、顧客の課題解決に焦点を当てることが不可欠であると考え、価値提供の軸足を「社内」から「顧客」へと移しています。

現在は正社員、契約社員、派遣社員を合わせて90名ほどの体制となっており、今後も事業／会社の成長に伴って規模拡大・増員を予定しています。

【仕事内容】
▼ミッション
事業の戦略やマーケットの要求などを背景にした複雑な課題に対し、技術的な側面から最適な解決策を設計・選択し開発をリードすることで、事業と顧客への価値の最大化を実現することがミッションです。
テックリードとして、自ら手を動かして実装しながら、チームメンバーに対して技術的なサポートや示唆を提供していくといった形で技術的な側面で組織力の底上げを期待しています。

▼業務詳細
新規プロジェクトや既存システムの改善において、技術的なオーナーシップを持ち、以下の業務をリードしていただきます。
ご自身の強みや経験を活かし、他のメンバーと協力しながら進めていただくことを期待しています。

（1）事業価値を最大化するアーキテクチャ設計と技術選定～実装:
・事業特性や将来変化を見据えた、保守性と拡張性の高いシステムアーキテクチャの設計・構築
・ビジネス・非機能要件に基づく最適な技術スタックと構築手法（スクラッチ／SaaSを問わず）選定と、関係者との合意形成

（2）開発プロセスの最適化によるチーム生産性の最大化:
・目的に応じたアジャイルやドメイン駆動設計などの開発手法の導入
・チーム状況に合わせたプロセスの最適化と、定着までの推進
・生成AIを活用した開発のリード

（3）品質担保と技術的負債管理
・品質基準の定義と、コードレビュー等による品質確保
・技術的負債の評価と、事業影響を考慮した戦略的な解消計画の推進
・ユーザーフィードバックを活かした継続的な改善リード

（4）技術課題解決とチーム牽引
・複雑な技術課題に対する解決策の提示と、必要に応じた実装リード
・メンバーへの技術的サポートを通じた、チーム全体の技術力向上への貢献
・最新技術の調査と、組織への導入検討・提案

【仕事のやりがい・働く魅力】
（1）事業の成長に直接的に貢献することができる
社会貢献性の高い事業に携わる、身近に働く人達の生産性や働きやすさを向上させることで、ビジネスや会社の成長を間近で感じることが出来ます。
経営に近い部門で、会社の方向性などを理解しながら、それぞれの領域の戦略を具体のプロセス／システムに落としこみ、実現に向かって推進していくことで、自らが描き実現した価値が身近な人を助け、社会的な価値提供を支えていることを肌で感じることができます。

（2）裁量を持ってシステム構築に関わることができ、下記ような経験や機会を得ることができる
・システムに求められる価値を踏まえた最適なアーキテクチャ設計力
・内製開発チームのビルディング経験
・多様なSaaS（Salesforce／ServiceNow／Kintone／KARTE etc）や技術を利用した開発スキル

【将来のキャリアパス】
SMS全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。
そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。

▼キャリア例
・開発プロセスの整備やチームビルドなども手掛けることで、社内IT全体のエンジニアリング・マネージャーへキャリアアップ
・プロダクトのあるべきを考え、方向性／ロードマップの策定などを手掛けることでプロダクト・マネージャへの役割拡張
・上流の要件定義やユーザー部門へのヒアリング、ステークホルダーとの調整などを手掛けることで、プロジェクト・マネージャ／ビジネス・アーキテクトへの役割拡張
・事業理解を深めることで、社内システムだけでなく顧客へ価値提供するサービス開発への役割拡張
・ITインフラよりの領域に拡張して、グループ全体のIT基盤を設計／構築するITアーキテクトへの役割拡張

【入社後の流れ】
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

【開発環境、利用ツール（例）】
※チームにより環境は異なります
・Kotlin、Java、Python、JavaScript（node.js、react.js）、TypeScript
・AWS（RDS、DynamoDB、AuroraDB、CDK、Lambda、ApiGateway、S3、CodePipeline）
・GCP（BigQuery、Cloud Composer（Airflow）、GCS、CloudSQL、CloudBuild）
・Docker、Google Kubernetes Engine
・hono、vitest、Vue、zod、biome
・Salesforce（Apex ／ LWC ／ Visualforce）、Kintone、Pentaho、LINE Developers
・VSCode、GitHub、jenkins、Trello、Backlog、esa等

【その他環境】
・出社／リモートワークのハイブリッド型です。
・とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。
・残業時間はチーム平均で20～30時間／月ほどで、施策の状況やインシデント対応が発生しているときは少し上振れる場合もあります。
・基本の業務時間は9：00～18：00ですが、ユーザーの業務後にリリース作業がある場合などで、9時前や19時以降の業務となる場合があります。

【勤務状況】
出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。

【募集背景】
私達は、「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」をミッションに、データ&マーケティングプラットフォーム組織として、このミッション実現に向けて行動しています。
私達の長年にわたる事業のデータをデータ基盤として蓄積し、利活用を進めてきました。
ただ、これまでのデータを可視化したり分析したりする業務から、AIや最新のデータ基盤技術を取り入れ、データドリブンな事業活動、マーケティング活動への進化が求められるフェーズにあります。
そのためにもデータ基盤エンジニアとして、データの民主化の推進・AI-Readyなデータ基盤の構築といった活動が必要になってきております。
長年の事業運営で複雑化された業務とデータを紐解き、整理し、ヒトとAIが使える状態に整備し、可用性とガバナンスを両立した堅牢なデータ基盤の運用を一人称で実行ができ、データの価値を最大化できる方を求めています。

【配属部署】
▼BPR推進部のミッションと目指す姿
私たちBPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。
従来は社内メンバーの業務支援を中心に担ってきましたが、事業や市場環境の変化が加速し、より複雑性が増す中で、真に価値ある業務プロセスを設計するためには、顧客の課題解決に焦点を当てることが不可欠であると考え、価値提供の軸足を「社内」から「顧客」へと移しています。

現在は正社員、契約社員、派遣社員を合わせて90名ほどの体制となっており、今後も事業／会社の成長に伴って規模拡大・増員を予定しています。

【仕事内容】
▼ミッション
「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」ことがミッションです。
これまではミッションを達成するために、事業にかかわる社員がデータを持って価値提供を最大化できるような”データの民主化”を実現することをコンセプトに活動をしてきました。
これからはヒトに対する"データの民主化"の推進のみではなく、ヒトがAIを用いてデータを利活用を実現できる、"AI-Readyなデータ基盤"の実現も必要になってきます。
その実現に向かい、長年運用してきたデータの整備、再モデリング、定義付け、カタログ整備、ガバナンス整備といった活動も進めていきます。

▼業務詳細
データの民主化とAI-Readyなデータ基盤の実現に向けた業務の実行主体として、主に以下の業務を中心に担っていただきます。
・データの整備、再モデリング、品質管理
・データの定義・カタログ整備
・IaCを用いたインフラ構成管理

また、チーム開発の定常業務である以下の業務も担っていただき、業務とデータの理解を務めていただきます。
・基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用
・事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証
・事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供

業務を通してシステムやデータの構造と、事業の課題の理解に努めていただき、事業部門・マーケター・データサイエンティスト・他部署のエンジニアとコミュニケーションをとりながらデータ活用を推進いただくことを期待しています。

さらに、将来的には以下のような業務もお任せしたいと考えています。
・データ活用に関する主体的な企画・提案、および関係部署との連携推進
・ビッグデータ分析や多様なデータ活用ニーズに応えるための、データ分析基盤のアーキテクチャ設計・改善
・AI・機械学習技術を用いた分析や、業務改善の提案・推進、関連システムの開発

▼データ活用の事例
・マーケターの広告、SEO、メールやLINE配信の効果検証・分析
・営業部門の成果集計のためのダッシュボードの提供
・営業部門の自然言語データを生成AIで分析し、営業活動のパフォーマンスを測定
・開発部門の生産性可視化のための分析データの作成

【仕事のやりがい・働く魅力】
▼得られる経験
・事業に近い立ち位置で、データ基盤開発からデータ活用推進まで一貫して携わる経験
・多様な事業ドメインのデータを扱い、スキルアップできる機会
・データドリブンな組織文化の醸成に貢献する経験
・モダンな開発環境内でのデータ基盤開発の経験

▼やりがい
（1）BPRの変革期を当事者として推進できる
BPR推進部は今、従来の社内業務改善支援から「顧客への価値提供」へとミッションを進化させる、重要な変革期の真っ只中にあります。
完成された組織ではなく、これからのBPRを自ら創り上げていく、ダイナミックで挑戦しがいのあるフェーズです。

（2）「事業成長への貢献」と「社内からの感謝」の両方を実感することができる
担当する事業の成長や最終的な顧客への価値提供といった大きな目標に向き合いながらも、
同時に、開発・導入したシステムを実際に利用する社内メンバーから、ダイレクトなフィードバックをもらうことができる環境です。この両方のやりがいを実感できるのが、BPRで働く大きな魅力の一つです。

（3）目的に応じた最適なテクノロジーを柔軟に活用し、ビジネス課題の解決に貢献ができる
私たちは、技術は目的を果たすための手段だと考えています。
目的を実現するための最適な技術やアーキテクチャを選択し、導入や実装までを担うことが可能です。

（4）技術の幅を広げられる
各サービスの課題に向き合う中で、レガシーからモダンアーキテクチャまで、幅広い技術スタックに触れることができ、技術者としての幅と専門性を高められる環境です。

【将来のキャリアパス】
SMS全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。
そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。

▼キャリア例
・データ管理基盤PMやマネジメントを目指すキャリア
・データの分析を極め、データサイエンティストを目指すキャリア
・データと開発知見を活かし、テックリードを目指すキャリア

【入社後の流れ】
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

【開発環境、利用ツール】
▼データ基盤
・Google Cloud
　- Cloud Composer（Apache Airflow）
　- BigQuery
　- Vertex AI
　　等
・Databricks
・dbt core

▼社内システム
Salesforce／AWS／Google Cloud／他

▼開発言語/ツール
Python／SQL／JavaScript／Google Apps Script／Docker／Terraform 等

▼BIツール
Tableau Cloud／AWS Quick Suite／Looker Studio

▼その他利用ツール
Google Workspace／Slack／GitHub Copilot／Backlog／Miro 等

【その他環境】
▼働き方
・出社／リモートワークのハイブリッド型です。実態としては、多くの社員がリモート中心で勤務しております。
（とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。）
・残業時間はチーム平均で20時間／月ほどです。施策の状況やインシデント対応が発生しているときは少し上振れる場合もあります。
・フレックスタイム制となっており、メリハリをつけて働ける環境です。

【勤務状況】
出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。

【募集背景】
▼現在の課題と採用にかける想い
私たちは今、BPR推進部を「顧客への価値提供」を起点に再定義する、大きな変革の真っ只中にいます。
変革に伴い、私たちが向き合うべき課題の難易度は格段に上がっています。
今回の採用では、複雑な課題を共に解決し、BPR推進部を「顧客への価値提供を実現する組織」へと進化させていく仲間を求めています。
複雑性の高い課題に挑戦し、組織と共に成長していきたいという意欲のある方からのご応募をお待ちしています。

▼採用背景
弊社では、Salesforceを重要な業務基盤として活用していますが、現在、開発チームは業務委託メンバーの比率が高くなっています。
事業の成長スピードに対応し、より本質的な課題解決や中長期的なシステム最適化を進めるためには、Salesforceの開発スキルが高く、主体的に開発をリードできる正社員エンジニアの存在が不可欠です。
一人称で高いパフォーマンスを発揮し、チーム全体の技術力を底上げできる方にジョインいただき、組織のレベルをあげつつ、
より事業成果、生産性向上に貢献できる組織を目指しています。

【配属部署】
▼BPR推進部のミッションと目指す姿
私たちBPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。
従来は社内メンバーの業務支援を中心に担ってきましたが、事業や市場環境の変化が加速し、より複雑性が増す中で、真に価値ある業務プロセスを設計するためには、顧客の課題解決に焦点を当てることが不可欠であると考え、価値提供の軸足を「社内」から「顧客」へと移しています。
現在は正社員、契約社員、派遣社員を合わせて90名ほどの体制となっており、今後も事業／会社の成長に伴って規模拡大・増員を予定しています。

【仕事内容】
▼ミッション
Salesforceプラットフォームを最大限に活用し、下記を実現させることがミッションです。
・顧客への価値提供最大化を視野に入れた、高品質なソリューションを迅速に提供する
・中長期的な視点でシステムの健全性を維持・向上させる
事業がより生産性高く成果を残せるシステム設計や開発をお任せします。

▼具体業務例
下記をご経験に合わせてお任せいたします。
・事業部門からの要求に基づくSalesforceの要件定義から設計、開発（Apex、Visualforce、Lightning Web Components等）、テスト、リリース
・事業部門へのシステム仕様の説明やヒアリング
・Salesforce標準機能の設定・カスタマイズ
・既存システムの改善提案、リファクタリング、技術的負債の解消
・システムのパフォーマンス監視、トラブルシューティング
・AppExchangeアプリケーションの調査、導入、連携開発
・業務委託メンバーへの技術指導やコードレビュー
・最新のSalesforce技術動向のキャッチアップと導入検討

【仕事のやりがい・働く魅力】
（1）納品して終わりではない、ユーザーの反応が見える継続的な改善サイクル
SIや受託開発のように「納品して終わり」ではありません。自身が開発した機能が、現場でどのように使われているかをダイレクトに確認できる環境です。 利用部門（社内ユーザー）からのフィードバックを直接受け取りながら、単なる機能追加にとどまらず、本質的な課題解決に向けた改善サイクル（DevOps）を回し続けることができます。社内ユーザーの業務が便利になる瞬間を肌で感じられる点は、社内開発ならではの醍醐味です。

（2）「言われた通り作る」からの脱却と、技術視点での価値提供
単なる「社内受託」や「御用聞き」のポジションではありません。事業部からの要望に対し、エンジニア視点で「システムとしてあるべき姿」や「最適な実装方法」を提言し、議論しながら開発を進めます。 技術的負債の解消やアーキテクチャの刷新など、エンジニア主導での提案も歓迎されます。将来的には実装手段だけでなく、業務課題そのものに対する解決策を提案できるパートナーを目指し、事業部との連携を深めています。

（3）Salesforceのスペシャリストとしての深化と、技術領域の拡張
Salesforceのスペシャリストとして専門性を高めることはもちろん、将来的にはその枠にとどまらない幅広い技術ソリューションの知見獲得も可能です。 事業課題の解決に最適であれば、Salesforce以外のクラウドサービスや技術を組み合わせたアーキテクチャ選定も行っていきます。特定の技術に縛られず、課題解決のために自身のスキルを広げていける環境です。

【将来のキャリアパス】
入社後はSalesforceエンジニアとして専門性を発揮していただきますが、その後のキャリアは「Salesforce」の枠に留まりません。 事業成長に伴い、組織や技術課題も複雑化しているため、ご志向に合わせて主に以下の3つの方向性へキャリアを拡張可能です。

（1）テックリード・アーキテクト（スペシャリスト志向）
Salesforceのスペシャリストとして技術を極める道はもちろん、ご志向に合わせてSalesforceにとどまらずAWS・GCP等のクラウドインフラや、連携するWebアプリケーションを含めたシステム全体のグランドデザインをリードする道へと拡張も可能です。 技術的負債の解消や開発プロセスのモダン化など、組織全体の技術向上を牽引する役割を期待します。

（2）エンジニアリングマネージャー（マネジメント志向）
開発チームの組織課題に向き合い、採用・育成・評価やチームビルディングを担う道です。 今後拡大していく組織の中で、ピープルマネジメントを通じて組織のケイパビリティを最大化していく役割です。

（3）ビジネスアーキテクト・PdM（ビジネス志向）
テクノロジーの知見を武器に、ビジネスサイドにより深く入り込み、事業課題の発見から業務プロセスの再設計、IT投資判断までをリードする道です。 「システムを作る人」から「事業を作る人」へと役割を広げることができます。

【入社後の流れ】
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

【開発環境、利用ツール】
▼開発環境、利用ツール
・Salesforce関連（Apex、Visualforce、Lightning Web Component）
・ツール（Zoom、Google Meet、VSCode、GitHub、jenkins、JIRA、Backlog、esa等）

▼以下の開発言語やシステム環境はチームごとに異なり、必要に応じて習得いただきます。
・Salesforce関連（Salesforce CLI、Salesforce DataLoader）
・GCP関連（Google BigQuery、Cloud Composer(Airflow)、GCS、CloudSQL、CloudBuild、Firestore）
・Web関連（Python、Vue.js、Flask、AWS RDS、DynamoDB、Lambda、API Gateway、S3、Eventbridge、CloudWatch、CloudFormation、IAM）
・LINE関連（LINE Developers、LineChat、Messaging API）
・Pentaho
・Chatwork、Slack

【その他環境】
・出社／リモートワークのハイブリッド勤務です。（チームイベント等で出社する場合もありますが、リモート中心のメンバーも多数在籍しています）
・とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。
・フレックスタイム制（コアタイム 12：00～16：00） を導入しています。
・基本の業務時間は9：00～18：00ですが、社内ユーザーの業務後にリリース作業がある場合などで、9時前や19時以降の業務となる場合があります。
・自身の業務状況やライフスタイルに合わせて中抜けや早出・遅出なども活用し、柔軟に勤務時間を調整可能です。
・残業時間はチーム平均で20～30時間／月ほどです（リリース前の繁忙期などは変動あり）。

【勤務状況】
出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。

【仕事概要】
▼役割
・ビジネス課題ヒアリングおよび要件定義のリード
・高度な機械学習手法を用いたモデル開発・精度改善
・MLOps環境を整備し、モデルの安定稼働および継続的改善を推進
・チーム内外への知見共有・技術的リーダーシップ発揮

▼採用背景
・リソース観点：既存のデータサイエンス／アナリティクスチームが保有する人員では、新規プロジェクト（ユーザー行動予測モデルなど）の増加に対して、分析・モデル開発・運用フェーズまでの一貫した対応が困難になっているため。
・ケイパビリティ観点：直近のAIの発展を鑑みるに、機械学習モデルの高度化（深層学習モデル、時系列予測など）やMLOpsプロセスの構築、ビジネスサイドとの密接な連携によるアクショナブルなインサイト創出など、上級レベルのデータサイエンス能力を補強する必要があるため。

【具体的な業務】
ビジネス目標に直結するデータサイエンスプロジェクトのリード。特に大規模データを用いた予測モデル・推奨モデルの開発・改善を主導し、結果をサービス改善・プロダクト戦略に反映させる役割を担っていただきます。

・誰に：社内のプロダクトマネージャー、マーケティング、営業、経営層
・誰と：データエンジニア、MLエンジニア、データアナリスト、デザイナー
・何を：ユーザー行動予測モデル、レコメンドエンジン、KPIダッシュボードの作成
・どのように：データ取得～前処理～特徴量エンジニアリング～モデル開発～評価～ABテスト～本番運用まで、アジャイル的な手法で進行し、クラウド環境（GCP）やMLOpsツールチェーンを活用しながら短いサイクルでモデルを改善

【このポジションにおける組織の現状】
データチームは設立して1年足らずの少数精鋭6名チームです。（マネージャー含む）
役割毎にチームを分けておらずサイエンス／アナリスト／エンジニアリングそれぞれ領域を染み出して流動的に対応している状況です。

【仕事のやりがい】
・研究開発からプロダクトへの組み込み、その後の改善・効果検証まで、データチーム単体で完結するケイパビリティがあり、高速な実験が可能。
・チーム内には優秀な若手データサイエンティストやデータエンジニアが在籍しており、日頃から刺激を受けやすい。
・海外論文や最新手法を取り入れようとするカルチャーがあり、定期的な勉強会・輪読会がある。
単なるモデル構築に留まらず、戦略立案から運用改善まで、一気通貫でプロダクト価値向上に貢献できる。
・経営陣との距離が近く、自らのアウトプットがビジネス成果に反映されやすい。むしろ、ビジネス成果に反映させることを求められる。

【技術スタック・主な使用ツール】
・言語：Python、SQL
・インフラ：AWS、GCP
・分析・可視化：Tableau、Redashなど

【勤務地】
月8日以上の出社必須
※ただし幹部等級以上は原則出社（経営陣や他事業部との連携が増えるため）

事業拡大フェーズにおいて、これまで少数精鋭でやってきたプロセスを改善し、新規開発や研究開発（0→1ベースの超高処理のシステムに関する技術開発）を推進していただきます。

■主な業務内容
・IT戦略、IT企画から開発・運用に至るまで、顧客のビジネス課題を解決するためのシステムソリューション企画および構築
・当社が保有するシステムソリューションに対する企画、要件定義、開発、テスト、保守、運用
・上記に関わるプロジェクトマネジメント（プロジェクト管理、プロセス・ドキュメント標準化管理等）
事業の根幹となる自社FX取引システムの開発に携わり、エンドユーザーや社内の各部門と協力しながら、最適なシステム構築を推進していただきます。

■詳しい業務内容
・システム開発における最新技術の提案
・メンバーのマネジメント
・顧客折衝
・既存システムの機能追加・改修業務（法令対応、不具合修正などを含む）
・ドキュメントの作成
・データの収集・調査、レポートの作成（データベース操作・集計、CSV作成など）
・セキュリティ対応（ソフトウェア・ライブラリバージョンアップなど）

■開発環境
・言語：Java、Python、C++
・フレームワーク：Spring Boot、Vue.js
・データベース：MySQL、PostgreSQL
・バージョン管理：Git（GitLab、GitHub）
・CI/CD：Jenkins、Docker
・インフラ：AWS、GCP、Kubernetes
・その他ツール：Slack、JIRA、Confluence
・テスト環境：JUnit、Selenium、JMeterなどを使用した自動テスト

■開発プロセス
・ウォーターフォール開発手法を採用しており、要件定義や設計、実装、テスト、リリースの各フェーズを順序立てて進行します
・事前に綿密な計画を立て、各フェーズでの進捗確認を行いながら品質を確保しつつプロジェクトを完遂します
・コードレビューやテスト工程を重視し、堅牢で安定したシステムを構築します
・システム運用の自動化ツールを活用し、信頼性の高い運用環境を提供しています